JP2018068778A - 眼科oct解析装置及び眼科解析プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
前記画像データを解析するための解析処理手段を備え、
前記解析処理手段は、
眼科用OCT装置によって取得され被検眼の偏光特性を示す画像データである第1のOCT画像データを処理して第1の解析結果を取得し、
眼科用OCT装置によって取得され前記第1のOCT画像データとは異なる画像データである第2のOCTデータを処理して第2の解析結果を取得し、
前記第1の解析結果と前記第2の解析結果を統合処理することによって統合解析結果を取得することを特徴とする。
(2) 眼科用OCT装置によって取得された被検眼の画像データを処理して被検眼の解析結果を得る眼科解析装置であって、
前記画像データを解析するための解析処理手段を備え、
前記解析処理手段は、
眼科用OCT装置によって取得され被検眼の偏光特性を示す画像データである第1のOCT画像データを処理して、Rahe gap又はRahe gap周辺のいずれかに関する第1の解析結果を取得することを特徴とする。
眼科OCT解析装置は、眼科用OCT装置によって取得された被検眼の画像データを処理して被検眼の解析結果を得るために用いられてもよい(例えば、図1参照)。眼科OCT解析装置は、画像データを解析処理するための解析処理部を備えてもよい。さらに、眼科OCT解析装置は、眼科用OCT装置の装置本体と一体化された装置であってもよいし、眼科用OCT装置の装置本体とは別に設けられた装置であってもよい。また、眼科OCT解析装置として、汎用のパーソナル・コンピュータが用いられてもよい。また、解析処理部としては、例えば、CPU等のプロセッサが用いられてもよい。被検眼の画像データは、例えば、被検眼に照射された測定光と参照光によるOCT信号に基づいて取得されてもよい。なお、眼科OCT解析装置には、眼科用OCT装置によって取得された画像データを処理して解析結果を得るための眼科解析プログラムが用いられてもよい。
解析処理部は、例えば、眼科用OCT装置によって取得された第1のOCT画像データを処理して第1の解析結果を取得してもよい。第1のOCT画像データは、被検眼の偏光特性を示す画像データであってもよい。また、第1のOCT画像データは、眼科用OCT装置から出力されるOCT信号に基づいて取得された画像データであってもよい。
解析処理部は、例えば、眼科用OCT装置によって取得され第2のOCTデータを処理して第2の解析結果を取得してもよい。第2のOCTデータは、第1のOCT画像データとは異なる画像データであってもよい。第2のOCT画像データは、眼科用OCT装置から出力されるOCT信号に基づいて取得された画像データであってもよい。
解析処理部は、例えば、第1の解析結果と第2の解析結果を統合処理することによって統合解析結果を取得してもよい。統合解析結果として、例えば、解析パラメータ、各領域(セクション)での解析パラメータの比較結果、解析マップ、解析チャートが取得されてもよい。なお、統合解析結果は、表示部、プリンタ、外部サーバーの少なくともいずれかに出力されてもよい。
解析処理部は、例えば、第1のOCT画像データと第2のOCT画像データの少なくともいずれかを処理して眼底の乳頭部の開口部の重心を求めてもよい。解析処理部は、例えば、篩状板領域における解析パラメータの変化を、重心を中心として求めてもよい。これによって、篩状板領域の解析における基準位置を規定できる。
解析処理部は、例えば、第1の解析結果及び第2の解析結果に関してそれぞれ眼底領域上に設定された基準位置を中心とする少なくとも4つの分割領域に関する解析パラメータの代表値を取得してもよい。解析処理部は、例えば、分割領域において取得された第1の解析結果及び第2の解析結果に関する代表値に基づいて統合解析結果を得てもよい。この場合、統合解析結果としては、眼底領域上に設定された基準位置を中心とする少なくとも4つの分割領域に関してそれぞれ第1の解析結果(例えば、第1の解析パラメータ)と第2の解析結果(例えば、第2の解析パラメータ)とを統合した統合解析結果(例えば、統合解析パラメータ)が取得されてもよい。
解析処理部は、例えば、例えば、第1のOCT画像データとしてRahe gap周辺の偏光特性を示す画像データを処理してRahe gap周辺に関する第1の解析結果を取得してもよい。なお、Rahe gapとは、視神経乳頭から黄斑部に向けて結ばれる直線の延長の近傍に形成される部分(黄斑部よりも耳側)であり、神経線維層の上下方向の境界ともいえる。第1の解析結果は、解析パラメータ、各領域(セクション)での解析パラメータの比較結果、解析マップ、解析チャートが取得されてもよく、これらが出力されてもよい。この場合、Rahe gapを境界とする解釈結果が出力されてもよい。
以下、本実施例の眼科OCT解析装置について図面を用いて説明する。図1に示す眼科OCT解析装置(以下、OCT解析装置)10は、OCT装置1によって取得された画像データ(例えば、偏光特性を示す第1のOCT画像データ、偏光特性とは異なる特性を示す第2のOCT画像データ)を解析処理して被検眼の解析結果を得る。
制御器70は、光スキャナ108の駆動を制御し、眼底Ef上で測定光を横断方向に走査させる。制御器70は、各走査位置での深さ情報を順次並べることにより眼底断層画像を形成させる。
制御器70は、垂直深さ情報DVと水平深さ情報DHを用いて眼底Efの複屈折特性を求める。スペクトル信号をフーリエ解析した後の各深さ情報における実部と虚部の情報が用いられる。
201610311916231980__________P___________________________APH_5
. 2014 May 1; 5(5): 1391-1402. Yamanari et al.(2014)]があるが、上記による分布も、篩状板が応力を受けることでの歪を可視化したものと考えることができる。
また、例えば血管検出のときなどに、表面の反射成分が乗ってしまい、方向によっては偽信号がバイアスされてしまうことがありうる。これを除く目的で、PV値=(最大値―最小値)に注目するのでも良い。このような相対値とすることで、バイアス同士が相殺し影響を取り除くことができる。或いは、各方向の値から最小値やメディアンなどをオフセットすることで、同様の効果を得ても良い。
本実施例では、図29に示すNTGの場合の2回微分と比較することで、Superior-Inferior方向で変化が大きく、Nasal-Temporal方向で値が平坦であるというパターンがよく一致することが判る。
篩状板と、
篩状板よりも浅い位置で、少なくとも篩状板に対し開口している2次元面と、
を同定する手段と、
該開口部を補間することで得られる曲面を生成する処理部と、を持ち、
前記処理部は該曲面上の開口部の重心を求める演算処理を行い、眼底における物理量の
前記重心を中心とした動径方向と周方向への変化を解析し表示することを特徴とする。
(3) 物理量は、強膜の偏光解消度であることを特徴とする(1)記載の方法。
(6) 篩状板ないし少なくとも篩状板に対し開口している2次元面の同定が、
強度信号と入射光線の偏光遅延量差の解析によることを特徴とする(1)〜(5)記載の方法
(7) 篩状板ないし少なくとも篩状板に対し開口している2次元面の同定が、強度信号と強膜領域の入射光線の偏光解消度の解析によることを特徴とする(1)〜(5)記載の方法
(8) 前記開口部の補間は、前記開口部を境界として表面形状が極小値ないし極大値を
持たない条件から決定されることを特徴とする(1)〜(7)記載の方法
(9) 前記重心を中心とした少なくとも4つの領域(Nasal、Temporal、Superior、Inferior)に分けて前記4つの領域における物理量の代表値を表示することを特徴とする(1)〜(8)の方法。なお、ここで代表値とは、前記重心から等距離の円内ないし二つの円に挟まれた領域における平均値、メディアン、分散値、最大値、最小値、PV値 のいずれかである。
10 OCT解析装置
70 制御部
75 表示部
Claims (16)
- 眼科用OCT装置によって取得された被検眼の画像データを処理して被検眼の解析結果を得る眼科解析装置であって、
前記画像データを解析するための解析処理手段を備え、
前記解析処理手段は、
眼科用OCT装置によって取得され被検眼の偏光特性を示す画像データである第1のOCT画像データを処理して第1の解析結果を取得し、
眼科用OCT装置によって取得され前記第1のOCT画像データとは異なる画像データである第2のOCTデータを処理して第2の解析結果を取得し、
前記第1の解析結果と前記第2の解析結果を統合処理することによって統合解析結果を取得することを特徴とする眼科解析装置。 - 前記解析処理手段は、
前記第1のOCT画像データとして被検眼眼底の篩状板領域の偏光特性を示す画像データを処理して篩状板領域に関する第1の解析結果を取得することを特徴とする請求項1に記載の眼科解析装置。 - 前記解析手段は、
前記第1の解析結果として前記篩状板領域の動径方向と円周方向の少なくともいずれかに関する解析パラメータを得ることを特徴とする請求項1〜2のいずれかの眼科解析装置。 - 前記解析手段は、
篩状板領域に関する第1の解析結果として、前記篩状板領域の等方性に関する解析結果を得ることを特徴とする請求項1〜3のいずれかの眼科解析装置。 - 前記解析手段は、
前記第1の解析結果として被検眼眼底の強膜の偏光解消度を得ることを特徴とする請求項1〜4のいずれかの眼科解析装置。 - 前記解析処理手段は、
前記第2のOCT画像データとして被検眼のOCTアンジオ画像データを処理して第2の解析結果を取得することを特徴とする請求項1〜5のいずれかの眼科解析装置。 - 前記解析処理手段は、
前記第2のOCT画像データとして被検眼の反射強度特性を示すOCT画像データを処理して第2の解析結果を取得することを特徴とする請求項1〜6のいずれかの眼科OCT解析装置。 - 前記解析処理手段は、
前記第1のOCT画像データを処理して前記第1の解析結果として篩状板領域の位置情報を取得し、
前記第2のOCT画像データを処理して前記第2の解析結果として篩状板領域の位置情報を取得し、
前記第1のOCT画像データに基づく位置情報と、前記第2のOCT画像データに基づく位置情報とを統合処理することによって統合解析結果を得ることを特徴とする請求項1〜7のいずれかの眼科OCT解析装置。 - 前記解析手段は、
さらに、前記第1の解析結果として被検眼眼底の篩状板の複屈折性及び強膜の偏光解消度を取得し、
篩状板の複屈折性に関する第1の解析結果と強膜の偏光解消度に関する第1の解析結果を統合処理することによって第2の統合解析結果を得ることを特徴とする請求項1〜8のいずれかの眼科OCT解析装置。 - 前記解析処理手段は、前記第1の解析結果と前記第2の解析結果として互いに共通する解析パラメータを取得する請求項1〜9のいずれかの眼科OCT解析装置。
- 前記解析処理手段は、前記第1の解析結果と前記第2の解析結果の一致度に基づいて前記統合解析結果を得ることを特徴とする請求項1〜10のいずれかの眼科OCT解析装置。
- 前記解析処理手段は、前記第1の解析結果及び前記第2の解析結果に関してそれぞれ篩状板領域上に設定された基準位置を中心とする少なくとも4つの分割領域に関する解析パラメータの代表値を取得し、前記第1の解析結果及び前記第2の解析結果に関する前記代表値に基づいて統合解析結果を得ることを特徴とする請求項1〜11のいずれかの眼科OCT解析装置。
- 前記解析処理手段は、前記第1の解析結果と前記第2の解析結果とを表示部に同時に表示することを特徴とする請求項1〜12のいずれかの眼科OCT解析装置。
- 前記解析処理手段は、第1のOCT画像データとしてRahe gapとRahe gapの周辺の偏光特性を示す画像データを処理してRahe gap又はRahe gap周辺のいずれかに関する第1の解析結果を取得することを特徴とする請求項1〜13のいずれかの眼科OCT解析装置。
- 眼科用OCT装置によって取得された被検眼の画像データを処理して被検眼の解析結果を得る眼科解析装置であって、
前記画像データを解析するための解析処理手段を備え、
前記解析処理手段は、
眼科用OCT装置によって取得され被検眼の偏光特性を示す画像データである第1のOCT画像データを処理して、Rahe gap又はRahe gap周辺のいずれかに関する第1の解析結果を取得することを特徴とする眼科OCT解析装置。 - 請求項1〜15のいずれかに記載の眼科OCT解析装置の解析処理手段としてコンピュータを機能させるための眼科解析プログラム。
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