JP2018010564A - Store search system and method - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a counter and an ATM search system, a method, and a program that can reflect a searcher's orientation.SOLUTION: A store search system includes: means for receiving information on orientation toward cost and time, a preferred service, and a departure place from a searcher terminal; means for obtaining information on stores in the vicinity capable of handling the preferred service on the basis of the preferred service and departure place, the stores including at least one of a counter and an ATM; means for ranging the stores on the basis of the orientation toward cost and time; and means for transmitting information on the stores including a ranged order determined by the ranging means to the searcher terminal.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、検索者の志向を反映した、店舗内の窓口やATMを検索するための技術に関する。   The present invention relates to a technique for searching a store window or ATM that reflects a searcher's intention.

現在、銀行等の金融機関では、顧客やユーザに対して、ウェブサイトやスマートフォンのアプリで銀行の本支店等の窓口やATMの所在地を検索できるサービスを提供している。例えば、顧客やユーザ等の検索者が選択した地域に所在する窓口等を案内したり、検索者が入力した住所や駅名等の周辺の窓口等を案内したりしている。また、スマートフォンのGPS機能を使って、検索者の現在地の周辺の窓口等を案内するサービスも提供されている。いずれの検索でも、検索者は自身の近くの窓口やATMを探しているのであろうということを前提にしており、その場所までの距離が短い窓口等が検索結果として提示されている。   Currently, financial institutions such as banks are providing services that allow customers and users to search for a bank's main branch or ATM location using a website or smartphone app. For example, it guides a window or the like located in an area selected by a searcher such as a customer or a user, or guides a nearby window or the like such as an address or a station name input by the searcher. In addition, a service is provided that uses a GPS function of a smartphone to guide a window around a searcher's current location. In any search, it is assumed that the searcher is searching for a nearby window or ATM, and a window with a short distance to the place is presented as a search result.

特開2002−236769号公報JP 2002-236769 A

しかしながら、その人の生活スタイルやその時のシチュエーションに応じて、検索者のニーズは多様である。例えば、手数料や交通費が多少かかっても最短時間で処理が終わることを優先して時間を有効活用したいと考える人もいれば、多少時間はかかっても手数料や交通費は支払いたくない、あるいは、手数料や交通費が最小になる場所のうち所要時間が極力短くなるところがよいと考える人もいるはずである。   However, the needs of searchers vary depending on the lifestyle of the person and the situation at that time. For example, some people would like to make effective use of time by giving priority to the processing being completed in the shortest time even if there is a fee or transportation fee, but they do not want to pay the fee or transportation fee even if it takes some time, or Some people think that it is better to make the time required as short as possible among the places where fees and transportation costs are minimized.

さらに、上述した時間を有効活用したいと考える人の場合、窓口やATMまでの移動時間が短いだけでなく、窓口等でサービスが処理されるまでの待ち時間も短い窓口やATMを探していると想定される。一方、なるべく手数料や交通費は支払いたくないと考える人の場合、どの窓口やATMへ行けば一番得なのかを知りたがっていると想定される。銀行の待ち時間は、時間帯や曜日、日にち、天候等によって異なる。また、銀行の手数料は複雑であり、例えば、ATMの利用手数料は、取引を行う時間帯や曜日によって異なり、さらにどの銀行の口座による取引(つまり、どの銀行のキャッシュカードであるのか)をどの銀行のATMで行うかによっても異なる。また、例えば、振込手数料は、窓口かATMかによって異なるだけでなく、振込先の銀行や支店、振込金額、現金での振込なのかどの銀行の口座(つまり、どの銀行のキャッシュカードであるのか)での振込なのかによっても異なる。このように、検索者は、自分の希望にかなう窓口やATMを探し出すためには、多くのことを調べなければならず、手間がかかっている。   Furthermore, in the case of a person who wants to make effective use of the above-mentioned time, if he / she is looking for a counter or ATM that not only has a short travel time to the counter or ATM, but also has a short waiting time until the service is processed at the counter etc. is assumed. On the other hand, it is assumed that a person who does not want to pay fees and transportation expenses as much as possible wants to know which window or ATM is the best deal. The waiting time of the bank varies depending on the time of day, day of the week, date, weather and the like. Bank fees are complex, for example, ATM usage fees vary depending on the time of day and day of the week on which transactions are made, and which bank account transactions (that is, which bank's cash card) are used for which bank It depends on whether you use ATMs. In addition, for example, the transfer fee differs depending on whether it is a bank or an ATM, as well as the bank or branch of the transfer destination, the transfer amount, the bank account of which transfer is in cash (that is, which bank's cash card) It depends on whether the transfer is made with In this way, the searcher has to investigate many things in order to find a window or ATM that meets his / her wishes, and it takes time and effort.

本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、検索者のニーズや志向を反映することができる、店舗内の窓口やATMの検索システム、方法、およびプログラムを提供することにある。   The present invention has been made in view of such a problem, and the object of the present invention is to provide an in-store counter or ATM search system, method, and method that can reflect the needs and intentions of searchers. To provide a program.

このような目的を達成するために、本発明の一態様は、検索者端末から、費用と時間の志向、希望サービス、および出発地の情報を受信する手段と、前記希望サービスおよび前記出発地に基づいて、前記希望サービスを取り扱うことができる近隣の店舗の情報を取得する手段であって、前記店舗は窓口およびATMの少なくとも一方を含む、手段と、前記費用と時間の志向に基づいて、前記店舗を並べる手段と、前記検索者端末へ、前記並べる手段が決定した並び順を含む店舗に関する情報を送信する手段と、を備えたことを特徴とする。   In order to achieve such an object, one aspect of the present invention provides means for receiving information on cost and time orientation, desired service, and departure place from a searcher terminal, the desired service, and the departure place. Based on the means for acquiring information on nearby stores that can handle the desired service, the store including at least one of a window and an ATM, and based on the cost and time orientation, Means for arranging stores, and means for transmitting to the searcher terminal information relating to stores including the order of arrangement determined by the means for arranging.

本発明によれば、検索者の費用と時間に関する志向に応じて、費用(つまり、手数料と交通費を合わせた金額)と所要時間(つまり、移動時間と待ち時間を合わせた時間)を加味して、店舗内の窓口およびATMを検索することができる。   According to the present invention, the cost (that is, the combined amount of the fee and the transportation fee) and the required time (that is, the combined time of the travel time and the waiting time) are taken into account according to the searcher's intention about the cost and time. Thus, it is possible to search for the window and ATM in the store.

本発明の一実施形態にかかる全体の概要図である。1 is an overall schematic diagram according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態にかかる店舗検索システムの機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the store search system concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態にかかる店舗情報システムの機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the store information system concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態にかかる窓口およびATMデータベースの一例である。It is an example of the window and ATM database concerning one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態にかかる予想待ち時間の算定方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the calculation method of the estimated waiting time concerning one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態にかかる手数料データベースの一例である。It is an example of the fee database concerning one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態にかかる手数料データベースの一例である。It is an example of the fee database concerning one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態にかかる推奨順位の決定方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the determination method of the recommendation order concerning one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態にかかる店舗検索システムにおける処理フローの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the processing flow in the shop search system concerning one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態にかかる画面の一例である。It is an example of the screen concerning one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態にかかる画面の一例である。It is an example of the screen concerning one Embodiment of this invention.

以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について詳細に説明する。なお、本明細書において、「窓口およびATM」とは、銀行等の金融機関の本支店および出張所といった店舗やコンビニエンスストアなどの任意の場所に設置されている、行員等と対面してやりとりを行う有人窓口、行員等とテレビ電話等でやりとりを行う無人窓口、ATM(現金自動預け払い機)等の機械を含む。すなわち、「窓口およびATM」は、銀行等の金融機関が提供するサービスを受けることができるところであれば、どのようなものであってもよい。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In this specification, “windows and ATMs” refers to exchanges faced with bank employees, etc., which are installed at any location such as a branch office or a convenience store such as a main branch or a branch office of a financial institution such as a bank. Includes manned counters, unattended counters that exchange videophones with employees, ATMs (automated teller machines) and other machines. That is, the “window and ATM” may be anything as long as it can receive services provided by financial institutions such as banks.

図1は、本発明の一実施形態にかかる全体の概要図である。店舗検索システム110は、店舗内の窓口およびATMを検索するためのシステムである。店舗検索システム110は、検索を要求するデータを検索者端末130から受信し、検索結果のデータを検索者端末130へ送信することができる。また、店舗検索システム110は、店舗情報システム121、経路検索システム122から、店舗検索のために必要な情報のデータを取得することができる。なお、店舗情報システム121、経路検索システム122は、店舗検索システム110内に含まれていてもよい。   FIG. 1 is an overall schematic diagram according to an embodiment of the present invention. The store search system 110 is a system for searching a store window and an ATM. The store search system 110 can receive data requesting a search from the searcher terminal 130 and transmit the search result data to the searcher terminal 130. Further, the store search system 110 can acquire data of information necessary for store search from the store information system 121 and the route search system 122. The store information system 121 and the route search system 122 may be included in the store search system 110.

検索者端末130は、店舗内の窓口やATMを検索する検索者が使用する端末である。検索者端末130は、例えば、GPS(全地球測位システム)機能を備えたスマートフォン等の通信端末である。ただし、検索者端末130は、必ずしもGPS機能を備える必要はなく、GPS機能が付いていないパーソナルコンピュータ等でもよい。なお、検索者端末130は、ウェブサイトを介して、または、検索者端末130にインストールされたアプリケーションソフト(例えば、スマートフォンのアプリ)を介して、店舗検索システム110にアクセスすることができる。   The searcher terminal 130 is a terminal used by a searcher searching for a window in a store or an ATM. Searcher terminal 130 is a communication terminal such as a smartphone having a GPS (global positioning system) function, for example. However, the searcher terminal 130 does not necessarily have a GPS function, and may be a personal computer or the like without a GPS function. The searcher terminal 130 can access the store search system 110 via a website or application software (for example, a smartphone application) installed on the searcher terminal 130.

図2は、本発明の一実施形態にかかる店舗検索システム110の機能ブロック図である。   FIG. 2 is a functional block diagram of the store search system 110 according to the embodiment of the present invention.

受信手段201は、検索者端末130から、窓口およびATMの検索を要求するデータを受信することができる。検索を要求するデータは、「費用および時間の志向」を示すデータを含むことができる。また、検索を要求するデータは、「窓口またはATMで受けたいサービス(以下、希望サービスともいう)」を示すデータ、および、「出発地」を示すデータを含むことができる。   The receiving unit 201 can receive data for requesting a window and ATM search from the searcher terminal 130. The data requesting the search can include data indicating “cost and time orientation”. Further, the data requesting the search can include data indicating “service to be received at a window or ATM (hereinafter also referred to as desired service)” and data indicating “departure place”.

「費用および時間の志向」は、検索者が費用と時間のそれぞれをどのぐらい重視するのかの比である。例えば、全体を100として、「費用」対「時間」の比が0対100の場合、時間が短いことのみを重視し、費用については全く重視しない。また、「費用」対「時間」の比が100対0の場合、費用が安いことのみを重視し、時間については全く重視しない。また、「費用」対「時間」の比が50対50の場合、時間も費用も同じように重視していることを示す。また、「費用」対「時間」の比が20対80の場合、費用よりも時間を重視しており、時間を費用の4倍重視していることを示す。検索者は、例えば、検索者端末130の画面に表示されたスライドバーを操作して、「費用および時間の志向」を指定することができる(図10参照)。あるいは、検索者は、比の数値を検索者端末130に入力することによって、「費用および時間の志向」を指定することもできる。なお、ニュートラルな値(つまり、50対50)を「費用および時間の志向」のデフォルト値とすることができる。   “Cost and time orientation” is the ratio of how much searchers place importance on cost and time. For example, when the total is 100 and the ratio of “cost” to “time” is 0 to 100, only the short time is emphasized, and the cost is not emphasized at all. Further, when the ratio of “cost” to “time” is 100 to 0, only the low cost is emphasized, and the time is not emphasized at all. Further, when the ratio of “cost” to “time” is 50:50, it indicates that time and cost are equally emphasized. Further, when the ratio of “cost” to “time” is 20 to 80, it indicates that time is more important than cost, and time is more importantly four times the cost. For example, the searcher can operate the slide bar displayed on the screen of the searcher terminal 130 to designate “cost and time orientation” (see FIG. 10). Alternatively, the searcher can specify “cost and time orientation” by inputting a numerical value of the ratio into the searcher terminal 130. It should be noted that a neutral value (ie 50 to 50) can be the default value for “cost and time orientation”.

「希望サービス」は、検索者が窓口やATMで行いたい取引、手続き、相談等であり、例えば、新規口座開設、振込、資産運用の相談等であるが、これらに限定されない。「希望サービス」のデータは、そのサービスを取り扱うことができる窓口およびATMを抽出するために用いられる。また、「希望サービス」のデータは、手数料を算出するために用いられる。そのため、「希望サービス」のデータは、さらに、手数料に影響を与えうる情報(例えば、検索者の口座が開設されている銀行名および支店名(つまり、検索者のキャッシュカードの銀行名および支店名)、振込先の銀行名および支店名、振込金額、現金での振込であるかキャッシュカードでの振込であるか等)を含むことができる。   The “desired service” is a transaction, procedure, consultation, etc. that the searcher wants to perform at a window or ATM, for example, opening a new account, transfer, consultation on asset management, etc., but is not limited thereto. The “desired service” data is used to extract ATMs and ATMs that can handle the service. The “desired service” data is used to calculate a fee. Therefore, the “desired service” data further includes information that may affect the fee (for example, the name of the bank and branch where the searcher's account is opened (that is, the name and bank name of the searcher's cash card). ), Bank name and branch name of the transfer destination, transfer amount, cash transfer or cash card transfer, etc.).

「出発地」は、検索者が希望する出発地である。「出発地」は、例えば、検索者端末130のGPS機能によって得られた検索者端末130の現在地とすることができる。あるいは、検索者は、任意の場所を検索者端末130で入力または選択することによって、「出発地」を指定することもできる。なお、検索者端末130の現在地を「出発地」のデフォルト値とすることができる。   “Departure location” is a departure location desired by the searcher. The “departure location” can be, for example, the current location of the searcher terminal 130 obtained by the GPS function of the searcher terminal 130. Alternatively, the searcher can designate the “departure place” by inputting or selecting an arbitrary place on the searcher terminal 130. Note that the current location of the searcher terminal 130 can be set as the default value of “departure location”.

なお、受信手段201は、検索者端末130から、ATMのみを検索することを要求するデータ、窓口のみを検索することを要求するデータ、ATMと窓口の両方を検索することを要求するデータなど、検索の対象を指定するデータを受信することができる。この場合、指定された対象のみが検索結果として抽出される。   The receiving means 201 receives data from the searcher terminal 130 that requests to search only ATM, data that requests to search only the window, data that requests to search both ATM and window, etc. Data specifying a search target can be received. In this case, only the designated target is extracted as a search result.

窓口・ATM情報取得手段202の説明の前に、まずは、図3を参照しながら、店舗情報システム121について説明する。   Before describing the window / ATM information acquisition means 202, first, the store information system 121 will be described with reference to FIG.

図3は、本発明の一実施形態にかかる店舗情報システム121の機能ブロック図である。店舗情報システム121は、1または複数の銀行が、自行の本支店等または他行の本支店等の窓口およびATMの情報、待ち時間の情報、手数料の情報(データベース302〜305)を管理するシステムである。つまり、本発明では、1つの銀行に限らず、複数の銀行の窓口やATMを検索することができる。送受信手段301は、店舗検索システム110から受信した要求に応じて、データベース302〜305内のデータを店舗検索システム110へ送信することができる。なお、店舗情報システム121を管理している複数の銀行のうちの1つの銀行が、店舗検索システム110を運営してもよい。あるいは、店舗情報システム121を管理している銀行以外の者(つまり、いずれの銀行でもない第三者)が店舗検索システム110を運営してもよい。   FIG. 3 is a functional block diagram of the store information system 121 according to the embodiment of the present invention. The store information system 121 is a system in which one or a plurality of banks manage their own main branch office or other bank's counter, ATM information, waiting time information, and fee information (databases 302 to 305). It is. That is, in the present invention, not only one bank but also a plurality of bank windows and ATMs can be searched. The transmission / reception means 301 can transmit data in the databases 302 to 305 to the store search system 110 in response to a request received from the store search system 110. Note that one of the plurality of banks that manage the store information system 121 may operate the store search system 110. Alternatively, a person other than the bank managing the store information system 121 (that is, a third party who is not any bank) may operate the store search system 110.

店舗情報システム121の窓口およびATMデータベース302は、銀行等の金融機関の本店、支店等の窓口およびATMに関する情報を記憶したデータベースである。図4に示されるように、窓口およびATMデータベース302には、窓口またはATMごとの、窓口やATMを識別するための情報(例えば、店名、金融機関コード、店番など)、住所(あるいは、経度・緯度)、曜日別の営業時間、その窓口またはATMで取り扱っているサービスを示すデータが記憶されている。なお、取り扱いサービスが曜日や時間帯によって異なる場合には、曜日や時間帯別に取り扱いサービスを示すデータが記憶されてもよい。   The counter of the store information system 121 and the ATM database 302 are databases that store information on the counters of ATMs and branches of financial institutions such as banks and ATMs. As shown in FIG. 4, the window and ATM database 302 includes information for identifying the window and ATM (for example, store name, financial institution code, store number, etc.), address (or longitude / Latitude), business hours by day of the week, and data indicating services handled at the window or ATM. In the case where the handling service varies depending on the day of the week or the time zone, data indicating the handling service may be stored for each day of the week or the time zone.

図2に戻る。窓口・ATM情報取得手段202は、店舗情報システム121から、検索者が受けたいサービスを提供している近隣の窓口およびATM(以下、候補店舗ともいう)の情報を取得することができる。具体的には、窓口・ATM情報取得手段202は、店舗情報システム121に対して、受信手段201が受信した「窓口またはATMでの希望サービス」を取り扱うことができる窓口およびATMを抽出するように要求することができる。また、窓口・ATM情報取得手段202は、店舗情報システム121に対して、受信手段201が受信した「出発地」の近隣の窓口およびATMを抽出するように要求することができる。ここで、近隣の窓口およびATMとは、例えば、「出発地」からの距離が所定の距離以下の窓口およびATM、「出発地」からの移動時間が所定の移動時間以下の窓口およびATM、「出発地」が所在する都道府県や市町村等の区域内に存在する窓口およびATMなどであり、「出発地」から所定の範囲内の窓口およびATMであればよい。また、窓口・ATM情報取得手段202は、店舗情報システム121に対して、現在営業時間内である(または検索者が受けたいサービスの取り扱い時間内である)窓口およびATMを抽出するように要求することができる。これらの要求に応じて、店舗情報システム121は、窓口およびATMデータベース302を参照して、窓口およびATMを抽出する。窓口・ATM情報取得手段202は、店舗情報システム121から、抽出された窓口およびATM(つまり、候補店舗)の住所、営業時間、取り扱いサービスを示すデータを受信することができる。   Returning to FIG. The window / ATM information acquisition unit 202 can acquire information on nearby windows and ATMs (hereinafter also referred to as candidate stores) that provide services that the searcher wants to receive from the store information system 121. Specifically, the window / ATM information acquisition unit 202 extracts the window and ATM that can handle the “desired service at the window or ATM” received by the reception unit 201 from the store information system 121. Can be requested. Further, the window / ATM information acquisition unit 202 can request the store information system 121 to extract the window and ATM in the vicinity of the “departure place” received by the reception unit 201. Here, the nearby window and ATM are, for example, a window and ATM whose distance from the “departure place” is a predetermined distance or less, a window and ATM whose movement time from the “departure place” is less than a predetermined movement time, “ The “departure place” is a window or ATM that exists in an area such as a prefecture or a municipality where the “departure place” is located, and may be any window and ATM within a predetermined range from the “departure place”. Further, the window / ATM information acquisition unit 202 requests the store information system 121 to extract the window and ATM that are currently in business hours (or within the service hours of the service that the searcher wants to receive). be able to. In response to these requests, the store information system 121 refers to the window and ATM database 302 and extracts the window and ATM. The counter / ATM information acquisition unit 202 can receive data indicating the address, business hours, and handling service of the extracted counter and ATM (that is, candidate stores) from the store information system 121.

経路検索手段203は、経路検索システム122から、候補店舗までの移動時間および交通費の情報を取得することができる。具体的には、経路検索手段203は、経路検索システム122に対して、受信手段201が受信した「出発地」から候補店舗までの移動時間、および、交通費(バスや電車の運賃といった移動にかかる料金)を問い合わせることができる。経路検索システム122は、バスや電車等の時刻表、運賃、乗り換え、乗車時間等の情報、徒歩や自転車や車の移動時間の情報等を管理するシステムであり、出発地から目的地までの移動時間および交通費を算出することができるシステムである。なお、受信手段201が受信した「費用および時間の志向」において所定の比以上で時間よりも費用を重視している場合には、徒歩のみでの経路検索を実行することができる。   The route search means 203 can acquire information on travel time and transportation costs to the candidate store from the route search system 122. Specifically, the route search unit 203 sends the route search system 122 to the travel time from the “departure place” received by the receiving unit 201 to the candidate store, and travel costs (such as bus and train fares). Such charges). The route search system 122 is a system for managing timetables such as buses and trains, information on fares, transfers, boarding times, etc., information on travel times of walking, bicycles and cars, etc., and traveling from the departure point to the destination. It is a system that can calculate time and transportation costs. In addition, in the “cost and time orientation” received by the receiving unit 201, when the cost is more important than the time at a predetermined ratio or more, the route search only by walking can be executed.

待ち時間算定手段204は、候補店舗への到着予定時刻における予想待ち時間(予想される待ち時間)を算定することができる。具体的には、待ち時間算定手段204は、現在時刻に、経路検索手段203が取得した移動時間を加えることによって、到着予定時刻を算出することができる。また、待ち時間算定手段204は、店舗情報システム121に対して、到着予定時刻における、過去の待ち時間の傾向を元に算出された待ち時間(以下、予想値ともいう)を問い合わせることができる。また、待ち時間算定手段204は、店舗情報システム121に対して、現在の待ち時間(以下、実測値ともいう)を問い合わせることができる。これらの問い合わせに応じて、店舗情報システム121は、待ち時間(予想値)データベース303および待ち時間(実測値)データベース304を参照して、予想値および実測値を抽出する。また、待ち時間算定手段204は、到着予定時刻における予想値に、現在時刻における実測値を加味して、予想待ち時間を算定することができる。なお、待ち時間算定手段204は、到着予定時刻が、検索者が受けたいサービスの取り扱い時間内であるか否かを判断することもできる。   The waiting time calculating means 204 can calculate the expected waiting time (expected waiting time) at the estimated arrival time at the candidate store. Specifically, the waiting time calculation unit 204 can calculate the estimated arrival time by adding the travel time acquired by the route search unit 203 to the current time. In addition, the waiting time calculating unit 204 can inquire the store information system 121 about a waiting time (hereinafter also referred to as an expected value) calculated based on the past waiting time tendency at the estimated arrival time. In addition, the waiting time calculation unit 204 can inquire the store information system 121 about the current waiting time (hereinafter also referred to as an actual measurement value). In response to these inquiries, the store information system 121 refers to the waiting time (predicted value) database 303 and the waiting time (actual value) database 304 to extract the predicted value and the actually measured value. In addition, the waiting time calculating unit 204 can calculate the expected waiting time by adding the actually measured value at the current time to the expected value at the estimated arrival time. Note that the waiting time calculating means 204 can also determine whether the estimated arrival time is within the handling time of the service that the searcher wants to receive.

ここで、予想値とは、機械学習の技術を用いて、窓口およびATMの過去の待ち時間のデータを解析して、時間帯、曜日、日にち、天候等によって変動する待ち時間の傾向を捉え、これらの傾向に基づいて予想された各時刻における各窓口および各ATMにおける待ち時間である。また、実測値は、各窓口および各ATMで測定されている現在時刻における待ち時間である。なお、1つの支店や出張所内に複数の窓口やATM(例えば、取り扱いサービスごとの窓口等)がある場合、それらの窓口等ごとに予想値および実測値を管理して、検索者が希望するサービスに応じた窓口等の予想待ち時間を算定するようにしてもよい。以下、図5を参照しながら、詳細な算定方法について説明する。   Here, the expected value uses machine learning technology to analyze the past waiting time data of the window and ATM, and capture the trend of waiting time that varies depending on the time zone, day of the week, date, weather, etc. It is the waiting time at each window and each ATM at each time predicted based on these trends. The actual measurement value is the waiting time at the current time measured at each window and each ATM. In addition, when there are multiple windows and ATMs (for example, windows for each handling service) in one branch or branch office, the service desired by the searcher is managed by managing the predicted value and actual measurement value for each window. You may make it calculate the expected waiting time of the window etc. according to. Hereinafter, a detailed calculation method will be described with reference to FIG.

図5を参照すると、それぞれの到着予定時刻における予想値は、D支店が10分、E支店が1分、F支店が10分、G支店が1分、H支店が10分、I支店が1分である。現在時刻(12時00分)における実測値は、D支店が1分、E支店が10分、F支店が1分、G支店が10分である。D支店、E支店、F支店、G支店のように現在の待ち時間を測定できる場合には、予想値に実測値を加味して、予想待ち時間が算定される。具体的には、予想値と実測値との差が移動時間に対して大きいと、予想値と実際に検索者が待つ時間との間に誤差が生じる可能性が高い。そのため、予想値を調整して予想待ち時間を算定する。すなわち、D支店やE支店のように予想値と実測値の差が9分だった場合に、移動時間が1分しかないと誤差が生じる可能性が高い。しかし、F支店やG支店のように予想値と実測値の差が9分だったとしても、移動時間が30分もあると誤差が生じる可能性が低い。したがって、「移動時間」に対する「予想値と実測値との差」の比率(つまり、「予想値と実測値との差」÷「移動時間」)が所定の値以上の場合、予想値に実測値を加味する。
例えば、「予想値」に“「移動時間」に対する「予想値と実測値との差」の比率に応じた係数”をかけたものを、予想待ち時間とすることができる。一方、H支店やI支店のように現在の待ち時間を測定できない場合には、予想値が予想待ち時間(予想値=予想待ち時間)となる。
Referring to FIG. 5, the expected values at the estimated arrival times are 10 minutes for branch D, 1 minute for branch E, 10 minutes for branch F, 1 minute for branch G, 10 minutes for branch H, and 1 minute for branch I. Minutes. The measured values at the current time (12:00) are 1 minute for branch D, 10 minutes for branch E, 1 minute for branch F, and 10 minutes for branch G. When the current waiting time can be measured such as D branch, E branch, F branch, and G branch, the expected waiting time is calculated by adding the actual measurement value to the predicted value. Specifically, if the difference between the predicted value and the actually measured value is large with respect to the travel time, there is a high possibility that an error will occur between the predicted value and the time that the searcher actually waits. Therefore, the expected waiting time is calculated by adjusting the expected value. That is, when the difference between the predicted value and the actual measurement value is 9 minutes as in the D branch and the E branch, there is a high possibility that an error will occur if the travel time is only 1 minute. However, even if the difference between the predicted value and the actual measurement value is 9 minutes as in the F branch and G branch, there is a low possibility that an error will occur if the travel time is 30 minutes. Therefore, if the ratio of “difference between expected value and actual value” to “travel time” (that is, “difference between expected value and actual value” ÷ “travel time”) is greater than or equal to a predetermined value, the actual value will Add value.
For example, “expected value” multiplied by “a coefficient corresponding to the ratio of“ difference between expected value and measured value ”to“ travel time ”” can be used as the expected waiting time. When the current waiting time cannot be measured as in branch I, the expected value becomes the expected waiting time (expected value = expected waiting time).

図2に戻る。手数料算出手段205は、サービス開始予想時刻(検索者がサービスを受け始めると予想される時刻)における手数料を算出することができる。具体的には、手数料算出手段205は、到着予定時刻に、待ち時間算定手段204が算定した予想待ち時間を加えることによって、サービス開始予想時刻を算出することができる。また、手数料算出手段205は、店舗情報システム121に対して、検索者が受けたいサービスの、候補店舗での、サービス開始予想時刻における手数料を問い合わせることができる。この問い合わせに応じて、店舗情報システム121は、手数料データベース305を参照して、手数料を抽出する。このように、本発明では、サービス開始予想時刻における手数料が算出されるため、事前に調べていた手数料と、実際に窓口やATMに到着した時の手数料と、が異なるという事態を防ぐことができる。   Returning to FIG. The fee calculation means 205 can calculate the fee at the estimated service start time (the time at which the searcher is expected to start receiving the service). Specifically, the fee calculation means 205 can calculate the expected service start time by adding the expected waiting time calculated by the waiting time calculation means 204 to the estimated arrival time. Further, the fee calculation means 205 can inquire the store information system 121 about the fee at the service start expected time at the candidate store of the service that the searcher wants to receive. In response to this inquiry, the store information system 121 refers to the fee database 305 and extracts the fee. In this way, in the present invention, since the fee at the estimated service start time is calculated, it is possible to prevent a situation in which the fee that has been checked in advance is different from the fee that actually arrived at the window or ATM. .

手数料データベース305には、例えば、図6に示されるように、ATMの利用手数料のデータが記憶されている。ATMの利用手数料は、取引を行う時間帯や曜日によって、また、どの銀行の口座による取引(つまり、どの銀行のキャッシュカードであるのか)をどの銀行のATMで行うかによって定められている。そのため、受信手段201が受信した「検索者の口座が開設されている銀行名(つまり、検索者のキャッシュカードの銀行名)」と、候補店舗の銀行名との関係に基づいて、手数料が抽出されうる。また、曜日や時間帯に基づいて、手数料が抽出されうる。   In the fee database 305, for example, ATM usage fee data is stored as shown in FIG. The ATM usage fee is determined according to the time zone and day of the week when the transaction is performed, and according to which bank's ATM is used for transactions with which bank account (that is, which bank's cash card is used). Therefore, the fee is extracted based on the relationship between the “bank name where the account of the searcher is opened (that is, the bank name of the searcher's cash card)” received by the receiving means 201 and the bank name of the candidate store. Can be done. In addition, a fee can be extracted based on the day of the week or the time zone.

さらに、手数料データベース305には、例えば、図7に示されるように、振込手数料のデータが記憶されている。振込手数料は、窓口かATMかによって、また、振込先の銀行や支店、振込金額によって、また、現金での振込であるかどの銀行の口座(つまり、どの銀行のキャッシュカードであるのか)での振込であるかによって定められている。そのため、受信手段201が受信した「検索者の口座が開設されている銀行名および支店名(つまり、検索者のキャッシュカードの銀行名および支店名)」「振込先の銀行名および支店名」「振込金額」「現金での振込であるかキャッシュカードでの振込であるか」に基づいて、手数料が抽出されうる。   Further, for example, as shown in FIG. 7, transfer fee data is stored in the fee database 305. The transfer fee depends on whether it is a cashier or ATM, by the bank or branch of the transfer destination, the transfer amount, and in which bank account (that is, which bank's cash card) the transfer is in cash. It is determined by whether it is a transfer. For this reason, the receiving means 201 receives “the bank name and branch name where the account of the searcher is opened (that is, the bank name and branch name of the cash card of the searcher)” “the bank name and branch name of the transfer destination” “ The fee can be extracted based on “transfer amount” “whether it is transfer by cash or cash card”.

図2に戻る。推奨順位決定手段206は、検索者の費用および時間の志向に応じて、推奨する順(つまり、検索者の費用および時間の志向を反映した順)に候補店舗を並べることができる。具体的には、推奨順位決定手段206は、候補店舗である各窓口および各ATMの、所要時間(つまり、移動時間と予想待ち時間の合計)と、費用(つまり、手数料と交通費の合計)を時間に換算したものと、の合計時間に基づいて、推奨順位を決定することができる。以下、図8を参照しながら、詳細な決定方法について説明する。   Returning to FIG. The recommendation rank determination means 206 can arrange candidate stores in the recommended order (that is, the order reflecting the searcher's cost and time orientation) according to the searcher's cost and time orientation. Specifically, the recommended rank determining means 206 determines the required time (that is, the total of travel time and expected waiting time) and cost (that is, the sum of fees and transportation costs) of each window and each ATM that are candidate stores. The recommended ranking can be determined based on the total time of the time converted into time. Hereinafter, a detailed determination method will be described with reference to FIG.

図8を参照すると、候補店舗である各窓口および各ATM(D支店、E支店、F支店、G支店、H支店、I支店)のそれぞれの所要時間(移動時間+予想待ち時間)と費用(手数料+交通費)が算出されている。移動時間は、経路検索手段203が取得した移動時間である。予想待ち時間は、待ち時間算定手段204が算定した予想待ち時間である。手数料は、手数料算出手段205が算出した手数料である。交通費は、経路検索手段203が取得した交通費である。まず、推奨順位決定手段206は、受信手段201が受信した「費用および時間の志向」に応じて定められる、換算係数αを決定することができる。この換算係数αは、時間を重視する志向(つまり、所要時間が短いことを希望)が強いほど、ゼロに近づくようにすることができる。換算係数αは、実証実験等により決定することができる。次に、推奨順位決定手段206は、費用(手数料+交通費)に換算係数αを掛けることによって、費用を時間に換算することができる。次に、推奨順位決定手段206は、所要時間(移動時間+待ち時間)と、費用を時間に換算したもの(つまり、費用に換算係数αを掛けた値)とを合算することができる(以下、合算したものを「志向反映済み所要時間」ともいう)。次に、推奨順位決定手段206は、志向反映済み所要時間が短い窓口またはATMから順に、候補店舗を並べることができる。なお、推奨順位決定手段206は、検索者の口座の銀行が上位となるように推奨順位を決定することもできる。   Referring to FIG. 8, the required time (travel time + expected waiting time) and cost of each window and candidate ATM (D branch, E branch, F branch, G branch, H branch, I branch) that are candidate stores. (Fee + transportation cost) is calculated. The travel time is the travel time acquired by the route search means 203. The expected waiting time is the expected waiting time calculated by the waiting time calculating means 204. The fee is a fee calculated by the fee calculation means 205. The transportation cost is the transportation cost acquired by the route search means 203. First, the recommendation order determination unit 206 can determine the conversion coefficient α determined according to the “cost and time orientation” received by the reception unit 201. The conversion factor α can be made closer to zero as the time-oriented (that is, it is desired that the required time is short) is stronger. The conversion coefficient α can be determined by a demonstration experiment or the like. Next, the recommendation rank determination unit 206 can convert the cost into time by multiplying the cost (fee + transportation cost) by the conversion coefficient α. Next, the recommended rank determining means 206 can add up the required time (travel time + waiting time) and the cost converted into time (that is, the value obtained by multiplying the cost by the conversion coefficient α) (hereinafter referred to as the cost). , The total is also referred to as the “time required to reflect the intention”). Next, the recommended rank determination means 206 can arrange candidate stores in order from a window or ATM with a short required reflected time. Note that the recommended rank determining unit 206 can also determine the recommended rank so that the bank of the searcher's account is ranked higher.

このように、「時間」と「費用」という単位が異なるものを、1つの単位に統一して管理する。例では、「時間」の単位に統一したが、「費用」の単位に統一するようにしてもよい。なお、換算係数αは、全ての検索者に対して一律で定めてもよいし(例えば、時間のみを重視する場合はα=0、時間も費用も同じように重視する場合はα=0.05、費用のみを重視する場合はα=0.1など)、あるいは、検索者ごとに定めてもよい(例えば、検索者Aが費用のみを重視する場合はα=0.1、検索者Bが費用のみを重視する場合はα=0.2など)。   In this way, different units of “time” and “cost” are managed as a single unit. In the example, the unit is “time”, but it may be unified to the unit of “cost”. Note that the conversion coefficient α may be uniformly set for all searchers (for example, α = 0 when only time is important, and α = 0. 05, α = 0.1 or the like when only the cost is emphasized), or may be determined for each searcher (for example, α = 0.1 and the searcher B when the searcher A focuses only on the cost) However, if only the cost is important, α = 0.2).

図2に戻る。送信手段207は、検索者端末130へ、検索結果を送信することができる。つまり、送信手段207は、候補店舗を推奨順位決定手段206が決定した順序で、検索者端末130上で表示させることができる。具体的には、送信手段207は、検索された窓口またはATMの所在地が示された地図データを送信することができる。また、送信手段207は、経路検索システム122から取得した出発地から窓口等までの経路(道順)の情報を送信することもできる。また、送信手段207は、所要時間(移動時間および予想待ち時間)やサービス開始予想時刻の情報を送信することもできる。また、送信手段207は、費用(手数料および交通費)の情報を送信することもできる。なお、店舗検索システム110は、地図データベース208内の地図データを用いずに、店舗検索システム110の外部にある任意の地図データベースの地図データを用いることもできる。送信手段207が送信した情報が、検索者端末130の画面上に表示される。(図11参照)。なお、検索結果とともに、到着が遅れた場合に、手数料が変わる可能性があることや、窓口やATMの営業時間が終了している可能性があることを表示するようにしてもよい。   Returning to FIG. The transmission unit 207 can transmit the search result to the searcher terminal 130. That is, the transmission unit 207 can display the candidate stores on the searcher terminal 130 in the order determined by the recommendation rank determination unit 206. Specifically, the transmission means 207 can transmit map data showing the searched window or ATM location. The transmission unit 207 can also transmit information on the route (direction) from the departure place to the window acquired from the route search system 122. Moreover, the transmission means 207 can also transmit information on required time (travel time and expected waiting time) and expected service start time. Moreover, the transmission means 207 can also transmit the information of expense (a commission and transportation expenses). The store search system 110 can also use map data of an arbitrary map database outside the store search system 110 without using the map data in the map database 208. Information transmitted by the transmission means 207 is displayed on the screen of the searcher terminal 130. (See FIG. 11). In addition, when the arrival is delayed, it may be displayed together with the search result that there is a possibility that the fee may change or that the window or ATM business hours may be over.

なお、送信手段207が検索者端末130へ、「候補店舗を識別するための情報(例えば、店名、金融機関コード、店番など)」と、「推奨順位決定手段206が決定した推奨順位」のみを送信するようにしてもよい。この場合、検索者端末130は、検索者が必要な情報(例えば、候補店舗の住所、営業時間など)を、店舗検索システム110(または他のシステム)から取得することができる。あるいは、検索者端末130は、検索者端末130に事前に格納されている候補店舗の情報(つまり、候補店舗の住所、営業時間など)を参照することができる。   Note that the transmission unit 207 sends only “information for identifying candidate stores (for example, store name, financial institution code, store number, etc.)” and “recommended rank determined by the recommended rank determination unit 206” to the searcher terminal 130. You may make it transmit. In this case, the searcher terminal 130 can acquire information necessary for the searcher (for example, the address of the candidate store, business hours, etc.) from the store search system 110 (or another system). Alternatively, the searcher terminal 130 can refer to information on candidate stores (ie, candidate store addresses, business hours, etc.) stored in advance in the searcher terminal 130.

図9は、店舗検索システム110における処理フローの一例を示すフローチャートである。   FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a processing flow in the store search system 110.

ステップ901において、店舗検索システム110は、検索者端末130から、「費用と時間の志向」を示すデータを受信する。   In step 901, the store search system 110 receives data indicating “cost and time orientation” from the searcher terminal 130.

ステップ902において、店舗検索システム110は、検索者端末130から、「希望サービス」および「出発地」を示すデータを受信する。ステップ901とステップ902は、順序が逆でもよいし、同時に実施されてもよい。   In step 902, the store search system 110 receives data indicating “desired service” and “departure location” from the searcher terminal 130. Step 901 and step 902 may be reversed in order or performed simultaneously.

ステップ903において、店舗検索システム110は、店舗情報システム121から、近隣の窓口およびATM(候補店舗)の情報を示すデータを受信する。具体的には、店舗検索システム110は、ステップ902で受信した「希望サービス」を取り扱うことができる窓口およびATMであり、かつ、ステップ902で受信した「出発地」の近隣の窓口およびATMであり、かつ、現在営業時間内である(または検索者が受けたいサービスの取り扱い時間内である)窓口およびATMの情報を示すデータを受信する。   In step 903, the store search system 110 receives data indicating information on nearby windows and ATMs (candidate stores) from the store information system 121. Specifically, the store search system 110 is a window and ATM that can handle the “desired service” received in step 902, and is a window and ATM in the vicinity of the “departure place” received in step 902. In addition, data indicating information on the window and ATM that are currently in business hours (or within the service handling time of the service that the searcher wants to receive) is received.

ステップ904において、店舗検索システム110は、経路検索システム122から、候補店舗までの移動時間および交通費の情報を取得する。具体的には、店舗検索システム110は、ステップ902で受信した「出発地」から候補店舗までの移動時間、および、交通費を示すデータを受信する。   In step 904, the store search system 110 acquires travel time and transportation cost information to the candidate store from the route search system 122. Specifically, the store search system 110 receives data indicating the travel time from the “departure place” received in step 902 to the candidate store, and the transportation cost.

ステップ905において、店舗検索システム110は、候補店舗への到着予定時刻における予想待ち時間(予想される待ち時間)を算定する。具体的には、店舗検索システム110は、現在時刻に、ステップ904で取得した移動時間を加えることによって、到着予定時刻を算出する。次に、店舗検索システム110は、店舗情報システム121から、到着予定時刻における、過去の待ち時間の傾向を元に算出された待ち時間(予想値)を示すデータを受信する。また、店舗検索システム110は、店舗情報システム121から、現在の待ち時間(実測値)を受信する。その後、店舗検索システム110は、到着予定時刻における予想値に、現在時刻における実測値を加味して、予想待ち時間を算定する。   In step 905, the store search system 110 calculates the expected waiting time (expected waiting time) at the estimated arrival time at the candidate store. Specifically, the store search system 110 calculates the estimated arrival time by adding the travel time acquired in step 904 to the current time. Next, the store search system 110 receives from the store information system 121 data indicating the waiting time (predicted value) calculated based on the past waiting time tendency at the estimated arrival time. Further, the store search system 110 receives the current waiting time (actually measured value) from the store information system 121. Thereafter, the store search system 110 calculates the expected waiting time by adding the actual value at the current time to the expected value at the estimated arrival time.

ステップ906において、店舗検索システム110は、サービス開始予想時刻(検索者がサービスを受け始めると予想される時刻)における手数料を算出する。具体的には、店舗検索システム110は、到着予定時刻に、ステップ905で算定した予想待ち時間を加えることによって、サービス開始予想時刻を算出する。次に、店舗検索システム110は、店舗情報システム121から、ステップ902で受信した「希望サービス」の、ステップ903で取得した「候補店舗」での、サービス開始予想時刻における手数料を示すデータを受信する。   In step 906, the store search system 110 calculates a fee at an estimated service start time (a time at which the searcher is expected to start receiving the service). Specifically, the store search system 110 calculates the expected service start time by adding the expected waiting time calculated in step 905 to the estimated arrival time. Next, the store search system 110 receives, from the store information system 121, data indicating the fee at the service start expected time at the “candidate store” acquired at step 903 of the “desired service” received at step 902. .

ステップ907において、店舗検索システム110は、検索者の費用および時間の志向に応じて、推奨する順に候補店舗を並べる。具体的には、店舗検索システム110は、ステップ903で取得した候補店舗である各窓口および各ATMの、所要時間(つまり、移動時間と予想待ち時間の合計)と、費用(つまり、手数料と交通費の合計)を時間に換算したものとの合計時間に基づいて、推奨順位を決定する。この推奨順位の決定の処理のために、ステップ901で受信した「費用と時間の志向」を示すデータが利用される。   In step 907, the store search system 110 arranges the candidate stores in the recommended order according to the cost and time orientation of the searcher. Specifically, the store search system 110 calculates the required time (that is, the total of travel time and expected waiting time) and cost (that is, fee and traffic) for each window and each ATM that are candidate stores acquired in step 903. The recommended ranking is determined based on the total time with the total cost) converted into time. For the process of determining the recommended order, the data indicating “cost and time orientation” received in step 901 is used.

ステップ908において、店舗検索システム110は、ステップ903で取得した候補店舗をステップ907で決定した順序で、検索者端末130上で表示させる。具体的には、店舗検索システム110は、検索された窓口またはATMの所在地が示された地図データを送信する。さらに、店舗検索システム110は、経路検索システム122から取得した出発地から窓口等までの経路の情報を示すデータ、ステップ904および905で取得・算出した所要時間(移動時間および予想待ち時間)やサービス開始予想時刻の情報を示すデータ、ステップ904および906で取得・算出した費用(手数料および交通費)の情報を示すデータを送信することもできる。以上のように、窓口およびATMが検索される。   In step 908, the store search system 110 displays the candidate stores acquired in step 903 on the searcher terminal 130 in the order determined in step 907. Specifically, the store search system 110 transmits map data indicating the searched window or ATM location. Further, the store search system 110 includes data indicating the route information from the departure place to the window acquired from the route search system 122, the required time (travel time and expected waiting time) acquired and calculated in steps 904 and 905, and services. It is also possible to transmit data indicating information on the estimated start time and data indicating information on the expenses (fees and transportation costs) acquired and calculated in steps 904 and 906. As described above, the window and ATM are searched.

さらに、検索者は、検索者端末130に表示された検索結果の中から窓口(またはATM)を選択して、その窓口(またはATM)への来店予約を行うこともできる。具体的には、検索者端末130から金融機関の来店予約システムのサーバ(図示せず)へ、検索者が受けたいサービスを示すデータ、来店時間(つまり、到着予定時刻)を示すデータ等が送信されて、予約の処理が行われる。   Further, the searcher can select a window (or ATM) from the search results displayed on the searcher terminal 130 and make a reservation for visiting the window (or ATM). Specifically, data indicating the service that the searcher wants to receive, data indicating the visit time (ie, estimated arrival time), etc. are transmitted from the searcher terminal 130 to a server (not shown) of the store reservation system of the financial institution. Then, reservation processing is performed.

<他の実施形態>
以下、他の実施形態として、検索者端末130が、店舗検索システム110の推奨順位決定手段206と同様の動作を行う実施形態について説明する。なお、検索者端末130は、推奨順位決定手段206と同様の動作を行うためのプログラム(例えば、スマートフォンのアプリ)を格納した記憶媒体を含むことができる。
を行う
<Other embodiments>
Hereinafter, as another embodiment, an embodiment in which the searcher terminal 130 performs the same operation as the recommended rank determination unit 206 of the store search system 110 will be described. The searcher terminal 130 can include a storage medium that stores a program (for example, a smartphone application) for performing the same operation as the recommended rank determination unit 206.
I do

検索者端末130は、店舗検索システム110へ、「窓口またはATMで受けたいサービス」を示すデータ、および、「出発地」を示すデータを送信する(つまり、検索者端末130は、店舗検索システム110へ、「費用および時間の志向」を示すデータを送信しない)。その後、店舗検索システム110は、上述したとおり、近隣の窓口およびATMの情報の取得、経路検索の実施、予想待ち時間の算定、手数料の算出を実施する(つまり、図9のステップ903〜906)。その後、店舗検索システム110は、検索者端末130へ、候補店舗である各窓口および各ATMの情報(店名や所在地など)、および、候補店舗それぞれの所要時間(つまり、移動時間と予想待ち時間)と、費用(つまり、手数料と交通費)を示すデータを送信する。   Searcher terminal 130 transmits data indicating “service to be received at a window or ATM” and data indicating “departure point” to store search system 110 (that is, searcher terminal 130 stores store search system 110. Do not send data indicating "cost and time orientation"). Thereafter, as described above, the store search system 110 obtains information on nearby windows and ATMs, performs route search, calculates expected waiting time, and calculates fees (that is, steps 903 to 906 in FIG. 9). . Thereafter, the store search system 110 informs the searcher terminal 130 of information on each window and each ATM that is a candidate store (store name, location, etc.) and the required time of each candidate store (that is, travel time and expected waiting time). And data indicating costs (that is, fees and transportation costs).

検索者端末130は、店舗検索システム110の推奨順位決定手段206の説明で述べたように、検索者の費用および時間の志向に応じて、推奨する順(つまり、検索者の費用および時間の志向を反映した順)に候補店舗を並べることができる。具体的には、検索者端末130は、検索者端末130に入力された「費用および時間の志向」に応じて定められる、換算係数αを決定することができる。次に、検索者端末130は、費用(手数料+交通費)に換算係数αを掛けることによって、費用を時間に換算することができる。次に、検索者端末130は、所要時間(移動時間+待ち時間)と、費用を時間に換算したもの(つまり、費用に換算係数αを掛けた値)とを合算することができる(以下、合算したものを「志向反映済み所要時間」ともいう)。次に、検索者端末130は、志向反映済み所要時間が短い窓口またはATMから順に、候補店舗を並べることができる。そして、検索者端末130の画面上に、検索者の費用および時間の志向を反映した順に候補店舗が表示される。なお、検索者端末130は、検索者の口座の銀行が上位となるように推奨順位を決定することもできる。例では、「時間」の単位に統一したが、「費用」の単位に統一するようにしてもよい。   As described in the description of the recommendation order determining means 206 of the store search system 110, the searcher terminal 130 recommends the order according to the searcher's cost and time orientation (that is, the searcher's cost and time orientation). Candidate stores can be arranged in an order that reflects Specifically, the searcher terminal 130 can determine the conversion coefficient α determined in accordance with the “cost and time orientation” input to the searcher terminal 130. Next, the searcher terminal 130 can convert the cost into time by multiplying the cost (fee + transportation cost) by the conversion coefficient α. Next, the searcher terminal 130 can add up the required time (travel time + waiting time) and the cost converted into time (that is, a value obtained by multiplying the cost by the conversion coefficient α) (hereinafter, referred to as “cost”). The total is also referred to as the “time required to reflect the intention”). Next, the searcher terminal 130 can arrange candidate stores in order from a window or ATM with a short required reflected time. Then, candidate stores are displayed on the screen of the searcher terminal 130 in the order reflecting the searcher's expense and time orientation. The searcher terminal 130 can also determine the recommended order so that the bank of the searcher's account is higher. In the example, the unit is “time”, but it may be unified to the unit of “cost”.

このように、<他の実施形態>では、検索者端末130が、店舗検索システム110から受信した候補店舗の所要時間と費用に基づいて、候補店舗を費用および時間の志向に応じて並べることができる。そのため、検索者は検索結果を見て、費用および時間の志向を変更して、新たな順序で候補店舗を並べ直すことが容易にできる。   Thus, in <another embodiment>, the searcher terminal 130 may arrange candidate stores according to the cost and time orientation based on the required time and cost of the candidate store received from the store search system 110. it can. For this reason, the searcher can easily rearrange the candidate stores in a new order by looking at the search results and changing the cost and time orientation.

なお、本明細書では、検索した日時(つまり、現在時刻)に基づいて、移動時間や予想待ち時間、および、手数料や交通費を計算したが、検索者が検索者端末130に将来の日時を入力して、入力された日時に基づいて、移動時間や予想待ち時間、および、手数料や交通費を計算できるようにしてもよい。   In this specification, the travel time, the estimated waiting time, the fee, and the transportation cost are calculated based on the search date and time (that is, the current time). Based on the input date and time, it may be possible to calculate the travel time, the expected waiting time, the fee, and the transportation cost.

このように、本発明では、検索者の費用と時間に関する志向に応じた窓口やATMが、検索者が受けたいサービスと出発地に基づいて検索される。そのため、検索者は、複雑な手数料を自ら計算したり、交通費や移動時間を調べたりする必要がなくなる。   In this way, in the present invention, a window or ATM corresponding to the searcher's cost and time orientation is searched based on the service and departure place that the searcher wants to receive. Therefore, the searcher does not have to calculate a complicated fee by himself or check the transportation cost and travel time.

ここまで、本発明の実施形態について説明したが、上記実施形態はあくまで一例であり、本発明は上述した実施形態に限定されず、その技術的思想の範囲内において種々異なる形態にて実施されてよいことは言うまでもない。   The embodiment of the present invention has been described so far. However, the above embodiment is merely an example, and the present invention is not limited to the above-described embodiment, and may be implemented in various forms within the scope of the technical idea. Needless to say, it is good.

また、本発明の範囲は、図示され記載された例示的な実施形態に限定されるものではなく、本発明が目的とするものと均等な効果をもたらすすべての実施形態をも含む。さらに、本発明の範囲は、各請求項により画される発明の特徴の組み合わせに限定されるものではなく、すべての開示されたそれぞれの特徴のうち特定の特徴のあらゆる所望する組み合わせによって画されうる。   In addition, the scope of the present invention is not limited to the illustrated and described exemplary embodiments, and includes all embodiments that provide the same effects as those intended by the present invention. Further, the scope of the invention is not limited to the combinations of features of the invention defined by the claims, but may be defined by any desired combination of particular features among all the disclosed features. .

110 店舗検索システム
121 店舗情報システム
122 経路検索システム
130 検索者端末
201 受信手段
202 窓口・ATM情報取得手段
203 経路検索手段
204 待ち時間算定手段
205 手数料算出手段
206 推奨順位決定手段
207 送信手段
208 地図データベース
301 送受信手段
302 窓口およびATMデータベース
303 待ち時間(予想値)データベース
304 待ち時間(実測値)データベース
305 手数料データベース
110 Store Search System 121 Store Information System 122 Route Search System 130 Searcher Terminal 201 Receiving Unit 202 Window / ATM Information Acquisition Unit 203 Route Search Unit 204 Wait Time Calculation Unit 205 Fee Calculation Unit 206 Recommended Order Determination Unit 207 Transmission Unit 208 Map Database 301 Transmission / reception means 302 Counter and ATM database 303 Waiting time (expected value) database 304 Waiting time (actual value) database 305 Fee database

Claims (11)

検索者端末から、費用と時間の志向、希望サービス、および出発地の情報を受信する手段と、
前記希望サービスおよび前記出発地に基づいて、前記希望サービスを取り扱うことができる近隣の店舗の情報を取得する手段であって、前記店舗は窓口およびATMの少なくとも一方を含む、手段と、
前記費用と時間の志向に基づいて、前記近隣の店舗の情報の少なくとも1つを並べる手段と、
前記検索者端末へ、前記並べる手段が決定した並び順を含む店舗に関する情報を送信する手段と
を備えたことを特徴とする店舗検索システム。
A means of receiving cost and time preferences, desired services, and departure location information from the searcher terminal;
Means for obtaining information of nearby stores capable of handling the desired service based on the desired service and the departure place, wherein the store includes at least one of a window and an ATM;
Means for arranging at least one of the neighboring store information based on the cost and time orientation;
Means for transmitting to the searcher terminal information relating to a store including the arrangement order determined by the arrangement means.
検索者端末から、希望サービス、および出発地の情報を受信する手段と、
前記希望サービスおよび前記出発地に基づいて、前記希望サービスを取り扱うことができる近隣の店舗の情報を取得する手段であって、前記店舗は窓口およびATMの少なくとも一方を含む、手段と、
前記検索者端末へ、前記近隣の店舗の情報を送信する手段と、
前記検索者端末に対して、費用と時間の志向に基づいて前記近隣の店舗の情報の少なくとも1つを並べさせる手段と
を備えたことを特徴とする店舗検索システム。
Means for receiving desired service and departure location information from the searcher terminal;
Means for obtaining information of nearby stores capable of handling the desired service based on the desired service and the departure place, wherein the store includes at least one of a window and an ATM;
Means for transmitting information on the nearby stores to the searcher terminal;
A store search system comprising: a means for causing the searcher terminal to arrange at least one piece of information on the nearby stores based on cost and time orientation.
前記店舗検索システムは、さらに、
前記出発地から前記店舗までの移動時間および交通費を取得する手段と、
前記移動時間に基づく到着予定時刻における、予想待ち時間を算定する手段と、
前記予想待ち時間に基づくサービス開始予想時刻における、前記希望サービスの手数料を算出する手段と、を備え、
前記近隣の店舗の情報の少なくとも1つを並べる手段または前記近隣の店舗の情報の少なくとも1つを並べさせる手段は、
前記費用と時間の志向と、前記移動時間と、前記予想待ち時間と、前記交通費と、前記手数料とに基づいて、前記近隣の店舗の情報の少なくとも1つを並べる
ことを特徴とする請求項1または2に記載の店舗検索システム。
The store search system further includes:
Means for obtaining travel time and transportation costs from the departure place to the store;
Means for calculating an expected waiting time at the estimated arrival time based on the travel time;
Means for calculating a fee for the desired service at a predicted service start time based on the expected waiting time,
The means for arranging at least one of the information on the neighboring stores or the means for arranging at least one of the information on the neighboring stores,
The at least one of the neighboring store information is arranged based on the cost and time orientation, the travel time, the expected waiting time, the transportation cost, and the fee. The store search system according to 1 or 2.
前記近隣の店舗の情報の少なくとも1つを並べる手段または前記近隣の店舗の情報の少なくとも1つを並べさせる手段は、前記移動時間と前記予想待ち時間との合計に前記費用と時間の志向に応じた係数を乗じることによって時間を費用に換算して、または、前記交通費と前記手数料との合計に前記費用と時間の志向に応じた係数を乗じることによって費用を時間に換算して、前記近隣の店舗の情報の少なくとも1つを並べることを特徴とする請求項3に記載の店舗検索システム。   The means for arranging at least one of the information on the neighboring stores or the means for arranging at least one of the information on the neighboring stores is a sum of the travel time and the expected waiting time in accordance with the cost and time orientation. The cost is converted into time by multiplying the cost by the factor, or the cost is converted into time by multiplying the sum of the transportation cost and the fee by a factor according to the cost and time orientation. The store search system according to claim 3, wherein at least one of the store information is arranged. 前記予想待ち時間を算定する手段は、機械学習により算出された予想値に現在の実測値を加味することを特徴とする請求項3または4に記載の店舗検索システム。   5. The store search system according to claim 3, wherein the means for calculating the expected waiting time adds a current measured value to an estimated value calculated by machine learning. 前記受信する手段は、検索者の口座の情報をさらに受信し、
前記手数料は、前記検索者の口座の金融機関および前記検索された店舗の金融機関との関係に基づいて算出される、請求項3から5のいずれか一項に記載の店舗検索システム。
The means for receiving further receives information of a searcher's account,
6. The store search system according to claim 3, wherein the fee is calculated based on a relationship between a financial institution of the searcher's account and a financial institution of the searched store.
店舗検索システムによって実行される方法であって、
検索者端末から、費用と時間の志向、希望サービス、および出発地の情報を受信するステップと、
前記希望サービスおよび前記出発地に基づいて、前記希望サービスを取り扱うことができる近隣の店舗の情報を取得するステップであって、前記店舗は窓口およびATMの少なくとも一方を含む、ステップと、
前記費用と時間の志向に基づいて、前記近隣の店舗の情報の少なくとも1つを並べるステップと、
前記検索者端末へ、前記並べるステップにおいて決定された並び順を含む店舗に関する情報を送信するステップと
を含むことを特徴とする方法。
A method executed by a store search system,
Receiving cost and time preferences, desired services, and origin information from the searcher terminal;
Obtaining information on nearby stores that can handle the desired service based on the desired service and the departure location, the store including at least one of a window and an ATM; and
Arranging at least one of the neighboring store information based on the cost and time orientation;
Transmitting to the searcher terminal information relating to the store including the order of arrangement determined in the arranging step.
前記方法は、さらに、
前記出発地から前記店舗までの移動時間および交通費を取得するステップと、
前記移動時間に基づく到着予定時刻における、予想待ち時間を算定するステップと、
前記予想待ち時間に基づくサービス開始予想時刻における、前記希望サービスの手数料を算出するステップと、を含み、
前記近隣の店舗の情報の少なくとも1つを並べるステップは、前記移動時間と前記予想待ち時間との合計に前記費用と時間の志向に応じた係数を乗じることによって時間を費用に換算して、または、前記交通費と前記手数料との合計のいずれかに前記費用と時間の志向に応じた係数を乗じることによって費用を時間に換算して、近隣の店舗の情報の少なくとも1つを並べること
を含むことを特徴とする請求項7に記載の方法。
The method further comprises:
Obtaining travel time and transportation costs from the departure location to the store;
Calculating an expected waiting time at the estimated arrival time based on the travel time;
Calculating a fee for the desired service at a predicted service start time based on the expected waiting time, and
The step of arranging at least one of the information of the neighboring stores is to convert time into cost by multiplying the sum of the travel time and the expected waiting time by a factor corresponding to the cost and time orientation, or Converting the cost into time by multiplying one of the sum of the transportation cost and the fee by a factor according to the cost and time orientation, and arranging at least one of the information of neighboring stores. The method according to claim 7.
前記予想待ち時間を算定するステップは、機械学習により算出された予想値に現在の実測値を加味することを含むことを特徴とする請求項8に記載の方法。   9. The method according to claim 8, wherein the step of calculating the expected waiting time includes adding a current measured value to an estimated value calculated by machine learning. 前記方法は、さらに、検索者の口座の情報を受信するステップ、を含み、
前記手数料は、前記検索者の口座の金融機関および前記検索された窓口およびATMの金融機関との関係に基づいて算出される、請求項8または9に記載の方法。
The method further comprises receiving information of the searcher's account;
The method according to claim 8 or 9, wherein the fee is calculated based on a relationship between a financial institution of the searcher's account and the searched window and an ATM financial institution.
検索者端末に店舗検索を実行させるプログラムであって、前記店舗検索は、
希望サービス、および出発地の情報を指定して、店舗検索システムへ送信するステップと、
前記店舗検索システムから、前記希望サービスを取り扱うことができる前記出発地の近隣の店舗の情報を受信するステップであって、前記店舗は窓口およびATMの少なくとも一方を含む、ステップと、
費用と時間の志向に基づいて、前記近隣の店舗の情報の少なくとも1つを並べるステップと
を含むことを特徴とするプログラム。
A program for causing a searcher terminal to execute a store search, wherein the store search is:
Specifying the desired service and departure location information and sending it to the store search system;
Receiving, from the store search system, information on stores near the departure place that can handle the desired service, the store including at least one of a window and an ATM;
Arranging at least one piece of information of the neighboring stores on the basis of cost and time orientation.
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