JP2019204208A - Information processing apparatus, information processing method, and information processing program - Google Patents

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Abstract

To provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program capable of distributing recommendation information according to a current social status of a user.SOLUTION: A server apparatus 10 (information processing apparatus) includes: a user information acquisition unit 131 (credit line acquisition unit) that acquires user information including a credit line of a credit card of a user; a target selection unit 133 that sets a target value based on the credit line and selects an article in a price range corresponding to the target value as a recommendation object; and a recommendation distributing unit 134 that transmits recommendation information including the selected recommendation object to a user terminal of the user.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、クレジットカードの与信枠に基づいたレコメンドを配信する情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program for distributing a recommendation based on a credit card credit frame.

従来、ユーザの過去の購買履歴等に基づいて、ユーザに配信するコンテンツを変更する情報処理装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。
特許文献１に記載の情報処理装置では、クレジットカードの利用履歴が、ユーザにとって必要な消費活動を示すものであるか否かを判定して、ユーザの潜在資産を算出する。そして、算出された潜在資産に応じた広告をユーザに配信する。 2. Description of the Related Art Conventionally, an information processing apparatus that changes content to be distributed to a user based on the user's past purchase history or the like is known (see, for example, Patent Document 1).
In the information processing apparatus described in Patent Document 1, it is determined whether or not the credit card usage history indicates consumption activities necessary for the user, and the potential assets of the user are calculated. Then, an advertisement corresponding to the calculated potential asset is distributed to the user.

特開２０１７−３７５７１号公報JP 2017-37571 A

しかしながら、特許文献１のような、ユーザのクレジットカードの利用履歴に基づいた広告配信では、ユーザの社会的なステータス（社会的な地位や社会的な信用度）に対して相応しい商品の案内（レコメンド）を行うことができない。つまり、従来のシステムでは、過去の購入履歴に基づいて、過去に購入したことがある商品や、過去に購入した商品と同じ価格帯の商品をレコメンドすることができる。しかしながら、当該商品がユーザの現状のステータスに相応しくない場合がある。例えば、社会的ステータスが高いユーザは、安価な腕時計よりも、高級なブランド時計の方が好ましい。逆に、社会的なステータスが低いユーザが、高級な装飾品を身に着けている場合、周囲の人は違和感を感じる。
また、ユーザは、従来のシステムによって案内された商品を購入し続けた場合、その商品が、現状のステータスに対して相応しいか否かを判断することができない。
このため、ユーザに現状のステータスに対して相応しい商品を案内し、ユーザに新たな発見を促す情報処理装置が望まれている。 However, in the advertisement distribution based on the usage history of the user's credit card as in Patent Document 1, the product guidance (recommendation) suitable for the user's social status (social status and social credibility). Can not do. That is, in the conventional system, based on the past purchase history, it is possible to recommend a product that has been purchased in the past or a product in the same price range as a product that has been purchased in the past. However, the product may not be suitable for the current status of the user. For example, a user with a high social status prefers a luxury brand watch over an inexpensive watch. On the other hand, when a user with a low social status wears a high-quality accessory, the surrounding people feel uncomfortable.
In addition, when the user continues to purchase the product guided by the conventional system, the user cannot determine whether the product is appropriate for the current status.
For this reason, there is a demand for an information processing apparatus that guides the user about products suitable for the current status and prompts the user to make a new discovery.

本発明は、ユーザの現在の社会的なステータスに応じたレコメンド情報を配信可能な情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。   It is an object of the present invention to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program capable of distributing recommendation information according to a user's current social status.

本発明の情報処理装置は、ユーザのクレジットカードの与信枠を取得する与信枠取得部と、前記与信枠に基づいて目標値を設定し、前記目標値に対応する価格帯の商品をレコメンド対象として選択する対象選択部と、選択された前記レコメンド対象を含むレコメンド情報を前記ユーザのユーザ端末に送信するレコメンド配信部と、を備える。   The information processing apparatus of the present invention sets a target value based on a credit frame acquisition unit that acquires a credit frame of a user's credit card, and sets a target value based on the credit frame, and targets a product in a price range corresponding to the target value An object selection unit to select; and a recommendation distribution unit that transmits recommendation information including the selected recommendation target to the user terminal of the user.

本発明では、ユーザのクレジットカードの与信枠に基づいて、レコメンド対象を選択して、レコメンド情報をユーザ端末に送信する。クレジットカードの与信枠は、個々のユーザの社会的なステータスに基づいて設定されることが一般的であり、例えば長年、クレジットカードの支払の遅延がない等の一定の条件を満たしたユーザは、与信枠が増大される傾向にある。本発明では、このような社会的なステータスと連動する与信枠に基づいてレコメンド対象を選択するので、ユーザのステータスに対して相応しいレコメンド対象を選択してレコメンド情報を配信できる。したがって、ユーザが現在のステータスに対して相応しくないアイテムを購入している場合等において、ユーザに、新たな発見を促すことができ、ユーザ満足度の向上を図ることができる。   In this invention, based on the credit frame of a user's credit card, recommendation object is selected and recommendation information is transmitted to a user terminal. Credit card credit lines are generally set based on the social status of individual users. For example, users who satisfy certain conditions such as no credit card payment delay for many years Credit lines tend to increase. In the present invention, since the recommendation target is selected based on the credit frame linked with such a social status, the recommendation information suitable for the user status can be selected and the recommendation information can be distributed. Therefore, when the user purchases an item that is not suitable for the current status, the user can be prompted to make a new discovery, and the user satisfaction can be improved.

本発明に係る一実施形態の情報処理システムの概略構成を示すブロック図。1 is a block diagram showing a schematic configuration of an information processing system according to an embodiment of the present invention. 本実施形態の情報処理装置の概略構成を示すブロック図。1 is a block diagram showing a schematic configuration of an information processing apparatus according to an embodiment. 本実施形態の情報処理方法に係る目標値の設定処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the setting process of the target value which concerns on the information processing method of this embodiment. 本実施形態の情報処理方法に係るレコメンド価格帯の更新処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the update process of the recommendation price range which concerns on the information processing method of this embodiment. 本実施形態の情報処理方法に係るレコメンド情報の配信処理を示すフローチャート。6 is a flowchart showing recommendation information distribution processing according to the information processing method of the embodiment;

以下、本発明に係る一実施形態について図面に基づいて説明する。
［１．情報処理システムの全体構成］
図１は、本実施形態の情報処理システムの概略構成を示すブロック図である。
図１に示すように、本実施形態の情報処理システム１は、情報処理装置であるサーバ装置１０と、ユーザ端末２０とが、インターネット等のネットワークを介して通信可能に接続されている。
この情報処理システム１では、例えば、ユーザ端末２０で、所定のコンテンツ等を表示させた際に、サーバ装置１０からユーザ端末２０に、お勧め商品等を紹介するレコメンド情報を配信してコンテンツ内に表示させる。なお、コンテンツは、所定のアプリケーションを実行した際にディスプレイに表示される情報であり、例えば、ブラウザ上で閲覧可能なウェブページや、メールソフト等で閲覧可能なメッセージ、ゲーム等の所定のアプリケーションを実行した際に表示される画像等を含む。 Hereinafter, an embodiment according to the present invention will be described with reference to the drawings.
[1. Overall configuration of information processing system]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of an information processing system according to the present embodiment.
As shown in FIG. 1, in an information processing system 1 of the present embodiment, a server device 10 that is an information processing device and a user terminal 20 are connected to be communicable via a network such as the Internet.
In this information processing system 1, for example, when predetermined content or the like is displayed on the user terminal 20, recommendation information for introducing recommended products or the like is distributed from the server device 10 to the user terminal 20 to be included in the content. Display. The content is information displayed on the display when a predetermined application is executed. For example, a content such as a web page that can be browsed on a browser, a message that can be browsed by mail software, a game, or the like is displayed. Includes images displayed when executed.

［２．サーバ装置１０の構成］
図２は、サーバ装置１０の概略構成を示すブロック図である。
サーバ装置１０は、コンピューターにより構成され、本発明の情報処理装置として機能する。このサーバ装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、等を含んで構成されている。
通信部１１は、例えばＬＡＮ等を介してネットワーク（インターネット）に接続されており、ユーザ端末２０等と通信する。 [2. Configuration of Server Device 10]
FIG. 2 is a block diagram illustrating a schematic configuration of the server apparatus 10.
The server apparatus 10 is configured by a computer and functions as an information processing apparatus of the present invention. The server device 10 includes a communication unit 11, a storage unit 12, a control unit 13, and the like.
The communication unit 11 is connected to a network (Internet) via, for example, a LAN and communicates with the user terminal 20 and the like.

［２−１．記憶部１２の構成］
記憶部１２は、例えばメモリ、ハードディスク等により構成されたデータ記録装置である。この記憶部１２は、ユーザ情報記憶部（ユーザＤＢ１２１）、広告情報記録部（広告ＤＢ１２２）等を備えている。また、記憶部１２には、サーバ装置１０を制御するための情報処理プログラム（ソフトウェア）が記録されている。 [2-1. Configuration of storage unit 12]
The storage unit 12 is a data recording device configured by, for example, a memory, a hard disk, or the like. The storage unit 12 includes a user information storage unit (user DB 121), an advertisement information recording unit (advertisement DB 122), and the like. In addition, the storage unit 12 stores an information processing program (software) for controlling the server device 10.

［２−１−１．ユーザＤＢ１２１に記憶される情報］
ユーザＤＢ１２１は、本システムを利用するユーザに関する各種情報を記録したデータベースであり、個々のユーザ毎のユーザ情報が記憶されている。なお、ここでは、記憶部１２にユーザＤＢ１２１が設けられる例を示すが、サーバ装置１０とネットワークを介して通信可能に接続されたデータサーバにユーザＤＢ１２１が設けられていてもよい。
このユーザ情報には、例えば、ユーザＩＤ、ユーザ名、及びユーザ属性等のユーザ自身の情報の他、ユーザが使用するクレジットカードに関するカード情報と、目標値と、レコメンド価格帯と、が含まれる。また、カード情報としては、カード番号、カード種別、与信枠情報、目的情報、及び利用履歴情報等が含まれる。１つのユーザ情報に対して、複数のカード情報が記録されていてもよい。 [2-1-1. Information stored in user DB 121]
The user DB 121 is a database that records various types of information related to users who use the system, and stores user information for each individual user. Although an example in which the user DB 121 is provided in the storage unit 12 is shown here, the user DB 121 may be provided in a data server that is communicably connected to the server device 10 via a network.
The user information includes, for example, user information such as a user ID, a user name, and a user attribute, card information related to a credit card used by the user, a target value, and a recommended price range. The card information includes a card number, card type, credit frame information, purpose information, usage history information, and the like. Multiple pieces of card information may be recorded for one piece of user information.

ユーザＩＤは、ユーザを識別するための識別情報である。ユーザ名は、ユーザＩＤで特定されるユーザのアカウント名である。ユーザ属性は、ユーザＩＤで特定されるユーザに関する各種情報であり、例えば、ユーザの性別、年齢、居所、職業、年収、趣味等の様々なユーザに関する情報が記録される。   The user ID is identification information for identifying the user. The user name is the account name of the user specified by the user ID. The user attribute is various information related to the user specified by the user ID, and for example, information related to various users such as the user's gender, age, whereabouts, occupation, annual income, and hobbies is recorded.

カード番号は、ユーザＩＤで特定されるユーザが保有するクレジットカードの番号、及び有効期限に関する情報であり、クレジットカードを識別する情報でもある。
カード種別は、クレジットカードを発行するカード会社等に関する情報である。また、カード種別として、クレジットカードのグレード（例えばゴールドカード等）が記録されていてもよい。 The card number is information relating to the credit card number held by the user specified by the user ID, the expiration date, and information for identifying the credit card.
The card type is information on a card company that issues a credit card. In addition, a credit card grade (for example, a gold card) may be recorded as the card type.

与信枠情報は、クレジットカードの与信枠（与信限度額）を示す情報である。
目的情報は、クレジットカードを使用する主な使用目的に関する情報である。この目的情報としては、例えば、クレジットカードを発行するカード会社、または、カード会社と提携する提携企業等がユーザに対して付与する特典の種別が記録される。なお、特典としては、例えば商品の購入額に応じて付与される特典ポイント（例えばＴポイント（登録商標）や、マイルポイント（登録商標））等が挙げられる。
また、目的情報として、クレジットカードを主に使用する商品や商品種別等が記録されていてもよい。 The credit frame information is information indicating a credit card credit limit (credit limit).
The purpose information is information relating to a main purpose of using the credit card. As the purpose information, for example, the type of privilege granted to the user by a card company that issues a credit card or a partner company that is affiliated with the card company is recorded. In addition, as a privilege, the privilege point (For example, T point (trademark), mile point (trademark)) etc. which are provided according to the purchase price of goods, etc. are mentioned, for example.
In addition, as the purpose information, a product mainly using a credit card, a product type, or the like may be recorded.

利用履歴情報は、クレジットカードの利用履歴（商品の購入履歴）を記録する。この利用履歴としては、商品を購入した日時、購入金額、購入した商品や商品種別等が含まれる。
利用履歴情報は、サーバ装置１０を介したクレジットカードの決済処理が実施された場合に記録される。サーバ装置１０を介したクレジットカードの決済処理は、例えば、サーバ装置１０からユーザ端末２０に送信されたレコメンド情報の商品に対して、ユーザがクレジットカードを用いて購入する旨の操作を実施した際に実施される。また、サーバ装置１０が、商品の販売を行うネットショッピングサービスを提供している場合では、当該ネットショッピングサービスで販売する商品に対して、ユーザがクレジットカードを用いて購入する旨の操作を実施した際に実施される。インターネット上におけるクレジットカードの決済処理は、公知のコンピューター処理を用いればよく、ここでの説明は省略する。 The usage history information records the usage history of a credit card (product purchase history). This usage history includes the date and time when the product was purchased, the purchase price, the purchased product and the product type, and the like.
The usage history information is recorded when a credit card settlement process via the server device 10 is performed. The credit card settlement process via the server device 10 is performed, for example, when the user performs an operation for purchasing a product with recommendation information transmitted from the server device 10 to the user terminal 20 using a credit card. To be implemented. In addition, when the server device 10 provides an online shopping service for selling products, the user performs an operation to purchase the products sold through the online shopping service using a credit card. When implemented. The credit card settlement process on the Internet may use a known computer process, and a description thereof is omitted here.

また、利用履歴情報は、ユーザが保有するユーザ端末２０から、定期的にクレジットカードの利用履歴が送信されることで記録されてもよい。例えば、ユーザ端末２０に、クレジットカードの利用履歴を確認するアプリケーション（カード会社等から提供される家計簿アプリ等）がインストールされている場合、家計簿アプリの設定により、クレジットカードの利用履歴をサーバ装置１０に送信するようにしてもよい。   The usage history information may be recorded by periodically transmitting a credit card usage history from the user terminal 20 held by the user. For example, when an application for checking a credit card usage history (such as a household account book application provided by a card company) is installed in the user terminal 20, the credit card usage history is stored in the server according to the settings of the household account book application. You may make it transmit to the apparatus 10. FIG.

なお、サーバ装置１０を管理する管理者が、クレジットカードを発行しているカード会社である場合や、クレジット会社と提携する提携企業である場合では、クレジットカードを管理するカード管理サーバから、与信枠情報や、目的情報、利用履歴情報等のカード情報を取得してもよい。さらに、店舗等に設置されたＰＯＳ端末から、クレジットカードの利用履歴を取得してもよい。   In the case where the administrator who manages the server device 10 is a card company that issues a credit card or a partner company that is affiliated with the credit company, the credit management system manages the credit card from the card management server that manages the credit card. Information, purpose information, card information such as usage history information may be acquired. Further, a credit card usage history may be acquired from a POS terminal installed in a store or the like.

目標値は、ユーザ毎に設定されており、与信枠に基づいて設定される。目標値としては、例えば与信枠の額よりも低い金額が記録されている。
レコメンド価格帯は、ユーザ毎に設定されており、与信枠とクレジットカードの利用履歴とに基づいて設定される。本実施形態では、レコメンド価格帯は、複数の金額区分（例えば、０円以上１万円未満の価格帯、１万円以上２万円未満の価格帯、２万円以上３万円未満の価格帯等）に区分されており、いずれか１つが現在のレコメンド価格帯として記録されている。また、レコメンド価格帯として、過去に設定されたレコメンド価格帯の履歴が記録されていてもよい。
なお、本実施形態では、ユーザ情報に、カード情報、目標値、及びレコメンド価格帯が含まれる例を示すが、ユーザ情報とは別に、カード情報や、目標値に関する情報、レコメンド価格帯に関する情報が記憶部１２に記憶され、それぞれユーザＩＤに関連付けられていてもよい。 The target value is set for each user and is set based on the credit frame. As the target value, for example, an amount lower than the amount of the credit limit is recorded.
The recommended price range is set for each user, and is set based on the credit frame and the credit card usage history. In the present embodiment, the recommended price range includes a plurality of price categories (for example, a price range of 0 to 10,000 yen, a price range of 10,000 to 20,000 yen, and a price of 20,000 to 30,000 yen). Any one is recorded as the current recommended price range. Moreover, the history of the recommended price range set in the past may be recorded as the recommended price range.
In the present embodiment, an example is shown in which the user information includes card information, a target value, and a recommended price range. However, apart from the user information, card information, information about the target value, and information about the recommended price range are included. It is memorize | stored in the memory | storage part 12, and may be linked | related with each user ID.

［２−１−２．広告ＤＢ１２２に記憶される情報］
広告ＤＢ１２２は、ユーザ端末２０に送信するレコメンド情報に含まれる各種広告に関する広告情報が記憶される。広告情報には、広告ＩＤ、広告商品、商品価格、配信情報、広告属性等が含まれる。なお、ここでは、記憶部１２に広告ＤＢ１２２が設けられる例を示すが、サーバ装置１０とネットワークを介して通信可能に接続された広告データサーバに広告ＤＢ１２２が設けられていてもよい。
広告ＩＤは、広告情報を識別する識別情報である。
広告商品は、広告対象の商品（レコメンド対象）の名称や商品種別等に関する情報である。
商品価格は、広告対象の商品の価格である。
配信情報は、サーバ装置１０からユーザ端末２０にレコメンド情報として送信される情報であり、例えば、画像や動画、音声等が含まれていてもよい。また、配信情報として、商品を紹介するウェブページのアドレス情報（ＵＲＬ）等が含まれていてもよい。
広告属性は、広告を配信する配信対象のユーザ属性の条件、広告商品を購入した際に得られる特典（特典ポイント等）等を記録する。 [2-1-2. Information stored in advertisement DB 122]
The advertisement DB 122 stores advertisement information regarding various advertisements included in the recommendation information transmitted to the user terminal 20. The advertisement information includes an advertisement ID, an advertisement product, a product price, distribution information, an advertisement attribute, and the like. Although an example in which the advertisement DB 122 is provided in the storage unit 12 is shown here, the advertisement DB 122 may be provided in an advertisement data server that is connected to the server device 10 via a network.
The advertisement ID is identification information that identifies advertisement information.
The advertising product is information relating to the name of the advertising target product (recommendation target), the product type, and the like.
The product price is the price of the advertisement target product.
The distribution information is information transmitted as recommendation information from the server device 10 to the user terminal 20, and may include, for example, an image, a moving image, audio, or the like. In addition, as the distribution information, address information (URL) of a web page introducing a product may be included.
The advertisement attribute records the condition of the user attribute to be distributed for distributing the advertisement, the privilege (privilege points, etc.) obtained when the advertisement product is purchased.

［２−３．制御部１３の機能構成］
制御部１３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算回路、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の記録回路により構成される。制御部１３は、記憶部１２等に記録されている情報処理プログラムをＲＡＭに展開し、ＲＡＭに展開されたプログラムとの協働により各種処理を実行する。そして、制御部１３は、記憶部１２に記録された情報処理プログラムを読み込み実行することで、図２に示すように、ユーザ情報取得部１３１、利用履歴取得部１３２、対象選択部１３３、及びレコメンド配信部１３４等として機能する。 [2-3. Functional configuration of control unit 13]
The control unit 13 includes an arithmetic circuit such as a CPU (Central Processing Unit) and a recording circuit such as a RAM (Random Access Memory). The control unit 13 expands the information processing program recorded in the storage unit 12 or the like in the RAM, and executes various processes in cooperation with the program expanded in the RAM. Then, the control unit 13 reads and executes the information processing program recorded in the storage unit 12, and as shown in FIG. 2, the user information acquisition unit 131, the usage history acquisition unit 132, the target selection unit 133, and the recommendation It functions as the distribution unit 134 and the like.

ユーザ情報取得部１３１は、インターネットを介してユーザ端末２０からユーザやクレジットカードに関する登録情報を取得し、ユーザＤＢ１２１のユーザ情報の更新、または、ユーザ情報の新規登録を実施する。すなわち、ユーザ情報取得部１３１は、本発明の与信枠取得部として機能する。   The user information acquisition unit 131 acquires registration information regarding the user and the credit card from the user terminal 20 via the Internet, and updates the user information in the user DB 121 or newly registers the user information. That is, the user information acquisition unit 131 functions as a credit frame acquisition unit of the present invention.

利用履歴取得部１３２は、ユーザのクレジットカードの利用履歴を取得する。利用履歴取得部１３２は、上述したように、サーバ装置１０を介したクレジットカードの決済処理により利用履歴を取得してもよく、ユーザ端末２０から定期的に送信される利用履歴を受信してもよく、ＰＯＳ端末やカード管理サーバから利用履歴を取得してもよい。   The usage history acquisition unit 132 acquires the usage history of the user's credit card. As described above, the usage history acquisition unit 132 may acquire the usage history by a credit card settlement process via the server device 10 or may receive the usage history periodically transmitted from the user terminal 20. The usage history may be acquired from a POS terminal or a card management server.

対象選択部１３３は、目標設定部１３３Ａ、目的判定部１３３Ｂ、価格帯設定部１３３Ｃ、レコメンド選択部１３３Ｄとして機能する。
目標設定部１３３Ａは、与信枠に基づいて目標値を設定する。この目標設定部１３３Ａは、例えば、与信枠の額をｘとして、予め設定された目標値設定関数ｆ（ｘ）を用いて、目標値ｙをｙ＝ｆ（ｘ）により算出する。
また、例えば与信枠に対する目標値を記録したテーブルデータを記憶部１２に記憶しておき、目標設定部１３３Ａは、テーブルデータから与信枠に対応する目標値を読み込んでもよい。
目的判定部１３３Ｂは、クレジットカードの利用履歴に基づいて、ユーザがクレジットカードを使用する際の主な使用目的（目的情報）を判定する。 The target selection unit 133 functions as a target setting unit 133A, a purpose determination unit 133B, a price range setting unit 133C, and a recommendation selection unit 133D.
The target setting unit 133A sets a target value based on the credit frame. For example, the target setting unit 133A calculates the target value y by y = f (x) using a preset target value setting function f (x), where x is the amount of the credit frame.
Further, for example, table data in which the target value for the credit frame is recorded may be stored in the storage unit 12, and the target setting unit 133A may read the target value corresponding to the credit frame from the table data.
The purpose determination unit 133B determines the main use purpose (purpose information) when the user uses the credit card based on the credit card usage history.

価格帯設定部１３３Ｃは、ユーザ端末２０に送信するレコメンド対象（広告対象商品）の価格帯（レコメンド価格帯）を設定し、ユーザ情報に記録する。
この価格帯設定部１３３Ｃは、クレジットカードの所定期間における利用履歴に基づいて、レコメンド価格帯を増減させる。例えば、価格帯設定部１３３Ｃは、クレジットカードの利用履歴を参照して、利用履歴にレコメンド価格帯以上のカード利用（商品を購入する旨の履歴情報）が含まれる場合に、時間経過とともに（例えば１か月毎に）、レコメンド価格帯を、目標値に対応する価格帯に近づくように段階的に上昇（ランクアップ）させる。また、価格帯設定部１３３Ｃは、クレジットカードの利用履歴を参照し、利用履歴にレコメンド価格帯以上のカード利用が含まれない場合に、レコメンド価格帯を維持、又は減少（ランクダウン）させる。 The price range setting unit 133C sets a price range (recommended price range) of a recommendation target (advertisement target product) to be transmitted to the user terminal 20, and records it in the user information.
The price range setting unit 133C increases or decreases the recommended price range based on the usage history of the credit card in a predetermined period. For example, the price range setting unit 133C refers to the credit card usage history, and when the usage history includes card usage more than the recommended price range (history information indicating that a product is purchased) (for example, over time) The recommended price range is increased (ranked up) step by step so as to approach the price range corresponding to the target value. Further, the price range setting unit 133C refers to the credit card usage history, and maintains or decreases (ranks down) the recommended price range when the usage history does not include the card usage exceeding the recommended price range.

レコメンド選択部１３３Ｄは、価格帯設定部１３３Ｃによって設定されたレコメンド価格帯に属する商品価格の広告情報を選択する。
レコメンド配信部１３４は、レコメンド選択部１３３Ｄによって選択された広告情報をレコメンド情報としてユーザ端末２０に送信する。
なお、ユーザ情報取得部１３１、利用履歴取得部１３２、対象選択部１３３、及びレコメンド配信部１３４の詳細な処理内容については、後述する。 The recommendation selection unit 133D selects advertisement information of product prices that belong to the recommended price range set by the price range setting unit 133C.
The recommendation delivery unit 134 transmits the advertisement information selected by the recommendation selection unit 133D to the user terminal 20 as recommendation information.
The detailed processing contents of the user information acquisition unit 131, usage history acquisition unit 132, target selection unit 133, and recommendation distribution unit 134 will be described later.

［３．ユーザ端末２０の構成］
ユーザ端末２０は、ユーザが保有する端末装置であり、例えばスマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピューター等のコンピューターにより構成されている。ユーザ端末２０の具体的な構成の図示は省略するが、ユーザ端末２０は、一般的なコンピューターが有する基本的な構成を有する。すなわち、ユーザ端末２０は、ユーザの操作を受け付ける入力操作部、画像情報を表示させるディスプレイ、各種情報を記録する記録装置、各種情報を演算処理する演算回路（ＣＰＵ等）を備えている。 [3. Configuration of user terminal 20]
The user terminal 20 is a terminal device owned by the user, and is configured by a computer such as a smartphone, a tablet terminal, or a personal computer. Although illustration of a specific configuration of the user terminal 20 is omitted, the user terminal 20 has a basic configuration that a general computer has. That is, the user terminal 20 includes an input operation unit that receives user operations, a display that displays image information, a recording device that records various information, and an arithmetic circuit (such as a CPU) that performs arithmetic processing on the various information.

［４．情報処理方法］
次に、サーバ装置１０における情報処理方法（与信枠に基づいたレコメンド情報の配信方法）について説明する。
［４−１．目標値の設定］
図３は、本実施形態の情報処理方法に係る目標値の設定処理を示すフローチャートである。
本実施形態では、ユーザがユーザ端末２０からサーバ装置１０にアクセスし、情報処理システム１を利用する旨のユーザ登録処理、またはユーザ情報を更新する旨の登録更新処理を行うことで、ユーザ端末２０からサーバ装置１０に、カード情報を含むユーザ登録情報が送信される。サーバ装置１０のユーザ情報取得部１３１は、このユーザ端末２０から送信されるユーザ登録情報を取得する（ステップＳ１）。 [4. Information processing method]
Next, an information processing method (recommendation information distribution method based on a credit frame) in the server device 10 will be described.
[4-1. Target value setting]
FIG. 3 is a flowchart illustrating target value setting processing according to the information processing method of the present embodiment.
In the present embodiment, the user accesses the server device 10 from the user terminal 20 and performs a user registration process for using the information processing system 1 or a registration update process for updating user information. The user registration information including the card information is transmitted from the server 10 to the server device 10. The user information acquisition unit 131 of the server device 10 acquires user registration information transmitted from the user terminal 20 (step S1).

具体的には、ユーザ情報取得部１３１は、ユーザ端末２０から新規登録または登録情報の更新を要求する要求情報を取得すると、ユーザ端末２０に案内コンテンツを送信し、ユーザ端末２０のディスプレイ上に表示させる。
新規登録に関する案内コンテンツは、例えば、ユーザ名、ユーザ属性、及びカード情報の入力を促すコンテンツである。ユーザ情報取得部１３１は、新規登録の案内コンテンツにしたがって送信されたユーザ登録情報をユーザ端末２０から受信すると、新規のユーザＩＤを付与してユーザ情報としてユーザＤＢ１２１に登録する。
登録更新に関する案内コンテンツは、例えばユーザ端末２０からユーザＩＤが送信されることで、サーバ装置１０からユーザ端末２０に送信され、ユーザ属性、及びカード情報の入力を促すコンテンツである。ユーザ情報取得部１３１は、登録更新の案内コンテンツにしたがって送信されたユーザ登録情報をユーザ端末２０から受信すると、対応するユーザＩＤのユーザ情報を更新する。
なお、ここでは、ユーザ情報取得部１３１は、ユーザ端末２０からカード情報を取得する例を示すが、上述したように、ユーザ情報取得部１３１は、カード管理サーバから、カード情報を取得してもよい。 Specifically, when the user information acquisition unit 131 acquires request information for requesting new registration or update of registration information from the user terminal 20, the user information acquisition unit 131 transmits guidance content to the user terminal 20 and displays it on the display of the user terminal 20. Let
The guidance content related to new registration is, for example, content that prompts input of a user name, user attributes, and card information. Upon receiving the user registration information transmitted according to the newly registered guidance content from the user terminal 20, the user information acquisition unit 131 assigns a new user ID and registers it as user information in the user DB 121.
The guidance content related to registration update is content that is transmitted from the server device 10 to the user terminal 20 when a user ID is transmitted from the user terminal 20, for example, and prompts input of user attributes and card information. Upon receiving the user registration information transmitted according to the registration update guidance content from the user terminal 20, the user information acquisition unit 131 updates the user information of the corresponding user ID.
In addition, although the user information acquisition part 131 shows the example which acquires card information from the user terminal 20 here, as above-mentioned, the user information acquisition part 131 may acquire card information from a card management server. Good.

次に、目標設定部１３３Ａは、ステップＳ１で取得されたカード情報（与信枠情報）から、目標値を設定する（ステップＳ２）。なお、ステップＳ１において、カード情報が取得されていない場合は、ステップＳ２の処理はスキップされる。
ステップＳ２では、目標設定部１３３Ａは、例えば、目標値設定関数ｆ（ｘ）を用いて与信枠から目標値を算出し、ユーザ情報に記録（設定）する。目標値設定関数ｆ（ｘ）としては、例えば、ｆ（ｘ）＝αｘ＋β（α及びβは係数、０＜α≦１）として、与信枠ｘのみに基づいて目標値を設定してもよく、その他の要素を加えた目標値設定関数を用いてもよい。例えば、ユーザ属性として、ユーザの収支情報が含まれている場合、その他の要素として月収等の収入情報ｚ１を加えてもよく、住宅ローン等の借金がある場合では、その他の要素として返済額をｚ２を加えてもよい。また、クレジットカードの利用履歴から、所定期間（例えば１か月）の合計利用額やその平均合計利用額ｚ３を算出し、その他の要素として加えてもよい。これらの場合、目標値設定関数ｆ（ｘ，ｚ１，ｚ２，ｚ３）を用いて目標値ｙを設定する。これにより、ユーザの与信枠（社会的信用度）に基づき、かつ、ユーザの実際の収支等を考慮した目標値を設定することが可能となる。
また、ユーザ情報に複数のカード情報が記録されている場合、目標設定部１３３Ａは、最大与信枠を用いて目標値を設定する。例えば、ユーザ情報として、与信枠が５０万円のクレジットカードのカード情報と、与信枠が１００万円のクレジットカードのカード情報とが記録されている場合、目標設定部１３３Ａは、与信枠を１００万円として目標値を設定する。
なお、上述したように、目標設定部１３３Ａは、目標値設定関数を用いた目標値の算出の代わりに、与信枠に対する目標値が記録されたテーブルデータを用いて目標値を設定してもよい。 Next, the target setting unit 133A sets a target value from the card information (credit frame information) acquired in step S1 (step S2). If the card information is not acquired in step S1, the process in step S2 is skipped.
In step S2, the target setting unit 133A calculates a target value from the credit frame using, for example, a target value setting function f (x), and records (sets) it in the user information. As the target value setting function f (x), for example, f (x) = αx + β (α and β are coefficients, 0 <α ≦ 1), and the target value may be set based only on the credit frame x. A target value setting function with other elements added may be used. For example, a user attribute, if it contains balance information of the user, may be added revenue information z 1 monthly income such as other factors, if there is debt, such as mortgages, repayment as other factors Z 2 may be added. Further, a total usage amount for a predetermined period (for example, one month) or an average total usage amount z 3 may be calculated from the credit card usage history and added as other factors. In these cases, the target value y is set using the target value setting function f (x, z 1 , z 2 , z 3 ). This makes it possible to set a target value based on the user's credit line (social credit rating) and taking into account the user's actual balance.
When a plurality of card information is recorded in the user information, the target setting unit 133A sets a target value using the maximum credit frame. For example, when user information includes card information of a credit card with a credit limit of 500,000 yen and card information of a credit card with a credit limit of 1,000,000 yen, the target setting unit 133A sets the credit limit to 100. Set the target value as 10,000 yen.
As described above, the target setting unit 133A may set the target value using the table data in which the target value for the credit frame is recorded instead of calculating the target value using the target value setting function. .

また、目標設定部１３３Ａは、ステップＳ２によって、新たな目標値が設定されたか否かを判定する（ステップＳ３）。例えば、ステップＳ１により登録された新たなカード情報から、ステップＳ２で新たな目標値が設定された場合、ステップＳ３ではＹｅｓと判定される。一方、ステップＳ１で新たなカード情報が得られなかった場合、または、カード情報が得られたが、与信枠が既に登録されているカード情報の与信枠以下である場合（目標値に変動がない場合）はＮｏと判定される。   Further, the target setting unit 133A determines whether or not a new target value has been set in step S2 (step S3). For example, if a new target value is set in step S2 from the new card information registered in step S1, “Yes” is determined in step S3. On the other hand, when new card information is not obtained in step S1 or when the card information is obtained but the credit limit is equal to or less than the credit limit of the already registered card information (the target value is not changed). Case) is determined No.

ステップＳ３で、Ｙｅｓと判定された場合、価格帯設定部１３３Ｃは、レコメンド価格帯を、目標値が属する価格帯に設定する（ステップＳ４）。
なお、ステップＳ３でＮｏと判定された場合で、目標値に更新がなかった場合はレコメンド価格帯の変更は行わない。また、カード情報が登録されていない場合は、目標値及びレコメンド価格帯の設定は行われない。
つまり、本実施形態では、サーバ装置１０は、新たなカード情報によって最大与信枠が変更になった場合に、目標値が再設定され、かつ、初回のレコメンド価格帯として目標値が属する価格帯が設定される。 When it is determined Yes in step S3, the price range setting unit 133C sets the recommended price range to the price range to which the target value belongs (step S4).
If it is determined No in step S3 and the target value has not been updated, the recommended price range is not changed. Further, when the card information is not registered, the target value and the recommended price range are not set.
In other words, in the present embodiment, the server device 10 resets the target value when the maximum credit limit is changed by new card information, and the price range to which the target value belongs as the initial recommended price range. Is set.

［４−２．レコメンド価格帯の更新］
本実施形態では、予め設定された更新タイミングで、レコメンド価格帯の更新処理を行う。更新タイミングは、例えば、ステップＳ２で新たな目標値が設定された直後から所定期間（例えば１か月）毎のタイミングとしてもよく、予め設定された所定日時（例えば月末等）としてもよい。なお、上述した目標値の設定から、更新タイミングまでの間において、利用履歴取得部１３２は、クレジットカードの利用履歴を取得し、利用履歴情報として記憶部１２に蓄積記憶する。 [4-2. Update recommended price range]
In the present embodiment, the recommended price range is updated at a preset update timing. The update timing may be, for example, a timing for every predetermined period (for example, one month) immediately after the new target value is set in step S2, or may be a predetermined date and time (for example, the end of the month). In addition, from the setting of the target value described above to the update timing, the usage history acquisition unit 132 acquires the usage history of the credit card, and accumulates and stores it in the storage unit 12 as usage history information.

図４は、レコメンド価格帯の更新に係る処理を示すフローチャートである。
レコメンド価格帯の更新では、価格帯設定部１３３Ｃは、ステップＳ２で設定された目標値と、利用履歴情報とを用いて、レコメンド価格帯を更新する。
具体的には、価格帯設定部１３３Ｃは、利用履歴情報の所定期間（例えば直近１か月）のクレジットカードの利用履歴を読み込む（ステップＳ５）。
そして、価格帯設定部１３３Ｃは、利用履歴に、現在設定されているレコメンド価格帯以上のカード利用が含まれているか否かを判定する（ステップＳ６）。 FIG. 4 is a flowchart showing a process related to the updating of the recommended price range.
In updating the recommended price range, the price range setting unit 133C updates the recommended price range using the target value set in step S2 and the usage history information.
Specifically, the price range setting unit 133C reads the credit card usage history for a predetermined period (for example, the latest one month) of the usage history information (step S5).
Then, the price range setting unit 133C determines whether or not the usage history includes card usage that is equal to or higher than the currently set recommended price range (step S6).

ステップＳ６において、Ｙｅｓと判定した場合、つまり、利用履歴に、現在設定されているレコメンド価格帯以上のカード利用が含まれる場合、価格帯設定部１３３Ｃは、さらに、レコメンド価格帯が、目標値が属する価格帯であるか否かを判定する（ステップＳ７）。
ステップＳ７でＹｅｓと判定した場合、価格帯設定部１３３Ｃは、レコメンド価格帯を、目標値が属する価格帯のまま維持する（ステップＳ８）。
また、ステップＳ７でＮｏと判定した場合、価格帯設定部１３３Ｃは、レコメンド価格帯を例えば１ランク、ランクアップさせる（ステップＳ９）。
一方、ステップＳ６でＮｏと判定された場合、つまり、利用履歴に、現在設定されているレコメンド価格帯以上のカード利用がない場合、価格帯設定部１３３Ｃは、レコメンド価格帯を例えば１ランク、ランクダウンさせる（ステップＳ１０）。 If it is determined as Yes in step S6, that is, if the usage history includes card usage equal to or higher than the currently recommended price range, the price range setting unit 133C further determines that the recommended price range is the target value. It is determined whether or not the price range belongs (step S7).
When it is determined Yes in step S7, the price range setting unit 133C maintains the recommended price range as the price range to which the target value belongs (step S8).
Moreover, when it determines with No by step S7, the price range setting part 133C raises a recommendation price range, for example by 1 rank (step S9).
On the other hand, when it is determined No in step S6, that is, when there is no card usage exceeding the recommended price range currently set in the usage history, the price range setting unit 133C sets the recommended price range to, for example, 1 rank, rank Down (step S10).

以上のような価格帯設定処理では、ユーザにとって目標値が高い場合に、レコメンド価格帯が減少される。また、レコメンド価格帯を減少させた場合でも、その後、レコメンド価格帯以上のクレジットカードの利用が有る場合には、時間経過とともに、段階的に、レコメンド価格帯が目標値に近づくように変更される。
具体例を挙げると、目標値が、３万円以上４万円未満の価格帯である場合、最初の１か月間は、レコメンド価格帯は、目標値が属する３万円以上４万円未満の価格帯となる。次の更新タイミング（例えば、目標値設定から１か月後）のレコメンド価格帯の更新では、前月のクレジットカードの利用履歴が参照され、３万円以上４万円未満の商品購入がない場合、レコメンド価格帯が２万円以上３万円未満のレコメンド価格帯にランクダウンされる。さらに１か月経過した際の更新タイミングで、クレジットカードの利用履歴に、２万円以上３万円未満のカード利用がない場合、レコメンド価格帯は、１万円以上２万円未満の価格帯にランクダウンされる。また、その次の更新タイミングで、１万円以上２万円未満の商品購入が有った場合は、レコメンド価格帯が、２万円以上３万円未満にランクアップされる。このように、クレジットカードの利用履歴に基づいて、１か月毎にレコメンド価格帯が設定される。
また、レコメンド価格帯が、目標値に対応した３万円以上４万円未満の価格帯となった場合は、クレジットカードの利用履歴にレコメンド価格帯以上のカード利用が含まれた場合でも、次の期間のレコメンド価格帯はランクアップされない（３万円以上４万円未満の価格帯が維持される）。 In the price range setting process as described above, the recommended price range is decreased when the target value is high for the user. Even if the recommended price range is reduced, if the credit card is used beyond the recommended price range, the recommended price range will be gradually changed to the target value over time. .
For example, if the target value is in the price range of 30,000 yen or more and less than 40,000 yen, the recommended price range is between 30,000 yen and less than 40,000 yen to which the target value belongs for the first month. Price range. In the update of the recommended price range at the next update timing (for example, one month after setting the target value), the credit card usage history of the previous month is referenced, and if there are no purchases of 30,000 to 40,000 yen, The recommended price range will be lowered to a recommended price range of 20,000 yen or more and less than 30,000 yen. In addition, if the credit card usage history does not use a card of 20,000 yen or more and less than 30,000 yen at the update timing when one month has passed, the recommended price range is a price range of 10,000 yen or more and less than 20,000 yen Rank down. In addition, if there is a purchase of 10,000 yen or more and less than 20,000 yen at the next renewal timing, the recommended price range is ranked up to 20,000 yen or more and less than 30,000 yen. In this way, a recommended price range is set every month based on the credit card usage history.
Also, if the recommended price range is between 30,000 yen and less than 40,000 yen corresponding to the target value, even if the credit card usage history includes card usage beyond the recommended price range, The recommended price range during this period is not ranked up (the price range between 30,000 yen and less than 40,000 yen is maintained).

図４に戻り、本実施形態では、レコメンド価格帯の更新タイミングで、目的判定部１３３Ｂは、カード情報の利用履歴情報に基づいて、各クレジットカードの主な使用目的を判定して、目的情報として記録する（ステップＳ１１）。なお、ステップＳ１１は、上述したクレジット価格帯の更新処理（ステップＳ５〜ステップＳ１０）の前に実施されてもよい。
このステップＳ１１では、目的判定部１３３Ｂは、クレジットカードを利用した場所（店舗等の位置や、ネットショッピングのＵＲＬ等）や購入した商品が、特定の特典ポイントの付与対象となっているか否かを判定する。具体的には、クレジットカードの利用において、所定の特典ポイントの付与対象場所で所定回数以上の商品が購入されている場合や、所定の特典ポイントの付与対象となる商品が所定回数以上購入されている場合に、目的判定部１３３Ｂは、当該所定の特定ポイントの種別を、使用目的として判定して目的情報に記録する。
また、目的判定部１３３Ｂは、クレジットカードにより、同じ商品種別の商品が所定回数以上購入されている場合に、当該商品種別や商品を使用目的として判定し、目的情報に記録する。 Returning to FIG. 4, in the present embodiment, at the recommended price range update timing, the purpose determination unit 133 </ b> B determines the main use purpose of each credit card based on the usage history information of the card information, and serves as the purpose information. Record (step S11). Note that step S11 may be performed before the credit price range update process (steps S5 to S10) described above.
In this step S11, the purpose determining unit 133B determines whether a place using a credit card (a location of a store or the like, a URL for online shopping, etc.) or a purchased product is an object to be given a specific privilege point. judge. Specifically, in the use of a credit card, when a product more than a predetermined number of times has been purchased at a location where a predetermined privilege point is granted, or a product for which a predetermined privilege point is granted has been purchased more than a predetermined number of times. If it is, the purpose determining unit 133B determines the type of the predetermined specific point as the purpose of use and records it in the purpose information.
In addition, when a product of the same product type has been purchased a predetermined number of times or more with a credit card, the purpose determination unit 133B determines the product type or the product as a purpose of use and records it in the purpose information.

［４−３．レコメンド情報の配信処理］
次に、レコメンド情報の配信処理について説明する。
図５は、レコメンド情報の配信処理を示すフローチャートである。
ユーザ端末２０は、ユーザの操作により、例えば所定のアプリケーションを実行した際に、サーバ装置１０にユーザＩＤとともにレコメンド要求を送信する。
サーバ装置１０のレコメンド選択部１３３Ｄは、ユーザ端末２０からレコメンド要求を受信すると（ステップＳ１２）、レコメンド要求とともに送信されたユーザＩＤに対応するユーザ情報のレコメンド価格帯を読み込む（ステップＳ１３）。 [4-3. Distribution process of recommendation information]
Next, recommendation information distribution processing will be described.
FIG. 5 is a flowchart showing a recommendation information distribution process.
For example, when a predetermined application is executed by a user operation, the user terminal 20 transmits a recommendation request together with a user ID to the server device 10.
When the recommendation selection unit 133D of the server device 10 receives the recommendation request from the user terminal 20 (step S12), the recommendation selection unit 133D reads the recommended price range of the user information corresponding to the user ID transmitted together with the recommendation request (step S13).

そして、レコメンド選択部１３３Ｄは、広告情報から、レコメンド価格帯に属する商品価格の広告情報を選択する（ステップＳ１４）。
この際、レコメンド選択部１３３Ｄは、さらに、ユーザ属性や、カード情報の目的情報に基づいた広告情報の選択を行う。例えば、抽出されたレコメンド価格帯に属する商品価格の広告情報のうち、ユーザ属性や目的情報の特典に対応した広告属性を有する広告情報、目的情報の商品や商品種別に対応した広告商品の広告情報を選択する。 And recommendation selection part 133D selects the advertisement information of the product price which belongs to recommendation price range from advertisement information (Step S14).
At this time, the recommendation selection unit 133D further selects advertisement information based on user attributes and purpose information of card information. For example, among the advertisement information of the product price belonging to the extracted recommended price range, the advertisement information having the advertisement attribute corresponding to the user attribute or the benefit of the purpose information, the advertisement information of the advertisement product corresponding to the product or the product type of the purpose information Select.

そして、レコメンド配信部１３４は、選択された広告情報を含むレコメンド情報を生成する（ステップＳ１５）。この際、レコメンド配信部１３４は、所定のソート条件にしたがって広告情報を並び換えたレコメンド情報を生成してもよい。例えば、商品を購入した際に得られる特典ポイントが多い順に広告情報を並び換えてもよく、商品価格が高い順又は安い順に広告情報を並び替えてもよい。ソート条件は、例えばユーザ（ユーザ端末２０）からの要求により適宜変更されてもよい。
この後、レコメンド配信部１３４は、生成したレコメンド情報をユーザ端末２０に送信する（ステップＳ１６）。これにより、レコメンド情報を受信したユーザ端末２０は、ディスプレイ上に、所定のソート条件で並ぶ広告情報をレコメンド情報として表示することが可能となる。 And the recommendation delivery part 134 produces | generates the recommendation information containing the selected advertisement information (step S15). At this time, the recommendation distribution unit 134 may generate recommendation information in which advertisement information is rearranged according to a predetermined sorting condition. For example, the advertising information may be rearranged in the order of the number of privilege points obtained when purchasing the product, or the advertising information may be rearranged in order of increasing or decreasing product price. The sort condition may be appropriately changed according to a request from the user (user terminal 20), for example.
Thereafter, the recommendation delivery unit 134 transmits the generated recommendation information to the user terminal 20 (step S16). Accordingly, the user terminal 20 that has received the recommendation information can display the advertisement information arranged under the predetermined sorting condition as the recommendation information on the display.

［５．本実施形態の作用効果］
本実施形態の情報処理システム１におけるサーバ装置１０では、ユーザ情報取得部１３１がユーザ端末２０からユーザのクレジットカードの与信枠を含むユーザ情報を取得する。また、対象選択部１３３は、目標設定部１３３Ａにより与信枠に基づいた目標値を設定させ、レコメンド選択部１３３Ｄにより目標値に対応するレコメンド対象を選択させる。そして、レコメンド配信部１３４は、選択されたレコメンド対象を含むレコメンド情報を生成し、ユーザ端末２０に送信する。
一般に、与信枠は、カード会社の審査によって設定される金額であり、ユーザの現在のステータス（社会的な地位や信用度）に応じた価格となる。すなわち、与信枠は、ユーザが、長期に亘って支払の遅延等の問題がなく、クレジットカードを使い続けている場合等、カード会社がユーザを信用するための一定の条件を満たした場合に増枠される。言い換えれば、与信枠はユーザの社会的なステータスを判断する指標となる値である。本実施形態では、このような与信枠に基づいて目標値を設定し、目標値に対応する金額の商品をユーザにレコメンドする。
したがって、ユーザは、普段購入している商品の価格帯が、自分のステータスに見合う商品であるか否かを容易に判定することができ、ユーザに対して新たな発見を促すことで、ユーザの満足度を向上させることができる。
例えば、レコメンドされた商品が、普段ユーザが購入している商品と同額である場合、ユーザは、現在の自分のステータスに対して相応しい商品を常時購入していることを認識できる。一方、レコメンドされた商品が、普段ユーザが購入している商品よりも高額である場合、ユーザは、社会的なステータスに対して、より高額な商品を購入した方が好ましいとの気付きを得ることができる。さらに、レコメンドされた商品が、普段ユーザが購入している商品よりも低額である場合、ユーザは、社会的なステータスに対して、より低額な商品を購入した方が好ましい、との気付きを得ることができる。 [5. Effects of this embodiment]
In the server device 10 in the information processing system 1 of the present embodiment, the user information acquisition unit 131 acquires user information including the credit frame of the user's credit card from the user terminal 20. In addition, the target selection unit 133 causes the target setting unit 133A to set a target value based on the credit frame, and causes the recommendation selection unit 133D to select a recommendation target corresponding to the target value. And the recommendation delivery part 134 produces | generates the recommendation information containing the selected recommendation object, and transmits to the user terminal 20. FIG.
Generally, the credit limit is an amount set by the examination of the card company, and is a price according to the current status (social status and creditworthiness) of the user. In other words, the credit limit is increased when the card company satisfies certain conditions for crediting the user, such as when there is no problem such as payment delay over the long term and the user continues to use the credit card. It is framed. In other words, the credit limit is a value that serves as an index for determining the social status of the user. In the present embodiment, a target value is set based on such a credit frame, and a product having an amount corresponding to the target value is recommended to the user.
Therefore, the user can easily determine whether the price range of the product he / she usually purchases is a product suitable for his / her status, and by prompting the user to make a new discovery, Satisfaction can be improved.
For example, when the recommended product is the same price as the product that the user usually purchases, the user can recognize that the product that is appropriate for the current status of the user is always purchased. On the other hand, if the recommended product is more expensive than the product that the user usually purchases, the user will realize that it is preferable to purchase a more expensive product for the social status. Can do. Furthermore, if the recommended product is lower than the product that the user normally purchases, the user will realize that it is preferable to purchase a lower price product for the social status. be able to.

本実施形態では、目標設定部１３３Ａは、ユーザ情報に複数のカード情報が含まれる場合に、最大の与信枠に基づいて目標値を設定する。
ユーザが複数のクレジットカードを目的別に分ける場合等がある。一般に、ユーザがメインとして使用するクレジットカードでは、所定期間におけるクレジットカードの利用合計金額が大きくなるので、与信枠も大きく設定されている傾向がある。言い換えると、最大与信枠のクレジットカードは、ユーザが、普段、メインとして用いるクレジットカードである可能性が高い。したがって、最大与信枠は、ユーザの現在の社会的なステータスを反映させた指標値として最適であり、当該最大与信枠に基づいて目標値を設定することで、ユーザの現在の社会的なステータスに対して最も相応しい商品をレコメンドすることができる。 In the present embodiment, the target setting unit 133A sets a target value based on the maximum credit frame when a plurality of card information is included in the user information.
There are cases where a user divides a plurality of credit cards by purpose. Generally, in a credit card used mainly by a user, since the total amount of credit card usage during a predetermined period is large, there is a tendency that the credit frame is also set large. In other words, the credit card with the maximum credit limit is likely to be a credit card that a user usually uses as a main. Therefore, the maximum credit limit is optimal as an index value that reflects the user's current social status, and by setting a target value based on the maximum credit limit, the user's current social status On the other hand, the most suitable product can be recommended.

また、本実施形態では、ユーザのクレジットカードの利用履歴を取得する利用履歴取得部１３２を備える。そして、対象選択部１３３の価格帯設定部１３３Ｃは、クレジットカードの利用履歴に基づいて、レコメンド価格帯を設定し、時間経過とともに、レコメンド価格帯が目標値に近づくように変動させる。つまり、クレジットカードの利用履歴に、レコメンド価格帯以上の商品の購入がない場合に、価格帯設定部１３３Ｃは、レコメンド価格帯を１ランク、ランクダウンさせる。また、クレジットカードの利用履歴に、レコメンド価格帯以上の商品の購入がある場合に、価格帯設定部１３３Ｃは、レコメンド価格帯を１ランク、ランクアップさせて目標値に近付けさせる。
このように、本実施形態では、目標値に対応するレコメンド対象を含むレコメンド情報を配信し続けるのではなく、クレジットカードの利用履歴に基づいてレコメンド価格帯を増減させて、そのレコメンド価格帯に応じたレコメンド情報を配信する。このため、例えば経済的な理由等により目標値に対して低額な商品を希望するユーザに対して、目標値の商品がレコメンドされ続けることがない。また、徐々に、レコメンド価格帯が目標値に近づくことで、ユーザは、自然な流れで自分のステータスに応じた商品を購入することが可能となる。つまり、本実施形態では、ユーザの現在の社会的なステータスと、現在の収支状況とのバランスを考慮した価格帯の商品をレコメンドすることができる。 Moreover, in this embodiment, the usage history acquisition part 132 which acquires a user's credit card usage history is provided. Then, the price range setting unit 133C of the target selection unit 133 sets a recommended price range based on the credit card usage history, and changes the recommended price range so as to approach the target value as time elapses. In other words, if there is no purchase of a product that exceeds the recommended price range in the credit card usage history, the price range setting unit 133C ranks the recommended price range down by one rank. Further, when there is a purchase of a product that is equal to or higher than the recommended price range in the credit card usage history, the price range setting unit 133C raises the recommended price range by one rank and brings it closer to the target value.
Thus, in this embodiment, instead of continuing to distribute recommendation information including a recommendation target corresponding to a target value, the recommended price range is increased or decreased based on the credit card usage history, and the recommended price range is Distribute recommended information. For this reason, for example, for a user who desires a product with a low price for the target value due to economic reasons, the product with the target value is not continuously recommended. Further, as the recommended price range gradually approaches the target value, the user can purchase a product according to his / her status in a natural manner. That is, in this embodiment, it is possible to recommend a product in a price range that takes into account the balance between the user's current social status and the current balance of payments.

また、レコメンド選択部１３３Ｄは、レコメンド対象の広告情報を選択する際に、ユーザ属性に加え、クレジットカードの目的情報を参照し、目的情報に応じた広告情報を選択する。
このため、クレジットカードを利用した際に特典が付与される商品や、ユーザがクレジットカードを用いて良く購入する商品をレコメンドすることで、レコメンドされた商品へのユーザの購買意欲を向上させることができる。 In addition, when selecting the advertisement information to be recommended, the recommendation selection unit 133D refers to the purpose information of the credit card in addition to the user attribute, and selects the advertisement information according to the purpose information.
For this reason, it is possible to improve a user's willingness to purchase a recommended product by recommending a product to which a privilege is given when using a credit card or a product that a user often purchases using a credit card. it can.

［６．変形例］
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲で、以下に示される変形をも含むものである。 [6. Modified example]
In addition, this invention is not limited to embodiment mentioned above, In the range which can achieve the objective of this invention, the deformation | transformation shown below is also included.

［６−１．変形例１］
上記実施形態では、商品種別に関係なく目標値を設定する例を示したが、商品種別毎に目標値が設定されてもよい。
例えば、上記実施形態では、各カード情報（クレジットカード毎）に、目的情報が記録され、目的情報として、特典ポイントの他、クレジットカードを用いて主に購入される商品や商品種別が記録される。ここで、これらの目的情報に記録された商品種別毎に、与信枠に基づいた目標値が設定されてもよい。また、ユーザ属性に対応する広告属性の広告情報を抽出し、これらの広告情報の商品種別毎に目標値を設定してもよい。
具体的には、食材の購入に主に用いられるクレジットカードＡと、電気製品の購入に主に用いられるクレジットカードＢとがカード情報として登録されている場合、食材に対する目標値と、電気製品に対する目標値とがそれぞれ設定されてもよい。この場合、商品種別毎に設定された目標値設定関数を用いて、商品種別毎の目標値を算出してもよく、商品種別毎に、与信枠に対する目標値を記録するテーブルデータを用いて目標値を設定してもよい。また、レコメンド価格帯の金額区分も、商品区別毎に設定されていてもよい。例えば、食材に対するレコメンド価格帯は、１００円単位の金額区分とし、電機製品に対するレコメンド価格帯は、１万円単位の金額単位とすることができる。
さらに、レコメンド価格帯においても、商品種別毎に設定されていてもよい。この場合、例えば、クレジットカードの利用履歴として、食材に関してレコメンド価格帯以上カード利用があり、電気製品に関してレコメンド価格帯以上のカード利用がない場合、食材に対するレコメンド価格帯を目標値に近付けるようにランクアップさせ、電気製品に対するレコメンド価格帯をランクダウンさせる等の処理を行うことができる。
このように、商品種別毎に目標値やレコメンド価格帯を設定することで、ユーザは、ユーザの身の回りの様々なものに対して、ユーザの現在のステータスに対して相応しいか否かを判断することができ、ユーザにより新しい発見を促すことができる。 [6-1. Modification 1]
In the above-described embodiment, an example in which the target value is set regardless of the product type is shown, but a target value may be set for each product type.
For example, in the above-described embodiment, purpose information is recorded in each card information (for each credit card), and products and product types that are mainly purchased using a credit card are recorded in addition to privilege points as the purpose information. . Here, a target value based on the credit frame may be set for each product type recorded in the purpose information. Moreover, the advertisement information of the advertisement attribute corresponding to the user attribute may be extracted, and a target value may be set for each product type of the advertisement information.
Specifically, when a credit card A mainly used for purchasing foods and a credit card B mainly used for purchasing electrical products are registered as card information, target values for the foods and electrical products Each target value may be set. In this case, the target value for each product type may be calculated using the target value setting function set for each product type, and the target value is set using table data for recording the target value for the credit limit for each product type. A value may be set. Moreover, the amount classification of the recommended price range may be set for each product distinction. For example, the recommended price range for foods may be in the amount of 100 yen, and the recommended price range for electrical products may be in the unit of 10,000 yen.
Further, the recommended price range may be set for each product type. In this case, for example, if the credit card usage history includes card usage over the recommended price range for ingredients and no card usage over the recommended price range for electrical products, rank the recommended price range for ingredients closer to the target value. It is possible to perform processing such as raising the rank of the recommended price range for the electrical product.
In this way, by setting target values and recommended price ranges for each product type, the user can determine whether the user's current status is appropriate for various things around the user. The user can be encouraged to make a new discovery.

また、上記は、商品種別毎に目標値やレコメンド価格帯を設定する例であるが、カード情報毎に目標値やレコメンド価格帯を設定してもよい。例えば、クレジットカードＡと、クレジットカードＢとのカード情報が記録されている場合、クレジットカードＡに対して、クレジットカードＡの与信枠に基づいた目標値及びレコメンド価格帯を設定し、クレジットカードＢに対して、クレジットカードＢの与信枠に基づいた目標値及びレコメンド価格帯を設定してもよい。上述したように、複数のクレジットカードを保有するユーザは、クレジットカードの使用目的を区別していることが多い。したがって、クレジットカード毎に目標値やレコメンド価格帯を設定することで、商品種別毎に目標値やレコメンド価格帯を設定する場合と同様の効果を得ることができる。   The above is an example in which a target value and a recommended price range are set for each product type, but a target value and a recommended price range may be set for each card information. For example, when the card information of the credit card A and the credit card B is recorded, a target value and a recommended price range based on the credit frame of the credit card A are set for the credit card A, and the credit card B On the other hand, a target value and a recommended price range based on the credit frame of the credit card B may be set. As described above, a user who has a plurality of credit cards often distinguishes the purpose of use of the credit card. Therefore, by setting a target value and a recommended price range for each credit card, it is possible to obtain the same effect as when setting a target value and a recommended price range for each product type.

［６−２．変形例２］
上記実施形態において、複数のカード情報が登録されている場合に、最大与信枠に基づいて目標値を設定したが、これに限定されない。例えば、複数のカード情報の与信枠の平均値に基づいて目標値を設定してもよく、複数のカード情報の与信枠の合計値に基づいて目標値を設定してもよい。この際、各カードの利用率やグレードに応じた重み値を設定し、与信枠に重み値を乗算して目標値を設定してもよい。 [6-2. Modification 2]
In the above embodiment, when a plurality of pieces of card information are registered, the target value is set based on the maximum credit frame. However, the present invention is not limited to this. For example, the target value may be set based on the average value of the credit frames of the plurality of card information, or the target value may be set based on the total value of the credit frames of the plurality of card information. At this time, a weight value corresponding to the usage rate or grade of each card may be set, and the target value may be set by multiplying the credit frame by the weight value.

［６−３．変形例３］
上記実施形態では、ステップＳ４で設定される初回のレコメンド価格帯を、目標値が属する価格帯としたが、これに限定されない。
例えば、ステップＳ１で登録されたクレジットカードの利用履歴が、ユーザ端末２０やカード管理サーバから得られる場合、クレジットカードの利用履歴に基づいて、初回のレコメンド価格帯を設定してもよい。具体的には、価格帯設定部１３３Ｃは、所定期間（例えば直近１か月）のクレジットカードの利用履歴に基づいて、カード利用における平均利用額が属する価格帯、または、所定期間のクレジットカードの最大利用額が属する価格帯を、初回のレコメンド価格帯として設定してもよい。 [6-3. Modification 3]
In the above embodiment, the initial recommended price range set in step S4 is the price range to which the target value belongs, but is not limited to this.
For example, when the credit card usage history registered in step S1 is obtained from the user terminal 20 or the card management server, the initial recommended price range may be set based on the credit card usage history. Specifically, the price range setting unit 133C determines, based on the credit card usage history for a predetermined period (for example, the most recent month), the price range to which the average usage amount for the card usage belongs, or the credit card for the predetermined period The price range to which the maximum usage amount belongs may be set as the initial recommended price range.

［６−４．変形例４］
上記実施形態では、クレジットカードの利用履歴に基づいて、レコメンド価格帯を増減させる例を示したが、さらに、ユーザの購買行動を参照してもよい。
例えば、サーバ装置１０を介したネットショッピングの決済処理時に、クレジットカードによる支払いが選択されず、銀行振込や代引き等が選択された場合に、決済処理された金額、購入商品や商品種別、購入日時等を取得し、購入履歴として記録してもよい。この場合、ステップＳ５において、クレジットカードの利用履歴に加え、ユーザの購入履歴を読み込み、ステップＳ６において、レコメンド価格帯以上のカード利用または購入行動が有るか否かを判定する。 [6-4. Modification 4]
In the above-described embodiment, an example in which the recommended price range is increased or decreased based on the credit card usage history has been described. However, the purchase behavior of the user may be referred to.
For example, when payment by credit card is not selected at the time of payment processing for online shopping via the server device 10, the amount of money processed for payment, purchased product, product type, purchase date and time when bank transfer or cash on delivery is selected. Etc. may be acquired and recorded as purchase history. In this case, in step S5, the purchase history of the user is read in addition to the credit card usage history, and in step S6, it is determined whether or not there is card usage or purchase behavior at or above the recommended price range.

［６−５．変形例５］
上記実施形態では、ステップＳ２で新たな目標値が設定された直後から所定期間（例えば１か月）毎のタイミングや、予め設定された所定日時等を更新タイミングとして、レコメンド価格帯の更新を行ったがこれに限定されない。例えば、レコメンド価格帯以上のカード利用があったタイミング、または、クレジットカードの利用履歴を受信した際に、レコメンド価格帯以上のカード利用が含まれていると判定されたタイミングにおいても、レコメンド価格帯を更新してもよい。 [6-5. Modification 5]
In the above embodiment, the recommended price range is updated using the timing for each predetermined period (for example, one month) immediately after the new target value is set in step S2 or the predetermined date and time set in advance as the update timing. However, it is not limited to this. For example, at the timing when a card is used above the recommended price range, or when the credit card usage history is received, it is determined that the card usage above the recommended price range is included. May be updated.

また、レコメンド価格帯の更新頻度を、設定された目標値に応じて変更してもよい。例えば、目標値が高い程、レコメンド価格帯の更新頻度を小さくし（更新間隔を長くし）、目標値が低い程、レコメンド価格帯の更新頻度を大きく（更新間隔を短く）してもよい。
さらに、ユーザのクレジットカードの利用履歴に基づいて、更新頻度を変更してもよい。例えば、クレジットカードの利用履歴に含まれる、レコメンド価格帯以上のカード利用が多いほど、レコメンド更新頻度を大きく（更新間隔を短く）してもよい。 In addition, the update frequency of the recommended price range may be changed according to the set target value. For example, the higher the target value, the smaller the update frequency of the recommended price range (longer the update interval), and the lower the target value, the higher the update frequency of the recommended price range (shorter the update interval).
Furthermore, the update frequency may be changed based on the user's credit card usage history. For example, the recommendation update frequency may be increased (the update interval is shortened) as the card usage included in the credit card usage history is higher than the recommended price range.

［６−６．変形例６］
上記実施形態では、ステップＳ６で、クレジットカードの利用履歴としてレコメンド価格帯以上のカード利用がない場合（ステップＳ６でＮｏと判定された場合）、価格帯設定部１３３Ｃは、レコメンド価格帯を１ランク、ランクダウンさせたが、これに限定されない。
例えば、価格帯設定部１３３Ｃは、レコメンド価格帯以上のカード利用がない場合に、レコメンド価格帯を現状の価格帯のまま維持してもよい。この際、複数回のレコメンド価格帯の更新処理で、連続してレコメンド価格帯以上のカード利用がないと判定された場合、レコメンド価格帯をランクダウンさせてもよい。例えば、レコメンド価格帯以上のカード利用がない期間が２か月までの場合は、レコメンド価格帯を維持し、レコメンド価格帯以上のカード利用がない期間が３か月続くと、レコメンド価格帯をランクダウンさせるようにしてもよい。 [6-6. Modification 6]
In the above embodiment, if there is no card usage equal to or higher than the recommended price range as the credit card usage history in Step S6 (if determined No in Step S6), the price range setting unit 133C ranks the recommended price range one rank. , But it is not limited to this.
For example, the price range setting unit 133C may maintain the recommended price range as the current price range when there is no card usage exceeding the recommended price range. At this time, if it is determined that the card is not continuously used more than the recommended price range in the plurality of recommended price range update processes, the recommended price range may be ranked down. For example, if the period of no card usage above the recommended price range is up to 2 months, the recommended price range is maintained, and if the period of no card usage above the recommended price range continues for 3 months, the recommended price range is ranked. You may make it go down.

また、レコメンド価格帯の最低ランクを設定してもよい。この場合、レコメンド価格帯以上のカード利用がない場合でも、レコメンド価格帯が最低ランクまで下がっていれば、レコメンド価格帯をランクダウンさせず、現状のランクを維持させる。
なお、最低ランクとしては、例えば、与信枠毎に予め設定されていてもよく、クレジットカードの利用履歴のうち最低利用額の価格帯等を設定してもよい。
さらに、レコメンド選択部１３３Ｄは、レコメンド価格帯が目標値が属する価格帯よりも低い価格帯である場合に、レコメンド価格帯に属するレコメンド対象に加え、目標値が属する価格帯のレコメンド対象を所定数選択してもよい。この場合、レコメンド価格帯が長期に亘って変動していない場合でも、ユーザに対して、ユーザの現状のステータスに対して相応しい価格帯の商品を案内でき、ユーザに新たな発見を促すことができる。 Moreover, you may set the minimum rank of a recommendation price range. In this case, even if there is no card usage exceeding the recommended price range, if the recommended price range is lowered to the lowest rank, the recommended price range is not lowered and the current rank is maintained.
In addition, as the lowest rank, for example, it may be set in advance for each credit frame, or the price range of the lowest usage amount among the credit card usage history may be set.
Further, when the recommendation price range is lower than the price range to which the target value belongs, the recommendation selection unit 133D adds a predetermined number of recommendation targets in the price range to which the target value belongs in addition to the recommendation target to belong to the recommended price range. You may choose. In this case, even if the recommended price range has not fluctuated over a long period of time, it is possible to guide the user of products in a price range suitable for the current status of the user, and to prompt the user to make a new discovery. .

その他、本発明の実施の際の具体的な構造及び手順は、本発明の目的を達成できる範囲で他の構造などに適宜変更できる。   In addition, the specific structure and procedure for carrying out the present invention can be changed as appropriate to other structures and the like within the scope of achieving the object of the present invention.

１…情報処理システム、１０…サーバ装置（情報処理装置）、１２…記憶部、１３…制御部、２０…ユーザ端末、１３１…ユーザ情報取得部（与信枠取得部）、１３２…利用履歴取得部、１３３…対象選択部、１３３Ａ…目標設定部、１３３Ｂ…目的判定部、１３３Ｃ…価格帯設定部、１３３Ｄ…レコメンド選択部、１３４…レコメンド配信部、１２１…ユーザＤＢ、１２２…広告ＤＢ。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Information processing system, 10 ... Server apparatus (information processing apparatus), 12 ... Memory | storage part, 13 ... Control part, 20 ... User terminal, 131 ... User information acquisition part (credit-frame acquisition part), 132 ... Usage history acquisition part DESCRIPTION OF SYMBOLS 133 ... Object selection part, 133A ... Target setting part, 133B ... Purpose determination part, 133C ... Price zone setting part, 133D ... Recommendation selection part, 134 ... Recommendation delivery part, 121 ... User DB, 122 ... Advertisement DB.

Claims (7)

ユーザのクレジットカードの与信枠を取得する与信枠取得部と、
前記与信枠に基づいて目標値を設定し、前記目標値に対応する価格帯の商品をレコメンド対象として選択する対象選択部と、
選択された前記レコメンド対象を含むレコメンド情報を前記ユーザのユーザ端末に送信するレコメンド配信部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 A credit line acquisition unit for acquiring a credit line of the user's credit card;
A target selection unit that sets a target value based on the credit frame and selects a product in a price range corresponding to the target value as a target for recommendation;
A recommendation delivery unit that transmits recommendation information including the selected recommendation target to the user terminal of the user;
An information processing apparatus comprising: 請求項１に記載の情報処理装置において、
前記対象選択部は、複数の前記クレジットカードの前記与信枠のうち、最大の前記与信枠に基づいて前記目標値を設定する
ことを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1,
The target selection unit sets the target value based on a maximum credit frame among the credit frames of a plurality of the credit cards. 請求項１または請求項２に記載の情報処理装置において、
前記ユーザの前記クレジットカードの利用履歴を取得する利用履歴取得部を、さらに備え、
前記対象選択部は、前記利用履歴に基づいたレコメンド価格帯を設定し、時間経過とともに、前記レコメンド価格帯を前記目標値に近付ける
ことを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1 or 2,
A usage history acquisition unit for acquiring a usage history of the credit card of the user;
The target selection unit sets a recommended price range based on the usage history, and brings the recommended price range closer to the target value as time elapses. 請求項３に記載の情報処理装置において、
前記対象選択部は、前記レコメンド情報を前記ユーザ端末に配信した後に取得された前記利用履歴に前記レコメンド価格帯の商品を購入した旨の履歴が含まれる場合に、前記レコメンド価格帯を前記目標値に近付け、前記利用履歴に前記レコメンド価格帯の商品を購入した旨の履歴がない場合に、前記レコメンド価格帯を減少させる
ことを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 3.
The target selection unit may convert the recommended price range to the target value when the usage history acquired after the recommendation information is distributed to the user terminal includes a history of purchasing a product in the recommended price range. The information processing apparatus is characterized in that the recommended price range is reduced when there is no history indicating that the product in the recommended price range is purchased in the usage history. 請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置において、
前記クレジットカードの使用目的を判定する目的判定部を備え、
前記対象選択部は、前記クレジットカードの使用目的に対応する前記レコメンド対象を選択する
ことを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4,
A purpose determination unit for determining the purpose of use of the credit card;
The information processing apparatus, wherein the target selection unit selects the recommendation target corresponding to a purpose of use of the credit card. コンピューターによりユーザ端末にレコメンド情報を配信する情報処理方法であって、
前記コンピューターは、与信枠取得部、対象選択部、及びレコメンド配信部を備え、
前記コンピューターは、
前記与信枠取得部が、ユーザのクレジットカードの与信枠を取得するステップと、
前記対象選択部が、前記与信枠に基づいて目標値を設定し、前記目標値に対応する価格帯の商品をレコメンド対象として選択するステップと、
前記レコメンド配信部が、選択された前記レコメンド対象を含むレコメンド情報を前記ユーザのユーザ端末に送信するステップと、を実施する
ことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method for distributing recommendation information to a user terminal by a computer,
The computer includes a credit line acquisition unit, a target selection unit, and a recommendation distribution unit,
The computer
The credit line obtaining unit obtaining a credit line of a user's credit card; and
The target selecting unit sets a target value based on the credit frame, and selects a product in a price range corresponding to the target value as a target to be recommended;
The recommended distribution unit performs the step of transmitting recommendation information including the selected recommendation target to the user terminal of the user. An information processing method comprising: コンピューターにより読み込み実行される情報処理プログラムであって、
前記コンピューターを、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置として機能させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。 An information processing program read and executed by a computer,
An information processing program for causing the computer to function as the information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5.
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