JP2009075690A - Job offer/job hunting information matching system - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To achieve efficiency of retrieval and matching about job offer/job hunting information by utilizing the field of expertise of each member while using the network of a membership system in a job offer/job hunting information matching system. <P>SOLUTION: The job offer/job hunting information matching system 10 is configured by connecting each member terminal 20 or the like through a network 12 to an information management computer 30. The CPU 32 of the information management computer 30 is provided with functions for updating the content of an information database 40; for receiving establishment information of job introduction establishment from each member terminal 20 or the like; for updating the content of a result database 42; for generating the latest result ranking; for transmitting the latest result ranking; for retrieving information data by specifying a retrieval key by referring to the latest result ranking or the like in response to an information data retrieval request from each member terminal 20 or the like; and for transmitting the results as candidate information data. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、求人求職情報マッチングシステムに係り、特に、求人情報または求職情報を提供する複数の職業紹介業者の各会員端末と、求人情報と求職情報とのマッチングを行う情報管理コンピュータとがネットワークで接続される求人求職情報マッチングシステムに関する。   The present invention relates to a job hunting information matching system, and in particular, each member terminal of a plurality of job placement agencies providing job hunting information or job hunting information and an information management computer for matching job hunting information and job hunting information in a network. The present invention relates to a matching job hunting information matching system.

人材を求める求人者の要望と、就職を望む求職者の要望とがある一定の範囲で一致すると、その求職者がその求人者のところに就職することになる。第3者が、多数の求人者の情報と、多数の求職者の情報とを集めて、両者の要望のある程度の一致を図ることで、人材紹介が成立する。この人材紹介において、ネットワークを利用することで、より多くの求人情報と求職情報を収集、あるいは交換でき、両者の要望のある程度の一致、すなわち求人求職情報のマッチングをより効率的に行うことができると期待されている。   When the demand of a job seeker seeking human resources and the demand of a job seeker seeking employment match within a certain range, the job seeker finds a job at the job seeker. A third party collects information on a large number of job seekers and information on a large number of job seekers, and achieves a certain degree of agreement between the requests of both, thereby introducing a human resource introduction. In this recruitment, by using the network, more job information and job search information can be collected or exchanged, and a certain degree of agreement between the two requests, that is, job search information can be matched more efficiently. It is expected.

例えば、特許文献1には、ネットワークを利用した求人・求職情報等の提供におけるマッチングシステムとして、ネットワーク上に求人・求職情報専門サイトを開設し、求人企業が求人情報、希望情報を提供し、求職者は履歴書、希望情報等を入力し、双方とも希望情報の中で優先したい項目に複数のランクを入力し、これらの入力情報を制御システムが自動マッチングさせることが述べられている。ここでは、制御システムが求人企業の募集情報と求職者の希望情報とを自動マッチングさせて数値化し、その数値を求人企業の募集情報ごとに一定値以上を表示し、次に、この数値に対し、求人企業の希望情報と求職者の履歴書等とを自動マッチングさせて数値化して表示することで、双方の乖離を判断することで、応募の支援をすることが開示されている。   For example, in Patent Document 1, as a matching system for providing job hunting / job hunting information using the network, a job hunting / job hunting information specialized site was established on the network, and job hunting companies provided job hunting information and job hunting information. It is described that a person inputs a resume, desired information, etc., and both inputs a plurality of ranks to items to be prioritized in the desired information, and the control system automatically matches these input information. Here, the control system automatically digitizes the recruitment information of the recruiting company and the desired information of the job seeker, and displays the numerical value above a certain value for each recruitment information of the recruiting company. In addition, it is disclosed that application information can be supported by judging the difference between the two by automatically matching the desired information of the recruiting company and the resume of the job seeker, and displaying the digitized value.

特許文献2には、従来技術として、人材紹介会社を利用した人材紹介の仕組みが述べられている。すなわち、有料・無料職業紹介事業の認可を受けている企業が新聞・求人情報雑誌等に登録告知広告を掲載して登録募集を行い、書類選考等の上、求職者の登録を行い、この登録者の中から求人企業が求める登録者を選択し、求人企業に紹介を行う仕組みである。この人材紹介会社も、インターネット上にサイトを開設し、人材紹介情報、人材紹介登録情報を提供し、登録者(求職者)を集める手段を用いるようになっていることが述べられている。   Patent Document 2 describes a human resource introduction mechanism using a human resource introduction company as a conventional technique. In other words, companies that have been approved for paid and free employment placement businesses post registration announcement advertisements in newspapers and job information magazines, etc., solicit registration, register job seekers after selecting documents, etc. This is a mechanism that selects the registrant that the recruiting company wants from among the applicants and introduces it to the recruiting company. It is also stated that this recruitment company has also set up a site on the Internet, provides recruitment information, recruitment registration information, and uses a means of collecting registrants (job seekers).

特開2005−352925号公報JP 2005-352925 A 特開2005−332280号公報JP 2005-332280 A

上記のように、従来技術を用いて、職業紹介会社を利用した人材紹介においても、ネットワークを利用して求人求職情報のマッチングを図ることができる。特に、特許文献1の方法の数値化マッチングによれば、求人企業の希望情報と求職者の履歴書等とを自動的にマッチングさせることが期待できる。ところで、職業紹介会社は、一部を除いて数人規模であることが多く、1つの会社がネットワークを開設するには負担が多いことがある。そこで会員制の求人求職情報マッチングシステムを構築し、各会員がそのネットワークを利用することが考えられる。しかし、各人材紹介会社は、その規模に応じた得意分野を有することが多いが、会員制のネットワークによれば、様々な分野の求人求職情報が混在し、かえって検索に手間取り、あるいは、検索に一種のノウハウが必要になる恐れがある。   As described above, even in human resource introduction using an employment introduction company using conventional technology, it is possible to match job search information using a network. In particular, according to the numerical matching of the method of Patent Document 1, it can be expected that the desired information of the recruiting company and the resume of the job seeker are automatically matched. By the way, job placement companies are often small, with some exceptions, and it may be burdensome for a single company to establish a network. Therefore, it is conceivable that a recruitment information matching system for job recruitment based on membership is constructed and each member uses the network. However, each recruitment agency often has a field of expertise according to its scale. However, according to the membership network, job search information in various fields is mixed, so it takes time to search, or to search. A kind of know-how may be needed.

本発明の目的は、会員制のネットワークを利用しながら、各会員の得意分野を生かして求人求職情報についての検索とマッチングの効率化を可能とする求人求職情報マッチングシステムを提供することである。   An object of the present invention is to provide a job hunting information matching system that makes it possible to search for job hunting information and make matching more efficient by making use of the strength of each member while utilizing a membership network.

本発明に係る求人求職情報マッチングシステムは、求人情報または求職情報を提供する複数の職業紹介業者の各会員端末と、求人情報と求職情報とのマッチングを行う情報管理コンピュータとがネットワークで接続される求人求職情報マッチングシステムであって、会員端末から求人情報または求職情報を受け取り、階層構造の検索キーに関連付けて情報データとして登録し記憶する情報データベースと、会員端末からの職業紹介成立の成立情報を受け取り、会員端末ごとに、その成立した職業紹介に関する情報データに関連付けて実績データとして記憶し、さらに、会員端末ごとの実績データを情報データの各検索キーごとに分類して生成された検索キー別の実績ランキングを記憶する実績データベースと、を有し、情報管理コンピュータは、会員端末から求人情報または求職情報を受け取るごとに情報データベースを更新する処理手順と、会員端末から職業紹介成立の成立情報を受け取るごとに実績データベースを更新して、最新実績ランキングを生成する処理手順と、職業紹介成立の実績を有する会員端末に対し、その会員端末に関する最新実績ランキングを伝送する最新実績ランキング伝送処理手順と、会員端末からの情報データ検索要求に対し、検索キーを特定して検索し、その結果を候補情報データとして伝送する候補情報データ伝送処理手順と、を実行することを特徴とする。   In the job hunting information matching system according to the present invention, each member terminal of a plurality of job placement agencies providing job hunting information or job hunting information and an information management computer for matching job hunting information and job hunting information are connected via a network. A job offer information matching system, which receives job information or job information from a member terminal, registers and stores it as information data in association with a hierarchical search key, and information on establishment of job introduction from the member terminal Received and stored as performance data in association with information data on the established job introduction for each member terminal, and further classified by search key generated by classifying the performance data for each member terminal for each search key of the information data An achievement database for storing achievement achievement rankings, and an information management computer , A processing procedure for updating the information database every time job information or job search information is received from the member terminal, and a processing procedure for generating the latest performance ranking by updating the results database every time the establishment information of employment introduction is received from the member terminal For a member terminal that has a track record of establishing a career introduction, search by specifying a search key in response to the latest result ranking transmission processing procedure for transmitting the latest result ranking for the member terminal and an information data search request from the member terminal. And a candidate information data transmission processing procedure for transmitting the result as candidate information data.

また、本発明に係る求人求職情報マッチングシステムにおいて、最新実績ランキング伝送処理手順は、職業紹介成立の実績を有する会員端末からの情報データ検索要求に際し、その会員端末に関する最新実績ランキングを自動的に伝送することが好ましい。   Further, in the job hunting job matching information matching system according to the present invention, the latest result ranking transmission processing procedure automatically transmits the latest result ranking related to the member terminal in response to an information data search request from a member terminal having a record of establishment of a job introduction. It is preferable to do.

また、本発明に係る求人求職情報マッチングシステムにおいて、情報データベースは、検索キーに関する階層構造の同じ階層における複数の検索キーの間における相互関連性の大きさの評価を予め定めて関連性評価度として記憶する関連性評価度記憶手段を有し、候補情報データ伝送処理手順は、要求された検索キーについて関連性評価度を参照し、予め定めた所定の関連性評価度以上の複数の検索キーの中で、伝送された最新実績ランキングにおいて最も高い順位となる検索キーを特定し、特定された検索キーで検索した結果を候補情報データとして伝送することが好ましい。   Further, in the job hunting information matching system according to the present invention, the information database predetermines an evaluation of the degree of mutual relation between a plurality of search keys in the same hierarchy of the search key as a relation evaluation degree. A relevance evaluation degree storage means for storing, and the candidate information data transmission processing procedure refers to the relevance evaluation degree for the requested search key, and sets a plurality of search keys having a predetermined relevance evaluation degree or higher. Among them, it is preferable to specify a search key having the highest rank in the transmitted latest performance ranking, and transmit the search result with the specified search key as candidate information data.

また、本発明に係る求人求職情報マッチングシステムにおいて、求人情報の検索キーと求職情報の検索キーとの間の結び付けを行う関連付けマップを記憶するマップ記憶手段を有し、候補情報データ伝送処理手順は、会員端末からの情報データ検索要求に際し、会員端末が指定した求人情報の検索キーまたは求職情報の検索キーについて、関連付けマップを参照して、対応する相手方の求職情報の検索キーまたは求人情報の検索キーを特定し、特定された検索キーで検索した結果を候補情報データとして伝送することが好ましい。   Further, in the job hunting information matching system according to the present invention, there is provided map storage means for storing an association map for linking between the job search information search key and the job search information search key, and the candidate information data transmission processing procedure includes: When searching for information data from a member terminal, refer to the association map for the job search information search key or job search information search key specified by the member terminal and search for the corresponding partner job search information or job search information It is preferable to specify a key and transmit the search result with the specified search key as candidate information data.

本発明に係る求人求職情報マッチングシステムによれば、会員端末からの職業紹介成立の成立情報を受け取り、これを実績データとして、会員端末ごとの実績データを情報データの各検索キーごとに分類し、検索キー別の実績ランキングを生成して、最新実績ランキングを会員端末に伝送する。実績ランキングは、会員が意識しているかどうかに関らず、その会員の得意分野を反映したものとなっていることが多いので、これを見ることで、得意分野の検索キーが分かり、その実行によって、求人求職情報についての検索とマッチングの効率化を図ることができる。   According to the job offer information matching system according to the present invention, the establishment information of establishment of employment introduction from the member terminal is received, and this is used as the result data, and the result data for each member terminal is classified for each search key of the information data, A performance ranking for each search key is generated, and the latest performance ranking is transmitted to the member terminal. The performance rankings often reflect the member's strengths, regardless of whether or not the member is conscious. By looking at this, the search key for the strength can be found and executed. Therefore, it is possible to improve the efficiency of searching and matching for job hunting information.

以下に図面を用いて本発明に係る実施の形態につき詳細に説明する。以下では、1つの会員端末と、1人の求職者の事例を述べるが、これは説明の1例であって、求人者の場合であってもよい。また、事例では、人事分野の求職者であるとして説明するが、勿論、これ以外の分野の求職者、求人者であってもよい。また、求人情報の内容、求職情報の内容、これらの間の関連付け等は、いずれも説明のための1例であって、これ以外の内容であっても構わない。また、実績ランキングは、会員端末ごととして説明してあるが、1つの職業紹介会社を1つの会員として、1会員が複数の会員端末を有するものとしてもよく、その場合の実績ランキングは、職業紹介会社全体のものとしてもよい。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the following, an example of one member terminal and one job seeker will be described. However, this is an example of explanation and may be a case of a job seeker. Further, in the examples, the explanation will be made assuming that the job seeker is in the personnel field, but of course, it may be a job seeker or job seeker in a field other than this. Further, the contents of job offer information, the contents of job search information, and the association between them are only examples for explanation, and other contents may be used. The performance ranking is explained for each member terminal, but one occupation introduction company may be one member, and one member may have a plurality of member terminals. It may be the whole company.

図1は、求人求職情報マッチングシステム10の構成を示す図である。求人求職情報マッチングシステム10は、求人情報または求職情報を提供する複数の職業紹介業者の各会員端末20,22,24,26(以下、会員端末20等という)と、求人情報と求職情報とのマッチングを行う情報管理コンピュータ30とがネットワーク12で接続されて構成される。ネットワーク12は、例えば、インターネット等を用いることができる。   FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a job offer information matching system 10. The job hunting information matching system 10 includes job information, job information, and member terminals 20, 22, 24, and 26 (hereinafter referred to as member terminals 20) of a plurality of job placement companies, job information and job information. An information management computer 30 that performs matching is connected via the network 12. As the network 12, for example, the Internet or the like can be used.

会員端末20等は、情報管理コンピュータ30による求人求職情報のマッチングを受けるために会員制として加入している職業紹介業者の事務所等に設けられる端末機である。職業紹介業者は、会員制の内容によって一定の制限を受けるものとしてもよい。例えば、有料職業紹介業者の資格を条件とし、あるいは一定の会費分担を条件とする等の制限を受けるものとしてもよい。会員端末20等は、ここでは、各会員に1台割り当てられており、例えば、会員端末20は「HCJ」社に割り当てられている。なお、会社名に特別な意味はない。かかる会員端末は、ネットワークに接続可能なコンピュータを用いることができ、例えば適当なPC(Personal Computer)で構成できる。   The member terminal 20 or the like is a terminal provided in the office or the like of a job placement company that has joined as a member system in order to receive job matching information by the information management computer 30. Employment agencies may be subject to certain restrictions depending on the content of the membership system. For example, it may be subject to restrictions such as the qualification of a paid employment placement company or a certain membership fee sharing. Here, one member terminal 20 is assigned to each member. For example, the member terminal 20 is assigned to the “HCJ” company. The company name has no special meaning. As such a member terminal, a computer connectable to a network can be used, and for example, it can be constituted by an appropriate PC (Personal Computer).

情報管理コンピュータ30は、各会員端末20等と交信し、求人情報または求職情報の提供を受けてこれをデータベースに記憶し、これらのデータの処理を実行して、以下に詳細に説明する求人情報と求職情報とのマッチングを行う機能を有する。かかる情報管理コンピュータ30は、大容量の記憶装置と、ネットワーク交信機能等を有する適当な情報処理コンピュータで構成することができる。   The information management computer 30 communicates with each member terminal 20, etc., receives job offer information or job search information, stores it in a database, executes processing of these data, and provides job offer information described in detail below. And a function to match job search information. The information management computer 30 can be composed of an appropriate information processing computer having a large capacity storage device and a network communication function.

情報管理コンピュータ30は、CPU32と、ネットワーク12を介して各会員端末20等と交信する通信制御部34と、記憶装置36とを含んで構成される。これ以外に適当なキーボード等の入力部、ディスプレイ等の出力部を備えるものとしてもよい。これらの各要素は、内部バスによって相互に接続される。   The information management computer 30 includes a CPU 32, a communication control unit 34 that communicates with each member terminal 20 and the like via the network 12, and a storage device 36. In addition, an input unit such as a suitable keyboard and an output unit such as a display may be provided. Each of these elements is connected to each other by an internal bus.

記憶装置36は、各種プログラムを格納するほかに、ここでは特に、情報データベース40と、実績データベース42と、関連付けマップ記憶部44と、関連性評価度記憶部46とを含んで構成される。かかる記憶装置36としては、ハードディスク等の大容量磁気記憶装置を用いることができる。   In addition to storing various programs, the storage device 36 includes an information database 40, a performance database 42, an association map storage unit 44, and a relevance evaluation degree storage unit 46, in particular. As the storage device 36, a large-capacity magnetic storage device such as a hard disk can be used.

記憶装置36に含まれる情報データベース40は、各会員端末20等から求人情報または求職情報を受け取り、階層構造の検索キーに関連付けて情報データとして登録し記憶する機能を有する。   The information database 40 included in the storage device 36 has a function of receiving job search information or job search information from each member terminal 20 or the like, and registering and storing it as information data in association with a search key having a hierarchical structure.

図2は、求人票60に含まれる求人情報62と、求職票64に含まれる求職情報66の例を示す図である。なお、図2には、後述する関連付けマップ45の例も示されている。求人情報62としては、例えば、求人者であるX社に関する住所、社名等の会社個人情報、その業種、事業内容、雇用形態、職種、勤務内容、勤務地のほかに、求職者に対する希望条件としての年令、学歴、応募資格、年収の範囲が含まれ、さらに就業時間、休日、社会保険、福利厚生の情報が含まれる。求職情報66としては、例えば、求職者であるA氏に関する住所、氏名等の個人情報、現在の就業状況、学歴、保有資格、語学力等の情報のほかに、キャリア歴としての経験業種とその経験年数、職務経歴が含まれ、さらに求人者に対する希望条件としての希望雇用形態、希望職種、希望勤務地、最低希望年収が含まれる。   FIG. 2 is a diagram showing an example of job search information 62 included in the job search slip 60 and job search information 66 included in the job search slip 64. FIG. 2 also shows an example of an association map 45 described later. The job offer information 62 includes, for example, company personal information such as the address, company name, etc. of the recruiting company X, its business type, business content, employment type, job type, work content, work location, and other desired conditions for the job seeker. Includes age, educational background, eligibility requirements, and annual income range, plus information on working hours, holidays, social insurance, and benefits. Job search information 66 includes, for example, personal information such as the address and name of Mr. A who is a job seeker, current employment status, educational background, qualifications, language skills, etc. It includes years of experience and work history, and also includes desired employment form, desired job type, desired work location, and minimum desired annual income as a desired condition for the job seeker.

図2に示される求人情報62、求職情報66は、それぞれの情報を検索するときの最上層の検索キーに相当する。図3は、検索キーの階層構造70の1例を示す図である。ここでは、図2の求人情報62における「職種」を最上層の検索キー71とし、その下位層としての第2層の検索キー72として、「人事」、「営業」が示されている。「職種」に関する第2層の他の検索キーとしては、他に経理、購買、生産等がある。そして、第2層の検索キー72を人事として、その下位層である第3層の検索キー73として、「採用」、「労務」、「給与計算」、「福利厚生」、「教育」が示されている。   The job search information 62 and job search information 66 shown in FIG. 2 correspond to the uppermost search key when searching for each information. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a hierarchical structure 70 of search keys. Here, “Job title” in the job information 62 in FIG. 2 is the uppermost search key 71, and “Human Resources” and “Sales” are shown as the second-layer search key 72 as the lower layer. Other search keys for the second layer related to “job type” include accounting, purchasing, production, and the like. The second layer search key 72 is personnel, and the lower layer third layer search key 73 is “recruitment”, “labor”, “salary calculation”, “welfare”, “education”. Has been.

したがって、各会員端末20等から受け取った求人情報または求職情報は、図3で説明した階層構造の検索キーに関連付けられて、図1の情報データベース40に登録され、記憶されることになる。例えば、X社の求人票に、「職種−労務担当者」とあれば、情報データベース40には、A社に関する求人情報として、「職種−人事−労務」として登録され、記憶される。   Accordingly, the job search information or job search information received from each member terminal 20 or the like is registered and stored in the information database 40 of FIG. 1 in association with the hierarchical structure search key described in FIG. For example, if the job offer slip of Company X is “Job Type—Labor Manager”, it is registered and stored as “Job Type—Personnel—Labor” in the information database 40 as job offer information related to Company A.

再び図1に戻り、記憶装置36に含まれる関連付けマップ記憶部44は、求人情報の検索キーと求職情報の検索キーとの間の対応関係である関連付けマップを記憶する機能を有する。既に説明した図2には、関連付けマップ45の例が示されている。関連付けマップ45は、求人情報62の各項目である最上層の各検索キーと、求職情報66の各項目である最上層の各検索キーとの間の対応関係の集合である。図2では、これらの対応関係を、対応する項目の間を接続する線で示してあり、これらの線で示される対応関係の集合が関連付けマップ45に相当する。   Returning to FIG. 1 again, the association map storage unit 44 included in the storage device 36 has a function of storing an association map that is a correspondence relationship between a search key for job search information and a search key for job search information. An example of the association map 45 is shown in FIG. The association map 45 is a set of correspondence relationships between the uppermost search keys that are items of the job offer information 62 and the uppermost search keys that are items of the job search information 66. In FIG. 2, these correspondence relationships are indicated by lines connecting corresponding items, and a set of correspondence relationships indicated by these lines corresponds to the association map 45.

例えば、ここでは、求人情報62の「雇用形態」は求職情報66の「希望雇用形態」に対応するものとして結び付けられる。同様に、求人情報62の「職種」は求職情報の「希望職種」に、求人情報62の「勤務内容」は求職情報の「経験業種・年数」および「職務経歴」に、求人情報62の「勤務地」は求職情報の「希望勤務地」に、求人情報62の「学歴」は求職情報の「学歴」に、求人情報62の「応募資格」は求職情報の「保有資格」に、求人情報62の「年収」は求職情報の「最低希望年収」に、それぞれ結び付けられる。   For example, here, the “employment form” of the job offer information 62 is linked as corresponding to the “desired employment form” of the job search information 66. Similarly, “job type” of the job information 62 is “job type” of the job information, “work content” of the job information 62 is “experience industry / year” and “job history” of the job information 62, “Job location” is “Job location” in job search information, “Education” in job information 62 is “Education” in job search information, “Eligibility” in job information 62 is “Holding qualification” in job search information 62 “annual income” is linked to “minimum desired annual income” in job search information.

図2では、階層構造を有する検索キーの最上位についての関連付けマップ45を説明したが、下位の階層の検索キーの間でも関連付けマップが用意され、これらは図1の関連付けマップ記憶部44に記憶される。   In FIG. 2, the association map 45 for the top of the search key having a hierarchical structure has been described. However, an association map is also prepared among the search keys of the lower hierarchy, and these are stored in the association map storage unit 44 of FIG. Is done.

図1では、関連付けマップ記憶部44としてあり、求人情報の検索キーと求職情報の検索キーとの間の対応関係を図2のように、対応する各検索キーとの間を接続する線の集合である関連付けマップ45で表すことができるが、マップ以外の方法で対応関係を示すものとしてもよい。例えば、対応する一方の検索キーを入力すると他方の検索キーが出力される対応関係表または読み出し専用メモリであってもよい。   In FIG. 1, the association map storage unit 44 is a set of lines connecting the corresponding search keys as shown in FIG. 2 with the correspondence between the search key for job information and the search key for job search information. However, the correspondence relationship may be indicated by a method other than the map. For example, it may be a correspondence table or a read-only memory in which when one corresponding search key is input, the other search key is output.

再び図1に戻り、記憶装置36に含まれる実績データベース42は、各会員端末20等からの職業紹介成立の成立情報を受け取り、各会員端末20等ごとに、その成立した職業紹介に関する情報データに関連付けて実績データとして記憶し、さらに、各会員端末20等ごとの実績データを情報データの各検索キーごとに分類して生成された検索キー別の実績ランキングを記憶する機能を有する。   Returning to FIG. 1 again, the record database 42 included in the storage device 36 receives establishment information on establishment of employment introduction from each member terminal 20 and the like, and for each membership terminal 20 etc., information data on the established employment introduction is obtained. The data is stored in association with the result data, and the result data for each search key generated by classifying the result data for each member terminal 20 for each search key of the information data is stored.

実績データベース42は、上記のように2種類のデータを記憶する機能を有する。1つは、各会員端末20等ごとに関連付けて職業紹介成立の成立情報を記憶する。例えば、会員であるHCJ社が、A氏をX社に紹介し、職業紹介が成立した場合、その成立日と、成立した内容に関連する検索キーが記憶される。1例を示すと、「2007.4.01:求人者個人情報−X社:求職者個人情報−A氏:職種−人事−給与計算:年収−000万円:・・・」等のように情報データが記憶される。   The performance database 42 has a function of storing two types of data as described above. One stores association information on establishment of occupation introduction in association with each member terminal 20 or the like. For example, when HCJ, which is a member, introduces Mr. A to Company X and a job introduction is established, the date of establishment and a search key related to the established content are stored. For example, “2007.4.01: Job seeker personal information-Company X: Job seeker personal information-Mr. A: Job type-Personnel-Salary calculation: Annual income-10 million yen: ..." Information data is stored.

もう1つの機能は、これらの情報データに基づいて、CPU32の実績データベース更新・実績ランキング生成モジュール52の機能によって生成された実績ランキングを更新して記憶する機能である。実績ランキングとは、上記のように、会員端末20等ごとの実績データを情報データの各検索キーごとに分類して、実績件数の多い順に並べたものである。   Another function is a function of updating and storing the result ranking generated by the function of the result database update / result ranking generation module 52 of the CPU 32 based on these pieces of information data. As described above, the performance ranking is obtained by classifying the performance data for each member terminal 20 or the like for each search key of the information data and arranging the results in descending order.

図4(a)に実績ランキング43の1例を示す。この例は、HCJ社の所定の期間における職業紹介実績を、「職種」−「人事」の次の階層の検索キーごとに分類し、実績件数の多い順に並べて示したものである。これによると、HCJ社は、「人事」の分野では、「給与計算」関係の職業紹介に多くの実績を上げていることが分かる。   FIG. 4A shows an example of the performance ranking 43. In this example, HCJ's occupation introduction results in a predetermined period are classified by search key in the next hierarchy of “job type” − “personnel” and are arranged in order of the number of results. According to this, it can be seen that, in the field of “HR”, HCJ has made many achievements in introducing jobs related to “salary calculation”.

このように、最新の実績ランキング43を見ると、その会員端末で取り扱った職業紹介の成立分野が一目で分かる。換言すれば、最新の実績ランキング43は、その会員端末を有する会員の得意分野を示しているので、この検索キーに合致する求人・求職の場合には、職業紹介が比較的早期に、比較的容易に、成立することが期待できる。つまり、この最新の実績ランキング43の上位の検索キーを用いることで、求人求職情報のマッチング効率を向上させることが期待できる。   Thus, when the latest performance ranking 43 is seen, the establishment field of the job introduction handled by the member terminal can be understood at a glance. In other words, since the latest performance ranking 43 indicates the field of expertise of the member having the member terminal, in the case of a job offer / job seeking that matches this search key, the job introduction is relatively early, It can be expected to be established easily. That is, by using the search key higher in the latest result ranking 43, it can be expected that the matching efficiency of the job search information is improved.

実際には、求人求職の要望がこの最新の実績ランキング43の上位に該当しない場合もある。図4(a)と比較して、HCJ社に職業紹介を依頼した求職者のA氏の職務経歴を図4(b)に示す。A氏の職務経歴は、HCJ社の得意分野である給与計算においては未経験であり、むしろ、福利厚生に経験が深いことが分かる。このような場合には、最新の実績ランキング43の上位の検索キーを用いることが必ずしも職業紹介の成立につながらない可能性がある。   Actually, there may be a case where the request for job hunting does not correspond to the top of the latest performance ranking 43. Compared to FIG. 4 (a), FIG. 4 (b) shows the job history of Mr. A, the job seeker who requested HCJ for job placement. Mr. A's work history is inexperienced in payroll accounting, which is the specialty of HCJ, but rather it is clear that he has deep experience in benefits. In such a case, there is a possibility that using the search key higher in the latest performance ranking 43 does not necessarily lead to establishment of the job introduction.

再び図1に戻り、記憶装置36に含まれる関連性評価度記憶部46に記憶される関連性評価度は、このような場合に用いられる。関連性評価度とは、検索キーに関する階層構造の同じ階層における複数の検索キーの間における相互関連性の大きさの評価を予め定めておくものである。   Returning to FIG. 1 again, the relevance evaluation degree stored in the relevance evaluation degree storage unit 46 included in the storage device 36 is used in such a case. The degree of relevance evaluation is to determine in advance an evaluation of the degree of relevance between a plurality of search keys in the same hierarchy of the hierarchical structure related to the search key.

図5は、関連性評価度47の例を示す図である。ここでは、図4(a),(b)で説明した例と比較しやすいように、「職種」−「人事」の次の階層の複数の検索キーの間における相互関連性の大きさの評価が示されている。図5において、相互関連性の大きさは、「10」が完全一致を示し、数字の小さいほど関連性が低いことを表す。例えば、「採用」の職務経験を考えると、この経験は、「教育」の分野には「5」程度の関連性で役立つが、「福利厚生」の分野では「2」程度、「給与計算」と「労務」の分野では「1」程度の関連性で役立つものとして評価されている。   FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the relevance evaluation degree 47. Here, for easy comparison with the example described with reference to FIGS. 4A and 4B, the evaluation of the degree of interrelationship between a plurality of search keys in the next layer of “job type” − “personnel” It is shown. In FIG. 5, the magnitude of the correlation indicates that “10” indicates perfect match, and the smaller the number, the lower the correlation. For example, considering the employment experience of “recruitment”, this experience is useful in the field of “education” with a relevance of about “5”, but in the field of “welfare”, it is about “2”, “salary calculation” In the field of “labor”, it is evaluated as useful with a relevance of about “1”.

このような評価は相対的なものであるが、職業紹介の経験によって、かなり客観的に行うことができる。そこで予め行った関連性の評価の結果を、図5に示すような対応表の形で記憶することができる。また、図1の関連性評価度記憶部46に記憶されるのは、図5で説明した対応表の形式以外の方法で対応関係を示すものであってもよい。例えば、対応する2つの検索キーを入力すると、その2つの検索キーの間の関連性評価度が出力される演算形式が記憶されるものとしてもよい。また、対応する一方の検索キーと、評価度の大きさとを入力して、入力された評価度以上の関連性を有する他の検索キーを出力する演算形式が記憶されるものとしてもよい。   Such an assessment is relative, but it can be done fairly objectively, based on job placement experience. Therefore, the result of the relevance evaluation performed in advance can be stored in the form of a correspondence table as shown in FIG. Further, what is stored in the relevance evaluation degree storage unit 46 of FIG. 1 may indicate the correspondence by a method other than the format of the correspondence table described in FIG. For example, when two corresponding search keys are input, a calculation format in which a degree of relevance evaluation between the two search keys is output may be stored. Also, a calculation format for inputting one corresponding search key and the magnitude of the evaluation degree and outputting another search key having a relevance higher than the input evaluation degree may be stored.

図5の関連性評価度47は、次のようにして利用することができる。以下では、図1から図4の符号を用いて説明する。図4(a)において、HCJ社は、「給与計算」分野の職業紹介に多くの実績があるので、「給与計算」の検索キーを用いて情報データベース40を検索することができれば、求人求職情報のマッチングの効率が上がることが期待できる。ところが、図4(b)に示すように、A氏は「給与計算」の経験がなく、むしろ「福利厚生」の分野の経験が多い。そこで、図5の関連性評価度47を参照すると、「福利厚生」の分野の経験は「5」の程度で「給与計算」の分野に役立つことが分かる。   The relevance evaluation degree 47 in FIG. 5 can be used as follows. Below, it demonstrates using the code | symbol of FIGS. 1-4. In FIG. 4 (a), HCJ has many achievements in the introduction of occupations in the “salary calculation” field, so if the information database 40 can be searched using the “salary calculation” search key, The matching efficiency can be expected to increase. However, as shown in FIG. 4B, Mr. A has no experience in “salary calculation”, but rather has much experience in the field of “welfare”. Therefore, referring to the relevance evaluation degree 47 in FIG. 5, it can be seen that the experience in the field of “welfare” is useful for the field of “salary calculation” with a degree of “5”.

したがって、HCJ社としては、余り実績のない「福利厚生」の検索キーを用いて情報データベース40を検索するよりも、経験豊富な「給与計算」の検索キーを用いて情報データベース40を検索することができる。つまり、「福利厚生」と「給与計算」とはかなりの関連性があるので、「給与計算」で検索した情報データの中から、A氏の他の条件に合うものを紹介する方が、HCJ社にとって今までの豊富な経験を生かすことができ、求人求職情報のマッチングの効率を高めることができる。   Therefore, HCJ searches the information database 40 using the experienced “salary calculation” search key rather than searching the information database 40 using the search key of “welfare” with little experience. Can do. In other words, “welfare benefits” and “salary calculation” are quite relevant, so it is better to introduce information that matches the other conditions of Mr. A from the information data searched for “salary accounting”. The company can make use of its rich experience and improve the efficiency of matching job information.

再び図1に戻り、CPU32は、情報データベース登録更新モジュール50と、実績データベース更新・実績ランキング生成モジュール52と、最新実績ランキング伝送モジュール54と、候補情報データ伝送モジュール56とを含んで構成される。これらの機能は、ソフトウェアを実行することで実現でき、具体的には、対応する求人求職情報マッチングプログラムを実行することで実現できる。これらの機能の一部をハードウェアで実現するものとしてもよい。   Returning to FIG. 1 again, the CPU 32 includes an information database registration / updating module 50, a performance database update / result ranking generation module 52, a latest performance ranking transmission module 54, and a candidate information data transmission module 56. These functions can be realized by executing software, and more specifically, by executing a corresponding job search information matching program. Some of these functions may be realized by hardware.

かかる構成の作用、特にCPU32の各機能について、図6から図8のフローチャートを用いて説明する。以下では、図1から図5の符号を用いて説明する。図6から図8のフローチャートは、求人求職情報マッチング処理の手順を示すもので、各手順は、対応する求人求職情報マッチングプログラムの各処理手順に対応する。なお、以下では、求職者であるA氏がHCJ社に求職の職業紹介を依頼した例について説明する。   The operation of this configuration, in particular, each function of the CPU 32 will be described with reference to the flowcharts of FIGS. Below, it demonstrates using the code | symbol of FIGS. 1-5. The flowcharts of FIGS. 6 to 8 show the procedure for the job hunting information matching process, and each procedure corresponds to each processing procedure of the corresponding job hunting information matching program. In the following, an example in which Mr. A who is a job seeker requested HCJ to introduce a job seeker will be described.

最初に求職者であるA氏は、履歴書等を添えて求職依頼を行い(S10)、HCJ社は、必要があれば面談等を行って求職票64を作成し、受付を行う(S12)。S10,S12の工程は、A氏とHCJ社の担当者との間の手順であるので、図6では破線枠で示してある。以下でも、人間の作業手順に過ぎない工程は破線枠で示し、会員端末と情報管理コンピュータが関係する工程と区別するものとする。   First, Mr. A who is a job seeker makes a job search request with a resume, etc. (S10), and HCJ conducts interviews, etc., if necessary, creates a job search slip 64 and receives it (S12). . Since steps S10 and S12 are procedures between Mr. A and the person in charge of HCJ, they are indicated by broken line frames in FIG. In the following, a process that is merely a human work procedure is indicated by a broken-line frame, and is distinguished from a process related to a member terminal and an information management computer.

HCJ社では会員端末20を用いて、求職票64に基づくA氏の求職情報についてネットワーク12を介して情報管理コンピュータ30に送信し(S14)、情報管理コンピュータ30はこれを受信し(S16)、これを情報データとして情報データベース40に登録し記憶する(S18)。登録は、会員端末20に対応付けて実行される。S14からS18の工程は、他の求人情報、求職情報があり次第、任意の時間に順次更新されながら処理される。S16,S18の工程は、情報管理コンピュータ30のCPU32において、情報データベース登録更新モジュール50の機能によって実行される。   HCJ uses the member terminal 20 to transmit Mr. A's job search information based on the job search slip 64 to the information management computer 30 via the network 12 (S14), and the information management computer 30 receives this (S16). This is registered and stored in the information database 40 as information data (S18). Registration is executed in association with the member terminal 20. Steps S14 to S18 are processed while being sequentially updated at an arbitrary time as soon as other job information and job search information are available. Steps S <b> 16 and S <b> 18 are executed by the function of the information database registration / update module 50 in the CPU 32 of the information management computer 30.

そして、適当なタイミングで、HCJ社は会員端末20を用いて、A氏に対応する求人情報等を検索するため、検索要求を情報管理コンピュータ30に送信し(S20)、情報管理コンピュータ30はこの要求を受信する(S22)。検索要求は、例えば、会員端末20の操作画面上で「検索要求」等のマークをクリックする等で行うことができる。その際に、HCJ社が会員であることを示すID情報等を入力し、情報管理コンピュータ30ではIDを認証した後に、その後の処理に進むことができる。   At an appropriate timing, HCJ transmits a search request to the information management computer 30 in order to search for job information corresponding to Mr. A using the member terminal 20 (S20). A request is received (S22). The search request can be made, for example, by clicking a mark such as “search request” on the operation screen of the member terminal 20. At that time, ID information indicating that HCJ is a member is input, and the information management computer 30 can authenticate the ID and then proceed to subsequent processing.

S22で検索要求を受け取ると、情報管理コンピュータ30は、HCJ社についての実績データ有無を判断する(S24)。具体的には、会員端末20の識別番号等を検索キーとして実績データベース42を検索する。実績データとは、上記のように職業紹介成立の実績に関するデータである。実績データが有るときは、図8で説明するS60に進む。実績のないときは、会員端末20からの検索キー送信(S26)を待ってこれを受信する(S28)。   When the search request is received in S22, the information management computer 30 determines the presence / absence of performance data for HCJ (S24). Specifically, the record database 42 is searched using the identification number of the member terminal 20 as a search key. The result data is data relating to the result of establishment of employment introduction as described above. If there is performance data, the process proceeds to S60 described in FIG. When there is no track record, it waits for search key transmission (S26) from the member terminal 20 and receives it (S28).

会員端末20から検索キーを受け取ったとき、情報管理コンピュータ30は、勿論、その検索キーで情報データベース40の検索を実行できる。しかし、会員端末20から送信された検索キーが求職情報に関する検索キーであると、そのままでは求人情報の検索を実行することができない。そこで、関連付けマップ記憶部44に記憶されている関連付けマップ45を読み出し、受信した検索キーに対応する相手方の対応検索キーを特定する(S30)。   When the search key is received from the member terminal 20, the information management computer 30 can, of course, search the information database 40 with the search key. However, if the search key transmitted from the member terminal 20 is a search key related to job search information, the job search information cannot be searched as it is. Therefore, the association map 45 stored in the association map storage unit 44 is read, and the counterpart search key corresponding to the received search key is specified (S30).

例えば、図2における求職情報のうち、「希望職種」を検索キーとして会員端末20が送信した場合を説明する。この場合、図2の関連付けマップ45によれば、相手方の求人情報の対応検索キーは「職種」である。したがって、S30において、相手方の対応検索キーは「職種」として特定される。なお、会員端末20からの検索キーが下位の階層の検索キーを含む場合でも、同様に下位階層における関連付けマップを用いて、対応検索キーがそれぞれ特定される。情報管理コンピュータ30は、関連付けマップ45を用いて自動的に相手方の対応検索キーを特定でき、このようにして特定された検索キーに基づいて検索を実行する(S32)。   For example, a case will be described in which the member terminal 20 transmits “desired job type” as a search key in the job search information in FIG. In this case, according to the association map 45 of FIG. 2, the correspondence search key of the job information of the other party is “job type”. Therefore, in S30, the counterpart search key is specified as “job type”. Even when the search key from the member terminal 20 includes a search key of a lower hierarchy, the corresponding search key is similarly specified using the association map in the lower hierarchy. The information management computer 30 can automatically specify the counterpart search key using the association map 45, and executes a search based on the search key specified in this way (S32).

特定検索キーを用いて検索されてヒットした情報データは、候補情報データとして会員端末20に送信され(S34)、会員端末20はこれを受信する(S36)。S34の機能は、CPU32の候補情報データ伝送モジュール56によって実行される。受信された候補情報データは、HCJ社の担当者によって吟味され、A氏に紹介できるか否かが判断されて、OKであれば図7のS40に進み、OKでない場合には、再びS20へ戻り、新しい検索キー等を用いて、上記の工程が繰り返される。   The information data searched using the specific search key and hit is transmitted as candidate information data to the member terminal 20 (S34), and the member terminal 20 receives it (S36). The function of S34 is executed by the candidate information data transmission module 56 of the CPU 32. The received candidate information data is examined by the person in charge of HCJ, and it is determined whether or not it can be introduced to Mr. A. If OK, the process proceeds to S40 in FIG. 7, and if not, the process returns to S20. Returning, the above steps are repeated using a new search key or the like.

S36においてOKと判断されると、図7において、HCJ社の担当者はA氏にその候補情報データに基づいて求人社を紹介し(S40)、A氏はこれを検討し(S42)、両者の間でOKか否かが相談される(S44)。OKでない場合には、再び図6のS20に戻り、情報データベース40の検索が継続される。OKの場合は職業紹介が成立となり(S46)、例えば、有料職業紹介の場合には、求人者側からHCJ社に対し、契約に沿った報酬等が支払われる。そして、会員端末20から、職業紹介成立のデータが成立情報として、情報管理コンピュータ30に送信され(S48)、情報管理コンピュータ30はこれを受信する(S50)。受信された成立情報は、実績データとして、会員端末20、成立日時、検索キー等に関連付けられて、実績データベース42に記憶される(S52)。記憶された実績データは、会員端末ごとに、実績ランキング43が生成され、実績データが追加される都度、更新されて、最新の実績ランキング43として、やはり実績データベース42に記憶される(S54)。S50からS54の工程は、CPU32の実績データベース更新・実績ランキング生成モジュール52の機能によって実行される。なお、最新の実績ランキング43の例は、図4(a)において説明を行った。   If it is determined OK in S36, in FIG. 7, the person in charge of HCJ introduces the recruiting company to Mr. A based on the candidate information data (S40), and Mr. A examines this (S42). Whether or not it is OK is consulted (S44). If it is not OK, the process returns to S20 in FIG. 6 and the search of the information database 40 is continued. In the case of OK, the job introduction is established (S46). For example, in the case of the paid job introduction, the job seeker pays HCJ, etc. according to the contract. Then, the job introduction establishment data is transmitted as establishment information from the member terminal 20 to the information management computer 30 (S48), and the information management computer 30 receives it (S50). The received establishment information is associated with the member terminal 20, establishment date and time, search key, and the like as achievement data and stored in the achievement database 42 (S52). The stored performance data is updated every time a performance ranking 43 is generated for each member terminal, and the performance data is added, and is also stored in the performance database 42 as the latest performance ranking 43 (S54). Steps S <b> 50 to S <b> 54 are executed by the function of the performance database update / result ranking generation module 52 of the CPU 32. In addition, the example of the latest performance ranking 43 was demonstrated in Fig.4 (a).

再び図6に戻って説明すると、実績データがある場合には、最新の実績ランキング43がある状態でS16において、HCJ社からのA氏に関する求職情報が受信される。そして、S24においては、実績データが有りと判断されるので、S28に進まずに、図8のS60に進むことになる。   Returning to FIG. 6 again, if there is record data, job seeking information on Mr. A from HCJ is received in S16 with the latest record ranking 43. In S24, since it is determined that there is performance data, the process proceeds to S60 in FIG. 8 without proceeding to S28.

S24において実績データが有りと判断されると、図8に進んで、会員端末20に関する識別番号等を検索キーとして実績データベース42において実績ランキング43が検索される(S60)。そして検索された最新の実績ランキング43が会員端末20に送信され(S62)、会員端末20はこれを受信する(S64)。S62の機能は、CPU32の最新実績ランキング伝送モジュール54の機能によって実行される。   If it is determined in S24 that there is performance data, the process proceeds to FIG. 8, and the performance ranking 43 is searched in the performance database 42 using the identification number or the like related to the member terminal 20 as a search key (S60). And the latest performance ranking 43 searched is transmitted to the member terminal 20 (S62), and the member terminal 20 receives this (S64). The function of S62 is executed by the function of the latest performance ranking transmission module 54 of the CPU 32.

例えば、図4(a)で説明した内容の最新の実績ランキング43を受け取ったHCJ社の担当者は、この最新の実績ランキング43の1位の検索キーで検索を実行してOKか否かを判断する(S66)。この判断は、図4(a)のように最新の実績ランキング43が「職種」に関するものであるときは、図4(b)のようにA氏の職務経歴の内容と比較されて判断される。   For example, the person in charge of the HCJ company that has received the latest performance ranking 43 having the contents described in FIG. 4A executes a search using the first search key of the latest performance ranking 43 and determines whether or not it is OK. Judgment is made (S66). This determination is made by comparing with the contents of Mr. A's work history as shown in FIG. 4 (b) when the latest performance ranking 43 is related to "job type" as shown in FIG. 4 (a). .

仮に、A氏の職務経歴の内容が、HCJ社の最新の実績ランキング43の1位の検索キーと一致する内容である場合には、会員端末20はOKを送信する(S68)。情報管理コンピュータ30はOKを受信し(S70)、その1位の検索キーを特定検索キーとし(S72)、図6のS32に進み、特定検索キーによって情報データベース40を検索実行し、ヒットした情報データを候補情報データとして会員端末に送信する。   If the content of Mr. A's work history matches the search key of the first place in the latest achievement ranking 43 of HCJ, the member terminal 20 transmits OK (S68). The information management computer 30 receives OK (S70), uses the first search key as the specific search key (S72), proceeds to S32 in FIG. 6, searches the information database 40 using the specific search key, and hits the information. Data is transmitted as candidate information data to the member terminal.

図4(b)のように、A氏の職務経歴の内容が、HCJ社の最新の実績ランキング43の1位の検索キーと一致しない内容である場合には、会員端末20は、A氏の職務経歴を考慮した希望検索キーを送信する(S74)。図4(b)の例では、「福利厚生」を希望検索キーとして送信する。情報管理コンピュータ30は希望検索キーを受信する(S76)と、関連性評価度記憶部46に記憶される関連性評価度47を参照し、予め定めた関連性評価度の閾値を超える他の検索キーがあるか否かを検索し、あれば、その検索キーの最新の実績ランキング43における順位を参照する。例えば、関連性評価度の閾値を「5」として、希望検索キーについて、関連性評価度が「5」以上の他の検索キーがあるか否かを検索する。参照した順位が、最新の実績ランキング43における希望検索キーの順位より高い場合は、この関連性評価度に基づく他の検索キーを情報データベース40の検索のための検索キーとして特定する(S78)。   As shown in FIG. 4B, when the content of Mr. A's work history does not match the first search key of the latest performance ranking 43 of HCJ, the member terminal 20 A desired search key considering the job history is transmitted (S74). In the example of FIG. 4B, “welfare” is transmitted as a desired search key. When the information management computer 30 receives the desired search key (S76), the information management computer 30 refers to the relevance evaluation degree 47 stored in the relevance evaluation degree storage unit 46, and performs another search that exceeds a predetermined relevance evaluation degree threshold. Whether or not there is a key is searched, and if there is, the rank in the latest result ranking 43 of the search key is referred to. For example, the threshold value of the relevance evaluation level is set to “5”, and a search is performed as to whether there is another search key with a relevance evaluation level of “5” or more for the desired search key. When the referred rank is higher than the rank of the desired search key in the latest performance ranking 43, another search key based on this relevance evaluation degree is specified as a search key for searching the information database 40 (S78).

図5の例では、「給与計算」の検索キーが「福利厚生」の検索キーに対し関連性評価度が「5」であるので、「給与計算」について、最新の実績ランキング43の順位を参照する。上記のように、「給与計算」は、HCJ社の最新の実績ランキング43の1位であり、希望検索キーである「福利厚生」の順位である3位よりも高い。このような場合には、希望検索キーに代えて、関連性評価度に基づく他の検索キーである「給与計算」を、情報データベース40の検索のための検索キーとして特定する。検索キーが特定されると、図6のS32に進み、特定検索キーによって情報データベース40を検索実行し、ヒットした情報データを候補情報データとして会員端末に送信する。   In the example of FIG. 5, the relevance rating is “5” for the search key for “payroll” as the search key for “welfare”, so refer to the latest ranking 43 for “payroll”. To do. As described above, “Salary calculation” is the first place in the latest performance ranking 43 of HCJ, and is higher than the third place which is the rank of “welfare” as a desired search key. In such a case, instead of the desired search key, “salary calculation”, which is another search key based on the degree of relevance evaluation, is specified as a search key for searching the information database 40. When the search key is specified, the process proceeds to S32 in FIG. 6, and the information database 40 is searched and executed using the specific search key, and the hit information data is transmitted to the member terminal as candidate information data.

本発明に係る実施の形態における求人求職情報マッチングシステムの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the job offer job information matching system in embodiment which concerns on this invention. 本発明に係る実施の形態において、求人情報と求職情報の例と、関連付けマップの例とを示す図である。In embodiment which concerns on this invention, it is a figure which shows the example of job offer information and job search information, and the example of an association map. 本発明に係る実施の形態において、検索キーの階層構造の1例を示す図である。In embodiment concerning this invention, it is a figure which shows an example of the hierarchical structure of a search key. 本発明に係る実施の形態において、最新実績ランキングと求職者の職務経歴とを対応して説明する図である。In embodiment which concerns on this invention, it is a figure explaining correspondingly the latest performance ranking and the job career of a job seeker. 本発明に係る実施の形態において、関連性評価度の例を示す図である。In embodiment which concerns on this invention, it is a figure which shows the example of a relevance evaluation degree. 本発明に係る実施の形態における求人求職情報マッチング処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the job offer job search information matching process in embodiment which concerns on this invention. 図6につながる手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure connected to FIG. 図6につながる手順を示す他のフローチャートである。It is another flowchart which shows the procedure connected to FIG.

符号の説明Explanation of symbols

10 求人求職情報マッチングシステム、12 ネットワーク、20,22,24,26 会員端末、30 情報管理コンピュータ、32 CPU、34 通信制御部、36 記憶装置、40 情報データベース、42 実績データベース、43 実績ランキング、44 関連付けマップ記憶部、45 関連付けマップ、46 関連性評価度記憶部、47 関連性評価度、50 情報データベース登録更新モジュール、52 実績データベース更新・実績ランキング生成モジュール、54 最新実績ランキング伝送モジュール、56 候補情報データ伝送モジュール、60 求人票、62 求人情報、64 求職票、66 求職情報、70 階層構造、71 最上層の検索キー、72 第2層の検索キー、73 第3層の検索キー。   10 Job Recruitment Information Matching System, 12 Network, 20, 22, 24, 26 Member Terminal, 30 Information Management Computer, 32 CPU, 34 Communication Control Unit, 36 Storage Device, 40 Information Database, 42 Performance Database, 43 Performance Ranking, 44 Association map storage unit, 45 Association map, 46 Association evaluation degree storage unit, 47 Association evaluation degree, 50 Information database registration update module, 52 Results database update / results ranking generation module, 54 Latest results ranking transmission module, 56 Candidate information Data transmission module, 60 recruitment slip, 62 recruitment information, 64 recruitment slip, 66 recruitment information, 70 hierarchical structure, 71 top layer search key, 72 second layer search key, 73 third layer search key.

Claims (4)

求人情報または求職情報を提供する複数の職業紹介業者の各会員端末と、求人情報と求職情報とのマッチングを行う情報管理コンピュータとがネットワークで接続される求人求職情報マッチングシステムであって、
会員端末から求人情報または求職情報を受け取り、階層構造の検索キーに関連付けて情報データとして登録し記憶する情報データベースと、
会員端末からの職業紹介成立の成立情報を受け取り、会員端末ごとに、その成立した職業紹介に関する情報データに関連付けて実績データとして記憶し、さらに、会員端末ごとの実績データを情報データの各検索キーごとに分類して生成された検索キー別の実績ランキングを記憶する実績データベースと、
を有し、
情報管理コンピュータは、
会員端末から求人情報または求職情報を受け取るごとに情報データベースを更新する処理手順と、
会員端末から職業紹介成立の成立情報を受け取るごとに実績データベースを更新して、最新実績ランキングを生成する処理手順と、
職業紹介成立の実績を有する会員端末に対し、その会員端末に関する最新実績ランキングを伝送する最新実績ランキング伝送処理手順と、
会員端末からの情報データ検索要求に対し、検索キーを特定して検索し、その結果を候補情報データとして伝送する候補情報データ伝送処理手順と、
を実行することを特徴とする求人求職情報マッチングシステム。
A job hunting and job hunting information matching system in which each member terminal of a plurality of job placement agencies providing job hunting information or job hunting information and an information management computer for matching job hunting information and job hunting information are connected via a network,
An information database that receives job offer information or job search information from a member terminal, and registers and stores it as information data in association with a hierarchical search key;
Receives establishment information on establishment of employment introduction from the member terminal, stores it as performance data in association with information data on the established employment introduction for each member terminal, and further stores the achievement data for each member terminal for each search key of information data A performance database that stores performance rankings by search key generated by classification for each
Have
Information management computer
A procedure for updating the information database every time job information or job information is received from a member terminal
Every time we receive information on the establishment of a job placement from a member terminal, we update the achievement database and generate the latest achievement ranking,
The latest achievement ranking transmission processing procedure for transmitting the latest achievement ranking related to the member terminal to the member terminal having a career introduction establishment record,
In response to an information data search request from a member terminal, a search key is identified and searched, and the candidate information data transmission processing procedure for transmitting the result as candidate information data;
A job hunting information matching system characterized by
請求項1に記載の求人求職情報マッチングシステムにおいて、
最新実績ランキング伝送処理手順は、
職業紹介成立の実績を有する会員端末からの情報データ検索要求に際し、その会員端末に関する最新実績ランキングを自動的に伝送することを特徴とする求人求職情報マッチングシステム。
In the job offer information matching system according to claim 1,
The latest performance ranking transmission processing procedure is as follows:
A job-seeking job-seeking information matching system, which automatically transmits the latest performance ranking for a member terminal upon request for information data from a member terminal having a record of establishment of a job introduction.
請求項2に記載の求人求職情報マッチングシステムにおいて、
情報データベースは、
検索キーに関する階層構造の同じ階層における複数の検索キーの間における相互関連性の大きさの評価を予め定めて関連性評価度として記憶する関連性評価度記憶手段を有し、
候補情報データ伝送処理手順は、
要求された検索キーについて関連性評価度を参照し、予め定めた所定の関連性評価度以上の複数の検索キーの中で、伝送された最新実績ランキングにおいて最も高い順位となる検索キーを特定し、特定された検索キーで検索した結果を候補情報データとして伝送することを特徴とする求人求職情報マッチングシステム。
In the job hunting information matching system according to claim 2,
Information database
Relevance evaluation degree storage means for preliminarily storing the evaluation of the degree of mutual relation between a plurality of search keys in the same hierarchy of the hierarchical structure related to the search key as a relevance evaluation degree;
The candidate information data transmission processing procedure is as follows:
Refer to the relevance evaluation level for the requested search key, and identify the search key that has the highest rank in the transmitted latest performance ranking among a plurality of search keys with a predetermined relevance evaluation level or higher. A job search information matching system for transmitting a result of searching with an identified search key as candidate information data.
請求項1に記載の求人求職情報マッチングシステムにおいて、
求人情報の検索キーと求職情報の検索キーとの間の結び付けを行う関連付けマップを記憶するマップ記憶手段を有し、
候補情報データ伝送処理手順は、
会員端末からの情報データ検索要求に際し、会員端末が指定した求人情報の検索キーまたは求職情報の検索キーについて、関連付けマップを参照して、対応する相手方の求職情報の検索キーまたは求人情報の検索キーを特定し、特定された検索キーで検索した結果を候補情報データとして伝送することを特徴とする求人求職情報マッチングシステム。
In the job offer information matching system according to claim 1,
Map storage means for storing an association map for performing a connection between a search key for job offer information and a search key for job search information;
The candidate information data transmission processing procedure is as follows:
Refer to the association map for the job search information search key or job search information search key specified by the member terminal when requesting information data search from the member terminal, or the corresponding partner job search information search key or job search information search key And a job search information matching system, wherein the result of searching with the specified search key is transmitted as candidate information data.
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