JP2019158756A - Person detection system and person detection method - Google Patents

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Abstract

To provide a technique capable of improving accuracy of a person detection system using a thermopile sensor.SOLUTION: A person detection system comprises: one or more infrared sensors for detecting the amount of infrared ray emitted from an object body in a detection area by using a thermoelectric effect; an illuminance sensor for detecting the illuminance in the detection area; and a control device for connecting the one or more infrared sensors and the illuminance sensor. The control device includes invalidation means for acquiring illuminance in the detection area of the one or more infrared sensors and invalidating detection of an object body of an infrared sensor, among the one or more infrared sensors, which is associated with a detection area where the acquired illuminance exceeds a predetermined threshold.SELECTED DRAWING: Figure 12

Description

本発明は、サーモパイルセンサを用いた人検知システムおよび人検知方法に関する。   The present invention relates to a human detection system and a human detection method using a thermopile sensor.

従来から、人体等の対象物から放射される赤外線を検知する非接触型の赤外線センサが知られている。このような赤外線センサとして、例えば、焦電型の赤外線センサやサーモパイル(Thermopile;熱電堆)型の赤外線センサ(以下、「サーモパイルセンサ」とも称す)が例示される。前者は、例えば、強誘電体やセラミック等で構成された焦電体(焦電素子)に生じる焦電効果(Pyroelectric effect)を用いて対象物から放射された赤外線
量の変化を検知するセンサである。また、後者は、2種類の金属接点間の温度差に応じた熱起電力が発生するゼーベック効果(Seebeck effect)を用いて対象物から放射された赤外線量を検知するセンサである。
Conventionally, a non-contact type infrared sensor that detects infrared rays emitted from an object such as a human body is known. Examples of such an infrared sensor include a pyroelectric infrared sensor and a thermopile infrared sensor (hereinafter also referred to as “thermopile sensor”). The former is, for example, a sensor that detects a change in the amount of infrared radiation emitted from an object using a pyroelectric effect generated in a pyroelectric body (pyroelectric element) made of a ferroelectric material, ceramic, or the like. is there. The latter is a sensor that detects the amount of infrared rays emitted from an object using a Seebeck effect in which a thermoelectromotive force is generated according to a temperature difference between two types of metal contacts.

焦電型赤外線センサは、対象物からの赤外線量が変化する現象を検知すること、例えば、検知対象領域内への人体等の入出を検知することは可能である。一方、検知対象領域内で人体等が静止した状況では検知した赤外線量が一定状態から変化しないために人体等の検知が困難になる。しかし、サーモパイルセンサにおいては、人体等から放射される赤外線量を直接的に電気エネルギー(熱起電力)として検知できるため、赤外線量が一定状態から変化しない静止状態の人体等の検出が可能になる。   The pyroelectric infrared sensor can detect a phenomenon in which the amount of infrared rays from an object changes, for example, can detect the entry / exit of a human body or the like into a detection target region. On the other hand, in a situation where a human body or the like is stationary within the detection target region, the detected amount of infrared rays does not change from a constant state, so that it is difficult to detect the human body or the like. However, since the thermopile sensor can directly detect the amount of infrared rays emitted from a human body or the like as electric energy (thermoelectromotive force), it can detect a stationary human body or the like in which the amount of infrared rays does not change from a constant state. .

サーモパイルセンサを用いることで、検知対象領域内に存在する上記対象物の温度計測、上記対象物の在/不在や偏り(分布)を把握することが可能になる。例えば、1以上のサーモパイルセンサを組合せて人検知システムを構成し、該人検知システムと空調設備や照明設備とを組合せることで、オフィスや家屋等の室内における人体等の在/不在や室内位置、位置分布に応じた空調制御、照明制御が可能になる。また、1以上のサーモパイルセンサで検知された上記対象物の時間的な位置変化(動的推移)を把握することで、例えば、プライバシー保護が求められるエリアにおける人体等の見守りや監視が可能になる。   By using the thermopile sensor, it becomes possible to measure the temperature of the object existing in the detection target region, and to know the presence / absence and the deviation (distribution) of the object. For example, a human detection system is configured by combining one or more thermopile sensors, and the presence / absence of a human body or the like in a room such as an office or a house is detected by combining the human detection system with an air conditioning facility or a lighting facility. Air conditioning control and lighting control according to the position distribution are possible. Further, by grasping the temporal position change (dynamic transition) of the object detected by one or more thermopile sensors, for example, it is possible to watch and monitor a human body or the like in an area where privacy protection is required. .

なお、本明細書で説明する技術に関連する技術が記載されている先行技術文献としては、以下の特許文献が存在している。   In addition, the following patent documents exist as prior art documents in which technologies related to the technologies described in this specification are described.

特開2013−93103号公報JP2013-93103A

上述したように、サーモパイル型赤外線センサは、対象物から放射された赤外線量を電気エネルギーとして検知する。このため、例えば、オフィスや家屋等の室内に設けられたサーモパイル型赤外線センサの検知対象領域内の対象物(例えば、床面、壁面、机等)が日射等によって温度上昇した場合には、温度上昇した対象物を人体として誤検知する可能性がある。   As described above, the thermopile infrared sensor detects the amount of infrared radiation emitted from the object as electrical energy. For this reason, for example, when an object (for example, a floor surface, a wall surface, a desk, etc.) in a detection target area of a thermopile infrared sensor provided in a room such as an office or a house rises due to solar radiation, There is a possibility that the raised object is erroneously detected as a human body.

人検知システムを構成する際において、上記誤検知の防止のため、例えば、室内の窓側等の日射が射し込む範囲をサーモパイルセンサの設置個所から除外したり、日射が射し込む範囲に設けられたサーモパイルセンサの検知機能を予め無効に固定する等の対策が行われていた。   When configuring a human detection system, in order to prevent the above-mentioned erroneous detection, for example, the range where the solar radiation such as the indoor window side shines is excluded from the installation location of the thermopile sensor, or the thermopile sensor provided in the range where the solar radiation shines. Measures such as fixing the detection function to invalid in advance have been taken.

しかしながら、上記対策ではサーモパイルセンサの日射による誤検知の防止が可能であっても、室内に存在する人体等を検知する人検知システムの検知精度の向上には至らない。人検知システムの検知精度の向上のためには、室内に日射が射し込む範囲が存在してもサーモパイルセンサを用いて人体等の検知が可能であることが好ましい。   However, even if the above measures can prevent erroneous detection due to solar radiation of the thermopile sensor, the detection accuracy of the human detection system that detects a human body or the like existing in the room cannot be improved. In order to improve the detection accuracy of the human detection system, it is preferable that a human body or the like can be detected using a thermopile sensor even if there is a range in which solar radiation shines.

本発明は、上記の課題を考慮してなされたものであり、サーモパイルセンサを用いた人検知システムの精度向上を可能とする技術の提供を目的とする。   The present invention has been made in consideration of the above-described problems, and an object thereof is to provide a technique that can improve the accuracy of a human detection system using a thermopile sensor.

本発明は、人検知システムによって例示される。すなわち、人検知システムは、検知領域内の対象体の放射する赤外線量を熱電効果を用いて検知する1以上の赤外線センサと、前記検知領域内の照度を検知する照度センサと、前記1以上の赤外線センサおよび前記照度センサと接続する制御装置と、を有し、前記制御装置は、前記1以上の赤外線センサの検知領域内の照度を取得すると共に、前記1以上の赤外線センサの中で、前記取得した照度が所定の閾値を超えた検知領域に対応付けされた赤外線センサによる前記対象体の検知を無効化する無効化手段、を備えることを特徴とする。   The present invention is exemplified by a human detection system. That is, the human detection system includes one or more infrared sensors that detect the amount of infrared rays radiated by the object in the detection region using a thermoelectric effect, an illuminance sensor that detects the illuminance in the detection region, and the one or more infrared sensors. An infrared sensor and a control device connected to the illuminance sensor, wherein the control device acquires illuminance within a detection region of the one or more infrared sensors, and among the one or more infrared sensors, It comprises an invalidating means for invalidating the detection of the object by the infrared sensor associated with the detection area where the acquired illuminance exceeds a predetermined threshold.

かかる構成によれば、室内に日射が射し込む範囲が存在しても照度センサを介して検出された照度データの照度変化に応じて、赤外線センサによる検知領域内の人体検知の有効化・無効化が設定できる。室内に日射が射し込む範囲が存在しても赤外線センサを用いて人体等の検知が可能になる。   According to such a configuration, the human body detection in the detection area by the infrared sensor can be validated / invalidated according to the illuminance change of the illuminance data detected through the illuminance sensor even if there is a range where the solar radiation shines in the room. Can be set. Even if there is a range in which solar radiation shines in the room, a human body or the like can be detected using an infrared sensor.

また、本発明においては、前記制御装置は、前記1以上の赤外線センサの中で、前記対象体の検知が有効な赤外線センサの検知領域から、前記無効化された検知領域に隣接する第1隣接検知領域を特定する特定手段と、前記第1隣接検知領域内で検知された前記対象体の数量、および、前記第1隣接検知領域内の前記対象体の分布の少なくとも一方を含む検知情報を所定の周期で取得すると共に、前記第1隣接検知領域から取得した前記検知情報を時刻情報に対応付けて蓄積する蓄積手段と、前記蓄積された前記検知情報の時系列から前記無効化された検知領域に対する前記対象体の出入りを推定する推定手段と、をさらに備えるようにしてもよい。   Moreover, in this invention, the said control apparatus is the 1st adjoining adjacent to the said invalidated detection area | region from the detection area | region of the infrared sensor in which the detection of the said target object is effective among the said 1 or more infrared sensors. Predetermined detection information including at least one of a specifying means for specifying a detection area, the number of the objects detected in the first adjacent detection area, and the distribution of the objects in the first adjacent detection area And a storage means for storing the detection information acquired from the first adjacent detection area in association with time information, and the invalidated detection area from the time series of the stored detection information Estimation means for estimating the entry / exit of the object relative to.

かかる構成によれば、無効化した検知領域に隣接する他の赤外線センサの検知領域内で検知された人体検知情報に基づいて、該無効化した検知領域への人体等の出入りが推定できる。室内に日射が射し込む範囲が存在する場合であっても、隣接する他の赤外線センサの検知領域内で検知された人体検知情報に基づく人検知精度の向上が可能になる。   According to this configuration, it is possible to estimate the entry / exit of a human body or the like to the invalidated detection area based on the human body detection information detected in the detection area of another infrared sensor adjacent to the invalidated detection area. Even when there is a range in which solar radiation shines indoors, it is possible to improve human detection accuracy based on human body detection information detected in the detection area of another adjacent infrared sensor.

また、本発明においては、前記検知情報は、前記検知領域を均等分割した複数の分割領域毎の前記対象体の有無を含み、前記特定手段は、前記第1隣接検知領域内の前記無効化された検知領域との間の境界に接する分割領域を特定し、前記推定手段は、前記検知情報の時系列の中で前記特定された分割領域中の前記対象体の有無の変化から、前記無効化された検知領域に対する前記対象体の出入りを推定するようにしてもよい。かかる構成によれば、無効化した検知領域との間の境界に接する分割領域で検知された人体検知情報に基づく人検知精度の向上が可能になる。   In the present invention, the detection information includes the presence / absence of the object for each of a plurality of divided areas obtained by equally dividing the detection area, and the specifying unit is invalidated in the first adjacent detection area. A region that is in contact with the boundary between the detected region and the estimation unit is configured to determine whether or not the invalidation is performed based on a change in the presence or absence of the object in the identified region in the time series of the detection information. The entering / exiting of the object with respect to the detected detection area may be estimated. According to this configuration, it is possible to improve the human detection accuracy based on the human body detection information detected in the divided area in contact with the boundary with the invalidated detection area.

また、本発明においては、前記推定手段は、前記蓄積された前記検知情報の時系列から、前記第1隣接検知領域内で一定期間に亘り前記対象体が検知されない非検知領域を特定すると共に、前記蓄積された前記検知情報の時系列の中で前記特定された非検知領域を除外した前記第1隣接検知領域中の前記対象体の有無の変化から、前記無効化された検知領域に対する前記対象体の出入りを推定するようにしてもよい。かかる構成によれば、無効
化した検知領域への人体等の出入りの推定精度を高めると共に推定に係る処理負担を軽減できる。
Further, in the present invention, the estimation means specifies a non-detection region in which the object is not detected over a certain period in the first adjacent detection region from the accumulated time series of the detection information, The target for the invalidated detection region from the change in the presence or absence of the target in the first adjacent detection region excluding the specified non-detection region in the accumulated time series of the detection information You may make it estimate the entrance / exit of a body. According to such a configuration, it is possible to increase the estimation accuracy of the human body and the like entering and exiting the invalidated detection area and reduce the processing load related to the estimation.

また、本発明においては、前記推定手段は、前記検知領域内の壁、扉、家具、通路、設備の少なくとも一つの位置情報を含む建築空間情報に基づいて前記非検知領域を特定するようにしてもよい。かかる構成によれば、無効化した検知領域への人体等の出入りの推定精製度をさらに高め、処理負担を軽減できる。   In the present invention, the estimating means may identify the non-detection area based on architectural space information including position information of at least one of a wall, a door, furniture, a passage, and equipment in the detection area. Also good. According to such a configuration, it is possible to further increase the estimated degree of purification of the human body and the like entering and exiting the invalidated detection region and reduce the processing burden.

また、本発明においては、前記特定手段は、前記1以上の赤外線センサの設置位置と前記1以上の赤外線センサの非設置領域とを含むマップ情報に基づいて、前記1以上の赤外線センサの検知領域から前記非設置領域に隣接する第2隣接検知領域を特定し、前記推定手段は、蓄積された前記検知情報の時系列の中で前記特定された第2隣接検知領域中の前記対象体の有無の変化から前記非設置領域に対する前記対象体の出入りを推定するようにしてもよい。かかる構成によれば、非設置領域に隣接する他の赤外線センサの検知領域内で検知された人体検知情報に基づいて、非設置領域への人体等の出入りが推定できる。   Further, in the present invention, the specifying unit is configured to detect the detection area of the one or more infrared sensors based on map information including an installation position of the one or more infrared sensors and a non-installation area of the one or more infrared sensors. A second adjacent detection area adjacent to the non-installation area is identified, and the estimation means includes the presence / absence of the object in the specified second adjacent detection area in the time series of the accumulated detection information The entrance / exit of the object with respect to the non-installation area may be estimated from the change of the above. According to this configuration, it is possible to estimate the entry / exit of a human body or the like to / from the non-installation area based on the human body detection information detected in the detection area of another infrared sensor adjacent to the non-installation area.

また、本発明においては、前記制御装置は、前記推定手段によって前記無効化された検知領域に対する前記対象体の出入りが推定されたときには、前記無効化された検知領域内の前記対象体が推定されたものであることを示す情報を付加して出力する出力手段と、をさらに備えるようにしてもよい。かかる構成によれば、無効化された検知領域、あるいは、赤外線センサの非設置領域の人体検知情報が推定状態であることを識別できる。   In the present invention, the control device estimates the object in the invalidated detection area when the estimation means estimates the entry / exit of the object with respect to the invalidated detection area. Output means for adding information indicating that the data is output and outputting the information may be further included. According to such a configuration, it can be identified that the human body detection information in the invalidated detection area or the non-installation area of the infrared sensor is in the estimated state.

また、本発明は、検知領域内の対象体の放射する赤外線量を熱電効果を用いて検知する1以上の赤外線センサと、前記検知領域内の照度を検知する照度センサと、前記1以上の赤外線センサおよび前記照度センサと接続する制御装置とを有する人検知システムにおいて、前記1以上の赤外線センサの検知領域内の照度を取得すると共に、前記1以上の赤外線センサの中で、前記取得した照度が所定の閾値を超えた検知領域に対応付けされた赤外線センサによる前記対象体の検知を無効化する無効化ステップを実行することを特徴とする人検知方法であってもよい。   In addition, the present invention provides at least one infrared sensor that detects the amount of infrared rays emitted from an object within a detection region using a thermoelectric effect, an illuminance sensor that detects illuminance within the detection region, and the one or more infrared rays. In a human detection system having a sensor and a control device connected to the illuminance sensor, the illuminance in the detection area of the one or more infrared sensors is acquired, and the acquired illuminance is the one of the one or more infrared sensors. A human detection method characterized by executing an invalidation step of invalidating the detection of the object by an infrared sensor associated with a detection region exceeding a predetermined threshold.

なお、本発明は、上記手段や処理の少なくとも一部を含む人検知システム、あるいは、照明制御等の制御システムとして特定することができる。上記処理や手段は、技術的な矛盾が生じない限りにおいて、自由に組み合わせて実施することができる。   The present invention can be specified as a human detection system including at least a part of the above means and processing, or a control system such as lighting control. The above processes and means can be freely combined and implemented as long as no technical contradiction occurs.

本発明によれば、サーモパイルセンサを用いた人検知システムの精度向上を可能とする技術が提供できる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the technique which enables the precision improvement of the human detection system using a thermopile sensor can be provided.

実施形態に係るサーモパイルセンサのブロック構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the block configuration of the thermopile sensor which concerns on embodiment. 実施形態に係るサーモパイルセンサの円筒状の筐体に収納された形態を床面側から視た斜視図である。It is the perspective view which looked at the form accommodated in the cylindrical housing | casing of the thermopile sensor which concerns on embodiment from the floor surface side. 実施形態に係るサーモパイルセンサの人体等の検知範囲を説明する図である。It is a figure explaining the detection ranges, such as a human body, of the thermopile sensor which concerns on embodiment. 実施形態に係るサーモパイルセンサの検知温度特性の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the detection temperature characteristic of the thermopile sensor which concerns on embodiment. 検知範囲の細分化された分割領域を説明する図である。It is a figure explaining the division area into which the detection range was subdivided. 実施形態に係る人検知システムの構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a structure of the human detection system which concerns on embodiment. 日射が射し込む範囲が存在する室内での人体検知処理を説明する図である。It is a figure explaining the human body detection process in the room where the range which solar radiation injects exists. デイジーチェーン接続によるマルチドロップ構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the multidrop structure by daisy chain connection. 人検知システムにおける通信手順を説明する図である。It is a figure explaining the communication procedure in a person detection system. 16分割時のサーモパイルセンサのレスポンス応答の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the response response of a thermopile sensor at the time of 16 division. 人体等の検知について分割領域毎に許可/不許可とする形態を説明する図である。It is a figure explaining the form which makes permission / disapproval for every division area about detection of a human body etc. FIG. 実施形態に係る検知処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the detection process which concerns on embodiment. 実施形態に係る検知処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the detection process which concerns on embodiment.

以下、図面を参照して、一実施形態に係る人検知システムについて説明する。以下の実施形態の構成は例示であり、本人検知システムは実施形態の構成には限定されない。   Hereinafter, a human detection system according to an embodiment will be described with reference to the drawings. The configuration of the following embodiment is an exemplification, and the person detection system is not limited to the configuration of the embodiment.

<1.サーモパイルセンサ>
まず、本実施形態に係る人検知システムを構成するサーモパイルセンサについて説明する。
(ブロック構成)
図1は、サーモパイルセンサ2のブロック構成の一例を示す図である。サーモパイルセンサ2は、検知対象領域内に存在する人体等の対象物から放射される赤外線を検知する非接触型の赤外線センサである。サーモパイルセンサ2は、図1に例示のように、MCU(Micro Control Unit)2eと接続するMEMS(Micro Electro Mechanical Systems)非接触温度センサ2aと、照度センサ2bとを含む。また、サーモパイルセンサ2は、MCU2eと接続する電源IF(Interface)2fと、通信IF2gと、入出力IF2hと、
表示LED(2c、2d)とを含む。
<1. Thermopile sensor>
First, the thermopile sensor which comprises the human detection system which concerns on this embodiment is demonstrated.
(Block configuration)
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a block configuration of the thermopile sensor 2. The thermopile sensor 2 is a non-contact type infrared sensor that detects infrared rays radiated from an object such as a human body existing in a detection target region. As illustrated in FIG. 1, the thermopile sensor 2 includes a MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) non-contact temperature sensor 2a connected to an MCU (Micro Control Unit) 2e, and an illuminance sensor 2b. The thermopile sensor 2 includes a power supply IF (Interface) 2f connected to the MCU 2e, a communication IF 2g, an input / output IF 2h,
And display LEDs (2c, 2d).

MEMS非接触温度センサ2aは、MEMSデバイスであるサーモパイル素子(熱電対列)が複数に配列された赤外線アレイセンサである。サーモパイル素子は、2種類の金属(例えば、ビスマスとアンチモン)接点間の温度差に応じた熱起電力を通じて、対象物から放射される赤外線量に応じた温度を計測する。   The MEMS non-contact temperature sensor 2a is an infrared array sensor in which thermopile elements (thermocouple arrays) that are MEMS devices are arranged in a plurality. A thermopile element measures the temperature according to the amount of infrared rays radiated from the object through the thermoelectromotive force according to the temperature difference between two kinds of metal (for example, bismuth and antimony) contacts.

例えば、MEMS非接触温度センサ2aは、図示しない光学系(レンズ)を介して、検知対象領域内の対象物から放射される赤外線を集光すると共に、集光した赤外線をサーモパイル素子の温接点(hot junction)が集中して接触された感熱部分に吸収させる。MEMS非接触温度センサ2aは、センサ内部の温度の変動し難い箇所に接触させたサーモパイル素子の冷接点(cold junction)と上記温接点との間の温度差に応じた熱起電力を介
して対象物の温度を計測する。MEMS非接触温度センサ2aで計測された温度はMCU2eに出力される。
For example, the MEMS non-contact temperature sensor 2a collects infrared rays radiated from an object in the detection target region via an optical system (lens) (not shown), and collects the collected infrared rays with a hot contact point of a thermopile element ( Hot junctions are concentrated and absorbed by the heat-sensitive part. The MEMS non-contact temperature sensor 2a is a target through a thermoelectromotive force according to a temperature difference between a cold junction of a thermopile element that is in contact with a location where the temperature inside the sensor is difficult to change and a cold junction of the thermopile element. Measure the temperature of the object. The temperature measured by the MEMS non-contact temperature sensor 2a is output to the MCU 2e.

照度センサ2bは、フォトダイオードやフォトトランジスタ等の光検知デバイスである。照度センサ2bは、MEMS非接触温度センサ2aの検知対象領域の照度を検知し、検知した照度をMCU2eに出力する。   The illuminance sensor 2b is a light detection device such as a photodiode or a phototransistor. The illuminance sensor 2b detects the illuminance of the detection target area of the MEMS non-contact temperature sensor 2a, and outputs the detected illuminance to the MCU 2e.

表示LED(2c、2d)は、サーモパイルセンサ2の動作状態を示すLEDである。表示LED2cは、例えば、サーモパイルセンサ2が通電状態になり、通信IF2gを介して他の機器との間で通信可能状態の場合に点灯(例えば、緑色点灯)する。表示LED2cは、サーモパイルセンサ2が上記状態を満たす場合には常時点灯される。また、表示LED2dは、例えば、サーモパイルセンサ2の検知対象領域内において、人体等を検知した場合に点灯(例えば、黄色点灯)し、人体等が検知されない場合に消灯する。   The display LEDs (2c, 2d) are LEDs that indicate the operating state of the thermopile sensor 2. The display LED 2c is lit (for example, lit in green) when, for example, the thermopile sensor 2 is in an energized state and is communicable with another device via the communication IF 2g. The display LED 2c is always lit when the thermopile sensor 2 satisfies the above state. Further, for example, the display LED 2d is turned on when a human body or the like is detected in the detection target area of the thermopile sensor 2, and is turned off when a human body or the like is not detected.

MCU2eは、サーモパイルセンサ2全体の制御を行う制御ユニットである。MCU2eには、図示しないMPU(Microprocessor)等のプロセッサ、フラッシュメモリ、RAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)等が含まれる。MCU2eの
プロセッサは、ROM等に記憶されたプログラムや各種データを読み出して実行することで周辺機器の制御を行い、所定の目的に合致したサーモパイルセンサ2の機能を提供する。
The MCU 2e is a control unit that controls the entire thermopile sensor 2. The MCU 2e includes a processor such as an MPU (Microprocessor) (not shown), a flash memory, a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), and the like. The processor of the MCU 2e controls peripheral devices by reading and executing programs and various data stored in a ROM or the like, and provides the function of the thermopile sensor 2 that matches a predetermined purpose.

電源IF2fは、サーモパイルセンサ2を駆動するための電源インターフェースである。電源IF2fは、例えば、図示しない接続端子を介して供給されたDC電力からサーモパイルセンサ2を構成する各種デバイス用のDC電力を生成し、生成されたDC電力を各種デバイスに供給する。   The power supply IF 2 f is a power supply interface for driving the thermopile sensor 2. For example, the power supply IF 2 f generates DC power for various devices constituting the thermopile sensor 2 from DC power supplied via a connection terminal (not shown), and supplies the generated DC power to various devices.

通信IF2gは、サーモパイルセンサ2と接続する他の機器(他のサーモパイルセンサ2を含む)との通信インターフェースである。サーモパイルセンサ2が使用可能な通信規格として、RS−485規格のシリアル通信が例示される。入出力IF2hは、サーモパイルセンサ2の有する設定スイッチや出力端子等との入出力インターフェースである。   The communication IF 2g is a communication interface with other devices (including other thermopile sensors 2) connected to the thermopile sensor 2. As a communication standard that the thermopile sensor 2 can use, RS-485 standard serial communication is exemplified. The input / output IF 2h is an input / output interface with a setting switch, an output terminal, and the like that the thermopile sensor 2 has.

サーモパイルセンサ2は、図1に示す構成が円筒状の筐体に収納され、オフィスや家屋等の室内の天井に設置される。図2に、円筒状の筐体に収納された形態のサーモパイルセンサ2を床面側から視た斜視図を例示する。   The thermopile sensor 2 has the configuration shown in FIG. 1 housed in a cylindrical casing, and is installed on the ceiling of a room such as an office or a house. FIG. 2 illustrates a perspective view of the thermopile sensor 2 in a form housed in a cylindrical housing as viewed from the floor surface side.

図2に示すように、サーモパイルセンサ2の床面に対向する筐体面には、MEMS非接触温度センサ2a、照度センサ2b、表示LED2c、2d用の開口孔が設けられる。MEMS非接触温度センサ2a用の開口孔は、上記筐体面の粗中央部に設けられる。また、照度センサ2b、表示LED2c、2dの開口孔は、上記筐体面の粗中央部から相対的に離れた位置に、直線状に整列して設けられる。   As shown in FIG. 2, the housing surface facing the floor surface of the thermopile sensor 2 is provided with openings for the MEMS non-contact temperature sensor 2a, the illuminance sensor 2b, the display LEDs 2c, and 2d. The opening hole for the MEMS non-contact temperature sensor 2a is provided in the rough center portion of the casing surface. Further, the aperture holes of the illuminance sensor 2b and the display LEDs 2c and 2d are provided in a linear alignment at positions relatively distant from the rough central portion of the housing surface.

MEMS非接触温度センサ2aは、上記筐体面に設けられた開口孔を介して、検知対象領域内に存在する人体等の対象物から放射される赤外線を検知する。同様にして、照度センサ2bは、上記筐体面に設けられた開口孔を介して検知対象領域の照度を検知する。また、表示LED2c、2dは、上記筐体面に設けられた開口孔を介してサーモパイルセンサ2の動作状態を提示する。   The MEMS non-contact temperature sensor 2a detects infrared rays radiated from an object such as a human body existing in the detection target region through an opening provided in the housing surface. Similarly, the illuminance sensor 2b detects the illuminance of the detection target region through the opening hole provided in the casing surface. Further, the display LEDs 2c and 2d present the operating state of the thermopile sensor 2 through the opening hole provided in the housing surface.

なお、サーモパイルセンサ2の円筒状の筐体の側面には、直径方向に一対の取付バネ2iが設けられる。サーモパイルセンサ2の筐体は、例えば、天井を構成する天井パネル等に設けられた取付孔に対し、上記開口孔が設けられた筐体面を床面と対向するように埋め込まれて設置される。直径方向に設けられた取付バネ2iは、円筒状の筐体が埋め込まれた取付孔の壁面を付勢し、天井パネル等に取付けられたサーモパイルセンサ2の筐体を固定する。   A pair of attachment springs 2 i are provided in the diameter direction on the side surface of the cylindrical casing of the thermopile sensor 2. The housing of the thermopile sensor 2 is installed, for example, in a mounting hole provided in a ceiling panel or the like constituting the ceiling so that the housing surface provided with the opening hole is opposed to the floor surface. The mounting spring 2i provided in the diameter direction biases the wall surface of the mounting hole in which the cylindrical casing is embedded, and fixes the casing of the thermopile sensor 2 mounted on the ceiling panel or the like.

(検知対象領域)
図3は、サーモパイルセンサ2の人体等の検知対象領域を説明する図である。図3に示す検知対象領域(検知範囲)は、サーモパイルセンサ2をオフィスや家屋等の室内の天井に設置した場合の検知範囲例である。図3において、矩形状の検知範囲4は、天井3に設置されたサーモパイルセンサ2の人体等を検知する検知対象領域を表す。
(Detection target area)
FIG. 3 is a diagram for explaining a detection target region such as a human body of the thermopile sensor 2. The detection target area (detection range) illustrated in FIG. 3 is an example of a detection range when the thermopile sensor 2 is installed on a ceiling in a room such as an office or a house. In FIG. 3, a rectangular detection range 4 represents a detection target area for detecting a human body or the like of the thermopile sensor 2 installed on the ceiling 3.

サーモパイルセンサ2が設置される天井3の床面5からの高さが2.7mから3mの場合、矩形状の検知範囲4は、MEMS非接触温度センサ2a等の開口孔が設けられた筐体面から約2mの高さ位置に定義される。サーモパイルセンサ2の矩形状の検知範囲4は、例えば、MEMS非接触温度センサ2aの開口孔の直下を中心とした、約3.6m×3.6mの面積範囲になる。   When the height from the floor surface 5 of the ceiling 3 on which the thermopile sensor 2 is installed is 2.7 m to 3 m, the rectangular detection range 4 is a housing surface provided with an opening hole such as the MEMS non-contact temperature sensor 2a. Is defined at a height of about 2 m. The rectangular detection range 4 of the thermopile sensor 2 is, for example, an area range of about 3.6 m × 3.6 m centered directly below the opening hole of the MEMS non-contact temperature sensor 2a.

サーモパイルセンサ2は、矩形状の検知範囲4に存在する人体等の対象物から放射され
る赤外線に基づいて、人の在/不在を検知する。サーモパイルセンサ2は、例えば、検知する人体の周囲温度が16度から29度の範囲内において、人体の温度が周囲温度より相対的に4度以上高いことを条件として、検知範囲4に存在する人体を検知する。なお、サーモパイルセンサ2は、検知範囲4内を0.3m/sから1m/sの速度で移動する人体が検知可能である。
The thermopile sensor 2 detects the presence / absence of a person based on infrared rays radiated from an object such as a human body existing in the rectangular detection range 4. The thermopile sensor 2 is, for example, a human body that exists in the detection range 4 on the condition that the temperature of the human body to be detected is within a range of 16 degrees to 29 degrees and the temperature of the human body is relatively higher than the ambient temperature by 4 degrees or more. Is detected. The thermopile sensor 2 can detect a human body that moves in the detection range 4 at a speed of 0.3 m / s to 1 m / s.

また、サーモパイルセンサ2は、矩形状の検知範囲4に存在する人体等の対象物から放射される赤外線に基づいて対象物の温度を計測する。図4に、サーモパイルセンサ2の検知温度特性の一例を示す。   The thermopile sensor 2 measures the temperature of the object based on infrared rays radiated from the object such as a human body existing in the rectangular detection range 4. In FIG. 4, an example of the detection temperature characteristic of the thermopile sensor 2 is shown.

図4において、縦軸はMEMS非接触温度センサ2aを構成するサーモパイル素子の冷接点が接触されるセンサ内部の温度(参照温度(℃))を表し、横軸は計測される対象物の温度(対象物温度(℃))を表す。また、図4のハッチングされた温度領域が、サーモパイルセンサ2で検出される対象物の温度範囲を表す。   In FIG. 4, the vertical axis represents the temperature inside the sensor (reference temperature (° C.)) at which the cold junction of the thermopile element constituting the MEMS non-contact temperature sensor 2 a is in contact, and the horizontal axis represents the temperature of the object to be measured ( Object temperature (° C)). The hatched temperature region in FIG. 4 represents the temperature range of the object detected by the thermopile sensor 2.

図4のハッチングされた温度領域に示すように、サーモパイルセンサ2は、5℃から50℃の温度範囲において、検知範囲4に存在する人体等の対象物温度を±3℃の精度で計測する。なお、サーモパイルセンサ2の温度計測に係る温度分解能(NETD:Noise Equivalent Temperature Difference(等価雑音温度差))は0.45℃である。   As shown in the hatched temperature region of FIG. 4, the thermopile sensor 2 measures the temperature of an object such as a human body existing in the detection range 4 with an accuracy of ± 3 ° C. in a temperature range of 5 ° C. to 50 ° C. The temperature resolution (NETD: Noise Equivalent Temperature Difference) related to the temperature measurement of the thermopile sensor 2 is 0.45 ° C.

なお、照度センサ2bは、サーモパイルセンサ2が取付けられたセンサ直下の床面5の照度を検知する。照度センサ2bは、例えば、センサ直下の床面5の照度を10ルクスから2000ルクスの検出範囲(検出精度:±5%FS)で検知する。また、照度センサ2bによって検知される照度は、検知範囲4内の平均値であってもよい。   The illuminance sensor 2b detects the illuminance of the floor surface 5 immediately below the sensor to which the thermopile sensor 2 is attached. For example, the illuminance sensor 2b detects the illuminance of the floor surface 5 immediately below the sensor within a detection range (detection accuracy: ± 5% FS) of 10 to 2000 lux. Further, the illuminance detected by the illuminance sensor 2 b may be an average value within the detection range 4.

既に説明したように、サーモパイルセンサ2のMEMS非接触温度センサ2aは、1以上のサーモパイル素子(熱電対列)から構成される。MEMS非接触温度センサ2aを構成する1以上のサーモパイル素子は、それぞれに、上述した人体の温度、人の在/不在を検知することが可能である。   As already described, the MEMS non-contact temperature sensor 2a of the thermopile sensor 2 is composed of one or more thermopile elements (thermocouple arrays). Each of the one or more thermopile elements constituting the MEMS non-contact temperature sensor 2a can detect the temperature of the human body and the presence / absence of the person.

但し、図3に示すサーモパイルセンサ2の矩形状の検知範囲4は、MEMS非接触温度センサ2aを構成する1以上のサーモパイル素子数に対応した分割領域に細分化される。MEMS非接触温度センサ2aを構成する1以上のサーモパイル素子は、それぞれに対応する細分化された検知範囲4内の分割領域における人体の温度、人の在/不在を検知する。   However, the rectangular detection range 4 of the thermopile sensor 2 shown in FIG. 3 is subdivided into divided regions corresponding to the number of one or more thermopile elements constituting the MEMS non-contact temperature sensor 2a. One or more thermopile elements constituting the MEMS non-contact temperature sensor 2a detect the temperature of a human body and the presence / absence of a person in a divided area within the subdivided detection range 4 corresponding to each.

図5(1)、(2)は、検知範囲4の細分化された分割領域を説明する図である。図5(1)は、サーモパイル素子を縦方向に2素子および横方向に2素子に配列した「2×2」素子形態における分割領域の説明図である。また、図5(2)は、サーモパイル素子を縦方向に4素子および横方向に4素子に配列した「4×4」素子形態における分割領域の説明図である。なお、図5(1)、(2)に示す形態は、分割領域毎に人体の温度、人の在/不在を検知する形態の一例である。   FIGS. 5A and 5B are diagrams for explaining the divided areas into which the detection range 4 is subdivided. FIG. 5A is an explanatory diagram of divided regions in a “2 × 2” element configuration in which thermopile elements are arranged in two elements in the vertical direction and two elements in the horizontal direction. FIG. 5 (2) is an explanatory diagram of divided regions in a “4 × 4” element configuration in which thermopile elements are arranged in four elements in the vertical direction and four elements in the horizontal direction. The forms shown in FIGS. 5A and 5B are examples of forms for detecting the temperature of the human body and the presence / absence of a person for each divided region.

図5(1)に示すように、「2×2」素子形態においては、図3に示す検知範囲4は、サーモパイル素子数に対応して均等に4分割される。4分割された検知範囲4の各分割領域は、それぞれ約1.8m×1.8mの矩形状の面積範囲を有することになる。   As shown in FIG. 5A, in the “2 × 2” element configuration, the detection range 4 shown in FIG. 3 is equally divided into four corresponding to the number of thermopile elements. Each divided area of the detection range 4 divided into four has a rectangular area range of about 1.8 m × 1.8 m.

「2×2」素子形態において、左上に配列されたサーモパイル素子は番号「1」が付与された左上の分割領域に対応して人体等の検知を行い、右上に配列されたサーモパイル素子は番号「2」が付与された右上の分割領域に対応して人体等の検知を行う。同様にして
、左下に配列されたサーモパイル素子は番号「3」が付与された左下の分割領域に対応して人体等の検知を行い、右下に配列されたサーモパイル素子は番号「4」が付与された右下の分割領域に対応して人体等の検知を行う。
In the “2 × 2” element form, the thermopile element arranged at the upper left detects a human body or the like corresponding to the upper left divided region to which the number “1” is assigned, and the thermopile element arranged at the upper right has the number “ The human body or the like is detected in correspondence with the upper right divided region to which “2” is assigned. Similarly, the thermopile element arranged in the lower left performs detection of a human body or the like corresponding to the lower left divided region assigned the number “3”, and the thermopile element arranged in the lower right gives the number “4”. The human body or the like is detected corresponding to the divided area on the lower right.

図5(1)に示す「2×2」素子形態では、均等分割された検知範囲4の分割領域毎に人体の温度、人の在/不在が検知される。このため、図5(1)に示す「2×2」素子形態では、サーモパイルセンサ2は、分割領域毎の人の在/不在に基づいて最大4人までの人数を検知できると共に、検知範囲4内に存在する人の分布を特定することが可能になる。   In the “2 × 2” element configuration shown in FIG. 5A, the temperature of the human body and the presence / absence of a person are detected for each divided region of the equally divided detection range 4. For this reason, in the “2 × 2” element configuration shown in FIG. 5A, the thermopile sensor 2 can detect up to four people based on the presence / absence of people in each divided region, and the detection range 4 It becomes possible to specify the distribution of people existing within.

サーモパイル素子を縦方向に4素子および横方向に4素子に配列した「4×4」素子形態においても、「2×2」の形態と同様である。すなわち、図5(2)に示すように、図3に示す検知範囲4は、サーモパイル素子数に対応して16分割される。そして、16分割された検知範囲4の各分割領域は、それぞれ約0.9m×0.9mの矩形状の面積範囲を有する。   The “4 × 4” element configuration in which the thermopile elements are arranged in four elements in the vertical direction and four elements in the horizontal direction is the same as the “2 × 2” mode. That is, as shown in FIG. 5 (2), the detection range 4 shown in FIG. 3 is divided into 16 parts corresponding to the number of thermopile elements. Each divided area of the detection range 4 divided into 16 has a rectangular area range of about 0.9 m × 0.9 m.

また、「4×4」素子形態においては、左上に配列されたサーモパイル素子では番号「1」が付与された左上の分割領域に対応して人体等の検知が行われ、右上に配列されたサーモパイル素子では番号「4」が付与された右上の分割領域に対応して人体等の検知が行われる。同様にして、左下に配列されたサーモパイル素子では番号「13」が付与された左下の分割領域に対応して人体等の検知が行われ、右下に配列されたサーモパイル素子は番号「14」が付与された右下の分割領域に対応して人体等の検知が行われる。   In the “4 × 4” element form, the thermopile element arranged at the upper left detects a human body or the like corresponding to the upper left divided region to which the number “1” is assigned, and the thermopile arranged at the upper right. In the element, detection of a human body or the like is performed corresponding to the upper right divided region to which the number “4” is assigned. Similarly, in the thermopile elements arranged in the lower left, a human body or the like is detected corresponding to the lower left divided region given the number “13”, and in the thermopile elements arranged in the lower right, the number “14” is detected. A human body or the like is detected corresponding to the assigned lower right divided area.

図5(2)に示す「4×4」素子形態では、サーモパイルセンサ2は、約0.9m×0.9mの分割領域毎の人の在/不在に基づいて最大16人までの人数を検知できると共に、検知範囲4内に存在する人の分布を特定することが可能になる。「4×4」素子形態では、約3.6m×3.6mの検知範囲4内に存在する人の分布が、約0.9m×0.9mの面積範囲の精度で特定可能になる。   In the “4 × 4” element configuration shown in FIG. 5 (2), the thermopile sensor 2 detects up to 16 people based on the presence / absence of people in each divided area of about 0.9 m × 0.9 m. In addition, it is possible to specify the distribution of people existing within the detection range 4. In the “4 × 4” element form, the distribution of people existing in the detection range 4 of about 3.6 m × 3.6 m can be specified with an accuracy of an area range of about 0.9 m × 0.9 m.

<2.人検知システム>
次に、本実施形態に係る人検知システムについて説明する。
(システム構成)
図6は、本実施形態に係る人検知システム1の構成の一例を示す図である。図6に示す人検知システム1は、工場や学校、企業のオフィス、家屋等の室内における人体等の在/不在や位置分布に応じて住環境を制御する制御システムと組合せられる形態の一例である。このような住環境を制御する制御システムとして、例えば、空調制御システム、照明制御システム等が例示される。但し、人検知システム1は、高齢者施設等に入居する人体等の見守りや監視を行う見守りシステムと組合せられるとしてもよい。人検知システム1が検知した人体等の在/不在や位置分布等の情報を用いて各種サービス等が提供される制御システムであればよい。また、人検知システム1は、上記制御システムの一部を構成するとしてもよい。
<2. Human detection system>
Next, the human detection system according to the present embodiment will be described.
(System configuration)
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the configuration of the human detection system 1 according to the present embodiment. The human detection system 1 shown in FIG. 6 is an example of a form that can be combined with a control system that controls the living environment according to the presence / absence of a human body or the like in a room such as a factory, a school, a corporate office, or a house, and the position distribution. . Examples of the control system that controls such a living environment include an air conditioning control system and a lighting control system. However, the human detection system 1 may be combined with a monitoring system that monitors and monitors a human body or the like occupying an elderly facility or the like. Any control system may be used as long as various services are provided using information such as the presence / absence of the human body and the position distribution detected by the human detection system 1. The human detection system 1 may constitute a part of the control system.

図6に例示の人検知システム1は、1以上のサーモパイルセンサ2(2#1から2#N:Nは1以上の整数)と接続される制御装置10を含む。図1から図5を用いて説明したように、室内の天井に設けられたサーモパイルセンサ2は、MEMS非接触温度センサ2aの直下位置を中心として約3.6m×3.6mの面積範囲の検知範囲4を有する。人検知システム1は、1以上のサーモパイルセンサ2を備えることで、オフィス等の広範囲な室内における人体等の在/不在や位置分布、時間的な位置変化(動的推移)の検知を可能にする。   The human detection system 1 illustrated in FIG. 6 includes a control device 10 connected to one or more thermopile sensors 2 (2 # 1 to 2 # N: N is an integer of 1 or more). As described with reference to FIGS. 1 to 5, the thermopile sensor 2 provided on the ceiling of the room has a detection area area of about 3.6 m × 3.6 m centering on the position directly below the MEMS non-contact temperature sensor 2 a. It has range 4. The human detection system 1 includes one or more thermopile sensors 2, thereby enabling detection of the presence / absence of a human body or the like in a wide range of rooms such as an office, position distribution, and temporal position change (dynamic transition). .

図6において、制御装置10は、接続バス16によって相互に接続されたCPU(Central Processing Unit)11、主記憶装置12、補助記憶装置13、通信IF14、入出
力IF15を有する。主記憶装置12および補助記憶装置13は、制御装置10が読み取り可能な記録媒体である。制御装置10は、CPU11が補助記憶装置13に記憶されたプログラムを主記憶装置12の作業領域に実行可能に展開し、プログラムの実行を通じて周辺機器の制御を行うことで、所定の目的に合致した機能を提供する。
In FIG. 6, the control device 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 11, a main storage device 12, an auxiliary storage device 13, a communication IF 14, and an input / output IF 15 that are connected to each other via a connection bus 16. The main storage device 12 and the auxiliary storage device 13 are recording media that can be read by the control device 10. The control device 10 expands the program stored in the auxiliary storage device 13 in the work area of the main storage device 12 so that the CPU 11 can be executed, and controls peripheral devices through the execution of the program, thereby meeting a predetermined purpose. Provide functionality.

CPU11は、制御装置10全体の制御を行う中央処理演算装置である。CPU11は、MPU(Microprocessor)、プロセッサとも呼ばれる。但し、CPU11は、単一のプロセッサに限定される訳ではなく、マルチプロセッサ構成であってもよい。また、単一のソケットで接続される単一のCPU11がマルチコア構成であってもよい。CPU11は、補助記憶装置13に記憶されたプログラムに従って処理を行う。   The CPU 11 is a central processing unit that controls the entire control device 10. The CPU 11 is also called an MPU (Microprocessor) or a processor. However, the CPU 11 is not limited to a single processor and may have a multiprocessor configuration. A single CPU 11 connected by a single socket may have a multi-core configuration. The CPU 11 performs processing according to a program stored in the auxiliary storage device 13.

主記憶装置12は、CPU11がプログラムやデータをキャッシュしたり、作業領域を展開したりする記憶媒体である。主記憶装置12は、例えば、フラッシュメモリ、RAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)を含む。補助記憶装置13は、CPU11により実行されるプログラムや、動作の設定情報などを記憶する記憶媒体である。補助記憶装置13は、例えば、HDD(Hard-disk Drive)やSSD(Solid State Drive)、EPROM(Erasable Programmable ROM)、フラッシュメモリ等である。通信
IF14は、制御装置10に接続される有線、無線ネットワーク等とのインターフェースである。ネットワークには、サーモパイルセンサ2が使用可能なRS−485規格のシリアル通信が含まれる。入出力IF15は、制御装置10に接続する機器との間でデータの入出力を行うインターフェースである。なお、上記の構成要素はそれぞれ複数に設けられてもよいし、一部の構成要素を設けないようにしてもよい。
The main storage device 12 is a storage medium in which the CPU 11 caches programs and data and develops a work area. The main storage device 12 includes, for example, a flash memory, a RAM (Random Access Memory), and a ROM (Read Only Memory). The auxiliary storage device 13 is a storage medium that stores programs executed by the CPU 11, operation setting information, and the like. The auxiliary storage device 13 is, for example, an HDD (Hard-disk Drive), an SSD (Solid State Drive), an EPROM (Erasable Programmable ROM), a flash memory, or the like. The communication IF 14 is an interface with a wired or wireless network connected to the control device 10. The network includes RS-485 standard serial communication in which the thermopile sensor 2 can be used. The input / output IF 15 is an interface for inputting / outputting data to / from a device connected to the control device 10. Note that a plurality of the above-described components may be provided, or some of the components may not be provided.

制御装置10においては、通信IF14を介し、サーモパイルセンサ2で検知された検知範囲4内の人体等の在/不在、人数、人体等の温度が取得される。また、通信IF14を介し、サーモパイルセンサ2の照度センサ2bを介して検知されたセンサ直下の床面5の照度が取得される。同様にして、入出力IF15を介して、リモコンやポインティングデバイス、キーボード等の入力デバイスを介した操作入力が受け付けられる。また、入出力IF15を介して、LCD(Liquid Crystal Display)等の表示デバイスへの表示データや情報が出力される。   In the control device 10, the presence / absence of the human body etc., the number of persons, the temperature of the human body, etc. within the detection range 4 detected by the thermopile sensor 2 are acquired via the communication IF 14. In addition, the illuminance of the floor surface 5 directly below the sensor detected via the illuminance sensor 2 b of the thermopile sensor 2 is acquired via the communication IF 14. Similarly, an operation input via an input device such as a remote controller, a pointing device, or a keyboard is accepted via the input / output IF 15. Further, display data and information on a display device such as an LCD (Liquid Crystal Display) are output via the input / output IF 15.

なお、制御装置10で実行される処理の内、少なくとも一部の処理がDSP(Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)等によっ
て提供されてもよい。また、処理の少なくとも一部が、FPGA(Field-Programmable Gate Array)、数値演算プロセッサ、ベクトルプロセッサ等の専用LSI(large scale integration)、その他のデジタル回路であってもよい。また、処理の少なくとも一部にアナログ回路を含むとしてもよい。
Note that at least a part of the processes executed by the control device 10 may be provided by a DSP (Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), or the like. Further, at least a part of the processing may be an FPGA (Field-Programmable Gate Array), a numerical processor, a dedicated LSI (Large Scale Integration) such as a vector processor, or other digital circuits. Further, an analog circuit may be included in at least a part of the processing.

(本実施形態の機能)
本実施形態に係る人検知システム1は、サーモパイルセンサ2の照度センサ2bを介して検出されたセンサ直下の床面5の照度データが所定の閾値を超えることを条件として、サーモパイルセンサ2の検知範囲4における人体検知を無効にする。照度データに基づく人体検知の無効化は、検知範囲4の面積範囲を単位として行われる。
(Function of this embodiment)
The human detection system 1 according to the present embodiment has a detection range of the thermopile sensor 2 on the condition that the illuminance data of the floor surface 5 directly below the sensor detected via the illuminance sensor 2b of the thermopile sensor 2 exceeds a predetermined threshold. 4 disables human body detection. The invalidation of the human body detection based on the illuminance data is performed with the area range of the detection range 4 as a unit.

この結果、本実施形態に係る人検知システム1は、室内に日射が射し込む範囲が存在しても照度センサ2bを介して検出された照度データが所定の閾値以下の場合には、サーモパイルセンサ2による人体検知を有効にすることができる。例えば、雨天時や曇天時、夜間等の室内に日射が射し込まない状況下では、サーモパイルセンサ2を介した人体検知が
可能になる。
As a result, the human detection system 1 according to the present embodiment uses the thermopile sensor 2 when the illuminance data detected through the illuminance sensor 2b is equal to or less than a predetermined threshold even if there is a range in which solar radiation is radiated. Human body detection can be enabled. For example, human bodies can be detected via the thermopile sensor 2 under conditions such as rainy weather, cloudy weather, and nighttime when sunlight does not enter the room.

ここで、照度データに対する所定の閾値は、予め実験的に求めることができる。例えば、人検知システム1を備える制御システムの施工者や管理者は、天井等に設置されたサーモパイルセンサ2を介し、日射等が射し込む室内範囲の照度データを取得する。上記管理者等は、例えば、週単位、月単位、季節単位等で変化する日射等が射し込む室内範囲の照度データを取得する。そして、上記管理者等は、例えば、取得した照度データに基づいて上記所定の閾値を決定するとすればよい。決定された上記所定の閾値は、例えば、制御装置10の補助記憶装置13等に格納される。なお、照度データに対する所定の閾値は、上記週単位、月単位、季節単位等で変化する日射等を反映し、日歴、月歴、季節等に応じて変更するとしてもよい。   Here, the predetermined threshold value for the illuminance data can be experimentally obtained in advance. For example, the installer or manager of a control system including the human detection system 1 acquires illuminance data of the indoor range that is irradiated by solar radiation or the like via the thermopile sensor 2 installed on the ceiling or the like. The manager or the like acquires, for example, illuminance data of the indoor range in which solar radiation or the like that changes in units of weeks, months, seasons, or the like. The administrator or the like may determine the predetermined threshold based on the acquired illuminance data, for example. The determined predetermined threshold value is stored in, for example, the auxiliary storage device 13 of the control device 10. The predetermined threshold for the illuminance data may be changed according to the daily history, the monthly history, the season, etc., reflecting the solar radiation that changes in units of weeks, months, seasons, etc.

なお、照度データは、例えば、人検知システム1と組合せられる制御システム(例えば、照明制御システム)等が有する照度センサから取得するとしてもよい。少なくとも、サーモパイルセンサ2の検知範囲4や検知範囲4の一部を含む、室内の射が射し込む範囲の照度データが取得可能であればよい。制御装置10は、例えば、通信IF14を介して制御システム等が有する照度センサで検出された照度データを取得するとすればよい。なお、以下では、照度データはサーモパイルセンサ2の照度センサ2bで検出された照度データとして説明する。   The illuminance data may be acquired from an illuminance sensor included in a control system (for example, an illumination control system) combined with the human detection system 1, for example. It is sufficient that at least the illuminance data in the range in which the indoor shot is shot, including the detection range 4 of the thermopile sensor 2 and a part of the detection range 4, can be acquired. For example, the control device 10 may acquire illuminance data detected by an illuminance sensor included in the control system or the like via the communication IF 14. Hereinafter, the illuminance data will be described as illuminance data detected by the illuminance sensor 2b of the thermopile sensor 2.

また、本実施形態に係る人検知システム1は、上記照度データに基づく検知範囲4の人体検知を無効化した場合には、無効化した検知範囲4に隣接する他のサーモパイルセンサ2の検知範囲内で検知された人体検知情報に基づいて、該無効化した検知範囲4への人体等の出入りを推定する。   In addition, when the human detection system 1 according to the present embodiment invalidates the human body detection in the detection range 4 based on the illuminance data, the human detection system 1 is within the detection range of the other thermopile sensor 2 adjacent to the invalidated detection range 4. On the basis of the human body detection information detected in step S1, the entry / exit of the human body etc. into the invalidated detection range 4 is estimated.

例えば、図1から図5を用いて説明したように、サーモパイルセンサ2で検知される人検知情報は、検知範囲4内の人体等の在/不在、人数、人体等の温度である。検知範囲4内の人体等の在/不在は、サーモパイル素子の配列に応じて等分割された分割領域毎に検知される。人検知システム1は、例えば、分割領域毎に検知された人体等の在/不在の時間的推移(動的変化)と、検知範囲4内でカウントされた人数の時間的変化を組合せることで隣接する検知範囲間の人体等の出入りを推定することが可能になる。   For example, as described with reference to FIGS. 1 to 5, the human detection information detected by the thermopile sensor 2 is the presence / absence of the human body in the detection range 4, the number of persons, the temperature of the human body, and the like. The presence / absence of a human body or the like in the detection range 4 is detected for each divided region that is equally divided according to the arrangement of the thermopile elements. The human detection system 1 combines, for example, the temporal transition (dynamic change) of the presence / absence of the human body detected for each divided area and the temporal change of the number of persons counted within the detection range 4. It is possible to estimate the entry / exit of a human body or the like between adjacent detection ranges.

人検知システム1は、無効化した検知範囲4に隣接する他のサーモパイルセンサ2の検知範囲内で検知された人体検知情報に基づいて、該無効化した検知範囲4への人体等の出入りを推定することで、人検知精度を向上させることが可能になる。本実施形態に係る人検知システム1では、室内に日射が射し込む範囲が存在する場合であっても、隣接する他のサーモパイルセンサ2の検知範囲内で検知された人体検知情報に基づく人検知精度の向上が可能になる。   Based on the human body detection information detected in the detection range of another thermopile sensor 2 adjacent to the invalidated detection range 4, the human detection system 1 estimates the entry / exit of a human body or the like into the invalidated detection range 4 By doing so, it becomes possible to improve human detection accuracy. In the human detection system 1 according to the present embodiment, the human detection accuracy based on the human body detection information detected within the detection range of another adjacent thermopile sensor 2 is present even when there is a range in which solar radiation shines in the room. Improvement is possible.

なお、上述した推定の際に、人検知システム1は、所定期間に継続して人体等が検知されていない検知範囲4、あるいは、検知範囲4内の分割領域を除外するとしてもよい。本実施形態に係る人検知システム1は、所定期間に継続して人体等が検知されていない検知範囲4、あるいは、検知範囲4内の分割領域を除外することで、無効化した検知範囲への出入りの推定精度を高めると共に推定に係る処理負担を軽減することが可能になる。   In the estimation described above, the human detection system 1 may exclude the detection range 4 in which a human body or the like is not detected continuously for a predetermined period, or a divided region in the detection range 4. The human detection system 1 according to the present embodiment eliminates the detection range 4 in which a human body or the like is not detected continuously for a predetermined period, or the divided areas in the detection range 4, thereby invalidating the detection range. It is possible to improve the estimation accuracy of going in and out and reduce the processing load related to estimation.

本実施形態に係る人検知システム1によれば、サーモパイルセンサ2を用いた人検知システムの精度向上が可能になる。   According to the human detection system 1 according to the present embodiment, the accuracy of the human detection system using the thermopile sensor 2 can be improved.

<3.処理例>
次に、図7を参照し、本実施形態に係る人検知システム1の人体検知処理を説明する。
図7は、日射が射し込む範囲が存在する室内での人体検知処理を説明する図である。図7の説明例においては、人検知システム1は、16台のサーモパイルセンサ2(2#1から2#16)を備える形態である。図7に示す領域B1から領域B8、領域C1から領域C8は、それぞれ天井に設置されたサーモパイルセンサ2の検知範囲4を表す。
<3. Processing example>
Next, the human body detection process of the human detection system 1 according to the present embodiment will be described with reference to FIG.
FIG. 7 is a diagram illustrating human body detection processing in a room where there is a range in which solar radiation shines. In the explanatory example of FIG. 7, the human detection system 1 is configured to include 16 thermopile sensors 2 (2 # 1 to 2 # 16). Regions B1 to B8 and regions C1 to C8 shown in FIG. 7 represent detection ranges 4 of the thermopile sensor 2 installed on the ceiling, respectively.

例えば、領域B1はサーモパイルセンサ2#1の検知範囲4に対応し、領域B8はサーモパイルセンサ2#8の検知範囲4に対応する。また、領域C1はサーモパイルセンサ2#9の検知範囲4に対応し、領域C8はサーモパイルセンサ2#16の検知範囲4に対応する。図7においてハッチングされた領域C1、C2、C3、C4、C5、C7は、窓等を介して日射が射し込まれた室内領域を表す。   For example, region B1 corresponds to detection range 4 of thermopile sensor 2 # 1, and region B8 corresponds to detection range 4 of thermopile sensor 2 # 8. Region C1 corresponds to detection range 4 of thermopile sensor 2 # 9, and region C8 corresponds to detection range 4 of thermopile sensor 2 # 16. In FIG. 7, hatched areas C1, C2, C3, C4, C5, and C7 represent indoor areas in which solar radiation is radiated through windows or the like.

また、図3から図5を用いて説明したように、サーモパイルセンサ2の検知範囲4は、MEMS非接触温度センサ2aを構成する1以上のサーモパイル素子数に対応した分割領域に細分化可能である。図7の説明例では、各サーモパイルセンサ2は「4×4」のサーモパイル素子形態で構成され、各検知範囲4はそれぞれのサーモパイル素子に対応付けられた検知領域、すなわち16分割された分割領域に細分化される。細分化された各分割領域においては、検知範囲4内に存在する人の分布が分割領域の面積範囲で特定することが可能になる。   As described with reference to FIGS. 3 to 5, the detection range 4 of the thermopile sensor 2 can be subdivided into divided regions corresponding to the number of one or more thermopile elements constituting the MEMS non-contact temperature sensor 2a. . In the example of FIG. 7, each thermopile sensor 2 is configured in the form of a “4 × 4” thermopile element, and each detection range 4 is a detection area associated with each thermopile element, that is, a 16-divided divided area. Subdivided. In each divided area, the distribution of people existing in the detection range 4 can be specified by the area range of the divided area.

図7の領域B1に示す、分割領域U1からU16は、「4×4」の素子形態で16分割された検知範囲4の細分化領域を表す。図7に示す領域B2から領域B8、領域C1から領域C8についても同様である。   The divided areas U1 to U16 shown in the area B1 of FIG. 7 represent the subdivided areas of the detection range 4 divided into 16 in the “4 × 4” element form. The same applies to the areas B2 to B8 and the areas C1 to C8 shown in FIG.

なお、図7において、ハッチングされた分割領域、例えば、領域B2の分割領域U6およびU10は、サーモパイルセンサ2を介して人体等の存在が検知された領域を表す。領域B3の分割領域U16、領域B4の分割領域U13、領域B5の分割領域U7、領域B7の分割領域U13およびU14、領域B8の分割領域U6およびU10、領域C6の分割領域U1、領域C8の分割領域U5およびU13についても同様である。   In FIG. 7, hatched divided areas, for example, divided areas U <b> 6 and U <b> 10 of the area B <b> 2 represent areas where the presence of a human body or the like is detected via the thermopile sensor 2. Division of division area U16 of area B3, division area U13 of area B4, division area U7 of area B5, division areas U13 and U14 of area B7, division areas U6 and U10 of area B8, division area U1 of area C6, and area C8 The same applies to the regions U5 and U13.

人検知システム1では、例えば、図8に示す接続形態を用いて、制御装置10とサーモパイルセンサ2#1からサーモパイルセンサ2#16とが接続される。図8は、デイジーチェーン接続によるマルチドロップ構成の一例である。図8の接続形態において、太実線はRS−485等の通信接続を表し、実線は電源接続を表す。なお、図8の接続形態では、制御装置10から各サーモパイルセンサ2に電源を供給する形態としているが、例えば、人検知システム1と組合せられる制御システム側から電源供給を行うとしてもよい。   In the human detection system 1, for example, the control device 10 and the thermopile sensor 2 # 1 to the thermopile sensor 2 # 16 are connected using the connection form shown in FIG. FIG. 8 shows an example of a multi-drop configuration by daisy chain connection. In the connection form of FIG. 8, a thick solid line represents a communication connection such as RS-485, and a solid line represents a power connection. In the connection form in FIG. 8, power is supplied from the control device 10 to each thermopile sensor 2. However, for example, power may be supplied from the control system combined with the human detection system 1.

人検知システム1は、図8に示す形態で接続された各サーモパイルセンサ2から照度データを取得し、該取得した照度データに基づいてサーモパイルセンサ2毎に、検知範囲4内の人体等の検知を無効化する。また、人検知システム1では、無効化されたサーモパイルセンサ2に隣接する他のサーモパイルセンサ2が特定されると共に、該特定された他のサーモパイルセンサ2の検知範囲4内の人検知情報に基づいて、無効化した検知範囲内への人等の出入り等が推定される。   The human detection system 1 acquires illuminance data from each thermopile sensor 2 connected in the form shown in FIG. 8, and detects a human body or the like in the detection range 4 for each thermopile sensor 2 based on the acquired illuminance data. Disable it. Further, in the human detection system 1, another thermopile sensor 2 adjacent to the invalidated thermopile sensor 2 is specified, and based on the human detection information in the detection range 4 of the specified other thermopile sensor 2. The entry / exit of a person or the like into the invalidated detection range is estimated.

図8のデイジーチェーン接続によるマルチドロップ構成で通信接続された人検知システム1では、同一バス上に最大16台のサーモパイルセンサ2が接続される。人検知システム1では、例えば、制御装置10をマスタ機器とし、デイジーチェーン接続された各サーモパイルセンサ2をスレーブ機器として、マスタ−スレーブ方式による通信が行われる。なお、図8の接続形態では、デイジーチェーン接続されたバス上の最終段のサーモパイルセンサ2#16においては、例えば、終端抵抗=120Ωを介して通信伝送路が終端される。通信伝送路の終端設定は、例えば、サーモパイルセンサ2#16の有する設定スイッ
チ等により設定される。
In the human detection system 1 connected in a multi-drop configuration by daisy chain connection in FIG. 8, up to 16 thermopile sensors 2 are connected on the same bus. In the human detection system 1, for example, communication by the master-slave method is performed using the control device 10 as a master device and each thermopile sensor 2 connected in a daisy chain as a slave device. In the connection form of FIG. 8, in the thermopile sensor 2 # 16 at the final stage on the daisy chain connected bus, for example, the communication transmission line is terminated via a terminating resistance = 120Ω. The termination setting of the communication transmission path is set by, for example, a setting switch of the thermopile sensor 2 # 16.

図8の接続形態においては、同一バス上に接続された、各サーモパイルセンサ2に対して一意に識別するIDアドレスが割当てられる。各サーモパイルセンサ2では、例えば、それぞれの内部に有するDIPスイッチ(Dual In-line Package switch)等を介してI
Dアドレスが設定される。但し、人検知システム1の制御装置10が、同一バス上に接続された各サーモパイルセンサ2に対して一意に識別するIDアドレスを割当て、該割当てたIDアドレスを管理するとしてもよい。人検知システム1と組合せられる各種制御システムの規模に応じてIDアドレスが管理できる。
In the connection form of FIG. 8, an ID address uniquely identifying each thermopile sensor 2 connected on the same bus is assigned. In each thermopile sensor 2, for example, a DIP switch (Dual In-line Package switch) or the like included in each of the thermopile sensors 2
D address is set. However, the control device 10 of the human detection system 1 may assign an ID address for uniquely identifying each thermopile sensor 2 connected on the same bus, and manage the assigned ID address. ID addresses can be managed according to the scale of various control systems combined with the human detection system 1.

図9は、人検知システム1における通信手順を説明する図である。図9は、制御装置10をマスタ機器とし、デイジーチェーン接続された各サーモパイルセンサ2(2#1、2#2)をスレーブ機器としてIDアドレスを指定して通信を行う、マスタ−スレーブ方式の通信手順の一例である。このような通信手順として、例えば、Modicon社のModbus(登録商標) ProtocolのRTUモードに準拠した通信手順が例示される。なお、上記通信手順においては、IDアドレスを指定する通信以外に、マスタ機器が同一バス上に接続された1以上のサーモパイルセンサ2に対して一斉にデータ通信を行うブロードキャストが可能である。   FIG. 9 is a diagram for explaining a communication procedure in the human detection system 1. FIG. 9 shows a master-slave type communication in which the control device 10 is a master device and each thermopile sensor 2 (2 # 1, 2 # 2) connected in a daisy chain is a slave device to perform communication by specifying an ID address. It is an example of a procedure. As such a communication procedure, for example, a communication procedure compliant with Modbus (registered trademark) Protocol RTU mode of Modicon Corporation is exemplified. In the above communication procedure, in addition to communication designating an ID address, it is possible to perform broadcast in which a master device performs data communication simultaneously to one or more thermopile sensors 2 connected on the same bus.

図9に示すように、人検知システム1では、バス上に接続された各スレーブ機器の起動完了(例えば、通電状態後の通信可能状態)を契機として、マスタ機器と各スレーブ機器との間の通信が可能になる。例えば、マスタ機器である制御装置10は、各スレーブ機器に対する電源供給、あるいは、人検知システム1と組合せられる制御システム側からの電源供給の通知を受け、所定期間(「起動待ちt1」)経過後に、スレーブ機器への通信を開始するとすればよい。なお、起動完了後のスレーブ機器であるサーモパイルセンサ2では、例えば、表示LED2cが緑色点灯される。   As shown in FIG. 9, in the human detection system 1, the start-up completion of each slave device connected on the bus (for example, the communicable state after the energized state) is triggered between the master device and each slave device. Communication is possible. For example, the control device 10 that is a master device receives a notification of power supply to each slave device or a power supply from the control system combined with the human detection system 1, and after a predetermined period (“start-up waiting t 1”) has elapsed. The communication with the slave device may be started. Note that, in the thermopile sensor 2 that is a slave device after completion of activation, for example, the display LED 2c is lit in green.

人検知システム1では、例えば、バス上に接続された各スレーブ機器とマスタ機器との間で上記Modicon社のModbus(登録商標) ProtocolのRTUモードに準拠したシリアル通信が行われる。マスタ機器の制御装置10は、通信対象のスレーブ機器のIDアドレスを指定して各種コマンドを送信(t2、t4、t6)する。各スレーブ機器はバス上の通信データを監視し、該通信データが自スレーブ機器のIDアドレスを含む場合には、コマンドに対応したレスポンスを応答(t3、t5、t7)する。図9に示すように、各スレーブ機器は、各種コマンドが含まれる通信データの受信後、所定の内部処理時間(最大200msec)経過後に、コマンドに対応したレスポンスをマスタ機器に送信する。なお、人検知システム1は、バス上に接続された各スレーブ機器の所定大きさの温度状態変化をイベントとして検知し、当該検知を契機としたマスタ/スレーブ間のデータ通信を採用するとしてもよい。人検知システム1では、通信負荷を軽減すると共に、各スレーブ機器で検知された状態変化を捉えることができる。   In the human detection system 1, for example, serial communication conforming to the Modbus (registered trademark) Protocol RTU mode of Modicon Corporation is performed between each slave device connected to the bus and the master device. The control device 10 of the master device transmits various commands by specifying the ID address of the slave device to be communicated (t2, t4, t6). Each slave device monitors the communication data on the bus, and when the communication data includes the ID address of the slave device, it responds with a response corresponding to the command (t3, t5, t7). As shown in FIG. 9, after receiving communication data including various commands, each slave device transmits a response corresponding to the command to the master device after a predetermined internal processing time (maximum 200 msec) has elapsed. The human detection system 1 may detect a change in temperature state of a predetermined size of each slave device connected on the bus as an event, and may employ data communication between the master and the slave triggered by the detection. . In the human detection system 1, it is possible to reduce the communication load and capture the state change detected by each slave device.

なお、図9に示すように、上記シリアル通信においては、バス上に複数のスレーブ機器が存在する場合には、一つのスレーブ機器から送信されたレスポンス応答の受信完了から、他のスレーブ機器へのコマンド送信を行うまでの待機期間として約30msの期間が要求される。   As shown in FIG. 9, in the serial communication, when there are a plurality of slave devices on the bus, from the completion of the response response transmitted from one slave device to another slave device. A period of about 30 ms is required as a waiting period until command transmission.

例えば、制御装置10は、バス上のサーモパイルセンサ2#1のIDアドレスを指定し、照度センサ2bで検出された照度データを要求するコマンドを送信する(t2)。サーモパイルセンサ2#1は、自身のIDアドレスと共に照度センサ2bで検出された照度データを含むレスポンスを制御装置10に送信する(t3)。制御装置10は、サーモパイルセンサ2#1のレスポンス受信完了後の上記待機期間経過後に、バス上のサーモパイル
センサ2#2のIDアドレスを指定し、照度センサ2bで検出された照度データを要求するコマンドを送信する(t4)。サーモパイルセンサ2#2からは、該サーモパイルセンサ2#2のIDアドレスと検出された照度データを含むレスポンスがバス上に送信される(t5)。
For example, the control device 10 designates the ID address of the thermopile sensor 2 # 1 on the bus and transmits a command requesting the illuminance data detected by the illuminance sensor 2b (t2). Thermopile sensor 2 # 1 transmits a response including illuminance data detected by illuminance sensor 2b together with its own ID address to control device 10 (t3). The control device 10 designates the ID address of the thermopile sensor 2 # 2 on the bus and requests the illuminance data detected by the illuminance sensor 2b after the standby period after the completion of the response reception of the thermopile sensor 2 # 1. Is transmitted (t4). The thermopile sensor 2 # 2 transmits a response including the ID address of the thermopile sensor 2 # 2 and the detected illuminance data on the bus (t5).

また、上記シリアル通信においては、同一スレーブ機器に対する連続したコマンドの送信間隔は、先のコマンド送信開始時から次のコマンド送信開始まで、約300msec以上のインターバル期間が要求される。   In the serial communication described above, the transmission interval of continuous commands to the same slave device is required to be about 300 msec or longer from the start of the previous command transmission to the start of the next command transmission.

例えば、制御装置10は、サーモパイルセンサ2#1の照度データが所定の閾値を超える場合には、上記インターバル期間経過後に、サーモパイルセンサ2#1のIDアドレスを指定し、MEMS非接触温度センサ2aの人体検知を無効化するコマンドを送信する(t6)。サーモパイルセンサ2#1は、MEMS非接触温度センサ2aの人体検知に係る検知範囲4を無効に設定すると共に、人体検知が無効状態を示す情報(例えば、フラグ情報)を含むレスポンスを応答する(t7)。   For example, when the illuminance data of the thermopile sensor 2 # 1 exceeds a predetermined threshold value, the control device 10 specifies the ID address of the thermopile sensor 2 # 1 after the interval period elapses, and the MEMS non-contact temperature sensor 2a A command for invalidating the human body detection is transmitted (t6). The thermopile sensor 2 # 1 sets the detection range 4 related to the human body detection of the MEMS non-contact temperature sensor 2a to be invalid, and responds with a response including information (for example, flag information) indicating that the human body detection is invalid (t7). ).

また、例えば、制御装置10は、サーモパイルセンサ2#1の照度データが所定の閾値以下の場合には、上記インターバル期間経過後に、MEMS非接触温度センサ2aを介して検知された検知範囲4内の人検知情報を要求するコマンドを送信する(t6)。上記要求コマンドは、サーモパイルセンサ2#1のIDアドレスを指定してバス上に送信される。サーモパイルセンサ2#1は、MEMS非接触温度センサ2aを介して検知された検知範囲4内の人検知情報を含むレスポンスを応答する(t7)。   In addition, for example, when the illuminance data of the thermopile sensor 2 # 1 is equal to or less than a predetermined threshold, the control device 10 within the detection range 4 detected via the MEMS non-contact temperature sensor 2a after the interval period has elapsed. A command for requesting human detection information is transmitted (t6). The request command is transmitted on the bus by designating the ID address of the thermopile sensor 2 # 1. The thermopile sensor 2 # 1 responds with a response including human detection information within the detection range 4 detected via the MEMS non-contact temperature sensor 2a (t7).

図10は、サーモパイルセンサ2の16分割時のレスポンス応答の一例である。図10のテーブルTb2に示すように、人検知システム1を構成する各サーモパイルセンサ2は、16分割された検知範囲4の細分化領域(図7、分割領域U1からU16)毎に検知された人体等の在/不在情報を、ワードデータを構成する各ビットの位置に対応付けて制御装置10に応答する。なお、テーブルTb2において、「ビット」行は、ワードデータのビット構成を表し、「エリア」行は、ビット位置に対応付けられた分割領域を表す。同様にして、「出力」行は、分割領域における人体等の在(1)/不在(0)のフラグ値を表す。   FIG. 10 is an example of a response response when the thermopile sensor 2 is divided into 16 parts. As shown in the table Tb2 of FIG. 10, each thermopile sensor 2 constituting the human detection system 1 is detected for each subdivision region (FIG. 7, divided regions U1 to U16) of the detection range 4 divided into 16 parts. The presence / absence information such as is associated with the position of each bit constituting the word data and responds to the control device 10. In the table Tb2, the “bit” row represents the bit configuration of the word data, and the “area” row represents the divided area associated with the bit position. Similarly, the “output” line represents the flag value of presence (1) / absence (0) of a human body or the like in the divided area.

図10のテーブルTb2においては、例えば、ワードデータを構成するMSB(Most Significant Bit:最上位ビット)が図7に示す分割領域U16に対応し、LSB(Least Significant Bit:最下位ビット)が図7に示す分割領域U1に対応する。図10のテー
ブルTb2では、16分割された検知範囲4の内、分割領域U5、U6、U9、U10において人体等が検出されている。サーモパイルセンサ2は、ハッチング箇所に示すように、人体等が検出された各分割領域に対応する「出力」行のビット位置にフラグ値「1」を付与し、制御装置10に応答する。
In the table Tb2 of FIG. 10, for example, the MSB (Most Significant Bit) constituting the word data corresponds to the divided region U16 shown in FIG. 7, and the LSB (Least Significant Bit) is shown in FIG. This corresponds to the divided area U1 shown in FIG. In the table Tb2 in FIG. 10, a human body or the like is detected in the divided areas U5, U6, U9, and U10 in the detection range 4 divided into 16 parts. The thermopile sensor 2 gives a flag value “1” to the bit position of the “output” row corresponding to each divided area in which a human body or the like is detected, and responds to the control device 10 as indicated by the hatched portion.

なお、サーモパイルセンサ2においては、1以上のサーモパイル素子を有する場合には、細分化された検知範囲4の各分割領域のそれぞれについて、人体等の検知を許可/不許可に設定することが可能である。制御装置10は、例えば、細分化された分割領域毎に人体等の検知を許可/不許可とするコマンドを、ワードデータを構成する各ビットの位置に対応付けてサーモパイルセンサ2に送信する。   When the thermopile sensor 2 has one or more thermopile elements, the detection of the human body or the like can be set to be permitted / not permitted for each of the divided areas of the subdivided detection range 4. is there. For example, the control device 10 transmits, to the thermopile sensor 2, a command for permitting / not permitting detection of a human body or the like for each subdivided divided region in association with the position of each bit constituting the word data.

図11は、人体等の検知について分割領域毎に許可/不許可とする形態を説明する図である。図11(1)は、16分割時の制御装置10からサーモパイルセンサ2へ送信される、分割領域毎の許可/不許可を設定するコマンドの一例である。図11(2)は、人体等の検知について分割領域毎に許可/不許可が設定された場合の、サーモパイルセンサ2
の16分割時のレスポンス応答の一例である。
FIG. 11 is a diagram illustrating a form in which detection of a human body or the like is permitted / not permitted for each divided region. FIG. 11 (1) is an example of a command for setting permission / non-permission for each divided region, which is transmitted from the control device 10 to the thermopile sensor 2 during 16 divisions. FIG. 11 (2) shows a thermopile sensor 2 when permission / non-permission is set for each divided region for detection of a human body or the like.
It is an example of the response response at the time of 16 division.

図11(1)のテーブルTb3に示すように、制御装置10は、16分割された検知範囲4の分割領域毎に人体等の検知についての許可/不許可を、所定のコマンドと共にワードデータを構成する各ビットの位置に対応付けてサーモパイルセンサ2に送信する。テーブルTb3において、「ビット」行は、ワードデータのビット構成を表し、「エリア」行は、ビット位置に対応付けられた分割領域を表す。テーブルTb3の「ビット」行、「エリア」行は、テーブルTb2と同様である。同様にして、テーブルTb3の「出力」行は、分割領域における人体等の検知についての許可(0)/不許可(1)のフラグ値を表す。   As shown in the table Tb3 of FIG. 11 (1), the control device 10 configures word data together with a predetermined command to permit / deny detection of a human body or the like for each of the divided areas of the detection range 4 divided into 16 parts. The data is transmitted to the thermopile sensor 2 in association with the position of each bit. In the table Tb3, the “bit” row represents the bit configuration of the word data, and the “area” row represents the divided region associated with the bit position. The “bit” row and the “area” row in the table Tb3 are the same as those in the table Tb2. Similarly, the “output” row of the table Tb3 represents a flag value of permission (0) / non-permission (1) for detection of a human body or the like in the divided area.

図11(1)のテーブルTb3においては、16分割された検知範囲4の内、分割領域U5、U6に対して、人体等の検知についての不許可が設定される。サーモパイルセンサ2は、制御装置10から送信された、分割領域毎の人体等の検知についての許可/不許可が指定されたワードデータを所定領域に保持する。そして、サーモパイルセンサ2は、制御装置10から検知範囲4内の人検知情報を要求するコマンドが送信された場合には、図11(2)に示す形態でレスポンスを応答する。   In the table Tb3 in FIG. 11 (1), disapproval of detection of a human body or the like is set for the divided areas U5 and U6 in the detection range 4 divided into 16 parts. The thermopile sensor 2 holds the word data, which is transmitted from the control device 10 and is designated for permission / non-permission for detection of a human body or the like for each divided region, in a predetermined region. And when the command which requests | requires the person detection information in the detection range 4 is transmitted from the control apparatus 10, the thermopile sensor 2 responds with a response in the form shown in FIG. 11 (2).

図11(2)に示すテーブルTb4は、図10で説明したサーモパイルセンサ2の16分割時のレスポンス応答を示すテーブルTb2の構成と同様である。但し、サーモパイルセンサ2は、人体等の検知に対し不許可(図11(1)の出力行のフラグ値「1」)が設定された分割領域U5、U6については、強制的にビット値を「0」に設定した状態でレスポンスを応答する。   The table Tb4 shown in FIG. 11 (2) has the same configuration as the table Tb2 showing the response response when the thermopile sensor 2 is divided into 16 parts as described in FIG. However, the thermopile sensor 2 forcibly sets the bit value “for the divided areas U5 and U6 in which disapproval (flag value“ 1 ”in the output row in FIG. 11 (1)) is set for detection of a human body or the like. A response is returned in the state set to “0”.

例えば、サーモパイルセンサ2においては、16分割された検知範囲4の内、分割領域U5、U6、U9、U10において人体等が検出されたと想定する。サーモパイルセンサ2は、不許可が指定された分割領域U5、U6に対応するビット値に「0」を挿入すると共に、人体等の検知に対して許可状態にある分割領域U9、U10については、図11(2)のハッチング箇所に示すように、ビット値「1」を挿入してレスポンスを応答する。   For example, in the thermopile sensor 2, it is assumed that a human body or the like is detected in the divided areas U5, U6, U9, and U10 in the detection range 4 divided into 16 parts. The thermopile sensor 2 inserts “0” into the bit values corresponding to the divided areas U5 and U6 for which disapproval is specified, and the divided areas U9 and U10 that are in a permitted state for detecting a human body or the like are shown in FIG. 11 (2), a bit value “1” is inserted and a response is returned.

(ケース1)
図7に例示の説明図に戻り、人検知システム1では、制御装置10は、例えば、バス上に接続されたサーモパイルセンサ2#1からサーモパイルセンサ2#16の順に、それぞれが照度センサ2bを介して検出した照度データを取得する。図7の、領域B1から領域B8および領域C1から領域C8のそれぞれに対応する照度データが、サーモパイルセンサ2#1からサーモパイルセンサ2#16を介して制御装置10に取得される。
(Case 1)
Returning to the explanatory diagram illustrated in FIG. 7, in the human detection system 1, the control device 10, for example, in order of the thermopile sensor 2 # 1 to the thermopile sensor 2 # 16 connected on the bus, respectively, via the illuminance sensor 2 b. To obtain the detected illuminance data. Illuminance data corresponding to each of the region B1 to the region B8 and the region C1 to the region C8 in FIG. 7 is acquired by the control device 10 from the thermopile sensor 2 # 1 via the thermopile sensor 2 # 16.

人検知システム1の制御装置10は、各サーモパイルセンサ2から取得した照度データに基づいて、領域B1から領域B8および領域C1から領域C8に対する日射による人体検知の有効/無効を設定する。制御装置10は、窓側の日射が射し込まれた室内領域である、領域C1、C2、C3、C4、C5、C7の照度データが所定の閾値を超えることを条件として上記領域の人体検知を無効化する。人体検知を無効化は、検知範囲4毎に設定される。上記領域に対応する各サーモパイルセンサ2には、MEMS非接触温度センサ2aの人体検知を無効化するコマンドが送信される。なお、上記領域C1、C2、C3、C4、C5、C7を除く各領域については、MEMS非接触温度センサ2aの人体検知を有効化するコマンドが送信される。   Based on the illuminance data acquired from each thermopile sensor 2, the control device 10 of the human detection system 1 sets validity / invalidity of human body detection by solar radiation for the areas B1 to B8 and the areas C1 to C8. The control device 10 detects the human body in the above area on condition that the illuminance data of the areas C1, C2, C3, C4, C5, and C7, which are indoor areas where the window side solar radiation is shined, exceeds a predetermined threshold value. Disable it. The invalidation of human body detection is set for each detection range 4. A command for invalidating the human body detection of the MEMS non-contact temperature sensor 2a is transmitted to each thermopile sensor 2 corresponding to the region. Note that, for each of the regions other than the regions C1, C2, C3, C4, C5, and C7, a command for enabling human body detection of the MEMS non-contact temperature sensor 2a is transmitted.

但し、サーモパイルセンサ2では、MEMS非接触温度センサ2aの人体検知が無効化された状態であっても照度データの取得が可能である。人検知システム1の制御装置10は、人体検知を無効化した各サーモパイルセンサ2から定期的に照度データを取得するこ
とで、例えば、時間単位で日射が射し込む室内領域の照度データに基づく人体検知の有効/無効を設定することが可能になる。人検知システム1では、一旦、人体検知を無効化した検知範囲4の領域を、日射が射し込む室内領域の照度変化に応じて、再び人体検知を有効化することが可能になる。
However, the thermopile sensor 2 can acquire illuminance data even when the human body detection of the MEMS non-contact temperature sensor 2a is invalidated. The control device 10 of the human detection system 1 periodically acquires illuminance data from each thermopile sensor 2 in which human body detection is disabled, for example, human body detection based on illuminance data in an indoor area where solar radiation shines in time units. Enable / Disable can be set. In the human detection system 1, it is possible to enable human body detection again in response to a change in illuminance in an indoor area in which solar radiation shines once in the detection range 4 in which human body detection is disabled.

また、制御装置10は、サーモパイルセンサ2の分割領域毎に人体検知を無効化するとしてもよい。例えば、人検知システム1は、複数の照度センサを介して図5(1)に示す4分割領域のそれぞれに対する照度データが取得可能であると想定する。制御装置10は、取得された照度データが所定の閾値を超えることを条件として、4分割領域内に存在する分割領域U1からU16を指定してそれぞれの人体検知を許可/不許可に設定すればよい。   Further, the control device 10 may invalidate human body detection for each divided region of the thermopile sensor 2. For example, it is assumed that the human detection system 1 can acquire illuminance data for each of the four divided regions illustrated in FIG. 5A via a plurality of illuminance sensors. If the acquired illuminance data exceeds a predetermined threshold, the control device 10 designates the divided areas U1 to U16 existing in the four divided areas and sets each human body detection to permitted / not permitted. Good.

図7において、領域C1の分割領域U9、U10、U13、U14に対応する照度データが所定の閾値を超え、および、領域C1の分割領域U11、U12、U15、U16に対応する照度データが所定の閾値を超えた場合を想定する。制御装置10は、例えば、領域C1の分割領域U1からU8を指定して人体検知を許可すると共に、領域C1の分割領域U9からU16を指定して人体検知を不許可にすることができる。制御装置10は、分割領域毎に人体検知の許可/不許可を設定することで、照度データに基づく人体検知の有効/無効の設定精度を向上できる。   In FIG. 7, the illuminance data corresponding to the divided areas U9, U10, U13, U14 of the area C1 exceeds a predetermined threshold, and the illuminance data corresponding to the divided areas U11, U12, U15, U16 of the area C1 is predetermined. Assume that the threshold is exceeded. For example, the control device 10 can specify the divided areas U1 to U8 of the area C1 to permit human body detection, and can specify the divided areas U9 to U16 of the area C1 to disable human body detection. The control apparatus 10 can improve the setting accuracy of the validity / invalidity of the human body detection based on the illuminance data by setting the permission / non-permission of the human body detection for each divided region.

(ケース2)
制御装置10は、上記照度データに基づいて対象領域の人体検知の無効化を設定したときに、対象領域に隣接する隣接領域で検知された人体検知位置の時系列情報に基づいて、無効化した対象領域への人体等の出入りを推定する。
(Case 2)
When the control device 10 sets the invalidation of the human body detection of the target region based on the illuminance data, the control device 10 invalidates based on the time series information of the human body detection position detected in the adjacent region adjacent to the target region. Estimate the entrance and exit of the human body etc. to the target area.

図7の人検知システム1において、制御装置10は、照度センサ2bで検知されたサーモパイルセンサ2毎の照度データに基づいて、領域C1、C2、C3、C4、C5、C7の人体検知を無効化したものと想定する。制御装置10は、例えば、室内に配置された各サーモパイルセンサ2の配置位置と、各サーモパイルセンサ2のIDアドレスとの対応関係から、上記人体検知が無効化された各領域に隣接する隣接領域を特定する。   In the human detection system 1 of FIG. 7, the control device 10 invalidates the human body detection in the areas C1, C2, C3, C4, C5, and C7 based on the illuminance data for each thermopile sensor 2 detected by the illuminance sensor 2b. Assuming that For example, the control device 10 determines an adjacent region adjacent to each region where the human body detection is invalidated from the correspondence relationship between the arrangement position of each thermopile sensor 2 arranged in the room and the ID address of each thermopile sensor 2. Identify.

例えば、図7においては、領域C1に対して領域B1を検知範囲4とするサーモパイルセンサ2#1が特定される。同様にして、領域C2に隣接する領域B2のサーモパイルセンサ2#2、領域C3に隣接する領域B3のサーモパイルセンサ2#3、領域C4に隣接する領域B4のサーモパイルセンサ2#4が特定される。また、領域C5に隣接するサーモパイルセンサ2として、領域B5のサーモパイルセンサ2#5、領域C6のサーモパイルセンサ2#14が特定される。さらに、領域C7に隣接するサーモパイルセンサ2として、領域C6のサーモパイルセンサ2#14、領域B7のサーモパイルセンサ2#7、領域C8のサーモパイルセンサ2#16が特定される。   For example, in FIG. 7, the thermopile sensor 2 # 1 in which the region B1 is the detection range 4 is specified with respect to the region C1. Similarly, the thermopile sensor 2 # 2 in the region B2 adjacent to the region C2, the thermopile sensor 2 # 3 in the region B3 adjacent to the region C3, and the thermopile sensor 2 # 4 in the region B4 adjacent to the region C4 are specified. Further, as the thermopile sensor 2 adjacent to the region C5, the thermopile sensor 2 # 5 in the region B5 and the thermopile sensor 2 # 14 in the region C6 are specified. Further, as the thermopile sensor 2 adjacent to the region C7, the thermopile sensor 2 # 14 in the region C6, the thermopile sensor 2 # 7 in the region B7, and the thermopile sensor 2 # 16 in the region C8 are specified.

制御装置10は、所定周期間隔で上記無効化された各領域に隣接する隣接領域毎の人検知情報を取得する。サーモパイルセンサ2の検知範囲4がサーモパイル素子数に応じて細分化される場合には、制御装置10は、細分化された分割領域毎に検知された人体等の在/不在等の情報を取得する。分割領域毎に検知された人体等の在/不在等の情報は、図10等を用いて説明したように、ワードデータを構成する各ビットの位置に対応付けられたフラグ値(在(1)/不在(0))として取得される。   The control device 10 acquires human detection information for each adjacent region adjacent to each invalidated region at a predetermined cycle interval. When the detection range 4 of the thermopile sensor 2 is subdivided according to the number of thermopile elements, the control device 10 acquires information such as the presence / absence of a human body detected for each subdivided divided region. . As described with reference to FIG. 10 and the like, the information such as the presence / absence of the human body detected for each divided region is the flag value (present (1)) associated with the position of each bit constituting the word data. / Absent (0)).

例えば、人体検知が無効化された領域C7については、領域C6の分割領域U1、領域B7の分割領域U13およびU14、領域C8の分割領域U5およびU13で検知された人体等の存在(フラグ値「1」)が取得される。制御装置10は、所定周期間隔で取得し
た隣接領域毎の人体等の在/不在等の情報を、例えば、分割領域の識別番号、および、上記情報を取得した時刻情報等に対応付けて主記憶装置12等の所定の領域に記憶する。領域C1からC5についても、同様の処理が行われる。
For example, regarding the region C7 in which the human body detection is disabled, the presence of the human body detected in the divided regions U1 of the region C6, the divided regions U13 and U14 of the region B7, and the divided regions U5 and U13 of the region C8 (flag value “ 1 ") is acquired. The control device 10 stores the information such as the presence / absence of the human body for each adjacent area acquired at a predetermined cycle interval in association with, for example, the identification number of the divided area and the time information when the information is acquired. The data is stored in a predetermined area such as the device 12. Similar processing is performed for the regions C1 to C5.

制御装置10は、例えば、人検知情報の取得毎に上記処理を繰り返し、所定周期間隔でサンプリングされた隣接領域毎の人体等の在/不在等の情報を主記憶装置12等に蓄積する。そして、制御装置10は、主記憶装置12等に蓄積された上記情報に基づいて、無効化した各領域への人体等の出入りを推定する。   For example, the control device 10 repeats the above process every time the human detection information is acquired, and accumulates information such as the presence / absence of the human body for each adjacent region sampled at a predetermined cycle interval in the main storage device 12 or the like. And the control apparatus 10 estimates entrance / exit of the human body etc. to each invalidated area | region based on the said information accumulate | stored in the main memory device 12 grade | etc.,.

制御装置10は、例えば、隣接領域毎の時系列上で前後する人体等の在/不在の情報について比較を行い、人体等の検知状態が「在」から「不在」への変化を特定する。人体等の検知状態の変化の特定は、分割領域毎に行われる。例えば、図7に示すように、無効化された領域C7に隣接する各領域の内、領域B7の分割領域U13およびU14、領域C8の分割領域U5およびU13が、領域C7との間の境界に接している。   For example, the control device 10 compares information on the presence / absence of a human body or the like that moves back and forth on a time series for each adjacent region, and identifies a change in the detected state of the human body from “present” to “absent”. The change in the detection state of the human body or the like is specified for each divided region. For example, as shown in FIG. 7, among the regions adjacent to the invalidated region C7, the divided regions U13 and U14 of the region B7 and the divided regions U5 and U13 of the region C8 are at the boundary with the region C7. It touches.

制御装置10は、例えば、所定周期間隔でサンプリングされた時系列上で前後する、領域C8の分割領域U13の人体等の検知状態が「在」から「不在」に変化した場合には、「在」状態で検知された人体等が境界を越えて無効化された領域C7に移動したものと推定する。制御装置10は、分割領域単位で無効化された領域内への人の出入りが推定できるため、推定精度を高めることができる。   For example, when the detection state of the human body or the like in the divided region U13 of the region C8, which changes around the time series sampled at a predetermined cycle interval, changes from “present” to “absent”, the control device 10 It is estimated that the human body or the like detected in the state has moved to the invalidated region C7 across the boundary. Since the control device 10 can estimate the person's entry and exit into the invalidated area in units of divided areas, it can improve the estimation accuracy.

ここで、制御装置10は、領域C8の分割領域U13の人体等の検知状態が「在」から「不在」に変化した時点の、検知範囲4内の人数等の減少を上記無効化された領域C7への移動の推定条件に加えるとしてもよい。分割領域毎に人体等の在/不在が検知される場合、制御装置10は、例えば、領域C8に対応するサーモパイルセンサ2#16からのワードデータ内における、「在」状態を示すフラグ値「1」の数量をカウントすることで検知範囲4内の人数を特定できる。あるいは、制御装置10は、検知範囲4内における分割領域毎の人体検知情報と共に、検知範囲4内における人数情報を領域C8に対応するサーモパイルセンサ2#16から取得するとしてもよい。   Here, the control device 10 invalidates the decrease in the number of people in the detection range 4 when the detection state of the human body or the like in the divided region U13 of the region C8 changes from “present” to “absent”. It may be added to the estimation condition for movement to C7. When the presence / absence of a human body or the like is detected for each divided area, the control device 10, for example, indicates a flag value “1” indicating the “present” state in the word data from the thermopile sensor 2 # 16 corresponding to the area C8. The number of people in the detection range 4 can be specified by counting the quantity of “”. Alternatively, the control device 10 may acquire the number of persons information in the detection range 4 from the thermopile sensor 2 # 16 corresponding to the area C8 together with the human body detection information for each divided area in the detection range 4.

さらに、制御装置10は、主記憶装置12等に蓄積された上記情報から、室内に配置された各サーモパイルセンサ2の検知範囲4と、それぞれの検知範囲4内において人体等が検知された分割領域とを関連づけたマップ情報を生成するとしてもよい。マップ情報により、検知範囲4内における人体等の検出位置が特定できる。   Further, the control device 10 detects the detection range 4 of each thermopile sensor 2 arranged indoors from the above information stored in the main storage device 12 and the like, and the divided areas in which the human body is detected in each detection range 4 It is also possible to generate map information in which From the map information, the detection position of a human body or the like within the detection range 4 can be specified.

そして、制御装置10は、室内に配置されたサーモパイルセンサ2毎に、それぞれの検知範囲4内で検知された人数等を上記マップ情報に対応付けて管理することで、検知範囲4内の人数と人体等の検出位置とが特定される。   Then, the control device 10 manages the number of persons detected in each detection range 4 in association with the map information for each thermopile sensor 2 arranged in the room. The detection position of the human body or the like is specified.

制御装置10は、上記マップ情報により特定された、サーモパイルセンサ2毎の検知範囲4内の人数変化と人体等の検出位置の変化とを、無効化された領域への移動推定の際の推定条件に加えるとしてもよい。   The control device 10 estimates the change in the number of people in the detection range 4 for each thermopile sensor 2 and the change in the detection position of the human body, etc., specified by the map information, when estimating the movement to the invalidated area. It may be added to.

同様にして、制御装置10は、隣接領域毎の時系列上で前後する人体等の在/不在の情報について比較を行い、人体等の検知状態が「不在」から「在」への変化に基づいて、無効化された領域からの人体等の移動を推定することができる。   Similarly, the control device 10 compares the presence / absence information of the human body and the like on the time series for each adjacent region, and based on the change in the detection state of the human body from “absent” to “present”. Thus, the movement of the human body or the like from the invalidated area can be estimated.

制御装置10は、例えば、所定周期間隔でサンプリングされた時系列上で前後する、領域C8の分割領域U13の人体等の検知状態が「不在」から「在」に変化した場合には、「在」状態で検知された人体等が無効化された領域C7から境界を越えて領域C8に移動
したものと推定する。
For example, when the detection state of the human body or the like in the divided region U13 of the region C8 that changes around the time series sampled at a predetermined cycle interval changes from “absent” to “present”, the control device 10 It is estimated that the human body or the like detected in the state has moved from the invalidated area C7 to the area C8 across the boundary.

上記推定においては、推定時点から少なくとも所定期間以内で、無効化された領域C7への移動の推定が行われたことを条件付けるとしてもよい。また、無効化された領域C7からの移動の推定については、領域C7の境界に接する分割領域での、人体等の検知状態の「不在」から「在」への変化に限定するとしてもよい。   In the above estimation, it may be conditioned that the movement to the invalidated region C7 is estimated at least within a predetermined period from the estimation time point. The estimation of the movement from the invalidated area C7 may be limited to a change from “absent” to “present” of the detection state of the human body or the like in the divided area in contact with the boundary of the area C7.

例えば、図7の領域C7の境界に接する分割領域は、領域B6の分割領域U16、領域B7の分割領域U13からU16、領域B8の分割領域U13、領域C6の分割領域U4,U8,U12,U16、領域C8の分割領域U1,U5,U9,U13が例示される。このような室内の配置関係は、サーモパイルセンサ2の検知範囲4の大きさ、検知対象の移動速度、サンプリング周期等に応じて予め設定するとすればよい。   For example, the divided areas in contact with the boundary of the area C7 in FIG. 7 are divided areas U16 of the area B6, divided areas U13 to U16 of the area B7, divided areas U13 of the area B8, divided areas U4, U8, U12, U16 of the area C6. The divided areas U1, U5, U9, U13 of the area C8 are exemplified. Such indoor arrangement relationship may be set in advance according to the size of the detection range 4 of the thermopile sensor 2, the moving speed of the detection target, the sampling cycle, and the like.

制御装置10の主記憶装置12等に所定周期間隔で蓄積された、分割領域毎の人体等の在/不在等の変化は、検知範囲4内における時系列上の軌跡として表すことが可能である。例えば、図7において、領域B5の分割領域U7で検知された人体等が、時間経過に沿って分割領域U7からU11経由でU15に移動する場合には、検知範囲4内における人体検知状態が分割領域上の軌跡として表される。   Changes such as the presence / absence of a human body or the like for each divided region accumulated in the main storage device 12 or the like of the control device 10 can be represented as a time-series trajectory within the detection range 4. . For example, in FIG. 7, when the human body detected in the divided region U7 of the region B5 moves from the divided region U7 to U15 via U11 over time, the human body detection state in the detection range 4 is divided. Expressed as a trajectory on the region.

制御装置10は、例えば、主記憶装置12等に所定周期間隔で蓄積された分割領域毎の人体等の在/不在等の変化に基づいて、検知範囲4内の分割領域上における軌跡を特定する。そして、制御装置10は、特定した軌跡の推移方向、および、無効化された領域との間の境界に接する分割領域の、時系列上で前後する検知状態の「在」から「不在」への変化に基づいて無効化された領域への人体等の移動の推定を行うとしてもよい。   For example, the control device 10 specifies a trajectory on the divided region in the detection range 4 based on a change in the presence / absence of the human body or the like for each divided region accumulated in the main storage device 12 or the like at predetermined cycle intervals. . Then, the control device 10 changes from the “presence” to the “absence” of the detection state that moves back and forth in the time series of the transition direction of the specified trajectory and the divided region in contact with the boundary with the invalidated region. The movement of the human body or the like to the invalidated area may be estimated based on the change.

例えば、図7の領域B5における人体等の検知を示す「在」状態が、時間経過に伴い分割領域U7→U11→U15に遷移したものとする。制御装置10は、時間経過に伴う「在」状態の検知範囲4内の軌跡から推移方向(例えば、分割領域U7から下側方向)を特定する。そして、制御装置10は、無効化された領域C5との間の境界に接する分割領域U15の検知状態が「在」から「不在」へ変化した場合には、無効化された領域C5内への人体等の移動を推定する。制御装置10においては、無効化された領域に隣接する隣接領域に設けられたサーモパイルセンサ2で検知された人検知情報の時間軸上の動的変化から、無効化された領域への出入りが推定できる。   For example, it is assumed that the “present” state indicating the detection of a human body or the like in the region B5 in FIG. 7 transitions from the divided regions U7 → U11 → U15 with the passage of time. The control device 10 specifies the transition direction (for example, the downward direction from the divided region U7) from the locus in the detection range 4 of the “present” state with time. Then, when the detection state of the divided area U15 that is in contact with the boundary with the invalidated area C5 changes from “present” to “absent”, the control device 10 enters the invalidated area C5. Estimate the movement of the human body. In the control device 10, the entry / exit to the invalidated area is estimated from the dynamic change on the time axis of the human detection information detected by the thermopile sensor 2 provided in the adjacent area adjacent to the invalidated area. it can.

なお、以上の推定処理は、室内においてサーモパイルセンサ2が配置されていない領域を対象領域として適用することが可能である。制御装置10は、少なくとも室内におけるサーモパイルセンサ2の配置位置を示すマップ情報等を予め補助記憶装置13に保持するとすればよい。制御装置10は、マップ情報、サーモパイルセンサ2の配置位置、サーモパイルセンサ2の検知範囲4に基づいて、室内のサーモパイルセンサ2が配置されていない領域を特定することができる。   In addition, the above estimation process can apply the area | region where the thermopile sensor 2 is not arrange | positioned indoors as an object area | region. The control device 10 may hold at least map information indicating the arrangement position of the thermopile sensor 2 in the room in the auxiliary storage device 13 in advance. Based on the map information, the position where the thermopile sensor 2 is disposed, and the detection range 4 of the thermopile sensor 2, the control device 10 can identify an area where the thermopile sensor 2 is not disposed.

また、制御装置10は、マップ情報等に基づいて、サーモパイルセンサ2が配置されていない室内の領域を対象領域として、例えば、対象領域に隣接する検知範囲4の領域、対象領域との間の境界に接する分割領域を特定することができる。制御装置10は、例えば、特定した対象領域との間の境界に接する分割領域の、時間経過に伴う人体等の検知状態の変化から対象領域への人体等の出入りを推定することが可能になる。   Further, the control device 10 sets a region in the room where the thermopile sensor 2 is not disposed based on the map information or the like as a target region, for example, a region of the detection range 4 adjacent to the target region and a boundary between the target region Can be specified. For example, the control device 10 can estimate the entry / exit of the human body and the like into the target region from the change in the detection state of the human body and the like with the passage of time in the divided region in contact with the boundary with the specified target region. .

なお、制御装置10によって人体等の出入りが推定された対象領域については、例えば、人体等の検知状態を示す「在」/「不在」の情報に対して推定値であることを示すフラグ値が付与されて検知状態が管理される。制御装置10は、例えば、人検知システム1と
組合せられる制御システムに対して対象領域の人体等の検知状態を示す情報を出力する際には、推定された検知状態を示す「在」/「不在」の情報と共に、推定値であることを示すフラグ値(例えば、「1」)を出力する。制御システムは、当該フラグ情報に基づいて、出力された人体検知情報が、推定状態であることを識別できる。
For the target area in which the human body or the like has been estimated by the control device 10, for example, a flag value indicating an estimated value for the “present” / “absent” information indicating the detection state of the human body etc. Assigned to manage the detection status. For example, when the control device 10 outputs information indicating the detection state of the human body or the like in the target area to the control system combined with the human detection system 1, the control device 10 indicates “present” / “not present” indicating the estimated detection state. And a flag value (for example, “1”) indicating an estimated value. Based on the flag information, the control system can identify that the output human body detection information is in the estimated state.

(ケース3)
制御装置10は、主記憶装置12等に蓄積された所定周期間隔毎の上記情報に基づいて、検知範囲4内の一定期間に亘り人体等を検知しない分割領域をグループ化し、無検知領域として特定することができる。制御装置10は、各サーモパイルセンサ2の検知範囲4毎に、上記無検知領域を特定し、特定した無検知領域を補助記憶装置13等に管理情報として保持する。
(Case 3)
The control device 10 groups the divided areas that do not detect the human body or the like for a certain period within the detection range 4 based on the above information stored at the predetermined periodic intervals accumulated in the main storage device 12 and the like, and identifies them as non-detection areas can do. The control device 10 specifies the non-detection region for each detection range 4 of each thermopile sensor 2 and holds the specified non-detection region in the auxiliary storage device 13 or the like as management information.

制御装置10は、(ケース2)で説明した人体検知の無効化領域、あるいは、サーモパイルセンサ2の非設置領域等の対象領域への人体等の出入りの推定の際に、上記無検知領域を反映することで処理負担を軽減することが可能になる。制御装置10は、例えば、補助記憶装置13等に管理情報として保持された上記無検知領域を参照し、対象領域に隣接する各サーモパイルセンサ2の検知範囲4から無検知領域を除外する。無検知領域が除外された検知範囲4においては、時間経過に伴う人体等の検知状態の変化を監視する分割領域が制限される。このため、制御装置10においては、対象領域に対する人体等の出入りを推定する際の処理負担の軽減が期待できる。   The control device 10 reflects the above-mentioned non-detection region when the human body detection invalidation region described in (Case 2) or the estimation of the entrance / exit of the human body to the target region such as the non-installation region of the thermopile sensor 2 is performed. By doing so, it becomes possible to reduce the processing load. For example, the control device 10 refers to the non-detection region held as management information in the auxiliary storage device 13 or the like, and excludes the non-detection region from the detection range 4 of each thermopile sensor 2 adjacent to the target region. In the detection range 4 from which the non-detection area is excluded, the divided areas for monitoring the change in the detection state of the human body and the like with the passage of time are limited. For this reason, in the control apparatus 10, the reduction of the processing load at the time of estimating the entrance / exit of the human body etc. with respect to a target area | region can be anticipated.

<4.処理の流れ>
次に、図12、図13を参照し、本実施形態に係る検知処理を説明する。図12は、日射によるサーモパイルセンサ2の人体検知の有効/無効設定処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態に係る制御装置10は、例えば、CPU11等が補助記憶装置13に記憶された各種プログラムや各種データを読み出して実行することで、図12、図13に示す処理を提供する。
<4. Flow of processing>
Next, detection processing according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 12 and 13. FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a human body detection valid / invalid setting process of the thermopile sensor 2 by solar radiation. For example, the control device 10 according to the present embodiment provides the processing illustrated in FIGS. 12 and 13 by the CPU 11 and the like reading and executing various programs and various data stored in the auxiliary storage device 13.

図12のフローチャートにおいて、処理の開始は、室内の天井等に配置された起動完了後の、1以上のサーモパイルセンサ2に対する照度データの要求のときが例示される。制御装置10は、通信バス上に接続された起動完了後の各サーモパイルセンサ2に対して、それぞれに付与されたIDアドレスを指定し、照度センサ2bで検出された照度データを要求するコマンドを送信する。制御装置10は、図7から図11で説明したように、通信バス上に接続された各サーモパイルセンサ2からの上記コマンドに応じたレスポンスを受け付けると共に、各レスポンスに含まれる照度センサ2bで検出された検知範囲4に対応する照度データを取得する(S1)。   In the flowchart of FIG. 12, the start of the process is exemplified when the illuminance data is requested to one or more thermopile sensors 2 after the completion of activation arranged on the indoor ceiling or the like. The control device 10 designates an ID address assigned to each thermopile sensor 2 connected to the communication bus after activation and transmits a command for requesting illuminance data detected by the illuminance sensor 2b. To do. As described with reference to FIGS. 7 to 11, the control device 10 receives a response corresponding to the command from each thermopile sensor 2 connected on the communication bus and is detected by the illuminance sensor 2b included in each response. Illuminance data corresponding to the detected range 4 is acquired (S1).

なお、各サーモパイルセンサ2の検知範囲4に対応する照度データは、例えば、人検知システム1と組合せられる制御システム等が有する照度センサから取得するとしてもよい。制御装置10は、取得した照度データをサーモパイルセンサ2のIDアドレスに対応付けて主記憶装置12の所定の領域に一時的に記憶する。   The illuminance data corresponding to the detection range 4 of each thermopile sensor 2 may be acquired from, for example, an illuminance sensor included in a control system combined with the human detection system 1. The control device 10 temporarily stores the acquired illuminance data in a predetermined area of the main storage device 12 in association with the ID address of the thermopile sensor 2.

制御装置10は、S1の処理で取得した照度データが所定の閾値を超える各サーモパイルセンサ2に対して検知範囲4を無効に設定すると共に、照度データが所定の閾値を超える各サーモパイルセンサ2に対して検知範囲4を無効に設定する(S2)。検知範囲4の有効設定、無効設定は、例えば、通信バス上に接続された各サーモパイルセンサ2へのIDアドレスを指定したMEMS非接触温度センサ2aの人体検知を無効化するコマンドの送信を介して行われる。   The control device 10 invalidates the detection range 4 for each thermopile sensor 2 for which the illuminance data acquired in the process of S1 exceeds a predetermined threshold, and for each thermopile sensor 2 for which the illuminance data exceeds a predetermined threshold. Then, the detection range 4 is set to be invalid (S2). The valid / invalid setting of the detection range 4 is performed, for example, by transmitting a command for invalidating the human body detection of the MEMS non-contact temperature sensor 2a specifying the ID address to each thermopile sensor 2 connected on the communication bus. Done.

制御装置10は、S2の処理で検知範囲4を無効に設定した各サーモパイルセンサ2の
IDアドレス、検知範囲4を有効に設定した各サーモパイルセンサ2のIDアドレスを時刻情報と共に主記憶装置12の所定の領域に一時的に記憶する(S3)。なお、S3の処理で記憶された情報は、所定の周期間隔で取得した各サーモパイルセンサ2の検知範囲4に対応する照度データに基づいて更新される。制御装置10は、S3の処理後、図12の処理を終了する。
The control device 10 stores the ID address of each thermopile sensor 2 in which the detection range 4 is set to invalid in the process of S2 and the ID address of each thermopile sensor 2 in which the detection range 4 is set to be valid together with the time information. Is temporarily stored in the area (S3). In addition, the information memorize | stored by the process of S3 is updated based on the illumination intensity data corresponding to the detection range 4 of each thermopile sensor 2 acquired by the predetermined | prescribed period interval. The control device 10 ends the process of FIG. 12 after the process of S3.

以上の処理により、本実施形態に係る制御装置10においては、検知範囲4に対応する照度データの所定の閾値を超えることを条件として、通信バス上に接続された1以上のサーモパイルセンサ2に対して人体等の検知を無効化することができる。本実施形態に係る制御装置10を含む人検知システム1は、室内に日射が射し込む範囲が存在しても照度センサ2bを介して検出された照度データの照度変化に応じて、サーモパイルセンサ2による人体検知の有効化・無効化を設定できる。本実施形態に係る人検知システム1においては、雨天時や曇天時、夜間等の室内に日射が射し込まない状況下では、サーモパイルセンサ2を介した人体検知が可能になる。   With the above processing, in the control device 10 according to the present embodiment, one or more thermopile sensors 2 connected on the communication bus are provided on condition that a predetermined threshold value of illuminance data corresponding to the detection range 4 is exceeded. It is possible to invalidate detection of human bodies and the like. The human detection system 1 including the control device 10 according to the present embodiment has a human body by the thermopile sensor 2 according to the illuminance change of the illuminance data detected through the illuminance sensor 2b even if there is a range in which the solar radiation shines. You can enable / disable detection. In the human detection system 1 according to the present embodiment, it is possible to detect a human body via the thermopile sensor 2 under conditions where the solar radiation does not shine into the room such as rainy weather, cloudy weather, and nighttime.

図13は、人体検知が無効化された領域についての人体等の推定処理の一例を示すフローチャートである。図13のフローチャートにおいて、処理の開始は、室内の天井等に配置された1以上のサーモパイルセンサ2のそれぞれについて、人体検知の有効化・無効化の設定のときが例示される。   FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of a human body estimation process for an area where human body detection is disabled. In the flowchart of FIG. 13, the start of the process is exemplified when the human body detection is set to be valid / invalid for each of the one or more thermopile sensors 2 arranged on the ceiling or the like in the room.

制御装置10は、無効化した各サーモパイルセンサ2の検知範囲4に隣接する、人体検知を有効とする有効検知範囲を特定する(S11)。制御装置10は、図7等で説明したように、例えば、室内に配置された各サーモパイルセンサ2の配置位置と、各サーモパイルセンサ2のIDアドレスとの対応関係から、上記人体検知が無効化された各対象領域に隣接する隣接領域を特定する。なお、室内に配置された各サーモパイルセンサ2の配置位置と、各サーモパイルセンサ2のIDアドレスとの対応関係は、例えば、予め補助記憶装置13に保持される。   The control device 10 specifies an effective detection range that enables human body detection adjacent to the detection range 4 of each disabled thermopile sensor 2 (S11). As described with reference to FIG. 7 and the like, for example, the controller 10 invalidates the human body detection based on the correspondence between the arrangement position of each thermopile sensor 2 arranged indoors and the ID address of each thermopile sensor 2. An adjacent area adjacent to each target area is identified. The correspondence relationship between the arrangement position of each thermopile sensor 2 arranged in the room and the ID address of each thermopile sensor 2 is stored in advance in the auxiliary storage device 13, for example.

制御装置10は、S1の処理で特定した有効検知範囲について所定の周期間隔で検知された人検知情報を取得し、取得した人検知情報に時刻情報と人体等が検知された分割領域の識別番号とを対応付けて主記憶装置12の所定の領域に蓄積する(S12)。人検知情報には、分割領域毎の人体等の「在」/「不在」、有効化された検知範囲4内の人数等が含まれる。また、各分割領域と検知範囲4との位置関係により、検知範囲4内の人体等の位置が特定される。所定の周期間隔で蓄積された検知範囲4内の人数の変化は、時系列上の推移になる。   The control device 10 acquires the human detection information detected at a predetermined cycle interval for the effective detection range specified in the process of S1, and the identification number of the divided area where the time information and the human body are detected in the acquired human detection information Are stored in a predetermined area of the main storage device 12 (S12). The human detection information includes “present” / “absent” such as a human body for each divided region, the number of persons in the activated detection range 4, and the like. Further, the position of a human body or the like in the detection range 4 is specified by the positional relationship between each divided region and the detection range 4. The change in the number of people in the detection range 4 accumulated at a predetermined cycle interval becomes a time-series transition.

制御装置10は、S12の処理で蓄積した隣接する有効検知範囲の時系列上の人検知情報が所定の推定条件を満たす場合には、無効化した検知範囲への移動を推定する(S13)。無効化した検知範囲についての人体等の出入りについては、図7等で説明した。   When the human detection information on the time series of the adjacent effective detection ranges accumulated in the process of S12 satisfies the predetermined estimation condition, the control device 10 estimates the movement to the invalidated detection range (S13). The entry / exit of the human body etc. with respect to the invalidated detection range has been described with reference to FIG.

制御装置10は、S13の処理で推定された移動対象を区別する情報(例えば、フラグ値)を付与し、無効化された検知範囲における人体検知情報を出力する(S14)。人検知システム1と組合せられる制御システムに対しては、無効化された検知範囲における推定された検知状態を示す分割領域毎の「在」/「不在」の情報と共に、推定値であることを示すフラグ値(例えば、「1」)が出力される。制御装置10は、S14の処理後、図13の処理を終了する。   The control device 10 gives information (for example, a flag value) for distinguishing the movement target estimated in the process of S13, and outputs human body detection information in the invalidated detection range (S14). For the control system combined with the human detection system 1, it indicates an estimated value together with “present” / “absent” information for each divided region indicating the estimated detection state in the invalidated detection range. A flag value (for example, “1”) is output. The control device 10 ends the process of FIG. 13 after the process of S14.

なお、制御装置10は、サーモパイルセンサ2が配置されていない室内の領域を対象領域として、図13に例示の処理を適用することができる。制御装置10は、少なくとも室内におけるサーモパイルセンサ2の配置位置を示すマップ情報等を予め補助記憶装置13
に保持すればよい。制御装置10は、マップ情報、サーモパイルセンサ2の配置位置、サーモパイルセンサ2の検知範囲4に基づいて、室内のサーモパイルセンサ2が配置されていない対象領域を特定することができる。また、制御装置10は、マップ情報等に基づいて、対象領域に隣接する検知範囲4の領域、対象領域との間の境界に接する分割領域を特定することができる。制御装置10は、例えば、特定した対象領域との間の境界に接する分割領域の、時間経過に伴う人体等の検知状態の変化から対象領域への人体等の出入りを推定できる。
In addition, the control apparatus 10 can apply the process illustrated in FIG. 13 to an indoor area where the thermopile sensor 2 is not disposed as a target area. The control device 10 stores at least map information indicating the arrangement position of the thermopile sensor 2 in the room in advance in the auxiliary storage device 13.
You just hold it. Based on the map information, the arrangement position of the thermopile sensor 2, and the detection range 4 of the thermopile sensor 2, the control device 10 can identify a target region where the indoor thermopile sensor 2 is not arranged. Moreover, the control apparatus 10 can specify the area | region of the detection range 4 adjacent to an object area | region, and the division area | region which touches the boundary between object areas based on map information etc. For example, the control device 10 can estimate the entry / exit of the human body and the like into the target region from the change in the detection state of the human body and the like with the passage of time in the divided region in contact with the boundary with the specified target region.

以上の処理により、本実施形態に係る制御装置10においては、無効化した検知範囲4、あるいは、サーモパイルセンサ2の非設置領域に隣接する他のサーモパイルセンサ2の検知範囲内で検知された人体検知情報に基づいて、該無効化した検知範囲4、あるいは、サーモパイルセンサ2の非設置領域への人体等の出入りが推定できる。本実施形態に係る人検知システム1では、室内に日射が射し込む範囲が存在する場合であっても、隣接する他のサーモパイルセンサ2の検知範囲内で検知された人体検知情報に基づく人検知精度の向上が可能になる。   Through the above processing, in the control device 10 according to the present embodiment, human body detection detected within the detection range 4 that has been invalidated or the detection range of another thermopile sensor 2 adjacent to the non-installation region of the thermopile sensor 2. Based on the information, it is possible to estimate the entry / exit of a human body or the like to the invalidated detection range 4 or the non-installation region of the thermopile sensor 2. In the human detection system 1 according to the present embodiment, the human detection accuracy based on the human body detection information detected within the detection range of another adjacent thermopile sensor 2 is present even when there is a range in which solar radiation shines in the room. Improvement is possible.

なお、制御装置10においては、人体等の出入りの推定の際に、所定期間に継続して人体等が検知されていない検知範囲4、あるいは、検知範囲4内の分割領域を蓄積データから特定し、除外するとしてもよい。本実施形態に係る人検知システム1は、所定期間に継続して人体等が検知されていない検知範囲4、あるいは、検知範囲4内の分割領域を除外することで、無効化した検知範囲、あるいは、サーモパイルセンサ2の非設置領域への人体等の出入りの推定精度を高めると共に推定に係る処理負担を軽減できる。
また、制御装置10は、例えば、補助記憶装置13に人検知システム1が適用される工場や学校、企業のオフィスの建築空間情報を格納し、当該建築空間情報に基づいて無検知領域を特定するとしてもよい。建築空間情報には、例えば、壁、通路、扉、机やラックといった家具等の配置位置が含まれる。制御装置10は、建築空間情報を用いることで、人体等の出入りの推定精度を向上できる。
さらに、制御装置10は、補助記憶装置13等に保持された無検知領域の推移を学習し、所定期間(例えば、一ヶ月)に亘り継続して人体等の出入りが検知されない無検知領域を壁や柱、机やラックといった設備の配置領域に推定するとしてもよい。そして、制御装置10は、推定された配置領域から人検知システム1が適用される工場や学校、企業のオフィス等の建築空間情報を生成するとしてもよい。人検知システム1が適用される工場や学校、企業のオフィス等の建築空間情報が事前に入手できない場合であっても、生成された当該建築空間情報を用いることで、人体等の出入りの推定精度をさらに高めることが期待できる。本実施形態によれば、サーモパイルセンサを用いた人検知システムの精度向上を可能とする技術が提供される。
Note that the control device 10 specifies, from the accumulated data, a detection range 4 in which a human body or the like is not detected continuously for a predetermined period, or a divided area in the detection range 4 when estimating the entry or exit of a human body or the like. , May be excluded. The human detection system 1 according to the present embodiment excludes a detection range 4 in which a human body or the like is not detected continuously for a predetermined period, or a detection range that has been invalidated by excluding divided areas within the detection range 4, or In addition, it is possible to improve the estimation accuracy of the human body and the like entering and leaving the non-installation area of the thermopile sensor 2 and reduce the processing load related to the estimation.
Further, the control device 10 stores, for example, architectural space information of a factory, a school, or a company office to which the human detection system 1 is applied in the auxiliary storage device 13, and specifies a non-detection area based on the architectural space information. It is good. The architectural space information includes, for example, arrangement positions of furniture such as walls, passages, doors, desks and racks. The control apparatus 10 can improve the estimation accuracy of the entrance and exit of the human body and the like by using the architectural space information.
Furthermore, the control device 10 learns the transition of the non-detection area held in the auxiliary storage device 13 or the like, and sets the non-detection area where the human body or the like is not detected continuously for a predetermined period (for example, one month) as a wall. It may be estimated in the arrangement area of equipment such as a pole, a desk, a rack, and the like. And the control apparatus 10 may produce | generate building space information, such as a factory, a school, a company office, etc. to which the human detection system 1 is applied from the estimated arrangement | positioning area | region. Even when architectural space information such as factories, schools, and offices to which the human detection system 1 is applied cannot be obtained in advance, by using the generated architectural space information, the estimated accuracy of entering and exiting the human body, etc. Can be expected to be further enhanced. According to the present embodiment, a technique that can improve the accuracy of a human detection system using a thermopile sensor is provided.

なお、上述の実施形態は、本開示の要旨を逸脱しない範囲において適宜変更して実施し得る。本実施形態に係る人検知システム1は、工場や学校、企業のオフィス、家屋等の室内における人体等の在/不在や位置分布に応じて住環境を制御する制御システムの一部を構成するとしてもよい。このような住環境を制御する制御システムとして、例えば、空調制御システム、照明制御システム等が例示される。また、人検知システム1が検知した人体等の在/不在や位置分布等の情報を用いて、高齢者施設等に入居する人体等の見守りや監視といった各種サービス等を提供するサービスシステムの一部を構成するとしてもよい。   It should be noted that the above-described embodiment can be implemented with appropriate modifications within a range not departing from the gist of the present disclosure. The human detection system 1 according to the present embodiment constitutes a part of a control system that controls a living environment according to the presence / absence of a human body or the like in a room such as a factory, a school, a company office, or a house, and a position distribution. Also good. Examples of the control system that controls such a living environment include an air conditioning control system and a lighting control system. Also, a part of a service system that provides various services such as monitoring and monitoring of a human body occupying an elderly facility, etc., using information such as the presence / absence of the human body and the position distribution detected by the human detection system 1 May be configured.

1 人検知システム
2 サーモパイルセンサ
2a MEMS非接触温度センサ
2b 照度センサ
2c、2d 表示LED
2e MCU
2f 電源IF
2g 通信IF
2h 入出力IF
2i 取付バネ
3 天井
4 検知範囲
5 床面
10 制御装置
11 CPU
12 主記憶装置
13 補助記憶装置
14 通信IF
15 入出力IF
16 接続バス
1 Person detection system 2 Thermopile sensor 2a MEMS non-contact temperature sensor 2b Illuminance sensor 2c, 2d Display LED
2e MCU
2f Power IF
2g Communication IF
2h I / O IF
2i Mounting spring 3 Ceiling 4 Detection range 5 Floor 10 Controller 11 CPU
12 Main storage device 13 Auxiliary storage device 14 Communication IF
15 I / O IF
16 Connection bus

Claims (8)

検知領域内の対象体の放射する赤外線量を熱電効果を用いて検知する1以上の赤外線センサと、
前記検知領域内の照度を検知する照度センサと、
前記1以上の赤外線センサおよび前記照度センサと接続する制御装置と、を有し、
前記制御装置は、
前記1以上の赤外線センサの検知領域内の照度を取得すると共に、前記1以上の赤外線センサの中で、前記取得した照度が所定の閾値を超えた検知領域に対応付けされた赤外線センサによる前記対象体の検知を無効化する無効化手段、
を備えることを特徴とする人検知システム。
One or more infrared sensors that detect the amount of infrared rays emitted from the object in the detection region using the thermoelectric effect;
An illuminance sensor for detecting the illuminance in the detection area;
A control device connected to the one or more infrared sensors and the illuminance sensor,
The control device includes:
The illuminance in the detection area of the one or more infrared sensors is acquired, and the target by the infrared sensor associated with the detection area in which the acquired illuminance exceeds a predetermined threshold among the one or more infrared sensors Disabling means for disabling body detection,
A human detection system comprising:
前記制御装置は、
前記1以上の赤外線センサの中で、前記対象体の検知が有効な赤外線センサの検知領域から、前記無効化された検知領域に隣接する第1隣接検知領域を特定する特定手段と、
前記第1隣接検知領域内で検知された前記対象体の数量、および、前記第1隣接検知領域内の前記対象体の分布の少なくとも一方を含む検知情報を所定の周期で取得すると共に、前記第1隣接検知領域から取得した前記検知情報を時刻情報に対応付けて蓄積する蓄積手段と、
前記蓄積された前記検知情報の時系列から前記無効化された検知領域に対する前記対象体の出入りを推定する推定手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の人検知システム。
The control device includes:
Among the one or more infrared sensors, from a detection area of the infrared sensor in which the detection of the object is effective, a specifying unit that specifies a first adjacent detection area adjacent to the invalidated detection area;
The detection information including at least one of the number of the objects detected in the first adjacent detection area and the distribution of the objects in the first adjacent detection area is acquired at a predetermined period, and the first Storage means for storing the detection information acquired from one adjacent detection region in association with time information;
Estimating means for estimating the entry / exit of the object with respect to the invalidated detection area from the accumulated time series of the detection information;
The human detection system according to claim 1, further comprising:
前記検知情報は、前記検知領域を均等分割した複数の分割領域毎の前記対象体の有無を含み、
前記特定手段は、前記第1隣接検知領域内の前記無効化された検知領域との間の境界に接する分割領域を特定し、
前記推定手段は、前記検知情報の時系列の中で前記特定された分割領域中の前記対象体の有無の変化から、前記無効化された検知領域に対する前記対象体の出入りを推定する、ことを特徴とする請求項2に記載の人検知システム。
The detection information includes the presence / absence of the object for each of a plurality of divided areas obtained by equally dividing the detection area,
The specifying unit specifies a divided region in contact with a boundary between the invalidated detection region in the first adjacent detection region,
The estimation means estimates the entry / exit of the object with respect to the invalidated detection area from a change in the presence / absence of the object in the identified divided area in the time series of the detection information. The human detection system according to claim 2, wherein
前記推定手段は、前記蓄積された前記検知情報の時系列から、前記第1隣接検知領域内で一定期間に亘り前記対象体が検知されない非検知領域を特定すると共に、前記蓄積された前記検知情報の時系列の中で前記特定された非検知領域を除外した前記第1隣接検知領域中の前記対象体の有無の変化から、前記無効化された検知領域に対する前記対象体の出入りを推定する、ことを特徴とする請求項2に記載の人検知システム。   The estimation means specifies a non-detection region in which the target object is not detected for a certain period in the first adjacent detection region from the time series of the stored detection information, and the stored detection information From the change in the presence or absence of the target object in the first adjacent detection area excluding the specified non-detection area in the time series of, to estimate the entry and exit of the target object with respect to the invalidated detection area, The human detection system according to claim 2. 前記推定手段は、前記検知領域内の壁、扉、家具、通路、設備の少なくとも一つの位置情報を含む建築空間情報に基づいて前記非検知領域を特定する、ことを特徴とする請求項4に記載の人検知システム。   The said estimation means specifies the said non-detection area | region based on the architectural space information containing the position information of the wall in the said detection area | region, a door, furniture, a passage, and equipment. The described human detection system. 前記特定手段は、前記1以上の赤外線センサの設置位置と前記1以上の赤外線センサの非設置領域とを含むマップ情報に基づいて、前記1以上の赤外線センサの検知領域から前記非設置領域に隣接する第2隣接検知領域を特定し、
前記推定手段は、蓄積された前記検知情報の時系列の中で前記特定された第2隣接検知領域中の前記対象体の有無の変化から前記非設置領域に対する前記対象体の出入りを推定する、ことを特徴とする請求項2に記載の人検知システム。
The specifying means is adjacent to the non-installation area from the detection area of the one or more infrared sensors based on map information including an installation position of the one or more infrared sensors and a non-installation area of the one or more infrared sensors. Identify the second adjacent detection area to be
The estimation means estimates the entry / exit of the object with respect to the non-installation area from a change in presence / absence of the object in the identified second adjacent detection area in the time series of the accumulated detection information, The human detection system according to claim 2.
前記制御装置は、
前記推定手段によって前記無効化された検知領域に対する前記対象体の出入りが推定
されたときには、前記無効化された検知領域内の前記対象体が推定されたものであることを示す情報を付加して出力する出力手段と、をさらに備えることを特徴とする請求項2から5の何れか一項に記載の人検知システム。
The control device includes:
When the estimation means estimates the entry / exit of the object with respect to the invalidated detection area, information indicating that the object within the invalidated detection area is estimated is added. The human detection system according to any one of claims 2 to 5, further comprising output means for outputting.
検知領域内の対象体の放射する赤外線量を熱電効果を用いて検知する1以上の赤外線センサと、前記検知領域内の照度を検知する照度センサと、前記1以上の赤外線センサおよび前記照度センサと接続する制御装置とを有する人検知システムにおいて、
前記制御装置が、
前記1以上の赤外線センサの検知領域内の照度を取得すると共に、前記1以上の赤外線センサの中で、前記取得した照度が所定の閾値を超えた検知領域に対応付けされた赤外線センサによる前記対象体の検知を無効化する無効化ステップ、
を実行することを特徴とする人検知方法。
One or more infrared sensors for detecting the amount of infrared rays emitted from the object in the detection area using a thermoelectric effect; an illuminance sensor for detecting illuminance in the detection area; the one or more infrared sensors and the illuminance sensor; In a human detection system having a control device to be connected,
The control device is
The illuminance in the detection area of the one or more infrared sensors is acquired, and the target by the infrared sensor associated with the detection area in which the acquired illuminance exceeds a predetermined threshold among the one or more infrared sensors An invalidation step for disabling body detection,
The person detection method characterized by performing.
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