JP2017182276A - 画像処理システム、画像処理装置、および画像処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】本発明は、帳票などの文書に含まれる秘匿情報のセキュリティを確保しつつ、帳票から認識された文字の修正を可能とする画像処理システム、画像処理装置及び画像処理プログラムを提供する。【解決手段】画像処理システムは、文書の画像を認識する画像処理装置と、入力部および表示部を備える複数の作業者用端末装置とがネットワークにより接続される。画像処理装置は、画像に文字認識処理を行う認識部と、認識部の認識結果から秘匿情報を検出する秘匿情報検出部と、秘匿情報に基づいて、画像における秘匿情報部分を断片化した第１の加工画像を作成する加工部と、を備える。作業者用端末装置は、第１の加工画像を表示する表示部と、第１の加工画像の修正データを入力する入力部と、を備える。【選択図】図２

Description

以下に記載の実施の形態は、画像処理システム、画像処理装置、および画像処理プログラムに関する。

帳票に記入された文字や画像などの情報をデータベースに保存するために、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅａｄｅｒ）などの文字読取装置にて帳票を読み取り、記入された文字をテキストデータに変換する技術がある。この場合、誤認識に対応するために、作業員による人力での認識結果確認と修正の工程が行われる。

上記の工程において、作業員は、例えば修正のための作業用端末装置の画面上に、手書きで記入された書類の読取り画像と文字読取装置による読取りデータとを表示させて両者を比較し、文字読取装置による読取りデータの誤りを修正する。

この誤認識の対応工程をクラウドソーシングなどの形でアウトソーシングする際、個人情報保護等の点でコンプライアンス上の制約が大きいという問題がある。

特開公報２００８−２５９１５６公報

本発明の実施形態は、帳票などの文書に含まれる秘匿情報のセキュリティを確保しつつ帳票から認識された文字の修正を可能とする画像処理システム、画像処理装置、及び画像処理プログラムを提供することを目的とする。

本発明の実施形態に係る画像処理システムは、文書の画像を認識する画像処理装置と、入力部および表示部を備える端末装置とがネットワークにより接続される。画像処理装置は、画像に文字認識処理を行う認識部と、認識部の認識結果から秘匿情報を検出する秘匿情報検出部と、秘匿情報に基づいて、画像における秘匿情報部分を断片化した第１の加工画像を作成する加工部と、を備える。端末装置は、第１の加工画像を表示する表示部と、第１の加工画像の修正データを入力する入力部と、を備える。

実施形態に係る画像処理システムのハードウェア構成を示す概略図。 実施形態に係る画像処理システムの機能構成の一例を示すブロック図。 実施形態に係る画像処理システムの動作の一例を示すフローチャート。 実施形態に係る画像処理システムにおける画像の一例を示す図。 実施形態に係る画像処理システムにおける画像の一例を示す図。 実施形態に係る画像処理システムにおける秘匿情報検出処理と加工処理の一例を示す概略図。 実施形態に係る画像処理システムの枠線画像の一例を示す概略図。

以下、本発明の実施形態の一例について図面を参照して説明する。

まず、図１を参照して本実施形態の画像処理システムの構成について説明する。図１は、本実施形態に係る画像処理システム１００のハードウェア構成を示すブロック図である。

画像処理システム１００は、スキャナ１０１と、ソフトウェア１０２が搭載されたサーバ装置１０３（以下、画像処理装置という）と、画像データや画像処理装置１０３による処理結果などを記憶する記憶装置１０４と、ウェブブラウザ１０７が搭載された作業者用端末装置１０６と、画像処理装置１０３と作業者用端末装置１０６とを接続するネットワーク１０５と、を備える。

なお、「接続」とは、必ずしも物理的に配線等により接続されていることを指すものではなく、構成要素間でデータや信号を送受信できることを意味している。すなわち、画像処理装置１０３と作業者用端末装置１０６とはネットワーク１０５を介して互いに通信が可能である。また、画像処理装置１０３は、単一でなくても良く、複数のサーバ装置が互いに連携して１つのシステムを構成してもよい。

スキャナ１０１は、画像処理装置１０３にて処理をする対象の帳票等の文書を読み取り、文書全体、もしくは文書の一部の画像（文書画像）を作成する。スキャナ１０１は、作成した画像を画像処理装置１０３に入力する。画像処理装置１０３は入力された画像を記憶装置１０４に記憶する。なお、画像は、例えばカメラでの撮影により作成することも可能である。

ソフトウェア１０２は、画像処理装置１０３の各種機能を実現する。また、ソフトウェア１０２はウェブブラウザ１０７からの操作に従い、作業者用端末装置１０６での表示を制御する。

画像処理装置１０３は、画像の認識を行い、画像認識結果を作業者用端末装置に送信する。本実施形態の認識対象の画像は、スキャナ１０１によって作成され、画像乳処理装置１０３に入力される。画像処理装置１０３は記憶装置１０４に入力された画像を記憶させる。また、画像処理装置１０３は画像認識結果を記憶装置１０４に記憶させる。

記憶装置１０４は、例えばハードディスクドライブで構成される。記憶装置１０４は、画像処理装置１０３に入力された画像や、画像処理装置１０３による画像認識結果を記憶する。また、記憶装置１０４は、画像処理装置１０３による画像処理に必要な情報があらかじめ記憶されている。

作業者用端末装置１０６は、パーソナルコンピュータ、携帯電話、タブレットコンピュータ、スマートフォンなどで構成され、画像処理装置１０３から受信した画像認識結果を表示する表示部と、表示された画像に関する修正データを入力する入力部と備える。すなわち、作業者は、作業者用端末装置１０３を用いて、画像処理装置１０３による画像認識結果の修正処理を行うことができる。

上記の構成により、本実施形態の画像処理システム１００は、画像に含まれた秘匿情報を除去することを可能とする。また、画像処理システム１００は、作業者用端末装置１０６に秘匿情報が除去された画像を表示し、作業者による表示された画像の認識結果の修正作業を可能にする。すなわち、秘匿情報を提供することなく、画像の認識結果の修正作業を外部に依頼するができる。また、画像処理システム１００は、秘匿情報を除去した画像から元の画像を復元することにより、修正作業で入力された内容を画像処理装置１０３による認識結果に反映することが可能である。

図２を参照して、画像処理装置システム１００の機能について説明する。図２は、画像処理システム１００の機能構成の一例を示す。

図２に示すように、画像処理装置１０３は、枠線検出部１３０、認識部１４０、秘匿情報検出部１５０、加工部１６０、および修正部１７０を備え、入力された画像に対し画像処理を行う。

本実施形態では、スキャナ１０１が読み取った画像データが記憶装置１０４にあらかじめ記憶され、画像処理装置１０３は、記憶装置１０４に記憶された画像（以下、原画像）２０１が入力されると画像処理を行う。なお、画像には必要に応じて二値化などの前処理を施してもよい。

枠線検出部１３０は、原画像２０１に対して枠線検出処理を行い、帳票上の記入枠を検出する。

枠線検出部１３０は、検出した記入枠の情報である枠線情報２０２を記憶装置１０４に記憶する。

記入枠を構成する枠線は直線であるため、ハフ変換などにより検出可能である。例えば、あらかじめ定めた閾値以上の太さおよび長さを持つ直線を枠線候補と定め、枠線を検出する。また、枠線を構成する線分の端点は別の枠線上にあると考えられることから、これにより検出された直線の中から記入枠を構成する枠線候補を、端点が他の直線上にあるものだけに絞り込んでもよい。

また、帳票の構造があらかじめわかっている場合は、記入枠の情報をあらかじめ設定し、枠線情報２０２として記憶装置１０４に記憶しておくようにしてもよい。

認識部１４０は、枠線情報２０２に基づいて、帳票の記入枠ごとに切り出した部分画像（以下、切り出し画像という）を作成する。なお、認識部１４０は、後述する修正部１７０により修正された記入枠に基づいて切り出し画像を作成する場合もある。

また、認識部１４０は、帳票画像および帳票からの切り出し画像の文字認識を行う。すなわち、認識部１４０は、画像データ中から文字列を検出し、検出した文字列を認識する。

画像中から文字列を検出する方法は、例えば、枠線検出部１３０によって検出された記入枠の内部にあるものを文字列とみなす方法がある。もしくは、帳票の構造があらかじめ分かっている場合は文字列の位置をあらかじめ与えておいてもよい。

すなわち、認識部１４０は、枠線情報２０２に基づいて、画像の記入枠の中に文字認識を行い、認識結果２０３を出力する。認識結果２０３は、切り出し画像、文字および文字の位置情報を含む。なお、認識部１４０は、認識結果２０３の信頼度も出力するようにしてもよい。認識部１４０は、認識結果２０３を記憶装置１０４に記憶する。

秘匿情報検出部１５０は、認識部１４０が出力した認識結果２０３に含まれる文字情報において、秘匿すべき情報（以下、秘匿情報という）２０４にあたる部分を検出する。秘匿情報２０４は、例えば氏名・住所などの個人情報のように文字列の内容から判定できる情報と、何らかの暗証番号のように文字列の内容からは判断が困難な情報がある。

秘匿情報検出部１５０は、帳票の構造があらかじめ分かっている場合は、画像上の秘匿情報２０４の文字列位置を知識としてあらかじめ設定しておくことにより秘匿情報２０４を検出できる。すなわち、秘匿情報検出部１５０は認識部１４０による認識結果２０３の文字列の位置のうち、あらかじめ設定された秘匿情報２０４の文字列位置に適合するものを秘匿情報２０４と判断する。

帳票の構造が分かっていない場合は、秘匿情報検出部１５０は、認識結果２０３に含まれる文字情報に基づいて秘匿情報２０４を検出する。例えば、秘匿情報２０４の項目名をあらかじめ知識として登録しておき、認識結果２０３に含まれる文字が秘匿情報の項目名と一致した場合は秘匿情報２０４と判定する、等の方法で検出できる。また、秘匿情報検出部１５０は、検出した秘匿情報２０４を記憶装置１０４に格納する。

加工部１６０は、秘匿情報が検出された場合は、検出された秘匿情報２０４に基づいて、切り出し画像の秘匿情報部分に加工処理を行い、加工画像（第１の加工画像）２０５を作成する。

加工部１６０が行う、秘匿情報部分への加工処理は例えば、秘匿情報部分の画像に対する、消去、劣化、モザイクなどの、画像の情報量を減らす加工や、文字位置の並び替えなど、である。すなわち、加工画像２０５における秘匿情報部分への加工処理は秘匿情報を断片化する加工であり、加工部の処理内容を知らなくては加工画像２０５それぞれからは秘匿情報を復元できないが、加工部の処理内容を知っていれば、必要ならば加工画像２０５それぞれを組み合わせることで秘匿情報を復元することが可能である。なお、加工部１６０により作成される加工画像２０５は、秘匿情報の断片化の方法によっては、複数枚になることもある。

加工処理の具体的な例としては、加工部１６０は、電話番号などのそれ自体は意味を持たない数字・記号列については、文字を無作為に選んだ順序に並び替えた加工画像を作成する。これにより、後述する修正部１７０における修正処理において、作業者には元の文字列に関する情報を与えないことが可能となる。画像データの提供元にて、作業者によって入力された修正データを元の順序に従って並び替えることによって、与えられた修正を認識結果に正しく適用することができる。

加工部１６０は、秘匿情報が検出されなかった場合は、枠線情報２０２に基づいて、切り出し画像の記入枠以外の部分を除去した枠線画像（第２の加工画像）を作成する。

加工部１６０は、作成した第１の加工画像と第２の加工画像とを、加工画像２０５として記憶装置１０４に記憶する。

修正部１７０は、作業者用端末装置１０６に、作業者が認識結果２０３の修正を行うために必要なデータ（以下、修正処理データという）を送信する。送信された修正処理データは作業者用端末装置１０６に表示され、作業者は、表示された画面から認識結果２０３の修正処理を行う。作業者用端末装置１０６に送信される修正処理データは、例えば、加工画像２０５である。必要に応じて、加工画像２０５に加えて、枠線検出部１３０によって検出された枠線情報２０２や、認識結果２０３を修正処理データに加えてもよい。

作業者は、作業者用端末装置１０６に表示された修正処理データを参照し、加工画像２０５の修正内容（修正データ）の入力を行う。入力される修正データは、加工画像２０５に表示された文字の入力である。もしくは、加工画像２０５とともに認識結果２０３が修正処理データに含まれている場合は、文字の正誤判定および修正する文字を入力する。

また、加工画像２０５が枠線画像である場合は、入力される修正データは表示された枠線の正誤判定および枠線の修正である。

修正部１７０は、作業者用端末装置１０６からネットワーク１０５を介して修正データを受信する。また、修正部１７０は、加工画像２０５と修正データとから秘匿情報を復元する。

図３を参照して、本実施形態の画像処理システム１００の動作の一例について説明する。図３は画像処理システム１００の動作の一例を示すフローチャートである。

まず、スキャナ１０１が、文字認識対象の帳票を読取って画像データを作成する（ステップＳ１０）。

図４に原画像２０１の一例として、画像Ａを示す。画像Ａは、表が記載された帳票の画像データであり、左側の列には項目名２１が記載されており、右側の列には項目ごとに記入欄２２があり、文字が記載されている。画像Ａの１行目の項目名２１は会員番号である。画像Ａの２行目の項目名２１は氏名である。画像Ａの３行目の項目２１は電話番号である。

画像Ａは、画像処理装置１０３に入力され、画像処理装置１０３によって記憶装置１０４に原画像２０１として記憶される。

画像処理装置１０３の枠線検出部１３０は、記憶装置１０４の原画像２０１に枠線検出処理を行い、帳票の記入枠を検出する（ステップＳ２０）。

枠線検出部１３０は、検出した記入枠ごとに、記入枠の原画像２０１における位置情報を含む枠線情報２０２を記憶装置１０４に記憶する。

認識部１４０は、出した記入枠ごとの切り出し画像を作成し、作成した切り出し画像に対して文字認識処理を行う（ステップＳ３０）。認識部１４０は、認識結果２０３を記憶装置１０４に記憶する。

図５に、本実施形態における切り出し画像の一例を示す。図５は画像Ａから作成された切り出し画像である。図５に示すように画像Ａからは、切り出し画像１〜３の３つの切り出し画像が作成される。

秘匿情報検出部１５０は、認識結果２０３の文字から、個人情報等の秘匿情報２０４を検出する（ステップＳ４０）。秘匿情報検出部１５０は、検出した秘匿情報２０４を記憶装置１０４に記憶する。

秘匿情報２０４が検出された場合（ステップＳ５０がＹｅｓ）、加工部１６０は、検出された秘匿情報２０４に基づいて、秘匿情報２０４の検出元の切り出し画像の加工を行う（ステップＳ６０）。すなわち、加工部１６０は、秘匿情報２０４が検出された切り出し画像における秘匿情報部分を加工した加工画像２０５（第１の加工画像ともいう）を作成する。加工部１６０は、加工画像２０５を記憶装置１０４に記憶する。

図６を用いて、切り出し画像２における、秘匿情報検出部１５０による秘匿情報検出処理および加工部１６０による加工処理について説明する。図６は、本実施形態の切り出し画像２に対する秘匿情報検出処理と加工処理の概略図である。

図６に示すように、切り出し画像２にステップＳ４０の秘匿情報検出処理が行われると、認識結果２０３の文字と秘匿情報に関する知識とに基づいて、秘匿情報２０４として、「東芝」と「太郎」の２つが検出される。

この秘匿情報検出結果に基づいて、加工部１６０が切り出し画像２に加工処理を行い、加工画像２０５を作成する。ここでは、加工部１６０は２つ検出された秘匿情報２０４の「姓」と「名」のうち、一方をそのままにして、他方を削除する加工を行い、加工画像２０５−１と加工画像２０５−２を作成する。

図３の説明に戻る。修正部１７０は、秘匿情報部分を加工された加工画像２０５を含む修正処理データを作業者用端末装置１０６に送信する（ステップＳ７０）。なお、修正部１７０が送信する修正処理データは、必要に応じて枠線情報２０２や認識結果２０３を含んでもよい。このとき認識結果２０３に含まれる秘匿情報２０４は、加工画像２０５における加工と同様の処理が行われ、秘匿情報がわからないようになっている。

作業者用端末装置１０６は、受信した加工画像２０５を含む修正処理データを作業者に表示する。表示された加工画像２０５に基づいて、作業者により、作業者用端末装置１０６に修正データが入力される（ステップＳ８０）。なお、内容が同一であるなど一定の規則に従っているべき加工画像２０５が複数ある場合は、それらを重畳または並列して一度に表示してもよい。例えば、性別など記入内容が少数の選択肢の内容に限られる項目については、同一の認識結果となった加工画像２０５複数を重畳または並列して一度に表示することにより、誤認識された少数の加工画像２０５を効率よく発見することができる。

作業者用端末装置１０６は、作業者によって入力された修正データを画像処理装置１０３に送信する（ステップＳ９０）。修正部１７０は、受信した修正データと、加工画像２０５とに基づいて認識結果２０３の修正処理を行う（ステップＳ１００）。例えば、修正部１７０は、加工画像２０５を照合することによって、加工画像２０５から切り出し画像を復元するとともに修正データから秘匿情報を復元する。秘匿情報が復元された修正データを用いて、修正部１７０は、切り出し画像の認識結果２０３を修正する。この時の修正は、例えば、修正データと認識結果２０３との文字をそれぞれ比較し、異なる文字がある場合に、異なる文字と、この文字に対応する部分の画像とを作業者用端末装置１０６に表示し、作業者にどちらか選ばせる、という方法がある。

認識結果２０３から秘匿情報２０４が検出されない場合（ステップＳ５０がＮｏ）、加工部１６０は、切り出し画像における、枠線検出部１３０によって検出された記入枠以外の部分に加工処理を行い、枠線画像（第２の加工画像）を作成する（ステップＳ１１０）。すなわち、加工部１６０は、切り出し画像における記入枠以外の部分に、消去、劣化、もしくは改変等の加工を行う。

図７に本実施形態の枠線画像を作成する過程のイメージ図を示す。図７は、枠線画像の一例を示す概略図である。

図７における左側の切り出し画像４は、画像Ａから枠線検出部１３０により切り出された部分画像データの一例である。この切り出し画像４では点線部分が記入枠として検出されている。記入枠の検出が間違っていることにより、２つの記入枠が一つの記入枠として検出されている。このため、秘匿情報検出処理が行われた結果、秘匿情報２０４が検出されなかったとする。この場合、加工部１６０は切り出し画像４における記入枠以外の画素を検出し、検出した画素を削除する。これにより、加工部１６０は枠線画像を作成する。

修正部１７０は、枠線画像を作業者用端末装置１０６に送信する（ステップＳ１２０）。

作業者用端末装置１０６は受信した枠線画像を表示する。作業者は表示された枠線画像を確認し、記入枠として検出された枠線の修正が必要かどうかを判定する。すなわち、記入枠の修正が必要な場合、作業者により枠線の修正が行われ、作業者用端末装置１０６に入力される（ステップＳ１３０）。枠線の修正は、例えば作業者用端末装置１０６に表示された枠線画像上の枠線のうち、誤りだと思われる枠線を作業者が選択すると、修正部１７０が、選択された枠線を削除する、等の方法で行うことができる。

作業者用端末装置１０６は、枠線の修正データを画像処理装置１０３に送信する（ステップＳ１４０）。

修正部１７０は、枠線画像の修正データを受信すると、枠線画像の修正が行われたかどうかを判定する（ステップＳ１５０）。枠線画像の修正が行われた場合（ステップＳ１５０がＹｅｓ）、認識部１４０は、修正された枠線に基づいて切り出し画像を作成し、文字認識を行う（ステップＳ１６０）。その後、ステップＳ４０に戻り、秘匿情報検出部１５０が認識結果２０３から秘匿情報を検出する。これにより、正しい記入枠に基づいて文字認識が行われるため、秘匿情報の検出が高精度で可能になる。

枠線画像の修正が行われていない場合（ステップＳ１５０がＮｏ）、すなわち、認識結果２０３に秘匿情報２０４が含まれない場合であって、記入枠が正しく検出されている場合、修正部１７は、この枠線画像の加工元の切り出し画像を作業者用端末装置１０６に送信する（ステップＳ１７０）。作業者は、作業者用端末装置１０６に表示された切り出し画像に基づいて、ステップＳ８０以降の処理を行い、認識結果の修正を行う。

以上説明したように、本実施形態の画像処理システム１００は、個人情報などの秘匿すべき情報を含んだ画像が、アウトソーシング先に提供されない状態での文字認識結果の修正作業を可能とする。

例えば、秘匿情報２０４が検出され、一つの切り出し画像から複数の加工画像２０５が作成される場合、画像処理装置１０３が複数の加工画像を照合することによって加工元の原画像を復元できるようにした上で、それぞれを別の作業者に提供することにより、個人情報の修正をアウトソーシングすることができる。

一方、秘匿情報検出部１５０により秘匿情報２０４が検出されない場合、原画像２０１において枠線検出部１３０による枠線の検出ミスが起きている場合がある。この場合、加工部１６０は、秘匿情報検出元の切り出し画像の枠線以外の成分を抹消した画像を作成する。作成された画像は、修正部１７０により、作業者用端末装置１０６に送信され作業者に提示される。提示された画像に基づいて作業者が正しい枠線を選択すると、選択された枠線に基づいて文字認識部１２０が再度文字認識を行う。

これにより、本実施形態の画像処理システム１００によると、秘匿情報が含まれた画像がアウトソーシング先に提供されることを防ぐことが可能になる。すなわち、枠線が正しく検出できなかったことにより、秘匿情報が正しく検出されないことを防ぐことが可能になる。

以上、本実施形態に係る画像処理システム１００について説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この新規な実施の形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施の形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

例えば、加工部１６０は、原画像２０１中の、電話番号などのそれ自体は意味を持たない数字・記号列については文字を無作為に選んだ順序に並び替えた１枚の加工画像を出力するようにしてもよい。もしくは、奇数番目の文字のみを抹消した加工画像と偶数番目の文字のみを抹消した加工画像という２枚の加工画像を出力するようにすることも可能である。
これにより、修正処理において作業者には元の文字列に関する情報を与えず、提供元では修正入力を元の順序に従って並び替えることでから認識結果を正しく修正することができる。

また、加工部１６０の処理の別の例としては、原画像として、同一様式の帳票であって、異なる内容が記載された帳票の画像データが複数ある場合に、それぞれの原画像において検出された秘匿情報の一部を入れ替えることによって複数の加工画像を出力することが考えられる。入れ替える秘匿情報の場所は各原画像の同一の位置にある。

例えば２枚の原画像のそれぞれから秘匿情報として氏名が検出された場合、加工部１６０は１枚目の原画像に含まれる氏名のうちの名の部分を削除し２枚目の原画像に含まれる氏名のうちの名と置き換える。同様に、加工部１６０は２枚目の原画像含まれる氏名のうちの名を削除し１枚目の画像に含まれる姓名のうちの名の画像で置き換える。

１００…画像処理システム
１０１…スキャナ
１０２−１０７…ソフトウェア
１０３…画像処理装置
１０４…記憶装置
１０５…ネットワーク
１０６…作業者用端末装置
１３０…枠線検出部
１４０…認識部
１５０…秘匿情報検出部
１６０…加工部
１７０…修正部
２０１…原画像
２０２…枠線情報
２０３…認識結果
２０４…秘匿情報
２０５…加工画像

Claims (8)

1. 文書の画像を認識する画像処理装置と、入力部および表示部を備える端末装置とがネットワークにより接続された画像処理システムにおいて、
   前記画像処理装置は、
   前記画像に文字認識処理を行う認識部と、
   前記認識部の認識結果から秘匿情報を検出する秘匿情報検出部と、
   前記秘匿情報に基づいて、前記画像における前記秘匿情報部分を断片化した第１の加工画像を作成する加工部と、
   を備え、
   前記端末装置は、
   前記第１の加工画像を表示する表示部と、
   前記第１の加工画像の修正データを入力する入力部と、
   を備える、画像処理システム。
2. 前記画像処理装置はさらに、
   前記画像から記入枠を検出する検出部を備え、
   前記認識部は、前記記入枠に基づいて画像を切り出した部分画像を作成し、作成した前記部分画像に前記文字認識処理を行い、
   前記加工部は、前記秘匿情報検出部が前記文字認識処理の結果から秘匿情報を検出しない場合、前記部分画像における前記記入枠以外の部分を除去した第２の加工画像を作成する、請求項１に記載の画像処理システム。
3. 前記端末装置の前記表示部は、前記第２の加工画像を表示し、
   前記端末装置の前記入力部は、前記第２の加工画像の修正データを入力し、
   前記画像処理装置の前記認識部は、前記第２の加工画像における前記記入枠の修正が行われた場合、修正された当該記入枠に基づいて文字認識処理を行う、請求項２に記載の画像処理システム。
4. 前記画像処理装置はさらに、
   前記加工画像を前記端末装置に送信し、前記端末装置の入力部から入力された、前記加工画像への修正データを受信する修正部を備える請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の画像処理システム。
5. 前記画像処理装置の前記修正部は、前記加工部により断片化された部分を断片化前の状態に復元する、請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載の画像処理システム。
6. 文書の画像に文字認識処理を行う認識部と、
   前記認識部の認識結果から秘匿情報を検出する秘匿情報検出部と、
   前記秘匿情報に基づいて、前記画像における前記秘匿情報部分を断片化した第１の加工画像を作成する加工部と、を備える画像処理装置。
7. 前記画像から記入枠を検出する検出部をさらに備え、
   前記認識部は、前記記入枠に基づいて画像を切り出した部分画像を作成し、作成した前記部分画像に前記文字認識処理を行い、
   前記加工部は、前記秘匿情報検出部が前記文字認識処理の結果から秘匿情報を検出しない場合、前記部分画像における前記記入枠以外の部分を断片化した第２の加工画像を作成する、請求項６に記載の画像処理装置。
8. 文書の画像を認識する画像処理装置のプログラムであって、コンピュータに、
   画像に文字認識処理を行う機能と、
   認識結果から秘匿情報を検出する機能と、
   前記秘匿情報に基づいて、前記画像における前記秘匿情報部分を断片化した第１の加工画像を作成する機能と、を実現させるプログラム。

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