JP2020135392A - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents

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Abstract

To extract features of a product itself.SOLUTION: An information processing device comprises an acquisition unit, an extraction unit, and a generation unit. The acquisition unit acquires assessment information (for example, overall assessment of a product, assessment for each assessment item, and a comment for a product) indicating assessment of the product posted by a user. The extraction unit extracts feature information indicating features of a product (for example, character string extracted from a comment) on the basis of the assessment information acquired by the acquisition unit. The generation unit generates product information for associating the feature information extracted by the extraction unit with products.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

従来、電子商取引サービスにおいて、ユーザが投稿した商品のレビューを利用する技術が知られている。例えば、電子商取引サイトにおいて、ユーザが投稿したレビュー文章から抽出したキーワードを商品の評価用ワードとして選択し、選択したキーワードを評価投稿ページにおいて提示する技術が提案されている。 Conventionally, in an electronic commerce service, a technique of using a review of a product posted by a user has been known. For example, on an e-commerce site, a technique has been proposed in which a keyword extracted from a review text posted by a user is selected as a word for evaluating a product, and the selected keyword is presented on an evaluation posting page.

国際公開第２０１７／０９４１６９号International Publication No. 2017/094169

しかしながら、上記の従来技術では、商品自体が持つ特徴を抽出できるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、キーワード抽出対象の商品ジャンルに分類される商品に対して投稿されたレビュー情報を取得し、レビュー情報から抽出したキーワードを当該商品ジャンルに属する商品の評価用ワードとして提示するに過ぎず、商品自体が持つ特徴を抽出できるとは限らない。 However, with the above-mentioned conventional technique, it is not always possible to extract the characteristics of the product itself. For example, in the above-mentioned prior art, review information posted for a product classified into a product genre to be extracted by a keyword is acquired, and the keyword extracted from the review information is presented as an evaluation word for a product belonging to the product genre. It is not always possible to extract the characteristics of the product itself.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、商品自体が持つ特徴を抽出できる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program capable of extracting the characteristics of the product itself.

本願に係る情報処理装置は、ユーザによって投稿された商品の評価を示す評価情報を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記評価情報に基づいて、前記商品の特徴を示す特徴情報を抽出する抽出部と、前記抽出部により抽出された特徴情報を前記商品に紐付けた商品情報を生成する生成部とを有することを特徴とする。 The information processing device according to the present application extracts the feature information indicating the characteristics of the product based on the acquisition unit that acquires the evaluation information indicating the evaluation of the product posted by the user and the evaluation information acquired by the acquisition unit. It is characterized by having an extraction unit for generating information and a generation unit for generating product information in which the feature information extracted by the extraction unit is associated with the product.

実施形態の一態様によれば、商品自体が持つ特徴を抽出できるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that the characteristics of the product itself can be extracted.

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of information processing according to an embodiment. 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of an information processing system according to an embodiment. 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the information processing device according to the embodiment. 図４は、実施形態に係る商品情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a product information storage unit according to the embodiment. 図５は、実施形態に係る評価情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of the evaluation information storage unit according to the embodiment. 図６は、実施形態に係る情報処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing an example of the information processing procedure according to the embodiment. 図７は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 7 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the functions of the information processing device.

以下に本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, the information processing apparatus, the information processing method, and the mode for carrying out the information processing program (hereinafter referred to as “the embodiment”) according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that this embodiment does not limit the information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application. Further, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description is omitted.

〔１．実施形態〕
図１を用いて、本実施形態の情報処理装置等により実現される情報処理を説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１に示す例において、情報処理システム１は、端末装置１０及び情報処理装置１００を有する。端末装置１０と、情報処理装置１００とは、図示しない所定の通信網を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す情報処理システム１は、複数台の端末装置１０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。 [1. Embodiment]
The information processing realized by the information processing apparatus and the like of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram showing an example of information processing according to an embodiment. In the example shown in FIG. 1, the information processing system 1 includes a terminal device 10 and an information processing device 100. The terminal device 10 and the information processing device 100 are communicably connected by wire or wirelessly via a predetermined communication network (not shown). The information processing system 1 shown in FIG. 1 may include a plurality of terminal devices 10 and a plurality of information processing devices 100.

図１に示す端末装置１０は、ユーザよって利用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。また、端末装置１０は、情報処理装置１００によって配信される電子商取引サービスに関する情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示する。また、端末装置１０は、情報処理装置１００によって配信される情報の表示処理を実現する制御情報を情報処理装置１００から受け取った場合には、制御情報に従って表示処理を実現する。また、端末装置１０は、ユーザによって入力された商品の評価（レビュー）に関する評価情報を情報処理装置１００に送信する。なお、図１に示す例において、端末装置１０は、ユーザによって利用されるスマートフォンやタブレット等のスマートデバイスである場合を示す。 The terminal device 10 shown in FIG. 1 is an information processing device used by a user. For example, the terminal device 10 is a desktop PC (Personal Computer), a notebook PC, a tablet terminal, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. Further, the terminal device 10 displays information about the electronic commerce service distributed by the information processing device 100 by a web browser or an application. Further, when the terminal device 10 receives the control information from the information processing device 100 that realizes the display processing of the information distributed by the information processing device 100, the terminal device 10 realizes the display processing according to the control information. Further, the terminal device 10 transmits the evaluation information regarding the evaluation (review) of the product input by the user to the information processing device 100. In the example shown in FIG. 1, the terminal device 10 shows a case where it is a smart device such as a smartphone or a tablet used by a user.

また、図１に示す例において、端末装置１０を利用するユーザに応じて、端末装置１０を端末装置１０−１〜１０−Ｎ（Ｎは任意の自然数）として説明する。例えば、端末装置１０−１は、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）により使用される端末装置１０である。また、以下では、端末装置１０−１〜１０−Ｎについて、特に区別なく説明する場合には、端末装置１０と記載する。 Further, in the example shown in FIG. 1, the terminal device 10 will be described as a terminal device 10-1 to 10-N (N is an arbitrary natural number) according to the user who uses the terminal device 10. For example, the terminal device 10-1 is a terminal device 10 used by a user (user U1) identified by the user ID "U1". Further, in the following, when the terminal devices 10-1 to 10-N will be described without particular distinction, they will be referred to as the terminal device 10.

図１に示す情報処理装置１００は、所定の電子商取引サービスを提供するサーバ装置である。図１に示す例において、情報処理装置１００は、電子商取引サービスで取り扱われる商品に関する情報を商品情報記憶部１２１に格納する。そして、情報処理装置１００は、端末装置１０から送信された評価情報を、評価情報記憶部１２２に格納する。 The information processing device 100 shown in FIG. 1 is a server device that provides a predetermined electronic commerce service. In the example shown in FIG. 1, the information processing device 100 stores information about a product handled by the electronic commerce service in the product information storage unit 121. Then, the information processing device 100 stores the evaluation information transmitted from the terminal device 10 in the evaluation information storage unit 122.

以下、図１を用いて、情報処理装置１００が行う情報処理について説明する。なお、以下の説明において、商品情報記憶部１２１には、情報処理装置１００が提供する所定の電子商取引サービス（以下、単に「電子商取引サービス」と記載する場合がある）の管理者や、当該電子商取引サービスの商品の出品者等により入力された商品に関する情報が格納され、各情報には第１カテゴリ（例えば、フルーツ）及び第１カテゴリより下位の概念である第２カテゴリ（例えば、サクランボ、ミカン）が設定されているものとする。また、以下の説明において、電子商取引サービスにおいて、ユーザＵ１が購買した商品（サクランボＡ）の評価情報を入力するための画面Ｗ１１が、端末装置１０−１に提供済みであるものとする。 Hereinafter, the information processing performed by the information processing apparatus 100 will be described with reference to FIG. In the following description, the product information storage unit 121 includes an administrator of a predetermined electronic commerce service provided by the information processing device 100 (hereinafter, may be simply referred to as "electronic commerce service"), or the electronic product. Information about the product entered by the seller of the product of the commercial transaction service is stored, and each information contains the first category (for example, fruit) and the second category (for example, sakurambo, mikan) which is a concept lower than the first category. ) Is set. Further, in the following description, it is assumed that the screen W11 for inputting the evaluation information of the product (cherry A) purchased by the user U1 has already been provided to the terminal device 10-1 in the electronic commerce service.

まず、情報処理装置１００は、端末装置１０から商品の評価情報を取得する（ステップＳ１１）。例えば、図１の例において、情報処理装置１００は、端末装置１０−１が表示した画面Ｗ１１においてユーザＵ１が入力し、情報処理装置１００に送信（投稿）した情報を評価情報として取得する。図１に示す画面Ｗ１１において、端末装置１０−１は、商品名や、商品画像等を領域ＡＲ１１に表示する。また、端末装置１０−１は、商品に対する総合的な評価（１から５までの５段階の評価値）の入力操作をユーザＵ１が行うための領域ＡＲ１２を表示する。また、端末装置１０−１は、サクランボＡが属する第２カテゴリ「サクランボ」に対し、情報処理装置１００が予め設定した評価項目（「甘さ」、「鮮度」、「サイズ」）に対する評価の入力操作をユーザＵ１が行うための領域ＡＲ１３を表示する。また、端末装置１０−１は、商品に関するコメント（レビュー）の入力操作をユーザＵ１が行うための領域ＡＲ１４を表示する。 First, the information processing device 100 acquires product evaluation information from the terminal device 10 (step S11). For example, in the example of FIG. 1, the information processing device 100 acquires information input by the user U1 on the screen W11 displayed by the terminal device 10-1 and transmitted (posted) to the information processing device 100 as evaluation information. In the screen W11 shown in FIG. 1, the terminal device 10-1 displays a product name, a product image, or the like in the area AR11. Further, the terminal device 10-1 displays the area AR12 for the user U1 to perform an input operation of a comprehensive evaluation (evaluation value of 5 stages from 1 to 5) for the product. Further, the terminal device 10-1 inputs an evaluation for the evaluation items (“sweetness”, “freshness”, “size”) preset by the information processing device 100 for the second category “cherry” to which the cherry A belongs. The area AR13 for the user U1 to perform the operation is displayed. Further, the terminal device 10-1 displays the area AR14 for the user U1 to input a comment (review) regarding the product.

ここで、図１の例において、情報処理装置１００は、ユーザＵ１が画面Ｗ１１に入力したサクランボＡの総合的な評価「５（非常に良い）」、評価項目「甘さ」に対する評価「すごく甘い」、評価項目「鮮度」に対する評価「良い」、評価項目「サイズ」に対する評価「少し大きめ」、並びに、領域ＡＲ１４に入力したサクランボＡに関するコメントを評価情報として取得し、当該評価情報をユーザＵ１に紐付けて評価情報記憶部１２２に格納したものとする。 Here, in the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 has an overall evaluation "5 (very good)" of the cherry A input by the user U1 on the screen W11, and an evaluation "very sweet" for the evaluation item "sweetness". , Evaluation "good" for the evaluation item "freshness", evaluation "slightly larger" for the evaluation item "size", and comments on cherry A entered in the area AR14 are acquired as evaluation information, and the evaluation information is given to the user U1. It is assumed that they are linked and stored in the evaluation information storage unit 122.

続いて、情報処理装置１００は、ステップＳ１１において取得した評価情報から特徴情報を抽出する（ステップＳ１２）。例えば、図１の例において、情報処理装置１００は、サクランボＡの評価項目「甘さ」に対する評価「すごく甘い」に基づいて、サクランボＡの特徴情報「甘い」を抽出する。また、情報処理装置１００は、画面Ｗ１１の領域ＡＲ１４に入力されたコメントを形態素解析等の種々の従来技術を適宜用いて解析することにより、サクランボＡの特徴情報「ほのかな酸味」、「弾力がある」及び「発色が良い」を抽出する。 Subsequently, the information processing apparatus 100 extracts feature information from the evaluation information acquired in step S11 (step S12). For example, in the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 extracts the characteristic information "sweet" of cherries A based on the evaluation "very sweet" for the evaluation item "sweetness" of cherries A. Further, the information processing apparatus 100 analyzes the comment input to the area AR14 of the screen W11 by appropriately using various conventional techniques such as morphological analysis, so that the characteristic information "slight acidity" and "elasticity" of the cherry A can be obtained. Extract "yes" and "good color development".

なお、情報処理装置１００は、評価情報に含まれる商品の総合的な評価に応じて、特徴情報を抽出してもよい。商品の総合的な評価が高評価である評価情報に含まれる各評価項目に対する評価、並びに、ユーザのコメントには、当該商品が属する第２カテゴリにおいて、他の商品に対する当該商品の特徴（優位性）が反映されていると想定される。したがって、例えば、図１の例において、情報処理装置１００は、端末装置１０から取得した評価情報のうち、商品の総合的な評価が高評価（例えば、商品の総合的な評価が「５（非常に良い）」または「４（良い）」）である評価情報から特徴情報を抽出してもよい。 The information processing device 100 may extract feature information according to the comprehensive evaluation of the product included in the evaluation information. The evaluation for each evaluation item included in the evaluation information in which the overall evaluation of the product is highly evaluated, and the user's comment indicate the characteristics (superiority) of the product over other products in the second category to which the product belongs. ) Is reflected. Therefore, for example, in the example of FIG. 1, in the information processing device 100, among the evaluation information acquired from the terminal device 10, the overall evaluation of the product is highly evaluated (for example, the overall evaluation of the product is "5 (emergency)". The feature information may be extracted from the evaluation information of "(good)" or "4 (good)").

また、情報処理装置１００は、複数のユーザがそれぞれ投稿した商品の評価情報に基づいて、当該商品の特徴情報を抽出してもよい。例えば、図１の例において、情報処理装置１００は、端末装置１０から取得したサクランボＡに関する評価情報の総数に対する、サクランボＡを甘いと評価する評価情報（例えば、評価項目「甘さ」に対する評価を「すごく甘い」または「甘い」とする評価情報）の割合が所定の閾値（例えば、８割）以上である場合、サクランボＡの特徴情報「甘い」を抽出する。また、例えば、図１の例において、情報処理装置１００は、端末装置１０から取得したサクランボＡに関する評価情報のうち、コメントに「ほのかな酸味」またはこれに類する文字列を含む評価情報の数が所定の閾値（例えば、１０、５０等）以上である場合、「ほのかな酸味」を特徴情報として抽出する。 Further, the information processing device 100 may extract the feature information of the product based on the evaluation information of the product posted by each of the plurality of users. For example, in the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 evaluates the evaluation information for evaluating the cherry A as sweet (for example, the evaluation for the evaluation item “sweetness”) with respect to the total number of evaluation information regarding the cherries A acquired from the terminal device 10. When the ratio of "very sweet" or "evaluation information as" sweet ") is equal to or higher than a predetermined threshold value (for example, 80%), the characteristic information" sweet "of cherries A is extracted. Further, for example, in the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 has the number of evaluation information including "slightly sour" or a character string similar thereto in the comment among the evaluation information regarding the cherry A acquired from the terminal apparatus 10. When it is equal to or higher than a predetermined threshold value (for example, 10, 50, etc.), "slight acidity" is extracted as characteristic information.

続いて、情報処理装置１００は、特徴情報を商品に紐付けた商品情報を生成する（ステップＳ１３）。例えば、図１の例において、情報処理装置１００は、ステップＳ１２において抽出した特徴情報をサクランボＡに紐付け、商品情報記憶部１２１に格納する。 Subsequently, the information processing device 100 generates product information in which the feature information is linked to the product (step S13). For example, in the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 associates the feature information extracted in step S12 with the cherry A and stores it in the product information storage unit 121.

続いて、情報処理装置１００は、ユーザに応じた商品を検索し、提供する（ステップＳ１４）。例えば、情報処理装置１００は、ユーザが投稿した評価情報に基づいて商品を検索し、提供する。ここで、図１の例において、ユーザＵ１がステップＳ１１において投稿した評価情報において、第１カテゴリ「フルーツ」に属するサクランボＡを「すごく甘い」と評価し、サクランボＡの総合的な評価を「非常に良い」としているため、情報処理装置１００は、第１カテゴリ「フルーツ」に属する商品に対するユーザＵ１の嗜好を「甘い」と推定する。そして、情報処理装置１００は、第１カテゴリ「フルーツ」に属する商品のうち、特徴情報「甘い」が紐付けられた商品を商品情報記憶部１２１から検索する。そして、情報処理装置１００は、電子商取引サービスを表示する端末装置１０−１の画面Ｗ１２において、検索した商品に関する情報を提供する。 Subsequently, the information processing apparatus 100 searches for and provides a product according to the user (step S14). For example, the information processing device 100 searches for and provides a product based on the evaluation information posted by the user. Here, in the example of FIG. 1, in the evaluation information posted by the user U1 in step S11, the cherries A belonging to the first category "fruit" are evaluated as "very sweet", and the overall evaluation of the cherries A is "very sweet". The information processing apparatus 100 estimates that the user U1's preference for products belonging to the first category "fruit" is "sweet". Then, the information processing apparatus 100 searches the product information storage unit 121 for products to which the characteristic information "sweet" is associated with the products belonging to the first category "fruit". Then, the information processing device 100 provides information on the searched product on the screen W12 of the terminal device 10-1 that displays the electronic commerce service.

なお、図１の例において、情報処理装置１００は、第１カテゴリ「フルーツ」に属する商品に限らず、特徴情報「甘い」が紐付けられた商品（食料品全般）を表示してもよい。 In the example of FIG. 1, the information processing device 100 is not limited to the products belonging to the first category "fruit", and may display the products (general food products) associated with the characteristic information "sweet".

続いて、情報処理装置１００は、検索クエリに応じた商品を検索し、提供する（ステップＳ１５）。ここで、図１の例において、端末装置１０−２が表示した電子商取引サービスに関する画面において、検索クエリ「サクランボ 甘い」が入力されたものとする。この場合、情報処理装置１００は、特徴情報「甘い」が紐付けられ、第２カテゴリ「サクランボ」に属する商品を商品情報記憶部１２１から検索し、検索結果を表示する画面Ｗ２１を端末装置１０−２に提供する。 Subsequently, the information processing apparatus 100 searches for and provides a product corresponding to the search query (step S15). Here, in the example of FIG. 1, it is assumed that the search query "cherry sweet" is input on the screen related to the electronic commerce service displayed by the terminal device 10-2. In this case, the information processing device 100 searches for a product belonging to the second category "cherry" from the product information storage unit 121 to which the feature information "sweet" is associated, and displays the search result on the screen W21 of the terminal device 10-. Provide to 2.

なお、情報処理装置１００は、端末装置１０が表示した電子商取引サービスに関する画面において検索クエリが入力された際、商品情報記憶部１２１に格納された特徴情報に基づくサジェストを提供してもよい。例えば、検索クエリ「サクランボ」が入力された場合、情報処理装置１００は、商品情報記憶部１２１に格納された第２カテゴリ「サクランボ」に属する商品に紐付けられた特徴情報に基づくサジェスト（例えば、「サクランボ 甘い」、「サクランボ ほのかな酸味」など）を端末装置１０に提供する。 The information processing device 100 may provide a suggestion based on the feature information stored in the product information storage unit 121 when a search query is input on the screen related to the electronic commerce service displayed by the terminal device 10. For example, when the search query "cherry" is input, the information processing device 100 receives a suggestion based on the feature information associated with the product belonging to the second category "cherry" stored in the product information storage unit 121 (for example,). "Cherry sweet", "cherry slightly sour", etc.) are provided to the terminal device 10.

続いて、情報処理装置１００は、評価を受け付けるための情報を提供する（ステップＳ１６）。ここで、図１の例において、商品情報記憶部１２１に格納された第２カテゴリ「サクランボ」に属する商品のうち、「酸味」に関する特徴情報（例えば、すっぱい、ほのかな酸味、すっぱくない、など）及び「食感」に関する特徴情報（例えば、やわらかい、弾力がある、硬い、など）が紐付けられた商品の割合が所定の閾値（例えば、５割）以上であるものとする。また、図１の例において、ユーザＵ２が電子商取引サービスにおいてサクランボＢを購入したものとする。この場合、情報処理装置１００は、画面Ｗ１１に評価項目「酸味」及び「食感」を追加した画面Ｗ２２を端末装置１０−２に提供する。 Subsequently, the information processing apparatus 100 provides information for accepting the evaluation (step S16). Here, in the example of FIG. 1, among the products belonging to the second category "cherry" stored in the product information storage unit 121, the characteristic information related to "sourness" (for example, sour, slightly sour, not sour, etc.) And, it is assumed that the ratio of products to which characteristic information regarding "texture" (for example, soft, elastic, hard, etc.) is associated is equal to or higher than a predetermined threshold value (for example, 50%). Further, in the example of FIG. 1, it is assumed that the user U2 purchases the cherry B in the electronic commerce service. In this case, the information processing device 100 provides the terminal device 10-2 with a screen W22 in which the evaluation items “sourness” and “texture” are added to the screen W11.

画面Ｗ２２における領域ＡＲ２１、領域ＡＲ２２及び領域ＡＲ２４は、それぞれ画面Ｗ１１における領域ＡＲ１１、領域ＡＲ１２及び領域ＡＲ１４に対応するため説明は省略する。図１に示すように、情報処理装置１００は、サクランボＢが属する第２カテゴリ「サクランボ」に対し、情報処理装置１００が予め設定した評価項目「甘さ」、「鮮度」、「サイズ」に加え、「酸味」及び「食感」に対する評価の入力操作をユーザＵ２が行うため領域ＡＲ２３を含む画面Ｗ２１を端末装置１０−２に提供する。 Since the area AR21, the area AR22, and the area AR24 on the screen W22 correspond to the area AR11, the area AR12, and the area AR14 on the screen W11, the description thereof will be omitted. As shown in FIG. 1, the information processing apparatus 100 adds the evaluation items “sweetness”, “freshness”, and “size” preset by the information processing apparatus 100 to the second category “cherries” to which the cherries B belong. , The screen W21 including the area AR23 is provided to the terminal device 10-2 so that the user U2 performs the input operation of the evaluation for the “sourness” and the “texture”.

なお、情報処理装置１００は、商品の特徴情報として、商品が有する属性、並びに、商品が当該属性に関する特徴を示す度合い（例えば、１から５の数値で示される指標値）を商品に紐付け、商品情報記憶部１２１に格納してもよい。例えば、情報処理装置１００は、商品が属するカテゴリに対し情報処理装置１００が予め設定した評価項目、並びに、当該商品の評価情報に含まれるユーザのコメントから抽出した情報に基づく属性を、商品が有する属性として当該商品に紐付け、商品情報記憶部１２１に格納する。そして、情報処理装置１００は、商品に対する評価情報に基づく指標値を商品情報記憶部１２１に格納する。 The information processing device 100 associates the attribute of the product and the degree to which the product indicates the characteristic related to the attribute (for example, an index value indicated by a numerical value of 1 to 5) with the product as the characteristic information of the product. It may be stored in the product information storage unit 121. For example, the information processing device 100 has an evaluation item preset by the information processing device 100 for the category to which the product belongs, and an attribute based on the information extracted from the user's comment included in the evaluation information of the product. It is linked to the product as an attribute and stored in the product information storage unit 121. Then, the information processing device 100 stores the index value based on the evaluation information for the product in the product information storage unit 121.

例えば、図１の例において、情報処理装置１００は、サクランボＡが属する第２カテゴリ「サクランボ」に対し予め設定した評価項目「甘さ」、「鮮度」及び「サイズ」をサクランボＡが有する属性としてサクランボＡに紐付け、商品情報記憶部１２１に格納する。また、情報処理装置１００は、ユーザＵ１が送信した評価情報に含まれるコメントを解析し、抽出した文字列「ほのかな酸味」、「弾力があり、食感も楽しめます」及び「発色が良くきれい」にそれぞれ対応する属性「酸味」、「食感」及び「発色」を抽出し、サクランボＡに紐付けて商品情報記憶部１２１に格納する。 For example, in the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 has the evaluation items “sweetness”, “freshness”, and “size” preset for the second category “cherry” to which the cherry A belongs as attributes that the cherry A has. It is linked to the cherry A and stored in the product information storage unit 121. In addition, the information processing device 100 analyzes the comments included in the evaluation information transmitted by the user U1, and extracts the character strings "slightly sour", "elastic and enjoyable texture", and "good color development and beautifulness". The attributes "sourness", "texture" and "color development" corresponding to "" are extracted, linked to the cherry A, and stored in the product information storage unit 121.

そして、情報処理装置１００は、ユーザＵ１によるサクランボＡの各評価項目に対する評価に基づき、属性「甘さ」の指標値「５（非常に甘い）」、属性「鮮度」の指標値「４（良い）」及び属性「サイズ」の指標値「４（少し大きめ）」をサクランボＡに紐付け、商品情報記憶部１２１に格納する。また、情報処理装置１００は、ユーザＵ１によるサクランボＡのコメントから抽出した文字列に含まれる表現に基づいて、各文字列に対応する属性の指標値を抽出する。例えば、図１の例において、情報処理装置１００は、抽出した文字列「ほのかな酸味」が属性「酸味」に関して中程度の度合いを示すとして、サクランボＡの属性「酸味」の指標値「３」を抽出し、サクランボＡに紐付けて商品情報記憶部１２１に格納する。また、情報処理装置１００は、抽出した文字列「弾力があり、食感も楽しめます」が属性「食感」に関して中程度の度合いを示すとして、サクランボＡの属性「食感」の指標値「３」を抽出し、サクランボＡに紐付けて商品情報記憶部１２１に格納する。また、情報処理装置１００は、抽出した文字列「発色が良くきれい」が属性「発色」に関してやや高い度合いを示すとして、サクランボＡの属性「発色」の指標値「４」を抽出し、サクランボＡに紐付けて商品情報記憶部１２１に格納する。 Then, the information processing apparatus 100 has an index value "5 (very sweet)" of the attribute "sweetness" and an index value "4 (good)" of the attribute "freshness" based on the evaluation of each evaluation item of the cherry A by the user U1. ) ”And the index value“ 4 (slightly larger) ”of the attribute“ size ”are linked to the cherry A and stored in the product information storage unit 121. Further, the information processing apparatus 100 extracts the index value of the attribute corresponding to each character string based on the expression included in the character string extracted from the comment of the cherry A by the user U1. For example, in the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 assumes that the extracted character string "slight sourness" indicates a moderate degree of the attribute "sourness", and the index value "3" of the attribute "sourness" of the cherry A. Is extracted, linked to the cherry A, and stored in the product information storage unit 121. Further, in the information processing device 100, the extracted character string "elastic and enjoyable texture" indicates a moderate degree of the attribute "texture", and the index value "texture" of the attribute "texture" of the cherry A is ". 3 ”is extracted, linked to the cherry A, and stored in the product information storage unit 121. Further, the information processing apparatus 100 extracts the index value "4" of the attribute "coloring" of the cherry A, assuming that the extracted character string "coloring is good and beautiful" indicates a slightly high degree with respect to the attribute "coloring", and the cherry A It is linked to and stored in the product information storage unit 121.

なお、情報処理装置１００は、各ユーザが投稿した商品の評価情報に基づいて、商品の属性及び指標値を抽出してもよい。例えば、図１の例において、情報処理装置１００は、端末装置１０から取得したサクランボＡに関する評価情報のうち、属性「酸味」に対応する文字列を含む評価情報の数が所定の閾値（例えば、１０、５０等）以上である場合、属性「酸味」をサクランボＡに紐付けて商品情報記憶部１２１に格納する。また、情報処理装置１００は、端末装置１０から取得したサクランボＡに関する各評価情報から抽出した属性「酸味」の指標値の平均値をサクランボＡに紐付けて商品情報記憶部１２１に格納する。 The information processing device 100 may extract product attributes and index values based on the product evaluation information posted by each user. For example, in the example of FIG. 1, in the information processing device 100, among the evaluation information regarding cherries A acquired from the terminal device 10, the number of evaluation information including the character string corresponding to the attribute “sourness” is a predetermined threshold value (for example, If it is 10, 50, etc.) or more, the attribute "sourness" is associated with the cherry A and stored in the product information storage unit 121. Further, the information processing device 100 associates the average value of the index values of the attribute "acidity" extracted from each evaluation information regarding the cherry A acquired from the terminal device 10 with the cherry A and stores it in the product information storage unit 121.

また、情報処理装置１００は、商品が有する属性及び当該属性の指標値に基づく情報を特徴情報として、商品に紐付けて商品情報記憶部１２１に格納してもよい。例えば、図１の例において、情報処理装置１００は、サクランボＡの属性「酸味」の指標値「３」に基づいて、「すっぱさ控え目」や、「さわやかな酸味」などといった、サクランボＡが有する属性「酸味」に関する度合いが中程度であることを示す情報をサクランボＡに紐付けて商品情報記憶部１２１に格納する。 Further, the information processing device 100 may store the attribute of the product and the information based on the index value of the attribute as feature information in the product information storage unit 121 in association with the product. For example, in the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 has the cherry A such as "modest sourness" and "refreshing sourness" based on the index value "3" of the attribute "sourness" of the cherry A. Information indicating that the degree of the attribute "sourness" is moderate is associated with the cherries A and stored in the product information storage unit 121.

このように、情報処理装置１００は、商品の特徴情報として、商品が有する属性、並びに、当該属性の指標値を商品に紐付け、商品情報記憶部１２１に格納してもよい。ここで、図１の例において、端末装置１０が表示した電子商取引サービスに関する画面において、検索クエリ「サクランボ すっぱくない」が入力されたものとする。この場合、情報処理装置１００は、検索クエリに含まれる文字列「すっぱくない」が属性「酸味」に関して低い度合を示すと判定する。そして、情報処理装置１００は、第２カテゴリ「サクランボ」に属する商品のうち、属性「酸味」に関して低い度合を示す指標値（例えば、１．０〜２．０）が紐付けられた商品を商品情報記憶部１２１から検索し、検索結果を表示する画面を端末装置１０に提供する。 As described above, the information processing apparatus 100 may associate the attribute of the product and the index value of the attribute as the feature information of the product with the product and store it in the product information storage unit 121. Here, in the example of FIG. 1, it is assumed that the search query "cherry not sour" is input on the screen related to the electronic commerce service displayed by the terminal device 10. In this case, the information processing apparatus 100 determines that the character string "not sour" included in the search query indicates a low degree with respect to the attribute "sourness". Then, the information processing device 100 sells products belonging to the second category "cherries" to which an index value (for example, 1.0 to 2.0) indicating a low degree of attribute "sourness" is associated. A screen for searching from the information storage unit 121 and displaying the search result is provided to the terminal device 10.

また、情報処理装置１００は、特徴情報として抽出された属性のうち、所定の条件を満たす属性が評価項目に含まれない場合は、評価項目に追加してもよい。例えば、情報処理装置１００は、特定カテゴリに属する商品の評価情報から抽出した属性のうち、対応するコメントを含む評価情報の数が所定の閾値（例えば、５０、１００）以上である属性を特定し、特定した属性が評価項目に含まれるか否かを判定する。そして、特定した属性が特定カテゴリの評価項目に含まれない場合、情報処理装置１００は、評価項目に特定した属性を追加する。 Further, the information processing apparatus 100 may add the attributes extracted as the feature information to the evaluation items when the attributes satisfying a predetermined condition are not included in the evaluation items. For example, the information processing device 100 identifies an attribute in which the number of evaluation information including the corresponding comment is equal to or more than a predetermined threshold value (for example, 50, 100) among the attributes extracted from the evaluation information of the products belonging to the specific category. , Judge whether the specified attribute is included in the evaluation item. Then, when the specified attribute is not included in the evaluation item of the specific category, the information processing apparatus 100 adds the specified attribute to the evaluation item.

ここで、情報処理装置１００は、各ユーザが入力したコメントから、評価項目に追加した属性を示す単語及び当該属性の度合いを示す文字列を抽出し、抽出した各文字列のうち入力された回数が所定の閾値（例えば、５０、１００）以上である文字列を、評価項目として追加した属性における選択肢として表示してもよい。例えば、情報処理装置１００は、「食感」が評価項目に含まれておらず、且つ、「食感」に関する抽出情報が抽出された回数が所定の閾値以上である場合、「食感」を評価項目に追加する。そして、属性「食感」を示す単語と共に入力された文字列のうち「弾力がある」、「かたい」及び「やわらかい」といった文字列が抽出された回数が所定の閾値を超える場合、情報処理装置１００は、評価項目「食感」、並びに、評価項目「食感」についての選択可能な情報（選択肢）として、「弾力がある」、「かたい」及び「やわらかい」を追加した画面Ｗ２１を端末装置１０−２に提供する。 Here, the information processing apparatus 100 extracts a word indicating an attribute added to the evaluation item and a character string indicating the degree of the attribute from the comments input by each user, and the number of times each of the extracted character strings is input. A character string in which is equal to or greater than a predetermined threshold value (for example, 50, 100) may be displayed as an option in the attribute added as an evaluation item. For example, in the information processing device 100, when "texture" is not included in the evaluation items and the number of times the extraction information regarding "texture" is extracted is equal to or more than a predetermined threshold value, "texture" is set. Add to the evaluation item. Then, when the number of times the character strings such as "elastic", "hard" and "soft" are extracted from the character strings input together with the word indicating the attribute "texture" exceeds a predetermined threshold, information processing is performed. The device 100 displays a screen W21 to which "elastic", "hard" and "soft" are added as selectable information (options) regarding the evaluation item "texture" and the evaluation item "texture". Provided to terminal device 10-2.

以上のように、実施形態に係る情報処理装置１００は、商品を実際に購入したユーザの評価内容に基づく特徴を、当該商品に紐付けて管理する。すなわち、実施形態に係る情報処理装置１００は、商品自体が持つ特徴を抽出できる。 As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment manages the features based on the evaluation contents of the user who actually purchased the product in association with the product. That is, the information processing device 100 according to the embodiment can extract the features of the product itself.

〔２．情報処理システムの構成〕
次に、上述した情報処理を実現するための情報処理システム１について図２を用いて説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００とを含む。端末装置１０及び情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して有線または無線により相互に通信可能に接続される。なお、ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、電話網（携帯電話網、固定電話網等）、地域ＩＰ（Internet Protocol）網、インターネット等の通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。また、図２に示す情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。 [2. Information processing system configuration]
Next, the information processing system 1 for realizing the above-mentioned information processing will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of an information processing system according to an embodiment. As shown in FIG. 2, the information processing system 1 according to the embodiment includes a terminal device 10 and an information processing device 100. The terminal device 10 and the information processing device 100 are connected to each other via a network N so as to be able to communicate with each other by wire or wirelessly. The network N is a communication network such as LAN (Local Area Network), WAN (Wide Area Network), telephone network (mobile telephone network, fixed telephone network, etc.), regional IP (Internet Protocol) network, and the Internet. The network N may include a wired network or may include a wireless network. Further, the information processing system 1 shown in FIG. 2 may include a plurality of terminal devices 10 and a plurality of information processing devices 100.

端末装置１０は、ユーザよって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、情報処理装置１００によって提供される情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示する。また、端末装置１０は、情報処理装置１００によって提供される情報の表示処理を実現する制御情報を情報処理装置１００から受け取った場合には、制御情報に従って表示処理を実現する。また、端末装置１０は、ユーザによって投稿された商品の評価に関する評価情報を情報処理装置１００に送信する。 The terminal device 10 is an information processing device used by the user. The terminal device 10 displays the information provided by the information processing device 100 by a web browser or an application. Further, when the terminal device 10 receives the control information from the information processing device 100 that realizes the information display processing provided by the information processing device 100, the terminal device 10 realizes the display processing according to the control information. Further, the terminal device 10 transmits the evaluation information regarding the evaluation of the product posted by the user to the information processing device 100.

情報処理装置１００は、電子商取引サービスを提供するサーバ装置である。情報処理装置１００は、電子商取引サービスで取り扱われる商品に関する商品情報、並びに、端末装置１０から送信される評価情報を管理する。なお、情報処理装置１００は、電子商取引サービスに関するアプリケーションのデータそのものを配信するサーバであってもよい。また、情報処理装置１００は、端末装置１０に制御情報を配信する配信装置として機能してもよい。ここで、制御情報は、例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のスクリプト言語やＣＳＳ（Cascading Style Sheets）等のスタイルシート言語により記述される。なお、情報処理装置１００から配信されるコンテンツに関するアプリそのものを制御情報とみなしてもよい。情報処理装置１００の構成は後述する。 The information processing device 100 is a server device that provides an electronic commerce service. The information processing device 100 manages product information related to products handled by the electronic commerce service and evaluation information transmitted from the terminal device 10. The information processing device 100 may be a server that distributes application data itself related to an electronic commerce service. Further, the information processing device 100 may function as a distribution device that distributes control information to the terminal device 10. Here, the control information is described in, for example, a script language such as Javascript (registered trademark) or a style sheet language such as CSS (Cascading Style Sheets). The application itself related to the content distributed from the information processing device 100 may be regarded as control information. The configuration of the information processing device 100 will be described later.

〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。 [3. Information processing device configuration]
Next, the configuration of the information processing apparatus 100 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the information processing device according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the information processing device 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130.

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１０等との間で情報の送受信を行う。 (About communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. Then, the communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from the terminal device 10 and the like.

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図３に示すように、記憶部１２０は、商品情報記憶部１２１と、評価情報記憶部１２２とを有する。 (About storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 3, the storage unit 120 includes a product information storage unit 121 and an evaluation information storage unit 122.

（商品情報記憶部１２１について）
商品情報記憶部１２１は、評価情報から抽出した商品の特徴を示す特徴情報を商品に紐付けた商品情報を記憶する。ここで、図４を用いて、商品情報記憶部１２１が記憶するクエリに関する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る商品情報記憶部の一例を示す図である。図４の例では、商品情報記憶部１２１は、「第１カテゴリ」、「第２カテゴリ」、「評価項目」、「商品ＩＤ」、「商品名」、「基本情報」、「特徴情報」といった項目を有する。 (About the product information storage unit 121)
The product information storage unit 121 stores product information in which characteristic information indicating the characteristics of the product extracted from the evaluation information is associated with the product. Here, an example of information regarding a query stored in the product information storage unit 121 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram showing an example of a product information storage unit according to the embodiment. In the example of FIG. 4, the product information storage unit 121 includes "first category", "second category", "evaluation item", "product ID", "product name", "basic information", and "feature information". Has an item.

「第１カテゴリ」及び「第２カテゴリ」は、商品が属するカテゴリを示し、第２カテゴリが第１カテゴリの下位概念となっている。例えば、図４の例では、第１カテゴリ「フルーツ」、第２カテゴリ「サクランボ」となっている。「評価項目」は、商品が属するカテゴリ（第１カテゴリまたは第２カテゴリ）に対し予め設定されている評価項目を示し「甘さ」、「鮮度」、「サイズ」等の情報、並びに、各評価項目について選択可能な情報（例えば、評価項目「甘さ」に対する選択肢「甘くない」、「甘さ控えめ」、「甘い」、「すごく甘い」等）が格納される。また、「評価項目」に格納される情報は、後述する制御部１３０によって更新（例えば、評価項目の追加、評価項目の下位概念化または上位概念化等）されてもよい。 The "first category" and the "second category" indicate the category to which the product belongs, and the second category is a subordinate concept of the first category. For example, in the example of FIG. 4, the first category is "fruit" and the second category is "cherry". The "evaluation item" indicates an evaluation item preset for the category (first category or second category) to which the product belongs, and information such as "sweetness", "freshness", "size", and each evaluation. Information that can be selected for the item (for example, the options "not sweet", "moderate sweetness", "sweet", "very sweet", etc. for the evaluation item "sweetness") is stored. Further, the information stored in the "evaluation item" may be updated by the control unit 130 described later (for example, addition of an evaluation item, subconceptualization or superconceptualization of the evaluation item, etc.).

「商品ＩＤ」は、商品を識別するための識別情報を示す。「商品名」は、商品の名称を示す。「基本情報」は、情報処理装置１００が提供する電子用取引サービスの管理者や、当該電子商取引サービスに出品する出品者等によって入力され商品に関する情報を示す。なお、図４では、「基本情報」に「ＢＩ１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、商品に関するテキスト情報や、商品に関連する画像、動画、リンク先等の情報、または、その格納場所を示すファイルパス名、ＵＲＬなどが格納される。 The "product ID" indicates identification information for identifying the product. "Product name" indicates the name of the product. The "basic information" indicates information about a product input by an administrator of an electronic transaction service provided by the information processing device 100, a seller who sells the electronic commerce service, or the like. Although FIG. 4 shows an example in which conceptual information such as "BI1" is stored in "basic information", in reality, text information about the product, images, videos, link destinations, etc. related to the product are shown. Information, or a file path name, URL, etc. indicating the storage location are stored.

「特徴情報」は、評価情報記憶部１２２に格納された評価情報から抽出した商品の特徴に関する情報を示し、図４の例では「総合評価」、「属性」、「指標値」等の項目を有する。「総合評価」は、各評価情報に基づく商品の総合的な評価（評価値）の平均値を示す例えば、図４の例では、１（非常に悪い）から５（非常に良い）の数値で示される評価値が格納される。「属性」は、「評価項目」に格納された情報、並びに、評価情報に含まれるユーザのコメントから抽出した情報に基づく商品の属性に関する情報を示す。「指標値」は、各評価情報から抽出した「属性」の指標値の平均値を示す。 The "feature information" indicates information on the features of the product extracted from the evaluation information stored in the evaluation information storage unit 122, and in the example of FIG. 4, items such as "comprehensive evaluation", "attribute", and "index value" are displayed. Have. "Comprehensive evaluation" indicates the average value of the comprehensive evaluation (evaluation value) of the product based on each evaluation information. For example, in the example of FIG. 4, the numerical value is 1 (very bad) to 5 (very good). The indicated evaluation value is stored. The "attribute" indicates the information stored in the "evaluation item" and the information regarding the attribute of the product based on the information extracted from the user's comment included in the evaluation information. The "index value" indicates the average value of the index values of the "attributes" extracted from each evaluation information.

すなわち、図４では、第１カテゴリ「フルーツ」及び第２カテゴリ「サクランボ」に属し、商品ＩＤ「Ｐ１」によって識別される「サクランボＡ」に関する基本情報「ＢＩ１」、並びに、総合評価「４．７」、属性「甘さ」及び「甘さ」の指標値「４．５」を含む特徴情報が格納されている例を示す。 That is, in FIG. 4, the basic information “BI1” regarding “cherry A” belonging to the first category “fruit” and the second category “cherry” and identified by the product ID “P1”, and the comprehensive evaluation “4.7”. , An example in which feature information including the attribute "sweetness" and the index value "4.5" of "sweetness" is stored is shown.

（評価情報記憶部１２２について）
評価情報記憶部１２２は、ユーザが投稿した商品の評価に関する評価情報を記憶する。ここで、図５を用いて、評価情報記憶部１２２が記憶するクエリに関する情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る評価情報記憶部の一例を示す図である。図５の例では、評価情報記憶部１２２は、「商品ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「評価情報」といった項目を有する。 (About evaluation information storage unit 122)
The evaluation information storage unit 122 stores evaluation information related to the evaluation of the product posted by the user. Here, an example of information regarding a query stored in the evaluation information storage unit 122 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram showing an example of the evaluation information storage unit according to the embodiment. In the example of FIG. 5, the evaluation information storage unit 122 has items such as “product ID”, “user ID”, and “evaluation information”.

「商品ＩＤ」は、商品を識別するための識別情報を示す。「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「評価情報」は、紐付けられた「ユーザＩＤ」によって識別されるユーザによって投稿された商品の評価情報を示す。「評価情報」は、ユーザが入力した商品の評価に関する情報を示し、図５の例では「総合評価」、「評価項目」、「コメント」、「抽出情報」といった項目を有する。 The "product ID" indicates identification information for identifying the product. The "user ID" indicates identification information for identifying the user. The "evaluation information" indicates the evaluation information of the product posted by the user identified by the associated "user ID". The "evaluation information" indicates information related to the evaluation of the product input by the user, and in the example of FIG. 5, it has items such as "comprehensive evaluation", "evaluation item", "comment", and "extracted information".

「総合評価」は、商品の総合的な評価を示す。例えば、図５の例では、１（非常に悪い）から５（非常に良い）の数値で示される評価値が格納される。 "Comprehensive evaluation" indicates a comprehensive evaluation of a product. For example, in the example of FIG. 5, an evaluation value represented by a numerical value from 1 (very bad) to 5 (very good) is stored.

「評価項目」は、紐付けられた「商品ＩＤ」によって識別される商品が属するカテゴリ（第１カテゴリまたは第２カテゴリ）に対し予め設定されている評価項目を示し、図５の例では、「甘さ」、「鮮度」、「サイズ」等の項目を有する。なお、図５の例では、各評価項目に「すごく甘い」、「良い」などといった情報が格納される例を示したが、当該情報に対応する指標値を格納してもよい。例えば、評価項目「甘さ」に対し、１（甘くない）から５（非常に甘い）の数値で示される指標値が格納される。また、商品が属するカテゴリに対し設定されている評価項目は、後述する制御部１３０によって更新（例えば、評価項目の追加、評価項目の下位概念化または上位概念化等）されてもよい。 The "evaluation item" indicates an evaluation item preset for the category (first category or second category) to which the product identified by the associated "product ID" belongs, and in the example of FIG. 5, "evaluation item" is set. It has items such as "sweetness", "freshness", and "size". In the example of FIG. 5, although information such as "very sweet" and "good" is stored in each evaluation item, the index value corresponding to the information may be stored. For example, for the evaluation item "sweetness", an index value represented by a numerical value from 1 (not sweet) to 5 (very sweet) is stored. Further, the evaluation items set for the category to which the product belongs may be updated by the control unit 130 described later (for example, addition of evaluation items, sub-conceptualization or super-conceptualization of evaluation items, etc.).

「コメント」は、商品に対するユーザのコメント（レビュー）を示す。なお、図５では、「特徴情報」に「Ｔ１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、テキスト情報などが格納される。 “Comment” indicates a user's comment (review) on the product. Although FIG. 5 shows an example in which conceptual information such as "T1" is stored in "feature information", text information and the like are actually stored.

「抽出情報」は、「コメント」の項目に格納された情報から抽出した情報を示し、図５の例では、「文字列」、「属性」、「指標値」等の項目を有する。「文字列」は、「コメント」の項目に格納された情報から抽出した文字列を示す。「属性」は、「文字列」に格納された情報から抽出した、商品が有する属性に関する情報を示す。「指標値」は、「属性」に格納された情報に関する特徴を、商品が示す度合いを示す。例えば、図５の例では、属性「酸味」に対し、１（すっぱくない）から５（非常にすっぱい）の数値で示される指標値が格納される。 The “extracted information” indicates information extracted from the information stored in the “comment” item, and in the example of FIG. 5, it has items such as “character string”, “attribute”, and “index value”. The "character string" indicates a character string extracted from the information stored in the "comment" item. The "attribute" indicates information about the attribute of the product extracted from the information stored in the "character string". The "index value" indicates the degree to which the product indicates the characteristics related to the information stored in the "attribute". For example, in the example of FIG. 5, an index value represented by a numerical value from 1 (not sour) to 5 (very sour) is stored for the attribute "sourness".

すなわち、図５では、商品ＩＤ「Ｐ１」によって識別される商品に対し、ユーザＩＤ「Ｕ１」によって識別されるユーザが、商品の総合的な評価を「５」、甘さを「すごく甘い」、鮮度を「良い」、サイズを「少し大きめ」と評価し、コメント「Ｔ１」を入力し、コメントから文字列「ほのかな酸味」、属性「酸味」、指標値「３」が抽出された例を示す。 That is, in FIG. 5, with respect to the product identified by the product ID “P1”, the user identified by the user ID “U1” gives the overall evaluation of the product “5” and the sweetness “very sweet”. An example in which the freshness is evaluated as "good", the size is evaluated as "slightly large", the comment "T1" is input, and the character string "slight sourness", the attribute "sourness", and the index value "3" are extracted from the comment. Shown.

（制御部１３０について）
制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。実施形態に係る制御部１３０は、図３に示すように、取得部１３１と、抽出部１３２と、生成部１３３と、検索部１３４と、提供部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。 (About control unit 130)
The control unit 130 is a controller, and for example, various programs stored in a storage device inside the information processing device 100 by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like use a RAM as a work area. It is realized by executing as. Further, the control unit 130 is a controller, and is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array). As shown in FIG. 3, the control unit 130 according to the embodiment includes an acquisition unit 131, an extraction unit 132, a generation unit 133, a search unit 134, and a provision unit 135, and information processing described below. Realize or execute the functions and actions of.

（取得部１３１について）
取得部１３１は、ユーザによって投稿された商品の評価を示す評価情報を取得する。例えば、図１の例において、取得部１３１は、端末装置１０−１が表示した画面Ｗ１１においてユーザＵ１が入力し、情報処理装置１００に送信（投稿）した情報を評価情報として取得する。 (About acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires evaluation information indicating the evaluation of the product posted by the user. For example, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires the information input by the user U1 on the screen W11 displayed by the terminal device 10-1 and transmitted (posted) to the information processing device 100 as evaluation information.

（抽出部１３２について）
抽出部１３２は、取得部１３１が取得した評価情報に基づいて、商品の特徴を示す特徴情報を抽出する。例えば、図１の例において、抽出部１３２は、端末装置１０−１が表示した画面Ｗ１１においてユーザＵ１が入力した評価情報に基づいて、商品の特徴を示す特徴情報を抽出する。 (About extraction unit 132)
The extraction unit 132 extracts characteristic information indicating the characteristics of the product based on the evaluation information acquired by the acquisition unit 131. For example, in the example of FIG. 1, the extraction unit 132 extracts the feature information indicating the feature of the product based on the evaluation information input by the user U1 on the screen W11 displayed by the terminal device 10-1.

また、抽出部１３２は、商品に対する評価、若しくは、商品の特徴に関する評価に基づいて、特徴情報を抽出してもよい。例えば、図１の例において、抽出部１３２は、端末装置１０から取得した評価情報のうち、商品の総合的な評価が高評価（例えば、商品の総合的な評価が「５（非常に良い）」または「４（良い）」）である評価情報から特徴情報を抽出する。また、図１の例において、抽出部１３２は、サクランボＡの評価項目「甘さ」に対する評価「すごく甘い」に基づいて、サクランボＡの特徴情報「甘い」を抽出する。また、図１の例において、抽出部１３２は、サクランボＡが属する第２カテゴリ「サクランボ」に対し予め設定した評価項目「甘さ」、「鮮度」及び「サイズ」をサクランボＡが有する属性として抽出する。そして、抽出部１３２は、ユーザＵ１によるサクランボＡの各評価項目に対する評価に基づき、属性「甘さ」、「鮮度」、「サイズ」の指標値を抽出する。 Further, the extraction unit 132 may extract the feature information based on the evaluation of the product or the evaluation of the feature of the product. For example, in the example of FIG. 1, the extraction unit 132 has a high evaluation of the overall evaluation of the product among the evaluation information acquired from the terminal device 10 (for example, the overall evaluation of the product is "5 (very good)). ”Or“ 4 (good) ”), the feature information is extracted. Further, in the example of FIG. 1, the extraction unit 132 extracts the characteristic information "sweet" of cherries A based on the evaluation "very sweet" for the evaluation item "sweetness" of cherries A. Further, in the example of FIG. 1, the extraction unit 132 extracts the evaluation items “sweetness”, “freshness” and “size” preset for the second category “cherry” to which the cherry A belongs as the attributes of the cherry A. To do. Then, the extraction unit 132 extracts the index values of the attributes "sweetness", "freshness", and "size" based on the evaluation of each evaluation item of the cherry A by the user U1.

また、抽出部１３２は、商品に対する評価文に基づいて、特徴情報を抽出してもよい。例えば、図１の例において、抽出部１３２は、画面Ｗ１１の領域ＡＲ１４に入力されたコメントに基づいて、特徴情報を抽出する。また、図１の例において、抽出部１３２は、コメントを解析し、抽出した文字列「ほのかな酸味」、「弾力があり、食感も楽しめます」及び「発色が良くきれい」にそれぞれ対応する属性「酸味」、「食感」及び「発色」を抽出する。そして、抽出部１３２は、コメントから抽出した文字列に含まれる表現に基づいて、各文字列に対応する属性の指標値を抽出する。 In addition, the extraction unit 132 may extract feature information based on the evaluation statement for the product. For example, in the example of FIG. 1, the extraction unit 132 extracts the feature information based on the comment input in the area AR14 of the screen W11. Further, in the example of FIG. 1, the extraction unit 132 analyzes the comment and corresponds to the extracted character strings "slightly sour", "elastic and enjoyable texture", and "good color development and beautifulness", respectively. The attributes "sourness", "texture" and "color development" are extracted. Then, the extraction unit 132 extracts the index value of the attribute corresponding to each character string based on the expression included in the character string extracted from the comment.

また、抽出部１３２は、商品の特徴を示す文字列を評価文から特徴情報として抽出してもよい。画面Ｗ１１の領域ＡＲ１４に入力されたコメントを形態素解析等の種々の従来技術を適宜用いて解析することにより、コメントに含まれる文字列「ほのかな酸味」、「弾力があり、食感も楽しめます」及び「発色が良くきれい」をサクランボＡの特徴情報として抽出する。 Further, the extraction unit 132 may extract a character string indicating the feature of the product from the evaluation sentence as feature information. By appropriately analyzing the comment input in the area AR14 of the screen W11 using various conventional techniques such as morphological analysis, the character strings "slightly sour" and "elastic and texture can be enjoyed" included in the comment. And "Beautiful color development" are extracted as characteristic information of cherries A.

また、抽出部１３２は、複数のユーザがそれぞれ投稿した商品の評価を示す評価情報から、特徴情報を抽出してもよい。例えば、抽出部１３２は、複数のユーザそれぞれが投稿した商品の評価情報ごとに特徴情報を抽出する。 In addition, the extraction unit 132 may extract feature information from the evaluation information indicating the evaluation of the products posted by the plurality of users. For example, the extraction unit 132 extracts feature information for each evaluation information of a product posted by each of a plurality of users.

また、例えば、図１の例において、抽出部１３２は、各ユーザが利用する端末装置１０から取得部１３１が取得したサクランボＡに関する評価情報の総数に対する、サクランボＡを甘いと評価する評価情報（例えば、評価項目「甘さ」に対する評価を「すごく甘い」または「甘い」とする評価情報）の割合が所定の閾値（例えば、８割）以上である場合、サクランボＡの特徴情報「甘い」を抽出する。 Further, for example, in the example of FIG. 1, the extraction unit 132 evaluates the cherry A as sweet with respect to the total number of evaluation information regarding the cherries acquired by the acquisition unit 131 from the terminal device 10 used by each user (for example,). , When the ratio of the evaluation item "sweetness" to "very sweet" or "sweet" is equal to or higher than a predetermined threshold value (for example, 80%), the characteristic information "sweet" of cherries A is extracted. To do.

また、例えば、図１の例において、抽出部１３２は、各ユーザが利用する端末装置１０から取得部１３１が取得したサクランボＡに関する評価情報のうち、コメントに「ほのかな酸味」またはこれに類する文字列を含む評価情報の数が所定の閾値（例えば、１０、５０等）以上である場合、「ほのかな酸味」を特徴情報として抽出する。 Further, for example, in the example of FIG. 1, the extraction unit 132 has "slightly sour" or similar characters in the comment among the evaluation information regarding the cherry A acquired by the acquisition unit 131 from the terminal device 10 used by each user. When the number of evaluation information including columns is equal to or more than a predetermined threshold value (for example, 10, 50, etc.), "slight sourness" is extracted as feature information.

（生成部１３３について）
生成部１３３は、抽出部１３２により抽出された特徴情報を商品に紐付けた商品情報を生成する。例えば、図１の例において、生成部１３３は、抽出部１３２が抽出した特徴情報をサクランボＡに紐付け、商品情報記憶部１２１に格納する。 (About generator 133)
The generation unit 133 generates product information in which the feature information extracted by the extraction unit 132 is associated with the product. For example, in the example of FIG. 1, the generation unit 133 associates the feature information extracted by the extraction unit 132 with the cherry A and stores it in the product information storage unit 121.

また、生成部１３３は、特徴情報として抽出された属性のうち、所定の条件を満たす属性が評価項目に含まれない場合は、評価項目に追加してもよい。例えば、生成部１３３は、特定カテゴリに属する商品の評価情報から抽出した属性のうち、対応するコメントを含む評価情報の数が所定の閾値（例えば、５０、１００）以上である属性を特定し、特定した属性が評価項目に含まれるか否かを判定する。そして、特定した属性が特定カテゴリの評価項目に含まれない場合、生成部１３３は、商品情報記憶部１２１の「評価項目」に特定した属性を追加する。 Further, the generation unit 133 may add the attributes extracted as the feature information to the evaluation items when the attributes satisfying a predetermined condition are not included in the evaluation items. For example, the generation unit 133 identifies an attribute in which the number of evaluation information including the corresponding comment is equal to or more than a predetermined threshold value (for example, 50, 100) among the attributes extracted from the evaluation information of the products belonging to the specific category. Determine whether the specified attribute is included in the evaluation item. Then, when the specified attribute is not included in the evaluation item of the specific category, the generation unit 133 adds the specified attribute to the "evaluation item" of the product information storage unit 121.

例えば、図１の例において、生成部１３３は、「食感」が評価項目に含まれておらず、かつ、「食感」に関する抽出情報が抽出された回数が所定の閾値以上である場合、「食感」を商品情報記憶部１２１の「評価項目」に特定した属性を追加する。そして、属性「食感」を示す単語と共に入力された文字列のうち「弾力がある」、「かたい」及び「やわらかい」といった属性「食感」の度合いを示す文字列が抽出部１３２により抽出された回数が所定の閾値を超える場合、生成部１３３は、評価項目「食感」についての選択可能な情報（選択肢）として、「弾力がある」、「かたい」及び「やわらかい」を、商品情報記憶部１２１に格納する。 For example, in the example of FIG. 1, when the “texture” is not included in the evaluation items and the number of times the extracted information regarding the “texture” is extracted is equal to or greater than a predetermined threshold value, the generation unit 133 An attribute that specifies "texture" is added to the "evaluation item" of the product information storage unit 121. Then, among the character strings input together with the word indicating the attribute "texture", the character strings indicating the degree of the attribute "texture" such as "elastic", "hard" and "soft" are extracted by the extraction unit 132. When the number of times of extraction exceeds a predetermined threshold, the generation unit 133 provides "elastic", "hard" and "soft" as selectable information (options) regarding the evaluation item "texture". It is stored in the information storage unit 121.

（検索部１３４について）
検索部１３４は、商品の中から、検索クエリと対応する特徴情報が紐付けられた商品を検索する。例えば、図１の例において、検索部１３４は、ユーザＵ２が入力した検索クエリ「サクランボ 甘い」に基づいて、特徴情報「甘い」が紐付けられ、第２カテゴリ「サクランボ」に属する商品を商品情報記憶部１２１から検索し、検索結果を表示する画面Ｗ２１を端末装置１０−２に提供する。また、図１の例において、検索部１３４は、端末装置１０が表示した電子商取引サービスに関する画面において、検索クエリ「サクランボ 少しすっぱい」が入力された場合、検索クエリに含まれる文字列「少しすっぱい」が属性「酸味」に関して中程度の度合いを示すと判定する。そして、検索部１３４は、第２カテゴリ「サクランボ」に属する商品のうち、属性「酸味」に関して中程度の度合いを示す指標値（例えば、２．５〜３．５）が紐付けられた商品を商品情報記憶部１２１から検索し、検索結果を表示する画面を端末装置１０に提供する。 (About search unit 134)
The search unit 134 searches for a product in which the feature information corresponding to the search query is associated with the product. For example, in the example of FIG. 1, the search unit 134 associates the feature information "cherry" with the search query "cherry sweet" input by the user U2, and sets the product information belonging to the second category "cherry". A screen W21 for searching from the storage unit 121 and displaying the search result is provided to the terminal device 10-2. Further, in the example of FIG. 1, when the search query "cherry a little sour" is input on the screen related to the electronic commerce service displayed by the terminal device 10, the search unit 134 includes the character string "a little sour" in the search query. Determines to indicate a moderate degree with respect to the attribute "sourness". Then, the search unit 134 searches for products belonging to the second category "cherry" to which an index value (for example, 2.5 to 3.5) indicating a moderate degree of the attribute "sourness" is associated. A screen for searching from the product information storage unit 121 and displaying the search result is provided to the terminal device 10.

なお、検索部１３４は、端末装置１０が表示した電子商取引サービスに関する画面において検索クエリが入力された際、当該検索クエリに対応する特徴情報を商品情報記憶部１２１から検索し、検索した特徴情報に基づくサジェストを端末装置１０に提供してもよい。例えば、図１の例において、検索部１３４は、検索クエリ「サクランボ」が入力された場合、商品情報記憶部１２１に格納された第２カテゴリ「サクランボ」に属する商品に紐付けられた特徴情報に基づくサジェスト（例えば、「サクランボ 甘い」、「サクランボ ほのかな酸味」など）をユーザＵ２に提供する。 When a search query is input on the screen related to the electronic commerce service displayed by the terminal device 10, the search unit 134 searches the product information storage unit 121 for the feature information corresponding to the search query, and uses the searched feature information as the searched feature information. The based suggestion may be provided to the terminal device 10. For example, in the example of FIG. 1, when the search query "cherries" is input, the search unit 134 uses the feature information associated with the products belonging to the second category "cherries" stored in the product information storage unit 121. Provides the user U2 with a suggestion based on (eg, "cherry sweet", "cherry slightly sour", etc.).

また、検索部１３４は、商品の中から、ユーザの属性と対応する特徴情報が紐付けられた商品を検索してもよい。例えば、検索部１３４は、端末装置１０から収集したユーザの行動情報に基づくユーザのデモグラフィック属性に関する情報やサイコグラフィック属性に関する情報に対応する特徴情報が紐付けられた商品を検索し、提供する。例えば、端末装置１０を利用するユーザの属性が「女性」である場合、検索部１３４は、特徴情報「甘い」が紐付けられた商品を商品情報記憶部１２１から検索し、当該ユーザに検索した商品に関する情報を提供する。 In addition, the search unit 134 may search for a product to which the feature information corresponding to the user's attribute is associated with the product. For example, the search unit 134 searches for and provides a product associated with information on the user's demographic attribute based on the user's behavior information collected from the terminal device 10 and feature information corresponding to the information on the psychographic attribute. For example, when the attribute of the user who uses the terminal device 10 is "female", the search unit 134 searches the product information storage unit 121 for a product associated with the feature information "sweet" and searches the user. Provide information about the product.

また、検索部１３４は、商品の中から、紐付けられた特徴情報が、ユーザが購買した商品に紐付けられた特徴情報と共通性を有する商品を検索してもよい。例えば、図１の例において、検索部１３４は、ユーザＵ１が購買したサクランボＡの特徴情報「甘い」が紐付けられた商品（例えば、食料品全般や、第１カテゴリ「フルーツ」に属する商品）を商品情報記憶部１２１から検索し、検索した商品に関する情報をユーザＵ１に提供する。 In addition, the search unit 134 may search for a product whose characteristic information associated with the product has commonality with the characteristic information associated with the product purchased by the user. For example, in the example of FIG. 1, the search unit 134 is associated with the characteristic information “sweet” of the cherry A purchased by the user U1 (for example, general food products and products belonging to the first category “fruit”). Is searched from the product information storage unit 121, and information about the searched product is provided to the user U1.

また、検索部１３４は、商品の中から、紐付けられた特徴情報が、ユーザが投稿した評価情報に基づく特徴情報と共通性を有する商品を検索してもよい。例えば、図１の例において、検索部１３４は、ユーザＵ１が投稿したサクランボＡの評価情報に基づく特徴情報「甘い」が紐付けられた商品（例えば、食料品全般や、第１カテゴリ「フルーツ」に属する商品）を商品情報記憶部１２１から検索し、検索した商品に関する情報をユーザＵ１に提供する。 In addition, the search unit 134 may search for a product whose associated feature information has commonality with the feature information based on the evaluation information posted by the user. For example, in the example of FIG. 1, the search unit 134 is associated with a product (for example, general food products and the first category “fruit”” to which the characteristic information “sweet” based on the evaluation information of the cherry A posted by the user U1 is associated. The product belonging to) is searched from the product information storage unit 121, and information about the searched product is provided to the user U1.

また、検索部１３４は、ユーザが評価情報を投稿した商品のカテゴリと対応するカテゴリに属する商品の中から、当該ユーザに検索結果として提供する商品を検索してもよい。例えば、図１の例において、ユーザＵ１が投稿した評価情報において、第１カテゴリ「フルーツ」に属するサクランボＡを「すごく甘い」と評価し、サクランボＡの総合的な評価を「非常に良い」としているため、検索部１３４は、は、第１カテゴリ「フルーツ」に属する商品に対するユーザＵ１の嗜好を「甘い」と推定する。そして、検索部１３４は、ユーザが評価情報を投稿したサクランボＡと対応する第１カテゴリ「フルーツ」に属する商品のうち、特徴情報「甘い」が紐付けられた商品を商品情報記憶部１２１から検索し、検索した商品に関する情報をユーザＵ１に提供する。 Further, the search unit 134 may search for a product to be provided as a search result to the user from the products belonging to the category corresponding to the category of the product to which the user has posted the evaluation information. For example, in the example of FIG. 1, in the evaluation information posted by the user U1, the cherry A belonging to the first category "fruit" is evaluated as "very sweet", and the overall evaluation of the cherry A is regarded as "very good". Therefore, the search unit 134 estimates that the user U1's preference for the product belonging to the first category "fruit" is "sweet". Then, the search unit 134 searches the product information storage unit 121 for products to which the characteristic information "sweet" is associated with the products belonging to the first category "fruit" corresponding to the cherry A to which the user has posted the evaluation information. Then, the information about the searched product is provided to the user U1.

（提供部１３５について）
提供部１３５は、商品を購入したユーザから当該商品に対する評価を受付ける場合は、当該商品に紐付けられた特徴情報と対応する特徴に対する評価を受け付けるための情報を、当該ユーザに提供する。例えば、図１の例において、提供部１３５は、第２カテゴリ「サクランボ」に対し予め設定された評価項目「甘さ」、「鮮度」、「サイズ」に加え、ユーザＵ１が投稿した評価情報から抽出した特徴情報に対応する評価項目「酸味」及び「食感」を追加した画面Ｗ２１を端末装置１０−２に提供する。 (About the provider 135)
When receiving an evaluation for the product from a user who has purchased the product, the providing unit 135 provides the user with information for receiving the evaluation for the feature information associated with the product and the corresponding feature. For example, in the example of FIG. 1, the providing unit 135 is based on the evaluation information posted by the user U1 in addition to the evaluation items “sweetness”, “freshness”, and “size” preset for the second category “cherry”. A screen W21 to which the evaluation items “sourness” and “texture” corresponding to the extracted feature information are added is provided to the terminal device 10-2.

また、例えば、図１の例において、新たに属性「食感」が評価項目として追加され、「弾力がある」、「かたい」及び「やわらかい」といった文字列が評価項目「食感」の選択肢として商品情報記憶部１２１に格納されている場合、提供部１３５は、評価項目「食感」、並びに、選択肢「弾力がある」、「かたい」及び「やわらかい」を追加した画面Ｗ２１を端末装置１０−２に提供する。 Further, for example, in the example of FIG. 1, the attribute "texture" is newly added as an evaluation item, and character strings such as "elastic", "hard", and "soft" are options for the evaluation item "texture". When stored in the product information storage unit 121, the providing unit 135 displays the screen W21 to which the evaluation item “texture” and the options “elastic”, “hard”, and “soft” are added. Provided in 10-2.

〔４．情報処理のフロー〕
ここで、図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の情報処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理の手順の一例を示すフローチャートである。 [4. Information processing flow]
Here, the procedure of information processing of the information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart showing an example of the information processing procedure according to the embodiment.

図６に示すように、情報処理装置１００は、ユーザによって投稿された商品の評価を示す評価情報を取得する（ステップＳ１０１）。続いて、情報処理装置１００は、評価情報に基づいて商品の特徴を示す特徴情報を抽出する（ステップＳ１０２）。例えば、図１の例において、情報処理装置１００は、商品に対し予め設定した評価項目に対する評価や、評価情報に含まれるコメントから特徴情報を抽出する。 As shown in FIG. 6, the information processing apparatus 100 acquires evaluation information indicating the evaluation of the product posted by the user (step S101). Subsequently, the information processing apparatus 100 extracts feature information indicating the features of the product based on the evaluation information (step S102). For example, in the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 extracts feature information from evaluations for evaluation items preset for products and comments included in the evaluation information.

続いて、情報処理装置１００は、特徴情報を商品に紐付けた商品情報を生成する（ステップＳ１０３）。続いて、情報処理装置１００は、ユーザや、ユーザが入力した検索クエリに応じて商品を検索し、提供する（ステップＳ１０４）。続いて、情報処理装置１００は、商品の特徴情報と対応する特徴の評価を受け付けるための情報をユーザに提供し（ステップＳ１０５）、処理を終了する。例えば、図１の例において、情報処理装置１００は、抽出した特徴情報に対応する評価項目を追加した評価情報を入力するための画面を提供する。 Subsequently, the information processing device 100 generates product information in which the feature information is linked to the product (step S103). Subsequently, the information processing apparatus 100 searches for and provides the product according to the user and the search query input by the user (step S104). Subsequently, the information processing apparatus 100 provides the user with information for receiving the evaluation of the feature information of the product and the corresponding feature (step S105), and ends the process. For example, in the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 provides a screen for inputting evaluation information to which evaluation items corresponding to the extracted feature information are added.

〔５．変形例〕
上述の実施形態は一例を示したものであり、種々の変更及び応用が可能である。 [5. Modification example]
The above-described embodiment shows an example, and various modifications and applications are possible.

〔５−１．評価情報について〕
上述の実施形態において、情報処理装置１００が商品の評価情報から商品の特徴を示す特徴情報を抽出する例を示した。しかしながら、情報処理装置１００は、商品の評価情報に限らず、サービスの提供を受けたユーザによって投稿された当該サービスの評価情報に基づいて、当該サービスの特徴を抽出してもよい。 [5-1. About evaluation information]
In the above-described embodiment, an example is shown in which the information processing apparatus 100 extracts characteristic information indicating the characteristics of a product from the evaluation information of the product. However, the information processing device 100 may extract features of the service based on the evaluation information of the service posted by the user who received the service, not limited to the evaluation information of the product.

〔５−２．商品の検索について〕
上述の実施形態において、情報処理装置１００が、商品の中から、ユーザが入力した検索クエリと対応する特徴情報が紐付けられた商品を検索する例を示したが、情報処理装置１００の機能はこの例に限定されない。例えば、図１の例において、第２カテゴリ「サクランボ」に属し、商品の総合的な評価が高評価（例えば、商品の総合的な評価が「５（非常に良い）」または「４（良い）」）である商品のうち、甘いと評価された商品（例えば、評価項目「甘さ」に対する評価を「すごく甘い」または「甘い」である商品）の割合が所定の閾値（例えば、８割）以上である場合、情報処理装置１００は、第２カテゴリ「サクランボ」に属する商品に対しユーザが求める特徴を「甘い」と推定する。そして、端末装置１０が表示した電子商取引サービスに関する画面において、検索クエリ「サクランボ」が入力された場合、情報処理装置１００は、第２カテゴリ「サクランボ」に属し、特徴情報「甘い」が紐付けられた商品を商品情報記憶部１２１から検索し、検索結果を表示する画面を端末装置１０に提供する。 [5-2. About product search]
In the above-described embodiment, the information processing device 100 has shown an example of searching for a product in which the feature information corresponding to the search query entered by the user is associated with the product, but the function of the information processing device 100 is Not limited to this example. For example, in the example of FIG. 1, it belongs to the second category "cherry" and the overall evaluation of the product is high (for example, the overall evaluation of the product is "5 (very good)" or "4 (good)". ”), The ratio of products evaluated as sweet (for example, products whose evaluation item“ sweetness ”is“ very sweet ”or“ sweet ”) is a predetermined threshold value (for example, 80%). In the above case, the information processing apparatus 100 estimates that the feature required by the user for the product belonging to the second category "cherry" is "sweet". Then, when the search query "Sakurambo" is input on the screen related to the electronic commerce service displayed by the terminal device 10, the information processing device 100 belongs to the second category "Sakurambo" and the feature information "Sweet" is associated with it. The terminal device 10 is provided with a screen for searching the product from the product information storage unit 121 and displaying the search result.

〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、抽出部１３２と、生成部１３３と、検索部１３４と、提供部１３５とを有する。取得部１３１は、ユーザによって投稿された商品の評価を示す評価情報を取得する。抽出部１３２は、取得部１３１が取得した評価情報に基づいて、商品の特徴を示す特徴情報を抽出する。生成部１３３は、抽出部１３２により抽出された特徴情報を商品に紐付けた商品情報を生成する。検索部１３４は、商品の中から、検索クエリと対応する特徴情報が紐付けられた商品を検索する。提供部１３５は、商品を購入したユーザから当該商品に対する評価を受付ける場合は、当該商品に紐付けられた特徴情報と対応する特徴に対する評価を受け付けるための情報を、当該ユーザに提供する。 [6. effect〕
As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment includes an acquisition unit 131, an extraction unit 132, a generation unit 133, a search unit 134, and a provision unit 135. The acquisition unit 131 acquires evaluation information indicating the evaluation of the product posted by the user. The extraction unit 132 extracts characteristic information indicating the characteristics of the product based on the evaluation information acquired by the acquisition unit 131. The generation unit 133 generates product information in which the feature information extracted by the extraction unit 132 is associated with the product. The search unit 134 searches for a product in which the feature information corresponding to the search query is associated with the product. When receiving an evaluation for the product from a user who has purchased the product, the providing unit 135 provides the user with information for receiving the evaluation for the feature information associated with the product and the corresponding feature.

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザによって投稿された評価情報に基づく特徴情報に応じて商品を提供し、商品の評価を受け付けるため、商品自体が持つ特徴を抽出できる。 As a result, the information processing device 100 according to the embodiment provides the product according to the feature information based on the evaluation information posted by the user and accepts the evaluation of the product, so that the feature of the product itself can be extracted.

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、例えば、検索部１３４は、商品の中から、ユーザの属性と対応する特徴情報が紐付けられた商品を検索する。 Further, in the information processing device 100 according to the embodiment, for example, the search unit 134 searches for a product to which the feature information corresponding to the user's attribute is associated with the product.

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの属性に応じて商品を検索し、提供できるため、訴求力の高い商品に関する情報を提供できる。 As a result, the information processing device 100 according to the embodiment can search for and provide products according to the attributes of the user, and thus can provide information on products with high appeal.

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、例えば、検索部１３４は、商品の中から、紐付けられた特徴情報が、ユーザが購買した商品に紐付けられた特徴情報と共通性を有する商品を検索する。 Further, in the information processing device 100 according to the embodiment, for example, in the search unit 134, the characteristic information associated with the product is a product having commonality with the characteristic information associated with the product purchased by the user. To search for.

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザが購買した商品に応じて商品を検索し、提供できるため、訴求力の高い商品に関する情報を提供できる。 As a result, the information processing device 100 according to the embodiment can search for and provide the product according to the product purchased by the user, and thus can provide information on the highly appealing product.

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、例えば、検索部１３４は、商品の中から、紐付けられた特徴情報が、ユーザが投稿した評価情報に基づく特徴情報と共通性を有する商品を検索する。 Further, in the information processing device 100 according to the embodiment, for example, the search unit 134 searches for a product in which the associated feature information has commonality with the feature information based on the evaluation information posted by the user. To do.

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザが投稿した評価情報に応じて商品を検索し、提供できるため、訴求力の高い商品に関する情報を提供できる。 As a result, the information processing device 100 according to the embodiment can search for and provide the product according to the evaluation information posted by the user, so that it is possible to provide information on the product having high appeal.

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、例えば、検索部１３４は、ユーザが評価情報を投稿した商品のカテゴリと対応するカテゴリに属する商品の中から、当該ユーザに検索結果として提供する商品を検索する。 Further, in the information processing device 100 according to the embodiment, for example, the search unit 134 selects a product to be provided as a search result to the user from among the products belonging to the category corresponding to the category of the product to which the user has posted the evaluation information. Search for.

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザが評価情報を投稿した商品のカテゴリに応じて商品を検索し、提供できるため、訴求力の高い商品に関する情報を提供できる。 As a result, the information processing device 100 according to the embodiment can search for and provide the product according to the category of the product to which the user has posted the evaluation information, and thus can provide information on the highly appealing product.

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、例えば、抽出部１３２は、複数のユーザがそれぞれ投稿した商品の評価を示す評価情報から、特徴情報を抽出する。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, for example, the extraction unit 132 extracts feature information from the evaluation information indicating the evaluation of the products posted by the plurality of users.

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数のユーザによって投稿された評価情報に基づいて特徴情報を抽出するため、商品の特徴を高い精度で抽出できる。 As a result, the information processing device 100 according to the embodiment extracts the feature information based on the evaluation information posted by the plurality of users, so that the feature of the product can be extracted with high accuracy.

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、例えば、抽出部１３２は、商品に対する評価、若しくは、商品の特徴に関する評価に基づいて、特徴情報を抽出する。また、抽出部１３２は、商品に対する評価文に基づいて、特徴情報を抽出する。また、抽出部１３２は、商品の特徴を示す文字列を評価文から特徴情報として抽出する。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, for example, the extraction unit 132 extracts the feature information based on the evaluation of the product or the evaluation of the feature of the product. In addition, the extraction unit 132 extracts feature information based on the evaluation statement for the product. In addition, the extraction unit 132 extracts a character string indicating the feature of the product from the evaluation sentence as feature information.

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザによって投稿された商品の詳細な評価に基づいて特徴情報を抽出するため、商品の特徴を高い精度で抽出できる。 As a result, the information processing device 100 according to the embodiment extracts the feature information based on the detailed evaluation of the product posted by the user, so that the feature of the product can be extracted with high accuracy.

〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた各実施形態に係る情報処理装置は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報処理装置１００を例に挙げて説明する。図７は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。 [7. Hardware configuration]
Further, the information processing apparatus according to each of the above-described embodiments is realized by, for example, a computer 1000 having a configuration as shown in FIG. 7. Hereinafter, the information processing device 100 will be described as an example. FIG. 7 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the functions of the information processing device. The computer 1000 has a CPU 1100, a RAM 1200, a ROM 1300, an HDD 1400, a communication interface (I / F) 1500, an input / output interface (I / F) 1600, and a media interface (I / F) 1700.

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。 The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400, and controls each part. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started, a program that depends on the hardware of the computer 1000, and the like.

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス１５００は、通信網５００（実施形態のネットワークＮに対応する）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、また、通信網５００を介してＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信する。 The HDD 1400 stores a program executed by the CPU 1100, data used by such a program, and the like. The communication interface 1500 receives data from another device via the communication network 500 (corresponding to the network N of the embodiment) and sends the data to the CPU 1100, and the data generated by the CPU 1100 via the communication network 500 is transmitted to another device. Send to the device.

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。 The CPU 1100 controls an output device such as a display or a printer, and an input device such as a keyboard or a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 acquires data from the input device via the input / output interface 1600. Further, the CPU 1100 outputs the data generated via the input / output interface 1600 to the output device.

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。 The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides the program or data to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads the program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. And so on.

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、情報処理装置１００の記憶装置内の各データが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the information processing device 100, the CPU 1100 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 130 by executing the program loaded on the RAM 1200. Further, each data in the storage device of the information processing device 100 is stored in the HDD 1400. The CPU 1100 of the computer 1000 reads and executes these programs from the recording medium 1800, but as another example, these programs may be acquired from another device via a predetermined communication network.

〔８．その他〕
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 [8. Others]
Although some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to carry out the present invention in other improved forms.

また、上述した情報処理装置１００は、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。 Further, the configuration of the information processing device 100 described above can be flexibly changed, such as by calling an external platform or the like by API (Application Programming Interface), network computing, or the like depending on the function.

また、特許請求の範囲に記載した「部」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、表示手段や表示回路に読み替えることができる。 In addition, the "part" described in the claims can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as a display means or a display circuit.

１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 商品情報記憶部
１２２ 評価情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 抽出部
１３３ 生成部
１３４ 検索部
１３５ 提供部 10 Terminal equipment 100 Information processing device 110 Communication unit 120 Storage unit 121 Product information storage unit 122 Evaluation information storage unit 130 Control unit 131 Acquisition unit 132 Extraction unit 133 Generation unit 134 Search unit 135 Providing unit

Claims (13)

ユーザによって投稿された商品の評価を示す評価情報を取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記評価情報に基づいて、前記商品の特徴を示す特徴情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された特徴情報を前記商品に紐付けた商品情報を生成する生成部と
を有することを特徴とする情報処理装置。 An acquisition unit that acquires evaluation information indicating the evaluation of products posted by users,
An extraction unit that extracts feature information indicating the characteristics of the product based on the evaluation information acquired by the acquisition unit, and an extraction unit.
An information processing device having a generation unit that generates product information in which the feature information extracted by the extraction unit is linked to the product. 前記商品の中から、検索クエリと対応する特徴情報が紐付けられた商品を検索する第１検索部
をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 The information processing device according to claim 1, further comprising a first search unit for searching a product to which a search query and corresponding feature information are associated with the product. 前記商品の中から、ユーザの属性と対応する特徴情報が紐付けられた商品を検索する第２検索部
を有することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。 The information processing device according to claim 1 or 2, wherein the information processing device has a second search unit that searches for a product in which feature information corresponding to a user's attribute is associated with the product. 前記商品の中から、紐付けられた特徴情報が、ユーザが購買した商品に紐付けられた特徴情報と共通性を有する商品を検索する第３検索部
をさらに有することを特徴とする請求項１から３のいずれか一つに記載の情報処理装置。 Claim 1 is characterized in that the associated feature information further includes a third search unit for searching for a product that has commonality with the feature information associated with the product purchased by the user. The information processing device according to any one of 3 to 3. 前記商品の中から、紐付けられた特徴情報が、ユーザが投稿した前記評価情報に基づく特徴情報と共通性を有する商品を検索する第４検索部
をさらに有することを特徴とする請求項１から４のいずれか一つに記載の情報処理装置。 From claim 1, the associated feature information further includes a fourth search unit for searching for a product that has commonality with the feature information based on the evaluation information posted by the user. The information processing device according to any one of 4. ユーザが前記評価情報を投稿した商品のカテゴリと対応するカテゴリに属する前記商品の中から、当該ユーザに検索結果として提供する商品を検索する第５検索部
をさらに有することを特徴とする請求項１から５のいずれか一つに記載の情報処理装置。 Claim 1 is characterized by further having a fifth search unit for searching for a product to be provided as a search result to the user from among the products belonging to the category corresponding to the category of the product to which the user has posted the evaluation information. The information processing device according to any one of 5 to 5. 前記抽出部は、
複数のユーザがそれぞれ投稿した商品の評価を示す評価情報から、前記特徴情報を抽出する
ことを特徴とする請求項１から６のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The extraction unit
The information processing device according to any one of claims 1 to 6, wherein the feature information is extracted from evaluation information indicating the evaluation of a product posted by a plurality of users. 前記抽出部は、
前記商品に対する評価、若しくは、前記商品の特徴に関する評価に基づいて、前記特徴情報を抽出する
ことを特徴とする請求項１から７のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The extraction unit
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein the feature information is extracted based on the evaluation of the product or the evaluation of the features of the product. 前記抽出部は、
前記商品に対する評価文に基づいて、前記特徴情報を抽出する
ことを特徴とする請求項１から８のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The extraction unit
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 8, wherein the feature information is extracted based on an evaluation statement for the product. 前記抽出部は、
前記商品の特徴を示す文字列を前記評価文から前記特徴情報として抽出する
ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。 The extraction unit
The information processing apparatus according to claim 9, wherein a character string indicating a feature of the product is extracted from the evaluation sentence as the feature information. 前記商品を購入したユーザから当該商品に対する評価を受付ける場合は、当該商品に紐付けられた特徴情報と対応する特徴に対する評価を受け付けるための情報を、当該ユーザに提供する提供部
をさらに有することを特徴とする請求項１から１０のいずれか一つに記載の情報処理装置。 When accepting an evaluation for the product from a user who has purchased the product, it is necessary to further have a providing unit that provides the user with information for receiving the evaluation for the feature information associated with the product and the corresponding feature. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 10. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザによって投稿された商品の評価を示す評価情報を取得する取得工程と、
前記取得工程が取得した前記評価情報に基づいて、前記商品の特徴を示す特徴情報を抽出する抽出工程と、
前記抽出工程により抽出された特徴情報を前記商品に紐付けた商品情報を生成する生成工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。 Information processing method executed by a computer
The acquisition process to acquire evaluation information indicating the evaluation of the product posted by the user,
An extraction step of extracting feature information indicating the characteristics of the product based on the evaluation information acquired by the acquisition step, and an extraction step.
An information processing method including a generation step of generating product information in which the feature information extracted by the extraction step is linked to the product. ユーザによって投稿された商品の評価を示す評価情報を取得する取得手順と、
前記取得手順が取得した前記評価情報に基づいて、前記商品の特徴を示す特徴情報を抽出する抽出手順と、
前記抽出手順により抽出された特徴情報を前記商品に紐付けた商品情報を生成する生成手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。 The acquisition procedure to acquire the evaluation information indicating the evaluation of the product posted by the user, and
An extraction procedure for extracting characteristic information indicating the characteristics of the product based on the evaluation information acquired by the acquisition procedure, and an extraction procedure.
An information processing program characterized by causing a computer to execute a generation procedure for generating product information in which the feature information extracted by the extraction procedure is linked to the product.
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