JP2014059841A - Driving support device - Google Patents

Driving support device Download PDF

Info

Publication number
JP2014059841A
JP2014059841A JP2012206061A JP2012206061A JP2014059841A JP 2014059841 A JP2014059841 A JP 2014059841A JP 2012206061 A JP2012206061 A JP 2012206061A JP 2012206061 A JP2012206061 A JP 2012206061A JP 2014059841 A JP2014059841 A JP 2014059841A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pedestrian
vehicle
host vehicle
control
determination
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2012206061A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hiromitsu Sato
広充 佐藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mercedes Benz Group AG
Original Assignee
Daimler AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Daimler AG filed Critical Daimler AG
Priority to JP2012206061A priority Critical patent/JP2014059841A/en
Publication of JP2014059841A publication Critical patent/JP2014059841A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To appropriately support driving by a driver when there is a possibility of a collision between an own vehicle and a pedestrian.SOLUTION: A driving support device includes: detection means 11, 12 for detecting a pedestrian ahead of an own vehicle; face orientation recognition means 12, 3 for imaging the detected pedestrian and recognizing the orientation of the face of the pedestrian; estimation means 2 for estimating the possibility that the own vehicle and the pedestrian collide on the basis of a behavior of the detected pedestrian; a warning device 14 which issues a warning to a driver who drives the own vehicle if the estimation means 2 estimates that there is a possibility of a collision; determination means 4 for determining whether the pedestrian is aware of the presence of the own vehicle on the basis of the orientation of the face recognized by the face orientation recognition means 12, 3; and control means 5 which controls the warning device 14 in accordance with a determination result by the determination means 4. The control means 5 immediately issues a warning if it is determined that the pedestrian is not aware of the presence of the own vehicle and waits for a prescribed period of time before issuing a warning if it is determined that the pedestrian is aware of the presence of the own vehicle.

Description

本発明は、自車両と歩行者との衝突可能性があると推定された場合に、歩行者の顔の向きを用いてドライバに対する警報タイミングを適切に変更する運転支援装置に関する。   The present invention relates to a driving support device that appropriately changes a warning timing for a driver using a face direction of a pedestrian when it is estimated that there is a possibility of collision between the host vehicle and the pedestrian.

近年、ドライバの運転負担を軽減することを目的として、ドライバによる車両の運転を支援する様々な技術が開発されている。例えば特許文献1には、歩行者の飛び出し事例を利用して歩行者の飛び出しを予測し、歩行者が車道へ飛び出すと予測された場合に歩行者と自車両とが衝突する危険度が判定される技術が記載されている。この技術では、危険度が高いと判定された場合に、警報装置によってドライバに対して警報を出力することで、ドライバの運転を支援している。   In recent years, various techniques for supporting driving of a vehicle by a driver have been developed for the purpose of reducing the driving burden of the driver. For example, Patent Document 1 predicts a pedestrian's popping out using a pedestrian's popping out case, and determines the risk of collision between the pedestrian and the host vehicle when the pedestrian is predicted to jump out onto the roadway. The technology is described. In this technology, when it is determined that the degree of danger is high, the alarm is output to the driver by an alarm device, thereby assisting the driver in driving.

また、特許文献2には、可視カメラや赤外カメラにより撮像された画像から歩行者や自転車の運転手等の視線方向を特定し、この視線方向を用いて自車両との衝突可能性を判定する技術が記載されている。この技術では、歩行者等の視線方向が自車両の存在する方向である場合に衝突可能性があると判定され、歩行者等に対して警報を発生させる制御や自車両の走行に制限を加える制御を実施して、ドライバの運転を支援している。   Further, in Patent Document 2, a line-of-sight direction of a pedestrian or a bicycle driver is specified from an image captured by a visible camera or an infrared camera, and the collision possibility with the own vehicle is determined using the line-of-sight direction. The technology to do is described. In this technology, it is determined that there is a possibility of collision when the line of sight of the pedestrian or the like is the direction in which the host vehicle is present, and control for generating an alarm for the pedestrian or the like and restrictions on traveling of the host vehicle are added. Control is performed to assist the driver in driving.

特開2010−102437号公報JP 2010-102437 A 特開2005−165422号公報JP 2005-165422 A

自車両の前方に存在する歩行者には、歩道や路側帯等を安全に歩く者や、横に並んで歩く者や、車道を横断する者等、様々な歩行者が存在する。中には、車両の存在をよく確認せずに車道に飛び出す歩行者や、車両が避けてくれるだろうと過信して車道にはみ出て歩くような歩行者等、交通マナーを遵守しない者も存在する。運転支援装置は、このような歩行者に対しても適切にドライバの運転を支援し得る装置であることが望ましい。   There are various types of pedestrians in front of the host vehicle, such as those who safely walk on sidewalks and roadside belts, those who walk side by side, and those who cross the roadway. Some people do not comply with traffic manners, such as pedestrians who jump out of the road without confirming the existence of the vehicle or pedestrians who overestimate that the vehicle will avoid it and walk on the road. . It is desirable that the driving support device is a device that can appropriately support the driving of the driver even for such a pedestrian.

上記の特許文献1に記載の装置は、歩行者が車道へ飛び出すか否かを予測することはできても、すでに車道に存在する歩行者(例えば車道を横断中の歩行者)の衝突危険性は判定されない。また、特許文献2に記載の装置は、歩行者等の視線方向が自車両の存在する方向である場合は、自車両の前方に存在する物体の認識とこの物体の視線方向の特定とが繰り返し実施される。そのため、自車両の存在する方向を向いている歩行者等に対しては警報が発せられることはなく、自車両の走行に制限が加えられることもない。しかし、自車両の存在する方向に視線を向けている歩行者が必ずしも自車両を回避するとは限らない。   Although the device described in Patent Document 1 can predict whether or not a pedestrian will jump out of a roadway, there is a collision risk of a pedestrian already existing on the roadway (for example, a pedestrian crossing the roadway). Is not judged. In addition, in the apparatus described in Patent Document 2, when the sight line direction of a pedestrian or the like is a direction in which the host vehicle exists, the recognition of an object existing in front of the host vehicle and the identification of the sight line direction of the object are repeated. To be implemented. Therefore, no warning is issued to a pedestrian or the like facing the direction in which the host vehicle exists, and no restriction is imposed on the traveling of the host vehicle. However, a pedestrian who is looking in the direction in which the vehicle is present does not always avoid the vehicle.

また、特許文献2の装置では、歩行者等の視線方向が一度自車両の存在する方向に向いても、その後他の方向を向いた場合は警報を発生させる制御や自車両の走行に制限が加える制御が実施される可能性がある。しかし歩行者等は、一回車両の存在を確認した後、反対車線からの車両の有無や自転車の存在等、他の道路状況を確認した上で車道を横断することがある。つまり、歩行者等が常に自車両の存在する方向を見ながら横断するとは限らない。   Further, in the device of Patent Document 2, even if the sight line direction of a pedestrian or the like is once in the direction in which the own vehicle exists, the control is limited to the control for generating an alarm or the running of the own vehicle when the other direction is subsequently turned. Additional controls may be implemented. However, pedestrians or the like may cross the road after confirming the presence of the vehicle once and confirming other road conditions such as the presence of a vehicle from the opposite lane and the presence of a bicycle. That is, a pedestrian or the like does not always cross while looking at the direction in which the host vehicle is present.

さらに、このように自車両の存在に加えて他の道路状況を確認した後に横断するような歩行者等は、自車両の存在も認識しているため、自車両には衝突しない(自車両を回避できる)と思っており、自車両が近付いてくれば自ら回避行動をとるものと考えられる。したがって、このような歩行者に対して支援制御を実施してしまうと、過剰な支援となりかねない。   Furthermore, pedestrians who cross the road after confirming other road conditions in addition to the presence of the host vehicle recognize the presence of the host vehicle, and therefore do not collide with the host vehicle (the host vehicle If the vehicle approaches, it can be considered to take the avoidance action. Therefore, if support control is implemented for such a pedestrian, excessive support may result.

本件はこのような課題に鑑み案出されたもので、自車両と歩行者との衝突可能性がある場合に、ドライバの運転を適切に支援できるようにした、運転支援装置を提供することを目的とする。なお、この目的に限らず、後述する発明を実施するための形態に示す各構成により導かれる作用効果であって、従来の技術によっては得られない作用効果を奏することも本件の他の目的として位置づけることができる。   This case has been devised in view of such problems, and it is intended to provide a driving assistance device that can appropriately support the driving of the driver when there is a possibility of collision between the host vehicle and the pedestrian. Objective. The present invention is not limited to this purpose, and is a function and effect derived from each configuration shown in the embodiments for carrying out the invention described later, and other effects of the present invention are to obtain a function and effect that cannot be obtained by conventional techniques. Can be positioned.

(1)ここで開示する運転支援装置は、自車両の前方に存在する歩行者を検出する検出手段と、前記検出手段で検出された前記歩行者を撮像して前記歩行者の顔の向きを認識する顔向き認識手段とを備える。また、前記検出手段で検出された前記歩行者の動態に基づいて前記自車両と前記歩行者とが衝突する可能性を推定する推定手段と、前記推定手段で前記可能性があると推定された場合に、前記自車両を運転するドライバに対して警報を発する警報装置と、前記推定手段で前記可能性があると推定された場合に、前記顔向き認識手段により認識された前記顔の向きから前記歩行者が前記自車両の存在を認識しているか否かを判定する判定手段と、前記判定手段による判定結果に応じて前記警報装置を制御する制御手段とを備える。
前記制御手段は、前記判定手段により前記歩行者が前記自車両の存在を認識していないと判定された場合は直ちに警報を発し、前記判定手段により前記歩行者が前記自車両の存在を認識していると判定された場合は警報を発生させるまでに所定の待機時間を有することを特徴としている。
(1) The driving assistance device disclosed herein includes a detection unit that detects a pedestrian existing in front of the host vehicle, and images the pedestrian detected by the detection unit to determine a face direction of the pedestrian. Recognizing face orientation recognizing means. Further, it is estimated that there is the possibility by the estimation means for estimating the possibility that the own vehicle and the pedestrian collide based on the dynamics of the pedestrian detected by the detection means, and the estimation means. A warning device that issues a warning to the driver driving the host vehicle, and the direction of the face recognized by the face direction recognition means when the possibility is estimated by the estimation means. A determination unit configured to determine whether or not the pedestrian has recognized the presence of the own vehicle; and a control unit configured to control the alarm device according to a determination result by the determination unit.
The control means issues an alarm immediately when the determination means determines that the pedestrian does not recognize the presence of the host vehicle, and the determination means recognizes the presence of the host vehicle by the determination means. In the case where it is determined that there is an alarm, a predetermined waiting time is required until an alarm is generated.

(2)前記判定手段が、前記顔向き認識手段により認識された前記顔の向きが前記自車両側である時間が所定時間以上経過したときに、前記歩行者が前記自車両の存在を認識していると判定することが好ましい。このとき、前記判定手段は、前記顔の向きが前記自車両側である時間が継続して所定時間以上であるときだけでなく、前記顔の向きが前記自車両側である時間を累積した累積時間が所定時間以上であるときも、前記歩行者が前記自車両を認識していると判定することが好ましい。   (2) The pedestrian recognizes the presence of the host vehicle when the determination unit detects that the face direction recognized by the face direction recognition unit is longer than a predetermined time for the host vehicle. It is preferable to determine that At this time, the determination means accumulates not only when the time when the face direction is on the own vehicle side continues for a predetermined time or longer but also when the time when the face direction is on the own vehicle side is accumulated. It is preferable to determine that the pedestrian recognizes the host vehicle even when the time is equal to or longer than a predetermined time.

(3)また、前記判定手段が、一度前記歩行者が前記自車両の存在を認識していると判定したら、その判定時から一定時間はその判定結果を維持し、前記一定時間経過後は再び前記顔の向きに基づく前記判定を行うことが好ましい。   (3) Moreover, once the determination means determines that the pedestrian has recognized the presence of the host vehicle, the determination result is maintained for a predetermined time from the determination time, and again after the predetermined time has elapsed. It is preferable to perform the determination based on the face orientation.

(4)また、前記歩行者が携帯する通信機との間で情報を送受信する歩車間通信手段を備えることが好ましい。このとき、前記制御手段が、前記判定手段により前記歩行者が前記自車両の存在を認識していないと判定された場合に、前記自車両の接近情報を前記通信機に送信するように前記歩車間通信手段を制御することが好ましい。   (4) Moreover, it is preferable to provide an inter-pedestrian communication means for transmitting and receiving information to and from a communication device carried by the pedestrian. At this time, when the determination means determines that the pedestrian does not recognize the existence of the own vehicle, the control means transmits the approach information of the own vehicle to the communication device. It is preferable to control the inter-vehicle communication means.

(5)また、前記制御手段が、前記判定手段により前記歩行者が前記自車両の存在を認識していないと判定された場合に、前記警報を発するタイミングよりも遅いタイミングで前記歩行者に対して警笛を鳴らすとともに、前記判定手段により前記歩行者が前記自車両の存在を認識していると判定されたら前記警笛を停止することが好ましい。   (5) In addition, when the determination unit determines that the pedestrian does not recognize the presence of the host vehicle, the control unit provides the pedestrian with a timing later than the timing of issuing the warning. It is preferable that the horn is sounded and the horn is stopped when the determination means determines that the pedestrian recognizes the existence of the own vehicle.

(6)また、前記推定手段が、予め設定された設定時間経過時における前記歩行者の移動範囲と前記自車両の移動範囲とが交わっている場合に、前記自車両と前記歩行者とが衝突する可能性があると推定することが好ましい。   (6) Moreover, when the said estimation means crosses the movement range of the said pedestrian at the time of preset preset time and the movement range of the said own vehicle, the said own vehicle and the said pedestrian collide. It is preferable to estimate that there is a possibility of this.

開示の運転支援装置によれば、自車両と衝突可能性のある歩行者が自車両の存在を認識している場合は、警報を発するまでに所定の待機時間が設けられているため、この待機時間の間は警報が実施されない。また、待機時間中に衝突可能性がなくなった場合も警報は実施されない。そのため、不要な警報を抑制することができ、ドライバビリティを向上させることができる。   According to the disclosed driving assistance device, when a pedestrian who may collide with the host vehicle recognizes the presence of the host vehicle, a predetermined waiting time is provided until an alarm is issued. No alarm will be given during the time. Also, no warning is given if there is no possibility of a collision during the waiting time. Therefore, unnecessary alarms can be suppressed and drivability can be improved.

また、待機時間が経過してもなお衝突可能性がある場合、及び、自車両と衝突可能性のある歩行者が自車両の存在を認識していない場合は、警報が実施される。つまり、歩行者が自車両を認識しているからといって、必ずしも歩行者自ら避けてくれるとは限らず、中には車両が避けてくれるだろうと過信してそのまま歩行を続ける歩行者も存在し得る。このような歩行者に対しても、開示の運転支援装置であれば適切に警報を発することができるため、適切にドライバの運転を支援することができる。したがって、過剰な報知を抑制しながら、適切な運転支援を実施することができる。   Further, when there is a possibility of collision even after the standby time has elapsed, and when a pedestrian who may collide with the own vehicle does not recognize the presence of the own vehicle, an alarm is performed. In other words, just because a pedestrian recognizes his / her vehicle does not necessarily avoid the pedestrian himself, but there are some pedestrians who continue to walk without overconfidence that the vehicle will avoid it. Can do. Even for such pedestrians, the disclosed driving support device can appropriately issue an alarm, and thus can appropriately support the driving of the driver. Therefore, appropriate driving support can be implemented while suppressing excessive notification.

一実施形態に係る運転支援装置の全体構成を示すブロック図である。1 is a block diagram illustrating an overall configuration of a driving support apparatus according to an embodiment. 一実施形態に係る運転支援装置による衝突可能性の推定手法を説明する図である。It is a figure explaining the estimation method of the collision possibility by the driving assistance device concerning one embodiment. 自車両の前方に存在する歩行者の検出例を説明する図であり、図3(a)は撮像手段により撮像された画像の例を示し、図3(b)は図3(a)の歩行者の顔向きを示す俯瞰図である。It is a figure explaining the example of a detection of the pedestrian who exists ahead of the own vehicle, Fig.3 (a) shows the example of the image imaged by the imaging means, FIG.3 (b) shows the walk of Fig.3 (a). It is an overhead view which shows a person's face direction. 一実施形態に係る運転支援装置の推定部による推定手順を例示するフローチャートである。It is a flowchart which illustrates the estimation procedure by the estimation part of the driving assistance device which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る運転支援装置の判定部による判定手順を例示するフローチャートである。It is a flowchart which illustrates the determination procedure by the determination part of the driving assistance device which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る運転支援装置の制御部による制御手順を例示するフローチャートである。It is a flowchart which illustrates the control procedure by the control part of the driving assistance device concerning one embodiment. 各支援制御のタイミングを示すタイムチャートであり、図7(a)は図1の支援装置において歩行者が自車両の存在を認識している場合、図7(b)は図1の支援装置において歩行者が途中で自車両の存在を認識した場合、図7(c)は歩行者の顔向き情報を利用しない支援装置による比較例である。FIG. 7A is a time chart showing the timing of each support control. FIG. 7A shows the case where the pedestrian recognizes the presence of the own vehicle in the support device shown in FIG. 1, and FIG. When the pedestrian recognizes the presence of the vehicle on the way, FIG. 7C is a comparative example using a support device that does not use the pedestrian face orientation information.

以下、図面により実施の形態について説明する。なお、以下に示す実施形態はあくまでも例示に過ぎず、以下の実施形態で明示しない種々の変形や技術の適用を排除する意図はない。
[1.装置構成]
本実施形態の運転支援装置は、図2や図3(b)に示す自車両10に搭載される。本運転支援装置は、図3(b)に示すように自車両10の前方に存在する歩行者(個々の歩行者を区別しない場合は符号7で示す)と自車両10とが衝突する可能性がある場合に、歩行者7の顔の向きから歩行者7のその後の動きを予測し、ドライバに対して適切なタイミングで支援制御を実施する。
Hereinafter, embodiments will be described with reference to the drawings. Note that the embodiment described below is merely an example, and there is no intention to exclude various modifications and technical applications that are not explicitly described in the following embodiment.
[1. Device configuration]
The driving support device of this embodiment is mounted on the host vehicle 10 shown in FIG. 2 and FIG. As shown in FIG. 3 (b), the present driving support device may cause a collision between a pedestrian existing in front of the host vehicle 10 (indicated by reference numeral 7 when individual pedestrians are not distinguished) and the host vehicle 10. When there is, the subsequent movement of the pedestrian 7 is predicted from the face direction of the pedestrian 7, and the support control is performed at an appropriate timing for the driver.

支援制御は、自車両10に搭載される車両ECU(電子制御装置)1によって制御される。ここではまず、車両ECU1の入力側及び出力側にそれぞれ接続される装置を順に説明する。図1に示すように、自車両10には、車両ECU1の入力側に接続されるレーダ11,カメラ12及び車速センサ13と、車両ECU1の出力側に接続される警報装置14,警笛装置15,自動ブレーキ装置16及び歩車間通信装置17が設けられる。   The assistance control is controlled by a vehicle ECU (electronic control unit) 1 mounted on the host vehicle 10. Here, first, devices connected to the input side and the output side of the vehicle ECU 1 will be described in order. As shown in FIG. 1, the host vehicle 10 includes a radar 11, a camera 12 and a vehicle speed sensor 13 connected to the input side of the vehicle ECU 1, an alarm device 14, a horn device 15 connected to the output side of the vehicle ECU 1, An automatic brake device 16 and an inter-pedal communication device 17 are provided.

レーダ(検出手段)11は、例えばレーザレーダやミリ波レーダ等であって、自車両10の周辺情報を取得するものである。ここでは特に、自車両10の前方にそれぞれレーザ波等を送出し、その反射波を受信することで自車両10の前方に存在する歩行者7の情報を取得する。ここで取得される歩行者情報は、例えば歩行者7の有無情報や歩行者7までの距離,角度(すなわち、相対位置)や速度(相対速度)情報等である。例えば図3(a)に示すように、レーダ11により自車両10の前方に複数の歩行者7が存在することが検出された場合は、各歩行者7の相対位置や相対速度等の情報がそれぞれ検出される。レーダ11により検出された情報は、随時車両ECU1に送信される   The radar (detection means) 11 is, for example, a laser radar, a millimeter wave radar, or the like, and acquires peripheral information of the host vehicle 10. Here, in particular, information on the pedestrian 7 existing in front of the host vehicle 10 is acquired by transmitting a laser wave or the like in front of the host vehicle 10 and receiving the reflected wave. The pedestrian information acquired here is, for example, the presence / absence information of the pedestrian 7, distance to the pedestrian 7, angle (that is, relative position), speed (relative speed) information, and the like. For example, as shown in FIG. 3A, when the radar 11 detects that there are a plurality of pedestrians 7 in front of the host vehicle 10, information such as the relative position and relative speed of each pedestrian 7 is obtained. Each is detected. Information detected by the radar 11 is transmitted to the vehicle ECU 1 as needed.

カメラ(検出手段,顔向き認識手段)12は、例えば自車両10の前面に装備され、自車両10の前方の画像を撮像して前方情報を取得するものである。カメラ12によって撮像された画像(静止画像)は、随時車両ECU1に画像データとして送信され、車両ECU1において各画像データに対して画像処理される。ここでは特に、レーダ11によって検出された各歩行者7の顔の向きの情報(以下、顔向き情報という)がそれぞれ取得される。また、カメラ12は、レーダ11と同様に歩行者7の位置等を特定する手段として用いてもよい。なお、カメラ12により取得される周辺情報には、顔向き情報の他に白線情報や信号情報等も含まれる。   The camera (detection means, face orientation recognition means) 12 is equipped, for example, on the front surface of the host vehicle 10, and acquires forward information by capturing an image in front of the host vehicle 10. An image (still image) captured by the camera 12 is transmitted as image data to the vehicle ECU 1 as needed, and image processing is performed on each image data in the vehicle ECU 1. Here, in particular, information on the face orientation of each pedestrian 7 detected by the radar 11 (hereinafter referred to as face orientation information) is acquired. Further, the camera 12 may be used as a means for specifying the position of the pedestrian 7 and the like, like the radar 11. The peripheral information acquired by the camera 12 includes white line information and signal information in addition to the face orientation information.

車速センサ13は、自車両10の車速を検出するものである。車速センサ13で検出された車速情報は、随時車両ECU1に伝達される。
警報装置14は、車両ECU1の出力装置の一つとして機能する音響手段が用いられ、後述する車両ECU1に設けられた制御部5によって制御される。警報装置14は、音や音声等を発生させてドライバに対して注意を促す報知手段である。ここで報知される内容としては、例えば自車両10の前方に歩行者7が存在すること,このまま走行を続けると歩行者7と衝突する可能性があること等である。
The vehicle speed sensor 13 detects the vehicle speed of the host vehicle 10. Vehicle speed information detected by the vehicle speed sensor 13 is transmitted to the vehicle ECU 1 as needed.
The alarm device 14 uses acoustic means that functions as one of the output devices of the vehicle ECU 1 and is controlled by the control unit 5 provided in the vehicle ECU 1 described later. The alarm device 14 is a notification unit that generates a sound, a voice, or the like to call attention to the driver. The information notified here includes, for example, the presence of the pedestrian 7 in front of the host vehicle 10 and the possibility of colliding with the pedestrian 7 if the vehicle continues running.

警笛装置15は、例えばステアリングホイールに内蔵された警笛スイッチが操作されることでクラクション(警笛)を鳴らし、車外へ報知する報知手段である。通常、警笛装置15はドライバが必要に応じて警笛スイッチを操作し、警笛スイッチが操作されている間のみ通電されてクラクションを鳴らし続けるものであるが、ここでは後述する車両ECU1の制御部5により、ドライバのスイッチ操作に係わらず自動的に警笛スイッチが操作される。つまり、制御部5により自動的にクラクションが鳴らされ、自車両10の前方に存在する歩行者7に対して自車両10の存在をアピールする。   The horn device 15 is an informing means for sounding a horn (horn) by operating a horn switch built in a steering wheel, for example, and notifying the outside of the vehicle. Normally, the horn device 15 is a device in which the driver operates the horn switch as necessary, and is energized only while the horn switch is being operated and continues to sound a horn. Here, the control unit 5 of the vehicle ECU 1 described later is used. The horn switch is automatically operated regardless of the driver's switch operation. That is, the control unit 5 automatically sounds a horn, and appeals the presence of the host vehicle 10 to the pedestrian 7 existing in front of the host vehicle 10.

自動ブレーキ装置16は、ブレーキ装置とブレーキアクチュエータとから構成され、ドライバのブレーキ操作に係わらず自動的に各車輪へ制動力を付与するものである。ブレーキ装置は、ドライバによるブレーキペダルの踏み込み操作に応じ、エア圧を利用して前輪及び後輪に制動力(ブレーキ力)を発生させるフルエア式のドラムブレーキ等の一般的なブレーキ装置である。ブレーキアクチュエータは、ドライバによるブレーキ操作とは別に、後述する車両ECU1の制御部5からの指令に基づいて、自動ブレーキとして各車輪に任意の大きさの制動力を発生させるものである。   The automatic brake device 16 includes a brake device and a brake actuator, and automatically applies a braking force to each wheel regardless of a driver's brake operation. The brake device is a general brake device such as a full-air drum brake that generates a braking force (braking force) on the front wheels and the rear wheels using air pressure in accordance with the depression of the brake pedal by the driver. The brake actuator generates a braking force of an arbitrary magnitude on each wheel as an automatic brake based on a command from the control unit 5 of the vehicle ECU 1 described later, apart from a brake operation by the driver.

歩車間通信装置(歩車間通信手段)17は、自車両10の周辺に存在する歩行者が携帯する通信機20とアンテナを介して直接、或いは中継機(図示略)を経由して通信する処理部である。ここでは特に、自車両10の前方に存在する歩行者7の通信機20に対して自車両10の接近情報を送信する。   The inter-pedestrian communication device (inter-pedal communication means) 17 communicates with the communicator 20 carried by a pedestrian present in the vicinity of the host vehicle 10 directly via an antenna or via a repeater (not shown). Part. Here, in particular, the approach information of the host vehicle 10 is transmitted to the communication device 20 of the pedestrian 7 existing in front of the host vehicle 10.

車両ECU1は、各種演算処理を実行するCPU、その制御に必要なプログラムやデータの記憶されたROM、CPUでの演算結果等が一時的に記憶されるRAM、外部との間で信号を入出力するための入出力ポート等を備えたコンピュータである。   The vehicle ECU 1 is a CPU that executes various arithmetic processes, a ROM that stores programs and data necessary for its control, a RAM that temporarily stores arithmetic results in the CPU, and signals to and from the outside A computer having an input / output port and the like.

[2.制御構成]
本実施形態の車両ECU1では、自車両10の前方に存在する歩行者7と自車両10とが衝突する可能性がある場合に、ドライバに対する報知制御,自車両10を自動的に停車させる自動ブレーキ制御及び歩行者7に対する報知制御が適宜実施される。車両ECU1は、上記の各制御を実現するために、推定部2としての機能要素と、顔向き認識部3としての機能要素と、判定部4としての機能要素と、制御部5としての機能要素とを有している。
[2. Control configuration]
In the vehicle ECU 1 of the present embodiment, when there is a possibility that the pedestrian 7 existing in front of the host vehicle 10 and the host vehicle 10 may collide, notification control for the driver, automatic brake that automatically stops the host vehicle 10 is performed. Control and notification control for the pedestrian 7 are appropriately implemented. In order to realize each control described above, the vehicle ECU 1 has a functional element as the estimation unit 2, a functional element as the face orientation recognition unit 3, a functional element as the determination unit 4, and a functional element as the control unit 5. And have.

推定部(推定手段)2は、レーダ11及びカメラ12で検出された歩行者情報(歩行者7の動態)と車速センサ13で検出された自車両10の車速とに基づいて、自車両10と歩行者7とが衝突する可能性を推定するものである。推定部2は、図2に示すように、歩行者情報から歩行者7の有無を判断し、歩行者7が存在する場合は予め設定された設定時間が経過した時における、自車両10の移動範囲(設定時間ごとに区別しない場合は符号Vと示す)及び歩行者7の移動範囲(設定時間ごとに区別しない場合は符号Pと示す)を推定する。そして、これらの移動範囲V,Pが交わっている場合に自車両10と歩行者7とが衝突する可能性があると推定し、これらの移動範囲V,Pが交わらない場合に衝突可能性がないと推定する。   Based on the pedestrian information (dynamics of the pedestrian 7) detected by the radar 11 and the camera 12 and the vehicle speed of the host vehicle 10 detected by the vehicle speed sensor 13, the estimation unit (estimation means) 2 The possibility of collision with the pedestrian 7 is estimated. As shown in FIG. 2, the estimation unit 2 determines the presence or absence of the pedestrian 7 from the pedestrian information, and when the pedestrian 7 exists, the movement of the host vehicle 10 when a preset set time has elapsed. Estimate the range (indicated by the symbol V when not distinguished for each set time) and the movement range of the pedestrian 7 (indicated by the symbol P when not distinguished for each set time). And when these movement ranges V and P intersect, it estimates that the own vehicle 10 and the pedestrian 7 may collide, and when these movement ranges V and P do not intersect, there is a possibility of collision. Estimated not.

推定部2は、ドライバに対する警報制御について、歩行者に対するクラクション制御について、そしてブレーキ制御について、それぞれ衝突可能性を推定する。つまり推定部2は、警報制御についての設定時間tWと、クラクション制御についての設定時間tHと、ブレーキ制御についての設定時間tBとを有しており、各設定時間tW,tH,tB経過時における自車両10の移動範囲VW,VH,VB及び歩行者7の移動範囲PW,PH,PBを推定する。そして、各制御について衝突可能性を推定する。なお、これら三つの設定時間は、ブレーキ制御用の設定時間tBが最も短く、次いでクラクション制御用の設定時間tHが短く、警報制御用の設定時間tWはこの中では最も長い(tB<tH<tW)。 The estimation unit 2 estimates the possibility of collision for alarm control for a driver, horn control for a pedestrian, and brake control, respectively. That is, the estimation unit 2 has a set time t W for alarm control, a set time t H for horn control, and a set time t B for brake control, and each set time t W , t H , The movement ranges V W , V H , V B of the host vehicle 10 and the movement ranges P W , P H , P B of the pedestrian 7 at time t B are estimated. Then, the possibility of collision is estimated for each control. Of these three set times, the brake control set time t B is the shortest, the horn control set time t H is the shortest, and the alarm control set time t W is the longest (t B <T H <t W ).

これは、警報制御は自車両10と歩行者7との距離がある程度離れている段階から実施することで、ドライバに歩行者7の存在を意識させることができるからである。また、クラクション制御は自車両10と歩行者7との距離が近く、危険を防止するためにやむを得ない場合以外は実施されないことが好ましいからである。さらにブレーキ制御は、警報制御及びクラクション制御を実施したにも係わらず衝突を回避できない場合に実施されるものであるからである。   This is because the warning control is performed from the stage where the distance between the host vehicle 10 and the pedestrian 7 is some distance away, so that the driver can be made aware of the presence of the pedestrian 7. Moreover, it is because it is preferable not to implement horn control except the case where the distance of the own vehicle 10 and the pedestrian 7 is near, and it cannot be avoided in order to prevent a danger. Furthermore, the brake control is performed when the collision cannot be avoided despite the alarm control and the horn control.

推定部2による衝突可能性の推定手法の例について図2を用いて説明する。図2に示すように、自車両10の前方に歩行者7が存在する場合、推定部2は自車両10の現在(t=t0)の位置と自車両10の移動方向(操舵角)及び車速とから各設定時間tW,tH,tB経過時の自車両10の移動範囲VW,VH,VBを推定する。同時に、歩行者7の現在(t=t0)の相対位置及び相対速度から、各設定時間tW,tH,tB経過時の歩行者7の移動範囲PW,PH,PBを推定する。ここでは、警報制御用の設定時間tWが経過したときの移動範囲VW,PWを一点鎖線で示し、クラクション制御用の設定時間tHが経過したときの移動範囲VH,PHを破線で示し、ブレーキ制御用の設定時間tBが経過したときの移動範囲VB,PBを実線で示す。 An example of a collision probability estimation method performed by the estimation unit 2 will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 2, when a pedestrian 7 exists in front of the host vehicle 10, the estimation unit 2 determines the current position (t = t 0 ) of the host vehicle 10, the moving direction (steering angle) of the host vehicle 10, and The movement ranges V W , V H , V B of the host vehicle 10 when the set times t W , t H , t B have elapsed are estimated from the vehicle speed. At the same time, from the current relative position and relative speed of the pedestrian 7 (t = t 0 ), the movement ranges P W , P H , and P B of the pedestrian 7 when the set times t W , t H , t B have elapsed are calculated. presume. Here, the moving range V W when the set time t W for alarm control has elapsed, indicates P W by a one-dot chain line, the moving range V H, P H when the set time t H for horn control has elapsed The movement ranges V B and P B when the set time t B for brake control elapses are indicated by solid lines, indicated by broken lines.

図2に示す例では、警報制御用の設定時間tWが経過したときの自車両10の移動範囲VWと歩行者7の移動範囲PWとが交わっているため、推定部2は、警報制御については衝突可能性ありと推定する。一方、クラクション制御用の設定時間tHが経過したときの移動範囲VH,PHと、ブレーキ制御用の設定時間tBが経過したときの移動範囲VB,PBとは交わっていないため、推定部2はクラクション制御及びブレーキ制御については衝突可能性なしと推定する。推定部2での推定結果は、判定部4及び制御部5に伝達される。 In the example shown in FIG. 2, since the movement range V W of the host vehicle 10 and the movement range P W of the pedestrian 7 intersect when the set time t W for alarm control has elapsed, the estimation unit 2 Regarding control, it is estimated that there is a possibility of collision. On the other hand, the movement ranges V H and P H when the set time t H for horn control elapses do not intersect the movement ranges V B and P B when the set time t B for brake control elapses. The estimation unit 2 estimates that there is no possibility of collision in the horn control and the brake control. The estimation result in the estimation unit 2 is transmitted to the determination unit 4 and the control unit 5.

顔向き認識部(顔向き認識手段)3は、レーダ11で検出された全ての歩行者7の顔の向きを、カメラ12で撮像された画像から認識するものである。顔向き認識部3は、例えば顔の輪郭や顔のパーツ(目,鼻,口等)の位置等に基づいて、歩行者がどの方向を向いているのかを認識する。顔向き認識部3による顔の向きの認識について図3(a),(b)を用いて説明する。図3(a)はカメラ12により撮像された自車両10の前方の画像例であり、図3(b)は図3(a)の俯瞰図である。レーダ11により自車両10の前方に複数の歩行者7a〜7fが存在することが検出されると、カメラ12によりこれら複数の歩行者7a〜7fを含む前方風景が撮像される。   The face orientation recognition unit (face orientation recognition means) 3 recognizes the face orientations of all pedestrians 7 detected by the radar 11 from the image captured by the camera 12. The face orientation recognition unit 3 recognizes which direction the pedestrian is facing based on, for example, the outline of the face and the position of the face parts (eyes, nose, mouth, etc.). Recognition of the face orientation by the face orientation recognition unit 3 will be described with reference to FIGS. FIG. 3A is an example of an image in front of the host vehicle 10 captured by the camera 12, and FIG. 3B is an overhead view of FIG. When the radar 11 detects that there are a plurality of pedestrians 7a to 7f in front of the host vehicle 10, the camera 12 captures a front landscape including the plurality of pedestrians 7a to 7f.

そして、前方風景の中から歩行者7a〜7fのみを抽出し、各歩行者7の顔の向きを一つずつ認識する。例えば顔向き認識部3は、パターンマッチングにより頭部の位置を含む顔のパーツを検出し、検出した顔のパーツから鼻を認識し、鼻の位置から顔が向いている方向を認識する。歩行者7bの場合は、鼻が自車両10に向いた位置にあるので「歩行者7bの顔の向きは自車両10側である」と認識する。また歩行者7aについて、顔のパーツが何れも確認されないため、「歩行者7aの顔の向きは自車両10側ではない」と認識する。   Then, only the pedestrians 7a to 7f are extracted from the front scenery, and the face direction of each pedestrian 7 is recognized one by one. For example, the face orientation recognition unit 3 detects face parts including the head position by pattern matching, recognizes the nose from the detected face parts, and recognizes the direction in which the face is facing from the nose position. In the case of the pedestrian 7b, since the nose is in a position facing the own vehicle 10, it is recognized that “the face direction of the pedestrian 7b is on the own vehicle 10 side”. Further, since no face parts are confirmed for the pedestrian 7a, it is recognized that “the face direction of the pedestrian 7a is not on the own vehicle 10 side”.

顔向き認識部3は、このようにしてレーダ11で検出された全ての歩行者7a〜7fについて一つずつ確認することで、歩行者7b,歩行者7d及び歩行者7fの顔の向きは自車両10側であると認識し、歩行者7a,歩行者7c及び歩行者7eの顔の向きは自車両10側ではないと認識する。顔向き認識部3での認識結果は、判定部4に伝達される。   The face orientation recognition unit 3 checks the pedestrians 7b to 7f one by one for each of the pedestrians 7a to 7f detected in this manner, so that the face orientation of the pedestrian 7b, the pedestrian 7d, and the pedestrian 7f is determined automatically. It recognizes that it is the vehicle 10 side, and recognizes that the direction of the face of the pedestrian 7a, the pedestrian 7c, and the pedestrian 7e is not the own vehicle 10 side. The recognition result in the face orientation recognition unit 3 is transmitted to the determination unit 4.

判定部(判定手段)4は、推定部2において、警報制御についての衝突可能性があると推定された場合に、顔向き認識部3により認識された歩行者7の顔の向きから歩行者7が自車両10を認識しているか否かを判定するものである。判定部4は、顔向き認識部3により「歩行者7の顔の向きが自車両10側である」と認識された時間(以下、認識時間という)を計測し、この認識時間が所定時間tA以上経過したときに歩行者7が自車両10の存在を認識していると判定する。この所定時間tAは、一般的に人がものを認識するときに要する時間よりも僅かに長め(例えば1秒)に設定されている。 The determination unit (determination unit) 4 determines the pedestrian 7 based on the face direction of the pedestrian 7 recognized by the face direction recognition unit 3 when the estimation unit 2 estimates that there is a possibility of collision regarding the alarm control. It is determined whether or not the vehicle 10 is recognized. The determination unit 4 measures a time (hereinafter referred to as a recognition time) when the face direction recognition unit 3 recognizes that the face direction of the pedestrian 7 is on the own vehicle 10 side, and this recognition time is a predetermined time t. When more than A has passed, it is determined that the pedestrian 7 has recognized the presence of the host vehicle 10. The predetermined time t A is generally set slightly longer (for example, 1 second) than the time required for a person to recognize a thing.

つまり判定部4は、歩行者7の顔の向きが一瞬自車両10側を向いただけでは、歩行者7が自車両10の存在を認識していない(認識するに至っていない)と判定し、認識時間が所定時間tA以上経過した場合に自車両10の存在を認識していると判定する。なお、ここでは歩行者7が継続して所定時間tA以上自車両10側を向いていた場合だけでなく、歩行者7の顔の向きが自車両10側である時間を累積して、この累積時間が所定時間tA以上になった場合も、歩行者7は自車両10の存在を認識していると判定する。 That is, the determination unit 4 determines that the pedestrian 7 does not recognize the presence of the own vehicle 10 (not yet recognized) only when the face of the pedestrian 7 faces the own vehicle 10 for a moment. time is determined to be aware of the presence of the vehicle 10 when older than the predetermined time t a. Here, not only when the pedestrian 7 continues to face the own vehicle 10 side for a predetermined time t A or more, but the time when the face direction of the pedestrian 7 is the own vehicle 10 side is accumulated. Even when the accumulated time is equal to or longer than the predetermined time t A , the pedestrian 7 determines that the presence of the host vehicle 10 is recognized.

例えば、所定時間tAを1秒とし、図3(a)に示す歩行者7fが、車道30を横断する前に自車両10の方向に顔を向けたとすると、顔向き認識部3は歩行者7fの顔の向きが自車両10側であると認識する。このとき、歩行者7fが継続して1秒以上自車両10側を向いていれば、判定部4は歩行者7fが自車両10を認識していると判定する。一方、歩行者7fが0.5秒程度しか自車両10側を向いていなかった場合、その時点では判定部4は歩行者7fが自車両10を認識していないと判定するが、その後再び自車両10側を0.5秒以上向いた場合は、累積時間が所定時間tA以上になるため、判定部4は歩行者7fが自車両10を認識していると判定する。 For example, assuming that the predetermined time t A is 1 second and the pedestrian 7f shown in FIG. 3A turns his face in the direction of the host vehicle 10 before crossing the roadway 30, the face orientation recognition unit 3 It is recognized that the face direction of 7f is the own vehicle 10 side. At this time, if the pedestrian 7f continues and faces the own vehicle 10 side for 1 second or longer, the determination unit 4 determines that the pedestrian 7f recognizes the own vehicle 10. On the other hand, when the pedestrian 7f is facing the own vehicle 10 only for about 0.5 seconds, the determination unit 4 determines that the pedestrian 7f does not recognize the own vehicle 10 at that time, but then the own vehicle 10 again. When the side is turned for 0.5 seconds or longer, the accumulated time becomes equal to or longer than the predetermined time t A , so the determination unit 4 determines that the pedestrian 7f recognizes the host vehicle 10.

判定部4は、歩行者7が一度自車両10を認識していると判定した場合は、その判定をした時から一定時間tCは判定結果を維持し、一定時間tC経過後は再び判定を実施する。例えば、判定部4は図3(a)に示す歩行者7dが自車両10を認識していると一旦判定した場合、一定時間tCはその歩行者7dの顔の向きに係わらず、その歩行者7dは自車両10の存在を認識しているものとする。言い換えると、この一定時間tCの間は、一度自車両10を認識したと判定された歩行者7に対する判定を実施せず、一定時間tCが経過しなければ判定が実施されない。そのため、この一定時間tCは、安全性を考慮して、自車両10を認識しているか否かを判定するための所定時間tAよりも僅かに長め(例えば3秒)に設定される。 Determination section 4, when a pedestrian 7 is determined to be aware of the vehicle 10 once, maintain a constant time t C is the determination result from the time of the determination, after a predetermined time t C passed again determined To implement. For example, when the determination unit 4 once determines that the pedestrian 7d shown in FIG. 3A recognizes the host vehicle 10, the predetermined time t C is the walking regardless of the face direction of the pedestrian 7d. It is assumed that the person 7d recognizes the existence of the host vehicle 10. In other words, during this fixed time t C , the determination for the pedestrian 7 that has been determined to have recognized the host vehicle 10 is not performed, and the determination is not performed unless the fixed time t C elapses. Therefore, the fixed time t C is set slightly longer (for example, 3 seconds) than the predetermined time t A for determining whether or not the host vehicle 10 is recognized in consideration of safety.

なお、一定時間tCが自車両10の車速に応じて設定されるものであってもよい。自車両10の速度によって同じ時間でも進む距離が異なるため、自車両10の車速と一定時間tCとの関係を予め定めたマップを記憶しておき、車速センサ13で検出された車速に応じた一定時間tCをその都度取得する構成としてもよい。判定部4での判定結果は、制御部5に伝達される。 The certain time t C may be set according to the vehicle speed of the host vehicle 10. Since the distance traveled during the same time varies depending on the speed of the host vehicle 10, a map in which the relationship between the vehicle speed of the host vehicle 10 and the predetermined time t C is stored in advance is stored, and the vehicle speed detected by the vehicle speed sensor 13 the predetermined time t C may be acquired each time. The determination result in the determination unit 4 is transmitted to the control unit 5.

制御部(制御手段)5は、推定部2から伝達された推定結果と判定部4から伝達された判定結果とに基づいて、警報装置14,警笛装置15及び自動ブレーキ装置16を制御するものである。また、制御部5は、歩車間通信装置17を用いて歩行者7に自車両10の接近を知らせるものでもある。   The control unit (control means) 5 controls the alarm device 14, the horn device 15, and the automatic brake device 16 based on the estimation result transmitted from the estimation unit 2 and the determination result transmitted from the determination unit 4. is there. The control unit 5 also notifies the pedestrian 7 of the approach of the host vehicle 10 using the inter-vehicle communication device 17.

まず、制御部5が実施する警報制御について説明する。制御部5は、推定部2から「警報制御についての衝突可能性あり」という推定結果が伝達されたときは、警報装置14を制御し、ドライバに対して歩行者7と衝突する可能性があることを知らせる警報を発する。このとき制御部5は、判定部により衝突可能性ありと推定された歩行者7が自車両10の存在を認識していないと判定された場合は直ちに警報を発し、自車両10の存在を認識していると判定された場合は、警報を発するまでに所定の待機時間t1が設けられている。 First, alarm control performed by the control unit 5 will be described. When the estimation result that “there is a possibility of collision with respect to alarm control” is transmitted from the estimation unit 2, the control unit 5 controls the alarm device 14 and may collide with the pedestrian 7 with respect to the driver. An alarm is issued to inform you. At this time, when it is determined that the pedestrian 7 estimated by the determination unit as having a possibility of collision does not recognize the presence of the host vehicle 10, the control unit 5 immediately issues an alarm and recognizes the presence of the host vehicle 10. If it is determined that the alarm has been made, a predetermined waiting time t 1 is provided before an alarm is issued.

つまり、制御部5は、自車両10と衝突可能性のある歩行者7が自車両10を認識している場合は、警報を発するまでに所定の待機時間t1が設けられているため、この待機時間t1の間は警報を実施しない。また、待機時間t1中に衝突可能性がなくなった場合も警報を実施しない。一方、待機時間t1が経過してもなお衝突可能性がある場合、及び、自車両10と衝突可能性のある歩行者7が自車両10の存在を認識していない場合は、警報を実施する。 That is, the control unit 5, when the pedestrian 7 with collision possibility with the vehicle 10 is aware of the vehicle 10, since the predetermined standby time before generating an alarm t 1 is provided, this No alarm is provided during the waiting time t 1 . Also, no warning is given when there is no possibility of a collision during the waiting time t 1 . On the other hand, if there is a possibility of collision even after the waiting time t 1 has elapsed, and if the pedestrian 7 who may collide with the host vehicle 10 does not recognize the presence of the host vehicle 10, a warning is provided. To do.

これは、歩行者7が自車両10の存在を認識しているということは、自車両10が接近していることに気づいているため、歩行者7が自ら自車両10との衝突を回避する回避行動をとる可能性が高いからである。つまり、警報制御についての衝突可能性があると推定された場合であっても、歩行者7の顔の向きから歩行者7がその後とり得る動きを予測することで、適切なタイミングで警報制御を実施する。   This is because the fact that the pedestrian 7 recognizes the presence of the host vehicle 10 is aware that the host vehicle 10 is approaching, so the pedestrian 7 avoids a collision with the host vehicle 10 himself. This is because the possibility of taking avoidance action is high. In other words, even when it is estimated that there is a possibility of a collision with respect to the alarm control, the alarm control can be performed at an appropriate timing by predicting the movement that the pedestrian 7 can take thereafter from the face direction of the pedestrian 7. carry out.

言い換えると、制御部5は、警報制御についての衝突可能性があると推定された場合は、歩行者7が自車両10を認識しているか否かに応じて警報を発するタイミングを変更し、警報を発生させる。制御部5は、歩行者7が自車両10を認識している場合に警報を発するタイミング(警報制御のタイミング)を遅らせる所定の待機時間t1は、ここでは予め設定された一定値であり、警報制御についての設定時間tWよりも短く、クラクション制御についての設定時間tHよりも長い値に設定されている。なお、待機時間t1が自車両10の車速に応じて設定されるものであってもよい。自車両10の速度によって同じ時間でも進む距離が異なるため、車速に応じても警報タイミングを変更することで、より適切なタイミングでドライバに対して警報を実施することが可能となる。 In other words, when it is estimated that there is a possibility of collision regarding the alarm control, the control unit 5 changes the timing of issuing the alarm depending on whether or not the pedestrian 7 recognizes the host vehicle 10, Is generated. The predetermined waiting time t 1 for delaying the timing (alarm control timing) for issuing an alarm when the pedestrian 7 recognizes the host vehicle 10 is a predetermined constant value here, shorter than the set time t W for alarm control, is set to a value longer than the time set for the horn control t H. The waiting time t 1 may be set according to the vehicle speed of the host vehicle 10. Since the distance traveled at the same time varies depending on the speed of the host vehicle 10, it is possible to alert the driver at a more appropriate timing by changing the alarm timing according to the vehicle speed.

次に、制御部5が実施するクラクション制御について説明する。制御部5は、推定部2から「クラクション制御についての衝突可能性あり」という推定結果が伝達されたときは、警笛装置15を制御し、歩行者7に対して自車両10の接近を知らせるためにクラクションを鳴らす。このとき、制御部5は、衝突可能性ありと推定された歩行者7が「自車両10の存在を認識している」という判定結果が判定部4から伝達された場合は、推定部2から伝達された推定結果に係わらずクラクション制御を実施しない。これは、歩行者7が自車両10の存在を認識している場合にまでクラクションを鳴らすのは過剰な報知となりかねないからである。   Next, the horn control performed by the control unit 5 will be described. The control unit 5 controls the horn device 15 to notify the pedestrian 7 of the approach of the host vehicle 10 when the estimation unit 2 has received the estimation result “There is a possibility of collision regarding horn control”. Sound a horn. At this time, when the determination result that the pedestrian 7 estimated to have a possibility of collision is “recognizing the presence of the host vehicle 10” is transmitted from the determination unit 4, the control unit 5 The horn control is not performed regardless of the transmitted estimation result. This is because it may be an excessive notification to sound the horn even when the pedestrian 7 recognizes the presence of the host vehicle 10.

換言すると、制御部5は、判定部4により歩行者7が自車両10を認識していないと判定された場合に、警報を発するタイミングよりも遅いタイミングで歩行者7に対してクラクションを鳴らす。また制御部5は、クラクション制御を実施中に、判定部4により歩行者7が自車両10を認識していると判定されたら、クラクション制御を終了する(クラクションを停止させる)。   In other words, when the determination unit 4 determines that the pedestrian 7 does not recognize the host vehicle 10, the control unit 5 sounds a horn to the pedestrian 7 at a timing later than the timing at which the alarm is issued. In addition, when the determination unit 4 determines that the pedestrian 7 recognizes the host vehicle 10 during the horn control, the control unit 5 ends the horn control (stops the horn).

なお制御部5は、ここではクラクション制御に合わせて、歩車間通信装置17を制御する。つまり制御部5は、推定部2から「クラクション制御についての衝突可能性あり」という推定結果が伝達され、且つ、判定部4から歩行者7が自車両10の存在を認識していないと判定された場合だけ、自車両10の接近情報を通信機20に送信するように歩車間通信装置17を制御する。   Here, the control unit 5 controls the inter-vehicle communication device 17 in accordance with the horn control. That is, the control unit 5 determines from the estimation unit 2 that the estimation result “There is a possibility of collision with horn control” is transmitted, and the determination unit 4 determines that the pedestrian 7 does not recognize the presence of the host vehicle 10. The inter-pedal communication device 17 is controlled so that the approach information of the host vehicle 10 is transmitted to the communication device 20 only when the vehicle has been detected.

最後に、制御部5が実施するブレーキ制御について説明する。制御部5は、推定部2から「ブレーキ制御についての衝突可能性あり」という推定結果が伝達されたときは、自動ブレーキ装置16を制御し、各車輪に任意の大きさの制動力を発生させて自車両10を停止させる。このブレーキ制御は、歩行者7が自車両10の存在を認識しているか否かに係わらず、推定部2によって衝突可能性があると推定された時に実施される。これは、歩行者7が自車両10の接近に気づいていたとしても、例えば車両が避けてくれるだろうと過信して回避行動をとらない可能性もあり得るからである。制御部5は、推定部2によりブレーキ制御についての衝突可能性なしと推定されるか、あるいは自車両10を停止させた時点でブレーキ制御を終了する。   Finally, the brake control performed by the control unit 5 will be described. When the estimation result “There is a possibility of a collision with respect to the brake control” is transmitted from the estimation unit 2, the control unit 5 controls the automatic brake device 16 to generate a braking force of an arbitrary magnitude on each wheel. The own vehicle 10 is stopped. This brake control is performed when the estimation unit 2 estimates that there is a possibility of a collision regardless of whether or not the pedestrian 7 recognizes the presence of the host vehicle 10. This is because even if the pedestrian 7 is aware of the approach of the host vehicle 10, for example, there is a possibility that he / she may overestablish that the vehicle will avoid the avoidance action. The control unit 5 terminates the brake control when the estimation unit 2 estimates that there is no possibility of a collision in the brake control or when the host vehicle 10 is stopped.

[3.フローチャート]
次に、図4〜図6のフローチャートを用いて、車両ECU1で実施される各手順を説明する。図4は推定部2による推定手順を例示するフローチャートであり、図5は判定部4による判定手順を例示するフローチャートであり、図6は制御部5による制御手順を例示するフローチャートである。これらフローチャートは、それぞれ所定の周期で互いに独立して動作するとともに、各フローチャートは互いに情報が伝達される。また、下記の各ステップは、コンピュータのハードウェアに割り当てられた各機能(手段)が、ソフトウェア(コンピュータプログラム)によって動作することによって実施される。
[3. flowchart]
Next, each procedure performed in vehicle ECU1 is demonstrated using the flowchart of FIGS. 4 is a flowchart illustrating an estimation procedure performed by the estimation unit 2, FIG. 5 is a flowchart illustrating a determination procedure performed by the determination unit 4, and FIG. 6 is a flowchart illustrating a control procedure performed by the control unit 5. These flowcharts operate independently of each other at a predetermined cycle, and information is transmitted to each flowchart. Each of the following steps is performed by each function (means) assigned to the hardware of the computer being operated by software (computer program).

本支援制御装置は、ドライバによるイグニッションスイッチ(図示略)のオン操作が行われると、以下の各フローチャートをスタートする。図4に示すように、ステップX10において、レーダ11,カメラ12及び車速センサ13により歩行者情報及び車速情報が取得される。次いで、ステップX20において、ステップX10で取得された歩行者情報から自車両10の前方に歩行者7が存在するか否かが判定される。歩行者7が存在する場合はステップX30へ進み、歩行者7が存在しない場合はこの周期を終了してリターンする。   When the driver turns on an ignition switch (not shown), the support control apparatus starts the following flowcharts. As shown in FIG. 4, pedestrian information and vehicle speed information are acquired by the radar 11, the camera 12, and the vehicle speed sensor 13 in step X10. Next, in step X20, it is determined whether or not there is a pedestrian 7 ahead of the host vehicle 10 from the pedestrian information acquired in step X10. When the pedestrian 7 exists, it progresses to step X30, and when the pedestrian 7 does not exist, this period is complete | finished and it returns.

ステップX30では、警報制御,クラクション制御及びブレーキ制御の各制御について、設定時間tW,tH,tB経過時における自車両10の移動範囲VW,VH,VBがそれぞれ推定される。続くステップX40では、警報制御,クラクション制御及びブレーキ制御の各制御について、設定時間tW,tH,tB経過時における歩行者7の移動範囲PW,PH,PBがそれぞれ推定される。ステップX50では、各制御についての自車両10の移動範囲VW,VH,VBと歩行者7の移動範囲PW,PH,PBとがそれぞれ交わっているか否かが判定される。 In step X30, the movement ranges V W , V H , and V B of the host vehicle 10 when the set times t W , t H , and t B have elapsed are estimated for each of the alarm control, horn control, and brake control. In subsequent step X40, the movement ranges P W , P H , and P B of the pedestrian 7 when the set times t W , t H , and t B have elapsed are estimated for each of the alarm control, horn control, and brake control. . In step X50, it is determined whether or not the movement ranges V W , V H and V B of the own vehicle 10 and the movement ranges P W , P H and P B of the pedestrian 7 intersect each other for each control.

自車両10の移動範囲VW,VH,VBと歩行者7の移動範囲PW,PH,PBとが交わっている場合は、ステップX60へ進み、交わっている制御については衝突可能性ありと推定され、この周期を終了してリターンする。一方、自車両10の移動範囲VW,VH,VBと歩行者7の移動範囲PW,PH,PBとが交わっていない場合は、ステップX70へ進み、交わっていない制御については衝突可能性なしと推定され、この周期を終了してリターンする。推定部2ではこのようなフローチャートを用いて、イグニッションスイッチのオフ操作が行われるまで繰り返し衝突可能性が推定される。ここで推定された衝突可能性の結果は、図5及び図6の各フローチャートで利用される。 If the movement ranges V W , V H , V B of the host vehicle 10 and the movement ranges P W , P H , P B of the pedestrian 7 intersect, the process proceeds to step X60, and the intersecting controls can collide. It is presumed that there is a possibility, and this cycle is ended and the process returns. On the other hand, if the movement ranges V W , V H , V B of the host vehicle 10 and the movement ranges P W , P H , P B of the pedestrian 7 do not intersect, the process proceeds to step X70, and the control that does not intersect It is estimated that there is no possibility of collision, and this cycle is ended and the process returns. The estimation unit 2 uses such a flowchart to estimate the possibility of repeated collisions until the ignition switch is turned off. The result of the collision possibility estimated here is used in the flowcharts of FIGS. 5 and 6.

図5に示すように、ステップY10では、図4のフローチャートにおいて「警報制御について衝突可能性あり」と推定されたか否かが判定される。警報制御について衝突可能性ありと推定された場合は、ステップY20へ進み、衝突可能性なしと推定された場合はステップY110に進む。ステップY20では、フラグFがF=0であるか否かが判定される。ここでフラグFは、警報制御について衝突可能性ありと推定された歩行者7が自車両10を認識しているか否かをチェックするための変数である。F=0は歩行者7が自車両10を認識していないことを意味し、F=1は歩行者7が自車両10を認識していることを意味する。フラグFの初期値はF=0に設定されている。   As shown in FIG. 5, in step Y <b> 10, it is determined whether or not it is estimated that “there is a possibility of collision with respect to alarm control” in the flowchart of FIG. 4. When it is estimated that there is a possibility of collision in the alarm control, the process proceeds to Step Y20, and when it is estimated that there is no possibility of collision, the process proceeds to Step Y110. In step Y20, it is determined whether or not the flag F is F = 0. Here, the flag F is a variable for checking whether or not the pedestrian 7 estimated to have a possibility of collision in the alarm control recognizes the host vehicle 10. F = 0 means that the pedestrian 7 does not recognize the own vehicle 10, and F = 1 means that the pedestrian 7 recognizes the own vehicle 10. The initial value of the flag F is set to F = 0.

ステップY20においてフラグFがF=0であると判定されると、ステップY30へ進み、顔向き認識部3により歩行者7の顔の向きが自車両10側であると認識されているか否かが判定される。歩行者7の顔の向きが自車両10側であれば、ステップY40へ進んでタイマAがカウント中(計測中)であるか否かが判定される。タイマAがカウント中でなければ(タイマAが停止していれば)ステップY50へ進んでタイマAをスタートさせる。なお、このタイマAは上記した認識時間を計測するためのタイマである。   If it is determined in step Y20 that the flag F is F = 0, the process proceeds to step Y30, and whether or not the face orientation recognition unit 3 recognizes that the face direction of the pedestrian 7 is on the own vehicle 10 side. Determined. If the direction of the face of the pedestrian 7 is the own vehicle 10 side, the process proceeds to step Y40 and it is determined whether or not the timer A is counting (measuring). If the timer A is not counting (if the timer A is stopped), the process proceeds to step Y50 to start the timer A. The timer A is a timer for measuring the above recognition time.

次いでステップY60において、タイマAのカウント時間(すなわち認識時間)が所定時間tA以上経過したか否かが判定される。タイマAのカウント時間が所定時間tA未満であれば、ステップY75へ進み、歩行者7が自車両10を認識していないと判定される。そして、フラグFがF=0に設定され、この周期を終了してリターンする。次の周期では、タイマAがカウント中であるため、ステップY40からステップY60へ進み、ステップY60の判定が繰り返される。 Then, in step Y60, the timer A count time (ie recognition time) whether older than the predetermined time t A is determined. If the count time of the timer A is less than the predetermined time t A , the process proceeds to step Y75 and it is determined that the pedestrian 7 has not recognized the host vehicle 10. Then, the flag F is set to F = 0, and this cycle is ended and the process returns. In the next cycle, since timer A is counting, the process proceeds from step Y40 to step Y60, and the determination in step Y60 is repeated.

ステップY60においてタイマAのカウント時間が所定時間tA以上であれば、ステップY70へ進み、歩行者7が自車両10を認識していると判定される。そして、フラグFがF=1に設定され、ステップY90においてタイマAが停止されてリセットされる。さらに、ステップY100においてタイマCがスタートされて、この周期を終了してリターンする。なお、タイマCは、ステップY70で判定された結果(すなわち、「歩行者7が自車両10を認識している」という判定結果)を維持する時間を計測するためのタイマである。 Count time of the timer A in step Y60 is equal to or greater than a predetermined time period t A, the process proceeds to step Y70, pedestrian 7 is determined to be aware of the vehicle 10. Then, the flag F is set to F = 1, and the timer A is stopped and reset in step Y90. Further, in step Y100, the timer C is started, and this cycle ends and returns. The timer C is a timer for measuring the time for maintaining the result determined in step Y70 (that is, the determination result that “the pedestrian 7 recognizes the host vehicle 10”).

フラグFがF=1に設定された場合、次の周期ではステップY20からステップY22へ進み、タイマCのカウント時間が一定時間tC以上であるか否かが判定される。タイマCのカウント時間が一定時間tC未満であれば、この周期を終了してリターンする。つまり、一度ステップY70において自車両10を認識したと判定された後は、タイマCのカウント時間が一定時間tC以上経過するまで次の判定が実施されない。 When the flag F is set to F = 1, in the next cycle, the process proceeds from step Y20 to step Y22, and it is determined whether or not the count time of the timer C is equal to or longer than the predetermined time t C. If the count time of the timer C is less than the predetermined time t C , this cycle is ended and the process returns. That is, once it is determined in step Y70 that the host vehicle 10 has been recognized, the next determination is not performed until the count time of the timer C has exceeded a predetermined time t C.

タイマCのカウント時間が一定時間tC以上になるまでフローチャートが繰り返されると、ステップY22からステップY24へ進み、タイマCが停止されてリセットされる。そして、フラグFがF=0に設定されてステップY30へ進む。ステップY30の顔向きの判定において、歩行者7の顔の向きが自車両10側であると判定された場合は、上記したようにステップY40〜Y100が繰り返される。 When the flowchart is repeated until the count time of the timer C reaches the predetermined time t C or more, the process proceeds from step Y22 to step Y24, where the timer C is stopped and reset. Then, the flag F is set to F = 0, and the process proceeds to Step Y30. In the determination of the face orientation in step Y30, if it is determined that the face orientation of the pedestrian 7 is on the own vehicle 10 side, steps Y40 to Y100 are repeated as described above.

一方、歩行者7の顔の向きが自車両10側ではないと判定された場合は、ステップY45へ進み、タイマAのカウント中であるか否かが判定される。タイマAがカウント中でなければ、この周期を終了してリターンする。反対に、タイマAがカウント中であれば、ステップY55へ進み、タイマAのカウントが一時停止され、この周期を終了してリターンする。ステップY55へ進む場合とは、ステップY30において歩行者7の顔の向きが一度自車両10側を向いていると判定され、ステップY50においてタイマAがスタートされた場合である。   On the other hand, when it is determined that the face direction of the pedestrian 7 is not on the own vehicle 10 side, the process proceeds to step Y45 to determine whether or not the timer A is counting. If the timer A is not counting, this cycle is ended and the process returns. On the other hand, if the timer A is counting, the process proceeds to step Y55, the timer A count is temporarily stopped, this cycle is ended, and the process returns. The case where the process proceeds to step Y55 is a case where it is determined in step Y30 that the face of the pedestrian 7 is once facing the own vehicle 10 side, and the timer A is started in step Y50.

つまり、歩行者7が一旦自車両10側を向いた後で他の方向を向いた場合、ステップY30では顔向きが自車両10側でないと判定される。そのため、この場合は認識時間を計測するタイマAを一時停止させ、それまでにカウントした時間を保持させる。その後、再び歩行者7の顔の向きが自車両10側になれば、ステップY50においてタイマAのカウントが再開されて、カウントが累積される。   In other words, if the pedestrian 7 once faces the other direction after facing the own vehicle 10 side, it is determined in step Y30 that the face direction is not the own vehicle 10 side. Therefore, in this case, the timer A that measures the recognition time is temporarily stopped and the time counted so far is held. Thereafter, when the face direction of the pedestrian 7 is again on the own vehicle 10 side, the count of the timer A is restarted in step Y50 and the count is accumulated.

なお、図4のフローチャートにおいて警報制御についての衝突可能性がないと推定された場合は、ステップY10からステップY110へ進み、フラグFがF=0にリセットされ、ステップY120でタイマA,タイマCのカウントが停止及びリセットされて、この周期を終了しリターンする。このように、警報制御について衝突可能性がある場合は、歩行者7の顔の向きから自車両10を認識しているか否かを判定し、この判定結果が図6のフローチャートで利用される。   If it is estimated in the flowchart of FIG. 4 that there is no possibility of a collision in the alarm control, the process proceeds from step Y10 to step Y110, the flag F is reset to F = 0, and timer A and timer C are reset in step Y120. The count is stopped and reset to end this cycle and return. As described above, when there is a possibility of collision in the alarm control, it is determined whether or not the host vehicle 10 is recognized from the face direction of the pedestrian 7, and the determination result is used in the flowchart of FIG.

図6に示すように、ステップZ10において、図4のフローチャートにおいて「警報制御について衝突可能性あり」と推定されたか否かが判定される。警報制御について衝突可能性ありと推定された場合は、ステップZ20へ進み、衝突可能性なしと推定された場合はこの周期を終了してリターンする。ステップZ20では、フラグFがF=0であるか否かが判定される。このフラグFは、図5のフラグFと同様、警報制御について衝突可能性ありと推定された歩行者7が自車両10を認識しているか否かをチェックするための変数である。ステップZ20では、図5のフローチャートで設定されたフラグ情報を取得して判定される。   As shown in FIG. 6, in step Z10, it is determined whether or not it is estimated that “there is a possibility of a collision with respect to alarm control” in the flowchart of FIG. When it is estimated that there is a possibility of collision in the alarm control, the process proceeds to step Z20, and when it is estimated that there is no possibility of collision, this cycle is ended and the process returns. In step Z20, it is determined whether or not the flag F is F = 0. This flag F is a variable for checking whether or not the pedestrian 7 estimated to have a possibility of collision in the alarm control recognizes the own vehicle 10, similarly to the flag F in FIG. 5. In step Z20, the flag information set in the flowchart of FIG. 5 is acquired and determined.

ステップZ20においてフラグFがF=0であると判定されると、歩行者7は自車両10を認識していないため、ステップZ30へ進み、直ちに警報制御が実施される。そして、警報制御を実施しながらステップZ40へ進み、図4のフローチャートにおいて「クラクション制御について衝突可能性あり」と推定されたか否かが判定される。クラクション制御について衝突可能性ありと推定された場合は、ステップZ50へ進み、直ちにクラクション制御が実施され、ステップZ60へ進む。クラクション制御について衝突可能性なしと推定された場合はこの周期を終了してリターンする。   If it is determined in step Z20 that the flag F is F = 0, the pedestrian 7 has not recognized the host vehicle 10, and thus the process proceeds to step Z30, where alarm control is immediately performed. Then, the process proceeds to step Z40 while performing the alarm control, and it is determined whether or not it is estimated that “there is a possibility of collision in the horn control” in the flowchart of FIG. If it is estimated that there is a possibility of collision in the horn control, the process proceeds to Step Z50, immediately the horn control is performed, and the process proceeds to Step Z60. When it is estimated that there is no possibility of collision in the horn control, this cycle is ended and the process returns.

一方、ステップZ20においてフラグFがF=1であると判定されると、歩行者7は自車両10を認識しているため、ステップZ35へ進み、待機時間t1経過後に警報制御が実施される。なお、この待機時間t1中に警報制御についての衝突可能性がなくなれば、ステップZ10の判定でNOルートへ進み、警報制御は実施されない。つまり、ステップZ35では、待機時間t1が経過するまで時間がカウントされている。 On the other hand, the flag F is determined to be F = 1 at step Z20, for pedestrians 7 are aware of the vehicle 10, the process proceeds to step Z35, the warning control is performed after the standby time t 1 has elapsed . If there is no possibility of a collision regarding the alarm control during the waiting time t 1 , the process proceeds to the NO route in the determination of step Z10, and the alarm control is not performed. That is, in the step Z35, the time until the standby time t 1 elapses are counted.

ステップZ35において警報制御が実施された場合(つまり、歩行者7が自車両10を認識している場合)はクラクション制御は実施されず、ステップZ60へ進む。ステップZ60では、図4のフローチャートにおいて「ブレーキ制御について衝突可能性あり」と推定されたか否かが判定される。ブレーキ制御について衝突可能性ありと推定された場合は、ステップZ70へ進み、直ちにブレーキ制御が実施される。ブレーキ制御について衝突可能性なしと推定された場合はこの周期を終了してリターンする。このように段階を踏んで各制御が実施される。   When the warning control is performed in step Z35 (that is, when the pedestrian 7 recognizes the host vehicle 10), the horn control is not performed and the process proceeds to step Z60. In step Z60, it is determined whether or not it is estimated that “there is a possibility of collision with respect to brake control” in the flowchart of FIG. When it is estimated that there is a possibility of collision in the brake control, the process proceeds to step Z70, and the brake control is immediately performed. When it is estimated that there is no possibility of collision in the brake control, this cycle is ended and the process returns. In this way, each control is performed step by step.

[4.作用・効果]
次に、図7(a)〜(c)に示すタイムチャートを用いて、制御部5による各制御タイミングを説明する。図7(a),(b)は本実施形態に係る運転支援装置の制御タイミングを示し、図7(c)は比較例として、歩行者7の顔向き情報を利用しない支援装置による各制御タイミングを示す。
[4. Action / Effect]
Next, each control timing by the control part 5 is demonstrated using the time chart shown to Fig.7 (a)-(c). FIGS. 7A and 7B show control timings of the driving support apparatus according to the present embodiment, and FIG. 7C shows control timings by a support apparatus that does not use the face orientation information of the pedestrian 7 as a comparative example. Indicates.

時刻T0において「警報制御についての衝突可能性あり」と推定されると、歩行者7が自車両10の存在を認識している場合は、図7(a)に示すように警報を発するタイミングが待機時間t1だけ遅延され、時刻T0から待機時間t1が経過した時刻T1で警報制御が開始される(警報がオンになる)。歩行者7が自車両10の存在を認識している場合は、クラクション制御は実施されず、「ブレーキ制御についての衝突可能性あり」と推定された時刻T4において、直ちにブレーキ制御が実施される(自動ブレーキがオンになる)。なお、警報制御は時刻T1から継続して実施されるが、警報制御についての衝突可能性がなしと推定された時点で警報制御は終了される。 When it is estimated that “there is a possibility of a collision with respect to alarm control” at time T 0 , when the pedestrian 7 recognizes the presence of the host vehicle 10, a timing for issuing an alarm as shown in FIG. There is delayed by the waiting time t 1, the standby time t 1 from the time T 0 is the warning control is started at time T 1 has elapsed (alarm is turned on). If pedestrian 7 is aware of the presence of the vehicle 10, horn control is not performed at time T 4, which is estimated that "there is a collision possibility for brake control" immediately brake control is performed (Automatic brake is turned on). Incidentally, the warning control is carried out continuously from the time T 1, the warning control is terminated when it is estimated that there is no collision possibility for alarm control.

一方、時刻T0において「警報制御についての衝突可能性あり」と推定されると、歩行者7が自車両10の存在を認識していない場合は、図7(b)に示すように時刻T0で直ちに警報制御が開始される(警報がオンになる)。そして、「クラクション制御についての衝突可能性あり」と推定された時刻T2において、直ちにクラクション制御が開始される(クラクションがオンになる)。 On the other hand, if it is estimated at time T 0 that “there is a possibility of a collision for alarm control”, if the pedestrian 7 does not recognize the presence of the host vehicle 10, the time T as shown in FIG. Alarm control starts immediately at 0 (alarm is turned on). Then, at time T 2 where it is estimated that “there is a possibility of collision with respect to the horn control”, the horn control is immediately started (the horn is turned on).

クラクションを鳴らすことで歩行者7が自車両10の方向を向き、時刻T3において自車両10を認識したと判定された場合、時刻T3でクラクション制御が終了される(クラクションがオフになる)。その後、「ブレーキ制御についての衝突可能性あり」と推定された時刻T4において、直ちにブレーキ制御が実施される(自動ブレーキがオンになる)。なお、警報制御は時刻T0から継続して実施されるが、警報制御についての衝突可能性がなしと推定された時点で警報制御は終了される。 Pedestrian 7 by sounding the horn faces the direction of the vehicle 10, when it is determined that recognized the vehicle 10 at time T 3, horn control is terminated at time T 3 (horn is turned off) . Thereafter, at time T 4 where it is estimated that “there is a possibility of a collision with respect to the brake control”, the brake control is immediately performed (the automatic brake is turned on). Although the alarm control is continuously performed from time T 0 , the alarm control is terminated when it is estimated that there is no possibility of collision regarding the alarm control.

これに対して、図7(c)に示すように顔向き情報を利用しない支援装置の場合、時刻T0において「警報制御についての衝突可能性あり」と推定されると、時刻T0で直ちに警報制御が開始される(警報がオンになる)。また、「クラクション制御についての衝突可能性あり」と推定された時刻T2において、直ちにクラクション制御が開始される(クラクションがオンになる)。 In contrast, if the support device which does not use the face direction information as shown in FIG. 7 (c), when it is estimated that "there is a collision possibility for alarm control" at time T 0, immediately at time T 0 Alarm control is started (alarm is turned on). In addition, at the time T 2 when it is estimated that “there is a possibility of collision with respect to the horn control”, the horn control is immediately started (the horn is turned on).

そして、「ブレーキ制御についての衝突可能性あり」と推定された時刻T4において、直ちにブレーキ制御が実施される(自動ブレーキがオンになる)とともに、クラクションが停止されることになる。つまり、歩行者7の顔の向きを考慮しない場合は、歩行者7と自車両10との衝突可能性のみが制御開始又は制御終了の条件とされるため、衝突可能性ありと推定された後の歩行者7の行動までを予測して適切に制御を実施することができない。これに対して、本支援装置の場合は、顔向き情報を用いることで、細やかな制御を可能としている。 Then, at time T 4 where it is estimated that “there is a possibility of a collision with respect to the brake control”, the brake control is immediately performed (the automatic brake is turned on), and the horn is stopped. In other words, when the direction of the face of the pedestrian 7 is not taken into account, only the possibility of collision between the pedestrian 7 and the host vehicle 10 is a condition for starting or ending the control. Therefore, it is impossible to appropriately control the behavior of the pedestrian 7. On the other hand, in the case of this support apparatus, fine control is enabled by using face orientation information.

したがって、本実施形態に係る運転支援装置によれば、自車両10と衝突可能性のある歩行者7が自車両10の存在を認識している場合は、警報を発するまでに所定の待機時間t1が設けられているため、この待機時間t1の間は警報が実施されない。また、待機時間t1中に衝突可能性がなくなった場合も警報は実施されない。そのため、不要な警報を抑制することができ、ドライバビリティを向上させることができる。 Therefore, according to the driving support device according to the present embodiment, when the pedestrian 7 who may collide with the host vehicle 10 recognizes the presence of the host vehicle 10, the predetermined waiting time t until the alarm is issued. Since 1 is provided, the alarm is not performed during the waiting time t 1 . Also, no warning is given when there is no possibility of a collision during the waiting time t 1 . Therefore, unnecessary alarms can be suppressed and drivability can be improved.

また、待機時間t1が経過してもなお衝突可能性がある場合、及び、自車両10と衝突可能性のある歩行者7が自車両10の存在を認識していない場合は、警報が実施される。つまり、歩行者が自車両10を認識しているからといって、必ずしも歩行者自ら避けてくれるとは限らず、中には車両が避けてくれるだろうと過信してそのまま歩行を続ける歩行者も存在し得る。このような歩行者に対しても本運転支援装置であれば適切に警報を発することができるため、適切にドライバの運転を支援することができる。したがって、過剰な報知を抑制しながら、適切な運転支援を実施することができる。 Also, if there is a possibility of collision even after the waiting time t 1 has elapsed, and if the pedestrian 7 who may collide with the host vehicle 10 does not recognize the presence of the host vehicle 10, an alarm is provided. Is done. In other words, just because a pedestrian recognizes the host vehicle 10 does not necessarily avoid the pedestrian himself, but some pedestrians continue to walk with overconfidence that the vehicle will avoid it. Can exist. Since this driving support device can appropriately issue an alarm for such a pedestrian, the driving of the driver can be appropriately supported. Therefore, appropriate driving support can be implemented while suppressing excessive notification.

また、顔向き認識部3により認識された歩行者7の顔の向きが自車両10側である時間(認識時間)が所定時間tA以上経過したときに、歩行者7が自車両10の存在を認識していると判定するため、判定精度を向上させることができる。つまり、一瞬だけ自車両10側を向いた歩行者7に対しては、自車両10を認識するに至っていないと判定することで、本当に自車両10を認識したか否かを判定することができる。 Further, when the time (recognition time) in which the face orientation of the pedestrian 7 recognized by the face orientation recognition unit 3 is on the own vehicle 10 side has exceeded a predetermined time t A , the pedestrian 7 is present in the own vehicle 10. Therefore, it is possible to improve the determination accuracy. That is, it can be determined whether or not the host vehicle 10 is really recognized by determining that the host vehicle 10 has not been recognized for the pedestrian 7 facing the host vehicle 10 side for a moment. .

特に本実施形態では、歩行者7が継続して所定時間tA以上自車両10側を向いていた場合だけでなく、歩行者7の顔の向きが自車両10側である時間を累積して、この累積時間が所定時間tA以上になった場合も、歩行者7が自車両10の存在を認識していると判定するため、実用性を高めることができる。 In particular, in this embodiment, not only when the pedestrian 7 continues to face the own vehicle 10 side for a predetermined time t A or longer, but also accumulates the time when the pedestrian 7 face direction is the own vehicle 10 side. Even when the accumulated time is equal to or longer than the predetermined time t A , since it is determined that the pedestrian 7 recognizes the presence of the host vehicle 10, practicality can be improved.

例えば道路を横断しようとする歩行者であれば、自車両10側を向いた後、反対車線から車両が来ないか等を確認するため、他の方向に顔を向けることがある。このような場合、顔の向きが継続して自車両10側である時間は短くなるが、キョロキョロしながら何度も車両を確認して自車両10の存在を認識することもあり得る。そのため、一度自車両10側に顔を向けた歩行者7が途中で違う方向を向いたとしても、自車両10側を向いている時間を累積して、この累積時間が所定時間tA以上になれば「自車両10の存在を認識している」と判定することにより、現実に起こり得る状況に即した制御とすることができる。 For example, a pedestrian who is going to cross a road may face his / her own vehicle 10 side and turn his face to another direction in order to check whether or not the vehicle is coming from the opposite lane. In such a case, the time during which the face is continuously kept on the own vehicle 10 side is shortened, but the existence of the own vehicle 10 may be recognized by checking the vehicle many times while scrambled. Therefore, even if the pedestrian 7 who turned his / her face toward the own vehicle 10 turns in a different direction on the way, the time facing the own vehicle 10 is accumulated, and the accumulated time becomes equal to or greater than the predetermined time t A. If it becomes, it can be set as the control according to the situation which can actually occur by determining with "recognizing the presence of the own vehicle 10."

また、一度歩行者7が自車両10の存在を認識していると判定したら、その判定時から一定時間tCが経過するまではその判定結果を維持するため、実用性を高めることができる。例えば、歩行者は一度車両が接近してくるということを認識すれば、その車両がどのくらいで自分のいる位置に到達するか、大体の想像はつくため、その間に反対車線の状況を確認したりすることがある。 Further, once it is determined that the pedestrian 7 recognizes the presence of the host vehicle 10, the determination result is maintained until a predetermined time t C elapses from the determination time, so that the practicality can be improved. For example, once a pedestrian recognizes that a vehicle is approaching, it can be imagined how much the vehicle will reach where it is, so you can check the situation of the opposite lane in the meantime. There are things to do.

つまり、歩行者は常に自車両10の存在する方向を見ているとは限らないため、一度自車両10の存在を認識したと判定した後、一定時間tCの間は「歩行者7は自車両10の存在を認識している」という判定結果のままとしておくことで、演算負荷を低減させることができるとともに、実際の状況に即した制御とすることができる。さらに、一定時間tCを経過した後は、再び顔の向きに基づいて自車両10を認識しているか否かが判定されるため、判定精度が低下することも抑制することができる。 That is, since the pedestrian is not always looking at the direction of presence of the vehicle 10, after determining that recognized once the presence of the vehicle 10, the "pedestrian 7 for a predetermined time t C itself By leaving the determination result “recognizing the presence of the vehicle 10”, the calculation load can be reduced and the control according to the actual situation can be performed. Furthermore, after the predetermined time t C has elapsed, it is determined again whether or not the host vehicle 10 is recognized based on the orientation of the face, so that it is possible to suppress a decrease in determination accuracy.

また、自車両10の存在を認識していない歩行者7に対して、歩車間通信装置17を用いて直接自車両10の接近情報を通信機20に送信することで、周囲に影響を与えずに、衝突可能性がある歩行者7だけに対して自車両10の存在を知らせることができる。   Further, by transmitting the approach information of the own vehicle 10 directly to the communication device 20 using the inter-walk communication device 17 for the pedestrian 7 who does not recognize the presence of the own vehicle 10, the surroundings are not affected. In addition, it is possible to notify only the pedestrian 7 who may collide with the existence of the host vehicle 10.

また、歩行者7が自車両10の存在を認識していない場合に、警報を発するタイミングよりも遅いタイミングで歩行者7に対してクラクションを鳴らすことで、歩行者7に対して自車両10の接近を認識させることができる。また、クラクションによって歩行者7が自車両10の存在を認識した場合は、直ちにクラクションが停止される。さらに初めから自車両10の存在を認識している歩行者7に対してはクラクション制御自体が実施されない。そのため、不要なクラクションを抑制することができ、歩行者7に不快な思いをさせることを防止することができる。   In addition, when the pedestrian 7 does not recognize the presence of the host vehicle 10, a horn is sounded to the pedestrian 7 at a timing later than the timing at which the alarm is issued. Approach can be recognized. Moreover, when the pedestrian 7 recognizes the presence of the own vehicle 10 by the horn, the horn is immediately stopped. Further, the horn control itself is not performed for the pedestrian 7 who recognizes the presence of the host vehicle 10 from the beginning. Therefore, unnecessary horns can be suppressed, and the pedestrian 7 can be prevented from feeling uncomfortable.

なお、衝突可能性について、予め設定された設定時間tW,tH,tB経過時における歩行者7の移動範囲PW,PH,PBと自車両10の移動範囲VW,VH,VBとが交わっている場合に、自車両10と歩行者7とが衝突する可能性があると推定することで、容易に衝突可能性を推定することができる。 As for the possibility of collision, the movement ranges P W , P H , P B of the pedestrian 7 and the movement ranges V W , V H of the host vehicle 10 when the preset times t W , t H , t B have elapsed. , V B intersect with each other, it is possible to easily estimate the possibility of collision by estimating that the own vehicle 10 and the pedestrian 7 may collide.

[5.その他]
以上、本発明の実施形態を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々変形することが可能である。
上記実施形態では、ドライバに対する警報制御,歩行者に対するクラクション制御,自車両10のブレーキを自動的に実施するブレーキ制御が実施される場合を説明したが、クラクションやブレーキはドライバの意思で行うことができるため、支援制御としては少なくともドライバに対する警報制御が実施される構成であればよい。また、歩車間通信装置17が設けられていなくてもよい。
[5. Others]
Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
In the above embodiment, the case where alarm control for a driver, horn control for a pedestrian, and brake control for automatically performing braking of the host vehicle 10 has been described. However, horn and brake can be performed by the driver's intention. Therefore, as the support control, any configuration may be used as long as at least alarm control for the driver is performed. Further, the inter-vehicle communication device 17 may not be provided.

また、上記実施形態では、顔向き認識部3はレーダ11で検出された全ての歩行者7の顔の向きを認識しているが、推定部2の推定結果を顔向き認識部3に伝達し、顔向き認識部3では衝突可能性があると推定された歩行者7の顔の向きだけを認識するように構成されていてもよい。このような構成によれば、演算負荷を低減することができる。   In the above embodiment, the face orientation recognition unit 3 recognizes the face orientations of all pedestrians 7 detected by the radar 11, but transmits the estimation result of the estimation unit 2 to the face orientation recognition unit 3. The face direction recognition unit 3 may be configured to recognize only the face direction of the pedestrian 7 estimated to have a collision possibility. According to such a configuration, the calculation load can be reduced.

上記実施形態では、推定部2が、予め設定された設定時間tW,tH,tB経過時における歩行者7の移動範囲PW,PH,PBと自車両10の移動範囲VW,VH,VBと推定し、これらの移動範囲が交わっているか否かで衝突可能性の有無を推定する場合を説明したが、衝突可能性の推定手法は上記したものに限られず、従来から存在する種々の推定手法を採用可能である。 In the above-described embodiment, the estimation unit 2 has the movement ranges P W , P H , P B of the pedestrian 7 and the movement range V W of the host vehicle 10 when the preset times t W , t H , t B have elapsed. , V H , V B and the case where the possibility of collision is estimated based on whether or not these movement ranges intersect has been described. However, the method for estimating the possibility of collision is not limited to the above, Various estimation methods existing from the above can be adopted.

また、判定部4が「歩行者7が自車両10を認識している」と判定する条件は、上記したものに限られない。例えば、判定部4は認識時間を累積せず、歩行者7の顔の向きが継続して所定時間tA以上自車両10側である場合に、歩行者7が自車両10を認識していると判定する構成であってもよい。この場合は、所定時間tAの長さを累積時間を用いる場合に比べて短くすることが好ましい。また、所定時間tAをさらに短く設定し、歩行者7の顔の向きが一瞬でも自車両10側であると認識されたら自車両10を認識していると判定する構成であってもよい。なお、この場合は、認識時間を計測して所定時間tAと比較する必要はない。 Further, the condition that the determination unit 4 determines that “the pedestrian 7 recognizes the host vehicle 10” is not limited to the above. For example, the determination unit 4 does not accumulate recognition time, when the direction of the face of the pedestrian 7 continues a predetermined time t A more vehicle 10 side, the pedestrian 7 recognizes the vehicle 10 May be determined. In this case, it is preferable to shorten the length of the predetermined time t A compared to the case where the accumulated time is used. Alternatively, the predetermined time t A may be set to be shorter, and if it is recognized that the face direction of the pedestrian 7 is the own vehicle 10 even for a moment, it may be determined that the own vehicle 10 is recognized. In this case, it is not necessary to measure the recognition time and compare it with the predetermined time t A.

1 車両ECU
2 推定部(推定手段)
3 顔向き認識部(顔向き認識手段)
4 判定部(判定手段)
5 制御部(制御手段)
7 歩行者
10 自車両
11 レーダ(検出手段)
12 カメラ(検出手段,顔向き認識手段)
13 車速センサ
14 警報装置
15 警笛装置
16 自動ブレーキ装置
17 歩車間通信装置(歩車間通信手段)
20 通信機
1 Vehicle ECU
2 Estimator (estimator)
3 Face orientation recognition unit (face orientation recognition means)
4. Judgment part (determination means)
5 Control unit (control means)
7 Pedestrian 10 Own vehicle 11 Radar (detection means)
12 Camera (detection means, face orientation recognition means)
13 Vehicle speed sensor 14 Alarm device 15 Horn device 16 Automatic brake device 17 Inter-vehicle communication device (inter-vehicle communication means)
20 communication equipment

Claims (6)

自車両の前方に存在する歩行者を検出する検出手段と、
前記検出手段で検出された前記歩行者を撮像して前記歩行者の顔の向きを認識する顔向き認識手段と、
前記検出手段で検出された前記歩行者の動態に基づいて前記自車両と前記歩行者とが衝突する可能性を推定する推定手段と、
前記推定手段で前記可能性があると推定された場合に、前記自車両を運転するドライバに対して警報を発する警報装置と、
前記推定手段で前記可能性があると推定された場合に、前記顔向き認識手段により認識された前記顔の向きから前記歩行者が前記自車両の存在を認識しているか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果に応じて前記警報装置を制御する制御手段と、を備え、
前記制御手段が、前記判定手段により前記歩行者が前記自車両の存在を認識していないと判定された場合は直ちに警報を発し、前記判定手段により前記歩行者が前記自車両の存在を認識していると判定された場合は警報を発生させるまでに所定の待機時間を有する
ことを特徴とする、運転支援装置。
Detecting means for detecting a pedestrian in front of the host vehicle;
Face orientation recognition means for imaging the pedestrian detected by the detection means and recognizing the orientation of the face of the pedestrian;
Estimating means for estimating the possibility of collision between the host vehicle and the pedestrian based on the dynamics of the pedestrian detected by the detecting means;
An alarm device that issues an alarm to a driver driving the host vehicle when the estimation means estimates that the possibility exists;
Determination that determines whether or not the pedestrian recognizes the presence of the host vehicle from the face orientation recognized by the face orientation recognition unit when the estimation unit estimates the possibility Means,
Control means for controlling the alarm device according to the determination result by the determination means,
When the control means determines that the pedestrian does not recognize the presence of the host vehicle, the control means immediately issues an alarm, and the determination means recognizes the presence of the host vehicle. When it is determined that the vehicle is driving, the driving support device has a predetermined waiting time until an alarm is generated.
前記判定手段が、前記顔向き認識手段により認識された前記顔の向きが前記自車両側である時間が所定時間以上経過したときに、前記歩行者が前記自車両の存在を認識していると判定する
ことを特徴とする、請求項1記載の運転支援装置。
The pedestrian recognizes the presence of the host vehicle when the determination unit is more than a predetermined time when the face direction recognized by the face direction recognition unit is on the host vehicle side. The driving support device according to claim 1, wherein the driving support device is determined.
前記判定手段が、一度前記歩行者が前記自車両の存在を認識していると判定したら、その判定時から一定時間はその判定結果を維持し、前記一定時間経過後は再び前記顔の向きに基づく前記判定を行う
ことを特徴とする、請求項1又は2記載の運転支援装置。
Once the determination means determines that the pedestrian has recognized the presence of the host vehicle, the determination result is maintained for a certain period of time from the determination, and the face is again oriented after the certain period of time has elapsed. The driving support apparatus according to claim 1, wherein the determination is performed based on the determination.
前記歩行者が携帯する通信機との間で情報を送受信する歩車間通信手段を備え、
前記制御手段が、前記判定手段により前記歩行者が前記自車両の存在を認識していないと判定された場合に、前記自車両の接近情報を前記通信機に送信するように前記歩車間通信手段を制御する
ことを特徴とする、請求項1〜3の何れか1項に記載の運転支援装置。
Comprising inter-pedestrian communication means for transmitting and receiving information to and from a communication device carried by the pedestrian,
The inter-step communication means so that the control means transmits the approach information of the own vehicle to the communication device when the determination means determines that the pedestrian does not recognize the presence of the own vehicle. The driving support device according to any one of claims 1 to 3, wherein the driving support device is controlled.
前記制御手段が、前記判定手段により前記歩行者が前記自車両の存在を認識していないと判定された場合に、前記警報を発するタイミングよりも遅いタイミングで前記歩行者に対して警笛を鳴らすとともに、前記判定手段により前記歩行者が前記自車両の存在を認識していると判定されたら前記警笛を停止する
ことを特徴とする、請求項1〜4の何れか1項に記載の運転支援装置。
When the control means determines that the pedestrian does not recognize the presence of the host vehicle by the determination means, the control means sounds a horn to the pedestrian at a timing later than the timing to issue the alarm. The driving support device according to any one of claims 1 to 4, wherein when the determination means determines that the pedestrian recognizes the presence of the host vehicle, the horn is stopped. .
前記推定手段が、予め設定された設定時間経過時における前記歩行者の移動範囲と前記自車両の移動範囲とが交わっている場合に、前記自車両と前記歩行者とが衝突する可能性があると推定する
ことを特徴とする、請求項1〜5の何れか1項に記載の運転支援装置。
There is a possibility that the host vehicle and the pedestrian may collide when the estimation unit has a movement range of the pedestrian and a movement range of the host vehicle at the time when a preset set time has elapsed. The driving support device according to claim 1, wherein the driving support device is estimated.
JP2012206061A 2012-09-19 2012-09-19 Driving support device Pending JP2014059841A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012206061A JP2014059841A (en) 2012-09-19 2012-09-19 Driving support device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012206061A JP2014059841A (en) 2012-09-19 2012-09-19 Driving support device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2014059841A true JP2014059841A (en) 2014-04-03

Family

ID=50616232

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2012206061A Pending JP2014059841A (en) 2012-09-19 2012-09-19 Driving support device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2014059841A (en)

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016009251A (en) * 2014-06-23 2016-01-18 エイディシーテクノロジー株式会社 Control device for vehicle
JP2018005793A (en) * 2016-07-07 2018-01-11 株式会社デンソー Pedestrian detection device and pedestrian detection method
EP3342665A1 (en) * 2016-12-30 2018-07-04 Hyundai Motor Company Pedestrian collision prevention apparatus and method considering pedestrian gaze
EP3342661A1 (en) * 2016-12-30 2018-07-04 Hyundai Motor Company Sensor integration based pedestrian detection and pedestrian collision prevention apparatus and method
CN108263379A (en) * 2016-12-30 2018-07-10 现代自动车株式会社 Pedestrian detection and pedestrian impact preventing mean and method based on pose information
JP2019137345A (en) * 2018-02-15 2019-08-22 アルパイン株式会社 Autonomous driving control device and autonomous driving control method
JP2019525353A (en) * 2016-08-19 2019-09-05 2236008 オンタリオ インコーポレイテッド System and method for pedestrian alert
CN110217228A (en) * 2018-03-02 2019-09-10 本田技研工业株式会社 Controller of vehicle, control method for vehicle and storage medium
JP2019156008A (en) * 2018-03-08 2019-09-19 本田技研工業株式会社 Vehicle controller, vehicle control method and program
JP2019211928A (en) * 2018-06-01 2019-12-12 マツダ株式会社 Alarm system for vehicle
JP2020098530A (en) * 2018-12-19 2020-06-25 ソフトバンク株式会社 Collision risk notification device, communication terminal device, vehicle, collision risk notification system, collision risk notification method, and program
KR20200128480A (en) * 2019-05-09 2020-11-13 엘지전자 주식회사 Self-driving vehicle and pedestrian guidance system and method using the same
JP2021509516A (en) * 2018-04-28 2021-03-25 深▲せん▼市商▲湯▼科技有限公司Shenzhen Sensetime Technology Co., Ltd. Collision control methods and devices, electronic devices and storage media
JP2021056923A (en) * 2019-10-01 2021-04-08 清水建設株式会社 Vehicle control information processing system, vehicle control information processing device, vehicle control information processing method, and program
JP2021516817A (en) * 2018-03-23 2021-07-08 センスタイム グループ リミテッド Methods, vehicle control methods and devices for predicting the direction of motion of a target object
CN113307192A (en) * 2020-02-26 2021-08-27 三菱物捷仕株式会社 Processing device, processing method, notification system, and storage medium
US11488479B2 (en) 2020-12-10 2022-11-01 Toyota Research Institute, Inc. Methods and systems for generating targeted warnings

Cited By (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016009251A (en) * 2014-06-23 2016-01-18 エイディシーテクノロジー株式会社 Control device for vehicle
JP2018005793A (en) * 2016-07-07 2018-01-11 株式会社デンソー Pedestrian detection device and pedestrian detection method
WO2018008314A1 (en) * 2016-07-07 2018-01-11 株式会社デンソー Pedestrian detection device and pedestrian detection method
US11011062B2 (en) 2016-07-07 2021-05-18 Denso Corporation Pedestrian detection apparatus and pedestrian detection method
JP2019525353A (en) * 2016-08-19 2019-09-05 2236008 オンタリオ インコーポレイテッド System and method for pedestrian alert
EP3348446A1 (en) * 2016-12-30 2018-07-18 Hyundai Motor Company Posture information based pedestrian detection and pedestrian collision prevention apparatus and method
CN108263380A (en) * 2016-12-30 2018-07-10 现代自动车株式会社 Consider that pedestrian watches the pedestrian impact preventing mean and method of mode attentively
KR20180078972A (en) * 2016-12-30 2018-07-10 기아자동차주식회사 Pedestrian collision prevention apparatus and method considering pedestrian gaze
US10814840B2 (en) 2016-12-30 2020-10-27 Hyundai Motor Company Sensor integration based pedestrian detection and pedestrian collision prevention apparatus and method
KR101996414B1 (en) * 2016-12-30 2019-07-04 현대자동차주식회사 Pedestrian collision prevention apparatus and method considering pedestrian gaze
CN108263379A (en) * 2016-12-30 2018-07-10 现代自动车株式会社 Pedestrian detection and pedestrian impact preventing mean and method based on pose information
EP3342661A1 (en) * 2016-12-30 2018-07-04 Hyundai Motor Company Sensor integration based pedestrian detection and pedestrian collision prevention apparatus and method
US11584340B2 (en) 2016-12-30 2023-02-21 Hyundai Motor Company Sensor integration based pedestrian detection and pedestrian collision prevention apparatus and method
EP3342665A1 (en) * 2016-12-30 2018-07-04 Hyundai Motor Company Pedestrian collision prevention apparatus and method considering pedestrian gaze
US10435018B2 (en) 2016-12-30 2019-10-08 Hyundai Motor Company Posture information based pedestrian detection and pedestrian collision prevention apparatus and method
US10922975B2 (en) 2016-12-30 2021-02-16 Hyundai Motor Company Pedestrian collision prevention apparatus and method considering pedestrian gaze
US10870429B2 (en) 2016-12-30 2020-12-22 Hyundai Motor Company Posture information based pedestrian detection and pedestrian collision prevention apparatus and method
JP2019137345A (en) * 2018-02-15 2019-08-22 アルパイン株式会社 Autonomous driving control device and autonomous driving control method
JP6993761B2 (en) 2018-02-15 2022-01-14 アルパイン株式会社 Automatic operation control device and automatic operation control method
CN110217228A (en) * 2018-03-02 2019-09-10 本田技研工业株式会社 Controller of vehicle, control method for vehicle and storage medium
JP2019156008A (en) * 2018-03-08 2019-09-19 本田技研工業株式会社 Vehicle controller, vehicle control method and program
JP7100998B2 (en) 2018-03-08 2022-07-14 本田技研工業株式会社 Vehicle controls, vehicle control methods, and programs
JP7101255B2 (en) 2018-03-23 2022-07-14 センスタイム グループ リミテッド Methods, vehicle control methods and devices for predicting the direction of motion of a target object
US11710243B2 (en) 2018-03-23 2023-07-25 Sensetime Group Limited Method for predicting direction of movement of target object, vehicle control method, and device
JP2021516817A (en) * 2018-03-23 2021-07-08 センスタイム グループ リミテッド Methods, vehicle control methods and devices for predicting the direction of motion of a target object
JP7163407B2 (en) 2018-04-28 2022-10-31 深▲セン▼市商▲湯▼科技有限公司 Collision control method and device, electronic device and storage medium
JP2021509516A (en) * 2018-04-28 2021-03-25 深▲せん▼市商▲湯▼科技有限公司Shenzhen Sensetime Technology Co., Ltd. Collision control methods and devices, electronic devices and storage media
US11308809B2 (en) 2018-04-28 2022-04-19 Shenzhen Sensetime Technology Co., Ltd. Collision control method and apparatus, and storage medium
JP7150247B2 (en) 2018-06-01 2022-10-11 マツダ株式会社 vehicle alarm system
JP2019211928A (en) * 2018-06-01 2019-12-12 マツダ株式会社 Alarm system for vehicle
JP2020098530A (en) * 2018-12-19 2020-06-25 ソフトバンク株式会社 Collision risk notification device, communication terminal device, vehicle, collision risk notification system, collision risk notification method, and program
KR102267331B1 (en) * 2019-05-09 2021-06-22 엘지전자 주식회사 Autonomous vehicle and pedestrian guidance system and method using the same
KR20200128480A (en) * 2019-05-09 2020-11-13 엘지전자 주식회사 Self-driving vehicle and pedestrian guidance system and method using the same
JP7355580B2 (en) 2019-10-01 2023-10-03 清水建設株式会社 Vehicle control information processing system, vehicle control information processing device, vehicle control information processing method, and program
JP2021056923A (en) * 2019-10-01 2021-04-08 清水建設株式会社 Vehicle control information processing system, vehicle control information processing device, vehicle control information processing method, and program
CN113307192A (en) * 2020-02-26 2021-08-27 三菱物捷仕株式会社 Processing device, processing method, notification system, and storage medium
JP7267222B2 (en) 2020-02-26 2023-05-01 三菱ロジスネクスト株式会社 Processing device, processing method, notification system and program
JP2021135694A (en) * 2020-02-26 2021-09-13 三菱ロジスネクスト株式会社 Processing device, processing method, notification system and program
US11802032B2 (en) 2020-02-26 2023-10-31 Mitsubishi Logisnext Co., LTD. Processing device, processing method, notification system, and recording medium
CN113307192B (en) * 2020-02-26 2024-02-06 三菱物捷仕株式会社 Processing device, processing method, notification system, and storage medium
US11488479B2 (en) 2020-12-10 2022-11-01 Toyota Research Institute, Inc. Methods and systems for generating targeted warnings

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2014059841A (en) Driving support device
US11673569B2 (en) Alert control apparatus and alert control method
JP6528690B2 (en) Save control device, save control method
JP6828428B2 (en) Vehicle collision avoidance support device and vehicle collision avoidance support method
JP6690517B2 (en) Driving support device and driving support method
JP6137194B2 (en) Driving support device and driving support method
EP3366540B1 (en) Information processing apparatus and non-transitory computer-readable recording medium
KR20180019058A (en) Control system for and control method of autonomous driving vehicle
JP5626475B2 (en) Driving assistance device
JP2020091790A (en) Automatic operation system
JP2014093040A (en) Collision avoidance support device and collision avoidance support method
JP2005062912A (en) Vehicles controller
JP6970547B2 (en) Vehicle control device and vehicle control method
JP2009126190A (en) Vehicular follow up device
JP5796519B2 (en) Driving assistance device
JP2019001314A (en) Driving support equipment and control program
JP2018106487A (en) Vehicle collision avoidance support apparatus and vehicle collision avoidance support method
JP2019046143A (en) Travel support device
JP6296684B2 (en) Driving assistance device
JP2003141697A (en) Vehicle braking warning device and vehicle braking control device
JP4235090B2 (en) Vehicle travel support device
JP2010039718A (en) Vehicle control device, vehicle control method, and vehicle control processing program
JP2018142297A (en) Information processing apparatus and program
JP5104630B2 (en) Travel control device
JP5782793B2 (en) In-vehicle device controller