JP2020166502A - Security system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、住宅や事業所等の警備対象の警備を行うための警備システムに関する。 The present invention relates to a security system for guarding a security object such as a house or a business establishment.
従来、住宅や事業所等の警備対象の警備を行うための警備システムとして、複数の警備モード（例えば、外出警戒モード、在宅警戒モード、部分セットモード、在宅モード等）によって監視エリアを警備するシステムが知られている（例えば特許文献１参照）。 Conventionally, as a security system for guarding a security target such as a house or a business establishment, a system that guards a monitoring area by a plurality of security modes (for example, outing warning mode, home warning mode, partial set mode, home mode, etc.). Is known (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、従来のシステムにおいては、複数の警備モードのうちユーザに対して最適な警備モードを提案することについては、考慮されていない。特に、情報端末にユーザが音声指示を入力したときのユーザの状況に応じて最適な警備モードを提案することについては、考慮されていない。 However, in the conventional system, it is not considered to propose the optimum security mode to the user among the plurality of security modes. In particular, it is not considered to propose the optimum security mode according to the user's situation when the user inputs a voice instruction to the information terminal.
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたもので、ユーザの状況に応じて最適な警備モードを提案することのできる警備システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a security system capable of proposing an optimum security mode according to a user's situation.
本発明の警備システムは、警備モードの切り替えを行うためのユーザ操作が入力されるユーザ端末と、ユーザからの音声指示が入力される情報端末と接続される警備システムであって、前記情報端末に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析する機械学習部と、前記情報端末にユーザからの音声指示が入力された場合に、当該音声指示に関する情報を前記情報端末から取得する情報取得部と、前記機械学習部で分析した関係に基づいて、前記情報取得部で取得した音声指示に関する情報を入力として、前記警備システムで設定されるべき警備モードを推定する推定部と、前記警備システムで設定されている警備モードが前記推定部で推定された前記警備システムで設定されるべき警備モードでない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案する提案部と、を備えている。 The security system of the present invention is a security system connected to a user terminal into which a user operation for switching a security mode is input and an information terminal in which a voice instruction from the user is input, and is connected to the information terminal. A voice instruction from a user is input to the machine learning unit that analyzes the relationship between the information related to the input voice instruction and the information related to the security mode when the voice instruction is input by machine learning, and the information terminal. In this case, the security system uses the information related to the voice instruction acquired by the information acquisition unit as an input based on the relationship analyzed by the machine learning unit and the information acquisition unit that acquires the information related to the voice instruction from the information terminal. When the estimation unit that estimates the security mode to be set by the estimation unit and the security mode set by the security system are not the security modes estimated by the estimation unit and should be set by the security system, the security system It is equipped with a proposal unit that proposes to the user the switching of the security mode to the security mode that should be set.
この構成によれば、情報端末にユーザからの音声指示が入力されると、機械学習で分析した関係（情報端末に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係）を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。これにより、セキュリティの操作忘れを低減し、特に在宅中のセキュリティ利用率を高めることができる。 According to this configuration, when a voice instruction from a user is input to the information terminal, the relationship analyzed by machine learning (information about the voice instruction input to the information terminal and the security mode when the voice instruction is input). The optimal security mode according to the user's situation is proposed by using (relationship with information about). As a result, it is possible to reduce forgetting to operate the security and to increase the security utilization rate especially at home.
また、本発明の警備システムでは、前記警備モードに関する情報には、前記音声指示の入力時に前記警備システムで設定されている現在の警備モードの情報が含まれてもよい。 Further, in the security system of the present invention, the information regarding the security mode may include information on the current security mode set in the security system when the voice instruction is input.
この構成によれば、機械学習で分析した関係（情報端末に入力された音声指示に関する情報と、音声指示の入力時に警備システムで設定されている警備モードの情報との関係）を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, the user uses the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information related to the voice instruction input to the information terminal and the security mode information set in the security system when the voice instruction is input). The optimum security mode is proposed according to the situation.
また、本発明の警備システムでは、前記警備モードに関する情報には、前記音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内において設定された警備モードの情報が含まれてもよい。 Further, in the security system of the present invention, the information regarding the security mode may include information on the security mode set within a predetermined period based on the time when the voice instruction is input.
この構成によれば、機械学習で分析した関係（情報端末に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内における警備モードに関する情報との関係）を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。
According to this configuration, the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information related to the voice instruction input to the information terminal and the information related to the security mode within a predetermined period based on the time when the voice instruction is input) is obtained. By using it, the optimum security mode according to the user's situation is proposed.
また、本発明の警備システムでは、前記警備モードに関する情報には、前記警備モードの切り替えのための前記ユーザ操作が行われた時刻の情報が含まれてもよい。 Further, in the security system of the present invention, the information regarding the security mode may include information on the time when the user operation for switching the security mode is performed.
この構成によれば、機械学習で分析した関係（情報端末に入力された音声指示に関する情報と、警備モードの切り替えのユーザ操作が行われた時刻の情報との関係）を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, the user's situation is used by using the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information related to the voice instruction input to the information terminal and the information at the time when the user operation for switching the security mode is performed). The optimum security mode is proposed according to the situation.
また、本発明の警備システムでは、前記警備モードに関する情報には、前記警備モードの切り替えのための前記ユーザ操作を行ったユーザを特定する情報が含まれてもよい。 Further, in the security system of the present invention, the information regarding the security mode may include information that identifies the user who has performed the user operation for switching the security mode.
この構成によれば、機械学習で分析した関係（情報端末に入力された音声指示に関する情報と、警備モードの切り替えを行ったユーザを特定する情報との関係）を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information related to the voice instruction input to the information terminal and the information identifying the user who switched the security mode) is used according to the user's situation. The optimal security mode is proposed.
また、本発明の警備システムでは、前記提案部は、前記音声指示に関する情報を前記情報取得部で取得した時点から所定時間が経過するまでに前記ユーザ操作が行われない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案してもよい。 Further, in the security system of the present invention, the proposal unit uses the security system when the user operation is not performed within a predetermined time from the time when the information acquisition unit acquires the information related to the voice instruction. You may propose to switch the security mode to the security mode that should be set.
この構成によれば、情報端末にユーザからの音声指示が入力された後、所定時間が経過するまでに警備モードの切り替えのユーザ操作が行われない場合に、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, when the user operation for switching the security mode is not performed within a predetermined time after the voice instruction from the user is input to the information terminal, the optimum security according to the user's situation is performed. A mode is suggested.
また、本発明の警備システムでは、前記提案部は、前記音声指示に関する情報を前記情報取得部で取得した時点より以前の所定期間内に前記ユーザ操作が行われていない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案してもよい。 Further, in the security system of the present invention, the proposing unit uses the security system when the user operation is not performed within a predetermined period before the time when the information acquisition unit acquires the information related to the voice instruction. You may propose to switch the security mode to the security mode that should be set.
この構成によれば、情報端末にユーザからの音声指示が入力される以前の所定期間内に警備モードの切り替えのユーザ操作が行われない場合に、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, when the user operation for switching the security mode is not performed within a predetermined period before the voice instruction from the user is input to the information terminal, the optimum security mode according to the user's situation is proposed. Will be done.
また、本発明の警備システムでは、前記警備モードには、警備対象の警備を行う警戒モードと、警備対象の警備を行わない警戒解除モードが含まれ、前記提案部は、前記警備システムで設定されている警備モードが前記警戒解除モードである場合にのみ、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案してもよい。 Further, in the security system of the present invention, the security mode includes a security mode for guarding the security target and a security release mode for not guarding the security target, and the proposal unit is set by the security system. Only when the security mode is the security release mode, it may be proposed to switch the security mode to the security mode that should be set by the security system.
この構成によれば、警備モードが警戒解除モードに設定されている場合にのみ、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, the optimum security mode according to the user's situation is proposed only when the security mode is set to the security release mode.
また、本発明の警備システムでは、前記機械学習部は、前記提案部で提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を教師データとして用いて、前記関係の強化学習を行ってもよい。 Further, in the security system of the present invention, the machine learning unit may perform reinforcement learning of the relationship by using the information as to whether or not the switching to the security mode proposed by the proposal unit has been performed as teacher data. Good.
この構成によれば、提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を利用して、提案の良否を再学習（強化学習）することができる。これにより、ユーザの状況に応じた最適な警備モードの提案の精度が向上する。強化学習は、例えば、ニューラルネットワークのニューロン間の重み付け係数を最適化することに行われる。 According to this configuration, the quality of the proposal can be re-learned (reinforcement learning) by using the information on whether or not the proposed security mode has been switched. As a result, the accuracy of proposing the optimum security mode according to the user's situation is improved. Reinforcement learning is performed, for example, by optimizing the weighting coefficients between neurons of a neural network.
本発明の警備モードの提案方法は、警備モードの切り替えを行うためのユーザ操作が入力されるユーザ端末と、ユーザからの音声指示が入力される情報端末と接続される警備システムで実行される警備モードの提案方法であって、前記情報端末に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内における警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析するステップと、前記情報端末にユーザからの音声指示が入力された場合に、当該音声指示に関する情報を前記情報端末から取得するステップと、前記機械学習により分析した関係に基づいて、前記取得した音声指示に関する情報を入力として、前記警備システムで設定されるべき警備モードを推定するステップと、前記警備システムで設定されている警備モードが前記推定部で推定された前記警備システムで設定されるべき警備モードでない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案するステップと、を含んでいる。 The method of proposing the security mode of the present invention is security executed by a security system connected to a user terminal to which a user operation for switching the security mode is input and an information terminal to which a voice instruction from the user is input. This is a mode proposal method, and the relationship between the information related to the voice instruction input to the information terminal and the information related to the security mode within a predetermined period based on the time when the voice instruction is input is analyzed by machine learning. Based on the step of acquiring information about the voice instruction from the information terminal when a voice instruction from the user is input to the information terminal, and the relationship analyzed by the machine learning, the acquired voice. The step of estimating the security mode to be set by the security system and the security mode set by the security system by inputting the information regarding the instruction are the security to be set by the security system estimated by the estimation unit. It includes a step of suggesting to the user to switch the security mode to the security mode that should be set in the security system when it is not in the mode.
この方法によっても、上記のシステムと同様に、情報端末にユーザからの音声指示が入力されると、機械学習で分析した関係（情報端末に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内における警備モードに関する情報との関係）を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。これにより、セキュリティの操作忘れを低減し、特に在宅中のセキュリティ利用率を高めることができる。 Also in this method, as in the above system, when a voice instruction from the user is input to the information terminal, the relationship analyzed by machine learning (information about the voice instruction input to the information terminal and the voice instruction are input. The optimum security mode according to the user's situation is proposed by using the relation with the information about the security mode within a predetermined period based on the time point. As a result, it is possible to reduce forgetting to operate the security and to increase the security utilization rate especially at home.
本発明によれば、ユーザの状況に応じて最適な警備モードを提案することができる。 According to the present invention, it is possible to propose an optimum security mode according to the situation of the user.
以下、本発明の実施の形態の警備システムについて、図面を用いて説明する。本実施の形態では、住宅や事業所等の警備対象の警備に用いられる警備システムの場合を例示する。 Hereinafter, the security system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In this embodiment, the case of a security system used for security of a security target such as a house or a business establishment is illustrated.
本発明の実施の形態の警備システムの構成を、図面を参照して説明する。図１は、本実施の形態の警備システムの説明図である。図１に示すように、警備システム１は、警備装置２と情報端末３とユーザ端末４とサーバ装置５を備えている。警備装置２と情報端末３とユーザ端末４とサーバ装置５とはネットワークＮを介して有線または無線で接続されている。 The configuration of the security system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is an explanatory diagram of a security system according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the security system 1 includes a security device 2, an information terminal 3, a user terminal 4, and a server device 5. The security device 2, the information terminal 3, the user terminal 4, and the server device 5 are connected by wire or wirelessly via a network N.
［警備装置］
図２は、警備装置２の構成を示すブロック図である。図２に示すように、警備装置２は、主装置６と、各種のセンサ（侵入監視センサ７、火災センサ８等）によって構成される。
[Security device]
FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the security device 2. As shown in FIG. 2, the security device 2 includes a main device 6 and various sensors (intrusion monitoring sensor 7, fire sensor 8, etc.).
侵入監視センサ７は、扉や窓等の開閉を検知するセンサ、熱源としての人体が発する熱を検知するセンサ、人体により赤外線が遮られたことを検知するセンサ等の、侵入者を検出するためのセンサである。この侵入監視センサ７は、監視エリアである建物の外周エリアに設置されたものと、その他のエリアに設置されたものとに大別される。さらに、建物の外周エリアに設置された侵入監視センサ７は、出入り口エリアに設置されたものと、それ以外のものとに区別される。火災センサ８は、火災発生に伴う熱や煙を検知するセンサである。 The intrusion monitoring sensor 7 is for detecting an intruder, such as a sensor that detects the opening and closing of doors and windows, a sensor that detects heat generated by the human body as a heat source, and a sensor that detects that infrared rays are blocked by the human body. It is a sensor of. The intrusion monitoring sensor 7 is roughly classified into those installed in the outer peripheral area of the building, which is the monitoring area, and those installed in other areas. Further, the intrusion monitoring sensor 7 installed in the outer peripheral area of the building is distinguished into those installed in the entrance / exit area and those installed in other areas. The fire sensor 8 is a sensor that detects heat and smoke associated with a fire.
主装置６は、制御部６０と通報部６１と報知部６２と表示部６３と操作部６４を備えている。 The main device 6 includes a control unit 60, a notification unit 61, a notification unit 62, a display unit 63, and an operation unit 64.
通報部６１は、異常が発生した場合に、警備センタへ通信回線を介して通報する。報知部６２は、各種報知音を発生させる。表示部６３は、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）、液晶表示器等で構成され、それぞれ、主装置６上、主装置６外での各種表示を行う。 When an abnormality occurs, the reporting unit 61 notifies the security center via a communication line. The notification unit 62 generates various notification sounds. The display unit 63 is composed of an LED (Light Emitting Diode), a liquid crystal display, and the like, and performs various displays on and outside the main device 6, respectively.
操作部６４は、例えば操作ボタンやタッチパネル等で構成され、警備モードの切替操作等のユーザ操作を受け付ける。操作部６４がタッチパネルである場合、操作部６４は、表示部６３と一体となり得る。 The operation unit 64 is composed of, for example, operation buttons and a touch panel, and accepts user operations such as a security mode switching operation. When the operation unit 64 is a touch panel, the operation unit 64 can be integrated with the display unit 63.
また、操作部６４は、ユーザが侵入者に襲われたときや身体の異常を感じたときに操作する非常通報ボタンや、ユーザが間違えて異常を発生させてしまった場合にその異常をキャンセルするためのキャンセル操作ボタン等、警備モードの切替操作以外に用いるボタンも有する。 In addition, the operation unit 64 cancels an emergency notification button that is operated when the user is attacked by an intruder or feels an abnormality in the body, or cancels the abnormality when the user mistakenly causes the abnormality. It also has a button used for other than the security mode switching operation, such as a cancel operation button for.
制御部６０は、プロセッサ、メモリ等により構成され、警備装置２の稼動を制御する部分であり、機能ブロックとして、侵入検知時処理部６００と警備モード設定部６０１と監視制御情報記憶部６０２と警備モード記憶部６０３を備えている。 The control unit 60 is composed of a processor, a memory, and the like, and is a part that controls the operation of the security device 2. As functional blocks, an intrusion detection processing unit 600, a security mode setting unit 601, a monitoring control information storage unit 602, and security. A mode storage unit 603 is provided.
警備モード記憶部６０３は、各警備モードを、それらの識別情報と共に記憶し、それらのうち現在設定されている警備モードに関する情報を例えばフラグ等により記憶する。監視制御情報記憶部６０２は、各種センサの設置エリア、アドレスコード等を記憶し、警備モードと監視状態とする各種センサとの対応を記憶する。 The security mode storage unit 603 stores each security mode together with their identification information, and stores information about the currently set security mode among them by, for example, a flag. The monitoring control information storage unit 602 stores the installation area, address code, etc. of various sensors, and stores the correspondence between the security mode and the various sensors in the monitoring state.
侵入検知時処理部６００は、ある侵入監視センサ７が検知したときに、警備モード記憶部６０３に記憶された現在の警備モードと監視制御情報記憶部６０２に記憶された内容とに基づいて、異常判定を行って異常信号を出力する処理や報知音を決定して出力する処理等を実行する。 When an intrusion monitoring sensor 7 detects an intrusion detection processing unit 600, the intrusion detection processing unit 600 has an abnormality based on the current security mode stored in the security mode storage unit 603 and the contents stored in the monitoring control information storage unit 602. It executes a process of making a judgment and outputting an abnormal signal, a process of determining a notification sound and outputting it, and the like.
警備モード設定部６０１は、操作部６４及びユーザ端末４によるユーザからのモード切替操作に基づいて、警備モードの設定（切替）処理を実行する。警備モード設定部６０１は、警備モードを変更したとき、切替先の警備モードを現在の警備モードとして警備モード記憶部６０３に記憶させる。 The security mode setting unit 601 executes the security mode setting (switching) process based on the mode switching operation from the user by the operation unit 64 and the user terminal 4. When the security mode is changed, the security mode setting unit 601 stores the security mode of the switching destination in the security mode storage unit 603 as the current security mode.
また図示しないが、主装置６は、警備装置２とペアリングされグループ設定された複数のユーザ端末４（及び認証カード）、情報端末３、並びに、それらの各ユーザの識別情報（ユーザ名、ユーザＩＤ等）に関するグループ設定情報も記憶している。 Although not shown, the main device 6 includes a plurality of user terminals 4 (and authentication cards) paired with the security device 2 and set as a group, an information terminal 3, and identification information (user name, user) of each of the users. Group setting information related to (ID, etc.) is also stored.
［情報端末］
情報端末３は、ユーザからの音声指示によって操作可能な装置であり、例えばスマートスピーカーである。情報端末３には、ユーザからの音声指示（例えば「音楽かけて」や「テレビつけて」など）が入力される。情報端末３は、ユーザからの音声指示によって、音楽の再生や各種情報（天気予報など）の提供を行うことができる。情報端末３からユーザへの各種情報の提供は、例えば、自動音声出力によって行われる。また、情報端末３は、ユーザからの音声指示によって、ペアリングされた機器（照明機器、テレビなど）を操作する機能を備えてもよい。また、情報端末３は、ユーザからの音声指示により警備装置２の警備モードを切り替える機能を備えてもよい。この場合、警備装置２とは、ネットワークＮを介した通信のほか、ＢＬＥ（Bluetooth（登録商標） Low Energy）やＷｉ−Ｆｉ等の近距離無線通信によって通信可能としてもよい。なお、本実施の形態では、情報端末３に対話機能は必須ではない。
[Information terminal]
The information terminal 3 is a device that can be operated by a voice instruction from a user, for example, a smart speaker. Voice instructions from the user (for example, "playing music" or "turning on the TV") are input to the information terminal 3. The information terminal 3 can play music and provide various information (weather forecast, etc.) by voice instructions from the user. The information terminal 3 provides various information to the user, for example, by automatic voice output. Further, the information terminal 3 may have a function of operating the paired device (lighting device, television, etc.) by a voice instruction from the user. Further, the information terminal 3 may have a function of switching the security mode of the security device 2 by a voice instruction from the user. In this case, the security device 2 may be able to communicate with the security device 2 by short-range wireless communication such as BLE (Bluetooth (registered trademark) Low Energy) or Wi-Fi, in addition to communication via network N. In the present embodiment, the information terminal 3 is not essential to have an interactive function.
［ユーザ端末］
ユーザ端末４は、監視エリアの住宅の居住者（ユーザ）が所持する端末であり、例えばスマートフォン、携帯電話、タブレットＰＣ（Personal Computer）等の携帯型のコンピュータであり、例えばＬＴＥ（Long Term Evolution）、３Ｇ、Ｗｉ−Ｆｉ等のモバイルネットワークと接続可能である。警備対象の建物に複数人のユーザが居住または入居している場合、ユーザ端末４は警備対象毎に複数存在し得る。
[User terminal]
The user terminal 4 is a terminal owned by a resident (user) of a house in a monitoring area, and is a portable computer such as a smartphone, a mobile phone, or a tablet PC (Personal Computer), for example, LTE (Long Term Evolution). It can be connected to mobile networks such as 3G and Wi-Fi. When a plurality of users are resident or occupying a security target building, there may be a plurality of user terminals 4 for each security target.
ユーザ端末４には、警備モードの切り替えを行うためのユーザ操作が入力される。ユーザ端末４は、警備装置２との通信により、警備モードを切替操作可能である。ユーザ端末４は、図１に示すように、監視エリア内である家屋内に存在する場合もあれば、例えばユーザが勤務しているオフィス内等の監視エリア外に存在する場合もある。 A user operation for switching the security mode is input to the user terminal 4. The user terminal 4 can switch the security mode by communicating with the security device 2. As shown in FIG. 1, the user terminal 4 may exist inside the house inside the monitoring area, or may exist outside the monitoring area such as in the office where the user works.
ユーザ端末４は、監視エリア内に存在する場合には、モバイルネットワークの他、ＢＬＥ（Bluetooth（登録商標） Low Energy）やＷｉ−Ｆｉ等の近距離無線通信によっても警備装置２と通信可能である。警備モードの切替操作は、ユーザ端末４にインストールされた、警備モード情報その他の警備情報を提供するアプリケーション（以下、「警備アプリケーション」と称する）上で入力される。 When the user terminal 4 exists in the monitoring area, it can communicate with the security device 2 by short-range wireless communication such as BLE (Bluetooth (registered trademark) Low Energy) or Wi-Fi in addition to the mobile network. .. The security mode switching operation is input on the application (hereinafter, referred to as "security application") that provides security mode information and other security information installed in the user terminal 4.
また、警備装置２は、監視エリアであるの家屋内の壁面等に設置された操作部６４（操作パネル等）を有し、ユーザは、家屋内に存在する場合には、操作部６４によっても警備モードを切替操作可能である。操作部６４による操作対象によっては、例えばユーザ毎に付与された認証カードを操作部６４へ挿入する認証処理が必要になる場合もある。この操作部６４は、遠隔操作が可能なユーザ端末４に対して、「本体操作部」と呼ぶこともできる。 Further, the security device 2 has an operation unit 64 (operation panel or the like) installed on a wall surface or the like in the house which is a monitoring area, and when the user is present in the house, the user can also use the operation unit 64. The security mode can be switched. Depending on the operation target by the operation unit 64, for example, an authentication process for inserting an authentication card assigned to each user into the operation unit 64 may be required. The operation unit 64 can also be referred to as a "main unit operation unit" with respect to the user terminal 4 capable of remote control.
［サーバ装置］
サーバ装置５は、警備会社が運営する警備センタに設置されるサーバであり、インターネットを介して警備装置２、情報端末３、ユーザ端末４と通信可能である。警備センタには、管制員が常駐しており、警備装置２から異常通報を受信すると、警備装置２の警備対象への警備員の派遣等の必要な措置が取られる。
[Server device]
The server device 5 is a server installed in a security center operated by a security company, and can communicate with the security device 2, the information terminal 3, and the user terminal 4 via the Internet. A controller is stationed at the security center, and when an abnormality report is received from the security device 2, necessary measures such as dispatching a security guard to the security target of the security device 2 are taken.
また、サーバ装置５は、監視エリアである建物の所在地等の情報や、建物に居住または入居している警備契約先のユーザに関する情報等を記憶している。例えば、サーバ装置５は、監視エリアである建物に居住または入居する各ユーザのユーザ端末４と情報端末３と警備装置２とをペアリングし、それらを監視エリア毎にグループ化した情報を、認証用に記憶している。また、サーバ装置５は、認証カードについても、ユーザ端末４と同様にペアリングしグループ化した情報を記憶している。 Further, the server device 5 stores information such as the location of the building which is the monitoring area, information about the user of the security contract who lives or resides in the building, and the like. For example, the server device 5 pairs the user terminal 4, the information terminal 3, and the security device 2 of each user who resides or moves into the building which is the monitoring area, and authenticates the information obtained by grouping them for each monitoring area. I remember it for you. Further, the server device 5 also stores the paired and grouped information of the authentication card in the same manner as the user terminal 4.
図３に示すように、本実施の形態では、サーバ装置５は、機械学習部５０と情報取得部５１と推定部５２と提案部５３を備えている。 As shown in FIG. 3, in the present embodiment, the server device 5 includes a machine learning unit 50, an information acquisition unit 51, an estimation unit 52, and a proposal unit 53.
機械学習部５０は、情報端末３に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析する。この機械学習には、ニューラルネットワークによるディープラーニング等の任意の手法が用いられる。所定の判定期間は、例えば、ユーザ操作が行われた時点の前後１０分間、または、ユーザ操作が行われた前後いずれかの１０分間とする。 The machine learning unit 50 analyzes the relationship between the information regarding the voice instruction input to the information terminal 3 and the information regarding the security mode when the voice instruction is input by machine learning. For this machine learning, an arbitrary method such as deep learning by a neural network is used. The predetermined determination period is, for example, 10 minutes before and after the user operation is performed, or 10 minutes before and after the user operation is performed.
例えば、ニューラルネットワークであれば、情報端末３に入力された音声指示に関する情報を入力層に入力し、その音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を出力層から出力するように構成する。そして、入力層に入力するデータと出力層から出力されるデータとが紐付けられた分析用データを用いた教師あり学習によって、ニューラルネットワークのニューロン間の重み付け係数が最適化される。なお、機械学習部５０は、情報端末３に入力される全ての音声指示に関して学習を行うのではなく、所定の音声指示に関してのみ学習を行ってもよい。 For example, in the case of a neural network, the information related to the voice instruction input to the information terminal 3 is input to the input layer, and the relationship with the information related to the security mode when the voice instruction is input is output from the output layer. Constitute. Then, the weighting coefficient between the neurons of the neural network is optimized by supervised learning using the analysis data in which the data input to the input layer and the data output from the output layer are linked. The machine learning unit 50 may not learn about all the voice instructions input to the information terminal 3, but may learn only about a predetermined voice instruction.
機械学習部５０は、提案部５３で提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を教師データとして用いて、関係の強化学習を行う（例えば、ニューラルネットワークのニューロン間の重み付け係数を最適化する）。このようにして、提案の良否の再学習が行われる。 The machine learning unit 50 uses the information on whether or not the switching to the security mode proposed by the proposal unit 53 has been performed as teacher data to perform reinforcement learning of the relationship (for example, a weighting coefficient between neurons of the neural network). Optimize). In this way, the quality of the proposal is re-learned.
情報取得部５１は、情報端末３にユーザからの音声指示が入力された場合に、その音声指示に関する情報を情報端末３から取得する。推定部５２は、機械学習部５０で分析した関係に基づいて、情報取得部５１で取得した音声指示に関する情報を入力として、警備システム１で設定されるべき警備モードを推定する。 When a voice instruction from a user is input to the information terminal 3, the information acquisition unit 51 acquires information related to the voice instruction from the information terminal 3. Based on the relationship analyzed by the machine learning unit 50, the estimation unit 52 estimates the security mode to be set by the security system 1 by inputting the information related to the voice instruction acquired by the information acquisition unit 51.
例えば、上記のニューラルネットワークであれば、情報端末３に入力された音声指示に関する情報を入力層に入力し、その音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を出力層から出力することにより、警備システム１で設定されるべき警備モードの推定が行われる。 For example, in the case of the above neural network, the information related to the voice instruction input to the information terminal 3 is input to the input layer, and the relationship with the information related to the security mode when the voice instruction is input is output from the output layer. As a result, the security mode to be set in the security system 1 is estimated.
提案部５３は、警備システム１で設定されている警備モードが推定部５２で推定された警備システム１で設定されるべき警備モードでない場合に、警備システム１で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案する。提案部５３は、推定した設定されるべき警備モードを含むモード提案情報を警備装置２に送信し、表示部６３を介してユーザに提案する。また、提案部５３は、モード提案情報をユーザ端末４に送信してユーザに提案してもよい。また、ユーザへの提案は、情報端末３から自動音声出力によって行われてもよい。 The proposal unit 53 guards the security mode set by the security system 1 when the security mode set by the security system 1 is not the security mode estimated by the estimation unit 52 and should be set by the security system 1. Suggest to the user to switch modes. The proposal unit 53 transmits mode proposal information including the estimated security mode to be set to the security device 2, and proposes to the user via the display unit 63. Further, the proposal unit 53 may transmit the mode proposal information to the user terminal 4 and propose it to the user. Further, the proposal to the user may be made by automatic voice output from the information terminal 3.
本実施の形態では、警備モードに関する情報には、警備システム１で設定されている現在の警備モードの情報が少なくとも含まれる。すなわち、機械学習の対象とする警備モードに関する情報として、音声指示が入力された時点に設定されている警備モードの種類が用いられる。または、音声指示が入力された時点を基準とする所定期間（例えば、１０分後までの期間または前後１０分間）内において最初に設定された警備モードの種類、或いは、当該所定期間内において設定されている時間が最も長い警備モードの種類としてもよい。警備モードに関する情報には、さらに、警備モードの切り替えのためのユーザ操作が行われた時刻の情報、警備モードの切り替えのためのユーザ操作を行ったユーザを特定する情報などを用いてもよい。これにより、時間帯や誰が在宅中であるか等を考慮して精度よく警備システム１で設定されるべき警備モードの推定が行える。 In the present embodiment, the information regarding the security mode includes at least the information of the current security mode set in the security system 1. That is, as the information about the security mode to be the target of machine learning, the type of security mode set at the time when the voice instruction is input is used. Alternatively, the type of security mode initially set within a predetermined period (for example, a period up to 10 minutes later or 10 minutes before and after) based on the time when the voice instruction is input, or set within the predetermined period. It may be the type of security mode that has been on for the longest time. Further, as the information regarding the security mode, information on the time when the user operation for switching the security mode is performed, information for identifying the user who performed the user operation for switching the security mode, and the like may be used. As a result, it is possible to accurately estimate the security mode to be set in the security system 1 in consideration of the time zone, who is at home, and the like.
提案部５３は、音声指示に関する情報を情報取得部５１で取得した時点から所定時間（例えば１０分）が経過するまでにユーザ操作が行われない場合に、警備システム１で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案する。あるいは、提案部５３は、音声指示に関する情報を情報取得部５１で取得した時点より以前の所定期間（例えば１０分）内にユーザ操作が行われていない場合に、警備システム１で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案する。また、提案部５３は、警備システム１で設定されている警備モードが警戒解除モードである場合にのみ、警備システム１で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案してもよい。 The proposal unit 53 is a security mode to be set in the security system 1 when the user operation is not performed within a predetermined time (for example, 10 minutes) from the time when the information acquisition unit 51 acquires the information related to the voice instruction. Suggest switching to security mode. Alternatively, the proposal unit 53 should be set in the security system 1 when the user operation is not performed within a predetermined period (for example, 10 minutes) before the time when the information acquisition unit 51 acquires the information related to the voice instruction. We propose to switch the security mode to the security mode. Further, the proposal unit 53 may propose switching the security mode to the security mode that should be set in the security system 1 only when the security mode set in the security system 1 is the security release mode.
［警備モードの切替え］
ユーザ端末４を用いた警備モードの切替えは、以下の（１）〜（８）のような流れで実行される。すなわち、（１）ユーザ端末４が、モバイルネットワークを介してサーバ装置５へ警備モード切替を要求すると、（２）サーバ装置５が、ユーザ端末４（が属するグループ）を認証し、認証に通った場合、警備モード切替要求を警備装置２へ転送することで、（３）警備装置２へ警備モード切替を要求する。すると、（４）警備装置２は、警備モード切替要求を受けて警備モードを切替え、（５）警備モードの切替完了をサーバ装置５へ通知する。
[Switching security mode]
The switching of the security mode using the user terminal 4 is executed according to the following flow (1) to (8). That is, (1) when the user terminal 4 requests the server device 5 to switch the security mode via the mobile network, (2) the server device 5 authenticates the user terminal 4 (the group to which the user terminal 4 belongs) and passes the authentication. In this case, by transferring the security mode switching request to the security device 2, (3) requesting the security device 2 to switch the security mode. Then, (4) the security device 2 switches the security mode in response to the security mode switching request, and (5) notifies the server device 5 that the switching of the security mode is completed.
そして、（６）サーバ装置５が、通知を受けて、インターネット上のプッシュ通知用のＡＰＩ（例えば、Apple Push Notification Service(APNS)やFirebase Cloud Messaging (FCM)）へ、モード切替完了をプッシュ通知するように要求する。（７）要求を受け、ＡＰＩがユーザ端末４へモード切替完了をプッシュ通知し、（８）ユーザ端末４がプッシュ通知を受信してモード切替完了を表示部６３に表示する。このように、本実施の形態では、ユーザ端末４が、警備アプリケーションによって、警備モードの遠隔による切替操作を受付可能である。 Then, (6) the server device 5 receives the notification and push-notifies the completion of mode switching to the API for push notification on the Internet (for example, Apple Push Notification Service (APNS) or Firebase Cloud Messaging (FCM)). Request. (7) Upon receiving the request, the API push-notifies the user terminal 4 that the mode switching is completed, and (8) the user terminal 4 receives the push notification and displays the mode switching completion on the display unit 63. As described above, in the present embodiment, the user terminal 4 can accept the remote switching operation of the security mode by the security application.
［警備モードの種別］
ここで、警備装置２が有する警備モードの種別について説明する。図４に示すように、本実施の形態では、警備装置２は、警備モードとして、外出警戒モード（無人監視モード）、在宅警戒モード（有人監視モード）、部分セットモード、警戒解除（在宅）モードを有する。
[Type of security mode]
Here, the types of security modes included in the security device 2 will be described. As shown in FIG. 4, in the present embodiment, the security device 2 has an out-of-home security mode (unmanned monitoring mode), a home security mode (manned monitoring mode), a partial set mode, and a security release (at home) mode as security modes. Has.
火災センサ８による監視及び非常通報は、警備モードによらず行われる。これらによる異常発生は、別の警報音にて報知される。一方、上記侵入監視センサ７による監視は、警備モードに応じて異なる。 Monitoring and emergency notification by the fire sensor 8 are performed regardless of the security mode. The occurrence of an abnormality due to these is notified by another alarm sound. On the other hand, the monitoring by the intrusion monitoring sensor 7 differs depending on the security mode.
外出警戒モードは、警備対象の建物のユーザ全員が警備対象から離れる（外出する）場合に設定されるモードである。このモードでは、侵入監視センサ７による監視は、警備対象に設置された全ての侵入監視センサ７によって行われる。 The out-of-home security mode is a mode set when all users of the security target building leave (go out) from the security target. In this mode, monitoring by the intrusion monitoring sensor 7 is performed by all the intrusion monitoring sensors 7 installed in the security target.
在宅警戒モードは、警備対象内にユーザがいる場合において、外部からの侵入を監視したい場合に利用されるモードであり、特に、就寝時に利用される。このモードでは、侵入監視センサ７による監視は、全ての侵入監視センサ７のうち、窓、玄関扉、庭などの建物の外周エリアに設置された侵入監視センサ７のみによって行われる。 The home alert mode is a mode used when it is desired to monitor intrusion from the outside when there is a user in the security target, and is particularly used at bedtime. In this mode, the monitoring by the intrusion monitoring sensor 7 is performed only by the intrusion monitoring sensor 7 installed in the outer peripheral area of the building such as a window, the entrance door, and the garden among all the intrusion monitoring sensors 7.
部分セットモードは、例えば監視エリアである建物の１階にしかユーザがおらず、２階を監視したい場合など、警備対象を部分的に警戒する場合に利用されるモードである。このモードでは、侵入監視センサ７による監視は、ユーザが指定した警備対象の部分に存在する侵入監視センサ７のみによって行われる。なお、部分セットモードは、在宅警戒モードの一形態として存在し得る。在宅警戒モードと部分セットモードは、在宅時の監視モードを呼ぶこともできる。 The partial set mode is a mode used when the user is only on the first floor of the building, which is the monitoring area, and wants to monitor the second floor, for example, when the guard target is partially warned. In this mode, the monitoring by the intrusion monitoring sensor 7 is performed only by the intrusion monitoring sensor 7 existing in the security target portion designated by the user. The partial set mode may exist as a form of the home alert mode. The home alert mode and the partial set mode can also be called the home monitoring mode.
警戒解除モードは、ユーザが在宅時に窓などを開放して過ごす場合に利用されるモードである。このモードでは、侵入監視センサ７による監視は行われない。 The alert release mode is a mode used when the user spends time at home with windows or the like open. In this mode, the intrusion monitoring sensor 7 does not monitor.
以上のように構成された警備システム１について、図５のフロー図を参照してその動作を説明する。 The operation of the security system 1 configured as described above will be described with reference to the flow chart of FIG.
図５に示すように、本実施の形態の警備システム１では、まず、情報端末３にユーザからの音声指示が入力された場合に、情報取得部５１が、その音声指示に関する情報を情報端末３から取得する（Ｓ１）。そして、推定部５２が、機械学習により分析した関係に基づいて、取得した音声指示に関する情報を入力として、警備システム１で設定されるべき警備モードを推定する（Ｓ２）。 As shown in FIG. 5, in the security system 1 of the present embodiment, first, when a voice instruction from a user is input to the information terminal 3, the information acquisition unit 51 transmits information related to the voice instruction to the information terminal 3. Obtained from (S1). Then, the estimation unit 52 estimates the security mode to be set in the security system 1 by inputting the acquired information on the voice instruction based on the relationship analyzed by machine learning (S2).
警備システム１で設定されている警備モードが推定部５２で推定された警備システム１で設定されるべき警備モードでない場合に（Ｓ３）、警備システム１で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えがユーザに提案される（Ｓ４）。そして、提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を利用して、提案の良否を再学習（強化学習）する（Ｓ５）。 When the security mode set in the security system 1 is not the security mode that should be set in the security system 1 estimated by the estimation unit 52 (S3), the security mode to the security mode that should be set in the security system 1 Switching is proposed to the user (S4). Then, the quality of the proposal is relearned (reinforcement learning) by using the information on whether or not the proposed security mode has been switched (S5).
このような本実施の形態の警備システム１によれば、情報端末３にユーザからの音声指示が入力されると、機械学習で分析した関係（情報端末３に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係）を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。これにより、セキュリティの操作忘れを低減し、特に在宅中のセキュリティ利用率を高めることができる。 According to the security system 1 of the present embodiment as described above, when a voice instruction from a user is input to the information terminal 3, the relationship analyzed by machine learning (information about the voice instruction input to the information terminal 3 and information related to the voice instruction). The optimum security mode according to the user's situation is proposed by using the information regarding the security mode when the voice instruction is input). As a result, it is possible to reduce forgetting to operate the security and to increase the security utilization rate especially at home.
本実施の形態では、機械学習で分析した関係（情報端末３に入力された音声指示に関する情報と、音声指示の入力時に警備システム１で設定されている警備モードの情報との関係）を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 In the present embodiment, the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information related to the voice instruction input to the information terminal 3 and the information of the security mode set in the security system 1 at the time of inputting the voice instruction) is used. , The optimum security mode is proposed according to the user's situation.
本実施の形態では、機械学習で分析した関係（情報端末３に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力された時点を基準とする所定期間（例えば前後１０分間）内において設定された警備モードの情報）を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 In the present embodiment, the relationship analyzed by machine learning (information about the voice instruction input to the information terminal 3 and a predetermined period (for example, 10 minutes before and after) based on the time when the voice instruction is input is set. The optimum security mode is proposed according to the user's situation by using the security mode information).
また、本実施の形態では、機械学習で分析した関係（情報端末３に入力された音声指示に関する情報と、警備モードの切り替えのユーザ操作が行われた時刻の情報との関係）を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 Further, in the present embodiment, the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information related to the voice instruction input to the information terminal 3 and the information at the time when the user operation for switching the security mode is performed) is used. The optimum security mode is proposed according to the user's situation.
また、本実施の形態では、機械学習で分析した関係（情報端末３に入力された音声指示に関する情報と、警備モードの切り替えを行ったユーザを特定する情報との関係）を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 Further, in the present embodiment, the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information related to the voice instruction input to the information terminal 3 and the information identifying the user who has switched the security mode) is used to obtain the user The optimal security mode according to the situation is proposed.
また、本実施の形態では、情報端末３にユーザからの音声指示が入力された後、所定時間（例えば１０分）が経過するまでに警備モードの切り替えのユーザ操作が行われない場合に、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 Further, in the present embodiment, when the user operation for switching the security mode is not performed within a predetermined time (for example, 10 minutes) after the voice instruction from the user is input to the information terminal 3, the user The optimum security mode is proposed according to the situation.
また、本実施の形態では、情報端末３にユーザからの音声指示が入力される以前の所定期間（例えば１０分）内に警備モードの切り替えのユーザ操作が行われない場合に、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 Further, in the present embodiment, when the user operation for switching the security mode is not performed within a predetermined period (for example, 10 minutes) before the voice instruction from the user is input to the information terminal 3, the situation of the user is changed. The optimum security mode is proposed according to the situation.
また、本実施の形態では、警備モードが警戒解除モードに設定されている場合にのみ、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 Further, in the present embodiment, the optimum security mode according to the user's situation is proposed only when the security mode is set to the security release mode.
また、本実施の形態では、提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を利用して、提案の良否を再学習（強化学習）することができる。これにより、ユーザの状況に応じた最適な警備モードの提案の精度が向上する。強化学習は、例えば、ニューラルネットワークのニューロン間の重み付け係数を最適化することに行われる。 Further, in the present embodiment, the quality of the proposal can be re-learned (reinforcement learning) by using the information on whether or not the proposed security mode has been switched. As a result, the accuracy of proposing the optimum security mode according to the user's situation is improved. Reinforcement learning is performed, for example, by optimizing the weighting coefficients between neurons of a neural network.
以上、本発明の実施の形態を例示により説明したが、本発明の範囲はこれらに限定されるものではなく、請求項に記載された範囲内において目的に応じて変更・変形することが可能である。警備装置２が、サーバ装置５の各部における機能（機械学習、情報取得、推定、提案）を備える構成としてもよく、情報端末３の音声指示に対する情報提供機能を備える構成としてもよい。また、ユーザ端末４は省略されてもよい。 Although the embodiments of the present invention have been described above by way of illustration, the scope of the present invention is not limited to these, and can be changed or modified according to an object within the scope described in the claims. is there. The security device 2 may be configured to include functions (machine learning, information acquisition, estimation, proposal) in each part of the server device 5, or may be configured to include an information providing function for a voice instruction of the information terminal 3. Further, the user terminal 4 may be omitted.
以上のように、本発明にかかる警備システムは、ユーザの状況に応じて最適な警備モードを提案することができるという効果を有し、住宅や事業所等の警備対象の警備を行うための警備システム等として有用である。 As described above, the security system according to the present invention has the effect of being able to propose the optimum security mode according to the situation of the user, and is a security for guarding a security target such as a house or a business establishment. It is useful as a system.
１ 警備システム
２ 警備装置
３ 情報端末
４ ユーザ端末
５ サーバ装置
６ 主装置
７ 侵入監視センサ
８ 火災センサ
５０ 機械学習部
５１ 情報取得部
５２ 推定部
５３ 提案部
６０ 制御部
６１ 通報部
６２ 報知部
６３ 表示部
６４ 操作部
６００ 侵入検知時処理部
６０１ 警備モード設定部
６０２ 監視制御情報記憶部
６０３ 警備モード記憶部
Ｎ ネットワーク
1 Security system 2 Security device 3 Information terminal 4 User terminal 5 Server device 6 Main device 7 Intrusion monitoring sensor 8 Fire sensor 50 Machine learning unit 51 Information acquisition unit 52 Estimating unit 53 Proposal unit 60 Control unit 61 Notification unit 62 Notification unit 63 Display Unit 64 Operation unit 600 Intrusion detection processing unit 601 Security mode setting unit 602 Monitoring control information storage unit 603 Security mode storage unit N network
Claims (10)
前記情報端末に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析する機械学習部と、
前記情報端末にユーザからの音声指示が入力された場合に、当該音声指示に関する情報を前記情報端末から取得する情報取得部と、
前記機械学習部で分析した関係に基づいて、前記情報取得部で取得した音声指示に関する情報を入力として、前記警備システムで設定されるべき警備モードを推定する推定部と、
前記警備システムで設定されている警備モードが前記推定部で推定された前記警備システムで設定されるべき警備モードでない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案する提案部と、
を備えることを特徴とする警備システム。 It is a security system that is connected to a user terminal to which user operations for switching the security mode are input and an information terminal to which voice instructions from the user are input.
A machine learning unit that analyzes the relationship between the information related to the voice instruction input to the information terminal and the information related to the security mode when the voice instruction is input by machine learning.
An information acquisition unit that acquires information related to the voice instruction from the information terminal when a voice instruction from the user is input to the information terminal.
Based on the relationship analyzed by the machine learning unit, an estimation unit that estimates the security mode to be set by the security system by inputting information related to the voice instruction acquired by the information acquisition unit, and an estimation unit.
When the security mode set by the security system is not the security mode estimated by the estimation unit and should be set by the security system, the user switches the security mode to the security mode that should be set by the security system. Proposal department to propose to
A security system characterized by being equipped with.
前記提案部は、前記警備システムで設定されている警備モードが前記警戒解除モードである場合にのみ、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案する、請求項１〜請求項７のいずれか一項に記載の警備システム。 The security mode includes a security mode for guarding the security target and a security release mode for not guarding the security target.
The proposing unit proposes switching the security mode to the security mode that should be set by the security system only when the security mode set by the security system is the security release mode. The security system according to any one of claims 7.
前記情報端末に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析するステップと、
前記情報端末にユーザからの音声指示が入力された場合に、当該音声指示に関する情報を前記情報端末から取得するステップと、
前記機械学習により分析した関係に基づいて、前記取得した音声指示に関する情報を入力として、前記警備システムで設定されるべき警備モードを推定するステップと、
前記警備システムで設定されている警備モードが前記推定部で推定された前記警備システムで設定されるべき警備モードでない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案するステップと、
を含むことを特徴とする警備モードの提案方法。 It is a method of proposing a security mode executed in a security system connected to a user terminal to which a user operation for switching the security mode is input and an information terminal to which a voice instruction from the user is input.
A step of analyzing the relationship between the information related to the voice instruction input to the information terminal and the information related to the security mode when the voice instruction is input by machine learning, and
When a voice instruction from a user is input to the information terminal, a step of acquiring information about the voice instruction from the information terminal, and
Based on the relationship analyzed by the machine learning, the step of estimating the security mode to be set by the security system by inputting the information regarding the acquired voice instruction, and
When the security mode set by the security system is not the security mode estimated by the estimation unit and should be set by the security system, the user switches the security mode to the security mode that should be set by the security system. And the steps to propose to
A method of proposing a security mode characterized by including.
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