JP2013048326A - Home appliance control system and home appliance control method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、家電機器制御システムおよび家電機器制御方法に関し、特に、電力需要家の一般家庭や民生ビル等の家電使用パターンに応じた家電機器の使用に関する優先度の決定および決定した使用優先度に基づく各家電機器の動作を制御する手段を提供することによりエネルギー効率改善および省エネルギー化を可能にする家電機器制御システムおよび家電機器制御方法に関する。 The present invention relates to a home appliance control system and a home appliance control method, and in particular, to the determination of the priority related to the use of home appliances according to the use pattern of home appliances such as general households of electric power consumers and consumer buildings and the determined use priority. The present invention relates to a home appliance control system and a home appliance control method that enable energy efficiency improvement and energy saving by providing means for controlling the operation of each home appliance based thereon.
電力需要家の一般家庭や民生ビル等を対象とした省エネルギー手段として、非特許文献1の東京電力:“今回開発した「パワナビユニット」の主な特徴”(http://www.tepco.co.jp/)にも記載されているように、設置されている各種の家電機器のうち、使用の優先度が低い家電機器をあらかじめ設定登録しておき、契約電力量を超えそうになった時点等において、使用電力量を低減させるために、一部の家電機器を停止させる必要が生じた場合に、優先度の低い家電機器を自動的に停止させるシステムが従来から知られている。 Non-patent document 1 TEPCO: “Main features of the newly developed“ Power Navi Unit ”” (http://www.tepco.co. As described in jp /), among the various types of installed home appliances, set and register in advance a home appliance with a low priority for use, etc. In order to reduce the amount of power used, a system that automatically stops a low-priority home appliance when it is necessary to stop some home appliances has been known.
しかしながら、電力需要家にとって使用を優先すべき家電機器は、時間帯・季節・曜日・屋内外温度・屋内外湿度・天候・照度等の各種の環境条件によって変化するものであり、各電力需要家あるいは省エネルギー手段の開発設計者が、各家電機器の使用優先度をあらかじめ固定して設定登録することを必要とする従来のような家電機器の優先度の決定方法では、家電機器の使用優先度が、電力需要家における現在の環境状況を十分反映させたものになっておらず、電力需要家にとって使用優先度が必ずしも低くない家電機器を停止させてしまう可能性も生じてしまう。 However, household electrical appliances that should be given priority for use by electric power consumers vary depending on various environmental conditions such as time of day, season, day of the week, indoor / outdoor temperature, indoor / outdoor humidity, weather, and illuminance. Alternatively, in the conventional method for determining the priority of home appliances that requires the development designer of energy saving means to fix and register the use priority of each home appliance in advance, the use priority of the home appliance is In addition, it does not sufficiently reflect the current environmental situation in the power consumer, and there is a possibility that a household electrical appliance whose usage priority is not necessarily low for the power consumer is stopped.
本発明は、かかる事情に鑑みてなされたものであり、使用電力量の合計を制限したい場合が発生した際においても、環境条件に応じて電力需要家が所望する家電機器の使用状態に設定することが可能な家電機器制御システムおよび家電機器制御方法を提供することを、その目的としている。 The present invention has been made in view of such circumstances, and even when there is a case where it is desired to limit the total amount of power used, the usage state of home appliances desired by a power consumer is set according to environmental conditions. It is an object of the present invention to provide a home appliance control system and a home appliance control method that can be used.
本発明は、前述の課題を解決するためになされたものであり、あらかじめ定めた時刻ごとの家電機器の使用電力量と、当該時刻における時間帯・季節・曜日・屋内外温度・湿度・天候・照度等の種々の環境条件とに関する情報を計測し、計測したこれらのデータに基づいて、機械学習を行うことにより、種々の環境条件における家電機器の使用確率を推定し、各環境条件と家電機器の使用確率の推定値との関連付けを行うことを可能にしている。さらに、かくのごとき各環境条件に関連付けられた家電機器の使用確率の推定値に基づき、或る環境条件において使用確率が高い家電機器ほど使用優先度がより高い家電機器として、家電機器ごとに使用確率に対応した優先順位付けを行い、一部の家電機器の動作を停止させる必要が生じた場合に、優先順位の低い家電機器を自動的に停止させることを可能にすることを主要な特徴としている。 The present invention has been made in order to solve the above-described problems. The amount of power used by home appliances at a predetermined time and the time zone, season, day of the week, indoor / outdoor temperature, humidity, weather, By measuring information related to various environmental conditions such as illuminance and performing machine learning based on these measured data, the usage probability of home appliances under various environmental conditions is estimated. It is possible to make an association with the estimated value of the use probability. Furthermore, based on the estimated value of the usage probability of home appliances associated with each environmental condition as described above, a home appliance with a higher use probability under a certain environmental condition is used for each home appliance as a home appliance with a higher use priority. The main feature is that it is possible to automatically stop household appliances with low priority when it is necessary to stop the operation of some household appliances by assigning priorities according to the probability. Yes.
具体的には、本発明は、以下のごとき各技術手段から構成されている。 Specifically, the present invention comprises the following technical means.
第1の技術手段は、電力需要家の宅内に設置した屋内制御サブシステムと、通信ネットワークを介して前記屋内制御サブシステムに接続した機器制御サーバと、によって当該電力需要家の宅内に設置された1ないし複数の家電機器の動作を制御する家電機器制御システムにおいて、前記屋内制御サブシステムは、前記機器制御サーバとの間で前記通信ネットワークを介して各種情報を送受信する家庭内通信部と、各前記家電機器ごとに配置し、対応する前記家電機器の使用電力量をあらかじめ定めた周期ごとに計測して前記家庭内通信部に送出するとともに、前記家庭内通信部を介して前記機器制御サーバからの制御指示を受信した際に対応する前記家電機器への電力供給を制御する電力計測部/制御部と、前記電力計測部/制御部の計測動作と同期して屋内外の環境条件を計測して前記家庭内通信部に送出する環境情報計測部と、を少なくとも備え、前記機器制御サーバは、前記屋内制御サブシステムからあらかじめ定めた周期ごとに送信されてくる各前記家電機器の使用電力量と前記環境条件とに関する情報を順次蓄積する使用状況テーブルと各前記家電機器の使用優先度を設定登録する使用優先度登録テーブルとを少なくとも含むデータベースと、前記使用状況テーブルに蓄積された各前記家電機器の使用電力量と前記環境条件とに関する情報に基づいて、多変量解析を行うことによって、前記環境条件それぞれにおける前記家電機器それぞれの使用確率を推定する使用確率推定部と、該使用確率推定部において推定した前記家電機器それぞれの使用確率に基づいて、前記家電機器それぞれの使用優先度を決定して、前記使用優先度登録テーブルに設定登録する使用優先度決定部と、前記屋内制御サブシステムにおける前記家電機器の使用電力量の合計があらかじめ定めた電力量閾値を超えたことを検知した際に、前記使用優先度登録テーブルに設定登録された前記家電機器それぞれの使用優先度を参照して、該使用優先度の低い前記家電機器を、前記使用電力量の合計が前記電力量閾値を超えない範囲に収まるように、1ないし複数、動作を停止すべき停止候補機器として抽出して、抽出した前記停止候補機器の停止を指示する制御指示を前記屋内制御サブシステムに対して送信する機器制御部とを少なくとも備えていることを特徴とする。 The first technical means is installed in the home of the power consumer by the indoor control subsystem installed in the home of the power consumer and a device control server connected to the indoor control subsystem via a communication network. In the home appliance control system that controls the operation of one or more home appliances, the indoor control subsystem includes a home communication unit that transmits and receives various types of information to and from the device control server via the communication network, It is arranged for each home appliance, and the power consumption of the corresponding home appliance is measured every predetermined period and sent to the home communication unit, and from the device control server via the home communication unit A power measurement unit / control unit that controls power supply to the home electric appliance corresponding to the control instruction when the control instruction is received, and a measurement operation of the power measurement unit / control unit At least an environmental information measuring unit that measures indoor and outdoor environmental conditions and sends the measured indoor environmental condition to the in-home communication unit, and the device control server transmits the predetermined period from the indoor control subsystem A database including at least a usage status table for sequentially storing information on the amount of power used and the environmental conditions of each of the household electrical appliances to be used, and a usage priority registration table for setting and registering the usage priority of each household electrical appliance; A multivariate analysis is performed on the basis of information on the power consumption of each household electrical appliance and the environmental conditions stored in the usage status table, thereby estimating the usage probability of each household electrical appliance in each of the environmental conditions. Based on the usage probability of each of the household appliances estimated by the usage probability estimation unit and the usage probability estimation unit, the house A usage priority determination unit that determines the usage priority of each device and sets and registers the usage priority in the usage priority registration table, and a power amount threshold that is determined in advance by a total amount of power used by the home appliances in the indoor control subsystem When it is detected that the usage priority of each household electrical appliance set and registered in the usage priority registration table is detected, the household electrical appliance with the lower usage priority is One or a plurality of stop candidate devices whose operation is to be stopped are extracted so that the total does not exceed the power amount threshold, and a control instruction for instructing the stop of the extracted stop candidate devices is transmitted to the indoor control sub And a device control unit that transmits to the system.
第2の技術手段は、前記第1の技術手段に記載の家電機器制御システムにおいて、前記環境情報計測部により計測する前記環境条件に関する情報が、計測した時刻における時間帯、季節、曜日に関するカレンダ情報とともに、屋内外の温度・湿度、天候、照度のいずれか1ないし複数を少なくとも含む情報からなっていることを特徴とする。 The second technical means is the home appliance control system according to the first technical means, wherein the information related to the environmental condition measured by the environmental information measuring unit is calendar information relating to a time zone, a season, and a day of the week at the measured time. In addition, it is characterized by comprising information including at least one or more of indoor / outdoor temperature / humidity, weather, and illuminance.
第3の技術手段は、前記第1または第2の技術手段に記載の家電機器制御システムにおいて、前記屋内制御サブシステムは、各前記家電機器の使用状況に関する情報や前記機器制御サーバからの前記制御指示に関する情報を画面表示して電力需要家に対して通知する表示部と、当該電力需要家からの各前記家電機器に対する電力供給に関する操作入力を受け付ける操作部とをさらに備えていることを特徴とする。 A third technical means is the home appliance control system according to the first or second technical means, wherein the indoor control subsystem includes information on a usage status of each home appliance or the control from the appliance control server. It further comprises: a display unit that displays information on instructions on a screen and notifies a power consumer; and an operation unit that receives an operation input related to power supply from the power consumer to each of the home appliances. To do.
第4の技術手段は、前記第1ないし第3の技術手段のいずれかに記載の家電機器制御システムにおいて、前記機器制御サーバからの前記制御指示を前記屋内制御サブシステムに対して送信した後、あらかじめ定めた一定時間が経過するまでの間に、前記制御指示により指定した前記停止候補機器に該当する前記家電機器が動作を停止しなかった場合、または、当該家電機器の動作が再開された場合、前記機器制御サーバは、前記使用優先度登録テーブルの登録内容を更新して、前記制御指示により指定した前記停止候補機器に該当する前記家電機器を停止候補機器から除外するかまたは使用優先度を変更することを特徴とする。 Fourth technical means, in the home appliance control system according to any one of the first to third technical means, after transmitting the control instruction from the equipment control server to the indoor control subsystem, When the home appliance corresponding to the stop candidate device specified by the control instruction has not stopped operating until the predetermined time has elapsed, or when the operation of the home appliance has been resumed The device control server updates the registration content of the use priority registration table and excludes the home appliance corresponding to the stop candidate device specified by the control instruction from the stop candidate device or sets the use priority. It is characterized by changing.
第5の技術手段は、電力需要家の宅内に設置された1ないし複数の家電機器の動作を制御する家電機器制御方法であって、各前記家電機器の使用電力量と屋内外の環境条件とをあらかじめ定めた周期ごとに計測して順次蓄積していき、あらかじめ定めたデータ量閾値に達するまで蓄積した際に、蓄積した使用電力量と環境条件との情報に基づいて、多変量解析を行うことによって、前記環境条件それぞれにおける前記家電機器それぞれの使用確率を推定するとともに、推定した前記家電機器それぞれの使用確率に基づいて、前記家電機器それぞれの使用優先度を決定して、使用優先度登録テーブルに設定登録し、しかる後において、1ないし複数の前記家電機器の使用電力量の合計があらかじめ定めた電力量閾値を超えたことを検知した際に、前記使用優先度登録テーブルに設定登録された前記家電機器それぞれの使用優先度を参照して、該使用優先度の低い前記家電機器を、前記使用電力量の合計が前記電力量閾値を超えない範囲に収まるように、1ないし複数、動作を停止すべき停止候補機器として抽出して、抽出した前記停止候補機器に該当する前記家電機器の動作を停止させる制御指示を出力することにより、該当する前記家電機器の動作を停止させることを特徴とする。 A fifth technical means is a home appliance control method for controlling the operation of one or more home appliances installed in the home of a power consumer, wherein the power consumption of each home appliance and the indoor and outdoor environmental conditions are Is measured and stored in order at predetermined intervals, and when it is stored until a predetermined data amount threshold is reached, multivariate analysis is performed based on the information on the accumulated power consumption and environmental conditions By estimating the usage probability of each of the household electrical appliances in each of the environmental conditions, and determining the usage priority of each of the household electrical appliances based on the estimated usage probability of each of the household electrical appliances, and registering the usage priority When setting and registering in the table and then detecting that the total amount of power used by one or more of the home appliances exceeds a predetermined power threshold Referring to the usage priority of each of the household electrical appliances set and registered in the usage priority registration table, the household electrical appliance with the lower usage priority is within a range where the total amount of power usage does not exceed the power threshold. One or more, as a stop candidate device that should stop the operation, and by outputting a control instruction to stop the operation of the household electrical appliance corresponding to the extracted stop candidate device The operation of the home appliance is stopped.
第6の技術手段は、前記第5の技術手段に記載の家電機器制御方法において、計測する前記環境条件に関する情報が、計測した時刻における時間帯、季節、曜日に関するカレンダ情報とともに、屋内外の温度・湿度、天候、照度のいずれか1ないし複数を少なくとも含む情報からなっていることを特徴とする。 A sixth technical means is the home appliance control method according to the fifth technical means, wherein the information on the environmental condition to be measured is the indoor / outdoor temperature together with the calendar information on the time zone, season, day of the week at the measured time. -It consists of information including at least one of humidity, weather, and illuminance.
第7の技術手段は、前記第5または第6の技術手段に記載の家電機器制御方法において、前記制御指示の出力後あらかじめ定めた一定時間が経過するまでの間に、前記制御指示により指定した前記停止候補機器に該当する前記家電機器が動作を停止しなかった場合、または、当該家電機器の動作が再開された場合、前記使用優先度登録テーブルの登録内容を更新して、前記制御指示により指定した前記停止候補機器に該当する前記家電機器を停止候補機器から除外するかまたは使用優先度を変更することを特徴とする。 Seventh technical means, in the home appliance control method according to the fifth or sixth technical means, specified by the control instruction until a predetermined time elapses after the output of the control instruction When the home appliance corresponding to the stop candidate device does not stop the operation, or when the operation of the home appliance is restarted, update the registration content of the use priority registration table, according to the control instruction The home electric appliance corresponding to the designated stop candidate device is excluded from the stop candidate devices, or the use priority is changed.
第8の技術手段は、前記第5ないし第7の技術手段のいずれかに記載の家電機器制御方法において、前記家電機器それぞれの使用確率を推定するために実施する前記多変量解析として、ニューラルネットワーク、階層ベイズ推定、多重応答分析、重回帰分析のいずれかの手法を用いることを特徴とする。 According to an eighth technical means, in the home appliance control method according to any one of the fifth to seventh technical means, a neural network is used as the multivariate analysis performed for estimating a use probability of each of the home appliances. In addition, any one of hierarchical Bayesian estimation, multiple response analysis, and multiple regression analysis is used.
本発明の家電機器制御システムおよび家電機器制御方法によれば、以下のごとき効果を奏することができる。 According to the home appliance control system and the home appliance control method of the present invention, the following effects can be obtained.
各家電機器の使用確率を推定するための機械学習における入力データとして各家電機器の使用電力量の計測結果と該計測時点の各種環境条件に関する情報とを用いることにより、時間帯・季節・曜日・屋内外温度・屋内外湿度・天候・照度等の各種の環境条件を反映させた家電機器の使用に関する優先順位付けが可能となり、使用電力量を低減させるために、一部の家電機器の動作を停止させる必要が生じた場合に、そのときの環境条件において家電機器の使用に関する優先度が低い家電機器を抽出して、抽出した当該家電機器の動作を自動的に停止させることが可能となり、かつ、一部の家電機器の動作を停止させた場合であっても、環境条件に応じて、電力需要家にとって最も所望する家電機器の使用状況に設定することができる。 By using the measurement results of power consumption of each home appliance and information on various environmental conditions at the time of measurement as input data in machine learning to estimate the usage probability of each home appliance, the time zone, season, day of the week, It is possible to prioritize the use of home appliances that reflect various environmental conditions such as indoor / outdoor temperature, indoor / outdoor humidity, weather, and illuminance, and in order to reduce the amount of power used, some home appliances operate. When it becomes necessary to stop, it becomes possible to extract home appliances with low priority regarding the use of home appliances under the environmental conditions at that time, and to automatically stop the operation of the extracted home appliances; and Even when the operation of some of the home appliances is stopped, the usage status of the home appliance most desired by the electric power consumer can be set according to the environmental conditions.
以下に、本発明に係る家電機器制御システムおよび家電機器制御方法の好適な実施形態について、その一例を、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、以下に説明するような本発明に係る家電機器制御方法をコンピュータにより実行可能な家電機器制御プログラムとして実施するようにしても良いし、さらに、かかる家電機器制御プログラムをコンピュータにより読み取り可能な記録媒体に記録するようにしても良いことは言うまでもない。 Hereinafter, an example of a preferred embodiment of a home appliance control system and a home appliance control method according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The home appliance control method according to the present invention as described below may be implemented as a home appliance control program that can be executed by a computer, and the home appliance control program can be recorded by a computer. Needless to say, it may be recorded on a medium.
(本発明の特徴)
本発明の実施形態の説明に先立って、本発明の特徴についてその概要をまず説明する。本発明は、電力需要家の一般家庭や民生ビル等において、任意の時刻における環境条件に応じた家電機器の使用優先順位を決定し、決定した使用優先順位に基づいて、各家電機器の動作状態を制御する仕組みに関するものである。
(Features of the present invention)
Prior to the description of the embodiments of the present invention, an outline of the features of the present invention will be described first. The present invention determines the use priority of home appliances according to the environmental conditions at an arbitrary time in a general household or a consumer building of a power consumer, and based on the determined use priority, the operating state of each home appliance It is related to the mechanism to control.
すなわち、本発明の第1の主要な特徴は、あらかじめ定めた時刻ごとの家電機器の使用電力量と、当該時刻における時間帯・季節・曜日・屋内外温度・屋内外湿度・天候・照度等の種々の環境条件とに関する情報を計測し、計測したこれらの情報に基づいて、機械学習を行うことにより、種々の環境条件における家電機器の使用確率を推定し、各環境条件と家電機器の使用確率の推定値との関連付けを行うことを可能にしていることにある。 That is, the first main feature of the present invention is that the amount of electric power used by the home appliance at a predetermined time and the time zone, season, day of the week, indoor / outdoor temperature, indoor / outdoor humidity, weather, illuminance, etc. Information on various environmental conditions is measured, and machine learning is performed based on the measured information to estimate the usage probability of home appliances in various environmental conditions. It is possible to associate with the estimated value.
さらに、本発明の第2の主要な特徴は、かくのごとき各環境条件に関連付けられた家電機器の使用確率の推定値に基づき、或る環境条件において使用確率が高い家電機器ほど使用優先度がより高い家電機器として、家電機器ごとに使用確率に対応した優先順位付けを行い、一部の家電機器を停止させる必要が生じた場合に、優先順位が低い家電機器を選択して自動的に停止させることを可能にしていることにある。 Furthermore, the second main feature of the present invention is based on the estimated value of the use probability of the home appliance associated with each environmental condition as described above, and the use priority is higher for a home appliance having a higher use probability in a certain environmental condition. As higher household appliances, prioritize each household appliance according to the probability of use, and when it becomes necessary to stop some household appliances, select a household appliance with a lower priority and automatically stop it It is possible to make it possible.
より具体的には、本発明は、次のような構成要件によって構成することを主要な特徴としている。 More specifically, the main feature of the present invention is that it is configured according to the following configuration requirements.
(1)まず、あらかじめ定めた周期ごとに計測した各時刻における各家電機器の使用電力量と当該時刻における時間帯・季節・曜日・屋内外温度・屋内外湿度・天候・照度等の環境条件とを変数として、多変量解析を行い、環境条件をパラメータとして各家電機器の使用パターンをモデル化した家電機器使用パターンモデルを生成する。 (1) First, the amount of power used by each home appliance at each time measured at predetermined intervals and the environmental conditions such as time zone, season, day of the week, indoor / outdoor temperature, indoor / outdoor humidity, weather, illuminance, etc. Is used as a variable, a multivariate analysis is performed, and a home appliance usage pattern model in which usage patterns of home appliances are modeled using environmental conditions as parameters is generated.
(2)しかる後、家電機器の優先順位を決定したい時刻および環境条件を、生成した前記家電機器使用パターンモデルに当て嵌めることにより、当該環境条件における各家電機器の使用確率を推定する。 (2) After that, the use probability of each household electrical appliance in the said environmental condition is estimated by fitting the time and environmental condition which wants to determine the priority of a household electrical appliance to the produced said household electrical appliance usage pattern model.
(3)そして、或る環境条件において使用確立が高い家電機器ほど使用優先度がより高い家電機器と看做し、逆に、当該環境条件において使用確率が低い家電機器ほど使用優先度がより低い家電機器と看做す。 (3) And, household appliances with higher usage probability under certain environmental conditions are considered to have higher usage priority, and conversely, household appliances with lower usage probability under the environmental conditions have lower usage priority. Consider it a household appliance.
(4)しかる後において、省エネルギー等の観点から一部の家電機器の動作を停止することが必要になった場合には、使用優先度が低い家電機器を選択して動作を停止させる。 (4) After that, when it becomes necessary to stop the operation of some home appliances from the viewpoint of energy saving or the like, the operation is stopped by selecting a home appliance with a low use priority.
而して、時刻や時間帯・季節・曜日のカレンダ情報の他に、さらに屋内外温度・屋内外湿度・天候・照度等も含む各種の環境条件を考慮したより確度の高い家電機器の使用優先順位の推定を行うことを可能にし、電力需要家にとって最も望ましい家電機器の使用状況に設定することができるという効果を奏することが可能になる。 Thus, in addition to the calendar information of the time, time zone, season, and day of the week, the use of home appliances with higher accuracy is considered, taking into consideration various environmental conditions including indoor and outdoor temperatures, indoor and outdoor humidity, weather, and illuminance. It is possible to estimate the rank, and it is possible to obtain an effect that it is possible to set the usage state of the home appliance most desirable for the electric power consumer.
さらに説明すると、次の通りである。電力需要家の一般家庭や民生ビル等を対象とした従来の省エネルギー手段としては、前述したように、使用優先度が低い家電機器をあらかじめ設定しておき、契約電力到達時等において、使用電力量を低減させるために、一部の家電機器を停止させる必要が生じた場合には、あらかじめ設定されている家電機器の使用優先度に基づいて、使用優先度が低い旨があらかじめ設定されている家電機器を自動的に停止させるという技術が用いられていた。 Further description is as follows. As mentioned above, as a conventional energy-saving measure for general households and residential buildings of electricity consumers, as described above, set household appliances with a low priority for use and use the amount of power used when contract power is reached. If it is necessary to stop some home appliances in order to reduce battery consumption, it is determined that the use priority is low based on the preset use priority of the home appliance. A technique of automatically stopping the equipment was used.
しかし、電力需要家にとって、使用を優先すべき家電機器や使用を停止すべき家電機器は、時間帯・季節・曜日・屋内外温度・屋内外湿度・天候・照度等の環境条件によって変化するものであるにも関わらず、環境条件の如何によらず、各家電機器の使用優先度の設定をあらかじめ行うという従来の仕組みでは、当該電力需要家にとって必ずしも優先度が低くない家電機器を停止させてしまう可能性があり、家電機器の使用優先度が、電力需要家の所望する家電機器の使用状況を十分に反映していなかった。 However, for electric power consumers, household appliances that should be given priority for use and those that should be suspended vary depending on environmental conditions such as time of day, season, day of the week, indoor / outdoor temperature, indoor / outdoor humidity, weather, and illuminance. In spite of this, the conventional mechanism of setting the usage priority of each home appliance in advance regardless of the environmental conditions stops home appliances that are not necessarily low priority for the power consumer. The usage priority of home appliances does not sufficiently reflect the usage status of home appliances desired by power consumers.
これに対して、本発明においては、まず、時刻ごとの家電機器の使用電力量と、当該時刻における時間帯・季節・曜日・屋内外温度・屋内外湿度・天候・照度等の環境条件とを計測し、計測したこれらのデータに基づいて、機械学習を行うことにより、各家電機器の使用パターンをモデル化した家電機器使用パターンモデルとして、種々の環境条件における家電機器の使用確率を推定して関連付けを行う。 On the other hand, in the present invention, first, the amount of power used by the home appliance at each time and the environmental conditions such as time zone, season, day of the week, indoor / outdoor temperature, indoor / outdoor humidity, weather, and illuminance at the time. Based on these measured data, machine learning is performed to estimate the usage probability of household appliances under various environmental conditions as a household appliance usage pattern model that models the usage pattern of each household appliance. Make an association.
しかる後、各環境状況に関連付けられた家電機器の使用確率の推定値に基づき、或る環境条件において使用確率が高いと推定された家電機器を使用優先度が高い家電機器とし、使用確率が低いと推定された家電機器を使用優先度が低い家電機器として、各環境条件における家電機器ごとの使用確率に対応した優先順位付けを行い、家電機器の使用優先度登録テーブルを作成する。 Thereafter, based on the estimated value of the use probability of the home appliance associated with each environmental situation, the home appliance that is estimated to have a high use probability under a certain environmental condition is set to have a high use priority, and the use probability is low. The household appliances estimated to be used as household appliances with low usage priority are prioritized according to the usage probability for each household appliance under each environmental condition, and a household appliance usage priority registration table is created.
そして、或る環境条件下における家電機器の実際の使用時において、一部の家電機器を停止させる必要が生じた場合には、当該環境条件をパラメータとして、作成しておいた家電機器の使用優先度登録テーブルを参照することによって、優先順位の低い家電機器を抽出して、当該家電機器を自動的に停止させる。 When it is necessary to stop some of the home appliances during actual use of the home appliances under certain environmental conditions, the use priority of the home appliances created using the environmental conditions as parameters is used. By referring to the degree registration table, a home appliance with a low priority is extracted, and the home appliance is automatically stopped.
かくのごとき機械学習における入力データとして、各種環境条件ごとの家電機器の使用電力量を用いることにより、環境条件を反映させた家電機器に関する使用の優先順位付けが可能となる。而して、要求された或るレベルまで使用電力量を低減させる等の目的を満たすために、一部の家電機器を停止させる必要が生じたときには、当該時点の環境条件において家電機器の使用優先度が低い家電機器をより正確に選択して、該当する家電機器の動作を停止させることが可能になり、一部の家電機器の動作を停止させる場合が発生しても、その時点の環境条件に応じて電力需要家が最も所望する家電機器の使用状態を実現することが可能となる。 By using the power consumption of home appliances for each of various environmental conditions as input data in such machine learning, it is possible to prioritize the use of home appliances that reflect the environmental conditions. Thus, when it becomes necessary to stop some home appliances in order to meet the purpose of reducing the amount of power used to a certain required level, priority is given to the use of home appliances under the environmental conditions at that time. It is possible to more accurately select household appliances with lower degrees and stop the operation of the applicable household appliances. Even if some household appliances stop operating, the environmental conditions at that time Accordingly, it is possible to realize the usage state of the home appliance most desired by the electric power consumer.
(実施形態の構成例)
次に、本発明に係る家電機器制御システムのシステム構成の実施形態について、図1を用いて説明する。図1は、本発明に係る家電機器制御システムのシステム構成の一例を示すシステム構成図であり、機器制御サーバによって、通信ネットワークを介して電力需要家の一般家庭に設置されている各種家電機器の動作を制御する場合を例にとって示している。
(Configuration example of embodiment)
Next, an embodiment of the system configuration of the home appliance control system according to the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a system configuration diagram showing an example of a system configuration of a home appliance control system according to the present invention. Various home appliances installed in a general household of a power consumer via a communication network by a device control server. The case of controlling the operation is shown as an example.
図1に示す家電機器制御システムは、電力需要家の戸建て家屋内に設置された屋内制御サブシステム10と各電力需要家の家電機器の運転状態を制御するための機能を有する機器制御サーバ20との間を、インターネット等の通信ネットワーク30を介して接続された構成からなっていて、電力需要家の戸建て家屋内の家電機器として、照明器具等の照明用の家電機器1a、エアコン等の空調用の家電機器1b、テレビ等の放送信号受信用の家電機器1c、ドアホン等の来客検知用の家電機器1d、電子レンジ等の調理用の家電機器1e、洗濯機等の洗面浴室用の家電機器1f、パソコン等の情報処理用の家電機器1g、電気便座等のトイレ用の家電機器1h等の多種多様な機器を対象として、その運転状態を制御することを目的とするシステムである。
The home appliance control system shown in FIG. 1 includes an
図1に示すように、屋内制御サブシステム10は、機器制御サーバ20との間で、通信ネットワーク30を介して各種の情報を送受信する家庭内通信部8と、各家電機器1a〜1hごとに配置し、各家電機器1a〜1hそれぞれの使用電力量を計測して家庭内通信部8に送出するとともに、家庭内通信部8を介して機器制御サーバ20からの制御指示を受信した際に、家電機器1a〜1hそれぞれへの電力供給を制御するための電力計測部/制御部4a〜4hと、電力計測部/制御部4a〜4hの計測動作と同期して屋内外の環境条件を計測して、当該屋内制御サブシステム10が置かれた環境条件に関する情報として家庭内通信部8に送出する環境情報計測部5a〜5cとを少なくとも備えている。
As illustrated in FIG. 1, the
ここで、各家電機器1a〜1hに対して供給する電力は、屋上に設置したソーラーパネル9から分電盤3、屋内配線網2を経由して、壁等に埋め込まれたコンセントを介して供給される場合を例示している。ただし、図1においては、各家電機器1a〜1hへの電力供給用の電源として、ソーラーパネル9の例を示しているが、本発明は、かかる電源のみに限るものではなく、商用電源を含む如何なる種類の電源を用いても構わない。
Here, the electric power supplied to each household electrical appliance 1a-1h is supplied from the
各家電機器1a〜1hに対して電力を分配する屋内配線網2に接続された各コンセントには、各家電機器1a〜1hそれぞれに対応して、各家電機器1a〜1hそれぞれが使用する使用電力量をあらかじめ定めた周期ごとに定期的に計測して、機器制御サーバ20に対して送信するとともに、機器制御サーバ20からの制御指示に基づいて、電力供給をオン/オフさせて、家電機器1a〜1hそれぞれの動作を制御する電力計測部/制御部4a〜4hが配備されている。
For each outlet connected to the indoor wiring network 2 that distributes power to the home appliances 1a to 1h, the power used by each home appliance 1a to 1h corresponding to each home appliance 1a to 1h. The amount is periodically measured every predetermined period, transmitted to the
さらに、現在時刻における時間帯・季節・曜日等のカレンダ情報とともに、電力需要家の家屋内外の温度や湿度や天候や照度等のいずれか1ないし複数を少なくとも含む環境条件に関する情報を計測するための環境情報計測部5a〜5cが家屋内外に適宜設置されており、電力計測部/制御部4a〜4hの使用電力量の計測と同期して、環境条件に関する情報を取得して、機器制御サーバ20に対して送信する。図1の例では、天候や照度の計測用等の目的で屋根の上に配置した環境情報計測部5a、家屋外の温度や湿度や照度等を計測するために家の外壁に配置した環境情報計測部5b、家屋内の温度や湿度や照度等を計測するために家屋内に配置した環境情報計測部5cの3台が設置されている場合を示している。
Furthermore, together with calendar information such as the current time zone, season, day of the week, etc., information on environmental conditions including at least one or more of temperature, humidity, weather, illuminance, etc. inside and outside the home of the power consumer is measured. The environmental
さらに、例えば分電盤3等が設置されている場所には、各家電機器1a〜1hの動作状態(使用状態)や各家電機器1a〜1hに対する機器制御サーバ20からの制御指示等を画面表示して、電力需要家に通知する表示部6と、電力需要家からの各家電機器1a〜1hに対する電力供給に関する操作入力を受け付けて、各家電機器1a〜1hの動作状態を制御するための操作部7とを備えている。なお、表示部6は、家電機器1a〜1hに対する機器制御サーバ20からの制御指示等を画面表示する際に、同時に、その旨を通知音によって電力需要家に対して通報する機能も併せ持っている。
Further, for example, in a place where the distribution board 3 or the like is installed, an operation state (usage state) of each home appliance 1a to 1h, a control instruction from the
また、図1に示す家電機器制御システムは、前述したように、当該電力需要家の家電機器1a〜1hの動作状態を管理・制御するための機器制御サーバ20を、通信ネットワーク30を介して屋内制御サブシステム10と接続した構成としている。該機器制御サーバ20は、各種のデータを蓄積するデータベース24を備えており、家電機器1a〜1hの使用電力量や環境条件に関する情報をデータベース24に蓄積したり、該データベース24に蓄積しているデータを参照しながら、家電機器1a〜1hに対する制御指示に関する情報を生成したり、各種の情報処理を行う。また、該機器制御サーバ20は、インターネット等の通信ネットワーク30を介して、当該電力需要家の宅内に設置されている屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8との間で、各種の情報を送受信する。
In addition, as described above, the home appliance control system shown in FIG. 1 includes the
つまり、機器制御サーバ20は、屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8からあらかじめ定めた周期ごとに送信されてくる各家電機器1a〜1hの使用電力量と環境条件とに関する情報を順次蓄積する使用状況テーブル24aと各家電機器1a〜1hの使用優先度に関する情報を設定登録する使用優先度登録テーブル24bとを少なくとも含むデータベース24を備えるとともに、使用確率推定部21と使用優先度決定部22と機器制御部23とを少なくとも備えて構成されている。
That is, the
使用確率推定部21は、使用状況テーブル24aに蓄積された各家電機器1a〜1hの過去の使用電力量と環境条件とに関する情報に基づいて多変量解析を行うことによって、環境条件それぞれにおける各家電機器1a〜1hそれぞれの使用確率を推定する部位である。
The usage
使用優先度決定部22は、使用確率推定部21において推定した家電機器1a〜1hそれぞれの使用確率に基づいて、家電機器1a〜1hそれぞれの使用優先度を決定して使用優先度登録テーブル24bに設定登録する部位である。
The use
機器制御部23は、屋内制御サブシステム10における家電機器1a〜1hの使用電力量の合計があらかじめ定めた電力量閾値を超えたことを検知した際に、使用優先度登録テーブル24bに設定登録された家電機器1a〜1hそれぞれの使用優先度を参照して、家電機器1a〜1hのうち、使用優先度が低い家電機器を、電源供給を停止して、動作を停止すべき停止候補機器として抽出して、抽出した該停止候補機器の停止を指示する制御指示を屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8に対して送信する部位である。
The
なお、屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8は、FAN(Field Area Network)を構成する外部の通信ネットワーク30と、HAN(Home Area Network)を構成するZigbee、ECHONET(Energy Conservation & Homecare Network)、IEEE802.11b/g/n等の無線LAN、PLC(Power Line Communication)等のいずれかからなる需要家宅内の屋内ネットワークと、の間のゲートウェイ機能を備え、電力計測部/制御部4a〜4hにて計測された使用電力量や環境情報計測部5a〜5cにて計測された環境条件に関する情報を機器制御サーバ20に対して送信したり、逆に、機器制御サーバ20から電力計測部/制御部4a〜4h等に対して送信されてくる制御指示等の情報を受信した際に、屋内ネットワークを介して電力計測部/制御部4a〜4hや表示部6に対して転送したりする中継機能を司っている。
The
機器制御サーバ20においては、屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8からあらかじめ定めた周期ごとに定期的に送信されてくる各家電機器1a〜1hの使用電力量や環境条件に関する情報をデータベース24の使用状況テーブル24aに順次蓄積する一方、適当な時点ごとに、例えば、該データベース24の使用状況テーブル24aに蓄積されたデータ量があらかじめ設定したデータ量閾値以上に達したか否かを確認し、該データ量閾値以上に達していた場合、蓄積された使用電力量と環境条件とに関する情報に対して多変量変換等の演算を施して、使用電力量と環境条件との関連付けに関する機械学習を行い、さらに、家電機器1a〜1hのうち、或る環境条件において使用電力量が多い家電機器ほど、使用優先度が高い家電機器として分類し、逆に、使用電力量が少ない家電機器ほど、使用優先度が低い家電機器として分類する。
In the
しかる後、或る時点で、屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8から送信されてきた当該電力需要家の各家電機器1a〜1hの使用電力量の合計が、例えば省エネルギーや契約電力量等の観点からあらかじめ設定している電力量閾値を超えたことを検知した際に、機器制御サーバ20は、今後の使用が予想される使用電力量の合計が、前記電力量閾値以下の範囲内に収まるように、それまでに機械学習した結果に基づいて、家電機器1a〜1hのうち、当該時点における環境条件において使用優先度が低いと想定される1ないし複数の家電機器の動作の停止を指示する制御指示を生成して、該当する屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8に対して、通信ネットワーク30を介して送信する。該制御指示には、動作の停止指示を示す情報の他に、動作を停止すべき家電機器を特定するための識別子が付与されている。
Thereafter, at a certain point in time, the total amount of power used by each household electrical appliance 1a to 1h of the power consumer transmitted from the
機器制御サーバ20からの制御指示を受け取った屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8は、受け取った該制御指示を、家電機器1a〜1hそれぞれのコンセントに接続されている電力計測部/制御部4a〜4hに対して、HAN用の屋内無線電波として、一斉送信する。
The
家庭内通信部8を経由して機器制御サーバ20からの該制御指示に関するHAN用の屋内無線電波を受信した電力計測部/制御部4a〜4hは、該制御指示に含まれている家電機器を特定する識別子に基づいて、自電力計測部/制御部が該当しているか否かを判別して、自電力計測部/制御部が該当していた場合には、該制御指示に含まれている動作の停止指示に基づいて、対応する家電機器に対する電力供給を停止する。而して、環境条件に応じて使用優先度が低いと分類された家電機器の動作が停止することによって、あらかじめ設定している電力量閾値以内に収まる範囲内で家電機器が使用されるようになる。
The power measuring units /
また、家庭内通信部8からのHAN用の屋内無線電波は、表示部6においても常時受信されており、表示部6は、屋内無線電波に各電力計測部/制御部4a〜4hの制御対象の各家電機器1a〜1hの動作状態(電力使用量の計測結果等)や環境条件の計測結果等が含まれていた場合は、各家電機器1a〜1hの動作状態や環境条件を画面表示したり、あるいは、機器制御サーバ20からの制御指示が含まれていた場合には、該制御指示を適宜編集して画面表示したりするとともに、画面表示内容を示す音声を出力したりすることによって、当該電力需要家に対して通報している。
Further, the indoor wireless radio wave for HAN from the
なお、図1に示すように、機器制御サーバ20と電力計測部/制御部4a〜4hとの間の通信は、アプリケーションレイヤにおいては、サーバやインタフェースや各種モジュール等からなるハードウェアと、アプリケーションやミドルウェアやOS(Operating System)等からなるソフトウェアによって構成され、屋外の通信ネットワーク30における通信ネットワークレイヤにおいては、前述のように、中間PF/IFや通信モジュールからなるインターネット等のFAN(Field Area Network)によって構成され、屋内制御サブシステム10内における屋内の需要家内ネットワークレイヤにおいては、前述のように、各種のセンシング装置、計測/制御チップ、通信モジュール、ゲートウェイ等を備えたZigbee、ECHONET、IEEE802.11b/g/n、PLC等からなるHAN(Home Area Network)によって構成される。
As shown in FIG. 1, communication between the
また、図1に示す本実施形態においては、前述のように、機器制御サーバ20によって、通信ネットワーク30を介して電力需要家の屋内制御サブシステム10内の各家電機器1a〜1hの動作を制御する場合について説明しているが、本発明はかかる場合のみに限るものではなく、場合によっては、屋内制御サブシステム10内に管理制御部をさらに備えて、機器制御サーバ20における各機能を屋内制御サブシステム10内の該管理制御部に配備するような構成とし、屋内制御サブシステム10のみによって、家電機器1a〜1hの動作を制御するようにしても良い。
In the present embodiment shown in FIG. 1, as described above, the
(実施形態の動作例)
次に、図1に示した家電機器制御システムの動作について、その一例を、図2のフローチャートを用いて詳細に説明する。図2は、図1に示した家電機器制御システムの動作の一例を説明するためのフローチャートであり、本発明に係る家電機器制御方法の一例を示している。なお、図2(A)は、電力需要家の宅内に設置されている屋内制御サブシステム10側の動作を示し、図2(B)は、機器制御サーバ20側の動作を示している。
(Operation example of embodiment)
Next, an example of the operation of the home appliance control system shown in FIG. 1 will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. FIG. 2 is a flowchart for explaining an example of the operation of the home appliance control system shown in FIG. 1, and shows an example of the home appliance control method according to the present invention. 2A shows the operation on the
まず、図2(A)のフローチャートに示すように、屋内制御サブシステム10においては、電力需要家の各家電機器1a〜1hそれぞれが使用する使用電力量を、電力計測部/制御部4a〜4hそれぞれによって、あらかじめ定めた周期ごとに定期的に計測して、現在使用中の家電機器に関する使用電力量に関する情報を取得している(ステップS101)。さらに、電力計測部/制御部4a〜4hの使用電力量の計測タイミングと同期して、環境情報計測部5a〜5cそれぞれによって、当該電力需要家の家屋内外の温度や湿度や天候や照度等の環境条件に関する情報を計測し、現在の環境情報として取得している(ステップS102)。
First, as shown in the flowchart of FIG. 2 (A), in the
取得された使用電力量に関する情報および現在の環境条件に関する情報は、計測日時の情報とともに、当該屋内制御サブシステム10を識別する電力需要家ID(Identifier)を付して、計測データ情報として、需要家内ネットワークを構成する無線信号により、家庭内通信部8に送出される。該計測データ情報を電力計測部/制御部4a〜4hおよび環境情報計測部5a〜5cそれぞれから受け取った家庭内通信部8は、受け取った現在の使用電力量と現在の環境条件とに関する情報を、電力需要家IDおよび計測日時の情報とともに、計測データ通知情報として、インターネット等からなる通信ネットワーク30を介して、当該屋内制御サブシステム10内の各家電機器1a〜1hの動作を制御する機能を有する機器制御サーバ20に対して送信する。
The information on the acquired power consumption and the information on the current environmental conditions are attached with a power consumer ID (Identifier) for identifying the
屋内制御サブシステム10は、かくのごとき計測データ通知情報を機器制御サーバ20に対して送信する動作を、適宜定めたタイミングで随時実行している。
The
一方、屋内制御サブシステム10と連携して、当該屋内制御サブシステム10の電力需要家の各家電機器1a〜1hの動作を制御する機能を有する機器制御サーバ20は、図2(B)のフローチャートに示すように、まず、屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8からあらかじめ定めた周期ごとに定期的に計測データ通知情報として送信されてくる各家電機器1a〜1hの使用電力量や環境条件に関する情報を、データベース24内の使用電力量と環境条件との関連に関する履歴情報を各屋内制御サブシステム10に対応付けて蓄積する使用状況テーブル24a内に順次蓄積していく(ステップS201)。また、該計測データ通知情報を受信する都度、あるいは、場合によっては、さらに、適当な時点に達する都度、該データベース24の使用状況テーブル24aに蓄積された或る屋内制御サブシステム10に関するデータ量(使用電力量や環境条件に関する情報)があらかじめ設定したデータ量閾値以上に達したか否かを確認する(ステップS202)。
On the other hand, in cooperation with the
データベース24の使用状況テーブル24aに蓄積された或る屋内制御サブシステム10に関するデータ量が前記データ量閾値以上に達していなかった場合には(ステップS202のNo)、当該屋内制御サブシステム10の電力需要家の各家電機器1a〜1hの使用優先度を分析するために必要とするデータ量がまだ不足している状態にあるので、データ量が前記データ量閾値以上に達するまで、当該屋内制御サブシステム10に関しては次の計測データ通知情報が送信されてくることを待ち合わせる。
When the amount of data related to a certain
これに対して、データベース24の使用状況テーブル24aに蓄積された或る屋内制御サブシステム10に関するデータ量が前記データ量閾値以上に達した場合(ステップS202のYes)、機器制御サーバ20の使用確率推定部21が起動され、該使用確率推定部21において、当該屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8から今回送信されてきた計測データ通知情報とデータベース24の使用状況テーブル24aに蓄積されていた過去の履歴情報(各家電機器1a〜1hの使用電力量と環境条件とに関する情報)とに関して、多変量変換等の演算を施して、使用電力量と環境条件との関連付けに関する機械学習を実施し、学習アルゴリズムに基づいた各環境条件下における各家電機器1a〜1hの使用確率を推定する(ステップS203)。
On the other hand, when the data amount related to a certain
しかる後、使用優先度決定部22が起動されて、該使用優先度決定部22において、各環境条件下における各家電機器1a〜1hの使用確率の推定結果に基づいて、各家電機器1a〜1hの使用優先度を各環境条件に対応して決定する(ステップS204)。つまり、或る環境条件において使用電力量が多い家電機器すなわち使用確率が高い家電機器ほど、使用優先度が高い家電機器として分類し、逆に、使用電力量が少ない家電機器すなわち使用確率が低い家電機器ほど、使用優先度が低い家電機器として分類する。
Thereafter, the use
次いで、各環境条件に対応して決定した各家電機器1a〜1hの使用優先度をデータベース24の使用優先度登録テーブル24bに設定登録する(ステップS205)。 Next, the usage priorities of the household electrical appliances 1a to 1h determined corresponding to the environmental conditions are set and registered in the usage priority registration table 24b of the database 24 (step S205).
さらに、次の計測データ通知情報の受信に備えるために、各家電機器1a〜1hの使用優先度の決定のために用いた、データベース24の使用状況テーブル24aに蓄積されていた各家電機器1a〜1hの使用電力量、環境条件に関する履歴情報のうち、過去の最も古い情報から順番に、あらかじめ定めたデータ量だけ(または、最も古い情報を1つだけ)削除する。
Furthermore, in order to prepare for the reception of the next measurement data notification information, each household electrical appliance 1a ~ accumulated in the usage status table 24a of the
以上により、最新の各家電機器1a〜1hの使用優先度を各環境条件に応じてデータベース24の使用優先度登録テーブル24bに設定登録すると、次に、機器制御部23が起動されて、機器制御部23において、当該電力需要家の家庭内通信部8から送信されてきた当該電力需要家の屋内制御サブシステム10内の各家電機器1a〜1hの使用電力量の合計が、例えば省エネルギーや契約電力量等の観点からあらかじめ設定している電力量閾値を超えたか否かを確認する(ステップS206)。
As described above, when the use priorities of the latest home appliances 1a to 1h are set and registered in the use priority registration table 24b of the
当該電力需要家の家庭内通信部8から送信されてきた当該電力需要家の屋内制御サブシステム10内の各家電機器1a〜1hの使用電力量の合計が、前記電力量閾値を超えていなかった場合には(ステップS206のno)、現時点では、当該電力需要家の屋内制御サブシステム10内の各家電機器1a〜1hのON/OFF制御を行う必要はないものと判定して、機器制御サーバ20の処理を終了する。
The total amount of power used by each of the home appliances 1a to 1h in the
一方、当該電力需要家の屋内制御サブシステム10内の各家電機器1a〜1hの使用電力量の合計が、前記電力量閾値を超えたことを検知した場合は(ステップS206のyes)、機器制御部23は、今後の使用が予想される使用電力量の合計が、前記電力量閾値を超えない範囲内に収まるように、データベース24の使用優先度登録テーブル24bを参照して、それまでに機械学習した結果に基づいて、当該電力需要家の屋内制御サブシステム10内の家電機器1a〜1hのうち、現時点における環境条件において使用優先度が低いと想定された1ないし複数の家電機器を必要とする個数だけ、動作を停止すべき停止候補機器として抽出する(ステップS207)。
On the other hand, when it is detected that the total amount of power used by each of the home appliances 1a to 1h in the
ここで、抽出しようとした停止候補機器が存在していなかった場合、あるいは、存在していたとしても抽出したすべての停止候補機器に対する処理が実施済みになっていた場合には(ステップS208のno)、機器制御サーバ20側において実施すべき処理はすべて終了したものとして、ステップS213に移行する。
Here, when there is no stop candidate device to be extracted, or when processing has been performed for all the stop candidate devices that have been extracted even if they exist (no in step S208). ), Assuming that all the processes to be performed on the
一方、抽出した停止候補機器がまだ存在していた場合は(ステップS208のyes)、機器制御部23は、当該停止候補機器の動作を停止することを指示する制御指示を生成して、当該電力需要家の屋内制御サブシステム10内の家庭内通信部8に対して、通信ネットワーク30を介して送信する。該制御指示には、停止候補機器として指定した家電機器の動作の停止指示を示す情報の他に、動作を停止すべき家電機器を示す識別子が付与されているとともに、当該制御指示を電力需要家に対して通知するために表示部6に画面表示する指示も含まれている。
On the other hand, if the extracted stop candidate device still exists (Yes in step S208), the
機器制御サーバ20側の機器制御部23から、かくのごとき制御指示が送信されてくると、図2(A)のフローチャートに示すように、屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8は、機器制御サーバ20からの指定された停止候補機器の停止を指示する制御指示を受信して(ステップS104)、受信した該制御指示(停止候補機器の停止指示)を表示部6に画面表示して、電力需要家に対して、家電機器1a〜1hのうち、停止候補機器として指定された家電機器の動作が停止する旨を通知する(ステップS105)。さらに、家庭内通信部8は、機器制御サーバ20から受け取った該制御指示を、家電機器1a〜1hそれぞれのコンセントに接続されている電力計測部/制御部4a〜4hに対して、HAN用の屋内無線電波として、一斉送信し、該当する家電機器への電源供給を停止して、動作を停止させることを指示する。
When a control instruction like this is transmitted from the
家庭内通信部8から一斉送信されてきた制御指示を受信した電力計測部/制御部4a〜4hは、当該制御指示に付与されている家電機器の識別子が、自分が制御対象とする家電機器に該当しているか否かを判別し、該当していない場合は、当該制御指示を無視し、一方、該当していた場合には、自分が制御対象とする家電機器に対する電源供給を停止して動作を停止させる(ステップS106)。
The power measuring units /
ここで、受信した制御指示が屋内制御サブシステム10の表示部6に画面表示された内容を視認した電力需要家が、当該制御指示に停止候補機器として指定されている家電機器の動作の停止を望まないと判断して、当該停止候補機器として指定されていた家電機器の動作を再開させる場合に備えて、屋内制御サブシステム10の操作部7において、当該制御指示を家庭内通信部8が受信した以降あらかじめ定めた所定時間が経過したか否かを確認している(ステップS107)。
Here, the electric power consumer who has visually recognized the content of the received control instruction displayed on the display unit 6 of the
該所定時間がまだ経過していなかった場合には(ステップS107のno)、当該電力需要家が、操作部7を操作して、当該停止候補機器として指定されていた家電機器の運転を再開したか、あるいは、当該停止候補機器として指定されていた家電機器が停止したままの状態になっているか否かを確認する(ステップS108)。当該停止候補機器として指定されていた家電機器が停止したままの状態になっていた場合には(ステップS108のyes)、ステップS107に復帰して、前記所定時間が経過したか否かの確認動作を繰り返す。 When the predetermined time has not yet elapsed (no in step S107), the power consumer operates the operation unit 7 to resume the operation of the home appliance designated as the candidate for stoppage. Or, it is confirmed whether or not the home electric appliance designated as the candidate for stoppage is in a stopped state (step S108). When the household electrical appliance designated as the candidate for stoppage is in a stopped state (yes in step S108), the process returns to step S107 and checks whether or not the predetermined time has elapsed. repeat.
これに対して、前記所定時間が経過するまでの間、当該停止候補機器として指定されていた家電機器の停止状態が継続せずに、前記所定時間が経過するまでの間に、操作部7からの操作入力があり、電力需要家が当該停止候補機器の動作を再開させる操作があったことを検知すると(ステップS108のno)、当該停止候補機器は誤って停止してしまったものとして、つまり、電力需要家が停止することを望んでいない家電機器の停止指示を誤って行ったものとして、当該停止候補機器の再起動があった旨を、機器制御サーバ20に対して、家庭内通信部8から、通信ネットワーク30を介して通知する(ステップS109)。
On the other hand, from the operation unit 7 until the predetermined time elapses without stopping the home appliance specified as the stop candidate device until the predetermined time elapses. If the power consumer detects that there is an operation to restart the operation of the stop candidate device (no in step S108), it is assumed that the stop candidate device has been stopped by mistake. The home communication unit notifies the
一方、前記所定時間が経過しても、当該停止候補機器として指定されていた家電機器が停止した状態を継続していた場合には(ステップS107のyes)、当該停止候補機器として指定された家電機器は停止しても問題がない状況にあるものと判断しても良いので、機器制御サーバ20に対する更なる通知は行わない。ただし、かかる場合においても当該停止候補機器として指定された家電機器を停止して問題がなかった旨を機器制御サーバ20側に通知するようにしても構わない。
On the other hand, if the home appliance specified as the stop candidate device continues to be stopped even after the predetermined time has elapsed (Yes in step S107), the home appliance specified as the stop candidate device Since it may be determined that there is no problem even if the device is stopped, no further notification to the
ここで、電力需要家の屋内制御サブシステム10内の家庭内通信部8に対して制御指示を送信した機器制御サーバ20においては、屋内制御サブシステム10から停止候補機器の再起動の旨の通知がある場合に備えて、図2(B)のフローチャートのステップS210において、前記制御指示の送信後あらかじめ定めた一定時間だけ待ち合わせて、当該制御指示の送信先の屋内制御サブシステム10内の家庭内通信部8からの情報の有無を監視する状態を継続している。すなわち、屋内制御サブシステム10内の家庭内通信部8からの情報の有無に基づいて、該一定時間が経過するまでの間、当該制御指示にて停止候補機器として指定した家電機器の動作が停止したままの状態になっているか否か、つまり、該一定時間が経過するまでの間に前記停止候補機器として指定した家電機器が再起動されたか、あるいは、前記停止候補機器として指定した家電機器が停止されなかったか否かを示す情報を取得する(ステップS210)。
Here, in the
しかる後、当該制御指示の送信先の屋内制御サブシステム10内の家庭内通信部8からの通知に基づいて、前記停止候補機器として指定した家電機器が前記一定時間内に再起動したか否かを確認して(ステップS211)、停止したままの状態にあり、再起動されていなかった場合には(ステップS211のno)、それまでに機械学習した結果に基づいて、当該電力需要家の環境条件に対応してデータベース24の使用優先度登録テーブル24bに登録されている当該停止候補機器に該当する家電機器の使用優先度に関しては、当該電力需要家にとっても望ましい状態で登録されているものと判断して、ステップS208に復帰して、次の停止候補機器の有無を検索する処理を繰り返す。
Thereafter, based on the notification from the
これに対して、前記停止候補機器として指定した家電機器が、前記一定時間が経過するまでの間に、再起動されていたか、あるいは、停止しなかった旨の通知があった場合には(ステップS211のyes)、データベース24の使用優先度登録テーブル24bに登録されている当該停止候補機器に該当する家電機器の使用優先度に関して、変更登録することが必要であるものと判断して、当該停止候補機器に該当する家電機器の使用優先度をより高い優先度に変更するか、または、当該停止候補機器に該当する家電機器を停止候補機器の対象から除外した状態になるように、データベース24の使用優先度登録テーブル24bを書き替える(ステップS212)。しかる後、ステップS208に復帰して、次の停止候補機器の有無を検索する処理を繰り返す。
On the other hand, if the home appliance designated as the candidate for stoppage has been restarted or not stopped before the predetermined time has elapsed (step S3) Yes in S211), regarding the use priority of the home appliance corresponding to the stop candidate device registered in the use priority registration table 24b of the
以上のプロセスを、制御完了あるいは停止候補機器がなくなるまで繰り返して実施し、ステップS208において、停止候補機器が存在していないと判定された場合には(ステップS208のno)、最後に、一連のプロセスを屋内制御サブシステム10とのやり取りを示す制御データとしてデータベース24上に蓄積記録して(ステップS213)、機器制御サーバ20における全プロセスを終了する。
The above process is repeated until control completion or no stop candidate devices are present, and if it is determined in step S208 that no stop candidate devices exist (no in step S208), finally, a series of The process is accumulated and recorded on the
以上のような動作を行うことによって、機械学習によって、環境条件を反映させた各家電機器1a〜1hに関する使用の優先順位付けをあらかじめ行い、あらかじめ要求されているレベルまで使用電力量を低減させるために、一部の家電機器を停止させる必要が生じたときには、家電機器1a〜1hのうち、当該時点における環境条件において使用優先度が低い家電機器をより正確に選定して、該当する家電機器の動作を停止させ、要求された省電力化や契約電力量等の要件を満たしつつ、電力需要家が最も所望する家電機器の使用状態を実現することが可能になる。 By performing the operations as described above, prioritizing the use of the home appliances 1a to 1h reflecting the environmental conditions by machine learning in advance and reducing the amount of power used to the level required in advance. In addition, when it becomes necessary to stop some of the household electrical appliances, the household electrical appliances 1a to 1h are more accurately selected from the household electrical appliances 1a to 1h under the environmental conditions at the time, and the corresponding household electrical appliances It is possible to realize the usage state of the home appliance most desired by the electric power consumer while stopping the operation and satisfying the requirements such as the required power saving and the contracted electric energy.
なお、図2のフローチャートにおいては、ステップS209において、機器制御サーバ20から屋内制御サブシステム10側に停止候補機器を停止させる制御指示を送信した後、屋内制御サブシステム10において、あらかじめ定めた所定時間が経過するまでの間に、電力需要家が操作部7を操作することによって、当該停止候補機器の電源を再投入して再起動したか否かを監視し、機器制御サーバ20側では、ステップS210において、制御指示の送信後の一定時間が経過するまでの間に、屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8から当該停止候補機器に関する再起動を示す情報が通知されてくるか否かを監視する場合について説明したが、本発明は、かかる場合のみに限るものではない。
In the flowchart of FIG. 2, after transmitting a control instruction to stop the stop candidate device from the
例えば、屋内制御サブシステム10側における所定時間の経過を監視する処理を割愛して、機器制御サーバ20側のみにおいて、前記一定時間が経過したか否かの時間監視を行うようにしても良い。
For example, the process of monitoring the passage of a predetermined time on the
あるいは、屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8から当該停止候補機器に関する再起動を示す情報を機器制御サーバ20側に通知する処理を行う代わりに、機器制御サーバ20側において、或る周期で定期的に屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8から送信されてくる各家電機器1a〜1hの使用電力量のうち、前記制御指示にて停止候補機器として指定していた家電機器の使用電力量をあらかじめ定めた前記一定時間の間継続して監視することによって、当該停止候補機器が停止しなかったか否かを判別し、当該停止候補機器が、電力需要家にとって当該停止候補機器に該当する家電機器の停止は望ましくないものとして、再起動された場合か、あるいは、当該停止候補機器が、停止候補対象外の家電機器に対して誤って停止の指示がなされたものとして、全く停止しなかった場合か否かを識別するようにしても良い。
Alternatively, instead of performing the process of notifying the
かくのごとく、前記一定時間の間継続して監視することによって、当該停止候補機器が停止後にすぐに再起動された場合か、あるいは、当該停止候補機器が停止しなかった場合には、かかる場合の環境条件の機械学習結果としては、当該停止候補機器が示す家電機器の使用確立の推定や使用優先度の決定が誤ってなされたものであり、データベース24の使用優先度登録テーブル24bに設定登録された使用優先度には電力需要家にとって望ましくない誤った情報が設定登録されていたものと判断して、使用優先度がより正確なものになるように、当該環境条件における当該停止候補機器が示す家電機器の使用優先度をより高い優先度に変更するか、あるいは、停止候補機器の対象外として除外する等のフィードバック動作を行うことが可能になる。
As described above, when the stop candidate device is restarted immediately after being stopped by continuously monitoring for the predetermined time, or when the stop candidate device is not stopped, such a case is required. As a result of machine learning of the environmental conditions, the establishment of use of the home appliance indicated by the candidate device to be stopped and the determination of the use priority are erroneously set and registered in the use priority registration table 24b of the
また、本実施形態においては、機器制御サーバ20から屋内制御サブシステム10に対する制御指示として、指定した停止候補機器に該当する家電機器の電力供給を停止させて、当該家電機器の動作を停止させる場合について説明したが、本発明は、かかる場合に限るものではない。屋内制御サブシステム10内の家電機器1a〜1hの使用電力量の合計を低減させるための前記制御指示として、例えば、使用優先度が低い家電機器に対して供給する電源電圧や電源電流を、該家電機器ごとに対応して適当にあらかじめ定めた値まで減少させるような指示を出力するようにしても良い。
In the present embodiment, as a control instruction from the
次に、図2(B)の機器制御サーバ20のステップS203において、電力需要家の屋内制御サブシステム10における使用電力量と環境条件との関連付けに関する機械学習結果に基づいて各環境条件下における各家電機器1a〜1hの使用確率を推定する方法について、具体的な実施例を、図3、図4を用いてより具体的に説明する。
Next, in step S203 of the
図3は、電力需要家の屋内制御サブシステムにおける各家電機器の使用状況と外気温度および照度との時間的な推移の一例を示す模式図であり、説明を簡単にするために、家電機器1a〜1hについて、家電機器1、家電機器2、家電機器3の3台の場合を示し、また、環境条件として、外気温度と照度とについてのみ示し、時間帯も、真昼の12時〜深夜の24時までについてのみ示している。 FIG. 3 is a schematic diagram showing an example of temporal transition of the usage status of each home appliance and the outside air temperature and illuminance in the indoor control subsystem of the power consumer. For simplicity of explanation, the home appliance 1a About 1h, the case of three home appliances 1, home appliance 2 and home appliance 3 is shown, and only environmental temperature and illuminance are shown as environmental conditions, and the time zone is 24 hours from 12:00 to midnight. Only time is shown.
図3に示す例においては、家電機器1は12時半から18時になるまで使用中になり、家電機器2は、12時から14時になるまで、16時から18時になるまで、および、20時から22時になるまでの3回の時間帯において使用中になり、家電機器3は18時半から23時になるまで使用中になっている場合を示している。また、外気温度は、13時にピークになり、以降ゆるやかに低下していく様子を示している。また、照度は、夕方17時から徐々に低下していき、20時には照度が略ゼロの真っ暗な状態になる様子を示している。 In the example shown in FIG. 3, the household electrical appliance 1 is in use from 12:30 to 18:00, and the household electrical appliance 2 is from 12:00 to 14:00, from 16:00 to 18:00, and 20:00 It shows that the home appliance 3 is in use from 3:30 until 22:00, and the home appliance 3 is in use from 18:30 to 23:00. In addition, the outside air temperature reaches a peak at 13:00 and then gradually decreases. In addition, the illuminance gradually decreases from 17:00 in the evening, and shows a state in which the illuminance is almost zero at 20:00.
また、図4は、各環境条件下における各家電機器の使用確率を推定する使用確立推定部21の使用確率推定モデルの概念を示す概念図であり、時刻tにおける外気温度T、照度Lの環境条件、時刻t−1における使用家電機器、時刻t−2における使用家電機器、および、過去における家電機器の使用状況と環境条件との履歴を示すデータベース24の使用状況テーブル24aを入力とし、各家電機器(図3の場合の家電機器1、家電機器2、家電機器3)それぞれの使用確率推定値を、多変量解析の手法を用いた使用確率推定モデルによって推定する例を示している。
FIG. 4 is a conceptual diagram showing the concept of a usage probability estimation model of the usage
つまり、図4に概念として示すように、本家電機器制御システムにおいては、現時点における時間帯・季節・平日/休日(曜日)・屋内外温度・屋内外湿度・天候・照度等の環境条件、制御すべき時間帯において使用中の家電機器、制御すべき時間帯よりも過去の各時間帯における環境条件および使用中の家電機器を説明変数とし、かつ、次の時間帯における各家電機器の使用確率を共変量として、多変量解析(例えば、ニューラルネットワーク・階層ベイズ推定(例えば90%信頼区間)・多重応答分析・重回帰分析等)に基づいてモデル化を行い、各電力需要家の屋内制御サブシステム10内の各家電機器の使用パターンすなわち各家電機器が使用される確率を機械学習している。
In other words, as shown as a concept in FIG. 4, in this home appliance control system, environmental conditions such as current time zone, season, weekday / holiday (day of the week), indoor / outdoor temperature, indoor / outdoor humidity, weather, illuminance, etc. Household appliances in use in the time zone to be used, environmental conditions in each past time zone than the time zone to be controlled, and household appliances in use as explanatory variables, and the use probability of each home appliance in the next time zone As a covariate, modeling based on multivariate analysis (for example, neural network, hierarchical Bayesian estimation (eg 90% confidence interval), multiple response analysis, multiple regression analysis, etc.) The machine learning of the usage pattern of each home appliance in the
また、家電機器同士で関連の深いものがある場合には、関連が深い家電機器は、それぞれを単独の家電機器として扱うのではなく、双方の家電機器を同時に使用する併用機器として、データベース化するようにしている。 In addition, when there is something closely related to home appliances, the closely related home appliances should not be treated as individual home appliances, but should be databased as combined devices that use both home appliances simultaneously. I am doing so.
なお、本家電機器制御システムにおいては、設置した直後の状態では、前述したように、機器制御サーバ20のデータベース24内には、使用確率推定モデルも使用電力量等に関するデータも格納されていないため、設置後の或る一定期間の間は、データ収集と機械学習とのみを実施し、あらかじめ定めたデータ量閾値以上のデータがデータベース24の使用状況テーブル24a内に蓄積された時点において、各環境条件下における各家電機器の使用確率を推定する動作を開始し、推定した使用確率が得られた段階で、各環境条件下における各家電機器の使用優先度を決定する処理を実施するようにしている。
In the home appliance control system, in the state immediately after installation, as described above, the
また、本家電機器制御システムの設置後の一定期間が経過した以降においては、前述したように、屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8から計測データ通知情報として各家電機器1a〜1hの使用電力量および環境条件に関するデータが送信されてくる都度、機器制御サーバ20において、各家電機器の使用確率を推定するための機械学習を実施する必要性は必ずしもない。
In addition, after a certain period of time has elapsed since the installation of the home appliance control system, as described above, the home appliances 1a to 1h are used as measurement data notification information from the
すなわち、一旦、使用確率の推定を行った際に使用した過去のデータのうち古いデータについては順次或るデータ量だけ削除していくので、屋内制御サブシステム10の家庭内通信部8から送信されてくる最新のデータをデータベース24の使用状況テーブル24aに順次蓄積していき、あらかじめ定めたデータ量閾値以上のデータが蓄積された時点において、使用確率を推定する動作を実施することとし、機械学習の結果得られた各家電機器の使用確率の推定値に基づいて使用優先度の決定を行ってデータベース24の使用優先度登録テーブル24bに更新登録していくようにすれば良い。ここで、さらに、各家電機器の使用確率の推定値や機械学習の結果そのものもデータベース24に蓄積しておくようにしても構わない。
That is, since a certain amount of data is sequentially deleted from the past data used when the use probability is estimated once, it is transmitted from the
以上のように、各家電機器の使用優先度の推定を行う場合、電力需要家の屋内制御サブシステム10における環境条件についても、各家電機器の使用電力量とともに、前述のように、通信ネットワーク30を介して、オンラインで収集して、データベース24の使用状況テーブル24aに各家電機器の使用電力量とともに蓄積している。そして、あらかじめ定めたデータ量閾値以上のデータを使用状況テーブル24aに蓄積した段階で、まず、或る家電機器の或る時点の環境条件における使用確率について、使用状況テーブル24aに蓄積された過去の各種の環境条件における当該家電機器の使用パターンと比較することによって、当該環境条件における家電機器の使用確率を0〜1の範囲内の連続値として推定を行う。
As described above, when the usage priority of each home appliance is estimated, the
各家電機器の使用確率の推定値が得られた後、各家電機器の使用確率それぞれを比較して、使用確率が低い家電機器ほど使用優先度が低い家電機器であるものと看做して、各家電機器の使用優先度の順序付けを行う。而して、或る環境条件下においていずれかの家電機器の使用を停止しようとする場合、当該環境条件下において使用優先度が低い家電機器ほど、他の家電機器よりも使用確率が低い家電機器があるものとして、当該家電機器を使用停止の候補とすべき停止候補機器であるものと判断して、優先して選択するようにすることができる。 After the estimated value of the use probability of each home appliance is obtained, the use probability of each home appliance is compared, and the home appliance with the lower use probability is regarded as the home appliance with the lower use priority, Order the usage priority of each home appliance. Thus, when trying to stop the use of any home appliance under a certain environmental condition, a home appliance with a lower use priority under the environmental condition has a lower use probability than other home appliances. Therefore, it is possible to determine that the household electrical appliance is a candidate for suspension to be used as a candidate for suspension of use and to select the device with priority.
かくのごとき停止候補機器の選択は、電力需要家の過去の家電機器の使用状況を示すデータに基づいたものである。つまり、本家電機器制御システムにおいては、前述したように、すべて、電力需要家の屋内制御サブシステム10から収集した過去のデータ(各家電機器1a〜1hの使用電力量や環境条件)に基づいて、当該電力需要家の各家電機器1a〜1hの制御を行うものであり、例えば、当該電力需要家の屋外の外気温度や天候等に関する具体的な数値も、本家電機器制御システムのシステム設計者が事前に決定して設定しているものではない。この結果として、当該電力需要家が所望する家電機器の使用状態を継続した状態で、例えば契約した使用電力量の範囲内で無駄な電力を節約することができる。
The selection of the stop candidate device like this is based on the data indicating the past usage status of the home electric appliance of the electric power consumer. That is, in this household electrical appliance control system, as mentioned above, all are based on the past data (the electric power consumption and environmental conditions of each household electrical appliance 1a-1h) collected from the
以下には、本家電機器制御システムの動作を理解し易くするために、家電機器を制御する具体的な実施例についてさらに説明する。 Below, in order to make it easy to understand the operation of the home appliance control system, a specific embodiment for controlling the home appliance will be further described.
第1の実施例として、例えば、平日の夕方の時間帯において外気温度が28度以上の高温になっていた場合であり、家電機器の使用状態として、リビングルームではエアコンの強風による冷房を行い、かつ、キッチンでは、夕食の準備に電子レンジを使用しようとして、電力需要家の商用電力の契約電力量を超過しそうになった場合について説明する。 As a first example, for example, when the outside air temperature is a high temperature of 28 degrees Celsius or higher in the evening hours of weekdays, as a state of use of home appliances, the living room is cooled by strong air from the air conditioner, In the kitchen, an explanation will be given of a case where it is likely that the contracted amount of commercial power of the electric power consumer will be exceeded when trying to use a microwave oven for dinner preparation.
かかる場合、機器制御サーバ20は、データベース24の使用状況テーブル24aに蓄積されている過去のデータ(環境条件および使用電力量に関するデータ)を参照した結果として、当該時間帯においては、エアコンの使用確率が0.3、電子レンジの使用確率が0.8と、電子レンジを使用する頻度が多いことが判明した場合には、エアコンを停止候補機器として選択して、電子レンジを使用している時間の間、エアコンの稼動を強制的に停止させる制御指示を生成して、当該電力需要家の屋内制御サブシステム10に対して送信する動作を行う。
In such a case, as a result of referring to past data (data regarding environmental conditions and power consumption) stored in the usage status table 24a of the
次に、第2の実施例として、例えば、平日の深夜の時間帯であり、リビングルームでは、照明とエアコンとテレビとが、あらかじめ定めた一定継続時間以上の長時間に亘って連続して稼働している状態が発生している場合について説明する。 Next, as a second embodiment, for example, it is a midnight time zone on weekdays, and in the living room, the lighting, the air conditioner, and the television are continuously operated over a long period of time longer than a predetermined fixed time. The case where the state which is carrying out has generate | occur | produced is demonstrated.
かかる場合、機器制御サーバ20は、データベース24の使用状況テーブル24aに蓄積されている過去のデータ(環境条件および使用電力量に関するデータ)を参照した結果として、当該時間帯においては、照明とエアコンとテレビとの各家電機器が、前記一定継続時間以上の長時間に亘って連続して稼動している回数が少なく、各家電機器はいずれも使用確率が0.2以下であることが判明した場合には、照明とエアコンとテレビとの各家電機器の消し忘れであると判定して、停止候補機器として照明とエアコンとテレビとの各家電機器の稼動を強制的に停止させる制御指示を生成して、当該電力需要家の屋内制御サブシステム10に対して送信する動作を行う。
In such a case, as a result of referring to past data (data regarding environmental conditions and power consumption) stored in the usage status table 24a of the
なお、第1の実施例や第2の実施例において、機器制御サーバ20からの制御指示を受信した屋内制御サブシステム10において、あらかじめ定めた所定時間内に、停止候補機器として指定された家電機器の動作が全く停止しなかったか、あるいは、当該家電機器の動作が再び開始された場合には、前述したように、制御指示後の屋内制御サブシステム10からのフィードバックによって、機器制御サーバ20は、当該屋内制御サブシステム10の電力需要家が望んでいない誤った制御指示を当該屋内制御サブシステム10に対して送信しているものとして、データベース24の使用状況テーブル24aに蓄積されている過去のデータ(環境条件および使用電力量に関するデータ)に基づいて推定した使用確率には誤りがあるものとして、家電機器の使用優先度登録テーブル24bの登録内容を更新し、該当する家電機器を停止候補機器の対象から除外するかあるいは使用優先度を高い順位に変更する処置を行う。
In the first embodiment and the second embodiment, the
以上の本発明に係る家電機器制御システムの動作例に関する説明においては、屋内制御サブシステム10と機器制御サーバ20との連係動作によって、家電機器1a〜1hの動作を制御する場合について説明したが、場合によっては、前述したように、屋内制御サブシステム10内に管理制御部を備えて、機器制御サーバ20側の前述したような機能を屋内制御サブシステム10内の該管理制御部に配備するようにし、屋内制御サブシステム10のみによって、家電機器1a〜1hの動作を制御するようにしても良い。
In the above description regarding the operation example of the home appliance control system according to the present invention, the case where the operation of the home appliances 1a to 1h is controlled by the linkage operation between the
1a〜1h…家電機器、2…屋内配線網、3…分電盤、4a〜4h…電力計測部/制御部、5a〜5c…環境情報計測部、6…表示部、7…操作部、8…家庭内通信部、9…ソーラーパネル、10…屋内制御サブシステム、20…機器制御サーバ、21…使用確率推定部、22…使用優先度決定部、23…機器制御部、24…データベース、24a…使用状況テーブル、24b…使用優先度登録テーブル、30…通信ネットワーク。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1a-1h ... Home appliance, 2 ... Indoor wiring network, 3 ... Distribution board, 4a-4h ... Electric power measurement part / control part, 5a-5c ... Environmental information measurement part, 6 ... Display part, 7 ... Operation part, 8 ... Home communication part, 9 ... Solar panel, 10 ... Indoor control subsystem, 20 ... Equipment control server, 21 ... Usage probability estimation part, 22 ... Usage priority determination part, 23 ... Equipment control part, 24 ... Database, 24a ... usage status table, 24b ... usage priority registration table, 30 ... communication network.
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Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015046685A (en) * | 2013-08-27 | 2015-03-12 | 株式会社東芝 | Household electrical appliance control system |
JP2016033817A (en) * | 2014-07-28 | 2016-03-10 | 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 | Power control system and method, and information transmission capacity control system and method |
KR20170049387A (en) * | 2015-10-27 | 2017-05-10 | 부산대학교 산학협력단 | System and Method for household appliance classification from the total power consumption by using deep learning |
CN106959614A (en) * | 2017-04-10 | 2017-07-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | The method and system that control home appliance is powered |
JP2017158023A (en) * | 2016-03-01 | 2017-09-07 | 大阪瓦斯株式会社 | Centralized control device |
JP2018501550A (en) * | 2014-11-11 | 2018-01-18 | ウェビー・コーポレーション | System and method for smart space |
US10050799B2 (en) | 2014-01-28 | 2018-08-14 | Patched Conics, LLC. | Power control system and method, and information communication ability control system and method |
JP2019062271A (en) * | 2017-09-25 | 2019-04-18 | Kddi株式会社 | Device control apparatus, device control method, and device control system |
JP2019097692A (en) * | 2017-11-29 | 2019-06-24 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Toilet seat system, communication device and program |
US10572797B2 (en) | 2015-10-27 | 2020-02-25 | Pusan National University Industry—University Cooperation Foundation | Apparatus and method for classifying home appliances based on power consumption using deep learning |
JP2021018790A (en) * | 2019-07-22 | 2021-02-15 | デジタルア−ツ株式会社 | Information processing system, information processing method and information processing program |
WO2022172380A1 (en) * | 2021-02-10 | 2022-08-18 | デジタルアーツ株式会社 | Information processing system, information processing method, and information processing program |
-
2011
- 2011-08-29 JP JP2011185637A patent/JP2013048326A/en not_active Withdrawn
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015046685A (en) * | 2013-08-27 | 2015-03-12 | 株式会社東芝 | Household electrical appliance control system |
US10050799B2 (en) | 2014-01-28 | 2018-08-14 | Patched Conics, LLC. | Power control system and method, and information communication ability control system and method |
JP2016033817A (en) * | 2014-07-28 | 2016-03-10 | 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 | Power control system and method, and information transmission capacity control system and method |
JP2020184345A (en) * | 2014-11-11 | 2020-11-12 | ウェビー・コーポレーション | System and method for smart space |
US11614721B2 (en) | 2014-11-11 | 2023-03-28 | Webee Corporation | Systems and methods for smart spaces |
JP2018501550A (en) * | 2014-11-11 | 2018-01-18 | ウェビー・コーポレーション | System and method for smart space |
JP7160365B2 (en) | 2014-11-11 | 2022-10-25 | ウェビー・コーポレーション | Systems and methods for smart spaces |
US10983488B2 (en) | 2014-11-11 | 2021-04-20 | Webee Corporation | Systems and methods for smart spaces |
KR20170049387A (en) * | 2015-10-27 | 2017-05-10 | 부산대학교 산학협력단 | System and Method for household appliance classification from the total power consumption by using deep learning |
US10572797B2 (en) | 2015-10-27 | 2020-02-25 | Pusan National University Industry—University Cooperation Foundation | Apparatus and method for classifying home appliances based on power consumption using deep learning |
JP2017158023A (en) * | 2016-03-01 | 2017-09-07 | 大阪瓦斯株式会社 | Centralized control device |
CN106959614A (en) * | 2017-04-10 | 2017-07-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | The method and system that control home appliance is powered |
CN106959614B (en) * | 2017-04-10 | 2024-04-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | Method and system for controlling power supply of household electrical appliance |
JP2019062271A (en) * | 2017-09-25 | 2019-04-18 | Kddi株式会社 | Device control apparatus, device control method, and device control system |
JP2019097692A (en) * | 2017-11-29 | 2019-06-24 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Toilet seat system, communication device and program |
JP7142311B2 (en) | 2017-11-29 | 2022-09-27 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | toilet seat system |
JP2021018790A (en) * | 2019-07-22 | 2021-02-15 | デジタルア−ツ株式会社 | Information processing system, information processing method and information processing program |
WO2022172380A1 (en) * | 2021-02-10 | 2022-08-18 | デジタルアーツ株式会社 | Information processing system, information processing method, and information processing program |
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