JP2010246676A - Exercise support system, exercise support method and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、運動者が運動を行うことを支援する運動支援システム、運動支援方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to an exercise support system, an exercise support method, and a program for supporting exercisers to exercise.
近年、世の中の健康志向を背景として、ウォーキングやランニングなどの人気が高まっている。そして体への負荷を適切に調節し、継続的に運動を行うためには運動者の走行状態や健康状態の管理が必要不可欠である。しかしながら、そのような管理を行えるトレーナの数は限られているため、何らかの方法により代行を行う存在が求められている。 In recent years, the popularity of walking and running has been increasing against the background of health-consciousness in the world. In order to properly adjust the load on the body and continuously exercise, it is indispensable to manage the running state and health state of the exerciser. However, since the number of trainers that can perform such management is limited, there is a demand for the existence of a substitute by some method.
特許文献1には、管理対象者の健康状態を随時監視する技術が記載されている。特許文献1の遠隔健康管理端末は、ベルトによって患者の上腕に巻き付けられる。患者の皮膚に接触するセンサユニットは、患者の体温や脈拍数、血圧を自動的に測定する。測定された健康情報は、アンテナを通じて無線で送信される。遠隔健康情報管理装置は、受信した健康情報を一括管理する。その結果、患者の健康状態を遠隔監視することが可能となる。
特許文献2には、運動者の運動履歴を基に運動者の運動プログラムを更新して運動者の体力を増進させる運動機構制御システムが記載されている。特許文献2の運動機構制御システムは、運動機構を利用して運動する運動者の心拍数を測定して運動者の運動プログラムを処方する運動処方システムにおいて、運動者の心拍数を測定する心拍数測定手段、及び、前記心拍数測定手段にて測定された心拍数によって最大酸素摂取量を算出し、前記最大酸素摂取量によって前記運動者の運動プログラムを更新する。
特許文献3には、リズム刺激をペースメーカーとして用いるトレーニング方法の技術が記載されている。特許文献3のペースメーカーは、運動する者の位置又は加速度を検出する第1のセンサと、運動する者の移動距離又はスピードの目標値を設定する目標設定部と、第1のセンサで検出された運動する者の位置又は加速度に基づいて求められた移動距離又はスピードの測定値と前記運動する者の移動距離又はスピードの目標値とに基づいてタイミング信号を生成するタイミング生成部と、タイミング生成部により生成されたタイミング信号に基づいて、運動する者が認識可能な誘導信号を発生する刺激発生部とを備える。 Patent Document 3 describes a technique of a training method using rhythm stimulation as a pacemaker. The pacemaker disclosed in Patent Document 3 is detected by a first sensor that detects the position or acceleration of an exercising person, a target setting unit that sets a target value of a moving distance or speed of the exercising person, and the first sensor. A timing generator that generates a timing signal based on a measured value of a moving distance or speed determined based on a position or acceleration of an exercising person and a target value of the moving distance or speed of the exercising person; and a timing generating part And a stimulus generator that generates a guidance signal that can be recognized by a person exercising based on the timing signal generated by.
特許文献4の運動管理システムは、トレッドミル(第1運動誘導装置)の動作によりユーザの歩行運動の速さが調節される。また、歩行運動誘導装置(第2運動誘導装置)の動作により動物の運動リズムと調和したリズムで運動スケールが調節されながら当該ユーザの歩行運動が誘導される。このとき、歩行速度v(必要に応じて歩行率p)に基づいて歩行運動誘導装置の動作が制御される。これにより、ユーザの歩行運動、トレッドミルの動作および歩行運動誘導装置のそれぞれの動作の調和を図りながら、適当なスケールおよびリズムで歩行運動するようにこのユーザを訓練することができる。
In the exercise management system of
また、特許文献5には、例えばロボットのような被制御対象の振る舞いによって、生体を安静状態または躍動状態に引き込ませることで、生体の状態制御を支援する技術が記載されている。 Further, Patent Document 5 describes a technology that supports the state control of a living body by drawing the living body into a resting state or a dynamic state by the behavior of a controlled object such as a robot.
運動支援に関連する技術では屋内に設置されたトレッドミル等の器具の上で運動を行うような活動領域が制限された方法がある。また音響や視覚情報で運動リズムを提示し、運動を喚起させるシステムが提案されている。 In the technique related to exercise support, there is a method in which an active area where exercise is performed on an apparatus such as a treadmill installed indoors is limited. In addition, a system has been proposed that presents an exercise rhythm with acoustic and visual information and arouses exercise.
特許文献1の技術は、健康状態を遠隔監視するが、運動負荷を指示するものではない。特許文献2の技術は、運動者の運動履歴を基に運動者の運動プログラムを更新するが、運動中に運動負荷を指示するものではない。特許文献5の技術は、被制御対象のロボットの動きを見せることによって、対象の生体を安静状態または躍動状態に引き込む状態制御支援に関するものであって、運動負荷を指示ことはできない。
The technology of
特許文献4のトレッドミルではカーブ、曲がり角、下り坂、階段などの実際の歩行や走行で遭遇する条件を作り出すことができない。また、特許文献3のリズム刺激をペースメーカとして用いる方法では、運動のリズムを指示するだけなので、正確な運動負荷を指示することができない。
The treadmill of
本発明は上述のような事情に鑑みて、現実的な歩行または走行の条件で、正確な運動負荷を指示することができる運動支援システムを提供することを目的とする。 In view of the circumstances as described above, an object of the present invention is to provide an exercise support system capable of instructing an accurate exercise load under realistic walking or running conditions.
上記目的を達成するため、本発明の第1の観点に係る運動支援システムは、
運動者の運動の状態の目標と許容範囲を表す情報を取得する目標取得手段と、
運動の経路の地図データとその経路の高低差の情報を含む経路情報を取得する経路取得手段と、
前記経路取得手段で取得した経路に沿って、前記運動者と所定の距離を保って前記運動者の前を走行する先導手段と、
前記運動の状態における前記運動者の生体情報および移動速度を取得する状態取得手段と、
前記運動者の生体情報および移動速度から算出する運動者の運動の状態が、前記運動の状態の目標の許容範囲に入るように、前記先導手段の走行する速度を調節する制御手段と、
を備える。
In order to achieve the above object, an exercise support system according to the first aspect of the present invention includes:
Target acquisition means for acquiring information indicating the target and allowable range of the exercise state of the exerciser;
Route acquisition means for acquiring route information including map data of the route of movement and information on the height difference of the route;
Leading means for traveling in front of the exerciser along the route acquired by the route acquisition unit while maintaining a predetermined distance from the exerciser;
State acquisition means for acquiring biological information and movement speed of the exerciser in the state of exercise;
Control means for adjusting the traveling speed of the leading means so that the state of movement of the exerciser calculated from the biological information and movement speed of the exerciser falls within the target allowable range of the state of movement;
Is provided.
本発明の第2の観点に係る運動支援方法は、
運動者の運動の状態の目標と許容範囲を表す情報を取得する目標取得ステップと、
運動の経路の地図データとその経路の高低差の情報を含む経路情報を取得する経路取得ステップと、
前記経路に沿って、前記運動者と所定の距離を保って前記運動者の前を移動体に走行させる先導ステップと、
前記運動の状態における前記運動者の生体情報および移動速度を取得する状態取得ステップと、
前記運動者の生体情報および移動速度から算出する運動者の運動の状態が、前記運動の状態の目標の許容範囲に入るように、前記移動体の走行する速度を調節する制御ステップと、
を備える。
The exercise support method according to the second aspect of the present invention includes:
A goal acquisition step for obtaining information representing the goal and tolerance range of the exercise state of the exerciser;
A route acquisition step for acquiring route information including map data of the route of the motion and information on the height difference of the route;
A leading step of causing a moving body to travel in front of the athlete while maintaining a predetermined distance from the athlete along the path;
A state acquisition step of acquiring biological information and movement speed of the exerciser in the state of exercise;
A control step of adjusting a traveling speed of the moving body so that an exercise state of the exerciser calculated from the biological information and the movement speed of the exerciser falls within a target allowable range of the exercise state;
Is provided.
本発明の第3の観点に係るプログラムは、コンピュータに、
運動者の運動の状態の目標と許容範囲を表す情報を取得する目標取得ステップと、
運動の経路の地図データとその経路の高低差の情報を含む経路情報を取得する経路取得ステップと、
前記経路に沿って、前記運動者と所定の距離を保って前記運動者の前を移動体に走行させる先導ステップと、
前記運動の状態における前記運動者の生体情報および移動速度を取得する状態取得ステップと、
前記運動者の生体情報および移動速度から算出する運動者の運動の状態が、前記運動の状態の目標の許容範囲に入るように、前記移動体の走行する速度を調節する制御ステップと、
を実行させる。
A program according to a third aspect of the present invention is stored in a computer.
A goal acquisition step for obtaining information representing the goal and tolerance range of the exercise state of the exerciser;
A route acquisition step for acquiring route information including map data of the route of the motion and information on the height difference of the route;
A leading step of causing a moving body to travel in front of the athlete while maintaining a predetermined distance from the athlete along the path;
A state acquisition step of acquiring biological information and movement speed of the exerciser in the state of exercise;
A control step of adjusting a traveling speed of the moving body so that an exercise state of the exerciser calculated from the biological information and the movement speed of the exerciser falls within a target allowable range of the exercise state;
Is executed.
本発明の運動支援システムおよび運動支援方法によれば、現実的な歩行または走行の条件で、正確な運動負荷を指示することができる。 According to the exercise support system and exercise support method of the present invention, an accurate exercise load can be instructed under realistic walking or running conditions.
以下、本発明を実施するための形態について図を参照して詳細に説明する。なお図中、同一または同等の部分には同一の符号を付す。 Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the drawings, the same or equivalent parts are denoted by the same reference numerals.
(実施の形態1)
図1は、本発明の実施の形態1に係る運動支援システムの構成例を示すブロック図である。運動支援システム100は、移動体10および運動者保持装置20から構成される。図2は、本発明の実施の形態に係る運動支援システム100を使用している状態を示す概念図である。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of an exercise support system according to
図2に示すように、運動支援システム100は、移動体10と運動者保持装置20から構成される。移動体10は、例えば、同一線上に回転軸を有する2輪で走行する倒立振子型ロボットである。移動体10は、3輪または4輪で走行する車両であってもよいし、無限軌道を備える車両でもよい。また移動体10は、2足またはそれ以上の脚で歩行するロボットであってもよい。移動体10は、経路に沿って敷設されたレールの上を走行する車両でもよい。
As shown in FIG. 2, the
移動体10は、所定の経路に沿って運動者の前を先導して走行する。運動者保持装置20は、運動者の腕、胸または腰などに装着される。運動者保持装置20は、運動者の脈拍、体温、血圧などの生体情報を検出して、移動体10に送信する。移動体10は、運動者の運動の状態が目標の範囲に収まるように、経路を辿る速さを調節する。
The moving
図1に示すように、移動体10は、移動状態決定部1、生体情報受信部2、入力部3、表示部4、移動制御部5、移動機構部6、運動経路記憶部7、移動体位置検出部8および運動者位置検出部9を備える。運動者保持装置20は、生体情報計測部21、生体情報送信部22、運動者位置計測部23および運動者位置情報送信部24を備える。本実施の形態では、運動者保持装置20は、その位置を計測して、移動体10に送信する。
As shown in FIG. 1, the moving
運動者保持装置20の生体情報計測部21は、運動者保持装置20が装着される運動者の、例えば、心拍数、体温、血圧などの生体情報を検出する。その他、呼吸数、歩数、筋電位などを計測してもよい。生体情報計測部21は、計測した生体情報を生体情報送信部22に送る。生体情報送信部22は、Bluetooth(登録商標)、赤外線通信、微弱無線、無線LANまたはUSB(Universal Serial Bus)などの通信手段によって、生体情報を移動体10に送信する。
The biological
運動者位置計測部23は、例えばGPS(Global Positioning System)によって運動者保持装置20の位置を計測し、位置情報を運動者位置情報送信部24に送る。GPSを用いる他、経路に沿って敷設された標識を検出して、経路上の位置を計測するなどの方法でもよい。運動者位置情報送信部24は、生体情報送信部22と同様の通信手段によって、位置情報を移動体10に送信する。生体情報送信部22と運動者位置情報送信部24の通信手段は、1つの通信手段を共通に用いることができる。
The exerciser
移動体10の生体情報受信部2は、運動者保持装置20から送信される生体情報を受信する。生体情報受信部2は、受信した生体情報を移動状態決定部1に送る。また、運動者位置検出部9は、運動者保持装置20から送信される位置情報を受信する。運動者保持装置20または運動者の位置は、運動者保持装置20自身が計測する方法でなくてもよい。超音波計測、ミリ波レーダ、レーザ光計測、あるいは運動者保持装置20が送信する電波の到来方向を検出する方法、または画像解析などを用いて、運動者の移動体10からの相対位置を移動体10で計測してもよい。その場合、経路上の位置は移動体10で計測する。運動者位置検出部9は、受信した(検出した)運動者保持装置20(運動者)の位置を移動状態決定部1に送る。
The biological
入力部3は、運動者の運動する状態の目標を入力して、移動状態決定部1に送る。運動する状態の目標(目標運動状態)は、例えば、運動中の心拍数、移動速度、歩幅などである。その他、運動中のカロリー消費率(例えば、kcal/分)、運動姿勢などを目標運動状態として規定してもよい。図4は、目標運動状態のデータの例を示す。図4の例では、目標心拍数、目標移動速度、目標歩幅および目標の姿勢が目標運動状態として規定されている。
The input unit 3 inputs a target of a state in which the exerciser exercises and sends the target to the movement
運動状態の目標のうち、いずれを優先するか、またそれぞれの許容範囲を入力して設定してもよい。それらは所定の条件が予め決められていてもよい。入力部3はまた、運動経路を入力する。運動経路は経路候補の中から選択するのでもよい。その他、運動者の身長、体重、年齢、性別などのデータを入力して用いる場合がある。 It may be set by inputting which of the goals of the exercise state is prioritized and each allowable range. For these, predetermined conditions may be determined in advance. The input unit 3 also inputs an exercise path. The exercise route may be selected from route candidates. In addition, data such as an athlete's height, weight, age, and sex may be input and used.
目標運動状態の情報は、入力部3から入力されるとは限らない。別の装置で入力されたデータを記憶媒体または通信ネットワークを介して移動体10に取り込んでもよい。入力部3を運動者保持装置20に備え、運動者保持装置20で目標運動状態を入力して、移動体10に送信する方法でもよい。また、目標運動状態の組合せの候補を予め用意して、運動者は年齢、性別、運動履歴、熟練度などを入力して、候補の中から選択する方法で目標運動状態を設定してもよい。
Information on the target exercise state is not always input from the input unit 3. Data input by another device may be taken into the
運動経路記憶部7は、運動経路の地図データと、運動経路に沿った各部分の高低差のデータを記憶する。図5は、実施の形態1に係る経路の例を示す概念図である。運動経路の地図データは、経路に設定された地点の位置とその間のパスの形状を規定する。図5では、経路に設定された地点をA,B,C...を付した○で示す。各地点の間のパスは実線で示される。経路の地図上の基準点に対応する現実の(地球上の)位置と、地図の縮尺および方位によって、計測した移動体10または運動者の位置が地図上のどの点であるかが判る。また、設定された経路の地図上の位置から現実の位置を算出して、設定された経路を辿ることができる。
The movement
図6は、経路データの例を示す。図6では、各パスの識別符号と、パスの始点と終点の座標、始点から終点までの距離(道のり)および高低差が規定されている。パスの始点と終点は、図5の経路地図に設定された地点に対応している。高低差は、パスの終点の高度から始点の高度を引いた高さである。図6では、複数の経路I、II...のデータが保持されていることが示されている。例えば経路Iは、図5の地点Sを起点に地点E、H、I、L、Oを通って地点Qに到る経路である。 FIG. 6 shows an example of route data. In FIG. 6, the identification code of each path, the coordinates of the start point and end point of the path, the distance (path) from the start point to the end point, and the height difference are defined. The start point and end point of the path correspond to the points set in the route map of FIG. The height difference is a height obtained by subtracting the height of the start point from the height of the end point of the path. In FIG. 6, a plurality of routes I, II. . . It is shown that the data is retained. For example, the route I is a route from the point S in FIG. 5 to the point Q through the points E, H, I, L, and O.
運動経路のデータは、CD(コンパクトディスク)やUSBメモリなどの記憶媒体、または通信ネットワークを介して、移動体10に取り込まれる。運動経路のデータを運動支援を行うごとに通信ネットワークを経由してサーバからダウンロードする方法でもよい。
The motion path data is taken into the moving
図1の移動体位置検出部8は、例えばGPS(Global Positioning System)によって移動体10の位置を計測し、位置情報を移動状態決定部1に送る。GPSを用いる他、経路に敷設された標識を検出して、経路上の位置を計測するなどの方法でもよい。
The mobile body
移動状態決定部1は、運動者の運動の状態が目標運動状態になるように、また、運動者と所定の距離を保って、設定された経路に沿って運動者の前を移動体10が走行(先導)するように、移動体10の速度を決定する。移動状態決定部1は、設定された経路の地図データと高低差を運動経路記憶部7から読み出す。現在の移動体10の位置は移動体位置検出部8で検出されている。運動者の現在の運動状態は、生体情報受信部2で受信した生体情報と、運動者の位置とその微分である速度から算出できる。移動状態決定部1は、運動者の生体情報と移動速度の情報に基づいて、運動者の運動状態が目標運動状態になるように、移動体の速度を決定する。
The moving
図3は、移動体1の移動状態決定部1の構成を示す。移動状態決定部1は、運動経路負荷量データベース11(以下、運動経路負荷量DB11という)、負荷計算部12、情報受信部13、運動経路速度計算部14および移動機構命令生成部15から構成される。
FIG. 3 shows a configuration of the moving
情報受信部13は、生体情報受信部2、入力部3、運動経路記憶部7、移動体位置検出部8および運動者位置検出部9からの情報を受け取り、運動経路・速度計算部14に送る。運動経路・速度計算部14は、経路の情報と目標運動状態のデータを負荷計算部12に送る。負荷計算部12は運動経路負荷量DB11のデータを用いて経路を目標運動状態で走行したときの運動負荷を計算し、運動経路・速度計算部14に返す。例えば、経路の距離と高低差から目標運動状態の速度で走行した場合の心拍数またはカロリー消費率などを計算する。あるいは逆に、目標の心拍数またはカロリー消費率になる速度を計算する。
The
その場合、これから走行する経路の距離と高低差を用いて、例えば、目標の心拍数や歩幅の許容範囲に収まるように、また移動速度の許容範囲に収まるように速度を決定する。その際、運動者の身長、体重、年齢、性別などのデータを考慮してもよい。経路の条件と移動速度によって運動状態がどうなるか、あるいは逆に経路の条件で目標運動状態を実現するために移動速度をいくらにしたらよいかは、予め実験によって求めることができる。 In that case, using the distance and height difference of the route to be traveled, the speed is determined so as to be within the allowable range of the target heart rate and the stride and within the allowable range of the moving speed. At that time, data such as the height, weight, age, and sex of the athlete may be taken into consideration. It can be determined in advance by experiment how the movement state depends on the path condition and the movement speed, or on the contrary, what the movement speed should be in order to realize the target movement state under the path condition.
運動経路・速度計算部14は、運動者への運動負荷を考慮した速度を計算、決定する。運動経路・速度計算部14は移動機構命令生成部15に経路と速度の情報を送る。移動機構命令生成部15は移動機構を制御する速度の指令を生成して、移動機構制御部に送信する。このようにして移動状態決定部1は移動体10の速度を決定し、移動機構制御部に送信する。
The exercise path /
図1の移動制御部5は、指示された速度になるように移動機構部6の移動速度を制御する。移動機構部6は、前述のように例えば2輪で走行する倒立振子型ロボットである。その他、3輪または4輪で走行する車両、無限軌道を備える車両、レールの上を走行する車両、あるいは2足またはそれ以上の脚で歩行するロボットの場合がある。移動機構部6は、移動制御部5で指令された速度で、運動者の前を経路に沿って走行する。 The movement control unit 5 in FIG. 1 controls the moving speed of the moving mechanism unit 6 so that the instructed speed is obtained. As described above, the moving mechanism unit 6 is an inverted pendulum type robot that travels on, for example, two wheels. In addition, there are cases where the vehicle travels on three or four wheels, the vehicle includes an endless track, the vehicle travels on a rail, or the robot walks with two or more legs. The moving mechanism unit 6 travels along the route in front of the athlete at the speed commanded by the movement control unit 5.
経路に沿って走行するには、地図データとGPSによる測位だけでなく、経路の縁石などを検出して現実のコースに沿うように制御してもよい。移動体10が経路を辿るには、経路に線を描いておいて、その線を辿るようにしてもよい。移動体10がレールの上を走行する場合には、経路からはずれないように機械的に制限される。
In order to travel along the route, not only the map data and positioning by GPS, but also a curb on the route may be detected and controlled along the actual course. In order for the moving
移動体10の表示部4は、液晶ディスプレーや発光ダイオードなどのディスプレー、またはスピーカなどを備え、計測した運動状態が目標運動状態から外れている場合に、運動者に注意を喚起する情報を表示する。その他、目標運動状態を表示したり、経路を設定するときに経路の候補を表示してもよい。
The
コースが決定されると移動体10は運動者の先導を開始し、運動者の生体情報を受信する。図7は、実施の形態に係る計測事項と計測方法を示す。そのうち例えば心拍数は、単位時間の圧力パルスをカウントするか、圧力パルスの周期を計測することによって検出できる。また、歩幅は速度と歩数から計算で求めることができる。歩数は、衝撃パルスをカウントするか、衝撃パルスの周期を計測することによって検出できる。
When the course is determined, the moving
運動者と移動体10との相対距離は、前述のとおり、超音波計測、ミリ波レーダ、レーザ光計測、あるいは運動者保持装置20が送信する電波の到来方向を検出する方法、または画像解析などを用いて計測できる。運動者の姿勢は、運動者の各部に加速度センサを取り付けて、その検出値から計算することができる。あるいは、運動者を撮影した画像を解析して運動者を認識して、相対距離を算出してもよい。また、運動者保持装置20と移動体10の測位の差によって相対距離を算出することもできる。
As described above, the relative distance between the exerciser and the moving
図8は、実施の形態1に係る生体情報・運動状態のデータの例を示す。図8の運動状態は、生体情報の心拍数を含み、移動速度、歩幅および姿勢が示されている。図8では、目標の姿勢を点線で、計測した姿勢を実線で表す。 FIG. 8 shows an example of biometric information / exercise state data according to the first embodiment. The exercise state of FIG. 8 includes the heart rate of the biological information, and the moving speed, the stride, and the posture are shown. In FIG. 8, the target posture is represented by a dotted line, and the measured posture is represented by a solid line.
移動体10は、運動者保持装置20から受信した情報に基づいて、運動者の消費カロリーや姿勢など、直接的に計ることができないものを計算する。そして移動体10は運動者の運動状態と目標運動状態との差を計算する。また、その運動状態の数値が許容範囲内かを計算する。運動状態が目標運動状態の許容範囲を超えている場合、例えば、心拍数や体温が許容範囲から外れている場合には、移動体10の走行速度を変える他、図1の表示部4から運動者に警告表示してもよい。場合によっては、運動を中止するなどの措置を取る。
Based on the information received from the
一方、運動状態が許容範囲内に収まっている場合は、生体情報の目標からの差を補正するような指示を画面出力や音声出力を用いて表示する。例えば図8に示すように移動速度2.5m/sであり、目標速度の2m/sよりも速く、運動者との相対距離が近づきすぎた場合には「もう少しゆっくり走りましょう」などの指示情報を文字や音声を用いて表示する。また姿勢が目標と異なり、上半身が傾いていた場合には「上半身を右にもう少し傾けましょう」などの指示情報を同様に表示する。それでも差が補正されない場合、特に運動者の運動速度が遅い場合、移動体10は移動速度を落とす措置をとる。
On the other hand, when the exercise state is within the allowable range, an instruction for correcting the difference from the target of the biological information is displayed using screen output or voice output. For example, as shown in Fig. 8, when the moving speed is 2.5 m / s, faster than the target speed of 2 m / s, and the relative distance from the athlete is too close, an instruction such as “Run a little slower” Information is displayed using characters and voice. If the posture is different from the target and the upper body is tilted, instruction information such as “Let the upper body tilt a little to the right” is displayed in the same manner. If the difference is still not corrected, especially when the exercise speed of the exerciser is slow, the moving
図9は、実施の形態1に係る運動支援処理の動作の一例を示すフローチャートである。まず、入力部3で目標運動状態を入力する(ステップS10)。次に経路情報を入力する(ステップS11)。経路情報の入力は、運動経路記憶部7に記憶されている経路の候補から選択する方法でもよい。経路情報が設定されると、移動状態決定部1は、移動制御部5に目標の速度を設定して経路に沿って運動者の先導を開始する(ステップS12)。
FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of the operation of the exercise support process according to the first embodiment. First, a target motion state is input by the input unit 3 (step S10). Next, route information is input (step S11). The route information may be input by a method of selecting from route candidates stored in the exercise
運動者位置検出部9で運動者の位置情報を受信(または検出)する(ステップS13)。また生体情報受信部2で運動者保持装置20から送信される生体情報を受信する(ステップS14)。そして、運動者の位置情報と生体情報および移動体10の位置および速度などから、運動状態を算出する(ステップS15)。
The exerciser
移動体10に対して運動者の相対位置(相対距離)が所定の許容範囲であれば(ステップS16;YES)、運動状態が許容範囲かどうか調べる(ステップS17)。相対位置が許容範囲を超えているか(ステップS16;NO)、運動状態が許容範囲を超えている場合に(ステップS17;NO)、相対位置および運動状態が許容範囲になるように走行速度を調節する(ステップS18)。
If the relative position (relative distance) of the exerciser with respect to the moving
相対位置が許容範囲で(ステップS16;YES)、運動状態が許容範囲であれば(ステップS17;YES)、走行速度を変える必要はない。設定された経路の終点に至らず、経路が終了していなければ(ステップS19;NO)、ステップS13に戻って運動者の位置情報の取得から動作を繰り返す。経路の終点に至って経路が終了すれば(ステップS19;YES)、運動支援処理を終了する。このようにして運動者の位置と生体情報を把握しながら、運動者の先導を行うことで効果的な運動ペースを明示的に示すことを可能とする。 If the relative position is within the allowable range (step S16; YES) and the motion state is within the allowable range (step S17; YES), there is no need to change the traveling speed. If the end point of the set route has not been reached and the route has not ended (step S19; NO), the process returns to step S13 to repeat the operation from the acquisition of the position information of the exerciser. If the end of the route is reached and the route ends (step S19; YES), the exercise support process ends. In this way, it is possible to explicitly indicate an effective exercise pace by leading the exerciser while grasping the position and biological information of the exerciser.
以上説明したように、本実施の形態1によれば、目標運動状態に合わせた適切な負荷で、現実的な歩行または走行の条件の経路を辿る運動支援を行うことができる。 As described above, according to the first embodiment, it is possible to perform exercise support that follows the path of realistic walking or running conditions with an appropriate load according to the target exercise state.
(実施の形態2)
図10は、本発明の実施の形態2に係る運動支援システム100の構成例を示すブロック図である。実施の形態2の運動支援システム100は、経路に沿って運動した結果の目標値(目標運動結果)を入力し、目標運動結果に適合する経路を選択する。図10の運動支援システム100は、実施の形態1の構成に加えて、運動経路選択部31を備える。
(Embodiment 2)
FIG. 10 is a block diagram illustrating a configuration example of the
実施の形態2では、入力部3で目標運動結果のデータを入力する。図11は、目標運動結果のデータの例を示す。図11の例では、目標運動時間30分と目標消費カロリー200kcalが目標運動結果として定められている。目標運動結果には、それぞれの許容範囲が定められる。許容範囲は目標運動結果ごとに入力してもよいし、共通の計算式または値で定められてもよい。 In the second embodiment, the target exercise result data is input by the input unit 3. FIG. 11 shows an example of target exercise result data. In the example of FIG. 11, a target exercise time of 30 minutes and a target calorie consumption of 200 kcal are defined as the target exercise results. Each tolerance range is determined for the target exercise result. The allowable range may be input for each target exercise result, or may be determined by a common calculation formula or value.
運動経路選択部31は、運動経路記憶部7に記憶されている経路の候補ごとに目標運動状態の値で経路に沿って運動した場合の運動の結果を算出する。例えば、目標運動状態の速さで経路を走行した場合の時間と消費カロリーを計算する。消費カロリーは例えば、走行速度、経路の距離と高低差(および体重)から、実験で求めた所定の計算式を用いて計算する。そして、算出した運動結果が、目標運動結果の所定の範囲に適合する経路を選択する。
The exercise
実施の形態2では、さらに、経路を辿る運動の途中にそれまでの運動の結果(運動途中結果)を算出する。経路の運動を終了したときに運動の結果が目標運動結果になるように、すなわち残りの経路の運動結果が目標運動結果と運動途中結果の差になるように、残りの経路の運動状態を算出して、残りの経路を辿る速度を決定する。そして、新たに決定した速度で移動体10の走行を制御する。
In the second embodiment, the result of the previous exercise (intermediate exercise result) is further calculated during the exercise that follows the path. Calculate the motion status of the remaining paths so that when the path motion ends, the motion results become the target motion results, that is, the motion results of the remaining paths become the difference between the target motion results and the mid-motion results. Then, the speed of following the remaining route is determined. Then, the traveling of the moving
図12は、運動途中結果のデータの例を示す。図12の例では、経過運動時間が10分、それまでの消費カロリーが30kcalである。運動途中結果は、実際に走行した速度と経路から、運動結果と同様にして計算できる。図11の目標運動結果に対して、図12の運動途中結果の場合、残りの経路の運動結果の目標は、運動時間20分、消費カロリー170kcalである。 FIG. 12 shows an example of data of the mid-exercise results. In the example of FIG. 12, the elapsed exercise time is 10 minutes, and the calorie consumption so far is 30 kcal. The mid-exercise result can be calculated in the same manner as the exercise result from the actual traveling speed and route. In the case of the mid-exercise result of FIG. 12 with respect to the target exercise result of FIG. 11, the target of the exercise results of the remaining paths is an exercise time of 20 minutes and a calorie consumption of 170 kcal.
目標運動結果を達成するためには、目標運動状態から逸脱する場合があり得る。その場合、目標運動状態または目標運動結果のいずれの項目を優先するか、また逸脱する場合の許容限度とどのような方向で運動状態を決定するかなどのポリシーは、予め与えられものとする。優先順位、許容限度、ポリシーなどは、運動者が入力して決定してもよい。また、メニュー形式で選択できるようにしてもよい。 In order to achieve the target exercise result, it is possible to deviate from the target exercise state. In that case, it is assumed that a policy such as which item of the target motion state or the target motion result is prioritized, the allowable limit when deviating, and in which direction the motion state is determined is given. Priorities, tolerance limits, policies, etc. may be entered and determined by the exerciser. Moreover, you may enable it to select in a menu format.
図13は、実施の形態2に係る経路選択の動作の一例を示すフローチャートである。運動経路選択部31は入力部3から目標運動結果を入力し(ステップS20)、目標運動状態を入力する(ステップS21)。この順序はどちらが先でも構わない。
FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of a route selection operation according to the second embodiment. The exercise
運動経路選択部31は、経路番号変数iに最初の番号1を設定し、最小値を比較する変数Minを変数の最大値に設定する(ステップS22)。運動経路選択部31は、番号iの経路候補を選択し(ステップS23)、経路候補iを目標運動状態で走行したときの運動結果iを算出する(ステップS24)。運動結果iは目標運動結果と同じ項目である。
The exercise
運動結果iと目標運動結果の差の絶対値が変数Minより小さければ(ステップS25;YES)、変数Minに運動結果iと目標運動結果の差の絶対値を設定する。また、選択経路番号に変数iの値を代入する(ステップS26)。最初は、必ず運動結果iと目標運動結果の差の絶対値が変数Minより小さくなる(そのように変数Minの初期値を設定する)ので、番号iが選択された状態になる。運動結果iと目標運動結果の差の絶対値が変数Minより小さくなければ(ステップS25;NO)、変数Minと選択経路番号の変更は行わない。 If the absolute value of the difference between the exercise result i and the target exercise result is smaller than the variable Min (step S25; YES), the absolute value of the difference between the exercise result i and the target exercise result is set in the variable Min. Further, the value of the variable i is substituted for the selected route number (step S26). Initially, since the absolute value of the difference between the exercise result i and the target exercise result is always smaller than the variable Min (the initial value of the variable Min is set as such), the number i is selected. If the absolute value of the difference between the exercise result i and the target exercise result is not smaller than the variable Min (step S25; NO), the variable Min and the selected route number are not changed.
ここで、運動結果iと目標運動結果の差の絶対値とは、目標運動結果の各要素を正規化したベクトルの差の絶対値を用いることができる。あるいは、目標運動結果に含まれる1つまたは2つ以上の項目に限定してもよい。1つの項目に限定した場合は、その数値の差の絶対値を用いることができる。運動結果iと目標運動結果の差を評価するには、差の絶対値とは限らない。例えば、運動結果iと目標運動結果の差分ベクトルを所定の軸に射影した値を用いてもよい。一般的には任意の評価関数であってよい。 Here, as the absolute value of the difference between the exercise result i and the target exercise result, the absolute value of the vector difference obtained by normalizing each element of the target exercise result can be used. Or you may limit to one or two or more items contained in a target exercise result. When limited to one item, the absolute value of the difference between the numerical values can be used. In order to evaluate the difference between the exercise result i and the target exercise result, the absolute value of the difference is not necessarily limited. For example, a value obtained by projecting the difference vector between the exercise result i and the target exercise result on a predetermined axis may be used. In general, it may be an arbitrary evaluation function.
運動経路選択部31は、経路番号変数iに1を加算し(ステップS27)、経路番号変数iが経路候補の数を超えていなければ(ステップS28;NO)、ステップS23に戻って、その番号変数iの経路を選択するところから上述の処理を繰り返す。経路番号変数iが経路候補の数を超えたところで(ステップS28;YES)、経路選択処理を終了する。その結果、目標運動状態で走行したときに目標運動結果に最も近い運動結果になる経路の番号が選択経路番号に設定される。
The exercise
図14は、実施の形態2に係る運動支援の動作の一例を示すフローチャートである。設定した経路に沿って運動者を先導し、目標運動状態になるように速度を制御することは実施の形態1と同様である。実施の形態2では、運動途中結果を算出して、最終的な運動結果が目標運動結果になるように残りの運動状態を決定して、それに合わせて走行速度を調節する。 FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of an exercise support operation according to the second embodiment. As in the first embodiment, the athlete is led along the set route and the speed is controlled so as to achieve the target exercise state. In the second embodiment, the mid-exercise result is calculated, the remaining motion state is determined so that the final motion result becomes the target motion result, and the traveling speed is adjusted accordingly.
実施の形態2では、経路選択のために目標運動状態を入力し、経路を選択しているので、図14には目標運動状態入力(図9のステップS10)および経路情報入力(同ステップS11)を記載していない。図14のステップS30ないしステップS33は、図9のステップS12ないしステップS15と同様である。 In the second embodiment, since the target motion state is input for route selection and the route is selected, the target motion state input (step S10 in FIG. 9) and the route information input (step S11) are shown in FIG. Is not listed. Steps S30 to S33 in FIG. 14 are the same as steps S12 to S15 in FIG.
運動状態を算出した(ステップS33)のち、運動経路選択部31(または移動状態決定部1)で運動途中結果を算出する(ステップS34)。次に、目標運動結果から運動途中結果を引いた差分になるように、残りの経路の速度を算出する(ステップS35)。そして、目標運動状態を残りの経路の速度に変更する(ステップS36)。目標運動状態を変更した場合は、その旨を表示部4から運動者に表示する。
After calculating the exercise state (step S33), the exercise path selection unit 31 (or the movement state determination unit 1) calculates the midway exercise result (step S34). Next, the speeds of the remaining paths are calculated so as to be a difference obtained by subtracting the midway exercise result from the target exercise result (step S35). Then, the target motion state is changed to the speed of the remaining route (step S36). When the target exercise state is changed, a message to that effect is displayed from the
以降のステップS37ないしステップS40の動作は、図9のステップS16ないしステップS19と同じである。設定された経路の終点に至らず、経路が終了していなければ(ステップS40;NO)、ステップS31に戻って運動者の位置情報の取得から動作を繰り返す。経路の終点に至って経路が終了すれば(ステップS40;YES)、運動支援処理を終了する。 The subsequent operations in steps S37 to S40 are the same as those in steps S16 to S19 in FIG. If the end point of the set route has not been reached and the route has not ended (step S40; NO), the process returns to step S31 and the operation is repeated from the acquisition of the position information of the exerciser. If the end of the route is reached and the route ends (step S40; YES), the exercise support process ends.
以上説明したように、実施の形態2の運動支援システム100によれば、目標運動結果を入力し、それに適合する経路を選択するので、目標運動結果と目標運動状態に合った適切な運動負荷を指示することができる。また、運動途中結果を算出し、残りの運動状態を目標運動結果に合わせて変更するので、より適切な運動負荷を指示することができる。
As described above, according to the
(実施の形態3)
図15は、本発明の実施の形態3に係る運動支援システム100の構成例を示すブロック図である。実施の形態3では、実施の形態2に加えて、地図データから運動経路の候補を抽出する。実施の形態3の移動体10は、実施の形態2の構成に加えて、運動経路抽出部32を備える。
(Embodiment 3)
FIG. 15 is a block diagram illustrating a configuration example of the
運動経路抽出部32は、運動経路記憶部7に記憶されている地図データから、経路の条件に適合する経路の候補を抽出する。経路の条件は、入力部3から入力される。経路の条件は、例えば、運動の始点、終点、経路の長さ、経路の高低差などを含む。
The exercise
図16は、実施の形態に係る地図データの例を示す図である。図16のデータは、図5の地図データに対応しており、図5の各地点の間の実在するパスの情報をリストにしたものである。図16の地図データは、パスの識別符号、始点の座標、終点の座標、パスの距離およびパスの高低差を含む。パスの始点と終点は、図5の経路地図に設定された地点に対応している。高低差は、パスの終点の高度から始点の高度を引いた高さである。各パスを辿る方向は逆でも構わない。その場合は、始点と終点を入れ替え、高低差の符号を反転させて扱う。逆方向に通過できないパスがある場合には、各パスは向きがあるものとみなして、双方向に通過できるパスについては始点と終点を入れ替えて重複して地図データに登録すればよい。 FIG. 16 is a diagram illustrating an example of map data according to the embodiment. The data in FIG. 16 corresponds to the map data in FIG. 5, and is a list of information on the actual paths between the points in FIG. The map data in FIG. 16 includes a path identification code, start point coordinates, end point coordinates, path distance, and path height difference. The start point and end point of the path correspond to the points set in the route map of FIG. The height difference is a height obtained by subtracting the height of the start point from the height of the end point of the path. The direction following each path may be reversed. In that case, the start point and the end point are switched, and the sign of the height difference is reversed and handled. If there is a path that cannot pass in the reverse direction, each path is considered to have a direction, and the path that can pass in both directions may be registered in the map data by switching the start point and the end point.
経路の条件として、例えば、始点と距離が与えられれば、図16のような地図データから経路の条件に適合する経路の候補を抽出することができる。まず、経路の始点を含むパスを選択する。経路の始点はパスの始点または終点に一致していなくてもよい。始点を含むパスが複数ある場合には、それらの全てをリストアップする。選択したパスの始点または終点を始点または終点にもつ別のパスを接続する。つぎつぎにパスを接続して、接続したパスの総距離が条件の距離に適合するものを経路の候補として出力する。 For example, if the start point and the distance are given as the route condition, route candidates that match the route condition can be extracted from the map data as shown in FIG. First, a path including the starting point of the route is selected. The start point of the route may not coincide with the start point or end point of the path. If there are multiple paths including the start point, list all of them. Connect another path that has the start or end point of the selected path as the start or end point. Next, paths are connected, and a path whose total distance matches the condition distance is output as a route candidate.
その他の条件、例えばさらに経路の終点が与えられた場合に、始点からパスを接続していって終点を含むパスを接続したときにそれまでの総距離が条件に適合するものを選択すればよい。高低差の上限が規定された場合には、高低差が条件を超えたものを排除していけばよい。経路の終点と距離が与えられる場合には、終点から逆に辿って経路の候補を抽出することができる。また、始点と終点が与えられる場合、始点と終点が一致する場合でも同様にして経路の候補を抽出することができる。その他の条件、例えば、特定のパスを含む経路、いずれのパスも2回以上通過しない経路、あるいはループを含まない経路などについても、条件に適合するものをピックアップし、また条件に適合しないものを除外することによって、経路の候補を抽出することができる。 When other conditions, for example, when the end point of a route is given, a path connecting from the start point and connecting a path including the end point may be selected so that the total distance up to that point meets the condition . When the upper limit of the height difference is specified, it is only necessary to exclude those whose height difference exceeds the condition. When the end point and distance of the route are given, the route candidate can be extracted by tracing backward from the end point. In addition, when a start point and an end point are given, route candidates can be extracted in the same manner even when the start point and the end point match. For other conditions, such as a route that includes a specific path, a route that does not pass any path more than twice, or a route that does not include a loop, pick those that meet the condition, and those that do not meet the condition By excluding it, route candidates can be extracted.
図17は、実施の形態3に係る経路候補抽出の動作の一例を示すフローチャートである。運動経路抽出部32は、運動経路記憶部7から地図データであるパスのリストを取得する(ステップS41)。また、入力部3から経路の条件を入力する(ステップS42)。ここでは、経路の条件は始点を含むものと仮定する。
FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of operation of extracting route candidates according to the third embodiment. The exercise
運動経路抽出部32はパスのリストから、経路の始点を含むパスをリストアップする(ステップS43)。始点を含むパスのそれぞれを暫定経路として、暫定経路リストを生成する(ステップS44)。
The motion
暫定経路リストの各暫定経路について、経路の条件に適合するかどうか調べる(ステップS45)。経路条件に合う暫定経路があれば(ステップS45;YES)、その経路条件に合う暫定経路を経路候補リストに追加する(ステップS46)。経路条件に合う暫定経路がなければ(ステップS45;NO)、経路候補リストに経路候補を追加しない。 For each provisional route in the provisional route list, it is checked whether or not the route condition is met (step S45). If there is a provisional route that meets the route condition (step S45; YES), the provisional route that meets the route condition is added to the route candidate list (step S46). If there is no provisional route that meets the route condition (step S45; NO), the route candidate is not added to the route candidate list.
経路候補を取った残りの暫定経路リストに暫定経路があれば(ステップS47;YES)、その各暫定経路の終点にその点を含むパスを追加して新たな暫定経路として、新たな暫定経路リストを生成する(ステップS48)。そして、ステップS45に戻って、経路条件に合う暫定経路があるかどうかを調べる。 If there is a provisional route in the remaining provisional route list from which the route candidate is taken (step S47; YES), a new provisional route list is added as a new provisional route by adding a path including that point to the end point of each provisional route. Is generated (step S48). Then, the process returns to step S45 to check whether there is a provisional route that meets the route condition.
暫定経路の終点にパスを追加するときに、追加するパスに暫定経路の最後のパスを含めるかどうかは経路の条件またはパスの特性および移動体10の属性に依存する。すなわち、Uターンができれば最後のパスで折り返すことができるが、Uターンができなければ、最後のパスで折り返すことができない。運動経路抽出部32は、これらの条件を加味して暫定経路を生成する。
When a path is added to the end point of the provisional route, whether or not the last path of the provisional route is included in the added path depends on the condition of the route or the characteristics of the path and the attribute of the moving
暫定経路リストに暫定経路がなくなれば(ステップS47;NO)、経路候補抽出処理を終了する。なお、図17には記載していないが、暫定経路が経路の条件を超えてそれ以上パスを追加しても経路の条件に合う可能性がないものは、暫定経路リストから除外する。 If there is no provisional route in the provisional route list (step S47; NO), the route candidate extraction process is terminated. Although not described in FIG. 17, even if a temporary route exceeds the route condition and more paths are added, there is no possibility of meeting the route condition from the temporary route list.
経路候補抽出によって、経路候補リストを生成できる。そののちは、実施の形態2の処理によって、目標運動結果に適合する経路を選択することになる。 A route candidate list can be generated by extracting route candidates. After that, a path that matches the target motion result is selected by the processing of the second embodiment.
以上説明したように、実施の形態3の運動支援システム100によれば、地図データから与えられた経路の条件に適合する経路の候補を抽出することができる。その結果、経路の条件を与えて経路の候補を生成し、その中から目標運動結果に適合する経路を選択することができる。
As described above, according to the
(実施の形態4)
図18は、本発明の実施の形態4に係る運動支援システム100の構成例を示すブロック図である。実施の形態4では、実施の形態2に加えて、運動途中結果を算出し、目標運動結果を達成できるように残りの経路を変更する。実施の形態2が目標運動条件を変更する可能性があったのに対して、実施の形態4では目標運動条件を優先して経路の方を変更する。実施の形態4の運動支援システム100は、実施の形態3(または実施の形態2)の運動経路選択部31に代えて、運動経路選択・再設定部33を備える。
(Embodiment 4)
FIG. 18 is a block diagram showing a configuration example of the
運動経路選択・再設定部33は、実施の形態2の運動経路選択部31の機能に加えて、運動途中結果を用いて、残りの経路を変更する機能を有する。運動途中結果を算出するまでは、実施の形態2の運動経路選択部31と同じである。
In addition to the function of the exercise
運動経路選択・再設定部33は、運動途中結果を算出して、目標運動結果と運動途中結果の差を算出する。運動経路抽出部32は、現在位置を始点とする経路条件で経路の候補を抽出する。運動経路選択・再設定部33は、経路の候補の中から、現在位置を始点とし、目標運動状態で走行したときの運動結果が、目標運動結果と運動途中結果の差に適合する経路(残りの経路)を選択(再設定)する。
The exercise path selection / resetting
残りの経路の候補を抽出するのは、実施の形態3の経路抽出と同様である。例えば、図5の全ての地点を始点として、最初の経路として選択しうる経路より短い経路の全ての組合せの経路情報が予め記憶されていれば、改めて残りの経路の候補を抽出しなくてもよい。 The remaining route candidates are extracted in the same manner as the route extraction in the third embodiment. For example, if route information of all combinations of routes shorter than the route that can be selected as the first route is stored in advance starting from all points in FIG. 5, it is not necessary to extract the remaining route candidates again. Good.
運動経路選択・再設定部33で残りの経路を選択するのは、実施の形態2で経路を選択するのと全く同様である。すなわち、経路の始点を現在地点に置き換え、目標運動結果を目標運動結果と運動途中結果の差に置き換えて考えればよい。
The remaining route selection by the exercise route selection / resetting
移動状態決定部1は、再設定した経路(残りの経路)に沿って運動者の先導を継続する。目標運動条件に適合するように残りの経路が選択されているので、目標運動状態は原則的に変化しない。なお、経路を途中で変更する場合、経路を変更することを表示部4に表示するのが望ましい。
The movement
図19は、実施の形態4に係る運動支援の動作の一例を示すフローチャートである。先導開始(ステップS50)から運動途中結果の算出(ステップS54)までは、実施の形態2(図14)の運動支援の動作と同じである。運動経路選択・再設定部33で運動途中結果を算出すると(ステップS54)、運動経路抽出部32は、地図データから現在位置を始点とする経路候補を抽出する(ステップS55)。
FIG. 19 is a flowchart illustrating an example of an exercise support operation according to the fourth embodiment. The operation from the start of the lead (step S50) to the calculation of the mid-exercise result (step S54) is the same as the exercise support operation of the second embodiment (FIG. 14). When the exercise route selection / resetting
運動経路選択・再設定部33は、経路候補の中から、その経路に沿って目標運動状態で走行した運動結果が、目標運動結果と運動途中結果の差に適合する経路を選択する(ステップS56)。そして、元の残りの経路を選択した経路(新たな残りの経路)に変更する(ステップS57)。経路を途中で変更した場合は、経路を変更することを表示部4から運動者に表示する。
The exercise route selection / resetting
ステップS58ないしステップS61は、図14のステップS37ないしステップS40(または図9のステップS16ないしステップS19)と同様である。設定された経路の終点に至らず、経路が終了していなければ(ステップS61;NO)、ステップS51に戻って運動者の位置情報の取得から動作を繰り返す。経路の終点に至って経路が終了すれば(ステップS61;YES)、運動支援処理を終了する。 Steps S58 through S61 are the same as steps S37 through S40 in FIG. 14 (or steps S16 through S19 in FIG. 9). If the end point of the set route has not been reached and the route has not ended (step S61; NO), the process returns to step S51 to repeat the operation from the acquisition of the position information of the exerciser. If the end of the route is reached and the route ends (step S61; YES), the exercise support process ends.
以上説明したように、実施の形態4の運動支援システム100によれば、運動途中結果を算出し、残りの経路を目標運動状態に合わせて目標運動結果を達成するように変更するので、より適切な運動負荷を指示することができる。
As described above, according to the
図20は、図1、図10、図15または図18に示す運動支援システム100における移動体10のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。移動体10は、図20に示すように、制御部41、主記憶部42、外部記憶部43、操作部44、表示部45、入出力部46及び送受信部47を備える。主記憶部42、外部記憶部43、操作部44、表示部45、入出力部46及び送受信部47はいずれも内部バス40を介して制御部41に接続されている。
FIG. 20 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the moving
制御部41はCPU(Central Processing Unit)等から構成され、外部記憶部43に記憶されている制御プログラム50に従って、移動体10の処理を実行する。
The
主記憶部42はRAM(Random-Access Memory)等から構成され、外部記憶部43に記憶されている制御プログラム50をロードし、制御部41の作業領域として用いられる。
The
外部記憶部43は、フラッシュメモリ、ハードディスク、DVD−RAM(Digital Versatile Disc Random-Access Memory)、DVD−RW(Digital Versatile Disc ReWritable)等の不揮発性メモリから構成され、上述の処理を制御部41に行わせるためのプログラムを予め記憶し、また、制御部41の指示に従って、このプログラムが記憶するデータを制御部41に供給し、制御部41から供給されたデータを記憶する。図1、図10、図15または図18の運動経路記憶部7は、外部記憶部43に構成される。
The
操作部44はキーボード及びマウスなどのポインティングデバイス等と、キーボード及びポインティングデバイス等を内部バス40に接続するインタフェース装置から構成されている。操作部44を介して、経路情報、経路の選択、目標運動状態、目標運動結果または経路の条件などが入力され、制御部41に供給される。
The
表示部45は、CRT(Cathode Ray Tube)又はLCD(Liquid Crystal Display)などから構成され、運動者に指示する情報を表示する。
The
入出力部46は、各種のセンサ48およびアクチュエータ49と接続するシリアルインタフェースまたはパラレルインタフェースから構成されている。センサ48およびアクチュエータ49は、移動体10の移動機構部6に設置されて、移動機構部6の各データを検出し、移動機構部6を動作させる。移動体10のセンサ48は、例えば、接触センサ、圧力センサ、変位センサ、音響センサ(マイク)もしくは画像センサ(撮像装置)、またはそれらの任意の組み合わせである。制御部41は入出力部46を介して、各センサ48から検知したデータを入力する。アクチュエータ49の変位をセンサ信号として入力してもよい。制御部41は、入出力部46を介して、アクチュエータ49に指令して移動体10の動作を制御する。
The input /
送受信部47は、無線通信装置、およびそれらと接続するシリアルインタフェース又はLAN(Local Area Network)インタフェースから構成されている。送受信部47は、運動者保持装置20から生体情報および運動者位置情報を受信する。また、ネットワークを経由してサーバ(図示せず)から経路の地図データなどを検索してダウンロードする。
The transmission /
図1、図10、図15または図18の移動状態決定部1、生体情報受信部2、入力部3、表示部4、移動制御部5、運動経路記憶部7、移動体位置検出部8、運動者位置検出部9、運動経路選択部31もしくは運動経路選択・再設定部33、および運動経路抽出部32の処理は、制御プログラム50が、制御部41、主記憶部42、外部記憶部43、操作部44、表示部45、入出力部46および送受信部47などを資源として用いて処理することによって実行する。
The moving
本発明の好適な変形として、以下の構成が含まれる。 The following configurations are included as preferable modifications of the present invention.
本発明の第1の観点に係る運動支援システムについて、
好ましくは、運動者の運動の結果の目標と許容範囲を表す情報を取得する目標結果取得手段と、
複数の前記経路情報を取得する経路候補取得手段と、
前記経路情報と前記運動の状態の目標から、前記運動の状態の目標の値で前記経路に沿って運動した場合の運動の結果を算出する運動結果算出手段と、
前記経路候補取得手段で取得した複数の経路情報の中から、前記経路情報と前記運動の状態の目標から算出した運動の結果が、前記運動の結果の目標から所定の範囲に適合する経路を選択する経路選択手段と、
を備え、
前記先導手段は、前記経路選択手段で選択した経路に沿って、前記運動者と所定の距離を保って前記運動者の前を走行する。
About the exercise support system according to the first aspect of the present invention,
Preferably, target result acquisition means for acquiring information indicating the target and allowable range of the exercise result of the exerciser,
Route candidate acquisition means for acquiring a plurality of the route information;
From the path information and the target of the motion state, an exercise result calculation means for calculating a result of the exercise when moving along the route with the value of the target of the exercise state;
From among a plurality of pieces of route information acquired by the route candidate acquisition means, a route in which the exercise result calculated from the route information and the target of the exercise state fits a predetermined range from the target of the exercise result is selected. Route selection means,
With
The leading means travels in front of the athlete along the route selected by the route selecting means while maintaining a predetermined distance from the athlete.
好ましくは、前記運動の結果は消費カロリーの情報を含み、
前記運動結果算出手段は、前記経路の距離と前記運動の状態の移動速度から消費カロリーを算出することを特徴とする。
Preferably, the result of the exercise includes information on calories burned,
The exercise result calculation means calculates calorie consumption from the distance of the route and the movement speed of the exercise state.
好ましくは、前記経路候補取得手段は、前記地図データから運動の経路の候補を抽出する抽出手段を備え、
前記経路選択手段は、前記抽出手段で抽出した経路の候補を含む経路の候補の中から、前記運動の結果の目標から所定の範囲に適合する経路を選択する。
Preferably, the route candidate acquisition unit includes an extraction unit that extracts a motion route candidate from the map data.
The route selection unit selects a route that fits a predetermined range from a target of the result of the exercise, from among route candidates including the route candidate extracted by the extraction unit.
好ましくは、前記先導手段で前記運動者を先導している途中に、それまでの運動の結果である途中結果を算出する途中結果算出手段と、
前記運動の結果の目標から前記途中結果を差し引いた値から、前記運動の結果の目標を達成する残りの経路の移動速度を算出する速度算出手段と、を備え、
前記制御手段は、前記残りの経路の移動速度に合わせて前記先導手段の走行する速度を調節する。
Preferably, in the middle of leading the exerciser with the leading means, halfway result calculating means for calculating a halfway result that is a result of the exercise so far,
A speed calculation means for calculating a moving speed of a remaining path that achieves the goal of the exercise result from a value obtained by subtracting the intermediate result from the goal of the exercise result; and
The control means adjusts the traveling speed of the leading means according to the moving speed of the remaining route.
好ましくは、前記残りの経路と前記運動の状態の目標とから、前記残りの経路の運動の結果である予測値を算出する予測手段と、
前記途中結果と前記予測値の和が、前記運動の結果の目標から所定の範囲を超える場合に、前記経路情報と前記運動の状態の目標から算出した運動の結果が、前記運動の結果の目標から前記途中結果を差し引いた値に最も近い経路を新たな残りの経路に選択する経路再設定手段と、
を備える。
Preferably, prediction means for calculating a predicted value that is a result of the movement of the remaining path from the remaining path and the target of the state of the movement,
When the sum of the intermediate result and the predicted value exceeds a predetermined range from the goal of the exercise result, the exercise result calculated from the path information and the goal of the exercise state is the goal of the exercise result. Route resetting means for selecting, as a new remaining route, a route closest to a value obtained by subtracting the intermediate result from
Is provided.
さらに、前記運動者の運動の状態が前記運動の状態の目標から所定の範囲を超えた場合に、前記運動者に前記運動の状態の目標から外れていることを表す情報を表示する手段を備えてもよい。 Furthermore, when the exercise state of the exerciser exceeds a predetermined range from the exercise state target, the exerciser includes means for displaying information indicating that the exerciser is out of the exercise state target. May be.
本発明の第2の観点に係る運動支援方法について、
好ましくは、運動者の運動の結果の目標と許容範囲を表す情報を取得する目標結果取得ステップと、
複数の前記経路情報を取得する経路候補取得ステップと、
前記経路情報と前記運動の状態の目標から、前記運動の状態の目標の値で前記経路に沿って運動した場合の運動の結果を算出する運動結果算出ステップと、
前記経路候補取得ステップで取得した複数の経路情報の中から、前記経路情報と前記運動の状態の目標から算出した運動の結果が、前記運動の結果の目標から所定の範囲に適合する経路を選択する経路選択ステップと、
を備え、
前記先導ステップは、前記経路選択ステップで選択した経路に沿って、前記運動者と所定の距離を保って前記運動者の前を前記移動体に走行させる、
ことを特徴とする。
About the exercise support method according to the second aspect of the present invention,
Preferably, a target result acquisition step of acquiring information indicating the target and allowable range of the exercise result of the exerciser,
A route candidate acquisition step of acquiring a plurality of the route information;
An exercise result calculating step for calculating an exercise result when exercised along the route with a value of the exercise state target from the path information and the exercise state target;
From among a plurality of route information acquired in the route candidate acquisition step, a route in which the exercise result calculated from the route information and the goal of the exercise state fits a predetermined range from the goal of the exercise result is selected. A route selection step to
With
In the leading step, along the route selected in the route selection step, the moving body is caused to travel in front of the exerciser while maintaining a predetermined distance from the exerciser.
It is characterized by that.
好ましくは、前記運動の結果は消費カロリーの情報を含み、
前記運動結果算出ステップにおいて、前記経路の距離と前記運動の状態の移動速度から消費カロリーを算出する。
Preferably, the result of the exercise includes information on calories burned,
In the exercise result calculation step, calories burned are calculated from the distance of the path and the movement speed of the exercise state.
好ましくは、前記経路候補取得ステップは、前記地図データから運動の経路の候補を抽出する抽出ステップを備え、
前記経路選択ステップは、前記抽出ステップで抽出した経路の候補を含む経路の候補の中から、前記運動の結果の目標から所定の範囲に適合する経路を選択する。
Preferably, the route candidate obtaining step includes an extraction step of extracting a motion route candidate from the map data,
The route selection step selects a route that fits a predetermined range from a target of the result of the exercise from among route candidates including the route candidate extracted in the extraction step.
好ましくは、前記先導ステップで前記運動者を先導している途中に、それまでの運動の結果である途中結果を算出する途中結果算出ステップと、
前記運動の結果の目標から前記途中結果を差し引いた値から、前記運動の結果の目標を達成する残りの経路の移動速度を算出する速度算出ステップと、
を備え、
前記制御ステップは、前記残りの経路の移動速度に合わせて前記移動体の走行する速度を調節する。
Preferably, in the middle of leading the exerciser in the leading step, a midway result calculating step of calculating a midway result that is a result of the previous exercise,
A speed calculating step of calculating a moving speed of the remaining path that achieves the target of the motion result from a value obtained by subtracting the intermediate result from the target of the motion result;
With
The control step adjusts the traveling speed of the moving body according to the traveling speed of the remaining route.
好ましくは、前記残りの経路と前記運動の状態の目標とから、前記残りの経路の運動の結果である予測値を算出する予測ステップと、
前記途中結果と前記予測値の和が、前記運動の結果の目標から所定の範囲を超える場合に、前記経路情報と前記運動の状態の目標から算出した運動の結果が、前記運動の結果の目標から前記途中結果を差し引いた値に最も近い経路を新たな残りの経路に選択する経路再設定ステップと、
を備える。
Preferably, a prediction step of calculating a predicted value that is a result of the movement of the remaining path from the remaining path and the target of the state of movement,
When the sum of the intermediate result and the predicted value exceeds a predetermined range from the goal of the exercise result, the exercise result calculated from the path information and the goal of the exercise state is the goal of the exercise result. A route resetting step for selecting, as a new remaining route, a route closest to the value obtained by subtracting the intermediate result from
Is provided.
さらに、前記運動者の運動の状態が前記運動の状態の目標から所定の許容範囲を超えた場合に、前記運動者に前記運動の状態の目標から外れていることを表す情報を表示するステップを備えてもよい。 Further, when the exercise state of the exerciser exceeds a predetermined allowable range from the exercise state target, information indicating that the exerciser is out of the exercise state target is displayed. You may prepare.
その他、前記のハードウエア構成やフローチャートは一例であり、任意に変更及び修正が可能である。 In addition, the hardware configuration and the flowchart described above are merely examples, and can be arbitrarily changed and modified.
制御部41、主記憶部42、外部記憶部43、送受信部47、内部バス40などから構成される運動支援システムのための処理を行う中心となる部分は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。たとえば、前記の動作を実行するためのコンピュータプログラムを、コンピュータが読み取り可能な記録媒体(フレキシブルディスク、CD−ROM、DVD−ROM等)に格納して配布し、当該コンピュータプログラムをコンピュータにインストールすることにより、前記の処理を実行する移動体10を構成してもよい。また、インターネット等の通信ネットワーク上のサーバ装置が有する記憶装置に当該コンピュータプログラムを格納しておき、通常のコンピュータシステムがダウンロード等することで移動体10を構成してもよい。
The central part that performs processing for the exercise support system including the
また、移動体10の機能を、OS(オペレーティングシステム)とアプリケーションプログラムの分担、またはOSとアプリケーションプログラムとの協働により実現する場合などには、アプリケーションプログラム部分のみを記録媒体や記憶装置に格納してもよい。
Further, when the functions of the
また、搬送波にコンピュータプログラムを重畳し、通信ネットワークを介して配信することも可能である。たとえば、通信ネットワーク上の掲示板(BBS, Bulletin Board System)に前記コンピュータプログラムを掲示し、ネットワークを介して前記コンピュータプログラムを配信してもよい。そして、このコンピュータプログラムを起動し、OSの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、前記の処理を実行できるように構成してもよい。 It is also possible to superimpose a computer program on a carrier wave and distribute it via a communication network. For example, the computer program may be posted on a bulletin board (BBS, Bulletin Board System) on a communication network, and the computer program distributed via the network. The computer program may be started and executed in the same manner as other application programs under the control of the OS, so that the above-described processing may be executed.
本発明によれば、運動不足の人や高齢者の健康維持または健康増進のための、またはリハビリテーション中の人に対する運動支援に利用できる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it can utilize for the exercise | movement assistance with respect to the person under the exercise | movement for the health maintenance or health promotion of a person with insufficient exercise, and an elderly person, or during rehabilitation.
1 移動状態決定部
2 生体情報受信部
3 入力部
4 表示部
5 移動制御部
6 移動機構部
7 運動経路記憶部
8 移動体位置検出部
9 運動者位置検出部
10 移動体
11 運動経路負荷量データベース(運動経路負荷量DB)
12 負荷計算部
13 情報受信部
14 運動経路・速度計算部
15 移動機構命令生成部
20 運動者保持装置
21 生体情報計測部
22 生体情報送信部
23 運動者位置計測部
24 運動者位置情報送信部
31 運動経路選択部
32 運動経路抽出部
33 運動経路選択・再設定部
41 制御部
42 主記憶部
43 外部記憶部
44 操作部
45 表示部
46 入出力部
47 送受信部
48 センサ
49 アクチュエータ
50 制御プログラム
100 運動支援システム
DESCRIPTION OF
DESCRIPTION OF
Claims (15)
運動の経路の地図データとその経路の高低差の情報を含む経路情報を取得する経路取得手段と、
前記経路取得手段で取得した経路に沿って、前記運動者と所定の距離を保って前記運動者の前を走行する先導手段と、
前記運動の状態における前記運動者の生体情報および移動速度を取得する状態取得手段と、
前記運動者の生体情報および移動速度から算出する運動者の運動の状態が、前記運動の状態の目標の許容範囲に入るように、前記先導手段の走行する速度を調節する制御手段と、
を備える運動支援システム。 Target acquisition means for acquiring information indicating the target and allowable range of the exercise state of the exerciser;
Route acquisition means for acquiring route information including map data of the route of movement and information on the height difference of the route;
Leading means for traveling in front of the exerciser along the route acquired by the route acquisition unit while maintaining a predetermined distance from the exerciser;
State acquisition means for acquiring biological information and movement speed of the exerciser in the state of exercise;
Control means for adjusting the traveling speed of the leading means so that the state of movement of the exerciser calculated from the biological information and movement speed of the exerciser falls within the target allowable range of the state of movement;
An exercise support system comprising:
複数の前記経路情報を取得する経路候補取得手段と、
前記経路情報と前記運動の状態の目標から、前記運動の状態の目標の値で前記経路に沿って運動した場合の運動の結果を算出する運動結果算出手段と、
前記経路候補取得手段で取得した複数の経路情報の中から、前記経路情報と前記運動の状態の目標から算出した運動の結果が、前記運動の結果の目標から所定の範囲に適合する経路を選択する経路選択手段と、
を備え、
前記先導手段は、前記経路選択手段で選択した経路に沿って、前記運動者と所定の距離を保って前記運動者の前を走行する、
ことを特徴とする請求項1に記載の運動支援システム。 Target result acquisition means for acquiring information indicating the target and allowable range of the exercise result of the exerciser;
Route candidate acquisition means for acquiring a plurality of the route information;
From the path information and the target of the motion state, an exercise result calculation means for calculating a result of the exercise when moving along the route with the value of the target of the exercise state;
From among a plurality of pieces of route information acquired by the route candidate acquisition means, a route in which the exercise result calculated from the route information and the target of the exercise state fits a predetermined range from the target of the exercise result is selected. Route selection means,
With
The leading means travels in front of the exerciser while maintaining a predetermined distance from the exerciser along the route selected by the route selection unit.
The exercise support system according to claim 1, wherein:
前記運動結果算出手段は、前記経路の距離と前記運動の状態の移動速度から消費カロリーを算出することを特徴とする請求項2に記載の運動支援システム。 The result of the exercise includes information on calories burned,
The exercise support system according to claim 2, wherein the exercise result calculation unit calculates calorie consumption from the distance of the route and the movement speed of the exercise state.
前記経路選択手段は、前記抽出手段で抽出した経路の候補を含む経路の候補の中から、前記運動の結果の目標から所定の範囲に適合する経路を選択する、
ことを特徴とする請求項2または3に記載の運動支援システム。 The route candidate acquisition means includes an extraction means for extracting an exercise route candidate from the map data,
The route selection means selects a route that fits within a predetermined range from a target of the result of the exercise from among route candidates including the route candidate extracted by the extraction means.
The exercise support system according to claim 2 or 3, characterized by the above.
前記運動の結果の目標から前記途中結果を差し引いた値から、前記運動の結果の目標を達成する残りの経路の移動速度を算出する速度算出手段と、を備え、
前記制御手段は、前記残りの経路の移動速度に合わせて前記先導手段の走行する速度を調節することを特徴とする請求項2ないし4のいずれか1項に記載の運動支援システム。 In the middle of leading the exerciser with the leading means, halfway result calculating means for calculating a halfway result that is the result of the previous exercise,
A speed calculation means for calculating a moving speed of a remaining path that achieves the goal of the exercise result from a value obtained by subtracting the intermediate result from the goal of the exercise result; and
5. The exercise support system according to claim 2, wherein the control unit adjusts a traveling speed of the leading unit according to a moving speed of the remaining route.
前記途中結果と前記予測値の和が、前記運動の結果の目標から所定の範囲を超える場合に、前記経路情報と前記運動の状態の目標から算出した運動の結果が、前記運動の結果の目標から前記途中結果を差し引いた値に最も近い経路を新たな残りの経路に選択する経路再設定手段と、
を備えることを特徴とする請求項5に記載の運動支援システム。 Prediction means for calculating a predicted value that is a result of the movement of the remaining path from the remaining path and the target of the state of movement,
When the sum of the intermediate result and the predicted value exceeds a predetermined range from the goal of the exercise result, the exercise result calculated from the path information and the goal of the exercise state is the goal of the exercise result. Route resetting means for selecting, as a new remaining route, a route closest to a value obtained by subtracting the intermediate result from
The exercise support system according to claim 5, further comprising:
運動の経路の地図データとその経路の高低差の情報を含む経路情報を取得する経路取得ステップと、
前記経路に沿って、前記運動者と所定の距離を保って前記運動者の前を移動体に走行させる先導ステップと、
前記運動の状態における前記運動者の生体情報および移動速度を取得する状態取得ステップと、
前記運動者の生体情報および移動速度から算出する運動者の運動の状態が、前記運動の状態の目標の許容範囲に入るように、前記移動体の走行する速度を調節する制御ステップと、
を備える運動支援方法。 A goal acquisition step for obtaining information representing the goal and tolerance range of the exercise state of the exerciser;
A route acquisition step for acquiring route information including map data of the route of the motion and information on the height difference of the route;
A leading step of causing a moving body to travel in front of the athlete while maintaining a predetermined distance from the athlete along the path;
A state acquisition step of acquiring biological information and movement speed of the exerciser in the state of exercise;
A control step of adjusting a traveling speed of the moving body so that an exercise state of the exerciser calculated from the biological information and the movement speed of the exerciser falls within a target allowable range of the exercise state;
An exercise support method comprising:
複数の前記経路情報を取得する経路候補取得ステップと、
前記経路情報と前記運動の状態の目標から、前記運動の状態の目標の値で前記経路に沿って運動した場合の運動の結果を算出する運動結果算出ステップと、
前記経路候補取得ステップで取得した複数の経路情報の中から、前記経路情報と前記運動の状態の目標から算出した運動の結果が、前記運動の結果の目標から所定の範囲に適合する経路を選択する経路選択ステップと、
を備え、
前記先導ステップは、前記経路選択ステップで選択した経路に沿って、前記運動者と所定の距離を保って前記運動者の前を前記移動体に走行させる、
ことを特徴とする請求項8に記載の運動支援方法。 A target result acquisition step for acquiring information representing the target and allowable range of the exercise result of the exerciser;
A route candidate acquisition step of acquiring a plurality of the route information;
An exercise result calculating step for calculating an exercise result when exercised along the route with a value of the exercise state target from the path information and the exercise state target;
From among a plurality of route information acquired in the route candidate acquisition step, a route in which the exercise result calculated from the route information and the goal of the exercise state fits a predetermined range from the goal of the exercise result is selected. A route selection step to
With
In the leading step, along the route selected in the route selection step, the moving body is caused to travel in front of the exerciser while maintaining a predetermined distance from the exerciser.
The exercise support method according to claim 8.
前記運動結果算出ステップにおいて、前記経路の距離と前記運動の状態の移動速度から消費カロリーを算出することを特徴とする請求項9に記載の運動支援方法。 The result of the exercise includes information on calories burned,
The exercise support method according to claim 9, wherein in the exercise result calculation step, calorie consumption is calculated from the distance of the route and the movement speed of the exercise state.
前記経路選択ステップは、前記抽出ステップで抽出した経路の候補を含む経路の候補の中から、前記運動の結果の目標から所定の範囲に適合する経路を選択する、
ことを特徴とする請求項9または10に記載の運動支援方法。 The route candidate obtaining step includes an extraction step of extracting a motion route candidate from the map data,
The route selection step selects a route that fits a predetermined range from a target of the result of the exercise from among route candidates including the route candidate extracted in the extraction step.
The exercise support method according to claim 9 or 10, characterized in that
前記運動の結果の目標から前記途中結果を差し引いた値から、前記運動の結果の目標を達成する残りの経路の移動速度を算出する速度算出ステップと、
を備え、
前記制御ステップは、前記残りの経路の移動速度に合わせて前記移動体の走行する速度を調節することを特徴とする請求項9ないし11のいずれか1項に記載の運動支援方法。 In the middle of leading the athlete in the leading step, a midway result calculating step for calculating a midway result that is a result of the exercise so far;
A speed calculating step of calculating a moving speed of the remaining path that achieves the target of the motion result from a value obtained by subtracting the intermediate result from the target of the motion result;
With
The exercise support method according to claim 9, wherein the control step adjusts a traveling speed of the moving body in accordance with a moving speed of the remaining route.
前記途中結果と前記予測値の和が、前記運動の結果の目標から所定の範囲を超える場合に、前記経路情報と前記運動の状態の目標から算出した運動の結果が、前記運動の結果の目標から前記途中結果を差し引いた値に最も近い経路を新たな残りの経路に選択する経路再設定ステップと、
を備えることを特徴とする請求項12に記載の運動支援方法。 A prediction step of calculating a prediction value that is a result of the movement of the remaining path from the remaining path and the target of the state of movement;
When the sum of the intermediate result and the predicted value exceeds a predetermined range from the goal of the exercise result, the exercise result calculated from the path information and the goal of the exercise state is the goal of the exercise result. A route resetting step for selecting, as a new remaining route, a route closest to the value obtained by subtracting the intermediate result from
The exercise support method according to claim 12, further comprising:
運動者の運動の状態の目標と許容範囲を表す情報を取得する目標取得ステップと、
運動の経路の地図データとその経路の高低差の情報を含む経路情報を取得する経路取得ステップと、
前記経路に沿って、前記運動者と所定の距離を保って前記運動者の前を移動体に走行させる先導ステップと、
前記運動の状態における前記運動者の生体情報および移動速度を取得する状態取得ステップと、
前記運動者の生体情報および移動速度から算出する運動者の運動の状態が、前記運動の状態の目標の許容範囲に入るように、前記移動体の走行する速度を調節する制御ステップと、
を実行させるプログラム。 On the computer,
A goal acquisition step for obtaining information representing the goal and tolerance range of the exercise state of the exerciser;
A route acquisition step for acquiring route information including map data of the route of the motion and information on the height difference of the route;
A leading step of causing a moving body to travel in front of the athlete while maintaining a predetermined distance from the athlete along the path;
A state acquisition step of acquiring biological information and movement speed of the exerciser in the state of exercise;
A control step of adjusting a traveling speed of the moving body so that an exercise state of the exerciser calculated from the biological information and the movement speed of the exerciser falls within a target allowable range of the exercise state;
A program that executes
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---|---|---|---|
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---|---|---|---|
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---|---|
JP (1) | JP2010246676A (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016039241A1 (en) * | 2014-09-10 | 2016-03-17 | 学校法人同志社 | Method for estimating running intensity favorable for training and running assistance device |
JP2016073630A (en) * | 2014-10-03 | 2016-05-12 | 国立大学法人豊橋技術科学大学 | Movement training support device |
KR101751296B1 (en) * | 2015-03-23 | 2017-07-11 | 강훈이 | Pace control device and managing system comprising the same for running training |
WO2022124226A1 (en) * | 2020-12-10 | 2022-06-16 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Robot control method, robot, and program |
WO2022153977A1 (en) * | 2021-01-12 | 2022-07-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Control method, program, and robot |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03112571A (en) * | 1989-09-27 | 1991-05-14 | Shimizu Corp | Running pace maker system |
JPH06121413A (en) * | 1992-10-09 | 1994-04-28 | Nobuo Suzuki | Self-propelling vehicle |
JP2007115200A (en) * | 2005-10-24 | 2007-05-10 | Nec Corp | System, server and program for managing amount of exercise |
JP2008188106A (en) * | 2007-02-01 | 2008-08-21 | Navitime Japan Co Ltd | Training system, server, and training machine |
-
2009
- 2009-04-14 JP JP2009097996A patent/JP2010246676A/en active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03112571A (en) * | 1989-09-27 | 1991-05-14 | Shimizu Corp | Running pace maker system |
JPH06121413A (en) * | 1992-10-09 | 1994-04-28 | Nobuo Suzuki | Self-propelling vehicle |
JP2007115200A (en) * | 2005-10-24 | 2007-05-10 | Nec Corp | System, server and program for managing amount of exercise |
JP2008188106A (en) * | 2007-02-01 | 2008-08-21 | Navitime Japan Co Ltd | Training system, server, and training machine |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016039241A1 (en) * | 2014-09-10 | 2016-03-17 | 学校法人同志社 | Method for estimating running intensity favorable for training and running assistance device |
JP2016073630A (en) * | 2014-10-03 | 2016-05-12 | 国立大学法人豊橋技術科学大学 | Movement training support device |
KR101751296B1 (en) * | 2015-03-23 | 2017-07-11 | 강훈이 | Pace control device and managing system comprising the same for running training |
WO2022124226A1 (en) * | 2020-12-10 | 2022-06-16 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Robot control method, robot, and program |
JPWO2022124226A1 (en) * | 2020-12-10 | 2022-06-16 | ||
JP7178579B2 (en) | 2020-12-10 | 2022-11-28 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | ROBOT CONTROL METHOD, ROBOT, AND PROGRAM |
JP2023015132A (en) * | 2020-12-10 | 2023-01-31 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Method for controlling robot, robot, and program |
CN116234664A (en) * | 2020-12-10 | 2023-06-06 | 松下知识产权经营株式会社 | Robot control method, robot, and program |
JP7357260B2 (en) | 2020-12-10 | 2023-10-06 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Robot control method, robot, and program |
US11942216B2 (en) | 2020-12-10 | 2024-03-26 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Method for controlling robot, robot, and non-transitory computer-readable recording medium storing program |
CN116234664B (en) * | 2020-12-10 | 2024-05-24 | 松下知识产权经营株式会社 | Robot control method, robot, and program |
WO2022153977A1 (en) * | 2021-01-12 | 2022-07-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Control method, program, and robot |
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