JP2020124389A - Discrimination device, information provision system, discrimination method, and information provision method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、判別装置、情報提供システム、判別方法、および情報提供方法に関する。 The present invention relates to a discriminating apparatus, an information providing system, a discriminating method, and an information providing method.
従来から、画像や動画から人の動作を判別する研究が試みられており、研究分野も多岐に及んでいる。例えば特許文献1には、検知素子と複数のレンズとを有する受動センサと、ニューラルネットワークを用いて最適化された動作判別モデルとを用いて、被介護者、患者、高齢者等のベッドからの離床、転落、離脱を検知することが記載されている。
BACKGROUND ART Conventionally, research has been attempted to discriminate human movements from images and moving images, and the research fields are also diverse. For example, in
しかしながら、動作を判別する技術は、ユーザがベッドから落下有無を判別するだけではなく、他の分野にも適用できることが望ましい。例えば、ユーザがどのようなスポーツを行っているかを分析し、分析結果を活用する場面に適用することが考えられる。この場合、ユーザの動作等を分析するためには、スポーツを行うユーザを撮像可能なカメラを予め設置する必要があるが、そのカメラを設置する場所が限られるという問題がある。例えば、バスケットボール等の体育館の中を走るようなスポーツであれば、体育館全体を撮影できるように、カメラを多数設置する必要がある。また、屋外スポーツでは、テニスはテニスコート、サッカー等はコート全体を撮像できるようにする必要がある。さらに、マラソンや駅伝等である場合には、走行コースを全体的に撮像できるようにカメラを設置するか、走者に伴走しながら撮影しなければならず、簡単に実施はできない。また、カメラを設置できるスペースがない場合には、設置できない。そのため、カメラを用いずに、ユーザの運動状況について分析できることが望ましい。 However, it is desirable that the technique for discriminating the movement not only allows the user to discriminate the presence/absence of falling from the bed but also be applicable to other fields. For example, it can be considered to analyze what kind of sports the user is doing and apply the analysis results to the scene. In this case, in order to analyze the user's motion and the like, it is necessary to previously install a camera capable of capturing an image of the user who plays sports, but there is a problem that the place where the camera is installed is limited. For example, in the case of sports such as running in a gymnasium such as basketball, it is necessary to install a large number of cameras so that the entire gymnasium can be photographed. Also, in outdoor sports, it is necessary to be able to image the tennis court for tennis and the entire court for soccer and the like. Further, in the case of a marathon or a relay road race, it is necessary to install a camera so as to capture an image of the traveling course as a whole, or to take an image while running along with the runner. Also, if there is no space for installing the camera, it cannot be installed. Therefore, it is desirable to be able to analyze the user's exercise situation without using a camera.
上述の課題を鑑み、本発明は、カメラ等で撮像をしなくても、ユーザの運動状況を分析できる判別装置、情報提供システム、判別方法、および情報提供方法を提供することを目的とする。 In view of the above problems, it is an object of the present invention to provide a discriminating apparatus, an information providing system, a discriminating method, and an information providing method that can analyze a user's exercise condition without capturing an image with a camera or the like.
本発明の一態様に係る判別装置は、ユーザに装着可能な活動量計から得られる測定結果を取得する第1取得部と、取得した測定結果に基づいて、測定結果に対応するスポーツの類型、スポーツの種別、スポーツの活動レベルのうち少なくともいずれか1つを判別する判別部と、を有する。 A discriminating apparatus according to one aspect of the present invention includes a first acquisition unit that acquires a measurement result obtained from an activity meter that can be worn by a user, and a sports type corresponding to the measurement result based on the acquired measurement result, A determination unit that determines at least one of a sports type and a sports activity level.
本発明の一態様に係る判別方法は、ユーザに装着可能な活動量計から得られる測定結果を取得し、取得した測定結果に基づいて、測定結果に対応するスポーツの類型、スポーツの種別、スポーツの活動レベルのうち少なくともいずれか1つを判別する。 A determination method according to one aspect of the present invention acquires a measurement result obtained from an activity meter that can be worn by a user, and based on the acquired measurement result, a sports type, a sports type, and a sport corresponding to the measurement result. At least one of the activity levels of the above is determined.
本発明の一態様に係る情報提供方法は、判別装置が、ユーザに装着可能な活動量計から得られる測定結果を取得し、取得した測定結果に基づいて、測定結果に対応するスポーツの類型、スポーツの種別、スポーツの活動レベルのうち少なくともいずれか1つを判別する工程と、情報提供装置が、前記判別装置から得られる判別結果に基づいて、前記測定結果の送信元である活動量計を利用するユーザに対するインセンティブ情報を前記ユーザの端末への送信または前記ユーザへ送付するためのデータを出力する工程とを含む。 The information providing method according to an aspect of the present invention is such that the determination device acquires the measurement result obtained from the activity meter that can be worn by the user, and based on the acquired measurement result, the type of sport corresponding to the measurement result, A step of discriminating at least one of a sports type and a sports activity level, and an information providing apparatus, based on a discrimination result obtained from the discrimination apparatus, determines an activity meter which is a transmission source of the measurement result. And transmitting data for transmitting incentive information for the user to be used to the user's terminal or for sending to the user.
本発明によれば、各ユーザが装着している活動量計測装置で計測された活動量計の情報から、各ユーザのスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定できる。これにより、カメラ等を用いなくても、各ユーザの運動状況について分析できる。また、各ユーザのスポーツの判別結果を用いることで、各種のサービスの起点とすることもできる。 According to the present invention, the type of sport, the type of sport, and the activity level of sport of each user can be determined from the information of the activity meter measured by the activity measuring device worn by each user. Accordingly, the exercise status of each user can be analyzed without using a camera or the like. Further, by using the determination result of sports of each user, it can be used as a starting point of various services.
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。図1は、本発明の第1の実施形態に係る情報提供システム1の概要の説明図である。図1に示すように、本発明の第1の実施形態に係る情報提供システム1は、複数の活動量計10(活動量計10−1、10−2)と、判別装置20と、情報提供装置30とから構成される。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is an explanatory diagram of an outline of an
活動量計10は、それぞれのユーザに装着される。
例えば、活動量計10−1はユーザ11−1、活動量計10−2はユーザ11−2、活動量計10−3はユーザ11−3に装着されており、各ユーザ11−1、11−2、…がスポーツを行っている際に、各ユーザ11−1、11−2、…の脈拍データ、加速度データ等の活動量を計測している。
The activity meter 10 is worn by each user.
For example, the activity meter 10-1 is worn by the user 11-1, the activity meter 10-2 is worn by the user 11-2, and the activity meter 10-3 is worn by the user 11-3. -2,... Is measuring the amount of activity such as pulse data and acceleration data of each user 11-1, 11-2,.
図2は、本発明の第1の実施形態に係る情報提供システム1における活動量計として用いられる端末の一例を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing an example of a terminal used as an activity meter in the
図2に示すように、活動量計10−1、10−2、…としては、手首等の身体の一部に装着可能なウェラブル端末12や、スマートフォンのような携帯端末13を用いることができる。ウェラブル端末12は、ユーザ11−1、11−2、…がスポーツを行っている間も、常に手首に装着されており、ユーザ11−1、11−2、…の歩数や速度、脈拍等の活動量の情報を取得できる。また、ウェラブル端末12は、GPS(Global Positioning System)等のGNSS(Global Navigation Satellite System)機能を備えており、ユーザの現在地の情報を取得できる。GNSS機能がユーザの位置を測定する位置測定部となる。また、ウェラブル端末12と携帯端末13とを連携させることで、各ユーザ11−1、11−2、…の活動量計測値は、例えばLTE(Long Term Evolution )等の移動通信網やインターネット15を介して、判別装置20に送信することができる。なお、活動量計10としては、ウェラブル端末12や携帯端末13に限らず、各種のものを用いることができる。また、移動通信網に直接接続できるウェラブル端末12を用いれば、ウェラブル端末12のデータを直接、判別装置20に送信できる。
As shown in FIG. 2, as the activity meter 10-1, 10-2,..., a
図1において、判別装置20は、各ユーザ11−1、11−2、…の活動量計から得られた情報を予め収集して、スポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定するための判別部を生成する。そして、判別装置20は、各ユーザ11−1、11−2、…の活動量計10−1、10−2、…の情報が送られてくると、各ユーザ11−1、11−2、…が行っているスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定する。
In FIG. 1, the
ここで、スポーツの種別は、スポーツ競技を特定する名称である。スポーツの種別の例としては、テニス、卓球、バドミントン、野球、ソフトボール、サッカー、フットサル、スキー、スノーボード、登山、ハイキング、水泳の自由形、平泳ぎ、バタフライ、短距離走、中距離走、競歩、駅伝競走、柔道、剣道、空手道等がある。 Here, the type of sport is a name that identifies a sport competition. Examples of types of sports include tennis, table tennis, badminton, baseball, softball, soccer, futsal, skiing, snowboarding, mountaineering, hiking, freestyle swimming, breaststroke, butterfly, sprinting, mid-distance running, racewalking, Ekiden races, judo, kendo, karate, etc.
スポーツの類型は、スポーツの共通事項を元に分類したグループである。スポーツの類型の例としては、ラケットスポーツ、ベーススポーツ、サッカー系、雪上滑走競技、アウトドアスポーツ、水泳、競走、格闘技等がある。ラケットスポーツに含まれるスポーツは、テニス、卓球、バドミントン等である。ベーススポーツに含まれるスポーツは、野球、ソフトボール等である。サッカー系に含まれるスポーツは、サッカー、フットサル等である。雪上滑走競技に含まれるスポーツは、スキー、スノーボード等である。アウトドアスポーツに含まれるスポーツは、登山、ハイキング等である。水泳に含まれるスポーツは、自由形、平泳ぎ、バタフライ等である。競走に含まれるスポーツは、短距離走、中距離走、競歩、駅伝競走等である。格闘技に含まれるスポーツは、柔道、剣道、空手道等である。 The types of sports are groups classified based on common items of sports. Examples of sports types include racket sports, base sports, soccer systems, snow skiing competitions, outdoor sports, swimming, racing, and martial arts. Sports included in the racket sports are tennis, table tennis, badminton, and the like. Sports included in base sports are baseball, softball, and the like. Sports included in soccer are soccer, futsal, and the like. Sports included in the snow gliding competition are skiing, snowboarding, and the like. Sports included in outdoor sports include mountain climbing and hiking. Sports included in swimming include freestyle, breaststroke, and butterfly. Sports included in the race include short-distance running, medium-distance running, walking, and relay relay race. Sports included in martial arts include judo, kendo, karate, etc.
判別装置20は、スポーツの種別を特定しにくい場合に、スポーツの類型を判別する。例えば、野球とソフトボールについては、活動量計の測定結果から判別しにくい場合があり、そのような場合には、スポーツの類型「ベーススポーツ」として判別する。また、判別装置20は、サッカーとフットサルについていずれであるかを判別しにくい場合があり、そのような場合には、スポーツの類型「サッカー系」として判別する。
The
スポーツの活動レベルは、運動している度合いをレベルとして表す。活動レベルとしては、レベル大、レベル中、レベル小のように、複数レベルのいずれであるかを表す情報である。例えば、スポーツの類型やスポーツの種別のうちいずれかを特定出来ない場合や、予めスポーツの類型やスポーツの種別として登録されたものとは異なる運動をした場合に該当する場合には、活動量計の測定結果から、運動を行った活動レベルを判定する。例えば、キャッチボールをした場合には、野球やソフトボールなどのいずれであるかを判別しにくい場合があるため、そのような場合には、活動レベルがいずれであるかを判定する。競技に関する練習をしている場合には、競技そのものを行っているとは限らないため、スポーツの類型やスポーツの種別が特定しにくい場合がある。このような場合であっても、活動レベルを判定することで、どの程度の運動を行っているかを把握することができる。 The activity level of sports is expressed as the level of exercise. The activity level is information indicating which of a plurality of levels, such as a large level, a medium level, and a small level. For example, if it is not possible to identify any of the sports type or sports type, or if the exercise is different from the one registered in advance as the sports type or sports type, the activity meter The activity level of the exercise is determined from the measurement result of. For example, when a catch ball is played, it may be difficult to determine whether it is baseball or softball. In such a case, it is determined which activity level the activity is. If you are practicing about competition, you may not be able to identify the type of sport or the type of sport because you are not necessarily doing the competition itself. Even in such a case, by determining the activity level, it is possible to grasp how much exercise is being performed.
また、活動量計10−1、10−2、…からの情報に位置情報が含まれている場合には、この位置情報から、スポーツの種別の候補を判定することができる。つまり、ユーザの位置からその位置にあるスポーツ施設が判定できる。ユーザのいるスポーツ施設が特定できれば、そのユーザが行っているスポーツの種別の候補を判定できる。例えば、ユーザがゴルフ場にいれば、そのユーザが行っているスポーツは、ゴルフである可能性が高い。ユーザが体育館にいれば、そのユーザが行っているスポーツは、バレーボール、バスケットボール、バドミントンである可能性が高い。 Further, if the position information is included in the information from the activity meter 10-1, 10-2,..., From the position information, a candidate for the type of sport can be determined. That is, the sports facility at the position can be determined from the position of the user. If the sports facility in which the user is located can be identified, it is possible to determine candidates for the type of sports that the user is engaged in. For example, if the user is at a golf course, the sport that the user is playing is likely to be golf. If the user is in the gym, the sport he is playing is likely to be volleyball, basketball, or badminton.
判別装置20は、以上のようにして、スポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定している。このユーザのスポーツに関連する情報は、他のサービスの起点となる情報として利用することができる。
The
図1における情報提供装置30は、判別装置20から、スポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルの判定情報を取得する。そして、情報提供装置30は、判定されたスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを用いて、他の種々のサービスを実現する。例えば、情報提供装置30は、判別装置20から得られる判別結果に基づいて、測定結果の送信元である活動量計を利用するユーザに対するインセンティブ情報をユーザの端末への送信またはユーザへ送付するためのデータを出力する。
The
つまり、ユーザが行っているスポーツの種別が判定できれば、そのユーザの興味を持っているスポーツが推定できる。そこで、特定されたスポーツに関する情報を、そのユーザに提供することが考えられる。 That is, if the type of sport the user is playing can be determined, the sport that the user is interested in can be estimated. Therefore, it is possible to provide the user with information on the identified sport.
例えば、ユーザ11−1がゴルフを行っているのなら、そのユーザ11−1に対して、ゴルフの開催日程等をユーザの携帯端末に送信する。また、例えば、ゴルフの会員券の情報や、ゴルフコンペの情報を送付することが考えられる。 For example, if the user 11-1 is playing golf, the schedule of golf, etc. is transmitted to the user's portable terminal with respect to the user 11-1. Further, for example, it is conceivable to send information on a golf membership ticket or information on a golf competition.
また、ユーザ11−3がサッカーを行っているのなら、そのユーザ11−3に対して、サッカー選手が出演する番組の情報や、サッカー選手が所属するチームの試合の開催日程等をユーザの携帯端末に送信する。また、例えば、サッカーをしたことが特定されたユーザに対し、サッカーのチケットをユーザに発送する、あるいはサッカーに関するグッズを送付することが考えられる。 If the user 11-3 is playing soccer, the user 11-3 is provided with information about the program in which the soccer player appears, the schedule of the game of the team to which the soccer player belongs, and the like. Send to the terminal. Further, for example, it is conceivable to send a soccer ticket to the user or send goods related to soccer to the user who has been identified as playing soccer.
また、スポーツのアプリケーションゲームに関するインセンティブを付与することが考えられる。例えば、サッカーのアプリケーションゲームをするユーザであって、そのユーザがサッカーをしたことが活動量計の測定結果を基に判別された場合には、そのユーザのアプリケーションゲームに対して、特別なアイテムを付与する。これにより、運動をするモチベーションが向上する。また、一般には、ゲームに課金することで特別なアイテムを入手できる場合があるが、課金と別の方法でアイテムを入手することができる機会が生まれる。 In addition, it may be possible to provide incentives for sports application games. For example, if a user who plays a soccer application game determines that the user plays soccer based on the measurement result of the activity meter, a special item is added to the application game of the user. Give. This improves motivation to exercise. In addition, in general, there are cases where special items can be obtained by charging for a game, but an opportunity arises that items can be obtained by a method different from charging.
また、例えば、企業に勤めている人がスポーツをすることで、その判別結果を運動履歴として蓄積する。この履歴が一定基準を満たす場合には、企業側は、企業が加入している保険料を下げられるメリットがある。また、保険料を下げられたマージンの一部を社員(ユーザ)に還元する。例えば、この履歴が一定基準を満たす場合には、一定量の運動をしているため病気になりにくい社員であると判定し、その社員(ユーザ)にインセンティブを付与(例えば、蓄積したポイント数に応じて商品やサービスと交換することが可能なポイントサービスにおいて、一定ポイントを付与)することが考えられる。 Further, for example, when a person who works for a company plays sports, the determination result is accumulated as an exercise history. If this history satisfies a certain standard, the company side has the advantage of being able to reduce the insurance premium that the company has subscribed to. In addition, a part of the margin for which the insurance premium is lowered is returned to the employee (user). For example, if this history satisfies a certain criterion, it is determined that the employee is less likely to get sick because he or she exercises a certain amount, and an incentive is given to the employee (user) (for example, the accumulated points Depending on the point service that can be exchanged for goods or services, certain points may be given).
なお、企業に勤めている人が行うスポーツは任意のものでもよいし、また、その会社が力を入れているスポーツであってもよい。 It should be noted that the sports performed by the person working for the company may be arbitrary, or may be the sports that the company is focusing on.
このように、本発明の第1の実施形態に係る情報提供システム1では、ユーザ11−1、11−2、…が装着している活動量計10−1、10−2、…の情報から、各ユーザ11−1、11−2、…が行っているスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定することができる。そして、判定されたスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを用いて、各種のサービスを実現することができる。
As described above, in the
次に、本発明の第1の実施形態に係る情報提供システム1における判別装置20でのスポーツの判別について説明する。
Next, discrimination of sports by the
前述したように、本発明の第1の実施形態に係る情報提供システム1は、過去の各ユーザ11−1、11−2、…の活動量計から得られた情報を収集して、スポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定するための判別部を生成している。まず、判別部の生成について説明する。
As described above, the
図3は、本発明の第1の実施形態に係る情報提供システム1において判別装置20に判別部を生成するための処理に基づく機能ブロック図である。図3において、制御部101は、プログラムに基づいて各種の処理を行う。制御部101は、学習用活動量計情報取得部102、判別器生成部103の機能を有する。
FIG. 3 is a functional block diagram based on a process for generating a discrimination unit in the
操作部104はユーザ入力を受け付ける。通信部105は、インターネット15を介して、他の機器との通信を行う。出力部106は、各種の情報を出力する。記憶部107は、各種のデータを記憶する。
The
学習用活動量計情報取得部102は、活動量計10−1、10−2、…からのデータを、学習用の活動量として取得する。活動量計から得られる情報の種類については、脈拍データ、加速度データ、位置情報など活動量計から入手される複数のデータ、または単体のデータである。
The learning activity meter
判別器生成部103は、学習用データを学習させるためのプログラムを有しており、学習用活動量計情報取得部102から取得された学習用の活動量の情報により学習を行い、判別部(図5における判別部203)を生成する。
The
出力部106は、学習済みモデルを出力する。出力の形式は、バイナリデータ、ソフトウェアモジュールなど第三者が利用する形式で出力されてもよい。またはWebサイト上で動作するソフトウェアモジュールとして出力されてもよい。
The
判別器生成部103の学習は、どのようなものを用いてもよく、例えば、AI(Artificial Intelligence)技術を用いた、機械学習、強化学習、複数の中間層を含むニューラルネットワークによるディープラーニング、のうちいずれかであってもよい。
Any kind of learning may be used for the learning of the
図4Aから図4Dは、学習用の活動量の変化を示すグラフである。例えば、学習用の活動量として、図4A〜図4Dに示すように、脈拍、X方向加速度、Y方向加速度、Z方向加速度が判別器生成部103で取得されたとする。
図4Aにおいて縦軸は脈拍数、横軸は時間を示す。図4B〜図4Dにおいて縦軸は加速度、横軸は時間を示す。
4A to 4D are graphs showing changes in the activity amount for learning. For example, it is assumed that the
In FIG. 4A, the vertical axis represents pulse rate and the horizontal axis represents time. 4B to 4D, the vertical axis represents acceleration and the horizontal axis represents time.
判別器生成部103は、これらの活動量の測定データと、活動量計を取り付けて行われたスポーツの種別(例えば「テニス」)とのデータセットを用いて、測定データとスポーツの種別(例えばテニス)との関係性を表す条件を学習する。このデータセットは、判別器生成部103に対して多数入力される。
The
例えば、判別器生成部103は、学習の開始時においては、測定データの特徴量とスポーツの種別との相関関係は未知であるが、測定データに対するラベリング(スポーツの種別を付与する処理)が行なわれ、学習を進めるに従い、徐々に特徴を識別して相関関係を解釈する。学習が進行することにより、判別器生成部103は、撮像データの特徴量(脈拍の時間経過に伴う変化の度合い、X軸方向、Y軸方向、Z軸方向のそれぞれについての加速度の時間経過に伴う変化の度合い、脈拍と、X軸方向、Y軸方向、Z軸方向のそれぞれについての加速度との関係性等)とスポーツの種別との相関関係を表す条件を最適解に近づけることができる。このようなラベルを用いた学習では、教師あり学習として学習が行なわれることになる。
For example, at the start of learning, the
なお、判別器生成部103は、測定データにおける特徴量とスポーツの種別との関係性を表す条件を学習するようにしたが、測定データの特徴量を用いずに、測定データとスポーツの種別との関係性を表す条件を学習するようにしてもよい。また、判別器生成部103は、図4Aから図4Dに示したような4つの測定データをグラフとして表現した画像を、1つの画像として生成し(例えば、10分単位で1つの画像として生成)、その画像データに含まれるそれぞれの画素とスポーツの種別との関係性を表す条件を学習するようにしてもよい。
Although the
図5は、本発明の第1の実施形態に係る情報提供システム1において生成された判別部203を用いてユーザのスポーツを判定するための処理に基づく機能ブロック図である。図5において、制御部201、操作部204、通信部205、出力部206、および記憶部207は、図3における制御部101、操作部104、通信部105、出力部106、および記憶部107と同じものを用いてもよいし、異なるものを用いてもよい。
FIG. 5 is a functional block diagram based on a process for determining a user's sport using the
制御部201は、活動量計情報取得部202、判別部203の機能を有する。判別部203は、上述の判別器生成部103により、活動量計10−1、10−2、…からのデータから予め学習により生成されたものである。
The
活動量計情報取得部202は、各ユーザ11−1、11−2、…がスポーツを行っている際に送られてきた活動量計10−1、10−2、…からのデータを取得する。そして、判別部203は、活動量計10−1、10−2、…からの計測値から、各ユーザ11−1、11−2、…が行っているスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定する。判別部203は、スポーツ類型またはスポーツの種別を判別する場合、スポーツ類型またはスポーツの種別について、複数の候補とその候補に対する確率を判定するようにしてもよい。
The activity meter
出力部206は、判別された情報を出力する。出力情報は文字コード、スポーツの名称など、情報処理装置の使用者、または情報処理装置の使用者から見た第三者が理解できる情報形式でもよい。
The
図6は、本発明の第1の実施形態に係る情報提供システム1における判別部203での処理を示すフローチャートである。
FIG. 6 is a flowchart showing the processing in the
(ステップS101)判別部203は、送られてきた活動量の計測結果を取得して、処理をステップS102に進める。
(Step S101) The
(ステップS102)判別部203は、送られてきた情報に、位置情報が含まれているか否かを判定して、処理をステップS103に進める。
(Step S102) The
(ステップS103)位置情報が含まれている場合には、判別部203は、その位置情報に対応するスポーツ施設の情報を記憶部207から検索し、位置情報に対応するスポーツ施設から、スポーツの種別の候補を判定して、処理をステップS104に進める。なお、位置情報に対応するスポーツ施設の情報は、記憶部207に記憶して検索する他、インターネット上のサイトから検索してもよい。また、スポーツ施設において設置されている競技場として、テニスコートが1面、サッカーコートが1面、野球場が1面、卓球台が5台、バスケットボール用コートが1面、水泳のプールが1面等の情報が、そのスポーツ施設のホームページ等に登録されている場合、これらの情報を読み出すことで、スポーツの種別の候補として用いる。そして、判別部203は、これらの候補毎にそれぞれについて確率を判定する。
(Step S103) If the position information is included, the
(ステップS104)判別部203は、活動量計10−1、10−2、…の計測結果から、そのユーザが行っているスポーツの種別を判定する。位置情報が取得されている場合には、スポーツの種別の候補を参照する。
(Step S104) The
(ステップS105)判別部203は、スポーツの種別の判別が可能であったか否かを判定する。スポーツの種別の判定が可能であれば(ステップS105:Yes)、処理をステップS106に進める。スポーツの種別の判定が可能でなければ(ステップS105:No)、処理をステップS107に進める。
(Step S105) The
(ステップS106)スポーツの種別の判別が可能であれば、判別部203は、スポーツの種類の判別結果を出力して、処理をリターンする。
(Step S106) If the type of sport can be determined, the
(ステップS107)スポーツの種類の判別が可能でなければ、判別部203は、活動量計10−1、10−2、…の計測結果から、そのユーザが行っているスポーツの類型を判定する。
(Step S107) If it is not possible to determine the type of sport, the
(ステップS108)判別部203は、スポーツの類型の判別が可能であったか否かを判定する。スポーツの類型の判定が可能であれば(ステップS108:Yes)、処理をステップS109に進める。スポーツの類型の判定が可能でなければ(ステップS108:No)、処理をステップS110に進める。
(Step S108) The
(ステップS109)スポーツの類型の判別が可能であれば、判別部203は、スポーツの類型の判別結果を出力して、処理をリターンする。
(Step S109) If the sports type can be determined, the
(ステップS110)スポーツの類型の判別が可能でなければ、判別部203は、活動量計10−1、10−2、…の計測結果から、そのユーザが行っているスポーツの活動レベルを判定する。
(Step S110) If it is not possible to determine the type of sport, the
(ステップS111)判別部203は、スポーツの活動レベルの判別が可能であったか否かを判定する。スポーツの活動レベルの判定が可能であれば(ステップS111:Yes)、処理をステップS112に進める。スポーツの活動レベルの判定が可能でなければ(ステップS111:No)、処理をステップS113に進める。
(Step S111) The
(ステップS112)スポーツ活動量の判別が可能であれば、判別部203は、スポーツの活動量を出力して、処理をリターンする。
(Step S112) If the amount of sports activity can be determined, the
(ステップS113)スポーツ活動量の判別が不可能であれば、判別部203は、判定不可を出力して、処理をリターンする。
(Step S113) If it is not possible to determine the amount of sports activity, the
以上説明したように、本発明の実施形態によれば、各ユーザ11−1、11−2、…が装着している活動量計10−1、10−2、…で計測された活動量計の情報から、各ユーザ11−1、11−2、…のスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定できる。これにより、カメラの設置等を行わずに、各ユーザ11−1、11−2、…の運動状況について分析できる。また、各ユーザ11−1、11−2、…のスポーツの判別結果を用いることで、各種のサービスの起点とできる。また、本実施形態においては、活動量計10−1、10−2、…から得られる情報を元に、ユーザの運動状況を判別するようにしている。これにより、カメラで撮像した結果を分析してユーザの動作を判別する場合に比べて、画像処理をする必要がないので、判別までの工数が増大してしまうことを防止することができる。 As described above, according to the embodiment of the present invention, the activity meter measured by the activity meters 10-1, 10-2,... Weared by the users 11-1, 11-2,. From this information, the type of sport, the type of sport, and the activity level of sport of each user 11-1, 11-2,... Can be determined. As a result, the exercise status of each user 11-1, 11-2,... Can be analyzed without installing a camera or the like. Further, by using the sports discrimination result of each user 11-1, 11-2,... As a starting point of various services. Further, in the present embodiment, the exercise status of the user is determined based on the information obtained from the activity meter 10-1, 10-2,.... As a result, it is possible to prevent an increase in the number of man-hours required for the determination because it is not necessary to perform image processing as compared with the case where the user's motion is determined by analyzing the result captured by the camera.
なお、上述の例では、ユーザの位置情報とユーザの活動量計の情報とを用いてユーザのスポーツの種別を判定しているが、更に、各種の情報を用いて、ユーザのスポーツの種別を判定するようにしてもよい。ユーザ登録時に、ユーザの趣味が記述されていれば、このユーザの趣味をスポーツの種別の判定に利用することができる。例えば、判別結果として類型「ラケットスポーツ」が得られた場合であって、趣味はテニスをすること等のユーザ登録がおこなわれている場合、そのユーザ登録された情報と、類型「ラケットスポーツ」とマッチングすることで、「テニス」として特定するようにしてもよい。 In the above example, the type of the user's sport is determined using the position information of the user and the information of the user's activity meter, but the type of the user's sport is further determined using various types of information. It may be determined. If the user's hobby is described at the time of user registration, this user's hobby can be used for determining the type of sport. For example, when the type “racket sports” is obtained as a result of discrimination, and the hobby is user registration such as playing tennis, the user registered information and the type “racquet sports” You may make it identify as "tennis" by matching.
また、ユーザIDから、そのユーザが利用しているブログやSNSを特定し、そのブログ等に、「草野球に行ってきました」等の記述がある場合には、その情報を抽出し、候補として用いてもよい。これにより、判定精度を向上させることができる。 If the blog or SNS used by the user is specified from the user ID, and the blog or the like has a description such as "I went to grass baseball", that information is extracted and the candidate is selected. You may use as. Thereby, the determination accuracy can be improved.
上述した実施形態における情報提供システム1の全部または一部をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよく、FPGA等のプログラマブルロジックデバイスを用いて実現されるものであってもよい。
All or part of the
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。 The embodiment of the present invention has been described in detail above with reference to the drawings, but the specific configuration is not limited to this embodiment, and includes a design etc. within the scope not departing from the gist of the present invention.
10(10−1、10−2、…)… 活動量計、20…判別装置、30…情報提供装置、102…学習用活動量計情報取得部、103…判別器生成部、202…活動量計情報取得部、203…判別部 10 (10-1, 10-2,...)...Activity meter, 20...discrimination device, 30...information providing device, 102...learning activity meter information acquisition unit, 103...discriminator generation unit, 202...activity amount Total information acquisition unit, 203... Discrimination unit
Claims (7)
取得した測定結果に基づいて、測定結果に対応するスポーツの類型、スポーツの種別、スポーツの活動レベルのうち少なくともいずれか1つを判別する判別部と、
を有する判別装置。 A first acquisition unit that acquires a measurement result obtained from an activity meter that the user can wear;
A determination unit that determines at least one of a sports type, a sports type, and a sports activity level corresponding to the measurement result, based on the acquired measurement result;
Discriminating apparatus having.
位置情報に対応する施設において実施可能なスポーツの種別の候補を記憶する記憶部とを有し、
前記判別部は、記憶部を参照して、前記取得された位置情報に対応する施設におけるスポーツの種別の候補を取得し、取得したスポーツの種別の候補から判別する
請求項1記載の判別装置。 A second acquisition unit that acquires position information obtained from a position measurement unit that measures the position of the user;
And a storage unit that stores candidates for types of sports that can be implemented in a facility corresponding to position information,
The discriminating device according to claim 1, wherein the discriminating unit refers to a storage unit, acquires a sports type candidate in a facility corresponding to the acquired position information, and discriminates from the acquired sports type candidate.
請求項1から請求項3のうちいずれか1項に記載の判別装置。 When determining the type of the sports or the type of the sports, the determination unit uses a learned model that has learned the relationship between the measurement result of the activity meter and the type of the sports or the type of the sports, and The determination device according to claim 1, wherein the sports type or the type of the sports corresponding to the obtained measurement result is determined.
前記情報提供装置は、
前記判別装置から得られる判別結果に基づいて、前記測定結果の送信元である活動量計を利用するユーザに対するインセンティブ情報を前記ユーザの端末への送信または前記ユーザへ送付するためのデータを出力する
情報提供システム。 An information providing system including the discriminating apparatus according to any one of claims 1 to 3 and an information providing apparatus,
The information providing device,
Based on the discrimination result obtained from the discrimination device, the incentive information for the user who uses the activity meter that is the transmission source of the measurement result is transmitted to the terminal of the user or the data to be transmitted to the user is output. Information provision system.
取得した測定結果に基づいて、測定結果に対応するスポーツの類型、スポーツの種別、スポーツの活動レベルのうち少なくともいずれか1つを判別する
ようにした判別方法。 Acquire the measurement results obtained from the activity meter that can be worn by the user,
A determination method for determining at least one of a sports type, a sports type, and a sports activity level corresponding to the measurement result based on the obtained measurement result.
情報提供装置が、前記判別装置から得られる判別結果に基づいて、前記測定結果の送信元である活動量計を利用するユーザに対するインセンティブ情報を前記ユーザの端末への送信または前記ユーザへ送付するためのデータを出力する工程と
を含む情報提供方法。 The determination device acquires the measurement result obtained from the activity meter that can be worn by the user, and based on the acquired measurement result, at least one of a sports type, a sports type, and a sports activity level corresponding to the measurement result. And the step of determining one
For the information providing device to send incentive information to the user's terminal to the user who uses the activity meter that is the transmission source of the measurement result, or to the user, based on the determination result obtained from the determination device. And an information providing method including the step of outputting the data.
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220113242A (en) * | 2021-02-05 | 2022-08-12 | 구글 엘엘씨 | On-device activity recognition |
JP7457745B2 (en) | 2022-03-30 | 2024-03-28 | 任天堂株式会社 | Game program, game system, game device, and game processing method |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0953957A (en) * | 1995-08-10 | 1997-02-25 | Matsushita Electric Works Ltd | Method and system for analyzing daily life activity |
JP2003093566A (en) * | 2001-09-26 | 2003-04-02 | Microstone Corp | Method for discriminating movement and movement sensing module |
JP2014160420A (en) * | 2013-02-20 | 2014-09-04 | Nec Corp | Activity condition processing device and activity condition processing method |
JP2015057693A (en) * | 2013-09-16 | 2015-03-26 | エヌエイチエヌ エンターテインメント コーポレーションNHN Entertainment Corporation | Service method and system for providing service based on user activity |
WO2016111069A1 (en) * | 2015-01-05 | 2016-07-14 | ソニー株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
JP2019122729A (en) * | 2018-01-19 | 2019-07-25 | カシオ計算機株式会社 | Data analysis device, data analysis method and program |
-
2019
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0953957A (en) * | 1995-08-10 | 1997-02-25 | Matsushita Electric Works Ltd | Method and system for analyzing daily life activity |
JP2003093566A (en) * | 2001-09-26 | 2003-04-02 | Microstone Corp | Method for discriminating movement and movement sensing module |
JP2014160420A (en) * | 2013-02-20 | 2014-09-04 | Nec Corp | Activity condition processing device and activity condition processing method |
JP2015057693A (en) * | 2013-09-16 | 2015-03-26 | エヌエイチエヌ エンターテインメント コーポレーションNHN Entertainment Corporation | Service method and system for providing service based on user activity |
WO2016111069A1 (en) * | 2015-01-05 | 2016-07-14 | ソニー株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
JP2019122729A (en) * | 2018-01-19 | 2019-07-25 | カシオ計算機株式会社 | Data analysis device, data analysis method and program |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220113242A (en) * | 2021-02-05 | 2022-08-12 | 구글 엘엘씨 | On-device activity recognition |
JP2022120775A (en) * | 2021-02-05 | 2022-08-18 | グーグル エルエルシー | On-device activity recognition |
KR102637133B1 (en) * | 2021-02-05 | 2024-02-16 | 구글 엘엘씨 | On-device activity recognition |
JP7457745B2 (en) | 2022-03-30 | 2024-03-28 | 任天堂株式会社 | Game program, game system, game device, and game processing method |
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