JP3071745B2 - Post-processing method of character recognition result - Google Patents

Post-processing method of character recognition result

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JP3071745B2 JP9339611A JP33961197A JP3071745B2 JP 3071745 B2 JP3071745 B2 JP 3071745B2 JP 9339611 A JP9339611 A JP 9339611A JP 33961197 A JP33961197 A JP 33961197A JP 3071745 B2 JP3071745 B2 JP 3071745B2
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、光学的に読み取っ
た文字を認識して出力する装置に関し、特に認識結果に
誤りが存在した場合に、これを自動的に修正して出力す
る文字認識結果の後処理方法に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a device for recognizing and outputting optically read characters, and more particularly to a character recognition result for automatically correcting and outputting an error in a recognition result when an error exists. And a post-processing method.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、この種の分野の技術としては、例
えば、特開平2−267670に示されるものがあっ
た。上記文献に開示された技術は、単語中に認識不能文
字(リジェクト文字)が存在した場合、このリジェクト
文字の前後の文字、前後の文字配列及び位置に基づいて
文字テーブルから自動的に候補文字を呼出し、これをリ
ジェクト文字に置き換えた単語について検索を行うこと
により、文字認識結果の修正を行うものであった。
2. Description of the Related Art Conventionally, as a technique in this kind of field, for example, there has been a technique disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 2-267670. According to the technology disclosed in the above document, when an unrecognizable character (reject character) exists in a word, candidate characters are automatically identified from a character table based on the characters before and after the reject character, the character arrangement and position before and after the reject character. The character recognition result is corrected by retrieving and retrieving a word which is replaced with a reject character.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記し
た従来の方法では、認識の過程において認識不能かどう
かを判定することが必要であり、また単語中に複数のリ
ジェクト文字が存在した場合、それらの位置が近接して
いると候補文字を検索することができないという問題点
があった。
However, in the above-described conventional method, it is necessary to determine whether or not recognition is possible during the recognition process. If the positions are close to each other, there is a problem that a candidate character cannot be searched.

【0004】本発明は、上記問題点を解決して、認識の
過程において認識不能かどうかの判定が不要であり、か
つ、複数のリジェクト文字が近接している場合において
も候補文字の検索を可能にした文字認識結果の後処理方
法を提供することを目的とする。
[0004] The present invention solves the above-mentioned problems, and it is not necessary to determine whether or not recognition is possible in the recognition process, and it is possible to search for candidate characters even when a plurality of rejected characters are close to each other. It is an object of the present invention to provide a post-processing method for character recognition results.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】前記問題点を解決するた
めに、本発明は、文字認識結果をあらかじめ準備した単
語辞書を参照しながら修正を行って出力する文字認識結
果の後処理方法において、文字認識結果である候補文字
及び該候補文字と文字パターンとの距離をもとに、最も
距離の小さい第1候補文字を並べた参照単語を作成し、
前記単語辞書を検索して前記参照単語と同じ長さで一致
する文字数が最も多い単語を候補単語としてすべて取り
出し、前記候補単語のいずれかが前記候補文字の組み合
わせから構成できる場合には、該候補文字の組み合わせ
から構成できる候補単語について距離の合計であるコス
ト値を算出し、該コスト値が最小である候補単語を選択
して出力し、前記候補単語のすべてが前記候補文字の組
み合わせから構成できない場合には前記参照単語が未知
語かどうかを判定し、未知語と判定した場合には該参照
単語を出力し、未知語でないと判定した場合でかつ前記
候補単語が複数個の場合には前記参照単語を出力し、未
知数でないと判定した場合でかつ前記候補単語が1個の
場合には該候補単語を出力するようにしたものである。
In order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides a post-processing method for character recognition results which corrects and outputs character recognition results with reference to a word dictionary prepared in advance. Based on the candidate character that is the character recognition result and the distance between the candidate character and the character pattern, create a reference word in which the first candidate characters having the smallest distance are arranged,
The word dictionary is searched to extract all words having the same length as the reference word and the largest number of characters as candidate words, and any of the candidate words is a combination of the candidate characters.
If it can be composed of
Calculating a cost value which is the sum of the distance for the candidate words that can consist, selects a candidate word the cost values is the smallest
And output all the candidate words as the set of candidate characters.
The reference word is unknown if it cannot be composed from combinations
Judge whether the word is a word or not and refer to it if it is judged as unknown word
Output a word, and if it is determined that the word is not an unknown word, and
If there are a plurality of candidate words, the reference word is output, and
If it is determined that the candidate word is not an intellectual number and the candidate word is one
In such a case, the candidate word is output.

【0006】本発明によれば、以上のように文字認識結
果の後処理方法を構成したので、文字認識結果である候
補文字及びその候補文字と文字パターンとの距離をもと
に、最も距離の小さい第1候補文字を並べた参照単語を
作成し、単語辞書を検索して参照単語と同じ長さで一致
する文字数が最も多い単語を候補単語として取り出し、
候補文字から候補単語を作成した後、距離の合計である
コスト値を算出し、参照単語または候補単語の中からコ
スト値が最小である単語を選択して出力、すべての候補
単語が候補文字から作成できない時に、未知語かどうか
を判定し、未知語である場合には参照単語を出力し、そ
うでない場合には候補単語の数に応じて参照単語または
候補単語を出力する。したがって、認識の過程において
認識不能かどうかの判定を行うことなく、複数のリジェ
クト文字が近接している場合においても候補文字の検索
が行われる。
According to the present invention, since the post-processing method of the character recognition result is configured as described above, the most distant character is determined based on the candidate character as the character recognition result and the distance between the candidate character and the character pattern. A reference word in which small first candidate characters are arranged is created, a word dictionary is searched, and a word having the same length as the reference word and having the largest number of characters is extracted as a candidate word.
After creating candidate words from candidate characters, calculate the cost value that is the sum of the distances, select and output the word with the smallest cost value from the reference word or candidate word, and output all candidate words from the candidate characters When the word cannot be created, it is determined whether the word is an unknown word. If the word is unknown, a reference word is output. Otherwise, a reference word or a candidate word is output according to the number of candidate words. Therefore, a candidate character is searched for even when a plurality of rejected characters are close to each other without determining whether or not the character is unrecognizable in the recognition process.

【0007】[0007]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施例について図
面を参照しながら詳細に説明する。図1は本発明の実施
例に係る文字認識結果の後処理方法を示す流れ図、図2
は本発明の実施例に係る文字認識結果の後処理方法を実
施する文字認識装置を示すブロック図、図3は本発明の
実施例における候補文字と距離の一例を示す図、図4は
本発明の実施例における候補単語作成処理を示すフロー
チャート、図5は本発明の実施例における候補単語作成
処理の説明図、図6は本発明の実施例におけるコスト値
算出の一例を示す図である。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a flowchart showing a post-processing method of a character recognition result according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a block diagram illustrating a character recognition device that performs a post-processing method of a character recognition result according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a candidate character and a distance according to the embodiment of the present invention. 5 is a flowchart showing a candidate word creation process in the embodiment of the present invention, FIG. 5 is an explanatory diagram of the candidate word creation process in the embodiment of the present invention, and FIG. 6 is a diagram showing an example of cost value calculation in the embodiment of the present invention.

【0008】図2において、11は装置全体を制御する
CPU、12は文書上の単語を読取る文書読取り手段、
13は読取った文字を認識し、認識結果として候補文字
とその距離を出力する文字認識手段、14は認識結果で
ある候補文字とその候補文字と文字パターンとの類似度
を表す距離を記憶する認識結果記憶手段、15は距離が
最小の候補文字を組合わせて参照単語を作成する参照単
語作成手段、16は単語辞書、17は単語辞書を検索し
て候補単語を作成する候補単語検索手段、18は候補単
語のコスト値を算出するコスト値算出手段、19は未知
語判定手段、20は出力単語決定手段、21は決定され
た出力単語の表示等を行う結果表示・出力手段である。
In FIG. 2, reference numeral 11 denotes a CPU for controlling the entire apparatus, 12 denotes document reading means for reading words on a document,
13 is a character recognition means for recognizing a read character and outputting a candidate character and its distance as a recognition result, and 14 a recognition for storing a candidate character as a recognition result and a distance representing a similarity between the candidate character and the character pattern. Result storage means, 15 is a reference word creation means for creating a reference word by combining candidate characters having the shortest distance, 16 is a word dictionary, 17 is a candidate word search means for searching a word dictionary and creating a candidate word, 18 Is a cost value calculating means for calculating the cost value of the candidate word, 19 is an unknown word determining means, 20 is an output word determining means, and 21 is a result display / output means for displaying the determined output word.

【0009】以下、図1〜図6を参照しながら本発明の
実施例に係る文字認識結果の後処理方法の処理動作を説
明する。 (1)参照単語作成(ステップ1) まず、参照単語の作成の前に、文書読取り手段12によ
り文書を読取り、文字認識手段13により、読取った単
語の各文字を認識して候補文字を作成するとともに、候
補文字と文字パターンとの類似度を表す距離を計算し、
候補文字と距離を認識結果記憶手段14に記憶してお
く。
Hereinafter, the processing operation of the post-processing method for character recognition results according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. (1) Reference Word Creation (Step 1) First, before creating a reference word, a document is read by the document reading means 12, and each character of the read word is recognized by the character recognition means 13 to generate a candidate character. Together with the distance representing the similarity between the candidate character and the character pattern,
The candidate character and the distance are stored in the recognition result storage unit 14.

【0010】文字パターンが「world」で、各文字
に対する候補単語と距離が図3に示すように計算された
場合、参照単語作成手段15において、認識結果記憶手
段14に記憶されている各文字に対する距離が最小の候
補文字を組合わせることにより、参照単語として「w
o’2」が作成される。 (2)候補単語作成(ステップ2) 次に、候補単語検索手段17が単語辞書16を用いて参
照単語に最も近い「候補単語」を作成する。
If the character pattern is "world" and the candidate words and distances for each character are calculated as shown in FIG. 3, the reference word creating means 15 determines whether each character stored in the recognition result storage means 14 By combining candidate characters having the minimum distance, “w
o ′ l 2 ”is created. (2) Candidate Word Creation (Step 2) Next, the candidate word search means 17 creates a “candidate word” closest to the reference word using the word dictionary 16.

【0011】まず、図4のステップ31において単語辞
書16を検索し、参照単語と同じ長さの単語があるかど
うか判定する。同じ長さの単語がある場合には、ステッ
プ32において検索の結果得られた単語と参照単語との
一致文字数を算出する。次に、ステップ33においてこ
の一致文字数とそれまでの候補単語の一致文字数とを比
較する。そして、一致文字数が増加している時には、ス
テップ34においてそれまでの候補単語を削除して検索
結果の単語を新規に候補単語として登録する。また、一
致文字数が同じ時には、ステップ35において検索結果
の単語を候補単語に追加する。
First, in step 31 of FIG. 4, the word dictionary 16 is searched to determine whether there is a word having the same length as the reference word. If there is a word having the same length, the number of matching characters between the word obtained as a result of the search and the reference word is calculated in step 32. Next, in step 33, the number of matching characters is compared with the number of matching characters of the candidate word up to that time. If the number of matching characters is increasing, the candidate words up to that point are deleted in step 34, and the word of the search result is newly registered as a candidate word. If the number of matching characters is the same, the word of the search result is added to the candidate word in step 35.

【0012】図5に示した例の場合では、参照単語「w
o’2」と最も多くの文字が一致する単語「worl
d」「would」ならびに「wools」が候補単
語として登録される。次に、各文字パターンに対する候
補文字を組み合わせて、各候補単語の作成を試みる。 (3)コスト値算出(ステップ3) 候補文字から候補単語が作成できた場合には、コスト値
算出手段18によりその際に使用する候補文字の距離の
和を、その候補単語に対するコスト値として算出する。
In the case of the example shown in FIG. 5, the reference word "w
o ' l 2 "and the word" world "
d , "would" and "foos" are registered as candidate words. Next, an attempt is made to create each candidate word by combining candidate characters for each character pattern. (3) Cost Value Calculation (Step 3) When a candidate word can be created from the candidate characters, the cost value calculating means 18 calculates the sum of the distances of the candidate characters used at that time as a cost value for the candidate word. I do.

【0013】(4)出力単語決定(ステップ4) 出力単語決定手段20が最もコスト値が小さい候補単語
を出力単語として選択する。図6に示す例の場合には、
候補単語「world」のコスト値は375である。ま
た、候補単語「would」のコスト値は420であ
る。この結果、最もコスト値の小さい候補単語「wor
ld」が選択される。そして、選択された単語が文字認
識の後処理の結果として、結果表示・出力手段21から
出力される。
(4) Output Word Determination (Step 4) The output word determination means 20 selects a candidate word having the smallest cost value as an output word. In the case of the example shown in FIG.
The cost value of the candidate word “world” is 375. The cost value of the candidate word “would” is 420. As a result, the candidate word “wor” with the smallest cost value
ld ”is selected. Then, the selected word is output from the result display / output unit 21 as a result of the post-processing of the character recognition.

【0014】次に、候補単語作成時にすべての候補単語
が候補文字から作成できない場合の処理について説明す
る。例えば、元の文字パターンが「UN」で、文字認識
の結果「U」に対する候補文字として距離の小さい順に
「U」,「V」,「J」が作成され、「N」に対する候
補文字として同様に「N」,「H」が作成された場合、
参照単語は「UN」になる。このとき、単語辞書から得
られた候補単語が「AN」,「IN」,「ON」であっ
た場合(「UN」は辞書に記載されていなかったものと
仮定)、「A」,「I」,「O」は候補文字にないた
め、すべての候補単語が候補文字から作成することがで
きない。このような時は、元の文字が未知語であるかど
うかを判定するために、未知語判定手段19により次の
条件を調べる。 1.一致文字数が単語の長さの半分未満。 2.一致しなかった文字数が5以上ある。 3.候補単語が5個以上ある。
Next, a description will be given of a process performed when all candidate words cannot be created from candidate characters at the time of creating candidate words. For example, if the original character pattern is "UN", as a result of character recognition, "U", "V", and "J" are created as candidate characters for "U" in ascending order of distance, and similarly as candidate characters for "N". If "N" and "H" are created in
The reference word is "UN". At this time, if the candidate words obtained from the word dictionary are “AN”, “IN”, and “ON” (assuming that “UN” is not described in the dictionary), “A”, “I” Since "" and "O" are not in the candidate characters, all candidate words cannot be created from the candidate characters. In such a case, the following condition is checked by the unknown word determining means 19 to determine whether the original character is an unknown word. 1. The number of matching characters is less than half the word length. 2. There are five or more characters that did not match. 3. There are five or more candidate words.

【0015】このどれかの条件が真の時は、処理対象の
単語は未知語であると判定し、参照単語を処理結果とし
て出力する。また、これ以外の時は未知語でないと判断
するが、候補単語が1つの時はその候補単語を、そうで
ない時は参照単語を出力する。以上、本発明の実施例を
英単語の場合について説明したが、辞書の内容を変える
ことにより、本発明は他の言語に対しても実施すること
が可能である。
When any one of these conditions is true, it is determined that the word to be processed is an unknown word, and the reference word is output as a processing result. In other cases, it is determined that the word is not an unknown word. If the number of candidate words is one, the candidate word is output. Otherwise, the reference word is output. Although the embodiment of the present invention has been described in the case of English words, the present invention can be applied to other languages by changing the contents of the dictionary.

【0016】また、本発明は上記実施例に限定されるも
のではなく、本発明の趣旨に基づき種々の変形が可能で
あり、それらを本発明の範囲から排除するものではな
い。
The present invention is not limited to the above-described embodiment, but various modifications are possible based on the gist of the present invention, and they are not excluded from the scope of the present invention.

【0017】[0017]

【発明の効果】以上、詳細に説明したように、本発明に
よれば、文字認識結果をもとに、最も距離の小さい第1
候補文字を並べた参照単語を作成し、単語辞書を検索し
て参照単語と同じ長さで一致する文字数が最も多い単語
を候補単語として取り出し、候補文字から候補単語を作
成した後、距離の合計であるコスト値を算出し、コスト
値が最小である単語を選択して出力し、すべての候補単
語が候補文字から作成できない時に、未知語かどうかを
判定し、未知語である場合には参照単語を出力し、そう
でない場合には候補単語の数に応じて参照単語または候
補単語を出力するようにしたので、認識の過程において
認識不能かどうかの判定が不要になり、かつ、複数のリ
ジェクト文字が近接している場合においても候補文字の
検索が可能になる。
As described above in detail, according to the present invention, the first distance having the shortest distance is determined based on the result of character recognition.
Create a reference word in which candidate characters are arranged, search the word dictionary, extract the word with the same length as the reference word and the number of matching characters as the candidate word, create a candidate word from the candidate characters, and add the total distance Is calculated, and the word with the smallest cost value is selected and output.When all candidate words cannot be created from candidate characters, it is determined whether or not the word is an unknown word. Since words are output, and if not, reference words or candidate words are output according to the number of candidate words, so that it is not necessary to determine whether or not recognition is possible in the recognition process, and multiple rejects Even when characters are close to each other, it is possible to search for candidate characters.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の実施例に係る文字認識結果の後処理方
法を示す流れ図である。
FIG. 1 is a flowchart illustrating a post-processing method of a character recognition result according to an embodiment of the present invention.

【図2】本発明の実施例に係る文字認識結果の後処理方
法を実施する文字認識装置を示すブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram illustrating a character recognition apparatus that performs a post-processing method of a character recognition result according to an embodiment of the present invention.

【図3】本発明の実施例における候補文字と距離の一例
を示す図である。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a candidate character and a distance according to the embodiment of the present invention.

【図4】本発明の実施例における候補単語作成処理を示
すフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart illustrating a candidate word creation process according to the embodiment of the present invention.

【図5】本発明の実施例における候補単語作成処理の説
明図である。
FIG. 5 is an explanatory diagram of a candidate word creation process in the embodiment of the present invention.

【図6】本発明の実施例におけるコスト値算出の一例を
示す図である。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of cost value calculation according to the embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 参照単語作成 2 候補単語作成 3 コスト値算出 4 出力単語決定 1 Reference word creation 2 Candidate word creation 3 Cost value calculation 4 Output word determination

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平2−118785(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G06K 9/72 ────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (56) References JP-A-2-118785 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 7 , DB name) G06K 9/72

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 文字認識結果をあらかじめ準備した単語
辞書を参照しながら修正を行って出力する文字認識結果
の後処理方法において、 (a)文字認識結果である候補文字及び該候補文字と文
字パターンとの距離をもとに、最も距離の小さい第1候
補文字を並べた参照単語を作成し、 (b)前記単語辞書を検索して前記参照単語と同じ長さ
で一致する文字数が最も多い単語を候補単語としてすべ
取り出し、 (c)前記候補単語のいずれかが前記候補文字の組み合
わせから構成できる場合には、該候補文字の組み合わせ
から構成できる候補単語について距離の合計であるコス
ト値を算出し、該コスト値が最小である候補単語を選択
して出力し、 (d)前記候補単語のすべてが前記候補文字の組み合わ
せから構成できない場合には前記参照単語が未知語かど
うかを判定し、未知語と判定した場合には該参照単語を
出力し、未知語でないと判定した場合でかつ前記候補単
語が複数個の場合には前記参照単語を出力し、未知数で
ないと判定した場合でかつ前記候補単語が1個の場合に
は該 候補単語を出力することを特徴とする文字認識結果
の後処理方法。
1. A post-processing method of a character recognition result in which a character recognition result is corrected and output with reference to a word dictionary prepared in advance, comprising: (a) a candidate character which is a character recognition result; And (b) searching the word dictionary to find a word having the same length as the reference word and having the largest number of characters. all as a candidate word
Extraction Te, (c) union of one of the candidate words the candidate character
If it can be composed of
Calculates the cost value that is the sum of the distances for the candidate words that can be composed from and selects the candidate word with the smallest cost value
And to output, combination of (d) all of the candidate word is the candidate character
If the reference word is unknown,
And if it is determined to be an unknown word, the reference word is
Output, and if it is determined that the word is not an unknown word,
If there are multiple words, output the reference word,
If it is determined that there is no candidate word and there is only one candidate word,
Is a post-processing method for character recognition results, wherein said candidate word is output.
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