JP2009518888A - Ｉｐによるテレビジョンのための個人化されたプログラミングおよび広告 - Google Patents

Abstract

ＩＰテレビジョンまたはラジオ局などのメディアプログラミングソースは、特例のメディア装置と現在対話している１組の１人または複数の視聴者メンバの識別に関する情報を収集し格納するためのプレゼンスサーバを含む。データベースは複数の潜在的視聴者メンバに関する情報を格納する。制御回路は、１組の視聴者メンバの識別および視聴者メンバに関連する情報に基づいて特定のメディア装置に広告を送信する。さらに、メディアプログラミングソースのためのプログラミングメニューは、視聴者の好みに基づいて特定の視聴者のために最適化されることができる。

Description

本発明は、一般に、テレビジョンに関し、より詳細には、個人化されたプログラミングおよび広告を提供するための方法および機器に関する。

テレビジョンは世界の大部分にとって主なエンターテインメントソースである。テレビジョンプログラミングはまた広告に投資される金額の大部分を占め、消費者向けの主要な情報源である。オーバージエアブロードキャストテレビジョンは依然として最も人気のある伝送媒体であるが、ケーブルおよび衛星が人気を博してきている。ケーブルシステムおよび衛星システムは、通常、何百ものチャネルを提供するが、特定の視聴者が、利用可能なチャネルを全て受信することができるわけではない。

テレビジョンプログラミングへの新規参入はＩＰテレビジョンである。ＩＰテレビジョンは、ネットワークを介して通信することができるコンピュータ、あるいは移動電話または携帯情報端末（ＰＤＡ）などの移動コンピューティング装置など他の装置に、インターネットまたは他のネットワークを介してプログラミング信号をパケットで送信する。ＩＰテレビジョンの利点は、ケーブル接続、通常は電話線、ファイバ、または無線インフラストラクチャがインターネットなどのネットワーク通信のためにすでに整っていることである。ＩＰテレビジョンは、受信装置に複数のチャネルがブロードキャストされないという点で、ケーブルテレビジョンまたは衛星テレビジョンと異なる。つまり、各受信装置は利用可能なチャネルを選択するようにプログラミングされる。ケーブルまたは衛星のように、ＩＰテレビジョンは、何百もの利用可能なライブブロードキャストから選択することができる。しかし、ＩＰテレビジョンは、ユーザが設定されたブロードキャスト時間に制限されることなく前に録画されたプログラミングのカタログから選択することができるようにするオンデマンドプログラミングに理想的に適しているという利点を有する。

テレビジョン上の広告は、一般に、どのプログラムが最も可能性のある顧客を提供するか、を判定するために人口統計学的研究を使用して割り当てられる。例えば、特定のプログラムが２０−３５歳の範囲の多数の視聴者を引きつけることが分かった場合、自動車製造会社などその年齢範囲に適用可能な製造物を有する会社は、一般にそのプログラムにより多くの広告資金を喜んで支払う。たいていの場合、プログラムは広い人口範囲に向けられるので、いかなる広告もどうしてもターゲットグループに入っていない多数の視聴者にブロードキャストされることになる。

テレビジョン視聴における最近の開発成果は、ＤＶＲ（デジタルビデオレコーダ）である。ＤＶＲはハードドライブ上にプログラムを録画するので、コマーシャルのスキップが非常に簡略化されることができる。したがって、広告は視聴者によってその全体がスキップされることが多い。しかし、コマーシャルスキップが行われているときにビューに表示される「ポップアップ」広告が将来期待される。

ケーブルテレビジョン、衛星テレビジョンまたはＩＰテレビジョンで現在利用可能な多数のプログラミング選択は、２つの明瞭な結果をもたらした。第１に、何百ものプログラムの間で選択することは非常に難しく、多くの望ましいプログラムが選択され損なう。第２に、視聴者が何百ものチャネルに分散されるので、所与の広告に対して受け取られる価値は非常に減少されてきた。

視聴者にプログラミングを提示し広告を配信する、より効果的な方法の必要が生じてきた。

本発明では、メディアプログラミングソースは、特定のメディア装置と現在対話中の１組の１人または複数の視聴者メンバの識別に関する情報を収集し格納するプレゼンスサーバを含む。データベースは、複数の潜在的視聴者メンバに関する情報を格納する。制御回路は、１組の視聴者メンバの識別および視聴者メンバに関連する情報に基づいて特定のメディア装置に広告を送信する。

本発明は、従来技術よりかなり優れた利点を提供する。第１に、広告主は、広告主の広告を広告主の製造物またはサービスに最も興味を持っている人々に向けることができる。第２に、視聴者メンバは、コマーシャルが個人的興味のある事項を含む可能性がより大きいので、コマーシャルをスキップまたは無視する可能性がより少ない。第３に、プログラミングプロバイダは、興味を持つ視聴者メンバに広告を合わせることにより、収入を最大化することができる。

本発明の第２態様では、プログラミング選択が視聴者の好みに基づいて優先順位をつけられるように、１組の視聴者メンバに関してプログラミングメニューが生成される。

本発明のこの態様は、視聴者メンバの観点からユーザインターフェースを改善する。

次に、本発明および本発明の利点のより完全な理解のために、添付の図面と併せて行われる以下の説明が参照される。

本発明は、同様の番号は様々な図面の同様の要素を表す図面の図１−３に関連して最もよく理解される。

図１は、複数の視聴者要素に基づいて広告をカスタマイズする機能をかなり向上させ、視聴者に優れたプログラミング経験を提供するテレビジョンシステム１０のブロック図を示す。

広告およびプログラミングエンジン１２は、ユーザ装置１４にプログラミングおよび挿入された広告を提供する。広告およびプログラミングエンジン１２は、プログラミングおよび広告をユーザ装置１４に送るために、リッチプレゼンスサーバ１６、コンテキスト／履歴サーバ１８、およびラーニング／リファインエンジン２０とインターフェースする。ラーニング／リファインエンジン２０は、ユーザプロフィールおよび好みデータベース２２ならびにスタティックユーザ／ユーザグループモデル２４を介して入力データを受け取る。

例示された実施形態では、テレビジョンシステムは、テレビジョンプログラミングおよび広告が、マルチキャストビデオストリームまたはビデオオンデマンドを使用してインターネットなどのネットワークを介してユーザ装置に送信されるＩＰテレビジョンシステムであると仮定される。この実施形態では、ユーザ装置１４は、ディスプレイに結合されたコンピュータまたはウェブ機器でもよい。しかし、下記のように、本発明は、下記のように、衛星またはケーブルなど他のテレビジョンシステムで使用されることもできる。

動作中、視聴者の全てまたは一部を詳述する情報が広告およびプログラミングエンジンに提供される。この情報は、いくつかの仕方で、暗示的にか、明示的にか、または明示的情報および暗示的情報の組合せのいずれかで、詳述されることもできる。

広告およびプログラミングエンジン１２に送信された明示的情報は、キーボードまたはリモート制御を介して、ＲＦＩＤ（無線周波数識別）タグまたは他の装置など他の識別手段を介して入力された情報を含むこともできる。情報は、例えば、
名前または他の識別子による１つまたは複数の視聴者メンバの識別、
ポーカークラブなど人々の予め定義されたグループの識別、
年齢および性別など視聴者メンバに関する基本的個人情報の識別、
ファミリールーム、マスターベッドルームなど、ユーザ装置１４の存在場所の識別、
画面特性（サイズ、解像度および色深度）および接続速度など、ユーザ装置のタイプの識別、
を含むこともできる。

広告およびプログラミングエンジン１２は、コンテキスト／履歴サーバ１８、リッチプレゼンスサーバ１６、ユーザプロフィールおよび好みデータベース２２、ならびにスタティックユーザ／ユーザグループモデル２４に格納されているまたはそこで得られる情報と共に、この情報に基づいて、１人または複数の視聴者の現在のグループにプログラミング選択および広告を提供する。

リッチプレゼンスサーバ１６は、基本的プレゼンスサービスだけを行う、すなわち、特定のテレビジョンの視聴者の現在のグループに関する情報を維持する。しかし、好ましい実施形態では、リッチプレゼンスサーバ１６は、一般に「リッチ」プレゼンスとして知られている、特定のテレビジョンの視聴者の現在のグループに関する追加の情報を維持する。リッチプレゼンスの通信は、当技術分野ではよく知られており、通信において急速に拡張している領域である。本提案は、とりわけ、アクティビティ要素、クラス要素、ムード要素、場所タイプ要素、プライバシ要素、関係要素、およびユーザ入力要素を提供する。これらの要素の簡単な説明が以下で提供されるが、追加の情報タイプが将来利用可能になり、本発明の本実施形態に容易に組み込まれることもできることが理解される。

アクティビティ要素は、「離れている」、「予約あり」、「忙しい」、「休日」、「移動中」、「食事中」、「会議中」、「電話中」、「パフォーマンス中」、「永続的不在」、「睡眠中」、「運転中」、「旅行中」、または「休暇中」など、ユーザの一般的状態を表す。これらの要素の多くは、ユーザによって使用されたスケジューリングまたはプログラムから推論されることもできる。これらの特定のアクティビティのいくつかにはプログラミングまたは広告と特定の関連がないものもあるが、「食事中」など、特に関連があるものもある。

クラス要素は、サービス、装置または人物のクラスを表す。この情報は、同様のサービス、装置または人物をグループ化するために使用されることができる。例えば、「成人」または「サッカーファン」は、人物を表すクラス要素として使用されることもできる。

ムード要素は、ユーザのムードを表す。これは、プログラミングと広告の両方に関連する可能性のある可能なムード−例えば、心配、退屈、不機嫌、憂鬱、幸福、空腹、恋愛、ふさぎ込み、眠気、渇き、ストレス−をいくつでも含意することができる。

場所タイプ要素は、飛行機、空港、バス、車、家、ホテル、図書館、モール、オフィス、戸外、公共の場所、公共交通機関、静かな場所、レストラン、学校、駅（バス、電車）、劇場など、ユーザが現在いる場所を表す。

プライバシ要素は、第三者が偶然にまたは故意に傍受することができる可能性がないどんなタイプの通信（オーディオ、ビデオ、テキスト）か、を示す。

領域要素は、ユーザが現在務めている状態および役割を示す。例えば、領域要素は、人物が仕事中か在宅か礼拝中か、およびどんな機能−スカウトリーダー、ベビーシッターなど−が行われているか、を示すこともできる。

ユーザ入力要素は、人間のユーザ入力、例えばリモート制御、キーボード、ポインティング装置または音声に基づくサービスまたは装置のユーザ入力または使用状態を示す。

上記のように、リッチプレゼンス情報は時がたつにつれて拡張することが期待される。上記の要素は、２００４年１０月２５日付けの「ＲＰＩＤ：Ｒｉｃｈ Ｐｒｅｓｅｎｃｅ Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎｓ ｔｏ ｔｈｅ Ｐｒｅｓｅｎｃｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｄａｔａ Ｆｏｒｍａｔ （ＰＤＩＦ）」、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｄｒａｆｔ「ｄｒａｆｔ−ｉｅｔｆ−ｓｉｍｐｌｅ−ｒｐｉｄ−０４」に記載されたもののサブセットである。本発明は、１組の視聴者に関して利用可能ないかなる情報源に関連してでも使用されることができ、プレゼンスのいかなる特定の実装形態にも制限されないことが留意されるべきであり、一般に、視聴者に関するより多くの情報があれば、よりよいプログラミングおよび広告決定が行われることになる。広告およびプログラミングエンジン１２によって考慮に入れられるように、多くの要素、特にムード要素が視聴者メンバによってインタラクティブに提供されることができる。

コンテキスト／履歴サーバ１８には、プログラミングおよび広告に影響を与えることもできる過去または現在のイベントに関する情報が入っている。例えば、コンテキスト／履歴サーバは、直近６か月間にユーザによって選択されたテレビジョンプログラムに関する情報および直近６か月間にユーザによって見られた広告を格納することもできる。また、他のコンテキスト情報がコンテキスト／履歴サーバ１８によってモニタリングされ、評価されることもできる。例えば、ＭＩＣＲＯＳＯＦＴ（登録商標） ＯＵＴＬＯＯＫ（登録商標）など、携帯情報端末またはスケジューリングプログラムからの情報が、コンテキスト／履歴サーバ１８によって取り出されることもできる。この情報は、旅行計画、購買履歴、最近のコールおよび電子メールメッセージの件名、ユーザによって訪問されたインターネットサイトなどを含むこともできる。この情報は、ユーザがどんなプログラムに興味があるか、またはユーザがどんな製造物／サービスを知ることに興味があるか判定するために使用されることができる。

ユーザプロフィールおよび好みデータベース２２は、プログラミングまたは広告を選択するのに役立つユーザに関する情報を格納する。これには、例えば、生年月日、性別、配偶関係、（あれば）子供の情報、趣味および興味、お気に入りのスポーツチーム、政治的所属などがあるであろう。

スタティックユーザ／ユーザグループモデル２４は、ユーザまたは指定されたグループに関するデフォルト情報を含む。例えば、スタティックユーザ／ユーザグループモデル２４は、ユーザまたはユーザグループのお気に入りのチャネルリスト（「家族」チャネルリストなど）、家族向けプログラミングだけが親の同意なしに許可された時間などを含むこともできる。ユーザプロフィールおよび好みデータ内の情報は、ユーザによって入力された情報および過去の使用から推論された情報を含むことができる。

ラーニング／リファインエンジン２０は、ユーザプロフィールおよび好みデータベース２２と、スタティックユーザ／ユーザグループモデル２４と、広告およびプログラミングエンジン１２との間でインターフェースする。ラーニング／リファインエンジンは、どんなタイプのプログラムおよび広告が特定の視聴者メンバまたはグループによって好まれるか評価するために、ユーザプロフィールおよび好みデータベース２２ならびにスタティックユーザ／ユーザグループモデルからユーザの好みを知る。

動作中、広告およびプログラミングエンジン１２は、広告およびプログラミング情報の１人または複数の視聴者のグループへの流れを制御するために、ユーザ装置１４からの情報を、コンテキスト／履歴サーバ１８、リッチプレゼンスサーバ１６、ユーザプロフィールおよび好みデータベース２２、ならびにスタティックユーザ／ユーザグループモデル２４からの情報に連繋する。

第１の例として、以下のシナリオが使用される。ＩＰテレビジョンの１人の男性ユーザが、移動電話または移動コンピューティング装置上の彼のＩＰテレビジョン上のプログラムガイドにアクセスする午後７時に空港にいる。コンテキスト／履歴サーバ１８は、彼のスケジューリングプログラムから、彼が出張でサンフランシスコに行き、彼の飛行機が午後７時４５分に出発することを判定する。コンテキスト／履歴サーバ１８はまた、電子メールおよびウェブブラウザ履歴から、彼が新車を探していることを判定する。ユーザプロフィールおよび好みデータベース２２から、彼がダラスマーベリックスのファンであり、古い映画を楽しむことが判定されることができる。

図２は、テレビジョンシステム１０に知られている情報から生成されることもできるプログラムガイド４０を示す。プログラミングガイドは、見出し４２「リアルタイムプログラミング」の下のライブテレビジョン、および見出し４４「ビデオオンデマンド」の下のいつでも見られることができる録画されたプログラムを含む。午後７時に開始するダラスマーベリックスのバスケットボールゲームは、（何度も繰り返されることができる他の録画されたプログラミングとは対照的に）１回限りのブロードキャストなので、リストの上部に配置される。「カリフォルニアテーマパーク」でのトラベルショーも、来るべきカリフォルニアへの旅行のために、リストの上部のほうに配置される。古い映画「Ｔｈｅ Ｔｈｉｎ Ｍａｎ」は、離陸の前にその全体が見られることができないので、リアルタイムプログラミングのリストの下のほうに配置される（もちろん、ＩＰユーザ装置１４との継続通信が飛行機上で利用可能であれば、リストのより高い位置に配置されることもできるであろう）。

見出し４４「ビデオオンデマンド」の下の「サンフランシスコのレストランガイド」および「２００５ＮＹオートショー」は、来るべき旅行および新車を買う興味に関連するので目立つように表示される。

実際の実施形態では、ずっと長いリストが生成された可能性があることが理解されるべきである。さらに、ユーザはまた、お気に入りのチャネルの予め決められたリスト、およびチャネル番号によってソートされたフルプログラミングリストにアクセスできる可能性がある。

広告およびプログラミングエンジン１２は、どのプログラムが１人または複数のユーザにとって望ましい可能性が最も大きいか判定するために人工知能を使用する。多くの要因が意思決定プロセスで使用されることができる。例えば、１組の視聴者の何人かが少数である場合、たとえ特定のＲレートの映画が大多数の視聴者のために高くランキングされていても、リストはＲレートの映画などの成人向けプログラミングを含まなくてもよい。同様に、視聴者が、プログラミングが他の人々に見られることができる可能性がある公共の場所にいる場合、成人向けプログラミングはリストされなくてもよく、またはそれほど目立たない位置にリストされてもよい。これは、例えば、視聴者がバスまたは電車に乗っている場合に当てはまる。それでもなお、視聴者は、望むなら、プログラミングにアクセスすることができるであろうが、プログラミングは、見られる可能性がない状況では、どうしても高いランキングを有しないであろう。

プログラミングをカスタマイズするために多くのタイプの要素が使用されることもできる。簡単なシステムでは、プログラミング選択は、年齢および性別などの人口学的情報ならびにプレゼンスサーバ１６によって検出された視聴者メンバの好みに基づいてだけ行われることもできる。より複雑なシステムでは、前述の好みおよびムードも考慮に入れられることもできる。さらにより複雑なシステムは、タイムリーなプログラミング選択を提供するために（視聴者メンバの同意によってであるが）明瞭に推論されたコンテキストおよび履歴情報を使用することを必要とするであろう。

カスタマイズされた広告はプログラミングと同様であり、さらに、広告サーバ２８が、表示される広告ごとにレートを決定するためのルールを提供することができる。例えば、特定の広告はテレビジョンシステム１０のオーナに、誰が広告を見ているかに基づいて異なる金額を支払ってもよい。広告およびプログラミングエンジン１２は、特定のユーザ装置１４のデータストリームに広告を挿入するために、リッチプレゼンスサーバ１６、コンテキスト／履歴サーバ１８、ユーザプロフィールおよびプレゼンスデータベース２２、およびスタティックユーザ／ユーザグループモデル２４からの情報に結合されたこのレート情報を使用する。広告挿入はテレビジョンシステム１０と通信しているユーザ装置ごとに異なることができるので、広告収入は装置ごとに最大化されることができる。

図３は、特定の装置１４を見ている特定の視聴者向けの広告を生成するために広告およびプログラミングエンジン１２によって処理される、視聴者のプレゼンスおよびコンテキストに関する情報の例を示す。実際の実装形態は、広告基準と視聴者メンバプロフィールの両方に関して、図３に示されているより多くのフィールドを使用することができるであろうことが期待される。

図３では、各広告は、各視聴者メンバに関するプレゼンス／コンテキスト情報と比較されることができる基準を関連付けている。例えば、一般的機器広告（ハードウェアまたは電子ストアなど）は、６０歳以上の各視聴者メンバには「１」の値、３５歳から５９歳までの年齢の各視聴者メンバには「３」の値、１８歳から３４歳までの年齢の各視聴者メンバには「５」の値を割り当てる。より若い視聴者メンバは、デフォルトで「０」の値を割り当てられる。

装置１４からの情報は、装置がテキサス州ダラスの家のファミリールームに置かれているＨＤＴＶ（高精細テレビジョン）であることを示す。現時点では（視聴者メンバは動的に変わる可能性があるので）、３人の視聴者メンバがいる。第１視聴者メンバは、「父親」、男性の１２歳の子供１人および女性の８歳の子供１人を有する３２歳の既婚の男性、とリストに記載されている。この視聴者メンバは、クラシック映画を楽しみ、趣味として木工、ランニングおよびコンピュータゲームがリストに掲載されている。ダラスカウボーイズおよびダラスマーベリックスが彼のお気に入りのスポーツチームである。電子メールおよびスケジューリングプログラムなどのコンテキスト情報から、彼は、２００５年１１月２日にサンフランシスコに、２００６年１月１５日にニューヨーク市に旅行することが判定された。最近のウェブアクティビティは、彼が新車を買いたいと思っていることを示す。

「母親」は（同じ子供たちを有する）３１歳の既婚の女性である。彼女は、ダラスカウボーイズおよびダラスマーベリックスと共にアクション映画が好きである。彼女の趣味には運動および工芸がある。彼女も１月にニューヨーク市に旅行することになっている。買いたい特定の製造物を示す最近のウェブアクティビティはなかった。

「男の子」は、サッカーおよびコンピュータゲームを楽しむ１２歳の男性である。彼のお気に入りのチームはダラスカウボーイズおよびダラスマーベリックスであり、彼は最近「ｃｏｍ−ｇａｍｅｒｓ．ｃｏｍ」（コンピュータゲームウェブサイト）にアクセスした。

再度、実際の実装形態における視聴者メンバに関する情報は、より包括的で詳しいと期待される。各視聴者メンバは、好ましくは、彼のまたは彼女の興味およびニーズがホームヴェニューだけでなくどのサイトででも評価されることができるように、一意のＩＤを有するであろう。さらに、たいていの人々は、広告およびプログラミングエンジン１２によってアクセス可能なずっと多くの個人情報を有するであろう。したがって、可能な情報のフルレンダリングは図に示すのに適当でない。

一般的機器広告からの基準を実際の視聴者メンバに適用すると、広告は、母親と父親の両方に５点、合計１０点を受け取るであろう。

次の広告、男性用衣料品広告は、さらに特定化された基準が提供される。この広告のための基準は、６０歳以上の各男性視聴者メンバには「１」の値、１８歳から５９歳までの年齢の各男性視聴者メンバには「３」の値、１８歳から３４歳までの年齢の各女性視聴者メンバには「１」の値、３５歳から５９歳までの年齢の各女性視聴者メンバには「２」の値を割り当てる。

男性用衣料品広告からのこれらの基準を実際の視聴者メンバに適用すると、広告は、父親に３点および母親に２点を受け取るので、したがって、一般的機器広告より望ましくない選択であろう。

第３の広告、女の子用おもちゃ広告は、女性の孫を有する各男性（Ｍ＾ＦＧＣ）には「１」の値、女性の子供を有する男性（Ｍ＾ＦＣ）には３の値、女性の孫を有する各女性（Ｆ＾ＦＧＣ）には２の値、女性の子供を有する女性（Ｆ＾ＦＣ）には５の値、１２歳以下の各女性の子供には１０の値を割り当てる。したがって、この広告は、父親に３点、母親に５点、合計８点を受け取るであろう。この広告は、一般的機器広告より低い得点を有するが、娘が現在の視聴者の一部であったなら、より高い得点を受け取っていたであろうことが留意されるべきである。

最後の広告は、ビデオゲーム広告である。この広告は、コンピュータゲームを趣味として有する視聴者メンバごとに１０の値を得点する。また、「＋」は、マッチングパーティが来るべき１か月以内に誕生日を有する場合、マッチに対するボーナスを示す。この場合、広告基準は、父親と男の子の両方に１０点、合計２０点を受け取るであろう。この広告は、図３に示されている広告のうちで最高の得点を有するであろう。

各メンバまたは視聴者に関連するプレゼンス／コンテキスト情報に値を割り当てるほかに、視聴者メンバによる前の閲覧に基づいて得点をスケールまたは調整することも有益であろう。例えば、特定の人物に対する得点は、広告が直近２時間にその人物によって見られた場合は５０％だけ、直近２日間に３回以上見られた場合は３０％だけ、前月に６回以上見られた場合は１５％だけ減らされることもできる。

追加として、広告に関連する値は、来るべき休日に基づいて、または誕生日、記念日、卒業式など視聴者メンバの個人データに基づいてスケールされることもできる。値はまた、現在プレイしているプログラムに基づいてスケールされることもできる。例えば、減量サプリメントに関する広告は、サッカーゲーム中より運動プログラム中のほうが有益であり得る。

上記のタイプの得点システムを使用すると、広告時間は、所望の受信者に関する広告主の基準と、実際の視聴者メンバのプレゼンスおよびコンテキスト／履歴プロフィールとの相関関係に基づくレートで売られることができる。

広告を特定の装置１４を見ている特定の視聴者メンバ向けにカスタマイズする機能は、広告のための改善された配信システムをオーディオビデオプログラミングの一部分として提供する。改善された広告は、全ての関係者に利益を与える−視聴者は個人の興味に関連するコマーシャルを受け取り、広告主は最も望ましい消費者に広告資金を使い、プログラミング提供者は収入を最大化することができる。本発明はまた、ユーザプレゼンスおよびコンテキスト／履歴に基づいてオーディオストリームを提供するオーディオのみのプログラミングにも使用されることもできることが留意されるべきである。

ＩＰテレビジョンでは、テレビジョンシステムと、ユーザ装置１４、広告サーバ２６およびプログラミングサーバ２８との間のデータの転送は、一般的ＩＰ（インターネットプロトコル）通信を使用して遂行されることができる。ケーブルテレビジョンでは、情報はまた、デジタルケーブル用の一般的ＩＰ通信を使用して送られることができる。インタラクティブテレビジョン用のプロトコルは、アナログケーブルシステム用にも存在する。衛星では、データは、ＤＩＲＥＣＴＷＡＹサービスを介して、またはダイヤルアップ回線を介してなど、ユーザが衛星通信機能を有する場合は直接衛星を介して転送されることができる。代替として、データ転送は、衛星システムかケーブルシステムのいずれかで、インターネットに結合された通信装置を介してなど、ビデオ通信リンクから離れて別個のＩＰ通信バックボーンを介して行われることができる。

また、衛星およびケーブルビデオプログラミングは、大部分はブロードキャストのみである（すなわち、要求に応じて個々の装置に送信されるオンデマンドプログラミングとは対照的に、同一のプログラミングが多数の受信装置に同時に送信される）ので、プログラミングへのカスタマイズされた広告挿入は、どんな広告でも個人化されたベースでどの時点ででもビデオストリームに挿入されることができるＩＰテレビジョンより少し複雑である。ブロードキャストプログラミングでは、プレゼンス／コンテキスト情報に基づいて広告を挿入するためにいくつかの手法が取られることができる。１つは、任意の所与の状況で挿入されることができる広告の数を限定し、これらのコマーシャルを別々のチャネルを介してブロードキャストすることであろう。プレゼンス／コンテキスト情報に基づいて、広告およびプログラミングエンジン１２が、プログラミングに挿入するために、同時にブロードキャストされる広告のうちの１つを選択するであろう。デジタルビデオレコーダ（ＤＶＲ）により適している第２の手法は、広告をＤＶＲハードドライブ上にローカルに格納し、広告およびプログラミングエンジン１２からのコマンドに基づいて、前に録画された広告をビデオストリームに挿入することであろう。

広告およびプログラミングエンジン１２は、テレビジョンシステム１０の一部分として示されているが、装置１４に常駐し、テレビジョンシステム１０から情報を受け取り、それに基づいてプログラミングおよび広告選択をすることもできる。

本発明の「発明を実施するための最良の形態」は、いくつかの例示的実施形態に向けられてきたが、これらの実施形態の様々な変更形態ならびに代替実施形態が当業者に示唆されるであろう。本発明は、特許請求の範囲に入るいかなる変更形態または代替実施形態をも包含する。

メディアソース、詳細には、プレゼンスおよびコンテキストの考慮事項に基づいて、カスタマイズされたプログラミングおよび広告を提供するテレビジョンシステム１０のブロック図である。 カスタマイズされたプログラムスケジュールを示す図である。 プレゼンスおよびコンテキストの考慮事項に基づいて、カスタマイズされた広告を選択する例を示す図である。

Claims (20)

1. 現在特定のメディア装置と対話している１組の１人または複数の視聴者メンバの識別に関する情報を収集し格納するためのプレゼンスサーバと、
   複数の潜在的視聴者メンバに関する情報を格納するための１つまたは複数のデータベースと、１組の視聴者メンバの識別および視聴者メンバに関連する情報に基づいて前記特定のメディア装置に広告を送信するための制御回路と
   を含む、メディアプログラミングソース。
2. メディア装置がＩＰテレビジョンを含む、請求項１に記載のメディアプログラミングソース。
3. メディア装置がオーディオファイルをストリーミングするための装置を含む、請求項１に記載のメディアプログラミングソース。
4. 前記プレゼンスサーバがリッチプレゼンスサーバである、請求項１に記載のメディアプログラミングソース。
5. 複数の潜在的視聴者メンバに関連する外部データファイルから複数の潜在的視聴者メンバに関する情報を得るためのコンテキストサーバをさらに含む、請求項１に記載のメディアプログラミングソース。
6. 前記コンテキストサーバが電子通信の件名欄から情報を抽出する、請求項５に記載のメディアプログラミングソース。
7. 前記コンテキストサーバがスケジューリングプログラムデータファイルから情報を抽出する、請求項５に記載のメディアプログラミングソース。
8. 前記コンテキストサーバが電子メールから情報を抽出する、請求項５に記載のメディアプログラミングソース。
9. 前記データベースが複数の潜在的視聴者メンバによって提供された好み情報を含む、請求項５に記載のメディアプログラミングソース。
10. 現在特定のメディア装置と対話している１組の１人または複数の視聴者メンバの識別に関する情報を収集し格納するプレゼンスサーバと、
    複数の潜在的視聴者メンバに関する情報を格納するための１つまたは複数のデータベースと、
    前記１組の視聴者メンバに基づいてプログラミングメニューを生成するための制御回路と
    を含む、メディアプログラミングソース。
11. メディア装置がＩＰテレビジョンを含む、請求項１０に記載のメディアプログラミングソース。
12. 前記プレゼンスサーバがリッチプレゼンスサーバである、請求項１０に記載のメディアプログラミングソース。
13. 複数の潜在的視聴者メンバに関連するデータファイルから複数の潜在的視聴者メンバに関する情報を得るためのコンテキスト履歴サーバをさらに含む、請求項１０に記載のメディアプログラミングソース。
14. 前記コンテキスト履歴サーバがスケジューリングプログラムデータファイルから情報を抽出する、請求項１３に記載のメディアプログラミングソース。
15. 前記コンテキスト履歴サーバが電子通信に関連するテキストから情報を抽出する、請求項１３に記載のメディアプログラミングソース。
16. 前記データベースが複数の潜在的視聴者メンバによって提供された好み情報を含む、請求項１３に記載のメディアプログラミングソース。
17. メディアソースから広告を生成する方法であって、
    現在特定のメディア装置と対話している１組の１人または複数の視聴者メンバの識別に関する情報をプレゼンスサーバ上に収集し格納するステップと、
    １つまたは複数のデータベースから１組の視聴者メンバに関する情報を取り出すステップと、
    １組の視聴者メンバの識別および視聴者メンバに関連する情報に基づいて前記特定のメディア装置に広告を送信するステップと
    を含む、方法。
18. 前記取り出すステップが１組の視聴者メンバに関するコンテキスト情報を取り出すステップを含み、前記コンテキスト情報が視聴者メンバに関連する外部データファイルから収集された情報を含む、請求項１７に記載の方法。
19. 前記取り出すステップが１組の視聴者メンバによって提供された個人的好み情報を取り出すステップを含む、請求項１７に記載の方法。
20. 前記メディア装置がネットワークを介してプログラミングを受け取る、請求項１７に記載の方法。

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