JP2018081550A - Business activity support device, business activity support method and business activity support program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、営業活動支援装置、営業活動支援方法および営業活動支援プログラムに関する。 The present invention relates to a sales activity support device, a sales activity support method, and a sales activity support program.
従来、営業活動は人間対人間の活動であるためにシステム化が困難であり、営業担当者の経験や勘任せの活動となっていることが多い。また、営業管理者は、個々の営業担当者の主観的な判断による報告により、各商談案件の状況を把握し、営業担当者に対して指示を行っている。 Conventionally, since sales activities are person-to-person activities, it is difficult to systemize them, and in many cases, the activities are the experience and concealment of sales staff. In addition, the sales manager grasps the status of each business negotiation by reporting based on the subjective judgment of each sales person, and gives instructions to the sales person.
また、サイト閲覧、展示会に行く等の顧客自身の行動から顧客のニーズを知ることも重要であり、顧客の行動に関する情報を収集する手法が知られている。例えば、広告によって喚起された顧客の反応を適切に把握するために、登録された顧客の特性に応じて広告を配信し、顧客が広告情報に関する商品やサービスを購入したか否かの情報を収集し、顧客への広告情報の影響度を算定するシステムが知られている(例えば、特許文献1参照)。 In addition, it is also important to know customer needs from customer behavior such as browsing the site and going to exhibitions, and a method for collecting information on customer behavior is known. For example, in order to properly grasp the customer's reaction triggered by the advertisement, the advertisement is distributed according to the registered customer characteristics, and information on whether the customer has purchased a product or service related to the advertisement information is collected. A system for calculating the degree of influence of advertisement information on a customer is known (see, for example, Patent Document 1).
上記したように、従来の手法では、無駄を省いた効率的な営業活動が難しいという課題があった。例えば、従来では、営業活動が個々の営業担当者任せになっているために、営業活動に無駄が生じることが多い。また、営業担当者の経験や勘に依るところが多く、経験豊富で優秀な営業担当者とそれ以外の営業担当者との差が大きく、経験の少ない営業担当者が、見込みのない顧客に多くの稼働を費やしてしまう等、効率的な営業活動が行えない場合があった。また、サイト閲覧、展示会に行く等の顧客の行動に関する情報を営業担当者が把握していない場合があり、顧客自身の行動を効率よく営業活動に活かすのは困難であった。 As described above, the conventional method has a problem that it is difficult to perform efficient sales activities without waste. For example, conventionally, since sales activities are left to individual sales representatives, there is often waste in sales activities. In addition, there are many places that depend on the experience and intuition of sales representatives, and there is a large difference between experienced and excellent sales representatives and other sales representatives. There were cases where efficient sales activities could not be performed, such as spending operation. In addition, there are cases where sales representatives do not grasp information related to customer behavior such as browsing the site and going to exhibitions, and it has been difficult to efficiently utilize customer behavior in sales activities.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の営業活動支援装置は、営業活動の活動報告に関する情報を取得する取得手段と、顧客のアクティビティに関する情報を収集する収集手段と、前記取得手段によって取得された活動報告に関する情報および前記収集手段によって収集されたアクティビティに関する情報に基づいて、一連の営業活動において段階的に移行する複数のプロセスとして予め設定された複数のフェーズのうち、前記顧客がいずれのフェーズに位置するかを判定する判定手段と、前記判定手段によって判定されたフェーズから次のフェーズに移行するための営業活動を選出する選出手段と、前記選出手段により選出された営業活動を出力するように制御する制御手段とを備えることを特徴とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the sales activity support apparatus of the present invention includes an acquisition unit that acquires information on an activity report of a sales activity, a collection unit that collects information on a customer activity, Based on the information on the activity report acquired by the acquiring means and the information on the activity collected by the collecting means, among a plurality of phases set in advance as a plurality of processes that shift in stages in a series of sales activities, A determination means for determining in which phase the customer is located; a selection means for selecting a sales activity for shifting from the phase determined by the determination means to the next phase; and the sales selected by the selection means And control means for controlling to output the activity.
また、本発明の営業活動支援方法は、営業活動支援装置によって実行される営業活動支援方法であって、営業活動の活動報告に関する情報を取得する取得工程と、顧客のアクティビティに関する情報を収集する収集工程と、前記取得工程によって取得された活動報告に関する情報および前記収集工程によって収集されたアクティビティに関する情報に基づいて、一連の営業活動において段階的に移行する複数のプロセスとして予め設定された複数のフェーズのうち、前記顧客がいずれのフェーズに位置するかを判定する判定工程と、前記判定工程によって判定されたフェーズから次のフェーズに移行するための営業活動を選出する選出工程と、前記選出工程により選出された営業活動を出力するように制御する制御工程とを含んだことを特徴とする。 Further, the sales activity support method of the present invention is a sales activity support method executed by the sales activity support device, and includes an acquisition step of acquiring information related to the activity report of the sales activity and a collection of collecting information related to the customer activity. A plurality of phases set in advance as a plurality of processes to be shifted in stages in a series of sales activities based on the process, the information on the activity report acquired by the acquisition process and the information on the activity collected by the collection process Among these, a determination step for determining in which phase the customer is located, a selection step for selecting a sales activity for shifting from the phase determined by the determination step to the next phase, and the selection step And a control process for controlling the output of the selected sales activities. To.
また、本発明の営業活動支援プログラムは、営業活動の活動報告に関する情報を取得する取得ステップと、顧客のアクティビティに関する情報を収集する収集ステップと、前記取得ステップによって取得された活動報告に関する情報および前記収集ステップによって収集されたアクティビティに関する情報に基づいて、一連の営業活動において段階的に移行する複数のプロセスとして予め設定された複数のフェーズのうち、前記顧客がいずれのフェーズに位置するかを判定する判定ステップと、前記判定ステップによって判定されたフェーズから次のフェーズに移行するための営業活動を選出する選出ステップと、前記選出ステップにより選出された営業活動を出力するように制御する制御ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。 The sales activity support program of the present invention includes an acquisition step for acquiring information on an activity report of a sales activity, a collection step of collecting information on an activity of a customer, information on an activity report acquired by the acquisition step, and Based on the information about the activity collected in the collecting step, it is determined in which phase the customer is located among a plurality of phases set in advance as a plurality of processes to be shifted in stages in a series of sales activities. A determination step; a selection step for selecting a sales activity for shifting from the phase determined in the determination step to the next phase; and a control step for controlling to output the sales activity selected in the selection step. Characterized by causing a computer to execute To.
本発明によれば、無駄を省いた効率的な営業活動を容易に行うことができるという効果を奏する。 According to the present invention, it is possible to easily perform efficient business activities without waste.
以下に、本願に係る営業活動支援装置、営業活動支援方法および営業活動支援プログラムの実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態により本願に係る営業活動支援装置、営業活動支援方法および営業活動支援プログラムが限定されるものではない。 Hereinafter, embodiments of a sales activity support device, a sales activity support method, and a sales activity support program according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. It should be noted that the sales activity support device, the sales activity support method, and the sales activity support program according to the present application are not limited by this embodiment.
(第1の実施形態)
図1は、第1の実施形態に係る営業活動支援装置の概略を説明する図である。第1の実施形態に係る営業活動支援装置10は、営業担当者20の営業活動により得られた活動報告に関する情報を取得するとともに、顧客30のアクティビティに関する情報を収集する。また、営業活動支援装置10は、営業担当者20が参照するための出力データとして、営業活動の指示や顧客30に関する情報を出力する。
(First embodiment)
FIG. 1 is a diagram for explaining the outline of the business activity support apparatus according to the first embodiment. The sales activity support
営業担当者20は、営業活動支援装置10が出力する営業活動の指示や顧客30に関する情報を参照し、顧客30に対して営業活動を行う。そして、営業担当者20は、営業活動を行うたびに、営業活動を行うことで得られた情報を、活動報告として営業活動支援装置10に入力する。
The
第1の実施形態に係る営業活動支援装置10では、一連の営業活動を行う営業担当者20を支援するために、営業活動により得られた活動報告に関する情報と、顧客30のアクティビティに関する情報とに基づいて、一連の営業活動において段階的に移行する各プロセスとして予め設定された複数のフェーズのうち、顧客30がいずれのフェーズに位置するかを判定する。そして、営業活動支援装置10は、現在のフェーズにおいて行うべき営業活動であって、次のフェーズに移行するための営業活動を出力する。
In the sales activity support
ここで営業活動支援装置10が支援する営業担当者20として、主に電話やDM(Direct Mail)などの非訪問の手段で営業を行うインサイドセールスと、主に顧客30へ訪問することで営業活動を行うフィールドセールスとが存在するものとする。つまり、営業活動支援装置10では、電話やDMなどの非訪問の手段によりマーケティング活動を行うインサイドセールスと、マーケティング活動により抽出された有望顧客の案件を渡され、かかる案件の顧客30のもとに直接訪問する等して営業活動を行うフィールドセールスとを支援する。
Here, as a
例えば、営業活動支援装置10では、顧客30によるWebページのアクセス状況やセミナーの参加申し込みリスト、メールの閲覧状況、展示会で集めたアンケート、フィールドセールスが過去に交換した名刺等の様々なデータを統合し、これらの情報から営業対象外の顧客を排除して、見込みのある顧客30を絞り込む。そして、営業活動支援装置10は、見込みのある顧客30に対して、メールマガジンやWeb、セミナーなどを行い、その反応や企業の属性などからニーズがある可能性が高い顧客30をさらに絞り込み、電話等でニーズが確認できた顧客30を有望顧客として抽出する。なお、このように有望顧客として抽出された案件は、マーケティング活動により創出された案件であり、以下、このような案件を「MGL(Marketing Generated Lead)」という。
For example, in the sales
このように、営業活動支援装置10は、インサイドセールスおよびフィールドセールスの活動を支援する。なお、営業活動支援装置10は、インサイドセールスおよびフィールドセールスの両者を支援するが、本実施形態では主にインサイドセールスの支援を行うものとする。
As described above, the sales
ここで、図2を用いて、営業活動の基本プロセスを説明する。図2は、営業活動の基本プロセスを説明する図である。第1の実施形態に係る営業活動支援装置10では、営業活動の基本プロセスを、複数のフェーズに分け、各フェーズの状態とフェーズ移行に必要な営業活動を明確にし、システム化・標準化することで、企業として営業活動の生産性を向上させる。
Here, a basic process of sales activities will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram for explaining a basic process of sales activities. In the sales activity support
図2に示すように、営業活動のフェーズとして、「誘導」、「興味・関心の検知」、「ニーズの検知」、「有望顧客の抽出」、「ニーズの顕在化(1)、(2)」、「営業による確認」および「営業による提案」が存在する。 As shown in FIG. 2, the phases of sales activities include “guidance”, “detection of interest / interest”, “detection of needs”, “extraction of promising customers”, “emergence of needs (1), (2) ”,“ Confirmation by sales ”and“ suggestion by sales ”.
以下では、各フェーズの状態について説明する。「誘導」のフェーズは、最初の段階であり、まだ顧客30に興味や関心があるか確認できていない段階のフェーズである。「興味・関心の検知」のフェーズは、メール、電話およびDM送付のうち、1つ以上のパーミッションが顧客30から取れている状態であり、顧客30の興味や関心の有無を検知する段階である。「ニーズの検知」のフェーズでは、Webやメール、電話、セミナー申込み、アンケート等により、顧客30が特定のカテゴリについて興味・関心があると確認できている状態であり、ニーズがある可能性が高いか否かを検知する段階である。
Below, the state of each phase is demonstrated. The “guidance” phase is an initial phase and is a phase at which it has not been confirmed whether the
「誘導」および「興味・関心の検知」、「ニーズの検知」の3つのフェーズは、マーケティング活動により営業対象外の顧客を排除して見込みのある顧客30を絞り込む「機会探索」の段階である。この段階では、メルマガ等によるサイトへの誘導や関心に応じたターゲティングメールを送付することで、顧客30の関心の度合いを確かめていくとともに、顧客30のアクティビティから、顧客30がどのようなカテゴリに興味や関心があるかを特定していく。
The three phases of “guidance”, “detection of interest / interest”, and “detection of needs” are stages of “opportunity search” in which
続いて、「有望顧客の抽出」のフェーズは、顧客30にニーズがある可能性が高いと推測される状態であり、インサイドセールスまたはフィールドセールスが電話や訪問等によりニーズがあるかを顧客30に直接確認する段階である。「ニーズの顕在化(1)」のフェーズは、顧客30にニーズがあると確認できている状態であり、インサイドセールスまたはフィールドセールスがニーズの具体的な内容、導入時期および商談規模をヒアリングする段階である。「ニーズの顕在化(2)」のフェーズは、ニーズの具体的な内容、導入時期および商談規模をヒアリングできている状態であって、且つ、導入時期まで一定以上時期が先である状態であり、顧客30と定期的にコンタクトを取ってリレーションを維持する段階である。
Subsequently, the phase of “extracting promising customers” is a state in which it is estimated that there is a high possibility that the
「有望顧客の抽出」および「ニーズの顕在化(1)、(2)」のフェーズは、有望顧客とコンタクトを取って、ニーズを確認し、ニーズに関する詳しい内容を顕在化させる「案件醸成」の段階である。この段階では、主に、インサイドセールスがセミナーやメール等によりニーズや導入時期を明確化する。なお、この段階からフィールドセールスも営業活動を行うようにしてもよい。 The phase of “Extracting Promising Customers” and “Clarification of Needs (1), (2)” is a phase of “Creating Projects” that makes contact with promising customers, confirms needs, and reveals the details of needs. It is a stage. At this stage, inside sales will clarify the needs and introduction timing mainly through seminars and emails. Note that field sales may also be performed from this stage.
続いて、「営業による確認」のフェーズは、営業が案件対応すると宣言している状態である。「営業による提案」のフェーズは、営業を管理する特定のシステムや装置に、商談を登録している状態である。「営業による確認」および「営業による提案」のフェーズは、フィールドセールスが、顧客30のもとに訪問する等の直接コンタクトを取る手段により、具体的な商品やサービスの提案、クロージング活動を行う段階である。
Next, the “confirmation by sales” phase is a state in which the sales declares that it deals with the matter. The “sales proposal” phase is a state in which business negotiations are registered in a specific system or device that manages sales. The “sales confirmation” and “sales proposal” phases are the stages in which field sales make proposals and closing activities for specific products and services by means of direct contact such as visiting
第1の実施形態に係る営業活動支援装置10は、このようなフェーズのうち、顧客30がいずれのフェーズに位置するかを判定し、次のフェーズに移行するための情報を出力することで、営業活動を支援する。
The sales
[営業活動支援装置の構成]
次に、図3を用いて、図1に示した営業活動支援装置10の構成を説明する。図3は、第1の実施形態に係る営業活動支援装置の構成例を示すブロック図である。図3に示すように、この営業活動支援装置10は、通信処理部11、入力部12、出力部13、制御部14および記憶部15を有する。以下に営業活動支援装置10が有する各部の処理を説明する。
[Configuration of sales activity support device]
Next, the configuration of the business
通信処理部11は、接続される各種端末との間でやり取りする各種情報に関する通信を制御する。例えば、通信処理部11は、顧客30の端末からWebの閲覧履歴等の顧客30の行動を示すログ情報を受信する。また、例えば、通信処理部11は、顧客30の端末に対して、顧客30のニーズに応じて、DMやメルマガ、メール等を送付する。
The
入力部12は、キーボードやマウスなどの入力デバイスであり、営業担当者20等から各種情報の入力操作を受付ける。出力部13は、ディスプレイなどの出力デバイスであり、各種情報を出力する。
The
また、記憶部15は、制御部14による各種処理に必要なデータおよびプログラムを格納するが、特に本発明に密接に関連するものとしては、顧客情報記憶部15aと、営業履歴情報記憶部15bと、顧客ステータス記憶部15cと、有望顧客情報記憶部15dと、営業ノウハウルール記憶部15eとを有する。例えば、記憶部15は、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置などである。
The
顧客情報記憶部15aは、営業担当者20等により入力された顧客30に関する顧客情報を記憶する。例えば、顧客情報記憶部15aは、図4に例示するように、顧客30を一意に識別する「顧客ID」、登録された年月日を示す「登録日」、顧客30の「氏名」、顧客30の勤め先である「企業名」、顧客30が所属する「部署名」、顧客30の「役職」、顧客30の連絡先である「電話番号」、顧客30の「職場住所」を記憶する。図4は、顧客情報記憶部が記憶するテーブルの一例を示す図である。なお、図4に例示するデータは、一例であり、図4に例示した以外にも、顧客30の年齢や性別、メールアドレス等の様々な情報を記憶してもよい。
The customer
また、顧客情報記憶部15aに情報が登録されるタイミングとしては、例えば、フィールドセールスの営業担当者20が顧客30から名刺を受け取ると、受け取った名刺を基に、データ管理者や営業担当者20が入力部12を介して顧客情報を登録する。そして、営業担当者20が、顧客30から新しい名刺を受け取ったり、部署や役職等が変更したことを知ったりした場合には、その都度、入力部12を介して、顧客情報を更新するものとする。
Further, as the timing at which information is registered in the customer
営業履歴情報記憶部15bは、後述する取得部14aによって取得された情報であって、営業担当者20が行った営業活動の活動報告に関する営業履歴情報を記憶する。例えば、営業履歴情報記憶部15bは、図5に例示するように、営業活動を行った「日付」と、営業活動の内容を示す「活動内容」と、営業活動を行った担当者名を示す「営業担当者」と、具体的な営業活動の内容や顧客30のリアクション等を示す「活動報告」とを記憶する。図5は、営業履歴情報記憶部が記憶するテーブルの一例を示す図である。
The sales history information storage unit 15b is information acquired by the acquisition unit 14a, which will be described later, and stores sales history information related to activity reports on sales activities performed by the
また、営業履歴情報記憶部15bに情報が登録されるタイミングとしては、例えば、営業担当者20が営業活動を行うたびに、データ管理者や営業担当者20が入力部12を介して営業履歴情報を登録するものとする。
Further, as the timing at which the information is registered in the sales history information storage unit 15b, for example, every time the
顧客ステータス記憶部15cは、後述する収集部14bによって収集された顧客30のアクティビティに関する情報を記憶する。ここで、図6および図7の例を用いて、顧客ステータス記憶部が記憶するテーブルの一例を説明する。図6および図7は、顧客ステータス記憶部15cが記憶するテーブルの一例を示す図である。
The customer status storage unit 15c stores information on the activity of the
例えば、顧客ステータス記憶部15cは、図6に例示するように、アクティビティを行った年月日を示す「日付」と、一日のうちに特定のアクティビティを行った回数の合計を示す「アクティビティ回数」とを記憶する。また、顧客ステータス記憶部15cは、顧客30が行った特定のアクティビティの回数として、「Eメール送信回数」、「Eメールのオープン回数」、「Eメールのクリック回数」、「Webページ訪問回数」、「フォーム提出回数」および「外部アクティビティ」を記憶する。また、顧客ステータス記憶部15cは、顧客30がアクセスした「アクセスURL」を記憶する。
For example, as illustrated in FIG. 6, the customer status storage unit 15 c includes a “date” indicating the date when the activity was performed and a “number of activities” indicating the total number of times that the specific activity was performed during the day. Is memorized. In addition, the customer status storage unit 15c includes “email transmission count”, “email open count”, “email click count”, and “web page visit count” as the number of specific activities performed by the
また、例えば、顧客ステータス記憶部15cは、図7に例示するように、「顧客ID」と、顧客30のステータスを示す「ステータス」と、顧客30が現在どのフェーズに位置するかを示す「フェーズ」とを対応付けて記憶する。ここで、「ステータス」とは、顧客30のアクティビティに対する評価と顧客30が勤める企業の評価とに応じて設定されるステータスである。また、「フェーズ」は、後述する判定部14cによって判定された顧客30が現在位置するフェーズである。なお、顧客ステータス記憶部15cは、図6および図7に例示した情報以外にも、メールや電話、DM送付のパーミッションが取れているか否かを示す情報や、ニーズがあることが確認できたか否かを示す情報、ニーズの内容、導入時期、商談規模等の情報が記憶されているものとする。
Further, for example, as illustrated in FIG. 7, the customer status storage unit 15 c displays “customer ID”, “status” indicating the status of the
有望顧客情報記憶部15dは、有望顧客として抽出された顧客30に関する情報を記憶する。例えば、有望顧客情報記憶部15dは、図8に例示するように、顧客30を一意に識別する「顧客ID」と、顧客30の「メールアドレス」と、顧客30が興味・関心を持っているカテゴリである「カテゴリ」と、顧客30のステータスを示す「ステータス」と、有望顧客情報記憶部15dに登録された日付を示す「登録日」と、企業を一意に識別する「共通顧客番号」と、顧客30が勤める企業の名称である「企業名」とを対応付けて説明する。図8は、有望顧客情報記憶部が記憶するテーブルの一例を示す図である。
The promising customer information storage unit 15d stores information about the
営業ノウハウルール記憶部15eは、各フェーズに対応付けて次のフェーズに移行するための営業活動を記憶するとともに、移行先のフェーズに移行する移行条件とを記憶する。具体的には、営業ノウハウルール記憶部15eは、あるフェーズから次のフェーズに移行するために、実施すべき営業活動を各フェーズに対応付けて記憶する。また、営業ノウハウルール記憶部15eは、あるフェーズから次のフェーズに移行する条件を各フェーズに対応付けて記憶する。ここで、図9および図10の例を用いて、営業ノウハウルール記憶部15eが記憶するテーブルの一例を説明する。図9および図10は、営業ノウハウルール記憶部が記憶するテーブルの一例を示す図である。
The sales know-how
例えば、営業ノウハウルール記憶部15eは、図9に例示するように、「フェーズ」と、次のフェーズに移行するために実施すべき「営業活動」とが対応付けて記憶されている。また、営業ノウハウルール記憶部15eは、図10に例示するように、「移行先フェーズ」と、移行先フェーズに移行する「移行条件」とが対応付けて記憶されている。
For example, as illustrated in FIG. 9, the sales know-how
制御部14は、各種の処理手順などを規定したプログラムおよび所要データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行するが、特に本発明に密接に関連するものとしては、取得部14a、収集部14b、判定部14c、選出部14dおよび制御部14eを有する。ここで、制御部14は、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)などの電子回路やASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)などの集積回路である。
The control unit 14 has an internal memory for storing a program that defines various processing procedures and the necessary data, and performs various processes by using these programs. Particularly, as closely related to the present invention, It has the acquisition part 14a, the collection part 14b, the determination part 14c, the selection part 14d, and the
取得部14aは、営業活動の活動報告に関する情報を取得する。例えば、取得部14aは、営業担当者20が行った営業活動の活動報告に関する営業履歴情報が入力部12を介して入力されると、該営業履歴情報を取得して営業履歴情報記憶部15bに登録する。
The acquisition unit 14a acquires information related to an activity report of sales activities. For example, when the sales history information related to the activity report of the sales activity performed by the
収集部14bは、顧客30のアクティビティに関する情報を収集する。また、収集部14bは、顧客30のアクティビティに関する情報から顧客30が特定のアクティビティを行った回数であるアクティビティ回数を集計する。
The collection unit 14b collects information related to the activity of the
例えば、収集部14bは、Webの閲覧履歴、メールの開封、セミナーや展示会の参加状況およびアンケートの情報等を顧客30の端末から収集する。そして、収集部14bは、特定のアクティビティとして、「Eメール送信回数」、「Eメールのオープン回数」、「Eメールのクリック回数」、「Webページ訪問回数」、「フォーム提出回数」および「外部アクティビティ」をそれぞれ集計して、顧客ステータス記憶部15cに登録する。そして、収集部14bは、アクティビティを実行した日に対応付けて、一日のうちに特定のアクティビティを行った回数の合計を示す「アクティビティ回数」を集計して、顧客ステータス記憶部15cに登録する。
For example, the collection unit 14b collects Web browsing history, mail opening, participation status of seminars and exhibitions, questionnaire information, and the like from the terminal of the
なお、収集部14bによって顧客ステータス記憶部15cに登録された顧客ステータスの情報を、入力部12からの要求に応じて、出力部13に表示することが可能である。ここで、図11の例を用いて、顧客のアクティビティの表示例について説明する。図11は、顧客のアクティビティの表示例について説明する図である。
The customer status information registered in the customer status storage unit 15c by the collection unit 14b can be displayed on the
図11に例示されるように、画面の上部には、「アクティビティ」として、日付ごとの各アクティビティの合計と内訳が分かるように、棒グラフが表示されている。また、画面の左下部には、「最新のアクティビティ」として、閲覧したWebページのURLと、アクセスを行った時間とが表示されている。また、「アクティビティ明細」として、各アクティビティを行った回数を累積した値が表示されている。このような画面を表示することで、営業担当者20は、顧客30の行動を把握し、顧客自身の行動を効率よく営業活動に活かすことができる。
As illustrated in FIG. 11, a bar graph is displayed at the top of the screen as “activity” so that the total and breakdown of each activity for each date can be understood. In the lower left part of the screen, as the “latest activity”, the URL of the viewed web page and the time of access are displayed. In addition, as “activity details”, a value obtained by accumulating the number of times each activity is performed is displayed. By displaying such a screen, the
判定部14cは、取得部14aによって取得された活動報告に関する情報および収集部14bによって収集されたアクティビティに関する情報に基づいて、一連の営業活動において段階的に移行する複数のプロセスとして予め設定された複数のフェーズのうち、顧客30がいずれのフェーズに位置するかを判定する。
The determination unit 14c is a plurality of processes set in advance as a plurality of processes that shift in stages in a series of sales activities based on the information on the activity report acquired by the acquisition unit 14a and the information on the activity collected by the collection unit 14b. It is determined in which phase the
また、判定部14cは、顧客30のアクティビティに対する評価と顧客30の企業に対する評価とに基づいて、各顧客30のステータスを決定し、該ステータスに基づいて、顧客30が位置するフェーズを判定する。なお、判定部14cは、各顧客30のステータスについて顧客ステータス記憶部15cに登録する。例えば、判定部14cは、顧客のアクティビティに対する評価に応じて、評価値として「1」、「2」、「3」、「4」のいずれかを設定する。ここでは、顧客のアクティビティに対する評価が高い順に、「1」、「2」、「3」、「4」と段階的に設定される。つまり、「1」が最もアクティビティに対する評価が高いことを示し、「4」が最もアクティビティに対する評価が低いことを示している。
Further, the determination unit 14c determines the status of each
また、判定部14cは、顧客30の企業に対して予め設定されている評価が「A」、「B」、「C」、「D」であるかを特定する。ここでは、企業の評価が高い順に、「A」、「B」、「C」、「D」と段階的に設定されているものとする。つまり、「A」が最も企業の評価が高いことを示し、「D」が最も評価が低いことを示している。
In addition, the determination unit 14c specifies whether the evaluation set in advance for the company of the
例えば、判定部14cは、顧客のアクティビティに基づく評価値が「1」であり、企業の評価が「A」である場合には、ステータスとして「A1」と設定し、顧客ステータス記憶部15cに登録する。 For example, when the evaluation value based on the customer activity is “1” and the evaluation of the company is “A”, the determination unit 14c sets “A1” as the status and registers it in the customer status storage unit 15c. To do.
また、例えば、判定部14cは、どのフェーズに位置するか判定されていない顧客30について、顧客30がいずれのフェーズに位置するかを判定する場合には、判定対象の顧客30のステータスを顧客ステータス記憶部15cから取得する。そして、判定部14cは、「A1」、「B1」、「C1」、「A2」、「B2」および「C2」のうち、いずれかである場合には、「有望顧客の抽出」のフェーズに位置すると判定する。
Further, for example, when the determination unit 14c determines which phase the
また、判定部14cは、顧客30のステータスが「A3」、「B3」、「C3」および「D3」である場合には、「ニーズの検知」であると判定する。また、判定部14cは、メール、電話およびDM送付のうち1つ以上パーミッションが取れているが、「A1」、「B1」、「C1」、「A2」、「B2」、「C2」、「A3」、「B3」、「C3」および「D3」のうち、いずれかでもない場合には、「興味・関心の検知」のフェーズに位置すると判定する。なお、メール、電話およびDM送付のうち1つもパーミッションが取れていない場合には、「誘導」のフェーズに位置すると判定する。
In addition, when the status of the
また、例えば、判定部14cは、現在のどのフェーズに位置するか判定された顧客30については、営業ノウハウルール記憶部15eに記憶された移行条件を参照し、次のフェーズに移行する移行条件を満たしたか否かを定期的に判定し、該移行条件を満たした場合には、移行先のフェーズに移行すると判定する。
In addition, for example, the determination unit 14c refers to the transition condition stored in the sales know-how
図10に例示するように、例えば、判定部14cは、現在のフェーズが「誘導」であって、メール、電話およびDM送付のうち1つ以上のパーミッションが取れた場合には、「興味・関心の検知」のフェーズに移行すると判定する。また、判定部14cは、現在のフェーズが「興味・関心の検知」のフェーズであって、顧客30のステータスが「A3」、「B3」、「C3」および「D3」である場合には、「ニーズの検知」のフェーズに移行すると判定する。
As illustrated in FIG. 10, for example, when the current phase is “guidance” and one or more permission among mail, telephone, and DM transmission is obtained, the determination unit 14 c displays “interest / interest”. It is determined that the process proceeds to the “detection” phase. In addition, the determination unit 14c, when the current phase is the “interest / interest detection” phase and the status of the
また、判定部14cは、現在のフェーズが「興味・関心の検知」または「ニーズの検知」のフェーズであって、顧客30のステータスが「A1」、「B1」、「C1」、「A2」、「B2」および「C2」のうち、いずれかである場合には、「有望顧客の抽出」のフェーズに移行すると判定する。また、判定部14cは、「ニーズの検知」のフェーズであって、ニーズが無いことが判明した場合には、「興味・関心の検知」のフェーズに戻る。なお、「有望顧客の抽出」のフェーズに移行した案件が上述の「MGL」に相当する。
Further, in the determination unit 14c, the current phase is a phase of “detection of interest / interest” or “detection of needs”, and the status of the
ここで、図12を用いて、顧客ステータスの分布について説明する。図12は、顧客ステータスの分布について説明する図である。図12の例では、各ステータスにおける顧客数を示している。図12に例示するように、全顧客数が「652260」である。つまり、メール、電話およびDM送付のうち1つ以上パーミッションが取れている顧客であって、顧客ステータス記憶部15cに記憶されている顧客が「652260」人いることを意味する。 Here, the distribution of the customer status will be described with reference to FIG. FIG. 12 is a diagram illustrating the distribution of customer status. In the example of FIG. 12, the number of customers in each status is shown. As illustrated in FIG. 12, the total number of customers is “562260”. That is, it means that there are “652,260” customers who have at least one permission among mail, telephone, and DM transmission and are stored in the customer status storage unit 15c.
このうち、例えば、顧客のアクティビティに基づく評価値が「1」の顧客数の合計が「430」であり、評価値が「2」の顧客数の合計が「2430」であり、評価値が「3」の顧客数の合計が「6400」であり、評価値が「4」の顧客数の合計が「643000」である。 Among these, for example, the total number of customers whose evaluation value based on the customer activity is “1” is “430”, the total number of customers whose evaluation value is “2” is “2430”, and the evaluation value is “ The total number of customers of “3” is “6400”, and the total number of customers of “4” is “643000”.
また、例えば、企業の評価が「A」の顧客数の合計が「10450」であり、企業の評価が「B」の顧客数の合計が「18930」であり、企業の評価が「C」の顧客数の合計が「15850」であり、企業の評価が「D」の顧客数の合計が「607030」である。 Also, for example, the total number of customers with a corporate evaluation of “A” is “10450”, the total number of customers with a corporate evaluation of “B” is “18930”, and the evaluation of the company is “C”. The total number of customers is “15850”, and the total number of customers whose corporate evaluation is “D” is “607030”.
また、例えば、ステータスが「A1」の顧客数が「50」であり、ステータスが「B1」の顧客数が「150」であり、ステータスが「C1」の顧客数が「200」であり、ステータスが「A2」の顧客数が「100」であり、ステータスが「B2」の顧客数が「180」であり、ステータスが「C2」の顧客数が「150」である。このステータス「A1」、「B1」、「C1」、「A2」、「B2」および「C2」が設定された顧客の合計「830」人が、フェーズ「ニーズの検知」以降のフェーズに位置する顧客である。また、顧客のアクティビティに基づく評価値が「3」の顧客数の合計「6400」人が、フェーズ「興味・関心の検知」のフェーズに位置する顧客である。 Further, for example, the number of customers whose status is “A1” is “50”, the number of customers whose status is “B1” is “150”, the number of customers whose status is “C1” is “200”, and the status The customer number of “A2” is “100”, the customer number of the status “B2” is “180”, and the customer number of the status “C2” is “150”. A total of “830” customers with this status “A1”, “B1”, “C1”, “A2”, “B2”, and “C2” are located in the phase after the phase “needs detection” Be a customer. In addition, the total number of customers “6400” whose evaluation value based on the customer activity is “3” is a customer who is positioned in the phase “detection of interest / interest”.
つまり、フェーズ「興味・関心の検知」のフェーズに位置する顧客からマーケティング活動により見込みのある顧客を絞り込みながら、「ニーズの検知」以降のフェーズに移行していることを意味する。 In other words, it means that the customer who is in the phase of “detection of interest / interest” is moving to the phase after “detection of needs” while narrowing down the prospective customers through marketing activities.
また、判定部14cは、現在のフェーズが「有望顧客の抽出」のフェーズであって、顧客30にニーズがあると確認済みである場合には、「ニーズの顕在化(1)」のフェーズに移行すると判定する。また、判定部14cは、現在のフェーズが「ニーズの顕在化(1)」のフェーズであって、顧客30のニーズ、導入時期、商談規模がヒアリング済みであって、導入時期が所定期間内である場合には、「営業による確認」のフェーズに移行すると判定し、顧客30のニーズ、導入時期、商談規模がヒアリング済みであって、導入時期が所定期間内である場合には、「ニーズの顕在化(2)」のフェーズに移行する。
In addition, when the current phase is the “promising customer extraction” phase and the
また、判定部14cは、現在のフェーズが「ニーズの顕在化(2)」のフェーズであって、導入時期が所定期間内である場合には、「営業による確認」のフェーズに移行すると判定する。また、判定部14cは、「営業による確認」のフェーズであって、営業を管理する特定のシステムや装置に、商談が登録された場合には、「営業による提案」のフェーズに移行すると判定する。また、「有望顧客の抽出」および「営業による確認」のフェーズにおいて、ニーズが無くなったり、商談の規模が小さかったりした場合には、「興味・関心の検知」のフェーズに戻る。なお、「営業による提案」に移行した後は、フィールドセールスによる営業活動が行われて、商談が進むものとする。 In addition, the determination unit 14c determines that the process proceeds to the “confirmation by sales” phase when the current phase is the “necessification of needs (2)” phase and the introduction time is within a predetermined period. . The determination unit 14c determines that the process proceeds to the “sales proposal” phase when the negotiation is registered in a specific system or device that manages sales in the “confirmation by sales” phase. . Further, when the need disappears or the scale of the negotiation is small in the phases of “promising customer extraction” and “confirmation by sales”, the process returns to the “detection of interest / interest” phase. It should be noted that after the transition to “sales proposal”, sales activities will be conducted by field sales, and business negotiations will proceed.
選出部14dは、判定部14cによって判定されたフェーズから次のフェーズに移行するための営業活動を選出する。具体的には、選出部14dは、顧客30の現在のフェーズに対応する営業活動を営業ノウハウルール記憶部15eから取得し、取得した営業活動を次のフェーズに移行するための営業活動として選出して制御部14eに出力する。例えば、選出部14dは、現在のフェーズが「興味・関心の検知」である場合には、フェーズ「興味・関心の検知」に対応する営業活動として「メルマガ等によるサイトへの誘導」、「サイト記事閲覧履歴の検知」、「顧客行動検知」等を選出する。
The selection unit 14d selects a business activity for shifting from the phase determined by the determination unit 14c to the next phase. Specifically, the selection unit 14d acquires a sales activity corresponding to the current phase of the
制御部14eは、選出部14dにより選出された営業活動を出力するように制御する。例えば、制御部14eは、選出部14dにより営業活動を指示する画面を出力部13を介して表示する。また、制御部14eは、営業活動を指示する画面を表示する代わりに、自動的に営業活動を実行するように制御してもよいし、営業活動を指示する画面を表示するとともに、自動的に営業活動を実行するように制御してもよい。
The
具体例を挙げて説明すると、制御部14eは、電話によるコンタクトについてパーミッションが取れている顧客30については、電話による営業活動を行う旨の指示を画面に表示する。また、制御部14eは、メールによるコンタクトについてパーミッションが取れている顧客30については、宛先のメールアドレス等の個人情報と顧客30が興味・関心があるカテゴリとともに、メールを送信する指示を含む画面を表示する。
To explain with a specific example, the
また、制御部14eは、顧客30の興味・関心があるカテゴリに応じて予め設定された定型文や顧客30のメールアドレス等の個人情報等を用いて、DMやターゲティングメールを送付するように、所定のプログラムに実行指示を出力することで、自動的に営業活動を実行するように制御する。
In addition, the
ここで、図13を用いて、次のフェーズに移行するための営業活動について説明する。図13は、次のフェーズに移行するための営業活動について説明する図である。図13に例示するように、制御部14eは、フェーズ「興味・関心の検知」から「ニーズの検知」に移行するための営業活動として、「メルマガ等によるサイトへの誘導」、「サイト記事閲覧履歴の検知」、「顧客行動検知」を実行するように所定のプログラムまたは営業担当者20に指示する。
Here, with reference to FIG. 13, a business activity for shifting to the next phase will be described. FIG. 13 is a diagram for explaining a business activity for shifting to the next phase. As illustrated in FIG. 13, the
また、制御部14eは、フェーズ「ニーズの検知」から「有望顧客の抽出」に移行するための営業活動として、「関心に応じたターゲティングメール」、「記事閲覧履歴による関心度検知」、「セミナーへ誘導、実施」を実行するように所定のプログラムまたは営業担当者20に指示する。
In addition, the
また、制御部14eは、フェーズ「有望顧客の抽出」から「ニーズの顕在化(1)」に移行するための営業活動として、「ニーズの確認」を実行するように営業担当者20に指示する。また、制御部14eは、フェーズ「ニーズの顕在化(1)」から「営業による確認」に移行するための営業活動として、「セミナー・メール等によるニーズ導入時期明確化」、「商談拡大」を実行するように営業担当者20に指示する。また、制御部14eは、フェーズ「ニーズの顕在化(2)」から「営業による確認」に移行するための営業活動として、「定期コンタクトによるリレーション維持」を実行するように営業担当者20に指示する。
In addition, the
[営業活動支援装置の処理手順]
次に、図14を用いて、第1の実施形態に係る営業活動支援装置10による処理手順の例を説明する。図14は、第1の実施形態に係る営業活動支援装置における営業活動支援処理の流れの一例を示すフローチャートである。以下の図14の例では、どのフェーズに位置するか判定されていない顧客30について、顧客30がいずれのフェーズに位置するかを判定した後、次のフェーズに移行する条件を満たしたか否かを定期的に判定し、移行条件を満たすたびに次のフェーズに移行する処理を例として説明する。
[Processing procedure of sales activity support device]
Next, an example of a processing procedure performed by the business
図14に示すように、営業活動支援装置10の取得部14aは、営業活動の活動報告に関する情報を取得する(ステップS101)。例えば、取得部14aは、営業担当者20が行った営業活動の活動報告に関する営業履歴情報が入力部12を介して入力されると、該営業履歴情報を取得して営業履歴情報記憶部15bに登録する。
As illustrated in FIG. 14, the acquisition unit 14a of the sales
また、収集部14bは、顧客30のアクティビティに関する情報を収集する(ステップS102)。例えば、収集部14bは、Webの閲覧履歴、メールの開封、セミナーや展示会の参加状況およびアンケートの情報等を顧客30の端末から定期的に収集する。
Further, the collection unit 14b collects information regarding the activity of the customer 30 (step S102). For example, the collection unit 14b periodically collects web browsing history, email opening, participation status of seminars and exhibitions, questionnaire information, and the like from the terminal of the
判定部14cは、取得部14aによって取得された活動報告に関する情報および収集部14bによって収集されたアクティビティに関する情報に基づいて、一連の営業活動において段階的に移行する複数のプロセスとして予め設定された複数のフェーズのうち、顧客30がいずれのフェーズに位置するかを判定する(ステップS103)。
The determination unit 14c is a plurality of processes set in advance as a plurality of processes that shift in stages in a series of sales activities based on the information on the activity report acquired by the acquisition unit 14a and the information on the activity collected by the collection unit 14b. It is determined in which phase the
例えば、判定部14cは、どのフェーズに位置するか判定されていない顧客30について、顧客30がいずれのフェーズに位置するかを判定する場合には、判定対象の顧客30のステータスを顧客ステータス記憶部15cから取得する。そして、判定部14cは、「A1」、「B1」、「C1」、「A2」、「B2」および「C2」のうち、いずれかである場合には、「有望顧客の抽出」のフェーズに位置すると判定する。また、判定部14cは、顧客30のステータスが「A3」、「B3」、「C3」および「D3」である場合には、「ニーズの検知」であると判定する。また、判定部14cは、メール、電話およびDM送付のうち1つ以上パーミッションが取れているが、「A1」、「B1」、「C1」、「A2」、「B2」、「C2」、「A3」、「B3」、「C3」および「D3」のうち、いずれでもない場合には、「興味・関心の検知」のフェーズに位置すると判定する。なお、メール、電話およびDM送付のうち1つもパーミッションが取れていない場合には、「誘導」のフェーズに位置すると判定する。
For example, when the determination unit 14c determines which phase the
そして、選出部14dは、判定部14cによって判定されたフェーズから次のフェーズに移行するための営業活動を選出する(ステップS104)。具体的には、選出部14dは、顧客30の現在のフェーズに対応する営業活動を営業ノウハウルール記憶部15eから読み出す。続いて、制御部14eは、選出部14dにより選出された営業活動を出力する(ステップS105)。例えば、制御部14eは、選出部14dにより営業活動を指示する画面を、出力部13を介して表示する。
And the selection part 14d selects the sales activity for shifting to the next phase from the phase determined by the determination part 14c (step S104). Specifically, the selection unit 14d reads the sales activity corresponding to the current phase of the
その後、判定部14cは、営業ノウハウルール記憶部15eに記憶された移行条件を参照し、次のフェーズに移行する条件を満たしたか否かを定期的に判定する(ステップS106)。そして、判定部14cは、次のフェーズに移行する条件を満たしていないと判定した場合には(ステップS106否定)、ステップS106の処理を繰り返す。また、判定部14cは、次のフェーズに移行する条件を満たしたと判定した場合には(ステップS106肯定)、次のフェーズに移行させる(ステップS107)。
Thereafter, the determination unit 14c refers to the transition condition stored in the sales know-how
そして、選出部14dは、さらに次のフェーズに移行するための営業活動を選出する(ステップS108)。続いて、制御部14eは、選出部14dにより選出された営業活動を出力するように制御する(ステップS109)。
And the selection part 14d selects the sales activity for moving to the next phase further (step S108). Subsequently, the
ここで、判定部14cは、最後のフェーズに移行したか否かを判定する(ステップS110)。例えば、図13の例では、判定部14cは、最後のフェーズとして、「営業による提案」のフェーズに移行したか否かを判定する。この結果、判定部14cが、最後のフェーズに移行していないと判定した場合には(ステップS110否定)、ステップS106の処理に戻る。また、判定部14cが、最後のフェーズに移行したと判定した場合には(ステップS110肯定)、この処理を終了する。 Here, the determination unit 14c determines whether or not the process has shifted to the last phase (step S110). For example, in the example of FIG. 13, the determination unit 14 c determines whether or not the last phase has shifted to the “suggestion by sales” phase. As a result, when it is determined that the determination unit 14c has not shifted to the last phase (No at Step S110), the process returns to Step S106. If the determination unit 14c determines that the final phase has been entered (Yes at step S110), the process ends.
(第1の実施形態の効果)
第1の実施形態に係る営業活動支援装置10は、営業活動の活動報告に関する情報を取得し、顧客30のアクティビティに関する情報を収集する。営業活動支援装置10は、取得された活動報告に関する情報および収集されたアクティビティに関する情報に基づいて、一連の営業活動において段階的に移行する複数のプロセスとして予め設定された複数のフェーズのうち、顧客30がいずれのフェーズに位置するかを判定する。そして、営業活動支援装置10は、判定されたフェーズから次のフェーズに移行するための営業活動を選出し、選出された営業活動を出力するように制御する。このため、第1の実施形態に係る営業活動支援装置10では、適切なタイミングでの顧客30へのアプローチが可能となり、無駄を省いた効率的な営業活動を容易に行うことができる。
(Effects of the first embodiment)
The sales
つまり、一連の営業活動の複数のフェーズに分け、各顧客30がいずれのフェーズに位置するかを判定し、各フェーズの状態とフェーズ移行に必要な営業活動の内容を明確にするので、営業担当者20が顧客の状態と現状行うべきアクションが把握することができる結果、営業担当者20の経験や勘のみに頼ることなく、営業担当者20を適正に支援して、企業としての営業活動を効率的に行うことができる。また、フェーズが移行するにつれて、見込みのある顧客30を絞っていくので、経験の少ない営業担当者20が、見込みのない顧客に多くの稼働を費やす等の無駄が生じ難くなるため、営業活動を効率的に行うことができる。
In other words, it is divided into a plurality of phases of a series of sales activities, it is determined which phase each
(第2の実施形態)
上述した第1の実施形態では、有望顧客の抽出のフェーズにおいて、ニーズがあると確認が取れた顧客30を全て有望顧客として抽出する場合を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、有望顧客の抽出のフェーズにおいて、ニーズがあると確認が取れた顧客30のうち、所定の条件を満たす顧客30のみを有望顧客として抽出するようにしてもよい。
(Second Embodiment)
In the first embodiment described above, a case has been described in which all the
そこで、以下では、第2の実施形態に係る営業活動支援装置10Aが、有望顧客の抽出のフェーズにおいて、顧客30のアクティビティの評価と顧客30の企業の客観的評価に基づき、ニーズがあると確認が取れた顧客30のうち、所定の条件を満たす顧客30のみを有望顧客として抽出する場合について説明する。なお、第1の実施形態に係る営業活動支援装置10と同様の構成や処理については説明を省略する。
Therefore, in the following, the sales
まず、図15を用いて、第2の実施形態に係る営業活動支援装置10Aについて説明する。図15は、第2の実施形態に係る営業活動支援装置の構成例を示すブロック図である。図15に示すように、第2の実施形態に係る営業活動支援装置10Aは、図3に示した第1の実施形態に係る営業活動支援装置10と比較して、抽出部14f、企業プロファイル記憶部15fおよび顧客モデル記憶部15gを有する点が異なる。
First, the business
企業プロファイル記憶部15fは、企業に対する客観的な評価に関する情報を記憶する。例えば、図16に例示するように、企業を一意に識別する「共通顧客ID」と、企業の名称である「企業名」と、企業の売上げや将来性等を基に設定された最新の評価値である「最新スコア」とを記憶する。図16は、企業プロファイル記憶部が記憶するテーブルの一例を示す図である。 The company profile storage unit 15f stores information related to objective evaluation of companies. For example, as illustrated in FIG. 16, a “common customer ID” that uniquely identifies a company, a “company name” that is the name of the company, and the latest evaluation set based on the sales and future potential of the company. The value “latest score” is stored. FIG. 16 is a diagram illustrating an example of a table stored in the company profile storage unit.
顧客モデル記憶部15gは、有望顧客を抽出するための条件を記憶する。例えば、顧客モデル記憶部15gは、図17に例示するように、顧客30のアクティビティの評価を示す「顧客のアクティビティに対する評価」と、企業の評価を示す「企業プロファイル」とで示される二次元グラフにおいて、どの領域にある顧客30を有望顧客と設定するかを定義するデータを記憶する。つまり、顧客ステータスにおける顧客のアクティビティの評価が一定以上高く、且つ、企業プロファイルにおける最新スコアが一定以上大きい案件を、発展性のある企業で担当者(顧客)のアクティビティの評価が高い案件と判断して特定できるような定義データを記憶する。簡単な例として、顧客モデル記憶部15gは、例えば、「顧客ステータス」と「最新スコア」に対する各閾値を記憶してもよい。なお、有望顧客のみの設定ではなく、準有望顧客等のように領域ごとに重要度を設定するようにしてもよい。図17は、顧客ステータスについて説明する図である。
The customer model storage unit 15g stores conditions for extracting promising customers. For example, as illustrated in FIG. 17, the customer model storage unit 15 g is a two-dimensional graph represented by “evaluation of customer activity” indicating the activity of the
抽出部14fは、判定部14cによって判定されたフェーズが、顧客30にニーズがあることを確認する段階の特定のフェーズである場合には、顧客30のアクティビティに対する評価および顧客30の企業の評価に基づいて、ニーズがあると確認が取れた顧客30のうち、所定の条件を満たす顧客のみを有望顧客として抽出する。ここで、顧客30のアクティビティに対する評価は、例えば、顧客30のアクティビティの多さに応じて数値等を設定してもよいし、実際に顧客30に確認して任意の数値等を設定するようにしてもよい。また、顧客30の企業の評価は、企業プロファイル記憶部15fに記憶されている最新スコアを用いるものとする。
When the phase determined by the determination unit 14c is a specific phase at the stage of confirming that the
例えば、抽出部14fは、判定部14cによって判定されたフェーズが、「有望顧客の抽出」のフェーズである場合には、顧客モデル記憶部15gに記憶された顧客モデルを参照し、顧客30のアクティビティの評価が一定以上高く、且つ、企業プロファイルにおける最新スコアが一定以上大きいか否かを判定する。この結果、抽出部14fは、顧客のアクティビティの評価が一定以上高く、且つ、企業プロファイルにおける最新スコアが一定以上大きい顧客(案件)を、優先順位の高い案件として抽出する。
For example, the extraction unit 14f refers to the customer model stored in the customer model storage unit 15g and refers to the activity of the
なお、抽出部14fは、優先順位が高い案件を抽出した後は、該優先順位が高い案件を優先的に処理するようにインサイドセールスへ指示する画面を、出力部13を介して出力してもよいし、優先順位が高い案件のみをニーズの顕在化(1)以降のフェーズに移行することを許可し、それ以外の案件を「興味・関心の検知」のフェーズに戻すようにしてもよい。
In addition, after extracting the case with high priority, the extraction unit 14f may output a screen for instructing the inside sales to preferentially process the case with high priority through the
次に、図18を用いて、第2の実施形態に係る営業活動支援装置10Aによる処理手順の例を説明する。図18は、第2の実施形態に係る営業活動支援装置における営業活動支援処理の流れの一例を示すフローチャートである。
Next, an example of a processing procedure performed by the business
図18に示すように、営業活動支援装置10Aの取得部14aは、営業活動の活動報告に関する情報を取得する(ステップS201)。また、収集部14bは、顧客30のアクティビティに関する情報を収集する(ステップS202)。
As illustrated in FIG. 18, the acquisition unit 14a of the sales
そして、判定部14cは、取得部14aによって取得された活動報告に関する情報および収集部14bによって収集されたアクティビティに関する情報に基づいて、一連の営業活動において段階的に移行する複数のプロセスとして予め設定された複数のフェーズのうち、顧客30がいずれのフェーズに位置するかを判定する(ステップS203)。
The determination unit 14c is set in advance as a plurality of processes that shift in stages in a series of sales activities based on the information on the activity report acquired by the acquisition unit 14a and the information on the activity collected by the collection unit 14b. Among the plurality of phases, it is determined in which phase the
そして、抽出部14fは、判定部14cによって判定されたフェーズが、「有望顧客の抽出」のフェーズであるかを判定する(ステップS204)。この結果、抽出部14fは、判定部14cによって判定されたフェーズが、「有望顧客の抽出」のフェーズでないと判定した場合には(ステップS204否定)、ステップS206に進む。また、抽出部14fは、判定部14cによって判定されたフェーズが、「有望顧客の抽出」のフェーズであると判定した場合には(ステップS204肯定)、顧客30のアクティビティに対する評価および顧客30の企業の評価に基づいて、ニーズがあると確認が取れた顧客30のうち、所定の条件を満たす顧客30を優先順位の高い有望顧客として抽出する(ステップS205)。
Then, the extraction unit 14f determines whether the phase determined by the determination unit 14c is a phase of “extracting promising customers” (step S204). As a result, if the extraction unit 14f determines that the phase determined by the determination unit 14c is not the phase of “prospective customer extraction” (No at step S204), the extraction unit 14f proceeds to step S206. In addition, when the extraction unit 14f determines that the phase determined by the determination unit 14c is the phase of “probable customer extraction” (Yes in step S204), the extraction unit 14f evaluates the activity of the
例えば、抽出部14fは、判定部14cによって判定されたフェーズが、「有望顧客の抽出」のフェーズである場合には、顧客モデル記憶部15gに記憶された顧客モデルを参照し、顧客30のアクティビティの評価が一定以上高く、且つ、企業プロファイルにおける最新スコアが一定以上大きいか否かを判定する。この結果、抽出部14fは、顧客30のアクティビティの評価が一定以上高く、且つ、企業プロファイルにおける最新スコアが一定以上大きい顧客(案件)を、優先順位の高い案件として抽出する。
For example, the extraction unit 14f refers to the customer model stored in the customer model storage unit 15g and refers to the activity of the
続いて、選出部14dは、判定部14cによって判定されたフェーズから次のフェーズに移行するための営業活動を選出する(ステップS206)。そして、制御部14eは、選出部14dにより選出された営業活動を出力する(ステップS207)。
Subsequently, the selection unit 14d selects a business activity for shifting from the phase determined by the determination unit 14c to the next phase (step S206). Then, the
その後、判定部14cは、営業ノウハウルール記憶部15eに記憶された移行条件を参照し、次のフェーズに移行する条件を満たしたか否かを定期的に判定する(ステップS208)。そして、判定部14cは、次のフェーズに移行する条件を満たしていないと判定した場合には(ステップS208否定)、ステップS208の処理を繰り返す。また、判定部14cは、次のフェーズに移行する条件を満たしたと判定した場合には(ステップS208肯定)、次のフェーズに移行させる(ステップS209)。
Thereafter, the determination unit 14c refers to the transition condition stored in the sales know-how
そして、抽出部14fは、判定部14cによって判定された移行先のフェーズが、「有望顧客の抽出」のフェーズであるかを判定する(ステップS210)。この結果、抽出部14fは、判定部14cによって判定された移行先のフェーズが、「有望顧客の抽出」のフェーズでないと判定した場合には(ステップS210否定)、ステップS212に進む。また、抽出部14fは、判定部14cによって判定された移行先のフェーズが、「有望顧客の抽出」のフェーズであると判定した場合には(ステップS210肯定)、顧客30のアクティビティに対する評価および顧客30の企業の評価に基づいて、ニーズがあると確認が取れた顧客30のうち、所定の条件を満たす顧客30を優先順位の高い有望顧客として抽出する(ステップS211)。
Then, the extraction unit 14f determines whether the phase of the transfer destination determined by the determination unit 14c is the phase of “extraction of promising customers” (Step S210). As a result, if the extraction unit 14f determines that the phase of the transfer destination determined by the determination unit 14c is not the phase of “prospect customer extraction” (No at Step S210), the extraction unit 14f proceeds to Step S212. Further, when the extraction unit 14f determines that the phase of the transition destination determined by the determination unit 14c is the phase of “extraction of promising customers” (Yes in step S210), the extraction unit 14f evaluates the activity of the
そして、選出部14dは、さらに次のフェーズに移行するための営業活動を選出する(ステップS212)。続いて、制御部14eは、選出部14dにより選出された営業活動を出力するように制御する(ステップS213)。
And the selection part 14d selects the sales activity for shifting to the next phase further (step S212). Subsequently, the
ここで、判定部14cは、最後のフェーズに移行したか否かを判定する(ステップS214)。この結果、判定部14cが、最後のフェーズに移行していないと判定した場合には(ステップS214否定)、ステップS208の処理に戻る。また、判定部14cが、最後のフェーズに移行したと判定した場合には(ステップS214肯定)、この処理を終了する。 Here, the determination unit 14c determines whether or not the process has shifted to the last phase (step S214). As a result, when the determination unit 14c determines that the phase has not shifted to the last phase (No at Step S214), the process returns to Step S208. If the determination unit 14c determines that the final phase has been entered (Yes at step S214), the process ends.
(第2の実施形態の効果)
第2の実施形態に係る営業活動支援装置10Aでは、判定部14cによって判定されたフェーズが、顧客30にニーズがあることを確認する段階の特定のフェーズである場合には、顧客30のアクティビティに対する評価および顧客30の企業の評価に基づいて、ニーズがあると確認が取れた顧客30のうち、所定の条件を満たす顧客のみを有望顧客として抽出する。このため、営業活動支援装置10Aでは、ニーズがある顧客30から、企業の発展性や売り上げ等を考慮した有望顧客を抽出するので、商談拡大を狙う等、有望顧客に対して効率的に営業活動を行うことが可能である。また、営業活動支援装置10Aでは、例えば、顧客数が多い場合や営業担当者20が不足している場合等に、ニーズがある顧客30全てに営業活動を行わずに、優先順位の高い有望顧客から営業活動を優先して行うことで、効率的な営業活動が可能となる。
(Effect of 2nd Embodiment)
In the business
(システム構成等)
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、CPUおよび当該CPUにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。さらに各処理機能は、ネットワークを介したクラウドコンピューティングによる分散処理として実現されてもよい。
(System configuration etc.)
Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured. Further, all or any part of each processing function performed in each device may be realized by a CPU and a program analyzed and executed by the CPU, or may be realized as hardware by wired logic. Further, each processing function may be realized as distributed processing by cloud computing via a network.
また、本実施の形態において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 In addition, among the processes described in this embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed All or a part of the above can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedure, control procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above-described document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.
(プログラム)
また、上記実施形態において説明した営業活動支援装置が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。例えば、実施形態に係る営業活動支援装置10が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述した営業活動支援プログラムを作成することもできる。この場合、コンピュータが営業活動支援プログラムを実行することにより、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。さらに、かかる営業活動支援プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録された営業活動支援プログラムをコンピュータに読み込ませて実行することにより上記実施形態と同様の処理を実現してもよい。
(program)
It is also possible to create a program in which the processing executed by the sales activity support apparatus described in the above embodiment is described in a language that can be executed by a computer. For example, it is possible to create a sales activity support program in which the processing executed by the sales
図19は、営業活動支援プログラムを実行するコンピュータ1000を示す図である。図19に例示するように、コンピュータ1000は、例えば、メモリ1010と、CPU1020と、ハードディスクドライブインタフェース1030と、ディスクドライブインタフェース1040と、シリアルポートインタフェース1050と、ビデオアダプタ1060と、ネットワークインタフェース1070とを有し、これらの各部はバス1080によって接続される。
FIG. 19 is a diagram illustrating a
メモリ1010は、図19に例示するように、ROM(Read Only Memory)1011及びRAM1012を含む。ROM1011は、例えば、BIOS(Basic Input Output System)等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース1030は、図19に例示するように、ハードディスクドライブ1090に接続される。ディスクドライブインタフェース1040は、図19に例示するように、ディスクドライブ1100に接続される。例えば磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が、ディスクドライブ1100に挿入される。シリアルポートインタフェース1050は、図19に例示するように、例えばマウス1110、キーボード1120に接続される。ビデオアダプタ1060は、図19に例示するように、例えばディスプレイ1130に接続される。
The
ここで、図19に例示するように、ハードディスクドライブ1090は、例えば、OS1091、アプリケーションプログラム1092、プログラムモジュール1093、プログラムデータ1094を記憶する。すなわち、上記の営業活動支援プログラムは、コンピュータ1000によって実行される指令が記述されたプログラムモジュールとして、例えばハードディスクドライブ1090に記憶される。
Here, as illustrated in FIG. 19, the hard disk drive 1090 stores, for example, an
また、上記実施形態で説明した各種データは、プログラムデータとして、例えばメモリ1010やハードディスクドライブ1090に記憶される。そして、CPU1020が、メモリ1010やハードディスクドライブ1090に記憶されたプログラムモジュール1093やプログラムデータ1094を必要に応じてRAM1012に読み出し、各種処理手順を実行する。
In addition, various data described in the above embodiment is stored as program data in, for example, the
なお、営業活動支援プログラムに係るプログラムモジュール1093やプログラムデータ1094は、ハードディスクドライブ1090に記憶される場合に限られず、例えば着脱可能な記憶媒体に記憶され、ディスクドライブ等を介してCPU1020によって読み出されてもよい。あるいは、営業活動支援プログラムに係るプログラムモジュール1093やプログラムデータ1094は、ネットワーク(LAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)等)を介して接続された他のコンピュータに記憶され、ネットワークインタフェース1070を介してCPU1020によって読み出されてもよい。
The
上記の実施形態やその変形は、本願が開示する技術に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。 The above embodiments and modifications thereof are included in the invention disclosed in the claims and equivalents thereof as well as included in the technology disclosed in the present application.
10、10A 営業活動支援装置
11 通信処理部
12 入力部
13 出力部
14 制御部
14a 取得部
14b 収集部
14c 判定部
14d 選出部
14e 制御部
14f 抽出部
15 記憶部
15a 顧客情報記憶部
15b 営業履歴情報記憶部
15c 顧客ステータス記憶部
15d 有望顧客情報記憶部
15e 営業ノウハウルール記憶部
15f 企業プロファイル記憶部
15g 顧客モデル記憶部
20 営業担当者
30 顧客
DESCRIPTION OF
Claims (6)
顧客のアクティビティに関する情報を収集する収集手段と、
前記取得手段によって取得された活動報告に関する情報および前記収集手段によって収集されたアクティビティに関する情報に基づいて、一連の営業活動において段階的に移行する複数のプロセスとして予め設定された複数のフェーズのうち、前記顧客がいずれのフェーズに位置するかを判定する判定手段と、
前記判定手段によって判定されたフェーズから次のフェーズに移行するための営業活動を選出する選出手段と、
前記選出手段により選出された営業活動を出力するように制御する制御手段と
を備えることを特徴とする営業活動支援装置。 An acquisition means for acquiring information on activity reports of sales activities;
A means of collecting information about customer activity,
Based on the information on the activity report acquired by the acquisition unit and the information on the activity collected by the collection unit, among a plurality of phases set in advance as a plurality of processes that shift in stages in a series of sales activities, Determining means for determining in which phase the customer is located;
A selection means for selecting a sales activity for shifting from the phase determined by the determination means to the next phase;
And a control means for controlling to output the sales activity selected by the selection means.
前記判定手段は、いずれのフェーズに位置するか判定された顧客について、前記記憶手段に記憶された移行条件を満たした場合には、前記移行先のフェーズに移行すると判定し、
前記選出手段は、前記判定手段によって判定されたフェーズに対応する営業活動を前記記憶手段から取得し、該営業活動を次のフェーズに移行するための営業活動として選出することを特徴とする請求項1に記載の営業活動支援装置。 In addition to storing sales activities for shifting to the next phase in association with each phase, the storage unit further includes a storage means for storing the transition conditions for shifting to the phase of the transfer destination,
The determination unit determines to shift to the phase of the transfer destination when the transfer condition stored in the storage unit is satisfied for the customer determined to be located in which phase;
The selection means acquires a sales activity corresponding to the phase determined by the determination means from the storage means, and selects the sales activity as a sales activity for shifting to the next phase. 1. The sales activity support device according to 1.
前記判定手段は、前記顧客が特定のフェーズに位置する場合には、前記収集手段によって集計されたアクティビティに対する評価と、前記顧客の企業に対する評価とに基づいて、前記顧客のステータスを決定し、該ステータスに基づいて、前記顧客が位置するフェーズを判定することを特徴とする請求項1に記載の営業活動支援装置。 The collection means totals the number of activities, which is the number of times the customer has performed a specific activity, from information related to the customer's activity,
When the customer is in a specific phase, the determination unit determines the status of the customer based on an evaluation of the activity aggregated by the collection unit and an evaluation of the customer's company, The business activity support device according to claim 1, wherein a phase in which the customer is located is determined based on a status.
営業活動の活動報告に関する情報を取得する取得工程と、
顧客のアクティビティに関する情報を収集する収集工程と、
前記取得工程によって取得された活動報告に関する情報および前記収集工程によって収集されたアクティビティに関する情報に基づいて、一連の営業活動において段階的に移行する複数のプロセスとして予め設定された複数のフェーズのうち、前記顧客がいずれのフェーズに位置するかを判定する判定工程と、
前記判定工程によって判定されたフェーズから次のフェーズに移行するための営業活動を選出する選出工程と、
前記選出工程により選出された営業活動を出力するように制御する制御工程と
を含んだことを特徴とする営業活動支援方法。 A sales activity support method executed by a sales activity support device,
An acquisition process to acquire information on activity reports of sales activities;
A collection process that collects information about customer activity;
Based on the information on the activity report acquired by the acquisition step and the information on the activity collected by the collection step, among a plurality of phases set in advance as a plurality of processes to be shifted in stages in a series of sales activities, A determination step of determining in which phase the customer is located;
A selection step of selecting a sales activity for shifting from the phase determined by the determination step to the next phase;
And a control step of controlling to output the sales activity selected by the selection step.
顧客のアクティビティに関する情報を収集する収集ステップと、
前記取得ステップによって取得された活動報告に関する情報および前記収集ステップによって収集されたアクティビティに関する情報に基づいて、一連の営業活動において段階的に移行する複数のプロセスとして予め設定された複数のフェーズのうち、前記顧客がいずれのフェーズに位置するかを判定する判定ステップと、
前記判定ステップによって判定されたフェーズから次のフェーズに移行するための営業活動を選出する選出ステップと、
前記選出ステップにより選出された営業活動を出力するように制御する制御ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とする営業活動支援プログラム。 An acquisition step for acquiring information on an activity report of the sales activity;
A collection step to collect information about customer activity;
Based on the information on the activity report acquired by the acquisition step and the information on the activity collected by the collection step, out of a plurality of phases set in advance as a plurality of processes that shift in stages in a series of sales activities, A determination step for determining in which phase the customer is located;
A selection step of selecting a business activity for shifting from the phase determined by the determination step to the next phase;
A business activity support program that causes a computer to execute a control step of controlling to output the sales activity selected in the selection step.
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