JP2014027961A - Physical condition management apparatus, physical condition management unit, physical condition management system, and physical condition management method - Google Patents
Physical condition management apparatus, physical condition management unit, physical condition management system, and physical condition management method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014027961A JP2014027961A JP2012167494A JP2012167494A JP2014027961A JP 2014027961 A JP2014027961 A JP 2014027961A JP 2012167494 A JP2012167494 A JP 2012167494A JP 2012167494 A JP2012167494 A JP 2012167494A JP 2014027961 A JP2014027961 A JP 2014027961A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- physical condition
- measurement
- information
- state
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Description
本発明は、利用者の体調を検出し管理する体調管理装置、体調管理ユニット、体調管理システム及び体調管理方法に関する。 The present invention relates to a physical condition management device, a physical condition management unit, a physical condition management system, and a physical condition management method for detecting and managing a physical condition of a user.
近年では、種々の目的で利用者の体調を検出し、管理する装置が提案されている。例えば、特許文献1には、自動車の運転者の居眠りを防止するために、車両用居眠り運転防止装置が提案されている。車両用居眠り運転防止装置は、車両を運転する運転者の覚醒度を検出する覚醒度検出手段と、運転者が車両を運行する上で有益な情報を提供する情報提供手段と、覚醒度検出手段により検出される運転者の覚醒度が低下したとき、情報提供手段が提供する情報の出力態様を変更する出力態様変更手段と、を備える。
In recent years, an apparatus for detecting and managing a user's physical condition for various purposes has been proposed. For example,
また、特許文献2には、日中の活動データと睡眠中のデータとから疲労度を回復するためのアドバイスを提供する健康管理装置が提案されている。健康管理装置は、日中の活動に関するデータとして、当該活動に応じた疲労の蓄積度合いを点数化して分類された運動点数を取得する活動データ取得手段と、睡眠状態に関するデータとして、当該睡眠状態に応じた疲労の回復度合いを点数化して分類された睡眠点数を取得する睡眠データ取得手段と、前記運動点数と前記睡眠点数との比較から、一日における疲労の蓄積度合いと疲労の回復度合いとのいずれの影響が大きいか又は同じかを判定する一日疲労度判定手段とを備える。
特許文献1及び2は、いずれも、覚醒度(眠気)、疲労度、回復度等、利用者の体調を検出することで、利用者の体調を把握することができる。しかしながら、検出した利用者の体調の管理方法としては改善の余地がある。
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者の体調の変化状況をより適切な指標に基づいて管理することができる体調管理装置、体調管理ユニット、体調管理システム及び体調管理方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and a physical condition management device, a physical condition management unit, a physical condition management system, and a physical condition management method capable of managing a change state of a user's physical condition based on a more appropriate index The purpose is to provide.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、利用者の体調を計測した結果を取得する計測結果取得部と、計測時の状態を取得する状態情報取得部と、計測結果取得部で取得した利用者の体調の計測結果と、前記状態情報取得部で取得した計測時の状態と、を対応付ける解析部と、前記解析部で解析した結果を記憶する記憶部と、前記解析部で解析した結果を出力する出力部と、を有することを特徴とする体調管理装置を提供する。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention provides a measurement result acquisition unit that acquires a result of measuring a user's physical condition, a state information acquisition unit that acquires a state at the time of measurement, and a measurement result An analysis unit that associates the measurement result of the user's physical condition acquired by the acquisition unit with the state at the time of measurement acquired by the state information acquisition unit, a storage unit that stores a result analyzed by the analysis unit, and the analysis There is provided an output unit that outputs a result analyzed by the unit, and a physical condition management device.
ここで、前記計測結果取得部は、前記体調に前記利用者の眠気、疲労度の少なくとも1つを含むことが好ましい。 Here, it is preferable that the measurement result acquisition unit includes at least one of sleepiness and fatigue level of the user in the physical condition.
また、前記利用者は、車両を運転する運転者であり、前記状態情報取得部は、前記計測時の状態として、前記運転者、前記車両、運行の開始時刻、運行の終了時刻及び走行距離の情報の少なくとも1つを含む車両の運行情報を取得することが好ましい。 In addition, the user is a driver who drives a vehicle, and the state information acquisition unit includes, as the state at the time of measurement, the driver, the vehicle, a start time of operation, an end time of operation, and a travel distance. It is preferable to obtain vehicle operation information including at least one piece of information.
また、前記計測結果取得部は、前記利用者が座席に座っている状態で検出した前記利用者の体調の計測結果を取得することが好ましい。 Moreover, it is preferable that the said measurement result acquisition part acquires the measurement result of the said user's physical condition detected in the state in which the said user is sitting on the seat.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、上記のいずれかに記載の体調管理装置と、利用者の体調を計測し、前記計測結果取得部に計測結果を出力する体調計測装置と、前記体調管理装置の前記出力部から出力された解析した結果を画像で表示させる表示装置と、を有することを特徴とする体調管理システムを提供する。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention provides a physical condition management device according to any one of the above, and a physical condition that measures the physical condition of the user and outputs the measurement result to the measurement result acquisition unit. A physical condition management system comprising: a measurement device; and a display device that displays an analysis result output from the output unit of the physical condition management device as an image.
また、前記体調計測装置を複数有し、前記計測時の状態の情報は、前記体調計測装置で計測した対象者の情報を含み、前記体調管理装置は、前記計測結果取得部が複数の前記体調計測装置の計測結果を取得し、前記解析部が前記計測時の状態の情報に基づいて前記計測結果を利用者毎に分類することが好ましい。 The physical condition measuring device includes a plurality of physical condition measuring devices, and the information on the state at the time of measurement includes information on a subject measured by the physical condition measuring device, and the physical condition management device includes a plurality of the physical condition measuring units. It is preferable that the measurement result of the measurement device is acquired, and the analysis unit classifies the measurement result for each user based on the state information at the time of measurement.
また、前記出力部は、前記表示装置に前記解析結果をグラフで出力することが好ましい。 Moreover, it is preferable that the said output part outputs the said analysis result with a graph to the said display apparatus.
また、前記計測時の状態をオペレータの入力操作で取得し、取得した計測時の状態を、前記状態情報取得部に出力する状態情報入力装置をさらに有することが好ましい。 It is preferable that the apparatus further includes a state information input device that acquires the state at the time of measurement by an input operation of an operator and outputs the acquired state at the time of measurement to the state information acquisition unit.
また、前記計測時の状態を検出し、検出した計測時の状態を、前記状態情報取得部に出力する状態情報検出装置をさらに有することが好ましい。 It is preferable that the apparatus further includes a state information detection device that detects the state at the time of measurement and outputs the detected state at the time of measurement to the state information acquisition unit.
また、前記利用者は、車両を運転する運転者であり、前記計測時の状態は、前記運転者を特定する情報及び前記車両の運行データを含むことが好ましい。 Moreover, it is preferable that the said user is a driver | operator who drives a vehicle, and the state at the time of the measurement contains the information which specifies the said driver | operator, and the operation data of the said vehicle.
また、前記解析部は、前記体調の計測結果を前記運転者毎に算出することが好ましい。 Moreover, it is preferable that the said analysis part calculates the measurement result of the said physical condition for every said driver | operator.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、体調計測装置が計測した利用者の体調の情報を管理する体調管理システムであって、前記体調計測装置が計測した利用者の体調の情報を取得する計測結果取得部、前記利用者の体調の情報の計測時の状態を取得する状態情報取得部、及び、取得した利用者の体調の情報を表示する表示装置、を備える複数のパソコンと、前記パソコンから送信された前記利用者の体調の情報及び前記計測時の状態を記憶する記憶部、前記記憶部に記憶された前記利用者の体調の情報及び前記計測時の状態に基づいて、前記利用者の体調を解析する解析部、及び、前記解析部で解析した結果をパソコンに出力する出力部を備えるサーバと、を有し、前記サーバは、通信回線を介して前記パソコンと情報の送受信を行うことを特徴とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention provides a physical condition management system for managing information on a user's physical condition measured by the physical condition measuring apparatus, the user's physical condition being measured by the physical condition measuring apparatus. A plurality of measurement result acquisition units that acquire physical condition information, a state information acquisition unit that acquires a state at the time of measurement of the physical condition information of the user, and a display device that displays the acquired physical condition information of the user A personal computer, a storage unit for storing information on the physical condition of the user transmitted from the personal computer and the state at the time of measurement, information on the physical condition of the user stored in the storage unit, and a state at the time of measurement. An analysis unit that analyzes the physical condition of the user, and a server that includes an output unit that outputs a result analyzed by the analysis unit to a personal computer, and the server includes the personal computer via a communication line. And information And performing transmission and reception.
ここで、前記記憶部は、前記サーバと前記パソコンとのデータの送受信の情報を記憶し、前記解析部は、前記記憶部に記憶された前記サーバと前記パソコンとのデータの送受信の情報に基づいて、前記パソコンによる前記解析部の解析結果の利用状況または前記パソコンによる前記解析部の利用期間を算出し、前記利用状況または前記利用期間に基づいて、使用料金を算出することが好ましい。 Here, the storage unit stores data transmission / reception information between the server and the personal computer, and the analysis unit is based on data transmission / reception information between the server and the personal computer stored in the storage unit. Preferably, the usage status of the analysis result of the analysis unit by the personal computer or the usage period of the analysis unit by the personal computer is calculated, and the usage fee is calculated based on the usage status or the usage period.
また、前記利用者は、車両を運転する運転者であり、前記状態情報取得部は、前記計測時の状態として、前記運転者、前記車両、運行の開始時刻、運行の終了時刻及び走行距離の情報の少なくとも1つを含む車両の運行情報を取得することが好ましい。 In addition, the user is a driver who drives a vehicle, and the state information acquisition unit includes, as the state at the time of measurement, the driver, the vehicle, a start time of operation, an end time of operation, and a travel distance. It is preferable to obtain vehicle operation information including at least one piece of information.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、上記に記載の体調管理ユニットと、前記車両に設置され、前記パソコンと無線通信回線で接続された前記体調計測装置と、前記車両に設置され、前記パソコンと無線通信回線で接続され、前記計測時の状態を検出し、検出した計測時の状態を前記パソコンに出力する運転情報検出装置と、を備え、前記体調計測装置は、前記運転者の体調として眠気または眠気予兆を検出した場合、緊急情報と判別し、前記パソコンに検出した緊急情報を送信することを特徴とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention provides the physical condition management unit described above, the physical condition measurement device installed in the vehicle and connected to the personal computer via a wireless communication line, A health information measuring device installed in a vehicle, connected to the personal computer via a wireless communication line, detecting a state at the time of measurement, and outputting the detected state at the time of measurement to the personal computer, When sleepiness or a drowsiness sign is detected as the physical condition of the driver, it is determined as emergency information, and the detected emergency information is transmitted to the personal computer.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、利用者の体調を計測した結果を取得するステップと、計測時の状態を取得するステップと、取得した前記計測結果に当該計測結果に対応する前記計測時の状態を対応付けるステップと、対応付けた前記計測結果と前記計測時の状態との関係を記憶させるステップと、を有することを特徴とする体調管理方法を提供する。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention includes a step of obtaining a result of measuring a user's physical condition, a step of obtaining a state at the time of measurement, and the measurement result obtained from the obtained measurement result. A physical condition management method comprising: associating a state at the time of measurement corresponding to a result; and storing a relationship between the associated measurement result and the state at the time of measurement.
また、複数の前記対応付けた前記計測結果と前記計測時の状態から該当する前記計測結果と前記計測時の状態を抽出するステップと、抽出した前記計測結果と前記計測時の状態とをグラフに加工し、加工したグラフを表示部に表示させるステップと、を有することが好ましい。 The step of extracting the corresponding measurement result and the state at the time of measurement from a plurality of the associated measurement results and the state at the time of measurement, and the extracted measurement result and the state at the time of measurement in a graph It is preferable to have a step of processing and displaying the processed graph on the display unit.
本発明は、利用者の体調の情報にその体調を検出した状況を対応付けて管理することで、利用者の体調の変化の状況をより適切な指標に基づいて管理することができるという効果を奏する。 The present invention has an effect that it is possible to manage the state of change of the user's physical condition based on a more appropriate index by managing the state of detecting the physical condition in association with the physical condition information of the user. Play.
以下、本発明につき図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、下記の発明を実施するための形態(以下、実施形態という。)により本発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、下記実施形態で開示した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。 Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The present invention is not limited by the following modes for carrying out the invention (hereinafter referred to as embodiments). In addition, constituent elements in the following embodiments include those that can be easily assumed by those skilled in the art, those that are substantially the same, and those in a so-called equivalent range. Furthermore, the constituent elements disclosed in the following embodiments can be appropriately combined.
以下に、本発明にかかる体調管理装置、体調管理システム及び体調管理方法の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施形態によりこの発明が限定されるものではない。 Hereinafter, embodiments of a physical condition management device, a physical condition management system, and a physical condition management method according to the present invention will be described in detail based on the drawings. In addition, this invention is not limited by this embodiment.
[第1実施形態]
以下、図1から図8を用いて第1実施形態の体調管理システムについて説明する。図1は、第1実施形態の体調管理システムの概略構成を示すブロック図である。ここで、本実施形態の体調管理システム10は、乗用車、バス、トラック等の車両50を運転するドライバー(運転者)の体調を検出し、管理する。
[First Embodiment]
Hereinafter, the physical condition management system according to the first embodiment will be described with reference to FIGS. 1 to 8. FIG. 1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of a physical condition management system according to the first embodiment. Here, the physical
図1に示す体調管理システム10は、車両50に設置されており、車両50を運転するドライバーの生体情報を検出し、体調を計測する体調計測装置12と、体調計測装置12が検出した情報を取り込んで情報処理する体調管理装置16と、を備える。また、体調管理システム10は、体調管理装置16に、運行情報を入力する運行情報入力装置(状態情報入力装置)14と表示装置18とが接続される。ここで、図1の体調管理システム10は、体調計測装置12を1つとしたが、複数の体調計測装置12が別々の車両50に設置されている。
A physical
体調計測装置12は、生体情報取得部20と、生体情報解析部22と、解析結果出力部24と、を有する。体調計測装置12は、車両50に設置されている。
The physical
図2は、車両に装着した生体情報取得部の概略構成を示す斜視図である。生体情報取得部20は、図2に示すように、車両50の運転席(座席)52の運転者(利用者)が接触する面に沿って配置されている。つまり、生体情報取得部20は、運転者(利用者)が運転席52に座った場合、運転者と運転席52とで挟まれる位置に配置されている。本実施形態の生体情報取得部20は、運転者の背中が接する面と、尻及び太ももが接触する面の両方に配置されている。生体情報取得部20は、マットの内部にドライバーの心拍、脈波(体表脈波)等の生体信号を検出するセンサが内蔵されている。生体情報取得部20のセンサは、主に運転者の背中が接する面に配置されている。ここで、体表脈波とは、心臓や大動脈の動きが筋肉や背骨から伝播して背中の対表面に現れたものである。生体情報取得部20は、内蔵されたセンサで運転席52に座った運転者の生体信号を検出する。ここで、生体情報取得部20は、生体信号を検出することができれば種々のセンサを用いることができる。生体情報取得部20は、例えば、圧力センサを用いることができる。生体情報取得部20は、圧力の変化を検出することで、心拍、脈波等の生体信号を取得することができる。また、図2に示す生体情報取得部20は、運転席52に設置し、圧力センサで生体信号を取得するため、運転者の身体を拘束せずに生体信号を取得することができる。生体情報取得部20は、運転者の生体信号を連続的に取得する。
FIG. 2 is a perspective view showing a schematic configuration of a biological information acquisition unit mounted on the vehicle. As shown in FIG. 2, the biometric
図3に生体情報取得部20が取得した生体信号の一例を説明する。図3は、生体情報の計測結果の一例を示すグラフである。生体情報取得部20は、体表脈波の波形を生体信号として取得することができる。またこれらの生体信号を取得することで、ピーク検出点やゼロクロス検出点を取得することもできる。
An example of the biological signal acquired by the biological
生体情報解析部22は、生体情報取得部20が取得した生体情報を解析する。生体情報解析部22はCPUやメモリを有する演算装置である。生体情報解析部22は、生体情報を解析することで、運転者の体調に関する情報を検出する。具体的には運手者の眠気や集中度、リラックス度、注意散漫度等を判定する。また、生体情報解析部22は、生体情報を解析することで、運転者が覚醒状態であるか瞬眠状態であるか入眠予兆状態であるかを判定する。
The biological
解析結果出力部24は、生体情報解析部22が解析した結果を外部に出力する。解析結果出力部24は、生体情報解析部22が解析した結果を管理装置16に出力する。なお、解析結果出力部24は、記録媒体にデータを保存して管理装置16に出力してもよいし、赤外線通信等の近距離無線通信機能を用いて管理装置16に出力してもよい。なお、解析結果出力部24は、解析結果とともに自機を特定する識別情報(計測装置ID)等の情報や解析したデータの取得日時を出力する。
The analysis
また、解析結果出力部24は、車両50内に音声出力部や画像表示装置を備え、解析結果を音声や画像で運転者に報知するようにしてもよい。これにより、体調計測装置12は、計測した運転者の体調を運転者に報知することができる。また、解析結果出力部24は、解析結果に基づいた注意喚起を運転者に報知するようにしてもよい。例えば、運転者が眠くなったと判定した場合、注意喚起として、休憩を推奨するメッセージを出力したり、眠気が解消されるようなメッセージ(大音量の音声)を出力したりしてもよい。
The analysis
運行情報入力装置14は、体調計測装置12が設置されている車両50の運行情報をオペレータが入力できる装置である。ここで、運行情報は、計測時の状態を示す情報であり、具体的には、体調計測装置12によって体調の計測が行われている時の車両50の状態の情報及び体調計測装置12の状態の情報である。本実施形態の運行情報(計測時の状態)は、車両50の運転者を特定する情報や、車両50の運行データを含む。ここで、運転管理システム10は、体調管理装置12を搭載している車両50を複数含むため、運転者と車両50の組合せは日々変更される。運転管理システム10は、運行情報に車両50の運転者を特定する情報を含めることで、車両50の体調管理装置12が検出した対象の運転者を特定することができ、日々変更される運転者と車両50の組合せに対応することができる。運行データは、いつ、どこを走行したかの情報や、走行時の車両の状態の情報等を含む。運行情報入力装置14は、車両の運行データとして、具体的には、車両を特定する車両ID、計測装置ID、当該走行を行った日時(つまり、運行の開始時刻や運行の終了時刻)、走行経路、走行距離、走行時間の情報等を入力することができ、運転者を特定する情報として、車両50を運転していた運転者(ドライバー)を特定する情報(ドライバーID)を入力することができる。運行情報入力装置14としては、キーボード、マウス、タッチパネル等を用いることができる。
The operation
管理装置16は、パーソナルコンピュータ、サーバ等に含まれ、各種演算、制御を実行する演算装置である。計測結果取得部30と、運行情報取得部(状態情報取得部)32と、解析部34と、記憶部36と、出力部38と、を有する。なお、管理装置16は、上記構成以外にも入力されたデータを処理、管理するために必要な各種機能や、各部を統括する制御機能等を備えている。
The
計測結果取得部30は、体調計測装置12の解析結果出力部24から出力された運転者の体調の計測結果を取得する。計測結果取得部30は、取得した体調の計測結果を解析部34に送る。なお、計測結果取得部30は、体調計測装置12とデータの送受信が可能であればよい。計測結果取得部30は、例えばUSB(Universal Serial Bus)端子で体調計測装置12と着脱可能な状態で接続されていてもよい。
The measurement
運行情報取得部32は、運行情報入力装置14から出力された運行情報を取得する。計測結果取得部30は、取得した体調の計測結果を解析部34に送る。なお、管理装置16と運行情報入力装置14とは、パーソナルコンピュータの本体と入力デバイスとを用いることができる。この場合、運行情報取得部32は、本体と入力デバイスとを接続する端子と信号を処理する処理部の組合せで機能を実現することができる。
The operation information acquisition unit 32 acquires the operation information output from the operation
解析部34は、各種演算処理を実行し、計測結果取得部30と運行情報取得部32とで受け取ったデータを解析する。また、解析部34は、記憶部36に記憶させるデータの管理等も実行する。解析部34で実行する処理については後述する。
The analysis unit 34 executes various arithmetic processes and analyzes data received by the measurement
記憶部36は、メモリやストレージ等であり、管理装置16で使用する各種プログラム及び各種データが記憶されている。記憶部36は、体調管理プログラム40と、時系列体調データ42と、車両運行データ44と、管理データ46と、解析結果データ48と、を記憶している。
The
体調管理プログラム40は、解析部34に読み出され、実行されるコンピュータプログラムである。体調管理プログラム40は、解析部34で実行されることで計測結果取得部30と運行情報取得部32とで受け取ったデータを解析する処理を実現させる。
The physical
時系列体調データ42は、計測結果取得部30が取得した体調の計測結果の情報が蓄積されている。ここで、図4は、時系列体調データの一例を示す図である。なお、図4は、時系列体調データの一部のデータである。具体的には、時系列体調データ42は、図4に示すように、それぞれの体調計測装置12で各日時に計測された利用者の体調についての情報が記憶されている。時系列体調データ42は、利用者の体調の項目として、眠気、疲労度、体調を含む。体調は、各項目を総合的に評価した結果である。時系列体調データ42は、利用者の体調の項目として、眠気、疲労度、体調に加えあるいは換えて、ストレス、集中度等、種々の項目を設定することができる。時系列体調データ42は、図4に示すように日単位の統計データに加え、図3に示すような計測結果をそのまま保存していてもよい。時系列体調データ42は、データの時間単位はこれに限定されない。時系列体調データは、時間単位で各項目の情報を保存してもよいし、週単位で各項目の情報を保存してもよい。
In the time-series
車両運行データ44は、運行情報取得部32が取得した運行情報が蓄積されている。車両運行データ44は、車両50を誰が運転したか、車両50がどこからどこに行ったから、どれくらい走行したか、何時間走行したか等、車両50の運行の各項目の情報が記憶されている。ここで、図5は、車両運行データの一例を示す図である。具体的には車両運行データ44は、図5に示すように、車両を特定する車両ID、計測装置ID、当該走行を行った日時、車両50を運転していた運転者(ドライバー)を特定する情報(ドライバーID)、走行経路、走行距離、走行時間の情報等が蓄積されている。なお、図5では、当該走行を行った日時として、日にちを含む場合としたが、運行の開始時刻や運行の終了時刻をさらに加えてもよい。
In the vehicle operation data 44, operation information acquired by the operation information acquisition unit 32 is accumulated. The vehicle operation data 44 stores information on each item of operation of the
管理データ46は、各データの管理に必要な条件等が保存されている。管理データ46は、例えば、データを更新する条件の情報、記憶する項目の情報、保有する車両の情報、各IDと実機との対応付けの情報等が記憶されている。例えばドライバーIDに対応付けられた氏名、年齢、性別、運転暦、入社暦、所有資格等である。なお、管理データ46の情報は、管理データ46として設けずに解析結果データ48に記憶させてもよいし、記憶部36の他のデータに記憶させてもよい。
The
解析結果データ48は、解析部34で解析した結果を保存する。具体的には、解析結果データ48は、計測結果と運行情報とを対応付けたデータや、解析条件毎にまとめられた体調と運行情報との関係のデータが保存される。解析結果データ48は、画像データとして保存しても、数値データとして保存していてもよい。
The
出力部38は、解析部34で解析した結果や、記憶部36が記憶しているデータを出力する。本実施形態の出力部38は、解析結果を表示装置18に出力する。なお、出力部38は、表示装置18以外に出力することもできる。例えば、出力部38は、記録媒体や、他の演算装置にデータを出力してもよいし、音声でデータを出力してもよいし、プリンタ等の印刷機器にデータを出力してもよい。例えば、出力部38は、解析結果データ48を表やグラフの画像として表示装置18に出力する。
The
表示装置18は、液晶ディスプレイ等の画像を表示させる装置であり、出力部38から出力された画像を表示させる。管理装置16と表示装置18とは、パーソナルコンピュータの本体と表示デバイスとを用いることができる。つまり、体調管理システム10は、運行情報入力装置14と管理装置16と表示装置18のそれぞれの機能を1台のパーソナルコンピュータで実現することができる。
The display device 18 is a device that displays an image, such as a liquid crystal display, and displays the image output from the
体調管理システム10は、以上のような構成である。体調管理システム10は、体調の計測結果と運行情報とを用いることで、利用者(ドライバー)による車両50の運行情報と、当該運行を行った際の利用者の体調の情報とを対応付けて記憶することができる。これにより、体調管理システム10は、利用者の体調とその体調であったときの環境とを対応付けて把握することができ、体調の推移をより正確に把握することができる。
The physical
ここで、図6は、表示装置に表示する解析結果データの一例を示す図である。体調管理システム10は、利用者の体調とその体調であったときの環境とを対応付けて、各項目を整理することで、図6に示すようなグラフを表示装置18に表示させることができる。図6に示すグラフは、特定のドライバーの日単位での体調及び運行の推移を示すグラフである。図6には、体調の情報(項目)として、眠気と疲労度を抽出し表示している。また、図6は、運行情報の情報(項目)として、運行時間を抽出し表示している。また、X月6日は、休日等で特定のドライバーが車両を運転した運行情報が抽出されなかった日である。
Here, FIG. 6 is a diagram illustrating an example of analysis result data displayed on the display device. The physical
体調管理システム10は、図6に示すグラフを表示装置18に表示させることで、表示装置18を閲覧している利用者に、眠気と疲労度と運行時間との推移を1つのグラフで確認することができる。また、運行情報と体調との相対的な関係も把握しやすくすることができる。
The physical
次に、図7及び図8を用いて、体調管理システム10及び管理装置16で実行される処理動作について説明する。図7及び図8は、それぞれ管理装置の処理の一例を示すフローチャートである。なお、図7及び図8の処理は、基本的に解析部34で体調管理プログラム40を実行することで実現することができる。
Next, processing operations executed by the physical
図7を用いて、取得した情報を解析する方法の一例について説明する。解析部34は、ステップS12として、計測結果取得部30によって体調計測装置12の計測結果を取得する。解析部34は、ステップS12で計測結果を取得したら、ステップS14として、取得した計測結果を時系列体調データ42に保存する。
An example of a method for analyzing the acquired information will be described with reference to FIG. The analysis part 34 acquires the measurement result of the physical
次に、解析部34は、ステップS16として、運行情報取得部32によって運行情報を取得する。解析部34は、ステップS16で運行情報を取得したら、ステップS18として、取得した運行情報を車両運行データ44に保存する。なお、解析部34は、ステップS12及びS14の処理と、ステップS16及びS18の処理の順序は特に限定されない。解析部34は、ステップS16及びS18の処理を先に実行してもよいし、ステップS12及びS14の処理とステップS16及びS18の処理とを並行して実行してもよい。 Next, the analysis part 34 acquires operation information by the operation information acquisition part 32 as step S16. If the analysis part 34 acquires operation information by step S16, it will preserve | save the acquired operation information in the vehicle operation data 44 as step S18. Note that the order of the processes of steps S12 and S14 and the processes of steps S16 and S18 of the analysis unit 34 is not particularly limited. The analysis unit 34 may execute the processes of steps S16 and S18 first, or may execute the processes of steps S12 and S14 and the processes of steps S16 and S18 in parallel.
解析部34は、ステップS18で運行情報を車両運行データ44に保存したら、ステップS20として、運行情報に基づいて、体調の計測結果に対応する計測装置IDと日付を特定する。具体的には、運行情報の計測装置ID及び日時と、体調の計測結果の計測装置ID及び日時と、を比較し、計測装置IDと日時とが一致する運行情報と体調の計測結果とを特定する。解析部34は、ステップS20で対応関係を特定したら、ステップS22として、計測結果と運行情報との対応付けを解析結果データ48に保存する。つまり、解析部34は、体調の計測結果がどの運行情報に対応するかを示す対応関係の情報を解析結果データ48に保存する。解析部34は、対応関係を解析結果データ48に保存したら、本処理を終了する。
After storing the operation information in the vehicle operation data 44 in step S18, the analysis unit 34 specifies a measurement device ID and date corresponding to the physical condition measurement result based on the operation information as step S20. Specifically, the operation information measurement device ID and date / time are compared with the physical condition measurement result measurement device ID and date / time, and the operation information and physical condition measurement result in which the measurement device ID matches the date / time are specified. To do. The analysis part 34 will preserve | save the correlation with a measurement result and operation information in the
解析部34は、上記処理を繰り返し、運行情報と体調情報とそれぞれ時系列体調データ42とを車両運行データ44に保存し、解析結果データ48の運行情報と体調情報との対応関係の情報を随時更新する。なお、解析部34は、計測結果と運行情報を取得する度に図7の処理を行ってもよいし、所定の時間間隔で上記処理を行ってもよい。また、解析部34は、ステップS20とステップS22の処理は、取得した計測結果と運行情報との対応付けが完了するまで繰り返し実行することが好ましい。
The analysis unit 34 repeats the above processing, stores the operation information, physical condition information, and time-series
次に、図8を用いて、取得したデータを加工し、出力する処理の一例について説明する。解析部34は、ステップS30として解析条件を特定する。ここで、解析条件は、記憶部36に保存されているデータを抽出する条件である。例えば、図6のデータを抽出する場合、解析条件は、特定のドライバーのIDと抽出する期間となる。解析条件は、管理装置16や表示装置18に対して設置された入力デバイスから入力することができる。また、解析条件は予め設定した条件とすることもできる。
Next, an example of processing for processing and outputting the acquired data will be described with reference to FIG. The analysis part 34 specifies an analysis condition as step S30. Here, the analysis condition is a condition for extracting data stored in the
解析部34は、ステップS30で解析条件を特定したら、ステップS32として解析条件に一致するデータを抽出する。具体的には、解析部34は、記憶部36に記憶されている時系列体調データ42、車両運行データ44及び解析結果データ48から解析条件に一致するデータを抽出する。ここで、解析部34は、解析結果データ48に記憶されている計測結果と運行情報との対応関係に基づいて、計測結果と運行情報との両方を含むデータを抽出する。
After specifying the analysis condition in step S30, the analysis unit 34 extracts data that matches the analysis condition in step S32. Specifically, the analysis unit 34 extracts data that matches the analysis conditions from the time-series
解析部34は、ステップS32でデータを抽出したら、ステップS34として、抽出したデータを加工する。解析部34で実行する加工としては、データに基づいてグラフを作成する加工や、表を作成する加工及び抽出した計測結果と運行情報とから必要な情報のみを抽出する加工等がある。解析部34は、ステップS34でデータを加工したら、ステップS36として、加工したデータを解析結果データ48に保存し、ステップS38として、加工したデータを表示装置18に出力する。ここで、出力するデータは、例えば、上述した図6のグラフのデータ(画像)である。解析部34は、加工したデータを出力したら、本処理を終了する。
After extracting the data in step S32, the analysis unit 34 processes the extracted data as step S34. The processing executed by the analysis unit 34 includes processing for creating a graph based on data, processing for creating a table, processing for extracting only necessary information from the extracted measurement results and operation information, and the like. After processing the data in step S34, the analysis unit 34 stores the processed data in the
体調管理システム10は、以上のように、体調の計測結果と運行情報とを対応付け、両者の情報に基づいて解析を行うことで、体調計測装置12で計測した体調の情報をより有効に活用することができる。例えば、体調管理システム10は、運行情報を体調の計測結果に対応付けることで、利用者が車両50を運転した状況に対する体調の変化を相対的に比較することができる。一例としては、一週間の走行時間の推移に対する疲労度、眠気の変化を利用者毎に特定することができる。これにより、利用者の疲れやすさ、眠くなりやすさの傾向を把握することができ、利用者の体調の変化を予測しやすくすることができる。また走行距離と体調の変化の情報に基づいて、翌日の予定を調整することも可能となる。具体的には、疲労がたまっていて疲れが抜けにくくなっている利用者に休暇を与えたり、走行距離の短い仕事を割り当てたりすることができる。
As described above, the physical
また、体調管理システム10は、運行情報を体調の計測結果に対応付けることで、運行情報の走行距離毎、走行区間毎の傾向も把握することが可能となる。これにより、利用者の体調の変化をより細かく把握することができる。
Moreover, the physical
また、体調管理システム10は、運行情報に含まれる計測装置IDとドライバーIDとに基づいて、運行情報と体調の計測結果とを対応付ける。これにより、利用者が異なる車両50を運転させた際の体調の計測結果も把握することができる。これにより、体調管理システム10は、体調計測装置12が設置されているどの車両50を利用者が運転してもその運転情報と体調の計測結果とを対応付けることができる。
The physical
なお、体調管理システム10は、解析結果としてデータをまとめた結果を出力したが、これに限定されない。体調管理システム10は、データを解析しその結果に基づいて、翌日の車両と利用者との割り当てを決定し、決定した割り当てを出力するようにしてもよい。また、体調管理システム10は、データを解析し、休憩が必要な利用者を特定し、当該特定した利用者の情報を出力するようにしてもよい。
In addition, although the physical
[第2実施形態]
次に、図9を用いて第2実施形態の体調管理システムについて説明する。ここで、図9は、第2実施形態の体調管理システムの概略構成を示すブロック図である。図9に示す体調管理システム100は、運行情報検出装置(状態情報検出装置)110を備えている点、また、データを送受信する機構に通信回線網120を用いている点が体調管理システム10と異なる。以下、体調管理システム100に特有の点を重点的に説明する。
[Second Embodiment]
Next, the physical condition management system of 2nd Embodiment is demonstrated using FIG. Here, FIG. 9 is a block diagram showing a schematic configuration of the physical condition management system of the second embodiment. The physical
体調管理システム100は、車両50を運転するドライバーの生体情報を検出し、体調を計測する体調計測装置12と、運行情報入力装置14と、管理装置(体調管理装置)16と、表示装置18と、車両50の運行情報を検出する運行情報検出装置110と、を有する。体調管理システム100は、体調計測装置12と、運行情報検出装置110とが、車両50に設置されている。また、体調計測装置12と運行情報検出装置110は、通信回線網120を介して管理装置16とデータの送受信を行う。体調計測装置12と運行情報検出装置110は、管理装置16とのデータの送受信を、車両が運行されている間、所定時間ごとつまり定時的に実行する。ここで、通信回線網120は、携帯電話で使用される無線通信ネットワークや、PCの通信で使用されるインターネット通信網である。
The physical
運行情報検出装置110は、走行データ検出部112と、GPS情報取得部114と、運行情報出力部116と、を有する。運行情報検出装置110は、車両50に設置されている。
The operation
走行データ検出部112は、車両50の走行に関連する走行データを取得する。走行データは、例えば、走行速度、加速度、旋回モーメント、アクセル開度、ブレーキ操作量等である。走行データは、車両50が備えている各種センサを利用することで取得することができる。
The travel
GPS情報取得部114は、少なくとも3つのGPS衛星から出力される信号を受信し、受信した信号を解析することで自機の位置を検出する。GPS情報取得部114は、自機が設置されている車両50の位置情報を検出する。
The GPS information acquisition unit 114 receives signals output from at least three GPS satellites, and detects the position of the own device by analyzing the received signals. The GPS information acquisition unit 114 detects position information of the
運行情報出力部116は、走行データ検出部112やGPS情報取得部114で検出、取得したデータを外部に出力する。運行情報出力部116は、通信回線網120を介して管理装置16にデータを出力する。なお、運行情報出力部116は、体調計測装置12と同様に検出結果とともに自機を特定する識別情報(計測装置ID)等の情報や検出結果を検出した日時を出力する。
The operation information output unit 116 outputs data detected and acquired by the travel
運行情報検出装置110は、車両50に装着され、車両50から検出できる各種運行情報を取得し、管理装置16に出力する。
The operation
体調管理システム100は、通信回線網120を介して体調の計測結果を管理装置16に出力することで、体調計測装置12が検出した情報を管理装置16に順次出力することができる。これにより、体調管理システム100は、利用者の体調をより高い精度で管理することができる。また、体調管理システム100は、体調管理装置12の解析結果出力部24を有線のケーブルやUSB端子で接続しなくても、データを取得することができる。これにより、より簡単に解析結果を管理装置16に提供することができる。
The physical
また、体調管理システム100は、運行情報検出装置110を車両50に設けることで、運行情報を自動で検出することができる。これにより、オペレータ等が運行情報入力装置14で運行情報を入力する手間を減らすまたは無くすことができる。また、運行情報検出装置110は、ECTカードの識別番号や、専用の読取装置で利用者IDを検出することで運転者を特定することができる。
In addition, the physical
[第3実施形態]
次に、図10及び図11を用いて第3実施形態の体調管理システムについて説明する。ここで、図10は、体調管理システムの第3実施形態の概略構成を示すブロック図である。図11は、図10に示す体調管理システムの一部を拡大して示すブロック図である。図10及び図11に示す第3実施形態の体調管理システムは、複数の会社がサーバを共有して体調管理システムを構成している。例えば、体調管理のサービスを提供する運営者がサーバを所有し、当該サービスの提供を受ける複数の会社がそれぞれ所有するパソコンで通信回線網を介してサーバにアクセスすることで、体調管理のサービスの提供を受ける。
[Third Embodiment]
Next, the physical condition management system of 3rd Embodiment is demonstrated using FIG.10 and FIG.11. Here, FIG. 10 is a block diagram showing a schematic configuration of the third embodiment of the physical condition management system. 11 is an enlarged block diagram showing a part of the physical condition management system shown in FIG. In the physical condition management system according to the third embodiment shown in FIGS. 10 and 11, a plurality of companies share a server to constitute a physical condition management system. For example, an operator providing a physical condition management service owns a server, and a plurality of companies receiving the service provide access to the server via a communication line network using a personal computer owned by each company. Get offered.
図10に示す体調管理システム200は、複数の会社201a、201b、201cがそれぞれ有するパソコン210が、通信回線網(ネットワーク)202を介してサーバ(中央管理センター)204と接続されている。体調管理システム200は、パソコン210の一部機能と、サーバ204の一部機能が、上述した管理装置16と同様の機能を有する体調管理ユニット206となる。体調管理ユニット206は、複数のパソコン210と、サーバ204と、を有する。なお、複数の会社201a、201b、201cは、例えば中小企業である。図10に示す体調管理システム200は、会社を3つとしたが、この数は限定されない。
In the physical
複数の会社201a、201b、201cは、それぞれ複数の車両50と、パソコン210を有する。車両50は、それぞれ座席に配置された体調計測装置212と、運行情報検出装置213と、を有する。なお、会社201a、201b、201cがそれぞれ含む車両の台数(体調計測装置212と、運行情報検出装置213との台数)は、特に限定されない。会社201a、201b、201cがそれぞれ含む車両の台数は、同じ台数でも異なる台数でもよい。また、本実施形態の体調管理システム200は、第2実施形態と同様に車両50に運行情報検出部213を設置したが、これに限定されない。体調管理システム200は、車両50に運行情報検出部213を設置していなくてもよい。また、運行情報検出部213を設置した車両50と運行情報検出部213を設置していない車両50とが混在していてもよい。
Each of the plurality of
以下、図11を用いて体調管理システム200についてより詳細に説明する。図11では、複数の会社のうち会社201aのパソコン210と1台の車両50との構成を示している。なお、他の会社201b、201cのパソコン210や、他の車両50も同様の構成である。
Hereinafter, the physical
体調計測装置212は、体調管理システム10、100の体調計測装置12と同様の構成、機能を有する。体調管理装置212は、利用者の生体情報を検出し、計測した生体情報の解析結果、つまり計測データ270をパソコン210に送る。計測データ270には、生体情報を解析することで判定した覚醒、入眠予兆状態、瞬眠状態、あるいは疲労、集中度、リラックス度、注意散漫度、体調急変発生数等の情報が含まれる。運行情報検出装置213は、体調管理システム100の運行情報検出装置110と同様の構成、機能を有する。運行情報検出装置213は、検出した走行データ272、GPS情報274、運行情報276をパソコン210に送る。なお、体調計測装置212及び運行情報検出装置213が、パソコン210にデータを送信する手段としては、種々の手段を用いることができる。例えば、USB等の記録媒体を用いて、データを移動させてもよいし、インターネット回線、電話回線等の通信回線網を用いて、データを移動させてもよい。
The physical
パソコン(PC)210は、運行情報入力部(状態情報入力部)214、計測結果取得部230、運行情報取得部(状態情報入力部)232、制御部250、表示装置(運転監視装置)252及び印刷装置(運転監視装置)254を有する。運行情報入力部214、計測結果取得部230、運行情報取得部232は、上述した実施形態の運行情報入力部14、計測結果取得部30、運行情報取得部32と同様の構成である。本実施形態においては、運行情報入力部14は、パソコン210の一部となる。パソコン210は、運行情報入力装置214に入力された情報、例えば、運転者毎の出発地と目的地と運転時間といった運行記録としての運行情報を取得する。計測結果取得部230、運行情報取得部232は、取得した計測データ270、走行データ272、GPS情報274及び運行情報276を、通信回線網202を介して、サーバ204の記憶部236に記憶させる。
The personal computer (PC) 210 includes an operation information input unit (state information input unit) 214, a measurement result acquisition unit 230, an operation information acquisition unit (state information input unit) 232, a
制御部250は、パソコン210の各部の動作を制御する制御機能を備える。表示装置252は、送られてきた情報を画面に表示させる装置である。印刷装置254は、送られてきた情報を紙等の媒体に出力する装置である。表示装置252及び印刷装置254は、サーバ204から送られてきた利用者の体調データを表示することができる。体調管理システム200は、表示装置252及び印刷装置254に利用者の体調データを出力させ、管理者に閲覧させることで、運転者の体調を管理することができる。このように表示装置252と印刷装置254は、出力した利用者の体調データを管理者に閲覧させることで、運転者の監視できる運転監視装置となる。
The
サーバ204は、解析部234と記憶部236と表示装置(運転監視装置)260と印刷装置(運転監視装置)262と入力装置264とを有する。解析部234と記憶部236とは、叙述した管理装置16の解析部34、記憶部36と同様の構成、機能である。解析部234は、記憶部236に記憶された各種データ、具体的には、計測データ270、走行データ272、GPS情報274及び運行情報276を用いて、体調データ278を作成する。体調データ278は、上述した解析部34で、解析した情報と同様に、運行情報と計測データとが対応付けられたデータである。体調データ278は、運転者ごと、日時ごと、運行情報の項目ごと等に分類することができる。解析部234は、作成した体調データ278をパソコン210の表示装置252、印刷装置254や、表示装置260、印刷装置262に出力する。このとき、解析部234は、検索条件やソート条件に基づいて、出力する情報を抽出し、整理した状態で出力する。なお、検索条件やソート条件は、予め設定したり、体調データの送信要求とともに解析部に送ったりしてもよい。
The
表示装置260は、解析部234で解析した体調データを画面に表示させる装置である。印刷装置262は、解析部234で解析した体調データを紙等の媒体に出力する装置である。表示装置260及び印刷装置262は、解析部234で解析した利用者の体調データを表示することができる。体調管理システム200は、表示装置260及び印刷装置262に利用者の体調データを出力させ、管理者に閲覧させることでも、運転者の体調を管理することができる。このように表示装置260と印刷装置262は、出力した利用者の体調データを管理者に閲覧させることで、運転者の監視できる運転監視装置となる。入力装置264は、キーボード、マウス、タッチパネル等の入力デバイスである。入力装置264は、オペレータによって入力された操作を解析部234に送信する。
The
ここで、図12及び図13を用いて、解析部234から出力される体調データ278の一例について説明する。図12及び図13は、それぞれ体調データを表示する画面の一例を示す説明図である。なお、図12及び図13は、体調データ278の一部のデータを抽出した後、加工することで作成される。 Here, an example of the physical condition data 278 output from the analysis unit 234 will be described with reference to FIGS. 12 and 13. 12 and 13 are explanatory diagrams illustrating examples of screens that display physical condition data. 12 and 13 are created by extracting and processing a part of the physical condition data 278. FIG.
図12に示す画面280は、体調データ278のうち個人の体調データを抽出して加工した画面である。画面280は、運行情報276に基づいて表示される項目281と、計測データ270に基づいて表示される項目282と、グラフ284と、表286と、を含む。グラフ284は、個人の体調の計測結果を時系列で示している。グラフ284は、横軸を時間(24時間)とし、縦軸を計測結果(判定結果)としている。グラフ284の実線は、センサ等で計測した判定結果であり、点線は、判定結果に基づいて算出した体調である。また、グラフ284は、体調急変であると判定した時点や、眠気があると判定した時点を印で示している。なお、眠気は、判定結果とは異なるアルゴリズムで判定している。表286は、グラフ284で示した計測結果(判定結果)を項目毎に分類して示す表である。表286は、疲労度平均、眠気発生数、体調急変発生数が項目として設定されており、経過時間毎に各項目の検出結果を示している。
A
図13画面290は、所定期間内の計測結果を対象の利用者毎まとめた結果を示している。画面290の表292は、ある年の3月1日から3月31までを抽出期間として、個人別の体調の計測結果を一覧で示している。表292は、項目として、所属、氏名、総合判定、体調急変発生回数、眠気発生回数、運行数、開始日(開始日時)、終了日(終了日時)、運行時間、走行距離を含む。各種運転監視装置は、画面280、画面290を表示させたり、紙に出力させたりすることで、時間経過や労働状況も加味して利用者(運転者)の体調を把握することができる。
A
体調管理システム200は、以上のように、第1及び第2実施形態の管理装置16の機能が、体調管理ユニット206に含まれるパソコン210とサーバ204に分離して配置され、通信回線網202を介して情報の送受信を行う。体調管理システム200及び管理ユニット206は、各種処理を行う機能を2つの装置に分離しても、体調管理システム10、100と同様に、利用者(運転者)の体調を運行情報と対応付けて管理することができる。また、体調管理システム200及び管理ユニット206は、1つのサーバ204に対して複数のパソコン210を対応付けることで、1つのサーバ204で複数の会社201a、201b、201cに対して利用者の体調管理のサービスを提供することができる。
As described above, in the physical
また、上述したように、体調管理システム200は、パソコン210と体調計測装置212及び運行情報検出装置213の少なくとも一方を公衆無線による通信手段等の通信回線網(具体的には無線通信回線網)で接続し、通信回線網でデータの送受信を行ってもよい。
In addition, as described above, the physical
体調管理システム200は、通信回線網でデータを送受信する場合、体調計測装置212で計測した計測データ270を一定時間間隔でサーバ204に送信させ、サーバ204によって略リアルタイムで計測データ270を解析させることが好ましい。この場合、体調管理システム200は、体調計測装置212で計測した計測データ270をパソコン210を介してサーバ204に所定時間毎に送信させる。体調管理システム200は、サーバ204で計測データ270を受信したら、解析を行い、眠気及び眠気予兆の少なくとも一方が生じたと判定したら、緊急情報を出力させることが好ましい。サーバ204は、緊急情報を各種運転監視装置に出力する。これにより、運転監視装置を監視している監視者は、眠気を感じている運転者や、眠くなりそうな運転者がいることを迅速に把握することができる。また、体調管理システム200は、緊急情報が発生した場合、自動音声による警告情報を直接電話などでサーバ204から運転者に向けて自動発信してもよい。
The physical
さらに、体調管理システム200は、運行情報検出装置213で検出した結果もサーバに略リアルタイムで送信し、サーバ204で、走行データ、GPS情報に基づいて、対象となる運転者の運転時間情報または移動距離情報等の連続運転情報を算出し、算出した結果に基づいて各種処理を行ってもよい。例えば、サーバ204は、連続運転時間が2時間を越えているあるいは走行距離が300kmを超えているかに基づいて、眠気及び眠気予兆の少なくとも一方が生じたと判定した場合の対応を変更してもよい。
Furthermore, the physical
また、サーバ204が、体調データから運転者の眠気情報を検出した場合、記憶部236から運転者の過去の計測データを取得して所定期間内での眠気回数が所定値を超えているかを判断してもよい。さらにサーバ204は、所定期間内での眠気回数が所定値を超えているかの判断に基づいて、運転に支障がある病気の可能性があると判断した場合には、運転監視装置に警告情報を出力するようにしてもよい。また、サーバ204は、病気の可能性があると判断した場合には、当該結果を対応する医師に通知するようにしてもよい。これにより、運転者の健康管理に役立てることもできる。
Further, when the
また、体調管理システム200は、1つのサーバ204で複数の会社のそれぞれのパソコン210から出力される情報を管理することで、各会社への設備投資や情報処理能力等の負荷を少なくすることができる。これにより、バスやトラック等の運送業務を行う中小企業も、当該システムを積極的に導入することができる。これにより、会社は、少ない負担で、自社の運転者の運行状況や疲労、眠気といった体調の異常を早期発見することが可能となり、事故の発生等を未然に防ぐことができる。また、体調管理システム200は、サーバ204に運転監視装置を設けることで、複数の会社の運転者の体調等を、まとめて監視することができる。これにより、会社のそれぞれが、運転者の体調等を監視する監視員を配置する必要がなくなり、コストを低減することができる。
In addition, the physical
以上より、体調管理システム200は、各会社が保有する車両を運転する運転者の運転監視機能、管理機能を中央管理センターとなるサーバ204に集約することで、各会社が支払う運転監視機能、管理機能に対するコストで容易に低減できる。これにより、体調管理システム200は、運転監視機能、管理機能を、より多くの会社に普及することができる。これにより、バスやトラックを利用する利用者に対して、より安全でより安心な車両の運行サービスを提供することができ、社会に多大な貢献を果たすことができる。
As described above, the physical
体調管理システム200は、各会社(各パソコン)によるサーバ204に対して課金を行うようにしてもよい。例えば、会社がサーバ204にアクセスするたびに所定額を課金してもよい。また、会社がサーバ204を利用する単位あるいは月単位で定額を課金し、料金を支払っている会社に対応するパソコンに対してサーバへのアクセスを許可するようにしてもよい。体調管理システム200は、記憶部に前記サーバと前記パソコンとのデータの送受信の情報を記憶させ、解析部によって、記憶部に記憶されたサーバとパソコンとのデータの送受信の情報に基づいて、パソコンによる解析部の解析結果の利用状況またはパソコンによる解析部の利用期間を算出し、利用状況(アクセス回数)または利用期間に基づいて、使用料金を算出することが好ましい。このように、利用状況(アクセス回数)や利用期間(1ヶ月、1年等)に基づいて使用料金を算出し、課金を行うことで、サーバの使用料を取得でき、システムを運営しやすくすることができる。また、体調管理システム200は、それぞれの会社に対して、それぞれの会社の体調データのみを供給することが好ましい。これにより他の会社の運転者の個人情報や、稼動実績が知られてしまうことを防止できる。
The physical
[第4実施形態]
次に、図14を用いて第4実施形態の体調管理システムについて説明する。ここで、図14は、第4実施形態の体調管理システムの概略構成を示すブロック図である。図14に示す体調管理システム300は、事業所301a、301b、301cのそれぞれに対応してパソコン210が配置されている。なお、図14に示す体調管理システム300は、複数の事業所を所有する会社等が、自社のサーバを用いて、運転者の体調を管理する。この場合、事業所間で情報を共有させることができる。また、図14に示すように、車両50はある事業所から他の事業所に移動する場合もある。この場合、体調計測装置212及び運行情報検出装置213は、どの事業所のパソコン210に対してもデータを出力することができる。なお、体調管理システム300は、情報の共有の範囲やデータを送受信できるパソコンの制約以外は、体調管理システム200と同様である。このように、体調計測装置212及び運行情報検出装置213で計測したデータを出力できるパソコン210は複数あってもよい。
[Fourth Embodiment]
Next, the physical condition management system of 4th Embodiment is demonstrated using FIG. Here, FIG. 14 is a block diagram showing a schematic configuration of the physical condition management system of the fourth embodiment. In the physical
また、第3実施形態及び第4実施形態では、1箇所で体調データを統一して管理することができるため、1つのサーバに対して、複数のパソコンを設けたが、1つのパソコンに対して、1つのサーバという構成としてもよい。 In the third embodiment and the fourth embodiment, since the physical condition data can be unified and managed in one place, a plurality of personal computers are provided for one server. One server may be configured.
また、上記第1実施形態から第4実施形態の体調管理システム10,100,200,300は、車両50の運転席52に体調計測装置12を設置することで、ドライバーの体調を管理することができ、事故の発生を予防することができる。ここで、体調管理システム10,100,200,300は、利用者をドライバーとして車両50に体調計測装置12を設けたがこれに限定されない。体調管理システム10,100,200,300は、席に座る種々の利用者を対象とすることができる。例えば、発電所、管制所、警備部門などの監視者や電車飛行機の操縦者及び会社における一般的な定型業務従事者などで、持続的な集中力が要求される者の座席に体調計測装置12を設置し、座席に座る利用者の体調を検出し管理してもよい。また教室や講演会・演奏会・映画館など30分を越える長時間の教育やサービスを提供する場所の座席に体調計測装置12を設置することで受講者やお客の体調を計測して、受講者やお客の評価、講師やサービスを提供する側の評価、サービス内容の評価に利用してサービス内容の改善に反映することも可能である。例えば、教室における授業において講師が受講者の体調を講義終了後或いは講義中に知ることで講義の進度や難易度など講義方法の改善に利用することもできる。この場合、計測時の状態は、当該座席の使用状況となる。座席の使用状況は、例えば、座席に座っている利用者の情報、座席に座っている時間、期間のみとしてもよいが、当該座席に設置してある機器、例えばパソコン、作業機(ミシン、工作機械)等の使用履歴としてもよい。つまり、体調管理システムは、運行情報入力装置12、運行情報取得部32、運行情報検出装置110を、測定対象の利用者がいる状態に応じて種々の状態情報入力装置、状態情報取得部、状態情報検出装置とすることができる。また、体調管理システムは、測定対象の利用者の体調を体調計測装置12によって計測している状態に関連する情報である計測時の状態(例えば利用者による作業情報や、作業している装置の情報、座っている位置の情報等を含む情報)を状態情報入力装置、状態情報取得部、状態情報検出装置等で取得すればよい。また、体調計測装置12は、利用者が座る座席に設置することで、利用者を拘束せずに生体情報を取得することができるが、設置位置は座席に限定されない。体調計測装置12は、利用者の生体情報及び体調を計測することができる種々の計測機構を用いることができる。
In addition, the physical
10,100,200,300 体調管理システム
12 体調計測装置
14 運行情報入力装置
16 管理装置
18 表示装置
20 生体情報取得部
22 生体情報解析部
24 解析結果出力部
30 計測結果取得部
32 運行情報取得部
34 解析部
36 記憶部
38 出力部
40 体調管理プログラム
42 時系列体調データ
44 車両運行データ
46 管理データ
48 解析結果データ
50 車両
52 運転席
201a,201b,201c 会社
202 ネットワーク
280,290 画面
301a,301b,301c 事業所
10, 100, 200, 300 Physical
Claims (17)
計測時の状態を取得する状態情報取得部と、
計測結果取得部で取得した利用者の体調の計測結果と、前記状態情報取得部で取得した計測時の状態と、を対応付けて解析する解析部と、
前記解析部で解析した結果を記憶する記憶部と、
前記解析部で解析した結果を出力する出力部と、を有することを特徴とする体調管理装置。 A measurement result acquisition unit for acquiring the result of measuring the physical condition of the user;
A state information acquisition unit for acquiring a state at the time of measurement;
An analysis unit that associates and analyzes the measurement result of the user's physical condition acquired by the measurement result acquisition unit and the state at the time of measurement acquired by the state information acquisition unit;
A storage unit for storing results analyzed by the analysis unit;
A physical condition management device comprising: an output unit that outputs a result of analysis by the analysis unit.
前記状態情報取得部は、前記計測時の状態として、前記運転者、前記車両、運行の開始時刻、運行の終了時刻及び走行距離の情報の少なくとも1つを含む車両の運行情報を取得することを特徴とする請求項1または2に記載の体調管理装置。 The user is a driver who drives a vehicle,
The state information acquisition unit acquires vehicle operation information including at least one of the driver, the vehicle, operation start time, operation end time, and travel distance information as the state at the time of measurement. The physical condition management device according to claim 1 or 2, characterized in that.
利用者の体調を計測し、前記計測結果取得部に計測結果を出力する体調計測装置と、
前記体調管理装置の前記出力部から出力された解析した結果を画像で表示させる表示装置と、を有することを特徴とする体調管理システム。 The physical condition management device according to any one of claims 1 to 4,
A physical condition measurement device that measures the physical condition of the user and outputs the measurement result to the measurement result acquisition unit;
A physical condition management system comprising: a display device that displays an analysis result output from the output unit of the physical condition management apparatus.
前記計測時の状態の情報は、前記体調計測装置で計測した対象者の情報を含み、
前記体調管理装置は、前記計測結果取得部が複数の前記体調計測装置の計測結果を取得し、前記解析部が前記計測時の状態の情報に基づいて前記計測結果を利用者毎に分類することを特徴とする請求項5に記載の体調管理システム。 Having a plurality of the physical condition measuring devices,
The information of the state at the time of measurement includes information on the subject measured by the physical condition measuring device,
In the physical condition management device, the measurement result acquisition unit acquires measurement results of a plurality of physical condition measurement devices, and the analysis unit classifies the measurement results for each user based on state information at the time of measurement. The physical condition management system according to claim 5.
前記計測時の状態は、前記運転者を特定する情報及び前記車両の運行データを含むことを特徴とする請求項5から9のいずれか一項に記載の体調管理システム。 The user is a driver who drives a vehicle,
The physical condition management system according to any one of claims 5 to 9, wherein the state at the time of measurement includes information specifying the driver and operation data of the vehicle.
前記体調計測装置が計測した利用者の体調の情報を取得する計測結果取得部、前記利用者の体調の情報の計測時の状態を取得する状態情報取得部、及び、取得した利用者の体調の情報を表示する表示装置、を備える複数のパソコンと、
前記パソコンから送信された前記利用者の体調の情報及び前記計測時の状態を記憶する記憶部、前記記憶部に記憶された前記利用者の体調の情報及び前記計測時の状態に基づいて、前記利用者の体調を解析する解析部、及び、前記解析部で解析した結果をパソコンに出力する出力部を備えるサーバと、を有し、
前記サーバは、通信回線を介して前記パソコンと情報の送受信を行うことを特徴とする体調管理ユニット。 A physical condition management system that manages information on the physical condition of the user measured by the physical condition measuring device,
A measurement result acquisition unit that acquires information on a user's physical condition measured by the physical condition measurement device, a state information acquisition unit that acquires a state at the time of measurement of the user's physical condition information, and the acquired physical condition of the user A plurality of personal computers equipped with a display device for displaying information;
Based on the information on the physical condition of the user transmitted from the personal computer and the state at the time of measurement, the information on the physical condition of the user stored in the storage unit and the state at the time of measurement, An analysis unit that analyzes the physical condition of the user, and a server that includes an output unit that outputs a result analyzed by the analysis unit to a personal computer,
The physical condition management unit, wherein the server transmits and receives information to and from the personal computer via a communication line.
前記解析部は、前記記憶部に記憶された前記サーバと前記パソコンとのデータの送受信の情報に基づいて、前記パソコンによる前記解析部の解析結果の利用状況または前記パソコンによる前記解析部の利用期間を算出し、前記利用状況または前記利用期間に基づいて、使用料金を算出することを特徴とする請求項12に記載の体調管理ユニット。 The storage unit stores data transmission / reception information between the server and the personal computer,
The analysis unit is configured to use the analysis result of the analysis unit by the personal computer or the usage period of the analysis unit by the personal computer based on information of data transmission / reception between the server and the personal computer stored in the storage unit. The physical condition management unit according to claim 12, wherein a usage fee is calculated based on the usage status or the usage period.
前記状態情報取得部は、前記計測時の状態として、前記運転者、前記車両、運行の開始時刻、運行の終了時刻及び走行距離の情報の少なくとも1つを含む車両の運行情報を取得する請求項12または13に記載の体調管理ユニット。 The user is a driver who drives a vehicle,
The said status information acquisition part acquires the driving information of the vehicle containing at least 1 of the said driver | operator, the said vehicle, the start time of a driving | operation, the end time of a driving | operation, and driving distance as the state at the time of the said measurement. The physical condition management unit according to 12 or 13.
前記車両に設置され、前記パソコンと無線通信回線で接続された前記体調計測装置と、
前記車両に設置され、前記パソコンと無線通信回線で接続され、前記計測時の状態を検出し、検出した計測時の状態を前記パソコンに出力する運転情報検出装置と、を備え、
前記体調計測装置は、前記運転者の体調として眠気または眠気予兆を検出した場合、緊急情報と判別し、前記パソコンに検出した緊急情報を送信することを特徴とする体調管理システム。 The physical condition management unit according to claim 14,
The physical condition measuring device installed in the vehicle and connected to the personal computer via a wireless communication line;
A driving information detecting device installed in the vehicle, connected to the personal computer via a wireless communication line, detecting the state at the time of measurement, and outputting the detected state at the time of measurement to the personal computer;
The physical condition measurement system, wherein when the driver's physical condition detects drowsiness or a drowsiness sign, the physical condition measurement apparatus determines that the information is emergency information and transmits the detected emergency information to the personal computer.
計測時の状態を取得するステップと、
取得した前記計測結果に当該計測結果に対応する前記計測時の状態を対応付けるステップと、
対応付けた前記計測結果と前記計測時の状態との関係を記憶させるステップと、を有することを特徴とする体調管理方法。 Obtaining a result of measuring the physical condition of the user;
A step of acquiring a state at the time of measurement;
Associating the acquired measurement result with the state at the time of measurement corresponding to the measurement result;
Storing the relationship between the associated measurement result and the state at the time of measurement.
抽出した前記計測結果と前記計測時の状態とをグラフに加工し、加工したグラフを表示部に表示させるステップと、を有することを特徴とする請求項16に記載の体調管理方法。 Extracting the corresponding measurement result and the state at the time of measurement from a plurality of the associated measurement results and the state at the time of measurement; and
The physical condition management method according to claim 16, further comprising: processing the extracted measurement result and the state at the time of measurement into a graph and displaying the processed graph on a display unit.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012167494A JP2014027961A (en) | 2012-06-28 | 2012-07-27 | Physical condition management apparatus, physical condition management unit, physical condition management system, and physical condition management method |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012145476 | 2012-06-28 | ||
JP2012145476 | 2012-06-28 | ||
JP2012167494A JP2014027961A (en) | 2012-06-28 | 2012-07-27 | Physical condition management apparatus, physical condition management unit, physical condition management system, and physical condition management method |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014027961A true JP2014027961A (en) | 2014-02-13 |
Family
ID=50201054
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012167494A Pending JP2014027961A (en) | 2012-06-28 | 2012-07-27 | Physical condition management apparatus, physical condition management unit, physical condition management system, and physical condition management method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2014027961A (en) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017182722A (en) * | 2016-03-31 | 2017-10-05 | 東芝情報システム株式会社 | Event generation alarm system and event generation alarm program |
JP2018061580A (en) * | 2016-10-11 | 2018-04-19 | 株式会社デンソー | Physical condition determination method, physical condition determination program, and physical condition determination device |
WO2021024496A1 (en) * | 2019-08-08 | 2021-02-11 | 株式会社日立物流 | System, method, and program for displaying vehicle operation information |
US11214263B2 (en) | 2018-04-25 | 2022-01-04 | Hitachi Transport System, Ltd. | Management assistance system |
JP7352705B1 (en) | 2022-08-30 | 2023-09-28 | 株式会社エスシー・マシーナリ | Rental service management device, rental service management method |
US11866054B2 (en) | 2018-02-09 | 2024-01-09 | Logisteed, Ltd. | Management assistance system |
JP7431588B2 (en) | 2020-01-16 | 2024-02-15 | 株式会社東芝 | Worker management system, worker management method, and program |
-
2012
- 2012-07-27 JP JP2012167494A patent/JP2014027961A/en active Pending
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017182722A (en) * | 2016-03-31 | 2017-10-05 | 東芝情報システム株式会社 | Event generation alarm system and event generation alarm program |
JP2018061580A (en) * | 2016-10-11 | 2018-04-19 | 株式会社デンソー | Physical condition determination method, physical condition determination program, and physical condition determination device |
US11866054B2 (en) | 2018-02-09 | 2024-01-09 | Logisteed, Ltd. | Management assistance system |
US11214263B2 (en) | 2018-04-25 | 2022-01-04 | Hitachi Transport System, Ltd. | Management assistance system |
WO2021024496A1 (en) * | 2019-08-08 | 2021-02-11 | 株式会社日立物流 | System, method, and program for displaying vehicle operation information |
JPWO2021024496A1 (en) * | 2019-08-08 | 2021-02-11 | ||
JP7431588B2 (en) | 2020-01-16 | 2024-02-15 | 株式会社東芝 | Worker management system, worker management method, and program |
JP7352705B1 (en) | 2022-08-30 | 2023-09-28 | 株式会社エスシー・マシーナリ | Rental service management device, rental service management method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2014027961A (en) | Physical condition management apparatus, physical condition management unit, physical condition management system, and physical condition management method | |
Brown | Driver fatigue | |
Haouij et al. | AffectiveROAD system and database to assess driver's attention | |
Horrey et al. | On-board safety monitoring systems for driving: Review, knowledge gaps, and framework | |
Verwey et al. | Detecting short periods of elevated workload: A comparison of nine workload assessment techniques. | |
Parasuraman et al. | Situation awareness, mental workload, and trust in automation: Viable, empirically supported cognitive engineering constructs | |
US8712827B2 (en) | Normalized contextual performance metric for the assessment of fatigue-related incidents | |
Riener et al. | Heart on the road: HRV analysis for monitoring a driver's affective state | |
EP2434466A1 (en) | Driving assistance method and device | |
JP6510819B2 (en) | Driving analysis method, driving analysis device and driving analysis program | |
WO2021251351A1 (en) | Operation support method, operation support system, and operation support server | |
Wise et al. | Fatigue in long-haul truck drivers: a concept analysis | |
CN107428245B (en) | Device and method for predicting the level of alertness of a driver of a motor vehicle | |
JP2015141536A (en) | Safe travel support system | |
CN113520395A (en) | Real-time mental state assessment system and method | |
KR20190011900A (en) | System for overcoming depression using application on smart device | |
AU2024201905A1 (en) | Method and System for Monitoring Core Body Movements | |
Huang et al. | Assessment of urban railway transit driver workload and fatigue under real working conditions | |
JP2021196625A (en) | Driving support method, driving support system, and driving support server | |
US20240041372A1 (en) | Psychomotor vigilance testing for persons tasked with monitoring autonomous vehicles | |
Abe | PERCLOS-based technologies for detecting drowsiness: current evidence and future directions | |
JP2022051216A (en) | Safe operation support method, safe operation support system and safe operation support sever | |
Zhou et al. | Augmented affective-cognition for usability study of in-vehicle system user interface | |
US10081366B1 (en) | Sensor-based assessment of attention interruptibility | |
Wolkow et al. | The impact of heart rate-based drowsiness monitoring on adverse driving events in heavy vehicle drivers under naturalistic conditions |