JP2009055415A - Camera - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、撮像素子を用いて被写体像を撮像するカメラに関する。 The present invention relates to a camera that captures a subject image using an image sensor.
従来より、撮影レンズの光学的特性によって生じる収差(例えば、歪曲収差)を画像処理によって補正することにより、収差の影響を軽減するデジタルカメラが知られている(例えば、特許文献1参照)。 2. Description of the Related Art Conventionally, there is known a digital camera that reduces the influence of aberration by correcting aberration (for example, distortion) caused by optical characteristics of a photographing lens by image processing (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、撮影レンズの光学特性の影響を軽減するための画像処理には、時間がかかる。従来のカメラでは、収差が目立たないような撮影シーンであって収差軽減処理が必要ない場合であっても常に収差軽減処理が施されるため、収差軽減に関する画像処理時間分だけ、レリーズされてから画像データが記録されるまでの時間が長くなり、使い勝手が悪かった。 However, it takes time to perform image processing for reducing the influence of the optical characteristics of the photographing lens. In conventional cameras, aberration reduction processing is always performed even in cases where the aberration is inconspicuous and there is no need for aberration reduction processing, so after the image processing time for aberration reduction has been released It took a long time to record the image data, and the usability was bad.
請求項1の発明によるカメラは、撮影光学系で結像された像を撮像する撮像素子と、撮像素子により撮像された撮像画像から、人物の顔に相当する画像領域を検出する顔検出手段と、顔検出手段により画像領域が検出された場合に、撮影光学系の光学特性に基づいて撮像画像を補正処理する画像処理手段とを備えることを特徴とする。
請求項2の発明は、請求項1に記載のカメラにおいて、顔検出手段で検出された画像領域の撮像領域内における位置および大きさの少なくとも一方に基づいて、補正処理を行うか否かを判定する判定手段を備え、判定手段により補正処理を行うと判定された場合に補正処理を行うようにしたものである。
請求項3の発明は、請求項2に記載のカメラにおいて、顔検出手段で検出された画像領域の少なくとも一部が光学特性の影響が生じる所定撮像領域に含まれる場合に、補正処理を行うようにしたものである。
請求項4の発明は、請求項1〜3のいずれか一項に記載のカメラにおいて、光学特性は撮影光学系の収差特性であって、撮影光学系の収差の影響を軽減するように補正処理するようにしたものである。
請求項5の発明は、請求項4に記載のカメラにおいて、顔検出手段で検出された画像領域の少なくとも一部が撮像領域内の周辺領域にある場合には、撮影光学系の収差の影響を軽減する補正処理に加えて、周辺領域における光量低下を軽減する補正処理も行うようにしたものである。
請求項6の発明によるカメラは、撮影光学系で結像された像を撮像する撮像素子と、撮像素子により撮像された撮像画像から人物の顔に相当する画像領域を検出し、該画像領域の被写体に対して撮影光学系の焦点調節状態を合わせる焦点調節手段と、画像領域の少なくとも一部が所定撮像領域に含まれる場合に、撮影光学系の光学特性に基づいて撮像画像を補正処理する画像処理手段とを備えることを特徴とする。
According to a first aspect of the present invention, there is provided a camera according to a first aspect of the present invention. And image processing means for correcting the captured image based on the optical characteristics of the photographing optical system when the image area is detected by the face detection means.
According to a second aspect of the present invention, in the camera according to the first aspect, it is determined whether or not to perform a correction process based on at least one of a position and a size of the image area detected by the face detection means in the imaging area. Determining means for performing correction processing when the determination means determines that correction processing is to be performed.
According to a third aspect of the present invention, in the camera according to the second aspect, the correction process is performed when at least a part of the image area detected by the face detecting means is included in a predetermined imaging area where the influence of the optical characteristic is generated. It is a thing.
According to a fourth aspect of the present invention, in the camera according to any one of the first to third aspects, the optical characteristic is an aberration characteristic of the photographing optical system, and correction processing is performed so as to reduce the influence of the aberration of the photographing optical system. It is what you do.
According to a fifth aspect of the present invention, in the camera according to the fourth aspect, when at least a part of the image area detected by the face detection means is in a peripheral area within the imaging area, the influence of the aberration of the photographing optical system is reduced. In addition to the correction process for reducing, the correction process for reducing the decrease in the amount of light in the peripheral area is also performed.
A camera according to a sixth aspect of the present invention detects an image area corresponding to a human face from an image pickup element that picks up an image formed by a photographing optical system, and a picked-up image picked up by the image pickup element. An image for correcting the captured image based on the optical characteristics of the imaging optical system when the focus adjustment unit that adjusts the focus adjustment state of the imaging optical system with respect to the subject and at least a part of the image area is included in the predetermined imaging area And a processing means.
本発明によれば、人物の顔がなくて収差が目立たない被写体の場合には、画像処理時間の短縮を図ることができる。 According to the present invention, the image processing time can be shortened in the case of a subject that has no human face and in which aberrations are not noticeable.
以下、図を参照して本発明を実施するための最良の形態について説明する。図1は、本発明のカメラの一実施の形態を示すブロック図である。カメラは、撮影レンズ1、撮像素子2、A/D変換部3、バッファメモリ4、画像処理回路5、モニタ6、メモリカード用インタフェース7、記録媒体8、フラッシュRAM9、CPU10および操作部11を備えている。A/D変換部3、バッファメモリ4、画像処理回路5、モニタ6、メモリカード用インタフェース7、フラッシュRAM9、CPU10はバス12を介して相互に接続されている。
Hereinafter, the best mode for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a camera of the present invention. The camera includes a photographing lens 1, an
撮影レンズ1は、撮像素子2の撮像面上に被写体像を結像する。撮像素子2にはCCD型やMOS型の固体撮像素子が用いられ、撮像面上に結像された被写体像の光強度に応じた電気信号を出力する。撮像素子2からの撮像信号は、A/D変換部3によってアナログ信号からデジタル信号に変換される。
The taking lens 1 forms a subject image on the image pickup surface of the
画像処理回路5は、A/D変換部3から供給された画像データに対し、補間、ガンマ補正、ホワイトバランス調整などの画像処理を行う。ホワイトバランス調整されたR信号,G信号およびB信号は、ガンマ補正処理が施された後に輝度信号(Y信号)および色差信号(Cr,Cb信号)に変換される。また、画像処理回路5は、画像処理が完了した画像データの圧縮処理や、圧縮処理された画像データの伸長処理も行う。
The
圧縮処理が施された画像データは、メモリカード用インタフェース7を介してメモリカード(半導体メモリ)等の記録媒体8に記録される。記録媒体8は、カメラに着脱可能に装着されている。
The compressed image data is recorded on a
バッファメモリ4は撮像素子2で撮像された複数フレーム分のデータを記憶することができるフレームメモリであり、A/D変換された信号は一旦このバッファメモリ4に記憶される。画像処理回路5ではバッファメモリ4に記憶されたデータを読み込んで上述した各処理を行い、処理後のデータは再びバッファメモリ4に記憶される。
The
モニタ6は、各種メニューを表示したり、撮像素子2で撮像した被写体像や記録媒体8に格納された画像データに基づく再生画像を表示したりするものである。モニタ6には、例えば、液晶表示パネルが用いられる。撮像画像のモニタ6への表示形態には2つの形態がある。一つは、レリーズ操作が行われないときの表示形態であり、撮像素子2で繰り返し撮像される画像を逐次更新表示するスルー画と呼ばれる表示形態である。もう一つは、レリーズ操作後に、撮像素子2で撮像された画像を所定時間表示するフリーズ画と呼ばれる表示形態である。
The
CPU10は、カメラ動作のシーケンス制御、自動露出制御、オートフォーカス制御等を行う。また、後述する顔認識処理や収差補正処理もCPU10で行われる。フラッシュRAM9には、カメラ制御用ソフトウェアや上述した顔認識処理、収差補正処理のためのソフトウェア、撮影レンズ1の収差(歪曲収差、色収差等)情報などが格納されている。CPU10に接続された操作部11には、ユーザによって操作されるレリーズボタン、電源スイッチや各種設定のための操作ボタン、モード切り換え用の選択ボタン等が設けられている。
The
なお、本実施の形態では、CPU10におけるソフトウェア処理により顔認識処理および収差補正処理を行うようにしたが、画像処理回路5においてハードウェア処理するようにしても良い。以下では、ソフトウェア処理する場合を例に説明する。
In the present embodiment, the face recognition process and the aberration correction process are performed by software processing in the
ところで、撮像された画像には、撮影レンズ1の光学特性に起因する歪曲収差や倍率色収差が発生する。図2は、歪曲収差が生じた場合の画像例を示したものである。これは、上下左右に等間隔で描かれた複数の直線L1,L2と大小6つの円C1〜C6とが描かれたチャート図を撮影したものであり、「樽型」の歪曲収差がある場合の画像を示す。「樽型」の歪曲収差の場合には画面の角の部分が縮むように結像されるため、4隅に配置された円C3〜C6は形状が歪んだように撮像される。また、倍率色収差の場合には、光の波長の違いによって画面周辺部に行くに従って像倍率の違いが生じ、色が滲んだようになる。 Incidentally, distortion and lateral chromatic aberration due to the optical characteristics of the photographing lens 1 occur in the captured image. FIG. 2 shows an example of an image when distortion occurs. This is a chart taken with a plurality of straight lines L1, L2 and six large and small circles C1 to C6 drawn at equal intervals vertically and horizontally, and there is a “barrel-shaped” distortion aberration. The image of is shown. In the case of “barrel-shaped” distortion, the image is formed so that the corners of the screen are shrunk, and the circles C3 to C6 arranged at the four corners are imaged so that the shape is distorted. In the case of chromatic aberration of magnification, a difference in image magnification occurs as it goes to the periphery of the screen due to a difference in light wavelength, and the color appears to be blurred.
特に、収差の大きな周辺領域に人物の顔が写っている場合には、歪みや色の滲みによる不自然さが目立つ。そこで、本実施の形態のカメラでは、収差の著しい領域に人物の顔が写っている場合には収差が軽減されるような画像処理を施すことで、収差の少ない撮像画像が得られるようにした。 In particular, when a person's face is reflected in a peripheral region having a large aberration, unnaturalness due to distortion or color blur is conspicuous. Therefore, in the camera according to the present embodiment, when a human face is reflected in a region where the aberration is remarkable, an image processing that reduces the aberration is performed to obtain a captured image with less aberration. .
[動作説明]
図3は、画像処理による収差補正処理を説明するフローチャートであり、レリーズ操作(レリーズボタンの全押し操作)されてから画像データを記録媒体8に記憶するまでの一連の処理を示したものである。操作部11に設けられたレリーズボタンが全押しされると、CPU10は図3のフローチャートで示される一連の処理を開始する。
[Description of operation]
FIG. 3 is a flowchart for explaining the aberration correction processing by image processing, and shows a series of processing from the release operation (release button full-press operation) until the image data is stored in the
ステップS100では、撮影動作処理を実行する。具体的には、ミラーアップ動作後に、撮像素子2に撮影用の電荷蓄積および蓄積電荷の掃き出しを行わせ、ミラーダウン動作を行う。そして、ステップS110では、撮像により得られた画像データを画像処理回路5に送って上述した一連の画像処理を施し、YCbCr画像を生成する。
In step S100, shooting operation processing is executed. Specifically, after the mirror-up operation, the
ステップS120では、カメラが顔認識モードか否かを判定する。顔認識モードは撮像された画像データに基づいて顔領域を検出を行うモードであり、本実施の形態では、顔認識モードに設定されている場合に収差軽減処理を行う。ステップS110において顔認識モードに設定されている(YES)と判定されるとステップS120へ進み、NOと判定されると収差軽減処理を行わずにステップS180に進む。 In step S120, it is determined whether or not the camera is in a face recognition mode. The face recognition mode is a mode in which a face area is detected based on captured image data. In this embodiment, aberration reduction processing is performed when the face recognition mode is set. If it is determined in step S110 that the face recognition mode is set (YES), the process proceeds to step S120, and if it is determined NO, the process proceeds to step S180 without performing the aberration reduction process.
ステップS130では、ステップS110で生成された画像に基づいて公知の顔認識処理を行う(例えば、特開2004−206688号公報参照)。例えば、YCbCr画像の画素毎の色情報(色相)に基づいて、色相が顔の色(肌色)に近い画素を抽出してグループ化し、像倍率(撮影レンズ1の焦点距離)とグループ化された肌色画素領域の大きさとに基づいて、顔領域と推定される画素領域を抽出することで顔検出を行うことができる。 In step S130, a known face recognition process is performed based on the image generated in step S110 (see, for example, JP-A-2004-206688). For example, based on color information (hue) for each pixel of the YCbCr image, pixels whose hue is close to the face color (skin color) are extracted and grouped, and grouped with the image magnification (focal length of the taking lens 1). Face detection can be performed by extracting a pixel area estimated as a face area based on the size of the skin color pixel area.
ステップS140では、ステップS130において顔領域と推定される画素領域を検出したか否かを判定する。ステップS140において顔非検出(NO)と判定されると、収差軽減処理を行わずにステップS180に進む。一方、ステップS140で顔検出と判定されるとステップ150へ進み、顔と認識された画素領域(以下では顔領域と呼ぶ)の位置および大きさを求める。 In step S140, it is determined whether a pixel area estimated as a face area in step S130 is detected. If it is determined in step S140 that no face is detected (NO), the process proceeds to step S180 without performing the aberration reduction processing. On the other hand, if face detection is determined in step S140, the process proceeds to step 150, and the position and size of a pixel area recognized as a face (hereinafter referred to as a face area) is obtained.
図4は顔認識画像の一例を示したものであり、ハッチングを施した領域M1〜M4が顔と認識された画素領域(顔領域)である。破線で示した円102は、中心が撮像範囲100の中央にあって直径が撮像範囲100の短辺をとする円である。円102の外側領域120Aは、比較的大きな歪曲収差が生じる領域である。この円102の大きさは、撮影レンズ1の歪曲収差の大小に応じて設定すれば良い。
FIG. 4 shows an example of a face recognition image, and hatched areas M1 to M4 are pixel areas (face areas) recognized as faces. A
ステップS150では、顔領域がこの円102の外側領域120Aにあるか内側領域120Bにあるかを判定する。例えば、顔領域M1のように顔領域の半分以上が外側領域120Aに含まれる場合には、顔領域M1の位置を円102の外側と判定し、顔領域M2のように顔領域の半分以上が内側領域120Bに含まれる場合には、その位置を円102の内側と判定する。そして、外側領域120Aに顔領域がある場合には人物の顔に歪みが目立つようになるので、後述するように収差軽減処理を施す。
In step S150, it is determined whether the face region is in the
また、顔のアップなど顔の大きさが比較的大きく撮影されるシーンでは、顔領域の位置が内側領域120Bであっても顔の上下位置で歪みが目立つようになる。そこで、ステップS150では、上述した顔の位置に加えて、撮像範囲100の短辺に対する顔領域の横寸法Xの比率Kxおよび縦方向寸法Yの比率Kyを求める。そして、その比率KxまたはKyが所定値以上である場合には人物の顔に歪みが目立つようになるので、後述するように収差軽減処理を施す。所定比率の大きさは撮影レンズ1の収差に応じて設定される。例えば、所定比率=2/3のように設定する。
Further, in a scene where the face size is relatively large, such as a face up, distortion is conspicuous at the vertical position of the face even if the position of the face area is the
次いで、ステップS160では、ステップS150で求めた顔領域の位置および大きさ(比率Kx,Ky)が所定の条件(a)または(b)を満足しているか否かを判定する。所定の条件(a)とは、顔領域の位置が外側領域120Aに含まれているという条件であり、所定の条件(b)とは顔領域に関する上記比率KxまたはKyが所定比率以上であるという条件である。ステップS160で条件を満足すると判定されるとステップS170へ進み、条件を満足していないと判定されるとステップS180へ進む。
Next, in step S160, it is determined whether or not the position and size (ratio Kx, Ky) of the face area obtained in step S150 satisfies a predetermined condition (a) or (b). The predetermined condition (a) is a condition that the position of the face area is included in the
ステップS170では、CPU10は、フラッシュRAM9に格納されている撮影レンズ1の収差(歪曲収差、色収差等)情報に基づいて、画像データに対するの収差軽減処理を施す。なお、収差軽減処理に関しては公知の技術であるので(例えば、特開2006−139350号公報を参照)、ここでは説明を省略する。収差は撮像範囲100の各位置によって決まっており、マップとして記憶されている。ステップS180では、CPU10は、画像処理回路5において収差軽減処理後画像データの圧縮処理を行い、圧縮処理後の画像データを記録媒体8に記録する。
In step S <b> 170, the
このように、本実施の形態では、顔が収差の目立つ周辺領域120Aに含まれる場合、または、顔の大きさが所定大きさ以上の場合には収差軽減処理を行い、それ以外の場合には収差が目立たないので収差軽減処理を行わないようにした。そのため、従来のように顔があるか否かや、収差が目立つか否かに関係なく収差低減処理を行うカメラと異なり、収差が目立たない場合には収差低減処理を行わないことで、画像処理時間の短縮化を図ることができる。そして、収差の著しい領域に人物の顔が写っている場合には、収差軽減処理を施すことで収差の少ない撮像画像が得られるようにした。
As described above, in this embodiment, when the face is included in the
上述したように、本実施の形態では、撮像範囲100の周辺領域120Aに顔が含まれている場合に収差軽減処理を行うようにしたが、領域に関係なく顔が検出されたならば収差軽減処理を行うようにしても良い。この場合にも、顔が検出されていない場合には収差軽減処理を行わないので、画像処理時間の短縮化を図ることができる。また、顔認識モードに設定しなくとも、顔が検出されたならば収差軽減を自動的に行うように制御しても良い。
As described above, in this embodiment, the aberration reduction processing is performed when the
なお、上述したステップS160の判定処理においては、複数検出された顔領域M1〜M4のいずれか一つに関して、その位置が外側領域120Bに含まれるか比率Kx,Kyが所定比率以上であった場合に収差軽減処理を行うようにしたが、判定条件はこれに限らず種々のものが考えられる。例えば、操作部11を操作して複数の顔領域M1〜M4から所望の顔領域をマニュアル指定し、CPU10は、その指定された顔領域がステップS160の条件を満足した場合にのみ、収差軽減処理を行うようにしても良い。
In the above-described determination process of step S160, regarding any one of the plurality of detected face regions M1 to M4, the position is included in the
また、顔と認識された被写体にピントを合わせる顔認識AFが知られているが、この顔認識AFモードにおいて、顔認識AFの対象となっている顔領域が上記条件(a)および(b)を満足した場合に収差軽減処理を行うようにしても良い。また、条件(a)および(b)のいずれか一方だけを判定条件としても構わない。さらに、顔領域の大きさが小さい場合は、その位置が外側領域120Aであっても歪みの影響が小さいので、このような場合には収差軽減処理を行わないようにしても良い。
Further, face recognition AF for focusing on a subject recognized as a face is known. In this face recognition AF mode, the face area that is the target of face recognition AF is the above conditions (a) and (b). Aberration reduction processing may be performed when the above is satisfied. Further, only one of the conditions (a) and (b) may be set as the determination condition. Furthermore, when the size of the face region is small, the influence of distortion is small even if the position is the
上述した実施の形態では、記録媒体8へ記録する画像データに対して顔認識をして収差軽減処理を行うようにしたが、モニタ表示用のスルー画に対して上述したような収差軽減処理を施しても良いし、記録媒体8に既に記録されている画像データを再生画像として読み出し、その画像データに対して追加的に収差軽減処理を施すようにしても良い。再生画像に収差軽減処理を施す場合、再生画像の一覧をモニタ6上に表示させ、それらから所望の画像を選択して収差軽減処理を指示するようにする。その場合、収差軽減処理後の画像データを、元の画像データとは別のファイル名で保存するようにすれば、ユーザは好みの方の画像を選ぶことができる。
In the above-described embodiment, the face recognition is performed on the image data to be recorded on the
ところで、撮影レンズ1の光学特性により、撮像範囲100の周辺に近付くほど光量が低下する場合がある。このような光量低下に関して、例えば、顔領域が周辺部の所定領域にある場合には、光量低下による影響を画像処理によって軽減するようにしても良い。また、収差軽減処理と光量低下補正処理とを同時に行うようにしても良い。
By the way, depending on the optical characteristics of the photographic lens 1, the amount of light may decrease as it approaches the periphery of the
なお、本発明は、撮影レンズ1とカメラ本体とが一体となったレンズ一体型のカメラだけではなく、交換レンズがカメラ本体に着脱自在に装着される交換レンズ式のカメラにも適用することができる。交換レンズ式のカメラの場合、交換レンズ側のメモリに記憶されている収差情報を、カメラ本体側のメモリに読み込むようにする。 The present invention can be applied not only to a lens-integrated camera in which the photographing lens 1 and the camera body are integrated, but also to an interchangeable lens camera in which an interchangeable lens is detachably attached to the camera body. it can. In the case of an interchangeable lens type camera, aberration information stored in the memory on the interchangeable lens side is read into the memory on the camera body side.
なお、以上の説明はあくまでも一例であり、本発明の特徴を損なわない限り、本発明は上記実施の形態に何ら限定されるものではない。 In addition, the above description is an example to the last, and this invention is not limited to the said embodiment at all unless the characteristic of this invention is impaired.
1:撮影レンズ、2:撮像素子、5:画像処理回路、6:モニタ、8:記録媒体、9:フラッシュRAM、10:CPU、11:操作部、100:撮像範囲、120A:外側領域、120B:内側領域、M1〜M4:顔領域 1: photographing lens, 2: imaging device, 5: image processing circuit, 6: monitor, 8: recording medium, 9: flash RAM, 10: CPU, 11: operation unit, 100: imaging range, 120A: outer region, 120B : Inner area, M1 to M4: face area
Claims (6)
前記撮像素子により撮像された撮像画像から、人物の顔に相当する画像領域を検出する顔検出手段と、
前記顔検出手段により前記画像領域が検出された場合に、前記撮影光学系の光学特性に基づいて前記撮像画像を補正処理する画像処理手段とを備えることを特徴とするカメラ。 An image sensor for imaging an image formed by the imaging optical system;
Face detection means for detecting an image region corresponding to a human face from a captured image captured by the image sensor;
A camera comprising: an image processing unit that corrects the captured image based on an optical characteristic of the photographing optical system when the image area is detected by the face detection unit.
前記顔検出手段で検出された画像領域の撮像領域内における位置および大きさの少なくとも一方に基づいて、前記補正処理を行うか否かを判定する判定手段を備え、
前記画像処理手段は、前記判定手段により前記補正処理を行うと判定された場合に前記補正処理を行うことを特徴とするカメラ。 The camera of claim 1,
Determination means for determining whether to perform the correction processing based on at least one of a position and a size of the image area detected by the face detection means in the imaging region;
The camera according to claim 1, wherein the image processing unit performs the correction process when the determination unit determines to perform the correction process.
前記画像処理手段は、前記顔検出手段で検出された画像領域の少なくとも一部が前記光学特性の影響が生じる所定撮像領域に含まれる場合に、前記補正処理を行うことを特徴とするカメラ。 The camera according to claim 2,
The camera according to claim 1, wherein the image processing means performs the correction process when at least a part of the image area detected by the face detection means is included in a predetermined imaging area where the influence of the optical characteristic is generated.
前記光学特性は前記撮影光学系の収差特性であって、
前記画像処理手段は、前記撮影光学系の収差の影響を軽減するように補正処理することを特徴とするカメラ。 The camera according to any one of claims 1 to 3,
The optical characteristic is an aberration characteristic of the photographing optical system,
The camera according to claim 1, wherein the image processing unit performs correction processing so as to reduce an influence of aberration of the photographing optical system.
前記画像処理手段は、前記顔検出手段で検出された画像領域の少なくとも一部が前記撮像領域内の周辺領域にある場合には、前記撮影光学系の収差の影響を軽減する補正処理に加えて、前記周辺領域における光量低下を軽減する補正処理も行うことを特徴とするカメラ。 The camera according to claim 4, wherein
In a case where at least a part of the image region detected by the face detection unit is in a peripheral region within the imaging region, the image processing unit performs correction processing for reducing the influence of the aberration of the photographing optical system. A camera that also performs correction processing to reduce a decrease in light amount in the peripheral area.
前記撮像素子により撮像された撮像画像から人物の顔に相当する画像領域を検出し、該画像領域の被写体に対して前記撮影光学系の焦点調節状態を合わせる焦点調節手段と、
前記画像領域の少なくとも一部が所定撮像領域に含まれる場合に、前記撮影光学系の光学特性に基づいて前記撮像画像を補正処理する画像処理手段とを備えることを特徴とするカメラ。 An image sensor for imaging an image formed by the imaging optical system;
A focus adjustment unit that detects an image region corresponding to a human face from a captured image captured by the image sensor, and adjusts a focus adjustment state of the photographing optical system with respect to a subject in the image region;
A camera comprising: an image processing unit that corrects the captured image based on an optical characteristic of the imaging optical system when at least a part of the image region is included in a predetermined imaging region.
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