JP2009234318A - Vehicular environment control system and ride intention detection device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ユーザの乗車前に車両環境を整備するための車両環境制御システム及びこれに用いる乗車意思検出装置に関する。 The present invention relates to a vehicle environment control system for preparing a vehicle environment before a user gets on, and a boarding intention detection device used therefor.
従来から、ユーザの移動位置を検出し、一定距離まで接近したら接近シーンに入ったと判定し、接近したユーザに音声で質問し、返答が有ればそれに応じたおもてなしを行う自動車用ユーザーもてなしシステムが知られている(例えば、特許文献1参照)。
ところで、ユーザの乗車前に車両環境を整備するための車両環境制御システムにおいては、車両環境の整備に時間がかかる場合があるので、ユーザの乗車意思をいち早く検出して、早期に車両環境の整備を開始できるようにすることが肝要である。 By the way, in the vehicle environment control system for maintaining the vehicle environment before the user's boarding, it may take time to maintain the vehicle environment. It is important to be able to start.
この点、上記の特許文献1に記載の技術は、質問の応答を受けてから所定制御を開始するものである。従って、かかる技術を車両環境制御システムに適用した場合には、ユーザの乗車時に、シート位置や空調などの車両環境の整備が未だ完了されていない場合が生ずるという問題がある。 In this regard, the technique described in Patent Document 1 described above starts predetermined control after receiving a response to a question. Therefore, when this technology is applied to a vehicle environment control system, there is a problem that maintenance of the vehicle environment such as the seat position and air conditioning may not be completed yet when the user gets on.
そこで、本発明は、ユーザの到着時間に間に合うように車両環境の整備を完了させることが可能な車両環境制御システム、及び、これに用いる乗車意思検出装置の提供を目的とする。 Accordingly, an object of the present invention is to provide a vehicle environment control system capable of completing the maintenance of the vehicle environment in time for the arrival time of the user, and a boarding intention detection device used therefor.
上記目的を達成するため、第1の発明に係る車両環境制御システムは、ユーザが車両から離れた所定の出入口を通過した後の同ユーザの行動パターンを検出する行動パターン検出手段と、
前記行動パターン検出手段により過去に検出された前記ユーザの行動パターンであって、前記ユーザが乗車したときの行動パターンを記憶する記憶手段と、
前記行動パターン検出手段により検出される前記ユーザの行動パターンを、前記記憶手段に記憶された同ユーザの過去の行動パターンと照合して、前記ユーザが車両に到達する時間を予測する到達時間予測手段と、
前記到達時間予測手段により予測された到達時間に基づいて、ユーザの乗車前に車両環境を整備する車両環境整備手段とを備えることを特徴とする。
In order to achieve the above object, a vehicle environment control system according to a first aspect of the present invention includes an action pattern detection unit that detects an action pattern of the user after the user has passed a predetermined entrance / exit that is away from the vehicle
Storage means for storing the behavior pattern of the user detected in the past by the behavior pattern detection means, the behavior pattern when the user gets on the vehicle,
The arrival time prediction means for comparing the user's action pattern detected by the action pattern detection means with the user's past action pattern stored in the storage means to predict the time for the user to reach the vehicle. When,
Vehicle environment maintenance means for maintaining the vehicle environment before the user gets on the basis of the arrival time predicted by the arrival time prediction means.
第2の発明は、第1の発明に係る車両環境制御システムにおいて、
ユーザが車両から離れた所定の出入口を通過したことを検出する出入口通過検出手段を更に備え、
前記行動パターン検出手段は、前記出入口通過検出手段により前記ユーザが前記所定の出入口を通過したことが検出された場合に、前記ユーザの行動パターンの検出処理を開始することを特徴とする。
A second invention is a vehicle environment control system according to the first invention,
It further comprises entrance / exit passage detection means for detecting that the user has passed a predetermined entrance / exit apart from the vehicle,
The behavior pattern detection unit starts the behavior pattern detection process of the user when the entrance / exit passage detection unit detects that the user has passed the predetermined entrance / exit.
第3の発明は、第1の発明に係る車両環境制御システムにおいて、
前記行動パターン検出手段は、前記ユーザが携帯する携帯端末に内蔵されるGPS受信機、及び、インフラ設備として路上に配置される路側監視カメラの少なくともいずれか一方を含むことを特徴とする。
A third invention is the vehicle environment control system according to the first invention,
The behavior pattern detection means includes at least one of a GPS receiver built in a portable terminal carried by the user and a roadside monitoring camera arranged on the road as an infrastructure facility.
第4の発明は、第1の発明に係る車両環境制御システムにおいて、
前記ユーザの乗車意思を車両側から検出する車載乗車意思検出手段を更に備え、
前記車載乗車意思検出手段は、
前記車両に搭載され、車外環境を撮像する車載カメラと、
前記車載カメラで撮像される画像を画像処理して、画像中の前記ユーザの視線方向及びその変化パターンの少なくともいずれか一方を視線情報として取得する画像処理手段と、
前記画像処理手段により過去に取得された前記ユーザの視線情報であって、前記ユーザが乗車したときの視線情報を記憶する視線情報記憶手段とを備え、
前記車載乗車意思検出手段は、前記視線情報記憶手段に記憶された前記ユーザの過去の視線情報に整合する視線情報が前記画像処理手段により取得されたか否かに基づいて、前記ユーザに乗車意思があるか否かを判定することを特徴とする。
4th invention is the vehicle environment control system which concerns on 1st invention,
The vehicle further includes an in-vehicle boarding intention detection means for detecting the user's boarding intention from the vehicle side,
The in-vehicle boarding intention detection means is
An in-vehicle camera mounted on the vehicle for imaging the environment outside the vehicle;
Image processing means for performing image processing on an image captured by the in-vehicle camera, and acquiring at least one of the user's line-of-sight direction and its change pattern in the image as line-of-sight information;
Line-of-sight information storage means for storing line-of-sight information of the user acquired in the past by the image processing means when the user gets on the vehicle,
The in-vehicle boarding intention detection means determines whether or not the user has a boarding intention based on whether or not the image processing means has acquired line-of-sight information that matches the user's past line-of-sight information stored in the line-of-sight information storage means. It is characterized by determining whether or not there is.
第5の発明は、第4の発明に係る車両環境制御システムにおいて、
前記車両環境整備手段は、前記車載乗車意思検出手段により前記ユーザに乗車意思があると判定された場合に、車両環境整備処理を開始又は継続し、前記車載乗車意思検出手段により前記ユーザに乗車意思がないと判定された場合に、車両環境整備処理を不実施とし又は中止することを特徴とする。
A fifth invention is the vehicle environment control system according to the fourth invention,
The vehicle environment maintenance means starts or continues a vehicle environment maintenance process when the vehicle-mounted boarding intention detection means determines that the user has a boarding intention, and the vehicle-mounting boarding intention detection means starts the boarding intention. If it is determined that there is no vehicle environment maintenance process, the vehicle environment maintenance process is not performed or is canceled.
第6の発明は、第1の発明に係る車両環境制御システムにおいて、
前記車両環境整備手段は、車両環境整備処理として、アクチュエータを介して車両のドアのアンロック動作及びドアの開放動作のうちの少なくともいずれかを実行することを特徴とする。
A sixth invention is the vehicle environment control system according to the first invention,
The vehicle environment maintenance means executes at least one of a vehicle door unlocking operation and a door opening operation via an actuator as a vehicle environment maintenance process.
第7の発明は、第1の発明に係る車両環境制御システムにおいて、
前記車両環境整備手段は、車両環境整備処理として、アクチュエータを介してドライビングポジションを調整することを特徴とする。
A seventh invention is the vehicle environment control system according to the first invention,
The vehicle environment maintenance means adjusts a driving position via an actuator as a vehicle environment maintenance process.
第8の発明は、第1の発明に係る車両環境制御システムにおいて、
前記車両環境整備手段は、車両環境整備処理として、所定の照明を点灯させることを特徴とする。
An eighth invention is the vehicle environment control system according to the first invention,
The vehicle environment maintenance means turns on a predetermined illumination as a vehicle environment maintenance process.
第9の発明は、第1の発明に係る車両環境制御システムにおいて、
前記車両環境整備手段は、車両環境整備処理として、空調装置を制御することを特徴とする。
A ninth invention is the vehicle environment control system according to the first invention,
The vehicle environment maintenance means controls an air conditioner as a vehicle environment maintenance process.
第10に係る車両環境制御システムは、車両の外部に配置され、該車両のユーザの乗車意思を検出する乗車意思検出装置と、
前記乗車意思検出装置と通信可能に接続され、前記乗車意思検出装置からユーザの乗車意思が検出されたことを表す乗車意思検出信号を受信した場合に前記ユーザの乗車前に前記車両の環境を整備する車載器と、を備える車両環境制御システムであって、
前記乗車意思検出装置は、
前記ユーザが車両から離れた所定の出入口を通過したことを検出する出入口通過検出手段と、
前記出入口を通過した後の前記ユーザの行動パターンを検出する行動パターン検出手段と、
前記行動パターン検出手段により検出された同ユーザの過去の乗車時の行動パターンを記憶する記憶手段とを備え、
前記乗車意思検出装置は、
前記出入口通過検出手段により前記ユーザが車両から離れた所定の出入口を通過したことが検出され、且つ、前記行動パターン検出手段により、前記記憶手段に記憶された行動パターンに整合する行動パターンが検出された場合に、前記車載器に前記乗車意思検出信号を送信することを特徴とする。
A vehicle environment control system according to a tenth aspect is provided outside a vehicle, and a boarding intention detection device that detects a boarding intention of a user of the vehicle,
The vehicle environment is prepared before the user boarding when receiving a boarding intention detection signal indicating that the user's boarding intention is detected from the boarding intention detection device. A vehicle environment control system comprising:
The boarding intention detection device comprises:
An entrance passage detection means for detecting that the user has passed a predetermined entrance away from the vehicle;
Behavior pattern detection means for detecting the user's behavior pattern after passing through the doorway;
Storage means for storing a behavior pattern of the same user's past boarding detected by the behavior pattern detection means;
The boarding intention detection device comprises:
The entrance / exit passage detection means detects that the user has passed a predetermined entrance / exit away from the vehicle, and the action pattern detection means detects an action pattern that matches the action pattern stored in the storage means. In this case, the boarding intention detection signal is transmitted to the vehicle-mounted device.
第11の発明は、第10の発明に係る車両環境制御システムにおいて、
前記乗車意思検出装置は、前記出入口通過検出手段により前記ユーザが車両から離れた所定の出入口を通過したことが検出され、且つ、前記行動パターン検出手段により、前記記憶手段に記憶された行動パターンに整合する行動パターンが検出された場合に、前記行動パターン検出手段により検出される行動パターンに基づいて、車両へのユーザの到達時間を予測し、当該予測した到達時間を表す到達時間通知信号を前記車載器に送信し、
前記車載器は、前記到達時間通知信号を受信した場合に、該到達時間通知信号が表す到達時間に基づいて、前記車両の環境を整備するための制御内容を決定することを特徴とする。
An eleventh invention is the vehicle environment control system according to the tenth invention,
In the boarding intention detection device, it is detected by the entrance / exit passage detection means that the user has passed a predetermined entrance / exit away from the vehicle, and the behavior pattern detection means adds the behavior pattern stored in the storage means. When a matching behavior pattern is detected, based on the behavior pattern detected by the behavior pattern detection means, the arrival time of the user to the vehicle is predicted, and the arrival time notification signal representing the predicted arrival time is Send it to the OBE,
When the on-vehicle device receives the arrival time notification signal, the on-vehicle device determines the control content for maintaining the environment of the vehicle based on the arrival time represented by the arrival time notification signal.
第12の発明は、第10又は11の発明に係る車両環境制御システムにおいて用いられる乗車意思検出装置に関する。 The twelfth invention relates to a boarding intention detection device used in the vehicle environment control system according to the tenth or eleventh invention.
本発明によれば、ユーザの到着時間に間に合うように車両環境の整備を完了させることが可能な車両環境制御システム、及び、これに用いる乗車意思検出装置が得られる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the vehicle environment control system which can complete the maintenance of a vehicle environment in time for a user's arrival time, and the boarding intention detection apparatus used for this are obtained.
以下、図面を参照して、本発明を実施するための最良の形態の説明を行う。 The best mode for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings.
図1は、本発明による車両環境制御システム1の一実施例を示すシステム構成図である。本実施例の車両環境制御システム1は、車両の外部に配置される乗車意思検出装置10と、車両に搭載される車載器30とからなる。
FIG. 1 is a system configuration diagram showing an embodiment of a vehicle environment control system 1 according to the present invention. The vehicle environment control system 1 according to the present embodiment includes a boarding
乗車意思検出装置10は、運転者判定部12、運転者挙動検知部14、時計16、データベース17、乗車パターン判定部18及び通信部20を含む。以下、これらの主な機能を説明するが、詳細は後述する。
The boarding
運転者判定部12は、ホームからの外出者が予め登録された車両の運転者であるか否かを判定し、運転者挙動検知部14に対して、運転者情報を通知する。ここで、ホームとは、典型的には、運転者の自宅や会社のような、運転者が車両をそばに駐車して長時間生活する場所である。ホームからの外出者が予め登録された車両の運転者であるか否かは、例えばユーザが所持しているはずの車両キー(例えばスマートキーのような携帯キー)や電子免許証を所持しているか否かを非接触センサ(字受信機を含む)を用いて検出し、次いで、当該車両キーや電子免許証のIDに係るユーザが予め登録されたユーザであるか否かを判定してもよい。このとき、非接触センサは、ホームの所定の出入口に設けられてもよい。また、非接触センサは、会社の通用口等に設けられてもよく、退社する際に検知する電子社員証のデータから、ユーザが予め登録されたユーザであるか否かを判定してもよい。運転者情報は、検知したユーザが所持する車両キーのID、携帯電話の番号、顔などの生体情報を含んでもよい。
The
運転者挙動検知部14は、運転者情報に基づいて、各地点に設置されたカメラやアンテナ(共にインフラ設備)、携帯電話のGPS信号等により運転者の存在や挙動(移動軌跡、移動方向、顔向き、視線等)を検知する。
Based on the driver information, the driver
時計16は、現在時刻を管理し、現在時刻等の時刻情報を乗車パターン判定部18に通知する。
The
データベース17には、運転者挙動検知部14にて検知されたユーザの過去の行動パターンであって、ユーザが乗車したときの行動パターン(乗車パターン)や、ユーザが乗車しなかったときの行動パターン(非乗車パターン)が記憶される。
The
乗車パターン判定部18は、運転者挙動検知部14にて検知された挙動や、時計16からの時刻情報と、データベース17に記憶されたユーザの過去の乗車時の行動履歴パターンとを比較し、運転者の車両の乗車意思を検出すると共に、運転者(及びその同乗者)の車両への到達時間を予測する。到達予測時間は、現時刻から何秒後に到達するかを表す形態であるとする。但し、到達予測時間は、例えば絶対時刻で表されてもよい。
The boarding
通信部20は、車両の車載器30に対して、車両への到達予測時間や乗車前制御開始許可情報(乗車前制御開始指示)を無線通信により伝達する。
The
車載器30は、通信部32、車両情報取得部34、乗車前制御内容判定部36、及び、各種制御装置38を含む。以下、これらの主な機能を説明するが、詳細は後述する。
The vehicle-mounted
通信部32は、運転者の車両への到達予測時間や乗車前制御開始許可情報を表す信号を、乗車意思検出装置10の通信部20から受信し、運転者の車両への到達予測時間や乗車前制御開始許可情報を、乗車前制御内容判定部36に伝達する。
The
車両情報取得部34は、各種の車載センサを介して現在の車両の状態(例えば室内温度、シート位置といった環境や乗車意思を表す基本情報)を取得し、乗車前制御内容判定部36に伝達する。乗車意思を表す基本情報(以下、乗車意思基本情報という)は、実際に乗車があったことを表す情報であり、ドアのアンロック操作及びドアの開放操作が検出されたことにより生成されてもよい。また、乗車意思基本情報は、ドアのアンロック操作及びドアの開放操作に加えて、車載センサ(例えば車載カメラや、運転席シートに埋設されたシート荷重センサ、スマートレシーバー等)により車室内に運転者が存在することが検出された場合に生成されてもよい。また、車両情報取得部34は、乗車意思基本情報が取得した場合には、乗車意思基本情報を、通信部32を介して乗車意思検出装置10に通知する。
The vehicle
乗車前制御内容判定部36は、乗車意思検出装置10から得られる運転者の到達予測時間と、車両情報取得部34からの現状の車両状態、制御に要する時間(既知情報)に基づいて、乗車前の各種制御内容(タイミングを含む)を判定(決定)する。
The pre-boarding control
各種制御装置38は、車両の環境を変化させる装置のアクチュエータやヒータ等を制御する装置であり、例えば電動シート、電動チルト・テレスコピックステアリングや電動ミラーのようなドライビングポジションを変化させる装置や、空調装置、イルミネーション装置等を含む。各種制御装置38は、乗車前制御内容判定部36にて決定された制御内容にしたがって、各種制御を実施する。
The
図2は、車両環境制御システム1により実現される乗車前制御に関連する基本処理を示すフローチャートである。 FIG. 2 is a flowchart showing basic processing related to the pre-boarding control realized by the vehicle environment control system 1.
ステップ100では、運転者判定部12において、ホームからの外出者が検出された場合に、ホームからの外出者が運転者条件を満たしているか否かが判定される。運転者条件とは、外出時に車両キーを携帯しているか、更に、運転免許証を携帯しているか、予め車両の使用が許可されているものであるか、といった条件である。ホームからの外出者が運転者条件を満たしている場合には、ステップ102に進み、それ以外は今回周期の処理はそのまま終了する。
In
ステップ102では、運転者挙動検知部14において、ホームからの運転者の挙動(行動パターン)が検知される。例えば、外出時の出発時間、歩行ルート、歩行ルート上の各地点への到達時間、歩中の顔向き、視線、しぐさ等が検知されてもよい。
In step 102, the
ステップ104では、乗車パターン判定部18において、運転者挙動検知部14において現に検知されている行動パターンが、データベース17に記憶された過去の乗車時(又は非乗車時)の行動パターンと比較・対比される。
In
ステップ106では、運転者挙動検知部14において、上記ステップ104の比較の結果、運転者に乗車意思があるか否かが判定される。具体的には、運転者挙動検知部14において現に検知されている行動パターンが、データベース17に記憶された過去の乗車時の行動パターンに整合した場合には、運転者に乗車意思があると判定される。他方、運転者挙動検知部14において現に検知されている行動パターンが、データベース17に記憶された過去の乗車時の行動パターンに整合しない場合には、運転者に乗車意思がない(又は不明)と判定される。
In
ステップ108では、車載器30において各種制御装置38により乗車前制御が開始される。
In
このように図2に示す基本処理によれば、ユーザによる特別な操作を必要とせず、乗車前に必要な制御・サービスが実施できるので、乗車時の快適性を向上させることができる。 As described above, according to the basic processing shown in FIG. 2, it is possible to perform the necessary control and service before boarding without requiring any special operation by the user, so that the comfort during boarding can be improved.
次に、上述の主要な各部の機能を、より詳細な具体例を通して説明していく。 Next, the functions of the main components will be described through more specific examples.
図3は、運転者判定部12における処理(図2のステップ100の処理の詳細)の一例を示すフローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of processing in the driver determination unit 12 (details of processing in
ステップ200では、ホームからの外出者が検知されたか否かが判定される。例えばホームが自宅である場合、自宅の玄関ドアの開閉動作等に基づいてホームからの外出者が検知されてもよい。また、ホームが通勤先の会社である場合、退場門通過時に外出者が検知されてもよい。また、ホームがお店である場合、お店の出入口通過時に外出者が検知されてもよい。
In
ステップ202では、車両キー検出処理が実行される。具体的には、外出者が車両キーを携帯しているか否かが判定される。例えば、車両キーがスマートシステムで用いられるスマートキーである場合には、スマートキーからの電波の受信状況に基づいて外出者が車両キーを携帯しているか否かが判定されてもよい。
In
ステップ204では、上記ステップ200及び202の処理結果に基づいて、運転者条件が成立したか否かが判定される。運転者条件とは、外出時に車両キーを携帯しているか、更に、運転免許証を携帯しているか、予め車両の使用が許可されているものであるか、といった条件である。ホームからの外出者が運転者条件を満たしている場合には、ステップ206に進み、それ以外は今回周期の処理はそのまま終了する。
In
ステップ206では、運転者挙動検知部14に対して運転者挙動検知処理を開始するように指示が送信される。
In
図4は、運転者挙動検知部14、乗車パターン判定部18及び通信部20により実現される処理(図2のステップ102,104,106の処理の詳細)の一例を示すフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of processing (details of processing in
ステップ300では、通信部20を介して、運転者情報(例えばキーID)と乗車前制御開始指示が車両に送信される。キーIDに対応した車両の車載器30にて乗車前制御開始指示が受信されると、当該車載器30により乗車前制御が開始される。尚、乗車前制御開始指示は、後述のステップ308で肯定判定された段階で車両に送信されるようにしてもよい。
In step 300, driver information (for example, key ID) and pre-boarding control start instruction are transmitted to the vehicle via the
ステップ302では、現在時刻を表す時刻情報が時計16から取得される。
In step 302, time information indicating the current time is acquired from the
ステップ304では、運転者挙動検知部14において、運転者の歩行ルートが検出され、ステップ306では、運転者の歩行速度が検出される。本ステップ304,306では、例えばホームから車両(駐車場)間に複数設置された路上カメラにより、運転者の動作が検知されてもよい。また、ホームから車両(駐車場)間に複数設置されたアンテナにより、運転者が携帯するスマートキーやRFIDを検出し、運転者の歩行ルートや運転者の歩行速度が検知されてもよい。また、ユーザの所有する携帯電話のGPS情報を利用して、運転者の移動軌跡や方向、速度が検出されてもよい。
In
ステップ308では、乗車パターン判定部18において、上記ステップ304,306で検知された運転者の行動パターンが、データベース17に記憶された乗車パターン(運転者が過去に乗車したときの行動パターン)と一致(整合)するか否かが判定される。乗車パターンと一致した場合には、ステップ310に進み、一致しない場合にはステップ314に進む。
In step 308, the driver's action pattern detected in
ステップ310では、乗車パターン判定部18において、過去の乗車パターンと、現在の行動パターンとを比較することで、運転者(及びその同乗者)の車両までの到達予測時間及び予想接近方向が算出される。
In
ステップ312では、上記ステップ310にて算出された車両までの到達予測時間及び予想接近方向を表す情報が、通信部20を介して車両の車載器30に送信される。
In step 312, information representing the predicted arrival time and predicted approach direction to the vehicle calculated in
ステップ314では、乗車パターン判定部18において、上記ステップ304,306で検知された運転者の行動パターンが、データベース17に記憶された非乗車パターン(運転者が過去に乗車しなかったときの行動パターン)と一致(整合)するか否かが判定される。尚、非乗車パターンは、典型的には、例えば運転者が車両に忘れ物を取りに来ただけで乗車しなかったときの行動パターンや、運転者が車両の様子を見に来ただけで乗車しなかったときの行動パターンや、運転者が車両以外の別の目的で外出したときの行動パターン等からなる。今回検知された運転者の行動パターンが、非乗車パターンと一致した場合には、運転者に乗車意思が無いと判定して、ステップ320に進む。他方、今回検知された運転者の行動パターンが、非乗車パターンと一致しない場合には、ステップ316に進む。
In
ステップ316では、今回検知された運転者の行動パターンが乗車パターンと一致しなかった時点からの経過時間が限度時間内であるか否かが判定される。限度時間は、ホームを外出してから車両に到達するまでの一般的な時間に対応してもよい。経過時間が限度時間内である場合には、ステップ318に進み、経過時間が限度時間を超えた場合には、ステップ320に進む。 In step 316, it is determined whether or not the elapsed time from the point in time when the behavior pattern of the driver detected this time does not match the boarding pattern is within the limit time. The time limit may correspond to a general time from going out of the home to reaching the vehicle. If the elapsed time is within the limit time, the process proceeds to step 318, and if the elapsed time exceeds the limit time, the process proceeds to step 320.
ステップ318では、通信部20が車載器30からの乗車意思基本情報を受信したか否かが判定される。尚、乗車意思基本情報は、上述の如く、ドアのアンロック操作及びドアの開放操作等を介して乗車が検出されたことを表す情報である。乗車意思基本情報が受信された場合には、ステップ320に進み、乗車意思基本情報が受信されない場合には、ステップ302に戻り、ステップ302以降の処理が繰り返される。
In step 318, it is determined whether or not the
ステップ320では、通信部20を介して、乗車前制御を終了させる指示(乗車前制御終了指示)が車両に送信される。これを受けて、車載器30の乗車前制御内容判定部36は、後述の如く、各種乗車前制御を終了・中止する。ステップ320の送信処理が終了すると図4の処理ルーチンは終了する。
In step 320, an instruction to end the pre-boarding control (pre-boarding control end instruction) is transmitted to the vehicle via the
図5は、車載器30の乗車前制御内容判定部36により実現される処理(図2のステップ108の処理の詳細)の一例を示すフローチャートである。
FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of the process (details of the process in
ステップ400では、通信部32が乗車意思検出装置10からの乗車前制御開始指示及び運転者情報を受信したか否かが判定される。通信部32が乗車前制御開始指示及び運転者情報を受信した場合には、ステップ402に進む。
In step 400, it is determined whether or not the
ステップ402では、通信部32が乗車意思検出装置10からの到達予測時間及び予想接近方向(図4のステップ312参照)を受信したか否かが判定される。通信部32が到達予測時間及び予想接近方向を受信した場合には、ステップ404に進み、通信部32が到達予測時間及び予想接近方向を受信していない場合には、ステップ410に進む。
In
ステップ404では、車両情報取得部34を介して車両情報及び周辺情報が取得される。具体的には、車室温度やドライビングポジションといった車室内の状況や、周囲の明るさ、気温、天候といった周辺の状況を表す情報が、各種車載センサ等を用いて検出・取得される。
In
ステップ406では、上記ステップ402,404で得られた情報に基づいて制御内容が判定され、ステップ408では、制御内容に応じて各種制御が実行される。各種制御の実施態様の詳細は後述する。
In
ステップ410では、通信部32が乗車意思検出装置10からの乗車前制御終了指示(図4のステップ320参照)を受信したか否かが判定される。尚、本ステップ410では、この判定に代えて、車両情報取得部34にて乗車意思基本情報が検出されたか否かが判定されてもよい。かかる構成では、図4に示したステップ320の処理は省略されてもよい。本ステップ410において、乗車前制御終了指示を受信した場合には、ステップ412に進み、乗車前制御終了指示を受信していない場合(即ち車両情報取得部34にて乗車意思基本情報が検出されていない場合)には、ステップ402に戻る。
In step 410, it is determined whether or not the
ステップ412では、各種制御装置38による各乗車前制御を終了させる。この場合、制御装置38による乗車前制御が未だ実行開始されていない場合には、そのまま実行開始されない状態に維持される。他方、制御装置38による乗車前制御が既に実行中である場合には、当該実行を中止させる。この場合、必要に応じて、例えばドライビングポジションを乗車前制御実行前の状態に戻すような復帰制御が実行されてもよい。尚、乗車前制御終了指示が受信されるような状況下においても、例えばワイヤレスキーを用いたドアアンロック動作等のような、乗車前制御以外の制御については、当然ながら実行可能な状態が維持される。
In step 412, the pre-boarding control by the
図6は、本発明のその他の実施例による車両環境制御システム2を示すシステム構成図である。図6に示す車両環境制御システム2は、車載器30が乗車意思確認部40及びデータベース42を新たに備える点が、図1に示した車両環境制御システム1と異なり、その他は同様であってよい。
FIG. 6 is a system configuration diagram showing a vehicle environment control system 2 according to another embodiment of the present invention. The vehicle environment control system 2 shown in FIG. 6 is different from the vehicle environment control system 1 shown in FIG. 1 in that the vehicle-mounted
乗車意思確認部40は、車載カメラと画像処理装置とを含み、車載カメラは、車両外部の風景を撮像するカメラであればよいが、好ましくは、車両に近づいてくるユーザ(運転者)を撮像できるように配置されたカメラである。乗車意思確認部40は、乗車意思検出装置10からの到達予測時間及び予想接近方向(図4のステップ312参照)からユーザの車両への接近を検知し、ユーザの視線(特にユーザの車両への注視)を検出する。
The boarding
データベース42には、乗車意思確認部40にて検知された運転者の過去の注視パターン(視線パターン)であって、運転者が乗車したときの注視パターンが記憶される。
The
図7は、乗車意思確認部40における処理の一例を示すフローチャートである。
FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of processing in the boarding
ステップ500では、通信部32が乗車意思検出装置10からの乗車前制御開始指示を受信したか否かが判定される。通信部32が乗車前制御開始指示を受信した場合には、ステップ502に進む。
In
ステップ502では、通信部32により、車両周辺(又は車両)に到達するまでの予測時間T、及び、車両への予想接近方向が乗車意思検出装置10から受信される。
In
ステップ504では、予測時間Tが到来したか否かが判定される。予測時間Tが到来した場合には、ステップ506に進み、予測時間Tが到来していない場合には、ステップ502に戻る。 In step 504, it is determined whether the predicted time T has arrived. If the predicted time T has arrived, the process proceeds to step 506, and if the predicted time T has not arrived, the process returns to step 502.
ステップ506では、予想接近方向において運転者の顔ないし視線が画像認識(検出)されたか否かが判定される。尚、車載カメラの撮像方法が可変である場合には、車載カメラの撮像方向は予想接近方向に向くように調整されてもよい。顔ないし視線の画像認識方法は、多種多様の方法が提案され知られており、任意の適切な方法が使用されてもよい。予想接近方向において運転者の顔ないし視線が検出された場合には、ステップ508に進み、検出されない場合には、ステップ514に進む。 In step 506, it is determined whether or not the driver's face or line of sight has been recognized (detected) in the expected approach direction. In addition, when the imaging method of a vehicle-mounted camera is variable, the imaging direction of a vehicle-mounted camera may be adjusted so that it may face an expected approach direction. Various methods for recognizing a face or line of sight have been proposed and known, and any appropriate method may be used. If the driver's face or line of sight is detected in the expected approach direction, the process proceeds to step 508, and if not detected, the process proceeds to step 514.
ステップ508では、上記ステップ506における運転者の顔ないし視線の検出結果に基づいて、運転者の車両への注視が検出されたか否かが判定される。尚、この判定には、所定時間に亘って撮像された画像(複数フレームの画像)に対する画像認識結果が考慮されてもよい。運転者の車両への注視が検出された場合には、ステップ510に進み、運転者の車両への注視が検出されない場合には、ステップ514に進む。 In step 508, based on the detection result of the driver's face or line of sight in step 506, it is determined whether or not the driver's gaze on the vehicle has been detected. In this determination, an image recognition result for an image (images of a plurality of frames) captured over a predetermined time may be considered. If the driver's gaze on the vehicle is detected, the process proceeds to step 510. If the driver's gaze on the vehicle is not detected, the process proceeds to step 514.
ステップ510では、乗車意思確認部40において現に検知されている注視パターンが、データベース42に記憶された乗車時の注視パターンと一致(整合)するか否かが判定される。乗車意思確認部40において現に検知されている注視パターンが、データベース42に記憶された乗車時の注視パターンと一致する場合には、ステップ512に進み、一致しない場合には、ステップ514に進む。
In step 510, it is determined whether or not the gaze pattern currently detected by the boarding
ステップ512では、運転者に乗車意思があることが確認(最終判定)され、乗車前制御内容判定部36に乗車意思確認情報が送信される。乗車前制御内容判定部36に乗車意思確認情報が送信されると、各種制御装置38による各乗車前制御が継続的に実行される。或いは、各種制御装置38による各種乗車前制御のうち、乗車直前に実行しても遅れが無く利便性が損なわれない制御(例えばドアのアンロック動作)のみについては、乗車意思確認情報が受信された場合のみ実行されることとしてもよい。但し、乗車意思確認情報が受信されない状況下においても、例えばワイヤレスキーを用いたドアアンロック動作等のような、乗車前制御以外の制御については、当然ながら実行可能な状態が維持される。乗車意思確認情報の利用態様の一例は図12を参照して後述する。
In
ステップ514では、ユーザに乗車意思があることが確認できないために、乗車前制御内容判定部36に乗車前制御終了指示が送信される。乗車前制御内容判定部36に乗車前制御終了指示が送信されると、上述の図5のステップ412と同様、各種制御装置38による各乗車前制御が終了される。
In
この図6に示すその他の実施例による車両環境制御システム2によれば、車両側に、運転者の乗車意思を確認する乗車意思確認部40を設けることで、運転者の乗車意思を精度良く検出することができ、乗車前制御の信頼性を高めることができる。
According to the vehicle environment control system 2 according to the other embodiment shown in FIG. 6, the boarding
図8は、本発明の更なるその他の実施例による車両環境制御システム3を示すシステム構成図である。図8に示す車両環境制御システム3は、車載器30がパターン学習部24を新たに備える点が、図1に示した車両環境制御システム1と異なり、その他は同様であってよい。
FIG. 8 is a system configuration diagram showing a vehicle environment control system 3 according to still another embodiment of the present invention. The vehicle environment control system 3 shown in FIG. 8 differs from the vehicle environment control system 1 shown in FIG. 1 in that the vehicle-mounted
パターン学習部24は、上述の乗車パターン及び非乗車パターンを学習してデータベース17内に蓄積するよう構成される。
The
図9は、パターン学習部24における処理の一例を示すフローチャートである。
FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of processing in the
ステップ600では、通信部32が乗車意思検出装置10からの乗車前制御開始指示を受信したか否かが判定される。通信部32が乗車前制御開始指示を受信した場合には、ステップ602に進む。
In
ステップ602では、運転者挙動検知部14により取得された各種データ(運転者情報や、各挙動、時刻データ等)が保持される。
In step 602, various data (driver information, each behavior, time data, etc.) acquired by the driver
ステップ604では、通信部20が車載器30からの乗車意思基本情報を受信したか否かが判定される。尚、乗車意思基本情報は、上述の如く、ドアのアンロック操作及びドアの開放操作等を介して乗車が検出されたことを表す情報である。乗車意思基本情報が受信された場合には、ステップ606に進み、乗車意思基本情報が受信されない場合には、ステップ608に進む。
In
ステップ606では、上記ステップ602で保持されたデータであって、運転者挙動検知処理開始時(図3のステップ206参照)からのデータが、乗車パターンとしてデータベース17に保存される。このとき、複数のユーザが同一の車両を使用するような環境を考慮して、乗車パターンは運転者に対応付けて記憶されてもよい。
In
ステップ608では、乗車前制御開始指示が受信されてから一定時間経過したか否かが判定される。ここで、一定時間は、ホームからの外出が検出されてからの経過時間に基づいて乗車を伴わない外出を検出するための閾値に相当し、ホームから車両に至るまでの一般的な時間に応じて適切に決定されてもよい。乗車前制御開始指示が受信されてから一定時間経過した場合には、乗車を伴わない外出であると判定して、ステップ610に進み、一定時間経過していない場合には、ステップ602に戻る。 In step 608, it is determined whether or not a predetermined time has elapsed since the pre-boarding control start instruction was received. Here, the fixed time corresponds to a threshold for detecting going out without getting on the basis of the elapsed time since the going out from the home is detected, and corresponds to the general time from the home to the vehicle. May be determined appropriately. If a predetermined time has elapsed since the pre-boarding control start instruction was received, it is determined that the user has not been boarded, and the process proceeds to step 610. If the predetermined time has not elapsed, the process returns to step 602.
ステップ610では、上記ステップ602で保持されたデータであって、運転者挙動検知処理開始時(図3のステップ206参照)からのデータが、非乗車パターンとしてデータベース17に保存される。このとき、複数のユーザが同一の車両を使用するような環境を考慮して、乗車パターンは運転者に対応付けて記憶されてもよい。
In step 610, the data held in step 602 and stored from the start of the driver behavior detection process (see
この図8に示すその他の実施例による車両環境制御システム3によれば、乗車パターン及び非乗車パターンを学習してデータベース17内に蓄積するパターン学習部24を設けることで、運転者の乗車意思を運転者の行動パターンに基づいて精度良く検出することができ、乗車前制御の信頼性を高めることができる。
According to the vehicle environment control system 3 according to the other embodiment shown in FIG. 8, by providing the
図10は、本発明の更なるその他の実施例による車両環境制御システム4を示すシステム構成図である。図10に示す車両環境制御システム4は、車載器30が個人認証部26を新たに備える点が、図1に示した車両環境制御システム1と異なり、その他は同様であってよい。
FIG. 10 is a system configuration diagram showing a vehicle environment control system 4 according to still another embodiment of the present invention. The vehicle environment control system 4 shown in FIG. 10 differs from the vehicle environment control system 1 shown in FIG. 1 in that the vehicle-mounted
個人認証部26は、運転者判定部12における運転者判定時に個人認証を実施し、外出者が誰であるかを特定する。図11は、ホームからの外出時の個人認証態様の幾つかの例を模式的に示す図である。ホームが自宅の場合には、個人認証は、車両キー(又は、自宅のキーのような、その他の個人携帯用のキー)、携帯電話、運転免許証などの所有物認証、ドア付近での顔認証やドアノブでの指紋認証のような生体認証、又は、ホームセキュリティコントローラ等への入力による知識認証のいずれか1つ若しくは任意の組み合わせにより実現されてもよい。また、ホームが通勤先の場合には、個人認証は、ホームが自宅の場合と同様の認証の他、退社時の通門証による所有物認証が実行されてもよい。また、上述の所有物認証に関して、車両キーの認証は、スマートキーシステムを利用して実現されてもよく、携帯電話の認証は、Bluetooth(登録商標)による通信やGPS情報を利用して実現されてもよく、運転免許証の認証は、運転免許証に埋設されたIDタグを検出することにより実現されてもよい。その他、特開2005−226284号に記載の技術が適用されてもよい。
The
この図10に示すその他の実施例による車両環境制御システム4によれば、個人認証部26を設けることで、運転者の特定を精度良く実現することができ、乗車前制御の信頼性を高めることができる。
According to the vehicle environment control system 4 according to the other embodiment shown in FIG. 10, by providing the
次に、上述の各実施例による車両環境制御システム1,2,3,4において好適な乗車前制御の具体例について幾つか説明する。 Next, some specific examples of pre-boarding control suitable for the vehicle environment control systems 1, 2, 3, and 4 according to the above-described embodiments will be described.
図12は、車載器30の乗車前制御内容判定部36により実現される乗車前ドア開制御の一例を示すフローチャートである。図12の処理は、図5に示した処理のより具体的な例に相当する。ここで、図12の処理は、上述の車両環境制御システム2において実現される場合について説明する。
FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of the before-boarding door opening control realized by the before-boarding control
ステップ700では、通信部32が乗車意思検出装置10からの乗車前制御開始指示及び運転者情報を受信したか否かが判定される。通信部32が乗車前制御開始指示及び運転者情報を受信した場合には、ステップ702に進む。
In
ステップ702では、乗車意思検出装置10から送信された予想接近方向(図4のステップ312参照)が受信される。
In step 702, the expected approach direction (see step 312 in FIG. 4) transmitted from the boarding
ステップ704では、乗車意思検出装置10から送信された到達予測時間T(図4のステップ312参照)が受信される。
In step 704, the predicted arrival time T (see step 312 in FIG. 4) transmitted from the boarding
ステップ706では、現在の時刻に基づいて到達予測時間Tが到来したか否かが判定される。到達予測時間Tが到来した場合には、ステップ708に進み、到達予測時間Tが到来していない場合には、ステップ712に進む。
In
ステップ708では、乗車意思確認部40からの乗車意思確認信号(図7のステップ512参照)が受信されたか否かが判定される。乗車意思確認部40からの乗車意思確認信号が受信された場合には、ステップ710に進み、乗車意思確認信号が受信されていない場合には、ステップ712に進む。
In step 708, it is determined whether or not a boarding intention confirmation signal (see
ステップ710では、各種制御装置38を介してドアアンロック制御及びドア開制御が開始される。即ち、ドアロックアクチュエータを介してドアアンロック状態が形成され、ドア開閉アクチュエータを介してドア開状態が形成される。
In
ステップ712では、通信部32が乗車意思検出装置10からの乗車前制御終了指示(図4のステップ320参照)を受信したか否かが判定される。尚、本ステップ712では、この判定に代えて、車両情報取得部34にて乗車意思基本情報が検出されたか否かが判定されてもよい。乗車前制御終了指示を受信した場合には、ステップ714に進み、乗車前制御終了指示を受信していない場合(即ち車両情報取得部34にて乗車意思基本情報が検出されていない場合)には、ステップ704に戻る。
In step 712, it is determined whether or not the
ステップ714では、各種制御装置38によるドアアンロック制御及びドア開制御を停止させる。尚、ドアアンロック制御及びドア開制御を開始していた場合には、当該乗車前制御終了指示を受信した時点でドアアンロック制御及びドア開制御が停止される。尚、これは、上述の如く乗車意思基本情報が検出された後の制御であるため、例えアンロック状態若しくはドア開常態であってもそのまま停止する。即ち、通常の制御時にドアをアンロック若しくは開け放して放置した場合と同様である。
In
このように図12に示す処理によれば、運転者の乗車までの過去の行動パターンと対比して乗車意思を早い段階で検出すると共に、運転者が車両近傍に接近したときに乗車意思確認部40により乗車意思が更に確認されるので、信頼性の高いドアアンロック制御及びドア開制御を実現することができ、特に車両のセキュリティ性に関連するドアアンロック制御及びドア開制御に好適となる。 As described above, according to the processing shown in FIG. 12, the boarding intention is detected when the driver approaches the vicinity of the vehicle while detecting the boarding intention at an early stage in comparison with the past behavior pattern until the driver boarding. Since the intention of boarding is further confirmed by 40, highly reliable door unlock control and door open control can be realized, and particularly suitable for door unlock control and door open control related to the security of the vehicle. .
図13は、車載器30の乗車前制御内容判定部36により実現されるドライビングポジション制御の一例を示すフローチャートである。図13の処理は、図5に示した処理のより具体的な例に相当する。ここで、図13の処理は、上述の車両環境制御システム1において実現される場合について説明する。
FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of driving position control realized by the before-boarding control
ステップ800では、通信部32が乗車意思検出装置10からの乗車前制御開始指示及び運転者情報を受信したか否かが判定される。通信部32が乗車前制御開始指示及び運転者情報を受信した場合には、ステップ802に進む。
In step 800, it is determined whether or not the
ステップ802では、車両情報取得部34からの情報(ドライビングポジション情報)に基づいて現在のドライビングポジションが検知される。ドライビングポジションは、例えばシート位置、ミラー位置(角度)、チルト・テレスコピックステアリングの位置(高さ)等を含んでよい。
In
ステップ804では、上記ステップ802の現在のドライビングポジションに基づいて、現在のドライビングポジションを所定の目標状態まで調整するのに要する制御時間tが算出される。所定の目標状態は、前回の運転終了時(降車直前)のドライビングポジションであってもよい。
In
ステップ806では、乗車意思検出装置10から送信された到達予測時間T(図4のステップ312参照)が受信される。
In
ステップ808では、到達予測時間Tが制御時間t以下となったか否かが判定される。到達予測時間Tが制御時間t以下となった場合には、ステップ810に進み、到達予測時間Tが制御時間tより長い場合には、ステップ812に進む。 In step 808, it is determined whether or not the predicted arrival time T has become equal to or shorter than the control time t. If the predicted arrival time T is equal to or shorter than the control time t, the process proceeds to step 810. If the predicted arrival time T is longer than the control time t, the process proceeds to step 812.
ステップ810では、各種制御装置38を介してドライビングポジション制御が開始される。即ち、現在のドライビングポジションを所定の目標状態まで調整するためのドライビングポジション制御が開始される。例えば、アクチュエータを介してシート、ミラー及びチルト・テレスコピックステアリングが所定目標位置・角度まで移動される。
In step 810, driving position control is started via
ステップ812では、通信部32が乗車意思検出装置10からの乗車前制御終了指示(図4のステップ320参照)を受信したか否かが判定される。尚、本ステップ812では、この判定に代えて、車両情報取得部34にて乗車意思基本情報が検出されたか否かが判定されてもよい。乗車前制御終了指示を受信した場合には、ステップ814に進み、乗車前制御終了指示を受信していない場合(即ち車両情報取得部34にて乗車意思基本情報が検出されていない場合)には、ステップ806に戻る。
In step 812, it is determined whether or not the
ステップ814では、各種制御装置38によるドライビングポジション制御を停止させる。尚、ドライビングポジション制御を開始していた場合には、当該乗車前制御終了指示を受信した時点でドライビングポジション制御が停止される。尚、ドライビングポジション制御を停止した場合には、そのままのドライビングポジションを維持してもよいし、或いは、当該停止後に、元のドライビングポジションに復帰させる制御を実行してもよい。
In step 814, driving position control by the
ところで、ワイヤレスアンロック操作やドア開閉動作時に開始されるような従来のドライビングポジション制御では、運転者がいざ乗車しようとした際にシートの制御等が完了しておらず、運転者は完了まで待機しなければならず煩わしい思いをしてしまうという問題がある。 By the way, in the conventional driving position control which is started at the time of wireless unlocking operation or door opening / closing operation, when the driver tries to get on, the seat control is not completed, and the driver waits for completion. There is a problem that it has to be annoying.
この点、図13に示す処理によれば、乗車までの行動パターンを学習して乗車意思を早い段階から検出することで、運転者が乗車する際、特別な操作を必要とせずに制御を完了させることが可能となる。 In this regard, according to the processing shown in FIG. 13, by learning the behavior pattern up to the boarding and detecting the boarding intention from an early stage, the control is completed without requiring any special operation when the driver gets on the board. It becomes possible to make it.
図14は、車載器30の乗車前制御内容判定部36により実現されるイルミネーション制御の一例を示すフローチャートである。図14の処理は、図5に示した処理のより具体的な例に相当する。ここで、図14の処理は、上述の車両環境制御システム1において実現される場合について説明する。尚、イルミネーション制御は、車両のドアミラー、ドアアウタハンドルやルーフ、フロアの足元部等の各部位に配置された光源(例えばLED)を用いて、例えば夜間時に、車両への導き灯、足元照明などの乗降支援や、運転者接近時のおもてなしをイルミネーションにより行うための制御である。
FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of illumination control realized by the pre-boarding control
ステップ900では、通信部32が乗車意思検出装置10からの乗車前制御開始指示及び運転者情報を受信したか否かが判定される。通信部32が乗車前制御開始指示及び運転者情報を受信した場合には、ステップ902に進む。
In
ステップ902では、車両情報取得部34からの情報(日照センサ等の情報)に基づいて現在の車両周囲の明るさが検出される。
In
ステップ904では、乗車意思検出装置10から送信された予想接近方向(図4のステップ312参照)が受信される。
In step 904, the expected approach direction (see step 312 in FIG. 4) transmitted from the boarding
ステップ906では、乗車意思検出装置10から送信された到達予測時間T(図4のステップ312参照)が受信される。
In step 906, the predicted arrival time T (see step 312 in FIG. 4) transmitted from the boarding
ステップ908では、イルミネーション制御の内容、即ち点灯部位、点灯色、点灯パターン及び点灯開始時間tが算出される。点灯部位は、上記ステップ904で得られた予想接近方向に対応する側の部位であってよい。また、上記ステップ902で得られた車両周囲の明るさに応じて点灯時の明るさ(輝度)や点灯開始時間tが決定されてもよい。例えば、点灯開始時間tについては、車両周囲の明るさが暗いほど早い段階で点灯が開始されるように決定されてもよい。
In
ステップ910では、到達予測時間Tが制御時間t以下となったか否かが判定される。到達予測時間Tが制御時間t以下となった場合には、ステップ912に進み、到達予測時間Tが制御時間tより長い場合には、ステップ914に進む。 In step 910, it is determined whether or not the predicted arrival time T has become equal to or shorter than the control time t. When the predicted arrival time T is equal to or shorter than the control time t, the process proceeds to step 912. When the predicted arrival time T is longer than the control time t, the process proceeds to step 914.
ステップ912では、制御装置38を介して部位のイルミネーション制御が開始される。即ち、上記ステップ908で決定された内容に従って各部位に搭載された光源(例えばLED)のイルミネーション制御が開始される。
In
ステップ914では、通信部32が乗車意思検出装置10からの乗車前制御終了指示(図4のステップ320参照)を受信したか否かが判定される。尚、本ステップ914では、この判定に代えて、車両情報取得部34にて乗車意思基本情報が検出されたか否かが判定されてもよい。乗車前制御終了指示を受信した場合には、ステップ916に進み、乗車前制御終了指示を受信していない場合(即ち車両情報取得部34にて乗車意思基本情報が検出されていない場合)には、ステップ904に戻る。
In step 914, it is determined whether or not the
ステップ916では、制御装置38によるイルミネーション制御を停止させる。尚、イルミネーション制御を開始していた場合には、当該乗車前制御終了指示を受信した時点でイルミネーション制御が停止される。
In
この図14に示す処理によれば、乗車までの行動パターンを学習して乗車意思を早い段階から検出することで、運転者や同乗者が乗車する際の適切なタイミングで、その接近方向や周辺の環境に応じたイルミネーション制御を実現することが可能となる。 According to the process shown in FIG. 14, by learning an action pattern up to the boarding and detecting the boarding intention from an early stage, the approach direction and the surrounding area can be detected at an appropriate timing when the driver and the passenger board the car. Illumination control according to the environment can be realized.
図15は、車載器30の乗車前制御内容判定部36により実現される乗車前空調制御の一例を示すフローチャートである。図15の処理は、図5に示した処理のより具体的な例に相当する。ここで、図15の処理は、上述の車両環境制御システム1において実現される場合について説明する。
FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of the pre-boarding air conditioning control realized by the pre-boarding control
ステップ1002では、通信部32が乗車意思検出装置10からの乗車前制御開始指示及び運転者情報を受信したか否かが判定される。通信部32が乗車前制御開始指示及び運転者情報を受信した場合には、ステップ1004に進む。
In
ステップ1004では、乗車意思検出装置10から送信された到達予測時間T(図4のステップ312参照)が受信される。
In step 1004, the predicted arrival time T (see step 312 in FIG. 4) transmitted from the boarding
ステップ1006では、車両情報取得部34からの情報(例えば温度センサの情報)に基づいて現在の車内温度及び車外温度が検知される。
In
ステップ1008では、上記ステップ1006の現在の現在の車内温度及び車外温度に基づいて、現在の車内温度を所定の目標状態まで調整するのに要する制御時間tが算出される。所定の目標状態は、前回の運転終了時(降車直前)の車内温度であってもよいし、運転者により設定された過去の空調装置の設定温度であってもよい。
In
ステップ1010では、到達予測時間Tが制御時間t以下となったか否かが判定される。到達予測時間Tが制御時間t以下となった場合には、ステップ1012に進み、到達予測時間Tが制御時間tより長い場合には、ステップ1014に進む。
In
ステップ1012では、制御装置38を介して乗車前空調制御が開始される。即ち所定の目標状態を形成するための乗車前空調制御が開始される。この乗車前空調制御は、例えば特開2007−112287号や特開2005−349854号等に記載の技術が適用されてもよい。
In
ステップ1014では、通信部32が乗車意思検出装置10からの乗車前制御終了指示(図4のステップ320参照)を受信したか否かが判定される。尚、本ステップ1014では、この判定に代えて、車両情報取得部34にて乗車意思基本情報が検出されたか否かが判定されてもよい。乗車前制御終了指示を受信した場合には、ステップ1016に進み、乗車前制御終了指示を受信していない場合(即ち車両情報取得部34にて乗車意思基本情報が検出されていない場合)には、ステップ1004に戻る。
In step 1014, it is determined whether or not the
ステップ1016では、制御装置38による乗車前空調制御を停止させる。尚、乗車前空調制御を開始していた場合には、当該乗車前制御終了指示を受信した時点で乗車前空調制御が停止される。
In
ところで、ワイヤレスアンロック操作やドア開閉動作時に開始されるような従来の乗車前空調制御では、車内外の環境によっては開始タイミングが遅く、乗車時に適切な車内環境を整えることが困難であるという問題がある。 By the way, in the conventional pre-boarding air conditioning control that is started at the time of wireless unlocking operation or door opening / closing operation, the start timing is delayed depending on the environment inside and outside the vehicle, and it is difficult to prepare an appropriate vehicle environment when boarding There is.
この点、図15に示す処理によれば、乗車までの行動パターンを学習して乗車意思を早い段階から検出することで、運転者や同乗者が乗車する際、予め車室内外の環境を考慮してサービスに掛かる時間に応じた適切なタイミングで、乗車前空調制御を実施することが可能となる。 In this regard, according to the processing shown in FIG. 15, the environment inside and outside the vehicle is taken into consideration in advance when the driver or the passenger gets on board by detecting the behavior pattern until the boarding and detecting the boarding intention from an early stage. Thus, the air conditioning control before boarding can be performed at an appropriate timing according to the time required for service.
以上、本発明の好ましい実施例について詳説したが、本発明は、上述した実施例に制限されることはなく、本発明の範囲を逸脱することなく、上述した実施例に種々の変形及び置換を加えることができる。 The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above. However, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications and substitutions can be made to the above-described embodiments without departing from the scope of the present invention. Can be added.
1,2,3,4 車両環境制御システム
10 乗車意思検出装置
12 運転者判定部
14 運転者挙動検知部
16 時計
17 データベース
18 乗車パターン判定部
20 通信部
24 パターン学習部
26 個人認証部
30 車載器
32 通信部
34 車両情報取得部
36 乗車前制御内容判定部
38 各種制御装置
40 乗車意思確認部
42 データベース
1, 2, 3, 4 Vehicle
Claims (12)
前記行動パターン検出手段により過去に検出された前記ユーザの行動パターンであって、前記ユーザが乗車したときの行動パターンを記憶する記憶手段と、
前記行動パターン検出手段により検出される前記ユーザの行動パターンを、前記記憶手段に記憶された同ユーザの過去の行動パターンと照合して、前記ユーザが車両に到達する時間を予測する到達時間予測手段と、
前記到達時間予測手段により予測された到達時間に基づいて、ユーザの乗車前に車両環境を整備する車両環境整備手段とを備えることを特徴とする、車両環境制御システム。 Behavior pattern detecting means for detecting the behavior pattern of the user after the user has passed through a predetermined doorway away from the vehicle;
Storage means for storing the behavior pattern of the user detected in the past by the behavior pattern detection means, the behavior pattern when the user gets on the vehicle,
The arrival time prediction means for comparing the user's action pattern detected by the action pattern detection means with the user's past action pattern stored in the storage means to predict the time for the user to reach the vehicle. When,
A vehicle environment control system comprising vehicle environment maintenance means for maintaining the vehicle environment before the user gets on the basis of the arrival time predicted by the arrival time prediction means.
前記行動パターン検出手段は、前記出入口通過検出手段により前記ユーザが前記所定の出入口を通過したことが検出された場合に、前記ユーザの行動パターンの検出処理を開始する、請求項1に記載の車両環境制御システム。 It further comprises entrance / exit passage detection means for detecting that the user has passed a predetermined entrance / exit apart from the vehicle,
2. The vehicle according to claim 1, wherein the behavior pattern detection unit starts the detection process of the user's behavior pattern when the entrance / exit passage detection unit detects that the user has passed the predetermined entrance / exit. 3. Environmental control system.
前記車載乗車意思検出手段は、
前記車両に搭載され、車外環境を撮像する車載カメラと、
前記車載カメラで撮像される画像を画像処理して、画像中の前記ユーザの視線方向及びその変化パターンの少なくともいずれか一方を視線情報として取得する画像処理手段と、
前記画像処理手段により過去に取得された前記ユーザの視線情報であって、前記ユーザが乗車したときの視線情報を記憶する視線情報記憶手段とを備え、
前記車載乗車意思検出手段は、前記視線情報記憶手段に記憶された前記ユーザの過去の視線情報に整合する視線情報が前記画像処理手段により取得されたか否かに基づいて、前記ユーザに乗車意思があるか否かを判定する、請求項1に記載の車両環境制御システム。 The vehicle further includes an in-vehicle boarding intention detection means for detecting the user's boarding intention from the vehicle side,
The in-vehicle boarding intention detection means is
An in-vehicle camera mounted on the vehicle for imaging the environment outside the vehicle;
Image processing means for performing image processing on an image captured by the vehicle-mounted camera, and acquiring at least one of the user's line-of-sight direction and its change pattern in the image as line-of-sight information;
Line-of-sight information storage means for storing line-of-sight information of the user acquired in the past by the image processing means when the user gets on the vehicle,
The in-vehicle boarding intention detection means determines whether or not the user has a boarding intention based on whether or not the image processing means has acquired line-of-sight information that matches the user's past line-of-sight information stored in the line-of-sight information storage means. The vehicle environment control system according to claim 1, wherein it is determined whether or not there is.
前記乗車意思検出装置と通信可能に接続され、前記乗車意思検出装置からユーザの乗車意思が検出されたことを表す乗車意思検出信号を受信した場合に前記ユーザの乗車前に前記車両の環境を整備する車載器と、を備える車両環境制御システムであって、
前記乗車意思検出装置は、
前記ユーザが車両から離れた所定の出入口を通過したことを検出する出入口通過検出手段と、
前記出入口を通過した後の前記ユーザの行動パターンを検出する行動パターン検出手段と、
前記行動パターン検出手段により検出された同ユーザの過去の乗車時の行動パターンを記憶する記憶手段とを備え、
前記乗車意思検出装置は、
前記出入口通過検出手段により前記ユーザが車両から離れた所定の出入口を通過したことが検出され、且つ、前記行動パターン検出手段により、前記記憶手段に記憶された行動パターンに整合する行動パターンが検出された場合に、前記車載器に前記乗車意思検出信号を送信することを特徴とする、車両環境制御システム。 A boarding intention detection device that is disposed outside the vehicle and detects a boarding intention of a user of the vehicle;
The vehicle environment is prepared before the user boarding when a boarding intention detection signal indicating that the user's boarding intention has been detected is received from the boarding intention detection device. A vehicle environment control system comprising:
The boarding intention detection device comprises:
An entrance passage detection means for detecting that the user has passed a predetermined entrance away from the vehicle;
Behavior pattern detection means for detecting the user's behavior pattern after passing through the doorway;
Storage means for storing a behavior pattern at the time of the user's past boarding detected by the behavior pattern detection means,
The boarding intention detection device comprises:
It is detected by the entrance / exit passage detection means that the user has passed a predetermined entrance / exit away from the vehicle, and an action pattern that matches the action pattern stored in the storage means is detected by the action pattern detection means. When this happens, the vehicle environment control system transmits the boarding intention detection signal to the vehicle-mounted device.
前記車載器は、前記到達時間通知信号を受信した場合に、該到達時間通知信号が表す到達時間に基づいて、前記車両の環境を整備するための制御内容を決定する、請求項1に記載の車両環境制御システム。 In the boarding intention detection device, it is detected by the entrance / exit passage detection means that the user has passed a predetermined entrance / exit away from the vehicle, and the behavior pattern detection means adds the behavior pattern stored in the storage means. When a matching behavior pattern is detected, based on the behavior pattern detected by the behavior pattern detection means, the arrival time of the user to the vehicle is predicted, and the arrival time notification signal representing the predicted arrival time is Send it to the OBE,
The said onboard equipment determines the control content for maintaining the environment of the said vehicle based on the arrival time which this arrival time notification signal represents, when the said arrival time notification signal is received. Vehicle environmental control system.
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013052764A (en) * | 2011-09-05 | 2013-03-21 | Denso Corp | Power source controller |
CN104912432A (en) * | 2014-03-13 | 2015-09-16 | 欧姆龙株式会社 | Automatic door control device and automatic door control method |
JP2016192099A (en) * | 2015-03-31 | 2016-11-10 | 日本電気株式会社 | Information management system, information management method, and program |
GB2548454A (en) * | 2016-01-13 | 2017-09-20 | Ford Global Tech Llc | System identifying a driver before they approach the vehicle using wireless communication protocols |
JP2021088204A (en) * | 2019-12-02 | 2021-06-10 | 日産自動車株式会社 | Information output device and information output method |
US11144052B2 (en) | 2018-12-07 | 2021-10-12 | Toyota Research Institute, Inc. | Readiness and identification by gaze and/or gesture pattern detection |
-
2008
- 2008-03-26 JP JP2008080062A patent/JP2009234318A/en active Pending
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013052764A (en) * | 2011-09-05 | 2013-03-21 | Denso Corp | Power source controller |
CN104912432A (en) * | 2014-03-13 | 2015-09-16 | 欧姆龙株式会社 | Automatic door control device and automatic door control method |
JP2015176206A (en) * | 2014-03-13 | 2015-10-05 | オムロン株式会社 | Automatic door control apparatus and automatic door control method |
JP2016192099A (en) * | 2015-03-31 | 2016-11-10 | 日本電気株式会社 | Information management system, information management method, and program |
GB2548454A (en) * | 2016-01-13 | 2017-09-20 | Ford Global Tech Llc | System identifying a driver before they approach the vehicle using wireless communication protocols |
US10137848B2 (en) | 2016-01-13 | 2018-11-27 | Ford Global Technologies, Llc | System identifying a driver before they approach the vehicle using wireless communication protocols |
US11144052B2 (en) | 2018-12-07 | 2021-10-12 | Toyota Research Institute, Inc. | Readiness and identification by gaze and/or gesture pattern detection |
JP2021088204A (en) * | 2019-12-02 | 2021-06-10 | 日産自動車株式会社 | Information output device and information output method |
JP7360915B2 (en) | 2019-12-02 | 2023-10-13 | 日産自動車株式会社 | Information output device and information output method |
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