JP2015046005A - Plant condition analysis system and plant condition analysis method - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a plant condition analysis system which ensures security and has an analysis function for an emergency situation so as to, even when plant information is defective, promptly complement the information.SOLUTION: A plant condition analysis device 105 accumulates plant information transmitted from a plant monitoring device 102 and work result information transmitted from a work management system 103 in a data storage 107. A retrieval processing unit 108 retrieves predetermined information from the data storage 107 by using a retrieval library 109 in response to a request of an operation terminal 114. When the retrieved information has a defective portion, an analysis processing unit 110 analyzes the defective portion by using an analysis pattern library 111 to complement the information. The plant monitoring device 102 and the work management system 103 are connected to the plant condition analysis device 105 through a firewall 104.

Description

本発明は、プラント設備におけるプラント情報と作業実績情報とを統合して管理するプラント状態解析システム及びプラント状態解析方法に関する。   The present invention relates to a plant state analysis system and a plant state analysis method for integrating and managing plant information and work performance information in a plant facility.

プラント設備を管理するため、通常、プラント監視装置と作業管理システムが備えられている。プラント監視装置は、プラントの各設備の操作情報や警報発生履歴およびプラントパラメータ(アナログ情報)などプラントのあらゆるデータを集約し、運転員に対してプラント全体の状態表示を行い、運転操作の支援を行う。また、各設備の運転状態を表示するデータを一定期間保存し、運転日誌の自動作成や、事故や不具合が発生した場合には、この履歴データを元に解析を行う。また、作業管理システムは、設備の保守作業を効率よく行うため、プラントの設備情報や点検データを集約管理する。   In order to manage plant facilities, a plant monitoring device and a work management system are usually provided. The plant monitoring device aggregates all plant data such as plant operation information, alarm history, and plant parameters (analog information), displays the status of the entire plant to the operator, and supports operation operations. Do. In addition, data for displaying the operation status of each facility is stored for a certain period of time. When an operation log is automatically created or an accident or malfunction occurs, analysis is performed based on this history data. In addition, the work management system centrally manages plant facility information and inspection data in order to efficiently perform facility maintenance work.

プラント監視装置の各設備情報は必ずしも正確な機器名称を所有しておらず、特に機器名称が非常に長い場合は運転情報を早期に理解してもらうために、表示文字数に制限を持たせている。そのため、専門の略語を用いて表示することが一般的であり、作業管理システムの設備情報と完全に一致されないことが多い。   Each equipment information of the plant monitoring device does not necessarily have an accurate equipment name, especially when the equipment name is very long, the number of displayed characters is limited so that the operation information can be understood early. . Therefore, it is common to display using specialized abbreviations and often does not completely match the facility information of the work management system.

これらに関連する技術として、特許文献1には、プラント監視制御システムと設備情報管理システムとの間で機器名称の紐付けを行い、プラント監視制御システムからプラント稼動状況の情報を取得する設備情報管理システムの構成が開示されている。また特許文献2には、運転制御情報と現場情報と設備保守技術情報とをネットワークで接続し、統合して管理するプラント状態監視システムの構成が開示されている。   As a technology related to these, Patent Document 1 discloses equipment information management in which device names are linked between a plant monitoring control system and a facility information management system, and information on the plant operation status is acquired from the plant monitoring control system. A system configuration is disclosed. Patent Document 2 discloses a configuration of a plant state monitoring system in which operation control information, field information, and facility maintenance technical information are connected via a network and integrated and managed.

特開2011−198176号公報JP 2011-198176 A 特開2007−42014号公報JP 2007-42014 A

作業管理システムにおいて、保守作業の計画は基本的に保修部の居室で行われるため、保修部の居室ネットワーク(通常は社内LANなど)を用いた構成となる。このような作業管理システムをプラント監視装置に接続して管理すると、外部とのセキュリティの問題が生じてくる。よって、機密性の高いプラント設備においては、従来からプラント監視装置と作業管理システムは独立して構成されている。   In the work management system, the maintenance work plan is basically performed in the room of the maintenance department, so that the maintenance department office network (usually an in-house LAN or the like) is used. When such a work management system is connected to a plant monitoring apparatus and managed, a security problem with the outside arises. Therefore, in a highly confidential plant facility, the plant monitoring device and the work management system are conventionally configured independently.

一方、プラント設備の保守作業を行う場合、設備の電源を遮断する作業などでプラント監視装置に電源が供給されず、その期間プラント情報を収集できないことがある。その結果、プラント監視装置と作業管理システムが独立して構成される場合には、プラント情報を集約表示する中央制御室において、保守作業期間のプラント設備の状態を正確に把握することは困難となる。   On the other hand, when performing maintenance work of plant equipment, power may not be supplied to the plant monitoring device due to work such as shutting off the power supply of the equipment, and plant information may not be collected during that period. As a result, when the plant monitoring device and the work management system are configured independently, it is difficult to accurately grasp the state of the plant equipment during the maintenance work period in the central control room that collectively displays the plant information. .

特許文献1では、保守作業によりプラント機器への信号経路が遮断された場合、プラント監視装置からプラント情報を収集できない場合が考慮されていない。特許文献2では、ネットワーク上でプラント監視装置と作業管理システムを接続した場合のセキュリティ問題が考慮されていない。   In patent document 1, when the signal path | route to plant equipment is interrupted | blocked by maintenance work, the case where plant information cannot be collected from a plant monitoring apparatus is not considered. In patent document 2, the security problem at the time of connecting a plant monitoring apparatus and a work management system on a network is not considered.

また、上記以外の問題として、プラント情報と作業管理情報とを集約管理したとしても、例えば設備に事故が発生した際に行うプラント状態の解析作業が困難であることが挙げられる。プラント情報の解析には、既に収集したプラント情報を各機器の動作判定ロジックを用いて行うことになるが、プラント情報は短期間で大容量のデータとなり、またプラントが有する機器の数は膨大であるから、作業者が解析作業を行うのは容易ではなく、プラント情報の解析結果を迅速に得ることは困難である。   Further, as a problem other than the above, even if the plant information and the work management information are collectively managed, for example, it is difficult to analyze the plant state when an accident occurs in the facility. Plant information is analyzed by using already-acquired plant information using the operation determination logic of each device, but the plant information becomes a large amount of data in a short period of time, and the number of devices in the plant is enormous. Therefore, it is not easy for an operator to perform analysis work, and it is difficult to quickly obtain an analysis result of plant information.

そこで本発明の目的は、セキュリティを確保しつつ有事の際の解析機能を備え、プラント情報が欠損した場合にもこれを迅速に補完するプラント状態解析システム及びプラント状態解析方法を提供することである。   Accordingly, an object of the present invention is to provide a plant state analysis system and a plant state analysis method that have an analysis function in case of emergency while ensuring security, and that quickly complements even when plant information is lost. .

本発明は、プラント設備の動作状態を監視するプラント監視装置と、プラント設備の保守作業を管理する作業管理システムと、プラント設備の稼働状態を解析するプラント状態解析装置と、プラント状態解析装置を操作する操作端末を備えたプラント状態解析システムであって、プラント状態解析装置は、プラント監視装置から送信されたプラント情報と、作業管理システムから送信された作業実績情報を蓄積するデータストレージと、操作端末の要求に応じ、検索ライブラリを用いてデータストレージから所定の情報を検索する検索処理部と、検索した情報に欠損部がある場合、解析パターンライブラリを用いて欠損部を解析して情報を補完する解析処理部と、を備え、プラント状態解析装置による検索結果と解析結果を操作端末に表示する構成とする。ここに、プラント監視装置と作業管理システムをファイヤーウォールを介してプラント状態解析装置に接続する。   The present invention operates a plant monitoring device that monitors the operating state of a plant facility, a work management system that manages plant facility maintenance work, a plant state analyzing device that analyzes an operating state of the plant facility, and a plant state analyzing device. A plant state analysis system including an operation terminal for performing operation, wherein the plant state analysis device includes plant information transmitted from the plant monitoring device, data storage for storing work performance information transmitted from the work management system, and an operation terminal. In response to the request, the search processing unit that searches for predetermined information from the data storage using the search library, and if the searched information has a missing part, the missing part is analyzed using the analysis pattern library to supplement the information An analysis processing unit, and display search results and analysis results by the plant state analyzer on the operation terminal. Configuration to. Here, the plant monitoring device and the work management system are connected to the plant state analysis device via a firewall.

本発明によれば、セキュリティを確保しつつ有事の解析機能を備え、プラント情報が欠損した場合にもこれを迅速に補完できるので、プラント状態の解析機能が向上する。   According to the present invention, an emergency analysis function is provided while ensuring security, and even when plant information is lost, this can be quickly complemented, so that the plant state analysis function is improved.

プラント状態解析システムの一実施例を示す全体構成図。The whole block diagram which shows one Example of a plant state analysis system. プラント状態解析装置105のハードウェア構成を示す図。The figure which shows the hardware constitutions of the plant state analysis apparatus 105. プラント状態解析システム101内の各ブロックの処理フローを示す図。The figure which shows the processing flow of each block in the plant state analysis system. プラント状態解析装置105の行うデータ解析の処理フローを示す図。The figure which shows the processing flow of the data analysis which the plant state analysis apparatus 105 performs. プラント監視装置102から受信するプラント情報の例を示す図。The figure which shows the example of the plant information received from the plant monitoring apparatus. 作業管理システム103から受信する作業実績情報の例を示す図。The figure which shows the example of the work performance information received from the work management system 103. プラント情報(アナログデータ)に対する検索パターンを示す図。The figure which shows the search pattern with respect to plant information (analog data). プラント情報(ディジタルデータ)に対する検索パターンを示す図。The figure which shows the search pattern with respect to plant information (digital data). 作業実績情報に対する検索パターンを示す図。The figure which shows the search pattern with respect to work performance information. プラント設備の各種設計図面を示す図。The figure which shows the various design drawings of plant equipment. データ解析事例を示す図。The figure which shows a data analysis example. 解析パターンライブラリ111の例を示す図。The figure which shows the example of the analysis pattern library 111. FIG. 操作端末114における検索結果と解析結果の表示方法を示す図。The figure which shows the display method of the search result in the operation terminal 114, and an analysis result.

以下、図面を用いて本発明に関する実施の形態を説明する。
図1は、本発明によるプラント状態解析システムの一実施例を示す全体構成図である。プラント状態解析システム101は、プラント監視装置102と作業管理システム103をファイヤーウォール104を介してプラント状態解析装置105に接続し、またプラント状態解析装置105にはハブ(HUB)113を介して操作端末114を接続して構成される。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is an overall configuration diagram showing an embodiment of a plant state analysis system according to the present invention. The plant state analysis system 101 connects a plant monitoring device 102 and a work management system 103 to a plant state analysis device 105 via a firewall 104, and the plant state analysis device 105 has an operation terminal via a hub (HUB) 113. 114 is connected.

プラント監視装置102はプラント設備を監視し、プラントを構成する機器や配管のアナログ信号、機器の動作信号や警報状態などのディジタル信号を収集し、これに収集した日時データを付与し、ファイヤーウォール104を介して一定周期でプラント状態解析装置105に送信する。以下、プラント監視装置102から送られる情報を「プラント情報」と呼ぶ。   The plant monitoring device 102 monitors plant facilities, collects analog signals of equipment and piping constituting the plant, digital signals such as equipment operation signals and alarm states, and assigns the collected date and time data to the firewall 104. Is transmitted to the plant state analyzer 105 at a constant cycle. Hereinafter, information sent from the plant monitoring apparatus 102 is referred to as “plant information”.

作業管理システム103はプラント設備の保守作業を管理し、プラントの機器や配管の保守作業に関する作業項目、作業日、各機器の隔離状態などの予定・実績データを、ファイヤーウォール104を介して、予定登録時及び作業実績登録時にプラント状態解析装置105に送信する。以下、作業管理システム103から送られる情報を「作業実績情報」と呼ぶ。   The work management system 103 manages the maintenance work of the plant equipment, and schedules / actual data such as work items, work dates, and isolation states of each equipment related to the maintenance work of plant equipment and piping are scheduled via the firewall 104. It is transmitted to the plant state analysis apparatus 105 at the time of registration and at the time of work performance registration. Hereinafter, information sent from the work management system 103 is referred to as “work result information”.

このように本実施例では、プラント監視装置102と作業管理システム103とプラント状態解析装置105との間をファイヤーウォール104を介して接続する構成としている。よって、仮に作業管理システム103に外部ネットワークから第三者が侵入しても、プラント監視装置102やプラント状態解析装置105で扱うデータやプログラムを保護し、システムのセキュリティを確保することができる。   As described above, in the present embodiment, the plant monitoring apparatus 102, the work management system 103, and the plant state analysis apparatus 105 are connected via the firewall 104. Therefore, even if a third party enters the work management system 103 from an external network, the data and programs handled by the plant monitoring apparatus 102 and the plant state analysis apparatus 105 can be protected and the security of the system can be ensured.

プラント状態解析装置105は、プラント監視装置102や作業管理システム103から送信されたデータを受信して蓄積するとともに、要求に応じて蓄積したデータを検索し、プラント情報が欠損した場合には解析して補完する機能を備える。プラント監視装置102と作業管理システム103から収集した受信データは、一旦入出力メモリ106に転写された後、データストレージ107にて保存する。   The plant state analysis device 105 receives and accumulates data transmitted from the plant monitoring device 102 and the work management system 103, searches the accumulated data in response to a request, and analyzes if the plant information is missing. The function which complements is provided. Received data collected from the plant monitoring apparatus 102 and the work management system 103 is temporarily transferred to the input / output memory 106 and then stored in the data storage 107.

操作端末114から、ある期間の機器動作またはパラメータの表示要求を受けると、検索処理部108は、対象時刻でのプラント情報、機器動作情報、及び作業実績情報をデータストレージ107から検索する。検索作業では、検索項目を選択するための検索ライブラリ109を用いて効率的に行う。また解析処理部110は、検索処理部108が検索した情報について欠損がある場合、欠損箇所の機器動作やパラメータの解析を行う。解析作業では、各機器の動作判定ロジックを記述した解析パターンライブラリ111を用いて効率的に行う。操作入出力部112は、検索・解析の結果を、HUB113を介して、操作端末114に送信する。操作端末114では、GUI(Graphical User Interface)画面を用いて検索要求の入力や解析結果の表示を行う。   Upon receiving a device operation or parameter display request for a certain period from the operation terminal 114, the search processing unit 108 searches the data storage 107 for plant information, device operation information, and work performance information at the target time. The search operation is efficiently performed using a search library 109 for selecting search items. In addition, when there is a defect in the information searched by the search processing unit 108, the analysis processing unit 110 analyzes the device operation and parameters of the missing part. The analysis work is efficiently performed using the analysis pattern library 111 describing the operation determination logic of each device. The operation input / output unit 112 transmits the search / analysis result to the operation terminal 114 via the HUB 113. The operation terminal 114 uses a GUI (Graphical User Interface) screen to input search requests and display analysis results.

図2は、プラント状態解析装置105のハードウェア構成を示す図である。プラント状態解析装置105は例えばマイクロコンピュータで構成され、CPU201、ROM202、RAM203、不揮発性ストレージ204が、バス205を介して接続されている。さらにバス205には、ファイヤーウォール104に接続される入出力メモリ106と、HUB113に接続されるNIC(Network Interface Card)206が接続されている。   FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the plant state analysis apparatus 105. The plant state analysis apparatus 105 is configured by, for example, a microcomputer, and a CPU 201, a ROM 202, a RAM 203, and a nonvolatile storage 204 are connected via a bus 205. Further, an input / output memory 106 connected to the firewall 104 and a NIC (Network Interface Card) 206 connected to the HUB 113 are connected to the bus 205.

CPU201は、プラント状態解析装置105でのデータの入出力を制御するとともに、図1における検索処理部108と解析処理部110の機能を実行する。不揮発性ストレージ204は例えばハードディスク装置で構成され、図1におけるデータストレージ107の機能を有し、検索ライブラリ109と解析パターンライブラリ111が格納され、さらに、CPU201にて使用するプログラムが格納されている。   The CPU 201 controls the input / output of data in the plant state analysis apparatus 105 and executes the functions of the search processing unit 108 and the analysis processing unit 110 in FIG. The non-volatile storage 204 is composed of, for example, a hard disk device, has the function of the data storage 107 in FIG. 1, stores a search library 109 and an analysis pattern library 111, and further stores a program used by the CPU 201.

図3は、プラント状態解析システム101内の各ブロックの処理フローを示す図である。データストレージ107には、プラント監視装置102と作業管理システム103から受信したプラント情報と作業実績情報とが保存されている。以下、保存されている情報の検索と解析処理の流れを説明する。   FIG. 3 is a diagram illustrating a processing flow of each block in the plant state analysis system 101. The data storage 107 stores plant information and work performance information received from the plant monitoring apparatus 102 and the work management system 103. Hereinafter, the flow of retrieval and analysis processing of stored information will be described.

操作者は操作端末114を操作して、検索対象の開始時刻と終了時刻を入力し、プラント状態解析装置105に送信する(S301)。操作入出力部112は対象時刻を受信すると(S302)、検索処理部108に渡し検索対象時刻を設定する(S303)。続いて操作者は、操作端末114から検索対象となる情報(検索項目)を選択し、プラント状態解析装置105へ送信する(S304)。操作入出力部112は検索対象の情報を受信すると(S305)、検索処理部108へデータ検索を要求する(S306)。   The operator operates the operation terminal 114 to input a search target start time and end time, and transmits them to the plant state analysis apparatus 105 (S301). When the operation input / output unit 112 receives the target time (S302), it passes it to the search processing unit 108 and sets the search target time (S303). Subsequently, the operator selects information (search item) to be searched from the operation terminal 114, and transmits it to the plant state analysis apparatus 105 (S304). When the operation input / output unit 112 receives information to be searched (S305), the operation input / output unit 112 requests the search processing unit 108 to search for data (S306).

検索処理部108は、S303で設定した検索対象時刻の範囲と、S306で要求されたデータ検索項目について、検索ライブラリ109を用いてデータストレージ107からデータ検索する(S307)。検索したデータの中に欠損部がある場合、解析処理部110は、解析パターンライブラリ111を用いて欠損部の解析に必要な付随データを決定し(S308)、検索処理部108に付随データの検索を要求する(S309)。   The search processing unit 108 searches the data storage 107 using the search library 109 for the search target time range set in S303 and the data search item requested in S306 (S307). If there is a missing portion in the retrieved data, the analysis processing unit 110 determines accompanying data necessary for the analysis of the missing portion using the analysis pattern library 111 (S308), and the search processing unit 108 searches for the accompanying data. Is requested (S309).

検索処理部108は要求された付随データを、検索ライブラリ109を用いてデータストレージ107から検索し(S310)、検索した付随データを解析処理部110に送付する(S311)。解析処理部110は、受け取った付随データを用いて、解析パターンライブラリ111に従い欠損部のデータ解析を行う(S312)。解析処理部110は解析を完了すると、操作入出力部112を介して解析結果を操作端末114へ送信し(S313)、操作端末114は検索対象の情報を表示する(S314)。   The search processing unit 108 searches for the requested accompanying data from the data storage 107 using the search library 109 (S310), and sends the searched accompanying data to the analysis processing unit 110 (S311). The analysis processing unit 110 performs data analysis of the missing portion according to the analysis pattern library 111 using the received accompanying data (S312). When the analysis processing unit 110 completes the analysis, the analysis result is transmitted to the operation terminal 114 via the operation input / output unit 112 (S313), and the operation terminal 114 displays the search target information (S314).

図4は、プラント状態解析装置105の行うデータ解析の処理フローを示す図であり、図3の処理フローを時系列に記述したものである。まず、プラント状態解析装置105には、検索処理と解析処理を行うための検索ライブラリ109と解析パターンライブラリ111を事前登録し(S401)、プラント監視装置102や作業管理システム103からプラント情報及び作業実績情報を収集し、データストレージ107に保存する(S402)。以後、データの収集と保存を継続する。   FIG. 4 is a diagram showing a processing flow of data analysis performed by the plant state analysis apparatus 105, and describes the processing flow of FIG. 3 in time series. First, a search library 109 and an analysis pattern library 111 for performing search processing and analysis processing are pre-registered in the plant state analysis device 105 (S401), and plant information and work results are received from the plant monitoring device 102 and the work management system 103. Information is collected and stored in the data storage 107 (S402). Thereafter, data collection and storage will continue.

操作者は操作端末114から、検索対象の期間である開始時刻と終了時刻を入力し(S403)、検索ライブラリ109を用いて表示される選択画面から検索対象項目を選択する(S404)。検索処理部108は、検索ライブラリ109を用いてデータストレージ107から要求されたデータを検索する(S405)。   The operator inputs a start time and an end time as a search target period from the operation terminal 114 (S403), and selects a search target item from a selection screen displayed using the search library 109 (S404). The search processing unit 108 searches for the requested data from the data storage 107 using the search library 109 (S405).

解析処理部110は検索したデータに欠損部があるか否かを判定する(S406)。具体的には、検索したプラント情報の中に、データ値が不定とされる期間があるか否かを判定する。欠損部がなければS410へ進む。欠損部がある場合は、解析処理部110は、解析パターンライブラリ111を参照して欠損部の解析に必要な付随データを決定し、検索処理部108を介してデータストレージ107から取得する(S407)。   The analysis processing unit 110 determines whether there is a missing portion in the retrieved data (S406). Specifically, it is determined whether or not there is a period in which the data value is indefinite in the retrieved plant information. If there is no missing portion, the process proceeds to S410. If there is a missing part, the analysis processing unit 110 refers to the analysis pattern library 111 to determine accompanying data necessary for the analysis of the missing part, and obtains it from the data storage 107 via the search processing part 108 (S407). .

解析処理部110は、取得した付随データを用いて欠損部のデータ解析を行う(S408)。その内容は、(1)欠損の生じた解析対象時刻を設定し、(2)解析パターン(判定ロジック回路)と付随データを用いて解析し、(3)欠損部のデータを補完する。データ解析は所定の間隔で複数の時刻に対して行い、欠損部の全期間が終了するまで繰り返す(S409)。   The analysis processing unit 110 performs data analysis of the missing portion using the acquired accompanying data (S408). The contents include (1) setting the analysis target time when the defect occurs, (2) analyzing using the analysis pattern (determination logic circuit) and accompanying data, and (3) complementing the data of the defect part. Data analysis is performed for a plurality of times at predetermined intervals, and is repeated until the entire period of the missing portion is completed (S409).

解析が終了したら、操作者は操作端末114から表示形式を選択し(S410)、操作端末114の画面に検索・解析結果を表示する(S411)。解析結果は必要に応じ保存または破棄を行う。   When the analysis is completed, the operator selects a display format from the operation terminal 114 (S410), and displays the search / analysis result on the screen of the operation terminal 114 (S411). The analysis results are saved or discarded as necessary.

次に、データストレージ107、検索ライブラリ109、解析パターンライブラリ111に格納されるデータ構成と、これを用いたデータ検索方法、データ解析方法について説明する。   Next, the data structure stored in the data storage 107, the search library 109, and the analysis pattern library 111, and the data search method and data analysis method using the data structure will be described.

図5〜図6は、データストレージ107に保存されるプラント情報と作業実績情報の例を示す。
図5は、プラント監視装置102から受信してデータストレージ107に保存するプラント情報の例を示す図である。プラント情報は、アナログデータとディジタルデータに分類される。
5 to 6 show examples of plant information and work performance information stored in the data storage 107.
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of plant information received from the plant monitoring apparatus 102 and stored in the data storage 107. Plant information is classified into analog data and digital data.

(a)はアナログデータの場合で、圧力や流量、温度などのプロセス値が該当する。保存形式はテーブル501に示すように、プラントの系統を表す系統番号とアナログデータを表わす種別コードAと一貫番号を用いて分類する。そして、収集した日時データを付与し時系列でプロセス値を格納する。   (A) is the case of analog data, which corresponds to process values such as pressure, flow rate, and temperature. As shown in the table 501, the storage format is classified using a system number representing a plant system, a type code A representing analog data, and a consistent number. Then, the collected date / time data is assigned and the process values are stored in time series.

(b)はディジタルデータの場合で、ポンプの起動停止状態や弁の開閉状態、警報の発生有無を2進数で表現した情報である。例えば弁の開閉状態は開信号と閉信号の組合せで表現し、開信号ON、閉信号OFFで開状態、開信号OFF、閉信号ONで閉状態を意味する。また、開信号ON、閉信号ONは中間開状態を、開信号OFF、閉信号OFFは不定状態を意味する。保存形式はテーブル502に示すように、プラントの系統を表す系統番号とディジタルデータを表わす種別コードBと一貫番号で分類する。そして、収集した日時データを付与し時系列でディジタル情報を格納する。   (B) is the case of digital data, which is information representing the start / stop state of the pump, the open / close state of the valve, and the presence / absence of an alarm in binary. For example, the open / closed state of the valve is expressed by a combination of an open signal and a close signal, and means an open state when the open signal is ON and a close signal OFF, and a closed state when the open signal is OFF and the close signal is ON. Further, the open signal ON and the close signal ON mean an intermediate open state, and the open signal OFF and the close signal OFF mean an indefinite state. As shown in the table 502, the storage format is classified by a system number representing a plant system, a type code B representing digital data, and a consistent number. Then, the collected date and time data is added and the digital information is stored in time series.

テーブル501,502では系統番号と一貫番号を用いて分類することで、検索処理部108や検索ライブラリ109から、所望のデータを一意に検索することが可能となる。テーブル501,502は全信号を一定期間保存可能な領域を持つが、この保存領域は有限であるのでサイクリックに過去のデータに最新のデータを上書きする。   In the tables 501 and 502, by classifying using the system number and the consistent number, it is possible to uniquely search for desired data from the search processing unit 108 or the search library 109. The tables 501 and 502 have an area where all signals can be stored for a certain period. Since this storage area is limited, the latest data is overwritten cyclically on the past data.

図6は、作業管理システム103から受信してデータストレージ107に保存する作業実績情報の例を示す図である。(a)は作業リストを、(b)は各作業についての詳細情報を示す。   FIG. 6 is a diagram illustrating an example of work result information received from the work management system 103 and stored in the data storage 107. (A) shows a work list, and (b) shows detailed information about each work.

(a)は作業実績情報の作業リストで、保存形式はテーブル601に示すように、1つの作業に対して一意に識別する作業番号が付与され、プラントの系統を表す系統番号と機器の種別を表す機器コードと一貫番号によりプラントの機器を一意に識別できる機器情報、及び作業開始日と作業終了日を格納する。(b)は1つの作業番号に対する詳細情報で、保存形式はテーブル602に示すように、作業の詳細な手順とその開始時間と終了時間、及び機器に対する作業状態の情報(機器停止)を格納する。   (A) is a work list of work performance information. As shown in the table 601, the save format is assigned a work number uniquely identifying one work, and a system number indicating the system of the plant and the type of equipment. Stores equipment information that can uniquely identify equipment in the plant by the equipment code and the consistent number, and the work start date and work end date. (B) is detailed information for one work number. As shown in the table 602, the storage format stores the detailed procedure of the work, its start time and end time, and information on the work status (device stop) for the device. .

テーブル601,602では作業番号や機器情報(系統番号、機器コード、一貫番号)により分類することで、検索処理部108や検索ライブラリ109から、所望のデータを一意に検索することが可能となる。   In the tables 601 and 602, desired data can be uniquely searched from the search processing unit 108 and the search library 109 by classifying them according to work numbers and device information (system number, device code, consistent number).

図7〜図10は、検索ライブラリ109に格納されている各種の検索パターン(検索項目のテーブル)の例を示す。検索ライブラリ109には、プラント情報、作業実績情報、プラント設備の設計図面を検索するための数万に及ぶ検索パターンのレコードが格納されているが、ここではその一部のみを開示する。   7 to 10 show examples of various search patterns (search item tables) stored in the search library 109. FIG. The search library 109 stores tens of thousands of search pattern records for searching plant information, work performance information, and plant facility design drawings, but only a part thereof is disclosed here.

図7は、プラント情報(アナログデータ)に対する検索パターンを示す図である。検索ライブラリ109内のテーブル701には、検索項目であるプラントの系統番号と系統名称が記述され、テーブル702には、系統毎に一貫番号、信号名称、計器種別、計器番号、測定レンジ下限、測定レンジ上限、測定レンジの工学単位が記述されている。このテーブル701,702に用いられている系統番号と一貫番号は、前記図5(a)のプラント情報のテーブル501で用いられている番号・記号と共通である。   FIG. 7 is a diagram showing a search pattern for plant information (analog data). The table 701 in the search library 109 describes the plant system number and system name as search items, and the table 702 has a consistent number, signal name, instrument type, instrument number, measurement range lower limit, and measurement for each system. The upper limit of the range and the engineering unit of the measurement range are described. The system numbers and the consistent numbers used in the tables 701 and 702 are the same as the numbers and symbols used in the plant information table 501 in FIG.

検索作業では、操作端末114の検索画面に検索パターンのテーブル701,702をプルダウン表示し、操作者は検索対象とする項目を選択して絞り込む。テーブル703は選択例を示し、ポインタ704で系統「XX」を、ポインタ705で一貫番号「A001」を選択している。これにより検索対象が一意に決定し、検索対象の関連情報が画面706のように1行にリスト表示される。テーブル703’は他の選択例を示し、ポインタ704で系統「XX」を選択した後、ポインタ707で計器種別「FT(流量)」を、ポインタ708で計器番号「001」を選択している。この場合も検索対象が一意に決定し、検索対象の関連情報が画面706のように1行にリスト表示される。   In the search operation, search pattern tables 701 and 702 are displayed in a pull-down display on the search screen of the operation terminal 114, and the operator selects and narrows down items to be searched. A table 703 shows a selection example, and the pointer “704” selects the system “XX” and the pointer 705 selects the consistent number “A001”. As a result, the search target is uniquely determined, and the related information of the search target is displayed in a list on one line as shown on the screen 706. The table 703 ′ shows another selection example. After selecting the system “XX” with the pointer 704, the instrument type “FT (flow rate)” is selected with the pointer 707, and the instrument number “001” is selected with the pointer 708. Also in this case, the search target is uniquely determined, and the related information of the search target is displayed as a list in one line as shown on the screen 706.

なお、選択した項目だけでは検索情報を一意に絞り込めない場合には、関連する複数の検索対象を画面709のように複数行にリスト表示し、これから所望の対象を絞り込む、いわゆるあいまい検索も可能である。   If the search information cannot be narrowed down uniquely by the selected item alone, a so-called fuzzy search can be performed in which a plurality of related search targets are displayed in a list on a plurality of lines as shown in the screen 709, and the desired target is narrowed down. It is.

図8は、プラント情報(ディジタルデータ)に対する検索パターンを示す図である。検索ライブラリ109内のテーブル801には、検索項目であるプラントの系統番号と系統名称が記述され、テーブル802には、系統毎に一貫番号、信号名称、機器種別、機器番号、ON状態の表示文字列、OFF状態の表示文字列が記述されている。このテーブル801,802に用いられている系統番号と一貫番号は、前記図5(b)のプラント情報のテーブル502で用いられている番号・記号と共通である。   FIG. 8 is a diagram showing a search pattern for plant information (digital data). A table 801 in the search library 109 describes a plant system number and a system name as search items, and a table 802 includes a consistent number, a signal name, a device type, a device number, and an ON state display character for each system. Column, and the display character string in the OFF state are described. The system number and the consistent number used in the tables 801 and 802 are the same as the numbers and symbols used in the plant information table 502 shown in FIG.

検索作業では、操作端末114の検索画面に検索パターンのテーブル801,802をプルダウン表示し、操作者は検索対象とする項目を選択して絞り込む。テーブル803は選択例を示し、ポインタ804で系統「XX」を、ポインタ805で一貫番号「B001」を選択している。これにより検索対象が一意に決定し、検索対象の関連情報が画面806のように1行にリスト表示される。テーブル803’は他の選択例を示し、ポインタ804で系統「XX」を選択した後、ポインタ807で機器種別「PUMP」を、ポインタ808で機器番号「001」を選択している。この操作例では検索対象は一意に決定されず、関連する複数(2通り)の検索対象を画面809のように複数行にリスト表示され、これから所望の対象を絞り込むことも可能である。   In the search operation, search pattern tables 801 and 802 are displayed in a pull-down display on the search screen of the operation terminal 114, and the operator selects and narrows down items to be searched. A table 803 shows a selection example, and the system “XX” is selected by the pointer 804 and the consistent number “B001” is selected by the pointer 805. As a result, the search target is uniquely determined, and the related information of the search target is displayed in a list on one line as in the screen 806. The table 803 ′ shows another selection example. After selecting the system “XX” with the pointer 804, the device type “PUMP” is selected with the pointer 807, and the device number “001” is selected with the pointer 808. In this operation example, the search target is not uniquely determined, and a plurality of (two types) of related search targets are displayed in a list on a plurality of lines as in the screen 809, and a desired target can be narrowed down from this.

図9は、作業実績情報に対する検索パターンを示す図である。検索ライブラリ109内のテーブル901には、検索項目であるプラントの系統番号と系統名称が記述され、テーブル902には、系統毎に機器/計器種別、機器/計器番号、機器/計器名称、状態1、状態2、単位、設置場所が記述されている。このテーブル901,902に用いられている番号は、前記図6の作業実績情報のテーブル601,602で用いられている番号・記号と共通である。   FIG. 9 is a diagram showing a search pattern for work performance information. A table 901 in the search library 109 describes a plant system number and a system name as search items, and a table 902 includes a device / instrument type, device / instrument number, device / instrument name, state 1 for each system. , State 2, unit, and installation location are described. The numbers used in the tables 901 and 902 are the same as the numbers and symbols used in the work performance information tables 601 and 602 shown in FIG.

検索作業では、操作端末114の検索画面に検索パターンのテーブル901,902をプルダウン表示し、操作者は検索対象とする項目を選択して絞り込む。テーブル903は選択例を示し、ポインタ904で系統「XX」を、ポインタ905で機器/計器種別「PUMP」を、ポインタ906で機器/計器番号「001」選択している。この場合は検索対象が一意に決定し、検索対象の関連情報が画面907のように1行にリスト表示される。   In the search operation, search pattern tables 901 and 902 are displayed in a pull-down display on the search screen of the operation terminal 114, and the operator selects and narrows down items to be searched. A table 903 shows an example of selection. The pointer “904” selects the system “XX”, the pointer 905 selects the device / instrument type “PUMP”, and the pointer 906 selects the device / instrument number “001”. In this case, the search target is uniquely determined, and the related information of the search target is displayed as a list on one line as shown on a screen 907.

なお、選択した項目だけでは検索情報を一意に絞り込めない場合には、関連する複数の検索対象を画面908のように複数行にリスト表示し、これから所望の対象を絞り込む、いわゆるあいまい検索も可能である。   In addition, when the search information cannot be narrowed down uniquely by the selected item alone, a so-called fuzzy search is possible in which a plurality of related search targets are displayed in a list on a plurality of lines as in the screen 908, and the desired target is narrowed down from now on. It is.

図10は、検索ライブラリ109に格納されるプラント設備の各種設計図面を示す図である。テーブル1001には、検索項目であるプラントの系統番号と系統名称が記述され、テーブル1002には、各系統に関連する図面名称と図面番号が記述される。さらに、テーブル1002に記述した図面番号に対応する設計図面データ1003を格納している。ここに格納される図面データは、配管計装線図(以下P&IDと表記)など機器情報や計器情報を含んでおり、一例としてP&IDから検索対象の図面データを入手する手順を示す。   FIG. 10 is a diagram showing various design drawings of plant equipment stored in the search library 109. A table 1001 describes a system number and a system name of a plant as search items, and a table 1002 describes a drawing name and a drawing number related to each system. Further, design drawing data 1003 corresponding to the drawing number described in the table 1002 is stored. The drawing data stored here includes equipment information and instrument information such as a piping instrumentation diagram (hereinafter referred to as P & ID), and shows a procedure for obtaining drawing data to be searched from P & ID as an example.

検索作業では、操作端末114の検索画面に設計図面のテーブル1001,1002をプルダウン表示し、操作者は検索対象を選択する。テーブル1004は選択例を示し、ポインタ1005で系統「XX」を、ポインタ1006で図面名称「配管計装線図」を選択している。これにより検索対象が一意に決定し、検索対象のP&IDを複数の図面データ1003から検索して、操作端末114に画面1007のように表示する。   In the search operation, design drawing tables 1001 and 1002 are displayed in a pull-down display on the search screen of the operation terminal 114, and the operator selects a search target. A table 1004 shows an example of selection, and a system “XX” is selected with a pointer 1005 and a drawing name “pipe instrumentation diagram” is selected with a pointer 1006. As a result, the search target is uniquely determined, and the search target P & ID is searched from the plurality of drawing data 1003 and displayed on the operation terminal 114 as shown on the screen 1007.

さらに、図面1007上に表示された機器/計器「XX−PUMP−001」をポインタ1008で選択することにより、検索対象の機器/計器を指定し、前記図7から図9で説明したプラント情報や作業実績情報の検索操作を自動で行うこともできる。なお、検索対象の図面が一意に決定できない場合には、関連する複数の検索対象を画面1009のようにリスト表示し、これからあいまい検索することも可能である。   Furthermore, by selecting the device / instrument “XX-PUMP-001” displayed on the drawing 1007 with the pointer 1008, the device / instrument to be searched is designated, and the plant information and the information described in FIGS. It is also possible to automatically search for work performance information. If a drawing to be searched cannot be uniquely determined, a plurality of related search targets can be displayed as a list as shown in a screen 1009 and a fuzzy search can be performed from now on.

図11と図12は、データ解析例と解析パターンライブラリ111の例を示す。
図11はデータ解析事例を示す図であり、ポンプAの点検作業により発生したプラント情報の欠損部を解析する場合について説明する。(a)は作業管理システム103から収集したポンプAの作業実績情報である。(b)はプラント監視装置102から収集したプラント情報のみにより判定したポンプAの稼働状態である。(c)は本実施例のプラント状態解析装置105により判定したポンプAの稼働状態である。
11 and 12 show an example of data analysis and an example of the analysis pattern library 111. FIG.
FIG. 11 is a diagram showing a data analysis example, and a case where a missing portion of plant information generated by the inspection work of the pump A is analyzed will be described. (A) is work performance information of the pump A collected from the work management system 103. (B) is the operating state of the pump A determined only by the plant information collected from the plant monitoring apparatus 102. (C) is the operating state of the pump A determined by the plant state analyzing apparatus 105 of the present embodiment.

(a)の作業実績情報に示されるように、t2〜t5の期間、ポンプの点検作業を行っている。作業の内訳は、t2〜t3の期間はポンプAを停止し、点検後の確認の為にt3〜t4の期間はポンプAを起動し、t4〜t5の期間は本復旧の為に再度停止した。またポンプAの信号入力装置は、改造作業のためt1〜t6の期間停止した。   As shown in the work performance information of (a), the pump is inspected for a period of t2 to t5. The breakdown of the work is that the pump A was stopped during the period from t2 to t3, the pump A was started during the period from t3 to t4 for confirmation after inspection, and was stopped again during this period from t4 to t5. . Further, the signal input device of the pump A was stopped during the period from t1 to t6 due to the modification work.

(b)はプラント情報のみによるポンプAの稼働状況判定結果である。ポンプAの信号入出力装置の停止期間t1〜t6では、ポンプAの起動信号と停止信号はともに“0”として検出される。これをポンプAの稼働状況判定ロジックを参照すると、t1〜t6の期間は「不定」状態と判定され、稼働状況を判断できない。すなわちt1〜t6の期間はプラント情報の欠損期間となる。   (B) is an operation status determination result of the pump A based only on plant information. In the stop periods t1 to t6 of the signal input / output device of the pump A, both the start signal and the stop signal of the pump A are detected as “0”. When this is referred to the operation status determination logic of the pump A, the period from t1 to t6 is determined to be “indefinite” and the operation status cannot be determined. That is, the period from t1 to t6 is a missing period of plant information.

(c)は、プラント情報の欠損期間t1〜t6を解析した結果である。解析のため、プラント情報の欠損期間t1〜t6について、(a)に示す作業実績情報を利用する。以下、ポンプAの稼働状況を次のように判定する。   (C) is the result of analyzing the missing periods t1 to t6 of the plant information. For the analysis, the work record information shown in (a) is used for the missing periods t1 to t6 of the plant information. Hereinafter, the operating status of the pump A is determined as follows.

(a)の作業実績情報から、t2の時点でポンプAを停止したことが分かる。また、t2の時点ではプラント情報が不定のままであるため、t2の時点でポンプAを停止したと判定する。t2からt3の期間は、作業実績情報とプラント情報に変化がないことから、停止状態が継続していると判定する。t3の時点で作業実績情報ではポンプAが起動しており、一方プラント情報に変化がないことから、t3の時点でポンプAを起動したと判定する。t3〜t4の期間は、作業実績情報とプラント情報に変化がないことから、起動状態が継続していると判定する。t4の時点で作業実績情報ではポンプAが停止しており、プラント情報に変化がないことから、t4の時点でポンプAを停止したと判定する。t4〜t5の期間は、作業実績情報とプラント情報に変化がないことから、停止状態が継続すると判定する。t5の時点で作業実績情報ではポンプAが起動しており、プラント情報に変化がないことから、t5の時点でポンプAを起動したと判定する。t5〜t6の期間は作業実績情報とプラント情報に変化がないことから、起動状態が継続すると判定する。t6の時点でプラント情報が正常に入力されているので、プラント情報による判定に切り替える。   From the work record information of (a), it can be seen that the pump A was stopped at the time t2. Further, since the plant information remains indefinite at the time t2, it is determined that the pump A is stopped at the time t2. During the period from t2 to t3, since there is no change in the work record information and the plant information, it is determined that the stopped state continues. It is determined that the pump A is activated at the time t3 because the pump A is activated in the work performance information at the time t3, and there is no change in the plant information. During the period from t3 to t4, since there is no change in the work record information and the plant information, it is determined that the activated state is continued. Since the pump A is stopped in the work record information at the time t4 and the plant information is not changed, it is determined that the pump A is stopped at the time t4. During the period from t4 to t5, since there is no change in the work record information and the plant information, it is determined that the stopped state continues. Since the pump A is activated in the work performance information at the time t5 and the plant information is not changed, it is determined that the pump A is activated at the time t5. Since there is no change in work performance information and plant information during the period from t5 to t6, it is determined that the activated state continues. Since the plant information is normally input at time t6, the determination is switched to the determination based on the plant information.

図12は、解析パターンライブラリ111の例を示す図であり、ここでは図11で述べた解析事例に用いる解析パターンを示す。解析パターンライブラリ111内のテーブル1201には、機器/計器番号毎に、解析パターン番号(No)1202と動作解析で使用する入力項目1203のリストが記述される。一方、解析パターンライブラリ111は機器/計器番号毎に複数の解析パターン1204を格納しており、各解析パターン1204のパターン番号1206は、テーブル1201のパターン番号1202と紐づけている。   FIG. 12 is a diagram showing an example of the analysis pattern library 111. Here, analysis patterns used in the analysis example described in FIG. 11 are shown. The table 1201 in the analysis pattern library 111 describes an analysis pattern number (No) 1202 and a list of input items 1203 used for operation analysis for each device / instrument number. On the other hand, the analysis pattern library 111 stores a plurality of analysis patterns 1204 for each device / instrument number, and the pattern number 1206 of each analysis pattern 1204 is associated with the pattern number 1202 of the table 1201.

解析パターン1204は例えばロジック回路で構成し、ロジック回路の入力部1205は、テーブル1201の入力項目1203に対応している。入力部1205に解析対象時刻の機器状態を入力すると、対象時刻の機器の動作状態をロジック回路で演算して出力する。この演算は図11(c)で説明した判定方法に対応しており、欠損期間t1〜t6の各時刻における解析を繰返し実行することで、図11(c)と同じ判定結果を得ることができる。なお、解析パターン1204は必ずしもロジック回路で構成する必要はなく、テーブル1201の入力項目1203との対応が取れるものであれば良い。   The analysis pattern 1204 is composed of, for example, a logic circuit, and the input unit 1205 of the logic circuit corresponds to the input item 1203 of the table 1201. When the device state at the analysis target time is input to the input unit 1205, the operation state of the device at the target time is calculated by a logic circuit and output. This calculation corresponds to the determination method described in FIG. 11C, and the same determination result as in FIG. 11C can be obtained by repeatedly executing the analysis at each time of the missing periods t1 to t6. . Note that the analysis pattern 1204 is not necessarily configured by a logic circuit, and may be any pattern that can correspond to the input item 1203 of the table 1201.

プラント情報や機器情報において、例えば機器の稼働状態や弁の開閉状態は2つのディジタル信号の組み合わせで定義している。例えば、弁を閉状態から開状態に変化した場合には、弁の開信号がOFF→ON、閉信号がOFF→ONとなることから、判定ロジックは複雑である。また、プラントが有する機器の数は膨大であることから、プラント情報が欠損している場合、作業者が設計図面を基に解析するのは容易ではなく多大の時間を費やすことになる。これに対し本実施例では、解析パターンライブラリ111に機器毎の解析パターンを格納しているので、これを用いることで欠損情報を自動的に迅速に解析することができる。   In the plant information and device information, for example, the operation state of the device and the open / close state of the valve are defined by a combination of two digital signals. For example, when the valve is changed from the closed state to the open state, the determination signal is complicated because the valve open signal changes from OFF to ON and the close signal changes from OFF to ON. In addition, since the number of devices included in the plant is enormous, it is not easy for the operator to analyze based on the design drawing when the plant information is missing, and much time is spent. On the other hand, in the present embodiment, the analysis pattern for each device is stored in the analysis pattern library 111, so that it is possible to automatically analyze the defect information quickly by using this.

図13は、操作端末114における検索結果と解析結果の表示方法を示す図である。操作者は操作端末114から、表示期間(開始時刻と終了時刻)1301を年月日時分秒の形式で指定する。検索処理部108は、図7〜図10で示した手順で指定された期間のプラント情報や作業実績情報を検索し、その表示条件を選択するための表示リスト1302を表示する。表示リスト1302では、プラント情報の欠損に対し作業実績情報による解析の要否を選択するチェックボックス1303を設ける。また、表示方法1304では、トレンド表示、ポイント表示、リスト表示などの表示形式を選択可能とする。アナログデータについては、表示範囲(下限値と上限値)1305を設定可能とする(なお、括弧内の値は測定範囲の下限値と上限値を示す)。   FIG. 13 is a diagram illustrating a display method of search results and analysis results on the operation terminal 114. The operator designates the display period (start time and end time) 1301 from the operation terminal 114 in the format of year / month / day / hour / minute / second. The search processing unit 108 searches for plant information and work performance information for a period specified by the procedure shown in FIGS. 7 to 10 and displays a display list 1302 for selecting the display conditions. The display list 1302 is provided with a check box 1303 for selecting whether or not analysis based on work performance information is necessary for the loss of plant information. In the display method 1304, display formats such as trend display, point display, and list display can be selected. For analog data, the display range (lower limit and upper limit) 1305 can be set (the values in parentheses indicate the lower limit and upper limit of the measurement range).

次に、各種情報の表示例について説明する。プラント情報(アナログデータ、ディジタルデータ)と作業実績情報(機器情報、作業情報)について、トレンド表示1306、ポイント表示1307、リスト表示1308の各表示形式で表示する場合を示す。   Next, display examples of various information will be described. The case where plant information (analog data, digital data) and work performance information (device information, work information) are displayed in the display formats of trend display 1306, point display 1307, and list display 1308 is shown.

プラント情報のうち、アナログデータのトレンド表示1306では、X軸を時間軸、Y軸をアナログ値とし、Y軸は指定された表示範囲(下限値と上限値)とする。これにプラント監視装置102から収集したプラント情報(アナログデータ)をマッピングすることで、トレンドグラフを生成する。ポイント表示1307では、X軸を時間軸とし、カーソルの位置を時間軸の所望位置に合わせることで、その時刻でのアナログデータ値を表示する。リスト表示1308では、各時刻でのアナログデータ値を表形式に表示する。   Among the plant information, in the trend display 1306 of analog data, the X axis is the time axis, the Y axis is the analog value, and the Y axis is the designated display range (lower limit value and upper limit value). A trend graph is generated by mapping plant information (analog data) collected from the plant monitoring apparatus 102 to this. In the point display 1307, the X axis is set as the time axis, and the position of the cursor is set to the desired position on the time axis, thereby displaying the analog data value at that time. In the list display 1308, the analog data value at each time is displayed in a table format.

他の情報を表示する場合もアナログデータの表示形式とほぼ同様である。なお、プラント情報のうちディジタルデータの場合や、作業実績情報のうち機器情報の場合は、表示するデータは「起動」または「停止」のいずれかとなる。作業実績情報のうち作業情報の場合は、表示するデータは保守点検作業の詳細項目である「準備」「分解」「交換」「組立」となる。ここに示すのは一例であり、表示するデータは表示対象に応じて適宜変更するのは言うまでもない。   When displaying other information, it is almost the same as the display format of analog data. In the case of digital data in the plant information or equipment information in the work performance information, the data to be displayed is either “startup” or “stop”. In the case of work information among work performance information, data to be displayed are “preparation”, “disassembly”, “replacement”, and “assembly” which are detailed items of maintenance inspection work. This is only an example, and it goes without saying that the data to be displayed is changed as appropriate according to the display target.

これらの各検索結果・解析結果を組み合わせ、プラント監視装置102のプラント情報と、作業管理システム103の実績情報を一元表示することにより、プラントの稼働状態を統合して把握することができる。その際、プラント情報の表示では、プラント情報の一部が欠損した場合にも作業実績情報によりこれを補完した結果を表示するので、プラントの稼働状態をより正確にかつ迅速に把握することができる。   By combining these search results and analysis results and displaying the plant information of the plant monitoring apparatus 102 and the performance information of the work management system 103 in a unified manner, the operating state of the plant can be integrated and grasped. At that time, when the plant information is partially displayed, the result of complementing it with the work performance information is displayed even when a part of the plant information is missing, so that the operating state of the plant can be grasped more accurately and quickly. .

このように本実施例によれば、セキュリティを確保しつつ有事の解析機能を備え、プラント情報が欠損した場合にもこれを迅速に補完できるプラント状態解析システム及びプラント状態解析方法を実現できる。   As described above, according to the present embodiment, it is possible to realize a plant state analysis system and a plant state analysis method that are provided with an emergency analysis function while ensuring security, and can quickly complement even when plant information is lost.

以上、本発明の実施例について説明したが、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載した本発明の要旨を逸脱しない限りにおいて、他の変形例や、応用例を含む。   Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and other modifications and applications are possible without departing from the gist of the present invention described in the claims. Includes examples.

例えば、上記した実施例は本発明をわかりやすく説明するために装置及びシステムの構成を詳細且つ具体的に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることも可能である。   For example, the above-described embodiments are detailed and specific descriptions of the configuration of the apparatus and the system in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and are not necessarily limited to those having all the configurations described. Further, it is possible to add, delete, and replace other configurations for a part of the configuration of the embodiment.

また、上記の各構成、機能、処理部等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計するなどによりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行するためのソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)等の揮発性或は不揮発性のストレージ、または、ICカード、光ディスク等の記録媒体に保持することができる。   Each of the above-described configurations, functions, processing units, and the like may be realized by hardware by designing a part or all of them with, for example, an integrated circuit. Further, each of the above-described configurations, functions, and the like may be realized by software for interpreting and executing a program that realizes each function by the processor. Information such as programs, tables, and files for realizing each function is stored in a memory, a hard disk, a volatile or non-volatile storage such as an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card or an optical disk. be able to.

また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしもすべての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。   In addition, the control lines and information lines are those that are considered necessary for the explanation, and not all the control lines and information lines on the product are necessarily shown. Actually, it may be considered that almost all the components are connected to each other.

101:プラント状態解析システム、
102:プラント監視装置、
103:作業管理システム、
104:ファイヤーウォール、
105:プラント状態解析装置、
107:データストレージ、
108:検索処理部、
109:検索ライブラリ、
110:解析処理部、
111:解析パターンライブラリ、
114:操作端末。
101: Plant state analysis system,
102: Plant monitoring device,
103: Work management system,
104: Firewall
105: Plant state analysis device,
107: data storage,
108: Search processing unit,
109: Search library,
110: Analysis processing unit,
111: Analysis pattern library,
114: Operation terminal.

Claims (9)

プラント設備の動作状態を監視するプラント監視装置と、前記プラント設備の保守作業を管理する作業管理システムと、前記プラント設備の稼働状態を解析するプラント状態解析装置と、該プラント状態解析装置を操作する操作端末を備えたプラント状態解析システムにおいて、
前記プラント状態解析装置は、
前記プラント監視装置から送信されたプラント情報と、前記作業管理システムから送信された作業実績情報を蓄積するデータストレージと、
前記操作端末の要求に応じ、検索ライブラリを用いて前記データストレージから所定の情報を検索する検索処理部と、
前記検索した情報に欠損部がある場合、解析パターンライブラリを用いて欠損部を解析して情報を補完する解析処理部と、を備え、
前記プラント状態解析装置による検索結果と解析結果を前記操作端末に表示することを特徴とするプラント状態解析システム。
A plant monitoring device for monitoring the operating state of the plant equipment, a work management system for managing maintenance work of the plant equipment, a plant state analyzing device for analyzing the operating state of the plant equipment, and operating the plant state analyzing device In the plant condition analysis system equipped with an operation terminal,
The plant state analyzer is
Data storage for storing plant information transmitted from the plant monitoring device, work performance information transmitted from the work management system, and
A search processing unit that searches for predetermined information from the data storage using a search library in response to a request from the operation terminal;
When the searched information has a missing part, an analysis processing unit that analyzes the missing part using an analysis pattern library and supplements the information, and
A plant state analysis system for displaying a search result and an analysis result by the plant state analysis device on the operation terminal.
請求項1に記載のプラント状態解析システムにおいて、
前記解析パターンライブラリには、前記プラント設備に含まれる各機器についての動作状態を判定する解析パターンを格納しておき、
前記解析処理部は、前記検索したプラント情報に欠損部が生じた場合、
前記解析パターンライブラリから欠損部が生じた機器の解析パターンを取得し、
前記データストレージから欠損部が生じた期間の前記作業実績情報を取得し、
前記取得した解析パターンに前記取得した作業実績情報を入力することで欠損部の動作状態を判定することを特徴とするプラント状態解析システム。
In the plant state analysis system according to claim 1,
In the analysis pattern library, an analysis pattern for determining an operation state for each device included in the plant facility is stored,
The analysis processing unit, when a missing part occurs in the searched plant information,
Obtain the analysis pattern of the device in which the missing portion has occurred from the analysis pattern library,
Obtaining the work performance information of the period in which the missing portion has occurred from the data storage;
A plant state analysis system for determining an operation state of a defective portion by inputting the acquired work record information to the acquired analysis pattern.
請求項1に記載のプラント状態解析システムにおいて、
前記検索ライブラリには、前記プラント情報と前記作業実績情報を検索するための検索項目を記述した検索パターンを格納しておき、
前記操作端末は前記検索パターンを用いて検索項目を選択し、
前記検索処理部は、前記解析処理部が解析するのに必要な付随情報を前記検索パターンを用いて前記データストレージから取得することを特徴とするプラント状態解析システム。
In the plant state analysis system according to claim 1,
In the search library, a search pattern describing search items for searching for the plant information and the work performance information is stored,
The operation terminal selects a search item using the search pattern,
The said search process part acquires the accompanying information required for the said analysis process part to analyze from the said data storage using the said search pattern, The plant state analysis system characterized by the above-mentioned.
請求項1ないし3のいずれか1項に記載のプラント状態解析システムにおいて、
前記プラント監視装置と前記作業管理システムをファイヤーウォールを介して前記プラント状態解析装置に接続したことを特徴とするプラント状態解析システム。
In the plant state analysis system according to any one of claims 1 to 3,
A plant state analysis system, wherein the plant monitoring device and the work management system are connected to the plant state analysis device via a firewall.
請求項4に記載のプラント状態解析システムにおいて、
前記プラント設備の保守作業のため、前記データストレージに蓄積されている前記プラント監視装置からのプラント情報に欠損部が発生した場合、
前記解析処理部は、前記データストレージに蓄積されている前記作業実績情報を参照して、前記保守作業を行った機器、作業手順、作業開始時間、作業終了時間、及び該機器に対する作業状態の情報を用いて前記欠損部の動作状態を判定することを特徴とするプラント状態解析システム。
In the plant state analysis system according to claim 4,
For the maintenance work of the plant equipment, if a missing part occurs in the plant information from the plant monitoring device accumulated in the data storage,
The analysis processing unit refers to the work performance information stored in the data storage, and performs information on the equipment that has performed the maintenance work, work procedure, work start time, work end time, and work status for the equipment. The plant state analysis system characterized by determining the operation state of the said defect | deletion part using.
プラント設備の稼働状態を解析するプラント状態解析方法において、
プラント監視装置から前記プラント設備の動作状態を示すプラント情報を収集し、
作業管理システムから前記プラント設備の作業実績情報を収集し、
収集した前記プラント情報と前記作業実績情報をデータストレージに蓄積し、
操作端末の要求に応じ、検索ライブラリを用いて前記データストレージから所定の情報を検索し、
前記検索した情報に欠損部がある場合、解析パターンライブラリを用いて欠損部を解析して情報を補完し、
前記検索結果と解析結果を前記操作端末に表示することを特徴とするプラント状態解析方法。
In the plant state analysis method for analyzing the operating state of the plant equipment,
Collect plant information indicating the operating state of the plant equipment from the plant monitoring device,
Collect work performance information of the plant equipment from the work management system,
Accumulate the collected plant information and the work performance information in a data storage,
In response to a request from the operation terminal, search for predetermined information from the data storage using a search library,
If there is a missing part in the searched information, the missing part is analyzed using the analysis pattern library to supplement the information,
A plant state analysis method, wherein the search result and the analysis result are displayed on the operation terminal.
請求項6に記載のプラント状態解析方法において、
前記解析パターンライブラリには、前記プラント設備に含まれる各機器についての動作状態を判定する解析パターンを格納しておき、
前記検索したプラント情報に欠損部が生じた場合、
前記解析パターンライブラリから欠損部が生じた機器の解析パターンを取得し、
前記データストレージから欠損部が生じた期間の前記作業実績情報を取得し、
前記取得した解析パターンに前記取得した作業実績情報を入力することで欠損部の動作状態を判定することを特徴とするプラント状態解析方法。
In the plant state analysis method according to claim 6,
In the analysis pattern library, an analysis pattern for determining an operation state for each device included in the plant facility is stored,
When a missing part occurs in the searched plant information,
Obtain the analysis pattern of the device in which the missing portion has occurred from the analysis pattern library,
Obtaining the work performance information of the period in which the missing portion has occurred from the data storage;
The plant state analysis method characterized by determining the operation state of a defect | deletion part by inputting the acquired work performance information to the acquired analysis pattern.
プラント設備の動作状態を監視するプラント監視装置と、前記プラント設備の保守作業を管理する作業管理システムと、操作端末に接続され、前記プラント設備の稼働状態を解析するプラント状態解析装置において、
前記プラント監視装置から送信されたプラント情報と、前記作業管理システムから送信された作業実績情報を蓄積するデータストレージと、
前記操作端末の要求に応じ、検索ライブラリを用いて前記データストレージから所定の情報を検索する検索処理部と、
前記検索した情報に欠損部がある場合、解析パターンライブラリを用いて欠損部を解析し情報を補完する解析処理部と、を備え、
前記検索処理部による検索結果と前記解析処理部による解析結果を前記操作端末に出力することを特徴とするプラント状態解析装置。
In a plant monitoring device that monitors the operating state of the plant equipment, a work management system that manages maintenance work of the plant equipment, and a plant state analyzing device that is connected to an operation terminal and analyzes the operating state of the plant equipment,
Data storage for storing plant information transmitted from the plant monitoring device, work performance information transmitted from the work management system, and
A search processing unit that searches for predetermined information from the data storage using a search library in response to a request from the operation terminal;
If the searched information has a missing part, the analysis pattern library is used to analyze the missing part and complement the information, and
A plant state analysis apparatus, wherein the search result by the search processing unit and the analysis result by the analysis processing unit are output to the operation terminal.
請求項8に記載のプラント状態解析装置において、
前記解析パターンライブラリには、前記プラント設備に含まれる各機器についての動作状態を判定する解析パターンを格納しておき、
前記検索したプラント情報に欠損部が生じた場合、
前記解析パターンライブラリから欠損部が生じた機器の解析パターンを取得し、
前記データストレージから欠損部が生じた期間の前記作業実績情報を取得し、
前記取得した解析パターンに前記取得した作業実績情報を入力することで欠損部の動作状態を判定することを特徴とするプラント状態解析装置。
In the plant state analysis apparatus according to claim 8,
In the analysis pattern library, an analysis pattern for determining an operation state for each device included in the plant facility is stored,
When a missing part occurs in the searched plant information,
Obtain the analysis pattern of the device in which the missing portion has occurred from the analysis pattern library,
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