JP2839679B2 - Automatic tuning device for control parameters - Google Patents

Automatic tuning device for control parameters

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JP2839679B2 JP24326090A JP24326090A JP2839679B2 JP 2839679 B2 JP2839679 B2 JP 2839679B2 JP 24326090 A JP24326090 A JP 24326090A JP 24326090 A JP24326090 A JP 24326090A JP 2839679 B2 JP2839679 B2 JP 2839679B2
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Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の目的〕 (産業上の利用分野) 本発明は、制御対象を制御するために必要な構成要素
における複数のパラメータの調整を自動的に行うための
オートチューニング装置に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Object of the Invention] (Industrial Application Field) The present invention relates to an auto-tuning apparatus for automatically adjusting a plurality of parameters in components necessary for controlling a control target. About.

(従来の技術) 自動調整機能を有する制御装置において、制御対象を
制御するのに必要な構成要素のうちパラメータの調整を
必要とするもののパラメータの調整には、従来、試行錯
誤による自動調整方式が用いられてきた。この試行錯誤
方式の調整を行うチューニング装置の一例を第3図に示
す。
2. Description of the Related Art In a control device having an automatic adjustment function, an automatic adjustment method based on trial and error has conventionally been used for adjusting a parameter of a component that needs to be adjusted among components necessary for controlling a control target. Has been used. FIG. 3 shows an example of a tuning apparatus for adjusting the trial and error method.

第3図において制御系の基本構成は、制御対象の目標
値と制御量との偏差をゼロにするための操作量を演算す
るコントローラ3を含む制御装置2と、この制御装置2
によって制御される制御対象4とからなっている。制御
対象4の制御量は目標値と比較されるために制御装置2
にフィードバックされる。コントローラ3に含まれる複
数のパラメータの調整を行うために、制御対象4を含め
た制御系の特性を調べる制御特性解析手段(第1の手
段)11、パラメータ推定手段(第2の手段)12、および
調整パラメータ設定手段(第3の手段)13が設けられて
いる。第1の手段11にはテスト信号発生手段11a、波形
認識手段11bおよび調整終了判別手段11cが含まれてい
る。テスト信号発生手段11aにより、制御対象4を含ん
だ形でテストランを実行し、その制御特性を示す波形の
特性値を波形認識手段11bで求め、その結果を、調整終
了判定手段11cにより調整終了と判断されない限りパラ
メータ推定手段12に入力し推定値を演算する。ここで推
定された値を用い調整パラメータ設定手段13を介してコ
ントローラ3への新たな設定のし直しを行い、再度の調
整を行う。以上の動作を調整終了判別手段11cにより調
整終了と判断されるまで繰返し、所望のパラメータ調整
を行う。
In FIG. 3, the basic configuration of the control system includes a control device 2 including a controller 3 for calculating an operation amount for making a deviation between a target value of a control target and a control amount zero, and the control device 2
And a control target 4 controlled by the control unit. Since the control amount of the control target 4 is compared with the target value, the control device 2
Will be fed back. In order to adjust a plurality of parameters included in the controller 3, a control characteristic analysis unit (first unit) 11, a parameter estimating unit (second unit) 12, which checks characteristics of a control system including the control target 4; And an adjustment parameter setting means (third means) 13 are provided. The first means 11 includes a test signal generating means 11a, a waveform recognizing means 11b, and an adjustment end determining means 11c. A test run is performed by the test signal generating means 11a including the control target 4, a characteristic value of a waveform indicating the control characteristic is obtained by the waveform recognizing means 11b, and the result is adjusted by the adjustment end determining means 11c. As long as it is not determined, it is input to the parameter estimating means 12 to calculate an estimated value. Using the value estimated here, new setting for the controller 3 is performed again through the adjustment parameter setting means 13, and adjustment is performed again. The above operation is repeated until the adjustment end determining means 11c determines that the adjustment is completed, and the desired parameter adjustment is performed.

(発明が解決しようとする課題) 以上述べた従来のオートチューニング装置においては
次のような問題点がある。
(Problems to be Solved by the Invention) The conventional auto-tuning device described above has the following problems.

(1) オートチューニング装置によるパラメータ調整
の末期において、推定結果が調整最適値の付近で振動し
ながらなかなか収束しないので、調整に時間がかかる。
(1) At the end of parameter adjustment by the auto-tuning device, the estimation result does not easily converge while oscillating around the optimal adjustment value, so that it takes time to adjust.

(2) 調整パラメータが複数個あり、パラメータの値
が違うような場合において、同じような特性値が得られ
たとき、どちらを選択したらよいか、的確な判断を行う
ことができない。
(2) In the case where there are a plurality of adjustment parameters and the values of the parameters are different, when the same characteristic value is obtained, it is not possible to make an accurate determination as to which one to select.

(3) オートチューニング装置がパラメータを調整す
る初期において、調整対象が類似している調整を行う場
合でも、全く新たな制御対象として調整を行い直すた
め、調整のために毎回長時間かかる。
(3) In the initial stage in which the auto-tuning device adjusts the parameters, even if the adjustment target is adjusted to be similar, it takes a long time for the adjustment every time since the adjustment is performed again as a completely new control target.

本発明は以上の事情を考慮してなされたもので、調整
時間の短縮および精度の向上を達成しうる制御パラメー
タのオートチューニング装置を提供することを目的とす
る。
The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an automatic tuning device for control parameters that can achieve a reduction in adjustment time and an improvement in accuracy.

〔発明の構成〕 (課題を解決するための手段) 上記目的を達成するために、本発明は、制御対象を制
御するために必要な構成要素における複数の制御パラメ
ータの調整を行うために、制御対象を含めた制御系の特
性を調べる第1の手段と、その調べた特性から予め決め
られた調整ルールに従い制御系のより適切なパラメータ
の値を推定する第2の手段と、そのパラメータの値を調
整中の構成要素に新たに設定する第3の手段とを備えた
制御装置の制御パラメータのオートチューニング装置に
おいて、第2の手段の推定過程を記憶しパラメータの推
移の軌跡を出力する第4の手段と、このパラメータの推
移の軌跡から調整状態の判断を行う第5の手段と、この
第5の手段の判断の結果、調整が必要と判断された場合
に調整パラメータの選択を行う第6の手段と、第4の手
段、第5の手段および第6の手段の各出力に基づいて第
2の手段の推定結果の補正を行う第7の手段とを設けた
ことを特徴とする。
[Configuration of the Invention] (Means for Solving the Problems) In order to achieve the above object, the present invention provides a method for controlling a plurality of control parameters in components required for controlling a control target. First means for examining characteristics of the control system including the object, second means for estimating more appropriate parameter values of the control system from the examined characteristics in accordance with a predetermined adjustment rule, and values of the parameters A control parameter auto-tuning device comprising a third means for newly setting the parameter to the component being adjusted, a fourth means for storing an estimation process of the second means and outputting a locus of parameter transition. Means, a fifth means for judging the adjustment state from the locus of the transition of the parameter, and a selection of the adjustment parameter when it is determined that the adjustment is necessary as a result of the judgment by the fifth means. And sixth means for correcting the estimation result of the second means based on each output of the fourth means, the fifth means and the sixth means. I do.

さらに本発明のオートチューニング装置は、第7の手
段の出力に基づいて制御パラメータの調整結果を示すデ
ータを既知の運転条件を示すデータと組合わして保存す
る第8の手段と、この第8の手段の保存データの中から
現在の運転条件に類似するもののデータを検索する第9
の手段と、この第9の手段により検索された類似データ
により調整パラメータの推定を行う第10の手段とをさら
に設けたことを特徴とする。
Further, the automatic tuning apparatus according to the present invention further comprises an eighth means for storing data indicating a result of adjustment of the control parameter in combination with data indicating a known operating condition based on the output of the seventh means; A ninth method of searching data stored in the means for data similar to the current operating conditions
And a tenth means for estimating an adjustment parameter based on the similar data retrieved by the ninth means.

(作 用) 以上の構成によれば、前回までの調整軌跡から第7の
手段により各パラメータの収束値を良好に推定し、それ
によって適切な制御パラメータの調整を精度良く迅速に
行うことができる。
(Operation) According to the above configuration, the convergence value of each parameter can be satisfactorily estimated from the adjustment trajectory up to the previous time by the seventh means, whereby appropriate control parameter adjustment can be quickly and accurately performed. .

また上記の調整データおよび調整前に知り得たデータ
を利用することにより、オートチューニング装置に学習
機能を持たすことができ、それにより制御パラメータの
より迅速かつ適切な調整を行うことができる。
Further, by using the above-mentioned adjustment data and data obtained before the adjustment, the auto-tuning device can be provided with a learning function, whereby the control parameters can be adjusted more quickly and appropriately.

(実施例) 第1図は本発明によるオートチューニング装置の第1
の実施例を示すものである。制御対象4を制御するパラ
メータの調整が必要なコントローラ3を含む制御装置2
に対し、制御特性解析手段(第1の手段)11は現在設定
されているパラメータの制御対象4を含んだ系に対し制
御特性の解析を行う。この特性解析は、ステップ波形な
どのテスト信号を制御装置4に対して与えることによっ
て行う。このテスト結果は制御量のフィードバック量と
して制御特性解析手段(第1の手段)11に入力される。
入力された制御量波形から、たとえば立上がり時間や、
整定時間、オーバーシュート、オフセットなどの特性値
を計算し、その計算結果をパラメータ推定手段(第2の
手段)12に与える。このパラメータ推定手段(第2の手
段)12においては、次に示すような予め決められたルー
ルに従って制御装置2による調整のための調整パラメー
タの推定が行われる。なお、ここでは調整パラメータと
してパラメータ1およびパラメータ2の2個のパラメー
タを考慮するものとする。パラメータ1,2は例えばPIコ
ントローラにおける比例(P)要素のパラメータ、およ
び積分(I)要素のパラメータである。
(Embodiment) FIG. 1 shows a first embodiment of an auto tuning apparatus according to the present invention.
FIG. Control device 2 including controller 3 which needs to adjust parameters for controlling control target 4
On the other hand, the control characteristic analysis means (first means) 11 analyzes the control characteristic of the system including the control target 4 of the currently set parameter. This characteristic analysis is performed by giving a test signal such as a step waveform to the control device 4. This test result is input to the control characteristic analysis means (first means) 11 as a feedback amount of the control amount.
From the input control amount waveform, for example, the rise time,
Characteristic values such as settling time, overshoot, and offset are calculated, and the calculation results are provided to parameter estimating means (second means) 12. The parameter estimating means (second means) 12 estimates an adjustment parameter for adjustment by the control device 2 in accordance with a predetermined rule as described below. Here, two parameters of parameter 1 and parameter 2 are considered as adjustment parameters. The parameters 1 and 2 are, for example, parameters of a proportional (P) element and parameters of an integral (I) element in the PI controller.

(ルール1a):オーバーシュートがあればパラメータ1
の値を小さくする。
(Rule 1a): Parameter 1 if there is overshoot
The value of.

(ルール1b):オーバーシュートが無ければパラメータ
1の値を大きくする。
(Rule 1b): If there is no overshoot, the value of parameter 1 is increased.

(ルール1c):整定時間が遅ければパラメータ2の値を
大きくする。
(Rule 1c): If the settling time is late, the value of parameter 2 is increased.

(ルール1d):整定時間が速ければパラメータ2の値を
小さくする。
(Rule 1d): If the settling time is short, the value of parameter 2 is reduced.

この第2の手段12の出力は調整パラメータの推移出力
手段(第4の手段)14に入力される。この第4の手段14
によって調整過程のパラメータの推移の軌跡を求め、そ
の結果に基づいて調整状態の判断を調整状態判断手段
(第5の手段)15により行う。調整状態判断手段(第5
の手段)15では各パラメータの値の推移の軌跡に基づき
次に示す内容の判断を行う。
The output of the second means 12 is input to a transition output means (fourth means) 14 of the adjustment parameter. This fourth means 14
The trajectory of the transition of the parameter in the adjustment process is obtained by the above, and the adjustment state is determined by the adjustment state determination means (fifth means) 15 based on the result. Adjustment state determination means (fifth
Means 15 determines the following contents based on the locus of transition of the value of each parameter.

(判断a):各パラメータの変化の仕方が何回も同じで
ある。
(Decision a): The way of changing each parameter is the same many times.

(判断b):各パラメータの変化の仕方が、ある値を中
心として振動している。
(Decision b): The way of changing each parameter oscillates around a certain value.

(判断c):各パラメータの変化の仕方が少ない。(Decision c): The way of changing each parameter is small.

(判断d):各パラメータ個々に微調整が必要である。(Determination d): Fine adjustment is required for each parameter individually.

(判断e):制御対象が特別で、予め決められたルール
では調整を行うことができない。
(Decision e): The control target is special, and adjustment cannot be performed by a predetermined rule.

上記判断のうち、(判断e)の場合においては調整パ
ラメータ選択手段(第6の手段)16が制御系にとってよ
り重要度の高い調整パラメータから調整を行うよう選択
する。また調整状態判断手段15のその他の判断結果の場
合については、調整補正手段(第7の手段)17で次に示
すルールに従って補正を行う。
Of the above determinations, in the case of (determination e), the adjustment parameter selecting means (sixth means) 16 selects to perform adjustment from adjustment parameters having higher importance for the control system. In the case of other judgment results of the adjustment state judging means 15, the adjustment correcting means (seventh means) 17 performs correction according to the following rules.

(ルール2a):判断aの場合、パラメータの変化の割合
が少ないと判断し、変化の割合を大きくする。
(Rule 2a): In the case of judgment a, it is determined that the rate of change of the parameter is small, and the rate of change is increased.

(ルール2b):判断bの場合、パラメータの変化の割合
が大きいと判断し、変化の割合を小さくし、微調整を行
う。また振動の中心となる収束値を推定し、その値を出
力する。
(Rule 2b): In the case of determination b, it is determined that the rate of change of the parameter is large, and the rate of change is reduced to perform fine adjustment. It also estimates the convergence value at the center of the vibration and outputs that value.

(ルール2c):判断cの場合、パラメータの最終的な調
整を行うために変化を少なくする。
(Rule 2c): In the case of judgment c, the change is reduced to make final adjustment of the parameters.

(ルール2d):判断dの場合、判断結果に従いパラメー
タ個々の微調整を行うためにパラメータ個々の変化を少
なくする。
(Rule 2d): In the case of the judgment d, the change of each parameter is reduced in order to finely adjust each parameter according to the judgment result.

以上のように構成されたオートチューニング装置によ
れば、調整の状況に応じたパラメータの調整を迅速かつ
高精度に行うことができる。
According to the auto-tuning device configured as described above, it is possible to quickly and accurately adjust a parameter according to the state of adjustment.

第2図は本発明の第2の実施例を示すものである。こ
の実施例においては、制御対象4についての情報を記憶
する情報記憶手段(第8の手段)18が設けられている。
この情報記憶手段18には制御対象4の定格や制御仕様、
その調整結果が記憶されるものとする。この定格や制御
仕様については、制御対象調整者がマニュアルで入力
し、その他の調整結果は自動的に記憶するものとする。
この情報記憶手段18に蓄積されたデータの中から現在調
整中の制御対象4の定格や制御仕様に類似するデータを
検索手段(第9の手段)19によっていくつか検索し出力
する。現在調整中の調整仕様や定格に違いがある場合
は、パラメータ推定手段(第10の手段)20で次に示すル
ールに従い推定を行う。
FIG. 2 shows a second embodiment of the present invention. In this embodiment, an information storage means (eighth means) 18 for storing information on the control target 4 is provided.
The information storage means 18 stores the rating and control specifications of the control target 4,
It is assumed that the adjustment result is stored. It is assumed that the control target adjuster manually inputs the rating and the control specification, and the other adjustment results are automatically stored.
Searching means (ninth means) 19 searches the data stored in the information storage means 18 for data similar to the rating or control specification of the control target 4 currently being adjusted, and outputs the data. If there is a difference in the adjustment specification or rating currently being adjusted, parameter estimation means (tenth means) 20 performs estimation according to the following rules.

(ルール3a):検出してきた制御仕様が現在調整中のも
のより速い場合はパラメータ1の値を大きくする。
(Rule 3a): If the detected control specification is faster than that currently being adjusted, the value of parameter 1 is increased.

(ルール3b):検出してきた制御仕様が現在調整中のも
のより遅い場合はパラメータ1の値を小さくする。
(Rule 3b): If the detected control specification is later than the one currently being adjusted, the value of parameter 1 is reduced.

(ルール3c):検出してきた定格が現在調整中のものよ
り大きい場合はパラメータ2の値を大きくする。
(Rule 3c): If the detected rating is larger than that currently being adjusted, the value of parameter 2 is increased.

(ルール3d):検出してきた定格が現在調整中のものよ
り小さい場合はパラメータ2の値を小さくする。
(Rule 3d): If the detected rating is smaller than that currently being adjusted, the value of parameter 2 is reduced.

なお、これらのルールは一様なものではなく、調整す
べき調整要素の種類によって適宜変えるものとする。パ
ラメータ推定手段20による推定値は調整補正手段(第7
の手段)17に入力される。調整補正手段17は、まだ調整
のためにテストランを行っていない場合のみパラメータ
推定手段10の推定値を調整パラメータの設定値として出
力する。
Note that these rules are not uniform, and are appropriately changed depending on the type of the adjustment element to be adjusted. The value estimated by the parameter estimating means 20 is adjusted by the adjusting and correcting means (the seventh
Means 17). The adjustment correction unit 17 outputs the estimated value of the parameter estimation unit 10 as a setting value of the adjustment parameter only when a test run has not been performed for adjustment.

以上のように構成することによって、調整パラメータ
の初期値を適切な値にすることができる。また、調整記
録のデータを蓄えるため、調整を重ねることによって、
より適切な値を設定することができる。したがって、あ
る程度最終的な調整結果に近い設定を行うことができ、
調整時間をより短縮することができる。また、あまり適
切でない値を設定することがなくなるため、制御系が不
安定になるという事態を無くすことができる。
With the above configuration, the initial value of the adjustment parameter can be set to an appropriate value. In addition, to store adjustment record data,
A more appropriate value can be set. Therefore, it is possible to make settings close to the final adjustment result to some extent,
Adjustment time can be further reduced. Further, since a value that is not so appropriate is not set, a situation in which the control system becomes unstable can be eliminated.

〔発明の効果〕〔The invention's effect〕

以上述べたように本発明によれば、推定過程のデータ
を判断する判断手段を設け、その判断に従って補正を行
うことにより、パラメータ調整のための時間を短縮し、
高精度の調整を行うことができる。また、調整結果と予
め調整前に分かる制御仕様や定格などのデータと結び付
けて記憶させることにより、適切な初期値の設定を行う
ことができる。
As described above, according to the present invention, a determination unit that determines data in an estimation process is provided, and correction is performed according to the determination, thereby reducing time for parameter adjustment,
High-precision adjustment can be performed. Also, by storing the adjustment result in advance in association with data such as control specifications and ratings known before adjustment, an appropriate initial value can be set.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

第1図は本発明によるオートチューニング装置の第1の
実施例を示すブロック図、第2図は本発明の第2の実施
例を示すブロック図、第3図は従来のオートチューニン
グ装置のブロック図である。 2……制御装置、3……コントローラ、4……制御対
象、11……制御特性解析手段(第1の手段)、12……パ
ラメータ推定手段(第2の手段)、13……調整パラメー
タ設定手段(第3の手段)、14……調整パラメータ推移
出力手段(第4の手段)、15……調整状態判断手段(第
5の手段)、16……調整パラメータ選択手段(第6の手
段)、17……調整補正手段(第7の手段)、18……情報
記憶手段(第8の手段)、19……類似データ検索手段
(第9の手段)、10……パラメータ推定手段(第10の手
段)。
FIG. 1 is a block diagram showing a first embodiment of an auto-tuning device according to the present invention, FIG. 2 is a block diagram showing a second embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a block diagram of a conventional auto-tuning device. It is. 2 ... control device, 3 ... controller, 4 ... controlled object, 11 ... control characteristic analysis means (first means), 12 ... parameter estimation means (second means), 13 ... adjustment parameter setting Means (third means), 14 adjustment parameter transition output means (fourth means), 15 adjustment state determination means (fifth means), 16 adjustment parameter selection means (sixth means) , 17 ... Adjustment correction means (seventh means), 18 ... information storage means (eighth means), 19 ... similar data search means (ninth means), 10 ... parameter estimation means (tenth means) Means).

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】制御対象を制御するために必要な構成要素
における複数の制御パラメータの調整を行うために、制
御対象を含めた制御系の特性を調べる第1の手段と、そ
の調べた特性から予め決められた調整ルールに従い制御
系のより適切なパラメータの値を推定する第2の手段
と、そのパラメータの値を調整中の構成要素に新たに設
定する第3の手段とを備えた制御装置における制御パラ
メータのオートチューニング装置において、前記第2の
手段の推定過程を記憶しパラメータの推移の軌跡を出力
する第4の手段と、このパラメータの推移の軌跡から調
整状態の判断を行う第5の手段と、この第5の手段の判
断の結果、調整が必要と判断された場合に調整パラメー
タの選択を行う第6の手段と、前記第4の手段、第5の
手段および第6の手段の各出力に基づいて前記第2の手
段の推定結果の補正を行う第7の手段とを設けたことを
特徴とする制御パラメータのオートチューニング装置。
A first means for examining the characteristics of a control system including a control object in order to adjust a plurality of control parameters in components necessary for controlling the control object, and A control device comprising: a second means for estimating a more appropriate parameter value of a control system according to a predetermined adjustment rule; and a third means for newly setting the parameter value to a component being adjusted. The fourth means for storing the estimation process of the second means and outputting the locus of the parameter transition, and the fifth means for judging the adjustment state from the locus of the parameter transition. Means, a sixth means for selecting an adjustment parameter when it is determined that adjustment is necessary as a result of the determination by the fifth means, and the fourth means, the fifth means and the sixth means. Auto tuning device of the control parameter, characterized in that a and seventh means for correcting the estimation result of said second means based on the output of.
【請求項2】前記第7の手段の出力に基づいて制御パラ
メータの調整結果を示すデータを既知の運転条件を示す
データと組合わして保存する第8の手段と、この第8の
手段の保存データの中から現在の運転条件に類似するも
ののデータを検索する第9の手段と、この第9の手段に
より検索された類似データにより調整パラメータの推定
を行う第10の手段とをさらに設けたことを特徴とする請
求項1記載の制御パラメータのオートチューニング装
置。
2. An eighth means for storing data indicating a result of adjusting a control parameter based on an output of said seventh means in combination with data indicating a known operating condition, and storing the data in the eighth means. Ninth means for retrieving data similar to the current operating conditions from the data, and tenth means for estimating the adjustment parameter based on the similar data retrieved by the ninth means are further provided. The control parameter auto-tuning device according to claim 1, wherein:
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