JP2021154754A - Automatic train control system and automatic train control method - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、自動列車制御システム及び自動列車制御方法に関する。 The present disclosure relates to an automatic train control system and an automatic train control method.
従来から、鉄道システムにおいて、先行列車の位置情報及び速度情報から、地上の中央装置が後続列車の走行可能位置及び許容速度を算出し、無線を用いて後続列車に算出した情報を伝え、列車制御を行う技術が存在する。 Conventionally, in a railway system, a centralized traffic control on the ground calculates a travelable position and an allowable speed of a following train from the position information and speed information of the preceding train, and wirelessly transmits the calculated information to the following train to control the train. There is a technology to do.
例えば、特許文献1には、移動閉そくを用いる無線式列車制御システムが記載されている。この無線式列車制御システムは、先行列車の位置及び速度、並びに、後続列車の位置から後続列車の最適な速度パターンを演算して、その速度パターンを後続列車に通知している。 For example, Patent Document 1 describes a wireless train control system that uses mobile closure. This wireless train control system calculates the optimum speed pattern of the following train from the position and speed of the preceding train and the position of the following train, and notifies the following train of the speed pattern.
従来の無線式列車制御システムは、先行列車が駅を出発する時刻までは推定、演算していないため、駅付近において、後続列車の駅間停止が発生する。後続列車の駅間停止が発生すると、ダイヤが乱れ、再出発によって電力消費が増加する。 Since the conventional wireless train control system does not estimate or calculate until the time when the preceding train departs from the station, the following train stops between stations in the vicinity of the station. When the following train stops between stations, the timetable is disturbed and the power consumption increases due to the restart.
そこで、本開示の一又は複数の態様は、先行列車が駅に停車していることによる、後続列車の駅間停止を防止することを目的とする。 Therefore, one or a plurality of aspects of the present disclosure is intended to prevent the following train from stopping between stations due to the preceding train stopping at the station.
本開示の一態様に係る自動列車制御システムは、先行列車及び前記先行列車の後ろを走行する後続列車の運行の制御を行なう列車制御システムと、前記列車制御システムと通信を行なう推定装置と、駅に設置され、前記推定装置と通信を行なう映像解析システムと、を備え、前記先行列車が前記駅に停車中に、前記後続列車が予め定められた地点に到達すると、前記後続列車を前記駅の手前で停車させる自動列車制御システムであって、前記列車制御システムは、前記先行列車が前記駅に到着する前に、前記先行列車に乗車している乗客の乗車率を推定し、前記乗車率を前記推定装置に送信し、前記後続列車が前記駅に到着するまでに予定される速度の推移を示す速度パターンを演算し、前記速度パターンを前記推定装置に送信し、前記映像解析システムは、前記駅の映像を撮像する撮像装置と、前記映像から前記先行列車への乗車を待っている人の人数である乗車待ち人数を推定し、前記乗車待ち人数を前記推定装置に送信する映像解析装置と、を備え、前記推定装置は、前記乗車待ち人数、前記乗車率及び前記速度パターンを受信し、過去における、時間帯毎の前記駅の乗降者数を示す乗降者数情報から、前記先行列車が前記駅に到着する時間帯における乗降者数を特定し、前記特定された乗降者数から前記乗車待ち人数を減算することで、降車人数を特定し、前記特定された降車人数、前記乗車待ち人数及び前記乗車率から、前記駅における前記先行列車の乗降時間を推定し、前記先行列車の前記駅の到着時刻に、前記乗降時間を加算することで、前記先行列車が前記駅から出発すると予測される時刻である出発予測時刻を推定し、前記速度パターンから、前記後続列車が前記地点に到達する時刻である地点到達時刻を算出し、前記地点到達時刻が、前記出発予測時刻以前である場合には、前記後続列車の速度を制御する指示と、前記出発予測時刻と、を前記列車制御システムに送信し、前記列車制御システムは、前記指示及び前記出発予測時刻を受信し、前記後続列車が前記地点に到達する時刻が、前記出発予測時刻よりも遅くなるように、前記後続列車の速度を制御することを特徴とする。 The automatic train control system according to one aspect of the present disclosure includes a train control system that controls the operation of a preceding train and a following train traveling behind the preceding train, an estimation device that communicates with the train control system, and a station. When the following train reaches a predetermined point while the preceding train is stopped at the station, the following train is moved to the station. An automatic train control system that stops in front of the train. The train control system estimates the occupancy rate of passengers on the preceding train before the preceding train arrives at the station, and determines the occupancy rate. A speed pattern that is transmitted to the estimation device and indicates a change in the speed scheduled until the following train arrives at the station is calculated, and the speed pattern is transmitted to the estimation device. An imaging device that captures an image of a station, and an image analysis device that estimates the number of people waiting for boarding from the image, which is the number of people waiting to board the preceding train, and transmits the number of people waiting for boarding to the estimation device. The predecessor train receives the number of people waiting for boarding, the boarding rate, and the speed pattern, and the preceding train is based on the number of passengers getting on and off the station for each time zone in the past. By specifying the number of passengers in the time zone of arriving at the station and subtracting the number of people waiting for boarding from the specified number of passengers, the number of people getting off is specified, and the number of people waiting for boarding and the number of people waiting for boarding are specified. And, by estimating the boarding / alighting time of the preceding train at the station from the boarding rate and adding the boarding / alighting time to the arrival time of the station of the preceding train, it is predicted that the preceding train departs from the station. When the estimated departure time is estimated, the arrival time at the point is calculated from the speed pattern, and the arrival time at the point is before the estimated departure time. Sends an instruction to control the speed of the following train and the estimated departure time to the train control system, the train control system receives the instruction and the estimated departure time, and the following train receives the instruction and the estimated departure time. It is characterized in that the speed of the following train is controlled so that the time of reaching the point is later than the predicted departure time.
本開示の一態様に係る自動列車制御方法は、先行列車及び前記先行列車の後ろを走行する後続列車の運行を制御する列車制御システムと、前記列車制御システムと通信を行なう推定装置と、駅に設置され、前記推定装置と通信を行なう映像解析システムと、を備え、前記先行列車が前記駅に停車中に、前記後続列車が予め定められた地点に到達すると、前記後続列車を前記駅の手前で停車させる自動列車制御システムが行う自動列車制御方法であって、前記列車制御システムが、前記先行列車が前記駅に到着する前に、前記先行列車に乗車している乗客の乗車率を推定し、前記乗車率を前記推定装置に送信し、前記列車制御システムが、前記後続列車が前記駅に到着するまでに予定される速度の推移を示す速度パターンを演算し、前記速度パターンを前記推定装置に送信し、前記映像解析システムが、前記駅の映像を撮像し、前記映像から前記先行列車への乗車を待っている人の人数である乗車待ち人数を推定し、前記乗車待ち人数を前記推定装置に送信し、前記推定装置が、前記乗車待ち人数、前記乗車率及び前記速度パターンを受信し、前記推定装置が、過去における、時間帯毎の前記駅の乗降者数を示す乗降者数情報から、前記先行列車が前記駅に到着する時間帯における乗降者数を特定し、前記特定された乗降者数から前記乗車待ち人数を減算することで、降車人数を特定し、前記特定された降車人数、前記乗車待ち人数及び前記乗車率から、前記駅における前記先行列車の乗降時間を推定し、前記推定装置が、前記先行列車の前記駅の到着時刻に、前記乗降時間を加算することで、前記先行列車が前記駅から出発すると予測される時刻である出発予測時刻を推定し、前記推定装置が、前記速度パターンから、前記後続列車が前記地点に到達する時刻である地点到達時刻を算出し、前記地点到達時刻が、前記出発予測時刻以前である場合には、前記後続列車の速度を制御する指示と、前記出発予測時刻と、を前記列車制御システムに送信し、前記列車制御システムが、前記指示及び前記出発予測時刻を受信し、前記列車制御システムが、前記後続列車が前記地点に到達する時刻が前記出発予測時刻よりも遅くなるように、前記後続列車の速度を制御することを特徴とする。 The automatic train control method according to one aspect of the present disclosure includes a train control system that controls the operation of a preceding train and a following train traveling behind the preceding train, an estimation device that communicates with the train control system, and a station. It is equipped with a video analysis system that is installed and communicates with the estimation device, and when the following train reaches a predetermined point while the preceding train is stopped at the station, the following train is placed in front of the station. This is an automatic train control method performed by an automatic train control system that stops at, and the train control system estimates the occupancy rate of passengers on the preceding train before the preceding train arrives at the station. , The occupancy rate is transmitted to the estimation device, the train control system calculates a speed pattern indicating a transition of the speed scheduled until the following train arrives at the station, and the speed pattern is calculated by the estimation device. The image analysis system captures an image of the station, estimates the number of people waiting for boarding from the image, which is the number of people waiting to board the preceding train, and estimates the number of people waiting for boarding. The number of passengers is transmitted to the device, the estimation device receives the number of people waiting for boarding, the boarding rate, and the speed pattern, and the estimation device indicates the number of passengers getting on and off the station for each time zone in the past. Therefore, the number of passengers getting on and off in the time zone when the preceding train arrives at the station is specified, and the number of people waiting for boarding is subtracted from the specified number of passengers getting on and off to specify the number of people getting off and getting off. The boarding / alighting time of the preceding train at the station is estimated from the number of people, the number of people waiting for boarding, and the boarding rate, and the estimation device adds the boarding / alighting time to the arrival time of the station of the preceding train. The estimated departure time, which is the time when the preceding train is predicted to depart from the station, is estimated, and the estimation device calculates the point arrival time, which is the time when the following train arrives at the point, from the speed pattern. When the arrival time at the point is before the estimated departure time, an instruction for controlling the speed of the following train and the estimated departure time are transmitted to the train control system, and the train control system receives the instruction. Upon receiving the instruction and the estimated departure time, the train control system controls the speed of the following train so that the time when the following train reaches the point is later than the estimated departure time. And.
本開示の一又は複数の態様によれば、先行列車が駅に停車していることよる、後続列車の駅間停止を防止することができる。 According to one or more aspects of the present disclosure, it is possible to prevent the following train from stopping between stations due to the preceding train stopping at the station.
実施の形態1.
図1は、実態の形態1に係る自動列車制御システム100の全体的な構成を概略的に示すブロック図である。
自動列車制御システム100は、第1の車上制御装置110Aと、第2の車上制御装置110Bと、地上制御装置130と、映像解析システム150と、推定装置170とを備える。
Embodiment 1.
FIG. 1 is a block diagram schematically showing the overall configuration of the automatic train control system 100 according to the actual form 1.
The automatic train control system 100 includes a first on-
ここで、第1の車上制御装置110Aは、先行列車103Aに搭載され、第2の車上制御装置110Bは、後続列車103Bに搭載されている。
そして、自動列車制御システム100は、先行列車103Aが駅に停車中に、先行列車103Aの後ろを走行する後続列車103Bが予め定められた地点に到達すると、後続列車103Bをその駅の手前で停車させる。このような制御は、例えば、地上制御装置130により行なわれる。
Here, the first on-
Then, the automatic train control system 100 stops the following
地上制御装置130、映像解析システム150及び推定装置170は、ネットワーク101で接続されている。
地上制御装置130は、無線基地局102を介して、第1の車上制御装置110A及び第2の車上制御装置110Bと通信を行うことができる。無線基地局102は、無線で、第1の車上制御装置110A及び第2の車上制御装置110Bと通信を行なう。
The
The
第1の車上制御装置110Aは、搭載されている先行列車103Aの走行を制御する。
図2は、第1の車上制御装置110Aの構成を概略的に示すブロック図である。
第1の車上制御装置110Aは、第1の通信部111Aと、第1の車内通信部112Aと、第1の記憶部113Aと、第1の制御部114Aとを備える。
The first on-
FIG. 2 is a block diagram schematically showing the configuration of the first on-
The first on-
第1の通信部111Aは、無線基地局102を介して、地上制御装置130と通信を行なう。
第1の車内通信部112Aは、先行列車103A内の他の装置との間で通信を行なう。例えば、第1の車内通信部112Aは、後述するセンサ104dとの間で通信を行なう。
第1の記憶部113Aは、第1の車上制御装置110Aでの処理に必要なデータ及びプログラムを記憶する。例えば、第1の記憶部113Aは、先行列車103Aの運行計画を示すダイヤグラムを示すダイヤ情報を記憶する。
The
The first in-
The
第1の制御部114Aは、第1の車上制御装置110Aでの処理を制御する。
例えば、第1の制御部114Aは、先行列車103Aの位置を示す位置情報、及び、先行列車103Aの速度を含む、先行列車103Aの状態を示す状態情報を、第1の通信部111Aを介して、地上制御装置130に送る。
なお、先行列車103Aの位置については、周知の技術により特定されればよい。例えば、先行列車103Aに搭載されている車上子(図示せず)が、先行列車103Aの走行路に設けられた地上子(図示せず)と通信することにより、先行列車103Aがその地上子が設けられている位置に到来したことを検出することができる。
また、先行列車103Aの速度についても、周知の技術により特定されればよい。例えば、先行列車103Aの速度発電機又は車輪回転数から、その先行列車103Aの速度を演算することができる。
The
For example, the
The position of the
Further, the speed of the
また、第1の制御部114Aは、先行列車103Aが駅に到着する前に、先行列車103Aに乗車している乗客の乗車率を推定する。乗車率は、先行列車103A乗車定員を100として実際に乗っている人の割合を示す。
例えば、図3に示されているように、先行列車103Aの車両104には、客室104aと、台車104bとの間に空気バネ104cが存在する。空気バネ104cは、重量に応じて、空気圧を変化させ、客室104aと、駅のプラットホームと高さを合わせることで段差の少ない環境を作り出す。空気バネ104cの位置には空気圧を測定するセンサ104dが存在する。センサ104dは、測定された空気圧を示す空気圧情報を第1の車上制御装置110Aに送信する。
In addition, the
For example, as shown in FIG. 3, in the
そして、第1の制御部114Aは、センサ104dからの空気圧情報を第1の車内通信部112Aを介して受け取る。第1の制御部114Aは、空気圧情報で示される空気圧から客室104aの重量を推定し、平均体重と比較することで車両104内の乗車率を推定する。第1の制御部114Aは、推定された乗車率を示す乗車率情報を、第1の通信部111Aを介して、地上制御装置130に送る。
Then, the
以上に記載された第1の制御部114Aの一部又は全部は、例えば、図4(A)に示されているように、メモリ10と、メモリ10に格納されているプログラムを実行するCPU(Central Processing Unit)等のプロセッサ11とにより構成することができる。このようなプログラムは、ネットワークを通じて提供されてもよく、また、記録媒体に記録されて提供されてもよい。即ち、このようなプログラムは、例えば、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。
A part or all of the
また、第1の制御部114Aの一部又は全部は、例えば、図4(B)に示されているように、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)又はFPGA(Field Programmable Gate Array)等の処理回路12で構成することもできる。
以上のように、第1の制御部114Aは、処理回路網により実現することができる。
Further, a part or all of the
As described above, the
なお、第1の通信部111Aは、無線通信用の無線通信インターフェースにより実現可能である。
また、第1の車内通信部112Aは、車両に設けられている通信線を用いて通信を行なう車内通信インターフェースにより実現可能である。
さらに、第1の記憶部113Aは、HDD(Hard Disk Drive)等の記憶装置により実現可能である。
The
Further, the first in-
Further, the
図1に戻り、第2の車上制御装置110Bは、搭載されている後続列車103Bの走行を制御する。
図5は、第2の車上制御装置110Bの構成を概略的に示すブロック図である。
第2の車上制御装置110Bは、第2の通信部111Bと、第2の車内通信部112Bと、第2の記憶部113Bと、第2の制御部114Bとを備える。
Returning to FIG. 1, the second on-
FIG. 5 is a block diagram schematically showing the configuration of the second on-
The second on-
第2の通信部111Bは、無線基地局102を介して、地上制御装置130と通信を行なう。
第2の車内通信部112Bは、後続列車103B内の他の装置との間で通信を行なう。
第2の記憶部113Bは、第2の車上制御装置110Bでの処理に必要なデータ及びプログラムを記憶する。例えば、第2の記憶部113Bは、後続列車103Bの運行計画を示すダイヤグラムを示すダイヤ情報を記憶する。
The
The second in-
The
第2の制御部114Bは、第2の車上制御装置110Bでの処理を制御する。
例えば、第2の制御部114Bは、後続列車103Bの位置を示す位置情報、及び、後続列車103Bの速度を含む、後続列車103Bの状態を示す状態情報を、第2の通信部111Bを介して、地上制御装置130に送る。
なお、後続列車103Bの位置及び速度については、先行列車103Aと同様に検出されればよい。
The
For example, the
The position and speed of the
また、第2の制御部114Bは、後続列車103Bの速度、及び、次の駅までの走行路における区間毎の許容速度を特定する。
さらに、第2の制御部114Bは、第2の通信部111Bを介して、地上制御装置130から、先行列車103Aの位置を示す位置情報である先行列車位置情報、先行列車103Aの速度を示す速度情報である先行列車速度情報、速度パターンを再度演算する指示である再演算指示、及び、先行列車103Aの出発予測時刻を示す出発予測時刻情報を取得する。
Further, the
Further, the
第2の制御部114Bは、後続列車103Bが駅に到着するまでに予定される速度の推移を示す速度パターンを演算する。
例えば、第2の制御部114Bは、後続列車103Bの速度、区間毎の許容速度、先行列車の位置、先行列車の速度、次の駅の到着時刻を用いて、後続列車103Bの加速性能及び後続列車のブレーキの減速度性能から、次の駅までの後続列車103Bの速度パターンを特定する。
The
For example, the
具体的には、第2の制御部114Bは、後続列車103Bの加速性能及び後続列車103Bのブレーキの減速度性能に基づいて、先行列車103Aが止まった場合に、先行列車103Aに対して、予め定められた間隔を確保して、後続列車103Bがブレーキをかけて止まることのできる速度を、次の駅までの各地点で演算する。第2の制御部114Bは、各地点で算出された速度を連続的に表すことで速度パターンを生成する。そして、第2の制御部114Bは、生成された速度パターンを示す速度パターン情報を第2の通信部111Bを介して、地上制御装置130に送る。
Specifically, the
第2の制御部114Bは、第2の通信部111Bを介して、推定装置170からの再演算指示及び出発予測時刻情報を受け取ると、後続列車103Bが予め定められた地点に到達する時刻である地点到達時刻が、出発予測時刻情報で示される出発予測時刻よりも遅くなるように、後続列車103Bの速度を制御する。
例えば、第2の制御部114Bは、地点到達時刻が出発予測時刻よりも遅くなるように、後続列車103Bが駅に到着するまでに予定される速度の推移を示す複数の速度パターンを再度演算する。そして、第2の制御部114Bは、その複数の速度パターンの中で、最短で駅に到着する速度パターンを採用して、後続列車103Bの速度を制御する。
When the
For example, the
以上に記載された第2の制御部114Bの一部又は全部は、例えば、図4(A)に示されているように、メモリ10と、メモリ10に格納されているプログラムを実行するCPU等のプロセッサ11とにより構成することができる。このようなプログラムは、ネットワークを通じて提供されてもよく、また、記録媒体に記録されて提供されてもよい。即ち、このようなプログラムは、例えば、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。
また、第2の制御部114Bの一部又は全部は、例えば、図4(B)に示されているように、処理回路12で構成することもできる。
以上のように、第1の制御部114Aは、処理回路網により実現することができる。
A part or all of the
Further, a part or all of the
As described above, the
なお、第2の通信部111Bは、無線通信用の無線通信インターフェースにより実現可能である。
また、第2の車内通信部112Bは、車両に設けられている通信線を用いて通信を行なう車内通信インターフェースにより実現可能である。
さらに、第2の記憶部113Bは、HDD等の記憶装置により実現可能である。
The
Further, the second in-
Further, the
図6は、地上制御装置130の構成を概略的に示すブロック図である。
地上制御装置130は、第1の地上装置通信部131と、第2の地上装置通信部132と、記憶部133と、制御部134とを備える。
FIG. 6 is a block diagram schematically showing the configuration of the
The
第1の地上装置通信部131は、無線基地局102を介して、第1の車上制御装置110A及び第2の車上制御装置110Bと通信を行なう。
第2の地上装置通信部132は、ネットワーク101を介して推定装置170と通信を行なう。
The first ground
The second ground
記憶部133は、地上制御装置130での処理に必要なデータ及びプログラムを記憶する。
The
制御部134は、地上制御装置130での処理を制御する。
例えば、制御部134は、第1の地上装置通信部131を介して、第1の車上制御装置110A及び第2の車上制御装置110Bからの位置情報、状態情報及び速度パターン情報を取得して、第2の地上装置通信部132を介して、位置情報、状態情報及び速度パターン情報を推定装置170に送る。
また、制御部134は、第2の地上装置通信部132を介して、先行列車位置情報、先行列車速度情報、再演算指示及び出発予測時刻情報を取得して、第1の地上装置通信部131を介して、先行列車位置情報、先行列車速度情報、再演算指示及び出発予測時刻情報を、後続列車103Bに送る。
The
For example, the
Further, the
以上に記載された制御部134の一部又は全部は、例えば、図4(A)に示されているように、メモリ10と、メモリ10に格納されているプログラムを実行するプロセッサ11とにより構成することができる。このようなプログラムは、ネットワークを通じて提供されてもよく、また、記録媒体に記録されて提供されてもよい。即ち、このようなプログラムは、例えば、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。
また、制御部134の一部又は全部は、例えば、図4(B)に示されているように、処理回路12で構成することもできる。
以上のように、制御部134は、処理回路網により実現することができる。
なお、第1の地上装置通信部131及び第2の地上装置通信部132の各々は、通信インターフェースにより実現可能である。
また、記憶部133は、記憶装置により実現可能である。
A part or all of the
Further, a part or all of the
As described above, the
Each of the first ground
Further, the
図1に戻り、映像解析システム150は、ネットワークカメラ151A、151B、151Cと、映像解析装置160とを備える。
ネットワークカメラ151A、151B、151Cの各々は同様に構成されているため、ネットワークカメラ151A、151B、151Cの各々を特に区別する必要がない場合には、ネットワークカメラ151A、151B、151Cの各々をネットワークカメラ151という。
ネットワークカメラ151と、映像解析装置160とは、LAN(Local Area Network)等のネットワーク152に接続されている。
Returning to FIG. 1, the
Since each of the
The network camera 151 and the
ネットワークカメラ151は、駅に設置され、駅の映像を撮像する撮像装置である。
例えば、ネットワークカメラ151は、駅のプラットホームに配置され、駅から先行列車103Aに乗り込む人を撮像する。
図1には、3台のネットワークカメラ151A、151B、151Cが表されているが、ネットワークカメラ151の数は、3台に限定されるものではなく、1台以上であればよい。但し、駅から先行列車103Aに乗り込む人の数を正確に把握するため、プラットホームには、複数のネットワークカメラ151が配置されていることが望ましい。
The network camera 151 is an imaging device installed at a station and capturing an image of the station.
For example, the network camera 151 is arranged on the platform of a station and images a person boarding the preceding
Although three
映像解析装置160は、ネットワークカメラ151で撮像された映像から先行列車103Aへの乗車を待っている人の人数である乗車待ち人数を推定し、その乗車待ち人数を示す乗車待ち人数情報を推定装置170に送信する。
図7は、映像解析装置160の構成を概略的に示すブロック図である。
映像解析装置160は、第1の映像装置通信部161と、第2の映像装置通信部162と、記憶部163と、制御部164とを備える。
第1の映像装置通信部161は、ネットワーク101を介して、推定装置170と通信を行なう。
第2の映像装置通信部162は、ネットワーク152を介して、ネットワークカメラ151と通信を行なう。
The
FIG. 7 is a block diagram schematically showing the configuration of the
The
The first video
The second video
記憶部163は、映像解析装置160での処理に必要なデータ及びプログラムを記憶する。
制御部164は、第2の映像装置通信部162を介して、ネットワークカメラ151から、撮像された画像を示す画像情報を取得する。そして、制御部164は、その画像情報で示される画像を解析することで、プラットホームで乗車待ちの人の数である乗車待ち人数を推定する。例えば、制御部164は、パターンマッチング又は機械学習等により画像内の人を検出し、検出された人の数を乗車待ち人数として推定すればよい。
制御部164は、推定された乗車待ち人数を示す乗車待ち人数情報を、第1の映像装置通信部161を介して、推定装置170に送る。
The
The
The
以上に記載された制御部164の一部又は全部は、例えば、図4(A)に示されているように、メモリ10と、メモリ10に格納されているプログラムを実行するプロセッサ11とにより構成することができる。このようなプログラムは、ネットワークを通じて提供されてもよく、また、記録媒体に記録されて提供されてもよい。即ち、このようなプログラムは、例えば、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。
また、制御部164の一部又は全部は、例えば、図4(B)に示されているように、処理回路12で構成することもできる。
以上のように、制御部164は、処理回路網により実現することができる。
なお、第1の映像装置通信部161及び第2の映像装置通信部162の各々は、通信インターフェースにより実現可能である。
また、記憶部163は、記憶装置により実現可能である。
A part or all of the
Further, a part or all of the
As described above, the
Each of the first video
Further, the
図8は、推定装置170の構成を概略的に示すブロック図である。
推定装置170は、通信部171と、記憶部172と、制御部180とを備える。
通信部171は、ネットワーク101を介して、地上制御装置130及び映像解析装置160と通信を行なう。通信部171を第3の通信部ともいう。
FIG. 8 is a block diagram schematically showing the configuration of the
The
The
記憶部172は、推定装置170での処理に必要なデータ及びプログラムを記憶する。
例えば、記憶部172は、乗降統計データ173と、人流モデルデータ174と、乗車率情報175と、乗車待ち人数情報176と、状態情報177とを記憶する。
The
For example, the
乗降統計データ173は、過去における時間帯毎の駅の乗降者数を示す乗降者数情報である。
人流モデルデータ174は、駅における乗車人数及び降車人数と、列車103の乗車率とから、乗降に係る時間を推定するために人の動きをモデリングしたデータである。
The boarding / alighting
The human
乗車率情報175は、先行列車103Aの乗車率を示す情報である。
乗車待ち人数情報176は、駅の乗車待ち人数を示す情報である。
状態情報177は、先行列車103A及び後続列車103Bの状態を示す情報である。
The
The number of people waiting for boarding
The
制御部180は、推定装置170での処理を制御する。
例えば、制御部180は、乗降時間推定部181と、出発予測時刻推定部182と、速度制御判断部183とを備える。
The
For example, the
乗降時間推定部181は、先行列車103Aの乗降時間を推定する。
例えば、乗降時間推定部181は、乗降統計データ173から、先行列車103Aが駅に到着する時間帯における乗降者数を特定する。乗降時間推定部181は、特定された乗降者数から、乗車待ち人数情報176で示される乗車待ち人数を減算することで、先行列車103Aの降車人数を特定するとともに、乗車待ち人数を乗車人数として特定する。
また、乗降時間推定部181は、乗車率情報175を参照することで、先行列車103Aの乗車率を特定する。
The boarding / alighting
For example, the boarding / alighting
Further, the boarding / alighting
そして、乗降時間推定部181は、特定された降車人数と、特定された乗車人数と、特定された乗車率とから乗降時間を推定する。
例えば、乗降時間推定部181は、人流モデルデータ174を参照することで、特定された降車人数と、特定された乗車人数と、特定された乗車率との組み合わせにおける乗降時間を推定する。なお、人流モデルデータ174は、降車人数と、乗車人数と、乗車率との組み合わせにおける乗降時間の推定値を示すデータであってもよい。
Then, the boarding / alighting
For example, the boarding / alighting
出発予測時刻推定部182は、先行列車103Aが駅を出発すると予測される時刻である出発予測時刻を推定する。
例えば、出発予測時刻推定部182は、先行列車103Aが駅に到着する時刻に、推定された乗降時間を加算することで、先行列車103Aの出発予測時刻を推定する。
The departure predicted
For example, the departure predicted
速度制御判断部183は、後続列車からの速度パターン情報で示される速度パターンを参照することで、駅手前で信号情報を受信する地点である信号受信地点に後続列車が到達する時刻である地点到達時刻を算出する。速度制御判断部183は、後続列車の地点到達時刻と、先行列車の出発予測時刻とを比較して、地点到達時刻が出発予測時刻以前である場合には、後続列車の速度パターンを再演算する必要があると判断する。
By referring to the speed pattern indicated by the speed pattern information from the following train, the speed
後続列車の速度パターンを再演算する必要がある場合には、速度制御判断部183は、速度パターンを再演算する指示である再演算指示及び先行列車の出発予測時刻を示す出発予測時刻情報を、通信部171を介して、地上制御装置130に送る。
When it is necessary to recalculate the speed pattern of the following train, the speed
以上に記載された制御部180の一部又は全部は、例えば、図4(A)に示されているように、メモリ10と、メモリ10に格納されているプログラムを実行するプロセッサ11とにより構成することができる。このようなプログラムは、ネットワークを通じて提供されてもよく、また、記録媒体に記録されて提供されてもよい。即ち、このようなプログラムは、例えば、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。
また、制御部180の一部又は全部は、例えば、図4(B)に示されているように、処理回路12で構成することもできる。
以上のように、制御部180は、処理回路網により実現することができる。
なお、通信部171は、通信インターフェースにより実現可能である。
また、記憶部172は、記憶装置により実現可能である。
A part or all of the
Further, a part or all of the
As described above, the
The
Further, the
図9は、速度パターンの再演算を説明するためのグラフである。
図9に示されているグラフの縦軸は、速度であり、グラフの横軸は、距離を表す。図9では、出発駅21から到着駅22までの後続列車103Bの速度パターン31が示されている。
FIG. 9 is a graph for explaining the recalculation of the speed pattern.
The vertical axis of the graph shown in FIG. 9 is the velocity, and the horizontal axis of the graph represents the distance. In FIG. 9, the
出発駅21から到着駅22までの間は、第1の区間41と、第2の区間42と、第3の区間43とに分けられており、これらの区間41〜43の各々において、後続列車103Bの最大速度である許容速度51、52、53が予め設定されているものとする。このため、後続列車103Bは、第1の区間41では、許容速度51以下の速度で走行し、第2の区間42では、許容速度52以下の速度で走行し、第3の区間43では、許容速度53以下の速度で走行しなければならない。
The section from the
後続列車103Bが、到着駅22に先行列車103Aが在線している際に、例えば、第2の区間42と、第3の区間43との間に設けられている信号受信地点P1において、後続列車103Bが信号情報を受信すると、後続列車103Bは、到着駅22に侵入できない。このため、第2の車上制御装置110Bは、速度パターンを再度演算することで、速度パターン32を生成する。そして、第2の車上制御装置110Bは、速度パターン31の点Q1以降、再度演算された速度パターン32に従って後続列車103Bを走行させることで、到着駅22の手前の停止地点P2で速度が0km/hとなるように、後続列車103Bを減速させる。これにより、後続列車103Bは、停止地点P2で停止する。
When the
このため、推定装置170の速度制御判断部183は、後続列車103Bが第1の区間41に在線している間に、先行列車103Aが到着駅22から出発すると予測される時刻を、出発予測時刻として推定して、速度パターン31において後続列車103Bが信号受信地点P1に到達する時刻である地点到達時刻が出発予測時刻以前である場合には、再演算指示及び出発予測時刻情報を、地上制御装置130経由で、第2の車上制御装置110Bに与える。
Therefore, the speed
第2の車上制御装置110Bの第2の制御部114Bは、推定装置170からの再演算指示に応じて、後続列車103Bが出発予測時刻よりも後に、信号受信地点P1に到達するように、再度、速度パターンを演算する。ここで演算される速度パターンを修正速度パターン33とする。そして、第2の車上制御装置110Bは、速度パターン31の点Q2以降、修正速度パターン33に従って後続列車103Bを走行させることで、到着駅22の手前で停車することなく、到着駅22に到着することができる。
The
図10は、推定装置170が、後続列車の速度制御の要否を判断する処理を示すフローチャートである。
FIG. 10 is a flowchart showing a process in which the
まず、乗降時間推定部181は、記憶部172に記憶されている乗車率情報175から先行列車103Aの乗車率を特定し、記憶部172に記憶されている乗車待ち人数情報176から後続列車103Bが次に停車する駅である到着駅のプラットホームの乗車待ち人数を特定する(S10)。
First, the boarding / alighting
次に、乗降時間推定部181は、先行列車103Aの乗降時間を推定する(S11)。例えば、乗降時間推定部181は、乗降統計データ173から、先行列車103Aの乗降時間を推定する時間帯における乗降者数を特定し、特定された乗降者数から、ステップS10で特定された乗車待ち人数を減算することで、先行列車103Aの降車人数を特定するとともに、乗車待ち人数を乗車人数として特定する。そして、乗降時間推定部181は、人流モデルデータ174を参照することで、特定された降車人数と、特定された乗車人数と、特定された乗車率との組み合わせにおける乗降時間を推定する。
Next, the boarding / alighting
次に、出発予測時刻推定部182は、先行列車103Aの出発予測時刻を推定する(S12)。例えば、出発予測時刻推定部182は、先行列車103Aが駅に到達する時刻に、推定された乗降時間を加算することで、先行列車103Aの出発予測時刻を推定する。
Next, the departure predicted
次に、速度制御判断部183は、後続列車103Bからの速度パターン情報で示される速度パターンを参照することで、駅手前で信号情報を受信する地点である信号受信地点に後続列車103Bが到達する時刻である地点到達時刻を算出する(S13)。
Next, the speed
次に、速度制御判断部183は、後続列車103Bの地点到達時刻が、先行列車103Aの出発予測時刻よりも後であるか否かを判断する(S14)。後続列車103Bの地点到達時刻が、先行列車103Aの出発予測時刻よりも後である場合(S14でYes)には、後続列車103Bが駅間で停車しないため、処理は終了する。一方、後続列車103Bの地点到達時刻が、先行列車103Aの出発予測時刻以前である場合(S14でNo)には、処理はステップS15に進む。
Next, the speed
ステップS15では、速度制御判断部183は、このままでは、後続列車103Bが駅間で停車してしまうため、後続列車103Bの速度制御が必要と判断する。このため、速度制御判断部183は、速度パターンを再演算する指示である再演算指示及び先行列車103Aの出発予測時刻を示す出発予測時刻情報を、通信部171を介して、地上制御装置130に送る。
In step S15, the speed
図11は、第2の車上制御装置110Bが速度パターンを再演算する処理を示すフローチャートである。
第2の車上制御装置110Bの第2の通信部111Bは、地上制御装置130及び無線基地局102を介して、推定装置170からの再演算指示及び先行列車103Aの出発予測時刻を受信する(S20)。受信された再演算指示及び先行列車103Aの出発予測時刻は、第2の制御部114Bに与えられる。
FIG. 11 is a flowchart showing a process in which the second on-
The
第2の制御部114Bは、到着駅までの走行路に対して予め定められた区間毎に、予め定められた許容速度を設定する(S21)。
次に、第2の制御部114Bは、後続列車103Bが信号受信地点に到達する時刻である地点到達時刻を、先行列車103Aの出発予測時刻よりも後となるように設定する(S22)。例えば、第2の制御部114Bは、先行列車103Aの出発予測時刻よりも予め定められた時間遅くなるように、地点到達時刻を設定する。
The
Next, the
そして、第2の制御部114Bは、予め定められた区間の速度が、その区間に設定された許容速度以下となり、かつ、後続列車103Bが信号受信地点に到達する時刻が地点到達時刻となるように、複数の速度パターンを再度演算する。具体的には、まず、第2の制御部114Bは、後続列車103Bの加速性能及び後続列車103Bのブレーキの減速度性能に基づいて、後続列車103Bが信号受信地点に到達する時刻が地点到達時刻となるように、後続列車103Bの速度を特定する。次に、第2の制御部114Bは、信号受信地点以降では、後続列車103Bの加速性能及び後続列車103Bのブレーキの減速度性能に基づいて、先行列車103Aが止まった場合に、先行列車103Aに対して、予め定められた距離間隔を確保して、後続列車103Bがブレーキをかけて止まることのできる速度を、次の駅までの各地点でを演算する。第2の制御部114Bは、以上のようにして算出された速度を連続的に表すことで速度パターンを生成する。
ここで、複数の速度パターンは、例えば、ブレーキのタイミング、ブレーキの強さ、ブレーキの回数、加速のタイミング、加速の大きさ及び加速の回数の少なくとも一つを変えることで、演算されればよい。
Then, the
Here, the plurality of speed patterns may be calculated by changing at least one of the brake timing, the brake strength, the number of brakes, the timing of acceleration, the magnitude of acceleration, and the number of accelerations. ..
そして、第2の制御部114Bは、複数の速度パターンの中から、最短で到着駅に到着する一つの速度パターンを採用する(S24)。
Then, the
以上のように、実施の形態1によれば、後続列車103Bは、先行列車103Aが到着駅に停車しているために、駅間で停車しなければならなくなることを防止することができる。
As described above, according to the first embodiment, the following
なお、実施の形態1では、地上制御装置130は、無線を用いて車上制御装置110と通信を行なっているが、実施の形態1は、このような例に限定されない。例えば、地上制御装置130は、軌道回路を用いて、第1の車上制御装置110A又は第2の車上制御装置110Bと通信を行なってもよい。
なお、実施の形態1は、混雑を予測し、必要に応じて速度パターンを変更して、惰行を促す点で、自動車の自動運転の省エネ又は道路の渋滞防止としても適用可能なシステムである。
In the first embodiment, the
The first embodiment is a system that can be applied as energy saving of automatic driving of an automobile or prevention of traffic congestion in that it predicts congestion and changes a speed pattern as necessary to promote coasting.
実施の形態2.
図1に示されているように、実態の形態2に係る自動列車制御システム200は、第1の車上制御装置110Aと、第2の車上制御装置210Bと、地上制御装置130と、映像解析システム150と、推定装置170とを備える。
実施の形態2に係る自動列車制御システム200の第1の車上制御装置110A、地上制御装置130、映像解析システム150及び推定装置170は、実施の形態1に係る自動列車制御システム100の第1の車上制御装置110A、地上制御装置130、映像解析システム150及び推定装置170と同様である。
Embodiment 2.
As shown in FIG. 1, the automatic train control system 200 according to the actual form 2 includes a first on-
The first on-
図5に示されているように、第2の車上制御装置210Bは、第2の通信部111Bと、第2の車内通信部112Bと、第2の記憶部113Bと、第2の制御部214Bとを備える。
実施の形態2における第2の車上制御装置210Bの第2の通信部111B、第2の車内通信部112B及び第2の記憶部113Bは、実施の形態1における第2の車上制御装置110Bの第2の通信部111B、第2の車内通信部112B及び第2の記憶部113Bと同様である。
As shown in FIG. 5, the second on-
The
実施の形態2における第2の制御部214Bは、実施の形態1における第2の制御部114Bとほぼ同様の処理を行うが、再度演算された複数の速度パターンから一つの速度パターンを採用する方法が異なっている。
実施の形態1における第2の制御部114Bは、複数の速度パターンから最短で到着駅に到着する一つの速度パターンを採用している。
これに対して、実施の形態2における第2の制御部214Bは、複数の速度パターンから、後続列車103Bの運行計画に遅れない範囲で最も消費エネルギーの少ない運転パターンを採用する。
The
The
On the other hand, the
なお、第2の制御部214Bは、後続列車103Bのモーターの消費電力、後続列車103Bの車両重量、線路形状及び到着駅への到着予測時刻から、後続列車103Bの速度パターンにおける加速度の時系列を特定し、特定された加速度の時系列において消費される電力量を演算すればよい。
The
図12は、第2の車上制御装置210Bが速度パターンを再演算する処理を示すフローチャートである。
図12に示されているフローチャートに含まれている処理の内、図11に示されているフローチャートに含まれている処理と同様の処理については、図11と同じ符号を付し、その詳細な説明を省略する。
図12に示されているフローチャートのステップS20〜S23までの処理については、図11に示されているフローチャートのステップS20〜S23までの処理と同様である。
但し、図12のステップS23の処理の後は、処理はステップS34に進む。
FIG. 12 is a flowchart showing a process in which the second on-
Among the processes included in the flowchart shown in FIG. 12, the same processes as those included in the flowchart shown in FIG. 11 are designated by the same reference numerals as those in FIG. 11 and are detailed. The explanation is omitted.
The processing of steps S20 to S23 of the flowchart shown in FIG. 12 is the same as the processing of steps S20 to S23 of the flowchart shown in FIG.
However, after the process of step S23 of FIG. 12, the process proceeds to step S34.
ステップS34では、第2の制御部214Bは、複数の速度パターンの中から、後続列車103Bの運行計画に遅れない範囲で最も省エネな速度パターンを採用する。後続列車103Bの運行計画では、後続列車103Bが駅に到着すべき時刻が定められているため、第2の制御部214Bは、その時刻に遅れない範囲で速度パターンを採用すればよい。
In step S34, the
以上のように、実施の形態2によれば、後続列車103Bの運行計画の状況に応じて、時刻に余裕がある場合、より省エネの速度パターンを採用することができる。
As described above, according to the second embodiment, a more energy-saving speed pattern can be adopted when there is a margin in time according to the situation of the operation plan of the
以上に記載された、第1の車上制御装置110Aの第1の制御部114Aで行なっている処理、及び、第2の車上制御装置110B、210Bの第2の制御部114B、214Bで行なっている処理については、必要な情報を地上制御装置130に送ることで、地上制御装置130の制御部134が行ってもよい。言い換えると、第1の車上制御装置110Aの第1の制御部114Aで行なっている処理、及び、第2の車上制御装置110B、210Bの第2の制御部114B、214Bで行なっている処理については、第1の車上制御装置110A、第2の車上制御装置110B、210B及び地上制御装置130を含む列車制御システムの何れの制御部で行ってもよい。この場合、制御システムは、先行列車103A及び後続列車103Bの運行を制御する。
The processing performed by the
100,200 自動列車制御システム、 101 ネットワーク、 102 無線基地局、 103A 先行列車、 103B 後続列車、 110A 第1の車上制御装置、 111A 第1の通信部、 112A 第1の車内通信部、 113A 第1の記憶部、 114A 第1の制御部、 110B,210B 第2の車上制御装置、 111B 第2の通信部、 112B 第2の車内通信部、 113B 第2の記憶部、 114B,214B 第2の制御部、 130 地上制御装置、 131 第1の地上装置通信部、 132 第2の地上装置通信部、 133 記憶部、 134 制御部、 150 映像解析システム、 151 ネットワークカメラ、 160 映像解析装置、 161 第1の映像装置通信部、 162 第2の映像装置通信部、 163 記憶部、 164 制御部、 170 推定装置、 171 通信部、 172 記憶部、 180 制御部。 100,200 Automatic train control system, 101 network, 102 radio base station, 103A preceding train, 103B following train, 110A first on-board control device, 111A first communication unit, 112A first in-vehicle communication unit, 113A first 1 storage unit, 114A first control unit, 110B, 210B second on-board control device, 111B second communication unit, 112B second in-vehicle communication unit, 113B second storage unit, 114B, 214B second Control unit, 130 ground control device, 131 first ground device communication unit, 132 second ground device communication unit, 133 storage unit, 134 control unit, 150 video analysis system, 151 network camera, 160 video analysis device, 161 1st video device communication unit, 162 2nd video device communication unit, 163 storage unit, 164 control unit, 170 estimation device, 171 communication unit, 172 storage unit, 180 control unit.
Claims (4)
前記列車制御システムは、
前記先行列車が前記駅に到着する前に、前記先行列車に乗車している乗客の乗車率を推定し、前記乗車率を前記推定装置に送信し、
前記後続列車が前記駅に到着するまでに予定される速度の推移を示す速度パターンを演算し、前記速度パターンを前記推定装置に送信し、
前記映像解析システムは、
前記駅の映像を撮像する撮像装置と、
前記映像から前記先行列車への乗車を待っている人の人数である乗車待ち人数を推定し、前記乗車待ち人数を前記推定装置に送信する映像解析装置と、を備え、
前記推定装置は、
前記乗車待ち人数、前記乗車率及び前記速度パターンを受信し、
過去における、時間帯毎の前記駅の乗降者数を示す乗降者数情報から、前記先行列車が前記駅に到着する時間帯における乗降者数を特定し、前記特定された乗降者数から前記乗車待ち人数を減算することで、降車人数を特定し、前記特定された降車人数、前記乗車待ち人数及び前記乗車率から、前記駅における前記先行列車の乗降時間を推定し、
前記先行列車の前記駅の到着時刻に、前記乗降時間を加算することで、前記先行列車が前記駅から出発すると予測される時刻である出発予測時刻を推定し、
前記速度パターンから、前記後続列車が前記地点に到達する時刻である地点到達時刻を算出し、前記地点到達時刻が、前記出発予測時刻以前である場合には、前記後続列車の速度を制御する指示と、前記出発予測時刻と、を前記列車制御システムに送信し、
前記列車制御システムは、前記指示及び前記出発予測時刻を受信し、前記後続列車が前記地点に到達する時刻が、前記出発予測時刻よりも遅くなるように、前記後続列車の速度を制御すること
を特徴とする自動列車制御システム。 A train control system that controls the operation of the preceding train and the following train that runs behind the preceding train, an estimation device that communicates with the train control system, and a video analysis that is installed at the station and communicates with the estimation device. An automatic train control system comprising a system, wherein when the following train reaches a predetermined point while the preceding train is stopped at the station, the following train is stopped in front of the station.
The train control system
Before the preceding train arrives at the station, the occupancy rate of the passengers on the preceding train is estimated, and the occupancy rate is transmitted to the estimation device.
A speed pattern indicating a change in the speed scheduled until the following train arrives at the station is calculated, and the speed pattern is transmitted to the estimation device.
The video analysis system
An image pickup device that captures the image of the station and
A video analysis device that estimates the number of people waiting to board the preceding train from the video and transmits the number of people waiting to board the train to the estimation device.
The estimation device
Upon receiving the number of people waiting for boarding, the boarding rate, and the speed pattern,
The number of passengers in the time zone when the preceding train arrives at the station is specified from the number of passengers information indicating the number of passengers getting on and off the station for each time zone in the past, and the boarding is performed from the specified number of passengers. By subtracting the number of people waiting, the number of people getting off is specified, and the time of getting on and off the preceding train at the station is estimated from the specified number of people getting off, the number of people waiting for boarding, and the boarding rate.
By adding the boarding / alighting time to the arrival time of the station of the preceding train, the estimated departure time, which is the time when the preceding train is predicted to depart from the station, is estimated.
An instruction to calculate the point arrival time, which is the time when the following train arrives at the point, from the speed pattern, and control the speed of the following train when the point arrival time is before the estimated departure time. And the estimated departure time to the train control system.
The train control system receives the instruction and the estimated departure time, and controls the speed of the following train so that the time when the following train reaches the point is later than the estimated departure time. The featured automatic train control system.
を特徴とする請求項1に記載の自動列車制御システム。 When the train control system receives the instruction and the estimated departure time, the following train arrives at the station so that the time when the following train arrives at the point is later than the estimated departure time. A plurality of speed patterns indicating the planned speed transitions are recalculated, and among the plurality of speed patterns, the speed pattern that arrives at the station in the shortest time is adopted to control the speed of the following train. The automatic train control system according to claim 1, wherein the train is to be used.
を特徴とする請求項1に記載の自動列車制御システム。 When the train control system receives the instruction and the estimated departure time, the following train arrives at the station so that the time when the following train arrives at the point is later than the estimated departure time. A plurality of speed patterns indicating the planned speed transitions are recalculated, and among the plurality of speed patterns, the time when the following train arrives at the station is not delayed in the operation plan of the following train. The automatic train control system according to claim 1, wherein the speed pattern of the following train is controlled by adopting the speed pattern having the lowest energy consumption in the range.
前記列車制御システムが、前記先行列車が前記駅に到着する前に、前記先行列車に乗車している乗客の乗車率を推定し、前記乗車率を前記推定装置に送信し、
前記列車制御システムが、前記後続列車が前記駅に到着するまでに予定される速度の推移を示す速度パターンを演算し、前記速度パターンを前記推定装置に送信し、
前記映像解析システムが、前記駅の映像を撮像し、前記映像から前記先行列車への乗車を待っている人の人数である乗車待ち人数を推定し、前記乗車待ち人数を前記推定装置に送信し、
前記推定装置が、前記乗車待ち人数、前記乗車率及び前記速度パターンを受信し、
前記推定装置が、過去における、時間帯毎の前記駅の乗降者数を示す乗降者数情報から、前記先行列車が前記駅に到着する時間帯における乗降者数を特定し、前記特定された乗降者数から前記乗車待ち人数を減算することで、降車人数を特定し、前記特定された降車人数、前記乗車待ち人数及び前記乗車率から、前記駅における前記先行列車の乗降時間を推定し、
前記推定装置が、前記先行列車の前記駅の到着時刻に、前記乗降時間を加算することで、前記先行列車が前記駅から出発すると予測される時刻である出発予測時刻を推定し、
前記推定装置が、前記速度パターンから、前記後続列車が前記地点に到達する時刻である地点到達時刻を算出し、前記地点到達時刻が、前記出発予測時刻以前である場合には、前記後続列車の速度を制御する指示と、前記出発予測時刻と、を前記列車制御システムに送信し、
前記列車制御システムが、前記指示及び前記出発予測時刻を受信し、
前記列車制御システムが、前記後続列車が前記地点に到達する時刻が前記出発予測時刻よりも遅くなるように、前記後続列車の速度を制御すること
を特徴とする自動列車制御方法。 A train control system that controls the operation of the preceding train and the following train that runs behind the preceding train, an estimation device that communicates with the train control system, and a video analysis system that is installed at the station and communicates with the estimation device. An automatic train control method performed by an automatic train control system that stops the following train in front of the station when the following train reaches a predetermined point while the preceding train is stopped at the station. And
The train control system estimates the occupancy rate of passengers on the preceding train before the preceding train arrives at the station, and transmits the occupancy rate to the estimation device.
The train control system calculates a speed pattern indicating a change in the speed scheduled until the following train arrives at the station, and transmits the speed pattern to the estimation device.
The video analysis system captures an image of the station, estimates the number of people waiting for boarding, which is the number of people waiting to board the preceding train, and transmits the number of people waiting for boarding to the estimation device. ,
The estimation device receives the number of people waiting for boarding, the boarding rate, and the speed pattern.
The estimation device identifies the number of passengers in the time zone when the preceding train arrives at the station from the number of passengers information indicating the number of passengers getting on and off the station for each time zone in the past, and the specified boarding / alighting device. By subtracting the number of people waiting for boarding from the number of passengers, the number of people getting off is specified, and the boarding / alighting time of the preceding train at the station is estimated from the specified number of people getting off, the number of people waiting for boarding, and the boarding rate.
The estimation device adds the boarding / alighting time to the arrival time of the station of the preceding train to estimate the estimated departure time, which is the time when the preceding train is predicted to depart from the station.
The estimation device calculates a point arrival time, which is the time when the following train arrives at the point, from the speed pattern, and when the point arrival time is before the estimated departure time, the following train The instruction to control the speed and the estimated departure time are transmitted to the train control system.
The train control system receives the instruction and the estimated departure time, and receives the instruction.
An automatic train control method, characterized in that the train control system controls the speed of the following train so that the time when the following train arrives at the point is later than the estimated departure time.
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CN116985875A (en) * | 2023-05-30 | 2023-11-03 | 宁波市轨道交通集团有限公司智慧运营分公司 | Signal guiding system for urban rail transit for improving traffic efficiency |
CN116985875B (en) * | 2023-05-30 | 2024-03-26 | 宁波市轨道交通集团有限公司智慧运营分公司 | Signal guiding system for urban rail transit for improving traffic efficiency |
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