JP2010257347A - Guidance support system and guidance support information display - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To support a guidance operation to be performed by a guide using time-series features from a living record of a person to be guided and mutual relationships between an action for achieving a target and the living record. <P>SOLUTION: A guidance support system includes a database managing a personal living record to be daily input in the guidance support system for living habit improvement or the like, a guidance sentence, a template sentence that is a model of a comment sentence, and information on a user; an analysis index calculation means for calculating, from the living record, an index of a change in the living record by using an analysis method and a determination reference value; a template sentence selection means for selecting the template sentence from the index; a template sentence selection rule management means for managing information on a condition sentence or the like for selecting the template sentence from the index; an individual comment generation means for generating individual comments from the template sentence and the value of the index; and an output means for presenting the individual comments on a guidance screen. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、本発明は、指導対象者に生活習慣改善等を目的とした指導業務の支援を行う計算機システムに関する。   The present invention relates to a computer system that provides guidance work support to a guidance target person for the purpose of lifestyle improvement and the like.

現在、生活習慣改善等の指導の一つとして、保健師等の指導者と指導を受ける指導対象者が遠隔環境下で指導を行う方法がある。例えば、電話やインターネットを介して指導対象者が日々記録した生活記録を指導者に報告し、指導者はオフィスや自宅から指導対象者に指導を実施する。このような遠隔指導において、多数の対象者に対して指導を実施するためには、指導者の業務の効率化を支援するシステムが望まれている。   Currently, there is a method in which a leader such as a public health nurse and a guidance target person receiving guidance are provided in a remote environment as one of the guidance for improving lifestyle habits. For example, a daily record recorded daily by the instructor is reported to the instructor via the telephone or the Internet, and the instructor provides instruction to the instructor from the office or home. In such remote guidance, in order to provide guidance to a large number of subjects, a system that supports the efficiency of the work of the leader is desired.

指導者の業務を支援する方法として、次のようないくつかの方法が示されている。例えば、特許文献1では、生活習慣改善を達成するために、血圧などの目標値がシステムによって自動的に決定され、目標の達成状況に応じて自動的に評価を行い、メッセージを出力する方法が示されている。また、特許文献2では、生活習慣改善を達成するためのシステムにおいて、対象者は生活習慣に応じて与えられた設問に解答することで、対象者への働きかけのシナリオを決定する方法が示されている。   The following methods are shown as methods for supporting the work of the instructor. For example, in Patent Document 1, in order to achieve lifestyle improvement, a target value such as blood pressure is automatically determined by the system, automatically evaluated according to the target achievement status, and a message is output. It is shown. Patent Document 2 discloses a method for determining a scenario for the subject to work by answering a question given in accordance with the lifestyle in a system for achieving lifestyle improvement. ing.

特開2007−122182号公報JP 2007-122182 A 特開2001−022837号公報JP 2001-022837 A

効果的な指導を実施するためには、設定した目標の達成状況を評価して指導するだけでなく、目標達成を左右する行動についても考慮し、指導対象者の変化などに着目して指導することが望ましい。しかし、個人の行動などの生活記録は、複数の種類があり、各々が時系列データであるため、生活記録の全てを確認して指導を実施することは、指導者にとって負担が大きい。さらに、どのような生活記録が指導につながるかは各個人によって異なるため、指導者の負担はさらに大きくなる。しかし、上記従来例では、時系列の行動記録の変化を用いて指導を支援する方法については考慮されていなかった。   In order to carry out effective guidance, not only evaluate and guide the achievement status of the set goals, but also take into account behaviors that affect the achievement of the goals and focus on changes in the target audience. It is desirable. However, since there are a plurality of types of life records such as individual behaviors, each of which is time-series data, it is burdensome for the instructor to check all the life records and perform the guidance. Furthermore, since what kind of life records lead to guidance differs depending on each individual, the burden on the leader becomes even larger. However, in the above-described conventional example, a method for supporting guidance using changes in time-series action records has not been considered.

さらに、指導の一つとして、指導対象者がどのような行動を実施した時に体重が増減するか、気づき(またはヒント)を与えるということが重要である。このためには、記録の時系列的な変化に加え、指導対象者の行動記録と結果との関連性の特徴を用いて指導する必要があるが、上記従来例ではこのような点を考慮した指導支援方法については考慮されていなかった。   Furthermore, as one of the instructions, it is important to give a notice (or hint) about what kind of behavior the instruction target person performs when the weight is increased or decreased. For this purpose, in addition to the time-series changes in the recording, it is necessary to provide guidance using the characteristics of the relationship between the behavior record of the target person and the results. Teaching support methods were not considered.

本発明の目的は、指導対象者の生活記録から時系列の特徴や、目標達成のための行動と生活記録の相互の関係を用いて指導者が行う指導を支援することで、指導者の指導に要する労力を低減させて、効率的かつ効果的な指導の実施を支援するシステムを提供することである。   The purpose of the present invention is to provide guidance for the instructor by supporting the instruction performed by the instructor using the characteristics of the time series from the life record of the instructor and the relationship between the behavior for achieving the goal and the life record. Is to provide a system that reduces the labor required to support efficient and effective implementation of guidance.

本発明は、演算処理を行うプロセッサと、前記プロセッサに接続された記憶部と、を有する計算機を備え、前記計算機が指導を受ける指導対象者の生活記録を格納し、前記生活記録を参照して前記指導対象者に対する指導を支援する指導支援システムにおいて、前記計算機は、前記指導対象者の生活記録を格納する第1のデータベースと、予め設定された複数の定型文を格納する第2のデータベースと、前記指導対象者に関する情報を管理する第3のデータベースと、前記第3のデータベースから指導対象者を選択し、前記選択した指導対象者の生活記録を前記第2のデータベースから参照して、前記生活記録の時系列的変化に関連する指標を算出する分析指標算出手段と、前記算出した指標から前記定型文を選択するための条件を予め設定した定型文選択ルール管理手段と、前記指標から前記条件に基づいて前記第2のデータベースの定型文を選択する定型文選択手段と、前記選択した定型文と前記指標の値から前記指導対象者に対する個別コメントを生成する個別コメント生成手段と、を有する。   The present invention includes a computer having a processor that performs arithmetic processing and a storage unit connected to the processor, stores a life record of a person to be instructed by the computer, and refers to the life record. In the guidance support system that supports guidance for the guidance target person, the computer includes a first database that stores the life record of the guidance target person, and a second database that stores a plurality of preset fixed sentences. A third database for managing information related to the guidance target person, and a guidance target person is selected from the third database, and the life record of the selected guidance target person is referred to from the second database, Analytical index calculation means for calculating an index related to a time-series change of the life record, and conditions for selecting the fixed sentence from the calculated index are set in advance A fixed sentence selection rule management means, a fixed sentence selection means for selecting a fixed sentence in the second database based on the condition from the index, and the guidance target person from the value of the selected fixed sentence and the index Individual comment generating means for generating an individual comment.

したがって、本発明の指導支援システムは、分析指標算出手段が、指導対象者の生活記録から時系列的変化に関連する指標を算出し、定型文選択手段および定型文選択ルール管理手段が、あらかじめ定められた指標の条件を評価することで個別コメント(指導文)に利用する定型文を選択し、個別コメント生成手段が、定型文と指標の値から個別コメントを作成することで、指導対象者の生活記録の変化に応じた指導コメントを容易に作成することができ、指導者による効果的な指導の実施を支援することができる効果がある。   Therefore, in the guidance support system of the present invention, the analysis index calculation means calculates the index related to the time-series change from the life record of the guidance target person, and the fixed sentence selection means and the fixed sentence selection rule management means are predetermined. By selecting the standard text to be used for individual comments (instruction text) by evaluating the conditions of the index, and the individual comment generator creates individual comments from the standard text and the index value. An instruction comment corresponding to the change of the life record can be easily created, and there is an effect that it is possible to support the implementation of the effective instruction by the instructor.

さらに、個別コメント表示手段によって、生活記録の着目点を示す指導項目を提示し、指導者が自分の判断基準に基づいて指導を実施する項目を選択できるようにすることで、指導者の判断を支援することが可能となって効率的な指導を実施できる効果がある。また、指導履歴表示手段によって、過去の指導で用いた指導項目の利用回数が確認できることで、指導項目を重複して利用してしまうことを回避し、多様な指導項目に基づいた指導を効率的に実施することができる効果がある。   In addition, the individual comment display means presents guidance items indicating the points of interest in life records, and allows the instructor to select items to be instructed based on his / her judgment criteria. It is possible to provide support and effective guidance. In addition, the guidance history display means can confirm the number of times the guidance item used in the past guidance is used, avoiding redundant use of the guidance item and providing efficient guidance based on various guidance items. There is an effect that can be implemented.

さらに、生活記録強調表示手段によって、指導項目の選択を行った個別コメントに応じた生活記録を画面上で強調して表示することで、前記個別コメントがどの範囲の分析結果を提示しているかを即座に理解することができ、効率的な指導を実施することができる効果がある。   Furthermore, the life record highlighting means emphasizes and displays on the screen a life record corresponding to the individual comment for which the instruction item has been selected, thereby indicating which range of analysis results the individual comment presents. It can be understood immediately and has the effect of providing efficient guidance.

さらに、生活記録から指標を算出する場合に、判定の基準を段階的に下げて改善点を抽出する処理を実施することで、個人のそれぞれ異なる生活記録の中から改善点をより多く抽出することができ、称賛のための個別コメントを指導者に対してより多く提示することができる効果がある。   In addition, when calculating the index from the life record, by extracting the improvement points by stepping down the judgment criteria step by step, it is possible to extract more improvement points from the individual individual life records It is possible to present more individual comments for praise to the instructor.

さらに、関連性抽出手段によって、指導の結果(体重)の変化と関連性のある行動を抽出し、個別コメントを作成することで、指導対象者がどのような行動で体重が増減するかの気づき(示唆)を与えることができる効果がある。   Furthermore, by extracting the behavior that is related to the change in the result (weight) of the guidance by the relevance extraction means and creating an individual comment, the behavior of the guidance target person becomes aware of how the weight increases or decreases There is an effect that can give (suggestion).

さらに、コメント連結手段によって、行動と体重の関連性に関する個別コメントと、行動単独の個別コメントの連結を行うことで、指導対象者の理解の得やすい指導文を提示することができ、効果的な指導を支援することができる効果がある。   In addition, by connecting individual comments on the relationship between action and weight and individual comments on actions alone, it is possible to present an instruction sentence that can be easily understood by the instructor. There is an effect that can support the guidance.

本発明の第1の実施の形態を示し指導支援システムの一構成例を示すブロック図。The block diagram which shows the 1st Embodiment of this invention and shows the example of 1 structure of a guidance assistance system. 第1の実施の形態を示し、生活記録DBが管理する情報の一例を示す図。The figure which shows 1st Embodiment and shows an example of the information which life record DB manages. 第1の実施の形態を示し、定型文DBが管理する情報の一例を示す図。The figure which shows 1st Embodiment and shows an example of the information which fixed phrase DB manages. 第1の実施の形態を示し、指導記録DBが管理する情報の一例を示す図。The figure which shows 1st Embodiment and shows an example of the information which guidance record DB manages. 第1の実施の形態を示し、ユーザ情報DBが管理する情報の一例を示す図。The figure which shows 1st Embodiment and shows an example of the information which user information DB manages. 第1の実施の形態を示し、本発明の指導支援システム全体の処理手順の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows 1st Embodiment and shows an example of the process sequence of the whole guidance assistance system of this invention. 第1の実施の形態を示し、個別コメント生成ステップの詳細な処理手順の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows 1st Embodiment and shows an example of the detailed process sequence of an individual comment production | generation step. 第1の実施の形態を示し、指標の値とルールから個別コメントを生成する手順の一例を示す図。The figure which shows 1st Embodiment and shows an example of the procedure which produces | generates an individual comment from the value of an parameter | index, and a rule. 第1の実施の形態を示し、生活記録の改善点を抽出するための処理手順の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows 1st Embodiment and shows an example of the process sequence for extracting the improvement point of a life record. 第1の実施の形態を示し、定型文選択ルール管理手段が管理する定型文ルール情報の一例を示す図。The figure which shows 1st Embodiment and shows an example of the fixed sentence rule information which a fixed sentence selection rule management means manages. 第2の実施の形態を示し、行動と体重の関連性の個別コメントを生成するための詳細な処理手順の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows 2nd Embodiment and shows an example of the detailed process sequence for producing | generating the separate comment of the relationship of action and weight. 第2の実施の形態を示し、個別コメント連結ステップの処理の一例を示す図。The figure which shows 2nd Embodiment and shows an example of the process of an individual comment connection step. 第1の実施の形態を示し、指導項目DBが管理する情報の一例を示す図。The figure which shows 1st Embodiment and shows an example of the information which guidance item DB manages. 第1の実施の形態を示し、指導実施ステップの詳細な処理手順の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows 1st Embodiment and shows an example of the detailed process sequence of a guidance implementation step. 第1の実施の形態を示し、指導実施ステップ時に指導者に提示する画面イメージの一例を示す図。The figure which shows 1st Embodiment and shows an example of the screen image shown to a leader at the time of a guidance implementation step. 第1の実施の形態を示し、定型文DBから、対象者の状況に応じて定型文を選択する手順の一例を示す図。The figure which shows 1st Embodiment and shows an example of the procedure which selects a fixed form sentence from a fixed form sentence DB according to a subject's condition. 第1の実施の形態を示し、減量グラフ強調表示、及び個別コメント提示ステップ実行時に指導者に提示する画面一部の一例を示す図。The figure which shows 1st Embodiment and shows an example of a part of screen shown to a leader at the time of execution of weight loss graph emphasis display and an individual comment presentation step. 第1の実施の形態を示し、本発明の指導支援システムにおけるデータ通信の一例を示すシーケンス図。The sequence diagram which shows 1st Embodiment and shows an example of the data communication in the guidance assistance system of this invention. 体重差と行動との相関性算出処理の一例を示す図。The figure which shows an example of the correlation calculation process of a weight difference and action. 第1の実施の形態を示し、画面提示情報管理手段が管理する情報の一例を示す図。The figure which shows 1st Embodiment and shows an example of the information which a screen presentation information management means manages. 第2の実施の形態を示し、個別コメント生成ステップの詳細な処理手順の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows 2nd Embodiment and shows an example of the detailed process sequence of an individual comment production | generation step. 第2の実施の形態を示し、接続語DBが管理する情報の一例を示す図。The figure which shows 2nd Embodiment and shows an example of the information which connection word DB manages. 第2の実施の形態を示し、指導実施ステップの詳細な処理手順の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows 2nd Embodiment and shows an example of the detailed process sequence of a guidance implementation step. 第2の実施の形態を示し、指導者用入出力端末上の画面の一部領域を示す図。The figure which shows 2nd Embodiment and shows the one part area | region of the screen on the input / output terminal for leaders.

以下、本発明を実施するための最良の形態について図を用いて詳細に説明する。以下、減量を目的とした指導支援システムを例に、指導対象者が毎日入力する記録に対して、10日毎に減量経過に対する指導を実施する場合を説明する。具体的には、指導者である保健師が指導対象者の入力した10日間の生活記録に対して、指導文を作成して送信することで指導を実施する場合を説明する。   Hereinafter, the best mode for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Hereinafter, a case where guidance for weight loss progress is performed every 10 days with respect to a record that a guidance target person inputs every day will be described by taking a guidance support system for weight loss as an example. Specifically, a case will be described in which a public health nurse who is a leader performs guidance by creating and transmitting a guidance sentence for a ten-day life record input by a guidance subject.

図1は、本発明の第1の実施の形態の指導支援システムの一構成例を示すブロック図である。指導支援システムは、指導システムサーバ101と、データベース102と、対象者用入出力端末103と、指導者用入出力端末104で構成する。   FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a guidance support system according to the first embodiment of this invention. The instruction support system includes an instruction system server 101, a database 102, an input / output terminal 103 for an object person, and an input / output terminal 104 for an instructor.

指導システムサーバ101は、演算装置105と記憶装置106を備え、生活記録を自動的に分析するための指標を計算する分析指標算出手段107と、指標の条件などのルールより、定型文の選択を行う定型文選択手段108と、指標に応じて指導対象者に個別のコメントを生成する個別コメント生成手段109と、生活記録のうち、行動に関するデータと体重の変化に関するデータの関連性を計算する関連性抽出手段110と、前記関連性の有無に応じて体重変化と行動の2文の個別コメントを1つの文章に連結するコメント連結手段111と、指導者用入出力端末104の画面(指導画面)上に過去の指導に関する情報を示す指導履歴表示手段112と、個別コメントの根拠となる生活記録を指導画面上で強調表示する生活記録強調表示手段113と、個別コメントを指導画面上に表示する個別コメント表示手段114と、定型文の選択を行うためのルールに関する情報を保持している定型文選択ルール管理手段115と、生成した個別コメントなどを指導者用入出力端末104の画面に提示するために必要な情報を保持している画面提示情報管理手段116と、個別コメントを指導画面上に提示するときに利用する、提示する順序を制御するための優先度を算出する提示優先度算出手段117を格納し、演算装置105により実行されている。   The guidance system server 101 includes an arithmetic device 105 and a storage device 106, and selects a fixed sentence from an analysis index calculation means 107 that calculates an index for automatically analyzing a life record, and rules such as an index condition. A fixed sentence selection means 108 to perform, an individual comment generation means 109 to generate individual comments for the guidance subject according to the index, and a relation to calculate the relevance of the data relating to behavior and the data relating to changes in body weight in the life record Sex extracting means 110, comment linking means 111 for linking individual comments of weight change and action to one sentence according to the presence or absence of the relevance, and screen of the input / output terminal 104 for the leader (teaching screen) The guidance history display means 112 showing information on past guidance on the top, and the life record highlighting table for highlighting on the guidance screen the life record that is the basis for the individual comment Means 113, individual comment display means 114 for displaying individual comments on the guidance screen, fixed sentence selection rule management means 115 holding information on rules for selecting fixed sentences, generated individual comments, etc. Controls the presentation order used for presenting individual comments on the guidance screen, and the screen presentation information management means 116 that holds information necessary for presenting information on the guidance input / output terminal 104. The presentation priority calculation means 117 for calculating the priority for performing is stored and executed by the arithmetic unit 105.

また、データベース102は、指導の実施に必要な指導対象者の記録が格納された生活記録DB118と、指導時に指導者が着目する生活記録の分類である指導項目DB119と、指導の際に指導者に提示される定型文が格納された定型文DB120と、指導に関する記録が格納された指導記録DB121と、指導支援システムのユーザである指導者と指導対象者の情報が記録されたユーザ情報DB122と、作成した2文の個別コメントを1つの文章に連結するときに利用する接続語が格納された接続語DB123などを有している。なお、指導システムサーバ101は、分析指標算出手段107〜提示優先度算出手段117をプログラムとして記憶装置106に格納する。   In addition, the database 102 includes a life record DB 118 in which records of subjects to be trained necessary for conducting the guidance are stored, a guidance item DB 119 that is a classification of life records that the leader pays attention to during the guidance, and a leader during the guidance. A fixed sentence DB 120 storing a fixed sentence to be presented to the user, a guidance record DB 121 storing a record relating to guidance, a user information DB 122 storing information of a leader who is a user of the guidance support system and a guidance target person, and The connection word DB 123 stores connection words used when connecting the created individual comments of the two sentences to one sentence. The guidance system server 101 stores the analysis index calculation unit 107 to the presentation priority calculation unit 117 in the storage device 106 as programs.

指導システムサーバ101は、ネットワークを介して指導対象者が操作する対象者用入出力端末103と、指導者が操作する指導者用入出力端末104に接続される。このため、指導システムサーバ101は図示しない通信インターフェースを備える。   The guidance system server 101 is connected to a target person input / output terminal 103 operated by a target person and a leader input / output terminal 104 operated by a leader via a network. For this reason, the guidance system server 101 includes a communication interface (not shown).

対象者用入出力端末103は、マウスやキーボードなどの入力装置124とディスプレイなどの出力装置125を備え、図示しない演算装置と記憶装置によって指導システムサーバ101にアクセスして生活記録を登録する処理などが実行される。   The input / output terminal 103 for the subject includes an input device 124 such as a mouse and a keyboard and an output device 125 such as a display, and accesses the instruction system server 101 by an arithmetic device and a storage device (not shown) to register a life record. Is executed.

指導者用入出力端末104は、マウスやキーボードなどの入力装置126とディスプレイなどの出力装置127を備え、図示しない演算装置と記憶装置によって指導システムサーバ101にアクセスして、後述する指導に関する処理などが実行されている。   The instructor input / output terminal 104 includes an input device 126 such as a mouse and a keyboard, and an output device 127 such as a display. The instructor input / output terminal 104 accesses the guidance system server 101 by using an arithmetic device and a storage device (not shown), Is running.

図2は、生活記録DB118が管理する情報の一例を示す図である。生活記録DB118は、指導対象者個人を特定する個人ID201、生活記録の入力先の日付となる日付202、日付202を減量開始日からの経過日数で表した経過日数203などのほか、指導対象者個人が設定する減量目標である目標体重204や、減量開始時に目標として予め設定した減量につながる行動の数を表す目標行動実施数205、指導対象者が日々入力することで情報が蓄積される指導の結果としての体重206や歩数207、その日に目標行動を実施できた数を表す行動実施数208、その日の飲み会の有無を入力する飲み会イベント209、その日の運動の有無を入力する運動イベント210、その日の出張の有無を入力する出張イベント211などの情報を管理している。飲み会イベント209、運動イベント210、出張イベント211のような、イベントの有無を示す記録では、0をイベント無し、1をイベント有りとして記録している。生活記録DB118が管理するこれらの情報は、指導対象者が対象者用入出力端末103の入力装置124を用いて基本的に毎日継続的に入力する。   FIG. 2 is a diagram illustrating an example of information managed by the life record DB 118. The life record DB 118 includes an individual ID 201 that identifies the individual to be instructed, a date 202 that is the date of input of the life record, an elapsed day number 203 representing the date 202 from the start date of weight reduction, and the like Target weight 204 that is a weight loss target set by an individual, target action number 205 that represents the number of actions that lead to weight loss set in advance as a target at the start of weight loss, and guidance in which information is accumulated by daily input by the target person The weight 206 and the number of steps 207 as a result of the action, the action execution number 208 representing the number of the target actions that can be performed on the day, the drinking event 209 for inputting the presence / absence of drinking for the day, and the exercise event for inputting the presence / absence of exercise for the day 210, information such as a business trip event 211 for inputting the presence / absence of a business trip of the day is managed. In records indicating the presence / absence of an event, such as a drinking party event 209, an exercise event 210, and a business trip event 211, 0 is recorded as no event and 1 is recorded as an event. These pieces of information managed by the life record DB 118 are basically continuously input every day by the instruction subject using the input device 124 of the input / output terminal 103 for the subject.

対象者用入出力端末103から指導対象者が該当する日の体重206、歩数207、行動実施数208、飲み会イベント209の有無、運動イベント210の有無、出張イベント211の有無などの情報を入力装置124を用いて入力すると、ネットワークを介して指導システムサーバ101に送信され、演算装置105が前記情報に個人ID201、日付202、経過日数203、目標体重204、目標行動実施数205を加えて1レコードの情報として、生活記録DB118に登録する。指導対象者は指導の期間中、できるだけ毎日体重に加え、歩数や行動実施数、飲み会や運動などの行動イベントを入力し、このデータをもとに指導者が指導を行う。   Information such as the weight 206, the number of steps 207, the number of actions 208 performed, the presence / absence of the drinking event 209, the presence / absence of the exercise event 210, the presence / absence of the business trip event 211, etc. is input from the target person input / output terminal 103. When input is performed using the device 124, the information is transmitted to the guidance system server 101 via the network, and the computing device 105 adds the personal ID 201, the date 202, the number of elapsed days 203, the target weight 204, and the target action number 205 to the information. Registered in the life record DB 118 as record information. During the period of guidance, the person to be instructed inputs daily events as much as possible, as well as the number of steps, number of actions performed, behavioral events such as drinking parties and exercise, and the instructor provides guidance based on this data.

図13は、指導項目DB119が管理する情報の一例を示す図である。指導項目DB119は、指導項目を特定する項目ID1301、項目名1302、指導項目がどの生活記録に基づくかを表す生活記録の種別A1303および生活記録の種別B1304を管理している。指導項目名1302に対応する生活記録は複数存在する可能性があるため、生活記録の種別の列は複数存在する。図示の例では、生活記録の種別はA、Bの2つの例を示したが、指導項目DB119は、N個の生活記録の種別を格納するようにしてもよい。これらの情報はあらかじめ設定された情報として管理される。   FIG. 13 is a diagram illustrating an example of information managed by the instruction item DB 119. The instruction item DB 119 manages an item ID 1301 for specifying an instruction item, an item name 1302, a life record type A 1303 indicating which life record the instruction item is based on, and a life record type B 1304. Since there may be a plurality of life records corresponding to the instruction item name 1302, there are a plurality of columns of life record types. In the example shown in the figure, the life record types A and B are shown as two examples, but the instruction item DB 119 may store N life record types. These pieces of information are managed as preset information.

図3は、定型文DB120が管理する情報の一例を示す図である。定型文DB120は、定型文のIDを特定する定型文ID301、定型文が指導文全体の定型文であるか、個人の生活記録の分析結果から生成される個別コメントの定型文であるかを示す定型文の種類302、指導時のコメントがどのような観点に基づいているかを示す項目ID303、定型文の文章304、定型文の文章304がどのような意味を持つかを示す属性305、指導者用入出力端末104の指導画面上に項目303や定型文の文章304を提示する時の順序を制御する優先度306などの情報を管理している。定型文ID301は、図4の定型文ID1(407)、定型文ID2(408)、図8の定型文ID802、図10の定型文ID1002、図16の定型文群1602と対応する。定型文の種類302は2種類あり、1つは減量目標の達成状況に応じて選択される「本文」定型文と、本発明の特徴である、行動などの日々の生活記録に応じて選択される「個別」定型文である。項目ID303は、図13の項目ID1301と対応する。定型文DB120が管理する情報はあらかじめ設定しておくものであり、動的な変更は行われない。   FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information managed by the fixed phrase DB 120. The fixed sentence DB 120 indicates a fixed sentence ID 301 for specifying the ID of the fixed sentence, and indicates whether the fixed sentence is a fixed sentence of the entire guidance sentence or an individual comment generated from the analysis result of the personal life record. Fixed sentence type 302, item ID 303 indicating the viewpoint based on the comment at the time of instruction, fixed sentence sentence 304, attribute 305 indicating the meaning of fixed sentence sentence 304, instructor Information such as the priority 306 for controlling the order in which the items 303 and the fixed sentence sentences 304 are presented on the instruction screen of the input / output terminal 104 is managed. The fixed sentence ID 301 corresponds to the fixed sentence ID 1 (407), the fixed sentence ID 2 (408) in FIG. 4, the fixed sentence ID 802 in FIG. 8, the fixed sentence ID 1002 in FIG. 10, and the fixed sentence group 1602 in FIG. There are two types of fixed phrases 302, one is selected according to the “text” fixed phrases that are selected according to the achievement status of the weight loss target, and daily life records such as actions that are the feature of the present invention. This is an “individual” fixed phrase. The item ID 303 corresponds to the item ID 1301 in FIG. Information managed by the fixed phrase DB 120 is set in advance, and is not dynamically changed.

図4は、指導記録DB121が管理する情報の一例を示す図である。指導記録DB121は、実施した指導のIDを特定する指導ID401や、指導を実施した日付を表す指導日時402、指導日時402を減量開始日からの経過日数で表した経過日数403、指導対象者のIDを示す対象者404、指導者のIDを示す指導者405、指導対象者に送信した指導文を表す本文406、指導文作成に利用した定型文を示す定型文ID1(407)、定型文ID2(408)などの情報を管理している。指導文作成に利用可能な定型文の数は任意であるため、定型文ID1(407)や定型文ID1(408)のような、指導文作成に利用した定型文IDを管理する列が複数存在する。図示の例では、定型文IDが2つの例を示したが、N個の定型文IDを格納するようにしてもよい。指導記録は、指導者が指導対象者に指導文を送信すると、該当する指導に関する記録が1つのレコードとして指導記録DB121に登録される。   FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information managed by the instruction record DB 121. The instruction record DB 121 includes an instruction ID 401 that identifies an ID of the instruction that has been provided, an instruction date 402 that indicates the date of the instruction, an elapsed day 403 that indicates the instruction date 402 in terms of the number of days that have elapsed since the weight reduction start date, Target person 404 indicating ID, leader 405 indicating the ID of the instructor, text 406 indicating the instruction text transmitted to the instruction target person, fixed sentence ID 1 (407) indicating the fixed sentence used to create the instruction sentence, fixed sentence ID 2 Information such as (408) is managed. Since the number of fixed phrases that can be used for creating the teaching sentence is arbitrary, there are multiple columns for managing the fixed sentence IDs used for creating the teaching sentence, such as the fixed sentence ID 1 (407) and the fixed sentence ID 1 (408). To do. In the illustrated example, two fixed sentence IDs are shown, but N fixed sentence IDs may be stored. As for the instruction record, when the instructor transmits an instruction sentence to the instruction target person, a record relating to the instruction is registered in the instruction record DB 121 as one record.

図5は、ユーザ情報DB122が管理する情報の一例を示す図である。ユーザ情報DB122は、指導者および指導対象者個人を特定する個人ID501、指導対象者か指導者かを示すユーザ種別502、指導対象者および指導者の氏名503、指導支援システムへのログイン時に利用するログインID504、同様に指導支援システムへのログイン時に利用するパスワード505、指導対象者が減量開始時に決定する目標体重506、同様に指導対象者が減量開始時に決定する減量のために実施する行動の数を示す目標行動実施数507、メールアドレス(図示省略)などの情報を管理している。個人ID501は、図4の対象者404および指導者405と対応している。目標体重506は、図2の目標体重204、目標行動実施数507は、図2の目標行動実施数205に対応する。これらの情報は、指導を開始する時に指導支援システム上で指導者および指導対象者をユーザ登録し、指導者と指導対象者の間で、目標体重506を何kgにするか、日々の目標行動をいくつ実施するかといったことを決め、あらかじめユーザ情報DB122に登録しておく。尚、ここで記載する目標行動とは、例えば「30分歩く」「ごはんのおかわりをやめる」「ビールを1本ひかえる」などの具体的な行動で、目標行動数は1日に何個の目標を実施するかという目標である。図2で説明した行動実施数208は、この目標行動に対して、その日いくつ実施したかを入力する。   FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information managed by the user information DB 122. The user information DB 122 is used at the time of logging in to the guidance support system, the personal ID 501 for identifying the individual of the instructor and the instructor, the user type 502 indicating whether the instructor is the instructor, the name 503 of the instructor and the instructor. Login ID 504, password 505 used when logging in to the guidance support system, target weight 506 determined by the person being instructed at the start of weight loss, and number of actions to be performed for weight loss similarly determined by the person being instructed at the start of weight loss Information such as the target action execution number 507 indicating the e-mail address and the e-mail address (not shown) is managed. The personal ID 501 corresponds to the target person 404 and the instructor 405 in FIG. The target weight 506 corresponds to the target weight 204 in FIG. 2, and the target action execution number 507 corresponds to the target action execution number 205 in FIG. This information is obtained by registering the leader and the person to be instructed on the instruction support system when starting the instruction, how many kilograms the target weight 506 is set between the instructor and the person to be instructed, and the daily target behavior. Is determined and registered in the user information DB 122 in advance. The target actions described here are specific actions such as “walk for 30 minutes”, “stop serving rice”, “keep a beer”, and the number of target actions is the number of targets per day. The goal is to implement. The action execution number 208 described with reference to FIG. 2 inputs how many times the target action has been executed that day.

次に、フローチャートとシーケンス図を用いて、詳細な動作を説明する。図6は、本発明の指導支援システム全体の処理手順の一例を示すフローチャートである。指導支援システムが処理する工程としては、指導対象者選択ステップ601と個別コメント生成ステップ602と指導実施ステップ603がある。   Next, a detailed operation will be described with reference to a flowchart and a sequence diagram. FIG. 6 is a flowchart showing an example of the processing procedure of the entire guidance support system of the present invention. As a process which a guidance support system processes, there are a guidance subject selection step 601, an individual comment generation step 602, and a guidance execution step 603.

図18は、本発明の指導支援システムにおける機器間のデータ通信の一例を示すシーケンス図である。例示している機器は、指導者用入出力端末1801と、指導システムサーバ1802と、データベース1803であり、指導者用入出力端末1801は図1に示す構成図の指導者用入出力端末104に、指導システムサーバ1802は図1に示す構成図の指導システムサーバ101に、データベース1803は図1に示す構成図のデータベース102にそれぞれ対応している。   FIG. 18 is a sequence diagram showing an example of data communication between devices in the guidance support system of the present invention. The illustrated devices are an instructor input / output terminal 1801, an instruction system server 1802, and a database 1803. The instructor input / output terminal 1801 is connected to the instructor input / output terminal 104 in the configuration diagram shown in FIG. The guidance system server 1802 corresponds to the guidance system server 101 in the configuration diagram shown in FIG. 1, and the database 1803 corresponds to the database 102 in the configuration diagram shown in FIG.

図6のフローチャートにおいて、まず、指導対象者選択ステップ601では、減量開始日から10日毎の指導を実施するというタイミングに合致した対象者を指導者用入出力端末104の入力装置126より選択する。図18のシーケンス図では、指導者用入出力端末1801から指導システムサーバ1802に、対象者のIDを送信し(1804)、指導システムサーバ1802からデータベース1803に対象者データの要求を実施する(1805)。   In the flowchart of FIG. 6, first, in an instruction target person selecting step 601, an object person that matches the timing of performing instruction every 10 days from the start date of weight reduction is selected from the input device 126 of the instructor input / output terminal 104. In the sequence diagram of FIG. 18, the ID of the subject is transmitted from the instructor input / output terminal 1801 to the guidance system server 1802 (1804), and the request for the subject data is executed from the guidance system server 1802 to the database 1803 (1805). ).

次に、個別コメント生成ステップ602の詳細な処理について説明する。図7は、個別コメント生成ステップの詳細の処理手順の一例を示すフローチャートである。   Next, detailed processing of the individual comment generation step 602 will be described. FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of a detailed processing procedure of the individual comment generation step.

まずステップ701は、生活記録DB118より指導対象者選択ステップ601で選択した指導対象者の生活記録データを取得する。図18のシーケンス図では、対象者データの要求処理1805の実施後に、データベース1803から指導システムサーバ1802に、生活記録データが送信される(1806)。   First, in step 701, the life record data of the guidance subject selected in the guidance subject selection step 601 is acquired from the lifestyle record DB 118. In the sequence diagram of FIG. 18, the life record data is transmitted from the database 1803 to the guidance system server 1802 after execution of the subject data request processing 1805 (1806).

次に、ステップ702において、分析指標算出手段107が、生活記録DB118から取得された生活記録から、時系列的な変化などの指標を算出する。指導時に着目する項目として、図13の項目名1302に示す項目が挙げられる。分析指標算出手段107は、項目名1302に示した項目各々について、指標算出を行う。例えば、項目ID1301が「I00001」である「減量ペース」の場合、指標は体重206の傾きとあらかじめ定義する。分析指標算出手段107は、生活記録DB118より体重206や経過日数203などのデータを取得する。10日間の体重の傾きをa、10日間の経過日数203のベクトルデータをx、10日間の体重206のベクトルデータをy、xの平均を(x−)、yの平均を(y−)とすると、
a=Σ{(x−)(y−)}/Σ(x−)2
により、指標である10日間の体重206の傾きaを算出することができる。
Next, in step 702, the analysis index calculation unit 107 calculates an index such as a time-series change from the life record acquired from the life record DB 118. Items shown as item names 1302 in FIG. The analysis index calculation unit 107 calculates an index for each item indicated by the item name 1302. For example, when the item ID 1301 is “weight loss pace” with “I00001”, the index is defined in advance as the inclination of the weight 206. The analysis index calculation means 107 acquires data such as weight 206 and elapsed days 203 from the life record DB 118. The slope of the weight for 10 days is a, the vector data for the elapsed days 203 for 10 days is x, the vector data for the weight 206 for 10 days is y, the average of x is (x−), and the average of y is (y−). Then
a = Σ {(x −) (y −)} / Σ (x−) 2
Thus, the slope a of the weight 206 for 10 days, which is an index, can be calculated.

また、その他の例として、運動イベント210の指標を、10日間の合計運動イベントの実施数と定義する。10日間の運動イベントの実施数のベクトルデータをnとすると、合計運動イベント実施数は、Σnによって算出できる。このようにして、例えば、指導実施日からさかのぼった直近10日間(以後直近10日間と表記)の運動イベント実施数と、直近10日間よりさらに前の10日間(以後前回10日間と表記)の運動イベント実施数を算出する。指標にはそれぞれ後述する指標IDが割り当てられ、図10に示す定型文選択ルール管理手段115が管理する定型文ルール情報における指標ID1004と指標の値1006に出力される。   As another example, the index of the exercise event 210 is defined as the total number of exercise events performed for 10 days. If the vector data of the number of exercise events performed for 10 days is n, the total number of exercise events performed can be calculated by Σn. In this way, for example, the number of exercise events carried out in the most recent 10 days (hereinafter referred to as the latest 10 days) retroactive from the date of the instruction and the exercise for the 10 days before the most recent 10 days (hereinafter referred to as the last 10 days) Calculate the number of event implementations. Each index is assigned an index ID, which will be described later, and is output as an index ID 1004 and an index value 1006 in the fixed sentence rule information managed by the fixed sentence selection rule management means 115 shown in FIG.

次に、ステップ703では、ステップ702で得られた指標の値を基に、定型文選択手段108が、定型文選択ルール管理手段115が管理する情報を利用して、ルール(図10参照)に合致した定型文を定型文DB120から取得する。図18のシーケンス図では、指導システムサーバ1802からデータベース1803に、指標に応じた定型文を要求する(1807)。そして、データベース1803から指導システムサーバ1802に、定型文を提供する(1808)。ステップ703については、図10を用いて説明する。図10は、定型文選択ルール管理手段115が管理する定型文選択ルール情報の一例を示す図である。   Next, in step 703, based on the index value obtained in step 702, the fixed sentence selection means 108 uses the information managed by the fixed sentence selection rule management means 115 to create a rule (see FIG. 10). The matched fixed phrase is acquired from the fixed phrase DB 120. In the sequence diagram of FIG. 18, the guidance system server 1802 requests a fixed sentence corresponding to the index from the database 1803 (1807). Then, a fixed sentence is provided from the database 1803 to the guidance system server 1802 (1808). Step 703 will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a diagram illustrating an example of fixed sentence selection rule information managed by the fixed sentence selection rule management unit 115.

図10では、指導の観点である指導項目ID1001毎に、定型文ID1002を選択するためのルール1003が存在し、ルール内には複数の指標ID1004および指標ID1005、指標の値1006、指標を評価して定型文を取得するための条件文1007に関する情報が記載されている。項目ID1001は、図3の項目ID303と対応する。分析指標算出手段107がステップ702で計算した、体重の動きや運動実施数などの個々の指標は、指標ID1004に対応するIDが設定され、各指標の計算結果は該当する指標ID1004の値1006に格納する。例えば、前述した運動イベントは、直近10日間の実施数は指標ID「M062」、前回10日間の実施数はID「M061」というIDを持つ。ステップ703ではこのような情報を利用して、条件文1007の評価を実施し、条件を満たしたルールの定型文を選択する。例えば、「行動実施数」の項目ID「I00003」において、図10の指標の値1006に図示した値がステップ702により得られた場合、ルール1003中のルール1は、指標がM031=3.1、M032=3.3であり、条件文M031≧M032は条件を満たしておらず、定型文は選択されない。次に、「運動イベント」の項目ID「I00006」において、ルール1003中のルール1は、指標がM061=0、M062=2であり、条件文M062−M061≧2は条件式を満たしているため、当該するルールに対応する定型文ID「T00601」が選択される。   In FIG. 10, there is a rule 1003 for selecting a fixed sentence ID 1002 for each instruction item ID 1001 which is a viewpoint of instruction, and a plurality of index IDs 1004 and index IDs 1005, index values 1006 and indices are evaluated in the rules. The information regarding the conditional sentence 1007 for acquiring the fixed sentence is described. The item ID 1001 corresponds to the item ID 303 in FIG. IDs corresponding to the index ID 1004 are set for individual indices such as weight movement and number of exercises calculated by the analysis index calculation unit 107 in step 702, and the calculation result of each index is set to the value 1006 of the corresponding index ID 1004. Store. For example, the above-described exercise event has an ID of the index ID “M062” for the most recent 10 days and ID “M061” for the previous 10 days. In step 703, by using such information, the conditional sentence 1007 is evaluated, and the standard sentence of the rule satisfying the condition is selected. For example, in the item ID “I00003” of “number of actions performed”, when the value illustrated in the index value 1006 in FIG. 10 is obtained in step 702, the rule 1 in the rule 1003 has the index M031 = 3.1. , M032 = 3.3, the conditional statement M031 ≧ M032 does not satisfy the condition, and the fixed sentence is not selected. Next, in item ID “I00006” of “exercise event”, rule 1 in rule 1003 has indexes of M061 = 0 and M062 = 2, and conditional statement M062-M061 ≧ 2 satisfies the conditional expression. The fixed phrase ID “T00601” corresponding to the rule is selected.

定型文選択手段108は、定型文DB120より、選択された定型文ID1002から定型文の文章304を取得し、後述する処理で利用するため記憶装置106上に出力する。また、ステップ703では、選択した定型文について、分析の対象となった期間に関する情報を取得する。分析対象となる期間は、基本的に指標算出の中心となる直近10日間であり、50日目の指導時に分析を行う場合、「41−50」となる。それ以外の場合は、分析対象となる期間自体が指標1005となる。例えば、「体重変動」の指導項目では、10日以内の体重の急峻な増加や減少に関する指標を算出するが、前記指標には体重の急峻な変化の開始日と終了日が含まれている。この場合、分析対象となる期間は直近10日間ではなく、変化の開始日と終了日の指標となる。このようにして取得された分析期間は記憶装置106上に出力され、後述する画面提示情報管理手段116により管理される。これで、ステップ703が終了する。   The fixed sentence selection unit 108 acquires the fixed sentence sentence 304 from the selected fixed sentence ID 1002 from the fixed sentence DB 120, and outputs it to the storage device 106 for use in processing to be described later. In step 703, information on a period for which the selected fixed sentence is analyzed is acquired. The period to be analyzed is basically the last 10 days, which is the center of index calculation, and is “41-50” when analysis is performed at the time of instruction on the 50th day. In other cases, the period itself to be analyzed becomes the index 1005. For example, in the instruction item “weight change”, an index relating to a sharp increase or decrease in body weight within 10 days is calculated, and the index includes a start date and an end date of a rapid change in weight. In this case, the period to be analyzed is not the latest 10 days but an index of the start date and end date of change. The analysis period acquired in this way is output on the storage device 106 and managed by the screen presentation information management means 116 described later. This ends step 703.

次に、ステップ704において、定型文選択手段108が指導画面上に提示する指導対象者毎の個別コメントの表示順序を制御するための値である提示優先度306の情報を取得する。ここでは、ステップ703において、定型文選択手段108が、取得した定型文に対して予め設定されている優先度306を取得する。取得した優先度は、画面提示情報管理手段116によって記憶装置106上に格納および管理される。   Next, in step 704, information on the presentation priority 306, which is a value for controlling the display order of the individual comments for each guidance target person presented on the guidance screen by the fixed phrase selection unit 108, is acquired. Here, in step 703, the fixed phrase selection unit 108 acquires the priority 306 set in advance for the acquired fixed sentence. The acquired priority is stored and managed on the storage device 106 by the screen presentation information management means 116.

次に、ステップ705では、個別コメント生成手段109が、ステップ702で得られた指標の値を定型文に代入することで個別コメントを作成する。図8は、ステップ705において、個別コメント生成手段109が指標の値とルールから個別コメントを生成する手順の一例を示す図である。   Next, in step 705, the individual comment generating unit 109 creates an individual comment by substituting the index value obtained in step 702 into the standard sentence. FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a procedure in which the individual comment generating unit 109 generates an individual comment from the index value and the rule in Step 705.

図8では、定型文選択手段108によって選択された定型文について、個別コメント生成手段109が、指導の観点である項目ID801、定型文ID802、ルール803、ルール内に存在する複数の指標ID804、指標805、指標の値806、条件文807が示されており、これらは図10の定型文選択ルール管理手段115から抜き出されたものである。項目ID801は、図3の定型文の項目ID303と、定型文ID「T00601」の文章808は、図3の定型文の文章304と対応する。ステップ705では、これらの情報を利用して、定型文ID「T00601」の文章808に指標の値806を代入することで個別コメント809を作成する。例えば、ステップ705の結果、「前回は運動した日が[M061]日でしたが、この10日間では[M062]日に増えていますね。」という定型文が選択された場合に、指標ID1004である[M061]、[062]に該当する指標の値806がそれぞれ「0、2」であったとする。この場合、生成される個別コメントは「前回は運動した日が0日でしたが、この10日間では2日に増えていますね。」となる。そして、作成された個別コメントや、コメント作成の対象となった減量期間などの情報は、画面提示情報管理手段116によって記憶装置106上に格納される。図20は、画面提示情報管理手段116が管理する情報の一例を示す図である。   In FIG. 8, the individual comment generating means 109 for the fixed sentence selected by the fixed sentence selecting means 108 is an item ID 801, a fixed sentence ID 802, a rule 803, a plurality of index IDs 804 existing in the rule, and an index. Reference numeral 805, an index value 806, and a conditional sentence 807 are shown, which are extracted from the fixed sentence selection rule management means 115 in FIG. The item ID 801 corresponds to the fixed sentence item ID 303 in FIG. 3, and the fixed sentence ID “T00601” sentence 808 corresponds to the fixed sentence sentence 304 in FIG. In step 705, by using these pieces of information, an individual comment 809 is created by substituting the index value 806 for the sentence 808 with the fixed phrase ID “T00601”. For example, as a result of step 705, when the fixed phrase “The last exercise day was [M061] but has increased to [M062] in the last 10 days” is selected, the index ID 1004 Assume that index values 806 corresponding to certain [M061] and [062] are “0, 2”, respectively. In this case, the generated individual comment is “The day when you exercised was 0 days last time, but it has increased to 2 days in this 10 days.” Information such as the created individual comment and the weight reduction period for which the comment is created is stored on the storage device 106 by the screen presentation information management unit 116. FIG. 20 is a diagram illustrating an example of information managed by the screen presentation information management unit 116.

図20は、ステップ705で作成した個別コメントを格納する。個別コメントの情報には、個別コメントの対象となる期間2002、個別コメントの提示の順位などを決定する優先度2003、個別コメントの本文2004が記載されている。優先度2003は、図3の優先度306と対応する。これらの個別コメントは、画面提示情報管理手段116が記憶装置106上に予め確保した記憶領域に格納される。図20に記載された情報を画面提示情報管理手段116が図1の指導者用入出力端末104に送信することで、出力装置127上に個別コメントの文章や、分析対象となったデータの範囲などの情報を後述する方法で提示することが可能となる。このようにして、ステップ705が終了する。   FIG. 20 stores the individual comment created in step 705. The individual comment information includes a period 2002 for which an individual comment is targeted, a priority 2003 for determining the order of presentation of the individual comments, and a text 2004 of the individual comment. The priority 2003 corresponds to the priority 306 in FIG. These individual comments are stored in a storage area secured in advance on the storage device 106 by the screen presentation information management means 116. The screen presentation information management means 116 transmits the information described in FIG. 20 to the instructor input / output terminal 104 in FIG. 1, so that the text of individual comments and the range of data to be analyzed are displayed on the output device 127. Such information can be presented by a method described later. In this way, step 705 ends.

次に、ステップ706において、画面提示情報管理手段116は、ステップ705で得られた各指導項目の画面提示情報管理手段116が管理する情報(個別コメント)を指導者用入出力端末104に送信し、個別コメント生成処理602を終了する。図18のシーケンス図では、指導システムサーバ1802から指導者用入出力端末1801に、個別コメントを出力する(1811)。   Next, in step 706, the screen presentation information management unit 116 transmits information (individual comments) managed by the screen presentation information management unit 116 for each guidance item obtained in step 705 to the instructor input / output terminal 104. Then, the individual comment generation process 602 ends. In the sequence diagram of FIG. 18, an individual comment is output from the guidance system server 1802 to the instructor input / output terminal 1801 (1811).

以上に示したように、本発明の指導支援システムにおける個別コメント生成処理は、分析指標算出手段107が、指導対象者が日々入力する生活記録の時系列的変化など、予め設定した指標を算出し、定型文選択手段108および定型文選択ルール管理手段115が、あらかじめ定められた指標の条件式を評価することで指導に利用する定型文を選択し、個別コメント生成手段109が、定型文と指標の値から指導対象者の生活記録に即した個別コメントを作成することで、生活記録の変化に応じた指導コメント(指導者が指導対象者に提示する個別コメント)を容易に作成することができ、指導者による効率的で効果的な指導の実施を支援することができる。   As described above, in the individual comment generation process in the guidance support system of the present invention, the analysis index calculation unit 107 calculates a preset index such as a time-series change of the life record that the guidance target person inputs every day. The fixed sentence selection means 108 and the fixed sentence selection rule management means 115 select a fixed sentence used for instruction by evaluating a conditional expression of a predetermined index, and the individual comment generating means 109 selects the fixed sentence and the index. By creating an individual comment that matches the life record of the person being instructed from the value of the instruction, it is possible to easily create an instruction comment (individual comment that the instructor presents to the instructor) according to changes in the life record , Can support the implementation of efficient and effective instruction by the instructor.

次に、指導実施ステップ603の処理の詳細の一例について、図14の指導実施ステップの詳細な処理手順の一例を示すフローチャートと図15の指導画面例を用いて説明する。なお、図14で見られる台形のブロックは、指導者の手入力による作業であることを示している。   Next, an example of details of the processing in the guidance execution step 603 will be described using a flowchart showing an example of a detailed processing procedure in the guidance execution step in FIG. 14 and an example of the guidance screen in FIG. In addition, the trapezoidal block seen in FIG. 14 has shown that it is the operation | work by a leader's manual input.

図15は、指導実施ステップ603において、指導履歴表示手段112と、生活記録強調表示手段113と、個別コメント表示手段114が指導者用入出力端末104で指導者に提示する画面(指導画面)の一例を示した図である。指導画面は、指定された指導対象者の日々の減量データをグラフで表示した減量グラフ表示部1501、実施した目標や対象者によるコメントなどの詳細な情報を表示した詳細データ表示部1502、指導文を作成する指導メール作成部1503などが一画面で構成される。このように構成することで、減量データの詳細な変化を確認しながら指導文を作成することができ、迅速に効果的な指導が可能となる。   FIG. 15 shows a screen (guidance screen) that the guidance history display means 112, the life record highlighting display means 113, and the individual comment display means 114 present to the leader at the leader input / output terminal 104 in the guidance execution step 603. It is the figure which showed an example. The guidance screen includes a weight loss graph display unit 1501 that displays the daily weight loss data of the designated guidance target person in a graph, a detailed data display unit 1502 that displays detailed information such as the goals and comments made by the target person, and guidance text. The instruction mail creating unit 1503 for creating a single screen is composed of one screen. By comprising in this way, a guidance sentence can be created, confirming the detailed change of weight loss data, and effective guidance can be performed rapidly.

また、指導メール作成部1503はそれぞれ指導文のタイトルを表示する件名表示領域1504や、指導文本文の編集を行う指導文編集領域1505、個別コメント生成ステップ602で生成された個別コメントを提示する個別コメント表示領域1506、個別コメント生成ステップ602で生成された個別コメントの項目名を表示する項目表示領域1507で構成される。   In addition, the instruction mail creation unit 1503 displays a subject display area 1504 for displaying the title of the instruction sentence, an instruction sentence editing area 1505 for editing the instruction sentence text, and an individual comment that is generated in the individual comment generation step 602. A comment display area 1506 and an item display area 1507 for displaying the item name of the individual comment generated in the individual comment generation step 602 are configured.

まずステップ1401は、指導システムサーバ101が定型文DB120の定型文の種類302の「本文」に該当する定型文を指導対象者の減量目標の達成状況に応じて取得し、指導文編集領域1505に提示する。図16は定型文DB120から、指導対象者の減量目標の達成状況に応じて定型文を選択する手順の一例を示している。ここでは、60日目の指導において、過去3回の指導対象者の目標体重達成状況1601をもとに、定型文DB120の一部データで構成される定型文群1602の中から適切な定型文IDを選択している様子を示している。指導対象者の目標達成状況1601は、生活記録DB118より、目標体重204と体重206を取得することで導出することができる。定型文選択手段108は、記憶装置106上に存在する減量の達成状況と定型文IDを関係付けた定型文群1602のような情報を利用する。このように、前記「本文」に該当する定型文は、目標の達成状況に応じて選択される。図18のシーケンス図では、指導システムサーバ1802からデータベース1803に、目標達成状況に応じた本文定型文を要求する(1809)。そして、データベース1803から指導システムサーバ1802に、本文定型文を提供する(1810)。さらに、指導システムサーバ1802から指導者用入出力端末1801に、本文定型文を出力する(1814)。   First, in step 1401, the guidance system server 101 acquires a fixed sentence corresponding to the “text” of the fixed sentence type 302 of the fixed sentence DB 120 according to the achievement status of the weight reduction target of the instruction target person, and stores it in the instruction sentence editing area 1505. Present. FIG. 16 shows an example of a procedure for selecting a fixed sentence from the fixed sentence DB 120 according to the achievement status of the weight loss target of the instructor. Here, in the instruction on the 60th day, an appropriate fixed sentence from the fixed sentence group 1602 composed of partial data of the fixed sentence DB 120 based on the target weight achievement status 1601 of the target person for the past three times. A state in which an ID is selected is shown. The target achievement status 1601 of the person to be instructed can be derived by acquiring the target weight 204 and the weight 206 from the life record DB 118. The fixed sentence selection means 108 uses information such as a fixed sentence group 1602 that associates the achievement status of weight loss existing on the storage device 106 with the fixed sentence ID. Thus, the fixed phrase corresponding to the “text” is selected according to the achievement status of the target. In the sequence diagram of FIG. 18, the guidance system server 1802 requests the database 1803 for a text fixed phrase corresponding to the goal achievement status (1809). Then, the standard text is provided from the database 1803 to the guidance system server 1802 (1810). Further, the standard text is output from the guidance system server 1802 to the leader input / output terminal 1801 (1814).

次に、ステップ1402は、図20に示すような記憶装置106上の画面提示に必要な情報から、項目ID2001を取得し、項目ID2001を用いて図13に示す指導項目DB119の情報から項目名1302を取得して指導者用入出力端末104の出力装置127に出力する。   Next, in step 1402, an item ID 2001 is obtained from information necessary for screen presentation on the storage device 106 as shown in FIG. 20, and an item name 1302 is obtained from the information in the guidance item DB 119 shown in FIG. Is output to the output device 127 of the instructor input / output terminal 104.

次に、ステップ1403は、図4に示す指導記録DB121の管理する情報より指導対象者の過去全てのレコードを取得し、定型文ID1(407)や定型文ID2(408)に格納されている、過去に利用した指導項目を集計することで、これまでの各指導項目の利用回数をそれぞれ算出する。図18のシーケンス図では、指導システムサーバ1802から指導者用入出力端末1801に、指導項目と指導回数の情報を出力する(1815)。   Next, in step 1403, all past records of the person to be instructed are acquired from the information managed by the instruction record DB 121 shown in FIG. 4, and stored in the fixed sentence ID 1 (407) and the fixed sentence ID 2 (408). The total number of instruction items used so far is calculated by counting the instruction items used in the past. In the sequence diagram of FIG. 18, the guidance system server 1802 outputs guidance item and guidance frequency information to the leader input / output terminal 1801 (1815).

次に、ステップ1404において、指導履歴表示手段112が、項目表示領域1507にステップ1402で取得された指導項目とステップ1403で取得された指導回数を提示し、図15の項目表示領域1507に示すような画面を出力装置127に表示する。ここでは、個別コメント生成ステップ602で生成された指導項目のみ提示されている。項目を提示する順序は、個別コメント生成ステップ602で取得された提示優先度2003に基づいて決定される。ここでは、優先度の値が大きいものを上に表示する。項目表示領域1507に提示された項目は、指導者が項目毎のチェックボックスを選択することができる。これらのチェックボックスは初期状態では未選択の状態である。   Next, in step 1404, the instruction history display means 112 presents the instruction item acquired in step 1402 and the instruction count acquired in step 1403 in the item display area 1507, as shown in the item display area 1507 of FIG. A simple screen is displayed on the output device 127. Here, only the guidance items generated in the individual comment generation step 602 are presented. The order in which items are presented is determined based on the presentation priority level 2003 acquired in the individual comment generation step 602. Here, the one with the highest priority value is displayed above. For the items presented in the item display area 1507, the instructor can select a check box for each item. These check boxes are not selected in the initial state.

そして、ステップ1405において、指導者はステップ1404によって表示された指導項目の選択を行う。このとき、項目を選択する、もしくは項目上にマウスカーソルを重ねる等の動作に応じて、生活記録強調表示手段113がステップ1406を、個別コメント表示手段114がステップ1407を同時に実施する。   In step 1405, the instructor selects the instruction item displayed in step 1404. At this time, the life record highlighting display means 113 performs step 1406 and the individual comment display means 114 simultaneously performs step 1407 according to an operation such as selecting an item or placing the mouse cursor on the item.

ステップ1406の動作について、図20を用いて説明する。強調表示手段113は、図20に示した、強調表示のために必要な情報である、生活記録の種別を表す項目ID2001および個別コメントの対象となった期間2002などの情報を取得し、生活記録強調表示手段113が前記情報により特定された生活記録を円で囲う、あるいは色を変更するなどの予め設定した処理により強調して指導者用入出力端末104の出力装置127に出力する。項目ID2001は、図3の項目ID303と対応する。図17は、図15の指導画面の一部領域を抜粋したものであり、減量グラフ表示部1701は図15の減量グラフ表示部1501に、指導メール作成部1702は図15の指導メール作成部1503に対応している。例えば、図17では、項目表示領域1703で「体重変動」および「運動」の指導項目を選択したことに応じて、減量グラフ表示部1701において、「体重変動」の分析結果に対応する体重の変化を楕円で囲うことで強調表示しており、また、「運動」の指導項目を選択したことに応じて、運動イベントを円で囲うことで強調表示している。これは、まず「運動」の指導項目を選択した時、選択項目と合致する図20の項目ID2001中の「I00006」のレコードを選択し、期間2002の情報「41−50」を取得する。そして、図13に示した指導項目の情報を用いて、「I00006」が基づく生活記録の種別A1303の「運動イベント」を取得する。そして、生活記録強調表示手段113は、生活記録の種別である「運動イベント」と期間「41−50」の情報から、運動イベントの41日目から50日目中にあるマークの周りを円で囲うことで強調表示を行う。   The operation in step 1406 will be described with reference to FIG. The highlighting means 113 acquires information such as the item ID 2001 indicating the type of life record and the period 2002 subject to the individual comment, which are information necessary for highlighting, as shown in FIG. The highlighting means 113 emphasizes the life record specified by the information by a predetermined process such as enclosing it in a circle or changing the color, and outputs it to the output device 127 of the instructor input / output terminal 104. The item ID 2001 corresponds to the item ID 303 in FIG. FIG. 17 is a partial extract of the guidance screen of FIG. 15. The weight loss graph display unit 1701 is the weight reduction graph display unit 1501 of FIG. 15, and the guidance mail creation unit 1702 is the guidance mail creation unit 1503 of FIG. It corresponds to. For example, in FIG. 17, in response to selection of the “weight change” and “exercise” instruction items in the item display area 1703, the weight change corresponding to the analysis result of “weight change” in the weight loss graph display unit 1701. Is highlighted by enclosing it with an ellipse, and the exercise event is highlighted by enclosing it with a circle in response to selecting the instruction item of “exercise”. First, when an instruction item of “exercise” is selected, a record of “I00006” in the item ID 2001 of FIG. 20 that matches the selected item is selected, and information “41-50” of the period 2002 is acquired. Then, the “exercise event” of the life record type A1303 based on “I00006” is acquired using the information on the guidance item shown in FIG. Then, the life record highlighting display means 113 circles around the marks from the 41st day to the 50th day of the exercise event from the information of the “exercise event” which is the type of the life record and the period “41-50”. Highlight by enclosing.

ステップ1406が実施された後に、ステップ1407において、個別コメント表示手段114が、指導者用入出力端末104に個別コメントの文章を出力する。そして、図17における個別コメント表示領域1704のような画面を出力装置127に表示する。ここでは、項目表示領域1703で選択された2つの項目「体重変動」「運動」に応じた2つの定型文が個別コメント表示領域1704に示されている。   After step 1406 is performed, in step 1407, the individual comment display means 114 outputs the text of the individual comment to the instructor input / output terminal 104. Then, a screen such as an individual comment display area 1704 in FIG. 17 is displayed on the output device 127. Here, two fixed sentences corresponding to the two items “weight change” and “exercise” selected in the item display area 1703 are shown in the individual comment display area 1704.

次に、ステップ1408において、指導者はステップ1406およびステップ1407で提示された情報を基に、指導文編集領域1505で指導文を作成する。指導文編集領域1505には、ステップ1401で提示された定型文が表示されており、ステップ1407で個別コメント表示領域1506に表示された個別コメントを利用して指導文の編集を行う。ここでは、個別コメント表示領域1506に表示された個別コメントのテキストをコピーし、指導文編集領域1505にある「本文」定型文にペーストすることや、任意の文章を追記することで編集を行い、メールを作成する。   Next, in step 1408, the instructor creates an instruction sentence in the instruction sentence editing area 1505 based on the information presented in steps 1406 and 1407. The standard sentence presented in step 1401 is displayed in the instruction sentence editing area 1505, and the instruction sentence is edited using the individual comments displayed in the individual comment display area 1506 in step 1407. Here, the text of the individual comment displayed in the individual comment display area 1506 is copied and pasted into the “text” fixed form sentence in the instruction sentence editing area 1505, or an arbitrary sentence is added and edited. Create an email.

次に、ステップ1409において、指導者は送信ボタンを押下することで、ステップ1408で作成した指導文を予め設定された指導対象者のメールアドレスに対して送信する。指導文は指導者用入出力端末104から指導システムサーバ101を中継し、対象者用入出力端末103へと送信される。図18のシーケンス図では、指導者用入出力端末1801から指導システムサーバ1802に、指導情報を送信している(1816)。なお、図18のシーケンス図では、指導システムサーバ1802から対象者用入出力端末103に指導文を送信するデータの流れについては割愛している。   Next, in step 1409, the instructor presses a transmission button to transmit the instruction text created in step 1408 to the e-mail address of the instructor to be set in advance. The guidance text is relayed from the guidance input / output terminal 104 to the guidance system server 101 and transmitted to the target input / output terminal 103. In the sequence diagram of FIG. 18, instruction information is transmitted from the instructor input / output terminal 1801 to the instruction system server 1802 (1816). In the sequence diagram of FIG. 18, the flow of data for transmitting a guidance sentence from the guidance system server 1802 to the target input / output terminal 103 is omitted.

ステップ1409の処理の後に、ステップ1410は、送信した指導文や項目表示領域で選択した指導項目などの記録を指導記録DB121に登録する。指導記録DBに登録する指導情報の種類は図4に示しており、指導ID401、指導日時402、経過日数403、対象者404、指導者405、本文406、利用した定型文ID1(407)、定型文ID2(408)などが該当する。そして、指導システムサーバ1802からデータベース1803に、指導情報を記録として登録している(1817)。   After the processing of step 1409, step 1410 registers in the instruction record DB 121 records such as the instruction text transmitted and instruction items selected in the item display area. The types of instruction information to be registered in the instruction record DB are shown in FIG. 4. Instruction ID 401, instruction date 402, elapsed days 403, target person 404, instructor 405, text 406, used fixed phrase ID 1 (407), fixed form This corresponds to sentence ID 2 (408). Then, the guidance information is registered as a record in the database 1803 from the guidance system server 1802 (1817).

以上の処理で、本発明の指導支援システムの処理を終了する。   With the above processing, the processing of the guidance support system of the present invention is completed.

以上に示したように、本発明の指導支援システムは、指導項目を提示するステップ1404において、個別コメント表示手段114によって、項目表示領域1507に生活記録の着目点を示す指導項目を提示し、指導者が自分の判断基準に基づいて指導を実施する項目を選択できるようにすることで、指導者の判断基準に基づいた効率的な指導を実施することができる。また、指導履歴表示手段112により、過去の指導で用いた指導項目の利用回数が確認できることで、指導項目を重複して利用してしまうことを回避し、多様な指導項目に基づいた指導を効率的に実施することができる。さらに、減量データの表示を強調するステップ1406において、生活記録強調表示手段113が、指導項目の選択を行った指導項目に応じた生活記録を減量グラフ表示部1501において強調して表示することで、指導者は前記個別コメントが生活記録のどの分析のデータに基づいて提示しているかを即座に理解することができる。本発明の指導支援システムを用いて指導の支援を実施することで、指導者は効率的な指導を実施できる効果がある。   As described above, the guidance support system of the present invention presents the guidance item indicating the point of interest of the life record in the item display area 1507 by the individual comment display means 114 in the step 1404 of presenting the guidance item. By enabling a person to select an item to be instructed based on his / her own judgment standard, efficient guidance based on the instructor's judgment standard can be performed. In addition, the guidance history display unit 112 can confirm the number of times the guidance item used in the past guidance is used, thereby avoiding redundant use of the guidance item, and efficient guidance based on various guidance items. Can be implemented automatically. Further, in step 1406 for emphasizing the display of the weight loss data, the life record highlighting display means 113 highlights and displays the life record corresponding to the guidance item for which the guidance item has been selected in the weight loss graph display unit 1501. The instructor can immediately understand which analysis of the life record presents the individual comment. By providing guidance support using the guidance support system of the present invention, a leader can effectively perform guidance.

また、上述の実施形態では、ステップ702において、分析指標算出手段107が指標を算出する方法の一例について説明したが、個人の状態の違いに対応し、指導対象者を称賛することを目的に、改善された状況を抽出するための指標算出方法を用いてもよい。図9は、分析指標算出手段107で行動実施数208の改善された生活記録(行動)を抽出するための処理の一例である。まずステップ901は、前回指導時の10日間(第1の期間)と今回指導する日の直近10日間(第2の期間)の合計20日間の行動実施数208のデータを生活記録DB118より取得する。例えば、前回10日間の行動実施数208が、「3、4、4、0、1、2、2、0、2、1」、直近10日間の行動実施数208が、「2、3、2、2、1、2、3、2、1、4」であったとする。   In the above-described embodiment, an example of the method in which the analysis index calculation unit 107 calculates the index in step 702 has been described. For the purpose of praising the guidance target person in response to the difference in the individual status, An index calculation method for extracting an improved situation may be used. FIG. 9 is an example of a process for extracting life records (behavior) with the action execution number 208 improved by the analysis index calculation means 107. First, in step 901, data on the number of actions 208 performed for a total of 20 days, that is, 10 days (first period) at the time of the previous instruction and the latest 10 days (second period) of the current instruction are acquired from the life record DB 118. . For example, the action execution number 208 in the last 10 days is “3, 4, 4, 0, 1, 2, 2, 0, 2, 1”, and the action execution number 208 in the most recent 10 days is “2, 3, 2”. 2, 1, 2, 3, 2, 1, 4 ".

次に、ステップ902は、取得したデータの中で最大の数値をしきい値tとして抽出する処理を行う。前記の例では、最大の行動実施数が4であるため、しきい値tは4となる。   Next, step 902 performs processing for extracting the maximum numerical value from the acquired data as the threshold value t. In the above example, since the maximum action number is 4, the threshold value t is 4.

次に、ステップ903は、しきい値(判定基準値)tが0であるか否かの判定を行う。しきい値t=0の条件式が成立する場合、tの値を用いて改善状況の抽出が不可能となるため、行動実施数の改善を抽出する処理は終了する。このとき、出力される指標はt=0のみであり、改善の指標は得られない。t=0の条件式が不成立の場合は、次のステップ904の処理を実施する。前記の例では、t=4であるため、条件式は不成立となり、次にステップ904を実施する。   Next, in step 903, it is determined whether or not the threshold value (determination reference value) t is zero. When the conditional expression of the threshold value t = 0 is satisfied, since the improvement status cannot be extracted using the value of t, the process of extracting the improvement in the number of action implementations ends. At this time, the only output index is t = 0, and no improvement index is obtained. If the conditional expression at t = 0 is not satisfied, the process of the next step 904 is performed. In the above example, since t = 4, the conditional expression is not satisfied, and then step 904 is performed.

そして、ステップ904は、行動実施数がしきい値t以上となる日数を前回と今回の指導期間でそれぞれ算出し、比較する。前記の例では、行動実施数が4以上となる日は、前回10日間で2日、直近10日間で1日となる。   In step 904, the number of days when the number of actions performed is equal to or greater than the threshold value t is calculated and compared in the previous and current teaching periods. In the above example, the day when the number of actions performed is 4 or more is 2 days in the previous 10 days and 1 day in the last 10 days.

ステップ905は、比較の結果、より直近の10日間での行動実施日数が2日以上多い場合は、その日数を指標として出力するステップ906を実行して処理を終える。しかし、条件を満たさない場合、ステップ907においてしきい値tの値を1減少させ、ステップ903の判定を再度実施する。この処理を繰り返すことで、前回10日間と直近10日間でt以上行動を実施した日数が2日以上多いという状態を抽出するか、t=0となり、処理が終了する。前記の例では、t=4の場合、行動実施日数が2日多いという目標を満たさないので、t=3として同様の比較を行う。このように処理を行った結果、t=2の場合、前回10日間の達成日数が6日、直近10日間の達成日数が8日となり、t=2、前回10日間の達成日数が6日、直近10日間の達成日数が8日という指標が得られる。   As a result of the comparison, when the number of days of action in the most recent 10 days is more than 2 days as a result of the comparison, Step 905 executes Step 906 for outputting the number of days as an index, and the process is ended. However, if the condition is not satisfied, the value of the threshold value t is decreased by 1 in step 907, and the determination in step 903 is performed again. By repeating this process, a state in which the number of days in which the action has been performed for t or more in the last 10 days and the latest 10 days is more than 2 days is extracted, or t = 0, and the process ends. In the above example, when t = 4, since the goal of two days of action implementation is not satisfied, the same comparison is performed with t = 3. As a result of processing as described above, when t = 2, the achievement days of the last 10 days are 6 days, the achievement days of the latest 10 days are 8 days, t = 2, the achievement days of the last 10 days are 6 days, An index is obtained that the number of days achieved in the last 10 days is 8 days.

このようにして得られた指標は図10に示す定型文選択ルール管理手段115が管理する定型文ルール情報の一例を示す図の指標の値1006に格納され、分析の対象となった減量期間などの情報は図20に示す画面提示情報管理手段116が管理する情報の一例を示す図の期間2002に格納される。   The index obtained in this way is stored in the index value 1006 in the figure showing an example of the fixed sentence rule information managed by the fixed sentence selection rule management means 115 shown in FIG. Is stored in a period 2002 in the figure showing an example of information managed by the screen presentation information management means 116 shown in FIG.

このように、生活記録から指標を算出するステップ702において、判定の基準を段階的に低下させて改善点を抽出する処理を実施することで、個人のそれぞれ異なる生活記録の中から改善点をより多く抽出することができ、称賛のための個別コメントをより多く提示することができる。   As described above, in step 702 for calculating the index from the life record, the improvement criteria are extracted from the different life records of the individual by performing the process of extracting the improvement points by gradually reducing the criterion of determination. Many can be extracted, and more individual comments for praise can be presented.

また、上記図7のステップ704において、定型文選択手段108が、定型文DB120から優先度306を取得するだけでなく、提示優先度算出手段117が提示優先度の算出を行ってもよい。一例として、定型文DB120に登録された優先度306に、過去の指導回数を加味して優先度を算出する方法を説明する。ステップ704において、定型文選択手段108によって選択された定型文ID「T00601」の優先度306について、定型文DB120より取得した結果、優先度が「7」であったとする。次に、提示優先度算出手段117が、指導記録DB121から、同一指導対象者の過去の指導記録を取得する。そして、過去の指導項目の情報を習得し、定型文ID「T00601」が基づく指導項目である「運動イベント」の過去の指導回数を集計して算出する。例えば、過去の指導回数2回であった場合、過去に指導のない項目を優先的に提示するという考え方に基づいて、提示優先度算出手段117が定型文の優先度「7」から指導回数の2を減算して、最終的な優先度を5に下げる。これにより、状況に即した動的な優先度の割当が可能となり、指導者にとって利用価値の高い項目を優先的に提示することが可能となる。   In step 704 in FIG. 7, the fixed sentence selection unit 108 may not only acquire the priority 306 from the fixed sentence DB 120, but the presentation priority calculation unit 117 may calculate the presentation priority. As an example, a method for calculating the priority by adding the past instruction count to the priority 306 registered in the fixed phrase DB 120 will be described. Assume that the priority is ‘7’ as a result of obtaining the priority 306 of the fixed phrase ID “T00601” selected by the fixed phrase selection unit 108 in step 704 from the fixed phrase DB 120. Next, the presentation priority calculation means 117 acquires the past instruction record of the same instruction subject from the instruction record DB 121. Then, the information of the past instruction items is acquired, and the past instruction times of the “exercise event” which is the instruction item based on the fixed phrase ID “T00601” are totaled and calculated. For example, in the case where the number of times of teaching has been two in the past, the presentation priority calculating means 117 determines the number of times of teaching from the priority level “7” of the fixed sentence based on the idea of preferentially presenting items that have not been taught in the past. Subtract 2 to lower the final priority to 5. As a result, it is possible to dynamically assign priority in accordance with the situation, and it is possible to preferentially present items having high utility value for the instructor.

また、上記図14のステップ1403において、指導画面に提示する各指導項目の過去の指導回数を取得すると説明したが、指導回数のみでなく、何日目の指導において利用したかなどの情報を同時に取得してもよい。これにより、より詳細な指導記録を画面に提示することができ、指導者が過去の指導状況をより詳細に把握することができる。また、ステップ1404において、項目表示領域1507に提示される項目は、初期状態では未選択の状態であるとしたが、初期状態において選択状態であってもよい。例えば、各項目は優先度の高い順に上から表示されているが、項目の優先度があらかじめ設定したしきい値を超えた場合、指導者に提示する時点で前記項目を選択状態にしてもよい。これにより、提示の優先度の高い個別コメントについて、指導者は項目を選択する手間をかけず、コメントを利用することができ、効率的な指導が可能となる。   Further, in step 1403 of FIG. 14 described above, it is described that the past number of times of guidance for each guidance item to be presented on the guidance screen is acquired. However, not only the number of times of guidance but also information such as what day of the guidance was used at the same time. You may get it. Thereby, a more detailed instruction record can be presented on the screen, and the instructor can grasp the past instruction situation in more detail. In step 1404, the items presented in the item display area 1507 are in an unselected state in the initial state, but may be in a selected state in the initial state. For example, each item is displayed from the top in order of priority, but when the priority of the item exceeds a preset threshold, the item may be selected when presented to the instructor. . Thereby, about the individual comment with a high priority of presentation, the instructor can use the comment without trouble of selecting an item, and efficient instruction is possible.

また、上記図14のステップ1404において、項目表示領域1507には個別コメント生成ステップ602で個別コメントが生成された項目のみを表示しているとしたが、定義されているすべての項目を項目表示領域1507に表示してもよい。例えば、個別コメントが生成された項目については、項目の選択が可能となる活性状態で項目名を提示し、個別コメントが生成されなかった項目については、項目の選択が不可能となる不活性状態で項目名を提示してもよい。これにより、指導者は、全項目の中からどの項目について個別コメントが生成されたかを即座に理解することが可能となり、個別コメント生成ステップ602の分析結果をより詳細に把握することができる。   Further, in step 1404 of FIG. 14, it is assumed that only items for which individual comments are generated in the individual comment generation step 602 are displayed in the item display area 1507. However, all defined items are displayed in the item display area. 1507 may be displayed. For example, for an item for which an individual comment has been generated, the item name is presented in an active state in which the item can be selected, and for an item for which no individual comment has been generated, an inactive state in which the item cannot be selected The item name may be presented at. As a result, the instructor can immediately understand which item the individual comment is generated from among all items, and can grasp the analysis result of the individual comment generation step 602 in more detail.

また、上記図14のステップ1406において、指導項目表示領域1703で指導者が選択した指導項目に対応する生活記録を、減量グラフ表示部1701において生活記録強調表示手段113が強調表示すると説明したが、これに加えて指標の値などを同時に画面上に提示してもよい。これにより、個別コメント生成ステップ602においてどのような分析結果が得られたかを指導者がより詳細に把握することができる。   Further, in step 1406 of FIG. 14 described above, the life record corresponding to the instruction item selected by the instructor in the instruction item display area 1703 is highlighted by the life record highlighting display unit 113 in the weight loss graph display unit 1701. In addition to this, an index value or the like may be simultaneously displayed on the screen. Thereby, a leader can grasp | ascertain in detail what analysis result was obtained in the separate comment production | generation step 602. FIG.

また、上述の実施形態では、減量に関する指導支援システムを例に、10日毎に減量経過に対する指導を実施する場合を例に説明したが、血圧や行動などの生活記録から生活習慣改善の指導を実施する場合や、試験結果と学習などの生活記録から学習指導を実施する場合に利用することができる。   Moreover, in the above-mentioned embodiment, the case where guidance for weight loss progress is implemented every 10 days as an example in the guidance support system regarding weight loss, but the lifestyle improvement guidance is implemented from life records such as blood pressure and behavior It can be used when learning is conducted or when learning guidance is carried out based on test results and life records such as learning.

<第2実施形態>
第2の実施の形態として、指導対象者の行動と体重変化の関連性について分析し、個別コメントを生成する場合の処理について説明する。「行動と体重の関連性」における行動とは、体重の変化の要因となる指導項目のことを指しており、具体的には、指導対象者の行動実施数、歩数、飲み会便と、運動イベント、出張イベントなどの項目を指す。本実施形態は前記第1の実施形態で述べた処理に、行動と体重変化の関連性を分析する処理等を加えたものであり、全体のフローチャートを示す図6は前第1の実施形態と同様である。
<Second Embodiment>
As a second embodiment, a process for analyzing the relationship between the behavior of the person to be instructed and the weight change and generating an individual comment will be described. The behavior in “Relationship between behavior and weight” refers to the guidance items that cause the change in weight. Specifically, the number of behaviors of the subject, the number of steps, drinking stool, and exercise It refers to items such as events and business trip events. In this embodiment, the processing described in the first embodiment is added with processing for analyzing the relationship between behavior and weight change, and FIG. 6 showing an overall flowchart is the same as that in the first embodiment. It is the same.

個別コメント生成ステップ602の具体的な処理として、前記第1の実施形態で示した図7の代わりに、図21の手順で実施する。また、指導実施ステップ603の具体的な処理として、前記第1の実施形態で示した図7の代わりに、図23の手順で実施する。   As a specific process of the individual comment generation step 602, the procedure shown in FIG. 21 is used instead of the process shown in FIG. 7 described in the first embodiment. Moreover, as a specific process of the guidance execution step 603, it implements in the procedure of FIG. 23 instead of FIG. 7 shown in the said 1st Embodiment.

図22は、接続語DB123が管理する情報の一例を示す図である。接続語DB123は、接続語のIDを示す接続語ID2201、文章間の接続に用いる「接続文」や文末に文章を継足すことに用いる「接尾文」を示す語句の種類2202、連結する2文の個別コメントの属性から特定の接続語を取得するために利用される相関の分類2203および改善/悪化の分類2204、「接続文」と「接尾文」2つの語句2205の情報を管理している。   FIG. 22 is a diagram illustrating an example of information managed by the connection word DB 123. The connection word DB 123 includes a connection word ID 2201 indicating the ID of the connection word, a “connection sentence” used for connection between sentences, a word type 2202 indicating “suffix” used to succeed the sentence at the end of the sentence, and two sentences to be connected. It manages the information of the correlation category 2203 and the improvement / deterioration category 2204 used to acquire a specific connection word from the attributes of individual comments, and the two phrases 2205 of "connection sentence" and "suffix" .

次に、個別コメント生成ステップ602の具体的な処理を、図21を用いて説明する。まず、生活記録データの取得ステップ2101は前記第1の実施形態の図7のステップ701と同様で、行動と結果に関する分析項目の指標を算出するステップ2102は前記第1の実施形態の図7のステップ702と同様で、指標をルールに合わせて比較し、定型文を選択するステップ2103は前記第1の実施形態の図7のステップ703と同様で、選択された定型文と共に、定型文を指導画面上に表示するときに利用する優先度を定型文DB120より取得するステップ2104は前記第1の実施形態の図7のステップ704と同様で、分析で得られた数値を定型文に挿入し、個別コメントを作成するステップ2105は前記第1の実施形態の図7のステップ705と同様である。   Next, specific processing of the individual comment generation step 602 will be described with reference to FIG. First, the life record data acquisition step 2101 is the same as step 701 in FIG. 7 of the first embodiment, and the step 2102 for calculating the index of the analysis item related to the action and the result is shown in FIG. 7 of the first embodiment. Similar to step 702, step 2103 for comparing indexes according to rules and selecting a fixed sentence is the same as step 703 in FIG. 7 of the first embodiment, and guides the fixed sentence together with the selected fixed sentence. Step 2104 for acquiring the priority used when displaying on the screen from the fixed phrase DB 120 is the same as step 704 in FIG. 7 of the first embodiment, and the numerical value obtained by the analysis is inserted into the fixed sentence, Step 2105 for creating an individual comment is the same as step 705 in FIG. 7 of the first embodiment.

次に、ステップ2106は、関連性抽出手段110が、指導対象者について1日の体重変化の要因となる行動の記録と翌日との体重差から、前記行動と体重の相関係数を算出し、体重の変化と相関性の認められる行動を抽出する。さらに、前記行動と体重の関連性に関する個別コメントを作成する。   Next, in step 2106, the relevance extraction unit 110 calculates a correlation coefficient between the behavior and the weight based on the difference in weight between the next day and the record of the behavior that causes the daily weight change for the guidance target person. Extract behaviors that correlate with changes in body weight. Further, an individual comment regarding the relationship between the behavior and the weight is created.

ステップ2106の具体的な処理は、図11を用いて説明する。図11は、関連性抽出手段110が、行動と体重の関連性の個別コメントを生成するための詳細な処理手順の一例を示すフローチャートである。   Specific processing in step 2106 will be described with reference to FIG. FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a detailed processing procedure for the relevance extraction unit 110 to generate an individual comment regarding the relevance between behavior and weight.

まず、ステップ1101は、生活記録DB118より指導対象者の生活記録データを取得する。例えば、ここでは、図2において個人ID201が「H000001」の経過日数203が41乃至51日目の体重206と運動イベント210を取得することとする。   First, in step 1101, the life record data of the guidance subject is acquired from the life record DB 118. For example, in FIG. 2, it is assumed that the weight 206 and the exercise event 210 on the 41st to 51st days of the elapsed days 203 with the personal ID 201 “H000001” are acquired.

次に、ステップ1102は、取得した日々の体重データより、1日毎の体重変化量を差分により算出する。前記の例では、41日目の行動による体重変化量を「42日目の体重−41日目の体重」で算出し、同様に42乃至50日目の体重変化量を算出する。   Next, step 1102 calculates the daily weight change amount from the difference from the acquired daily weight data. In the above example, the weight change amount due to the action on the 41st day is calculated by “weight on the 42nd day−weight on the 41st day”, and the weight change amount on the 42nd to 50th days is calculated similarly.

次に、ステップ1103では、関連性抽出手段110が、1つの行動と、体重変化との間の相関の有無を判定する。相関の算出方法は図19を用いて説明する。   Next, in step 1103, the relationship extraction unit 110 determines whether there is a correlation between one action and a change in weight. The correlation calculation method will be described with reference to FIG.

図19は、関連性抽出手段110が実施する、指導対象者の体重差と行動との相関性算出処理の一例を示す図である。図19は、経過日数1901と、体重1902と、次の日との体重差1903と、運動イベント1904の有無のデータをもとに、相関係数1905を算出し、しきい値1906によって、相関性の有無の判定結果1907を導出していることを示している。経過日数1901は、図4の経過日数403、体重1902は、図2の体重206、運動イベント1904は、図2の運動イベント210と対応する。   FIG. 19 is a diagram illustrating an example of a correlation calculation process between the weight difference of the training target person and the behavior performed by the relationship extraction unit 110. In FIG. 19, the correlation coefficient 1905 is calculated based on the elapsed days 1901, the weight 1902, the weight difference 1903 from the next day, and the presence / absence of the exercise event 1904. It shows that the determination result 1907 of the presence or absence of sex is derived. The elapsed days 1901 correspond to the elapsed days 403 in FIG. 4, the weight 1902 corresponds to the weight 206 in FIG. 2, and the exercise event 1904 corresponds to the exercise event 210 in FIG.

図19において、相関係数算出の対象となるデータは、41日目から50日目までの10日間の体重差1903と運動イベント1904のデータである。ここでは、相関係数1905はピアソンの積率相関係数のことを指し、しきい値1906は、データ数10で、20%有意水準で無相関検定を実施するときのしきい値であり、動的に算出される値である。図19では、相関係数がしきい値を下回っているため、相関性があると判断している。図19に示す相関係数1905やしきい値1906は、図10に示す、定型文選択ルール管理手段115によって管理されている情報に、指標ID1004が「M111」の値1006が「−0.52」、「M112」の値が「−0.44」としてそれぞれ格納される。   In FIG. 19, the data for which the correlation coefficient is calculated are the data of the weight difference 1903 and the exercise event 1904 for 10 days from the 41st day to the 50th day. Here, the correlation coefficient 1905 refers to the Pearson product-moment correlation coefficient, and the threshold value 1906 is a threshold value when an uncorrelated test is performed at 10% data level at a 20% significance level. This is a dynamically calculated value. In FIG. 19, since the correlation coefficient is below the threshold value, it is determined that there is a correlation. The correlation coefficient 1905 and the threshold value 1906 shown in FIG. 19 are added to the information managed by the fixed sentence selection rule management unit 115 shown in FIG. 10, and the value 1006 of the index ID 1004 “M111” is “−0.52”. ”And“ M112 ”are stored as“ −0.44 ”, respectively.

次に、図11のステップ1104で、指導対象者の体重変化の要因となるすべての行動について相関係数を算出したか否かの判断を実施する。相関係数の演算がすべて終了していない場合、次の行動に対する計算に移る処理1105を選択して再びステップ1103を実施し、すべて計算した場合、次のステップ1106を実施する。一方、計算された全ての相関係数は、記憶装置106上の所定の記憶領域に格納される。   Next, in step 1104 of FIG. 11, it is determined whether or not the correlation coefficient has been calculated for all actions that cause the weight change of the instructor. If all the correlation coefficient calculations have not been completed, the process 1105 that moves to the calculation for the next action is selected and step 1103 is performed again. If all the calculations have been performed, the next step 1106 is performed. On the other hand, all the calculated correlation coefficients are stored in a predetermined storage area on the storage device 106.

次に、ステップ1106は、計算したすべての行動の相関係数の中から、相関のある行動のうち、相関係数の絶対値が最大の行動を1つ抽出する。例えば、前記の例について、全ての行動において絶対値が最大の相関係数は、図10の指標ID「M113」の値として格納される。そして、行動で算出された相関係数「M111」と、全ての行動において絶対値の最大の相関係数「M113」が同じ値であるという条件文1007を満たすと、当該する行動が最も体重と関連のある行動として抽出される。   Next, step 1106 extracts one action having the maximum absolute value of the correlation coefficient among the correlated actions from among the calculated correlation coefficients of all actions. For example, in the above example, the correlation coefficient having the maximum absolute value in all actions is stored as the value of the index ID “M113” in FIG. When the correlation coefficient “M111” calculated by the action and the conditional statement 1007 that the maximum correlation coefficient “M113” of the absolute value is the same in all actions are satisfied, the corresponding action is the most weight and Extracted as related actions.

次に、ステップ1107は、ステップ1106で抽出した行動と体重の関連性の個別コメントを作成する。ステップ1103で、図10に示す、定型文選択ルール管理手段115が管理する情報に、ステップ1106で指標の値1006が格納されたので、条件文1007の条件を満たす定型文を選択する。図10では、定型文「T01103」が条件を満たしているため、項目ID「I00011」が示す指導項目「体重と運動の関連性」の定型文「運動イベントを実施した日には体重が下がっている傾向にあります。」(図3参照)という個別コメントが作成される。体重と行動の関連性の定型文304は、「〜を実施した日には体重が下がっている傾向にあります。」と「〜を実施した日には体重が上がっている傾向にあります。」という定型文を行動毎に定型文DB120に格納している。作成されたコメントは、図20に示す画面提示情報管理手段116が管理する情報に格納される。これにより、ステップ2106が終了する。   Next, step 1107 creates an individual comment on the relationship between the action and the weight extracted in step 1106. In step 1103, since the index value 1006 is stored in the information managed by the fixed sentence selection rule management unit 115 shown in FIG. 10 in step 1106, the fixed sentence satisfying the condition sentence 1007 is selected. In FIG. 10, since the fixed phrase “T01103” satisfies the condition, the fixed sentence “relationship between weight and exercise” indicated by the item ID “I00011” “the weight decreased on the day of the exercise event” An individual comment is created (see Fig. 3). The fixed phrase 304 of the relationship between the weight and the action states that “the weight tends to decrease on the day when“ ~ ”is performed and“ the weight tends to increase on the day when “−” is performed ”. A fixed sentence is stored in the fixed sentence DB 120 for each action. The created comment is stored in information managed by the screen presentation information management unit 116 shown in FIG. Thereby, step 2106 is completed.

次に、図21のステップ2107は、前記第1の実施形態における定型文、および画面提示に必要な情報を送信するステップ706と同様の処理を実施し、図20に示す画面提示情報管理手段116が管理する情報を指導者用入出力端末104に送信する。これで個別コメント生成ステップ602が終了する。   Next, Step 2107 in FIG. 21 performs the same processing as Step 706 for transmitting the template and the information necessary for screen presentation in the first embodiment, and the screen presentation information management means 116 shown in FIG. Is transmitted to the instructor input / output terminal 104. This completes the individual comment generation step 602.

次に、指導実施ステップ603の具体的な処理を、図23を用いて説明する。なお、図23で見られる台形のブロックは、指導者の手入力による作業であることを示している。   Next, specific processing of the guidance execution step 603 will be described with reference to FIG. In addition, the trapezoidal block seen in FIG. 23 has shown that it is the operation | work by a leader's manual input.

まず、「本文」定型文を指導文編集領域1505に提示するステップ2301は前記第1の実施形態の同ステップ1401、コメントのある指導項目を個別コメント生成処理より取得するステップ2302は前記第1の実施形態の図14に示したステップ1402、過去の指導記録より指導項目の利用回数を取得するステップ2303は前記第1の実施形態の図14に示したステップ1403、指導項目と指導回数を項目表示領域1507に表示するステップ2304は前記第1の実施形態の図14に示したステップ1404、指導者が指導項目を選択するステップ2305は前記第1の実施形態の図14に示したステップ1405と同様である。   First, the step 2301 of presenting the “text” fixed phrase in the instruction sentence editing area 1505 is the same step 1401 of the first embodiment, and the instruction item with a comment is acquired from the individual comment generating process 2302 is the first step. Step 1402 shown in FIG. 14 of the embodiment, step 2303 of acquiring the number of use of the instruction item from the past instruction record, step 1403 shown in FIG. 14 of the first embodiment, item display of the instruction item and the instruction number Step 2304 displayed in the area 1507 is the same as step 1404 shown in FIG. 14 of the first embodiment, and step 2305 in which the instructor selects instruction items is the same as step 1405 shown in FIG. 14 of the first embodiment. It is.

次に、ステップ2306は、ステップ2305で指導者が指導者用入出力端末104から選択した指導項目に、体重と行動の関連性と行動の2つの項目が同時に選択されているか否かの判断を行う。同時に選択されている場合、次のステップ2307を実施し、選択されていない場合、ステップ2307は実施せずにステップ2308を実施する。指導項目が選択されているか否かの判断について、図24を用いて説明する。図24は、前記第1の実施形態で図15の一部領域を抜き出した図である図17と同様の構成であり、生活記録を表示する減量グラフ表示部2401、指導メールを作成する領域である指導メール作成部2402、生成された個別コメントの指導項目が表示される項目表示領域2403、個別コメントのコメント文が表示される個別コメント表示領域2404で構成される。ここでは、項目表示領域2403において、「体重と運動の関連性」と「運動」の2つの項目が同時に選択されている。このような場合、演算装置105は、ステップ2307を実施すると判断する。   Next, in step 2306, it is determined whether or not two items of weight, behavior relevance, and behavior are selected at the same time as the guidance items selected by the instructor from the instructor input / output terminal 104 in step 2305. Do. If they are selected at the same time, the next step 2307 is executed. If not selected, step 2307 is not executed and step 2308 is executed. Determination of whether or not the instruction item is selected will be described with reference to FIG. FIG. 24 is the same configuration as FIG. 17 which is a partial area of FIG. 15 extracted from the first embodiment, and is a weight loss graph display unit 2401 for displaying a life record, and an area for creating an instruction mail. An instruction mail creation unit 2402, an item display area 2403 for displaying instruction items of the generated individual comments, and an individual comment display area 2404 for displaying comment text of the individual comments. Here, in the item display area 2403, two items “relationship between weight and exercise” and “exercise” are selected simultaneously. In such a case, the arithmetic unit 105 determines to perform step 2307.

次に、図23のステップ2307では、コメント連結手段111が、ステップ2305において指導者に選択された、行動と体重の関連性の項目で提示された個別コメントと、行動の項目で展示された個別コメントの連結を行う。ステップ2307の一例について、図12と図22を用いて説明する。   Next, in step 2307 of FIG. 23, the comment linking means 111 is displayed by the individual comment presented in the item of the relationship between the action and the weight selected by the instructor in the step 2305 and the individual item displayed in the item of the action. Concatenate comments. An example of step 2307 will be described with reference to FIGS.

図12は、個別コメント連結手段111が行うステップ2307の処理の一例を示す図である。ここでは、2個の個別コメント1202の指導項目1201の性質を示す属性1203が、定型文を選択するステップ2103において定型文DB120より取得されている。指導項目1201は、図13に示す指導項目DBの項目名1302、属性1203は、図3の属性305と対応している。コメント連結手段111は、これらの属性をもとに接続語DBより接続語を取得する。例えば、図12では、「体重と運動の関連性」の個別コメントの属性は「正相関」であり、「運動イベント」の個別コメントの属性は「改善」となっている。次に、図22に示す接続語DBより、「体重と運動の関連性」の属性の分類が登録された相関の分類2203と、「運動イベント」の属性の分類が登録された改善/悪化の分類2204の列から接続語を取得する。ここでは、「正相関」と「改善」の分類より、接続文「さらに」と接尾文「この調子でがんばりましょう」が取得される。コメント連結手段111は、これらの接続語を利用して、「運動イベントを実施した日には体重が下がっている傾向があります。さらに運動の回数が前回と比べて増えています。この調子でがんばりましょう。」という個別コメントを生成する。生成されたコメントは、個別コメント表示手段114によって個別コメント表示領域2404に表示される。例えば、図24に示す指導者用入出力端末104の出力端末127上の画面の一部領域では、「体重と運動の関連性」と「運動」の指導項目を同時に選択することで、個別コメント表示領域2404に「運動イベントを実施した日には体重が下がっている傾向があります。さらに運動の回数が前回と比べて増えています。この調子でがんばりましょう。」というコメントが表示されている。   FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the processing in step 2307 performed by the individual comment coupling unit 111. Here, the attribute 1203 indicating the nature of the instruction item 1201 of the two individual comments 1202 is acquired from the fixed phrase DB 120 in step 2103 for selecting a fixed phrase. The instruction item 1201 corresponds to the item name 1302 of the instruction item DB shown in FIG. 13 and the attribute 1203 corresponds to the attribute 305 of FIG. The comment linking means 111 acquires a connection word from the connection word DB based on these attributes. For example, in FIG. 12, the attribute of the individual comment “relationship between weight and exercise” is “positive correlation”, and the attribute of the individual comment “exercise event” is “improvement”. Next, from the connection word DB shown in FIG. 22, the correlation category 2203 in which the attribute category of “weight and exercise” is registered, and the improvement / deterioration in which the attribute category of “exercise event” is registered. A connected word is acquired from the column of the classification 2204. Here, from the classification of “positive correlation” and “improvement”, the connection sentence “further” and the suffix sentence “let's do our best in this condition” are acquired. The comment linking means 111 uses these connective words to say, “We tend to lose weight on the day of the exercise event. Furthermore, the number of exercises has increased compared to the previous time. Generate an individual comment " The generated comment is displayed in the individual comment display area 2404 by the individual comment display means 114. For example, in a partial area of the screen on the output terminal 127 of the instructor input / output terminal 104 shown in FIG. 24, by selecting instruction items of “relevance between weight and exercise” and “exercise” at the same time, individual comments In the display area 2404, the comment “There is a tendency to lose weight on the day of the exercise event. The number of exercises has increased compared to the previous time. Let's do our best in this condition.” .

次に、画面上の減量データを強調するステップ2308は前記第1の実施形態の図14に示したステップ1406と同様の処理を実施する。前記ステップ2307において、「体重と運動の関連性」と「運動」の指導項目の個別コメントが連結された場合においても、前記ステップ2307が実施されなかった場合と同様に、図20に示す画面提示情報管理手段116が管理する情報から「体重と運動の関連性」の項目ID2001と期間2002のデータを取得することで生活記録強調表示手段113が体重と運動イベントの記録を強調表示する。   Next, in step 2308 for emphasizing weight loss data on the screen, processing similar to that in step 1406 shown in FIG. 14 of the first embodiment is performed. In the step 2307, even when individual comments of the instruction items of “relevance between weight and exercise” and “exercise” are connected, the screen presentation shown in FIG. 20 is performed as in the case where the step 2307 is not performed. By acquiring the item ID 2001 of “relationship between weight and exercise” and the data of the period 2002 from the information managed by the information management unit 116, the life record highlighting display unit 113 highlights the record of the weight and the exercise event.

次に、個別コメントを提示するステップ2309は前記第1の実施形態の図14に示したステップ1407、個別コメントを用いて指導文を作成するステップ2310は前記第1の実施形態の図14に示したステップ1408、指導文を送信するステップ2311は前記第1の実施形態の図14に示したステップ1409、指導記録DBに登録するステップ2312は前記第1の実施形態の図14に示したステップ2312と同様の処理を実施し、指導実施ステップ603を終了する。   Next, step 2309 for presenting an individual comment is shown in step 1407 shown in FIG. 14 of the first embodiment, and step 2310 for creating an instruction sentence using the individual comment is shown in FIG. 14 of the first embodiment. Step 1408, Step 2311 for sending the instruction sentence is Step 1409 shown in FIG. 14 of the first embodiment, and Step 2312 for registration in the instruction record DB is Step 2312 shown in FIG. 14 of the first embodiment. The same processing is performed, and the guidance execution step 603 is terminated.

以上に示したように、本発明の指導支援システムにおける個別コメント生成処理は、体重の変化と行動の関連性を抽出するステップ2106において、関連性抽出手段110が、体重の変化と関連性のある行動を抽出し、個別コメントを作成することで、指導対象者がどのような行動で体重が増減するかの気づきを与えることができる。さらに、個別コメントの連結を行うステップ2307において、コメント連結手段111が、行動と体重の関連性に関する個別コメントと、行動単独の個別コメントの連結を行うことで、対象者の理解の得やすい指導文を提示することができ、効果的な指導を支援することができる。したがって、この方法を用いて指導の支援を実施する本発明は、指導者が効率的に指導を実施できる効果がある。   As described above, in the individual comment generation process in the guidance support system of the present invention, in step 2106 for extracting the relationship between the change in weight and the action, the relationship extraction unit 110 is related to the change in weight. By extracting an action and creating an individual comment, it is possible to give an awareness of what kind of action the subject of instruction is to increase or decrease in weight. Further, in step 2307 for linking individual comments, the comment linking means 111 links the individual comments regarding the relationship between the action and the weight and the individual comments of the action alone, so that the instruction sentence that is easy to understand for the target person is obtained. Can support effective guidance. Therefore, the present invention in which guidance support is performed using this method has an effect that the teacher can efficiently perform guidance.

また、上述の実施形態では、ステップ1103において、1つの行動と、体重変化との間の相関性を算出すると説明したが、複数の行動と、体重変化との間の重相関性を算出してもよい。これにより、体重の変化をより詳細に分析した結果を指導者に提示することができる。また、ステップ1106において、相関係数の絶対値が最大の行動を一つ抽出すると説明したが、一つの条件だけでなく、複数の条件を組合せて行動を抽出してもよい。例えば、相関係数の絶対値が最大の行動が複数存在する場合、過去に前記行動を用いて指導を行った回数を取得し、前記指導回数が最小の項目を抽出してもよい。また、相関性の認められる行動のうち、前記指導回数が最小の項目を抽出してもよい。これにより、過去の指導経験を生かした個別コメント作成が可能となり、指導対象者に対してより効果的な指導の観点を抽出することが可能となる。   In the above-described embodiment, it has been described that the correlation between one action and a change in weight is calculated in step 1103. However, a multiple correlation between a plurality of actions and a change in weight is calculated. Also good. Thereby, the result of analyzing the change in weight in more detail can be presented to the instructor. Further, although it has been described that one action having the maximum absolute value of the correlation coefficient is extracted in step 1106, an action may be extracted by combining not only one condition but also a plurality of conditions. For example, when there are a plurality of actions having the maximum absolute value of the correlation coefficient, the number of times of guidance using the action in the past may be acquired, and the item having the minimum number of instructions may be extracted. Moreover, you may extract the item with the said minimum frequency | count of instruction | indication among the action by which correlation is recognized. This makes it possible to create individual comments making use of past teaching experience, and to extract more effective teaching viewpoints for the target person.

なお、上記第1及び第2の実施形態では、指導システムサーバ101が指導支援システムの各手段107〜117及びデータベース102を実行する例を示したが、複数の計算機に分散して各手段107〜117及びデータベース102を実行するようにしても良い。   In the first and second embodiments, an example in which the guidance system server 101 executes the units 107 to 117 and the database 102 of the guidance support system is shown. However, the units 107 to 117 are distributed to a plurality of computers. 117 and the database 102 may be executed.

また、上記第1及び第2の実施形態では、指導システムサーバ101とデータベース102を分離して図示したが、データベース102が指導システムサーバ101の記憶装置106に格納されても良い。また、指導システムサーバ101の記憶装置106がメモリとストレージ装置から構成され、データベース102をストレージ装置に格納することができる。また、指導システムサーバ101はネットワークを介してデータベース102にアクセスするようにしても良い。   In the first and second embodiments, the guidance system server 101 and the database 102 are illustrated separately. However, the database 102 may be stored in the storage device 106 of the guidance system server 101. In addition, the storage device 106 of the guidance system server 101 includes a memory and a storage device, and the database 102 can be stored in the storage device. Further, the guidance system server 101 may access the database 102 via a network.

また、指導システムサーバ101に接続された指導者用入出力端末104で指導画面を表示する例を示したが、指導システムサーバ101にディスプレイ等の出力装置及び入力装置を接続して指導画面を表示して指導者の入力を受け付ける指導支援情報表示装置としても良い。   Moreover, although the example which displays a guidance screen with the input / output terminal 104 for leaders connected to the guidance system server 101 was shown, an output device and input devices, such as a display, are connected to the guidance system server 101, and a guidance screen is displayed. It is good also as a guidance support information display device which receives a leader's input.

以上のように、本発明は保健指導などのように、指導者が指導対象者の記録を参照して指導を行うシステムにおいて、当該指導を支援する計算機システム及び指導支援情報表示装置に適用することができる。   As described above, the present invention is applied to a computer system and a guidance support information display device that support guidance in a system in which a guidance is given by referring to a record of a guidance target person such as health guidance. Can do.

101 指導システムサーバ
102 データベース
103 対象者用入出力端末
104 指導者用入出力端末
105 演算装置
106 記憶装置
107 分析指標算出手段
108 定型文選択手段
109 個別コメント生成手段
110 関連性抽出手段
111 コメント連結手段
112 指導履歴表示手段
113 生活記録強調表示手段
114 個別コメント表示手段
115 定型文選択ルール管理手段
116 画面提示情報管理手段
117 提示優先度算出手段
118 生活記録DB
119 指導項目DB
120 定型文DB
121 指導記録DB
122 ユーザ情報DB
123 接続語DB
124 入力装置
125 出力装置
126 入力装置
127 出力装置
101 Guidance System Server 102 Database 103 Target Input / Output Terminal 104 Leader Input / Output Terminal 105 Arithmetic Device 106 Storage Device 107 Analytical Index Calculation Unit 108 Fixed Sentence Selection Unit 109 Individual Comment Generation Unit 110 Relevance Extraction Unit 111 Comment Linking Unit 112 Guidance history display means 113 Life record emphasis display means 114 Individual comment display means 115 Fixed sentence selection rule management means 116 Screen presentation information management means 117 Presentation priority calculation means 118 Life record DB
119 Guidance Item DB
120 fixed phrase DB
121 Instruction record DB
122 User information DB
123 Conjunction DB
124 input device 125 output device 126 input device 127 output device

Claims (11)

演算処理を行うプロセッサと、前記プロセッサに接続された記憶部と、を有する計算機を備え、前記計算機が指導を受ける指導対象者の生活記録を格納し、前記生活記録を参照して前記指導対象者に対する指導を支援する指導支援システムにおいて、
前記計算機は、
前記指導対象者の生活記録を格納する第1のデータベースと、
予め設定された複数の定型文を格納する第2のデータベースと、
前記指導対象者に関する情報を管理する第3のデータベースと、
前記第3のデータベースから指導対象者を選択し、前記選択した指導対象者の生活記録を前記第1のデータベースから参照して、前記生活記録の時系列的変化に関連する指標を算出する分析指標算出手段と、
前記算出した指標から前記定型文を選択するための条件を予め設定した定型文選択ルール管理手段と、
前記指標から前記条件に基づいて前記第2のデータベースの定型文を選択する定型文選択手段と、
前記選択した定型文と前記指標の値から前記指導対象者に対する個別コメントを生成する個別コメント生成手段と、
を有することを特徴とする指導支援システム。
A computer having a processor that performs arithmetic processing and a storage unit connected to the processor, stores a life record of a person to be instructed to receive guidance from the computer, and refers to the life record and the person to be instructed In the guidance support system that supports guidance for
The calculator is
A first database for storing a life record of the instructor;
A second database for storing a plurality of preset fixed sentences;
A third database for managing information related to the instructor;
An analysis index for selecting a guidance target person from the third database, referring to the life record of the selected guidance target person from the first database, and calculating an index related to a time-series change of the life record. A calculation means;
A fixed sentence selection rule management means in which conditions for selecting the fixed sentence from the calculated index are set in advance;
A fixed sentence selection means for selecting a fixed sentence of the second database based on the condition from the index;
Individual comment generating means for generating an individual comment for the guidance target person from the selected fixed sentence and the value of the indicator;
A guidance support system characterized by comprising:
請求項1に記載の指導支援システムにおいて、
前記第1のデータベースは、
前記生活記録として前記指導対象者の1日の行動の数と、指導の結果を含み、
前記分析指標算出手段は、
前記参照した生活記録から前記指標の判定基準値を抽出し、前記参照した生活記録の前記行動の数と前記判定基準値を比較し、前記比較の結果が所定の条件を満たすまで前記判定基準値を段階的に低下させて、前記所定の条件を満たしたときの行動の数を指標として算出することを特徴とする指導支援システム。
In the guidance support system according to claim 1,
The first database is
Including the number of daily actions of the person to be instructed as the daily record and the result of the instruction,
The analysis index calculation means includes
The criterion value of the index is extracted from the referenced life record, the number of actions of the referenced life record is compared with the criterion value, and the criterion value is satisfied until the result of the comparison satisfies a predetermined condition. The guidance support system is characterized in that the number of actions when the predetermined condition is satisfied is calculated as an index.
請求項1又は2に記載の指導支援システムにおいて、
前記第2のデータベースは、前記定型文に指導の性質を示す属性を予め設定し、
前記個別コメント生成手段は、
前記指導対象者に対する個別コメントを複数生成し、
前記複数の個別コメントを1つの個別コメントに連結するコメント連結手段を有し、
前記コメント連結手段は、
前記個別コメント生成手段が生成した前記個別コメントを構成する定型文の属性に基づいて複数の個別コメントを連結することを特徴とする指導支援システム。
In the guidance support system according to claim 1 or 2,
The second database pre-sets an attribute indicating the nature of instruction in the standard sentence,
The individual comment generating means
Generating a plurality of individual comments for the instructor,
Comment linking means for linking the plurality of individual comments to one individual comment;
The comment linking means is:
A guidance support system, wherein a plurality of individual comments are linked based on attributes of fixed phrases that constitute the individual comments generated by the individual comment generating means.
請求項1乃至3のいずれかひとつに記載の指導支援システムにおいて、
前記計算機は、
前記個別コメントを構成する定型文と、当該個別コメントを利用した前記指導対象者を指導の履歴として格納する第4のデータベースと、
前記個別コメントを含む情報を指導画面として出力する出力手段と、をさらに有し、
前記出力手段は、
前記第4のデータベースに格納された過去の指導の履歴を表示する指導履歴表示手段を有し、
前記指導履歴表示手段は、
前記第4のデータベースに格納された過去の個別コメントを含む情報を前記指導画面上に出力することを特徴とする指導支援システム。
In the guidance support system according to any one of claims 1 to 3,
The calculator is
A fixed sentence that constitutes the individual comment, and a fourth database that stores the instruction target using the individual comment as a history of instruction;
An output means for outputting information including the individual comments as a guidance screen;
The output means includes
Teaching history display means for displaying the history of past teaching stored in the fourth database;
The instruction history display means includes
A guidance support system, wherein information including past individual comments stored in the fourth database is output on the guidance screen.
請求項1に記載の指導支援システムにおいて、
前記個別コメントを含む情報と前記生活記録を指導画面として出力する出力手段と、
前記指標から前記第2のデータベースの定型文を選択する定型文選択手段と、をさらに有し、
前記定型文選択手段は指標算出に用いた生活記録の種別の期間を出力し、
前記出力手段は、
前記定型文選択手段が出力した生活記録の種別と期間の情報を用いて、前記指導画面の生活記録を指導画面上で強調表示する生活記録強調表示手段を有することを特徴とする指導支援システム。
In the guidance support system according to claim 1,
Output means for outputting the information including the individual comments and the life record as a guidance screen;
A fixed sentence selection means for selecting a fixed sentence of the second database from the index,
The fixed phrase selection means outputs the period of the type of life record used for calculating the index,
The output means includes
A guidance support system characterized by comprising life record highlighting display means for highlighting the life record of the guidance screen on the guidance screen using information on the type and period of the life record output by the fixed sentence selection means.
請求項3に記載の指導支援システムにおいて、
前記計算機は、
前記第1のデータベースの行動と指導の結果の関連性を抽出する関連性抽出手段をさらに有し、
前記コメント連結手段は、
前記抽出された行動と指導の結果の関連性に基づいて前記複数の個別コメントを1つの個別コメントに連結することを特徴とする指導支援システム。
In the guidance support system according to claim 3,
The calculator is
A relevance extracting means for extracting relevance between the behavior of the first database and the result of instruction;
The comment linking means is:
A guidance support system, wherein the plurality of individual comments are connected to one individual comment based on the relationship between the extracted action and the guidance result.
請求項2に記載の指導支援システムにおいて、
前記分析指標算出手段は、
前記参照した生活記録から前記指標の判定基準値を抽出し、前記参照した生活記録の前記行動の数と前記判定基準値を比較する際に、前記参照した生活記録のうち所定の第1の期間内の前記行動の数と、前記参照した生活記録のうち所定の第2の期間内の前記行動の数と、を比較して、前記所定の条件として前記第2の期間内の前記行動の数が前記第1の期間内の前記行動の数より小さいときに前記判定基準値を段階的に低下させることを特徴とする指導支援システム。
In the guidance support system according to claim 2,
The analysis index calculation means includes
A predetermined first period of the referenced life record is extracted when the determination criterion value of the indicator is extracted from the referenced life record and the number of actions of the referenced life record is compared with the determination criterion value. And the number of actions in the second period as the predetermined condition by comparing the number of actions in the reference and the number of actions in the predetermined second period of the referenced life record When the value is smaller than the number of actions in the first period, the determination reference value is decreased stepwise.
演算処理を行うプロセッサと、前記プロセッサに接続された記憶部と、指導を受ける指導対象者の生活記録を格納し、前記生活記録を参照して前記指導対象者に対する指導を支援する情報を表示する出力手段を備えた指導支援情報表示装置において、
前記指導対象者の生活記録を格納する第1のデータベースと、
予め設定された複数の定型文を格納する第2のデータベースと、
前記指導対象者に関する情報を管理する第3のデータベースと、
前記第3のデータベースから指導対象者を選択し、前記選択した指導対象者の生活記録を前記第1のデータベースから参照して、前記生活記録の時系列的変化に関連する指標を算出する分析指標算出手段と、
前記算出した指標から前記定型文を選択するための条件を予め設定した定型文選択ルール管理手段と、
前記指標から前記条件に基づいて前記第2のデータベースの定型文を選択する定型文選択手段と、
前記選択した定型文と前記指標の値から前記指導対象者に対する個別コメントを生成する個別コメント生成手段と、を有し、
前記出力手段は、
前記個別コメントを含む情報を指導画面として出力することを特徴とする指導支援情報表示装置。
A processor that performs arithmetic processing, a storage unit connected to the processor, and a life record of a person to be instructed to receive instruction are stored, and information that supports instruction to the instructor is displayed with reference to the life record In a guidance support information display device provided with an output means,
A first database for storing a life record of the instructor;
A second database for storing a plurality of preset fixed sentences;
A third database for managing information related to the instructor;
An analysis index for selecting a guidance target person from the third database, referring to the life record of the selected guidance target person from the first database, and calculating an index related to a time-series change of the life record. A calculation means;
A fixed sentence selection rule management means in which conditions for selecting the fixed sentence from the calculated index are set in advance;
A fixed sentence selection means for selecting a fixed sentence of the second database based on the condition from the index;
An individual comment generating means for generating an individual comment for the instruction target person from the selected fixed sentence and the value of the indicator,
The output means includes
A guidance support information display device that outputs information including the individual comments as a guidance screen.
請求項8に記載の指導支援情報表示装置において、
前記第1のデータベースは、
前記生活記録として前記指導対象者の1日の行動の数と、指導の結果を含み、
前記個別コメントを含む情報と前記生活記録を指導画面として出力する出力手段と、
前記指標から前記第2のデータベースの定型文を選択する定型文選択手段と、をさらに有し、
前記出力手段は、
前記定型文選択手段が出力した生活記録の種別と期間の情報を用いて、前記指導画面の生活記録を指導画面上で強調表示する生活記録強調表示手段を有することを特徴とする指導支援情報表示装置。
In the guidance support information display device according to claim 8,
The first database is
Including the number of daily actions of the person to be instructed as the daily record and the result of the instruction,
Output means for outputting the information including the individual comments and the life record as a guidance screen;
A fixed sentence selection means for selecting a fixed sentence of the second database from the index,
The output means includes
Guidance support information display characterized by comprising life record highlighting display means for highlighting the life record of the guidance screen on the guidance screen using information on the type and period of the life record output by the fixed sentence selection means apparatus.
請求項8に記載の指導支援情報表示装置において、
前記生活記録の種別と、前記個別コメントの指導項目の名称を項目名として関連づけた第5のデータベースをさらに有し、
前記出力手段は、
前記指導画面に出力する個別コメントに関連する項目名を前記第5のデータベースから取得して、前記個別コメントと前記項目名を前記指導画面に出力することを特徴とする指導支援情報表示装置。
In the guidance support information display device according to claim 8,
A fifth database that associates the type of the life record with the name of the instruction item of the individual comment as an item name;
The output means includes
An instruction support information display device that acquires an item name related to an individual comment to be output to the instruction screen from the fifth database and outputs the individual comment and the item name to the instruction screen.
演算処理を行うプロセッサと、前記プロセッサに接続された記憶部と、指導を受ける指導対象者の生活記録を参照して前記指導対象者に対する指導を支援する情報を表示する出力手段を備えた指導支援情報表示装置において、
指導対象者に関する情報を管理する第3のデータベースを参照して前記指導対象者を選択し、指導対象者の生活記録を格納する第1のデータベースを参照して前記選択した指導対象者の生活記録を取得して、前記生活記録の時系列的変化に関連する指標を算出する分析指標算出手段と、
前記算出した指標から前記定型文を選択するための条件を予め設定した定型文選択ルール管理手段と、
予め設定された複数の定型文を格納する第2のデータベースを参照して前記条件に基づいて前記第2のデータベースから定型文を選択する定型文選択手段と、
前記選択した定型文と前記指標の値から前記指導対象者に対する個別コメントを生成する個別コメント生成手段と、を有し、
前記出力手段は、
前記個別コメントを含む情報を指導画面として出力することを特徴とする指導支援情報表示装置。
Instruction support provided with a processor for performing arithmetic processing, a storage unit connected to the processor, and an output means for displaying information for supporting instruction for the instruction target person with reference to the life record of the instruction target person receiving instruction In the information display device,
A life record of the selected person to be guided is selected with reference to a first database that selects the person to be instructed with reference to a third database that manages information on the person to be instructed and stores a life record of the person to be instructed. And analyzing index calculating means for calculating an index related to the time-series change of the life record,
A fixed sentence selection rule management means in which conditions for selecting the fixed sentence from the calculated index are set in advance;
A fixed sentence selection means for selecting a fixed sentence from the second database based on the condition with reference to a second database storing a plurality of fixed phrases set in advance;
An individual comment generating means for generating an individual comment for the instruction target person from the selected fixed sentence and the value of the indicator,
The output means includes
A guidance support information display device that outputs information including the individual comments as a guidance screen.
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Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012113492A (en) * 2010-11-24 2012-06-14 Hitachi Ltd Guidance sentence creation support system and method
JP2012256283A (en) * 2011-06-10 2012-12-27 Nomura Research Institute Ltd Sensitivity analysis system and program
JP2012256284A (en) * 2011-06-10 2012-12-27 Nomura Research Institute Ltd Sensibility analysis system and program
JP2013156995A (en) * 2012-01-31 2013-08-15 Samsung Electronics Co Ltd Method of managing information related to exercise amount and display apparatus using the same, and server
JP2014006663A (en) * 2012-06-22 2014-01-16 Tokyo Metropolitan Univ Activity promotion system, activity promotion method, and program for activity promotion system
JP2015502778A (en) * 2011-11-09 2015-01-29 テルケア, インコーポレイテッド Portable blood glucose monitoring device with messaging capability
JP2015191470A (en) * 2014-03-28 2015-11-02 Kddi株式会社 meal guidance support device
JP2017142714A (en) * 2016-02-12 2017-08-17 Kddi株式会社 Examination result management device, examination result management method, and program for examination result management
WO2018051596A1 (en) * 2016-09-16 2018-03-22 ソニー株式会社 Information processing device
JP2019008691A (en) * 2017-06-28 2019-01-17 セイコーエプソン株式会社 Business management support device, business management method and program
JP2019057169A (en) * 2017-09-21 2019-04-11 大日本印刷株式会社 Server, doctor device, teacher device, computer program, and method for supporting remote medical examination
WO2020013000A1 (en) * 2018-07-13 2020-01-16 オムロンヘルスケア株式会社 Behavior change support device, terminal and server
CN110738046A (en) * 2018-07-03 2020-01-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 Viewpoint extraction method and device
WO2023079970A1 (en) * 2021-11-04 2023-05-11 ソニーグループ株式会社 Information processing method, information processing system, and information processing device

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007034744A (en) * 2005-07-27 2007-02-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd Advice followup system and advice followup method
JP2007148935A (en) * 2005-11-29 2007-06-14 Sendan Gakuen Tohoku Fukushi Daigaku Vigorous posture measuring device
WO2007072816A1 (en) * 2005-12-19 2007-06-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Life-style improvement supporting device and life-style improvement supporting method
JP2008033909A (en) * 2006-07-05 2008-02-14 Hitachi Ltd Health guidance support system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007034744A (en) * 2005-07-27 2007-02-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd Advice followup system and advice followup method
JP2007148935A (en) * 2005-11-29 2007-06-14 Sendan Gakuen Tohoku Fukushi Daigaku Vigorous posture measuring device
WO2007072816A1 (en) * 2005-12-19 2007-06-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Life-style improvement supporting device and life-style improvement supporting method
JP2008033909A (en) * 2006-07-05 2008-02-14 Hitachi Ltd Health guidance support system

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CSNH200800005002; 中川 徹: 'メタボリックシンドローム(内蔵脂肪症候群)克服へ-日立グループが取り組む「はらすまダイエット」-' 日立評論 Vol.89 No.12, 20071201, pp.18-23 *
JPN6013008495; 中川 徹: 'メタボリックシンドローム(内蔵脂肪症候群)克服へ-日立グループが取り組む「はらすまダイエット」-' 日立評論 Vol.89 No.12, 20071201, pp.18-23 *

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012113492A (en) * 2010-11-24 2012-06-14 Hitachi Ltd Guidance sentence creation support system and method
JP2012256283A (en) * 2011-06-10 2012-12-27 Nomura Research Institute Ltd Sensitivity analysis system and program
JP2012256284A (en) * 2011-06-10 2012-12-27 Nomura Research Institute Ltd Sensibility analysis system and program
JP2015502778A (en) * 2011-11-09 2015-01-29 テルケア, インコーポレイテッド Portable blood glucose monitoring device with messaging capability
JP2013156995A (en) * 2012-01-31 2013-08-15 Samsung Electronics Co Ltd Method of managing information related to exercise amount and display apparatus using the same, and server
JP2014006663A (en) * 2012-06-22 2014-01-16 Tokyo Metropolitan Univ Activity promotion system, activity promotion method, and program for activity promotion system
JP2015191470A (en) * 2014-03-28 2015-11-02 Kddi株式会社 meal guidance support device
JP2017142714A (en) * 2016-02-12 2017-08-17 Kddi株式会社 Examination result management device, examination result management method, and program for examination result management
WO2018051596A1 (en) * 2016-09-16 2018-03-22 ソニー株式会社 Information processing device
JP2019008691A (en) * 2017-06-28 2019-01-17 セイコーエプソン株式会社 Business management support device, business management method and program
JP2019057169A (en) * 2017-09-21 2019-04-11 大日本印刷株式会社 Server, doctor device, teacher device, computer program, and method for supporting remote medical examination
CN110738046A (en) * 2018-07-03 2020-01-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 Viewpoint extraction method and device
CN110738046B (en) * 2018-07-03 2023-06-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 Viewpoint extraction method and apparatus
WO2020013000A1 (en) * 2018-07-13 2020-01-16 オムロンヘルスケア株式会社 Behavior change support device, terminal and server
CN112243528A (en) * 2018-07-13 2021-01-19 欧姆龙健康医疗事业株式会社 Action transition auxiliary device, terminal and server
WO2023079970A1 (en) * 2021-11-04 2023-05-11 ソニーグループ株式会社 Information processing method, information processing system, and information processing device

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