JP2018149166A

JP2018149166A - 放射線画像処理装置

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Publication number: JP2018149166A
Application number: JP2017048577A
Authority: JP
Inventors: 寛威南; Hirotake Minami; ▲高▼木　達也; 達也 ▲高▼木; Tatsuya Takagi
Original assignee: Konica Minolta Inc
Current assignee: Konica Minolta Inc
Priority date: 2017-03-14
Filing date: 2017-03-14
Publication date: 2018-09-27
Also published as: US20180263584A1; US10743831B2

Abstract

【課題】動画像を構成する各フレーム画像に対する画像処理において各フレーム画像のコントラスト調整を統一した基準で行うことが可能であり、医師が見て撮影部位の形状や動き、濃度変化等を的確に把握できる動画像を生成することが可能な放射線画像処理装置を提供する。【解決手段】動画像に対する画像処理を行う放射線画像処理装置１であって、複数のフレーム画像Ｐｎから基準領域Ｒをそれぞれ抽出する基準領域抽出手段１０と、フレーム画像Ｐｎごとに基準領域Ｒにおける画像処理条件Ｇ、Ｓを算出する画像処理条件算出手段１０と、算出されたフレーム画像Ｐｎごとの画像処理条件Ｇ、Ｓに基づいて基準となる基準画像処理条件Ｇst、Ｓstを決定する基準画像処理条件決定手段１０と、基準画像処理条件Ｇst、Ｓstを各フレーム画像Ｐｎに適用して画像処理を行う画像処理手段１０とを備える。【選択図】図１

Description

本発明は、放射線画像処理装置に係り、特に被写体に放射線を照射して撮影された動画像に対する画像処理を行う放射線画像処理装置に関する。

放射線画像撮影の分野において、従来のフィルム／スクリーンや輝尽性蛍光体プレートを用いたＣＲ（Computed Radiography）装置では被写体の静止画撮影しか行うことができなかったが、ＦＰＤ（flat panel detector）等の半導体イメージセンサーを用いると、撮影した放射線画像を装置内の記憶手段に保存したり外部装置に送信することができるため、被写体の胸部等の撮影部位に対する動画撮影を行うことができる。

そして、近年、撮影された動画像を診断に応用する試みがなされるようになってきている（例えば特許文献１等参照）。また、動画像を診断に供するように画像処理する放射線画像処理装置の開発も進められている。

例えば、被写体である患者の肺野を動画撮影すると、例えば図６に示すように、肺野ｒの各時間Ｔ（Ｔ＝ｔ_０〜ｔ_６）における各フレーム画像を得ることができる。そして、肺野ｒの大きさや位置、肺野ｒの濃度（すなわち各画素の信号値）等が時間的に変化するため、それを解析することで、肺野ｒの最大吸気位や最大呼気位、呼気期、吸気期等を割り出したり、さらに肺の機能（換気機能や肺血流機能等）の診断に使用可能な情報を得ることができる。

一方、放射線画像処理装置で動画像に対して画像処理を行う方法としては、例えば特許文献２に、放射線撮像システムで撮像された画像の階調変換を行う画像処理装置において、画像の基準となる基準領域を抽出し、画像が変化した場合に、抽出された基準領域ではその画像の変化によるコントラストの変動を抑えるように階調変換を行い、他の領域ではコントラストの変動を反映させるように階調変換を行うことで、動画像のフレーム間のコントラスト変動を安定させるように画像処理を行うことが記載されている。

特開２０１０−２６８９７９号公報特開２０１１−５０５０号公報

ところで、上記のように動画像を診断等に用いる場合、動画像には、例えば図６に示したように患者が息を吸って肺に空気を吸い込む際には、吸い込んだ空気の量に応じて肺野ｒが的確に濃く写り、患者が息を吐いて肺の空気を吐き出す際には、空気を吐き出した分だけ肺野ｒが的確に薄く写ることが望まれる。そして、動画像の再生時に肺野ｒのコントラスト（すなわち濃淡）が的確に変化することで、医師が、患者の呼吸時の肺野ｒの形状や動き等の異常や、換気機能や肺血流機能の異常等を発見し易くなる。

しかし、特許文献２に記載されているような画像処理を行うと、例えば基準領域を肺野ｒとした場合、画像の変化によるコントラストの変動が抑えられてしまうため、上記とは逆に患者の呼吸による肺野ｒのコントラストの変化が抑えられてしまうため、上記のような患者の呼吸時の肺野ｒの形状や動き等の異常や換気機能や肺血流機能の異常等を見出しづらくなる可能性がある。

また、動画像を構成するフレーム画像ごとにコントラスト調整等の画像処理を行うと、フレーム画像ごとにコントラストがまちまちになる。そのため、動画像を再生した際に動画像がみづらくなるとともに、例えば肺野ｒ等の撮影部位や画像全体の明るさ等もフレーム画像ごとに変わる可能性がある。そのため、撮影部位の明るさ等の変化が、フレーム画像ごとに画像処理を行った結果であるのか、あるいは病変があるためかの区別がつきづらくなり、医師による診断に影響を与えかねない状態になり得る。

本発明は、上記の問題点を鑑みてなされたものであり、動画像を構成する各フレーム画像に対する画像処理において各フレーム画像のコントラスト調整を統一した基準で行うことが可能であり、医師が見て撮影部位の形状や動き、濃度変化等を的確に把握できる動画像を生成することが可能な放射線画像処理装置を提供することを目的とする。

前記の問題を解決するために、本発明の放射線画像処理装置は、
被写体に放射線を照射して得られた動画像に対する画像処理を行う放射線画像処理装置であって、
前記動画像を構成する複数のフレーム画像から基準領域をそれぞれ抽出する基準領域抽出手段と、
前記基準領域抽出手段が前記基準領域を抽出した前記フレーム画像ごとに、前記基準領域における画像処理条件を算出する画像処理条件算出手段と、
前記画像処理条件算出手段が算出した前記フレーム画像ごとの前記画像処理条件に基づいて基準となる基準画像処理条件を決定する基準画像処理条件決定手段と、
前記基準画像処理条件決定手段が決定した前記基準画像処理条件を前記各フレーム画像に適用して画像処理を行う画像処理手段と、
を備えることを特徴とする。

本発明のような方式の放射線画像処理装置によれば、動画像を構成する各フレーム画像に対する画像処理において各フレーム画像のコントラスト調整を統一した基準で行うことが可能であり、医師が見て撮影部位の形状や動き、濃度変化等を的確に把握できる動画像を生成することが可能となる。

本実施形態における放射線画像処理装置の構成を表すブロック図である。フレーム画像Ｐｎから抽出される基準領域の例を表す図である。（Ａ）フレーム画像における信号値の分布を表すヒストグラムであり、（Ｂ）正規化された信号値の分布を表すヒストグラムである。フレーム画像ごとに算出されたＧ値及びＳ値の例を表す図である。図４の場合における各フレーム画像の（Ａ）Ｇ値、（Ｂ）Ｓ値の各中央値との差分を小さい順に並べた図である。肺野を動画撮影した場合に撮影される各フレーム画像の例を表す図である。

以下、本発明に係る放射線画像処理装置の実施の形態について、図面を参照して説明する。

本実施形態における放射線画像処理装置１の構成について説明する。図１は、本実施形態における放射線画像処理装置の構成を表すブロック図である。本実施形態では、放射線画像処理装置１は、図１に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０やＲＯＭ（Read Only Memory）１１、ＲＡＭ（Random Access Memory）１２、入出力インターフェース１３等がバスに接続された汎用コンピューターで構成されている。そして、入出力インターフェース１３や図示しない通信ネットワーク等を介して図示しない他の装置やシステムに接続されている。

また、ＣＰＵ１０は、さらに、キーボードやマウス、タッチパネル等で構成される入力手段１４や、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等で構成される表示手段１５等が接続されている。また、ＣＰＵ１０には、不揮発性の半導体メモリーやＨＤＤ（Hard Disk Drive）等で構成される記憶手段１６が接続されている。

なお、放射線画像処理装置１を、上記のような汎用コンピューターではなく専用の装置として構成することも可能である。また、本実施形態では、後述するようにＣＰＵ１０が本発明に係る基準領域抽出手段や画像処理条件算出手段、基準画像処理条件決定手段、画像処理手段として機能するように構成されており、以下では、基準領域抽出手段１０のように記載する。しかし、それらの各手段を、例えばＣＰＵ１０とは別体のユニットやモジュール等の形で構成することも可能である。

また、図１に示したように、放射線画像処理装置１を１つの装置として構成することも可能であるが、例えば、上記の各手段のうちいずれかの手段を別体の装置として構成することも可能であり、放射線画像処理装置１は、図１に示した場合（すなわち１つの装置として構成する場合）に限定されない。さらに、図示を省略するが、放射線画像処理装置１を、動画像を撮影する撮影装置や、動画撮影を制御する制御装置、撮影された動画像を画像解析する画像解析装置、あるいは撮影した動画像を保存する保存装置等と一体的に構成することも可能である。

そして、本実施形態では、放射線画像処理装置１は、図示しない放射線照射装置から被写体である患者に放射線を照射して得られた動画像に対する画像処理を行うようになっている。そして、基準領域抽出手段１０は、動画像を構成する複数のフレーム画像から基準領域をそれぞれ抽出し、画像処理条件算出手段１０は、基準領域抽出手段１０が基準領域を抽出したフレーム画像ごとに基準領域における最適な画像処理条件を算出する。

そして、基準画像処理条件決定手段１０は、画像処理条件算出手段１０が算出したフレーム画像ごとの画像処理条件に基づいて基準となる基準画像処理条件を決定し、画像処理手段１０は、基準画像処理条件決定手段１０が決定した基準画像処理条件を各フレーム画像に適用して画像処理を行うようになっている。

以下、具体的に説明する。また、本実施形態に係る放射線画像処理装置１の作用についてもあわせて説明する。なお、以下では、画像処理条件が、動画像の各フレーム画像に対するコントラスト調整を含む正規化処理で用いられる、いわゆるＧ値及びＳ値の２つのパラメーターを含む場合を例示して説明する。

ここで、Ｇ値はグラディエント（gradient）を表すものであり、Ｇ値は、フレーム画像の各画素の信号値に対してＬＵＴ（Look Up Table）を適用する前の正規化処理における傾き調整量（ウィンドウ幅（Window Width：ＷＷ））を表し、コントラストを調整する際に用いられる値である。また、Ｓ値は正規化処理におけるシフト量を表すものであり、画像全体の濃淡を調整する値（ウィンドウレベル（Window Level：ＷＬ））である。

なお、画像処理条件のパラメーターが上記のＧ値やＳ値以外の場合にも本発明を適用することが可能であり、その場合の画像処理の仕方も以下と同様に説明される。また、以下では、被写体の肺野ｒを含む胸部の動画像（図６参照）を撮影する場合について説明するが、本発明はこの場合に限定されない。

［基準領域抽出処理］
まず、放射線画像処理装置１の基準領域抽出手段１０は、動画像を撮影した図示しない撮影装置や撮影した動画像を保存する保存装置等から動画像を構成する複数のフレーム画像Ｐｎのデータ（すなわち各画素の信号値）を入手し、各フレーム画像Ｐｎについてそれぞれ、図２に示すように、各フレーム画像Ｐｎから基準領域Ｒを抽出する。図２では、基準領域抽出手段１０が、フレーム画像Ｐｎを画像解析して撮影対象である肺野ｒを抽出し、基準領域Ｒとして、肺野ｒを含む矩形状の領域を設定する場合が例示されている。

この場合、基準領域抽出手段１０は、動画像を構成する全てのフレーム画像Ｐｎから基準領域Ｒをそれぞれ抽出するように構成してもよいが、例えば放射線技師や医師等のユーザーが動画像中から選択した一部の複数のフレーム画像Ｐｎについて各フレーム画像Ｐｎから基準領域Ｒをそれぞれ抽出するように構成することも可能である。

前者のように構成すれば、動画像を構成する全フレーム画像Ｐｎを対象として後述する基準画像処理条件決定手段１０で適切に基準画像処理条件を決定することが可能となる。また、後者のように構成すると、後述する画像処理条件算出手段１０や基準画像処理条件決定手段１０で対象とするフレーム画像Ｐｎの数が減るため、その分、各手段における各処理に要する時間を短縮することが可能となるとともに、放射線技師や医師等のユーザーが特に注目したい各フレーム画像Ｐｎを対象として後述する基準画像処理条件決定手段１０で基準画像処理条件が決定されるため、放射線技師や医師等のユーザーの意図に応じた基準画像処理条件を適切に決定することが可能となる。

［画像処理条件算出処理］
続いて、画像処理条件算出手段１０は、基準領域抽出手段１０が基準領域Ｒを抽出したフレーム画像Ｐｎごとに（すなわち前述した全フレーム画像Ｐｎ又は一部の複数のフレーム画像Ｐｎごとに）、基準領域Ｒにおける最適な画像処理条件（すなわちこの場合はＧ値及びＳ値）を算出する。

ここで、フレーム画像Ｐｎ（すなわち１枚の画像Ｐｎ）に対する正規化処理について簡単に説明する。正規化処理では、信号値ｘの分布が例えば図３（Ａ）に示すような分布であった場合（なお縦軸は頻度Ｆ）、図３（Ｂ）に示すように、信号値ｘの最大値ＳＨと最小値ＳＬが予め定められた最大値Ｈと最小値Ｌになるように、例えば下記式（１）に従って信号値ｘが正規化された信号値Ｘに変換される。その際の定数Ｇ、Ｓが上記のＧ値、Ｓ値である。
Ｘ＝Ｇ×ｘ＋Ｓ …（１）

なお、上記の関係からＨ＝Ｇ×ＳＨ＋Ｓ及びＬ＝Ｇ×ＳＬ＋Ｓが成り立つため、Ｇ値、Ｓ値は、結局、
Ｇ＝（Ｈ−Ｌ）／（ＳＨ−ＳＬ） …（２）
Ｓ＝（Ｌ×ＳＨ−Ｈ×ＳＬ）／（ＳＨ−ＳＬ） …（３）
で算出されることになる。

［基準画像処理条件決定処理］
続いて、基準画像処理条件決定手段１０は、上記のようにして画像処理条件算出手段１０が算出したフレーム画像Ｐｎ（全フレーム画像Ｐｎ又は一部の複数のフレーム画像Ｐｎ）ごとの画像処理条件すなわちＧ値、Ｓ値に基づいて、基準となる基準画像処理条件（Ｇst、Ｓst）を決定する。

その際、本実施形態では、基準画像処理条件決定手段１０は、上記のようにして画像処理条件算出手段１０が画像処理条件（Ｇ値、Ｓ値）を算出した複数のフレーム画像Ｐｎの中から一のフレーム画像Ｐｎを選択し、選択した当該一のフレーム画像Ｐｎにおける画像処理条件（Ｇ値、Ｓ値）を基準画像処理条件（Ｇst、Ｓst）として決定するようになっている。

そして、画像処理条件算出手段１０が画像処理条件を算出した複数のフレーム画像Ｐｎ（ここでは単に複数のフレーム画像Ｐｎという。）の中から一のフレーム画像Ｐｎを選択する方法としては、例えば、算出した複数のフレーム画像ＰｎのＧ値、Ｓ値をそれぞれヒストグラムに投票し、Ｇ値の中央値（又は平均値等でもよい。以下同じ。）やＳ値の中央値からのずれが最も小さいフレーム画像Ｐｎを選択するように構成することが可能である。

すなわち、説明を簡単にするために、例えば図４に示すように、動画像が７枚のフレーム画像Ｐｎ（すなわちＰ１〜Ｐ７）からなり、画像処理条件算出手段１０が全フレーム画像Ｐ１〜Ｐ７を対象としてＧ値及びＳ値を算出した場合を例に挙げて説明する。この場合、Ｇ値の中央値は画像Ｎｏ．３（フレーム画像Ｐ３）の８２７、Ｓ値の中央値は画像Ｎｏ．４（フレーム画像Ｐ４）の１４８１になる。

そして、例えば、各フレーム画像ＰｎのＧ値、Ｓ値の各中央値との差分ΔＧｎ、ΔＳｎを下記式（４）、（５）で定義して、ΔＧｎ、ΔＳｎを算出し、算出した差分ΔＧｎ、ΔＳｎを小さい順に並べると、図５（Ａ）、（Ｂ）に示すような結果になる。
ΔＧｎ≡｜（Ｇ値の中央値）−（フレーム画像ＰｎのＧ値）｜ …（４）
ΔＳｎ≡｜（Ｓ値の中央値）−（フレーム画像ＰｎのＳ値）｜ …（５）

そして、例えば、基準画像処理条件決定手段１０は、下記式（６）で定義される距離Ｌｎを算出し、距離Ｌｎが最小となるフレーム画像Ｐｎにおける画像処理条件すなわちＧ値、Ｓ値を、基準となる基準画像処理条件Ｇst、Ｓstとして決定するように構成することができる。図４に示した場合には、結局、フレーム画像Ｐにおける画像処理条件すなわちＧ値、Ｓ値が、基準となる基準画像処理条件Ｇst、Ｓstとして決定される。
Ｌ≡（ΔＧｎ^２＋ΔＳｎ^２）^１／２ …（６）

なお、上記の画像処理条件算出処理で画像処理条件算出手段１０がフレーム画像Ｐｎごとに算出したＧ値及びＳ値の中には、処理を誤って算出してしまった値（以下、外れ値という。）である場合があり得る。そして、Ｇ値とＳ値のうち、外れ値を採用した場合に画像処理により大きな影響を及ぼすのはＳ値である。そのため、Ｓ値が外れ値になっているフレーム画像Ｐｎを基準画像処理条件決定処理の対象から優先的に除外するように構成することも可能である。この場合、例えば、上記式（４）、（５）で算出される、Ｇ値やＳ値の各中央値との差分ΔＧｎ、ΔＳｎが大きなフレーム画像Ｐｎを、Ｇ値やＳ値が外れ値になっているフレーム画像Ｐｎと判断するように構成することができる。

上記の図４に示した場合を例に挙げて説明すると、基準画像処理条件決定手段１０は、上記と同様に、図４の分布に基づいて各フレーム画像ＰｎのＧ値、Ｓ値の各中央値との差分ΔＧｎ、ΔＳｎを上記式（４）、（５）に従って算出する（図５（Ａ）、（Ｂ）参照）。そして、まず、Ｇ値が外れ値になっているフレーム画像Ｐｎを基準画像処理条件決定処理の対象から除外する。

その際、上記のように、Ｇ値よりもＳ値の方を優先するため、この時点で除外されるフレーム画像Ｐｎ（すなわちＧ値が外れ値になっているフレーム画像Ｐｎ）は、多くてもフレーム画像全体の半分以下とされることが望ましい。そして、この時点で除外されるフレーム画像Ｐｎが２つであるとすると、図５（Ａ）に示した結果から、この場合は差分ΔＧｎが最も大きいフレーム画像Ｐ７と２番目に大きいフレーム画像Ｐ４が除外される。

そして、今後は、差分ΔＳｎに注目し、残ったフレーム画像Ｐｎの中から差分ΔＳｎが最も小さいフレーム画像Ｐｎを選択する。すなわち、この場合、図５（Ｂ）に示したように差分ΔＳｎが最も小さいフレーム画像Ｐｎはフレーム画像Ｐ４であるが、上記のようにフレーム画像Ｐ４は基準画像処理条件決定処理の対象から除外されているため、残ったフレーム画像Ｐｎの中で差分ΔＳｎが最も小さいフレーム画像Ｐｎはフレーム画像Ｐ１である。

そのため、基準画像処理条件決定手段１０は、このようにして選択したフレーム画像Ｐ１における画像処理条件すなわちＧ値、Ｓ値を、基準となる基準画像処理条件Ｇst、Ｓstとして決定するように構成することが可能である。図４に示した場合には、この場合も、結局、フレーム画像Ｐにおける画像処理条件すなわちＧ値、Ｓ値が、基準となる基準画像処理条件Ｇst、Ｓstとして決定される。

なお、図４に示した例では、上記のように式（６）に基づいて選択されたフレーム画像Ｐｎと上記のようにして選択されたフレーム画像Ｐｎがいずれもフレーム画像Ｐ１であった、両者で選択されるフレーム画像Ｐｎが必ずしも同じフレーム画像Ｐｎになるとは限らない。

［画像処理］
続いて、画像処理手段１０は、上記のようにして基準画像処理条件決定手段１０が決定した基準画像処理条件Ｇst、Ｓstを各フレーム画像Ｐｎに適用して画像処理を行う。

すなわち、本実施形態では、画像処理手段１０は、各フレーム画像Ｐｎに対して、上記のように画像処理条件算出手段１０がフレーム画像Ｐｎごとに算出したＧ値、Ｓ値を各フレーム画像Ｐｎに適用して画像処理を行うのではなく、基準画像処理条件決定手段１０が決定した基準画像処理条件Ｇst、Ｓst（すなわち複数のフレーム画像Ｐｎの中から選択した一のフレーム画像Ｐｎにおける画像処理条件（すなわち上記の例ではフレーム画像Ｐ１におけるＧ値、Ｓ値））を、一律に各フレーム画像Ｐｎに適用して画像処理を行うようになっている。

この場合も、画像処理手段１０は、基準画像処理条件決定手段１０が決定した基準画像処理条件Ｇst、Ｓstを、動画像を構成する全てのフレーム画像Ｐｎに対して一律に適用して画像処理を行うように構成してもよく、また、例えば放射線技師や医師等のユーザーが動画像中から選択した一部の複数のフレーム画像Ｐｎに対して、基準画像処理条件決定手段１０が決定した基準画像処理条件Ｇst、Ｓstを一律に適用して画像処理を行うように構成することも可能である。

また、後者の場合、前述した基準領域抽出処理において、基準領域Ｒを抽出する対象としてユーザーが動画像中から選択した一部の複数のフレーム画像Ｐｎであってもよいが、それとは別に、画像処理を行う対象として、一部の複数のフレーム画像Ｐｎをユーザーが新たに動画像中から選択するように構成することも可能である。

［効果］
以上のように、本実施形態に係る放射線画像処理装置１によれば、動画像を構成する複数のフレーム画像Ｐｎに対する各画像処理条件の中から、ある１つのフレーム画像Ｐｎに対する画像処理条件を、基準画像処理条件、すなわちいわば最も標準的な画像処理条件として決定し、それを各フレーム画像Ｐｎに対して一律に適用して画像処理を行う。

そのため、動画像を構成する各フレーム画像Ｐｎに対する画像処理において各フレーム画像Ｐｎのコントラスト調整を統一した基準（上記の例ではＧstやＳst）で行うことが可能となる。そのため、医師が見て撮影部位（例えば肺野ｒ）の形状や動き、濃度変化等を的確に把握できる動画像を生成することが可能となる。

また、本実施形態に係る放射線画像処理装置１によれば、上記の特許文献２に記載されているように画像の変化によるコントラストの変動を抑制することがないため、例えば動画中で、被写体である患者が息を吸えば肺野ｒの濃度が濃くなり、患者が息を吐けば肺野ｒの濃度が薄くなる。そのため、医師が動画像を見て肺野ｒ等の構造物の変化を直感的に把握することが可能となり、動画像の視認性の向上を図ることが可能となる。

なお、上記の実施形態では、上記のように、動画像を構成する複数のフレーム画像Ｐｎの中から１つのフレーム画像Ｐｎを選択し、そのフレーム画像Ｐｎに対する画像処理条件を基準画像処理条件として決定する場合について説明した。

しかし、この他にも、基準画像処理条件決定において、基準画像処理条件決定手段１０は、例えば、フレーム画像Ｐｎごとの画像処理条件に含まれる各パラメーター（例えばＧ値、Ｓ値）について、パラメーターごとに最適値をそれぞれ選択することで基準画像処理条件を決定するように構成することも可能である。

すなわち、例えば上記の図４の場合には、前述したように、Ｇ値の中央値は画像Ｎｏ．３（フレーム画像Ｐ３）の８２７、Ｓ値の中央値は画像Ｎｏ．４（フレーム画像Ｐ４）の１４８１になる。そのため、この場合は、パラメーターごとの最適値をそれぞれ選択することで、すなわちＧ値を８２７、Ｓ値を１４８１とすることで基準画像処理条件を決定するように構成してもよい。

このように構成しても、決定された基準画像処理条件は、動画像を構成する各フレーム画像Ｐｎに対する画像処理条件としていわば最も標準的な画像処理条件となる。そのため、それを各フレーム画像Ｐｎに対して一律に適用して画像処理を行うことで、上記の実施形態の場合と同様の有益な効果を得ることが可能となる。

なお、この場合も、基準画像処理条件決定処理の対象から外れ値の画像処理条件の各パラメーター（すなわち上記の例では外れ値のＧ値やＳ値）を除外し、残った画像処理条件の各パラメーターを対象として上記の基準画像処理条件決定処理を行うように構成することが可能である。このように構成すれば、基準画像処理条件の各パラメーターとしてより適切なパラメーターを決定することが可能となる。

なお、本発明が上記の実施形態等に限定されず、本発明の趣旨を逸脱しない限り、適宜変更可能であることは言うまでもない。

１放射線画像処理装置
１０ＣＰＵ（基準領域抽出手段、画像処理条件算出手段、基準画像処理条件決定手段、画像処理手段）
ＧＧ値（画像処理条件、パラメーター、ウィンドウ幅）
Ｇst Ｇ値（基準画像処理条件）
Ｐ１一のフレーム画像
Ｐｎフレーム画像
Ｒ基準領域
ｒ肺野
ＳＳ値（画像処理条件、パラメーター、ウィンドウレベル）
Ｓst Ｓ値（基準画像処理条件）

Claims

被写体に放射線を照射して得られた動画像に対する画像処理を行う放射線画像処理装置であって、
前記動画像を構成する複数のフレーム画像から基準領域をそれぞれ抽出する基準領域抽出手段と、
前記基準領域抽出手段が前記基準領域を抽出した前記フレーム画像ごとに、前記基準領域における画像処理条件を算出する画像処理条件算出手段と、
前記画像処理条件算出手段が算出した前記フレーム画像ごとの前記画像処理条件に基づいて基準となる基準画像処理条件を決定する基準画像処理条件決定手段と、
前記基準画像処理条件決定手段が決定した前記基準画像処理条件を前記各フレーム画像に適用して画像処理を行う画像処理手段と、
を備えることを特徴とする放射線画像処理装置。
前記基準画像処理条件決定手段は、前記画像処理条件算出手段が前記画像処理条件を算出した前記複数のフレーム画像の中から一の前記フレーム画像を選択し、選択した当該一のフレーム画像における前記画像処理条件を前記基準画像処理条件として決定することを特徴とする請求項１に記載の放射線画像処理装置。
前記基準画像処理条件決定手段は、前記フレーム画像ごとの前記画像処理条件に含まれる各パラメーターについて、前記パラメーターごとに最適値をそれぞれ選択することで前記基準画像処理条件を決定することを特徴とする請求項１に記載の放射線画像処理装置。
前記基準領域抽出手段は、前記動画像を構成する全ての前記フレーム画像又は一部の複数の前記フレーム画像から前記基準領域をそれぞれ抽出することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の放射線画像処理装置。
前記画像処理手段は、前記動画像を構成する全ての前記フレーム画像又は一部の前記フレーム画像に対して、前記基準画像処理条件決定手段が決定した前記基準画像処理条件を適用して画像処理を行うことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の放射線画像処理装置。
前記画像処理条件には、画像の正規化処理におけるウィンドウ幅とウィンドウレベルとが含まれることを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の放射線画像処理装置。
前記動画像は、被写体の肺野を含む胸部を撮影した動画像であることを特徴とする請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の放射線画像処理装置。