JP2013186490A - Trial fitting device and trial fitting program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明の実施形態は、衣料品の試着装置及びコンピュータを前記試着装置として機能させるための試着プログラムに関する。 The embodiments of the present invention relate to a clothing fitting device and a fitting program for causing a computer to function as the fitting device.
近年、人物を撮影した画像データに対して、衣料品を撮影した画像データを重ね合わせた合成画像を形成する技術が開発されている。この技術を用いることにより、購入を検討している衣料品を顧客が実際に試着することなく、衣料品を着用したイメージを捉えることが可能となる。その結果、衣料品を試着する手間が省けるので、多くの顧客が利用するようになり、衣料品の購買を促すことができる。 In recent years, a technique has been developed for forming a composite image in which image data obtained by photographing clothing is superimposed on image data obtained by photographing a person. By using this technology, it is possible to capture an image of wearing clothing without the customer actually trying on clothing being considered for purchase. As a result, the labor of trying on clothing can be saved, so that many customers can use it and can promote the purchase of clothing.
しかしながら、従来技術においては、顧客の体格とは無関係に、衣料品の画像データがその顧客の画像データに重ね合わされる。このため、衣料品の試着イメージが実際に着用したときのイメージとは異なるおそれがある。 However, in the prior art, the image data of the clothing is superimposed on the image data of the customer regardless of the customer's physique. For this reason, there is a possibility that the try-on image of the clothing is different from the image when it is actually worn.
本発明が解決しようとする課題は、顧客の体格に合ったサイズの衣料品の画像データをその顧客の画像データに重ね合わせた合成画像を作成することで、実際の着用時に限りなく近い試着イメージを顧客が捉えることができる試着装置を提供しようとするものである。 The problem to be solved by the present invention is to create a composite image in which image data of clothing of a size suitable for the customer's physique is superimposed on the image data of the customer, so that the try-on image is as close as possible to the actual wear It is intended to provide a try-on device that can be captured by customers.
一実施形態において、試着装置は、撮影手段、衣料品受付手段、体格指数演算手段、サイズ決定手段、衣料品画像取得手段及び表示手段を備える。撮影手段は、衣料品を試着する人物を撮影する。衣料品受付手段は、人物が試着する衣料品の識別データを受け付ける。体格指数演算手段は、人物の身長と体重とを基に体格指数を算出する。サイズ決定手段は、体格指数演算手段により算出された体格指数に応じて衣料品受付手段により受け付けた識別データで識別される衣料品のサイズを決定する。衣料品画像取得手段は、各衣料品のサイズ別の画像を記憶するデータベースから、衣料品受付手段により受け付けた識別データで識別される衣料品のサイズ決定手段により決定されたサイズの画像を取得する。表示手段は、衣料品画像取得手段により得られた衣料品画像を撮影手段により撮影された人物の画像に重ね合わせた合成画像を表示する。 In one embodiment, the try-on device includes a photographing unit, a clothing reception unit, a physique index calculation unit, a size determination unit, a clothing image acquisition unit, and a display unit. The photographing means photographs a person trying on clothing. The clothing accepting means accepts identification data of clothing to be tried on by a person. The physique index calculating means calculates the physique index based on the height and weight of the person. The size determining means determines the size of the clothing identified by the identification data received by the clothing receiving means according to the physique index calculated by the physique index calculating means. The clothing image acquisition means acquires an image of the size determined by the clothing size determination means identified by the identification data received by the clothing reception means, from a database storing images for each clothing size. . The display means displays a composite image in which the clothing image obtained by the clothing image acquisition means is superimposed on the image of the person photographed by the photographing means.
以下、試着装置の実施形態について、図面を用いて説明する。なお、この実施形態は、衣料品を販売する衣料品店の試着室に装備される試着室端末を試着装置に適用した場合である。
図1は、本実施形態に係る試着支援システムの全体構成図である。このシステムは、試着支援サーバ1と試着室端末2とを含む。試着室端末2は、衣料品店の試着室3に装備される。試着支援サーバ1と試着室端末2とは、インターネット等のネットワーク4によって双方向通信自在に接続される。
Hereinafter, embodiments of the fitting device will be described with reference to the drawings. In this embodiment, a fitting room terminal provided in a fitting room of a clothing store that sells clothing is applied to a fitting device.
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a try-on support system according to the present embodiment. This system includes a
試着支援サーバ1は、商品情報データベース5と商品画像データベース6とを管理する。商品情報データベース5は、当該衣料品店にて販売される各種商品(衣料品)に関する情報を蓄積する。商品画像データベース6は、前記各種商品の画像データを蓄積する。
The try-on
図2は、商品情報データベース5に格納される商品情報の一具体例であり、男性のスーツに関する情報の一部を示している。図2に示すように、商品情報データベース5には、各商品を識別するために商品毎に設定される商品コードに関連付けて、サイズ区分別のフラグ、商品分類、価格等の項目情報が格納される。サイズ区分は、対応する商品コードで識別される商品に対して設定されるものであり、本実施形態では、男性のスーツに対して、細身型の“Y”、標準型の“A”、やや肥満型の“AB”及び肥満型の“BB”の4つのサイズが設定されているものと仮定する。そして、これらサイズ区分別のフラグは、対応する商品コードで識別される商品の在庫がある場合は“1”となり、在庫がない場合は“0”となる。 FIG. 2 is a specific example of the product information stored in the product information database 5 and shows a part of information related to a male suit. As shown in FIG. 2, the product information database 5 stores item information such as size classification flags, product classifications, and prices in association with product codes set for each product to identify each product. The The size classification is set for the product identified by the corresponding product code. In the present embodiment, the slim suit type “Y”, the standard type “A”, and a little, for the male suit. Assume that four sizes are set, obese-type “AB” and obese-type “BB”. The flag for each size category is “1” when the product identified by the corresponding product code is in stock, and is “0” when there is no stock.
図3は、商品画像データベース6に格納される画像情報の一例であり、図2において、商品コード“123456”で識別される商品の画像情報を模式的に示している。すなわち、商品コード“123456”で識別される商品「メンズスーツ」は、サイズとして“Y”、“A”、“AB”及び “BB”の4種類が設定されているので、商品画像データベース6には、図3に示すように、前記商品コード“123456”と各サイズ区分“Y”、“A”、“AB”、“BB”とにそれぞれ関連付けて、その商品コードで識別される商品のうちそのサイズ区分で特定されるサイズの画像データが格納される。
FIG. 3 is an example of image information stored in the
図4は、前記試着室端末2を装備した試着室3を示す斜視図である。試着室3は、図4に示すように、上面と正面の一部とが開口した直方体形状を有する。試着室3の正面の開口部分は、顧客が出入するための出入口31となる。出入口31には、布製のカーテン32が図示しないカーテンレールによって開閉自在に取り付けられる。なお、試着室3の出入口31は、カーテン32の代わりに、例えばスライド開閉自在な扉を設けてもよい。
FIG. 4 is a perspective view showing a fitting room 3 equipped with the
図4では、カーテン32を開いた状態の試着室3を示しているため、試着室3の中を視認できる。図4に示すように、試着室3の中の背面側の壁には、商品である衣料品7を試着した顧客の画像を表示する試着室端末2が取り付けられる。そして、この試着室端末2の上方位置に、蛍光灯である照明33が取り付けられる。
In FIG. 4, since the fitting room 3 with the
試着室端末2は、厚みのある平板状のハウジング21を備える。このハウジング21には、例えば液晶ディスプレイからなる表示部22と、試着室3に入って衣料品を試着する顧客(人物)の画像を撮影する撮影手段としてのカメラ23とが取り付けられる。
The
また、試着室3の中の背面側の壁には、バーコード9を読み取るためのスキャナ24も取り付けられる。スキャナ24は、試着室端末2との間でデータ通信可能に有線接続される。バーコード9は、例えば衣料品7に付されたタグ71に印刷されている。あるいは、図5に示すように、各種衣料品の画像データ81をまとめたカタログ8に、各画像データ81と1対1に対応してバーコード9が印刷されている。これらのバーコード9は、対応する商品の商品コードをバーコード化したものである。
A
試着室3の床面には、この床面に加わる荷重を計量する計量部としての秤部25が取り付けられる。秤部25で測定された重量データは、図示しない通信線を介して試着室端末2に送信される。
On the floor surface of the fitting room 3, a
試着室3の背面には、細長い円柱状のポール34が立設される。ポール34の先端部には、例えば赤色を発光可能な発光部26が設けられる。発光部26は、ポール34を通る図示しない通信線によって試着室端末2と接続されており、試着室端末2のCPU201(図6参照)によって動作制御を受ける。なお、CPU201による動作制御を受けていない状態では、発光部26は発光動作をしていない。
On the back surface of the fitting room 3, an
図6は、試着室端末2の要部構成を示すブロック図である。試着室端末2は、制御部本体としてCPU(Central Processing Unit)201を備える。また、主記憶部であるROM(Read Only Memory)202及びRAM(Random Access Memory)203と、不揮発性メモリであるフラッシュメモリ204とを備える。ROM202,RAM203及びフラッシュメモリ204は、アドレスバス,データバス等のバスライン205を介してCPU201に接続される。
FIG. 6 is a block diagram showing a main configuration of the
また、試着室端末2は、前記ネットワーク4に接続され、このネットワーク4を介して前記試着支援サーバ1との間で行われるデータ通信を司る通信インターフェース206、前記スキャナ24で読み取られたバーコードデータを取り込むスキャナインターフェース207、前記カメラ23の撮影動作を制御するカメラコントローラ208、前記表示部22の画像表示を制御する表示コントローラ209、前記秤部25で計測された計量データをデジタルデータに変換するA/Dコンバータ210及び前記発光部26に対して発光オン、オフの信号を出力する出力ポート211を備える。これら通信インターフェース206、スキャナインターフェース207、カメラコントローラ208、表示コントローラ209、A/Dコンバータ210及び出力ポート211も、前記バスライン205を介してCPU201に接続される。
The
ROM202には、後述する試着プログラム等の固定的データが予め格納される。RAM203には、種々のデータが書き換え自在に格納される。フラッシュメモリ204には、図7に示すように、各種の衣料品を種別に区分する商品分類毎に、BMI値のレベルに対応付けて、その商品分類に属する衣料品のサイズ情報を設定した置換テーブル70が格納される。
The
因みに、BMI値は、Body Mass Indexの略であり、人物の身長と体重とから算出される体格指数の一種である。具体的には、BMI値は、体重を身長の二乗で除することにより求められる。 Incidentally, the BMI value is an abbreviation of Body Mass Index, and is a kind of physique index calculated from the height and weight of a person. Specifically, the BMI value is obtained by dividing weight by the square of height.
図7は、商品分類が「メンズスーツ」の場合の置換テーブル70を示しており、BMI値が“18.0”より小さい場合には、サイズ区分として細身型の“Y”が対応付けられる。BMI値が“18.0”以上で“25.0未満の場合には、サイズ区分として標準型の“A” が対応付けられる。BMI値が“25.0”以上で“30.0未満の場合には、サイズ区分としてやや肥満型の“AB”が対応付けられる。BMI値が“30.0”以上の場合には、サイズ区分として肥満型の“BB”が対応付けられる。 FIG. 7 shows the replacement table 70 in the case where the product classification is “men's suit”. When the BMI value is smaller than “18.0”, the slim type “Y” is associated as the size classification. When the BMI value is “18.0” or more and less than “25.0”, the standard type “A” is associated as the size classification. The BMI value is “25.0” or more and less than “30.0”. In this case, “AB” of slightly obese type is associated as the size category. When the BMI value is “30.0” or more, the obese type “BB” is associated as the size category.
かかる構成の試着室端末2において、CPU201は、人物が試着する衣料品の識別データであるバーコード9を受け付ける衣料品受付手段、人物の身長と体重とを基に体格指数であるBMI値を算出する体格指数演算手段、体格指数演算手段により算出されたBMI値(体格指数)に応じて衣料品受付手段により受け付けたバーコード(識別データ)9で識別される衣料品のサイズを決定するサイズ決定手段、各衣料品のサイズ別の画像を記憶する商品画像データベース6から、衣料品受付手段により受け付けたバーコード(識別データ)9で識別される衣料品のサイズ決定手段により決定されたサイズの画像を取得する衣料品画像取得手段、この衣料品画像取得手段により得られた衣料品画像を撮影手段であるカメラ23により撮影された人物の画像に重ね合わせた合成画像を表示部22に表示する表示手段として機能する。またCPU201は、カメラ(撮影手段)23により撮影された人物の画像から当該人物の身長を推定する身長推定手段としても機能する。これらの機能は、試着プログラムに従って実現される。
In the
図示しない試着室端末2の電源オンにより試着プログラムが起動すると、CPU201は、図8及び図9の流れ図に示す手順の情報処理を開始する。先ず、CPU201は、A/Dコンバータ210から出力されるデジタルデータを解析して、秤部25で計量されている重量データを取り込む(ST1)。取り込んだ重量データは、RAM203に順次蓄積される。CPU201は、蓄積された重量データにより、単位時間(例えば5秒)以内に設定重量(例えば30Kg)以上の増量変化があったか否かを判断する(ST2)。増量変化がない場合(ST2にてNO)、CPU201は、ステップST1に戻り、次の重量データを取り込む。
When the fitting program is activated by turning on the power of a fitting room terminal 2 (not shown), the
このように、CPU201は、秤部25で計量されている重量データを周期的に取り込み、増量変化があるのを待機する。増量変化が認められると(ST2にてYES)、試着室3に顧客が入ったとみなされる。CPU201は、その増量分を、試着室3を利用する顧客(人物)の体重として、RAM203に格納する(ST3)。
In this way, the
CPU201は、出力ポート211から発光部26に対して駆動信号を出力する。これにより、発光部26は、例えば赤色に点灯する(ST4)。また、CPU201は、予め用意されたスタート画面221(図10を参照)の表示データを表示コントローラ209に出力する(ST5)。これにより、表示部22にはスタート画面221が表示される。
The
図10は、スタート画面221の一例である。図10に示すように、スタート画面221には、試着室3を利用する顧客を表示部22に向けて立たせることを指示するガイダンス(例えば「こちらを向いてお立ちください」)が表示される。
FIG. 10 is an example of the
このガイダンスに従い、顧客は、表示部22に向かって立つので、CPU201は、撮像オン信号をカメラコントローラ208に出力する(ST6)。これにより、カメラ23が作動し、試着室3内を撮影する。撮影された動画像のデータはフレーム毎にRAM203に格納される。
In accordance with this guidance, the customer stands toward the
CPU201は、RAM203に格納されたフレーム画像を取り込み、この画像から表示部22に向かって立っている顧客の画像を抽出する。すなわちCPU201は、フレーム画像を二値化した画像から輪郭線を抽出する。そしてCPU201は、抽出された輪郭線を結んで画像に映し出されている人物の輪郭抽出を試みる(ST7)。
The
CPU201は、表示部22に向かって立っている人物の輪郭を抽出できたか否かを判断する(ST8)。抽出できなかった場合(ST8にてNO)、CPU201は、ステップST7に戻り、次のフレーム画像を取り込んで人物の輪郭抽出を試みる。
表示部22に向かって立っている人物の輪郭が抽出されると(ST8にてYES)、CPU201は、そのときのフレーム画像をRAM203に格納する。またCPU201は、撮像オフ信号をカメラコントローラ208に出力する(ST9)。これにより、カメラ23が停止する。
When the contour of the person standing toward
CPU201は、抽出された輪郭から人物の身長を推定する。フラッシュメモリ204には、人物の輪郭の高さに対する実際の身長との対応関係を示すデータテーブルが予め格納されている。CPU201は、このデータテーブルを参酌して人物の身長を推定し、推定された身長データをRAM203に格納する(ST10)
CPU201は、RAM203に記憶された体重と身長の各データから次の(1)式によりBMI値を算出する(ST11)。そしてCPU201は、算出されたBMI値をRAM203に格納する。
BMI値=体重(kg)÷身長(m)÷身長(m) …(1)
BMI値を算出後、CPU201は、予め用意された操作画面222(図11を参照)の表示データを表示コントローラ209に出力する(ST12)。これにより、表示部22には操作画面222が表示される。
The
The
BMI value = weight (kg) ÷ height (m) ÷ height (m) (1)
After calculating the BMI value, the
図11は、操作画面222の一例である。図11に示すように、操作画面222には、試着をする商品(衣料品)の識別データであるバーコードをスキャナ24で読み取らせることを顧客に指示するガイダンス(例えば「試着する商品のバーコードをスキャナに読み取らせてください」)が表示される。
FIG. 11 is an example of the
このガイダンスに従い、顧客は、試着する衣料品7に付されたタグ71のバーコード9またはカタログ8に印刷されたバーコード9をスキャナ24に読み取らせるので、CPU201は、スキャナ24で商品コードのバーコードが読み取られるのを待機する(ST13)。この待機期間中、CPU201は、秤部25で計量されている重量データを取り込み(ST14)、単位時間(例えば5秒)以内に設定重量(例えば30Kg)以上の減量変化があったか否かを判断する(ST15)。減量変化がない場合(ST15にてNO)、CPU201は、ステップST13に戻り、商品コードのバーコードが読み取られるのを待機する。
In accordance with this guidance, the customer causes the
スキャナ24で読み取られたバーコードデータを解析して商品コードが入力されると(ST13にてYES)、CPU201は、試着支援サーバ1にアクセスして、当該商品コードに対応して商品情報データベース5に蓄積されている商品情報を取得する(ST16)。取得した商品情報は、RAM203に記憶される。
When the barcode data read by
CPU201は、取得した商品情報から商品分類情報を検出する。そしてCPU201は、この検出された商品分類情報別の置換テーブル70を参酌して、RAM203に記憶されたBMI値をサイズ区分に置換する(ST17)。例えば、商品分類が「メンズスーツ」の場合でBMI値が“17.0”の場合には、図7の置換テーブル70により、サイズ区分として細身型の“Y”が選択される。同様に、商品分類が「メンズスーツ」の場合でBMI値が“26.0”の場合は、サイズ区分としてやや肥満型の“AB”が選択される。
The
CPU201は、取得した商品情報のサイズ区分別フラグを参酌して、BMI値から置換されたサイズ区分の商品の在庫があるか否かを判定する(ST18)。在庫がある場合、CPU201は、ステップST17にて得られたサイズ区分を当該顧客が試着する商品のサイズとして決定する。これに対し、在庫がない場合には、CPU201は、置換テーブル70を参酌して、BMI値に対応していないサイズ区分のうち、商品の在庫がある区分の中でBMI値に最も近いサイズ区分を、当該顧客が試着する商品のサイズとして決定する(ST19)。
The
ステップST19の処理の一具体例として、サイズ区分“AB”の商品在庫がなく、サイズ区分“A”と“BB”の商品在庫がある場合を想定する。この場合、BMI値がサイズ区分“AB”の領域(“25.0”以上で“30.0”未満)内であるときには、BMI値が“25.0”以上で“27.5”未満であればサイズ区分を“A”と決定し、“27.5”以上で“30.0”未満であればサイズ区分を“BB”と決定する。 As a specific example of the processing in step ST19, it is assumed that there is no product stock of size classification “AB” and there are product stocks of size classification “A” and “BB”. In this case, when the BMI value is within the area of the size classification “AB” (“25.0” or more and less than “30.0”), the BMI value is “25.0” or more and less than “27.5”. If there is, the size classification is determined as “A”, and if it is greater than or equal to “27.5” and less than “30.0”, the size classification is determined as “BB”.
顧客が試着する商品のサイズ区分が決定されると、CPU201は、試着支援サーバ1にアクセスして、ステップST13にて入力された商品コードと当該サイズ区分とに対応して商品画像データベース6に蓄積されている商品画像データを取得する(ST20)。取得した商品画像データは、RAM203に記憶される。
When the size category of the product to be tried on by the customer is determined, the
しかる後、CPU20は、ステップST7の処理にて表示部22に向かって立っている人物の輪郭が抽出されたフレーム画像に映し出されている人物の画像に、ステップST20の処理にて取得した商品画像を重ね合わせた合成画像を生成し、表示コントローラ209に出力する(ST21)。これにより、表示部22には、上記合計画像223,224(図12,図13を参照)が表示される。
Thereafter, the CPU 20 adds the product image acquired in the process of step ST20 to the image of the person shown in the frame image in which the outline of the person standing toward the
合成画像223,224が表示された後、CPU201は、ステップST13の処理に戻る。そしてCPU201は、次の商品コードが入力されるのを待機する。バーコード9のスキャニングにより商品コードが入力されると、CPU201は、前記ステップST16〜ST21の処理を繰り返す。
After the
一方、単位時間内に設定重量以上の減量変化があった場合(ST15にてYES)、試着室3を顧客が出たとみなされる。CPU201は、表示部22の画像を消去する(ST22)。またCPU201は、RAM203に記憶した身長、体重などのデータをクリアする(ST23)。さらにCPU201は、発光部26に対する駆動信号を停止する。これにより、発光部26は、消灯する(ST24)。以上で、1顧客に対する試着プログラムの処理は終了する。
On the other hand, if there is a change in weight loss over the set weight within the unit time (YES in ST15), it is considered that the customer has left fitting room 3.
ここに、試着室端末2においては、試着プログラムにしたがってCPU201が実行する情報処理手順のステップST13の処理により衣料品受付手段が構成され、ステップST11の処理により体格指数演算手段が構成され、ステップST17の処理によりサイズ決定手段が構成され、ステップST20の処理により衣料品画像取得手段が構成され、ステップST21の処理により表示手段が構成される。また、ステップST10の処理により身長推定手段が構成される。
Here, in the
図12は、BMIが“18.0”未満の細身の男性顧客が、試着室端末2を利用して、メンズスーツを仮想的に試着した場合の合成画像223を示す。図7の置換テーブル70に従うと、BMIが“18.0”未満の場合にはメンズスーツのサイズ区分は“Y”である。したがって、サイズ区分が“Y”のスーツ画像が商品画像データベース6から選択される。そして、図12に示すように、細身の顧客の画像の上に、サイズ区分が“Y”のスーツ画像が重ねられた合成画像223が表示される。すなわち、表示部22に表示される衣料品の試着イメージは、当該顧客が実際に着用したときのイメージを損なわないものとなる。
FIG. 12 shows a
一方、図13は、BMIが“30.0”以上の太目の男性顧客が、試着室端末2を利用して、メンズスーツを仮想的に試着した場合の合成画像224を示す。図7の置換テーブル70に従うと、BMIが“30.0”以上の場合にはメンズスーツのサイズ区分は“BB”である。したがって、サイズ区分が“BB”のスーツ画像が商品画像データベース6から選択される。そして、図13に示すように、太目の顧客の画像の上に、サイズ区分が“BB”のスーツ画像が重ねられた合成画像224が表示される。すなわち、表示部22に表示される衣料品の試着イメージは、当該顧客が実際に着用したときのイメージを損なわないものとなる。
On the other hand, FIG. 13 shows a
このように本実施形態の試着室端末2は、試着を行う顧客の身長と体重とを基に体格指数としてBMI値を算出し、このBMI値に応じて衣料品のサイズを決定する。そして試着室端末2は、商品画像データベース6から、決定されたサイズの衣料品の画像を取得し、カメラ23によって撮影された顧客の画像に重ね合わせた合成画像を、試着室3内の表示部22に表示する。したがって、試着室端末2では、顧客の体格に合ったサイズの衣料品の画像データをその体格を有する顧客の画像データに重ね合わせた合成画像が表示されるので、実際の着用時に限りなく近い試着イメージを顧客が捉えることができる。
As described above, the
また、前記実施形態では、体格指数として、体重を身長の二乗で除することにより求められるBMI値を採用した。BMI値は、人間の体格のバランスを把握するために計算される指数として非常に有効である。したがって、実際の着用時に限りなく近い試着イメージを精度よく顧客が捉えることができる。 Moreover, in the said embodiment, the BMI value calculated | required by remove | dividing a body weight by the square of height was employ | adopted as a physique index. The BMI value is very effective as an index calculated for grasping the balance of the human physique. Therefore, the customer can accurately capture a try-on image that is as close as possible to the actual wear.
また、前記実施形態では、カメラ23により撮影された人物の画像から、試着室端末2のCPU201が人物の身長を推定するようにした。したがって、顧客の身長を測定するための専用の計測器は不要である。さらに、前記実施形態では、試着室3の床面に計量部である秤部25を設け、試着室3内に入った顧客の体重を自動的に計測するようにした。したがって、身長や体重を手入力することなく顧客の体格指数であるBMI値が算出されて衣料品のサイズが決定されるので、顧客が負担に感じることなくその顧客に実際の着用時に限りなく近い試着イメージを提示することができる。
In the embodiment, the
また、前記実施形態では、試着室3内に入った顧客の体重が秤部25で計量されたことを条件に、カメラ23が撮影動作するようにした。したがって、試着室3内に顧客が入ったことを検知するための格別なセンサが不要である。また、秤部25で計量されていた顧客の体重が計量されなくなったことを条件に、カメラ23が撮影動作を停止するようにした。したがって、カメラ23は、試着室3内に顧客が居るときのみ撮影動作するので、上述したようなセンサを用いることなく省電力化を図ることができる。
In the above embodiment, the
なお、本発明は、前記実施形態に限定されるものではない。
例えば、体格指数は、BMI値に限定されるものではない。例えば、学童の評価に用いられるローレル指数やリビー指数、ポンデラル指数等であってもよい。あるいは身長及び体重に加えて胸囲のデータも取得できるようにすることで、ベルベック指数やピネー指数またはボルハルト指数等を採用することも可能である。
The present invention is not limited to the above embodiment.
For example, the body mass index is not limited to the BMI value. For example, it may be a Laurel index, Libby index, Ponderal index, etc. used for evaluation of school children. Alternatively, by making it possible to obtain chest circumference data in addition to height and weight, it is also possible to employ the Berbeck index, the Pinay index, the Borhard index, or the like.
また、前記実施形態において、試着室端末2にテンキーを接続することで、顧客の身長と体重のうち少なくとも一方を顧客自身が手入力するようにしてもよい。この場合、表示部22の画面の一部をタッチパネルとし、このタッチパネルにテンキーの画像を表示させて、手入力を促すことも可能である。
In the above embodiment, the customer himself / herself may manually input at least one of the height and weight of the customer by connecting a numeric keypad to the
また、前記実施形態では、試着室端末2と試着支援サーバ1とをネットワーク4で接続し、試着支援サーバ1が商品情報データベース5と商品画像データベース6とを管理するようにした。この点については、試着室端末2にHDD(Hard Disk Drive)装置等の大容量記憶装置を接続し、この大容量記憶装置に商品情報データベース5と商品画像データベース6とを保存して、試着支援サーバ1を省略してもよい。こうすることにより、試着室端末2と試着支援サーバ1とを接続するネットワーク4を店舗内に構築する必要がなくなる。
In the embodiment, the
また、前記実施形態は、装置内部のプログラム記憶部であるROM202に発明の機能を実現させる試着プログラムが予め記録されているものとした。しかしこれに限らず、同様のプログラムがネットワークから装置にダウンロードされてもよい。あるいは、記録媒体に記録された同様のプログラムが、装置にインストールされてもよい。記録媒体は、CD−ROM,メモリカード等のようにプログラムを記憶でき、かつ装置が読み取り可能であれば、その形態は問わない。また、プログラムのインストールやダウンロードにより得る機能は、装置内部のOS(オペレーティング・システム)等と協働してその機能を実現させるものであってもよい。
In the above embodiment, the fitting program for realizing the functions of the invention is recorded in advance in the
この他、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 In addition, although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented as examples and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
1…試着支援サーバ、2…試着室端末、3…試着室、4…ネットワーク、5…商品情報データベース、6…商品画像データベース、7…衣料品、8…カタログ、9…バーコード、22…表示部、23…カメラ(撮影手段)、24…スキャナ、25…秤部(計量部)、70…置換テーブル、201…CPU。
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記人物が試着する衣料品の識別データを受け付ける衣料品受付手段と、
前記人物の身長と体重とを基に体格指数を算出する体格指数演算手段と、
前記体格指数演算手段により算出された前記体格指数に応じて前記衣料品受付手段により受け付けた識別データで識別される衣料品のサイズを決定するサイズ決定手段と、
各衣料品のサイズ別の画像を記憶するデータベースから、前記衣料品受付手段により受け付けた識別データで識別される衣料品の前記サイズ決定手段により決定されたサイズの画像を取得する衣料品画像取得手段と、
この衣料品画像取得手段により得られた衣料品画像を前記撮影手段により撮影された人物の画像に重ね合わせた合成画像を表示する表示手段と、
を具備したことを特徴とする試着装置。 Photographing means for photographing a person trying on clothing;
Clothing receiving means for receiving identification data of clothing to be tried on by the person;
A physique index calculating means for calculating a physique index based on the height and weight of the person,
Size determining means for determining the size of the clothing identified by the identification data received by the clothing receiving means according to the physique index calculated by the physique index calculating means;
Clothing image acquisition means for acquiring an image of the size determined by the size determination means of the clothing identified by the identification data received by the clothing reception means from a database that stores images according to size of each clothing item When,
Display means for displaying a composite image obtained by superimposing a clothing image obtained by the clothing image acquisition means on an image of a person photographed by the photographing means;
A fitting device characterized by comprising:
前記体格指数演算手段は、前記身長推定手段により推定された身長を用いて前記体格指数を算出することを特徴とする請求項1または2記載の試着装置。 Further comprising a height estimating means for estimating the height of the person from the image of the person photographed by the photographing means,
The fitting apparatus according to claim 1, wherein the physique index calculating means calculates the physique index using the height estimated by the height estimating means.
前記体格指数演算手段は、前記計量部で計測された体重を用いて前記体格指数を算出することを特徴とする請求項1乃至3のうちいずれか1に記載の試着装置。 A weighing unit for measuring the weight of a person who has entered a fitting room equipped with a display on which the composite image is displayed by the display means;
The fitting apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the physique index calculating means calculates the physique index using the weight measured by the measuring unit.
前記人物が試着する衣料品の識別データを受け付ける衣料品受付手段、
前記人物の身長と体重とを基に体格指数を算出する体格指数演算手段、
この体格指数演算手段により算出された前記体格指数に応じて前記衣料品受付手段により受け付けた識別データで識別される衣料品のサイズを決定するサイズ決定手段、
各衣料品のサイズ別の画像を記憶するデータベースから、前記衣料品受付手段により受け付けた識別データで識別される衣料品の前記サイズ決定手段により決定されたサイズの画像を取得する衣料品画像取得手段、及び、
この衣料品画像取得手段により得られた衣料品画像を前記撮影手段により撮影された人物の画像に重ね合わせた合成画像を前記表示部に表示させる表示手段、
として機能させるための試着プログラム。 A computer connected to a photographing means for photographing a person trying on clothing and a display unit on which an image of the person photographed by the photographing means is displayed;
Clothing receiving means for receiving identification data of clothing to be tried on by the person;
A physique index calculating means for calculating a physique index based on the height and weight of the person,
Size determining means for determining the size of the clothing identified by the identification data received by the clothing receiving means according to the physique index calculated by the physique index calculating means;
Clothing image acquisition means for acquiring an image of the size determined by the size determination means of the clothing identified by the identification data received by the clothing reception means from a database that stores images according to size of each clothing item ,as well as,
Display means for causing the display unit to display a composite image obtained by superimposing the clothing image obtained by the clothing image acquisition means on the image of the person photographed by the photographing means;
Try-on program to function as
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