JP2018190264A - Data analysis program, data analysis method, data analysis device, and data analysis system - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a data analysis program capable of unified management of information on a road according to a management unit.SOLUTION: A data analysis program for causing a computer to execute processing for: acquiring position information of a road; identifying a management unit of the road corresponding to the position; requiring a transmission of analysis information about the road corresponding to the identified management unit of the road; receiving the analysis information; and storing it for each management unit of the road.SELECTED DRAWING: Figure 11

Description

本発明は、データ分析プログラム、データ分析方法、データ分析装置、及びデータ分析システムに関する。   The present invention relates to a data analysis program, a data analysis method, a data analysis apparatus, and a data analysis system.

道路のひび割れなどの道路状態の情報に基づいて、例えば道路の補修工事を行う時期の判断が行われることがある。すべての道路について道路状態の情報を取得するには、膨大な時間と労力とコストが必要となり、地域によっては対応が難しい場合がある。   Based on information on road conditions such as cracks on the road, for example, it may be determined when to perform road repair work. Acquiring road condition information for all roads requires enormous time, labor, and cost, and may be difficult to respond depending on the region.

そこで、簡易的に道路の平坦性を測定し、その結果が悪い箇所を選定して、膨大な時間やコストなどが必要となる道路状態の測定箇所を少なくした道路状態の測定方法が提案されている(例えば、特許文献1参照)。   Therefore, a road condition measurement method has been proposed in which the road flatness is simply measured, the location where the result is bad is selected, and the number of road state measurement locations that require enormous time and cost is reduced. (For example, refer to Patent Document 1).

特開2015−176540号公報Japanese Patent Laying-Open No. 2015-176540

しかしながら、道路状態をより的確に判断するためには、道路の平坦性のほか、道路のひび割れ、道路の路面下の空洞、道路の補修履歴などの道路状態の情報又は道路の路面下の情報を取得し、考慮することが必要である。
また、道路状態の情報は、国、地方公共団体、企業などの組織によりそれぞれ取得する時期、地域、方法、及び取得した情報を保管する場所が異なり、道路状態を管理する単位である管理単位も異なる。このため、道路状態の情報又は道路の路面下の情報が記載されているそれぞれの書類、電子データによる資料を入手して、見比べながら道路の補修工事の時期等を判断する作業には非常に手間がかかり、判断の精度が低くなるという問題がある。また、道路の補修工事について専門的な知識を有する者でなければ、路面を撮影した路面画像、路面下を探査した探査画像などから、容易に道路の補修工事を行う時期を判断できないという問題がある。
However, in order to judge the road condition more accurately, in addition to the flatness of the road, information on the road condition such as cracks in the road, cavities under the road surface, repair history of the road, etc. It is necessary to obtain and consider.
In addition, the information on road conditions differs depending on the time, region, method, and location where the acquired information is stored, depending on the country, local government, company, etc. Different. For this reason, it is very time-consuming to determine the timing of road repair work, etc. while obtaining and comparing each document or electronic data document that contains road condition information or road surface information. There is a problem that the accuracy of judgment is lowered. In addition, unless the person has specialized knowledge about road repair work, there is a problem that it is not possible to easily determine the time for road repair work from the road image obtained by photographing the road surface, the exploration image obtained by exploring the road surface, etc. is there.

一つの側面では、道路に関する情報を管理単位に応じて一元管理できるデータ分析プログラム、データ分析方法、データ分析装置、及びデータ分析システムを提供することを目的とする。   In one aspect, an object of the present invention is to provide a data analysis program, a data analysis method, a data analysis apparatus, and a data analysis system that can centrally manage information about roads according to management units.

一つの実施態様では、データ分析プログラムは、道路の位置情報を取得し、前記位置に対応する道路の管理単位を特定し、特定した前記道路の管理単位に対応する前記道路についての解析情報の送信を要求し、前記解析情報を受信して前記道路の管理単位毎に記憶する、処理をコンピュータに実行させる。   In one embodiment, the data analysis program obtains road position information, specifies a road management unit corresponding to the position, and transmits analysis information about the road corresponding to the specified road management unit. And the computer receives the analysis information and stores it for each management unit of the road.

一つの側面では、道路に関する情報を管理単位に応じて一元管理できるデータ分析プログラム、データ分析方法、データ分析装置、及びデータ分析システムを提供することができる。   In one aspect, it is possible to provide a data analysis program, a data analysis method, a data analysis apparatus, and a data analysis system that can centrally manage information about roads according to management units.

図1は、道路地図上に管理単位を設定する際の一例を示す模式図である。FIG. 1 is a schematic diagram illustrating an example when setting a management unit on a road map. 図2は、データ分析装置が各種道路状態情報を管理単位毎に割り振る一例を示す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example in which the data analysis apparatus allocates various road state information for each management unit. 図3は、データ分析システムの一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a data analysis system. 図4は、データ分析装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the data analysis apparatus. 図5は、データ分析装置の機能構成の一例を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of the data analysis apparatus. 図6は、管理単位DBが記憶する管理単位情報の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of management unit information stored in the management unit DB. 図7は、道路状態情報DBが記憶する道路状態情報の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of road state information stored in the road state information DB. 図8は、ひび割れ率の情報を管理単位毎に道路地図の道路上で表示した状態の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a state in which the crack rate information is displayed on the road of the road map for each management unit. 図9は、端末装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。FIG. 9 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the terminal device. 図10は、端末装置の機能構成の一例を示すブロック図である。FIG. 10 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of the terminal device. 図11は、データ分析システムが行う処理の流れの一例を示すシーケンス図である。FIG. 11 is a sequence diagram illustrating an example of a flow of processing performed by the data analysis system. 図12は、調査車両が走行して路面画像を取得した経路の一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a route on which the investigation vehicle travels and acquires a road surface image. 図13は、道路状態情報の位置情報が示す位置に対応する管理単位を特定した一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating an example in which a management unit corresponding to the position indicated by the position information of the road state information is specified. 図14は、特定した管理単位を調査車両が走行した走行順に並び替えた一例を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating an example in which the identified management units are rearranged in the traveling order in which the investigation vehicle has traveled. 図15は、管理単位毎に導出したひび割れ率をそれぞれの管理単位IDに紐付けた一例を示す図である。FIG. 15 is a diagram illustrating an example in which the crack rate derived for each management unit is associated with each management unit ID. 図16は、図11におけるデータ分析装置が行う処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing performed by the data analysis apparatus in FIG. 図17は、図11における端末装置が行う処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing performed by the terminal device in FIG.

データ分析装置100は、道路状態及び道路の路面下の状態の情報を一元管理する。
道路状態及び道路の路面下の状態の情報(以下、「道路状態情報」と称することもある。)は、国、地方公共団体、企業などの異なる組織により異なる時期、地域、方法で取得され、異なる場所で保管される情報である。また、道路状態情報は、道路を管理する単位である管理単位も異なる場合があり、例えば、100m毎、交差点毎などで区切られる。
データ分析装置100は、道路状態を管理する単位である管理単位の情報(以下、「管理単位情報」と称することもある。)をベースとして道路管理プラットフォームを構築する。
The data analysis apparatus 100 centrally manages information on road conditions and conditions under the road surface.
Information on road conditions and conditions under the road surface (hereinafter also referred to as “road condition information”) is acquired by different organizations such as countries, local governments, and companies at different times, regions, and methods. Information stored at different locations. In addition, the road state information may be different in management units, which are units for managing roads, and is divided, for example, every 100 m or every intersection.
The data analysis apparatus 100 constructs a road management platform based on management unit information (hereinafter also referred to as “management unit information”), which is a unit for managing road conditions.

道路状態情報を一元管理するために、道路状態情報を管理単位毎に割り振り、各種の道路状態を表す情報を管理単位毎に管理する統合データベースを生成することができる。そして、この管理する統合データベースを最新の情報に更新しながら各種情報を蓄積して道路管理プラットフォームを構築することで、道路管理プラットフォームに基づいて各種情報を道路地図上に表示することもできるようになる。   In order to centrally manage the road state information, the road state information is allocated to each management unit, and an integrated database for managing information representing various road states for each management unit can be generated. And, by updating this integrated database to the latest information and accumulating various information to build a road management platform, various information can be displayed on the road map based on the road management platform Become.

本発明のデータ分析装置100は、道路状態情報を取得し、当該道路状態情報を取得した位置に対応する道路の管理単位を特定し、特定した道路の管理単位に対応する道路状態情報に基づいた解析情報の送信を要求し、解析情報を受信して一元管理できる。   The data analysis apparatus 100 of the present invention acquires road state information, specifies a road management unit corresponding to the position from which the road state information is acquired, and is based on the road state information corresponding to the specified road management unit. It is possible to request the transmission of analysis information and receive the analysis information for centralized management.

具体的には、まず、データ分析装置100は、道路状態及び道路の路面下の状態の情報の少なくともいずれかを取得する。
ここで、道路状態の情報とは、例えば、走行車両の上下の加速度情報に基づいて算出される道路の平坦性情報、路面を撮影した路面画像を画像処理して導出される道路のひび割れ情報、マンホールなどの道路に設置された付属物情報、道路の補修履歴情報などが挙げられる。
また、道路の路面下の状態の情報とは、道路の路面下の空洞情報、道路の路面下に設置されている下水道管などのインフラ設備情報などが挙げられる。
Specifically, first, the data analysis apparatus 100 acquires at least one of road state information and a road surface condition information.
Here, the road condition information is, for example, road flatness information calculated based on the vertical acceleration information of the traveling vehicle, road crack information derived by image processing a road surface image obtained by photographing the road surface, Examples include information on accessories installed on roads such as manholes, road repair history information, and the like.
Further, the information on the state of the road under the road surface includes cavity information under the road surface of the road, infrastructure equipment information such as sewer pipes installed under the road surface of the road, and the like.

次に、データ分析装置100は、道路状態情報を取得した位置に対応する道路の管理単位を特定する。
ここで、道路の管理単位とは、道路状態を管理する単位であって、図1に示すように道路地図の道路上に矩形に表現され、矩形における2点の対頂点(起点と終点)の緯度及び経度の位置情報を設定することにより定義される。これにより、道路状態を管理単位毎に道路地図における道路に対応して表示することができるようになり、一見しただけで道路状態を把握することが可能となる。
矩形の範囲としては、特に制限はなく、目的に応じて適宜選択することができ、例えば、工事発注単位が100mであれば、矩形の範囲の長辺の長さを100mに統一して設定してもよく、距離標(キロポスト)を基準に設定してもよい。
管理単位は、道路の車線毎に設定することが好ましい。道路の車線毎に設定すると、道路に上下線が存在する場合、データ分析装置100が管理単位を上下線で分割して管理することができる。
Next, the data analysis apparatus 100 specifies a road management unit corresponding to the position where the road state information is acquired.
Here, the road management unit is a unit for managing the road state, and is represented in a rectangle on the road of the road map as shown in FIG. 1, and is a pair of vertexes (start and end points) of the rectangle. It is defined by setting the position information of latitude and longitude. As a result, the road state can be displayed corresponding to the road in the road map for each management unit, and the road state can be grasped at a glance.
The rectangular range is not particularly limited and can be appropriately selected according to the purpose. For example, if the construction order unit is 100 m, the length of the long side of the rectangular range is uniformly set to 100 m. It may be set based on a distance marker (kilo post).
The management unit is preferably set for each road lane. If the setting is made for each lane of the road, the data analysis apparatus 100 can manage by dividing the management unit by the vertical line when the vertical line exists on the road.

図2は、データ分析装置100が各種道路状態情報を管理単位毎に割り振る一例を示す説明図である。図2の下段が、本実施例に係るデータ分析装置100における管理単位を表す。図2の中段が、管理単位とは異なる、100m毎の道路単位で取得された道路状態情報である。図2の上段が、管理単位とは異なる、交差点毎の道路単位で取得された道路状態情報である。図2に示したように、中段の100m毎の道路単位で取得された道路状態情報などや、上段の管理単位とは異なる、交差点毎の道路単位で取得された道路状態情報などは、管理単位とは異なる単位での情報として存在する。
そこで、データ分析装置100は、緯度及び経度以外の位置情報を緯度及び経度の位置情報に変換した上で、緯度及び経度の位置情報に基づいて管理単位毎に道路状態情報を割り振ることにより、道路状態情報を一元管理することができる。
FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating an example in which the data analysis apparatus 100 allocates various road state information for each management unit. The lower part of FIG. 2 represents a management unit in the data analysis apparatus 100 according to the present embodiment. The middle part of FIG. 2 is road state information acquired for each 100 m road unit, which is different from the management unit. The upper part of FIG. 2 is road state information acquired for each road unit for each intersection, which is different from the management unit. As shown in FIG. 2, road state information acquired in units of roads for every 100 m in the middle stage, road state information acquired in units of roads for each intersection, which is different from the management unit in the upper stage, It exists as information in different units.
Therefore, the data analysis apparatus 100 converts the position information other than latitude and longitude into position information of latitude and longitude, and then assigns road state information for each management unit based on the position information of latitude and longitude. Status information can be centrally managed.

そして、データ分析装置100は、特定した道路の管理単位に対応する各種道路状態情報に基づいた解析情報の送信を要求し、解析情報を受信して道路の管理単位毎に記憶する。
ここで、解析情報の一例として、道路の補修工事の時期を容易にかつ的確に判断しやすくするために加工処理された情報が挙げられる。例えば、道路状態情報が路面を撮影した路面画像である場合、路面画像のままでは、路面のひび割れがどの程度発生しているのかが定量的に不明であり、道路の補修工事について専門的な知識を有する者が確認しても判断が難しい場合がある。しかし、路面画像であっても画像処理により、管理単位におけるひび割れの程度を示すひび割れ率を解析情報として導出することで、定量的な情報が得られる。
Then, the data analysis apparatus 100 requests transmission of analysis information based on various road state information corresponding to the specified road management unit, receives the analysis information, and stores it for each road management unit.
Here, as an example of the analysis information, there is information processed to make it easy to accurately and accurately determine the time of road repair work. For example, if the road condition information is a road surface image obtained by photographing the road surface, it is unclear quantitatively how much the road surface is cracked with the road surface image as it is, and specialized knowledge about road repair work It may be difficult to make a decision even if a person who has However, even for a road surface image, quantitative information can be obtained by deriving a crack rate indicating the degree of cracks in a management unit as analysis information by image processing.

このように、データ分析装置100は、道路状態情報を取得し、当該道路状態情報を取得した位置に対応する道路の管理単位を特定し、特定した道路の管理単位に対応する道路状態情報に基づいた解析情報の送信を要求し、解析情報を受信して一元管理できる。
また、例えば、解析情報がひび割れ率の場合、解析する範囲によってひび割れ率の値が変化してしまうため、道路管理プラットフォームに道路状態情報又はその解析情報を提供したい提供者が、どのような範囲で解析を行ってよいのかが不明な場合がある。このような場合であっても、データ分析装置100が、解析すべき管理単位の範囲を提供者側の情報処理端末装置に送信することにより、解析すべき範囲が明確になり、提供者が提供しやすくなる。
As described above, the data analysis apparatus 100 acquires the road state information, specifies the road management unit corresponding to the position where the road state information is acquired, and based on the road state information corresponding to the specified road management unit. It is possible to request the transmission of analysis information, and receive analysis information and centrally manage it.
Also, for example, if the analysis information is a crack rate, the value of the crack rate changes depending on the analysis range, so the provider who wants to provide road condition information or analysis information to the road management platform is Sometimes it is unclear whether analysis is allowed. Even in such a case, the data analysis device 100 transmits the range of management units to be analyzed to the information processing terminal device on the provider side, thereby clarifying the range to be analyzed and providing the provider It becomes easy to do.

なお、データ分析装置100は、解析情報の送信の要求を1又は複数の宛先に提示するようにしてもよい。
また、データ分析装置100は、前記道路の管理単位毎に取得した前記情報及び前記解析情報の少なくともいずれかを、前記道路の管理単位毎に表示する制御を行うようにしてもよい。
Note that the data analysis apparatus 100 may present a request for transmission of analysis information to one or a plurality of destinations.
Further, the data analysis apparatus 100 may perform control to display at least one of the information acquired for each road management unit and the analysis information for each road management unit.

以下、本発明の一実施例を説明するが、本発明は、この実施例に何ら限定されるものではない。   Hereinafter, although one Example of this invention is described, this invention is not limited to this Example at all.

(データ分析システム)
図3は、データ分析システム10の一例を示す図である。
データ分析システム10は、道路状態情報、及び道路状態情報に基づいて解析された解析情報を一元管理するシステムである。
図3に示すように、データ分析システム10は、データ分析装置100と、端末装置200と、調査車両Aに搭載されている調査装置300と、を有する。
データ分析装置100は、ネットワークNを介して端末装置200と通信可能に接続されている。また、端末装置200は、調査装置300と通信可能に接続されている。
(Data analysis system)
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the data analysis system 10.
The data analysis system 10 is a system that centrally manages road state information and analysis information analyzed based on the road state information.
As shown in FIG. 3, the data analysis system 10 includes a data analysis device 100, a terminal device 200, and a survey device 300 mounted on the survey vehicle A.
The data analysis device 100 is connected to the terminal device 200 via the network N so as to be communicable. The terminal device 200 is connected to the investigation device 300 so as to be communicable.

まず、データ分析装置100のハードウェア構成及び機能構成について説明する。   First, the hardware configuration and functional configuration of the data analysis apparatus 100 will be described.

(データ分析装置)
<データ分析装置のハードウェア構成>
図4は、データ分析装置100のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
図4に示すように、データ分析装置100のハードウェア構成は以下の各装置を有する。各装置は、バス109を介してそれぞれ通信可能に接続されている。
(Data analyzer)
<Hardware configuration of data analyzer>
FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the data analysis apparatus 100.
As shown in FIG. 4, the hardware configuration of the data analysis device 100 includes the following devices. Each device is communicably connected via a bus 109.

CPU(Central Processing Unit)101は、種々の制御や演算を行なう処理装置である。CPU101は、主記憶装置102などが記憶するOS(Operating System)やプログラムを実行することにより、種々の機能を実現する。すなわち、CPU101は、本実施例では、データ分析プログラムを実行することにより、後述する制御部140として機能する。
データ分析プログラムは、必ずしも最初から主記憶装置102、補助記憶装置103などに記憶されていなくともよい。また、インターネット、LAN、WANなどを介してデータ分析装置100に接続される他の情報処理装置などにデータ分析プログラムを記憶させ、データ分析装置100がこれらからデータ分析プログラムを取得して実行するようにしてもよい。
A CPU (Central Processing Unit) 101 is a processing device that performs various controls and operations. The CPU 101 implements various functions by executing an OS (Operating System) and programs stored in the main storage device 102 and the like. That is, in this embodiment, the CPU 101 functions as a control unit 140 described later by executing a data analysis program.
The data analysis program does not necessarily have to be stored in the main storage device 102, the auxiliary storage device 103, or the like from the beginning. Further, the data analysis program is stored in another information processing apparatus connected to the data analysis apparatus 100 via the Internet, LAN, WAN, etc., and the data analysis program 100 acquires and executes the data analysis program from these. It may be.

また、CPU101は、データ分析装置100全体の動作を制御する。なお、本実施例では、データ分析装置100全体の動作を制御する装置をCPU101としたが、これに限ることなく、例えば、FPGA(Field Programmable Gate Array)などとしてもよい。   The CPU 101 controls the operation of the entire data analysis apparatus 100. In the present embodiment, the apparatus that controls the operation of the entire data analysis apparatus 100 is the CPU 101. However, the present invention is not limited to this, and may be, for example, an FPGA (Field Programmable Gate Array).

主記憶装置102は、各種プログラムを記憶し、各種プログラムを実行するために必要なデータ等を記憶する。
主記憶装置102は、図示しない、ROM(Read Only Memory)と、RAM(Random Access Memory)と、を有する。
ROMは、BIOS(Basic Input/Output System)等の各種プログラムなどを記憶している。
RAMは、ROMに記憶された各種プログラムがCPU101により実行される際に展開される作業範囲として機能する。RAMとしては、特に制限はなく、目的に応じて適宜選択することができる。RAMとしては、例えば、DRAM(Dynamic Random Access Memory)、SRAM(Static Random Access Memory)などが挙げられる。
The main storage device 102 stores various programs, and stores data necessary for executing the various programs.
The main storage device 102 has a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory) not shown.
The ROM stores various programs such as BIOS (Basic Input / Output System).
The RAM functions as a work range that is expanded when various programs stored in the ROM are executed by the CPU 101. There is no restriction | limiting in particular as RAM, According to the objective, it can select suitably. Examples of the RAM include DRAM (Dynamic Random Access Memory) and SRAM (Static Random Access Memory).

補助記憶装置103としては、各種情報を記憶できれば特に制限はなく、目的に応じて適宜選択することができ、例えば、ソリッドステートドライブ、ハードディスクドライブなどが挙げられる。また、補助記憶装置103は、CD(Compact Disc)ドライブ、DVD(Digital Versatile Disc)ドライブ、BD(Blu−ray(登録商標) Disc)ドライブなどの可搬記憶装置としてもよい。   The auxiliary storage device 103 is not particularly limited as long as various kinds of information can be stored, and can be appropriately selected according to the purpose. Examples thereof include a solid state drive and a hard disk drive. The auxiliary storage device 103 may be a portable storage device such as a CD (Compact Disc) drive, a DVD (Digital Versatile Disc) drive, or a BD (Blu-ray (registered trademark) Disc) drive.

通信インターフェイス104は、特に制限はなく、適宜公知のものを用いることができ、例えば、無線又は有線を用いた通信デバイスなどが挙げられる。   There is no restriction | limiting in particular in the communication interface 104, A well-known thing can be used suitably, For example, the communication device etc. which used the radio | wireless or a wire are mentioned.

入力装置105は、データ分析装置100に対する各種要求を受け付けることができれば特に制限はなく、適宜公知のものを用いることができ、例えば、キーボード、マウス、タッチパネルなどが挙げられる。   The input device 105 is not particularly limited as long as it can accept various requests to the data analysis device 100, and a known device can be used as appropriate, and examples thereof include a keyboard, a mouse, and a touch panel.

ディスプレイ106は、特に制限はなく、適宜公知のものを用いることができ、例えば、液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイなどが挙げられる。   There is no restriction | limiting in particular in the display 106, A well-known thing can be used suitably, For example, a liquid crystal display, an organic EL display, etc. are mentioned.

なお、データ分析装置100は、ネットワーク上のコンピュータ群であるクラウドの一部であってもよい。   The data analysis apparatus 100 may be a part of a cloud that is a computer group on the network.

<データ分析装置の機能構成>
図5は、データ分析装置100の機能構成の一例を示すブロック図である。
図5に示すように、データ分析装置100の機能構成としては、通信部120と、記憶部130と、制御部140と、を有する。
<Functional configuration of data analyzer>
FIG. 5 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of the data analysis apparatus 100.
As illustrated in FIG. 5, the functional configuration of the data analysis apparatus 100 includes a communication unit 120, a storage unit 130, and a control unit 140.

通信部120は、制御部140の指示に基づき、通信インターフェイス104を用いて、端末装置200から送信された道路状態情報を受信して取得する。
また、通信部120は、制御部140の指示に基づき、特定した道路の管理単位に対応する道路状態情報に基づいた解析情報の送信の要求を端末装置200に、通信インターフェイス104を用いて出力する。
The communication unit 120 receives and acquires road state information transmitted from the terminal device 200 using the communication interface 104 based on an instruction from the control unit 140.
Further, the communication unit 120 outputs a request for transmission of analysis information based on the road state information corresponding to the identified road management unit to the terminal device 200 using the communication interface 104 based on an instruction from the control unit 140. .

記憶部130は、補助記憶装置103に、管理単位データベース131と、道路状態情報ベース132と、を有する。
なお、以下では「データベース」は、「DB」と称することもある。
The storage unit 130 includes a management unit database 131 and a road state information base 132 in the auxiliary storage device 103.
Hereinafter, the “database” may also be referred to as “DB”.

図6は、管理単位DB131が記憶する管理単位情報の一例を示す図である。
図6に示すように、管理単位DB131は、管理単位情報として「路線ID、管理単位ID、起点緯度、起点経度、終点緯度、終点経度」のデータ項目を対応付けて記憶する。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of management unit information stored in the management unit DB 131.
As shown in FIG. 6, the management unit DB 131 stores data items of “route ID, management unit ID, starting latitude, starting longitude, end latitude, and end longitude” as management unit information in association with each other.

「路線ID」は、道路の路線を一意に特定する識別子である。
「管理単位ID」は、管理単位を一意に特定する識別子である。
「起点緯度、起点経度、終点緯度、終点経度」は、矩形の管理単位における2点の対頂点としての「起点」及び「終点」を設定することにより、管理単位の範囲を定義するものである。2点の対頂点の緯度及び経度の位置情報の設定として、「起点」は、管理単位の開始位置を示す位置情報であり、緯度及び経度により特定する。「終点」は、管理単位の終了位置を示す位置情報であり、緯度及び経度により特定する。
管理単位情報の設定は、道路地図情報に基づいて行うことが好ましい。
“Route ID” is an identifier for uniquely identifying a road route.
“Management unit ID” is an identifier that uniquely identifies a management unit.
"Start latitude, start longitude, end latitude, end longitude" defines the range of the management unit by setting "start point" and "end point" as the opposite vertices of two points in the rectangular management unit . As the setting of the position information of the latitude and longitude of two pairs of vertices, “starting point” is position information indicating the start position of the management unit, and is specified by the latitude and longitude. “End point” is position information indicating the end position of the management unit, and is specified by latitude and longitude.
The management unit information is preferably set based on road map information.

図7は、道路状態情報DB132が記憶する道路状態情報の一例を示す図である。
図7に示すように、道路状態情報は、本実施例では「取得順、位置情報(経度、緯度)、路面画像」のデータ項目を含む。
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of road state information stored in the road state information DB 132.
As shown in FIG. 7, the road state information includes data items of “acquisition order, position information (longitude, latitude), road surface image” in the present embodiment.

「取得順」のデータ項目は、路面画像を取得した順で番号が付される。
「位置情報(経度、緯度)」のデータ項目は、調査装置300に搭載されているGPS(Global Positioning System)ユニットにより取得される。
「路面画像」のデータ項目には、調査車両Aに搭載したデジタルビデオカメラなどにより、GPSユニットと同期させて取得した路面画像のファイル名が記載される。
Data items of “acquisition order” are numbered in the order in which road surface images are acquired.
The data item of “location information (longitude, latitude)” is acquired by a GPS (Global Positioning System) unit mounted on the survey apparatus 300.
In the data item of “road surface image”, the file name of the road surface image acquired in synchronization with the GPS unit by a digital video camera or the like mounted on the investigation vehicle A is described.

<制御部>
制御部140は、本実施例では、データ分析装置100全体の動作を制御する機能を有する。また、制御部140は、取得部141、特定部142、要求部143、及び表示制御部144として機能する。
具体的には、制御部140は、管理単位情報に紐付けた解析情報を端末装置200から受信して記憶部130に記憶させ、解析情報を管理単位毎に一元管理する(図11のS110参照)。
<Control unit>
In this embodiment, the control unit 140 has a function of controlling the operation of the entire data analysis apparatus 100. In addition, the control unit 140 functions as an acquisition unit 141, a specification unit 142, a request unit 143, and a display control unit 144.
Specifically, the control unit 140 receives the analysis information associated with the management unit information from the terminal device 200 and stores it in the storage unit 130, and centrally manages the analysis information for each management unit (see S110 in FIG. 11). ).

<<取得部>>
取得部141は、道路状態情報の少なくともいずれかを取得する。
具体的には、取得部141は、端末装置200から送信された道路状態情報を受信して取得する(図11のS103参照)。
<< Acquisition Department >>
The acquisition unit 141 acquires at least one of the road state information.
Specifically, the acquisition unit 141 receives and acquires road state information transmitted from the terminal device 200 (see S103 in FIG. 11).

<<特定部>>
特定部142は、道路状態及び道路の路面下の状態の情報を取得した位置に対応する道路の管理単位を特定する。
具体的には、特定部142は、図13に示すように、端末装置200から受信した道路状態情報の位置情報が示す位置に対応する管理単位を特定する(図11のS104参照)。
また、特定部142は、受信した道路状態情報の取得順情報に基づき、特定した管理単位を調査車両Aが走行した走行順に並び替える(図11のS105参照)。
<< Specific part >>
The specifying unit 142 specifies a road management unit corresponding to the position where the information on the road state and the road surface condition is acquired.
Specifically, the specifying unit 142 specifies a management unit corresponding to the position indicated by the position information of the road state information received from the terminal device 200 as shown in FIG. 13 (see S104 in FIG. 11).
Further, the identifying unit 142 rearranges the identified management units in the traveling order in which the investigation vehicle A has traveled based on the received order information of the road condition information (see S105 in FIG. 11).

<<要求部>>
要求部143は、特定した道路の管理単位に対応する道路状態及び道路の路面下の状態の情報に基づいた解析情報の送信を要求する。
具体的には、要求部143は、端末装置200に対し、管理単位情報の管理単位の範囲に位置する路面画像の解析情報の送信を要求する(図11のS106参照)。すなわち、要求部143は、端末装置200に対し、特定して並び替えた管理単位の範囲内に位置する路面画像に基づき、管理単位毎に導出したひび割れ率をそれぞれの管理単位IDに紐付けて送信するように要求する。
<< Request section >>
The request unit 143 requests transmission of analysis information based on information on a road state and a road surface state corresponding to the specified road management unit.
Specifically, the request unit 143 requests the terminal device 200 to transmit the analysis information of the road surface image located in the management unit range of the management unit information (see S106 in FIG. 11). That is, the request unit 143 associates the crack rate derived for each management unit with each management unit ID based on the road surface image that is located within the range of the management units that have been specified and rearranged. Request to send.

<<表示制御部>>
表示制御部144は、道路状態の情報又は道路の路面下の情報を管理単位毎に道路地図上に表示させる制御を行う。
具体的には、表示制御部144は、受信したひび割れ率の情報に基づき、図8に示すような画像を表示する制御を行う。なお、図8において、表示制御部144は、管理単位の枠内の数字がひび割れ率であり、ひび割れ率が高いほど管理単位の枠内の塗りつぶしの濃度を濃くして表示している。
<< Display control unit >>
The display control unit 144 performs control to display road state information or road surface information on a road map for each management unit.
Specifically, the display control unit 144 performs control to display an image as shown in FIG. 8 based on the received crack rate information. In FIG. 8, the display control unit 144 displays the cracking rate as the number in the management unit frame, and the higher the cracking rate, the darker the density of the fill in the management unit frame.

次に、端末装置200のハードウェア構成及び機能構成について説明する。   Next, the hardware configuration and functional configuration of the terminal device 200 will be described.

(端末装置)
端末装置200は、道路状態及び道路の路面下の状態の情報の少なくともいずれかに基づいた解析情報を送信する。
端末装置200は、調査装置300から送信された道路状態情報に基づき、解析情報を導出することができる。
(Terminal device)
The terminal device 200 transmits analysis information based on at least one of road state information and road surface condition information.
The terminal device 200 can derive analysis information based on the road state information transmitted from the survey device 300.

<端末装置のハードウェア構成>
図9は、端末装置200のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
図9に示すように、端末装置200のハードウェア構成は以下の各装置を有する。各装置は、バス207を介してそれぞれ通信可能に接続されている。
<Hardware configuration of terminal device>
FIG. 9 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the terminal device 200.
As illustrated in FIG. 9, the hardware configuration of the terminal device 200 includes the following devices. Each device is communicably connected via a bus 207.

CPU201は、種々の制御や演算を行う処理装置である。CPU201は、主記憶装置202などが記憶するOSやプログラムを実行することにより、種々の機能を実現する。すなわち、CPU201は、本実施例では、データ分析プログラムを実行することにより、後述する制御部240として機能する。
データ分析プログラムは、必ずしも最初から主記憶装置202、補助記憶装置203などに記憶されていなくともよい。また、インターネット、LAN、WANなどを介して端末装置200に接続される他の情報処理装置などにデータ分析プログラムを記憶させ、端末装置200がこれらからデータ分析プログラムを取得して実行するようにしてもよい。
The CPU 201 is a processing device that performs various controls and calculations. The CPU 201 implements various functions by executing an OS and programs stored in the main storage device 202 and the like. That is, in this embodiment, the CPU 201 functions as a control unit 240 described later by executing a data analysis program.
The data analysis program does not necessarily have to be stored in the main storage device 202, the auxiliary storage device 203, or the like from the beginning. Further, the data analysis program is stored in another information processing apparatus connected to the terminal device 200 via the Internet, LAN, WAN, etc., and the terminal device 200 acquires and executes the data analysis program from these. Also good.

また、CPU201は、端末装置200全体の動作を制御する。なお、本実施例では、端末装置200全体の動作を制御する装置をCPU201としたが、これに限ることなく、例えば、FPGAなどとしてもよい。   Further, the CPU 201 controls the operation of the entire terminal device 200. In the present embodiment, the device that controls the operation of the entire terminal device 200 is the CPU 201, but is not limited thereto, and may be, for example, an FPGA.

主記憶装置202は、各種プログラムを記憶し、各種プログラムを実行するために必要なデータ等を記憶する。
主記憶装置202は、図示しない、ROMと、RAMと、を有する。
ROMは、BIOS等の各種プログラムなどを記憶している。
RAMは、ROMに記憶された各種プログラムがCPU201により実行される際に展開される作業範囲として機能する。RAMとしては、特に制限はなく、目的に応じて適宜選択することができる。RAMとしては、例えば、DRAM、SRAMなどが挙げられる。
The main storage device 202 stores various programs and stores data necessary for executing the various programs.
The main storage device 202 has a ROM and a RAM (not shown).
The ROM stores various programs such as BIOS.
The RAM functions as a work range that is expanded when various programs stored in the ROM are executed by the CPU 201. There is no restriction | limiting in particular as RAM, According to the objective, it can select suitably. Examples of the RAM include a DRAM and an SRAM.

補助記憶装置203としては、各種情報を記憶できれば特に制限はなく、目的に応じて適宜選択することができ、例えば、ソリッドステートドライブ、ハードディスクドライブなどが挙げられる。また、補助記憶装置203は、CDドライブ、DVDドライブ、BDドライブなどの可搬記憶装置としてもよい。   The auxiliary storage device 203 is not particularly limited as long as various kinds of information can be stored, and can be appropriately selected according to the purpose. Examples thereof include a solid state drive and a hard disk drive. The auxiliary storage device 203 may be a portable storage device such as a CD drive, a DVD drive, or a BD drive.

通信インターフェイス204は、特に制限はなく、適宜公知のものを用いることができ、例えば、無線を用いた通信デバイスなどが挙げられる。   There is no restriction | limiting in particular in the communication interface 204, A well-known thing can be used suitably, For example, the communication device etc. which used the radio | wireless are mentioned.

入力装置205は、端末装置200に対する各種要求を受け付けることができれば特に制限はなく、適宜公知のものを用いることができ、例えば、キーボード、マウス、タッチパネルなどが挙げられる。   The input device 205 is not particularly limited as long as it can accept various requests to the terminal device 200, and a known device can be used as appropriate. Examples thereof include a keyboard, a mouse, and a touch panel.

ディスプレイ206は、特に制限はなく、適宜公知のものを用いることができ、例えば、液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイなどが挙げられる。   There is no restriction | limiting in particular in the display 206, A well-known thing can be used suitably, For example, a liquid crystal display, an organic EL display, etc. are mentioned.

<端末装置の機能構成>
図10は、端末装置200の機能構成の一例を示すブロック図である。
図10に示すように、端末装置200の機能構成としては、通信部220と、記憶部230と、制御部240と、を有する。
<Functional configuration of terminal device>
FIG. 10 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of the terminal device 200.
As illustrated in FIG. 10, the functional configuration of the terminal device 200 includes a communication unit 220, a storage unit 230, and a control unit 240.

通信部220は、制御部240の指示に基づき、通信インターフェイス204を用いて管理単位情報及び解析情報送信要求をデータ分析装置100から受信する(図11のS107参照)。通信部220は、管理単位情報に紐付けたひび割れ率の情報をデータ分析装置100に送信する(図11のS109に該当)。   The communication unit 220 receives the management unit information and the analysis information transmission request from the data analysis apparatus 100 using the communication interface 204 based on an instruction from the control unit 240 (see S107 in FIG. 11). The communication unit 220 transmits the crack rate information associated with the management unit information to the data analysis apparatus 100 (corresponding to S109 in FIG. 11).

記憶部230は、調査装置300から受信した道路状態情報を補助記憶装置203に記憶する。   The storage unit 230 stores the road state information received from the survey device 300 in the auxiliary storage device 203.

<制御部>
制御部240は、本実施例では、端末装置200全体の動作を制御する機能を有すると共に、解析部241として機能する。
<Control unit>
In the present embodiment, the control unit 240 has a function of controlling the operation of the entire terminal device 200 and also functions as the analysis unit 241.

解析部241は、本実施例では、調査装置300から受信した道路状態情報に含む路面画像を画像処理することによりひび割れの有無などの情報を得て、管理単位毎のひび割れ率を導出する。この場合、解析部241は、図15に示すように、管理単位毎に導出したひび割れ率をそれぞれの管理単位IDに紐付ける(図11のS108参照)。
ひび割れ率の導出方法としては、例えば、路面画像を画像処理した結果から、従来から用いられているMCI(Maintenance Control Index:舗装の維持管理指数)の基準により導出することができる。
In this embodiment, the analysis unit 241 obtains information such as the presence or absence of cracks by performing image processing on the road surface image included in the road condition information received from the survey device 300, and derives the crack rate for each management unit. In this case, as shown in FIG. 15, the analysis unit 241 associates the crack rate derived for each management unit with each management unit ID (see S108 in FIG. 11).
As a method of deriving the crack rate, for example, it is possible to derive from the result of image processing of the road surface image based on a conventionally used MCI (Maintenance Control Index) standard.

調査装置300は、調査車両Aに搭載される。
調査装置300は、本実施例では、走行する調査車両Aにおいて、位置情報、その位置の路面画像、及び路面画像を取得した順を示す取得順情報を取得する。調査装置300は、GPS(Global Positioning System)ユニットと、路面画像を撮影できるデジタルビデオカメラと、を有する。調査装置300は、GPSユニット及びデジタルビデオカメラにより、位置情報及びその位置における路面画像を取得順情報と紐付けて道路状態情報として、端末装置200に送信する。
The investigation device 300 is mounted on the investigation vehicle A.
In this embodiment, the survey apparatus 300 acquires position information, a road surface image at that position, and acquisition order information indicating the order in which the road surface images are acquired in the traveling survey vehicle A. The survey device 300 includes a GPS (Global Positioning System) unit and a digital video camera that can capture a road surface image. The investigation device 300 links the position information and the road surface image at the position with the acquisition order information and transmits the information to the terminal device 200 as road state information by the GPS unit and the digital video camera.

なお、本実施例では、調査車両Aに搭載される調査装置300は、道路のひび割れ情報を取得するとしたが、これに限られることなく、マイクロ波による探査機器を用いて探査画像を取得し、道路の路面下の空洞情報を取得してもよい。   In the present embodiment, the investigation device 300 mounted on the investigation vehicle A acquires the crack information on the road. However, the present invention is not limited to this, and acquires an exploration image using a microwave exploration device. You may acquire the cavity information under the road surface of a road.

図11は、データ分析システム10が行う処理の流れの一例を示すシーケンス図である。
ここでは、図11のシーケンス図を参照しながら、図12に示す経路で調査車両AがX点からY点まで走行して取得した路面画像に基づき、解析した解析情報としてのひび割れ率を管理単位毎に一元管理する処理の流れを説明する。
FIG. 11 is a sequence diagram illustrating an example of the flow of processing performed by the data analysis system 10.
Here, referring to the sequence diagram of FIG. 11, based on the road surface image acquired by the investigation vehicle A traveling from point X to point Y along the route shown in FIG. A process flow for centralized management will be described.

ステップS101では、端末装置200は、図12に示すような調査車両AがX点からY点まで走行して取得した道路状態情報(取得順情報、位置情報、路面画像)を受信して取得し、処理をS102に移行する。   In step S101, the terminal device 200 receives and acquires road condition information (acquisition order information, position information, road surface image) acquired by the investigation vehicle A as shown in FIG. 12 traveling from point X to point Y. The process proceeds to S102.

ステップS102では、端末装置200は、取得した道路状態情報をデータ分析装置100に送信し、処理をS103に移行する。   In step S102, the terminal device 200 transmits the acquired road state information to the data analysis device 100, and the process proceeds to S103.

ステップS103では、データ分析装置100は、端末装置200から送信された道路状態情報を受信して取得し、処理をS104に移行する。   In step S103, the data analysis device 100 receives and acquires the road state information transmitted from the terminal device 200, and the process proceeds to S104.

ステップS104では、データ分析装置100は、図13に示すように、端末装置200から受信した道路状態情報の位置情報が示す位置に対応する管理単位を特定し、処理をS105に移行する。   In step S104, as shown in FIG. 13, the data analysis apparatus 100 specifies a management unit corresponding to the position indicated by the position information of the road state information received from the terminal apparatus 200, and the process proceeds to S105.

ステップS105では、データ分析装置100は、図14に示すように、受信した道路状態情報の取得順情報に基づき、S104で特定した管理単位を調査車両Aが走行した走行順に並び替え、処理をS106に移行する。   In step S105, as shown in FIG. 14, the data analysis apparatus 100 rearranges the management units identified in S104 in the order in which the research vehicle A traveled based on the received order information of the road condition information, and performs the process in S106. Migrate to

ステップS106では、データ分析装置100は、S105で並び替えた管理単位に対応する管理単位情報を、その順で端末装置200に送信する。
また、データ分析装置100は、端末装置200に対し、本ステップで送信する管理単位情報の管理単位の範囲に位置する路面画像の解析情報の送信を要求する。すなわち、データ分析装置100は、端末装置200に対し、特定して並び替えた管理単位の範囲内に位置する路面画像に基づき、管理単位毎に導出したひび割れ率をそれぞれの管理単位IDに紐付けて送信するように要求する。そして、データ分析装置100は、処理をS107に移行する。
In step S106, the data analysis device 100 transmits the management unit information corresponding to the management units rearranged in S105 to the terminal device 200 in that order.
Further, the data analysis device 100 requests the terminal device 200 to transmit the analysis information of the road surface image located in the management unit range of the management unit information transmitted in this step. That is, the data analysis apparatus 100 associates the crack rate derived for each management unit with each management unit ID based on the road surface image that is located within the range of the management units that are specified and rearranged with respect to the terminal device 200. And request to send. Then, the data analysis apparatus 100 moves the process to S107.

ステップS107では、端末装置200は、S106における、管理単位情報及び解析情報送信要求をデータ分析装置100から受信し、処理をS108に移行する。   In step S107, the terminal device 200 receives the management unit information and the analysis information transmission request in S106 from the data analysis device 100, and the process proceeds to S108.

ステップS108では、端末装置200は、図15に示すように、管理単位毎に導出したひび割れ率をそれぞれの管理単位IDに紐付けると、処理をS109に移行する。   In step S108, as shown in FIG. 15, when the terminal device 200 associates the crack rate derived for each management unit with each management unit ID, the process proceeds to S109.

ステップS109では、端末装置200は、管理単位情報に紐付けたひび割れ率の情報をデータ分析装置100に送信し、処理をS110に移行する。   In step S109, the terminal device 200 transmits the crack rate information linked to the management unit information to the data analysis device 100, and the process proceeds to S110.

ステップS110では、データ分析装置100は、管理単位情報に紐付けたひび割れ率の情報を端末装置200から受信して記憶し、ひび割れ率の情報を管理単位毎に一元管理して本処理を終了する。   In step S110, the data analysis apparatus 100 receives and stores the crack rate information associated with the management unit information from the terminal device 200, centrally manages the crack rate information for each management unit, and ends this process. .

図16は、図11におけるデータ分析装置100が行う処理の流れの一例を示すフローチャートである。
ここでは、図16のフローチャートを参照しながら、図12に示す経路で調査車両AがX点からY点まで走行して取得した路面画像に基づいて導出したひび割れ率を、データ分析装置100が管理単位毎に一元管理する処理の流れを説明する。
FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of the flow of processing performed by the data analysis apparatus 100 in FIG.
Here, referring to the flowchart of FIG. 16, the data analysis apparatus 100 manages the crack rate derived based on the road surface image acquired by the investigation vehicle A traveling from the X point to the Y point on the route shown in FIG. A flow of processing for centralized management for each unit will be described.

ステップS201(S103に該当)では、データ分析装置100は、端末装置200から送信された道路状態情報を受信して取得し、処理をS202に移行する。   In step S201 (corresponding to S103), the data analysis device 100 receives and acquires the road state information transmitted from the terminal device 200, and the process proceeds to S202.

ステップS202(S104に該当)では、データ分析装置100は、図13に示すように、端末装置200から受信した道路状態情報の位置情報が示す位置に対応する管理単位を特定し、処理をS203に移行する。   In step S202 (corresponding to S104), as shown in FIG. 13, the data analysis apparatus 100 identifies a management unit corresponding to the position indicated by the position information of the road state information received from the terminal apparatus 200, and the process proceeds to S203. Transition.

ステップS203(S105に該当)では、データ分析装置100は、受信した道路状態情報の取得順情報に基づき、S202で特定した管理単位を調査車両Aが走行した走行順に並び替え、処理をS204に移行する。   In step S203 (corresponding to S105), the data analysis apparatus 100 rearranges the management units identified in S202 in the order in which the research vehicle A traveled based on the received order information of the road condition information, and the process proceeds to S204. To do.

ステップS204(S106に該当)では、データ分析装置100は、S203で並び替えた管理単位に対応する管理単位情報を、その順で端末装置200に送信する。
また、データ分析装置100は、端末装置200に対し、本ステップで送信する管理単位情報の管理単位の範囲に位置する路面画像の解析情報の送信を要求する。すなわち、データ分析装置100は、端末装置200に対し、特定して並び替えた管理単位の範囲内に位置する路面画像に基づき、管理単位毎に導出したひび割れ率をそれぞれの管理単位IDに紐付けて送信するように要求する。そして、データ分析装置100は、処理をS205に移行する。
In step S204 (corresponding to S106), the data analysis apparatus 100 transmits management unit information corresponding to the management units rearranged in S203 to the terminal apparatus 200 in that order.
Further, the data analysis device 100 requests the terminal device 200 to transmit the analysis information of the road surface image located in the management unit range of the management unit information transmitted in this step. That is, the data analysis apparatus 100 associates the crack rate derived for each management unit with each management unit ID based on the road surface image that is located within the range of the management units that are specified and rearranged with respect to the terminal device 200. And request to send. Then, the data analysis apparatus 100 moves the process to S205.

ステップS205(S110に該当)では、データ分析装置100は、S204で要求した、管理単位情報に紐付けたひび割れ率の情報を端末装置200から受信して記憶し、ひび割れ率の情報を管理単位毎に一元管理して本処理を終了する。   In step S205 (corresponding to S110), the data analysis apparatus 100 receives and stores the crack rate information linked to the management unit information requested in S204 from the terminal device 200, and stores the crack rate information for each management unit. Centrally manage the process and end this process.

図17は、図11における端末装置200が行う処理の流れの一例を示すフローチャートである。
ここでは、図17のフローチャートを参照しながら、図12に示す経路で調査車両AがX点からY点まで走行して取得した路面画像に基づき、端末装置200が導出したひび割れ率を、管理単位毎に一元管理するデータ分析装置100に送信する処理の流れを説明する。
FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing performed by the terminal device 200 in FIG.
Here, referring to the flowchart of FIG. 17, the cracking rate derived by the terminal device 200 based on the road surface image acquired by the investigation vehicle A traveling from the point X to the point Y along the route shown in FIG. A flow of processing to be transmitted to the data analysis apparatus 100 that is centrally managed for each will be described.

ステップS301(S107に該当)では、端末装置200は、図11のS106における、管理単位情報及び解析情報送信要求をデータ分析装置100から受信し、処理をS302に移行する。   In step S301 (corresponding to S107), the terminal apparatus 200 receives the management unit information and analysis information transmission request in S106 of FIG. 11 from the data analysis apparatus 100, and the process proceeds to S302.

ステップS302(S108に該当)では、端末装置200は、図15に示すように、管理単位毎に導出したひび割れ率をそれぞれの管理単位IDに紐付けると、処理をS303に移行する。   In step S302 (corresponding to S108), as shown in FIG. 15, when the crack rate derived for each management unit is associated with each management unit ID, the terminal device 200 moves the process to S303.

ステップS303(S109に該当)では、端末装置200は、管理単位情報に紐付けたひび割れ率の情報をデータ分析装置100に送信し、本処理を終了する。   In step S303 (corresponding to S109), the terminal device 200 transmits the crack rate information linked to the management unit information to the data analysis device 100, and ends this processing.

以上説明したように、データ分析装置は、道路状態情報を取得し、当該道路状態情報を取得した位置に対応する道路の管理単位を特定し、特定した道路の管理単位に対応する道路状態情報に基づいた解析情報の送信を要求し、解析情報を受信して一元管理できる。
また、例えば、解析情報がひび割れ率の場合、解析する範囲によってひび割れ率の値が変化してしまうため、道路管理プラットフォームに道路状態情報又はその解析情報を提供したい提供者が、どのような範囲で解析を行ってよいのかが不明な場合がある。このような場合であっても、データ分析装置が、解析すべき管理単位の範囲を提供者側の情報処理端末装置に送信することにより、解析すべき範囲が明確になり、提供者が提供しやすくなる。
As described above, the data analysis apparatus acquires the road state information, specifies the road management unit corresponding to the position from which the road state information is acquired, and sets the road state information corresponding to the specified road management unit. It is possible to request transmission of analysis information based on it, and receive analysis information and centrally manage it.
Also, for example, if the analysis information is a crack rate, the value of the crack rate changes depending on the analysis range, so the provider who wants to provide road condition information or analysis information to the road management platform is Sometimes it is unclear whether analysis is allowed. Even in such a case, the data analysis device transmits the range of management units to be analyzed to the information processing terminal device on the provider side, so that the range to be analyzed becomes clear and provided by the provider. It becomes easy.

本実施例では、道路状態情報を路面画像として解析情報をひび割れ率としたが、これに限ることなく、例えば、空洞探査ユニットなどを用いて、道路状態情報をマイクロ波による路面下の探査画像として解析情報を路面下の空洞の有無等としてもよい。   In this embodiment, the road condition information is used as a road surface image, and the analysis information is used as a crack rate. However, the present invention is not limited to this. The analysis information may be the presence or absence of a cavity below the road surface.

以上の実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
(付記1)
道路の位置情報を取得し、
前記位置に対応する道路の管理単位を特定し、
特定した前記道路の管理単位に対応する前記道路についての解析情報の送信を要求し、
前記解析情報を受信して前記道路の管理単位毎に記憶する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするデータ分析プログラム。
(付記2)
前記道路の位置情報は、更に道路の測定データの取得順を含み、
前記要求する処理は、前記道路の管理単位を前記測定データの取得順に並び替える、
ことを特徴とする、付記1に記載のデータ分析プログラム。
(付記3)
前記道路の管理単位は、道路の車線毎に設定される、
ことを特徴とする、付記1又は2に記載のデータ分析プログラム。
(付記4)
前記道路の管理単位毎に取得した前記解析情報を、前記道路の管理単位毎に表示する制御を行う、
ことを特徴とする、付記1から3のいずれか一項に記載のデータ分析プログラム。
(付記5)
道路の位置情報を取得し、
前記位置に対応する道路の管理単位を特定し、
特定した前記道路の管理単位に対応する前記道路についての解析情報の送信を要求し、
前記解析情報を受信して前記道路の管理単位毎に記憶する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とするデータ分析方法。
(付記6)
道路の位置情報を取得する取得部と、
前記位置に対応する道路の管理単位を特定する特定部と、
特定した前記道路の管理単位に対応する前記道路についての解析情報の送信を要求する要求部と、
前記解析情報を受信して前記道路の管理単位毎に記憶する記憶部と、
を有することを特徴とするデータ分析装置。
(付記7)
取得した道路の位置情報を、前記道路についての解析情報に紐付けて送信する通信部と、を有する端末装置と、
前記位置に対応する道路の管理単位を特定する特定部と、特定した前記道路の管理単位に対応する前記道路についての解析情報を、前記端末装置から受信して前記道路の管理単位毎に記憶する記憶部と、を有するデータ分析装置と、
を有することを特徴とするデータ分析システム。
Regarding the above embodiment, the following additional notes are disclosed.
(Appendix 1)
Get road location information,
Identify the road management unit corresponding to the location,
Request transmission of analysis information about the road corresponding to the identified management unit of the road,
Receiving the analysis information and storing it for each management unit of the road;
A data analysis program characterized by causing a computer to execute processing.
(Appendix 2)
The location information of the road further includes the order of acquisition of road measurement data,
The requesting process rearranges the road management units in the order of acquisition of the measurement data.
The data analysis program according to appendix 1, wherein
(Appendix 3)
The road management unit is set for each road lane.
The data analysis program according to appendix 1 or 2, characterized by the above.
(Appendix 4)
The analysis information acquired for each road management unit is controlled to be displayed for each road management unit.
The data analysis program according to any one of appendices 1 to 3, characterized in that:
(Appendix 5)
Get road location information,
Identify the road management unit corresponding to the location,
Request transmission of analysis information about the road corresponding to the identified management unit of the road,
Receiving the analysis information and storing it for each management unit of the road;
A data analysis method characterized in that a computer executes processing.
(Appendix 6)
An acquisition unit for acquiring road position information;
A specifying unit for specifying a road management unit corresponding to the position;
A request unit that requests transmission of analysis information about the road corresponding to the identified road management unit;
A storage unit that receives the analysis information and stores it for each management unit of the road;
A data analysis apparatus comprising:
(Appendix 7)
A communication device that transmits the positional information of the acquired road in association with the analysis information about the road, and a terminal device,
A specifying unit that specifies a road management unit corresponding to the position, and analysis information about the road corresponding to the specified road management unit are received from the terminal device and stored for each road management unit. A data analysis device having a storage unit;
A data analysis system comprising:

10 データ分析システム
100 データ分析装置
140 制御部
141 取得部
142 特定部
143 要求部
200 端末装置
220 通信部

DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Data analysis system 100 Data analysis apparatus 140 Control part 141 Acquisition part 142 Identification part 143 Request part 200 Terminal apparatus 220 Communication part

Claims (7)

道路の位置情報を取得し、
前記位置に対応する道路の管理単位を特定し、
特定した前記道路の管理単位に対応する前記道路についての解析情報の送信を要求し、
前記解析情報を受信して前記道路の管理単位毎に記憶する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするデータ分析プログラム。
Get road location information,
Identify the road management unit corresponding to the location,
Request transmission of analysis information about the road corresponding to the identified management unit of the road,
Receiving the analysis information and storing it for each management unit of the road;
A data analysis program characterized by causing a computer to execute processing.
前記道路の位置情報は、更に道路の測定データの取得順を含み、
前記要求する処理は、前記道路の管理単位を前記測定データの取得順に並び替える、
ことを特徴とする、請求項1に記載のデータ分析プログラム。
The location information of the road further includes the order of acquisition of road measurement data,
The requesting process rearranges the road management units in the order of acquisition of the measurement data.
The data analysis program according to claim 1, wherein:
前記道路の管理単位は、道路の車線毎に設定される、
ことを特徴とする、請求項1又は2に記載のデータ分析プログラム。
The road management unit is set for each road lane.
The data analysis program according to claim 1 or 2, characterized by the above-mentioned.
前記道路の管理単位毎に取得した前記解析情報を、前記道路の管理単位毎に表示する制御を行う、
ことを特徴とする、請求項1から3のいずれか一項に記載のデータ分析プログラム。
The analysis information acquired for each road management unit is controlled to be displayed for each road management unit.
The data analysis program according to any one of claims 1 to 3, wherein
道路の位置情報を取得し、
前記位置に対応する道路の管理単位を特定し、
特定した前記道路の管理単位に対応する前記道路についての解析情報の送信を要求し、
前記解析情報を受信して前記道路の管理単位毎に記憶する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とするデータ分析方法。
Get road location information,
Identify the road management unit corresponding to the location,
Request transmission of analysis information about the road corresponding to the identified management unit of the road,
Receiving the analysis information and storing it for each management unit of the road;
A data analysis method characterized in that a computer executes processing.
道路の位置情報を取得する取得部と、
前記位置に対応する道路の管理単位を特定する特定部と、
特定した前記道路の管理単位に対応する前記道路についての解析情報の送信を要求する要求部と、
前記解析情報を受信して前記道路の管理単位毎に記憶する記憶部と、
を有することを特徴とするデータ分析装置。
An acquisition unit for acquiring road position information;
A specifying unit for specifying a road management unit corresponding to the position;
A request unit that requests transmission of analysis information about the road corresponding to the identified road management unit;
A storage unit that receives the analysis information and stores it for each management unit of the road;
A data analysis apparatus comprising:
取得した道路の位置情報を、前記道路についての解析情報に紐付けて送信する通信部と、を有する端末装置と、
前記位置に対応する道路の管理単位を特定する特定部と、特定した前記道路の管理単位に対応する前記道路についての解析情報を、前記端末装置から受信して前記道路の管理単位毎に記憶する記憶部と、を有するデータ分析装置と、
を有することを特徴とするデータ分析システム。

A communication device that transmits the positional information of the acquired road in association with the analysis information about the road, and a terminal device,
A specifying unit that specifies a road management unit corresponding to the position, and analysis information about the road corresponding to the specified road management unit are received from the terminal device and stored for each road management unit. A data analysis device having a storage unit;
A data analysis system comprising:

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2015176540A (en) * 2014-03-18 2015-10-05 富士通株式会社 Measuring method of road surface state, identify method of degraded point of road surface, information processor and program
JP2016057861A (en) * 2014-09-10 2016-04-21 雄章 石川 Road surface state control device and road surface state control program

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