JP2021086569A - Information processing apparatus, device system, and job execution method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、機器システム、及び、ジョブ実行方法に関する。 The present invention relates to an information processing device, an equipment system, and a job execution method.
社員等が社内的に使用する印刷物を印刷する機器ではなく、印刷物が商品となる商用印刷用の機器が知られている。商用印刷では、一般の企業や団体の事業活動に使われる印刷物を出力する。例えば、チラシ、パンフレット、ポスター、カタログ、会社案内、マニュアルなどを出力する場合がある。 There is known a device for commercial printing in which printed matter is a commercial product, not a device for printing printed matter used internally by employees and the like. In commercial printing, printed matter used for the business activities of general companies and organizations is output. For example, leaflets, pamphlets, posters, catalogs, company information, manuals, etc. may be output.
商用印刷用の機器の中でも、例えばロール紙を用いる大型の高速連帳機においては、クレーン操作を必要とする用紙交換、周辺機器のつなぎ換え、及び、用紙ごとの前処理や画質の設定などが必要であり、印刷の準備時間が長くなる傾向がある。商用印刷の印刷業者においても、様々なニーズに応えるための多品種少量生産が求められており、準備時間を短縮して、印刷の生産性を向上させることが課題となっている。 Among the equipment for commercial printing, for example, in a large high-speed continuous business machine that uses roll paper, paper replacement that requires crane operation, reconnection of peripheral equipment, pretreatment for each paper, setting of image quality, etc. are performed. It is necessary and tends to increase the preparation time for printing. Commercial printing printing companies are also required to produce high-mix low-volume products in order to meet various needs, and it is an issue to shorten the preparation time and improve printing productivity.
一方、印刷業者は、保有する機器と準備にかかるコストなどを考慮して、収益性の高い案件を効率的に受注する必要があり、適当な案件が見つからずに機器を遊休させてしまう状況に陥るケースも多い。 On the other hand, printing companies need to efficiently receive orders for highly profitable projects in consideration of the equipment they own and the cost of preparation, and the situation is such that the equipment is idled without finding a suitable project. There are many cases where it falls.
機器の出力を効率化する技術が知られている(例えば、特許文献1参照。)。特許文献1には、クラウド上でジョブ管理し、機器の構成情報に応じてジョブの実行可否を判断し、実行できない場合に代替機候補を表示する複合機について開示されている。
A technique for improving the efficiency of the output of a device is known (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、従来の技術は、機器の稼働率を上げることが必ずしも容易でないという問題がある。すなわち、従来の技術は、機器側で実行することが予定されているスケジュール済みのジョブ情報を考慮していないため、ジョブを割り込ませることで他のジョブが実行できなくなる可能性がある。 However, the conventional technique has a problem that it is not always easy to increase the operating rate of the device. That is, since the conventional technology does not consider the scheduled job information scheduled to be executed on the device side, there is a possibility that another job cannot be executed by interrupting the job.
本発明は、上記課題に鑑み、機器の稼働率を上げることができる情報処理装置等を提供することを目的とする。 In view of the above problems, an object of the present invention is to provide an information processing device or the like capable of increasing the operating rate of the device.
上記課題に鑑み、本発明は、情報処理システムと通信し機器にジョブを実行させる情報処理装置であって、ジョブに関するジョブ情報を受け付けるジョブ情報受付部と、前記ジョブ情報受付部が受け付けた前記ジョブ情報と、前記機器にすでに設定されているジョブのスケジュール情報とに基づいて、前記機器でジョブを実行するか否かを判断するジョブ実行判断部と、前記ジョブ実行判断部がジョブを実行しないと判断した場合、前記ジョブ情報受付部が受け付けた前記ジョブ情報を前記情報処理システムに送信する通信部と、前記ジョブ実行判断部がジョブを実行すると判断した場合、前記ジョブ情報受付部が受け付けたジョブの実行を前記機器に指示するジョブ実行指示部と、を有することを特徴とする。 In view of the above problems, the present invention is an information processing apparatus that communicates with an information processing system and causes a device to execute a job, a job information receiving unit that receives job information related to the job, and the job received by the job information receiving unit. Based on the information and the job schedule information already set in the device, the job execution determination unit that determines whether or not to execute the job in the device and the job execution determination unit must execute the job. When it is determined, the communication unit which transmits the job information received by the job information receiving unit to the information processing system and the job accepted by the job information receiving unit when it is determined that the job execution determining unit executes the job. It is characterized by having a job execution instruction unit for instructing the device to execute the above.
機器の稼働率を上げることができる情報処理装置等を提供することを目的とする。 It is an object of the present invention to provide an information processing device or the like capable of increasing the operating rate of the device.
以下、本発明を実施するための形態の一例として、機器システム100と機器システム100が行うジョブ実行方法について図面を参照しながら説明する。
Hereinafter, as an example of the embodiment for carrying out the present invention, the
<本実施形態の概略>
商用印刷の機器を運転する印刷業者が機器の稼働率を上げて収益を向上させるには、業者間で案件情報(ジョブに相当する)を売買できるようなエコシステムがあるとよいと考えられる。自社が受注した、又は受注見込みのある案件であっても、自社の機器が空いていない、又は、収益が出ないなどの理由でジョブの実行が憚られる場合、他業者にジョブを提供することで、他業者は機会損失を防ぐことができる。
<Outline of this embodiment>
In order for a printing company that operates commercial printing equipment to increase the operating rate of the equipment and improve profits, it is considered that there should be an ecosystem in which project information (corresponding to a job) can be bought and sold between the companies. Even if the company has received an order or is expected to receive an order, if the job execution is unsatisfactory due to reasons such as the company's equipment is not available or no profit is generated, provide the job to another company. Therefore, other companies can prevent lost opportunities.
図1は、本実施形態の機器システム100の概略構成図の一例である。
(1) 機器20は、定期的に又は変更があった時に、機器情報(構成、設定、機器状態、ジョブ状態など)を機器管理サービス70に通知する。 機器管理サービス70は、登録されている機器20の最新の機器情報を保持する。
(2) 印刷業者10Aのジョブ管理サーバ11が、自機では実行できないと判断した印刷業者10Aのジョブ情報をジョブ管理サービス60に登録する。ジョブ管理サービス60が、登録してある印刷業者10の保有する機器20の状態(上記の機器情報)、及び、受付済みのジョブ一覧を保持しているため、新たなジョブ要求に対して、希望納期までに実行可能な業者を検索することができる。
(3) ジョブ管理サービス60はジョブの実行に適した機器20を検索し、その機器20を保有する印刷業者10Bに対してジョブを配信する。印刷業者10Bの機器20はジョブを実行する。
(4) 印刷業者10Bの機器20から通知されるジョブの実行完了通知に基づいて、課金サービス80が印刷業者10Aの口座からの出金(顧客が支払った料金は印刷業者10Aに入金される)し、印刷業者10Bの口座へ入金する。印刷業者10Aには少なくとも情報提供料が残るとよい。
FIG. 1 is an example of a schematic configuration diagram of the
(1) The
(2) The
(3) The
(4) The
以上の構成により、ジョブの実行に適した機器20で印刷を行うことで、機器20の稼働率を上げることができ、かつ、機会損失を防ぐとともに機器システム100を利用する業者間で収益を分配することができる。すなわち、印刷業者10Aは、自社で実行できない印刷ジョブを、実行可能な他社に販売でき、情報提供料を受け取ることができ、印刷業者10Bは稼働率を上げることができ、印刷を依頼する顧客にとっては、印刷完了までの待ち時間が短くなるというメリットがある。
With the above configuration, by printing on the
<用語について>
ジョブとは、処理作業の単位をいう。機器20がプリンターの場合、画像形成装置で実行する1つの処理作業である。例えば、ある文書のある枚数を印刷することである。本実施形態では機器20が印刷することがジョブの実行であるが、ジョブの実行が具体的にどのような処理かは機器20の種類によって異なる。また、ジョブの実行により得られる出力は単に結果を表示する、結果をクラウドに記憶するなどでもよい。メール送信やユーザ等への通知などを出力としてもよい。
<Terminology>
A job is a unit of processing work. When the
ジョブとは上記のとおりであるが、ジョブ情報はジョブに関する情報である。本実施形態では両者を厳密に区別しない。 The job is as described above, but the job information is information about the job. In this embodiment, the two are not strictly distinguished.
ジョブのスケジュール情報は、ある機器においてジョブが実行される予定の開始時刻と終了時刻である。 The job schedule information is the start time and end time when the job is scheduled to be executed on a certain device.
<構成について>
図1を用いて、機器システム100の構成について説明する。機器システム100では、クラウドシステム50、複数の印刷業者10がそれぞれ保持するジョブ管理サーバ11、及び、機器20が通信ネットワークNを介して通信している。印刷業者10は、印刷工場、印刷所、所定の建屋など、印刷用の設備を意味している。なお、以下では、複数の印刷業者10A,印刷業者10Bのうち任意の印刷業者の符号を印刷業者10とする。
<About the configuration>
The configuration of the
通信ネットワークNは、本実施形態ではクラウドシステム50が利用される関係で、インターネットを含む場合が多い。印刷業者10内ではLANやWANなどが使用されている。インターネットを経由する通信では、ジョブ情報は少なくとも暗号化されるとよい。また、VPN(Virtual Private Network)が使用されてよい。
The communication network N often includes the Internet because the
各印刷業者10はジョブ管理サーバ11、及び、機器20を有しており、ジョブ管理サーバ11と機器20はネットワーク又は専用線により通信する。また、印刷業者10は管理者端末12を操作してジョブ管理サーバ11と通信できる。
Each printing company 10 has a
ジョブ管理サーバ11は、管理者端末12からジョブの登録を受け付け、機器20にジョブの実行を指示する情報処理装置である(特許請求の範囲の情報処理装置の一例)。したがって、ジョブ管理サーバ11はWebサーバとしてジョブ情報を受け付ける画面を管理者端末12に表示する。管理者端末12ではブラウザソフト又はジョブ管理サーバ11に専用のアプリが動作している。
The
ジョブ管理サーバ11は受け付けたジョブ情報を自分たちが保有する機器20で実行するか、クラウドシステム50で実行するかを判断する。クラウドシステム50で実行する場合、ジョブ管理サーバ11は受け付けたジョブ情報をクラウドシステム50に送信する。クラウドシステム50に送信するか、機器20で印刷するかは所定の規則に基づいて判断する。例えば、機器20のスケジュール情報から空き時間を検出し、受け付けたジョブの準備時間と実行時間を算出して、空き時間内に受け付けたジョブを実行できるかどうかを判断する。判断に際しては、空き時間の開始時刻における機器20の状態を予測し、予測した機器20の状態と受け付けたジョブ情報に基づいて設定される機器20の状態とに基づいて準備時間を予測することが特徴の1つとなっている。
The
なお、ジョブ管理サーバ11は、一般的なPC(Personal Computer)、ワークステーション又はサーバ装置などでよい。また、ジョブ管理サーバ11は、図ではオンプレミスにあるが、クラウドシステム50にあってもよい。また、ジョブ管理サーバ11と機器20が一体でもよい。
The
機器20は、プロダクション向けプリンター、カラーインクジェットプリンター、又は、カラー/モノクロMFP(Multifunction Peripheral/Printer/Product)などのプリンターなどである。印刷方式は、電子写真方式、凸版印刷、凹版印刷、平板印刷、孔版印刷等であり、これらには限られず印刷できるものであればよい。機器20は画像形成装置やプリンターと呼ばれる場合がある。
The
また、機器20には、印刷した記録紙に対して、紙折り、中綴じ製本、くるみ製本、パンチ等の後加工(後処理)を行うためのフィニッシャ(後処理装置)が接続されていてもよい。また、機器20は、スキャナ機能、FAX機能、コピー機能などを有していてよい。
Further, even if the
なお、商用印刷の機器20はDFE(Digital Front End)により制御される。このため、ジョブ管理サーバ11、機器20、又は、これらとは独立な装置がDFEを有する場合がある。本実施形態ではジョブ管理サーバ11がDFEを有するものとして説明する。DFEは管理者端末からの設定に基づいて機器20が印刷するジョブのスケジュール情報を作成し、スケジュール情報に基づいてジョブの実行を機器20に指示したりする。DFEは印刷コントローラとも呼ばれ、機器20による印刷を制御する。DFEは、ジョブを取得すると、JDF(Job Definition Format)とPDLを用いて機器20がトナー像又はインクによる画像を形成するためのラスターデータを生成して、機器20に送信する。
The
なお、機器20は、通信機能を備えた装置であれば、画像形成装置に限られない。機器20は、例えば、PJ(Projector:プロジェクタ)、IWB(Interactive White Board:相互通信が可能な電子式の黒板機能を有する白板)、デジタルサイネージ等の出力装置、HUD(Head Up Display)装置、産業機械、撮像装置、集音装置、医療機器、ネットワーク家電、自動車(Connected Car)、ノートPC(Personal Computer)、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、ゲーム機、PDA(Personal Digital Assistant)、デジタルカメラ、ウェアラブルPC又はデスクトップPC等であってもよい。
The
管理者端末12は、印刷業者10(管理者や営業等)が使用するPCなどの情報処理端末でよい。印刷業者10は受注した(又は受注見込みが高い)ジョブ情報を、管理者端末12を介してジョブ管理サーバ11に登録する。管理者端末12では例えばブラウザソフトウェア又は専用のアプリが動作し、ジョブ管理サーバ11が送信したWebページを表示する。管理者端末12は印刷業者10がWebページ(管理者端末が表示する画面でもある)に設定したジョブ情報をジョブ管理サーバ11に送信する。管理者端末12は、PCの他、タブレット端末、スマートフォン等でもよい。
The
クラウドシステム50は、1つ以上の情報処理装置を有する情報処理システムである。クラウドとはクラウドコンピューティングの略称で、特定ハードウェア資源が意識されずにネットワーク上のリソースが利用される利用形態をいう。クラウドという用語はオンプレミス(ユーザが管理する設備内)という用語と対比して使用されるが、クラウドシステム50は社内LANの外にあっても内側にあってもよい。クラウドシステム50が有する1つ以上の情報処理装置はサーバとして、クライアントからの要求に対して情報や処理結果を提供する機能を果たすコンピュータやソフトウェアである。
The
図示するクラウドシステム50は、課金サービス80、ジョブ管理サービス60及び機器管理サービス70を有する。各サービスはクラウドシステム50が提供する機能である。課金サービス80、ジョブ管理サービス60及び機器管理サービス70にそれぞれ対応する3つのサーバが存在してもよいし、1つ以上のサーバが課金サービス80、ジョブ管理サービス60及び機器管理サービス70を提供してもよい。課金サービス80、ジョブ管理サービス60及び機器管理サービス70にそれぞれ対応するアプリがサーバで動作しており、アプリ同士は通信できるようになっている。各アプリは、例えばWeb API(Application Programming Interface)を介して通信する。Web APIには厳格な定義はないが、HTTPなどのプロトコルを用いてネットワーク越しに呼び出すアプリケーション間又はシステム間のインターフェースである。
The illustrated
ジョブ管理サービス60は、各印刷業者10のジョブ管理サーバ11からジョブ情報を受信して一元管理し、機器管理サービス70が管理する機器情報を参照して、ジョブ情報を適切な印刷業者10に配信する。機器管理サービス70は、機器情報を各機器20から受信して、機器情報をジョブ管理サービス60に提供する。課金サービス80は、ジョブが印刷業者10に配信された場合(ジョブを受注した印刷業者10が印刷しない場合)、ジョブを譲渡した印刷業者10からの出金情報と、ジョブを譲り受けた印刷業者10への入金情報を登録する。ジョブ配信されない場合(ジョブを受注した印刷業者10が印刷する場合)、ジョブの実行完了通知に応じて、顧客からの出金情報と、ジョブを実行した印刷業者10への入金情報を登録する。
The
<システム構成の別の一例>
図2は、機器システム100の構成の別の一例である。図1の構成では、印刷業者10がジョブ管理サーバ11にジョブを登録したが、図2では、例えば印刷業者10がクラウドシステム50に直接ジョブを登録する。お客様(印刷を注文する人)が登録するようにしてもよい。
<Another example of system configuration>
FIG. 2 is another example of the configuration of the
この場合、業者間の優先順位はなく、ジョブ管理サービス60は最も適切な(例えば、早く仕上がる)業者にジョブ情報を転送する。業者間の課金は発生しない。
In this case, there is no priority among the vendors, and the
印刷業者10Aではジョブの登録を受け付ける必要がないため、ジョブ管理サーバ11でなく印刷コントローラ13を有している。なお、ジョブの登録方法は、管理者端末12がジョブ管理サーバ11に登録する場合と同様でよい。
Since the
<ハードウェア構成例>
<<ジョブ管理サーバ、クラウドシステム>>
図3は、ジョブ管理サーバ11又はクラウドシステム50を構成する情報処理装置のハードウェア構成図である。図3に示されているように、情報処理装置は、コンピュータによって構築されており、CPU501、ROM502、RAM503、HD504、HDD(Hard Disk Drive)コントローラ505、ディスプレイ506、外部機器接続I/F(Interface)508、ネットワークI/F509、バスライン510、キーボード511、ポインティングデバイス512、DVD−RW(Digital Versatile Disk Rewritable)ドライブ514、メディアI/F516を備えている。
<Hardware configuration example>
<< Job management server, cloud system >>
FIG. 3 is a hardware configuration diagram of an information processing device constituting the
これらのうち、CPU501は、情報処理装置全体の動作を制御する。ROM502は、IPL等のCPU501の駆動に用いられるプログラムを記憶する。RAM503は、CPU501のワークエリアとして使用される。HD504は、プログラム等の各種データを記憶する。HDDコントローラ505は、CPU501の制御にしたがってHD504に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。ディスプレイ506は、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字、又は画像などの各種情報を表示する。外部機器接続I/F508は、各種の外部機器を接続するためのインターフェースである。この場合の外部機器は、例えば、USB(Universal Serial Bus)メモリやプリンター等である。ネットワークI/F509は、通信ネットワークを利用してデータ通信をするためのインターフェースである。バスライン510は、図3に示されているCPU501等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等である。
Of these, the
また、キーボード511は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備えた入力手段の一種である。ポインティングデバイス512は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行う入力手段の一種である。DVD−RWドライブ514は、着脱可能な記録媒体の一例としてのDVD−RW513に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。なお、DVD−RWに限らず、DVD−R等であってもよい。メディアI/F516は、フラッシュメモリ等の記録メディア515に対するデータの読み出し又は書き込み(記憶)を制御する。
Further, the
なお、クラウドシステム50の場合、仮想マシンにより実現されることが多い。仮想マシンとはホストOS上で別のOSを動作させた場合の情報処理装置をいう。
In the case of the
<<機器>>
図4は、機器20のハードウェア構成図である。図4に示されているように、機器20は、コントローラ910、近距離通信回路920、エンジン制御部930、操作パネル940、ネットワークI/F950を備えている。
<< Equipment >>
FIG. 4 is a hardware configuration diagram of the
これらのうち、コントローラ910は、コンピュータの主要部であるCPU901、システムメモリ(MEM−P)902、ノースブリッジ(NB)903、サウスブリッジ(SB)904、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)906、記憶部であるローカルメモリ(MEM−C)907、HDDコントローラ908、及び、記憶部であるHD909を有し、NB903とASIC906との間をAGP(Accelerated Graphics Port)バス921で接続した構成となっている。
Of these, the controller 910 is a
これらのうち、CPU901は、機器20の全体制御を行う制御部である。NB903は、CPU901と、MEM−P902、SB904、及びAGPバス921とを接続するためのブリッジであり、MEM−P902に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、PCI(Peripheral Component Interconnect)マスタ及びAGPターゲットとを有する。
Of these, the
MEM−P902は、コントローラ910の各機能を実現させるプログラムやデータの格納用メモリであるROM902a、プログラムやデータの展開、及びメモリ印刷時の描画用メモリなどとして用いるRAM902bとからなる。なお、RAM902bに記憶されているプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM、CD−R、DVD等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。
The MEM-P902 includes a
SB904は、NB903とPCIデバイス、周辺デバイスとを接続するためのブリッジである。ASIC906は、画像処理用のハードウェア要素を有する画像処理用途向けのIC(Integrated Circuit)であり、AGPバス921、PCIバス922、HDDコントローラ908及びMEM−C907をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。このASIC906は、PCIターゲット及びAGPマスタ、ASIC906の中核をなすアービタ(ARB)、MEM−C907を制御するメモリコントローラ、ハードウェアロジックなどにより画像データの回転などを行う複数のDMAC(Direct Memory Access Controller)、並びに、スキャナ部931及びプリンター部932との間でPCIバス922を介したデータ転送を行うPCIユニットとからなる。なお、ASIC906には、USB(Universal Serial Bus)のインターフェースや、IEEE1394(Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394)のインターフェースを接続するようにしてもよい。
SB904 is a bridge for connecting NB903 to a PCI device and peripheral devices. The
MEM−C907は、コピー用画像バッファ及び符号バッファとして用いるローカルメモリである。HD909は、画像データの蓄積、印刷時に用いるフォントデータの蓄積、フォームの蓄積を行うためのストレージである。HD909は、CPU901の制御にしたがってHD909に対するデータの読出又は書込を制御する。AGPバス921は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレータカード用のバスインタフェースであり、MEM−P902に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィックスアクセラレータカードを高速にすることができる。
The MEM-C907 is a local memory used as a copy image buffer and a code buffer. The HD909 is a storage for accumulating image data, accumulating font data used at the time of printing, and accumulating forms. The HD909 controls reading or writing of data to the HD909 according to the control of the
また、近距離通信回路920には、近距離通信回路のアンテナ920aが備わっている。近距離通信回路920は、NFC、Bluetooth(登録商標)等の通信回路である。
Further, the short-
更に、エンジン制御部930は、スキャナ部931及びプリンター部932によって構成されている。また、操作パネル940は、現在の設定値や選択画面等を表示させ、操作者からの入力を受け付けるタッチパネル等のパネル表示部940a、並びに、濃度の設定条件などの画像形成に関する条件の設定値を受け付けるテンキー及びコピー開始指示を受け付けるスタートキー等からなるハードキー940bを備えている。コントローラ910は、機器20全体の制御を行い、例えば、描画、通信、操作パネル940からの入力等を制御する。スキャナ部931又はプリンター部932には、誤差拡散やガンマ変換などの画像処理部分が含まれている。
Further, the
なお、機器20は、操作パネル940のアプリケーション切り替えキーにより、ドキュメントボックス機能、コピー機能、プリンター機能、及びファクシミリ機能を順次に切り替えて選択することが可能となる。ドキュメントボックス機能の選択時にはドキュメントボックスモードとなり、コピー機能の選択時にはコピーモードとなり、プリンター機能の選択時にはプリンタモードとなり、ファクシミリモードの選択時にはファクシミリモードとなる。
The
また、ネットワークI/F950は、通信ネットワークを利用してデータ通信をするためのインターフェースである。近距離通信回路920及びネットワークI/F950は、PCIバス922を介して、ASIC906に電気的に接続されている。
Further, the network I / F950 is an interface for performing data communication using a communication network. The short-
<機能について>
図5は、機器システム100の機能をブロックに分けて説明する機能ブロック図の一例である。なお、図5では図1のシステム構成を用いて説明する。
<About functions>
FIG. 5 is an example of a functional block diagram for explaining the functions of the
<<印刷業者10A>>
印刷業者10Aのジョブ管理サーバ11は通信部14、スケジュール生成部15、ジョブ実行判断部16、ジョブ情報受付部17、及び、ジョブ実行指示部18を有している。ジョブ管理サーバ11が有するこれらの機能は、図3に示されている各構成要素のいずれかが、HD504からRAM503上に展開されたプログラムに従ったCPU501からの命令によって動作することで実現される機能又は手段である。
<< Printing
The
ジョブ情報受付部17は、例えばWebサーバとして管理者端末12からジョブ情報の登録を受け付ける。ジョブ情報の内容についてはクラウドシステム50にて説明する。印刷業者10から手動でジョブ情報を受け付けてもよいし、記憶媒体を介して受け付けてもよい。
The job
ジョブ実行判断部16は、ジョブ情報受付部17が受け付けたジョブを印刷業者10Aで実行するか、クラウドシステム50に登録するかを判断する。例えば、現在の機器20の状態と、ジョブ実行が予定されているスケジュール情報から、空き時間の開始時における機器20の状態を予測し、空き時間終了時までに新たに受け付けたジョブを完了できるか判断する。
The job
スケジュール生成部15は、印刷業者10Aでは実行可能と判断した場合、スケジュール情報を生成してジョブ情報記憶部19に保存する。スケジュール情報の詳細は後述するが、スケジュール情報はいつからいつまでにジョブを実行するかという予定を表す情報である。
When the
ジョブ実行指示部18は、ジョブ実行判断部16が印刷業者10Aでジョブを実行できると判断した場合、スケジュール情報に基づいて機器20にジョブの実行を指示する。
When the job
通信部14は、ジョブ管理サービス60と各種の情報を送受信する。本実施形態では、管理者端末12により登録されたジョブ情報、ジョブの実行完了通知をジョブ管理サービス60に送信する。
The
ジョブ管理サーバ11はジョブ情報記憶部19を有している。ジョブ情報記憶部19は、図3に示されているHD504又はRAM503の少なくとも1つ以上に構築される。ジョブ情報記憶部19に記憶されるジョブ情報は後述するジョブ管理サービス60のジョブ情報と同様でよい。
The
<<機器>>
機器20は、通信部21、機器情報送信部22、及び、ジョブ実行部23を有している。機器20が有するこれら各機能は、図4に示されている各構成要素のいずれかが、HD909からRAM902b上に展開されたプログラムに従ったCPU901からの命令によって動作することで実現される機能又は手段である。
<< Equipment >>
The
ジョブ実行部23は、ジョブ実行指示部18から指示されたジョブを実行する。ジョブを実行することで、例えば、ジョブ情報に含まれる印刷データを用紙などの記録媒体に印刷する(印刷を出力と称する場合がある)。
The
機器情報送信部22は、通信部21を介して機器20に関する機器情報を機器管理サービス70に送信する。機器情報は、機器20の印刷速度などの構成、用紙種別・サイズなどの設定、稼働中や故障中などの機器20の状態、どのくらいのジョブが投入されているというスケジュール情報などを含む。機器情報の内容についてはクラウドシステム50にて説明する。
The device
通信部21は機器管理サービス70と各種の情報を送受信する。本実施形態では、上記の機器情報を機器管理サービス70に送信する。
The
<<印刷業者10B>>
印刷業者10Bが有する機能は印刷業者10Aと同様でよい。ただし、印刷業者10Bでは、通信部14がジョブ情報を受信してジョブ実行指示部18が機器20にジョブの実行を指示する機能が使用される。ジョブ実行部23はジョブの実行完了をジョブ実行指示部18に通知する。印刷業者10Bの通信部14は、ジョブの実行完了をジョブ管理サービス60に送信する(実行完了通知)。
<< Printing
The function of the
<<ジョブ管理サービス>>
ジョブ管理サービス60は、通信部61、ジョブ情報登録部62、予測パラメータ修正部63、ジョブ情報配信部64、機器情報受取部65、及び、課金情報通知部66を有している。ジョブ管理サービス60が有するこれらの機能は、図3に示されている各構成要素のいずれかが、HD504からRAM503上に展開されたプログラムに従ったCPU501からの命令によって動作することで実現される機能又は手段である。
<< Job management service >>
The
通信部61は、印刷業者10Aからジョブ情報を受信する。また、印刷業者10Bにジョブ情報とスケジュール情報を送信する。また、印刷業者10Bからジョブの実行完了通知を受信する。
The
ジョブ情報登録部62は、通信部61が受信したジョブ情報をジョブ情報記憶部69に保存する。ジョブ情報記憶部69に記憶されているジョブ情報の一例を表1に示す。
The job
ジョブ情報配信部64は、ジョブを実行可能な機器20を、新たに登録されたジョブ情報、既存のジョブ情報とスケジュール情報、及び、機器管理サービス70から受け取った機器情報を参照して決定する。ジョブ情報配信部64は機器に配信するジョブに関するスケジュール情報を生成する。ジョブ情報配信部64は、最も適切な機器20を保有する印刷業者10のジョブ管理サーバ11に、ジョブ情報とスケジュール情報を、通信部61を介して送信する。ジョブ情報配信部64はジョブ情報に対応づけてスケジュール情報をジョブ情報記憶部69に保存する。
The job
機器情報受取部65は、機器情報を機器管理サービス70から受け取る。機器管理サービス70は新しい機器情報を受信するたびにジョブ管理サービス60に送信してもよいし、定期的や負荷の少ない状態の場合に送信してもよい。機器情報受取部65が、機器管理サービス70に要求し、要求の結果として機器情報を受信してもよい。この場合も、定期的又は負荷の少ない状態の場合に要求してよい。
The device
課金情報通知部66は、印刷業者10Aが登録し印刷業者10Bが実行したジョブについて、課金サービス80に印刷業者10Aの出金情報と印刷業者10Bの入金情報を登録する。印刷業者10Aが受け取った料金を印刷業者10Bが受け取るためである。ただし、印刷業者10Aには情報提供料が残る。通知のタイミングは、印刷業者10Bがジョブの実行を完了したタイミングとすればよいが、印刷業者10にジョブを送信したタイミングでもよい。
The billing
予測パラメータ修正部63は、ジョブの実行後にジョブの実行完了通知を機器20から受信して蓄積しておき、過去の実行結果に基づいて予測パラメータを修正する。予測パラメータとはジョブ情報や機器の状態などからジョブの準備時間及び実行時間などを予測するためのパラメータである。
After the job is executed, the prediction
ジョブ管理サービス60はジョブ情報記憶部69を有している。ジョブ情報記憶部69は、図3に示されているHD504又はRAM503の少なくとも1つ以上に構築される。
The
表1は、ジョブ情報記憶部69に記憶されているジョブ情報を模式的に示す。ジョブ情報は例えばジョブID、用紙、枚数、画質要求、希望納期、印刷データ、顧客情報、スケジュール情報、及び、ログの各項目を1レコードとする。ジョブIDはジョブ情報を識別する識別情報である。用紙は、このジョブで要求される用紙のグレードや種類である。枚数はジョブで印刷する部数である。画質要求は、印刷物に要求される画質(解像度など)である。希望納期は、印刷物の納期である。印刷データは印刷される対象のデータであり、例えばJDFとPDLを有している。顧客情報はこのジョブを依頼した顧客を特定する情報である。スケジュール情報は、このジョブを割り当てられた機器20(K001が機器を表す)がいつからいつまでにジョブを実行するかの情報である。ログは、実際にジョブが実行された開始時刻と終了時刻でありジョブの実行完了通知に含まれている。なお、より詳細なジョブ情報については図7にて説明する。
Table 1 schematically shows the job information stored in the job
<<機器管理サービス>>
機器管理サービス70は、通信部71、機器情報登録部72、及び、機器情報提供部73を有している。機器管理サービス70が有するこれらの機能は、図3に示されている各構成要素のいずれかが、HD504からRAM503上に展開されたプログラムに従ったCPU501からの命令によって動作することで実現される機能又は手段である。
<< Equipment management service >>
The
通信部71は、印刷業者10A、10Bの機器20から機器情報を受信する。ファイアウォール内の機器20から受信すればよい、通信部71から通信を開始する場合は双方向通信の仕組み(例えば、WebSocket MQTTなど)を利用する。
The
機器情報登録部72は、通信部71を介して受信した機器情報を機器情報記憶部79に登録する。機器情報の一例を表2に示す。
The device
機器情報提供部73は機器情報記憶部79に登録された機器情報をジョブ管理サービス60に提供する。好ましくは、新しい機器情報が登録された時に遅延なく機器情報を提供するとよい。あるいは、機器情報受取部65からの要求に応じて提供するか、定期的、又は、負荷が小さいタイミングで提供する
機器管理サービス70は機器情報記憶部79を有している。機器情報記憶部79は、図3に示されているHD504又はRAM503の少なくとも1つ以上に構築される。
The device
表2は、機器情報記憶部79に記憶されている機器情報を模式的に示す。機器情報は例えば機器ID、構成、設定、機器状態、用紙残量、インク残量、及び、ジョブ状態の各項目を1レコードとする。機器IDは機器20を一意に識別する識別情報である。構成は、機器20が有する機能に関する情報であり、例えばカラー印刷と白黒印刷が可能か、可能な場合の印刷速度等が設定されている。設定は、機器20に設定されている用紙のサイズ、種類、グレードなどである。機器状態は稼働中、停止中、故障中など機器20の現在の状態を表す。用紙残量は用紙の残量であり、インク残量はインクの残量である。ジョブ状態は、機器20に投入されているジョブに関する情報であり、例えば、スケジュール情報が登録されている。なお、より詳細な機器情報については図7にて説明する。
Table 2 schematically shows the device information stored in the device
<<課金サービス>>
課金サービス80は課金処理部81を有している。課金サービス80が有するこれらの機能は、図3に示されている各構成要素のいずれかが、HD504からRAM503上に展開されたプログラムに従ったCPU501からの命令によって動作することで実現される機能又は手段である。
<< Billing service >>
The
課金処理部81は、各印刷業者10の出金情報と入金情報を記録して課金情報記憶部89に登録する。出金情報と入金情報は例えば、決算期日に精算され、印刷業者10の銀行口座等に振り込まれる。
The billing processing unit 81 records the withdrawal information and the deposit information of each printing company 10 and registers them in the billing
<図2のシステム構成における機能について>
図6は、図2のシステム構成における機器システム100の機能をブロックに分けて説明する機能ブロック図の一例である。
<Functions in the system configuration shown in Fig. 2>
FIG. 6 is an example of a functional block diagram for explaining the functions of the
図6の説明において、図5において同一の符号を付した構成要素は同様の機能を果たすので、主に本実施例の主要な構成要素についてのみ説明する場合がある。 In the description of FIG. 6, since the components having the same reference numerals in FIG. 5 perform the same function, only the main components of the present embodiment may be mainly described.
図6では、印刷業者10Aがジョブの実行を判断したり、スケジュール情報を生成したりしないので、印刷コントローラ13は通信部14とジョブ実行指示部18を有している。また、ジョブ管理サービス60は、スケジュール生成部15,ジョブ実行判断部16、及び、ジョブ情報受付部17を有している。
In FIG. 6, since the
この場合、ジョブ管理サービス60のジョブ情報配信部64は、図1のシステム構成の場合と同様にジョブを配信する機器20を決定し、スケジュール生成部15がスケジュール情報を生成・保存する。ジョブ情報配信部64は配信先の機器20にジョブ情報とスケジュール情報を送信する。印刷コントローラ13又はジョブ管理サーバ11はこれらを受信してジョブ情報とスケジュール情報をジョブ情報記憶部19に保存する。
In this case, the job
なお、この構成では、業者間の課金は発生せず、課金処理部81はジョブを送信した印刷業者10に入金情報を登録する。 In this configuration, no charge is generated between the vendors, and the charge processing unit 81 registers the payment information with the printing vendor 10 who sent the job.
<データの詳細>
続いて、図7に基づいて本実施形態で使用するデータの詳細を説明する。図7は機器システム100で使用されるデータモデルの一例である。各サービスが管理する情報は以下のようになる。
<Details of data>
Subsequently, the details of the data used in the present embodiment will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is an example of a data model used in the
・顧客管理サービス
顧客に関して以下の情報を有する。
・ Customer management service We have the following information about customers.
−名称
−住所
−メールアドレス
−口座番号(銀行口座)
・課金サービス
以下の入出金情報を有する(課金情報記憶部89が保持する情報)。
− Name − Address − Email Address − Account Number (Bank Account)
-Billing service It has the following deposit / withdrawal information (information held by the billing information storage unit 89).
−登録日
−入出金区分
−金額
補足すると、入出金情報は他業者にジョブを提供した場合に発生する。提供元の入出金区分は出金、提供先は入金となる。
-Registration date-Deposit / withdrawal classification-Amount Supplementally, deposit / withdrawal information is generated when a job is provided to another company. The deposit / withdrawal category of the provider is withdrawal, and the provider is deposit.
・業者管理サービス
以下の印刷業者10に関する情報を有する。
-Contractor management service Has information on the following printing vendors 10.
−名称
−住所
−メールアドレス
−口座番号(銀行口座)
・機器管理サービス(機器20は定期的、又は、機器情報が変わったタイミングで機器情報を機器管理サービス70に送信する)
以下の機種に関する情報を有する(機器情報記憶部79が保持する情報)。
− Name − Address − Email Address − Account Number (Bank Account)
-Device management service (The
It has information on the following models (information held by the device information storage unit 79).
−用紙
−画質
−速度
以下の機器20に関する情報を有する(機器情報記憶部79が保持する情報)。
-Paper-Image quality-Speed It has the following information about the device 20 (information held by the device information storage unit 79).
−機番
以下の構成に関する情報を有する(機器情報記憶部79が保持する情報)。
-Have information about the configuration below the machine number (information held by the device information storage unit 79).
−ハードウェア構成
−ソフトウェア構成
−設定
−更新日時
以下の状態に関する情報を有する(機器情報記憶部79が保持する情報)。
-Hardware configuration-Software configuration-Settings-Update date and time It has the following information (information held by the device information storage unit 79).
−状態(待機中、準備中、印刷中、停止中、エラーなど)
−用紙(用紙種別、残量など)
−インク(インク種別、残量など)
−調整状態(位置合わせ、色調など)
−更新日時
・ジョブ管理サービス
以下のジョブに関する情報を有する(ジョブ情報記憶部19が保持する情報)。
-Status (waiting, preparing, printing, stopped, error, etc.)
-Paper (paper type, remaining amount, etc.)
-Ink (ink type, remaining amount, etc.)
-Adjustment status (alignment, color tone, etc.)
-Update date and time-Job management service Has information about the following jobs (information held by the job information storage unit 19).
−用紙
−枚数
−画質要求
−印刷データ
−希望納期
−希望額
なお、希望額は以下の場合に設定される。
・営業担当が他業者にジョブを提供する場合に顧客要望として設定する。
・顧客がジョブを登録する場合に、要望として設定する。
-Paper-Number of sheets-Image quality request-Print data-Desired delivery date-Desired amount The desired amount is set in the following cases.
-Set as a customer request when a sales representative provides a job to another company.
-Set as a request when a customer registers a job.
以下のスケジュール情報に関する情報を有する(機器情報のうちスケジュール情報)。 It has the following schedule information information (schedule information among device information).
−準備開始予定日時
−準備終了予定日時
−印刷開始予定日時
−印刷終了予定日時
以下の実行結果に関する情報を有する(ジョブの実行完了通知で送信される情報)。
-Scheduled preparation start date and time-Scheduled preparation end date and time-Scheduled print start date and time-Scheduled print end date and time It has the following information about the execution result (information sent in the job execution completion notification).
−実行状態
−準備開始日時
−準備終了日時
−印刷開始予定日時
−印刷終了予定日時
−用紙
−枚数
−確定金額
なお、ジョブの実行完了通知は、ジョブの実行完了時に生成される。印刷業者10は入金、顧客は出金である。顧客への回収は本システム外で行ってよい。
-Execution status-Preparation start date and time-Preparation end date and time-Print start scheduled date and time-Print end scheduled date and time-Paper-Number of sheets-Fixed amount The job execution completion notification is generated when the job execution is completed. The printing company 10 makes a deposit and the customer makes a withdrawal. Collection to the customer may be done outside this system.
<全体的な動作の流れ>
図8は、機器システム100が行う全体的な処理を説明するシーケンス図の一例である。
<Overall operation flow>
FIG. 8 is an example of a sequence diagram illustrating the overall processing performed by the
S101:各機器20の機器情報送信部22は通信部21を介して機器情報を機器管理サービス70に送信する。
S101: The device
S102:機器管理サービス70の通信部71は機器情報を受信し、機器情報提供部73が機器情報をジョブ管理サービス60に送信する。ジョブ管理サービス60の機器情報受取部65は機器情報を受け取る(受信する)。
S102: The
S103:管理者端末12が印刷業者10等により入力されたジョブ情報をジョブ管理サーバ11に登録する。
S103: The
S104:ジョブ管理サーバ11のジョブ情報受付部17はジョブ情報の登録を受け付ける。ジョブ管理サーバ11のジョブ実行判断部16は、ジョブ情報記憶部19に保存されている機器20のスケジュール情報、機器情報、及び、新たなジョブ情報に基づいてジョブの実行可否を判断する。自機で印刷できると判断した場合、スケジュール生成部15がスケジュール情報を生成して保持し、ジョブ実行指示部18がスケジュール情報に基づいてジョブの実行を機器20に指示する。以降の処理は自機では印刷できないと判断された場合を説明する。
S104: The job
S105:ジョブ管理サーバ11の通信部14はジョブ情報をジョブ管理サービス60に送信する。
S105: The
S106:ジョブ管理サービス60の通信部61はジョブ情報を受信し、ジョブ情報登録部62がジョブ情報をジョブ情報記憶部69に登録する。ジョブ情報配信部64は新たなジョブ情報をどの機器20に配信するかを決定する。各機器20がジョブを実行できるか否かの判断、及び、複数の機器20がジョブを実行できる場合にどの機器20に配信するかの判断は、ジョブ実行判断部16によるジョブの実行可否を判断と同じでよい。ジョブ情報配信部64は決定した印刷業者10Bの機器20についてスケジュール情報を生成する。
S106: The
S107:ジョブ管理サービス60のジョブ情報配信部64は決定した機器20を管理するジョブ管理サービス60にジョブ情報とスケジュール情報を配信する。
S107: The job
S108:ジョブ管理サーバ11の通信部14はジョブ情報とスケジュール情報を受信し、ジョブ実行指示部18がスケジュール情報にしたがって、ジョブの実行を機器20に指示する。
S108: The
S109:機器20のジョブ実行部23はジョブを実行する。
S109: The
S110:ジョブの実行が完了すると、機器20のジョブ実行部23は実行完了通知をジョブ管理サーバ11に送信する。
S110: When the job execution is completed, the
S111:ジョブ管理サーバ11の通信部14はジョブの実行完了通知をジョブ管理サービス60に送信する。
S111: The
S112:ジョブ管理サービス60の通信部61は実行完了通知を受信してジョブ情報記憶部19に保存し、予測パラメータ修正部63が予測パラメータを修正する。予測パラメータは、例えば定期的に修正すればよい。
S112: The
S113:ジョブ管理サービス60の課金情報通知部66は、印刷業者10Aについて出金情報を、印刷業者10Bについては入金情報を課金サービス80に登録する。
S113: The billing
<<図6の構成の場合の処理の流れ>>
図9は、機器システム100の構成が図6の場合に機器システム100が行う全体的な処理を説明するシーケンス図の一例である。なお、図9の説明では主に図8との相違を説明する。まず、ステップS103の処理は図8と同じだが、図6の構成ではジョブ管理サービス60がジョブ実行可否を判断するので、ステップS104がない。このため、ステップS105でジョブ情報がジョブ管理サービス60に送信される。
<< Processing flow in the case of the configuration shown in FIG. 6 >>
FIG. 9 is an example of a sequence diagram illustrating the overall processing performed by the
S105−2:そして、ジョブ管理サービス60のジョブ実行判断部16がステップS104と同様にジョブ実行可否を判断する。
S105-2: Then, the job
S105-3:自社で実行可能と判断した場合、スケジュール生成部15がスケジュール情報を生成してジョブ情報記憶部69に保存する。また、ジョブ情報配信部64は自社の印刷コントローラ13にジョブ情報とスケジュール情報を送信する。
S105-3: When it is determined that the schedule information can be executed by the company, the
自社で実行不能と判断した場合の処理はステップS106以降と同様でよい。 If the company determines that it cannot be executed, the processing may be the same as in step S106 and subsequent steps.
<ジョブの実行可否の判断>
続いて、図10、図11を用いてジョブの実行可否の判断方法を説明する。図10は、ジョブの印刷準備と印刷を矢印線で示す図である。図10では、2台の機器20について印刷準備と印刷のスケジュール情報が示されている。点線が印刷準備を、実線が印刷を表す。点線も実線もない部分は空き時間である。矢印の長さは時間を表す。
<Judgment of job execution feasibility>
Subsequently, a method of determining whether or not the job can be executed will be described with reference to FIGS. 10 and 11. FIG. 10 is a diagram showing print preparation and printing of a job indicated by arrow lines. FIG. 10 shows print preparation and print schedule information for the two
図11はジョブ実行判断部16が空き時間にジョブを実行できるか否かを判断する手順を示すフローチャート図の一例である。
FIG. 11 is an example of a flowchart showing a procedure for determining whether or not the job
ジョブ実行判断部16は、印刷業者10Aが有する機器20について(複数ある場合は全て)、希望納期前までのスケジュール情報の空き時間を検索する(S1)。
The job
ジョブ実行判断部16は、現在の機器状態と、着目している空き時間までのスケジュール情報から、空き時間の開始時刻における機器20の状態を予測する(S2)。機器20の状態は、例えば、設定されている用紙種別、用紙残量、インク、インク残量、又は調整状態であるが、予測方法は後述する。このように空き時間の開始時刻における機器20の状態を予測するのは、印刷開始前に必要な作業として、
・用紙のセット、ロール紙交換
・インク補充
・ヘッドクリーニング
・調整(位置合わせ、色調など)
・テスト印刷
などが必要であり、商用印刷では、準備に要する時間が長いためである。
The job
・ Paper setting, roll paper replacement, ink replenishment, head cleaning, adjustment (alignment, color tone, etc.)
-This is because test printing is required, and commercial printing takes a long time to prepare.
ジョブ実行判断部16は、予測した機器20の状態と新たなジョブ情報とから、ジョブ実行の準備として、用紙交換、インク補充、又は、調整の必要性を判断する(S3)。新たなジョブ情報により、設定されるべき用紙種別、必要な用紙枚数、インク(の種別)、インク量なども決まる。予測されたこれら状態が新たなジョブ情報の実行のために設定される機器20の状態と異なっている場合は交換、調整又は補充が必要と判断する。なお、ヘッドクリーニングの必要性も判断するとよい。機器20の状態の予測とヘッドクリーニングの必要性は、過去の履歴も参照して判断する。
The job
用紙交換、インク補充又は調整が必要な場合、ジョブ実行判断部16は、用紙交換、インク補充又は調整を考慮してジョブの準備時間と実行時間を予測する(S4)。用紙交換、インク補充又は調整に要する時間は、用紙の種別や調整の内容ごとに予め見積もられている。
When paper replacement, ink replenishment or adjustment is required, the job
用紙交換、インク補充又は調整が不要な場合、ジョブ実行判断部16は、用紙交換、インク補充又は調整を考慮しないでジョブの準備時間を予測する(S5)。この場合は例えばある決まった時間(機器20の運転開始に必要な最小限の時間)をジョブの準備時間とする。
When paper replacement, ink replenishment or adjustment is not required, the job
次に、ジョブ実行判断部16は、空き時間にジョブの実行が可能か否かを判断する(S6)。すなわち、「空き時間>準備時間+実行時間」の場合、空き時間にジョブの実行が可能であると判断する。ただし、
・実行終了予測時刻が希望納期を超えている場合は、この空き時間では実行不可と判断する。
Next, the job
-If the estimated execution end time exceeds the desired delivery date, it is judged that execution is not possible in this free time.
また、実行終了予測時刻が希望納期を超えていないが、空き時間の後に次のスケジュール情報が登録されている場合は、新たなジョブの終了後に設定されているジョブ情報の準備時間の予測を修正する。予測方法はステップS2と同じである。準備時間が変わり、希望納期に間に合わせるため、次のジョブ情報の準備開始時刻を前倒したが、新たなジョブの実行終了予測時刻が、次のジョブ情報の前倒しした準備開始時刻を越えている場合は、この空き時間では実行不可と判断する。 Also, if the estimated execution end time does not exceed the desired delivery date, but the next schedule information is registered after the free time, the prediction of the job information preparation time set after the end of the new job is corrected. To do. The prediction method is the same as in step S2. When the preparation time has changed and the preparation start time of the next job information has been advanced in order to meet the desired delivery date, but the estimated execution end time of the new job exceeds the advance preparation start time of the next job information. Judges that it cannot be executed in this free time.
空き時間にジョブの実行が可能でない場合、ジョブ実行判断部16はこの空き時間ではジョブを実行できないと判断する(S7)。
If the job cannot be executed in the free time, the job
空き時間にジョブの実行が可能である場合、ジョブ実行判断部16は空き時間にスケジュール情報を設定する(S8)。
When the job can be executed in the free time, the job
このようにして、空き時間ごとに、ジョブの実行可否を判断する。実行可能な空き時間が複数あった場合、以下のようにジョブを実行する空き時間を選択する。
・次のスケジュール情報の準備時間が短くなる空き時間を選ぶ
・次のスケジュール情報との間の隙間時間が、閾値以下の場合は、隙間時間が短い方を選ぶ
・次のスケジュール情報との間の隙間時間が、閾値以上の場合は、隙間時間が長い方を選ぶ
これらにより以下の効果を有する。
A.用紙交換等の準備時間を減らすことで、全体としての生産性が向上する。
B.ジョブを割り当てられない遊休時間を減らすことで、全体としての生産性が向上する。
C.空き時間に他のジョブを割り当てられるようにすることで、全体としての生産性が向上する。
In this way, it is determined whether or not the job can be executed for each free time. If there are multiple free times that can be executed, select the free time to execute the job as shown below.
・ Select a free time that shortens the preparation time for the next schedule information. ・ If the gap time between the next schedule information and the next schedule information is less than the threshold value, select the one with the shorter gap time. If the gap time is equal to or greater than the threshold value, select the one with the longer gap time. These have the following effects.
A. By reducing the preparation time for paper replacement, etc., the productivity as a whole is improved.
B. By reducing idle time when jobs cannot be assigned, overall productivity is improved.
C. Allowing other jobs to be assigned in free time improves overall productivity.
<<図11のステップS2の機器の状態の予測>>
続いて、図11の空き時間の開始時刻におけるステップS2の機器の状態の予測方法を詳細に説明する。
<< Predicting the state of the device in step S2 of FIG. 11 >>
Subsequently, a method of predicting the state of the device in step S2 at the start time of the free time in FIG. 11 will be described in detail.
図12は、空き時間の開始時刻における機器20の状態の予測を説明する図である。機器1にはジョブ1〜3が設定されており、機器2にはジョブ1、2が設定されている。ジョブとジョブの間の太い両矢印301が、空き時間に追加されるジョブ情報である。空き時間にジョブの実行が可能であると判断されると新たなジョブが空き時間に設定される。以下では、機器1が実行する予定のジョブ2とジョブ3の間の空き時間に新たなジョブを設定できるかどうかの判断の手順を説明する。
FIG. 12 is a diagram for explaining the prediction of the state of the
図11のステップS2で説明したように、ジョブ実行判断部16は、空き時間の直前のジョブ2が終了する空き時間の開始時刻tにおける機器20の状態を予測したい。
As described in step S2 of FIG. 11, the job
図13は、ジョブ実行判断部16がステップS2の機器20の状態を予測する手順を説明するフローチャート図の一例である。
FIG. 13 is an example of a flowchart illustrating a procedure in which the job
まず、ジョブ実行判断部16は、新たなジョブの用紙種別がジョブ2と同じか否かを判断する(S11)。異なる場合は、用紙の交換が必要になる(S12)。
First, the job
次に、ジョブ実行判断部16はジョブを実行するだけの用紙残量があるか否かを判断する(S13)。ジョブ実行判断部16は、ジョブ1、ジョブ2及び新たなジョブが同じ用紙種別の場合、機器情報における現在の用紙残量から、ジョブ1とジョブ2の使用量を引く。ジョブ1とジョブ2が異なる用紙種別で新たなジョブがジョブ2と同じ用紙種別の場合、ジョブ2が使用する用紙種別の残量(新品とは限らない)からジョブ2の使用量を引く。ジョブ1とジョブ2、又は、ジョブ2の実行中に用紙がなくなって交換することが予測される場合は、交換後の紙の量から、それ以降の使用量を引く。
Next, the job
ジョブ2と新たなジョブで用紙が異なる場合は、用紙交換が必要になるので、ジョブ実行判断部16は、新たなジョブで使用する用紙種別の残量(新品とは限らない)を取得する。
・同じ用紙の在庫が複数ある場合は、新たなジョブ実行中の用紙交換が少なくなるように、新たなジョブより残量の多いロールを選択する。
・用紙の廃棄が発生しないように、新たなジョブより残量の少ないロールを選択して、用紙を使い切るようにしてもよい。
・交換のポリシーは管理者画設定で変更できる。
If the paper is different between the
-If there are multiple stocks of the same paper, select a roll with more remaining capacity than the new job so that paper replacement during the execution of the new job is reduced.
-The paper may be used up by selecting a roll with less remaining amount than the new job so that the paper is not discarded.
-The exchange policy can be changed in the administrator image settings.
ジョブ2の実行完了時の用紙残量、又は、交換した用紙種別の用紙残量と、新たなジョブで必要な枚数を比較し、ジョブの実行中に用紙がなくなって交換することが予測される場合は、新品の用紙への交換が必要であると判断する(S14)。
It is predicted that the remaining amount of paper when the execution of
次に、ジョブ実行判断部16はインク種別が同じか否か、及び、ジョブを実行するだけのインク残量があるか否かを判断する(S15)。考え方は用紙種別、用紙残量と同じであるが、インクの交換、補充に要する時間は用紙より短い。しかし、ジョブ実行中に補充が発生しないように補充量を調整する(S16)。
Next, the job
次に、ジョブ実行判断部16はジョブ2の調整状態と同じか否かを判断する(S17)。調整状態とは用紙に対する画像の形成位置と発色であり、ジョブ2の終了時はジョブ2の用紙、画質要求に従った調整状態になっている。したがって、新たなジョブと同じ調整状態か否かは、新たなジョブの用紙、画質要求によって決まるので、両者が同じか否かを判断する。同じでない場合は位置と色の調整が必要と判断する(S18)。
Next, the job
このように、空き時間の開始時刻における機器20の状態を予測し、予測した機器20の状態と受け付けたジョブ情報に基づいて設定される機器20の状態とに基づいて準備時間を算出できる。
In this way, the state of the
<準備時間、実行時間>
図14は、準備時間と実行時間の予測方法を説明する図である。準備時間は準備に要する時間であり、実行時間はジョブの実行に要する時間である。図14に示すように、準備時間は、「Tpc+Tif+Thc+Tac+Ttp」で表すことができる。すなわち、用紙交換に要する時間と、インク補充に要する時間と、ヘッドクリーニングに要する時間と、調整に要する時間と、テスト印刷に要する時間との合計である。このように、ジョブ情報受付部が受け付けたジョブ情報に基づく機器20の状態を得るために必要な用紙交換、インク補充、又は、調整に要する時間等の合計を準備時間となる。
Tpc: 用紙交換に要する時間
前のジョブと新たなジョブで用紙種別が同じで、かつ十分な残量が残っていれば、交換不要で0である。
Tif: インク補充に要する時間
インク種別が新たなジョブと同じで、かつ十分な残量が残っていれば、補充不要で0である。
Thc : ヘッドクリーニングに要する時間
過去の実行履歴から、ヘッドクリーニングが不要と判断できる場合は0である。
Tac : 調整(位置合わせ、色調など)に要する時間
前のジョブと実行したいジョブで用紙、画質要求が同じで、かつ過去の実行履歴から、調整が不要と判断できる場合は0である。
Ttp : テスト印刷に要する時間
実行時間についても同様に「Tpc+Tif+Thc+Tac+Tpp」で表すことができる。ジョブを実行中の用紙交換に要する時間と、インク補充に要する時間と、ヘッドクリーニングに要する時間と、調整に要する時間と、印刷時間との合計である。ただし、Tpc、Tif、Thc、Tacは、ジョブの実行中に交換が発生する場合の時間である。また、実行時間では、テスト時間Ttp ではなく、印刷時間Tppを予測する。印刷時間Tppは、「1部当たりのページ数×ジョブ情報の枚数/印刷速度」で算出される。
<Preparation time, execution time>
FIG. 14 is a diagram illustrating a method of predicting the preparation time and the execution time. The preparation time is the time required for preparation, and the execution time is the time required to execute the job. As shown in FIG. 14, the preparation time can be expressed by "T pc + T if + T hc + T ac + T tp ". That is, it is the total of the time required for paper replacement, the time required for ink replenishment, the time required for head cleaning, the time required for adjustment, and the time required for test printing. In this way, the preparation time is the total of the time required for paper replacement, ink replenishment, or adjustment required to obtain the state of the
T pc : If the paper type is the same for the job before the time required for paper replacement and the new job, and a sufficient remaining amount remains, replacement is unnecessary and the value is 0.
T if: Time required for ink replenishment If the ink type is the same as that of the new job and a sufficient remaining amount remains, replenishment is unnecessary and the value is 0.
T hc : Time required for head cleaning 0 when it can be determined from the past execution history that head cleaning is unnecessary.
T ac : 0 when the paper and image quality requirements are the same for the job before the time required for adjustment (alignment, color tone, etc.) and the job to be executed, and it can be determined from the past execution history that adjustment is unnecessary.
T tp : Time required for test printing The execution time can also be expressed by "T pc + T if + T hc + T ac + T pp". It is the total of the time required for paper replacement during job execution, the time required for ink replenishment, the time required for head cleaning, the time required for adjustment, and the printing time. However, T pc , T if , T hc , and T ac are the times when the exchange occurs during the execution of the job. Also, in the execution time, the print time T pp is predicted instead of the test time T tp. The printing time T pp is calculated by "the number of pages per copy x the number of job information / printing speed".
<実行完了通知について>
ジョブ管理サーバ11は、ジョブ実行完了時に、実行完了通知をジョブ管理サービス60に登録する。実行完了通知は、実行されたジョブのログ(準備時間と実行時間)と、金額、及び、ジョブ実行前後の機器20の状態等である。
<Regarding execution completion notification>
When the job execution is completed, the
ジョブ実行前後の機器20の状態は、1つ前のジョブの用紙種別、新たなジョブの用紙種別、1つ前のジョブの用紙残量、新たなジョブで消費する用紙枚数、1つ前のジョブのインク種別、新たなジョブのインク種別、1つ前のジョブのインク残量、新たなジョブのインク残量、1つ前のジョブの調整状態、新たなジョブの調整状態等である。
The status of the
ジョブ管理サービス60は、ジョブ実行前後の機器20の状態を実行完了通知と関連付けて蓄積し、統計処理又は機械学習を行うことで、準備時間、実行時間の予測精度を向上させることができる。
The
機械学習とは、コンピュータに人のような学習能力を獲得させるための技術であり、コンピュータが、データ識別等の判断に必要なアルゴリズムを、事前に取り込まれる学習データから自律的に生成し、新たなデータについてこれを適用して予測を行う技術のことをいう。機械学習のための学習方法は、教師あり学習、教師なし学習、半教師学習、強化学習、深層学習のいずれかの方法でもよく、更に、これらの学習方法を組み合わせた学習方法でもよく、機械学習のための学習方法は問わない。 Machine learning is a technology for making a computer acquire learning ability like a human being, and the computer autonomously generates an algorithm necessary for judgment such as data identification from learning data taken in advance, and newly It is a technology that applies this to forecasts of various types of data. The learning method for machine learning may be any of supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, intensive learning, and deep learning, and may be a learning method that combines these learning methods. Machine learning It doesn't matter how you learn for.
図15は、機械学習に使用されるニューラルネットワーク401の一例である。階層が深いニューラルネットワークをDNN(ディープニューラルネットワーク)という。入力層31と出力層33の間の層を中間層32という。図15の階層数やノード35の数等はあくまで一例である。
FIG. 15 is an example of a
入力層31には、ジョブ実行前後の機器20の状態とジョブ情報が入力される。ジョブの用紙種別やインク種別のように数値でない情報は、ジョブの用紙種別やインク種別に対応させた数値を用意してその数値を入力する。あるいは、用紙種別やインク種別をワンホットベクトルで表してもよい。出力層33のノード数は、準備時間と実行時間に対応する2つである。
The state of the
入力層31に入力された入力データはノード35を順伝播して出力層33まで伝達される。ノード間は重み(これをパラメータという)で結合されており、各ノード35には活性化関数が設定されている。本実施例では、出力層33のノードの出力を実際の準備時間及び実行時間に近づけるので、定量データを予測する回帰問題となる。したがって、出力層33のノードの活性化関数は恒等写像(何も変換しない)でよい。出力層33の各ノードの出力と教師データ(準備時間及び実行時間)の差異を評価する損失関数が知られており、回帰モデルの場合の損失関数Eは二乗誤差が使用される場合が多い。損失関数で評価された損失がニューラルネットワーク401を出力層33から入力層31まで逆方向に伝播してニューラルネットワーク401のパラメータ(ノードとノードを結合する重み)が更新される。このような学習方法を誤差逆伝播法という。
The input data input to the
図15では、準備時間及び実行時間が予想されているが、出力層33の教師データを機器20の状態変化とすれば、機器20の状態変化を予測することもできる。この場合、出力層33に機器20の状態に対応した数のノードを用意し、各ノードに機器20の状態を対応させる。この場合の機器20の状態は、例えば用紙種別、インク、又は調整状態であり、状態変化があった場合を「1」、ない場合を「0」としてニューラルネットワーク401がパラメータを学習する。
In FIG. 15, the preparation time and the execution time are predicted, but if the teacher data of the
図15ではニューラルネットワーク401について説明したが、機械学習の手法には、パーセプトロン、ディープラーニング、サポートベクターマシン、ロジスティック回帰、ナイーブベイズ、決定木、ランダムフォレストなどがあり、本実施形態で説明する手法には限られない。
Although the
<まとめ>
以上説明したように、本実施形態の機器システムは、ジョブの実行に適した機器20で印刷を行うことで、機器20の稼働率を上げることができ、かつ、機会損失を防ぐとともに機器システム100を利用する業者間で収益を分配することができる。すなわち、印刷業者10Aは、自社で実行できない印刷ジョブを、実行可能な他社に販売でき、情報提供料を受け取ることができ、印刷業者10Bは稼働率を上げることができ、印刷を依頼する顧客にとっては、印刷完了までの待ち時間が短くなるというメリットがある。
<Summary>
As described above, in the device system of the present embodiment, by printing with the
<その他の適用例>
以上、本発明を実施するための最良の形態について実施例を用いて説明したが、本発明はこうした実施例に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
<Other application examples>
Although the best mode for carrying out the present invention has been described above with reference to examples, the present invention is not limited to these examples, and various modifications are made without departing from the gist of the present invention. And substitutions can be made.
また、図5,図6などの構成例は、機器システム100による処理の理解を容易にするために、主な機能に応じて分割したものである。処理単位の分割の仕方や名称によって本願発明が制限されることはない。機器システム100の処理は、処理内容に応じて更に多くの処理単位に分割することもできる。また、1つの処理単位が更に多くの処理を含むように分割することもできる。
Further, the configuration examples shown in FIGS. 5 and 6 are divided according to the main functions in order to facilitate understanding of the processing by the
上記で説明した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたASIC(Application Specific Integrated Circuit)、DSP(digital signal processor)、FPGA(field programmable gate array)や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。 Each function of the embodiment described above can be realized by one or more processing circuits. Here, the "processing circuit" in the present specification is a processor programmed to execute each function by software such as a processor implemented by an electronic circuit, or a processor designed to execute each function described above. It shall include devices such as ASIC (Application Specific Integrated Circuit), DSP (digital signal processor), FPGA (field programmable gate array) and conventional circuit modules.
また、実施例に記載された装置群は、本明細書に開示された実施形態を実施するための複数のコンピューティング環境のうちの1つを示すものにすぎない。ある実施形態では、課金サービス80、ジョブ管理サービス60及び機器管理サービス70は、サーバクラスタといった複数のコンピューティングデバイスを含む。複数のコンピューティングデバイスは、ネットワークや共有メモリなどを含む任意のタイプの通信リンクを介して互いに通信するように構成されており、本明細書に開示された処理を実施する。更に、課金サービス80、ジョブ管理サービス60及び機器管理サービス70は、開示された処理ステップ、例えば図8を様々な組み合わせで共有するように構成できる。
Also, the group of devices described in the examples merely represents one of a plurality of computing environments for implementing the embodiments disclosed herein. In certain embodiments, the
11 ジョブ管理サーバ
12 管理者端末
13 印刷コントローラ
20 機器
50 クラウドシステム
60 ジョブ管理サービス
70 機器管理サービス
80 課金サービス
100 機器システム
11
Claims (10)
ジョブに関するジョブ情報を受け付けるジョブ情報受付部と、
前記ジョブ情報受付部が受け付けた前記ジョブ情報と、前記機器にすでに設定されているジョブのスケジュール情報とに基づいて、前記機器でジョブを実行するか否かを判断するジョブ実行判断部と、
前記ジョブ実行判断部がジョブを実行しないと判断した場合、前記ジョブ情報受付部が受け付けた前記ジョブ情報を前記情報処理システムに送信する通信部と、
前記ジョブ実行判断部がジョブを実行すると判断した場合、前記ジョブ情報受付部が受け付けたジョブの実行を前記機器に指示するジョブ実行指示部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。 An information processing device that communicates with an information processing system having one or more information processing devices and causes the device to execute a job.
The job information reception department that accepts job information related to jobs,
A job execution determination unit that determines whether or not to execute a job on the device based on the job information received by the job information reception unit and the job schedule information already set in the device.
When the job execution determination unit determines that the job is not executed, the communication unit that transmits the job information received by the job information reception unit to the information processing system and the communication unit.
When the job execution determination unit determines that the job is to be executed, the job execution instruction unit that instructs the device to execute the job accepted by the job information reception unit, and the job execution instruction unit.
An information processing device characterized by having.
前記準備時間及び前記ジョブ情報受付部が受け付けた前記ジョブ情報を前記機器が実行する実行時間と、前記空き時間とに基づいて前記ジョブ情報受付部が受け付けた前記ジョブ情報を前記機器で実行するか否かを判断することを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 The job execution determination unit predicts the state of the device at the start time of the free time, and sets the state of the device based on the predicted state of the device and the job information received by the job information receiving unit. Based on the above, the preparation time of the job information received by the job information reception unit is predicted, and
Whether to execute the job information received by the job information receiving unit on the device based on the preparation time, the execution time of the device executing the job information received by the job information receiving unit, and the free time. The information processing apparatus according to claim 2, wherein it is determined whether or not the information processing apparatus is used.
前記ジョブ実行判断部は、前記ジョブ情報受付部が受け付けた前記ジョブ情報に基づく前記機器の状態を得るために必要な用紙交換、インク補充、又は、調整に要する時間の合計を前記準備時間として算出することを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 The state of the device is one or more of the paper type, the remaining amount of paper, the type of ink used by the device, the remaining amount of ink, or the adjustment state regarding the position and color of image formation set in the device.
The job execution determination unit calculates the total time required for paper replacement, ink replenishment, or adjustment required to obtain the state of the device based on the job information received by the job information reception unit as the preparation time. The information processing apparatus according to claim 3, wherein the information processing apparatus is used.
前記ジョブ実行判断部は、
前記ジョブ情報受付部が受け付けた前記ジョブ情報の次に設定されているジョブの前記準備時間が短くなる空き時間を選ぶ、
前記次に設定されているジョブの隙間時間が、閾値以下の場合は、前記隙間時間が短い方を選ぶ、又は、
前記次に設定されているジョブの隙間時間が、閾値以上の場合は、隙間時間が長い方を選ぶ、
のいずれかで前記空き時間を決定することを特徴とする請求項3〜7のいずれか1項に記載の情報処理装置。 When there are a plurality of free times longer than the time required to execute the job information received by the job information reception unit.
The job execution judgment unit
Select the free time for which the preparation time of the job set next to the job information received by the job information reception unit is shortened.
If the gap time of the next job set is less than or equal to the threshold value, select the one with the shorter gap time, or select the one with the shorter gap time.
If the gap time of the next job set above is greater than or equal to the threshold value, select the one with the longer gap time.
The information processing apparatus according to any one of claims 3 to 7, wherein the free time is determined by any one of the above.
前記情報処理装置は、
ジョブに関するジョブ情報を受け付けるジョブ情報受付部と、
前記ジョブ情報受付部が受け付けた前記ジョブ情報と、前記機器にすでに設定されているジョブのスケジュール情報とに基づいて、前記機器でジョブを実行するか否かを判断するジョブ実行判断部と、
前記ジョブ実行判断部がジョブを実行しないと判断した場合、前記ジョブ情報受付部が受け付けた前記ジョブ情報を前記情報処理システムに送信する通信部と、
前記ジョブ実行判断部がジョブを実行すると判断した場合、前記ジョブ情報受付部が受け付けたジョブの実行を前記機器に指示するジョブ実行指示部と、を有し、
前記情報処理システムは、
前記機器情報に基づいて決定した前記機器に前記情報処理装置から受信した前記ジョブ情報を配信することを特徴とする機器システム。 An information processing system that receives device information from a plurality of devices, an information processing device that communicates with the information processing system and causes the device to execute a job, and a device system having the information processing system.
The information processing device
The job information reception department that accepts job information related to jobs,
A job execution determination unit that determines whether or not to execute a job on the device based on the job information received by the job information reception unit and the job schedule information already set in the device.
When the job execution determination unit determines that the job is not executed, the communication unit that transmits the job information received by the job information reception unit to the information processing system and the communication unit.
When the job execution determination unit determines that the job is to be executed, the job information reception unit has a job execution instruction unit that instructs the device to execute the accepted job.
The information processing system
A device system characterized in that the job information received from the information processing device is delivered to the device determined based on the device information.
前記情報処理装置は、
ジョブ情報受付部が、ジョブに関するジョブ情報を受け付けるステップと、
ジョブ情報受付部が、ジョブに関するジョブ情報を受け付けるステップと、
ジョブ実行判断部が、前記ジョブ情報受付部が受け付けた前記ジョブ情報と、前記機器にすでに設定されているジョブのスケジュール情報とに基づいて、前記機器でジョブを実行するか否かを判断するステップと、
前記ジョブ実行判断部がジョブを実行しないと判断した場合、通信部が、前記ジョブ情報受付部が受け付けた前記ジョブ情報を前記情報処理システムに送信するステップと、
ジョブ実行指示部が、前記ジョブ実行判断部がジョブを実行すると判断した場合、前記ジョブ情報受付部が受け付けたジョブの実行を前記機器に指示するステップと、を有し、
前記情報処理システムは、
前記機器情報に基づいて決定した前記機器に前記情報処理装置から受信した前記ジョブ情報を配信することを特徴とするジョブ実行方法。 An information processing system that receives device information from a plurality of devices, an information processing device that communicates with the information processing system and causes the device to execute a job, and a job execution method performed by the device system having the information processing system.
The information processing device
The step in which the job information reception department receives job information related to the job,
The step in which the job information reception department receives job information related to the job,
A step in which the job execution determination unit determines whether or not to execute a job on the device based on the job information received by the job information reception unit and the job schedule information already set in the device. When,
When the job execution determination unit determines that the job is not executed, the communication unit transmits the job information received by the job information reception unit to the information processing system.
When the job execution instruction unit determines that the job execution determination unit executes the job, the job execution instruction unit has a step of instructing the device to execute the job accepted by the job information reception unit.
The information processing system
A job execution method comprising delivering the job information received from the information processing apparatus to the device determined based on the device information.
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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US11775240B2 (en) | 2021-03-18 | 2023-10-03 | Ricoh Company, Ltd. | Information processing system, information processing method, storage medium, and information processing apparatus |
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