JP2008173280A - Cough detecting system - Google Patents

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JP2008173280A
JP2008173280A JP2007008972A JP2007008972A JP2008173280A JP 2008173280 A JP2008173280 A JP 2008173280A JP 2007008972 A JP2007008972 A JP 2007008972A JP 2007008972 A JP2007008972 A JP 2007008972A JP 2008173280 A JP2008173280 A JP 2008173280A
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cough
subject
blood flow
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Yasunori Wada
安則 和田
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Konica Minolta Medical and Graphic Inc
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  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a cough detection system which enables the better detection of coughs. <P>SOLUTION: Information on a subject's blood stream is sensed with a pulse oximeter (blood stream detection part) 10 and the subject's coughs are detected with a cough detection part 20 based on the information on the blood stream detected. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、咳検出システムに関する。   The present invention relates to a cough detection system.

咳は、呼吸器系の疾患(特に、喘息、慢性閉塞性肺疾患、気管支炎等)に多く見受けられる症状である。咳の診断は問診に頼っているのが現状であるが、患者は診察時に必ずしも咳をしているとはかぎらず、医師は患者からの自覚症状を聞くしかない。また、患者も日中の覚醒時には症状を記憶していても、睡眠中の咳については、咳が激しい、眠れない等の表現に留まってしまう。そのため、客観的な評価が行えず有効な治療を行えないという問題があった。   Cough is a common symptom of respiratory diseases (particularly asthma, chronic obstructive pulmonary disease, bronchitis, etc.). The current situation is that cough diagnosis relies on an interview, but the patient does not necessarily have cough at the time of the examination, and the doctor can only hear the subjective symptoms from the patient. Moreover, even if the patient remembers the symptoms at the time of awakening during the day, the cough during sleep is limited to expressions such as severe cough and inability to sleep. Therefore, there has been a problem that objective evaluation cannot be performed and effective treatment cannot be performed.

そこで、咳の客観的な評価を行うため、被検者が発する音声により咳を検出する技術(特許文献1参照)や、被検者の喉等の動作により咳を検出する技術(特許文献2参照)などが提供されている。   Therefore, in order to perform an objective evaluation of cough, a technique for detecting cough by a voice uttered by a subject (see Patent Document 1), or a technique for detecting cough by an operation of the subject's throat (Patent Document 2). For example).

特許文献1に記載された技術は、被検者の胸骨付近にマイクロフォンを取り付け、マイクロフォンから入力された音声信号から咳による音声信号を識別及び抽出することにより、咳の検出やモニタを行う技術である。   The technique described in Patent Document 1 is a technique for detecting and monitoring cough by attaching a microphone near the subject's sternum and identifying and extracting a cough voice signal from a voice signal input from the microphone. is there.

また、特許文献2に記載された技術は、被検者の喉部に加速度センサを取り付け、加速度センサから得られる信号を予め登録された咳の信号と照合することにより、咳か否かを判断するという技術である。
特開平7−376号公報 特開平9−98964号公報
In addition, the technique described in Patent Document 2 determines whether or not a cough is present by attaching an acceleration sensor to the subject's throat and comparing a signal obtained from the acceleration sensor with a pre-registered cough signal. It is a technology to do.
JP-A-7-376 Japanese Patent Laid-Open No. 9-98964

しかし、被検者が発する音声により咳を検出する技術では、咳に類似した音が発生した際に咳と区別することが難しく、間違って咳と検出される可能性がある。   However, in the technique of detecting cough by the sound uttered by the subject, it is difficult to distinguish cough when a sound similar to cough is generated, and there is a possibility that cough is erroneously detected.

また、被検者の喉等の動作により咳を検出する技術では、被検者の動作のみによって咳を正確に検出することは難しく、誤検出が生じる可能性がある。   In addition, in the technique of detecting cough by the operation of the subject's throat or the like, it is difficult to accurately detect cough only by the operation of the subject, and erroneous detection may occur.

そこで、本発明者らは、上記の誤検出の課題を解決し、良好な咳の検出が行える技術の提供を検討した。本発明者らは、咳をすると血流や血圧に変化が表れるため、被検者の咳を検出するためにパルスオキシメータ等が利用可能であり、良好な咳の検出が行えることを見出した。また、パルスオキシメータ等を利用して被検者の咳の客観的な評価が出来れば、マイクロフォンや加速度センサ等を被検者に取り付ける必要はなく、被検者の負担を軽減出来る。また咳を検出する被検者は患者であることが多く、パルスオキシメータ、血圧計、心電計等によりを患者の病状を確認する場合があり好都合である。   Therefore, the present inventors have studied the provision of a technique that can solve the above-described problem of false detection and can perform good cough detection. The present inventors have found that when coughing, changes in blood flow and blood pressure appear, a pulse oximeter or the like can be used to detect a subject's cough, and a good cough can be detected. . If an objective evaluation of the subject's cough can be performed using a pulse oximeter or the like, it is not necessary to attach a microphone, an acceleration sensor, or the like to the subject, and the burden on the subject can be reduced. The subject who detects cough is often a patient, and it is convenient that the patient's medical condition may be confirmed by a pulse oximeter, blood pressure monitor, electrocardiograph or the like.

従って、本発明の目的は、良好に咳の検出を行うことが出来る咳検出システムを提供することにある。   Accordingly, an object of the present invention is to provide a cough detection system capable of detecting cough satisfactorily.

上記目的を達成すべく、本発明に係る咳検出システムは、
被検者の血流に関する情報を検知する血流検知部と、
当該血流検知部により検知された血流に関する情報に基づいて被検者の咳を検出する咳検出部と、
を有することを特徴とするものである。
また、本発明に係る咳検出システムは、
被検者の心臓における活動電位の時間的変化を測定する活動電位測定部と、
当該活動電位測定部により測定された活動電位の時間的変化に基づいて被検者の咳を検出する咳検出部と、
を有することを特徴とするものである。
In order to achieve the above object, the cough detection system according to the present invention comprises:
A blood flow detector that detects information about the blood flow of the subject;
A cough detection unit for detecting a cough of the subject based on information on blood flow detected by the blood flow detection unit;
It is characterized by having.
Further, the cough detection system according to the present invention,
An action potential measurement unit that measures temporal changes in action potentials in the subject's heart;
A cough detection unit for detecting a cough of the subject based on a temporal change in the action potential measured by the action potential measurement unit;
It is characterized by having.

また、本発明に係る咳検出システムは、
被検者の血流に関する情報を検知する血流検知部と、
被検者から発せられる音声又は被検者の体動を検出する被検者検出部と、
前記血流検知部により検知された血流に関する情報又は前記被検者検出部により検出された結果の少なくとも一方に基づいて被検者の咳を検出する咳検出部と、
を有することを特徴とするものである。
Further, the cough detection system according to the present invention,
A blood flow detector that detects information about the blood flow of the subject;
A subject detection unit for detecting a voice emitted from the subject or a body movement of the subject;
A cough detection unit for detecting a cough of the subject based on at least one of information on the blood flow detected by the blood flow detection unit or a result detected by the subject detection unit;
It is characterized by having.

また、本発明に係る咳検出システムは、
被検者の心臓における活動電位の時間的変化を測定する活動電位測定部と、
被検者から発せられる音声又は被検者の体動を検出する被検者検出部と、
前記活動電位測定部により測定された活動電位の時間的変化又は前記被検者検出部により検出された結果の少なくとも一方に基づいて被検者の咳を検出する咳検出部と、
を有することを特徴とするものである。
Further, the cough detection system according to the present invention,
An action potential measurement unit that measures temporal changes in action potentials in the subject's heart;
A subject detection unit for detecting a voice emitted from the subject or a body movement of the subject;
A cough detection unit for detecting a cough of the subject based on at least one of a temporal change in the action potential measured by the action potential measurement unit or a result detected by the subject detection unit;
It is characterized by having.

なお、本発明における「被検者の血流に関する情報」とは、下記の、発明を実施するための最良の形態に示している、パルスオキシメータ、心電計、血圧計などから得られる情報のように、血流自体の物理特性、血流を誘引する特性情報や、血流から誘引される特性情報などの事を表す。   In the present invention, “information on the blood flow of a subject” refers to information obtained from a pulse oximeter, an electrocardiograph, a sphygmomanometer, etc., shown in the following best mode for carrying out the invention. In this way, it represents physical characteristics of blood flow itself, characteristic information for attracting blood flow, characteristic information attracted from blood flow, and the like.

本発明に係る咳検出システムによれば、良好に咳の検出を行うことが出来る。   According to the cough detection system according to the present invention, cough can be detected satisfactorily.

また、本発明に係る咳検出システムによれば、複数の検出方法を併用して咳の検出を行うことにより、咳の検出精度を向上させることが出来る。   Moreover, according to the cough detection system according to the present invention, the cough detection accuracy can be improved by performing cough detection using a plurality of detection methods in combination.

図1は、パルスオキシメータを用いた咳検出システムの構成図であり、代表的な構成を示している。   FIG. 1 is a configuration diagram of a cough detection system using a pulse oximeter, and shows a typical configuration.

咳検出システム1は、パルスオキシメータ10と咳検出部20から構成され、パルスオキシメータ10は、通信媒体Lを介して咳検出部20に接続されている。この通信媒体Lは、有線であっても無線であってもよい。無線により接続すれば、不要なノイズを与えてしまう機会を減らすことができるとともに、被検者の行動の制約を少なくすることができる。   The cough detection system 1 includes a pulse oximeter 10 and a cough detection unit 20, and the pulse oximeter 10 is connected to the cough detection unit 20 via a communication medium L. This communication medium L may be wired or wireless. When connected wirelessly, the chance of giving unnecessary noise can be reduced, and restrictions on the behavior of the subject can be reduced.

血流検知部として機能するパルスオキシメータ10は、被検者の血流に関する情報(具体的には被検者の血流量に関する情報)を検知するものである。具体的に説明すると、パルスオキシメータ10は波長の異なる複数の光を皮膚の表面から照射し、該複数の光の反射光若しくは該複数の光の透過光の信号を検出し、検出した信号から動脈血酸素飽和度SpO2を算出する。咳の1回の時間は概ね1秒以下であり、パルスオキシメータにおける検出の時間的分解能は1Hz以上が好ましい(より好ましくは5Hz以上、さらに好ましくは100Hz以上)。   The pulse oximeter 10 that functions as a blood flow detection unit detects information related to the blood flow of the subject (specifically, information related to the blood flow of the subject). More specifically, the pulse oximeter 10 irradiates a plurality of lights having different wavelengths from the surface of the skin, detects reflected light signals of the plurality of lights or transmitted light of the plurality of lights, and detects the detected signals. The arterial oxygen saturation SpO2 is calculated. The time for one cough is approximately 1 second or less, and the temporal resolution of detection by the pulse oximeter is preferably 1 Hz or more (more preferably 5 Hz or more, and further preferably 100 Hz or more).

プローブ11は、赤外光用発光素子と赤色光用発光素子(照射部)、並びに、赤外光用受光素子と赤色光用受光素子(受光部)とを備える。プローブ11にて、反射光もしくは透過光は電気信号に変換され、ヘッドアンプ12に入力される。ヘッドアンプ12から赤外DC信号及び赤色DC信号が出力される。次に、ハイパスフィルタ14にて赤外AC成分及び赤色AC成分が抽出される。   The probe 11 includes a light emitting element for infrared light, a light emitting element for red light (irradiation unit), and a light receiving element for infrared light and a light receiving element for red light (light receiving unit). Reflected light or transmitted light is converted into an electrical signal by the probe 11 and input to the head amplifier 12. An infrared DC signal and a red DC signal are output from the head amplifier 12. Next, the infrared AC component and the red AC component are extracted by the high-pass filter 14.

赤外DC信号と赤色DC信号はアンプ13によって、赤外AC信号と赤色DC信号はアンプ15によってそれぞれ増幅され、増幅された各信号がAD変換器16に入力される。AD変換器16ではアナログの電気信号がデジタルの電気信号に変換される。AD変換器16にて変換された信号はI/F17を通じて咳検出部20に入力される。   The infrared DC signal and the red DC signal are amplified by the amplifier 13, and the infrared AC signal and the red DC signal are amplified by the amplifier 15. The amplified signals are input to the AD converter 16. The AD converter 16 converts an analog electric signal into a digital electric signal. The signal converted by the AD converter 16 is input to the cough detection unit 20 through the I / F 17.

咳検出部20は、専用の情報処理装置で構成されていてもよいし、汎用のパーソナルコンピュータで構成されていてもよい。パーソナルコンピュータであれば、持ち運びが容易にできる携帯情報端末(PDA)であることが好ましい。   The cough detection unit 20 may be configured with a dedicated information processing apparatus or a general-purpose personal computer. If it is a personal computer, it is preferably a personal digital assistant (PDA) that can be easily carried.

CPU(Central Processing Unit)22は咳検出システム1全体の動作を制御するものであり、ROM(Read Only Memory)23やRAM(Random Access Memory)24等に接続されている。CPU22は、ROM23に格納されている各種プログラムを読み出してRAM24に展開し、各部の動作を制御する。また、CPU22は、RAM24に展開したプログラムに従って各種処理を実行し、その処理結果をRAM24に格納するとともに、表示部27に表示させる。そして、RAM24に格納した処理結果を所定の保存先に保存させる。   A CPU (Central Processing Unit) 22 controls the overall operation of the cough detection system 1 and is connected to a ROM (Read Only Memory) 23, a RAM (Random Access Memory) 24, and the like. The CPU 22 reads out various programs stored in the ROM 23 and develops them in the RAM 24 to control the operation of each unit. Further, the CPU 22 executes various processes according to the program expanded in the RAM 24, stores the processing results in the RAM 24, and causes the display unit 27 to display them. Then, the processing result stored in the RAM 24 is stored in a predetermined storage destination.

ROM23は、プログラムやデータ等を予め記憶しており、この記録媒体は磁気的、光学的記録媒体、若しくは半導体メモリで構成されている。   The ROM 23 stores programs, data, and the like in advance, and this recording medium is composed of a magnetic or optical recording medium or a semiconductor memory.

外部記憶装置25は、CPU22での処理結果等をハードディスク、DVD−R、CD−R等に保存するものである。   The external storage device 25 stores the processing results in the CPU 22 on a hard disk, DVD-R, CD-R, or the like.

入力部26は、咳検出部20にデータを入力する機能を有する。   The input unit 26 has a function of inputting data to the cough detection unit 20.

I/F21に入力された赤外DC信号、赤色DC信号、赤外AC信号、赤色AC信号はCPU22に入力され、CPU22によって動脈血酸素飽和度SpO2が算出される。算出された結果は表示部27に表示される。   The infrared DC signal, red DC signal, infrared AC signal, and red AC signal input to the I / F 21 are input to the CPU 22, and the arterial oxygen saturation SpO2 is calculated by the CPU 22. The calculated result is displayed on the display unit 27.

パルスオキシメータ10は、被検者の血流に関する情報を検知するものであるが、被検者が咳をすると、前述した赤外DC信号や赤外AC信号等の波形に変化が生じる。この点を図2を用いて詳しく説明する。   The pulse oximeter 10 detects information related to the blood flow of the subject. When the subject coughs, the waveform of the above-described infrared DC signal, infrared AC signal, or the like changes. This point will be described in detail with reference to FIG.

図2はパルスオキシメータ10で取得した赤外AC信号の波形を示した説明図である。   FIG. 2 is an explanatory diagram showing the waveform of the infrared AC signal acquired by the pulse oximeter 10.

咳が発生していない状態での被検者の血流は安定しており、パルスオキシメータ10で取得する赤外AC信号は図2(a)に示すように安定した波形となる。しかし、咳が発生すると被検者の血流は乱れ、パルスオキシメータ10で取得する赤外AC信号は図2(b)のαで示すような特異の波形を示すことになる。そこで赤外AC信号におけるこの特異な波形を検出すれば、精度良く被検者の咳を検出することが出来る。   The blood flow of the subject in a state where no cough has occurred is stable, and the infrared AC signal acquired by the pulse oximeter 10 has a stable waveform as shown in FIG. However, when a cough occurs, the blood flow of the subject is disturbed, and the infrared AC signal acquired by the pulse oximeter 10 shows a unique waveform as indicated by α in FIG. Therefore, if this unique waveform in the infrared AC signal is detected, the subject's cough can be detected with high accuracy.

咳を検出する具体的な方法としては、波形のパターン認証、波形の立ち上がり勾配、波形の時間幅、波形のピークtoピーク値等に基づいて検出することが考えられる。   As a specific method for detecting cough, it is conceivable to detect based on waveform pattern authentication, waveform rising slope, waveform time width, waveform peak-to-peak value, and the like.

なお、図2ではパルスオキシメータ10で取得した赤外AC信号をもとに説明しているが、他の信号である赤色AC信号、赤外DC信号、赤色DC信号でも同じように波形の変化に基づいて咳を検出することが可能である。   In FIG. 2, the description is based on the infrared AC signal acquired by the pulse oximeter 10, but the waveform changes in the same way for other signals such as the red AC signal, the infrared DC signal, and the red DC signal. It is possible to detect cough based on

図3は、咳を検出する動作に関するフローチャート図である。   FIG. 3 is a flowchart relating to an operation for detecting cough.

図3に示す咳を検出する動作は、ROM33内の咳検出プログラムに基づいて、CPU22により実行される。予め入力部26により被検者を特定するID等が入力されているものとする。   The operation for detecting cough shown in FIG. 3 is executed by the CPU 22 based on the cough detection program in the ROM 33. It is assumed that an ID for identifying the subject is input in advance by the input unit 26.

まず、CPU22は、入力部26から咳検出の開始が指示されたか否かを判断する(ステップS1)。咳検出の開始が指示されたと判断すると(ステップS1;Yes)、CPU22は、パルスオキシメータ10で取得した血流の波形(例えば赤外AC信号の波形)を観察し(ステップS2)、咳を検出する動作を実行する。咳を検出する動作は前述したように波形のパターン認証、波形の立ち上がり勾配、波形の時間幅、波形のピークtoピーク値等に基づいて検出する。   First, the CPU 22 determines whether or not an instruction to start cough detection is given from the input unit 26 (step S1). If it is determined that the start of cough detection is instructed (step S1; Yes), the CPU 22 observes the blood flow waveform (for example, the waveform of the infrared AC signal) acquired by the pulse oximeter 10 (step S2), and cough is detected. Perform the action to detect. As described above, the cough detection operation is detected based on the waveform pattern authentication, the waveform rising slope, the waveform time width, the waveform peak-to-peak value, and the like.

そして咳を検出した場合は(ステップS3;Yes)、検出結果をRAM24を経由して外部記憶装置35に保存する(ステップS4)。咳検出の終了が指示されていないと判断すると(ステップS5;No)、ステップS2に戻り血流の波形の観察を継続する。   If cough is detected (step S3; Yes), the detection result is stored in the external storage device 35 via the RAM 24 (step S4). If it is determined that the end of cough detection is not instructed (step S5; No), the process returns to step S2 and the observation of the blood flow waveform is continued.

咳検出の終了の指示があった場合は(ステップS5;Yes)、一連の咳を検出する動作を終了する。検出動作を終了した際に、咳検出の結果が外部記憶装置25に被検者に対応づけて記憶されているため、咳の回数、咳が発生した時間帯等により、被検者に対する適切な処置等が可能となる。   When there is an instruction to end cough detection (step S5; Yes), the operation for detecting a series of cough is ended. When the detection operation is finished, the result of cough detection is stored in the external storage device 25 in association with the subject, so that the appropriate number of coughs, the time zone when the cough occurred, etc. Treatment is possible.

以上説明したように被検者の血流に関する情報に基づいて被検者の咳を検出すれば、誤検出を低減でき、良好に咳の検出を行うことが出来る。   As described above, if a subject's cough is detected based on information about the blood flow of the subject, false detection can be reduced and cough can be detected satisfactorily.

次に心電計を用いて咳を検出する咳検出システムについて説明する。   Next, a cough detection system that detects cough using an electrocardiograph will be described.

図4は、心電計を用いた咳検出システムの構成図であり、代表的な構成を示している。   FIG. 4 is a configuration diagram of a cough detection system using an electrocardiograph and shows a typical configuration.

図4に示すように、咳検出システム2は、被検者の心臓における活動電位の時間的変化を測定する心電計(活動電位測定部)30と、心電計30によって検知された生体電気信号を利用して咳を検出する咳検出部20から構成されている。   As shown in FIG. 4, the cough detection system 2 includes an electrocardiograph (action potential measurement unit) 30 that measures a temporal change in action potential in the subject's heart, and bioelectricity detected by the electrocardiograph 30. The cough detection unit 20 detects cough using a signal.

負電極、正電極および不関電極から構成される電極部31は、被検者の身体の一部に接触させて被検者の心臓における活動電位を取得する。   An electrode unit 31 composed of a negative electrode, a positive electrode, and an indifferent electrode is brought into contact with a part of the subject's body to acquire an action potential in the subject's heart.

電極部31で取得した電気信号はアンプ32に入力される。アンプ32は入力される電気信号を増幅してハイパスフィルタ33に出力する。ハイパスフィルタ33は入力された電気信号におけるノイズ成分を除去してA/D変換器34に出力する。A/D変換器34は入力されたアナログの電気信号(生体電気信号)をデジタルの電気信号に変換する。AD変換器34にて変換された信号はI/F17を通じて咳検出部20に入力される。   The electric signal acquired by the electrode unit 31 is input to the amplifier 32. The amplifier 32 amplifies the input electric signal and outputs it to the high pass filter 33. The high pass filter 33 removes a noise component from the input electric signal and outputs it to the A / D converter 34. The A / D converter 34 converts the input analog electrical signal (biological electrical signal) into a digital electrical signal. The signal converted by the AD converter 34 is input to the cough detection unit 20 through the I / F 17.

心電計30の構成は一例であり、被検者の心臓における活動電位の時間的変化が測定できるものであれば、12誘電心電計等どのような形態でもよい。   The configuration of the electrocardiograph 30 is an example, and any form such as a 12-dielectric electrocardiograph may be used as long as it can measure a temporal change in action potential in the subject's heart.

図4における咳検出部20は図1における咳検出部20と同じ構成となっている。CPU22は入力されたデジタル信号をリアルタイムで解析して心電波形を作成する。この心電波形を表示部27に表示するとともにRAM24に一時的に記憶させていく。   The cough detection unit 20 in FIG. 4 has the same configuration as the cough detection unit 20 in FIG. The CPU 22 analyzes the input digital signal in real time and creates an electrocardiogram waveform. The electrocardiogram waveform is displayed on the display unit 27 and temporarily stored in the RAM 24.

図5は心電計30を使用して取得した心電波形を示した説明図である。   FIG. 5 is an explanatory diagram showing an electrocardiographic waveform acquired using the electrocardiograph 30.

咳が発生していない状態での被検者の心拍は安定しており、心電計30を使用して取得する生体電気信号の波形は図5(a)に示すように安定した波形となる。しかし、咳が発生すると被検者の心拍は乱れ、心電計30を使用して取得する生体電気信号は図5(b)のβやγで示すような特異の波形を示すことになる。そこで生体電気信号の波形におけるこの特異な波形を検出すれば、精度良く被検者の咳を検出することが出来る。   The heart rate of the subject in a state where cough has not occurred is stable, and the waveform of the bioelectric signal acquired using the electrocardiograph 30 is a stable waveform as shown in FIG. . However, when a cough occurs, the heartbeat of the subject is disturbed, and the bioelectric signal acquired using the electrocardiograph 30 shows a specific waveform as indicated by β and γ in FIG. Therefore, if this unique waveform in the waveform of the bioelectric signal is detected, the cough of the subject can be detected with high accuracy.

咳を検出する具体的な方法としては、波形のパターン認証、波形の立ち上がり勾配、波形の時間幅、波形のピークtoピーク値等に基づいて検出することが考えられる。   As a specific method for detecting cough, it is conceivable to detect based on waveform pattern authentication, waveform rising slope, waveform time width, waveform peak-to-peak value, and the like.

心電計30を用いた咳検出システム2において咳を検出する動作は、図3で示した動作と同様である。生体電気信号の波形に基づく咳の検出動作を終了した際に、咳検出の結果が外部記憶装置25に被検者に対応づけて記憶されているため、咳の回数、咳が発生した時間帯等により、被検者に対する適切な処置等が可能となる。   The operation for detecting cough in the cough detection system 2 using the electrocardiograph 30 is the same as the operation shown in FIG. When the cough detection operation based on the waveform of the bioelectric signal is finished, the cough detection result is stored in the external storage device 25 in association with the subject. Thus, an appropriate treatment or the like can be performed on the subject.

以上説明したように、被検者の心臓における活動電位の時間的変化に基づいて被検者の咳を検出すれば、誤検出を低減でき、良好に咳の検出を行うことが出来る。   As described above, if the subject's cough is detected based on the temporal change of the action potential in the subject's heart, false detection can be reduced and the cough can be detected satisfactorily.

次に血圧計を用いて咳を検出する咳検出システムについて説明する。   Next, a cough detection system that detects cough using a sphygmomanometer will be described.

図6は、血圧計を用いた咳検出システムの構成図であり、代表的な構成を示している。   FIG. 6 is a configuration diagram of a cough detection system using a sphygmomanometer, and shows a typical configuration.

血圧計40はカテーテル41を被検者の血管に挿入して血圧を測定するものである。   The sphygmomanometer 40 measures the blood pressure by inserting a catheter 41 into the blood vessel of the subject.

カテーテル41と圧力トランスデューサ43は圧力チューブ(図示せず)を介して接続されている。圧力チューブを介して生理的食塩水が満たされたカテーテル41を被検者の血管に挿入し、生理的食塩水の圧力変化を圧力トランスデューサ43により検出する。被検者の血圧値の変動はこの生理的食塩水の圧力変化として現れる。   The catheter 41 and the pressure transducer 43 are connected via a pressure tube (not shown). A catheter 41 filled with physiological saline is inserted into the blood vessel of the subject through the pressure tube, and the pressure change of the physiological saline is detected by the pressure transducer 43. The change in the blood pressure value of the subject appears as a change in the physiological saline pressure.

フラッシュバック42は加圧式であり、抗血栓剤であるヘパリンを添加した生理食塩水を加圧してビニールチューブ(図示せず)を経て圧力トランスデューサ43へ供給し、圧力トランスデューサ43における血液の凝固を防止する。   The flashback 42 is a pressurization type and pressurizes physiological saline to which heparin as an antithrombotic agent is added and supplies it to the pressure transducer 43 through a vinyl tube (not shown) to prevent blood coagulation in the pressure transducer 43. To do.

圧力トランスデューサ43で検出した圧力変化はアンプ44により電圧値に換算された後に増幅され、周波数フィルタ45に入力される。周波数フィルタ45では測定に必要な周波数のみを取り出し、得られた電圧値をA/D変換器46に入力する。AD変換器46では入力された電圧値をデジタル値に変換する。AD変換器46にて変換された電圧値はI/F47を通じて咳検出部20に入力される。   The pressure change detected by the pressure transducer 43 is converted into a voltage value by the amplifier 44 and then amplified and input to the frequency filter 45. The frequency filter 45 extracts only the frequency necessary for measurement and inputs the obtained voltage value to the A / D converter 46. The AD converter 46 converts the input voltage value into a digital value. The voltage value converted by the AD converter 46 is input to the cough detection unit 20 through the I / F 47.

図6における咳検出部20は図1における咳検出部20と同じ構成となっている。CPU22は入力された電圧値にもとづいて血圧値に関する波形を作成する。この血圧値に関する波形を表示部27に表示するとともにRAM24に一時的に記憶させていく。   The cough detection unit 20 in FIG. 6 has the same configuration as the cough detection unit 20 in FIG. The CPU 22 creates a waveform related to the blood pressure value based on the input voltage value. The waveform related to the blood pressure value is displayed on the display unit 27 and is temporarily stored in the RAM 24.

血圧計40を使用して取得する血圧値の波形は通常、安定した波形となるが、咳が発生すると血圧値は乱れ、前述した血流に関する波形や生体電気信号の波形と同様に特異の波形を示すことになる。そこで血圧値に関する波形におけるこの特異な波形を検出すれば、精度良く被検者の咳を検出することが出来る。   The waveform of the blood pressure value acquired using the sphygmomanometer 40 is usually a stable waveform. However, when cough occurs, the blood pressure value is disturbed, and the waveform is unique like the waveform related to blood flow and the waveform of the bioelectric signal described above. Will be shown. Therefore, if this unique waveform in the waveform relating to the blood pressure value is detected, the cough of the subject can be detected with high accuracy.

咳を検出する具体的な方法は血圧値に関する波形のパターン認証等に基づいて検出することができ、血圧計40を用いた咳検出システム3において咳を検出する動作は、図3で示した動作と同様である。   A specific method for detecting cough can be detected based on waveform pattern authentication or the like regarding the blood pressure value, and the operation of detecting cough in the cough detection system 3 using the sphygmomanometer 40 is the operation shown in FIG. It is the same.

以上説明したように、被検者の血圧に関する情報に基づいて被検者の咳を検出しても、誤検出を低減でき、良好に咳の検出を行うことが出来る。   As described above, even if a subject's cough is detected based on information on the blood pressure of the subject, false detection can be reduced and cough can be detected satisfactorily.

ところで、咳の検出精度を更に向上させたり、咳の検出動作に支障が生じた場合を考慮し、図1、図4、図6で示した咳検出システムに被検者が発する音声や被検者の体動に基づいて咳を検出する機能を含めることも考えられる。以下、2つの波形の少なくとも一方に基づいて咳を検出する咳検出システムについて詳しく説明する。   By the way, in consideration of the case where cough detection accuracy is further improved or the cough detection operation is disturbed, the voice or test performed by the subject to the cough detection system shown in FIG. 1, FIG. 4, FIG. It is also possible to include a function of detecting coughing based on a person's body movement. Hereinafter, a cough detection system that detects cough based on at least one of two waveforms will be described in detail.

図7はパルスオキシメータと音声検出部を用いた咳検出システムの構成図であり、代表的な構成を示している。   FIG. 7 is a configuration diagram of a cough detection system using a pulse oximeter and a voice detection unit, and shows a typical configuration.

パルスオキシメータ10は図1において説明した通りの構成である。   The pulse oximeter 10 is configured as described in FIG.

被検者検出部として機能する音声検出部50は被検者が発する音声を検出するものである。   The voice detection unit 50 functioning as a subject detection unit detects a voice uttered by the subject.

音声検出部50は、入力される音声を音声信号に変換するマイクロフォン51、マイクロフォン51により変換された音声信号を増幅する増幅器52、増幅器52により増幅された音声信号を平滑化する平滑回路53、平滑回路53により平滑化された音声信号をデジタルの音声信号に変換するA/D変換器54、及びA/D変換器54により変換されたデジタルの音声信号を咳検出部20に送信するI/F55から構成されている。   The sound detection unit 50 includes a microphone 51 that converts input sound into a sound signal, an amplifier 52 that amplifies the sound signal converted by the microphone 51, a smoothing circuit 53 that smoothes the sound signal amplified by the amplifier 52, and smoothing An A / D converter 54 that converts the audio signal smoothed by the circuit 53 into a digital audio signal, and an I / F 55 that transmits the digital audio signal converted by the A / D converter 54 to the cough detection unit 20. It is composed of

マイクロフォン51を用いて音声を検出する場合、人体や衣服とマイクロフォンとが接触するとノイズが発生するので、接触しないように設けることが好ましい。但し、人体から遠ざけすぎると外部のノイズ音の影響が大きくなるので、できるだけ近接して設けることが好ましい。   When sound is detected using the microphone 51, noise is generated when the human body or clothes and the microphone come into contact with each other. However, if the distance from the human body is too far away, the effect of external noise increases, so it is preferable to provide them as close as possible.

マイクロフォン以外には、ピエゾマイクや加速度計を用い、咽頭部等に接触させて設け振動により音を検出することも可能である。この場合、人体に接触しているので、外部のノイズ音の影響は小さい。   In addition to the microphone, a piezo microphone or an accelerometer can be used to contact the pharynx or the like to detect sound by vibration. In this case, since it is in contact with the human body, the influence of external noise sound is small.

咳検出部20は図1において説明した通りの構成である。   The cough detection unit 20 is configured as described in FIG.

咳検出部20においてパルスオキシメータ10で取得した赤外AC信号等の信号に基づき、咳を検出する動作は前述した通りである。その動作に加えて咳検出部20では音声検出部50により取得した音声信号に基づき咳を検出する。音声検出部50からの音声信号をI/F21で受信し、CPU22がI/F21で受信された音声信号をプログラムに従って処理する。   The operation of detecting cough based on a signal such as an infrared AC signal acquired by the pulse oximeter 10 in the cough detection unit 20 is as described above. In addition to the operation, the cough detection unit 20 detects cough based on the audio signal acquired by the audio detection unit 50. The audio signal from the audio detection unit 50 is received by the I / F 21, and the CPU 22 processes the audio signal received by the I / F 21 according to a program.

図8は被検者が発した音声信号の波形を示した図である。   FIG. 8 is a diagram showing a waveform of an audio signal emitted by the subject.

図8は、被検者が咳をしたときの音声信号Svの波形を示しており、横軸に経過時間を、縦軸に信号レベルを模式的に示している。咳は、腹部に空気を溜め、喉を閉めた後に一気に空気を呼出することにより行われ、短時間に強い音が発せられる。そのため、図に示すように、咳の場合には、音声信号Svの立ち上がり勾配θvは急で時間幅Tvはそれぞれ短くなる。従って立ち上がり勾配θvと時間幅Tvに基づいて被検者の発した音声が咳かどうか検出することができる。   FIG. 8 shows the waveform of the audio signal Sv when the subject coughs, with the elapsed time on the horizontal axis and the signal level on the vertical axis. Cough is performed by storing air in the abdomen and calling the air all at once after closing the throat, and a strong sound is emitted in a short time. Therefore, as shown in the figure, in the case of cough, the rising slope θv of the audio signal Sv is steep and the time width Tv is shortened. Therefore, it is possible to detect whether the voice uttered by the subject is a cough based on the rising gradient θv and the time width Tv.

咳検出システム4では、パルスオキシメータ10で取得した血流に関する信号と、音声検出部50で取得した音声信号の少なくともどちらかの信号に基づいて咳を検出することが考えられる。例えば音声検出部50で取得した音声信号にノイズが生じたと判断した場合は、パルスオキシメータ10で取得した血流に関する信号により咳を検出する。このようにすれば、パルスオキシメータ10、音声検出部50のどちらか一方に支障が生じた場合でも咳を検出することが出来る。   In the cough detection system 4, it is conceivable to detect cough based on at least one of a signal related to blood flow acquired by the pulse oximeter 10 and a sound signal acquired by the sound detection unit 50. For example, when it is determined that noise has occurred in the voice signal acquired by the voice detection unit 50, the cough is detected from the signal related to blood flow acquired by the pulse oximeter 10. In this way, cough can be detected even when one of the pulse oximeter 10 and the voice detection unit 50 is troubled.

また、パルスオキシメータ10で取得した血流に関する信号と、音声検出部50で取得した音声信号の双方の信号に基づいて咳を検出することも考えられる。双方の信号に基づいて同時に咳を検出した場合に真の咳が発生したと判断すれば、咳の検出精度を向上させることが出来る。   It is also conceivable to detect cough on the basis of both the signals related to blood flow acquired by the pulse oximeter 10 and the audio signal acquired by the audio detector 50. If it is determined that a true cough has occurred when cough is detected simultaneously based on both signals, the accuracy of cough detection can be improved.

次に音声信号により咳を検出するのではなく、被検者の体動信号により咳を検出するという機能を有する咳検出システムについて説明する。   Next, a cough detection system having a function of detecting cough based on a body motion signal of a subject instead of detecting cough based on an audio signal will be described.

図9はパルスオキシメータと体動検出部を用いた咳検出システムの構成図であり、代表的な構成を示している。   FIG. 9 is a configuration diagram of a cough detection system using a pulse oximeter and a body motion detection unit, and shows a typical configuration.

パルスオキシメータ10は図1において説明した通りの構成である。   The pulse oximeter 10 is configured as described in FIG.

被検者検出部として機能する体動検出部60は、被検者の体動を検出するものである。   The body motion detection unit 60 that functions as a subject detection unit detects the body motion of the subject.

体動検出部60は、入力される体動を体動信号に変換する加速度計61、加速度計61により変換された体動信号を増幅する増幅器62、増幅器62により増幅された体動信号を平滑化する平滑回路63、平滑回路63により平滑化された体動信号をデジタルの体動信号に変換するA/D変換器64、及びA/D変換器64により変換されたデジタルの体動信号を咳検出部20に送信するI/F65から構成されている。   The body motion detection unit 60 smoothes the body motion signal amplified by the accelerometer 61 that converts the input body motion into a body motion signal, the amplifier 62 that amplifies the body motion signal converted by the accelerometer 61, and the amplifier 62. Smoothing circuit 63 for converting the body motion signal smoothed by the smoothing circuit 63 into a digital body motion signal, and the digital body motion signal converted by the A / D converter 64 The I / F 65 is transmitted to the cough detection unit 20.

体動を検出する加速度計61は、腹部、胸部、又は頚部に設けることが好ましく、特に腹部又は胸部に設けることが好ましい。咳をする際に、横隔膜周辺や胸部が特徴的な動きをするからである。   The accelerometer 61 for detecting body movement is preferably provided in the abdomen, chest, or neck, and particularly preferably in the abdomen or chest. This is because the diaphragm and the chest move characteristically when coughing.

加速度計61は、皮膚に感さ性の少ない接着剤が塗布された両面テープ等により直接又は間接的に人体に貼り付けることが好ましい。また、加速度計61の周囲にノイズ防止用のカバー材やクッション材を設けることが好ましい。   The accelerometer 61 is preferably attached directly or indirectly to the human body with a double-sided tape or the like applied with an adhesive having low sensitivity to the skin. Further, it is preferable to provide a cover material or cushion material for preventing noise around the accelerometer 61.

咳検出部20は図1において説明した通りの構成である。   The cough detection unit 20 is configured as described in FIG.

咳検出部20においてパルスオキシメータ10で取得した赤外AC信号等の信号に基づき、咳を検出する動作は前述した通りである。その動作に加えて咳検出部20では体動検出部60により取得した体動信号に基づき咳を検出する。体動検出部60からの体動信号をI/F21で受信し、CPU22がI/F21で受信された体動信号をプログラムに従って処理する。   The operation of detecting cough based on a signal such as an infrared AC signal acquired by the pulse oximeter 10 in the cough detection unit 20 is as described above. In addition to the operation, the cough detection unit 20 detects cough based on the body motion signal acquired by the body motion detection unit 60. The body motion signal from the body motion detection unit 60 is received by the I / F 21, and the CPU 22 processes the body motion signal received by the I / F 21 according to a program.

図10は被検者が発した体動信号の波形を示した図である。   FIG. 10 is a diagram showing a waveform of a body motion signal generated by the subject.

図10は、被検者が咳をしたときの音声信号Smの波形を示しており、横軸に経過時間を、縦軸に信号レベルを模式的に示している。咳は、腹部に空気を溜め、喉を閉めた後に一気に空気を呼出することにより行われ、短時間に強い音が発せられる。そのため、図に示すように、咳の場合には、音声信号Smの立ち上がり勾配θmは急で時間幅Tmはそれぞれ短くなる。従って立ち上がり勾配θmと時間幅Tmに基づいて被検者の発した音声が咳かどうか検出することができる。   FIG. 10 shows the waveform of the audio signal Sm when the subject coughs, with the elapsed time on the horizontal axis and the signal level on the vertical axis. Cough is performed by storing air in the abdomen and calling the air all at once after closing the throat, and a strong sound is emitted in a short time. Therefore, as shown in the figure, in the case of cough, the rising slope θm of the audio signal Sm is steep and the time width Tm is shortened. Therefore, it is possible to detect whether the voice uttered by the subject is a cough based on the rising gradient θm and the time width Tm.

咳検出システム5では、パルスオキシメータ10で取得した血流に関する信号と、体動検出部60で取得した体動信号の少なくともどちらかの信号に基づいて咳を検出することが考えられる。例えば体動検出部60で取得した体動信号にノイズが生じたと判断した場合は、パルスオキシメータ10で取得した血流に関する信号により咳を検出する。このようにすれば、パルスオキシメータ10、体動検出部60のどちらか一方に支障が生じた場合でも咳を検出することが出来る。   In the cough detection system 5, it is conceivable to detect cough based on at least one of the signal related to blood flow acquired by the pulse oximeter 10 and the body motion signal acquired by the body motion detection unit 60. For example, when it is determined that noise has occurred in the body motion signal acquired by the body motion detection unit 60, the cough is detected from the signal related to the blood flow acquired by the pulse oximeter 10. In this way, cough can be detected even when either the pulse oximeter 10 or the body motion detection unit 60 has a problem.

また、パルスオキシメータ10で取得した血流に関する信号と、体動検出部60で取得した体動信号の双方の信号に基づいて咳を検出することも考えられる。双方の信号に基づいて同時に咳を検出した場合に真の咳が発生したと判断すれば、咳の検出精度を向上させることが出来る。   It is also conceivable to detect cough on the basis of both the signal relating to blood flow acquired by the pulse oximeter 10 and the body motion signal acquired by the body motion detector 60. If it is determined that a true cough has occurred when cough is detected simultaneously based on both signals, the accuracy of cough detection can be improved.

図11は心電計と音声検出部を用いた咳検出システム6の構成図である。   FIG. 11 is a configuration diagram of a cough detection system 6 using an electrocardiograph and a voice detection unit.

咳検出システム6は、図7で示したパルスオキシメータと音声検出部を用いた咳検出システム4と同様に、心電計30で取得した生体電気信号と、音声検出部50で取得した音声信号の少なくともどちらかの信号に基づいて咳を検出したり、双方の信号に基づいて咳を検出したりすることが出来る。   The cough detection system 6 is similar to the cough detection system 4 using the pulse oximeter and the voice detection unit shown in FIG. 7, and the bioelectric signal acquired by the electrocardiograph 30 and the voice signal acquired by the voice detection unit 50. The cough can be detected based on at least one of the signals, or the cough can be detected based on both signals.

図12は心電計と体動検出部を用いた咳検出システム7の構成図である。   FIG. 12 is a configuration diagram of a cough detection system 7 using an electrocardiograph and a body motion detection unit.

咳検出システム7は、図9で示したパルスオキシメータと体動検出部を用いた咳検出システム65と同様に、心電計30で取得した生体電気信号と、体動検出部60で取得した体動信号の少なくともどちらかの信号に基づいて咳を検出したり、双方の信号に基づいて咳を検出したりすることが出来る。   The cough detection system 7 is acquired by the bioelectric signal acquired by the electrocardiograph 30 and the body motion detection unit 60 in the same manner as the cough detection system 65 using the pulse oximeter and the body motion detection unit shown in FIG. Cough can be detected based on at least one of the body movement signals, or cough can be detected based on both signals.

また、図11や図12の心電計30の代わりに図6に示す血圧計40を設置した咳検出システムも考えられ、図11や図12で示した咳検出システムと同様の効果が得られる。   A cough detection system in which the sphygmomanometer 40 shown in FIG. 6 is installed instead of the electrocardiograph 30 shown in FIG. 11 or FIG. 12 is also conceivable, and the same effect as the cough detection system shown in FIG. 11 or FIG. .

なお、本発明は当該実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲における変更や追加があっても本発明に含まれる。   In addition, this invention is not limited to the said embodiment, Even if there exists a change and addition in the range which does not deviate from the summary of this invention, it is contained in this invention.

本発明における「咳検出システム」は、システムを構成する要素(例えばパルオキシメータ10や咳検出部20)が各々別体となっている態様のほかに、システムを構成する要素が一体的となり一つの装置となっている態様も考えられる。   In the “cough detection system” of the present invention, the elements constituting the system (for example, the paroximeter 10 and the cough detection unit 20) are separate from each other, and the elements constituting the system are integrated. A mode in which two devices are formed is also conceivable.

パルスオキシメータを用いた咳検出システムの構成図である。It is a block diagram of the cough detection system using a pulse oximeter. パルスオキシメータで取得した赤外AC信号の波形を示した説明図である。It is explanatory drawing which showed the waveform of the infrared AC signal acquired with the pulse oximeter. 咳を検出する動作に関するフローチャート図である。It is a flowchart figure regarding the operation | movement which detects a cough. 心電計を用いた咳検出システムの構成図である。It is a block diagram of a cough detection system using an electrocardiograph. 心電計を使用して取得した心電波形を示した説明図である。It is explanatory drawing which showed the electrocardiogram waveform acquired using the electrocardiograph. 血圧計を用いた咳検出システムの構成図である。It is a block diagram of a cough detection system using a sphygmomanometer. パルスオキシメータと音声検出部を用いた咳検出システムの構成図である。It is a block diagram of a cough detection system using a pulse oximeter and a voice detection unit. 被検者が発した音声信号の波形を示した図である。It is the figure which showed the waveform of the audio | voice signal which the subject emitted. パルスオキシメータと体動検出部を用いた咳検出システムの構成図である。It is a block diagram of the cough detection system using a pulse oximeter and a body motion detection part. 被検者が発した体動信号の波形を示した図である。It is the figure which showed the waveform of the body movement signal which the subject emitted. 心電計と音声検出部を用いた咳検出システムの構成図である。It is a block diagram of a cough detection system using an electrocardiograph and a voice detection unit. 体動検出部を用いた咳検出システムの構成図である。It is a block diagram of the cough detection system using a body motion detection part.

符号の説明Explanation of symbols

1〜7 咳検出システム
10 パルスオキシメータ
20 咳検出部
30 心電計
40 血圧計
50 音声検出部
60 体動検出部
1-7 Cough detection system 10 Pulse oximeter 20 Cough detection unit 30 Electrocardiograph 40 Sphygmomanometer 50 Voice detection unit 60 Body motion detection unit

Claims (10)

被検者の血流に関する情報を検知する血流検知部と、
当該血流検知部により検知された血流に関する情報に基づいて被検者の咳を検出する咳検出部と、
を有することを特徴とする咳検出システム。
A blood flow detector that detects information about the blood flow of the subject;
A cough detection unit for detecting a cough of the subject based on information on blood flow detected by the blood flow detection unit;
A cough detection system comprising:
前記血流に関する情報は血流量に関する情報であることを特徴とする請求項1に記載の咳検出システム。 The cough detection system according to claim 1, wherein the information related to blood flow is information related to blood flow. 前記血流検知部は、被検者に光を照射する照射部と、当該照射部により照射された光の透過光又は反射光を受光する受光部と、を有することを特徴とする請求項2に記載の咳検出システム。 The blood flow detection unit includes an irradiation unit that irradiates a subject with light, and a light receiving unit that receives transmitted light or reflected light of the light irradiated by the irradiation unit. Cough detection system as described in. 前記血流に関する情報は血圧に関する情報であることを特徴とする請求項1に記載の咳検出システム。 The cough detection system according to claim 1, wherein the information related to the blood flow is information related to blood pressure. 被検者の心臓における活動電位の時間的変化を測定する活動電位測定部と、
当該活動電位測定部により測定された活動電位の時間的変化に基づいて被検者の咳を検出する咳検出部と、
を有することを特徴とする咳検出システム。
An action potential measurement unit that measures temporal changes in action potentials in the subject's heart;
A cough detection unit for detecting a cough of the subject based on a temporal change in the action potential measured by the action potential measurement unit;
A cough detection system comprising:
被検者の血流に関する情報を検知する血流検知部と、
被検者から発せられる音声又は被検者の体動を検出する被検者検出部と、
前記血流検知部により検知された血流に関する情報又は前記被検者検出部により検出された結果の少なくとも一方に基づいて被検者の咳を検出する咳検出部と、
を有することを特徴とする咳検出システム。
A blood flow detector that detects information about the blood flow of the subject;
A subject detection unit for detecting a voice emitted from the subject or a body movement of the subject;
A cough detection unit for detecting a cough of the subject based on at least one of information on the blood flow detected by the blood flow detection unit or a result detected by the subject detection unit;
A cough detection system comprising:
前記血流に関する情報は血流量に関する情報であることを特徴とする請求項6に記載の咳検出システム。 The cough detection system according to claim 6, wherein the information related to the blood flow is information related to a blood flow. 前記血流検知部は、被検者に光を照射する照射部と、当該照射部により照射された光の透過光又は反射光を受光する受光部と、を有することを特徴とする請求項7に記載の咳検出システム。 The blood flow detection unit includes an irradiation unit that irradiates light to the subject, and a light receiving unit that receives transmitted light or reflected light of the light irradiated by the irradiation unit. Cough detection system as described in. 前記血流に関する情報は血圧に関する情報であることを特徴とする請求項6に記載の咳検出システム。 The cough detection system according to claim 6, wherein the information related to blood flow is information related to blood pressure. 被検者の心臓における活動電位の時間的変化を測定する活動電位測定部と、
被検者から発せられる音声又は被検者の体動を検出する被検者検出部と、
前記活動電位測定部により測定された活動電位の時間的変化又は前記被検者検出部により検出された結果の少なくとも一方に基づいて被検者の咳を検出する咳検出部と、
を有することを特徴とする咳検出システム。
An action potential measurement unit that measures temporal changes in action potentials in the subject's heart;
A subject detection unit for detecting a voice emitted from the subject or a body movement of the subject; and
A cough detection unit for detecting a cough of the subject based on at least one of a temporal change in the action potential measured by the action potential measurement unit or a result detected by the subject detection unit;
A cough detection system comprising:
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