JP2012074876A - Communication supporting system and program - Google Patents

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孔司 ▲桜▼田
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a communication supporting system in which a user can easily find and contact with other user according to the purpose.SOLUTION: The communication supporting system comprises means for holding and storing the communication history data that was obtained by extracting the key data of a predetermined item from the transmission data transmitted using data transmission means by a user, means for receiving input of interrogation data from the user, means for determining the adaptation of respective users and the interrogation data and the activity of communication between users based on the stored contents, and means for extracting a user according to the adaptation for interrogation data, generating communication support information for supporting contact with the extracted user and outputting that data.

Description

本発明は、コミュニケーション支援システム及びプログラムに関し、例えば、企業等の組織内での各利用者間のコミュニケーションを支援するシステムに適用することができる。   The present invention relates to a communication support system and program, and can be applied to a system that supports communication between users in an organization such as a company.

企業などの組織において、業務内容に関連した連絡や相談を行う場合、コンタクトすべき相手の名前やコンタクト方法が明確である場合、電話や電子メールによるコミュニケーションを利用できる。この場合、コミュニケーションを行う端末が電話帳を内蔵しており、利用者はこの電話帳を参照することにより、通話する相手にコンタクトを取っていた。   In an organization such as a company, when making contact or consultation related to business contents, communication by telephone or e-mail can be used if the name of the person to be contacted and the contact method are clear. In this case, the terminal for communication has a built-in telephone book, and the user contacts the other party to call by referring to the telephone book.

特許文献1の記載技術では、端末内の電話帳とネットワーク上の電話帳データベースを同期する仕組みにより、任意の端末の電話番号(コンタクト方法)が変更された場合に、電話帳データベースを介して、他の端末にその旨を通知する技術が記載されている。これにより、相手の電話番号が変更された後でも、相手に簡単にコンタクトすることができる。   In the technology described in Patent Document 1, when the phone number (contact method) of an arbitrary terminal is changed by a mechanism that synchronizes the phone book in the terminal and the phone book database on the network, A technique for notifying other terminals to that effect is described. Thereby, even after the other party's telephone number is changed, the other party can be easily contacted.

このように、コンタクトすべき相手の名前などが明確である場合には、特許文献1の記載技術により、相手にコンタクトすることが可能である。   As described above, when the name or the like of the partner to be contacted is clear, it is possible to contact the partner using the technique described in Patent Document 1.

特開2004−23414号公報JP 2004-23414 A

一方、コンタクトすべき相手の情報が明確でなければ、知り合い、文書、社内ウェブシステムなどの情報に基づいて、相手を探し、その電話番号や電子メールアドレスを調べ、相手にコンタクトを取っていた。   On the other hand, if the information of the person to be contacted is not clear, the person was searched based on information such as acquaintances, documents, and the in-house web system, and the telephone number and e-mail address were searched to contact the person.

しかしながら、これらの情報のみでは、コンタクトすべき相手を特定できない場合がある。例えば、あるキーワードの有識者にコンタクトを行いたい場合、文書や社内ウェブシステムに該当するキーワードが明示的に記録されていない、もしくは、そのキーワードに関連した人の情報が明示的に記録されていないことがある。また、面識のない特定の人の情報を、他の誰かに確認しようとする場合、一般には、勘と経験を頼りに、複数の知り合いにコンタクトを取らなければ、情報を入手できなかった。   However, there are cases where it is not possible to specify a partner to be contacted with only this information. For example, if you want to contact an expert with a keyword, the keyword corresponding to the document or in-house web system is not explicitly recorded, or the person information related to the keyword is not explicitly recorded. There is. In addition, when trying to confirm the information of a specific person who is not acquainted with someone else, in general, the information could not be obtained unless contact was made with multiple acquaintances based on intuition and experience.

以上のように、従来、目的に応じてコンタクトに適した相手を容易に見つけ出すのは困難であるという問題点があった。   As described above, there has conventionally been a problem that it is difficult to easily find a partner suitable for contact according to the purpose.

そこで、利用者が目的に合った他の利用者を容易に見つけてコンタクトすることが可能なコミュニケーション支援システム及びプログラムが望まれている。   Therefore, a communication support system and program that allow a user to easily find and contact other users who meet the purpose is desired.

第1の本発明のコミュニケーション支援システムは、(1)複数の利用者がデータ送信手段を用いて他の利用者の利用者識別子宛に送信した送信データから、所定の項目のキーデータを抽出した通信履歴データを保持する通信履歴データ保持手段と、(2)上記通信履歴データ保持手段が保持した通信履歴データを蓄積記憶する通信履歴データ蓄積手段と、(3)利用者に、1又は複数のキーワードを含む問合せデータを入力させる問合せデータ入力手段と、(4)上記通信履歴データ蓄積手段に蓄積されている内容に基づいて、それぞれの利用者と、上記問合せデータに含まれるキーワードとの適合度を求める適合度算出手段と、(5)上記通信履歴データ蓄積手段に蓄積されている内容から、利用者間の通信の活性度を求める活性度算出手段と、(6)上記適合度算出手段及び上記活性度算出手段の算出結果を利用して、上記問合せデータに対する適合度に応じた利用者を抽出し、上記問合せデータを入力した利用者に対して、抽出した利用者へのコンタクトを支援するためのコミュニケーション支援情報を生成して出力する支援情報出力手段とを有することを特徴とする。   In the communication support system of the first aspect of the present invention, (1) key data of a predetermined item is extracted from transmission data transmitted to a user identifier of another user by using a data transmission means by a plurality of users. Communication history data holding means for holding communication history data; (2) communication history data storage means for storing and storing communication history data held by the communication history data holding means; and (3) one or more of the user. Inquiry data input means for inputting inquiry data including a keyword, and (4) the degree of fitness between each user and the keyword included in the inquiry data based on the contents stored in the communication history data storage means (5) Activity level calculation for determining the activity level of communication between users from the contents stored in the communication history data storage unit. (6) Using the calculation results of the fitness calculation means and the activity calculation means, users corresponding to the query data are extracted, and the user who has input the query data is extracted. And supporting information output means for generating and outputting communication support information for supporting contact with the extracted user.

第2の本発明のコミュニケーション支援プログラムは、コミュニケーション支援システムを構成するコンピュータを、(1)複数の利用者がデータ送信手段を用いて他の利用者の利用者識別子宛に送信した送信データから、所定の項目のキーデータを抽出した通信履歴データを保持する通信履歴データ保持手段と、(2)上記通信履歴データ保持手段が保持した通信履歴データを蓄積記憶する通信履歴データ蓄積手段と、(3)利用者に、1又は複数のキーワードを含む問合せデータを入力させる問合せデータ入力手段と、(4)上記通信履歴データ蓄積手段に蓄積されている内容に基づいて、それぞれの利用者と、上記問合せデータに含まれるキーワードとの適合度を求める適合度算出手段と、(5)上記通信履歴データ蓄積手段に蓄積されている内容から、利用者間の通信の活性度を求める活性度算出手段と、(6)上記適合度算出手段及び上記活性度算出手段の算出結果を利用して、上記問合せデータに対する適合度に応じた利用者を抽出し、上記問合せデータを入力した利用者に対して、抽出した利用者へのコンタクトを支援するためのコミュニケーション支援情報を生成して出力する支援情報出力手段として機能させることを特徴とする。   The communication support program according to the second aspect of the present invention provides a computer constituting a communication support system by: (1) From transmission data transmitted by a plurality of users to another user's user identifier using data transmission means; Communication history data holding means for holding communication history data obtained by extracting key data of a predetermined item; (2) communication history data storage means for storing and storing communication history data held by the communication history data holding means; ) Inquiry data input means for allowing the user to input inquiry data including one or more keywords, (4) Based on the contents stored in the communication history data storage means, each user and the above inquiry A fitness calculation means for obtaining a fitness with a keyword included in the data; and (5) stored in the communication history data storage means. Activity level calculation means for determining the activity level of communication between users, and (6) using the calculation results of the fitness level calculation means and the activity level calculation means, To respond to the user who has input the inquiry data and to function as support information output means for generating and outputting communication support information for supporting contact with the extracted user. Features.

利用者が目的に合った他の利用者を容易に見つけてコンタクトすることが可能なコミュニケーション支援システムを提供する。   Provided is a communication support system that allows a user to easily find and contact other users who meet the purpose.

実施形態に係るコミュニケーションシステムの全体構成について示したブロック図である。It is the block diagram shown about the whole structure of the communication system which concerns on embodiment. 実施形態に係る端末の機能的構成について示したブロック図である。It is the block diagram shown about the functional structure of the terminal which concerns on embodiment. 実施形態に係る端末から出力される実況データの内容例について示した説明図である。It is explanatory drawing shown about the example of the content of the actual condition data output from the terminal which concerns on embodiment. 実施形態に係る実況データベースに蓄積されるデータの内容例について示した説明図である。It is explanatory drawing shown about the example of the content of the data accumulate | stored in the actual condition database which concerns on embodiment. 実施形態に係るコミュニケーション支援システムの動作を示したシーケンス図である。It is the sequence diagram which showed operation | movement of the communication assistance system which concerns on embodiment. 実施形態に係る、実況データ処理部において、利用者ごとの問合せデータに対する適合度を算出する処理について示したフローチャートである。It is the flowchart shown about the process which calculates the adaptation with respect to the inquiry data for every user in the actual condition data process part which concerns on embodiment. 実施形態に係る実況データ処理部によるコミュニケーション活性度の算出処理について示したフローチャートである。It is the flowchart shown about the calculation process of the communication activity by the actual condition data process part which concerns on embodiment. 実施形態に係る実況データ処理部の処理で用いるデータ送受信カウントテーブル(Table1)の内容例について示した説明図である。It is explanatory drawing shown about the content example of the data transmission / reception count table (Table1) used by the process of the actual condition data process part which concerns on embodiment. 実施形態に係る実況データ処理部の処理で用いる活性度算出テーブル(Table2)の内容例について示した説明図である。It is explanatory drawing shown about the example of the content of the activity calculation table (Table2) used by the process of the actual condition data process part which concerns on embodiment. 実施形態に係る実況データ処理部が生成するリコメンドデータを構成する情報の例について示した説明図である。It is explanatory drawing shown about the example of the information which comprises the recommendation data which the actual condition data process part which concerns on embodiment produces | generates. 実施形態に係るリコメンド処理部によりリコメンドデータを表示した表示画面の例(1)である。It is an example (1) of the display screen which displayed recommendation data by the recommendation process part which concerns on embodiment. 実施形態に係るリコメンド処理部によりリコメンドデータを表示した表示画面の例(2)である。It is an example (2) of the display screen which displayed recommendation data by the recommendation process part which concerns on embodiment. 実施形態の変形例に係るリコメンド処理部によりリコメンドデータを表示した表示画面の例(1)である。It is an example (1) of the display screen which displayed recommendation data by the recommendation process part which concerns on the modification of embodiment. 実施形態の変形例に係るリコメンド処理部によりリコメンドデータを表示した表示画面の例(2)である。It is an example (2) of the display screen which displayed recommendation data by the recommendation process part which concerns on the modification of embodiment.

(A)主樽の実施形態
以下、本発明によるコミュニケーション支援システムの一実施形態を、図面を参照しながら詳述する。
(A) Embodiment of main barrel Hereinafter, an embodiment of a communication support system according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

(A−1)実施形態の構成
図1は、第1の実施例によるコミュニケーション支援システム1の構成図である。
(A-1) Configuration of Embodiment FIG. 1 is a configuration diagram of a communication support system 1 according to a first example.

コミュニケーション支援システム1には、コミュニケーションサーバ10、コミュニケーション支援サーバ20及び24台の端末30−A〜30−Z(配置される端末30の台数は限定されないものである)が配置されているものとする。なお、コミュニケーション支援システム1内の装置のぞれぞれはネットワークNに接続されており、相互に通信可能であるものとする。   It is assumed that the communication support system 1 includes a communication server 10, a communication support server 20, and 24 terminals 30-A to 30-Z (the number of terminals 30 to be arranged is not limited). . Each of the devices in the communication support system 1 is connected to the network N and can communicate with each other.

次に、コミュニケーションサーバ10について説明する。   Next, the communication server 10 will be described.

コミュニケーションサーバ10は、コミュニケーション提供部11及びプレゼンス情報管理部12を有している。   The communication server 10 includes a communication providing unit 11 and a presence information management unit 12.

コミュニケーションサーバ10は、例えば、既存のPCやワークステーション等の情報処理装置に、実施形態のコミュニケーションサービスプログラムをインストールすることにより構築しても良く、その場合でもコミュニケーションサーバ10の機能的構成は図1のように表わすことができる。   The communication server 10 may be constructed, for example, by installing the communication service program of the embodiment in an information processing apparatus such as an existing PC or workstation. Even in this case, the functional configuration of the communication server 10 is as shown in FIG. It can be expressed as

コミュニケーション提供部11は、端末30−A〜30−Zの利用者へ、利用者同士のコミュニケーション手段を提供する機能を担っている。コミュニケーション提供部11が利用者(端末30−A〜30−Z)に提供するコミュニケーション手段(メディア)としては、例えば、テキストデータによるコミュニケーション手段(メール、チャット、インスタントメッセージ等)、音声によるコミュニケーション手段(電話(2者通話)、会議電話等)、映像データを含むコミュニケーション手段(ビデオ電話等)等が挙げられる。言い換えると、端末30−A〜30−Zは、コミュニケーションサーバ10(コミュニケーション提供部11)を介して、種々のメディアに係るデータ(以下、「コミュニケーションデータ」という)を送受信することにより、各利用者(端末30)へコミュニケーション手段を提供している。   The communication providing unit 11 has a function of providing communication means between users to the users of the terminals 30 -A to 30 -Z. Examples of communication means (media) that the communication providing unit 11 provides to users (terminals 30-A to 30-Z) include, for example, text data communication means (email, chat, instant message, etc.), voice communication means ( Examples include telephones (two-party calls), conference calls, etc., and communication means including video data (video phones, etc.). In other words, the terminals 30-A to 30-Z transmit and receive data related to various media (hereinafter referred to as “communication data”) via the communication server 10 (communication providing unit 11), thereby enabling each user. A communication means is provided to (terminal 30).

コミュニケーション提供部11は、既存の各種メディアのコミュニケーション手段を提供するサーバと同様のものを用いることができる。また、図1においては、説明を簡易にするために、コミュニケーションサーバ10は、1台の構成として図示しているが、複数台(例えば、提供するコミュケーション手段の種類毎に異なるサーバとしても良い)で構成するようにしても良い。   The communication providing unit 11 can be the same as a server that provides communication means for various existing media. In FIG. 1, the communication server 10 is illustrated as a single unit for the sake of simplicity, but a plurality of units (for example, different servers may be used for each type of communication means provided). ).

プレゼンス情報管理部12は、各端末30から送られてくる当該端末30の利用者に係るプレゼンス情報を受信して、受信したプレゼンス情報に基づいて、各端末30の利用者のプレゼンス情報を把握する。なお、プレゼンス情報とは、現在の当該利用者の状態(「オンライン中」、「取り込み中」、「会議中」等)、及び、現在の当該利用者へコンタクト可能な手段及びコンタクトに必要なID(電話番号やメールアドレス等)等を表わす情報であるものとする。ここでは、プレゼンス情報管理部12が管理するプレゼンス情報としては、現在の当該利用者の状態及びコンタクト可能な手段の情報が含まれるものとして説明する。なお、プレゼンス情報管理部12が受信するプレゼンス情報の形式や、プレゼンス情報の管理手段としては、既存のプレゼンス情報を管理するサーバと同様のものを適用することができる。既存のプレゼンス情報を管理するサーバとしては、例えば、ネットワーク上で、インスタントメッセージ、チャット等のサービスを提供するサーバであって、各利用者のプレゼンス情報を管理し、それぞれのプレゼンス情報を所定範囲の利用者に提供する手段も備えているものがある。   The presence information management unit 12 receives presence information relating to the user of the terminal 30 sent from each terminal 30 and grasps the presence information of the user of each terminal 30 based on the received presence information. . Presence information refers to the current state of the user (“online”, “busy”, “meeting”, etc.), the means that can be contacted to the current user, and the ID required for contact It is assumed that the information represents (phone number, mail address, etc.). Here, the presence information managed by the presence information management unit 12 will be described as including the current user status and information on means that can be contacted. The form of presence information received by the presence information management unit 12 and the means for managing presence information can be the same as those for servers that manage existing presence information. An example of a server that manages existing presence information is a server that provides services such as instant messaging and chat on a network, and manages each user's presence information. Some also have means to provide to users.

また、プレゼンス情報管理部12は、把握した各利用者のプレゼンス情報を、コミュニケーション支援サーバ20に与える。   In addition, the presence information management unit 12 gives the grasped presence information of each user to the communication support server 20.

なお、ここでは、説明を簡易にするために、コミュニケーションサーバ10と端末30との間でコミュニケーションデータを送受信する際に用いられる利用者の識別子(以下、「利用者ID」という)は、プレゼンス情報を管理する際に用いられる識別子と同じものが用いられるものとして説明する。コミュニケーション支援システム1では、端末30ごとに利用者が異なっており、各端末30−A〜30−Zの利用者の利用者IDをそれぞれA〜Zであるものとして説明する。例えば、端末30−Aの利用者の利用者IDは「A」、端末30−Bの利用者の利用者IDは「B」であるものとする。また、コミュニケーション支援システム1では、当該利用者の呼び名(例えば、名前やハンドルネーム等)が、そのまま利用者IDとして用いられているものとして説明する。したがって、以下では、例えば、利用者IDがAの利用者を「Aさん」、利用者IDがBの利用者を「Bさん」と呼ぶものとする。なお、利用者IDと呼び名は異なるものを用いるようにしても良いが、その場合、コミュニケーション支援システム1上で、それらの対応関係を管理する構成が必要となる。   Here, for simplicity of explanation, the identifier of the user (hereinafter referred to as “user ID”) used when transmitting / receiving communication data between the communication server 10 and the terminal 30 is the presence information. In the following description, it is assumed that the same identifier as that used when managing the password is used. In the communication support system 1, the user is different for each terminal 30, and the user IDs of the users of the terminals 30 -A to 30 -Z are assumed to be A to Z, respectively. For example, it is assumed that the user ID of the user of the terminal 30-A is “A” and the user ID of the user of the terminal 30-B is “B”. The communication support system 1 will be described assuming that the user's name (for example, name or handle name) is used as the user ID as it is. Therefore, in the following, for example, a user whose user ID is A is referred to as “Mr. A”, and a user whose user ID is B is referred to as “Mr. B”. Note that different user IDs and different names may be used, but in that case, a configuration for managing the corresponding relationship on the communication support system 1 is required.

次に、各端末30の内部構成について説明する。ここでは、各端末30は全て同じ構成であるものとして説明する。   Next, the internal configuration of each terminal 30 will be described. Here, it is assumed that each terminal 30 has the same configuration.

図2は、各端末30の機能的構成について示したブロック図である。   FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of each terminal 30.

端末30は、コミュニケーションアプリケーション31、実況分析部32、セキュリティ管理部33、及びリコメンド処理部34を有している。   The terminal 30 includes a communication application 31, an actual condition analysis unit 32, a security management unit 33, and a recommendation processing unit 34.

端末30は、例えば、既存のPCや携帯電話端末等の情報処理装置に、図2に示す各構成要素に該当する処理プログラムをインストールすることにより構築しても良く、その場合でも、端末30の機能的構成は、図2のように示すことができる。   For example, the terminal 30 may be constructed by installing a processing program corresponding to each component shown in FIG. 2 in an information processing apparatus such as an existing PC or a mobile phone terminal. The functional configuration can be shown as in FIG.

なお、図2においては、図示を省略しているが、端末30には、ディスプレイ、スピーカ等の利用者に情報を出力するための出力手段や、キーボード、マウス、マイク等の入力手段等が備えられているものとする。ここでは、端末30には、それぞれの端末におけるコミュニケーションアプリケーション31に応じた、入力手段及び出力手段が搭載されているものとする。   Although not shown in FIG. 2, the terminal 30 includes output means for outputting information to a user such as a display and a speaker, and input means such as a keyboard, a mouse, and a microphone. It is assumed that Here, it is assumed that the terminal 30 is equipped with an input unit and an output unit corresponding to the communication application 31 in each terminal.

コミュニケーションアプリケーション31は、コミュニケーションサーバ10とコミュニケーションデータを送受信し、利用者に1種類以上のメディアによるコミュニケーション手段を提供するインタフェースの機能を担っている。コミュニケーションアプリケーション31としては、例えば、メールクライアント用のソフトウェア、インスタントメッセージ用のクライアントソフトウェア、IP電話サービスを提供するクライアントソフトウェア(ソフトフォン)等を適用することができる。   The communication application 31 has a function of an interface that transmits / receives communication data to / from the communication server 10 and provides a user with communication means using one or more types of media. As the communication application 31, for example, software for a mail client, client software for an instant message, client software (soft phone) that provides an IP telephone service, and the like can be applied.

実況分析部32は、コミュニケーションアプリケーション31から送信されるコミュニケーションデータを保持し、保持したコミュニケーションデータから、所定のキーとなる情報を抽出し、当該端末30の利用者による他の利用者とのコミュニケーションの状況(すなわち、通信の履歴)を示す実況データを生成する。そして、実況分析部32は、生成した実況データを、コミュニケーション支援サーバ20に送信する。   The actual condition analysis unit 32 holds communication data transmitted from the communication application 31, extracts information serving as a predetermined key from the held communication data, and communicates with other users by the user of the terminal 30. Live data indicating the situation (ie, communication history) is generated. Then, the actual condition analysis unit 32 transmits the generated actual condition data to the communication support server 20.

図3は、実況データ収集部21が生成する実況データの内容例について示した説明図である。   FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of the contents of the live data generated by the live data collecting unit 21.

実況データには、図3に示すように、時刻、送信者ID、受信者ID、メディア種別、キーワードの項目の情報を有している。なお、メディア種別、時刻の項目については、後述するコミュニケーション支援サーバ20等の処理において、必要無い場合には省略するようにしても良い。   As shown in FIG. 3, the actual data includes information on items of time, sender ID, receiver ID, media type, and keyword. Note that the media type and time items may be omitted if they are not necessary in the processing of the communication support server 20 and the like described later.

「時刻」の項目は、当該実況データに係る時刻を示す情報である。時刻の項目には、例えば、当該実況データが生成された時刻、当該実況データに係るコミュニケーションデータが送信された時刻、又は当該実況データに係るコミュニケーションデータのタイムスタンプの時刻を適用するようにしても良い。以下では、「時刻」の項目の情報を「T」と表わすものとする。   The item “time” is information indicating the time related to the actual data. For the time item, for example, the time when the live data is generated, the time when the communication data related to the live data is transmitted, or the time stamp of the communication data related to the live data is applied. good. Hereinafter, the information of the item “time” is represented as “T”.

「送信者ID」の項目には、当該実況データに係るコミュニケーションデータの送信者(送信元の利用者)を示す利用者IDが入力される。例えば、当該実況データに係るコミュニケーションデータがメールの場合には、そのデータやメールのデータに挿入されている送信者のデータを送信者IDとして適用するようにしても良い。以下では、「送信者ID」の項目の情報を「S」と表わすものとする。   In the item of “sender ID”, a user ID indicating a sender (sender user) of communication data related to the actual data is input. For example, when the communication data related to the actual condition data is mail, the data of the sender inserted in the data or the data of the mail may be applied as the sender ID. Hereinafter, the information of the item “sender ID” is represented as “S”.

「受信者ID」の項目には、当該実況データに係るコミュニケーションデータの受信者(宛先の利用者)の利用者IDが入力される。なお、当該実況データが複数の利用者へ送信されたものであった場合には、「受信者ID」の項目には、送信先の全ての利用者IDが入力されることになる。以下では、「受信者ID」の項目の情報を、「R−1、R−2、R−3、…」と表わすものとする。   In the item “Recipient ID”, the user ID of the receiver (destination user) of the communication data related to the actual data is input. If the actual data is transmitted to a plurality of users, all the user IDs of the transmission destination are input in the item “Recipient ID”. In the following, the information of the item “Recipient ID” is expressed as “R-1, R-2, R-3,...”.

「メディア種別」の項目には、当該実況データに係るコミュニケーションデータのメディアの種別の情報が入力される。例えば、メール、チャット等の各メディアごとにその種別を示す識別子(以下、「メディア識別子」という)を付与しておき、そのメディア識別子を、メディア種別の項目に入力するようにしても良い。以下では、「メディア種別」の項目の情報を「M」と表わすものとする。   In the “media type” item, information on the media type of communication data related to the actual data is input. For example, an identifier indicating the type (hereinafter referred to as “media identifier”) may be assigned to each medium such as an email or chat, and the media identifier may be input in the item of media type. Hereinafter, the information of the item “media type” is represented as “M”.

「キーワード」の項目には、当該実況データに係るコミュニケーションデータから抽出された所定のキーワードの情報が入力される。以下では、「キーワード」の項目の情報を、「K−1、K−2、K−3、…」と表わすものとする。   In the “keyword” item, information on a predetermined keyword extracted from the communication data related to the actual data is input. In the following, the information of the item “keyword” is expressed as “K-1, K-2, K-3,...”.

実況分析部32が、コミュニケーションデータから抽出を試みるキーワードについては、予め1又は複数の所定のキーワードが設定されているものとする。実況分析部32は、コミュニケーションデータを保持する度に、当該コミュニケーションデータから上述のキーワードの抽出を試みて、抽出ができたキーワードについてだけ、実況データの「キーワード」の項目に入力する。   It is assumed that one or more predetermined keywords are set in advance for the keywords that the actual condition analysis unit 32 tries to extract from the communication data. Each time the liveness analysis unit 32 holds communication data, the liveness analysis unit 32 tries to extract the above-described keyword from the communication data, and inputs only the extracted keyword into the “keyword” item of the liveness data.

実況分析部32による、コミュニケーションデータからのキーワードの抽出処理は、公知の方法を用いることができる。例えば、当該コミュニケーションデータのメディアの種別が電話や会議であれば、実況分析部32は、音声データをテキストデータに変換して、当該テキストデータの解析により、キーワードを抽出する。また、当該コミュニケーションデータのメディアの種別がチャットやメールであれば、実況分析部32は、テキストデータの解析によりキーワードを抽出する。なお、ここでは、キーワードの抽出を実時間にて行うものとするが、適用するメディアによっては、必ずしも実時間でなくてもよい。   A well-known method can be used for the keyword extraction process from the communication data by the actual condition analysis unit 32. For example, if the media type of the communication data is a telephone call or a conference, the actual condition analysis unit 32 converts voice data into text data, and extracts a keyword by analyzing the text data. If the media type of the communication data is chat or email, the actual condition analysis unit 32 extracts keywords by analyzing the text data. Here, keyword extraction is performed in real time, but it may not necessarily be in real time depending on the applied media.

セキュリティ管理部33は、実況分析部32による実況データの生成及び又は送信を制御するためのポリシーデータを保持しているものである。   The security management unit 33 holds policy data for controlling the generation and / or transmission of the actual data by the actual condition analyzing unit 32.

コミュニケーション支援システム1の運用上、通信内容の秘匿性が求められる場合もあるため、ここでは、セキュリティ管理部33に、所定のキーワードを含むコミュニケーションデータに係る実況データについては送信させないように制御するためのポリシーデータを保持させておき、実況分析部32が、そのポリシーデータに従った動作をするものとする。なお、そのようなセキュリティ管理が必要ない端末30については、セキュリティ管理部33を省略するようにしても良い。   Since the confidentiality of the communication content may be required for the operation of the communication support system 1, here, the security management unit 33 is controlled so as not to transmit the actual data related to the communication data including the predetermined keyword. It is assumed that the policy data is held and the actual condition analysis unit 32 operates according to the policy data. Note that the security management unit 33 may be omitted for the terminals 30 that do not require such security management.

セキュリティ管理部33に保持させておくポリシーデータとしては、例えば、実況データの送信を規制するキーワード等を定義したものを適用するようにしても良い。ポリシーデータの具体例としては、人事部所属者へのコミュニケーションデータに係る実況データを送信しないために、「秘密」というキーワードを定義しておくことが挙げられる。そして、実況分析部32は、セキュリティ管理部33が保持しているポリシーデータを参照して、実況データをコミュニケーション支援サーバ20に送るか否かを判断する。   As the policy data stored in the security management unit 33, for example, data defining a keyword or the like for restricting transmission of the live data may be applied. As a specific example of the policy data, a keyword “secret” is defined in order not to transmit live data related to communication data to the personnel department member. Then, the actual condition analysis unit 32 refers to the policy data held by the security management unit 33 and determines whether or not to transmit the actual condition data to the communication support server 20.

リコメンド処理部34は、端末30の利用者が、他の利用者の中から、目的に適した相談相手となる者を見つけ、コンタクトしたい場合に、その支援をするインタフェースの機能を担っている。   The recommendation processing unit 34 has a function of an interface for assisting when the user of the terminal 30 wants to find and contact a consultant suitable for the purpose from other users.

リコメンド処理部34は、キーボードや音声などの、当該端末30に搭載された入力手段を用いて、利用者の目的に適したキーワードの入力を受付ける。そして、リコメンド処理部34は、利用者が入力したキーワードに基づいて、問合せデータをコミュニケーション支援サーバ20に送信する。例えば、利用者が、「テレビ会議技術に関する特許調査について相談をする利用者をさがしている」場合、問合せデータは「テレビ会議&特許&調査」のような記述としてもよい。   The recommendation processing unit 34 receives an input of a keyword suitable for the purpose of the user, using an input unit mounted on the terminal 30 such as a keyboard or voice. And the recommendation process part 34 transmits inquiry data to the communication assistance server 20 based on the keyword which the user input. For example, when a user “looks for a user who consults about a patent search concerning video conference technology”, the inquiry data may be described as “video conference & patent & search”.

端末30のリコメンド処理部34は、コミュニケーション支援サーバ20に問合せデータを送信し、その問合せデータに応じて返答されたデータ(以下、「リコメンドデータ」という)に基づいて、当該端末30の利用者の目的に適した相談相手の利用者に係る情報を、当該端末30の利用者に出力する処理等を行う。この処理については後述する動作説明において詳述する。   The recommendation processing unit 34 of the terminal 30 transmits inquiry data to the communication support server 20, and based on data returned in response to the inquiry data (hereinafter referred to as "recommendation data"), the user of the terminal 30 A process of outputting information related to the user of the consultation partner suitable for the purpose to the user of the terminal 30 is performed. This process will be described in detail in the operation description to be described later.

次に、コミュニケーション支援サーバ20の詳細構成について説明する。   Next, a detailed configuration of the communication support server 20 will be described.

コミュニケーション支援サーバ20は、実況データ収集部21、実況データベース22、プレゼンス情報取得部23、実況データ処理部24を有している。   The communication support server 20 includes an actual condition data collection unit 21, an actual condition database 22, a presence information acquisition unit 23, and an actual condition data processing unit 24.

コミュニケーション支援サーバ20は、例えば、既存のPCやワークステーション等の情報処理装置に、実施形態のコミュニケーション支援プログラムをインストールすることにより構築しても良く、その場合でもコミュニケーション支援サーバ20の機能的構成は図1のように表わすことができる。   For example, the communication support server 20 may be constructed by installing the communication support program of the embodiment in an information processing apparatus such as an existing PC or workstation. Even in this case, the functional configuration of the communication support server 20 is It can be expressed as in FIG.

実況データ収集部21は、各端末30から実況データを収集し、実況データベース22に引き渡すものである。   The live data collection unit 21 collects live data from each terminal 30 and delivers it to the live database 22.

実況データベース22は、実況データ収集部21から与えられた実況データを蓄積記憶する手段である。   The actual condition database 22 is means for accumulating and storing the actual condition data given from the actual condition data collecting unit 21.

図4は、実況データベース22に蓄積される内容例について示した説明図である。   FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of contents stored in the live database 22.

図4に示すように、実況データベース22では、エントリ番号に対応付けて、端末30から受信した実況データ(図3参照)の各項目の情報を記憶している。なお、以下では、実況データベース22に格納されている各実況データ(行)を「エントリ」とも呼ぶものとする。   As shown in FIG. 4, the live situation database 22 stores information on each item of live situation data (see FIG. 3) received from the terminal 30 in association with the entry number. In the following description, each piece of live data (row) stored in the live database 22 is also referred to as an “entry”.

図4では、実況データベース22に、エントリ番号が1〜nのエントリが記憶されている様子について示している。   FIG. 4 shows a state in which entries with entry numbers 1 to n are stored in the live situation database 22.

例えば、実況データベース22において、エントリ番号が1のエントリとして、時刻(T1)、送信者ID(S1)、受信者ID(S1−1、S1−2、…)、メディア種別(M1)、キーワード(K1−1、K1−2、…)の情報が登録されており、エントリ番号が2〜nのエントリについても同様の形式で、対応する実況データの各項目の情報が登録されている。   For example, in the live database 22, the entry with the entry number 1 is time (T 1), sender ID (S 1), receiver ID (S 1-1, S 1-2,...), Media type (M 1), keyword ( K1-1, K1-2,...) Are registered, and information on each item of the corresponding live data is registered in the same format for entries with entry numbers 2 to n.

また、実況データベース22では、所定期間以上前のエントリについては、削除するようにしても良い。例えば、時刻Tが1年以上前となっているエントリについては削除するようにしても良い。   In the live situation database 22, entries older than a predetermined period may be deleted. For example, an entry whose time T is one year or more ago may be deleted.

プレゼンス情報取得部23は、コミュニケーションサーバ10から、各利用者のプレゼンス情報を取得して、各利用者のプレゼンス情報を把握するものである。プレゼンス情報取得部23が、コミュニケーションサーバ10からプレゼンス情報を取得するタイミングは限定されないものであるが、例えば、定期的なタイミングや、いずれかの利用者のプレゼンス情報が更新されたタイミングとしても良い。プレゼンス情報取得部23が、コミュニケーションサーバ10からプレゼンス情報を取得する際には、その都度全ての利用者のプレゼンス情報を取得するようにしても良いし、前回までに取得したプレゼンス情報との差分(プレゼンス情報が更新された利用者の分)だけを取得するようにしても良い。   The presence information acquisition unit 23 acquires the presence information of each user from the communication server 10 and grasps the presence information of each user. The timing at which the presence information acquisition unit 23 acquires the presence information from the communication server 10 is not limited. For example, it may be a periodic timing or a timing at which presence information of any user is updated. When the presence information acquisition unit 23 acquires presence information from the communication server 10, it may be configured to acquire presence information of all users each time, or a difference from the previously acquired presence information ( Only the user whose presence information is updated may be acquired.

また、プレゼンス情報取得部23自体は、全ての利用者のプレゼンス情報を記憶せずに、当該コミュニケーション支援サーバ20において必要となった利用者のプレゼンス情報だけを、その都度取得するようにしても良い。   Further, the presence information acquisition unit 23 itself may not acquire all the user's presence information, but may acquire only the user's presence information that is necessary in the communication support server 20 each time. .

実況データ処理部24は、端末30から問合せデータが与えられると、実況データベース22に蓄積された実況データ群(エントリ群)を参照して、問合せデータに適合した1又は複数人の利用者を選択する。そして、実況データ処理部24は、選択した利用者のプレゼンス情報や、問合せデータに適合した実況データ(エントリ)を含むデータ等を、リコメンドデータとして、問合せデータの送信元の端末30に与えるものとする。実況データ処理部24による処理の詳細については、後述する動作説明において説明する。   When the inquiry data is given from the terminal 30, the live data processing unit 24 refers to the live data group (entry group) stored in the live database 22 and selects one or a plurality of users that match the query data. To do. Then, the live data processing unit 24 gives the presence information of the selected user, data including live data (entries) suitable for the query data, etc. as recommended data to the terminal 30 that sent the query data. To do. Details of the processing by the live data processing unit 24 will be described in the description of operations described later.

(A−2)実施形態の動作
次に、以上のような構成を有するこの実施形態のコミュニケーション支援システム1の動作を説明する。
(A-2) Operation | movement of embodiment Next, operation | movement of the communication assistance system 1 of this embodiment which has the above structures is demonstrated.

図5は、コミュニケーション支援システム1の動作を示したシーケンス図である。   FIG. 5 is a sequence diagram showing the operation of the communication support system 1.

なお、コミュニケーション支援サーバ20では、プレゼンス情報取得部23により各利用者のプレゼンス情報は把握されており、さらに、実況データベース22には既に複数のエントリ(実況データ)が蓄積されているものとする。   In the communication support server 20, it is assumed that presence information of each user is grasped by the presence information acquisition unit 23, and that a plurality of entries (actual data) are already stored in the live database 22.

まず、ここでは、端末30−Zの利用者であるZさんが、目的に適した相談相手を見つけ、コンタクトするために、その目的に応じたキーワードを、端末30−Z(リコメンド処理部34)に入力したものとする(S101)。   First, here, in order for a user Z of the terminal 30-Z to find and contact a consultant suitable for the purpose, the keyword corresponding to the purpose is designated as the terminal 30-Z (recommendation processing unit 34). (S101).

端末30−Zのリコメンド処理部34では、キーワードが入力されると、その入力されたキーワードに応じた問合せデータが作成され(S102)、コミュニケーション支援サーバ20に送信される(S103)。   In the recommendation processing unit 34 of the terminal 30-Z, when a keyword is input, inquiry data corresponding to the input keyword is created (S102) and transmitted to the communication support server 20 (S103).

リコメンド処理部34が入力されたキーワードに基づいて問合せデータを生成する処理は限定されないものである。リコメンド処理部34は、例えば、入力されたキーワードを単にリスト化したものを問合せデータとして生成するようにしても良い。また、リコメンド処理部34は、例えば、入力されたキーワードを、所定の記号(例えば、「&」等)で区切った形式で表現するようにしても良い。   The process in which the recommendation processing unit 34 generates query data based on the input keyword is not limited. For example, the recommendation processing unit 34 may generate a list of input keywords as query data. In addition, the recommendation processing unit 34 may, for example, represent the input keyword in a format separated by a predetermined symbol (for example, “&” etc.).

ここでは、例として、リコメンド処理部34は、入力されたキーワードを全て、「&」という記号で区切ったものを問合せデータとして生成するものとする。具体的には、例えば、端末30−Zの利用者(Zさん)が、テレビ会議技術に関する特許調査を目的として、他の利用者の中から相談相手を見つけたい場合に、キーワードとして、「テレビ会議」、「特許」、「調査」の3つを入力したものとする。そうすると、端末30−Zは、それらのキーワードを「&」で区切った問合せデータ「テレビ会議&特許&調査」を作成する。   Here, as an example, it is assumed that the recommendation processing unit 34 generates, as query data, all the input keywords separated by the symbol “&”. Specifically, for example, when a user (Mr. Z) of the terminal 30-Z wants to find a consultant from other users for the purpose of patent research related to the video conference technology, the keyword “TV” It is assumed that “conference”, “patent”, and “search” are input. Then, the terminal 30-Z creates inquiry data “video conference & patent & research” in which those keywords are separated by “&”.

端末30−Zから問合せデータが与えられると、コミュニケーション支援サーバ20の実況データ処理部24では、実況データベース22に蓄積された実況データ群を参照して、問合せデータに適合した1又は複数人の利用者(利用者ID)を選択する処理が行われる(S104)。なお、ステップS104の処理の詳細については後述する。   When the inquiry data is given from the terminal 30-Z, the actual data processing unit 24 of the communication support server 20 refers to the actual data group stored in the actual condition database 22, and uses one or a plurality of persons that match the inquiry data. A process of selecting a user (user ID) is performed (S104). Details of the processing in step S104 will be described later.

そして、実況データ処理部24では、上述のステップS104の処理により選択された利用者(利用者ID)に応じたリコメンドデータを生成して(S105)、端末30−Zに対して送信(S106)する。なお、ステップS105の処理の詳細については後述する。   Then, the actual data processing unit 24 generates recommendation data corresponding to the user (user ID) selected by the process in step S104 described above (S105), and transmits the recommended data to the terminal 30-Z (S106). To do. Details of the processing in step S105 will be described later.

次に、リコメンドデータが与えられると、端末30−Zでは、リコメンド処理部34により、受信したリコメンドデータに応じた情報が利用者(Zさん)に出力される(S107)。なお、ステップS107の処理の詳細については後述する。   Next, when the recommendation data is given, in the terminal 30-Z, the recommendation processing unit 34 outputs information corresponding to the received recommendation data to the user (Mr. Z) (S107). Details of the processing in step S107 will be described later.

[利用者(利用者ID)の選択処理(ステップS104の処理)]
次に、上述のステップS104における、実況データ処理部24の処理の詳細について説明する。
[User (user ID) selection process (step S104)]
Next, details of the process of the live data processing unit 24 in step S104 described above will be described.

実況データ処理部24は、問合せデータを受信すると、まず、実況データベース22の実況データ郡を参照して、利用者(利用者ID)ごとに問合せデータとの適合度を数値化した値が算出される。   When the live data processing unit 24 receives the query data, first, by referring to the live data group in the live database 22, a value obtained by quantifying the degree of fitness with the query data is calculated for each user (user ID). The

具体的には、実況データ処理部24は、利用者ごとに、当該利用者が送信者となっている実況データのエントリを、実況データベース22から検出する。そして、実況データ処理部24は、抽出したエントリのうち、問合せデータのキーワードと一致するキーワードが含まれているエントリの数をカウントする。そして、実況データ処理部24は、当該利用者が送信者となっている実況データのエントリの数に対して、カウントしたエントリの数の比率が高いほど、当該利用者を問合せデータとの適合度が高いと判定するものとする。   Specifically, the live data processing unit 24 detects, for each user, the live data entry from the live database 22 in which the user is the sender. Then, the live data processing unit 24 counts the number of entries that include a keyword that matches the keyword of the query data among the extracted entries. Then, the live data processing unit 24 indicates that the user is more compatible with the inquiry data as the ratio of the counted number of entries to the number of live data entries for which the user is the sender is higher. Is determined to be high.

図6は、実況データ処理部24において、利用者ごとの問合せデータに対する適合度を算出する処理について示したフローチャートである。   FIG. 6 is a flowchart showing a process for calculating the degree of fitness for the inquiry data for each user in the live data processing unit 24.

まず、実況データ処理部24に問合せデータが入力されたものとする(S201)。   First, it is assumed that inquiry data is input to the live data processing unit 24 (S201).

そして、次に、実況データ処理部24は、問合せデータに対する適合度を算出する対象となる利用者の利用者IDを選択する(S202)。   Next, the live data processing unit 24 selects the user ID of the user who is the target for calculating the degree of matching with the inquiry data (S202).

ステップS202において、選択する利用者IDの順番は限定されないものであり、最終的には、ループ処理により全ての利用者が選択されれば良い。なお、問合せデータの送信元となる利用者の利用者ID(Z)は選択しないようにしても良い。   In step S202, the order of user IDs to be selected is not limited, and finally, all users may be selected by loop processing. Note that the user ID (Z) of the user who is the source of the inquiry data may not be selected.

次に、問合せデータに対する適合度を算出する対象となる利用者IDが選択されると、実況データ処理部24は、以降の処理で使用する変数i及びjを初期化する(i=0、j=0に設定する)(S203)。   Next, when a user ID that is a target for calculating the fitness for the inquiry data is selected, the live data processing unit 24 initializes variables i and j used in the subsequent processing (i = 0, j = 0) (S203).

次に、実況データ処理部24は、実況データベース22に蓄積されているエントリのうち、選択設定された利用者IDが送信者となっているエントリを1つ選択する(S204)。   Next, the live data processing unit 24 selects one entry among the entries stored in the live database 22 that has the selected user ID as the sender (S204).

ここでは、実況データ処理部24が、エントリを選択する順番は限定されないものであるが、最終的には、ループ処理により、実況データベース22に蓄積されているエントリのうち、選択設定された利用者IDが送信者となっているエントリが全て実況データ処理部24により選択される。ステップS204では、例えば、実況データ処理部24が、エントリ番号を昇順に検索していき、選択設定された利用者IDが送信者となっているエントリを順番に検出することを繰り返すようにしても良い。   Here, the order in which the live data processing unit 24 selects entries is not limited, but ultimately, the user selected and set from the entries accumulated in the live database 22 by loop processing. All entries whose ID is the sender are selected by the live data processing unit 24. In step S204, for example, the live data processing unit 24 may search the entry numbers in ascending order and repeatedly detect entries in which the user ID selected and set is the sender in order. good.

次に、実況データ処理部24は、当該エントリに問合せデータのキーワードのいずれかが含まれているか否かを確認し(S205)、含まれていると確認された場合には、変数iをインクリメント(i=i+1)し(S206)、そうでない場合にはインクリメントは行わない。   Next, the live data processing unit 24 checks whether or not any of the query data keywords is included in the entry (S205), and if it is confirmed that the entry is included, increments the variable i. (I = i + 1) (S206), otherwise it is not incremented.

次に、実況データ処理部24は、変数jをインクリメント(j=j+1)し、さらに、当該エントリが、実況データベース22において最後のエントリか否か(すなわち、当該利用者が送信者となっているエントリが全て選択済みであるか否か)を判定する(S208)。そして、実況データ処理部24は、最後のエントリと判定した場合には、後述するステップS209の処理から動作し、そうでない場合には、上述のステップS204の処理から動作し次のエントリの処理を行う。   Next, the live data processing unit 24 increments the variable j (j = j + 1), and whether or not the entry is the last entry in the live database 22 (that is, the user is the sender). It is determined whether or not all entries have been selected (S208). If the live data processing unit 24 determines that the entry is the last entry, the live data processing unit 24 operates from the process of step S209 described later. Otherwise, the live data processing unit 24 operates from the process of step S204 described above to perform the process of the next entry. Do.

上述のステップS208において、当該エントリが、最後のエントリと判定された場合には、実況データ処理部24は、問合せデータと当該利用者IDの利用者の適合度をi/jと算出する(S209)。ここで、jは当該利用者IDが送信者となっているエントリの総数を表している。また、iは、当該利用者IDが送信者となっているエントリのうち問合せデータのキーワードのいずれかが含まれているエントリの数を表している。なお、問合せデータと当該利用者IDの利用者の適合度については、iとしても良い。   If it is determined in step S208 described above that the entry is the last entry, the live data processing unit 24 calculates the matching degree between the inquiry data and the user with the user ID as i / j (S209). ). Here, j represents the total number of entries in which the user ID is the sender. In addition, i represents the number of entries including any of the keywords of the inquiry data among the entries whose user ID is the sender. Note that i may be used as the degree of matching between the inquiry data and the user of the user ID.

そして、上述のステップS209において、当該利用者IDの利用者に係る適合度が算出されると、実況データ処理部24は、当該利用者IDが最後のものか否か(すなわち、全ての利用者IDについて適合度を算出済みか否か)を判定する(S210)。そして、実況データ処理部24は、当該利用者IDが最後のものと判定した場合には、適合度算出に係る処理を終了し、そうでない場合には、上述のステップS202に戻って、次の利用者IDに係る適合度算出の処理を行う。   Then, in step S209 described above, when the fitness for the user of the user ID is calculated, the live data processing unit 24 determines whether the user ID is the last one (that is, all users). It is determined whether or not the fitness has been calculated for the ID (S210). If the user ID is determined to be the last one, the live data processing unit 24 terminates the process for calculating the fitness, and if not, the process returns to step S202 described above, and The degree-of-fit calculation processing related to the user ID is performed.

実況データ処理部24は、以上のように、利用者(利用者ID)ごとに、問合せデータとの適合度を算出し、算出した適合度の値に応じて、1又は複数の利用者(利用者ID)を選択するものとする。この場合の利用者(利用者ID)の選択は、例えば、適合度が所定値以上のものを選択するようにしても良いし、適合度の上位(例えば、1位から10位程度まで)の利用者(利用者ID)を選択するようにしても良い。   As described above, the live data processing unit 24 calculates the fitness with the inquiry data for each user (user ID), and one or a plurality of users (utilization) according to the calculated fitness value. User ID) is selected. In this case, the user (user ID) may be selected, for example, by selecting a user whose fitness level is a predetermined value or higher, or having a higher fitness level (for example, 1st to 10th). A user (user ID) may be selected.

ここでは、上述のステップS104において、実況データ処理部24により、Aさん〜Jさん(利用者ID:A〜J)の10人が選択されたものとして以降の処理を説明する。なお、ステップS104において、適合度に応じて、利用者(利用者ID)を絞らずに、Zさん以外の全ての利用者(利用者ID:A〜Y)について以降の処理を行なうようにしても良い。   Here, in the above-described step S104, the subsequent processing will be described on the assumption that 10 persons A to J (user IDs: A to J) have been selected by the live data processing unit 24. In step S104, the following processing is performed for all users (user IDs: A to Y) other than Mr. Z without narrowing down the users (user IDs) according to the degree of fitness. Also good.

[コミュニケーション活性度の算出(ステップS105の処理)]
次に、実況データ処理部24によりリコメンドデータが生成される処理の詳細について説明する。
[Calculation of communication activity (processing in step S105)]
Next, details of the process of generating recommendation data by the live data processing unit 24 will be described.

まず、実況データ処理部24では、上述のステップS104で選択された利用者(利用者ID:A〜J)及び、問合せデータの送信元の利用者(利用者ID:Z)の間でのコミュニケーション(通信)に係る活性度(以下、「コミュニケーション活性度」という)を数値化した値が算出される。具体的には、実況データ処理部24では、それぞれの利用者(利用者ID)の間で送受信されたコミュニケーションデータの数に応じてコミュニケーション活性度の算出が行われる。   First, in the actual data processing unit 24, communication between the user (user ID: A to J) selected in step S104 described above and the user (user ID: Z) of the inquiry data transmission source. A value obtained by quantifying the activity related to (communication) (hereinafter referred to as “communication activity”) is calculated. Specifically, the liveness data processing unit 24 calculates the communication activity according to the number of communication data transmitted / received between the respective users (user IDs).

図7は、実況データ処理部24によるコミュニケーション活性度の算出処理について示したフローチャートである。   FIG. 7 is a flowchart showing communication activity calculation processing by the live data processing unit 24.

まず、実況データ処理部24は、コミュニケーション活性度の算出に用いる2次元テーブル(2次元配列の変数)であるデータ送受信カウントテーブル(以下、「Table1」と呼ぶ)を初期化(テーブル領域の確保やテーブルの各値を0を入力)する(S301)。   First, the live data processing unit 24 initializes a data transmission / reception count table (hereinafter referred to as “Table 1”), which is a two-dimensional table (variable of a two-dimensional array) used for calculation of communication activity (reserving a table area or Each value of the table is input 0) (S301).

図8は、データ送受信カウントテーブル(Table1)の内容例について示した説明図である。   FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of the contents of the data transmission / reception count table (Table 1).

図8に示すように、データ送受信カウントテーブル(Table1)では、送信元の利用者IDと、受信者の利用者IDとの組み合わせごとにカウント値が入力されている。例えば、図8の例では、送信者の利用者IDがAで、受信者の利用者IDがZのカウント値は、2となっている。これは、AさんからZさんへ送信されたコミュニケーションデータに係るエントリが、実況データベース22に2つ蓄積されていたことを示している。また、図8では、問合せデータの送信元の利用者(利用者ID:Z)及び、上述のステップS104で選択された利用者(利用者ID:A〜J)に係るカウント値だけを表示している。   As shown in FIG. 8, in the data transmission / reception count table (Table 1), a count value is input for each combination of a transmission source user ID and a receiver user ID. For example, in the example of FIG. 8, the count value when the user ID of the sender is A and the user ID of the receiver is Z is 2. This indicates that two entries related to the communication data transmitted from Mr. A to Mr. Z are accumulated in the live situation database 22. In FIG. 8, only the count values relating to the user (user ID: Z) of the inquiry data transmission source and the users (user IDs: A to J) selected in step S104 described above are displayed. ing.

なお、以下では、データ送受信カウントテーブル(Table1)の各カウント値を、「Table1(送信者の利用者ID、受信者の利用者ID)」と示すものとする。例えば、送信者の利用者IDがAで、受信者の利用者IDがZのカウント値は、「Table1(A、Z)」と示される。   In the following description, each count value in the data transmission / reception count table (Table1) is referred to as “Table1 (sender user ID, recipient user ID)”. For example, the count value when the sender's user ID is A and the receiver's user ID is Z is indicated as “Table 1 (A, Z)”.

次に、実況データ処理部24では、実況データベース22から、エントリを1つ抽出して選択する(S302)。ここでは、実況データ処理部24が、エントリを抽出する順番は限定されないものであるが、最終的には、ループ処理により、コミュニケーション活性度の算出対象となっている利用者(利用者ID:A〜J、Z)が送信者ID及び受信者IDに含まれているエントリが全て選択されるものとする。   Next, the live data processing unit 24 extracts and selects one entry from the live database 22 (S302). Here, the order in which the live data processing unit 24 extracts entries is not limited, but finally, the user (user ID: A) that is the target of communication activity calculation by loop processing. ˜J, Z) are all selected in the sender ID and receiver ID.

次に、上述のステップS301で選択されたエントリ内の全ての受信者IDに対して、Table1(送信者の利用者ID、受信者の利用者ID)の値をインクリメント(+1)する(S303)。例えば、あるエントリについて、送信者の利用者IDが「A」、受信者の利用者IDが「B、C」となっていた場合には、Table1(A、B)、Table1(A、C)の2つの値がインクリメントされることになる。なお、ステップS303では、コミュニケーション活性度の算出対象となっている利用者(利用者ID:A〜J、Z)が送信者ID及び受信者IDに含まれているエントリについてだけ処理が行われるものとする。   Next, the value of Table 1 (sender user ID, recipient user ID) is incremented (+1) for all recipient IDs in the entry selected in step S301 (S303). . For example, for a certain entry, when the sender's user ID is “A” and the receiver's user ID is “B, C”, Table 1 (A, B), Table 1 (A, C) These two values are incremented. In step S303, processing is performed only for entries in which the user (user ID: A to J, Z) whose communication activity is to be calculated is included in the sender ID and the receiver ID. And

次に、実況データ処理部24では、当該エントリ(上述のステップS302で選択されたエントリ)が最後のエントリであるか否かが判定され(S304)、最後のエントリと判定された場合には、実況データ処理部24は、後述するステップS305の処理から動作し、そうでない場合には、上述のステップS302の処理から動作する。   Next, the live data processing unit 24 determines whether or not the entry (the entry selected in step S302 above) is the last entry (S304). The live data processing unit 24 operates from the process of step S305 described later, and otherwise operates from the process of step S302 described above.

このように上述のステップS302〜S304のループ処理により、実況データ処理部24は、データ送受信カウントテーブル(Table1)を完成させる。ここでは、上述のステップS302〜S304のループ処理により、実況データ処理部24が完成させたデータ送受信カウントテーブル(Table1)の内容は、図8の内容であるものとする。   In this way, the live data processing unit 24 completes the data transmission / reception count table (Table 1) by the loop processing of steps S302 to S304 described above. Here, it is assumed that the content of the data transmission / reception count table (Table 1) completed by the live data processing unit 24 by the loop processing of steps S302 to S304 described above is the content of FIG.

そして、データ送受信カウントテーブル(Table1)を完成させると、実況データ処理部24は、後述するステップS305からのループ処理により、各利用者(利用者ID)の間のコミュニケーション活性度を示す2次元テーブル(2次元配列の変数)である活性度算出テーブル(以下「Table2」と呼ぶ)の各値を、データ送受信カウントテーブル(Table1)の内容を利用して算出する。   When the data transmission / reception count table (Table1) is completed, the live data processing unit 24 performs a loop process from step S305 to be described later to indicate a communication activity level between the users (user IDs). Each value of the activity calculation table (hereinafter referred to as “Table2”), which is a variable of the two-dimensional array, is calculated using the contents of the data transmission / reception count table (Table1).

図9は、活性度算出テーブル(Table2)の内容例について示した説明図である。   FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of the content of the activity calculation table (Table 2).

図9に示すように、活性度算出テーブル(Table2)では、2つの利用者IDの組み合わせごとのコミュニケーション活性度の値が入力されている。例えば、図9の例では、利用者ID「A」と、利用者ID「Z」の組み合わせのコミュニケーション活性度の値は、0.5となっている。なお、図9では、問合せデータの送信元の利用者(利用者ID:Z)と、上述のステップS104で選択された利用者(利用者ID:A〜J)に係るコミュニケーション活性度だけを表示している。   As shown in FIG. 9, in the activity calculation table (Table 2), a value of communication activity for each combination of two user IDs is input. For example, in the example of FIG. 9, the value of the communication activity of the combination of the user ID “A” and the user ID “Z” is 0.5. In FIG. 9, only the communication activity levels relating to the user (user ID: Z) who transmitted the inquiry data and the user (user ID: A to J) selected in step S104 described above are displayed. is doing.

また、以下では、活性度算出テーブル(Table2)の各値を、「Table2(第1の利用者ID、第2の利用者ID)」と示すものとする。例えば、利用者ID「A」と、利用者ID「Z」の組み合わせのコミュニケーション活性度の値は、「Table2(A、Z)」と示される。また、活性度算出テーブル(Table2)の各値では、送信元及び受信者は考慮されない(すなわち、コミュニケーションデータの指向性は考慮されない)ため、同じ組み合わせについてテーブル上に存在する値は1つだけとなっている。例えばTable2(A、B)の値はテーブル上に存在するが、Table2(B、A)はテーブル上に存在しない。   Hereinafter, each value of the activity calculation table (Table2) is referred to as “Table2 (first user ID, second user ID)”. For example, the value of the communication activity of the combination of the user ID “A” and the user ID “Z” is indicated as “Table 2 (A, Z)”. In addition, in each value of the activity calculation table (Table 2), the transmission source and the receiver are not considered (that is, the directivity of the communication data is not considered), so that only one value exists on the table for the same combination. It has become. For example, the value of Table 2 (A, B) exists on the table, but Table 2 (B, A) does not exist on the table.

次に、実況データ処理部24による活性度算出テーブル(Table2)の各値の算出処理について説明する。   Next, the calculation process of each value of the activity calculation table (Table 2) by the live data processing unit 24 will be described.

実況データ処理部24は、まず、2つの利用者IDの組(第1の利用者ID、第2の利用者ID)を選択設定するものとする(S305)。なお、以下では、ここで選択した第1の利用者IDを「ID1」、第2の利用者IDを「ID2」と呼ぶものとする。なお、ステップS305では、コミュニケーション活性度の算出対象となっている利用者の利用者ID(利用者ID:A〜J、Z)の中から選択されるものとする。ステップS305において、選択する利用者IDの組み合わせの順番は限定されないものであり、最終的に、活性度算出テーブル(Table2)に存在する値の全ての組み合わせが選択されれば良い。   The live data processing unit 24 first selects and sets a pair of two user IDs (a first user ID and a second user ID) (S305). In the following, the first user ID selected here is referred to as “ID1”, and the second user ID is referred to as “ID2”. In step S305, it is assumed that the user ID (user ID: A to J, Z) of the user whose communication activity is to be calculated is selected. In step S305, the order of combinations of user IDs to be selected is not limited, and all combinations of values existing in the activity calculation table (Table 2) may be finally selected.

次に、実況データ処理部24は、以下の(1)式に従って、選択した第1の利用者ID(ID1)と、第2の利用者ID(ID2)との組み合わせのコミュニケーション活性度の値「Table2(ID1、ID2)」を算出して、入力する(S306)。   Next, the live data processing unit 24, according to the following equation (1), sets the communication activity value “of the combination of the selected first user ID (ID1) and second user ID (ID2)”. "Table2 (ID1, ID2)" is calculated and input (S306).

Table2(ID1、ID2)
=k*{Table1(ID1、ID2)+Table1(ID2、ID1)}…(1)
なお、(1)式において、kは任意の定数であり、ここではk=0.1であるものとする。
Table2 (ID1, ID2)
= K * {Table1 (ID1, ID2) + Table1 (ID2, ID1)} (1)
In equation (1), k is an arbitrary constant, and here, k = 0.1.

例えば、Table2(A、Z)について、上記の(1)式を適用すると、以下の(2)式のように算出される。   For example, when the above equation (1) is applied to Table 2 (A, Z), the following equation (2) is calculated.

Table2(Z、A)
=k*{Table1(Z、A)+Table1(A、Z)}
=0.1*{3+2}=0.5 …(2)
次に、実況データ処理部24は、当該組み合わせ(上述のステップS305で選択した利用者IDの組み合わせ)が最終の組であるか否か(すなわち、予定する全ての利用者IDの組み合わせについてコミュニケーション活性度の値を算出したか否か)を判定する(S307)。そして、実況データ処理部24は、当該組み合わせが最終の組であると判定すると、活性度算出テーブル(Table2)の各値の算出処理を終了し、そうでない場合には、上述のステップS305の処理に戻って、次の利用者IDの組み合わせについてコミュニケーション活性度の値を算出する処理を行う。
Table2 (Z, A)
= K * {Table 1 (Z, A) + Table 1 (A, Z)}
= 0.1 * {3 + 2} = 0.5 (2)
Next, the actual data processing unit 24 determines whether or not the combination (the combination of user IDs selected in step S305 described above) is the final combination (that is, the communication activity for all combinations of planned user IDs). It is determined whether or not the degree value has been calculated (S307). When the actual data processing unit 24 determines that the combination is the final combination, it ends the calculation process of each value in the activity calculation table (Table 2). If not, the process in step S305 described above is performed. Returning to FIG. 4, processing for calculating the value of communication activity for the next combination of user IDs is performed.

以上のように、実況データ処理部24は、活性度算出テーブル(Table2)を完成させる。   As described above, the live data processing unit 24 completes the activity calculation table (Table 2).

そして、実況データ処理部24は、上述のステップS104において算出した、利用者ごとの問合せデータに対する適合度の情報と、利用者間のコミュニケーション活性度に関する情報(活性度算出テーブル(Table2))を利用して、問合せデータの送信元の端末30−Zに対して提供するリコメンドデータを生成する。   Then, the live data processing unit 24 uses the information on the degree of fitness for the inquiry data for each user and the information on the communication activity between users (activity calculation table (Table 2)) calculated in step S104 described above. And the recommendation data provided with respect to terminal 30-Z of the transmission source of inquiry data are produced | generated.

図10は、リコメンドデータを構成する情報の例について示した説明図である。   FIG. 10 is an explanatory diagram showing an example of information constituting the recommendation data.

例えば、図10に示すように、上述のステップS104で選択した利用者ごとの問合せデータに対する適合度と、上述のステップS105で作成した活性度算出テーブル(Table2)の情報とを有する情報を、リコメンドデータに含めるようにしても良い。また、リコメンドデータには、上述のステップS104で選択した利用者ごとに、問合せデータのキーワードを含む実況データを含めるようにしても良い。   For example, as shown in FIG. 10, information including the degree of matching with the inquiry data for each user selected in step S104 described above and the information of the activity calculation table (Table2) created in step S105 described above is recommended. It may be included in the data. Further, the recommendation data may include live data including the keyword of the inquiry data for each user selected in step S104 described above.

ここでは、実況データ処理部24が生成するリコメンドデータには、図10に示す形式の情報と、上述のステップS104で選択した利用者ごとの問合せデータのキーワードを含む実況データと、上述のステップS104で選択した各利用者のプレゼンス情報が含まれているものとする。なお、実況データ処理部24が生成するリコメンドデータは、後述するステップS107における端末30での出力処理に必要なものだけを有していれば良い。例えば、実況データ処理部24では、端末30での出力形式によっては、実況データやプレゼンス情報をリコメンドデータに含めないようにしても良い。   Here, the recommended data generated by the live data processing unit 24 includes live data including information in the format shown in FIG. 10, the keyword of query data for each user selected in step S104, and the above step S104. It is assumed that the presence information of each user selected in is included. Note that the recommendation data generated by the live data processing unit 24 only needs to be necessary for output processing at the terminal 30 in step S107 described later. For example, the live data processing unit 24 may not include live data or presence information in the recommended data depending on the output format of the terminal 30.

[リコメンドデータの出力処理(ステップS107)]
次に、リコメンドデータを受信した端末30−Zが、当該端末30−Zの利用者(Zさん)にそのリコメンドデータを出力する処理について説明する。
[Recommendation Data Output Processing (Step S107)]
Next, a process in which the terminal 30-Z that has received the recommendation data outputs the recommendation data to the user (Mr. Z) of the terminal 30-Z will be described.

図11、図12は、図10に示すリコメンドデータの出力形式(出力画面)の例について示した説明図である。   11 and 12 are explanatory diagrams showing examples of the output format (output screen) of the recommendation data shown in FIG.

端末30のリコメンド処理部34における、利用者へのリコメンドデータの提示方法としては、様々な表現形式を適用可能であるが、ここでは、図11、図12の例を挙げる。   Various presentation formats can be applied as a method of presenting recommendation data to the user in the recommendation processing unit 34 of the terminal 30. Here, examples of FIGS. 11 and 12 are given.

図11は、端末30−Zのディスプレイ等の表示装置にリコメンドデータを出力する際の出力画面の第1の例を表している。図11では、画面中央に、端末30−Zの利用者であるZさんを示す円形のアイコンI1Z(「私」という文字を付している)を配置し、その周辺に相談可能な他の利用者(Aさん〜Jさん)を示すアイコンI1A〜I1Jが配置されている。すなわち、アイコンI1A〜I1Jはそれぞれ、「A」〜「J」の利用者IDに係る利用者を示すアイコンである。図11では、リコメンドデータにおける問合せデータとの適合度が大きいほど、アイコンを示す円も大きく表示されている。問合せデータに対する適合度が大きいということは、当該端末30−Zの利用者であるZさんが知りたい情報等に詳しいことを示している。そのため、Zさんは、図11の画面を見て、より大きくアイコンが表示されている利用者へコンタクトすることにより、自身の目的が達成されることが視覚的に理解できる。   FIG. 11 shows a first example of an output screen when outputting recommendation data to a display device such as a display of the terminal 30-Z. In FIG. 11, a circular icon I1Z (marked with “I”) indicating the user Z of the terminal 30-Z is arranged in the center of the screen, and other uses that can be consulted in the vicinity thereof. Icons I1A to I1J indicating persons (Ms. A to J) are arranged. That is, the icons I1A to I1J are icons indicating the users associated with the user IDs “A” to “J”, respectively. In FIG. 11, the larger the degree of matching with the inquiry data in the recommendation data, the larger the circle indicating the icon is displayed. The high degree of conformity to the inquiry data indicates that the user Z who is the user of the terminal 30-Z is familiar with information and the like. Therefore, Mr. Z can visually understand that his / her purpose can be achieved by viewing the screen of FIG. 11 and contacting a user whose icon is displayed larger.

また、図11において、アイコン同士を結ぶ線(リンク)は、当該アイコンに係る利用者間のコミュニケーション活性度を示しており、コミュニケーション活性度が大きいほど(すなわち、交流が深いほど)太い線で結ばれている。また、リコメンドデータにおいて、コミュニケーション活性度の値が0の利用者に係るアイコンの間に線は、特に線で結ばれていない(リンクが張られていない)。したがって、当該端末30−Zの利用者であるZさんは、図11の画面を見て、コンタクトしたい利用者が、自身の直接交流のある利用者でない場合でも、自身の交流のある利用者を介してコンタクトするルートを視覚的に確認することができる。   In FIG. 11, a line (link) connecting icons indicates the communication activity level between users related to the icon. The greater the communication activity level (that is, the deeper the exchange), the thicker the line. It is. Further, in the recommendation data, a line is not particularly connected between the icons related to the users whose communication activity value is 0 (no link is established). Therefore, Mr. Z who is a user of the terminal 30-Z looks at the screen of FIG. 11, and even if the user who wants to contact is not a user who has his / her direct exchange, It is possible to visually confirm the route to contact through.

例えば、図11の例では、アイコンI1C、I1Fは大きく表示されているため、CさんやFさんは相談内容に詳しいことを示している。また、アイコンI1Z(私)と、アイコンI1Cは線で結ばれているため、Zさん(私)と、Cさんは交流があることを示している。一方、アイコンI1Z(私)と、アイコンI1Fは、直接線で結ばれていないが、アイコンI1Aを介して到達できる。したがってZさんは、Cさんとは交流があり、一方のFさんとは交流がないが、Aさんを介してコンタクトすることができることを示している。   For example, in the example of FIG. 11, since the icons I1C and I1F are displayed large, Mr. C and Mr. F indicate that they are familiar with the contents of the consultation. Further, since the icon I1Z (I) and the icon I1C are connected by a line, it indicates that Mr. Z (I) and Mr. C have an exchange. On the other hand, the icon I1Z (I) and the icon I1F are not connected by a direct line, but can be reached via the icon I1A. Therefore, Mr. Z shows that there is an exchange with Mr. C and no exchange with Mr. F, but he can contact through Mr. A.

また、図11では、円が点線で表示されているアイコンに係る利用者は、プレゼンス情報に基づいて現在コンタクトを取ることが困難(例えば、「取り込み中」等)であることを示している。例えば、図11では、Eさんに係るアイコンI1Fは、点線で表示されているため、現在コンタクトできないことを示している。なお、コンタクトできない場合のアイコンの表示方法は、色を変えたり、ハッチング表示するなど、他の方法であっても良い。   In addition, FIG. 11 shows that it is difficult for a user related to an icon whose circle is displayed with a dotted line to make a current contact based on presence information (for example, “busy”). For example, in FIG. 11, since the icon I1F related to Mr. E is displayed with a dotted line, it indicates that contact cannot be made at present. In addition, the display method of the icon when it cannot contact may be other methods, such as changing a color or displaying hatching.

図11では、上述のように、各利用者のコミュニケーション活性度に応じて各アイコン間を線で結んでいく(リンクを張る)処理を行うことにより、結果として、当該端末30−Zの利用者であるZさんを示すアイコンI1Z(私)を頂点のノードとした木構造を構成して表示できることを示している。   In FIG. 11, as described above, by performing a process of connecting (linking) each icon with a line according to the communication activity level of each user, as a result, the user of the terminal 30 -Z is obtained. This indicates that a tree structure having an icon I1Z (I) indicating Mr. Z as a vertex node can be configured and displayed.

さらに、図11の出力画面において、端末30−Zの利用者であるZさんが、コンタクトを取りたい利用者に係るアイコンに所定の操作(例えば、マウスやタッチパネル等で当該アイコンをクリックする等)をすると、それに連動して、当該アイコンに係る利用者が受信者又は送信者となっている実況データ(問合せデータのキーワードを含む実況データに限る)の詳細について、リスト化して出力(例えば、上述の図4と同様の形式)するようにしても良い。この場合表示する実況データについては、端末30−Zのリコメンド処理部34が受信したリコメンドデータに含まれている場合には、そこから取り出して表示するようにしても良いし、リコメンドデータに含まれていない場合には、必要の都度コミュニケーション支援サーバ20に問い合わせて保持するようにしても良い。   Furthermore, in the output screen of FIG. 11, Mr. Z who is a user of the terminal 30-Z performs a predetermined operation (for example, clicking the icon with a mouse, a touch panel, etc.) on the icon related to the user who wants to contact In conjunction with this, the details of the live data (limited to live data including the query data keyword) in which the user associated with the icon is the receiver or sender are listed and output (for example, as described above) The same format as in FIG. In this case, if the actual data to be displayed is included in the recommendation data received by the recommendation processing unit 34 of the terminal 30-Z, the actual data may be taken out from the recommendation data and displayed, or included in the recommendation data. If not, the communication support server 20 may be inquired and held whenever necessary.

さらにまた、図11の出力画面において、当該端末30−Zの利用者であるZさんが、コンタクトを取りたい利用者に係るアイコンに所定の操作(例えば、マウスやタッチパネル等で当該アイコンをクリックする等)をすると、リコメンド処理部34からコミュニケーションアプリケーション31へ、当該アイコンに係る利用者へのコンタクトを要求するコンタクト要求データが通知されるようにしても良い。このコンタクト要求データにおいて、当該利用者へのコンタクトに用いられるメディアとしては、当該利用者のプレゼンス情報に基づいて現在コンタクト可能なメディアの中から選択される。当該利用者のプレゼンス情報が、コミュニケーション支援サーバ20から通知されたリコメンドデータの中に含まれていれば、リコメンド処理部34は、そのプレゼンス情報を利用してコンタクト要求データにおけるメディアを指定すれば良い。またリコメンドデータの中にプレゼンス情報が含まれていない場合でも、リコメンド処理部34は、当該利用者に係るプレゼンス情報を、コミュニケーションサーバ10又はコミュニケーション支援サーバ20から確認すれば良い。そして、そのコンタクト要求データの通知を受けたコミュニケーションアプリケーション31は、その通知に応じた利用者へコンタクトを開始する(例えば、チャットや音声通話等を開始したり、メールの編集画面を開いたりする)。これにより、当該端末30−Zの利用者であるZさんは、自身の目的を達成するために相談したい利用者へ、容易にコンタクトすることができる。   Furthermore, on the output screen of FIG. 11, Mr. Z who is the user of the terminal 30 -Z clicks on the icon related to the user who wants to contact with a predetermined operation (for example, mouse or touch panel). Etc.), contact request data for requesting contact with the user related to the icon may be notified from the recommendation processing unit 34 to the communication application 31. In this contact request data, the media used for contacting the user is selected from media that can be contacted at present based on the presence information of the user. If the presence information of the user is included in the recommendation data notified from the communication support server 20, the recommendation processing unit 34 may specify the medium in the contact request data using the presence information. . Even when the recommendation data does not include presence information, the recommendation processing unit 34 may confirm presence information related to the user from the communication server 10 or the communication support server 20. Then, the communication application 31 that has received the notification of the contact request data starts contact with the user according to the notification (for example, starts a chat or a voice call or opens an email editing screen). . Thereby, Mr. Z who is a user of the terminal 30-Z can easily contact a user who wants to consult in order to achieve his / her purpose.

図12は、端末30−Zのディスプレイ等の表示装置にリコメンドデータを出力する際の出力画面の第2の例を表している。   FIG. 12 illustrates a second example of an output screen when outputting recommendation data to a display device such as a display of the terminal 30-Z.

図12では、相談可能な他の利用者(Aさん〜Jさん)を示すアイコンI2A〜I2Jが配置されている。図12では、アイコンI2A〜I2Jは、それぞれのアイコンに係る利用者の顔画像で構成されているものとする。   In FIG. 12, icons I2A to I2J indicating other users who can consult (Ms. A to J) are arranged. In FIG. 12, it is assumed that the icons I2A to I2J are configured by user face images related to the respective icons.

また、図12では、ハッチングされた表示となっているアイコンに係る利用者は、プレゼンス情報に基づいて現在コンタクトを取ることが困難であることを示している。例えば、図12では、Eさんに係るアイコンI2Fは、ハッチングされた表示となっているため、現在コンタクトできないことを示している。   Further, FIG. 12 shows that it is difficult for the user related to the hatched icon to make a current contact based on the presence information. For example, in FIG. 12, the icon I2F related to Mr. E is hatched and thus cannot be contacted at present.

さらに、図12では、当該端末30−Zの利用者であるZさんが直接コンタクトを取ることができない利用者に係るアイコンには、経由する必要がある利用者を示す表示が付されている。例えば、図12では、Fさんに係るアイコンI2Fには、「A経由」という表示が付されており、Zさんにとって、Fさんは直接コンタクトできないが、Aさんを経由すればコンタクトできる旨を示している。これの表示は、図11の場合と同様に、各利用者のコミュニケーション活性度に応じて、当該端末30−Zの利用者であるZさんを頂点のノードとした木構造を論理的に構築し、構築した木構造から、直接Zさんがコンタクトできない利用者と、当該利用者へ到達(コンタクト)するまでに経由する利用者(ルート)を求める処理により実現することができる。   Furthermore, in FIG. 12, an icon indicating a user who needs to go through is attached to an icon relating to a user who cannot directly contact Mr. Z who is a user of the terminal 30-Z. For example, in FIG. 12, the icon I2F related to Mr. F is marked with “A via”, indicating that Mr. Z cannot be contacted directly but can be contacted via Mr. A. ing. As in the case of FIG. 11, this display logically constructs a tree structure with Mr. Z who is the user of the terminal 30 -Z as a vertex node according to the communication activity level of each user. This can be realized by processing for obtaining a user who cannot contact Z directly from the constructed tree structure and a user (route) through which the user reaches (contacts) the user.

さらにまた、図12では、各利用者を示すアイコンの大きさは、当該アイコンに係る利用者の推奨度合に応じた大きさとなっているものとする。ここでの推奨度合とは、例えば、問合せデータに対する適合度の大きさ、当該利用者にコンタクトするまでに経由する利用者の数(ホップ数)、当該利用者にコンタクトするまでに経由する利用者とのコミュニケーション活性度の大きさ等の要素を考慮して算出するようにしても良い。「当該利用者にコンタクトするまでに経由する利用者とのコミュニケーション活性度の大きさ」については、例えば、当該利用者に到達するまでに経由するルートの各コミュニケーション活性度の合計値を、当該利用者にコンタクトするまでのホップ数で割った値を適用するようにしても良い。   Furthermore, in FIG. 12, the size of the icon indicating each user is assumed to be a size corresponding to the recommended degree of the user related to the icon. Here, the recommended degree is, for example, the degree of conformity to the query data, the number of users (hops) that are routed before contacting the user, and the users that are routed before contacting the user It may be calculated in consideration of factors such as the magnitude of the communication activity level. With regard to “the degree of communication activity with the user who is in contact before contacting the user”, for example, the total value of each communication activity of the route through which the user is reached A value divided by the number of hops until the person is contacted may be applied.

例えば、当該利用者にコンタクトするまでに経由する利用者の数(ホップ数)が少なくても、コミュニケーション活性度が小さい(すなわち、つながりが弱い)ルートを辿る場合には、容易にコンタクトできない可能性がある。一方、当該利用者にコンタクトするまでに経由する利用者の数(ホップ数)が多くても、コミュニケーション活性度が大きい(すなわち、つながりが強い)ルートを辿る場合には、容易にコンタクトできる可能性がある。そのため、上述の複数の要素を考慮して推奨度合を求め、アイコンの大きさに反映させることにより、利用者にとってより有益な情報を提供することができる。   For example, even if the number of users (number of hops) that pass through before contacting the user is small, there is a possibility that contact cannot be easily made when following a route with low communication activity (ie, weak connection). There is. On the other hand, even if there are a large number of users (hops) through which the user is contacted, there is a possibility that contact can be easily made when following a route with high communication activity (ie, strong connection). There is. For this reason, it is possible to provide more useful information for the user by obtaining the recommendation degree in consideration of the above-described plurality of factors and reflecting the recommendation degree on the size of the icon.

なお、上述の推奨度合を求める際には、上述の3つの要素を全て用いても良いし、一部だけを用いるようにしても良いし、他の要素を組み合わせても良い。また、上述の推奨度合は、上述の例に限定されず、実際の運用に合わせて、算出方法を設定するようにしても良い。   Note that when obtaining the above-mentioned recommendation degree, all the above-described three elements may be used, or only a part may be used, or other elements may be combined. Moreover, the above-mentioned recommendation degree is not limited to the above-mentioned example, You may make it set a calculation method according to actual operation | use.

また、図12の表示画面では、上述の図11の表示画面と同様に、端末30−Zの利用者であるZさんが、コンタクトを取りたい利用者に係るアイコンに所定の操作をすると、それに連動して、当該アイコンに係る利用者が受信者又は送信者となっている実況データの詳細を表示出力するようにしても良い。さらに、図12の表示画面において、端末30−Zの利用者であるZさんの操作により、問合せデータとの適合度に基づいて画面上に表示された利用者のアイコンを並び替えたり、過去のコミュニケーション活性度に基づいてこれら複数の利用者のアイコンを並び替えて表示するようにしても良い。   Further, in the display screen of FIG. 12, as in the display screen of FIG. 11 described above, when Mr. Z who is a user of the terminal 30-Z performs a predetermined operation on the icon related to the user who wants to contact, In conjunction with this, it is also possible to display and output details of live data in which the user associated with the icon is the receiver or sender. Furthermore, on the display screen of FIG. 12, by the operation of Mr. Z who is a user of the terminal 30-Z, the icons of the users displayed on the screen are rearranged based on the degree of matching with the inquiry data, The icons of the plurality of users may be rearranged and displayed based on the communication activity level.

(A−3)実施形態の効果
この実施形態によれば、以下のような効果を奏することができる。
(A-3) Effects of Embodiment According to this embodiment, the following effects can be achieved.

この実施形態では、端末30にて、コミュニケーションデータから実況データを抽出し、これをコミュニケーション支援サーバ20で収集蓄積している。そして、コミュニケーション支援サーバ20では、任意の利用者間のつながりの強さ(コミュニケーション活性度)、任意の利用者と任意のキーワード(問合せデータ)との適合度を定量的に把握することができる。また、利用者が目的に適したキーワードを含む問合せデータを端末30に入力すると、コミュニケーション支援サーバ20が、その問合せデータと関連の強い利用者をリストアップすることができるので、端末30では、その関連性の強さに応じた視覚的な表現方法で、目的に合った一人または複数の利用者をリコメンド(推薦)することができる。   In this embodiment, actual data is extracted from communication data at the terminal 30 and collected and accumulated by the communication support server 20. The communication support server 20 can quantitatively grasp the strength of connection between arbitrary users (communication activity level) and the degree of compatibility between an arbitrary user and an arbitrary keyword (inquiry data). In addition, when the user inputs inquiry data including a keyword suitable for the purpose to the terminal 30, the communication support server 20 can list users strongly related to the inquiry data. It is possible to recommend (recommend) one or more users according to the purpose by a visual expression method according to the strength of relevance.

これにより、コミュニケーション支援システム1では、利用者が目的に合った相手を容易に見つけて、コンタクトすることができる。   Thereby, in the communication support system 1, the user can easily find a partner who meets the purpose and contact them.

さらに、この実施形態では、目的に合った利用者へのコンタクトの選択肢として、仲介者を介したコンタクトをリコメンド(推薦)できるので、直接のコンタクトが困難な利用者に対しては、第三者を介したコンタクトのルートを容易にリコメンド(推薦)することができる。   Furthermore, in this embodiment, as an option for contacting the user according to the purpose, contact through a mediator can be recommended (recommended). It is possible to easily recommend (recommend) the route of the contact through the network.

(B)他の実施形態
本発明は、上記の実施形態に限定されるものではなく、以下に例示するような変形実施形態も挙げることができる。
(B) Other Embodiments The present invention is not limited to the above-described embodiments, and may include modified embodiments as exemplified below.

(B−1)上記の実施形態の、リコメンドデータの出力処理(ステップS107)の処理において、端末30−Zの利用者であるZさんが直接面識のない特定の利用者へのコンタクトを誰かに仲介して欲しい場合に、そのコンタクトを支援するデータをZさんに提示するようにしても良い。 (B-1) In the process of the recommendation data output process (step S107) in the above embodiment, Mr. Z who is a user of the terminal 30-Z makes contact with a specific user who is not directly acquainted with someone. If you want to mediate, you may be able to present data that supports the contact to Mr. Z.

例えば、端末30−Zのリコメンド処理部34により、上述の図11のような画面が表示されているときに、Zさんが、直接面識の無いFさんにコンタクトしたい場合を想定する。このとき、Zさんが、Fさんに係るアイコンI1Fに所定の操作(例えば、マウスやキーボード等による所定の操作)を行った場合に、リコメンド処理部34は、「Fさんへの仲介」に該当する問合せデータを、コミュニケーション支援サーバ20に送信する。   For example, it is assumed that Mr. Z wants to contact Mr. F who has no direct knowledge when the screen shown in FIG. 11 is displayed by the recommendation processing unit 34 of the terminal 30-Z. At this time, when Mr. Z performs a predetermined operation (for example, a predetermined operation using a mouse, a keyboard, etc.) on the icon I1F related to Mr. F, the recommendation processing unit 34 falls under “mediation to Mr. F”. The inquiry data to be transmitted is transmitted to the communication support server 20.

そうすると、コミュニケーション支援サーバ20の実況データ処理部24は、各利用者(Aさん〜Zさん)間のコミュニケーション活性度の値(上述の図7のフローチャートの処理を用いて全利用者について算出された値)に基づいて、端末30−Zの利用者であるZさんを中心としたコミュニケーション活性度に基づいた木構造が論理的に構築される。そして、実況データ処理部24は、その木構造に基づいて、Zさん(私)とFさんの間を仲介可能な利用者を1又は複数選択する。ここでは、Zさん(私)とFさんとの間を仲介可能な利用者として、Rさん、Aさん、Bさんが選択されたものとする。そして、実況データ処理部24は、選択した利用者のプレゼンス情報やFさんとの過去のコミュニケーションの実況データを含むデータをリコメンドデータとして、端末30−Zに送る。そして、端末30−Zのリコメンド処理部34では、受信したリコメンドデータに基づいて、図13のような画面を表示する。   Then, the live data processing unit 24 of the communication support server 20 calculates the communication activity value between the users (Mr. A to Z) (calculated for all users using the process of the flowchart of FIG. 7 described above). Value), a tree structure based on the communication activity centered on Mr. Z who is a user of the terminal 30-Z is logically constructed. Then, the actual data processing unit 24 selects one or more users who can mediate between Mr. Z (I) and Mr. F based on the tree structure. Here, it is assumed that Mr. R, Mr. A, and Mr. B are selected as users who can mediate between Mr. Z (I) and Mr. F. Then, the live data processing unit 24 sends the data including the presence information of the selected user and live data of past communication with Mr. F to the terminal 30-Z as recommended data. Then, the recommendation processing unit 34 of the terminal 30-Z displays a screen as shown in FIG. 13 based on the received recommendation data.

図13では、上述の図11と同様の形式により、Zさん(私)、Fさん、Rさん、Aさん、Bさんを示すアイコンI3Z、I3F、I3R、I3A、I3Bが表示されている。図13からは、Aさん、Bさん、Rさんの3名が仲介可能であり、そのうち、AさんがZさん(私)とFさんの両方との間で、過去のコミュニケーションの活性度が高いことが、視覚的に表示されている。   In FIG. 13, icons I3Z, I3F, I3R, I3A, and I3B indicating Mr. Z (I), Mr. F, Mr. R, Mr. A, and Mr. B are displayed in the same format as in FIG. From Fig. 13, A, B, and R can mediate, and among them, Mr. A has high activity of past communication between both Mr. Z (I) and Mr. F. It is displayed visually.

(B−2)上記の実施形態の、コミュニケーション支援システムを、任意のキーワードに関連のある利用者間のコミュニケーションが活発に実施されているか否かを視覚的に表示する用途に用いるようにしても良い。 (B-2) The communication support system of the above embodiment may be used for a purpose of visually displaying whether or not communication between users related to an arbitrary keyword is being actively implemented. good.

この場合、例えば、「プロジェクトYYYのコミュニケーション活性度」に該当する問合せデータに対し、コミュニケーション支援サーバ20は、まず、「プロジェクトYYY」との適合度が高い複数人を選定する。具体的には、コミュニケーション支援サーバ20の実況データ処理部24により、上述の図6のフローチャートと同様の処理により、「プロジェクトYYY」というキーワードに対する各利用者の適合度が算出され、適合度の高い複数の利用者(例えば、上位10人等)が選定される。   In this case, for example, for the inquiry data corresponding to “communication activity level of project YYY”, the communication support server 20 first selects a plurality of persons having a high matching degree with “project YYY”. More specifically, the liveness data processing unit 24 of the communication support server 20 calculates the suitability of each user for the keyword “project YYY” by the same process as the flowchart of FIG. A plurality of users (for example, top 10 users) are selected.

そして、実況データ処理部24により、選定された利用者間のコミュニケーション活性度が上述の図7のフローチャートと同様の処理により算出され、それらの利用者の過去のコミュニケーションの実況データを含むリコメンドデータが生成される。   Then, the liveness data processing unit 24 calculates the communication activity level between the selected users by the same process as the flowchart of FIG. 7 described above, and recommend data including live data of past communications of these users is obtained. Generated.

そして、実況データ処理部24により、生成されたリコメンドデータが、問合せ元の端末30に送信される。   Then, the generated recommendation data is transmitted to the inquiry source terminal 30 by the actual data processing unit 24.

そして、そのリコメンドデータを受信したリコメンド処理部34では、上述の図11と同様の形式で、リコメンドデータで指定されている各利用者を示すアイコンと、コミュニケーション活性度を示すアイコン間の線(リンク)を、図14のように表示するものとする。   Then, in the recommendation processing unit 34 that has received the recommendation data, a line (link) between the icon indicating each user specified in the recommendation data and the icon indicating the communication activity level in the same format as in FIG. 11 described above. ) Is displayed as shown in FIG.

図14の表示画面を見た利用者は、アイコンI4Kに係るKさんを中心としてコミュニケーションが活発であることや、コミュニケーションがそれほど活発でない利用者がいること等を視覚的に確認することができる。このように、コミュニケーション支援サーバ20に蓄積されたデータに基づいて、任意の利用者のコミュニケーション上の人間関係を把握できるので、例えば、上述のように、特定の業務に携わる人同士のコミュニケーションの活性化状況を把握することができる。   The user who sees the display screen of FIG. 14 can visually confirm that communication is active centering on Mr. K related to the icon I4K, that there is a user whose communication is not so active, and the like. As described above, since the human relationship in communication of an arbitrary user can be grasped based on the data stored in the communication support server 20, for example, as described above, the activity of communication between persons engaged in a specific business It is possible to grasp the conversion status.

(B−3)上記の実施形態では、実況分析部32及びセキュリティ管理部33は、端末30側に配置されているが、同様の処理を、コミュニケーションサーバ10側で行うようにしても良い。 (B-3) In the above embodiment, the actual condition analysis unit 32 and the security management unit 33 are arranged on the terminal 30 side, but the same processing may be performed on the communication server 10 side.

また、リコメンド処理部34による処理の一部をコミュニケーション支援サーバ20側で行うようにしても良い。例えば、コミュニケーション支援サーバ20側で、端末30において表示する画面の生成まで行って、リコメンド処理部34では単に画面表示を行うだけにするようにしても良い。すなわち、端末30は単に、利用者に対する入出力インタフェースとしてだけ用いるようにしても良い。   Further, a part of the processing by the recommendation processing unit 34 may be performed on the communication support server 20 side. For example, the communication support server 20 may perform generation of a screen to be displayed on the terminal 30 and the recommendation processing unit 34 may simply display the screen. That is, the terminal 30 may be used only as an input / output interface for the user.

1…コミュニケーション支援システム、10…コミュニケーションサーバ、11…コミュニケーション提供部、12…プレゼンス情報管理部、20…コミュニケーション支援サーバ、21…実況データ収集部、22…実況データベース、23…プレゼンス情報取得部、24…実況データ処理部、30、30−A〜30−Z…端末、31…コミュニケーションアプリケーション、32…実況分析部、33…セキュリティ管理部、34…リコメンド処理部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Communication support system, 10 ... Communication server, 11 ... Communication provision part, 12 ... Presence information management part, 20 ... Communication support server, 21 ... Actual condition data collection part, 22 ... Actual condition database, 23 ... Presence information acquisition part, 24 ... Live data processing unit, 30, 30-A to 30-Z ... Terminal, 31 ... Communication application, 32 ... Live status analysis unit, 33 ... Security management unit, 34 ... Recommendation processing unit.

Claims (8)

複数の利用者がデータ送信手段を用いて他の利用者の利用者識別子宛に送信した送信データから、所定の項目のキーデータを抽出した通信履歴データを保持する通信履歴データ保持手段と、
上記通信履歴データ保持手段が保持した通信履歴データを蓄積記憶する通信履歴データ蓄積手段と、
利用者に、1又は複数のキーワードを含む問合せデータを入力させる問合せデータ入力手段と、
上記通信履歴データ蓄積手段に蓄積されている内容に基づいて、それぞれの利用者と、上記問合せデータに含まれるキーワードとの適合度を求める適合度算出手段と、
上記通信履歴データ蓄積手段に蓄積されている内容から、利用者間の通信の活性度を求める活性度算出手段と、
上記適合度算出手段及び上記活性度算出手段の算出結果を利用して、上記問合せデータに対する適合度に応じた利用者を抽出し、上記問合せデータを入力した利用者に対して、抽出した利用者へのコンタクトを支援するためのコミュニケーション支援情報を生成して出力する支援情報出力手段と
を有することを特徴とするコミュニケーション支援システム。
Communication history data holding means for holding communication history data obtained by extracting key data of a predetermined item from transmission data transmitted by a plurality of users to the user identifiers of other users using the data transmission means;
Communication history data storage means for storing and storing communication history data held by the communication history data holding means;
Inquiry data input means for allowing a user to input inquiry data including one or more keywords,
On the basis of the contents accumulated in the communication history data accumulation means, a fitness calculation means for obtaining a fitness between each user and a keyword included in the inquiry data;
Activity content calculating means for determining the activity of communication between users from the contents stored in the communication history data storage means,
Using the calculation results of the fitness level calculation means and the activity level calculation means, a user corresponding to the fitness level for the inquiry data is extracted, and the extracted user is input to the user who has input the inquiry data. A communication support system comprising: support information output means for generating and outputting communication support information for supporting contact with a user.
上記通信履歴データ保持手段が保持する通信履歴データのそれぞれは、当該通信履歴データに係る送信データの、送信元の利用者識別子、宛先の利用者識別子、及び所定の項目のキーワードのうち当該送信データに含まれていたキーワードの情報を有することを特徴とする請求項1に記載のコミュニケーション支援システム。   Each of the communication history data held by the communication history data holding means includes the transmission data among the transmission source user identifier, the destination user identifier, and the keyword of a predetermined item of the transmission data related to the communication history data. The communication support system according to claim 1, further comprising keyword information included in the information. 上記適合度算出手段は、通信履歴データ蓄積手段に蓄積されている通信履歴データ群から、利用者ごとに、当該利用者が送信元となっており、かつ、上記問合せデータに係るキーワードを含む通信履歴データの個数をカウントし、カウントした個数を利用して、当該利用の問合せデータとの適合度を算出することを特徴とする請求項2に記載のコミュニケーション支援システム。   The fitness calculation means includes a communication history data group stored in the communication history data storage means, for each user, a communication in which the user is a transmission source and includes a keyword related to the inquiry data. 3. The communication support system according to claim 2, wherein the number of history data is counted, and the degree of conformity with the query data for use is calculated using the counted number. 上記活性度算出手段は、通信履歴データ蓄積手段に蓄積されている通信履歴データから、利用者の組み合わせごとの送信データの送信回数をカウントし、カウントした送信回数を利用して、利用者の組み合わせごとの通信の活性度を算出することを特徴とする請求項2又は3に記載のコミュニケーション支援システム。   The activity calculation means counts the number of transmissions of transmission data for each combination of users from the communication history data stored in the communication history data storage means, and uses the counted number of transmissions to combine the users. The communication support system according to claim 2 or 3, wherein the activity of each communication is calculated. 上記コミュニケーション支援情報提示手段は、コミュニケーション支援情報を出力する際に、各利用者の問合せデータとの適合度を、視覚的に識別し得る態様で出力することを特徴とする請求項1〜4のいずれかに記載のコミュニケーション支援システム。   5. The communication support information presenting means, when outputting the communication support information, outputs the degree of conformity with the inquiry data of each user in a form that can be visually identified. The communication support system according to any one of the above. 上記コミュニケーション支援情報提示手段は、コミュニケーション支援情報を出力する際に、各利用者間の通信の活性度を、視覚的に識別し得る態様で出力することを特徴とする請求項1〜5のいずれかに記載のコミュニケーション支援システム。   6. The communication support information presenting means, when outputting the communication support information, outputs the activity of communication between each user in a form that can be visually identified. The communication support system described in Crab. 所定の禁止キーワードを含む送信データについて、上記通信履歴データ保持手段による通信履歴データの保持、又は、上記通信履歴データ蓄積手段による通信履歴データの蓄積を禁止する通信履歴データ取得禁止手段をさらに備えることを特徴とする請求項1〜6のいずれかに記載のコミュニケーション支援システム。   Communication data acquisition prohibiting means for prohibiting the storage of communication history data by the communication history data holding means or the storage of communication history data by the communication history data storage means for transmission data including a predetermined prohibited keyword is further provided. The communication support system according to any one of claims 1 to 6. コミュニケーション支援システムを構成するコンピュータを、
複数の利用者がデータ送信手段を用いて他の利用者の利用者識別子宛に送信した送信データから、所定の項目のキーデータを抽出した通信履歴データを保持する通信履歴データ保持手段と、
上記通信履歴データ保持手段が保持した通信履歴データを蓄積記憶する通信履歴データ蓄積手段と、
利用者に、1又は複数のキーワードを含む問合せデータを入力させる問合せデータ入力手段と、
上記通信履歴データ蓄積手段に蓄積されている内容に基づいて、それぞれの利用者と、上記問合せデータに含まれるキーワードとの適合度を求める適合度算出手段と、
上記通信履歴データ蓄積手段に蓄積されている内容から、利用者間の通信の活性度を求める活性度算出手段と、
上記適合度算出手段及び上記活性度算出手段の算出結果を利用して、上記問合せデータに対する適合度に応じた利用者を抽出し、上記問合せデータを入力した利用者に対して、抽出した利用者へのコンタクトを支援するためのコミュニケーション支援情報を生成して出力する支援情報出力手段と
して機能させることを特徴とするコミュニケーション支援プログラム。
The computers that make up the communication support system,
Communication history data holding means for holding communication history data obtained by extracting key data of a predetermined item from transmission data transmitted by a plurality of users to the user identifiers of other users using the data transmission means;
Communication history data storage means for storing and storing communication history data held by the communication history data holding means;
Inquiry data input means for allowing a user to input inquiry data including one or more keywords,
On the basis of the contents accumulated in the communication history data accumulation means, a fitness calculation means for obtaining a fitness between each user and a keyword included in the inquiry data;
Activity content calculating means for determining the activity of communication between users from the contents stored in the communication history data storage means,
Using the calculation results of the fitness level calculation means and the activity level calculation means, a user corresponding to the fitness level for the inquiry data is extracted, and the extracted user is input to the user who has input the inquiry data. A communication support program that functions as support information output means for generating and outputting communication support information for supporting contact with a user.
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