JP2022143819A - Advertisement support device, advertisement support method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、広告支援装置、広告支援方法、およびプログラムに関する。 The present invention relates to an advertisement support device, an advertisement support method, and a program.
従来、ユーザが検索クエリを使用する前における当該ユーザの行動履歴に基づいて、当該ユーザが当該検索クエリを使用した意図を推定することが行われている（特許文献１）。例えば、特許文献１には、検索クエリの意図が商品購入に関するものであると推定された場合、ユーザを特定する情報を検索クエリに関する広告を配信する広告配信装置に提供し、広告配信装置が当該ユーザ向けに配信した広告を当該検索クエリの実行結果とともに表示することが記載されている。
Conventionally, the user's intention to use the search query is estimated based on the user's action history before the user uses the search query (Patent Document 1). For example, in
しかしながら、特許文献１の技術では、広告を配信する主体（以下「広告主体」という。）が複数存在する場合が考慮されていないため、検索クエリに関して適切な広告主体が選択されない可能性があった。
However, the technology of
本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、検索クエリに関してより適切な広告主体を選択することができる広告支援装置、広告支援方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。 The present invention has been made in consideration of such circumstances, and one of the objects thereof is to provide an advertisement support device, an advertisement support method, and a program capable of selecting a more appropriate advertising entity for a search query. one.
本発明の一態様は、検索クエリについて検索意図を分析する分析部と、前記検索意図の分析結果に基づき、前記検索クエリに関して広告の掲出が可能と判定された広告主体候補の中から前記広告を掲出する主体である広告主体を選択する選択部と、を備え、前記選択部は、前記広告主体候補としての複数の電子商取引サービスにおける過去の検索履歴および行動履歴に基づいて、前記複数の電子商取引サービスの中から前記広告主体を選択する、広告支援装置である。 According to one aspect of the present invention, an analysis unit that analyzes a search intent for a search query; a selection unit that selects an advertising subject that is a subject to display, wherein the selection unit selects the plurality of e-commerce services based on past search histories and action histories in the plurality of e-commerce services as the advertising subject candidates. It is an advertisement support device that selects the advertiser from among services.
本発明の一態様によれば、検索クエリに関してより適切な広告主体を選択することが可能となる。 According to one aspect of the present invention, it is possible to select a more appropriate advertising entity for a search query.
以下、図面を参照し、本発明の広告支援装置、広告支援方法、およびプログラムの実施形態について説明する。広告支援装置は、一以上のプロセッサ（コンピュータ）によって実現される。一以上のプロセッサは、例えば、記憶装置に格納されたプログラムを実行することで、広告支援装置として機能する。広告支援装置は、検索クエリの実行結果（以下「検索結果」ともいう。）とともに表示される広告の主体となる電子商取引サービス（広告主体）を規定の電子商取引サービス群の中から選択する。広告支援装置は、規定の電子商取引サービス群における過去の検索履歴または行動履歴に基づいて、選択すべき広告主体を決定する。検索クエリの実行主体（以下「検索主体」という。）は、利用者が指定した検索クエリを実行するとともに広告支援装置によって決定された広告主体から当該検索クエリに関する広告情報を取得する。検索主体は、広告支援装置から取得された広告情報を当該検索クエリの実行結果とともに利用者に提供する。なお、広告支援装置は、検索主体の一部として構成されてもよい。本実施形態では、検索主体が電子商取引システムであり、その一例としてショッピングシステムおよびオークションシステムを想定しているが、検索主体はこれに限定されない。検索主体は、これら以外の電子商取引システムであってもよいし、一般的なウェブ検索システムであってもよい。 Embodiments of an advertisement support device, an advertisement support method, and a program according to the present invention will be described below with reference to the drawings. An advertisement support device is realized by one or more processors (computers). One or more processors function as advertisement support devices, for example, by executing programs stored in a storage device. The advertisement support device selects an electronic commerce service (advertising subject), which is the main subject of advertisements displayed together with search query execution results (hereinafter also referred to as "search results"), from a prescribed electronic commerce service group. The advertisement support device determines an advertising entity to be selected based on the past search history or action history in a prescribed electronic commerce service group. A search query execution subject (hereinafter referred to as a "search subject") executes a search query specified by a user and acquires advertising information related to the search query from an advertising subject determined by the advertisement support device. The searcher provides the user with the advertisement information acquired from the advertisement support device together with the execution result of the search query. Note that the advertisement support device may be configured as part of the search entity. In this embodiment, the subject of search is an electronic commerce system, and a shopping system and an auction system are assumed as examples, but the subject of search is not limited to this. The search entity may be an electronic commerce system other than these, or may be a general web search system.
［構成］
［広告支援システム］
図１は、本実施形態における広告支援システム１の構成例を示す図である。広告支援システム１は、例えば、一以上の利用者端末装置１０と、ショッピングサーバ装置２０と、オークションサーバ装置３０と、広告支援装置４０とを備える。利用者端末装置１０と、ショッピングサーバ装置２０と、オークションサーバ装置３０と、広告支援装置４０とは、ネットワークＮＷを介して互いに通信可能である。ネットワークＮＷは、各装置を通信可能に接続するものであればどのような構成のネットワークであってもよい。例えば、ネットワークＮＷは、インターネットやセルラー網などのＷＡＮ（Wide Area Network）を含んでもよいし、ＬＡＮ（Local Area Network）を含んでもよいし、それらの両方を含んでもよい。
[Constitution]
[Advertising support system]
FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of an
［利用者端末装置］
利用者端末装置１０は、例えば、スマートフォンやタブレット端末、ノートパソコンなどの可搬型のコンピュータ装置、またはデスクトップパソコンなどの据え置き型のコンピュータ装置である。利用者端末装置１０は、ショッピングサーバ装置２０やオークションサーバ装置３０などが提供する電子商取引サービスの利用者が操作する端末である。利用者端末装置１０は、通信機能を有し、記憶部１２０を備える。例えば、記憶部１２０には、ショッピングサーバ装置２０が提供するオンラインショッピングサービス（以下「ショッピングサービス」という。）を利用するためのアプリケーション（以下「ショッピングアプリ」という。）と、オークションサーバ装置３０が提供するオークションサービスを利用するためのアプリケーション（以下「オークションアプリ」という。）とが記憶されている。例えば利用者は、ショッピングアプリを操作することによりオンライン店舗で商品を購入したり、オークションアプリを操作することによりネットオークションで出品や入札等をしたりすることができる。
[User terminal device]
The
［ショッピングサーバ装置］
ショッピングサーバ装置２０は、例えば、ショッピング情報データベース２１０と、ショッピング処理部２２０と、、ショッピング検索部２３０と、ショッピングサーバフロント処理部（以下「Ｓフロント処理部」と記載する。）２４０とを備える。これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリなどの記憶装置（非一過性の記憶媒体を備える記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭなどの着脱可能な記憶媒体（非一過性の記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることでインストールされてもよい。
[Shopping server device]
The
ショッピング情報データベース２１０は、ショッピングサーバ装置２０がショッピングサービスを提供するのに必要な情報を管理するためのデータベースである。例えば、ショッピング情報データベース２１０には、オンライン店舗の情報や、オンライン店舗が出品する商品の情報、ショッピングサービスの利用者の情報などが登録されている。ショッピング情報データベース２１０は、ショッピング処理部２２０の要求に応じて登録情報の追加、変更、削除を行う。
The
ショッピング処理部２２０は、オンライン店舗の管理機能（例えば出店や出品など）や、利用者の管理機能、商品購入の手続きを行う機能など、ショッピングサーバ装置２０がショッピングサービスを提供する上で必要となる各種機能（以下総称して「ショッピング機能」という。）を実現する機能部である。ショッピング処理部２２０は、ショッピング情報データベース２１０に対して必要な情報を適宜登録することにより、ショッピング機能の実現に必要な各種情報の管理を行う。
The
ショッピング検索部２３０は、ショッピングサービスに関する情報検索機能（以下「ショッピング検索機能」という。）を実現する機能部である。ショッピング検索機能は、ショッピングサービスに関する情報検索を行うものであればどのようなものであってもよい。本実施形態では、簡単のため、ショッピング検索機能は、ショッピングサービスが取り扱っている商品群の中から利用者が検索文字列等により指定した条件に該当する商品（以下「Ｓ関連商品」という。）を抽出する機能であるものとする。以下、この機能を「Ｓ関連商品検索機能」という。
The
より具体的には、ショッピング検索部２３０は、例えば、ショッピング検索実行部（以下「Ｓ検索実行部」と記載する。）２３１と、ショッピング検索ランキング処理部（以下「Ｓ検索ランキング処理部」と記載する。）２３２とを備える。Ｓ検索実行部２３１は、検索文字列等の情報をもとにＳ関連商品を抽出するための検索クエリを生成して実行する。Ｓ検索実行部２３１は、検索クエリの実行により抽出されたＳ関連商品の情報をＳ検索ランキング処理部２３２に供給する。
More specifically, the
Ｓ検索ランキング処理部２３２は、Ｓ検索実行部２３１により抽出されたＳ関連商品の情報のうち一部を利用者端末装置１０に表示させるコンテンツとして順位付けし、上位のものを選択する。例えば、Ｓ検索ランキング処理部２３２は、Ｓ検索実行部２３１によって１００枚の商品画像が抽出され、コンテンツの表示画面（以下「コンテンツ画面」という。）に含める画像が３０枚と決められている場合、クリック数などに基づいて商品画像を順位付けし、上位の商品画像から順に選択した結果（例えば順に並べられた画像ＩＤ）をＳフロント処理部２４０に提供する。
The S search
Ｓフロント処理部２４０は、利用者端末装置１０からショッピングサービスに関する各種機能の実行要求を受け付けるとともに、その実行結果を要求元の利用者端末装置１０に応答する。具体的には、Ｓフロント処理部２４０は、ショッピング機能の実行要求を受け付けた場合には、要求されたショッピング機能の実行をショッピング処理部２２０に指示する。一方で、Ｓフロント処理部２４０は、ショッピング検索機能の実行要求を受け付けた場合には、ショッピング検索部２３０に検索文字列等の情報を連携して検索クエリの実行を指示するとともに、当該検索クエリの実行結果とともに表示すべき広告情報の提供を広告支援装置４０に要求する。Ｓフロント処理部２４０は、ショッピング検索機能の実行結果を広告支援装置４０から提供された広告情報とともに表示させるコンテンツ情報を生成して利用者端末装置１０に送信する。
The S
［オークションサーバ装置］
オークションサーバ装置３０は、例えば、オークション情報データベース３１０と、オークション処理部３２０と、オークション検索部３３０と、オークションサーバフロント処理部（以下「Ａフロント処理部」と記載する。）３４０とを備える。これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩやＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＧＰＵなどのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めＨＤＤやフラッシュメモリなどの記憶装置（非一過性の記憶媒体を備える記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭなどの着脱可能な記憶媒体（非一過性の記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることでインストールされてもよい。
[Auction server device]
The auction server device 30 includes, for example, an
オークション情報データベース３１０は、オークションサーバ装置３０がオークションサービスを提供するのに必要な情報を管理するためのデータベースである。例えば、オークション情報データベース３１０には、オークションに出品された商品の情報や、出品された商品に対して行われた入札の情報、オークションサービスの利用者（出品者または入札者）の情報などが登録されている。オークション情報データベース３１０は、オークション処理部３２０の要求に応じて登録情報の追加、変更、削除を行う。
オークション処理部３２０は、オークションに出品される商品を登録機能や、出品された商品に対する入札の管理機能、利用者の管理機能など、オークションサーバ装置３０がオークションサービスを提供する上で必要となる各種機能（以下「オークション機能」という。）を実現する機能部である。オークション処理部３２０は、オークション情報データベース３１０に対して必要な情報を適宜登録することにより、オークション機能の実現に必要な各種情報の管理を行う。
The
オークション検索部３３０は、オークションサービスに関する情報検索機能（以下「オークション検索機能」という。）を実現する機能部である。オークション検索機能は、オークションサービスに関する情報検索を行うものであればどのようなものであってもよい。本実施形態では、簡単のため、オークション検索機能は、オークションサービスに出品されている商品群の中から利用者が検索文字列等により指定した条件に該当する商品（以下「Ａ関連商品」という。）を抽出する機能であるものとする。以下、この機能を「Ａ関連商品検索機能」という。
より具体的には、オークション検索部３３０は、例えば、オークション検索実行部（以下「Ａ検索実行部」と記載する。）３３１と、オークション検索ランキング処理部（以下「Ａ検索ランキング処理部」と記載する。）３３２とを備える。Ａ検索実行部３３１は、検索文字列等の情報をもとにＡ関連商品を抽出するための検索クエリを生成して実行する。Ａ検索実行部３３１は、検索クエリの実行により抽出されたＡ関連商品の情報をＡ検索ランキング処理部３３２に供給する。
More specifically, the
Ａ検索ランキング処理部３３２は、Ａ検索実行部３３１により抽出されたＡ関連商品の情報のうち一部を利用者端末装置１０に表示させるコンテンツとして順位付けし、上位のものを選択する。例えば、Ａ検索ランキング処理部３３２は、Ｓ検索ランキング処理部２３２と同様に、クリック数などに基づいて商品画像を順位付けしてもよい。Ａ検索ランキング処理部３３２は、上位の商品画像から順に選択した結果（例えば順に並べられた画像ＩＤ）をＡフロント処理部３４０に提供する。
The A search
Ａフロント処理部３４０は、利用者端末装置１０からオークションサービスに関する各種機能の実行要求を受け付けるとともに、その実行結果を要求元の利用者端末装置１０に応答する。具体的には、Ａフロント処理部３４０は、オークション機能の実行要求を受け付けた場合には、要求されたオークション機能の実行をオークション処理部３２０に指示する。一方で、Ａフロント処理部３４０は、オークション検索機能の実行要求を受け付けた場合には、オークション検索部３３０に検索文字列等の情報を連携して検索クエリの実行を指示するとともに、当該検索クエリの実行結果とともに表示すべき広告情報の提供を広告支援装置４０に要求する。Ａフロント処理部３４０は、オークション検索機能の実行結果を広告支援装置４０から提供された広告情報とともに表示させるコンテンツ情報を生成して利用者端末装置１０に送信する。
The A
［広告支援装置］
広告支援装置４０は、例えば、履歴情報データベース４１０と、広告主体決定部４２０と、広告情報提供部４３０とを備える。これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩやＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＧＰＵなどのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めＨＤＤやフラッシュメモリなどの記憶装置（非一過性の記憶媒体を備える記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭなどの着脱可能な記憶媒体（非一過性の記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることでインストールされてもよい。
[Advertising support device]
The
履歴情報データベース４１０は、広告支援装置４０が、コンテンツ画面に表示されるべき広告の主体（以下「広告主体」という。）を判定するために必要な各種の履歴情報を保持するデータベースである。なお、ここでいう広告主体とは、広告情報の提供主体を意味するものであり、必ずしも広告情報の内容に関連しない。本実施形態の広告支援システム１では、広告主体としてショッピングサービスおよびオークションサービスという異なる電子商取引サービスを想定する。なお、以下では、これらの電子商取引サービスを提供するショッピングサーバ装置２０およびオークションサーバ装置３０を広告主体という場合がある。例えば、履歴情報は、ショッピングサービスおよびオークションサービス（既定の電子商取引サービス群の一例）における過去の検索履歴および行動履歴を示す情報である。
The
広告主体決定部４２０は、対象の検索クエリ（以下「対象クエリ」という。）に関して、広告主体となり得る複数の候補の中から広告主体を決定する。具体的には、広告主体決定部４２０は、分析部４２１と、選択部４２２とを備える。
The advertising
分析部４２１は、検索クエリの検索意図を分析する。例えば、広告主体決定部４２０は、ショッピングサービスおよびオークションサービスにおける過去の検索履歴や行動履歴等に基づいて対象クエリを使用した利用者の意図を分析する。意図分析の手法には、検索の内容と行動の内容の関係性を機械学習により学習することによって生成された学習済みモデルを使用する方法のほか、任意の従来方法が用いられてよい。例えば、広告主体決定部４２０は、意図分析の結果として、各候補が検索クエリの意図である可能性の高さを示すスコアを候補ごとに取得し、各スコアを候補ごとの閾値と比較することにより広告の掲出可否を判定する。例えば、スコアにはＣＴＲ（Click Through Rate：クリック率）またはＣＴＲと相関性を有する値が用いられてもよい。
The
選択部４２２は、分析部４２１による検索意図の分析結果に基づき、広告主体の各候補について、対象クエリに関して広告を掲出するか否かを判定する（掲出判定）。選択部４２２は、掲出判定の結果、いずれか１つの候補が広告掲出可能と判定された場合、その１つの候補を広告主体として選択する。一方、掲出判定の結果、複数の候補が広告掲出可能と判定された場合、選択部４２２は、広告主体の判定処理を実行し、その実行結果に基づいて、複数の候補のうちから広告主体を選択する。広告主体判定の方法については後述する。本実施形態では、選択部４２２は、ショッピングサーバ装置２０およびオークションサーバ装置３０のうちいずれか一方を広告主体として選択する。広告主体決定部４２０は、このようにして決定された広告主体を広告情報提供部４３０に通知する。
The
広告情報提供部４３０は、広告主体決定部４２０によって選択された広告主体から広告情報を取得して検索クエリの実行主体に提供する。例えば、ショッピングサーバ装置２０に対してショッピング検索機能の実行要求がなされ、その検索クエリに関する広告主体としてオークションサーバ装置３０が選択された場合、広告情報提供部４３０は、オークションサーバ装置３０から広告情報を取得してショッピングサーバ装置２０に提供する。また、例えば、オークションサーバ装置３０に対してオークション検索機能の実行要求がなされ、その検索クエリに関する広告主体としてショッピングサーバ装置２０が選択された場合、広告情報提供部４３０は、ショッピングサーバ装置２０から広告情報を取得してオークションサーバ装置３０に提供する。
The advertisement
なお、広告主体から提供される広告情報は、対象クエリの利用者をターゲットとして生成されたものであればどのような情報であってもよい。本実施形態では、広告情報は、ショッピング検索部２３０またはオークション検索部３３０が対象クエリに関連して抽出した関連商品を示す情報として取得されるものとする。
The advertisement information provided by the advertiser may be any information as long as it is generated targeting the user of the target query. In this embodiment, the advertisement information is acquired as information indicating related products extracted by the
［広告主体判定の方法］
ここで、選択部４２２が広告主体を判定する方法の一具体例について説明する。例えば、選択部４２２は、広告主体の候補であるショッピングサーバ装置２０およびオークションサーバ装置３０のそれぞれについて過去の検索履歴および行動履歴に基づく指標値を求めて比較することで、どちらが広告主体として適切であるかを判定する。ここでは、指標値の一例としてＣＴＲおよびＣＶＲ（Conversion Rate：顧客転換率）の積を用いる場合について説明する。
[Method of judging the advertiser]
Here, a specific example of how the
一般に、ＣＴＲおよびＣＶＲが高いほど広告効果が高いと考えらえるので、例えば、選択部４２２は、指標値が大きい方を適切な広告主体として選択してもよい。一方で、広告を掲載するか否かは広告主体の候補となる電子商取引サービスを取り巻く環境や状況等を考慮して決定される場合もあるため、必ずしも指標値の大きい方が適切な広告主体とされない場合もある。そのため、選択部４２２は、そのような要因となり得る情勢の変化に応じて、優劣を逆転させるように構成されてもよい。
In general, it is considered that the higher the CTR and CVR, the higher the advertising effect. Therefore, for example, the
ここで、ＣＴＲを求めるのに必要なクリック数やインプレッション数といった情報は、ショッピング検索機能およびオークション検索機能のそれぞれについて検索文字列や検索結果とともに、履歴情報の一部として履歴情報データベース４１０に蓄積されているものとする。この場合、まず、選択部４２２は、対象クエリの抽出条件に合致する（または類似する）過去の検索の履歴情報を履歴情報データベース４１０から取得し、取得した履歴情報に基づいてＣＴＲを算出する。なお、選択部４２２は、掲出判定におけるスコアとしてＣＴＲを用いている場合には、このスコアの値を記録しておくことにより、ここでのＣＴＲの算出を省略してもよい。また、選択部４２２は、掲出判定におけるスコアとしてＣＴＲと相関性を有する値を用いている場合、このスコアの値からＣＴＲを求めるように構成されてもよい。
Here, information such as the number of clicks and the number of impressions required to obtain CTR is accumulated in the
次に、選択部４２２は、取得したＣＴＲの値に基づいてＣＶＲを推定する。具体的には、選択部４２２は、取得したＣＴＲの値を、ＣＴＲとＣＶＲとの間の関係性を記述した推定モデルに入力することにより、その出力としてＣＶＲの推定値を得る。図２は、ＣＶＲとＣＴＲとの間の関係性の一例を示す図である。図２（Ａ）の例によれば、ＣＶＲとＣＴＲとの間の関係性は、一次関数で近似できると推察される。一方、図２（Ｂ）の例によれば、ＣＶＲとＣＴＲとの間の関係性は、対数関数と一次関数の合成によって近似できると推察される。図２（Ａ）および図２（Ｂ）はＣＶＲとＣＴＲとの関係性の一例を示すものであるが、これらの例から、ＣＴＲとＣＶＲとの間には（特に値が小さい領域において）、強い相関があることが推察される。
Next, the
本願の出願人は、このような新たな知見を得たことにより、ＣＶＲの値をＣＴＲの値を基に推定する構成を提案するものである。このような構成によれば、少ない計算量で広告主体を判定することができるため、検索要求に対してレスポンスの遅延を抑制しつつコンテンツ情報（検索結果および広告情報を含む）を返すことができる。 The applicant of the present application proposes a configuration for estimating the CVR value based on the CTR value based on such new findings. According to such a configuration, since it is possible to determine the advertising subject with a small amount of calculation, it is possible to return content information (including search results and advertisement information) while suppressing a delay in response to a search request. .
なお、このようなＣＶＲの求め方は一例であり、ＣＶＲの計算に必要な情報が履歴情報として履歴情報データベース４１０に蓄積されており、かつ現実的な応答時間の範囲内で計算することが可能であれば、選択部４２２は、履歴情報に基づいてＣＶＲを算出してもよい。
It should be noted that such a method of obtaining CVR is an example, and information necessary for calculating CVR is accumulated in the
図３は、本実施形態の広告支援システム１において、ショッピングサーバ装置２０が、利用者の検索要求に対する応答として、検索クエリの実行結果とともに、当該検索クエリに関する広告情報を表示させるコンテンツ情報を提供する処理（以下「コンテンツ提供処理」という。）の流れの一例を示すシーケンス図である。また、図４～図６は、利用者が、利用者端末装置１０を使用してショッピングサービスを利用する際に、利用者端末装置１０に表示されるコンテンツ画面の一例を示す図である。以下では、図４～図６の画面例を適宜参照しながら、図３に示すコンテンツ提供処理の流れについて説明する。
FIG. 3 shows that in the
まず、利用者端末装置１０において、ショッピングアプリを起動する操作が入力される。この操作に応じて、利用者端末装置１０はショッピングアプリのプログラムを実行することによりショッピングアプリを起動させる。例えば、ショッピングアプリは、その起動時において、ショッピングサーバ装置２０に対し、メイン画面を表示するために必要なコンテンツの提供を要求する（ステップＳ１０１：コンテンツ要求［メイン画面］）。
First, in the
続いて、ショッピングサーバ装置２０では、Ｓフロント処理部２４０がこのコンテンツ要求を受け付け、ショッピングアプリのメイン画面の表示に必要なコンテンツ情報をショッピング情報データベース２１０から取得する（ステップＳ１０２）。Ｓフロント処理部２４０は、取得したコンテンツ情報を利用者端末装置１０に送信する（ステップＳ１０３：コンテンツ情報送信［メイン画面］）。続いて、利用者端末装置１０では、ショッピングサーバ装置２０から受信されたコンテンツ情報がショッピングアプリに供給される。これにより、例えば図４に示されるようなメイン画面Ｐ１が利用者端末装置１０に表示される（ステップＳ１０４）。
Subsequently, in the
例えば、メイン画面Ｐ１には、検索ボックスＰ１１、メンバー情報Ｐ１２、イベント情報Ｐ１３、ジャンル別情報Ｐ１４、ツールバーＰ１５などが表示される。例えば、検索ボックスＰ１１は、ショッピングサービスで販売されている商品の検索機能を提供するユーザインタフェースである。利用者は、検索文字列入力インタフェースＰ１１１に所望の検索文字列を入力するとともに（ステップＳ１０５）、カテゴリ選択インタフェースＰ１１２から所望のカテゴリを選択して検索実行ボタンＰ１１３を押すことにより、所望の検索文字列にマッチする商品を所望のカテゴリに所属する商品の中から検索することができる。この操作に応じて、利用者端末装置１０は、ショッピングサーバ装置２０に対し、当該検索文字列によるショッピング検索機能を実行し、その実行結果を表示するコンテンツの提供を要求する（ステップＳ１０６：コンテンツ要求［ショッピング検索］）。
For example, the main screen P1 displays a search box P11, member information P12, event information P13, genre-specific information P14, a toolbar P15, and the like. For example, the search box P11 is a user interface that provides a search function for products sold in shopping services. The user inputs a desired search character string into the search character string input interface P111 (step S105), selects a desired category from the category selection interface P112, and presses the search execution button P113 to obtain the desired search character string. Products matching the column can be searched from products belonging to a desired category. In response to this operation, the
続いて、ショッピングサーバ装置２０では、Ｓフロント処理部２４０が、ステップＳ１０６のコンテンツ要求を受け付け、このコンテンツ要求に対する応答としてコンテンツ情報に含めるべき広告情報の提供を広告支援装置４０に要求する（ステップＳ１０７：広告情報要求）。その一方で、Ｓフロント処理部２４０は、ステップＳ１０６で要求された検索クエリの実行をショッピング検索部２３０に指示する。ショッピング検索部２３０は、この指示に応じて対象クエリを実行し（ステップＳ１０８）、その実行結果をＳフロント処理部２４０に供給する。
Subsequently, in the
続いて、広告支援装置４０では、ステップＳ１０７の広告情報要求が受信されたことに応じて、広告主体決定部４２０が、対象クエリに関して広告主体を選択する（ステップＳ１０９）。上述のとおり、本実施形態では、広告主体決定部４２０は、候補であるショッピングサーバ装置２０およびオークションサーバ装置３０のうちのいずれか一方を広告主体として選択する。広告主体決定部４２０は、ステップＳ１０９の結果、ショッピングサーバ装置２０またはオークションサーバ装置３０のどちらが広告主体として選択されたかを判定する（ステップＳ１１０）。ここで、オークションサーバ装置３０が広告主体であると判定された場合（ステップＳ１１０：［Ａ］）、検索クエリの実行主体（すなわちショッピングサーバ装置２０）と広告主体（オークションサーバ装置３０）が異なるため、広告情報提供部４３０が、オークションサーバ装置３０に対して、対象クエリに関する広告情報の提供を要求する（ステップＳ１１１：広告情報要求）。
Subsequently, in the
続いて、オークションサーバ装置３０では、オークション検索部３３０が、ステップＳ１１１の広告情報要求を受けて、広告情報を取得するためにオークション検索機能を実行する（ステップＳ１１２）。オークション検索部３３０は、オークション検索機能の実行により取得した広告情報を広告支援装置４０に送信する（ステップＳ１１３）。
Subsequently, in the auction server device 30, the
続いて、広告支援装置４０では、広告情報提供部４３０が、ステップＳ１１３においてオークションサーバ装置３０から送信された広告情報を受信し、受信した広告情報を要求元のショッピングサーバ装置２０に送信する（ステップＳ１１４）。
Subsequently, in the
一方で、ステップＳ１１０において、ショッピングサーバ装置２０が広告主体であると判定された場合（ステップＳ１１０：［Ｓ］）、検索クエリの実行主体（すなわちショッピングサーバ装置２０）と広告主体（ショッピングサーバ装置２０）が同じであるため、広告情報提供部４３０は、ショッピングサーバ装置２０に対して、ショッピングサーバ装置２０が広告主体である旨を通知する（ステップＳ１１５：広告主体通知）。
On the other hand, in step S110, when it is determined that the
続いて、ショッピングサーバ装置２０では、Ｓフロント処理部２４０が、ショッピングサーバ装置２０およびオークションサーバ装置３０のどちらが広告主体であるかを判定する（ステップＳ１１６）。例えば、Ｓフロント処理部２４０は、ステップＳ１１４において広告支援装置４０から広告情報が受信された場合にはオークションサーバ装置３０が広告主体であると判定することができる。一方で、ステップＳ１１５において広告支援装置４０から広告主体通知が受信された場合には、Ｓフロント処理部２４０は、ショッピングサーバ装置２０が広告主体であると判定することができる。
Subsequently, in the
ここで、オークションサーバ装置３０が広告主体であると判定した場合、Ｓフロント処理部２４０は、ステップＳ１０８で取得された対象クエリの実行結果と、ステップＳ１１４でオークションサーバ装置３０から受信された広告情報（Ａ広告情報）とに基づいてコンテンツ情報を生成する（ステップＳ１１７）。一方、ステップＳ１１６において、ショッピングサーバ装置２０が広告主体であると判定した場合、Ｓフロント処理部２４０は、ショッピング検索部２３０に指示することにより、ショッピング検索部２３０からショッピングサーバ装置２０を広告主体とする広告情報（Ｓ広告情報）を取得する。Ｓフロント処理部２４０は、ショッピング検索部２３０から取得した広告情報と、ステップＳ１０８で取得された対象クエリの実行結果とに基づいてコンテンツ情報を生成する（ステップＳ１１８）。Ｓフロント処理部２４０は、ステップＳ１１７またはＳ１１８で生成したコンテンツ情報を、ステップＳ１０６のコンテンツ要求に対する応答として利用者端末装置１０に送信する（ステップＳ１１９：コンテンツ情報送信［ショッピング検索］）。
Here, when it is determined that the auction server device 30 is the advertiser, the S
そして、利用者端末装置１０では、ステップＳ１１９でショッピングサーバ装置２０から受信されたコンテンツ情報がショッピングアプリに供給される。これにより、対象クエリの実行結果（検索結果）を広告主体（ここではオークションサーバ装置３０）に応じた広告情報とともに表示するコンテンツ画面が利用者端末装置１０に表示される（ステップＳ１２０）。
Then, in the
図５は、対象クエリの実行結果を表示するコンテンツ画面の一例としてコンテンツ画面Ｐ２を示す。例えば、コンテンツ画面Ｐ２には、メイン画面Ｐ１と同様の検索ボックスＰ２１およびツールバーＰ２２のほか、広告情報を表示する領域Ｐ２２、対象クエリの実行結果を表示する領域Ｐ２３などが表示される。図５における領域Ｐ２２は、スクロールボタンＰ２２１を押すことによって表示対象を横方向に切り替えられるように構成されたものである。また、図５における領域Ｐ２３は、スクロールバーＰ２３１の移動によって表示対象を上下方向に切り替えられるように構成されたものである。このような表示態様は一例であり、スクロール方向や各領域の配置は適宜変更されてよい。例えば、領域Ｐ２２は、領域Ｐ２３の下側に配置されてもよい。 FIG. 5 shows a content screen P2 as an example of a content screen displaying execution results of the target query. For example, the content screen P2 displays a search box P21 and a toolbar P22 similar to those on the main screen P1, an area P22 for displaying advertisement information, an area P23 for displaying the execution result of the target query, and the like. The area P22 in FIG. 5 is configured so that the display object can be switched in the horizontal direction by pressing the scroll button P221. A region P23 in FIG. 5 is configured so that the display object can be switched in the vertical direction by moving the scroll bar P231. Such a display mode is an example, and the scroll direction and the layout of each area may be changed as appropriate. For example, the region P22 may be arranged below the region P23.
ここで、図５に示すコンテンツ画面Ｐ２は、“ゲーム機”の検索文字列とする対象クエリ（本実施形態では、Ｓ関連商品検索機能）について、広告主体がオークションサーバ装置３０であると判定された場合における検索結果の表示例を示すものである。具体的には、“ゲーム機”の検索文字列に対してＩＮＦ１－１～１－４を含む１００件の商品情報が検索結果として得られ、広告主体であるオークションサーバ装置３０から、ＩＮＦ２－１～２－３を含むオークションの出品情報が得られた状況を表している。 Here, in the content screen P2 shown in FIG. 5, it is determined that the advertising subject is the auction server device 30 with respect to the target query (in this embodiment, the S-related product search function) with the search character string "game machine". It shows an example of display of search results in the case of Specifically, 100 items of product information including INF1-1 to INF1-4 are obtained as a search result for the search character string “game machine”, and auction server device 30, which is the advertising entity, sends INF2-1. It shows the situation in which auction listing information including 2-3 was obtained.
一方、図６は、同じ“ゲーム機”を検索文字列とする対象クエリ（本実施形態では、Ｓ関連商品検索機能）について、オークションサーバ装置３０ではなくショッピングサーバ装置２０が広告主体と判定された場合における検索結果の表示例を示すものである。この場合、広告主体がサービス提供主体（ショッピングサーバ装置２０）と同じであるため、広告情報を表示する領域Ｐ２２においても、ショッピングサービスに関する広告情報が表示されている。図６のコンテンツ画面Ｐ２’は、広告主体とサービス提供主体とが同じ場合には検索結果と広告情報が重複する可能性があることを考慮して、敢えて検索文字列“ゲーム機”に関係しない紳士服や紳士時計、趣味等のカテゴリで取得した商品情報ＩＮＦ３－１～ＩＮＦ３－３を含む広告情報を表示した例である。
On the other hand, FIG. 6 shows that the
なお、このような広告情報の表示方法は一例であって図５や図６に示すものに限定されない。また、実施形態の広告支援装置４０は、検索結果とともに表示する広告情報の提供主体（広告主体）を、既定の電子商取引サービスにおける過去の検索履歴および行動履歴に基づいて決定するものであり、広告主体が提供する広告の内容は任意に決定されてもよい。すなわち、広告情報は、少なくとも利用者に向けた広告を示すものであればよく、必ずしもその広告が検索機能を利用する個々の利用者に特化したものである必要はない。したがって、広告情報は、広告主体とサービス提供主体とが同じ主体であるか否かに関わらず、任意の広告を示す情報であってよい。すなわち、広告情報は、検索クエリに関連する情報として取得されてもよいし、検索クエリに関連しない情報として取得されてもよい。
It should be noted that such a method of displaying advertisement information is an example and is not limited to those shown in FIGS. 5 and 6. FIG. In addition, the
また、図３～図６では、広告情報がショッピング検索機能の実行結果とともに表示される場合について説明したが、図３～図６においてショッピングサーバ装置２０をオークションサーバ装置３０と適宜読み替えることにより、広告情報がオークション検索機能の実行結果とともに表示される場合についても同様に説明される。また、図１～図６では、広告主体の候補としてショッピングサーバ装置２０およびオークションサーバ装置３０を例示したが、広告主体の候補は、掲出判定や広告主体判定を行うための各種履歴情報を取得することができる電子商取引サービスであればどのような電子商取引サービスであってもよいし、その数は任意に設定されてよい。
3 to 6 described the case where the advertising information is displayed together with the execution result of the shopping search function, by appropriately replacing the
また、広告支援装置４０は広告主体の判定のみを行うように構成されてもよい。この場合、ショッピングサーバ装置２０およびオークションサーバ装置３０は、通知された広告主体から広告情報を取得するように構成されてもよい。また、ショッピングサーバ装置２０およびオークションサーバ装置３０のそれぞれが広告主体を選択する機能を備え、それぞれが広告主体として選択された電子商取引システムから広告情報を取得するように構成されてもよい。この場合、広告支援システム１において広告支援装置４０は省略されてもよい。
Also, the
このように構成された実施形態の広告支援装置４０は、分析部４２１と、検索意図の分析結果に基づき、検索クエリに関して広告の掲出が可能と判定された広告主体候補の中から広告を掲出する主体である広告主体を選択する選択部４２２と、を備え、選択部４２２が、広告主体候補としての複数の電子商取引サービスにおける過去の検索履歴および行動履歴に基づいて、複数の電子商取引サービスの中から広告主体を選択する構成を有する。実施形態の広告支援装置４０は、このような構成を備えることにより、検索クエリに関してより適切な広告主体を選択することが可能となる。
The
＜変形例＞
上記の広告主体判定方法では、広告主体としての妥当性を示す指標値の一例としてＣＴＲとＣＶＲの積を用いる場合について説明したが、この指標値はＣＴＲとＣＶＲの積に基づく値であれば他の方法で算出された値であってもよい。例えば、指標値は、ＣＴＲとＣＶＲの積に、商品購入に転換された商品の単価を乗じた値であってもよい。
<Modification>
In the above advertising entity determination method, the case where the product of CTR and CVR is used as an example of the index value indicating the adequacy as an advertising entity has been described, but this index value may be a value based on the product of CTR and CVR. It may be a value calculated by the method of For example, the index value may be a value obtained by multiplying the product of CTR and CVR by the unit price of the product converted to product purchase.
以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。 As described above, the mode for carrying out the present invention has been described using the embodiments, but the present invention is not limited to such embodiments at all, and various modifications and replacements can be made without departing from the scope of the present invention. can be added.
１…広告支援システム、１０…利用者端末装置、１２０…記憶部、２０…ショッピングサーバ装置、２１０…ショッピング情報データベース、２２０…ショッピング処理部、２３０…ショッピング検索部、２３１…ショッピング検索実行部（Ｓ検索実行部）、２３２…ショッピング検索ランキング処理部（Ｓ検索ランキング処理部）、２４０…ショッピングフロント処理部（Ｓフロント処理部）、３０…オークションサーバ装置、３１０…オークション情報データベース、３２０…オークション処理部、３３０…オークション検索部、３３１…オークション検索実行部（Ａ検索実行部）、３３２…オークション検索ランキング処理部（Ａ検索ランキング処理部）、３４０…オークションフロント処理部（Ａフロント処理部）、４０…広告支援装置、４１０…履歴情報データベース、４２０…広告主体決定部、４２１…分析部、４２２…選択部、４３０…広告情報提供部
1
Claims (7)
前記検索意図の分析結果に基づき、前記検索クエリに関して広告の掲出が可能と判定された広告主体候補の中から前記広告を掲出する主体である広告主体を選択する選択部と、
を備え、
前記選択部は、前記広告主体候補としての複数の電子商取引サービスにおける過去の検索履歴および行動履歴に基づいて、前記複数の電子商取引サービスの中から前記広告主体を選択する、
広告支援装置。 an analytics unit that analyzes search intent for search queries;
a selection unit that selects an advertising entity that will display the advertisement from among advertising entity candidates that have been determined to be able to display an advertisement for the search query, based on the analysis result of the search intent;
with
The selection unit selects the advertising entity from among the plurality of e-commerce services based on past search histories and action histories in the plurality of e-commerce services as the advertising entity candidates.
Advertising support device.
前記取得部が取得した前記広告情報を前記検索クエリの実行主体に提供する提供部と、
をさらに備える、
請求項１に記載の広告支援装置。 an acquisition unit that acquires advertisement information indicating the advertisement from the electronic commerce service selected as the advertisement subject;
a provision unit that provides the advertisement information acquired by the acquisition unit to an execution subject of the search query;
further comprising
The advertisement support device according to claim 1.
請求項１または２に記載の広告支援装置。 The selection unit acquires the click rate and the customer conversion rate of the advertisement in the plurality of e-commerce services based on the search history and the action history, and based on the acquired click rate and the customer conversion rate, the advertising entity and choose an e-commerce service that
The advertisement support device according to claim 1 or 2.
請求項３に記載の広告支援装置。 The selection unit estimates the customer conversion rate from the click rate based on a predetermined relationship between the click rate and the customer conversion rate.
The advertisement support device according to claim 3.
請求項３または４に記載の広告支援装置。 The selection unit selects an e-commerce service that is the main subject of the advertisement based on the product of the click rate and the customer conversion rate.
The advertisement support device according to claim 3 or 4.
検索クエリについて検索意図を分析し、
前記検索意図の分析結果に基づき、前記検索クエリに関して広告の掲出が可能と判定された広告主体候補の中から前記広告を掲出する主体である広告主体の選択処理を実行し、
前記選択処理において、前記広告主体候補としての複数の電子商取引サービスにおける過去の検索履歴および行動履歴に基づいて、前記複数の電子商取引サービスの中から前記広告主体を選択する、
広告支援方法。 the computer
analyze search intent for search queries;
performing a process of selecting an advertising entity that will display the advertisement from among advertising entity candidates that have been determined to be capable of displaying an advertisement for the search query, based on the analysis result of the search intent;
In the selection process, the advertising subject is selected from among the plurality of e-commerce services based on past search history and action history in the plurality of e-commerce services as the advertising subject candidate;
Advertising-supported methods.
検索クエリについて検索意図を分析させ、
前記検索意図の分析結果に基づき、前記検索クエリに関して広告の掲出が可能と判定された広告主体候補の中から前記広告を掲出する主体である広告主体の選択処理を実行させ、
前記選択処理において、前記広告主体候補としての複数の電子商取引サービスにおける過去の検索履歴および行動履歴に基づいて、前記複数の電子商取引サービスの中から前記広告主体を選択させる、
プログラム。 to the computer,
analyze search intent for search queries,
performing a process of selecting an advertising entity that will display the advertisement from among advertising entity candidates that have been determined to be able to display an advertisement for the search query, based on the analysis result of the search intent;
In the selection process, the advertising subject is selected from the plurality of e-commerce services based on past search history and action history in the plurality of e-commerce services as the advertising subject candidate;
program.
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