JP2020110677A - 遊技場における不正検知システム - Google Patents

Abstract

【課題】 遊技場でのゲームにおける不正行為、又はチップの賭けや精算をする際のミスや不正行為を検知する新規なシステムを提供する。【解決手段】 勝敗結果に従ってチップの回収及び償還を行うゲームにおける不正行為を検知する不正検知システムは、ディーラ５のチップトレイ１７に収容されたチップ９を撮影するカメラ２と、カメラ２によって撮影された画像を分析して、チップトレイ１７に収容されたチップ９の額を検知する画像分析装置１２と、ゲームの勝敗結果を判定するカード配布装置１３と、ゲームの勝敗結果と、チップの回収及び償還の前後におけるチップトレイ１７に収容されたチップ９の額とを比較して、不正行為を検知する制御装置１４を備えている。【選択図】 図１

Description

本発明は、遊技場でのゲームにおける不正行為、又はチップの賭けや精算をする際のミスや不正行為を検知するシステムに関する。

カジノなどの遊技場では、様々な不正行為を防止する試みが行われている。遊技場は不正行為を監視するための監視カメラを備え、監視カメラより得た画像からゲームの不正や、勝敗結果と異なるチップの回収や償還による不正を判定するなどして不正の防止をしている。

一方で、賭けられたチップの枚数や総額を把握するため各チップに無線ＩＣ（ＲＦＩＤ）タグを付けてチップの額を把握することが提案されている。

特許文献１に記載のカードゲームモニタリングシステムでは、遊技テーブル上に置かれたチップが勝敗結果通り回収あるいは償還されたか否かを、チップの動きを画像解析することで判定し、不正行為のモニタリングが行われる。

国際公開第２０１５／１０７９０２号

本発明は、遊技場でのゲームにおける不正行為、又はチップの賭けや精算をする際のミスや不正行為を検知する新規なシステムを提供することを目的とする。

本発明の一態様の不正検知システムは、複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムであって、前記遊技テーブルで行われるゲームの状態をカメラにより映像として記録するゲーム記録装置と、前記記録されたゲームの状態の映像を画像分析する画像分析装置と、前記遊技テーブルにおいて各ゲームの勝敗結果を判定する勝敗結果判定装置と、前記画像分析装置による画像分析結果と前記勝敗結果判定装置が判定する勝敗結果とを用いて、前記遊技テーブルで行われる不正行為を検知する制御装置と、を備え、前記制御装置は、前記画像分析装置を介して各プレーヤが賭けるチップの位置、種類および枚数を把握するとともに、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおけるチップの総額を把握し、各ゲームの清算前のチップトレイにおけるチップの総額から、当該ゲームですべてのプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数と当該勝敗結果判定装置で得た当該ゲームの勝敗結果とから計算される当該ゲームにおけるチップの増減額を加減算し、当該ゲームの終了時の清算後の前記チップトレイにおけるチップのあるべき総額と、前記画像分析装置を介し得た当該ゲームの終了時の当該チップトレイにおけるチップの現実の総額を比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定する。

上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、前記画像分析装置を介して各プレーヤが賭けるチップの位置、種類および枚数を把握し、各プレーヤの賭けた負けチップのすべての回収が終わったときに、チップトレイにおけるチップの現実の総額を把握し、各ゲームの清算前のチップトレイにおけるチップの総額から、負けたプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数から当該ゲームにおけるチップトレイの増額を加算した当該チップトレイにおけるチップのあるべき総額と、当該チップトレイにおけるチップの現実の総額とを比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定してもよい。

上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、各ゲームの清算前のチップトレイにおけるチップの総額から、負けたプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数から当該ゲームにおけるチップトレイの増額を加算した当該チップトレイにおけるチップのあるべき総額と、当該チップトレイにおけるチップの現実の総額とを比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがないと判定し、かつ当該ゲームの終了時の精算後の前記チップトレイにおけるあるべき総額と、前記画像分析装置を介し得た当該ゲームの終了時の当該チップトレイにおけるチップの現実の総額を比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあると判定した場合には、支払いの間違いと判定し、支払いの間違いを知らせる支払い誤りシグナルを発生させてもよい。

上記の不正検知システムにおいて、前記チップトレイには、負けたプレーヤの賭けたチップを回収して一時保管する回収チップトレイが設けられ、前記画像分析装置及び前記制御装置は、負けたプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数から計算される当該回収チップトレイにおけるチップのあるべき額と、当該回収チップトレイにおけるチップの現実の総額とを比較し、回収チップトレイにおけるあるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定してもよい。

上記の不正検知システムにおいて、前記画像分析装置を介してゲームの終了時の清算後にチップトレイにおけるチップの現実の総額を得るのは、
１）勝ちチップに対する償還が終了したとき、
２）当該ゲームで使用されたカードが回収され、当該テーブルの廃棄エリアに廃棄されるとき、
３）前記勝敗結果判定装置に付随する所定のボタンを押したとき、
４）勝敗を示すマーカーを元に戻したとき、のいずれかであってよい。

上記の不正検知システムにおいて、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの現実の総額が、すべてのプレーヤの賭けたチップ額と当該ゲームの勝敗結果とから計算されるチップの増減額に対応していない違いを前記制御装置が判定した時、前記ゲーム記録装置において前記違いが生じたゲームの記録が分析可能となるように、前記ゲーム記録装置は、取得した映像にインデックスもしくは時刻を付与するか、もしくはチップの回収シーンあるいは支払シーンを特定して再生できる構成であってよい。

上記の不正検知システムにおいて、前記画像分析装置もしくは制御装置は、遊技テーブル上に置かれた複数のチップが前記カメラの死角により一部もしくは一枚全体が隠れた状態となっていても、賭けられたチップの種類、枚数と位置の情報を得ることが可能な構造であってよい。

上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、
１）遊技テーブルの各プレー位置において賭けたチップの位置と種類と枚数とを把握し、各ゲームの勝敗結果より得られる各プレーヤの勝敗履歴と得たチップの額を、過去のゲームの統計データと比較して特異な状況として抽出するか、または
２）遊技テーブルのプレー位置において、負けた時の賭けチップの額が、勝った時の賭けチップの額より少額である状態が過去のゲームの統計データと比較して特異な状況として抽出する、
ことが可能な構造であってよい。

上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの額が、お札とチップとの交換が行われた後に、交換したお札に対応したチップの支払額、または交換したチップに対応したお札の支払額に応じて増減したか否かを、比較判定可能であってよい。

上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置はさらにお札とチップの交換の履歴を残すデータベースを備え、一定時間または一日単位で、前記データベースを参照し、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの額が、交換したお札に対応したチップの支払額、または交換したチップに対応したお札の支払額の総額に応じて増減したか否かを、比較判定可能であってよい。

上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、前記画像分析装置を介して前記違いまたは特異な状況として抽出されたプレー位置のプレーヤの特定が可能であってよい。

上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、前記特定されたプレーヤが、離席して別の遊技テーブルに着いたとき、当該別の遊技テーブルに当該特定プレーヤの存在を知らせる警告機能を有してよい。

上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、さらに
１）各ゲームにおいて、カードの引き出しが開始されてからもしくはディーラのゲーム開始操作からカード配布装置によりゲームの勝敗結果が表示される前の間に、チップの動きがないかどうか、
２）各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの敗者が賭けていたチップを回収している間に、前記敗者がチップを取っていないかどうか、
３）各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの敗者が賭けていたチップを回収している間に、チップの追加がされたかどうか、
４）各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの勝者が賭けていたチップの位置に、支払いを行ったかどうか、
５）各ゲームの終了後、ゲーム参加人のうちの勝者が、賭けていたチップおよび支払われたチップを取ったかどうか、
の少なくとも１つを判定する機能を備えていてよい。

上記の不正検知システムにおいて、前記勝敗結果判定装置は、遊技テーブルにおいてカードを配布するカード配布装置であるか、または遊技テーブルにおいて配布されたカードをカメラで読取る前記画像分析装置の情報から各ゲームの勝敗結果を判定する制御装置であってよい。

本発明の不正検知システムによれば、ゲームの勝敗結果に従ったチップの回収及び償還における不正を検知できる。

また、本発明のシステムによれば、バカラゲーム等においてしばしば行われるプレーヤによるカードのスクイーズによりカードが曲がってしまっても、画像分析でカードのランクとスートが判定でき、死角や重なったチップも総額が位置と共に把握することができる。またお札とチップの交換時の不正も検知することができる。

図１は、本発明の第１の実施の形態の複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムの全体の概要を示す図である。 図２Ａは、それぞれ本発明の第１の実施の形態において把握されるチップの異なる重ね状態の例を示すチップの斜視図である。 図２Ｂは、それぞれ本発明の第１の実施の形態において把握されるチップの異なる重ね状態の例を示すチップの斜視図である。 図３Ａは、本発明の第１の実施の形態のチップトレイの詳細を示す図である。 図３Ｂは、本発明の第１の実施の形態のチップトレイの他の例を示す図である。 図４は、本発明の第１の実施の形態において把握されるカードの汚れを説明するマークの拡大図である。 図５Ａは、本発明の第１の実施の形態のマーカーの表を表す平面図である。 図５Ｂは、本発明の第１の実施の形態のマーカーの裏を表す平面図である。 図６は、本発明の第１の実施の形態において把握されるお札とチップの交換状態の映像を簡略化した説明図である。 図７は、本発明の第２の実施の形態のバカラゲームの不正検知システムの全体概要を示す平面図である。 図８は、本発明の第２の実施の形態の不正検知システムにおけるバカラゲームの進行状態の概要を示す平面図である。 図９はバカラゲームにおけるディーラによるカジノ側が勝ったチップの回収の様子を示す説明図である。 図１０は、本発明の第２の実施の形態のバカラゲームにおけるディーラによる勝った客（ゲーム参加人）への支払いの様子を示す説明図である。 図１１は、本発明の第２の実施の形態のバカラゲームにおける勝った客（ゲーム参加人）によるチップおよび支払いの受け取りの様子を示す説明図である。 図１２Ａは、本発明の第２の実施の形態の不正検知システムにおけるディーラによるカジノ側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図１２Ｂは、本発明の第２の実施の形態の不正検知システムにおけるディーラによるカジノ側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図１２Ｃは、本発明の第２の実施の形態の不正検知システムにおけるディーラによるカジノ側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図１３は、本発明の第２の実施の形態の不正検知システムにおけるチップの不正回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図１４Ａは、本発明の第２の実施の形態の不正検知システムにおけるゲーム参加人側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図１４Ｂは、本発明の第２の実施の形態の不正検知システムにおけるゲーム参加人側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図１４Ｃは、本発明の第２の実施の形態の不正検知システムにおけるゲーム参加人側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図１４Ｄは、本発明の第２の実施の形態の不正検知システムにおけるゲーム参加人側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図１５は、本発明の第２の実施の形態におけるカード配布装置の側断面図である。 図１６は、本発明の第２の実施の形態のカードの例を示す図である。 図１７は、本発明の第２の実施の形態のカード配布装置のカードガイド部を一部破断した状態の要部平面図である。 図１８Ａは、本発明の第２の実施の形態のカード配布装置のカード収容部からのカードの出入りを制限する配布制限装置を示す要部側断面図である。 図１８Ｂは、本発明の第２の実施の形態のカード配布装置のカード収容部からのカードの出入りを制限する配布制限装置の変形例を示す要部側断面図である。 図１９は、本発明の第２の実施の形態のカード配布装置におけるセンサ類の出力波形とマークの関係を示す図である。

（第１の実施の形態）
カジノなどの遊技場では、チップが嵩高く積み重ねられて遊技テーブルに置かれるが、遊技テーブルの下に設けたＩＣタグの読取り装置では、総額が正確に読み取れないという問題があり、読み取り装置の感度を高くすると、異なる位置（位置により勝敗が左右される）に置かれたチップが、合算されてしまい各位置毎のチップの総額が把握できない、という課題が存在する。また、カメラからの撮像では、カメラの視角により死角ができたり、重なりにより影に入ってチップの総額が把握できないという課題がある。

また、バカラゲームにおいてしばしば行われるが、プレーヤによるカードのスクイーズ（裏向きのカードを曲げてカードのランク等を楽しみながら少しずつ見る行為）等によりカードが曲がってしまい、カメラからの画像分析ではカードのランクとスートが判定できない、という課題が存在する。

また、さらに遊技テーブルにおける不正が高度化し、その遊技テーブルで単純に勝った額が多い等の検出では発見できない高度な賭け方による不正などは、カメラや勝ち額の追跡では発見できない、という新たな課題も把握されている。また、ディーラとプレーヤの共謀による不正行為も従来技術では防止が十分でない。

上記種々の課題を解決するため、第１の実施の形態の複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムは、
複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムであって、
前記遊技テーブルで行われるゲームの進行状態をディーラおよびプレーヤを含めカメラを介して映像として記録するゲーム記録装置と、
前記記録されたゲームの進行状態の映像を画像分析する画像分析装置と、
前記遊技テーブルにおいて各ゲームの勝敗結果を判定し表示するカード配布装置と、
前記画像分析装置による画像分析結果と前記カード配布装置が判定する勝敗結果とを用いて、前記遊技テーブルで行われる不正行為を検知する制御装置と、を備える。

さらに、不正検知システムであって、カード配布装置は、配布されるカードのランクを読取り可能な構造であって、制御装置は、遊技テーブルにおいて配布された各カードの映像より前記画像分析装置が得るランクの情報と、前記カード配布装置が読取ったカードのランクの情報とを照合して一致不一致を判定可能な構造である。

さらに、不正検知システムであって、画像分析装置もしくは制御装置は、遊技テーブルにおいて配布されプレーヤによって折曲げられたもしくは汚れたカードからカードのランクの情報を得ることが可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。

さらに、不正検知システムであって、制御装置は、前記画像分析装置を介して各プレーヤが賭けるチップの位置、種類および枚数を把握し、各プレーヤの賭けた負けチップの回収および勝ちチップへの支払がゲームの勝敗結果に従って適正に行われたか否かを、前記画像分析装置を介してゲームの進行状態の映像を分析することにより判定する。

さらに、不正検知システムであって、画像分析装置もしくは制御装置は、遊技テーブル上に置かれた複数のチップが前記カメラの死角により一部もしくは一枚全体が隠れた状態となっていても、賭けられたチップの種類、枚数と位置の情報を得ることが可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。

さらに、不正検知システムであって、制御装置は、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの額が、ゲームが終了して清算後に、各プレーヤの賭けた負けチップの回収および勝ちチップへの支払額に応じて増減したか否かを、ゲームの勝敗結果に従って比較計算可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。

さらに、不正検知システムであって、制御装置は、遊技テーブルの各プレー位置において賭けたチップの位置と額とを把握し、各ゲームの勝敗結果より得られる各プレーヤの勝敗履歴と得たチップの額を、過去のゲームの統計データと比較して特異な状況として抽出可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。

さらに、不正検知システムであって、制御装置は、ある遊技テーブルのプレー位置において、負けた時の賭けチップの額が、勝った時の賭けチップの額より少額である状態が過去のゲームの統計データと比較して特異な状況として抽出可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。

さらに、不正検知システムであって、制御装置は、前記画像分析装置を介して前記特異な状況として抽出されるか、もしくは所定額以上の勝ちを収めたプレー位置における個別のプレーヤの特定が可能な構造である。

さらに、不正検知システムであって、制御装置は、前記特定されたプレーヤが、離席して別の遊技テーブルに着いたとき、当該別の遊技テーブルに当該特定プレーヤの存在を知らせる警告機能を有する。

上記種々の課題を解決するため、本願発明の複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムは、
前記遊技テーブルで行われるゲームの進行状態をディーラおよびプレーヤを含めカメラを介して映像として記録するゲーム記録装置と、
前記遊技テーブルにおいて各ゲームの勝敗結果を判定し表示するカード配布装置と、
前記記録されたゲームの進行状態の映像を画像分析する画像分析装置と、
前記画像分析装置による画像分析結果を用いて、前記遊技テーブルにおいてお札とチップを検知可能な制御装置と、を備え、
前記前記画像分析装置もしくは制御装置は、前記カード配布装置あるいは前記ディーラより得られる情報に基づいて、カードのディーリング中以外の状況において、前記遊技テーブルにおいてお札とチップとの交換が行われていることを検知可能であり、さらに前記お札がブラックライトにより検証された真正なお札の総額を認知し、さらに交換対象として遊技テーブル上に出された複数のチップが前記カメラの死角により一部もしくは一枚全体が隠れた状態となっていてもチップの総額を認知可能で、前記遊技テーブル上にプレーヤから出されたお札の総額と、ディーラから出されたチップの総額とを比較し、両者の額が一致するか否かを判定可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。

さらに、不正検知システムであって、制御装置は、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの額が、お札とチップとの交換が行われて清算した後に、交換したお札に対応したチップの支払額に応じて増減したか否かを、比較計算可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。

さらに、不正検知システムであって、制御装置は、お札とチップとの交換が行われて清算した後に、当該ディーラの入力によるお札の入金額と、前記画像分析装置による画像分析結果によるお札の総額の一致不一致を比較計算可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。また、さらには、制御装置は、当該ディーラの担当する遊技テーブルにおける当該ディーラの入力によるお札の総トータル入金額と、前記画像分析装置による画像分析結果によるお札の総トータル額との一致不一致を比較計算可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。

本実施の形態の不正検知システムによれば、バカラゲーム等においてしばしば行われるプレーヤによるカードのスクイーズによりカードが曲がってしまっても、画像分析でカードのランクとスートが判定でき、死角や重なったチップも総額が位置と共に把握することができる。またお札とチップの交換時の不正も検知することができる。

本発明の第１の実施の形態の複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムの全体の概要を以下にさらに詳細に説明する。図１は同システムの全体の概要を示す図であって、複数の遊技テーブル４を有する遊技場における不正検知システムは、遊技テーブル４で行われるゲームの進行状態をプレーヤ６およびディーラ５を含め複数のカメラ２を介して映像として記録するゲーム記録装置１１、および記録されたゲームの進行状態の映像を画像分析する画像分析装置１２、さらに遊技テーブル４において各ゲームの勝敗結果を判定し表示するカード配布装置３を備える。カード配布装置３は、すでに当業者で使われているいわゆる電子シューであり、あらかじめゲームのルールがプログラムされており、配布されるカードＣの情報を読み取って、ゲームの勝敗を判定することができる構造となっている。たとえばバカラゲームでは、バンカーの勝、プレーヤの勝、タイ（引き分け）が、基本的に２−３枚のカードのランクにより決定され、判定結果（勝敗結果）は結果表示ランプ１３にて表示される。

本不正検知システムは、さらに画像分析装置１２による画像分析結果による実際のカードのランクと、カード配布装置３が判定する勝敗結果とを比較し、遊技テーブル４で行われる不正行為（配布されたカードのランク合計と勝敗結果の不一致など）を検知する制御装置１４を備える。カード配布装置３は、ディーラ５により手動で配布されるカードＣのランク（Ａ，２〜１０，Ｊ，Ｑ，Ｋ）とスート（ハート、スペードなど）を読取り可能な構造であって、制御装置１４は、遊技テーブル４において配布された各カードの映像（カメラ２を使って撮影する）から画像分析装置１２（人工知能を使用する）が得るランクとスートの情報と、カード配布装置３が読取ったカードとスートの情報とを照合して一致不一致を判定可能な構造となっている。本不正検知システムにおける画像分析装置１２および制御装置１４は、一体もしくは複数の構成からなるコンピュータおよびプログラム、メモリを複合的に備えた構造となっている。

画像分析装置１２および制御装置１４は、遊技テーブル４において配布されプレーヤ６によって折曲げられもしくは汚れたカードＣであっても、カードのランクの情報を得ることが可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造を有する。汚れたカードＣは図４に示すように、クラブとスペードの判別が困難な状況が出現する。このような場合でも、人工知能活用型のコンピュータもしくは制御システム、ディープラーニング（構造）技術を用いた画像の分析、判定により、スートの判別が可能となる。また、バカラゲーム等においてしばしば行われるプレーヤによるカードのスクイーズによりカードが曲がってしまっても、多数の画像の変形例の自己学習等を利用して、人工知能活用型のコンピュータもしくは制御システム、ディープラーニング（構造）技術により、変形前のカードが有していたスートやランクを認識可能となる。人工知能活用型のコンピュータもしくは制御システム、ディープラーニング（構造）技術は当業者ですでに既知で利用可能であるため、詳細な説明を略する。

人工知能活用型もしくはディープラーニング構造を有する制御装置１４は、カメラ２、画像分析装置１２を介して各プレーヤ６がチップ９を賭けエリア８のいずれの位置（プレーヤか、バンカーか、ペアー）に賭けたか、かけたチップ９の種類（チップ９は色毎に異なる額の値が割り付けられている）および枚数を把握することが可能である。チップ９は、垂直方向に整列して積み重なる場合より、図２Ａに示すようにずれて重ねられる。この場合、図２Ａに示す矢印Ｘ方向にカメラ２が位置する場合（もしくは相対的にチップ９の向きが死角になる場合）、図２Ｂのようにチップ９が見えない（死角に入る）ことが想定される。人工知能活用型のコンピュータもしくは制御システム、ディープラーニング（構造）技術においては、自己学習機能等を用いて、チップ９の死角による隠れ等（一枚のチップの一部が隠れる場合、あるいはチップ全体が隠れる場合）を認識して、正確に枚数等が把握される。このように、チップ９が賭けエリア８のいずれの位置（プレーヤか、バンカーか、ペアー）に賭けたか、かけたチップ９の種類（チップ９は色毎に異なる額の値が割り付けられている）および枚数を把握することが可能であるため、各ゲームにおいてカード配布装置３が判定するゲームの勝敗結果に従って、各プレーヤ６の賭けた負けチップの回収（矢印Ｌに示す）および勝ったプレーヤ６Ｗへの勝ちチップへの支払（９Ｗ）がゲームの勝敗結果に従って適正に行われたか否かを、制御装置１４は、画像分析装置１２を介してゲームの進行状態の映像を分析することにより判定する。

制御装置１４は、遊技テーブル４のディーラ５のチップトレイ１７におけるチップ９の総額が画像分析装置１２を用いて分析把握可能で、ゲームが終了して清算した後に、各プレーヤ６の賭けた負けチップ９の回収および勝ったプレーヤ６Ｗへの勝ちチップへの支払９Ｗの額に応じて、チップトレイ１７内のチップ９の総額が増減したか否かを、ゲームの勝敗結果に従って比較計算可能である。チップトレイ１７におけるチップ９の総額は、ＲＦＩＤなどの手段で常に把握されていても、その増減額が正しいか、否かは、制御装置１４が、画像分析装置１２を介してゲームの進行状態の映像を分析することにより判定する。これらも人工知能活用型もしくはディープラーニング構造が活用される。

この例では、ゲームの勝敗結果、どの種類のチップ９が賭けエリア８のいずれの位置（プレーヤか、バンカーか、ペアー）に何枚賭けたかの情報、及び負けチップの回収及び勝ちチップ９に対する償還が終わった後のチップトレイ１７におけるチップ９の増減額に基づいて不正やミスを検知するので、ゲーム終了後のチップ９の動き、すなわち、賭けられていたチップ９がプレーヤ側に移動したか、ディーラ側に移動したかを把握しなくても、不正やミスを検知できる。

ここで、ゲームの勝敗結果は、例えばバカラの場合には、カード配布装置３において、そのゲームで繰り出されたカードＣのランクを読み取ることで、バカラのルールに従って判定することができる。また、ゲームの勝敗結果は、遊技テーブル４上をカメラ２で撮影して、その画像を画像分析装置１２で分析し、制御装置１４で分析結果をゲームのルールと照らし合わせることでも判定できる。この場合には、カメラ２と画像分析装置１２と制御装置１４とで勝敗結果判定装置が構成される。各プレー位置７のプレーヤ、どの種類のチップ９が賭けエリア８のいずれの位置（プレーヤか、バンカーか、ペアー）に何枚賭けたかの情報は、賭けエリア８に置かれたチップ９をカメラ２で撮影し、画像分析装置１２でプレー位置７毎にその画像を分析することで得られる。

また、負けチップ９の回収及び勝ちチップ９に対する償還が行われる前後のチップトレイ１７におけるチップ９の増減額は、負けチップ９の回収及び勝ちチップ９に対する償還をする前のチップトレイ１７内のチップ９の総額と負けチップ９の回収及び勝ちチップ９に対する償還をした後のチップトレイ１７内のチップ９の総額とを比較することで算出できる。負けチップ９の回収及び勝ちチップ９に対する償還をする前のチップトレイ１７内のチップ９の総額、及び負けチップ９の回収及び勝ちチップ９に対する償還をした後のチップトレイ１７内のチップ９の総額は、それぞれチップ９を収容したチップトレイ１７をカメラ２で撮影し、画像分析装置１２でその画像を分析することで検知可能である。また、チップ９内にその額を示すＲＦＩＤを埋め込むとともにチップトレイ１７にＲＦＩＤリーダを設けることで、チップトレイ１７に収容されているチップ９の総額を検出するようにしてもよい。

例えば、ゲームの開始前にチップトレイ１７のチップ９の総額がＢｂであり、ゲームが終了して負けチップの回収及び勝ちチップに対する償還が終わった後のチップトレイ１７のチップ９の総額がＢａであるとする。また、このゲームにおいて、プレーヤエリアに賭けられたチップ９の全プレー位置７の総額がｂｐであり、バンカーエリアに賭けられたチップ９の全プレー位置７の総額がｂｂであり、タイエリアに賭けられたチップ９の全プレー位置７の総額がｂｔであるとする。例えばこのゲームの勝敗結果がバンカーの勝ちである場合には、Ｂａ−Ｂｂ＝ｂｐ−ｂｂ＋ｂｔが成立すべきである。あるいは、ゲーム終了後のチップトレイ１７のチップ９の総額Ｂａは（Ｂｂ＋ｂｐ−ｂｂ＋ｂｔ）であるべきである。そのようになっていない場合には、チップの回収又は償還において、不正又はミスがあったと判定することができる。

図３Ａは、本実施の形態のチップトレイの詳細を示す図あり、図３Ｂはチップトレイの他の例を示す図である。チップトレイ１７には、負けたプレーヤ６Ｌの賭けたチップ９Ｌを回収して一時保管する回収チップトレイ１７１と償還するチップ９Ｗを保管する償還チップトレイ１７２とが設けられている。画像分析装置１２および制御装置１４は、負けたプレーヤ６Ｌが賭けたチップ９Ｌの位置、種類および枚数を把握し、当該ゲームにおけるチップ０Ｌの増額分（当該回収チップトレイ１７１におけるチップ９のあるべき額）を計算する。さらに、画像分析装置１２及び制御装置１４は、回収した後のチップトレイ１７１におけるチップ９の現実の総額を把握し、あるべき総額と現実の総額とを比較して違いがあるか否かを判定する。

また、勝ったプレーヤ６Ｗに対するチップ９Ｗの償還は償還チップトレイ１７２にあるチップ９を使用することで、画像分析装置１２及び制御装置１４が回収した後の回収チップトレイ１７１におけるチップ９の現実の総額を把握するのに十分な時間を確保することができる。

遊技テーブル４は、ゲームで使用されたカードＣを廃棄するための廃棄エリア４１及び／又は廃棄スロット４２を備える。ゲームが終了する度に当該ゲームで使用されたカードＣは、回収され、遊戯テーブル４上の廃棄エリア４１もしくは廃棄スロット４２に入れて廃棄される。

遊技テーブル４は、さらにゲームの勝敗を示すマーカー４３を備える。図５Ａは、マーカーの表を表す平面図であり、図５Ｂはマーカーの裏を表す平面図である。バカラゲームでは、プレーヤの勝ちを示すマーカー４３ａとバンカーの勝ちを示すマーカー４３ｂの２種類が使用され、ディーラ５は、ゲームの結果が出た際に、プレーヤもしくはバンカーのうち勝った方のマーカーをひっくり返す。これによりゲームの勝敗がテーブル上で分かりやすく示される。ひっくり返っているマーカーはチップ９の回収、償還終了後にディーラ５により元に戻される。マーカーを元に戻すことで、次ゲームが開始できる状態であることも意味される。

以上のように、本実施の形態では、制御装置１４は、ゲーム毎に遊技テーブル４上の賭けチップ額とゲームの勝敗結果からチップの収支を計算し、ゲーム後におけるチップトレイ１７内のチップの残高の増額を検証する。制御装置１４は、この検証において違いが検出されたら、アラームを発出するか、あるいはカメラ２で撮影されたビデオの記録にその旨の記録を追加する。カジノ運営者は、ビデオを確認することで違いの原因を追究することができる。

本実施の形態の不正検知システムは、各ゲームの清算前のチップトレイ１７におけるチップ９の総額から、当該ゲームですべてのプレーヤ６の賭けたチップ９の位置、種類および枚数と勝敗結果判定装置で得た当該ゲームの勝敗結果とから計算される当該ゲームにおけるチップの増減額を加減算し、当該ゲームの終了時の清算後のチップトレイ１７におけるチップ９のあるべき総額と、画像分析装置１２を介し得た当該ゲームの終了時のチップトレイ１７におけるチップ９の現実の総額を比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定する。

制御装置１４は、画像分析装置１２を介して各プレーヤが賭けるチップの位置、種類および枚数を把握し、各プレーヤの賭けた負けチップのすべての回収が終わったときに、チップトレイにおけるチップの現実の総額を把握し、各ゲームの清算前のチップトレイにおけるチップの総額から、負けたプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数から当該ゲームにおけるチップトレイ１７の増額を加算した当該チップトレイ１７におけるチップ９のあるべき総額と、当該チップトレイ１７におけるチップ９の現実の総額とを比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定する。

制御装置１４は、各ゲームの清算前のチップトレイ１７におけるチップ９の総額から、負けたプレーヤの賭けたチップ９の位置、種類および枚数から当該ゲームにおけるチップトレイ１７の増額を加算した当該チップトレイ１７におけるチップ９のあるべき総額と、当該チップトレイ１７におけるチップ９の現実の総額とを比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがないと判定し、かつ当該ゲームの終了時の精算後のチップトレイ１７におけるあるべき総額と、画像分析装置１２を介し得た当該ゲームの終了時のチップトレイ１７におけるチップ９の現実の総額を比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあると判定した場合には、支払いの間違いと判定し、支払いの間違いを知らせる支払い誤りシグナルを発生させる。

チップトレイ１７には、負けたプレーヤの賭けたチップ９を回収して一時保管する回収チップトレイ１７１が設けられ、画像分析装置１２は、負けたプレーヤの賭けたチップ９Ｌの位置、種類および枚数から計算される当該ゲームにおけるチップ９の増額を加算した回収チップトレイ１７１におけるチップ９のあるべき総額と、回収チップトレイ１７１におけるチップ９の現実の総額とを比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否を判定する。

制御装置１４が遊技テーブル４のディーラ５のチップトレイ１７における把握されているチップ９の現実の総額が、すべてのプレーヤの賭けたチップ額と当該ゲームの勝敗結果とから計算されるチップの増減額に対応していない違いを判定したときは、ゲーム記録装置１１において上記の違いが生じたゲームの記録が分析可能となるように、ゲーム記録装置１１は、取得した映像にインデックスもしくは時刻を付与するか、もしくはチップ９の回収シーンあるいは支払シーンを特定して再生できる。

このように、制御装置１４は、画像分析装置１２を介してゲームの終了時の清算後にチップトレイ１７におけるチップの総額を得るが、この場合の清算後の判断というのは、以下の１）〜４）のいずれかが起こったときとする。
１）勝ちチップ９に対する償還が終了したとき、
２）当該ゲームで使用されたカードＣが回収され、当該テーブルの廃棄エリア４１もしくは廃棄スロット４２に廃棄されるとき、
３）勝敗結果判定装置に付随する所定のボタンを押したとき、
４）勝敗を示すマーカー４３を元に戻したとき。

また、制御装置１４は、遊技テーブル４の各プレー位置７において賭けたチップの位置（プレーヤか、バンカーか、ペアーに賭けた位置）と額（種類と枚数）を把握し、各ゲームの勝敗結果により得られる各プレーヤ６の勝敗履歴と得たチップの額（勝った額）を、過去の多数（ビッグデータ）のゲームの統計データと比較して特異な状況（カジノにより設定される）として抽出可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。典型的にはある額（１００万ドル）以上の勝ち額の発生や、ある遊技テーブル４のプレー位置７において、負けた時の賭けチップの額が少なく、勝った時の賭けチップの額が多い状態が数ゲーム続き、それが過去のゲームの統計データ（ビッグデータ等）と比較して特異な状況としてこれを抽出可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造の制御装置１４を備えるものである。

さらに、本不正検知システムの制御装置１４は（画像分析装置１２と一体となって）特異な状況として抽出されるか、もしくは所定額以上の勝ちを収めたプレー位置７における個別のプレーヤ６の特定が可能な構造である。このようなプレーヤ６の特定は、画像分析装置１２において、顔の画像を特徴点抽出等により得、アイデンティティ番号（ＩＤ等）を付して特定しておく。そして制御装置１４は、特定されたプレーヤ６が、離席して別の遊技テーブルに着いたとき、当該別の遊技テーブルに当該特定プレーヤの存在を知らせる警告機能を有する。具体的には、各遊技テーブル４を管理するピットマネージャや各テーブル責任者（ディーラでもよい）に知らせて、更なる特異現象の防止を図る。

制御装置１４は、さらに、お札Ｋとチップ９の交換の履歴を残すデータベースを備え、一定時間または一日単位で、データベースを参照し、遊技テーブル４のディーラ５のチップトレイ１７における把握されているチップ９の額が、交換したお札Ｋに対応したチップ９の支払額、または交換したチップ９に対応したお札Ｋの支払額の総額に応じて増減したか否かを比較し判定する。

なお、上記の例において、個別のプレーヤ６を特定せずにプレー位置７ごとの勝敗履歴と得たチップの額（勝った額）を監視してもよい。この場合には、各プレーヤ６が離席した場合にそのプレーヤ６をトラッキングできないことになるが、１つの遊技テーブル４の特定のプレー位置７で負けた時の賭けチップの額が少なく、勝った時の賭けチップの額が多い状態が数ゲーム続く等の特異な状況を検知することができる。そして、そのようなプレー位置７が検出された場合には、そのプレー位置７において不正やミスがあった疑いがある。そして、そのプレー位置７を撮影したビデオを検証することで、不正やミスを発見することができる。

具体的には、カメラ２は、少なくとも遊技テーブル４の賭けエリア８に置かれたチップ９を撮影するように設置される。画像分析装置１２は、カメラ２によって撮影された画像を分析して、プレーヤ位置７ごとに賭けエリア８のプレーヤ、バンカー、タイのいずれの位置にチップが置かれたか、及び置かれたチップの額を検知する。また、カード配布装置３は、勝敗結果判定装置としても機能し、ゲームの勝敗結果を判定する。制御装置１４は、チップ９が置かれた賭けエリア８内の位置（プレーヤ、バンカー、又はタイ）及びゲームの勝敗結果に基づいて、プレー位置７ごとの勝敗履歴及び得たチップの額（チップ獲得額）を記録していく（監視する）。なお、勝敗履歴及びチップ獲得額は、そのいずれかのみが記録されてもよい。制御装置１４は、この勝敗履歴及び／又はチップ獲得額の履歴が、過去の多数（ビッグデータ）のゲームの統計データと比較して特異な状況（カジノにより設定される）である場合に、このプレーヤ位置７を不正行為が疑われるプレー位置として特定する。

あるプレーヤ位置７について不正行為が疑われた場合には、不正検知システムは、その時点で少なくともディーラが知覚できるようにアラーム（光や音や振動）を発生させてよい。これにより、少なくともその場でそれ以降のゲームを中断するなどして、不正行為の継続を阻止することができる。また、カメラ２によって撮影されて記録される映像に、不正行為が疑われたことを示す情報を付加するようにしてよい。これにより、ビデオを確認することで、不正行為の疑いの原因を究明できる。

本実施の形態における遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムは、さらに遊技テーブル４においてしばしば行われるお札とチップとの交換時の検査を行う機能を備える。カジノ等の遊技場では、ゲームの前にプレーヤ６は、所定のチップ交換所で、お札（現金など）と遊技用のチップを交換する。しかし、プレーヤ６がチップを使い果たすと、遊技テーブル４から離席せずに、遊技テーブル（バカラテーブル等）上で、現金（お札）からチップ９の交換をしてゲームを続けることができる。しかし、ここにディーラ５とプレーヤとの間で不正が行われる機会が生じる。遊技テーブル（バカラテーブル等）上で、現金（お札）からチップ９の交換は、ゲームが進行していない時に行われる必要がある。カード配布装置３は、ゲームの勝敗を決定するために、カードのディーリング開始と、ディーリング終了（勝敗の決定時期）を検出することが可能である。このため、カード配布装置３において、カードの配布（ディーリング）以外の状況を検出し、制御装置１４は、カードのディーリング中以外の状況において、遊技テーブル４においてお札とチップ９との交換が行われていることを検知する（図６に示す）。カードのディーリング中（またはそれ以外の状況）は、カード配布装置３あるいはディーラ５の動作より得られる情報に基づいて検出できる。

制御装置１４は、お札Ｋの表面の画像分析を行いお札の枚数と額を認識可能である。さらに、遊技テーブル４では、チップ９との交換用のお札Ｋが真正なものか否かが、ブラックライトを照射することでお札の真正マークＧを検出して行われる。図６に示すように、制御装置１４は、この真正マークＧも画像分析して検証し、真正なお札の総額を認知し、さらに交換対象として遊技テーブル上に出された複数のチップがカメラ２の死角により隠れた状態となっていてもチップの総額を認知可能で、遊技テーブル４上にプレーヤから出されたお札Ｋの総額と、ディーラ５から出されたチップ９の総額とを比較し、両者の額が一致するか否かを判定可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造となっている。

制御装置１４は、遊技テーブル４のディーラ５のチップトレイ１７におけるチップ９の総額が、お札とチップとの交換が行われて清算した後に、交換したお札に対応したチップの支払額に応じて増減したか否かを、比較計算可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。ディーラ５のチップトレイ１７におけるチップ９の総額は、チップ９のＲＦＩＤ等によりあらかじめ常に把握されている場合も考えられる。また、チップ９を収容したチップトレイ１７をカメラ２で撮影し、画像分析装置１２でその画像を分析することでも、チップトレイ１７に収容されたチップ９の総額を検知できる。

また、制御装置１４は、お札とチップとの交換の前後における、チップトレイ１７内のチップ９の額の増減と遊技テーブル４上において画像分析結果のチップの交換額と一致するかを検証する。支払われたお札の額は、ディーラ５がキー入力等によって制御装置１４に対して入力してもよいし、カメラ２によってお札の支払いが行われる遊技テーブル４上を撮影して、画像分析装置１２でその画像を分析することで特定してもよい。

上記のように、制御装置１４は、お札とチップとの交換によるチップトレイ１７からのチップ９の減額分が、プレーヤ６からディーラ５に支払われたお札の額と一致するか否かを判定する。さらに、制御装置１４は、お札とチップとの交換が行われて清算した後に、ディーラ５によるお札の入金額（通常はキー入力等による）と、画像分析装置１２による画像分析結果のお札の計算金額の一致不一致を比較計算可能な知能型制御装置であり、さらには人工知能活用型もしくはディープラーニング構造であってもよい。

また、さらには、制御装置１４は、当該ディーラの担当する遊技テーブル４における当該ディーラの入力によるお札の総入金額と、前記画像分析装置１２による画像分析結果によるお札の総額との一致不一致を比較計算可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。

制御装置１４は、遊技テーブル４のディーラ５のチップトレイ１７における把握されているチップ９の額が、お札とチップ９との交換が行われた後に、交換したお札に対応したチップ９の支払額、または交換したチップ９に対応したお札の支払額に応じて増減したか否かを比較し判定する。

（第２の実施の形態）
カジノなどの遊技場において行われる多くのテーブルゲームの中にはバカラやブラックジャックがある。これらのゲームは５２枚のプレイングカードからなる標準的なデッキを使用し、あらかじめシャッフルされている複数のデッキ（６から９あるいは１０デッキ）を備えるカード配布装置から遊技テーブル上にプレイングカードが配布され、配布されたカードの数（ランク）やゲームルールにもとづき、勝敗が決定する。

カード配布装置からのカードの配布や客（ゲーム参加人）への賭け金の精算は、遊技テーブルを担当しているディーラ等が行う。カジノなどの遊技場では、この客（ゲーム参加人）への賭け金の精算におけるミスや不正行為を防止する試みが行われている。

国際公開ＷＯ２０１５／１０７９０２に記載のカードゲームモニタリングシステムでは、監視カメラを用いてチップの動きを読取り、勝者に賭け金が支払われているか否かチェックする。

バカラやブラックジャックにおける、客による賭けやディーラによる客（ゲーム参加人）への賭け金の精算について、これらが行われているタイミングや、チップが誰によって置かれ、または取られたのかを検知することができず、そのためこれらが正しいかどうか把握できない、という課題が存在する。

上記種々の課題を解決するため、第２の実施の形態の不正検知システムは、の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムであって、
遊技テーブルで行われるゲームの進行状況をカメラを用いてモニタリングするゲームモニタリング装置と、
前記カメラより得た映像を画像分析する画像分析装置と、
前記遊技テーブルにおいて各ゲームの勝敗結果を判定し表示するカード配布装置と、
各ゲームにおいて前記画像分析装置の分析結果を用いて、ゲーム参加人が前記遊技テーブル上に置いたチップの位置を特定し、さらに前記勝敗結果を用いて、各ゲームの参加人のうちの勝者および敗者を判定する制御装置と、を備え、
前記制御装置は、さらに
１）各ゲームにおいて、カードの引き出しが開始されてからもしくはディーラのゲーム開始操作からカード配布装置によりゲームの勝敗結果が表示される前の間に、チップの動きがないかどうか、
２）各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの敗者が賭けていたチップを回収している間に、ディーラ以外の者によるチップの動きがないかどうか、
３）各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの敗者が賭けていたチップを回収している間に、チップが追加されたかどうか、
４）各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの勝者が賭けていたチップの位置に、支払いを行ったかどうか、
５）各ゲームの終了後、ゲーム参加人のうちの勝者が、賭けていたチップおよび支払われたチップを取ったかどうか、
の少なくとも１つを判定する機能と、を備える。

さらに、前記制御装置は、前記画像分析装置の分析結果を用いて、ディーラおよびゲーム参加人の手の動き、チップの動き、または前記手の動きとチップの動きを検知することによって、前記１）から５）の少なくとも１つを判定するように構成されていてもよい。

さらに、前記制御装置は、ディーラにより勝者に支払われたチップの額が、ゲーム参加人のうちの勝者が賭けていた額にもとづき正しいか否かを判定するように構成されていてもよい。

さらに、前記ゲームの不正検知システムは、前記判定結果を受けて警告または表示を行うモニタまたはランプをさらに備えていてもよい。

本実施の形態の不正検知システムによれば、バカラやブラックジャックにおける、客による賭けやディーラによる客（ゲーム参加人）への賭け金の精算について、これらが行われるタイミングや、チップが誰によって置かれ、または取られたのかを検知することができ、これらのミスや不正行為を検知して警告または表示し、再発防止につなげることができる。

本実施の形態の詳細な説明に入る前に、カジノなどの遊技場において行われるバカラゲームの流れについて、説明する。なお、第２の実施の形態において、第１の実施の形態と同様の構成については同じ番号を付して説明する。

図７に示すとおり、遊技テーブル４において、ディーラ５と向かい合うように客（ゲーム参加人／プレーヤ）６がプレー位置（椅子）７に着席する。そして客（ゲーム参加人）６は、バカラゲームの勝敗結果として、プレーヤ（ＰＬＡＹＥＲ）とバンカー（ＢＡＮＫＥＲ）のどちらが勝利するか、または引き分け（ＴＩＥ）となるかを、目の前の賭けエリア８にチップ９を配置することにより賭ける（以下、これを「賭け」とする）。そしてディーラ５は、客（ゲーム参加人）６による賭けを終了させるためタイミングを計り“Ｎｏ
Ｍｏｒｅ Ｂｅｔ（賭けの受付終了）”とコールし、手を横方向に動かす等を行う（図７に示す状態）。バカラゲームでは、“Ｎｏ Ｍｏｒｅ Ｂｅｔ（賭けの受付終了）”とコールされ、カードの引き出しが開始されてからもしくはディーラ５がゲーム開始の操作をしてから、カード配布装置３によりゲームの勝敗結果が表示される前の間は、客（ゲーム参加人）６はチップを動かしたり、追加のチップを賭けたり、一度賭けたチップを取り戻すことはできない。

その後、カード配布装置３からプレイングカード１を１枚ずつ裏面が上向きの状態で遊技テーブル４に引き出す。まずは４枚引き出し、図８の丸囲み１〜４に示すとおり、１枚目のカードはプレーヤ（ＰＬＡＹＥＲ）、２枚目のカードはバンカー（ＢＡＮＫＥＲ）、３枚目のカードはプレーヤ（ＰＬＡＹＥＲ）、４枚目のカードはバンカー（ＢＡＮＫＥＲ）の手となり、遊技テーブル４上のディーラ５から見た手前のエリア１０（プレーヤエリア１０Ｐとバンカーエリア１０Ｂ）に振り分けて配置される。そして１から４枚目のカード１のランク（数）と、バカラゲームの詳細なルールにおける条件にもとづいて、ディーラ５により５枚目のカード１、さらに６枚目のカード１が引き出され、これらはプレーヤ（ＰＬＡＹＥＲ）またはバンカー（ＢＡＮＫＥＲ）の手となる。そして、１から４枚目の（場合によって５枚目、６枚目も合わせた）カード１のランク（数）と、バカラゲームの詳細なルールにもとづいて、ゲームの勝敗が判定される。ここで、前記カード配布装置３には、あらかじめゲームのルールがプログラムされており、配布されるカード１の情報（ランク（数）やスート）を読み取って、ゲームの勝敗を判定することができる構造となっている。カード配布装置３により判定された勝敗判定結果（勝敗結果）は、上記のとおりディーラ等により判定された勝敗結果と一致しているか否か判定される。

以下に、本発明の実施の形態の遊技場でのゲームにおける不正検知システムの全体の概要を説明する。図７は同システムの全体の概要を示す図であって、遊技場でのゲームにおける不正検知システムは、遊技テーブル４で行われるゲームの進行状態を客（ゲーム参加人）６およびディーラ５を含めカメラ２を介して映像として記録するゲーム記録装置１１、および記録されたゲームの進行状態の映像を画像分析する画像分析装置１２、さらに遊技テーブル４において各ゲームの勝敗結果を判定し表示する機能を有するカード配布装置３を備える。カード配布装置３は、すでに当業者で使われている、いわゆる電子シューであり、あらかじめゲームのルールがプログラムされており、カード１がディーラ５により各ゲームの始めに配布されるタイミングを検知するとともに、配布される各カード１の情報（ランク（数）やスート）を読み取って、ゲームの勝敗を判定することができる構造となっている。たとえばバカラゲームでは、バンカーの勝、プレーヤの勝、タイ（引き分け）が、基本的にそれぞれ２−３枚のカードのランクにより決定され、判定結果（勝敗結果）は表示ランプ１３にて表示される。

本不正検知システムの制御装置１４は、毎ゲームにおいて画像分析装置１２の分析結果を用いて、客６（ゲーム参加人）が遊技テーブル４上のプレーヤ側もしくはバンカー側どちらの賭けエリア８にチップ９を賭けたかを特定するチップ検知機能を備えている。チップ９の位置と総額（プレーヤ側もしくはバンカー側どちらの賭けエリア８にチップ９が賭けられたか）は、チップ９がずれて重なったり、カメラ２の位置からは死角になる場合など、通常では読み取れないことが想定される。制御装置１４は、既存の人工知能活用型のコンピュータもしくは制御システム、ディープラーニング（構造）技術による、自己学習機能等を用いて、チップ９の死角による隠れ等（一枚のチップの一部が隠れる場合、あるいはチップ全体が隠れる場合）を認識して、正確に位置と枚数等を把握可能なように構成されている。さらに、チップ９の賭けエリア８における位置および種類を検知する構造はこれに限定されず、例えばチップに埋め込まれたＩＤを読取って検知するように構成されていてもよい。

制御装置１４は、以上に説明したようにカメラ２、画像分析装置１２を介して各プレーヤ６が賭けるチップ９の位置（プレーヤか、バンカーか、ペアーに賭けた位置）、種類（チップ９は色毎に異なる額の値が割り付けられている）および枚数を把握することが可能であり、プレーヤに賭けをしたのはどの客６か（プレーヤに賭けをした客６が複数いる場合は、一番高額を賭けたのはどの客６か）、バンカーに賭けをしたのはどの客６か（バンカーに賭けをした客６が複数いる場合は、一番高額を賭けたのはどの客６か）を、検知することができる。本不正検知システムにおける画像分析装置１２および制御装置１４は、一体もしくは複数の構成からなるコンピュータおよびプログラム、メモリを複合的に備えた構造となっている。

制御装置１４は、遊技テーブル４において配布された各カード１の映像（カメラ２を使って）から画像分析装置１２が得るランクとスートの情報と、カード配布装置３が読取ったランクとスートの情報とを照合して一致不一致を判定可能な構造となっている。各ゲームにおいてカード配布装置３が判定するゲームの勝敗結果に従って、客（ゲーム参加人）６の賭けた負けチップ９の回収および勝った客（ゲーム参加人）６への勝ちチップへの支払がゲームの勝敗結果に従って適正に行われたか否かを、制御装置１４は、画像分析装置１２を介してゲームの進行状態の映像を分析することにより判定する。

制御装置１４は、本願発明の特徴的な機能として、バカラゲームのルールに従い、以下の１）から５）に示す機能を有しルールに反する不正が行われていないか否かを判定する。すなわち、
１）各ゲームにおいて、カード配布装置３から得られるカードの引き出しが開始される信号から、もしくはディーラ５が開始ボタン４ｓを押すことによるゲーム開始操作から、カード配布装置３によりゲームの勝敗結果が表示される前の間に、チップ９の動きがないかどうかを、カメラ２を使って画像分析装置１２が得る情報により監視する（図８に示す）。
２）各ゲームの終了後、ディーラ５がゲーム参加人６のうちの敗者が賭けていたチップ９を回収している間（図９に示す）に、敗者６がチップ９を不正に取っていないかどうかを、カメラ２を使って画像分析装置１２が得る情報により監視する。
３）各ゲームの終了後、ディーラ５がゲーム参加人のうちの敗者が賭けていたチップ９を回収している間に、ディーラ５以外の者（勝者もしくは敗者）が勝ちチップ９Ｗを追加したり、賭けていない勝側に新たにチップ９を置きなおしていないかどうかを、カメラ２を使って画像分析装置１２が得る情報により監視する。
４）各ゲームの終了後、ディーラ５がゲーム参加人６のうちの勝者が賭けていたチップ９の位置に、正しく支払いのチップ９Ｗを置いたかどうか（図１０に示す）を、カメラ２を使って画像分析装置１２が得る情報により監視する。
５）各ゲームの終了後（ディーラ５がカード配布装置３を操作して勝敗結果を表示ランプ１３に表示させる）、ゲーム参加人６のうちの勝者６Ｗが、賭けていたチップ９および支払われたチップ９Ｗを取ったかどうか（図１１に示す）を、カメラ２を使って画像分析装置１２が得る情報により監視する。

制御装置１４は、カメラ２を使って画像分析装置１２が得る情報の分析を以下のように行う。すなわち、画像分析装置１２の分析結果を用いて、ディーラ５およびゲーム参加人６の手の動き、チップの動き、または前記手の動きとチップの動きを検知することによって、前記１）から５）の監視をするが、その基本となる分析においては、チップ９が誰に取られたかを知ることが少なくとも必要となる。以下にその分析の方法について、以下図１２から１４を使って説明する。

ゲーム参加人６Ｌの賭けたチップ９をディーラ５が取ったことの分析（図１２）。
ゲームで負けたゲーム参加人６Ｌの賭けたチップ９は、ディーラ５が回収する。これが確実に回収されたか否かを、カメラ２を使って画像分析装置１２が得る情報を分析して監視する。まず、賭けられたチップ９が存在する状態（図１２Ａ）から存在しない状態（図１２Ｃ）の変化を画像分析により検出する。そしてチップ９が存在する状態から存在しない状態の間の画像（図１２Ｂ）を分析する。チップ９が存在する状態から存在しない状態の間の画像（図１２Ｂ）において、手５ｈがどちらから伸びているか（図１２の上方からかそれ以外か）を分析し、上方から伸びている（あるいは上方から手が出現して、また上方へ退出する手の動き）場合はその手５ｈをディーラ５のものと判定し、それ以外の方向から手が伸びたときは不正と判定する、というルールをもとにして不正を検出する。

ゲームで負けたゲーム参加人６Ｌの賭けたチップ９をディーラ５が回収している間に、他の者が負けたチップ９を不正に取らないかどうかを監視する（図１２及び１１）。チップ９が存在する状態から存在しない状態の間の画像において、図１３に示すように、ゲーム参加人６のうちの敗者６Ｌ等が取ったことの分析は、手６ｈが図１３の下方から（本来は上方から）伸びもしくは移動することを画像分析により検出して、これをディーラ５以外の手６ｈ等がチップ９を取るということであると判定し、これを不正があったと判定する。

勝チップ９に対してディーラ５が正しくチップ９Ｗ支払（置き）、それをゲーム参加人６のうちの勝者６Ｗが取ったことの分析。まず図１４Ａに示す勝チップに対して、図１４Ｂに示すようにゲームのルールに従いチップ９Ｗが償還される。図１４Ａに示す図の状態から図１４Ｂに示す状態の変化を検出し、同時に手がディーラ５の手５ｈかどうかを画像分析により検出する。この後、図１４Ｃに示すように今度は同じ賭けエリアにゲーム参加人６のうちの勝者６Ｗの手６ｈが伸び（移動し）て、その後チップ９がすべて無くなるかどうか（図１４Ｄの状態）を画像分析結果から、ゲームのルールに従い制御装置１４が検査し不正がなかったか否かを判定する。

さらに、制御装置１４は、ディーラ５により勝者に支払われたチップの額が、ゲーム参加人６のうちの勝者６Ｗが賭けていた額にもとづき正しいか否かを判定するように構成されている。以下に具体例を示す。チップ９の位置と総額（プレーヤ側もしくはバンカー側どちらの賭けエリア８にチップ９が賭けられたか）は、チップ９がずれて重なったり、カメラ２の位置からは死角になる場合など、通常では読み取れないことが想定される。制御装置１４は、既存の人工知能活用型のコンピュータもしくは制御システム、ディープラーニング（構造）技術による、自己学習機能等を用いて、チップ９の死角による隠れ等（一枚のチップの一部が隠れる場合、あるいはチップ全体が隠れる場合）を認識して、正確に位置と枚数等を把握可能なように構成されている。さらに、チップ９の賭けエリア８における位置８および種類を検知する構造はこれに限定されず、例えばチップに埋め込まれたＩＤを読取って検知するように構成されていてもよい。

制御装置１４は、以上に説明したようにカメラ２、画像分析装置１２を介して各プレーヤ６が賭けるチップ９の位置８（プレーヤか、バンカーか、ペアーに賭けた位置）、種類（チップ９は色毎に異なる額の値が割り付けられている）および枚数を把握することが可能であり、プレーヤに賭けをしたのはどの客６か（プレーヤに賭けをした客６が複数いる場合は、一番高額を賭けたのはどの客６か）、バンカーに賭けをしたのはどの客６か（バンカーに賭けをした客６が複数いる場合は、一番高額を賭けたのはどの客６か）を、検知することができる。

さらに、本ゲームの不正検知システムの制御装置１４は、バカラゲームのルールに従い、以上のような手法で、カメラ２を使って画像分析装置１２が得る情報を分析して監視する。前述の１）から５）に示す監視を行い、ルールに反する不正が行われていないか否かを判定する。不正検知時には、カード配布検知装置１４Ｃは、カード配布装置３もしくは遊技テーブル４の両方にそれぞれ設けた異常表示ランプ１６を点灯させ、カジノ管理部門等に不正の検知を無線・有線で出力１５する。判定結果を受けて警告または表示を行うモニタまたはランプをさらに別の場所に備えていてもよい。

以上のように不正な行為は、制御装置１４により検知され、検知された時点または適切なタイミングで、カード配布装置３の表示ランプ１３や異常表示ランプ１６に表示信号を出すが、警告を行うほか、不正または誤りが検知された時点以降にカード配布装置３が有するカードの配布を阻止する機能を作動させて、カード１の配布を阻止してもよい。

以下に、本発明のテーブルゲームシステムに使用する、カード配布装置３の一実施形態について、図１５から図１９を用いて説明する。カード配布装置３は複数枚のシャッフルプレイングカード１ｓを収容するカード収容部１０２と、ディーラ５等によりカード収容部１０２からシャッフルプレイングカード１を手動で１枚ずつ遊技テーブル４に向けて引き出される際に、シャッフルプレイングカード１を案内するカードガイド部１０５と、カードガイド部１０５より案内されたカード１を取り出すための開口部１０６と、シャッフルプレイングカード１が引き出される際に、シャッフルプレイングカード１が引き出されたことを検知するカード検知部（カード検知センサ２２および２３）と、シャッフルプレイングカード１の少なくとも数（ランク）を表す情報を読み取るカード読取部１０８と、カード読取部１０８により順次読み取られるシャッフルプレイングカード１の数（ランク）に基づいて、カードゲームの勝敗を判定する制御部１０９と、制御部１０９により判定された勝敗結果を表示する結果表示ランプ１３と、開口部１０６に設けられ前記カード収容部１０２からのカード１の出入りを制限する配布制限装置３０と、制御装置１４と同等の機能を有する管理制御部１１４と、を含み、これらは一体化されており、制御装置１４によりゲームにおけるディーラのミスや不正行為が検知された場合、検知された時点以降のまたは所定のタイミングで、カード配布装置３から更にカードが引き出されることを阻止する機能を有している。

次に、カード収容部１０２からのカード１の出入を制限する配布制限装置３０について図１７、１８を用いて説明する。配布制限装置３０は、カード収容部１０２の前方の開口１０６から１枚ずつ取り出されるカード１を遊技テーブル４の上に案内するカードガイド部１０５のカードガイド１０７に設けられている。配布制限装置３０は、カード１がカードガイド部１０５とカードガイド１０７のガイドカバーとの間のスロット３３を通過する際にロック部材３４がカード１を押圧してスロット３３内のカード１の出入を阻止する構造を備えている。ロック部材３４は、電磁ソレノイドや圧電素子などの駆動部３５により、カード１を押圧する位置（制限位置）と、カード１の通過を可能にする通過可能位置との２つの状態を取り得るように矢印ｍに示すように移動する。駆動部３５は、制御装置１４と有線または無線で直接または間接的に接続された制御部１０９により制御され、ロック部材３４をカード１を押圧する位置と、カード１の通過を可能にする通過可能位置との２つの状態に移動させる。制御部１０９にはバカラゲームのルールが予めプログラムされ記憶されている。

次に、配布制限装置３０の変形例について、図１８Ｂにより説明する。変形例における、配布制限装置４０は、カード１がカードガイド部１０５とカードガイド１０７（ガイドカバー）との間のスロット３３を通過する際にロック部材３６がスロット３３内に突出てカード１の移動を阻止する構造を備えている。ロック部材３６は、電磁ソレノイドや圧電素子などの駆動部３７により、カード１の移動を阻止する位置（制限位置）と、カード１の通過を可能にする通過可能位置との２つの状態を取り得るように矢印ｍに示すように移動する。駆動部３７は、制御装置１４と接続された制御部１０９により制御され、ロック部材３６をカード１の移動を阻止する位置と、カード１の通過を可能にする通過可能位置との２つの状態に移動させる。

次に、カード収容部１０２からカード１が手動で引出される際にカード１の数字（数、ランク）を表すコード５２をカード１から読み取るコード読取部１０８の詳細について説明する。図１７は、カード配布装置３の要部平面図である。図において、コード読取部１０８はカード収容部１０２の前方の開口１０６から１枚ずつ手動で取出されるカード１を遊技テーブル４の上に案内するカードガイド部１０５に設けられている。カードガイド部１０５は、傾斜面であり、両側の縁部には、センサカバーを兼ねたカードガイド１０７が取り付けられている。また、２本のカードガイド１０７の各々は、ねじ等（図示せず）で取り付け着脱可能となっている。カードガイド１０７を取り外すと、コード読取部１０８のセンサ群１１５が露出する。センサ群１１５は、４つのセンサからなり、２つの紫外線反応センサ（ＵＶセンサ）２０，２１と、対象物検出センサ２２，２３とで構成される。

対象物検出センサ２２，２３は、カード１の有無を検知する光ファイバ式のセンサでありカード１の動きを検出することができる。対象物検出センサ２２は、カードガイド部１０５の、カード１の流れ方向に沿った上流側に位置し、もう一方の対象物検出センサ２３は下流側に位置している。図に示すように、両対象物検出センサ２２，２３は、ＵＶセンサ２０，２１を挟んで上流側と下流側に設けられている。ＵＶセンサ２０，２１は、紫外線を発するＬＥＤ（紫外ＬＥＤ）と検知器を備えている。カード１には、紫外線が当たると発色する紫外線発光インクでもって、コード５２のマークＭが印刷されており、紫外線（ブラックライト）がカード１に照射され、カード１のコード５２のマークＭの反射光が検知器で検知される。ＵＶセンサ２０，２１は、ケーブルを介してコード読取部１０８と制御部１０９に接続されている。コード読取部１０８では、ＵＶセンサ２０，２１の検知器の出力信号から、マークＭの組み合わせが判定され各コード５２に対応する数（ランク）が判定される。

コード読取部１０８は、対象物検出センサ２２、２３の検出信号に基づいて、ＵＶセンサ２０、２１の読取の開始と終了が制御部１０９により制御される。また、制御部１０９は、カード１が正常にカードガイド部１０５を通過したか否かも、対象物検出センサ２２、２３の検出信号に基づいて判定する。図１９に示すように、カードのランク（数）およびスート（ハートやスペードなど）を表す四角形のマークＭがカード１の縁に２列、４行で配列されている。ＵＶセンサ２０，２１は、マークＭを検知すると、オン信号を出力する。コード読取部１０８では、２つのＵＶセンサ２０，２１から入力される両信号の相対関係を判定する。これにより、コード読取部１０８は、２つのＵＶセンサ２０，２１で検知された２つのマークＭの相対的な相違等によりコードを特定し、対応するカード１の数（ランク）と種類（スート）を特定する。

コード５２と２つのＵＶセンサ２０，２１のオン信号の出力との関係を図１９に示す。ＵＶセンサ２０，２１のオン信号の出力の相対変化の比較結果に基づいて、マークＭの所定の組み合わせが特定できる。結果として、上下２列のマークＭの組み合わせとして４種、これを４列印刷すると、４種の４乗で２５６種のコードが構成可能となる。トランプカードの５２種のカードを２５６種のコードのどれかにそれぞれ割り当てて、これを対照表としてメモリあるいはプログラムで記憶おき、コード読取部１０８は、各コード５２を特定することで、あらかじめ定めた対照表（図示せず）からカード１の数（ランク）と種類（スート）が特定される構成としている。また、２５６種のコードは、５２種のカードに自由な組み合わせで対応付けて対照表により記憶することできるので、組み合わせを複雑にでき、時間や場所により２５６種のコードと５２種のカードの組み合わせを変えることが出来る。コードは、紫外光を受けることにより可視化される塗料で印刷され、カードの種類表記やインデックス１０３と重ならない位置に印刷されていることが望ましい。

なお、上記の実施の形態では、画像分析装置１２や制御装置１４が人工知能活用型もしくはディープラーニング構造を有する装置であったが、画像分析装置１２や制御装置１４は、具体的には、スケールが不変の特徴変換（ＳＩＦＴ；Ｓｃａｌｅ−Ｉｎｖａｒｉａｎｔ Ｆｅａｔｕｒｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）アルゴリズム、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ；Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｕｔｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、深層学習（ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ）、機械学習（ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ）、又は同様のものを用いて画像の分析や上記の各種の制御を行ってよい。これらの技術は、撮像画像に対して画像認識を行って画像内に含まれる対象を認識する技術であって、特に、近年は、ニューラルネットワークを多層化したディープラーニング技術を利用して高い精度で対象を認識することが行われている。このディープラーニング技術は、一般的にはニューラルネットワークの入力層と出力層との間の中間層において複数段階に亘って層を重ねることにより高い精度で対象を認識する。このディープラーニング技術において、特に、畳み込みニューラルネットワークが、従来の画像特徴量に基づいて対象を認識するよりも高い性能を有することで注目されている。

畳み込みニューラルネットワークでは、ラベルが付与された認識対象画像を学習し、認識対象画像に含まれる主な対象を認識する。学習画像内に主な対象が複数存在する場合には、領域矩形で指定して、当該指定された領域に対応した画像にラベルを付与して学習を行う。さらに、畳み込みニューラルネットワークにおいて、画像内の主な対象および当該対象の位置を判定することも可能である。

畳み込みニューラルネットワークについてさらに説明すると、対象の認識プロセスは、認識対象画像に対してエッジ抽出処理等を実施することにより局所的な特徴に基づいて候補領域を抽出すると共に、候補領域を畳み込みニューラルネットワークに入力して特徴ベクトルを抽出した上で分類を行い、分類された最も確信度が高い候補領域を認識結果として得る。確信度とは、ある画像領域とラベルとともに学習された画像の主体の類似度が、他のクラスの類似度より相対的にどの程度高いかを示す量である。

なお、人工知能活用型もしくはディープラーニング構造を有する装置については、米国特許９３６１５７７号、米国特許公開公報２０１６−１７１３３６号、米国公開公報２０１５−０３６９２０号、日本特許公開公報２０１６−１１０２３２号等に記載されており、これらの記載は参照により本明細書に組み込まれる。

以上、本発明の各種の実施の形態を説明したが、上述の実施の形態は、本発明の範囲内で当業者により変形可能なことはもちろんであり、適用されるゲームでの必要に応じて、本実施の形態の装置が適当に変形されてよい。

１ プレイングカード
１ｓ 複数枚のシャッフルプレイングカード
２ 監視カメラ
３ カード配布装置
４ 遊技テーブル
５ ディーラ
６ 客（ゲーム参加人／プレーヤ）
７ 椅子
８ 賭けエリア
９ チップ
１０ 領域
１０Ｐ プレーヤエリア
１０Ｂ バンカーエリア
１１ ゲーム記録装置
１２ 画像分析装置
１３ 結果表示ランプ
１４ 制御装置
１４Ｃ カード配布検知装置
１５ 出力（異常判定結果等）
１６ 異常表示ランプ
３０ 配布制限装置
３３ スロット
３４ ロック部材
３５ 駆動部
３６ ロック部材
３７ 駆動部
４０ 配布制限装置
１０２ カード収容部
１０３ インデックス
１０５ カードガイド部
１０６ 開口部
１０７ カードガイド
１０９ 制御部
１１２ 側面モニタ

Claims (21)

1. チップを賭けてゲームを行うための遊技テーブルで用いられるディープラーニングを活用したシステムであって、
   複数のベッティングエリアがレイアウトされた前記遊技テーブルの前記ベッティングエリアを含む所定の範囲を撮影して撮影画像を得るカメラと、
   前記カメラで前記遊技テーブルの前記ベッティングエリアに正しく賭けられた前記チップのスタックを側面又は斜め上方から、前記ベッティングエリアのレイアウトも含めて撮影することで得られた前記撮影画像に基づいて、前記遊技テーブル上で賭けられた前記チップの位置、種類および枚数を把握する制御装置を備え、
   前記チップは、少なくとも側面の色情報又は模様によって種類を判別可能であり、
   前記制御装置は、前記ディープラーニングとして畳み込みニューラルネットワークを活用することによって、色情報又は模様が現れた前記撮影画像に対して、特徴を抽出して画像認識を行うことによって前記撮影画像内の前記チップを含む対象を認識することで、前記チップの位置、種類、及び／又は枚数を把握し、
   前記畳み込みニューラルネットワークは、前記遊技テーブルで使用される種類のチップを前記対象として含む学習画像を学習し、学習画像内に前記対象が複数存在する場合には、当該対象に対応した領域にラベルを付与して学習を行う方式で学習されたニューラルネットワークである、システム。
2. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記制御装置は、ディープラーニングを活用し、対象の画像から候補領域を抽出して分類を行い、分類された最も確信度が高い候補を認識結果として得て、チップの種類を把握するシステム。
3. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記制御装置は、死角によってチップの一部が隠れた状態となっていても、正確に位置と種類と枚数を把握可能なように構成されている、システム。
4. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記制御装置は、同一のベッティングエリアに複数の前記スタックの前記チップがある前記撮影画像からの前記チップを含む対象を認識し、前記チップの位置、種類および枚数を把握する、システム。
5. 請求項１に記載のシステムであって、
   複数の前記カメラを備え、
   前記複数のカメラは、互いに異なる角度で前記遊技テーブルを撮影し、
   前記制御装置は、前記複数のカメラで撮影された複数の前記撮影画像を用いることで、一部のカメラの前記撮影画像において死角によって前記チップが完全に隠れた状態となっていても、正確に位置と種類を把握可能なように構成されている、システム。
6. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記制御装置は、前記畳み込みニューラルネットワークを活用することによって、影に入ったチップの前記撮影画像からチップの位置、種類、及び／又は枚数を把握可能な、システム。
7. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記制御装置は、前記畳み込みニューラルネットワークを活用することによって、ずれて重ねられたチップのスタックの前記撮影画像からチップの位置、種類、及び／又は枚数を把握可能な、システム。
8. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記制御装置は、前記畳み込みニューラルネットワークを活用することによって、前記カメラからの距離や角度が異なる複数のエリアに配置された前記チップの位置、種類および枚数を把握可能な、システム。
9. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記制御装置は、前記畳み込みニューラルネットワークを活用することによって、複数の前記遊技テーブルにおいて、前記遊技テーブル上で賭けられた前記チップの位置、種類および枚数を把握可能な、システム。
10. 請求項１に記載のシステムであって、
    前記制御装置は、さらに前記対象としてお札の総額を認知可能で、前記遊技テーブル上にプレーヤから出されたお札の総額と、ディーラから出された前記チップの種類に対応する前記チップの総額とを比較し、両者の額が一致するか否かを判定可能な、システム。
11. 請求項１に記載のシステムであって、
    前記ディープラーニングは、ニューラルネットワークを多層化したものであって、入力層と出力層との間の中間層において複数段階にわたって層を重ねることにより対象を認識可能なシステム。
12. 請求項１に記載のシステムであって、
    前記制御装置は、把握した前記チップの位置、種類および枚数をもとに、各プレー位置の賭けられたチップ情報の履歴を記録し監視する、システム。
13. 請求項１２に記載のシステムであって、
    前記チップ情報の履歴とは、各プレー位置の賭けられたチップの総額またはチップの種類毎の枚数である、システム。
14. 請求項１２に記載のシステムであって、
    前記制御装置はアイデンティティ番号によって前記各プレー位置のプレーヤを特定可能である、システム。
15. 請求項１４に記載のシステムであって、
    前記制御装置は、前記プレーヤの顔の画像を抽出してアイデンティティ番号を特定することで前記プレーヤを特定する、システム。
16. 請求項１２から１５のいずれかに記載のシステムであって、
    前記制御装置は、前記記録された賭けられたチップ情報の履歴を監視し、統計データと比較して特異な状況を抽出し警告を出力可能な構成である、システム。
17. 請求項１２から１５のいずれかに記載のシステムであって、
    前記制御装置は、前記記録された賭けられたチップ情報の履歴を監視し、あらかじめ設定された所定の条件に基づいて特異な状況を抽出し警告を出力可能な構成である、システム。
18. 請求項１２から１７のいずれかに記載のシステムであって、
    前記ゲームはバカラゲームであって、前記ベッティングエリアはプレイヤエリア、バンカエリア、タイエリア、プレイヤペアエリア、バンカペアエリアを含み、
    前記制御装置は前記プレイヤエリア、バンカエリア、タイエリア、プレイヤペアエリア、バンカペアエリアのそれぞれに賭けられたチップの位置、種類および枚数を把握可能な構成である、システム。
19. 請求項１８に記載のシステムであって、
    前記システムはさらに、前記遊技テーブルにおいて前記バカラゲームの勝敗結果を判定する勝敗結果判定装置を備え、
    前記制御装置は、把握された前記チップの位置、種類および枚数と、前記勝敗結果判定装置で判定された前記勝敗結果とに基づいて、プレー位置ごとの得たチップの額と勝敗の履歴を記録し監視する、システム。
20. 請求項１８に記載のシステムであって、
    前記制御装置は、前記記録された得たチップの額と勝敗の履歴を監視し、所定額以上の勝ちを収めたプレーヤを特定し警告を出力可能な構成である、システム。
21. 請求項１に記載のシステムであって、
    前記システムは、さらに、
    前記遊技テーブルにおいて各ゲームの勝敗結果を判定する勝敗結果判定装置と、
    前記遊技テーブルにおいてディーラが前記チップを保持するためのチップトレイと、を備え、
    前記制御装置は、各プレーヤが賭ける前記チップの位置、種類および枚数を把握するとともに、前記チップに埋め込まれたＩＤを使用して遊技テーブルのディーラのチップトレイにおけるチップの総額を把握し、
    清算前のチップトレイにおけるチップの総額に対して、当該ゲームでプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数と当該勝敗結果判定装置で得た当該ゲームの勝敗結果とから計算される当該ゲームにおけるチップの増減額を加減算することで得られる清算後の前記チップトレイにおける前記チップのあるべき総額と、当該チップトレイにおける前記チップの現実の総額とを比較し、前記あるべき総額と前記現実の総額との間に違いがあるか否かを判定する、システム。

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