JP2008176545A - Computer system for data retrieval, computer program for realizing data retrieval and method thereof - Google Patents

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Hidemasa Ogasawara
秀征 小笠原
Shoichi Otsu
彰一 大津
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To efficiently retrieve required data from among a large quantity of data. <P>SOLUTION: A retrieval term file, a full text file and an item management file are stored in a storage device of a computer. A prescribed retrieval keyword is input and the full text data file is retrieved on the basis of the keyword. Then, the item management file is retrieved on the basis of the retrieved result and the contents of an item management record are displayed. Further, an itemized retrieval keyword and the retrieval keyword are input, the item management file is retrieved on the basis of the itemized retrieval keyword and the full text data file is retrieved on the basis of the retrieved result. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、データの検索システムに関するものであり、特に大量のデータの中から所望のデータを効率よく検索するシステムに関するものである。   The present invention relates to a data search system, and more particularly to a system for efficiently searching for desired data from a large amount of data.

現在、データを検索するためのコンピュータシステムは数多く存在する。その中に、大量のデータの中から所望のデータを検索するのに適した全文検索システムと呼ばれるものがある。これは大量のデータからインデックスと呼ばれる検索用の単語(検索用語)を抽出・記憶し、そのシステムに対し所望の検索キーワードを検索するよう要求すると、そのインデックスの中からそのキーワードに該当する語を検索するものである。   Currently, there are many computer systems for retrieving data. Among them, there is a so-called full-text search system suitable for searching for desired data from a large amount of data. This is because a search word (search term) called an index is extracted and stored from a large amount of data, and when the system is requested to search for a desired search keyword, the word corresponding to the keyword is searched from the index. Search.

全文検索システム Namazu、[online]、著者不明、[平成19年1月18日検索]、インターネット<URL http://www.namazu.org/>Full-text search system Namazu, [online], author unknown, [search January 18, 2007], Internet <URL http://www.namazu.org/>

この全文検索システムは大量のデータの中から所望のデータを検索するのに適しているので、様々な分野で広く利用されている。
しかし、このシステムは大量のデータの中から検索を行うので検索精度が低く、効率のよい検索処理ができないという問題がある。例えば、大量の特許明細書全文のデータベースから検索を行う際に「印刷システム」とか「浄水装置」などのような一般的な語を検索キーワードにすると必要以上に多くのデータを検索・抽出してしまい、所望のデータを効率よく検索できない等の問題がある。
また、このシステムは、データを検索したらその検索結果を表示するのみであり、それ以上の処理を行うことはない。よって、折角検索した結果を有効利用することができないという問題もあった。
そこで、検索精度を向上させて効率のよい検索処理が行える検索システム、及び検索したデータを有効利用できる検索システム等が求められるところである。
Since this full-text search system is suitable for searching desired data from a large amount of data, it is widely used in various fields.
However, since this system searches from a large amount of data, there is a problem that search accuracy is low and efficient search processing cannot be performed. For example, when searching from a large number of patent specification full text databases, if you use a general term such as “printing system” or “water purification device” as a search keyword, you can search and extract more data than necessary. Therefore, there is a problem that desired data cannot be searched efficiently.
In addition, this system only displays the search result when data is searched, and does not perform any further processing. Therefore, there is a problem that the result of the corner search cannot be effectively used.
Accordingly, there is a need for a search system that can improve search accuracy and perform efficient search processing, a search system that can effectively use searched data, and the like.

本発明は、例えば、次のような手段を備えるコンピュータシステム、コンピュータが次のような処理(ステップ)を行う方法、コンピュータを次のように機能させるコンピュータプログラムである。
(1) 案件を特定する案件特定情報と案件の本文と案件の付属情報を項目分けした項目別付属情報と前記本文の中から検索に適した用語を集めた個別用語集とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する第1案件情報群記憶手段、第1検索キーワードの入力を受付ける第1検索キーワード受付手段、項目別の第2検索キーワードと検索対象項目の入力を受付ける第2検索キーワード受付手段、前記項目別付属情報の前記検索対象項目の中から前記第2検索キーワードに該当する案件の案件特定情報を検索する第1検索手段、前記第1検索手段により検索された案件特定情報に関連づけられた個別用語集を抽出する個別用語集抽出手段、前記個別用語集抽出手段により抽出された個別用語集の中から前記第1検索キーワードを含む案件に関する検索結果を作成して出力する第2検索手段を備える。
(2) 案件を特定する案件特定情報と案件の本文と案件の付属情報を項目分けした項目別付属情報とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する第2案件情報群記憶手段、前記本文の中から検索に適した用語を集めた検索用語集を記憶する第1検索用語集記憶手段、項目別の第3検索キーワードと検索対象項目の入力を受付ける第3検索キーワード受付手段、前記項目別付属情報の前記検索対象項目の中から前記第3検索キーワードに該当する案件の案件特定情報を検索する第3検索手段、前記第3検索手段により検索された案件特定情報により特定される案件の前記本文の中から検索に適した用語を再度集める再編成処理を行い再編検索用語集を作成する第1再編検索用語集作成手段、第4検索キーワードの入力を受付ける第4検索キーワード受付手段、前記第4検索キーワードに基づいて前記再編検索用語集を検索して検索結果を作成し出力する第4検索手段を備える。
(3) 検索対象の量を制限するための制限量を記憶する制限量記憶手段、検索対象の量を特定する検索対象量特定手段、前記制限量と前記検索対象量とに基づいて前記再編成処理が必要か否かを判断する判断手段を備える。
(4) 前記再編成処理を開始する時間を指定する再編成開始時間を記憶する開始時間記憶手段、前記再編成開始時間に前記再編成処理を開始する再編成処理開始手段を備える。
(5) 案件を特定する案件特定情報と案件の本文とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する第3案件情報群記憶手段、前記本文の中から検索に適した用語を集めた検索用語集を記憶する第2検索用語集記憶手段、前記検索用語集を再編成するための案件を特定する再編案件特定手段、前記再編案件特定手段により特定される案件の前記本文の中から検索に適した用語を再度集める再編成処理を行い再編検索用語集を作成する第2再編検索用語集作成手段、第5検索キーワードの入力を受付ける第5検索キーワード受付手段、前記第5検索キーワードに基づいて前記再編検索用語集を検索して検索結果を作成し出力する第5検索手段を備える。
(6) 検索対象の量を制限するための制限量を記憶する制限量記憶手段、
検索対象の量を特定する検索対象量特定手段、前記制限量と前記検索対象量とに基づいて前記再編成処理が必要か否かを判断する判断手段を備える。
(7) 前記再編成処理を開始する時間を指定する再編成開始時間を記憶する開始時間記憶手段、前記再編成開始時間に前記再編成処理を開始する再編成処理開始手段を備える。
(8) 案件を特定する案件特定情報と案件の本文と案件の付属情報を項目分けした項目別付属情報と前記本文の中から検索に適した用語を集めた個別用語集とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する案件情報群記憶手段、第6検索キーワードの入力を受付ける第6検索キーワード受付手段、前記全体用語集の中から前記第6検索キーワードを含む案件の案件特定情報を検索する第6検索手段、前記第6検索手段により検索された前記案件特定情報に基づいて前記項目別付属情報から前記案件特定情報により特定される案件の前記付属情報を検索してその付属情報を出力する第7検索手段を備える。
The present invention is, for example, a computer system including the following means, a method in which the computer performs the following processing (steps), and a computer program that causes the computer to function as follows.
(1) Item information associating item identification information for identifying an item, item-specific auxiliary information into which item text and item auxiliary information are classified, and an individual terminology that collects terms suitable for search from the text First item information group storage means for storing item information groups including a plurality of items, first search keyword reception means for receiving input of a first search keyword, and second search for receiving input of second search keywords and search target items for each item Keyword receiving means, first search means for searching for the case specifying information of the case corresponding to the second search keyword from the search target items of the item-specific attached information, and the case specifying information searched by the first searching means An individual terminology extraction unit for extracting an individual terminology associated with the first terminology from the individual terminology extracted by the individual terminology extraction unit Second search means for generating and outputting a search result related to the case is provided.
(2) second item information group storage means for storing item information group including a plurality of item information that associates item identification information for specifying an item, item text, and item-specific auxiliary information into which item auxiliary information is classified; A first search term collection storage means for storing a search term collection in which terms suitable for a search are collected from the text, a third search keyword reception means for receiving an input of a third search keyword for each item and a search target item, A third search means for searching for the case specifying information of the case corresponding to the third search keyword from the search target items of the item-specific attached information, a case specified by the case specifying information searched by the third search means The first reorganization search terminology creation means for reorganizing the terms suitable for the search from the body and creating the reorganization search terminology, and accepting the input of the fourth search keyword Search keyword receiving means, and fourth search means for searching the reorganized search terminology based on the fourth search keyword to create and output a search result.
(3) Limit amount storage means for storing a limit amount for limiting the amount of search target, search target amount specifying means for specifying the search target amount, and the reorganization based on the limit amount and the search target amount Judgment means for judging whether or not processing is necessary is provided.
(4) A start time storage means for storing a reorganization start time for designating a time for starting the reorganization process, and a reorganization process start means for starting the reorganization process at the reorganization start time.
(5) Third case information group storage means for storing a case information group including a plurality of pieces of case information in which case specifying information for specifying a case and the main text of the case are associated; a term suitable for a search is collected from the main text Search from the text of the case specified by the second search term collection storage means for storing the search term collection, the reorganization case specification means for specifying the case for reorganizing the search term collection, and the reorganization case specification means Based on the fifth search keyword, a second reorganization search term collection creating means for reorganizing the terms suitable for the reorganization and creating a reorganization search glossary, a fifth search keyword receiving means for accepting the input of the fifth search keyword And a fifth search means for searching the reorganized search terminology and generating and outputting a search result.
(6) Limit amount storage means for storing a limit amount for limiting the amount to be searched;
Search target amount specifying means for specifying the search target amount, and determination means for determining whether or not the reorganization processing is necessary based on the limit amount and the search target amount.
(7) A start time storage unit that stores a reorganization start time that specifies a time at which the reorganization process is started, and a reorganization process start unit that starts the reorganization process at the reorganization start time.
(8) Item information associating item identification information for identifying an item, item-specific auxiliary information into which item text and item auxiliary information are itemized, and an individual glossary that collects terms suitable for search from the main text Item information group storage means for storing a case information group including a plurality of items, sixth search keyword reception means for receiving input of a sixth search keyword, and item specification information of a case including the sixth search keyword from the entire glossary 6th search means for searching, based on the case specifying information searched by the sixth search means, searching the attached information of the case specified by the case specifying information from the item-specific attached information, and obtaining the attached information Seventh search means for outputting is provided.

本発明には次のような効果がある。
(1)本発明を利用すれば、大量のデータの中から所望のデータを効率よく短時間に検索できる。即ち、本発明では最初に案件を絞り込んでから全文検索を行うので、無関係のデータを検索することがなく、検索精度を著しく向上させることができるのである。これにより、折角検索したのに無関係なデータが検索結果に混在していて有意義な調査ができないなどの不都合を回避できるのである。
(2)本発明では検索用語を再編成して1つの検索用語にするので、予め決まっていないキーワードの検索にも瞬時に対応できる。
また、検索用語を1つの(1件分の)検索用語にすることにより、全文検索システムに設定された限界件数を超えることがなくなり、事実上限界件数を超える件数であっても処理することが可能になるのである。
更に、開始時間を指定できるので、再作成処理をコンピュータの処理能力が高い時間帯に行うことができ、コンピュータの処理能力の低下や処理速度の低下を最小限にすることができる。
(3)本発明を利用すれば、全文検索した結果を有効利用できる。即ち、本発明を利用すれば全文検索の結果を知ることのみならず、検索した案件の付属情報(例えば、特許案件であれば特許出願の番号や公開日など)を知ることができ、全文検索の後に再度その案件の付属情報を調べるために別途検索作業を行うという手間を省くことができるのである。
The present invention has the following effects.
(1) If the present invention is used, desired data can be efficiently retrieved from a large amount of data in a short time. That is, in the present invention, since the full text search is performed after narrowing down the items first, the search accuracy can be remarkably improved without searching for irrelevant data. As a result, it is possible to avoid inconveniences such as the fact that irrelevant data is included in the search result and the meaningful search cannot be performed even though the corner search is performed.
(2) In the present invention, search terms are reorganized into one search term, so that it is possible to instantly cope with a search for keywords that are not determined in advance.
Also, by making the search terms one (one) search terms, the limit number set in the full-text search system will not be exceeded, and even the number exceeding the limit number can be processed. It becomes possible.
Furthermore, since the start time can be specified, the re-creation process can be performed in a time zone in which the computer processing capacity is high, and the decrease in the processing capacity and the processing speed of the computer can be minimized.
(3) If the present invention is used, the result of the full text search can be used effectively. In other words, if the present invention is used, not only the result of the full text search can be known, but also the attached information of the searched item (for example, patent application number and publication date in the case of a patent case) can be known. After that, it is possible to save the trouble of performing a separate search operation in order to check the incidental information of the case again.

本発明は、データの検索システムに関するものであり、特に大量のデータの中から所望のデータを効率よく検索するシステムに関するものである。以下、図面に基づいて説明する。   The present invention relates to a data search system, and more particularly to a system for efficiently searching for desired data from a large amount of data. Hereinafter, description will be given based on the drawings.

本発明の第一実施例を図に基づいて説明する。図1は本発明の実施に必要なハードウェアを表した概略図である。これは一般的なコンピュータの概略図であり、このコンピュータには入力装置(キーボードやマウス)、処理装置、記憶装置、出力装置(表示モニタやプリンタ)が備えられている。
記憶装置には本発明を実現するためのコンピュータプログラムや所定のデータが記憶されており、コンピュータはこのコンピュータプログラムの処理命令に従って所定の処理を行う。
A first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a schematic diagram showing hardware necessary for implementing the present invention. This is a schematic diagram of a general computer, and this computer is provided with an input device (keyboard or mouse), a processing device, a storage device, and an output device (display monitor or printer).
The storage device stores a computer program and predetermined data for realizing the present invention, and the computer performs predetermined processing in accordance with processing instructions of the computer program.

次に、記憶装置に記憶されているデータの内容について説明する。なお、本実施例では、大量の特許出願に関する書類全文の中から所望のキーワードを含む出願書類を検索する際に使用するデータを例に説明する。
記憶装置には図1及び図2に示す全文データファイル、検索用語ファイル、案件管理ファイルが記憶されている。
図2の(a)は全文データファイルに含まれる第1レコード(全文データレコード)を表したものである。全文データレコードとは特許出願書類の全文(案件の本文)とそれを表示する際に用いられるURLとが関連づけられたデータレコードである。そして、これが複数集められたものが全文データファイルである。
Next, the contents of data stored in the storage device will be described. In the present embodiment, data used when searching for application documents containing a desired keyword from among the entire text of a large number of patent applications will be described as an example.
The storage device stores the full-text data file, the search term file, and the case management file shown in FIGS.
FIG. 2A shows the first record (full text data record) included in the full text data file. The full text data record is a data record in which the full text of the patent application document (case text) is associated with the URL used to display it. A plurality of these are collected as a full text data file.

図2の(b)は検索用語ファイルに含まれる第1レコード(検索用語レコード)を表したものである。検索用語レコードとは検索用語と前述のURLとが関連づけられたデータレコード(個別用語集)である。そして、これが複数集められたものが検索用語ファイル(全体用語集、検索用語集)である。
また、検索用語とは特許の出願書類全文の中から検索に適した用語のみを抽出して集めたものである。例えば、出願書類全文に「インターネットを利用した印刷システムである」との記載がある場合、「インターネット」「利用」「印刷システム」などの用語を抽出して集めたものである。
FIG. 2B shows the first record (search term record) included in the search term file. A search term record is a data record (individual glossary) in which a search term is associated with the aforementioned URL. A collection of a plurality of these is a search term file (overall terminology, search terminology).
The search term is a collection of only terms suitable for the search extracted from the entire patent application documents. For example, when there is a description of “a printing system using the Internet” in the entire application document, terms such as “Internet”, “use”, and “printing system” are extracted and collected.

図2の(c)は案件管理ファイルに含まれる第1レコード(案件管理レコード)を表したものである。案件管理レコードとは案件の付属情報(特許出願番号、出願日、特許公開番号、公開日、発明の名称、発明者、特許出願人名、全文検索連結番号などのデータ)が項目別に整理され各項目同士が関連づけられたデータレコードであり、これが複数集められたのが案件管理ファイル(項目別付属情報)である。
なお、この3つのファイル(全文データファイル、検索用語ファイル、案件管理ファイル)はURLの末尾3桁(001:案件特定情報)と全文検索連結番号(001:案件特定情報)で各々関連づけられているものであり、これが案件情報群としての役割を果たし、各レコードが案件情報としての役割を果たす。また、これらデータを記憶している記憶装置が、第1案件情報群記憶手段、第2案件情報群記憶手段、第3案件情報群記憶手段、第1検索用語集記憶手段、第2検索用語集記憶手段としての役割を果たす。
以上が図2に示されたデータの詳細である。なお、図3から図5までのデータも図2のデータと同様のデータである。
(C) of FIG. 2 represents the 1st record (case management record) contained in a case management file. The case management record is an item that includes information on the case (patent application number, filing date, patent publication number, publication date, invention name, inventor, patent applicant name, full text search connection number, etc.). Data records associated with each other, and a plurality of these are collected as matter management files (item-specific attached information).
The three files (full text data file, search term file, and case management file) are associated with the last three digits of the URL (001: case specifying information) and the full text search connection number (001: case specifying information). This serves as a project information group, and each record plays a role as project information. The storage device storing these data includes a first case information group storage means, a second case information group storage means, a third case information group storage means, a first search term collection storage means, and a second search term collection. Acts as a storage means.
The above is the details of the data shown in FIG. The data from FIG. 3 to FIG. 5 is the same data as the data in FIG.

次に、図2から図5までのデータの特徴について説明する。
(1)図2の第1レコードは株式会社ABCという会社が特許出願人であり、出願書類全文及び検索用語には「印刷システム」という語が含まれているものとする。
(2)図3の第5レコードも株式会社ABCという会社が特許出願人であり、出願書類全文及び検索用語には「印刷システム」という語が含まれているものとする。
(3)図4の第8レコードは株式会社DEFという会社が特許出願人であり、出願書類全文及び検索用語には「印刷システム」という語が含まれているものとする。また、この第8レコードに示された特許出願の出願人は「株式会社DEF」であるが、この特許出願書類全文には「例えば、株式会社ABCからはポスター印刷に特化した〜」という文言が含まれているため、その検索用語には「株式会社ABC」という語が含まれているものとする。
(4)図5の第10レコードは株式会社ABCという会社が特許出願人であるが、出願書類全文及び検索用語には「印刷システム」という語は含まれていないものとする。
Next, the characteristics of the data shown in FIGS. 2 to 5 will be described.
(1) In the first record of FIG. 2, it is assumed that a company called ABC Corporation is a patent applicant, and the full text of the application documents and the search term include the word “printing system”.
(2) The fifth record in FIG. 3 also has a company named ABC Corporation as a patent applicant, and the full text of the application documents and the search term include the word “printing system”.
(3) The eighth record in FIG. 4 is that the company DEF Co., Ltd. is a patent applicant, and the full text of the application documents and the search term include the word “printing system”. In addition, the applicant of the patent application shown in the eighth record is “DEF Co., Ltd.”, but the full text of this patent application document includes the phrase “For example, ABC Co., Ltd. specialized in poster printing”. Therefore, it is assumed that the search term includes the word “ABC Inc.”.
(4) The tenth record in FIG. 5 is a company named ABC Inc., which is a patent applicant, but the full text of the application documents and the search term do not include the word “printing system”.

次に、検索処理の一例を説明する。本実施例は、検索キーワードを入力し、最初に案件管理ファイルを検索して検索対象を予め絞り込み、その後に検索用語ファイルを検索することにより効率のよい検索処理を行うものである。
本実施例では、検索者が「株式会社ABC」が出願した「印刷システム」というキーワードを含む出願書類全文を検索するケースを例に説明する。この場合、検索者は「株式会社ABC」と「印刷システム」を検索キーにするのであるが、従来技術(全文検索のみ)で行う場合と、本実施例(案件管理ファイルを最初に検索し、その後に検索用語ファイルを検索する)で行う場合とではその検索処理の効果が大きく異なる。以下、両者を比較しながら説明する。
Next, an example of search processing will be described. In this embodiment, an efficient search process is performed by inputting a search keyword, first searching for a case management file to narrow down the search target in advance, and then searching for a search term file.
In the present embodiment, a case where a searcher searches for the entire application document including the keyword “printing system” filed by “ABC Inc.” will be described as an example. In this case, the searcher uses “ABC Co., Ltd.” and “Printing System” as search keys. The effect of the search process is greatly different from the case where the search term file is subsequently searched). Hereinafter, it demonstrates, comparing both.

まず、従来技術のように全文検索のみで行う場合について説明する。
この場合、処理装置は『検索キーワード=「株式会社ABC」及び「印刷システム」』を入力装置から受け付け、検索用語ファイルを検索する。これにより「株式会社ABC」及び「印刷システム」を含む図2、図3、図4のレコードが検索される。なお、ここで問題になるのは図4のレコードまでもが検索されている点にある。即ち、検索者が検索したいのは「株式会社ABC」の出願であるのに、従来技術では関係のない図4のレコード(出願人が株式会社DEFのレコード)まで検索されてしまうのである。これは、図4の出願書類全文には「背景技術」の欄に「株式会社ABCからはポスター印刷に特化した〜」という一文があり、検索用語に「株式会社ABC」という語が含まれているためである。このため従来技術では(全文検索のみでは)無関係な図4のレコードまでもが検索されてしまい、検索精度が低くなるという問題が生じてしまう。本実施例では僅か3件の内の1件だけが余計に検索されたに過ぎないためこの検索精度低下の問題はそれ程大きな問題とは思えないが、これが何十万件ものデータを検索する場合では極めて重大な問題であり、従来技術にはこのような限界が存在するのである。
First, a case where only full text search is performed as in the prior art will be described.
In this case, the processing device accepts “search keyword =“ ABC Inc. ”and“ printing system ”” from the input device, and searches the search term file. As a result, the records shown in FIGS. 2, 3, and 4 including “ABC Inc.” and “printing system” are retrieved. The problem here is that even the records shown in FIG. 4 have been searched. That is, the searcher wants to search for the application “ABC Co., Ltd.”, but the search is performed up to the record in FIG. This is because the full text of the application document in FIG. 4 has a single sentence in the “Background Technology” column that reads “Specialized in poster printing from ABC Inc.” and the search term “ABC Inc.” is included. This is because. For this reason, in the prior art, even an unrelated record in FIG. 4 is searched (by only full-text search), which causes a problem that the search accuracy is lowered. In the present embodiment, only one of the three cases is searched excessively, so the problem of this reduction in search accuracy does not seem to be a big problem, but this is a case where hundreds of thousands of data are searched. This is a very serious problem, and there is such a limit in the prior art.

一方、本実施例による検索処理を行えばこのような問題は生じない。以下、本実施例による検索処理(案件管理ファイルをまず検索し、その後に検索用語ファイルを検索する処理)について説明する。   On the other hand, if the search process according to the present embodiment is performed, such a problem does not occur. Hereinafter, a search process (a process of first searching for a case management file and then searching for a search term file) according to the present embodiment will be described.

<検索キーワード入力>
本実施例の場合、処理装置は「検索対象=特許出願人の欄(検索対象項目)」、「出願人名=株式会社ABC(項目別の第2検索キーワード、第3検索キーワード)」及び「検索キーワード=印刷システム(第1検索キーワード)」という検索キーワードの入力を入力装置から受け付ける。なお、この処理を行う処理装置が第1検索キーワード受付手段、第2検索キーワード受付手段、第3検索キーワード受付手段としての役割を果たす。
<Search keyword input>
In the case of the present embodiment, the processing apparatus includes “search object = patent applicant column (search object item)”, “applicant name = ABC Co., Ltd. (second search keyword and third search keyword for each item)” and “search An input of a search keyword “keyword = print system (first search keyword)” is received from the input device. A processing device that performs this process serves as a first search keyword receiving unit, a second search keyword receiving unit, and a third search keyword receiving unit.

<案件ファイル検索>
次に、処理装置は案件管理ファイルの「特許出願人」の欄を「株式会社ABC」で検索する。これにより処理装置は「株式会社ABC」に該当する図2、図3、図5のレコードを検索し、001、005、010という全文検索連結番号(案件特定情報)を特定する。なお、この際、図4のレコードは特許出願人欄が「株式会社DEF」なので検索されない。また、この処理を行う処理装置が第1検索手段としての役割を果たす。
<Matter file search>
Next, the processing apparatus searches “ABC Inc.” in the “patent applicant” column of the case management file. As a result, the processing device searches the records of FIGS. 2, 3, and 5 corresponding to “ABC Inc.” and specifies the full-text search connection numbers (case specifying information) of 001, 005, and 010. At this time, the record in FIG. 4 is not searched because the patent applicant field is “DEF Co., Ltd.”. In addition, the processing device that performs this process plays a role as the first search means.

<検索用語ファイル検索>
次に、処理装置は、検索された図2の全文検索連結番号(001)に該当する検索用語レコードを検索用語ファイルから検索し、これによりまず図2の検索用語レコードが検索・抽出される。なお、この処理を行う処理装置が個別用語集抽出手段としての役割を果たす。
<Search term file search>
Next, the processing device searches the search term file corresponding to the searched full-text search connection number (001) of FIG. 2 from the search term file, and thereby the search term record of FIG. 2 is first searched and extracted. Note that the processing device that performs this process plays a role as individual terminology extraction means.

<検索用語欄の検索>
次に、処理装置は、検索した図2の検索用語レコードの検索用語欄の中から「印刷システム」を含むレコードを検索する。図2の検索用語欄には検索キーワード「印刷システム」が存在するので処理装置は図6の1件目のような検索結果を作成する(「印刷システム」が存在しない場合は検索結果を作成しない)。
そして処理装置は、図3、図5のレコードについてもこの<検索用語ファイル検索>と<検索用語欄の検索>の処理を行い、その後作成した検索結果を図6のように表示モニタに表示(出力)する。なお、この処理を行う処理装置が第2検索手段としての役割を果たす。
<Search term field search>
Next, the processing apparatus searches for a record including “printing system” from the search term column of the search term record of FIG. Since the search keyword “printing system” exists in the search term column of FIG. 2, the processing device creates a search result like the first case in FIG. 6 (if no “printing system” exists, no search result is created). ).
Then, the processing apparatus performs the processing of <search term file search> and <search term column search> for the records of FIGS. 3 and 5 and displays the created search results on the display monitor as shown in FIG. Output. Note that the processing device that performs this process plays a role of the second search means.

このようにすれば、無関係な図4のレコード(出願人が株式会社DEFのレコード)を検索することなく、検索者が要求する図2、図3のレコードのみを検索することができる。即ち、検索精度が極めて向上し、検索時間も短くすることができる。   In this way, it is possible to search only the records of FIG. 2 and FIG. 3 requested by the searcher without searching for the irrelevant records of FIG. 4 (records of applicant DEF, Inc.). That is, the search accuracy is greatly improved and the search time can be shortened.

本発明の第二実施例について説明する。
第一実施例で説明した通り、従来技術(全文検索システム)には検索精度が低いという問題があり、それを第一実施例のようにすれば検索精度を向上させることができる。しかし、従来技術及び第一実施例の発明には更に2つの問題点がある。本実施例では、この2つの問題点を解決できる発明について説明する。
A second embodiment of the present invention will be described.
As described in the first embodiment, the conventional technique (full-text search system) has a problem that the search accuracy is low, and the search accuracy can be improved by making it as in the first embodiment. However, there are two further problems in the prior art and the invention of the first embodiment. In the present embodiment, an invention that can solve these two problems will be described.

まず、1つ目の問題点を説明する。
第一実施例では、検索用語ファイルを検索する際、<案件管理ファイル検索>で検索された案件の数だけ同じ処理を繰り返していた。即ち、案件管理ファイルを検索して「特許出願人=株式会社ABC」が3件検索されたので、処理装置は<検索用語ファイル検索>と<検索用語欄の検索>を3回繰り返していた。第一実施例ではこの同じ処理を3回繰り返す程度であったので、コンピュータに大きな負荷をかけることはない。しかし、この処理を何十件、何百件繰り返すとなるとコンピュータに大きな負荷をかけ、コンピュータの処理能力低下や処理速度の低下という問題が生じてしまう。よって、従来技術及び第一実施例の場合、一度に処理できる件数に制限を加える必要がある。例えば、記憶装置に「限界件数=50」のようにデータを記憶させ、それ以上の件数は一度に処理できないようにするのである。しかし、日常業務においてこの限界件数を超えて検索をしたいという要望は多くあるが、第一実施例ではこの要望に応えられない。即ち、一定の件数以上の処理は行えないという問題点が従来技術及び第一実施例には存在するのである。
First, the first problem will be described.
In the first embodiment, when searching for a search term file, the same processing is repeated as many times as the number of cases searched in <Search case management file>. That is, since the case management file was searched and “patent applicant = ABC Inc.” was searched three times, the processing device repeated <search term file search> and <search term column search> three times. In the first embodiment, this same process is repeated three times, so that a large load is not applied to the computer. However, if this process is repeated dozens or hundreds of times, a large load is applied to the computer, causing problems such as a decrease in the processing capacity of the computer and a decrease in the processing speed. Therefore, in the case of the prior art and the first embodiment, it is necessary to limit the number of cases that can be processed at one time. For example, data is stored in the storage device such as “limit number of cases = 50”, and the number of cases beyond that cannot be processed at one time. However, there are many requests for searching beyond the limit number in daily work, but the first embodiment cannot meet this request. That is, the conventional technique and the first embodiment have a problem that processing exceeding a certain number cannot be performed.

次に、2つ目の問題点について説明する。
第一実施例では、株式会社ABCの「印刷システム」という予めどのような検索キーワードで検索するかが決まっているケースを例に説明した。
しかし、日常業務においてはこのように検索キーワードが予め決まっていないケースも数多くある。例えば、株式会社ABCの「印刷システム」を検索したが、その後に株式会社ABCの「複写機」について更に検索したいと思う場合もある。即ち、予め決まったキーワードを検索するだけでなく、検索者がその検索時に思いついた予め決まっていない検索キーワードについて色々検索するケースも数多くあるのである。
Next, the second problem will be described.
In the first embodiment, a case where to search in advance what kind of search keyword "printing system" of the Corporation ABC has been determined has been described as an example.
However, there are many cases where search keywords are not determined in advance in daily work. For example, there is a case where “A printing system” of ABC Co., Ltd. is searched, and thereafter, “Copier” of ABC Co., Ltd. is further searched. That is, in addition to searching for a predetermined keyword, there are many cases in which a searcher searches variously for a search keyword that has been determined in advance during the search.

このように検索者が株式会社ABCの「複写機」についても検索したい場合、第一実施例では<案件管理ファイル検索>、<検索用語ファイル検索>、<検索用語欄の検索>すべてを再度行うことになる。
しかし、これら処理のうち<案件管理ファイル検索>と<検索用語ファイル検索>は全く同じ処理であり無駄である。特に、案件管理ファイルを検索して数十件、数百件が検索された場合、<案件管理ファイル検索>と<検索用語ファイル検索>の処理時間は長時間に及び、検索結果を出力するのが遅くなるという問題がある。このように新たな検索要求に対し、検索結果を早期に提供できないという問題が従来技術及び第一実施例には存在するのである。
本実施例で説明する発明はこれらの問題を解決するものである。以下、詳しく説明する。
When the searcher wants to search for “copier” of ABC Co., Ltd. in this way, in the first embodiment, <Matter management file search>, <Search term file search>, and <Search term column search> are all performed again. It will be.
However, among these processes, <Matter management file search> and <Search term file search> are exactly the same processes and are useless. Especially when searching for dozens or hundreds of matter management files, the processing time of <Matter management file search> and <search term file search> is long, and the search results are output. There is a problem that becomes slow. As described above, there is a problem in the prior art and the first embodiment that a search result cannot be provided at an early stage in response to a new search request.
The invention described in this embodiment solves these problems. This will be described in detail below.

図1のハードウェア、図2から図5までのデータは第一実施例と同じものである。また、本実施例の場合、図1の記憶装置には「限界件数(制限量)=50」及び「指定時間(開始時間)=AM2:00」が記憶されていものとする(制限量記憶手段、開始時間記憶手段)。なお、限界件数とは前述の通り、コンピュータの処理能力を低下させないために設けられた処理件数の限界(一度に処理できる件数の限界)を表すものである。また、指定時間とは後述する<検索用語の再作成処理>を開始する時間を指定するものである。   The hardware shown in FIG. 1 and the data shown in FIGS. 2 to 5 are the same as those in the first embodiment. Further, in this embodiment, it is assumed that “the limit number (limit amount) = 50” and “specified time (start time) = AM 2:00” are stored in the storage device of FIG. 1 (limit amount storage means) , Start time storage means). Note that, as described above, the limit number represents the limit of the number of processing cases (the limit of the number of cases that can be processed at one time) provided in order not to reduce the processing capacity of the computer. The designated time designates a time for starting a <search term re-creation process> to be described later.

本実施例の場合、まず処理装置は「検索対象項目=特許出願人名」だけを入力装置から受け付け、案件管理ファイルを検索する(第3検索手段)。これにより「特許出願人=株式会社ABC」に該当するレコード70件(検索対象量)が検索され特定されたものとする。即ち、処理装置はここで70件の案件を特定したのである(再編案件特定手段)。
次に、処理装置はこの70件と限界件数である50件とを比較して限界件数を超えているか(再編成処理が必要か)を判断する(判断手段)。
そして、限界件数を超えている場合には処理装置は以下の<開始時間確認処理>と<検索用語の再作成処理>を行う。以下、これら処理について説明する。
In the case of the present embodiment, first, the processing device accepts only “search target item = patent applicant name” from the input device, and searches the case management file (third search means). As a result, 70 records (amount to be searched) corresponding to “patent applicant = ABC Inc.” are searched and specified. That is, the processing apparatus has identified 70 cases here (reorganization case specifying means).
Next, the processing device compares the 70 cases with the limit number of 50 cases to determine whether the limit number is exceeded (reorganization processing is necessary) (determination means).
When the limit number is exceeded, the processing device performs the following <start time confirmation processing> and <search term re-creation processing>. Hereinafter, these processes will be described.

<開始時間確認処理>
処理装置は、定期的(例えば、1分ごと)に現在の時刻をコンピュータに備えられている時計(時刻取得手段)から取得し、指定時間のAM2:00になったか否かを判断する。そして、開始時間になった場合は次の<検索用語の再作成処理>を行う(再編成処理開始手段)。
<Start time confirmation process>
The processing apparatus acquires the current time periodically (for example, every minute) from a clock (time acquisition means) provided in the computer, and determines whether or not AM 2:00 of the designated time has come. When the start time is reached, the following <search term re-creation processing> is performed (reorganization processing start means).

<検索用語の再作成処理(再編成処理)>
処理装置は、案件管理ファイルから検索された案件管理レコード(図2)の全文検索連結番号「001」を検索キーにして全文データファイルのURL末尾3桁を検索し、これにより図2の全文データレコードが検索される。次に、図2の出願書類全文の中から検索に適した語を抽出し、図7のように再編検索用語の1件目を作成する。なお、検索用語に適した語の抽出処理は既知の処理である。また、その際にURL末尾3桁「001」を再編検索用語の先頭に付加する。
そして、処理装置はこの再作成処理を<案件管理ファイル検索>で検索された他の69件についても行う。これにより、最終的に図7のような再編検索用語が作成される。即ち、処理装置は70件の検索用語レコードを1つの検索用語レコードに再編集したものを作成する。なお、この処理を行う処理装置が第1再編検索用語集作成手段、第2再編検索用語集作成手段としての役割を果たす。
<Search term recreation processing (reorganization processing)>
The processing device searches the last three digits of the URL of the full text data file using the full text search connection number “001” of the case management record (FIG. 2) searched from the case management file as a search key, and thereby the full text data of FIG. A record is retrieved. Next, words suitable for the search are extracted from the entire application documents shown in FIG. 2, and the first reorganized search term is created as shown in FIG. Note that the word extraction process suitable for the search term is a known process. At that time, the last three digits “001” of the URL are added to the head of the reorganized search term.
Then, the processing apparatus performs this re-creation processing for the other 69 cases searched for by <Matter management file search>. As a result, a reorganization search term as shown in FIG. 7 is finally created. In other words, the processing device creates a re-edit of 70 search term records into one search term record. The processing device that performs this process serves as first reorganization search term collection creation means and second reorganization search term collection creation means.

次に、処理装置は、入力装置から「検索キーワード=印刷システム(第4検索キーワード、第5検索キーワード)」の入力を受け付ける(第4検索キーワード受付手段、第5検索キーワード受付手段)。そして、処理装置は再編検索用語の中から「印刷システム」に一致する語を検索し、図8のような検索結果を作成する(第4検索手段、第5検索手段)。なお、この際、処理装置は「001」などのURL末尾3桁を検索結果に含める。
また、検索者が株式会社ABCの「複写機」(予め決まっていないキーワード)について検索したいと考えた場合、処理装置は入力装置から「検索キーワード=複写機」の入力を受け付け、再編検索用語の中から「複写機」に一致する語を検索し、図8と同じような検索結果を作成する。
Next, the processing device receives an input of “search keyword = print system (fourth search keyword, fifth search keyword)” from the input device (fourth search keyword receiving means, fifth search keyword receiving means). Then, the processing device searches the reorganization search terms for a word that matches the “printing system” and creates a search result as shown in FIG. 8 (fourth search means, fifth search means). At this time, the processing device includes the last three digits of the URL such as “001” in the search result.
If the searcher wants to search for “copier” (keyword not decided in advance) of ABC Corporation, the processing device accepts the input of “search keyword = copier” from the input device, and sets the reorganized search term. A word matching “copier” is searched from the inside, and a search result similar to FIG. 8 is created.

このように本実施例では70件分の検索用語を再編成して1つの検索用語にするので、予め決まっていないキーワードの検索にも瞬時に対応できる。即ち、<案件管理ファイル検索>及び<検索用語ファイル検索>を70回繰り返すことなく検索処理を行うので迅速に検索結果を提供することができ、コンピュータに過度の負荷をかけて処理能力が低下するという不都合をも回避できる。
また、70件分の検索用語を1つの(1件分の)検索用語にすることにより、全文検索システムに設定された限界件数を超えることがなくなり、事実上限界件数を超える件数であっても処理することが可能になるのである。
更に、開始時間を指定できるので、再作成処理をコンピュータの処理能力が高い時間帯に行うことができ、コンピュータの処理能力の低下や処理速度の低下を最小限にすることができる。即ち、日中の時間帯、コンピュータは様々な処理を行っており、この時間帯に再作成処理を行うとコンピュータに負荷をかけて他の処理に悪影響を与えるが、これを夜間に行えば悪影響を与えるおそれが最小限になるのである。
In this way, in this embodiment, since 70 search terms are reorganized into one search term, it is possible to instantly cope with a search for keywords that are not determined in advance. That is, the search processing is performed without repeating <Matter management file search> and <Search term file search> 70 times, so that the search result can be provided quickly, and the processing capacity is reduced by applying an excessive load on the computer. The inconvenience can be avoided.
Also, by making 70 search terms into one (one) search term, the limit number set in the full-text search system will not be exceeded, and even if the number exceeds the limit number in practice. It can be processed.
Furthermore, since the start time can be specified, the re-creation process can be performed in a time zone in which the computer processing capacity is high, and the decrease in the processing capacity and the processing speed of the computer can be minimized. In other words, the computer performs various processes during the daytime, and re-creation processing during this period places a load on the computer and adversely affects other processes. The risk of giving is minimized.

なお、本実施例を以下のようにしてもよい。
(1)本実施例では案件管理ファイルを検索して再編成するための案件を特定しているが、予め再編成する案件が分かっている場合は案件管理ファイルを検索しなくてよい。この場合、処理装置は予め分かっている案件の特定情報を入力装置から受け付けることになる。この際、予めわかっている案件の特定情報を受け付ける処理装置が再編案件特定手段としての役割を果たす。
(2)本実施例では、出願書類全文から検索に適した用語を抽出することにより再編成用語を作成して再編成処理を行っているが、これを検索用語レコード(個別用語集)の検索用語欄の語を再編検索用語に組み込むことにより再編成処理を行ってもよい。
(3)本実施例では再編成用語を1つにしているが、これを複数にしても構わない。即ち、限界件数を超えない範囲であれば再編検索用語をいくつにしてもよい。この場合、予め「再編検索用語数=3」などのように記憶装置に記憶するが、これを限界件数を超えない範囲にすればよい。
The present embodiment may be as follows.
(1) In this embodiment, the case management file is searched and the item to be reorganized is specified. However, if the item to be reorganized is known in advance, the case management file need not be searched. In this case, the processing apparatus receives from the input apparatus specific information about the case that is known in advance. At this time, the processing device that receives the specific information of the known case serves as a reorganized item specifying means.
(2) In this embodiment, reorganization terms are created by extracting terms suitable for search from the entire application documents, and reorganization processing is performed. This is performed by searching a search term record (individual glossary). The reorganization process may be performed by incorporating the words in the term column into the reorganization search term.
(3) In this embodiment, one reorganization term is used, but a plurality of reorganization terms may be used. That is, any number of reorganization search terms may be used as long as the limit number is not exceeded. In this case, it is stored in advance in the storage device such as “number of reorganized search terms = 3”, but this may be set in a range not exceeding the limit number.

次に、本発明の第三実施例を説明する。
従来の全文検索システムでは、処理装置が検索キーワードの入力を受け付け、検索用語ファイルを検索し、その検索結果を表示して処理は終了する。
しかし、本実施例では検索用語ファイルを検索した後に案件管理ファイルを検索し、案件管理レコードの内容を表示するところまで行う。以下、本実施例の検索処理について説明する。なお、図1のハードウェア、図2から図5のデータの内容は第一実施例と同様である。
Next, a third embodiment of the present invention will be described.
In the conventional full-text search system, the processing device receives an input of a search keyword, searches for a search term file, displays the search result, and ends the process.
However, in this embodiment, after searching the search term file, the matter management file is searched and the contents of the matter management record are displayed. Hereinafter, the search processing of the present embodiment will be described. The contents of the hardware in FIG. 1 and the data in FIGS. 2 to 5 are the same as in the first embodiment.

例えば、検索者が「印刷システム」というキーワードを含む出願書類全文を検索し、その付属情報(出願番号や公開番号等)を知りたいとする。この場合、処理装置は「検索キーワード=印刷システム」(第6検索キーワード)を入力装置から受け付ける(第6検索キーワード受付手段)。
次に、処理装置は検索用語ファイルの中から「印刷システム」という語を含む検索用語レコードを検索する(第6検索手段)。本実施例の場合、図2、図3、図4のレコードには「印刷システム」という語が含まれているので、この3つのレコードが検索される。
For example, suppose that the searcher searches the entire application document including the keyword “printing system” and wants to know the attached information (application number, publication number, etc.). In this case, the processing device receives “search keyword = print system” (sixth search keyword) from the input device (sixth search keyword receiving means).
Next, the processing apparatus searches for a search term record including the word “printing system” from the search term file (sixth search means). In the present embodiment, since the word “printing system” is included in the records of FIGS. 2, 3, and 4, these three records are searched.

次に、処理装置はこの3つのレコードのURLの末尾3桁(001、005、008)を検索キーに案件管理ファイルを検索し、検索された案件管理レコードの内容(図2の案件管理レコード、図3の案件管理レコード、図4の案件管理レコードの内容)を図9のように表示モニタに表示(出力)する(第7検索手段)。
このようにすれば全文検索をするだけでなく、その特許出願番号や公開番号などの付属情報を知ることができるので、全文検索の結果を有効利用することができるのである。
Next, the processing device searches the case management file using the last three digits (001, 005, 008) of the URLs of these three records as a search key, and the contents of the searched case management records (the case management record, FIG. The matter management record in FIG. 3 and the contents of the matter management record in FIG. 4 are displayed (output) on the display monitor as shown in FIG. 9 (seventh search means).
In this way, not only the full text search but also the attached information such as the patent application number and the publication number can be known, so the result of the full text search can be used effectively.

上記実施例おいては特定のケースについて説明したが、本発明はこれら特定のケースに限るものではない。例えば、次のようなケースであっても構わない。
(1)上記実施例では、特許案件の検索処理を例に説明したが、本発明はこれに限るものではない。例えば、学術論文の検索や書籍の検索など様々な場面で利用できるものである。
(2)データの内容は実施例で説明したデータに限らない。即ち、同様の役割を果たすことができれば、他のどのようなデータであっても構わない。例えば、上記実施例の検索用語ファイルは個別用語集と全体用語集という役割を併せ持っているが、この検索用語ファイルを2つにして一方を個別用語集としての役割をもたせ、他方を全体用語集という役割をもたせてもよい。また、検索対象項目の数は1つでもよいが複数であっても構わない。また、上記実施例ではURLの末尾3桁と全文検索連結番号とを案件特定情報にしたがこれに限るものではない。案件を特定できる情報であればどのようなものであっても構わない。更に、限界件数も50に限らなず、どのような数値であってもよい。
(3)ハードウェアも実施例で説明したものに限らない。即ち、同様の役割を果たすことができれば、他のどのようなハードウェアであっても構わない。たとえば、上記実施例では1台のコンピュータですべての処理を行っているが、これを複数のコンピュータで分散して行ってもよい。
(4)処理の内容や手順についても実施例で説明したものに限らない。即ち、同様の役割を果たすことができれば、他のどのような処理内容・処理手順であっても構わない。
(5)上記実施例に登場するデータ(データレコード、ファイル)のデータ(データ項目)は、原則として各々関連づけられて(対応づけられて)記憶装置に記憶されているものとする。図面に表されたものについても同様である。
Although specific cases have been described in the above embodiments, the present invention is not limited to these specific cases. For example, the following cases may be used.
(1) In the above embodiment, the patent matter search process has been described as an example, but the present invention is not limited to this. For example, it can be used in various scenes such as search for academic papers and books.
(2) The content of the data is not limited to the data described in the embodiment. That is, any other data may be used as long as it can play the same role. For example, the search term file of the above embodiment has both the role of individual terminology and the whole terminology, but this search term file is divided into two and one side has the role of individual terminology, and the other is the terminology glossary. You may give the role. Further, the number of search target items may be one or plural. In the above embodiment, the last three digits of the URL and the full-text search connection number are used as the case specifying information, but the present invention is not limited to this. Any information can be used as long as it can identify the project. Furthermore, the limit number is not limited to 50 and may be any numerical value.
(3) The hardware is not limited to that described in the embodiment. That is, any other hardware may be used as long as it can play the same role. For example, in the above-described embodiment, all processing is performed by one computer, but this may be performed in a distributed manner by a plurality of computers.
(4) The processing contents and procedures are not limited to those described in the embodiment. That is, any other processing content / procedure may be used as long as it can play the same role.
(5) It is assumed that data (data items) of data (data records, files) appearing in the above-described embodiments are stored in association with (associated with) each other in principle. The same applies to what is shown in the drawings.

本発明で利用するハードウェアの概略を示す図である。It is a figure which shows the outline of the hardware utilized by this invention. 検索用語ファイルの第1レコードを示す図である。It is a figure which shows the 1st record of a search term file. 検索用語ファイルの第5レコードを示す図である。It is a figure which shows the 5th record of a search term file. 検索用語ファイルの第8レコードを示す図である。It is a figure which shows the 8th record of a search term file. 検索用語ファイルの第10レコードを示す図である。It is a figure which shows the 10th record of a search term file. 案件に関する検索結果の表示内容を示す図である。It is a figure which shows the display content of the search result regarding a case. 再編集した検索用語を示す図である。It is a figure which shows the search term re-edited. 再編集した検索用語を検索した結果を示す図である。It is a figure which shows the result of having searched the re-edited search term. 検索された付属情報の表示内容を示す図である。It is a figure which shows the display content of the searched accessory information.

Claims (24)

案件を特定する案件特定情報と案件の本文と案件の付属情報を項目分けした項目別付属情報と前記本文の中から検索に適した用語を集めた個別用語集とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する第1案件情報群記憶手段、第1検索キーワードの入力を受付ける第1検索キーワード受付手段、項目別の第2検索キーワードと検索対象項目の入力を受付ける第2検索キーワード受付手段、前記項目別付属情報の前記検索対象項目の中から前記第2検索キーワードに該当する案件の案件特定情報を検索する第1検索手段、前記第1検索手段により検索された案件特定情報に関連づけられた個別用語集を抽出する個別用語集抽出手段、前記個別用語集抽出手段により抽出された個別用語集の中から前記第1検索キーワードを含む案件に関する検索結果を作成して出力する第2検索手段を備えることを特徴とするデータ検索のためのコンピュータシステム。 Includes multiple item information that associates item identification information that identifies an item, item-specific accessory information that categorizes the item text and item incidental information, and an individual glossary that collects terms suitable for searching from the text First case information group storage means for storing the case information group, first search keyword reception means for receiving input of the first search keyword, second search keyword reception means for receiving input of the second search keyword and search target item for each item The first search means for searching for the case specifying information of the case corresponding to the second search keyword from the search target items of the item-specific attached information, and the case specifying information searched by the first search means An individual terminology extracting means for extracting the individual terminology, and an item including the first search keyword from the individual terminology extracted by the individual terminology extracting means. Computer system for data retrieval, characterized in that it comprises a second search means for creating and outputting a search result that. 案件を特定する案件特定情報と案件の本文と案件の付属情報を項目分けした項目別付属情報とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する第2案件情報群記憶手段、前記本文の中から検索に適した用語を集めた検索用語集を記憶する第1検索用語集記憶手段、項目別の第3検索キーワードと検索対象項目の入力を受付ける第3検索キーワード受付手段、前記項目別付属情報の前記検索対象項目の中から前記第3検索キーワードに該当する案件の案件特定情報を検索する第3検索手段、前記第3検索手段により検索された案件特定情報により特定される案件の前記本文の中から検索に適した用語を再度集める再編成処理を行い再編検索用語集を作成する第1再編検索用語集作成手段、第4検索キーワードの入力を受付ける第4検索キーワード受付手段、前記第4検索キーワードに基づいて前記再編検索用語集を検索して検索結果を作成し出力する第4検索手段を備えることを特徴とするデータ検索のためのコンピュータシステム。 Second item information group storage means for storing item information group including a plurality of item information that associates item specifying information for specifying an item, item text, and item-specific auxiliary information into which item auxiliary information is classified, A first search term collection storage means for storing a search term collection in which terms suitable for a search are collected, a third search keyword reception means for accepting input of a third search keyword for each item and a search target item, and attachment for each item Third search means for searching for the case specifying information of the case corresponding to the third search keyword from the search target items of information, and the text of the case specified by the case specifying information searched by the third search means First reorganization search terminology creation means for reorganizing the terminology suitable for the search from the list and creating a reorganization search terminology, and a fourth search key for receiving the input of the fourth search keyword Computer system for data retrieval, characterized in that it comprises the word receiving unit, the fourth search means for creating and outputting a search result by searching the restructuring search glossary based on the fourth search keyword. 検索対象の量を制限するための制限量を記憶する制限量記憶手段、検索対象の量を特定する検索対象量特定手段、前記制限量と前記検索対象量とに基づいて前記再編成処理が必要か否かを判断する判断手段を備えることを特徴とする請求項2記載のデータ検索のためのコンピュータシステム。 Limit amount storage means for storing a limit amount for limiting the search target amount, search target amount specifying means for specifying the search target amount, and the reorganization processing is necessary based on the limit amount and the search target amount 3. The computer system for data retrieval according to claim 2, further comprising a judging unit for judging whether or not. 前記再編成処理を開始する時間を指定する再編成開始時間を記憶する開始時間記憶手段、前記再編成開始時間に前記再編成処理を開始する再編成処理開始手段を備えることを特徴とする請求項2乃至3記載のデータ検索のためのコンピュータシステム。 The reorganization process start means for starting the reorganization process at the start time storage means for storing the reorganization start time for designating the time for starting the reorganization process and the reorganization start time. A computer system for retrieving data according to claims 2 to 3. 案件を特定する案件特定情報と案件の本文とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する第3案件情報群記憶手段、前記本文の中から検索に適した用語を集めた検索用語集を記憶する第2検索用語集記憶手段、前記検索用語集を再編成するための案件を特定する再編案件特定手段、前記再編案件特定手段により特定される案件の前記本文の中から検索に適した用語を再度集める再編成処理を行い再編検索用語集を作成する第2再編検索用語集作成手段、第5検索キーワードの入力を受付ける第5検索キーワード受付手段、前記第5検索キーワードに基づいて前記再編検索用語集を検索して検索結果を作成し出力する第5検索手段を備えることを特徴とするデータ検索のためのコンピュータシステム。 A third item information group storage means for storing item information group including a plurality of item information in which item specifying information for specifying an item and the item text are associated with each other; a search terminology for collecting terms suitable for search from the main item Second search term collection storage means for storing, reorganization case specifying means for specifying a case for reorganizing the search terminology, suitable for searching from the text of the case specified by the reorganization case specifying means Second reorganization search term collection creating means for performing a reorganization process for collecting terms again to create a reorganization search glossary, fifth search keyword receiving means for receiving input of a fifth search keyword, and the reorganization based on the fifth search keyword A computer system for data search, characterized by comprising fifth search means for searching a search terminology and generating and outputting a search result. 検索対象の量を制限するための制限量を記憶する制限量記憶手段、
検索対象の量を特定する検索対象量特定手段、前記制限量と前記検索対象量とに基づいて前記再編成処理が必要か否かを判断する判断手段を備えることを特徴とする請求項5記載のデータ検索のためのコンピュータシステム。
Limit amount storage means for storing a limit amount for limiting the amount to be searched;
6. A search target amount specifying means for specifying a search target amount, and a determination means for determining whether or not the reorganization processing is necessary based on the limit amount and the search target amount. Computer system for data retrieval.
前記再編成処理を開始する時間を指定する再編成開始時間を記憶する開始時間記憶手段、前記再編成開始時間に前記再編成処理を開始する再編成処理開始手段を備えることを特徴とする請求項5乃至6記載のデータ検索のためのコンピュータシステム。 The reorganization process start means for starting the reorganization process at the start time storage means for storing the reorganization start time for designating the time for starting the reorganization process and the reorganization start time. A computer system for data retrieval according to 5 to 6. 案件を特定する案件特定情報と案件の本文と案件の付属情報を項目分けした項目別付属情報と前記本文の中から検索に適した用語を集めた個別用語集とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する案件情報群記憶手段、第6検索キーワードの入力を受付ける第6検索キーワード受付手段、前記全体用語集の中から前記第6検索キーワードを含む案件の案件特定情報を検索する第6検索手段、前記第6検索手段により検索された前記案件特定情報に基づいて前記項目別付属情報から前記案件特定情報により特定される案件の前記付属情報を検索してその付属情報を出力する第7検索手段を備えることを特徴とするデータ検索のためのコンピュータシステム。 Includes multiple item information that associates item identification information that identifies an item, item-specific accessory information that categorizes the item text and item incidental information, and an individual glossary that collects terms suitable for searching from the text A case information group storing means for storing a case information group, a sixth search keyword accepting means for accepting an input of a sixth search keyword, and a search for item specific information of a case including the sixth search keyword from the entire glossary. 6 searching means, searching the attached information of the case specified by the case specifying information from the item-specific attached information based on the case specifying information searched by the sixth searching means, and outputting the attached information 7. A computer system for data search, comprising a search means. コンピュータを、案件を特定する案件特定情報と案件の本文と案件の付属情報を項目分けした項目別付属情報と前記本文の中から検索に適した用語を集めた個別用語集とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する第1案件情報群記憶手段、第1検索キーワードの入力を受付ける第1検索キーワード受付手段、項目別の第2検索キーワードと検索対象項目の入力を受付ける第2検索キーワード受付手段、前記項目別付属情報の前記検索対象項目の中から前記第2検索キーワードに該当する案件の案件特定情報を検索する第1検索手段、前記第1検索手段により検索された案件特定情報に関連づけられた個別用語集を抽出する個別用語集抽出手段、前記個別用語集抽出手段により抽出された個別用語集の中から前記第1検索キーワードを含む案件に関する検索結果を作成して出力する第2検索手段として機能させることを特徴とするデータ検索のためのコンピュータプログラム。 Item information that associates computer with item identification information that identifies an item, item-specific accessory information that categorizes the item text and item attachment information, and an individual terminology that collects terms suitable for search from the above-mentioned text First item information group storage means for storing item information groups including a plurality of items, first search keyword reception means for receiving input of a first search keyword, and second search for receiving input of second search keywords and search target items for each item Keyword receiving means, first search means for searching for the case specifying information of the case corresponding to the second search keyword from the search target items of the item-specific attached information, and the case specifying information searched by the first searching means Individual terminology extraction means for extracting an individual terminology associated with the first term keyword from the individual terminology extracted by the individual terminology extraction means Computer program for data retrieval, characterized in that function as a second search means for creating and outputting a search result related matters including. コンピュータを、案件を特定する案件特定情報と案件の本文と案件の付属情報を項目分けした項目別付属情報とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する第2案件情報群記憶手段、前記本文の中から検索に適した用語を集めた検索用語集を記憶する第1検索用語集記憶手段、項目別の第3検索キーワードと検索対象項目の入力を受付ける第3検索キーワード受付手段、前記項目別付属情報の前記検索対象項目の中から前記第3検索キーワードに該当する案件の案件特定情報を検索する第3検索手段、前記第3検索手段により検索された案件特定情報により特定される案件の前記本文の中から検索に適した用語を再度集める再編成処理を行い再編検索用語集を作成する第1再編検索用語集作成手段、第4検索キーワードの入力を受付ける第4検索キーワード受付手段、前記第4検索キーワードに基づいて前記再編検索用語集を検索して検索結果を作成し出力する第4検索手段として機能させることを特徴とするデータ検索のためのコンピュータプログラム。 Second item information group storage means for storing item information group including a plurality of item information in which the computer associates item specifying information for specifying an item, item text, and item-specific auxiliary information into items. A first search term collection storage means for storing a search term collection in which terms suitable for a search are collected from the text, a third search keyword reception means for receiving an input of a third search keyword for each item and a search target item, A third search means for searching for the case specifying information of the case corresponding to the third search keyword from the search target items of the item-specific attached information, a case specified by the case specifying information searched by the third search means The first reorganization search terminology creation means for reorganizing and reorganizing the terms suitable for the search from the above-mentioned body to create the reorganization search terminology, and receiving the fourth search keyword And a fourth search keyword receiving means for functioning as a fourth search means for searching the reorganized search terminology based on the fourth search keyword and generating and outputting a search result. program. 検索対象の量を制限するための制限量を記憶する制限量記憶手段、検索対象の量を特定する検索対象量特定手段、前記制限量と前記検索対象量とに基づいて前記再編成処理が必要か否かを判断する判断手段として機能させることを特徴とする請求項10記載のデータ検索のためのコンピュータプログラム。 Limit amount storage means for storing a limit amount for limiting the search target amount, search target amount specifying means for specifying the search target amount, and the reorganization processing is necessary based on the limit amount and the search target amount The computer program for data retrieval according to claim 10, wherein the computer program is made to function as a determination means for determining whether or not. 前記再編成処理を開始する時間を指定する再編成開始時間を記憶する開始時間記憶手段、前記再編成開始時間に前記再編成処理を開始する再編成処理開始手段として機能させることを特徴とする請求項10乃至11記載のデータ検索のためのコンピュータプログラム。 2. A start time storage unit that stores a reorganization start time that specifies a time for starting the reorganization process, and a reorganization process start unit that starts the reorganization process at the reorganization start time. Item 12. A computer program for data retrieval according to items 10 to 11. コンピュータを、案件を特定する案件特定情報と案件の本文とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する第3案件情報群記憶手段、前記本文の中から検索に適した用語を集めた検索用語集を記憶する第2検索用語集記憶手段、前記検索用語集を再編成するための案件を特定する再編案件特定手段、前記再編案件特定手段により特定される案件の前記本文の中から検索に適した用語を再度集める再編成処理を行い再編検索用語集を作成する第2再編検索用語集作成手段、第5検索キーワードの入力を受付ける第5検索キーワード受付手段、前記第5検索キーワードに基づいて前記再編検索用語集を検索して検索結果を作成し出力する第5検索手段として機能させることを特徴とするデータ検索のためのコンピュータプログラム。 A third case information group storage means for storing a case information group including a plurality of pieces of case information in which the case specifying information for specifying the case and the case text are associated with each other, the term suitable for the search is collected from the text Search from the text of the case specified by the second search term collection storage means for storing the search term collection, the reorganization case specification means for specifying the case for reorganizing the search term collection, and the reorganization case specification means Based on the fifth search keyword, a second reorganization search term collection creating means for reorganizing the terms suitable for the reorganization and creating a reorganization search glossary, a fifth search keyword receiving means for accepting the input of the fifth search keyword A computer program for data search, wherein the computer program functions as fifth search means for searching the reorganized search terminology and generating and outputting a search result. 検索対象の量を制限するための制限量を記憶する制限量記憶手段、
検索対象の量を特定する検索対象量特定手段、前記制限量と前記検索対象量とに基づいて前記再編成処理が必要か否かを判断する判断手段として機能させることを特徴とする請求項13記載のデータ検索のためのコンピュータプログラム。
Limit amount storage means for storing a limit amount for limiting the amount to be searched;
14. A search target amount specifying means for specifying a search target amount, and a determination means for determining whether or not the reorganization processing is necessary based on the limit amount and the search target amount. Computer program for retrieving described data.
前記再編成処理を開始する時間を指定する再編成開始時間を記憶する開始時間記憶手段、前記再編成開始時間に前記再編成処理を開始する再編成処理開始手段として機能させることを特徴とする請求項13乃至14記載のデータ検索のためのコンピュータプログラム。 2. A start time storage unit that stores a reorganization start time that specifies a time for starting the reorganization process, and a reorganization process start unit that starts the reorganization process at the reorganization start time. Item 15. A computer program for data retrieval according to items 13 to 14. コンピュータを、案件を特定する案件特定情報と案件の本文と案件の付属情報を項目分けした項目別付属情報と前記本文の中から検索に適した用語を集めた個別用語集とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する案件情報群記憶手段、第6検索キーワードの入力を受付ける第6検索キーワード受付手段、前記全体用語集の中から前記第6検索キーワードを含む案件の案件特定情報を検索する第6検索手段、前記第6検索手段により検索された前記案件特定情報に基づいて前記項目別付属情報から前記案件特定情報により特定される案件の前記付属情報を検索してその付属情報を出力する第7検索手段として機能させることを特徴とするデータ検索のためのコンピュータプログラム。 Item information that associates computer with item identification information that identifies an item, item-specific accessory information that categorizes the item text and item attachment information, and an individual terminology that collects terms suitable for search from the above-mentioned text Item information group storage means for storing a case information group including a plurality of items, sixth search keyword reception means for receiving input of a sixth search keyword, and item specification information of a case including the sixth search keyword from the entire glossary 6th search means for searching, based on the case specifying information searched by the sixth search means, searching the attached information of the case specified by the case specifying information from the item-specific attached information, and obtaining the attached information A computer program for data search, characterized by functioning as seventh search means for outputting. コンピュータが、案件を特定する案件特定情報と案件の本文と案件の付属情報を項目分けした項目別付属情報と前記本文の中から検索に適した用語を集めた個別用語集とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する第1案件情報群記憶ステップ、第1検索キーワードの入力を受付ける第1検索キーワード受付ステップ、項目別の第2検索キーワードと検索対象項目の入力を受付ける第2検索キーワード受付ステップ、前記項目別付属情報の前記検索対象項目の中から前記第2検索キーワードに該当する案件の案件特定情報を検索する第1検索ステップ、前記第1検索ステップにより検索された案件特定情報に関連づけられた個別用語集を抽出する個別用語集抽出ステップ、前記個別用語集抽出ステップにより抽出された個別用語集の中から前記第1検索キーワードを含む案件に関する検索結果を作成して出力する第2検索ステップを行うことを特徴とするデータ検索のための方法。 Item information in which the computer associates item identification information for identifying an item, item-specific auxiliary information into which item text and item incidental information are classified, and an individual terminology that collects terms suitable for search from the main text First item information group storing step for storing item information groups including a plurality of items, a first search keyword receiving step for receiving input of a first search keyword, and a second search for receiving input of second search keywords and search target items for each item A keyword accepting step, a first search step for searching for case specifying information of a case corresponding to the second search keyword from the search target items of the item-specific attached information, and the case specifying information searched by the first searching step Individual glossary extraction step for extracting an individual glossary associated with the individual glossary, and the individual glossary extracted by the individual glossary extraction step The method for data retrieval and performing a second search step of creating and outputting the search results for projects including the first search keyword from within. コンピュータが、案件を特定する案件特定情報と案件の本文と案件の付属情報を項目分けした項目別付属情報とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する第2案件情報群記憶ステップ、前記本文の中から検索に適した用語を集めた検索用語集を記憶する第1検索用語集記憶ステップ、項目別の第3検索キーワードと検索対象項目の入力を受付ける第3検索キーワード受付ステップ、前記項目別付属情報の前記検索対象項目の中から前記第3検索キーワードに該当する案件の案件特定情報を検索する第3検索ステップ、前記第3検索ステップにより検索された案件特定情報により特定される案件の前記本文の中から検索に適した用語を再度集める再編成処理を行い再編検索用語集を作成する第1再編検索用語集作成ステップ、第4検索キーワードの入力を受付ける第4検索キーワード受付ステップ、前記第4検索キーワードに基づいて前記再編検索用語集を検索して検索結果を作成し出力する第4検索ステップを行うことを特徴とするデータ検索のための方法。 A second item information group storage step in which a computer stores item information groups including a plurality of item information in which item identification information for identifying an item, item text, and item-specific auxiliary information into which item auxiliary information is classified; A first search term collection storage step for storing a search term collection in which terms suitable for a search are collected from the text; a third search keyword reception step for receiving an input of a third search keyword for each item and a search target item; A third search step of searching for item specifying information of a case corresponding to the third search keyword from the search target items of the item-specific attached information, a case specified by the case specifying information searched by the third search step A first reorganization search terminology creation step for creating a reorganization search terminology by performing a reorganization process for recollecting terms suitable for the search from the body of the text; A data search comprising: a fourth search keyword receiving step for receiving a search keyword input; and a fourth search step for searching the reorganized search terminology based on the fourth search keyword to create and output a search result. Way for. 検索対象の量を制限するための制限量を記憶する制限量記憶ステップ、検索対象の量を特定する検索対象量特定ステップ、前記制限量と前記検索対象量とに基づいて前記再編成処理が必要か否かを判断する判断ステップを行うことを特徴とする請求項10記載のデータ検索のための方法。 A limit amount storing step for storing a limit amount for limiting the amount of search target, a search target amount specifying step for specifying the amount of search target, and the reorganization processing based on the limit amount and the search target amount The method for data retrieval according to claim 10, further comprising a determination step of determining whether or not. 前記再編成処理を開始する時間を指定する再編成開始時間を記憶する開始時間記憶ステップ、前記再編成開始時間に前記再編成処理を開始する再編成処理開始ステップを行うことを特徴とする請求項10乃至11記載のデータ検索のための方法。 The start time storing step for storing a reorganization start time for designating the time for starting the reorganization processing, and the reorganization processing start step for starting the reorganization processing at the reorganization start time are performed. A method for data retrieval according to 10 to 11. コンピュータを、案件を特定する案件特定情報と案件の本文とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する第3案件情報群記憶ステップ、前記本文の中から検索に適した用語を集めた検索用語集を記憶する第2検索用語集記憶ステップ、前記検索用語集を再編成するための案件を特定する再編案件特定ステップ、前記再編案件特定手段により特定される案件の前記本文の中から検索に適した用語を再度集める再編成処理を行い再編検索用語集を作成する第2再編検索用語集作成ステップ、第5検索キーワードの入力を受付ける第5検索キーワード受付ステップ、前記第5検索キーワードに基づいて前記再編検索用語集を検索して検索結果を作成し出力する第5検索ステップを行うことを特徴とするデータ検索のための方法。 A third case information group storing step for storing a case information group including a plurality of pieces of case information in which the case specifying information for specifying the case and the case text are associated with each other, collecting terms suitable for searching from the text A second search term storage step for storing a search terminology, a reorganization item specification step for specifying a case for reorganizing the search terminology, and a search from the body text of the case specified by the reorganization item specification means Based on the fifth search keyword, a second reorganization search term collection creation step for creating a reorganization search glossary by reorganizing the terms suitable for the search, a fifth search keyword reception step for accepting the input of the fifth search keyword, and the like. And performing a fifth search step of searching the reorganized search terminology and generating and outputting a search result. 検索対象の量を制限するための制限量を記憶する制限量記憶ステップ、
検索対象の量を特定する検索対象量特定ステップ、前記制限量と前記検索対象量とに基づいて前記再編成処理が必要か否かを判断する判断ステップを行うことを特徴とする請求項13記載のデータ検索のための方法。
A limit amount storing step for storing a limit amount for limiting the amount of search target;
The search target amount specifying step for specifying a search target amount, and a determination step for determining whether or not the reorganization processing is necessary based on the limit amount and the search target amount are performed. For data retrieval.
前記再編成処理を開始する時間を指定する再編成開始時間を記憶する開始時間記憶ステップ、前記再編成開始時間に前記再編成処理を開始する再編成処理開始ステップを行うことを特徴とする請求項13乃至14記載のデータ検索のための方法。 The start time storing step for storing a reorganization start time for designating the time for starting the reorganization processing, and the reorganization processing start step for starting the reorganization processing at the reorganization start time are performed. 15. A method for data retrieval according to 13-14. コンピュータが、案件を特定する案件特定情報と案件の本文と案件の付属情報を項目分けした項目別付属情報と前記本文の中から検索に適した用語を集めた個別用語集とを関連づけた案件情報を複数含む案件情報群を記憶する案件情報群記憶ステップ、第6検索キーワードの入力を受付ける第6検索キーワード受付ステップ、前記全体用語集の中から前記第6検索キーワードを含む案件の案件特定情報を検索する第6検索ステップ、前記第6検索ステップにより検索された前記案件特定情報に基づいて前記項目別付属情報から前記案件特定情報により特定される案件の前記付属情報を検索してその付属情報を出力する第7検索ステップを行うことを特徴とするデータ検索のための方法。 Item information in which the computer associates item identification information for identifying an item, item-specific auxiliary information into which item text and item incidental information are classified, and an individual terminology that collects terms suitable for search from the main text A case information group storing step for storing a plurality of case information groups, a sixth search keyword receiving step for receiving an input of a sixth search keyword, and item specification information of a case including the sixth search keyword from the entire glossary A sixth search step for searching; searching for the attached information of the case specified by the case specifying information from the item-specific attached information based on the case specifying information searched by the sixth search step; A method for data retrieval, comprising performing a seventh retrieval step of outputting.
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