JP2649370B2 - Control method using evaluation function - Google Patents

Control method using evaluation function

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Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は評価関数を用いた制御方法に係り、特に複数
の操作量を変化させることにより、複数の制御量を所定
の目標値に一致させることができる制御方法に関する。
Description: BACKGROUND OF THE INVENTION The present invention relates to a control method using an evaluation function, and in particular, to match a plurality of control amounts to a predetermined target value by changing a plurality of operation amounts. Control method that can be performed.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

目標値と実績値との偏差の自乗の項を、ひとつの要素
とする評価関数を最小にする様に、複数の操作量を用い
て、複数の制御量を制御する場合において、一般に操作
量Mi(i=1〜m)と、制御量Cj(j=1〜n)の間に
は、次式で表わされる関係がある。
In the case of controlling a plurality of control variables using a plurality of control variables so as to minimize an evaluation function in which the term of the square of the deviation between the target value and the actual value is one element, generally, the control variable M There is a relationship expressed by the following equation between i (i = 1 to m ) and the control amount C j (j = 1 to n).

ここで、Gijは操作量Mjと制御量Ciに関する伝達関数
である。一般Gij≠0であり、これはある操作量Miを変
化させると、全ての制御量Ci(i=1〜n)がそれに伴
って変化することを表わしている。
Here, G ij is the transfer function relating to the control amount C i and the operation amount M j. Is generally G ij ≠ 0, when it changes the certain operation amount M i, represents that all of the control amount C i (i = 1~n) is changed accordingly.

上記のような制御量をある目標値に近ずけるために
は、制御量と目標値との偏差の自乗和を要素とする評価
関数というものが用いられ、この評価関数の値が最大ま
たは最小となるように制御する方法が知られている(例
えば特開昭59−168502号公報)。
In order to bring the above-described control amount close to a certain target value, an evaluation function having a factor of the sum of squares of the deviation between the control amount and the target value is used, and the value of this evaluation function is maximum or minimum. A control method is known (for example, JP-A-59-168502).

しかし、上記公報の技術では、評価関数中の重み係数
を増減させる際に、CRT画面を眺めながら行なうように
すること、すなわちCRT画面を道具として利用すること
が開示されているが、その重み係数の値をどのようにし
て決定するのかということについては示されていなかっ
た。
However, the technique of the above publication discloses that when increasing or decreasing the weight coefficient in the evaluation function, it is performed while watching the CRT screen, that is, using the CRT screen as a tool is disclosed. It was not shown how to determine the value of.

また、従来の評価関数ではその基本的な考え方として
は、(1)式で表現される制御量を目標値に一致させる
ために、(1)式の制御量に目標値を代入し、その連立
方程式を操作量について解き、求めるべき操作量Mを決
定することであった。
In the conventional evaluation function, the basic idea is to substitute the target value into the control amount of equation (1) in order to make the control amount expressed by equation (1) coincide with the target value, The solution was to solve the equation for the manipulated variable and determine the manipulated variable M to be determined.

〔発明が解決しようとする課題〕[Problems to be solved by the invention]

しかしながら、各操作端MiとMjとの間に強い相関関係
が存在し、独立性があまり見られない様な制御対象で
は、制御量を目標値に一致させるための前記操作量Mの
値は、大きな値となってしまう。一般に操作量Mは、制
御限界を持っているため、単純に(1)式の連立方程式
にて解いた答は実現不可能な値となる。つまり、独立な
n個の操作量を持つ制御対象では、n個の制御量を操作
量の限界内で操作することが可能であるが、その操作量
の間に強い相関関係が存在する場合は、n個の制御量を
独立に制御することは困難となる。
However, a strong correlation exists between the operating end M i and M j, the independence so not seen such a controlled object, the value of the manipulated variable M to match the control amount to the target value Becomes a large value. In general, since the manipulated variable M has a control limit, the answer simply solved by the simultaneous equation of the equation (1) is an unrealizable value. That is, in a controlled object having n independent operation amounts, it is possible to operate the n control amounts within the limit of the operation amount, but if there is a strong correlation between the operation amounts, , N is difficult to control independently.

上記の様なシステムにて、制御量を目標値に一致させ
る様な制御を行うと、常に操作量は上下限値に達し、プ
ラントの操作が非常に不安定になってしまう。
When control is performed in such a system as to make the control amount equal to the target value, the operation amount always reaches the upper and lower limit values, and the operation of the plant becomes extremely unstable.

このような操作量間の相関関係は、操業条件に大きく
依存していることが普通である。実操業に於いてもある
条件ではn個の操作量にて、n個の制御量を操業上安定
に制御可能であるので、オペレータも品質向上のためな
るべく多くの制御量を操作するが、他のある条件ではn
個の制御量を操作しようとすると、操業が不安定になり
事故につながるため、ある程度誤差の許容出来る制御量
はある程度フリーとし、最小限必要な制御量に注目して
操作を行なわざるを得ない。
Such a correlation between the manipulated variables usually largely depends on operating conditions. In actual operation, under certain conditions, n control amounts can be controlled stably in operation with n operation amounts, so the operator operates as many control amounts as possible to improve quality. With certain conditions
If an attempt is made to operate the individual control variables, the operation will become unstable, leading to an accident.Therefore, the control variables that allow a certain amount of error must be free to some extent, and the operation must be performed by paying attention to the minimum required control variable. .

本発明の目的は、複数の操作量によって複数の制御量
が相関関係を持って制御されるシステムにおいて、シス
テムが最も能力を発揮できるようにすることができる評
価関数を用いた制御方法に関する。
An object of the present invention relates to a control method using an evaluation function that enables a system to exhibit the best performance in a system in which a plurality of control amounts are controlled by a plurality of operation amounts with a correlation.

〔課題を解決するための手段〕[Means for solving the problem]

上記目的を達成するために、本発明の評価関数を用い
た制御方法は、複数の制御量の各目標値に対する偏差量
を自乗して、その値に重み係数を掛算し、その掛算値の
全てを総和して評価関数を求め、該評価関数の値が最小
となるように前記複数の制御量に相関する複数の操作量
を操作して、前記複数の制御量を目標値に近付ける制御
を行う評価関数を用いた制御方法において、独立に制御
される制御量の数が減少し、その制御量の互いの相関が
強いときは、当該制御量を含む項のうち特定の項以外で
は重み係数の大きさを小さくすることを特徴とする。
In order to achieve the above object, a control method using an evaluation function of the present invention squares a deviation amount of each of a plurality of control amounts with respect to each target value, multiplies the value by a weighting factor, and calculates all the multiplication values. Are summed to obtain an evaluation function, and a plurality of operation amounts correlated with the plurality of control amounts are operated so as to minimize the value of the evaluation function, thereby performing control to bring the plurality of control amounts closer to a target value. In the control method using the evaluation function, when the number of independently controlled control variables decreases and the correlation between the control variables is strong, the weight coefficient of the weighting coefficient is increased in terms other than the specific term among the terms including the control variable. It is characterized in that the size is reduced.

〔作用〕[Action]

上記構成によれば、操業条件により、独立に制御され
る制御量の数が減少しその制御量の互いの相関が強い場
合は、相関の強い制御量に関する評価関数の項のうち特
定の項以外では重み係数の大きさを小さく設定する。こ
れにより、制御量の不具合を許容出来る範囲で犠牲にし
て、相関の強い操作量が操作限界に達する事を防止で
き、操業の安定化を図れる。逆に各操作量の独立性が出
る様な操業条件に於いては、各制御量の重み係数の値を
等しくする事により、操業の安定性を確保すると同時
に、各制御量を目標値に一致させることができる。
According to the above configuration, when the number of independently controlled control variables is reduced due to the operating conditions and the correlation between the control variables is strong, among the evaluation function terms related to the control variables having a strong correlation, a term other than a specific term is used. Then, the magnitude of the weight coefficient is set small. As a result, it is possible to prevent the operation amount having a strong correlation from reaching the operation limit while sacrificing a defect in the control amount within an allowable range, thereby stabilizing the operation. Conversely, in operating conditions where each manipulated variable is independent, equalizing the weighting factor of each controlled variable ensures operational stability and at the same time, each controlled variable matches the target value. Can be done.

〔実施例〕〔Example〕

以下に本発明の一実施例として、圧延プラントにおけ
る圧延材の形状制御について説明する。
Hereinafter, as one embodiment of the present invention, shape control of a rolled material in a rolling plant will be described.

第2図に示すように圧延機10は、各々一対づつ設けら
れたワークロール11、中間ロール12、およびバックアッ
プロール13より構成され、バックアップロール13に圧延
力を加えて、上下のワークロール11に挾持された圧延材
14を圧延するようになっている。圧延された圧延材14は
圧延機1の出側に設置された形状検出器15により、その
形状が検出される。
As shown in FIG. 2, the rolling mill 10 includes a pair of work rolls 11, an intermediate roll 12, and a backup roll 13, each of which is provided with a rolling force. Rolled material clamped
14 is to be rolled. The shape of the rolled material 14 is detected by a shape detector 15 installed on the exit side of the rolling mill 1.

ところで、一般に圧延材の形状は、第3図に示すよう
に、圧延による圧延材長手方向の伸びの板幅方向での分
布で表わされる。これを定量的に表わしたのが伸び差率
εであり、この伸び率εは次式により求められる。
By the way, as shown in FIG. 3, the shape of a rolled material is generally represented by the distribution of the elongation in the longitudinal direction of the rolled material due to rolling in the width direction of the plate. This is quantitatively represented by the elongation difference ratio ε, which is obtained by the following equation.

ここで、 l0:圧延材の長手方向の基準直線長さ l:l0区間での圧延材波弧長 x:圧延材の板幅方向での任意位置 である。 Here, l 0: reference line length in the longitudinal direction of the rolled material l: rolled material wave at l 0 section arc length x: an arbitrary position in the plate width direction of the rolled material.

本実施例の形状制御は、上記伸び差率εの分布が目標
値になるように制御することである。
The shape control according to the present embodiment is to control the distribution of the elongation difference ratio ε to a target value.

伸び差率εの分布は、圧延力によるロールの撓みや、
ロール形状、圧延材の厚み分布等により決まる。一般に
圧延材の形状を操作する手段としては、ワークロール11
に撓みを与えるワークロールベンダー(図示せず)や、
中間ロール12に撓みを与える中間ロールベンダー(図示
せず)がある。これらの両ベンダは圧延機の駆動側と操
作側に設けられており、駆動側および操作側について、
対称な操作する場合と非対称に操作する場合とがあるの
で、本実施例では4種類の操作量を持つことになる。
The distribution of the difference in elongation ε is determined by the roll deflection due to the rolling force,
It is determined by the roll shape, the thickness distribution of the rolled material, and the like. Generally, the means for operating the shape of the rolled material include a work roll 11
Work roll bender (not shown) that gives deflection to
There is an intermediate roll bender (not shown) that provides bending to the intermediate roll 12. These two vendors are provided on the drive side and the operation side of the rolling mill.
Since there are cases where the operation is performed symmetrically and cases where the operation is performed asymmetrically, this embodiment has four types of operation amounts.

一方、伸び率差εの分布を制御するためには、この伸
び率差εを制御変数として認識し直す必要がある。この
方法は種々提案されているが、その一つとして、次式に
示す4次の巾級数の係数にて板幅方向の伸び率差分布を
表現する方法がある。
On the other hand, in order to control the distribution of the elongation difference ε, it is necessary to recognize the elongation difference ε again as a control variable. Various methods have been proposed, and one of them is a method of expressing a difference in elongation percentage in the sheet width direction by a coefficient of a fourth order power series shown in the following equation.

ε=a1x+a2x2+a3x3+a4x4 ……(3) ここで、 x:圧延材の板幅方向座標 ai(i=1〜4):巾級数係数 である。ε = a 1 x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + a 4 x 4 (3) where x: coordinates a i (i = 1 to 4) in the width direction of the rolled material: width series coefficient.

そして、ベンダーと伸び差率分布の巾級数のai(i=
1〜4)との関係は次式にて表わされる。
Then, the width series a i (i =
The relationship with (1) to (4) is expressed by the following equation.

ここで、 F1:ワークロールベンダー(対称成分) F2: 〃 (非対称成分) F3:中間ロールベンダー(対称成分) F4: 〃 (非対称成分) Gij:ΔFjとΔaiとの伝達関数 Δ:変化分を表わす記号 である。 Where F 1 : work roll bender (symmetric component) F 2 : 〃 (asymmetric component) F 3 : intermediate roll bender (symmetric component) F 4 : 〃 (asymmetric component) G ij : transmission of ΔF j and Δa i Function Δ: a symbol representing a change.

また、それぞれのベンダーの対称成分はΔa1,Δa3
ほとんど影響を及ぼさないことと、非対称成分はΔa2,
Δa4に影響を及ぼさいないことにより、(4)式はさら
に次式に変形可能である。
In addition, the symmetric component of each vendor has little effect on Δa 1 , Δa 3 , and the asymmetric component has Δa 2 ,
By not affecting Δa 4 , equation (4) can be further transformed into the following equation.

ここで、(5)式と(6)式は独立に取扱えるため、
以下(5)式で表わされる制御対象について説明する。
Here, since equations (5) and (6) can be handled independently,
Hereinafter, the control target represented by the expression (5) will be described.

Gは圧延条件により変化し、特に圧延材の板幅に大き
く影響する。中間ロールとワークロールは通常ロール径
が異なるためベンダーによるロールのたわみ分布の形が
異なる。しかしながら、圧延材の板幅が狭くなって来る
と、圧延材に接している部分のロールのたわみ分布形状
はほぼ同一となり、これはΔF1とΔF3に強い相関関係が
ある事になる。
G changes depending on rolling conditions, and particularly greatly affects the width of the rolled material. Since the intermediate roll and the work roll usually have different roll diameters, the shape of the bending distribution of the roll by the bender differs. However, as the sheet width of the rolled material becomes narrower, the deflection distribution shapes of the rolls in contact with the rolled material become substantially the same, which means that there is a strong correlation between ΔF 1 and ΔF 3 .

したがって、板幅の狭い圧延材の形状をΔa2、Δa4
両方について制御しようとすると、ΔF1とΔF3の値は上
・下限値に達し、圧延が不安定となるばかりでなく、形
状不具合自身も修正されない結果となる。
Therefore, when trying to control the shape of a rolled material having a narrow sheet width for both Δa 2 and Δa 4 , the values of ΔF 1 and ΔF 3 reach the upper and lower limits, not only rolling becomes unstable, but also the shape becomes As a result, the defect itself is not fixed.

そこで、上記のような現象に対して、本実施例では第
1図に示すような制御システムを適用している。
Therefore, in the present embodiment, a control system as shown in FIG. 1 is applied to the above phenomenon.

まず形状検出装置1は、伸び差率分布ε(x)を形状
認識装置2に対して出力する。形状認識装置2は、ε
(x)の4次関数係数ai(i=1〜4)を最適制御装置
3に対して出力する。最適制御装置3は、形状目標値a
ir(i=1〜4)と実積ai(i=1〜4)を用い、次式
で定義された評価関数Jの値を最小にする様に、ベンダ
ー力ΔFi(i=1〜4)を決定し圧延機のバインダーを
操作する。
First, the shape detection device 1 outputs the elongation difference rate distribution ε (x) to the shape recognition device 2. The shape recognition device 2 uses ε
The fourth-order function coefficient a i (i = 1 to 4) of (x) is output to the optimal control device 3. The optimal control device 3 calculates the shape target value a
Using the ir (i = 1 to 4) and the actual product a i (i = 1 to 4), the bender force ΔF i (i = 1 to 4) is set so as to minimize the value of the evaluation function J defined by the following equation. 4) is determined and the binder of the rolling mill is operated.

J=w1(Δa1r−Δa1+w2(Δa2r−Δa2 +w3(Δa3r−Δa3+w4(Δa4r−Δa4 ……
(7) ここで、wi(i=1〜4)は重み係数である。なお、
このwi(i=1〜4)は圧延材の板幅の関数であり、板
幅が狭くなるとΔa2,Δa4は相関が強くなるため、w4
板幅の広い次に較べて小さな値となる様に決定される。
決定されたwの値は、重み係数設定装置4から最適制御
装置3に出力され、ワークロールベンダーおよび中間ロ
ールベンダーが制御される。
J = w 1 (Δa 1r −Δa 1 ) 2 + w 2 (Δa 2r −Δa 2 ) 2 + w 3 (Δa 3r −Δa 3 ) 2 + w 4 (Δa 4r −Δa 4 ) 2 ...
(7) Here, w i (i = 1 to 4) is a weight coefficient. In addition,
The w i (i = 1~4) is a function of plate width of the rolled material, .DELTA.a 2 when the plate width becomes narrow, since .DELTA.a 4 is the correlation is stronger, w 4 is small compared to the wide plate width following It is determined to be a value.
The determined value of w is output from the weighting factor setting device 4 to the optimal control device 3, and the work roll bender and the intermediate roll bender are controlled.

したがって、板幅の狭い圧延材にて操業する場合は、
形状不良の高次成分(Δa3,Δa4)を多少犠牲にし、大
きな形状不良成分(Δa1,Δa2)を集中して制御する。
Therefore, when operating with narrow rolled material,
Higher order components (Δa 3 , Δa 4 ) of the shape defect are somewhat sacrificed, and large shape defect components (Δa 1 , Δa 2 ) are concentrated and controlled.

その結果、バインダーが限界値にまで達することなく
安定な操業を確保できるとともに、形状不良についても
低次の大まかな空状不良の修正が可能となる。
As a result, it is possible to secure a stable operation without reaching the limit value of the binder, and it is also possible to correct a low-level rough empty defect with respect to a defective shape.

[発明の効果] 以上説明したように、本発明によれば、操業条件によ
り変化するプラントの制御能力に応じて、評価関数の重
み係数を最適な値に選択することが可能となり、製品品
質の向上と操業の安定性確保を図ることができる。
[Effects of the Invention] As described above, according to the present invention, it is possible to select a weighting coefficient of an evaluation function to an optimal value in accordance with the control capability of a plant that changes depending on operating conditions, and to improve product quality. Improvements and operational stability can be ensured.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

第1図は本発明に係る制御システムを示すブロック図、
第2図は本発明が適用される圧延プラントの模式図、第
3図は圧延材の形状を説明する図である。 1……形状検出装置、2……形状認識装置、 3……最適制御装置、4……重み係数設定装置、 10……圧延機、11……ワークロール、 12……中間ロール、13……バックアップロール。 14……圧延材、15……形状検出機。
FIG. 1 is a block diagram showing a control system according to the present invention,
FIG. 2 is a schematic diagram of a rolling plant to which the present invention is applied, and FIG. 3 is a diagram illustrating the shape of a rolled material. DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Shape detection device, 2 ... Shape recognition device, 3 ... Optimal control device, 4 ... Weight coefficient setting device, 10 ... Rolling machine, 11 ... Work roll, 12 ... Intermediate roll, 13 ... Backup roll. 14 ... rolled material, 15 ... shape detector.

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】複数の制御量の各目標値に対する偏差量を
自乗して、その値に重み係数を掛算し、その掛算値の全
てを総和して評価関数を求め、 該評価関数の値が最小となるように前記複数の制御量に
相関する複数の操作量を操作して、前記複数の制御量を
目標値に近付ける制御を行う評価関数を用いた制御方法
において、 独立に制御される制御量の数が減少し、その制御量の互
いの相関が強いときは、当該制御量を含む項のうち特定
の項以外では重み係数の大きさを小さくすることを特徴
とする評価関数を用いた制御方法。
1. An evaluation function is obtained by squaring a deviation amount of each of a plurality of control amounts with respect to each target value, multiplying the squared value by a weighting coefficient, and summing all the multiplied values to obtain an evaluation function. In a control method using an evaluation function for controlling a plurality of manipulated variables correlated with the plurality of controlled variables so as to be a minimum to bring the plurality of controlled variables closer to a target value, wherein the control is independently controlled. When the number of variables is reduced and the mutual correlation between the controlled variables is strong, an evaluation function characterized by reducing the magnitude of the weighting coefficient in terms other than the specific term among the terms including the controlled variable is used. Control method.
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