JP2017090408A - Window contamination discrimination device, window contamination discrimination method and window contamination discrimination program - Google Patents

Window contamination discrimination device, window contamination discrimination method and window contamination discrimination program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a window contamination discrimination device, a window contamination discrimination method and a window contamination discrimination program for discriminating whether contamination of a window unit of a laser rader device is naturally attached or intentionally attached.SOLUTION: A monitoring device 1 as discrimination device for window contamination includes: a wind information acquisition processing unit (controller 30) for carrying out a process for acquiring wind information capable of specifying wind direction in an installation place of a laser radar device 2; and a determination processing unit (controller 30) for carrying out processing of whether or not matter detected in a position of a window unit 26 is contamination attached naturally based on the wind direction specified by the wind information when the matter is detected in the position of the window unit 26 of the laser radar device 2.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、レーザレーダ装置の窓部の汚れを検出する窓汚れ判別装置、窓汚れ判別方法、窓汚れ判別プログラムに関する。   The present invention relates to a window dirt determining apparatus, a window dirt determining method, and a window dirt determining program for detecting dirt on a window portion of a laser radar device.

レーザレーダ装置は、所定の走査角度ごとにレーザ光の照射と物体で反射した反射光の受光とを行っており、反射光を受光するまでの時間に基づいて、各走査角度における物体の検出および距離の測定を行っている。このようなレーザレーダ装置には、レーザ光を透過するための窓部が設けられている。このとき、窓部に雪が付着すると、つまり、窓部に着雪すると、窓部での反射が大きくなる一方、測定エリア内に照射されるレーザ光の強度が低下したり、レーザ光や反射光が窓部に付着した雪によって遮られたりすることにより、物体の検出や距離の測定の精度が低下する。そのため、例えば特許文献1では、専用のセンサ等を設けることにより、窓部の汚れを検出している。   The laser radar device irradiates laser light and receives reflected light reflected by an object at predetermined scanning angles, and detects an object at each scanning angle based on the time until the reflected light is received. Measuring distance. Such a laser radar device is provided with a window for transmitting laser light. At this time, if snow adheres to the window part, that is, if it snows on the window part, the reflection at the window part increases, while the intensity of the laser light irradiated into the measurement area decreases, or the laser light or reflected light is reflected. Is blocked by snow adhering to the window, the accuracy of object detection and distance measurement decreases. For this reason, for example, in Patent Document 1, the dirt on the window is detected by providing a dedicated sensor or the like.

特開2002−6039号公報JP 2002-6039 A

しかしながら、上記した特許文献1も含めた従来のレーザレーダ装置では、窓部の位置に物体が付着していること自体は検出できるものの、その物体が自然に付いたものなのか意図的に付けられたものなのかを判別することができなかった。
本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、レーザレーダ装置の窓部の汚れが自然に付いたものなのか意図的に付けられたものなのかを判別することができる窓汚れ判別装置、窓汚れ判別方法、窓汚れ判別プログラムを提供することにある。
However, in the conventional laser radar apparatus including the above-described Patent Document 1, it is possible to detect that an object is attached to the position of the window itself, but it is intentionally attached whether the object is naturally attached. It was not possible to determine whether it was a product.
The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to determine whether the window of the laser radar device is naturally attached or intentionally attached. An object of the present invention is to provide a dirt discrimination device, a window dirt discrimination method, and a window dirt discrimination program.

レーザレーダ装置の窓部の汚れは、それが自然に付いたものであれば、何らかの自然現象により付いたものであると考えられる。そのため、汚れが付く可能性がある自然現象の発生を特定できれば、窓部の汚れが自然に付いたものなのか意図的に付けられたものなのかを判別することができると考えられる。
そこで、請求項1に係る発明では、窓汚れ判別装置は、レーザレーダ装置の設置場所における風向きを特定可能な風情報を取得する処理を行う風情報取得処理部と、レーザレーダ装置の窓部の位置に物体が検出された際、風情報により特定される風向きに基づいて、窓部の位置に検出された物体が自然に付着した汚れであるか否かを判定する処理を行う判定処理部と、を備える。
The dirt on the window of the laser radar device is considered to be attached due to some natural phenomenon if it is attached naturally. For this reason, if it is possible to identify the occurrence of a natural phenomenon that may be contaminated, it is possible to determine whether the window portion is naturally attached or intentionally attached.
Therefore, in the invention according to claim 1, the window dirt determination device includes a wind information acquisition processing unit that performs processing for acquiring wind information that can specify a wind direction at a place where the laser radar device is installed, and a window unit of the laser radar device. A determination processing unit that performs a process of determining whether or not the object detected at the position of the window part is naturally attached dirt based on the wind direction specified by the wind information when the object is detected at the position; .

レーザレーダ装置の窓部に自然に汚れが付着する場合、その汚れは、物体が窓部に向かって飛んできたもの、あるいは、物体が窓部にぶつかった結果として生じたものであると考えられる。そして、それが自然現象である場合には、風によって飛ばされてきたと考えるのが妥当である。その一方で、自然に汚れがつきにくい天候や風向きにおいて窓部の位置に物体が検出された場合、その物体は、自然に付いたものではないと考えることができる。   When dirt naturally adheres to the window of the laser radar device, the dirt is considered to be caused by the object flying toward the window or as a result of the object hitting the window. . And if it is a natural phenomenon, it is reasonable to think that it has been blown by the wind. On the other hand, when an object is detected at the position of the window part in weather or wind direction where dirt is not easily attached naturally, it can be considered that the object is not naturally attached.

そこで、窓汚れ判別装置は、風向きに基づいて物体が窓部にぶつかる可能性があるか否かを判定することで、窓部の位置に検出された物体が自然に付着した汚れなのか、意図的に付けられた汚れなのかを判定する。これにより、レーザレーダ装置の窓部の汚れが自然に付いたものなのか意図的に付けられたものなのかを判別することができる。   Therefore, the window dirt determination device determines whether an object detected at the position of the window part is naturally attached dirt by determining whether or not the object may hit the window part based on the wind direction. It is determined whether the dirt is attached to the target. As a result, it is possible to determine whether the window of the laser radar device is naturally attached or intentionally attached.

そして、自然に付いたものなのか意図的に付けられたものなのかを判別することができれば、例えばレーザレーダ装置を監視対象となるセキュリティーゾーンの侵入検知として使用する際に、意図的に付けられた光学窓汚れであれば侵入者によってなされた可能性が高く、緊急度の高い侵入検知通知を行うことができる。一方、自然に付いた光学窓汚れであれば、侵入検知性能低下の可能性があるが、セキュリティーゾーンへの侵入が発生したわけではなく、侵入検知通知とはレベルを分けて清掃が必要な旨を通知するに留めることができる。このように、窓部の汚れの種類を判別することにより、管理者は、柔軟にその後の対応を選択することができるようになるという効果も得ることができる。   If it can be discriminated whether it is attached naturally or intentionally, it can be added intentionally when, for example, a laser radar device is used as an intrusion detection in a security zone to be monitored. If the optical window is dirty, there is a high possibility that it has been made by an intruder and a highly urgent intrusion detection notification can be made. On the other hand, if the optical window is naturally attached, there is a possibility that the intrusion detection performance may be degraded, but the intrusion into the security zone has not occurred, and it is necessary to clean it separately from the intrusion detection notification. Can be kept informed. In this way, by determining the type of dirt on the window, the administrator can flexibly select the subsequent response.

請求項2に係る発明では、窓汚れ判別装置は、レーザレーダ装置の設置場所の降雨、降雪および霧の発生を特定可能な天候情報を取得する処理を行う天候情報取得処理部を備えている。そして、窓汚れ判別装置は、風向きが窓部への方向である場合には自然に付着した汚れであると判定する一方、風向きが窓部への方向ではない場合および風が吹いていない場合には、天候情報により特定された天候に基づいて自然に汚れが付着する可能性を評価し、その評価結果に基づいて自然に付着した汚れであるか否かを判定する。   According to a second aspect of the present invention, the window dirt determination apparatus includes a weather information acquisition processing unit that performs a process of acquiring weather information that can specify the occurrence of rainfall, snowfall, and fog at the installation location of the laser radar device. When the wind direction is in the direction of the window, the window dirt determination device determines that the dirt is naturally attached, while the wind direction is not in the direction of the window and when the wind is not blowing. Evaluates the possibility that dirt naturally adheres based on the weather specified by the weather information, and determines whether the dirt naturally adheres based on the evaluation result.

風向きが窓部への方向でない場合には、物体が窓部にぶつかる可能性は相対的に低いと考えられるが、例えばレーザレーダ装置の回りに壁や柵等が存在すると、レーザレーダ装置の周辺のピンポイントな風向きを正確にとらえることが困難であることが想定される。つまり、風情報により特定される風向きが、必ずしもレーザレーダ装置の周辺の風向きと一致しない可能性が考えられる。
そのため、無風状態を含めて風向きが窓部への方向でない場合には、天候情報に基づいて自然に汚れが付着する可能性を評価し、その判定結果に基づいて自然の汚れであるか否かを判定することで、判定の確度を高めることができる。
If the wind direction is not toward the window, the possibility that an object will hit the window is considered to be relatively low. For example, if there are walls or fences around the laser radar device, the surroundings of the laser radar device It is assumed that it is difficult to accurately capture the pinpoint wind direction. In other words, the wind direction specified by the wind information may not necessarily match the wind direction around the laser radar device.
Therefore, if the wind direction is not in the direction toward the window, including the windless state, evaluate the possibility that dirt will naturally adhere based on the weather information, and whether or not it is natural dirt based on the determination result It is possible to improve the accuracy of the determination.

請求項3に係る発明では、窓汚れ判別装置は、予め定められている判定時間以上、降雨、降雪または霧の発生が特定されていない期間を期間Aとし、降雨、降雪または霧の発生が特定されなくなってから前記判定時間が経過するまでの期間を期間Bとし、降雨、降雪または霧の発生が特定されている期間を期間Cとすると、期間Bは期間Aよりも自然に汚れが付着する可能性が高いと評価し、期間Cは期間Bよりも自然に汚れが付着する可能性が高いと評価する。   In the invention according to claim 3, the window dirt determination device sets the period A during which the occurrence of rainfall, snowfall or fog is not specified for a predetermined determination time or longer as the period A, and specifies the occurrence of rain, snowfall or fog. Assuming that the period until the determination time elapses after no longer being generated is period B and the period in which the occurrence of rain, snowfall or fog is specified is period C, the period B is more naturally soiled than period A. It is evaluated that the possibility is high, and it is evaluated that the period C is more likely to be contaminated naturally than the period B.

期間Aでは、風に飛ばされたごみ、落ち葉などが付着する可能性が考えられる。また、期間Bでは、雨や雪が収まった直後であり、窓部が濡れていることが想定されるため、風に飛ばされたごみ、落ち葉、水滴、砂埃、泥などが付着する可能性があり、また、窓部に着雪した雪が溶けていない可能性や水たまりから泥汚れが飛び散る等の可能性が考えられる。また、期間Cでは、雨、雪、霧が発生しているため、落ち葉、水滴、雪、砂埃、泥などが付着する可能性が考えられる。   In the period A, there is a possibility that dust, fallen leaves, etc. that are blown by the wind adhere. In period B, it is assumed that the window is wet immediately after rain and snow have settled, so there is a possibility that dust, fallen leaves, water droplets, dust, mud, etc. will be attached to the wind. In addition, there is a possibility that the snow that has snowed on the window portion is not melted, or that mud dirt is scattered from the puddle. Further, in the period C, rain, snow, and fog are generated, so there is a possibility that fallen leaves, water droplets, snow, dust, mud, and the like may adhere.

また、上記したレーザレーダ装置の周辺のピンポイントな風向きを考慮すると、風が吹いていない場合よりは、風が吹いている場合のほうが、相対的に風に飛ばされた物体が付着する可能性は高いと想定される。
そこで、天候情報を加味することにより、自然に汚れがつきにくい天候であるかを判定でき、そのような状況において検出された物体は、自然に付着した汚れではないこと、つまりは、意図的に付けられたものである確度を高めることができる。すなわち、窓部の汚れが自然に付いたものなのか意図的に付けられたものなのかを判別する際の精度を高めることができる。
Considering the pinpoint wind direction around the laser radar device described above, there is a possibility that an object blown in the wind will be attached more when the wind is blowing than when the wind is not blowing. Is assumed to be expensive.
Therefore, by adding the weather information, it can be determined whether the weather is naturally difficult to get dirty, and the object detected in such a situation is not naturally attached dirt, that is, intentionally The accuracy that is attached can be increased. In other words, it is possible to increase the accuracy in determining whether the window portion is naturally attached or intentionally attached.

請求項4に係る発明では、窓汚れ判別装置は、レーザレーダ装置が測定したデータに基づいて天候情報を取得する。これにより、センサ等を設ける必要が無くなり、コストの低減を図ることができる。また、既設のレーザレーダ装置に対しても適用することができる。
請求項5に係る発明では、窓汚れ判別装置は、レーザレーダ装置が測定したデータに基づいて風情報を取得する。これにより、センサ等を設けることなく、風情報を取得することができる。また、既設のレーザレーダ装置に対しても、本発明を適用することができる。
In the invention which concerns on Claim 4, a window dirt discrimination | determination apparatus acquires weather information based on the data which the laser radar apparatus measured. Thereby, it is not necessary to provide a sensor or the like, and the cost can be reduced. It can also be applied to existing laser radar devices.
In the invention which concerns on Claim 5, a window dirt discrimination | determination apparatus acquires wind information based on the data which the laser radar apparatus measured. Thereby, wind information can be acquired without providing a sensor or the like. The present invention can also be applied to existing laser radar devices.

請求項6に係る発明では、窓汚れ判別装置は、判定処理による判定結果を報知する処理を行う報知処理部を備える。これにより、窓部の汚れが自然に付いたものなのか意図的に付けられたものなのかの判定結果を得ることができ、例えば侵入者によって付けられたような比較的緊急度が高い状況なのか、単に自然に汚れが付いただけであり、清掃すれば済むような比較的緊急度が低い状況なのかを把握することができる。そして、管理者は、比較的緊急度が高い場合には警備員を派遣し、緊急度が低い場合には清掃員を派遣するといった柔軟な対応を取ることができる。
また、例えば、同時に箇所から報知があった場合に各々の通知レベルで処置優先度を決定したり、レーザレーダ装置の窓部の汚れを清掃するまでの間はレーザレーダ装置が十分な検知性能を発揮できない可能性があるとして、監視カメラをオートパトロール状態に設定したりする等の対応を取ることもできる。
In the invention which concerns on Claim 6, a window dirt discrimination | determination apparatus is provided with the alerting | reporting process part which performs the process which alert | reports the determination result by a determination process. As a result, it is possible to obtain a determination result as to whether the dirt on the window part is naturally attached or intentionally attached. However, it is possible to grasp whether the situation is relatively low in urgency because it is merely naturally soiled and can be cleaned. The manager can take a flexible action such as dispatching a guard when the urgency level is relatively high and dispatching a cleaning staff when the urgency level is low.
In addition, for example, when there is a notification from a location at the same time, the laser radar device has sufficient detection performance until the treatment priority is determined at each notification level or until the dirt on the window of the laser radar device is cleaned. Since there is a possibility that it cannot be exhibited, it is possible to take measures such as setting the surveillance camera to an auto patrol state.

請求項7に係る発明では、窓汚れ判別方法は、レーザレーダ装置の設置場所における風向きを特定可能な風情報を取得する処理を行う風情報取得処理と、レーザレーダ装置の窓部の位置に物体が検出された際、風情報により特定される風向きに基づいて、窓部の位置に検出された物体が自然に付着した汚れであるか否かを判定する処理を行う判定処理と、を含む。このような窓汚れ判別方法によっても、上記した窓汚れ判別装置と同様の効果を得ることができる。   In the invention according to claim 7, the window dirt determination method includes a wind information acquisition process for performing a process of acquiring wind information capable of specifying a wind direction at a place where the laser radar apparatus is installed, and an object at the position of the window of the laser radar apparatus. And a determination process for performing a process of determining whether or not the object detected at the position of the window is naturally attached dirt based on the wind direction specified by the wind information. Also by such a window dirt determination method, the same effect as the above-mentioned window dirt determination apparatus can be obtained.

請求項8に係る発明では、窓汚れ判別プログラムは、窓汚れ判別装置に、レーザレーダ装置の設置場所における風向きを特定可能な風情報を取得する処理を行う風情報取得処理と、レーザレーダ装置の窓部の位置に物体が検出された際、風情報により特定される風向きに基づいて、窓部の位置に検出された物体が自然に付着した汚れであるか否かを判定する処理を行う判定処理と、を実行させる。このような窓汚れ判別プログラムによっても、上記した窓汚れ判別装置と同様の効果を得ることができる。   In the invention according to claim 8, the window dirt determination program includes a wind information acquisition process in which the window dirt determination apparatus performs a process of acquiring wind information capable of specifying a wind direction at a place where the laser radar apparatus is installed, and a laser radar apparatus. Determination to determine whether or not the object detected at the window position is naturally attached dirt based on the wind direction specified by the wind information when the object is detected at the window position Process. Also by such a window dirt discrimination program, it is possible to obtain the same effect as the above window dirt discrimination apparatus.

一実施形態における窓汚れ判別装置を適用した監視装置の構成を模式的に示す図The figure which shows typically the structure of the monitoring apparatus to which the window dirt discrimination | determination apparatus in one Embodiment is applied. 窓汚れ判別処理の流れを模式的に示す図The figure which shows the flow of the window dirt discrimination processing typically 風向きによる基準物の揺れ方の違いを平面視にて模式的に示す図A diagram that schematically shows the difference in the way the reference object shakes depending on the wind direction in plan view 天候による反射光の強度の違いを模式的に示す図A diagram schematically showing the difference in intensity of reflected light depending on the weather 自然に汚れが付着する可能性の評価値の一例を模式的に示す図The figure which shows typically an example of the evaluation value of possibility that dirt adheres naturally

以下、本発明の一実施形態について図1から図5を参照しながら説明する。
図1に示すように、窓汚れ判別装置としても機能する監視装置1は、レーザレーダ装置2と、レーザレーダ装置2を制御する制御装置3とにより構成されている。なお、本実施形態では窓汚れ判別装置をレーザレーダ装置2と制御装置3とにより構成した例を示しているが、後述する窓汚れ判定処理をレーザレーダ装置2側で行うことにより、レーザレーダ装置2単体で窓汚れ判別装置を構成することもできる。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
As shown in FIG. 1, the monitoring device 1 that also functions as a window dirt determination device includes a laser radar device 2 and a control device 3 that controls the laser radar device 2. In the present embodiment, an example in which the window dirt determination device is configured by the laser radar device 2 and the control device 3 is shown. However, by performing window stain determination processing to be described later on the laser radar device 2 side, the laser radar device is provided. It is also possible to configure a window dirt discrimination device with two units.

レーザレーダ装置2は、制御部20、照射部21、回転ミラー22、受光部23、および記憶部24等を備えている。これら各部は、筐体25内に収容されている。レーザレーダ装置2の制御部20は、図示しないCPUやROMおよびRAMなどを有するマイクロコンピュータにより構成されており、記憶部24などに記憶されているコンピュータプログラムを実行することによりレーザレーダ装置2の全体を制御する。   The laser radar device 2 includes a control unit 20, an irradiation unit 21, a rotating mirror 22, a light receiving unit 23, a storage unit 24, and the like. These parts are accommodated in the housing 25. The control unit 20 of the laser radar device 2 is configured by a microcomputer having a CPU, a ROM, a RAM, and the like (not shown), and the entire laser radar device 2 is executed by executing a computer program stored in the storage unit 24 or the like. To control.

レーザレーダ装置2は、回転ミラー22を回転させることにより、照射部21から照射されたレーザ光を、所定の走査角度ごとに対象エリアに向けて照射する。そして、レーザレーダ装置2は、レーザ光を照射してから符号4で示す物体で反射した反射光が受光部23で受光されるまでの経過時間に基づいて、走査角度ごとに物体までの距離を測定する。このため、レーザレーダ装置2の筐体25には、窓部26が設けられている。本実施形態の場合、レーザレーダ装置2は、窓部26が設けられている正面側を概ね180°の範囲を走査している。そのため、窓部26は、筐体25の正面側を、180°強の円弧状に覆っている。   The laser radar device 2 irradiates the laser light emitted from the irradiation unit 21 toward the target area at every predetermined scanning angle by rotating the rotating mirror 22. Then, the laser radar device 2 determines the distance to the object for each scanning angle based on the elapsed time from the irradiation of the laser light to the reflected light reflected by the object indicated by reference numeral 4 being received by the light receiving unit 23. taking measurement. For this reason, a window portion 26 is provided in the casing 25 of the laser radar device 2. In the case of this embodiment, the laser radar device 2 scans a range of approximately 180 ° on the front side where the window portion 26 is provided. Therefore, the window part 26 has covered the front side of the housing | casing 25 in 180 degree arc shape.

このレーザレーダ装置2により物体が検出された場合には、検出された物体の走査角度および距離等に基づいて、周知のように侵入検知処理が行われる。なお、侵入検知処理では、例えば音声あるいは信号等により侵入物を検出した旨が報知される。
制御装置3は、制御部30およびユーザに侵入等を報知する報知部31等を備えている。この制御装置3は、いわゆるパソコンで構成されており、図示は省略するが、レーザレーダ装置2による監視状況やカメラ5で撮像した画像等を表示する表示部、およびマウスやキーボード等のユーザの操作を入力する入力部も備えている。このカメラ5は、パン・チルト・ズーム機能を備えたいわゆるPTZカメラを想定している。
When an object is detected by the laser radar device 2, intrusion detection processing is performed as is well known based on the scanning angle and distance of the detected object. In the intrusion detection process, it is notified that an intruder has been detected, for example, by voice or a signal.
The control device 3 includes a control unit 30 and a notification unit 31 that notifies the user of intrusion and the like. The control device 3 is constituted by a so-called personal computer, and although not shown in the figure, a display unit for displaying a monitoring status by the laser radar device 2, an image taken by the camera 5, and a user operation such as a mouse or a keyboard. Is also provided. The camera 5 is assumed to be a so-called PTZ camera having a pan / tilt / zoom function.

本実施形態の監視装置1の場合、レーザレーダ装置2側では基本的に物体を検出する処理を行っており、制御装置3側において侵入物の有無の判定や、詳細は後述するが、窓汚れ判別プログラムを実行することにより風情報取得処理、判定処理、天候情報取得処理あるいは報知処理等を行っている。つまり、本実施形態では、制御部30が、風情報取得処理部、判定処理部、および天候情報取得処理部を構成している。
また、制御装置3は、レーザレーダ装置2の測定エリアを撮像するカメラ5が接続されている。また、制御装置3は、外部のネットワーク6に接続されており、ネットワーク6から後述する風情報や天候情報を取得することもできる。
In the case of the monitoring apparatus 1 of the present embodiment, processing for detecting an object is basically performed on the laser radar apparatus 2 side. The control apparatus 3 side determines whether or not there is an intruding object, and details will be described later. By executing the discrimination program, wind information acquisition processing, determination processing, weather information acquisition processing, or notification processing is performed. That is, in this embodiment, the control unit 30 configures a wind information acquisition processing unit, a determination processing unit, and a weather information acquisition processing unit.
The control device 3 is connected to a camera 5 that captures an image of the measurement area of the laser radar device 2. In addition, the control device 3 is connected to an external network 6 and can acquire wind information and weather information described later from the network 6.

次に、上記した構成の作用について説明する。
レーザレーダ装置2の窓部26に自然に汚れが付着する場合、その汚れは、物体が窓部26に向かって飛んできたもの、あるいは、物体が窓部26にぶつかった結果として生じたものであると考えられる。そして、それが自然現象である場合には、風によって飛ばされてきたと考えるのが妥当である。
Next, the operation of the above configuration will be described.
When dirt naturally adheres to the window 26 of the laser radar device 2, the dirt is caused by an object flying toward the window 26 or as a result of an object hitting the window 26. It is believed that there is. And if it is a natural phenomenon, it is reasonable to think that it has been blown by the wind.

そこで、監視装置1は、窓部26の位置に物体が検出されると、図2に示す窓汚れ判別処理を実行する。この窓汚れ判別処理は、制御装置3の制御部30に窓汚れ判別プログラムを実行させることにより実現されている。なお、前提として、監視装置1は、従来と同様にレーザレーダ装置2による物体の検出結果に基づいて、測定エリアへの侵入物を検出する処理を行っており、その際に、窓部26の位置に物体が検出されたか否かの判定も行っている。また、物体が検出された検出結果は、検出履歴として記憶されており、監視装置1は、ある時刻よりも前の期間にどのような検出結果が得られていたかを、検出履歴から得ることができる。   Therefore, when an object is detected at the position of the window portion 26, the monitoring device 1 executes the window dirt determination process shown in FIG. This window dirt determination process is realized by causing the control unit 30 of the control device 3 to execute a window dirt determination program. As a premise, the monitoring device 1 performs a process of detecting an intruding object into the measurement area based on the detection result of the object by the laser radar device 2 as in the conventional case. It is also determined whether or not an object is detected at the position. Moreover, the detection result in which the object was detected is memorize | stored as a detection history, and the monitoring apparatus 1 can obtain from the detection history what kind of detection result was obtained in the period before a certain time. it can.

監視装置1は、窓汚れ判別処理において、風向きを特定可能な風情報を取得する(S1)。このとき、監視装置1は、レーザレーダ装置2単体で取得可能なデータに基づいて、以下のような手法にて風向きを取得している。また、監視装置1は、風の強弱も、併せて取得している。このため、本実施形態においては、風向きと、風の強弱つまりは風速の目安とが、風情報として取得される。このステップS1の処理が、風情報取得処理に相当する。   The monitoring device 1 acquires wind information capable of specifying the wind direction in the window dirt determination process (S1). At this time, the monitoring device 1 acquires the wind direction by the following method based on data that can be acquired by the laser radar device 2 alone. Moreover, the monitoring apparatus 1 has also acquired the strength of the wind. For this reason, in this embodiment, the wind direction and the strength of the wind, that is, the standard of the wind speed, are acquired as the wind information. The processing in step S1 corresponds to wind information acquisition processing.

図3(a)に示すように、レーザレーダ装置2からの距離がL10となる位置には、風情報を取得する際の基準となる基準物7が予め設置されている。この基準物7は、風によってその位置が変わるものであれば、例えば樹木のような自然物であってもよいし、吹き流しや風見鶏のような人工物であってもよい。本実施形態では、樹木を想定している。そして、レーザレーダ装置2と基準物7とを最短距離で通る直線を仮想線S1とし、基準物7のレーザレーダ装置2側の面において仮想線S1に直交する直線を仮想線S2とする。以下、レーザレーダ装置2の窓部26が設けられている側つまりはレーザレーダ装置2からみて基準物7が設置されている側を、レーザレーダ装置2の正面と称し、その反対側を、レーザレーダ装置2の背面と称して説明する。   As shown in FIG. 3A, a reference object 7 serving as a reference when wind information is acquired is installed in advance at a position where the distance from the laser radar device 2 is L10. The reference object 7 may be a natural object such as a tree or an artificial object such as a windsock or a weathercock as long as its position changes depending on the wind. In this embodiment, a tree is assumed. A straight line passing through the laser radar device 2 and the reference object 7 with the shortest distance is defined as a virtual line S1, and a straight line orthogonal to the virtual line S1 on the surface of the reference object 7 on the laser radar device 2 side is defined as a virtual line S2. Hereinafter, the side where the window 26 of the laser radar device 2 is provided, that is, the side where the reference object 7 is installed when viewed from the laser radar device 2 is referred to as the front of the laser radar device 2, and the opposite side is referred to as the laser. The description will be made by referring to the back surface of the radar apparatus 2.

まず、相対的に弱い風が、矢印H1にて示すようにレーザレーダ装置2側からみて左斜め前方から吹いているとする。なお、相対的に弱いとは、後述する図3(b)の状態に比べて相対的に弱いことを意味している。このとき、風に煽られた基準物7は、破線にて示す無風状態における基準位置から、実線にて示す斜め方向にずれた位置にD1の揺れ幅で揺れたとする。   First, it is assumed that a relatively weak wind is blowing from an obliquely left front as seen from the laser radar device 2 side as indicated by an arrow H1. Note that “relatively weak” means that it is relatively weak compared to the state shown in FIG. At this time, it is assumed that the reference object 7 blown by the wind swings with a swing width of D1 from a reference position in a windless state indicated by a broken line to a position shifted in an oblique direction indicated by a solid line.

このような状況においてレーザレーダ装置2によって基準物7までの距離を測定すると、風向きを簡易的に取得することができる。すなわち、例えば基準物7までの距離がL11と測定された場合には、L11<L10であれば、基準物7が風によってレーザレーダ装置2側に煽られていることを示している。この場合、風向きは、レーザレーダ装置2の窓部26へ向かう向き、つまりは、風に乗った物体が窓部26にぶつかって付着する可能性が相対的に高い向きであると特定できる。   When the distance to the reference object 7 is measured by the laser radar device 2 in such a situation, the wind direction can be easily obtained. That is, for example, when the distance to the reference object 7 is measured as L11, if L11 <L10, it indicates that the reference object 7 is being beaten toward the laser radar device 2 by the wind. In this case, the wind direction can be specified as a direction toward the window portion 26 of the laser radar device 2, that is, a direction in which an object riding on the wind hits the window portion 26 and is relatively likely to adhere.

一方、図2(b)に示すように、相対的に強い風が、矢印H2にて示すようにレーザレーダ装置2側からみて左斜め後方から吹いているとする。このとき、基準物7までの距離がL12と測定された場合には、L12>L10であれば、基準物7が風によってレーザレーダ装置2とが逆方向に煽られていることを示している。この場合、風向きは、レーザレーダ装置2の窓部26へ向かう向きとは逆向き、つまりは、風に乗った物体が窓部26にぶつかって付着する可能性が相対的に低い向きであると特定できる。   On the other hand, as shown in FIG. 2B, it is assumed that a relatively strong wind is blowing from the diagonally left rear as viewed from the laser radar device 2 side as indicated by an arrow H2. At this time, when the distance to the reference object 7 is measured as L12, if L12> L10, the reference object 7 indicates that the laser radar apparatus 2 is being turned in the reverse direction by the wind. . In this case, the wind direction is opposite to the direction toward the window portion 26 of the laser radar device 2, that is, the direction in which the possibility that an object riding on the wind hits the window portion 26 and is attached is relatively low. Can be identified.

ただし、レーザレーダ装置2の窓部26は、上記したように概ね180°強の円弧状に形成されている。そのため、例えば仮想線S2に沿った方向、つまり、レーザレーダ装置2に対して真横から風が吹いている場合にも、風に乗った物体が窓部26にぶつかって付着する可能性がある。また、その場合には、基準物7が仮想線S2に沿って揺れることで、基準物7までの距離がL10より若干長くなると考えられる。さらには、実際の設置場所では、必ずしも基準物7をレーザレーダ装置2の真正面に設置できない可能性もある。   However, the window portion 26 of the laser radar device 2 is formed in an arc shape with a little over 180 ° as described above. Therefore, for example, even when the wind is blowing from the side along the imaginary line S2, that is, from the side of the laser radar device 2, there is a possibility that an object riding on the wind hits and adheres to the window portion 26. In this case, it is considered that the distance to the reference object 7 is slightly longer than L10 because the reference object 7 swings along the virtual line S2. Furthermore, there is a possibility that the reference object 7 cannot be installed directly in front of the laser radar device 2 at the actual installation location.

そのため、本実施形態では、より正確を期すために、基準物7までの距離を時系列で測定することにより基準物7の揺れ幅が最大となる揺れ方向を特定し、その特定した揺れ方向を風向きとして特定している。この場合、時系列的にみて基準物7が基準位置から動いていなければ、風が無い状態、つまり、無風状態であることを特定することができる。   Therefore, in the present embodiment, in order to obtain more accuracy, the distance to the reference object 7 is measured in time series to identify the vibration direction in which the vibration width of the reference object 7 is maximum, and the identified vibration direction is determined. It is specified as the wind direction. In this case, if the reference object 7 does not move from the reference position in time series, it can be specified that there is no wind, that is, no wind.

すなわち、監視装置1は、本実施形態であれば樹木のような風向きや風速によってその位置が変化する基準物7までの距離、および、無風状態における基準物7の位置から風によって煽られた基準物7が揺れる向きとその揺れ量といった基準物7の検出態様・測距態様に基づいて、風向きを特定つまりは風情報を取得する。
なお、図2にα1、α2として示す基準物7の仮想線S1からのずれ角と、測定した基準物7の距離のL10からの乖離分とから、D1、D2として示す基準物7の揺れ幅を推定することもできる。そして、基準物7の揺れ幅が大きければ相対的に風が強いことを特定でき、基準物7の揺れ幅が小さければ相対的に風が弱いことを特定できる。
That is, in this embodiment, the monitoring device 1 is a distance to the reference object 7 whose position changes depending on the wind direction and wind speed, such as a tree, and a reference beaten by the wind from the position of the reference object 7 in a no-wind state. Based on the detection mode / ranging mode of the reference object 7 such as the direction in which the object 7 swings and the amount of the swing, the wind direction is specified, that is, the wind information is acquired.
In addition, the fluctuation width of the reference object 7 shown as D1 and D2 from the deviation angle from the virtual line S1 of the reference object 7 shown as α1 and α2 in FIG. 2 and the deviation of the measured distance of the reference object 7 from L10. Can also be estimated. If the reference object 7 has a large swing width, it can be specified that the wind is relatively strong. If the reference object 7 has a small swing width, it can be specified that the wind is relatively weak.

このように、監視装置1は、レーザレーダ装置2が測定したデータに基づいて風向きを特定する。すなわち、本実施形態では、レーザレーダ装置2が測定したデータが、風向きを特定可能な風情報に相当する。
さて、監視装置1は、風情報を取得すると、天候情報を取得する(S2)。このとき、監視装置1は、風情報と同様に、レーザレーダ装置2単体で取得可能なデータに基づいて、以下のような手法にて天候情報を取得している。このステップS2の処理が、天候情報取得処理に相当する。
As described above, the monitoring device 1 specifies the wind direction based on the data measured by the laser radar device 2. That is, in the present embodiment, the data measured by the laser radar device 2 corresponds to wind information that can specify the wind direction.
Now, if the monitoring apparatus 1 acquires wind information, it will acquire weather information (S2). At this time, similarly to the wind information, the monitoring device 1 acquires weather information by the following method based on data that can be acquired by the laser radar device 2 alone. The process of step S2 corresponds to a weather information acquisition process.

図4(a)〜(d)に示すように、レーザレーダ装置2の測定エリアに、例えば壁面8等のような、風によって位置が変わることが無い固定物があるとする。なお、壁面8等を利用するのでは無く、基準となる固定物を新たに設置してもよい。これら図4(a)〜(d)は、天候の違いを示しており、図4(a)は天候が晴れまたは曇りの状態、図4(b)は天候が雨の状態、図4(c)は天候が霧の状態、図4(d)は天候が雪の状態をそれぞれ模式的に示している。   As shown in FIGS. 4A to 4D, it is assumed that there is a fixed object in the measurement area of the laser radar device 2 whose position does not change due to wind, such as a wall surface 8 or the like. Instead of using the wall surface 8 or the like, a reference fixed object may be newly installed. 4A to 4D show the difference in weather. FIG. 4A shows a sunny or cloudy state, FIG. 4B shows a rainy state, and FIG. 4C. ) Schematically shows a foggy state, and FIG. 4D schematically shows a snowy state.

さて、天候が晴れまたは曇りの場合、基本的にはレーザ光を妨げるものがないと考えられるため、図4(a)に示すように、壁面8におけるレーザ光の反射を示す壁面反射の強度がXであったとする。この壁面反射の強度が、天候を判別する際の基準となる。すなわち、監視装置1は、本実施形態であれば壁面8のような風向きや天候によってその位置が変化することがない基準物で反射した反射光を受光した際の強度、およびその反射光が受光される距離および範囲といった受光態様に基づいて、天候を判別つまりは天候情報を取得する。   Now, when the weather is clear or cloudy, it is considered that there is basically nothing that interferes with the laser beam. Therefore, as shown in FIG. Suppose X. The intensity of the wall reflection is a reference for determining the weather. In other words, in this embodiment, the monitoring device 1 receives the reflected light reflected by the reference object whose position does not change depending on the wind direction or weather such as the wall surface 8, and the reflected light is received. The weather is determined, that is, weather information is acquired based on the light receiving mode such as the distance and the range.

天候が雨の場合、雨は、同一の水分量の霧に比べると各粒同士の隙間が大きいと考えられる。そのため、レーザ光が雨粒に直接的に当たる可能性は比較的低いと考えられる。また、雨は、その粒子の粒径が霧に比べると、0.5〜3mm程度と比較的大きいため、粒径およびレーザ光の波長(例えば905nm程度)から求められる粒径パラメータが大きくなる。そして、粒径パラメータが大きいと、散乱強度が小さくなることからほぼ前方散乱となり、レーザ光は、ほぼ前方へと散乱し、あたかも雨粒を透過したような状態となる。そのため、図4(b)に示すように、壁面反射の強度は、晴れまたは曇りに比べると低下するものの、壁面8との間に雨粒が検出される可能性は少ないと考えられる。   When the weather is rain, it is considered that the gap between the grains is larger than that of fog having the same moisture content. Therefore, it is considered that the possibility that the laser light directly hits raindrops is relatively low. In addition, since the particle size of rain is relatively large, about 0.5 to 3 mm, compared to fog, the particle size parameter obtained from the particle size and the wavelength of the laser beam (for example, about 905 nm) becomes large. When the particle size parameter is large, the scattering intensity is small, so that the light is almost forward scattered, and the laser light is almost scattered forward, as if it is transmitted through raindrops. Therefore, as shown in FIG. 4B, although the intensity of the wall surface reflection is lower than that of clear or cloudy, it is considered that there is little possibility that raindrops are detected between the wall surface 8 and the wall surface 8.

天候が霧の場合、霧は、同一の水分量の雨に比べると、各粒同士の隙間が小さいと考えられる、レーザ光が霧に当たる可能性は、雨にくべると比較的高いと考えられる。また、霧は、その粒径が雨粒と比較して、例えば10μm程度と比較的小さいことから、粒径パラメータが小さくなる。そして、粒径パラメータが小さいと、散乱強度が大きくなり、前方散乱および後方散乱が同程度になると考えられる。つまり、霧の場合、レーザ光が当たると、そのレーザ光は前方および後方へと同程度に散乱すると考えられる。そのため、図4(c)に示すように、壁面反射との間に霧による反射が幅広く確認されるとともに、壁面反射の強度が、晴れまたは曇りに比べると大きく低下すると考えられる。また、天候が霧の場合には、壁面8までの距離によるものの、霧がほぼ一様な密度であると考えると、概ね壁面8までの間で幅広く検出されると考えられる。   When the weather is fog, the fog is considered to have a smaller gap between the grains than the rain with the same moisture content. The possibility that the laser beam hits the fog is considered to be relatively high when the rain is combined. Moreover, since the particle diameter of fog is relatively small, for example, about 10 μm, compared with raindrops, the particle diameter parameter is small. If the particle size parameter is small, the scattering intensity increases, and it is considered that the forward scattering and the backward scattering become comparable. That is, in the case of fog, when the laser beam hits, the laser beam is considered to be scattered to the same extent forward and backward. For this reason, as shown in FIG. 4C, reflection by fog is widely observed between the wall surface reflection and the intensity of the wall surface reflection is considered to be greatly reduced as compared with clear or cloudy. Further, when the weather is fog, although it depends on the distance to the wall surface 8, it is considered that the fog is detected widely up to the wall surface 8 when it is considered that the fog has a substantially uniform density.

天候が雪の場合、雪は、透明度が低いことから、レーザ光が当たれば反射すると考えられる。ただし、雪は、同一の水分量の霧に比べると、各粒同士の隙間がかなり大きいことから、レーザ光が雪に直接的に当たる可能性は、霧に比べると低いと考えられる。そのため、雪は、測定エリア内においてノイズのようにちらちらした状態で検出されると考えられる。また、雪は、レーザレーダ装置2から離れるほど、レーザ光の照射範囲に対する占有面積が小さくなり、検出できるほどの反射をしなくなると考えられる。そのため、雪は壁面8までの距離によるものの、レーザレーダ装置2からある程度離れた領域では検出されなくなると考えられる。   When the weather is snow, it is considered that the snow is reflected when it hits the laser beam because the transparency is low. However, since the gap between the grains of snow is considerably larger than that of fog having the same water content, the possibility that the laser beam directly hits snow is considered to be lower than that of fog. Therefore, it is considered that snow is detected in a state of flickering like noise in the measurement area. Further, it is considered that the snow occupies the area occupied by the laser light irradiation area as it is farther from the laser radar device 2 and does not reflect enough to be detected. Therefore, although snow depends on the distance to the wall surface 8, it is considered that the snow is not detected in an area away from the laser radar device 2 to some extent.

また、壁面反射は、雪をかいくぐったレーザ光の場合には晴れのときとほぼ同様の強度になると考えられる一方、雪にあたった場合にはその強度が大きく低下するといったように、壁面反射もノイズのように大きくなったり小さくなったりする現象が観察されるものと考えられる。
このように、レーザレーダ装置2が測定するデータは、天候の違いにより、壁面反射の強度や、壁面反射までの間で検出される物体の有無、さらには、物体が検出される際の状況が異なると考えられる。このため、レーザレーダ装置2が測定したデータに基づいて、天候を特定することができると考えられる。すなわち、本実施形態では、レーザレーダ装置2が測定したデータが、天候を特定可能な天候情報に相当する。
In addition, the reflection on the wall surface is considered to be almost the same intensity as that when it is clear in the case of laser light passing through snow, while the reflection on the wall surface is greatly reduced when it hits snow. It is thought that a phenomenon of increasing or decreasing like noise is observed.
As described above, the data measured by the laser radar device 2 includes the intensity of the wall reflection, the presence / absence of an object detected until the wall reflection, and the situation when the object is detected depending on the difference in weather. Considered different. For this reason, it is thought that the weather can be specified based on the data measured by the laser radar device 2. That is, in the present embodiment, the data measured by the laser radar device 2 corresponds to weather information that can identify the weather.

天候情報を取得すると監視装置1は、風情報に基づいて、窓部26の方向への風が吹いているか否かを判定する(S3)。つまり、監視装置1は、物体が自然に窓部26にぶつかって付着する可能性があるか否かを判定する。このとき、監視装置1は、物体が自然に窓部26にぶつかって付着する可能性があるか否かを、予め設定されている判定条件に基づいて判定する。   When the weather information is acquired, the monitoring device 1 determines whether or not wind is blowing in the direction of the window portion 26 based on the wind information (S3). That is, the monitoring device 1 determines whether or not there is a possibility that the object will naturally hit the window portion 26 and adhere to it. At this time, the monitoring apparatus 1 determines whether there is a possibility that the object naturally hits and adheres to the window portion 26 based on a predetermined determination condition.

具体的には、監視装置1には、図5に示すような風情報と天候情報とをそれぞれ3段階に区分けした合計9つの評価値が設定されている。この評価値では、風が有る場合つまりは風が吹いている場合であって、且つ、その風向きが窓部26の方向であるとき、物体が自然に窓部26にぶつかって付着する可能性が最も高いと評価されている。なお、風向きが窓部26の方向であるとは、風が、上記したように180°強の範囲で窓部26に向かって吹いている状態を意味している。
ここで、予め定められている判定時間以上、降雨、降雪または霧の発生が特定されていない期間を期間Aとし、降雨、降雪または霧の発生が特定されなくなってから前記判定時間が経過するまでの期間を期間Bとし、降雨、降雪または霧の発生が特定されている期間を期間Cとする。
Specifically, a total of nine evaluation values obtained by dividing the wind information and the weather information as shown in FIG. In this evaluation value, when there is a wind, that is, when the wind is blowing, and the direction of the wind is the direction of the window portion 26, there is a possibility that the object naturally hits and adheres to the window portion 26. Rated highest. Note that the direction of the wind is the direction of the window portion 26 means that the wind is blowing toward the window portion 26 in the range of slightly over 180 ° as described above.
Here, a period in which the occurrence of rainfall, snowfall or fog is not specified for a predetermined determination time or longer is set as period A, and the determination time elapses after the occurrence of rain, snowfall or fog is no longer specified. Is a period B, and a period in which the occurrence of rainfall, snowfall or fog is specified is a period C.

この期間Aでは、風に飛ばされたごみ、落ち葉などが付着する可能性が考えられる。また、期間Bでは、雨や雪が収まった直後であり、窓部26が濡れていることが想定されるため、風に飛ばされたごみ、落ち葉、水滴、砂埃、泥などが付着する可能性があり、また、窓部26に着雪した雪が溶けていない可能性や、水たまりから泥汚れが飛び散る等の可能性が考えられる。また、期間Cでは、雨、雪、霧が発生しているため、落ち葉、水滴、雪、砂埃、泥などが付着する可能性が考えられる。   In this period A, there is a possibility that dust, fallen leaves, etc. that are blown by the wind adhere. In addition, in the period B, it is assumed that the window 26 is wet immediately after the rain and snow are settled, so there is a possibility that dust, fallen leaves, water droplets, sand dust, mud, etc. attached to the wind will adhere. In addition, there is a possibility that the snow that has snowed on the window portion 26 is not melted, or that mud dirt is scattered from the puddle. Further, in the period C, rain, snow, and fog are generated, so there is a possibility that fallen leaves, water droplets, snow, dust, mud, and the like may adhere.

つまり、風向きが窓部26の方向である場合には、天候によらず、風に飛ばされた物体が窓部26にぶつかるって汚れが付着する可能性があると考えられる。そのため、風向きが窓部26の方向である場合には、汚れが付着する可能性が最も高いと評価付けられている。
一方、風向きが窓部26の方向ではない場合、および、風は吹いていない場合には、原則として、風に飛ばされた物体が付着する可能性は低いと評価付けられている。ただし、例えばレーザレーダ装置2の近傍に壁があったりすると、レーザレーダ装置2の周辺のピンポイントな風向きを正確にとらえることが困難であったり、レーザレーダ装置2で測定したデータに基づいて特定した風向きがレーザレーダ装置2の設置位置では異なっている可能性も考えられる。
That is, when the wind direction is the direction of the window portion 26, it is considered that an object that has been blown by the wind may hit the window portion 26 and become dirty regardless of the weather. Therefore, when the wind direction is the direction of the window portion 26, it is evaluated that the possibility that dirt is attached is the highest.
On the other hand, when the wind direction is not in the direction of the window portion 26 and when the wind is not blowing, in principle, it is evaluated that the possibility that an object blown by the wind adheres is low. However, for example, if there is a wall in the vicinity of the laser radar device 2, it is difficult to accurately detect the pinpoint wind direction around the laser radar device 2, or it is specified based on data measured by the laser radar device 2. There is a possibility that the wind direction is different at the installation position of the laser radar device 2.

そこで、本実施形態では、風向きがレーザレーダ装置2の窓部26への向きではない場合についても、自然な汚れが付着する可能性を評価している。具体的には、風が吹いていない場合よりは、風が吹いている場合のほうが、相対的に風に飛ばされた物体が付着する可能性は高いと想定される。また、期間Bでは、雨等により濡れた窓部26が乾いていないこと等が想定されるため、相対的に言えば、期間Aよりも物体が付着する可能性が高いと想定される。そして、期間Cでは、窓部26が現在進行形で濡れていることが想定されるため、相対的に言えば、期間Bよりも物体が付着する可能性がさらに高いと想定される。   Therefore, in the present embodiment, the possibility that natural dirt adheres even when the wind direction is not the direction toward the window portion 26 of the laser radar device 2 is evaluated. Specifically, it is assumed that there is a higher possibility that an object that has been blown by the wind is attached more when the wind is blowing than when the wind is not blowing. Further, in the period B, since it is assumed that the window portion 26 wetted by rain or the like is not dry, it is assumed that there is a higher possibility that an object adheres than in the period A. In the period C, it is assumed that the window portion 26 is currently wet in a progressive manner. Therefore, it is assumed that there is a higher possibility that an object adheres than in the period B.

このため、物体が付着する可能性は、風がある場合に相対的に高く評価付けされているとともに、期間Aよりは期間B、また、期間Bよりは期間Cのほうが相対的に高く評価付けされている。
このような判定条件に基づいて、監視装置1は、物体が自然に窓部26にぶつかって付着する可能性を判定している。
そして、監視装置1は、窓部26の方向への風が有ると判定した場合には(S3:YES)、窓部26の位置に検出された物体が自然な汚れであると判定する(S4)。
For this reason, the possibility that an object will adhere is rated relatively high when there is wind, and the period B is rated higher than the period A, and the period C is rated relatively higher than the period B. Has been.
Based on such determination conditions, the monitoring apparatus 1 determines the possibility that an object will naturally hit the window 26 and adhere to it.
If the monitoring device 1 determines that there is wind toward the window 26 (S3: YES), it determines that the object detected at the position of the window 26 is natural dirt (S4). ).

一方、監視装置1は、無風状態も含めて窓部26の方向への風が無いと判定した場合には(S3:NO)、風無し、且つ期間Aであるかを判定し(S6)、風無し、且つ期間Aであると判定した場合には(S6:YES)、自然な汚れではなく、意図的に付けられた汚れであると判定する(S7)。
また、監視装置1は、風無し、且つ期間Aではないと判定した場合には(S6:NO)、天候情報が上記した判定条件の何れであるかに応じて、自然に汚れが付着する可能性の高低を評価し(S8)、自然に汚れた可能性が高いという評価結果が得られた場合には(S8:YES)、自然な汚れであると判定する(S9)。一方、監視装置1は、自然に汚れた可能性が低いという評価結果が得られた場合(S8:NO)、意図的な汚れと判定する(S7)。これらステップS3、S4、S6、S7、S8,S9の処理が、判定処理に相当する。
On the other hand, if the monitoring device 1 determines that there is no wind in the direction of the window portion 26 including the windless state (S3: NO), it determines whether there is no wind and the period A (S6), When it is determined that there is no wind and the period is A (S6: YES), it is determined that it is not natural dirt but intentionally applied dirt (S7).
Moreover, when the monitoring apparatus 1 determines that there is no wind and is not in the period A (S6: NO), dirt can naturally adhere depending on which of the above-described determination conditions the weather information is. When the evaluation result indicates that there is a high possibility of natural contamination (S8: YES), it is determined that the contamination is natural (S9). On the other hand, when the evaluation result that the possibility of being naturally soiled is low is obtained (S8: NO), the monitoring device 1 determines that it is intentionally soiled (S7). The processes of steps S3, S4, S6, S7, S8, and S9 correspond to the determination process.

そして、監視装置1は、いずれかの判定結果を得ると(S4、S7、またはS9)、その判定結果を報知する(S5)。これにより、窓部26の位置に検出された物体が、自然に付いた汚れなのか意図的に付けられた汚れなのかがユーザに報知される。
このように、監視装置1は、風情報により特定される風向きに基づいて、また、無風状態を含めて風向きが窓部26の向きではない場合には天候情報により特定される天候に基づいて、自然に付いた汚れなのか意図的に付けられた汚れなのかを判別している。
And the monitoring apparatus 1 will alert | report the determination result, if any determination result is obtained (S4, S7, or S9) (S5). As a result, the user is notified whether the object detected at the position of the window 26 is naturally attached dirt or intentionally attached dirt.
As described above, the monitoring device 1 is based on the wind direction specified by the wind information, and based on the weather specified by the weather information when the wind direction is not the direction of the window part 26 including the windless state. It is determined whether the dirt is naturally attached or intentionally attached.

以上説明した実施形態によれば、次のような効果を得ることができる。
窓汚れ判別装置としての監視装置1は、レーザレーダ装置2の設置場所における風向きを特定可能な風情報を取得する処理を行う風情報取得処理部(実施形態では制御部30)と、レーザレーダ装置2の窓部26の位置に物体が検出された際、風情報により特定される風向きに基づいて、窓部26の位置に検出された物体が自然に付着した汚れであるか否かを判定する処理を行う判定処理部(実施形態では制御部30)と、を備える。
According to the embodiment described above, the following effects can be obtained.
A monitoring device 1 as a window dirt determination device includes a wind information acquisition processing unit (control unit 30 in the embodiment) that performs processing for acquiring wind information that can specify the wind direction at the installation location of the laser radar device 2, and a laser radar device. When an object is detected at the position of the second window portion 26, it is determined whether or not the object detected at the position of the window portion 26 is naturally attached dirt based on the wind direction specified by the wind information. And a determination processing unit (control unit 30 in the embodiment) that performs processing.

レーザレーダ装置2の窓部26に自然に汚れが付着する場合、その汚れは、物体が窓部26に向かって飛んできたもの、あるいは、物体が窓部26にぶつかった結果として生じたものであると考えられる。そして、それが自然現象である場合には、風によって飛ばされてきたと考えるのが妥当である。
そこで、物体が窓部26にぶつかる可能性があるか否かを風向きに基づいて判定することで、窓部26の位置に検出された物体が自然に付着した汚れなのか、意図的に付けられた汚れなのかを判定することができる。すなわち、レーザレーダ装置2の窓部26の汚れが自然に付いたものなのか意図的に付けられたものなのかを判別することができる。
When dirt naturally adheres to the window 26 of the laser radar device 2, the dirt is caused by an object flying toward the window 26 or as a result of an object hitting the window 26. It is believed that there is. And if it is a natural phenomenon, it is reasonable to think that it has been blown by the wind.
Therefore, whether or not the object detected at the position of the window 26 is naturally attached dirt is intentionally attached by determining whether or not the object may collide with the window 26 based on the wind direction. It can be determined whether it is dirty. That is, it is possible to determine whether the window 26 of the laser radar device 2 is naturally soiled or intentionally attached.

そして、自然に付いたものなのか意図的に付けられたものなのかを判別することができれば、レーザレーダ装置2を監視対象となるセキュリティーゾーンの侵入検知として使用する際に、意図的に付けられた光学窓汚れであれば侵入者によってなされた可能性が高く、緊急度の高い侵入検知通知を行うことができる。一方、自然に付いた光学窓汚れであれば、侵入検知性能低下の可能性があるが、セキュリティーゾーンへの侵入が発生したわけではなく、侵入検知通知とはレベルを分けて清掃が必要な旨を通知するに留めることができる。つまり、窓部26の汚れの種類を判別することで、通知レベルによって管理者は柔軟にその後の対応を選択することができる。   If it can be discriminated whether it is attached naturally or intentionally, it is added intentionally when the laser radar device 2 is used as an intrusion detection of the security zone to be monitored. If the optical window is dirty, there is a high possibility that it has been made by an intruder and a highly urgent intrusion detection notification can be made. On the other hand, if the optical window is naturally attached, there is a possibility that the intrusion detection performance may be degraded, but the intrusion into the security zone has not occurred, and it is necessary to clean it separately from the intrusion detection notification. Can be kept informed. That is, by discriminating the type of dirt on the window 26, the administrator can flexibly select the subsequent response depending on the notification level.

監視装置1は、天候情報を取得し、風向きが窓部26への方向である場合には自然に付着した汚れであると判定する一方、風向きが窓部26への方向ではない場合および風が吹いていない場合には、天候情報により特定された天候に基づいて自然に汚れが付着する可能性を評価し、その評価結果に基づいて自然に付着した汚れであるか否かを判定する。
風向きが窓部26への方向でない場合には、物体が窓部26にぶつかる可能性は相対的に低いと考えられるが、レーザレーダ装置2の周辺のピンポイントな風向きを正確にとらえることが困難であったり、レーザレーダ装置2で測定したデータに基づいて特定した風向きがレーザレーダ装置2の設置位置では異なっていたりする可能性も考えられる。
The monitoring device 1 acquires the weather information and determines that the dirt is naturally attached when the wind direction is toward the window 26, while the wind direction is not toward the window 26 and the wind is When not blowing, the possibility that dirt naturally adheres is evaluated based on the weather specified by the weather information, and it is determined whether the dirt is naturally attached based on the evaluation result.
When the wind direction is not directed toward the window 26, it is considered that the possibility that an object will hit the window 26 is relatively low, but it is difficult to accurately capture the pinpoint wind direction around the laser radar device 2. There is also a possibility that the wind direction specified based on the data measured by the laser radar device 2 is different at the installation position of the laser radar device 2.

そのため、無風状態を含めて風向きが窓部26への方向でない場合には、天候情報に基づいて自然に汚れが付着する可能性を評価し、その判定結果に基づいて自然の汚れであるか否かを判定することで、判定の確度を高めることができる。
より具体的には、予め定められている判定時間以上、降雨、降雪または霧の発生が特定されていない期間を期間Aとし、降雨、降雪または霧の発生が特定されなくなってから前記判定時間が経過するまでの期間を期間Bとし、降雨、降雪または霧の発生が特定されている期間を期間Cとすると、期間Bは期間Aよりも自然に汚れが付着する可能性が高いと評価し、期間Cは期間Bよりも自然に汚れが付着する可能性が高いと評価することで、判定の確度を高めることができる。
Therefore, in the case where the wind direction is not the direction toward the window part 26 including the windless state, the possibility that dirt naturally adheres is evaluated based on the weather information, and whether the dirt is natural dirt based on the determination result. By determining whether or not, the accuracy of the determination can be increased.
More specifically, a period in which the occurrence of rainfall, snowfall or fog is not specified for a predetermined determination time or longer is defined as period A, and the determination time after the occurrence of rain, snowfall or fog is no longer specified. Assume that period B is a period B, and period C is a period in which the occurrence of rainfall, snowfall or fog is specified, and period B evaluates that there is a higher possibility that dirt naturally adheres than period A. In the period C, it is possible to improve the accuracy of the determination by evaluating that the possibility that dirt is naturally attached is higher than that in the period B.

監視装置1は、レーザレーダ装置2が測定したデータに基づいて風情報を取得する。これにより、センサ等を設ける必要が無くなり、コストの低減を図ることができる。また、既設のレーザレーダ装置2に対しても適用することができる。
監視装置1は、レーザレーダ装置2が測定したデータに基づいて天候情報を取得する。これにより、センサ等を設ける必要が無くなり、コストの低減を図ることができる。また、既設のレーザレーダ装置2に対しても適用することができる。
The monitoring device 1 acquires wind information based on the data measured by the laser radar device 2. Thereby, it is not necessary to provide a sensor or the like, and the cost can be reduced. The present invention can also be applied to the existing laser radar device 2.
The monitoring device 1 acquires weather information based on the data measured by the laser radar device 2. Thereby, it is not necessary to provide a sensor or the like, and the cost can be reduced. The present invention can also be applied to the existing laser radar device 2.

監視装置1は、自然な汚れであるか否かの判定結果を報知する処理を行う報知処理部を備える。これにより、上記したような柔軟な選択することができることに加えて、例えば、同時に2箇所から報知があった場合に各々の通知レベルで処置優先度を決定したり、レーザレーダ装置2の窓部26の汚れを清掃するまでの間はレーザレーダ装置2が十分な検知性能を発揮できない可能性があるとして、カメラ5をオートパトロール状態に設定したりすることができる。   The monitoring device 1 includes a notification processing unit that performs a process of notifying a determination result as to whether or not natural dirt is present. As a result, in addition to being able to make flexible selection as described above, for example, when there are notifications from two locations at the same time, the treatment priority is determined at each notification level, or the window portion of the laser radar device 2 The camera 5 can be set to an auto patrol state because the laser radar device 2 may not be able to exhibit sufficient detection performance until the dirt 26 is cleaned.

また、レーザレーダ装置2の設置場所における風向きを特定可能な風情報を取得する処理を行う風情報取得処理と、レーザレーダ装置2の窓部26の位置に物体が検出された際、風情報により特定される風向きに基づいて、窓部26の位置に検出された物体が自然に付着した汚れであるか否かを判定する処理を行う判定処理と、を含む窓汚れ判別方法によっても、上記した窓汚れ判別装置としての監視装置1と同様の効果を得ることができる。   In addition, the wind information acquisition process for performing the process of acquiring the wind information capable of specifying the wind direction at the installation location of the laser radar apparatus 2 and the wind information when the object is detected at the position of the window 26 of the laser radar apparatus 2 And a window dirt determination method including a determination process for determining whether or not the object detected at the position of the window portion 26 is naturally attached dirt based on the specified wind direction. An effect similar to that of the monitoring device 1 as the window dirt determination device can be obtained.

また、窓汚れ判別装置としての例えば監視装置1に、レーザレーダ装置2の設置場所における風向きを特定可能な風情報を取得する処理を行う風情報取得処理と、レーザレーダ装置2の窓部26の位置に物体が検出された際、風情報により特定される風向きに基づいて、窓部26の位置に検出された物体が自然に付着した汚れであるか否かを判定する処理を行う判定処理と、を実行させる窓汚れ判別プログラムによっても、上記した窓汚れ判別装置としての監視装置1と同様の効果を得ることができる。   Further, for example, the monitoring apparatus 1 as a window dirt determination apparatus performs a wind information acquisition process for performing a process of acquiring wind information capable of specifying the wind direction at the installation location of the laser radar apparatus 2, and the window 26 of the laser radar apparatus 2. A determination process for performing a process of determining whether or not the object detected at the position of the window portion 26 is naturally attached dirt based on the wind direction specified by the wind information when the object is detected at the position; The same effect as that of the monitoring apparatus 1 as the window dirt determination apparatus described above can also be obtained by the window dirt determination program that executes.

本発明は、上記し且つ図面に記載した態様に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の変形や拡張をすることができる。
各実施形態で示した数値等は例示であり、それに限定されるものではない。
実施形態では制御装置3の制御部30で風情報取得処理部、判定処理部、天候情報取得処理部を構成する例を示したが、レーザレーダ装置2の制御部20で窓汚れ判別プログラムを実行することにより風情報取得処理部、判定処理部、天候情報取得処理部および報知部等を構成してもよい。
The present invention is not limited to the embodiment described above and illustrated in the drawings, and various modifications and extensions can be made without departing from the scope of the invention.
The numerical values and the like shown in each embodiment are examples and are not limited thereto.
In the embodiment, an example in which the wind information acquisition processing unit, the determination processing unit, and the weather information acquisition processing unit are configured by the control unit 30 of the control device 3 is shown. However, the window dirt determination program is executed by the control unit 20 of the laser radar device 2. By doing so, you may comprise a wind information acquisition process part, a determination process part, a weather information acquisition process part, an alerting | reporting part, etc.

実施形態ではレーザレーダ装置2で測定したデータに基づいて風情報および天候情報を取得したが、風向きや天候を測定できるセンサを設ける構成としてもよい。また、ネットワーク6を介して風向きや天候を取得する構成としてもよい。
実施形態では測定エリアを平面的に走査するレーザレーダ装置2を例示したが、回転ミラー22を傾動可能とすることで高さ方向への走査も可能なレーザレーダ装置であっても、本発明を適用することができる。
In the embodiment, the wind information and the weather information are acquired based on the data measured by the laser radar device 2. However, a sensor that can measure the wind direction and the weather may be provided. Moreover, it is good also as a structure which acquires a wind direction and a weather via the network 6. FIG.
In the embodiment, the laser radar device 2 that scans the measurement area in a planar manner is illustrated, but the present invention is applicable to a laser radar device that can scan in the height direction by tilting the rotating mirror 22. Can be applied.

図面中、1は監視装置(窓汚れ判別装置)、2はレーザレーダ装置(窓汚れ判別装置)、3は制御装置(窓汚れ判別装置)、5はカメラ(風情報取得処理部、天候情報取得処理部)、7は基準物(物体)、8は壁面(物体)、20は制御部(風情報取得処理部、判定処理部、天候情報取得処理部)、26は窓部、30は制御部(風情報取得処理部、判定処理部、天候情報取得処理部)を示す。   In the drawings, 1 is a monitoring device (window dirt discrimination device), 2 is a laser radar device (window dirt discrimination device), 3 is a control device (window dirt discrimination device), and 5 is a camera (wind information acquisition processing unit, weather information acquisition). Processing unit), 7 is a reference object (object), 8 is a wall surface (object), 20 is a control unit (wind information acquisition processing unit, determination processing unit, weather information acquisition processing unit), 26 is a window unit, and 30 is a control unit. (Wind information acquisition processing unit, determination processing unit, weather information acquisition processing unit).

Claims (8)

所定の走査角度ごとに物体までの距離を測定するレーザレーダ装置の窓部の汚れを判別する窓汚れ判別装置であって、
前記レーザレーダ装置の設置場所における風向きを特定可能な風情報を取得する処理を行う風情報取得処理部と、
前記レーザレーダ装置の窓部の位置に物体が検出された際、前記風情報により特定される風向きに基づいて、前記窓部の位置に検出された物体が自然に付着した汚れであるか否かを判定する処理を行う判定処理部と、
を備えることを特徴とする窓汚れ判別装置。
A window dirt discrimination device for discriminating dirt on a window portion of a laser radar device that measures a distance to an object for each predetermined scanning angle,
A wind information acquisition processing unit for performing processing for acquiring wind information capable of specifying a wind direction at an installation location of the laser radar device;
Whether or not the object detected at the position of the window portion is a dirt naturally attached based on the wind direction specified by the wind information when the object is detected at the position of the window portion of the laser radar device A determination processing unit that performs a process of determining
A window dirt discrimination device comprising:
前記レーザレーダ装置の設置場所の降雨、降雪および霧の発生を特定可能な天候情報を取得する処理を行う天候情報取得処理部を備え、
前記判定処理部は、特定した風向きが前記窓部への方向である場合には、前記窓部の位置に検出された物体が自然に付着した汚れであると判定する一方、風向きが前記窓部への方向ではない場合および風が吹いていない場合には、前記天候情報により特定された天候に基づいて自然に汚れが付着する可能性を評価し、その評価結果に基づいて自然に付着した汚れであるか否かを判定することを特徴とする請求項1記載の窓汚れ判別装置。
A weather information acquisition processing unit that performs processing for acquiring weather information that can specify the occurrence of rainfall, snowfall, and fog at the installation location of the laser radar device,
When the specified wind direction is a direction toward the window, the determination processing unit determines that the object detected at the position of the window is dirt that is naturally attached, while the wind direction is the window. When the direction is not to the direction and the wind is not blowing, the possibility that dirt is naturally attached is evaluated based on the weather specified by the weather information, and the dirt naturally attached is determined based on the evaluation result. The window dirt judging device according to claim 1, wherein it is determined whether or not it is.
予め定められている判定時間以上、降雨、降雪または霧の発生が特定されていない期間を期間Aとし、降雨、降雪または霧の発生が特定されなくなってから前記判定時間が経過するまでの期間を期間Bとし、降雨、降雪または霧の発生が特定されている期間を期間Cとすると、
前記判定処理部は、期間Bは期間Aよりも自然に汚れが付着する可能性が高いと評価し、期間Cは期間Bよりも自然に汚れが付着する可能性が高いと評価することを特徴とする請求項2記載の窓汚れ判別装置。
A period in which the occurrence of rainfall, snowfall or fog is not specified for a predetermined determination time or longer is set as period A, and the period from the occurrence of the occurrence of rain, snowfall or fog to the determination time elapses is determined. Let period B be period C and the period in which the occurrence of rainfall, snowfall or fog is specified is period C.
The determination processing unit evaluates that the period B is more likely to be contaminated naturally than the period A, and evaluates that the period C is more likely to adhere dirt naturally than the period B. The window dirt discrimination device according to claim 2.
前記天候情報取得処理部は、前記レーザレーダ装置が測定したデータに基づいて、天候情報をすることを特徴とする請求項2または3記載の窓汚れ判別装置。   4. The window dirt determination apparatus according to claim 2, wherein the weather information acquisition processing unit performs weather information based on data measured by the laser radar device. 前記風情報取得処理部は、前記レーザレーダ装置が測定したデータに基づいて、風向きを示す風情報を取得することを特徴とする請求項1から4のいずれか一項記載の窓汚れ判別装置。   The window dirt determination device according to any one of claims 1 to 4, wherein the wind information acquisition processing unit acquires wind information indicating a wind direction based on data measured by the laser radar device. 前記判定処理による判定結果を報知する処理を行う報知処理部を備えることを特徴とする請求項1から5のいずれか一項記載の窓汚れ判別装置。   The window dirt determination apparatus according to claim 1, further comprising a notification processing unit that performs a process of notifying a determination result by the determination process. 所定の走査角度ごとに物体までの距離を測定するレーザレーダ装置の窓部の汚れを判別する窓汚れ判別方法であって、
前記レーザレーダ装置の設置場所における風向きを特定可能な風情報を取得する処理を行う風情報取得処理と、
前記レーザレーダ装置の窓部の位置に物体が検出された際、前記風情報により特定される風向きに基づいて、前記窓部の位置に検出された物体が自然に付着した汚れであるか否かを判定する処理を行う判定処理と、
を含むことを特徴とする窓汚れ判別方法。
A window dirt determination method for determining dirt on a window portion of a laser radar device that measures a distance to an object for each predetermined scanning angle,
Wind information acquisition processing for performing processing for acquiring wind information capable of specifying the wind direction at the installation location of the laser radar device;
Whether or not the object detected at the position of the window portion is a dirt naturally attached based on the wind direction specified by the wind information when the object is detected at the position of the window portion of the laser radar device Determination processing for performing determination processing;
The window dirt discrimination method characterized by including.
所定の走査角度ごとに物体までの距離を測定するレーザレーダ装置の窓部の汚れを判別する窓汚れ判別装置に、
前記レーザレーダ装置の設置場所における風向きを特定可能な風情報を取得する処理を行う風情報取得処理と、
前記レーザレーダ装置の窓部の位置に物体が検出された際、前記風情報により特定される風向きに基づいて、前記窓部の位置に検出された物体が自然に付着した汚れであるか否かを判定する処理を行う判定処理と、
を実行させることを特徴とする窓汚れ判別プログラム。
In the window dirt discrimination device for discriminating the dirt of the window portion of the laser radar device that measures the distance to the object for each predetermined scanning angle,
Wind information acquisition processing for performing processing for acquiring wind information capable of specifying the wind direction at the installation location of the laser radar device;
Whether or not the object detected at the position of the window portion is a dirt naturally attached based on the wind direction specified by the wind information when the object is detected at the position of the window portion of the laser radar device Determination processing for performing determination processing;
The window dirt discrimination program characterized by performing this.
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019163967A (en) * 2018-03-19 2019-09-26 株式会社デンソーウェーブ Snow accretion detection method and snow accretion detecting device for laser radar device
JP2020012716A (en) * 2018-07-18 2020-01-23 株式会社デンソーウェーブ Laser radar system
US20210199806A1 (en) * 2019-12-27 2021-07-01 Waymo Llc Systems and Methods for Occlusion Detection
DE112018007037B4 (en) 2018-03-12 2022-11-03 Mitsubishi Electric Corporation Fog determination device, fog determination method and fog determination program
CN115728734A (en) * 2021-08-31 2023-03-03 深圳市速腾聚创科技有限公司 Laser radar shielding detection method and device, storage medium and laser radar
CN116125437A (en) * 2023-04-19 2023-05-16 山东鼎瞰智能科技发展有限公司 Safety laser scanner and optical window detection method thereof
CN115728734B (en) * 2021-08-31 2024-05-31 深圳市速腾聚创科技有限公司 Laser radar shielding detection method and device, storage medium and laser radar

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001166065A (en) * 1999-12-13 2001-06-22 Meisei Electric Co Ltd Current weather meter and judging method for current weather
JP2002196075A (en) * 2000-12-26 2002-07-10 Inc Engineering Co Ltd Method and device for monitoring laser radar
JP2004212184A (en) * 2002-12-27 2004-07-29 Nissan Motor Co Ltd Image processing apparatus
US20040257556A1 (en) * 2003-06-20 2004-12-23 Denso Corporation Object recognition apparatus designed to detect adhesion of dirt to radar
JP2004361374A (en) * 2003-06-06 2004-12-24 Hokkai Bane Kk Roof snow coverage detection method and detection device
US20080210881A1 (en) * 2005-07-29 2008-09-04 Qinetiq Limited Laser Measurement Device and Method
JP2011013135A (en) * 2009-07-03 2011-01-20 Nippon Signal Co Ltd:The Optical range finder
JP2014081331A (en) * 2012-10-18 2014-05-08 Mitsubishi Electric Corp Anemometer
JP2015052465A (en) * 2013-09-05 2015-03-19 株式会社デンソー Weather determination system
WO2015087842A1 (en) * 2013-12-09 2015-06-18 三菱電機株式会社 Laser radar device
JP2017090381A (en) * 2015-11-16 2017-05-25 株式会社デンソーウェーブ Method, device, and program for detecting mud dirt on laser radar device
JP2017090379A (en) * 2015-11-16 2017-05-25 株式会社デンソーウェーブ Method, device, and program for determining mud dirt on laser radar device

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001166065A (en) * 1999-12-13 2001-06-22 Meisei Electric Co Ltd Current weather meter and judging method for current weather
JP2002196075A (en) * 2000-12-26 2002-07-10 Inc Engineering Co Ltd Method and device for monitoring laser radar
JP2004212184A (en) * 2002-12-27 2004-07-29 Nissan Motor Co Ltd Image processing apparatus
JP2004361374A (en) * 2003-06-06 2004-12-24 Hokkai Bane Kk Roof snow coverage detection method and detection device
US20040257556A1 (en) * 2003-06-20 2004-12-23 Denso Corporation Object recognition apparatus designed to detect adhesion of dirt to radar
JP2005010094A (en) * 2003-06-20 2005-01-13 Denso Corp Object recognition apparatus for vehicle
US20080210881A1 (en) * 2005-07-29 2008-09-04 Qinetiq Limited Laser Measurement Device and Method
JP2009503486A (en) * 2005-07-29 2009-01-29 キネテイツク・リミテツド Laser measurement devices and methods
JP2011013135A (en) * 2009-07-03 2011-01-20 Nippon Signal Co Ltd:The Optical range finder
JP2014081331A (en) * 2012-10-18 2014-05-08 Mitsubishi Electric Corp Anemometer
JP2015052465A (en) * 2013-09-05 2015-03-19 株式会社デンソー Weather determination system
WO2015087842A1 (en) * 2013-12-09 2015-06-18 三菱電機株式会社 Laser radar device
JP2017090381A (en) * 2015-11-16 2017-05-25 株式会社デンソーウェーブ Method, device, and program for detecting mud dirt on laser radar device
JP2017090379A (en) * 2015-11-16 2017-05-25 株式会社デンソーウェーブ Method, device, and program for determining mud dirt on laser radar device

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE112018007037B4 (en) 2018-03-12 2022-11-03 Mitsubishi Electric Corporation Fog determination device, fog determination method and fog determination program
JP2019163967A (en) * 2018-03-19 2019-09-26 株式会社デンソーウェーブ Snow accretion detection method and snow accretion detecting device for laser radar device
JP2020012716A (en) * 2018-07-18 2020-01-23 株式会社デンソーウェーブ Laser radar system
JP7067332B2 (en) 2018-07-18 2022-05-16 株式会社デンソーウェーブ Laser radar system
US20210199806A1 (en) * 2019-12-27 2021-07-01 Waymo Llc Systems and Methods for Occlusion Detection
CN115728734A (en) * 2021-08-31 2023-03-03 深圳市速腾聚创科技有限公司 Laser radar shielding detection method and device, storage medium and laser radar
CN115728734B (en) * 2021-08-31 2024-05-31 深圳市速腾聚创科技有限公司 Laser radar shielding detection method and device, storage medium and laser radar
CN116125437A (en) * 2023-04-19 2023-05-16 山东鼎瞰智能科技发展有限公司 Safety laser scanner and optical window detection method thereof

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