JP2717013B2 - Position data approximation method - Google Patents

Position data approximation method

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Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は点列形状の位置データを関数を用いて近似す
る位置データの近似方法に関する。
Description: BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a position data approximation method for approximating position data of a point sequence using a function.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

一般に、文字、図形等の形状をイメージリーダで読み
取り、これをCRTや用紙等に再生することが盛んに行な
われている。
2. Description of the Related Art In general, reading shapes of characters, figures, and the like with an image reader and reproducing them on a CRT, paper, or the like has been actively performed.

この場合、アウトラインフォントと称し、文字、図形
等の輪郭部のみの位置データを読み取り、この輪郭部に
囲まれている部分を文字、図形等として再生することが
行なわれている。
In this case, an outline font is used to read only the position data of outlines of characters, figures, and the like, and reproduce the portion surrounded by the outlines as characters, figures, and the like.

このようなアウトラインフォントを利用した図形処理
は、文字、図形等の輪郭を点列形状としてとらえ、これ
を読み取ったり再生するものであるが、今日においては
原図形の位置データをそのまま用いないで、これを任意
の関数を利用して近似した近似位置データを用いてい
る。なぜならば、原図形の位置データは、一般に、変化
が大きいためメモリに記憶する場合に大容量を必要と
し、各種のデータ処理に要する時間も長時間必要とな
り、再生にも時がかかってしまう。これを例えば任意の
3次関数等を用いて近似することにより位置データの圧
縮を図り、記憶容量の低減化、各種データ処理の迅速
化、再生時間の短縮化を図り、しかも原図形のほぼ同等
の再生図形を再生することができる。
The graphic processing using such an outline font captures the outline of a character, a graphic, or the like as a point sequence and reads or reproduces it.Today, without using the position data of the original graphic as it is, Approximate position data obtained by approximating this using an arbitrary function is used. This is because the position data of the original figure generally requires a large capacity when stored in a memory because of large changes, and the time required for various data processing is also long, and the time required for reproduction is long. This is approximated by using, for example, an arbitrary cubic function, thereby compressing the position data, reducing the storage capacity, speeding up various data processing, shortening the reproduction time, and almost equivalent to the original figure. Can be reproduced.

従来の近似方法を第5図により説明すると、原図形の
輪郭を現わす実線の点列形状から、接線がX方向とY方
向に平行な極値点P0,P1,P2,P3,P4………を求め、これら
の極値点によって区切られた各近似区間について、それ
ぞれ任意の関数を用いて近似していた。
The conventional approximation method will be described with reference to FIG. 5. Extremal points P 0 , P 1 , P 2 , P 3 whose tangents are parallel to the X direction and the Y direction are obtained from the point sequence of solid lines representing the contour of the original figure. , P 4 ..., And approximation sections delimited by these extreme points are approximated using arbitrary functions.

〔発明が解決しようとする課題〕[Problems to be solved by the invention]

しかしながら、従来においては、関数を用いて近似す
る近似区間を両端を極値点で区切られた区間としていた
ため、近似位置データを再生すると、第6図に示すよう
に、隣接する近似区間の極値点における接合具合が理論
的に滑らかとならず、著しい場合には鋭く角ばってしま
うという不都合があった。
However, in the related art, the approximation section approximated by using a function is a section in which both ends are separated by extreme points, and when the approximate position data is reproduced, as shown in FIG. There has been an inconvenience that the degree of joining at the value point is not theoretically smooth, but sharp when sharp.

本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、隣
接する近似区間の近似位置データを滑らかに接合するこ
とができ、しかも原図形の位置データに対する近似精度
を所定値に保持して再生することのできる位置データの
近似方法を提供することを目的とする。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of these points, and makes it possible to smoothly join approximate position data of adjacent approximate sections, and to reproduce the original figure while maintaining the approximate accuracy with respect to the position data of the original figure at a predetermined value. It is an object of the present invention to provide a method of approximating position data that can be performed.

〔課題を解決するための手段〕[Means for solving the problem]

本発明の位置データの近似方法は、点列形状の位置デ
ータを、前記点列形状を複数の近似区間に区切り、各近
似区間内で関数を用いて近似して近似位置データとする
位置データの近似方法において、前記点列形状が極値点
および変曲点を有する場合には、前記変曲点および前記
位置データに対する近似位置データの近似精度を所定値
にする極値点により区切られた近似区間をもって近似す
ることを特徴とする。
In the position data approximation method of the present invention, the position data of the point sequence shape is divided into a plurality of approximation sections of the point sequence shape, and the position data is approximated using a function within each approximation section to obtain approximate position data. In the approximation method, when the point sequence shape has an extremum point and an inflection point, the approximation separated by an extremum point that sets the approximation accuracy of the approximate position data to the inflection point and the position data to a predetermined value It is characterized by approximation with intervals.

〔作 用〕(Operation)

本発明によれば、近似区間の両端を変曲点によって区
切っているため、隣接する近似区間に対して関数で近似
された近似位置データは、接合される変曲点において接
線の傾きが等しくなり、極めて滑らかに接合されること
となる。
According to the present invention, since both ends of the approximated section are separated by the inflection point, the approximate position data approximated by the function to the adjacent approximated section has the tangent slope equal at the inflection point to be joined. , Resulting in extremely smooth joining.

更に、本発明によれば、変曲点だけでなく極値点も含
めて点列形状を区切って近似区間を設定して近似するも
のであり、変曲点で区切られた部分においては近似位置
データが滑らかに接合し、極値点で区切られた近似区間
の加入により近似位置データの原図形の位置データに対
する近似精度を所望の内容にすることができる。
Furthermore, according to the present invention, an approximation section is set by approximating a point sequence shape including not only an inflection point but also an extreme point, and approximation is performed. The data is smoothly joined, and the approximation accuracy of the approximate position data with respect to the position data of the original figure can be set to a desired content by adding an approximate section delimited by the extreme point.

〔実施例〕〔Example〕

以下、本発明の実施例を第1図から第4図について説
明する。
An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS.

本発明方法を第5図と同じ点列形状について第1図に
より説明する。
The method of the present invention will be described with reference to FIG.

第1図に示す点列形状は極値点P1とP2との間および極
値点P3とP4との間に、それぞれ凸性が変化する点からな
る変曲点t0,t1を有している。
The point sequence shape shown in FIG. 1 has inflection points t 0 , t consisting of points at which the convexity changes between the extreme points P 1 and P 2 and between the extreme points P 3 and P 4. Have one .

本発明においては、第1図の点列形状を変曲点t0,t1
…によって区切り、近似区間として、基点0から変曲点
t0までの区間、変曲点t0からt1までの区間、変曲点t1
ら次の変曲点までの区間というように両端を変曲点で区
切られている区間0〜T0,T0〜T1,T1〜を採用し、これら
の各近似区間に対して所定の関数を用いて近似し、近似
位置データを求めるようにしている。
In the present invention, the point sequence in FIG. 1 is changed to inflection points t 0 and t 1.
… And the inflection point from the base point 0 as an approximate section
section up to t 0, the inflection point t interval from 0 to t 1, section are separated at the inflection point at both ends so that the section from the inflection point t 1 until the next inflection point 0~T 0 , T 0 -T 1 , T 1-, and approximates each of these approximate intervals using a predetermined function to obtain approximate position data.

このようにして求められた近似位置データは、各近似
区間の端部である変曲点における接線の傾きが等しいた
め、極めて滑らかに接合されたものとなる。
The approximate position data obtained in this manner is extremely smoothly joined because the tangents at the inflection points at the ends of the approximate sections are equal.

前記のように変曲点のみで区切った近似区間を用いて
近似した近似位置データの点列形状の位置データに対す
る近似精度が所定値以内に入らない場合には、更に次の
ようにして近似処理を行なう。
As described above, when the approximation accuracy of the approximate position data approximated using the approximate section delimited by only the inflection point with respect to the position data of the point sequence shape does not fall within a predetermined value, the approximation processing is further performed as follows. Perform

すなわち、近似区間を増加することにより前記近似精
度を所定値以内に入れ得る極値点を選択し、その極値点
と変曲点とをもって点列形状を区切って近似区間を設定
し、これらの近似区間において関数により近似するもの
である。例えば、加入する極値点として、P1,P3を選択
した場合には、近似区間は0〜P1,P1〜t0,t0〜P3,P3〜t
1,t1〜となる。
That is, by selecting an extremum point that can bring the approximation accuracy within a predetermined value by increasing the approximation interval, the approximation interval is set by dividing the point sequence shape by the extremum point and the inflection point, and The function is approximated by a function in the approximate section. For example, the extreme point to join, if you select the P 1, P 3 is the approximation interval 0~P 1, P 1 ~t 0, t 0 ~P 3, P 3 ~t
1 , t 1 .

これにより各極値点P1,P3において近似位置データの
接合が多少角ばるものの、全体として点列形状の位置デ
ータに対する近似精度が所定値以内とされ、良好な再生
形状が得られる。
As a result, although the joining of the approximate position data at each extreme point P 1 , P 3 is slightly angular, the approximate accuracy of the position data of the point sequence as a whole is within a predetermined value, and a good reproduction shape is obtained.

次に、本発明方法を第2図に示すフローチャートによ
って説明する。
Next, the method of the present invention will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

先ず、ステップST1において近似すべき点列形状の位
置データの全部の点を対象に極値点を探す。
First, look for extreme point on the object points of all the position data of the column-shaped points to be approximated in a step ST 1.

次に、ステップST2において、変曲点を探す最初の変
曲点探査区間として、連続する3つの極値点Pi,Pi+1,P
i+2を含む区間を設定する。この場合、点列形状が無端
状に閉じている時には、任意の極値点を最初の変曲点探
査区間とし、点列形状が開いている時には、基点より最
初の変曲点探査区間を設定するとよい。
Next, at step ST 2, as the first inflection point search section to search the inflection point, three extreme points P i consecutive, P i + 1, P
Set the section including i + 2 . In this case, when the point sequence shape is closed endlessly, any extremal point is set as the first inflection point search interval, and when the point sequence shape is open, the first inflection point search interval from the base point is set Good to do.

次に、ステップST3において、ステップST2で設定した
変曲点探査区間内の変曲点の探査を行なう。
Next, in step ST 3, performs exploration inflection point of inflection point search in interval set in step ST 2.

この変曲点の探査は、例えば、変曲点探査区間内の点
列を1つの関数とみなし、その関数の凸性が変化する点
を変曲点として求める。具体的には、第3図に示すよう
に、点列上の3点B1,B2,B3を定め、点B2を点B1からB3
移動させて行った時の点B1B2間の傾きm1と点B2B3間の傾
きm2との関係が、m1<m2(もしくはm1>m2)を満さなく
なった点を変曲点として求める。
In the search for the inflection point, for example, a point sequence in the inflection point search section is regarded as one function, and a point at which the convexity of the function changes is obtained as an inflection point. Specifically, as shown in FIG. 3, three points B 1 , B 2 , and B 3 on the point sequence are determined, and the point B 2 is obtained by moving the point B 2 from the point B 1 to the point B 3 . relationship between the slope m 2 between the slope m 1 and point B 2 B 3 between 1 B 2 is, m 1 <m 2 (or m 1> m 2) determined as full of missing inflection point points.

次に、ステップST4において変曲点が存在したか否か
の判断を行ない、YESの場合にはステップST5に進行し、
NOの場合にはステップST6に進める。
Next, performs determination of whether the inflection point is present in step ST4, if YES, proceeds to step ST 5,
If NO proceeds to step ST 6.

一方のステップST5においては、求められた全部の変
曲点を保存(メモリ)し、次の変曲点探査区間を前段の
変曲点探査区間Pi〜Pi+2の終点の極値点Pi+2から2つの
極値点Pi+3,Pi+4を進めた区間Pi+2からPi+4までとし、
次のステップST7へ進行する。
In one step ST 5, the inflection point of all determined and stored (memory), extreme values of the following variables songs point search section preceding the inflection point search section P i ~P i + 2 endpoints and from the point P i + 2 from the two extreme points P i + 3, section P i + 2, which advances the P i + 4 to P i + 4,
To proceed to the next step ST 7.

他方のステップST6においては、次の変曲点探査区間
を前段の変曲点探査区間Pi〜Pi+2より、1極値点だけ全
体に前に進めたPi+1からPi+2を含みPi+3までの区間と
し、次のステップST7へ進行する。
In the other step ST 6, P the next inflection point search section than the inflection point of the previous search period P i to P i + 2, from P i + 1 that move forward across only one extreme point i include +2 and section up P i + 3, proceeds to the next step ST 7.

このステップST7においては、変曲点探査を全部の極
値点に対して行なったか否かを判断し、NOの場合にはス
テップST3へ戻る。
In step ST 7, it is determined whether or not subjected to inflection point search with respect to all of the extreme points. If NO, the flow returns to step ST 3.

第1図に示す実施例においては、基点0から極値点P1
までの変曲点探査区間では変曲点が存在しないため、第
2図のステップST1,ST2,ST3,ST4,ST6を順に進行し、次
の変曲点探査区間を極値点P0からP2までの区間とする。
この変曲点探査区間には変曲点t0が存在するため、ステ
ップST7,ST3,ST4,ST5と進行し、変曲点t0を保存すると
ともに、次の変曲点探査区間を極値点P2からP4までと
し、ステップST7へ進行して行く。
In the embodiment shown in FIG. 1, from the base point 0 to the extreme point P 1
Since there is no inflection point in the inflection point search section up to, steps ST 1 , ST 2 , ST 3 , ST 4 , and ST 6 in FIG. the interval from the point P 0 to P 2.
Since there is an inflection point t 0 in this inflection point search section, the process proceeds to steps ST 7 , ST 3 , ST 4 , and ST 5, and saves the inflection point t 0 and searches for the next inflection point and the section from the extreme point P 2 to P 4, progresses to step ST 7.

このような変曲点探査が全部の極値点を含めた点列形
状全体に対して行なわれると、ステップST7よりステッ
プST8へ進行する。
When such inflection point search is performed for the entire column-shaped point, including all of the extreme points, proceeds from step ST 7 to step ST 8.

このステップST8においては、変曲点のみによって区
切った全近似区間に対して関数を用いて近似処理が行な
われ、近似位置データが求められる。
In this step ST 8, the approximation process using a function for all approximation interval, separated by inflection point only is performed, the approximate location data are determined.

次に、ステップ9において、ステップST8で求められ
た近似位置データの前記点列形状の位置データに対する
近似精度が所定値以内であるか判断される。
Next, in step 9, the approximation accuracy for positional data of the point sequence shape of the approximate position data obtained in step ST 8 is determined whether within a predetermined value.

このステップST9における判断がYESの場合には、次の
ステップST11へ進行し、近似位置データが保存され、次
の再生等に供されるようにする。
If the determination in step ST 9 is YES, proceed to the next step ST 11, the approximate location data is stored, to be used for the next reproduction and the like.

一方、ステップST9における判断がNOの場合には、ス
テップST10へ進行し、前記変曲点と近似精度を上げるた
めに選出された極値点とによって区切られた全近似区間
について関数を用いて近似処理が行なわれる。
On the other hand, if the determination in step ST 9 is NO, proceeds to step ST 10, using a function for all the approximation interval delimited by the extreme points elected in order to increase the approximation accuracy as the inflection point The approximation process is performed.

その後、再びステップST9に戻り、近似精度が所定値
以内か否かが判断され、このステップST9の判断がYESと
なるまでステップST9→ST10→ST9の処理が繰返され、YE
SとなるとステップST11へ進行し、前述と同様にして近
似位置データが保存され、点列形状の位置データの近似
が終了する。
Thereafter, the process returns to step ST 9 again, whether the approximation accuracy or within the predetermined value is determined, the process of step ST 9 → ST 10 → ST 9 until the determination in step ST 9 becomes YES is repeated, YE
Proceeds to step ST 11 becomes the S, approximate location data in the same manner as described above is stored, the approximate positional data of the point array shape is completed.

第4図(a)(b)(c)(d)は実際の点列形状に
対して本発明を適用した例を示している。
FIGS. 4 (a), (b), (c) and (d) show examples in which the present invention is applied to an actual point sequence shape.

第4図(a)は、近似すべき点列形状を示しており、
同図(b)はこれを極値点(図中×印)だけで区切った
近似区間を用いて近似したものであり、同図(c)は変
曲点(図中△印)だけで区切った近似区間を用いて近似
したものであり、同図(d)は変曲点および必要な極値
点を用いて区切った近似区間を用いて近似したものであ
る。
FIG. 4 (a) shows a point sequence shape to be approximated,
FIG. 2B is an approximation using an approximation section delimited only by extreme points (marked by x in the figure), and FIG. 2C is delimited only by inflection points (marked by △ in the figure). FIG. 4D shows an approximation using an approximation section divided by using an inflection point and a necessary extremum point.

本実施例においては、第4図(a)に示す点列形状が
複雑であり、同図(c)に示すように変曲点のみで区切
った場合よりも、同図(d)に示すように変曲点および
極値点により区切った近似区間で近似した方が、同図
(a)の点列形状に精度良く近似さた近似位置データの
再生ができたものである。また、同図(b)に示すよう
に極値点だけで区切った近似区間で近似した場合には、
各接合部が角ばるとともに、同図(d)に比べて変曲点
が無い分だけ近似精度が劣るものとなっている。
In the present embodiment, the point sequence shown in FIG. 4A is complicated, and as shown in FIG. 4D, the point sequence is divided by only the inflection points as shown in FIG. The approximation in the approximate section divided by the inflection point and the extremal point enables the reproduction of the approximate position data that is accurately approximated to the point sequence shown in FIG. In addition, when approximation is performed in an approximation section delimited only by extreme points as shown in FIG.
Each joint is square and the approximation accuracy is inferior to that of FIG.

なお、本発明は前記実施例に限定されるものではな
く、必要に応じて変更することができる。
Note that the present invention is not limited to the above embodiment, and can be modified as needed.

〔発明の効果〕〔The invention's effect〕

本発明の位置データの近似方法はこのように構成され
作用するものであるから、隣接する近似区間の近似位置
データを滑らかに接合することができ、しかも原図形の
位置データに対する近似精度を所定値に保持して再生す
ることができる等の効果を奏する。
Since the position data approximation method of the present invention is constructed and operated in this way, it is possible to smoothly join the approximate position data of adjacent approximation sections, and to set the approximation accuracy for the position data of the original figure to a predetermined value. Thus, it is possible to obtain the effect of being able to hold and reproduce the image.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

第1図は本発明の位置データの近似方法により近似する
場合を示す説明図、第2図は本発明方法を示すフローチ
ャート、第3図は関数の凸性を示す説明図、第4図
(a)は近似すべき点列形状を示す線図、同図(b)は
これを極値点(図中×印)だけで区切った近似区間を用
いて近似した再生線図、同図(c)は変曲点(図中△
印)だけで区切った近似区間を用いて近似した再生線
図、同図(d)は変曲点および必要な極値点を用いて区
切った近似区間を用いて近似した再生線図、第5図は第
1図と同様の説明図、第6図は従来方法により近似した
データの再生線図である。
FIG. 1 is an explanatory diagram showing a case of approximation by the position data approximation method of the present invention, FIG. 2 is a flowchart showing the present invention method, FIG. 3 is an explanatory diagram showing convexity of a function, and FIG. ) Is a diagram showing the shape of a point sequence to be approximated, and FIG. 2B is a reproduction diagram obtained by approximating the shape using an approximation section delimited by only extreme points (marked by x in the diagram), and FIG. Is the inflection point (△
(D), a reproduction diagram approximated using an approximation section demarcated only by an asterisk), and FIG. 5 (d) is a reproduction diagram approximated using an approximation section demarcated using an inflection point and a necessary extremum point. FIG. 6 is an explanatory diagram similar to FIG. 1, and FIG. 6 is a reproduction diagram of data approximated by a conventional method.

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】点列形状の位置データを、前記点列形状を
複数の近似区間に区切り、各近似区間内で関数を用いて
近似して近似位置データとする位置データの近似方法に
おいて、前記点列形状が極値点および変曲点を有する場
合には、前記変曲点および前記位置データに対する近似
位置データの近似精度を所定値にする極値点により区切
られた近似区間をもって近似することを特徴とする位置
データの近似方法。
1. The position data approximation method, wherein the position data of the point sequence shape is divided into a plurality of approximate intervals, and the approximate position data is approximated using a function within each approximate interval. When the point sequence shape has an extremum point and an inflection point, approximation is performed using an approximation section divided by an extremum point that sets the approximation accuracy of the approximation position data to the inflection point and the position data to a predetermined value. A method for approximating position data, characterized by the following.
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