JP2019067067A - Determination apparatus, determination method and information providing system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、対象とする人が専業主婦であるか否かを判定するための判定装置及び判定方法、並びに判定装置によって判定された結果に基づく情報を提供する情報提供システムに関する。 The present invention relates to a determination apparatus and determination method for determining whether a target person is a full-time homemaker, and an information providing system that provides information based on a result determined by the determination apparatus.
画像データ等に基づいて、人の属性を判定する方法が知られている。特許文献1には、人の顔の画像を解析することにより、解析対象の人が男性であるか女性であるかを判定する技術が開示されている。 There is known a method of determining an attribute of a person based on image data or the like. Patent Document 1 discloses a technology for determining whether a person to be analyzed is a male or a female by analyzing an image of a human face.
専業主婦であるか否かによって、商品やサービスの嗜好性が異なり、商品やサービスの提供者にとっては、接客時に、顧客が専業主婦であるか否かを把握しておくことが重要であり、専業主婦であるか否かを容易に特定できる方法が求められている。画像データを解析することにより、画像データに表出する人の属性を判定することはできる。しかしながら、専業主婦であるか否かというように、本人の顔画像を解析しても特定することが困難な属性については、従来の技術を用いて判定することができなかった。 Depending on whether or not you are a full-time homemaker, the preference of the product or service differs, and it is important for the provider of the product or service to know whether the customer is a full-time homemaker at the time of service. There is a need for a method that can easily identify whether or not you are a full-time homemaker. By analyzing the image data, it is possible to determine the attribute of the person exposed to the image data. However, it has not been possible to determine, using conventional techniques, an attribute that is difficult to specify even by analyzing the face image of the person, such as whether or not you are a full-time homemaker.
そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、対象とする人が専業主婦であるか否かを判定することができる判定装置及び判定方法を提供することを目的とする。 Then, this invention is made in view of these points, and an object of this invention is to provide the determination apparatus and determination method which can determine whether the person made into object is a full-time housewife.
本発明の第1の態様の判定装置は、被判定者のアカウントに関連付けられた前記被判定者のプロファイル画像、及び前記被判定者が投稿した投稿画像を取得する画像取得部と、前記プロファイル画像に子供の画像が含まれているか否か、及び前記投稿画像が投稿された日時である投稿日時が就業時間帯に含まれているか否かに基づいて、前記被判定者が専業主婦であるか否かを判定する判定部と、前記判定部による判定結果を出力する出力部と、を有する。 The determination apparatus according to the first aspect of the present invention includes: an image acquisition unit that acquires a profile image of the determination subject associated with an account of the determination subject, and a post image posted by the determination subject; Whether the subject is a full-time homemaker based on whether or not the image of the child is included and whether or not the posting date, which is the date when the posted image was posted, is included in the working time zone It has a determination part which determines whether it is not, and an output part which outputs the determination result by the said determination part.
前記判定部は、例えば、前記プロファイル画像に子供の画像が含まれており、かつ前記投稿日時が就業時間帯に含まれている場合に、前記被判定者が専業主婦であると判定する。 The determination unit determines that the subject is a full-time homemaker, for example, when the image of the child is included in the profile image and the posting date and time is included in a working time zone.
前記判定部は、前記プロファイル画像に子供の画像が含まれておらず、かつ前記投稿日時が就業時間帯に含まれている場合に、前記投稿画像の撮影場所にさらに基づいて、前記被判定者が専業主婦か否かを判定してもよい。この場合、前記判定部は、前記被判定者の居住地情報を取得し、前記撮影場所が前記居住地情報に対応する居住地から所定の範囲内の場合に、前記被判定者が専業主婦であると判定してもよい。 The determination unit further determines the person to be determined based on a shooting location of the posted image when the profile image does not include the child's image and the posting date and time is included in the working time zone. It may be determined whether or not a full-time homemaker. In this case, the determination unit acquires residence location information of the subject, and the subject is a full-time housewife when the imaging location is within a predetermined range from a residence location corresponding to the residence location information. It may be determined that there is.
前記判定部は、ソーシャルネットワークサービスに登録された前記被判定者の複数の友達に対応する複数の前記プロファイル画像を取得し、前記複数のプロファイル画像のうち子供の画像が含まれるプロファイル画像の割合にさらに基づいて、前記被判定者が専業主婦か否かを判定してもよい。 The determination unit acquires a plurality of the profile images corresponding to a plurality of friends of the determined person registered in the social network service, and a ratio of a profile image including a child image among the plurality of profile images Furthermore, it may be determined whether the person to be judged is a full-time housewife or not.
前記判定部は、ソーシャルネットワークサービスに登録された前記被判定者の複数の友達のそれぞれが専業主婦であるか否かを示す属性情報を取得し、前記被判定者の友達の前記属性情報に基づいて算出した前記被判定者の友達における専業主婦の割合にさらに基づいて、前記被判定者が専業主婦か否かを判定してもよい。 The determination unit acquires attribute information indicating whether each of the plurality of friends of the to-be-judged registered in the social network service is a full-time homemaker, based on the attribute information of the to-be-judged friends Whether or not the subject is a full-time homemaker may be determined based on the calculated percentage of the full-time homemaker among the subject's friends calculated.
前記画像取得部は、前記被判定者の携帯電話番号を含む被判定者情報を取得し、取得した前記携帯電話番号が示す氏名に基づいて前記被判定者のアカウント名を推定してもよい。 The image acquisition unit may acquire information of a person to be judged including a cell phone number of the person to be judged, and estimate an account name of the person to be judged based on a name indicated by the cell phone number acquired.
前記画像取得部は、前記出力部が前記判定結果を出力する対象となる端末の位置を取得し、前記被判定者情報が示す氏名に類似するアカウント名が複数ある場合、複数のアカウント名のうち、居住地が前記端末の位置から最も近いユーザのアカウント名を前記被判定者のアカウント名として特定してもよい。 The image acquisition unit acquires the position of the terminal for which the output unit is the target to output the determination result, and when there are a plurality of account names similar to the name indicated by the person-to-be-determined information, among the plurality of account names The account name of the user closest to the location of the terminal may be specified as the account name of the person to be judged.
前記出力部は、前記画像取得部が選択した前記アカウントに対応する前記被判定者の居住地が前記端末の位置から所定の範囲であることを条件として、前記判定結果を出力してもよい。 The output unit may output the determination result on condition that a residence of the subject to be judged corresponding to the account selected by the image acquisition unit is within a predetermined range from the position of the terminal.
前記判定部は、前記投稿画像のうち所定の人数以上の人が写っている集合写真に含まれている女性の割合が所定値未満である場合、前記プロファイル画像に子供の画像が含まれており、かつ前記投稿画像が投稿された日時である投稿日時が就業時間帯に含まれているとしても、前記被判定者が専業主婦であると判定しないようにしてもよい。 The determination unit determines that the profile image includes the image of a child when the proportion of women included in a group photo including a predetermined number or more of persons in the posted image is less than a predetermined value. And, even if a posting date and time, which is a date and time when the posting image was posted, is included in the working time zone, it may not be determined that the subject is a full-time homemaker.
本発明の第2の態様の判定方法は、コンピュータが実行する、被判定者のアカウントに関連付けられた前記被判定者のプロファイル画像、及び前記被判定者が投稿した投稿画像を取得するステップと、前記プロファイル画像に子供の画像が含まれているか否かを判定する第1判定ステップと、前記投稿画像が投稿された日時である投稿日時が就業時間帯に含まれているか否かを判定する第2判定ステップと、前記第1判定ステップ及び前記第2判定ステップにおける判定結果に基づいて、前記被判定者が専業主婦であるか否かを判定する第3判定ステップと、前記第3判定ステップにおいて判定した結果を出力するステップと、を有する。 The determination method of the second aspect of the present invention is a computer-implemented step of acquiring a profile image of the person to be determined associated with the account of the person to be determined, and a post image posted by the person to be determined; A first determination step of determining whether or not the image of the child is included in the profile image; and determining whether a posting date and time, which is a date and time when the posted image was posted, is included in the working time zone A second determination step, a third determination step of determining whether the person to be determined is a full-time homemaker based on the determination results in the first determination step and the second determination step; and in the third determination step Outputting the determined result.
本発明の第3の態様の情報提供システムは、被判定者を特定するための被判定者情報を取得する情報端末と、前記被判定者が専業主婦であるか否かを判定する判定装置とを備える。前記判定装置は、前記情報端末から前記被判定者情報を受信する通信部と、前記被判定者情報に基づいて特定した前記被判定者のアカウントに関連付けられた前記被判定者のプロファイル画像、及び前記被判定者が投稿した投稿画像を取得する画像取得部と、前記プロファイル画像に子供の画像が含まれているか否か、及び前記投稿画像が投稿された日時である投稿日時が就業時間帯に含まれているか否かに基づいて、前記被判定者が専業主婦であるか否かを判定する判定部と、前記判定部による判定結果を前記情報端末に出力する出力部と、を有する。また、前記情報端末は、前記判定装置に前記被判定者情報を送信する送信部と、前記判定部から受信した前記判定結果に基づく情報を表示する表示部と、を有する。 An information providing system according to a third aspect of the present invention is an information terminal for acquiring judgment subject information for specifying a judgment subject, a judgment device for judging whether the judgment subject is a full-time homemaker, and Equipped with The determination apparatus includes: a communication unit configured to receive the to-be-determined information from the information terminal; a profile image of the to-be-determined person associated with the to-be-determined person's account identified based on the to-be-determined person information; The image acquisition unit for acquiring a post image posted by the subject, whether or not the image of the child is included in the profile image, and a post date and time, which is a date and time when the post image was posted, It has a determination part which determines whether the to-be-determined person is a full-time housewife based on whether it is contained, and an output part which outputs the determination result by the determination part to the information terminal. In addition, the information terminal includes a transmission unit that transmits the determination subject information to the determination apparatus, and a display unit that displays information based on the determination result received from the determination unit.
本発明によれば、対象とする人が専業主婦であるか否かを判定することができるという効果を奏する。 According to the present invention, it is possible to determine whether a target person is a full-time homemaker.
[情報提供システムSの概要]
図1は、本実施の形態の判定装置を含む情報提供システムSの構成を示す図である。情報提供システムSは、判定装置1と、SNSサーバ2と、ユーザ端末3と、店舗端末4とを備える。
[Overview of Information Providing System S]
FIG. 1 is a diagram showing the configuration of an information providing system S including the determination apparatus of the present embodiment. The information providing system S includes a determination device 1, an SNS server 2, a user terminal 3, and a
判定装置1は、専業主婦であるか否かを判定する対象となる人(以下、被判定者という)を特定するための情報(以下、被判定者情報という)を取得し、取得した情報に基づいて、被判定者が専業主婦であるか否かを判定する装置である。判定装置1は、被判定者のソーシャルネットワークサービス(以下、SNS(Social Network Service)という)のアカウント名を取得し、アカウント名に関連付けられた被判定者のプロファイル画像、及び被判定者が投稿した画像(以下、投稿画像という)に基づいて、被判定者が専業主婦であるか否かを判定する。プロファイル画像は、例えば、SNSの画面内で被判定者の名前又はハンドル名とともに表示される顔画像である。 The determination apparatus 1 acquires information (hereinafter, referred to as determination subject information) for specifying a person (hereinafter, referred to as a determination subject) who is an object to be determined whether or not a full-time homemaker is present. It is an apparatus which determines based on whether a to-be-determined person is a full-time housewife. The determination apparatus 1 acquires the account name of the social network service (hereinafter referred to as SNS (Social Network Service)) of the subject, and the profile image of the subject associated with the account name and the subject post Based on the image (hereinafter referred to as a post image), it is determined whether the subject is a full-time homemaker. The profile image is, for example, a face image displayed together with the name of the person to be judged or the handle name in the screen of the SNS.
SNSサーバ2は、被判定者がアカウントを有するSNSのサーバである。SNSサーバ2は、アカウントを有する登録ユーザのプロファイル画像、登録ユーザによる投稿画像及び投稿記事等を記憶している。SNSサーバ2は、登録ユーザ間の関係を示す情報も記憶している。例えば、SNSサーバ2は、ある登録ユーザが誰と友達になっているかを示す友達情報を記憶している。SNSサーバ2は、登録ユーザAの友達として登録されている他の登録ユーザBのアカウントでログインされたコンピュータ(例えば、スマートフォン又はタブレット端末)からリクエストを受信すると、登録ユーザAが投稿した投稿画像及び投稿記事を登録ユーザBのコンピュータに送信する。 The SNS server 2 is a server of the SNS in which the judged person has an account. The SNS server 2 stores a profile image of a registered user having an account, a posted image by the registered user, a posted article, and the like. The SNS server 2 also stores information indicating the relationship between registered users. For example, the SNS server 2 stores friend information indicating who a registered user is friends with. When the SNS server 2 receives a request from a computer (for example, a smartphone or a tablet terminal) logged in with the account of another registered user B registered as a friend of the registered user A, the posted image posted by the registered user A and Send the post to the registered user B's computer.
ユーザ端末3は、SNSサーバ2にアクセスするためのアカウントを有する登録ユーザのコンピュータであり、例えばスマートフォン又はタブレット端末である。被判定者は、ユーザ端末3を用いて、プロファイル画像、投稿画像及び投稿記事等をSNSサーバ2に送信することができる。 The user terminal 3 is a computer of a registered user having an account for accessing the SNS server 2, and is, for example, a smartphone or a tablet terminal. The judged person can transmit the profile image, the posted image, the posted article, and the like to the SNS server 2 using the user terminal 3.
店舗端末4は、商品やサービスを提供する店舗に設置されている情報端末であり、例えばコンピュータ又はタブレット端末である。店舗端末4は、例えば店員による操作によって被判定者情報を取得し、取得した被判定者情報を判定装置1に送信する送信部を有する。店舗端末4は、被判定者情報に対応する被判定者が専業主婦か否かを判定した結果を判定装置1から取得して、取得した判定結果に基づく情報をディスプレイ(表示部)に表示する。店員は、店舗端末4に表示された結果を確認することで、顧客が専業主婦か否かを把握してから接客することができる。
The
なお、店舗端末4が被判定者情報を取得する方法は、店員による操作に限らず、他の方法を用いてもよい。例えば、店舗端末4がNFC(Near Field Communication)機能を有しており、顧客がユーザ端末3を店舗端末4に近づけることで、ユーザ端末3に記憶されている顧客の氏名や携帯電話番号等の被判定者情報を取得してもよい。
In addition, the method of the
以下、図1を参照しながら、情報提供システムSを用いた判定処理の概要を説明する。
ユーザ端末3は、ユーザの操作に基づいて、ユーザのプロファイル画像及び投稿画像をSNSサーバ2に送信する(図1における(1))。SNSサーバ2は、受信したプロファイル画像及び投稿画像を、ユーザのアカウント名に関連付けて記憶する(図1における(2))。
Hereinafter, the outline of the determination process using the information providing system S will be described with reference to FIG.
The user terminal 3 transmits the profile image and the posted image of the user to the SNS server 2 based on the user's operation ((1) in FIG. 1). The SNS server 2 stores the received profile image and post image in association with the account name of the user ((2) in FIG. 1).
店舗端末4においては、店員又は店舗を訪れたユーザにより、被判定者情報が入力される(図1における(3))。店舗端末4は、例えば被判定者情報としてユーザの氏名を取得する。店舗端末4は、取得した被判定者情報を含む判定要求を、ネットワークNを介して判定装置1に送信する(図1における(4))。ネットワークNは、例えば携帯電話網、インターネット又はイントラネットを含む。
In the
判定装置1は、判定要求を受信すると、判定要求に含まれている被判定者情報に基づいて特定した被判定者であるユーザのアカウント情報をSNSサーバ2に送信する(図1における(5))。アカウント情報は、アカウント名の候補を含む情報であり、詳細については後述する。SNSサーバ2は、アカウント情報を受信すると、アカウント情報に対応するユーザに関連付けて記憶したプロファイル画像及び投稿画像を判定装置1に送信する(図1における(6))。 When the determination apparatus 1 receives the determination request, the determination apparatus 1 transmits the account information of the user who is the determined person specified based on the determination subject information included in the determination request to the SNS server 2 ((5) in FIG. ). The account information is information including candidate account names, and the details will be described later. When the SNS server 2 receives the account information, the SNS server 2 transmits the profile image and the post image stored in association with the user corresponding to the account information to the determination apparatus 1 ((6) in FIG. 1).
判定装置1は、受信したプロファイル画像及び投稿画像に基づいて、被判定者が専業主婦であるか否かを判定する(図1における(7))。判定装置1における判定処理の詳細については後述する。 The determination apparatus 1 determines whether or not the person to be determined is a full-time homemaker based on the received profile image and post image ((7) in FIG. 1). Details of the determination process in the determination device 1 will be described later.
判定装置1は、判定した結果を店舗端末4に送信する。判定結果は、被判定者が専業主婦であるか否かを示す情報を含んでおり、例えば、被判定者が専業主婦である場合に「1」を示し、被判定者が専業主婦でない場合に「0」を示す情報である。
The determination device 1 transmits the determined result to the
店舗端末4は、判定結果を受信すると、判定結果に基づいて、店員を支援するための支援情報を出力する。店舗端末4は、例えば、専業主婦であることをディスプレイに表示したり、専業主婦に適した商品又はサービスをディスプレイに表示したりする。店舗端末4は、専業主婦にレコメンドするべき商品又はサービスに関するテキストを格納したレコメンドテキストデータベースから、レコメンドテキストを抽出し、抽出したレコメンドテキストを表示してもよい。
When receiving the determination result, the
以上の構成により、店舗端末4の店員は、来店した顧客に適した商品又はサービスを把握した状態で接客することができるので、販売効率を向上させることが可能になる。
以下、判定装置1の詳細について説明する。
According to the above configuration, the clerk of the
Hereinafter, details of the determination device 1 will be described.
[判定装置1の構成]
図2は、判定装置1の構成を示す図である。判定装置1は、通信部11と、記憶部12と、制御部13とを有する。制御部13は、画像取得部131と、判定部132と、出力部133とを有する。
[Configuration of Determination Device 1]
FIG. 2 is a diagram showing the configuration of the determination device 1. The determination device 1 includes a
通信部11は、ネットワークNを介してSNSサーバ2及び店舗端末4とデータを送受信するための通信インターフェースである。通信部11は、例えばLAN(Local Area Network)コントローラを含む。通信部11は、受信したデータを画像取得部131に入力する。また、通信部11は、出力部133から入力されたデータをSNSサーバ2又は店舗端末4に送信する。
The
記憶部12は、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)及びハードディスク等の記憶媒体を含む。記憶部12は、店舗端末4から受信した被判定者情報に基づいて被判定者が専業主婦であるか否かを判定するために用いられるデータを記憶している。また、記憶部12は、制御部13が実行するプログラムを記憶している。
The
制御部13は、例えばCPU(Central Processing Unit)である。制御部13は、記憶部12に記憶されたプログラムを実行することにより、画像取得部131、判定部132及び出力部133として機能する。
The
画像取得部131は、通信部11を介して、被判定者のアカウントに関連付けられた被判定者のプロファイル画像、及び被判定者が投稿した投稿画像を取得する。以下、画像取得部131が被判定者のプロファイル画像及び投稿画像を取得する処理について説明する。
The
画像取得部131は、例えば店舗端末4から被判定者情報を取得すると、被判定者情報に含まれる情報に基づいて、SNSのアカウント名を推定する。例えば、被判定者情報が氏名である場合、画像取得部131は、氏名の漢字、カタカナ、ひらがな又はローマ字等をアカウント名として推定し、推定した漢字、カタカナ、ひらがな又はローマ字等により構成される一以上のアカウント名の候補をSNSサーバ2に送信する。
For example, when the subject information is acquired from the
画像取得部131は、携帯電話番号を含む被判定者情報を取得した場合、取得した携帯電話番号に対応する氏名に基づいて被判定者のアカウント名を推定してもよい。画像取得部131は、例えば、携帯電話キャリアが管理するサーバから携帯電話番号に対応する氏名を取得することにより、被判定者の氏名を特定することができる。
The
画像取得部131は、推定したアカウント名の候補を含むアカウント情報をSNSサーバ2に送信した後に、SNSサーバ2に登録された、アカウント名の候補と同一又は類似の一以上のアカウント名を受信する。画像取得部131は、一つのアカウント名を受信した場合、受信したアカウント名が被判定者のアカウント名であると特定する。ただし、被判定者情報に含まれる属性(例えば、性別、年齢、居住地)と、受信したアカウント名に関連付けられた属性とが大きく異なる場合、画像取得部131は、受信したアカウント名が被判定者のアカウント名でないと判定してもよい。
After transmitting the account information including the estimated account name candidate to the SNS server 2, the
画像取得部131は、SNSサーバ2から、送信したアカウント名に類似する複数のアカウント名を受信した場合、すなわち、被判定者情報が示す氏名等に類似するアカウント名が複数ある場合、複数のアカウント名から一つのアカウント名を選択する。画像取得部131は、例えば、出力部133が判定結果を出力する対象となる店舗端末4の位置を取得し、複数のアカウント名のうち、居住地が店舗端末4の位置から最も近いユーザのアカウント名を被判定者のアカウント名として特定する。一例として、SNSサーバ2から送信されてきたアカウント名が、京都市の久保田裕子さん、名古屋市の窪田優子さん、千葉市のクボタユウコさんであり、店舗端末4の位置が千葉市である場合、画像取得部131は、クボタユウコさんが被判定者のアカウント名であると特定する。
When the
画像取得部131は、特定したアカウント名をSNSサーバ2に送信する。画像取得部131は、アカウント名を送信したことに応じてSNSサーバ2から送信される、送信したアカウント名に関連付けてSNSサーバ2に記憶されているプロファイル画像及び投稿画像を取得する。
The
判定部132は、SNSサーバ2から取得したプロファイル画像に子供の画像が含まれているか否か、及び投稿画像が投稿された日時である投稿日時が就業時間帯に含まれているか否かに基づいて、被判定者が専業主婦であるか否かを判定する。就業時間帯は、予め設定された標準的な出社時刻から退社時刻の間であり、例えば平日の午前9時から正午、午後1時から午後6時である。
The
発明者による研究の結果、SNSのプロファイル画像に子供の画像が含まれているユーザは専業主婦である確率が高いということが判明している。また、投稿画像の投稿日時が就業時間帯に含まれている場合にも、ユーザが専業主婦である確率が高いということが判明している。判定部132は、この特徴を活かすことにより、プロファイル画像及び投稿画像を用いて、被判定者が専業主婦であるか否かを高い確率で判定することができる。
As a result of research by the inventor, it has been found that the user whose child's image is included in the profile image of the SNS has a high probability of being a full-time homemaker. Also, it has been found that the probability that the user is a full-time homemaker is high even when the posting date and time of the posting image is included in the working hours. By utilizing this feature, the
出力部133は、判定部132による判定結果を出力する。出力部133は、例えば、判定結果を店舗端末4に送信する。
以下、判定部132による判定処理の詳細について、フローチャートを参照しながら説明する。
The
Hereinafter, the details of the determination processing by the
[判定部132による判定処理]
図3は、制御部13の動作フローチャートの一例である。図3に示すフローチャートは、画像取得部131が被判定者情報を取得した時点から開始する(S11)。上記のとおり、画像取得部131は、被判定者情報に基づいて被判定者のアカウント名を推定し(S12)、SNSサーバ2からプロファイル画像及び投稿画像を取得する(S13)。
[Determination process by determination unit 132]
FIG. 3 is an example of an operation flowchart of the
続いて、判定部132は、プロファイル画像に子供の画像が含まれているか否かを判定する(S14)。判定部132は、プロファイル画像に子供の画像が含まれていると判定した場合(S14においてYES)、投稿画像が投稿された日時(以下、投稿日時という)が就業時間帯であるか否かを判定する(S15)。判定部132は、投稿日時が就業時間帯に含まれている場合(S15においてYES)、被判定者が専業主婦であると判定する(S16)。
Subsequently, the
判定部132は、ステップS14においてプロファイル画像に子供の画像が含まれていないと判定した場合(S14においてNO)にも、投稿日時が就業時間帯であるか否かを判定する。判定部132は、投稿日時が就業時間帯以外である場合(S17においてNO)、すなわち、プロファイル画像に子供の画像が含まれておらず、かつ投稿画像が投稿された日時が就業時間帯以外である場合、被判定者が会社等に勤務している可能性が高いと推定して、被判定者が専業主婦でないと判定する(S19)。
If it is determined in step S14 that the profile image does not include the image of the child in step S14 (NO in S14), the
一方、判定部132は、ステップS17において、投稿日時が就業時間帯であると判定した場合(S17においてYES)、投稿画像の撮影場所にさらに基づいて、被判定者が専業主婦か否かを判定する。判定部132は、撮影場所に基づいて判定するために、まず、被判定者の居住地情報を取得する。そして、判定部132は、撮影場所が居住地情報に対応する居住地から所定の範囲内であるか否かを判定する(S18)。判定部132は、撮影場所が居住地から所定の範囲内である場合に(S18においてYES)、被判定者が専業主婦であると判定する(S16)。続いて、出力部133は、判定部132が判定した結果を予め定められた情報端末やディスプレイに出力する(S20)。例えば、出力部133は、判定結果を店舗端末4に送信する。
On the other hand, when determining in step S17 that the posting date and time is in the working time zone (YES in S17),
出力部133は、例えば、画像取得部131が選択したアカウント名に対応する被判定者の居住地が店舗端末4の位置から所定の範囲内であることを条件として、判定結果を出力する。具体的には、出力部133は、被判定者の居住地が、被判定者が店舗端末4に来店することが想定される範囲内である場合に、被判定者が専業主婦であるか否かを示す判定結果を出力する。被判定者の居住地が店舗端末4の店舗から遠く、来店する確率が低いと考えられる場合、被判定者情報に基づいて推定したアカウント名が間違っている可能性がある。このような場合の判定結果は誤っている可能性が比較的高いので、出力部133は、この場合の判定結果を店舗端末4に送信しないようにすることで、間違った情報を店舗端末4を使用する店員に提供してしまうことを防止できる。
The
なお、出力部133は、アカウント名を推定した結果が正しい確率が閾値以上である場合に、被判定者の居住地によらず、判定結果を店舗端末4に送信してもよい。例えば、被判定者情報に含まれる情報と、SNSサーバ2から受信した、アカウント名に関連付けられた属性情報とが、所定の数以上一致している場合に、アカウント名を推定した結果が正しい確率が閾値以上であると判定する。このようにすることで、判定装置1は、遠方から来店した被判定者が専業主婦であるか否かの情報を、店舗端末4を使用する店員に提供することができる。
The
図4は、制御部13の動作フローチャートの他の例である。図4に示すフローチャートにおけるステップS11からS16までは、図3に示したフローチャートと同一なので、説明を省略する。
FIG. 4 is another example of the operation flowchart of the
判定部132は、ステップS14において、プロファイル画像に子供の画像が含まれていないと判定した場合(S14においてNO)、SNSサーバ2に登録された被判定者の複数の友達に対応する複数のプロファイル画像を取得し、複数のプロファイル画像のうち子供の画像が含まれるプロファイル画像の割合にさらに基づいて、被判定者が専業主婦か否かを判定する。具体的には、判定部132は、プロファイル画像に子供の画像が含まれている友達の割合が所定の第1閾値以上であるか否かを判定する(S21)。所定の第1閾値は、予め専業主婦であることが判明しているユーザの友達のプロファイル画像において子供の画像が含まれる割合に基づいて定められており、例えば20%である。判定部132は、プロファイル画像に子供の画像が含まれている友達の割合が所定の第1閾値以上である場合に(S21においてYES)、被判定者が専業主婦であると判定する(S16)。
If the
判定部132は、ステップS21において、プロファイル画像に子供の画像が含まれている友達の割合が所定の第1閾値未満であると判定した場合に(S21においてNO)、SNSサーバ2に登録された被判定者の複数の友達のそれぞれが専業主婦であるか否かを示す属性情報を取得し、被判定者の友達の属性情報に基づいて算出した被判定者の友達における専業主婦の割合にさらに基づいて、被判定者が専業主婦か否かを判定する。具体的には、判定部132は、専業主婦であることが判明している友達の割合が所定の第2閾値以上であるか否かを判定する(S22)。
The
所定の第2閾値は、予め専業主婦であることが判明しているユーザの友達における専業主婦の割合に基づいて定められている。第2閾値は例えば70%であり、第1閾値よりも大きい。判定部132は、被判定者の友達が専業主婦であるか否かを判定する際に、SNSサーバ2から送信されてくる友達の属性情報に含まれている情報を用いてもよく、判定部132が過去に友達が専業主婦であるか否かを判定した結果を用いてもよい。
The predetermined second threshold is determined based on the ratio of full-time housewives among the friends of the users who are previously known to be full-time housewives. The second threshold is, for example, 70% and is larger than the first threshold. The
判定部132は、専業主婦であることが判明している友達の割合が所定の第2閾値以上である場合に(S22においてYES)、被判定者が専業主婦であると判定する(S16)。一方、判定部132は、専業主婦であることが判明している友達の割合が所定の第2閾値未満である場合に(S22においてNO)、被判定者が専業主婦でないと判定する(S19)。
If the ratio of friends who are determined to be full-time housewives is equal to or higher than a predetermined second threshold (YES in S22),
[変形例1]
以上の処理においては、判定部132が、図3及び図4に示すような順序で各種の判定を実行することにより、被判定者が専業主婦であるか否かを判定した。これに対して、判定部132は、各種の判定を順次行う代わりに、各種の判定指標に対する判定を行った結果を総合的に用いて、専業主婦であるか否かを判定してもよい。
[Modification 1]
In the above process, the
図5は、変形例における判定部132の処理方法を説明するための図である。図5に示すテーブルは、記憶部12に記憶されており、判定指標と重みとが関連付けられている。プロファイル画像に子供の画像が含まれている場合には、専業主婦である確率が非常に高いという研究結果に基づいて、重み10が割り当てられている。投稿画像の投稿日時が就業時間帯である場合には、プロファイル画像に子供の画像が含まれている場合に次いで専業主婦である確率が高いので、重み7が割り当てられている。
FIG. 5 is a diagram for explaining the processing method of the
判定部132は、例えば図5に示すような判定指標のそれぞれに対して、該当するか否かを判定し、該当すると判定した判定指標の重みを加算する。判定部132は、重みを加算した結果が所定の閾値以上である場合に、被判定者が専業主婦であると判定する。ここで用いられる閾値は、例えば、判定部132又は外部装置において、多数の被判定者に対する判定結果に基づく重みの加算値と、判定結果の正誤との関係に基づいて機械学習することにより決定した値である。
For example, the
[変形例2]
以上の説明においては、被判定者が店舗端末4の店舗の顧客であることを想定していたため、被判定者が女性であるか否かが考慮されていなかった。しかし、判定装置1が判定した結果は任意の場所で使用することが可能であり、例えば、ダイレクトメールを送信する対象となる顧客が専業主婦であるか否かを判定する場合にも使用可能である。このように、判定装置1に対して判定を要求する人が被判定者と会わない場合、判定を要求する人が、被判定者の性別を把握できないと考えられる。
[Modification 2]
In the above description, it was assumed that the person to be judged is a customer of the store of the
そこで、判定部132は、投稿画像のうち所定の人数以上の人が写っている集合写真に含まれている女性の割合が所定値未満である場合、被判定者が男性であると判定し、プロファイル画像に子供の画像が含まれており、かつ投稿画像が投稿された日時である投稿日時が就業時間帯に含まれているとしても、被判定者が専業主婦であると判定しないようにしてもよい。このようにすることで、被判定者が男性であるにもかかわらず、専業主婦であると判定してしまうことを防止できる。
Therefore, when the proportion of women included in the group photo in which a person having a predetermined number or more of persons is included in the posted image is less than a predetermined value, the
[判定装置1による効果]
判定装置1は、専業主婦であるか否かを判定する対象である被判定者のプロファイル画像及び投稿画像に基づいて、被判定者が専業主婦であるか否かを判定する。具体的には、判定部132は、プロファイル画像に子供の画像が含まれているか否か、及び投稿画像が投稿された日時である投稿日時が就業時間帯に含まれている場合に、被判定者が専業主婦であると判定する。発明者による研究により、プロファイル画像に子供の画像が含まれているユーザ、及び投稿画像が就業時間帯に投稿するユーザが専業主婦である確率が高いということが判明しているので、上記の方法で判定部132が判定することで、判定装置1は、高い確率で、被判定者が専業主婦であるか否かの判定結果を出力することができる。
[Effect by determination device 1]
The determination apparatus 1 determines whether or not the person to be judged is a full-time housewife, based on the profile image and the posted image of the person to be determined, which is an object to be determined to be a full-time housewife. Specifically, the
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の分散・統合の具体的な実施の形態は、以上の実施の形態に限られず、その全部又は一部について、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を合わせ持つ。 As mentioned above, although the present invention was explained using an embodiment, the technical scope of the present invention is not limited to the range given in the above-mentioned embodiment, and various modification and change are possible within the range of the gist. is there. For example, a specific embodiment of device distribution and integration is not limited to the above embodiment, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed and integrated in any unit. Can. In addition, new embodiments produced by any combination of a plurality of embodiments are also included in the embodiments of the present invention. The effects of the new embodiment generated by the combination combine the effects of the original embodiment.
1 判定装置
2 SNSサーバ
3 ユーザ端末
4 店舗端末
11 通信部
12 記憶部
13 制御部
131 画像取得部
132 判定部
133 出力部
1 determination device 2 SNS server 3
Claims (12)
前記プロファイル画像に子供の画像が含まれているか否か、及び前記投稿画像が投稿された日時である投稿日時が就業時間帯に含まれているか否かに基づいて、前記被判定者が専業主婦であるか否かを判定する判定部と、
前記判定部による判定結果を出力する出力部と、
を有する判定装置。 An image acquisition unit that acquires a profile image of the subject associated with the account of the subject and a post image posted by the subject;
The subject is a full-time homemaker based on whether the profile image includes the image of the child and whether the posting date, which is the date and time when the posted image was posted, is included in the working time zone. A determination unit that determines whether or not
An output unit that outputs the determination result by the determination unit;
Determination device having.
請求項1に記載の判定装置。 The determination unit determines that the person to be determined is a full-time homemaker when the profile image includes the image of a child and the posting date and time is included in a working time zone.
The determination apparatus according to claim 1.
請求項1又は2に記載の判定装置。 The determination unit further determines the person to be determined based on a shooting location of the posted image when the profile image does not include the child's image and the posting date and time is included in the working time zone. Determine whether or not a full-time homemaker,
The determination apparatus according to claim 1.
請求項3に記載の判定装置。 The determination unit determines that the subject is a full-time homemaker when acquiring the residence information of the subject, and the photographing location is within a predetermined range from the residence corresponding to the residence information. Do,
The determination apparatus according to claim 3.
請求項1から4のいずれか一項に記載の判定装置。 The determination unit acquires a plurality of the profile images corresponding to a plurality of friends of the determined person registered in the social network service, and a ratio of a profile image including a child image among the plurality of profile images Furthermore, it is determined whether or not the subject is a full-time homemaker,
The determination apparatus according to any one of claims 1 to 4.
請求項1から5のいずれか一項に記載の判定装置。 The determination unit acquires attribute information indicating whether each of the plurality of friends of the to-be-judged registered in the social network service is a full-time homemaker, based on the attribute information of the to-be-judged friends Further, it is determined whether or not the subject is a full-time homemaker based on the calculated percentage of the full-time homemaker among the subject's friends calculated.
The determination apparatus as described in any one of Claims 1-5.
請求項1から6のいずれか一項に記載の判定装置。 The image acquisition unit acquires information of a person to be judged including a cell phone number of the person to be judged, and estimates an account name of the person to be judged based on a name indicated by the cell phone number acquired.
The determination apparatus as described in any one of Claims 1-6.
請求項7に記載の判定装置。 The image acquisition unit acquires the position of the terminal for which the output unit is the target to output the determination result, and when there are a plurality of account names similar to the name indicated by the person-to-be-determined information, among the plurality of account names Identifying the account name of the user closest to the location of the terminal as the account name of the person to be judged,
The determination apparatus according to claim 7.
請求項8に記載の判定装置。 The output unit outputs the determination result on condition that a residence of the subject to be judged corresponding to the account selected by the image acquisition unit is within a predetermined range from the position of the terminal.
The determination apparatus according to claim 8.
請求項1から9のいずれか一項に記載の判定装置。 The determination unit determines that the profile image includes the image of a child when the proportion of women included in a group photo including a predetermined number or more of persons in the posted image is less than a predetermined value. And, even if a posting date and time, which is a date and time when the posting image was posted, is included in the working hours, it is not determined that the subject is a full-time housewife,
The determination apparatus according to any one of claims 1 to 9.
被判定者のアカウントに関連付けられた前記被判定者のプロファイル画像、及び前記被判定者が投稿した投稿画像を取得するステップと、
前記プロファイル画像に子供の画像が含まれているか否かを判定する第1判定ステップと、
前記投稿画像が投稿された日時である投稿日時が就業時間帯に含まれているか否かを判定する第2判定ステップと、
前記第1判定ステップ及び前記第2判定ステップにおける判定結果に基づいて、前記被判定者が専業主婦であるか否かを判定する第3判定ステップと、
前記第3判定ステップにおいて判定した結果を出力するステップと、
を有する判定方法。 Computer runs,
Acquiring a profile image of the subject associated with the account of the subject, and a post image posted by the subject;
A first determination step of determining whether the profile image includes an image of a child;
A second determination step of determining whether a posting date and time, which is a date and time when the posting image was posted, is included in the working time zone;
A third determination step of determining whether the person to be determined is a full-time homemaker based on the determination results in the first determination step and the second determination step;
Outputting the result determined in the third determination step;
Determination method having.
前記判定装置は、
前記情報端末から前記被判定者情報を受信する通信部と、
前記被判定者情報に基づいて特定した前記被判定者のアカウントに関連付けられた前記被判定者のプロファイル画像、及び前記被判定者が投稿した投稿画像を取得する画像取得部と、
前記プロファイル画像に子供の画像が含まれているか否か、及び前記投稿画像が投稿された日時である投稿日時が就業時間帯に含まれているか否かに基づいて、前記被判定者が専業主婦であるか否かを判定する判定部と、
前記判定部による判定結果を前記情報端末に出力する出力部と、
を有し、
前記情報端末は、
前記判定装置に前記被判定者情報を送信する送信部と、
前記判定部から受信した前記判定結果に基づく情報を表示する表示部と、
を有する、情報提供システム。
The information terminal which acquires the to-be-determined person information for specifying a to-be-determined person, and the determination apparatus which determines whether the to-be-determined person is a full-time housewife,
The determination device is
A communication unit that receives the determined person information from the information terminal;
An image acquisition unit that acquires a profile image of the determined person associated with the determined person's account identified based on the determined person information, and a posted image posted by the determined person;
The subject is a full-time homemaker based on whether the profile image includes the image of the child and whether the posting date, which is the date and time when the posted image was posted, is included in the working time zone. A determination unit that determines whether or not
An output unit that outputs the determination result by the determination unit to the information terminal;
Have
The information terminal is
A transmitter configured to transmit the determined person information to the determination device;
A display unit that displays information based on the determination result received from the determination unit;
Information providing system.
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008257351A (en) * | 2007-04-02 | 2008-10-23 | Nomura Research Institute Ltd | Attribute determination apparatus, attribute determination method and computer program |
JP2014137757A (en) * | 2013-01-17 | 2014-07-28 | Ntt Comware Corp | Information processing system, information processing device, information processing method, and program |
JP2015219904A (en) * | 2014-05-15 | 2015-12-07 | 富士ゼロックス株式会社 | Method, computer system, and program for estimating user's demographic characteristics |
JP2016173692A (en) * | 2015-03-17 | 2016-09-29 | 株式会社ゼンリンデータコム | Survey mapping device, survey result totalization method and survey result totalization program |
US20170032384A1 (en) * | 2015-07-29 | 2017-02-02 | Geofeedia, Inc. | System and Method for Analyzing Social Media Users Based on User Content Posted from Monitored Locations |
JP2017167793A (en) * | 2016-03-16 | 2017-09-21 | 富士フイルム株式会社 | Image processing device, image processing method, program, and recording medium |
-
2017
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008257351A (en) * | 2007-04-02 | 2008-10-23 | Nomura Research Institute Ltd | Attribute determination apparatus, attribute determination method and computer program |
JP2014137757A (en) * | 2013-01-17 | 2014-07-28 | Ntt Comware Corp | Information processing system, information processing device, information processing method, and program |
JP2015219904A (en) * | 2014-05-15 | 2015-12-07 | 富士ゼロックス株式会社 | Method, computer system, and program for estimating user's demographic characteristics |
JP2016173692A (en) * | 2015-03-17 | 2016-09-29 | 株式会社ゼンリンデータコム | Survey mapping device, survey result totalization method and survey result totalization program |
US20170032384A1 (en) * | 2015-07-29 | 2017-02-02 | Geofeedia, Inc. | System and Method for Analyzing Social Media Users Based on User Content Posted from Monitored Locations |
JP2017167793A (en) * | 2016-03-16 | 2017-09-21 | 富士フイルム株式会社 | Image processing device, image processing method, program, and recording medium |
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