JP2009181243A - Handwriting information processor and program - Google Patents

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JP2009181243A
JP2009181243A JP2008018352A JP2008018352A JP2009181243A JP 2009181243 A JP2009181243 A JP 2009181243A JP 2008018352 A JP2008018352 A JP 2008018352A JP 2008018352 A JP2008018352 A JP 2008018352A JP 2009181243 A JP2009181243 A JP 2009181243A
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handwriting
handwriting information
associating
suggestion
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Shusaku Kubo
周作 久保
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Fujifilm Business Innovation Corp
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Fuji Xerox Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a technology for, even when completed information is changed, properly processing unchanged or changed handwriting information by simple operation. <P>SOLUTION: A server acquires handwriting information or the like (step 241). When one of the acquired handwriting information has been already written in a completion region (step 243), and the handwriting information is determined to show the intention of correction (step 246), new handwriting information associated by the processing in step 245 is associated with completed information associated by the processing in step 248 through the handwriting information showing the intention of the correction (step 249). Then, when both handwriting information is written in the same region (step 250), new handwriting information is registered in the region where the completed information has been written (step 251). <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、筆跡情報処理装置、プログラムに関する。   The present invention relates to a handwriting information processing apparatus and a program.

プリントアウト表面を手動で編集することにより、電子的に記憶された文書に変更を加える技術が知られている(例えば、特許文献1参照)。この特許文献1の技術では、まず、電子的に記憶された文書を、位置コーディングパターンを備えた表面に印刷する。次に、位置コーディングパターン読取り手段を備えたデジタルペンと表面にマーキングを付けるペンポイントとでプリントアウト表面を手動で編集する。すると、このマーキングがコンピュータに転送され、コンピュータ内で解釈され、この解釈に基づいて記憶済み文書に変更が加えられる。   A technique is known in which an electronically stored document is changed by manually editing a printout surface (see, for example, Patent Document 1). In the technique of Patent Document 1, first, an electronically stored document is printed on a surface provided with a position coding pattern. Next, the printout surface is manually edited with a digital pen provided with position-coding pattern reading means and a pen point for marking the surface. The marking is then transferred to the computer, interpreted within the computer, and changes are made to the stored document based on this interpretation.

特表2003−528388号公報Special table 2003-528388 gazette

通常のインクペンを使用し、用紙に記載された文書を訂正する場合、一般的には、訂正したい文書の上に二重線を引き、例えばその下に正しい文字を記述する。これと同じように、デジタルペンを用いて電子的に記憶された文書に訂正などの変更を加える場合にも、単に筆跡情報をそのまま登録するのではなく、すでに登録されている筆跡情報の代わりに、追記した筆跡情報を新たな文書として管理することが望まれる。また、それを実現する操作は簡易な操作であることが望まれる。
本発明の目的は、簡易な操作で記入済み情報に対する変更を記入しても適切に変更前後の筆跡情報を処理することができる技術を提供することにある。
When a normal ink pen is used and a document written on a sheet is corrected, generally, a double line is drawn on the document to be corrected and, for example, a correct character is written below the double line. Similarly, when making corrections or other changes to electronically stored documents using a digital pen, instead of simply registering handwriting information as it is, instead of handwriting information already registered, It is desirable to manage the added handwriting information as a new document. Further, it is desirable that the operation for realizing it is a simple operation.
An object of the present invention is to provide a technique capable of appropriately processing handwriting information before and after a change even if a change to completed information is entered by a simple operation.

請求項1に記載の発明は、各位置を示す情報である位置情報を有し且つ複数の記入済み情報を有する媒体に対する新たな筆跡を電子化した複数の筆跡情報を取得する筆跡情報取得手段と、前記筆跡情報取得手段が取得した前記複数の筆跡情報のうち、前記複数の記入済み情報の何れかの記入済み情報に対する変更を示唆する示唆情報と、当該複数の筆跡情報の中の所定の筆跡情報とを関連付ける第1の関連付け手段と、前記示唆情報と、前記複数の記入済み情報の中の当該示唆情報により変更が示唆される所定の記入済み情報とを関連付ける第2の関連付け手段と、前記示唆情報を介して前記所定の筆跡情報と前記所定の記入済み情報とを関連付ける第3の関連付け手段と、を含む筆跡情報処理装置である。   The invention described in claim 1 includes handwriting information acquisition means for acquiring a plurality of handwriting information obtained by digitizing a new handwriting for a medium having position information which is information indicating each position and having a plurality of entered information. Of the plurality of handwriting information acquired by the handwriting information acquisition means, suggestion information that suggests a change to any of the plurality of written information, and a predetermined handwriting in the plurality of handwriting information First associating means for associating information; second associating means for associating the suggestion information with predetermined entered information suggested to be changed by the suggestion information in the plurality of entered information; and A handwriting information processing apparatus including: a third association unit that associates the predetermined handwriting information with the predetermined completed information through suggestion information.

請求項2に記載の発明は、前記第1の関連付け手段は、前記示唆情報が記入された時間と前記所定の筆跡情報が記入された時間に基づいて関連付けることを特徴とする請求項1記載の筆跡情報処理装置である。
請求項3に記載の発明は、前記第1の関連付け手段は、前記示唆情報が支配するエリアと前記所定の筆跡情報が支配するエリアに基づいて関連付けることを特徴とする請求項1記載の筆跡情報処理装置である。
請求項4に記載の発明は、前記第1の関連付け手段は、前記示唆情報の重心と前記所定の筆跡情報の重心に基づいて関連付けることを特徴とする請求項1記載の筆跡情報処理装置である。
The invention according to claim 2 is characterized in that the first association means associates the time when the suggestion information is entered with the time when the predetermined handwriting information is entered. This is a handwriting information processing apparatus.
The invention according to claim 3 is characterized in that the first association means associates the area governed by the suggestion information with the area governed by the predetermined handwriting information. It is a processing device.
The invention according to claim 4 is the handwriting information processing apparatus according to claim 1, wherein the first associating means associates based on the center of gravity of the suggestion information and the center of gravity of the predetermined handwriting information. .

請求項5に記載の発明は、前記第2の関連付け手段は、前記示唆情報が形成する多角形の面積と前記所定の記入済み情報が形成する多角形の面積に基づいて関連付けることを特徴とする請求項1記載の筆跡情報処理装置である。
請求項6に記載の発明は、前記第2の関連付け手段は、前記示唆情報の重心と前記所定の記入済み情報の重心に基づいて関連付けることを特徴とする請求項1記載の筆跡情報処理装置である。
請求項7に記載の発明は、前記第2の関連付け手段は、前記示唆情報が形成する多角形の重心と前記所定の記入済み情報が形成する多角形の重心に基づいて関連付けることを特徴とする請求項1記載の筆跡情報処理装置である。
The invention according to claim 5 is characterized in that the second associating means associates based on a polygon area formed by the suggestion information and a polygon area formed by the predetermined filled information. A handwriting information processing apparatus according to claim 1.
The invention according to claim 6 is the handwriting information processing apparatus according to claim 1, wherein the second associating means associates based on the centroid of the suggestion information and the centroid of the predetermined written information. is there.
The invention according to claim 7 is characterized in that the second associating means associates based on the centroid of the polygon formed by the suggestion information and the centroid of the polygon formed by the predetermined written information. A handwriting information processing apparatus according to claim 1.

請求項8に記載の発明は、複数の区分された領域を有し且つ記入済み情報を有する媒体に対する新たな筆跡を電子化した複数の筆跡情報を取得する筆跡情報取得手段と、前記筆跡情報取得手段が取得した前記複数の筆跡情報のうち、前記記入済み情報に対する変更を示唆する示唆情報と当該複数の筆跡情報の中の所定の筆跡情報とを関連付ける第1の関連付け手段と、前記示唆情報と、前記複数の区分された領域のうちのいずれかの領域とを関連付ける第2の関連付け手段と、前記示唆情報を介して前記所定の筆跡情報と前記第2の関連付け手段が関連付けた領域とを関連付ける第3の関連付け手段と、を含む筆跡情報処理装置である。
請求項9に記載の発明は、前記第2の関連付け手段は、前記示唆情報が形成する多角形の面積と前記区分された領域の面積に基づいて関連付けることを特徴とする請求項8記載の筆跡情報処理装置である。
請求項10に記載の発明は、前記第2の関連付け手段は、前記示唆情報の重心と前記区分された領域の重心に基づいて関連付けることを特徴とする請求項8記載の筆跡情報処理装置である。
請求項11に記載の発明は、前記第2の関連付け手段は、前記示唆情報が形成する多角形の重心と前記区分された領域の重心に基づいて関連付けることを特徴とする請求項8記載の筆跡情報処理装置である。
The invention according to claim 8 includes a plurality of handwriting information acquisition means for acquiring a plurality of handwriting information obtained by digitizing a new handwriting for a medium having a plurality of divided areas and having written information, and the handwriting information acquisition. Of the plurality of handwriting information acquired by the means, first associating means for associating suggestion information suggesting a change to the completed information with predetermined handwriting information in the plurality of handwriting information, the suggestion information, The second association means for associating any one of the plurality of divided areas with the predetermined handwriting information and the area associated with the second association means via the suggestion information A handwriting information processing apparatus including third association means.
The invention according to claim 9 is the handwriting according to claim 8, wherein the second association means associates the area of the polygon formed by the suggestion information with the area of the divided area. Information processing apparatus.
The invention according to claim 10 is the handwriting information processing apparatus according to claim 8, wherein the second associating means associates based on the centroid of the suggestion information and the centroid of the divided area. .
The invention according to claim 11 is characterized in that the second associating means associates based on the center of gravity of the polygon formed by the suggestion information and the center of gravity of the segmented area. Information processing apparatus.

請求項12に記載の発明は、各位置を示す情報である位置情報を有し、且つ複数の記入済み情報を有する媒体に対する新たな筆跡を電子化した複数の筆跡情報を取得する取得機能と、前記取得機能により取得した前記複数の筆跡情報のうち、前記複数の記入済み情報の何れかの記入済み情報に対する変更を示唆する示唆情報と、当該複数の筆跡情報の中の所定の筆跡情報とを関連付ける第1の関連付け機能と、前記示唆情報と、前記複数の記入済み情報の中の当該示唆情報により変更が示唆される所定の記入済み情報とを関連付ける第2の関連付け機能と、前記示唆情報を介して前記所定の筆跡情報と前記所定の記入済み情報とを関連付ける第3の関連付け機能と、をコンピュータに実現させるためのプログラムである。
請求項13に記載の発明は、複数の区分された領域を有し、且つ記入済み情報を有する媒体に対する新たな筆跡を電子化した複数の筆跡情報を取得する取得機能と、前記取得機能により取得した前記複数の筆跡情報のうち、前記記入済み情報に対する変更を示唆する示唆情報と当該複数の筆跡情報の中の所定の筆跡情報とを関連付ける第1の関連付け機能と、前記示唆情報と、前記複数の区分された領域のうちいずれかの領域とを関連付ける第2の関連付け機能と、前記示唆情報を介して前記所定の筆跡情報と前記第2の関連付け機能により関連付けた領域とを関連付ける第3の関連付け機能と、をコンピュータに実現させるためのプログラムである。
The invention according to claim 12 has an acquisition function of acquiring a plurality of handwriting information obtained by digitizing a new handwriting with respect to a medium having position information which is information indicating each position and having a plurality of entered information; Among the plurality of handwritten information acquired by the acquisition function, suggestion information that suggests a change to any of the plurality of completed information, and predetermined handwriting information in the plurality of handwritten information A first associating function for associating; a second associating function for associating the suggested information with predetermined filled information suggested to be changed by the suggested information in the plurality of filled-in information; and the suggested information A third associating function for associating the predetermined handwriting information with the predetermined completed information via a computer.
The invention according to claim 13 is an acquisition function for acquiring a plurality of handwriting information obtained by digitizing a new handwriting for a medium having a plurality of divided areas and having filled-in information, and acquisition by the acquisition function. A first associating function for associating suggestion information suggesting a change to the completed information with predetermined handwriting information in the plurality of handwriting information, the suggestion information, and the plurality of handwriting information A second association function for associating any one of the divided regions with the second association function for associating the predetermined handwriting information with the region associated by the second association function via the suggestion information This is a program for causing a computer to realize the functions.

本発明の請求項1によれば、複数の記入済み情報を有する媒体に、記入済み情報に対する変更を示唆する示唆情報が記入された場合に、媒体に対する新たな筆跡を電子化した所定の筆跡情報と記入済み情報とを関連付けることができるため、例えば、これらを関連付けて登録し管理することができる。それゆえ、簡易な操作で記入済み情報に対する変更を記入しても適切に変更前後の筆跡情報を処理することができる。
本発明の請求項2によれば、例えば、示唆情報が記入された時間と最も近い時間に記入された筆跡情報を所定の筆跡情報として関連付けることができるため、正確に示唆情報とこの示唆情報に関連する所定の筆跡情報とを関連付けることができる。
本発明の請求項3によれば、例えば、示唆情報が支配するエリアと最も近いエリアを支配する筆跡情報を所定の筆跡情報として関連付けることができるため、正確に示唆情報とこの示唆情報に関連する所定の筆跡情報とを関連付けることができる。
本発明の請求項4によれば、例えば、示唆情報の重心と最も近い重心を持つ筆跡情報を所定の筆跡情報として関連付けることができるため、正確に示唆情報とこの示唆情報に関連する所定の筆跡情報とを関連付けることができる。
According to claim 1 of the present invention, when the suggestion information suggesting a change to the entered information is entered in a medium having a plurality of entered information, the predetermined handwriting information obtained by digitizing a new handwriting on the medium Can be associated with the completed information. For example, these can be registered and managed in association with each other. Therefore, handwriting information before and after the change can be appropriately processed even if a change to the entered information is entered by a simple operation.
According to claim 2 of the present invention, for example, the handwriting information entered at the time closest to the time when the suggestion information was entered can be associated as the predetermined handwriting information. It is possible to associate with related predetermined handwriting information.
According to the third aspect of the present invention, for example, the handwriting information that controls the closest area to the area that is controlled by the suggestion information can be associated as the predetermined handwriting information. It can be associated with predetermined handwriting information.
According to the fourth aspect of the present invention, for example, the handwriting information having the closest center of gravity to the center of gravity of the suggestion information can be associated as the predetermined handwriting information, so that the suggestion information and the predetermined handwriting related to the suggestion information are accurately determined. Can be associated with information.

本発明の請求項5によれば、例えば、示唆情報が形成する多角形の面積と最も重複する面積を形成する筆跡情報を所定の記入済み情報として関連付けることができるため、正確に示唆情報とこの示唆情報により変更が示唆される記入済み情報とを関連付けることができる。
本発明の請求項6によれば、例えば、示唆情報の重心と最も近い重心を持つ筆跡情報を所定の記入済み情報として関連付けることができるため、正確に示唆情報とこの示唆情報により変更が示唆される記入済み情報とを関連付けることができる。
本発明の請求項7によれば、例えば、示唆情報が形成する多角形の重心と最も近い重心を持つ多角形を形成する筆跡情報を所定の記入済み情報として関連付けることができるため、正確に示唆情報とこの示唆情報により変更が示唆される記入済み情報とを関連付けることができる。
According to claim 5 of the present invention, for example, the handwriting information that forms the most overlapping area with the polygonal area formed by the suggestion information can be associated as predetermined filled information. It is possible to correlate with completed information in which suggestion information suggests a change.
According to the sixth aspect of the present invention, for example, handwriting information having the nearest centroid to the centroid of the suggestion information can be associated as predetermined filled information. Can be associated with completed information.
According to the seventh aspect of the present invention, for example, the handwriting information that forms a polygon having the closest centroid to the centroid of the polygon formed by the suggestion information can be associated as predetermined filled-in information. The information can be associated with the completed information that suggests a change by the suggestion information.

本発明の請求項8によれば、記入済み情報を有する媒体に、記入済み情報に対する変更を示唆する示唆情報が記入された場合に、媒体に対する新たな筆跡を電子化した所定の筆跡情報と媒体の区分された領域とを関連付けることができるため、例えば、この区分された領域に所定の筆跡情報を登録し管理することができる。簡易な操作で記入済み情報に対する変更を記入しても適切に変更前後の筆跡情報を処理することができる。
本発明の請求項9によれば、例えば、示唆情報と、この示唆情報が形成する多角形の面積と最も重複する面積を有する区分された領域を関連付けることができるため、正確に示唆情報と区分された領域を関連付けることができる。
本発明の請求項10によれば、例えば、示唆情報と、この示唆情報の重心と最も近い重心を持つ区分された領域を関連付けることができるため、正確に示唆情報と区分された領域を関連付けることができる。
本発明の請求項11によれば、例えば、示唆情報と、この示唆情報が形成する多角形の重心と最も近い重心を持つ区分された領域を関連付けることができるため、正確に示唆情報と区分された領域を関連付けることができる。
According to claim 8 of the present invention, when the suggestion information suggesting a change to the entered information is entered in the medium having the entered information, the predetermined handwriting information and the medium obtained by digitizing a new handwriting on the medium Therefore, for example, predetermined handwriting information can be registered and managed in the divided area. Even if a change to the entered information is entered by a simple operation, the handwriting information before and after the change can be appropriately processed.
According to the ninth aspect of the present invention, for example, the suggestion information can be associated with the segmented area having the most overlapping area with the polygonal area formed by the suggestion information. Associated regions can be associated.
According to the tenth aspect of the present invention, for example, since the suggestion information can be associated with the segmented area having the closest centroid to the centroid of the suggestion information, the suggestion information is accurately associated with the segmented area. Can do.
According to the eleventh aspect of the present invention, for example, the suggestion information can be associated with the segmented area having the closest centroid to the polygonal centroid formed by the suggestion information. Associated areas.

本発明の請求項12によれば、複数の記入済み情報を有する媒体に、記入済み情報に対する変更を示唆する示唆情報が記入された場合に、媒体に対する新たな筆跡を電子化した所定の筆跡情報と記入済み情報とを関連付けることができるため、例えば、これらを関連付けて登録し管理することができる。それゆえ、簡易な操作で記入済み情報に対する変更を記入しても適切に変更前後の筆跡情報を処理することができる。
本発明の請求項13によれば、記入済み情報を有する媒体に、記入済み情報に対する変更を示唆する示唆情報が記入された場合に、媒体に対する新たな筆跡を電子化した所定の筆跡情報と媒体の区分された領域とを関連付けることができるため、例えば、この区分された領域に所定の筆跡情報を登録し管理することができる。簡易な操作で記入済み情報に対する変更を記入しても適切に変更前後の筆跡情報を処理することができる。
According to the twelfth aspect of the present invention, when the suggestion information suggesting a change to the entered information is entered in a medium having a plurality of entered information, predetermined handwriting information obtained by digitizing a new handwriting on the medium Can be associated with the completed information. For example, these can be registered and managed in association with each other. Therefore, handwriting information before and after the change can be appropriately processed even if a change to the entered information is entered by a simple operation.
According to the thirteenth aspect of the present invention, when the suggestion information suggesting a change to the entered information is entered in the medium having the entered information, the predetermined handwriting information and medium obtained by digitizing a new handwriting on the medium Therefore, for example, predetermined handwriting information can be registered and managed in the divided area. Even if a change to the entered information is entered by a simple operation, the handwriting information before and after the change can be appropriately processed.

以下、添付図面を参照して、本発明を実施するための最良の形態について詳細に説明する。
<第1の実施形態>
まず、第1の実施形態におけるコンピュータシステムの全体構成について説明する。
図1は、第1の実施形態のコンピュータシステムの構成例を示したものである。
図示するように、このコンピュータシステムは、端末装置10と、文書サーバ20と、識別情報サーバ30と、画像形成装置40と、端末装置50とがネットワーク80に接続されることにより構成されている。また、端末装置50には、デジタルペン60が通信装置70を介して接続されている。
The best mode for carrying out the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings.
<First Embodiment>
First, the overall configuration of the computer system in the first embodiment will be described.
FIG. 1 shows a configuration example of a computer system according to the first embodiment.
As shown in the figure, this computer system is configured by connecting a terminal device 10, a document server 20, an identification information server 30, an image forming device 40, and a terminal device 50 to a network 80. A digital pen 60 is connected to the terminal device 50 via a communication device 70.

端末装置10は、文書サーバ20に対して電子文書の印刷を要求するコンピュータ装置である。ここで、端末装置10としては、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション、その他のコンピュータを用いるとよい。
文書サーバ20は、電子文書を記憶し管理するコンピュータ装置である。また、端末装置10から電子文書の印刷要求があると、電子文書の画像(以下、「文書画像」という。)と、識別情報及び位置情報を表す符号画像とを生成し、これらを合成した合成画像を媒体に印刷する印刷命令を画像形成装置40に対して出力する。この場合、識別情報とは、媒体を一意に特定するための情報である。位置情報とは、個々の媒体上の座標位置(X座標、Y座標)を特定するための情報であり、例えば、媒体の左上点を原点とし、媒体の右方向にX軸をとり、下方向にY軸をとることにより設定した座標系で、座標を表すことが考えられる。ここで、文書サーバ20としては、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション、その他のコンピュータを用いるとよい。
The terminal device 10 is a computer device that requests the document server 20 to print an electronic document. Here, for example, a personal computer, a workstation, or another computer may be used as the terminal device 10.
The document server 20 is a computer device that stores and manages electronic documents. Further, when there is a print request for an electronic document from the terminal device 10, an electronic document image (hereinafter referred to as “document image”) and a code image representing identification information and position information are generated and combined. A print command for printing an image on a medium is output to the image forming apparatus 40. In this case, the identification information is information for uniquely identifying the medium. The position information is information for specifying the coordinate position (X coordinate, Y coordinate) on each medium. For example, the upper left point of the medium is the origin, the X axis is the right direction of the medium, and the downward direction It is conceivable that the coordinates are expressed in a coordinate system set by taking the Y axis. Here, as the document server 20, for example, a personal computer, a workstation, or another computer may be used.

識別情報サーバ30は、媒体に付与する識別情報を発行するコンピュータ装置である。そして、発行した識別情報を、その識別情報が付与される媒体に印刷される電子文書と関連付けて記憶する。ここで、識別情報サーバ30としては、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション、その他のコンピュータを用いるとよい。
画像形成装置40は、媒体に画像を印刷し、印刷文書として出力する装置である。この画像形成装置40は、単体のプリンタや印刷機であってもよいし、他にスキャナや通信の機能を備えた所謂複合機であってもよい。ここで、画像形成装置40における画像形成方式としては、例えば、電子写真方式を用いるとよいが、その他の方式を用いてもよい。
The identification information server 30 is a computer device that issues identification information to be given to a medium. The issued identification information is stored in association with the electronic document printed on the medium to which the identification information is assigned. Here, as the identification information server 30, for example, a personal computer, a workstation, or another computer may be used.
The image forming apparatus 40 is an apparatus that prints an image on a medium and outputs it as a print document. The image forming apparatus 40 may be a single printer or printing machine, or may be a so-called multifunction machine having a scanner or a communication function. Here, as an image forming method in the image forming apparatus 40, for example, an electrophotographic method may be used, but other methods may be used.

端末装置50は、印刷文書に対する筆記を電子化した情報(以下、「筆跡情報」という)を、印刷文書に記録された画像の元となる電子文書に反映させるために識別情報サーバ30に送信するコンピュータ装置である。また、筆跡情報を反映する対象の電子文書を図示しないディスプレイに表示し、その上に筆跡情報を重ねて表示するようにしてもよい。ここで、端末装置50としては、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション、その他のコンピュータを用いるとよい。尚、本実施形態では、筆跡情報を主に手書き情報として説明するが、これに限らず、例えば、建築や機械等の図面データを出力する装置であるプロッタ等によって機械的に描画された情報であってもよい。   The terminal device 50 transmits information obtained by digitizing writing on the print document (hereinafter referred to as “handwriting information”) to the identification information server 30 in order to reflect the information in the electronic document that is the basis of the image recorded in the print document. A computer device. Further, the electronic document to be reflected in the handwriting information may be displayed on a display (not shown), and the handwriting information may be displayed on the display. Here, as the terminal device 50, for example, a personal computer, a workstation, or another computer may be used. In the present embodiment, the handwriting information is mainly described as handwritten information. However, the present invention is not limited to this, and is, for example, information mechanically drawn by a plotter that is a device that outputs drawing data such as architecture and machinery. There may be.

デジタルペン60は、電子筆記具の一例であり、印刷文書上に文字又は図形を筆記するために用いられるペンデバイスである。また、媒体に印刷された符号画像を読み取る撮像素子を備える。そして、撮像素子で読み取った符号画像から位置情報を検出し、筆記した文字又は図形をイメージデータ化した筆跡情報をこの位置情報に基づいて生成し記憶する。
通信装置70は、デジタルペン60から筆跡情報を取得して端末装置50に送信する装置である。例えば、デジタルペン60を差し込む差込口を設け、この差込口にデジタルペン60が差し込まれると、デジタルペン60に記憶された筆跡情報を端末装置50に送信するようにするとよい。ここで、端末装置50との間の通信の方式としては、USB(Universal Serial Bus)、Bluetooth(登録商標)、赤外線通信機能等、種々の方式が考えられる。また、図では、通信装置70をデジタルペン60と別体のものとして示しているが、必ずしも別体である必要はなく、一体に構成してもよい。
The digital pen 60 is an example of an electronic writing instrument, and is a pen device used for writing characters or figures on a printed document. An image sensor that reads a code image printed on the medium is provided. Then, position information is detected from the code image read by the image sensor, and handwriting information obtained by converting written characters or figures into image data is generated and stored based on the position information.
The communication device 70 is a device that acquires handwriting information from the digital pen 60 and transmits it to the terminal device 50. For example, an insertion port into which the digital pen 60 is inserted may be provided, and when the digital pen 60 is inserted into the insertion port, handwriting information stored in the digital pen 60 may be transmitted to the terminal device 50. Here, various methods such as USB (Universal Serial Bus), Bluetooth (registered trademark), and an infrared communication function are conceivable as a method of communication with the terminal device 50. Further, in the figure, the communication device 70 is shown as a separate body from the digital pen 60, but it is not necessarily a separate body and may be configured integrally.

尚、本明細書では、媒体に記録する画像の元となる電子データを「電子文書」と表記するが、これは、テキストを含む「文書」を電子化したデータのみを意味するものではない。例えば、絵、写真、図形等の画像データ(ラスタデータかベクターデータかによらない)、データベース管理ソフトウェアや表計算ソフトウェアで記録されるデータ、その他の印刷可能な電子データも含めて「電子文書」としている。
また、本明細書において、「媒体」は、画像を印刷可能な媒体であれば、その材質は問わない。代表例は紙であるが、OHPシートや金属板等であっても構わない。
In this specification, electronic data that is the basis of an image to be recorded on a medium is referred to as “electronic document”. However, this does not mean only data obtained by digitizing a “document” including text. For example, "electronic document" including image data (regardless of raster data or vector data) such as pictures, photographs, figures, etc., data recorded by database management software or spreadsheet software, and other printable electronic data It is said.
In the present specification, the “medium” may be any material as long as it can print an image. A typical example is paper, but an OHP sheet or a metal plate may be used.

次に、文書サーバ20の構成について説明する。
図2は、文書サーバ20の機能構成例を示したブロック図である。
図示するように、文書サーバ20は、受信部21と、識別情報取得部22と、筆跡情報管理部23と、筆跡管理情報記憶部24とを備える。また、識別符号生成部25aと、位置符号生成部25bと、符号配置部25cと、パターン画像記憶部25dと、符号画像生成部25eとを備える。更に、文書画像生成部26と、画像合成部27と、送信部29とを備える。
Next, the configuration of the document server 20 will be described.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the document server 20.
As illustrated, the document server 20 includes a reception unit 21, an identification information acquisition unit 22, a handwriting information management unit 23, and a handwriting management information storage unit 24. In addition, an identification code generation unit 25a, a position code generation unit 25b, a code arrangement unit 25c, a pattern image storage unit 25d, and a code image generation unit 25e are provided. Furthermore, a document image generation unit 26, an image composition unit 27, and a transmission unit 29 are provided.

受信部21は、端末装置10から印刷要求を受信する。ここで、印刷要求には、印刷対象となる電子文書の識別情報(以下、「文書ID」という)と、印刷に関する各種設定(以下、「印刷設定」という)とが含まれる。また、受信部21は、識別情報サーバ30から識別情報を受信する。更に、印刷文書に対する筆記がなされた際には、識別情報サーバ30から、印刷文書に埋め込まれた識別情報と、印刷文書に対する筆記の内容を電子化した筆跡情報と、印刷文書に対する筆記がなされた日時の情報(以下、「日時情報」という)とを受信する。ここで、本実施形態では、印刷文書に対する新たな筆記を電子化した筆跡情報を取得する筆跡情報取得手段の一例として、受信部21を設けている。
識別情報取得部22は、受信部21から文書ID及び印刷設定を取得し、これを送信部29に渡して識別情報の発行要求の送信を指示し、これを文書画像生成部26に渡して文書画像の生成を指示する。また、受信部21から識別情報を取得し、これを識別符号生成部25aに渡して識別符号の生成を指示する。
The receiving unit 21 receives a print request from the terminal device 10. Here, the print request includes identification information of an electronic document to be printed (hereinafter referred to as “document ID”) and various settings relating to printing (hereinafter referred to as “print setting”). The receiving unit 21 receives identification information from the identification information server 30. Further, when writing is performed on the print document, the identification information server 30 writes the identification information embedded in the print document, handwriting information obtained by digitizing the content of the writing on the print document, and writing on the print document. Date and time information (hereinafter referred to as “date and time information”) is received. Here, in the present embodiment, the receiving unit 21 is provided as an example of handwriting information acquisition means for acquiring handwriting information obtained by digitizing new writing on a printed document.
The identification information acquisition unit 22 acquires the document ID and print settings from the reception unit 21, passes them to the transmission unit 29 to instruct transmission of an identification information issuance request, passes this to the document image generation unit 26, and sends the document Instructs generation of an image. Also, identification information is acquired from the receiving unit 21, and this is passed to the identification code generation unit 25a to instruct generation of the identification code.

筆跡情報管理部23は、受信部21が受信した識別情報、筆跡情報、日時情報を取得し、筆跡管理情報記憶部24に登録する。その際、筆跡管理情報記憶部24に適切に登録するために、以下に述べる筆跡情報処理を実行するなど必要に応じて取得した筆跡情報に対して所定の処理を施す。ここで、本実施形態では、第1の関連付け手段、第2の関連付け手段、第3の関連付け手段、判別手段の一例として、筆跡情報管理部23を設けている。また、筆跡管理情報記憶部24は、筆跡情報管理部23によって管理される筆跡管理情報を記憶する。   The handwriting information management unit 23 acquires the identification information, handwriting information, and date / time information received by the receiving unit 21 and registers them in the handwriting management information storage unit 24. At that time, in order to appropriately register in the handwriting management information storage unit 24, a predetermined process is performed on the handwritten information acquired as necessary, such as executing handwriting information processing described below. Here, in the present embodiment, the handwriting information management unit 23 is provided as an example of the first association unit, the second association unit, the third association unit, and the determination unit. The handwriting management information storage unit 24 stores handwriting management information managed by the handwriting information management unit 23.

識別符号生成部25aは、媒体を特定する識別情報を符号化して識別符号を生成する。
位置符号生成部25bは、媒体上の座標位置を示す位置情報を符号化して位置符号を生成する。
符号配置部25cは、識別符号生成部25aにて生成された識別符号や、位置符号生成部25bにて生成された位置符号等を所定のレイアウトに従って2次元平面に配置し2次元の符号配列を生成する。
パターン画像記憶部25dは、符号配列に格納される各符号の符号値に対応するパターン画像を記憶する。
符号画像生成部25eは、符号配置部25cが生成した2次元の符号配列を参照し、各符号値に対応したパターン画像を選択して符号画像を生成する。
The identification code generation unit 25a encodes identification information for specifying the medium to generate an identification code.
The position code generation unit 25b generates position codes by encoding position information indicating coordinate positions on the medium.
The code arrangement unit 25c arranges the identification code generated by the identification code generation unit 25a, the position code generated by the position code generation unit 25b, etc. on a two-dimensional plane according to a predetermined layout, and arranges a two-dimensional code array. Generate.
The pattern image storage unit 25d stores a pattern image corresponding to the code value of each code stored in the code array.
The code image generation unit 25e refers to the two-dimensional code array generated by the code arrangement unit 25c, selects a pattern image corresponding to each code value, and generates a code image.

文書画像生成部26は、識別情報取得部22から文書ID及び印刷設定を取得し、この文書IDで特定される電子文書を図示しない記憶手段から読み出し、印刷設定に従ってその電子文書の文書画像を生成する。
画像合成部27は、符号画像生成部25eが生成した符号画像と、文書画像生成部26が生成した文書画像とを合成し、合成画像を生成する。
送信部29は、識別情報サーバ30に対して識別情報の発行要求を送信する。また、画像形成装置40に対して媒体に対する画像の印刷命令を送信する。更に、筆跡情報の表示が指示された際には、識別情報サーバ30に対して、識別情報、筆跡情報、日時情報を送信する。
The document image generation unit 26 acquires a document ID and print settings from the identification information acquisition unit 22, reads an electronic document specified by the document ID from a storage unit (not shown), and generates a document image of the electronic document according to the print settings. To do.
The image composition unit 27 synthesizes the code image generated by the code image generation unit 25e and the document image generated by the document image generation unit 26 to generate a composite image.
The transmission unit 29 transmits an identification information issuance request to the identification information server 30. Also, an image print command for the medium is transmitted to the image forming apparatus 40. Furthermore, when the display of handwriting information is instructed, identification information, handwriting information, and date / time information are transmitted to the identification information server 30.

ここで、本実施形態で生成される符号画像について説明する。
図3は、符号画像を構成する画像等の一例を示した図である。
まず、符号画像を構成する単位パターンについて説明する。
図3(a)は、単位パターンの一例を示したものである。
単位パターンとは、情報埋め込みの最小単位である。図では、黒塗りの領域と斜線の領域をドット配置可能な領域とし、その間にある白色の領域をドット配置不可能な領域としている。そして、ドット配置可能な領域のうち、黒塗りの領域にドットが配置され、斜線の領域にはドットが配置されていないことを示している。即ち、図は、ドットを配置可能な9箇所の中から選択した2箇所にドットを配置することで単位パターンを構成した例を示したものである。ここで、9箇所の中から2箇所を選択する組み合わせは36(=)通りなので、単位パターンは、36種類存在する。このうち、4種類の単位パターンは、同期パターンとして使用される。同期パターンとは、画像の回転を検出したり、識別符号及び位置符号の相対的な位置を特定したりするためのパターンである。特に、画像の回転を検出する必要があることから、4種類の同期パターンとしては、そのうちの1つの同期パターンを90度回転するとそのうちの別の同期パターンになるようなものが選ばれる。また、この4種類の単位パターンを除く32種類の単位パターンは、識別符号及び位置符号を表現する情報パターンとして使用され、5ビットの情報が表現される。
Here, the code image generated in the present embodiment will be described.
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an image constituting the code image.
First, unit patterns constituting a code image will be described.
FIG. 3A shows an example of the unit pattern.
The unit pattern is the minimum unit for embedding information. In the figure, the black area and the shaded area are areas where dots can be arranged, and the white area between them is an area where dots cannot be arranged. In addition, among the areas where dots can be arranged, dots are arranged in black areas, and dots are not arranged in hatched areas. That is, the figure shows an example in which a unit pattern is configured by arranging dots at two locations selected from nine locations where dots can be arranged. Here, since there are 36 (= 9 C 2 ) combinations for selecting 2 locations out of 9 locations, there are 36 types of unit patterns. Of these, four types of unit patterns are used as synchronization patterns. The synchronization pattern is a pattern for detecting the rotation of the image and specifying the relative positions of the identification code and the position code. In particular, since it is necessary to detect the rotation of the image, the four types of synchronization patterns are selected such that when one of the synchronization patterns is rotated 90 degrees, another synchronization pattern is obtained. Further, the 32 types of unit patterns other than the 4 types of unit patterns are used as information patterns expressing the identification code and the position code, and 5-bit information is expressed.

ところで、図3(a)に示したドットは、あくまで情報表現のためのドットであり、画像を構成する最小の点を意味するドットとは必ずしも一致しない。本実施形態において、情報表現のためのドット(図3(a)の最小の四角)は、600dpiにおける2ドット×2ドットの大きさを有している。600dpiにおける1ドットの大きさは0.0423mmなので、情報表現のためのドット(図3(a)の最小の四角)の一辺は、84.6μm(=0.0423mm×2)である。情報表現のためのドットは、大きくなればなるほど目に付きやすくなるため、できるだけ小さいほうが好ましい。ところが、あまり小さくすると、プリンタで印刷できなくなってしまう。そこで、情報表現のためのドットの大きさとして、50μmより大きく100μmより小さい上記の値を採用している。但し、上記の値84.6μmは、あくまで計算上の数値であり、実際に印刷されたトナー像では100μm程度になる。尚、本明細書で「ドット」というときは、特に明示しない限り、画像を構成する最小の点を意味するドットではなく、情報表現のためのドットを指すものとする。   By the way, the dots shown in FIG. 3A are only for information representation, and do not necessarily coincide with the dots that mean the minimum points constituting the image. In the present embodiment, the dots for information expression (the smallest square in FIG. 3A) have a size of 2 dots × 2 dots at 600 dpi. Since the size of one dot at 600 dpi is 0.0423 mm, one side of a dot for information expression (the minimum square in FIG. 3A) is 84.6 μm (= 0.0423 mm × 2). The larger the dot for information expression, the more likely it is to be noticeable. Therefore, it is preferable that the dot is as small as possible. However, if it is too small, printing with a printer becomes impossible. Therefore, the above values larger than 50 μm and smaller than 100 μm are employed as the size of dots for information expression. However, the above value 84.6 μm is a numerical value to the last, and is about 100 μm in the actually printed toner image. It should be noted that the term “dot” in this specification refers to a dot for information expression, not a dot that means the minimum point constituting an image, unless otherwise specified.

次に、このような単位パターンから構成される符号ブロックについて説明する。
図3(b)に、符号ブロックのレイアウトの一例を示す。尚、ここでは、画像ではなく、パターン画像によって置き換えられる直前の符号配列で示している。即ち、図3(b)の最小の四角(以下、「単位ブロック」という)に、図3(a)のような単位パターン(36通りの単位パターンのいずれか)が配置され、その画像が媒体に形成されることになる。
図3(b)のレイアウトでは、符号ブロックの左上の1つの単位ブロックに、同期符号が配置されている。また、同期符号が配置された単位ブロックの右側の4つの単位ブロックにX位置符号が配置され、同期符号が配置された単位ブロックの下側の4つの単位ブロックにY位置符号が配置されている。更に、これらの位置符号が配置された単位ブロックに囲まれた16(=4×4)個の単位ブロックに識別符号が配置されている。
Next, a code block composed of such unit patterns will be described.
FIG. 3B shows an example of the layout of the code block. Here, not the image but the code arrangement immediately before being replaced by the pattern image is shown. That is, a unit pattern as shown in FIG. 3A (any one of 36 unit patterns) is arranged in the smallest square (hereinafter referred to as “unit block”) in FIG. Will be formed.
In the layout of FIG. 3B, the synchronization code is arranged in one unit block at the upper left of the code block. Further, the X position code is arranged in the four unit blocks on the right side of the unit block in which the synchronization code is arranged, and the Y position code is arranged in the four unit blocks on the lower side of the unit block in which the synchronization code is arranged. . Further, identification codes are arranged in 16 (= 4 × 4) unit blocks surrounded by unit blocks in which these position codes are arranged.

ここで、識別情報の符号化について述べる。
識別情報を符号化する場合、識別情報を構成するビット列は、RS符号化を行うために複数のブロックに分割される。符号化には、いくつかの方法があるが、本実施形態では、RS符号化が適している。RS符号は多値の符号法であり、この場合、単位ブロックで表現される値がRS符号の多値に対応するからである。例えば、1つの単位ブロックで5ビットの情報を表現する場合、60ビットの識別情報は、ブロック長が5ビットの12個のブロックに分割される。そして、2ブロックの誤りを訂正可能なRS符号を採用したとすると、符号長は16ブロックとなり、図3(b)の符号ブロックにおける識別符号が配置される単位ブロックに収まることになる。尚、符号化方式はRS符号に限定するものでなく、その他の符号化方式、例えば、BCH符号等を使用してもよい。
Here, encoding of identification information will be described.
When encoding identification information, the bit string which comprises identification information is divided | segmented into a some block in order to perform RS encoding. Although there are several methods for encoding, RS encoding is suitable in this embodiment. This is because the RS code is a multi-value coding method, and in this case, the value represented by the unit block corresponds to the multi-value of the RS code. For example, when 5-bit information is expressed by one unit block, the 60-bit identification information is divided into 12 blocks having a block length of 5 bits. If an RS code capable of correcting two blocks of errors is employed, the code length is 16 blocks, which can be accommodated in a unit block in which the identification code in the code block of FIG. The encoding method is not limited to the RS code, and other encoding methods such as a BCH code may be used.

次に、位置情報の符号化について述べる。
位置情報の符号化には、擬似乱数系列の一種であるM系列符号が使用される。ここで、M系列とは、ある長さのシフトレジスタとフィードバックによって生成される符号系列のうち、その周期が最長になる系列をいう。Kをシフトレジスタの段数とすると、M系列の系列長は2−1となる。このM系列から取り出した任意の連続したKビットは、同じM系列中の他の位置に現れない性質を持つ。そこで、この性質を利用して位置情報を符号化する。
ところで、本実施形態では、符号化すべき位置情報の長さから、必要なM系列の次数を求め、M系列を生成している。しかしながら、符号化する位置情報の長さが予め分かっている場合は、M系列を毎回生成する必要はない。即ち、固定のM系列を予め生成しておき、それをメモリ等に格納しておけばよい。
例えば、系列長8191のM系列(K=13)を使用したとする。この場合、位置符号も5ビット単位で埋め込むため、系列長8191のM系列から5ビットずつ取り出してブロック化する。
Next, encoding of position information will be described.
For encoding the position information, an M-sequence code, which is a kind of pseudo-random sequence, is used. Here, the M sequence refers to a sequence having the longest period among code sequences generated by a shift register having a certain length and feedback. When K is the number of stages in the shift register, the sequence length of the M sequence is 2 K −1. Arbitrary consecutive K bits extracted from the M sequence have a property that they do not appear at other positions in the same M sequence. Therefore, the position information is encoded using this property.
By the way, in this embodiment, the required M-sequence order is obtained from the length of the position information to be encoded, and the M-sequence is generated. However, if the length of the position information to be encoded is known in advance, it is not necessary to generate the M sequence each time. That is, a fixed M sequence may be generated in advance and stored in a memory or the like.
For example, it is assumed that an M sequence (K = 13) having a sequence length of 8191 is used. In this case, since the position code is also embedded in units of 5 bits, 5 bits are taken out from the M sequence having a sequence length of 8191 and blocked.

尚、本明細書では、説明を簡単にするために、識別情報と位置情報とは明確に区別して用いている。しかしながら、広範な位置情報を用意しておき、媒体ごとに異なる範囲から位置情報を切り出して埋め込み、位置情報の違いによって媒体を識別するという手法もある。そこで、このような手法においては、媒体を識別する機能が位置情報に備わっているものと見て、位置情報を識別情報としても考えるものとする。   In this specification, the identification information and the position information are clearly distinguished and used for the sake of simplicity. However, there is a technique in which a wide range of position information is prepared, the position information is cut out and embedded from different ranges for each medium, and the medium is identified by the difference in position information. Therefore, in such a method, it is assumed that the position information has a function for identifying the medium, and the position information is also considered as the identification information.

次に、識別情報サーバ30の構成について説明する。
図4は、識別情報サーバ30の機能構成例を示したブロック図である。
図示するように、識別情報サーバ30は、受信部31と、識別情報管理部32と、識別情報記憶部33と、表示情報生成部34と、送信部39とを備える。
Next, the configuration of the identification information server 30 will be described.
FIG. 4 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the identification information server 30.
As illustrated, the identification information server 30 includes a reception unit 31, an identification information management unit 32, an identification information storage unit 33, a display information generation unit 34, and a transmission unit 39.

受信部31は、文書サーバ20から識別情報の発行要求を受信する。また、受信部31は、印刷文書に対する筆記がなされた際には、識別情報、筆跡情報、日時情報を端末装置50から受信する。一方で、筆跡情報の表示が指示された際に、文書サーバ20からは、識別情報、筆跡情報、日時情報を受信する。   The receiving unit 31 receives an identification information issue request from the document server 20. The receiving unit 31 receives identification information, handwriting information, and date / time information from the terminal device 50 when writing is performed on the print document. On the other hand, when the display of handwriting information is instructed, identification information, handwriting information, and date / time information are received from the document server 20.

識別情報管理部32は、識別情報の発行要求があると、識別情報を重複することなく発行し、その際に指定された文書ID及び印刷設定を識別情報に関連付けて記憶する。また、識別情報の指定を受けて、その識別情報に対応する文書ID及び印刷設定を取り出す。
識別情報記憶部33は、識別情報を、その使用/未使用の状態、それが付与された媒体に印刷された電子文書の文書ID、それが付与された媒体に電子文書が印刷された際の印刷設定を関連付けて記憶するデータベースである。
表示情報生成部34は、筆跡情報の表示が指示された際に、文書サーバ20から取得した情報に基づいて、筆跡情報を表示するための表示情報を生成する。この表示情報としては、例えば、端末装置50で表示するイメージを生成する元となるデータを生成する。
When there is a request for issuing identification information, the identification information management unit 32 issues the identification information without duplication, and stores the document ID and print settings specified at that time in association with the identification information. In response to designation of identification information, a document ID and print settings corresponding to the identification information are extracted.
The identification information storage unit 33 stores the identification information in the used / unused state, the document ID of the electronic document printed on the medium to which the identification information is added, and the electronic document printed on the medium to which the identification information is printed. It is a database that stores print settings in association with each other.
The display information generation unit 34 generates display information for displaying the handwriting information based on the information acquired from the document server 20 when the display of the handwriting information is instructed. As this display information, for example, data serving as a source for generating an image to be displayed on the terminal device 50 is generated.

送信部39は、文書サーバ20からの要求に応じて発行した識別情報を文書サーバ20に送信する。また、印刷文書に対する筆記がなされた際には、識別情報、筆跡情報、日時情報を文書サーバ20に送信する。   The transmission unit 39 transmits identification information issued in response to a request from the document server 20 to the document server 20. In addition, when writing is performed on the print document, identification information, handwriting information, and date / time information are transmitted to the document server 20.

次に、デジタルペン60の構成について説明する。
図5は、デジタルペン60の構成例を示した図である。
図示するように、デジタルペン60は、ペン全体の動作を制御する制御回路61を備える。また、制御回路61は、読み取った符号画像を処理する画像処理部61aと、そこでの処理結果から識別情報及び位置情報を抽出するデータ処理部61bとを含む。
また、制御回路61には、デジタルペン60による筆記動作をペンチップ69に加わる圧力によって検出する圧力センサ62が接続されている。更に、媒体上に赤外光を照射する赤外LED63と、反射光を検知することによって符号画像を読み取る赤外CMOS64も接続されている。更にまた、識別情報及び位置情報を記憶するための情報メモリ65と、外部装置と通信するための通信回路66と、ペンを駆動するためのバッテリ67と、ペンの識別情報(ペンID)を記憶するペンIDメモリ68とが接続されている。
Next, the configuration of the digital pen 60 will be described.
FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration example of the digital pen 60.
As illustrated, the digital pen 60 includes a control circuit 61 that controls the operation of the entire pen. The control circuit 61 includes an image processing unit 61a that processes the read code image, and a data processing unit 61b that extracts identification information and position information from the processing result.
The control circuit 61 is connected to a pressure sensor 62 that detects a writing operation by the digital pen 60 by a pressure applied to the pen tip 69. Further, an infrared LED 63 that irradiates the medium with infrared light and an infrared CMOS 64 that reads a code image by detecting reflected light are also connected. Furthermore, an information memory 65 for storing identification information and position information, a communication circuit 66 for communicating with an external device, a battery 67 for driving the pen, and pen identification information (pen ID) are stored. A pen ID memory 68 is connected.

次に、このうち制御回路61において実現される機能構成について更に詳細に説明する。
図6は、制御回路61の機能構成例を示したブロック図である。尚、図では、制御回路61内の画像処理部61aとデータ処理部61bとに分けて、機能構成例を示している。
図示するように、画像処理部61aは、画像取得部611と、ドット配列生成部612とを備える。また、データ処理部61bは、符号配列生成部613と、識別情報取得部614と、位置情報取得部615と、筆跡情報生成部616とを備える。そして、更に、日時情報取得部617と、送信部618とを備える。
Next, the functional configuration realized in the control circuit 61 will be described in more detail.
FIG. 6 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the control circuit 61. In the figure, a functional configuration example is shown separately for the image processing unit 61 a and the data processing unit 61 b in the control circuit 61.
As illustrated, the image processing unit 61 a includes an image acquisition unit 611 and a dot array generation unit 612. The data processing unit 61 b includes a code array generation unit 613, an identification information acquisition unit 614, a position information acquisition unit 615, and a handwriting information generation unit 616. Further, a date / time information acquisition unit 617 and a transmission unit 618 are provided.

画像取得部611は、赤外CMOS64が印刷文書から読み取った符号画像を取得する。また、必要に応じて、符号画像に含まれるノイズを除去する。
ドット配列生成部612は、符号画像におけるドットの位置を参照して、ドット配列を生成する。即ち、2次元の配列上で、例えば、ドットがある位置に「1」を、ドットがない位置に「0」を記憶することにより、画像として検出したドットをデジタルデータに置き換える。そして、この2次元の配列をドット配列として出力する。
The image acquisition unit 611 acquires a code image read from the print document by the infrared CMOS 64. Moreover, the noise contained in a code image is removed as needed.
The dot array generation unit 612 generates a dot array with reference to the dot positions in the code image. That is, on a two-dimensional array, for example, “1” is stored at a position where there is a dot and “0” is stored at a position where there is no dot, thereby replacing the dot detected as an image with digital data. Then, this two-dimensional array is output as a dot array.

符号配列生成部613は、ドット配列上で、符号ブロック内の単位パターンに対応するブロックを検出する。具体的には、単位パターンが配置されるブロックと同じ形状及び大きさの枠をドット配列上で動かし、枠内のドット数が均等になる位置で枠を固定する。例えば、図3(a)の単位パターンを用いる場合であれば、3ドット×3ドットに対応する大きさの枠を動かし、枠内に含まれるドット数が2となる位置で枠を固定する。そして、その枠で区切られた各ブロック内のドット位置から定まる符号値を格納した符号配列を生成する。また、この符号配列が生成されると、予め定められた同期符号の符号値を検索することによって、同期符号の位置が特定される。   The code array generation unit 613 detects a block corresponding to the unit pattern in the code block on the dot array. Specifically, a frame having the same shape and size as the block in which the unit pattern is arranged is moved on the dot array, and the frame is fixed at a position where the number of dots in the frame becomes equal. For example, if the unit pattern of FIG. 3A is used, a frame having a size corresponding to 3 dots × 3 dots is moved, and the frame is fixed at a position where the number of dots included in the frame is 2. Then, a code array is generated that stores code values determined from dot positions in each block delimited by the frame. When this code array is generated, the position of the synchronization code is specified by searching for a code value of a predetermined synchronization code.

識別情報取得部614は、符号配列から同期符号の位置を基準にして識別符号を検出する。そして、画像生成時にRS符号化処理で用いたパラメータを用いて識別符号を復号し、識別情報を取得する。
位置情報取得部615は、符号配列から同期符号の位置を基準にして位置符号を検出する。そして、位置符号からM系列の部分系列を取り出し、画像生成時に使用したM系列におけるこの部分系列の位置を参照し、この位置を同期符号によるオフセットで補正した値を位置情報として取得する。尚、オフセットで補正するのは、位置符号の間に同期符号が配置されているためである。
The identification information acquisition unit 614 detects the identification code based on the position of the synchronization code from the code array. Then, the identification code is decoded using the parameters used in the RS encoding process at the time of image generation, and identification information is acquired.
The position information acquisition unit 615 detects the position code based on the position of the synchronization code from the code array. Then, an M-sequence partial sequence is extracted from the position code, the position of this partial sequence in the M-sequence used at the time of image generation is referenced, and a value obtained by correcting this position with an offset using a synchronization code is acquired as position information. The reason why the correction is made by the offset is that a synchronization code is arranged between the position codes.

筆跡情報生成部616は、位置情報取得部615が取得した位置情報を連結して筆跡情報を生成する。ここで、筆跡情報には、少なくともデジタルペン60のペン先の軌跡を電子化したデータが含まれるが、これ以外の情報を含んでもよい。ペン先の軌跡以外の情報としては、例えば、筆記した時にペンに設定されていた色の情報や、筆圧の情報等がある。   The handwriting information generation unit 616 generates handwriting information by connecting the position information acquired by the position information acquisition unit 615. Here, the handwriting information includes at least data obtained by digitizing the locus of the pen tip of the digital pen 60, but may include other information. Information other than the locus of the pen tip includes, for example, information on the color set for the pen when writing, information on writing pressure, and the like.

日時情報取得部617は、筆記がなされた日時を特定する日時情報を、例えば、現在時刻を保持する計時手段(図示せず)から取得する。この日時情報の一例として、本実施形態では、YYYYMMDDHHMMSSという形式の情報を取得する。例えば、2007年1月1日0時11分22秒に筆記がなされたとすると、『20070101001122』を日時情報として取得する。また、本実施形態において、日時情報は、位置情報を取得する度に同時に取得する。ここで、本実施形態では、媒体へ筆記がなされた時刻を示す筆記時刻情報の一例として、更には、筆記を行った日時を示す筆記日時情報の一例として、日時情報を用いている。
送信部618は、識別情報取得部614が取得した識別情報と、筆跡情報生成部616が生成した筆跡情報と、日時情報取得部617が取得した日時情報とを通信回路66に受け渡すことで、通信装置70への情報送信を実現する。ここで、本実施形態では、媒体識別情報と筆記情報と筆記日時情報と筆記具識別情報とを送信する送信手段の一例として、送信部618を設けている。
The date and time information acquisition unit 617 acquires date and time information for specifying the date and time when writing was made, for example, from a time measuring unit (not shown) that holds the current time. As an example of this date / time information, in the present embodiment, information in the format of YYYYMMDDDHMMSS is acquired. For example, if writing was made at 0:11:22 on January 1, 2007, “200701001122” is acquired as date information. In the present embodiment, the date / time information is acquired at the same time every time position information is acquired. Here, in the present embodiment, date information is used as an example of writing time information indicating the time when writing was performed on the medium, and further as an example of writing date information indicating the date when writing was performed.
The transmission unit 618 passes the identification information acquired by the identification information acquisition unit 614, the handwriting information generated by the handwriting information generation unit 616, and the date / time information acquired by the date / time information acquisition unit 617 to the communication circuit 66, Information transmission to the communication device 70 is realized. Here, in the present embodiment, a transmission unit 618 is provided as an example of a transmission unit that transmits medium identification information, writing information, writing date and time information, and writing instrument identification information.

次いで、本実施形態のコンピュータシステムの動作について説明する。
本実施形態における動作は、大きく、印刷文書の出力と、印刷文書への筆記と、筆跡情報の管理に分けられるので、以下ではこれらを分けて説明する。なお、印刷文書として図7(a)に示す健康診断表100を例にする。この健康診断表100には、筆跡情報を記入する領域として、区分された領域と区分されていない領域の両方が設けられている。区分された領域(以下、「区分領域」という場合もある。)とは、罫線で囲まれた領域のことであり、例えば、氏名、性別、生年月日、年齢等の項目名が予め記載されている領域の横に設けられた記入欄を指す。区分されていない領域とは、罫線で囲まれていない領域であり、例えば、健康診断表100の上部に記載されている「検診日__年_月_日」の年、月、日に対応する数字を記入する領域を指す。
Next, the operation of the computer system of this embodiment will be described.
The operation in this embodiment is roughly divided into output of a print document, writing to the print document, and management of handwriting information, and will be described separately below. Note that the health check table 100 shown in FIG. The health checkup table 100 is provided with both classified areas and non-divided areas as areas for writing handwriting information. A segmented area (hereinafter sometimes referred to as “segmented area”) is an area surrounded by a ruled line. For example, item names such as name, gender, date of birth, and age are described in advance. The entry field provided next to the area. The undivided area is an area not surrounded by ruled lines, and corresponds to the year, month, and day of “examination date__year_month_day” described in the upper part of the health checkup table 100, for example. Refers to the area to enter numbers.

A.印刷文書の出力
図8は、このときの文書サーバ20及び識別情報サーバ30の動作を示したシーケンス図である。
文書サーバ20では、まず、受信部21が、電子文書の印刷要求を端末装置10から受信する(ステップ211)。このうち、電子文書の印刷要求には、文書IDと印刷設定とが含まれる。ここで、文書IDとしては、例えば、URL(Uniform Resource Locator)を用いるとよいが、電子文書を一意に特定することができるものであれば他の情報を用いてもよい。また、印刷設定は、ページ、部数、用紙サイズ、Nアップ(電子文書のNページを媒体の1ページに割り付ける印刷)、余白等の設定を含む。
受信部21は、これらの情報を受信すると、識別情報取得部22に受け渡す。すると、識別情報取得部22は、受け渡された情報のうち、文書IDと印刷設定とを送信部29に渡し、送信部29が、これらの情報を識別情報サーバ30に送信することで、識別情報の発行を要求する(ステップ212)。
A. Output of Print Document FIG. 8 is a sequence diagram showing operations of the document server 20 and the identification information server 30 at this time.
In the document server 20, the receiving unit 21 first receives a print request for an electronic document from the terminal device 10 (step 211). Among these, a print request for an electronic document includes a document ID and print settings. Here, for example, a URL (Uniform Resource Locator) may be used as the document ID, but other information may be used as long as the electronic document can be uniquely identified. The print settings include settings such as page, number of copies, paper size, N-up (printing that allocates N pages of an electronic document to one page of the medium), margins, and the like.
When receiving the information, the receiving unit 21 passes the information to the identification information acquiring unit 22. Then, the identification information acquisition unit 22 passes the document ID and print settings of the received information to the transmission unit 29, and the transmission unit 29 transmits the information to the identification information server 30, thereby identifying the information. Request to issue information (step 212).

これにより、識別情報サーバ30では、受信部31が、文書IDと印刷設定とを受信する(ステップ311)。そして、文書IDと印刷設定は識別情報管理部32に渡され、識別情報管理部32が、識別情報記憶部33から未使用の識別情報を取り出す(ステップ312)。ここで、取り出す識別情報の数は、印刷設定に応じて決められる。つまり、基本的には、印刷するページ数に印刷部数を乗じて得られる数の識別情報が取り出される。但し、設定情報中に、Nアップの指定等がある場合は、それも考慮される。例えば、10ページの電子文書を2アップで5部印刷する場合は、25(=10÷2×5)個の識別情報が取り出される。
次に、識別情報管理部32は、識別情報と文書IDと印刷設定とを関連付けて識別情報記憶部33に記憶する(ステップ313)。そして、ステップ312で発行された識別情報は送信部39に渡され、送信部39が、文書サーバ20に対し、識別情報を送信する(ステップ314)。
Thereby, in the identification information server 30, the receiving unit 31 receives the document ID and the print setting (step 311). Then, the document ID and the print setting are transferred to the identification information management unit 32, and the identification information management unit 32 extracts unused identification information from the identification information storage unit 33 (step 312). Here, the number of pieces of identification information to be extracted is determined according to print settings. In other words, basically, the number of pieces of identification information obtained by multiplying the number of pages to be printed by the number of copies is extracted. However, if there is an N-up designation or the like in the setting information, that is also taken into consideration. For example, when printing 5 copies of a 10-page electronic document in 2 ups, 25 (= 10 ÷ 2 × 5) pieces of identification information are extracted.
Next, the identification information management unit 32 associates the identification information, the document ID, and the print settings and stores them in the identification information storage unit 33 (step 313). Then, the identification information issued in step 312 is transferred to the transmission unit 39, and the transmission unit 39 transmits the identification information to the document server 20 (step 314).

これにより、文書サーバ20では、受信部21が識別情報を受信する(ステップ213)。そして、受信部21は、受信した識別情報を識別情報取得部22に受け渡す。
すると、文書サーバ20は、識別情報と位置情報とを表す符号画像を生成する(ステップ214)。この符号画像の生成は、具体的には、次のような処理により行われる。
即ち、まず、識別情報取得部22が、ステップ213で取得した識別情報を識別符号生成部25aに渡し、識別符号生成部25aが、識別情報を符号化することで識別符号を生成する。また、位置符号生成部25bは、受信部21から印刷設定を受け取り、印刷設定に応じた範囲の位置情報を符号化することで位置符号を生成する。
その後、符号配置部25cが、識別符号と位置符号とを所定のレイアウトに従って配置し、これを符号画像生成部25eが、パターン画像記憶部25dに記憶されたパターン画像を用いて画像化することで符号画像を生成する。
As a result, in the document server 20, the receiving unit 21 receives the identification information (step 213). Then, the reception unit 21 passes the received identification information to the identification information acquisition unit 22.
Then, the document server 20 generates a code image representing the identification information and the position information (Step 214). The generation of the code image is specifically performed by the following process.
That is, first, the identification information acquisition unit 22 passes the identification information acquired in step 213 to the identification code generation unit 25a, and the identification code generation unit 25a generates an identification code by encoding the identification information. Further, the position code generation unit 25b receives the print setting from the reception unit 21, and generates a position code by encoding position information in a range corresponding to the print setting.
Thereafter, the code arrangement unit 25c arranges the identification code and the position code in accordance with a predetermined layout, and the code image generation unit 25e visualizes this using the pattern image stored in the pattern image storage unit 25d. A code image is generated.

また、文書サーバ20では、文書画像生成部26が、電子文書の画像(文書画像)を生成する(ステップ215)。その際、文書画像生成部26は、ステップ211で識別情報取得部22が取得した文書IDを受け取り、これに基づいて対象となる電子文書を図示しない記憶手段から読み出す。また、ステップ211で識別情報取得部22が取得した印刷設定を受け取り、これに基づいて文書画像を生成する。なお、図7に示す健康診断表100においては、氏名、性別、生年月日、年齢などの文字、および罫線などの文書画像が生成される。
そして、画像合成部27は、ステップ214で生成された符号画像と、ステップ215で生成された文書画像とを合成し、合成画像を生成する(ステップ216)。その後、文書画像の情報と、位置情報の定義付けを行う(ステップ217)。図7に示す健康診断表100においては、例えば、区分された領域がどのような領域座標に存在するかを定義付ける。
その後、合成画像は送信部29に渡され、送信部29が、合成画像の印刷命令を画像形成装置40に送信する(ステップ218)。ここで、合成画像の印刷命令は、例えば、文書画像の印刷命令の列からなるPDL(Page Description Language)ファイルに対し、符号画像として印刷する内容をPDLコマンドとして設定したPDLの形式で送信される。
In the document server 20, the document image generation unit 26 generates an image (document image) of the electronic document (step 215). At that time, the document image generation unit 26 receives the document ID acquired by the identification information acquisition unit 22 in step 211, and reads the target electronic document from a storage unit (not shown) based on the document ID. In addition, the print setting acquired by the identification information acquisition unit 22 in step 211 is received, and a document image is generated based on the print setting. In the health checkup table 100 shown in FIG. 7, document images such as characters such as name, gender, date of birth, and age, and ruled lines are generated.
Then, the image composition unit 27 synthesizes the code image generated at step 214 and the document image generated at step 215 to generate a composite image (step 216). Thereafter, the document image information and the position information are defined (step 217). In the health checkup table 100 shown in FIG. 7, for example, it is defined in what region coordinates the divided regions exist.
Thereafter, the composite image is transferred to the transmission unit 29, and the transmission unit 29 transmits a print command for the composite image to the image forming apparatus 40 (step 218). Here, the composite image print command is transmitted, for example, in a PDL format in which the content to be printed as a code image is set as a PDL command to a PDL (Page Description Language) file including a sequence of print commands for document images. .

これにより、画像形成装置40は、文書画像を例えばC(シアン)、M(マゼンタ)、Y(イエロー)のトナーを用いて媒体に印刷する。また、符号画像を例えばK(カーボンを含む黒)のトナー又は特殊トナーを用いて媒体に印刷する。
ここで、特殊トナーとしては、可視光領域(400nm〜700nm)における最大吸収率が7%以下であり、近赤外領域(800nm〜1000nm)における吸収率が30%以上の不可視トナーが例示される。ここで、「可視」及び「不可視」は、目視により認識できるかどうかとは関係しない。印刷文書における画像が可視光領域における特定の波長の吸収に起因する発色性の有無により認識できるかどうかで「可視」と「不可視」とを区別している。また、可視光領域における特定の波長の吸収に起因する発色性が若干あるが人間の目で認識し難いものも、「不可視」に含める。
尚、ここでは、文書画像に符号画像を合成して印刷することとしたが、白紙(ノートや付箋等)に符号画像を印刷する構成としてもよい。その場合は、ステップ211で受信する印刷要求に文書IDを含めないようにし、ステップ313で識別情報と文書ID及び印刷設定との関連付けを行わないようにし、ステップ215における文書画像の生成は実行しないようにすればよい。
As a result, the image forming apparatus 40 prints the document image on the medium using, for example, C (cyan), M (magenta), and Y (yellow) toner. The code image is printed on a medium using, for example, K (black containing carbon) toner or special toner.
Here, as the special toner, an invisible toner having a maximum absorption rate of 7% or less in the visible light region (400 nm to 700 nm) and an absorption rate of 30% or more in the near infrared region (800 nm to 1000 nm) is exemplified. . Here, “visible” and “invisible” are not related to whether they can be recognized visually. “Visible” and “invisible” are distinguished depending on whether or not an image in a printed document can be recognized by the presence or absence of color development due to absorption of a specific wavelength in the visible light region. Also, “invisible” includes those that have some color developability due to absorption of a specific wavelength in the visible light region but are difficult to be recognized by human eyes.
In this example, the code image is combined with the document image and printed. However, the code image may be printed on a white paper (notebook, tag, etc.). In that case, the document ID is not included in the print request received in step 211, the identification information is not associated with the document ID and the print setting in step 313, and the generation of the document image in step 215 is not executed. What should I do?

B.印刷文書への筆記
本実施形態では、印刷文書に対する筆跡情報がデジタルペン60から通信装置70を介して端末装置50に伝えられ、最終的には文書サーバ20へ登録される。
先ず、デジタルペン60が筆跡情報を生成して文書サーバ20に登録する際の動作について説明する。
デジタルペン60では、まず、赤外LED63が媒体に対して赤外光を照射し、赤外CMOS64がその反射光を受光することにより、符号画像を読み取る。そして、画像取得部611がこの読み取った符号画像を取得する。そして、符号画像にノイズが含まれていれば、これを除去する。次に、ドット配列生成部612が、符号画像に含まれるドット位置をデジタルデータ化し、ドット配列を生成する。そして、符号配列生成部613が、ドット配列からブロックを検出し、ブロックごとの符号値を格納した符号配列を生成する。そして、符号配列において、同期符号の位置を特定する。その後、識別情報取得部614が、同期符号の位置に基づいて識別符号を検出し、これを復号して識別情報を取得する。また、位置情報取得部615が、同期符号の位置に基づいて位置符号を検出し、これを復号して位置情報を取得する。そして、筆跡情報生成部616が、位置情報を連結して筆跡情報を生成する。更に、本実施形態では、日時情報取得部617が、計時手段(図示せず)から日時情報を取得する。そして、送信部618が、これらの情報を通信装置70及び端末装置50を介して識別情報サーバ30へ送信する。
B. Writing to a Print Document In this embodiment, handwriting information for a print document is transmitted from the digital pen 60 to the terminal device 50 via the communication device 70 and finally registered in the document server 20.
First, an operation when the digital pen 60 generates handwriting information and registers it in the document server 20 will be described.
In the digital pen 60, first, the infrared LED 63 irradiates the medium with infrared light, and the infrared CMOS 64 receives the reflected light to read the code image. Then, the image acquisition unit 611 acquires the read code image. If the code image contains noise, it is removed. Next, the dot array generation unit 612 converts the dot positions included in the code image into digital data, and generates a dot array. Then, the code array generation unit 613 detects a block from the dot array, and generates a code array that stores a code value for each block. Then, the position of the synchronization code is specified in the code array. Thereafter, the identification information acquisition unit 614 detects the identification code based on the position of the synchronization code, decodes it, and acquires the identification information. Further, the position information acquisition unit 615 detects a position code based on the position of the synchronization code, decodes this, and acquires position information. The handwriting information generation unit 616 generates handwriting information by connecting the position information. Further, in the present embodiment, the date / time information acquisition unit 617 acquires date / time information from a time measuring means (not shown). Then, the transmission unit 618 transmits these pieces of information to the identification information server 30 via the communication device 70 and the terminal device 50.

図9は、その後の識別情報サーバ30及び文書サーバ20の動作を示したシーケンス図である。
識別情報サーバ30では、まず、受信部31が、識別情報、筆跡情報、日時情報を受信する(ステップ321)。次に、これらの情報は識別情報管理部32に渡され、識別情報管理部32は、渡された識別情報に関連付けられた文書IDを識別情報記憶部33から取り出す。そして、ステップ321で受信した情報の送信先となる文書サーバ20(文書IDで特定される電子文書が存在する文書サーバ20)を決定する(ステップ322)。尚、識別情報記憶部33において識別情報に文書IDが関連付けられていなければ、その識別情報は白紙(ノートや付箋)に割り当てられたものであると考えられる。その場合は、白紙に対する筆跡情報を管理する文書サーバ20を送信先として決定すればよい。
その後、情報は送信部39に渡され、送信部39が、ステップ322で送信先として決定した文書サーバ20に対し、識別情報、筆跡情報、日時情報を送信する(ステップ323)。
FIG. 9 is a sequence diagram showing subsequent operations of the identification information server 30 and the document server 20.
In the identification information server 30, the receiving unit 31 first receives identification information, handwriting information, and date / time information (step 321). Next, these pieces of information are passed to the identification information management unit 32, and the identification information management unit 32 takes out the document ID associated with the passed identification information from the identification information storage unit 33. Then, the document server 20 (the document server 20 in which the electronic document specified by the document ID exists) is determined as the transmission destination of the information received in step 321 (step 322). If the document ID is not associated with the identification information in the identification information storage unit 33, the identification information is considered to be assigned to a blank sheet (note or tag). In that case, the document server 20 that manages the handwriting information for the white paper may be determined as the transmission destination.
Thereafter, the information is passed to the transmission unit 39, and the transmission unit 39 transmits identification information, handwriting information, and date / time information to the document server 20 determined as the transmission destination in step 322 (step 323).

これにより、文書サーバ20では、受信部21が、識別情報、筆跡情報、日時情報を受信する(ステップ221)。そして、受信部21は、受信した情報を筆跡情報管理部23に受け渡す。すると、筆跡情報管理部23は、識別情報と筆跡情報と日時情報とを対応付けて、筆跡管理情報として筆跡管理情報記憶部24に記憶する(ステップ222)。また、筆跡情報管理部23は、筆跡管理情報記憶部24に適切に登録するために、以下に述べる筆跡情報処理を実行するなど必要に応じて取得した筆跡情報に対して所定の処理を施す。   Thereby, in the document server 20, the receiving unit 21 receives the identification information, handwriting information, and date / time information (step 221). The receiving unit 21 passes the received information to the handwriting information management unit 23. Then, the handwriting information management unit 23 associates the identification information, the handwriting information, and the date / time information, and stores them in the handwriting management information storage unit 24 as handwriting management information (step 222). In addition, the handwriting information management unit 23 performs predetermined processing on the handwriting information acquired as necessary, such as executing handwriting information processing described below, in order to appropriately register in the handwriting management information storage unit 24.

C.筆跡情報の管理
次に、筆跡管理情報の具体的な内容について説明する。
図7(b)は、筆跡管理情報の具体例を示した図であり、印刷文書である健康診断表100に健康診断受検者が図7(a)のように記入したときの筆跡管理情報を示している。
図示するように、筆跡管理情報は、項目名と、文書IDと、識別情報と、領域座標と、筆跡情報と、日時情報とを対応付けたものとなっている。そして、図7(b)では、図7(a)に示すように、健康診断表100に現時点で氏名と、性別と、生年月日と、年齢が記入されているため、これらの筆跡情報が登録管理されている状態である。なお、図7(b)では、筆跡情報としてイメージデータそのままが対応付けられているが、筆跡情報の格納場所の情報(URL等)を対応付けるようにしてもよい。
C. Management of handwriting information Next, specific contents of handwriting management information will be described.
FIG. 7B is a diagram showing a specific example of the handwriting management information. The handwriting management information when the health examination examinee enters the health examination table 100 as a printed document as shown in FIG. Show.
As shown in the drawing, the handwriting management information is associated with item names, document IDs, identification information, area coordinates, handwriting information, and date / time information. In FIG. 7 (b), as shown in FIG. 7 (a), the name, gender, date of birth, and age are currently entered in the health checkup table 100. Registered and managed. In FIG. 7B, the image data as it is is associated as handwriting information, but information (URL or the like) of the storage location of handwriting information may be associated.

次に、本実施形態の特徴点である筆跡情報処理について説明する。
デジタルペン60を用いて印刷文書に記入する場合、既に記入した事項を訂正することも考えられるし、削除することも考えられる。例えば、健康診断受検者が健康診断表100にデジタルペン60を用いて記入する場合には、必要項目に必要事項を最初に記入する場合に加えて、先に記入した文字を訂正する場合や、先に記入した文字と文字の間に文字を加筆する場合や、先に記入した文字に対する注意書きを加える場合など、先に記入した文字に対して変更を加える場合がある。
そして、例えば、デジタルペン60を用いて先に記入した文字を訂正する場合において、通常インクペンで誤字の上に二重線などを引きその近くの余白に正しい文字を記入して訂正するのと同じようにすることが考えられる。図10(a)は、健康診断表100に記入した文字を訂正する態様を示す図である。例えば、この図10(a)に示すように、誤字である年齢「35」の上に二重線などの訂正の意図を示すものを書き、その下の余白に正しい文字である「36」を記入することで訂正することが考えられる。
Next, handwriting information processing, which is a feature point of the present embodiment, will be described.
When filling in a print document using the digital pen 60, it is possible to correct the already entered items or to delete them. For example, in the case where a health checkup examiner fills in the health checkup table 100 using the digital pen 60, in addition to the case where necessary items are first filled in, necessary characters are corrected first, Changes may be made to previously entered characters, such as adding characters between previously entered characters or adding notes to previously entered characters.
And, for example, when correcting a previously entered character using the digital pen 60, it is the same as correcting by writing a double line etc. on the wrong character with a normal ink pen and entering the correct character in the nearby margin. It is possible to do so. FIG. 10A is a diagram illustrating a mode in which characters entered in the health checkup table 100 are corrected. For example, as shown in FIG. 10A, a letter indicating the intention of correction, such as a double line, is written on the age “35”, which is a typo, and the correct character “36” is written in the lower space. It can be corrected by filling in.

図10(b)は、健康診断表100に図10(a)のように記入したときの好適な筆跡管理情報を示している。なお、図10(b)の筆跡管理情報においては、日時情報を省略して示している。
図10(a)のように訂正した場合に、筆跡そのままの情報(「35」と、35の上の「二重線」と、「36」)を登録し管理するのではなく、図10(b)に示すように、先に記入した文字(「35」)に代わるものとして新たな文字(「36」)が登録され管理されることが望ましい。
FIG. 10B shows suitable handwriting management information when the health checkup table 100 is entered as shown in FIG. In the handwriting management information in FIG. 10B, the date information is omitted.
When the correction is made as shown in FIG. 10A, the information as it is written (“35”, “double line” above “35”, and “36”) is not registered and managed. As shown in b), it is desirable that a new character (“36”) is registered and managed as an alternative to the previously entered character (“35”).

そこで、本実施形態においては、以下に述べる筆跡情報処理を実行する。
図11は、第1の実施形態に係る筆跡情報処理のフローチャートである。この筆跡情報処理は、筆跡情報処理装置としての文書サーバ20が行う処理である。
この処理は、文書サーバ20が、識別情報サーバ30から筆跡情報等を受信することをトリガーとして行われるものである。識別情報サーバ30は、通信装置70から筆跡情報等を受信した後、図9に示した処理を実行し、順次文書サーバ20に対して筆跡情報等を送信する。なお、通信装置70が画像を送信するタイミングとしては以下を例示することができる。(1)デジタルペン60が画像を読み込み次第順次送信する。(2)デジタルペン60があがった事を圧力センサ62で検知した場合に送信する。(3)読取っている画像の明るさが一定以上又は一定以下になった場合に送信する。(4)ユーザによりデジタルペン60に備えられたデコードスイッチ(不図示)が押された場合に送信する。(5)通信装置70にデジタルペン60を差し込む差込口が設けられている場合には、この差込口にデジタルペン60が差し込まれたときに送信する。
Therefore, in the present embodiment, handwriting information processing described below is executed.
FIG. 11 is a flowchart of handwriting information processing according to the first embodiment. This handwriting information processing is processing performed by the document server 20 as a handwriting information processing apparatus.
This process is performed when the document server 20 receives handwriting information or the like from the identification information server 30 as a trigger. After receiving the handwriting information and the like from the communication device 70, the identification information server 30 executes the processing shown in FIG. 9 and sequentially transmits the handwriting information and the like to the document server 20. Examples of the timing at which the communication device 70 transmits an image include the following. (1) The digital pen 60 transmits images as soon as they are read. (2) Transmit when the pressure sensor 62 detects that the digital pen 60 has been lifted. (3) Transmit when the brightness of the image being read is above a certain level or below a certain level. (4) Transmit when a decode switch (not shown) provided in the digital pen 60 is pressed by the user. (5) When the communication device 70 is provided with an insertion port into which the digital pen 60 is inserted, the transmission is performed when the digital pen 60 is inserted into the insertion port.

この筆跡情報処理において、文書サーバ20は、先ず、デジタルペン60により記載された筆跡情報等を取得する(ステップ241)。
その後、文書サーバ20は、ステップ241にて取得した筆跡情報のグループ分けを行う(ステップ242)。これは、今回取得した筆跡情報を1つあるいは複数のグループに分けるものであるが、異なるグループの筆跡情報であると認識する方法としては以下の方法を例示することができる。(1)デジタルペン60が読取った画像の明るさが一定以上又は一定以下になった場合にその前後の筆跡情報を異なるグループの筆跡情報と認識する方法。(2)デジタルペン60の圧力センサ62が、ペンチップ69に圧力が加わらなくなったことを検出した場合に、その前後の筆跡情報をグループの異なる筆跡情報と認識する方法。(3)デジタルペン60の圧力センサ62にてペンチップ69に圧力が加わらなくなったことを検出した後再度ペンチップ69に圧力が加わり始めるまでに所定の時間が経過した場合に、その圧力センサ62による圧力検出前後の筆跡情報を異なるグループの筆跡情報と認識する方法。
In this handwriting information processing, the document server 20 first acquires handwriting information described by the digital pen 60 (step 241).
Thereafter, the document server 20 performs grouping of the handwriting information acquired in Step 241 (Step 242). In this method, the handwriting information acquired this time is divided into one or a plurality of groups. As a method for recognizing handwriting information of a different group, the following methods can be exemplified. (1) A method of recognizing handwriting information before and after the brightness of an image read by the digital pen 60 as handwriting information of a different group when the brightness of the image becomes a certain value or less. (2) A method in which when the pressure sensor 62 of the digital pen 60 detects that pressure is no longer applied to the pen tip 69, the handwriting information before and after that is recognized as handwriting information of a different group. (3) When a predetermined time elapses after the pressure sensor 62 of the digital pen 60 detects that pressure is no longer applied to the pen tip 69 and before the pressure starts to be applied to the pen tip 69 again, the pressure by the pressure sensor 62 A method of recognizing handwriting information before and after detection as handwriting information of a different group.

その後、文書サーバ20は、ステップ242にてグループ分けした筆跡情報のうちの1つの筆跡情報を処理対象の筆跡情報とし、以下の処理を行う。なお、グループ分けした複数の筆跡情報の処理対象の順序は、例えば記入された順序とする。先ず、処理対象の筆跡情報の記入領域が既に筆跡情報の記入済み領域であるか否かを判別する(ステップ243)。これは、処理対象の筆跡情報の記入領域に既に筆跡情報などの情報が記入されているか、つまり、両筆跡情報の位置情報が重なっているかどうかを判別するものである。そして、記入されていないと判定した場合には、当該領域には初めて記入されたものであると認識し、処理対象の筆跡情報を、最初に当該領域に記入された筆跡情報を示す項目である筆跡情報1の項目に登録する(ステップ244)。   Thereafter, the document server 20 sets one piece of handwriting information among the handwriting information grouped in step 242 as handwriting information to be processed, and performs the following processing. Note that the order of processing of the plurality of handwritten information divided into groups is, for example, the order of entry. First, it is determined whether or not the handwriting information entry area to be processed is already the handwriting information entry area (step 243). This is to determine whether or not information such as handwriting information has already been entered in the handwriting information entry area to be processed, that is, whether or not the position information of both handwriting information overlaps. If it is determined that the area has not been filled in, it is recognized that the area has been filled in for the first time, and the handwriting information to be processed is an item indicating the handwriting information that has been initially written in the area. It is registered in the item of handwriting information 1 (step 244).

一方、登録されていると判定した場合には、照合関連付け処理を行う(ステップ245)。この照合関連付け処理としては、処理対象の筆跡情報が訂正の意図を示す筆跡情報であるかどうかを判別するための前段階として照合処理を行うとともに、処理対象の筆跡情報とステップ242にてグループ分けした筆跡情報のうちの他の筆跡情報との関連付けを行う第1の関連付け処理を行う。照合処理は、周知の類似画像検索ソフトなどの類似画像検索手段を用い、処理対象の筆跡情報が、予め登録されている訂正処理のパターンの登録イメージのいずれかに該当するかどうかの照合するものである。図12は、訂正処理のパターンの登録イメージの例を示したものである。これら照合処理および第1の関連付け処理の具体的内容については後で詳述する。
次に、ステップ245で行った照合処理の結果、処理対象の筆跡情報が訂正処理のパターンに該当するかどうか、つまり、処理対象の筆跡情報が訂正の意図を示す筆跡情報であるかどうかを判別する(ステップ246)。そして、処理対象の筆跡情報が訂正の意図を示す筆跡情報ではないと判定された場合には、位置情報に合わせて処理対象の筆跡情報を登録する(ステップ247)。
On the other hand, if it is determined that it is registered, collation association processing is performed (step 245). As the collation association processing, collation processing is performed as a pre-stage for determining whether or not the handwriting information to be processed is handwriting information indicating the intention of correction, and grouped with the handwriting information to be processed in step 242. A first association process is performed for associating with other handwriting information of the handwritten information. The collation processing uses similar image retrieval means such as well-known similar image retrieval software, and collates whether or not the handwriting information to be processed corresponds to one of the registered images of correction processing patterns registered in advance. It is. FIG. 12 shows an example of a registration image of a correction processing pattern. Specific contents of the collation process and the first association process will be described in detail later.
Next, as a result of the collation processing performed in step 245, it is determined whether or not the handwriting information to be processed corresponds to the correction processing pattern, that is, whether or not the handwriting information to be processed is handwriting information indicating the intention of correction. (Step 246). When it is determined that the handwriting information to be processed is not the handwriting information indicating the correction intention, the handwriting information to be processed is registered in accordance with the position information (step 247).

一方、処理対象の筆跡情報が訂正の意図を示す筆跡情報であると判定された場合には、先ず、処理対象の筆跡情報である訂正の意図を示す筆跡情報と、この訂正の意図を示す筆跡情報の訂正の対象となる記入済みの筆跡情報とを関連付ける第2の関連付け処理を実行する(ステップ248)。この処理の具体的内容については後で詳述する。
その後、処理対象の筆跡情報を介して第1の関連付け処理で関連付けた他の筆跡情報と第2の関連付け処理で関連付けた記入済みの筆跡情報とを関連付ける第3の関連付け処理を実行する(ステップ249)。これは、第1の関連付け処理および第2の関連付け処理で処理対象の筆跡情報と関連付けられた他の筆跡情報と記入済みの筆跡情報はお互いに関連するものであるとして、両筆跡情報を関連付けるものである。
On the other hand, when it is determined that the handwriting information to be processed is handwriting information indicating the intention of correction, first, the handwriting information indicating the intention of correction that is the handwriting information to be processed and the handwriting indicating the intention of correction A second associating process for associating the completed handwritten information that is the target of the information correction is executed (step 248). The specific contents of this process will be described in detail later.
Thereafter, a third association process is performed for associating other handwriting information associated in the first association process with the handwritten information associated in the second association process via the handwriting information to be processed (step 249). ). This is because the other handwriting information associated with the handwriting information to be processed in the first associating process and the second associating process are related to each other, and the handwritten information is related to each other. It is.

その後、第3の関連付け処理にて関連付けた他の筆跡情報と記入済みの筆跡情報が同じ区分された領域に記入されているか否かを判別する(ステップ250)。そして、同じ区分された領域に記入されていないと判定された場合には、第3の関連付け処理にて関連付けた他の筆跡情報をその位置情報に合わせて登録する(ステップ247)。一方、同じ領域に記入されていると判定された場合には、第3の関連付け処理にて関連付けた他の筆跡情報は、関連付けた記入済みの筆跡情報の次にこの領域に記入された筆跡情報であるので、この領域に記入された最新の筆跡情報を示す項目にこの第3の関連付け処理にて関連付けた他の筆跡情報を登録する (ステップ251)。その後、位置情報に合わせて、訂正の意図を示す筆跡情報を登録する(ステップ252)。
その後、ステップ242にてグループ分けした筆跡情報のうち、未だ登録されていない筆跡情報が存在するか否かを判別する(ステップ253)。そして、肯定判定された場合には、ステップ243以降の処理を実行する。一方、否定判定された場合には、処理を終了する。
Thereafter, it is determined whether or not the other handwritten information associated in the third association process and the completed handwritten information are entered in the same segmented area (step 250). If it is determined that the information is not written in the same divided area, other handwriting information associated in the third association process is registered in accordance with the position information (step 247). On the other hand, if it is determined that the same area has been entered, the other handwritten information associated in the third association process is the handwritten information entered in this area after the associated handwritten information. Therefore, other handwriting information associated in the third association processing is registered in the item indicating the latest handwriting information entered in this area (step 251). Thereafter, handwriting information indicating the correction intention is registered in accordance with the position information (step 252).
Thereafter, it is determined whether or not there is handwriting information that has not been registered among the handwriting information grouped in step 242 (step 253). And when affirmation determination is carried out, the process after step 243 is performed. On the other hand, if a negative determination is made, the process ends.

次に、ステップ245で行う照合関連付け処理について説明する。
図13は、この照合関連付け処理を示したフローチャートである。
先ず、周知の類似画像検索ソフトなどの類似画像検索手段を用い、処理対象の筆跡情報が、予め登録されている図12の訂正処理のパターンの登録イメージのいずれかに該当するかどうかを検索する(ステップ401)。なお、図12に示した訂正処理のパターンの登録イメージは、ユーザが自由に設定可能とすることが好適である。また、事前に登録しておいても良いし、筆跡情報を記入後に登録イメージを追加し、その後筆跡情報処理を実行させても良い。
ステップ401にて検索した結果、処理対象の筆跡情報が、図12の訂正処理のパターンの登録イメージのいずれかに該当するか否かを判別する(ステップ402)。そして、該当すると判定された場合には、処理対象の筆跡情報は訂正の意図を示す筆跡情報であると認識し、以下で、この処理対象の筆跡情報と、訂正するために正しく記入したと思われる筆跡情報を関連付ける。その前に、先ず、ステップ242にてグループ分けした筆跡情報に、処理対象の筆跡情報以外に筆跡情報が存在するか否かを判別する(ステップ403)。そして、存在すると判定された場合には、処理対象の筆跡情報と、ステップ242にてグループ分けした筆跡情報のうちの他の筆跡情報であって訂正するために正しく記入したと思われる筆跡情報との関連付けを行う第1の関連付け処理を行う(ステップ404)。
Next, the collating / associating process performed in step 245 will be described.
FIG. 13 is a flowchart showing this collating / associating process.
First, using similar image search means such as well-known similar image search software, it is searched whether or not the handwriting information to be processed corresponds to any of the registered images of the correction processing pattern in FIG. (Step 401). It is preferable that the registration image of the correction processing pattern shown in FIG. 12 can be freely set by the user. Further, registration may be performed in advance, or a registration image may be added after handwriting information is entered, and handwriting information processing may be executed thereafter.
As a result of the search in step 401, it is determined whether or not the handwriting information to be processed corresponds to any of the registered images of the correction processing pattern in FIG. 12 (step 402). If it is determined that it is applicable, the handwriting information to be processed is recognized as handwriting information indicating the intention of correction, and it is assumed that the handwriting information to be processed and the correct information have been entered for correction below. Associate handwriting information. Before that, first, it is determined whether or not handwriting information other than the handwriting information to be processed exists in the handwriting information grouped in step 242 (step 403). And when it determines with existing, the handwriting information to be processed and the other handwriting information of the handwriting information grouped in step 242 and the handwriting information that seems to have been correctly entered for correction The first association process for associating is performed (step 404).

第1の関連付け処理にて、処理対象の筆跡情報と他の筆跡情報とを関連付ける方法としては以下の方法を例示することができる。(1)処理対象の筆跡情報が記入された時間と他の筆跡情報が記入された時間に基づいて関連付ける方法、(2)処理対象の筆跡情報が支配するエリアと他の筆跡情報が支配するエリアに基づいて関連付ける方法、(3)処理対象の筆跡情報の重心と他の筆跡情報の重心に基づいて関連付ける方法。   The following method can be exemplified as a method of associating the handwriting information to be processed with other handwriting information in the first association processing. (1) A method of associating based on the time when the handwriting information to be processed is entered and the time when other handwriting information is entered, (2) the area controlled by the handwriting information to be processed and the area controlled by other handwriting information (3) A method of associating based on the center of gravity of handwritten information to be processed and the center of gravity of other handwritten information.

そして、(1)の方法においては、訂正の意図を示す筆跡情報を記入した直後に正しい筆跡情報が記入されると想定されることから、処理対象の筆跡情報が記入された時間と最も近い時間に記入された筆跡情報を正しい筆跡情報として関連付けることが好適である。なお、筆跡情報が記入された時間は、この筆跡情報とともにデジタルペン60により送信される。(2)の方法においては、訂正の意図を示す筆跡情報を記入した位置の近くに正しい筆跡情報が記入されると想定されることから、処理対象の筆跡情報が支配するエリアと最も近いエリアを支配する筆跡情報を正しい筆跡情報として関連付けることが好適である。なお、筆跡情報のエリアとは、筆跡情報の元となる位置情報のうち、最小のXY座標と最大のXY座標とで形成される矩形をいうものとする。(3)の方法においても、訂正の意図を示す筆跡情報を記入した位置の近くに正しい筆跡情報が記入されると想定されることから、訂正の意図を示す筆跡情報の重心と最も近い重心を持つ筆跡情報を正しい筆跡情報として関連付けることが好適である。なお、筆跡情報の重心は、筆跡情報の元となる位置情報の全XY座標に基づいて重心となるXY座標を算出するものである。より具体的には、重心のX座標は、全位置情報のX座標を加算したものを位置情報の数で除算することにより算出され、重心のY座標は、全位置情報のY座標を加算したものを位置情報の数で除算することにより算出されるものである。   In the method (1), since the correct handwriting information is assumed to be written immediately after the handwriting information indicating the correction intention is entered, the time closest to the time when the handwriting information to be processed is entered. It is preferable to associate the handwriting information entered in as correct handwriting information. The time when the handwriting information is entered is transmitted by the digital pen 60 together with the handwriting information. In the method (2), since it is assumed that correct handwriting information is entered near the position where handwriting information indicating the intention of correction is entered, the area closest to the area controlled by the handwriting information to be processed is selected. It is preferable to associate the handwriting information to be governed as correct handwriting information. The handwriting information area refers to a rectangle formed by the minimum XY coordinates and the maximum XY coordinates in the position information that is the basis of the handwriting information. Even in the method (3), since it is assumed that correct handwriting information is entered near the position where handwriting information indicating correction intention is written, the center of gravity closest to the center of handwriting information indicating correction intention is calculated. It is preferable to associate handwriting information possessed as correct handwriting information. The centroid of the handwriting information is to calculate the XY coordinates that are the center of gravity based on all the XY coordinates of the position information that is the basis of the handwriting information. More specifically, the X coordinate of the center of gravity is calculated by dividing the sum of the X coordinates of all the position information by the number of position information, and the Y coordinate of the center of gravity is obtained by adding the Y coordinates of all the position information. It is calculated by dividing the object by the number of position information.

他方、ステップ402にて否定判定された場合、つまり、処理対象の筆跡情報が予め登録されている図12の訂正処理のパターンの登録イメージのいずれにも該当しないと判定された場合には、照合関連付け処理を終了する。また、ステップ403にて否定判定された場合、処理対象の筆跡情報以外に筆跡情報が存在しない、つまり、今回受信された筆跡情報は処理対象の筆跡情報1つである場合には、照合関連付け処理を終了する。   On the other hand, if a negative determination is made in step 402, that is, if it is determined that the handwriting information to be processed does not correspond to any of the registered images of the correction processing pattern in FIG. The association process is terminated. If the determination in step 403 is negative, there is no handwriting information other than the handwriting information to be processed, that is, the handwriting information received this time is one piece of handwriting information to be processed. Exit.

なお、第1の関連付け処理の(2)の方法、および(3)の方法においては、処理対象の筆跡情報の訂正対象となる筆跡情報が、同じタイミングで受信した筆跡情報である場合には、処理対象の筆跡情報である訂正の意図を示す筆跡情報のエリアあるいは重心と最も近くなるエリアあるいは重心となる筆跡情報は、この訂正の対象となる筆跡情報となるおそれがある。そのため、ステップ404の処理においては、処理対象の筆跡情報の記入時間以降に記入された筆跡情報のみを関連付けの対象とすることが好適である。   In the method (2) and the method (3) of the first association process, when the handwriting information to be corrected of the handwriting information to be processed is the handwriting information received at the same timing, The handwriting information that indicates the intention of correction, which is the handwriting information to be processed, or the handwriting information that is the area or the center of gravity closest to the center of gravity may become handwriting information to be corrected. For this reason, in the process of step 404, it is preferable that only handwriting information entered after the entry time of the handwriting information to be processed is the target of association.

次に、図11のステップ248で行う第2の関連付け処理について説明する。
この第2の関連付け処理としては、以下の3つの態様を例示することができる。
図14は、この第2の関連付け処理の第1の実施例を示したフローチャートである。
先ず、既に媒体(ここでは健康診断表100の用紙)に記入されている筆跡情報の全ておよび処理対象の筆跡情報に多角形情報化する(ステップ501)。これは、筆跡情報の元となる位置情報群から、最小のXY座標を持つ位置情報、最大のXY座標を持つ位置情報、最小のXY座標を持つ位置情報よりも小さなX座標を持つ位置情報、最小のXY座標を持つ位置情報よりも小さなY座標を持つ位置情報、最大のXY座標を持つ位置情報よりも大きなX座標を持つ位置情報、最大のXY座標を持つ位置情報よりも大きなY座標を持つ位置情報など、複数の位置座標を線で結び当該筆跡情報を包含する多角形を形成するものである。
その後、全ての筆跡情報の多角形の中から、処理対象の筆跡情報である訂正の意図を示す筆跡情報の多角形と重複している面積が最大となる多角形を形成する筆跡情報を検索する(ステップ502)。
そして、ステップ502の検索結果で該当する筆跡情報を、訂正の意図を示す筆跡情報の訂正対象となる誤りを記載した筆跡情報と認識し、この筆跡情報と、訂正の意図を示す筆跡情報とを関連付ける(ステップ503)。
Next, the second association process performed in step 248 of FIG. 11 will be described.
As the second association processing, the following three modes can be exemplified.
FIG. 14 is a flowchart showing a first embodiment of the second association process.
First, all of the handwriting information already written on the medium (here, the sheet of the health checkup table 100) and the handwriting information to be processed are converted into polygon information (step 501). This is because position information having the minimum XY coordinate, position information having the maximum XY coordinate, position information having an X coordinate smaller than the position information having the minimum XY coordinate, Position information having a smaller Y coordinate than position information having the smallest XY coordinate, position information having a larger X coordinate than position information having the largest XY coordinate, and a larger Y coordinate than position information having the largest XY coordinate A plurality of position coordinates, such as position information, are connected by lines to form a polygon that includes the handwriting information.
After that, the handwriting information that forms the polygon having the largest area overlapping with the polygon of the handwriting information indicating the intention of correction, which is the handwriting information to be processed, is searched from the polygons of all the handwriting information. (Step 502).
Then, the handwriting information corresponding to the search result in step 502 is recognized as handwriting information describing an error to be corrected in the handwriting information indicating the correction intention, and the handwriting information and the handwriting information indicating the correction intention are obtained. Associate (step 503).

次に、第2の関連付け処理の第2の実施例について説明する。図15は、この第2の関連付け処理の第2の実施例を示したフローチャートである。
先ず、既に媒体(ここでは健康診断表100)に記入されている筆跡情報の全ておよび処理対象の筆跡情報の重心位置を算出する(ステップ511)。これは、筆跡情報の元となる位置情報の全XY座標に基づいて重心となるXY座標を算出するものである。より具体的には、重心のX座標は、全位置情報のX座標を加算したものを位置情報の数で除算することにより算出され、重心のY座標は、全位置情報のY座標を加算したものを位置情報の数で除算することにより算出されるものである。
その後、全ての筆跡情報の重心の中から、処理対象の筆跡情報の重心に最も近い重心を持つ筆跡情報を検索する(ステップ512)。
そして、ステップ512の検索結果で該当する筆跡情報を、訂正の意図を示す筆跡情報の訂正対象となる誤りを記載した筆跡情報と認識し、この筆跡情報と、訂正の意図を示す筆跡情報とを関連付ける(ステップ513)。
Next, a second example of the second association process will be described. FIG. 15 is a flowchart showing a second embodiment of the second association process.
First, all the handwriting information already entered in the medium (here, the health checkup table 100) and the barycentric position of the handwriting information to be processed are calculated (step 511). This is to calculate the XY coordinates as the center of gravity based on all the XY coordinates of the position information that is the basis of the handwriting information. More specifically, the X coordinate of the center of gravity is calculated by dividing the sum of the X coordinates of all the position information by the number of position information, and the Y coordinate of the center of gravity is obtained by adding the Y coordinates of all the position information. It is calculated by dividing the object by the number of position information.
Thereafter, handwriting information having a centroid closest to the centroid of the handwriting information to be processed is searched from the centroids of all the handwriting information (step 512).
Then, the handwriting information corresponding to the search result in step 512 is recognized as handwriting information describing the error to be corrected in the handwriting information indicating the correction intention, and the handwriting information and the handwriting information indicating the correction intention are obtained. Associate (step 513).

次に、第2の関連付け処理の第3の実施例について説明する。図16は、この第2の関連付け処理の第3の実施例を示したフローチャートである。
先ず、既に媒体(ここでは健康診断表100)に記入されている筆跡情報の全ておよび処理対象の筆跡情報を多角形化する(ステップ521)。この処理は、第2の関連付け処理の第1の実施例のステップ501と同じ処理であるので、ここではその詳細な説明を省略する。
次に、ステップ521で形成した各多角形の重心位置を算出する(ステップ522)。
その後、ステップ522で算出した全ての多角形の重心の中から、訂正の意図を示す筆跡情報である処理対象の筆跡情報の多角形の重心に最も近い重心を持つ多角形の元となる筆跡情報を検索する(ステップ523)。
そして、ステップ523の検索結果で該当する筆跡情報を、訂正の意図を示す筆跡情報の訂正対象となる誤りを記載した筆跡情報と認識し、この筆跡情報と、訂正の意図を示す筆跡情報とを関連付ける(ステップ524)。
Next, a third example of the second association process will be described. FIG. 16 is a flowchart showing a third embodiment of the second association process.
First, all of the handwriting information already entered in the medium (here, the medical examination table 100) and the handwriting information to be processed are polygonized (step 521). Since this process is the same as the step 501 of the first embodiment of the second association process, detailed description thereof is omitted here.
Next, the gravity center position of each polygon formed in step 521 is calculated (step 522).
Thereafter, the handwriting information that is the origin of the polygon having the center of gravity closest to the center of gravity of the polygon of the handwriting information to be processed, which is handwriting information indicating the intention of correction, out of the center of gravity of all the polygons calculated in step 522 Is searched (step 523).
Then, the handwriting information corresponding to the search result in step 523 is recognized as handwriting information describing an error to be corrected in the handwriting information indicating the correction intention, and the handwriting information and the handwriting information indicating the correction intention are obtained. Associate (step 524).

この第1の実施形態においては、筆跡情報処理装置である文書サーバ20が上述した筆跡情報処理を実行することにより、訂正の意図を示す筆跡情報が記入された場合に、第2の関連付け処理にて訂正の意図を示す筆跡情報の訂正の対象である筆跡情報として関連付けた記入済みの筆跡情報が記入された領域に、第1の関連付け処理にて訂正の意図を示す筆跡情報と関連付けられた他の筆跡情報が最新の筆跡情報として登録されることとなる。   In the first embodiment, when the document server 20 that is the handwriting information processing apparatus executes the handwriting information processing described above, and handwriting information indicating the correction intention is entered, the second association processing is performed. Other areas associated with handwritten information indicating the intention of correction in the first association process in the area where the completed handwritten information associated with the handwritten information that is the target of correction of the handwritten information indicating the intention of correction is entered. Will be registered as the latest handwriting information.

図10(a)の記入例で、追加で「二重線」の筆跡情報と「36」の筆跡情報を記入した場合についてより詳しく説明する。かかる場合、図11のフローチャートに示した筆跡情報処理においては、処理対象の筆跡情報である「二重線」の筆跡情報の記入領域には既に「35」が記入されているため、ステップ243で肯定判定されてステップ245へ進む。そして、照合関連付け処理で、処理対象の筆跡情報である「二重線」の筆跡情報は、図12の訂正処理のパターンの登録イメージと一致し、その後のステップ246で訂正の意図を示す筆跡情報であると判定される。また、第1の関連付け処理で「36」の筆跡情報と関連付けられる。そして、処理対象の筆跡情報である「二重線」の筆跡情報は、「35」の筆跡情報の上に記入されていることから、ステップ248の第2の関連付け処理で、記入済みの筆跡情報である「35」の筆跡情報と関連付けられる。そして、ステップ249の第3の関連付け処理で、「二重線」の筆跡情報を介して「35」の筆跡情報と「36」の筆跡情報が関連付けられる。そして、両筆跡情報は、領域座標が((180,22)−(200,50))である同じ区分された領域に記入されていることからステップ250で肯定判定される。その結果、ステップ251にて、図10(b)に示すように、記入済みの筆跡情報である「35」の筆跡情報の区分された領域の最新の筆跡情報を示す項目に、この第3の関連付け処理にて関連付けた他の筆跡情報である「36」の筆跡情報が登録されることとなる。   In the example shown in FIG. 10A, the case where the handwriting information of “double line” and the handwriting information of “36” are additionally entered will be described in more detail. In this case, in the handwriting information processing shown in the flowchart of FIG. 11, since “35” has already been entered in the handwriting information entry area of “double line” that is the handwriting information to be processed, in step 243. An affirmative determination is made and processing proceeds to step 245. Then, in the collating and associating process, the handwriting information of “double line”, which is the handwriting information to be processed, coincides with the registered image of the correction processing pattern in FIG. 12, and the handwriting information indicating the intention of correction in the subsequent step 246 It is determined that Further, it is associated with the handwriting information “36” in the first association process. And since the handwriting information of “double line” which is the handwriting information to be processed is entered on the handwriting information of “35”, the handwriting information already entered in the second association processing in step 248. Is associated with the handwriting information of “35”. Then, in the third associating process in step 249, the handwriting information “35” and the handwriting information “36” are associated through the handwriting information “double line”. Since both handwriting information is entered in the same divided area whose area coordinates are ((180,22)-(200,50)), the determination in step 250 is affirmative. As a result, in step 251, as shown in FIG. 10 (b), the third handwriting information is entered in the item indicating the latest handwriting information in the divided area of the handwriting information “35” which is the handwriting information already entered. The handwriting information “36”, which is other handwriting information associated in the association processing, is registered.

なお、図10(a)の記入例は、健康診断表100の区分された領域に訂正の意図を示す筆跡情報と正しい文字の筆跡情報を記入した例であるが、区分されていない領域に記入された場合においても上述した筆跡情報処理を実行することにより、誤りの筆跡情報が記入されている領域に正しい筆跡情報を登録し管理することができる。その際、筆跡情報処理のフローチャートのステップ250の判別において同じ領域であると見なす範囲を予め定めておくものとする。
以下に、例えば、図7(a)の健康診断表100の区分されていない領域である検診日の記入箇所に、「検診日2007年11月26日」と記入した筆跡情報を訂正する場合について述べる。例えば、26日の「26」の上に訂正の意図を示す筆跡情報である二重線を引き、その上の余白に「27」と記入した場合、図11のフローチャートに示した筆跡情報処理においては、処理対象の筆跡情報である「二重線」の筆跡情報の記入領域には既に「26」が記入されているため、ステップ243で肯定判定されてステップ245へ進む。そして、照合関連付け処理で、処理対象の筆跡情報である「二重線」の筆跡情報は、図12の訂正処理のパターンの登録イメージと一致し、その後のステップ246で訂正の意図を示す筆跡情報であると判定される。また、第1の関連付け処理で「27」の筆跡情報と関連付けられる。そして、処理対象の筆跡情報である「二重線」の筆跡情報は、「26」の筆跡情報の上に記入されていることから、ステップ248の第2の関連付け処理で、記入済みの筆跡情報である「26」の筆跡情報と関連付けられる。そして、ステップ249の第3の関連付け処理で、「二重線」の筆跡情報を介して「26」の筆跡情報と「27」の筆跡情報が関連付けられる。そして、「26」の筆跡情報と「27」の筆跡情報が予め同じ領域であると見なす範囲内に記入されている場合には、ステップ250で肯定判定される。その結果、ステップ251にて、記入済みの筆跡情報である「26」の筆跡情報の領域に対する最新の筆跡情報として、「27」の筆跡情報が登録されることとなる。
The entry example in FIG. 10A is an example in which handwriting information indicating the intention of correction and handwriting information of correct characters are written in the divided areas of the health checkup table 100, but are written in undivided areas. Even in such a case, by executing the handwriting information processing described above, correct handwriting information can be registered and managed in an area where erroneous handwriting information is entered. At this time, it is assumed that a range that is considered to be the same region in the determination of step 250 in the handwriting information processing flowchart is determined in advance.
In the following, for example, when handwriting information in which “examination date: November 26, 2007” is corrected in the entry location of the examination date, which is an uncategorized area of the health checkup table 100 in FIG. State. For example, when a double line, which is handwriting information indicating correction intention, is drawn on “26” on the 26th and “27” is written in the margin above it, in the handwriting information processing shown in the flowchart of FIG. Since “26” has already been entered in the handwriting information entry area of “double line”, which is the handwriting information to be processed, an affirmative determination is made in step 243 and processing proceeds to step 245. Then, in the collating and associating process, the handwriting information of “double line”, which is the handwriting information to be processed, coincides with the registered image of the correction processing pattern in FIG. 12, and the handwriting information indicating the intention of correction in the subsequent step 246 It is determined that Further, it is associated with the handwriting information “27” in the first association process. And since the handwriting information of “double line” which is the handwriting information to be processed is entered on the handwriting information of “26”, the handwritten information already entered in the second association processing in step 248. Is associated with the handwriting information of “26”. In the third associating process in step 249, the handwriting information “26” and the handwriting information “27” are associated with each other through the handwriting information “double line”. If the handwriting information “26” and the handwriting information “27” are entered in advance within the range that is considered to be the same area, an affirmative determination is made in step 250. As a result, in step 251, the handwriting information “27” is registered as the latest handwriting information for the handwriting information area “26”, which is the handwritten information already entered.

なお、上述した筆跡情報処理においては、記入済みの筆跡情報に対する変更を示唆する示唆情報の一例として、訂正の意図を示す「二重線」の筆跡情報を用いている。その他の変更を示唆する示唆情報としては、記入済みの筆跡情報に対する加筆の意図を示す筆跡情報(例えば、「∧」、「∨」)、記入済みの筆跡情報に対する注意書きの意図を示す筆跡情報(例えば、「※」、「(注)」)を例示することができる。また、上述した筆跡情報処理において、変更を示唆する示唆情報により変更が示唆される記入済み情報の一例として、訂正の意図を示す筆跡情報の訂正の対象となる記入済みの筆跡情報を用いている。   In the handwriting information processing described above, “double line” handwriting information indicating the intention of correction is used as an example of suggestion information that suggests a change to the written handwriting information. Suggestion information suggesting other changes includes handwriting information (for example, “∧”, “∨”) that indicates the intention to add to the completed handwritten information, and handwriting information that indicates the intention of the written notes regarding the completed handwritten information. (For example, “*”, “(Note)”). In addition, in the handwriting information processing described above, filled-in handwritten information that is subject to correction of handwritten information indicating the intention of correction is used as an example of completed information that suggests a change by suggestion information that suggests a change. .

ところで、本実施形態では、文書サーバ20が筆跡情報を処理し管理する。しかしながら、これらの処理を如何なる装置で行うかについては種々のバリエーションが考えられる。例えば、筆跡情報処理は、識別情報サーバ30で行ってもよいし、端末装置50で行ってもよいし、デジタルペン60で行ってもよいし、通信装置70で行ってもよい。端末装置50で筆跡情報を処理する構成を採用した場合は、筆跡管理情報を端末装置50で保持するようにしてもよい。また、デジタルペン60で筆跡情報を処理する構成を採用した場合は、筆跡管理情報を端末装置50やデジタルペン60で保持するようにしてもよい。
そこで、これらの処理をコンピュータ90で行うものとして、コンピュータ90のハードウェア構成について説明する。
By the way, in this embodiment, the document server 20 processes and manages handwriting information. However, various variations can be considered as to which apparatus performs these processes. For example, handwriting information processing may be performed by the identification information server 30, the terminal device 50, the digital pen 60, or the communication device 70. When the configuration in which handwriting information is processed by the terminal device 50 is adopted, the handwriting management information may be held by the terminal device 50. Further, when a configuration in which handwriting information is processed by the digital pen 60 is adopted, handwriting management information may be held by the terminal device 50 or the digital pen 60.
Therefore, the hardware configuration of the computer 90 will be described assuming that these processes are performed by the computer 90.

図17は、コンピュータ90のハードウェア構成を示した図である。
図示するように、コンピュータ90は、演算手段であるCPU(Central Processing Unit)91と、記憶手段であるメインメモリ92及び磁気ディスク装置(HDD:Hard Disk Drive)93とを備える。ここで、CPU91は、OS(Operating System)やアプリケーション等の各種ソフトウェアを実行し、上述した各機能を実現する。また、メインメモリ92は、各種ソフトウェアやその実行に用いるデータ等を記憶する記憶領域であり、磁気ディスク装置93は、各種ソフトウェアに対する入力データや各種ソフトウェアからの出力データ等を記憶する記憶領域である。
更に、コンピュータ90は、外部との通信を行うための通信I/F94と、ビデオメモリやディスプレイ等からなる表示機構95と、キーボードやマウス等の入力デバイス96とを備える。
FIG. 17 is a diagram illustrating a hardware configuration of the computer 90.
As shown in the figure, the computer 90 includes a CPU (Central Processing Unit) 91 that is a calculation means, a main memory 92 that is a storage means, and a magnetic disk device (HDD: Hard Disk Drive) 93. Here, the CPU 91 executes various software such as an OS (Operating System) and an application, and realizes each function described above. The main memory 92 is a storage area for storing various software and data used for execution thereof, and the magnetic disk device 93 is a storage area for storing input data for various software, output data from various software, and the like. .
Further, the computer 90 includes a communication I / F 94 for performing communication with the outside, a display mechanism 95 including a video memory and a display, and an input device 96 such as a keyboard and a mouse.

尚、本実施形態を実現するプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、CD−ROM等の記録媒体に格納して提供することも可能である。   The program for realizing the present embodiment can be provided not only by communication means but also by storing it in a recording medium such as a CD-ROM.

<第2の実施形態>
第2の実施形態は、第1の実施形態と、主に第2の関連付け処理および第3の関連付け処理が異なる。ここでは異なる部分についてのみ説明し、同じ部分についての説明を省略する。この第2の実施形態では、第2の関連付け処理にて、処理対象の筆跡情報と区分された領域を関連付ける。そして、第3の関連付け処理にて、第1の関連付け処理にて処理対象の筆跡情報と関連付けた他の筆跡情報と、第2の関連付け処理にて処理対象の筆跡情報と関連付けた区分された領域とを関連付ける点に特徴がある。
<Second Embodiment>
The second embodiment is different from the first embodiment mainly in the second association process and the third association process. Here, only different portions will be described, and description of the same portions will be omitted. In the second embodiment, in the second association process, the handwritten information to be processed is associated with the segmented area. Then, in the third association processing, the other handwritten information associated with the handwriting information to be processed in the first association processing, and the partitioned region associated with the handwriting information to be processed in the second association processing There is a feature in associating with.

第2の実施形態に係る第2の関連付け処理は、処理対象の筆跡情報である訂正の意図を示す筆跡情報と、この筆跡情報が記入されたと考えられる区分された領域を関連付ける処理である。この処理の態様としては、以下の3つの態様を例示することができる。
図18は、第2の実施形態に係る第2の関連付け処理の第1の実施例を示したフローチャートである。
先ず、訂正の意図を示す筆跡情報である処理対象の筆跡情報を多角形情報化する(ステップ601)。多角形情報化する手法は上述した手法と同じであるので、その詳細な説明は省略する。
その後、全ての区分された領域の中から、訂正の意図を示す筆跡情報の多角形と重複している面積が最大となる区分された領域を検索する(ステップ602)。
そして、ステップ602の検索結果で該当する区分された領域を、訂正の意図を示す筆跡情報が記入された領域と認識し、この区分された領域と、訂正の意図を示す筆跡情報とを関連付ける(ステップ603)。
The second associating process according to the second embodiment is a process of associating handwritten information indicating the intention of correction, which is the handwritten information to be processed, with a segmented region considered to be filled with the handwritten information. The following three modes can be exemplified as this processing mode.
FIG. 18 is a flowchart illustrating a first example of the second association process according to the second embodiment.
First, the handwriting information to be processed, which is handwriting information indicating the intention of correction, is converted into polygon information (step 601). Since the method for converting to polygon information is the same as that described above, a detailed description thereof will be omitted.
Thereafter, a segmented region having the largest area overlapping with the polygon of the handwriting information indicating the correction intention is searched from all the segmented regions (step 602).
Then, the divided area corresponding to the search result in step 602 is recognized as an area in which handwriting information indicating correction intention is entered, and the divided area is associated with handwriting information indicating correction intention ( Step 603).

次に、第2の実施形態に係る第2の関連付け処理の第2の実施例について説明する。図19は、この第2の関連付け処理の第2の実施例を示したフローチャートである。
先ず、媒体(例えば健康診断表の用紙)上に区分された領域および訂正の意図を示す筆跡情報である処理対象の筆跡情報の重心位置を算出する(ステップ611)。重心位置を算出する手法は上述した手法と同じであるので、その詳細な説明は省略する。
その後、全ての区分された領域の中から、訂正の意図を示す筆跡情報の重心に最も近い重心を持つ区分された領域を検索する(ステップ612)。
そして、ステップ612の検索結果で該当する区分された領域を、訂正の意図を示す筆跡情報が記入された領域と認識し、この区分された領域と、訂正の意図を示す筆跡情報とを関連付ける(ステップ613)。
Next, a second example of the second association process according to the second embodiment will be described. FIG. 19 is a flowchart showing a second embodiment of the second association process.
First, the position of the center of gravity of handwritten information to be processed, which is handwritten information indicating the region and correction intention on the medium (for example, a sheet of a health checkup table), is calculated (step 611). Since the method for calculating the position of the center of gravity is the same as the method described above, detailed description thereof is omitted.
Thereafter, a segmented region having a centroid closest to the centroid of the handwriting information indicating the correction intention is retrieved from all the segmented regions (step 612).
Then, the divided area corresponding to the search result in step 612 is recognized as an area in which handwriting information indicating the correction intention is written, and the divided area is associated with the handwriting information indicating the correction intention ( Step 613).

次に、第2の実施形態に係る第2の関連付け処理の第3の実施例について説明する。図20は、この第2の関連付け処理の第3の実施例を示したフローチャートである。
先ず、訂正の意図を示す筆跡情報である処理対象の筆跡情報を多角形情報化する(ステップ621)。この処理は、上述したステップ601と同じ処理であるので、ここではその詳細な説明を省略する。
次に、ステップ621で形成した多角形の重心位置および媒体(例えば健康診断表の用紙)上に区分された領域の重心位置を算出する(ステップ622)。
その後、ステップ622で算出した全ての区分された領域の重心の中から、訂正の意図を示す筆跡情報の多角形の重心に最も近い重心を持つ区分された領域を検索する(ステップ623)。
そして、ステップ623の検索結果で該当する区分された領域を、訂正の意図を示す筆跡情報が記入された領域と認識し、この区分された領域と、訂正の意図を示す筆跡情報とを関連付ける(ステップ624)。
Next, a third example of the second association process according to the second embodiment will be described. FIG. 20 is a flowchart showing a third embodiment of the second association process.
First, the handwriting information to be processed, which is handwriting information indicating the intention of correction, is converted into polygon information (step 621). Since this process is the same process as step 601 described above, a detailed description thereof is omitted here.
Next, the centroid position of the polygon formed in step 621 and the centroid position of the area divided on the medium (for example, the sheet of the health checkup table) are calculated (step 622).
Thereafter, a segmented region having a centroid closest to the polygonal centroid of the handwriting information indicating the correction intention is searched from the centroids of all the segmented regions calculated in step 622 (step 623).
Then, the divided area corresponding to the search result in step 623 is recognized as an area in which handwriting information indicating the correction intention is entered, and the divided area is associated with the handwriting information indicating the correction intention ( Step 624).

そして、第2の実施形態の第3の関連付け処理においては、処理対象の筆跡情報を介して第1の関連付け処理で関連付けた他の筆跡情報と第2の関連付け処理で関連付けた区分された領域とを関連付けるものである。これは、第1の関連付け処理および第2の関連付け処理で処理対象の筆跡情報と関連付けられた他の筆跡情報と区分された領域はお互いに関連するものであるとして、両者を関連付けるものである。
そして、図11に示す続くステップ250の処理においては、ステップ249にて関連付けられた他の筆跡情報が記入された領域と区分された領域が同じであるか否か、つまり、ステップ249にて関連付けられた他の筆跡情報の記入領域が関連付けられた区分された領域であるか否かを判別する。そして、肯定判定された場合には、関連付けられた区分された領域に関連付けられた他の筆跡情報を登録する(ステップ252)。
And in the 3rd correlation process of 2nd Embodiment, the classified area linked | related by the 2nd correlation process with the other handwriting information linked | related by the 1st correlation process via the handwriting information of a process target, Are related. This is because the areas separated from other handwriting information associated with the handwriting information to be processed in the first associating process and the second associating process are related to each other and are associated with each other.
Then, in the processing of the subsequent step 250 shown in FIG. 11, whether or not the area where the other handwriting information associated in step 249 is entered and the segmented area are the same, that is, the association in step 249. It is determined whether or not the other handwritten information entry area is an associated divided area. If the determination is affirmative, other handwriting information associated with the associated segmented area is registered (step 252).

この第2の実施形態においては、筆跡情報処理装置である文書サーバ20が上述した筆跡情報処理を実行することにより、訂正の意図を示す筆跡情報が記入された場合に、第2の関連付け処理にて訂正の意図を示す筆跡情報と関連付けられた区分された領域に、第1の関連付け処理にて訂正の意図を示す筆跡情報と関連付けられた他の筆跡情報が最新の筆跡情報として登録されることとなる。   In the second embodiment, when the document server 20 that is the handwriting information processing apparatus executes the handwriting information processing described above, and handwriting information indicating the correction intention is entered, the second association processing is performed. The other handwritten information associated with the handwritten information indicating the correction intention in the first association processing is registered as the latest handwritten information in the divided area associated with the handwritten information indicating the correction intention. It becomes.

図10(a)の記入例で、追加で「二重線」の筆跡情報と「36」の筆跡情報を記入した場合についてより詳しく説明する。かかる場合、図11のフローチャートに示した筆跡情報処理においては、処理対象の筆跡情報である「二重線」の筆跡情報の記入領域には既に「35」が記入されているため、ステップ243で肯定判定されてステップ245へ進む。そして、照合関連付け処理で、処理対象の筆跡情報である「二重線」の筆跡情報は、図12の訂正処理のパターンの登録イメージと一致し、その後のステップ246で訂正の意図を示す筆跡情報であると判定される。また、第1の関連付け処理で「36」の筆跡情報と関連付けられる。そして、処理対象の筆跡情報である「二重線」の筆跡情報は、ステップ248の第2の関連付け処理で、「二重線」の筆跡情報が記入された区分された領域と関連付けられる。そして、ステップ249の第3の関連付け処理で、「二重線」の筆跡情報を介して「二重線」の筆跡情報が記入された区分された領域と「36」の筆跡情報が関連付けられ、両者は同じ区分された領域であることからステップ250で肯定判定される。その結果、ステップ251にて、図10(b)に示すように、記入済みの筆跡情報である「35」の筆跡情報の区分された領域の最新の筆跡情報を示す項目に、この第3の関連付け処理にて関連付けた他の筆跡情報である「36」の筆跡情報が登録されることとなる。   In the example shown in FIG. 10A, the case where the handwriting information of “double line” and the handwriting information of “36” are additionally entered will be described in more detail. In this case, in the handwriting information processing shown in the flowchart of FIG. 11, since “35” has already been entered in the handwriting information entry area of “double line” that is the handwriting information to be processed, in step 243. An affirmative determination is made and processing proceeds to step 245. Then, in the collating and associating process, the handwriting information of “double line”, which is the handwriting information to be processed, coincides with the registered image of the correction processing pattern in FIG. 12, and the handwriting information indicating the intention of correction in the subsequent step 246 It is determined that Further, it is associated with the handwriting information “36” in the first association process. Then, the handwriting information of “double line”, which is the handwriting information to be processed, is associated with the divided area in which the handwriting information of “double line” is entered in the second association processing in step 248. Then, in the third associating process in step 249, the segmented area in which the “double line” handwriting information is entered via the “double line” handwriting information is associated with the handwriting information of “36”, Since both are the same divided area, an affirmative determination is made in step 250. As a result, in step 251, as shown in FIG. 10 (b), the third handwriting information is entered in the item indicating the latest handwriting information in the divided area of the handwriting information “35” which is the handwriting information already entered. The handwriting information “36”, which is other handwriting information associated in the association processing, is registered.

第2の実施形態においても、文書サーバ20が筆跡情報を処理し管理する。しかしながら、これらの処理を如何なる装置で行うかについては種々のバリエーションが考えられる。例えば、筆跡情報処理は、識別情報サーバ30で行ってもよいし、端末装置50で行ってもよいし、デジタルペン60で行ってもよいし、通信装置70で行ってもよい。端末装置50で筆跡情報を処理する構成を採用した場合は、筆跡管理情報を端末装置50で保持するようにしてもよい。また、デジタルペン60で筆跡情報を処理する構成を採用した場合は、筆跡管理情報を端末装置50やデジタルペン60で保持するようにしてもよい。そして、これらの処理は、図17に示したハードウェア構成を有するコンピュータ90で行うことが好適である。
尚、本実施形態を実現するプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、CD−ROM等の記録媒体に格納して提供することも可能である。
Also in the second embodiment, the document server 20 processes and manages handwriting information. However, various variations can be considered as to which apparatus performs these processes. For example, handwriting information processing may be performed by the identification information server 30, the terminal device 50, the digital pen 60, or the communication device 70. When the configuration in which handwriting information is processed by the terminal device 50 is adopted, the handwriting management information may be held by the terminal device 50. Further, when a configuration in which handwriting information is processed by the digital pen 60 is adopted, handwriting management information may be held by the terminal device 50 or the digital pen 60. These processes are preferably performed by the computer 90 having the hardware configuration shown in FIG.
The program for realizing the present embodiment can be provided not only by communication means but also by storing it in a recording medium such as a CD-ROM.

<第3の実施形態>
第3の実施形態は、第1の実施形態あるいは第2の実施形態と、文書サーバ20で行われる筆跡情報処理が異なる。ここでは異なる部分についてのみ説明し、同じ部分についての説明を省略する。
図21は、文書サーバ20で行われる第3の実施形態に係る筆跡情報処理のフローチャートである。この第3の実施形態に係る筆跡情報処理は、第1の実施形態に係る筆跡情報処理に対して、一部の処理が異なる。ここでは異なる部分についてのみ説明し、同じ部分については同じ符号を付し、その説明を省略する。
<Third Embodiment>
The third embodiment is different from the first or second embodiment in the handwriting information processing performed in the document server 20. Here, only different portions will be described, and description of the same portions will be omitted.
FIG. 21 is a flowchart of handwriting information processing according to the third embodiment performed by the document server 20. The handwriting information processing according to the third embodiment is partially different from the handwriting information processing according to the first embodiment. Here, only different portions will be described, the same portions are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted.

文書サーバ20は、ステップ242にてグループ分けした後、このステップ242にてグループ分けした筆跡情報のうちの1つの筆跡情報を処理対象とし、以下の処理を行う。
先ず、処理対象の筆跡情報と、この筆跡情報が記入されたと考えられる区分された領域を関連付ける領域関連付け処理を実行する(ステップ261)。その処理の態様は、第2の実施形態に係る第2の関連付け処理と同じである。具体的な処理の内容は上述したのでここでは説明を省略する。
The document server 20 performs grouping in step 242 and then performs the following processing with one handwriting information of the handwriting information grouped in step 242 as a processing target.
First, region association processing is performed for associating the handwriting information to be processed with the partitioned region considered to have been filled with the handwriting information (step 261). The mode of the process is the same as the second association process according to the second embodiment. Since the specific processing contents have been described above, the description thereof is omitted here.

その後、ステップ261で処理対象の筆跡情報と関連付けた区分された領域に既に筆跡情報が記入されているか否かを判別する(ステップ262)。そして、否定判定、つまり記入されていないと判定した場合には、ステップ244へ進む。一方、肯定判定、つまり記入されていると判定した場合には、ステップ245へ進む。 ステップ244およびステップ245の処理については、上述しているため、その詳細な説明は省略する。
ステップ246において、処理対象の筆跡情報が訂正の意図を示す筆跡情報であると判定された場合には、第3の関連付け処理を実行する(ステップ263)。この第3の関連付け処理は、処理対象の筆跡情報を介して第1の関連付け処理で関連付けた他の筆跡情報と領域関連付け処理(第2の関連付け処理)で関連付けた区分された領域とを関連付ける処理であり、第2の実施形態の第3の関連付け処理と同一である。
Thereafter, it is determined whether or not the handwriting information has already been entered in the divided area associated with the handwriting information to be processed in step 261 (step 262). If the determination is negative, that is, it is determined that no entry has been made, the process proceeds to step 244. On the other hand, if the determination is affirmative, that is, if it is determined that the entry has been made, the process proceeds to step 245. Since the processing in step 244 and step 245 has been described above, detailed description thereof will be omitted.
If it is determined in step 246 that the handwriting information to be processed is handwriting information indicating the intention of correction, a third association process is executed (step 263). The third association process is a process of associating the other handwriting information associated in the first association process with the classified area associated in the area association process (second association process) via the handwriting information to be processed. And is the same as the third association process of the second embodiment.

そして、続くステップ250の処理においては、ステップ263にて関連付けられた他の筆跡情報が記入された領域と区分された領域が同じであるか否か、つまり、ステップ263にて関連付けられた他の筆跡情報の記入領域が関連付けられた区分された領域であるか否かを判別する。そして、否定判定された場合にはステップ247へ進み、一方、肯定判定された場合にはステップ251へ進む。ステップ247およびステップ251の処理については、上述しているため、その詳細な説明は省略する。また、ステップ252およびステップ253の処理についても、上述しているため、その詳細な説明は省略する。   In the subsequent processing of step 250, it is determined whether or not the region where the other handwriting information associated in step 263 is entered and the segmented region are the same, that is, the other region associated in step 263. It is determined whether or not the handwriting information entry area is a related area. If a negative determination is made, the process proceeds to step 247. On the other hand, if a positive determination is made, the process proceeds to step 251. Since the processing in step 247 and step 251 has been described above, detailed description thereof will be omitted. Further, since the processing of step 252 and step 253 has also been described above, detailed description thereof will be omitted.

この第3の実施形態においては、筆跡情報処理装置である文書サーバ20が上述した筆跡情報処理を実行することにより、訂正の意図を示す筆跡情報が記入された場合に、領域関連付け処理にて訂正の意図を示す筆跡情報と関連付けられた区分された領域に、第1の関連付け処理にて訂正の意図を示す筆跡情報と関連付けられた他の筆跡情報が最新の筆跡情報として登録されることとなる。   In the third embodiment, when the document server 20 which is a handwriting information processing apparatus executes the handwriting information processing described above, and handwriting information indicating the intention of correction is entered, correction is performed in the area association processing. The other handwritten information associated with the handwritten information indicating the correction intention in the first association processing is registered as the latest handwritten information in the divided area associated with the handwritten information indicating the intention of .

図10(a)の記入例で、追加で「二重線」の筆跡情報と「36」の筆跡情報を記入した場合についてより詳しく説明する。かかる場合、図21のフローチャートに示した筆跡情報処理においては、ステップ261の領域関連付け処理にて、「二重線」の筆跡情報とこの筆跡情報が記入された区分された領域が関連付けられる。そして、続くステップ262において、ステップ261にて関連付けられた区分された領域には既に「35」が記入されているため、肯定判定されてステップ245へ進む。そして、照合関連付け処理で、処理対象の筆跡情報である「二重線」の筆跡情報は、図12の訂正処理のパターンの登録イメージと一致し、その後のステップ246で訂正の意図を示す筆跡情報であると判定される。また、第1の関連付け処理で「36」の筆跡情報と関連付けられる。そして、ステップ263の第3の関連付け処理で、「二重線」の筆跡情報を介して「二重線」の筆跡情報が記入された区分された領域と「36」の筆跡情報が関連付けられる。そして、両者は同じ区分された領域、つまり「36」の筆跡情報は、「二重線」の筆跡情報が記入された区分された領域に記入されていることからステップ250で肯定判定される。その結果、ステップ251にて、図10(b)に示すように、記入済みの筆跡情報である「35」の筆跡情報の区分された領域の最新の筆跡情報を示す項目に、この第3の関連付け処理にて関連付けた他の筆跡情報である「36」の筆跡情報が登録されることとなる。   In the example shown in FIG. 10A, the case where the handwriting information of “double line” and the handwriting information of “36” are additionally entered will be described in more detail. In such a case, in the handwriting information processing shown in the flowchart of FIG. 21, the handwriting information of “double line” is associated with the divided region in which the handwriting information is entered in the region association processing in step 261. In subsequent step 262, since “35” has already been entered in the classified area associated in step 261, an affirmative determination is made and processing proceeds to step 245. Then, in the collating and associating process, the handwriting information of “double line”, which is the handwriting information to be processed, coincides with the registered image of the correction processing pattern in FIG. 12, and the handwriting information indicating the intention of correction in the subsequent step 246 It is determined that Further, it is associated with the handwriting information “36” in the first association process. Then, in the third associating process in step 263, the segmented area where the “double line” handwriting information is entered is associated with the “36” handwriting information via the “double line” handwriting information. Since both are in the same segmented area, that is, the handwritten information of “36” is entered in the segmented area in which the “double line” handwritten information is entered, an affirmative determination is made in step 250. As a result, in step 251, as shown in FIG. 10 (b), the third handwriting information is entered in the item indicating the latest handwriting information in the divided area of the handwriting information “35” which is the handwriting information already entered. The handwriting information “36”, which is other handwriting information associated in the association processing, is registered.

第3の実施形態においても、文書サーバ20が筆跡情報を処理し管理する。しかしながら、これらの処理を如何なる装置で行うかについては種々のバリエーションが考えられる。例えば、筆跡情報処理は、識別情報サーバ30で行ってもよいし、端末装置50で行ってもよいし、デジタルペン60で行ってもよいし、通信装置70で行ってもよい。端末装置50で筆跡情報を処理する構成を採用した場合は、筆跡管理情報を端末装置50で保持するようにしてもよい。また、デジタルペン60で筆跡情報を処理する構成を採用した場合は、筆跡管理情報を端末装置50やデジタルペン60で保持するようにしてもよい。そして、これらの処理は、図17に示したハードウェア構成を有するコンピュータ90で行うことが好適である。
尚、本実施形態を実現するプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、CD−ROM等の記録媒体に格納して提供することも可能である。
Also in the third embodiment, the document server 20 processes and manages handwriting information. However, various variations can be considered as to which apparatus performs these processes. For example, handwriting information processing may be performed by the identification information server 30, the terminal device 50, the digital pen 60, or the communication device 70. When the configuration in which handwriting information is processed by the terminal device 50 is adopted, the handwriting management information may be held by the terminal device 50. Further, when a configuration in which handwriting information is processed by the digital pen 60 is adopted, handwriting management information may be held by the terminal device 50 or the digital pen 60. These processes are preferably performed by the computer 90 having the hardware configuration shown in FIG.
The program for realizing the present embodiment can be provided not only by communication means but also by storing it in a recording medium such as a CD-ROM.

第1の実施形態のコンピュータシステムの構成例を示した図である。It is a figure showing an example of composition of a computer system of a 1st embodiment. 第1の実施形態における文書サーバの機能構成を示したブロック図である。It is the block diagram which showed the function structure of the document server in 1st Embodiment. 第1の実施形態で生成される符号画像の例を示した図である。It is the figure which showed the example of the code | symbol image produced | generated by 1st Embodiment. 第1の実施形態における識別情報サーバの機能構成を示したブロック図である。It is the block diagram which showed the function structure of the identification information server in 1st Embodiment. 第1の実施形態におけるデジタルペンの構成例を示した図である。It is the figure which showed the structural example of the digital pen in 1st Embodiment. 第1の実施形態におけるデジタルペンの制御回路の機能機構を示したブロック図である。It is the block diagram which showed the function mechanism of the control circuit of the digital pen in 1st Embodiment. (a)は、印刷文書の例として用いた健康診断表を示す図である。(b)は、筆跡管理情報の具体例を示した図である。(A) is a figure which shows the health checkup table used as an example of a printed document. (B) is the figure which showed the specific example of handwriting management information. 第1の実施形態における印刷文書出力時の動作を示したシーケンス図である。FIG. 5 is a sequence diagram illustrating an operation when outputting a print document according to the first embodiment. 第1の実施形態における印刷文書への筆記時の動作を示したシーケンス図である。It is the sequence diagram which showed the operation | movement at the time of writing in the printed document in 1st Embodiment. (a)は、印刷文書の例として用いた健康診断表に記入した文字を訂正する態様を示す図である。(b)は、(a)のように訂正したときの筆跡管理情報の具体例を示した図である。(A) is a figure which shows the aspect which corrects the character entered in the medical examination table | surface used as an example of a printed document. (B) is the figure which showed the specific example of handwriting management information when correct | amending like (a). 第1の実施形態における筆跡情報処理のフローチャートである。It is a flowchart of handwriting information processing in a 1st embodiment. 第1の実施形態における訂正処理のパターンの登録イメージを示した図である。It is the figure which showed the registration image of the pattern of the correction process in 1st Embodiment. 第1の実施形態における照合関連付け処理を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the collation correlation process in 1st Embodiment. 第1の実施形態における第2の関連付け処理の第1の実施例を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the 1st Example of the 2nd correlation process in 1st Embodiment. 第1の実施形態における第2の関連付け処理の第2の実施例を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the 2nd Example of the 2nd correlation process in 1st Embodiment. 第1の実施形態における第2の関連付け処理の第3の実施例を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the 3rd Example of the 2nd correlation process in 1st Embodiment. 第1の実施形態を実現可能なコンピュータのハードウェア構成図である。It is a hardware block diagram of the computer which can implement | achieve 1st Embodiment. 第2の実施形態における第2の関連付け処理の第1の実施例を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the 1st Example of the 2nd correlation process in 2nd Embodiment. 第2の実施形態における第2の関連付け処理の第2の実施例を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the 2nd Example of the 2nd association process in 2nd Embodiment. 第2の実施形態における第2の関連付け処理の第3の実施例を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the 3rd Example of the 2nd correlation process in 2nd Embodiment. 第3の実施形態に係る筆跡情報処理のフローチャートである。It is a flowchart of handwriting information processing concerning a 3rd embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

10,50…端末装置、20…文書サーバ、30…識別情報サーバ、40…画像形成装置、60…デジタルペン、70…通信装置、80…ネットワーク DESCRIPTION OF SYMBOLS 10,50 ... Terminal device, 20 ... Document server, 30 ... Identification information server, 40 ... Image forming device, 60 ... Digital pen, 70 ... Communication device, 80 ... Network

Claims (13)

各位置を示す情報である位置情報を有し且つ複数の記入済み情報を有する媒体に対する新たな筆跡を電子化した複数の筆跡情報を取得する筆跡情報取得手段と、
前記筆跡情報取得手段が取得した前記複数の筆跡情報のうち、前記複数の記入済み情報の何れかの記入済み情報に対する変更を示唆する示唆情報と、当該複数の筆跡情報の中の所定の筆跡情報とを関連付ける第1の関連付け手段と、
前記示唆情報と、前記複数の記入済み情報の中の当該示唆情報により変更が示唆される所定の記入済み情報とを関連付ける第2の関連付け手段と、
前記示唆情報を介して前記所定の筆跡情報と前記所定の記入済み情報とを関連付ける第3の関連付け手段と、
を含む筆跡情報処理装置。
Handwriting information acquisition means for acquiring a plurality of handwriting information obtained by digitizing a new handwriting for a medium having position information which is information indicating each position and having a plurality of entered information;
Among the plurality of handwriting information acquired by the handwriting information acquisition means, suggestion information that suggests a change to any of the plurality of completed information, and predetermined handwriting information in the plurality of handwriting information A first association means for associating
Second associating means for associating the suggestion information with predetermined completed information suggested to be changed by the suggestion information among the plurality of completed information;
Third associating means for associating the predetermined handwriting information with the predetermined completed information via the suggestion information;
Handwriting information processing device including
前記第1の関連付け手段は、前記示唆情報が記入された時間と前記所定の筆跡情報が記入された時間に基づいて関連付けることを特徴とする請求項1記載の筆跡情報処理装置。   2. The handwriting information processing apparatus according to claim 1, wherein the first association unit associates the time when the suggestion information is written and the time when the predetermined handwriting information is written. 前記第1の関連付け手段は、前記示唆情報が支配するエリアと前記所定の筆跡情報が支配するエリアに基づいて関連付けることを特徴とする請求項1記載の筆跡情報処理装置。   2. The handwriting information processing apparatus according to claim 1, wherein the first association unit associates the area based on the suggestion information with the area governed by the predetermined handwriting information. 前記第1の関連付け手段は、前記示唆情報の重心と前記所定の筆跡情報の重心に基づいて関連付けることを特徴とする請求項1記載の筆跡情報処理装置。   2. The handwriting information processing apparatus according to claim 1, wherein the first association unit associates the center of gravity of the suggestion information with the center of gravity of the predetermined handwriting information. 前記第2の関連付け手段は、前記示唆情報が形成する多角形の面積と前記所定の記入済み情報が形成する多角形の面積に基づいて関連付けることを特徴とする請求項1記載の筆跡情報処理装置。   2. The handwriting information processing apparatus according to claim 1, wherein the second associating unit associates a polygon area formed by the suggestion information with a polygon area formed by the predetermined filled-in information. . 前記第2の関連付け手段は、前記示唆情報の重心と前記所定の記入済み情報の重心に基づいて関連付けることを特徴とする請求項1記載の筆跡情報処理装置。   2. The handwriting information processing apparatus according to claim 1, wherein the second association unit associates the centroid of the suggestion information with the centroid of the predetermined written information. 前記第2の関連付け手段は、前記示唆情報が形成する多角形の重心と前記所定の記入済み情報が形成する多角形の重心に基づいて関連付けることを特徴とする請求項1記載の筆跡情報処理装置。   2. The handwriting information processing apparatus according to claim 1, wherein the second association unit associates the centroid of the polygon formed by the suggestion information with the centroid of the polygon formed by the predetermined written information. . 複数の区分された領域を有し且つ記入済み情報を有する媒体に対する新たな筆跡を電子化した複数の筆跡情報を取得する筆跡情報取得手段と、
前記筆跡情報取得手段が取得した前記複数の筆跡情報のうち、前記記入済み情報に対する変更を示唆する示唆情報と当該複数の筆跡情報の中の所定の筆跡情報とを関連付ける第1の関連付け手段と、
前記示唆情報と、前記複数の区分された領域のうちいずれかの領域とを関連付ける第2の関連付け手段と、
前記示唆情報を介して前記所定の筆跡情報と前記第2の関連付け手段が関連付けた領域とを関連付ける第3の関連付け手段と、
を含む筆跡情報処理装置。
Handwriting information acquisition means for acquiring a plurality of handwriting information obtained by digitizing a new handwriting for a medium having a plurality of divided areas and having written information;
Of the plurality of handwriting information acquired by the handwriting information acquisition means, first associating means for associating suggestion information suggesting a change to the completed information and predetermined handwriting information in the plurality of handwriting information;
A second association means for associating the suggestion information with any one of the plurality of divided regions;
Third associating means for associating the predetermined handwriting information with the area associated with the second associating means via the suggestion information;
Handwriting information processing device including
前記第2の関連付け手段は、前記示唆情報が形成する多角形の面積と前記区分された領域の面積に基づいて関連付けることを特徴とする請求項8記載の筆跡情報処理装置。   9. The handwriting information processing apparatus according to claim 8, wherein the second associating unit associates the area of the polygon formed by the suggestion information with the area of the divided area. 前記第2の関連付け手段は、前記示唆情報の重心と前記区分された領域の重心に基づいて関連付けることを特徴とする請求項8記載の筆跡情報処理装置。   9. The handwriting information processing apparatus according to claim 8, wherein the second association means associates the centroid of the suggestion information and the centroid of the segmented area. 前記第2の関連付け手段は、前記示唆情報が形成する多角形の重心と前記区分された領域の重心に基づいて関連付けることを特徴とする請求項8記載の筆跡情報処理装置。   9. The handwriting information processing apparatus according to claim 8, wherein the second associating means associates based on a centroid of a polygon formed by the suggestion information and a centroid of the divided area. 各位置を示す情報である位置情報を有し、且つ複数の記入済み情報を有する媒体に対する新たな筆跡を電子化した複数の筆跡情報を取得する取得機能と、
前記取得機能により取得した前記複数の筆跡情報のうち、前記複数の記入済み情報の何れかの記入済み情報に対する変更を示唆する示唆情報と、当該複数の筆跡情報の中の所定の筆跡情報とを関連付ける第1の関連付け機能と、
前記示唆情報と、前記複数の記入済み情報の中の当該示唆情報により変更が示唆される所定の記入済み情報とを関連付ける第2の関連付け機能と、
前記示唆情報を介して前記所定の筆跡情報と前記所定の記入済み情報とを関連付ける第3の関連付け機能と、
をコンピュータに実現させるためのプログラム。
An acquisition function for acquiring a plurality of handwriting information obtained by digitizing a new handwriting with respect to a medium having position information that is information indicating each position and having a plurality of entered information;
Among the plurality of handwritten information acquired by the acquisition function, suggestion information that suggests a change to any of the plurality of completed information, and predetermined handwriting information in the plurality of handwritten information A first association function to associate;
A second associating function for associating the suggested information with predetermined filled information suggested to be changed by the suggested information among the plurality of filled information;
A third association function for associating the predetermined handwriting information with the predetermined completed information via the suggestion information;
A program to make a computer realize.
複数の区分された領域を有し、且つ記入済み情報を有する媒体に対する新たな筆跡を電子化した複数の筆跡情報を取得する取得機能と、
前記取得機能により取得した前記複数の筆跡情報のうち、前記記入済み情報に対する変更を示唆する示唆情報と当該複数の筆跡情報の中の所定の筆跡情報とを関連付ける第1の関連付け機能と、
前記示唆情報と、前記複数の区分された領域のうちいずれかの領域とを関連付ける第2の関連付け機能と、
前記示唆情報を介して前記所定の筆跡情報と前記第2の関連付け機能により関連付けた領域とを関連付ける第3の関連付け機能と、
をコンピュータに実現させるためのプログラム。
An acquisition function for acquiring a plurality of handwriting information obtained by digitizing a new handwriting for a medium having a plurality of divided areas and having written information;
Of the plurality of handwriting information acquired by the acquisition function, a first association function for associating suggestion information suggesting a change to the completed information and predetermined handwriting information in the plurality of handwriting information;
A second association function for associating the suggestion information with any one of the plurality of divided regions;
A third association function that associates the predetermined handwriting information with the region associated by the second association function via the suggestion information;
A program to make a computer realize.
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