JP2022519054A - ロボット渋滞管理 - Google Patents
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Abstract
Description
上記で説明されたように、複数のロボット18及び人間の作業者50が、ナビゲーション空間内の共有空間中を同時にナビゲートすることで起こり得る問題は、複数のロボット、並びにそれらを支援しようとする人間の作業者が、同様のロケーションに接近し、ロボットと人間の両方の交通渋滞を引き起こすことがあることである。たとえば、注文履行動作中に、人気がある消費者品物は、ロボット18が共通のロケーション又は通路上に収束することを引き起こし、渋滞を作り出し、非効率的な遅延を引き起こし、衝突リスクを増加させ得る。
図12は、図1~図11を参照しながら上記で説明された様々な実施例に従って使用され得るような例示的なコンピューティング・デバイス1210、又はそれの部分のブロック図である。コンピューティング・デバイス1210は、例示的な実施例を実装するための1つ又は複数のコンピュータ実行可能命令又はソフトウェアを格納するための1つ又は複数の非一時的コンピュータ可読媒体を含む。非一時的コンピュータ可読媒体は、限定はしないが、1つ又は複数のタイプのハードウェア・メモリ、非一時的有形媒体(たとえば、1つ又は複数の磁気ストレージ・ディスク、1つ又は複数の光ディスク、1つ又は複数のフラッシュ・ドライブ)などを含むことができる。たとえば、コンピューティング・デバイス1210中に含まれるメモリ1216は、本明細書で開示される動作を実施するためのコンピュータ可読及びコンピュータ実行可能命令又はソフトウェアを格納することができる。たとえば、メモリは、図1~図11に関して説明されるように、様々な開示される動作を実施するようにプログラムされたソフトウェア・アプリケーション1240を格納することができる。コンピューティング・デバイス1210はまた、メモリ1216に格納されたコンピュータ可読及びコンピュータ実行可能命令又はソフトウェア並びにシステム・ハードウェアを制御するための他のプログラムを実行するために、構成可能な及び/又はプログラム可能なプロセッサ1212及び関連付けられたコア1214と、随意に、(たとえば、複数のプロセッサ/コアを有する計算デバイスの場合)1つ又は複数の追加の構成可能な及び/又はプログラム可能な処理デバイス、たとえば(1つ又は複数の)プロセッサ1212’及び関連付けられた(1つ又は複数の)コア1214’とを含むことができる。プロセッサ1212及び(1つ又は複数の)プロセッサ1212’は、各々、単一コア・プロセッサ又は複数コア・プロセッサ(1214及び1214’)であり得る。
Claims (14)
- ナビゲーション空間内の複数のロボットのロケーションをトラッキングするように構成されたロボット監視サーバと、
前記ロボット監視サーバと通信している複数のロボットと
を備える、ロボット渋滞管理システムであって、各ロボットが、
プロセッサと、
メモリとを備え、前記メモリが、前記プロセッサによって実行されたとき、自律型ロボットに、
前記ロボットに割り当てられた作業リストから、第1の作業に対応する第1のポーズ・ロケーションを決定することと、
前記ロボット監視サーバから、前記第1のポーズ・ロケーションに関連付けられた渋滞情報を受信することと、
前記渋滞情報によって示された前記第1のポーズ・ロケーションの渋滞した状態を識別することと、
前記渋滞した状態の前記識別に応答して、前記作業リストから第2の作業を選択することと、
前記第2の作業に対応する第2のポーズ・ロケーションにナビゲートすることと
を行わせる命令を格納する、
ロボット渋滞管理システム。 - 前記第2の作業が、1つ又は複数の効率ファクタに応答して選択され、前記1つ又は複数の効率ファクタは、前記第2のポーズ・ロケーションが渋滞していない状態にあること、少なくとも1人の人間の作業者が前記第2のポーズ・ロケーションに近接して検出されること、前記第2の作業が前記作業リスト上の次の連続する作業であること、前記第2の作業が前記作業リスト上の次に高い優先順位の作業であること、前記第1の作業に対する前記第2の作業の近接度、又はそれらの組合せを含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記渋滞した状態が、前記ポーズ・ロケーションに関連付けられた前記渋滞情報によって表される1つ又は複数の渋滞条件に応答して識別され、前記1つ又は複数の渋滞条件が、他のロボットの数、人間の作業者の数、ロボットと人間の作業者との合算した数、手動で無効にされたロボットの数、ロボットでない、人間でない物体、車両、又は他の障害物の数及びタイプ、前記ナビゲーション空間の寸法、或いはそれらの組合せのうちの1つ又は複数を含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記メモリが、前記プロセッサによって実行されたとき、前記自律型ロボットに、前記ロボットが前記作業リストの完了の前に前記第1のポーズ・ロケーションにナビゲートするように、前記第2の作業の後に前記第1の作業を前記作業リストに再挿入させる命令をさらに格納する、請求項1に記載のシステム。
- 前記ロボット監視サーバが、倉庫管理システム、注文サーバ、スタンドアロン・サーバ、前記複数のロボットのうちの少なくとも2つの前記メモリを備える分散型システム、又はそれらの組合せのうちの1つ又は複数をさらに備える、請求項1に記載のシステム。
- 前記ナビゲーション空間が倉庫である、請求項1に記載のシステム。
- 前記第2の作業が、前記倉庫内で実行されるべき、ピッキング動作、置く動作、又はそれらの組合せのうちの少なくとも1つである、請求項6に記載のシステム。
- ロボット監視サーバによって、ナビゲーション空間内の複数の自立型ロボットのロケーションをトラッキングするステップと、
前記複数の自律型ロボットのうちの1つのメモリ及びプロセッサにおいて、前記ロボットに割り当てられた作業リストから、第1の作業に対応する第1のポーズ・ロケーションを決定するステップと、
前記自律型ロボットのトランシーバによって前記ロボット監視サーバから、前記第1のポーズ・ロケーションに関連付けられた渋滞情報を受信するステップと、
前記渋滞情報によって示された前記第1のポーズ・ロケーションの渋滞した状態を識別するステップと、
前記渋滞した状態の前記識別に応答して、前記作業リストから第2の作業を選択するステップと、
前記第2の作業に対応する第2のポーズ・ロケーションにナビゲートするステップと
を含む、ロボット渋滞管理のための方法。 - 1つ又は複数の効率ファクタに応答して前記第2の作業を選択するステップをさらに含み、前記1つ又は複数の効率ファクタは、前記第2のポーズ・ロケーションが渋滞していない状態にあること、少なくとも1人の人間の作業者が前記第2のポーズ・ロケーションに近接して検出されること、前記第2の作業が前記作業リスト上の次の連続する作業であること、前記第2の作業が前記作業リスト上の次に高い優先順位の作業であること、前記第1の作業に対する前記第2の作業の近接度、又はそれらの組合せを含む、
請求項8に記載の方法。 - 前記ポーズ・ロケーションに関連付けられた前記渋滞情報によって表される1つ又は複数の渋滞条件に応答して前記渋滞した状態を識別するステップをさらに含み、前記1つ又は複数の渋滞条件が、他のロボットの数、人間の作業者の数、ロボットと人間の作業者との合算した数、手動で無効にされたロボットの数、ロボットでない、人間でない物体、車両、又は他の障害物の数及びタイプ、前記ナビゲーション空間の寸法、或いはそれらの組合せのうちの1つ又は複数を含む、
請求項8に記載の方法。 - 前記ロボットが前記作業リストの完了の前に前記第1のポーズ・ロケーションにナビゲートするように、前記第2の作業の後に前記第1の作業を前記作業リストに再挿入するステップ
をさらに含む、請求項8に記載の方法。 - 前記ロボット監視サーバが、倉庫管理システム、注文サーバ、スタンドアロン・サーバ、前記複数のロボットのうちの少なくとも2つの前記メモリを備える分散型システム、又はそれらの組合せのうちの1つ又は複数を含む、請求項8に記載の方法。
- 前記ナビゲーション空間が倉庫である、請求項8に記載の方法。
- 前記第2の作業が、前記倉庫内で実行されるべき、ピッキング動作、置く動作、又はそれらの組合せのうちの少なくとも1つである、請求項13に記載の方法。
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