JP2016052374A - Moving body and information presenting method - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は移動体および情報提示方法に関し、特にたとえば、利用者を乗せて自動走行する、移動体および情報提示方法に関する。 The present invention relates to a moving body and an information presenting method, and more particularly to a moving body and an information presenting method in which, for example, the user travels automatically.
近年、高齢者や身体障害者などを乗せて目的地まで自動走行する車椅子ロボットに関する研究開発が盛んに行われている。その多くは、物理的な衝突を回避するための制御方法などの安全性に主眼が置かれたものであるが、安全性に加えて車椅子ロボットに乗る利用者(搭乗者)の快適性を考慮したものも報告されつつある。 In recent years, research and development have been actively conducted on wheelchair robots that automatically travel to a destination with elderly people or physically disabled people. Most of them focus on safety, such as control methods to avoid physical collisions, but consider the comfort of users (passengers) riding wheelchair robots in addition to safety. What has been reported is also being reported.
たとえば、非特許文献1には、情報提供端末を備える車椅子ロボットが開示される。非特許文献1の技術では、車椅子ロボットの自動走行時に、利用者に対して映像および音声によって車椅子ロボットの現在の状態を通知したり、次の動作を予告したりすることによって、自動走行する車椅子ロボットに乗る利用者の不安を取り除くようにしている。
For example, Non-Patent
自動走行する(つまり利用者の運転操作によらず自動的に走行する)移動体に乗る利用者の安心感を高めるために、利用者に対して移動体の挙動や周囲の環境についての情報提示を行うことは有効である。 Information about the behavior of the mobile body and the surrounding environment is presented to the user in order to increase the sense of security of the user who travels automatically (that is, travels automatically regardless of the user's driving operation). It is effective to do.
しかしながら、非特許文献1の技術では、利用者に対する情報提示は、地図情報または環境情報に基づいて、主観評価で予め決定した機械的なタイミングで一律に行われるだけである。具体的には、車椅子ロボットが障害物を検出して停止したときには、停止直後に必ず「障害物を検出したので停止しました。」と情報提示し、曲り角を左に曲がるときには、曲り角の一定距離手前で必ず「この先、左に曲がります。」と情報提示する。
However, in the technique of Non-Patent
このため、非特許文献1の技術では、必要以上に(つまり利用者が情報提示を不要と感じるような場所や状況で)情報を提示したり、情報を提示するタイミングがずれたりして、逆に利用者にストレスを与えてしまう場合がある。また、実は情報提示が必要であるのに提示しない場合も生じ得る。
For this reason, in the technique of Non-Patent
それゆえに、この発明の主たる目的は、新規な、移動体および情報提示方法を提供することである。 Therefore, a main object of the present invention is to provide a novel mobile object and information presentation method.
この発明の他の目的は、利用者に対して適切に情報を提示でき、利用者が快適に乗ることができる、移動体および情報提示方法を提供することである。 Another object of the present invention is to provide a moving body and an information presentation method that can appropriately present information to a user and that allow the user to ride comfortably.
第1の発明は、利用者を乗せて自動走行する移動体において、自動走行時に利用者のストレスを緩和するための緩和情報を当該利用者に対して提示する情報提示手段を備え、情報提示手段は、予め被験者から取得した自動走行時の生理指標に基づいて緩和情報を提示することを特徴とする、移動体である。 1st invention is equipped with the information presentation means which presents to the said user the relaxation information for relieving a user's stress at the time of automatic driving | running | working in the mobile body which carries a user automatically, Information presentation means Is a moving body characterized in that relaxation information is presented based on a physiological index at the time of automatic traveling acquired in advance from a subject.
第1の発明では、移動体は、利用者を乗せて自動走行する車椅子ロボットのような移動体であって、自動走行時に緩和情報を利用者に対して提示する情報提示手段を備える。この情報提示手段は、予め被験者から取得した自動走行時の生理指標に基づいて決定した提示態様で、たとえば情報提示しないと利用者のストレス度が高くなる場所や状況においてのみ、利用者のストレスを緩和するための緩和情報を利用者に対して提示する。 In the first invention, the mobile body is a mobile body such as a wheelchair robot that automatically travels with a user, and includes information presenting means for presenting relaxation information to the user during automatic travel. This information presentation means is a presentation mode determined based on a physiological index at the time of automatic driving acquired in advance from a subject. For example, the user's stress is applied only in a place or situation where the stress level of the user is high unless information is presented. Present mitigation information for mitigation to users.
第1の発明によれば、予め被験者から取得した自動走行時の生理指標に基づいて利用者に対して緩和情報を提示するので、利用者が冗長と感じる情報提示が抑制され、利用者が真に必要とする場所やタイミング等において適切かつ効果的に緩和情報が提示される。したがって、移動体に乗る利用者の快適性を高めることができる。 According to the first invention, since the relaxation information is presented to the user based on the physiological index at the time of automatic driving acquired from the subject in advance, the information presentation that the user feels redundant is suppressed, and the user is true. The mitigation information is presented appropriately and effectively at the location and timing required for Therefore, the comfort of the user who gets on the moving body can be enhanced.
第2の発明は、第1の発明に従属し、緩和情報は、移動体の挙動情報および周囲の環境情報を含む。 The second invention is dependent on the first invention, and the mitigation information includes behavior information of the moving body and surrounding environment information.
第2の発明では、情報提示手段は、利用者に対して移動体の挙動(現在の状態や次の行動)および周囲の環境についての情報提示を行う。これにより、移動体と利用者とで情報が共有されるので、移動体に乗る利用者の安心感を高めることができる。 In the second invention, the information presenting means presents information about the behavior of the moving object (current state and next action) and the surrounding environment to the user. Thereby, since information is shared between the moving body and the user, the sense of security of the user who rides on the moving body can be enhanced.
第3の発明は、第1または第2の発明に従属し、緩和情報は、利用者の注意を自動走行から逸らすための興味情報を含む。 The third invention is dependent on the first or second invention, and the mitigation information includes interest information for diverting the user's attention from automatic driving.
第3の発明では、情報提示手段は、移動体の挙動情報および周囲の環境情報とは関係のない、興味情報を利用者に提示する。ここで、興味情報とは、利用者の注意を自動走行から逸らすための情報を言い、たとえば、利用者が興味を持つようなビデオ映像、ニュース情報および音楽などが挙げられる。興味情報を提示して利用者の注意を引くことによって、移動体に乗る利用者に不安を感じさせないようにすることができる。 In the third invention, the information presenting means presents interest information unrelated to the behavior information of the moving body and the surrounding environment information to the user. Here, the interest information refers to information for diverting the user's attention from automatic driving, and examples thereof include video images, news information, and music that the user is interested in. By presenting the interest information and drawing the user's attention, it is possible to prevent the user on the moving body from feeling uneasy.
第4の発明は、第1ないし第3のいずれかの発明に従属し、利用者の生理指標を検出するセンサ、およびセンサによって検出した生理指標に基づいて、情報提示手段による緩和情報の提示態様を調整する調整手段をさらに備える。 A fourth invention is dependent on any one of the first to third inventions, a sensor for detecting a physiological index of a user, and a mode of presenting relaxation information by information presenting means based on the physiological index detected by the sensor An adjusting means for adjusting is further provided.
第4の発明では、移動体は、心拍センサや発汗センサ等の利用者の生理指標を検出するセンサを備える。また、取得した利用者の生理指標に基づいて、緩和情報の提示態様、たとえば提示する場所や状況などを調整する調整手段を備える。たとえば、移動体の調整手段は、自動走行時に利用者のストレス度が高いことが生理指標に基づいて検出されれば、その時点で情報提示手段によって緩和情報を提示させる。 In 4th invention, a mobile body is provided with the sensor which detects a user's physiological parameter | index, such as a heart rate sensor and a sweat sensor. In addition, adjustment means for adjusting a presentation mode of relaxation information, for example, a place and a situation to be presented, is provided based on the acquired physiological index of the user. For example, if it is detected based on a physiological index that the user's stress level is high during automatic traveling, the moving body adjustment means causes the information presenting means to present mitigation information.
第4の発明によれば、初めて移動するような移動経路においても、より適切に情報提示を行うことができ、利用者の快適性をより高めることができる。 According to the fourth aspect of the invention, information can be presented more appropriately even on a moving route that moves for the first time, and the comfort of the user can be further improved.
第5の発明は、利用者を乗せて自動走行する移動体が自動走行時に利用者に対してストレスを緩和するための緩和情報を提示する情報提示方法であって、自動走行時の生理指標を被験者から取得する第1ステップ、および第1ステップで取得した生理指標に基づいて、自動走行時に利用者のストレスを緩和するための緩和情報を当該利用者に対して提示する第2ステップを含む、情報提示方法である。 A fifth invention is an information presentation method in which a mobile object that automatically travels with a user presents relaxation information for relieving stress to the user during automatic traveling, wherein a physiological index during automatic traveling is displayed. Based on the first step acquired from the subject and the physiological index acquired in the first step, including a second step of presenting relaxation information for the user to relieve the stress of the user during automatic driving, This is an information presentation method.
第5の発明では、第1ステップにおいて、被験者から自動走行時の生理指標を取得する。そして、第2ステップにおいて、第1ステップで取得した生理指標に基づいて決定した提示態様で、たとえば情報提示しないと利用者のストレス度が高くなる場所や状況においてのみ、利用者のストレスを緩和するための緩和情報を利用者に対して提示する。 In 5th invention, the physiological index at the time of automatic driving | running | working is acquired from a test subject in a 1st step. Then, in the second step, the user's stress is alleviated only in places and situations where the user's stress level is high unless information is presented, for example, in the presentation mode determined based on the physiological index acquired in the first step. Mitigation information is presented to the user.
第5の発明によれば、第1の発明と同様に、利用者が冗長と感じる情報提示が抑制され、利用者が真に必要とする場所やタイミング等において適切かつ効果的に緩和情報が提示される。したがって、移動体に乗る利用者の快適性を高めることができる。 According to the fifth invention, similar to the first invention, information presentation that the user feels redundant is suppressed, and mitigation information is presented appropriately and effectively at a place or timing that the user really needs. Is done. Therefore, the comfort of the user who gets on the moving body can be enhanced.
この発明によれば、予め被験者から取得した自動走行時の生理指標に基づいて利用者に対して緩和情報を提示するので、利用者が冗長と感じる情報提示が抑制され、利用者が真に必要とする場所やタイミング等において適切かつ効果的に緩和情報が提示される。したがって、移動体に乗る利用者の快適性を高めることができる。 According to the present invention, since relaxation information is presented to the user based on a physiological index during automatic driving obtained in advance from a subject, information presentation that the user feels redundant is suppressed, and the user is truly necessary. Mitigation information is presented appropriately and effectively at the location and timing. Therefore, the comfort of the user who gets on the moving body can be enhanced.
この発明の上述の目的、その他の目的、特徴および利点は、図面を参照して行う後述の実施例の詳細な説明から一層明らかとなろう。 The above object, other objects, features, and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description of embodiments with reference to the drawings.
図1を参照して、この発明の一実施例である車椅子ロボット10は、高齢者や身体障害者などの利用者(搭乗者)を乗せて自動走行する移動体であって、環境情報などを計測する計測装置102とネットワーク110を介して通信可能に接続されることにより、車椅子制御システム100を構成する。詳細は後述するように、車椅子ロボット10は、情報提示デバイス12(図2参照)を備え、自動走行時において、自身の挙動情報や周囲の環境情報などの、利用者のストレスを緩和するための緩和情報を利用者に対して提示する。
Referring to FIG. 1, a
なお、この実施例においては、車椅子ロボット10が屋内環境を自動走行する場合(たとえば病院内において受付から所望の診療室まで自動走行するような場合)を想定して説明する。ただし、車椅子ロボット(移動体)10が自動走行する環境は、特に限定されず、車椅子ロボット10は屋外環境を自動走行することもできる。
In this embodiment, the description will be made on the assumption that the
図2に示すように、車椅子ロボット10は、利用者が腰掛ける座席20を備え、座席20の下側には、左右の前輪22a,22bおよび左右の後輪24a,24bが設けられる。また、車椅子ロボット10の左側の枠26aには、利用者が左足を置くステップ28aの左側の部分に、距離センサ30aが取り付けられる。さらに、車椅子ロボット10の右側の枠26bには、利用者が右足を置くステップ28bの右側の部分に、距離センサ30bが取り付けられる。
As shown in FIG. 2, the
なお、この実施例では、距離センサ30a,30bは、車椅子ロボット10の左右に取り付けられているが、車椅子ロボット10の前後に取り付けるようにしてもよい。このように2つの距離センサ30a,30bを移動体10の左右または前後に設けるのは、車椅子ロボット10の周囲の全周に亘って距離を検出(計測)するためである。ただし、これは単なる一例であり、距離センサは1つでもよく、また、3つ以上の距離センサを設けてもよい。
In this embodiment, the
また、車椅子ロボット10の左側の枠26aには、支持部を介して情報提示デバイス12が取り付けられる。この実施例では、情報提示デバイス12は、枠26aを回転軸として上下方向に回動可能に設けられ、利用者が座席20に腰掛けたときには、利用者の太腿の上に情報提示デバイス12が位置するようにされる。ただし、情報提示デバイス12の配置位置は、適宜変更可能である。たとえば、情報提示デバイス12は、利用者の斜め前方に取り付けられてもよいし、利用者が直接手に持ったり装着したりするようにしてもよい。
The
さらに、座席20の下側であって後輪24a,24bの間には、ボックス40が設けられる。ボックス40の中には、コンピュータ42、入出力インターフェイス(以下、単に「インターフェイス」という。)44、モータドライバ46a,46b、モータ48a,48bおよびエンコーダ50a,50bが設けられる。ただし、コンピュータ42およびインターフェイス44は、ボックス40の外に設けるようにしてもよい。
Further, a
なお、車椅子ロボット10は、利用者からの運転操作を受け付ける操作レバー(図示せず)を備えていてもよい。車椅子ロボット10は、基本的には自動走行するものであるが、走行モードを切り替えることにより、利用者によって運転操作される従来の電動車椅子としても使用できるようにされてもよい。
The
図3は、車椅子ロボット10の電気的な構成を示すブロック図である。車椅子ロボット10は、コンピュータ42を含む。コンピュータ42は、汎用のパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータであり、CPU42a、RAM42b、HDD42cおよび通信装置(図示せず)などのコンポーネントを備える。このようなコンポーネントを備えることは、後述する計測装置102のコンピュータ104も同様である。
FIG. 3 is a block diagram showing an electrical configuration of the
また、コンピュータ42には、情報提示デバイス12、距離センサ30a,30bおよびインターフェイス44が接続される。インターフェイス44には、モータドライバ46aを介してモータ48aが接続されると共に、モータドライバ46bを介してモータ48bが接続される。さらに、インターフェイス44には、エンコーダ50aおよび50bが接続される。なお、モータ48aの回転軸と左の後輪24aの回転軸がギアを用いて連結され、モータ48bの回転軸と右の後輪24bの回転軸がギアを用いて連結される。
The
コンピュータ42(CPU42a)は、車椅子ロボット10の全体的な制御を司る。この実施例では、コンピュータ42は、目的地までの移動経路を算出し、算出した移動経路に沿って車椅子ロボット10が移動(自動走行)するように、モータ22a,22bの駆動を制御する。また、コンピュータ42は、距離センサ30a,30bおよびエンコーダ50a,50bで検出された距離データや回転数データを取得し、取得したデータに基づいて、車椅子ロボット10の現在位置を予測(決定)したり、障害物までの距離を計測したりする。
The computer 42 (
距離センサ30a,30bは、たとえば、汎用のLRF(レーザレンジファインダ)であり、レーザを照射し、物体に反射して戻ってくるまでの時間から当該物体との距離を計測する。具体的には、LRFは、トランスミッタから照射したレーザを回転ミラーで反射させて、扇状に一定角度(たとえば、0.25度)ずつスキャンする。この実施例の距離センサ30a,30bの計測範囲は、距離センサ30a,30bの正面方向を中心として左側および右側のそれぞれに135°である半径R(R≒10〜15m)の扇形状で示される。つまり、距離センサ30a,30bのそれぞれは、その正面を中心とする270°の範囲について距離を検出することができる。また、計測範囲(検出範囲)の全体をスキャンする周期は、たとえば25msecである。
The
また、モータドライバ46a,46bは、コンピュータ42からの指示に基づいて、モータ48a,48bを駆動する。エンコーダ50aは、モータ48aの回転数(rps)を検出し、回転数についてのデータ(回転数データ)を、インターフェイス44を介してコンピュータ42に入力する。同様に、エンコーダ50bは、モータ48bの回転数を検出し、回転数についての回転数データを、インターフェイス44を介してコンピュータ42に入力する。
The
コンピュータ42は、距離センサ30a,30bで検出される距離データと、エンコーダ50a,50bで検出される回転数データとを取得して、RAM42b(HDD42cでもよい。)に記憶し、上述のように、車椅子ロボット10の現在位置を予測したり、障害物までの距離を計測したりする。
The
また、情報提示デバイス12は、タブレット端末、タブレット型PC、スマートフォン、PDAおよびディスプレイ装置などの小型の端末であって、コンピュータ42からの指示に基づき、画像(映像)および音声の少なくとも一方によって、利用者のストレスを緩和するための緩和情報を利用者に対して提示する。
The
詳細な図示は省略するが、情報提示デバイス12は、たとえば、矩形の筐体を備える。筐体の表面側には、液晶や有機ELなどのディスプレイが設けられ、ディスプレイの上面には、タッチパネルが設けられる。また、筐体には、スピーカおよびマイク等が内蔵される。情報提示デバイス12は、コンピュータ42からの指示に基づき、ディスプレイおよびスピーカ等から利用者に対して緩和情報を提示する。また、タッチパネルおよびマイク等から利用者による目的地などの入力操作を受け付け、入力された情報をコンピュータ42に送信する。
Although detailed illustration is omitted, the
すなわち、この実施例では、情報提示デバイス12は、利用者に対して緩和情報を提示する情報提示手段として機能すると共に、利用者からの入力操作を受け付ける入力手段としても機能する。ただし、情報提示デバイス12は、単に緩和情報を提示するだけのものであってもよい。また、情報提示デバイス12は、画像のみ或いは音声のみを提示するものであってもよい。さらに、情報提示デバイス12は、利用者の手元で緩和情報を提示するものに限定されず、周囲の壁などに画像や映像を投影するプロジェクタ等であってもよい。
That is, in this embodiment, the
図1に戻って、計測装置102は、車椅子ロボット10の現在位置を検出すると共に、歩行者や他の移動体などの位置、および障害物の有無などの環境情報を計測する装置(システム)である。この計測装置102で計測された情報は、ネットワーク110を介して車椅子ロボット10のコンピュータ42に適宜送信される。
Returning to FIG. 1, the
具体的には、計測装置102は、コンピュータ104を含み、このコンピュータ104には、複数の距離センサ106等が接続される。図示は省略するが、複数の距離センサ106は、車椅子ロボット10が自動走行する環境内に設置される。距離センサ106としては、上述した距離センサ30a,30bと同じものを用いることができる。各距離センサ106は、他の距離センサ104の検出範囲と一部が重複するように配置され、車椅子ロボット10が自動走行する環境の全範囲で距離を計測可能とされる。
Specifically, the
ただし、距離センサ30a,30b,106としては、LRFに代えて超音波距離センサやミリ波レーダなどを用いてもよい。
However, as the
また、計測装置102は、車椅子ロボット10が自動走行する環境を真上から俯瞰的に見た2次元のマップ(世界座標系のマップ)についてのデータを記憶している。たとえば、計測装置102は、距離センサ106で検出された距離データ等に基づいて、マップに表れていない物体を検出すると、それを歩行者や新たに発生した障害物などとして認識(検出)する。
The measuring
上述のような構成の車椅子ロボット10は、たとえば車椅子ロボット10に乗る利用者が情報提示デバイス12を用いて目的地を入力(設定)することにより、スタート地点から目的地までの移動経路を算出して、目的地まで自動走行(自律移動)する。移動経路を算出する方法としては、従来の最短距離や最短時間経路を求める手法を用いるとよい。
The
ここで、利用者を乗せて自動走行する、つまり利用者の運転操作によらず目的地まで自動的に走行する移動体の場合、移動体の挙動情報などを何ら提示しないと、移動体に乗る利用者は緊張してストレスを感じる。このため、利用者に対して移動体の挙動(現在の状態や次の行動)や周囲の環境についての情報提示を行うこと、つまり移動体と利用者とで情報を共有することは、移動体に乗る利用者の安心感(快適さ)を高めることにおいて有効である。たとえば、出発する、停止する、右折または左折する等の移動体の挙動情報を事前に利用者に知らせたり、移動体の周囲の人の動き、移動経路上に障害物があること、或いは、壁があって見通しの悪い曲がり角における壁の向こう側の状況などの周囲の環境情報を利用者に知らせたりすることによって、利用者のストレスが緩和(低減)される。すなわち、車椅子ロボット10の挙動情報や周囲の環境情報などは、利用者のストレスを緩和するための緩和情報として有効である。
Here, in the case of a mobile body that travels automatically with a user on it, that is, a mobile body that travels automatically to the destination regardless of the user's driving operation, the user will get on the mobile body if no behavior information is presented. Users feel nervous and stressed. For this reason, providing information about the behavior of the moving body (current state and next action) and the surrounding environment to the user, that is, sharing information between the moving body and the user It is effective in enhancing the sense of security (comfort) of the user who rides the vehicle. For example, information on the behavior of a moving object such as starting, stopping, turning right or left, etc. is notified to the user in advance, the movement of a person around the moving object, an obstacle on the movement path, or a wall The user's stress is alleviated (reduced) by notifying the user of surrounding environmental information such as the situation of the other side of the wall at a corner with poor visibility. That is, the behavior information of the
しかし、利用者に対する情報提示を主観評価で決定した機械的なタイミングで一律に行うと、必要以上に多くの場所または状況で情報を提示してしまったり、実は情報提示が必要な場所または状況であるのに提示しなかったりして、利用者にストレスを与えてしまう場合がある。つまり、情報提示が適切に行われないと、利用者はストレスを感じる。たとえば、利用者が左折するだろう或いは停止するだろうと容易に予測できる場所または状況において情報提示を行うと、利用者はその情報提示を冗長と感じて(或いは無意識的に)、ストレスとなってしまう場合がある。 However, if information is presented to users uniformly at the mechanical timing determined by subjective evaluation, information may be presented in more places or situations than necessary, or in fact, where information presentation is required. There is a case where the user is stressed by not presenting it. In other words, the user feels stress if the information is not properly presented. For example, if information is presented in a place or situation where it can be easily predicted that the user will turn left or stop, the user will feel that the information presentation is redundant (or unconsciously) and stressed. May end up.
そこで、この実施例の車椅子ロボット10では、生理指標(生体情報)によって人間のストレス度を判定できることに着目し、予め取得した生理指標を参照して情報提示を行うようにした。具体的には、この実施例では、学習時(テスト段階)において、情報提示なしで自動走行する車椅子ロボット10に乗る複数の被験者(学習時の利用者)の生理指標に関するデータを取得して蓄積する。次に、その予め取得した生理指標に基づいて、自動走行時におけるストレス度が高い場所または状況を抽出する。そして、ストレス度が高い場所または状況においては、情報提示が必要であると推定(判断)して、実際の車椅子ロボット10の使用時(実用時)に情報提示するようにする。一方、ストレス度が低い場所または状況においては、情報提示は必要ないと推定して、実用時に情報提示しないようにする。
Therefore, in the
つまり、この実施例では、予め被験者から取得した自動走行時の生理指標に基づいて、利用者のストレス度が高くなると推定される場所または状況においてのみ、利用者のストレスを緩和するための緩和情報を利用者に対して提示するようにしている。これによって、利用者が冗長と感じる情報提示が抑制され、利用者が真に必要とする場所または状況において適切かつ効果的に緩和情報が提示される。 That is, in this embodiment, relaxation information for relieving the user's stress only in a place or situation where the user's stress level is estimated to be high based on a physiological index during automatic driving obtained in advance from the subject. Is presented to the user. As a result, information presentation that the user feels redundant is suppressed, and mitigation information is presented appropriately and effectively in places or situations that the user truly needs.
ストレス度を判定する生理指標としては、心拍、脈拍、発汗、呼吸数、血流量、瞬きおよび脳波などに基づく指標を用いることができる。この実施例では、ストレス判定の指標として、自律神経系に影響される心拍変動を周波数解析して得られる低周波(Low Frequency:0.05〜0.15Hz)成分と高周波(High Frequency:0.15〜0.45Hz)成分との比であるLF/HFと、手掌部の精神性発汗に関係する皮膚電気抵抗(Skin Conductance)とを用いる。 As a physiological index for determining the degree of stress, an index based on heartbeat, pulse, sweating, respiratory rate, blood flow, blink, brain wave, and the like can be used. In this embodiment, as an index for stress determination, a low frequency (Low Frequency: 0.05 to 0.15 Hz) component and a high frequency (High Frequency: 0.15 to 0.45 Hz) obtained by frequency analysis of heart rate variability affected by the autonomic nervous system. LF / HF, which is a ratio of the components, and skin conductance related to mental sweating of the palm are used.
図4は、被験者から取得した心拍信号から抽出したLF/HF特徴の信号の一例を示す。LF/HF値は、緊張すると高い値を示すことが知られている。そこで、LF/HF(心拍)によるストレス判定においては、或る時間区間(たとえば5秒間の区間)毎のLF/HFの平均値を算出する時間平均処理を行う。そして、LF/HFの時間平均値が他の時間区間における値(平常時の値)よりも閾値以上大きくなる時間区間があれば、その時間区間をストレス度が高い区間と判定する。図4に示す信号の場合、LF/HFの時間平均値の大きい区間Aがストレス度の高い区間と判定され、区間Aに対応する場所(または状況)がストレス度の高い場所として登録(学習)される。 FIG. 4 shows an example of an LF / HF feature signal extracted from a heartbeat signal acquired from a subject. The LF / HF value is known to show a high value when tensioned. Therefore, in the stress determination by LF / HF (heart rate), time average processing is performed to calculate an average value of LF / HF for each certain time section (for example, a section of 5 seconds). If there is a time interval in which the time average value of LF / HF is greater than a threshold value in other time intervals (normal value), the time interval is determined as a high stress interval. In the case of the signal shown in FIG. 4, a section A having a large LF / HF time average value is determined as a section having a high degree of stress, and a place (or situation) corresponding to the section A is registered (learning) as a place having a high degree of stress. Is done.
図5は、被験者から取得した皮膚電気抵抗(SC)の信号の一例を示す。SC値は、緊張すると高くなることが知られている。そこで、SC値(発汗)によるストレス判定においては、或る時間区間(たとえば5秒間の区間)毎のSCの平均値を算出する時間平均処理を行う。そして、SCの時間平均値の変化の大きさが閾値以上となる、つまり直前の時間区間の値よりも閾値以上大きくなる時間区間があれば、その時間区間をストレス度が高い区間と判定する。図5に示す信号の場合、SCの時間平均値の変化が大きい区間Bがストレス度の高い区間と判定され、区間Bに対応する場所(または状況)がストレス度の高い場所として登録(学習)される。 FIG. 5 shows an example of a skin electrical resistance (SC) signal obtained from a subject. The SC value is known to increase with tension. Therefore, in the stress determination based on the SC value (sweating), a time average process for calculating the average value of the SC for each certain time interval (for example, a 5-second interval) is performed. Then, if there is a time interval in which the magnitude of the change in the SC average time value is greater than or equal to the threshold value, that is, there is a time interval that is greater than or equal to the threshold value than the immediately preceding time interval value, the time interval is determined to be a high stress level interval. In the case of the signal shown in FIG. 5, the section B having a large change in SC time average value is determined to be a section having a high degree of stress, and a place (or situation) corresponding to the section B is registered (learning) as a place having a high degree of stress. Is done.
そして、車椅子ロボット10の実用時には、区間Aまたは区間Bに対応する場所に車椅子ロボット10が到達する所定距離または所定時間だけ手前の場所(タイミング)、つまり利用者のストレス度が高くなる前のタイミングで緩和情報が利用者に提示される。これによって、利用者が緊張してストレス度が高まることが事前に防止される。
Then, when the
図6は、図3に示したRAM42bのメモリマップ200の一例を示す。図6に示すように、RAM42bは、プログラム記憶領域202およびデータ記憶領域204を含む。プログラム記憶領域202には、車椅子ロボット10を自動走行させるための移動制御プログラムが記憶される。移動制御プログラムは、移動経路算出プログラム202a、駆動制御プログラム202b、緩和情報提示プログラム202cおよび生理指標取得プログラム202d等によって構成される。
FIG. 6 shows an example of the memory map 200 of the RAM 42b shown in FIG. As shown in FIG. 6, the RAM 42 b includes a
移動経路算出プログラム202aは、目的地までの移動経路を算出するためのプログラムであって、移動制御(自動走行)の開始時に、スタート地点と目的地とから移動経路を算出したり、障害物を回避する等のために、現在位置と目的地とから移動経路を算出し直したりするプログラムである。 The travel route calculation program 202a is a program for calculating the travel route to the destination. At the start of the travel control (automatic travel), the travel route calculation program 202a calculates the travel route from the start point and the destination, This is a program for recalculating the movement route from the current position and the destination for avoiding the situation.
駆動制御プログラム202bは、移動経路算出プログラム202aに従って算出された移動経路に沿って車椅子ロボット10が移動するように、モータ48a,48bの駆動を制御するためのプログラムである。
The drive control program 202b is a program for controlling the driving of the
緩和情報提示プログラム202cは、移動経路算出プログラム202aに従って算出された移動経路に沿って車椅子ロボット10を自動走行させるときに、予め被験者から取得した自動走行時の生理指標に基づいて、利用者のストレスを緩和するための緩和情報を利用者に対して提示するためのプログラムである。
When the
生理指標取得プログラム202dは、自動走行時の車椅子ロボット10に乗る人間から心拍信号や皮膚電気抵抗などの生理指標に関するデータを取得するためのプログラムである。この実施例では、生理指標取得プログラム202dは、学習時に被験者から生理指標に関するデータを取得する際に使用される。
The physiological index acquisition program 202d is a program for acquiring data relating to physiological indices such as heartbeat signals and skin electrical resistance from a person riding on the
なお、図示および詳細な説明は省略するが、プログラム記憶領域202には、他のコンピュータと通信するためのプログラムなども記憶される。
Although illustration and detailed description are omitted, the
また、データ記憶領域204には、マップデータ204a、移動経路データ204b、目的地データ204c、現在位置データ204d、現在状況データ204e、および緩和情報提示データ204f等が記憶される。
The
マップデータ204aは、車椅子ロボット10を走行させる環境を真上から俯瞰的に見た2次元のマップについてのデータである。このマップは、世界座標系のマップである。たとえば、マップデータ204aは、予め生成されてコンピュータ42に入力されたり、コンピュータ42内部のHDD42cに予め記憶されたりして、移動制御処理を実行する際にRAM42bに記憶される。
The map data 204a is data about a two-dimensional map in which the environment in which the
移動経路データ204bは、移動経路算出プログラム202aに従って算出された移動経路についてのデータであって、たとえば、スタート位置または移動体10の現在位置から目的地に向けて順に並べられた複数の点(位置)の各々の2次元座標データ(データ群)である。
The movement route data 204b is data about a movement route calculated according to the movement route calculation program 202a. For example, the movement route data 204b includes a plurality of points (positions) arranged in order from the start position or the current position of the moving
目的地データ204cは、車椅子ロボット10の最終的な目標位置である目的地についての2次元座標データである。たとえば、目的地は、利用者が情報提示デバイス12に対して入力することによってコンピュータ42に入力されたり、システムの管理者によって他のコンピュータ(ホストコンピュータ)等からコンピュータ42に入力されたりする。
The destination data 204c is two-dimensional coordinate data regarding the destination which is the final target position of the
現在位置データ204dは、車椅子ロボット10の現在位置についての2次元座標データである。車椅子ロボット10の現在位置は、エンコーダ50a,50bで検出された回転数データや、計測装置100の距離センサ104で検出された距離データ等に基づいて検出される。
The
現在状況データ204eは、車椅子ロボット10の現在の状態(走行中や停止中、走行速度、向き等)や、現在の周囲の環境情報(周囲の人の動き、障害物の有無など)等の現在状況についてのデータである。 The current status data 204e is the current status of the wheelchair robot 10 (running or stopped, running speed, direction, etc.), current surrounding environment information (movement of surrounding people, presence of obstacles, etc.), and the like. It is data about the situation.
緩和情報提示データ204fは、自動走行時に利用者に対して提示する緩和情報についての音声データおよび画像データ(文字データ、静止画データ、動画データ等)を、緩和情報を提示する場所、状況およびタイミング等の提示態様(提示条件)と対応付けて記憶する。 The relaxation information presentation data 204f includes voice data and image data (character data, still image data, moving image data, etc.) regarding relaxation information to be presented to the user during automatic driving, and the location, situation, and timing at which the relaxation information is presented. Are stored in association with a presentation mode (presentation condition).
なお、図示は省略するが、データ記憶領域204には、移動制御プログラムの実行に必要な他のデータが記憶されたり、カウンタ(タイマ)やフラグが設けられたりする。
Although not shown, the
図7は、図3に示すCPU42aが実行する学習処理の一例を示すフロー図である。以下、図7に示すフロー図を参照して、被験者の生理指標に基づいて、緩和情報を提示すべき場所または状況を学習する(つまり緩和情報の提示態様を学習する)学習処理について説明する。
FIG. 7 is a flowchart showing an example of a learning process executed by the
なお、この学習処理を実行するとき(学習時)には、被験者の胸部に心拍センサが装着されると共に、被験者の指に発汗センサが装着される。また、心拍センサおよび発汗センサのそれぞれとコンピュータ42とは、通信可能に接続される。そして、被験者を乗せる車椅子ロボット10は、被験者に対して緩和情報を何ら提示することなく所定の移動経路を自動走行する。なお、この学習処理は、環境内で想定される移動経路のそれぞれについて実行される。また、被験者は1人でも構わないが、より正確な学習を行うためには、なるべく多くの被験者から生理指標に関する情報を取得することが好ましい。
When this learning process is executed (during learning), a heart rate sensor is attached to the subject's chest and a sweat sensor is attached to the subject's finger. Further, each of the heart rate sensor and the sweat sensor and the
図7に示すように、CPU42aは、システムの管理者などによって移動経路が設定されると、自動走行を開始し、ステップS1で、自動走行時における被験者の心拍および皮膚抵抗を計測する。すなわち、CPU42aは、車椅子ロボット10を移動経路に従って移動させるようにモータ48a,48bの駆動を制御しつつ、心拍センサおよび発汗センサから、心拍信号およびSC(皮膚電気抵抗)信号を取得してRAM42bまたはHDD42cに記憶させる。
As shown in FIG. 7, when the movement route is set by the system administrator or the like, the
続くステップS3〜S13では、CPU42aは、ステップS1で取得した被験者の生理指標に基づき、当該移動経路において被験者(延いては利用者)のストレス度が高くなる場所または状況を抽出して記憶する。
In subsequent steps S3 to S13, the
具体的には、ステップS3において、CPU42aは、心拍情報を周波数解析してLH/HFを求め、LH/HFの時間平均を算出する。ここでは、CPU42aは、心拍信号を周波数解析して低周波成分と高周波成分との比であるLF/HFを求め、たとえば5秒間の時間区間毎のLF/HFの平均値を算出する時間平均処理を行う。
Specifically, in step S3, the
そして、ステップS5において、CPU42aは、LF/HFの平均値が平常時の値よりも閾値以上大きくなる時間区間があるか否かを判断する。つまり、CPU42aは、LF/HFに基づいて、ストレス度が高くなる場所または状況があるか否かを判断して抽出する。
In step S5, the
ステップS5で“NO”の場合、すなわちLF/HFの平均値が平常時の値よりも閾値以上大きくなる時間区間がない場合は、ステップS9に進む。一方、ステップS5で“YES”の場合、すなわちLF/HFの平均値が平常時の値よりも閾値以上大きくなる時間区間がある場合は、ステップS7に進む。 If “NO” in the step S5, that is, if there is no time interval in which the average value of LF / HF is larger than the normal value by a threshold value or more, the process proceeds to a step S9. On the other hand, if “YES” in the step S5, that is, if there is a time interval in which the average value of LF / HF is larger than the normal value by a threshold value or more, the process proceeds to a step S7.
ステップS7では、CPU42aは、ステップS5で抽出した時間区間に対応する場所または状況を、情報提示が必要な場所または状況(緩和情報提示データ204f)としてRAM42b等に登録(記憶)し、ステップS9に進む。
In step S7, the
ステップS9では、CPU42aは、SCの時間平均を算出する。ここでは、CPU42aは、たとえば5秒間の時間区間毎のSCの平均値を算出する時間平均処理を行う。
In step S9, the
そして、ステップS11において、CPU42aは、SCの平均値の変化の大きさが閾値以上となる、つまり直前の時間区間の値よりも閾値以上大きくなる時間区間があるか否かを判断する。つまり、CPU42aは、SCに基づいて、ストレス度が高くなる場所または状況があるか否かを判断して抽出する。
In step S11, the
ステップS11で“NO”の場合、すなわちSCの平均値の変化の大きさが閾値以上大きくなる時間区間がない場合は、この学習処理を終了する。一方、ステップS11で“YES”の場合、すなわちSCの平均値の変化の大きさが閾値以上となる時間区間がある場合は、ステップS13に進む。 If “NO” in the step S11, that is, if there is no time interval in which the magnitude of the change in the average value of the SC is greater than or equal to the threshold value, the learning process ends. On the other hand, if “YES” in the step S11, that is, if there is a time interval in which the magnitude of the change in the average value of the SC is equal to or larger than the threshold value, the process proceeds to the step S13.
ステップS13では、CPU42aは、ステップS11で抽出した時間区間に対応する場所または状況を、情報提示が必要な場所または状況(緩和情報提示データ204f)としてRAM42b等に登録し、この学習処理を終了する。
In step S13, the
なお、実用時に利用者に対して緩和情報を提示するのは、ストレス度が高くなるとしてステップS5およびステップS11で抽出した時間区間と厳密に一致する場所ではなく、その場所に車椅子ロボット10が到達する所定距離または所定時間だけ手前の場所(タイミング)である。このため、ステップS7およびS13では、ステップS5およびステップS11で抽出した時間区間に一致する場所から、所定距離ないし所定時間だけ手前の場所(タイミング)が、情報提示が必要な場所または状況としてRAM42b等に記憶(登録)される。
It is to be noted that mitigation information is presented to the user during practical use because the degree of stress is high and the
具体例を挙げると、抽出した時間区間において、車椅子ロボット10が左折(右折または停止でも同様)していれば、その左折地点からたとえば4m手前の地点が情報提示の必要な場所(情報提示を開始する場所)として記憶される。また、たとえば、抽出した時間区間において、対向して近づいてくる歩行者を避けるために車椅子ロボット10が壁際に幅寄せしていれば、壁際に幅寄せして歩行者を避けるという状況が情報提示の必要な状況とされ、幅寄せする制御を開始するたとえば2秒前のタイミングが情報提示の必要な状況(タイミング)として記憶される。
As a specific example, if the
ただし、ここで挙げた具体例は単なる一例であり、この学習処理では、移動経路において、被験者の生理指標に基づいてストレス度が高くなる場所を抽出し、その抽出した場所を情報提示の必要な場所として学習すればよい。 However, the specific example given here is merely an example, and in this learning process, a place where the stress level becomes high is extracted on the movement route based on the physiological index of the subject, and the extracted place is required to present information. Learn as a place.
図8は、図3に示すCPU42aが実行する移動制御処理の一例を示すフロー図である。以下、図8に示すフロー図を参照して、利用者を乗せて車椅子ロボット10が自動走行するとき(実用時)の移動制御処理について説明する。
FIG. 8 is a flowchart showing an example of the movement control process executed by the
図8に示すように、たとえば利用者によって目的地が入力されると、CPU42aは、移動制御処理を開始し、ステップS21で、移動経路を算出する。ここでは、CPU42aは、マップデータ204aを参照して、一般的な経路算出方法を用いてスタート位置(現在位置)から目的地までの移動経路を算出し、対応する移動経路データ204bをRAM42bに記憶する。
As shown in FIG. 8, for example, when a destination is input by the user, the
次のステップS23では、ステップS21で算出した移動経路に従って移動するように、車椅子ロボット10の移動を開始する。つまり、CPU42aは、車椅子ロボット10が移動経路に沿って移動するように、モータ48a,48bの駆動を制御する。なお、車椅子ロボット10の現在位置は、常に検出されており、車椅子ロボット10が移動する度に、現在位置データ204dが更新される。
In the next step S23, the movement of the
続くステップS25では、現在位置は情報提示すべき場所か否かを判断する。ここでは、CPU42aは、現在位置データ204dを参照して、車椅子ロボット10の現在位置を取得する。そして、緩和情報提示データ204fを参照して、取得した車椅子ロボット10の現在位置が情報提示の必要な場所として登録されているか否かを判断する。なお、ステップS25および後述するS29の処理は、車椅子ロボット10が自動走行する間、所定時間毎に同時並行的に実行される。
In a succeeding step S25, it is determined whether or not the current position is a place where information should be presented. Here, the
ステップS25で“NO”の場合、すなわち現在位置が情報提示すべき場所でない場合には、ステップS29に進む。一方、ステップS25で“YES”の場合、すなわち現在位置が情報提示すべき場所である場合には、ステップS27に進む。 If “NO” in the step S25, that is, if the current position is not a place to present information, the process proceeds to a step S29. On the other hand, if “YES” in the step S25, that is, if the current position is a place to present information, the process proceeds to a step S27.
ステップS27では、場所に応じた情報提示を実行する。たとえば、CPU42aは、緩和情報提示データ204fを参照して、情報提示デバイス12に車椅子ロボット10の挙動情報を提示させる。具体例を挙げると、車椅子ロボット10の次の挙動がT字路を左折することである場合には、情報提示デバイス12のスピーカに「次のT字路を左に曲がります。」と音声出力させると共に、車椅子ロボット10がT字路を左に曲がる様子を示す映像を情報提示デバイス12のディスプレイに表示させる。
In step S27, information presentation according to the place is executed. For example, the
次のステップS29では、現在の状況が情報提示すべき状況か否かを判断する。ここでは、CPU42aは、現在状況データ204eを参照して、車椅子ロボット10の現在状況を取得する。そして、緩和情報提示データ204fを参照して、取得した車椅子ロボット10の現在状況が情報提示の必要な状況として登録されているか否かを判断する。
In the next step S29, it is determined whether or not the current situation is a situation where information should be presented. Here, CPU42a acquires the present condition of the
ステップS29で“NO”の場合、すなわち現在状況が情報提示すべき場所でない場合には、ステップS33に進む。一方、ステップS29で“YES”の場合、すなわち現在状況が情報提示すべき状況である場合には、ステップS31に進む。 If “NO” in the step S29, that is, if the current situation is not a place where information should be presented, the process proceeds to a step S33. On the other hand, if “YES” in the step S29, that is, if the current situation is a situation where information should be presented, the process proceeds to a step S31.
ステップS31では、状況に応じた情報提示を実行する。たとえば、CPU42aは、緩和情報提示データ204fを参照して、情報提示デバイス12に車椅子ロボット10の挙動情報および周囲の環境情報を提示させる。具体例を挙げると、T字路の横道から歩行者が近づいてきており、安全のため車椅子ロボット10をT字路の手前で停止させる場合には、情報提示デバイス12のスピーカに「横道から歩行者が近づいてきますので、T字路の手前で一旦停止します。」と音声出力させると共に、歩行者が横道から近づいてくる様子および車椅子ロボット10がT字路の手前で停止する様子を示す映像を情報提示デバイス12のディスプレイに表示させる。
In step S31, information presentation according to the situation is executed. For example, the
次のステップS33では、車椅子ロボット10が目的地に到着したか否かを判断する。ここでは、CPU42aは、目的地データ204cに含まれる目的地の2次元座標データと現在位置データ204dに含まれる現在位置の2次元座標データとが一致するかどうかを判断する。ステップS33で“NO”の場合、すなわち車椅子ロボット10が目的地に到着していなければ、ステップS25に戻る。一方、ステップS33で“YES”の場合、すなわち車椅子ロボット10が目的地に到着していれば、この移動制御処理を終了する。
In the next step S33, it is determined whether or not the
この実施例によれば、予め被験者から取得した自動走行時の生理指標に基づいて、利用者のストレス度が高くなると推定される場所または状況においてのみ、利用者のストレスを緩和するための緩和情報を利用者に対して提示する。このため、利用者が冗長と感じる情報提示を抑制できる。また、生理指標に基づいて情報提示を行うので、利用者が無意識のうちに感じるストレスに対しても適切に対応でき、利用者が真に必要とする場所または状況において適切かつ効果的に緩和情報を提示できる。 According to this embodiment, the mitigation information for relieving the user's stress only in a place or situation where the user's stress level is estimated to be high based on a physiological index during automatic driving obtained in advance from the subject. Is presented to the user. For this reason, the information presentation which a user feels redundant can be suppressed. In addition, because information is presented based on physiological indices, it is possible to respond appropriately to stress that the user feels unconsciously, and mitigation information that is appropriate and effective in places or situations that the user really needs Can be presented.
したがって、車椅子ロボット(移動体)10に乗る利用者の快適性を高めることができ、初めて車椅子ロボット10に乗る場合や初めての移動経路の場合であっても、利用者は快適に(安心して)車椅子ロボット10に乗ることができる。
Therefore, the comfort of the user who rides on the wheelchair robot (moving body) 10 can be improved, and the user can comfortably (with peace of mind) even when riding the
なお、上述の実施例では、車椅子ロボット10のコンピュータ42(CPU42a)で、図7および図8に示す処理を実行するようにしたが、これに限定される必要はない。これらの処理を計測装置102のコンピュータ104等の他のコンピュータで実行し、他のコンピュータから車椅子ロボット10に対して、自動走行および情報提示のための制御データを送信するようにしてもよい。
In the above-described embodiment, the computer 42 (
また、上述の実施例では、利用者のストレスを緩和するための緩和情報として、車椅子ロボット10の挙動情報や周囲の環境情報を提示するようにしたが、これに限定されない。利用者に提示する緩和情報は、車椅子ロボット10の挙動情報および周囲の環境情報とは関係のない、興味情報であってもよい。ここで、興味情報とは、利用者の注意を自動走行から逸らすための情報、つまり利用者の注意を引いて車椅子ロボット10の挙動を利用者に気にさせないようにするための情報を言う。具体的には、興味情報としては、利用者が興味を持つような、ビデオ映像、ニュース情報および音楽などが挙げられる。興味情報を提示して利用者の注意を引くことによって、車椅子ロボット10に乗る利用者に不安を感じさせないようにすることができる。
In the above-described embodiment, the behavior information of the
さらに、上述の実施例では、利用者を乗せて自動走行する移動体として車椅子ロボットを例示したが、これに限定されない。移動体は、乗っている利用者の運転操作によらず自動的に走行するものであればよく、ゴルフカート等でもよい。 Furthermore, although the wheelchair robot was illustrated as a moving body which carries a user and carries out automatic traveling in the above-mentioned Example, it is not limited to this. The moving body may be anything that automatically travels regardless of the driving operation of the riding user, and may be a golf cart or the like.
さらにまた、上述の実施例では、緩和情報の提示態様(場所または状況)を学習する学習時において、情報提示なしで自動走行した場合の被験者の生理指標に関するデータを取得するようにしたが、これに加えて、情報提示ありで自動走行した場合の被験者の生理指標に関するデータも取得しておくことがより好ましい。 Furthermore, in the above-described embodiment, during learning for learning the presentation mode (location or situation) of relaxation information, data related to the physiological index of the subject when automatically traveling without information presentation is acquired. In addition to this, it is more preferable to acquire data related to the physiological index of the subject when the vehicle automatically travels with the presentation of information.
これによって、たとえば、情報提示なしの場合と情報提示ありの場合とでストレス度が変わらない場所または状況においては、特に情報提示を必要としないという判断が可能となり、情報提示によって逆にストレス度が高まってしまうところは、情報提示を行わないという判断が可能となる。 As a result, for example, in places or situations where the degree of stress does not change between when information is not presented and when information is presented, it is possible to determine that information presentation is not required. Where it increases, it is possible to determine that information is not presented.
また、情報提示ありの場合の生理指標に関するデータを取得する際には、同じ場所または状況において情報提示するにしても、情報提示するタイミングを変えた場合のデータを取得しておくとよい。たとえば、左折をする場所であれば、左折地点の3m手前、4m手前、5m手前、或いは、左折する2秒前、3秒前、4秒前など、情報提示するタイミングを変えた場合の生理指標に関するデータを取得する。そして、最もストレス度が低くなったタイミングを情報提示するタイミングとして採用するとよい。同様に、提示する内容を変えた場合(たとえば、車椅子ロボットの挙動情報と興味情報とではどちらがよいか)の生理指標に関するデータを取得し、最もストレス度が低くなった内容を情報提示する内容として採用するとよい。 In addition, when acquiring data related to a physiological index when information is presented, it is preferable to obtain data when the information presentation timing is changed even if information is presented at the same place or situation. For example, in a place where a left turn is made, the physiological index when the timing of information presentation is changed, such as 3m before the left turn point, 4m before, 5m before, 2 seconds before the left turn, 3 seconds before, 4 seconds before Get data about. And it is good to employ | adopt the timing when the stress level became the lowest as a timing which shows information. Similarly, as the content to obtain data on the physiological index when the content to be presented is changed (for example, which is better, wheelchair robot behavior information or interest information) and present the content with the lowest stress level Adopt it.
このように、様々な提示態様(場所、状況、タイミングおよび内容、或いはこれらの組合せ)で情報提示した場合の被験者の生理指標に関するデータも取得しておくようにすれば、緩和情報の提示態様をより適切に学習できる。したがって、利用者に対してより適切に緩和情報を提示できるようになり、利用者の快適性をより高めることができる。 In this way, if data related to a physiological index of a subject when information is presented in various presentation modes (location, situation, timing and content, or a combination thereof) is also acquired, the presentation mode of relaxation information can be changed. Learn more appropriately. Therefore, mitigation information can be more appropriately presented to the user, and the user's comfort can be further improved.
さらに、学習時に被験者の生理指標に関するデータを取得する際には、初めて車椅子ロボット10に乗る場合と2回目以降の場合、或いは、その移動経路を初めて通る場合と2回目以降の場合、というように場合分けして学習しておくとよい。これは、利用者は、慣れ(経験)によって情報提示を必要とする場所や状況などが変わると考えられるからである。このように場合分けして学習しておくことによって、利用者に対してより適切に緩和情報を提示できるようになり、利用者の快適性をより高めることができる。
Furthermore, when acquiring data related to the physiological index of the subject at the time of learning, for the first time when riding the
また、この発明の他の実施例として、車椅子ロボット(移動体)10は、心拍センサや発汗センサ等の利用者の生理指標を検出するセンサを備えることもできる。すなわち、上述の実施例では、学習時のみに被験者に対して生理指標を検出するセンサを装着させ、実用時の利用者には生理指標を検出するセンサを装着させないようにしたが、実用時の利用者にも生理指標を検出するセンサを装着するようにし、実用時の利用者からもストレス度を判定する生理指標を取得するようにしてもよい。 As another embodiment of the present invention, the wheelchair robot (moving body) 10 may include a sensor for detecting a physiological index of a user such as a heart rate sensor or a sweat sensor. That is, in the above-described embodiment, the sensor for detecting the physiological index is attached to the subject only at the time of learning, and the user at the time of practical use is not equipped with the sensor for detecting the physiological index. A user may be provided with a sensor for detecting a physiological index, and a physiological index for determining the degree of stress may be acquired from a user in practical use.
利用者の生理指標を検出する場合には、車椅子ロボット10のコンピュータ42は、情報提示デバイス12による緩和情報の提示態様を調整する調整手段としても機能し、取得した利用者の生理指標に基づいて、緩和情報の提示態様(場所、状況、タイミングおよび内容など)を調整する。たとえば、車椅子ロボット10のコンピュータ42は、緩和情報提示データ204fに記憶(登録)されていない場所や状況であっても、自動走行時に利用者のストレス度が高いことが生理指標に基づいて検出されれば、その時点で情報提示デバイス12から緩和情報を提示させる。これによって、初めて移動するような移動経路においても、より適切に情報提示を行うことができ、利用者の快適性をより高めることができる。
When detecting the physiological index of the user, the
また、このような利用者の生理指標も適宜蓄積しておくとよく、蓄積したデータは、その後の利用者の緩和情報の提示に利用するとよい。この場合、利用者も被験者の1人となる。 In addition, such a user's physiological index may be stored as appropriate, and the stored data may be used for subsequent presentation of relaxation information of the user. In this case, the user is also one of the subjects.
なお、上述の実施例で示した具体的数値は、いずれも単なる一例であり、製品の仕様などの必要に応じて適宜変更可能である。 It should be noted that the specific numerical values shown in the above-described embodiments are merely examples, and can be appropriately changed according to needs such as product specifications.
10 …車椅子ロボット(移動体)
12 …情報提示デバイス
20 …座席
22a,22b …前輪
24a,24b …後輪
30a,30b,106 …距離センサ
42,104 …コンピュータ
42a …CPU
42b …RAM
42c …HDD
46a,46b …モータドライバ
48a,48b …モータ
50a,50b …エンコーダ
100 …車椅子制御システム
102 …計測装置
10 ... Wheelchair robot (moving body)
DESCRIPTION OF
42b ... RAM
42c HDD
46a, 46b ...
Claims (5)
自動走行時に前記利用者のストレスを緩和するための緩和情報を当該利用者に対して提示する情報提示手段を備え、
前記情報提示手段は、予め被験者から取得した自動走行時の生理指標に基づいて前記緩和情報を提示することを特徴とする、移動体。 In a mobile object that automatically travels with a user on it,
Comprising information presenting means for presenting relaxation information for the user to relieve the user's stress during automatic driving;
The mobile body according to claim 1, wherein the information presenting means presents the relaxation information based on a physiological index during automatic driving acquired in advance from a subject.
前記センサによって検出した生理指標に基づいて、前記情報提示手段による前記緩和情報の提示態様を調整する調整手段をさらに備える、請求項1ないし3のいずれかに記載の移動体。 The sensor according to any one of claims 1 to 3, further comprising: a sensor that detects a physiological index of the user; and an adjustment unit that adjusts a presentation mode of the relaxation information by the information presentation unit based on a physiological index detected by the sensor. The moving body according to Crab.
自動走行時の生理指標を被験者から取得する第1ステップ、および
前記第1ステップで取得した前記生理指標に基づいて、自動走行時に前記利用者のストレスを緩和するための緩和情報を当該利用者に対して提示する第2ステップを含む、情報提示方法。 A mobile body that automatically travels with a user is an information presentation method for presenting relaxation information for relieving stress to the user during automatic traveling,
A first step of acquiring a physiological index during automatic driving from a subject, and relaxation information for reducing the stress of the user during automatic driving based on the physiological index acquired in the first step. An information presentation method including a second step of presenting the information.
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