JP2020154670A - 広告生成システム、広告生成方法、及び広告生成プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】より個人に合ったウェブ広告を生成する技術を提供する。【解決手段】広告生成システムは、利用者により操作される利用者端末２の操作履歴、前記利用者の属性、及び、前記利用者の活動情報、のうちの少なくとも１つに基づいて表示する広告の対象として決定された商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得する第１の取得部と、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する第２の取得部と、取得した前記格納先アドレスと前記静止画像又は前記動画像とを対応付けて広告データを生成する生成部と、生成した前記広告データを前記利用者端末２に表示させる表示制御部と、を有する。【選択図】図５

Description

本発明は、広告生成システム、広告生成方法、及び広告生成プログラムに関する。

従来、スマートフォン等の端末にウェブ（ｗｅｂ）広告を表示する技術では、広告を配信するサーバにおいて、画面に表示する画像と、当該画像にリンクさせるＵＲＬ（Uniform Resource Locator）との組み合わせが静的に記憶される。

そして、端末にウェブ広告を表示する場合、ＵＲＬに静的に対応付けて記憶された画像がサーバから送信され、端末に表示される。

国際公開第０１／０６７３１９号パンフレット

しかしながら、従来のウェブ広告の表示技術には、改善の余地がある。

１つの側面では、本発明は、より個人に合ったウェブ広告を生成する技術を提供することを目的とする。

１つの側面では、広告生成システムは、第１の取得部と、第２の取得部と、生成部と、表示制御部と、を有してよい。前記第１の取得部は、利用者により操作される利用者端末の操作履歴、前記利用者の属性、及び、前記利用者の活動情報、のうちの少なくとも１つに基づいて表示する広告の対象として決定された商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得してよい。前記第２の取得部は、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得してよい。前記生成部は、取得した前記格納先アドレスと前記静止画像又は前記動画像とを対応付けて広告データを生成してよい。前記表示制御部は、生成した前記広告データを前記利用者端末に表示させてよい。

１つの側面では、より個人に合ったウェブ広告を生成する技術を提供することができる。

広告の提示態様の一例を示す図である。 図１に示す広告の表示例を示す図である。 広告の提示態様の一例を示す図である。 一実施形態に係る広告配信システムの構成例を示す図である。 図４に示す広告の表示例を示す図である。 コンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。 コンピュータとしての端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。 端末の機能構成例を示すブロック図である。 情報収集サーバの機能構成例を示すブロック図である。 連携サーバの機能構成例を示すブロック図である。 広告配信サーバの機能構成例を示すブロック図である。 ＵＲＬリストの一例を示す図である。 画像リストの一例を示す図である。 関係情報の一例を示す図である。 端末の表示部における広告の表示例を示す図である。 端末の表示部における広告の表示例を示す図である。 多段階層の広告表示を行なうクッションページの一例を示す図である。 一実施形態に係る端末の動作例を説明するフローチャートである。 一実施形態に係る端末の動作例を説明するフローチャートである。 一実施形態に係る情報収集サーバの動作例を説明するフローチャートである。 一実施形態に係る連携サーバの動作例を説明するフローチャートである。 一実施形態に係る広告配信サーバの動作例を説明するフローチャートである。 一実施形態に係る広告配信システムによる広告の提案の一例を説明する図である。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形や技術の適用を排除する意図はない。例えば、本実施形態を、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。なお、以下の実施形態で用いる図面において、同一符号を付した部分は、特に断らない限り、同一若しくは同様の部分を表す。

〔１〕一実施形態
〔１−１〕ウェブ広告の表示技術について
図１は、広告の提示態様の一例を示す図である。図１に例示するように、生活者（以下、広告を利用する「利用者」と表記する場合がある）が用いるスマートフォン等の端末１０１は、ネットワーク１０２等を介して広告主１０３からの広告１０３ａを受信し、利用者に広告１０３ａを提示する。ネットワーク１０２を介して端末１０１に配信される広告１０３ａは、「ウェブ広告」又は「デジタル広告」と称されてもよい。

図２は、図１に示す広告１０３ａの表示例を示す図である。図２に示すように、広告１０３ａを配信するサーバ１０４は、端末１０１の画面に表示する画像とその画像にリンクさせるＵＲＬとの組み合わせを静的に記憶する。

図２の例では、サーバ１０４は、広告１０３ａの対象である商品「車１」について、［車１の画像］と、車１の広告ページのＵＲＬを示す［車１のＵＲＬ］との組み合わせを、静的に記憶する。商品「車２」、「車３」についても同様である。

そして、サーバ１０４は、端末１０１に対して、広告１０３ａとして、［車１のＵＲＬ］にリンクされた［車１の画像］、［車２のＵＲＬ］にリンクされた［車２の画像］、及び［車３のＵＲＬ］にリンクされた［車３の画像］をそれぞれ送信する。端末１０１は、受信した［車１の画像］〜［車３の画像］をそれぞれ表示する。

ここで、図１に示す広告の提示態様では、以下のような前提が設けられることがある。

例えば、広告１０３ａの内容は、出稿側、例えば、広告主１０３又は広告主１０３と契約する広告会社により、例えば利用者のウェブページの閲覧履歴等に基づき決定され、利用者に選択権はない。また、デジタル広告において、広告会社は、端末１０１に対して提示する広告１０３ａの選別を行なうが、選別の単位は個人単位ではなく特定のグループ（クラスタ）単位となる。さらに、コンバージョン率は、１％に達すれば良いものとされており、殆どのデジタル広告は、端末１０１においてクリック（選択）されずに表示されるに留まる。

利用者には、上述したウェブ広告を含む様々な広告によって、多くの情報が与えられる。しかし、仕事、家事、子育て、地域活動等の役割が多く（「多役」であり）、スマートフォンの１日あたりの操作時間も増加している現代人にとって、情報量や時間等の観点から、適切な商品に関する情報を選定することが困難な場合がある。なお、一実施形態において、「商品」は、物品、証券、権利、情報、役務（サービス）等の、商取引の対象又は目的となり得る種々のものを含むものとする。

このように、利用者は、商品に関する情報を収集することについてストレスを感じることがあり、一部の有用な情報を含む（玉石混交である）多くの広告１０３ａを受信したとしても、これらの広告１０３ａの大半を無視しているのが現状である。従って、従来のウェブ広告の表示技術には、利用者に対する適切な広告の提示、又は、広告の費用対効果の観点から、改善の余地がある。

また、広告１０３ａの大半が無視されるということは、端末１０１、ネットワーク１０２、及びサーバ１０４の少なくとも１つにおいて、不要なリソースが消費されることを意味する。不要なリソースの例としては、ネットワーク１０２、例えば、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）等の通信帯域、並びに、端末１０１及びサーバ１０４のプロセッサによる処理性能やメモリの記憶領域、等が挙げられる。従って、従来のウェブ広告の表示技術には、リソース消費の観点から、改善の余地がある。

そこで、一実施形態では、１つの側面において、より個人に合ったウェブ広告を生成する手法を説明する。また、一実施形態では、他の側面において、リソース効率の良いウェブ広告の生成手法を説明する。

〔１−２〕一実施形態に係る広告の表示制御について
近年、人工知能（ＡＩ；Artificial Intelligence）技術の進歩によって情報の分析能力が向上しており、例えば、ＡＩにより、利用者個人に最適な広告を生成することも可能となる。

図３は、広告の提示態様の一例を示す図である。一実施形態では、図３に例示するように、ＡＩが、複数の広告主１０５がそれぞれ宣伝したい広告から、利用者に合った広告を選定して取得し、取得した広告を利用者に提案することができる。

ＡＩは、例えば、ネットワーク１０２に接続されたサーバ、例えば広告主１０５の広告の情報を記憶するサーバにおいて実行されてよく、端末１０１の利用者に関する種々の情報に基づいて、利用者に対して価値ある情報を提示する。換言すれば、一実施形態においては、図３に例示するように、端末１０１が、価値ある情報１０５ａを複数の広告主１０５から選択的に取得（受信）するものと捉えることができる。

これにより、ＡＩは、図１を参照して説明した例における、玉石混交である複数の広告１０３ａの中から、「玉」率の高い商品を選択することができる。

例えば、漠然と「旅行に行きたい」と感じている利用者は、インターネット等の検索により「旅行」の情報を収集することは可能であるが、自分が「どこに」行きたいのか、「何を」しに行きたいのか、といった個人の嗜好等に基づく情報を得ることは難しい。

これに対し、一実施形態によれば、端末１０１の利用者に関する種々の情報、例えば、利用者が過去に「ｘｘｘ」に行った、過去に「ａａａ」をした、等の情報に基づき、「ｙｙｙやｚｚｚに行くのはどうか」といった提案（リコメンド）を行なうことができる。

このように、ＡＩにより、利用者の側に居る「執事」のように、利用者に必要な情報、利用者が欲しい情報、或いは、利用者に「気付き」を与えられる情報、等を、例えば複数の広告（選択肢）の中から利用者に提案することができる。このような提案により、ビジネスの形態に変化を与えることが可能となり、広告の提示態様に大きなパラダイムシフトを起こすことが想定される。

以下、利用者の情報の分析、分析結果に基づく広告の編集、及び、編集した広告の利用者への提案、をＡＩにより行なうプラットフォームとしての機能を提供する、一実施形態の一例としての広告配信システムについて説明する。

〔１−３〕一実施形態に係る広告配信システムについて
図４は、一実施形態に係る広告配信システム１の構成例を示す図である。広告配信システム１は、広告を生成する広告生成システムの一例であり、図４に示すように、例示的に、端末２、情報収集サーバ３、連携サーバ４、及び広告配信サーバ５を備えてよい。

端末２は、利用者が利用する利用者端末の一例である。端末２としては、例示的に、スマートフォン、タブレット、ラップトップやデスクトップ等のＰＣ（Personal Computer）、携帯電話、等の通信機能を有する種々のコンピュータが挙げられる。図４には、１台の端末２が図示されているが、広告配信システム１には、広告を利用する複数の利用者が利用する複数の端末２が備えられてよい。

なお、広告配信システム１には、例えば、同一の利用者に属する複数の端末２が存在してもよい。同一の利用者に属する複数の端末２は、例えば、目的や時間帯等の異なる場面で利用されてもよく、複数のスマートフォンのように同一種別であってもよいし、スマートフォン及びタブレットのように異なる種別であってもよい。このような複数の端末２は、例えば、アカウント、ＳＩＭ（Subscriber Identity Module；加入者特定モジュール）、契約等によって、同一の利用者が利用する端末２であることを識別可能である。

情報収集サーバ３は、利用者に関連する情報を収集し蓄積するサーバである。情報収集サーバ３が蓄積する情報は、広告配信サーバ５による処理に利用される。

連携サーバ４は、情報収集サーバ３で蓄積される利用者に関連する情報のうちの少なくとも一部の情報を外部のサーバから取得するために、情報収集サーバ３と当該外部のサーバとの間で連携を行なう。

外部のサーバとしては、例えば、図４に示すＰＤＳ（Personal Data Store）サーバ７が挙げられるほか、利用者に関連する情報を扱う種々の企業等が有するサーバ８等が挙げられる。

ＰＤＳサーバ７は、利用者に関連する情報のうちの少なくとも一部を蓄積及び管理するサーバであり、第三者（一実施形態では連携サーバ４）へのデータ提供を行なうサーバである。なお、利用者に関連する情報が端末２で蓄積及び管理され、ＰＤＳサーバ７が利用されない場合、広告配信システム１が連携サーバ４を備えない構成も許容されてよい。

複数のサーバ８は、それぞれ、情報収集サーバ３に対して、利用者に関連する情報を提供可能なサーバであって、種々の企業が有する又は利用するサーバである。このような企業としては、例えば、通信キャリア（通信事業者）、端末２又はＯＳ（Operating System）のベンダ、銀行、クレジットカード会社、証券会社、電子貨幣又は仮想通貨の運営会社、各種商品の販売又は提供を行なう会社、等が挙げられる。各種商品の販売又は提供を行なう会社は、例えば、オンラインショップ、百貨店、専門店等の種々の販売又は提供形態であってよく、また、旅行代理店、不動産、運輸等の業種を含んでもよい。

広告配信サーバ５は、広告を生成する広告生成装置の一例であり、情報収集サーバ３が蓄積する利用者に関連する情報に基づき、利用者の情報の分析、分析結果に基づく広告の編集、及び、編集した広告の利用者への提案、をＡＩによって行なう。

このため、広告配信サーバ５は、端末２に表示する広告１ａの対象として決定された商品に関するコンテンツの格納先アドレス、例えばＵＲＬと、当該商品に関する画像、例えば当該画像そのもの又はＵＲＬ等の格納先アドレスと、を記憶してよい。

端末２、情報収集サーバ３、連携サーバ４、広告配信サーバ５、ＰＤＳサーバ７、及び、サーバ８は、それぞれ、情報処理装置又はコンピュータの一例であり、ネットワーク６を介して相互に通信可能に接続されてよい。なお、ネットワーク６は、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ、又はこれらの組み合わせを含んでよい。ＷＡＮにはインターネットが含まれてよい。

（利用者に関連する情報について）
ここで、情報収集サーバ３が収集し蓄積する利用者に関連する情報について説明する。利用者に関連する情報としては、例示的に、以下の（１）〜（３）のうちの少なくとも１つ（１種類）の情報が挙げられる。

（１）利用者により操作される端末２の操作履歴
操作履歴としては、例えば、端末２のＯＳ又はアプリケーション（ＡＰＰ；Application）に対する操作の履歴が挙げられる。

「操作」としては、例えば、端末２のウェブブラウザ等のＡＰＰを用いて行なわれる「検索処理」が挙げられるが、これに限定されるものではない。「操作」には、ＯＳ又はＡＰＰに対する種々の操作、例えば、ＯＳに対する設定等の操作や、メールやＳＮＳ（Social Networking Service）、ウェブブラウザ、ショッピングやその他の目的のＡＰＰ、等に対する種々の操作が含まれてよい。

「操作」の種類としては、例えば、文字入力、音声入力、データ入力、及び、選択等が挙げられる。「選択」には、例えば、端末２に提示された情報の中から１以上の情報を選択するための処理が含まれてよい。検索処理の操作の一例としては、テキスト検索、音声検索、画像検索、地図検索、選択、等が挙げられ、検索処理における「選択」には、例えば、地図表示を行なうＡＰＰに対する、目的の地点又はエリアの選択（タップ）が含まれてよい。

操作の履歴には、例えば、入力された文字列、入力された音声の解析結果の文字列、入力されたデータ、選択された情報、等が含まれてよい。

操作履歴は、例えば、端末２から、情報収集サーバ３に送信されてよい。操作履歴の送信は、操作履歴が取得される都度、逐次的に行なわれてもよいし、一定時間ごとに、又は、一定量の操作履歴が端末２に蓄積されたタイミングで、行なわれてもよい。

（２）利用者の属性
属性としては、利用者に属する情報、例えば、利用者の性別、年齢、体型、居住地、家族構成、趣味、嗜好、等に関する情報が挙げられる。

属性の情報は、端末２、ＰＤＳサーバ７、及び／又は、通信キャリア等のサーバ８に格納されてよい。情報収集サーバ３は、ＰＤＳサーバ７から連携サーバ４を介して、又は、端末２若しくはサーバ８から、利用者の属性の情報を収集してよい。なお、端末２に格納される属性の情報は、例えば、ＯＳやＡＰＰに設定された個人情報等の、端末２に設定された情報であってよい。

（３）利用者の活動情報
活動情報としては、利用者の属性以外の情報であって、利用者の実際の活動に関する情報が挙げられる。非限定的な一例として、活動情報には、利用者（端末２）の位置情報や、活動履歴が含まれてよい。

「位置情報」は、端末２の位置を示す情報であり、例えば、端末２の現在及び過去の緯度及び経度の情報（履歴情報）であってよい。

位置情報は、端末２、及び／又は、通信キャリア等のサーバ８に格納されてよく、情報収集サーバ３は、端末２、又は、サーバ８から、位置情報を収集してよい。

「活動履歴」には、例えば、利用者の運動履歴、バイタル履歴、移動履歴、食事履歴、購買履歴、クーポン利用履歴、チケット購入履歴、発言内容、等の、利用者の実際の行動、行為、状態等に関する情報の履歴が含まれてよい。「発言内容」としては、例えば、端末２の音声認識機能の動作のために、端末２が（例えば継続して）取得及び分析を行なう音声、会話、発話等の発言の内容の履歴が挙げられる。

活動履歴のうち、運動履歴、バイタル履歴、移動履歴、食事履歴、発言内容等は、端末２に格納されてよく、通信キャリア、端末２又はＯＳのベンダ等のサーバ８に格納されてもよい。情報収集サーバ３は、端末２、又は、サーバ８から、これらの情報を収集してよい。

活動履歴のうち、購買履歴、クーポン利用履歴、チケット購入履歴等は、端末２、ＰＤＳサーバ７、及び／又は、サーバ８に格納されてよい。これらの情報を格納するサーバ８としては、通信キャリア、端末２又はＯＳのベンダ、銀行、クレジットカード会社、証券会社、電子貨幣又は仮想通貨の運営会社、各種商品の販売又は提供を行なう会社、等が利用するサーバが挙げられる。情報収集サーバ３は、端末２、ＰＤＳサーバ７、又は、サーバ８から、これらの情報を収集してよい。

なお、上記（２）及び（３）の情報の収集は、上記（１）と同様に、情報が作成又は更新される都度、逐次的に行なわれてもよいし、一定時間ごとに、又は、一定量の情報が端末２、ＰＤＳサーバ７、又はサーバ８に蓄積されたタイミングで、行なわれてもよい。

（一実施形態に係る広告の表示例の説明）
次に、一実施形態に係る広告の表示例を説明する。図５は、図４に示す広告１ａの表示例を示す図である。広告配信サーバ５は、ＡＩ５ａによって、利用者に関連する情報５ｂの分析を行なう（図５の符号Ａ参照）。

例えば、広告配信サーバ５は、ＡＩ５ａによって、利用者に関連する情報５ｂに基づき、端末２に表示する広告１ａの対象として商品を決定し、決定した商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得する。なお、一実施形態においては、端末２のウェブ（ｗｅｂ）ブラウザ上に広告１ａが表示される場合を例に挙げて説明する。

広告１ａの対象となる商品としては、図５の例では、［車１］、［車２］、［車３］等が挙げられる。決定した商品に関するコンテンツとしては、例えば、決定した商品の広告１ａを表示するウェブページが挙げられる。当該コンテンツの格納先アドレスとしては、例えば、当該ウェブページのＵＲＬが挙げられ、図５の例では、［車１のＵＲＬ］、［車２のＵＲＬ］、［車３のＵＲＬ］等が挙げられる。

なお、商品の広告１ａを表示するウェブページは、例えば、当該広告１ａの広告主、広告主と契約する広告会社、又は、広告配信サーバ５、等により提供されてよい。なお、商品の広告１ａを表示するウェブページには、後述するように、当該ウェブページ内に、広告１ａの対象となる商品に関連する商品に関するコンテンツの格納先アドレスへのリンクが含まれてもよい。

例えば、広告配信サーバ５は、利用者に関連する情報５ｂのうち、端末２の操作履歴、利用者の属性、及び、利用者の活動情報、のうちのいずれか１種類、又は、これらの１種類以上の組み合わせ、に基づいて、広告１ａの対象とする商品を決定してよい。そして、広告配信サーバ５は、決定した商品に関するコンテンツの格納先アドレスを選択してよい。

図５に示す例では、広告配信サーバ５は、端末２の操作履歴に含まれるキーワードの情報に「車１」が含まれる場合、当該キーワードとの関連性の高い「車１」、「車２」、「車３」を広告１ａの対象とする商品に決定する。そして、広告配信サーバ５は、決定した商品である「車１」、「車２」、「車３」に関する広告ページのＵＲＬをそれぞれ選択する。なお、関連性の高さは、文字列の一致率、コンバージョン率、ＡＩ５ａによる分析、或いは、関連性の高さを定義する定義情報、等に基づき、ＡＩ５ａにより判定されてよい。

このように、広告配信サーバ５は、利用者に関連する情報５ｂに基づき、複数の広告１ａ（広告枠）の対象として、同一の又は互いに関連する商品を決定してよい。

或いは、広告配信サーバ５は、利用者に関連する情報５ｂのうちの互いに異なる情報に基づき、広告１ａの対象とする商品を広告１ａごとに個別に決定してもよい。例えば、広告配信サーバ５は、操作履歴に含まれるキーワードの情報に「車１」、「旅行」、「飲み物」等が含まれる場合、これらのキーワードの情報を個別に判断し、広告１ａの対象とする商品として、「車１」、「旅館」、「飲み物」等を選択してもよい。

広告配信サーバ５は、ＡＩ５ａによって、利用者に関連する情報５ｂに基づき、当該商品に関する画像を取得する。

図５に例示するように、広告配信サーバ５は、１つの商品に対して当該商品に関する複数の画像を記憶してよい。換言すれば、複数の画像は、商品ごとに関連付けられてよい。

商品に関する画像としては、例えば、静止画像、動画像、又は、これらの組み合わせ、等が挙げられる。静止画像又は動画像には、音声、音楽、電子音、環境音等の「音」が含まれてもよい。図５の例では、［街中での車１の画像］、［海辺での車１の画像］、［家族と車１の画像］、・・・、［街中での車２の画像］、［山道での車２の画像］、［家族と車２の画像］、・・・、［車３を背景に家族でキャンプをする画像］、・・・等が挙げられる。

このように、商品に関する画像は、当該商品に関する、利用シーン、世の中における印象、広告主又は広告会社が利用者に与えたい印象、等を表現する画像であってよい。

広告配信サーバ５は、例えば、利用者に関連する情報５ｂのうち、端末２の操作履歴、利用者の属性、及び、利用者の活動情報、のうちの少なくとも１種類の情報に基づいて、上述のような商品に関する画像を選択してよい。

図５に示す例では、広告配信サーバ５は、利用者の活動情報のうちの位置情報が「海辺」を示す場合、決定した商品「車１」に関する画像のうち、当該位置情報と関連性の高い「海辺での車１の画像」を選択する。また、図５に示す他の例では、広告配信サーバ５は、利用者の活動情報のうちの移動履歴が「山間部の移動」を示す場合、決定した商品「車２」に関する画像のうち、当該移動履歴と関連性の高い「山道を走る車２の画像」を選択する。さらに、図５に示す他の例では、広告配信サーバ５は、利用者の属性のうちの家族構成が「配偶者」及び「子供（小学生）」を示す場合、決定した商品「車３」に関する画像のうち、当該家族構成と関連性の高い「車３を背景に家族でキャンプをする画像」を選択する。

このように、広告配信サーバ５は、利用者に関連する情報５ｂのうちの互いに異なる情報に基づき、商品に関連する画像を広告１ａごとに個別に選択してもよい。

或いは、広告配信サーバ５は、複数の広告１ａ（広告枠）について、利用者に関連する情報５ｂのうちの同一の又は互いに関連する情報に基づき、複数の商品の画像を選択してもよい。例えば、広告配信サーバ５は、利用者の位置情報が「海辺」を示す場合に、「車１」、「車２」、「車３」のそれぞれについて、「海辺での車１の画像」、「海辺での車２の画像」、「海辺での車３の画像」を選択してもよい。

広告配信サーバ５は、コンテンツの格納先アドレスと画像とを取得すると、例えば、ＡＩ５ａによって、取得したコンテンツの格納先アドレスと画像とを対応付けて広告データを生成する、すなわち、広告１ａを編集する（図５の符号Ｂ参照）。広告データとしては、例えば、画像と、当該画像を選択（クリック又はタップ）した場合の遷移先となる格納先アドレスと、を対応付けた表示用のデータであってよい。

そして、広告配信サーバ５は、広告データを広告１ａとして端末２に表示させる制御を行なう。例えば、広告配信サーバ５は、生成した広告データを端末２に送信することで、端末２に広告１ａを提案する（図５の符号Ｃ参照）。

端末２は、受信した広告データを例えばモニタに表示することで、利用者に対する広告１ａの提示を行なう。例えば、端末２は、ＯＳ又はＡＰＰにより、受信した広告データ自体、又は、受信した広告データに対して加工を行なったデータを、広告１ａを表示するエリアに表示してよい。

図５の例では、端末２は、広告１ａとして、以下の３つの画像を表示する。
・「車１」の広告ページにリンクされた「海辺での車１の画像」。
・「車２」の広告ページにリンクされた「山道を走る車２の画像」。
・「車３」の広告ページにリンクされた「車３を背景に家族でキャンプをする画像」。

このように、一実施形態によれば、広告配信サーバ５は、広告１ａの対象である商品のコンテンツの格納先アドレスと、当該商品に関する画像とを、利用者に関連する情報５ｂに基づき、動的に対応付けることで広告データを生成し、端末２に表示させる。

従って、より個人に合ったウェブ広告、例えば利用者にとって魅力のある広告１ａを生成することができる。また、これによって、広告１ａのコンバージョン率を高めることができるため、ウェブ広告の生成及び配信において、端末２、ネットワーク６、及び、広告配信サーバ５の少なくとも１つにおけるリソース効率を向上させることができる。

なお、図５に示す例では、広告配信サーバ５は、利用者に関連する情報５ｂ、換言すれば、利用者個人を理解するための情報に基づいて、広告データの生成を行なうものとしたが、これに限定されるものではない。

広告配信サーバ５は、後述するように、世の中を理解するための情報、例えば、利用者の属するグループに関連する情報に基づいて、広告データの生成を行なってもよい。

〔１−４〕ハードウェア構成例
次に、端末２、情報収集サーバ３、連携サーバ４、及び、広告配信サーバ５のハードウェア（ＨＷ；Hardware）構成例を説明する。なお、端末２、情報収集サーバ３、連携サーバ４、及び、広告配信サーバ５は、いずれも同様又は類似のＨＷ構成を備えてよい。そこで、以下、コンピュータ１０のＨＷ構成例を参照して、端末２、情報収集サーバ３、連携サーバ４、及び、広告配信サーバ５のＨＷ構成例を説明する。図６は、コンピュータ１０のＨＷ構成例を示すブロック図であり、図７は、コンピュータ１０としての端末２のＨＷ構成例を示すブロック図である。

図６に示すように、コンピュータ１０は、ＨＷ構成として、例示的に、プロセッサ１０ａ、メモリ１０ｂ、記憶部１０ｃ、ＩＦ部１０ｄ、Ｉ／Ｏ（Input / Output）部１０ｅ、及び読取部１０ｆを備えてよい。

プロセッサ１０ａは、種々の制御や演算を行なう演算処理装置の一例である。プロセッサ１０ａは、コンピュータ１０内の各ブロックとバス１０ｉで相互に通信可能に接続されてよい。なお、プロセッサ１０ａは、複数のプロセッサを含むマルチプロセッサであってもよいし、複数のプロセッサコアを有するマルチコアプロセッサであってもよく、或いは、マルチコアプロセッサを複数有する構成であってもよい。

プロセッサ１０ａとしては、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ、ＡＰＵ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等の集積回路（ＩＣ；Integrated Circuit）が挙げられる。ＣＰＵはCentral Processing Unitの略称であり、ＭＰＵはMicro Processing Unitの略称である。ＧＰＵはGraphics Processing Unitの略称であり、ＡＰＵはAccelerated Processing Unitの略称である。ＤＳＰはDigital Signal Processorの略称であり、ＡＳＩＣはApplication Specific ICの略称であり、ＦＰＧＡはField-Programmable Gate Arrayの略称である。

メモリ１０ｂは、種々のデータやプログラム等の情報を格納するＨＷの一例である。メモリ１０ｂとしては、例えばＤＲＡＭ（Dynamic RAM）等の揮発性メモリが挙げられる。

記憶部１０ｃは、種々のデータやプログラム等の情報を格納するＨＷの一例である。記憶部１０ｃとしては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の磁気ディスク装置、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の半導体ドライブ装置、不揮発性メモリ等の各種記憶装置が挙げられる。不揮発性メモリとしては、例えば、フラッシュメモリ、ＳＣＭ（Storage Class Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等が挙げられる。

また、記憶部１０ｃは、コンピュータ１０の各種機能の全部若しくは一部を実現するプログラム１０ｇを格納してよい。例えば、端末２において、プロセッサ１０ａは、記憶部１０ｃに格納されたプログラム１０ｇをメモリ１０ｂに展開して実行することにより、端末２としての機能を実現できる。また、情報収集サーバ３において、プロセッサ１０ａは、記憶部１０ｃに格納されたプログラム１０ｇをメモリ１０ｂに展開して実行することにより、情報収集サーバ３としての機能を実現できる。さらに、連携サーバ４において、プロセッサ１０ａは、記憶部１０ｃに格納されたプログラム１０ｇをメモリ１０ｂに展開して実行することにより、連携サーバ４としての機能を実現できる。また、広告配信サーバ５において、プロセッサ１０ａは、記憶部１０ｃに格納されたプログラム１０ｇをメモリ１０ｂに展開して実行することにより、広告配信サーバ５としての機能を実現できる。

ＩＦ部１０ｄは、ネットワーク６との間の接続及び通信の制御等を行なう通信ＩＦの一例である。例えば、ＩＦ部１０ｄは、ＬＡＮ、或いは、光通信（例えばＦＣ（Fibre Channel））等に準拠したアダプタを含んでよい。当該アダプタは、無線及び有線の一方又は双方の通信方式に対応してよい。例えば、プログラム１０ｇは、当該通信ＩＦを介して、ネットワーク６からコンピュータ１０にダウンロードされ、記憶部１０ｃに格納されてもよい。

Ｉ／Ｏ部１０ｅは、入力装置、及び、出力装置、の一方又は双方を含んでよい。

入力装置としては、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、コントローラ（例えばゲームコントローラやリモコン）、ボタン、３Ｄ ＩＦ（3 Dimension Interface）、マイク、及び、ＮＵＩ（Natural User IF）に対応する種々の装置、等が挙げられる。

出力装置としては、例えば、種々の２Ｄディスプレイ、プロジェクタ、３Ｄディスプレイ、プリンタ、等が挙げられる。２Ｄディスプレイとしては、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ；Liquid Crystal Display）や、プラズマ、有機ＥＬ（ＯＬＥＤ；Organic Light Emitting Diode）、マイクロ（Micro）ＬＥＤ（ｍＬＥＤ）等に対応したディスプレイ等が挙げられる。３Ｄディスプレイとしては、ホログラム、プロジェクションマッピング、仮想現実（ＶＲ；Virtual Reality）、拡張現実（ＡＲ；Augmented Reality）、複合現実（ＭＲ；Mixed Reality）等を表示可能な種々のディスプレイが挙げられる。

なお、２Ｄ及び３Ｄディスプレイとして、ウェアラブルディスプレイが用いられてもよい。また、タッチパネルのように、入力装置及び出力装置が一体として構成されてもよい。

読取部１０ｆは、記録媒体１０ｈに記録されたデータやプログラムの情報を読み出すリーダの一例である。読取部１０ｆは、記録媒体１０ｈを接続可能又は挿入可能な接続端子又は装置を含んでよい。読取部１０ｆとしては、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）等に準拠したアダプタ、記録ディスクへのアクセスを行なうドライブ装置、ＳＤカード等のフラッシュメモリへのアクセスを行なうカードリーダ等が挙げられる。なお、記録媒体１０ｈにはプログラム１０ｇが格納されてもよく、読取部１０ｆが記録媒体１０ｈからプログラム１０ｇを読み出して記憶部１０ｃに格納してもよい。

記録媒体１０ｈとしては、例示的に、磁気／光ディスクやフラッシュメモリ等の非一時的な記録媒体が挙げられる。磁気／光ディスクとしては、例示的に、フレキシブルディスク、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ブルーレイディスク、ＨＶＤ（Holographic Versatile Disc）等が挙げられる。フラッシュメモリとしては、例示的に、ＵＳＢメモリやＳＤカード等が挙げられる。なお、ＣＤとしては、例示的に、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ等が挙げられる。また、ＤＶＤとしては、例示的に、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＤＶＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ＋Ｒ、ＤＶＤ＋ＲＷ等が挙げられる。

上述したコンピュータ１０のＨＷ構成は例示である。従って、コンピュータ１０内でのＨＷの増減（例えば任意のブロックの追加や削除）、分割、任意の組み合わせでの統合、又は、バスの追加若しくは削除等は適宜行なわれてもよい。

例えば、情報収集サーバ３、連携サーバ４、及び、広告配信サーバ５のそれぞれにおいて、Ｉ／Ｏ部１０ｅ及び読取部１０ｆの少なくとも一方は、省略されてもよい。

また、例えば、端末２において、読取部１０ｆは省略されてもよい。さらに、端末２は、図７に例示するように、ＧＰＳモジュール１０ｊ及びセンサ１０ｋを備えてもよい。

ＧＰＳモジュール１０ｊは、ＧＰＳ等の衛星測位システムを利用して、緯度及び経度の情報を計測（取得）するデバイス又はチップであり、端末２の位置情報の取得に用いられてよい。

センサ１０ｋは、端末２の動き、端末２を有する利用者の状態、及び、端末２周辺の環境、等のうちの少なくとも１つを検出可能な検出装置の一例である。センサ１０ｋとしては、例えば、加速度センサやジャイロセンサ等の慣性センサ、ドップラセンサ等の電波センサ、血圧モニタ、心拍モニタ、呼吸モニタ、及び、水分モニタ等の種々のセンサが挙げられる。

〔１−５〕機能構成例
次に、端末２、情報収集サーバ３、連携サーバ４、及び、広告配信サーバ５の機能構成例を説明する。なお、以下で説明する機能ブロックのうちの少なくとも一部は、対応する端末２、情報収集サーバ３、連携サーバ４、又は、広告配信サーバ５のプロセッサ１０ａがメモリ１０ｂに展開して実行するプログラム１０ｇとして提供されてよい。例えば、以下で説明する機能ブロックのうちの少なくとも一部は、プロセッサ１０ａが実行するＯＳの一機能、又は、ＯＳ上で動作するドライバ若しくはソフトウェア（ＳＷ；Software）の機能、を示すものである。

〔１−５−１〕端末の機能構成例
図８は、端末２の機能構成例を示すブロック図である。図８に示すように、端末２は、例示的に、メモリ部２１、入力部２２、表示部２３、複数のＡＰＰ２４、位置情報取得部２５、活動履歴取得部２６、及び、通信部２７を備えてよい。

メモリ部２１は、端末２の動作に用いられる種々の情報を記憶する記憶部の一例であり、一実施形態では、利用者に関連する情報５ｂの少なくとも一部の情報として、操作履歴２１ａ、属性情報２１ｂ、位置情報２１ｃ、及び、活動履歴２１ｄを記憶してよい。また、メモリ部２１は、広告配信サーバ５から受信する広告データ２１ｅを格納してもよい。メモリ部２１は、例えば、端末２の記憶部１０ｃ又はメモリ１０ｂ（図７参照）が有する記憶領域によって実現されてよい。

入力部２２は、端末２が備えるＩ／Ｏ部１０ｅ（図７参照）の入力装置を利用して入力される情報を、ＯＳ又はソフトウェア（ＳＷ；Software）に出力する。入力装置を利用して入力される情報としては、例えば、文字列、音声（又は当該音声の解析結果の文字列）、データ、選択される情報、等が挙げられる。

また、入力部２２は、入力装置を利用して入力される情報の少なくとも一部を、操作履歴２１ａとしてメモリ部２１に格納してもよい。操作履歴２１ａは、上記（１）として説明した「利用者により操作される端末２の操作履歴」の一例である。操作履歴２１ａには、例示的に、入力される情報が例えば時系列に蓄積されてよい。操作履歴２１ａには、入力又は選択が行なわれた時刻に関する情報、例えばタイムスタンプが含まれてもよい。

なお、操作履歴２１ａに含まれる情報は、入力又は選択された文字列等の全体ではなく、入力又は選択された文字列等のうち、例えば、所定のキーワードリスト等に格納されたキーワードと合致又は関連するキーワードの情報に制限されてもよい。キーワードリストは、例えば、メモリ部２１又は情報収集サーバ３に格納されてもよい。

表示部２３は、端末２が備えるＩ／Ｏ部１０ｅ（図７参照）の出力装置に対して、ＯＳ又はＳＷから出力される情報の表示を行なう。ＯＳ又はＳＷから出力される情報には、通信部２７が広告配信サーバ５から受信した広告１ａ（図５参照）が含まれてよい。

ＡＰＰ２４は、ＯＳ上で動作し、端末２における種々の処理を行なうＳＷである。ＡＰＰ２４としては、例えば、ウェブブラウザやＡＩアシスタント等の検索処理を実行可能なＳＷ、ＯＳに対する設定用のＳＷ等が挙げられる。また、ＡＰＰ２４の他の例としては、スケジュール管理、メールやＳＮＳ、マップ、体調管理、ショッピング、写真管理、音楽や動画像鑑賞、等のＳＷのほか、後述する種々のＳＷが挙げられる。なお、一実施形態において、ＡＰＰ２４の少なくとも一部の機能は、ＯＳの一機能によって実現されてもよい。

なお、ＡＰＰ２４のうち、利用者の属性に関する情報を扱うＡＰＰ２４は、利用者の属性に関する情報を、属性情報２１ｂとしてメモリ部２１に格納してもよい。属性情報２１ｂは、上記（２）として説明した「利用者の属性」の一例である。利用者の属性に関する情報を扱うＡＰＰ２４としては、例えば、ＯＳに対する設定用のＳＷや、属性に関する情報を設定情報として有するＳＷ等が挙げられる。

以下、端末２が、ウェブブラウザやＡＩアシスタント等のＡＰＰ２４によりウェブページの検索を行ない、検索結果、及び、メモリ部２１に格納する広告データ２１ｅをウェブブラウザやＡＩアシスタントに表示する場合を例に挙げて説明する。以下の説明において、ウェブブラウザやＡＩアシスタント等のＡＰＰ２４を、ブラウザ２４と表記する場合がある。

ブラウザ２４は、広告１ａを表示するための機能を有するＳＷとして既存の端末２にインストールされる専用のＡＰＰ２４であってもよい。或いは、ブラウザ２４は、端末２の既存のＯＳ又はＡＰＰ２４に対して、広告１ａを表示するための拡張機能（プラグイン、アドオン）を付加したものであってもよい。

広告１ａを表示するための機能には、後述のように、ＯＳ、ウェブブラウザやＡＩアシスタント、及び、音声検索機能等に対して、利用者に関連する情報５ｂをサーバに送信させる機能が含まれてよい。また、広告１ａを表示するための機能には、メモリ部２１に格納される広告データ２１ｅを、広告１ａとしてブラウザ２４等に表示させる機能が含まれてよい。

位置情報取得部２５は、端末２のＧＰＳモジュール１０ｊ（図７参照）により、端末２の位置情報２１ｃ、例えば緯度及び経度の情報を取得し、メモリ部２１に格納する。位置情報２１ｃは、上記（３）として説明した「利用者の活動情報」のうちの「位置情報」の一例である。位置情報２１ｃには、緯度及び経度が取得された時刻に関する情報、例えばタイムスタンプが含まれてもよい。

活動履歴取得部２６は、端末２の活動履歴２１ｄを取得し、メモリ部２１に格納する。活動履歴２１ｄは、上記（３）として説明した「利用者の活動情報」のうちの「活動履歴」の一例である。例えば、活動履歴取得部２６は、以下に例示する（ａ）〜（ｈ）の情報のうちの少なくとも１つの情報を、活動履歴２１ｄとして取得してよい。活動履歴２１ｄには、取得された時刻に関する情報、例えばタイムスタンプが含まれてもよい。

（ａ）利用者の運動履歴
活動履歴取得部２６は、端末２が備えるセンサ１０ｋ（図７参照）の検出値に基づき、利用者の体や衣服等に装着（固定）された端末２の動きを推定することで、利用者の運動、例えば歩行や走行等の運動の履歴を取得してよい。なお、センサとしては、慣性センサや電波センサ等が挙げられる。

なお、活動履歴取得部２６は、位置情報２１ｃ、又は、ＡＰＰ２４、例えばスケジュール管理、ＳＮＳ、写真管理、マップ等に基づき、利用者の運動の履歴を取得してもよい。これらのＡＰＰ２４には、運動に関する情報が利用者によって記録（入力）され得るからである。

（ｂ）バイタル履歴
活動履歴取得部２６は、入力装置としてのマイクや、センサ１０ｋ、例えば、血圧モニタ、心拍モニタ、呼吸モニタ、水分モニタ等の検出値に基づき、利用者のバイタル（生体）情報を取得してよい。バイタル情報としては、例えば、睡眠時間、呼吸パターン、血糖値、血圧、心拍、発汗、又は、体温、等が挙げられる。

（ｃ）移動履歴
活動履歴取得部２６は、加速度センサや電波センサ等の検出値、位置情報２１ｃ、又は、ＡＰＰ２４、例えば、スケジュール管理、ＳＮＳ、写真管理、マップ等に基づき、移動履歴を取得してよい。これらのＡＰＰ２４には、移動に関する情報が利用者によって記録（入力）され得るからである。

（ｄ）食事履歴
活動履歴取得部２６は、ＡＰＰ２４、例えば、スケジュール管理、ＳＮＳ、写真管理、等に基づき、移動履歴を取得してよい。これらのＡＰＰ２４には、食事に関する情報が利用者によって記録（入力）され得るからである。

（ｅ）購買履歴
活動履歴取得部２６は、ブラウザ２４、ショッピング、クレジットカードの管理、電子マネー等の管理、資産管理、家計管理、レシート管理、等のＡＰＰ２４に基づき、購買履歴を取得してよい。また、活動履歴取得部２６は、購買に関する情報が利用者によって記録（入力）され得る、ＳＮＳ、写真管理等のＡＰＰ２４に基づき、購買履歴を取得してもよい。

（ｆ）クーポン利用履歴
活動履歴取得部２６は、実店舗又はオンラインショップ等の店で利用されるクーポンを管理するＡＰＰ２４や、ブラウザ２４、ショッピング等のＡＰＰ２４に基づき、クーポン利用履歴を取得してよい。また、活動履歴取得部２６は、クーポン利用に関する情報が利用者によって記録（入力）され得る、ＳＮＳ、写真管理等のＡＰＰ２４に基づき、クーポン利用履歴を取得してもよい。

（ｇ）チケット購入履歴
活動履歴取得部２６は、コンサート、映画館、美術館、演芸、遊園地、水族館、等の種々のチケットの購入履歴を、例えば、ブラウザ２４やショッピング等のＡＰＰ２４に基づきを取得してよい。また、活動履歴取得部２６は、チケットの購入に関する情報が利用者によって記録（入力）され得る、ＳＮＳ、写真管理等のＡＰＰ２４に基づき、チケット購入履歴を取得してもよい。

（ｈ）発言内容
活動履歴取得部２６は、端末２が備えるマイク等により、音声、会話、発話等の発言の内容を取得してよい。

通信部２７は、端末２のＩＦ部１０ｄを用いて、ネットワーク６に接続された種々のサーバとの間で相互に通信を行なう。

一例として、通信部２７は、情報収集サーバ３に対して、利用者に関連する情報５ｂのうちの操作履歴２１ａ等を送信する。これにより、上記（１）として説明した「利用者により操作される端末２の操作履歴」等が、情報収集サーバ３に格納される。

また、通信部２７は、ＰＤＳサーバ７やサーバ８との間で、ＯＳやＡＰＰ２４の動作のための通信を行なってよい。当該通信において、通信部２７は、属性情報２１ｂ、位置情報２１ｃ、及び、活動履歴２１ｄをＰＤＳサーバ７やサーバ８に送信してもよい。これにより、上記（２）として説明した「利用者の属性」及び上記（３）として説明した「利用者の活動情報」等が、ＰＤＳサーバ７やサーバ８に格納される。

さらに、通信部２７は、ウェブサーバや広告配信サーバ５との間で、ブラウザ２４による、表示部２３へのウェブページの表示を行なうための通信を行なう。当該通信により、表示部２３には、広告１ａを含むウェブページ等が表示されてよい。

なお、通信部２７は、広告配信サーバ５から広告データを受信すると、受信した広告データ２１ｅをメモリ部２１に格納してよい。広告データ２１ｅは、例えば、一定時間ごと、或いは、所定のタイミングで、広告配信サーバ５から送信されてよい。所定のタイミングとは、例えばブラウザ２４による検索処理の実行等、ＡＰＰ２４により所定の処理を行なったタイミングが挙げられる。

なお、ＡＰＰ２４、位置情報取得部２５、及び、活動履歴取得部２６は、利用者に関連する情報５ｂのうち、端末２以外のサーバにおいて取得が可能な情報、例えば、属性情報２１ｂや活動履歴２１ｄ（例えば購買履歴等）については、取得を省略してもよい。

〔１−５−２〕情報収集サーバの機能構成例
図９は、情報収集サーバ３の機能構成例を示すブロック図である。図９に示すように、情報収集サーバ３は、例示的に、ＤＢ３１、収集部３２、及び、通信部３３を備えてよい。

ＤＢ３１は、利用者に関連する情報５ｂを記憶する記憶部の一例であり、一実施形態では、利用者に関連する情報５ｂとして、利用者又は端末２ごとに、操作履歴３１ａ、属性情報３１ｂ、位置情報３１ｃ、及び、活動履歴３１ｄを記憶してよい。ＤＢ３１は、例えば、情報収集サーバ３の記憶部１０ｃ又はメモリ１０ｂ（図６参照）が有する記憶領域によって実現されてよい。なお、ＤＢ３１は、情報収集サーバ３に代えて、他のサーバに設けられてもよい。

収集部３２は、通信部３３を介して、端末２、連携サーバ４（ＰＤＳサーバ７）、及び、サーバ８の各々から、利用者に関連する情報５ｂを収集し、ＤＢ３１に格納する。

例えば、収集部３２は、端末２から操作履歴２１ａを受信し、当該端末２（利用者）と対応付けた操作履歴３１ａとしてＤＢ３１に格納してよい。

また、収集部３２は、連携サーバ４（ＰＤＳサーバ７）、又は、サーバ８から、属性情報２１ｂ、位置情報２１ｃ、及び活動履歴２１ｄを受信し、端末２と対応付けた属性情報３１ｂ、位置情報３１ｃ、及び活動履歴３１ｄとしてＤＢ３１に格納してよい。

通信部３３は、情報収集サーバ３が備えるＩＦ部１０ｄを用いて、ネットワーク６に接続された端末２、連携サーバ４、広告配信サーバ５、及び、サーバ８の各々との間で相互に通信を行なう。

例えば、通信部３３は、端末２、連携サーバ４、及び、サーバ８の各々と、収集部３２の動作のための通信を行なう。一例として、通信部３３は、端末２から逐次送信される操作履歴２１ａを受信してよい。また、通信部３３は、連携サーバ４及びサーバ８に対して、一定時間ごとに、利用者に関連する情報５ｂの取得要求を送信し、取得要求に応じて送信された情報を受信してよい。

また、通信部３３は、広告配信サーバ５からの要求に応じて、ＤＢ３１に格納する操作履歴３１ａ、属性情報３１ｂ、位置情報３１ｃ、及び、活動履歴３１ｄを送信する。広告配信サーバ５に送信する情報は、最後に送信した情報からの変化分（差分）の情報であってよい。なお、通信部３３は、端末２から操作履歴３１ａを収集（受信）する都度、当該操作履歴３１ａの内容を広告配信サーバ５に送信してもよい。

〔１−５−３〕連携サーバの機能構成例
図１０は、連携サーバ４の機能構成例を示すブロック図である。図１０に示すように、連携サーバ４は、例示的に、メモリ部４１、連携部４２、及び、通信部４３を備えてよい。

メモリ部４１は、ＰＤＳサーバ７から情報収集サーバ３に転送（中継）する中継データ４１ａを記憶するバッファの一例である。中継データ４１ａは、例えば、ＰＤＳサーバ７から受信する、利用者の属性や活動履歴に関する情報を含んでよい。メモリ部４１は、例えば、連携サーバ４の記憶部１０ｃ又はメモリ１０ｂ（図６参照）が有する記憶領域によって実現されてよい。

連携部４２は、通信部４３を介して、ＰＤＳサーバ７から、利用者に関連する情報５ｂを受信し、中継データ４１ａとしてメモリ部４１に格納する。また、連携部４２は、通信部４３を介して、情報収集サーバ３に対して、中継データ４１ａをメモリ部４１から読み出して送信する。

通信部４３は、連携サーバ４が備えるＩＦ部１０ｄを用いて、ネットワーク６に接続された情報収集サーバ３及びＰＤＳサーバ７の各々との間で相互に通信を行なう。

例えば、通信部４３は、情報収集サーバ３及びＰＤＳサーバ７の各々と、連携部４２の動作のための通信を行なう。一例として、通信部４３は、情報収集サーバ３からの取得要求に応じて、情報収集サーバ３に対して、中継データ４１ａを利用者に関連する情報５ｂとして送信してよい。また、通信部４３は、ＰＤＳサーバ７に対して、一定時間ごとに、利用者に関連する情報５ｂの取得要求を送信し、取得要求に応じて送信された情報を受信してよい。

〔１−５−４〕広告配信サーバの機能構成例
図１１は、広告配信サーバ５の機能構成例を示すブロック図である。図１１に示すように、広告配信サーバ５は、例示的に、メモリ部５１、ＵＲＬ選択部５２、画像選択部５３、広告生成部５４、及び、通信部５５を備えてよい。ＵＲＬ選択部５２、画像選択部５３、広告生成部５４、及び、通信部５５の少なくとも一部の機能は、ＡＩ５ａ（図５参照）の機能として実現されてよい。

メモリ部５１は、広告配信サーバ５の動作に用いられる種々の情報を記憶する記憶部の一例であり、一実施形態では、ＵＲＬリスト５１ａ、画像リスト５１ｂ、及び、関係情報５１ｃを記憶してよい。メモリ部５１は、例えば、広告配信サーバ５の記憶部１０ｃ又はメモリ１０ｂ（図６参照）が有する記憶領域によって実現されてよい。

図１２は、ＵＲＬリスト５１ａの一例を示す図である。ＵＲＬリスト５１ａは、複数の商品に関する複数のコンテンツの各々の格納先アドレスを管理するためのアドレス管理情報の一例である。図１２に例示するように、ＵＲＬリスト５１ａは、格納先アドレスの識別情報の一例であるＩＤ（Identifier）、格納先アドレスの一例であるＵＲＬ、及び、当該格納先アドレスの種類（分類）に関する情報の一例であるカテゴリを含んでよい。

ＩＤは、コンテンツのＵＲＬを識別可能な情報である。図１２の例では、ＩＤによって、広告主（“aaa”、“bbb”等）、及び、コンテンツのＵＲＬ（“aaa”又は“bbb”に続く“1”等）を識別可能である。ＵＲＬは、商品に関するウェブページのＵＲＬである。

カテゴリには、端末２に表示する広告１ａの対象として商品及びＵＲＬを決定するために用いられる、商品の名称、種類、ジャンル、メーカ、価格帯、店舗所在地、等の商品の属性（「検索条件」と捉えてもよい）に関するキーワードが設定されてよい。図１２の例では、ＩＤ“aaa1”のカテゴリとして、商品の分類である“車”、商品名である“AA1”、広告主（メーカ）である“aaa”、等の情報が設定される。なお、ＵＲＬリスト５１ａにおいて、カテゴリの項目は省略されてもよい。

上述したＵＲＬリスト５１ａは、例えば、広告１ａの候補である複数の商品のＵＲＬが事前に設定されてよく、エントリ、ＵＲＬ、カテゴリ等の追加や削除、変更に応じて、適宜更新されてよい。

図１３は、画像リスト５１ｂの一例を示す図である。画像リスト５１ｂは、複数の商品に関する複数の画像を管理するための画像管理情報の一例である。図１３に例示するように、画像リスト５１ｂは、画像の識別情報の一例であるＩＤ、画像の格納先アドレスの一例であるＵＲＬ、画像が表す商品のコンテンツの識別情報の一例であるＵＲＬＩＤ、及び、当該画像の特徴に関する情報の一例であるタグを含んでよい。ＩＤは、画像を一意に識別可能な情報である。

ＵＲＬは、画像、例えば静止画像又は動画像の格納先のＵＲＬである。画像は、例えば、広告主又は広告会社等により提供されてよく、或いは、ネットワーク６、例えばインターネットに接続された他のサーバ等から取得可能な画像であってもよい。ＵＲＬには、例えば、広告主のサーバ又は広告会社のサーバ、又は、他のサーバのＵＲＬが設定されてよい。或いは、画像が広告配信サーバ５内、又は、広告配信サーバ５のプライベートネットワーク内のサーバ又はストレージに格納される場合、ＵＲＬには、広告配信サーバ５又はプライベートネットワーク内のサーバやストレージのファイルパスが設定されてもよい。

ＵＲＬＩＤには、ＵＲＬリスト５１ａに含まれるエントリを特定する、ＵＲＬリスト５１ａのＩＤが設定されてよい。図１３の例では、ＩＤ“xxx2”の画像が表す広告ページのＵＲＬが、ＩＤ“aaa1”（図１２参照）により特定されることを意味する。

タグには、商品及びＵＲＬに対応付ける画像を選択するために用いられる、画像に表示される物体の名称、色、模様、背景、場所、時期、雰囲気、印象、イベント、等の画像の特徴（「検索条件」と捉えてもよい）に関するキーワードが設定されてよい。図１３の例では、ＩＤ“xxx2”のタグとして、“海辺”（場所）、“夏”（時期）、“ドライブ”（状態）等の情報が設定される。

なお、ＡＩ５ａによる画像解析によって、画像の特徴や商品名等が判別可能である場合には、画像リスト５１ｂにおいて、ＵＲＬＩＤ及びタグの一方又は双方は省略されてもよい。

上述した画像リスト５１ｂは、例えば、複数の画像に関する情報が事前に設定されてよく、エントリ、ＵＲＬ、タグ等の追加や削除、変更に応じて、適宜更新されてよい。

さらに、商品に関する画像は、ベースとなる画像、例えば、商品自体の画像や商品を表す画像と、前景、背景、オブジェクト、装飾、文字、画像効果、等の補助的な画像と、を組み合わせる（加工する）ことで生成されてもよい。この場合、画像リスト５１ｂには、１つのＵＲＬＩＤに対して１つ又は複数のベースとなる画像のＵＲＬが設定されてよく、さらに、例えばＵＲＬＩＤとは紐付かない、ベースとなる画像と組み合わせることが可能な補助的な画像のＵＲＬが複数設定されてもよい。

図１４は、関係情報５１ｃの一例を示す図である。関係情報５１ｃは、複数の項目（例えばキーワード）間の関係を示す情報である。図１４に示すように、関係情報５１ｃは、例示的に、複数（例えば２つ）の項目（items）を含んでよい。各エントリにおける複数の項目は、世の中を理解するための情報の一例である。

例えば、“ミュージシャンA”が、飲料である“BBB”のプロモーションを行なっている場合、“ミュージシャンA”のファンである複数の利用者は、“BBB”を購入する傾向が強くなる。このような場合、関係情報５１ｃには、図１４に例示するように、“ミュージシャンA”と、“飲料”及びその商品名である“BBB”と、が関係付けて設定される。

また、例えば、船による旅行において、“航路W”ではペットとともに船室に滞在できる場合、“ペット”を飼っている複数の利用者は、“航路W”で旅行する傾向が強くなる。このような場合、関係情報５１ｃには、図１４に例示するように、“ペット”と、“航路W”、“旅行”及び“船”と、が関係付けて設定される。

図１４に例示するような項目間の関係は、ＡＩ５ａによる世の中の情報の分析（例えば機械学習）によって構築される学習済モデル（関係モデル）から得られてよい。このため、メモリ部５１は、関係情報５１ｃを記憶しなくてもよい。

例えば、上述のように、情報収集サーバ３には、利用者に関連する情報５ｂが利用者ごとに格納される。また、インターネット等のネットワーク６に接続された種々のウェブサーバ等から、世の中を理解するための情報を取得可能である。このため、ＡＩ５ａは、例えば、複数の利用者に関連する情報５ｂ、及び、ウェブサーバ等から得られる情報、のうちの少なくとも一方を入力とした分析により、図１４に例示するような項目間の関係が得られる関係モデルを構築してよい。

上述した、世の中を理解するための情報は、利用者の属するグループに関連する情報の一例である。図１４に示す例では、“ミュージシャンA”のファンである複数の利用者が属するグループ、及び、“ペット”を飼っている（又は飼っていない）複数の利用者が属するグループ、がそれぞれ示されていると捉えることができる。

利用者の属するグループとしては、例えば、当該利用者を含む複数の利用者により構成される集団が挙げられる。このような集団には、例えば、サークルや団体等の利用者が加入又は参加する明示的な集団、及び、図１４に示すような、利用者に関連する情報５ｂのうちの少なくとも１種類の情報（一例として、趣味）が共通する潜在的な集団が含まれてよい。潜在的な集団には、例えば、利用者の属する地域（例えば、利用者の居住地のある町、県、州、又は国等）そのもの、又は、当該地域に居住地のある複数の利用者、が含まれてもよい。

利用者の属するグループに関連する情報としては、例えば、当該グループにおける、流行、トレンド、プロモーション、キャンペーン、イベント、気候、地域、事件又は事故、自然環境又は住環境等の環境、等に関する情報が挙げられる。

上述した関係情報５１ｃ又は関係モデルは、例えば、生成フェーズにおいて設定又は構築されてよく、一定期間ごとに、又は、情報５ｂの更新に応じて、適宜更新されてよい。

ＵＲＬ選択部５２は、利用者により操作される端末２の操作履歴、利用者の属性、及び利用者の活動情報、のうちの少なくとも１つに基づいて表示する広告の対象として決定された商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得する第１の取得部の一例である。

例えば、ＵＲＬ選択部５２は、モデルの生成フェーズにおいて、情報収集サーバ３から受信した、利用者に関連する情報５ｂ（学習用データ）を入力とした分析（例えば機械学習）によって、ＵＲＬの選択を行なうためのＵＲＬ選択モデルを構築してよい。

ＵＲＬ選択モデルを用いた運用フェーズ（広告配信を行なうフェーズ）では、ＵＲＬ選択部５２は、情報収集サーバ３から、利用者に関連する情報５ｂを受信する。そして、ＵＲＬ選択部５２は、当該情報５ｂを、ＵＲＬ選択モデルに与えることにより、利用者の端末２に表示する広告１ａの対象とする商品、及び、当該商品に関するコンテンツの格納先アドレスをＵＲＬリスト５１ａから選択する。

なお、ＵＲＬ選択部５２は、利用者に関連する情報５ｂとして、情報収集サーバ３から、操作履歴３１ａ、属性情報３１ｂ、位置情報３１ｃ、及び、活動履歴３１ｄの少なくとも１種類の情報を受信してよい。操作履歴３１ａについては、端末２のブラウザ２４において検索ワードとして入力された文字列や音声等の情報が、例えば逐次的に（換言すれば入力と連動して）端末２から情報収集サーバ３を経由して広告配信サーバ５に送信されてもよい。

ＵＲＬ選択部５２は、運用フェーズにおいて、情報収集サーバ３から利用者に関連する情報５ｂを受信したタイミング、或いは、一定時間ごと、等の所定のタイミングで、格納先アドレスの選択を開始してよい。

画像選択部５３は、商品に関する静止画像又は動画像を取得する第２の取得部の一例である。

例えば、画像選択部５３は、モデルの生成フェーズにおいて、情報収集サーバ３から受信した、利用者に関連する情報５ｂ（学習用データ）を入力とした分析（例えば機械学習）によって、画像の選択を行なうための画像選択モデルを構築してよい。

画像選択モデルを用いた運用フェーズ（広告配信を行なうフェーズ）では、画像選択部５３は、情報収集サーバ３から、利用者に関連する情報５ｂを受信する。そして、画像選択部５３は、当該情報５ｂを、画像の選択を行なうための画像選択モデルに与えることにより、ＵＲＬ選択部５２が選択した商品（コンテンツ）に関連する画像を画像リスト５１ｂから選択する。

なお、画像選択部５３は、ＵＲＬ選択部５２が選択した商品に関連する画像であって、ベースとなる画像を選択してもよい。この場合、画像選択部５３は、画像選択モデルにおいて、選択したベースとなる画像と組み合わせる補助的な画像を、画像リスト５１ｂから選択し、選択したベースとなる画像及び補助的な画像を組み合わせることによって、商品に関連する画像を生成してもよい。

或いは、画像選択部５３は、利用者に関連する情報５ｂと、ＵＲＬ選択部５２が選択した商品の情報と、に基づき、画像の自動生成を行なうための学習済モデルによって、商品に関連する画像を生成してもよい。

なお、広告配信サーバ５は、ＵＲＬ選択モデル及び画像選択モデルの少なくとも１つを統合したモデルを構築してもよい。

また、上記の説明では、ＵＲＬ選択部５２及び画像選択部５３は、利用者に関連する情報５ｂに基づき、ＵＲＬ及び画像を選択するものとしたが、これに限定されるものではない。例えば、ＵＲＬ選択部５２及び画像選択部５３は、利用者に関連する情報５ｂに加えて、又は、代えて、関係モデルに基づき、ＵＲＬ及び画像を選択してもよい。

ＵＲＬ選択部５２は、予めグループ化された利用者が属するグループに属する他の利用者に関連する情報５ｂに基づいて、表示する広告１ａの対象とする商品を決定してよい。そして、ＵＲＬ選択部５２は、決定した商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得してよい。

例えば、ＵＲＬ選択部５２は、利用者に関連する情報５ｂを入力として関係モデルに与えることにより、利用者の端末２に表示する広告１ａの対象とする商品、及び、当該商品に関するコンテンツの格納先アドレスをＵＲＬリスト５１ａから選択する。

なお、上述のように、利用者の属するグループに関連する情報は、利用者に関連する情報５ｂと、予めグループ化された利用者が属するグループに属する他の利用者に関連する情報５ｂと、に基づき得られる。従って、関係モデルにより商品及び格納アドレスを選択する処理は、利用者が属するグループに属する他の利用者に関連する情報５ｂに基づき行なわれるといえる。

換言すれば、ＵＲＬ選択部５２は、グループに属する複数の他の利用者の端末２の操作履歴、複数の他の利用者の属性、及び、複数の他の利用者の活動情報、の少なくとも１つに基づいて、複数の他の利用者間で共通する商品を、広告１ａの対象として決定する。

画像選択部５３は、予めグループ化された利用者が属するグループに属する他の利用者に関連する情報５ｂに基づいて、商品に関する画像を取得してよい。

例えば、画像選択部５３は、利用者に関連する情報５ｂを入力として関係モデルに与えることにより、ＵＲＬ選択部５２が選択した商品に関する画像を選択する。

広告生成部５４は、取得した格納先アドレスと静止画像又は動画像とを対応付けて広告データを生成する生成部の一例である。

例えば、広告生成部５４は、ＵＲＬ選択部５２が選択した広告ページのＵＲＬと、画像選択部５３が取得（例えば選択又は生成）した画像のＵＲＬとを対応付けて、広告データを生成する。

広告データとしては、例えば、画像と、当該画像を選択（クリック又はタップ）した場合の遷移先となる格納先アドレスと、を対応付けた表示用のデータであってよい。一例として、広告データは、広告１ａを表示するためのレイアウトに関する情報、又は、ウェブページのソースコードの少なくとも一部、等であってよい。なお、広告データは、広告ページのＵＲＬ及び画像のＵＲＬそのものであってもよい。

このように、ＵＲＬ選択部５２、画像選択部５３、及び広告生成部５４により、利用者、及び／又は、他の利用者、に関連する情報５ｂの分析結果に基づき広告１ａを編集することができる。

通信部５５は、広告生成部５４が生成した広告データを端末２に表示させる表示制御部の一例である。通信部５５は、広告配信サーバ５が備えるＩＦ部１０ｄを用いて、ネットワーク６に接続された端末２及び情報収集サーバ３の各々との間で相互に通信を行なう。

例えば、通信部５５は、情報収集サーバ３から、利用者に関連する情報５ｂを取得するための通信を行なう。一例として、通信部５５は、情報収集サーバ３に対して、一定時間ごとに、利用者に関連する情報５ｂの取得要求を送信し、取得要求に応じて送信された情報５ｂを受信してよい。或いは、通信部５５は、操作履歴３１ａのように、情報収集サーバ３から適宜送信される情報５ｂを受信してもよい。

また、通信部５５は、広告生成部５４が広告データを生成すると、当該広告データを端末２に送信してよい。

上述のように、ＵＲＬ選択部５２は、情報収集サーバ３から操作履歴３１ａ等を受信したタイミングで、格納先アドレスの選択を開始する。このため、通信部５５から送信される広告データは、ブラウザ２４等による検索の課程で端末２により受信される。従って、広告配信サーバ５は、検索内容に関連性の高い広告１ａを端末２に提示（提案）することができる。

〔１−６〕一実施形態に係る広告の生成例及び表示例
次に、上述した広告配信システム１において、利用者に関連する情報５ｂに応じた、広告１ａの生成例、及び、端末２における広告１ａの表示例を説明する。

（広告１ａの生成例１）
例えば、利用者が、平日は仕事により自宅から勤務先までの通勤路を往復しており、休日は勤務先以外の特定の目的地に外出している場合を想定する。なお、これらの情報は、属性情報３１ｂ、位置情報３１ｃ、及び活動履歴３１ｄ等に基づき特定される。

このような場合において、“ファッション”が含まれる操作履歴３１ａを受信した場合、ＵＲＬ選択部５２は、例えば、ＵＲＬリスト５１ａから、カテゴリに“ファッション”を含むエントリ（商品）のＵＲＬを選択してよい。なお、ＵＲＬ選択部５２は、例えば、カテゴリに、位置情報３１ｃ又は活動履歴３１ｄから得られる購買履歴や休日の目的地、等との関連性の高いキーワード（例えば購入傾向の高い価格帯や店舗所在地等）を含むエントリのＵＲＬを選択してもよい。

また、画像選択部５３は、ＵＲＬリスト５１ａが選択した商品に関する画像として、画像リスト５１ｂから、ＵＲＬＩＤがＵＲＬリスト５１ａにより選択されたＵＲＬのＩＤと一致するエントリ（画像）のＵＲＬを選択してよい。なお、画像選択部５３は、例えば、タグに、属性情報３１ｂから得られる趣味嗜好との関連性の高いキーワード（例えばデザインや色等）を含むエントリのＵＲＬを選択してもよい。

広告生成部５４は、上記のように選択された広告ページのＵＲＬ及び画像のＵＲＬを組み合わせた広告データを生成し、通信部５５を介して端末２に送信される。

端末２では、広告データ２１ｅがメモリ部２１に（一時的に）格納され、ブラウザ２４による検索処理の検索結果画面に広告１ａが表示される。

（広告１ａの生成例２）
例えば、利用者が、糖尿病又は糖尿病予備軍に相当する場合を想定する。なお、このような情報は、活動履歴３１ｄのうちの、センサ１０ｋ等による汗や唾液の成分（例えば血糖値）の検出値に基づき特定できる場合がある。

このような場合、ＵＲＬ選択部５２は、例えば、ＵＲＬリスト５１ａから、カテゴリに、センサ１０ｋの検出値と関連性の高い“糖尿病検査キット”を含むエントリ（商品）のＵＲＬを選択してよい。或いは、ＵＲＬ選択部５２は、ＵＲＬリスト５１ａから、カテゴリに、活動履歴３１ｄのうちの食事履歴（例えば食事履歴に糖質の多い食事が含まれる場合）に、関連性の高いキーワード（例えば“無糖”）を含む食品や飲料のエントリのＵＲＬを選択してよい。

また、画像選択部５３は、ＵＲＬリスト５１ａが選択した商品に関する画像として、画像リスト５１ｂから、ＵＲＬＩＤがＵＲＬリスト５１ａにより選択されたＵＲＬのＩＤと一致するエントリ（画像）のＵＲＬを選択してよい。なお、画像選択部５３は、例えば、タグに、活動履歴３１ｄのうちの移動履歴（例えば通院していない場合）との関連性の高いキーワード（例えば病院等）を含むエントリのＵＲＬを選択してもよい。

なお、本例のように、ＵＲＬ選択部５２は、操作履歴３１ａ以外の情報に基づいて、換言すれば、ブラウザ２４による検索時以外のタイミングで、広告１ａの生成を行なってもよい。この場合、広告生成部５４で生成され、通信部５５から端末２に送信された広告データは、端末２において、ブラウザ２４、或いは、ＯＳ又はＡＰＰ２４により、表示部２３の所定の通知領域に表示されてもよい。

（広告１ａの生成例３）
利用者が、“ミュージシャンA”のファンである場合（図１４参照）を想定する。このような情報は、属性情報３１ｂの趣味、活動履歴３１ｄにおけるグッズ等の購買履歴や、コンサート等のチケット購入履歴、等に基づき特定される。

このような場合において、“ミュージシャンA”が含まれる操作履歴３１ａを受信した場合、ＵＲＬ選択部５２は、例えば、ＵＲＬリスト５１ａから、カテゴリに“ミュージシャンA”を含むエントリ（商品）を選択してよい。また、ＵＲＬ選択部５２は、選択したエントリの中から、例えば、関係モデルにおいて、“ミュージシャンA”と関係付けられた“BBB”との関連性の高いキーワードを含むエントリのＵＲＬを選択してよい。

また、画像選択部５３は、ＵＲＬリスト５１ａが選択した商品に関する画像として、画像リスト５１ｂから、タグに、属性情報３１ｂのうちの趣味、又は、関係モデルから得られた“BBB”との関連性の高いキーワードを含むエントリのＵＲＬを選択してよい。例えば、画像選択部５３は、画像リスト５１ｂから、“ミュージシャンA”及び“BBB”を含むエントリ（例えば広告用画像）のＵＲＬを選択してよい。

（広告１ａの生成例４）
利用者が、“ペット”を飼っている場合（図１４参照）を想定する。このような情報は、属性情報３１ｂの家族、活動履歴３１ｄにおけるペットの購買履歴、等に基づき特定される。

このような場合において、“旅行”及び“船”が含まれる操作履歴３１ａを受信した場合、ＵＲＬ選択部５２は、例えば、ＵＲＬリスト５１ａから、カテゴリに“旅行”及び“船”を含むエントリ（商品）を選択してよい。また、ＵＲＬ選択部５２は、選択したエントリの中から、例えば、関係モデルにおいて、利用者の家族である“ペット”と関係付けられた“航路W”との関連性の高いキーワードを含むエントリのＵＲＬを選択してよい。

また、画像選択部５３は、ＵＲＬリスト５１ａが選択した商品に関する画像として、画像リスト５１ｂから、タグに、属性情報３１ｂのうちの家族との関連性の高いキーワードを含むエントリのＵＲＬを選択してよい。例えば、画像選択部５３は、画像リスト５１ｂから、“ペット”及び“船”を含むエントリ（例えば広告用画像）のＵＲＬを選択してよい。

このように、関係モデルを利用することで、例えば、“ミュージシャンA”のファンであるが“BBB”を飲んだことの無い利用者や、船旅をしたいが“ペット”と船室で過ごせる“航路W”の存在を知らない利用者に、「気付き」を与える広告１ａを提案できる。

すなわち、利用者の属するグループに属する他の利用者に関連する情報５ｂに基づき、「利用者に見えている範囲」以外の商品であって、利用者が興味、関心を持つ可能性の高い商品を提案することができる。

従って、より個人に合ったウェブ広告、例えば利用者にとって魅力のある広告１ａを生成することができる。また、これによって、広告１ａのコンバージョン率を高めることができるため、端末２、ネットワーク６、及び、広告配信サーバ５の少なくとも１つにおけるリソース効率を向上させることができる。

（広告１ａの表示例１）
図１５は、端末２の表示部２３における広告１ａの表示例を示す図である。図１５に示すように、広告１ａは、ブラウザ２４の表示領域において、検索文字列の入力領域２４ａ、及び、検索結果の表示領域２４ｂとともに表示されてよい。

なお、ブラウザ２４における広告１ａ（広告枠）の数、位置、サイズ等は、図１５に示す例に制限されるものではなく、端末２又はブラウザ２４の設定、表示部２３の画面サイズ、等に応じて、決定されてよい。

（広告１ａの表示例２）
一実施形態において、広告１ａは、ブラウザ２４による検索結果の表示タイミング以外のタイミングで表示されてもよい。

例えば、広告１ａは、所定のタイミングで、表示部２３の画面における、四辺及び四隅、並びに、画面中央部、のうちの少なくとも１箇所に表示されてもよい。所定のタイミングとしては、広告配信サーバ５から広告データ２１ｅを受信したタイミング、一定時間ごと、端末２又は広告配信サーバ５等で設定されたタイミング、等の任意のタイミングが挙げられる。

（広告１ａの表示例３）
ここまで、コンテンツの格納アドレスとして、広告ページのＵＲＬを例に挙げて説明した。広告ページのＵＲＬとしては、例えば、広告主、広告会社、又は、広告配信サーバ５が提供する、商品の広告用のウェブページである。

一実施形態では、広告ページにおいてさらに広告１ａが表示されるように、多段階の階層表記とした広告ページが用いられてもよい。

例えば、図１６に例示するように、端末２のブラウザ２４において、入力領域２４ａに「雪 東北」が入力され、表示領域２４ｂに「雪 東北」の検索結果が表示されている場合を想定する。

この場合において、広告１ａとして［スキー場の画像］、［雪景色での温泉の画像］、［雪道を走る電車の画像］が表示されており、［スキー場の画像］が選択されて［スキー場の広告ページのＵＲＬ］に遷移した場合、図１７に例示する画面が表示されてよい。

図１７は、多段階層の広告表示を行なうクッションページの一例である。図１７に示すように、ブラウザ２４は、［スキー場の広告ページ］を表示するとともに、例えば、［スキー］に関連する広告１ａを表示してよい。広告１ａは、［スキー場の広告ページのＵＲＬ］が選択された操作履歴３１ａに基づき、広告配信サーバ５によって生成された広告データ２１ｅであってよい。

また、［スキー場の広告ページ］は、広告主又は広告会社の提供するウェブページであってよく、この場合、ブラウザ２４は、当該ウェブページの表示と、広告１ａの表示とを、分けて、又は、オーバレイのように重ねて、表示してもよい。或いは、［スキー場の広告ページ］は、広告配信サーバ５又はブラウザ２４が、ウェブページの内容と、広告１ａ（広告枠）とに基づいて、これらをマージしたクッションページのレイアウトを作成してもよい。これらのいずれの例においても、［スキー場の広告ページのＵＲＬ］は、広告主又は広告会社の提供するウェブページのＵＲＬとは異なる（例えば広告配信サーバ５等の有するウェブサーバの）クッションページ用のＵＲＬであってよい。

以上のように、商品に関するコンテンツとしては、広告主又は広告会社の提供するウェブページに基づき生成されるクッションページであってもよい。なお、クッションページは、商品を紹介するとともに、当該商品に関連する商品の広告１ａを表示するウェブページであるといえる。

〔１−７〕動作例
次に、図１８〜図２２を参照して、上述の如く構成された広告配信システム１の動作例を説明する。

〔１−７−１〕端末
図１８に例示するように、端末２の入力部２２、ＡＰＰ２４、位置情報取得部２５、及び、活動履歴取得部２６の少なくとも１つは、利用者の操作等に応じて、利用者に関連する情報５ｂを取得し（ステップＡ１）、メモリ部２１に格納する。

通信部２７は、利用者に関連する情報５ｂの送信タイミングか否かを判定し（ステップＡ２）、送信タイミングでなければ（ステップＡ２でＮｏ）、送信タイミングまで待機する。

一方、送信タイミングであれば（ステップＡ２でＹｅｓ）、通信部２７は、利用者に関連する情報５ｂを情報収集サーバ３又はサーバ８に送信し（ステップＡ３）、処理が終了する。

図１９に例示するように、端末２の通信部２７は、広告配信サーバ５から広告データを受信し、メモリ部２１に格納する（ステップＡ１１）。

ＯＳ又はＡＰＰ２４は、ウェブページの表示タイミング等の、広告１ａを表示するタイミングか否かを判定し（ステップＡ１２）、表示タイミングでなければ（ステップＡ１２でＮｏ）、表示タイミングまで待機する。

一方、表示タイミングであれば（ステップＡ１２でＹｅｓ）、ＯＳ又はＡＰＰ２４は、広告データ２１ｅを表示部２３に表示し（ステップＡ１３）、処理が終了する。

〔１−７−２〕情報収集サーバ
図２０に例示するように、情報収集サーバ３の収集部３２は、端末２、連携サーバ４、及び、サーバ８の少なくとも１つから、利用者に関連する情報５ｂを取得し（ステップＢ１）、ＤＢ３１に格納する。

通信部３３は、利用者に関連する情報５ｂの送信タイミングか否かを判定し（ステップＢ２）、送信タイミングでなければ（ステップＢ２でＮｏ）、送信タイミングまで待機する。

一方、例えば操作履歴２１ａを受信した、又は、一定時間経過後、等の送信タイミングであれば（ステップＢ２でＹｅｓ）、通信部３３は、利用者に関連する情報５ｂを広告配信サーバ５に送信し（ステップＢ３）、処理が終了する。

〔１−７−３〕連携サーバ
図２１に例示するように、連携サーバ４の連携部４２は、ＰＤＳサーバ７から、利用者に関連する情報５ｂを取得し（ステップＣ１）、メモリ部４１に格納する。

通信部４３は、利用者に関連する情報５ｂ（中継データ４１ａ）の送信タイミングか否かを判定し（ステップＣ２）、送信タイミングでなければ（ステップＣ２でＮｏ）、送信タイミングまで待機する。

一方、送信タイミングであれば（ステップＣ２でＹｅｓ）、通信部４３は、利用者に関連する情報５ｂを情報収集サーバ３に送信し（ステップＣ３）、処理が終了する。

〔１−７−４〕広告配信サーバ
図２２に例示するように、広告配信サーバ５のＵＲＬ選択部５２は、情報収集サーバ３から利用者に関連する情報５ｂを取得すると（ステップＤ１）、ＵＲＬリスト５１ａ、及び、関係情報５１ｃ、の少なくとも一方に基づき、ＵＲＬを選択する（ステップＤ２）。

画像選択部５３は、ＵＲＬ選択部５２による選択結果、画像リスト５１ｂ、及び、関係情報５１ｃ、の少なくとも一方に基づき、画像を選択する（ステップＤ３）。

広告生成部５４は、生成したＵＲＬ及び画像に基づき、広告データを生成する（ステップＤ４）。

通信部５５は、生成した広告データを端末２に送信し（ステップＤ５）、処理が終了する。

〔１−８〕効果
以上のように、一実施形態に係る広告配信システム１によれば、例えば、図２３に示すように、利用者個人を理解する情報、及び、世の中を理解する情報、の少なくとも一方に基づき、ＡＩ５ａにより、広告１ａの分析、編集、及び提案を行なうことができる。

なお、ＡＩ５ａは、利用者に対して、商品（サービスを含む）そのものを単に提案するのではなく、利用者にとって楽しく豊かな生活を提案することができる。

このように、ＡＩ５ａが、広告１ａの集合から、利用者に適した広告１ａを取得し、端末２に掲示することができる。すなわち、広告配信システム１は、広告配信サーバ５のような広告提示の選択権を有する新たなメディアを有することができる。

ここで、商品に関する情報は、利用者による関心の有無や、選定を他人に（例えば広告に）任せたいか否か、等によって、以下の（ｉ）〜（iv）に分類されてよい。

（ｉ）利用者の関心が高く、且つ、利用者自身で選定したいと考える傾向のある商品。このような商品としては、例えば、「車」等が挙げられる。

（ii）利用者の関心は低いものの、利用者が自身で選定したいと考える傾向のある商品。このような商品としては、例えば、「道の駅での販売品」が挙げられる。

（iii）利用者の関心は高いが、選ぶことが面倒であり、利用者が選定を他人に任せたいと考える傾向のある商品。このような商品としては、例えば、「投資信託」が挙げられる。一例として、「老後のために投資するのが好ましい金融商品」等が該当する。

（iv）利用者の関心は低く、且つ、判断基準が欲しいため利用者が選定を他人に任せたいと考える傾向のある商品。このような商品としては、例えば、「ヘアケア用品」が挙げられる。

例えば、利用者にとっての刺激的生活や出来の良い商品は、利用者の関心事を創出できる。このため、広告配信システム１によれば、利用者の健康や安心等のトータルサポートを行なうことができる。

今後、様々なサービスにより収集される利用者個人に関するデータ、例えば購買履歴やクーポン利用履歴、チケット購入履歴等のデータ、の所有権は、「個人」に属するという考えが社会に浸透するものと想定される。従って、ＡＩ５ａや各種サービスが、利用者個人に関するデータ、すなわち、利用者に関連する情報５ｂを活用できる環境が整い易くなり、利用者による選択なき買い物を利用者に代わって自動化することが期待できる。

〔２〕その他
上述した一実施形態及び変形例に係る技術は、以下のように変形、変更して実施することができる。

例えば、図８〜図１１に示す各機能ブロックは、それぞれ任意の組み合わせで併合してもよく、分割してもよい。

また、情報収集サーバ３は、複数のサーバ８のうちのいずれかのサーバにより実現されてもよい。一例として、情報収集サーバ３は、通信キャリア、端末２又はＯＳのベンダ、等が有する又は利用するサーバであってもよい。

この場合、端末２の属性情報２１ｂ、位置情報２１ｃ、及び、活動履歴２１ｄのうちの少なくとも一部の情報が、端末２から情報収集サーバ３に送信されてもよい。このような構成とすることで、情報収集サーバ３と、サーバ８、並びに、連携サーバ４を介したＰＤＳサーバ７と、の間の情報の通信量を低減させることができ、リソース効率を高めることができる。

さらに、連携サーバ４の機能は、情報収集サーバ３に集約されてもよい。すなわち、情報収集サーバ３と連携サーバ４とを統合して構成してもよい。

また、情報収集サーバ３及び連携サーバ４の機能は、広告配信サーバ５に集約されてもよい。すなわち、情報収集サーバ３及び連携サーバ４と、広告配信サーバ５とを統合して構成してもよい。

〔３〕付記
以上の実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）
利用者により操作される利用者端末の操作履歴、前記利用者の属性、及び、前記利用者の活動情報、のうちの少なくとも１つに基づいて表示する広告の対象として決定された商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得する第１の取得部と、
前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する第２の取得部と、
取得した前記格納先アドレスと前記静止画像又は前記動画像とを対応付けて広告データを生成する生成部と、
生成した前記広告データを前記利用者端末に表示させる表示制御部と、
を有することを特徴とする広告生成システム。

（付記２）
前記利用者の属性は、前記利用者の趣味に関する情報を含み、
前記第２の取得部は、前記趣味に関する情報に基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
ことを特徴とする付記１に記載の広告生成システム。

（付記３）
前記利用者の活動情報は、前記利用者端末の位置情報を含み、
前記第２の取得部は、前記位置情報に基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
ことを特徴とする付記１に記載の広告生成システム。

（付記４）
前記利用者の活動情報は、前記利用者の活動履歴を含み、
前記第２の取得部は、前記活動履歴に基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
ことを特徴とする付記１に記載の広告生成システム。

（付記５）
前記操作履歴は、前記利用者端末を用いて行なわれる検索処理において入力されたキーワードの情報を含み、
前記第２の取得部は、前記キーワードに基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
ことを特徴とする付記１に記載の広告生成システム。

（付記６）
前記生成部は、取得した前記格納先アドレスと、前記キーワードに基づいて取得した前記静止画像又は前記動画像とを対応付けた広告データを生成し、
前記表示制御部は、前記キーワードに基づく検索結果とともに、生成した前記広告データを前記利用者端末に表示させる、
ことを特徴とする付記５に記載の広告生成システム。

（付記７）
前記商品のコンテンツの前記格納先アドレスには、前記商品のコンテンツと、前記商品に関連する商品の広告データと、が格納される、
ことを特徴とする付記６に記載の広告生成システム。

（付記８）
予めグループ化された利用者が属するグループに属する他の利用者により操作される利用者端末の操作履歴、前記他の利用者の属性、及び、前記他の利用者の活動情報、の少なくとも１つに基づいて表示する広告の対象として決定された商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得する第１の取得部と、
前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する第２の取得部と、
取得した前記格納先アドレスと前記静止画像又は前記動画像とを対応付けて広告データを生成する生成部と、
生成した前記広告データを前記利用者端末に表示させる表示制御部と、
を有することを特徴とする広告生成システム。

（付記９）
前記第１の取得部は、前記グループに属する複数の前記他の利用者の利用者端末の操作履歴、前記複数の他の利用者の属性、及び、前記複数の他の利用者の活動情報、の少なくとも１つに基づいて、前記複数の他の利用者間で共通する商品を前記広告の対象として決定する、
ことを特徴とする付記８に記載の広告生成システム。

（付記１０）
利用者により操作される利用者端末の操作履歴、前記利用者の属性、及び、前記利用者の活動情報、の少なくとも１つに基づいて表示する広告の対象として決定された商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得し、
前記商品に関する静止画像又は動画像を取得し、
取得した前記格納先アドレスと前記静止画像又は前記動画像とを対応付けて広告データを生成する、
ことを特徴とする広告生成方法。

（付記１１）
前記利用者の属性は、前記利用者の趣味に関する情報を含み、
前記静止画像又は前記動画像の取得は、前記趣味に関する情報に基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
ことを特徴とする付記１０に記載の広告生成方法。

（付記１２）
前記利用者の活動情報は、前記利用者端末の位置情報を含み、
前記静止画像又は前記動画像の取得は、前記位置情報に基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
ことを特徴とする付記１０に記載の広告生成方法。

（付記１３）
前記利用者の活動情報は、前記利用者の活動履歴を含み、
前記静止画像又は前記動画像の取得は、前記活動履歴に基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
ことを特徴とする付記１０に記載の広告生成方法。

（付記１４）
前記操作履歴は、前記利用者端末を用いて行なわれる検索処理において入力されたキーワードの情報を含み、
前記静止画像又は前記動画像の取得は、前記キーワードに基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
ことを特徴とする付記１０に記載の広告生成方法。

（付記１５）
前記生成は、取得した前記格納先アドレスと、前記キーワードに基づいて取得した前記静止画像又は前記動画像とを対応付けた広告データを生成し、
前記表示制御は、前記キーワードに基づく検索結果とともに、生成した前記広告データを前記利用者端末に表示させる、
ことを特徴とする付記１４に記載の広告生成方法。

（付記１６）
前記商品のコンテンツの前記格納先アドレスには、前記商品のコンテンツと、前記商品に関連する商品の広告データと、が格納される、
ことを特徴とする付記１５に記載の広告生成方法。

（付記１７）
利用者により操作される利用者端末の操作履歴、前記利用者の属性、及び、前記利用者の活動情報、の少なくとも１つに基づいて表示する広告の対象として決定された商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得し、
前記商品に関する静止画像又は動画像を取得し、
取得した前記格納先アドレスと前記静止画像又は前記動画像とを対応付けて広告データを生成する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする広告生成プログラム。

（付記１８）
前記利用者の属性は、前記利用者の趣味に関する情報を含み、
前記静止画像又は前記動画像の取得は、前記趣味に関する情報に基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
ことを特徴とする付記１７に記載の広告生成プログラム。

（付記１９）
前記利用者の活動情報は、前記利用者端末の位置情報を含み、
前記静止画像又は前記動画像の取得は、前記位置情報に基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
ことを特徴とする付記１７に記載の広告生成プログラム。

（付記２０）
前記利用者の活動情報は、前記利用者の活動履歴を含み、
前記静止画像又は前記動画像の取得は、前記活動履歴に基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
ことを特徴とする付記１７に記載の広告生成プログラム。

１ 広告配信システム
１ａ 広告
２ 端末
２１、４１、５１ メモリ部
２１ａ、３１ａ 操作履歴
２１ｂ、３１ｂ 属性情報
２１ｃ、３１ｃ 位置情報
２１ｄ、３１ｄ 活動履歴
２１ｅ 広告データ
２２ 入力部
２３ 表示部
２４ アプリケーション
２５ 位置情報取得部
２６ 活動履歴取得部
２７、３３、４３、５５ 通信部
３情報収集サーバ
３１ ＤＢ
３２ 収集部
４ 連携サーバ
４１ａ 中継データ
４２ 連携部
５ 広告配信サーバ
５ａ ＡＩ
５ｂ 利用者に関連する情報
５１ａ ＵＲＬリスト
５１ｂ 画像リスト
５１ｃ 関係情報
５２ ＵＲＬ選択部
５３ 画像選択部
５４ 広告生成部
６ ネットワーク
７ ＰＤＳサーバ
８ サーバ

Claims (11)

1. 利用者により操作される利用者端末の操作履歴、前記利用者の属性、及び、前記利用者の活動情報、のうちの少なくとも１つに基づいて表示する広告の対象として決定された商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得する第１の取得部と、
   前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する第２の取得部と、
   取得した前記格納先アドレスと前記静止画像又は前記動画像とを対応付けて広告データを生成する生成部と、
   生成した前記広告データを前記利用者端末に表示させる表示制御部と、
   を有することを特徴とする広告生成システム。
2. 前記利用者の属性は、前記利用者の趣味に関する情報を含み、
   前記第２の取得部は、前記趣味に関する情報に基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の広告生成システム。
3. 前記利用者の活動情報は、前記利用者端末の位置情報を含み、
   前記第２の取得部は、前記位置情報に基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の広告生成システム。
4. 前記利用者の活動情報は、前記利用者の活動履歴を含み、
   前記第２の取得部は、前記活動履歴に基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の広告生成システム。
5. 前記操作履歴は、前記利用者端末を用いて行なわれる検索処理において入力されたキーワードの情報を含み、
   前記第２の取得部は、前記キーワードに基づいて、前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の広告生成システム。
6. 前記生成部は、取得した前記格納先アドレスと、前記キーワードに基づいて取得した前記静止画像又は前記動画像とを対応付けた広告データを生成し、
   前記表示制御部は、前記キーワードに基づく検索結果とともに、生成した前記広告データを前記利用者端末に表示させる、
   ことを特徴とする請求項５に記載の広告生成システム。
7. 前記商品のコンテンツの前記格納先アドレスには、前記商品のコンテンツと、前記商品に関連する商品の広告データと、が格納される、
   ことを特徴とする請求項６に記載の広告生成システム。
8. 予めグループ化された利用者が属するグループに属する他の利用者により操作される利用者端末の操作履歴、前記他の利用者の属性、及び、前記他の利用者の活動情報、の少なくとも１つに基づいて表示する広告の対象として決定された商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得する第１の取得部と、
   前記商品に関する静止画像又は動画像を取得する第２の取得部と、
   取得した前記格納先アドレスと前記静止画像又は前記動画像とを対応付けて広告データを生成する生成部と、
   生成した前記広告データを前記利用者端末に表示させる表示制御部と、
   を有することを特徴とする広告生成システム。
9. 前記第１の取得部は、前記グループに属する複数の前記他の利用者の利用者端末の操作履歴、前記複数の他の利用者の属性、及び、前記複数の他の利用者の活動情報、の少なくとも１つに基づいて、前記複数の他の利用者間で共通する商品を前記広告の対象として決定する、
   ことを特徴とする請求項８に記載の広告生成システム。
10. 利用者により操作される利用者端末の操作履歴、前記利用者の属性、及び、前記利用者の活動情報、の少なくとも１つに基づいて表示する広告の対象として決定された商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得し、
    前記商品に関する静止画像又は動画像を取得し、
    取得した前記格納先アドレスと前記静止画像又は前記動画像とを対応付けて広告データを生成する、
    ことを特徴とする広告生成方法。
11. 利用者により操作される利用者端末の操作履歴、前記利用者の属性、及び、前記利用者の活動情報、の少なくとも１つに基づいて表示する広告の対象として決定された商品に関するコンテンツの格納先アドレスを取得し、
    前記商品に関する静止画像又は動画像を取得し、
    取得した前記格納先アドレスと前記静止画像又は前記動画像とを対応付けて広告データを生成する、
    処理をコンピュータに実行させることを特徴とする広告生成プログラム。

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