JP2009229374A - Radar system, and azimuth angle detecting method - Google Patents

Radar system, and azimuth angle detecting method Download PDF

Info

Publication number
JP2009229374A
JP2009229374A JP2008077579A JP2008077579A JP2009229374A JP 2009229374 A JP2009229374 A JP 2009229374A JP 2008077579 A JP2008077579 A JP 2008077579A JP 2008077579 A JP2008077579 A JP 2008077579A JP 2009229374 A JP2009229374 A JP 2009229374A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
azimuth angle
target
azimuth
radar
detection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2008077579A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Yukio Ishikawa
幸男 石川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Denso Ten Ltd
Original Assignee
Denso Ten Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Denso Ten Ltd filed Critical Denso Ten Ltd
Priority to JP2008077579A priority Critical patent/JP2009229374A/en
Publication of JP2009229374A publication Critical patent/JP2009229374A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To accurately detect an azimuth angle of a target by a radar system by using a detected position from an image recognition device operated at a different cycle. <P>SOLUTION: The azimuth angle of the target is accurately detected by providing the radar system with an input means for inputting the detected position from the image recognition device detecting a position of the target each first cycle on the basis of a photographed image of a search area, an azimuth angle estimating means for estimating the azimuth angle of the target each second cycle shorter than the first cycle on the basis of a plurality of the input detected positions, and an azimuth angle detecting means for detecting the azimuth angle of the target in units of first azimuth angles in the estimated azimuth angle vicinity and in units of second azimuth angles larger than the first azimuth angles in other zones of the search area. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、探索領域でレーダ波を送受信するレーダ装置に関し、特に、前記探索領域の撮影画像を用いて物標の位置を検出する画像認識装置から検出位置が入力され、当該入力された検出位置を用いて前記物標の方位角を検出するレーダ装置に関する。   The present invention relates to a radar apparatus that transmits and receives radar waves in a search area, and in particular, a detection position is input from an image recognition apparatus that detects the position of a target using a captured image of the search area, and the input detection position The present invention relates to a radar apparatus that detects the azimuth angle of the target by using.

車載用のレーダ装置は、所望の幅に絞ったレーダ波(ビーム)を形成し、このビームで探索領域を走査することにより、物標の方位角を検出する。また、レーダ装置は、このとき周波数変調したミリ波長の連続波(電磁波)によってビームを形成し、送信波と受信波とのビート周波数から物標の相対距離および相対速度を検出する。   An on-vehicle radar device detects a azimuth angle of a target by forming a radar wave (beam) narrowed to a desired width and scanning the search area with this beam. The radar apparatus forms a beam by a millimeter-wave continuous wave (electromagnetic wave) that is frequency-modulated at this time, and detects the relative distance and relative velocity of the target from the beat frequency of the transmission wave and the reception wave.

かかるレーダ装置は、自車両を前方の先行車両へ追従させる追従走行制御ために先行車両を検出する手段として用いられる。また、近年ではこれに加え、対向車両や出会い頭に出くわす他車両との衝突回避動作や安全装置の作動を自車両に実行させる衝突対応制御のための、他車両などを検出する手段としての利用が進められている。よって、ビームの走査範囲の広角化が求められる。   Such a radar apparatus is used as a means for detecting a preceding vehicle in order to perform follow-up running control that causes the host vehicle to follow a preceding preceding vehicle. In recent years, in addition to this, it has been used as a means for detecting other vehicles, etc., for collision response control for causing the own vehicle to perform collision avoidance operations and safety device operations with oncoming vehicles and other vehicles encountered in encounters. It is being advanced. Therefore, it is required to widen the scanning range of the beam.

ここで、レーダ装置によるビームの走査方式は、一般に機械走査方式と、電子走査方式がある。   Here, the beam scanning method by the radar apparatus generally includes a mechanical scanning method and an electronic scanning method.

機械走査方式のレーダ装置は、アンテナを機械的に回動させることでビームの指向方向を変化させて探索領域を走査する。そして、デジタル信号処理装置により、所定の方位角刻みごとに受信波の強度を求め、その分布の極大値が形成される方位角を物標の方位角として検出する。すると、このような機械走査方式のレーダ装置では、走査範囲を広角化する方位角刻みの数が増加するので、デジタル信号処理装置の演算量が増加する。   A mechanical scanning radar device scans a search region by changing the beam directing direction by mechanically rotating an antenna. Then, the intensity of the received wave is obtained for each predetermined azimuth angle step by the digital signal processing device, and the azimuth angle at which the maximum value of the distribution is formed is detected as the azimuth angle of the target. Then, in such a radar device of the mechanical scanning system, the number of azimuth increments for widening the scanning range increases, so that the calculation amount of the digital signal processing device increases.

一方、電子走査方式のレーダ装置は、アンテナを回動させる代わりに複数のアンテナを用いて物標が反射したレーダ波を受信し、各アンテナによる受信波の位相を小刻みに変化させることで、アンテナ全体としてのビームの指向方向を変化させる。かかる電子走査方式の一形態であるDBF(Digital Beam Forming)処理方式では、デジタル信号処理装置により、アンテナごとの受信波の位相をパラメータとして変化させて受信波の合成振幅を求める演算を行う。そして、算出した合成振幅が極大値となるときの受信波の位相を求め、そのときのアンテナ間の受信波の位相差、アンテナ間の距離、及び受信波の波長から同位相の受信波が到来した方位角を物標の方位角として算出する演算をデジタル信号処理装置により実行する。   On the other hand, an electronic scanning radar device receives a radar wave reflected from a target using a plurality of antennas instead of rotating the antenna, and changes the phase of the received wave from each antenna in small increments. The direction of the beam as a whole is changed. In a DBF (Digital Beam Forming) processing method, which is one form of such an electronic scanning method, a digital signal processing device performs an operation for changing the phase of a received wave for each antenna as a parameter to obtain a combined amplitude of the received wave. Then, the phase of the received wave when the calculated combined amplitude becomes the maximum value is obtained, and the received wave of the same phase arrives from the phase difference of the received wave between the antennas at that time, the distance between the antennas, and the wavelength of the received wave The digital signal processing device executes a calculation for calculating the calculated azimuth as the azimuth of the target.

このようなDBF処理方式のレーダ装置では、受信信号の位相を変化させる単位はビームの指向方向を変化させる方位角刻みに対応して定められる。すると、走査範囲が広角化すると方位角刻みの数が増加するので、DBF処理のときのパラメータが増加してデジタル信号処理装置の演算量が増加する。   In such a DBF processing type radar apparatus, the unit for changing the phase of the received signal is determined in correspondence with the azimuth step for changing the beam directing direction. Then, as the scanning range becomes wider, the number of azimuth increments increases, so the parameters for DBF processing increase and the amount of computation of the digital signal processing device increases.

このように、機械走査方式および電子走査方式(特にDBF処理方式)のレーダ装置においては、走査範囲を広角化するとデジタル信号処理装置の演算量が増加し、検出結果の出力遅れの原因になる。よって、演算負荷を軽減するために、画像認識装置を併用する方法が提案されている。特許文献1には、画像認識結果を用いて物標検出を行うレーダ装置の例が記載されている。   As described above, in the radar apparatus of the mechanical scanning method and the electronic scanning method (particularly the DBF processing method), when the scanning range is widened, the amount of calculation of the digital signal processing device increases, which causes output delay of the detection result. Therefore, a method of using an image recognition device in combination has been proposed in order to reduce the calculation load. Patent Document 1 describes an example of a radar apparatus that performs target detection using an image recognition result.

かかる方法によれば、まず画像認識装置が、探索領域をデジタルスチルカメラで撮影し、撮影画像中の被写体の形状を認識して物標の存否を判断する。そして、他の車両などの物標が存在すると判断された検出位置を画像認識装置からレーダ装置に送り、レーダ装置はその位置に基づいて方位角を検出するときの方位角刻みを変化させ、デジタル信号処理装置全体としての演算負荷を軽減する。具体的には、レーダ装置は、画像認識装置から送られる検出位置に対応する方位角付近では小さい方位角刻みにより方位角を検出し、それ以外の探索領域では大きい方位角刻みにより物標の方位角を検出する。
特開2006−234513号公報
According to this method, the image recognition apparatus first captures the search area with a digital still camera, recognizes the shape of the subject in the captured image, and determines whether a target exists. Then, the detection position determined that a target such as another vehicle exists is sent from the image recognition apparatus to the radar apparatus, and the radar apparatus changes the azimuth angle increment when detecting the azimuth angle based on the position, The calculation load of the entire signal processing device is reduced. Specifically, the radar apparatus detects the azimuth angle by small azimuth angle increments in the vicinity of the azimuth angle corresponding to the detection position sent from the image recognition apparatus, and azimuth of the target by large azimuth angle increments in other search areas. Detect corners.
JP 2006-234513 A

しかしながら、上記従来技術は、次のような問題を有する。すなわち、画像認識装置とレーダ装置は、一般的に車両の異なる部位に設けられる。例えば、画像認識装置はフロントガラス上部近傍に設置され、レーダ装置は前部バンパー内部に搭載される。そして、これらは車内LAN(Local Area Network)経由で通信可能に構成される。そして、車内LANには、この他にも各種センサやマイクロプロセッサが多数接続され、ゲートウェイ装置によりアクセス制御が行われる。すると、画像認識装置とレーダ装置とのリアルタイムの通信が困難となる。よって、画像認識された物標の位置に対応する方位角付近をレーダ装置が小さい方位角刻みで方位角を検出するときには、物標がその範囲外に移動しているおそれがある。すると、大きい方位角刻みにより物標の方位角を検出することになるので、物標の方位角検出精度が低下する。   However, the above prior art has the following problems. That is, the image recognition device and the radar device are generally provided in different parts of the vehicle. For example, the image recognition device is installed near the top of the windshield, and the radar device is mounted inside the front bumper. These are configured to be communicable via an in-vehicle LAN (Local Area Network). Many other sensors and microprocessors are connected to the in-vehicle LAN, and access control is performed by the gateway device. Then, real-time communication between the image recognition device and the radar device becomes difficult. Therefore, when the radar apparatus detects an azimuth in the vicinity of the azimuth corresponding to the position of the target that has been image-recognized in small azimuth steps, the target may move outside the range. Then, since the azimuth angle of the target is detected by a large azimuth angle step, the azimuth angle detection accuracy of the target is lowered.

また、画像認識処理は一般に演算量が大きいので、画像認識装置が画像認識処理をして物標の検出位置を出力する周期は、レーダ装置が探索領域を走査して物標の方位角を検出する周期より長い。すると、レーダ装置は常に最新の検出位置を用いることができないので、過去の物標の位置に対応する方位角付近でレーダ装置が小さい方位角刻みで方位角検出するときには、物標がその範囲外に移動している蓋然性がさらに大きくなる。   Also, since image recognition processing generally requires a large amount of computation, the period during which the image recognition device performs image recognition processing and outputs the target detection position scans the search area and detects the azimuth angle of the target. Longer than the cycle to do. Then, since the radar device cannot always use the latest detection position, when the radar device detects the azimuth in small azimuth steps near the azimuth angle corresponding to the past target position, the target is out of the range. The probability that it has moved to becomes even greater.

そこで、上記問題に鑑みてなされた本発明の目的は、異なる周期で動作する画像認識装置からの検出位置を用いた場合であっても、物標の方位角を精度良く検出できるレーダ装置を提供することにある。   Accordingly, an object of the present invention made in view of the above problems is to provide a radar device capable of accurately detecting the azimuth angle of a target even when the detection position from an image recognition device operating at a different period is used. There is to do.

上記の目的を達成するために、本発明の第1の側面におけるレーダ装置は、所定の探索領域にレーダ波を送受信するレーダ装置であって、前記探索領域の撮影画像に基づいて第1の周期ごとに前記物標の位置を検出する画像認識装置から、当該検出された検出位置が入力される入力手段と、複数の前記入力された検出位置に基づいて、前記第1の周期より短い第2の周期ごとに前記物標の方位角を推定する方位角推定手段と、前記推定された推定方位角付近で前記物標の方位角を検出する方位角検出手段とを有することを特徴とする。   In order to achieve the above object, a radar apparatus according to a first aspect of the present invention is a radar apparatus that transmits and receives a radar wave to a predetermined search area, and has a first period based on a captured image of the search area. An input means for inputting the detected detection position from an image recognition device that detects the position of the target every time, and a second shorter than the first period based on a plurality of the input detection positions. And azimuth angle estimating means for estimating the azimuth angle of the target for each period, and azimuth angle detecting means for detecting the azimuth angle of the target near the estimated azimuth angle.

上記側面の好ましい態様によれば、前記方位角検出手段は、前記推定方位角付近では第1の方位角刻み、それ以外では前記第1の方位角刻みより大きい第2の方位角刻みで前記物標を検出することを特徴とする。   According to a preferred aspect of the above aspect, the azimuth angle detecting means is a first azimuth angle step near the estimated azimuth angle, and a second azimuth step larger than the first azimuth angle step otherwise. A mark is detected.

上記側面におけるレーダ装置は、複数の入力された検出位置に基づいて第2の周期ごとに前記物標の方位角を推定する方位角推定手段を有するので、画像認識装置とレーダ装置の動作周期が異なる場合であっても、画像認識結果を用いて自らの動作周期で物標の方位角を推定できる。そして、前記推定された推定方位角付近で前記物標の方位角を検出することで、物標が存在する蓋然性が大きい方位角範囲で物標の方位角を検出できるので、確実に物標の方位角を検出することができる。   Since the radar apparatus according to the above aspect includes azimuth angle estimation means for estimating the azimuth angle of the target for each second period based on a plurality of input detection positions, the operation period of the image recognition apparatus and the radar apparatus is Even in a different case, the azimuth angle of the target can be estimated in its own operation cycle using the image recognition result. And by detecting the azimuth angle of the target in the vicinity of the estimated estimated azimuth angle, the azimuth angle of the target can be detected in the azimuth angle range where the probability that the target exists is high, so that An azimuth angle can be detected.

さらに、上記の好ましい態様によれば、前記推定方位角付近では第1の方位角刻み、それ以外では前記第1の方位角刻みより大きい第2の方位角刻みで前記物標を検出することで、デジタル信号処理装置全体の演算負荷を軽減できるとともに、物標の方位角を精度良く検出できる。   Furthermore, according to the preferable aspect described above, by detecting the target at a first azimuth step near the estimated azimuth, and at a second azimuth step larger than the first azimuth step otherwise. It is possible to reduce the calculation load of the entire digital signal processing apparatus and to accurately detect the azimuth angle of the target.

以下、図面にしたがって本発明の実施の形態について説明する。但し、本発明の技術的範囲はこれらの実施の形態に限定されず、特許請求の範囲に記載された事項とその均等物まで及ぶものである。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. However, the technical scope of the present invention is not limited to these embodiments, but extends to the matters described in the claims and equivalents thereof.

図1は、本実施形態におけるレーダ装置が車両に搭載される状況を説明する図である。レーダ装置3は、電子走査方式のレーダ装置、特に、DBF処理方式のレーダ装置であるとともに、ミリ波長の電磁波である連続波(Continuous Wave)に周波数変調(Frequency Modulation)を施したレーダ波を送信するFM−CW(Frequency Modulated-Continuous Wave)方式のレーダ装置である。このレーダ装置3は、車両1の前部バンパー内部に設置され、車両1前方の探索領域SAにレーダ波を送信し、物標による反射波を受信する。   FIG. 1 is a diagram for explaining a situation where the radar apparatus according to the present embodiment is mounted on a vehicle. The radar apparatus 3 is an electronic scanning radar apparatus, particularly a DBF processing radar apparatus, and transmits a radar wave obtained by performing frequency modulation on a continuous wave that is an electromagnetic wave having a millimeter wavelength. This is an FM-CW (Frequency Modulated-Continuous Wave) type radar device. The radar device 3 is installed inside the front bumper of the vehicle 1, transmits a radar wave to the search area SA in front of the vehicle 1, and receives a reflected wave from the target.

画像認識装置2は、車両1のフロントガラス上部近傍の車室内に設置される。画像認識装置2は、フロントガラス越しに車両1前方の撮影範囲PAを撮影するデジタルスチルカメラ2aと、デジタルスチルカメラ2aによる撮影画像データを処理する画像処理部2bとで構成される。   The image recognition device 2 is installed in a passenger compartment near the top of the windshield of the vehicle 1. The image recognition device 2 includes a digital still camera 2a that captures a capturing range PA in front of the vehicle 1 through a windshield, and an image processing unit 2b that processes image data captured by the digital still camera 2a.

なお、画像認識装置2とレーダ装置3とは、デジタルスチルカメラ2aの撮影範囲PAがレーダ装置3の探索領域SAと一致またはこれを含むように位置決めされる。   Note that the image recognition device 2 and the radar device 3 are positioned so that the imaging range PA of the digital still camera 2a matches or includes the search area SA of the radar device 3.

また、車両1には、ブレーキやスロットルなどのアクチュエータを制御する車両ECU8、車両1の速度を検知する車速センサ4、車両1の加速度を検知するGセンサ5、車両1の操舵角を検知するステアリングセンサ6が搭載される。   The vehicle 1 includes a vehicle ECU 8 that controls actuators such as a brake and a throttle, a vehicle speed sensor 4 that detects the speed of the vehicle 1, a G sensor 5 that detects acceleration of the vehicle 1, and a steering that detects the steering angle of the vehicle 1. A sensor 6 is mounted.

レーダ装置3、画像認識装置2、車両ECU8、車速センサ4、Gセンサ5、及びステアリングセンサ6は車内LAN(Local Area Network)9に接続される。この車内LAN9では、一例としてCAN(Controller Area Network)方式によりデータ通信が行われる。このような構成により、画像認識装置2からは画像認識した物標の検出位置がレーダ装置3に送られる。そして、レーダ装置3は、後に詳述する方法により検出位置を用いて探索領域SAをDBF処理により走査して物標の方位角を求めるとともに、FM−CW方式により物標の相対速度と相対距離とを検出する。そして、検出されたこれらの物標情報は車両ECU8に送られ、車両ECU8は物標情報に基づいて車両1の動作を制御する。このとき、車速センサ4、Gセンサ5、及びステアリングセンサ6の検出結果も車両ECU8に送られ、車両1の制御に用いられる。これにより、車両1は先行車両への追従走行や、対向車両などとの衝突回避あるいは乗員への警告などを行う。   The radar device 3, the image recognition device 2, the vehicle ECU 8, the vehicle speed sensor 4, the G sensor 5, and the steering sensor 6 are connected to an in-vehicle LAN (Local Area Network) 9. In this in-vehicle LAN 9, for example, data communication is performed by a CAN (Controller Area Network) system. With such a configuration, the image recognition device 2 sends the detected position of the recognized object to the radar device 3. The radar apparatus 3 scans the search area SA by DBF processing using the detection position by a method described in detail later to obtain the azimuth angle of the target, and uses the FM-CW method to calculate the relative velocity and relative distance of the target. And detect. The detected target information is sent to the vehicle ECU 8, and the vehicle ECU 8 controls the operation of the vehicle 1 based on the target information. At this time, detection results of the vehicle speed sensor 4, the G sensor 5, and the steering sensor 6 are also sent to the vehicle ECU 8 and used for controlling the vehicle 1. As a result, the vehicle 1 travels following the preceding vehicle, avoids a collision with an oncoming vehicle, or warns an occupant.

図2は、本実施形態におけるレーダ装置3の構成例を示す。レーダ装置3は、上述したようにDBF処理方式のレーダ装置であり、複数の受信用アンテナ32_1、2、3、…と、不図示の送信用アンテナとを備えたアンテナ部32と、送信用のレーダ波を送信信号として生成してアンテナ32の送信用アンテナから送信するとともに、アンテナ32_1、2、3、…ごとの受信信号と送信信号とのビート信号を生成する送受信機33とを有する。さらに、レーダ装置3は、アンテナ32_1、2、3、…ごとのビート信号をデジタルデータに変換するA/D変換器34と、デジタルデータ化されたビート信号を処理するデジタル信号処理装置35とを有する。   FIG. 2 shows a configuration example of the radar apparatus 3 in the present embodiment. As described above, the radar apparatus 3 is a DBF processing type radar apparatus, and includes an antenna unit 32 including a plurality of receiving antennas 32_1, 2, 3,... A radar wave is generated as a transmission signal, transmitted from the antenna for transmission of the antenna 32, and a transceiver 33 that generates a beat signal of the reception signal and the transmission signal for each of the antennas 32_1, 2, 3,. Further, the radar apparatus 3 includes an A / D converter 34 that converts the beat signal for each of the antennas 32_1, 2, 3,... Into digital data, and a digital signal processing apparatus 35 that processes the beat signal converted into digital data. Have.

デジタル信号処理装置35は、一例として、ビート信号をFFT(高速フーリエ変換)処理するDSP(Digital Signal Processor)などのプロセッサと、FFT結果を用いてDBF処理を実行するマイクロコンピュータとを有する。そして、マイクロコンピュータは、入力されるデータを用いて各種演算を行うCPUと、CPUが実行する演算手順が記述されたプログラムを格納したメモリと、作業領域としてのRAMとを有する。ここで、方位角推定手段38、距離・速度検出手段40、出力判断手段42は、後述する各手順を実行するマイコンのCPUとその処理プログラムにより構成され、方位角検出手段39はFFT処理用のDSP及びその処理プログラムと、マイコンのCPUとその処理プログラムにより構成される。   For example, the digital signal processing device 35 includes a processor such as a DSP (Digital Signal Processor) that performs FFT (Fast Fourier Transform) processing on the beat signal, and a microcomputer that executes DBF processing using the FFT result. The microcomputer includes a CPU that performs various calculations using input data, a memory that stores a program in which calculation procedures executed by the CPU are described, and a RAM as a work area. Here, the azimuth angle estimation means 38, the distance / speed detection means 40, and the output determination means 42 are constituted by a CPU of a microcomputer that executes each procedure described later and its processing program, and the azimuth angle detection means 39 is used for FFT processing. It is comprised by DSP and its processing program, CPU of a microcomputer, and its processing program.

また、デジタル信号処理装置35は、車内LAN9との各種データ通信を行う入出力インターフェース36を備える。ここで、入出力インターフェース36は、画像認識装置2から物標の検出位置や検出時間、あるいは車速センサ4から車速、Gセンサ5とステアリングセンサ6からは車両の進行方向などの情報入力を受け付ける入力手段に対応する。   The digital signal processing device 35 also includes an input / output interface 36 that performs various data communications with the in-vehicle LAN 9. Here, the input / output interface 36 is an input for receiving information input such as the detection position and detection time of the target from the image recognition device 2, the vehicle speed from the vehicle speed sensor 4, and the traveling direction of the vehicle from the G sensor 5 and the steering sensor 6. Corresponds to the means.

画像認識装置2は、デジタルスチルカメラ2aと、デジタルスチルカメラ2aによる撮影画像データを処理する画像認識部2bとを有する。画像認識部2bは、一例として、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)で構成され、撮影画像データを二値化処理し、二値化データのヒストグラム処理を行って被写体のエッジを検出する。これにより、被写体、つまり物標の存否が判断される。そして、画像認識部2bは、検出されたエッジの形状を予め内部のメモリに記憶された形状パターンとマッチングして、物標の種別を識別する。ここで、物標が他の車両であるか、または道路標識やガードレールなどの設置物であるかが、その形状から識別される。そして、画像認識部2bは、車両と認識した物標の撮影画像内での見かけ上の位置を求める。そして、この検出位置と、物標の位置を検出した検出時間とがレーダ装置3の入力手段に向け出力される。なお、物標を撮影した時間を検出時間としてもよい。   The image recognition apparatus 2 includes a digital still camera 2a and an image recognition unit 2b that processes image data captured by the digital still camera 2a. For example, the image recognition unit 2b is configured by an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), binarizes the captured image data, and performs histogram processing of the binarized data to detect the edge of the subject. Thereby, the presence or absence of the subject, that is, the target is determined. Then, the image recognition unit 2b matches the detected shape of the edge with a shape pattern stored in advance in an internal memory, and identifies the type of the target. Here, whether the target is another vehicle or an installation such as a road sign or a guardrail is identified from its shape. And the image recognition part 2b calculates | requires the apparent position in the picked-up image of the target recognized as the vehicle. Then, the detection position and the detection time for detecting the position of the target are output to the input means of the radar apparatus 3. The time when the target is photographed may be set as the detection time.

図3は、上記構成のレーダ装置3の動作手順を示すフローチャート図である。レーダ装置3は、送受信機33により車両1前方の探索領域SAにおいてレーダ波を送受信し(S2)、デジタル信号処理装置35の方位角検出手段39によりアンテナごとのビート信号をFFT処理する(S4)。そして、方位角検出手段39が、FFT処理したビート信号を用いてDBF処理を行うことで探索領域SAを走査し、物標の方位角を検出する(S6)。そして、距離・速度検出手段40が、方位角が検出された物標についてビート信号の周波数を用いて相対距離、相対速度を検出する(S8)。そして、出力判断手段42が、過去の検出履歴との連続性を判定し(S10)、検出結果が制御対象として適切であるか否か、例えば、連続性の接続履歴が所定回数以上であるか否かにより出力可否判断を行って(S12)、出力可と判断した物標情報を車両ECU8に向けて出力する(S14)。   FIG. 3 is a flowchart showing an operation procedure of the radar apparatus 3 having the above configuration. The radar device 3 transmits and receives radar waves in the search area SA in front of the vehicle 1 by the transceiver 33 (S2), and FFT processing is performed on the beat signal for each antenna by the azimuth angle detection means 39 of the digital signal processing device 35 (S4). . Then, the azimuth angle detection means 39 scans the search area SA by performing DBF processing using the beat signal subjected to the FFT processing, and detects the azimuth angle of the target (S6). Then, the distance / speed detection means 40 detects the relative distance and the relative speed of the target whose azimuth angle is detected using the frequency of the beat signal (S8). Then, the output determination unit 42 determines continuity with the past detection history (S10), and whether or not the detection result is appropriate as a control target, for example, whether the continuity connection history is a predetermined number of times or more. Whether or not output is possible is determined depending on whether or not (S12), and the target information determined to be output is output to the vehicle ECU 8 (S14).

上記手順S6で実行されるDBF処理では、方位角検出手段39が、アンテナ32_1、32_2、32_3、…ごとのビート信号の位相をパラメータとして小刻みに変化させることでアンテナ全体のビームの指向方向を所望の方位角刻みごとに変化させ、探索領域SAを走査する。そして、方位角刻みごとにビート信号の合成振幅を算出して合成振幅の分布を求める。ここにおいて、物標が位置する方位角にビームの指向方向が一致したときに各ビート信号が同位相となり、その結果その合成振幅が最大となる。このことを利用し、レーダ装置3は方位角検出手段39により、求めた分布の最大値に対応する方位角を物標の方位角として検出する。   In the DBF process executed in the above step S6, the azimuth angle detection means 39 changes the beat signal phase for each antenna 32_1, 32_2, 32_3,. The search area SA is scanned while changing every azimuth angle. Then, the composite amplitude of the beat signal is calculated for each azimuth step to obtain the composite amplitude distribution. Here, when the beam directing direction coincides with the azimuth angle at which the target is located, the beat signals have the same phase, and as a result, the combined amplitude becomes maximum. Utilizing this fact, the radar apparatus 3 uses the azimuth angle detection means 39 to detect the azimuth angle corresponding to the maximum value of the obtained distribution as the azimuth angle of the target.

ここで、探索領域SA全域に対しDBF処理を行うときに、探索領域SAが広角であるほど方位角刻みの数が増加するので、パラメータ数が増加する。また、方位角刻みが小さいほどパラメータ数が増加するので、デジタル信号処理装置35全体の演算量が増加し、演算時間がかかる。よって、演算時間がかかることで車両ECU8への物標情報の出力が遅くなるのを防ぐために、方位角検出手段39は、画像認識装置2から送られる物標の検出位置を用いて、小さい方位角刻みで方位角検出を行う範囲と、大きい方位角刻みで方位角検出を行う範囲とを区分して方位角検出を行う。   Here, when DBF processing is performed on the entire search area SA, the number of azimuth increments increases as the search area SA becomes wider, so the number of parameters increases. Further, since the number of parameters increases as the azimuth angle step decreases, the amount of calculation of the entire digital signal processing device 35 increases and calculation time is required. Therefore, in order to prevent the output of the target information to the vehicle ECU 8 from being delayed due to the computation time, the azimuth angle detection means 39 uses the target detection position sent from the image recognition device 2 to reduce the azimuth direction. Azimuth angle detection is performed by dividing a range in which azimuth angle detection is performed in angular increments and a range in which azimuth angle detection is performed in large azimuth angle increments.

しかし、画像認識装置2が検出位置を出力してからこれをレーダ装置3が車内LAN9経由で受信するとき、車内LAN9のアクセス権調停にかかる時間差が生じる。さらに、画像認識装置2の動作周期とレーダ装置3の動作周期は異なる。すると、レーダ装置3が上記のようにして方位角検出を行うときには、物標は小さい方位角刻みで方位角検出を行う範囲の外へ移動しているおそれがある。   However, when the image recognition apparatus 2 outputs the detection position and the radar apparatus 3 receives the detection position via the in-vehicle LAN 9, there is a time difference for access right arbitration in the in-vehicle LAN 9. Furthermore, the operation cycle of the image recognition device 2 and the operation cycle of the radar device 3 are different. Then, when the radar apparatus 3 performs azimuth angle detection as described above, the target may move outside the range in which azimuth angle detection is performed in small azimuth angle increments.

そこで、本実施形態では、画像認識装置2から検出位置と共にその位置を検出したときの検出時間をレーダ装置3に送り、レーダ装置3の方位角推定手段38が検出時間を用いてレーダ装置3の動作周期ごとに物標の位置を直線近似し、その位置に対応する方位角を推定する。そして、レーダ装置3の方位角検出手段39は、推定された推定方位角付近では小さい方位角刻みで方位角検出し、それ以外の範囲では大きい方位角刻みで方位角検出する。   Therefore, in the present embodiment, the detection time when the position is detected from the image recognition device 2 is sent to the radar device 3, and the azimuth estimation means 38 of the radar device 3 uses the detection time to detect the position of the radar device 3. The position of the target is linearly approximated for each operation cycle, and the azimuth angle corresponding to the position is estimated. Then, the azimuth angle detection means 39 of the radar device 3 detects the azimuth angle in small azimuth steps near the estimated azimuth angle, and detects the azimuth angle in large azimuth steps in other ranges.

このようにして、レーダ装置3は、自らの動作周期ごとに車両が存在する蓋然性が大きい方位角付近で小さい方位角刻みで方位角検出し、それ以外の、物標が存在する蓋然性が小さい方位角では大きい方位角刻みで方位角検出する。そうすることで、レーダ装置3は、精度良く物標の方位角を検出できる。   In this way, the radar apparatus 3 detects the azimuth in small azimuth steps in the vicinity of the azimuth with a high probability that the vehicle exists for each operation cycle, and other azimuths with a low probability that the target exists. At the corner, the azimuth is detected in large azimuth increments. By doing so, the radar apparatus 3 can detect the azimuth angle of the target with high accuracy.

ここで、画像認識装置2から送られる物標の検出位置と方位角との対応関係を説明する。画像認識装置2のデジタルスチルカメラ2aは車両前方に向けて固定されており、かつレーダ装置3も固定されているので、デジタルスチルカメラ2aの撮影範囲PAとレーダ装置3の探索領域SAの位置関係も固定されている。よって、撮影画像内における被写体の位置、つまり見かけ上の位置と、探索領域SAにおける方位角とが対応付けられる。   Here, the correspondence between the detected position of the target sent from the image recognition apparatus 2 and the azimuth angle will be described. Since the digital still camera 2a of the image recognition apparatus 2 is fixed toward the front of the vehicle and the radar apparatus 3 is also fixed, the positional relationship between the imaging range PA of the digital still camera 2a and the search area SA of the radar apparatus 3 Is also fixed. Therefore, the position of the subject in the captured image, that is, the apparent position is associated with the azimuth angle in the search area SA.

撮影画像における物標の見かけ上の位置と方位角の関係の一例を図4に示す。図4(A)は撮影画像Ph、図4(B)は水平面におけるレーダ装置3を基準とした探索領域SAを表す。ここで、撮影画像Phの中心部Mはレーダ装置3の正面(つまり車両1の進行方向)である方位角0度に、撮影画像Phの左右端部EL、ERは探索領域の端部である方位角θL、θRに対応する。また、撮影画像Phにおける見かけ上の位置を、中心Mに対する水平方向の偏差である横位置とする。すると、横位置S1の車両Baと横位置S2の車両Bbが物標として認識された場合に、撮影画像における横位置S1、S2に、探索領域SA内の方位角θa、θbが対応付けられる。   An example of the relationship between the apparent position of the target in the captured image and the azimuth is shown in FIG. FIG. 4A shows the captured image Ph, and FIG. 4B shows the search area SA on the horizontal plane with the radar device 3 as a reference. Here, the central portion M of the captured image Ph is the azimuth angle 0 degree which is the front of the radar device 3 (that is, the traveling direction of the vehicle 1), and the left and right end portions EL and ER of the captured image Ph are the end portions of the search region. This corresponds to the azimuth angles θL and θR. In addition, the apparent position in the captured image Ph is a horizontal position that is a horizontal deviation from the center M. Then, when the vehicle Ba in the lateral position S1 and the vehicle Bb in the lateral position S2 are recognized as targets, the azimuth angles θa and θb in the search area SA are associated with the lateral positions S1 and S2 in the captured image.

かかる対応関係を予めマップデータとしてデジタル信号処理装置35内のメモリに格納しておくことで、方位角検出手段39は車両Ba、Bbの横位置に対応した方位角をマップデータから特定できる。よって、方位角推定手段38は、推定した物標の横位置に対応する方位角をマップデータに基づいて特定することで、物標が存在する方位角を推定できる。   By storing such correspondence in advance in the memory in the digital signal processing device 35 as map data, the azimuth angle detection means 39 can specify the azimuth angle corresponding to the lateral position of the vehicles Ba and Bb from the map data. Therefore, the azimuth angle estimating means 38 can estimate the azimuth angle at which the target exists by specifying the azimuth angle corresponding to the estimated lateral position of the target based on the map data.

なお、物標が検出した検出位置を用いる利点として、次のような点があげられる。すなわち、レーダ装置だけだと、物標からの反射波が路面や静止物などで反射して複数の経路で受信されるいわゆるマルチパス現象が生じることにより、実際に物標が存在しない方位角が誤検出される場合があるが、画像認識装置は被写体の形状に基づき物標を認識するのでかかる誤検出のおそれが小さい。よって、画像認識装置による検出位置に基づき推定した推定方位角付近で方位角検出することで、確度良く物標の方位角を検出できる。   In addition, the following points can be given as an advantage of using the detection position detected by the target. In other words, with the radar device alone, a so-called multipath phenomenon occurs in which reflected waves from the target are reflected by the road surface or stationary object and received by multiple paths, resulting in an azimuth angle where the target does not actually exist. Although it may be erroneously detected, the image recognition apparatus recognizes the target based on the shape of the subject, so that the possibility of such erroneous detection is small. Therefore, the azimuth angle of the target can be detected with high accuracy by detecting the azimuth angle in the vicinity of the estimated azimuth angle estimated based on the detection position by the image recognition apparatus.

次に、レーダ装置3による方位角推定と、方位角検出するときの方位角刻みについて説明する。図5は、本実施形態におけるレーダ装置3の方位角推定について説明する図である。また、図6は、方位角検出するときの方位角刻みの例を示す。   Next, azimuth angle estimation by the radar device 3 and azimuth angle increments when detecting the azimuth angle will be described. FIG. 5 is a diagram for explaining azimuth angle estimation of the radar apparatus 3 in the present embodiment. FIG. 6 shows an example of azimuth angle increments when detecting the azimuth angle.

図5(A)〜(C)において横軸は経過時間を示し、図5(A)は、画像認識装置2の動作周期を、図5(B)は、レーダ装置3の動作周期を示す。また、図5(C)は、図5(B)に示すレーダ装置3の各周期における物標の推定位置を示す。図5(A)に示すように、画像認識装置2は、例えば30ミリ秒の周期Ca1、Ca2、Ca3、…ごとに、デジタルスチルカメラにより撮影した画像を処理して画像認識を行い、物標の検出位置Pt1、Pt2、Pt3、…と、それぞれの物標の位置が検出されたときの検出時間t1、t2、t3、…を出力する。一方、図5(B)に示すように、レーダ装置3は、例えば10ミリ秒の周期Cb1、Cb2、Cb3、…ごとに探索領域SAを走査して物標の方位角、相対速度、相対距離を検出し、車両ECU8に物標情報を出力する。なお、説明の便宜上、図5(A)の画像認識装置2の動作周期と図5(B)のレーダ装置3の動作周期は同時に開始されるものとする。   5A to 5C, the horizontal axis indicates the elapsed time, FIG. 5A shows the operation cycle of the image recognition apparatus 2, and FIG. 5B shows the operation cycle of the radar apparatus 3. FIG. 5C shows an estimated position of the target in each cycle of the radar apparatus 3 shown in FIG. As shown in FIG. 5A, the image recognition apparatus 2 performs image recognition by processing an image captured by a digital still camera, for example, every cycle Ca1, Ca2, Ca3,... Of 30 milliseconds. Detection positions Pt1, Pt2, Pt3,..., And detection times t1, t2, t3,. On the other hand, as shown in FIG. 5B, the radar apparatus 3 scans the search area SA every period Cb1, Cb2, Cb3,..., For example, 10 milliseconds, for example, the azimuth angle, relative speed, and relative distance of the target. And the target information is output to the vehicle ECU 8. For convenience of explanation, it is assumed that the operation cycle of the image recognition device 2 in FIG. 5A and the operation cycle of the radar device 3 in FIG. 5B are started simultaneously.

すると、まず、レーダ装置3が動作を開始した直後の周期Cb1〜Cb3では画像認識装置2が周期Ca1の途中なのでレーダ装置3に検出位置が送られない。よって、このときレーダ装置3は、図6(A)に示すように、探索領域SA全域を同じ方位角刻みで走査し物標の方位角を検出する。このとき、方位角刻みβ1が用いられる。なお、図6では、方位角刻みをβ1、β2、β3(ただし、β1>β2>β3)の3段階で示す。よって、周期Cb1〜Cb3では最も大きい方位角刻みを用いることで、デジタル信号処理装置35全体としての演算負荷を軽減する。   Then, first, in the cycles Cb1 to Cb3 immediately after the radar device 3 starts operating, the detection position is not sent to the radar device 3 because the image recognition device 2 is in the middle of the cycle Ca1. Accordingly, at this time, as shown in FIG. 6A, the radar apparatus 3 scans the entire search area SA in the same azimuth step and detects the azimuth angle of the target. At this time, azimuth angle increment β1 is used. In FIG. 6, azimuth angle increments are shown in three stages, β1, β2, and β3 (where β1> β2> β3). Therefore, the calculation load of the entire digital signal processing device 35 is reduced by using the largest azimuth step in the cycles Cb1 to Cb3.

次に、レーダ装置3の周期Cb4に、画像認識装置2から周期Ca1で検出された第1の検出位置P1とその検出時間t1が送られる。ここで、物標の位置を直線近似により推定するには2つの検出位置が必要であるが、利用できる検出位置は第1の検出位置P1だけである。よって、図6(B)に示すように、レーダ装置3は、周期Cb4〜Cb6では、位置P1に対応する方位角θ1付近の方位角範囲α1を方位角刻みβ2で、それ以外の範囲を方位角刻みβ1で走査して方位角検出を行う。   Next, the first detection position P1 detected in the cycle Ca1 and its detection time t1 are sent from the image recognition device 2 to the cycle Cb4 of the radar device 3. Here, in order to estimate the position of the target by linear approximation, two detection positions are required, but the only detection position that can be used is the first detection position P1. Therefore, as shown in FIG. 6B, the radar apparatus 3 has the azimuth angle range α1 near the azimuth angle θ1 corresponding to the position P1 in the periods Cb4 to Cb6 and the other ranges in the azimuth increments β2. Azimuth angle detection is performed by scanning with angle increment β1.

そして、周期Cb7では、第2の検出位置P2とその撮影検出時間t2が入力されるので、レーダ装置3は、次の周期Cb8〜Cb10では、第1の検出位置P1と第2の検出位置P2を用いて物標の横位置を推定する。このとき、レーダ装置3は、物標推定手段により、検出時間の時間差Δt(=t2−t1)における横位置P1からP2の変位を計算することで、自らの10ミリ秒の動作周期ごとの物標の位置、G8〜G10を直線近似する。そして、レーダ装置3は、周期Cb8〜Cb10では、推定位置G8〜G10に対応する推定方位角付近の方位角範囲を方位角刻みβ3で、それ以外の範囲を方位角刻みβ1で走査して方位角検出を行う。すなわち、図6(C)に推定位置G8の場合を例として示すと、推定位置G8に対応する推定方位角θ8付近の方位角範囲α8(α8は、図6(B)で示したα1より小)を方位角刻みβ3で、それ以外の範囲を方位角刻みβ1で走査して方位角検出を行う。   Since the second detection position P2 and the imaging detection time t2 are input in the cycle Cb7, the radar apparatus 3 detects the first detection position P1 and the second detection position P2 in the next cycles Cb8 to Cb10. Is used to estimate the horizontal position of the target. At this time, the radar apparatus 3 calculates the displacement from the lateral position P1 to P2 at the time difference Δt (= t2−t1) of the detection time by using the target estimation means, so that the object for every 10 milliseconds operation period is calculated. The position of the mark, G8 to G10, is linearly approximated. The radar apparatus 3 scans the azimuth range near the estimated azimuth corresponding to the estimated positions G8 to G10 with the azimuth increment β3 and the other range with the azimuth increment β1 in the cycles Cb8 to Cb10. Perform corner detection. That is, when the estimated position G8 is shown as an example in FIG. 6C, the azimuth angle range α8 near the estimated azimuth angle θ8 corresponding to the estimated position G8 (α8 is smaller than α1 shown in FIG. 6B). ) Is detected by azimuth angle increment β3, and the other range is scanned by azimuth angle increment β1.

そして、周期Cb10では、第3の検出位置P3とその撮影検出時間t3が入力されるので、レーダ装置3は、次の周期Cb11〜Cb13では、第2の検出位置P2と第3の検出位置P3を用いて、上記同様の推定を行い、方位角検出を行う。   Then, since the third detection position P3 and the imaging detection time t3 are input in the cycle Cb10, the radar apparatus 3 uses the second detection position P2 and the third detection position P3 in the next cycles Cb11 to Cb13. Is used to perform the same estimation as described above to detect the azimuth angle.

ここで、図6(A)〜(C)に示したように、方位角刻みは、探索領域SA全体での演算量が均一になるように割当てられる。すなわち、図6(A)では、方位角が推定されていないので、探索領域SA全体に最も大きいβ1の方位角刻みを用いることにより、演算量を軽減する。図6(B)では、1つの検出位置が与えられているので図6(A)の場合より物標が存在する蓋然性が高い方位角範囲α1が求められるが、時間経過とともに物標がその範囲外に移動するおそれが大きい。よって、方位角α1を広めにすることでかかるおそれを小さくし、さらにその範囲内では中程度の方位角刻みβ2を用い、それ以外の範囲では方位角刻みβ1を用いることで、探索領域SA全体での演算量を軽減する。そして、図6(C)では、2つの検出位置からレーダ装置3の動作周期ごとの位置が直線近似できるので、図6(B)の場合より物標が存在する蓋然性がさらに大きい方位角範囲α8がさらに狭い方位角範囲として求められる。よって、その範囲内では最も小さい方位角刻みβ3を用いることで方位角の検出精度を高くし、それ以外の範囲ではβ1の方位角刻みを用いる。そうすることで、探索領域全体での演算量を軽減する。   Here, as shown in FIGS. 6A to 6C, the azimuth increments are assigned so that the amount of calculation in the entire search area SA is uniform. That is, in FIG. 6A, since the azimuth angle is not estimated, the amount of calculation is reduced by using the largest azimuth angle increment of β1 for the entire search area SA. In FIG. 6 (B), since one detection position is given, an azimuth angle range α1 having a higher probability that the target exists than in the case of FIG. 6 (A) is obtained. There is a high risk of moving outside. Therefore, by increasing the azimuth angle α1, it is possible to reduce this risk. Further, by using the medium azimuth angle step β2 in the range, and using the azimuth step β1 in the other range, the entire search area SA is obtained. Reduce the amount of computation in. In FIG. 6C, since the position for each operation cycle of the radar apparatus 3 can be linearly approximated from the two detection positions, the azimuth angle range α8 having a higher probability that the target exists than in the case of FIG. 6B. Is required as a narrower azimuth range. Therefore, the azimuth angle detection accuracy is increased by using the smallest azimuth angle step β3 within the range, and β1 azimuth step is used in other ranges. By doing so, the amount of calculation in the whole search area is reduced.

なお、物標の位置の推定は、過去3回以上の検出位置を用いてもよいし、直線近似ではなく2次近似などの曲線近似を用いてもよい。また、方位角刻みは、上記のような3段階に限られず、2段階、あるいは4段階以上としてもよい。さらに、物標の数に応じて方位角刻みが算出されるような演算を行って求めても良い。いずれの場合であっても、推定位置に対応する推定方位角付近を小さい方位角刻みで方位角検出し、それ以外をより大きい方位角刻みで方位角検出することで、物標の方位角を精度良く検出するとともに、デジタル信号処理装置35全体としての演算負荷を軽減することができる。   For the estimation of the position of the target, the past three or more detection positions may be used, or curve approximation such as quadratic approximation may be used instead of linear approximation. Further, the azimuth angle increment is not limited to the above three steps, and may be two steps or four steps or more. Furthermore, the calculation may be performed by calculating the azimuth step according to the number of targets. In any case, the azimuth angle of the target is determined by detecting the azimuth angle in the small azimuth angle increment around the estimated azimuth angle corresponding to the estimated position, and detecting the other azimuth angle in the larger azimuth angle increment. In addition to accurate detection, it is possible to reduce the calculation load of the digital signal processing device 35 as a whole.

また、推定方位角付近をさらに小さい方位角刻みで方位角検出し、それ以外の範囲は方位角検出を実行しない手順としてもよい。その場合であっても、物標の方位角を精度良く検出するとともに、デジタル信号処理装置35全体としての演算負荷を軽減することができる。   Alternatively, the vicinity of the estimated azimuth angle may be detected in smaller azimuth steps, and the azimuth detection may not be performed for other ranges. Even in such a case, it is possible to accurately detect the azimuth angle of the target and reduce the calculation load of the entire digital signal processing device 35.

次に、本実施形態におけるレーダ装置3の方位角検出手順を詳述する。   Next, the procedure for detecting the azimuth angle of the radar apparatus 3 in this embodiment will be described in detail.

図7は、本実施形態におけるレーダ装置3の走査手順を説明するフローチャート図である。図7(A)にレーダ装置3とは別個に動作する画像認識装置2の動作手順を示し、図7(B)にレーダ装置3の動作手順を示す。なお、図7(B)の手順は、図3で示した手順S6のサブルーチンに対応する。   FIG. 7 is a flowchart for explaining the scanning procedure of the radar apparatus 3 in the present embodiment. FIG. 7A shows an operation procedure of the image recognition apparatus 2 that operates separately from the radar apparatus 3, and FIG. 7B shows an operation procedure of the radar apparatus 3. Note that the procedure of FIG. 7B corresponds to the subroutine of the procedure S6 shown in FIG.

まず、画像認識装置2は、図5(A)に示した動作周期ごとに、図7(A)の手順を実行する。すなわち、画像認識部が撮影画像を取り込み(S20)、二値化処理、ヒストグラム処理、エッジ検出処理を行って被写体画像を認識する(S22)。そして、被写体画像が検出対象であるか否かを判別し(S24)、判別した物標の検出位置を求める(S26)。そして、求めた検出位置を出力する(S28)。   First, the image recognition apparatus 2 executes the procedure of FIG. 7A for each operation cycle shown in FIG. That is, the image recognition unit captures a captured image (S20), performs binarization processing, histogram processing, and edge detection processing to recognize the subject image (S22). Then, it is determined whether or not the subject image is a detection target (S24), and the detected position of the determined target is obtained (S26). Then, the obtained detection position is output (S28).

一方、レーダ装置3は、図5(B)で示した動作周期ごとに、図7(B)の手順を実行する。まず、入力手段36が、画像認識装置2から検出位置を取得する(S40)。ここで、図5で示したように、レーダ装置3が動作を開始した直後の周期Cb1〜Cb4ではレーダ装置3は検出位置を画像認識装置2から取得できず、周期Cb5以降では検出位置を取得できる。よって、以降の手順は、取得しない場合と取得した場合について場合分けされる。   On the other hand, the radar apparatus 3 executes the procedure of FIG. 7B for each operation cycle shown in FIG. First, the input unit 36 acquires a detection position from the image recognition device 2 (S40). Here, as shown in FIG. 5, the radar apparatus 3 cannot acquire the detection position from the image recognition apparatus 2 in the cycles Cb1 to Cb4 immediately after the operation of the radar apparatus 3, and acquires the detection position after the period Cb5. it can. Therefore, the subsequent procedure is divided into a case where it is not acquired and a case where it is acquired.

まず、検出位置を取得しない場合(S40のNO)、つまり周期C1b〜Cb4では、方位角検出手段38は、探索領域SA全体に方位角刻みβ1を設定し(S42)、DBF処理を行って方位角を検出する(S54)。一方、検出位置を取得した場合(S40のYES)、つまり周期Cb5以降では、方位角検出手段39は、過去に複数の検出位置が取得されているかを判断する(S44)。   First, when the detection position is not acquired (NO in S40), that is, in the periods C1b to Cb4, the azimuth angle detection means 38 sets the azimuth angle increment β1 in the entire search area SA (S42), performs DBF processing, and performs azimuth. A corner is detected (S54). On the other hand, when the detection position is acquired (YES in S40), that is, after the period Cb5, the azimuth angle detection means 39 determines whether a plurality of detection positions have been acquired in the past (S44).

そして、過去に複数の検出位置を取得していない場合(S44のNO)つまり周期Cb5〜CB7では、図6(B)で示したように、方位角検出手段39は、1つの検出位置P1に対応する方位角θ1付近の方位角範囲α1を方位角刻みβ2に、それ以外の範囲を方位角刻みβ1に設定し(S46)、DBF処理を実行して方位角を検出する(S54)。一方、過去に複数の検出位置を取得している場合(S44のYES)つまり周期Cb8では、方位角推定手段38が、最新の検出位置P2と前回の位置情P1を用いて一次近似した物標の位置G8に対応する方位角θ8を推定する(S48)。そして、推定方位角θ8付近の方位角範囲α8に方位角刻みβ3、それ以外に方位角刻みβ1を設定し(S50)、DBF処理を実行して方位角を検出する(S54)。   When a plurality of detection positions have not been acquired in the past (NO in S44), that is, in the cycles Cb5 to CB7, as shown in FIG. 6B, the azimuth angle detection means 39 is set to one detection position P1. The corresponding azimuth angle range α1 near the azimuth angle θ1 is set to azimuth angle increment β2, and the other range is set to azimuth angle increment β1 (S46), and DBF processing is executed to detect the azimuth angle (S54). On the other hand, if a plurality of detection positions have been acquired in the past (YES in S44), that is, in the period Cb8, the azimuth angle estimation means 38 performs a linear approximation using the latest detection position P2 and the previous position information P1. The azimuth angle θ8 corresponding to the position G8 is estimated (S48). Then, the azimuth step β3 is set in the azimuth range α8 near the estimated azimuth angle θ8, and the azimuth step β1 is set in addition to that (S50), and the DBF process is executed to detect the azimuth (S54).

なお、周期Cb9以降でも、手順S44でYESであるので、手順S48、S50、S54が実行される。   In addition, even after the cycle Cb9, since YES in step S44, steps S48, S50, and S54 are executed.

このような手順により、動作周期が異なる場合であっても、画像認識結果を用いて検出位置を推定できる。そして、推定方位角付近を小さい方位角刻みで方位角検出し、それ以外を大きい方位角刻みで方位角検出することで、物標の方位角を精度良く検出できるとともに、デジタル信号処理装置全体の演算負荷を軽減できる。   By such a procedure, even if the operation cycle is different, the detection position can be estimated using the image recognition result. And by detecting the azimuth in the small azimuth increments around the estimated azimuth, and detecting the azimuth in the other large azimuth increments, the azimuth of the target can be detected accurately, and the entire digital signal processing device Calculation load can be reduced.

次に、本実施形態における変形例について説明する。この変形例では、レーダ装置3の方位角推定手段38は、自車両1の挙動に関する情報を取得して、物標の推定位置を補正する。具体的には、レーダ装置は、図1で示した車速センサ4からは車両1の走行速度、Gセンサ5からは車両1にかかる横方向の加速度、ステアリングセンサ6からは車両1の操舵角を入力手段により取得する。ここで、走行速度が車両の移動速度に対応し、横方向の加速度、操舵角が移動方向に対応する。   Next, a modified example in the present embodiment will be described. In this modification, the azimuth angle estimating means 38 of the radar device 3 acquires information related to the behavior of the host vehicle 1 and corrects the estimated position of the target. Specifically, the radar apparatus determines the traveling speed of the vehicle 1 from the vehicle speed sensor 4 shown in FIG. 1, the lateral acceleration applied to the vehicle 1 from the G sensor 5, and the steering angle of the vehicle 1 from the steering sensor 6. Obtained by input means. Here, the traveling speed corresponds to the moving speed of the vehicle, and the lateral acceleration and the steering angle correspond to the moving direction.

そして、レーダ装置3は、方位角推定手段38により、これらの情報に基づいて、例えば車両1が旋回するときの旋回半径と旋回速度を計算し、これに基づき物標の相対的な移動方向と移動速度を求め、物標の推定位置とこれに対応する推定方位角とを補正する。そうすることで、物標が存在する蓋然性が大きい方位角をより精度良く推定できる。   Then, the radar apparatus 3 calculates, for example, a turning radius and a turning speed when the vehicle 1 turns based on the information by the azimuth angle estimation unit 38, and based on this, the relative moving direction of the target is calculated. The moving speed is obtained, and the estimated position of the target and the estimated azimuth angle corresponding thereto are corrected. By doing so, it is possible to estimate the azimuth angle with a high probability that the target exists more accurately.

図8は、かかる変形例におけるレーダ装置の動作手順を説明するフローチャート図である。図8のフローチャートは、図7のフローチャートに手順S49a、S49bが追加されたものである。すなわち、レーダ装置3は、入力手段により車両の移動速度と移動方向とを取得し(S49a)、方位角推定手段38によりこれらの情報に基づいて物標の推定位置とこれに対応する推定方位角とを補正する(S49b)。そして、そして、補正後の推定方位角付近では小さい方位角刻みで方位角検出し、それ以外の範囲では大きい方位角刻みで方位角検出する(S50、S54)。   FIG. 8 is a flowchart for explaining the operation procedure of the radar apparatus according to this modification. The flowchart of FIG. 8 is obtained by adding steps S49a and S49b to the flowchart of FIG. That is, the radar apparatus 3 acquires the moving speed and moving direction of the vehicle by the input means (S49a), and the estimated position of the target and the estimated azimuth angle corresponding thereto based on these information by the azimuth angle estimating means 38. Are corrected (S49b). Then, in the vicinity of the corrected estimated azimuth angle, the azimuth angle is detected in small azimuth steps, and in other ranges, the azimuth angle is detected in large azimuth steps (S50, S54).

あるいは、車両1の旋回速度が基準値より大きい場合は、補正量が大きくなりすぎ補正結果の信頼性が低下するので、その場合は探索領域では同じ走査角で走査するような手順としてもよい。具体的には、移動方向(操舵角)と移動速度(車速)の積が基準値より大きければ探索領域全体で同じ方位角刻みで方位角検出を行い、基準値以下であれば補正を行う手順が可能である。そうすることで、方位角検出の精度が低下することを防止できる。   Alternatively, when the turning speed of the vehicle 1 is larger than the reference value, the correction amount becomes too large and the reliability of the correction result is lowered. In this case, the procedure may be such that scanning is performed at the same scanning angle in the search area. Specifically, if the product of the moving direction (steering angle) and the moving speed (vehicle speed) is greater than the reference value, the azimuth angle is detected in the same azimuth step in the entire search area, and if it is less than the reference value, the correction is performed. Is possible. By doing so, it can prevent that the precision of an azimuth angle detection falls.

上記では、電子走査式のレーダ装置、特にDBF処理方式のレーダ装置を例に説明した。しかし、本発明は、機械走査方式のレーダ装置にも適用できる。次に、本発明を機械走査方式のレーダ装置に適用した実施例について説明する。   In the above description, an electronic scanning radar apparatus, particularly a DBF processing radar apparatus has been described as an example. However, the present invention can also be applied to a mechanical scanning radar device. Next, an embodiment in which the present invention is applied to a mechanical scanning radar device will be described.

機械操作式のレーダ装置は、アンテナを機械的に回動させることでビームの指向方向を変化させ、探索領域を走査する。このとき、そして、アンテナの回動角度における所定の方位角刻みごとに送受信信号のビート信号の強度を検出し、その強度分布を形成することで、極大値を形成する角度を物標の中心の方位角として特定する。   A mechanically operated radar device scans a search area by changing the beam directing direction by mechanically rotating an antenna. At this time, the intensity of the beat signal of the transmission / reception signal is detected for each predetermined azimuth angle step in the rotation angle of the antenna, and the intensity distribution is formed so that the angle forming the maximum value is set at the center of the target. Identified as an azimuth.

ここで、走査範囲が広角になると、ビート信号の強度検出をする方位角刻みの数が増加し、その結果演算量が増加するので、車両ECUに物標情報を出力するタイミングが遅れるおそれがある。   Here, when the scanning range becomes wide, the number of azimuth steps for detecting the intensity of the beat signal increases, and as a result, the amount of calculation increases, so that the timing for outputting the target information to the vehicle ECU may be delayed. .

よって、この実施例では、画像認識装置からの検出位置に基づく推定方位角付近では小さい方位角刻みでビート信号の強度検出を行い、それ以外の範囲では角度を間引いて大きい方位角刻みでビート信号の強度検出を行う。そうすることで、物標の方位角を精度良く検出できるとともに、デジタル信号処理装置全体としての演算負荷を軽減する。   Therefore, in this embodiment, the beat signal intensity is detected in small azimuth steps in the vicinity of the estimated azimuth angle based on the detection position from the image recognition device, and the beat signal is decremented in large azimuth steps in other ranges. Intensity detection is performed. By doing so, the azimuth angle of the target can be detected with high accuracy, and the calculation load of the entire digital signal processing apparatus is reduced.

図9は、機械走査方式のレーダ装置の構成を説明する図である。レーダ装置3aは、機械操作方式のレーダ装置であるとともに、FM−CW方式のレーダ装置である。このレーダ装置3aは、回動可能な送受兼用アンテナ32aと、送信用のレーダ波を送信信号として生成してアンテナ32aから送信するとともに、受信信号と送信信号とのビート信号を生成する送受信機33と、アンテナ32aの回動角度を検出するロータリエンコーダ34とを有し、検出された回動角度は、デジタル信号処理装置35に入力される。   FIG. 9 is a diagram for explaining the configuration of a mechanical scanning radar apparatus. The radar apparatus 3a is a machine operation type radar apparatus and an FM-CW type radar apparatus. The radar apparatus 3a includes a rotatable antenna 32a for transmission / reception, and a transmitter / receiver 33 that generates a transmission radar wave as a transmission signal and transmits the transmission signal from the antenna 32a, and generates a beat signal between the reception signal and the transmission signal. And a rotary encoder 34 for detecting the rotation angle of the antenna 32 a, and the detected rotation angle is input to the digital signal processing device 35.

デジタル信号処理装置35の構成は、図2で示した構成と同じであるが、後述するように方位角検出手段38の動作手順が異なる。   The configuration of the digital signal processing device 35 is the same as the configuration shown in FIG. 2, but the operation procedure of the azimuth angle detecting means 38 is different as will be described later.

なお、画像認識装置2の構成も図2で示した構成と同じである。   The configuration of the image recognition device 2 is the same as that shown in FIG.

図10は、レーダ装置3aの動作手順を説明するフローチャート図である。レーダ装置3aは、アンテナ32aを回動させながら送受信機33により車両1前方の探索領域SAにおいてレーダ波を送受信し(S2)、デジタル信号処理装置35の方位角検出手段39により、アンテナの回動角度ごと、つまり方位角刻みごとにビート信号をFFT処理し、ビート信号の信号強度を検出してその強度分布から物標の方位角を検出する(S6a)。そして、手順S8〜S14は図3で示した手順と同様にして実行される。   FIG. 10 is a flowchart for explaining the operation procedure of the radar apparatus 3a. The radar device 3a transmits and receives radar waves in the search area SA in front of the vehicle 1 by the transceiver 33 while rotating the antenna 32a (S2), and the rotation of the antenna is performed by the azimuth angle detection means 39 of the digital signal processing device 35. The beat signal is subjected to FFT processing for each angle, that is, for each azimuth step, the signal strength of the beat signal is detected, and the azimuth angle of the target is detected from the intensity distribution (S6a). And procedures S8-S14 are performed like the procedure shown in FIG.

図11は、レーダ装置3aの方位角検出手順を詳述するフローチャート図である。図11(A)に画像認識装置2の動作手順を示し、図11(B)にレーダ装置3aの動作手順を示す。なお、図11(A)の手順は、図7(A)で示した手順と同じである。また、図11(B)の手順は、図10で示した手順S6aのサブルーチンに対応しており、図7(B)で示した手順S54の代わりに手順S54aが実行されること以外は図7(B)で示した手順と同じである。すなわち、手順S54aでは、レーダ装置3aの方位角検出手段39は、手順S42またはS50で方位角刻みの大きさを設定した後、設定された方位角刻みごとにビート信号をFFTしてその強度分布を求め、その強度分布に基づいて方位角を検出する(S54a)。   FIG. 11 is a flowchart detailing the azimuth angle detection procedure of the radar apparatus 3a. FIG. 11A shows an operation procedure of the image recognition apparatus 2, and FIG. 11B shows an operation procedure of the radar apparatus 3a. Note that the procedure in FIG. 11A is the same as the procedure shown in FIG. Further, the procedure of FIG. 11B corresponds to the subroutine of the procedure S6a shown in FIG. 10, and the procedure S54a is executed in place of the procedure S54 shown in FIG. 7B. The procedure is the same as that shown in (B). That is, in step S54a, the azimuth angle detection means 39 of the radar apparatus 3a sets the magnitude of the azimuth angle step in step S42 or S50, and then performs FFT on the beat signal for each set azimuth angle step and the intensity distribution thereof. And the azimuth angle is detected based on the intensity distribution (S54a).

このような手順によれば、画像認識装置2とレーダ装置3aの動作周期が異なる場合であっても、画像認識結果を用いて物標の位置を推定でき、これに対応する方位角を推定できる。そして、推定方位角付近では小さい方位角刻みで方位角検出し、それ以外では大きい方位角刻みで方位角検出を行うことで、物標の方位角を精度良く検出できるとともに、デジタル信号処理装置全体の演算負荷を軽減できる。   According to such a procedure, even if the operation periods of the image recognition device 2 and the radar device 3a are different, the position of the target can be estimated using the image recognition result, and the corresponding azimuth angle can be estimated. . And by detecting the azimuth in small azimuth increments near the estimated azimuth, and detecting the azimuth in large azimuth increments other than that, the azimuth angle of the target can be accurately detected, and the entire digital signal processing device The calculation load can be reduced.

なお図11に示した手順には、図9で示した変形例の手順が適用できる。   The procedure shown in FIG. 9 can be applied to the procedure shown in FIG.

上述した実施形態では、画像認識装置2は、物標の検出位置とともに検出時間をレーダ装置3、3aに送ることで、レーダ装置3、3aでは、経過時間あたりの物標の位置の変化量を算出でき、物標の位置を直線近似できる。しかし、画像認識装置2の動作周期が予めわかっている場合は、これをデジタル信号処理装置35内のメモリに格納しておき、画像認識装置2からは検出位置のみを送る構成としてもよい。その場合、レーダ装置側では時系列に入力される位置の検出時間をメモリから読み出すことができるので、経過時間あたりの物標の位置の変化量を算出できる。よって、画像認識装置2から検出時間が送られなくても、レーダ装置側では物標の位置を推定できる。   In the above-described embodiment, the image recognition apparatus 2 sends the detection time together with the detection position of the target to the radar apparatuses 3 and 3a, so that the radar apparatuses 3 and 3a can calculate the amount of change in the position of the target per elapsed time. It can be calculated and the target position can be linearly approximated. However, when the operation cycle of the image recognition apparatus 2 is known in advance, this may be stored in a memory in the digital signal processing apparatus 35 and only the detection position may be sent from the image recognition apparatus 2. In this case, since the detection time of the position input in time series can be read from the memory on the radar device side, the amount of change in the position of the target per elapsed time can be calculated. Therefore, even if the detection time is not sent from the image recognition device 2, the position of the target can be estimated on the radar device side.

また、画像認識装置とレーダ装置が同じ周期で動作を行う場合であって、画像認識装置からレーダ装置への検出位置の送信タイミングが一定に保たれる通信方式、例えばFlexRay方式などの通信方式を採用する場合、レーダ装置の方位角推定手段の動作を任意に停止させることが可能な構成としてもよい。そうすることで、レーダ装置の処理負荷をさらに軽減できる。   In addition, when the image recognition device and the radar device operate in the same cycle, a communication method in which the transmission timing of the detection position from the image recognition device to the radar device is kept constant, for example, a communication method such as a FlexRay method is used. When employed, the configuration of the azimuth angle estimation means of the radar apparatus may be arbitrarily stopped. By doing so, the processing load of the radar apparatus can be further reduced.

また、画像認識された物標の数が多い場合には、過去の検出履歴に基づいて、例えば、相対距離が小さく衝突の蓋然性が大きい物標の推定方位角付近では小さい方位角刻み、それ以外の物標に対しては大きい方位角刻みの方位角検出を行う手順としてもよい。そうすることで、デジタル信号処理装置35全体としての演算負荷を軽減させることができる。その場合において、方位角刻みを物標の相対距離に応じて決定する手順としてもよい。そうすることでデジタル信号処理装置35全体としてのリソースを最適に割り当てながら、全体としての演算負荷を軽減させることができる。   In addition, when there are a large number of image-recognized targets, based on the past detection history, for example, in the vicinity of the estimated azimuth angle of the target with a small relative distance and a high probability of collision, a small azimuth angle step is used. It is good also as a procedure which performs the azimuth angle detection of a large azimuth angle step with respect to the target. By doing so, the calculation load as the whole digital signal processor 35 can be reduced. In this case, the azimuth angle increment may be determined according to the relative distance of the target. By doing so, it is possible to reduce the calculation load as a whole while optimally allocating resources as a whole of the digital signal processing device 35.

以上説明したとおり、本実施形態によれば、画像認識装置とレーダ装置の動作周期が異なる場合であっても、レーダ装置は、画像認識結果を用いて自らの動作周期で物標の方位角を推定できる。そして、推定方位角付近を小さい方位角刻みで方位角検出または方位角検出処理を行い、それ以外を大きい方位角刻みで方位角検出または方位角検出処理を行うことで、デジタル信号処理装置全体の演算負荷を軽減できるとともに、物標の方位角を精度良く検出できる。   As described above, according to the present embodiment, even if the operation cycles of the image recognition device and the radar device are different, the radar device uses the image recognition result to determine the azimuth angle of the target in its own operation cycle. Can be estimated. Then, azimuth angle detection or azimuth angle detection processing is performed in small azimuth angle increments around the estimated azimuth angle, and azimuth angle detection or azimuth angle detection processing is performed in large azimuth angle increments for the rest of the digital signal processing device. The calculation load can be reduced and the azimuth angle of the target can be detected with high accuracy.

本実施形態におけるレーダ装置が車両に搭載される状況を説明する図である。It is a figure explaining the condition where the radar apparatus in this embodiment is mounted in a vehicle. 本実施形態におけるレーダ装置3の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the radar apparatus 3 in this embodiment. レーダ装置3の動作手順を示すフローチャート図である。4 is a flowchart showing an operation procedure of the radar apparatus 3. FIG. 撮影画像における物標の見かけ上の位置と方位角の関係の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the relationship between the apparent position of the target in a picked-up image, and an azimuth. 本実施形態におけるレーダ装置3の方位角推定について説明する図である。It is a figure explaining the azimuth angle estimation of the radar apparatus 3 in this embodiment. 方位角検出するときの方位角刻みの例を示す図である。It is a figure which shows the example of an azimuth angle step at the time of detecting an azimuth angle. 本実施形態におけるレーダ装置3の走査手順を説明するフローチャート図である。It is a flowchart figure explaining the scanning procedure of the radar apparatus 3 in this embodiment. 変形例におけるレーダ装置の動作手順を説明するフローチャート図である。It is a flowchart figure explaining the operation | movement procedure of the radar apparatus in a modification. 機械走査方式のレーダ装置の構成を説明する図である。It is a figure explaining the structure of the radar apparatus of a mechanical scanning system. レーダ装置3aの動作手順を説明するフローチャート図である。It is a flowchart explaining the operation | movement procedure of the radar apparatus 3a. レーダ装置3aの方位角検出手順を詳述するフローチャート図である。It is a flowchart figure explaining the azimuth angle detection procedure of the radar apparatus 3a in detail.

符号の説明Explanation of symbols

2:画像認識装置、3、3a:レーダ装置、38:方位角推定手段、39:方位角検出手段、40:距離・速度検出手段 2: image recognition device, 3, 3a: radar device, 38: azimuth angle estimation means, 39: azimuth angle detection means, 40: distance / speed detection means

Claims (8)

所定の探索領域にレーダ波を送受信するレーダ装置において、
前記探索領域の撮影画像に基づいて第1の周期ごとに前記物標の位置を検出する画像認識装置から、当該検出された検出位置が入力される入力手段と、
複数の前記入力された検出位置に基づいて、前記第1の周期より短い第2の周期ごとに前記物標の方位角を推定する方位角推定手段と、
前記推定された推定方位角付近で前記物標の方位角を検出する方位角検出手段とを有することを特徴とするレーダ装置。
In a radar device that transmits and receives radar waves to a predetermined search area,
An input means for inputting the detected detection position from an image recognition device that detects the position of the target for each first period based on the captured image of the search area;
Azimuth angle estimating means for estimating an azimuth angle of the target for each second period shorter than the first period based on a plurality of the input detection positions;
A radar apparatus, comprising: an azimuth angle detecting unit that detects an azimuth angle of the target near the estimated azimuth angle.
請求項1において、
前記方位角検出手段は、前記推定方位角付近では第1の方位角刻み、それ以外では前記第1の方位角刻みより大きい第2の方位角刻みで前記物標を検出することを特徴とするレーダ装置。
In claim 1,
The azimuth angle detecting means detects the target at a first azimuth angle step near the estimated azimuth angle, and at a second azimuth angle step larger than the first azimuth angle step otherwise. Radar device.
請求項2において、
前記レーダ波を受信する複数のアンテナを有し、
前記方位角検出手段は、前記複数のアンテナによる受信波の位相を変化させて当該受信波の合成波の指向方向を前記第1、または第2の方位角刻みごとに変化させ、前記合成波の振幅が極大値を形成するときの前記指向方向を前記物標の方位角として検出することを特徴とするレーダ装置。
In claim 2,
A plurality of antennas for receiving the radar wave;
The azimuth angle detecting means changes a phase of a received wave by the plurality of antennas to change a directivity direction of a synthesized wave of the received wave for each of the first or second azimuth angle increments. A radar apparatus, wherein the pointing direction when the amplitude forms a maximum value is detected as an azimuth angle of the target.
請求項2において、
前記レーダ波を送受信する方位角が前記探索領域内で可変のアンテナを有し、
前記方位角検出手段は、前記第1、または第2の方位角刻みごとに前記アンテナが受信する受信波のレベルを検出し、前記レベルが極大値を形成するときの前記アンテナの方位角を前記物標の方位角として検出することを特徴とするレーダ装置。
In claim 2,
An azimuth angle for transmitting and receiving the radar wave has an antenna that is variable in the search area,
The azimuth angle detecting means detects the level of a received wave received by the antenna for each of the first or second azimuth angle increments, and determines the azimuth angle of the antenna when the level forms a maximum value. A radar apparatus that detects an azimuth angle of a target.
請求項1乃至4のいずれかにおいて、
前記入力手段は、前記画像認識装置から、前記検出位置が検出されたときの検出時間がさらに入力され、
前記方位角推定手段は、複数の前記入力された検出時間をさらに用いて前記物標の方位角を推定することを特徴とするレーダ装置。
In any one of Claims 1 thru | or 4,
The input means further receives a detection time when the detection position is detected from the image recognition device,
The azimuth angle estimating means estimates the azimuth angle of the target by further using a plurality of the input detection times.
請求項1乃至4のいずれかにおいて、
移動体に搭載され、
前記入力手段は、前記移動体の移動方向と移動速度とがさらに入力され、
前記方位角推定手段は、前記移動方向と移動速度とを用いて前記推定方位角を補正することを特徴とするレーダ装置。
In any one of Claims 1 thru | or 4,
Mounted on mobile objects,
The input means further receives the moving direction and moving speed of the moving body,
The radar apparatus according to claim 1, wherein the azimuth angle estimating means corrects the estimated azimuth angle using the moving direction and the moving speed.
請求項5において、
移動体に搭載され、
前記入力手段は、前記移動体に搭載された通信網経由で前記画像認識装置から前記検出位置及び検出時間を取得することを特徴とするレーダ装置。
In claim 5,
Mounted on mobile objects,
The radar apparatus according to claim 1, wherein the input means acquires the detection position and detection time from the image recognition apparatus via a communication network mounted on the mobile body.
所定の探索領域にレーダ波を送受信するレーダ装置による物標の方位角検出方法において、
前記探索領域の撮影画像に基づいて第1の周期ごとに前記物標の位置を検出する画像認識装置から、当該検出された検出位置が入力される入力工程と、
複数の前記入力された検出位置に基づいて、前記第1の周期より短い第2の周期ごとに前記物標の方位角を推定する方位角推定工程と、
前記推定された推定方位角付近で前記物標の方位角を検出する方位角検出工程とを有することを特徴とする方位角検出方法。
In a method for detecting an azimuth angle of a target by a radar device that transmits and receives a radar wave to a predetermined search area,
An input step in which the detected detection position is input from an image recognition device that detects the position of the target for each first period based on the captured image of the search area;
An azimuth estimation step for estimating an azimuth of the target for each second period shorter than the first period based on a plurality of the input detection positions;
An azimuth angle detection step of detecting an azimuth angle of the target near the estimated azimuth angle.
JP2008077579A 2008-03-25 2008-03-25 Radar system, and azimuth angle detecting method Pending JP2009229374A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008077579A JP2009229374A (en) 2008-03-25 2008-03-25 Radar system, and azimuth angle detecting method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008077579A JP2009229374A (en) 2008-03-25 2008-03-25 Radar system, and azimuth angle detecting method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2009229374A true JP2009229374A (en) 2009-10-08

Family

ID=41244933

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008077579A Pending JP2009229374A (en) 2008-03-25 2008-03-25 Radar system, and azimuth angle detecting method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2009229374A (en)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009236623A (en) * 2008-03-26 2009-10-15 Fujitsu Ten Ltd Object detector, periphery monitoring apparatus, driving support system, and object detection method
JP2011242288A (en) * 2010-05-19 2011-12-01 Honda Elesys Co Ltd Electronic scanning radar device, reception wave direction estimation method, and reception wave direction estimation program
JP2012013569A (en) * 2010-07-01 2012-01-19 Honda Elesys Co Ltd Electronic scanning type radar apparatus, reception wave direction estimating method, and reception wave direction estimation program
JP2013195257A (en) * 2012-03-21 2013-09-30 Fujitsu Ten Ltd Radar device and signal processing method
JP2013238452A (en) * 2012-05-14 2013-11-28 Honda Elesys Co Ltd Position information detection device, position information detection method, position information detection program, and operation control system
JP2013253966A (en) * 2012-05-07 2013-12-19 Tokyo Electric Power Co Inc:The Charge type electrical circuit accident investigation radar
WO2014104299A1 (en) * 2012-12-27 2014-07-03 株式会社デンソー On-vehicle radar device
WO2014136718A1 (en) * 2013-03-04 2014-09-12 株式会社デンソー Object recognition device
JP2015224936A (en) * 2014-05-27 2015-12-14 住友電気工業株式会社 Radio wave sensor, detection method, and detection program
WO2020116204A1 (en) * 2018-12-07 2020-06-11 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 Information processing device, information processing method, program, moving body control device, and moving body

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06275104A (en) * 1993-03-18 1994-09-30 Toyota Motor Corp Vehicle headlamp device
JPH11153664A (en) * 1997-09-30 1999-06-08 Sumitomo Electric Ind Ltd Object detector utilizing repetitively pulsed light
JP2001050723A (en) * 1999-08-11 2001-02-23 Minolta Co Ltd Distance measuring equipment
JP2004170371A (en) * 2002-11-22 2004-06-17 Denso Corp Azimuth detecting device
WO2004102222A1 (en) * 2003-05-13 2004-11-25 Fujitsu Limited Object detector, method for detecting object, program for detecting object, distance sensor
JP2008026035A (en) * 2006-07-18 2008-02-07 Murata Mfg Co Ltd Radar

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06275104A (en) * 1993-03-18 1994-09-30 Toyota Motor Corp Vehicle headlamp device
JPH11153664A (en) * 1997-09-30 1999-06-08 Sumitomo Electric Ind Ltd Object detector utilizing repetitively pulsed light
JP2001050723A (en) * 1999-08-11 2001-02-23 Minolta Co Ltd Distance measuring equipment
JP2004170371A (en) * 2002-11-22 2004-06-17 Denso Corp Azimuth detecting device
WO2004102222A1 (en) * 2003-05-13 2004-11-25 Fujitsu Limited Object detector, method for detecting object, program for detecting object, distance sensor
JP2008026035A (en) * 2006-07-18 2008-02-07 Murata Mfg Co Ltd Radar

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009236623A (en) * 2008-03-26 2009-10-15 Fujitsu Ten Ltd Object detector, periphery monitoring apparatus, driving support system, and object detection method
JP2011242288A (en) * 2010-05-19 2011-12-01 Honda Elesys Co Ltd Electronic scanning radar device, reception wave direction estimation method, and reception wave direction estimation program
JP2012013569A (en) * 2010-07-01 2012-01-19 Honda Elesys Co Ltd Electronic scanning type radar apparatus, reception wave direction estimating method, and reception wave direction estimation program
JP2013195257A (en) * 2012-03-21 2013-09-30 Fujitsu Ten Ltd Radar device and signal processing method
US9372261B2 (en) 2012-03-21 2016-06-21 Fujitsu Ten Limited Radar device and method of processing signal
JP2013253966A (en) * 2012-05-07 2013-12-19 Tokyo Electric Power Co Inc:The Charge type electrical circuit accident investigation radar
JP2013238452A (en) * 2012-05-14 2013-11-28 Honda Elesys Co Ltd Position information detection device, position information detection method, position information detection program, and operation control system
WO2014104299A1 (en) * 2012-12-27 2014-07-03 株式会社デンソー On-vehicle radar device
JP2014169922A (en) * 2013-03-04 2014-09-18 Denso Corp Object recognition device
WO2014136718A1 (en) * 2013-03-04 2014-09-12 株式会社デンソー Object recognition device
US10061017B2 (en) 2013-03-04 2018-08-28 Denso Corporation Target recognition apparatus
JP2015224936A (en) * 2014-05-27 2015-12-14 住友電気工業株式会社 Radio wave sensor, detection method, and detection program
WO2020116204A1 (en) * 2018-12-07 2020-06-11 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 Information processing device, information processing method, program, moving body control device, and moving body
CN113167883A (en) * 2018-12-07 2021-07-23 索尼半导体解决方案公司 Information processing device, information processing method, program, mobile body control device, and mobile body
JP7483627B2 (en) 2018-12-07 2024-05-15 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 Information processing device, information processing method, program, mobile body control device, and mobile body
US11987271B2 (en) 2018-12-07 2024-05-21 Sony Semiconductor Solutions Corporation Information processing apparatus, information processing method, mobile-object control apparatus, and mobile object

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2009229374A (en) Radar system, and azimuth angle detecting method
JP5078637B2 (en) Radar apparatus and target detection method
US8390509B2 (en) Radar system and direction detecting method
JP5551892B2 (en) Signal processing apparatus and radar apparatus
JP4843003B2 (en) Signal processing apparatus, radar apparatus, and signal processing method
JP5724955B2 (en) Object detection apparatus, information processing apparatus, and object detection method
US8633849B2 (en) Radar device, object detection system, and object detection method
JP2010038706A (en) Signal processing apparatus and radar system
JP5317570B2 (en) Radar apparatus and target detection method
JP2009041981A (en) Object detection system and vehicle equipped with object detection system
JP6872917B2 (en) Radar device and target detection method
US11348462B2 (en) Collision prediction apparatus
JP5974178B2 (en) Object recognition device
JP2009092410A (en) Radar system and target detecting method
JP2017227510A (en) Radar device and target detection method
JP2015155807A (en) Radar device, vehicle control system, and signal processing method
JP5182645B2 (en) Radar device and obstacle detection method
JP6560307B2 (en) Radar apparatus and radar apparatus control method
JP2009058316A (en) Radar device, object detection method, and vehicle
JP2009128016A (en) Radar system, its control method, and radar control apparatus
JP2010038826A (en) Signal processor and radar apparatus
US20220187422A1 (en) Aliasing determination device
JP6294853B2 (en) Radar apparatus and radar apparatus control method
JP4910955B2 (en) Radar equipment for vehicles
JP2004286537A (en) Vehicle-mounted radar equipment

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20110221

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20111213

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20120807

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20120814

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20130108