JP2023158554A - Character image quality adjustment system, character image quality adjustment device, and control method and program therefor - Google Patents

Character image quality adjustment system, character image quality adjustment device, and control method and program therefor Download PDF

Info

Publication number
JP2023158554A
JP2023158554A JP2022068468A JP2022068468A JP2023158554A JP 2023158554 A JP2023158554 A JP 2023158554A JP 2022068468 A JP2022068468 A JP 2022068468A JP 2022068468 A JP2022068468 A JP 2022068468A JP 2023158554 A JP2023158554 A JP 2023158554A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
character
image quality
quality adjustment
image
image data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2022068468A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
祐樹 中谷
Yuki Nakatani
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
Priority to JP2022068468A priority Critical patent/JP2023158554A/en
Publication of JP2023158554A publication Critical patent/JP2023158554A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Record Information Processing For Printing (AREA)
  • Facsimiles In General (AREA)

Abstract

To provide a character image quality adjustment system, a character image quality adjustment device, a method, and a program for adjusting character image quality by acquiring a parameter for adjusting image quality of characters according to its print data even if attribute information of the characters cannot be extracted from PDL analysis results of original print data.SOLUTION: Character image quality adjustment processing for adjusting character image quality by reading printed matter printed by a printing device determines whether or not character attributes are included by analyzing PDL data of the printed matter, extracts a corresponding character area if the character attributes are included, and analyzes image data obtained by rendering print data if the character attributes are not included. Then, character information of a reference image corresponding to the character area extracted from the image data obtained by analyzing or rendering the PDL data is compared with character information of image data for inspection, and the printing device is instructed to adjust a parameter of a printing process according to the result.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、文字画質調整システム、文字画質調整装置とその制御方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a character image quality adjustment system, a character image quality adjustment device, a control method thereof, and a program.

印刷装置において、印刷プロセス(帯電、露光、現像等)の過程で、印刷物の文字部において、文字の太りや細りが生じる場合がある。このような文字の太りや細りを解消するために、元の印刷データに含まれる属性情報を基に文字の太さや濃度を変更する技術が知られている。特許文献1には、プリンタ記述言語(PDL=Page Description Language)により記述された印刷命令を解析し、得られた属性情報に基づいて文字の太さや濃度を変更する技術が記載されている。 2. Description of the Related Art In a printing device, during the printing process (charging, exposure, development, etc.), characters may become thicker or thinner in the character portion of printed matter. In order to eliminate such thickening and thinning of characters, a technique is known that changes the thickness and density of characters based on attribute information included in the original print data. Patent Document 1 describes a technique for analyzing a print command written in a printer description language (PDL=Page Description Language) and changing the thickness and density of characters based on the obtained attribute information.

また、出力された印刷物を読み取ったスキャン画像データと、元の画像データ(基準画像)から印刷物の文字の状態を判断し、自動で調整する技術も提案されている。特許文献2には、印刷装置に入力された画像データに基づいて印刷処理を行って出力された印刷物を読み取り装置によってスキャンして読み取り画像データを得る。そして、読み取り画像データから文字領域を抽出し、その文字領域に対して1画素ごとに、元の画像データと読み取り画像データとの差分を取る。そして、その差分値を積分することにより文字の太り細りを判断し、その状態に応じて印刷パラメータを調整する技術が記載されている。 Furthermore, a technology has been proposed in which the state of characters on printed matter is determined based on scanned image data obtained by reading the outputted printed matter and original image data (reference image), and is automatically adjusted. In Patent Document 2, a printing process is performed based on image data input to a printing device, and the outputted printed matter is scanned by a reading device to obtain read image data. Then, a character area is extracted from the read image data, and the difference between the original image data and the read image data is calculated for each pixel of the character area. A technique is described in which the difference value is integrated to determine whether the character is thick or thin, and printing parameters are adjusted according to the condition.

特開平11-129547号公報Japanese Patent Application Publication No. 11-129547 特開2015-52886号公報Japanese Patent Application Publication No. 2015-52886

しかしながら上記特許文献1に記載の技術では、元の印刷データのPDLの解析結果に文字の属性情報が含まれない場合は調整処理を実施できない。また特許文献2に記載の技術では、PDLの解析結果を利用していないため、文字種や文字サイズを利用することができない。また、文字が検出できなかったり、文字以外のオブジェクトを文字として誤検出するおそれがあり、そのような場合は、印刷パラメータを正確に求められないおそれがある。 However, the technique described in Patent Document 1 cannot perform adjustment processing if character attribute information is not included in the PDL analysis result of the original print data. Furthermore, the technique described in Patent Document 2 does not utilize PDL analysis results, and therefore cannot utilize character types or character sizes. Furthermore, there is a possibility that characters may not be detected or that objects other than characters may be erroneously detected as characters, and in such cases, there is a possibility that printing parameters cannot be accurately determined.

本発明の目的は、上記従来技術の課題の少なくとも一つを解決することにある。 An object of the present invention is to solve at least one of the problems of the prior art described above.

本発明の目的は、元の印刷データのPDLの解析結果から文字の属性情報が抽出できない場合でも、その印刷データに応じて文字の画質を調整するためのパラメータを取得して文字画質を調整する技術を提供することにある。 An object of the present invention is to adjust the character image quality by acquiring parameters for adjusting the character image quality according to the print data even when character attribute information cannot be extracted from the PDL analysis result of the original print data. The goal is to provide technology.

上記目的を達成するために本発明の一態様に係る文字画質調整システムは以下のような構成を備える。即ち、
印刷装置に印刷データを出力して印刷させる情報処理装置と、当該印刷装置で印刷された印刷物を読み取って、前記印刷装置で印刷される印刷物の文字画質を調整する文字画質調整装置とを含む文字画質調整システムであって、
前記情報処理装置は、
前記印刷物を印刷した印刷データのPDLデータを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第1抽出手段と、
前記第1抽出手段が前記文字属性を含まないと判定すると、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第2抽出手段と、を有し、
前記文字画質調整装置は、
前記印刷物を読取って検査用画像データを取得する読取手段と、
前記第1抽出手段或いは前記第2抽出手段により抽出された前記文字領域に対応する、基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とを比較する比較手段と、
前記比較手段の比較結果に応じて、前記印刷装置に対して印刷プロセスのパラメータを調整するよう指示する指示手段と、を有し、
前記印刷装置は、
前記指示手段による指示に応じて、前記情報処理装置から受信した印刷データに含まれる文字画質を調整する調整手段と、
前記調整手段により文字画質が調整された印刷データに従って印刷する印刷手段と、を有することを特徴とする。
In order to achieve the above object, a character image quality adjustment system according to one aspect of the present invention has the following configuration. That is,
A character that includes an information processing device that outputs print data to a printing device and causes it to be printed, and a character image quality adjustment device that reads the printed material printed by the printing device and adjusts the character image quality of the printed material printed by the printing device. An image quality adjustment system,
The information processing device includes:
a first extraction means for analyzing PDL data of print data for printing the printed material to determine whether or not it includes a character attribute, and if the character attribute is included, extracting a character area corresponding to the character attribute;
When the first extraction means determines that the character attribute is not included, the image data obtained by rendering the print data is analyzed to determine whether or not the character attribute is included, and if the character attribute is included, the image data is a second extraction means for extracting a character area corresponding to a character attribute;
The character image quality adjustment device includes:
reading means for reading the printed matter to obtain inspection image data;
Comparing means for comparing the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area extracted by the first extraction means or the second extraction means;
and instruction means for instructing the printing apparatus to adjust parameters of the printing process according to the comparison result of the comparison means,
The printing device includes:
Adjustment means for adjusting character image quality included in print data received from the information processing device in accordance with instructions from the instruction means;
The present invention is characterized by comprising a printing unit that prints according to print data whose character image quality has been adjusted by the adjusting unit.

本発明によれば、元の印刷データのPDLの解析結果から文字の属性情報が抽出できない場合でも、その印刷データに応じて文字の画質を調整するためのパラメータを取得して文字画質を調整できるという効果がある。 According to the present invention, even if character attribute information cannot be extracted from the PDL analysis result of the original print data, the character image quality can be adjusted by obtaining parameters for adjusting the character image quality according to the print data. There is an effect.

本発明のその他の特徴及び利点は、添付図面を参照とした以下の説明により明らかになるであろう。なお、添付図面においては、同じ若しくは同様の構成には、同じ参照番号を付す。 Other features and advantages of the invention will become apparent from the following description with reference to the accompanying drawings. In addition, in the accompanying drawings, the same or similar structures are given the same reference numerals.

添付図面は明細書に含まれ、その一部を構成し、本発明の実施形態を示し、その記述と共に本発明の原理を説明するために用いられる。
本発明の実施形態1に係る印刷システムを含む検査及び文字画質調整システムの一例を示す図。 実施形態1に係る検査及び文字画質調整システムの印刷装置、外部コントローラ、文字画質調整装置及びクライアントPCのハードウェア構成を説明するブロック図。 実施形態1に係る検査及び文字画質調整システムにおける文字調整処理を説明するフローチャート。 文字サイズが5pt(ポイント)のKozMinPr6N-Regularフォントで指定された漢字「情」を印刷した印刷物のイメージ図。 図4の印刷物を取得するPDLファイルのPDFの記述の一例を示す図。 実施形態1に係る外部コントローラによる文字部の座標解析処理を説明するフローチャート。 文字の文字切り出し処理と変形処理を説明する模式図(A)~(D)と、アフィン変換の式を示す図(E)。 文字特性の定量化を説明するための模式図。 文字太り度αと調整レベルLcとの関係を示すテーブルの一例を示す図。 調整レベルを用いた文字調整の一例を示す図。 本発明の実施形態2に係る検査及び文字画質調整システムにおける文字調整処理を説明するフローチャート。 実施形態2に係る文字画質調整装置のUI表示部に表示される、ユーザが文字位置を指定するための画面の一例を示す図。 図12のS1102の文字情報の取得及び保存処理を説明するフローチャート。
The accompanying drawings are included in and constitute a part of the specification, illustrate embodiments of the invention, and together with the description serve to explain the principles of the invention.
1 is a diagram showing an example of an inspection and character image quality adjustment system including a printing system according to Embodiment 1 of the present invention. FIG. 2 is a block diagram illustrating the hardware configurations of a printing device, an external controller, a character image quality adjustment device, and a client PC of the inspection and character image quality adjustment system according to the first embodiment. 7 is a flowchart illustrating character adjustment processing in the inspection and character image quality adjustment system according to the first embodiment. An image of a printed matter printed with the kanji ``jo'' specified in KozMinPr6N-Regular font with a character size of 5pt (points). 5 is a diagram illustrating an example of a PDF description of a PDL file for acquiring the printed matter in FIG. 4. FIG. 5 is a flowchart illustrating coordinate analysis processing of a character portion by an external controller according to the first embodiment. Schematic diagrams (A) to (D) illustrating character extraction processing and transformation processing of characters, and diagram (E) illustrating an affine transformation formula. A schematic diagram for explaining the quantification of character characteristics. The figure which shows an example of the table which shows the relationship between character fatness degree (alpha) and adjustment level Lc. The figure which shows an example of character adjustment using an adjustment level. 7 is a flowchart illustrating character adjustment processing in the inspection and character image quality adjustment system according to Embodiment 2 of the present invention. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a screen for a user to specify a character position, which is displayed on a UI display unit of a character image quality adjustment device according to a second embodiment. 13 is a flowchart illustrating the character information acquisition and storage processing in S1102 of FIG. 12.

以下、添付図面を参照して本発明の実施形態を詳しく説明する。尚、以下の実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものでない。実施形態には複数の特徴が記載されているが、これら複数の特徴の全てが発明に必須のものとは限らず、また、複数の特徴は任意に組み合わせられてもよい。さらに、添付図面においては、同一もしくは同様の構成に同一の参照番号を付し、重複した説明は省略する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Note that the following embodiments do not limit the claimed invention. Although a plurality of features are described in the embodiments, not all of these features are essential to the invention, and the plurality of features may be arbitrarily combined. Furthermore, in the accompanying drawings, the same or similar components are designated by the same reference numerals, and redundant description will be omitted.

[実施形態1]
図1は、本発明の実施形態1に係る印刷システム101を含む検査及び文字画質調整システムの一例を示す図である。
[Embodiment 1]
FIG. 1 is a diagram showing an example of an inspection and character image quality adjustment system including a printing system 101 according to Embodiment 1 of the present invention.

印刷システム101は、外部コントローラ102(情報処理装置)と接続されている。印刷システム101及び外部コントローラ102は画像処理システムを構成する。印刷システム101は、例えば、画像形成装置、複合機、又はマルチファンクションペリフェラル(MFP)と称されることもある。印刷システム101と外部コントローラ102は、内部LAN105及びビデオケーブル106を介して通信可能に接続されている。外部コントローラ102は、外部LAN104を介してクライアントPC103と通信可能に接続されている。外部コントローラ102は、例えば、画像処理コントローラ、デジタルフロントエンド(DFE)、又はプリントサーバと称されることもある。 The printing system 101 is connected to an external controller 102 (information processing device). The printing system 101 and external controller 102 constitute an image processing system. The printing system 101 is sometimes referred to as, for example, an image forming apparatus, a multifunction peripheral, or a multifunction peripheral (MFP). The printing system 101 and the external controller 102 are communicably connected via an internal LAN 105 and a video cable 106. The external controller 102 is communicably connected to the client PC 103 via an external LAN 104. External controller 102 may be referred to as an image processing controller, digital front end (DFE), or print server, for example.

クライアントPC103は、外部LAN104を介して外部コントローラ102に対して印刷指示を行うことが可能である。クライアントPC103にはプリンタドライバがインストールされている。このプリンタドライバは、印刷データを外部コントローラ102が処理可能なプリンタ記述言語(PDL=Page Description Language)のデータに変換する機能を有する。ユーザは、クライアントPC103を操作することにより、PC103にインストールされた各種アプリケーションからプリンタドライバを介して印刷システム101に対して印刷指示を行うことができる。プリンタドライバは、ユーザからの印刷指示に基づいて、外部コントローラ102に対して印刷データ即ち、PDLデータを送信する。外部コントローラ102は、クライアントPC103からPDLデータを受信すると、受信したPDLデータの解析及び解釈を行う。そして、この解釈の結果に基づいてラスタライズ処理を行い、印刷システム101に合わせた解像度のビットマップ画像データを生成し、それを印刷システム101に投入することで印刷指示を行う。解像度は通常、600dpiで、高精細の場合は1200dpiの印刷システムが多い。以下、解像度は、600dpiの例で説明を行う。 The client PC 103 can issue a print instruction to the external controller 102 via the external LAN 104. A printer driver is installed on the client PC 103. This printer driver has a function of converting print data into printer description language (PDL) data that can be processed by the external controller 102. By operating the client PC 103, the user can issue printing instructions to the printing system 101 from various applications installed on the PC 103 via the printer driver. The printer driver transmits print data, that is, PDL data, to the external controller 102 based on a print instruction from the user. When the external controller 102 receives PDL data from the client PC 103, it analyzes and interprets the received PDL data. Then, based on the result of this interpretation, rasterization processing is performed to generate bitmap image data with a resolution matching the printing system 101, and the bitmap image data is input to the printing system 101 to issue a print instruction. The resolution is usually 600 dpi, and in the case of high definition, there are many printing systems with 1200 dpi. Hereinafter, the resolution will be explained using an example of 600 dpi.

印刷システム101は、それぞれ異なる機能を有する複数の装置を備え、製本処理等の種々の処理が実行可能に構成されている。実施形態1では、印刷システム101は、印刷装置107、インサータ108、文字画質調整装置109、大容量スタッカ110、及びフィニッシャ111を有している。印刷装置107によって画像が印刷され、印刷装置107から排紙されたシート(用紙)は、インサータ108、文字画質調整装置109、大容量スタッカ110、及びフィニッシャ111の順に、各装置の内部を搬送される。実施形態1では、印刷システム101は、画像形成装置の一例であるが、印刷システム101に含まれる印刷装置107が、画像形成装置、複合機、又はマルチファンクションペリフェラル(MFP)と称されることもある。 The printing system 101 includes a plurality of devices each having different functions, and is configured to be able to execute various processes such as bookbinding processing. In the first embodiment, the printing system 101 includes a printing device 107 , an inserter 108 , a character image quality adjustment device 109 , a large-capacity stacker 110 , and a finisher 111 . An image is printed by the printing device 107, and the sheet (paper) discharged from the printing device 107 is transported inside each device in the order of the inserter 108, character image quality adjustment device 109, large-capacity stacker 110, and finisher 111. Ru. In the first embodiment, the printing system 101 is an example of an image forming apparatus, but the printing apparatus 107 included in the printing system 101 may also be called an image forming apparatus, a multifunction peripheral, or a multifunction peripheral (MFP). be.

印刷装置107は、印刷装置107の下部に配置された給紙部から給紙或いは搬送されるシートに対してトナー(現像剤)を用いて画像を形成(印刷)する。インサータ108は、印刷装置107から搬送される一連のシート群に対してシートを挿入する。文字画質調整装置109は、印刷される文字の画質を調整するための文字の検査を行う。文字画質調整装置109は、印刷装置107によって画像が印刷されたシートが搬送路を通じて搬送され、当該搬送されたシート上の文字画像を適切な画質に調整する装置である。より具体的には、文字調整処理は、検査と調整からなる。検査は、搬送されたシートに印刷された画像を読み取って得られた画像データを、元の印刷データであるPDLデータをラスタライズしたビットマップ画像の基準画像と比較して、シートに印刷された文字を検査(カスレやつぶれなどを判定)する。この検査の結果、カスレやつぶれがある際は、文字の画質が適切になるように、画像処理の設定やプロセス設定を調整する。大容量スタッカ110は、多数のシートを積載可能な装置である。フィニッシャ111は、搬送されたシートに対して、ステイプル処理、パンチ処理、中綴じ製本処理等のフィニッシング処理を実行可能な装置である。フィニッシャ111による処理後のシートは所定の排紙トレイに排紙される。 The printing device 107 forms (prints) an image using toner (developer) on a sheet that is fed or conveyed from a paper feeding unit arranged at the bottom of the printing device 107 . The inserter 108 inserts sheets into a series of sheet groups conveyed from the printing device 107. The character image quality adjustment device 109 inspects characters to adjust the image quality of printed characters. The character image quality adjustment device 109 is a device that transports a sheet on which an image is printed by the printing device 107 through a transport path, and adjusts the character image on the transported sheet to an appropriate image quality. More specifically, character adjustment processing consists of inspection and adjustment. The inspection is performed by comparing the image data obtained by reading the image printed on the conveyed sheet with a reference image, which is a bitmap image obtained by rasterizing the PDL data that is the original print data, to determine the characters printed on the sheet. Inspect (determine scratches, cracks, etc.). If the results of this inspection show that the characters are blurred or blurred, image processing settings and process settings are adjusted to ensure that the image quality of the characters is appropriate. The large-capacity stacker 110 is a device that can stack a large number of sheets. The finisher 111 is a device that can perform finishing processes such as stapling, punching, and saddle stitching on the transported sheets. The sheet processed by the finisher 111 is discharged to a predetermined paper discharge tray.

図2は、実施形態1に係る検査及び文字画質調整システムの印刷装置107、外部コントローラ102、文字画質調整装置109及びクライアントPC103のハードウェア構成を説明するブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram illustrating the hardware configurations of the printing device 107, external controller 102, character image quality adjustment device 109, and client PC 103 of the inspection and character image quality adjustment system according to the first embodiment.

まず最初に印刷装置107を説明する。 First, the printing device 107 will be explained.

印刷装置107は、通信I/F(インタフェース)217、ネットワークI/F218、ビデオI/F220、HDD221、CPU222、メモリ223、UI表示部225を備える。印刷装置107は更に、画像処理部224、プリント部(プリンタエンジン)226を備える。これらは、それぞれ、システムバス213を介して互いに接続されている。 The printing device 107 includes a communication I/F (interface) 217, a network I/F 218, a video I/F 220, an HDD 221, a CPU 222, a memory 223, and a UI display section 225. The printing device 107 further includes an image processing section 224 and a printing section (printer engine) 226. These are connected to each other via a system bus 213, respectively.

通信I/F217は、通信ケーブル260を介してインサータ108、文字画質調整装置109、大容量スタッカ110及びフィニッシャ111と接続される。CPU222は、通信I/F217を介して、それぞれの装置と通信を行う。ネットワークI/F218は、内部LAN105を介して外部コントローラ102と接続され、制御データ等の通信に用いられる。ビデオI/F220は、ビデオケーブル106を介して外部コントローラ102と接続され、画像データ等のデータの通信に用いられる。尚、印刷装置107(印刷システム101)と外部コントローラ102とは、外部コントローラ102による印刷システム101の動作の制御が可能であれば、ビデオケーブル106のみで接続されていてもよい。 Communication I/F 217 is connected to inserter 108 , character image quality adjustment device 109 , large-capacity stacker 110 , and finisher 111 via communication cable 260 . The CPU 222 communicates with each device via the communication I/F 217. Network I/F 218 is connected to external controller 102 via internal LAN 105 and is used for communication of control data and the like. Video I/F 220 is connected to external controller 102 via video cable 106 and is used for communicating data such as image data. Note that the printing device 107 (printing system 101) and the external controller 102 may be connected only by the video cable 106 as long as the operation of the printing system 101 can be controlled by the external controller 102.

HDD221には、各種プログラム又はデータが保存される。CPU222は、HDD221に保存されたプログラムをメモリ223に展開して実行することで、印刷装置107の動作を制御する。メモリ223には、CPU222が各種処理を行う際に必要となるプログラム及びデータが格納される。またメモリ223は、CPU222のワークエリアとして動作する。UI表示部225は、ユーザからの各種設定の入力及び操作の指示を受け付け、設定情報及び印刷ジョブの処理状況等、各種情報の表示に使用される。 Various programs or data are stored in the HDD 221. The CPU 222 controls the operation of the printing apparatus 107 by expanding the program stored in the HDD 221 into the memory 223 and executing it. The memory 223 stores programs and data necessary for the CPU 222 to perform various processes. Furthermore, the memory 223 operates as a work area for the CPU 222. The UI display unit 225 receives various setting inputs and operation instructions from the user, and is used to display various information such as setting information and print job processing status.

画像処理部224は、外部コントローラ102で生成したビットマップ画像データを印刷システム101に最適な画像データに変換する。例えば、カラーデータであれば色を最適に変換する色変換処理、文字であれば細線部を最適な太さに変換する文字調整処理(細線太さ調整処理)を行う。より具体的には、ある印刷システムにおいて、黒細線部がかすれる場合は、予め黒細線を太らせる細線太さ調整処理を行い、適切な黒細線を印刷する。また、白抜き細線部がつぶれる場合は、予め白細線を細らせる細線太さ調整処理を行い、適切な白細線を印刷する。 The image processing unit 224 converts the bitmap image data generated by the external controller 102 into image data optimal for the printing system 101. For example, if it is color data, color conversion processing is performed to optimally convert the color, and if it is text, character adjustment processing (thin line thickness adjustment processing) is performed to convert thin line portions to optimal thickness. More specifically, in a certain printing system, if a black thin line portion becomes faint, a fine line thickness adjustment process is performed in advance to thicken the black thin line, and an appropriate black thin line is printed. In addition, if the white thin line portion is crushed, thin line thickness adjustment processing is performed in advance to thin the white thin line, and an appropriate white thin line is printed.

プリント部226は、画像処理部224により印刷に最適なビットマップに変換された印刷データに基づいて、印刷装置107の下部に配置された給紙部から給紙及び搬送されるシートに対してトナー(現像剤)を用いて画像を形成(印刷)する。 The print unit 226 applies toner to the sheet fed and conveyed from the paper feed unit located at the bottom of the printing device 107 based on the print data converted into a bitmap optimal for printing by the image processing unit 224. (Developer) to form (print) an image.

インサータ108は、給紙部からの挿入シートの給紙、及び印刷装置107から搬送されるシートの搬送を制御する。 The inserter 108 controls the feeding of the inserted sheet from the paper feeding unit and the conveyance of the sheet conveyed from the printing device 107.

文字画質調整装置109は、通信I/F237、CPU238、メモリ239、画像読取部240、UI表示部242、及びHDD255を備える。これらのデバイスは、システムバス243を介して互いに接続される。通信I/F237は、通信ケーブル260を介して印刷装置107と接続される。CPU238は、通信I/F237を介して、文字画質調整装置109の制御に必要な通信を行う。CPU238は、メモリ239に格納された制御プログラムを実行することで、文字画質調整装置109の動作を制御する。メモリ239には、文字画質調整装置109用の制御プログラムが保存される。 The character image quality adjustment device 109 includes a communication I/F 237, a CPU 238, a memory 239, an image reading section 240, a UI display section 242, and an HDD 255. These devices are connected to each other via system bus 243. Communication I/F 237 is connected to printing device 107 via communication cable 260. The CPU 238 performs communication necessary for controlling the character image quality adjustment device 109 via the communication I/F 237. CPU 238 controls the operation of character image quality adjustment device 109 by executing a control program stored in memory 239. A control program for the character image quality adjustment device 109 is stored in the memory 239.

画像読取部240は、CPU238の指示に従って、搬送されたシートを読取る。CPU238は、画像読取部240によって読取って得られた画像データを検査用画像データ(以下、検査画像データ)としてメモリ239に保存する。CPU238は更に、PDLデータをラスタライズしたビットマップ画像を基準画像とし、検査画像データと比較することで、シートに印刷された文字の再現性を検査し、文字の調整量を求める文字調整処理を行う。 The image reading unit 240 reads the conveyed sheet according to instructions from the CPU 238. The CPU 238 stores the image data read by the image reading unit 240 in the memory 239 as inspection image data (hereinafter referred to as inspection image data). The CPU 238 further uses a bitmap image obtained by rasterizing the PDL data as a reference image and compares it with inspection image data to inspect the reproducibility of the characters printed on the sheet and performs character adjustment processing to determine the amount of character adjustment. .

UI表示部242は、文字調整結果及び設定画面等の表示に使用される。UI表示部242は、ユーザによって操作され、ユーザから各種指示(例えば、文字画質調整装置109の設定変更、検査する文字種やサイズの指定等)を受け付ける。HDD255には、文字調整に必要な各種設定情報及び画像データが保存される。HDD255に保存された各種設定情報及び画像データは再利用が可能である。 The UI display section 242 is used to display character adjustment results, setting screens, and the like. The UI display unit 242 is operated by the user and receives various instructions from the user (for example, changing the settings of the character image quality adjustment device 109, specifying the type and size of characters to be inspected, etc.). The HDD 255 stores various setting information and image data necessary for character adjustment. Various setting information and image data stored in the HDD 255 can be reused.

次にスタッカ110について説明する。 Next, the stacker 110 will be explained.

スタッカ110は、搬送路を搬送されてきたシートを、スタックトレイへ排紙するか、エスケープトレイへ排紙するか、又はシートの搬送方向の下流側に接続されているフィニッシャ111へ搬送する制御を行う。 The stacker 110 controls whether the sheet conveyed through the conveyance path is discharged to a stack tray, an escape tray, or to a finisher 111 connected to the downstream side in the sheet conveyance direction. conduct.

次にフィニッシャ111について説明する。 Next, the finisher 111 will be explained.

フィニッシャ111は、シートの搬送及び排紙を制御し、ステイプル、パンチ、又は中綴じ製本等のフィニッシング処理を行う。 The finisher 111 controls the conveyance and discharge of sheets, and performs finishing processing such as stapling, punching, or saddle stitching.

次に外部コントローラ102について説明する。 Next, the external controller 102 will be explained.

外部コントローラ102は、CPU208、メモリ209、HDD210、キーボード211、表示部212、ネットワークI/F213,214及びビデオI/F215を備える。これらのデバイスは、システムバス216を介して互いに接続される。CPU208は、HDD210に保存されたプログラムをメモリ209に展開して実行することにより、外部コントローラ102の動作を制御する。例えば、クライアントPC103からのPDLデータの受信、PDLデータのラスタライズを行うRIP処理、及び印刷システム101へ印刷データを送信する処理などを実行する。メモリ209には、CPU208が各種処理を行う際に必要となるプログラム及びデータが格納される。またメモリ209は、CPU208のワークエリアとして動作する。 The external controller 102 includes a CPU 208, a memory 209, an HDD 210, a keyboard 211, a display section 212, network I/Fs 213 and 214, and a video I/F 215. These devices are connected to each other via system bus 216. The CPU 208 controls the operation of the external controller 102 by expanding the program stored in the HDD 210 into the memory 209 and executing it. For example, it executes receiving PDL data from the client PC 103, RIP processing for rasterizing the PDL data, processing for transmitting print data to the printing system 101, and the like. The memory 209 stores programs and data necessary for the CPU 208 to perform various processes. Furthermore, the memory 209 operates as a work area for the CPU 208.

HDD210には、各種プログラム及びデータが保存される。キーボード211は、ユーザからの外部コントローラ102の操作指示の入力に使用される。表示部212は、例えば、外部コントローラ102における実行中のアプリケーションの情報、及び操作画面の表示等に使用される。ネットワークI/F213は、外部LAN104を介してクライアントPC103と接続され、印刷指示等のデータの通信に用いられる。ネットワークI/F214は、内部LAN105を介して印刷装置107と接続され、印刷指示等のデータの通信に用いられる。ビデオI/F215は、ビデオケーブル106を介して印刷装置107と接続され、画像データ(印刷データ)等のデータの通信に用いられる。 Various programs and data are stored in the HDD 210. The keyboard 211 is used to input operating instructions for the external controller 102 from the user. The display unit 212 is used, for example, to display information about the application being executed on the external controller 102 and an operation screen. The network I/F 213 is connected to the client PC 103 via the external LAN 104 and is used for communicating data such as print instructions. The network I/F 214 is connected to the printing device 107 via the internal LAN 105 and is used for communicating data such as print instructions. The video I/F 215 is connected to the printing device 107 via the video cable 106 and is used for communicating data such as image data (print data).

次にクライアントPC103について説明する。 Next, the client PC 103 will be explained.

クライアントPC103は、CPU201、メモリ202、HDD203、キーボード204、表示部205及びネットワークI/F206を備える。これらのデバイスは、システムバス207を介して互いに接続される。CPU201は、HDD203に保存されたプログラムをメモリ202に展開して実行することで、システムバス207を介して各デバイスの動作を制御する。これにより、クライアントPC103による各種処理が実現される。例えば、CPU201は、HDD203に保存された文書処理プログラムをメモリ202に展開して実行することで、印刷データの生成及び印刷指示を行う。メモリ202は、CPU201が各種処理を行う際に必要となるプログラム及びデータを格納している。またメモリ202は、CPU201のワークエリアとして動作する。 The client PC 103 includes a CPU 201, a memory 202, an HDD 203, a keyboard 204, a display section 205, and a network I/F 206. These devices are connected to each other via system bus 207. The CPU 201 controls the operation of each device via the system bus 207 by loading programs stored in the HDD 203 into the memory 202 and executing them. This allows the client PC 103 to perform various types of processing. For example, the CPU 201 generates print data and issues a print instruction by loading a document processing program stored in the HDD 203 into the memory 202 and executing it. The memory 202 stores programs and data necessary for the CPU 201 to perform various processes. Furthermore, the memory 202 operates as a work area for the CPU 201.

HDD203には、各種アプリケーション(例えば、文書処理プログラム)及びプリンタドライバ等のプログラム、及び各種データが保存される。キーボード204は、ユーザからのクライアントPC103の操作指示の入力に使用される。表示部205は、例えば、クライアントPC103における実行中のアプリケーションの情報、及び操作画面の表示に使用される。ネットワークI/F206は、外部LAN104を介して外部コントローラ102と通信可能に接続される。CPU201は、ネットワークI/F206を介して、外部コントローラ102と通信する。 The HDD 203 stores various applications (for example, document processing programs), programs such as printer drivers, and various data. The keyboard 204 is used to input operating instructions for the client PC 103 from the user. The display unit 205 is used, for example, to display information about the application being executed on the client PC 103 and an operation screen. Network I/F 206 is communicably connected to external controller 102 via external LAN 104. The CPU 201 communicates with the external controller 102 via the network I/F 206.

尚、図1の検査及び文字画質調整システムでは、印刷システム101に外部コントローラ102が接続されているが、本発明は、これとは異なる構成にも適用可能である。例えば、印刷システム101が外部LAN104に接続され、外部コントローラ102を介さずに、クライアントPC103から印刷システム101へ印刷データが送信される構成であってもよい。この場合、印刷データに対するデータ解析や解釈及びラスタライズは、印刷システム101によって実行される。この場合、文字画質調整装置109は、印刷システムからPDLの解釈結果やラスタライズされた画像データを受け取って、印刷データに含まれる文字領域を抽出しても良い。また或いは、文字画質調整装置109が、PDLの解釈やラスタライズを実行して、受け取った印刷データに含まれる文字領域を抽出しても良い。 In the inspection and character image quality adjustment system shown in FIG. 1, the external controller 102 is connected to the printing system 101, but the present invention is also applicable to a configuration different from this. For example, a configuration may be adopted in which the printing system 101 is connected to an external LAN 104 and print data is transmitted from the client PC 103 to the printing system 101 without going through the external controller 102. In this case, data analysis, interpretation, and rasterization of print data are executed by the printing system 101. In this case, the character image quality adjustment device 109 may receive the PDL interpretation result and rasterized image data from the printing system, and extract the character area included in the print data. Alternatively, the character image quality adjustment device 109 may perform PDL interpretation and rasterization to extract character areas included in the received print data.

図3は、実施形態1に係る検査及び文字画質調整システムにおける文字調整処理を説明するフローチャートである。 FIG. 3 is a flowchart illustrating character adjustment processing in the inspection and character image quality adjustment system according to the first embodiment.

S301で外部コントローラ102は、クライアントPC103から印刷ジョブを受信することで、その印刷ジョブに従って処理を開始する。実施形態1では、説明を簡単にするため、印刷ジョブはPDLファイルを含み、PDFファイルは、文字画像等を含むPDF(Portable Document Format)データを含むか、或いは文字画像等を含まない場合もあるものとする。そしてクライアントPC103は、このPDFファイルを外部コントローラ102に送信してプリント指示を行う場合を例に以後の説明を行う。 In step S301, the external controller 102 receives a print job from the client PC 103 and starts processing according to the print job. In Embodiment 1, for the sake of simplicity, the print job includes a PDL file, and the PDF file includes PDF (Portable Document Format) data including character images, etc., or may not include character images, etc. shall be taken as a thing. The following explanation will be given using an example in which the client PC 103 transmits this PDF file to the external controller 102 and issues a print instruction.

S302で外部コントローラ102のCPU208は、PDFファイルの記載に基づいて、その印刷ジョブに含まれる文字のフォント種、サイズ、用紙の指定位置などを取得する。 In step S302, the CPU 208 of the external controller 102 obtains the font type, size, designated paper position, etc. of characters included in the print job based on the description in the PDF file.

図4は、文字サイズが5pt(ポイント)のKozMinPr6N-Regularフォントで指定された漢字「情」402を印刷した印刷物401のイメージ図である。 FIG. 4 is an image diagram of a printed matter 401 on which the kanji character "jo" 402 specified in KozMinPr6N-Regular font with a character size of 5 pt (points) is printed.

図5は、図4の印刷物401を取得するPDLファイルのPDF(Portable Document Format)の記述の一例を示す図である。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a description of a PDF (Portable Document Format) of a PDL file from which the printed matter 401 of FIG. 4 is obtained.

図6は、実施形態1に係る外部コントローラ102による文字部の座標解析処理を説明するフローチャートである。以下、図4、図5、図6を参照して、S302のPDL解釈処理で実行される文字部の座標解析処理を説明する。尚、図6のフローチャートで示す処理は、外部コントローラ102のCPU208がメモリ209に展開されたプログラムを実行することで実現される。 FIG. 6 is a flowchart illustrating coordinate analysis processing of a character portion by the external controller 102 according to the first embodiment. The character part coordinate analysis process executed in the PDL interpretation process of S302 will be described below with reference to FIGS. 4, 5, and 6. Note that the process shown in the flowchart of FIG. 6 is realized by the CPU 208 of the external controller 102 executing a program developed in the memory 209.

S601でCPU208は、文字検査設定画面(不図示)で予め設定されている文字検査に用いるフォント種、フォントサイズ、フォントの設定を取得する。ここでは、一例として、フォントは漢字の「情」(文字コード「8fee」)、フォントサイズは7pt以下、フォント種はKozMinPr6N-Regularの例で説明する。これはあくまでも一例であり、文字調整の検査が可能なフォントであればこれに限ったものではない。文字検査において、文字に細い線の部分が含まれ、基準画像と比較して線が太いか細いかを判別できる部分が含まれていることが望ましい。 In step S601, the CPU 208 acquires the font type, font size, and font settings used for character inspection that are set in advance on a character inspection setting screen (not shown). Here, as an example, the font is the Kanji character "jo" (character code "8fee"), the font size is 7 pt or less, and the font type is KozMinPr6N-Regular. This is just an example, and is not limited to any font whose character adjustment can be inspected. In character inspection, it is desirable that the characters include portions with thin lines and include portions that can be compared with a reference image to determine whether the lines are thick or thin.

次にS602に進みCPU208は、図5のPDLデータのフォント種指定部501において、/Type/Fontの記載で、指定されたフォント種「KozMinPr6N-Regular」が使用されているか否かを判定する。指定されたフォント種が使用されている場合はS603に進むが、使用されていない場合は終了となる。図5の例では、KozMinPr6N-Regularが使用されているのでS603に進む。 Next, the process advances to S602, and the CPU 208 determines whether the specified font type "KozMinPr6N-Regular" is used in the description of /Type/Font in the font type designation section 501 of the PDL data in FIG. 5. If the specified font type is being used, the process advances to S603, but if it is not being used, the process ends. In the example of FIG. 5, KozMinPr6N-Regular is used, so the process advances to S603.

S603でCPU208は、図5のPDLデータのフォント指定部503において、/F0の記載に、指定されたフォントコード「8fee」が使用されているか否かを判定する。指定されたフォントコードが使用されている場合はS604に進み、使用されていない場合は終了となる。図5の例では、フォントコード「8fee」が使用されているのでS604に進む。 In S603, the CPU 208 determines whether the specified font code "8fee" is used in the description of /F0 in the font specification section 503 of the PDL data in FIG. 5. If the specified font code is being used, the process advances to S604; if it is not being used, the process ends. In the example of FIG. 5, the font code "8fee" is used, so the process advances to S604.

S604でCPU208は、図5のPDLデータのフォント指定部503において、/F0の記載に、指定されたサイズである7pt以下が使用されているか否かを判定する。指定されたサイズが使用されている場合はS605に進み、使用されていない場合は、終了となる。図5の例では、「5」が使用されており、これは7以下であるためS605に進む。 In S604, the CPU 208 determines whether a specified size of 7 pt or less is used in the description of /F0 in the font specification section 503 of the PDL data in FIG. 5. If the specified size is in use, the process advances to S605; if it is not in use, the process ends. In the example of FIG. 5, "5" is used, which is less than or equal to 7, so the process advances to S605.

S605でCPU208は、図5のPDLデータのフォント指定部503の「1.0.0.1.50.770.Cm」の記載から、文字の矩形402の左上座標(x1,y1)を求める。このcmの数字は、「1.0.0.1.」が正方行列を示し回転がないことを示し、「50.770.」が右に50ポイント、上方向に720ポイントの平行移動を示している。即ち、600dpiの場合、図4の長さ403が50ポイントで416画素に相当し、長さ404が720ポイントで6000画素に相当する。よって、左上座標(x1,y1)=(416、6000)となる。そして文字の大きさが5ポイントであるため、そのサイズは41画素に相当する。こうして右下座標(x2,y2)は(457、6041)として求めることができる。 In S605, the CPU 208 determines the upper left coordinates (x1, y1) of the character rectangle 402 from the description of "1.0.0.1.50.770.Cm" in the font specification section 503 of the PDL data in FIG. For this cm number, "1.0.0.1." indicates a square matrix and no rotation, and "50.770." indicates a parallel shift of 50 points to the right and 720 points upward. ing. That is, in the case of 600 dpi, the length 403 in FIG. 4 is 50 points, which corresponds to 416 pixels, and the length 404 is 720 points, which corresponds to 6000 pixels. Therefore, the upper left coordinates (x1, y1) = (416, 6000). Since the character size is 5 points, the size corresponds to 41 pixels. In this way, the lower right coordinates (x2, y2) can be obtained as (457, 6041).

次に図3に戻り、S303でCPU208は、PDLを解釈した結果に基づいて、その解像度設定に従ったビットマップ画像データにラスタライズする。そしてS304に進みCPU208は、ラスタライズで得られたビットマップ画像データを基準画像とする。そしてその基準画像を外部コントローラ102のHDD210に一時保存し、その後、その基準画像を文字画質調整装置109へ送信して文字画質調整装置109のHDD255に保存させて、後の文字部の検査に使用させる。この基準画像の解像度は、600dpiとして以後説明を行う。 Next, returning to FIG. 3, in S303, the CPU 208 rasterizes into bitmap image data according to the resolution setting based on the result of interpreting the PDL. Then, the process advances to step S304, and the CPU 208 uses the bitmap image data obtained by rasterization as a reference image. Then, the reference image is temporarily stored in the HDD 210 of the external controller 102, and then sent to the character image quality adjustment device 109, stored in the HDD 255 of the character image quality adjustment device 109, and used for later inspection of character portions. let The following description will be made assuming that the resolution of this reference image is 600 dpi.

次にS305に進みCPU208は、S303でラスタライズしたビットマップ画像データをビデオI/F215からビデオケーブル106を通して、印刷装置107のビデオI/F220に送信する。このビットマップ画像データを受け取った印刷装置107のCPU222は、そのビットマップ画像データを画像処理部224で処理し、その処理されて画像データに従ってプリント部226で印刷を行う。 Next, the process advances to S305, and the CPU 208 transmits the bitmap image data rasterized in S303 from the video I/F 215 to the video I/F 220 of the printing apparatus 107 through the video cable 106. Upon receiving this bitmap image data, the CPU 222 of the printing device 107 processes the bitmap image data in the image processing unit 224, and prints in the print unit 226 according to the processed image data.

次にS306に進みCPU208は、元の印刷データに文字属性情報があるか否か判定する。ここでは外部コントローラ102がS302で実施したPDLデータの解析結果に基づいて、PDLデータに文字オブジェクトが含まれるか判定する。文字オブジェクトが含まれている場合は文字属性情報が含まれているためS307に遷移し、PDLデータの解析結果をもとに、その文字領域の文字情報を取得してS311に進む。S307では、PDLデータの解析により得られる文字オブジェクト情報を取得する。この文字オブジェクト情報には、文字のフォント種やサイズ、座標情報などが含まれる。 Next, the process advances to step S306, and the CPU 208 determines whether or not the original print data includes character attribute information. Here, the external controller 102 determines whether the PDL data includes a character object based on the result of the PDL data analysis performed in S302. If a character object is included, character attribute information is included, so the process moves to S307, and based on the analysis result of the PDL data, the character information of the character area is acquired, and the process moves to S311. In S307, character object information obtained by analyzing the PDL data is acquired. This character object information includes the font type, size, coordinate information, etc. of characters.

一方、S306で文字属性が含まれていないと判定した場合はS308に進み、CPU208は、S303でラスタライズされたビットマップ画像データから文字領域を抽出してS309に進む。この文字領域の抽出には、例えば、輪郭検出により得られた物体の位置を比較する方法、MSER(Maximally Stable Extremal Regions)特徴検出器により画素値の近しい連結領域を検出する方法、OCR(Optical Character Recognition)による文字領域の抽出を用いる方法などがある。そしてS309に進みでCPU208は、S308で文字領域が検出されたかどうかを判定する。ここで文字領域が存在すると判定したときはS310に遷移するが、文字領域が存在しないと判定した場合は、元の印刷データには文字が存在しないと判断して、この文字調整処理を終了する。S310でCPU208は、S308で抽出した文字領域の文字情報を取得する。具体的には、抽出した文字領域に含まれる文字情報を取得する。尚、OCRによる抽出の場合は、文字領域に加えて、フォント情報等の文字情報が取得できる場合もある。 On the other hand, if it is determined in S306 that the character attribute is not included, the process advances to S308, where the CPU 208 extracts a character area from the bitmap image data rasterized in S303, and the process advances to S309. To extract this character region, there are, for example, a method of comparing the positions of objects obtained by contour detection, a method of detecting connected regions with close pixel values using an MSER (Maximally Stable Extremal Regions) feature detector, and a method of detecting connected regions with close pixel values. There is a method of extracting a character area using Recognition. Then, the process advances to S309, and the CPU 208 determines whether a character area has been detected in S308. If it is determined here that a character area exists, the process moves to S310, but if it is determined that a character area does not exist, it is determined that there are no characters in the original print data, and this character adjustment process ends. . In S310, the CPU 208 acquires character information of the character area extracted in S308. Specifically, character information included in the extracted character area is acquired. Note that in the case of extraction by OCR, in addition to the character area, character information such as font information may also be acquired.

そしてS311に進み文字画質調整装置109のCPU238は、画像読取部240により検査対象の印刷物の画像を読み取って検査画像データを取得する。この画像読取部240による印刷物の読取は600dpiの解像度で行われ、600dpiの解像度の画像データとして保存される。 The process then proceeds to S311, and the CPU 238 of the character image quality adjustment device 109 reads the image of the printed material to be inspected using the image reading unit 240 to obtain inspection image data. The image reading unit 240 reads the printed matter at a resolution of 600 dpi and saves it as image data at a resolution of 600 dpi.

次にS312に進みCPU238は、検査画像データから文字領域の文字情報を抽出する。ここでは、外部コントローラ102がS307或いはS310で取得した文字領域と文字情報を外部コントローラ102から受け取り、それに基づいて基準画像と検査画像データから、その文字領域に含まれる文字情報を切り出す。次にS313に進みCPU238は、S312で抽出した検査画像データの文字に対して、文字情報の変形(位置合わせ)を実施する。 Next, the process advances to S312, and the CPU 238 extracts character information of the character area from the inspection image data. Here, the external controller 102 receives the character area and character information acquired in S307 or S310 from the external controller 102, and based on it, extracts the character information included in the character area from the reference image and inspection image data. Next, the process advances to S313, and the CPU 238 transforms (positions) the character information on the characters of the inspection image data extracted in S312.

図7は、文字のの切り出し処理と文字情報の変形処理を説明する模式図(A)~(D)と、アフィン変換の式を示す図(E)である。 FIG. 7 is a schematic diagram (A) to (D) illustrating character extraction processing and character information transformation processing, and a diagram (E) illustrating an affine transformation formula.

図7(A)は、元の印刷データの文字部を示し、破線矩形701はS306或いはS309で得られた文字領域を示しており、矩形の左上座標(x1,y1)と右下座標(x2,y2)で文字領域の座標が与えられている。図7(B)は、検査画像データの文字領域を示している。ここで、検査画像データは、読み取り時の位置ずれや拡縮等により、元の印刷データの文字位置情報から求めた矩形702内に文字が収まらない場合がある。そのため検査画像データから文字を切り出す際には、少し大きめの範囲(破線矩形703)で切り出すのが望ましい。 FIG. 7(A) shows the character part of the original print data, and a broken line rectangle 701 shows the character area obtained in S306 or S309, and the upper left coordinates (x1, y1) and lower right coordinates (x2 , y2) gives the coordinates of the character area. FIG. 7(B) shows the character area of the inspection image data. Here, in the inspection image data, characters may not fit within the rectangle 702 determined from the character position information of the original print data due to positional deviation or expansion/contraction during reading. Therefore, when cutting out characters from the inspection image data, it is desirable to cut out a slightly larger range (broken line rectangle 703).

図7(C)は、変形処理を説明する模式図である。実施形態1では、アフィン変換を用いた変形処理で説明するが、位置合わせ手法はこれに限定されるものでない。元の印刷データを破線矩形701で切り出した印刷元の文字画像704と、検査画像データを破線矩形702で切り出した検査文字画像705から画像変換パラメータを求める。印刷元の文字画像704と検査文字画像705から対応する特徴点706を検出する。一点鎖線で結ばれた特徴点がそれぞれ対応する特徴点である。これら特徴点の検出には、例えばAKAZEなどの公知の手法を用いることができる。得られた特徴点の座標が一致するように、変形補正パラメータを算出する。(x’,y’)の座標位置を(x,y)に変形補正させる処理に際して、図7(E)に示すアフィン変換のa~fが補正パラメータとなる。 FIG. 7C is a schematic diagram illustrating the deformation process. In the first embodiment, a deformation process using affine transformation will be described, but the alignment method is not limited to this. Image conversion parameters are determined from a printing source character image 704 obtained by cutting out original print data using a dashed rectangle 701 and an inspection character image 705 obtained by cutting out inspection image data using a broken line rectangle 702. Corresponding feature points 706 are detected from the print source character image 704 and the inspection character image 705. The feature points connected by dash-dotted lines are corresponding feature points. A known method such as AKAZE can be used to detect these feature points. Deformation correction parameters are calculated so that the coordinates of the obtained feature points match. In the process of deforming and correcting the coordinate position of (x', y') to (x, y), a to f of the affine transformation shown in FIG. 7(E) serve as correction parameters.

こうして算出したパラメータを用いて検査画像データの文字の変形(位置合わせ)を行う。図7(D)は、印刷元の基準文字画像707と、位置合わせ後の検査文字画像708を示している。 The characters in the inspection image data are transformed (aligned) using the parameters thus calculated. FIG. 7(D) shows a reference character image 707 to be printed and a test character image 708 after alignment.

次にS314でCPU238は文字特性の定量化を行う。ここではまずS313で位置合わせした基準画像の文字707と検査画像の文字708とを比較し、その比較結果に基づいて差分データを取得する。具体的には、基準文字画像707と検査文字画像708の同じ位置の画素ごとに、画素値の差分値を計算する。この差分値は次式により算出する。 Next, in S314, the CPU 238 quantifies character characteristics. Here, first, the character 707 of the reference image aligned in S313 and the character 708 of the inspection image are compared, and difference data is acquired based on the comparison result. Specifically, a difference value between pixel values is calculated for each pixel at the same position in the reference character image 707 and the test character image 708. This difference value is calculated using the following formula.

差分値=(検査画像の文字の画素値)-(基準画像の文字の画素値)
図8は、文字特性の定量化を説明するための模式図である。
Difference value = (pixel value of text in test image) - (pixel value of text in reference image)
FIG. 8 is a schematic diagram for explaining the quantification of character characteristics.

図8(A)は、図7(D)の基準画像の文字の一部709を、図8(B)は、図7(D)の検査画像の文字の一部910をそれぞれ拡大した図である。真黒の画素が文字部を表している。ここでは、説明を簡略化するため2値化(真白255、真黒0)した画像を用いているが、RGB各色8ビットのカラー画像をそのまま用いてもかまわない。 FIG. 8(A) is an enlarged view of a portion of the character 709 in the reference image of FIG. 7(D), and FIG. 8(B) is an enlarged view of a portion of the character 910 of the inspection image of FIG. 7(D). be. Pure black pixels represent the text portion. Here, to simplify the explanation, a binarized image (pure white 255, pure black 0) is used, but a color image with 8 bits for each color of RGB may be used as is.

図8(C)は、図8(A)と図8(B)から求めた差分データである。真黒の画素が差分値(0)、真白の画素が差分値(255)、斜線網掛けの画素が差分値(-255)である。 FIG. 8(C) is difference data obtained from FIG. 8(A) and FIG. 8(B). A pure black pixel has a difference value (0), a pure white pixel has a difference value (255), and a diagonally shaded pixel has a difference value (-255).

次に、この差分データをもとに印刷物の文字太り量を算出する。まず、差分データの中で負の差分値が予め定めた負の閾値(th1)以下の画素数N1を計算する。続いて、正の差分値が予め定めた正の閾値(th2)以上の画素数N2を計算する。そして、N1とN2の画素数の差(N1-N2)の、検査画像の文字部の画素数に対する割合から文字太り度αを算出する。 Next, based on this difference data, the amount of text thickening on the printed matter is calculated. First, the number N1 of pixels whose negative difference value is less than or equal to a predetermined negative threshold (th1) in the difference data is calculated. Subsequently, the number N2 of pixels whose positive difference value is greater than or equal to a predetermined positive threshold (th2) is calculated. Then, the character thickness α is calculated from the ratio of the difference in the number of pixels between N1 and N2 (N1-N2) to the number of pixels in the character portion of the inspection image.

α=(N1-N2)/(検査画像の文字部の画素数)
差分データは、図8(C)の場合、簡単のためth1、th2ともに0とすると、N1は1、N2は8となる。よって、図8(B)の文字太り度αの値は上述した式を用いて、α=(1-8)/30=-0.23と求められる。ここでは説明のため文字の一部を用いたが、実際は同様の計算を文字全体に対して実施する。以上の処理により、文字特性を文字太り度αにより定量化できる。
α=(N1-N2)/(number of pixels in the text part of the inspection image)
For the difference data, in the case of FIG. 8C, if th1 and th2 are both set to 0 for simplicity, N1 becomes 1 and N2 becomes 8. Therefore, the value of the character fatness α in FIG. 8(B) is determined as α=(1-8)/30=−0.23 using the above-mentioned formula. Although a part of a character is used here for explanation, in reality, similar calculations are performed for the entire character. Through the above processing, the character characteristics can be quantified by the character thickness α.

ここでαが正値をとる場合、文字太りと判断されるため、調整量を変更して文字を細らせるように制御する。一方、αが負値をとる場合、文字細りと判断されるため、調整量を変更して文字を太らせるように制御する。具体的な文字調整処理については詳述する。 If α takes a positive value, it is determined that the characters are thick, and the adjustment amount is changed to make the characters thinner. On the other hand, if α takes a negative value, it is determined that the characters are thin, and the adjustment amount is changed to make the characters thicker. The specific character adjustment process will be described in detail.

次にS315に進みCPU238は、文字調整が必要かどうかを判定する。ここでは文字太り度αが許容値内かどうか判定し、許容値内であれば文字調整を実施せずに、この処理を終了する。一方、文字太り度αが許容値内でない場合はS316に進んで文字調整制御を実施する。ここでは、S314で求めた文字太り度αに基づいて文字調整制御を実施する。まず文字太り度αをもとに調整レベルLcを決定する。この調整レベルLcは、例えば、文字太り度αと調整量を対応付けたテーブルを予め用意しておき、それを参照して決定する。 Next, the process advances to S315, and the CPU 238 determines whether character adjustment is necessary. Here, it is determined whether the character thickness α is within a tolerance value, and if it is within the tolerance value, the process is terminated without performing character adjustment. On the other hand, if the character thickness α is not within the allowable value, the process advances to S316 and character adjustment control is performed. Here, character adjustment control is performed based on the character thickness α determined in S314. First, the adjustment level Lc is determined based on the character thickness α. This adjustment level Lc is determined by, for example, preparing a table in which the character thickness α and the adjustment amount are associated with each other, and referring to the table.

図9は、文字太り度αと調整レベルLcとの関係を示すテーブルの一例を示す図である。 FIG. 9 is a diagram showing an example of a table showing the relationship between character thickness α and adjustment level Lc.

例えば図8(C)の場合、求めた文字太り度αはα=0.23であったため、図9のテーブルを参照すると、調整レベルLcは+1と決定できる。こうして調整レベルLcを決定すると、文字画質調整装置109は、その求めた調整レベルLcを印刷装置107にフィードバックする。これにより印刷装置107は、次にレンダリングから画像処理部224により調整レベルLcを用いて文字調整処理を行うことにより、文字調整制御を実施することができる。 For example, in the case of FIG. 8C, the obtained character thickness α is α=0.23, so referring to the table of FIG. 9, the adjustment level Lc can be determined to be +1. After determining the adjustment level Lc in this manner, the character image quality adjustment device 109 feeds back the determined adjustment level Lc to the printing device 107. Thereby, the printing apparatus 107 can perform character adjustment control by having the image processing unit 224 perform character adjustment processing using the adjustment level Lc from rendering.

ここで、調整レベルLcを用いた画像処理部224での文字調整の一例について、図10を用いて説明する。 Here, an example of character adjustment in the image processing unit 224 using the adjustment level Lc will be described using FIG. 10.

図10(A)、(B)、(D)、(E)は、順に、図10(C)の画像に対して、調整レベルLcの値に応じて調整を行った画像を示す。ここでは図10(A)、(B)、(D)、(E)の順に、調整レベル-2で1(=0.5×2)画素細らせた線、調整レベル-1で0.5(=0.5×1)画素細らせた線、調整レベル+1で0.5(=0.5×1)画素太らせた線、調整レベル+2で1(=0.5×2)画素太らせた線の画像を示している。 10(A), (B), (D), and (E) show images in which the image in FIG. 10(C) is adjusted in accordance with the value of the adjustment level Lc. Here, in the order of FIGS. 10(A), (B), (D), and (E), a line thinned by 1 (=0.5×2) pixel at adjustment level -2, 0. Line made thinner by 5 (=0.5×1) pixels, line made thicker by 0.5 (=0.5×1) pixels at adjustment level +1, 1 (=0.5×2) at adjustment level +2 It shows an image of lines with thicker pixels.

1画素幅細らせる或いは太らせる調整は、図10(A)、(E)に示すように、入力画像である図10(C)の線の画像に対して、線を示す画像部分の片側の全ての画素に対して、1画素分、間引く或いは付加することで行われる。次に0.5画素幅細らせる或いは太らせる調整は、図10(B)、(D)に示すように、入力画像である図10(C)の線の画像に対して、線を示す画像部分の片側の画素を1画素置きに、間引く或いは付加することで行われる。 As shown in FIGS. 10(A) and 10(E), the adjustment to make the width thinner or thicker by 1 pixel is performed on one side of the image portion showing the line for the line image in FIG. 10(C), which is the input image. This is done by thinning out or adding one pixel to all pixels. Next, as shown in FIGS. 10(B) and 10(D), the adjustment to make the width thinner or thicker by 0.5 pixel shows the line for the line image in FIG. 10(C), which is the input image. This is done by thinning out or adding pixels on one side of the image part every other pixel.

尚、図3のS306の判定では、PDLデータを解釈して得られた文字属性情報を含む文字の量が、後続の文字の太り度等の特性を求めるのに十分な数でない場合は、レンダリングで得られたRIP画像データから文字情報を抽出するようにしても良い。 In addition, in the determination in S306 of FIG. 3, if the amount of characters including character attribute information obtained by interpreting the PDL data is not a sufficient number to determine the characteristics such as the thickness of the subsequent characters, rendering is performed. Text information may also be extracted from the RIP image data obtained in .

以上説明したように実施形態1によれば、PDLデータの解析結果から文字情報が得られる場合はPDLデータの解析結果を利用し、PDLデータの解析結果から文字情報が得られない場合は、レンダリングされた画像データの解析により文字情報を取得する。これにより、元の印刷データが文字属性情報を含まない場合でも、精度の良い文字の定量化、調整処理を行うことができる。 As explained above, according to the first embodiment, when character information can be obtained from the analysis result of PDL data, the analysis result of PDL data is used, and when character information cannot be obtained from the analysis result of PDL data, rendering Character information is obtained by analyzing the image data. Thereby, even if the original print data does not include character attribute information, highly accurate character quantification and adjustment processing can be performed.

[実施形態2]
上述の実施形態1では、PDLデータの解析結果に文字情報が含まれない場合は、RIPにより得られた画像データを解析することにより文字情報を取得して文字調整を行う例で説明した。
[Embodiment 2]
In the above-described first embodiment, an example has been described in which, when character information is not included in the analysis result of PDL data, character information is acquired by analyzing image data obtained by RIP and character adjustment is performed.

しかしながら、ロゴ文字などの特殊なフォントは、PDLデータの解析やRIP画像データの解析では、文字情報が取得できない場合がある。実施形態2は、印刷データに含まれる文字情報に加え、ユーザが指定した文字情報を用いて文字調整を行う例で説明する。尚、実施形態2において、前述の実施形態1と同じ装置及び構成は同じ番号を付与して、その説明を省略する。 However, for special fonts such as logo characters, character information may not be obtained by analyzing PDL data or RIP image data. Embodiment 2 will be described with an example in which character adjustment is performed using character information specified by the user in addition to character information included in print data. In the second embodiment, the same devices and configurations as those in the first embodiment described above are given the same numbers, and their explanations will be omitted.

図11は、本発明の実施形態2に係る検査及び文字画質調整システムにおける文字調整処理を説明するフローチャートである。尚、図11において、前述の図3のフローチャートで示す処理と同じ処理は同じ参照番号を付与して、それらの説明を省略する。 FIG. 11 is a flowchart illustrating character adjustment processing in the inspection and character image quality adjustment system according to Embodiment 2 of the present invention. In FIG. 11, the same processes as those shown in the flowchart of FIG. 3 described above are given the same reference numerals, and their explanations will be omitted.

S1101で文字画質調整装置109のCPU238は、ジョブの実行前に、ユーザから指定される文字位置を受け付ける。 In step S1101, the CPU 238 of the character image quality adjustment device 109 receives a character position specified by the user before executing the job.

図12は、実施形態2に係る文字画質調整装置109のUI表示部242に表示される、ユーザが文字位置を指定するための画面の一例を示す図である。 FIG. 12 is a diagram showing an example of a screen displayed on the UI display unit 242 of the character image quality adjustment device 109 according to the second embodiment, for the user to specify a character position.

このUI画面でユーザは、表示された元の印刷データのプレビュー画像1201を参照して、その画像内の文字領域1202を指定することができる。文字領域1202は、複数指定しても良い。ユーザは文字領域1202を指定した後、決定ボタン1203を押下することでユーザが指定した文字領域が設定される。 On this UI screen, the user can refer to the displayed preview image 1201 of the original print data and specify a character area 1202 within the image. A plurality of character areas 1202 may be specified. After the user specifies the character area 1202, by pressing the enter button 1203, the character area specified by the user is set.

そしてS301でジョブを開始し、S305でプリントが完了したら、S1102で文字情報の取得と保存を実施する。CPU238は、元の印刷データの文字領域の文字情報を取得し、文字画質調整装置109のメモリ239に一時的に保存する。 Then, a job is started in S301, and when printing is completed in S305, character information is acquired and saved in S1102. The CPU 238 acquires character information in the character area of the original print data, and temporarily stores it in the memory 239 of the character image quality adjustment device 109.

図13は、図12のS1102の文字情報の取得及び保存処理を説明するフローチャートである。尚、図13において、前述の図3のS306、S308、S309と同じ処理は同じ参照番号を付して、それらの説明を省略する。 FIG. 13 is a flowchart illustrating the character information acquisition and storage processing in S1102 of FIG. 12. In FIG. 13, the same processes as S306, S308, and S309 in FIG. 3 described above are given the same reference numerals, and their explanations will be omitted.

まずS1302において、ユーザが設定した文字領域があるかどうか判定する。図11のS1101でユーザが文字領域を設定していた場合、S1302でCPU238は、その設定されている文字領域の文字情報を取得してメモリ239に保存する。 First, in S1302, it is determined whether there is a character area set by the user. If the user has set a character area in S1101 of FIG. 11, the CPU 238 acquires character information of the set character area and stores it in the memory 239 in S1302.

S306で元の印刷データに文字属性情報があるかを判定し、文字属性情報が含まれている場合はS1303に遷移し、PDLデータの解析結果に基づいて文字情報を取得してメモリ239に保存する。一方、S306でCPU238は、元の印刷データに文字属性情報が無い場合はS308に進み、レンダリングされた画像データから文字領域の抽出を行う。そしてS309に進みCPU238は、S308により文字領域が検出されたかどうかを判定する。ここで文字領域が存在する場合はS1304に進み、CPU238は、その文字領域からで文字情報を取得してメモリ239に保存してS1103に進む。一方、文字領域が存在しない場合はS1304をスキップしてS1103に進む。 In S306, it is determined whether the original print data has character attribute information, and if character attribute information is included, the process moves to S1303, where character information is acquired based on the analysis result of the PDL data and stored in the memory 239. do. On the other hand, in S306, if the original print data does not have character attribute information, the CPU 238 proceeds to S308 and extracts a character area from the rendered image data. The process then proceeds to S309, and the CPU 238 determines whether a character area has been detected in S308. If a character area exists, the process advances to S1304, where the CPU 238 acquires character information from the character area, stores it in the memory 239, and advances to S1103. On the other hand, if the character area does not exist, S1304 is skipped and the process advances to S1103.

図11に戻りS1103でCPU238は、メモリ239を参照して、その検査画像データに文字情報があるかどうかを判定する。ここで文字情報が存在しないと判定すると、この処理を終了する。一方、文字情報があると判定するとS1104に遷移し、CPU238は、S1102でメモリ239に保存した文字情報を読み出してS311以降の文字調整制御を実施する。 Returning to FIG. 11, in S1103, the CPU 238 refers to the memory 239 and determines whether the inspection image data includes character information. If it is determined that there is no character information, this process is terminated. On the other hand, if it is determined that there is character information, the process moves to S1104, where the CPU 238 reads out the character information stored in the memory 239 in S1102 and performs character adjustment control from S311 onwards.

尚、この実施形態2では、ユーザが設定した文字領域がある場合は、そのユーザが設定した文字領域における文字情報の定量化結果を、PDL解釈或いはレンダリング画像から得られた文字領域の文字情報定量化結果よりも重視するように重みづけを行っても良い。 In this second embodiment, if there is a character area set by the user, the quantification result of character information in the character area set by the user is used as the quantification result of character information in the character area obtained from PDL interpretation or a rendered image. Weighting may be performed so as to give more importance than the results of the analysis.

以上説明したように実施形態2によれば、ユーザが指定した文字領域を参照することにより、PDLデータの解析やレンダリングされた画像データの解析により文字領域が抽出されない場合でも、ユーザが所望する文字に対しても定量化、調整処理が可能となる。 As described above, according to the second embodiment, by referring to the character area specified by the user, even if the character area is not extracted by analysis of PDL data or rendered image data, the character desired by the user can be extracted. It is also possible to quantify and adjust the

(その他の実施形態)
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
(項目1)
印刷装置に印刷データを出力して印刷させる情報処理装置と、当該印刷装置で印刷された印刷物を読み取って、前記印刷装置で印刷される印刷物の文字画質を調整する文字画質調整装置とを含む文字画質調整システムであって、
前記情報処理装置は、
前記印刷物を印刷した印刷データのPDLデータを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第1抽出手段と、
前記第1抽出手段が前記文字属性を含まないと判定すると、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第2抽出手段と、を有し、
前記文字画質調整装置は、
前記印刷物を読取って検査用画像データを取得する読取手段と、
前記第1抽出手段或いは前記第2抽出手段により抽出された前記文字領域に対応する、基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とを比較する比較手段と、
前記比較手段の比較結果に応じて、前記印刷装置に対して印刷プロセスのパラメータを調整するよう指示する指示手段と、を有し、
前記印刷装置は、
前記指示手段による指示に応じて、前記情報処理装置から受信した印刷データに含まれる文字画質を調整する調整手段と、
前記調整手段により文字画質が調整された印刷データに従って印刷する印刷手段と、
を有することを特徴とする文字画質調整システム。
(項目2)
前記基準画像は、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データから生成されることを特徴とする項目1に記載の文字画質調整システム。
(項目3)
前記第2抽出手段は、文字画質を調整するのに十分な文字属性を前記第1抽出手段が抽出できない場合にも、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データを解析して前記文字属性に対応する文字領域を抽出することを特徴とする項目1又は2に記載の文字画質調整システム。
(項目4)
前記第2抽出手段は、輪郭検出により得られた物体の位置を比較する方法、MSER(Maximally Stable Extremal Regions)特徴検出器により画素値の近しい連結領域を検出する方法、OCR(Optical Character Recognition)により文字領域を抽出する方法のいずれかを使用して前記文字領域を抽出することを特徴とする項目1乃至3のいずれか一項目に記載の文字画質調整システム。
(項目5)
前記比較手段は、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とに基づいて、前記文字情報の同じ位置の画素ごとに画素値の差分値を取得することを特徴とする項目1乃至4のいずれか一項目に記載の文字画質調整システム。
(項目6)
前記指示手段は、前記差分値に基づいて文字の太り度を求め、当該太り度に対応する調整レベルを決定して前記印刷装置に対して指示することを特徴とする項目5に記載の文字画質調整システム。
(項目7)
前記調整手段は、前記調整レベルに応じて文字の線を太らせるか、或いは細らせるように前記印刷データを変更することを特徴とする項目6に記載の文字画質調整システム。
(項目8)
前記文字画質調整装置は、
ユーザの指定に応じて、前記印刷物を印刷した印刷データに含まれる文字領域を指定する指定手段を、更に有し、
前記比較手段は、更に、前記指定手段により指定された前記文字領域に対応する、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とを比較することを特徴とする項目1乃至7のいずれか一項目に記載の文字画質調整システム。
(項目9)
前記指示手段は、前記指定手段により指定された前記文字領域に対応する、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報との比較結果を、前記第1抽出手段或いは前記第2抽出手段により抽出された前記文字領域に対応する、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報との比較結果よりも重視して前記パラメータを調整するように指示することを特徴とする項目8に記載の文字画質調整システム。
(項目10)
印刷装置で印刷された印刷物を読み取って、当該印刷装置で印刷される印刷物の文字画質を調整する文字画質調整装置であって、
前記印刷物を読取って検査用画像データを取得する読取手段と、
前記印刷物を印刷した印刷データのPDLデータを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第1抽出手段と、
前記第1抽出手段が前記文字属性を含まないと判定すると、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第2抽出手段と、
前記第1抽出手段或いは前記第2抽出手段により抽出された前記文字領域に対応する、基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とを比較する比較手段と、
前記比較手段の比較結果に応じて、前記印刷装置に対して印刷プロセスのパラメータを調整するよう指示する指示手段と、
を有することを特徴とする文字画質調整装置。
(項目11)
前記基準画像は、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データから生成されることを特徴とする項目10に記載の文字画質調整装置。
(項目12)
前記第2抽出手段は、文字画質を調整するのに十分な文字属性を前記第1抽出手段が抽出できない場合にも、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データを解析して前記文字属性に対応する文字領域を抽出することを特徴とする項目10又は11に記載の文字画質調整装置。
(項目13)
前記第2抽出手段は、輪郭検出により得られた物体の位置を比較する方法、MSER(Maximally Stable Extremal Regions)特徴検出器により画素値の近しい連結領域を検出する方法、OCR(Optical Character Recognition)により文字領域を抽出する方法のいずれかを使用して前記文字領域を抽出することを特徴とする項目10乃至12のいずれか一項目に記載の文字画質調整装置。
(項目14)
前記比較手段は、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とに基づいて、前記文字情報の同じ位置の画素ごとに画素値の差分値を取得することを特徴とする項目10乃至のいずれか一項目に記載の文字画質調整装置。
(項目15)
前記指示手段は、前記差分値に基づいて文字の太り度を求め、当該太り度に対応する調整レベルを決定して前記印刷装置に対して指示することを特徴とする項目14に記載の文字画質調整装置。
(項目16)
ユーザの指定に応じて、前記印刷物を印刷した印刷データに含まれる文字領域を指定する指定手段を、更に有し、
前記比較手段は、更に、前記指定手段により指定された前記文字領域に対応する、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とを比較することを特徴とする項目10乃至15のいずれか一項目に記載の文字画質調整装置。
(項目17)
前記指示手段は、前記指定手段により指定された前記文字領域に対応する、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報との比較結果を、前記第1抽出手段或いは前記第2抽出手段により抽出された前記文字領域に対応する、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報との比較結果よりも重視して前記パラメータを調整するように指示することを特徴とする項目16に記載の文字画質調整装置。
(項目18)
印刷装置で印刷された印刷物を読み取って、当該印刷装置で印刷される印刷物の文字画質を調整する文字画質調整装置を制御する制御方法であって、
前記印刷物を読取って検査用画像データを取得する読取工程と、
前記印刷物を印刷した印刷データのPDLデータを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第1抽出工程と、
前記第1抽出工程が前記文字属性を含まないと判定すると、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第2抽出工程と、
前記第1抽出工程或いは前記第2抽出工程により抽出された前記文字領域に対応する、基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とを比較する比較工程と、
前記比較工程の比較結果に応じて、前記印刷装置に対して印刷プロセスのパラメータを調整するよう指示する指示工程と、
を有することを特徴とする制御方法。
(項目19)
コンピュータに、項目18に記載の制御方法の各工程を実行させるためのプログラム。
(Other embodiments)
The present invention provides a system or device with a program that implements one or more functions of the embodiments described above via a network or a storage medium, and one or more processors in a computer of the system or device reads and executes the program. This can also be achieved by processing. It can also be realized by a circuit (for example, ASIC) that realizes one or more functions.
(Item 1)
A character that includes an information processing device that outputs print data to a printing device and causes it to be printed, and a character image quality adjustment device that reads the printed material printed by the printing device and adjusts the character image quality of the printed material printed by the printing device. An image quality adjustment system,
The information processing device includes:
a first extraction means for analyzing PDL data of print data for printing the printed material to determine whether or not it includes a character attribute, and if the character attribute is included, extracting a character area corresponding to the character attribute;
When the first extraction means determines that the character attribute is not included, the image data obtained by rendering the print data is analyzed to determine whether or not the character attribute is included, and if the character attribute is included, the image data is a second extraction means for extracting a character area corresponding to a character attribute;
The character image quality adjustment device includes:
reading means for reading the printed matter to obtain inspection image data;
Comparing means for comparing the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area extracted by the first extraction means or the second extraction means;
and instruction means for instructing the printing apparatus to adjust parameters of the printing process according to the comparison result of the comparison means,
The printing device includes:
Adjustment means for adjusting character image quality included in print data received from the information processing device in accordance with instructions from the instruction means;
printing means for printing according to print data whose character image quality has been adjusted by the adjusting means;
A character image quality adjustment system characterized by having.
(Item 2)
The character image quality adjustment system according to item 1, wherein the reference image is generated from image data obtained by rendering the print data.
(Item 3)
The second extracting means analyzes the image data obtained by rendering the print data to extract the character attributes even when the first extracting means cannot extract enough character attributes to adjust the character image quality. 2. The character image quality adjustment system according to item 1 or 2, wherein the character image quality adjustment system extracts a character area corresponding to .
(Item 4)
The second extraction means includes a method of comparing the positions of objects obtained by contour detection, a method of detecting connected regions with close pixel values using an MSER (Maximally Stable Extremal Regions) feature detector, and a method of using OCR (Optical Character Recognition). 4. The character image quality adjustment system according to any one of items 1 to 3, wherein the character area is extracted using any of the methods for extracting a character area.
(Item 5)
Item 1, wherein the comparison means obtains a pixel value difference value for each pixel at the same position of the text information based on the text information of the reference image and the text information of the test image data. The character image quality adjustment system according to any one of items 4 to 4.
(Item 6)
Character image quality according to item 5, wherein the instruction means determines the thickness of the character based on the difference value, determines an adjustment level corresponding to the thickness, and instructs the printing device. adjustment system.
(Item 7)
7. The character image quality adjustment system according to item 6, wherein the adjustment means changes the print data so as to make the character line thicker or thinner depending on the adjustment level.
(Item 8)
The character image quality adjustment device includes:
further comprising specifying means for specifying a character area included in print data for printing the printed matter according to a user's specification;
Items 1 to 7, wherein the comparing means further compares the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area specified by the specifying means. Character image quality adjustment system described in any one item.
(Item 9)
The instruction means extracts a comparison result between the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area designated by the designation means to the first extraction means or the second extraction means. The method is characterized in that the parameter is instructed to be adjusted with more emphasis placed on a comparison result between the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area extracted by the means. Character image quality adjustment system described in item 8.
(Item 10)
A character image quality adjustment device that reads a printed matter printed by a printing device and adjusts the character image quality of the printed matter printed by the printing device,
reading means for reading the printed matter to obtain inspection image data;
a first extraction means for analyzing PDL data of print data for printing the printed material to determine whether or not it includes a character attribute, and if the character attribute is included, extracting a character area corresponding to the character attribute;
When the first extraction means determines that the character attribute is not included, the image data obtained by rendering the print data is analyzed to determine whether or not the character attribute is included, and if the character attribute is included, the image data is a second extraction means for extracting a character area corresponding to a character attribute;
Comparing means for comparing the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area extracted by the first extraction means or the second extraction means;
Instructing means for instructing the printing apparatus to adjust parameters of the printing process according to the comparison result of the comparison means;
A character image quality adjustment device comprising:
(Item 11)
11. The character image quality adjustment device according to item 10, wherein the reference image is generated from image data obtained by rendering the print data.
(Item 12)
The second extracting means analyzes the image data obtained by rendering the print data to extract the character attributes even when the first extracting means cannot extract enough character attributes to adjust the character image quality. The character image quality adjustment device according to item 10 or 11, characterized in that the character image quality adjustment device extracts a character area corresponding to .
(Item 13)
The second extraction means includes a method of comparing the positions of objects obtained by contour detection, a method of detecting connected regions with close pixel values using an MSER (Maximally Stable Extremal Regions) feature detector, and a method of using OCR (Optical Character Recognition). 13. The character image quality adjustment device according to any one of items 10 to 12, wherein the character area is extracted using any of the methods for extracting a character area.
(Item 14)
Item 10, wherein the comparing means obtains a pixel value difference value for each pixel at the same position of the character information based on the character information of the reference image and the character information of the test image data. The character image quality adjustment device according to any one of .
(Item 15)
Character image quality according to item 14, wherein the instruction means determines the degree of thickness of the character based on the difference value, determines an adjustment level corresponding to the degree of thickness, and instructs the printing device. Adjustment device.
(Item 16)
further comprising specifying means for specifying a character area included in print data for printing the printed matter according to a user's specification;
Items 10 to 15, wherein the comparing means further compares the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area specified by the specifying means. The character image quality adjustment device described in any one item.
(Item 17)
The instruction means extracts a comparison result between the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area designated by the designation means to the first extraction means or the second extraction means. The method is characterized in that the parameter is instructed to be adjusted with more emphasis placed on a comparison result between the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area extracted by the means. The character image quality adjustment device according to item 16.
(Item 18)
A control method for controlling a character image quality adjustment device that reads a printed matter printed by a printing device and adjusts the character image quality of the printed matter printed by the printing device, the method comprising:
a reading step of reading the printed matter to obtain inspection image data;
A first extraction step of analyzing PDL data of print data for printing the printed material to determine whether or not it includes a character attribute, and if the character attribute is included, extracting a character area corresponding to the character attribute;
If the first extraction step determines that the character attribute is not included, the image data obtained by rendering the print data is analyzed to determine whether the character attribute is included, and if the character attribute is included, the image data obtained by rendering the print data is analyzed. a second extraction step of extracting a character region corresponding to the character attribute;
a comparison step of comparing the character information of the reference image and the character information of the test image data corresponding to the character area extracted in the first extraction step or the second extraction step;
an instructing step of instructing the printing device to adjust parameters of a printing process according to the comparison result of the comparison step;
A control method characterized by having the following.
(Item 19)
A program for causing a computer to execute each step of the control method described in item 18.

本発明は上記実施形態に制限されるものではなく、本発明の精神及び範囲から逸脱することなく、様々な変更及び変形が可能である。従って、本発明の範囲を公にするために、以下の請求項を添付する。 The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various changes and modifications can be made without departing from the spirit and scope of the present invention. Therefore, to set out the scope of the invention, the following claims are hereby appended.

102…外部コントローラ、103…PC,107…印刷装置、109…文字画質調整装置、224…画像処理部、240…画像読取部、241…UI表示部(文字画質調整装置) 102...External controller, 103...PC, 107...Printing device, 109...Text image quality adjustment device, 224...Image processing section, 240...Image reading section, 241...UI display section (Text image quality adjustment device)

Claims (19)

印刷装置に印刷データを出力して印刷させる情報処理装置と、当該印刷装置で印刷された印刷物を読み取って、前記印刷装置で印刷される印刷物の文字画質を調整する文字画質調整装置とを含む文字画質調整システムであって、
前記情報処理装置は、
前記印刷物を印刷した印刷データのPDLデータを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第1抽出手段と、
前記第1抽出手段が前記文字属性を含まないと判定すると、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第2抽出手段と、を有し、
前記文字画質調整装置は、
前記印刷物を読取って検査用画像データを取得する読取手段と、
前記第1抽出手段或いは前記第2抽出手段により抽出された前記文字領域に対応する、基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とを比較する比較手段と、
前記比較手段の比較結果に応じて、前記印刷装置に対して印刷プロセスのパラメータを調整するよう指示する指示手段と、を有し、
前記印刷装置は、
前記指示手段による指示に応じて、前記情報処理装置から受信した印刷データに含まれる文字画質を調整する調整手段と、
前記調整手段により文字画質が調整された印刷データに従って印刷する印刷手段と、
を有することを特徴とする文字画質調整システム。
A character that includes an information processing device that outputs print data to a printing device and causes it to be printed, and a character image quality adjustment device that reads the printed material printed by the printing device and adjusts the character image quality of the printed material printed by the printing device. An image quality adjustment system,
The information processing device includes:
a first extraction means for analyzing PDL data of print data for printing the printed material to determine whether or not it includes a character attribute, and if the character attribute is included, extracting a character area corresponding to the character attribute;
When the first extraction means determines that the character attribute is not included, the image data obtained by rendering the print data is analyzed to determine whether or not the character attribute is included, and if the character attribute is included, the image data is a second extraction means for extracting a character area corresponding to a character attribute;
The character image quality adjustment device includes:
reading means for reading the printed matter to obtain inspection image data;
Comparing means for comparing the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area extracted by the first extraction means or the second extraction means;
and instruction means for instructing the printing apparatus to adjust parameters of the printing process according to the comparison result of the comparison means,
The printing device includes:
Adjustment means for adjusting character image quality included in print data received from the information processing device in accordance with instructions from the instruction means;
printing means for printing according to print data whose character image quality has been adjusted by the adjusting means;
A character image quality adjustment system characterized by having.
前記基準画像は、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データから生成されることを特徴とする請求項1に記載の文字画質調整システム。 2. The character image quality adjustment system according to claim 1, wherein the reference image is generated from image data obtained by rendering the print data. 前記第2抽出手段は、文字画質を調整するのに十分な文字属性を前記第1抽出手段が抽出できない場合にも、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データを解析して前記文字属性に対応する文字領域を抽出することを特徴とする請求項1に記載の文字画質調整システム。 The second extracting means analyzes the image data obtained by rendering the print data to extract the character attributes even when the first extracting means cannot extract enough character attributes to adjust the character image quality. 2. The character image quality adjustment system according to claim 1, wherein a character area corresponding to the character area is extracted. 前記第2抽出手段は、輪郭検出により得られた物体の位置を比較する方法、MSER(Maximally Stable Extremal Regions)特徴検出器により画素値の近しい連結領域を検出する方法、OCR(Optical Character Recognition)により文字領域を抽出する方法のいずれかを使用して前記文字領域を抽出することを特徴とする請求項1に記載の文字画質調整システム。 The second extraction means includes a method of comparing the positions of objects obtained by contour detection, a method of detecting connected regions with close pixel values using an MSER (Maximally Stable Extremal Regions) feature detector, and a method of using OCR (Optical Character Recognition). 2. The character image quality adjustment system according to claim 1, wherein the character area is extracted using any one of the methods for extracting a character area. 前記比較手段は、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とに基づいて、前記文字情報の同じ位置の画素ごとに画素値の差分値を取得することを特徴とする請求項1に記載の文字画質調整システム。 2. The comparing means, based on the character information of the reference image and the character information of the inspection image data, obtains a difference value between pixel values for each pixel at the same position of the character information. 1. The character image quality adjustment system described in 1. 前記指示手段は、前記差分値に基づいて文字の太り度を求め、当該太り度に対応する調整レベルを決定して前記印刷装置に対して指示することを特徴とする請求項5に記載の文字画質調整システム。 6. The character according to claim 5, wherein the instruction means determines the thickness of the character based on the difference value, determines an adjustment level corresponding to the thickness, and instructs the printing apparatus. Image quality adjustment system. 前記調整手段は、前記調整レベルに応じて文字の線を太らせるか、或いは細らせるように前記印刷データを変更することを特徴とする請求項6に記載の文字画質調整システム。 7. The character image quality adjustment system according to claim 6, wherein said adjusting means changes said print data so as to make character lines thicker or thinner depending on said adjustment level. 前記文字画質調整装置は、
ユーザの指定に応じて、前記印刷物を印刷した印刷データに含まれる文字領域を指定する指定手段を、更に有し、
前記比較手段は、更に、前記指定手段により指定された前記文字領域に対応する、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とを比較することを特徴とする請求項1乃至7のいずれか一項に記載の文字画質調整システム。
The character image quality adjustment device includes:
further comprising specifying means for specifying a character area included in print data for printing the printed matter according to a user's specification;
Claims 1 to 7, wherein the comparing means further compares character information of the reference image and character information of the inspection image data corresponding to the character area specified by the specifying means. The character image quality adjustment system according to any one of the above.
前記指示手段は、前記指定手段により指定された前記文字領域に対応する、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報との比較結果を、前記第1抽出手段或いは前記第2抽出手段により抽出された前記文字領域に対応する、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報との比較結果よりも重視して前記パラメータを調整するように指示することを特徴とする請求項8に記載の文字画質調整システム。 The instruction means extracts a comparison result between the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area designated by the designation means to the first extraction means or the second extraction means. The method is characterized in that the parameter is instructed to be adjusted with more emphasis placed on a comparison result between the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area extracted by the means. The character image quality adjustment system according to claim 8. 印刷装置で印刷された印刷物を読み取って、当該印刷装置で印刷される印刷物の文字画質を調整する文字画質調整装置であって、
前記印刷物を読取って検査用画像データを取得する読取手段と、
前記印刷物を印刷した印刷データのPDLデータを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第1抽出手段と、
前記第1抽出手段が前記文字属性を含まないと判定すると、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第2抽出手段と、
前記第1抽出手段或いは前記第2抽出手段により抽出された前記文字領域に対応する、基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とを比較する比較手段と、
前記比較手段の比較結果に応じて、前記印刷装置に対して印刷プロセスのパラメータを調整するよう指示する指示手段と、
を有することを特徴とする文字画質調整装置。
A character image quality adjustment device that reads a printed matter printed by a printing device and adjusts the character image quality of the printed matter printed by the printing device,
reading means for reading the printed matter to obtain inspection image data;
a first extraction means for analyzing PDL data of print data for printing the printed material to determine whether or not it includes a character attribute, and if the character attribute is included, extracting a character area corresponding to the character attribute;
When the first extraction means determines that the character attribute is not included, the image data obtained by rendering the print data is analyzed to determine whether or not the character attribute is included, and if the character attribute is included, the image data is a second extraction means for extracting a character area corresponding to a character attribute;
Comparing means for comparing the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area extracted by the first extraction means or the second extraction means;
Instructing means for instructing the printing apparatus to adjust parameters of the printing process according to the comparison result of the comparison means;
A character image quality adjustment device comprising:
前記基準画像は、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データから生成されることを特徴とする請求項10に記載の文字画質調整装置。 11. The character image quality adjustment device according to claim 10, wherein the reference image is generated from image data obtained by rendering the print data. 前記第2抽出手段は、文字画質を調整するのに十分な文字属性を前記第1抽出手段が抽出できない場合にも、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データを解析して前記文字属性に対応する文字領域を抽出することを特徴とする請求項10に記載の文字画質調整装置。 The second extracting means analyzes the image data obtained by rendering the print data to extract the character attributes even when the first extracting means cannot extract enough character attributes to adjust the character image quality. 11. The character image quality adjustment device according to claim 10, wherein a character area corresponding to the character area is extracted. 前記第2抽出手段は、輪郭検出により得られた物体の位置を比較する方法、MSER(Maximally Stable Extremal Regions)特徴検出器により画素値の近しい連結領域を検出する方法、OCR(Optical Character Recognition)により文字領域を抽出する方法のいずれかを使用して前記文字領域を抽出することを特徴とする請求項10に記載の文字画質調整装置。 The second extraction means includes a method of comparing the positions of objects obtained by contour detection, a method of detecting connected regions with close pixel values using an MSER (Maximally Stable Extremal Regions) feature detector, and a method of using OCR (Optical Character Recognition). 11. The character image quality adjusting device according to claim 10, wherein the character area is extracted using any one of the methods for extracting a character area. 前記比較手段は、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とに基づいて、前記文字情報の同じ位置の画素ごとに画素値の差分値を取得することを特徴とする請求項10に記載の文字画質調整装置。 2. The comparing means, based on the character information of the reference image and the character information of the inspection image data, obtains a difference value between pixel values for each pixel at the same position of the character information. 10. The character image quality adjustment device according to 10. 前記指示手段は、前記差分値に基づいて文字の太り度を求め、当該太り度に対応する調整レベルを決定して前記印刷装置に対して指示することを特徴とする請求項14に記載の文字画質調整装置。 15. The character according to claim 14, wherein the instruction means determines the thickness of the character based on the difference value, determines an adjustment level corresponding to the thickness, and instructs the printing device to adjust the adjustment level. Image quality adjustment device. ユーザの指定に応じて、前記印刷物を印刷した印刷データに含まれる文字領域を指定する指定手段を、更に有し、
前記比較手段は、更に、前記指定手段により指定された前記文字領域に対応する、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とを比較することを特徴とする請求項10乃至15のいずれか一項に記載の文字画質調整装置。
further comprising specifying means for specifying a character area included in print data for printing the printed matter according to a user's specification;
Claims 10 to 15, wherein the comparing means further compares character information of the reference image and character information of the inspection image data corresponding to the character area specified by the specifying means. The character image quality adjustment device according to any one of the above.
前記指示手段は、前記指定手段により指定された前記文字領域に対応する、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報との比較結果を、前記第1抽出手段或いは前記第2抽出手段により抽出された前記文字領域に対応する、前記基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報との比較結果よりも重視して前記パラメータを調整するように指示することを特徴とする請求項16に記載の文字画質調整装置。 The instruction means extracts a comparison result between the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area designated by the designation means to the first extraction means or the second extraction means. The method is characterized in that the parameter is instructed to be adjusted with more emphasis placed on a comparison result between the character information of the reference image and the character information of the inspection image data corresponding to the character area extracted by the means. The character image quality adjustment device according to claim 16. 印刷装置で印刷された印刷物を読み取って、当該印刷装置で印刷される印刷物の文字画質を調整する文字画質調整装置を制御する制御方法であって、
前記印刷物を読取って検査用画像データを取得する読取工程と、
前記印刷物を印刷した印刷データのPDLデータを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第1抽出工程と、
前記第1抽出工程が前記文字属性を含まないと判定すると、前記印刷データをレンダリングして得られた画像データを解析して文字属性を含むか否か判定し、前記文字属性を含む場合は前記文字属性に対応する文字領域を抽出する第2抽出工程と、
前記第1抽出工程或いは前記第2抽出工程により抽出された前記文字領域に対応する、基準画像の文字情報と前記検査用画像データの文字情報とを比較する比較工程と、
前記比較工程の比較結果に応じて、前記印刷装置に対して印刷プロセスのパラメータを調整するよう指示する指示工程と、
を有することを特徴とする制御方法。
A control method for controlling a character image quality adjustment device that reads a printed matter printed by a printing device and adjusts the character image quality of the printed matter printed by the printing device, the method comprising:
a reading step of reading the printed matter to obtain inspection image data;
A first extraction step of analyzing PDL data of print data for printing the printed material to determine whether or not it includes a character attribute, and if the character attribute is included, extracting a character area corresponding to the character attribute;
If the first extraction step determines that the character attribute is not included, the image data obtained by rendering the print data is analyzed to determine whether the character attribute is included, and if the character attribute is included, the image data obtained by rendering the print data is analyzed. a second extraction step of extracting a character region corresponding to the character attribute;
a comparison step of comparing the character information of the reference image and the character information of the test image data corresponding to the character area extracted in the first extraction step or the second extraction step;
an instructing step of instructing the printing device to adjust parameters of a printing process according to the comparison result of the comparison step;
A control method characterized by having the following.
コンピュータに、請求項18に記載の制御方法の各工程を実行させるためのプログラム。 A program for causing a computer to execute each step of the control method according to claim 18.
JP2022068468A 2022-04-18 2022-04-18 Character image quality adjustment system, character image quality adjustment device, and control method and program therefor Pending JP2023158554A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022068468A JP2023158554A (en) 2022-04-18 2022-04-18 Character image quality adjustment system, character image quality adjustment device, and control method and program therefor

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022068468A JP2023158554A (en) 2022-04-18 2022-04-18 Character image quality adjustment system, character image quality adjustment device, and control method and program therefor

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2023158554A true JP2023158554A (en) 2023-10-30

Family

ID=88509412

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022068468A Pending JP2023158554A (en) 2022-04-18 2022-04-18 Character image quality adjustment system, character image quality adjustment device, and control method and program therefor

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2023158554A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7961321B2 (en) Applications, systems and methods for identifying and monitoring critical colors in a print job and using an embedded color sensing device to measure critical color test patterns inserted in the print job
US8958116B2 (en) Inspection apparatus, inspection system, inspection method, and storage medium
US8810847B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and storage medium storing program thereof
JP2017107455A (en) Information processing apparatus, control method, and program
US8266146B2 (en) Information processing apparatus, information processing method and medium storing program thereof
US8179558B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, program and storage medium constructed to generate print data including a bitmap image and attribute data of each pixel of the bitmap image
US8199967B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and storage medium
US9256813B2 (en) Automatic print job ticket settings based on raster images of previously printed document
US11379962B2 (en) Image inspection device and image forming system
US20160086063A1 (en) Image forming device and method and non-transitory computer readable medium
US8531717B2 (en) Image processing enabling reduction of processing time for data conversion
JP2005223381A (en) Image forming system
JP6917285B2 (en) Image forming device
US20090284777A1 (en) Image processing apparatus, method, and computer-readable medium storing the program thereof
US8804141B2 (en) Character output device, character output method and computer readable medium
JP2023158554A (en) Character image quality adjustment system, character image quality adjustment device, and control method and program therefor
US8059296B2 (en) Image forming apparatus that synthesizes fiber information extracted from pages of a paper medium having a plurality of pages, and an image forming apparatus control method, a program, and a storage medium relating thereto
JP4165408B2 (en) Image forming apparatus and image forming program
JP2005215621A (en) Image processor
JP4906488B2 (en) Image forming apparatus, image forming method, and program
JP2008148263A (en) Image forming apparatus, and its control method
US20230245298A1 (en) Inspection apparatus, method of controlling the same, printing system, and storage medium
JP2023110836A (en) Inspection apparatus, method of controlling the same, printing system, and program
CN116527817A (en) Inspection apparatus, control method thereof, printing system, and storage medium
US11797804B2 (en) Printing system, image processing apparatus, and comparison method