JP2012198796A - Log collection system, device, method and program - Google Patents

Log collection system, device, method and program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To reduce time and effort of managing and setting for collecting the log information of a terminal device when remotely monitoring an operation state of the terminal device in real time.SOLUTION: A log collection system comprises a terminal apparatus and a server device. The terminal apparatus comprises: log collection storage means for collecting and storing log information; abnormality detection means for analysing stored log information and detecting an abnormal state; abnormality notification means for notifying an abnormal sate to the server device upon detection of abnormality. The server device comprises: log collection means for collecting log information stored in the terminal apparatus; abnormality analysis means for analysing the notified abnormal state; abnormality detection instruction means for instructing the abnormality detection means on setting of a detection method of an abnormal state in accordance with the contents of the abnormal state; terminal log collection storage instruction means for instructing the log collection storage means on setting of granularity and contents of log information to be collected and stored and on frequency of collecting and storing the log information; and log collection instruction means for instructing the log collection means on setting of contents and a collection frequency of log information to be collected from the terminal apparatus.

Description

本発明は、端末機器とそれを管理するサーバ装置とを含み、端末機器から稼働状況を示すログ情報を収集するログ収集システム、ログ収集装置、ログ収集方法及びログ収集プログラムに関する。   The present invention relates to a log collection system, a log collection device, a log collection method, and a log collection program that collect log information indicating an operation status from a terminal device, including a terminal device and a server device that manages the terminal device.

端末機器(以下、単に端末ともいう)のハードウェア、ソフトウェアの多機能、高機能化や、外部サーバ装置から端末へのアプリケーションの動的な追加インストールの普及により、端末のハードウェア、ソフトウェアの不具合による動作不良が増加している。   Hardware and software defects in terminal equipment (hereinafter also simply referred to as terminals) due to the increased functionality and functionality of software and the spread of additional applications dynamically installed from external server devices to terminals The malfunction due to is increasing.

一方で、一旦端末ハードウェア製品や、端末上で動作するソフトウェア製品を出荷した後には、各ハードウェア、ソフトウェアの稼働状況をそれらの開発業者が詳細に知ることは困難である。   On the other hand, once a terminal hardware product or a software product that operates on the terminal is shipped, it is difficult for those developers to know the operating status of each hardware and software in detail.

これらの稼働状況を示すデータを収集する方法としては、問題発生した際にユーザが販売店やサポート拠点に端末を持ち込んだ際に端末内に記録されたログ情報を収集するというものがある。また、あらかじめ端末に端末ハードウェアまたはソフトウェアの稼働状況をログとして記録しつつ、特定のサーバ装置に通信手段を用いてログ情報を送信するようなシステムも存在する。   As a method of collecting data indicating these operating conditions, there is a method of collecting log information recorded in a terminal when a user brings the terminal to a store or a support base when a problem occurs. There is also a system in which the operating status of terminal hardware or software is recorded as a log in a terminal in advance, and log information is transmitted to a specific server device using communication means.

後者のシステムの場合、ある程度ログ情報を端末に蓄積したのち、一括して端末側からログ情報を送信、またはサーバ装置側から収集する方法が考えられる。または、ログ情報が発生する都度サーバ装置に送信する方法もある。また、蓄積、送信する内容を端末上の管理ソフトウェアまたは、サーバ装置上の管理ソフトウェアから設定することも可能である。   In the case of the latter system, a method is conceivable in which after a certain amount of log information is accumulated in the terminal, the log information is collectively transmitted from the terminal side or collected from the server device side. Alternatively, there is a method of transmitting to the server device whenever log information is generated. Further, the contents to be stored and transmitted can be set from management software on the terminal or management software on the server device.

例えば、特許文献1には、ホストコンピュータに接続された複数のクライアント端末より、各クライアント端末上でのデータ処理に伴って出力されるログ情報を収集し、データベースサーバに設けられたログデータベースに蓄積する技術が開示されている。特許文献1に記載された技術では、ホストコンピュータは蓄積されたログ情報を元に処理の終了時刻を予測し、あらかじめ設定された希望終了時刻にあわせて処理開始時間を決定する。   For example, Patent Document 1 collects log information output in association with data processing on each client terminal from a plurality of client terminals connected to a host computer, and stores it in a log database provided in a database server Techniques to do this are disclosed. In the technique described in Patent Document 1, the host computer predicts a process end time based on accumulated log information, and determines a process start time according to a preset desired end time.

また、特許文献2には、ユーザ端末の操作ログ情報をユーザサポートサーバに送信し、送信されたログ情報を元にユーザ端末に障害が発生したか否かを検出する技術と、障害が検出された際には、ユーザサポートサーバの表示部に障害情報を表示する技術とが開示されている。特許文献2に記載された技術では、障害の有り無しに関係なく常に操作ログ情報すべてを吸い上げ、また吸い上げられた情報を元にサーバ上において障害解析を実施する。なお、障害解析結果はユーザサポートサーバを使用するオペレータに対して提示される。   Patent Document 2 discloses a technique for transmitting operation log information of a user terminal to a user support server, detecting whether a failure has occurred in the user terminal based on the transmitted log information, and a failure. In such a case, a technique for displaying failure information on a display unit of a user support server is disclosed. In the technique described in Patent Document 2, all operation log information is always downloaded regardless of whether there is a failure or not, and failure analysis is performed on the server based on the extracted information. The failure analysis result is presented to the operator who uses the user support server.

特開2008−059470号公報JP 2008-059470 A 特開2006−099293号公報JP 2006-099293 A

上述のような、ユーザが販売店やサポート拠点に端末を持ち込んだ際に、端末からログ情報を収集して解析する方法では、端末の状態をリアルタイムで監視することができず、問題発生時に即座に対応することができない。   When a user brings a terminal to a store or support base as described above, the method of collecting and analyzing log information from the terminal cannot monitor the state of the terminal in real time. Can not cope with.

そこで、特許文献1や特許文献2に記載された技術を適用して、端末から通信手段を用いて現状のログ情報をサーバ装置に送信し、端末の状態をリアルタイムで監視することが考えられる。しかしながら、この場合、すべてのログ情報を随時収集、送信していると、特に端末上のディスク容量やCPU、メモリ、電力、通信時のネットワーク帯域といった様々な端末リソースを浪費してしまうこととなる。   Therefore, it is conceivable to apply the techniques described in Patent Document 1 and Patent Document 2 to transmit the current log information from the terminal to the server device using the communication means and monitor the state of the terminal in real time. However, in this case, if all log information is collected and transmitted as needed, various terminal resources such as disk capacity on the terminal, CPU, memory, power, and network bandwidth during communication are wasted. .

このようなリソースの浪費を改善するために、サーバ装置から、端末が収集するログ情報の詳細度、内容等の設定を随時指示して変更させることも考えられる。しかし、その場合には、サーバ装置を操作する管理者の管理、作業工数が発生することとなり、特に管理する端末数が多数になった場合には、作業工数も多大になってしまう。特許文献2には、ユーザサポートサーバを使用するオペレータに対して障害解析結果を提示する技術が記載されているが、リソースの浪費やその後の障害対処等に関しては記載されていない。   In order to improve such waste of resources, it is also possible to instruct the server device to change settings such as the level of detail and contents of log information collected by the terminal as needed. However, in that case, management of the administrator who operates the server device and work man-hours occur, and particularly when the number of terminals to be managed becomes large, the work man-hours also become large. Patent Document 2 describes a technique for presenting a failure analysis result to an operator who uses a user support server, but does not describe waste of resources, subsequent troubleshooting, and the like.

そこで、本発明は、端末装置のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況を遠隔でリアルタイムに監視する際に、端末装置のログ情報の収集管理及び設定の手間を軽減することができるログ収集システム、ログ収集装置、ログ収集方法及びログ収集プログラムを提供することを目的とする。   Accordingly, the present invention provides a log collection system and log collection that can reduce the trouble of collecting and managing log information of a terminal device when remotely monitoring the operation status of the hardware and software of the terminal device in real time. An object is to provide an apparatus, a log collection method, and a log collection program.

本発明によるログ収集システムは、端末機器と、端末機器と無線又は有線の通信手段で接続されたサーバ装置とを備え、端末機器は、端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報を収集し、端末機器内に蓄積するログ収集蓄積手段と、ログ収集手段が収集し蓄積したログ情報を解析し、異常状態を検出する異常検出手段と、異常検出手段が異常状態を検出すると、サーバ装置に異常状態を通知する異常通知手段とを含み、サーバ装置は、端末機器に蓄積されたログ情報を収集するログ収集手段と、異常通知手段によって通知された異常状態を解析する異常解析手段と、異常解析手段が解析した異常状態の内容に応じて、異常検出手段に対して異常状態の検出方法の設定を指示する異常検出指示手段と、異常解析手段が解析した異常状態の内容に応じて、ログ収集蓄積手段に対して収集し蓄積するログ情報の粒度及び内容と、収集し蓄積する頻度との設定を指示する端末ログ収集蓄積指示手段と、異常解析手段が解析した異常状態の内容に応じて、ログ収集手段に対して端末機器から収集するログ情報の内容と、収集頻度との設定を指示するログ収集指示手段とを含むことを特徴とする。   A log collection system according to the present invention includes a terminal device and a server device connected to the terminal device by wireless or wired communication means, and the terminal device collects log information on the operation status of the hardware and software of the terminal device. A server that collects the log information stored in the terminal device, analyzes the log information collected and stored by the log collector, detects an abnormal condition, and detects the abnormal condition. The server device includes a log collection unit that collects log information accumulated in the terminal device, an abnormality analysis unit that analyzes the abnormal state notified by the abnormality notification unit, According to the content of the abnormal state analyzed by the abnormality analysis means, the abnormality detection instruction means for instructing the abnormality detection means to set the detection method of the abnormal state, and the abnormality analysis means analyze Terminal log collection and accumulation instruction means for instructing the setting of the granularity and contents of log information collected and accumulated in the log collection and accumulation means and the frequency of collection and accumulation according to the contents of the abnormal state, and abnormality analysis means And log collection instructing means for instructing the log collecting means to set the contents of log information collected from the terminal device and the collection frequency in accordance with the contents of the abnormal state analyzed by the above.

本発明によるログ収集装置は、端末機器で収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報を端末機器から収集するログ収集手段と、端末装置から異常状態を検出して通知されると、異常状態を解析する異常解析手段と、異常解析手段が解析した異常状態の内容に応じて、端末装置に対して異常状態の検出方法の設定を指示する異常検出指示手段と、異常解析手段が解析した異常状態の内容に応じて、端末装置に対して、収集し蓄積するログ情報の粒度及び内容と、収集し蓄積する頻度との設定を指示する端末ログ収集蓄積指示手段と、異常解析手段が解析した異常状態の内容に応じて、ログ収集手段に対して、端末機器から収集するログ情報の内容と、収集頻度との設定を指示するログ収集指示手段とを備えたことを特徴とする。   The log collection device according to the present invention includes log collection means for collecting log information on the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the terminal device, and detects and notifies an abnormal state from the terminal device. An abnormality analysis unit that analyzes the abnormal state, an abnormality detection instruction unit that instructs the terminal device to set an abnormal state detection method according to the content of the abnormal state analyzed by the abnormality analysis unit, Terminal log collection and accumulation instruction means for instructing the terminal device to set the granularity and contents of log information to be collected and accumulated and the frequency of collection and accumulation according to the contents of the abnormal state analyzed by the analysis means; Log collection instruction means for instructing the log collection means to set the content of log information collected from the terminal device and the collection frequency according to the contents of the abnormal state analyzed by the abnormality analysis means. And said that there were pictures.

本発明によるログ収集方法は、端末機器上において端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報を収集し端末装置内に蓄積し、端末機器上において収集し蓄積したログ情報を解析して、異常状態を検出し、端末機器上において異常状態を検出すると、サーバ装置に異常状態を通知し、サーバ装置上において端末機器に蓄積されたログ情報を収集し、サーバ装置上において通知された異常状態を解析し、サーバ装置上において解析した異常状態の内容に応じて、異常検出手段に対して異常状態の検出方法の設定を指示し、サーバ装置上において解析した異常状態の内容に応じて、ログ収集蓄積手段に対して収集し蓄積するログ情報の粒度及び内容と、収集し蓄積する頻度との設定を指示し、サーバ装置上において解析した異常状態の内容に応じて、ログ収集手段に対して、端末装置から収集するログ情報の内容と、収集頻度との設定を指示することを特徴とする。   The log collection method according to the present invention collects the log information of the operation status of the hardware and software of the terminal device on the terminal device and accumulates it in the terminal device, analyzes the log information collected and accumulated on the terminal device, When an abnormal state is detected and an abnormal state is detected on the terminal device, the abnormal state is notified to the server device, the log information accumulated in the terminal device is collected on the server device, and the abnormal state notified on the server device In accordance with the contents of the abnormal state analyzed on the server device, the abnormality detection unit is instructed to set the detection method of the abnormal state, and the log is displayed according to the content of the abnormal state analyzed on the server device. Instruct the collection and storage means to set the granularity and contents of log information to be collected and stored, and the frequency to collect and store, and Depending on the contents of the status, the log collecting means, characterized by instructing the contents of the log information collected from the terminal device, the setting of the collection frequency.

本発明によるログ収集プログラムは、コンピュータに、端末機器で収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報を端末機器から収集するログ収集処理と、端末装置から異常状態を検出して通知されると、異常状態を解析する異常解析処理と、解析した異常状態の内容に応じて、端末装置に対して異常状態の検出方法の設定を指示する異常検出指示処理と、解析した異常状態の内容に応じて、端末装置に対して、収集し蓄積するログ情報の粒度及び内容と、収集し蓄積する頻度との設定を指示する端末ログ収集蓄積指示処理と、解析した異常状態の内容に応じて、ログ収集手段に対して、端末機器から収集するログ情報の内容と、収集頻度との設定を指示するログ収集指示処理とを実行させることを特徴とする。   The log collection program according to the present invention is a log collection process that collects log information on the operation status of hardware and software of a terminal device collected and accumulated in a terminal device from a terminal device, and detects an abnormal state from the terminal device. When notified, the abnormality analysis processing for analyzing the abnormal state, the abnormality detection instruction processing for instructing the terminal device to set the detection method of the abnormal state according to the content of the analyzed abnormal state, and the analysis Depending on the contents of the abnormal state, the terminal log collection and accumulation instruction processing for instructing the terminal device to set the granularity and contents of the log information to be collected and accumulated and the frequency to collect and accumulate, and the analyzed abnormal state According to the content, the log collection means is caused to execute log collection instruction processing for instructing the setting of the content of the log information collected from the terminal device and the collection frequency. To.

本発明によれば、端末装置のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況を遠隔でリアルタイムに監視する際に、端末装置のログ情報の収集管理及び設定の手間を軽減することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, when the operating condition of the hardware and software of a terminal device is monitored remotely in real time, the effort of collection management and setting of the log information of a terminal device can be reduced.

本発明によるログ収集システムの構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a structure of the log collection system by this invention. ログ収集システムの動作例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation example of a log collection system. ログ収集システムの動作例を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the operation example of a log collection system. ログ収集システムの第2の実施形態の構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a structure of 2nd Embodiment of a log collection system. ログ収集システムの第3の実施形態の構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a structure of 3rd Embodiment of a log collection system. 本発明の他の適用例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the other application example of this invention. 本発明の他の適用例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the other application example of this invention. ログ収集システムの最小の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the minimum structural example of a log collection system.

実施形態1.
次に、本発明の第1の実施形態について図面を参照して説明する。図1は、本発明によるログ収集システムの構成の一例を示すブロック図である。図1を参照すると、本発明の第1の実施形態では、ログ収集システムは、端末機器100〜10Nと、サーバ装置200とを備えている。また、端末機器100〜10Nとサーバ装置200とは、無線やLAN、インターネット等の通信ネットワークを介して相互に接続されている。
Embodiment 1. FIG.
Next, a first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a log collection system according to the present invention. Referring to FIG. 1, in the first embodiment of the present invention, the log collection system includes terminal devices 100 to 10N and a server device 200. Further, the terminal devices 100 to 10N and the server device 200 are connected to each other via a communication network such as wireless, LAN, or the Internet.

端末機器100は、具体的には、プログラムに従って動作するパーソナルコンピュータ等の情報処理装置によって実現される。図1に示されるように、端末機器100は、ログ収集蓄積手段110、端末ログデータベース120、異常検出手段130及び異常通知手段140を含む。なお、端末100から端末機器10Nは、いずれも同様の構成を含む。   Specifically, the terminal device 100 is realized by an information processing apparatus such as a personal computer that operates according to a program. As shown in FIG. 1, the terminal device 100 includes a log collection and storage unit 110, a terminal log database 120, an abnormality detection unit 130, and an abnormality notification unit 140. Note that the terminal 100 to the terminal device 10N all have the same configuration.

サーバ装置200は、具体的には、プログラムに従って動作するパーソナルコンピュータ等の情報処理装置によって実現される。図1に示されるように、サーバ装置200は、ログ収集手段210、ログデータベース220、異常解析手段230、異常検出指示手段240、端末ログ収集蓄積指示手段250及びログ収集指示手段260を含む。端末機器100またはサーバ装置200に含まれるこれらの手段はそれぞれ概略次のように動作する。   Specifically, the server device 200 is realized by an information processing device such as a personal computer that operates according to a program. As shown in FIG. 1, the server device 200 includes a log collection unit 210, a log database 220, an abnormality analysis unit 230, an abnormality detection instruction unit 240, a terminal log collection accumulation instruction unit 250, and a log collection instruction unit 260. Each of these means included in the terminal device 100 or the server device 200 generally operates as follows.

ログ収集蓄積手段110は、端末機器100内で発生したハードウェア及びソフトウェアの動作ログ情報を収集し、端末ログデータベース120に蓄積する機能を備えている。なお、ログ収集蓄積手段110が収集し端末ログデータベース120に蓄積するログ情報の内容や粒度、取集頻度については、端末外部より設定変更可能である。例えば、これらの設定は、端末ログ収集蓄積指示手段250が送信する設定変更指示に従って変更される。また、ログ収集蓄積手段110は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPUによって実現される。   The log collection / accumulation unit 110 has a function of collecting hardware and software operation log information generated in the terminal device 100 and accumulating it in the terminal log database 120. Note that the content, granularity, and collection frequency of log information collected by the log collection and accumulation unit 110 and accumulated in the terminal log database 120 can be changed from the outside of the terminal. For example, these settings are changed according to the setting change instruction transmitted by the terminal log collection / accumulation instruction means 250. Further, the log collection and accumulation unit 110 is specifically realized by a CPU of an information processing apparatus that operates according to a program.

端末ログデータベース120は、ログ収集蓄積手段110が収集したログ情報を含む。端末ログデータベース120は、具体的には、端末装置100の記憶部に記憶されている。   The terminal log database 120 includes log information collected by the log collection and accumulation unit 110. Specifically, the terminal log database 120 is stored in the storage unit of the terminal device 100.

異常検出手段130は、ログ収集蓄積手段110が端末ログデータベース120に蓄積したログ情報を解析し、端末機器100のハードウェア及びソフトウェアの異常を検出する機能を備えている。なお、異常検出手段130が実行する解析方法については、端末外部より設定変更可能である。例えば、この設定は、異常検出指示手段240が送信する解析指示に従って変更される。また、異常検出手段130は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPUによって実現される。   The abnormality detection unit 130 has a function of analyzing the log information stored in the terminal log database 120 by the log collection storage unit 110 and detecting a hardware and software abnormality of the terminal device 100. The analysis method executed by the abnormality detection unit 130 can be changed from the outside of the terminal. For example, this setting is changed according to an analysis instruction transmitted by the abnormality detection instruction unit 240. Further, the abnormality detection unit 130 is specifically realized by a CPU of an information processing apparatus that operates according to a program.

異常通知手段140は、異常検出手段130が異常を検出した際に、サーバ装置200に異常通知を行う機能を備えている。また、異常通知手段140は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPU及びネットワークインタフェース部によって実現される。   The abnormality notification unit 140 has a function of notifying the server device 200 of an abnormality when the abnormality detection unit 130 detects an abnormality. Further, the abnormality notification unit 140 is specifically realized by a CPU and a network interface unit of an information processing apparatus that operates according to a program.

ログ収集手段210は、サーバ装置200が管理する端末機器100〜10Nの各ログ収集蓄積手段110が収集したログ情報を、端末機器100〜10Nとサーバ装置200とが相互に接続された通信ネットワークを介して収集し、ログデータベース220に蓄積する機能を備えている。なお、ログ収集手段210がログを収集する対象端末機器やログ内容、粒度、収集頻度等については、設定変更可能である。例えば、これらの設定は、ログ収集指示手段260が出力する設定変更指示に従って変更される。   The log collecting unit 210 collects log information collected by each log collecting and accumulating unit 110 of the terminal devices 100 to 10N managed by the server device 200 through a communication network in which the terminal devices 100 to 10N and the server device 200 are connected to each other. And a function of collecting the data in the log database 220. The target terminal device from which the log collecting unit 210 collects logs, log contents, granularity, collection frequency, and the like can be changed. For example, these settings are changed according to a setting change instruction output by the log collection instruction unit 260.

ログデータベース220は、ログ収集手段210が収集したログ情報を含む。ログデータベース220は、具体的には、サーバ装置200の記憶部に記憶されている。   The log database 220 includes log information collected by the log collection unit 210. Specifically, the log database 220 is stored in the storage unit of the server device 200.

異常解析手段230は、端末機器100〜10Nの異常通知手段140から異常通知を受信すると、その異常通知の内容及びログデータベース220に蓄積されたログ情報に基づいて、発生した異常の詳細解析や、解析に不足しているログ情報のリストアップを行う機能を備えている。異常解析手段230は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPUによって実現される。   When the abnormality analysis unit 230 receives the abnormality notification from the abnormality notification unit 140 of the terminal device 100 to 10N, based on the content of the abnormality notification and the log information accumulated in the log database 220, a detailed analysis of the abnormality that has occurred, It has a function to list log information that is insufficient for analysis. Specifically, the abnormality analysis unit 230 is realized by a CPU of an information processing apparatus that operates according to a program.

異常検出指示手段240は、異常解析手段230が解析した異常の内容を示す解析結果に基づいて、端末機器100〜10Nの異常検出手段140に対して、異常を検出するための最適な解析方法の指定を行う機能を備えている。例えば、異常検出指示手段240は、端末機器100〜10Nの異常検出手段140に、最適な解析方法による解析指示を送信する。また、異常検出指示手段240は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPU及びネットワークインタフェース部によって実現される。   The abnormality detection instruction unit 240 is an optimum analysis method for detecting an abnormality with respect to the abnormality detection unit 140 of the terminal devices 100 to 10N based on the analysis result indicating the content of the abnormality analyzed by the abnormality analysis unit 230. It has a function to specify. For example, the abnormality detection instruction unit 240 transmits an analysis instruction by an optimal analysis method to the abnormality detection unit 140 of the terminal devices 100 to 10N. Further, the abnormality detection instruction unit 240 is specifically realized by a CPU and a network interface unit of an information processing apparatus that operates according to a program.

端末ログ収集蓄積指示手段250は、異常解析手段230が解析した異常の内容と、解析に不足しているとしてリストアップされたログ情報の種別とに基づいて、端末機器100〜10Nのログ収集蓄積手段110に対して、収集、蓄積するログ内容や粒度、収集、蓄積する頻度の設定変更指示を行う機能を備えている。端末ログ収集蓄積指示手段250は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPU及びネットワークインタフェース部によって実現される。   The terminal log collection / accumulation instruction unit 250 collects and accumulates the logs of the terminal devices 100 to 10N based on the content of the abnormality analyzed by the abnormality analysis unit 230 and the type of log information listed as insufficient for analysis. A function is provided for instructing means 110 to change the settings of the log contents and granularity to be collected and accumulated, and the frequency of collection and accumulation. Specifically, the terminal log collection / accumulation instruction unit 250 is realized by a CPU and a network interface unit of an information processing apparatus that operates according to a program.

ログ収集指示手段260は、異常解析手段230が解析した異常の内容と、解析に不足しているとしてリストアップされたログ情報の種別とに基づいて、サーバ装置200のログ収集手段210に対して、端末機器100〜10Nから収集するログ情報の内容、粒度、頻度の設定変更指示を出力する機能を備えている。ログ収集指示手段260は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPUによって実現される。   Based on the content of the abnormality analyzed by the abnormality analysis unit 230 and the type of log information listed as insufficient for analysis, the log collection instruction unit 260 sends the log collection instruction unit 260 to the log collection unit 210 of the server device 200. And a function for outputting a setting change instruction for the contents, granularity, and frequency of log information collected from the terminal devices 100 to 10N. Specifically, the log collection instruction unit 260 is realized by a CPU of an information processing apparatus that operates according to a program.

次に、図1、図2及び図3を参照して本実施形態の全体の動作について説明する。図2は、ログ収集システムの動作例を示すフローチャートである。また、図3は、ログ収集システムの動作例を示すシーケンス図である。   Next, the overall operation of the present embodiment will be described with reference to FIG. 1, FIG. 2, and FIG. FIG. 2 is a flowchart illustrating an operation example of the log collection system. FIG. 3 is a sequence diagram illustrating an operation example of the log collection system.

以下に説明する例では、端末機器100〜10Nのログ収集蓄積手段110は、常時端末上で動作し、端末機器のハードウェアやソフトウェアの稼動状況を監視し、その動作ログ情報を収集し、端末ログデータベース120に記録し、蓄積し続けている。   In the example described below, the log collection and accumulation means 110 of the terminal devices 100 to 10N always operates on the terminal, monitors the operation status of the hardware and software of the terminal device, collects the operation log information, and It is recorded in the log database 120 and continues to be accumulated.

記録するログの種別、内容としては、例えば端末機器のハードウェアの動作ログの場合には、電源投入時間や機器の温度、回転数等の端末内センサ値といった稼働状況を示すデータや、異常が発生した場合の警告メッセージ、その原因を表すコード情報等が含まれる。   For example, in the case of the operation log of the hardware of the terminal device, the data indicating the operation status such as the power-on time, the device temperature, the rotation speed, etc. A warning message when it occurs, code information indicating the cause, and the like are included.

また、端末機器のソフトウェアの動作ログの場合には、各ソフトウェアのソースコードに埋め込まれた個別のデバッグ情報や、アプリケーションの起動、終了の情報、発生した各ソフトウェアまたはOS内で発生したエラーの情報、CPU使用量、メモリ使用量といったOS資源の情報等が含まれる。   In the case of the operation log of the software of the terminal device, individual debug information embedded in the source code of each software, application start / end information, information on each generated software or error occurring in the OS OS resource information such as CPU usage and memory usage.

ログの記録形式としては、例えば、発生日時、一般情報かエラー情報かといったログ種別、ログの重要度、ログ出力の要因となったハードウェア箇所やソフトウェアモジュール名、発生した事象等から構成され、これらを1件のログ情報として、端末ログデータベース120に順次蓄積させていく。   Log recording format includes, for example, the date and time of occurrence, log type such as general information or error information, the importance of the log, the hardware location and software module name that caused the log output, the event that occurred, etc. These are sequentially stored in the terminal log database 120 as one piece of log information.

ログ収集蓄積手段110が端末ログデータベース120に記録するログの内容、粒度、頻度については、端末内外に存在する他モジュールから設定変更可能である。例えば異常が発生していない通常状態であれば、ログ収集蓄積手段110は、ログの内容としては重要な情報のみを、ログの粒度としては概要レベルのみを、低頻度で収集して端末ログデータベース120に記録する。これにより、通常状態でのログ収集蓄積に関する端末機器のCPUやメモリ、ディスクの使用量を抑えることができる。   The contents, granularity, and frequency of the log recorded by the log collection and storage unit 110 in the terminal log database 120 can be changed from other modules existing inside and outside the terminal. For example, in a normal state in which no abnormality has occurred, the log collection and accumulation unit 110 collects only important information as the log contents and only the summary level as the log granularity to collect the terminal log database at a low frequency. Record at 120. Thereby, the usage amount of the CPU, the memory, and the disk of the terminal device related to the log collection and accumulation in the normal state can be suppressed.

また、本例では、サーバ装置200上のログ収集手段210は、適宜自身の管理する端末機器100〜10Nの各端末ログデータベース120から、所定期間ごとに、通信ネットワークを介してログ情報を収集し、ログデータベース210に蓄積している。例えば、各端末機器が所定期間ごとにログ情報をサーバ装置200に送信するように制御してもよいし、サーバ装置200が都度ログ情報の取得要求を端末機器に送信し、端末機器が取得要求に従って、ログ情報をサーバ装置200に送信するようにしてもよい。   In this example, the log collecting unit 210 on the server device 200 collects log information from the terminal log database 120 of the terminal devices 100 to 10N managed by the server device 200 via the communication network every predetermined period. Are accumulated in the log database 210. For example, each terminal device may be controlled to transmit log information to the server device 200 every predetermined period. Alternatively, the server device 200 transmits a log information acquisition request to the terminal device each time, and the terminal device requests the acquisition. Accordingly, the log information may be transmitted to the server device 200.

また、端末ログデータベース120からログを収集する際のログ収集内容、粒度、頻度についても随時設定変更可能である。例えば通常状態においては、重要な情報のみを、概要レベルのみ、低頻度で収集、蓄積している。   The log collection contents, granularity, and frequency when collecting logs from the terminal log database 120 can be changed at any time. For example, in the normal state, only important information is collected and accumulated only at the overview level and at a low frequency.

上記のような動作が実行されている状態で、端末機器のハードウェアまたはソフトウェアの稼働状況に異常が発生すると、異常検出手段130は、異常を検出する(図2、図3のステップA1)。   If an abnormality occurs in the operation status of the hardware or software of the terminal device while the operation as described above is being performed, the abnormality detection unit 130 detects the abnormality (step A1 in FIGS. 2 and 3).

異常検出の方法としては、今回発生したログの種別がハードウェアまたはソフトウェアのエラーを示すものだった場合や、端末内センサ値やOS資源使用量が一定値を超えた場合といった際に、ログ内容を解釈して検出するというものが一例としてある。この場合、異常として扱うログの種別、内容、センサ値の閾値を別途設定情報として管理しておく。   As an abnormality detection method, when the type of log generated this time indicates a hardware or software error, or when the sensor value in the terminal or the OS resource usage exceeds a certain value, the log contents An example is to interpret and detect. In this case, the log type, content, and sensor value threshold treated as abnormal are separately managed as setting information.

また、他の異常検出の方法としては、今回発生したログの内容だけでなく、これまで端末ログデータベース120に蓄積されたデータを解析する方式もある。このケースの解析の一例としては、蓄積されたログ情報の積算、平均により正常値を算出し、今回発生したログがこの正常値より逸脱している場合を異常と捉える、というものがある。   As another abnormality detection method, there is a method of analyzing not only the contents of the log generated this time but also data accumulated in the terminal log database 120 so far. As an example of analysis of this case, there is a method in which a normal value is calculated by integrating and averaging accumulated log information, and a case where a log generated this time deviates from the normal value is regarded as abnormal.

異常検出手段130が異常を検出すると、異常通知手段140は、検出された異常の詳細を、通信ネットワークを介してサーバ装置200に通知する(図2、図3のステップA2)。   When the abnormality detection unit 130 detects an abnormality, the abnormality notification unit 140 notifies the details of the detected abnormality to the server device 200 via the communication network (step A2 in FIGS. 2 and 3).

通知内容の一例としては、異常発生時間、異常が発生したハードウェアまたはソフトウェアモジュールの箇所、発生した異常の重要度、発生した異常の詳細、例えば温度異常等や、その際の他のハードウェア、ソフトウェアモジュールの稼働状況、といったものがある。   As an example of notification content, the time of occurrence of the abnormality, the location of the hardware or software module where the abnormality occurred, the importance of the abnormality that occurred, the details of the abnormality that occurred, such as temperature abnormality, other hardware at that time, The operating status of the software module.

異常通知手段140から通知を受信したサーバ装置200は、異常解析手段230を用いて発生した異常の解析を行う(図2、図3のステップA3)。ここで、異常解析手段230は、異常発生の原因を特定することができれば、特定結果を表示部に表示するように制御し、管理者に提示する。また、異常発生の原因を特定することができない場合には、異常解析手段230は、異常発生の原因と想定される事象候補を特定する。以下、本例では、異常発生の原因を1つに特定することができない場合について説明する。   The server device 200 that has received the notification from the abnormality notification unit 140 analyzes the abnormality that has occurred using the abnormality analysis unit 230 (step A3 in FIGS. 2 and 3). Here, if the cause of the abnormality can be identified, the abnormality analysis unit 230 controls to display the identification result on the display unit and presents it to the administrator. When the cause of the abnormality cannot be identified, the abnormality analysis unit 230 identifies an event candidate that is assumed to be the cause of the abnormality. Hereinafter, in this example, a case where a single cause of an abnormality cannot be specified will be described.

異常解析の方法としては、例えばこれまで各端末から収集して蓄積されているログデータベース210に格納された他端末のログ情報も用いて、異常の発生条件、異常値の比較等を行い、今回異常が発生した原因を探るというものが挙げられる。また、原因となった端末ハードウェア、ソフトウェアの開発者、管理者宛に異常発生の通知を送信するということも可能である。   As a method of abnormality analysis, for example, using the log information of other terminals stored in the log database 210 collected and accumulated so far from each terminal, abnormality occurrence conditions, abnormal value comparison, etc. are performed. Searching for the cause of the abnormality. It is also possible to send a notice of the occurrence of an abnormality to the terminal hardware, software developer, or administrator who caused the problem.

ここで、現時点では他端末で異常が発生していないが、今後他端末でも異常が発生する可能性がある場合、または、異常解析に必要な情報が不足している場合には、異常解析手段230は、さらなる解析に必要なログ情報の内容や、その検出方法、ログ収集頻度を算出し、リストアップする(図2、図3のステップA4)。   Here, if there is no abnormality at the other terminal at the present time, but there is a possibility that an abnormality will occur at the other terminal in the future, or if the information necessary for abnormality analysis is insufficient, the abnormality analysis means 230 calculates and lists the contents of log information necessary for further analysis, its detection method, and log collection frequency (step A4 in FIGS. 2 and 3).

この算出方法としては、例えばあらかじめ異常発生結果毎に、想定される原因と、原因の特定に必要な要因情報の種類及びそのデータ量とを、解析処理定義ファイルとして準備しておく。そして、解析処理定義ファイルと、今回発生した異常結果、端末機器から送信された異常通知の内容及びログデータベース210に蓄積されたログ情報とを照らしあわせて、必要な要因情報が必要な量だけそろっているか否かをチェックする方法が挙げられる。   As this calculation method, for example, for each abnormality occurrence result, an assumed cause, a kind of factor information necessary for specifying the cause, and a data amount thereof are prepared as an analysis process definition file. Then, the necessary amount of necessary factor information is prepared by comparing the analysis process definition file with the current abnormality result, the content of the abnormality notification transmitted from the terminal device, and the log information accumulated in the log database 210. There is a method of checking whether or not.

異常発生結果と、想定される原因、また特定に必要な要因情報の一例としては、端末内の温度センサ値異常という異常発生結果に対して、想定される原因は、冷却ファンの不具合、外気温上昇、CPU負荷増大等が考えられる。また、原因を特定するために必要な要因情報としては、外気温データ、直近のある一定時間におけるCPU使用率の変化、冷却ファンの回転数、といったものが挙げられる。   As an example of the abnormality occurrence result, the assumed cause, and the factor information necessary for identification, the assumed cause for the abnormality occurrence result of the temperature sensor value abnormality in the terminal is the malfunction of the cooling fan, the outside temperature An increase, an increase in CPU load, etc. can be considered. The factor information necessary for specifying the cause includes outside air temperature data, a change in the CPU usage rate during a certain period of time, and the number of rotations of the cooling fan.

例えばこれらの情報を解析処理定義ファイルとして準備しておくことで、今回温度センサ値異常という異常状態が端末機器100から異常通知として送信されてきた場合、異常解析手段230は、その原因解析に必要な冷却ファン回転数データ、外気温データ及びCPU使用率のデータが直近の一定時間分そろっているかをチェックし、不足している情報があればそれらをリストアップする。   For example, by preparing these pieces of information as an analysis process definition file, if an abnormal state that is a temperature sensor value abnormality is transmitted as an abnormality notification from the terminal device 100 this time, the abnormality analysis unit 230 is necessary for the cause analysis. It is checked whether or not the cooling fan rotation speed data, the outside air temperature data, and the CPU usage rate data are available for a certain period of time, and if there is insufficient information, it is listed.

このように、異常解析手段230は、ステップA3の処理において、異常発生の原因と想定される事象候補を示す情報を特定し、ステップA4の処理において、さらなる詳細解析、原因特定のために不足している情報(例えば、所定の種別のログ情報)のリストアップを行う。次に、この情報を用いて、異常検出指示手段240、端末末ログ収集蓄積指示手段250及びログ収集指示手段260の各手段が以下の処理を実行する。   As described above, the abnormality analysis unit 230 identifies information indicating an event candidate assumed to be the cause of the abnormality in the process of step A3, and is insufficient for further detailed analysis and cause identification in the process of step A4. Information (for example, log information of a predetermined type) is listed. Next, using this information, each of the abnormality detection instruction means 240, terminal end log collection / storage instruction means 250, and log collection instruction means 260 executes the following processing.

まず、異常検出指示手段240は、異常解析手段230が解析した異常発生の原因と想定される事象候補を示す情報に基づいて、端末機器100〜10Nの異常検出手段130に対して、異常検出のための最適な解析方法の指定を行う(図2、図3のステップA5)。   First, the abnormality detection instructing unit 240 performs abnormality detection on the abnormality detecting unit 130 of the terminal devices 100 to 10N based on information indicating event candidates assumed to be the cause of the occurrence of the abnormality analyzed by the abnormality analyzing unit 230. For this purpose, an optimal analysis method is designated (step A5 in FIGS. 2 and 3).

例えば温度センサ値異常発生の例を用いると、異常検出指示手段240は、冷却ファン回転数がある所定値以下になった場合、またはCPU使用率が所定期間の平均としてある所定値を超えた場合に、異常として検出するよう異常検出手段130に対して指示を行う。具体的には、異常検出指示手段240が解析方法の指示を異常検出手段130に送信し、異常検出手段130は、受信した指示に従って、解析処理を実行する。   For example, when an example of occurrence of temperature sensor value abnormality is used, the abnormality detection instructing means 240 is used when the cooling fan rotation speed falls below a certain predetermined value or when the CPU usage rate exceeds a certain predetermined value as an average over a predetermined period. In addition, the abnormality detection unit 130 is instructed to detect the abnormality. Specifically, the abnormality detection instruction unit 240 transmits an instruction of the analysis method to the abnormality detection unit 130, and the abnormality detection unit 130 executes analysis processing according to the received instruction.

これによって、端末機器100〜10Nのそれぞれの異常検出手段130は、通常時は明らかな異常値しか検出しない一方、低負荷で動作するが、ある異常が発生し、その異常の詳細な解析を行う必要がある状況では、その異常解析に特化した異常検出処理を詳細に実行するように動作することができる。   As a result, each abnormality detection means 130 of the terminal devices 100 to 10N detects only an abnormal value that is apparent during normal operation, but operates at a low load, but an abnormality occurs, and a detailed analysis of the abnormality is performed. In a situation where there is a need, it is possible to operate in detail to execute an abnormality detection process specialized in the abnormality analysis.

また、端末ログ収集蓄積指示手段250は、異常解析手段230が解析した異常発生の原因と想定される事象候補を示す情報と、解析に不足しているとしてリストアップされたログ情報の種別とに基づいて、端末機器100〜10Nのログ収集蓄積手段110に対して、収集、蓄積するログ情報の内容及び粒度と、収集、蓄積する頻度との設定変更指示を行う(図2、図3のステップA6)。具体的には、端末ログ収集蓄積指示手段250が設定変更指示をログ収集蓄積手段110に送信し、ログ収集蓄積手段110は、受信した指示に従って、ログ情報を収集する。   Further, the terminal log collection / accumulation instruction unit 250 includes information indicating an event candidate assumed to be the cause of the abnormality analyzed by the abnormality analysis unit 230 and the type of log information listed as insufficient for analysis. Based on this, the log collection / storage means 110 of the terminal devices 100 to 10N is instructed to change the settings of the content and granularity of log information to be collected and stored, and the frequency of collection and storage (steps in FIGS. 2 and 3) A6). Specifically, the terminal log collection / accumulation instruction unit 250 transmits a setting change instruction to the log collection / accumulation unit 110, and the log collection / accumulation unit 110 collects log information according to the received instruction.

この指示により、ログ収集蓄積手段110は、同じく温度センサ値異常発生の例を用いると、冷却ファン回転数の値、外気温の値、CPU使用率の値といった端末稼働状況に関して、通常状態よりもより詳細に、高頻度に、または通常状態においては収集、蓄積していなかったログ内容に関しても、端末ログデータベース120に記録、蓄積するように動作する。   In response to this instruction, the log collecting / accumulating means 110, using the example of the occurrence of the temperature sensor value abnormality as well, with respect to the terminal operating status such as the value of the cooling fan rotation speed, the value of the outside air temperature, and the value of the CPU usage rate, More specifically, the log contents that have not been collected and accumulated in a high frequency or in a normal state are also recorded and accumulated in the terminal log database 120.

また、ログ収集指示手段260は、異常解析手段230が解析した異常発生の原因と想定される事象候補を示す情報と、解析に不足しているとしてリストアップされたログ情報の種別とに基づいて、サーバ装置200のログ収集手段210に対して、端末機器100〜10Nから収集するログ情報の内容及び粒度と、収集頻度との設定変更指示を行う(図2、図3のステップA7)。具体的には、ログ収集指示手段260が設定変更指示をログ収集手段210に出力し、ログ収集手段210は、受信した指示に従って、ログ情報を収集する。   Further, the log collection instructing unit 260 is based on information indicating an event candidate assumed to be the cause of the abnormality analyzed by the abnormality analyzing unit 230 and the type of log information listed as insufficient for analysis. Then, the log collection unit 210 of the server apparatus 200 is instructed to change the settings of the content and granularity of log information collected from the terminal devices 100 to 10N and the collection frequency (step A7 in FIGS. 2 and 3). Specifically, the log collection instruction unit 260 outputs a setting change instruction to the log collection unit 210, and the log collection unit 210 collects log information according to the received instruction.

この内容、粒度、頻度の変更に関しては、端末ログ収集蓄積指示手段250が、ログ収集蓄積手段110に対して指示した変更と対応している。すなわち、端末ログデータベース120に対して新たな内容、粒度、頻度によって記録、蓄積されているログ情報を、サーバ装置200のログ収集手段210を通してログデータベース220に収集、蓄積するための処理である。   The change in the contents, granularity, and frequency corresponds to the change instructed by the terminal log collection / storage instruction unit 250 to the log collection / storage unit 110. That is, this is a process for collecting and accumulating log information recorded and accumulated in the terminal log database 120 with new contents, granularity, and frequency in the log database 220 through the log collecting means 210 of the server device 200.

これらの各指示により、ステップA3の時点で異常解析に不足していた情報の収集が行うことができる。なお、ステップA5〜A7については、上記の実行順に限らず、いずれの処理を先に実行してもよい。その後、異常解析手段230は、収集した情報に基づいて、再度発生した異常の解析を行う(図2、図3のステップA8)。   With these instructions, it is possible to collect information that was insufficient for the abnormality analysis at the time of step A3. Steps A5 to A7 are not limited to the execution order described above, and any process may be executed first. Thereafter, the abnormality analysis unit 230 analyzes the abnormality that has occurred again based on the collected information (step A8 in FIGS. 2 and 3).

ここで、異常が実際に発生した端末のみならず、他の端末に対しても情報の追加収集と解析とが行われることで、異常が発生した機器と正常に動作している機器との間の動作比較も可能となり、より詳細な原因解析処理ができる。   Here, the additional collection and analysis of information is performed not only on the terminal where the abnormality actually occurred, but also on other terminals, so that the device between the malfunctioning device and the device operating normally Can be compared, and more detailed cause analysis processing can be performed.

この解析処理により、あらたな異常原因の候補が現れ、さらに解析に不足する情報の存在が明らかになった場合には、再度ステップA4から繰り返すように動作してもよい。   When a new abnormality cause candidate appears by this analysis processing and the existence of information that is insufficient for analysis becomes clear, the operation may be repeated from step A4.

この後、最終的に原因特定が完了すると、再度異常検出指示手段240、端末末ログ収集蓄積指示手段250、ログ収集指示手段260の各手段は、異常検出手段130、ログ収集蓄積手段110、ログ収集指示手段260の各手段に対して、異常発生前の通常設定に戻すように指示を送信する。   Thereafter, when the cause identification is finally completed, each of the abnormality detection instruction means 240, the terminal end log collection accumulation instruction means 250, and the log collection instruction means 260 includes the abnormality detection means 130, the log collection accumulation means 110, the log An instruction is transmitted to each means of the collection instruction means 260 so as to return to the normal setting before the occurrence of the abnormality.

通常設定に戻す指示を行う手順としては、異常解析手段230の原因特定完了のタイミングでもよい。また、異常が発生した端末機器のハードウェアの修理交換、またはソフトウェアの更新によって異常が検出されなくなったことを、本システムによって端末ログデータベース120経由でサーバ装置200上のログデータベース220に蓄積されたログ情報によって異常解析手段230が確認した後に指示を送信するという動作も考えられる。   The procedure for instructing the return to the normal setting may be the timing of completion of the cause identification by the abnormality analysis means 230. In addition, the fact that the abnormality is no longer detected by hardware repair or replacement of the terminal device in which the abnormality has occurred or software update is stored in the log database 220 on the server device 200 via the terminal log database 120 by this system. An operation in which an instruction is transmitted after the abnormality analysis unit 230 confirms with log information is also conceivable.

次に、本実施形態の効果について説明する。本実施形態の効果は、サーバ装置とサーバ装置が管理する複数台の端末群とからなるシステムにおいて、端末のハードウェア、ソフトウェアの異常の監視、解析を、端末群とサーバ装置とが連携して自律的に行うことにより、サーバ管理者工数の削減を実現しつつ、端末のハードウェア、ソフトウェアの異常監視、解析を、タイムリーかつ、詳細に行うことが可能なことである。その理由は、ある端末におけるハードウェアまたはソフトウェアの異常発生に対して、端末上のログ収集蓄積手段及び異常検出手段と、サーバ装置上の異常解析手段及び各指示手段とが連携して、端末上のログ収集内容、粒度、頻度を自律的に設定変更を行うことでサーバ管理者のログ設定変更指示作業が不要になるためである。また、異常が発生した端末だけでなく、それ以外の端末に対しても該当異常に関するログ情報収集指示を行うことで、異常解析のための多様なログ情報を高速に収集できるためである。   Next, the effect of this embodiment will be described. The effect of this embodiment is that, in a system composed of a server device and a plurality of terminal groups managed by the server device, the terminal group and the server device cooperate with each other to monitor and analyze terminal hardware and software abnormalities. By performing autonomously, it is possible to perform timely and detailed monitoring and analysis of terminal hardware and software abnormalities while realizing reduction in man-hours for server administrators. The reason for this is that when a hardware or software abnormality occurs in a certain terminal, the log collection / accumulation means and abnormality detection means on the terminal, the abnormality analysis means on the server device and each instruction means cooperate with each other on the terminal. This is because the server administrator's log setting change instruction work becomes unnecessary by autonomously changing the log collection contents, granularity, and frequency. In addition, it is possible to collect various log information for abnormality analysis at high speed by instructing not only the terminal in which the abnormality has occurred but also the other terminals to collect log information relating to the abnormality.

実施形態2.
次に、本発明の第2の実施形態について図を参照して説明する。図4は、ログ収集システムの第2の実施形態の構成の一例を示すブロック図である。
Embodiment 2. FIG.
Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of the second embodiment of the log collection system.

図4に示す本実施形態の構成は、第1の実施形態に対して、新たにサーバ装置200上にサーバ異常検出手段270を追加したものである。本実施形態の構成及び動作は、このサーバ装置200上のサーバ異常検出手段270による異常検出処理以外、第1の実施形態と同一である。以下、第1の実施形態と異なる部分についてのみ説明する。   The configuration of the present embodiment shown in FIG. 4 is obtained by adding a server abnormality detection unit 270 on the server device 200 to the first embodiment. The configuration and operation of this embodiment are the same as those of the first embodiment, except for the abnormality detection processing by the server abnormality detection means 270 on the server device 200. Only the parts different from the first embodiment will be described below.

このサーバ装置200上のサーバ異常検出手段270は、サーバ装置200上のログデータベース210に格納された、端末100〜端末10Nから収集したログ情報に基づいて、異常検出処理を行う。端末100上の異常検出手段130との大きな違いとしては、あるハードウェアまたはソフトウェアの稼働状況に関するログの監視、異常検出を行う際に、異なる端末間の該当ログ情報を比較しながらこれを行う点である。   The server abnormality detection means 270 on the server device 200 performs abnormality detection processing based on the log information collected from the terminals 100 to 10N stored in the log database 210 on the server device 200. A major difference from the abnormality detection means 130 on the terminal 100 is that, when monitoring logs and detecting an abnormality regarding the operating status of certain hardware or software, this is performed while comparing the corresponding log information between different terminals. It is.

これによって、本実施形態では、第1の実施形態の効果に加えて、端末単体で見ると異常値とは検出できない場合においても、他の複数の端末のログ情報と比較して異なるログ情報値を示している端末があれば、異常、またはその予兆として早期に検出して対応を行うことができる。また、本実施形態では、異常またはその予兆として早期に検出し、より詳細に関連ログを収集する指示をサーバ装置200上の再度異常検出指示手段240、端末末ログ収集蓄積指示手段250、ログ収集指示手段260の各指示手段を用いて行うことが可能となるといった効果を得ることができる。   As a result, in this embodiment, in addition to the effects of the first embodiment, even when the abnormal value cannot be detected when viewed from a single terminal, the log information value is different from the log information of other terminals. If there is a terminal indicating the error, it is possible to detect it early as an abnormality or a sign of the abnormality and take a countermeasure. Further, in the present embodiment, an instruction for early detection as an abnormality or a sign thereof and collecting related logs in more detail is displayed again on the server device 200 as an abnormality detection instruction means 240, terminal-end log collection accumulation instruction means 250, log collection It is possible to obtain an effect that it can be performed using each instruction unit of the instruction unit 260.

実施形態3.
次に、本発明の第3の実施形態について説明する。図5は、ログ収集システムの第3の実施形態の構成の一例を示すブロック図である。
Embodiment 3. FIG.
Next, a third embodiment of the present invention will be described. FIG. 5 is a block diagram illustrating an example of a configuration of the third embodiment of the log collection system.

図5に示す本実施形態の構成は、第1の実施形態に対して、新たにサーバ装置200上に端末機器属性情報管理手段280を追加したものである。本実施形態の動作は、このサーバ装置200上の端末機器属性情報管理手段280と、これを利用した各端末機器100〜10Nに対する異常検出指示手段240、端末末ログ収集蓄積指示手段250及びログ収集指示手段260の各指示手段を用いた指示処理の部分以外、第1の実施形態と同一である。以下、第1の実施形態と異なる部分についてのみ説明する。   The configuration of the present embodiment illustrated in FIG. 5 is obtained by adding terminal device attribute information management means 280 on the server device 200 to the first embodiment. The operation of the present embodiment is as follows. The terminal device attribute information management unit 280 on the server device 200, the abnormality detection instruction unit 240, the terminal end log collection / storage instruction unit 250, and the log collection for the terminal devices 100 to 10N using the terminal device attribute information management unit 280 The second embodiment is the same as the first embodiment except for the instruction process using the instruction means of the instruction means 260. Only the parts different from the first embodiment will be described below.

このサーバ装置200上の端末機器属性情報管理手段280は、サーバ装置200が管理する端末機器100〜10Nに関する各種属性情報を格納している。属性情報の一例としては、例えば端末のハードウェアスペック、インストールされているアプリケーションのリスト、端末の地理的所在地、端末を利用しているユーザの年齢、性別等のプロフィール情報、個別のアプリケーションの利用頻度、といったものがある。またこれらは事前にサーバ装置200に登録してもよいし、動的に端末機器から情報を送信してもよい。   The terminal device attribute information management means 280 on the server device 200 stores various attribute information related to the terminal devices 100 to 10N managed by the server device 200. Examples of attribute information include, for example, the terminal hardware specifications, the list of installed applications, the geographical location of the terminal, the age of the user using the terminal, profile information such as gender, and the frequency of use of individual applications There is something like. These may be registered in the server device 200 in advance, or information may be dynamically transmitted from the terminal device.

本実施形態においては、異常解析手段230が解析処理を実行した後に、異常検出指示手段240、端末末ログ収集蓄積指示手段250及びログ収集指示手段260の各指示手段は、端末機器100〜10Nにログ収集、蓄積、異常検出処理の設定変更を指示する。この際に、本実施形態では、異常検出指示手段240、端末末ログ収集蓄積指示手段250及びログ収集指示手段260の各指示手段は、端末機器属性情報管理手段280に格納された端末機器毎の属性情報を参照し、その属性に応じた設定変更指示を出すように動作する。   In the present embodiment, after the abnormality analysis unit 230 executes the analysis process, the abnormality detection instruction unit 240, the terminal end log collection accumulation instruction unit 250, and the log collection instruction unit 260 are instructed to the terminal devices 100 to 10N. Instructs to change log collection, accumulation, and error detection processing settings. At this time, in this embodiment, each of the instruction means of the abnormality detection instruction means 240, terminal end log collection / storage instruction means 250, and log collection instruction means 260 is set for each terminal device stored in the terminal device attribute information management means 280. It operates to refer to attribute information and issue a setting change instruction according to the attribute.

一例としては、異常が発生した端末と同じハードウェアスペック、または同じソフトウェアをインストールしている端末機器に限定して、ログの内容、粒度、頻度変更指示を送信するということが考えられる。一方で、異なる属性値、例えば端末の地理的所在地や保有ユーザの性別、年齢層の異なる端末機器に限定して変更指示を送信することが考えられる。また、属性情報の違いに応じて、収集するログの内容、粒度、頻度を変えることも可能となる。   As an example, it is conceivable that log content, granularity, and frequency change instructions are transmitted only to terminal devices that have the same hardware specifications or the same software installed as the terminal where the abnormality occurred. On the other hand, it can be considered that the change instruction is transmitted only to terminal devices having different attribute values, for example, the geographical location of the terminal, the gender of the possessing user, and different age groups. It is also possible to change the contents, granularity, and frequency of collected logs according to the difference in attribute information.

以上のことから、本実施形態では、第1の実施形態の効果に加えて、これらの動作によって、全端末機器に対して高負荷の処理をさせることなく、容易に幅広いバリエーションを備えたログ情報を収集することが可能になるという効果を得ることができる。なお、本実施形態においても、サーバ異常検出手段270を含むように構成し、第2の実施形態と同様の効果を得ることもできる。   From the above, in this embodiment, in addition to the effects of the first embodiment, these operations make it easy to perform log information with wide variations without causing high-load processing to all terminal devices. Can be collected. Note that the present embodiment can also be configured to include the server abnormality detection means 270, and the same effects as those of the second embodiment can be obtained.

以上、サーバ装置と、有線または無線通信ネットワークによって相互に接続された複数の端末機器とを含むサーバ−端末システムにおいて、端末機器のハードウェア、ソフトウェアの稼動情報をログ情報として蓄積、収集し、サーバ装置で解析する自律的なログ収集システムの実施形態について説明した。しかし、本発明は、以上に説明した実施形態に限らず、例えば、他の実施形態として、図6に示すような、サーバ装置と、複数のセンサとを含むシステムにおける、自律的なセンサ情報の収集、蓄積、解析システムにも適用可能である、また、図7に示すようなサーバ装置及び複数のセンサとそれを取りまとめる端末機器とを含むシステムにおける、自律的なセンサ情報の収集、蓄積、解析システムにも適用可能である。その際の動作は、実施形態1から3で説明したものと同一である。また、その動作によって同様の効果を得ることができる。   As described above, in a server-terminal system including a server device and a plurality of terminal devices connected to each other via a wired or wireless communication network, hardware and software operation information of the terminal device is accumulated and collected as log information, and the server An embodiment of an autonomous log collection system that is analyzed by a device has been described. However, the present invention is not limited to the embodiment described above. For example, as another embodiment, autonomous sensor information in a system including a server device and a plurality of sensors as shown in FIG. The present invention can be applied to a collection, storage, and analysis system. In addition, autonomous sensor information collection, storage, and analysis in a system including a server device and a plurality of sensors and a terminal device that collects the sensors as shown in FIG. It is also applicable to the system. The operation at that time is the same as that described in the first to third embodiments. Moreover, the same effect can be acquired by the operation | movement.

なお、図7に示す端末機器の例としては、携帯電話機、ホームサーバ装置、アクセスポイント、TV受信機等、センサ機器との機器連携手段と、サーバ装置との有線または無線の通信手段とを備える機器が想定される。   As an example of the terminal device illustrated in FIG. 7, a device cooperation unit with a sensor device such as a mobile phone, a home server device, an access point, a TV receiver, and the like, and a wired or wireless communication unit with the server device are provided. Equipment is assumed.

以上に説明したように、本発明は、複数の端末群とそれを管理するサーバ装置とからなる構成において、各端末上で生成、収集されるハードウェア、ソフトウェア稼働状況に関するログ情報と、端末内及び端末近傍に存在する各種センサのデータとを、管理サーバ装置にて収集、解析するログ収集システムに関する。   As described above, the present invention, in a configuration comprising a plurality of terminal groups and a server device that manages the group, logs information about hardware and software operating status generated and collected on each terminal, The present invention also relates to a log collection system that collects and analyzes data of various sensors existing in the vicinity of a terminal by a management server device.

また、本発明は、次のような特徴を備えているといえる。すなわち、本発明のログ収集システムは、複数の端末上のハードウェア及びソフトウェアの稼動状況を各端末上でモニタリング、ログ情報の蓄積を実行しつつ、サーバ装置において該当ログを収集、監視、解析するシステムにおいて、各端末上において端末ハードウェア及びソフトウェアの稼働状況ログ情報を端末内に蓄積するログ収集蓄積手段と、各端末上においてログ収集手段の収集、蓄積したログ情報を解析し、異常を検出する異常検出手段と、各端末上において異常検出手段において異常を検出した際にサーバ装置に異常を通知する異常通知手段とを備え、サーバ装置上において各端末に蓄積されたログ情報を収集する、ログ収集手段と、サーバ装置上において端末上の異常通知手段によって送信された異常を解析する異常解析手段と、サーバ装置上において異常解析手段が解析した異常の内容に応じて、各端末上の異常検出手段に対して異常検出方法の設定を指示する異常検出指示手段と、サーバ装置上において異常解析手段が解析した異常の内容に応じて、各端末上のログ収集蓄積手段に対するログ収集蓄積粒度、内容、頻度の設定を指示する端末ログ収集蓄積指示手段と、サーバ装置上において異常解析手段が解析した異常の内容に応じて、サーバ装置上のログ収集手段に対して各端末からのログ収集内容、頻度の設定を指示するログ収集指示手段とを備えている。   Moreover, it can be said that the present invention has the following features. That is, the log collection system of the present invention collects, monitors, and analyzes the corresponding log in the server device while monitoring the operation status of the hardware and software on a plurality of terminals on each terminal and storing the log information. In the system, log collection and storage means for storing the operating status log information of terminal hardware and software on each terminal in each terminal, and the collection and accumulation of log information collected on each terminal and analyzing the accumulated log information to detect abnormalities An anomaly detecting means for detecting an anomaly to the server device when an abnormality is detected in the anomaly detecting means on each terminal, and collecting log information accumulated in each terminal on the server device, Log collection means and anomaly analysis means for analyzing the anomaly transmitted by the anomaly notification means on the terminal on the server device An abnormality detection instruction means for instructing the abnormality detection means on each terminal to set an abnormality detection method according to the content of the abnormality analyzed by the abnormality analysis means on the server device, and an abnormality analysis means on the server device. Terminal log collection and accumulation instruction means for instructing log collection accumulation granularity, content, and frequency settings for the log collection and accumulation means on each terminal according to the content of the analyzed abnormality, and the abnormality analyzed by the abnormality analysis means on the server device Log collection instructing means for instructing log collection means on the server device to set log collection contents and frequency from each terminal.

また、以上の各手段は次のように動作する。各端末上のログ収集蓄積手段は、常に端末内のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況を監視し、稼働状況を示すログ情報を端末内に蓄積している。また、端末上の異常検出手段は、この稼動状況のログ情報を解析し、ハードウェア及びソフトウェアに異常が発生していないかを監視している。   The above means operate as follows. The log collection and storage means on each terminal constantly monitors the operating status of the hardware and software in the terminal, and stores log information indicating the operating status in the terminal. Further, the abnormality detection means on the terminal analyzes the log information of the operating status and monitors whether an abnormality has occurred in the hardware and software.

異常が発生していない通常状態時には、サーバ装置上のログ収集手段が、例えば所定頻度で、各端末内に蓄積されているログ情報のうち主要なもののみを収集し、サーバ装置上に収集、蓄積している。そのため、この状態において、サーバが通信手段を用いて各端末から収集するログ情報の量は少ない。   In a normal state in which no abnormality has occurred, the log collection unit on the server device collects only the main log information accumulated in each terminal, for example, at a predetermined frequency, and collects it on the server device. Accumulated. Therefore, in this state, the amount of log information collected from each terminal by the server using the communication means is small.

ここで、サーバ装置が管理している複数の端末のうち、いずれかの端末においてハードウェアまたはソフトウェアの異常が発生した場合には、端末上の異常検出手段はこれを検出し、異常通知手段を用いてサーバ装置に対して異常が発生した旨を、解析結果と共に送信する。   Here, when a hardware or software abnormality occurs in any one of the plurality of terminals managed by the server device, the abnormality detecting means on the terminal detects this and the abnormality notifying means The fact that an abnormality has occurred to the server device is transmitted together with the analysis result.

これを受信したサーバ装置上の異常解析手段は、異常通知手段によって送信された情報と、これまで各端末から収集したログ情報とをあわせて異常状態の解析を実施する。同時に、今回の異常に関連するハードウェア、ソフトウェアに関する情報のより詳細な情報を収集するために、サーバ装置が管理している全端末に対して、関連ハードウェア、ソフトウェアのログをより詳細に収集、蓄積するように指示を行う。   The abnormality analysis unit on the server apparatus that has received the information analyzes the abnormal state by combining the information transmitted by the abnormality notification unit and the log information collected so far from each terminal. At the same time, in order to collect more detailed information on the hardware and software related to this abnormality, collect the related hardware and software logs in more detail for all terminals managed by the server. Instruct to accumulate.

指示を行う際には、サーバ装置は、端末ログ収集蓄積指示手段を用いて、各端末のログ収集蓄積手段に対してログ情報の収集、蓄積粒度、頻度の変更を指示する。また、サーバ装置は、ログ収集指示手段を用いて、サーバ上のログ収集手段に対して各端末から収集するログの内容及び、収集する頻度の変更を指示する。さらに、サーバ装置は、異常検出指示手段を用いて、各端末の異常検出手段に対して、今回発生した異常をより詳細に検出できるような異常検出方式の実行を指示する。   When issuing an instruction, the server device uses the terminal log collection / accumulation instruction means to instruct the log collection / accumulation means of each terminal to change log information collection, accumulation granularity, and frequency. The server device also uses the log collection instruction unit to instruct the log collection unit on the server to change the contents of the log collected from each terminal and the collection frequency. Further, the server device uses the abnormality detection instruction means to instruct the abnormality detection means of each terminal to execute an abnormality detection method that can detect the abnormality that has occurred this time in more detail.

この後、異常の解析結果により原因が判明し、端末ハードウェア及びソフトウェアの改修、改善アップデートが行われたことにより該当異常事象の発生頻度が低下、または異常事象の発生が停止した場合の動作について説明する。この場合、サーバ装置上の異常解析手段が各端末からのログ情報収集結果の解析により検知し、端末ログ収集蓄積指示手段、ログ収集指示手段、異常検出指示手段のそれぞれを用いて、該当異常に関するログの収集内容、粒度、頻度等を初期状態に戻すように動作する。   After this, the cause of the abnormality will be determined by the analysis result of the abnormality, and the operation when the occurrence of the abnormal event is reduced or the occurrence of the abnormal event is stopped due to the terminal hardware and software renovation or improvement update. explain. In this case, the abnormality analysis unit on the server device detects by analyzing the log information collection result from each terminal and uses each of the terminal log collection accumulation instruction unit, the log collection instruction unit, and the abnormality detection instruction unit, It operates to restore the log collection contents, granularity, frequency, etc. to the initial state.

以上のように各手段が処理を実行することにより、サーバ装置とサーバ装置が管理する複数台の端末群とからなるシステムにおいて、端末のハードウェア、ソフトウェアの異常の監視、解析を、端末群とサーバが連携して自律的に行うことが可能となる。   As described above, when each means executes processing, in a system composed of a server device and a plurality of terminal groups managed by the server device, monitoring and analysis of terminal hardware and software abnormalities are performed with the terminal group. Servers can cooperate and perform autonomously.

次に、本発明によるログ収集システムの最小構成について説明する。図8は、ログ収集システムの最小の構成例を示すブロック図である。図8に示すように、ログ収集システムは、最小の構成要素として、端末機器100と、サーバ装置200とを備えている。   Next, the minimum configuration of the log collection system according to the present invention will be described. FIG. 8 is a block diagram illustrating a minimum configuration example of the log collection system. As illustrated in FIG. 8, the log collection system includes a terminal device 100 and a server device 200 as minimum components.

また、端末機器100は、端末機器の稼働状況のログ情報を収集し蓄積するログ収集蓄積手段110、異常検出手段130及び異常通知手段140を含む。また、サーバ装置200は、端末機器に蓄積されたログ情報を収集するログ収集手段210、異常解析手段230、異常検出指示手段240、端末ログ収集蓄積指示手段250及びログ収集指示手段260を含む。   In addition, the terminal device 100 includes a log collection / accumulation unit 110 that collects and accumulates log information on the operation status of the terminal device, an abnormality detection unit 130, and an abnormality notification unit 140. The server device 200 also includes a log collection unit 210 that collects log information accumulated in the terminal device, an abnormality analysis unit 230, an abnormality detection instruction unit 240, a terminal log collection accumulation instruction unit 250, and a log collection instruction unit 260.

図8に示す最小構成のログ収集システムでは、異常検出手段130がログ情報を解析し、異常状態を検出すると、異常通知手段140は、サーバ装置に異常状態を通知する。すると、異常解析手段230は、通知された異常状態を解析する。   In the log collection system with the minimum configuration shown in FIG. 8, when the abnormality detection unit 130 analyzes the log information and detects an abnormal state, the abnormality notification unit 140 notifies the server device of the abnormal state. Then, the abnormality analysis unit 230 analyzes the notified abnormal state.

そして、異常検出指示手段240は、異常状態の内容に応じて、異常検出手段130に対して異常状態の検出方法の設定を指示する。また、端末ログ収集蓄積指示手段250は、異常状態の内容に応じて、ログ収集蓄積手段110に対して収集し蓄積するログ情報の粒度及び内容と、収集し蓄積する頻度との設定を指示する。また、ログ収集指示手段260は、異常解析手段230が解析した異常状態の内容に応じて、ログ収集手段210に対して端末機器から収集するログ情報の内容と、収集頻度との設定を指示する。   Then, the abnormality detection instruction unit 240 instructs the abnormality detection unit 130 to set an abnormal state detection method according to the content of the abnormal state. Further, the terminal log collection / accumulation instruction unit 250 instructs the log collection / accumulation unit 110 to set the granularity and content of log information to be collected and accumulated and the frequency of collection and accumulation in accordance with the contents of the abnormal state. . In addition, the log collection instruction unit 260 instructs the log collection unit 210 to set the content of log information collected from the terminal device and the collection frequency according to the content of the abnormal state analyzed by the abnormality analysis unit 230. .

従って、最小構成のログ収集システムによれば、端末装置のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況を遠隔でリアルタイムに監視する際に、端末機器とサーバ装置とが連携して自律的に設定変更を行うことにより、端末装置のログ情報の収集管理及び設定の手間を軽減することができる。   Therefore, according to the minimally configured log collection system, when the operation status of the hardware and software of the terminal device is remotely monitored in real time, the terminal device and the server device can change settings autonomously. Accordingly, it is possible to reduce the trouble of collecting and managing log information of the terminal device.

なお、本実施形態では、以下の(1)〜(5)に示すようなログ収集システムの特徴的構成が示されている。   In the present embodiment, the characteristic configuration of the log collection system as shown in the following (1) to (5) is shown.

(1)ログ収集システムは、端末機器(例えば、端末機器100によって実現される)と、端末機器と無線又は有線の通信手段で接続されたサーバ装置(例えば、サーバ装置200によって実現される)とを備え、端末機器は、端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報を収集し、端末機器内に蓄積するログ収集蓄積手段(例えば、ログ収集蓄積手段110によって実現される)と、ログ収集手段が収集、蓄積したログ情報を解析し、異常状態を検出する異常検出手段(例えば、異常検出手段130によって実現される)と、異常検出手段が異常状態を検出すると、サーバ装置に異常状態を通知する異常通知手段(例えば、異常通知手段140によって実現される)とを含み、サーバ装置は、端末機器に蓄積されたログ情報を収集するログ収集手段(例えば、ログ収集手段210によって実現される)、異常通知手段によって通知された異常状態を解析する異常解析手段(例えば、異常解析手段230によって実現される)と、異常解析手段が解析した異常状態の内容に応じて、異常検出手段に対して異常状態の検出方法の設定を指示する異常検出指示手段(例えば、異常検出指示手段240によって実現される)と、異常解析手段が解析した異常状態の内容に応じて、ログ収集蓄積手段に対して収集し蓄積するログ情報の粒度及び内容と、収集し蓄積する頻度との設定を指示する端末ログ収集蓄積指示手段(例えば、端末ログ収集蓄積指示手段250によって実現される)と、異常解析手段が解析した異常状態の内容に応じて、ログ収集手段に対して端末機器から収集するログ情報の内容と、収集頻度との設定を指示するログ収集指示手段(例えば、ログ収集指示手段260によって実現される)とを含むことを特徴とする。   (1) The log collection system includes a terminal device (for example, realized by the terminal device 100) and a server device (for example, realized by the server device 200) connected to the terminal device by wireless or wired communication means. The terminal device collects log information on the operation status of the hardware and software of the terminal device and stores the log information in the terminal device (for example, realized by the log collection storage unit 110), and a log When the collecting means analyzes the log information collected and accumulated and detects an abnormal state (for example, realized by the abnormality detecting means 130), and when the abnormality detecting means detects the abnormal state, the server device detects an abnormal state. The server device includes a log stored in the terminal device, including an abnormality notification unit (for example, realized by the abnormality notification unit 140). Log collecting means for collecting information (for example, realized by the log collecting means 210), an abnormality analyzing means for analyzing the abnormal state notified by the abnormality notifying means (for example, realized by the abnormality analyzing means 230), an abnormality An abnormality detection instruction means (for example, realized by the abnormality detection instruction means 240) for instructing the abnormality detection means to set the detection method of the abnormal state according to the contents of the abnormal state analyzed by the analysis means; Depending on the contents of the abnormal state analyzed by the means, terminal log collection and accumulation instruction means for instructing the setting of the granularity and contents of log information collected and accumulated to the log collection and accumulation means and the frequency of collection and accumulation (for example, And the terminal log collection / accumulation instruction means 250) and the terminal device for the log collection means according to the contents of the abnormal state analyzed by the abnormality analysis means. And contents of the log information collected from the log collection instructing means for instructing the setting of the collection frequency (e.g., as implemented by the log collection instructing means 260), characterized in that it comprises a.

(2)ログ収集システムにおいて、異常解析手段は、異常通知手段によって通知された異常状態を示す情報と、ログ収集手段によって収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報とに基づいて異常状態を解析するように構成されていてもよい。   (2) In the log collection system, the abnormality analysis unit includes information indicating the abnormal state notified by the abnormality notification unit, and log information of the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the log collection unit. May be configured to analyze an abnormal condition based on

(3)ログ収集システムにおいて、異常解析手段は、異常通知手段によって通知された異常状態を示す情報と、ログ収集手段によって収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報とに基づいて異常状態の原因を解析する際に、発生した異常状態毎に、それぞれ想定される異常発生原因の複数候補と、それぞれの原因の特定に必要な要因情報の種類とデータ量とを、あらかじめ解析処理定義ファイルとして記憶しておき、解析処理定義ファイルと今回発生した異常状態、端末機器から通知された異常状態を示す情報及びログ情報とを照合することで、異常状態の原因を特定するように構成されていてもよい。   (3) In the log collection system, the abnormality analysis unit includes information indicating the abnormal state notified by the abnormality notification unit, and log information on the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the log collection unit, When analyzing the cause of the abnormal condition based on the above, for each of the abnormal conditions that occurred, for each possible cause of multiple abnormal causes, the type of the cause information and the amount of data required to identify each cause, The analysis process definition file is stored in advance, and the cause of the abnormal condition is identified by comparing the analysis process definition file with the current abnormal condition, information indicating the abnormal condition notified from the terminal device, and log information. It may be configured as follows.

(4)ログ収集システムにおいて、異常解析手段における異常状態の原因の解析処理の際に、解析処理定義ファイルに含まれる、原因の特定に必要な種類、粒度又はデータ量の稼働状況のログ情報が、異常通知手段によって通知された異常状態を示す情報及び、ログ収集手段によって収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報からのみでは得られない場合に、異常検出指示手段、端末ログ収集蓄積指示手段及びログ収集指示手段は、各端末機器から原因解析に必要な稼動状況のログ情報を新たに収集するように制御するように構成されていてもよい。   (4) In the log collection system, when analyzing the cause of the abnormal condition in the error analysis means, the log information on the operation status of the type, granularity, or data amount necessary for identifying the cause included in the analysis processing definition file , An abnormality detection instructing means when it cannot be obtained only from the information indicating the abnormal state notified by the abnormality notifying means and the log information of the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the log collecting means The terminal log collection / accumulation instructing unit and the log collection instructing unit may be configured to perform control so as to newly collect log information of operation status necessary for cause analysis from each terminal device.

(5)ログ収集システムにおいて、サーバ装置は、ログ収集手段によって収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報を用いて、複数の端末機器間の同一のハードウェア又はソフトウェア箇所の稼働状況を比較し解析して、相違点を抽出し、異常発生につながる動作不良を早期に検出するサーバ異常検出手段(例えば、サーバ異常検出手段270によって実現される)を備えるように構成されていてもよい。   (5) In the log collection system, the server device uses the log information of the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the log collection means, and the same hardware or software among the plurality of terminal devices It is configured to include server abnormality detection means (for example, realized by the server abnormality detection means 270) that compares and analyzes the operation status of the locations, extracts differences, and detects early malfunctions that lead to abnormalities. May be.

上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。   A part or all of the above embodiments can be described as in the following supplementary notes, but is not limited thereto.

(付記1)通知された異常状態を示す情報と、ログ収集手段によって収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報とに基づいて異常状態を解析する請求項8記載のログ収集方法。 (Supplementary note 1) The abnormal state is analyzed based on the information indicating the notified abnormal state and the log information of the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the log collecting means. Log collection method.

(付記2)通知された異常状態を示す情報と、ログ収集手段によって収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報とに基づいて異常状態の原因を解析する際に、発生した異常状態毎に、それぞれ想定される異常発生原因の複数候補と、それぞれの原因の特定に必要な要因情報の種類とデータ量とを、あらかじめ解析処理定義ファイルとして記憶しておき、解析処理定義ファイルと今回発生した異常状態、端末機器から通知された異常状態を示す情報及びログ情報とを照合することで、異常の原因を特定する請求項8又は付記2記載のログ収集方法。 (Appendix 2) When analyzing the cause of the abnormal state based on the information indicating the notified abnormal state and the log information of the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the log collecting means, For each of the abnormal conditions that occurred, multiple possible causes of abnormal causes, the types of cause information necessary to identify each cause, and the amount of data are stored in advance as an analysis process definition file. The log collection method according to claim 8 or 2, wherein the cause of the abnormality is identified by comparing the definition file with the abnormal state that has occurred this time, information indicating the abnormal state notified from the terminal device, and log information.

(付記3)異常状態の原因の解析処理の際に、解析処理定義ファイルに含まれる、原因の特定に必要な種類、粒度又はデータ量の稼働状況のログ情報が、通知された異常状態を示す情報及び、ログ収集手段によって収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報からのみでは得られない場合に、端末機器から原因解析に必要な稼動状況のログ情報を新たに収集するように動作する付記2記載のログ収集方法。 (Supplementary Note 3) When analyzing the cause of an abnormal condition, the log information on the operating status of the type, granularity, or data amount necessary for identifying the cause, included in the analysis process definition file, indicates the notified abnormal condition Information and the log information on the operation status necessary for the cause analysis from the terminal device when it cannot be obtained only from the log information on the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the log collection means The log collection method according to appendix 2, which operates to collect.

(付記4)収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報を用いて、複数の端末機器間の同一のハードウェア又はソフトウェア箇所の稼働状況を比較し解析して、相違点を抽出し、異常発生につながる動作不良を早期に検出する請求項8及び付記1から付記3のうちのいずれかに記載のログ収集方法。 (Appendix 4) Using collected and accumulated terminal device hardware and software operating status log information, the operating status of the same hardware or software location between multiple terminal devices is compared and analyzed, and the difference The log collection method according to any one of claims 8 and appendix 1 to appendix 3, wherein a point is extracted to detect an operation failure leading to occurrence of an abnormality at an early stage.

本発明は、サーバ装置と、有線または無線通信ネットワークによって相互に接続された複数の端末装置とからなるサーバ−端末システムの、遠隔情報収集、障害解析システムに適用できる。   The present invention can be applied to a remote information collection and failure analysis system of a server-terminal system comprising a server device and a plurality of terminal devices connected to each other by a wired or wireless communication network.

100〜10N 端末機器
110 ログ収集蓄積手段
120 端末ログデータベース
130 異常検出手段
140 異常通知手段
200 サーバ装置
210 ログ収集手段
220 ログデータベース
230 異常解析手段
240 異常検出指示手段
250 端末ログ収集蓄積指示手段
260 ログ収集指示手段
270 サーバ異常検出手段
280 端末機器属性情報管理手段
100 to 10N terminal equipment 110 log collection and storage means 120 terminal log database 130 abnormality detection means 140 abnormality notification means 200 server device 210 log collection means 220 log database 230 abnormality analysis means 240 abnormality detection instruction means 250 terminal log collection accumulation instruction means 260 log Collection instruction means 270 Server abnormality detection means 280 Terminal device attribute information management means

Claims (8)

端末機器と、
前記端末機器と無線又は有線の通信手段で接続されたサーバ装置とを備え、
前記端末機器は、
該端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報を収集し、該端末機器内に蓄積するログ収集蓄積手段と、
前記ログ収集手段が収集し蓄積した前記ログ情報を解析し、異常状態を検出する異常検出手段と、
前記異常検出手段が異常状態を検出すると、前記サーバ装置に該異常状態を通知する異常通知手段とを含み、
前記サーバ装置は、
前記端末機器に蓄積された前記ログ情報を収集するログ収集手段と、
前記異常通知手段によって通知された前記異常状態を解析する異常解析手段と、
前記異常解析手段が解析した前記異常状態の内容に応じて、前記異常検出手段に対して異常状態の検出方法の設定を指示する異常検出指示手段と、
前記異常解析手段が解析した前記異常状態の内容に応じて、前記ログ収集蓄積手段に対して収集し蓄積するログ情報の粒度及び内容と、収集し蓄積する頻度との設定を指示する端末ログ収集蓄積指示手段と、
前記異常解析手段が解析した前記異常状態の内容に応じて、前記ログ収集手段に対して前記端末機器から収集するログ情報の内容と、収集頻度との設定を指示するログ収集指示手段とを含む
ことを特徴とするログ収集システム。
Terminal equipment,
A server device connected to the terminal device by wireless or wired communication means,
The terminal device is
Log collection and storage means for collecting log information on the operating status of the hardware and software of the terminal device and storing the log information in the terminal device;
Analyzing the log information collected and accumulated by the log collecting means, and detecting an abnormal state;
When the abnormality detection means detects an abnormal condition, the abnormality notification means for notifying the server apparatus of the abnormal condition,
The server device
Log collection means for collecting the log information accumulated in the terminal device;
Abnormality analysis means for analyzing the abnormal state notified by the abnormality notification means;
In accordance with the contents of the abnormal state analyzed by the abnormality analysis means, an abnormality detection instruction means for instructing the abnormality detection means to set an abnormal state detection method;
Terminal log collection that instructs setting of the granularity and contents of log information collected and accumulated to the log collection and accumulation means and the frequency of collection and accumulation according to the contents of the abnormal state analyzed by the abnormality analysis means Accumulation instruction means;
Log collection instructing means for instructing the log collecting means to set the contents of log information collected from the terminal device and the collection frequency according to the contents of the abnormal state analyzed by the abnormality analyzing means. Log collection system characterized by that.
異常解析手段は、異常通知手段によって通知された異常状態を示す情報と、ログ収集手段によって収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報とに基づいて前記異常状態を解析する
請求項1記載のログ収集システム。
The abnormality analysis unit analyzes the abnormal state based on the information indicating the abnormal state notified by the abnormality notifying unit and the log information of the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the log collecting unit. The log collection system according to claim 1.
異常解析手段は、異常通知手段によって通知された異常状態を示す情報と、ログ収集手段によって収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報とに基づいて前記異常状態の原因を解析する際に、発生した異常状態毎に、それぞれ想定される異常発生原因の複数候補と、それぞれの原因の特定に必要な要因情報の種類とデータ量とを、あらかじめ解析処理定義ファイルとして記憶しておき、前記解析処理定義ファイルと今回発生した異常状態、前記端末機器から通知された異常状態を示す情報及び前記ログ情報とを照合することで、異常状態の原因を特定する
請求項1又は請求項2記載のログ収集システム。
The abnormality analysis unit is configured to cause the abnormal state based on the information indicating the abnormal state notified by the abnormality notification unit and the log information of the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the log collection unit. For each abnormal condition that occurred, multiple possible causes of the cause of the abnormality and the type and amount of cause information required to identify each cause are stored in advance as an analysis process definition file. The cause of the abnormal state is identified by comparing the analysis process definition file with the abnormal state that has occurred this time, information indicating the abnormal state notified from the terminal device, and the log information. The log collection system according to claim 2.
異常解析手段における異常状態の原因の解析処理の際に、解析処理定義ファイルに含まれる、原因の特定に必要な種類、粒度又はデータ量の稼働状況のログ情報が、異常通知手段によって通知された異常状態を示す情報及び、ログ収集手段によって収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報からのみでは得られない場合に、異常検出指示手段、端末ログ収集蓄積指示手段及びログ収集指示手段は、各端末機器から原因解析に必要な稼動状況のログ情報を新たに収集するように制御する
請求項3記載のログ収集システム。
During the analysis process of the cause of the abnormal condition in the error analysis unit, the log information of the operation status of the type, granularity, or data amount necessary for identifying the cause included in the analysis process definition file was notified by the error notification unit When it cannot be obtained only from the information indicating the abnormal state and the log information of the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the log collecting means, the abnormality detection instruction means, the terminal log collection accumulation instruction means, and The log collection system according to claim 3, wherein the log collection instructing unit performs control so as to newly collect log information of operation status necessary for cause analysis from each terminal device.
サーバ装置は、ログ収集手段によって収集され蓄積された端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報を用いて、複数の端末機器間の同一のハードウェア又はソフトウェア箇所の稼働状況を比較し解析して、相違点を抽出し、異常発生につながる動作不良を早期に検出するサーバ異常検出手段を備えている
請求項1から請求項4のうちのいずれか1項に記載のログ収集システム。
The server device uses the log information on the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the log collecting means to compare and analyze the operation status of the same hardware or software location between multiple terminal devices. The log collection system according to any one of claims 1 to 4, further comprising server abnormality detection means for extracting a difference and detecting an operation failure leading to the occurrence of an abnormality at an early stage.
端末機器で収集され蓄積された該端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報を該端末機器から収集するログ収集手段と、
前記端末装置から異常状態を検出して通知されると、前記異常状態を解析する異常解析手段と、
前記異常解析手段が解析した前記異常状態の内容に応じて、前記端末装置に対して異常状態の検出方法の設定を指示する異常検出指示手段と、
前記異常解析手段が解析した前記異常状態の内容に応じて、前記端末装置に対して収集し蓄積するログ情報の粒度及び内容と、収集し蓄積する頻度との設定を指示する端末ログ収集蓄積指示手段と、
前記異常解析手段が解析した前記異常状態の内容に応じて、前記ログ収集手段に対して前記端末機器から収集するログ情報の内容と、収集頻度との設定を指示するログ収集指示手段とを
備えたことを特徴とするログ収集装置。
Log collecting means for collecting log information on the operating status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated by the terminal device;
When an abnormal state is detected and notified from the terminal device, an abnormal analysis means for analyzing the abnormal state;
In accordance with the contents of the abnormal state analyzed by the abnormality analysis means, abnormality detection instruction means for instructing the terminal device to set an abnormal state detection method,
Terminal log collection and accumulation instruction for instructing the setting of the granularity and contents of log information collected and accumulated for the terminal device and the frequency of collection and accumulation according to the contents of the abnormal state analyzed by the abnormality analysis means Means,
Log collection instruction means for instructing the log collection means to set the content of log information collected from the terminal device and the collection frequency according to the contents of the abnormal state analyzed by the abnormality analysis means. A log collection device characterized by that.
端末機器上において該端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報を収集し該端末装置内に蓄積し、
前記端末機器上において収集し蓄積したログ情報を解析して、異常状態を検出し、
前記端末機器上において異常状態を検出すると、サーバ装置に該異常状態を通知し、
前記サーバ装置上において前記端末機器に蓄積されたログ情報を収集し、
前記サーバ装置上において通知された前記異常状態を解析し、
前記サーバ装置上において解析した異常状態の内容に応じて、前記異常検出手段に対して異常状態の検出方法の設定を指示し、
前記サーバ装置上において解析した異常状態の内容に応じて、前記ログ収集蓄積手段に対して収集し蓄積するログ情報の粒度及び内容と、収集し蓄積する頻度との設定を指示し、
前記サーバ装置上において解析した異常状態の内容に応じて、前記ログ収集手段に対して、前記端末装置から収集するログ情報の内容と、収集頻度との設定を指示する
ことを特徴とするログ収集方法。
Collecting log information of the operating status of the hardware and software of the terminal device on the terminal device and storing it in the terminal device,
Analyzing the log information collected and accumulated on the terminal device to detect an abnormal state,
When an abnormal state is detected on the terminal device, the server device is notified of the abnormal state,
Collecting log information accumulated in the terminal device on the server device,
Analyzing the abnormal state notified on the server device,
In accordance with the content of the abnormal state analyzed on the server device, the abnormality detection unit is instructed to set an abnormal state detection method,
In accordance with the content of the abnormal state analyzed on the server device, instruct the log collection and storage means to set the granularity and content of log information collected and stored, and the frequency of collection and storage,
Log collection, instructing the log collection unit to set the content of log information collected from the terminal device and the collection frequency according to the content of the abnormal state analyzed on the server device Method.
コンピュータに、
端末機器で収集され蓄積された該端末機器のハードウェア及びソフトウェアの稼働状況のログ情報を該端末機器から収集するログ収集処理と、
前記端末装置から異常状態を検出して通知されると、前記異常状態を解析する異常解析処理と、
解析した前記異常状態の内容に応じて、前記端末装置に対して異常状態の検出方法の設定を指示する異常検出指示処理と、
解析した前記異常状態の内容に応じて、前記端末装置に対して、収集し蓄積するログ情報の粒度及び内容と、収集し蓄積する頻度との設定を指示する端末ログ収集蓄積指示処理と、
解析した前記異常状態の内容に応じて、前記ログ収集手段に対して、前記端末機器から収集するログ情報の内容と、収集頻度との設定を指示するログ収集指示処理とを
実行させるためのログ収集プログラム。
On the computer,
Log collection processing for collecting log information on the operation status of the hardware and software of the terminal device collected and accumulated in the terminal device;
When an abnormal state is detected and notified from the terminal device, an abnormal analysis process for analyzing the abnormal state;
An abnormality detection instruction process for instructing the terminal device to set an abnormal state detection method according to the analyzed content of the abnormal state;
Terminal log collection and accumulation instruction processing for instructing the terminal device to set the granularity and contents of log information to be collected and accumulated, and the frequency of collection and accumulation, according to the contents of the analyzed abnormal state,
A log for executing log collection instruction processing for instructing the log collection means to set the content of log information collected from the terminal device and the collection frequency according to the analyzed content of the abnormal state Collection program.
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