JP2021525425A - 情報処理方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体 - Google Patents

Abstract

本発明の実施例は、情報処理方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体を開示する。前記情報処理方法は、第１識別子情報を含む第１種の情報であって目標対象の第１種の情報を取得するステップと、第２識別子情報を含む第２種の情報であって前記目標対象の第２種の情報を取得するステップと、前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とを照合するステップと、前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とがマッチング条件を満たした場合に、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせるステップとを含む。【選択図】図１

Description

本発明は、情報技術分野に関するが、技術分野に限定されず、特に情報処理方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体に関する。
＜関連出願の相互引用＞
本願は、出願番号が２０１８１０５６８９０８．０であり、出願日が２０１８年０６月０５日である中国特許出願に基づいて提出されたものであり、当該中国特許出願の優先権を主張し、当該中国特許出願の全ての内容が参照のために本願に援用される。

情報技術の発展につれ、データ統計分析等に基づいてユーザへサービスを提供するサービスモードは、出現してきている。データ統計分析に基づいてユーザへ精確なサービスを提供する際、従来技術における精確なサービスの精確度が不十分であってユーザの需要を精確に満たさない場合もある。

これに鑑みて、本発明の実施例は、情報処理方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体を提供することが望ましい。

本発明の解決手段は、以下の手段を講じる。

第１態様では、本発明の実施例は、情報処理方法を提供する。当該情報処理方法は、
第１識別子情報を含む第１種の情報であって目標対象の第１種の情報を取得するステップと、
第２識別子情報を含む第２種の情報であって前記目標対象の第２種の情報を取得するステップと、
前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とを照合するステップと、
前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とがマッチング条件を満たした場合に、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせるステップと、を含む。

第２態様では、本発明の実施例は、情報処理装置を提供する。当該情報処理装置は、
第１識別子情報を含む第１種の情報であって目標対象の第１種の情報を取得するように構成される第１取得モジュールと、
第２識別子情報を含む第２種の情報であって前記目標対象の第２種の情報を取得するように構成される第２取得モジュールと、
前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とを照合するように構成される照合モジュールと、
前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とがマッチング条件を満たした場合に、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせるように構成される第１関連付けモジュールと、を備える。

第３態様では、本発明の実施例は、電子機器を提供する。当該電子機器は、
メモリと、
前記メモリに接続されるプロセッサと、を備え、
前記プロセッサは、
前記メモリにおけるコンピュータ実行可能指令を実行することにより、上記何れか１つの解決手段に供される情報処理方法を実施可能であるように構成される。

第４態様では、本発明の実施例は、コンピュータ記憶媒体を提供する。前記コンピュータ記憶媒体には、コンピュータ実行可能指令が記憶され、前記コンピュータ実行可能指令が実行された後、上記何れか１つの解決手段に供される情報処理方法は実施可能である。

第５態様では、本発明の実施例は、コンピュータプログラム製品を提供する。ただし、前記コンピュータプログラム製品は、コンピュータ実行可能指令を含み、前記コンピュータ実行可能指令が実行された後、上記何れか１つの解決手段に供される情報処理方法は実施可能である。

本発明の実施例に係る情報処理方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体では、２種の情報が取得された後、２種の情報における識別子情報を照合し、マッチングに成功した（即ち、所定のマッチング条件を満たした）場合に、第１種の情報と第２種の情報とを関連付けさせる。この種の識別子情報のマッチング及び情報関連付けにより、後続の情報分析統計の処理が便利になるため、同一の目標対象の情報がより全面的に取得され、後で目標ユーザに応じて基準サービスを配向提供することが便利にあり、サービス配向提供の精確性が向上する。

本発明の実施例に係る第１種情報処理方法の模式的なフローチャートである。 本発明の実施例に係る情報処理システムの構造模式図である。 本発明の実施例に係る第２種情報処理方法の模式的なフローチャートである。 本発明の実施例に係る第３種情報処理方法の模式的なフローチャートである。 本発明の実施例に係る情報処理装置の構造模式図である。 本発明の実施例に係る電子機器の構造模式図である。

以下では、明細書の図面及び具体的な実施例を組み合わせて本発明の技術案を更に詳細に説明する。

図１に示すように、本実施例は、情報処理方法を提供する。当該情報処理方法は、ステップＳ１１０〜Ｓ１４０を含む。

ステップＳ１１０では、第１識別子情報を含む第１種の情報であって目標対象の第１種の情報を取得する。

ステップＳ１２０では、第２識別子情報を含む第２種の情報であって前記目標対象の第２種の情報を取得する。

ステップＳ１３０では、前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とを照合する。

ステップＳ１４０では、前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とがマッチング条件を満たした場合に、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせる。

本実施例に係る情報処理方法は、データベース又はバックグラウンドサーバ等の電子機器に適用可能である。図２は、情報処理システムを示す。当該情報処理システムは、サービスバックエンドを含み、当該サービスバックエンドは、１台又は複数台のサーバを含み、当該方法は、サーバに適用可能である。図２には、端末１、端末２及び端末３等が示されている。なお、当該図２に、３種の端末が示されているが、具体的に実施するときに、サーバへアクセスする端末は、図２に限らず、各種のタイプの端末、例えば、各種タイプのモバイル端末又は固定端末等であってもよい。端末が画像情報、ログイン情報、ＭＡＣアドレス、ＩＰアドレス及び接続情報等をサーバへ伝送する可能性はある。

前記目標対象は、各種のコンテンツデータを鑑賞或いは採集する対象、例えば、人や、情報を自ら採集できる情報機器等であってもよい。

目標対象の第１種の情報を取得し、目標対象の第２種の情報を取得する。まず、第１種の情報と第２種の情報は、異なる情報である。次に、この２種の情報は、異なる情報源の情報であってもよい。例えば、前記第１種の情報は、ユーザが自らオンラインしたときに発生したデータであってもよい。前記第２種の情報は、ユーザがオンラインしていないが、監視システム等の各種電子機器がユーザに対して採集を行って生成したデータであってもよい。とにかく、前記第１種の情報と第２種の情報とが異なることは、情報源の相違や、ユーザ自らによる関与と採集されることとに対応する情報取得方式の相違等として表現されてもよい。

幾つかの実施例において、前記第１種の情報及び／又は第２種の情報の取得は、電子機器による自動的な生成、他の電子機器からの受信、センシング機器による採集を含んでもよい。とにかく、情報を取得する方式は、複数種あり、何れか１種に限定されない。

他の幾つかの実施例において、前記第１種の情報は、第１プラットフォームで生成された情報であってもよく、第２種の情報は、第２プラットフォームで生成された情報であってもよく、前記第１プラットフォームと第２プラットフォームとは異なり、幾つかの場合に、前記第１プラットフォームと第２プラットフォームは、相対的に独立するプラットフォームであってもよい。

後続の情報の処理が便利になるように、本実施例において、第１種の情報に付加される第１識別子情報と第２種の情報における第２識別子情報とを照合し、マッチングに成功した場合に、前記マッチング条件を満たしたと考えられ、第１種の情報と第２種の情報とを関連付けさせる。

第１識別子情報と第２識別子情報との照合により、第１種の情報と第２種の情報とが同一の目標対象に属するものと特定可能である。それで、同一の目標対象の異なる種類の情報を関連付けさせる。こうして、後である目標対象の識別子情報について情報検索を行うときに目標対象のより多くてより全面的な情報を検索することができ、又は、目標対象の１種の情報が検索できたときに、目標対象の他の種類の情報も検索できることに相当する。同一の目標対象の異なる種類の情報の間の関連付けを実施することで後続の情報の検索を簡素化し、情報検索の効率を向上させる。

ここでの第１種の情報と第２種の情報とを関連付けさせることは、
同一のデータベース及び／又は同一の記録に前記第１種の情報及び前記第２種の情報の両方を記憶することと、
前記第１種の情報の情報記録に前記第２種の情報の取得入口（当該取得入口は、前記第２種の情報を取得するリンク等の各種の情報であってもよい。例えば、前記第２種の情報の所在する記憶表の記憶アドレスを前記第１種の情報の外部キーとし、当該外部キーによって前記第２種の情報に接続可能である。）を設置することと、
前記第２種の情報の情報記録に前記第１種の情報の取得入口を設置することと、
前記第２種の情報及び前記第１種の情報をマージする（例えば、第１種の情報は、ユーザネットワークがある種類の製品を購入した記録情報であり、第２種の情報は、オフラインで当該種類の製品を購入した記録情報である。第２種の情報の記録情報に基づいて、オンラインで購入した記録情報とオフラインで購入した記録情報とをマージすると、ある種類の製品に対する当該ユーザの購入記録情報は、取得できる。）ことと、のうちの少なくとも１つを含んでもよい。

とにかく、第１種の情報と第２種の情報とを関連付けさせると、第１種の情報と第２種の情報とのうちの一方が検索できたときに、他方の情報も同時に取得され得る。こうして、第１種の情報と第２種の情報とが関連付けられた後、情報分析及び統計時における情報検索漏れ問題と、不完全な情報検索による分析及び統計の不精確の問題とは、減少され、更に、分析統計の不精確による精確サービスの精確度不足の問題は、解決される。

本実施例において、前記第１種の情報は、前記第１識別子情報の他に、対象データを含んでもよく、前記第２種の情報は、前記第２識別子情報の他に、同様に対象データを含んでもよい。
前記対象データは、行動データと、属性データとのうちの少なくとも１つを含んでもよい。
行動データは、ユーザ等の対象の行動のデータを記述するために用いられる。
属性データは、ユーザ等の対象の属性のデータを記述するために用いられる。
前記行動データは、ネットワーク行動を記述するデータ、着飾りの行動データ、消費行動等の各種の行動特徴のデータを含んでもよい。
前記行動特徴は、対象の移動特点のうちの少なくとも１つを記述してもよい。
こうして、地理属性ラベル及び行動特徴ラベルを組み合わせて第２コンテンツデータを選択してもよい。
前記属性データは、前記ユーザの身分特徴と、嗜好特徴と、生理外観特徴と社交関係とのうちの少なくとも１つを記述する各種の情報であってもよい。
前記身分特徴は、
対象の性別と、
対象の年齢と、
対象の国籍とのうちの少なくとも１つを記述してもよい。
前記生理外観特徴は、
対象の身長と、
対象の太り具合と、
対象の肌色と、
対象の顔部品特点とのうちの少なくとも１つを含んでもよい。
前記嗜好特徴は、
対象の好きな対象と、
対象の嫌いな対象とのうちの少なくとも１つを記述してもよい。
例えば、子猫、子犬等の動物が好きだが、尖った口や毛類の動物が嫌いユーザは存在します。こうして、第２コンテンツデータを選択する際、嗜好特徴に応じてユーザの好きな対象を含むコンテンツデータを選択してディスプレイすることができ、ユーザの嫌いな対象を含むコンテンツデータを選択することは回避される。

幾つかの実施例において、前記ステップＳ１３０は、前記第１種の情報及び第２種の情報に対して前処理を行うことと、前処理後の前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせることと、を含んでもよい。

前記第１種の情報と前記第２種の情報とに対する前処理は、下記の少なくとも１つを含んでもよい。
前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けて記憶する際、情報記憶量が減少されるように、前記第１種の情報及び前記第２種の情報における冗長情報を削除する。当該冗長情報は、第１種の情報と第２種の情報との何れにも含まれる同じ情報、又は同じ意味である異なる表現方式の類似情報を含んでもよい。
前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けて記憶する際、第１種の情報と第２種の情報とにおける秘匿情報に対して安全処理を行う。前記安全処理は、秘匿情報削除処理及び秘匿情報の感度低下処理を含んでもよい。前記秘匿情報は、プライバシー情報等を含んでもよい。前記秘匿情報削除処理は、後続のデータ処理に関連しない秘匿情報の削除を含んでもよい。前記感度低下処理は、後続のデータ処理に関連しない秘匿情報の変換処理を含んでもよい。例えば、具体的な年齢を年齢層に変換する等の情報変形を行うことにより、感度低下された情報が後続のデータ処理に適用可能であることを確保しつつ、オリジナル情報の秘匿性を保証して情報安全問題を減少する。
幾つかの実施例において、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせることは、
同一のデータベース又は同一の記憶領域に前記第１種の情報及び前記第２種の情報を対応付けて記憶することを含む。
前記第１種の情報及び前記第２種の情報を対応付けて記憶するときに、
所定データ構造に従って前記第１種の情報及び前記第２種の情報を記憶することを含んでもよい。それは、
前記第１種の情報及び前記第２種の情報を解析して所要のデータ項目を取得することと、
データ項目に応じて前記第１種の情報及び第２種の情報を記憶することで、構造化された情報を取得することと、を含んでもよい。

更に他の幾つかの実施例において、図３に示すように、前記方法は、ステップＳ１５０を更に含む。

ステップＳ１５０では、関連付けられた前記第１種の情報と前記第２種の情報とに対して情報処理を行い、前記目標対象の身分属性ラベルを取得する。
前記身分属性ラベルは、前記目標対象の身分特徴と嗜好特徴と行動特徴と外観特徴と現在気持ち状態特徴とのうちの少なくとも１つを記述する各種のラベル化情報であってもよい。

幾つかの実施例において、前記方法は、
前記身分属性ラベルに応じて、前記目標対象へサービスを配向提供するステップを更に含み、当該サービスは、ニュースプッシュサービス、友人追加サービス等を含んでもよい。

例えば、ユーザ身分属性ラベルに応じて、ユーザへ興味のあるニュースを提供し、更に例えば、ユーザ身分属性ラベルに応じて、ユーザへ、類似度の高い社交友人、例えば、ＱＱ友人又はウィーチャット友人等を提供する。

他の幾つかの実施例において、前記方法は、
前記身分属性ラベルに応じて、前記身分属性ラベルに対応する第１識別子情報の所在するクライアント側又はユーザ端末へコンテンツデータをプッシュするステップを更に含んでもよい。当該コンテンツデータは、政府の公告、商業広告、慈善広告、活動の宣伝等の情報のうちの１つ又は複数を含んでもよい。

更に他の幾つかの実施例において、前記方法は、
目標対象の現在所在するシナリオのシナリオラベルと前記身分属性ラベルとに応じて、ユーザへコンテンツデータをプッシュするステップを更に含む。

こうして、後で、前記身分属性ラベルに応じて前記目標対象へ広告等のコンテンツデータを配向プッシュすることができる。

前記シナリオラベルは、地理位置ラベル及び／又はサービス機能ラベルを含んでもよい。
前記地理位置ラベルは、地理位置の特点、例えば、海にあることや、山にあることを記述してもよい。サービス機能ラベルは、目標対象の現在所在する位置のサービス機能を記述してもよい。例えば、ホテルにいると、前記サービス機能ラベルは、ホテル属性ラベルであってもよい。更に例えば、空港等の公共交通サイトにいると、前記サービス機能ラベルは、公共交通サイトの属性ラベルであってもよい。より更に例えば、喫茶店にいると、当該サービス機能ラベルは、喫茶店属性ラベルであってもよい。

幾つかの実施例において、前記目標対象の身分属性ラベルを取得することは、
前記データ項目に対して情報処理を行い、データ項目に基づいて前記身分属性ラベルを取得することを含んでもよい。

幾つかの実施例において、
前記第１識別子情報は、前記目標対象の少なくとも２つの識別子情報を含む。

他の幾つかの実施例において、前記ステップＳ１２０は、
前記第２識別子情報を前記少なくとも２つの識別子情報のそれぞれと照合するステップを更に含んでもよい。

本実施において、前記第１ラベル情報は、少なくとも２つの識別子情報を含み、ここでの少なくとも２つの識別子情報は、異なる情報タイプの識別子データであってもよく、異なる次元から目標対象を識別する同一情報タイプの識別子データであってもよい。

異なる情報タイプの識別子データは、画像識別子データと、テキスト識別子情報とを含んでもよい。
当該画像識別子データについては、画像データによって目標対象を識別し、例えば、目標ユーザの身分を識別してもよい。例えば、人顔画像情報によって人を識別してもよく、目画像によって人を識別してもよい。
テキスト識別子情報については、例えば、身分証明書番号、パスポート番号、目標ユーザに使用される携帯電話番号、ウィーチャット番号等の通信識別子によって当該目標対象を識別する。
例えば、テキスト化された人顔特徴情報及び携帯電話番号を利用し、上記異なる次元に対応して同一目標対象の同一タイプの識別子データを表してもよい。

前記ステップＳ１３０は、
前記第２識別子情報が前記少なくとも２つの識別子情報のうちの少なくとも１つの前記識別子情報にマッチングしたときに、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせるステップを更に含んでもよい。

第１識別子情報が少なくとも２つの目標対象の識別子を含むため、第２識別子情報のうち、マッチングに成功したものが１つあっても、ステップＳ１３０における第１種の情報と第２種の情報との関連付けを実行する。

幾つかの実施例において、前記少なくとも２つの識別子情報は、前記目標対象の画像識別子情報及び前記目標対象の身分識別子情報を含む。
前記目標対象の画像識別子情報に関し、当該画像識別子情報は、人顔情報又は人顔特徴情報を含んでもよい。幾つかの実施例において、前記画像識別子情報は、指紋情報、虹彩情報等の、画像採集走査を介した目標対象の生物特徴情報を更に含んでもよい。

前記目標対象の身分識別子情報は、例えば、ユーザの身分証明書番号、パスポート番号、携帯電話番号、ウィーチャット番号及びマイクロブログ番号等のインスタント通信識別子である。

とにかく、前記画像識別子情報及び前記身分識別子情報の具体的な情報コンテンツは、複数種あり、具体的に実施するときに上記何れか１種に限定されない。

幾つかの実施において、前記第１識別子情報における画像識別子情報が目標対象の最近のある時間帯における人顔特徴等の特点を反映可能であることを確保するために、前記方法は、
前記第１識別子情報における画像識別子情報を定期的にまたは非定期的に更新するステップを更に含む。例えば、第１識別子情報における機器識別子情報に対応する端末機器から、機器の持ち主の最近のある時間帯内で撮影された写真を要求し、要求された写真を基に前記画像識別子情報を形成する。こうして、前記画像識別子情報のマッチング成功率が向上する。

幾つかの実施例において、前記身分識別子情報は、
機器識別子情報と、
通信識別子情報とのうちの少なくとも１つを含む。
当該機器識別子情報は、目標対象の所持する機器の機器識別子であってもよい。
通信識別子は、目標対象が各種の通信過程において使用する識別子であってもよい。
前記機器識別子情報は、
機器のＩＭＥＩと、
機器の媒体アクセス制御（Ｍｅｄｉａ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ、ＭＡＣ）アドレスとのうちの少なくとも１つを含む。
前記通信識別子情報は、
機器の国際移動加入者識別子（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｍｏｂｉｌｅ Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ Ｉｄｅｎｔｉｔｙ、ＩＭＳＩ）と、
移動通信識別子と、
インスタント通信識別子と、のうちの少なくとも１つを含む。
前記移動通信識別子は、ユーザの携帯電話番号、ネットワークの、携帯電話番号又は機器識別子情報に基づいて割り当てられた一時的な身分識別子を含んでもよい。
前記インスタント通信識別子は、ユーザによって使用されるウィーチャット番号又はマイクロブログ番号等の各種のインスタント通信ソフトウェアの識別子を含んでもよい。
前記通信識別子情報は、他のユーザによって使用されるアプリのアプリ識別子、例えば、アリペイのアリペイアカウント、メールボックス、画像採集アプリのアプリ識別子等を更に含んでもよい。

他の幾つかの実施例において、前記通信識別子情報は、ユーザがインターネット活動に利用されるネットワークプロトコル（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ、ＩＰ）アドレス等を更に含んでもよい。

とにかく、前記通信識別子情報は、非常に多い種類あり、上記何れか１種に限定されない。

本実施例において、第１種の識別子情報は、少なくとも２つの識別子情報を含む。こうして、関連付けられた第１種の情報及び第２種の情報を異なるプラットフォームで使用するときにも、認識及び応用された対応する識別子情報があるため、異なるプラットフォームでのデータの応用は、実現される。

例えば、目標ユーザの所持する電子機器へコンテンツデータを送信することは、ユーザの所持する電子機器の機器識別子情報に基づいて行われてもよい。これにより、関連付けられた第１種の情報及び第２種の情報の情報応用シナリオが広められ、情報の有効使用率が向上する。

幾つかの実施例において、前記少なくとも２つの識別子情報は、プラットフォームを跨いで使用され得る少なくとも１つの共通識別子情報を含んでもよい。当該共通識別子情報は、少なくとも２つの異なるプラットフォームによって認識され得る。プラットフォームを跨ぐ典型的な識別子情報は、ユーザの所持する機器の機器識別子情報と、アプリがプラットフォームを跨いで移行可能であるインスタント通信識別子情報等を含んでもよい。

幾つかの実施例において、前記方法は、
前記目標対象の前記少なくとも２つの識別子情報を関連付けさせて、少なくとも２つの識別子情報を含む前記第１識別子情報を形成するステップを更に含む。

本実施において、前記方法は、目標対象の少なくとも２つの識別子情報を関連付けさせて第１識別子情報を形成するステップを更に含む。

幾つかの実施例において、前記目標対象の少なくとも２つの識別子情報を関連付けさせて第１識別子情報を形成するステップは、前記ステップＳ１１０内に置かれてもよい。２つの識別子情報を関連付けさせてなる第１識別子情報は、生成されてから、所定のデータベースに格納されてもよい。前記ステップＳ１１０は、前記データベースから前記第１識別子情報を読み取ることを含んでもよい。

更に他の幾つかの実施例において、予め目標対象の少なくとも２つの識別子情報を関連付けさせて前記第１識別子情報を取得することのない場合に、前記ステップＳ１１０は、目標対象の少なくとも２つの識別子情報を関連付けさせて前記第１識別子情報を取得してもよい。

少なくとも２つの識別子情報を関連付けさせることは、
目標対象によって入力された少なくとも２つの識別子情報をマンマシンインタラクティブインターフェースから受け取ることを含んでもよい。例えば、目標対象の許可の下で、目標対象の少なくとも２つの識別子情報をマンマシンインタラクティブインターフェースから受け取る。
目標対象の許可の下で、目標対象の少なくとも２つの識別子情報を自動的に関連付けさせる。例えば、ユーザは、携帯電話を所持して所定のアプリへログインし、当該アプリを用いて採集し自分撮りを行い、当該自分撮りの写真は、ユーザの人顔図形を含み、画像識別子情報を形成するために用いられてもよい。同時に、ユーザが実際に所定アプリへログインしたときに、携帯電話番号又は携帯電話のＭＡＣアドレスが自動的に提出されるため、そのときに、目標対象の少なくとも２つの識別子情報は自動的に取得される。

少なくとも２つの前記識別子情報は、画像識別子情報及び身分識別子情報を含んでもよい。幾つかの実施例において、図４に示すように、前記目標対象の少なくとも２つの識別子情報を関連付けさせて、前記第１識別子情報を形成することは、ステップＳ２１０〜ステップＳ２３０を含んでもよい。

ステップＳ２１０では、画像情報に基づいて画像識別子情報を取得する。

ステップＳ２２０では、身分識別子情報を取得する。

ステップＳ２３０では、所定マッチングルールを満たした画像識別子情報を前記身分識別子情報と関連付けさせる。

前記所定マッチングルールは、源マッチングルール及び／又は時空間マッチングルールを含んでもよい。
当該情報源マッチングルールでは、前記画像情報と前記身分識別子情報とが同一のユーザ端末又は同一のクライアント側から提供されることが要求される。
当該時空間マッチングルールでは、前記画像情報と前記機器識別子情報との採集時空間が同じ又は近接することが要求される。

幾つかの実施例において、源マッチングルールに基づいて、所定マッチングルールを満たした画像識別子情報を前記身分識別子情報と関連付けさせることは、
前記画像情報と前記機器識別子情報とが同一のユーザ端末から提供された場合に、前記画像識別子情報と前記身分識別子情報とを関連付けさせること、
及び／又は、
前記画像情報と前記機器識別子情報とが同一のクライアント側から提供された場合に、前記画像識別子情報と前記身分識別子情報とを関連付けさせることを含む。
ここでのクライアント側は、各種のプログラム又はソフトウェア開発ツールキットであってもよい。

幾つかの実施例において、前記源マッチングルールに基づいて、所定マッチングルールを満たした画像識別子情報を前記身分識別子情報に関連付けさせることは、
所定クライアント側のログイン情報及び／又は接続情報に基づいて、身分識別子情報を取得することと、
前記所定クライアント側で採集された画像情報を受信することと、
前記画像情報に基づいて前記目標ユーザの画像識別子情報を取得することと、
前記画像識別子情報と前記身分識別子情報とを関連付けさせて、前記第１識別子情報を形成することとを含む。ただし、前記身分識別子情報は、機器識別子情報及び／又は通信識別子情報を含む。

所定クライアント側は、サーバへログインするときにＩＰアドレス又はＭＡＣアドレス等の機器識別子情報等の機器情報を提出してログインする必要がある。こうして、ログイン情報から前記身分識別子情報を取得することができる。幾つかの実施において、前記ログイン情報は、更に、所定クライアント側のクライアント側識別子等であってもよい。

前記接続情報については、所定クライアント側がまだログインしていないが、所定クライアント側が接続を要求する場合には、接続要求時に、同様にＩＰアドレス又はＭＡＣアドレス等の機器識別子情報が使用されるかもしれない。こうして、とにかくログイン情報及び／又は接続情報に基づいて、前記身分識別子情報のうちの１種又は複数種を取得することができる。

前記所定クライアント側は、画像採集機能を有するクライアント側であってもよく、ここでのクライアント側は、各種の画像応用、例えば、写真撮りアプリ又はアルバムアプリ等を含んでもよい。

例えば、１つの所定クライアント側は、異なるユーザの顔部画像を採集する可能性がある。幾つかの実施例において、前記画像情報に基づいて前記目標ユーザの画像識別子情報を取得することは、複数の前記画像情報から出現頻度の最も高い人顔情報を前記画像識別子情報として抽出することを含む。

更に例えば、１つの所定クライアント側は、異なるユーザの顔部画像を採集する可能性がある。幾つかの実施例において、前記画像情報に基づいて前記目標ユーザの画像識別子情報を取得することは、異なる採集対象が採集された時間情報を記録し、時間スパンの最大の採集対象の画像情報を選択して、前記画像識別子情報を生成するか直接当該画像識別子情報とすることを含む。例えば、写真撮りが好きではないユーザはいる。よって、その携帯電話、ウェアラブル式機器又は他のユーザ機器を用いて自分に対して画像採集を行うことが少ない。しかし、当該ユーザ機器が使用されると、当該ユーザ機器が使用されてから非常に長い期間内で、当該ユーザの採集画像は現れる。そのため、時間スパンの最大の採集対象の画像情報を選択して、前記画像識別子情報を生成するか直接当該画像識別子情報としてもよい。

前記画像識別子情報は、複数種の画像情報のうち、目標対象の外観特徴を最もきれいに呈示する１枚又は所定鮮明度に達した１枚であってもよく、複数枚の画像情報のうち、目標対象の外観特徴を最も全面的に呈示する１枚又は指定の特徴を少なくとも含む１枚であってもよい。前記画像識別子情報は、画像処理によって敏感情報が除去された、目標対象の目標領域（例えば、顔部又は目）特徴を示す画像情報であってもよい。とにかく、本実施において、画像情報に対する処理により、選択条件を満たす画像情報を選択して前記画像識別子情報を生成するか当該画像識別子情報とする。こうして、後で第１種の情報と第２種の情報が識別子情報のマッチングを行うときに、マッチング精確度は確保される。

他の幾つかの実施例において、前記画像情報の採集時間と前記身分識別子情報の探知時間との時間差が所定時間差よりも小さく、且つ前記画像情報の採集位置と前記身分識別子情報探知位置とが同一の空間内に位置する場合に、前記時空間マッチングルールが満たされる。
前記時空間マッチングルールに基づいて、所定マッチングルールを満たした画像識別子情報を前記身分識別子情報と関連付けさせることは、
前記時空間マッチングルールを少なくとも２回満たし、且つ前記時空間マッチングルールを少なくとも２回満たしたものに対応する前記画像情報が何れも同一の採集対象の図形情報を含む場合に、前記図形情報を基に形成された画像識別子情報を前記身分識別子情報と関連付けさせることを含む。

前記時空間マッチングルールに基づいて、所定マッチングルールを満たした画像識別子情報を前記身分識別子情報と関連付けさせることは、
第１時点に所定空間で採集された第１画像情報を取得し、第１時点に探知された第１身分識別子情報を取得することと、
第２時点に所定空間で採集された第２画像情報を取得し、第２時点に探知された第２身分識別子情報を取得することと、
第１画像情報と前記第２画像情報とを照合し、マッチングされた図形情報を取得することと、
前記第１身分情報と前記第２身分情報とを照合し、マッチングされた身分識別子情報を取得することと、
前記第１時点と前記第２時点との何れにも同一の採集対象が出現したと、前記マッチングされた図形情報によって示され、且つ前記マッチングされた身分識別子情報が存在する場合に、前記マッチングされた図形情報に対応する画像識別子情報と前記マッチングされた身分識別子情報とを関連付けさせて、前記第１識別子情報を取得することと、を含む。

例えば、ある日に、ホテルＡのロビーでは、３人の宿泊者を含む宿泊者の第１画像情報が採集されたとともに、ＷｉＦｉ検出等の技術により、又は、この３人の宿泊者が携帯電話でホテルのＷｉＦｉへアクセスしたときに、 この３人の宿泊者の携帯電話のＭＡＣアドレスが取得される。別の日に、ホテルＡロビーでは、４人の宿泊者を含む宿泊者の第２画像情報が採集されたとともに、依然として、ＷｉＦｉ検出技術により、この４人の宿泊者のＭＡＣアドレスが取得される。その後、照合により、この２日間で探知されたＭＡＣアドレスのうち、１つが同じであることが分かる。それとともに、第１画像情報と第２画像情報との照合により、２日間で採集された画像情報において、１つの人顔図形が同一の人のものであることが分かる。こうして、当該人の人顔画像を前記画像識別子情報として抽出し、同じＭＡＣアドレスを当該お客さんの身分識別子情報とし、この２つの情報を対応付けさせてもよい。こうして、画像識別子情報及び身分識別子情報の関連付けを図る。これにより、前記第１識別子情報が得られる。

幾つかの実施例において、前記第１識別子情報における画像識別子情報及び身分識別子情報が何れも同一の対象に対応することを確保するために、前記第１時点と前記第２時点の何れにも同一の採集対象が出現したと前記マッチングされた図形情報によって示され、且つ前記マッチングされた身分識別子情報が存在する場合に、前記マッチングされた図形情報に対応する画像識別子情報と前記マッチングされた身分識別子情報とを関連付けさせることは、前記マッチングされた身分識別子情報に対応する機器から供給された第３画像情報を取得し、前記第３画像情報が前記採集対象の図形情報を含む場合に、前記マッチングされた図形情報に対応する画像識別子情報と前記マッチングされた身分識別子情報とを関連付けさせることにより、前記第１識別子情報を形成することを更に含む。

上記方法の採用により、前記第１識別子情報の精確性は、確保することができる。

幾つかの実施例において、前記第１識別子情報は、少なくとも２つの識別子情報を含み、前記少なくとも２つの識別子情報は、少なくとも第１種の識別子及び第２種の識別子を含む。

後続の対応性のある検索が便利になり、検索の速度が速くなるように、前記第１種の識別子及び前記第２種の識別子は、異なるデータベースに記憶され、及び／又は、前記第１種の識別子を含む第２種の情報と、前記第２種の識別子を含む第２種の情報とは、異なるデータベースに記憶されている。

幾つかの実施例において、前記方法は、
第１データベースを用いて前記第１種の識別子を記憶するステップと、
第２データベースを用いて前記第１種の識別子を含む前記第２種の情報を記憶するステップと、
第３データベースを用いて前記第２種の識別子及び／又は前記第２種の識別子を含む前記第２種の情報を記憶するステップと、
第４データベースを用いて前記第１種の識別子と前記第２種の識別子との両方を含む前記第１種の情報を記憶するステップと、のうちの少なくとも１つを更に含む。

本実施例において、少なくとも２つの識別子情報は、異なる種類の識別子である。こうして、異なるプラットフォームは、異なる種類の識別子情報を持って情報記録を行うときに、何れも第１種の情報とはマッチングを行うことができる。幾つかの実施において、前記第１種の識別子と前記第２種の識別子とのうちの少なくとも１つは、共通識別子である。例えば、第１種の識別子は、共通識別子であり、第２種の識別子は、特定のプラットフォーム内におけるプラットフォーム内識別子であってもよい。

こうして、異なるデータベースを用いて情報をそれぞれ記憶することにより、後続の情報の管理が便利になり、情報処理中における情報検索操作が減少され、情報処理効率が向上する。

幾つかの実施例において、前記ステップＳ１３０は、第２識別子情報と第１識別子情報とが前記マッチング条件を満たした場合に、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを対応付けて前記第４データベースに記憶することを含んでもよい。

こうして、前記身分属性ラベルの生成時に、前記第４データベースにおける情報記録に対して処理を行うことで前記身分属性ラベルを取得してもよい。

１つの第１種の情報と第２種の情報とのマッチングが完了した場合に、第２データベース又は第３データベースから、対応する第２種の情報を削除することにより、情報冗長を減少し、不必要な記憶空間の消耗を減少する。

幾つかの実施例において、前記ステップＳ１１０は、前記目標対象の第１種の情報を所定クライアント側から受信することを含んでもよい。ただし、前記第１識別子情報は、画像情報を含む。前記ステップＳ１３０は、前記所定クライアント側以外の別の情報源から前記第２種の情報を取得することを含んでもよい。

例えば、前記所定クライアント側は、記憶プラットフォーム自身から供給されるクライアント側であってもよい。前記第２種の情報は、他のクライアント側又は他のプラットフォームからの情報であってもよい。そのため、本実施中において、第１種の情報と第２種の情報との情報は、異なるクライアント側からのものであり、少なくとも１種の情報は、所定クライアント側からのものであり、他は、所定クライアント側以外のクライアント側又はプラットフォームからのものである。

図５に示すように、本実施例は、情報処理装置を提供する。当該情報処理装置は、下記のモジュールを備える。
第１取得モジュール１１０は、目標対象の第１種の情報を取得するように構成される。ただし、前記第１種の情報は、第１識別子情報を含む。
第２取得モジュール１２０は、前記目標対象の第２種の情報を取得するように構成される。ただし、前記第２種の情報は、第２識別子情報を含む。
照合モジュール１３０は、前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とを照合するように構成される。
第１関連付けモジュール１４０は、前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とがマッチング条件を満たした場合に、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせるように構成される。

当該情報処理装置は、各種の電子機器、例えば、クラウドプラットフォームに用いられる物理マシン又は仮想マシンに適用されてもよい。

前記第１取得モジュール１１０、第２取得モジュール１２０、照合モジュール１３０及び第１関連付けモジュール１４０は、何れもプログラムモジュールであってもよい。当該プログラムモジュールが実行された後、上記第１種の情報の取得、第２種の情報の取得、第１識別子情報と第２識別子情報との照合、及びマッチングに成功した第１種の識別子情報と第２種の識別子情報との関連付けは、実施可能である。

幾つかの実施例において、前記第１識別子情報は、前記目標対象の少なくとも２つの識別子情報を含み、
前記照合モジュール１３０は、具体的に、前記第２識別子情報を前記少なくとも２つの識別子情報のそれぞれと照合する。

他の幾つかの実施例において、前記第１関連付けモジュール１４０は、前記第２識別子情報が前記少なくとも２つの識別子情報のうちの少なくとも１つの前記識別子情報にマッチングしたときに、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせるように構成される。

本実施例において、前記第１識別子情報は、少なくとも２つの識別子情報を含み、第２識別子情報とその中の１つとのマッチングに成功した場合に、第１識別子情報と第２識別子情報とのマッチングに成功したと考えられる。例えば、第２識別子情報は、人顔画像である。当該人顔画像を第１識別子情報における人顔画像と照合し、２つの人顔画像が同一の目標対象の採集画像であると表明できれば、上記マッチング条件を満たしたと考えられる。

幾つかの実施例において、前記少なくとも２つの識別子情報は、前記目標対象の画像識別子情報、前記目標対象の身分識別子情報を含む。

幾つかの実施例において、前記画像識別子情報は、人顔情報と、虹彩情報と、指紋情報とのうちの少なくとも１つを含む。

幾つかの実施例において、前記身分識別子情報は、機器識別子情報と、通信識別子情報とのうちの少なくとも１つを含む。

幾つかの実施例において、前記機器識別子情報は、機器のＩＭＥＩと、機器のＭＡＣアドレスとのうちの少なくとも１つを含む。

また、前記通信識別子情報は、移動通信識別子と、インスタント通信識別子とのうちの少なくとも１つを含む。

幾つかの実施例において、前記装置は、第２関連付けモジュールを更に備える。
第２関連付けモジュールは、前記目標対象の前記少なくとも２つの識別子情報を関連付けさせて、少なくとも２つの識別子情報を含む前記第１識別子情報を形成するように構成される。

前記第２関連付けモジュールは、少なくとも２つの識別子情報を含む第１識別子情報を関連付けて生成してもよい。少なくとも２つの識別子情報を含む第１識別子情報を生成する方式は、複数種あり得る。詳細は、上記実施例を参照すればよいため、ここで繰り返し説明しない。

幾つかの実施例において、前記第２関連付けモジュールは、所定クライアント側のログイン情報及び／又は接続情報に基づいて、身分識別子情報を取得し、前記所定クライアント側で採集された画像情報を受信し、前記画像情報に基づいて前記目標ユーザの画像識別子情報を取得し、前記画像識別子情報と前記身分識別子情報とを関連付けさせて、前記第１識別子情報を形成するように構成される。ただし、前記身分識別子情報は、機器識別子情報及び／又は通信識別子情報を含む。

幾つかの実施例において、前記第２関連付けモジュールは、複数の前記画像情報から出現頻度の最も高い人顔情報を前記画像識別子情報として抽出するように構成される。

他の幾つかの実施例において、前記第２関連付けモジュールは、具体的に、第１時点に所定空間で採集された第１画像情報を取得し、第１時点に前記所定空間で探知された第１身分識別子情報を取得し、第２時点に前記所定空間で採集された第２画像情報を取得し、第２時点に前記所定空間で探知された第２身分識別子情報を取得し、第１画像情報と前記第２画像情報とを照合し、マッチングされた図形情報を取得し、前記第１身分情報と前記第２身分情報とを照合し、マッチングされた身分識別子情報を取得し、前記第１時点と前記第２時点の何れにも同一の採集対象が出現したと前記マッチングされた図形情報によって示され、且つ前記マッチングされた身分識別子情報が存在する場合に、前記マッチングされた図形情報に対応する画像識別子情報と前記マッチングされた身分識別子情報とを関連付けさせて、前記第１識別子情報を取得する。

また、前記第１識別子情報は、少なくとも２つの識別子情報を含み、前記少なくとも２つの識別子情報は、少なくとも第１種の識別子及び第２種の識別子を含み、前記第１種の識別子及び前記第２種の識別子は、異なるデータベースに記憶され、及び／又は、前記第１種の識別子を含む第２種の情報と、前記第２種の識別子を含む第２種の情報とは、異なるデータベースに記憶されている。

幾つかの実施例において、前記装置は、記憶モジュールを更に備える。
記憶モジュールは、第１データベースを用いて前記第１種の識別子を記憶することと、第２データベースを用いて前記第１種の識別子を含む前記第２種の情報を記憶することと、第３データベースを用いて前記第２種の識別子及び／又は前記第２種の識別子を含む前記第２種の情報を記憶することと、第４データベースを用いて前記第１種の識別子と前記第２種の識別子との両方を含む前記第１種の情報を記憶することとのうちの少なくとも１つを実行するように構成される。

本実施では、情報が第１種の識別子及び／又は第２種の識別子を含むか否かに応じて情報分類記憶を行うため、情報に対する分類記憶及び分類管理が便利になり、後続の情報使用過程における情報検索操作が減少される。

幾つかの実施例において、前記第１関連付けモジュール１４０は、第２識別子情報と第１識別子情報とが前記マッチング条件を満たした場合に、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを対応付けて前記第４データベースに記憶するように構成される。

幾つかの実施例において、前記第１取得モジュール１１０は、前記目標対象の第１種の情報を所定クライアント側から受信するように構成される。ただし、前記第１識別子情報は、画像情報を含む。前記第２取得モジュール１２０は、具体的に、前記所定クライアント側以外の別の情報源から前記第２種の情報を取得する。

以下では、上記任意の実施例を組み合わせて幾つかの具体的な例示を提供する。
第１者データを取得する。第１者データは、上記第１種の情報に対応可能である。
第３者データを取得する。第３者データは、上記第２種の情報に対応可能である。
対象データをマイニングする。
データをデータベースに入れる。
データを繋げ、即ち、上記異なるタイプの情報を関連付けさせる。

前記第１者データの１つの例は、下記の表に示されてもよい。

当該第１者データは、国際移動体装置識別番号（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｍｏｂｉｌｅ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ Ｉｄｅｎｔｉｔｙ、ＩＭＥＩ）／広告識別子（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ Ｆｏｒ Ａｄｖｅｒｔｉｓｅｍｅｎｔ、ＩＤＦＡ）／オペレーティングシステム識別子（例えば、アンドロイドシステム識別子又はＩＯＳシステム識別子）／オペレーティングシステムバージョン（ＯＳ＿Ｖｅｒｓｉｏｎ）／ユーザ識別子（Ｕｓｅｒ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ、ＵＩＤ）／汎用一意識別子（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌｌｙ Ｕｎｉｑｕｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ、ＵＵＩＤ）、ネットワークタイプ（Ｎｅｔｗｏｒｋ＿ｔｙｐｅ）／経緯度等の位置情報、ＳＤＫバージョン（ＳＤＫ＿Ｖｅｒｓｉｏｎ）／アプリタイプ（ＡＰＰ＿Ｖｅｒｓｉｏｎ）、ＭＡＣアドレス／ＩＰアドレス、メールボックス、機器メーカ／ハードウェア名／携帯電話製品名／機器型番等の機器情報、オペレーティングシステム（例えば、Ａｎｄｏｒｉｄ又はＩＯＳ）内にインストールされたアプリリスト等のアプリ情報、感度低下されたユーザ写真等の情報を含んでもよい。当該第１者情報源は、所定クライアント側（例えば、所定のソフトウェア開発ツールキット（Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｋｉｔ、ＳＤＫ）及びアプリケーションプログラムであってもよい。前記所定クライアント側は、仮想現実又は拡張現実ソフトウェアツールキット若しくはアプリを含んでもよい。

アプリの画像情報及び機器識別子情報の返送も、ユーザの身分識別子情報を提供可能である。取得された情報は、シナリオ、アドレス、位置名、アルゴリズムＭＤ５で暗号化された身分証明書＿ＭＤ５、滞在時間、鑑賞された広告、鑑賞人数、鑑賞者年齢、性別、鑑賞時間、表情、滞在時間、ＭＡＣアドレス、現場写真、客流量、客流分布等の非プライバシー情報を含んでもよい。

前記第３者データから、ＳｅｎｓｅＦｏｃｕｓ等のソフトウェア又はＳＤＫにより、ホテルアドレス及び名称を取得可能であり、百度地図、携程、ホームリンク等のウェブサイトを介してホテル情報を補足してもよい。

前記第３者データのマイニングは、一例として下記のようになってもよい。

第３者データは、ホテル属性を含んでもよい。当該ホテル属性は、ホテルの星の数、ホテルのクラス、スタンダードルームの価格、ホテルの所在するビジネスエリアの名称、ホテルのタイプ、ホテルの周辺の家屋の価格、ホテル付近のランドマークの名称とタイプ等の情報を含んでもよい。

第３者データは、客属性を更に含んでもよい。当該客属性は、客の写真、客のチェックイン用の身分証明書情報の暗号化情報、客が広告を鑑賞した時間や回数等の情報、客がチェックインして入居したホテルタイプ或いは部屋タイプ等の非プライバシー情報を含んでもよい。ここでの客属性は、具体的な個人を指すことではなく、当該ホテルの全体の客属性に対するものである。

ユーザ属性は、上記対象データの１種である。以下では、１つの前記ユーザ属性のマイニングの例示を示す。

下の表に従って、各種の情報をデータベースに入れる。

ここでのオンライン情報は、ユーザで使用される所定クライアント側の情報であってもよい。オフライン情報は、ユーザが自らネットワークを使用していないが、許可された場合に採集された情報であってもよい。

例えば、携帯電話機器ＩＤ、アプリＩＤ（ＩＭＥＩ／ＩＤＦＡ／Ａｎｄｒｏｉｄ＿ＩＤ／ＯＳ＿Ｖｅｒｓｉｏｎ／ＵＩＤ／ＵＵＩＤ等）に基づいて、各ユーザへ１つの記録を作成してデータベース２に入れる。

例えば、人顔写真を採集し、採集された人顔写真を分類し、出現頻度の最高のものが機器の持ち主である。機器の持ち主の写真品質を評価し、品質の高い（品質評価アルゴリズム）写真を選択して機器の持ち主ＦａｃｅＩＤを生成し、データベース１に入れる。

機器の持ち主の写真を定期的に（例えば、半年）更新し、ＦａｃｅＩＤを更新する。

以上の全ての使用されたデータは、データ感度低下処理を経たデータであってもよく、具体的な個人を指すことではなく、ただ感度低下された側面画像、又は、ある種類のユーザの全体画像である。

オフライン部分：（各種の画像アプリに基づく。例えば、画像採集アプリ、画像美化アプリ、画像趣味化アプリ又は画像機能を含有する社交アプリ等に対する）。

例えば、ＭＡＣアドレス採集能力を有する。２回以上同時にホテルに出現したＩＤ＿ＭＤ５とＭＡＣアドレスとのマッチングにより、複数の識別子情報の間のマッチング関係を取得可能であり、これによって完全な第１識別子情報を取得可能である。

データ繋げ方式は、下記のようになってもよい。
例えば、ＭＡＣアドレスを有し、ＭＡＣアドレスマッチングによってオンライン情報とオフライン情報との関連付けを実現可能である。
例えば、オフラインでは、ＭＡＣアドレスがなくて、身分ＩＤ＿ＭＤ５及びＦａｃｅＩＤのみがある。ＦａｃｅＩＤマッチングによってオンライン情報とオフライン情報との関連付けを実現可能である。方式は、下記のようになる。
ホテルで採集された人顔を、同一時間帯内のホテル付近の顧客の画像（例えば、顧客がホテル内で所定クライアント側を使用して提出した写真）における人顔と照合し、類似度が最大であり且つ閾値より高いものを選択して記録して関連付けさせる。

図６に示すように、本実施例は、端末機器を提供する。当該端末機器は、メモリと、前記メモリに接続されるプロセッサとを備え、
前記プロセッサは、前記メモリにおけるコンピュータ実行可能指令を実行することにより、上記１つ又は複数の第２プライベートネットワーク、データベース、第１プライベートネットワークに用いられる１つ又は複数の技術案に供される情報処理方法、例えば、図１、図３及び図４に示す情報処理方法のうちの１つ又は複数を実施可能である。

当該メモリは、各種のタイプのメモリであってもよく、ランダムメモリ、読み出し専用メモリ、フラッシュメモリ等であってもよい。前記メモリは、情報記憶、例えば、コンピュータ実行可能指令等の記憶に適用可能である。前記コンピュータ実行可能指令は、各種のプログラム指令、例えば、ターゲットプログラム指令及び／又はソースプログラム指令等であってもよい。

前記プロセッサは、各種のタイプのプロセッサ、例えば、中央処理装置、マイクロプロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ、プログラム可能アレイ、デジタルシグナルプロセッサ、特定用途向け集積回路又は画像プロセッサ等であってもよい。

前記プロセッサは、バスを介して前記メモリに接続されてもよい。前記バスは、集積回路バス等であってもよい。

幾つかの実施例において、前記端末機器は、通信インターフェースを更に備えてもよい。当該通信インターフェースは、ネットワークインターフェース、例えば、ローカルエリアネットワークインターフェース、送受信アンテナ等を含んでもよい。前記通信インターフェースは、同様に前記プロセッサに接続され、情報の送受信に適用可能である。

幾つかの実施例において、前記端末機器は、マンマシンインタラクティブインターフェースを更に備え、例えば、前記マンマシンインタラクティブインターフェースは、各種の出入力機器、例えば、キーボード、タッチスクリーン等を備えてもよい。

本実施例は、コンピュータ記憶媒体を提供する。前記コンピュータ記憶媒体には、コンピュータ実行可能指令が記憶されている。前記コンピュータ実行可能指令が実行された後、１つ又は複数の技術案に供される情報処理方法、例えば、図１、図３及び図４に示す情報処理方法のうちの１つ又は複数は、実施可能である。

前記コンピュータ記憶媒体は、記録機能を有する各種の記録媒体、例えば、ＣＤ、フロッピーディスク、ハードディスク、磁気テープ、光ディスク、Ｕディスク又はモバイルハードディスク等の各種記憶媒体であってもよい。選択可能な前記コンピュータ記憶媒体は、非一時的記憶媒体であってもよい。当該コンピュータ記憶媒体がプロセッサによって読み取られることにより、コンピュータ記憶機構に記憶されたコンピュータ実行可能指令がプロセッサによって取られて実行された後、上記何れか１つの技術案に供される情報処理方法、例えば、端末機器に用いられる情報処理方法又はサーバに用いられる情報処理方法は、実施可能である。

本実施例は、コンピュータプログラム製品を更に提供する。前記コンピュータプログラム製品は、コンピュータ実行可能指令を含む。前記コンピュータ実行可能指令が実行された後、上記１つ又は複数の技術案に供される情報処理方法、例えば、図１及び／又は図２に示す情報処理方法のうちの１つ又は複数は、実施可能である。

前記コンピュータプログラム製品は、コンピュータ記憶媒体に有形的に含まれるコンピュータプログラムを含む。コンピュータプログラムは、フローチャートに示す方法を実行するためのプログラムコードを含む。プログラムコードは、本発明の実施例に係る方法ステップを対応的に実行するための指令を含んでもよい。当該プログラム製品は、各種のアプリケーションプログラム又はソフトウェア開発ツールキット等であってもよい。

本発明に係る幾つかの実施例において、開示された機器及び方法が他の方式にて実現され得ることは、理解されるべきである。上述した機器実施例が単に模式的なものであり、例えば、前記手段の区分が、単に１種の論理機能区分であり、実際に実施するときに別の区分方式もあり得る。例えば、複数の手段或いはユニットは、組み合わせられてもよく、または、別のシステムに統合されてもよく、または、幾つかの特徴が略され、若しくは実行しないようにしてもよい。また、示され或いは議論された各構成部分同士間の結合、又は直接結合、又は通信接続は、幾つかのインターフェース、機器或いは手段を介する間接結合若しくは通信接続であってもよく、電気的なもの、機械的なもの或いは他の形態であってもよい。

上記分離部品として説明される手段が物理的に分離されるものであってもよくでなくてもよい。手段として表示される部品は、物理手段であってもでなくてもよい。それらの手段は、１箇所に位置してもよく、複数のネットワークセルに分散してもよい。実際の需要に応じてその中の一部または全部の手段を選択して本実施例の目的を果たすことが可能である。

また、本発明の各実施例における各機能手段は、全部で１つの処理モジュールに集積されてもよく、各手段がそれぞれ単独で１つの手段とされてもよく、２つ或いは２つ以上の手段が１つの手段に集積されてもよい。上記集積手段は、ハードウェアの形態にて実現されてよく、ハードウェアプラスソフトウェア機能手段の形態にて実現されてもよい。

当業者であれば理解できるように、上記方法実施例を実施する全部または一部のステップは、プログラム指令に関連するハードウェアにて実施され得る。上記プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶されてもよい。当該プログラムが実行されたときに、上記方法実施例のステップは実施される。上記記憶媒体は、モバイル記憶機器、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ、Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ、Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、磁気ディスク又は光ディスク等のプログラムコードを記憶可能な各種の媒体を含む。

上述したのは、単に本発明の具体的な実施形態に過ぎない。しかし、本発明の保護範囲は、これに限定されない。本技術分野に精通している如何なる技術者も本発明に開示された技術範囲内で簡単に想到する変化や置換は、何れも本発明の保護範囲内に含まれるべきである。したがって、本発明の保護範囲は、前記請求項の保護範囲に準じるべきである。

Claims (35)

1. 情報処理方法であって、
   第１識別子情報を含む第１種の情報であって目標対象の第１種の情報を取得するステップと、
   第２識別子情報を含む第２種の情報であって前記目標対象の第２種の情報を取得するステップと、
   前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とを照合するステップと、
   前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とがマッチング条件を満たした場合に、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせるステップと、を含むことを特徴とする情報処理方法。
2. 前記第１識別子情報は、前記目標対象の少なくとも２つの識別子情報を含み、
   前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とを照合するステップは、
   前記第２識別子情報を前記少なくとも２つの識別子情報のそれぞれと照合することを含むことを特徴とする請求項１に記載の情報処理方法。
3. 前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とがマッチング条件を満たした場合に、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせるステップは、
   前記第２識別子情報が前記少なくとも２つの前記識別子情報のうちの少なくとも１つの前記識別子情報にマッチングしたときに、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせることを含むことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理方法。
4. 前記少なくとも２つの識別子情報は、
   前記目標対象の画像識別子情報と、
   前記目標対象の身分識別子情報と、を含むことを特徴とする請求項２又は３に記載の情報処理方法。
5. 前記画像識別子情報は、
   人顔情報と、
   虹彩情報と、
   指紋情報と、のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項４に記載の情報処理方法。
6. 前記身分識別子情報は、
   機器識別子情報と、
   通信識別子情報と、のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項４又は５に記載の情報処理方法。
7. 前記機器識別子情報は、
   機器の国際移動体装置識別番号（ＩＭＥＩ）と、
   機器の媒体アクセス制御（ＭＡＣ）アドレスと、のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
8. 前記通信識別子情報は、
   移動通信識別子と、
   インスタント通信識別子と、のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項６又は７に記載の情報処理方法。
9. 前記目標対象の少なくとも２つの識別子情報を関連付けさせて、少なくとも２つの識別子情報を含む前記第１識別子情報を形成するステップを更に含むことを特徴とする請求項１から８の何れか一項に記載の情報処理方法。
10. 前記目標対象の少なくとも２つの識別子情報を関連付けさせて、少なくとも２つの識別子情報を含む前記第１識別子情報を形成するステップは、
    所定クライアント側のログイン情報及び／又は接続情報に基づいて、身分識別子情報を取得することと、
    前記所定クライアント側で採集された画像情報を受信することと、
    前記画像情報に基づいて前記目標ユーザの画像識別子情報を取得することと、
    前記画像識別子情報と前記身分識別子情報とを関連付けさせて、前記第１識別子情報を形成することと、を含み、
    前記身分識別子情報は、機器識別子情報及び／又は通信識別子情報を含むことを特徴とする請求項９に記載の情報処理方法。
11. 前記画像情報に基づいて前記目標ユーザの画像識別子情報を取得することは、
    複数の前記画像情報から出現頻度の最も高い人顔情報を前記画像識別子情報として抽出することを含むことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理方法。
12. 前記目標対象の前記少なくとも２つの識別子情報を関連付けさせて、少なくとも２つの識別子情報を含む前記第１識別子情報を形成するステップは、
    第１時点に所定空間で採集された第１画像情報を取得し、第１時点に前記所定空間で探知された第１身分識別子情報を取得することと、
    第２時点に前記所定空間で採集された第２画像情報を取得し、第２時点に前記所定空間で探知された第２身分識別子情報を取得することと、
    第１画像情報と前記第２画像情報とを照合し、マッチングされた図形情報を取得することと、
    前記第１身分情報と前記第２身分情報とを照合し、マッチングされた身分識別子情報を取得することと、
    前記第１時点と前記第２時点の何れにも同一の採集対象が出現したと前記マッチングされた図形情報によって示され、且つ前記マッチングされた身分識別子情報が存在する場合に、前記マッチングされた図形情報に対応する画像識別子情報と前記マッチングされた身分識別子情報とを関連付けさせて、前記第１識別子情報を取得することと、を含むことを特徴とする請求項９に記載の情報処理方法。
13. 前記第１識別子情報は、少なくとも２つの識別子情報を含み、前記少なくとも２つの識別子情報は、少なくとも第１種の識別子及び第２種の識別子を含み、
    前記第１種の識別子及び前記第２種の識別子は、異なるデータベースに記憶され、
    及び／又は、
    前記第１種の識別子を含む第２種の情報と、前記第２種の識別子を含む第２種の情報とは、異なるデータベースに記憶されていることを特徴とする請求項１から１２の何れか一項情報処理方法。
14. 前記情報処理方法は、
    第１データベースを用いて前記第１種の識別子を記憶するステップと、
    第２データベースを用いて前記第１種の識別子を含む前記第２種の情報を記憶するステップと、
    第３データベースを用いて前記第２種の識別子及び／又は前記第２種の識別子を含む前記第２種の情報を記憶するステップと、
    第４データベースを用いて前記第１種の識別子と前記第２種の識別子との両方を含む前記第１種の情報を記憶するステップと、のうちの少なくとも１つを更に含むことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理方法。
15. 前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせるステップは、
    第２識別子情報と第１識別子情報とが前記マッチング条件を満たした場合に、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを対応付けて前記第４データベースに記憶することを含むことを特徴とする請求項１４に記載の情報処理方法。
16. 前記目標対象の第１種の情報を取得するステップは、
    前記目標対象の第１種の情報を所定クライアント側から受信することを含み、前記第１識別子情報は、画像情報を含み、
    前記目標対象の第２種の情報を取得するステップは、
    前記所定クライアント側以外の別の情報源から前記第２種の情報を取得することを含むことを特徴とする請求項１から１５の何れか一項情報処理方法。
17. 第１識別子情報を含む第１種の情報であって目標対象の第１種の情報を取得するように構成される第１取得モジュールと、
    第２識別子情報を含む第２種の情報であって前記目標対象の第２種の情報を取得するように構成される第２取得モジュールと、
    前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とを照合するように構成される照合モジュールと、
    前記第２識別子情報と前記第１識別子情報とがマッチング条件を満たした場合に、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせるように構成される第１関連付けモジュールと、を備えることを特徴とする情報処理装置。
18. 前記第１識別子情報は、前記目標対象の少なくとも２つの識別子情報を含み、
    前記照合モジュールは、前記第２識別子情報を前記少なくとも２つの識別子情報のそれぞれと照合するように構成されることを特徴とする請求項１７に記載の情報処理装置。
19. 前記第１関連付けモジュールは、前記第２識別子情報が前記少なくとも２つの識別子情報のうちの少なくとも１つの前記識別子情報にマッチングしたときに、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを関連付けさせるように構成されることを特徴とする請求項１７又は１８に記載の情報処理装置。
20. 前記少なくとも２つの識別子情報は、
    前記目標対象の画像識別子情報と、
    前記目標対象の身分識別子情報と、を含むことを特徴とする請求項１７又は１８に記載の情報処理装置。
21. 前記画像識別子情報は、
    人顔情報と、
    虹彩情報と、
    指紋情報と、のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項２０に記載の情報処理装置。
22. 前記身分識別子情報は、
    機器識別子情報と、
    通信識別子情報と、のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項２０又は２１に記載の情報処理装置。
23. 前記機器識別子情報は、
    機器の国際移動体装置識別番号（ＩＭＥＩ）と、
    機器の媒体アクセス制御（ＭＡＣ）アドレスと、のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項２２に記載の情報処理装置。
24. 前記通信識別子情報は、
    移動通信識別子と、
    インスタント通信識別子と、のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項２２又は２３に記載の情報処理装置。
25. 前記目標対象の少なくとも２つの識別子情報を関連付けさせて、少なくとも２つの識別子情報を含む前記第１識別子情報を形成するように構成される第２関連付けモジュールを更に備えることを特徴とする請求項１７から２４の何れか一項に記載の情報処理装置。
26. 前記第２関連付けモジュールは、所定クライアント側のログイン情報及び／又は接続情報に基づいて、身分識別子情報を取得し、前記所定クライアント側で採集された画像情報を受信し、前記画像情報に基づいて前記目標ユーザの画像識別子情報を取得し、前記画像識別子情報と前記身分識別子情報とを関連付けさせて、前記第１識別子情報を形成するように構成され、
    前記身分識別子情報は、機器識別子情報及び／又は通信識別子情報を含むことを特徴とする請求項２５に記載の情報処理装置。
27. 前記第２関連付けモジュールは、複数の前記画像情報から出現頻度の最も高い人顔情報を前記画像識別子情報として抽出するように構成されることを特徴とする請求項２６に記載の情報処理装置。
28. 前記第２関連付けモジュールは、第１時点に所定空間で採集された第１画像情報を取得し、第１時点に前記所定空間で探知された第１身分識別子情報を取得し、第２時点に前記所定空間で採集された第２画像情報を取得し、第２時点に前記所定空間で探知された第２身分識別子情報を取得し、第１画像情報と前記第２画像情報とを照合し、マッチングされた図形情報を取得し、前記第１身分情報と前記第２身分情報とを照合し、マッチングされた身分識別子情報を取得し、前記第１時点と前記第２時点の何れにも同一の採集対象が出現したと前記マッチングされた図形情報によって示され、且つ前記マッチングされた身分識別子情報が存在する場合に、前記マッチングされた図形情報に対応する画像識別子情報と前記マッチングされた身分識別子情報とを関連付けさせて、前記第１識別子情報を取得するように構成されることを特徴とする請求項２５に記載の情報処理装置。
29. 前記第１識別子情報は、少なくとも２つの識別子情報を含み、前記少なくとも２つの識別子情報は、少なくとも第１種の識別子及び第２種の識別子を含み、前記第１識別子情報は、少なくとも２つの識別子情報を含み、前記少なくとも２つの識別子情報は、少なくとも第１種の識別子及び第２種の識別子を含み、
    前記第１種の識別子及び前記第２種の識別子は、異なるデータベースに記憶され、
    及び／又は、
    前記第１種の識別子を含む第２種の情報と、前記第２種の識別子を含む第２種の情報とは、異なるデータベースに記憶されていることを特徴とする請求項１７から２８の何れか一項に記載の情報処理装置。
30. 前記情報処理装置は、記憶モジュールを更に備え、
    前記記憶モジュールは、
    第１データベースを用いて前記第１種の識別子を記憶することと、第２データベースを用いて前記第１種の識別子を含む前記第２種の情報を記憶することと、第３データベースを用いて前記第２種の識別子及び／又は前記第２種の識別子を含む前記第２種の情報を記憶することと、第４データベースを用いて前記第１種の識別子と前記第２種の識別子との両方を含む前記第１種の情報を記憶することと、のうちの少なくとも１つを実行するように構成されることを特徴とする請求項２９に記載の情報処理装置。
31. 前記第１関連付けモジュールは、第２識別子情報と第１識別子情報とが前記マッチング条件を満たした場合に、前記第１種の情報と前記第２種の情報とを対応付けて前記第４データベースに記憶するように構成されることを特徴とする請求項３０に記載の情報処理装置。
32. 前記第１取得モジュールは、前記目標対象の第１種の情報を所定クライアント側から受信するように構成され、前記第１識別子情報は、画像情報を含み、
    前記第２取得モジュールは、前記所定クライアント側以外の別の情報源から前記第２種の情報を取得するように構成されることを特徴とする請求項１７から３１の何れか一項に記載の情報処理装置。
33. 電子機器であって、
    メモリと、
    前記メモリに接続されるプロセッサと、を備え、
    前記プロセッサは、
    前記メモリにおけるコンピュータ実行可能指令を実行することにより、請求項１から１６の何れか一項に記載の方法を実施可能であるように構成されることを特徴とする電子機器。
34. コンピュータ記憶媒体であって、
    前記コンピュータ記憶媒体には、コンピュータ実行可能指令が記憶され、
    前記コンピュータ実行可能指令が実行された後、請求項１から１６の何れか一項に記載の方法は実施可能であることを特徴とするコンピュータ記憶媒体。
35. コンピュータプログラム製品であって、
    前記コンピュータプログラム製品は、コンピュータ実行可能指令を含み、
    前記コンピュータ実行可能指令が実行された後、請求項１から１６の何れか一項に記載の方法は実施可能であることを特徴とするコンピュータプログラム。

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