JP2018106474A - Vehicle control apparatus, vehicle control method, and program - Google Patents
Vehicle control apparatus, vehicle control method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018106474A JP2018106474A JP2016252923A JP2016252923A JP2018106474A JP 2018106474 A JP2018106474 A JP 2018106474A JP 2016252923 A JP2016252923 A JP 2016252923A JP 2016252923 A JP2016252923 A JP 2016252923A JP 2018106474 A JP2018106474 A JP 2018106474A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- control
- road
- vehicle
- host vehicle
- detected
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 29
- 230000037303 wrinkles Effects 0.000 claims description 11
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 239000004071 soot Substances 0.000 claims description 5
- 235000014676 Phragmites communis Nutrition 0.000 claims 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 9
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 2
- 239000010426 asphalt Substances 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Abstract
Description
本発明は、車両制御装置、車両制御方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a vehicle control device, a vehicle control method, and a program.
特許文献1及び2には、自動運転に関する技術が開示されている。 Patent Documents 1 and 2 disclose techniques related to automatic driving.
特許文献1には、走行環境に応じて道路領域内の位置取りに関する移動戦略を生成する走行軌跡生成装置が開示されている。当該文献には、例えば、前方に駐車している車両を検出すると、当該車両を避ける走行軌跡を生成することが開示されている。 Patent Document 1 discloses a travel locus generation device that generates a movement strategy related to positioning in a road area according to a travel environment. The document discloses, for example, that when a vehicle parked in front is detected, a travel locus that avoids the vehicle is generated.
特許文献2には、先行車両の走行軌跡を検出し、先行車両の走行軌跡に追従するように自車両の走行軌跡を決定する走行経路生成装置が開示されている。 Patent Document 2 discloses a travel route generation device that detects a travel locus of a preceding vehicle and determines the travel locus of the host vehicle so as to follow the travel locus of the preceding vehicle.
道路の状態は、天候等に起因して変化し得る。そして、道路上の好ましい走行軌跡は、道路の状態に応じて異なり得る。特許文献1及び2はいずれも、当該課題を解決する手段を提示していない。 Road conditions can change due to weather and the like. And the preferable driving | running | working locus | trajectory on a road may differ according to the state of a road. Neither Patent Literature 1 nor 2 presents means for solving the problem.
本発明の課題の一例は、車両の走行軌跡を決定する新たな技術を提供することである。 An example of the problem of the present invention is to provide a new technique for determining a travel locus of a vehicle.
請求項1に記載の発明は、
道路上の轍を検出する検出部と、
道路に沿って標準軌跡が設定された軌跡情報に基づき、当該標準軌跡に沿うように自車両を移動させる第1の制御と、轍が検出されている道路上で前記第1の制御と異なる制御で自車両を移動させる他の制御と、を選択的に実行する制御部と、
を有する車両制御装置である。
The invention described in claim 1
A detection unit for detecting a wrinkle on the road;
Based on the trajectory information in which the standard trajectory is set along the road, the first control for moving the host vehicle along the standard trajectory and the control different from the first control on the road where the hail is detected A control unit that selectively executes other control for moving the host vehicle with
Is a vehicle control device.
請求項6に記載の発明は、
コンピュータが、
道路上の轍を検出する検出工程と、
道路に沿って標準軌跡が設定された軌跡情報に基づき、当該標準軌跡に沿うように自車両を移動させる第1の制御と、轍が検出されている道路上で前記第1の制御と異なる制御で自車両を移動させる他の制御と、を選択的に実行する制御工程と、
を実行する車両制御方法である。
The invention described in claim 6
Computer
A detection process for detecting ridges on the road;
Based on the trajectory information in which the standard trajectory is set along the road, the first control for moving the host vehicle along the standard trajectory and the control different from the first control on the road where the hail is detected A control process for selectively executing the other control for moving the host vehicle with
Is a vehicle control method for executing
請求項7に記載の発明は、
コンピュータを、
道路上の轍を検出する検出手段、
道路に沿って標準軌跡が設定された軌跡情報に基づき、当該標準軌跡に沿うように自車両を移動させる第1の制御と、轍が検出されている道路上で前記第1の制御と異なる制御で自車両を移動させる他の制御と、を選択的に実行する制御手段、
として機能させるプログラムである。
The invention described in claim 7
Computer
Detection means for detecting a hail on the road,
Based on the trajectory information in which the standard trajectory is set along the road, the first control for moving the host vehicle along the standard trajectory and the control different from the first control on the road where the hail is detected Control means for selectively executing the other control for moving the vehicle with
It is a program that functions as
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In all the drawings, the same reference numerals are given to the same components, and the description will be omitted as appropriate.
まず、本実施形態の車両制御装置の概要を説明する。本実施形態の車両制御装置は、車両に搭載され、車両の動作を制御する(ハンドル、アクセル及びブレーキの操作等)。車両制御装置は、目的地に応じて決定されたルート通りに、自車両(車両制御装置を搭載した車両)を移動させる。 First, the outline | summary of the vehicle control apparatus of this embodiment is demonstrated. The vehicle control device of this embodiment is mounted on a vehicle and controls the operation of the vehicle (operation of steering wheel, accelerator, brake, etc.). The vehicle control device moves the host vehicle (a vehicle equipped with the vehicle control device) along a route determined according to the destination.
なお、車両制御装置は、複数の制御を選択的に実行し、道路上の走行軌跡を決定する。まず、車両制御装置は、道路に沿って標準軌跡が設定された軌跡情報に基づき、当該標準軌跡に沿うように自車両を移動させる第1の制御を実行できる。標準軌跡は、道路の中で(各レーンの中で)走行すべき軌跡(位置)を示す。標準軌跡は、例えば道路の態様(各レーンの幅、レーンの数、直線、なだらかなカーブ、急カーブ、上り、下り、歩道の幅等)等に基づき予め決定され、地図データに埋め込まれている。例えば、各レーンの幅が広い直線の道路では、レーンの真ん中に標準軌跡が設定されてもよい。標準軌跡に沿って自車両を移動させる詳細の一例は、以下で説明する。 The vehicle control device selectively executes a plurality of controls to determine a travel locus on the road. First, the vehicle control device can execute a first control for moving the host vehicle along the standard trajectory based on the trajectory information in which the standard trajectory is set along the road. The standard trajectory indicates a trajectory (position) to travel on the road (in each lane). The standard trajectory is determined in advance based on, for example, the mode of the road (width of each lane, number of lanes, straight line, gentle curve, sharp curve, up, down, sidewalk width, etc.) and is embedded in the map data. . For example, on a straight road where the width of each lane is wide, a standard trajectory may be set in the middle of the lane. An example of details of moving the host vehicle along the standard trajectory will be described below.
また、車両制御装置は、道路上の轍を検出した場合に、第1の制御と異なる他の制御で自車両を移動させることができる。例えば、雪道の轍が検出された場合、轍に沿って自車両を移動させることができる(第2の制御)。その他、水のたまった轍が検出された場合、轍を避けて自車両を移動させることができる(第3の制御)。 Moreover, the vehicle control apparatus can move the own vehicle by another control different from the first control when a hail on the road is detected. For example, when a hail on a snowy road is detected, the host vehicle can be moved along the hail (second control). In addition, when a drought with water is detected, the vehicle can be moved while avoiding the drought (third control).
このように、本実施形態の車両制御装置によれば、道路の状態に応じた好ましい走行軌跡で、自車両を移動させることができる。 Thus, according to the vehicle control device of the present embodiment, the host vehicle can be moved along a preferable travel locus according to the road condition.
次に、本実施形態の車両制御装置の構成を詳細に説明する。 Next, the configuration of the vehicle control device of the present embodiment will be described in detail.
車両制御装置は、車両に搭載され、自車両を制御する装置である。車両制御装置は、例えば、ECU(Electronic Control Unit)である。 The vehicle control device is a device that is mounted on a vehicle and controls the host vehicle. The vehicle control device is, for example, an ECU (Electronic Control Unit).
図1に、本実施形態の車両制御装置10の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、車両制御装置10は、制御部11と、検出部12とを有する。
In FIG. 1, an example of the functional block diagram of the
まず、これら機能部を実現する車両制御装置10のハードウエア構成の一例を説明する。各機能部は、任意のコンピュータのCPU(Central Processing Unit)、メモリ、メモリにロードされるプログラム、そのプログラムを格納するハードディスク等の記憶ユニット(あらかじめ装置を出荷する段階から格納されているプログラムのほか、CD(Compact Disc)等の記憶媒体やインターネット上のサーバ等からダウンロードされたプログラムをも格納できる)、ネットワーク接続用インターフェイスを中心にハードウエアとソフトウエアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。
First, an example of a hardware configuration of the
図2は、本実施形態の車両制御装置10のハードウエア構成を例示するブロック図である。図2に示すように、車両制御装置10は、プロセッサ1A、メモリ2A、入出力インターフェイス3A、周辺回路4A、バス5Aを有する。周辺回路4Aには、様々なモジュールが含まれる。なお、周辺回路4Aを有さなくてもよい。
FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the
バス5Aは、プロセッサ1A、メモリ2A、周辺回路4A及び入出力インターフェイス3Aが相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ1Aは、例えばCPUやGPU(Graphics Processing Unit)などの演算処理装置である。メモリ2Aは、例えばRAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)などのメモリである。入出力インターフェイス3Aは、入力装置(キーボード、マウス、マイク、タッチパネルディスプレイ装置、タッチセンサー、ジェスチャーインターフェース等)、外部装置、外部サーバ、外部センサ等から情報を取得するためのインターフェイスや、出力装置(ディスプレイ、スピーカ、プリンター等)、外部装置、外部サーバ等に情報を出力するためのインターフェイス(メーラ等)などを含む。プロセッサ1Aは、各モジュールに指令を出し、それらの演算結果をもとに演算を行うことができる。
The
次に、図1に示す各機能部の機能を詳細に説明する。 Next, the function of each functional unit shown in FIG. 1 will be described in detail.
検出部12は、制御部11の制御内容(上記第1乃至第3の制御等)を切り換える所定の状況を検出する。検出部12は、自車両に搭載されたセンサ(カメラ、ライダー(LIDAR:Laser Illuminated Detection And Ranging、Laser Imaging Detection And RangingまたはLiDAR:Light Detection And Ranging)、レーダ等)の出力や外部装置から取得した情報等に基づき、所定の状況を検出することができる。
The
検出部12は、所定の状況として、自車両の前方の道路上に轍が存在する状況を検出することができる。道路上の轍は、車両の走行跡として形成される。例えば、雪が積もった道路(雪道)の上を車両が走行すると、轍(走行跡)が形成される。その他、雨でぬかるんだ土道(走行面が土や砂利で構成された道)の上を車両が走行すると、轍(走行跡)が形成される。
The
検出部12は、例えば、カメラにより生成された自車両の前方の道路の画像を解析し、道路上の轍を検出してもよい。検出部12は、画像に現れる轍の特徴に基づき、道路上の轍を検出することができる。当該特徴は様々であるが、例えば次のようなものが例示される。
For example, the
まず、道路上の轍と、道路上の轍以外の部分とでは、画像にうつる色が異なる。雪道に形成された轍の場合、轍以外の部分は白であるが、轍は道路の色(アスファルトの色や土の色等)が透けた状態となる。土道に形成された轍の場合、轍以外の部分は土や砂利の色であるが、轍には例えば水が溜まり、土や砂利の色と異なる色になる。このような色の違いに基づき、道路上の轍を検出してもよい。 First, the color of the image differs between the ridge on the road and the portion other than the ridge on the road. In the case of a fence formed on a snowy road, the parts other than the fence are white, but the color of the road (asphalt color, soil color, etc.) is transparent. In the case of a ridge formed on a dirt road, the portion other than the ridge is the color of soil or gravel, but water accumulates in the ridge, for example, and the color is different from the color of soil or gravel. Based on such a color difference, a haze on the road may be detected.
その他、車両の走行跡として形成される轍は、道路の延伸方向(車両の進行方向)に沿って伸びた形状となる。上記色の特徴と、当該特徴とを組み合わせて、道路上の轍を検出してもよい。 In addition, the ridge formed as the running trace of the vehicle has a shape extending along the road extending direction (vehicle traveling direction). The color feature and the feature may be combined to detect a wrinkle on the road.
さらに、検出すべき轍は、車両の走行に影響し得るものである。すなわち、車両の走行に影響しない轍の検出は不要である。そこで、検出部12は、占有面積が基準値以上である轍を検出してもよい。
Furthermore, the soot to be detected can affect the running of the vehicle. That is, it is not necessary to detect soot that does not affect the running of the vehicle. Therefore, the
例えば、検出部12は、道路上の、「第1の条件:予め定められた色(例えば、雪道の色(白)、土道の色(土や砂利の色))と異なる色」を満たすエリアを、轍として検出してもよい。その他、検出部12は、第1の条件を満たし、かつ、「第2の条件:道路の延伸方向の径Lと、道路の幅方向の径Wとが所定の関係(例えば、L/Wが所定値(1より大の値)以上)」を満たすエリアを、轍として検出してもよい。その他、検出部12は、第1の条件及び第2の条件を満たし、かつ、「第3の条件:画像内の占有面積が所定値以上」を満たすエリアを、轍として検出してもよい。なお、画像解析で轍を検出する例はあくまで一例であり、これに限定されない。
For example, the
検出部12は、さらに、検出した轍の種類(雪道の轍、水のたまった土道の轍、その他等)を推定してもよい。検出部12は、画像から抽出される道路の色に基づき、轍の種類を推定してもよい。例えば、道路の色が白である場合、検出した轍を「雪道の轍」と推定し、道路の色が土や砂利で構成される所定の色である場合、検出した轍を「水のたまった土道の轍」と推定してもよい。
The
検出部12は、さらに、付属情報(その位置の住所、当日のその位置の季節、当日の月、直近数日間のその位置の気象情報(天気、温度等)等)を考慮して、轍の種類を推定してもよい。例えば、道路の色が上記条件を満たし、かつ、付属情報で示されるその他の条件を満たす場合に、検出した轍を上述のような種類と推定してもよい。例えば、「道路の色が白」に加えて、「直近数日間の中に雪の日が存在」、「直近数日間の最高気温がいずれも所定値以下」、「当日が11月、12月、1月、2月、3月の中のいずれか」等を満たす場合に、検出した轍を「雪道の轍」と推定してもよい。その他、「道路の色が土や砂利で構成される所定の色」に加えて、「直近数日間の中に雨の日が存在」等を満たす場合に、検出した轍を
「水のたまった土道の轍」と推定してもよい。その他、道路の色や付属情報の値と、轍の種類とを対応付けた教師データにより機械学習を行い、推定モデルを生成しておいてもよい。そして、検出部12は、各種パラメータの値と当該推定モデルとを用いて、画像から検出された轍の種類を推定してもよい。付属情報を取得する手段は特段制限されず、インターネット等のネットワークを介して取得してもよいし、GPS(Global Positioning System)を用いて取得してもよいし、温度センサ等の車載センサから取得してもよい。
The
制御部11は、自車両を制御する。例えば、制御部11は、自車両のハンドル、アクセル、ブレーキ及びその他の動作を制御する。自車両の制御は、あらゆる技術を利用して実現できる。
The
制御部11は、目的地までのルートを取得すると、当該ルート通りに自車両を移動させる。目的地までのルートは、ユーザにより設定された目的地、自車両の現在位置、算出した複数のルートの中からのユーザの選択等に基づき決定される。目的地の設定、自車両の現在位置の取得、及び、ルートの決定は、あらゆる技術を利用して実現できる。
When acquiring the route to the destination, the
制御部11は、複数の制御を選択的に実行して、道路上の走行軌跡を決定することができる。
The
まず、制御部11は、道路に沿って標準軌跡が設定された軌跡情報に基づき、当該標準軌跡に沿うように自車両を移動させる第1の制御を実行する。制御部11は、自車両の所定位置(例えば、車幅方向の中心)が標準軌跡上を移動するように自車両を制御する。
First, the
標準軌跡は、道路の中で(例えば、各レーンの中で)で走行すべき軌跡(位置)を示す。標準軌跡は、道路の態様(各レーンの幅、レーンの数、直線、なだらかなカーブ、急カーブ、上り、下り、歩道の幅等)に基づき予め決定され、地図データに埋め込まれている。例えば、各レーンの幅が広い直線の道路では、レーンの真ん中に標準軌跡が設定されてもよい。 The standard trajectory indicates a trajectory (position) to be traveled on the road (for example, in each lane). The standard trajectory is determined in advance based on the road mode (width of each lane, number of lanes, straight line, gentle curve, steep curve, up, down, sidewalk width, etc.) and is embedded in the map data. For example, on a straight road where the width of each lane is wide, a standard trajectory may be set in the middle of the lane.
図3に、直線道路に沿って設定された標準軌跡Aの一例を示す。標準軌跡は、各レーンの進行方向に向かって右側に位置する目印からの距離D1、又は、同方向に向かって左側に位置する目印からの距離D2により特定される点の集合で示されてもよい。その他、標準軌跡は、D1とD2の比(1対1等)で特定される点の集合で示されてもよい。目印は、各レーンを仕切る線(道路上に記載された白線等)であってもよいし、その他であってもよい。 FIG. 3 shows an example of a standard trajectory A set along a straight road. The standard trajectory may be indicated by a set of points specified by the distance D1 from the mark located on the right side in the traveling direction of each lane or the distance D2 from the mark located on the left side in the same direction. Good. In addition, the standard trajectory may be indicated by a set of points specified by a ratio between D1 and D2 (such as 1: 1). The mark may be a line that partitions each lane (such as a white line written on the road) or may be other.
制御部11は、自車両に搭載されたセンサの出力に基づき、レーン幅方向の自車両の位置を算出することができる。レーン幅方向の自車両の位置は、各レーンの進行方向に向かって右側に位置する目印から自車両の所定の部分(例えば、車幅方向の中心)までの距離d1で示されてもよいし、同方向に向かって左側に位置する目印から自車両の所定の部分までの距離d2により示されてもよいし、d1とd2の比で示されてもよい。目印は、各レーンを仕切る線(道路上に記載された白線等)であってもよいし、その他であってもよい。自車両に搭載されたセンサの出力に基づいたレーン幅方向の自車両の位置の算出は、あらゆる技術を利用して実現できる。
The
そして、制御部11は、レーン幅方向の自車両の位置が標準軌跡上になるように、自車両のレーン幅方向の位置を調整する。例えば、制御部11は、D1とd1が一致するように、又は、D2とd2が一致するように、又は、D1とD2の比がd1とd2の比と一致するように、自車両のレーン幅方向の位置を調整する。ここでの一致は、完全一致であってもよいし、多少の差異を許してもよい。
Then, the
また、制御部11は、轍が検出されている道路上では、第1の制御と異なる他の制御で自車両を移動させることができる。
Moreover, the
例えば、制御部11は、雪道の轍が検出された場合、当該道路上では、轍に沿って自車両を移動させることができる(第2の制御)。「轍に沿って移動」とは、自車両の車輪が轍上に位置するように移動することを意味する。当該移動は、あらゆる技術を利用して実現できる。
For example, when a hail on a snowy road is detected, the
また、制御部11は、水のたまった土道の轍が検出された場合、当該道路上では、轍を避けて自車両を移動させることができる(第3の制御)。「轍を避けて移動」とは、自車両の車輪が轍上に位置しないように移動することを意味する。当該移動は、あらゆる技術を利用して実現できる。
In addition, when a dredging of a dirt road with water is detected, the
なお、制御部11は、第1の制御から第2の制御又は第3の制御に切り替えた後、復帰条件を満たすと、再び、第1の制御に切り替えることができる。
Note that the
復帰条件は、例えば、道路上の轍の不存在である。例えば、自車両の前方所定距離以内のエリアでの轍の不検出や、自車両の前方道路を撮影した画像内での轍の不検出等が例示されるが、これらに限定されない。 The return condition is, for example, the absence of a bag on the road. For example, non-detection of wrinkles in an area within a predetermined distance in front of the host vehicle, non-detection of wrinkles in an image obtained by photographing a road ahead of the host vehicle, and the like are exemplified, but not limited thereto.
次に、図4のフローチャートを用いて、本実施形態の車両制御装置10の処理の流れの一例を説明する。
Next, an example of the flow of processing of the
制御部11は、目的地までのルートを取得すると(S10)、自車両を制御して当該ルートに沿った移動を開始させる。開始時点では、制御部11は、第1の制御で自車両を移動させる。すなわち、制御部11は、道路に沿って予め設定された標準軌跡を地図データから取得し、当該標準軌跡に沿って移動するように自車両を制御する(S11)。
When acquiring the route to the destination (S10), the
所定の状況(自車両の前方の道路上に轍が存在する状況)を検出しない間(S12のNo)、かつ、目的地に到着しない間(S13のNo)、制御部11は、第1の制御を継続する。
While not detecting a predetermined situation (a situation where a hail exists on the road ahead of the host vehicle) (No in S12) and not arriving at the destination (No in S13), the
所定の状況(自車両の前方の道路上に轍が存在する状況)を検出すると(S12のYes)、制御部11は、第1の制御から他の制御に切り替える(S14)。例えば、雪道の轍が検出された場合、制御部11は、轍に沿って自車両を移動させる第2の制御を実行する。その他、水のたまった土道の轍が検出された場合、制御部11は、轍を避けて自車両を移動させる第3の制御を実行する。
When detecting a predetermined situation (a situation where a hail exists on a road ahead of the host vehicle) (Yes in S12), the
復帰条件を満たさない間(S15のNo)、他の制御を継続する。復帰条件を満たすと(S15のYes)、制御部11は、他の制御から第1の制御に切り替える。すなわち、制御部11は、標準軌跡に沿って自車両を移動させる制御を開始する(S16)。制御部11は、目的地に到着しない間(S13のNo)、上記処理を繰り返す。
While the return condition is not satisfied (No in S15), other control is continued. When the return condition is satisfied (Yes in S15), the
目的地に到着すると(S13のYes)、制御部11は自車両を停止させ、処理を終了する。
When the vehicle arrives at the destination (Yes in S13), the
以上説明した本実施形態の車両制御装置10によれば、道路の状態に応じた好ましい走行軌跡で、自車両を移動させることができる。
According to the
例えば、雪道の轍が検出された場合、轍に沿って自車両を移動させることができる(第2の制御)。結果、雪道を走行中の事故を低減できる。 For example, when a hail on a snowy road is detected, the host vehicle can be moved along the hail (second control). As a result, accidents while driving on snowy roads can be reduced.
また、水のたまった轍が検出された場合、轍を避けて自車両を移動させることができる(第3の制御)。結果、轍にたまった水をはね、歩行者にかかったり、自車両が汚れたりする不都合を低減できる。 In addition, when a drought with water is detected, the vehicle can be moved while avoiding the drought (third control). As a result, it is possible to reduce inconveniences such as splashing water accumulated in the trap, getting on pedestrians, and dirtying the host vehicle.
以上、図面を参照して実施形態及び実施例について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。 As mentioned above, although embodiment and the Example were described with reference to drawings, these are illustrations of this invention and can also employ | adopt various structures other than the above.
1A プロセッサ
2A メモリ
3A 入出力I/F
4A 周辺回路
5A バス
10 車両制御装置
11 制御部
12 検出部
4A
Claims (7)
道路に沿って標準軌跡が設定された軌跡情報に基づき、当該標準軌跡に沿うように自車両を移動させる第1の制御と、轍が検出されている道路上で前記第1の制御と異なる制御で自車両を移動させる他の制御と、を選択的に実行する制御部と、
を有する車両制御装置。 A detection unit for detecting a wrinkle on the road;
Based on the trajectory information in which the standard trajectory is set along the road, the first control for moving the host vehicle along the standard trajectory and the control different from the first control on the road where the hail is detected A control unit that selectively executes other control for moving the host vehicle with
A vehicle control device.
前記検出部は、検出した轍の種類を推定する車両制御装置。 The vehicle control device according to claim 1,
The said detection part is a vehicle control apparatus which estimates the kind of detected soot.
前記制御部は、雪道の轍が検出された場合、前記轍に沿って自車両を移動させる第2の制御を実行する車両制御装置。 The vehicle control device according to claim 2,
The control unit is a vehicle control device that executes second control for moving the host vehicle along the reed when a reed on the snowy road is detected.
前記制御部は、水のたまった轍が検出された場合、前記轍を避けて自車両を移動させる第3の制御を実行する車両制御装置。 In the vehicle control device according to claim 2 or 3,
The controller is a vehicle control device that executes third control for moving the host vehicle while avoiding the dredging when a dredging of water is detected.
前記標準軌跡は、地図データに埋め込まれている車両制御装置。 In the vehicle control device according to any one of claims 1 to 4,
The standard trajectory is a vehicle control device embedded in map data.
道路上の轍を検出する検出工程と、
道路に沿って標準軌跡が設定された軌跡情報に基づき、当該標準軌跡に沿うように自車両を移動させる第1の制御と、轍が検出されている道路上で前記第1の制御と異なる制御で自車両を移動させる他の制御と、を選択的に実行する制御工程と、
を実行する車両制御方法。 Computer
A detection process for detecting ridges on the road;
Based on the trajectory information in which the standard trajectory is set along the road, the first control for moving the host vehicle along the standard trajectory and the control different from the first control on the road where the hail is detected A control process for selectively executing the other control for moving the host vehicle with
A vehicle control method for executing.
道路上の轍を検出する検出手段、
道路に沿って標準軌跡が設定された軌跡情報に基づき、当該標準軌跡に沿うように自車両を移動させる第1の制御と、轍が検出されている道路上で前記第1の制御と異なる制御で自車両を移動させる他の制御と、を選択的に実行する制御手段、
として機能させるプログラム。 Computer
Detection means for detecting a hail on the road,
Based on the trajectory information in which the standard trajectory is set along the road, the first control for moving the host vehicle along the standard trajectory and the control different from the first control on the road where the hail is detected Control means for selectively executing the other control for moving the vehicle with
Program to function as.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016252923A JP2018106474A (en) | 2016-12-27 | 2016-12-27 | Vehicle control apparatus, vehicle control method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016252923A JP2018106474A (en) | 2016-12-27 | 2016-12-27 | Vehicle control apparatus, vehicle control method, and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018106474A true JP2018106474A (en) | 2018-07-05 |
Family
ID=62787314
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016252923A Pending JP2018106474A (en) | 2016-12-27 | 2016-12-27 | Vehicle control apparatus, vehicle control method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2018106474A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022517940A (en) * | 2019-02-01 | 2022-03-11 | 日立Astemo株式会社 | Pothole detection system |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0962346A (en) * | 1995-08-23 | 1997-03-07 | Toyota Motor Corp | Automatic steering system |
JP2016101872A (en) * | 2014-11-28 | 2016-06-02 | アイシン精機株式会社 | Vehicle periphery monitoring device |
DE102016001997A1 (en) * | 2016-02-19 | 2016-09-15 | Daimler Ag | Method for tracking a vehicle |
JP2016172500A (en) * | 2015-03-17 | 2016-09-29 | 富士重工業株式会社 | Vehicle travel control device |
-
2016
- 2016-12-27 JP JP2016252923A patent/JP2018106474A/en active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0962346A (en) * | 1995-08-23 | 1997-03-07 | Toyota Motor Corp | Automatic steering system |
JP2016101872A (en) * | 2014-11-28 | 2016-06-02 | アイシン精機株式会社 | Vehicle periphery monitoring device |
JP2016172500A (en) * | 2015-03-17 | 2016-09-29 | 富士重工業株式会社 | Vehicle travel control device |
DE102016001997A1 (en) * | 2016-02-19 | 2016-09-15 | Daimler Ag | Method for tracking a vehicle |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022517940A (en) * | 2019-02-01 | 2022-03-11 | 日立Astemo株式会社 | Pothole detection system |
JP7301138B2 (en) | 2019-02-01 | 2023-06-30 | 日立Astemo株式会社 | Pothole detection system |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110155053B (en) | Method and apparatus for providing information for driving a vehicle | |
CN110667591B (en) | Planned driving perception system for autonomous vehicles | |
EP3321757B1 (en) | Planning feedback based decision improvement system for autonomous driving vehicle | |
RU2721387C1 (en) | Method for prediction of action and device for prediction of action of motion assistance device | |
CN109426256A (en) | The lane auxiliary system based on driver intention of automatic driving vehicle | |
CN105015547A (en) | Driving assistance apparatus | |
JP6676697B2 (en) | Vehicle control device, vehicle control method, and program | |
US10921135B2 (en) | Real-time map generation scheme for autonomous vehicles based on prior driving trajectories | |
WO2017022447A1 (en) | Vehicle control device, vehicle control method and vehicle control program | |
CN111061261A (en) | Autonomous driving using standard navigation maps and lane configuration determined based on previous trajectories of vehicles | |
KR102309496B1 (en) | Self-localization method, system and machine readable medium for autonomous driving vehicles | |
WO2019200563A1 (en) | Map-less and localization-less lane following method for autonomous driving of autonomous driving vehicles on highway | |
JP6140658B2 (en) | Traveling lane marking recognition device, traveling lane marking recognition program | |
CN101923788A (en) | Drive supporting device and program | |
JP7469896B2 (en) | Periphery recognition device, surroundings recognition method, and program | |
JPWO2018220853A1 (en) | Vehicle control device and method for controlling an autonomous vehicle | |
JP6574224B2 (en) | Vehicle control apparatus, vehicle, vehicle control method, and program | |
CN113924241B (en) | Tracking vanishing object for autonomous vehicle | |
JP6297482B2 (en) | Information processing device | |
JP2018092412A (en) | Vehicle controller | |
JP7377822B2 (en) | Driving support method and driving support device | |
WO2020132942A1 (en) | A mutual nudge algorithm for self-reverse lane of autonomous driving | |
JP5208016B2 (en) | Merge / Exit Determination Device and Merge / Exit Determination Program | |
CN108349500B (en) | Method and device for analyzing the driving style of a driver of a vehicle | |
JP2018106474A (en) | Vehicle control apparatus, vehicle control method, and program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20191105 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200812 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200908 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201109 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210413 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20210611 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210810 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20211221 |