JP2020510945A - 公益事業関する市場向けプラットフォームの自動化方法及びシステム - Google Patents

公益事業関する市場向けプラットフォームの自動化方法及びシステム Download PDF

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Abstract

自動化された消費者小売ユーティリティ市場のためのプラットフォームおよびコンポーネントが提供される。コンポーネントには、機械学習のためのコンポーネント。ゲーミフィケーションのためのコンポーネント、関連する消費者のモバイルアプリケーションのためのコンポーネントが含まれる。モバイルアプリケーションは、エネルギー市場との相互作用に対する可視性と消費者による制御性を改善することとができる。

Description

本出願は、2017年2月13日に出願された公益事業に関する市場向けプラットフォームの自動化方法及びシステムと題された米国仮出願第62 /458,479号の優先権を主張する。
本開示は、エネルギーの分野に関し、より詳細には、小売エネルギーの市場向けの自動化プラットフォームに関するものである。
消費者（個々の小売消費者およびさまざまな商業、政府、産業、教育、およびその他の企業を含む）へのエネルギーや水、天然ガスその他（以下「ユーティリティ」という。）の供給は、さまざまなエネルギー生産者（例、発電所の所有者と運営者（石炭、石油、天然ガス、原子力、その他の資源を使用）、再生可能エネルギー生産者（例、風力、太陽光、水力、その他の再生可能エネルギー）、エネルギーグリッドインフラストラクチャのプロバイダー（発電機、変圧器、送電線、その他多くの要素を含む）、水道およびガスパイプおよびその他のインフラストラクチャのプロバイダー、ユーティリティ（電気、水道、ガス、その他のユーティリティのプロバイダー）、規制当局、および独立したサービス組織（現在の状況に基づいて利用可能な需要と供給を一致させるためにエネルギーグリッドを管理する組織を含む）によって提供される、相互に連携した配電網、パイプ、およびその他のインフラストラクチャを介してなされている。
エネルギーおよび公益事業は、現在および将来の契約、オプション、さまざまな形態のデリバティブ証券を含むさまざまな金融商品を介して取引されることで、これらの市場は発展している。
「スマートグリッド」要素、ミドルウェア、ソフトウェア、およびその他の要素を含む情報技術を含むプラットフォームは、価格に基づいて建物の冷暖房エネルギーの需要を管理するなど、大企業などの関係者がエネルギーとユーティリティの使用を管理し、また給水を管理することで、何時でも、エネルギーを利用できるように進化している。
しかしながら、電力およびその他のユーティリティの全体的な需給バランスを取り、現在および将来の価格に基づいてエネルギーおよびその他のユーティリティの高度な取引を可能にするこれらの非常に複雑な技術をもってしてもなお、一般的な小売消費者にとって、インフラストラクチャのこれらの可変特性はほぼ完全に不透明のままとなっている。
消費者は、エネルギーまたは他のユーティリティの単位価格と消費量を示す期間レポートを受信する場合があるが、エネルギーまたは他のユーティリティの生産に使用されるソース、消費者にサービスを提供するユーティリティに対するエネルギーまたは他の商品の実際の価格、または消費者の電力、水などが提供される市場を特徴付ける他の多くの要因への可視性は、ほとんどまたは全く無い。
本発明は、今般、消費者がエネルギー源やその他のユーティリティにより一層の関心を持ち（例えば、化石燃料よりも再生可能エネルギーを好む）、エネルギーやその他のユーティリティの消費コスト（費用）を引き続き管理する必要があることから、より一層の可視性を提供する方法とシステムが求められている。消費者は、消費者のエネルギー消費やその他のユーティリティに関する制御を強化し、可視性と制御を最適化して、エネルギーやその他の公益事業の享受と消費において、より価値の高い経験を提供する仕組みを提供するものである。
電力の伝送配信サービスプロバイダー（TDSP）も大きな課題に直面している。
価格の変更に対する消費者の反応は非常に遅いため（消費者の価格情報が頻繁に更新されないため）、TDSPは、グリッドや関連する保護インフラストラクチャに継続的に投資して、1年に1時間程度の、めったに使用されないような要求であるピーク需要にも対処する必要がある。
「グリッドの金メッキ」と呼ばれることもあるこの問題は、ピーク需要イベントの頻度または範囲を削減するために、消費者行動を形作ることができる場合よりもはるかに大きな資本投資を必要とする。消費者がグリッドの変化により迅速に対応できるようにし、それによりインフラストラクチャへの支出の必要性を減らすことができる方法とシステムが必要とされている。
さまざまなシステム、コンポーネント、モジュール、サービス、施設、およびプロセスを備えた、エネルギーおよびその他のユーティリティの自動化された市場プラットフォーム（ここでは単に「ユーティリティマーケットプレイス」、「マーケットプレイス」、または「プラットフォーム」とも呼ばれる。本書では、便宜上、適宜「モジュール」、「コンポーネント」などと総称する。）、エネルギーやその他のユーティリティの小売消費者などの消費者が効率的に、それらの好みとニーズ、および基礎となるエネルギーまたはユーティリティインフラストラクチャおよび市場の特性（現在および将来のエネルギーおよびユーティリティ価格、エネルギー源または特定タイプのユーティリティなど）を含む公益事業、エネルギー会社、独立系サービス組織（ISO）などの現存する組織（エンティティ））よって管理されている。
本開示全体にわたる「エネルギー」への言及は、電気、ガスなどの様々なタイプのエネルギーを含むと理解されるべきであり、文脈がそうでないことを示す場合を除き、エネルギーに関する実施形態は、水などの他の公益事業を含むと理解されるべきである。
本発明に係るプラットフォームには、価格設定とコストのデータ、税金とクレジットのデータ（再生可能エネルギーの支払い能力についての信用に関するものなど）、気象データ、およびユーティリティその他のタイプのデータ、ISOおよびその他のソースを含む、幅広いソースからデータを取得して統合するためのアーキテクチャとコンポーネントが含まれる場合がある。
プラットフォームには、機械学習機能、予測機能などを利用するものを含む、需要管理、価格設定、および請求用のエンジンが搭載されている場合がある。
プラットフォームは、支払い処理エンジンと、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）、ポータルなどを含むさまざまな要素のインターフェースを含むことができる。
実施形態では、プラットフォームは、消費者が目的を達成するのを助けるか、さもなければプラットフォームのホストまたは社会に望ましい利益を提供する消費者行動を奨励または報酬機能など、ゲームベースの機能を可能にするゲーミフィケーション（ゲーム化、あたはゲーム形式）エンジンを含んでもよい。
プラットフォームは、消費者に可視性を提供し、ワークフローを有効にし、ゲームやコンテストを可能にするユーザーインターフェース機能を提供するなど、プラットフォームとの消費者のやり取りを整理するモバイルアプリケーションなど、1つ以上のモバイルアプリケーションをサポートするように構成できる。
このプラットフォームは、消費者を支援するだけでなく、消費者の行動を形作ってピーク需要イベントの頻度と範囲を減らすなど、TDSPを支援し、ひいては稀なイベントを処理するために必要な高価なインフラ投資の必要性を減らすものである。
本発明によれば、自動化された公益事業に関する消費者小売市場のプラットフォームが提供される。本発明に係るプラットフォームは、所定の期間中のエネルギーグリッドのエネルギーの生産源および生産源によって請求される卸売エネルギー価格、エネルギーに対する消費者の需要を管理するための需要管理エンジン、プラットフォームの少なくとも1つのコンポーネントを自動化するための機械学習エンジン、消費者がリアルタイムでエネルギーの価格と特定の時間におけるエネルギー生産源の混合を可視化できる少なくとも1つのインターフェースなどの、複数のデータソースから特徴付けられるデータを処理するためのデータ収容庫（リポジトリ）を含み得るものである。
このプラットフォームは、エネルギー使用に関連する消費者の行動を促進するゲームを可能にするインターフェースを消費者に提示するためのゲーム形式エンジンも含み得るものである。
このプラットフォームはまた、消費者のモバイルデバイスを介して消費者に可視性を提供する関連する消費者モバイルアプリケーションをサポートするように構成されたプラットフォームのコンポーネントを含んでもよい。
実施形態において、本開示の方法およびシステムは、消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースを含む。ユーザーインターフェースは、現在の時間間隔で消費者エネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用可能なエネルギーの種類のリアルタイム価格を表す第1の視覚要素を含む。最初の視覚要素は、時間間隔ごとに少なくとも1回更新される。ユーザーインターフェースには、将来の時間間隔における異なるエネルギー源（raw energy sources）からのエネルギーの推定価格を表す2番目の視覚要素が含まれる。2番目の視覚要素は、推定価格の時間間隔固有の計算に基づいて、時間間隔ごとに少なくとも1回更新される。第２の視覚要素とのユーザーの相互作用により、少なくとも１つのエネルギー源が割り当てられ、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者が消費するエネルギーを生成する。
本実施形態では、ユーザーインターフェースは、第2の視覚要素と比較した第1の要素の動向（トレンド方向）の表示を表す第3の視覚要素と、複数のエネルギー源に起因する消費者が利用可能なエネルギーの種類の部分を表す第4の視覚要素を含む。第４の視覚要素とのユーザーの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者による消費のためにエネルギーに割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択が促される。
本実施形態では、ユーザーインターフェースは、将来の時間間隔に対する少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択を表す第３の視覚要素を含む。第３の視覚要素とユーザーとの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者によるエネルギー消費に割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択が促される。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースを含む。ユーザーインターフェースは、現在の時間間隔で消費者エネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用可能なエネルギーの種類のリアルタイム価格を表す第1の視覚要素を含む。最初の視覚要素は、時間間隔ごとに少なくとも1回更新される。ユーザーインターフェースには、将来の時間間隔における異なるエネルギー源からのエネルギーの推定価格を表す2番目の視覚要素が含まれる。2番目の視覚要素は、推定価格の時間間隔固有の計算に基づいて、時間間隔ごとに少なくとも1回更新される。第２の視覚要素とユーザーとの相互作用は、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者による消費のためにエネルギーに割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択を促す。
本実施形態では、ユーザーインターフェースは、第2の視覚要素と比較した第1の要素の動向の表示を表す第3の視覚要素と、複数のエネルギー源に起因する消費者が利用可能なエネルギーの種類を表す第4の視覚要素を含む。第４の視覚要素とユーザーとの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者による消費のためにエネルギーに割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択が促される。
本実施形態では、ユーザーインターフェースは、将来の時間間隔に対する少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択を表す第３の視覚要素を含む。第３の視覚要素とユーザーとの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者による消費のためにエネルギーに割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択が促される。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースを含む。ユーザーインターフェースは、現在の時間間隔で消費者エネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用可能なエネルギーの種類のリアルタイム価格を表す第1の視覚要素を含む。最初の視覚要素は、時間間隔ごとに少なくとも1回更新される。ユーザーインターフェースは、将来の時間間隔におけるエネルギーの種類の推定価格を表す第2の視覚要素を含む。2番目の視覚要素は、推定価格の時間間隔固有の計算に基づいて、時間間隔ごとに少なくとも1回更新される。ユーザーインターフェースは、第2の視覚要素と比較した第1の要素の動向の表示を表す第3の視覚要素と、複数のエネルギー源に起因する消費者が利用可能なエネルギーの種類の部分を表す第4の視覚要素を含む。第４の視覚要素とユーザーとの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者による消費のためにエネルギーに割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源がユーザーにより選択される。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースを含む。ユーザーインターフェースは、現在の時間間隔で複数のエネルギー源から消費者エネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用できるエネルギーの種類を表す第1の視覚要素と、少なくとも1つの将来の時間間隔で、複数のエネルギー源からエネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用できるエネルギーの種類の推定を表す第2の視覚要素を含む。ユーザーインターフェースは、将来の時間間隔に対する少なくとも1つのエネルギー源のユーザー選択を表す第3の視覚要素を含む。第３の視覚要素とのユーザー相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者による消費のためにエネルギーに割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択が促される。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースを含む。ユーザーインターフェースには、現在の時間間隔で消費者エネルギー分配ネットワークを介して利用可能なエネルギーを提供するために使用されるエネルギー源の混合を表す第1の視覚要素と、将来の時間間隔でのエネルギーの混合の予測を表す第2の視覚要素が含まれる。ユーザーインターフェースには、現在の時間間隔での予測混合と使用混合の違いに依存する3番目の視覚要素が含まれている。消費者が第1、第2、第3の視覚要素のいずれかと対話することで、将来の時間間隔でエネルギーの混合物に少なくとも1つのエネルギーを割り当てて、消費者にエネルギーを提供することが可能となる。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースを含む。ユーザーインターフェースは、現在の時間間隔で複数のエネルギー源から消費者エネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用できるエネルギーの種類を表す第1の視覚要素と、少なくとも1つの将来の時間間隔で、複数のエネルギー源からエネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用できるエネルギーの種類の推定を表す第2の視覚要素を含む。ユーザーインターフェースは、将来の時間間隔に対する少なくとも1つのエネルギー源のユーザー選択を表す第3の視覚要素を含む。第3視覚要素とのユーザーインタラクションにより、少なくとも1つのエネルギー源が割り当てられ、少なくとも1つの将来の時間間隔で消費者が消費するエネルギーを生成する。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースを含む。ユーザーインターフェースは、消費者エネルギー分配ネットワークを介した分配のためのエネルギーの生産出力の推定値を表す第1の視覚要素を含む。分配のためのエネルギーは、複数のエネルギー源のうちの1つから供給され、複数の将来の連続する時間間隔の将来の時間間隔中にエネルギー分配ネットワーク上で分配される。ユーザーインターフェースは、将来の時間間隔について複数のエネルギー源のうちの1つから供給されたエネルギーの需要の推定値を表す第2の視覚要素を含む。第2の視覚要素は、消費者固有のモバイルデバイス上のユーザーインターフェースの実例と照らし合わされる複数の消費者によるエネルギー源選択操作に応じて需要の推定値を計算することにより、時間間隔ごとに少なくとも１回更新される。また、ユーザーインターフェースには、需要の更新された推定値に基づいて配信するエネルギーの生産元への各エネルギー源の割り当てを示す需要割り当て視覚表示要素が含まれている。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースを含む。ユーザーインターフェースは、消費者の少なくとも1つのエネルギー消費追跡メーターから受信したデータに基づいて、第1の時間間隔で消費者によるエネルギー消費を示す第1の視覚要素と、将来の時間間隔における消費者の消費の推定に影響を与える消費者の応答を促すための少なくとも1つのゲーム形式の質問を示すゲーム形式視覚要素を含む。ユーザーインターフェースは、ゲーム形式視覚要素内の少なくとも1つのゲーム形式の質問に対する消費者の反応の予測に基づいて将来の時間間隔消費の推定値を描く第2の視覚要素を含む。第2の視覚要素は、少なくとも1つのゲーム形式の質問に対する消費者の反応に基づいて更新される。
本実施形態では、第１の視覚要素は、消費者によるエネルギーの複数の使用に対するエネルギー消費を示す。
本実施形態において、様々な「使用」には、加熱、冷却、調理、衣類の洗濯、衣類の乾燥、器具の動作、エネルギー貯蔵、照明、および年間負荷の５パーセントを超える使用の少なくとも１つを含む。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースを含む。ユーザーインターフェースには、エネルギー市場の目標達成における消費者の達成度の相対的な尺度を表す最初の視覚要素を含むリーダーボードが含まれている。消費者の達成度は、ユーザーインターフェースで提示された質問に対する消費者の応答、および消費者が行ったエネルギー関連のアクションの少なくとも1つに基づいており、その完了は消費者の達成度の評価に貢献する。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者がエネルギーを管理する方法を含む。この方法は、離散的な（個別の）時間間隔にわたって複数のエネルギー消費デバイスを介して消費者によって消費されるエネルギーの消費者エネルギー使用測定値を収集することを含む。
この方法は、収集されたエネルギー使用量測定値を各離散的な時間間隔の少なくとも1つのエネルギー源に割り当て、収集されたエネルギー使用量測定値と、少なくとも1つのエネルギー源の価格間隔で購入したエネルギーの実際のコストを追跡するエネルギー価格設定エンジンを備えたエネルギー源の少なくとも1つを処理することにより、各離散的な時間間隔のエネルギー使用コストを計算することを含む。
この方法は、計算されたエネルギー使用コストと、ユーザーインターフェース内の離散的な時間間隔のそれぞれについて少なくとも2つのエネルギー源の計算コストを提示することをさらに含む。
本実施形態では、ユーザーインターフェースには、少なくとも１つの将来の離散的な時間間隔に割り当てるための少なくとも１つのエネルギー源が消費者によって選択可能である消費者エネルギー市場からのデータが取り込まれる。本実施形態では、少なくとも１つのエネルギー源は化石燃料である。本実施形態に係る方法は、異なる化石燃料であるエネルギー価格設定エンジンによって追跡される少なくとも1つの他のエネルギー源を含む。本実施形態では、少なくとも１つのエネルギー源は、再生可能エネルギー源である。本実施形態に係る方法は、化石燃料源であるエネルギー価格設定エンジンによって追跡される少なくとも１つの他のエネルギー源を含む。本実施形態において、少なくとも１つのエネルギー源は、化石燃料、再生可能燃料、および核燃料のうちの１つである。
本実施形態では、エネルギー価格設定エンジンは、消費者の消費者タイプに基づいて少なくとも2つのエネルギー源のコストを計算し、少なくとも2つのエネルギー源の提示コストが消費者の消費者属性毎の消費コストに基づくようにする。
本実施形態では、消費者属性は、小売消費者、企業消費者、産業消費者、およびエネルギープロバイダーのうちの1つである。
本実施形態では、エネルギー価格設定エンジンは、消費者の位置パラメータに基づいて少なくとも2つのエネルギー源のコストを計算し、少なくとも2つのエネルギー源の提示コストは、位置パラメータによって示される地理的地域のエネルギーのコストに基づいている。
本実施形態では、位置パラメータは郵便番号を指定する。本実施形態では、位置パラメータは、教区（パリッシュ）、県（プリフェクチャー）、郡（カウンティ）、区（アランディスマン）、および小郡（カントン）のうちの１つを指定する。本実施形態では、位置パラメータは、州（ステイト、コモンウェルス、プロビンス）、準州（テリトリー）、地方自治体、およびコミュニティのうちの１つを指定する。本実施形態では、位置パラメータは、ローカルの地理的領域、多州領域、コミュニティ領域、および行政区のうちの１つを指定する。
本実施形態では、エネルギー価格設定エンジンは、消費者の位置パラメータに関連する利用可能なエネルギー源に基づいて、少なくとも2つのエネルギー源のコストを計算する。本実施形態では、少なくとも２つのエネルギー源の提示された計算コストは、位置パラメータによって示される地理的領域のエネルギー源に対するものである。
実施形態において、エネルギー価格設定エンジンは、少なくとも２つのエネルギー源からのエネルギーの目標総消費量に基づいて、少なくとも２つのエネルギー源のコストを計算する。本実施形態において、少なくとも２つのエネルギー源の提示された計算コストは、目標総消費量に対して正規化される。
本実施形態では、エネルギーの目標総消費量は、ユーザーインターフェースに提示される離散時間間隔のそれぞれについて、少なくとも１つのエネルギー源からのエネルギーの実際の総消費量と整合している。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者がエネルギーを管理する方法を含む。この方法は、複数の異なる種類のエネルギー源から生成され、個別の時間間隔にわたって消費者によって消費されるエネルギーの消費者エネルギー使用測定値を収集することを含む。この方法は、消費された異なる種類のエネルギーのそれぞれについて収集された消費者エネルギー使用量測定値を、離散時間間隔内の異なる種類のエネルギーの各種類のエネルギー源に割り当てることを含む。この方法はまた、消費される各タイプのエネルギーの消費者エネルギー使用量測定値と異なるタイプの、複数の異なる種類のエネルギー源から供給されるエネルギーのリアルタイムコストを追跡するエネルギー価格設定エンジンを備えたエネルギーの各タイプのエネルギー源を処理することにより、離散時間間隔で消費される異なるタイプのエネルギーに係る各タイプのエネルギー使用コストを計算することも含む。この方法は、各時間間隔で異なるタイプのエネルギーの各タイプにわたって計算されたエネルギー使用コストを集計し、ユーザーインターフェース上に集計され計算されたエネルギー使用コストと各離散時間間隔で少なくとも2つのエネルギー源の計算コストを表示することをさらに含む。
本実施形態において、ユーザーインターフェースには、少なくとも１つの将来の離散的な時間間隔に割り当てるためのエネルギー源が消費者によって選択可能である消費者エネルギー市場からのデータが表示される。
本実施形態では、少なくとも２つのエネルギー源のうちの少なくとも１つは化石燃料である。本実施形態において、エネルギー価格設定エンジンによって追跡される少なくとも１つの他のエネルギー源は、異なる化石燃料である。本実施形態では、エネルギー源の少なくとも１つは、複数の異なる種類のエネルギー源と関連する再生可能なエネルギー源である。
本実施形態において、エネルギー価格設定エンジンによって追跡される少なくとも１つの他のエネルギー源は、化石燃料源である。本実施形態において、複数の異なる種類のエネルギー源は、化石燃料、再生可能燃料、および核燃料のうちの１つである少なくとも１つのエネルギー源を含む。
本実施形態において、エネルギー価格設定エンジンは、消費者の消費者属性に基づいて少なくとも２つのエネルギー源のコストを計算する。少なくとも2つの他のエネルギー源の提示された計算コストは、消費者の消費者属性による消費コストに基づいている。
本実施形態では、消費者属性は、小売消費者、企業消費者、産業消費者、およびエネルギープロバイダーのうちの1つである。
本実施形態において、エネルギー価格設定エンジンは、消費者の位置パラメータに基づいて少なくとも２つのエネルギー源の費用を計算する。提示された少なくとも2つのエネルギー源の計算されたコストは、位置パラメータによって示された地理的地域のエネルギーのコストに基づいている。
本実施形態では、位置パラメータは郵便番号を指定する。
本実施形態では、位置パラメータは、郡、教区、小郡、および州のうちの１つを指定する。
本実施形態では、位置パラメータは、州（ステイト、コモンウェルス、プロビンス）、準州（テリトリー）、地方自治体、およびコミュニティのうちの１つを指定する。
本実施形態では、位置パラメータは、ローカル地理的地域、多州地域、コミュニティ地域、および行政区のうちの１つを指定する。
本実施形態では、エネルギー価格設定エンジンは、消費者の位置パラメータに関連する利用可能なエネルギー源に基づいて、少なくとも2つのエネルギー源の費用を計算する。本実施形態では、少なくとも２つのエネルギー源の提示された計算コストは、位置パラメータによって示される地理的領域のエネルギー源に対するものである。
本実施形態では、エネルギー価格設定エンジンは、少なくとも２つのエネルギー源からのエネルギーの目標総消費量に基づいて、少なくとも２つのエネルギー源のコストを計算する。本実施形態において、少なくとも２つのエネルギー源の提示された計算コストは、目標総消費量に対して正規化される。
本実施形態では、エネルギーの目標総消費量は、複数の異なる種類のエネルギー源のうちの少なくとも１つのエネルギー源からのエネルギーの実際の総消費量と、ユーザーインターフェースに提示される個々の時間間隔に対して整合されるものである。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、メーターで施設のエネルギーを管理する方法を含む。この方法は、隣接する時間間隔のエネルギー消費量を記録するメーターで施設のエネルギー消費量を測定し、施設内の複数のエネルギー消費装置のそれぞれの隣接する時間間隔の少なくとも1つのエネルギー消費状況を決定することを含む。本実施形態では、エネルギー消費状況の決定は、エネルギー消費デバイスのエネルギー消費概要を示す複数の要因の少なくとも1つを測定することを含む。この方法は、エネルギー消費状況をエネルギー消費デバイスのエネルギー使用モデルに適用することを含む。本実施形態では、エネルギー使用モデルは、隣接する時間間隔の少なくとも１つについて、エネルギー消費デバイスのそれぞれのエネルギー消費の推定値を生成する。この方法は、複数のエネルギー消費デバイスのそれぞれのエネルギー消費の推定に基づいて、測定されたエネルギー消費の対応する部分を各エネルギー消費デバイスに割り当て、ユーザーインターフェースで報告することを含むものであり、エネルギー消費デバイスとしての施設のエネルギー消費量は、デバイスごとの推定消費量と、施設の測定されたエネルギー消費量の未割り当て部分から決定される残余部分である。
本実施形態では、施設の測定されたエネルギー消費は電気エネルギーである。
本実施形態では、施設の測定されたエネルギー消費は、測定されたエネルギー消費に適用可能な隣接する時間間隔のエネルギーコスト情報とともに報告される。
本実施形態では、施設の測定されたエネルギー消費は、測定されたエネルギー消費に適用可能な隣接する時間間隔のエネルギー源情報とともに報告される。
本実施形態では、複数の要因の少なくとも１つを測定することには、複数のエネルギー消費装置へのエネルギーの流れを測定することを含む。
本実施形態では、複数の要因の少なくとも１つを測定することは、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態を測定するネットワークコンピューティング装置からネットワークを介して要因測定データを受信することを含む。
本実施形態では、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは給湯器であり、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は給湯器を通る水の流量である。
本実施形態において、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは給湯器であり、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は給湯器に流入する水の温度である。
本実施形態では、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは給湯器であり、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は給湯器の設定温度である。
本実施形態では、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは給湯器であり、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は給湯器から流出する水の温度である。
本実施形態では、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは給湯器であり、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器が給湯器中の水を積極的に加熱している時間間隔の一部である。
実施形態では、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは給湯器であり、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は給湯器がエネルギーを消費している時間間隔の一部である。
本実施形態では、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは、タンクレス、貯蔵タンクベース、およびオンデマンドのうちの１つの形式の給湯器である。本実施形態では、給湯器はガス加熱素子を有する。実施形態において、給湯器は電気加熱素子を有する。本実施形態において、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つはエアコンである。本実施形態では、空調機に関連する状態は、空調機に近い屋外温度である。本実施形態では、空調機に関連する状態は、空調機に近い室内温度である。本実施形態では、エアコンに関連する状態は、エアフィルター閉塞状態である。本実施形態において、エアフィルター閉塞状態は、エアコン循環ファンが作動する時間量に基づく閉塞の推定値である。本実施形態では、複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは家庭用暖房システムである。本実施形態では、家庭暖房システムに関連する状態は、暖房システムに近い屋外温度である。本実施形態では、家庭暖房システムに関連する状態は、暖房システムに近い室内温度である。本実施形態では、家庭用暖房システムに関連する状態はエアフィルター閉塞状態である。本実施形態において、エアフィルター閉塞状態は、加熱システムに関連する循環ファンが作動する時間量に基づく閉塞の推定値である。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者のためのエネルギー供給ネットワークを含む。このネットワークには、住宅のエネルギー分配ネットワークを介した分配に適したタイプのエネルギーの複数の生産者が含まれる。複数の生産者元はそれぞれ、異なる種類のエネルギー源を使用して所定の形態のエネルギーを生成する。このネットワークには、消費者が指定した各エネルギー源に割り当てられた消費エネルギーの総量の推定値に基づいて、各エネルギー源の総需要推定値を計算する消費者エネルギー市場プラットフォームが含まれる。このネットワークには、異なるエネルギー源ごとに消費者エネルギー市場プラットフォームから受信した需要予測に基づいて、複数の生産者からエネルギー供給ネットワークへのエネルギーフローを制御するエネルギー生産者負荷マネージャーも含まれる。
本実施形態では、ネットワークは、複数の生産者のそれぞれのエネルギー供給ネットワークへの入口点でエネルギー供給ネットワークに提供されるエネルギー量を測定するために配置されたエネルギー出力計を含む。
本実施形態において、エネルギーの種類は、天然ガス、再生可能エネルギー、原子力、石炭、電気、および石油からなるリストから選択される。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者のエネルギーを管理する方法を含む。この方法は、住宅のエネルギー分配ネットワークを介した分配に適したタイプのエネルギーの複数のエネルギー生産者のそれぞれからエネルギーの利用可能性の量および時間枠の推定値を受信することを含む。この方法は、複数のエネルギー生産者からエネルギーを受け取るためのコストと、複数の生産者のそれぞれから住宅エネルギー分配ネットワークを介してエネルギーを消費者に提供する小売価格を計算することを含む。
この方法には、複数のエネルギー生産者のそれぞれのエネルギー使用のモデルと、複数のエネルギー生産者のそれぞれへのエネルギー源の関連付けがなされた消費者固有の使用データを適用することにより、可用性の時間枠中に複数の隣接する時間間隔の小売消費者固有の使用コストの見積もりを生成することが含まれる。
この方法は、消費者エネルギー市場の電子ユーザーインターフェースで、複数の隣接する時間間隔毎に複数のエネルギープロバイダーのセット毎の比較コスト推定情報を提示し、消費者が複数のそれぞれのエネルギー源を選択することに応じて隣接する時間間隔単位で、エネルギー源固有のエネルギー需要データをエネルギー生産者の負荷管理施設に提供し、複数のエネルギー生産者の間で利用可能な時間枠の間の、エネルギー需要の配分を管理するものである。
本実施形態では、エネルギー源は、太陽、風、水力、化石、核、および重力からなるエネルギー源のリストから選択される。
本実施形態において、ユーザーインターフェースには、少なくとも１つの将来の離散的な時間間隔に割り当てるためのエネルギー源が消費者によって選択可能である消費者エネルギー市場からのデータが表示される。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、複数のエネルギープロバイダーのエネルギー供給価格にアクセスするエネルギー供給価格設定インターフェースと、複数のエネルギー源の消費者需要情報を提供するエネルギー供給需要フィードバックインターフェースとを含むエネルギー市場プラットフォームを含む。複数のエネルギープロバイダーのそれぞれは、複数のエネルギー源の少なくとも1つに関連付けられている。プラットフォームには、複数の消費者が操作する複数のエネルギー消費デバイスのエネルギー使用量の推定値を決定するために配置されたエネルギー使用量監視デバイスから複数の種類のエネルギーのエネルギー使用量に関する情報を収集する消費者エネルギー使用量計算機と、消費エネルギーの見積もりに基づいて、複数の消費者に必要なエネルギーを供給するために、さまざまなエネルギー源を使用するコストを計算する消費者エネルギーコスト計算機とが含まれる。プラットフォームには、個々の消費者に対して異なるエネルギー源を使用する計算コストを提示する消費者インターフェースが含まれ、複数の隣接する時間間隔で複数のエネルギー源の少なくとも1つを選択する能力を個々の消費者に提供するように構成されている。消費者需要情報は、複数のエネルギー源のうちの少なくとも1つの個々の消費者選択と、複数のエネルギー源のうちの少なくとも1つの複数の他の個々の消費者選択との集合を含むものである。
本実施形態において、ユーザーインターフェースは、少なくとも１つの将来の離散時間間隔に割り当てるためのエネルギー源が複数の消費者のうちの１人によって選択可能である消費者エネルギー市場からのデータが表示される。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者エネルギー市場向けのプラットフォームを含む。このプラットフォームは、消費者エネルギー市場が、エネルギー需要情報と、エネルギー消費者に供給するエネルギー分配ネットワークを介して配信されるエネルギーのリアルタイム価格情報の少なくとも1つを受信するサービス組織インターフェースと、消費者エネルギー市場が複数の消費者エネルギー供給製品の供給関連コスト情報を処理するホストインターフェースとを含む。このプラットフォームには、複数のエネルギー供給オファリングのそれぞれのエネルギーコストとエネルギー供給コストを一定期間のエネルギー価格のスナップショットに結合する価格設定エンジンと、複数のエネルギー供給製品の少なくとも一部に対する複数のエネルギーコストオプションの提示を容易にするプラットフォームのユーザーインターフェースとが含まれている。
本実施形態において、複数のエネルギーコストオプションは、エネルギー分配ネットワークを介して送達されるエネルギーを生成するために使用されるエネルギー源に基づいて区別される。
本実施形態では、価格設定エンジンは、各エネルギー源についてエネルギーの消費者価格を計算する。
本実施形態では、価格設定エンジンは、配電網を介して配信されるエネルギーを生産するために使用される各エネルギー源に対するエネルギーの総需要の推定に基づいてエネルギーの消費者価格を計算する。
本実施形態では、所定のエネルギー供給製品のエネルギーコストオプションには、所定のエネルギー供給製品を介して利用可能な複数のエネルギー源のエネルギーコストが含まれる。
本実施形態では、プラットフォームは、エネルギー規制機関がネットワークを介して配信されるエネルギーおよびネットワークを介して配信されるエネルギーへの消費者アクセスの少なくとも一方の規制関連コストを交換する規制インターフェースを含む。
本実施形態では、価格設定エンジンは規制関連費用を計上する。
本実施形態において、価格設定エンジンは、エネルギー源固有のエネルギー価格設定を、エネルギー源固有の配給および異なるエネルギー源ごとのエネルギー費用オプションを生成するための規制費用と組み合わせる。本実施形態において、価格設定エンジンは、時間間隔のスポット市場価格に基づいてエネルギーのリアルタイム価格設定を計算する。本実施形態において、価格設定エンジンは、エネルギーの先物市場におけるエネルギーの価格設定を計算する。本実施形態では、先物市場は前日市場である。本実施形態では、価格設定エンジンからの計算は、特定の種類のエネルギー源の先物市場に基づいている。
本実施形態において、本開示の方法およびシステムは、複数のエネルギータイプのエネルギー源毎に区別されたプロバイダーについて、期間ごとに少なくとも１回エネルギー価格情報のデータ構造を更新する方法を含み、これは、消費者がエネルギー消費ネットワークを通じて配信するエネルギータイプの毎に消費者が利用できるように構成されている。この方法は、複数の連続する期間毎に、複数のエネルギー源のそれぞれについて、消費者エネルギー分配ネットワークを介して配信されるエネルギータイプのユニットの消費のための単位コストを計算することを含み、複数のエネルギー源のそれぞれの単位コストを、ユーザーインターフェースによって期間ベースの単位コストの時系列として提示するものである。
本実施形態に係る方法は、ビジュアル化された非テキスト視覚要素により、各期間について消費者が利用可能なエネルギー源のコストをプレゼンテーション単位（a presentation unit）で表示することを含む。本実施形態では、ユーザーインターフェースは、エネルギー源の消費者による選択を可能にするように構成される。本実施形態において、所与の期間について消費者によって選択されたエネルギー源よりも低い単位コストを有する、所与の期間について消費者によって選択されなかったエネルギー源の単位コストは、節約の好機を示す視覚要素で提示される。本実施形態では、ユニットコストの計算は、先物価格情報に基づいて将来の期間のユニットコストを計算することを含む。本実施形態では、単位コストの計算は、エネルギー価格情報を他のコスト情報と組み合わせるステップを含む。本実施形態では、他の費用情報は、規制費用、配送費用、およびプラットフォーム会員費用のうちの少なくとも１つを含む。
本実施形態において、本開示の方法およびシステムは、消費者にエネルギーを提供するエネルギーグリッドのエネルギーを生成し、ユーザーインターフェースの消費者価格情報を示す視覚要素に提示するエネルギー利用生産源の現在および推定の将来のエネルギーコストを示すエネルギー価格情報を受け取ることを含む。
実施形態では、本開示の方法およびシステムは、エネルギーを消費者に提供するエネルギーグリッドのエネルギーを生成するエネルギー源供給者の現在および推定の将来のエネルギーコストを示すエネルギー価格情報を受け取り、価格情報を示す視覚要素を消費者のユーザーインターフェースに表示することを含む。
本実施形態に係る方法は、使用されるエネルギーの生産源のそれぞれについて消費者にエネルギーを提供するエネルギーグリッドを介して供給されるエネルギータイプ毎に、複数の連続する期間のそれぞれについて消費のための単位コストを計算し、ユーザーインターフェースに単価と価格情報の両方を表示することを含む。
本実施形態では、この方法は、所定期間毎の時系列として配信されるエネルギータイプ毎の消費に対する計算された単位コストを、ユーザーインターフェースに提示することを含む。
本実施形態では、視覚要素は化石燃料エネルギー源を集約して一元表示する。本実施形態では、視覚要素は再生可能エネルギー源を集約して一元表示する。本実施形態では、視覚要素は、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力エネルギー源、再生可能源、風力源、太陽源、水力源、保存されたエネルギー源、バッテリー源、重力電源の少なくとも2つを混合した態様で示す。本実施形態に係る方法は、インターフェース要素を用いて将来の消費のために消費者からのエネルギー源の好ましい混合使用を示すことを含む。
本実施形態において、ユーザーインターフェースは、エネルギー源の好ましい混合物の利用可能性の間にエネルギーの消費をもたらすように構成される消費者行動に対する推奨を詳述する視覚要素を提供するように構成される。本実施形態において、ユーザーインターフェースは、使用するエネルギー生産源の少なくとも1つに関する履歴、現在および先物の市場情報、並びに、少なくとも1つの使用されるエネルギー生産源のエネルギー価格情報の少なくとも１つで動作する推奨エンジンを含む。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、複数の将来の時間間隔について複数のエネルギープロバイダーから容量情報を収集し、複数のエネルギープロバイダーのそれぞれからエネルギー源情報を収集することを含む。この方法には、複数のエネルギープロバイダーのそれぞれが使用されるエネルギー源に基づいて、複数のエネルギープロバイダーの容量情報を集約することが含まれる。そして、エネルギー源から生産されるエネルギーの消費者からの需要の指標によって、各エネルギー源の総容量を減らすことにより、総エネルギー容量と各エネルギー源から利用可能なエネルギーの推定値を示すレポートを生成する。
本実施形態では、需要の指標は、消費者にレポートを表示するように構成されたユーザーインターフェースで複数の時間間隔についてエネルギー源の少なくとも1つの消費者選択を受け取りエネルギー市場へ参加するための消費者エネルギー市場プラットフォームによって計算される。
本実施形態では、容量情報は、環境条件に基づく複数のエネルギープロバイダーの少なくとも一部からの推定値を含む。
本実施形態では、環境条件には、風、太陽、および雨のいずれかの少なくとも１つの予測が含まれる。本実施形態では、複数の将来の時間間隔は、１時間以下の連続した時間間隔を含む。本実施形態では、複数の将来の時間間隔のそれぞれは、同じ時間間隔を有する。本実施形態において、能力情報の収集は、消費者小売エネルギー分配ネットワークを介して少なくとも１つのタイプのエネルギーを提供するために提供する複数の独立サービス機関（ＩＳＯ）に連絡することを含む。
本実施形態において、エネルギー源情報は、需要の指標の計算を容易にする消費者エネルギー市場プラットフォームの供給者ポータルを通じて収集される。
本実施形態では、エネルギーの各ソースに関して所与の時間間隔で利用可能なエネルギーの推定値は、所与の時間間隔でのエネルギー源の消費者の選択に応じてリアルタイムで調整される。
本実施形態において、本開示の方法およびシステムは、リアルタイムの容量、可用性（availability）、およびエネルギー源から生成されるエネルギーに対する消費者が選択した需要の指標を提示するユーザーインターフェースを含む。リアルタイムの容量は、エネルギーを提供するためにのエネルギー源を使用する複数のエネルギープロバイダーによって提供される容量情報に基づいて調整される。可用性は、エネルギー源によって生産されたエネルギーに対する消費者の需要のリアルタイムの集計をリアルタイムの容量から差し引くことによって決定される。消費者が選択した需要は、消費者がユーザーインターフェースでエネルギー源を選択したことに応じて調整される。
本実施形態では、需要の指標は、エネルギー市場に参加している消費者へのレポートの表示を促進するユーザーインターフェースの複数の時間間隔で少なくとも1つのエネルギー源の消費者選択を受け取る消費者エネルギー市場プラットフォームによって計算される。
本実施形態では、容量情報は、環境条件に基づくエネルギー提供者の少なくとも一部からの推定値を含む。
本実施形態では、環境条件には、風、太陽、および雨のいずれかの少なくとも１つの予測が含まれる。本実施形態では、複数の時間間隔は、１時間以下の連続した時間間隔を含む。本実施形態では、各時間間隔は同一の時間間隔を有する。本実施形態では、容量情報の収集は、消費者小売エネルギー分配ネットワークを介して少なくとも１つのタイプのエネルギーを提供するために提供する複数の独立サービス機関（ＩＳＯ）に連絡することによって行われる。
本実施形態において、エネルギー源情報は、需要の指標の計算を容易にする消費者エネルギー市場プラットフォームの供給者ポータルを通じて収集される。本実施形態では、エネルギーの各ソースの所与の時間間隔で利用可能なエネルギーの推定値は、所与の時間間隔での消費者のエネルギー源の選択に応じてリアルタイムで調整される。
本実施形態において、本開示の方法およびシステムは、エネルギータイプの複数の生産者の生産施設の近くに配置された複数の生産能力インジケータデバイスと電子的に通信するエネルギー型生産能力収集モジュールを含む。容量収集モジュールは、収集したエネルギータイプ固有の容量情報をエネルギータイプの可用性計算機に提供する。このシステムは、複数の時間間隔でユーザーのエネルギー需要を調達するための複数のユーザーによるエネルギータイプの選択に基づいて、エネルギータイプ毎に生成されるエネルギー需要を集約するエネルギー需要集約モジュールを含む。集約モジュールは、集約された需要をエネルギータイプの可用性計算機に提供する。このシステムは、複数のエネルギータイプのそれぞれについて、収集されたエネルギータイプ容量の一部を複数のエネルギータイプのそれぞれに割り当てるために決定するエネルギータイプの分配モジュールを含む。

エネルギータイプの可用性計算機は、エネルギータイプに基づいて、エネルギー生産者から利用可能な収集容量の一部をさらに計算するように構成されており、その値は、各タイプのエネルギーに割り当てられたエネルギータイプの部分から各タイプのエネルギーの総エネルギー需要を差し引くことにより、エネルギータイプを生成するために使用する。
本実施形態では、エネルギータイプは送電線電気であり、エネルギータイプには、太陽光、風力、水力、化石、廃棄物および原子力が含まれる。
本実施形態では、エネルギーの需要は、ユーザーインターフェース内の複数の時間間隔について少なくとも１つのエネルギー源の消費者選択を受け取る消費者エネルギー市場プラットフォームによって計算される。これにより、エネルギー市場に参加している消費者へのレポートの表示が容易となる。
本実施形態では、収集された容量情報は、環境条件に基づくエネルギー提供者の少なくとも一部からの推定値を含む。
本実施形態では、環境条件には、風、太陽、および雨のいずれかの少なくとも１つの予測が含まれる。本実施形態では、複数の時間間隔は、１時間以下の連続した時間間隔を含む。本実施形態において、各時間間隔は同一の時間間隔を有する。本実施形態において、システムは、消費者小売エネルギー分配ネットワークを介して少なくとも１つのタイプのエネルギーを提供することを提供する複数の独立サービス機関（ＩＳＯ）からの複数の将来の時間間隔に対する複数のエネルギープロバイダーからの容量情報を含む。
本実施形態では、システムは、エネルギー源情報が収集される消費者エネルギー市場プラットフォームの供給者ポータルを含む。本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者にエネルギーを提供し、消費者のユーザーインターフェースにエネルギーミックス情報を示す視覚要素を表示するエネルギーグリッド用のエネルギーを生成するエネルギー生成源の性質および割合を示すエネルギー混合情報を受信することを含む。
本実施形態に係る方法は、情報を集約し、消費者エネルギー分配ネットワークを介して配信されるエネルギータイプの複数のエネルギー源差別化プロバイダーの期間ごとに少なくとも1回のエネルギー源情報のデータ構造を使用して、視覚要素がエネルギーミックス情報を示すことができるようにするデータ構造を更新することを含む。
本実施形態に係る方法は、各エネルギー源の消費者エネルギー分配ネットワークを介して配信され、インターフェースでコストとエネルギー混合情報の両方を提示するエネルギータイプ毎の消費に関する複数の連続した期間のそれぞれについての、単位費用を計算することを含む。
本実施形態では、消費されたエネルギーに関するエネルギー混合情報の提示は、ユーザーインターフェース内の時間ベースの時系列として示される。
本実施形態では、視覚要素は化石燃料エネルギー源を集約して一元表示する。本実施形態では、視覚要素は再生可能エネルギー源を集約して一元表示する。本実施形態では、視覚要素は、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力エネルギー源、再生可能源、風力源、太陽源、水力源、保存されたエネルギー源、バッテリー源、重力電源の少なくとも2つの混合を示す。本実施形態に係る方法は、消費者が将来の消費のためのエネルギー源の好ましい混合を示すことができるインターフェース要素を含む。
実施形態に係る方法は、好ましいエネルギーミックスをもたらすように構成された消費者への好ましい提案を提供するインターフェース要素を含む。本実施形態では、インターフェース要素は、複数のエネルギー源の少なくとも1つについてのエネルギー生産およびエネルギー価格の少なくとも1つに関する過去、現在、および先物市場情報の少なくとも1つで動作する推奨エンジンを使用して構成される。
本実施形態において、本開示の方法およびシステムは、消費者エネルギー分配ネットワークを介して提供されるエネルギーを生成するために異なるエネルギー源を使用するプロバイダーから消費者エネルギー分配ネットワークを介して提供されるエネルギーの価格を収集することを含む。エネルギーの価格は、プロバイダーが消費者エネルギー分配ネットワークを介してエネルギーを提供することを示す複数の将来の時間間隔をカバーする。この方法は、複数の消費者のそれぞれについて収集された価格の１つ以上に基づいて予測コストを計算することを含む。予測コストの計算によりコスト削減の機会が得られた場合に、通知を要求した各消費者のモバイルデバイスに信号を送信することにより、消費者エネルギー分配ネットワークでエネルギーを消費し、消費者に自動的に通知する。この、消費者への自動的な通知は、異なるエネルギー源を選択すること、および将来の時間間隔の1つまたは複数についてエネルギー源の混合を選択することの少なくとも1つが、消費者に応じてなされるものである。
本実施形態において、プロバイダーは、使用されるエネルギー源のタイプからプロバイダーによって供給されるエネルギーの需要の推定に基づいて、消費者エネルギー分配ネットワークを介してエネルギーを提供することを示す。需要の推定値は、消費者が少なくとも1つの将来の離散時間間隔に割り当てるためのエネルギーのソースを選択できる消費者エネルギー市場によって示される消費者需要に基づいて計算される。
本実施形態において、エネルギー源には、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力エネルギー源、再生可能源、風力源、太陽源、水力源、保存されたエネルギー源、バッテリー源、重力電源のうちの少なくとも2つが含まれる。
本実施形態では、予測コストの計算は、複数の将来の時間間隔について、複数のエネルギー源のそれぞれのエネルギーおよび伝送関連コストのコストを計算することを含む。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、異なるエネルギー生産者によって生産された消費者がアクセス可能なエネルギータイプの価格を追跡することを含み、小売消費者エネルギー市場プラットフォームのエネルギー供給情報インターフェースを介して異なるエネルギー生産者のそれぞれのリアルタイムのエネルギー価格設定情報にアクセスし、複数のエネルギー源の消費者通知の価格通知しきい値を設定する。異なるエネルギー生産は、各々、少なくとも1つのエネルギー源に関連付けられている。この方法は、追跡価格が価格通知のしきい値を超えたことに応答して、プラットフォームから消費者デバイスに価格アラート通信信号を送信し、消費者デバイスのユーザーインターフェース機能をアクティブ化する。消費者は、選択されたエネルギー源に関連するエネルギー生産者に対するエネルギータイプの需要の割り当てを増加させる複数のエネルギー源の1つを選択することが可能となる。
本実施形態では、割り当ての増加は、エネルギータイプの消費者によるエネルギー使用量の推定値に比例する。
実施形態において、エネルギー源には、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力エネルギー源、再生可能源、風力源、太陽源、水力源、保存されたエネルギー源、バッテリー源、重力電源のうちの少なくとも2つが含まれる。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者のエネルギー使用量を計算することにより、消費者による固有のエネルギータイプの需要を推定することを含み、消費者の、特定のタイプのエネルギーを消費しているが別のエネルギータイプのエネルギーを消費したい旨の要求を示し、エネルギー供給者に需要予測を提供するものである。この方法には、特定のエネルギータイプから生産されたエネルギーの修正価格を受け取ることが含まれ、修正価格と特定のエネルギータイプに関連付けられた価格通知しきい値との比較に基づいて、異なるエネルギータイプから生産されたエネルギーを消費している消費者に、特定のエネルギータイプに切り替える機会を警告する。
本実施形態に係る方法は、生産された特定のタイプのエネルギーの価格の変化について、生産された特定のタイプのエネルギーを消費している消費者に警告することを含む。
本実施形態において、エネルギーの種類には、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力エネルギー源、再生可能源、風力源、太陽源、水力源、保存されたエネルギー源、バッテリー源、重力電源のうちの少なくとも2つが含まれる。
本実施形態では、エネルギー固有の消費者エネルギータイプの需要を推定することは、需要に影響を与える要因を決定し、複数のソースから要因の測定値を収集し、その要因に基づいてエネルギー需要を推定するエネルギー消費モデルに測定値を適用することを含む。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者エネルギー市場プラットフォームのゲーム形式のエンジンを含む。このゲーム形式のエンジンは、複数の消費者のエネルギー使用量を表すデータを受信するためのインターフェースを備えている。データは個々のエネルギー使用量メーターで捕捉され、ゲーム形式のエンジンのインスタンスを実行するプラットフォームのサーバーに配信される。ゲーム形式のエンジンには、基準設定モジュールが含まれており、これにより、エネルギー使用目標と、個々のエネルギー使用メーターに関連付けられた消費者のモバイルデバイスで実行されるゲーム形式のユーザーインターフェースを満たすための少なくとも1つの基準を確立する。ゲーム形式のユーザーインターフェースは、確立された基準を満たす複数の消費者のうちの少なくとも1人によるエネルギー消費関連行動タイプへと誘導するように構成された少なくとも1つのゲーム要素を提示する。
本実施形態では、ゲーム形式エンジンは、少なくとも１つの基準をサーバーからゲーム形式のユーザーインターフェースに伝達する消費者インターフェースモジュールを含む。ゲーム形式のユーザーインターフェースは、エネルギータイプ毎のエネルギー源の少なくとも1つを消費者が選択できるようにすることで、消費者に関連付けられたエネルギー使用量メーターによって計測され、エネルギー使用量メーターによって計測されるエネルギータイプを消費する少なくとも1つのデバイスのエネルギー需要について、エネルギー使用目標を達成するためのシナリオを提示する。
本実施形態では、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、チャレンジベースのゲーム要素をユーザーに提示する。本実施形態において、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、他の消費者に対する消費者の位置が示されるリーダーボードを提示する。本実施形態では、リーダーボードは、ゲーム形式のユーザーインターフェースとの相互作用を通じて消費者が獲得したポイントの累積に基づいている。本実施形態では、リーダーボードは、消費者が確立された基準を満たしている度合いに基づいている。本実施形態では、リーダーボードは、消費者によって消費されるエネルギーの量、コスト、およびエネルギー源タイプのうちの少なくとも1つに基づいている。本実施形態において、リーダーボードは、化石燃料源からのエネルギーの消費を最小化することに基づいて消費者の位置を計算する。本実施形態では、リーダーボードは、消費されるエネルギーの量を最小化することに基づいて消費者の位置を計算する。本実施形態では、リーダーボードは、消費者の制御下にあるエネルギー生産源によってグリッドに戻されたエネルギー量に基づいて消費者の位置を計算する。本実施形態において、エネルギー生産源は、太陽光、風力および水力発電資源の中から選択される再生可能源である。
本実施形態では、リーダーボードは、消費者によって消費されるエネルギーのコストに基づいて消費者の位置を計算する。 実施形態では、リーダーボードは、類似の消費者に対する消費者の位置を表示するフィルターに基づいて、消費者の位置を計算する。本実施形態では、フィルターは、年齢フィルター、プロパティサイズフィルター、プロパティプライドフィルター、性別フィルター、所得階層フィルター、グリッドロケーションフィルター、地理的ロケーションフィルター、および人口統計フィルターからなる群から選択される少なくとも1つのフィルターである。
本実施形態では、類似の消費者に対する消費者の位置は、消費者の人口統計属性、消費者の地理属性、消費者にエネルギーを提供するエネルギーグリッドのグリッド属性、消費者が経験する気象条件、消費者の施設の種類、消費者に提供されるエネルギーのエネルギーミックス情報、消費者に提供されるエネルギーのエネルギー価格情報の少なくとも1つに基づく。
本実施形態では、類似の消費者に対する消費者の位置は、類似性を計算するために類似性の側面に重みを適用する類似性モデルによって決定される。
本実施形態では、同様の消費者に対する消費者の位置は、消費者の属性の協調フィルタリングにより決定される。
本実施形態では、同様の消費者に対する消費者の位置は、追跡されたユーザー行動に基づいている。
本実施形態では、類似の消費者に対する消費者の位置は、ユーザーの重み付けされた属性を表し、ノード間の距離の決定を容易にする各ユーザーの複数のノードからノードを構成するクラスター図の、他のユーザーまでの距離に基づいている。
本実施形態では、互いに近い複数のノードは、同一のユーザーを表す。
本実施形態において、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、消費者の行動に対するゲーム形式のユーザーインターフェースの少なくとも１つの要素への影響に関するフィードバックに基づく機械学習を使用して改善される。
本実施形態では、消費者の行動はゲーム形式のユーザーインターフェース内にある。本実施形態では、消費者の行動はエネルギー消費行動である。本実施形態では、消費者の行動は、消費者が消費するエネルギーミックスの変化である。
本実施形態では、消費者の行動は、消費者が消費するエネルギー量の変化である。本実施形態では、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、チャレンジベースのゲーム要素をユーザーに提示する。
本実施形態では、チャレンジベースのゲームは、ユーザーに与えられたポイントを追跡する。本実施形態では、ユーザーに授与されたポイントは、ゲーム形式のユーザーインターフェースに提示されたリーダーボードで見ることができ、リーダーボードは、他のユーザーに対するユーザーの位置を示す。本実施形態では、ユーザーに与えられたポイントは、ユーザーのエネルギー費用を相殺するために使用される。実施形態において、ユーザーに与えられるポイントは、エネルギータイプに依存する。
本実施形態において、ユーザーに与えられるポイントは、消費者エネルギー分配ネットワークを介してエネルギーを受け取るためのエネルギーコストを相殺するために使用され、受け取ったエネルギーは、ポイントが依存するエネルギータイプから生成される。
本実施形態では、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、ユーザーの領域のエネルギー消費の所定の中央値以下のエネルギー消費の基準を使用する極端なチャレンジベースのゲーム要素をユーザーに提示する。
本実施形態では、ユーザーの領域は隣接している。本実施形態では、ユーザーの地域は、郡、町、都市、村、および法人化されていない地域のいずれかである。本実施形態では、ユーザーの地域は郵便番号である。本実施形態では、ユーザーの領域は郡または教区である。本実施形態では、ユーザーの領域は州または連邦である。本実施形態では、ユーザーの領域は複数の州にわたる領域である。本実施形態では、ユーザーの領域はユーティリティグリッドの場所である。
本実施形態では、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、同様のユーザーのエネルギー消費の所定の中央値以下のエネルギー消費の基準を使用する極端なチャレンジベースのゲーム要素をユーザーに提示する。
本実施形態では、類似のユーザーは、年齢フィルター、プロパティサイズフィルター、プロパティプライドフィルター、性別フィルター、所得階層フィルター、グリッドロケーションフィルター、地理的ロケーションフィルター、および人口統計フィルターからなる群から選択される少なくとも1つのフィルターによってフィルタリングされる。
本実施形態では、類似のユーザーは、ユーザーの人口統計属性、ユーザーの地理属性、ユーザーにエネルギーを提供するエネルギーグリッドのグリッド属性、ユーザーが経験した気象条件、ユーザー施設の施設タイプ、ユーザーに提供されるエネルギーのエネルギーミックス情報、ユーザーに提供されるエネルギーのエネルギー価格情報の少なくとも1つに基づいて決定される。
実施形態において、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、特別なチャレンジベースのゲーム要素をユーザーに提示する。これは、少なくともユーザーの地域のユーザーの制御下にあるエネルギー生産源からグリッドに戻されるエネルギーの中央値よりも大きい所定の値に該当するユーザーの制御下で、エネルギー生産源によってグリッドに戻されるエネルギー量の基準を使用するものである。
本実施形態では、ユーザーの領域は互いに隣接している。
本実施形態では、ユーザーの地域は、郡、町、都市、村、および法人化されていない地域のいずれかである。本実施形態では、ユーザーの地域は郵便番号である。本実施形態では、ユーザーの領域は郡または教区である。本実施形態では、ユーザーの領域は州または連邦である。本実施形態では、ユーザーの領域は複数の州にわたる領域である。本実施形態では、ユーザーの領域はユーティリティグリッドの場所である。
本実施形態では、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、ユーザーの制御下でエネルギー生産源によってグリッドに戻されるエネルギー量の基準を使用する極端なチャレンジベースのゲーム要素をユーザーに提示し、少なくとも同様のユーザーの制御下でエネルギー生産源によってグリッドに戻されたエネルギー量の中央値よりも所定の値が大きい。
本実施形態では、類似のユーザーは、年齢フィルター、プロパティサイズフィルター、プロパティプライドフィルター、性別フィルター、所得階層フィルター、グリッドロケーションフィルター、地理的ロケーションフィルター、および人口統計フィルターからなる群から選択される少なくとも1つのフィルターによってフィルタリングされる。
本実施形態では、類似のユーザーは、ユーザーの人口統計属性、ユーザーの地理属性、ユーザーにエネルギーを提供するエネルギーグリッドのグリッド属性、ユーザーが経験した気象条件、ユーザー施設の施設タイプ、ユーザーに提供されるエネルギーのエネルギーミックス情報、ユーザーに提供されるエネルギーのエネルギー価格情報の少なくとも1つに基づいて決定される。
本実施形態では、極端なチャレンジベースのゲーム要素は、消費者エネルギー分配ネットワークからのエネルギー消費のための超闘争的な極端なチャレンジへのアクセスを容易にする。
本実施形態において、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、他の消費者に対する消費者の位置が示されるリーダーボードを提示する。本実施形態では、リーダーボードは、エネルギー源の混合物から供給される消費者エネルギー分配ネットワークを介したエネルギーの消費に基づいている。本実施形態において、リーダーボードは、加熱のためのエネルギー消費に基づいている。本実施形態において、リーダーボードは、冷却のためのエネルギー消費に基づいている。本実施形態において、リーダーボードは、温水を生成するためのエネルギーの消費に基づいている。
本実施形態では、リーダーボードは、少なくとも１つの家電製品を動作させるためのエネルギー消費に基づいている。
本実施形態において、少なくとも１つの家電機器は、冷蔵庫、オーブン、コンロ、電子レンジ、飲料冷却器、冷凍庫、照明、ベースボード熱、加熱タオルバー、床下熱、コンピューター、 プリンター、空気循環ファン、楽器、ゴミ処理、電気毛布、トースターオーブン、充電器、テレビ、ネットワーク電子機器、スペースヒーター、電動工具、フードミキサー、ブレンダー、ヘアドライヤー、電動歯ブラシから選択される。
本実施形態では、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、ロケーションベースのゲーム要素をユーザーに提示することを容易にする。
本実施形態において、ロケーションベースのゲーム要素は、マルチユーザーゲームプレイを促進する。
本実施形態では、位置ベースのゲーム要素は、ゲームへの参加のためにユーザーを地理的領域にグループ化する。
本実施形態では、位置ベースのゲーム要素は、第１の地理的領域のユーザーが第２の地理的領域のユーザーと競合することを容易にする。
本実施形態では、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、クイズベースのゲーム要素をユーザーに提示する。
本実施形態では、クイズベースのゲーム要素は、リアルタイムで回答を示すことを要求する。
本実施形態では、クイズベースのゲーム要素は、異なるユーザーのエネルギー消費に基づいて異なるクイズの質問を異なるユーザーに提示する。
本実施形態では、クイズベースのゲーム要素は、消費者エネルギー分配ネットワークを介してユーザーによって消費されるエネルギーを生成するために使用されるエネルギー源に関する質問を提示する。
本実施形態では、クイズベースのゲーム要素は、ユーザーのエネルギー使用関連行動に影響を及ぼす質問を提示する。
本実施形態では、クイズベースのゲーム要素は時間ベースの質問を提示する。
本実施形態において、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、複数のタイプの報酬で確立された基準を満たすことに対してユーザーに報酬を与えることを容易にする。
本実施形態において、報酬の種類は、消費者エネルギー分配ネットワークを介して配信される少なくとも１つの種類のエネルギーの生産能力に基づいている。
本実施形態では、報酬の種類は、消費者エネルギー分配ネットワークを介してユーザーによって消費されるエネルギーを生成するために使用されるエネルギー源の混合に基づいている。
本実施形態において、本開示の方法およびシステムは、複数のエネルギープロバイダーから生産データを取得するように構成されたネットワーク化された生産プローブと、消費者エネルギー分配ネットワークからエネルギーの複数の消費者から消費データを取得するように構成されたネットワーク化消費プローブとを含む。このシステムには、生産データと消費データを受信して分析し、消費者と生産者の行動のパターンを含むパターンを検出するように構成された機械学習エンジンが含まれている。機械学習の出力は、消費者と生産者の行動の予測を改善するために、エネルギー小売市場のプラットフォーム予測エンジンによって使用される。
本実施形態では、ユーザー行動のパターンは、時刻に基づく消費のパターンを含む。本実施形態では、ユーザー行動のパターンは、曜日に基づく消費のパターンを含む。本実施形態では、ユーザー行動のパターンは、季節に基づく消費のパターンを含む。本実施形態では、ユーザー行動のパターンは、天気に基づく消費のパターンを含む。本実施形態では、ユーザーの行動のパターンには、地域の消費パターンが含まれる。本実施形態では、ユーザー行動のパターンは、消費者エネルギー源選択パターンに基づく消費のパターンを含む。
本実施形態では、ユーザー行動のパターンは、エネルギー価格の違いに基づく消費のパターンを含む。実施形態では、ユーザー行動のパターンは、価格設定アラートまたは他のメッセージに対する応答性のパターンを含む。実施形態では、ユーザー行動のパターンは、消費者が生成したエネルギー使用パターンを含む。本実施形態では、消費者が生成したエネルギー使用パターンは、太陽エネルギーから生成されたエネルギーを含む。本実施形態では、ユーザー行動のパターンには、消費者が生成したエネルギーの売り戻しパターンが含まれる。
本実施形態では、生産者行動のパターンは、異なるエネルギー源を使用するプロバイダーへのエネルギー需要の配分を含む。本実施形態において、エネルギー需要の配分は、異なるエネルギー源からのエネルギーの相対価格に基づいている。本実施形態において、エネルギー需要の配分は、異なるエネルギー源からのエネルギーの利用可能性に基づいている。本実施形態において、ユーザー行動のパターンは、エネルギー分配ネットワークのゲーム形式のエンジンとの消費者の相互作用から検出されたゲーム形式のパターンを含む。
本実施形態では、ゲーム形式のパターンは、ゲーム形式エンジンユーザーに提供される報酬のパターンを含む。
本実施形態では、機械学習エンジンは、エネルギー価格パターンの予測を容易にする。本実施形態では、機械学習エンジンは、所与のエネルギーグリッドタイプの異なるエネルギー源のパターンの検出を容易にする。本実施形態では、所与のエネルギーグリッドタイプは電気である。
本実施形態では、機械学習エンジンは、エネルギー価格に対する要因の影響の予測の改善を促進する。本実施形態では、エネルギー価格に影響を及ぼす要因の予測には、エネルギーの供給が含まれる。本実施形態では、エネルギー価格に影響を与える要因の予測には、天候の影響の予測が含まれる。本実施形態では、天候の影響の予測は屋外温度に基づいている。本実施形態では、天候の影響の予測は、毎日の太陽の時間に基づいている。本実施形態では、エネルギー価格に影響を及ぼす要因の予測には、現在および短期間の使用が含まれる。
本実施形態では、エネルギー価格に影響を及ぼす要因の予測には、現在および近い将来の需要が含まれる。
本実施形態では、エネルギー価格に影響を及ぼす要因の予測には、現在および過去の使用が含まれる。
本実施形態では、エネルギー価格に影響を及ぼす要因の予測には、現在および過去の使用が含まれる。
本実施形態では、パターンはメンテナンスパターンを含む。
本実施形態において、機械学習エンジンは、メンテナンスパターンの改善を促進する。
本実施形態において、機械学習エンジンは、消費パターンおよび状態の分類を容易にする。本実施形態において、機械学習エンジンは、生産パターンおよび状態の分類を容易にする。本実施形態において、機械学習エンジンは、位置状態の分類を容易にする。本実施形態では、機械学習エンジンはユーザー分類を容易にする。
本実施形態では、機械学習エンジンは、ユーザーの価格感度の分類を容易にする。本実施形態では、機械学習エンジンは、エネルギーミックスのユーザー選好状態の分類を容易にする。本実施形態では、機械学習エンジンは、快適さのためにユーザーの好みの状態の分類を容易にする。本実施形態では、機械学習エンジンは、ユーザーの類似性の分類を容易にする。本実施形態では、機械学習エンジンは、家の類似性の分類を容易にする。本実施形態において、機械学習エンジンは、地域のエネルギーミックスの類似性の分類を容易にする。本実施形態では、機械学習エンジンは、天気の類似性の分類を容易にする。本実施形態において、機械学習エンジンは、価格の類似性の分類を容易にする。本実施形態では、機械学習エンジンは、モデルタイプ分類器を使用して、パターンの属性の重みで計算された類似性に基づいて分類を実行する。
本実施形態では、機械学習エンジンは、同様のエネルギー価格およびエネルギー混合で同様の天気を経験している同様の家庭の同様のユーザーの検出および分類を容易にするモデルタイプ分類器を使用する。本実施形態では、機械学習エンジンは、モデルタイプとニューラルネットワークタイプのハイブリッド分類器を使用する。
本実施形態では、機械学習エンジンは、ニューラルネットワークを使用して、モデル上の要素および/または重みの存在を調整してモデルを改善するために使用される。
本実施形態では、機械学習エンジンは、クラスタータイプとニューラルネットワークタイプのハイブリッド分類器を使用する。
本実施形態では、機械学習エンジンは、ニューラルネットワークを使用してクラスタリングの重みを調整し、より良いクラスターに到達する。
本実施形態において、機械学習エンジンは、エネルギー源の好ましい混合の予測を改善するために使用される。
本実施形態において、機械学習エンジンは、消費行動の予測を改善するために使用される。
本実施形態では、機械学習エンジンを使用して、価格に対する反応の予測を改善する。
本実施形態において、機械学習エンジンは、消費者向けエネルギー市場のユーザーインターフェース内のインターフェース要素に対する反応の予測を改善するために使用される。
本実施形態では、ユーザーインターフェースはゲーム形式のユーザーインターフェースである。本実施形態では、反応はゲーム要素に対する反応である。本実施形態において、機械学習エンジンは、エネルギー消費の場所の予測を改善するために使用される。本実施形態において、機械学習エンジンは、エネルギー消費のタイプの予測を改善するために使用される。本実施形態において、機械学習エンジンは、パターンの分類を改善するために使用され、さらに改善されたパターンの分類に少なくとも部分的に基づいて予測の作成を改善するために使用される。
本実施形態では、本開示の方法およびシステムは、消費者エネルギー市場プラットフォームのゲーム形式のエンジンを含む。プラットフォームは、複数の消費者のエネルギー使用量を表すデータを受信するためのインターフェースを含む。データは個々のエネルギー使用量メーターで捕捉され、ゲーム形式のエンジンのインスタンスを実行するプラットフォームのサーバーに配信される。プラットフォームには、エネルギー使用目標を達成するための少なくとも1つの基準を確立する基準設定モジュールと、消費者のモバイルデバイスで実行され、消費者の個々のエネルギー使用量メーターのそれぞれに関連付けられた少なくとも1つのデータ構造で動作するゲーム形式のユーザーインターフェースが含まれる。プラットフォームには、サーバーからゲーム形式のユーザーインターフェースに基準を伝達するコンシューマーインターフェースモジュールが含まれている。ゲーム形式のユーザーインターフェースは、少なくとも1つのエネルギータイプの消費者選択、消費されるエネルギー量の消費者変更、およびエネルギーが消費される時間の消費者変更の少なくとも1つを促進することにより、エネルギー使用目標を満たすシナリオを提示する。プラットフォームには、機械学習フィードバックエンジンが含まれおり、これは、提示されたシナリオに対する消費者の反応に関する機械学習の出力を基準設定モジュールに送ものである。これによって、少なくとも1つの基準を調整し、ゲーム形式のユーザーインターフェースは、エネルギー使用目標を達成するゲーム形式エンジンにおける成功を示す少なくとも1つの指標を改善する。
本実施形態では、複数の消費者のエネルギー使用量を表すデータは、消費者が使用するグリッドに電力を供給するために使用されるエネルギー源に関する時間間隔情報に基づいている。
本実施形態において、機械学習フィードバックエンジンは、提示されたシナリオに対する消費者の応答の機械学習の出力を、エネルギー使用目的を満たす尺度が増加するように基準の価格設定側面を調整するプラットフォームの価格設定モジュールに供給する。
実施形態では、機械学習フィードバックエンジンは、提示されたシナリオに対する消費者応答の機械学習の出力を、複数のエネルギープロバイダーからのエネルギーの割り当ての調整を容易にするプラットフォームのエネルギープロデューサー割り当てモジュールに供給する。複数のエネルギープロバイダーは異なるエネルギー源を使用するため、エネルギー使用量の目標を達成するための尺度が増加する。
本実施形態において、機械学習フィードバックエンジンは、Ａ／Ｂテストを適用して、基準およびゲーム形式のユーザーインターフェースの少なくとも１つを調整し、エネルギー使用目的を満たすゲーム形式のエンジンの成功を示す少なくとも１つの尺度を改善する。
本実施形態では、機械学習フィードバックエンジンは、遺伝的プログラミングを適用して、基準およびゲーム形式のユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進し、エネルギー使用目的を満たすゲーム形式のエンジンの成功を示す少なくとも1つの尺度を改善する。
本実施形態では、機械学習フィードバックエンジンは、ユーザー行動モデルを使用して、基準およびゲーム形式のユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進し、エネルギー使用目的を満たすゲーム形式のエンジンの成功を示す少なくとも1つの尺度を改善する。
本実施形態では、ユーザー行動モデルはマルチホーム行動を含む。
本実施形態において、機械学習フィードバックエンジンは、ディープラーニングを使用して、基準およびゲーム形式のユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進し、エネルギー使用目的を満たすゲーム形式のエンジンの成功を示す少なくとも一つの尺度を改善する。
本実施形態では、機械学習フィードバックエンジンは、ディープラーニングのハイブリッドを使用して、基準およびゲーム形式のユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進し、エネルギー使用目標を達成するゲーム形式のエンジンの成功を示す少なくとも1つの尺度を改善する。
本実施形態において、機械学習フィードバックエンジンは、ニューラルネットを使用して、基準およびゲーム形式のユーザーインターフェースの少なくとも一方を調整し、エネルギー使用目標を達成するゲーム形式のエンジンの成功を示す少なくとも一つの尺度を改善する。
本実施形態では、機械学習フィードバックエンジンは、予測器のセットを適用して、基準およびゲーム形式のユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進し、エネルギー使用目的を満たすゲーム形式のエンジンの成功を示す少なくとも1つの尺度を改善する。
本実施形態では、予測器のセットを適用することは、役割ベースの予測を含む。
実施形態では、予測器のセットを適用することは、モデルベースの予測を含む。
実施形態では、予測器のセットを適用することは、ニューラルネットワークベースの予測を含む。
実施形態において、プラットフォームは、提示されたシナリオに対する消費者の応答を、エネルギー使用目標を満たすゲーム化エンジンの成功を示す少なくとも一つの尺度を改善するために、基準及びゲーム化ユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進するクラスに分類する分類モジュールを含む。
実施形態では、消費者の応答は、行動を実行する消費者の少なくとも1つのイメージを含む。
実施形態において、分類モジュールは、少なくとも１つのイメージに示される要素の視覚ベースの分類を採用する。
実施形態では、視覚に基づく分類は、少なくとも１つのイメージ内の要素の機械認識を含む。
実施形態では、視覚に基づく分類は、少なくとも１つのイメージ内のエネルギー消費デバイスの機械認識を含む。
実施形態において、視覚に基づく分類は、少なくとも１つのイメージ内のエネルギー消費デバイスに関して行動をとるユーザーの機械認識を含む。
実施形態では、エネルギー消費デバイスに関する行動は、その装置が消費するエネルギーの量を調整するためにその装置を制御することを含む。
実施形態では、分類モジュールは信号ベースの分類を採用する。
実施形態では、消費者応答の機械学習の出力は、ゲーム化ユーザーインターフェースの視覚的経験によって影響を受けるユーザー行動を含む。
実施形態において、消費者応答の機械学習の出力は、ゲーム化ユーザーインターフェースにおけるユーザーインターフェース要素の位置に応答するユーザー行動を含む。
実施形態において、消費者応答の機械学習の出力は、ゲーム化ユーザーインターフェースに提示される情報に応答するユーザー行動を含む。
実施形態では、消費者応答の機械学習の出力は、ゲーム化要素に対するユーザーの反応を含む。
実施形態では、機械学習フィードバックエンジンは、どのクイズの質問が他のクイズの質問よりもユーザーの行動に影響を与えるかを決定することを容易にする。
実施形態において、機械学習フィードバックエンジンは、どの報酬が最も効果的であるかを決定することを容易にする。
実施形態において、機械学習フィードバックエンジンは、どの報酬の組み合わせが最も効果的であるかを決定することを容易にする。
実施形態では、消費者の応答の機械学習の出力は、ゲーム化ユーザーインターフェースにおけるエネルギー価格設定に応答するユーザーの行動を含む。
実施形態では、エネルギー価格設定は、現在の価格設定、先物価格設定、及び予測価格設定のうちの少なくとも２つを含む。
実施形態では、消費者の反応の機械学習の出力は、ゲーム化のユーザーインターフェースにおける生(raw)エネルギーミックスに応答するユーザーの行動を含む。
実施形態では、生エネルギーミックスは、現在のミックスと予測ミックスを含む。
実施形態では、機械学習フィードバックエンジンは、ゲーム化ユーザーインターフェースと対話するユーザーと同時にモバイルデバイスの外部の情報の機械学習の出力を供給する。
実施形態では、モバイルデバイスの外部の情報の機械学習は、デバイス位置情報を含む。
実施形態では、デバイス位置情報は、デバイスの地理的位置、モバイルデバイスを操作するユーザーの家庭への近接度を含む。
実施形態では、モバイルデバイスの外部の情報の機械学習は、デバイスの位置及びユーザーの家庭のエネルギー消費状態を含む。
実施形態では、モバイルデバイスの外部の情報の機械学習は、デバイスがユーザーの家庭(home)の近くにあることの検出を含む。
実施形態では、ユーザーの家庭の近くにあるデバイスの検出は、ユーザーの家庭の無線ネットワークに接続されたデバイスの検出を含む。
実施形態では、消費者の反応の機械学習は、家庭の暖房に消費されるエネルギーのユーザー消費行動への影響を促進する。
実施形態において、消費者の反応の機械学習は、家庭の冷房のために消費されるエネルギーのユーザー消費行動への影響を促進する。
実施形態において、消費者の反応の機械学習は、家庭内の主要な機器のために消費されるエネルギーのユーザー消費行動への影響を促進する。
実施形態では、消費者応答の機械学習は、エネルギー消費の時間シフトのユーザー消費行動への影響を促進する。
実施形態では、消費者応答の機械学習は、エネルギーミックスのユーザー消費行動への影響を促進する。
実施形態では、消費者応答の機械学習は、オフグリッドエネルギー消費のユーザー消費行動への影響を促進する。
実施形態では、オフグリッドのエネルギー消費には、電気自動車の運転が含まれる。
実施形態では、消費者応答の機械学習は、複数の家庭のエネルギー消費に対するユーザー消費行動への影響を促進する。
実施形態では、ユーザー消費行動は、ある家庭の別の家庭に対するエネルギー効率の測定を含む。
実施形態では、ユーザー消費行動には、季節的なエネルギー消費が含まれる。
実施形態では、ユーザー消費行動は、ゲーム化ユーザーインターフェースで応答するときにユーザーがどの家庭に居るかに基づく複数の各家庭のユーザー消費を含む。
実施形態では、消費者の反応の機械学習は、ユーザーの生産行動への影響を促進する。実施形態では、エネルギー使用目標は、ユーザーのエネルギー生産目標である。
実施形態では、ゲーム化における消費者応答の機械学習の出力は、基準及びゲーム化ユーザーインターフェースの少なくとも１つを調整して、ユーザーエネルギー生産目標を満たしたゲーム化エンジンの成功を示す少なくとも１つの尺度を改善することを促進する。
実施形態では、ユーザーエネルギー生産目標は貯蔵目標である。
実施形態では、ユーザーエネルギー生産目標は、貯蔵目標のタイミングである。実施形態では、ユーザーエネルギー生産目標は、エネルギー生産に対する再生可能エネルギーの使用である。
実施形態では、ユーザーエネルギー生産目標は、再生可能エネルギー資源から生産されたエネルギーを消費者エネルギー分配ネットワークに戻すことである。実施形態では、ユーザーエネルギー生産目標は、エネルギー消費を控えることにより、より多くの量のユーザー生産エネルギーを消費者エネルギー分配ネットワークに戻すことである。
実施形態では、エネルギー消費目標を控えることは、エネルギーの消費の時間間隔に基づいている。
実施形態では、本開示の方法及びシステムは、消費者エネルギー市場プラットフォームのゲーム化エンジンを含む。ゲーム化エンジンは、市場のオペレーターが消費者の行動に反応して予測することを容易にする消費者行動モデルと、消費者のモバイルデバイスで実行され、消費者の個々のエネルギー使用量メーターに関連する少なくとも１つのデータ構造で動作するゲーム化ユーザーインターフェースを含む。ゲーム化エンジンは、エネルギー使用目標を満たすシナリオを提示し、消費者の反応を受け取るゲーム化ユーザーインターフェースと、提示されたシナリオに対する消費者反応の機械学習の出力を消費者行動モデルに送る機械学習フィードバックエンジンを含み、消費者行動モデルは、基準に基づいて消費者行動を予測する際に改善される。
実施形態では、消費者行動モデルには、消費者の様々な属性、行動属性、消費者感情属性、及び提示されたシナリオに対する消費者反応の属性に関するデータが入力される。
実施形態では、消費者行動モデルは、モデルに存在する消費者属性に少なくとも部分的に基づいて消費者属性を予測することを容易にするルールを含む。
実施形態において、本開示の方法及びシステムは、自動化された消費者小売ユーティリティ市場のためのプラットフォームを含む。プラットフォームは、所定の期間のエネルギーグリッドのエネルギー生産の資源及び生産のソースによって課金される卸売エネルギー価格を特徴付ける複数のデータソースからのデータを処理するためのデータリポジトリと、消費者のエネルギー需要を管理する需要管理エンジンを含む。プラットフォームは、プラットフォームの少なくとも１つのコンポーネントを自動化するための機械学習エンジンと、特定の時間に消費者がエネルギーの価格とエネルギー生産資源の組み合わせをリアルタイム（実時間）で可視化するための少なくとも１つのインターフェースを含む。
実施形態では、プラットフォームは、エネルギー使用に関する消費者行動を促進するゲームを可能にするインターフェースを消費者に提示するためのゲーム化エンジンを含む。
実施形態では、プラットフォームは、消費者のモバイルデバイスを介して消費者に可視性を提供する関連する消費者モバイルアプリケーションをサポートするように構成されたプラットフォームのコンポーネントを含む。
実施形態において、本開示の方法及びシステムは、自動化された消費者小売ユーティリティ市場のためのプラットフォームを含む。プラットフォームは、複数のデータソースからのデータのデータリポジトリを含む。データは、所定の時間間隔でのエネルギーグリッドのエネルギー生産資源と、エネルギー生産資源によって請求されるエネルギー価格を特徴付ける。このプラットフォームは、エネルギーの生産資源からのエネルギーに対する消費者の需要を管理する需要管理エンジンと、プラットフォームの少なくとも１つのコンポーネントを自動化する機械学習エンジンを含む。プラットフォームは、エネルギー価格及び所定の時間間隔中のエネルギーの生産資源のミックスを消費者にリアルタイムで可視化する少なくとも１つのインターフェースを含む。
実施形態では、プラットフォームは、エネルギー使用に関する消費者行動を促進するゲームを可能にするインターフェースを消費者に提示するためのゲーム化エンジンを含む。
実施形態では、少なくとも１つのインターフェースは、消費者モバイルデバイスを介して消費者に可視性を提供する消費者モバイルアプリケーションをサポートするように構成される。
実施形態では、プラットフォームは、消費者に接続されたエネルギーデバイスの可視性を提供するように構成されたエネルギーデバイスインベントリインターフェースを含み、このインターフェースは、ラベルの着脱、エネルギーデバイスの調整を行う機能と、デバイスの特性とデバイスセンサーからのデータを追跡及びレポートする機能の少なくとも１つを含む。センサーからのデータは、エネルギー消費、エネルギー生成、周囲温度、湿度レベル、周囲ノイズレベルの少なくとも１つの情報を含む。
実施形態では、プラットフォームは、デバイスによるエネルギーの貯蔵、消費、生成、及び／又は分配を制御するデバイス管理システムを含む。
実施形態において、少なくとも１つのインターフェースは、エネルギーグリッドの複数の関係者による顧客、使用、及びコストの分離を容易にするように構成される。複数の関係者には、運用当事者と小売エネルギープロバイダーの少なくとも１つが含まれる。複数の関係者は、グリッドの１つ以上の電気サービス地域に関連付けられる。
実施形態では、プラットフォームは、高価格期間、低価格期間、総計及び接続デバイスごとの将来のエネルギー消費、総計及び接続デバイスごとの合計コスト、並びに、エネルギー資源による燃料タイプの分配の少なくとも１つを予測する予測エンジンを含む。
実施形態では、プラットフォームは、以下のために記録されたコンピュータ可読命令を含む非一時的コンピュータ可読媒体を含む。コンピュータ処理システムで、複数のネットワーク接続デバイスからエネルギー消費及び生成データを受信する。コンピュータ処理システムで、複数のネットワーク接続デバイスから受信したデータを処理する。処理されたデータに基づいて、コンピュータ処理システムでグリーンスコアを生成する。
実施形態では、少なくとも１つのインターフェースは、以下のコスト構成要素のうちの少なくとも１つの末端顧客への毎日の請求を実行するように構成される。割り当てられた月会費、エネルギー生成料金、繰り返しのエネルギー伝送料金、及び定期的なエネルギー配送料金。
実施形態では、少なくとも１つのインターフェースは、以下のコスト構成要素のうちの少なくとも１つの末端顧客への毎日の請求を実行するように構成される。割り当てられた月会費、エネルギー生成料金、補助サービス料、エネルギー伝送料金、エネルギー配送料金、及びエネルギーの伝送と配送に関連する非経常的な料金。
実施形態では、プラットフォームは、任意の所与の期間に、どのエネルギー生成資源を使用し、どの消費資源を充足するかを決定するためのエネルギー消費生成最適化アルゴリズムを含む。
実施形態において、生産資源は、メイン電力グリッド、太陽光発電、及び水力発電を含む。エネルギー貯蔵資源は、機械的、電気的、生物学的、電気化学的、及び熱的貯蔵を含む。
実施形態において、データソースの少なくとも１つは、以下のそれぞれから供給されるデータに基づくエネルギー使用情報を含む。独立系サービス機関、伝送/分配サービスプロバイダー、エネルギープロバイダー、電子デバイス内に埋め込まれたセンサー、電子デバイス、電気回路及びメーターの少なくとも１つに取り付けられた外部センサー、及び、上記のソースのいずれかからデータを受信するサードパーティシステム。
実施形態において、少なくとも１つのインターフェースは、圧縮及び暗号化されたエネルギー使用情報を受信及び処理するように構成される。
実施形態では、機械学習エンジンは、使用情報を個々のメーターと照合し、個々のメーターを顧客及び請求先アカウントと照合するためのアルゴリズムを含む。
実施形態では、少なくとも１つのインターフェースは、調整されたユーティリティ市場とのプラットフォームとの統合を促進するように構成される。
実施形態において、少なくとも１つのインターフェースは、所定の調整されたユーティリティ市場内で利用可能な料金体系及びエネルギー消費及び生成情報を分析して、最低コストの料金体系の推奨を行うように構成される。
実施形態において、本開示の方法及びシステムは、電気自動車（ＥＶ）を管理するためのプラットフォームを含む。プラットフォームには、運転習慣とパターンに関する情報を自動的に収集及び分析する機械学習エンジンが含まれ、その分析に基づいて、ＥＶに充電する時期、ＥＶバッテリーから家庭でエネルギーを消費する時期、ＥＶからグリッドにエネルギーを分配する時期の少なくとも１つを推奨する。
実施形態では、本開示の方法及びシステムは、消費者エネルギー分配ネットワークを介して供給されるエネルギーに関連するデータ管理、洞察、及び分析のためのプラットフォームを含む。このプラットフォームには、情報を保存及び受信するためのリポジトリ、及び、データセットを分析して、所定のデータセット内及びデータセット間における相関及び洞察の推奨を生成するための機械学習エンジンを含む。
実施形態では、機械学習エンジンは、少なくとも１つの所定のデータセット内及びデータセット間のパターン及び相関を探すように構成される。
実施形態では、プラットフォームは、コストを減少させ、又は、再生可能エネルギー資源からのエネルギー消費を増大させる活動を自動的に識別するように構成された推奨エンジンを含む。
実施形態において、本開示の方法及びシステムは、消費者がエネルギーを管理するためのプラットフォームを含む。プラットフォームには、複数の異なる種類のエネルギー資源から生成されて離散時間間隔で消費者によって消費されるエネルギーについて収集され、離散時間間隔内で各種類のエネルギー資源に消費される異なる種類のエネルギーのそれぞれに割り当てられる消費者エネルギー使用量測定が含まれる。プラットフォームには、離散時間間隔で消費される異なるタイプのエネルギーの各タイプのエネルギー使用量のコストが含まれ、このコストは、消費される各タイプのエネルギーに対する消費者のエネルギー使用量の測定及び異なるタイプの各タイプのエネルギー資源を異なるタイプのエネルギー資源源から供給されるエネルギーのリアルタイムコストを追跡するエネルギー価格設定エンジンで処理することにより計算される。また、プラットフォームは、時間間隔毎に異なる種類のエネルギーの各タイプ全体のエネルギー使用量の計算コストを集計し、集計された計算されたエネルギー使用のコスト及びユーザーインターフェースの各離散時間間隔の少なくとも２つの計算されたエネルギー資源のコストを提示するユーザーインターフェースを含む。
実施形態において、ユーザーインターフェースは、少なくとも１つの将来の離散的な時間間隔に割り当てるエネルギー資源が消費者によって選択可能である消費者エネルギー市場からのデータが取り込まれる。
実施形態では、少なくとも２つのエネルギー資源のうちの少なくとも１つは化石燃料である。
実施形態では、エネルギー価格設定エンジンによって追跡される少なくとも１つの他のエネルギー資源は、異なる化石燃料である。
実施形態では、エネルギー資源の少なくとも１つは、複数の異なる種類のエネルギー資源に関連する再生可能なエネルギー資源である。
実施形態では、エネルギー価格設定エンジンによって追跡される少なくとも１つの他のエネルギー源は、化石燃料資源である。
実施形態において、複数の異なる種類のエネルギー資源は、化石燃料、再生可能燃料、及び核燃料のうちの１つである少なくとも１つのエネルギー資源を含む。
実施形態において、エネルギー価格設定エンジンは、消費者の消費者タイプに基づいて少なくとも２つのエネルギー資源のコストを計算する。少なくとも２つの他のエネルギー資源の提示された計算コストは、消費者の消費者タイプによる消費コストに基づく。
実施形態では、消費者タイプは、小売消費者、企業消費者、産業消費者、およびエネルギープロバイダーのうちの１つである。
実施形態において、エネルギー価格設定エンジンは、消費者の位置パラメータに基づいて少なくとも２つのエネルギー資源のコストを計算する。提示された少なくとも２つのエネルギー資源の計算されたコストは、位置パラメータによって示された地理的地域のエネルギーのコストに基づく。
実施形態では、位置パラメータは郵便番号を指定する。実施形態では、位置パラメータは、郡、教区、都道府県、郡、及びカントン(canton)のうちの１つを指定する。実施形態では、位置パラメータは、州、連邦、州、領土、自治体、及びコミュニティのうちの１つを指定する。実施形態では、位置パラメータは、ローカル地理的地域、多州地域、コミュニティ地域、及び行政区のうちの１つを指定する。
実施形態では、エネルギー価格設定エンジンは、消費者の位置パラメータに関連する利用可能なエネルギー資源に基づいて、少なくとも２つのエネルギー資源のコスト費用を計算する。提示された少なくとも２つのエネルギー資源の計算されたコストは、位置パラメータによって示された地理的領域のエネルギー資源に対するものである。
実施形態では、エネルギー価格設定エンジンは、少なくとも２つのエネルギー資源からのエネルギーの目標総消費量に基づいて、少なくとも２つのエネルギー資源のコストを計算する。提示された少なくとも２つのエネルギー資源の計算コストは、目標総消費量に対して正規化される。
実施形態では、エネルギーの目標総消費量は、複数の異なる種類のエネルギー資源からの少なくとも１つのエネルギー資源からのエネルギーの実際の総消費量に、ユーザーインターフェースに提示される各離散時間間隔で整合される。
実施形態では、本開示の方法及びシステムは、施設でエネルギーを管理するプラットフォームを含む。プラットフォームは、施設のエネルギー消費を測定し、隣接する時間間隔のエネルギー消費を記録し、施設内の複数のエネルギー消費デバイスのそれぞれの隣接する時間間隔の少なくとも1つにおけるエネルギー消費状況を決定する、施設に少なくとも１つのメーターを含む。エネルギー消費状況は、エネルギー消費デバイスのプロファイル消費エネルギーを示す複数のファクタの少なくとも１つを含む。プラットフォームは、少なくとも１つのメーターと通信し、エネルギー消費状況をエネルギー消費デバイスのエネルギー使用モデルに適用するユーザーインターフェースを含む。エネルギー使用モデルは、隣接する時間間隔の少なくとも1つについて、各エネルギー消費デバイスのエネルギー消費の推定値を生成する。ユーザーインターフェースは、複数のエネルギー消費デバイスのそれぞれのエネルギー消費の推定に基づいて、測定されたエネルギー消費の対応する部分をエネルギー消費デバイスのそれぞれに割り当てて、デバイスごとの推定消費量及び施設の測定されたエネルギー消費量の未割り当て部分から決定される残余部分として施設のエネルギー消費を報告するように構成されている。
実施形態では、施設の測定されたエネルギー消費は電気エネルギーである。
実施形態では、施設の測定されたエネルギー消費は、測定されたエネルギー消費に適用可能な隣接する時間間隔のエネルギーコスト情報とともに報告される。実施形態では、施設の測定されたエネルギー消費は、測定されたエネルギー消費に適用可能な隣接する時間間隔のエネルギー資源情報とともに報告される。実施形態では、複数のファクタの少なくとも１つを測定することは、複数のエネルギー消費デバイスへのエネルギーの流れを測定することを含む。実施形態では、複数のファクタの少なくとも１つを測定することは、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つに関連する状態を測定するネットワークコンピューティングデバイスからネットワークを介してファクタ測定データを受信することを含む。実施形態では、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つは給湯器であり、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つに関連する状態は給湯器を通る水の流量である。
実施形態において、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つは給湯器であり、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つに関連する状態は給湯器に流入する水の温度である。
実施形態では、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つは給湯器であり、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つに関連する状態は給湯器の設定温度である。
実施形態では、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つは給湯器であり、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つに関連する状態は給湯器から流出する水の温度である。
実施形態では、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つは給湯器であり、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つに関連する状態は、給湯器がその中の水を積極的に加熱している時間間隔の一部である。
実施形態では、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つは給湯器であり、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つに関連する状態は、給湯器がエネルギーを消費している時間間隔の一部である。実施形態では、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つは、タンクレス、貯蔵タンクベース、及びオンデマンドのうちの１つである給湯器である。
実施形態では、給湯器はガス加熱素子を有する。実施形態において、給湯器は電気加熱素子を有する。実施形態において、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つはエアコンである。実施形態では、エアコンに関連する状態は、エアコンに近い屋外温度である。実施形態では、エアコンに関連する状態は、エアコンに近い室内温度である。実施形態では、エアコンに関連する状態は、エアフィルターの詰まりである。実施形態において、エアフィルターの詰りは、エアコン循環ファンが作動する時間量に基づく、詰りの推定である。
実施形態では、複数のエネルギー消費デバイスの少なくとも１つは家庭用暖房システムである。実施形態では、家庭暖房システムに関連する状態は、暖房システムに近い屋外温度である。実施形態では、家庭暖房システムに関連する状態は、暖房システムに近い室内温度である。実施形態では、家庭用暖房システムに関連する状態はエアフィルターの詰まりである。実施形態において、エアフィルターの詰りの状態は、加熱システムに関連する循環ファンが作動する時間量に基づく詰りの推定である。
実施形態では、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する認可されたエンティティ、許可されたエンティティ、及び規制されたエンティティの少なくとも１つを含むように構成される。実施形態において、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されるエンティティを含むように構成される。実施形態において、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティにより認可されたエンティティを含むように構成される。
実施形態では、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する認可されたエンティティ、許可されたエンティティ、及び規制されたエンティティの少なくとも１つを含むように構成される。実施形態において、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されるエンティティを含むように構成される。実施形態において、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティにより認可されたエンティティを含むように構成される。
実施形態において、施設のメーターは、消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する許可されたエンティティ、認可されたエンティティ、及び規制されたエンティティのうちの少なくとも１つに関連付けられる。実施形態では、施設のメーターは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されているエンティティに関連付けられる。実施形態では、施設のメーターは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティによって認可されたエンティティに関連付けられる。
実施形態において、消費者エネルギー市場プラットフォームは、消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する許可されたエンティティ、認可されたエンティティ、及び規制されたエンティティのうちの少なくとも１つを含むように構成される。実施形態では、消費者エネルギー市場プラットフォームは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されているエンティティを含むように構成される。実施形態において、消費者エネルギー市場プラットフォームは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティによって認可されたエンティティを含むように構成される。
実施形態において、エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する許可されたエンティティ、認可されたエンティティ、及び規制されたエンティティのうちの少なくとも１つを含むように構成される。実施形態では、エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されているエンティティを含むように構成される。実施形態では、エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティによって許可されるエンティティを含むように構成される。
実施形態では、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する認可されたエンティティ、許可されたエンティティ、及び規制されたエンティティの少なくとも１つを含むように構成される。実施形態において、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されるエンティティを含むように構成される。実施形態において、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティにより認可されたエンティティを含むように構成される。
実施形態では、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する認可されたエンティティ、許可されたエンティティ、及び規制されたエンティティの少なくとも１つを含むように構成される。実施形態において、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されるエンティティを含むように構成される。実施形態において、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティにより認可されたエンティティを含むように構成される。
実施形態では、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する認可されたエンティティ、許可されたエンティティ、及び規制されたエンティティの少なくとも１つを含むように構成される。
実施形態において、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されるエンティティを含むように構成される。実施形態において、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティにより認可されたエンティティを含むように構成される。実施形態において、施設の少なくとも１つのメーターは、消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する許可されたエンティティ、認可されたエンティティ、及び規制されたエンティティのうちの少なくとも１つに関連付けられる。実施形態では、施設の少なくとも１つのメーターは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されているエンティティに関連付けられる。実施形態では、施設の少なくとも１つのメーターは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティにより認可されたエンティティに関連付けられる。
図１Ａは、本開示による自動小売ユーティリティ市場プラットフォームのコンポーネントの実施形態及びコンポーネント間の相互作用を示す概略図である。 図１Ｂは、本開示による自動小売ユーティリティ市場プラットフォームのコンポーネントの実施形態及びコンポーネント間の相互作用を示す概略図である。
図２は、本開示によるプラットフォームのゲーム化エンジンの実施形態のデータフローの概略図を提供する。
図３は、本開示による、消費者がエネルギーを購入することができるユーティリティ市場の現在の特性に対する可視性を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図４は、本開示による、消費者エネルギーユーザーのための価格設定信号及び推奨行動を示すモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図５は、本開示によるエネルギー消費の計画機能を示すモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図６Ａは、本開示によるユーティリティ市場のユーザーのための請求情報及び特性を含むモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図６Ｂは、本開示によるユーティリティ市場のユーザーのコストの内訳に関する追加情報を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図６Ｃは、本開示によるモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースのさらなる概略図を示している。 図６Ｄは、本開示によるモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースのさらなる概略図を示している。 図６Ｅは、本開示によるモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースのさらなる概略図を示している。
図７は、本開示によるユーティリティ市場のユーザーのアカウントのアカウント残高情報を示すモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図８は、本開示によるユーティリティ市場における卸売エネルギーコストのコスト構成を示す価格分析ビューの概略図を示す。
図９は、本開示によるユーティリティ市場に関連するトータルポテンシャル暴露解析の構成の概略図を示す。
図１０は、本開示によるリアルタイム価格と基準価格との間の一定の価格比較を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図１１は、本開示による、所定の時間間隔にわたって電気使用量及びコストを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図１２は、本開示による、所定の時間間隔にわたる電気使用量のミックスを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図１３Ａは、本開示に従って、特定の日又は時間にわたってエネルギー生産のミックスを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。 図１３Ｂは、本開示に従って、特定の日又は時間にわたってエネルギー生産のミックスを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。 図１３Ｃは、本開示に従って、特定の日又は時間にわたってエネルギー生産のミックスを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。 図１３Ｄは、本開示に従って、特定の日又は時間にわたってエネルギー生産のミックスを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図１４は、本開示による再生可能エネルギー生産の現在のミックスを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図１５は、本開示による現在のコスト及びプロジェクトコスト情報を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図１６は、本開示による、エネルギー生産に対するグリッド上の現在のミックス及びグリッド上の予測されたミックスを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図１７は、本開示による、今日のコスト、平均コスト、及び先物市場コストを含むユーザーエネルギーコストを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図１８は、本開示によるゲーム化エンジン用のリーダーボードを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図１９は、本開示によるエネルギー測定、使用、及び計算を決定するための消費者市場のエネルギー市場の概略図を示している。
図２０は、本開示による、エネルギー資源のコストに対して異なる時間間隔を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。 図２１は、本開示による、エネルギー資源のコストに対して異なる時間間隔を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。 図２２は、本開示による、エネルギー資源のコストに対して異なる時間間隔を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図２３は、本開示に従ってデバイスでの消費が測定及び計算される施設の概略図を示す。
図２４は、本開示による異なるエネルギー消費の割り当てを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図２５は、本開示による複数の出力メーターを備えたエネルギー供給ネットワークの概略図を示す。
図２６は、本開示による、異なる時間間隔、将来の時間間隔、異なる資源の価格動向、エネルギー資源のコストに対して異なるエネルギーミックスを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。 図２７は、本開示による、異なる時間間隔、将来の時間間隔、異なる資源の価格動向、エネルギー資源のコストに対して異なるエネルギーミックスを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。 図２８は、本開示による、異なる時間間隔、将来の時間間隔、異なる資源の価格動向、エネルギー資源のコストに対して異なるエネルギーミックスを提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図２９は、本開示による、１日の異なる時間に再生可能エネルギーの異なるブレンドに異なる時間間隔を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。 図３０は、本開示による、１日の異なる時間に再生可能エネルギーの異なるブレンドに異なる時間間隔を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。 図３１は、本開示による、１日の異なる時間に再生可能エネルギーの異なるブレンドに異なる時間間隔を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図３２は、本開示による様々な再生可能エネルギーの異なる資源、使用履歴、期間、及び価格の構成を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図３３は、本開示による分析パッケージで再生可能エネルギーの時系列値および集計値を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。 図３４は、本開示による分析パッケージで再生可能エネルギーの時系列値および集計値を提供するモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースの概略図を示す。
図３５は、本開示によるエネルギー供給及び需要情報の集約を提供するフローチャートを示す。
図１Ａ及び図１Ｂは、自動ユーティリティ市場プラットフォームすなわち市場１００を示している。ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、需要と供給を一致させることができる。ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、リアルタイム価格設定エンジンの作業を含み、消費者の需要と利用可能な卸売エネルギー供給とを一致させることができる。リアルタイム価格設定エンジンは、消費者の集合全体のリアルタイム使用量データを使用して価格を計算することができ、同様に、複数の生産タイプにわたる（また、各生産タイプに関連付けられる異なるリアルタイム卸売価格にわたる）リアルタイムエネルギー生産データを使用することができる。歴史的に、消費者向けエネルギー量計は、月に１回または暦四半期に１回読み取られていた。メーターは、計量されて、１ヶ月又はそれ以上にわたって乗算され、その消費量に固定価格を乗算して価格を決定する。ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、はるかに小さい増分（例えば、１５分の増分）で同様の機能を実行することができ、リアルタイム（すなわち、秒、分、何分の一時間、時間、日等のより短いタイムスケジュール）で正確な価格を取得し、消費者に、それに基づいて行動する非常に大きな機会を提示することができる。リアルタイム価格設定エンジンで処理されるリアルタイム価格設定は、現在の市場価格及び/又は将来の市場価格、例えば前日価格設定（day-ahead pricing）又は他の将来の時間に関連付けられた価格設定を反映している場合がある。実施形態では、プラットフォームは、例えば、リアルタイム価格設定に対して説明されたのと同様の方法で前日市場からのデータを使用して、前日価格設定などの将来の価格設定を個別に処理してもよい。本開示全体にわたるリアルタイム価格設定の説明は、特にそうでないことを示している場合を除き、現在の市場価格設定と組み合わせて、又は、これに代えて、将来の予測価格を使用する実施形態を包含すると理解されるべきである。
実施形態では、エネルギープラットフォームは、定義されたルールを使用してもよい。これらのルールは、パッケージ化され、追跡され、消費者に返すことができる。実施形態では、スマートメーター１８６は、リアルタイム、又は、ほぼリアルタイムで消費データをプラットフォーム１００に提供することができる。次いで、エネルギープラットフォーム１００は、必要な価格計算を実行して、消費コストを消費者に提示し、とりわけ将来の消費可能性の予想コストを提示することができる。
実施形態では、ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、データリポジトリ１０２を含むことができる。データリポジトリ１０２（これは、データベースなどの統合データリポジトリを備えてもよいが、実施形態では、1つまたは複数のクラウドプラットフォーム、固有ネットワーク、又は他のストレージ構成を含むさまざまなデータストレージ施設全体に分散されてもよい）は、さまざまなソースから取得した広範なタイプのデータを含むことができる。これには、エネルギー使用量データ１４６、価格データ１４８、税及びクレジットデータ１５４（例えば、再生可能エネルギークレジット、カーボンクレジット等の利用可能性に関するデータ）を含むことができる。価格データ１４８は、履歴価格データ１５０、リアルタイム価格データ１５２、及び／又は前日価格データ１９０などの将来の価格データを含むことができる。価格データ１４８は、また、エネルギーコストデータ１７０、補助サービスコストデータ１６８、他の独立系運用機関（ＩＳＯ）発電コストデータ１６６、送電会社価格データ１６４、事業用発電価格データ１６２等を含むことができる。税及びクレジットデータ１５４は、連邦税及びクレジットデータ１６０、州税及びクレジットデータ１５８、地方税及びクレジットデータ１５６等を含むことができる。実施形態では、税及びクレジットデータ１５４の統合は、ユーティリティ市場プラットフォーム１００が、連邦、州及び地方レベルでの税、再生可能エネルギークレジットなどを考慮することより、消費者１３２によるエネルギー消費の包括的な最適化を促進できるようにし、消費者がエネルギー消費の選択を行う際に、消費者が「実際の」価格（税とクレジットの純額）に基づいて行動することができるようにする。
エネルギー使用データ１４６、価格データ１４８、および税およびクレジットデータ１５４は、気象ゾーン使用データ１８８、エネルギーミックスデータ１７２、他のデータソース１７４からのデータ、及びＩＳＯ１７６からのデータを含むことができる。ＩＳＯ１７６は、送電ユーティリティ１７８および発電ユーティリティ１８０に接続することができる。エネルギー使用データ１４６は、消費者グリッドのエネルギー使用データ、電気自動車のエネルギー使用データ、バッテリー使用データなどを含むことができる。消費者グリッドエネルギーデータには、家庭用エネルギーデータ及び企業エネルギーデータを含むことができる。
実施形態において、エネルギー使用データ１４６は、ＩＳＯ１７６から受信することができる。エネルギー使用データ１４６は、例えば１５分間隔などの間隔で受信されてもよい。エネルギー使用データ１４６は、稼働日（ＯＤ）に1を加えた日に受信することができる。エネルギー使用データ１４６は、省エネルギーデバイスのユーティリティ市場プラットフォーム１００に利用可能にすることができる。ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、エネルギー使用データ１４６、消費者行動データ、ゲーム化データ（ゲーム化エンジン１３８又はゲーム化ＵＩなどから）、エネルギーミックスデータ１７２、気象ゾーン使用データ１８８、価格データ１４８及び他のデータソース１７４を含むデータソースを使用して、エネルギー使用量、価格、需要、生産などを含む様々な要因を予測することができる。様々な要因を予測することは、予測及び機械学習エンジン１０４、予測エンジン１０６などによって提供されるような、データサイエンスおよび機械学習の使用を含むことができる。
実施形態では、小売消費者エネルギー市場は、家庭、オフィス、アパートなどにおける電力使用量を測定することができるスマートメーターと協働して動作することができる。スマートメーターは、家庭内の使用状況の読み取り及び/又は調整デバイスと通信することもでき、これは、電力網の観点から需要家側(behind the meter)で効果的に行うことができる。需要家側にある使用量の読み取り及び/又は調整デバイスは、メーターによって測定されているエネルギー使用量情報を受信することができる。これらのデバイスは、ＷｉＦｉネットワーク（例えば、家庭内のＷｉＦｉネットワークなど）、セルラータイプのネットワークなどのネットワークを介して、この市場を動作させるプラットフォームに接続することもできる。これらのデバイスと市場プラットフォームは、使用量、リアルタイムの価格設定、容量、エネルギー原材料の使用率、及びスマートメーターを通じて提供されるエネルギーに関する関連情報を交換することができる。
す。
実施形態では、需要家側の使用量読み取り及び/又は調整デバイスは、エネルギーコスト、容量、エネルギー原材料、及び関連情報を使用して、使用量読み取り及び/又は調整デバイスに関連する1つまたは複数のデバイスの動作を調整することができる。エネルギーをいつ消費するか、特定の時間枠でどれだけ消費するかを制御するなど、エネルギー消費デバイスの動作を調整することにより、消費の調整に寄与することができる。エネルギーの消費を案内するために基準を設定することができる。実施形態において、基準は、運用コスト、炭素使用量（例えば、再生可能エネルギーが電力源として使用される場合の運用）、送電および配電網の混雑管理、電気エネルギー信号周波数、電圧のような規格の順守を含むことができる。
実施形態において、使用量と、電力網を介して提供される再生可能資源、及び、住宅所有者がソーラーパネル、エネルギーストレージ（例えば、バッテリー）機能などを有する場合のように需用家側で利用可能なものを含む再生可能発電資源をマッチングする。更に、需要家側の使用量の読み取り及び/又は調整は、例えば、需要家側(behind the meter)のエネルギー生産及び貯蔵リソースの使用をローカル分配リソースと調整することにより、エネルギー分配ネットワーク（例えば、電力網）を通して供給されるエネルギーのより良い調整を促進することができ、該当する場合、大規模なグリッド接続リソースは、グリッドの安定性などの改善を促進することができる。
ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、１５分間隔でＩＳＯから受信した供給側の価格設定データを統合してもよい。ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、エネルギーコストデータ１７０、補助サービスコストデータ１６８、及び他のＩＳＯ生成コストデータ１６６のために、ＩＳＯ１７６から受信した価格データを1時間ごとに統合してもよい。 エネルギープラットフォーム１００は、送電網１７８及びＴＤＳＰ１８４からの価格データを統合して、エネルギーグリッドインフラストラクチャが消費者１３２に電力を供給することができる。価格データの統合により、消費者を含むさまざまなプレーヤーによる、より迅速な対応が可能になり、消費者がコストを節約できるようになり、ＴＤＳＰが既存のインフラストラクチャをより効率的に使用できるようになり、増加するピーク需要レベルに対処するために必要な非常に高価なインフラストラクチャの改善の必要性を減らすことができる。
エネルギーミックスデータ１７２は、消費者が購入できるエネルギーを供給するグリッドをどのエネルギー資源が提供しているかについての情報を取得及び追跡することができる。例えば、エネルギーミックスデータ１７２は、所定の時間にグリッド上のエネルギーの５％のみが再生可能エネルギー資源からのものであり、残りは化石燃料などの従来の資源からのものである場合、環境に敏感な消費者は、大量のエネルギーを消費する機器をオフにするなど、エネルギーの使用を控えることができる。逆に、エネルギーミックスデータ１７２は、グリッド上のエネルギーの高い割合（たとえば５０％）が再生可能エネルギー資源から来ていることを示す場合があり、この場合、消費者は、「グリーン」すなわち環境目標に合ったエネルギーを消費する良い時期であると結論付けることができる。このデータ１７２により、ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、最終消費者１３２にリアルタイムでエネルギー生産タイプのミックスを可視化することができる。消費者１３２は、任意の時点で消費可能なエネルギーのミックスを見て、それに応じて、化石燃料が主要な生産タイプであるときから再生可能な資源が支配的な時間に使用をシフトするなど、行動を調整することができる。
データリポジトリ１０２は、また、サプライ側ポータル１４４、支払い処理エンジン１４０、ゲーム化エンジン１３０及び／又は推奨エンジン１３６に接続し、前述のいずれかがリポジトリ１０２に格納されたデータを消費し、それらのいずれかがデータをデータリポジトリ１０２へフィードできるようにする。支払い処理エンジン１４０は、ユーティリティ及び他のプロバイダーなどのエネルギー販売業者に支払われる料金の処理を含むことができる。加盟店手数料１４２は、クレジットカード、デビットカード、電信送金、ＰａｙＰａｌ（登録商標）、及びその他の手数料メカニズムによって支払うことができる。実施形態では、課金は、他の形態の通貨又は価値、例えばポイント（ゲーム化エンジンによって管理されたゲーム又はコンテストで取得、ロイヤルティポイント等）、分散型元帳ベースの通貨（例えばブロックチェーンシステム等を使用するビットコイン（登録商標））、及び、クレジット（例えば、再生可能エネルギークレジット、カーボンクレジット、汚染軽減クレジット、及び、他の識別可能な金銭的価値がある、したがって、加盟店手数料１４２と、その代わりに交換可能なクレジット）による支払いを含むことができる。
データレポジトリ１０２は、機械学習エンジン１０４に接続することもでき、機械学習エンジン１０４は、予測エンジンを含むことができ、及び／又は１つまたは複数の別個の予測エンジン１０６に接続することができる。予測エンジン１０６は、プラットフォーム１００に接続された様々なシステムからの現在の状態及び状態データ、及びリポジトリ１０２内の様々なソースからの履歴データなどの様々なデータを使用して、プラットフォーム１００が提供する市場の様々な状態の将来の状態の予測を行うことができ、例えば、所定の期間におけるエネルギー資源の可能性のあるミックス（例えば、気象データが安定した風条件の可能性を示す場合の風力資源の利用可能性の予測、気象データが高気圧の存在の可能性を示す場合の太陽光資源の利用可能性の予測等）、可能性のある価格（通常、需要が高いときや供給が制約される可能性があるときなどの歴史的な価格設定要因や、夜間の太陽光発電などの再生可能資源の利用不能に基づくなど）、予想される需要、予想される供給、その他の要因により、予測することができる。予測エンジンは、予測を機械学習エンジン１０４に供給することができ（またはそれに組み込まれてもよい）、現在の状態データなどの他のデータとともに予測を使用して、プラットフォーム１００の機能の任意の広い範囲に関する機械学習を実施することができる。例えば、機械学習エンジン１０４を使用して、消費者への推奨を最適化し、予測エンジン１０６によって行われた予測の品質を最適化し、消費者の行動に影響を与えることを目的としたユーザーインターフェース又はメッセージを最適化し、ゲーム化機能を最適化して（有利な行動を誘導する効果に基づいて報酬を調整するなどにより）、財務結果を最適化（価格設定、利益、コスト削減など）するなど行うことができる。これらの各項目は、状態データ、履歴データなどをエンジンの他にモデル、マップ、ルール、ポリシー、又は、機械学習によって改善される行動又は能力のための他の表現又は制御メカニズムに供給することにより最適化することができ、また、機械学習システム１０４は、プラットフォームのユーザーによって選択又は指定され得る成功の尺度に基づいて、例えば、所与のパラメータのセットは、所望の結果を生み出す傾向があるかどうか、所望の消費者の行動を含むかどうか、エネルギー消費の削減をもたらすかどうか、エネルギーミックスの改善をもたらすかどうかなどに基づいて、パラメータ、又は、表現、ルールなどの他の特性を調整することができる。
データリポジトリ１０２は、また、価格設定及び請求エンジン１０８に接続することもでき、この価格設定及び請求エンジン１０８は、価格設定（オプションで自動化され、オプションで機械学習によって最適化される）を提供し、請求を自動的に処理するために使用することができ、この請求は、微小期間ベースを含み、例えば、１５分以内などの短期間にわたって消費者に供給するエネルギーグリッドの該当部分に対する電力を生成するために使用されエネルギー資源に適用される卸売エネルギー価格に基づく請求を含む。
データリポジトリ１０２は、需要管理エンジン１１０に接続することもできる。需要管理エンジン１１０を介して需要を管理するために、機械学習エンジン１０４は、時刻、季節、地理、消費者施設までの発電機資源距離、ゲーム化パターン、価格パターン、生産パターン、天候パターン、個々の使用パターンに基づくユーザーの行動情報など、需要に影響を及ぼし得る様々な特性に基づいて関連する洞察を導き出すことができる。これらの要因により、価格設定、ポイント、メッセージ、及び需要に影響を与える可能性のあるその他の要因の組み合わせを認識することができる。
データリポジトリ１０２は、また、エネルギー使用量計算機１１２に接続し、そこにデータを提供し、又はそこからデータを収集することができる。例えば、使用量計算機１１２は、価格設定、請求書作成、予測、ポイントの授与、クレジットの追跡、及びエネルギーのミックス又は全体的な使用によって影響を受けるプラットフォーム１００によって処理されるその他のアイテムの目的で、全体的な使用量及びエネルギーミックス使用量情報を提供するために、消費者が消費/購入したエネルギーに関連するエネルギーミックスを計算することができる。
実施形態では、機械学習エンジン１０４は、ユーティリティ市場プラットフォーム１００のゲーム化機能を最適化することができる。ユーティリティ市場プラットフォーム１００のゲーム化機能の最適化は、全体的なエネルギー使用量の削減、消費者へのエネルギー使用コストの削減（低コスト時間への使用のタイムシフトなど）、再生可能エネルギー資源の割合の増大、よりクリーンな資源などを含むようなエネルギーのミックスの改善、情報に対する消費者の応答性の向上及び他の多く要因をもたらすなど、消費者１３２の行動の望ましい修正の生成を支援することができる。これには、ゲームやゲームのような過程を構成する機能に関する消費者へのメッセージ、インターフェース、又はプレゼンテーションを最適化することにより、また、ゲームやゲームのような機能のルールやその他のパラメータを最適化することにより、消費者活動に関連して授与又は提供されるポイント、クレジット、報酬、金銭的インセンティブ、価格などを最適化することを含むことができる。例えば、機械学習システムは、さまざまな可能なパターンの中から報酬パターンをランダム化し、どの賞のパターンが消費者１３２又は消費者のコレクションに最大の影響を与えるかを決定することができる。
実施形態では、ゲーム化は、様々な形式のゲーム、コンテスト、及び競技会を含み得る。競技は、メーター（住宅用メーター、又は企業用のより大きなメーター）に代表される顧客間、及びメーターを共有する顧客のサブセット間で定義することができる。例えば、実施形態には、子供が価格信号に反応するアクションをとるときにポイントを与えるなど、ポイントを追跡することによって、１つの家族のメンバー（家族の子供など）が互いに競争できるようにすることを含むことができる。プラットフォームは、モバイルアプリケーション又はブラウザのユーザーインターフェースを通じて、個々のプレーヤーと連携し、個々のプレーヤーは、ポイントの受益者となり、プラットフォームの使用を継続することを奨励され、結果として、家族全員にコスト削減を含むメリットをもたらす。実施形態では、ゲームは、同じことを達成する電子デバイスをインストールするのではなく、子供などのプレーヤーに家庭のデバイスを1日の異なる時間にダウンすなわちオフにする作業をさせるような特定の行動を促すように設計することができる。
実施形態では、機械学習エンジン１０４を使用して、どのＵＩ機能が最もよく機能するかに基づいて、例えば、どのメッセージ、どのアイコンの配置、どのメッセージのタイミング、及び/又はどのグラフィックが最もよく機能するか、また、消費者１３２の行動の所望の修正をもたらすために、どれだけのポイント、報酬、クレジット、値下げなどが付与されるべきかを決定することにより、ゲーム化機能を最適化することができる。機械学習エンジン１０４を最適化するためのフィードバックは、全体的なエネルギー使用量の削減、エネルギーコストの削減、エネルギー生産/消費のミックスのグリーンプロファイルへの移行、カーボンフットプリントの削減、又はその他の指標など、目的に基づいて行うことができる。環境条件が電力を生産できる場合、風力や太陽光発電などのグリーンエネルギー資源は、生産の限界費用が低く、これらのリソースが利用可能な場合は、総供給量が少ないため、一般的にグリーンエネルギーは、より安価ということができる。
機械学習エンジンには、機械パターン認識を含むことができる。 パターン認識に機械学習エンジンを使用すると、ユーティリティ市場プラットフォーム１００で収集されたデータに基づいて、予測エンジン１０６を改善することができる。実施形態において、機械学習は、パターン認識に基づいて予測エンジン１０６を改善することができ、これは多くの要因を反映するパターンを認識することができる。要因には、リアルタイムの価格設定データ、過去のエネルギー使用量データ、１日前の価格設定データ、ユーザーの行動パターン、及び天候、ユーティリティインフラストラクチャの老朽化、エネルギーインフラストラクチャとストレージの変更など、その他の多くの関連要因のパターンを含むことができる。消費者１３２の行動のパターンは、価格変動への応答、ゲーム化のインセンティブへの応答、メッセージへの応答などに関連するパターンなど、機械パターン認識で分析することができる。関連する要因には、天候に基づくパターン、時刻または週ごとの消費パターン、季節パターンなど、他の多くを含むことができる。
実施形態では、プラットフォーム１００の様々な要素は、通知エンジン１１４に接続して通知エンジン１１４にフィードするか、通知エンジン１１４から通知を受け取ることができる。これらは、エネルギー使用量計算機１１２、価格設定及び課金エンジン１０８、及び１つまたは複数のエンティティすなわちサービス対象（constituencies）がプラットフォームとインターフェースすることができるさまざまな要素を含むことができる。例えば、通知エンジン１１４は、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）１１６、ポータル（需要側ポータル１３４など）、又は消費者のモバイルデバイスへのインターフェースを介して通知を提供又は受信することができる。
実施形態では、価格設定および課金エンジン１０８は、会員価格設定選択肢（member-configured pricing alternatives）を含むことができる。会員価格設定選択肢は、プラットフォーム１００のユーザー（例えば、エネルギーを供給するユーティリティ事業者および他の業者）が消費者１３２に提示したいと思うさまざまな形態の価格設定代選択肢すなわちパッケージを提供することができる。価格の選択肢は、エネルギーの卸売コスト、マークアップを含む小売価格、１つ以上の補助サービスコスト、前日市場価格、リアルタイム市場価格、ユーティリティコスト、スマートメーターの間隔データ、会員固有の価格設定、様々なレポート（ＩＳＯ ＥＲＣＯＴによって報告されるコストなど）に基づく調整、すべてのユーティリティコストに基づく調整、該当する税金とクレジット、支払い処理手数料、生産地、伝送コストなどのいずれか１つ以上の組み合わせに基づくことができる。
実施形態において、リアルタイム価格設定及び短い時間間隔（例えば、１時間毎など）の価格調整は、集計され得るコスト及び料金の割り当てに関連するチャレンジを提示することができ、異なる時間枠（例えば、多くの日にわたって、固定期間、数か月など）にわたって変化することがある。消費者向け小売エネルギー流通ネットワークでは、独立系運用機関料金、規制料金、見積料金の実際の料金などのいくつかのコストを計算することができ、個々の時間間隔以外の時間にエネルギー市場プラットフォームで利用可能にする。一部の料金情報は、遡及的にすることができ、例えば、翌営業日の稼働日間隔の場合、実際の価格は数日以上使用できないことがあるが、稼働日間隔などにおける特定の休止時間の間、推定価格が使用されて、休止時間が終了した後、実際の価格が提供される。
プラットフォームの価格の整合性を確保するには、これらの時変料金を、一部のコスト情報の時間変動を考慮したアルゴリズムで処理する必要がある。実施形態では、稼働日などの時間間隔に対する消費者の初期推定料金は、消費者のエネルギーメーターに直接アクセスするエネルギーユーティリティなど（例えば、小売エネルギーサービスプロバイダー）から提供される初期推定使用情報、及び、請求期間に消費者が指定したエネルギーの初期のリアルタイムエネルギー価格情報に加えて、規制などのその他のコストの推定値に基づいて計算することができる。実施形態では、これらの他の推定値は、履歴データなどに基づいてもよい。リアルタイムの価格推定値は、「負荷ゾーン（load zone）」と呼ばれることもある小売エネルギー流通ネットワークの地理的区分又はその他の区分に基づくことができる。リアルタイム価格は、請求期間よりも頻繁に更新してもよい。一例では、リアルタイムの価格は１５分ごとに更新されるが、請求期間は連続した２４時間の消費期間などの稼働日とすることができる。
実施形態では、請求時間間隔に対する消費者の初期推定料金は、消費者の世帯などの一部のエネルギー消費を測定する単一又は複数のエネルギー消費測定装置から受け取った使用量の推定に基づいてもよい。推定消費量の更新は、請求時間間隔の後に、ユーティリティ又は消費者のスマートメーターなどの他のソースから提供することができる。この更新された情報は、請求期間の消費料金を再計算することにより、初期推定料金の代わりに使用するか、調整するために使用することができる。ＩＳＯ料金などのその他の料金は、ＩＳＯからエネルギーサービスを受ける市場に参加しているすべての消費者の総計として提供することができる。この料金は、例えば、消費者が集計されたＩＳＯ料金が適用される請求期間に市場に参加していたかどうかに基づいて、市場に参加している消費者の一部に分配することができる。一例では、この料金は、プラットフォームに遡及的に提供され得る他の料金の一例に過ぎないが、料金が適用される請求期間中のエネルギー消費に基づいて市場の消費者全体に割り当てることができる。
実施形態では、いくつかの料金及び／又は料金の調整は、消費者が請求時間間隔に請求されて支払われた後にのみ利用可能にすることができる。一例では、料金調整は、請求時間間隔のクローズの数ヶ月後の請求時間間隔（1日など）に受信することができる。そのような料金調整は、市場の消費者がその市場の消費者でなくなった請求期間に指示することができる（たとえば、消費者が別の住所などに移転したためにアカウントを閉鎖した場合）。これらの場合、料金調整は、料金調整が適用される請求期間中に市場に参加した消費者であったすべての消費者に適用されることが好ましい総料金調整となる。この集計された料金調整は、料金が適用される請求期間中に、市場のすべての顧客に対して同額に分割される。市場の消費者である消費者には同額が請求され、残りの部分は市場の運営者に請求される。
実施形態では、消費者のアカウントに対する課金のタイミングの調整は、異なる日に受け入れられるが同じ営業日のコストを表す異なる請求、請求書、調整、手数料などを含むことができる。これらの例として、1日の顧客の総コストは、使用前日から使用後１８０日以上の間に来る使用量、価格、調整データで構成することができる。プラットフォームは、これらのタイミングと調整の問題を自動的に管理することができる。多くの例では、消費者は、営業日（ＯＤ）に対して、ユーティリティからの初期推定使用量、ＩＳＯからの初期リアルタイム価格データ、及び履歴データに基づいて内部的に推定されるその他のコストに基づいて、翌日（ＯＤ＋１）に「シャドー−ビルド（シミュレーション結果の事前通知：shadow-billed）」される。次の４日間で、これらの初期推定値が確定し、ＯＤで発生した費用を修正することができる。今後数か月にわたって、プラットフォームは、ＯＤに適用される使用量、補助サービスコストなどのユーティリティ又はＩＳＯの調整正を受け取ることができる。これらの調整は、月次請求明細書及び月次/日次/時間別使用レポート全体でデータの一貫性を維持するために処理され、顧客がプラットフォーム上の消費者でなくなった後に請求される調整も可能にすることは、開示に照らして理解されるであろう。
実施形態では、プラットフォームは、メーター/顧客毎に初期及び最終使用データを受信してもよい。また、プラットフォームは、地理的な「負荷ゾーン」毎に１５分間隔など時間間隔で市場価格データを受け取ってもよい。実施形態において、プラットフォームは、消費されるエネルギーに対して、顧客プール全体（またはその特定の部分）にわたって集計され得る各ＯＤについてＩＳＯから単一の品目料金を受け取ることができる。この単一の料金は、使用量と期間の卸売価格に基づいて計算するようにプラットフォームが構成されているものに組み込まれているか、既存の顧客プール全体で平均化及び解析される場合がある。実施形態において、各ＯＤに対するＩＳＯからの単一のラインアイテム料金は、プラットフォームによって受け取られ、各タイプの補助サービス料金について現在の顧客プール全体にわたって集計されてもよい。そして、プラットフォームは、使用量に応じて比例配分でこれらの料金を顧客プール全体に割り当てることができる。上記の料金はすべて、ＯＤから５日以内に受領および計算され、プラットフォームはそれらを適切なＯＤに割り当てることができる。多くの例では、料金の確定は、ＯＤ＋５日まで成されないこともある。この例では、顧客の前月の請求は翌月の５日などまで確定しない場合がある。プラットフォームは、価格、使用量、及び補助サービス料金の補正、更新、追加情報などをさらに受け取ることができ、これらは、通常はＯＤの１８０日以内に発生するが、それよりも後で発生する場こともある。多くの例では、プラットフォームがＯＤの後に十分な期間の料金（つまり、古い料金）を受け取ると、プラットフォーム上では現在継続していないがＯＤで有効であった既存の顧客のプール全体で料金が社会的に負担(socialized)される。
実施形態では、価格設定及び請求エンジン１０８は、従量課金インフラを含み、従量課金を消費者１３２に提供することができる。これは、請求及び回収に関連するコストを削減又は軽減するのに役立ち、消費者が支払う会費を低く抑えることができる。従量課金は、オプションで、消費者１３２がユーティリティ市場プラットフォーム１００上でアカウントを確立するためにサインアップするときにアカウント残高を確立することを消費者１３２に要求することもできる。例えば、消費者は、アカウントを確立するためにサインアップするときに、７５〜５００ドルのアカウント残高を確立する。この初期残高、消費者１３２のエネルギー消費に基づいて（例えば、毎日又はより頻繁に）引き落とされ得る。残高が最小額に達すると、アカウントは自動的に再入金されるか、消費者１３２からの入力又は承認に基づいて再入金される。ユーティリティ市場プラットフォーム１００により、消費者１３２は、毎日どのくらいのエネルギーが使用され、どのくらいのアカウント残高が消費されているかを見ることができる。ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、アカウントへの次の再入金がいつ行われるかを予測することができる。
従量制課金を提供するユーティリティ市場プラットフォーム１００は、支払いが困難な場合に消費者１３２にとって大きな助けとなることができる。そのようなユーティリティ市場プラットフォーム１００によって提供される支援は、エネルギーを消費し続けながら、経済的に困難に陥る消費者１３２に通常責任を負う監督官にも利益を提供し得る。従量課金制では、消費者が支払う能力とコストを一致させることができる。エネルギーコストと支払能力とを一致させることの主な利点は、消費者１３２が自分の状況をより細かく制御できることであり、これは大規模小売業者の規定の方針目標と一致しているが、そのような小売業者は通常、困難なケースを実際に修正したり対処したりするのが困難である。苦境にある消費者１３２は、エネルギー供給の継続的なコストでどのように運営軌道にとどまるか、運営軌道に戻ることができるかを理解する必要がある。消費者１３２がアカウント残高に再入金求できない場合、ユーティリティ市場プラットフォーム１００を運営しているエネルギー小売業者は、（ユーティリティ市場を運営していないエネルギー小売業者よりもはるかに速く）支払いの困難性の可能性を認識し、消費者１３２が苦境の助けが必要だと分かることを予告することができる。これは、ユーティリティ市場プラットフォーム１００を運営するエネルギー小売業者が、消費者１３２が可能な限り迅速に順次支払うコスト及び消費者の能力を得るのを支援する柔軟性を示す苦境ポリシー及び収支計画(consequential plan)を提供できることを意味する。
従量課金ポリシーの追加の利点は、消費者１３２を含む利害関係者がその負債の規模を認識せずに負債が蓄積するのを避けることである。後払いの小売業者は、消費者１３２が困窮しているかどうかを知る前に（例えば、最大７５日）待たなければならず、その間に更なる実質的な供給及び消費の期間によってより大きな負債が蓄積されることになる。既存の借金がない場合は、消費者１３２を苦境や支払い困難から管理するのは、かなり簡単であり、また、消費者にとっては、借金を抑制するには遅すぎるときに借金を知るよりも、大きな借金を完全に回避する方が遥かに望ましい。
ユーティリティ市場プラットフォーム１００を運営するエネルギー小売業者の方針は、ユーティリティ市場プラットフォーム１００を運営していないエネルギー小売業者よりも遥かに積極的であり得る。例えば、ユーティティ市場プラットフォーム１００を運営するエネルギー小売業者は、残高が１０ドル以下になる消費者１３２に苦境プランの適用を申し出ることができる。苦境プランは、再入金金額に柔軟性を示し、例えば、再入金金額を現在のレベルから５ドル、又は消費者１３２と合意した他のレベルに減らすことができる。返済で柔軟性を示すことは、本質的に回収サイクルを短縮することになる。消費者が苦境プランに進んだ場合、ユーティリティ市場を運営するエネルギー小売業者に連絡してこのプランが提供された後、消費者１３２が将来の収入で精算する必要がある債務を回避することを主な目的として、このプランを監視することができる。ユーティリティ市場を運営するエネルギー小売業者は、消費者１３２のアカウントを事前に合意したレベルに戻すことにより、消費者１３２が苦境プランから抜け出すことを奨励することもできる。
実施形態において、需要管理エンジン１１０は、通知エンジン１１４、１つ以上のアプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）１１６及び需要側ポータル１３４などのプラットフォームと通信するための様々なメカニズムに接続することができる。
実施形態では、需要管理エンジン１１０は、例えばマシンベースの自動化されたユーティリティ市場プラットフォーム１００の需要の管理を提供することができ、この管理は、消費者１３２に提示されるリアルタイム価格の管理、プロバイダー及びサプライヤーによるプラットフォームへのアクセスの管理（参加の費用及びルールの管理を含む）、ゲーム化機能の管理、及び、エネルギー需要に影響を与える可能性のある他の機能の管理を含む。
実施形態では、通知エンジン１１４は、１つ又は複数のＡＰＩ１１６及び需要側ポータル１３４に接続することもできる。ＡＰＩ１１６は、サプライヤーＡＰＩ１１８及びコンシューマーＡＰＩ１２０を含むことができる。サプライヤーＡＰＩ１１８は、伝送ユーティリティ１７８、発電ユーティリティ１８０などのプラットフォーム１００に接続するサプライヤー自体の１つ以上のシステムすなわちインターフェースに接続することができ、これらは、相互に（例えばマシンどうし）、直接的又はプログラム的にＡＰＩ１１８あるいは供給側ポータル１４４又は人若しくは人が支援する相互作用のためのコンポーネントを含む他のインターフェースを介してインターフェース接続することができる。
実施形態では、小売顧客への電力供給は、固定配電網を介して提供される一方で、規制機関などを通じて許可されている小売業者など、複数の小売電力供給業者の１つを介して供給されるように配置することができる。小売電力会社は、配電網を介して提供されるエネルギーへの論理アクセスを促進する（例えば、エネルギー消費者が消費するエネルギーの支払いを受け取るためにエネルギープロバイダーと契約を結ぶなど）。エネルギー市場は、本明細書で説明されるような一連の機能を実行するプラットフォームによって運用することができる。実施形態において、エネルギー市場を１つ以上の小売エネルギー供給業者と統合することにより、今日の現在のエネルギー供給プロセス内で市場の利益及び機能への消費者によるアクセスを促進することができる。単一の市場は、様々な小売電力供給業者と契約する複数の消費者にサービスを提供することができる。市場は小売電力会社に統合することができる。あるいは、単一の市場は、複数の電力供給業者に統合することができる。統合により、小売電力会社の小売消費者は、本書で説明する市場及び/又は市場プラットフォームの機能と利点にアクセスすることができる。統合された市場プラットフォームは、小売エネルギーサプライヤが市場のように見えるように、プライベートブランド化することができる。実施形態では、規制された小売業者などの認可されたエネルギー供給業者は、プラットフォームの一部または全てを統合することができる。実施形態では、プラットフォームは、認可された小売電力供給業者による電力供給内のリアルタイム市場プラットフォームとして構成することができる。当然のことながら、殆どの電力供給チェーンでは、電力規制当局によって許可された小売業者によってのみ、小売顧客が小売電力を利用できるようにする必要がある。
実施形態では、消費者ＡＰＩは、消費者１３２のモバイルデバイス上のモバイルアプリにおける消費者１３２の活動をサポートするなど、モバイルアプリに現在のデータを供給することを可能にするためなど、モバイルアプリ１２２に接続し、それとのインタラクションをサポートすることができる。モバイルアプリ１２２は、述べられた消費者の好み、人口統計、地理情報、又は他の要因に基づいて、モバイルアプリの要素を構成するために使用できる消費者プロファイル１２４を含むか、参照することができる。モバイルアプリ１２２は、ゲーム化ユーザーインターフェース（ＵＩ）１２６でレンダリングされるようなゲーム化機能を含むことができ、これにより、消費者は、プラットフォーム１００を非常に魅力的にし、エネルギー消費に関して消費者の行動に影響を及ぼすゲーム、コンテスト、又はゲームのようなやり取りに従事することができる。これは、エネルギーを消費する機器のタイムシフト使用、暖房と冷房の停止、照明の消灯など、さまざまな種類の行動を誘発するゲームを含むことができる。ゲームは、異なるメーターを持つ顧客間（地域別、顧客のタイプ別（小売とビジネス）などのカテゴリ内を含む）、及び同じメーターを持つ顧客間（家族のメンバー間など）の競争を促進することができる。ゲーム化インターフェース１２６は、ゲーム又はコンテストに参加するためのルール又はガイドラインを表示することなどにより、ポイントシステム１２８、コンテストシステム１３０などを提示することができる。モバイルアプリ１２２は、ｉＯＳデバイス、Ａｎｄｒｏｉｄデバイス、または他のモバイルデバイスオペレーティングシステムに適合したデバイス上で実行することができる。
実施形態において、ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、ポイントシステム１２８を管理することができる。ポイントシステム１２８は、消費者１３２による好ましいエネルギー消費行動を促進することができる。ポイントシステムは、様々なタイプのポイントを付与することができる。様々な種類のポイントには、サイン−オン・ボーナス、エネルギーポイント、カーボンポイント、ゴールドアワーポイントなどが含まれ、それぞれがエネルギー使用量、資源のミックス、価格設定、及びその他の要因を考慮した計算によって決定することができる。サイン−オン・ボーナスに関して、ユーティリティ市場プラットフォーム１００に接続する全ての消費者１３２は、ユーティリティ市場へのサインアップ時にいくらかのポイント（例えば１，０００ポイント）を受け取ることができる。エネルギーポイントに関して、消費者１３２は、価格信号に応答して、その使用を高価格時間帯から低価格時間帯にシフトすることに対して、エネルギーポイントを受け取ることができる。毎日、１時間毎の使用プロファイル（１日の合計使用量の割合として）を市場全体のプロファイルと比較することができる。消費者は、１時間ごとの使用量が低価格の時間帯では市場全体よりも高く、高価格の時間では全体市場よりも低い（すなわち、グリーンアワーやブラウンアワーに反応する）ときにエネルギーポイントを受け取ることができる。カーボンポイントに関して、消費者１３２は、排出信号に応答し、その使用量を高排出時間帯から低排出時間帯にシフトすることにより（すなわち、再びグリーンアワーやブラウンアワーに反応することにより）カーボンポイントを受け取ることができる。毎日、その期間（１時間ごとなど）の使用プロファイル（１日の合計使用量の割合など）を市場全体のプロファイルと比較することができる。消費者１３２は、１時間毎の使用量が低排出時間帯に市場全体よりも高く、高排出時間帯に全体市場よりも低いとき、カーボンポイントを受け取ることができる。この計算の目的のため、排出レベルは、ＩＳＯが公開しているように、風力発電によって供給されている総システム負荷の割合に基づくことができる。ゴールドアワーは、需要の高いシステム需要の特定の時間帯に使用量を削減したことに対して消費者１３２に報いる需要応答プログラムとすることができる。これは、ユーティリティ市場プラットフォーム１００のプロバイダーと契約しているサードパーティを通じて管理することができる。消費者１３２は、今後のゴールドアワーについて警告を受け、その時間中に使用量を減らすことにより参加すると、獲得したどのエネルギーポイント及びカーボンポイントによりも相当に大きな報酬を獲得することができる。ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、ポイント計算を実行することができる。
実施形態では、プラットフォームは、需要の制御を支援することにより（価格信号の知識を備えた顧客ができるように）、顧客に価値を提供することができ、需要の制御の支援は、前日価格とリアルタイム価格との間で裁定取引を実行する機能を含み、これは、上述のようにプラットフォームによって処理される。実施形態では、プラットフォームは、顧客が前日市場で翌日価格を決定することにより、翌日に消費されるエネルギーの価格を設定する能力を提供する機能（例えば、モバイルアプリケーション又は他のインターフェースの需要応答機能の中に組み込まれる）を含むことができる。翌日になったとき、リアルタイム価格が低くなると、消費者は、需要を減らし、その消費量をリアルタイム価格で買い戻し、価格差を獲得することを選択することができる。
ポイントの計算には、次のような多く方式を採用することができる。まず、消費者の日次ポイントは、

として計算することができる。ここで、ΡＴは1時間毎のポイントの１日の合計、ＰＥ，ｉは、ｉ時間中に価格信号に応答してエネルギーコストを削減することにより消費者が獲得した１時間毎のポイント、Ｐｃ，iは、ｉ時間中に排出量信号に応答して二酸化炭素排出量を削減することにより消費者が獲得した１時間毎のポイントであり、Ｐｇ，ｉは、ｉ時間中にゴールドアワーに参加することにより消費者が獲得したポイントである。
エネルギーポイントは、ΡＥ，ｉ＝ＵＦｉ×ｐｉ×ＰＦＥとして計算することができる。ここで、ＵＦｉはｉ時間中の使用率(usage factor)（以下の説明を参照）、piはｉ時間中のエネルギーの卸売コスト、ＰＦＥはエネルギーポイントファクターと呼ばれる乗数である。エネルギーポイントファクターは、ユーティリティ市場のプロバイダーが付与する合計ポイントが報酬プログラムの予算内に収まるように、継続的に調整することができる。
カーボンポイントは、ＰＣｉ＝ＵＦｉ×（１−Ｒｉ）×ＰＦｃとして計算することができる。ここで、ＵＦｉはｉ時間中の使用率(usage factor)、Ｒｉはi時間中の再生可能エネルギー資源からの発電の割合、 ＰＦｅは、カーボンポイントファクターと呼ばれる乗数である。カーボンポイントファクターは、ユーティリティ市場のプロバイダーが付与する合計ポイントが報酬プログラムの予算内に収まるように、継続的に調整することができる。
使用率(usage factor)はＵＦｉ＝Ｓｉ−Ｍｉとして計算することができる。ＰＥ（エネルギー節約に関するポイント）及びＰｃｉ（炭素削減に関するポイント）は、いずれも同じ使用率(usage factor)ＵＦｉを使用して計算される。これは、ネットシステム負荷係数Ｓｉとメンバー負荷係数Ｍｉとの間の１時間ごとの増分（delta）とすることができる。ネットシステム負荷係数は次のように計算することができる。

ネットシステム負荷係数Ｓｉは、関連市場（消費者の「天候ゾーン」）に対するｉ時間の間に発生したシステムの負荷の1日の合計の割合とすることができる。Ｓｉは、ｉ時間中のシステムの総負荷とすることができる。１日の１時間ごとのネットシステム負荷係数の合計は１００％（次式）とすることができる。

消費者の負荷係数は、

として計算することができる。消費者の負荷係数Ｍｉは、ｉ時間中に発生した消費者の1日の合計負荷の割合とすることができる。ｍｉは、ｉ時間中の消費者の総負荷とすることができる。消費者の１時間ごとの負荷率の１日の合計は１００％（次式）とすることができる。

ゴールドアワーポイントは、

として計算することができる。ここで、ｂｉはｉ時間中の消費者のベースライン使用量、ｍｉはｉ時間中の消費者の実際の使用量であり、また、ＰＦＧはゴールドポイントファクターと呼ばれる係数とすることができる。ベースライン使用量は、特に需要応答性能(demand response performance)を測定するためにＴＤＳＰによって計算することができる。これは、市場によって異なるが、一般的には、通常は過去５〜１０日間の所与の時間における消費者の使用量の平均とすることができる。
実施形態において、コンテストシステム１３０は、ポイントベースのコンテストを提供することができる。 ポイントベースのコンテストは、ユーティリティ市場プラットフォーム１００の消費者１３２による好ましい行動を促進することができる。消費者１３２は、他の消費者１３２に対するコンテストにオプトインすることができる。消費者１３２は、所定の期間にわたって最も多くのポイントを獲得することにより、コンテストに勝つことができる。コンテストに勝った消費者１３２は、コンテストに勝っていない消費者が獲得したポイントの一部を受け取ることができる。コンテストは、友人同士で、近隣で、州で、そして、国中などで開催することができる。
実施形態において、モバイルアプリ１２２は、エネルギープロバイダーがエネルギー管理のプラットフォーム１００において、消費者１３２との通信を管理できるようにすることができる。通信には、請求通信、使用通信、価格信号通信、再生可能エネルギーコンテンツ通信、エネルギー効率プログラム/デバイス通信、その他のゲーム化アクティビティ通信などを含むことができる。また、テキストメッセージ、チャット機能、電子メールなどにより、メンバー間およびメンバーと非メンバー間でコミュニケーションを促進することができる。
実施形態において、価格信号通信は、エネルギー価格の変更に関する消費者１３２への自動化された価格通知を含むことができる。価格信号通信は、エネルギーグリッドで再生可能エネルギー資源が利用可能になる時期を示すことができ、また、これは、エネルギー価格が低い時期を示すこともできる。消費者１３２は、再生可能エネルギー資源の使用を増やすために、エネルギーグリッドで利用可能な再生可能エネルギーの兆候に基づいて行動することを選択することができる。再生可能エネルギー資源の使用を増やすと、低エネルギーコストや二酸化炭素排出量の削減など、消費者にメリットをもたらすことができる。価格信号通信には、とりわけ、過去の1日平均、リアルタイム（ＲＴ）価格信号、現在の１日平均価格信号、１日前の価格データ、及び現在のＲＴ価格信号を含むことができる。
実施形態では、消費者プロファイル１２４は、地理的／位置情報、人口統計学的情報、心理学的情報、行動情報、嗜好情報などを含むことができる。行動情報には、価格設定への応答、メッセージへの応答、インセンティブへの応答など、プラットフォームとの相互作用の追跡を含むことができる。嗜好は、明示された、又は推測された嗜好を含むことができる。明示された嗜好は、調査やアプリ内設定の使用に基づくことができ、推測された嗜好は、たとえば他のユーザーとの類似性に基づくことができる。
実施形態では、消費者プロファイル１２４は、公益事業（Utility）に関する市場向けプラットフォーム１００の特徴を個人化するために使用される。消費者プロファイル１２４は、人口統計学的情報、心理学的情報、および地理的情報、ならびに表明されたまたは推測された選択に基づいて、ＵＩ機能、価格設定、ゲーミフィケーションなどを調整するために使用される。これは、機械学習の制御下などで、自動的に生じる。実施形態では、人間が監督する機械学習は、消費者がプラットフォームによって用いられる分類に適合することを決定することなどにより、消費者を識別または分類する際に機械を支援するなどを用いることができる。例えば、消費者１３２は、「グリーン」カスタマー、「ラグジュアリー」カスタマー、「費用に敏感な」消費者、苦労消費者（hardship customers）などに分類され、消費者１３２に（機械学習の制御下、またはルールに基づくなど）提示される異なるインターフェース機能、メッセージ、ゲーミフィケーション機能などがもたらされる。例えば、ラグジュアリー消費者は、行動の変化に対する旅行の報酬が提示され、費用に敏感な消費者は、同じ行動の変化に対する増加されたコストの削減の機会が提示される。
実施形態では、消費者小売ユーティリティ市場プラットフォーム１００の消費者に自動化または機械ベースの推奨を提供するための方法およびシステムが提供される。例えば、消費者プロファイル、ユーザー行動情報および類似性分析（協調フィルタリングを含む）を使用して、特定のアプライアンスをいつオンにする、どのように全体的なエネルギー消費を削減する、どのように二酸化炭素排出量を削減する、および、その他の要因を提案するなど、個人または消費者グループのプロファイルに合わせた推奨事項を作成できる。
実施形態では、需要側ポータル１３４は、推奨エンジン１３６、ゲーミフィケーションエンジン１３８、支払い処理エンジン１４０、供給側ポータル１４４、および、本開示の他の場所にリストされた様々なデータソースと接続することができる。実施形態では、需要側ポータル１３４は、消費者１３２に消費者ユーザーインターフェース（ＵＩ）を提示してもよい。消費者ＵＩは、オンラインＵＩ、Ｗｅｂ ＵＩ、モバイルＵＩなどである。消費者ＵＩは、消費者１３２にエネルギーの価格、例えば、再生可能エネルギーと化石燃料などのエネルギー生産タイプによって生成されるエネルギーの性質、および歴史的および予想される情報に関するリアルタイムおよび１日前の情報を提供することができる。エネルギー生産のタイプには、天然ガスエネルギー生産、石油エネルギー生産、石炭エネルギー生産、原子力エネルギー生産、風力エネルギー生産、水力エネルギー生産、太陽エネルギー生産などが含まれる。
実施形態では、需要側ポータル１３４により、エネルギープロバイダーは、エネルギー管理プラットフォーム１００内の消費者１３２との通信を管理することができる。通信には、課金通信、使用通信、価格信号通信、再生可能エネルギーコンテンツ通信、エネルギー効率プログラム／デバイス通信、他のゲーミフィケーション活動に関する通信などが含まれる。また、テキストメッセージ、チャット機能、電子メールなどにより、メンバー間およびメンバーと非メンバーとの間でコミュニケーションを促進することができる。
実施形態では、ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、生産タイプに基づいてエネルギー消費のタイプを区別することができる。生産タイプに基づいてエネルギー消費のタイプを区別することにより、公益事業市場プラットフォーム１００は、プラットフォーム１００と消費者の対話との開始からの１時間当たりの価格シグナルについて消費者１３２に教えることができる。ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、異なるタイプの時間を区別することによりこれを行うことができる。異なるタイプの時間は、グリーンの時間、ブラウンの時間などである。グリーンの時間は、エネルギーコストが低い期間を示している。ブラウンの時間は、エネルギーコストが高い期間、エネルギー生産により多くのポリューションが生じる期間などを示している。
また、実施形態では、ゲーミフィケーションエンジン１３８は、電子データ交換プロバイダ（ＥＤＩ）１８２にも接続することができる。ＥＤＩ１８２は、ＴＤＳＰ１８４に接続できる。ＴＤＳＰは、スマートメーター１８６に接続できる。これらの接続により、スマートメーターデータは、ＴＤＳＰ１８４からユーティリティ市場プレイスプラットフォーム１００に送られる。ＴＤＳＰ１８４は、スマートメーターデータを収集、提供及び作成し、小売エネルギープロバイダーに利用可能にする。ＴＤＳＰは、スマートメーターデータを公開し、ＥＤＩ１８２を介して利用できるようにする。ＴＤＳＰは、他のサービスを提供することができる。
実施形態では、従量課金制ではなく、市場プラットフォーム１００のメンバーであるエネルギー提供者の選好に従って、エネルギーをフラットな料金ベースモデルで提供することができる。
図２は、自動化ユーティリティ市場プラットフォームまたはユーティリティ市場プラットフォーム１００のゲーミフィケーションエンジン１３８のデータ入力および出力のデータフローを示している。スマートメーター１８６は、ＴＤＳＰ１８４にデータを送信できる。ＴＤＳＰは、ＥＤＩ１８２にデータを送信できる。ＥＤＩ１８２は、ゲーミフィケーションエンジン１３８にデータを送信できる。また、ゲーミフィケーションエンジン１３８は、ＩＳＯ１７６からデータ入力を受信することができる。ゲーミフィケーションエンジン１３８は、ＥＤＩ１８２およびＩＳＯ１７６から受信した入力データを処理し、出力データをモバイルアプリ１２２に送信することができる。
図３〜図７は、ユーティリティ市場プラットフォーム１００のモバイルアプリ１２２のユーザーインターフェース（ＵＩ）を示している。図３は、ユーティリティ市場プラットフォーム１００のモバイルアプリ１２２のコスト使用ＵＩ３００を示している。コスト使用ＵＩ３００は、ビュー３０２を含む。ビューは、１時間当たりのビュー３０２、１日当たりのビュー３０４および１月当たりのビュー３０６を含む。ビューは、エネルギー使用量データ１４６および価格データ１４８を表示することができる。また、ビューは、トレンドライン３０８を表示することができる。トレンドライン３０８は、エネルギー使用トレンド、価格トレンドなどを示す。コスト使用ＵＩは、概要統計セクション３１０を含む。概要統計セクション３１０は、コスト、エネルギー使用量などの概要を含むことができる。また、コスト使用ＵＩ３００は、メニュー項目を含む。メニュー項目は、ポイントメニュー項目３１２、コスト使用メニュー項目３１４、請求メニュー項目３１６および口座残高メニュー項目３１８を含む。
図４は、ユーティリティ市場プラットフォーム１００のモバイルアプリ１２２の価格シグナルＵＩ４００を示している。価格シグナルＵＩ４００は、現在の価格表示器４０２を含む。現在の価格表示器４０２は、エネルギー単位の現在価格、価格範囲内の価格状況を提供する表示、および消費者１３２がより多くのまたはより少ないエネルギーを使用することを促すメッセージを示す。また、価格シグナルＵＩ４００は、予測４０４を含む。予測４０４は、エネルギー価格が低くなるか、エネルギー価格が高くなる可能性がある時間を示す。価格シグナルＵＩ４００は、メニュー項目を含む。メニュー項目は、ポイントメニュー項目３１２、費用使用メニュー項目３１４、請求メニュー項目３１６、および口座残高メニュー項目３１８を含む。
図５は、ユーティリティ市場プラットフォーム１００のモバイルアプリ１２２のインサイトＵＩ５００を示している。インサイトＵＩ５００は、現在の価格表示器４０２を含む。また、価格表示器４０２は、合計ポイント５０２と消費者ランク５０４とを表示する。消費者は、追加の詳細を見るために、合計ポイント５０２または消費者ランク５０４をタップすることができる。追加のポイントの詳細は、ポイント履歴などが含まれる。追加のランクの詳細は、フルランキング情報などが含まれる。インサイトＵＩ５００は、プランニングディスプレー５０６を含む。プランニングディスプレー５０６は、本日のプラン、明日のプランなどを含む。また、プランニングディスプレーは、時間５０８を示す。時間は、消費者１３２に時間タイプを通知する。時間タイプには、グリーンの時間、ブラウンの時間およびゴールドの時間を含む。インサイトＵＩ５００は、メニュー項目を含む。メニュー項目は、ポイントメニュー項目３１２、費用使用メニュー項目３１４、請求メニュー項目３１６、および口座残高メニュー項目３１８を含む。
図６Ａ〜図６Ｅは、ユーティリティ市場プラットフォーム１００のモバイルアプリ１２２の支払い請求ＵＩ６００を示す。支払い請求ＵＩ６００は、要約セクション６０２およびコスト内訳セクション６０４を含む。要約セクションは、複合レート６０６とエネルギー６０８に支払われる合計価格とを含む。コスト内訳セクション６０４は、会費６１０、グリーンエネルギーの卸売費用６１２、ポールおよびラインの費用６１４、税金および料金のコスト６１６、引き換えられたポイント６１８などを含む。また、図６Ｂに示されるように、支払い請求ＵＩは、月次要約セクション６２０を含む。月次要約セクション６２０は、開始月次残高６２２、月次エネルギー費用６２４、トップオフ費用６２６（a top-offs cost）、および月次終了残高６２８を含む。支払い請求ＵＩ６００は、メニュー項目を含む。メニュー項目は、ポイントメニュー項目３１２、費用使用メニュー項目３１４、請求メニュー項目３１６、および口座残高メニュー項目３１８を含む。
図７は、ユーティリティ市場プラットフォーム１００のモバイルアプリ１２２のアカウント残高ＵＩ７００を示す。アカウント残高ＵＩ７００は、ユーザープロファイル情報セクション７０２を含む。消費者プロファイル情報セクション７０２は、ユーザーピクチャ７０４、ユーザー名７０６およびユーザーアドレス７０８を含む。アカウント残高ＵＩ７００は、アカウント残高セクション７１０を含む。アカウント残高セクション７１０は、現在のアカウント残高７１２、インジケータスライダー７１４およびユーザーアカウント７１６の次のトップオフの推定日を示す。アカウント残高ＵＩ７００は、メニュー項目を含む。メニュー項目は、ポイントメニュー項目３１２、費用使用メニュー項目３１４、請求メニュー項目３１６、および口座残高メニュー項目３１８を含む。
図８に示すように、ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、卸売価格分析を含む。卸売価格分析は、総卸売コスト９０２を含む。総卸売コスト９０２は、卸売コストトレンドライン９０４によって表される。また、卸売価格分析は、原価構成９０６を表示する。原価構成９０６は、卸売エネルギー費用、ＴＤＳＰ費用、税金および手数料費用、卸売アクセスパス費用および合計日額費用を含む。卸売価格分析には、コストの内訳９０８が含まれる。
従量課金は、信用リスクと担保リスクの両方に対して独自の保護を提供する。前述のように、消費者１３２は、ユーティリティ市場プラットフォーム１００上でアカウントを確立する際にアカウント残高を確立する必要がある。消費者アカウントは、残高が指定された閾値を下回るとき、リチャージされる。従量課金制構造により、ＩＳＯの潜在的な総エクスポージャー（ＴＰＥ）が減少する可能性がある。ＴＰＥは、消費者の無担保信用限度を消費者の金融セキュリティに追加することによって計算される。図９に示すように、公益事業市場の運営者は、任意の潜在的な総エクスポージャー（ＴＰＥＡ）９１０のみ負担する。ＴＰＥＡ９１０は、様々な市場活動からの決済の影響に基づいている。様々な市場活動は、取引１００２、１日前市場（ＤＡＭ）１００４、リアルタイムの価格変更１００６および混雑収入権（ＣＲＲ）１００８である可能性がある。
実施形態では、ユーティリティ市場以外のその他の活動は、市場プラットフォーム１００からの情報に基づいて最適化される。これは、リアルタイムの小売エネルギー市場情報に基づいた屋上太陽発電の使用の最適化が含まれる。プラットフォームでは太陽光出力が好ましいため、消費者は、価格シグナルと現在/予測される使用状況に応じて、エネルギーを送電網（グリッド、the grid）にエクスポートするのではなく、消費がメーターの背後にある場合、自宅で屋上太陽光発電（または小規模風力発電、地熱発電、水力発電などの他の現地生産能力）の使用を最適化することは理にかなっている。例えば、プラットフォーム１００は、価格設定条件およびプラットフォーム100で知られている他の要因に基づいて、自身のエネルギーを消費するか、それを蓄えるかまたは送電網に供給するように消費者に合図してもよい。実施形態では、これは、参加するメンバーに最適なコストを得るために、市内の複数の太陽光発電機にわたって最適化することを含む。これは事実上、最適化された仮想送電網とすることができ、プラットフォーム１００によって理解するより大きな供給源のセット要素を含むことができる。
実施形態では、プラットフォーム１００は、消費者がエネルギー消費を低減または最適化するのを支援するための拡張部を含む。例えば、価格シグナルがプラットフォーム１００で取り扱われる場合、プラットフォーム１００の拡張は、価格シグナルに反応するために、ユーザーの家で遠隔にデバイス１９８の制御を提供する。これは、デバイス制御インターフェイス１９０によって、または、デバイス制御用の１つ以上のデバイスメーカーまたはインストーラー１９６を提供するＡＰＩを含む１つ以上のデバイスＡＰＩ１９２を介して含んでいるプラットフォーム１００の制御下で自動的にモバイルアプリケーション１２２に生じる。使用タイミングの制御から利益を得るデバイスの例は電気自動車であり、頻繁に使用すると、使用時期に応じて平均的な家庭の電気使用量を２倍または３倍にすることができる。実施形態では、一家にはバッテリー（例えば、Tesla Powerwall（登録商標）バッテリー）を備え、この場合、ユーザー自身がエネルギー生成（例えば、太陽）を有する場合およびストレージが役立つ他の場合を含む、電気使用の制御が重要となる。そのような実施形態では、とりわけ、給湯機、Ａ／Ｃシステム、加熱システム、食器洗浄機、ドライヤおよび洗濯機などの他の家庭内の高エネルギー消費装置を含むように拡張することができる。
実施形態では、プラットフォームによって可能になる節約は、バッテリー、電気自動車などを提供する資本コストをカバーできるほど十分に大きい。実施形態では、プラットフォーム１００は、固定料金構造などの下で、メンバーに提供される（または金融業者または製造業者により資金提供されている）そのようなシステムに対する制御を提供するために拡張される。実施形態では、金融業者／製造業者１９６は、（プラットフォームの入札システム１９４などを介して）入札して、メンバーが選択されたアイテムを選ぶことができ、そのようなアイテムをメンバーに供給する。したがって、プラットフォーム１００は、機器の供給者をユーザーと一致させるための、市場の価格設定アルゴリズムおよびマッチングシステムを含み、製品の寿命を通して個々のエネルギー使用を管理することができる。そのように、プラットフォーム１００は、オペレータが発電所または電気自動車を所有することを必要とすることなく、エネルギーおよび輸送供給プラットフォーム１００を形成するように広げてもよい。
実施形態では、エネルギー関連システム（例えば、暖房、空調、換気、日光制御など）などのホームシステム間の相互作用および制御を可能にするシステムなどのスマートホームシステムは、エネルギー市場プラットフォームと連動して、電力網などの消費者エネルギー分配ネットワークを介して提供されるエネルギーの自動需要管理を可能にする。エネルギープロバイダーは、使用されているまたはエネルギー分配ネットワークを介してエネルギーを提供するために使用されると予測される原エネルギー（raw energy）の種類などの生産ソース情報をプラットフォームに送信できる。プラットフォームは、この情報を用いて、スマートホームシステムなどと調整し、エネルギー需要を自動的に調整する。エネルギーコストが低い/高いとき、または、再生可能な原エネルギーからの分散エネルギーが利用可能または利用可能になると予測されるとき、ホームコントロールシステムに信号を送ることにより、ホームシステムは、ホームまたはそれに関連するエネルギー消費システムの需要を調整できる。自動化された需要管理の例では、風からのエネルギーは、将来利用できると推定され、それによって他の/再生不可能なソースからのエネルギー消費を削減するオプションを提供する。風力ベースのエネルギーの将来の利用性は、再生可能エネルギーを最大限に用いるために、冷暖房システムなどのエネルギー消費デバイスの動作を調整するホームシステムと協調するプラットフォームに通知される。他の例では、夏の冷房シーズン中に、太陽光の予測は、利用可能な太陽ベースのエネルギーが分配ネットワークを介して利用可能であることを示す。エネルギーと太陽光との組み合わせは、再生可能エネルギーを活用するために家庭の空調システムのタイミングおよび/または動作を調整しながら、強烈な太陽光の間中に自動化された窓カバー（例えば、天窓シェードなど）を閉じるために、家庭用制御システムで調整される。
実施形態では、スマートホームシステムは、住宅所有者の制御下にあるエネルギー生産システム（例えば、ソーラーパネルなど）によって生成されたエネルギーをエネルギー送電網（例えば、ソーラーパネルによって生成された電気、貯蔵された電気など）に戻すことのホームオーナーに対する利益を最適化するためのプラットフォームを調整してもよい。エネルギーコストは、需要の影響を受け、したがって、ホームオーナーが送電網にエネルギーを提供するためのエネルギー会社からの払い戻しが、通常需要が高いとき高くなる。したがって、プラットフォームなどの参加者からプラットフォームによって得られた需要情報に基づいて、プラットフォームから需要関連の信号を提供することにより、スマートホームシステムは、エネルギーを生成、貯蔵、および送電網に返すタイミングを制御できる。一例では、エネルギーコストが高いとき（例えば、需要によって駆動される）、送電網に返すエネルギーは、エネルギーコストが低いときに車をエネルギーに戻すよりもホームオーナーに大きな経済的利益をもたらす可能性がある。
プラットフォームのユーザーは、屋上またはその他の太陽エネルギーシステムなどの独自の発電能力を持つ顧客、および小規模風力発電、水力発電、地熱発電などの他のシステムが含まれまる。太陽光発電への言及は、文脈がそうでないことを示している場合を除き、これらの他のタイプの再生可能エネルギー発電を包含すると理解されるべきである。価格シグナルの備えに、発電能力のある顧客は、それに応じて使用量を管理できる。例えば、リアルタイムの価格が高い場合、顧客は、使用量を減らし、電力の輸出を増やすことができる。また、顧客が1日前の市場 に参加する場合（明日の価格が高い場合、翌日にエネルギーを提供することを約束する）、顧客は、時間に近づいてリアルタイム価格が低くなると、通常どおりにエネルギーを消費するオプションを有する場合、１日前市場で前日に世代売りを買い戻し、利益を獲得する。屋上ソーラー設置市場は、非常に競争が激しくなっており、本質的に商品（多くの電力供給源と同様）で構成される。実施形態では、プラットフォーム１００を使用して、太陽光発電の設置および継続的な最適化を行うことができる。設置者/資本家１９６は、消費者１３２に設備を供給/管理するために入札することができ、プラットフォーム１００のオペレータは、場合によっては、送電網価格対バッテリー貯蔵容量対電気自動車充電ニーズ、家庭消費ニーズおよび送電網への輸出ニーズを考慮して、価格シグナルで最良の経済的結果を最適化することができる。
したがって、プラットフォームは、さまざまな形態の発電、特に屋上ソーラーを考慮に入れて最適化することができるが、ナノペイント、ソーラーウィンドウなどの技術、小規模風力エネルギー、バイオエネルギー、水力、熱エネルギーなども含まれる。
また、プラットフォーム１００は、システムが総合エネルギー管理プラットフォーム１００になるように、バッテリー、相変化材料、建築材料などの様々な貯蔵技術の存在および可用性を考慮に入れることができる。
図１０は、ユーティリティ市場プラットフォーム１００のモバイルアプリ１２２の価格比較および参照画面１０１０を示している。現在のエネルギー価格と１つまたは複数の参照価格を比較できる。例えば、画面は、現在のコストとその特定の地理的エリアにおける上位５社のエネルギー卸売業者のボリューム別の平均価格などによって確立された卸売参照価格１０１２との比較を示してもよい。同様に、基準価格は、ユーザーがプラットフォームを使用するときにエネルギーに対して支払った平均価格を示すなど、ユーザー基準価格1014であってもよい。したがって、様々な基準価格により、ユーザーは、一般的なエネルギー市場価格および/またはユーザー自身の経験と比較して、支払われる現在の価格が比較的高いか低いかを判断できる。比較情報は、基準価格に対して測定されるなど、消費者の貯蓄１０１８などの追加情報（例えば、日ごと、月ごと、年ごと）を含む。基準価格は、定義された期間（３か月など）に消費者が支払った平均価格、定義された期間に移動平均卸売エネルギー価格などの移動平均を含むなど、様々な形式を取る。参照価格は プロバイダー全体で集計されるか、プロバイダーごとに個別に表示される。 比較は、特定の電化製品、車両などで使用されるエネルギーのコストを他のデバイスと比較したり基準価格と比較したりするなど、デバイスごとに行うことができる。
実施形態では、節約計算機は、様々なコストメトリックを組み合わせて、リアルタイムで消費されるエネルギーの実際の料金に基づいて節約推定値を生成することができる。節約は、様々なコストメトリックが利用可能な時間間隔ごとに計算され、時間の経過とともに累積され、小売エネルギー分配ネットワークまたは送電網を介したエネルギーの消費者のランニング節約計算を生成する。例えば、エネルギーの現在の全レートは、各時間間隔の固定平均レートなどのベンチマークレートと比較される。節約の計算は、これらのレートと実際に発生したレ ートとを参照した結果である。各時間間隔の節約が計算され、ユーザーインターフェイスに表示される。時間の経過に伴う節約の合計も計算され、表示される。実施形態では、そのような節約計算は、消費者が生エネルギーなどの１つ以上のソースを選択するなどによって行われる行動に基づいて、消費者が利用できる潜在的な節約を示してもよい。
本明細書で開示する様々な実施形態は、メーカーによるデバイス設計、消費者の自宅でのデバイスの選択および交換、ＩＳＯによる送電網管理、発電所の最適化など、無数の価値を生み出す目的で採ることができるデータを生成する。エネルギー使用のホームオートメーションは、プラットフォームからの情報を用いて、制御を強化する（ＩｏＴで有効化するなど）ことで実現できる。また、グリッドインフラストラクチャへの投資（インフラストラクチャーが交換を必要とし、そして、新しいインフラストラクチャープロジェクトが人口密度および利用習慣の変化とを反映するため、新しいピーク負荷投資など）は、プラットフォーム１００からの情報を使用して、ユーザーの行動の全体的な変化から生じるピーク需要の変化を予測することができる。実施形態では、リアルタイムのデータマイニングを使用して、発電操作を負荷需要とよりよく一致させ、送電網のバランスをとるために限界費用を使用する従来のＩＳＯ機能を回避または補完することができる。また、太陽光発電市場では、屋上ソーラーがエネルギーミックスの大きな部分を占めるようになるため、家庭での発電側のデータ収集は、アルタイムの発電/負荷分散プロセスの中に収集される、集約されるおよび取り込むことができる。
規制緩和がまだ成立していない市場（カリフォルニアや他の多くの米国の州など）では、ユーティリティは、規制に基づいて、つまり、価格は月ごとから年に１回まで、規制当局によって設定および承認されて、電力を供給する。多くの場合、ユーティリティは、時間ベースの価格設定ブロックの必要性をある程度認識していますが、これらのブロックは、通常代わりにリアルタイムの市場価格への直接参照を欠いており、負荷が従来の価格の発電を超える可能性が高いとき、概算するための後ろ向きのフォーミュラ（a backward looking formula）に依存する。しかしながら、場合によっては、これらのブロックは、生成および負荷プロファイルの実際の変更よりも、数年にわたることがある。例えば、これは、カリフォルニアでは実際のマイナスの卸売価格（１日の太陽発電の良い時間など）の多くの場合があるが、ユーティリティは、まだその時点でピーク負荷価格設定を持っている。
また、ユーティリティは、しばしば複数の関税構造（例えば、ユーティリティは、住宅顧客向けの複数の計画を含む、テリトリー全体で最大１，０００以上の異なる住宅計画を提供でき、これは、顧客が住んでいる地区によって異なる）を用いる。通常、顧客に最適な関税を課す自動プロセスは存在せず、顧客が消費者に最適な場合とそうでない場合があるプランを選択することができる。実施形態では、プラットフォーム１００は、より頻繁な（例えば、１時間ごとの）価格シナグルにおよそ最も近いプランに消費者を置くことを含む、消費者に対する請求プロセスを用意に助けることができる。これにより、価格設定が長期間にわたって固定されている場合でも、消費者に価値を提供することができる。
いくつかのケースでは、ステーツ(states)が電力価格を規制しなければ、ステーツは、消費者選択アグリゲータ（Consumer Choice Aggregator）（ＣＣＡ）プログラムがプラットフォーム１００のオペレーターに規制対象ユーティリティから購入する消費者の代替として、価格変更製品（従量課金製品など）を提供させることを許可する。
図１６を参照して、モバイルアプリケーションのユーザインターフェースの実施形態が提供され、消費者１３２は、消費者１３２が電力を消費する送電網に電力を供給するために使用される生エネルギー源の現在の混合１６０２を示す視覚ディスプレイおよび翌日の予測ミックス１６０４を示す視覚ディスプレイと共に提示される。この例示的な例では、プラットフォーム１００は、天気予報を用いて、翌日の生エネルギーミックス内の風力発電の増加を予測し、消費者が再生可能エネルギーによって生成されたエネルギーを消費する可能性が高いとき、消費者１３２に通するメッセージを送り、消費者１３２に消費活動（この場合、衣類を洗う）のシフトを検討するよう促す。
図１７は、インターフェースの例を示しており、エネルギーの価格設定は、ユーザーにタイムシフトエネルギー消費を検討するよう促す可能性のある価格に関するメッセージの他に、現在、平均、および将来の市場価格共に視覚要素１７０２に表示される。同様の表示は、時間間隔、分間隔な どの異なる時間間隔で提供されてもよい。
図１８は、本明細書で説明する消費ベースのゲームなどの多種多様なマルチプレイヤーゲームの現在の順位を示すなど、リーダーボード１８０２が表示されるインターフェースの一例を示す。インターフェースには、プレーヤーがより高いスコアを達成するのに役立つアクションを実行するように促すなどのメッセージを含めることができる。
機械学習エンジン１０４または人工知能の実施形態は、エキスパートシステム、モデルベースのシステム、深層学習システム、ルールベースのシステム、およびニューラルネットワークの様々な種類を使用するシステムならびに上記の混成を含む多種多様のシステム含むことができる。
機械学習システムへのフィードバックまたは入力は、本開示および参照により本明細書に組み込まれる文書の全体で説明されているように、ゲーミフィケーションエンジン１３８、推奨エンジン１３６、データリポジトリ１０４からのデータ、１つ以上の市場、消費者の行動を追跡する１つ以上のシステム（本明細書に記載されているモバイルアプリケーションの使用またはエネルギーの消費など）など、プラットフォーム１００に組み合わされるまたは接続される様々なシステムおよび構成要素から収集することができる。データは、機械学習エンジン１０４が、消費者のエネルギー消費行動の状態の認識、分類、および/または予測、特定の機器、デバイス、またはシステムによるエネルギー消費、特定のアイテムのエネルギー効率、エネルギー使用のパターンなどによって示されるエネルギー消費行動について学習できるようにするなど、カメラ、センサー、または消費者の家、車両などにある他のデバイスから モノのインターネットを用いて収集される。
エキスパートシステム、自己組織化、機械学習、人工知能などを含んでいる本開示の実施形態は、ニューラルネットの使用、例えば、パターン認識、１つ以上のパラメーター分類、特性、または現象の分類、自律制御のサポート、およびその他の目的のために熟練されたニューラルネットなどから利益を得ることができる。本開示の全体にわたるニューラルネットへの言及は、例えば、フィードフォワードニューラルネットワーク、放射基底関数ニューラルネットワーク、自己組織化ニューラルネットワーク（例、Kohonen自己組織化ニューラルネットワーク）、再帰型ニューラルネットワーク、 モジュラーニューラルネットワーク、人工ニューラルネットワーク、物理ニューラルネットワーク、多層ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、ニューラルネットワークと他のエキスパートシステムとのハイブリッド（ハイブリッドファジーロジック−ニューラルネットワークシステムなど）、 自動エンコーダニューラルネットワーク、確率的ニューラルネットワーク、時間遅延ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、規制フィードバックニューラルネットワーク、放射基底関数ニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワーク、ホップフィールドニューラルネットワーク、ボルツマン機械ニューラルネットワーク、自己組織化マップ（SOM）ニューラルネットワーク、 学習ベクトル量子化（LVQ）ニューラルネットワーク、 完全な再帰型ニューラルネットワーク、単純な再帰型ニューラルネットワーク、エコー状態ニューラルネットワーク、長期短期記憶ニューラルネットワーク、双方向ニューラルネットワーク、階層型ニューラルネットワーク、確率的ニューラルネットワーク、遺伝的スケールＲＮＮニューラルネットワーク、機械委員のニューラルネットワーク、連想ニューラルネットワーク、物理ニューラルネットワーク、瞬時学習ニューラルネットワーク、スパイキングニューラルネットワーク、ネオコグニュションニューラルネットワーク、動的ニューラルネットワーク、カスケードニューラルネットワーク、ニューロファジニューラルネットワーク、構成パターン生成ニューラルネットワーク、記憶ニューラルネットワーク、階層的時間記憶ニューラルネットワーク、ディープフィードフォワードニューラルネットワーク、ゲーテッド再帰型ユニット（GCU）ニューラルネットワーク、オートエンコーダニューラルネットワーク、変分オートエンコーダニューラルネットワーク、ノイズ除去オートエンコーダニューラルネットワーク、スパースオートエンコーダニューラルネットワーク、マルコフ連鎖ニューラルネットワーク、制限付きボルツマンマシンニューラルネットワーク、深層信念のニューラルネットワーク、深層畳み込みニューラルネットワーク、逆畳み込みニューラルネットワーク、深層畳み込みインバースグラフィックスネットワーク、敵対的生成ニューラルネットワーク、リキッドステートマシンニューラルネットワーク、エクストリームラーニングマシンニューラルネットワーク、エコステートニューラルネットワーク、深層残差ニューラルネットワーク、サポートベクターマシンニューラルネットワーク、ニューラルチューリングマシンニューラルネットワーク、および/または、ホログラフィック連想記憶ニューラルネットワーク、若しくは、上記の混成または組み合わせ、または、ルールベースのシステム、モデルベース（物理モデル、統計モデル、フローベースモデル、生物学的モデル、生体模倣モデルなどに基づくものを含む） のシステムなど他のエキスパートシステムとの組み合わせ等の広範囲の異なるタイプのニューラルネットワーク、機械学習システム、人工知能システムなどを含むことが理解されるべきである。
多くの実施形態では、エキスパートシステムまたはニューラルネットワークは、人間オペレータまたは管理者によって、または、データセット、モデルなどに基づいて訓練されてもよい。トレーニングは、プロセスの結果、計算の結果、イベントの結果、アクティビティの結果などの１つ以上の結果の指標と共に、値（開示全体で説明されている多くのタイプを含む）を表示する１つ以上のトレーニングデータセットをニューラルネットワークに提示することを含む。トレー ニングには、ベイジアンアプローチ、パラメトリックベイズ分類アプローチ、k傍分類アプローチ、反復アプローチ、補間アプローチ、パレート最適化アプローチ、アルゴリズムアプローチなど1つ以上の最適化アプローチに基づいて、１つ以上のシステムを最適化するニューラルネットワークのトレーニングなどの最適化のトレーニング が含まれる。フィードバックは、一連のラウンドを通じてのフィードバックに基づいて、１つ以上のソリューションを進展させる遺伝的アルゴリズムなど、変化および選択のプロセスで提供される。
実施形態では、エキスパートシステムまたは自己組織化能力を含む本明細書に記載の方法およびシステムは、再帰型ニューラルネットワークを使用することができ、これは、接続されたユニット（例えば、ニューロンまたはノード）が有向閉路を形成する場合等、データの双方向フローを可能にする。このようなネットワークは、本開示わたって説明されている多種多様な条件、状態、システムなどの動的システムに関与することや、エネルギーミックスの変更、エネルギーの価格設定、ゲームの状況、天気などの動的条件に応じた消費者１３２の行動に関与することなど、動的な時間的挙動をモデル化または明示するために使用することができる。
本明細書で説明される様々なニューラルネットワークタイプのペア、トリプレット、またはより大きい組み合わせのいずれかの組み合わせは、本開示に含まれる。これは、エキスパートシステムがパターン（例えば、天候のパターン、消費者行動のパターン、エネルギーの価格設定のパターン、利用可能なエネルギー源の混合のパターン、ゲーミフィケーションエンジン１３８によって管理されるゲーム内のパターンなど）を認識するために1つのニューラルネットワークを使用し、認識されたパターン（1つ以上のシステムの自律制御を制御する出力、ワークフローまたは認識された条件またはパターンに応じて、プラットフォーム１００の他のコンポーネントを提供するなど）に基づいてアクティビティまたはワークフローを自己組織化するために異なるニューラルネットワークを使用する組み合わせが含まれる。例えば、ニューラルネットワークは、翌日の風力エネルギーの需要に起こりそうな増加を示す消費者１３２の大規模なグループ全体の消費パターンを認識し、第２のニューラルネットワークは、先物市場における消費者１３２による風力エネルギーの購入を促進するシステムのパラメータを制御して、消費者１３２は、予測される需要の変化から生じる可能性のある価格の上昇による悪影響を経験する可能性が低くなる。当業者によって理解されるように、多くのそのような変形が可能であり、本開示に含まれる。これは、エキスパートシステムがアイテムを分類するために（例えば、アイテムが家でエネルギーを消費しているかを特定する）１つのニューラルネットワークを使用し、プラットフォーム１００（例えば、ゲーミフィケーションシステム１３８によって管理されるゲーム内でのアイテムを所有する消費者の適当な位置）内のアイテムの状態（例えば、エネルギー消費状態、動作状態、安静状態、予想状態など）または別の状態を予測するために異なるニューラルネットワークを使用する組み合わせも含む。モジュラーニューラルネットワークは、エキスパートシステムが状態またはコンテキスト（例えば、消費者１３２の状態、エネルギー消費デバイスまたは機械、車両、エネルギー生産システム、市場、天気など）を決定するために１つのニューラルネットワークを使用し、状態またはコンテキスト（例えば、データ保存プロセス、ゲーミフィケーションプロセス、ユーザー行動プロセス、ユーザーインターフェイス内のプロセス、購入プロセス、消費プロセス、生産プロセス、またはその他多数）を含むプロセスを自己組織化するために異なるニューラルネットワークを使用する場合にも提供される。
実施形態では、プラットフォームのゲーミフィケーションエンジン１３８は、チャレンジゲーム（例えば、ポイントベースのゲーム、極端な行動の課題、報酬ベースのゲーム、コンテンツ制作の課題など）を含む多種多様なゲームをサポートできる。
実施形態では、プラットフォーム１００のゲーミフィケーションエンジン１３８は、ゲーム内の他のプレーヤーに対して、本明細書に記載のモバイルアプリケーションを使用するような消費者１３２の位置を示すリーダーボード１８０２を表示するユーザーインターフェースを含む。例えば、リーダーボード１８０２には、エネルギー消費を伴うゲームの順位または最終結果が表示される。実施形態では、ゲームは、エネルギーの全体的な消費を伴い、消費量が最も低い消費者１３２が勝利する。そのようなゲームの場合、ゲーミフィケーションエンジン１３８は、トッププレーヤー、トップセットのプレーヤーなどに報酬を与えてもよい。このようなゲームの目的は、一般に消費者がエネルギー消費を削減できるように助け、プラットフォーム１００は、合計報酬の変動、報酬の配分パターンなどの異なる報酬システムで実験し、どの報酬パターンが所望の結果を誘発するかを決定することができる。これには、Ａ/Ｂテスト、遺伝的プログラミングまたは同様の手法を使用したさまざまな報酬パターンが含まれ、この場合、一連のトライアルゲームの結果がシステムに返されて、好ましいアプローチが選択され、好ましくないアプローチが選択解除されるため、時間の経過と共に好ましいアプローチが現れる。実施形態では、変化および選択は、機械学習システム１０４によって管理される。実施形態では、ゲームは、例えばユーザーインターフェイス要素、報酬の割り当て、ゲームのタイミング、ゲームの期間及び他の要素など、機械学習システム１０４にゲームパラメータの変化を学習させることにより、機械学習システム１０４の制御下または機械学習システム１０４からの入力によりゲーミフィケーションエンジン１３８を管理することによって最適化される。
実施形態では、ゲーミフィケーションエンジン１３８は、所定時間間隔でエネルギー消費の閾値を達成する、所定時間間隔でエネルギー消費の所定レベルの生産を達成する、消費者１３２によって消費されるエネルギーの混合で再生可能エネルギーの利用の目標の一部を達成する、消費者１３２によって化石燃料から消費されるエネルギーの一部の削減を達成するなど、消費者１３２または消費者１３２のグループが目標を達成するために挑戦される場合、チャレンジベースのゲームを可能にする。課題は、車両の運転手が好ましい運転パターンの利得のために最大限の燃費を達成しようとする場合、「ハイパーマイリング」に似たものが含まれる。例えば、これは、全体のエネルギー消費量を最小限に抑えながら、特定のタイプの世帯を運営すること、化石燃料のエネルギー消費量が最小の家庭を運営すること、再生可能エネルギー消費の中で最も有利な割合で、エネルギー消費量を最小限に抑えた一連の定期的なタスクを達成することなどを含む。
実施形態では、ゲーミフィケーションエンジン１３８は、全体的なエネルギー消費の削減や、消費者グループが消費するエネルギーの混合の改善など、プラットフォームの1つ以上の全体的な目標を達成するのに役立つコンテンツの作成を消費者１３２に促すコンテストなどのコンテンツ制作の課題を可能にする。これは、エッセイ、ツイート、キャッチフレーズ、ロゴなどのテキストコンテンツや、好意的な行動を促すためにプラットフォーム１００内の他の消費者に提示される可能性のあるＹｏｕＴｕｂｅ（登録商標）ビデオなどのオーディオおよびビジュアルコンテンツなども含まれる。心理学研究は、個々が調査に応じて以前のステートメントを確認するように行動するしがちであることを示唆しているため、このようなコンテストは、参加している消費者１３２の行動が改善する傾向にある。他のゲームと同様に、コンテンツ制作の課題（報酬の種類と割り当て、作成されたコンテンツの種類、ゲームのタイミングなど）のパラメーターの変動は、行動に基づいて作成されたコンテンツの効果、行動に基づいてコンテストを実施した効果、行動に応じた報酬の効果などのフィードバックに基づく機械学習１０４を使用して管理できる。
実施形態では、ゲーミフィケーションエンジン１３８は、消費者１３２が、全体的なエネルギー消費の削減、消費者による再生可能エネルギーの生産の増加、消費者グループが消費するエネルギーの混合の改善などのプラットフォームの１つ以上の全体的な目標に関連するトピックに関する質問に回答するように促されるコンテストなどの質問ベースのゲーム（調査、クイズ、雑学コンテスト、多肢選択問題、その他を含む）を可能にする。これは、エネルギー消費（特定のデバイスまたは機器の使用による消費、エネルギー消費に対する天候の影響など）、エネルギー管理（家の断熱プラクティスに関連するなど）、エネルギー生産（エネルギー源の混合、生産への天候の影響などに関する）、エネルギー使用の影響（化石燃料の燃焼効果、エネルギー節約の利点など）、エネルギー送電網（ピーク容量に達することの影響、停電や電圧低下の原因などの理解を支援するなど）などに関する事実に関する質問が含まれる。そのようなゲームは、参加している消費者１３２の行動を改善する傾向があり、環境に適したエネルギーミックスや、エネルギーに費やす消費者のお金を節約する消費パターンなど、個人が行動を変更させる知識を得るとき、エネルギーのピーク需要を削減することで、グリッドプロバイダーのインフラストラクチャを節約できる。他のゲームと同様に、フィードバックに基づく、例えば、そのようなゲームの行動への影響、特定のトピックの行動への影響、報酬の配分の行動への影響などに基づくことを含む機械学習１０４を用いて、質問ベースのゲームのパラメータ（報酬の種類と割り当て、質問の種類、対象となるトピック、質問の難易度、ゲームのタイミングなど）の変化を管理することができる。
様々な実施形態では、消費者のグループの中でリーダーボードを持つゲームを含むチャレンジタイプのゲーム、クイズタイプのゲーム、コンテンツ制作ゲームおよびその他のものは、特定の消費活動、例えば、ユーザーが、家庭用暖房の消費、車両の充電用の消費（ハイブリッド車の場合はガソリンと同様に使用される電力が課題となる場合）、家庭用冷却の消費、冷蔵用の消費、温水暖房用の消費、電化製品（集合的に、またはオーブン、ストーブ、電子レンジ、冷蔵庫、冷凍庫、ヘアドライヤー、洗濯機、衣類乾燥機などの特定の電化製品用）およびクリーニングの消費などの特定のタイプの消費のための、エネルギー消費の目標レベル、目標レベルのエネルギー削減、ソースとしての再生可能エネルギーの目標割合、 ソースとしての化石燃料の使用の目標削減などを達するように挑戦するなどに関連する。例えば、個々の消費者１３２は、1か月の間に衣類を洗うために使用されるエネルギーを20％減らすように挑戦するかもしれず、プラットフォーム内の利益（エネルギーの購入に対するクレジットなど）によって報われる。別の例では、消費者１３２のグループは、消費者が１週間にわたって全体のエネルギー消費の最大の削減を達成できるかを決定するために挑戦される。他のゲームと同様に、消費ゲームのパラメータの変化（報酬の種類と配分、実施したチャレンジの種類、ゲームのタイミング、チャレンジに関係する時間間隔の長さなど）は、フィードバックに基づく、例えば、行動への挑戦の効果、行動への異なる報酬の効果などに基づくこと含んでいる機械学習１０４を用いて管理することができる。
実施形態では、消費者のグループ内のリーダーボードを有する（モバイルアプリケーションのユーザーインターフェイスまたはプラットフォーム１００の他のユーザーインターフェイスに表示されるなど）チャレンジ型ゲームおよびその他は、消費者１３２の制御下で利用可能なエネルギー源、例えば、屋上太陽光発電設備、風力発電設備、水力発電設備などの再生可能エネルギー源などから目標レベルのエネルギー生産を達成するようユーザーに挑戦するなど、特定の生産活動に関連する。これは、全体的なエネルギー生産を伴うゲームや特定の種類の生産を伴うゲームが含まれる。例えば、個々の消費者１３２は、１か月の間に送電網に提供されるエネルギーを２０％増やすように挑戦するかもしれず、プラットフォーム内の利益（エネルギーの購入に対するクレジットなど）によって報われる。別の例では、消費者１３２のグループは、どの消費者が１週間にわたって送電網の太陽光発電による最大量のエネルギー生産を達成できるかを決定するために挑戦される。他のゲームと同様に、生産ベースのゲームのパラメーターの変化（報酬の種類と割り当て、実施したチャレンジの種類、ゲームのタイミング、チャレンジに関係する時間間隔の長さなど）は、フィードバックに基づく、例えば、行動に対するゲームの効果、行動に対するさまざまな報酬の効果などに基づくことを含んでいる機械学習１０４を使用して管理できる。
実施形態では、消費者のグループ内のリーダーボードを有する（モバイルアプリケーションのユーザーインターフェイスまたはプラットフォーム１００の他のユーザーインターフェイスに表示されるなど）チャレンジ型ゲームおよびその他は、消費者１３２による消費と生産との両方に関係する特定の正味エネルギー活動、例えば、ユーザーに正味エネルギー利用の目標レベルを達成するよう挑戦することに関連付けられる（屋上ソーラー設備、風力発電設備、水力発電設備などの再生可能エネルギー源など、送電網から利用可能なエネルギーの消費と、消費者１３２の管理下にある利用可能なエネルギー源からの生産との組み合わせから予測される）。これは、全体的なエネルギー生産を伴うゲームや、特定の種類の消費および/または生産を伴うゲームが含まれる。例えば、個々の消費者１３２は、１か月の間に送電網に供給されるエネルギーを２０％増やし、その月に送電網から消費されるエネルギーを２０％減らすように要求され、また、消費者１３２は、プラットフォーム内の利益（本開示にわたって説明される報酬タイプまたは配分のいずれかを含む、エネルギーの購入に対するクレジットなど）によって報酬を得ることができる。別の例では、消費者のグループ１３２は、１週間の間に送電網の電力消費を増加させずに、どの消費者が１週間にわたって送電網の太陽光発電により最大量のエネルギー生産を達成できるかを決定するために挑戦する。他のゲームと同様に、あらゆる純エネルギーゲームのパラメータの変化は（報酬の種類と割り当て、実施したチャレンジの種類、ゲームのタイミング、チャレンジに関係する時間間隔の長さなど）、フィードバックに基づく、例えば、行動に対するゲームの効果、行動に対する異なる報酬の効果などに基づくなどを含んでいる機械学習１０４を使用して、管理することができる。
実施形態では、消費行動に関与することを意図したゲーム、生産行動に関与することを意図したゲームおよび正味エネルギー行動に関与することを意図したゲームを含む、消費者のグループ内のリーダーボードを有する（モバイルアプリケーションのユーザーインターフェースまたはプラットフォーム１００の他のユーザーインターフェースに表示されるなど）様々なチャレンジ型ゲームおよび他のタイプのゲームは、消費者１３２の位置を説明する。このようなロケーションベースのゲームには、特定の消費活動（上記の消費ベースのゲームの説明または本開示にわたって言及した他の消費活動および行動に関連して説明したものなど）及び特定の生産活動（消費者１３２の制御下で利用可能なエネルギー源、例えば、屋上太陽光発電設備、風力発電設備、水力発電設備などの再生可能エネルギー源などから目標レベルのエネルギー生産を達成するようユーザーに挑戦するなど）や、消費及び生産に関わる計算に関与する正味のエネルギー活動のトラッキングに関与する。ロケーションベースのゲームは、消費者の地理的ロケーションを考慮し、例えば、ロケーション内の家を含むことに関与する。ロケーションベースのゲームは、ジオフェンス内にあるデバイスを使用している消費者を含むなど、本明細書に記載されているモバイルアプリケーションの地理的ロケーションユーザーを説明し、セルラーインフラストラクチャ要素、アクセスポイント、ビーコンなどの場所に基づくなど、既知の場所の範囲内にある。ＧＰＳ追跡、セルラー三角法、ビーコン、アクセスポイント、近接検出機能付き照明システム、モノのインターネット（ＩｏＴ）システムおよびその他など、当業者に知られている多種多様な位置特定技術を使用して、消費者の位置を決定することができる。ロケーションベースのゲームは、同じ送電網からエネルギーを受け取る消費者１３２または同じ生のエネルギー源から提供されるエネルギーを受け取る消費者１３２が関与するなど、送電網の位置を説明する。例えば、同じ生エネルギー源を備えた同じ送電網がサービスを提供する地域の消費者１３２は、他のそのような消費者１３２とのゲーム（本開示にわたって説明されているタイプのいずれか）に割り当てられて、ゲーム内の競争は同様の立場にあるプレーヤーと対戦する。これは、エネルギーのミックスを伴うリーダーボードゲームにとって特に価値があり、消費者がエネルギーミックスを改善するために消費のタイミングを計ることができるが、適用可能な送電網のエネルギーミックスが全体的に有利であるという理由だけで、他のプレーヤーに比べて利点はない。ロケーションベースのゲームは、熱、湿度、温度、風（風の寒さの影響を受けた場合の暖房消費量への影響、生産またはネットエネルギーゲームの風力エネルギー生産への影響など）、太陽光（生産またはネットエネルギーゲームで太陽エネルギーを生産する能力に影響を与えるなど）、降雨（水力発電や太陽エネルギーを生産する能力に影響を与えるなど）などの現在同様の気象が生じている場所にいるプレイヤーに基づいてプレイヤーをゲームに割り当てるなど、天気を考慮することもできる。ロケーションベースのゲームは、同様の現在の送電網条件（例えば、同様のエネルギーミックス、エネルギー価格など並びにそれらの組み合わせ）を有する異なるロケーションのプレイヤーが関与するなど、上記の組み合わせが含まれる。他のゲームと同様に、ロケーションベースのゲームのパラメータのバリエーション（関連する場所、関連する場所のサイズ（地理的場所、ジオフェンスの場所、グリッドの場所、天気地域などを含む）、消費者の数、報酬の種類及び割り当て、実施したチャレンジの種類、ゲームのタイミング、ゲームに関係する時間間隔の長さなど）は、フィードバックに基づくもの、例えば、行動に対するゲームの効果、行動に対する様々な報酬の効果、特定の場所の消費者に対するゲームの効果（別の場所で同じゲームをプレイすることの対比）などに基づくものを含む機械学習１０４を使用して管理できる。
実施形態では、ゲーミフィケーションエンジン１３８は、タイミングベースのゲーム（チャレンジ、質問ベースのゲーム、ロケーションベースのゲーム及びその他など、リーダーボードまたは類似の機能を任意に含む）を可能にし、ゲームは、消費者132のエネルギー消費および/またはエネルギー生産パターンのタイミングの変化を誘発するように構成される。タイミングは、例えば、（停電、電圧低下などの発生を減らすために）需要のピーク時から消費をシフトする、（また、停電、電圧低下などの発生を減らすために）送電網に供給されるエネルギーの生産を、そのような時間またはピーク需要にシフトする、環境上の理由（再生可能資源の割合が化石燃料源に比べて高い場合など）から、送電網に電力を供給するために使用されるエネルギー源の混合が好転する時間に消費をシフトする、エネルギー価格がより有利な時代に消費をシフトするなど、プラットフォーム１００の全体的な目標に関連する場合がある。タイミングベースのゲームには、暑い時期の深夜や非常に寒い時期の昼間の時間帯にアプライアンスを実行するなど、タイムシフトを示すアクティビティに報酬を与えるゲームが含まれる場合があります。これは、同様の消費者のパターンと関連した、過去のパターンと比較した等消費者行動の変化への価値があることまたは支持することが含まれる。そのようなゲームは、参加する消費者１３２の行動を改善する傾向があり、それは個人が行動を変更させる可能性のある習慣を獲得するためである（環境に適したエネルギーミックスや、エネルギーに費やされる消費者のお金を節約する消費パターンなどにより、送電網プロバイダーのインフラストラクチャの節約を可能にするエネルギーのピーク需要を削減する）。他のゲームと同様に、タイミングベースのゲームのパラメータの変化（報酬の種類と割り当て、質問または提示された課題の種類、ゲームのタイミングなど）は、フィードバックに基づくもの、例えば、行動に対するそのようなゲームの効果、行動に対する特定のタイミング報酬の効果、効果、 行動に対する報酬の配分などに基づくものを含む機械学習１０４を使用して管理できる。
本明細書に記載された実施形態のいずれかでは、ゲーム（質問ベースのゲーム、場所ベースのゲーム、タイミングベースのゲーム、消費関連のゲーム、生産関連のゲーム、ネットエネルギーゲームなどを含む）は、ユーザーがポイントを獲得するまたはパフォーマンスを改善する要因の1つまたは複数に適用するなど、1つまたは複数の重み（weights）で構成される。例えば、重みは、特定の質問、消費行動、生産行動など適用される。例えば、考えられる広い範囲の重みの中で、ネットエネルギーゲームは、消費電力１キロワットごとに１の係数で重み付けし、消費者１３２が送電網に戻すために消費するエネルギー１キロワットごとに２分の１の重みで重み付けする。そのようなすべての実施形態では、重みは、フィードバックに基づくもの、例えば、全体的な結果、さまざまなタイプの行動などに対するそのような重みの影響に基づくものを含む機械学習１０４を使用して、任意で管理することができる。実施形態では、重みは、結果が良好なゲームで使用される重みが促進され、他の重みが選択解除され、結果を達成するためにゲーム要素の重みが継続的に改善されるように、ランダムな変化及びテストにより調整することができる。
ロケーションベースのゲームに関して述べたように、ここで説明する様々タイプのゲーム（質問ベースのゲーム、場所ベースのゲーム、タイミングベースのゲーム、消費関連のゲーム、生産関連のゲーム、ネットエネルギーゲームなどを含む）は、同様のユーザーのグループ間のコンテストやチャレンジを含むように、例えば、年齢、性別、場所（地理、ジオフェンス、またはグリッドベース）、天気、家の種類、家のサイズ、家の価格、人口統計カテゴリ、職業カテゴリなどを含む様々な要因に基づいて、フィルタリングすることができる。例えば、ゲームは、すべてのユーザーに対して、または、類似ユーザーのコホートに対して、１つ以上のフィルターを適用することで構成されるユーザーを示すリーダーボードが表示されるように構成される。そのような実施例の１つでは、ユーザーは、可能な限り低い正味エネルギースコア（消費量から生産量を引く）を達成するように求められ、リーダーボードをフィルターして、同様の生産能力（例えば、キロワット容量の範囲内で評価されたソーラーパネル）を持つ同じ送電網上の他のユーザーと比較する方法を確認できる。実施形態では、スポンサー又は同様のプラットフォーム１００の運営者は、地理的領域の大きな家のユーザーなどのフィルタリングされたユーザーのセットを対象とするゲームに基づく報酬を提供するゲームを構成する。他の要素と同様に、フィルターの適用および選択と、それらの組み合わせは、好ましいフィルタの組み合わせが選択/高度になり、他の組み合わせが降格/選択解除されるように、例えば、いくつかの試行にわたってフィルターを変更し、全体的な結果を促進する傾向のあるフィルターを選択するなどの機械学習システム１０４によって管理および改善することができる。
プラットフォーム１００の様々な態様は、ゲーム用のグループを確立するためのフィルターの選択、ゲーム内の同様の消費者の中で最もパフォーマンスの高い消費者への報酬の割り当て、リーダーボードでの同様のユーザーのプレゼンテーションなど、消費者１３２と他の消費者１３２との類似性の理解を使用する。類似性は、上述のフィルターに関連して説明した様々な要因、例えば、年齢、性別、場所（地理、ジオフェンス、またはグリッドベース）、天気、家のタイプ、家のサイズ、家の価格、人口統計カテゴリ、職業カテゴリ、行動（価格感度、特定の環境トピック）などに基づいている。これは、それぞれ消費者１３２が特性のセットを持つオブジェクトとして表される様々なクラスタリング手法を含み、同様の消費者はクラスタ内で互いに近くにあり、異なる消費者はクラスター内でさらに離れるように、クラスタ内で、消費者１３２を表すノードの位置は、それぞれの特性に重みを適用することにより別のユーザーからの距離を計算することにより決定される。類似性は、様々な特性に重みを適用する類似性の計算を含む類似性モデルによって決定される。類似性は、協調フィルタリングによって、例えば、消費者１３２に様々なトピックスに関する質問に答えてもらい、同様の反応をする消費者１３２をグループ化することによって、判断できる。類似性は、本開示にわたってで説明されたあらゆる行動のタイプ、例えば、エネルギー消費行動、エネルギー生産行動、正味エネルギー行動、モバイルアプリケーション内の行動、環境問題に対する態度を示す行動、価格変動に対する感受性を示す行動、エネルギー生産の種類に対する感受性を示す行動などを含み、ユーザーの行動を追跡することにより決定される。機械学習１０４を用いて、プラットフォーム１００の結果に関するフィードバックの下での一連の試行を通じて、ルール内で使用される１つ以上のルール、重み又はその他のパラメーターを調整することによって、クラスタリング手法、類似性モデル、協調フィルタリング手法、行動追跡手法などを改善することができる。これは、本開示にわたって説明される機械学習および人工知能技術のいずれかに関与する。
ゲーミフィケーションエンジン１３８では、将来のエネルギー消費のためのクレジット、払い戻しやキャッシュバック、勝組の消費者に返される価格の引き下げ、ロイヤリティポイント、暗号通貨コイン、ステータスベースの褒賞（特定の活動及び度重なる活動へのバッジなど）、商品（エネルギー消費を支援する新しいアプライアンス、グリッドにエネルギーを生成するシステム、及びそれらの類のものなど）、モバイルアプリケーションの拡張機能、ゲームの上級レベル（高額の賞品を伴うような）へのアクセス、コンテンツ（エンターテイメントコンテンツなど）へのアクセス、及び他のものといった、多種多様なリワードを管理することができる。
プラットフォーム１００の実施形態は、全体的な消費行動、特定の活動（家で、乗り物で、特定のタスクの完了のため、特定のアプライアンスを使用して、などといった）に関する消費行動、生産行動（エネルギーをグリッドへ戻すなど）、ロケーション行動（ジオロケーション、グリッド上のロケーション、及びそれらの類を含む）、ユーザインタフェース内での行動（ユーザインタフェース要素とのやり取り、ゲーム要素とのやり取り、通信への応答など）、及び本明細書全体を通して説明する他の種類の行動といった、消費者１３２を含むユーザの行動を追跡、観察、説明、管理、及び／又は影響するように構成されてもよい。
実施形態では、様々な技術及びシステムによってユーザの行動を追跡することができ、そこには、本明細書で説明するモバイルアプリケーションとのやり取り時のユーザの行動の追跡（ユーザインタフェースとのやり取り及び一連の同やり取りを保存することによってなど）、プラットフォーム１００でのトランザクションの追跡（現在の又は先物市場でのエネルギーの購入、現在の又は先物市場でのエネルギーの販売、及びそれらの類のものなど）、エネルギー利用を測定する（スマートメーター、ＩｏＴシステム、又はそれらの類のものなどを使用して）ことによる消費及び生産行動の追跡（全体として、及び本明細書で説明されているような特定のアイテム、デバイス、要素、トピック、又はシステムに関して）、ロケーションの追跡（ＧＰＳ、ビーコン、アクセスポイント、接近検出機能付き照明システム、移動体通信三角測量システム、車両位置特定システム、ピアツーピア位置特定システム、及びその他のものなどによる）、感情（sentiment）の追跡（観測（surveys）による、関心の二次的指標（secondary indicators of interest）による、及びそれらの類のものなど）、コンテンツ及び広告とのやり取りの追跡（クリックストリームの追跡及び分析、コンテンツオブジェクト内でのピクセルトラッキング、及びそれらの類のものによるものであって、ユーザが全てのテキストアイテムを読むか否か、又は全てのビデオを見るか否かを示すものなど）、ユーザの行動を追跡する外部システムからの入力取得（コンテンツ提供者、広告主、及びそれらの類が使用するシステムなど、個人についての人口統計学的情報や心理的情報を提供するシステムなど）、及び他のものが含まれる。
ユーザの行動を追跡することにより（プラットフォームの様々なサブシステムやコンポーネントを介した内部追跡、及び／又は外部システムからの入力取得によるものを含む）、プラットフォーム１００は、プラットフォーム１００のオペレータや他のユーザに、ダッシュボード、レポート、アラート、及びその類のものといった、様々な入力及び情報を利用可能にすることができるため、オペレータや他のユーザは、個人、グループ、又は総体的な行動に応じて管理することができ、例えば、追跡情報から明らかになる１つ以上の問題や機会を認識し、プラットフォーム１００の管理に影響される又は同管理に関連して考慮される可能性のある行動のパターンを認識し、プラットフォーム１００に関連する又はプラットフォームによって管理される活動に関連する、将来の行動や結果の何らかの側面を予測し、或いはそれらの類のものを行う。例えば、オペレータは、ユーザが１日の特定の時刻（ユーザによりアプライアンスが通常使用される時間など）に価格情報の提示によく応答することを観察して、価格情報の将来の通信の時間を適切な時間枠に調整することができる。別の例として、オペレータは、ユーザが他の類似したユーザとの競争的な状況で全体的な消費を削減する可能性が最も高いことを観察して、ゲームや挑戦に参加する多くの機会をユーザに提示することができる。従って、広範な目的のために、プラットフォーム１００のユーザインタフェースは、幅広いユーザ行動にわたって追跡分析を提供することができる。
ユーザの行動の追跡から生じる情報は、例えば、状態の分類、パターンの認識、将来の状態の予測、及び１つ以上のコンポーネント、システム、インタフェース、ワークフロー、又はそれらの類の自動制御を含む、プラットフォームの様々な側面を改善するために、機械学習システム１０４に提供することができる。
ユーザの行動は、プラットフォーム１００の様々な側面を改善するために、様々なフィードバック及び／又はフィードフォワードループでのフィードバックとして、観察、追跡、及び提供することができ、行動に関係する又は影響するプラットフォーム１００の幾つかの側面は、相互作用的に修正され（任意に、機械学習１０４からの推奨又は入力に応じて、及び／又は機械学習１０４の制御下で）、それにより、プラットフォーム１００の適用可能な要素の変更に応じて行動が変化するにつれて、更なる観察を誘導する。そのようなフィードバック及び／又はフィードフォワードループには、視覚体験、音声体験、テキストコンテンツ、ユーザインタフェース要素の位置、動作や情報の流れ、ゲーム要素に対する反応（例えば、どのようなクイズの質問が行動に最も影響するか、どのような報酬が最も効果的であるか、どのような報酬の組み合わせが最も効果的であるか、及びそれらの類のもの）、現在の価格、先物市場、及び予測価格に対する反応、現在の及び予測のエネルギーミックスに対する反応、及びそれらの類のものといった、プラットフォーム１００のモバイルアプリケーション内で発生する要素を含む、観察及び繰り返し処理（iteration）が含まれる場合がある。又、そのようなフィードバック及び／又はフィードフォワードループには、ユーザの位置（例えば、「自宅から離れた」状態であること、及びそれに応じて家庭のエネルギー消費が管理されているか否かを判定するなど、ユーザデバイスの位置を観察及びユーザの情報を推測することにより）、車両の位置（ユーザの自宅で充電されているものなど）、及びそれらの類のものを含むなど、プラットフォーム１００の外部で発生する要素を含む、観察及び繰り返し処理が含まれる場合がある。又、そのようなフィードバック及び／又はフィードフォワードループには、例えば、自宅にあることの検出、マルチホームの移行動作の観察、及びそれらの類のものに基づく、自宅やプラットフォーム１００に接続されている他の施設（プラットフォーム１００に情報を提供するスマートメーターの場所など）にある要素を含む、観察及び繰り返し処理が含まれる場合がある。更に、そのようなフィードバック及び／又はフィードフォワードループには、主要なタイプの消費（例えば、暖房並びにエアコン、温水、主要なアプライアンス、車両の充電、及びそれらの類のもの）、消費の時間シフト、消費に関係するエネルギーミックス、オフグリッド消費（車の運転に使用されるエネルギーなど）、マルチホームの消費行動、相対的なエネルギー効率（季節によるもの、類似のユーザやグループとの比較を含む）、場所間の移動、及びその他多数のものによる、全体的な消費の観察を含む消費行動といった、プラットフォーム１００の影響に少なくとも部分的に基づく行動の変化を含む、本明細書を通して説明される広範な行動の観察が含まれる場合がある。
又、そのようなフィードバック及び／又はフィードフォワードループには、記憶（及び記憶のタイミング）、グリッドへの再生可能エネルギー生産の提供、グリッドへのより高い生産を可能にするための消費からの控え、及びそれらの類のものといった、プラットフォーム１００の影響に少なくとも部分的に基づく行動の変化を含む、本明細書を通して説明される広範な生産行動の観察が含まれる場合がある。
消費及び生産行動を様々な形態で組み合わせて、正味のエネルギー挙動の観察結果を得ることができ、これもまた、プラットフォーム１００の１つ以上の機能の自動制御を推奨、提供入力、又は提供するなどのために、１つ以上のフィードバック及び／又はフィードフォワードループで考慮及び関与することができる。
機械学習にユーザの行動を明示的に関与させることができ、例えば、様々なオプションがユーザに提示されて行動結果が試験されるＡ／Ｂテスト手法を使用する（価格及びエネルギーミックス情報の様々な表示を提示して、どれが最も行動の変化を引き起こすかを確認したり、ゲームの様々なゲームフロー及び報酬を提示して、どれが行動を誘発するかを確認したり、同様の要素を様々な時間間隔で提示して、ユーザの行動に対するタイミングの影響を確認したりなど）。
本明細書で説明される様々な実施形態に関連して説明されるような、機械学習システム１０４における遺伝的プログラミングシステムのためのフィードバックとして、ユーザ行動の追跡を使用することができる。例えば、テキスト及び／又は視覚提示要素の組み合わせのバリエーション、ユーザインタフェースフロー、価格、タイミング、報酬、フィルタ（この明細書の他の箇所で説明するような類似性に基づくグループなどの）、ランダムな変動からの又はプラットフォーム１００のオペレータによる明示的な構成からの結果は、少なくとも部分的に、ユーザの行動に関連する結果に基づいて比較することができる。これには、プラットフォーム１００のオペレータ又はプラットフォーム１００のユーザの目的がユーザの行動に影響を与える状況（この場合、行動の情報を機械学習システム１０４へのフィードバックとして直接提供できる）と、異なる全体的な目的が求められる状況（需要を満たすための生産者の能力の向上など）とが含まれるが、ユーザの行動は他の結果に潜在的に強い影響を与える。上記の要素の組み合わせの変更及び選択により、好ましい要素を促進することができ、これにより、ユーザの行動や全体的な結果に望ましい影響を与える可能性が向上する。
実施形態において、ユーザ行動の追跡は、ユーザ行動モデルに提供されてもよく、これは、プラットフォーム１００のオペレータや他のユーザが、ユーザ行動に対する理解、予測、反応のために、及び／又は、機械学習システム１０４に対する入力、機械学習システム１０４による保全、機械学習システム１０４との統合、機械学習システム１０４からの入力取得、或いは機械学習システム１０４との別のやり取りのために、使用することができる。ユーザ行動モデルは、本明細書で言及される様々な属性に関する情報（ユーザ間の類似性の判定に関連して説明されるなど）、及び、特定のトピックに関する感情（再生可能エネルギー又は化石燃料の使用についての感情、保全（conservation）についての感情、効率についての感情、及びそれらの類のもの）、イベント又は刺激に対する反応性（エネルギー需要の価格融通性、エネルギーミックスの変化に対する感度、報酬に対する感度、メッセージングに対する応答性、及びそれらの類のもの）などの行動の属性や特徴といった、消費者１３２に関するデータが設定されてもよい。このモデルにおいて、消費者１３２は、オブジェクト指向データベース又はリレーショナルデータベースに格納されるなど、様々な属性を持つオブジェクトとして表される。ユーザ行動モデルは、１つ以上のルールを含むことができ、それには、一部の属性が既知の場合にユーザの他の属性を予測するのに役立つ、演繹的又は推測的なルールが含まれていてよい。このモデルは、モデルが使用される状況からの結果のフィードバックに基づいて、モデルを更新又は変更するなどにより、機械学習１０４によって改善することができる。従って、プラットフォーム１００は、モデルベースシステムと機械学習システム１０４との組み合わせ又はハイブリッドに基づいて、インテリジェントな結果を提供するシステムを含むことができる。
ユーザの行動は、深層学習、深層学習とルールベース又はモデルベースのシステム或いは他のエキスパートシステムとの組み合わせ、当業者等により理解されるべきである本明細書で説明された様々な種類のニューラルネットワーク、及びそれらの類を含むような、機械学習システム１０４の様々な実施形態に提供するために使用することができる。
ユーザの行動は、ユーザの種類、エネルギー消費の種類、行動の種類、オブジェクト（エネルギー消費デバイスやエネルギー生成デバイスなど）、エネルギー伝送のパターン、ロケーションのパターン（２つの家の間の消費者の動きなど）、及びそれらの類のものの分類といった、プラットフォーム１００に関連する１つ以上のアイテムや要素を分類するように訓練された、ニューラルネットワーク又は他の機械学習システム１０４などの、１つ以上の分類器を改善又は有効化するフィードバックとして使用することができる。分類器には、スマートメーターによって測定されたエネルギー消費負荷の一部をそのアイテムに割り当てるのに役立つ、カメラ又は他の視覚センサを使用して、アプライアンス又は他のエネルギー消費デバイスを認識するなど、オブジェクト認識のためのマシンビジョンを含むような、視覚ベースの分類器が含まれていてよい。視覚ベースの分類器は、モバイルデバイスのカメラを使用してユーザの顔画像を取り込むなどの、ユーザに関連する要素を分類するためにも使用することができ、その顔画像の分析は、ゲーム要素やその類のものといった、プラットフォーム１００のモバイルアプリケーションのユーザインタフェース内の提示要素に対する、ユーザの反応や感情の判定に利用することができる。分類器は、消費活動、生産活動、ユーザの行動、又はその類の分類に役立つ、ＩｏＴデバイスから受信した信号を分類するなどの、信号ベースの分類器を含んでいてもよい。そのような全てのケースでは、ユーザ行動の追跡又はその他の出力追跡からの情報を使用して、分類器を改善することができる。分類器は、人間による同様のデータの分類から得られるデータのトレーニングセットなどによって、訓練することができる。分類器は、フィードバックを提供する人間の監督者などによって監督されてもよい。
ユーザの行動は、ルールベースの予測、モデルベースの予測、エキスパートシステム予測、深層学習システム、プラットフォーム１００に関連する１つ以上のアイテム又は要素を予測するように訓練されている、本開示全体で説明されるようなニューラルネットワーク又は他の機械学習システム１０４などの、１つ以上の予測システムを改善又は有効化するフィードバックとして使用することができ、そのような予測には、エネルギー消費、エネルギー生産、エネルギー需要、エネルギー供給、ゲームプレイ、エネルギー価格、未処理のエネルギー源の混合、イベントや刺激に対する応答性、及び他のものの、状態又は状態の変化の予測が含まれる。例えば、予測システムは、チャレンジゲームがグリッドの参加部分のエネルギー消費をどれだけ削減するか、不利なエネルギーミックスの表示が、より有利なエネルギーミックスがあると予想される時間へと、どれだけのユーザを時間シフト消費させるか、エネルギーの先物市場で予測される急上昇が現在の消費量にどの程度影響するか、及び他の多くの要因を予測することができる。そのような全てのケースでは、ユーザ行動の追跡又はその他の出力追跡からの情報を使用して、１つ以上の予測システムを改善することができる。機械学習１０４を含む予測システムは、同様のパターンを含む結果データのトレーニングセットなどによって、訓練することができる。予測システムは、フィードバックを提供する人間の監督者などによって監視されてもよい。予測システムは、プラットフォーム１００又は外部システムからの、ユーザ行動又は他のフィードバック情報を使用して、消費者１３２やグループが好むエネルギーミックス、消費者１３２やグループによる消費行動、価格への反応、インタフェース要素への反応、ゲーム要素への反応、エネルギー消費の場所（ユーザが生活している２つ以上の家の間の場所など）、エネルギー消費の種類、及び多くの他のものといった、幅広い種類の情報を予測する。
実施形態において、機械学習１０４は、分類器と予測システムとの組み合わせを改善又は可能にするように、ユーザ行動に関する追跡情報を使用することができる。そのような実施形態では、分類器を使用して、パターン（エネルギーミックス、エネルギー価格、又は天気などの変化といった変化に対する、消費者１３２やグループのパターン又は反応、又はそれらの類のものなど）を認識及び／又は分類することができ、又、予測システムを使用して、そのパターンに少なくとも部分的に基づく予測を行うことができる。
プラットフォーム１００内の又は１つ以上の外部システムからの、ユーザ行動情報又はその他の情報を使用するか否かに関わらず、分類器及び予測システムを使用して、様々なパターン、状態、及び、消費のパターン及び状態、生産のパターン及び状態、場所のパターン及び状態、ユーザのパターン及び状態、デバイスのパターン及び状態（アプライアンスの老朽化に伴う効率の低下に基づくなど）、及びその他多数の状態の変化を、分類及び／又は予測することができる。プラットフォーム内でユーザの行動及びその他の情報を使用して、価格感応性（price-sensitivity）、エネルギーミックスの好みの状態、快適さの好みの状態（特定の季節にユーザが家で維持する室内の温度など）、及びそれらの類に関して、ユーザのパターン及び状態を理解することができる。
パターンの分類及び／又は予測を使用して、消費者１３２及び他のユーザ、エネルギーを使用する家庭及びその他の施設、エネルギーを生産する施設及びシステム、エネルギーミックスのパターン（地域別など）、天気、価格、及びそれらの類のものといった、プラットフォーム１００に関連する様々な関連行為者（relevant actors）、アイテム、及びオブジェクトのパターン（行動及び他の動的パターンを含む）の類似性を、理解（及び付加的に計算）することができる。例えば、線形回帰、ベイジアン分析、及びその他の広範な技術など、様々な統計学的技術、計量経済学的技術、及び信号処理技術を使用し、情報を分析して将来の結果を予測することができる。パターンの分類及び認識は、深層学習を含む機械学習１０４によって実施及び／又は改善することができる。
プラットフォーム１００において分類、認識、又は予測されるパターン、或いは、プラットフォーム１００内で予測を行うために使用されるパターンは、時刻、曜日、季節、天気パターン、地域又は地理的パターン、或いはそれらの類に基づく、消費者のエネルギー使用のパターンを更に含んでいてもよい。又、パターンには、消費者のエネルギー源選択のパターン、価格差のパターン、総エネルギーコストのパターン、価格警告や他のメッセージへの応答のパターン、消費者が生成したエネルギー（例えばソーラー）の使用のパターン、及び消費者が生成したエネルギーのグリッドへ売り戻されるパターンなどが含まれていてもよい。更に、パターンには、様々な未処理のエネルギー源からのエネルギーの相対的な価格に基づく、及び／又は、様々な未処理のエネルギー源からのエネルギーの可用性に基づくものを含み、様々な未処理のエネルギー源を取り扱う提供者へのエネルギー需要の割り当てに関連するものが含まれていてもよい。又、パターンには、報酬タイプ、報酬の割り当て、報酬総額、グループをゲームに配置するために使用されるフィルタ、及びそれらの類のものといった、ゲーミフィケーションパターンが含まれていてもよい。又、パターンには、特定のエネルギーグリッドについての様々な未処理のエネルギー源の価格パターンが含まれていてもよい。又、パターンには、供給パターン、天気（例えば屋外温度、日照時間、風のパターン、水流のパターンなど）、現在及び短期の使用及び需要のパターン、過去の使用及び需要のパターン、及びそれらの類のものといった、エネルギー価格に対する他の要因の影響に関するパターンが含まれていてもよい。又、パターンには、グリッドのインフラストラクチャの維持、消費デバイスの維持、生産デバイスの維持、及びそれらの類のものといった、メンテナンスのパターンが含まれていてもよい。
図１９に示されるように、ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、消費者によるエネルギー消費の管理を可能にする。ユーティリティ市場プラットフォーム１００の価格及び課金エンジン１０８によって、消費者は、エネルギー使用量計測値１９０２を収集することにより、エネルギー消費を管理することができる。計測値１９０２は、計測値Ａ１９０４、測定値Ｂ１９０８、及びそれらの類のものを含んでいてよい。計測値１９０２は、エネルギー使用量管理エンジン１９１０を使用して、消費者に関連付けすることができる。エネルギー使用測定値１９０２は、１つ以上のエネルギー消費デバイス１９１２に及んで別々の時間間隔１９１４にわたって、エネルギー使用量管理エンジン１９１０により収集されてもよい。エネルギー消費デバイス１９１２は、エネルギー消費デバイスＡ１９２０、消費デバイスＢ１９２２、及びそれらの類のものを含んでいてよい。そして、価格及び課金エンジン１０８は、エネルギー使用量割当エンジン１９２８を使用して、別々の時間間隔１９１４毎に、収集されたエネルギー使用量計測値１９０２を１つ以上のエネルギー源１９２４に割り当て得ることができる。エネルギー源１９２４は、エネルギー源Ａ１９３０、エネルギー源Ｂ１９３２、及びそれらの類のものを含んでいてよい。エネルギー源１９２４は、化石燃料源（石油、天然ガス、石炭など）、再生可能エネルギー燃料源（風力、太陽光、水力など）、核エネルギー燃料源、又は本明細書を通して説明されているその他の様々なタイプのエネルギー源であってよい。
次いで、価格及び課金エンジン１０８は、エネルギー使用コスト計算エンジン１９３８を使用して、別々の時間間隔１９１４毎にエネルギー使用コスト１９３４を計算することができる。エネルギー使用コスト１９３４は、エネルギー使用コストＡ１９４０、エネルギー使用コストＢ１９４２、及びそれらの類のものを含んでいてよい。コスト１９３４は、エネルギー源１９２４の各々から価格幅おきに（at price intervals）購入されたエネルギーの実エネルギー価格１９４４を使用して、処理及び計算することができる。実エネルギー価格１９４４は、価格Ａ１９４８、価格Ｂ１９５０及びそれらの類のものを含んでいてよい。更に、コスト１９３４は、エネルギー源１９２４の各々について価格及び課金エンジン１０８により追跡することができる、リアルタイムのエネルギーコストデータを使用して処理及び計算されてもよい。実施形態において、価格及び課金エンジン１０８は、時間間隔１９１４毎にエネルギー源１９２４の各々に基づいてコスト１９３４を集計することができる。
実施形態において、コスト１９３４のうちの１つ以上は、消費者プロファイル１２４に格納することができる消費者の消費者タイプ１９５２に基づくか、又はそれに関連付けられてもよい。消費者タイプ１９５２は、小売消費者タイプ、企業消費者タイプ、産業消費者タイプ、エネルギー提供者消費者タイプ、及びそれらの類であってよい。
実施形態において、コスト１９３４は、消費者パラメータに基づくか、又はそれに関連して計算されてもよい。消費者パラメータは、郵便番号、州、州の郡、複数州の地域、及びそれらの類などの、地理的地域を示すことができる位置パラメータ１９５４であってもよい。実施形態において、コスト１９３４は、位置パラメータ１９５４によって示される地理的地域に由来する、利用可能なエネルギー源１９２４に基づいて計算されてもよい。実施形態において、コスト１９３４は、エネルギー源１９２４からのエネルギーの目標総消費量１９６０に基づいて計算されてもよい。エネルギーの目標総消費量１９６０は、個別の又は纏められたエネルギー消費目標Ａ１９６２、エネルギー消費目標Ｂ１９６４、及びそれらの類を含んでいてよい。エネルギーの目標総消費量１９６０は、別々の時間間隔１９１４の１つでのエネルギー源１９２４の１つからの、エネルギーの実際の総消費量と一致していてもよい。
そして、価格及び課金エンジン１０８は、ユーザインタフェース（ＵＩ）１９７０を使用して、ユーティリティ市場プラットフォーム１００の消費者に対して、別々の時間間隔１９１４毎にエネルギー源１９２４の夫々について計算されたエネルギー使用コスト１９３４を提示することができ、又、図２０にも示されているように、ユーティリティ市場プラットフォーム１００の消費者ＡＰＩ１２０に接続することができる。図２０を参照すると、時間間隔１９１４は、時間間隔Ａ２００２、時間間隔Ｂ２００４、及びそれらの類を含んでいてよい。実施形態では、図１９及び図２２を参照すると、計算されたエネルギー使用コスト１９３４は、図２２に示されるように、時間間隔２２１０のような時間間隔１９１４の１つについての、特定のエネルギー源１９２４のうちの１つからの、エネルギー使用総コスト２２０４に基づく集計コスト２２０２であってもよい。エネルギー使用総コスト２２０４は、時間Ａ２２２０、時間Ｂ２２２２などでのエネルギー使用コストを含んでいてよい。
図１Ａ、図１Ｂ、及び図１９〜図２２を参照した実施形態では、消費者の消費者タイプ１９５２に基づいてコストを提示することができる。実施形態において、コスト１９３４は、消費者の位置パラメータ１９５４によって示される地理的地域に基づいて提示されてもよい。実施形態において、提示されたコスト１９３４又は集計コスト２２０２は、目標総消費量１９６０の１つについて正規化（normalized）されてもよい。
実施形態において、ＵＩ１９７０はまた、消費者エネルギー市場１９８０からのデータにより設定されてもよい。図２１に示されるように、消費者エネルギー市場１９８０によって、消費者は、別々の将来の時間間隔２１０２に対する１つ以上のエネルギー源の割り当てを選択することができる。
実施形態では、図２３を参照すると共に、図１Ａ、図１Ｂ、及び図１９〜図２２を引き続き参照して、ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、消費者がスマートメーター１８６を使用して施設２３０２でエネルギー消費を管理することを可能にする。スマートメーター１８６は、施設２３０２に位置するデバイス１９１２のうちの１つ又は複数から、電気エネルギーの消費計測値といったエネルギー消費計測値を収集することができる。
ユーティリティ市場プラットフォーム１００の価格及び課金エンジン１０８により、消費者は、エネルギー使用量管理エンジン１９１０を使用してスマートメーター１８６からエネルギー使用量計測値１９０２を収集することによって、施設２３０２でのエネルギー消費を計測することができる。スマートメーター１８６から収集されたエネルギー使用量計測値１９０２は、隣接する時間間隔１９１４についての計測値１９０２であってもよい。
エネルギー使用量管理エンジン１９１０は、更に、施設２３０２内のデバイス１９１２の夫々について、隣接する時間間隔１９１４のうちの少なくとも１つのエネルギー消費コンテキスト２３０４を特定することができる。エネルギー消費コンテキスト２３０４は、エネルギー消費コンテキストＡ２３０８、エネルギー消費コンテキストＢ２３１０、及びそれらの類を含むことができ、又、デバイス１９１２のうちの１つのエネルギー消費プロファイル２３１２を示す、１つ以上の要素を計測することによって特定することができる。要素には、１つ又は複数のデバイス１９１２へのエネルギーフローが含まれる場合がある。実施形態では、ネットワーク化されたコンピューティングデバイスからネットワークを介して、要素計測データとして要素を受信することができる。要素計測データは、デバイス１９１２のうちの１つ又は複数に関連する状態を計測してもよい。
実施形態において、デバイス１９１２、１９２０、１９２２は、タンクレス、貯蔵タンクベース、及びオンデマンド給湯器などの給湯器であってもよい。給湯器は、ガスや電気の加熱素子といった加熱素子を含んでもいてもよい。給湯器に関連する状態には、給湯器を通る水の流れ、給湯器を通る水の温度、給湯器への水の温度、給湯器の設定温度、給湯器から流出する水の温度、給湯器が給湯器内の水を活発に加熱している時間間隔の一部、給湯器がエネルギーを消費している時間間隔の一部、及びそれらの類のものが含まれていてよい。
実施形態では、デバイス１９１２、１９２０、１９２２がエアコンであってもよい。エアコンに関連する状態には、エアコンの近くの屋外温度、エアコンの近くの屋内温度、エアフィルタの閉塞、及びそれらの類のものが含まれていてよい。エアフィルタの閉塞状態には、エアコンの循環ファンが動作する時間の総計に基づいた、閉塞の推定が含まれていてもよい。
実施形態では、デバイス１９１２、１９２０、１９２２が家庭用暖房システムであってもよい。家庭用暖房システムに関連する状態には、暖房システムの近くの屋外温度、暖房システムの近くの屋内温度、エアフィルタの閉塞、及びそれらの類のものが含まれていてよい。エアフィルタの閉塞状態には、暖房システムの循環ファンが動作する時間の総計に基づいた、閉塞の推定が含まれていてもよい。
そして、価格及び課金エンジン１０８は、エネルギー使用モデル化エンジン２３１４を使用して、エネルギー消費コンテキスト２３０４をデバイスのエネルギー使用モデルに適用することができる。これを行うことにより、エネルギー使用モデル化エンジン２３１４は、隣接する時間間隔の少なくとも１つについて、エネルギー消費推定量Ａ２３２０、エネルギー消費推定量Ｂ２３２２などを含む、各デバイスのエネルギー消費推定量２３１８を生成することができる。
次いで、エネルギー使用量割当エンジンは、計測されたエネルギー消費量の一部を、デバイス１９１２の各々に割り当ててもよい。これらのエネルギー消費割当推定量２３２４は、エネルギー使用モデル化エンジン２３１４によって特定されたエネルギー消費推定量２３１８に基づくものであってもよい。従って、エネルギー消費割当推定量Ａ２３２８は、エネルギー消費推定量Ａ２３２０に基づいてもよく、エネルギー消費割当推定量Ｂ２３３０は、エネルギー消費推定量Ｂ２３２２などに基づいてもよい。
実施形態では、図２４を参照すると共に、図１Ａ、図１Ｂ、及び図１９〜図２３を引き続き参照すると、価格及び課金エンジン１０８が、更に、ユーザインタフェース１９７０を介して施設２３０２のエネルギー消費量２４０２を報告することができる。施設２３０２について報告されたエネルギー消費量２４０２は、デバイス１９１２の各々の推定消費量として、及び残留エネルギー消費部分２４０４として提示されてもよい。デバイス１９１２の各々の推定消費量には、エネルギー消費割当推定量Ａ２４１０、エネルギー消費割当推定量Ｂ２４１２、及びそれらの類のものを含むことができる。残留エネルギー消費部分２４０４は、施設２３０２について計測されたエネルギー消費量の割り当てられていない部分から特定することができる。実施形態において、施設２３０２のエネルギー消費量２３０２は、計測されたエネルギー消費量２３０２へ適用可能な、隣接する時間間隔１９１４についてのエネルギーコスト情報１９３４と共に報告されてもよい。実施形態において、施設２３０２のエネルギー消費量２３０２は、計測されたエネルギー消費量２３０２へ適用可能な、隣接する時間間隔１９１４についてのエネルギー源１９２４と共に報告されてもよい。
実施形態では、図１Ａ、図１Ｂ、図２４、及び図２５を参照すると、ユーティリティ市場プラットフォーム１００が、エネルギー供給ネットワーク２５０２を含むことができる。エネルギー供給ネットワーク２５０２は、消費者にエネルギーを供給することができ、エネルギー生産者Ａ２５０８、エネルギー生産者Ｂ２５１０、エネルギー生産者Ｃ２５１２、及びそれらの類のものといった、複数のエネルギー生産者２５０４を含んでいてよい。エネルギー供給ネットワーク２５０２は、天然ガスネットワーク、再生可能エネルギーネットワーク、核エネルギーネットワーク、石炭エネルギーネットワーク、電気ネットワーク、石油エネルギーネットワーク、及びそれらの類のものあってもよい。エネルギー生産者２５０４は、エネルギー源Ａ１９３０、エネルギー源Ｂ１９３２、及びエネルギー源Ｃ２５１８などを含む、幾つかの様々な未処理のエネルギー源１９２４を使用して、住宅ネットワーク上での分配に適したエネルギーを生成することができる。
エネルギー供給ネットワーク２５０２は、消費者エネルギー市場１９８０へ接続してもよい。消費者エネルギー市場プラットフォーム１９８０は、エネルギー生産者２５０４によって使用される未処理の各エネルギー源１９２４について、総需要推定量２５２０を計算してもよい。総需要推定量２５２０には、総需要推定量Ａ２５２２、総需要推定量Ｂ２５２４、総需要推定量Ｃ２５２８、及びそれらの類のものが含まれていてよい。総需要推定量２５２０は、総消費者エネルギー消費推定量２５３０に基づくものであってもよい。総消費者エネルギー消費推定量２５３０は、消費者により指定されたように未処理の各エネルギー源１９２４に割り当てられてもよい。すなわち、消費者の指定に従って、総消費者エネルギー消費推定量Ａ２５３２を、未処理のエネルギー源Ａ１９３０に割り当てることができ、総消費者エネルギー消費推定量Ｂ２５３４を、未処理のエネルギー源Ｂ１９３２に割り当てることができ、総消費者エネルギー消費推定量Ｃ２５３８を、未処理のエネルギー源Ｃ２５１８に割り当てることができ、その他を同様に割り当てることができる。
更に、エネルギー供給ネットワーク２５０２は、エネルギー生産者負荷管理部２５４０にも接続できる。エネルギー生産者負荷管理部は、複数の生産者２５０４からエネルギー供給ネットワーク２５０２へとエネルギーフローを制御してもよい。エネルギー生産者負荷管理部２５４０は、様々な未処理のエネルギー源１９２４の夫々について、消費者エネルギー市場１９８０から受信した需要推定量２５２０に基づいてエネルギーフローを制御してもよい。実施形態では、エネルギー出力メーター２５４２が、エネルギー供給ネットワーク２５０２への入口点で、複数のエネルギー生産者２５０４の夫々について、エネルギー供給ネットワーク２５０２に提供されるエネルギー量を計測することができる。エネルギー出力メーター２５４２は、エネルギー出力メーターＡ２５４４、エネルギー出力メーターＢ２５４８、エネルギー出力メーターＣ２５５０、及びそれらの類のものを含むことができる。
実施形態では、図２６を参照すると共に、図１Ａ、図１Ｂ、及び図１９〜図２５を引き続き参照すると、ＵＩ１９７０は、消費者がエネルギー市場１９８０にアクセスできるようになる視覚要素２６０２を含むことができる。視覚要素２６０２は、エネルギー供給ネットワーク２５０２から消費者が利用可能な、エネルギーの種類又はエネルギー源１９２４について、エネルギー１９４４の価格を表してもよい。更に、視覚要素２６０２は、エネルギー源Ｂ１９３２からのコストＢ１９４２、エネルギー源Ｃ２１０４からのコストＣ２６０８などについての、未来時間２６０４でのエネルギーコスト１９３４も含むことができる。別の例示的な未来時間２６１０では、視覚要素２６０２が、未来時間２６０４で推定されたコストに関連する、エネルギー供給ネットワーク２５０２から消費者が利用可能なエネルギー源１９２４を表してもよい。エネルギー源Ａ１９３０、エネルギー源Ｂ１９３２、エネルギー源Ｃ２１０４などのエネルギー源の中で、ＵＩ１９７０は、それがその時点で最もクリーン及び／又は最も安価なエネルギー源であるという理由により、エネルギー源Ｂ１９３２を強調表示してもよい。更に、ＵＩ１９７０は、未来時間間隔２６０４、２６１０で使用するために、消費者が１つ以上のエネルギー源１９２４を選択することを可能にすることもできる。そして、選択されたエネルギー源１９２４は、未来時間間隔２６１０での消費者による使用のために割り当てられることにより、未来時間間隔２６１０における消費者による消費用のエネルギーを生成するために使用することができる。
実施形態において、図２７を参照すると共に、図１Ａ、図１Ｂ、及び図１９〜図２６を引き続き参照して、ＵＩ１９７０は、例えばエネルギー源Ｂ１９３２のエネルギー価格Ｂ１９５０と比較される、エネルギー源Ａ１９３０のエネルギー価格Ａ１９４８の、傾向方向２７０４の表示を表す１つ以上の視覚要素２７０２を含むこともできる。そうすることで、ＵＩ１９７０は、消費者が多くの様々な時間間隔１９１４でどの動力源をいつ使用するかを決定できるようにするために、利用可能なエネルギーの価格を更に詳記することができる。
実施形態において、図２８を参照すると共に、図１Ａ、図１Ｂ、及び図１９〜図２７を引き続き参照して、ＵＩ１９７０は、消費者へエネルギーを提供するために使用されるエネルギー源１９２４の、ミックス状態（mixes）２８０４を表す視覚要素２８０２を含むこともできる。ミックス状態２８０４は、ミックス状態Ａ２８１０、ミックス状態Ｂ２８１２、及びそれらの類のものを含んでいてよい。ミックス状態Ａ２８１０は、現在のミックス状態であると共に、現在の時間間隔Ａ２８１４を含む時間間隔１９１４のうちの１つ以上で使用されてもよく、予測されたミックス状態Ｂ２８１２は、将来の時間間隔２８１８で使用されてもよい。更に、これらの実施形態において、ＵＩ１９７０の視覚要素２８０２は、差分詳細Ａ２８２２、差分詳細Ｂ２８２４などを含む、現在のミックス状態と予測されたミックス状態との間の差分２８２０を表示することもできる。又、これらの実施形態では、視覚要素３２０２との消費者のやり取りが、消費者へエネルギーを生成するために、将来の時間間隔についてのエネルギー源のミックスにおけるエネルギー源１９２４の割り当て及び選択２８３０を促進することができる。
実施形態において、市場プラットフォームは、特定の種類のエネルギー源からのエネルギーの予測需要に基づいて、生産を管理できるようにしてもよい。市場プラットフォームは、モバイルアプリケーション又はプラットフォームの他のインタフェースにおいて消費者により示されるような、消費者のコレクションから、未処理の各エネルギー源の需要推定量を収集し、オプションで集約することができる。エネルギー生産者負荷管理部は、その需要に少なくとも部分的に基づいて、未処理のエネルギー源からのエネルギーフローを制御又は合図（signal）してもよい。従って、実施形態では、消費者のためのエネルギー供給ネットワークが提供され、そのネットワークは、住宅エネルギー分配ネットワークを介した分配に適した種類の、エネルギーの複数の生産者を含み、そのような複数の生産者の群は、夫々異なる未処理のエネルギー源を使用して各種のエネルギーを生成し、そこには、消費者によって指定されたように未処理の各エネルギー源に割り当てられた総消費者エネルギー消費推定量に基づいて、未処理の各エネルギー源の総需要推定量を計算する消費者エネルギー市場プラットフォームと、様々な未処理のエネルギー源毎に消費者エネルギー市場プラットフォームから受信する需要予測に基づいて、複数の生産者からエネルギー供給ネットワークへエネルギーフローを制御する、エネルギー生産者負荷管理部とが含まれる。又、ネットワークは、複数の生産者の夫々について、エネルギー供給ネットワークへ提供されるエネルギー量を、エネルギー供給ネットワークへの入口点で計測するように構成された、エネルギー出力メーターを更に含んでもよい。実施形態において、エネルギーの種類は、天然ガス、再生可能エネルギー、原子力、石炭、電気、及び石油からなるリストから選択される。
本開示の実施形態では、消費者による未処理のエネルギー源の選択からのフィードバックに基づいて、グリッドへのエネルギー生産者の出力を制御又はシグナリングするためのプラットフォームが提供される。消費者は、例えば、化石燃料源よりも再生可能エネルギー源を、高価なエネルギー源よりも安価なエネルギー源を、及びこれらの類のことを、選択する又は好むことを示すことができ、個別の又は集約された信号を使用して、そのような消費者の好みや選択により良く一致するように、そのような消費者が１人以上いるグリッドへ動力を供給するために使用される、未処理のエネルギー源のミックス状態を調整することができる。実施形態において、本明細書で開示される方法及びシステムは、消費者へのエネルギーを管理するための方法及びシステムを含み、そこには、住宅エネルギー分配ネットワークを介した分配に適した種類のエネルギーの、複数のエネルギー生産者の各々から、エネルギーの利用可能な量及び時間枠の推定を受信するための方法及びシステム；複数のエネルギー生産者からエネルギーを受け取るためのコストと、複数の生産者の各々から住宅エネルギー分配ネットワークを介して消費者へエネルギーを提供するための小売価格と、を計算するための方法及びシステム；複数のエネルギー生産者の各々についてのエネルギー使用モデルに消費者固有の使用データを適用することにより、利用可能な時間枠中の複数の隣接する時間間隔について、小売消費者固有の使用コストの見積もりを生成するための方法及びシステム；未処理のエネルギー源を複数のエネルギー生産者の各々に関連付けるための方法及びシステム；消費者エネルギー市場の電子ユーザインタフェースにおいて、複数の隣接する時間間隔毎に複数のエネルギー提供者の群について、比較コスト推定情報を提示するための方法及びシステム；及び、複数の隣接する時間間隔毎に未処理のエネルギー源を選択する消費者に対する応答において、未処理のエネルギー源固有のエネルギー需要データを、複数のエネルギー生産者の中で利用可能な時間枠内のエネルギー需要の割り当てを管理するためのエネルギー生産者負荷管理部の設備に対して、提供するための方法及びシステムが含まれていてもよい。実施形態では、未処理のエネルギー源が、太陽光、風力、水力、化石、核、及び重力からなる、未処理のエネルギー源のリストから選択される。実施形態において、ユーザインタフェースは、少なくとも１つの将来の別々の時間間隔へ割り当てるためのエネルギー源が消費者によって選択可能である、消費者エネルギー市場からのデータにより設定される。
実施形態では、エネルギーコスト計算と、このコスト計算に基づいた１つ以上の未処理のエネルギー源に対する消費者の選択又は好みのフィードバックとを伴う、エネルギー市場プラットフォームのための方法及びシステムが提供される。コスト計算は、１人以上の消費者にサービスを提供するパワーグリッドへ動力を供給するために使用される、未処理のエネルギー源のコストに関する情報に基づいて、エネルギーのリアルタイムコスト、先物市場コストなどを決定する価格エンジンといったものから、情報を取得することができると共に、プラットフォームのモバイルアプリケーションなどのプラットフォームのインタフェースに、そのような情報を提示することができる。インタフェースは、特定の単数又は複数のエネルギー源などについての、好みや選択を消費者に示すように促すことができる。個々の消費者又はグループの好みに基づいて、未処理のエネルギー源のミックス調整、消費者の活動の推奨、及びそれらの類のものといった、様々なアクションを実行してよい。実施形態では、複数のエネルギー提供者のエネルギー供給価格にアクセスするエネルギー供給価格インタフェースと；複数の未処理のエネルギー源についての消費者需要情報を提供するエネルギー供給需給フィードバックインタフェース（複数のエネルギー提供者の各々が複数の未処理のエネルギー源の少なくとも１つに関連付けられている）と；複数の消費者が操作する複数のエネルギー消費デバイスのエネルギー使用推定量を測定するように配置されたエネルギー使用量監視デバイスから、複数種類のエネルギーのエネルギー使用量に関する情報を収集する消費者エネルギー使用量計算部と；エネルギー使用推定量に基づいて複数の消費者に必要なエネルギーを供給するために、様々な未処理のエネルギー源の使用コストを計算する消費者エネルギーコスト計算部と；個々の消費者について計算された様々な未処理のエネルギー源の使用コストを提示し、複数の隣接する時間間隔について複数の未処理のエネルギー源の少なくとも１つを選択する機能を、個々の消費者に提供するように構成される消費者インタフェース（個々の消費者による複数の未処理のエネルギー源の少なくとも１つの選択と、複数の他の個々の消費者による複数の未処理のエネルギー源の少なくとも１つの選択との集約を、消費者需要情報が含んでいる）とを含む、エネルギー市場プラットフォームのための方法及びシステムが提供される。実施形態において、ユーザインタフェースは、未来の別々の時間間隔の少なくとも１つに割り当てるためのエネルギー源が、複数の消費者のうちの１人によって選択可能である、消費者エネルギー市場からのデータが設定される。
実施形態において、様々なモジュール、エンジン、システム、及びコンポーネントは、消費者が消費するエネルギーを提供するグリッドに動力を供給する、様々な未処理のエネルギー源から消費者への供給に利用できるエネルギーの、リアルタイムな価格についての可視性の提供を促進する。これらには、エネルギーグリッドを維持する独立したサービス組織などから、リアルタイムな価格と利用可能なエネルギー源とに関する情報を収集するためのインタフェース（及び補助用コンポーネント）が含まれる。ホストインタフェースは、未処理エネルギーのコスト情報、供給コスト情報、調整（regulatory）コスト情報、及びそれらの類のものといった、価格について収集された情報をホストが処理するために提供される。ホストは、視覚的又はその他のユーザインタフェース要素などの、ユーザに対する様々なプレゼンテーションで情報を処理してもよい。プラットフォームは、リアルタイムのスナップショット、先物市場のスナップショット（１日前の期間など）、及びそれらの類のものといった期間毎などに、複数種類の未処理エネルギーの夫々について、未処理エネルギーのコスト、エネルギー供給コスト、調整コスト、及びその他のコストを組み合わせるための、価格エンジンを含んでいてもよい。プラットフォームは、調整情報を収集するための調整インタフェースを含んでいてもよい。又、プラットフォームは、利用可能なエネルギー供給製品の少なくとも幾つかについて、関連するコスト情報と共にエネルギーのオプションを、プラットフォームが提示することを容易にする、モバイルアプリケーションなどのユーザインタフェースを含んでいてもよい。
実施形態では、消費者にエネルギーを供給するエネルギー分配ネットワークを介して提供されるエネルギーについての、エネルギー需要情報及びリアルタイムな価格情報の少なくとも一方を市場が受信するサービス組織インタフェースと；エネルギー市場ホストが複数の消費者向けエネルギー供給製品についての供給関連コスト情報を処理するホストインタフェースと；複数のエネルギー供給製品の夫々についての未処理エネルギーのコストとエネルギー供給コストとを、一定期間のエネルギー価格のスナップショットへ結合する価格エンジンと；エネルギー供給製品の少なくとも一部についての複数のエネルギーコストオプションの提示を容易にする、プラットフォームのユーザーインタフェースとを含む、消費者エネルギー市場のためのプラットフォームが提供される。実施形態において、複数のエネルギーコストオプションは、分配ネットワークを介して供給されるエネルギーを生成するために使用される、未処理のエネルギー源に基づいて区別される。実施形態において、価格エンジンは、未処理の各エネルギー源についてエネルギーの消費者価格を計算する。又、実施形態において、価格エンジンは、分配ネットワークを介して供給されるエネルギーを生産するために使用される、未処理の各エネルギー源のエネルギー総需要の推定量に基づいて、エネルギーの消費者価格を計算する。実施形態では、所定のエネルギー供給製品のエネルギーコストオプションに、その所定のエネルギー供給製品を介して利用可能な複数の未処理のエネルギー源のエネルギーコストが含まれる。実施形態において、更にプラットフォームは、エネルギー調整機関がネットワークを介して配信される少なくとも一つのエネルギーについての調整関連コストを交換し、ネットワークを介して供給されるエネルギーへ消費者がアクセスする、調整インタフェースを含んでいる。実施形態では、価格エンジンが調整関連コストを計上する。又、実施形態において、価格エンジンは、未処理のエネルギー源固有のエネルギー価格を、未処理のエネルギー源固有の分配、及び様々な未処理のエネルギー源毎のエネルギーコストオプションを生成するための調整コストと組み合わせる。又、実施形態において、価格エンジンは、時間間隔毎のスポット市場価格に基づいて、エネルギーのリアルタイムな価格を計算する。又、実施形態において、価格エンジンは、エネルギーの先物市場におけるエネルギーの価格を計算する。実施形態では、その先物市場が一日前市場である。実施形態において、計算は、特定種類の未処理のエネルギー源の先物市場に基づいている。実施形態では、消費者による消費のためのエネルギーの供給を容易にする、認可されたエンティティ１９９０（licensed entity 1990）と、許可されたエンティティ１９９２（authorized entity 1992）と、規制されたエンティティ１９９４（regulated entity）とのうち、少なくとも１つを含むように構成された、消費者エネルギー分配ネットワークに関連するサービス組織インタフェースを含む、消費者エネルギー市場のためのプラットフォームが提供される。消費者エネルギー分配ネットワークは、更に、消費者による消費のためのエネルギー供給との相互の影響が規制された、エンティティを含むように構成されてもよい。更に、消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギー供給との相互の影響が生じることを統治エンティティによって許可された、エンティティを含むように構成されてもよい。
本明細書では、一連の未処理のエネルギー源の単位エネルギーコストを時系列として提示するための、方法及びシステムが提供される。プラットフォームは、グリッドを維持すると共にエネルギーを提供する独立したサービス組織から、エネルギー市場データの提供者から、或いはそれらの類から、未処理エネルギーのコスト情報を収集することができる。又、プラットフォームは、各時間間隔中にどのエネルギーグリッドが消費者へ動力を供給し、複数の未処理のエネルギー源にわたる場合を含み、そのグリッドの供給に使用された未処理エネルギーに対して請求された価格がいくらかを判定するなどにより、情報を処理することができる。時系列は、他のオプションの中でも特に、消費者のエネルギーのコストを総計で又は特定の未処理のエネルギー源毎に表示することができる。
実施形態では、消費者エネルギー分配ネットワークを介して供給されるエネルギータイプのエネルギー源として消費者が利用可能なエネルギータイプの、未処理のエネルギー源で差別化された複数の提供者について、期間毎に少なくとも１回、エネルギー価格情報のデータ構造を更新し；未処理のエネルギー源毎に、消費者エネルギー分配ネットワークを介して供給されるエネルギータイプのユニットの消費について、複数の連続する期間の夫々について単位コストを計算し；未処理の各エネルギー源の単位コストを、期間に基づく単位コストの時系列としてユーザインタフェースに表示するための、方法及びシステムが提供される。実施形態では、各期間について消費者が利用可能な未処理のエネルギー源の単位費用が、非テキストの視覚要素によってプレゼンテーションに表示される。実施形態では、更にインタフェースが、消費者による未処理のエネルギー源の選択を容易にする。実施形態において、所与の期間についてユーザにより選択された未処理のエネルギー源よりも低い単位コストを有する、所与の期間についてユーザにより選択されなかった未処理のエネルギー源の単位コストは、節約の機会を示す視覚要素で提示される。実施形態において、単位コストの計算は、先物価格情報に基づいて将来の期間の単位コストを計算することを含んでいる。又、実施形態において、単位コストの計算は、エネルギーの価格情報を他の価格情報と組み合わせることを含んでいる。実施形態において、他の価格情報には、調整コスト、供給コスト、及びプラットフォームの会員コストのうちの、少なくとも１つが含まれている。
実施形態では、現在及び将来のエネルギー価格を、エネルギー市場プラットフォームにおいて提示するための方法及びシステムが提供される。エネルギーのリアルタイム又はスポット市場（様々な未処理のエネルギー源を含む）やエネルギーの先物市場（一日前市場など）などからの、エネルギー価格に関する情報は、プラットフォームで収集することができる。情報には、プラットフォーム内のデータソースと外部のデータソースとを使用した予測、及び本明細書の他の場所で説明している予測システムを使用した予測に基づくものを含む、期間内（１時間先やその類のものなど）の予測情報が含まれてよい。このような情報は、特定のエネルギーグリッドに関連付けられてもよいため、消費者の施設にエネルギーを提供するグリッドへ現在動力を供給している、又はそのようなグリッドへ将来の期間（翌日、次の１時間、及びそれらの類など）に動力を供給する可能性のある、未処理のエネルギー源について、情報を提供することができる。
実施形態では、消費者にエネルギーを提供するエネルギーグリッド用のエネルギーを生成する未処理エネルギー利用生産源の、現在及び推定される将来のエネルギーコストを示すエネルギー価格情報を受信するための、及び、価格情報を示す視覚要素を消費者へのユーザインタフェースにおいて提示するための、方法及びシステムが提供される。その方法及びシステムは、更に、情報を集約すると共に、消費者エネルギー分配ネットワークを介して供給されるエネルギータイプの、未処理のエネルギー源で差別化される複数の提供者について、期間毎に少なくとも１回、未処理エネルギー源の情報のデータ構造を更新し、そのデータ構造を使用してエネルギーミックス情報を示す視覚要素を有効にすることを含んでいてもよい。更に、その方法及びシステムは、未処理のエネルギー源毎に、消費者エネルギー分配ネットワークを介して供給されるエネルギータイプの単位の消費について、複数の連続する期間の夫々の単位コストを計算し、そのコスト及び価格情報の双方をインタフェースに提示することを含んでいてもよい。又、その方法及びシステムは、消費されたエネルギーについて計算されたコスト情報を、時間ベースの時系列としてユーザインタフェースに提示することを含んでいてもよい。実施形態では、視覚要素が化石燃料エネルギー源を一緒に集約する。又、実施形態では、視覚要素が再生可能エネルギー源を一緒に集約する。実施形態において、視覚要素は、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力源、再生可能エネルギー源、風力源、太陽源、水力源、保存されたエネルギー源、バッテリー源、及び重力エネルギー源のうちの、少なくとも２つのミックスを示している。更に、方法及びシステムは、消費者が将来の消費について好ましいエネルギー源のミックスを示すことができる、インタフェース要素を含んでいてもよい。又、方法及びシステムは、好ましいミックスをもたらすように構成された消費者行動の推奨をユーザインタフェース要素が提供する、インタフェース要素を含んでいてもよい。実施形態において、インタフェース要素は、複数の未処理のエネルギー源の少なくとも１つについての、エネルギー生産及びエネルギー価格の少なくとも１つに関する、過去、リアルタイム、及び将来の市場情報の少なくとも１つで動作する、推奨エンジンを使用して生成される。
図２９、図３０、及び図３１は、モバイルアプリケーション、ウェブサイト、又は消費者１３２により見られる他のインタフェースに表示され、リアルタイムのエネルギー生産容量、需要、及び可用性の夫々を表示するなど、ユーティリティ市場プラットフォーム１００の態様を詳述する、視覚要素２９０２、３００２、３１０２を備えたユーザインタフェース１９７０を示している。ユーティリティ市場プラットフォーム１００は、様々な未処理のエネルギー源１９２４の提供者といった、様々なエネルギー提供者から生産容量を集計することができる。更に、プラットフォーム１００は、様々な消費者１３２からの需要を集計して、リアルタイムのエネルギー生産容量と、電力網又はその一部によるサービスを受けるユーザなどのユーザのグループについての消費者需要とを計算することができる。実施形態において、エネルギーのリアルタイムのエネルギー可用性は、リアルタイムの生産容量に照らしてリアルタイムの需要を考慮することにより判定することができる。生産容量、需要、及び可用性は、種類毎に説明することができる。例えば、消費者が再生可能エネルギーの好みを示してもよく、プラットフォーム１００が、再生可能エネルギー源からのリアルタイムの生産容量によってリアルタイムの需要を満たすことができるか（すなわち利用可能な容量があるか）否か（そのエネルギー源から生成される利用可能な容量がないか）を判定してもよい。利用可能なエネルギー源の所望の組み合わせによって需要が満たされる可能性が高いか否かを示すなど、需要に照らしたリアルタイムの生産容量及び可用性の表示を、消費者１３２に対して示すことができる。
図２９は、ユーティリティ市場プラットフォーム１００のユーザインタフェース（ＵＩ）１９７０の例示的な実施形態を示しており、プラットフォームで利用可能なリアルタイムのエネルギー容量に関連する視覚要素２９０２を示し、これは多くの実施形態で、エネルギーの供給者、独立サービス組織（ＩＳＯ）、プラットフォーム１００のホスト、消費者１３２、プラットフォーム上の他の消費者、他のユーザ、他のプラットフォーム上のデータ市場、及びそれらの類のものにとって、利用可能にすることができる。視覚要素２９０２を備えたＵＩ１９７０は、プラットフォームの様々な関係者に対して、総エネルギー容量とエネルギーミックスとに関する情報を提供してもよい。視覚要素２９０２を備えたＵＩ１９７０は、例えば、時間別生産容量表示２９１０、日別生産容量表示２９１２、及び月別生産容量表示２９１４を含むことができる。更に、視覚要素２９０２を備えたＵＩ１９７０は、未処理エネルギーミックス２９２２に基づいて総生産容量の内訳を示す、エネルギーミックス表示２９２０を含むことができる。視覚要素２９０２を備えたＵＩ１９７０の時間別生産容量表示１０２は、ユーティリティ市場プラットフォームが情報を収集するエネルギーグリッドへエネルギーを供給する、複数のエネルギー提供者によって提供された生産容量情報を集計し（この例では１時間毎）、この生産容量を表示することができる。更に、エネルギーミックス表示２９２２は、様々な未処理のエネルギー源に基づいて様々な提供者から集計された総生産容量を分類する。実施形態において、視覚要素２９０２を備えたＵＩ１９７０は、例えば、経時的な必要に応じて、太陽要素２９３０、化石要素２９３２、風力要素２９３４、核エネルギー要素２９３８、及びそれらの類のものを含む、プラットフォーム上のエネルギーミックスに示される様々な未処理のエネルギー源を含んでいる。本開示の観点から、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、エタノールや他のバイオ燃料源、原子力源、風力源、太陽源、水力源、保存されたエネルギー源、バッテリー源、重力エネルギー源を含む、広範囲のエネルギー源を示すことができることを理解されたい。
従って、視覚要素２９０２を備えたＵＩ１９７０は、総生産容量及び未処理エネルギーミックスを示すレポート２９４０をいつでも提供することができ、このレポートを消費者、エネルギー提供者、プラットフォーム１００のオペレータ、ＩＳＯ、及び他の関係者に対して表示することができる。実施形態において、プラットフォーム１００は、１月の日の午後４時から５時までの間の総生産容量が８００ｋＷｈのグリッドを示してもよい。更に、この生産容量には、３００ｋＷｈの太陽エネルギー、１００ｋＷｈの化石エネルギー、及び２００ｋＷｈの風力エネルギーと原子力エネルギーとの各々が含まれている。
更に、視覚要素２９０２を備えたＵＩ１９７０は、ボタン２９４２又は他のＵＩ要素を含むこともでき、それによってユーザは、環境条件に基づいて市場プラットフォーム１００の推定総容量の表示を得ることができる。例えば、ボタンＡ２９４４が選択されると、天気が晴れのときの生産容量情報が提供され、ボタンＢ２９４８が選択されると、条件が雨のときの生産容量情報が提供される。実施形態において、ボタンＣ２９５０は、条件が強風のときの生産容量情報を提供する。本開示の観点から、総生産容量及びエネルギーミックスは、様々な環境条件で異なる可能性があることを理解されたい。例えば、太陽エネルギーを生成するエネルギー提供者は、雨の条件ではエネルギーを殆んど又は全く生成しないことがあるため、エネルギーミックスには、より大きな割合の化石エネルギーが含まれることがある。他の実施形態において、視覚要素２９０２を備えたＵＩ１９７０は、予測、気象モデル、又は物理モデルに基づいて、或いは、ＩＳＯ、エネルギー提供者、スマートグリッドシステム、他のクラウド提供者、又はそれらの類などからリアルタイムで報告される情報に基づいて、生産容量を自動的に提示することができる。
図３０は、ユーティリティマーケットプラットフォーム１００のエネルギー需要グラフを詳述する視覚要素３００２を備えたユーザインターフェース（ＵＩ）を示す。実施形態では、ユーティリティマーケットプラットフォーム１００により、消費者１３２は、所与の時間間隔の生エネルギー源に対する環境設定のインジケータを提示することができ、これはその源に対する需要のインジケータとして理解することができる。他の実施形態では、需要は、スマートグリッド情報の集約、ＩＳＯまたはグリッドインフラストラクチャプロバイダからのレポートの受信、スマートメーターからの情報の集約などによって、実際のエネルギー消費によって測定することができる。エネルギーの種類に対する環境設定が示される場合、プラットフォーム１３２のすべての消費者による所与の生エネルギータイプからの名目上のまたは示されたエネルギー需要は、生エネルギータイプの総需要を計算するための所与の時間間隔で集計することができる。実施形態では、需要データを使用して、プラットフォーム１００のエネルギー需要グラフをレポートすることができる。実施形態では、需要データを使用してプラットフォーム１００のエネルギー需要グラフをレポートすることができ、消費者は、より低い需要時間間隔でより良い価格設定を利用するため、および／またはより望ましいエネルギーミックスを利用するため、データに応答してエネルギー消費活動を変更するが、そのような需要は消費者が望むエネルギー源の望ましい混合を圧倒することから、そのような需要の間に供給されるか、または利用することができないかもしれない。
他の実施形態では、視覚要素３００２を備えたＵＩ１９７０内のレポート３０１０は、現在の消費によって示されるように、実際の需要情報によって提示することができる。図３０の例示では、視覚要素３００２を備えたＵＩ１９７０は、１２０ｋＷｈの太陽エネルギー、３０ｋＷｈの化石エネルギー、１００ｋＷｈの風力エネルギーおよび８０ｋＷｈの原子力エネルギーを含む、１月の１日の午後４時から５時までの間の合計３３０ｋＷｈの総需要を表す。望ましいエネルギー源を理解することにより、プラットフォーム１００は、実施形態において、グリッドの容量の数分の一（またはその一部分）を特定の消費者に名目上割り当てることができ、そのような、エネルギーが実際にグリッド上のエネルギー源によって区別できないエネルギーを生成するための種々の生エネルギー源から混合されている間、プラットフォーム１００でレポートされたエネルギーは、例えば、順次、視覚要素３００２とともにＵＩ１９７０に集約および提示することが可能な個々の消費者１３２からインジケータ、メーターなどによって収集された需要の特定の一部分を満足するためのエネルギーの特定の一部分の名目上の割り当てによって、配分、追跡、および詳細に分けることができる。実施形態では、視覚要素３００２を備えたＵＩ１９７０は、非再生可能および再生可能なエネルギー源をさらに集約するための追加の視覚要素を含むことができる。実施形態では、視覚要素３００２を備えたＵＩ１９７０は、非再生可能エネルギー源の総エネルギー需要、すなわち、太陽および風力は２２０ｋＷｈであることを表示することが可能なボタンＡ３０２０を含むことができる。実施形態では、視覚要素３００２を備えたＵＩ１９７０は、再生可能資源、すなわち、化石および原子力のエネルギー需要が、１１０ｋＷｈであることを表示することができるボタンＢ３０２２を含むことができる。
図３１は、ユーティリティマーケットプラットフォーム１００の可用性グラフを詳述する視覚要素３１０２を備えたユーザインターフェース（ＵＩ）１９７０を示す。特定の時間間隔での所与の生エネルギータイプの可用性の合計は、生エネルギータイプの総容量を考慮するとともに、エネルギータイプの消費者からの需要のインジケータまたは消費によって測定される実際の需要のいずれかを考慮して計算することができる。そして、異なるエネルギータイプの可用性データは、生エネルギー源のタイプによって提示されるプラットフォーム１００の総エネルギー可用性を詳述するレポート３１１０に集約される。例えば、１月の１日の午後４時から５時までのプラットフォームの総可用性は、４７０ｋＷｈで、１８０ｋＷｈの太陽エネルギー、７０ｋＷｈの化石エネルギー、１００ｋＷｈの風力エネルギー、および１２０ｋＷｈの原子力エネルギーを含む。その後、消費者が示すように、可用性を追加の需要に割り当てることができる。したがって、マーケットプラットフォーム１００は、エネルギータイプの一部分による消費者への電力の割り当てを提示および促進し、オプションで、他の要因の中で特に、エネルギーを生成する時間間隔中のグリッドの各生エネルギータイプの需要と供給との違いを考慮するため、一部分の個別の価格設定を分けることを許容する。
そして、ユーティリティマーケットプラットフォーム１００は、すべての消費者および提供者（および提供者でもある消費者）のすべての異なる生エネルギータイプに対して生成されるエネルギーのリアルタイム容量、可用性、および消費者需要のインジケータを表示する種々のレポートを生成することが可能な、エネルギーマーケットに関係する。レポートに表示される情報により、消費者はエネルギーの使用に関連する事項を決定することができるが、プロバイダはエネルギーの供給に関連する事項を決定することができる。例えば、供給が再生不可能なエネルギータイプに支配されている場合、消費者はエネルギーの使用を控えることができる。同様に、情報は、プロバイダがプラットフォーム１００上にあるとき、および／またはデータマーケットを通じてプラットフォーム１００からのデータを承諾するするとき、消費者需要グラフに提示される情報に基づきプロバイダが生成能力を計画するのを助けることができる。
本開示を参照すると、ユーティリティマーケットプラットフォーム１００は、プロバイダから提供されたエネルギー生成および推定情報ならびにマーケットから収集されたエネルギ価格情報に基づき、履歴、リアルタイムおよび将来ベースで、容量、需要、および可用性に関連する情報を統合および提示できることが理解されよう。実施形態では、図３２は、消費者１３２が時間間隔でエネルギーの量およびタイプの環境設定を表示することが可能なユーティリティマーケットプラットフォーム１００の視覚要素３２０２を備えたユーザインターフェース（ＵＩ）１９７０を示す。ユーザインターフェイスは、選択ビュー３２１０と表示ビュー３２１２とを含む。選択ビュー３２１０は、エネルギー源３２２０のドロップダウンメニュー項目、指定された期間３２２２のドロップダウンメニュー項目、および指定された３２２４のドロップダウンメニュー項目を含む。エネルギー源３２２０のドロップダウンメニュー項目により、消費者は、プラットフォーム上の異なるエネルギー源を選択することが可能になる。指定期間３２２２のドロップダウンメニュー項目により、消費者は、エネルギー源を選択する期間を指定することができ、指定価格３２２４のドロップダウンメニュー項目では、消費者が望ましい価格帯を選択することができる。実施形態では、消費者１３２は、アイテム３２２０から太陽エネルギー源を選択することができ、ユーティリティマーケット１００上の太陽エネルギーの容量、需要、可用性、および価格に関連する情報を提示することができる。そして、消費者は、太陽エネルギー源を利用したい個人または存在のためのアイテム３２２２の期間を選択することができる。この情報は、順次、需要管理エンジン１１０に入力される。選択的に、消費者は、アイテム３２２０でエネルギー源を指定する代わりに、アイテム３２１０で価格帯を選択し、価格環境設定や時刻などの種々の要因に基づき使用されるエネルギー源に関する１つ以上の推奨事項を提示することができる。
ショービュー３２１２は、消費者がユーティリティマーケットプラットフォーム１００で使用履歴３２３０および使用料金３２３２を見られるように構成することができる。実施形態では、消費者１３２は、１月から５月を含む日付範囲３２３４を通じて使用履歴を選択することが可能であり、１つ以上のユーザによって選択または定義される期間または他の期間のエネルギー使用量およびエネルギーミックスを示す解析結果を提示することができる。図３３および３４は、ユーティリティマーケットプラットフォーム１００の利用可能な容量３３０４の代替ビューを表示する解析ダッシュボード３３０２を示す。図３３は、一日を通してプラットフォーム１００で利用可能なエネルギー容量３３１０の推定値を示す。実施形態では、トレンドライン３３１２は、再生不可能なエネルギー源に基づき統合された利用可能な容量を示すことができる。これらの例として、トレンドライン３３１４は、再生可能エネルギー源に基づき統合された利用可能な容量を示すことができる。多くの例では、トレンドライン３３１８は、日中の利用可能な総容量の傾向を示すことができる。
図３４は、多くの実施形態において、図３３の再生可能利用可能容量トレンドライン３３１４は、太陽エネルギー容量を詳述するトレンドライン３４０２と風力エネルギー容量を詳述するトレンドライン３４０４とにさらに細分化される。トレンドライン３４０８は、太陽エネルギー容量を示すトレンドライン３４０２と風力エネルギー容量を示すトレンドライン３４０４の集合体とを示すことができる。
本開示を参照すると、ユーザインターフェース１９７０上の解析ダッシュボード３３０２は、ユーティリティマーケットプラットフォーム１００上の消費者および提供者に対して広範囲の解析を提示し得ることが理解されるであろう。解析パッケージには、生成能力、需要、利用可能能力、エネルギーミックスの履歴、リアルタイム、および将来ベースに関連するチャートおよびグラフを表示するモジュールを含むことができる。解析パッケージは、使用計画、クレジット追跡、請求書計算などを含む種々の目的で消費者を支援するため、プラットフォーム１００によって提供することができる。解析パッケージは、需要追跡、予測、価格設定、請求および消費者へのポイントの授与などを含む種々の目的のためにエネルギー提供者を支援するために、プラットフォーム１００によって提供することができる。
実施形態において、図３５は、ユーティリティマーケットプラットフォーム１００上の容量、需要、可用性、エネルギーミックス、価格設定、および使用に関する情報ならびに解析を生成するための例示的な方法を示す。方法論のこの部分において、多くのシステムで展開されるように、プラットフォーム１００は、３５１０で、プラットフォーム１００に参与する多くの（またはすべての）異なるエネルギープロバイダから容量情報を収集する。３５１２で、プラットフォーム１００は、各エネルギープロバイダの１つ以上の生エネルギー源に関連する情報を収集することができる。３５１４で、プラットフォーム１００は、１つ以上の生エネルギー源に基づき容量情報を集約することができる。３５１８で、異なる生エネルギー源の異なる消費者のすべて（または予め定義された部分）からの需要情報に基づき、総需要を生成することができる。３５２０で、プラットフォーム１００上の総容量および需要情報は、プラットフォームの種々の参与者に表示することができる。この総容量および需要情報は、種々の生エネルギー源に基づきさらに分類されることがある。３５２２で、容量から需要を差し引いて可用性を計算し、エネルギーの可用性、エネルギーミックス、価格設定、および使用に関する種々の解析を行い、ユーティリティマーケットプレイスプラットフォーム１００で参与者に表示することができる。
実施形態では、エネルギーマーケットプラットフォームなどに関連するもののような、本明細書に記載の方法およびシステムを使用して、消費者、エネルギー提供者、エネルギーサービス組織（例えば、ＩＳＯ、規制エネルギーサービス会社など）、自動化されたエネルギー監視および管理システムなどに対して、通知を提供するために使用することができる。通知は、エネルギー消費量の削減、エネルギーコストの節約、環境の改善、エネルギーの生成など、エネルギー目標を達成するため、受信者によるアクションの実行を促進することができる。通知は、限定しないが、エネルギー価格設定（例えば、リアルタイム、推定、予想、予測など）、エネルギー可用性（例えば、再生可能および非-再生可能なエネルギー源）、エネルギー需要（例えば、現在、推定、予測など）、エネルギーに影響を与える事象などを含む、エネルギー関連の側面の範囲に基づくことがある。通知は、エネルギーの価格の変化、エネルギー調達の組み合わせの変化、エネルギーの需要の変化など、エネルギー関連の側面の変化に基づくことがある。
実施形態では、通知は、パーソナルモバイルデバイス（例えば、スマートフォン）などのユーザが一般的に使用するコンピューティングデバイスを介して、消費者エネルギー分配ネットワークを通じて提供されるエネルギーの消費者へ行うことができる。通知は、通知に対する消費者からの応答を収集するための１つ以上の選択可能な表示要素を含むユーザインターフェイスによって消費者に提示することができる。通知に対する消費者の応答の収集を促進する選択可能な表示要素に加えて、表示要素の消費者の選択は、消費者によるエネルギーの消費および生成の少なくとも１つに関連する１つ以上のアクションが、例えば、電力メーターの先にある設備投資のスマートホームデバイス、エネルギー測定、および／または制御デバイス、家庭および電化製品、消費者がソーラーパネルなどのエネルギー生成デバイスなど、所有および／または運営、電気および／またはハイブリッド電気自動車および充電ステーションなどの、消費者の制御下にあるエネルギー消費デバイス、および／またはエネルギー生成デバイスと選択的に連携して、プラットフォームによって実行されることがある。
実施形態において、通知は、エネルギー生成システム、エネルギー消費デバイス、エネルギー調整システムなどの自動化されたエネルギー制御デバイスに対して直接行うことができる。一例では、化石燃料ベースのエネルギーの需要の減少の通知は、化石燃料を使用してエネルギーを生成するエネルギー生成システムに送信することができる。化石燃料ベースの生成システムは、生成量を減らす、生成量を貯蔵または需要の減少を経験していないグリッドの一部に転換するなどのアクションを起こすことができる。同様に、化石燃料の需要の減少は、需要の減少を受け入れるまたは逆転させようとするなど、プラットフォーム、サービス組織、及び生成設備によって燃料補給されるなどの価格の減少のような、自動アクションを引き起こすことがある。
実施形態では、電力メーターの先にある設備投資のデバイスへの通知は、電力メーターの先にある設備投資での需要が、余剰に生成された電力をグリッドに満たしているまたは戻している場合でも、電力の生成を増加させる太陽エネルギー生成システムなど、消費者の制御下の再生可能エネルギー生成システムへの通知を含むことができる。
実施形態では、エネルギー関連通知の方法およびシステムは、価格情報、生エネルギー源情報、異なる生エネルギー源からのエネルギーの予測コストの計算のための消費者利用の収集、および選択消費者への自動通知を含む。そのようなエネルギー関連の通知の例では、方法は、消費者エネルギー供給ネットワークを介して提供されるエネルギーを生成するための生エネルギーの異なるエネルギー源を使用するプロバイダから、消費者エネルギー分配ネットワークを介して提供されるエネルギーの価格を収集することを含むことができる。価格は、プロバイダが消費者エネルギー分配ネットワークを介してエネルギーを提供することを示す複数の将来の時間間隔をカバーすることができる。エネルギーの予測コストは、例えば、表示領域を提供するエネルギー分配ネットワークを介して電力を消費する表示領域の消費者などの、消費者エネルギー供給ネットワークを介してエネルギーを消費する複数の消費者のそれぞれについて収集された価格の１つ以上に基づき計算することができる。予測コストは、複数の将来の時間間隔について計算してもよく、複数の生エネルギー源のそれぞれについてのエネルギーおよび伝送関連コストを含むことができる。コスト削減の自動通知は、予測コストの計算によってコスト削減の機会が得られたとき、通知を要求した各消費者のモバイルデバイスへの信号の送信などによって行われる。通知は、コスト削減に影響している生エネルギー源から得られたエネルギーを受け取る消費者を選択するように設定することができる。通知は、消費者が将来の１つ以上の時間間隔で異なる生エネルギー源および／または生エネルギー源の混合を選択可能な手段を含むことができる。
実施形態では、エネルギーの提供者は、再生可能エネルギー源など、提供者によって使用される生エネルギー源の種類から供給されるエネルギーの需要の推定に基づき、消費者エネルギー分配ネットワークを通じてエネルギーを提供することを提示することができる。需要の推定値は、消費者エネルギーマーケットの消費者がエネルギー消費ニーズに応じて生エネルギ源を選択することでら生じる消費者需要の示度に基づき計算することができる。消費者の選択は、１つ以上の将来の個別の時間間隔に対して行うことができる。エネルギーマーケットで消費者が選択可能な生エネルギ源は、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力源、再生可能源、風力源、太陽光源、水力源、貯蔵エネルギー源、バッテリー源、および重力エネルギー源を含むことができる。
実施形態では、消費者保持エネルギーマーケットにおける通知は、通知に応じて消費者にエネルギー源の選択を調整する機会を与えることを含むことができる。これらの消費者からのエネルギー需要の配分は、消費者の応答に基づき影響を受けることがある。一例では、異なるエネルギー生成者によって生成される消費者がアクセス可能なエネルギータイプの価格は、異なるエネルギー生成者のそれぞれのリアルタイムのエネルギー価格情報にアクセスすることで追跡することができる。価格情報は、小売消費者エネルギーマーケットプラットフォームのエネルギー供給情報インターフェースを介してアクセスすることができる。この例では、消費者通知の価格通知閾値は、複数の生エネルギー源に対して設定することができる。異なったエネルギー生成者は、少なくとも１つの生エネルギー源に関連付けることができる。プラットフォームは、１つ以上の生エネルギー源について生成するエネルギーから価格を追跡することができ、追跡された価格が価格通知閾値を超えると、プラットフォームは、価格アラート通信信号を消費者に送信する。この信号は、消費者がマーケットにアクセスするための携帯電話などの消費者の個人用デバイスに送信することができる。この信号は、消費者が複数の生エネルギー源のうちの１つを選択することを可能にする消費者デバイスのユーザインターフェース機能を起動させることができる。選択により、選択された生エネルギ源に関連するエネルギー生成者によって提供されるように選択されたエネルギータイプの需要の割り当てを増加および／または減少させることができる。この例では、エネルギー需要の割り当ての増加は、エネルギータイプの消費者によるエネルギー使用量の推定値に比例することがある。また、これらの例では、エネルギーを生成し、価格を追跡し、価格の閾値を設定可能な生エネルギー源として、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力源、再生可能エネルギー源、風力源、太陽エネルギー源、水力発電源、貯蔵エネルギー源、バッテリー源、および重力エネルギー源を含む。
実施形態において、価格関連の通知は、少なくともエネルギーの価格設定に直接的または間接的に影響を及ぼす消費需要の推定値による消費需要の推定値の影響を受けることがある。本明細書で説明されるように、エネルギー価格設定は、とりわけエネルギーの需要に基づいていてもよい。通知は、消費者が消費するエネルギーの趣向または生エネルギ源の特定の選択を消費者が示すオプションを含むことができる。このインジケータは、特定の生エネルギー源から供給されるエネルギーの需要の変化または新しい需要を生み出すために、複数の消費者の間で集約することができる。この変更された／新しい需要は、需要に基づき生成能力および／または価格設定を調整可能なエネルギープロバイダへのプラットフォームと通信することができる。生成能力が利用可能な場合、需要の増加に応じて生成能力を増やすことができる。生成能力が利用できない場合、需要の増加に応じてエネルギーの価格を上昇させることができる。価格通知に統合されたフィードバックシステムの提供には、特定の生エネルギータイプから生成されたエネルギーを消費したいという要望を示した消費者のエネルギー使用量を計算することにより、生エネルギー固有の消費者エネルギータイプの需要を推定することが含まれる。計算は、現在または異なる生エネルギータイプから生成されたエネルギーの消費による変化を示す消費者が含まれることがある。需要予測は、エネルギーサプライヤーに提示することができる。サプライヤーは、特定の生エネルギータイプから生成されたエネルギーの改良価格を送信することができる。改良された価格と特定の生エネルギータイプに関連付けられた価格通知閾値との比較に基づき、通知が消費者に送信することができる。実施形態では、生エネルギー固有の消費者エネルギータイプの需要の推定は、複数のエネルギー源から要因となる測定値の収集、およびエネルギー需要に基づき推定されるエネルギー消費モデルに測定値の適用の、需要に影響する要因を決定することを含むことができる。異なる生エネルギータイプから生成されたエネルギーを消費している消費者には、支払っている価格とは異なる価格で特定の生エネルギータイプに切り替える機会が通知されることがある。影響を受ける生エネルギータイプから生成されたエネルギーを消費している消費者には、価格の変更が通知されることがある。
実施形態において、消費者エネルギーマーケットにおけるリアルタイムのマーケット価格情報への自動化された使用マッチングのシステムを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、消費者エネルギーマーケットにおけるリアルタイムのマーケット価格情報への自動化された使用マッチングのシステムと、リアルタイムのエネルギー価格設定および最終消費者に対するその他のエネルギーコストを提供するシステムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、消費者エネルギーマーケットにおけるリアルタイムのマーケット価格情報への自動化された使用マッチングのためのシステムと、グリッドからのエネルギーを使用している消費者へのリアルタイムでグリッドに電力を供給するために使用されている生のエネルギー生成源の混合を提供するシステムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、消費者エネルギーマーケットにおけるリアルタイムのマーケット価格情報への自動化された使用マッチングのためのシステムと、それにより、消費者がエネルギーマーケットに参与するモバイルアプリケーションとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、消費者エネルギーマーケットにおけるリアルタイムのマーケット価格情報への自動化された使用マッチングのためのシステムと、エネルギー価格変更の消費者への自動通知のためのシステムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、消費者エネルギーマーケットにおけるリアルタイムのマーケット価格情報への自動化された使用マッチングのためのシステムと、プラットフォームのインターフェースでの消費者向けゲームを可能にするゲーミフィケーションエンジンとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、消費者エネルギーマーケットにおけるリアルタイムのマーケット価格情報への自動化された使用マッチングのためのシステムと、プラットフォームのインターフェースでプレイされるゲームのゲーミフィケーション機能を最適化するマシン学習システムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、消費者エネルギーマーケットにおけるリアルタイムのマーケット価格情報への自動化された使用マッチングのためのシステムと、プラットフォームによって収集されたデータに基づき、予測エンジンによって行われた予測を改善するためのパターンを認識するマシン学習システムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、エネルギー価格設定および他のエネルギーコストをリアルタイムで最終消費者に提示するシステムを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、エネルギー価格設定およびその他のエネルギーコストをリアルタイムで最終消費者に提示するシステムと、グリッドからのエネルギーを使用している消費者にリアルタイムでグリッドに電力を供給するために使用されている生エネルギー生成源の混合を提示するためのシステムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、リアルタイムのエネルギー価格設定および他のエネルギーコストを最終消費者に提示するシステムと、それにより、消費者が参与するエネルギーマーケット内のモバイルアプリケーションとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、リアルタイムのエネルギー価格設定および他のエネルギーコストを最終消費者に提示するシステムと、エネルギー価格の設定変更を消費者に自動通知するシステムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、リアルタイムのエネルギー価格設定および他のエネルギーコストを最終消費者に提示するシステムと、プラットフォームのインターフェースにおける消費者ゲームを可能にするゲーミフィケーションエンジンを備えるシステムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、リアルタイムのエネルギー価格設定および他のエネルギー費用を最終消費者に提示するシステムと、プラットフォームのインターフェースでプレイされるゲームのゲーミフィケーション機能を最適化するマシン学習システムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、リアルタイムのエネルギー価格設定および他のエネルギーコストを最終消費者に提示するシステムと、プラットフォームによって収集されたデータに基づき予測エンジンによって行われた予測を改善するパターンを認識するマシン学習システムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、グリッドからのエネルギーを使用している消費者に対して、グリッドにリアルタイムで電力を供給するために使用されている生エネルギー生成源の混合を提示するシステムを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、グリッドからのエネルギーを使用している消費者に対して、グリッドにリアルタイムで電力を供給するために使用されている生エネルギー生成源の混合を提示するシステムと、それにより、消費者がエネルギーマーケットに参与するモバイルアプリケーションとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、グリッドからのエネルギーを使用している消費者に対して、グリッドにリアルタイムで電力を供給するために使用されている生エネルギー生成源の混合を提示するシステムと、グリッドからのエネルギーを使用してエネルギーの設定価格の変更を消費者に自動通知するシステムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、グリッドからのエネルギーを使用している消費者に対して、グリッドにリアルタイムで電力を供給するために使用されている生エネルギー生成源の混合を提示するシステムと、グリッドからのエネルギーを使用してプラットフォームのインターフェイスでコンシューマゲームを可能にするゲーミフィケーションエンジンとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、グリッドからのエネルギーを使用している消費者に対して、グリッドにリアルタイムで電力を供給するために使用されている生エネルギー生成源の混合を提示するシステムと、プラットフォームのインターフェースでプレイされるゲームのゲーミフィケーション機能を最適化するマシン学習システムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、グリッドからのエネルギーを使用している消費者に対して、グリッドにリアルタイムで電力を供給するために使用されている生エネルギー生成源の混合を提示するシステムと、プラットフォームによって収集されたデータに基づき予測エンジンにより実行された予測を改善するためのパターンを認識するマシン学習システムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態では、それにより、消費者がエネルギーマーケットに参与するモバイルアプリケーションを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態では、それにより、消費者がエネルギーマーケットに参与するモバイルアプリケーションと、消費者にエネルギーの設定価格の変更を自動的に通知するシステムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、それにより、消費者がエネルギーマーケットに参与するモバイルアプリケーションと、プラットフォームのインターフェースにおける消費者ゲームを可能にするゲーミフィケーションエンジンとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態では、それにより、消費者がエネルギーマーケットに参与するモバイルアプリケーションと、プラットフォームのインターフェースでプレイされるゲームのゲーミフィケーション機能を最適化するマシン学習システムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、それにより、消費者がエネルギーマーケットに参与するモバイルアプリケーションと、プラットフォームによって収集されたデータに基づいた予測エンジンによって実行された予測を改善するためのパターンを認識するマシン学習システムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、エネルギーの設定価格の変更を消費者へ自動通知するためのシステムを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、エネルギーの設定価格の変更を消費者へ自動通知するためのシステムと、プラットフォームのインターフェースで消費者ゲームを可能にするゲーミフィケーションエンジンとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、エネルギーの設定価格の変更を消費者へ自動通知するためのシステムと、プラットフォームのインターフェースでプレイされたゲームのゲーミフィケーション機能を最適化するマシン学習システムを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、エネルギーの設定価格の変更を消費者へ自動通知するためのシステムと、プラットフォームによって収集されたデータに基づく予測エンジンによる予測を改善するためのパターンを認識するマシン学習システムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、プラットフォームのインターフェースで消費者ゲームを可能にするゲーミフィケーションエンジンを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態では、プラットフォームのインターフェースで消費者ゲームを可能にするためのゲーミフィケーションエンジンと、プラットフォームのインターフェースでプレイされるゲームのゲーミフィケーション機能を最適化するマシン学習システムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、プラットフォームのインターフェースで消費者ゲームを可能にするゲーミフィケーションエンジンと、プラットフォームによって収集されたデータに基づき予測エンジンによって実行された予測を改善するパターンを認識するマシン学習システムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、プラットフォームのインターフェースでプレイされるゲームのゲーミフィケーション機能を最適化するマシン学習システムを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態において、プラットフォームのインターフェースでプレイされるゲームのゲーミフィケーション機能を最適化するマシン学習システムと、プラットフォームによって収集されたデータに基づき、予測エンジンによって実行された予測を改善するパターンを認識するマシン学習システムとを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
実施形態では、プラットフォームによって収集されたデータに基づき予測エンジンによって行われた予測を改善するためのパターンを認識するマシン学習システムを有する、エネルギーの最終消費者のためのインターフェースを有するエネルギーマーケットプラットフォームのための方法およびシステムが、本明細書で提供される。
本開示の詳細な実施形態が本明細書に開示されている。しかしながら、開示された実施形態は、本開示の単なる例示であり、様々な形態で具現化することができることを理解されたい。したがって、本明細書で開示される特定の構造および機能の詳細は、限定するものとして解釈されるべきではなく、単に特許請求の範囲の根拠および当業者を教示するための代表的な根拠として解釈されるべきであり、本開示は、当該技術分野において、実質的に、任意且つ適切に詳細な構造において様々に使用することができる。
本明細書で使用される用語「ａ」または「ａｎ」は、１つ以上として定義される。本明細書で使用される「他の」という用語は、少なくとも第２以上として定義される。本明細書で使用される「含む」および／または「有する」という用語は、含む（すなわち、オープントランジション）と定義される。
本開示のいくつかの実施形態のみを示して説明したが、以下の特許請求の範囲に記載されるように、本開示の精神および範疇から逸脱することがない限りにおいて、種々の変更および改良を行うことができることは、当業者に明らかであろう。国内外のすべての特許出願および特許、およびここで引用された他のすべての文献は、法律で許可されている範囲でその全体が本書に組み込まれている。
本明細書で説明された方法およびシステムは、プロセッサ上でコンピュータソフトウェア、プログラムコード、および／または命令を実行するマシンを通じて部分的または全体的に展開することができる。本開示は、マシン上の方法として、マシンの一部あるいはマシンに関するシステムまたは手段として、またはマシンのうちの１つ以上で実行されるコンピュータ可読媒体で実施されるコンピュータプログラム製品として、実装することができる。実施形態では、プロセッサは、サーバ、クラウドサーバ、クライアント、ネットワークインフラストラクチャ、モバイルコンピューティングプラットフォーム、固定コンピューティングプラットフォーム、または他のコンピューティングプラットフォームの一部であってもよい。プロセッサは、プログラム命令、コード、バイナリ命令などを実行できる任意の種類の計算または処理デバイスとすることができる。プロセッサは、信号プロセッサ、デジタルプロセッサ、組み込みプロセッサ、マイクロプロセッサ、またはコプロセッサ（数学コプロセッサ、グラフィックコプロセッサ、通信コプロセッサなど）などの任意のバリアントであるか、またはこれらを含むことができ、プログラムコードまたはそこに格納されているプログラム命令の実行を直接的または間接的に促進することができる。さらに、プロセッサは、複数のプログラム、スレッド、およびコードの実行を可能にすることができる。同時にスレッドを増加することで、プロセッサのパフォーマンスを向上させ、アプリケーションの同時操作を促進することができる。実装として、本明細書で説明される方法、プログラムコード、プログラム命令などは、１つ以上のスレッドで実装することができる。スレッドは、関連付けられた優先順位が割り当てられている可能性のある他のスレッドを生成することがあり、プロセッサは、優先順位に基づきこれらのスレッドを実行するか、プログラムコードで提供される命令に基づき他の順序を実行する。プロセッサ、またはそれを利用する任意のマシンは、本明細書および他で説明されている方法、コード、命令、およびプログラムを格納する非一時的メモリを含むことができる。プロセッサは、本明細書および他で説明されている方法、コード、および命令を格納できるインターフェースを介して、非一時的記憶媒体にアクセスすることができる。方法、プログラム、コード、プログラム命令、またはコンピューティングあるいは処理デバイスによって実行可能な他のタイプの命令を格納するためのプロセッサに関連付けられた記憶媒体は、限定しないが、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、メモリ、ハードディスク、フラッシュドライブ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、キャッシュなどを含む。
プロセッサは、マルチプロセッサの速度とパフォーマンスを向上させる１つ以上のコアを含むことができる。実施形態において、プロセスは、２つ以上の独立したコア（ダイと呼ばれる）を組み合わせるデュアルコアプロセッサ、クアッドコアプロセッサ、他のチップレベルマルチプロセッサなどであってもよい。
方法およびシステムは、サーバー、クライアント、ファイアウォール、ゲートウェイ、ハブ、ルーター、または他のそのようなコンピューター、および／またはネットワークハードウェアでコンピューターソフトウェアを実行するマシンを通じて部分的または全体的に展開することができる。ソフトウェアプログラムは、ファイルサーバー、プリントサーバー、ドメインサーバー、インターネットサーバー、イントラネットサーバー、クラウドサーバー、およびセカンダリサーバー、ホストサーバー、分散サーバーなどの、他のバリアントを含むサーバーに関連付けることができる。サーバーには、メモリ、プロセッサー、コンピューター読み取り可能なメディア、ストレージメディア、ポート（物理および仮想）、通信デバイス、および有線または無線メディアなどを介して、他のサーバー、クライアント、マシン、およびデバイスにアクセス可能なインターフェースの１つ以上を含むことができる。本明細書および他で説明されている方法、プログラム、またはコードは、サーバーによって実行することができる。さらに、このアプリケーションで説明されているメソッドの実行に必要な他のデバイスは、サーバーに関連付けられたインフラストラクチャの一部と見なすことができる。
サーバーは、クライアント、他のサーバー、プリンター、データベースサーバー、プリントサーバー、ファイルサーバー、通信サーバー、分散サーバー、ソーシャルネットワークなどを含むが、これらに限定されない他のデバイスへのインターフェイスを提供することができる。さらに、この結合および／または接続は、ネットワークを介したプログラムのリモート実行を促進することができる。これらのデバイスの一部またはすべてのネットワーキングは、本開示の範疇から逸脱することなく、１つ以上のロケーションでのプログラムまたは方法の並列処理を促進することができる。さらに、インターフェースを介してサーバーに接続されたデバイスのいずれかは、メソッド、プログラム、コード、および／または命令を格納可能な少なくとも１つの記憶媒体を含むことができる。中央リポジトリは、異なるデバイスで実行されるプログラム命令を提供することができる。この実装では、リモートリポジトリはプログラムコード、命令、およびプログラムのストレージメディアとして機能させることができる。
ソフトウェアプログラムは、ファイルクライアント、印刷クライアント、ドメインクライアント、インターネットクライアント、イントラネットクライアント、およびセカンダリクライアント、ホストクライアント、分散クライアントなどの、他の変形を含むことが可能なクライアントに関連付けることができる。クライアントには、１つ以上のメモリ、プロセッサ、コンピューター読み取り可能メディア、ストレージメディア、ポート（物理および仮想）、通信デバイス、および有線または無線メディアを介して、他のクライアント、サーバー、マシン、およびデバイスにアクセス可能なるインターフェースなどを含むことができる。本明細書および他で説明されている方法、プログラム、またはコードは、クライアントによって実行することができる。さらに、このアプリケーションで説明されているメソッドの実行に必要な他のデバイスは、クライアントに関連付けられたインフラストラクチャの一部と見なすことができる。
クライアントは、サーバー、他のクライアント、プリンター、データベースサーバー、プリントサーバー、ファイルサーバー、通信サーバー、分散サーバーなどを含むが、これらに限定されない他のデバイスへのインターフェースを提供することができる。さらに、この結合および／または接続は、ネットワークを介したプログラムのリモート実行を促進することができる。これらのデバイスの一部またはすべてのネットワーキングは、本開示の範疇から逸脱することなく、１つ以上のロケーションでのプログラムまたは方法の並列処理を促進することができる。加えて、インターフェースを介してクライアントに接続されたデバイスのいずれかは、メソッド、プログラム、アプリケーション、コード、および／または命令を保存できる少なくとも１つの記憶媒体を含むことができる。中央リポジトリは、異なるデバイスで実行されるプログラム命令を提供することができる。この実装では、リモートリポジトリはプログラムコード、命令、およびプログラムのストレージメディアとして機能することができる。
本明細書で説明される方法およびシステムは、ネットワークインフラストラクチャを介して部分的または全体的に展開することができる。ネットワークインフラストラクチャは、コンピューティングデバイス、サーバー、ルーター、ハブ、ファイアウォール、クライアント、パーソナルコンピューター、通信デバイス、ルーティングデバイス、その他のアクティブおよびパッシブデバイス、モジュール、コンポーネントなどの要素を含むことができる。ネットワークインフラストラクチャに関連付けられたコンピューティングおよび／または非コンピューティングデバイスは、他のコンポーネントとは別に、フラッシュメモリ、バッファ、スタック、ＲＡＭ、ＲＯＭなどの記憶媒体を含むことができる。本明細書および他で説明されるプロセス、方法、プログラムコード、命令は、ネットワークインフラストラクチャ要素の１つ以上によって実行することができる。ここで説明する方法とシステムは、サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）、サービスとしてのプラットフォーム（ＰａａＳ）、および／またはサービスとしてのインフラストラクチャ（ＩａａＳ）の機能を含むものを含む、あらゆる種類のプライベート、コミュニティ、またはハイブリッドクラウドコンピューティングネットワークあるいはクラウドコンピューティング環境での使用に適合させることができる。
本明細書および他で説明される方法、プログラムコード、および命令は、複数のセルを有するセルラーネットワーク上で実装することができる。セルラーネットワークは、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）ネットワークまたはコード分割多元接続（ＣＤＭＡ）ネットワークのいずれかとすることができる。セルラーネットワークは、モバイルデバイス、セルサイト、基地局、リピーター、アンテナ、タワーなどを含むことができる。セルネットワークは、ＧＳＭ、ＧＰＲＳ、３Ｇ、ＥＶＤＯ、メッシュ、またはその他のネットワークタイプとすることができる。
本明細書および他で説明される方法、プログラムコード、および命令は、モバイルデバイス上またはモバイルデバイスを介して実装することができる。モバイル機器は、ナビゲーション機器、携帯電話、携帯電話、携帯情報端末、ラップトップ、パームトップ、ネットブック、ポケットベル、電子書籍リーダー、音楽プレーヤーなどを含むことができる。これらのデバイスは、他のコンポーネントとは別に、フラッシュメモリ、バッファ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、および１つ以上のコンピューティングデバイスなどの記憶媒体を含むことができる。モバイルデバイスに関連付けられたコンピューティングデバイスは、そこに格納されたプログラムコード、メソッド、および命令を実行可能にすることができる。選択的に、モバイルデバイスは、他のデバイスと連携して命令を実行するように構成することができる。モバイルデバイスは、サーバーと接続され、プログラムコードを実行するように構成された基地局と通信することができる。モバイルデバイスは、ピアツーピアネットワーク、メッシュネットワーク、または他の通信ネットワークによって通信することができる。プログラムコードは、サーバーに関連する記憶媒体に保存することができるとともに、サーバーに組み込まれたコンピューティングデバイスによって実行することができる。基地局は、コンピューティングデバイスおよび記憶媒体を含むことができる。記憶マシンは、基地局に関連付けられたコンピューティングマシンによって実行されるプログラムコードおよび命令を記憶することができる。
コンピュータソフトウェア、プログラムコード、および／または命令は、コンピュータコンポーネント、デバイス、および一定の期間に計算に使用されるデジタルデータを保持する記録媒体；ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）として知られる半導体ストレージ；光ディスク、ハードディスクのような磁気ストレージの形式、テープ、ドラム、カード、およびその他のタイプなどの、典型的により永続的なストレージ用の大容量ストレージ；プロセッサレジスタ、キャッシュメモリ、揮発性メモリ、不揮発性メモリ；ＣＤ、ＤＶＤなどの光学ストレージ；フラッシュメモリ（ＵＳＢスティックやキーなど）、フロッピーディスク、磁気テープ、紙テープ、パンチカード、スタンドアロンＲＡＭディスク、Ｚｉｐドライブ、リムーバブル大容量記憶マシン、オフラインなどのリムーバブルメディア；ダイナミックメモリ、スタティックメモリ、読み取り／書き込みストレージ、可変ストレージ、読み取り専用、ランダムアクセス、シーケンシャルアクセス、ロケーションアドレサブル、ファイルアドレサブル、コンテンツアサブル、ネットワーク接続ストレージ、ストレージエリアネットワーク、バーコード、磁気インクなどの他のコンピューターメモリ、を含むマシン可読媒体に格納および／またはアクセスすることができる。
本明細書で説明する方法およびシステムは、物理的および／または無形のアイテムをある状態から別の状態に変換することができる。本明細書で説明する方法およびシステムは、物理的および／または無形のアイテムを表すデータをある状態から別の状態に変換することもできる。
図中のフローチャートおよびブロック図を含む、本明細書で説明および図解される要素は、要素間の論理的境界を意味する。ただし、ソフトウェアまたはハードウェアのエンジニアリング分野では、図解された要素とその機能は、モノリシックソフトウェア構造、スタンドアロンソフトウェアモジュール、またはモジュールとして格納されたプログラム命令を実行可能なプロセッサを備えたコンピューター実行可能メディアを介して、マシンに実装できる外部ルーチン、コード、サービスなど、またはこれらの任意の組み合わせを採用し、そのような実装はすべて、本開示の範疇とすることができる。そのようなマシンの例として、携帯情報端末、ラップトップ、パーソナルコンピューター、携帯電話、その他のハンドヘルドコンピューティングデバイス、医療機器、有線または無線通信デバイス、トランスデューサー、チップ、計算機、衛星、タブレットＰＣ、電子書籍、ガジェット、電子デバイス、人工知能を備えたデバイス、コンピューティングデバイス、ネットワーク機器、サーバー、ルーターなど、を含むことができる。さらに、フローチャートおよびブロック図または他の論理コンポーネントに示される要素は、プログラム命令を実行可能なマシンに実装することができる。したがって、前述した図面および説明は、開示されたシステムの機能的側面を示すが、これらの機能的側面を実装するためのソフトウェアの特定の配置は、明示的に述べられていないか、文脈から明確でない限り、これらの説明から推測されるべきではない。同様に、前述した特定および説明された種々のステップが変更されてもよく、ステップの順序が、本明細書に開示された技術の特定の用途に適合することができることが理解されるであろう。そのような変形および改良はすべて、本開示の範疇に含まれることを意図している。そのため、種々のステップの順序の図解および／または説明は、特定のアプリケーションで必要とされない限り、または明示的に述べられるか文脈から明確でない限り、それらのステップの特定の実行順序を必要とすると理解されるべきではない。
前述した方法および／またはプロセス、ならびにそれらに関連するステップは、特定のアプリケーションに適したハードウェア、ソフトウェア、またはハードウェアとソフトウェアの任意の組み合わせによって実現することができる。ハードウェアは、汎用コンピュータおよび／または専用コンピューティングデバイスあるいは特定のコンピューティングデバイス、または特定のコンピューティングデバイスの特定の側面またはコンポーネントを含むことができる。プロセスは、内部および／または外部メモリとともに、１つ以上のマイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、内蔵マイクロコントローラ、プログラム可能なデジタル信号プロセッサまたは他のプログラム可能なデバイスによって実現することができる。プロセスはまた、または代わりに、特定用途向け集積回路、プログラマブルゲートアレイ、プログラマブルアレイロジック、または電子信号を処理するように構成可能な他のデバイスまたはデバイスの組み合わせによって具体化することができる。さらに、１つ以上のプロセスが、マシン可読媒体上で実行可能なコンピュータ実行可能コードとして実現可能であることが理解されるであろう。
コンピューター実行可能コードは、Ｃなどの構造化プログラミング言語、Ｃ＋＋などのオブジェクト指向プログラミング言語、またはその他の高レベルまたは低レベルのプログラミング言語（アセンブリ言語、ハードウェア記述言語、およびデータベースプログラミング言語とテクノロジを含む）を使用して作成することが可能であり、前述のデバイスのいずれか、ならびにプロセッサの異種の組み合わせ、プロセッサアーキテクチャ、または異なるハードウェアとソフトウェアの組み合わせ、またはプログラム命令を実行できる他のマシンで実行するために保存、コンパイルあるいは翻訳処理することができる。
したがって、一実施形態における、前述の方法およびそれらの組み合わせは、１つ以上のコンピューティングデバイス上で実行するとき、そのステップを実行するコンピュータ実行可能コードによって具現化することができる。他の態様では、方法は、そのステップを実行するシステムによって具現化され、さらにいくつかの方法によってデバイスに分散することができ、または機能のすべてを専用のスタンドアロンデバイスあるいは他のハードウェアによって統合することができる。他の態様では、前述のプロセスに関連するステップを実行するための手段は、前述のハードウェアおよび／またはソフトウェアのいずれかを含むことができる。そのような置換および組み合わせはすべて、本開示の範疇に含まれることを意図している。
本開示は、詳細に示され、説明された好ましい実施形態に関連して開示したが、それに対する様々な改良および改善は、当業者には容易に明らかになるであろう。したがって、本開示の精神および範疇は、前述の例示によって限定されるものではなく、法律によって許容される最も広い意味で理解されるべきである。
本開示を説明する記載において（特に以下の特許請求の範囲において）用語「ａ」および「ａｎ」および「ｔｈｅ」および類似の指示対象の使用は、単数および複数の両方を包含すると解釈されるものであり、それ以外の場合は、ここに示されているか、前後関係により明らかに矛盾する。「からなる」、「有する」、「含む」、および「包含する」の用語は、特に断りのない限り、無制限の用語（つまり、「含むが、これに限定されない」を意味する）と解釈される。本明細書における値の範囲の列挙は、本明細書で特に明記しない限り、範疇に含まれるそれぞれの個別の値を個々に参照する簡略な方法として機能することを意図するだけであり、それぞれの個別の値は、本明細書に個別に記載されているかのように明細書に組み込まれている。本明細書で説明されるすべての方法は、本明細書で特に指示がない限り、または前後関係により明らかに矛盾しない限り、任意の適切な順序で実行することができる。本明細書で提供されるあらゆる例、または例示的な文言（例えば、「など」）の使用は、本開示をより明らかにすることのみを意図しており、特に請求されない限り、本開示の範疇を限定しない。明細書中の文言は、請求されていない要素が開示の実施に不可欠であることを示すと解釈されるべきではない。
前述の記載により、現時点で最良のモードであると考えられているものを当業者が製造および使用できるようになるが、当業者は、同等物の変形、組み合わせ、ならびに特定の実施形態、方法、およびこの中の例の同等物を理解および認識するであろう。したがって、本開示は、前述の実施形態、方法、および例によって限定されるべきではなく、本開示の範疇および精神のすべての実施形態および方法によって限定されるべきである。
特定の機能を実行する「手段」、または特定の機能を実行する「のステップ」を明示的に記載していない特許請求の範囲内の要素は、３５Ｕ．Ｓ．Ｃ第１条１２（ｆ）で指定される「手段」または「ステップ」の意味として解釈されない。特に、特許請求の範囲における「のステップ」の使用は、３５Ｕ．Ｓ．Ｃ第１条１２（ｆ）の規定を引き合いに出すことを意図していない。
当業者は、本発明のシステムの機能的利益を享受するために多数の設計構成が可能であり得ることを理解し得る。したがって、本発明の実施形態の多種多様な構成および組み合わせを考慮すると、本発明の範疇は、前述の実施形態によって減縮されるのではなく、特許請求の範囲によって反映される。

Claims (447)

  1. 消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースであって、該ユーザーインターフェースは、
    現在の時間間隔で消費者エネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用可能な種類のエネルギーの実時間の価格を表す第１の視覚要素を含み、第１の視覚要素は、時間間隔ごとに少なくとも１回更新され、さらに、
    将来の時間間隔で様々なエネルギー源からエネルギーの推定された価格を表す第２の視覚要素を含み、第２の視覚要素は、推定された価格の時間間隔固有の計算に基づいて、時間間隔ごとに少なくとも１回更新され、第２の視覚要素とのユーザーの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者が消費するためのエネルギーを生成するために、少なくとも１つのエネルギー源が割り当てられる、ユーザーインターフェース。
  2. 前記第２の視覚要素と比較した前記第１の要素のトレンド方向の表示を表す第３の視覚要素と、複数のエネルギー源に起因する消費者が利用可能な種類のエネルギーの部分を表す第４の視覚要素とを更に含み、第４の視覚要素とのユーザーの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者が消費するエネルギーに割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択が生じる、請求項１に記載のユーザーインターフェース。
  3. 前記将来の時間間隔に対する少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択を表す第３視覚要素をさらに含み、前記第３視覚要素とのユーザーの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者が消費するエネルギーに割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択が生じる、請求項１に記載のユーザーインターフェース。
  4. 消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースであって、該ユーザーインターフェースは、
    現在の時間間隔で消費者エネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用可能な種類のエネルギーの実時間の価格を表す第１の視覚要素を含み、第１の視覚要素は、時間間隔ごとに少なくとも１回更新され、さらに、
    将来の時間間隔で様々なエネルギー源からのエネルギーの推定された価格を表す第２の視覚要素を含み、第２の視覚要素は、推定された価格の時間間隔固有の計算に基づいて、時間間隔ごとに少なくとも１回更新され、第２の視覚要素とのユーザーの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者が消費するエネルギーに割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択が生じる、ユーザーインターフェース。
  5. 前記第２の視覚要素と比較した前記第１の要素のトレンド方向の表示を表す第３の視覚要素と、複数のエネルギー源に起因する消費者が利用可能な種類のエネルギーの部分を表す第４の視覚要素とをさらに含み、第４の視覚要素とのユーザーの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者が消費するエネルギーが割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択が生じる、請求項４に記載のユーザーインターフェース。
  6. 前記将来の時間間隔に対する少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択を表す第３の視覚要素をさらに含み、第３の視覚要素とのユーザーの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者が消費するエネルギーが割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択が生じる、請求項４に記載のユーザーインターフェース。
  7. 消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースであって、該ユーザーインターフェースは、
    現在の時間間隔で消費者エネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用可能な種類のエネルギーの実時間の価格を表す第１の視覚要素を含み、第１の視覚要素は、時間間隔ごとに少なくとも１回更新され、さらに、
    将来の時間間隔で様々なエネルギー源からエネルギーの推定された価格を表す第２の視覚要素を含み、第２の視覚要素は、推定された価格の時間間隔固有の計算に基づいて、時間間隔ごとに少なくとも１回更新され、第２の視覚要素と比較した第１の要素のトレンド方向の表示を表す第３の視覚要素と、複数のエネルギー源に起因する消費者が利用可能なエネルギーの種類の部分を表す第４の視覚要素とをさらに含み、第４の視覚要素とのユーザーの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者が消費するエネルギーに割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択が生じる、ユーザーインターフェース。
  8. 消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースであって、該ユーザーインターフェースは、
    現在の時間間隔で複数のエネルギー源から消費者エネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用できる種類のエネルギーの調達を表す第１の視覚要素と、
    少なくとも１つの将来の時間間隔の間、複数のエネルギー源からエネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用可能な種類のエネルギーの調達の推定値を表す第２の視覚要素と、
    将来の時間間隔に対する少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択を表す第３の視覚要素と、を含み、第３の視覚要素とのユーザーの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者が消費するエネルギーに割り当てられる少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択が生じる、ユーザーインターフェース。
  9. 消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースであって、該ユーザーインターフェースは、
    現在の時間間隔で消費者エネルギー分配ネットワークを通じて利用可能なエネルギーを提供するために使用されるエネルギーミックスを表す第１の視覚要素と、
    将来の時間間隔におけるエネルギーミックスの予測を表す第２の視覚要素と、
    現在の時間間隔における予測ミックスと使用ミックスの違いに依存する第３の視覚要素と、を含み、第１、第２、および第３の視覚要素のいずれかとの消費者の相互作用により、消費者のためのエネルギーを生産する将来の時間間隔のエネルギーミックスのうちの少なくとも１つのエネルギーの割り当てが容易になる、ユーザーインターフェース。
  10. 消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースであって、該ユーザーインターフェースは、
    現在の時間間隔で複数のエネルギー源から消費者エネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用できる種類のエネルギーの調達を表す第１の視覚要素と、
    少なくとも１つの将来の時間間隔の間、複数のエネルギー源からエネルギー分配ネットワークを介して消費者が利用可能な種類のエネルギーの調達の推定値を表す第２の視覚要素と、
    将来の時間間隔の少なくとも１つのエネルギー源のユーザー選択を表す第３の視覚要素と、を含み、第３の視覚要素とのユーザーの相互作用により、少なくとも１つの将来の時間間隔で消費者が消費するエネルギーを生産するための少なくとも１つのエネルギー源の割り当てが生じる、ユーザーインターフェース。
  11. 消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースであって、該ユーザーインターフェースは、
    消費者エネルギー分配ネットワークを介して分配するエネルギーの生産出力の推定値を表す第１の視覚要素を含み、分配するエネルギーは、複数のエネルギー源の１つから供給され、連続する複数の将来の時間間隔である将来の時間間隔中にエネルギー分配ネットワークを介して分配され、さらに、
    将来の時間間隔に対する、複数のエネルギー源の１つから供給されるエネルギーの需要の推定値を表す第２の視覚要素を含み、第２の視覚要素は、消費者固有のモバイル機器上のユーザーインターフェースのインスタンスと相互作用する複数の消費者によるエネルギー源選択活動に応答して需要の推定値を計算することによって、時間間隔ごとに少なくとも１回更新され、さらに、
    更新された需要の推定に基づいて、分配するためのエネルギーの生産に対する各エネルギー源の割り当てを表示する需要割当視覚的表示要素を含む、ユーザーインターフェース。
  12. 消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースであって、該ユーザーインターフェースは、
    消費者の少なくとも１つのエネルギー消費追跡メーターから受信したデータに基づいて、第１の時間間隔における消費者のエネルギー消費を示す第１の視覚要素と、
    少なくとも１つのゲームの質問、将来の時間間隔における消費者の消費の推定に影響を与える消費者の反応を示す視覚的なゲーム化要素と、
    ゲーム化要素内の少なくとも１つのゲームの質問に対する消費者の反応の予測に基づく将来の時間間隔の消費の推定値を示す第２の視覚要素と、を含み、第２の視覚要素は、消費者の反応に基づいて更新される、ユーザーインターフェース。
  13. 前記第１の視覚要素は、消費者によるエネルギーの複数の使用に対するエネルギー消費を示す、請求項１２に記載のユーザーインターフェース。
  14. 前記複数の使用は、加熱、冷却、調理、衣類の洗濯、衣類の乾燥、機器の動作、エネルギー貯蔵、照明、および年間負荷の５パーセントを超える使用のうちの少なくとも１つを含む、請求項１２に記載のユーザーインターフェース。
  15. 消費者がエネルギー市場にアクセスするためのユーザーインターフェースであって、該ユーザーインターフェースは、エネルギー市場の目的の達成における消費者の成功の相対的な尺度を表す第１の視覚要素を含むリーダーボードを含み、消費者の成功は、ユーザーインターフェースで出された質問への消費者の少なくとも１つの回答、および消費者が行った、その完了が消費者の成功の尺度に寄与するエネルギー関連の活動に基づいている、ユーザーインターフェース。
  16. 消費者がエネルギーを管理するための方法であって、
    個別の時間間隔における複数のエネルギー消費デバイスにわたる消費者により消費されたエネルギーの、消費者のエネルギー使用量の測定値を収集するステップと、
    収集されたエネルギー使用量の測定値を、個別の時間間隔ごとに少なくとも１つのエネルギー源に割り当てるステップと、
    収集されたエネルギー使用量の測定値と少なくとも１つのエネルギー源を、少なくとも１つのエネルギー源の価格間隔で購入したエネルギーの実際の費用を追跡するエネルギー価格設定エンジンで処理することにより、個別の時間間隔のそれぞれエネルギー使用の費用を計算するステップと、
    個別の時間間隔のそれぞれに対して、計算されたエネルギー使用の費用および少なくとも２つのエネルギー源の計算された費用をユーザーインターフェースに表示するステップと、を含んでいる方法。
  17. 前記ユーザーインターフェースには、少なくとも１つの将来の個別の時間間隔に割り当てるための前記少なくとも１つのエネルギー源が消費者によって選択可能である消費者エネルギー市場からのデータが取り込まれる、請求項１６に記載の方法。
  18. 前記少なくとも１つのエネルギー源は、化石燃料である、請求項１６に記載の方法。
  19. 前記エネルギー価格設定エンジンによって追跡される、異なる化石燃料である少なくとも１つの他のエネルギー源をさらに含む、請求項１８に記載の方法。
  20. 前記少なくとも１つのエネルギー源は、再生可能エネルギー源である、請求項１６に記載の方法。
  21. 前記エネルギー価格設定エンジンによって追跡される、化石燃料源である少なくとも１つの他のエネルギー源をさらに含む、請求項２０に記載の方法。
  22. 前記少なくとも１つのエネルギー源は、化石燃料、再生可能燃料、および核燃料のうちの１つである、請求項１６に記載の方法。
  23. 前記エネルギー価格設定エンジンは、提示される前記少なくとも２つのエネルギー源の費用が消費者の消費者タイプによる消費費用に基づくように、前記消費者の消費者タイプに基づいて少なくとも２つのエネルギー源の費用を計算する、請求項１６に記載の方法。
  24. 前記消費者タイプは、小売消費者、企業消費者、産業消費者、およびエネルギープロバイダーのうちの１つである、請求項２３に記載の方法。
  25. 前記エネルギー価格決定エンジンは、提示された前記少なくとも２つのエネルギー源の費用が、位置パラメータにより指示される地理的領域におけるエネルギー費用に基づくように、前記消費者の位置パラメータに基づいて少なくとも２つのエネルギー源の費用を計算する、請求項１６に記載の方法。
  26. 前記位置パラメータは、郵便番号を指定する、請求項２５に記載の方法。
  27. 前記位置パラメータは、郡（カウンティ）、教区（パリッシュ）、県（プリフェクチャー）、区（アランディスマン）、および小郡（カントン）のうちの１つを指定する、請求項２５に記載の方法。
  28. 前記位置パラメータは、州（ステイト、コモンウェルス、プロビンス）、準州（テリトリー）、地方自治体、およびコミュニティのうちの１つを指定する、請求項２５に記載の方法。
  29. 前記位置パラメータは、ローカルの地理的領域、多州領域、コミュニティ領域、および行政区のうちの１つを指定する、請求項２５に記載の方法。
  30. 前記エネルギー価格決定エンジンは、消費者の位置パラメータに関連する利用可能なエネルギー源に基づいて前記少なくとも２つのエネルギー源の費用を計算し、提示された前記少なくとも２つのエネルギー源の計算された費用は、位置パラメータによって示される地理的領域のエネルギー源のためのものである、請求項１６に記載の方法。
  31. 前記エネルギー価格設定エンジンは、前記少なくとも２つのエネルギー源からのエネルギーの目標総消費量に基づいて前記少なくとも２つのエネルギー源のコストを計算し、提示された前記少なくとも２つのエネルギー源の計算された費用は、目標総消費量に対して正規化される、請求項１６に記載の方法。
  32. 前記エネルギーの目標総消費量は、ユーザーインターフェースに提示される個別の時間間隔のそれぞれについて、前記少なくとも２つのエネルギー源からのエネルギーの実際の総消費量と整合する、請求項３１に記載の方法。
  33. 消費者がエネルギーを管理する方法であって、
    複数の異なる種類のエネルギー源から生成され、個別の時間間隔で消費者によって消費されるエネルギーの消費者エネルギー使用量測定値を収集するステップと、
    消費された様々な種類のエネルギーごとに収集された消費者エネルギー使用量測定値を、個別の時間間隔内の様々な種類のエネルギーの種類ごとのエネルギー源に割り当てるステップと、
    消費されたエネルギーの種類ごとの消費者エネルギー使用量測定値と、様々な種類のエネルギーの種類ごとのエネルギー源とを、複数の様々な種類のエネルギー源からのエネルギー源の実時間の費用を追跡するエネルギー価格設定エンジンで処理することによって、個別の時間間隔内で消費された様々な種類のエネルギーごとのエネルギー使用の費用を計算するステップと、
    計算されたエネルギー使用の費用を、各時間間隔で様々な種類のエネルギーにわたって集計するステップと、
    計算され、集計されたエネルギー使用の費用と、個別の時間間隔ごとの少なくとも２つのエネルギー源の計算された費用を、ユーザーインターフェースに提示するステップと、を含んでいる方法。
  34. ユーザーインターフェースには、少なくとも１つの将来の個別の時間間隔に割り当てるためのエネルギー源が消費者によって選択可能である消費者エネルギー市場からのデータが取り込まれる、請求項３３に記載の方法。
  35. 前記少なくとも２つのエネルギー源の少なくとも１つは、化石燃料である、請求項３３に記載の方法。
  36. 前記エネルギー価格決定エンジンによって追跡される少なくとも１つの他のエネルギー源は、異なる化石燃料である、請求項３５に記載の方法。
  37. 前記エネルギー源の少なくとも１つは、前記複数の異なる種類のエネルギー源に対して再生可能なエネルギー源である、請求項３３に記載の方法。
  38. 前記エネルギー価格設定エンジンによって追跡される少なくとも１つの他のエネルギー源は、化石燃料源である、請求項３７に記載の方法。
  39. 前記複数の異なる種類のエネルギー源は、化石燃料、再生可能燃料、および核燃料のうちの１つである少なくとも１つのエネルギー源を含む、請求項３３に記載の方法。
  40. 前記エネルギー価格設定エンジンは、提示される前記少なくとも２つのエネルギー源の費用が消費者の消費者タイプによる消費費用に基づくように、前記消費者の消費者タイプに基づいて少なくとも２つのエネルギー源の費用を計算する、請求項３３に記載の方法。
  41. 前記消費者タイプは、小売消費者、企業消費者、産業消費者、およびエネルギープロバイダーのうちの１つである、請求項４０に記載の方法。
  42. 前記エネルギー価格決定エンジンは、提示された前記少なくとも２つのエネルギー源の費用が、位置パラメータにより指示される地理的領域におけるエネルギー費用に基づくように、前記消費者の位置パラメータに基づいて少なくとも２つのエネルギー源の費用を計算する、請求項３３に記載の方法。
  43. 前記位置パラメータは、郵便番号を指定する、請求項４２に記載の方法。
  44. 前記位置パラメータは、郡（カウンティ）、教区（パリッシュ）、県（プリフェクチャー）、区（アランディスマン）、および小郡（カントン）のうちの１つを指定する、請求項４２に記載の方法。
  45. 前記位置パラメータは、州（ステイト、コモンウェルス、プロビンス）、準州（テリトリー）、地方自治体、およびコミュニティのうちの１つを指定する、請求項４２に記載の方法。
  46. 前記位置パラメータは、ローカルの地理的領域、多州領域、コミュニティ領域、および行政区のうちの１つを指定する、請求項４２に記載の方法。
  47. 前記エネルギー価格決定エンジンは、消費者の位置パラメータに関連する利用可能なエネルギー源に基づいて前記少なくとも２つのエネルギー源の費用を計算し、提示された前記少なくとも２つのエネルギー源の計算された費用は、位置パラメータによって示される地理的領域のエネルギー源のためのものである、請求項３３に記載の方法。
  48. 前記エネルギー価格設定エンジンは、前記少なくとも２つのエネルギー源からのエネルギーの目標総消費量に基づいて前記少なくとも２つのエネルギー源のコストを計算し、提示された前記少なくとも２つのエネルギー源の計算された費用は、目標総消費量に対して正規化される、請求項３３に記載の方法。
  49. 前記エネルギーの目標総消費量は、ユーザーインターフェースに提示される個別の時間間隔のそれぞれについて、前記少なくとも２つのエネルギー源からのエネルギーの実際の総消費量と整合する、請求項４８に記載の方法。
  50. メーターで施設のエネルギーを管理する方法であって、
    隣接する時間間隔のエネルギー消費を記録するメーターで施設のエネルギー消費を測定するステップと、
    施設内の複数のエネルギー消費装置のそれぞれについて、隣接する時間間隔の少なくとも１つのエネルギー消費コンテキストを決定するステップと、を含み、エネルギー消費コンテキストの決定は、エネルギー消費装置のプロファイルエネルギー消費を示す複数の要因の少なくとも１つを測定することを含んでおり、さらに、
    エネルギー消費コンテキストを、エネルギー消費装置のエネルギー使用モデルに適用するステップを含み、エネルギー使用モデルは、隣接する時間間隔の少なくとも１つについて、各エネルギー消費装置のエネルギー消費の推定値を生成し、さらに、
    複数のエネルギー消費装置のそれぞれのエネルギー消費の推定に基づいて、測定されたエネルギー消費の対応する部分をエネルギー消費装置のそれぞれに割り当てるステップと、
    エネルギー消費装置ごとの推定消費量としての施設のエネルギー消費量と、施設の測定されたエネルギー消費量の未割り当て部分から決定される残余部分を、ユーザーインターフェースでレポートするステップと、を含んでいる方法。
  51. 前記施設の測定されたエネルギー消費は、電気エネルギーである、請求項５０に記載の方法。
  52. 前記施設の測定されたエネルギー消費は、前記測定されたエネルギー消費に適用可能な隣接する時間間隔のエネルギー費用情報とともにレポートされる、請求項５０に記載の方法。
  53. 前記施設の測定されたエネルギー消費は、前記測定されたエネルギー消費に適用可能な隣接する時間間隔のエネルギー源情報とともにレポートされる、請求項５０に記載の方法。
  54. 前記複数の要因の少なくとも１つを測定することは、前記複数のエネルギー消費装置へのエネルギーの流れを測定することを含む、請求項５０に記載の方法。
  55. 前記複数の要因の少なくとも１つを測定することは、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態を測定するネットワークコンピューティング装置から、ネットワークを介して要因測定データを受信することを含む、請求項５０に記載の方法。
  56. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは、給湯器であり、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器を通る水の流量である、請求項５５に記載の方法。
  57. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは、給湯器であり、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器に流入する水の温度である、請求項５５に記載の方法。
  58. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは、給湯器であり、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器の設定温度である、請求項５５に記載の方法。
  59. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは、給湯器であり、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器から流出する水の温度である、請求項５５に記載の方法。
  60. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは、給湯器であり、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器が給湯器内で水を能動的に加熱している時間間隔の一部である、請求項５５に記載の方法。
  61. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは、給湯器であり、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器がエネルギーを消費している時間間隔の一部である、請求項５５に記載の方法。
  62. 前記複数のエネルギー消費装置のうちの少なくとも１つは、タンクレス型、貯蔵タンク型、およびオンデマンド型のうちの１つである給湯器である、請求項５５に記載の方法。
  63. 前記給湯器は、ガス式加熱要素を有する、請求項５５に記載の方法。
  64. 前記給湯器は、電気式加熱要素を有する、請求項５５に記載の方法。
  65. 前記複数のエネルギー消費装置のうちの少なくとも１つは、空調機である、請求項５５に記載の方法。
  66. 前記空調機に関連する状態は、前記空調機に近い屋外温度である、請求項６５に記載の方法。
  67. 前記空調機に関連する状態は、前記空調機に近い室内温度である、請求項６５に記載の方法。
  68. 前記空調機に関連する状態は、エアフィルターの閉塞である、請求項６５に記載の方法。
  69. 前記エアフィルターの閉塞状態は、前記空調機の循環ファンが作動する時間長に基づく閉塞の推定値である、請求項６８に記載の方法。
  70. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは、家庭用の暖房システムである、請求項５０に記載の方法。
  71. 家庭用の前記用暖房システムに関連する状態は、前記暖房システムに近い屋外温度である、請求項７０に記載の方法。
  72. 家庭用の前記暖房システムに関連する状態は、前記暖房システムに近い室内温度である、請求項７０に記載の方法。
  73. 家庭用の前記暖房システムに関連する状態は、エアフィルターの閉塞である、請求項
    ７０に記載の方法。
  74. 前記エアフィルター閉塞状態は、加熱システムに関連する循環ファンが作動する時間長に基づく閉塞の推定値である、請求項７３に記載の方法。
  75. 消費者のためのエネルギー供給ネットワークであって、
    住宅エネルギー分配ネットワークを介した分配に適した種類のエネルギーの複数の生産者を含み、一群の複数の生産者は、それぞれ異なるエネルギー源を使用してそれぞれの種類のエネルギーを生産し、さらに、
    消費者によって指定されたように各エネルギー源に割り当てられた、総消費者エネルギーの消費の推定値に基づいて、各エネルギー源の総需要の推定値を計算する消費者エネルギー市場プラットフォームと、
    様々なエネルギー源ごとに消費者エネルギー市場プラットフォームから受信した需要予測に基づいて、複数の生産者からエネルギー供給ネットワークへのエネルギーフローを制御するエネルギー生産者負荷マネージャと、を含んでいるエネルギー供給ネットワーク。
  76. 前記複数の生産者のそれぞれについて、前記エネルギー供給ネットワークへの入口点で前記エネルギー供給ネットワークに提供されるエネルギー量を測定するために配置されたエネルギー出力計をさらに含む、請求項７５に記載のエネルギー供給ネットワーク。
  77. エネルギーの種類は、天然ガス、再生可能エネルギー、原子力、石炭、電気、および石油からなるリストから選択される、請求項７５に記載のエネルギー供給ネットワーク。
  78. 消費者のエネルギーを管理する方法であって、
    住宅分配ネットワークを介して分配するために適した種類のエネルギーの複数のエネルギー生産者のそれぞれから、エネルギーの量および可用性のタイムフレームの推定値を受け取るステップと、
    複数のエネルギー生産者からエネルギーを受け取るための費用、および複数の生産者のそれぞれから住宅エネルギー分配ネットワークを介して消費者にエネルギーを提供するための小売価格を計算するステップと、
    複数のエネルギー生産者のそれぞれのエネルギー使用のモデルに消費者固有の使用データを適用することにより、可用性のタイムフレームの間の複数の隣接する時間間隔の小売消費者固有の使用費用の推定値を生成するステップと、
    エネルギー源を複数のエネルギー生産者のそれぞれに関連付けるステップと、
    複数の隣接する時間間隔の一群のエネルギープロバイダーの比較コスト推定情報を、消費者エネルギー市場の電子ユーザーインターフェースで提示するステップと、
    消費者が複数の隣接する時間間隔ごとにエネルギー源を選択することに応じて、複数のエネルギー生産者間での可用性のタイムフレームの間のエネルギー需要の割り当てを管理するために、エネルギー源固有のエネルギー需要データをエネルギー生産者負荷管理施設に提供するステップと、を含んでいる方法。
  79. 前記エネルギー源は、太陽光、風、水、化石、原子力、および重力からなるエネルギー源のリストから選択される、請求項７８に記載の方法。
  80. ユーザーインターフェースには、少なくとも１つの将来の個別の時間間隔に割り当てるためのエネルギー源が消費者によって選択可能である消費者エネルギー市場からのデータが取り込まれる、請求項７８に記載の方法。
  81. 複数のエネルギープロバイダーのエネルギー供給価格にアクセスするエネルギー供給価格設定インターフェースと、
    複数のエネルギー源の消費者需要情報を提供するエネルギー需給フィードバックインターフェースと、を含み、複数のエネルギープロバイダーのそれぞれは、複数のエネルギー源の少なくとも１つに関連付けられており、さらに、
    複数の消費者が操作する複数のエネルギー消費装置のエネルギー使用量の推定値を決定するために配置されたエネルギー使用量監視デバイスから、複数の種類のエネルギーのエネルギー使用量に関する情報を収集する消費者エネルギー使用量計算手段と、
    エネルギー使用量の推定に基づいて、複数の消費者に必要なエネルギーを供給するために、様々なエネルギー源を使用する費用を計算する消費者エネルギー費用計算手段と、
    個々の消費者に対して様々なエネルギー源を使用することの計算された費用を提示し、かつ個々の消費者に対して複数の隣接する時間間隔で複数のエネルギー源の少なくとも１つを選択する能力を提供するように構成された消費者インターフェースと、を含み、消費者需要情報は、複数のエネルギー源の少なくとも１つについての個々の消費者の選択と、複数のエネルギー源の少なくとも１つについての複数の他の個々の消費者の選択との集約を含んでいる、
    エネルギー市場プラットフォーム。
  82. 前記ユーザーインターフェースには、少なくとも１つの将来の個別の時間間隔に割り当てるためのエネルギー源が複数の消費者のうちの１人によって選択可能である消費者エネルギー市場からのデータが取り込まれる、請求項８１に記載のエネルギー市場プラットフォーム。
  83. 消費者エネルギー市場のためのプラットフォームであって、該プラットフォームは、
    消費者エネルギー市場が、エネルギー消費者に供給するエネルギー分配ネットワークを介して供給されるエネルギーのエネルギー需要情報および実時間の価格情報の少なくとも一方を受信する、サービス組織インターフェースと、
    消費者エネルギー市場が、複数の消費者エネルギー供給製品の供給関連費用情報を処理する、ホストインターフェースと、
    複数のエネルギー供給製品のそれぞれについて、エネルギー費用およびエネルギー供給費用を一定期間のエネルギー価格のスナップショットに結合する、価格設定エンジンと、
    複数のエネルギー供給製品の少なくとも一部に対する複数のエネルギー費用オプションの提示を容易にする、プラットフォームのユーザーインターフェースと、を含んでいるプラットフォーム。
  84. 前記複数のエネルギー費用オプションは、エネルギー分配ネットワークを介して供給されるエネルギーを生産するために使用されるエネルギー源に基づいて区別される、請求項８３に記載のプラットフォーム。
  85. 前記価格設定エンジンは、各エネルギー源に対するエネルギーの消費者価格を計算する、請求項８３に記載のプラットフォーム。
  86. 前記価格設定エンジンは、前記分配ネットワークを介して供給されるエネルギーを生産するために使用されるエネルギーの各エネルギー源に対する総需要の推定に基づいて、エネルギーの消費者価格を計算する、請求項８３に記載のプラットフォーム。
  87. 所定のエネルギー供給製品のエネルギー費用オプションは、所定のエネルギー供給製品を介して利用可能な複数のエネルギー源のエネルギー費用を含む、請求項８３に記載のプラットフォーム。
  88. エネルギー規制機関が、ネットワークを介して供給されるエネルギーおよびネットワークを介して提供されるエネルギーへの消費者アクセスの少なくとも一方の規制関連費用を交換する規制インターフェースをさらに備える、請求項８３に記載のプラットフォーム。
  89. 前記価格設定エンジンは、規制関連費用を説明する、請求項８８に記載のプラットフォーム。
  90. 前記価格設定エンジンは、エネルギー源固有のエネルギー価格設定を、エネルギー源固有の分配および異なるエネルギー源ごとのエネルギー費用オプションを生成するための規制費用と組み合わせる、請求項８８に記載のプラットフォーム。
  91. 前記価格設定エンジンは、時間間隔のスポット市場価格に基づいてエネルギーの実時間の価格設定を計算する、請求項８３に記載のプラットフォーム。
  92. 前記価格設定エンジンは、エネルギーの先物市場におけるエネルギーの価格設定を計算する、請求項８３に記載のプラットフォーム。
  93. 先物市場が前日市場である、請求項９２に記載のプラットフォーム。
  94. 前記価格設定エンジンによる計算は、特定の種類のエネルギー源の先物市場に基づいている、請求項９２に記載のプラットフォーム。
  95. 消費者エネルギー分配ネットワークを介して供給される種類のエネルギーのエネルギー源として消費者が利用できるように構成された種類のエネルギーの、複数のエネルギー源別のプロバイダーについて、時間間隔ごとに少なくとも１回、エネルギー価格情報のデータ構造を更新するステップと、
    複数のエネルギー源のそれぞれについて、消費者エネルギー分配ネットワークを介して供給される種類のエネルギーの単位の消費のための、複数の連続した時間間隔のそれぞれについて単位費用を計算するステップと、
    複数のエネルギー源のそれぞれの単位費用を、時間間隔ベースの単位費用の時系列として、ユーザーインターフェースで提示するステップと、を含んでいる方法。
  96. 各期間について消費者が利用可能なエネルギー源の単位費用を、提示において可視化される非テキスト視覚要素により、提示において表示するステップをさらに含んでいる、請求項９５に記載の方法。
  97. 前記ユーザーインターフェースは、消費者によるエネルギー源の選択を可能にするように構成される、請求項９５に記載の方法。
  98. 所与の時間間隔について消費者によって選択されたエネルギー源よりも低い単位費用を有する、所与の期間について消費者によって選択されていないエネルギー源の単位コストが、貯蓄の機会を示す視覚要素で提示される、請求項９７に記載の方法。
  99. 前記単位費用を計算するステップは、先物価格情報に基づいて将来の時間間隔の単位費用を計算することを含む、請求項９５記載の方法。
  100. 前記単位費用を計算するステップは、エネルギー価格情報を他の費用情報と組み合わせることを含む、請求項９５に記載の方法。
  101. 前記他の費用情報は、規制費用、分配費用、およびプラットフォームの会費のうちの少なくとも１つを含む、請求項１００に記載の方法。
  102. 消費者にエネルギーを提供するエネルギーグリッドに対してエネルギーを生産するエネルギー使用生産源の現在および推定された将来のエネルギー費用を示す、エネルギー価格情報を受け取るステップと、
    価格情報を示す視覚要素を消費者のユーザーインターフェースに提示するステップと、を含んでいる方法。
  103. 消費者にエネルギーを提供するエネルギーグリッドを介して分配されるエネルギーの種類の複数のエネルギー源別のプロバイダーについて、情報を集約し、エネルギー源情報のデータ構造を時間間隔ごとに少なくとも１回更新するステップと、該データ構造を使用して、視覚要素がエネルギー源情報の一部を表示できるようにするステップとを、さらに含んでいる請求項１０２に記載の方法。
  104. さらに、前記エネルギー使用生産のそれぞれについて消費者にエネルギーを提供するエネルギーグリッドを介して供給される種類のエネルギーの単位の消費のための複数の連続する時間間隔のそれぞれについて単位費用を計算し、ユーザーインターフェースで単価と価格情報の両方を提示することを含む請求項１０３に記載の方法。
  105. さらに、ユーザーインターフェースにおいて、期間ベースの時系列として配信されるエネルギータイプの単位の消費に対する計算された単位費用を提示することを含む請求項１０４に記載の方法。
  106. 前記視覚要素は、化石燃料エネルギー源を一緒に集約する、請求項１０２に記載の方法。
  107. 前記視覚要素は、再生可能エネルギー源を一緒に集約する請求項１０２に記載の方法。
  108. 前記視覚要素は、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力源、再生可能源、風力源、太陽光源、水力源、貯蔵エネルギー源、バッテリー源、重力源のうちの少なくとも２つのミックスを示す、請求項１０２に記載の方法。
  109. インターフェース要素を用いて将来の消費のために消費者からのエネルギー源の好ましいミックスを示すことをさらに含む、請求項１０２に記載の方法。
  110. 前記ユーザーインターフェースは、前記エネルギー源の好ましいミックスの可用性中にエネルギーの消費をもたらすように構成される消費者行動の推奨を詳述する視覚要素を提供するように構成される、請求項１０９に記載の方法。
  111. 前記ユーザーインターフェースは、前記エネルギー使用生産源の少なくとも１つに関する履歴、実時間、および先物市場情報の少なくとも１つ、およびエネルギー使用生産源の１つの少なくとも１つのエネルギー価格設定情報で動作する推奨エンジンを含む、請求項１１０に記載の方法。
  112. 複数の将来の時間間隔について複数のエネルギープロバイダーから容量情報を収集するステップと、
    複数のエネルギープロバイダーのそれぞれからエネルギー源情報を収集するステップと、
    複数のエネルギープロバイダーのそれぞれが使用するエネルギー源に基づいて、複数のエネルギープロバイダーの容量情報を集約するステップと、
    エネルギー源から生産されるエネルギーの消費者からの需要の指標により各エネルギー源の総容量を減らすことにより、総エネルギー容量および各エネルギー源から利用可能なエネルギーの推定値を示すレポートを生成するステップと、を含んでいる方法。
  113. 前記需要の指標は、エネルギー市場に参加している消費者へ前記レポートを表示するように構成されたユーザーインターフェースにおいて複数の時間間隔で少なくとも１つのエネルギー源の消費者選択を受け取る消費者エネルギー市場プラットフォームによって計算される、請求項１１２記載の方法。
  114. 前記容量情報は、環境条件に基づく前記複数のエネルギープロバイダーの少なくとも一部からの推定値を含む、請求項１１２に記載の方法。
  115. 前記環境条件は、風、太陽、および雨のいずれかの少なくとも１つの予測を含む、請求項１１４に記載の方法。
  116. 前記複数の将来の時間間隔は、１時間以下の連続した時間間隔を含む請求項１１２に記載の方法。
  117. 前記複数の将来の時間間隔からの各時間間隔は、同じ持続時間を有する請求項１１６に記載の方法。
  118. 容量情報の収集は、消費者小売エネルギー分配ネットワークを介して少なくとも１つの種類のエネルギーを提供するために、提供する複数の独立サービス機関（ＩＳＯ）に連絡することを含む、請求項１１２に記載の方法。
  119. 前記エネルギー源情報は、需要の指標の計算を容易にする消費者エネルギー市場プラットフォームのサプライヤポータルを通じて収集される、請求項１１２に記載の方法。
  120. エネルギーの各エネルギー源の所定の時間間隔で利用可能なエネルギーの推定値は、所定の時間間隔でのエネルギー源の消費者の選択に応じて実時間で調整される、請求項１１２に記載の方法。
  121. 実時間の容量、可用性、およびエネルギー源から生産されるエネルギーについての消費選択需要の指標を提示するユーザーインターフェースを含み、実時間の容量は、エネルギー源を使用してエネルギーを提供する複数のエネルギープロバイダーによって提供される容量情報に基づいて調整され、可用性は、実時間の容量からエネルギー源によって生成されるエネルギーに対する消費者需要の実時間の集計を差し引くことによって決定され、消費者選択需要は、諸費者のユーザーインターフェースでのエネルギー源の選択に応じて調整される、システム。
  122. 前記需要の指標は、前記エネルギー市場に参加する消費者へのレポートの表示を促進するユーザーインターフェースにおける複数の時間間隔で少なくとも１つのエネルギー源の消費者選択を受け取る消費者エネルギー市場プラットフォームによって計算される、請求項１２１に記載の方法。
  123. 前記容量情報は、環境条件に基づくエネルギー提供者の少なくとも一部からの推定値を含む、請求項１２１に記載の方法。
  124. 前記環境条件は、風、太陽、および雨のいずれかの少なくとも１つの予測を含む、請求項１２３に記載の方法。
  125. 前記複数の時間間隔は、１時間以下の連続した時間間隔を含む、請求項１２１に記載の方法。
  126. 前記時間間隔のそれぞれが同様の持続時間を有する、請求項１２５に記載の方法。
  127. 容量情報を収集することは、消費者小売エネルギー分配ネットワークを介して少なくとも１つのタイプのエネルギーを提供するために、提供する複数の独立サービス機関（ＩＳＯ）に連絡することによって行われる、請求項１２１に記載の方法。
  128. 前記エネルギー源情報は、需要の指標の計算を容易にする消費者エネルギー市場プラットフォームのサプライヤポータルを通じて収集される、請求項１２１に記載の方法。
  129. 各エネルギー源の所定の時間間隔の利用可能エネルギーの推定値は、所定の時間間隔のエネルギー源の消費者の選択に応じて実時間で調整される、請求項１２１に記載の方法。
  130. エネルギーの種類の複数の生産者の生産施設の近くに配置された複数の生産容量インジケータデバイスと電子的に通信する、エネルギーの種類の生産の容量収集モジュールを含み、容量収集モジュールは、収集されたエネルギーの種類に固有の容量情報をエネルギーの種類の可用性計算手段に提供し、さらに、
    複数の時間間隔でユーザーのエネルギー需要を調達するための、エネルギー源の種類の複数のユーザーによる選択に基づいて、エネルギー源から生産されたエネルギー需要を集約する、エネルギー源需要の集約モジュールを含み、該集約モジュールは、集約された需要をエネルギーの種類の可用性計算手段に提供し、さらに、
    複数のエネルギー源の種類のそれぞれについて、収集されたエネルギーの種類の容量の一部を決定して、複数のエネルギー源の種類のそれぞれに割り当てる、エネルギー源の種類からエネルギーの種類への割り当てモジュールを含み、エネルギーの種類の可用性計算手段は、エネルギー源のそれぞれに割り当てられたエネルギーの種類の部分から、エネルギー源のそれぞれの総エネルギー源需要を差し引くことにより、エネルギー生産者がエネルギーの種類を生産するために使用するエネルギー源の種類に基づいて、エネルギー生産者から入手可能な収集された容量の一部をさらに計算するように構成されている、システム。
  131. 前記エネルギーの種類は、送電線電気であり、前記エネルギー源の種類は、太陽光、風力、水力、化石、廃棄物、および原子力を含む、請求項１３０に記載のシステム。
  132. エネルギーの需要が、エネルギー市場に参加している消費者へのレポートの表示を容易にするユーザーインターフェース内の複数の時間間隔で少なくとも１つのエネルギー源の消費者選択を受け取る消費者エネルギー市場プラットフォームによって計算される、請求項１３０に載のシステム。
  133. 前記収集された容量情報は、環境条件に基づくエネルギー提供者の少なくとも一部からの推定値を含む、請求項１３０に記載のシステム。
  134. 前記環境条件は、風、太陽、および雨のいずれかの少なくとも１つの予測を含む、請求項１３３に記載のシステム。
  135. 前記複数の時間間隔は、１時間以下の連続した時間間隔を含む、請求項１３０に記載のシステム。
  136. 前記時間間隔のそれぞれが同じ持続時間を有する、請求項１３５に記載のシステム。
  137. 消費者小売エネルギー分配ネットワークを介して少なくとも１つの種類のエネルギーを提供することを提供する複数の独立サービス機関（ＩＳＯ）からの複数の将来の時間間隔に対する複数のエネルギープロバイダーからの容量情報をさらに含む、請求項１３０に記載のシステム。
  138. 前記工エネルギー源情報が収集される消費者エネルギー市場プラットフォームのサプライヤポータルをさらに備える、請求項１３０に記載のシステム。
  139. エネルギーを消費者に提供するエネルギーグリッドのためのエネルギーを生産するエネルギー源の性質および割合を示すエネルギーミックス情報を受け取るステップと、
    消費者のユーザーインターフェースに、エネルギーミックス情報を示す視覚要素を表示するステップと、を含んでいる方法。
  140. 消費者エネルギー分配ネットワークを介して配信される種類のエネルギーの複数のエネルギー源別のプロバイダーについて、情報を集約し、エネルギー源情報のエネルギーミックス情報を示す視覚要素を有効にするデータ構造を時間間隔ごとに少なくとも１回更新することをさらに含む、請求項１３９に記載の方法。
  141. さらに、前記エネルギー源のそれぞれについて消費者エネルギー分配ネットワークを介して供給される種類のエネルギーの単位の消費のための複数の連続する時間感覚のそれぞれについて単位費用を計算し、費用とエネルギーミックス情報の両方をインターフェースに提示するステップを含み、請求項１３９に記載の方法。
  142. 前記消費されたエネルギーに関する前記エネルギー混合情報の提示は、前記ユーザーインターフェースにおける時間ベースの時系列として示される、請求項１４１に記載の方法。
  143. 前記視覚要素は、化石燃料エネルギー源を一緒に集約する、請求項１３９に記載の方法。
  144. 前記視覚要素が再生可能エネルギー源を一緒に集約する、請求項１３９に記載の方法。
  145. 前記視覚要素は、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力源、再生可能源、風力源、太陽光源、水力源、貯蔵エネルギー源、バッテリー源、および重力電源のうちの少なくとも２つのミックスを示す、請求項１３９に記載の方法。
  146. 消費者が将来の消費のためにエネルギー源の好ましいミックスを示すことができるインターフェース要素をさらに含む、請求項１３９に記載の方法。
  147. ユーザーインターフェース要素が、好ましいミックスをもたらすように構成された消費者行動に対する推奨を提供するインターフェース要素をさらに備える、請求項１３９に記載の方法。
  148. 前記インターフェース要素は、複数のエネルギーの少なくとも１つのエネルギー源についてのエネルギー生産およびエネルギー価格の少なくとも１つに関する履歴、実時間ム、および先物市場情報の少なくとも１つで動作する推奨エンジンを使用して生成される、請求項１４７に記載の方法。
  149. 消費エネルギー分配ネットワークを介して提供されるエネルギーを生産するために様々なエネルギー源を使用するプロバイダーから、消費者エネルギー分配ネットワークを介して提供されるエネルギーの価格を収集するステップを含み、該価格は、プロバイダーが消費者エネルギー供給ネットワークを介してエネルギーを提供することを示す複数の将来の時間間隔をカバーし、さらに、
    消費者エネルギー分配ネットワークを介してエネルギーを消費する複数の消費者のそれぞれについて収集された価格の１つまたは複数に基づいて、見込み費用を計算するステップと、
    予測費用の計算により費用節約の機会が生じる場合、通知を要求した各消費者のモバイル機器への信号の送信により、消費者に自動的に通知するステップと、を含み、消費者への自動的な通知は、消費者が異なるエネルギー源を選択することおよび１つまたは複数の将来の時間間隔に対してエネルギー源ミックスを選択することの少なくとも一方に応じて生じる、方法。
  150. 前記プロバイダーは、前記プロバイダーによって使用されるエネルギー源の種類から供給されるエネルギーの需要の推定に基づいて、消費者のエネルギー分配ネットワークを介してエネルギーを提供することを示し、需要の推定値は、少なくとも１つの将来の個別の時間間隔に割り当てるためのエネルギー源を消費者が選択できる消費者エネルギー市場によって示される消費者需要に基づいて計算される、請求項１４９に記載の方法。
  151. 前記エネルギー源が、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力源、再生可能源、風力源、太陽光源、水力源、貯蔵エネルギー源、バッテリー源、および重力源のうちの少なくとも２つである、請求項１４９に記載の方法。
  152. 前記予測費用の計算は、複数のエネルギー源の各々のエネルギーおよび供給関連費用の費用を複数の将来の時間間隔について計算することを含む、請求項１４９に記載の方法。
  153. 小売消費者エネルギー市場プラットフォームのエネルギー供給情報インターフェースを介して様々なエネルギー生産者のそれぞれの実時間のエネルギー価格情報にアクセスすることにより、様々なエネルギー生産者によって生産され、消費者がアクセス可能なエネルギーの種類の価格を追跡するステップと、
    複数のエネルギー源の消費者通知の価格通知のしきい値を設定するステップと、を含み、様々なエネルギー生産者のそれぞれは、少なくとも１つのエネルギー源に関連付けられており、さらに、
    追跡された価格が価格通知のしきい値を超えたことに応じて、価格警告通信信号をプラットフォームから消費者デバイスに送信するステップを含み、価格警告通信信号は、消費者が複数の複数のエネルギー源のうちの１つを選択することを可能にする消費者デバイスのユーザーインターフェース機能を作動させ、選択されたエネルギー源に関連するエネルギー生産者のエネルギーの種類に対する需要の割り当ての増加が生じる、方法。
  154. 割り当ての増加が、エネルギーの種類の消費者によるエネルギー使用量の推定値に比例する、請求項１５３記載の方法。
  155. 前記エネルギー源が、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力源、再生可能源、風力源、太陽光源、水力、貯蔵エネルギー源、バッテリー源、および重力源のうちの少なくとも２つである、請求項１５３に記載の方法。
  156. 様々なエネルギー源の種類から生産されたエネルギーを消費している、特定の種類のエネルギー源から生産されたエネルギーを消費する意向を示した消費者の、エネルギー使用量を計算することにより、エネルギー源の種類に固有の消費者エネルギーの種類の需要を推定するステップと、
    エネルギー供給業者に需要予測を提出するステップと、
    特定の種類のエネルギーから生産されたエネルギーの修正価格を受け取るステップと、
    修正価格と特定の種類のエネルギー源に関連付けられた価格通知しきい値との比較に基づいて、異なる種類のエネルギー源から生産されたエネルギーを消費している消費者に、特定の種類のエネルギー源に切り替える機会を警告するステップと、を含んでいる方法。
  157. さらに、特定のエネルギー源の種類によって生成されたエネルギーの価格の変化について、特定のエネルギー源の種類によって生成されたエネルギーを消費している消費者に警告するステップを含む、請求項１５６に記載の方法。
  158. 前記エネルギー源の種類は、化石燃料源、石炭源、石油源、天然ガス源、原子力源、再生可能源、風力源、太陽光源、水力源、貯蔵エネルギー源、バッテリー源、および重力源のうちの少なくとも２つである、請求項１５７に記載の方法。
  159. エネルギー源固有の消費者エネルギータイプの需要を推定することは、需要に影響する要因を決定すること、複数のエネルギー源から要因の測定値を収集すること、および要因に基づいてエネルギー需要を推定するエネルギー消費モデルに測定値を適用することを含む、請求項１５６に記載の方法。
  160. 消費者エネルギー市場プラットフォームのゲーミフィケーションエンジンであって、該ゲーミフィケーションエンジンは、
    複数の消費者のエネルギー使用量を表すデータを受信するためのインターフェースを含み、データは、個々のエネルギー使用量メーターで取得され、かつゲーミフィケーションエンジンのインスタンスを実行するプラットフォームのサーバーに配信され、さらに、
    エネルギー使用目標を満たすための少なくとも１つの基準を確立する基準設定モジュールと、
    個々のエネルギー使用量に関連する消費者のモバイル機器で実行されるゲーミフィケーションユーザーインターフェースと、を含み、ゲーミフィケーションユーザーインターフェースは、確立された基準を満たす複数の消費者のうちの少なくとも１人によるエネルギーの種類の消費に関連する行動を誘発するように構成された少なくとも１つのゲーム要素を提示する、ゲーミフィケーションエンジン。
  161. 前記少なくとも１つの基準を前記サーバーから前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースに通信する消費者インターフェースモジュールをさらに備え、前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースは、消費者に関連付けられたエネルギー使用量計によって取得されるエネルギーの種類の少なくとも１つのエネルギー源の消費者の少なくとも１つの選択を促進することによりエネルギー使用目標を満たすシナリオ、およびエネルギー使用量計によって取得されるエネルギーの種類を消費する少なくとも１つのデバイスのエネルギー需要を提示する、請求項１６０に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  162. 前記ゲーミフィケーションユーザインターフェースは、チャレンジベースのゲーム要素をユーザーに提示する請求項１６０に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  163. 前記ゲーミフィケーションユーザインターフェースは、他の消費者に対する消費者の位置が示されるリーダーボードを提示する、請求項１６０に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  164. 前記リーダーボードは、前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースとの相互作用を通じて前記消費者によって獲得されたポイントの累積に基づくことを特徴とする請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  165. 前記リーダーボードは、消費者が確立された基準を満たしている度合いに基づいている、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  166. 前記リーダーボードは、前記消費者によって消費されるエネルギーの量、費用、およびエネルギー源の種類のうちの少なくとも１つに基づく、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  167. 前記リーダーボードは、化石燃料源からのエネルギーの消費を最小化することに基づいて、前記消費者の位置を計算する、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  168. 前記リーダーボードは、消費されるエネルギーの量を最小化することに基づいて、前記消費者の位置を計算する、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  169. 前記リーダーボードは、消費者の制御下でエネルギー生産源によってグリッドに戻されたエネルギーの量に基づいて、消費者の位置を計算する、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  170. 前記エネルギー生産源は、太陽光源、風力源、および水力源の中から選択される再生可能源である、請求項１６９に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  171. 前記リーダーボードは、前記消費者によって消費されるエネルギーの費用に基づいて、前記消費者の位置を計算する、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  172. 前記リーダーボードは、類似の消費者に対する消費者の位置を表示するフィルターに基づいて、消費者の位置を計算する、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  173. 前記フィルターは、年齢フィルター、プロパティサイズフィルター、プロパティプライドフィルター、性別フィルター、収入ブラケットフィルター、グリッドロケーションフィルター、地理的位置フィルター、および人口統計フィルターからなる群から選択される少なくとも１つのフィルターである請求項１７２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  174. 類似の消費者に対する消費者の位置は、消費者の人口統計属性、消費者の地理属性、消費者にエネルギーを提供するエネルギーグリッドのグリッド属性、消費者が経験する気象条件、消費者の施設の施設タイプ、消費者に提供されるエネルギーのエネルギーミックス情報、および消費者に提供されるエネルギーのエネルギー価格情報のうちの少なくとも１つに基づく請求項１７２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  175. 類似の消費者に対する消費者の位置は、類似性を計算するために類似性の側面に重みを適用する類似性モデルによって決定される、請求項１７２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  176. 類似の消費者に対する消費者の位置は、消費者の属性の協調フィルタリングにより決定される請求項１７２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  177. 類似の消費者に対する消費者の位置は、追跡されたユーザー行動に基づいている、請求項１７２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  178. 類似の消費者に対する消費者の位置は、ユーザーの重み付けされた属性を表し、各ユーザーの複数のノードからノードを構成し、ノード間の距離の決定を容易にするクラスター図内の他のユーザーまでの距離に基づいている、請求項１７２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  179. 互いに近い複数のノードは、類似のユーザーを表す、請求項１７８に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  180. 前記ゲーミフィケーションユーザインターフェースは、消費者の行動に対する前記ゲーミフィケーションユーザインターフェースの少なくとも１つの要素への影響に関するフィードバックに基づく機械学習を使用して改善される、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  181. 前記消費者の行動は、前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェース内にある、請求項１８０に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  182. 前記消費者の行動は、エネルギー消費行動である、請求項１８０に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  183. 前記消費者の行動は、前記消費者によって消費されるエネルギーミックスの変化である、請求項１８０に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  184. 前記消費者の行動は、前記消費者によって消費されるエネルギー量の変化である、請求項１８０に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  185. 前記ゲーミフィケーションユーザインターフェースは、チャレンジベースのゲーム要素をユーザーに提示する、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  186. 前記チャレンジベースのゲームは、前記ユーザーに与えられるポイントを追跡する、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  187. ユーザーに与えられるポイントは、他のユーザーに対するユーザーの位置を示すゲーミフィケーションユーザーインターフェースに提示されるリーダーボードで見ることができる、請求項１８６に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  188. ユーザーに与えられるポイントは、ユーザーのエネルギー費用を相殺するために使用される、請求項１８６に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  189. ユーザーに与えられるポイントは、エネルギー源の種類に依存する、請求項１８６に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  190. ユーザーに与えられるポイントは、消費者エネルギー分配ネットワークを介してエネルギーを受け取るためのエネルギー費用を相殺するために使用される、請求項１８６に記載のゲーミフィケーションエンジ。
  191. 前記ゲーミフィケーション・ユーザーインターフェースは、ユーザー領域のエネルギー消費の所定の中央値以下のエネルギー消費の基準を使用する、極端なチャレンジベースのゲーム要素をユーザーに提示する、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  192. 前記ユーザー領域は、近隣である、請求項１９１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  193. 前記ユーザーの領域は、町、市、村、および郡（カウンティ）の法人化されていない領域のうちの１つである、請求項１９１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  194. 前記ユーザーの領域は、郵便番号である、請求項１９１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  195. 前記ユーザーの領域は、郡（カウンティ）または教区（パリッシュ）である、請求項１９１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  196. 前記ユーザーの領域は、州（ステイト、コモンウェルス）である、請求項１９１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  197. 前記ユーザーの領域は、多州領域である、請求項１９１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  198. 前記ユーザーの領域は、ユーティリティグリッド位置である、請求項１９１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  199. 前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースは、類似のユーザーのエネルギー消費の所定の中央値以下のエネルギー消費の基準を使用する、極端なチャレンジベースのゲーム要素をユーザーに提示する、請求項１８５に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  200. 前記類似のユーザーは、年齢フィルター、プロパティサイズフィルター、プロパティプライドフィルター、性別フィルター、収入ブラケットフィルター、グリッドロケーションフィルター、地理的位置フィルター、および人口統計フィルターからなる群から選択される少なくとも１つのフィルターによりフィルタリングされる、請求項１９９に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  201. 前記類似のユーザーは、ユーザーの人口学的属性、ユーザーの地理的属性、ユーザーにエネルギーを提供するエネルギーグリッドのグリッド属性、ユーザーが経験する気象条件、ユーザーの施設の施設タイプ、ユーザーに提供されるエネルギーのエネルギーミックス情報、およびユーザーに提供されるエネルギーのエネルギー価格情報のうちの少なくとも１つに基づいて決定される、請求項１９９に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  202. 前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースは、ユーザーの領域のユーザーの制御下にあるエネルギー生産源からグリッドに戻されるエネルギーの中央値よりも大きい、少なくとも所定の値のユーザーの制御下でエネルギー生産源によってグリッドに戻されるエネルギー量の基準を使用する極端なチャレンジベースのゲーム要素をユーザーに提示する、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  203. 前記ユーザー領域は、近隣である、請求項２０２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  204. 前記ユーザーの領域は、町、市、村、および郡（カウンティ）の法人化されていない領域のうちの１つである、請求項２０２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  205. 前記ユーザーの領域は、郵便番号である、請求項２０２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  206. 前記ユーザーの領域は、郡（カウンティ）または教区（パリッシュ）である、請求項２０２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  207. 前記ユーザーの領域は、州（ステイト、コモンウェルス）である、請求項２０２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  208. 前記ユーザーの領域は、多州領域である、請求項２０２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  209. 前記ユーザーの領域は、ユーティリティグリッド位置である、請求項２０２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  210. 前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースは、ユーザーの領域のユーザーの制御下にあるエネルギー生産源からグリッドに戻されるエネルギーの中央値よりも大きい、少なくとも所定の値のユーザーの制御下でエネルギー生産源によってグリッドに戻されるエネルギー量の基準を使用する極端なチャレンジベースのゲーム要素をユーザーに提示する、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  211. 前記類似のユーザーは、年齢フィルター、プロパティサイズフィルター、プロパティプライドフィルター、性別フィルター、収入ブラケットフィルター、グリッドロケーションフィルター、地理的位置フィルター、および人口統計フィルターからなる群から選択される少なくとも１つのフィルターによりフィルタリングされる、請求項２１０に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  212. 前記類似のユーザーは、ユーザーの人口学的属性、ユーザーの地理的属性、ユーザーにエネルギーを提供するエネルギーグリッドのグリッド属性、ユーザーが経験する気象条件、ユーザーの施設の施設タイプ、ユーザーに提供されるエネルギーのエネルギーミックス情報、およびユーザーに提供されるエネルギーのエネルギー価格情報のうちの少なくとも１つに基づいて決定される、請求項２１０に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  213. 前記極端なチャレンジベースのゲーム要素は、消費者エネルギー分配ネットワークからのエネルギー消費のためのハイパーミリングのようなチャレンジへのアクセスを促進する、請求項２１０に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  214. 前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースは、他の消費者に対する消費者の位置が示されるリーダーボードを提示する請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  215. 前記リーダーボードは、エネルギー源のミックスから供給される消費者エネルギー分配ネットワークを介したエネルギーの消費に基づく、請求項２１４に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  216. 前記リーダーボードは、加熱のためのエネルギーの消費に基づいている、請求項２１４に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  217. 前記リーダーボードは、冷却のためのエネルギー消費に基づいている、請求項２１４に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  218. 前記リーダーボードは、温水を生成するためのエネルギーの消費に基づいている、請求項２１４に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  219. 前記リーダーボードは、少なくとも１つの家電製品を動作させるためのエネルギー消費に基づいている、請求項２１４に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  220. 前記少なくとも１つの家電製品は、冷蔵庫、オーブン、コンロ、電子レンジ、飲料冷却器、冷凍庫、照明、ベースボード加熱、加熱タオルバー、床下加熱、コンピュータ、プリンター、空気循環ファン、楽器、ごみ処理場、電気毛布、トースターオーブン、充電器、テレビ、ネットワークエレクトロニクス、スペースヒーター、電動工具、フードミキサー、ミキサー、髪ドライヤー、および電動歯ブラシからなる群から選択される、請求項２１９に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  221. 前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースは、ロケーションベースのゲーム要素をユーザーに提示することを容易にする、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  222. 前記ロケーションベースのゲーム要素は、マルチユーザゲームプレイを促進する、請求項２２１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  223. 前記ロケーションベースのゲーム要素は、ゲームへの参加のためにユーザーを地理的領域にグループ化する、請求項２２１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  224. 前記ロケーションベースのゲーム要素は、第１の地理的領域のユーザーが第２の地理的領域のユーザーと競合することを容易にする、請求項２２１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  225. 前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースは、クイズベースのゲーム要素をユーザーに提示する、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  226. 前記クイズベースのゲーム要素は、実時間で回答を提出することを要求する、請求項２２５に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  227. 前記クイズベースのゲーム要素は、異なるユーザーのエネルギー消費に基づいて異なるユーザーに異なるクイズの質問を提示する、請求項２２５に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  228. 前記クイズベースのゲーム要素は、消費者エネルギー分配ネットワークを介してユーザーによって消費されるエネルギーを生成するために使用されるエネルギー源に関する質問を提示する、請求項２２５に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  229. 前記クイズベースのゲーム要素は、ユーザーのエネルギー使用関連行動に影響を及ぼす質問を提示する、請求項２２５に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  230. 前記クイズベースのゲーム要素は、時間ベースの質問を提示する、請求項２２５に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  231. 前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースは、確立された基準を満たしたことに対してユーザーに複数の種類の報酬を授与することを容易にする、請求項１６３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  232. 前記報酬の種類は、消費者エネルギー分配ネットワークを介して供給される少なくとも１つの種類のエネルギーの生産能力に基づく、請求項２３１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  233. 前記報酬の種類は、消費者エネルギー分配ネットワークを介してユーザーにより消費されるエネルギーを生成するために使用される生エネルギー源のミックスに基づいている、請求項２３１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  234. 複数のエネルギープロバイダーから生産データを取得するように構成されたネットワーク生産プローブと、
    消費者エネルギー分配ネットワークからのエネルギーの複数の消費者から消費データを取得するように構成されたネットワーク消費プローブと、
    生産データと消費データを受信して分析し、消費者と生産者の行動のパターンを含むパターンを検出するように構成された機械学習エンジンと、を含み、機械学習の出力は、消費者と生産者の予測を改善するためにエネルギー小売市場プラットフォームの予測エンジンによって使用される、システム。
  235. ユーザー行動のパターンは、時刻に基づく消費のパターンを含む、請求項２３４に記載のシステム。
  236. ユーザー行動のパターンは、曜日に基づく消費のパターンを含む、請求項２３４に記載のシステム。
  237. ユーザー行動のパターンは、季節に基づく消費のパターンを含む、請求項２３４に記載のシステム。
  238. ユーザー行動のパターンは、天気に基づく消費のパターンを含む、請求項２３４に記載のシステム。
  239. ユーザー行動のパターンは、地域の消費パターンを含む、請求項２３４に記載のシステム。
  240. ユーザー行動のパターンは、消費者エネルギー源の選択パターンに基づいた消費のパターンを含む、請求項２３９に記載のシステム。
  241. ユーザー行動のパターンは、エネルギー価格差に基づく消費のパターンを含む、請求項２３９に記載のシステム。
  242. ユーザー行動のパターンは、価格設定警告または他のメッセージに対する応答性のパターンを含む、請求項２３９に記載のシステム。
  243. ユーザー行動のパターンは、消費者が生成したエネルギー使用パターンを含む、請求項２３９に記載のシステム。
  244. 消費者が生成したエネルギー使用パターンは、太陽光エネルギーから生成されたエネルギーを含む、請求項２４０に記載のシステム。
  245. ユーザー行動のパターンは、消費者が生成したエネルギーの売り戻しパターンを含む、請求項２３９に記載のシステム。
  246. 前記生産者行動のパターンは、異なるエネルギー源を使用するプロバイダーへのエネルギー需要の配分を含む、請求項２３９に記載のシステム。
  247. 前記エネルギー需要の割り当ては、異なるエネルギー源からのエネルギーの相対価格に基づいている、請求項２４６に記載のシステム。
  248. 前記エネルギー需要の割り当ては、異なるエネルギー源からのエネルギーの可用性に基づいている、請求項２４６に記載のシステム。
  249. ユーザー行動のパターンは、エネルギー分配ネットワークゲーミフィケーションエンジンとの消費者の相互作用から検出されたゲーミフィケーションパターンを含む、請求項２３９に記載のシステム。
  250. 前記ゲーミフィケーションパターンは、ゲーミフィケーションエンジンユーザーに提供される報酬のパターンを含む、請求項２３９に記載のシステム。
  251. 前記機械学習エンジンは、エネルギー価格パターンの予測を容易にする、請求項２３９に記載のシステム。
  252. 前記機械学習エンジンは、所与のエネルギーグリッドタイプの異なるエネルギー源のパターンの検出を容易にする、請求項２３９に記載のシステム。
  253. 前記所与のエネルギーグリッドの種類は電気である、請求項２５２に記載のシステム。
  254. 前記機械学習エンジンは、エネルギー価格に対する要因の影響の予測の改善を促進する、請求項２３９に記載のシステム。
  255. エネルギー価格に影響を与える要因の予測は、エネルギーの供給を含む、請求項２５４に記載のシステム。
  256. エネルギー価格に影響を与える要因の予測は、天候の影響の予測を含む、請求項２５４に記載のシステム。
  257. 前記天候の影響の予測は、屋外温度に基づいている、請求項２５６に記載のシステム。
  258. 前記天候の影響の予測は、毎日の太陽の時間に基づいている、請求項２５８に記載のシステム。
  259. エネルギー価格に影響を与える要因の予測は、現在および短期の使用を含む、請求項２５４に記載のシステム。
  260. エネルギー価格に影響を与える要因の予測は、現在および近い将来の需要を含む、請求項２５４に記載のシステム。
  261. エネルギー価格に影響を与える要因の予測は、現在の使用を含む、請求項２５４に記載のシステム。
  262. エネルギー価格に影響を与える要因の予測は、過去の使用を含む、請求項２５４に記載のシステム。
  263. 前記パターンは、保守パターンを含む、請求項２３９に記載のシステム。
  264. 前記機械学習エンジンは、メンテナンスパターンの改善を促進する、請求項２３９に記載のシステム。
  265. 前記機械学習エンジンは、消費パターンおよび状態の分類を容易にする、請求項２３９に記載のシステム。
  266. 前記機械学習エンジンは、生産パターンおよび状態の分類を容易にする、請求項２３９に記載のシステム。
  267. 前記機械学習エンジンは、位置状態の分類を容易にする、請求項２３９に記載のシステム。
  268. 前記機械学習エンジンは、ユーザー分類を容易にする、請求項２３９に記載のシステム。
  269. 前記機械学習エンジンは、ユーザーの価格感度の分類を容易にする、請求項２６８に記載のシステム。
  270. 前記機械学習エンジンは、エネルギーミックスのユーザー選好状態の分類を容易にする、請求項２６８に記載のシステム。
  271. 前記機械学習エンジンは、快適さのためのユーザー選好状態の分類を容易にする、請求項２６８に記載のシステム。
  272. 前記機械学習エンジンは、ユーザーの類似性の分類を容易にする、請求項２７１に記載のシステム。
  273. 前記機械学習エンジンは、家の類似性の分類を容易にする、請求項２７１に記載のシステム。
  274. 前記機械学習エンジンは、地域エネルギーミックスの類似性の分類を容易にする、請求項２７１に記載のシステム。
  275. 前記機械学習エンジンは、天気の類似性の分類を容易にする、請求項２７１に記載のシステム。
  276. 前記機械学習エンジンは、価格の類似性の分類を容易にする、請求項２７１に記載のシステム。
  277. 前記機械学習エンジンは、モデルタイプ分類器を使用して、パターンの属性に対する重みで計算された類似性に基づいて分類を実行する、請求項２３９に記載のシステム。
  278. 前記機械学習エンジンは、類似のエネルギー価格およびエネルギーミックスで類似の天気を経験している類似の家庭における類似のユーザーの検出および分類を容易にするモデルタイプ分類器を使用する、請求項２３９に記載のシステム。
  279. 前記機械学習エンジンは、モデルタイプとニューラルネットワークタイプの分類器のハイブリッドを使用する、請求項２３９に記載のシステム。
  280. 前記機械学習エンジンは、ニューラルネットワークを使用してモデル上の要素および／または重みの存在を調整してモデルを改善するために使用される、請求項２７９に記載のシステム。
  281. 前記機械学習エンジンは、クラスタタイプとニューラルネットワークタイプの分類器のハイブリッドを使用する、請求項２７９に記載のシステム。
  282. 前記機械学習エンジンは、ニューラルネットワークを使用してクラスタリングの重みを調整し、より良いクラスターに到達する、請求項２８１に記載のシステム。
  283. 前記機械学習エンジンは、エネルギー源の好ましいミックスの予測を改善するために使用される、請求項２３９に記載のシステム。
  284. 前記機械学習エンジンは、消費行動の予測を改善するために使用される、請求項２３９に記載のシステム。
  285. 前記機械学習エンジンは、価格に対する反応の予測を改善するために使用される、請求項２３９に記載のシステム。
  286. 前記機械学習エンジンは、消費者エネルギー市場のユーザーインターフェースにおけるインターフェース要素に対する反応の予測を改善するために使用される、請求項２３９記載のシステム。
  287. 前記ユーザーインターフェースは、ゲーミフィケーションユーザーインターフェースである、請求項２８６に記載のシステム。
  288. 前記反応は、ゲーム要素に対する反応である、請求項２８７に記載のシステム。
  289. 前記機械学習エンジンは、エネルギー消費の場所の予測を改善するために使用される、請求項２３９に記載のシステム。
  290. 前記機械学習エンジンは、エネルギー消費の種類の予測を改善するために使用される、請求項２３９に記載のシステム。
  291. 前記機械学習エンジンは、パターンの分類を改善するために使用され、さらに、パターンの改善された分類に少なくとも部分的に基づいて予測の作成を改善するために使用される、請求項２３９に記載のシステム。
  292. 消費者エネルギー市場プラットフォームのためのゲーミフィケーションエンジンであって、
    複数の消費者のエネルギー使用量を表すデータを受信するためのインターフェース、を含み、データは、個々のエネルギー使用量メーターで取得され、かつゲーミフィケーションエンジンのインスタンスを実行するプラットフォームのサーバーに配信され、さらに、
    エネルギー使用目標を満たすための少なくとも１つの基準を確立する基準設定モジュールと、
    消費者のモバイル機器で実行され、消費者の個々のエネルギー使用量メーターのそれぞれに関連付けられた少なくとも１つのデータ構造上で動作するゲーミフィケーションユーザーインターフェイスと、
    サーバーからゲーミフィケーションユーザーインターフェースに基準を通信する消費者インターフェースモジュールと、を含み、ゲーミフィケーションユーザーインターフェースは、少なくとも１つの種類のエネルギーの消費者による選択、消費されるエネルギーの量の消費者による変更、およびエネルギーが消費される時間の消費者による変更のうちの少なくとも１つを促進することにより、エネルギー使用目標を満たすシナリオを提示し、さらに、
    エネルギー使用目標の達成におけるゲーミフィケーションエンジンの成功を示す少なくとも１つの尺度を改善するために、基準およびゲーミフィケーションユーザーインターフェイスの少なくとも１つを調整するように、提示されたシナリオに対する消費者の応答の機械学習の出力を基準設定モジュールに供給する、機械学習フィードバックエンジンを含んでいる、ゲーミフィケーションエンジン。
  293. 複数の消費者のエネルギー使用量を表すデータは、消費者が使用するグリッドに電力を供給するために使用されるエネルギー源に関する時間間隔情報に基づいている、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  294. 前記機械学習フィードバックエンジンは、提示されたシナリオに対する消費者の応答の機械学習の出力を、エネルギー使用目標を達成する尺度が増加するように、基準の価格設定の側面を調整するプラットフォームの価格設定モジュールに供給する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  295. 前記機械学習フィードバックエンジンは、提示されたシナリオに対する消費者の応答の機械学習の出力を、エネルギー使用目標を達成する尺度が増加するように、異なるエネルギー源使用する複数のエネルギープロバイダーからのエネルギーの割り当ての調整を容易にする、プラットフォームのエネルギー生産元割り当てモジュールに供給する、請求項 ２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  296. 前記機械学習フィードバックエンジンは、Ａ／Ｂテストを適用して、基準およびゲーミフィケーションユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進し、エネルギー使用目標の達成におけるゲーミフィケーションエンジンの成功を示す少なくとも１つの尺度を改善する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  297. 前記機械学習フィードバックエンジンは、遺伝的プログラミングを適用して、基準および前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進し、エネルギー使用目標の達成におけるゲーミフィケーションエンジンの成功を示す少なくとも１つの尺度を改善する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  298. 前記機械学習フィードバックエンジンは、ユーザー行動モデルを使用して、基準およびゲーミフィケーションユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進し、エネルギー使用目標の達成におけるゲーミフィケーションエンジンの成功を示す少なくとも１つの尺度を改善する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  299. 前記ユーザー行動モデルは、マルチホーム行動を含む、請求項２９８に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  300. 前記機械学習フィードバックエンジンは、ディープラーニングを使用して、基準およびゲーミフィケーションユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進し、エネルギー使用目標の達成におけるゲーミフィケーションエンジンの成功を示す少なくとも１つの尺度を改善する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  301. 前記機械学習フィードバックエンジンは、ディープラーニングのハイブリッドを使用して、基準およびゲーミフィケーションユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進し、エネルギー使用目標の達成におけるゲーミフィケーションエンジンの成功を示す少なくとも１つの尺度を改善する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  302. 前記機械学習フィードバックエンジンは、前記ニューラルネットワークを使用して、基準および前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進し、エネルギー使用目標の達成におけるゲーミフィケーションエンジンの成功を示す少なくとも１つの尺度を改善する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  303. 前記機械学習フィードバックエンジンは、予測器のセットを適用して、基準および前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースの少なくとも一方の調整を促進し、エネルギー使用目標の達成におけるゲーミフィケーションエンジンの成功を示す少なくとも１つの尺度を改善する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  304. 前記予測器のセットを適用することは、役割ベースの予測を含む、請求項３０３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  305. 前記予測器のセットを適用することは、モデルベースの予測を含む、請求項３０３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  306. 前記予測器のセットをニューラルネットワークベースの予測に適用する、請求項３０３に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  307. 提示されたシナリオに対する消費者の反応を、基準およびゲーミフィケーションユーザーインターフェースの少なくとも１つを調整して、エネルギー使用目標の達成におけるゲーミフィケーションエンジンの成功を示す少なくとも１つの尺度を改善することを容易にする、クラスに分類する分類モジュールをさらに含む、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  308. 前記消費者の反応は、行動を実行する消費者の少なくとも１つの画像を含む、請求項３０７に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  309. 前記分類モジュールは、前記少なくとも１つの画像に示される要素の視覚ベースの分類を採用する、請求項３０８に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  310. 前記視覚ベースの分類は、前記少なくとも１つの画像内の要素の機械認識を含む、請求項３０９に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  311. 前記視覚ベースの分類は、前記少なくとも１つの画像内のエネルギー消費装置の機械認識を含む、請求項３０９に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  312. 前記視覚ベースの分類は、前記少なくとも１つの画像内のエネルギー消費装置に関して行動をとるユーザーの機械認識を含む、請求項３１１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  313. エネルギー消費装置に関する行動は、装置を制御して装置により消費されるエネルギー量を調整することを含む、請求項３１１に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  314. 前記分類モジュールは、信号ベースの分類を使用する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  315. 前記消費者の反応の機械学習の出力は、前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェースの視覚的経験によって影響を受けるユーザーの行動を含む、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  316. 前記消費者の反応の機械学習の出力は、前記ゲーミフィケーションユーザーインターフェース内のユーザーインターフェース要素の位置に応答するユーザー行動を含む、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  317. 前記消費者の反応の機械学習の出力は、ゲーミフィケーションユーザインターフェースに提示される情報に応答するユーザー行動を含む、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  318. 前記消費者の反応の機械学習の出力は、ゲーミフィケーション要素に対するユーザーの反応を含む、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  319. 前記機械学習フィードバックエンジンは、どのクイズ質問が他のクイズ質問よりもユーザーの行動に影響を与えるかを決定することを容易にする、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  320. 前記機械学習フィードバックエンジンは、どの報酬が最も効果的であるかを決定することを容易にする、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  321. 前記機械学習フィードバックエンジンは、報酬のどの組み合わせが最も効果的であるかを決定することを容易にする、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  322. 消費者応答の機械学習の出力は、ゲーミフィケーションユーザインターフェースにおけるエネルギー価格設定に応答するユーザー行動を含む、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジンであって、ゲーミフィケーションエンジン。
  323. 前記エネルギー価格設定は、現在の価格設定、先物市場価格設定、および予測価格設定の少なくとも２つを含む、請求項３２２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  324. 前記消費者の反応の機械学習の出力は、ゲーミフィケーションユーザーインターフェースにおけるエネルギー源ミックスに応答するユーザー行動を含む、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  325. 前記エネルギー源ミックスは、現在のミックスおよび予測ミックスを含む、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  326. 前記機械学習フィードバックエンジンは、ゲーミフィケーションユーザーインターフェースと相互作用するユーザーと同時に、前記モバイル機器の外部の情報の機械学習の出力を供給する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  327. 前記モバイル機器の外部の情報の機械学習は、デバイス位置情報を含む、請求項３２６に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  328. 前記デバイス位置情報は、前記モバイル機器の地理的位置、前記モバイル機器を操作している前記ユーザーの家への近接度を含む、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  329. 前記モバイル機器の外部の情報の機械学習は、ユーザーの家のデバイス位置およびエネルギー消費状態を含む、請求項３２６に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  330. 前記モバイル機器の外部の情報の機械学習は、前記モバイル機器がユーザーの家の近くにあることの検出を含む、請求項３２９に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  331. 前記モバイル機器がユーザーの家に近接していることの検出は、ユーザーのホーム無線ネットワークに接続されたモバイル機器の検出を含む、請求項３３０に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  332. 前記消費者の反応の機械学習は、家を暖房するために消費されるエネルギーのユーザー消費行動への影響を促進する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  333. 前記消費者の反応の機械学習は、家を冷房するために消費されるエネルギーのユーザー消費行動への影響を促進する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  334. 前記消費者の反応の機械学習は、家庭内の主要な機器で消費されるエネルギーのユーザー消費行動への影響を促進する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  335. 前記消費者の反応の機械学習は、時間シフトエネルギー消費のユーザー消費行動への影響を促進する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  336. 前記消費者の反応の機械学習は、エネルギーミックスのユーザー消費行動への影響を促進する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  337. 前記消費者の反応の機械学習は、オフグリッドエネルギー消費のユーザー消費行動への影響を促進する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  338. 前記オフグリッドエネルギー消費は、電気自動車の運転を含む、請求項３３７に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  339. 消費者の反応の機械学習は、マルチホームエネルギー消費に対するユーザー消費行動への影響を促進する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  340. 前記ユーザー消費行動は、別の家に対するある家のエネルギー効率尺度を含む、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  341. 前記ユーザー消費行動は、季節的なエネルギー消費を含む、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  342. 前記ユーザー消費行動は、前記ゲーミフィケーションユーザインターフェースで応答するときにユーザーがどの家を占有しているかに基づく、各マルチホームのユーザー消費を含む、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  343. 消費者の反応の機械学習は、行動のユーザー生成への影響を促進する、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  344. 前記エネルギー使用目標は、ユーザーエネルギー生産目標である、請求項２９２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  345. 前記ゲーミフィケーションにおける前記消費者の反応の機械学習の出力は、基準およびゲーミフィケーションユーザーインターフェースの少なくとも一方を調整して、ユーザーエネルギー生産目標の達成におけるゲーミフィケーションエンジンの成功を示す少なくとも１つの尺度を改善することを容易にする、請求項３４４に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  346. 前記ユーザーエネルギー生産目標は、貯蔵目標である、請求項３４５に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  347. 前記ユーザーエネルギー生産目標は、貯蔵目標のタイミングである、請求項３４５に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  348. 前記ユーザーエネルギー生産目標は、エネルギー生産のための再生可能エネルギーの使用である、請求項３４５に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  349. 前記ユーザーエネルギー生産目標は、再生可能エネルギー源から生産されたエネルギーを消費者エネルギー分配ネットワークに戻すことである、請求項３４５に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  350. 前記ユーザーエネルギー生成目標は、エネルギー消費を控えることにより、より多くの量のユーザー生成エネルギーを消費者エネルギー分配ネットワークに戻すことである、請求項３４５に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  351. エネルギー消費目標を控えることは、エネルギー消費の時間間隔に基づいている、請求項３５０に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  352. 消費者エネルギー市場プラットフォームのゲーミフィケーションエンジンであって、該ゲーミフィケーションエンジンは、
    市場のオペレーターが消費者行動に応答し、かつ消費者行動を予測することを促進する消費者行動モデルと、
    消費者のモバイル機器で実行され、消費者の個々のエネルギー使用量メーターに関連付けられた少なくとも１つのデータ構造上で動作するゲーミフィケーションユーザーインターフェイスと、
    エネルギー使用目標を達成するためのシナリオを提示し、該シナリオに対する消費者の応答を受け取るゲーミフィケーションユーザーインターフェイスと、
    基準に基づいて消費者行動を予測することについて消費者行動モデルが改善されるように、提示されたシナリオに対する消費者の応答の機械学習の出力を、消費者行動モデルに供給する機械学習フィードバックエンジンと、を含んでいるゲーミフィケーションエンジン。
  353. 前記消費者行動モデルには、消費者の様々な属性、行動属性、消費者感情属性、および提示されたシナリオに対する消費者反応の属性に関するデータが取り入れられる、請求項３５２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  354. 前記消費者行動モデルは、前記モデルに存在する消費者属性に少なくとも部分的に基づいて消費者属性を予測することを容易にする規則を含む、請求項３５２に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  355. 自動化された消費者小売ユーティリティマーケットプレイスのプラットフォームであって、該プラットフォームは、
    所定の期間におけるエネルギーグリッドのエネルギー生産元および生産元から請求される卸売エネルギー価格を特徴付ける、複数のデータソースからのデータを処理するためのデータリポジトリと、
    エネルギーに対する消費者の需要を管理するための需要管理エンジンと、
    プラットフォームの少なくとも１つのコンポーネントを自動化するための機械学習エンジンと、
    消費者が、所定の時間におけるエネルギーの価格とエネルギー生産元のミックスを可視化できる、少なくとも１つのインターフェースと、を含んでいるプラットフォーム。
  356. エネルギー使用に関する消費者行動を促進するゲームを可能にするインターフェースを消費者に提示するためのゲーミフィケーションエンジンをさらに含む、請求項３５５に記載のプラットフォーム。
  357. 消費者のモバイル機器を介して消費者に可視性を提供する関連する消費者モバイルアプリケーションをサポートするように構成されたプラットフォームのコンポーネントをさらに含む、請求項３５５に記載のプラットフォーム。
  358. 自動化された消費者小売りユーティリティ市場のプラットフォームであって、該プラットフォームは、
    複数のデータソースからのデータのデータリポジトリを含み、該データは、所定の時間間隔中のエネルギーグリッドのエネルギー生産元およびエネルギー生産元によって請求されるエネルギー価格を特徴付け、さらに、
    エネルギーの生産元からのエネルギーに対する消費者の需要を管理するための需要管理エンジンと、
    プラットフォームの少なくとも１つのコンポーネントを自動化するための機械学習エンジンと、
    消費者が実時間でエネルギー価格および所定の時間間隔中のエネルギー生産元のミックスを可視化できる少なくとも１つのインターフェースと、を含んでいるプラットフォーム。
  359. エネルギー使用に関する消費者行動を促進するゲームを可能にするインターフェースを消費者に提示するためのゲーミフィケーションエンジンをさらに含み、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  360. 前記少なくとも１つのインターフェースは、前記消費者モバイル機器を介して消費者に可視性を提供する消費者モバイルアプリケーションをサポートするように構成される、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  361. 接続されたエネルギー装置への消費者に可視性を提供するように構成されたエネルギー装置インベントリインターフェースをさらに含み、該インターフェースは、エネルギー装置の追加、除去、ラベル付け、および編成の機能の少なくとも１つと、装置の特性と装置センサーからのデータを追跡および報告する機能を含み、センサーからのデータには、エネルギー消費、エネルギー生成、周囲温度、湿度レベル、周囲ノイズレベルの少なくとも１つに関する情報が含まれる、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  362. 装置によるエネルギーの貯蔵、消費、生成、および／または供給を制御する装置管理システムをさらに含む、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  363. 前記少なくとも１つのインターフェースは、エネルギーグリッドの複数の当事者による顧客、使用、および費用の分離を容易にするように構成され、前記複数の当事者は、運営当事者および小売エネルギープロバイダーの少なくとも１つを含み、前記複数の当事者は、グリッドの１つ以上の電気サービス地域に関連付けられている、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  364. 高価格期間および低価格期間、集合体内および接続デバイスごとの将来のエネルギー消費総計および接続デバイスごとの総費用、エネルギー源ごとの燃料タイプの分布のうちの少なくとも１つを予測する予測エンジン、をさらに含んでいる、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  365. コンピューティングシステムで、複数のネットワーク接続デバイスからエネルギー消費および生成データを受信し、
    コンピューティングシステムで、複数のネットワーク接続デバイスから受信したデータを処理し、
    処理されたデータに基づいて、コンピューティングシステムでグリーンスコアを生成する、ための、記録されたコンピュータ可読命令を含む非一時的コンピュータ可読媒体をさらに含んでいる、請求項３３８に記載のプラットフォーム。
  366. 前記少なくとも１つのインターフェースは、エネルギー生成料金、定期的なエネルギー伝送料金、定期的なエネルギー料金の費用構成要素のうちの少なくとも１つのエンドカスタマーへの毎日の請求を実行するように構成される、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  367. 前記少なくとも１つのインターフェースは、エネルギー生成料金、補助サービス料、エネルギー伝送料金、エネルギー供給料金、エネルギーの伝送と供給に関連する非定期的な料金の費用構成要素のうちの少なくとも１つのエンドカスタマーへの毎日の請求調整を実行するように構成される、プラットフォーム。
  368. 任意の所与の期間において、どの発電源を使用し、どの消費源を充足するかを決定するためのエネルギー消費および発電最適化アルゴリズムをさらに含む、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  369. 前記生産源は、幹線配電網、太陽光発電、および水力発電を含み、エネルギー貯蔵源は、機械的、電気的、生物学的、電気化学的、および熱的な貯蔵を含む、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  370. 前記データソースの少なくとも１つは、独立したサービス組織、伝送／分配サービスプロバイダー、エネルギープロバイダー、電子デバイス内に埋め込まれたセンサー、電子デバイス、電子デバイスの少なくとも１つに取り付けられた外部センサー、電気回路、メーター、上記のソースのいずれかからデータを受信するサードパーティシステムのそれぞれを源とするデータに基づくエネルギー使用情報を含む、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  371. 前記少なくとも１つのインターフェースは、圧縮および暗号化されたエネルギー使用情報を受信および処理するように構成される、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  372. 前記機械学習エンジンは、使用情報を個々のメーターと照合し、個々のメーターを顧客および請求アカウントと照合するためのアルゴリズムを含む、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  373. 前記少なくとも１つのインターフェースは、前記プラットフォームと規制された公益事業市場との統合を容易にするように構成される、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  374. 前記少なくとも１つのインターフェースは、所与の規制された公益事業市場内で利用可能な料金体系およびエネルギー消費および発電情報を分析して、最低費用の料金体系に関する推奨を行うように構成される、請求項３５８に記載のプラットフォーム。
  375. 電気自動車（ＥＶ）を管理するためのプラットフォームであって、該プラットフォームは、運転の習慣とパターンに関する情報を自動的に収集および分析し、該分析に基づいて、ＥＶへいつ充電するか、家庭のエネルギーをＥＶのバッテリーからいつ消費するか、およびＥＶからグリッドにいつエネルギーを供給するか、のうちの少なくとも１つを推奨する機械学習エンジンを含んでいるプラットフォーム。
  376. 消費者のエネルギー分配ネットワークを介して提供されるエネルギーに関連するデータ管理、洞察、および分析のためのプラットフォームであって、該プラットフォームは、
    情報を保存および取得するためのリポジトリと、
    データセットを分析し、所定のデータセット内および複数のデータセット間の相関と洞察に関する推奨事項を生成するための機械学習エンジンと、を含んでいるプラットフォーム。
  377. 前記機械学習エンジンは、前記所定のデータセットのうちの少なくとも１つ内およびデータセット間のパターンおよび相関を探すように構成される、請求項３７６に記載のプラットフォーム。
  378. 費用を削減し、再生可能エネルギー源からのエネルギー消費を増加させる活動を自動的に識別するように構成される推奨エンジンをさらに備える、請求項３７７に記載のプラットフォーム。
  379. 消費者がエネルギーを管理するためのプラットフォームであって、該プラットフォームは、
    複数の異なる種類のエネルギー源から生成されて個別の時間間隔で消費者によって消費されるエネルギーについて収集され、かつ消費される様々な種類のエネルギーのそれぞれについて、個別の時間間隔内で様々な種類のエネルギーのそれぞれに対するエネルギー源に割り当てられる、消費者エネルギー使用量の測定値と、
    消費される種類のエネルギーのそれぞれの消費者エネルギー使用量の測定値、および様々な種類のエネルギーの種類ごとのエネルギー源を、複数の異なる種類のエネルギー源から供給されるエネルギーの実時間の費用を追跡するエネルギー価格設定エンジンで処理することによって計算された、個別の時間間隔で消費される様々な種類のエネルギーの種類ごとのエネルギー使用の費用と、
    各時間間隔で様々な種類の各種類にわたる計算されたエネルギー使用の費用を集計し、各時間間隔で、集計されかつ計算されたエネルギー使用の費用および少なくとも２つのエネルギー源の計算された費用を提示するユーザーインターフェースと、を含んでいるプラットフォーム。
  380. 前記ユーザーインターフェースには、少なくとも１つの将来の個別の時間間隔に割り当てるためのエネルギー源が消費者によって選択可能である消費者エネルギー市場からのデータが取り込まれる、請求項３７９に記載のプラットフォームであって、
  381. 少なくとも２つのエネルギー源の少なくとも１つは、化石燃料である、請求項３７９に記載のプラットフォーム。
  382. 前記エネルギー価格設定エンジンによって追跡される少なくとも１つの他のエネルギー源は、異なる化石燃料である、請求項３８１に記載のプラットフォーム。
  383. 前記エネルギー源の少なくとも１つは、複数の異なる種類のエネルギー源に関連する再生可能なエネルギー源である、請求項３７９に記載のプラットフォーム。
  384. 前記エネルギー価格設定エンジンにより追跡される少なくとも１つの他のエネルギー源は、化石燃料源である、請求項３８３に記載の方法。
  385. 前記複数の異なるタイプのエネルギー源は、化石燃料、再生可能燃料、および核燃料のうちの１つである少なくとも１つのエネルギー源を含む、請求項３７９に記載のプラットフォーム。
  386. 前記エネルギー価格設定エンジンは、消費者の消費者タイプに基づいて少なくとも２つのエネルギー源の費用を計算し、少なくとも２つの他のエネルギー源の提示された計算コストは、消費者の消費者タイプによる消費費用に基づいている、請求項３７９に記載のプラットフォーム。
  387. 前記消費者タイプは、小売消費者、企業消費者、産業消費者、およびエネルギープロバイダーのうちの１つである、請求項３８６に記載のプラットフォーム。
  388. 前記エネルギー価格設定エンジンは、前記消費者の位置パラメータに基づいて前記少なくとも２つのエネルギー源のコストを計算し、前記少なくとも２つのエネルギー源の提示された、計算された費用は、位置パラメータで示される地理的領域のエネルギーの費用に基づいている、請求項３７９に記載のプラットフォーム。
  389. 前記位置パラメータは、郵便番号を指定する、請求項３８８に記載のプラットフォーム。
  390. 前記位置パラメータは、郡（カウンティ）、教区（パリッシュ）、県（プリフェクチャー）、区（アランディスマン）、および小郡（カントン）のうちの１つを指定する、請求項３８８に記載のプラットフォーム。
  391. 前記位置パラメータは、州（ステイト、コモンウェルス、プロビンス）、準州（テリトリー）、地方自治体、およびコミュニティのうちの１つを指定する、請求項３８８に記載のプラットフォーム。
  392. 前記位置パラメータは、ローカルの地理的領域、多州領域、コミュニティ領域、および行政区のうちの１つを指定する、請求項３８８に記載の方法。
  393. 前記エネルギー価格決定エンジンは、消費者の位置パラメータに関連する利用可能なエネルギー源に基づいて前記少なくとも２つのエネルギー源の費用を計算し、提示された前記少なくとも２つのエネルギー源の計算された費用は、位置パラメータによって示される地理的領域のエネルギー源のためのものである、請求項３７９に記載のプラットフォーム。
  394. 前記エネルギー価格設定エンジンは、前記少なくとも２つのエネルギー源からのエネルギーの目標総消費量に基づいて前記少なくとも２つのエネルギー源のコストを計算し、提示された前記少なくとも２つのエネルギー源の計算された費用は、目標総消費量に対して正規化される、請求項３７９に記載のプラットフォーム。
  395. 前記エネルギーの目標総消費量は、ユーザーインターフェースに提示される個別の時間間隔のそれぞれについて、前記少なくとも２つのエネルギー源からのエネルギーの実際の総消費量と整合する、請求項３９４に記載のプラットフォーム。
  396. 施設のエネルギーを管理するプラットフォームであって、該プラットフォームは、
    施設のエネルギー消費を測定し、隣接する時間間隔のエネルギー消費を記録し、施設内の複数のエネルギー消費装置のそれぞれの、隣接する時間間隔の少なくとも１つのエネルギー消費コンテキストを決定する、施設の少なくとも１つのメーターを含み、エネルギー消費コンテキストは、エネルギー消費装置のプロファイルエネルギー消費を示す複数の要因の少なくとも１つを含んでおり、さらに、
    少なくとも１つのメーターと通信し、エネルギー消費コンテキストをエネルギー消費装置のエネルギー使用モデルに適用するユーザーインターフェースを含み、エネルギー使用モデルは、隣接する時間間隔の少なくとも１つの、それぞれのエネルギー消費装置のエネルギー消費の推定値を生成し、ユーザーインターフェースは、複数のエネルギー消費装置のそれぞれのエネルギー消費の推定値に基づいて、測定されたエネルギー消費の対応する部分をエネルギー消費装置のそれぞれに割り当てるように構成され、施設のエネルギー消費を、エネルギー消費装置ごとに推定された消費、および施設の測定されたエネルギー消費の未割り当て部分から決定された残余部分としてレポートする、プラットフォーム。
  397. 前記施設について測定されたエネルギー消費は、電気エネルギーである、請求項３９６に記載のプラットフォーム。
  398. 前記施設の測定されたエネルギー消費は、測定されたエネルギー消費に適用可能な隣接する時間間隔のエネルギーコスト情報と共にレポートされる、請求項３９６に記載のプラットフォーム。
  399. 前記施設の測定されたエネルギー消費は、測定されたエネルギー消費に適用可能な隣接する時間間隔のエネルギー源情報とともにレポートされる、請求項３９６に記載のプラットフォーム。
  400. 前記複数の要因の少なくとも１つを測定することは、前記複数のエネルギー消費装置へのエネルギーの流れを測定することを含む、請求項３９６に記載のプラットフォーム。
  401. 前記複数の要因の少なくとも１つを測定することは、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態を測定するネットワークコンピューティング装置からネットワークを介して要因測定データを受信することを含む、請求項３９６に記載のプラットフォーム。
  402. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは給湯器であり、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器を通る水の流量である、請求項４０１に記載のプラットフォーム。
  403. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは給湯器であり、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器に流入する水の温度である、請求項４０１に記載のプラットフォーム。
  404. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは給湯器であり、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器の設定温度である、請求項４０１に記載のプラットフォーム。
  405. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは給湯器であり、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器から流出する水の温度である、請求項４０１に記載のプラットフォーム。
  406. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは給湯器であり、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器が給湯器で水を能動的に加熱している時間間隔の一部である、請求項４０１に記載のプラットフォーム。
  407. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは給湯器であり、前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つに関連する状態は、給湯器がエネルギーを消費している時間間隔の一部である、請求項４０１に記載のプラットフォーム。
  408. 前記複数のエネルギー消費装置のうちの少なくとも１つは、タンクレス型、貯蔵タンク型、およびオンデマンド型のうちの１つである給湯器である、請求項４０１に記載のプラットフォーム。
  409. 前記給湯器は、ガス式加熱要素を有する、請求項４０１に記載のプラットフォーム。
  410. 前記給湯器は、電気式加熱要素を有する、請求項４０１に記載のプラットフォーム。
  411. 前記複数のエネルギー消費装置のうちの少なくとも１つは、空調機である、請求項４０１に記載のプラットフォーム。
  412. 前記空調機に関連する状態は、前記空調機に近い屋外温度である、請求項４１１に記載のプラットフォーム。
  413. 前記空調機に関連する状態は、前記空調機に近い室内温度である、請求項４１１に記載のプラットフォーム。
  414. 前記空調機に関連する状態は、エアフィルターの閉塞である、請求項４１１に記載のプラットフォーム。
  415. 前記エアフィルターの閉塞状態は、前記空調機の循環ファンが作動する時間長に基づく閉塞の推定値である、請求項４１４に記載のプラットフォーム。
  416. 前記複数のエネルギー消費装置の少なくとも１つは、家庭用の暖房システムである、請求項３９６に記載のプラットフォーム。
  417. 家庭用の前記用暖房システムに関連する状態は、前記暖房システムに近い屋外温度である、請求項４１６に記載のプラットフォーム。
  418. 家庭用の前記暖房システムに関連する状態は、前記暖房システムに近い室内温度である、請求項４１６に記載のプラットフォーム。
  419. 家庭用の前記暖房システムに関連する状態は、エアフィルターの閉塞である、請求項
    ４１６に記載のプラットフォーム。
  420. 前記エアフィルター閉塞状態は、加熱システムに関連する循環ファンが作動する時間長に基づく閉塞の推定値である、請求項４１９に記載のプラットフォーム。
  421. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、認可されたエンティティ、認定されたエンティティ、および消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する規制されたエンティティの少なくとも１つを含むように構成される、請求項１に記載のユーザーインターフェース。
  422. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されているエンティティを含むように構成される、請求項１に記載のユーザーインターフェース。
  423. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、前記消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティによって認可されるエンティティを含むように構成される、請求項１に記載のユーザーインターフェース。
  424. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、認可されたエンティティ、認定されたエンティティ、および消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する規制されたエンティティの少なくとも１つを含むように構成される、請求項１１に記載のユーザーインターフェース。
  425. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されるエンティティを含むように構成される、請求項１１に記載のユーザーインターフェース。
  426. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティによって許可されるエンティティを含むように構成される、請求項１１に記載のユーザーインターフェース。
  427. 前記施設のメーターは、認可されたエンティティ、認定されたエンティティ、および消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する規制されたエンティティの少なくとも１つに関連付けられている、請求項５０に記載の方法。
  428. 前記施設のメーターは、前記消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されているエンティティに関連付けられている、請求項５０に記載の方法。
  429. 前記施設の前記メーターは、前記消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティによって認可されたエンティティに関連付けられる、請求項５０に記載の方法。
  430. 前記消費者エネルギー市場プラットフォームは、認可されたエンティティ、認定されたエンティティ、および消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する規制されたエンティティの少なくとも１つを含むように構成される、請求項７５に記載のネットワーク。
  431. 前記消費者エネルギー市場プラットフォームは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されるエンティティを含むように構成される、請求項７５に記載のネットワーク。
  432. 前記消費者エネルギー市場プラットフォームは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティによって認可されたエンティティを含むように構成される、請求項７５に記載のネットワーク。
  433. 前記エネルギー分配ネットワークは、認可されたエンティティ、認定されたエンティティ、および消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する規制されたエンティティの少なくとも１つを含むように構成される、請求項８３に記載のプラットフォーム。
  434. 前記エネルギー分配ネットワークは、前記消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されているエンティティを含むように構成される、請求項８３に記載のプラットフォーム。
  435. 前記エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティによって認可されたエンティティを含むように構成される、請求項８３に記載のプラットフォーム。
  436. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、認可されたエンティティ、認定されたエンティティ、および消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する規制されたエンティティのうちの少なくとも１つを含むように構成される、請求項１４９に記載の方法。
  437. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されているエンティティを含むように構成される、請求項１４９に記載の方法。
  438. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、前記消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティによって認可されるエンティティを含むように構成される、請求項１４９に記載の方法。
  439. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、認可されたエンティティ、認定されたエンティティ、および消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する規制されたエンティティの少なくとも１つを含むように構成される、請求項２２８に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  440. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用において規制されるエンティティを含むように構成される、請求項２２８に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  441. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティにより認可されるエンティティを含むように構成される、請求項２２８に記載のゲーミフィケーションエンジン。
  442. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、認可されたエンティティ、認定されたエンティティ、および消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する規制されたエンティティの少なくとも１つを含むように構成される、請求項２３４に記載のシステム。
  443. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されるエンティティを含むように構成される、請求項２３４に記載のシステム。
  444. 前記消費者エネルギー分配ネットワークは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティにより認可されるエンティティを含むように構成される、請求項２３４に記載のシステム。
  445. 前記施設の少なくとも１つのメーターは、認可エンティティ、認定エンティティ、および消費者による消費のためのエネルギーの供給を促進する規制エンティティの少なくとも１つに関連付けられる、請求項３９６に記載の方法。
  446. 前記施設の少なくとも１つのメーターは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用が規制されているエンティティに関連付けられている、請求項３９６に記載の方法。
  447. 前記施設の少なくとも１つのメーターは、消費者による消費のためのエネルギーの供給との相互作用を進めることを管理エンティティにより認可されたエンティティに関連付けられる、請求項３９６に記載の方法。
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