JP3103427B2 - 生体電気現象検出装置 - Google Patents
生体電気現象検出装置Info
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- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、脳波、筋電位、その他
の直流または超低周波の生体電気現象を検出する場合に
おいて、電極に発生する不要な電位の悪影響を除去する
ようにした生体電気現象検出装置に関するものである。
の直流または超低周波の生体電気現象を検出する場合に
おいて、電極に発生する不要な電位の悪影響を除去する
ようにした生体電気現象検出装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】脳波を検出するための電極には、図５に
示すような生体電気検出用電極１０が最も広く使用され
てきている。この電極１０は、皿状の銀塩化銀電極部１
１を下面が開口したケース１４で包囲し、リード線１２
を外部へ導出したもので、生体１６に取付けるときに
は、ペースト１３を介在し、両面粘着カラー１５で固定
するなどの方法が取られている。
示すような生体電気検出用電極１０が最も広く使用され
てきている。この電極１０は、皿状の銀塩化銀電極部１
１を下面が開口したケース１４で包囲し、リード線１２
を外部へ導出したもので、生体１６に取付けるときに
は、ペースト１３を介在し、両面粘着カラー１５で固定
するなどの方法が取られている。
【０００３】脳波は、その信号レベルが数μＶ〜３００
μＶ程度の極めて小さな信号であり、これを検出すると
きに最もやっかいなのは、電極１０の取付けである。電
極１０の取付けが安定していないと、ノイズや筋電位が
混入して正確な測定をすることができない。電極１０の
取付け位置には、種々の方法があるが、現在最も多く使
われているのは、図４に示すような国際脳波学会が標準
法として認めているモントリオール法である。このよう
に多数の電極１０を頭皮上に取付け、図６の双極法、ま
たは、図７の単極法にて、電極間の電位変化を多チャン
ネル同時計測をする。
μＶ程度の極めて小さな信号であり、これを検出すると
きに最もやっかいなのは、電極１０の取付けである。電
極１０の取付けが安定していないと、ノイズや筋電位が
混入して正確な測定をすることができない。電極１０の
取付け位置には、種々の方法があるが、現在最も多く使
われているのは、図４に示すような国際脳波学会が標準
法として認めているモントリオール法である。このよう
に多数の電極１０を頭皮上に取付け、図６の双極法、ま
たは、図７の単極法にて、電極間の電位変化を多チャン
ネル同時計測をする。
【０００４】脳波は、頭皮上に電極１０をペースト１３
を介して装着して測定するが、この脳波は、一般的に１
〜４Ｈｚ帯域（δ波）、４〜８Ｈｚ帯域（θ波）、８〜
１２Ｈｚ帯域（α波）、１２〜２５Ｈｚ帯域（β波）と
分類して論じられてきた。そのため、従来は、測定電極
間に発生した直流成分は、銀塩化銀電極部１１とペース
ト１３との間に発生した分極電圧と考え、ＣＲ増幅器を
用いて直流または超低周波成分を除去していた。
を介して装着して測定するが、この脳波は、一般的に１
〜４Ｈｚ帯域（δ波）、４〜８Ｈｚ帯域（θ波）、８〜
１２Ｈｚ帯域（α波）、１２〜２５Ｈｚ帯域（β波）と
分類して論じられてきた。そのため、従来は、測定電極
間に発生した直流成分は、銀塩化銀電極部１１とペース
ト１３との間に発生した分極電圧と考え、ＣＲ増幅器を
用いて直流または超低周波成分を除去していた。
【０００５】しかるに、近年、コンピュータ技術が普及
するにつれ、その研究内容が脳波成分中の１Ｈｚ以下の
帯域、すなわち、超低周波帯であるδ0領域にもおよ
び、かつδ0帯域にも有効な生体情報成分の存在が論じ
られるに至った。そのためには、増幅器の帯域を交流増
幅器（ＣＲ）のまま、その時定数を大きくするのみでな
く、積極的に直流増幅器化することが考えられている。
するにつれ、その研究内容が脳波成分中の１Ｈｚ以下の
帯域、すなわち、超低周波帯であるδ0領域にもおよ
び、かつδ0帯域にも有効な生体情報成分の存在が論じ
られるに至った。そのためには、増幅器の帯域を交流増
幅器（ＣＲ）のまま、その時定数を大きくするのみでな
く、積極的に直流増幅器化することが考えられている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、生体電
気現象検出は、前述のように、電極を生体に装着して計
測するが、電極自体が電池であり、絶対ゼロ電位の電極
は存在せず、かつ、各電極の電池電圧は個別差を有して
いる。直流成分の生体電気現象の検出には、電極電池電
圧が存在しても変動なく安定であることが条件で、その
ための工夫は種々実施されているが、生体電位計測を完
全に実施するためには、ここの電極電池電圧を補正して
肝心の脳波そのものを測定する必要がある。この場合、
δ0波を分極電圧として除去すると、肝心の脳波情報を
測定することができないという問題があった。
気現象検出は、前述のように、電極を生体に装着して計
測するが、電極自体が電池であり、絶対ゼロ電位の電極
は存在せず、かつ、各電極の電池電圧は個別差を有して
いる。直流成分の生体電気現象の検出には、電極電池電
圧が存在しても変動なく安定であることが条件で、その
ための工夫は種々実施されているが、生体電位計測を完
全に実施するためには、ここの電極電池電圧を補正して
肝心の脳波そのものを測定する必要がある。この場合、
δ0波を分極電圧として除去すると、肝心の脳波情報を
測定することができないという問題があった。
【０００７】本発明は、生体電気現象の中で極めて重要
なδ0波を正確に測定するために、直流増幅方式により
構成される脳波計などの生体電気現象計測装置におい
て、生体電気現象計測の前に個別の電極電池電圧を、ダ
ミー生体を用いて計測し、電極電池電圧差を予め補正
し、その後、生体電気現象を計測することにより生体の
直流成分より計測可能とする補正装置を提供することを
目的とするものである。
なδ0波を正確に測定するために、直流増幅方式により
構成される脳波計などの生体電気現象計測装置におい
て、生体電気現象計測の前に個別の電極電池電圧を、ダ
ミー生体を用いて計測し、電極電池電圧差を予め補正
し、その後、生体電気現象を計測することにより生体の
直流成分より計測可能とする補正装置を提供することを
目的とするものである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明は、複数の生体電
気検出用電極１０を装着するダミー生体２０と、このダ
ミー生体２０に装着された対をなす電極１０間の電位差
を検出して所定の電圧に補正する補正手段とからなり、
この補正手段は、ダミー生体２０に装着された対をなす
電極１０間の電位差を検出する第１の差動増幅器３１
と、この第１の差動増幅器３１の出力と補正回路３５か
ら帰還された出力との電位差を検出する第２の差動増幅
器３２と、順次出力電位を変化せしめて、前記第１の差
動増幅器３１の出力電位と所定の関係値に達したとき固
定的な電圧を出力する補正回路３５とを具備してなるこ
とを特徴とする生体電気現象検出用電極の補正装置であ
る。
気検出用電極１０を装着するダミー生体２０と、このダ
ミー生体２０に装着された対をなす電極１０間の電位差
を検出して所定の電圧に補正する補正手段とからなり、
この補正手段は、ダミー生体２０に装着された対をなす
電極１０間の電位差を検出する第１の差動増幅器３１
と、この第１の差動増幅器３１の出力と補正回路３５か
ら帰還された出力との電位差を検出する第２の差動増幅
器３２と、順次出力電位を変化せしめて、前記第１の差
動増幅器３１の出力電位と所定の関係値に達したとき固
定的な電圧を出力する補正回路３５とを具備してなるこ
とを特徴とする生体電気現象検出用電極の補正装置であ
る。
【０００９】
【作用】（１）ペースト１３を塗布して電極１０をダミ
ー生体２０に装着する。 （２）各電極１０とペースト１３の間で発生した分極電
圧が、第１の差動増幅器３１へ送られる。 （３）電極１０で発生した電位差は、第１の差動増幅器
３１で正または負の電位として出力し、第２の差動増幅
器３２の一方へ入力する。 （４）調整のためのトリガ信号によってカウンタ３９の
データをすべてクリアするとともに、発振器３８の発振
を開始させ、クロック信号をカウンタ３９にてカウント
する。
ー生体２０に装着する。 （２）各電極１０とペースト１３の間で発生した分極電
圧が、第１の差動増幅器３１へ送られる。 （３）電極１０で発生した電位差は、第１の差動増幅器
３１で正または負の電位として出力し、第２の差動増幅
器３２の一方へ入力する。 （４）調整のためのトリガ信号によってカウンタ３９の
データをすべてクリアするとともに、発振器３８の発振
を開始させ、クロック信号をカウンタ３９にてカウント
する。
【００１０】（５）カウンタ３９の徐々にカウントアッ
プするディジタル信号がアナログ値に変換されて第２の
差動増幅器３２の他方に入力する。 （６）第２の差動増幅器３２では、第１の差動増幅器３
１とＤ／Ａ変換器４０の出力との差を検出して、増幅器
３３で増幅する。 （７）この増幅器３３の差の出力は、比較器３６で０電
位と比較され、増幅器３３の出力が０電位になると、フ
リップフロップ回路３７をリセットし、Ｄ／Ａ変換器４
０の出力は、そのまま保持した状態となる。 （８）このようにして各電極１０の分極電位を補正した
後、ダミー生体２０から外して生体１６に装着して測定
する。
プするディジタル信号がアナログ値に変換されて第２の
差動増幅器３２の他方に入力する。 （６）第２の差動増幅器３２では、第１の差動増幅器３
１とＤ／Ａ変換器４０の出力との差を検出して、増幅器
３３で増幅する。 （７）この増幅器３３の差の出力は、比較器３６で０電
位と比較され、増幅器３３の出力が０電位になると、フ
リップフロップ回路３７をリセットし、Ｄ／Ａ変換器４
０の出力は、そのまま保持した状態となる。 （８）このようにして各電極１０の分極電位を補正した
後、ダミー生体２０から外して生体１６に装着して測定
する。
【００１１】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に基づき説明
する。２０は、ダミー生体で、このダミー生体２０は、
頭部と同様の形状となるような絶縁体芯材に、その表面
にやはり絶縁体の吸湿性物質で被覆し、生体と同様の性
質を有するような生理食塩水、グレブス液などを含浸さ
せたものである。ヘルメット状の電極ホルダー１８の内
側には、多数の生体電気検出用電極１０が取付けられて
いる。これらの電極１０は、銀塩化銀などの高安定性を
有するものからなり、前述した図４の取付け位置に対応
しており、顎バンドなどでペースト１３を介してダミー
生体２０の表面に密着させて装着される。
する。２０は、ダミー生体で、このダミー生体２０は、
頭部と同様の形状となるような絶縁体芯材に、その表面
にやはり絶縁体の吸湿性物質で被覆し、生体と同様の性
質を有するような生理食塩水、グレブス液などを含浸さ
せたものである。ヘルメット状の電極ホルダー１８の内
側には、多数の生体電気検出用電極１０が取付けられて
いる。これらの電極１０は、銀塩化銀などの高安定性を
有するものからなり、前述した図４の取付け位置に対応
しており、顎バンドなどでペースト１３を介してダミー
生体２０の表面に密着させて装着される。
【００１２】例えば、図６の双極法で測定するものとす
ると、左脳と右脳との中心線に対する左右対称点の生体
電気検出用電極１０を１対とする。具体的には、Ｆｐ１
とＦｐ２、Ｆ３とＦ４、Ｆ７とＦ８、Ｃ３とＣ４、Ｔ３
とＴ４、Ｐ３とＰ４、Ｔ５とＴ６、Ｏ１とＯ２とが対を
なす。なお、Ａ１とＡ２は不関電極である。
ると、左脳と右脳との中心線に対する左右対称点の生体
電気検出用電極１０を１対とする。具体的には、Ｆｐ１
とＦｐ２、Ｆ３とＦ４、Ｆ７とＦ８、Ｃ３とＣ４、Ｔ３
とＴ４、Ｐ３とＰ４、Ｔ５とＴ６、Ｏ１とＯ２とが対を
なす。なお、Ａ１とＡ２は不関電極である。
【００１３】前記各１対と不関電極Ａ１（またはＡ２）
とは、第１チャンネル補正手段３０ａから第ｎチャンネ
ル補正手段３０ｎまでの第１の差動増幅器３１にそれぞ
れ接続される。各第１の差動増幅器３１は、第２の差動
増幅器３２、多段の増幅器３３を介して出力端子３４に
接続されるとともに、補正回路３５に接続される。この
補正回路３５は、比較器３６、フリップフロップ回路３
７、発振器３８を介してカウンタ３９に接続され、この
カウンタ３９は、Ｄ／Ａ変換器４０を介して前記第２の
差動増幅器３２の他方の出力側に接続されている。
とは、第１チャンネル補正手段３０ａから第ｎチャンネ
ル補正手段３０ｎまでの第１の差動増幅器３１にそれぞ
れ接続される。各第１の差動増幅器３１は、第２の差動
増幅器３２、多段の増幅器３３を介して出力端子３４に
接続されるとともに、補正回路３５に接続される。この
補正回路３５は、比較器３６、フリップフロップ回路３
７、発振器３８を介してカウンタ３９に接続され、この
カウンタ３９は、Ｄ／Ａ変換器４０を介して前記第２の
差動増幅器３２の他方の出力側に接続されている。
【００１４】以上のような構成おける動作を説明する。 （１）ヘルメット状電極ホルダー１８に取付けられた電
極１０を、ペースト１３を塗布してダミー生体２０に被
せ、脳波検出と同一状態に装着する。 （２）電極１０では、銀塩化銀などの電極部１１とペー
スト１３との間にブラウン現象にて分極電圧が発生し、
この電圧が第１の差動増幅器３１へ送られる。
極１０を、ペースト１３を塗布してダミー生体２０に被
せ、脳波検出と同一状態に装着する。 （２）電極１０では、銀塩化銀などの電極部１１とペー
スト１３との間にブラウン現象にて分極電圧が発生し、
この電圧が第１の差動増幅器３１へ送られる。
【００１５】（３）ここで、Ｐ３に装着された電極１０
とＰ４に装着された電極１０とは、電極の状態、ペース
ト１３の塗布状態等で違いが生じ、全く同一の電位が発
生することはありえないので、Ｐ３とＰ４の電極１０で
発生した電位差は、第１の差動増幅器３１で正または負
の電位として出力し、第２の差動増幅器３２の一方へ入
力する。 （４）第１チャンネル補正手段３０ａのトリガ入力端子
４１に外部から調整のためのトリガ信号を入力する。
とＰ４に装着された電極１０とは、電極の状態、ペース
ト１３の塗布状態等で違いが生じ、全く同一の電位が発
生することはありえないので、Ｐ３とＰ４の電極１０で
発生した電位差は、第１の差動増幅器３１で正または負
の電位として出力し、第２の差動増幅器３２の一方へ入
力する。 （４）第１チャンネル補正手段３０ａのトリガ入力端子
４１に外部から調整のためのトリガ信号を入力する。
【００１６】（５）このトリガ信号によってカウンタ３
９のデータをすべてクリアするとともに、フリップフロ
ップ回路３７のセット端子に入力して発振器３８の発振
を開始させ、クロック信号をカウンタ３９に送り、新た
にカウントを開始する。 （６）カウンタ３９の徐々にカウントアップするディジ
タル信号がＤ／Ａ変換器４０でアナログ値に変換され
て、第２の差動増幅器３２の他方に入力する。この場
合、Ｄ／Ａ変換器４０の出力は、１対の電極間に発生す
る電位より負側に充分大きな電位、例えば−５００ｍＶ
から正側に次第に増加するものとする。
９のデータをすべてクリアするとともに、フリップフロ
ップ回路３７のセット端子に入力して発振器３８の発振
を開始させ、クロック信号をカウンタ３９に送り、新た
にカウントを開始する。 （６）カウンタ３９の徐々にカウントアップするディジ
タル信号がＤ／Ａ変換器４０でアナログ値に変換され
て、第２の差動増幅器３２の他方に入力する。この場
合、Ｄ／Ａ変換器４０の出力は、１対の電極間に発生す
る電位より負側に充分大きな電位、例えば−５００ｍＶ
から正側に次第に増加するものとする。
【００１７】（７）第２の差動増幅器３２では、第１の
差動増幅器３１とＤ／Ａ変換器４０の出力との差を検出
して、増幅器３３で増幅する。 （８）この差の出力は、比較器３６へ送られる。そし
て、この比較器３６で０電位と比較し、増幅器３３の出
力も０電位になると、比較器３６から出力があらわれ
て、フリップフロップ回路３７をリセットする。このと
き、Ｄ／Ａ変換器４０の出力は、そのときの出力電圧の
まま保持した状態となる。
差動増幅器３１とＤ／Ａ変換器４０の出力との差を検出
して、増幅器３３で増幅する。 （８）この差の出力は、比較器３６へ送られる。そし
て、この比較器３６で０電位と比較し、増幅器３３の出
力も０電位になると、比較器３６から出力があらわれ
て、フリップフロップ回路３７をリセットする。このと
き、Ｄ／Ａ変換器４０の出力は、そのときの出力電圧の
まま保持した状態となる。
【００１８】（９）第２チャンネル補正手段３０ｂから
第ｎチャンネル補正手段３０ｎまでも同時に、または、
順次、同様の動作が行なわれる。 （１０）このようにして各電極の分極電位を補正した
後、ダミー生体２０から外して生体に装着して測定す
る。
第ｎチャンネル補正手段３０ｎまでも同時に、または、
順次、同様の動作が行なわれる。 （１０）このようにして各電極の分極電位を補正した
後、ダミー生体２０から外して生体に装着して測定す
る。
【００１９】前記実施例では、補正手段３０ａないし３
０ｎは、補正回路３５により自動的に補正するようにし
たが、これに限られるものではなく、この補正回路３５
は、手動によりボリュームのつまみを回動して補正する
ものであってもよい。前記実施例では、電極１０をヘル
メット状電極ホルダー１８に装着したままで補正できる
ようにするため、ダミー生体２０を頭部と同様の形状と
したが、これに限られるものではなく、図３に示すよう
に、電極１０の数が少ない場合には、ヘルメット状電極
ホルダー１８から外して筐体２１に設けたダミー生体２
０に１個ずつ並べて１対毎に組み合わせて調整するよう
にしてもよい。
０ｎは、補正回路３５により自動的に補正するようにし
たが、これに限られるものではなく、この補正回路３５
は、手動によりボリュームのつまみを回動して補正する
ものであってもよい。前記実施例では、電極１０をヘル
メット状電極ホルダー１８に装着したままで補正できる
ようにするため、ダミー生体２０を頭部と同様の形状と
したが、これに限られるものではなく、図３に示すよう
に、電極１０の数が少ない場合には、ヘルメット状電極
ホルダー１８から外して筐体２１に設けたダミー生体２
０に１個ずつ並べて１対毎に組み合わせて調整するよう
にしてもよい。
【００２０】前記実施例では、双極法の場合について説
明したが、単極法の場合でも同様である。前記実施例で
は、脳波検出用電極の場合について説明したが、その他
の生体電気現象検出用電極の場合でも同様である。
明したが、単極法の場合でも同様である。前記実施例で
は、脳波検出用電極の場合について説明したが、その他
の生体電気現象検出用電極の場合でも同様である。
【００２１】
【発明の効果】本発明は、複数の生体電気検出用電極１
０を装着するダミー生体２０と、このダミー生体２０に
装着された対をなす電極１０間の電位差を検出して所定
の電圧に補正する補正手段とを具備してなるので、最近
注目されてきている直流または超低周波信号が正確に検
出できるとともに、多数の生体電気検出用電極１０が有
する固有の分極電位を簡単に調整できるものである。
０を装着するダミー生体２０と、このダミー生体２０に
装着された対をなす電極１０間の電位差を検出して所定
の電圧に補正する補正手段とを具備してなるので、最近
注目されてきている直流または超低周波信号が正確に検
出できるとともに、多数の生体電気検出用電極１０が有
する固有の分極電位を簡単に調整できるものである。
【図１】本発明による生体電気現象検出装置の一実施例
を示す電気回路図である。
を示す電気回路図である。
【図２】ダミー生体への電極の装着状態を示す説明図で
ある。
ある。
【図３】ダミー生体の他の例を示す断面図である。
【図４】電極の装着方法の説明図である。
【図５】皿状電極の断面図である。
【図６】双極法の説明図である。
【図７】単極法の説明図である。
１０…生体電気検出用電極、１１…銀塩化銀などの電極
部、１２…リード線、１３…ペースト、１４…ケース、
１５…両面粘着カラー、１６…生体、１８…ヘルメット
状電極ホルダー、２０…ダミー生体、２１…筐体、３０
ｎ…第ｎチャンネル補正手段、３１…第１の差動増幅
器、３２…第２の差動増幅器、３３…増幅器、３４…出
力端子、３５…補正回路、３６…比較器、３７…フリッ
プフロップ回路、３８…発振器、３９…カウンタ、４０
…Ｄ／Ａ変換器、４１…トリガ入力端子。
部、１２…リード線、１３…ペースト、１４…ケース、
１５…両面粘着カラー、１６…生体、１８…ヘルメット
状電極ホルダー、２０…ダミー生体、２１…筐体、３０
ｎ…第ｎチャンネル補正手段、３１…第１の差動増幅
器、３２…第２の差動増幅器、３３…増幅器、３４…出
力端子、３５…補正回路、３６…比較器、３７…フリッ
プフロップ回路、３８…発振器、３９…カウンタ、４０
…Ｄ／Ａ変換器、４１…トリガ入力端子。
Claims (3)
- 【請求項１】 複数の生体電気検出用電極１０を装着す
るダミー生体２０と、このダミー生体２０に装着された
対をなす電極１０間の電位差を検出して所定の電圧に補
正する補正手段とを具備してなることを特徴とする生体
電気現象検出装置。 - 【請求項２】 補正手段は、ダミー生体２０に装着され
た対をなす電極１０間の電位差を検出する第１の差動増
幅器３１と、この第１の差動増幅器３１の出力と補正回
路３５から帰還された出力との電位差を検出する第２の
差動増幅器３２と、順次出力電位を変化せしめて、前記
第１の差動増幅器３１の出力電位と所定の関係値に達し
たとき固定的な電圧を出力する補正回路３５とからなる
請求項１記載の生体電気現象検出装置。 - 【請求項３】 複数の生体電気検出用電極１０はヘルメ
ット状電極ホルダー１８に取付けたまま、頭部形状のダ
ミー生体２０に装着するようにした請求項１または２記
載の生体電気現象検出装置。
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Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6476792B2 (en) | 1999-12-27 | 2002-11-05 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Liquid crystal display apparatus and method for driving the same |
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|---|---|---|---|---|
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| CN110337269B (zh) | 2016-07-25 | 2021-09-21 | 脸谱科技有限责任公司 | 基于神经肌肉信号推断用户意图的方法和装置 |
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| US10990174B2 (en) | 2016-07-25 | 2021-04-27 | Facebook Technologies, Llc | Methods and apparatus for predicting musculo-skeletal position information using wearable autonomous sensors |
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| US11179066B2 (en) | 2018-08-13 | 2021-11-23 | Facebook Technologies, Llc | Real-time spike detection and identification |
| WO2019078326A1 (ja) * | 2017-10-20 | 2019-04-25 | パナソニック株式会社 | 脳活動計測装置の評価システム、評価方法、プログラム、及び非一時的記録媒体 |
| US20190150777A1 (en) * | 2017-11-17 | 2019-05-23 | Ctrl-Labs Corporation | Dual-supply analog circuitry for sensing surface emg signals |
| CN111902847A (zh) | 2018-01-25 | 2020-11-06 | 脸谱科技有限责任公司 | 手部状态表示模型估计的实时处理 |
| US10504286B2 (en) | 2018-01-25 | 2019-12-10 | Ctrl-Labs Corporation | Techniques for anonymizing neuromuscular signal data |
| WO2019147996A1 (en) | 2018-01-25 | 2019-08-01 | Ctrl-Labs Corporation | Calibration techniques for handstate representation modeling using neuromuscular signals |
| EP3743892A4 (en) | 2018-01-25 | 2021-03-24 | Facebook Technologies, Inc. | VISUALIZATION OF INFORMATION ON THE STATE OF A RECONSTRUCTED HAND |
| US10817795B2 (en) | 2018-01-25 | 2020-10-27 | Facebook Technologies, Llc | Handstate reconstruction based on multiple inputs |
| WO2019147958A1 (en) | 2018-01-25 | 2019-08-01 | Ctrl-Labs Corporation | User-controlled tuning of handstate representation model parameters |
| US10937414B2 (en) | 2018-05-08 | 2021-03-02 | Facebook Technologies, Llc | Systems and methods for text input using neuromuscular information |
| US10592001B2 (en) | 2018-05-08 | 2020-03-17 | Facebook Technologies, Llc | Systems and methods for improved speech recognition using neuromuscular information |
| CN112469469A (zh) | 2018-05-25 | 2021-03-09 | 脸谱科技有限责任公司 | 用于提供肌肉下控制的方法和装置 |
| EP3801216A4 (en) | 2018-05-29 | 2021-04-14 | Facebook Technologies, LLC. | SHIELDING TECHNIQUES FOR NOISE REDUCTION IN SURFACE ELECTROMYOGRAPHY SIGNAL MEASUREMENT AND RELATED SYSTEMS AND METHODS |
| EP3807795A4 (en) | 2018-06-14 | 2021-08-11 | Facebook Technologies, LLC. | USER IDENTIFICATION AND AUTHENTICATION BY MEANS OF NEUROMUSCULAR SIGNATURES |
| US11045137B2 (en) | 2018-07-19 | 2021-06-29 | Facebook Technologies, Llc | Methods and apparatus for improved signal robustness for a wearable neuromuscular recording device |
| US10905350B2 (en) | 2018-08-31 | 2021-02-02 | Facebook Technologies, Llc | Camera-guided interpretation of neuromuscular signals |
| WO2020069181A1 (en) | 2018-09-26 | 2020-04-02 | Ctrl-Labs Corporation | Neuromuscular control of physical objects in an environment |
| EP3860527A4 (en) | 2018-10-05 | 2022-06-15 | Facebook Technologies, LLC. | USING NEUROMUSCULAR SIGNALS TO PROVIDE ENHANCED INTERACTIONS WITH PHYSICAL OBJECTS IN AN AUGMENTED REALITY ENVIRONMENT |
| US10905383B2 (en) | 2019-02-28 | 2021-02-02 | Facebook Technologies, Llc | Methods and apparatus for unsupervised one-shot machine learning for classification of human gestures and estimation of applied forces |
-
1992
- 1992-04-01 JP JP04108642A patent/JP3103427B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6476792B2 (en) | 1999-12-27 | 2002-11-05 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Liquid crystal display apparatus and method for driving the same |
| US11921471B2 (en) | 2013-08-16 | 2024-03-05 | Meta Platforms Technologies, Llc | Systems, articles, and methods for wearable devices having secondary power sources in links of a band for providing secondary power in addition to a primary power source |
| US11644799B2 (en) | 2013-10-04 | 2023-05-09 | Meta Platforms Technologies, Llc | Systems, articles and methods for wearable electronic devices employing contact sensors |
| US11666264B1 (en) | 2013-11-27 | 2023-06-06 | Meta Platforms Technologies, Llc | Systems, articles, and methods for electromyography sensors |
| US11635736B2 (en) | 2017-10-19 | 2023-04-25 | Meta Platforms Technologies, Llc | Systems and methods for identifying biological structures associated with neuromuscular source signals |
| US11567573B2 (en) | 2018-09-20 | 2023-01-31 | Meta Platforms Technologies, Llc | Neuromuscular text entry, writing and drawing in augmented reality systems |
| US11797087B2 (en) | 2018-11-27 | 2023-10-24 | Meta Platforms Technologies, Llc | Methods and apparatus for autocalibration of a wearable electrode sensor system |
| US11941176B1 (en) | 2018-11-27 | 2024-03-26 | Meta Platforms Technologies, Llc | Methods and apparatus for autocalibration of a wearable electrode sensor system |
| US11481030B2 (en) | 2019-03-29 | 2022-10-25 | Meta Platforms Technologies, Llc | Methods and apparatus for gesture detection and classification |
| US11961494B1 (en) | 2019-03-29 | 2024-04-16 | Meta Platforms Technologies, Llc | Electromagnetic interference reduction in extended reality environments |
| US11481031B1 (en) | 2019-04-30 | 2022-10-25 | Meta Platforms Technologies, Llc | Devices, systems, and methods for controlling computing devices via neuromuscular signals of users |
| US11493993B2 (en) | 2019-09-04 | 2022-11-08 | Meta Platforms Technologies, Llc | Systems, methods, and interfaces for performing inputs based on neuromuscular control |
| US11907423B2 (en) | 2019-11-25 | 2024-02-20 | Meta Platforms Technologies, Llc | Systems and methods for contextualized interactions with an environment |
| US11868531B1 (en) | 2021-04-08 | 2024-01-09 | Meta Platforms Technologies, Llc | Wearable device providing for thumb-to-finger-based input gestures detected based on neuromuscular signals, and systems and methods of use thereof |
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