JP2020177532A

JP2020177532A - Generation device, generation method, and generation program

Info

Publication number: JP2020177532A
Application number: JP2019080443A
Authority: JP
Inventors: 征良中村; Yukiyoshi Nakamura
Original assignee: Yahoo Japan Corp
Current assignee: Yahoo Japan Corp
Priority date: 2019-04-19
Filing date: 2019-04-19
Publication date: 2020-10-29
Anticipated expiration: 2039-04-19
Also published as: JP7405518B2; JP7485801B2; JP2023029568A

Abstract

To grasp influences of a contact target on users with different contact manners.SOLUTION: The generation device according to the present application includes: an estimation unit for estimating the contact manner of each user to a predetermined contact target (whether the user had a contact with an advertisement as a contact target, for example); and a generation unit for generating information which shows the influence of a predetermined contact target on each user by using information on a plurality of user groups with different contact manners (user groups who had a contact with the advertisement and user groups who had no contact with the advertisement, for example).SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、生成装置、生成方法及び生成プログラムに関する。 The present invention relates to a generator, a generator and a generator.

近年、利用者が接触した接触対象の効果を判定する技術が知られている。このような技術の一例として、車両の搭乗者が広告を見た際に当該搭乗者の広告の嗜好を判定する技術が知られている。 In recent years, a technique for determining the effect of a contact target with which a user has come into contact has been known. As an example of such a technique, there is known a technique for determining an advertisement preference of a vehicle passenger when the passenger sees the advertisement.

特開２０１４−０５２５１８号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2014-052518 特開２０１０−０６１２１８号公報JP-A-2010-061218

しかしながら、上述した従来技術では、接触態様が異なる各利用者に対して接触対象が及ぼす影響を把握できるとは限らない。 However, in the above-mentioned conventional technique, it is not always possible to grasp the influence of the contact target on each user having a different contact mode.

例えば、上述した従来技術では、車両の搭乗者の視線の先にある広告の内容と、それを見たときの生体情報とを取得し、搭乗者の広告に対する嗜好を判定する処理や、ウェブ広告が利用者に実際に視聴されているかどうかを判別し、広告の実際の視聴時間を測定する処理が記載されているに過ぎない。したがって、上述した従来技術では、接触態様が異なる各利用者に対して接触対象が及ぼす影響を把握できるとは限らない。 For example, in the above-mentioned conventional technology, a process of acquiring the content of an advertisement in the line of sight of a vehicle occupant and biometric information when the vehicle is viewed to determine a occupant's preference for an advertisement, or a web advertisement It only describes the process of determining whether or not the user is actually watching the advertisement and measuring the actual viewing time of the advertisement. Therefore, in the above-mentioned conventional technique, it is not always possible to grasp the influence of the contact target on each user having a different contact mode.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、接触態様が異なる各利用者に対して接触対象が及ぼす影響を把握することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to understand the influence of the contact target on each user having a different contact mode.

本願に係る生成装置は、所定の接触対象に対する各利用者の接触態様を推定する推定部と、それぞれ前記接触態様が異なる複数の利用者群の情報を用いて、前記所定の接触対象が各利用者に対して及ぼす影響力を示す情報を生成する生成部とを有することを特徴とする。 The generator according to the present application uses an estimation unit that estimates the contact mode of each user with respect to a predetermined contact target, and information on a plurality of user groups having different contact modes, so that the predetermined contact target can be used by each user. It is characterized by having a generation unit that generates information indicating its influence on a person.

実施形態の一態様によれば、接触態様が異なる各利用者に対して接触対象が及ぼす影響を把握できるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that the influence of the contact target on each user having a different contact mode can be grasped.

図１は、実施形態に係る生成処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of a generation process according to an embodiment. 図２は、実施形態に係る生成システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of the generation system according to the embodiment. 図３は、実施形態に係る生成装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the generator according to the embodiment. 図４は、実施形態に係る位置情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of the position information storage unit according to the embodiment. 図５は、実施形態に係る利用者情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a user information storage unit according to the embodiment. 図６は、実施形態に係る生成処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing an example of the procedure of the generation process according to the embodiment. 図７は、生成装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 7 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the function of the generator.

以下に本願に係る生成装置、生成方法及び生成プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る生成装置、生成方法及び生成プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, a generation apparatus, a generation method, and a mode for carrying out the generation program according to the present application (hereinafter, referred to as “the embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. It should be noted that this embodiment does not limit the generator, the generation method, and the generation program according to the present application. Further, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description is omitted.

〔１．実施形態〕
図１を用いて、本実施形態の生成装置等により実現される生成処理を説明する。図１は、実施形態に係る生成処理の一例を示す図である。図１に示す例において、生成システム１は、利用者端末１０、広告主端末２０及び生成装置１００を有する。利用者端末１０と、広告主端末２０と、生成装置１００とは、図示しない所定の通信網を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す生成システム１は、複数台の利用者端末１０や、複数台の広告主端末２０、複数台の生成装置１００が含まれてもよい。 [1. Embodiment]
The generation process realized by the generation apparatus and the like of this embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram showing an example of a generation process according to an embodiment. In the example shown in FIG. 1, the generation system 1 includes a user terminal 10, an advertiser terminal 20, and a generation device 100. The user terminal 10, the advertiser terminal 20, and the generation device 100 are communicably connected by wire or wirelessly via a predetermined communication network (not shown). The generation system 1 shown in FIG. 1 may include a plurality of user terminals 10, a plurality of advertiser terminals 20, and a plurality of generation devices 100.

図１に示す利用者端末１０は、利用者によって利用される情報処理装置である。例えば、利用者端末１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。なお、図１に示す例において、利用者端末１０は、利用者によって利用されるスマートフォンやタブレット等のスマートデバイスである場合を示す。また、図１に示す例において、利用者端末１０は、利用者端末１０が有する各種センサ（例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）機能や、モーションセンサなど）が検知した情報に基づく利用者の位置情報を、生成装置１００に送信する。また、図１に示す例において、利用者端末１０は、外部のサーバ装置が配信する各種サービスや、利用者端末１０にインストールされた各種アプリケーション（以下、「アプリ」と記載する場合がある）における利用者の利用履歴、位置情報などに基づく行動情報を、生成装置１００に送信する。 The user terminal 10 shown in FIG. 1 is an information processing device used by the user. For example, the user terminal 10 is a desktop PC (Personal Computer), a notebook PC, a tablet terminal, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. In the example shown in FIG. 1, the user terminal 10 is a smart device such as a smartphone or tablet used by the user. Further, in the example shown in FIG. 1, the user terminal 10 has the user's position information based on the information detected by various sensors (for example, GPS (Global Positioning System) function, motion sensor, etc.) of the user terminal 10. Is transmitted to the generation device 100. Further, in the example shown in FIG. 1, the user terminal 10 is used for various services distributed by an external server device and various applications installed on the user terminal 10 (hereinafter, may be referred to as “application”). Action information based on the user's usage history, location information, etc. is transmitted to the generation device 100.

また、図１に示す例において、利用者端末１０を利用する利用者に応じて、利用者端末１０を利用者端末１０−１〜１０−Ｎ（Ｎは任意の自然数）として説明する。例えば、利用者端末１０−１は、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者（利用者Ｕ１）により使用される利用者端末１０である。また、以下では、利用者端末１０−１〜１０−Ｎについて、特に区別なく説明する場合には、利用者端末１０と記載する。 Further, in the example shown in FIG. 1, the user terminal 10 will be described as a user terminal 10-1 to 10-N (N is an arbitrary natural number) according to the user who uses the user terminal 10. For example, the user terminal 10-1 is a user terminal 10 used by a user (user U1) identified by the user ID "U1". Further, in the following, when the user terminals 10-1 to 10-N will be described without particular distinction, the user terminals 10 will be described.

図１に示す広告主端末２０は、広告主によって利用される情報処理装置である。例えば、広告主端末２０は、デスクトップ型ＰＣや、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ等である。なお、図１に示す例において、広告主端末２０は、広告主Ａ１によって利用されるノート型ＰＣである場合を示す。 The advertiser terminal 20 shown in FIG. 1 is an information processing device used by the advertiser. For example, the advertiser terminal 20 is a desktop PC, a notebook PC, a tablet terminal, a mobile phone, a PDA, or the like. In the example shown in FIG. 1, the advertiser terminal 20 is a notebook PC used by the advertiser A1.

また、図１に示す例において、広告主端末２０は、利用者が広告に接触したか否かの判定基準となる情報（以下、「接触条件」と記載する場合がある）を、生成装置１００に送信する。また、広告主端末２０は、利用者の行動の指定に関する情報（以下、「行動条件」と記載する場合がある）を、生成装置１００に送信する。 Further, in the example shown in FIG. 1, the advertiser terminal 20 generates information (hereinafter, may be referred to as “contact condition”) that serves as a criterion for determining whether or not the user has contacted the advertisement. Send to. In addition, the advertiser terminal 20 transmits information regarding the designation of the user's behavior (hereinafter, may be described as "behavior condition") to the generation device 100.

図１に示す生成装置１００は、広告主Ａ１によって管理される広告が、利用者に対して及ぼす影響力を示す影響力情報を生成する情報処理装置である。図１の例において、生成装置１００は、利用者の位置情報を利用者端末１０から取得し、位置情報記憶部に格納する。また、生成装置１００は、利用者の行動情報を利用者端末１０から取得し、当該行動情報と、当該行動情報から推定される利用者の属性に関する属性情報とを利用者情報記憶部に格納する。また、生成装置１００は、広告主端末２０から送信される接触条件及び行動条件を管理する。 The generation device 100 shown in FIG. 1 is an information processing device that generates influence information indicating the influence that the advertisement managed by the advertiser A1 has on the user. In the example of FIG. 1, the generation device 100 acquires the user's position information from the user terminal 10 and stores it in the position information storage unit. Further, the generation device 100 acquires the user's behavior information from the user terminal 10 and stores the behavior information and the attribute information related to the user's attribute estimated from the behavior information in the user information storage unit. .. In addition, the generation device 100 manages contact conditions and action conditions transmitted from the advertiser terminal 20.

以下、図１を用いて、生成装置１００が行う変換処理について説明する。なお、以下の説明では、屋外において広告の表示や設置等を行う事業者が、広告主Ａ１が入稿した広告＃１をエリアＡ内に設置したものとする。なお、図１の例における、広告＃１は、看板広告や、ディスプレイ広告、ポスター広告などといった各種の広告媒体を用いた広告であってよい。 Hereinafter, the conversion process performed by the generation device 100 will be described with reference to FIG. In the following description, it is assumed that the business operator who displays or installs the advertisement outdoors installs the advertisement # 1 submitted by the advertiser A1 in the area A. Note that the advertisement # 1 in the example of FIG. 1 may be an advertisement using various advertising media such as a signboard advertisement, a display advertisement, and a poster advertisement.

まず、生成装置１００は、利用者端末１０から位置情報を取得する（ステップＳ１１）。例えば、図１の例において、生成装置１００は、利用者端末１０が有するＧＰＳ機能によって取得された位置情報（例えば、経度や緯度を示す具体的な数値）と、位置情報に対応する日時とを、所定期間ごとに各利用者端末１０から取得する。 First, the generation device 100 acquires the position information from the user terminal 10 (step S11). For example, in the example of FIG. 1, the generation device 100 converts the position information (for example, a specific numerical value indicating longitude and latitude) acquired by the GPS function of the user terminal 10 and the date and time corresponding to the position information. , Obtained from each user terminal 10 at predetermined intervals.

続いて、生成装置１００は、広告主端末２０から接触条件及び行動条件を受け付ける（ステップＳ１２）。ここで、図１の例において、生成装置１００は、広告＃１が設置された位置から所定の範囲（例えば、１０メートル、１００メートル）内に進入した利用者を広告＃１に接触した利用者とする接触条件を、広告主端末２０から受け付けたものとする。また、生成装置１００は、利用者の行動「広告＃１に関連する関連店舗へ来店」を指定する行動条件を広告主端末２０から受け付けたものとする。 Subsequently, the generation device 100 receives the contact condition and the action condition from the advertiser terminal 20 (step S12). Here, in the example of FIG. 1, the generator 100 contacts the user who has entered the predetermined range (for example, 10 meters, 100 meters) from the position where the advertisement # 1 is installed and contacts the advertisement # 1. It is assumed that the contact condition is received from the advertiser terminal 20. Further, it is assumed that the generation device 100 receives the behavioral condition for designating the user's behavior "visiting the related store related to the advertisement # 1" from the advertiser terminal 20.

続いて、生成装置１００は、位置情報が接触条件を満たす利用者を接触群として特定する（ステップＳ１３）。例えば、図１の例において、生成装置１００は、ステップＳ１１において収集した位置情報に基づき、広告＃１の設置後に接触条件を満たした利用者を広告＃１に接触した利用者と推定することにより、広告＃１に接触した利用者群（接触群Ｍ１）を特定する。 Subsequently, the generation device 100 identifies a user whose position information satisfies the contact condition as a contact group (step S13). For example, in the example of FIG. 1, the generation device 100 estimates that the user who satisfies the contact condition after the installation of the advertisement # 1 is the user who has contacted the advertisement # 1 based on the position information collected in step S11. , Identify the user group (contact group M1) that has contacted the advertisement # 1.

続いて、生成装置１００は、接触群と行動又は属性の少なくとも一方、若しくは、両方が共通する利用者のうち、接触群に属さない利用者を比較群として特定する（ステップＳ１４）。なお、どのような利用者を比較群とするかについては、任意の設定が可能であり、このような比較群とする利用者の条件は、広告主Ａ１により登録されたものであってもよい。すなわち、生成装置１００は、比較群の条件を広告主Ａ１から受け付けてもよい。 Subsequently, the generation device 100 identifies a user who does not belong to the contact group as a comparison group among the users who have at least one or both of the behavior or the attribute as the contact group (step S14). It should be noted that it is possible to arbitrarily set what kind of users are used as the comparison group, and the conditions of the users to be used as the comparison group may be those registered by the advertiser A1. .. That is, the generation device 100 may accept the conditions of the comparison group from the advertiser A1.

例えば、図１の例において、生成装置１００は、位置情報記憶部及び利用者情報記憶部から、接触群Ｍ１に属する各利用者に対応付けられた行動及び属性に関する情報（行動情報及び属性情報）を抽出する。そして、生成装置１００は、接触群Ｍ１に属する利用者のうち、所定の閾値（例えば、接触群Ｍ１に属する利用者全体の８割）以上の利用者に対応付けられた行動又は属性に関する情報、若しくは、行動及び属性に関する情報を、接触群Ｍ１に属する各利用者に共通する行動や属性として特定する。 For example, in the example of FIG. 1, the generation device 100 receives information (behavior information and attribute information) related to actions and attributes associated with each user belonging to the contact group M1 from the position information storage unit and the user information storage unit. Is extracted. Then, the generation device 100 provides information on behaviors or attributes associated with users belonging to the contact group M1 and having a predetermined threshold (for example, 80% of all users belonging to the contact group M1) or more. Alternatively, the information on the behavior and the attribute is specified as the behavior and the attribute common to each user belonging to the contact group M1.

ここで、図１の例において、接触群Ｍ１に属する利用者の行動情報に基づき、接触群Ｍ１に属する利用者に共通する行動として、「毎日エリアＡを訪問する」ことが特定されたものとする。この場合、生成装置１００は、位置情報記憶部及び利用者情報記憶部に格納された情報に基づき、行動に関する情報として、「毎日エリアＡを訪問する」ことが特定された利用者のうち、接触群Ｍ１に属さない利用者を広告＃１に接触していない利用者と推定することにより、広告＃１に接触していない利用者群（比較群Ｃ１）を特定する。 Here, in the example of FIG. 1, based on the behavior information of the user belonging to the contact group M1, "visiting area A every day" is specified as an action common to the users belonging to the contact group M1. To do. In this case, the generation device 100 contacts the users who are specified to "visit area A every day" as information on actions based on the information stored in the position information storage unit and the user information storage unit. By presuming that the users who do not belong to the group M1 are the users who are not in contact with the advertisement # 1, the user group (comparison group C1) which is not in contact with the advertisement # 1 is specified.

続いて、生成装置１００は、接触群及び比較群の各群において、行動条件を満たす利用者の数及び行動条件を満たさない利用者の数を特定する（ステップＳ１５）。例えば、図１の例において、生成装置１００は、利用者の行動情報に基づき、接触群Ｍ１及び比較群Ｃ１の各群において、「広告＃１に関連する関連店舗へ来店」した利用者の数及び「広告＃１に関連する関連店舗へ来店」しなかった利用者の数を特定する。 Subsequently, the generation device 100 specifies the number of users who satisfy the behavioral conditions and the number of users who do not satisfy the behavioral conditions in each of the contact group and the comparison group (step S15). For example, in the example of FIG. 1, the generator 100 is the number of users who "visited the related store related to the advertisement # 1" in each group of the contact group M1 and the comparison group C1 based on the user's behavior information. And identify the number of users who did not "visit the related store related to advertisement # 1".

続いて、生成装置１００は、ステップＳ１５において特定した利用者の数から広告の影響力を示す影響力情報を生成する（ステップＳ１６）。例えば、図１の例において、生成装置１００は、ステップＳ１５において特定した利用者の数を示す情報や、接触群Ｍ１に属する利用者のうち「広告＃１に関連する関連店舗へ来店」した利用者の数の割合と、比較群Ｃ１に属する利用者のうち「広告＃１に関連する関連店舗へ来店」した利用者の数の割合とを対比した情報（グラフＧ１）などを影響力情報として生成する。 Subsequently, the generation device 100 generates influence information indicating the influence of the advertisement from the number of users specified in step S15 (step S16). For example, in the example of FIG. 1, the generation device 100 uses information indicating the number of users specified in step S15 and the use of "visiting a related store related to advertisement # 1" among the users belonging to the contact group M1. Information (graph G1) that compares the ratio of the number of users with the ratio of the number of users who "visited the related store related to advertisement # 1" among the users belonging to the comparison group C1 is used as influence information. Generate.

続いて、生成装置１００は、ステップＳ１６において生成した影響力情報を広告主端末２０に提供する（ステップＳ１７）。 Subsequently, the generation device 100 provides the influence information generated in step S16 to the advertiser terminal 20 (step S17).

なお、図１の例では、広告主から提供された接触条件を満たした利用者を広告に接触した利用者と推定する例を示したが、例えば、利用者端末１０と通信可能なウェアラブルデバイスを利用者が身に付けることで検出した利用者の視線に基づき、利用者が広告に接触したか否か推定してもよい。 In the example of FIG. 1, a user who satisfies the contact conditions provided by the advertiser is estimated to be a user who has contacted the advertisement. For example, a wearable device capable of communicating with the user terminal 10 is used. It may be estimated whether or not the user has come into contact with the advertisement based on the line of sight of the user detected by the user wearing it.

以上のように、実施形態に係る生成装置１００は、屋外に設置された広告に接触した利用者を位置情報に基づいて推定することにより、広告に接触した接触群と、接触群に属する利用者と行動や属性が共通する利用者であって、広告に接触していない利用者が属する比較群とを対比することにより、屋外に設置された広告が及ぼす影響力を把握することができる。すなわち、実施形態に係る生成装置１００は、屋外の接触対象について接触態様が異なる各利用者に対して、当該接触対象が及ぼす影響を把握できる。 As described above, the generation device 100 according to the embodiment estimates the users who have come into contact with the advertisement installed outdoors based on the position information, so that the contact group in contact with the advertisement and the users belonging to the contact group By comparing with the comparison group to which the users who have the same behavior and attributes and who are not in contact with the advertisement belong, it is possible to grasp the influence of the advertisement installed outdoors. That is, the generation device 100 according to the embodiment can grasp the influence of the contact target on each user having a different contact mode with respect to the outdoor contact target.

〔２．生成処理システムの構成〕
次に、上述した生成処理を実現するための生成システム１について図２を用いて説明する。図２は、実施形態に係る生成システムの構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る生成システム１は、利用者端末１０と、広告主端末２０と、生成装置１００とを含む。利用者端末１０、広告主端末２０及び生成装置１００は、ネットワークＮを介して有線または無線により相互に通信可能に接続される。なお、ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、電話網（携帯電話網、固定電話網等）、地域ＩＰ（Internet Protocol）網、インターネット等の通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。また、図２に示す生成システム１には、複数台の利用者端末１０や、複数台の広告主端末２０、複数台の生成装置１００が含まれてもよい。 [2. Configuration of generation processing system]
Next, the generation system 1 for realizing the above-mentioned generation process will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of the generation system according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the generation system 1 according to the embodiment includes a user terminal 10, an advertiser terminal 20, and a generation device 100. The user terminal 10, the advertiser terminal 20, and the generator 100 are connected to each other via a network N so as to be able to communicate with each other by wire or wirelessly. The network N is a communication network such as LAN (Local Area Network), WAN (Wide Area Network), telephone network (mobile telephone network, fixed telephone network, etc.), regional IP (Internet Protocol) network, and the Internet. The network N may include a wired network or may include a wireless network. Further, the generation system 1 shown in FIG. 2 may include a plurality of user terminals 10, a plurality of advertiser terminals 20, and a plurality of generation devices 100.

利用者端末１０は、利用者によって利用される情報処理装置である。利用者端末１０は、利用者端末１０が有する各種センサ（例えば、ＧＰＳ機能や、モーションセンサなど）が検知した情報に基づく利用者の位置情報を、生成装置１００に送信する。また、利用者端末１０は、外部のサーバ装置が配信する各種サービスや、利用者端末１０にインストールされた各種アプリケーションにおける利用者の利用履歴、位置情報などに基づく行動情報を、生成装置１００に送信する。また、利用者端末１０は、各種センサや、各種アプリケーションの処理を実現する制御情報を生成装置１００から受け取った場合には、制御情報に従って処理を実現する。 The user terminal 10 is an information processing device used by the user. The user terminal 10 transmits the user's position information based on the information detected by various sensors (for example, GPS function, motion sensor, etc.) of the user terminal 10 to the generation device 100. In addition, the user terminal 10 transmits various services distributed by the external server device and action information based on the user's usage history, location information, and the like in various applications installed on the user terminal 10 to the generation device 100. To do. Further, when the user terminal 10 receives the control information for realizing the processing of various sensors and various applications from the generation device 100, the user terminal 10 realizes the processing according to the control information.

広告主端末２０は、広告主によって利用される情報処理装置である。広告主端末２０は、利用者が広告に接触したか否かの判定基準となる接触条件や、利用者の行動の指定に関する行動条件を生成装置１００に送信する。なお、広告主端末２０は、接触条件及び行動条件の送信処理を実現する制御情報を生成装置１００から受け取った場合には、制御情報に従って送信処理を実現する。 The advertiser terminal 20 is an information processing device used by the advertiser. The advertiser terminal 20 transmits the contact condition, which is a criterion for determining whether or not the user has contacted the advertisement, and the action condition regarding the designation of the user's action to the generation device 100. When the advertiser terminal 20 receives the control information from the generation device 100 that realizes the transmission processing of the contact condition and the action condition, the advertiser terminal 20 realizes the transmission processing according to the control information.

生成装置１００は、広告主によって管理される広告が、利用者に対して及ぼす影響力を示す影響力情報を生成する情報処理装置である。生成装置１００は、利用者の位置情報を利用者端末１０から取得し、後述する位置情報記憶部１２１に格納する。また、生成装置１００は、利用者の行動情報を利用者端末１０から取得し、当該行動情報と、当該行動情報から推定される利用者の属性に関する属性情報とを後述する利用者情報記憶部１２２に格納する。また、生成装置１００は、広告主端末２０から送信される接触条件及び行動条件を管理する。なお、生成装置１００は、所定のアプリケーションのデータそのものを配信するサーバであってもよい。また、生成装置１００は、利用者端末１０や、広告主端末２０に制御情報を配信する配信装置として機能してもよい。ここで、制御情報は、例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のスクリプト言語やＣＳＳ（Cascading Style Sheets）等のスタイルシート言語により記述される。なお、生成装置１００から配信される所定のアプリケーションそのものを制御情報とみなしてもよい。 The generation device 100 is an information processing device that generates influence information indicating the influence that an advertisement managed by an advertiser has on a user. The generation device 100 acquires the user's position information from the user terminal 10 and stores it in the position information storage unit 121 described later. Further, the generation device 100 acquires the user's behavior information from the user terminal 10, and stores the behavior information and the attribute information related to the user's attributes estimated from the behavior information in the user information storage unit 122, which will be described later. Store in. In addition, the generation device 100 manages contact conditions and action conditions transmitted from the advertiser terminal 20. The generation device 100 may be a server that distributes the data itself of a predetermined application. Further, the generation device 100 may function as a distribution device that distributes control information to the user terminal 10 and the advertiser terminal 20. Here, the control information is described in, for example, a script language such as Javascript (registered trademark) or a style sheet language such as CSS (Cascading Style Sheets). The predetermined application itself delivered from the generation device 100 may be regarded as control information.

〔３．生成装置の構成〕
次に、図３を用いて、生成装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る生成装置の構成例を示す図である。図３に示すように、生成装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。 [3. Generation device configuration]
Next, the configuration of the generator 100 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the generator according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the generation device 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130.

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、利用者端末１０、広告主端末２０等との間で情報の送受信を行う。 (About communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. Then, the communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from the user terminal 10, the advertiser terminal 20, and the like.

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図３に示すように、記憶部１２０は、位置情報記憶部１２１及び利用者情報記憶部１２２を有する。 (About storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 3, the storage unit 120 includes a position information storage unit 121 and a user information storage unit 122.

（位置情報記憶部１２１について）
位置情報記憶部１２１は、利用者の位置情報を格納する。ここで、図４を用いて、位置情報記憶部１２１が記憶するクエリに関する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る位置情報記憶部の一例を示す図である。図４の例では、位置情報記憶部１２１は、「利用者ＩＤ」、「日時」、「移動手段」、「位置情報」といった項目を有する。 (About location information storage unit 121)
The position information storage unit 121 stores the user's position information. Here, an example of information regarding the query stored in the position information storage unit 121 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram showing an example of the position information storage unit according to the embodiment. In the example of FIG. 4, the location information storage unit 121 has items such as "user ID", "date and time", "moving means", and "location information".

「利用者ＩＤ」は、利用者を識別するための識別情報を示す。「日時」は、位置情報に対応する日時を示す。「移動手段」は、位置情報に対応する位置への移動に用いられた移動手段を示す。「位置情報」は、利用者の位置情報を示す。なお、図４では、「位置情報」に「位置情報＃１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、緯度や経度を示す情報が格納されてもよい。 The "user ID" indicates identification information for identifying a user. "Date and time" indicates the date and time corresponding to the location information. The “moving means” indicates a moving means used for moving to a position corresponding to the position information. "Location information" indicates the location information of the user. Although FIG. 4 shows an example in which conceptual information such as “position information # 1” is stored in “position information”, information indicating latitude and longitude may actually be stored.

すなわち、図４では、利用者ＩＤ「Ｕ１」によって識別される利用者が、移動手段「徒歩」により「日時＃１」の時点において、「位置情報＃１」に位置する例を示す。 That is, FIG. 4 shows an example in which the user identified by the user ID “U1” is located in the “position information # 1” at the time of the “date and time # 1” by the transportation means “walking”.

（利用者情報記憶部１２２について）
利用者情報記憶部１２２は、利用者の属性や行動に関する利用者情報を格納する。ここで、図５を用いて、利用者情報記憶部１２２が記憶する利用者情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る利用者情報記憶部の一例を示す図である。図５の例では、利用者情報記憶部１２２は、「利用者ＩＤ」、「属性情報」、「行動情報」といった項目を有する。 (About user information storage unit 122)
The user information storage unit 122 stores user information related to user attributes and actions. Here, an example of the user information stored in the user information storage unit 122 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram showing an example of a user information storage unit according to the embodiment. In the example of FIG. 5, the user information storage unit 122 has items such as "user ID", "attribute information", and "behavior information".

「利用者ＩＤ」は、利用者を識別するための識別情報を示す。「属性情報」は、利用者の属性に関する情報を示す。なお、図５では、「属性情報」に「属性情報＃１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、利用者のサイコグラフィック属性やデモグラフィック属性を示す情報が格納されてもよい。 The "user ID" indicates identification information for identifying a user. "Attribute information" indicates information regarding the attributes of the user. Although FIG. 5 shows an example in which conceptual information such as "attribute information # 1" is stored in "attribute information", in reality, information indicating a user's psychographic attribute or demographic attribute is shown. It may be stored.

「行動情報」は、利用者の行動に関する情報を示し、「行動日時」、「行動内容」といった項目を有する。「行動日時」は、利用者の行動に対応する日時を示す。「行動内容」は、利用者の行動の内容を示す。なお、図５では、「行動内容」に「行動内容＃１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、実店舗への来店の有無、商品の購入履歴、ネットワーク上の閲覧履歴などといった情報が格納されてもよい。 The "behavior information" indicates information about the user's behavior, and has items such as "action date and time" and "action content". The "action date and time" indicates a date and time corresponding to the user's action. "Behavior content" indicates the content of the user's behavior. In addition, although FIG. 5 shows an example in which conceptual information such as "action content # 1" is stored in "action content", in reality, whether or not a person has visited an actual store, product purchase history, and network Information such as the above browsing history may be stored.

すなわち、図５では、利用者ＩＤ「Ｕ１」によって識別される利用者が、「属性情報＃１」を有し、「行動日時＃１」に「行動内容＃１」を実施した例を示す。 That is, FIG. 5 shows an example in which the user identified by the user ID “U1” has “attribute information # 1” and executes “action content # 1” on “action date / time # 1”.

（制御部１３０について）
制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、生成装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。実施形態に係る制御部１３０は、図３に示すように、取得部１３１と、推定部１３２と、特定部１３３と、生成部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。 (About control unit 130)
The control unit 130 is a controller, and for example, various programs stored in a storage device inside the generation device 100 by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like use the RAM as a work area. It is realized by being executed. Further, the control unit 130 is a controller, and is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array). As shown in FIG. 3, the control unit 130 according to the embodiment includes an acquisition unit 131, an estimation unit 132, a specific unit 133, and a generation unit 134, and has functions and operations of information processing described below. Realize or execute.

（取得部１３１について）
取得部１３１は、利用者の位置情報を取得する。例えば、図１の例において、取得部１３１は、利用者端末１０が有するＧＰＳ機能によって取得された位置情報（例えば、経度や緯度を示す具体的な数値）と、位置情報に対応する日時とを、所定期間ごとに各利用者端末１０から取得し、位置情報記憶部１２１に格納する。 (About acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires the user's position information. For example, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 obtains the position information (for example, a specific numerical value indicating longitude or latitude) acquired by the GPS function of the user terminal 10 and the date and time corresponding to the position information. , Acquired from each user terminal 10 at predetermined intervals and stored in the position information storage unit 121.

（推定部１３２について）
推定部１３２は、所定の接触対象に対する各利用者の接触態様を推定する。例えば、図１の例において、推定部１３２は、利用者の位置情報と、広告主端末２０から受け付けた接触条件に基づき、利用者の接触態様を推定する。 (About estimation unit 132)
The estimation unit 132 estimates the contact mode of each user with respect to a predetermined contact target. For example, in the example of FIG. 1, the estimation unit 132 estimates the contact mode of the user based on the position information of the user and the contact conditions received from the advertiser terminal 20.

また、推定部１３２は、各利用者の位置情報に基づいて、所定の接触対象に対する各利用者の接触態様を推定してもよい。例えば、図１の例において、推定部１３２は、利用者の位置情報と、広告主端末２０から受け付けた接触条件に基づき、広告＃１に対する各利用者の接触態様を推定する。 Further, the estimation unit 132 may estimate the contact mode of each user with respect to a predetermined contact target based on the position information of each user. For example, in the example of FIG. 1, the estimation unit 132 estimates the contact mode of each user with the advertisement # 1 based on the user's position information and the contact conditions received from the advertiser terminal 20.

また、推定部１３２は、所定の接触対象として、所定の広告に対する各利用者の接触態様を推定してもよい。例えば、図１の例において、推定部１３２は、看板広告や、ディスプレイ広告、ポスター広告などといった各種の広告媒体を用いた広告であって、屋外に設置される広告である広告＃１に対する各利用者の接触態様を推定する。 In addition, the estimation unit 132 may estimate the contact mode of each user with respect to a predetermined advertisement as a predetermined contact target. For example, in the example of FIG. 1, the estimation unit 132 is an advertisement using various advertising media such as a signboard advertisement, a display advertisement, a poster advertisement, etc., and is used for each advertisement # 1 which is an advertisement installed outdoors. Estimate the contact mode of the person.

また、推定部１３２は、所定の接触対象に接触したか否かを推定してもよい。例えば、図１の例において、推定部１３２は、位置情報に基づき、広告主端末２０から受け付けた接触条件を、広告＃１の設置後に満たした利用者を広告＃１に接触した利用者と推定する。 In addition, the estimation unit 132 may estimate whether or not the contact with a predetermined contact target has been made. For example, in the example of FIG. 1, the estimation unit 132 estimates that a user who satisfies the contact condition received from the advertiser terminal 20 after the installation of the advertisement # 1 is a user who has contacted the advertisement # 1 based on the position information. To do.

また、推定部１３２は、接触態様として、所定の接触対象に接触した日時を推定してもよい。例えば、図１の例において、推定部１３２は、広告主端末２０から受け付けた接触条件を満たした位置情報に対応する日時を、利用者が広告＃１に接触した日時と推定する。 In addition, the estimation unit 132 may estimate the date and time of contact with a predetermined contact target as a contact mode. For example, in the example of FIG. 1, the estimation unit 132 estimates the date and time corresponding to the position information satisfying the contact conditions received from the advertiser terminal 20 as the date and time when the user contacts the advertisement # 1.

また、推定部１３２は、所定の接触対象として、所定の移動体に対する各利用者の接触態様を推定してもよい。例えば、推定部１３２は、トラック広告や、宣伝カー、交通手段（例えば、電車、バス等）の内外に設置された広告などに対する各利用者の接触態様を推定する。 In addition, the estimation unit 132 may estimate the contact mode of each user with a predetermined moving body as a predetermined contact target. For example, the estimation unit 132 estimates the contact mode of each user with respect to truck advertisements, advertisement cars, advertisements installed inside and outside transportation means (for example, trains, buses, etc.).

（特定部１３３について）
特定部１３３は、各利用者が所定の接触対象と関連する所定の行動を行ったか否かを特定する。例えば、図１の例において、特定部１３３は、行動情報が広告主端末２０から受け付けた行動条件「広告＃１に関連する関連店舗へ来店」を満たすか否かに基づき、各利用者が広告＃１と関連する行動を行ったか否かを特定する。 (About specific part 133)
The identification unit 133 specifies whether or not each user has performed a predetermined action related to a predetermined contact target. For example, in the example of FIG. 1, in the specific unit 133, each user advertises based on whether or not the behavior information satisfies the behavior condition "visit to a related store related to advertisement # 1" received from the advertiser terminal 20. Identify whether or not you have performed an action related to # 1.

（生成部１３４について）
生成部１３４は、それぞれ接触態様が異なる複数の利用者群の情報を用いて、所定の接触対象が各利用者に対して及ぼす影響力を示す情報を生成する。例えば、図１の例において、生成部１３４は、広告＃１に接触した接触群Ｍ１と、広告＃１に接触していない比較群Ｃ１との行動情報に基づいて、広告＃１の影響力を示す影響力情報を生成する。 (About generator 134)
The generation unit 134 uses the information of a plurality of user groups having different contact modes to generate information indicating the influence of a predetermined contact target on each user. For example, in the example of FIG. 1, the generation unit 134 determines the influence of the advertisement # 1 based on the behavior information of the contact group M1 that has contacted the advertisement # 1 and the comparison group C1 that has not contacted the advertisement # 1. Generate the influence information shown.

また、生成部１３４は、広告に対する接触態様が異なる複数の利用者群の情報を用いて、広告の広告効果を示す情報を生成してもよい。例えば、図１の例において、生成部１３４は、接触群Ｍ１及び比較群Ｃ１の各群に属する利用者の行動情報が、広告主端末２０から受け付けた行動条件を満たすか否かに基づいて、広告＃１の広告効果を示す影響力情報を生成する。 In addition, the generation unit 134 may generate information indicating the advertising effect of the advertisement by using the information of a plurality of user groups having different contact modes with the advertisement. For example, in the example of FIG. 1, the generation unit 134 determines whether or not the behavior information of the user belonging to each group of the contact group M1 and the comparison group C1 satisfies the behavior condition received from the advertiser terminal 20. Generate influence information indicating the advertising effectiveness of advertisement # 1.

また、生成部１３４は、接触対象が異なる複数の利用者群について、各利用者群に属する利用者の数を示す情報を、影響力を示す情報として生成してもよい。例えば、図１の例において、生成部１３４は、接触群Ｍ１及び比較群Ｃ１の各群に属する利用者の数を示す影響力情報を生成する。 In addition, the generation unit 134 may generate information indicating the number of users belonging to each user group as information indicating influence for a plurality of user groups having different contact targets. For example, in the example of FIG. 1, the generation unit 134 generates influence information indicating the number of users belonging to each group of the contact group M1 and the comparison group C1.

また、生成部１３４は、所定の接触対象に接触した利用者群と、所定の接触対象に接触していない利用者群とを示す情報を生成してもよい。例えば、図１の例において、生成部１３４は、広告＃１に接触した接触群Ｍ１と、広告＃１に接触していない比較群Ｃ１とを示す影響力情報を生成する。 In addition, the generation unit 134 may generate information indicating a group of users who have come into contact with a predetermined contact target and a group of users who have not contacted a predetermined contact target. For example, in the example of FIG. 1, the generation unit 134 generates influence information indicating the contact group M1 in contact with the advertisement # 1 and the comparison group C1 in contact with the advertisement # 1.

また、生成部１３４は、所定の接触対象に接触した利用者群である接触群を特定するとともに、当該接触群に属する利用者と所定の共通性を有する利用者群を比較群として特定し、接触群の情報と利用者群の情報とを用いて、影響力を示す情報を生成してもよい。例えば、図１の例において、生成部１３４は、接触群Ｍ１と行動もしくは属性の少なくとも一方、もしくは両方が共通する利用者のうち、接触群Ｍ１に属さない利用者を比較群Ｃ１として特定し、影響力情報を生成する。 In addition, the generation unit 134 specifies a contact group, which is a group of users who have come into contact with a predetermined contact target, and also identifies a group of users who have a predetermined commonality with the users belonging to the contact group as a comparison group. Information indicating influence may be generated by using the information of the contact group and the information of the user group. For example, in the example of FIG. 1, the generation unit 134 identifies a user who does not belong to the contact group M1 as a comparison group C1 among users who share at least one or both of the behavior or the attribute with the contact group M1. Generate influence information.

また、生成部１３４は、接触群に属する利用者と行動が類似する利用者群を比較群として特定してもよい。例えば、図１の例において、生成部１３４は、接触群Ｍ１に属する利用者の行動情報に基づき、接触群Ｍ１に属する利用者に共通する行動として、「毎日エリアＡを訪問する」ことを特定する。そして、生成部１３４は、行動情報に基づき、「毎日エリアＡを訪問する」ことが特定された利用者のうち、接触群Ｍ１に属さない利用者を広告＃１に接触していない利用者と推定することにより、広告＃１に接触していない比較群Ｃ１を特定する。 In addition, the generation unit 134 may specify a user group whose behavior is similar to that of the user belonging to the contact group as a comparison group. For example, in the example of FIG. 1, the generation unit 134 specifies that "visit area A every day" as an action common to the users belonging to the contact group M1 based on the behavior information of the users belonging to the contact group M1. To do. Then, the generation unit 134 sets the users who do not belong to the contact group M1 among the users who are specified to "visit the area A every day" based on the behavior information as the users who do not contact the advertisement # 1. By estimating, the comparison group C1 that is not in contact with the advertisement # 1 is identified.

また、生成部１３４は、所定の接触対象が設置された場所を訪問した利用者から接触群と比較群とを特定してもよい。例えば、図１の例において、生成部１３４は、広告＃１が設置されたエリアＡを訪問した利用者から接触群Ｍ１及び比較群Ｃ１を特定する。 In addition, the generation unit 134 may identify the contact group and the comparison group from the users who visit the place where the predetermined contact target is installed. For example, in the example of FIG. 1, the generation unit 134 identifies the contact group M1 and the comparison group C1 from the users who visit the area A where the advertisement # 1 is installed.

また、生成部１３４は、共通する移動手段により移動する利用者のうち、移動中に所定の接触対象に接触した利用者を接触群とし、移動中に所定の接触対象に接触しなかった利用者を比較群として特定してもよい。例えば、図１の例において、生成部１３４は、徒歩により移動する利用者のうち、広告＃１に接触した接触群Ｍ１と、広告＃１に接触していない比較群Ｃ１とを特定する。 Further, the generation unit 134 sets the users who have come into contact with the predetermined contact target during the movement as the contact group among the users who move by the common moving means, and the users who have not contacted the predetermined contact target during the movement. May be specified as a comparison group. For example, in the example of FIG. 1, the generation unit 134 identifies the contact group M1 that has come into contact with the advertisement # 1 and the comparison group C1 that has not come into contact with the advertisement # 1 among the users who move on foot.

また、生成部１３４は、接触群に属する利用者と属性が類似する利用者群を比較群として特定してもよい。例えば、生成部１３４は、接触群に属する利用者の行動情報に基づき、接触群Ｍ１に属する利用者に共通する属性を特定し、行動情報に基づき当該属性が特定された利用者のうち、接触群に属さない利用者を比較群として特定する。 In addition, the generation unit 134 may specify a user group having similar attributes to the users belonging to the contact group as a comparison group. For example, the generation unit 134 specifies an attribute common to the users belonging to the contact group M1 based on the behavior information of the users belonging to the contact group, and among the users whose attributes are specified based on the behavior information, the contact Identify users who do not belong to the group as a comparison group.

また、生成部１３４は、所定の共通性を有する利用者を特定し、当該特定した利用者のうち所定の接触対象に接触した利用者群と、当該特定した利用者のうち所定の接触対象に接触していない利用者群とを示す情報を生成してもよい。例えば、生成部１３４は、利用者情報記憶部１２２を参照し、行動情報もしくは属性情報の少なくとも一方、もしくは両方が共通する利用者群を特定する。そして、生成部１３４は、特定した利用者群のうち、広告に接触した利用者群と、広告に接触していない利用者群とを示す影響力情報を生成する。 In addition, the generation unit 134 identifies users having a predetermined commonality, and sets the group of users who have contacted the predetermined contact target among the specified users and the predetermined contact target among the specified users. Information indicating a group of users who are not in contact may be generated. For example, the generation unit 134 refers to the user information storage unit 122, and identifies a group of users in which at least one or both of the behavior information and the attribute information are common. Then, the generation unit 134 generates influence information indicating the user group that has contacted the advertisement and the user group that has not contacted the advertisement among the specified user group.

また、生成部１３４は、各利用者群に属する利用者のうち、所定の行動を行った利用者の情報と、所定の行動を行っていない利用者の情報とを用いて、影響力を示す情報を生成してもよい。例えば、図１の例において、生成部１３４は、接触群Ｍ１に属する利用者のうち「広告＃１に関連する関連店舗へ来店」した利用者の数の割合と、比較群Ｃ１に属する利用者のうち「広告＃１に関連する関連店舗へ来店」した利用者の数の割合とを対比した情報を影響力情報として生成する。 In addition, the generation unit 134 shows its influence by using the information of the users who have performed the predetermined action and the information of the users who have not performed the predetermined action among the users belonging to each user group. Information may be generated. For example, in the example of FIG. 1, the generation unit 134 has the ratio of the number of users who "visited the related store related to advertisement # 1" among the users belonging to the contact group M1 and the users belonging to the comparison group C1. Of these, information that compares the ratio of the number of users who "visited the related store related to advertisement # 1" is generated as influence information.

また、生成部１３４は、所定の接触対象に接触した日時が異なる複数の利用者群を示す情報を生成してもよい。例えば、生成部１３４は、所定の期間（例えば、１時間、１日等）ごとの接触群及び比較群を示す影響力情報を生成する。 In addition, the generation unit 134 may generate information indicating a plurality of user groups having different dates and times of contact with a predetermined contact target. For example, the generation unit 134 generates influence information indicating a contact group and a comparison group for each predetermined period (for example, 1 hour, 1 day, etc.).

〔４．生成処理のフロー〕
ここで、図６を用いて、実施形態に係る生成装置１００の生成処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る生成処理の手順の一例を示すフローチャートである。 [4. Flow of generation process]
Here, the procedure of the generation process of the generation apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart showing an example of the procedure of the generation process according to the embodiment.

図６に示すように、生成装置１００は、利用者の位置情報を取得する（ステップＳ１０１）。続いて、生成装置１００は、接触対象に対する各利用者の接触態様を推定する（ステップＳ１０２）。例えば、図１の例において、生成装置１００は、位置情報が広告主端末２０から受け付けた接触条件を満たした利用者を広告＃１に接触した利用者と推定する。 As shown in FIG. 6, the generation device 100 acquires the user's position information (step S101). Subsequently, the generation device 100 estimates the contact mode of each user with respect to the contact target (step S102). For example, in the example of FIG. 1, the generation device 100 estimates that a user whose location information satisfies the contact condition received from the advertiser terminal 20 is a user who has contacted the advertisement # 1.

続いて、生成装置１００は、各利用者が接触対象と対応する行動を行ったか否か特定する（ステップＳ１０３）。例えば、図１の例において、生成装置１００は、広告主端末２０から受け付けた行動条件を満たす利用者を、広告＃１と対応する行動を行った利用者と特定する。 Subsequently, the generation device 100 specifies whether or not each user has performed an action corresponding to the contact target (step S103). For example, in the example of FIG. 1, the generation device 100 identifies a user who satisfies the action condition received from the advertiser terminal 20 as a user who has performed an action corresponding to the advertisement # 1.

続いて、生成装置１００は、接触態様が異なる各利用者に対し接触対象が及ぼす影響を示す情報を生成し（ステップＳ１０４）、処理を終了する。例えば、図１の例において、生成装置１００は、接触群Ｍ１に属する利用者のうち「広告＃１に関連する関連店舗へ来店」した利用者の数の割合と、比較群Ｃ１に属する利用者のうち「広告＃１に関連する関連店舗へ来店」した利用者の数の割合とを対比した情報を影響力情報として生成する。 Subsequently, the generation device 100 generates information indicating the influence of the contact target on each user having a different contact mode (step S104), and ends the process. For example, in the example of FIG. 1, the generator 100 includes the ratio of the number of users who "visited a related store related to advertisement # 1" among the users belonging to the contact group M1 and the users belonging to the comparison group C1. Of these, information that compares the ratio of the number of users who "visited the related store related to advertisement # 1" is generated as influence information.

〔５．変形例〕
上述の実施形態は一例を示したものであり、種々の変更及び応用が可能である。 [5. Modification example]
The above-described embodiment shows an example, and various modifications and applications are possible.

〔５−１．接触対象について〕
上述の実施形態において、生成装置１００が、接触対象を広告とする例を示したが、生成装置１００は、広告に限らず、種々の対象を接触対象としてもよい。 [5-1. About contact target]
In the above-described embodiment, the generation device 100 shows an example in which the contact target is an advertisement, but the generation device 100 is not limited to the advertisement, and various targets may be the contact target.

〔５−２．利用者群について〕
上述の実施形態において、生成装置１００が、広告に接触した接触群と、広告に接触しなかった比較群とを特定し、広告の影響力を示す影響力情報を生成する例を示したが、生成装置１００の機能はこのような構成に限定されず、任意の関係性の利用者群を特定してもよい。例えば、生成装置１００は、第１の広告に接触し、第２の広告に接触しなかった第１接触群と、第１の広告に接触せず、第２の広告に接触した第２接触群とを特定し、第１の広告及び第２の広告のそれぞれが示す影響力情報を生成してもよい。 [5-2. About user group]
In the above-described embodiment, the generation device 100 identifies a contact group that has contacted the advertisement and a comparison group that has not contacted the advertisement, and has shown an example of generating influence information indicating the influence of the advertisement. The function of the generation device 100 is not limited to such a configuration, and a user group having an arbitrary relationship may be specified. For example, the generator 100 has a first contact group that has contacted the first advertisement and has not contacted the second advertisement, and a second contact group that has not contacted the first advertisement and has contacted the second advertisement. And may be specified to generate the influence information indicated by each of the first advertisement and the second advertisement.

〔５−３．接触態様の推定について〕
上述の実施形態において、生成装置１００が広告の設置された位置から所定の範囲内に進入した利用者を広告に接触した利用者と推定する例を示したが、生成装置１００の機能はこのような構成に限定されず、どのような利用者を広告に接触した利用者と推定するかは任意の設定が可能である。例えば、広告が所定の交通手段（例えば、電車、バス、高速道路など）において設置されるものである場合、生成装置１００は、当該所定の交通手段を利用した利用者を広告に接触した利用者と推定してもよい。また、例えば、広告が所定のエリアで所定の時間帯に表示されるものである場合（例えば、ディスプレイ広告である場合）、生成装置１００は、当該所定のエリアに所定の時間帯に進入した利用者を広告に接触した利用者と推定し、接触群と特定してもよい。そして、生成装置１００は、所定の時間帯以外の時間に所定のエリアに進入した利用者を広告に接触しなかった利用者と推定し、比較群と特定してもよい [5-3. About estimation of contact mode]
In the above-described embodiment, an example has been shown in which the generation device 100 estimates a user who has entered within a predetermined range from the position where the advertisement is installed as a user who has come into contact with the advertisement. The configuration is not limited to the above, and it is possible to arbitrarily set what kind of user is estimated to be the user who came into contact with the advertisement. For example, when the advertisement is installed in a predetermined transportation means (for example, a train, a bus, a highway, etc.), the generation device 100 makes a user who uses the predetermined transportation means come into contact with the advertisement. May be presumed. Further, for example, when the advertisement is displayed in a predetermined area in a predetermined time zone (for example, in the case of a display advertisement), the generation device 100 enters the predetermined area in the predetermined time zone. A person may be presumed to be a user who has contacted an advertisement and may be identified as a contact group. Then, the generation device 100 may presume that the user who entered the predetermined area at a time other than the predetermined time zone is the user who did not contact the advertisement, and may specify it as the comparison group.

〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る生成装置１００は、取得部１３１と、推定部１３２と、特定部１３３と、生成部１３４とを有する。取得部１３１は、利用者の位置情報を取得する。推定部１３２は、所定の接触対象に対する各利用者の接触態様を推定する。特定部１３３は、各利用者が所定の接触対象と関連する所定の行動を行ったか否かを特定する。生成部１３４は、それぞれ接触態様が異なる複数の利用者群の情報を用いて、所定の接触対象が各利用者に対して及ぼす影響力を示す情報を生成する。 [6. effect〕
As described above, the generation device 100 according to the embodiment includes an acquisition unit 131, an estimation unit 132, a specific unit 133, and a generation unit 134. The acquisition unit 131 acquires the user's position information. The estimation unit 132 estimates the contact mode of each user with respect to a predetermined contact target. The identification unit 133 specifies whether or not each user has performed a predetermined action related to a predetermined contact target. The generation unit 134 uses the information of a plurality of user groups having different contact modes to generate information indicating the influence of a predetermined contact target on each user.

これにより、実施形態に係る生成装置１００は、接触態様が異なる複数の利用者群の情報を用いて接触対象の影響力を示す情報を生成するため、接触態様が異なる各利用者に対して接触対象が及ぼす影響を把握できる。 As a result, the generation device 100 according to the embodiment generates information indicating the influence of the contact target by using the information of a plurality of user groups having different contact modes, and therefore contacts each user having different contact modes. Understand the impact of the target.

また、実施形態に係る生成装置１００において、例えば、推定部１３２は、各利用者の位置情報に基づいて、所定の接触対象に対する各利用者の接触態様を推定する。また、推定部１３２は、所定の接触対象として、所定の広告に対する各利用者の接触態様を推定する。そして、生成部１３４は、広告に対する接触態様が異なる複数の利用者群の情報を用いて、広告の広告効果を示す情報を生成する。また、生成部１３４は、接触対象が異なる複数の利用者群について、各利用者群に属する利用者の数を示す情報を、影響力を示す情報として生成する。 Further, in the generation device 100 according to the embodiment, for example, the estimation unit 132 estimates the contact mode of each user with respect to a predetermined contact target based on the position information of each user. In addition, the estimation unit 132 estimates the contact mode of each user with respect to a predetermined advertisement as a predetermined contact target. Then, the generation unit 134 generates information indicating the advertising effect of the advertisement by using the information of a plurality of user groups having different contact modes with the advertisement. In addition, the generation unit 134 generates information indicating the number of users belonging to each user group as information indicating influence for a plurality of user groups having different contact targets.

これにより、実施形態に係る生成装置１００は、広告に対する接触態様を推定し、広告効果を示す情報を生成するため、広告が及ぼす影響を把握できる。 As a result, the generation device 100 according to the embodiment estimates the contact mode with respect to the advertisement and generates information indicating the advertisement effect, so that the influence of the advertisement can be grasped.

また、実施形態に係る生成装置１００において、例えば、推定部１３２は、所定の接触対象に接触したか否かを推定する。そして、生成部１３４は、所定の接触対象に接触した利用者群と、所定の接触対象に接触していない利用者群とを示す情報を生成する。また、生成部１３４は、所定の接触対象に接触した利用者群である接触群を特定するとともに、当該接触群に属する利用者と所定の共通性を有する利用者群を比較群として特定し、接触群の情報と利用者群の情報とを用いて、影響力を示す情報を生成する。また、生成部１３４は、接触群に属する利用者と行動が類似する利用者群を比較群として特定する。また、生成部１３４は、所定の接触対象が設置された場所を訪問した利用者から接触群と比較群とを特定する。また、生成部１３４は、共通する移動手段により移動する利用者のうち、移動中に所定の接触対象に接触した利用者を接触群とし、移動中に所定の接触対象に接触しなかった利用者を比較群として特定する。また、生成部１３４は、接触群に属する利用者と属性が類似する利用者群を比較群として特定する。また、生成部１３４は、所定の共通性を有する利用者を特定し、当該特定した利用者のうち所定の接触対象に接触した利用者群と、当該特定した利用者のうち所定の接触対象に接触していない利用者群とを示す情報を生成する。 Further, in the generation device 100 according to the embodiment, for example, the estimation unit 132 estimates whether or not the contact target has come into contact with a predetermined contact target. Then, the generation unit 134 generates information indicating a group of users who have come into contact with the predetermined contact target and a group of users who have not come into contact with the predetermined contact target. In addition, the generation unit 134 specifies a contact group, which is a group of users who have come into contact with a predetermined contact target, and also identifies a group of users who have a predetermined commonality with the users belonging to the contact group as a comparison group. Using the contact group information and the user group information, information indicating influence is generated. In addition, the generation unit 134 specifies a user group whose behavior is similar to that of the user belonging to the contact group as a comparison group. In addition, the generation unit 134 identifies the contact group and the comparison group from the users who visit the place where the predetermined contact target is installed. Further, the generation unit 134 sets the users who have come into contact with the predetermined contact target during the movement as the contact group among the users who move by the common moving means, and the users who have not contacted the predetermined contact target during the movement. Is specified as a comparison group. In addition, the generation unit 134 specifies a user group having similar attributes to the users belonging to the contact group as a comparison group. In addition, the generation unit 134 identifies users having a predetermined commonality, and sets the group of users who have contacted the predetermined contact target among the specified users and the predetermined contact target among the specified users. Generate information indicating a group of users who are not in contact.

これにより、実施形態に係る生成装置１００は、接触群及び比較群を特定し、接触対象の影響力を示す情報を生成するため、接触態様が異なる各利用者に対して接触対象が及ぼす影響を把握できる。 As a result, the generation device 100 according to the embodiment identifies the contact group and the comparison group, and generates information indicating the influence of the contact target. Therefore, the influence of the contact target on each user having a different contact mode is exerted. I can grasp it.

また、実施形態に係る生成装置１００において、例えば、生成部１３４は、各利用者群に属する利用者のうち、所定の行動を行った利用者の情報と、所定の行動を行っていない利用者の情報とを用いて、影響力を示す情報を生成する。 Further, in the generation device 100 according to the embodiment, for example, the generation unit 134 contains information on the users who have performed a predetermined action among the users belonging to each user group, and the users who have not performed the predetermined action. Use the information in to generate information that indicates influence.

これにより、実施形態に係る生成装置１００は、接触対象に関連する行動を各利用者群に属する利用者が行ったか否かに基づく情報を生成するため、接触態様が各利用者に対して接触対象が及ぼす影響を把握できる。 As a result, the generation device 100 according to the embodiment generates information based on whether or not the user belonging to each user group has performed an action related to the contact target, so that the contact mode contacts each user. Understand the impact of the subject.

また、実施形態に係る生成装置１００において、例えば、推定部１３２は、接触態様として、所定の接触対象に接触した日時を推定する。そして、生成部１３４は、所定の接触対象に接触した日時が異なる複数の利用者群を示す情報を生成する。 Further, in the generation device 100 according to the embodiment, for example, the estimation unit 132 estimates the date and time of contact with a predetermined contact target as a contact mode. Then, the generation unit 134 generates information indicating a plurality of user groups having different dates and times of contact with the predetermined contact target.

これにより、実施形態に係る生成装置１００は、利用者が接触対象に接触する日時に応じて情報を生成するため、各利用者に対して接触対象が及ぼす影響を適切に把握できる。 As a result, the generation device 100 according to the embodiment generates information according to the date and time when the user contacts the contact target, so that the influence of the contact target on each user can be appropriately grasped.

また、実施形態に係る生成装置１００において、例えば、推定部１３２は、所定の接触対象として、所定の移動体に対する各利用者の接触態様を推定する。 Further, in the generation device 100 according to the embodiment, for example, the estimation unit 132 estimates the contact mode of each user with a predetermined mobile body as a predetermined contact target.

これにより、実施形態に係る生成装置１００は、移動体である接触対象の接触態様を推定するため、移動体である接触対象が及ぼす影響を適切に把握できる。 As a result, since the generation device 100 according to the embodiment estimates the contact mode of the contact target that is the moving body, the influence of the contact target that is the moving body can be appropriately grasped.

〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた各実施形態に係る生成装置は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、生成装置１００を例に挙げて説明する。図７は、生成装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。 [7. Hardware configuration]
Further, the generator according to each of the above-described embodiments is realized by, for example, a computer 1000 having a configuration as shown in FIG. 7. Hereinafter, the generator 100 will be described as an example. FIG. 7 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the function of the generator. The computer 1000 has a CPU 1100, a RAM 1200, a ROM 1300, an HDD 1400, a communication interface (I / F) 1500, an input / output interface (I / F) 1600, and a media interface (I / F) 1700.

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。 The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400, and controls each part. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started, a program that depends on the hardware of the computer 1000, and the like.

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス１５００は、通信網５００（実施形態のネットワークＮに対応する）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、また、通信網５００を介してＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信する。 The HDD 1400 stores a program executed by the CPU 1100, data used by such a program, and the like. The communication interface 1500 receives data from another device via the communication network 500 (corresponding to the network N of the embodiment) and sends the data to the CPU 1100, and the data generated by the CPU 1100 via the communication network 500 is transmitted to another device. Send to the device.

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。 The CPU 1100 controls an output device such as a display or a printer, and an input device such as a keyboard or a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 acquires data from the input device via the input / output interface 1600. Further, the CPU 1100 outputs the data generated via the input / output interface 1600 to the output device.

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。 The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides the program or data to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads the program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. And so on.

例えば、コンピュータ１０００が生成装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、生成装置１００の記憶装置内の各データが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the generation device 100, the CPU 1100 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 130 by executing the program loaded on the RAM 1200. Further, each data in the storage device of the generation device 100 is stored in the HDD 1400. The CPU 1100 of the computer 1000 reads and executes these programs from the recording medium 1800, but as another example, these programs may be acquired from another device via a predetermined communication network.

〔８．その他〕
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 [8. Others]
Although some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to practice the present invention in other improved forms.

また、上述した生成装置１００は、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。 Further, the configuration of the generator 100 described above can be flexibly changed, for example, by calling an external platform or the like by API (Application Programming Interface), network computing, or the like depending on the function.

また、特許請求の範囲に記載した「部」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 In addition, the "part" described in the claims can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as an acquisition means or an acquisition circuit.

１０利用者端末
２０広告主端末
１００生成装置
１１０通信部
１２０記憶部
１２１位置情報記憶部
１２２利用者情報記憶部
１３０制御部
１３１取得部
１３２推定部
１３３特定部
１３４生成部 10 User terminal 20 Advertiser terminal 100 Generator 110 Communication unit 120 Storage unit 121 Location information storage unit 122 User information storage unit 130 Control unit 131 Acquisition unit 132 Estimating unit 133 Specific unit 134 Generation unit

Claims

An estimation unit that estimates the contact mode of each user with respect to a predetermined contact target,
A generator characterized by having a generation unit that generates information indicating the influence of the predetermined contact target on each user by using information of a plurality of user groups having different contact modes. ..

It also has an acquisition unit that acquires the location information of the user.
The estimation unit
The generator according to claim 1, wherein the contact mode of each user with respect to the predetermined contact target is estimated based on the position information of each user.

The estimation unit
As the predetermined contact target, the contact mode of each user with respect to the predetermined advertisement is estimated, and the contact mode is estimated.
The generator
The generation device according to claim 1 or 2, wherein information indicating an advertising effect of the advertisement is generated by using information of a plurality of user groups having different contact modes with the advertisement.

The generator
Any one of claims 1 to 3, wherein information indicating the number of users belonging to each user group is generated as information indicating the influence of the plurality of user groups having different contact targets. The generator according to one.

The estimation unit
Estimate whether or not the contact with the predetermined contact target is made,
The generator
One of claims 1 to 4, wherein information indicating a group of users who have contacted the predetermined contact target and a group of users who have not contacted the predetermined contact target is generated. The generator described.

The generator
The contact group, which is a group of users who have come into contact with the predetermined contact target, is specified, and the user group having a predetermined commonality with the users belonging to the contact group is specified as a comparison group, and the information and use of the contact group are specified. The generator according to claim 5, wherein the information indicating the influence is generated by using the information of the group of people.

The generator
The generator according to claim 6, wherein a user group having a behavior similar to that of the user belonging to the contact group is specified as a comparison group.

The generator
The generator according to claim 7, wherein the contact group and the comparison group are identified from a user who visits a place where the predetermined contact target is installed.

The generator
Among the users who move by the common means of transportation, the users who have come into contact with the predetermined contact target during movement are specified as the contact group, and the users who have not contacted the predetermined contact target during movement are specified as the comparison group. The generator according to any one of claims 6 to 8, wherein the generator.

The generator
The generator according to any one of claims 6 to 9, wherein a group of users having similar attributes to the users belonging to the contact group is specified as a comparison group.

The generator
Users who have a predetermined commonality are identified, and a group of users who have contacted the predetermined contact target among the specified users and a user who has not contacted the predetermined contact target among the specified users. The generator according to claim 5, wherein the information indicating the group of people is generated.

It also has a specific unit that identifies whether or not each user has performed a predetermined action related to the predetermined contact target.
The generator
Among the users belonging to each user group, the information indicating the influence is generated by using the information of the user who has performed the predetermined action and the information of the user who has not performed the predetermined action. The generator according to any one of claims 1 to 11.

The estimation unit
As the contact mode, the date and time of contact with the predetermined contact target is estimated.
The generator
The generator according to any one of claims 1 to 12, wherein information indicating a plurality of user groups having different dates and times of contact with the predetermined contact target is generated.

The estimation unit
The generator according to any one of claims 1 to 13, wherein the contact mode of each user with respect to a predetermined moving body is estimated as the predetermined contact target.

It is a generation method executed by the generation device.
An estimation process for estimating the contact mode of each user with respect to a predetermined contact target, and
A generation method including a generation step of generating information indicating the influence of the predetermined contact target on each user by using information of a plurality of user groups having different contact modes. ..

An estimation procedure for estimating the contact mode of each user with respect to a predetermined contact target, and
A generation program for causing a computer to execute a generation procedure for generating information indicating the influence of the predetermined contact target on each user by using information of a plurality of user groups having different contact modes. ..