JP2008059614A - 広告評価システム及び広告評価方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 広告の予測実績を評価する。
【解決手段】 サイト識別情報と、サイトカテゴリーと、このサイトに含まれるＷＥＢページ毎の広告条件とを関連づけて格納する記憶手段１２ｂと、実際に過去に掲載された広告の情報を示す実績広告情報と、その広告を掲載したＷＥＢページを示す実績ＷＥＢページ情報と、その広告の実績を示す広告実績値とを関連づけて出稿実績として格納する記憶手段１２ｃと、記憶手段１２ｂに格納された広告条件を読み出して出力し、広告掲載希望者に、掲載を希望する広告条件の選択を促す広告掲載媒体処理手段１１ａと、選択された広告条件に合致した実績広告情報が対応付けられた出稿実績を記憶手段１２ｃから読出し、その出稿実績に含まれる広告実績値に基づき、予測実績値を算出する広告評価処理手段１１ｂと、予測実績値を表示する表示手段１３から構成される。
【選択図】 図１

Description

本発明は、ＷＥＢサイトに掲載する広告の予測実績を評価する広告評価システム、広告評価方法及び広告評価プログラムに関する。

インターネットの爆発的な普及により、ＷＥＢサイト上にバナー広告等を掲載する広告の提供方法が実現されている。

しかしながら、上記手法による広告の提供の場合、広告により得られる実績はバナー広告を掲載するＷＥＢサイトの属性等により相違するのが現状である。このような実績の相違は、広告を掲載する側にとっては予測し難く、希望する実績が得られない場合も多い。

本発明は上記課題を解決するためになされたもので、その目的とするところは、広告の予測実績を評価することのできる広告評価システム、広告評価方法及び広告評価プログラムを提供することにある。

この発明の一の観点によれば、あるＷＥＢサイトを他のＷＥＢサイトと識別するＷＥＢサイト識別情報と、ＷＥＢサイトが提供する情報のカテゴリーと、このＷＥＢサイトに含まれるＷＥＢページ毎の広告条件とを関連づけて格納する広告掲載媒体情報記憶手段と、実際に過去に掲載された広告の情報を示す実績広告情報と、実際に過去に広告を掲載したＷＥＢページを示す実績ＷＥＢページ情報と、実際に過去に掲載された広告の実績を示す広告実績値とを関連づけて出稿実績として格納する出稿実績記憶手段と、前記広告掲載媒体情報記憶手段に格納された広告条件を読み出して出力し、広告掲載希望者に、掲載を希望する広告条件の選択を促す手段と、前記選択された広告条件に合致した実績広告情報が対応付けられた出稿実績を前記出稿実績記憶手段から読出し、該読み出された出稿実績に含まれる広告実績値に基づき、予測実績値を算出する予測実績算出手段と、前記予測実績値を出力する出力手段とを具備してなることを特徴とする広告評価システムが提供される。

このような構成によれば、広告実績に基づいて広告予測結果を導出することができるため、精度の高い予測結果が得られる。

本発明の一の実施形態によれば、予測実績算出手段は、読み出された出稿実績が複数である場合には、複数の出稿実績に含まれる広告実績値の平均値を算出し、この平均値を予測実績値とする。これにより、複数の出稿実績に基づいた精緻な予測結果が得られる。

また、本発明の他の一の実施形態によれば、広告実績値は、前記広告が掲載されたＷＥＢページの表示回数、前記広告へのアクセス回数、前記広告が掲載されたＷＥＢページの表示回数に対する広告へのアクセス回数の比率、前記広告が掲載されたＷＥＢページの表示回数に対するコスト、前記広告へのアクセス回数に対するコストの少なくとも一つからなる。これにより、ＷＥＢページが表示される予測回数や広告へのアクセス回数など、具体的な数値として広告実績を予測することが可能となる。

また、装置または方法に係る本発明は、コンピュータに当該発明に相当する手順を実行させるための（あるいはコンピュータを当該発明に相当する手段として機能させるための、あるいはコンピュータに当該発明に相当する機能を実現させるための）プログラム、該プログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体としても成立する。

以上詳述したように本発明によれば、広告の予測実績の評価が行える広告評価システム、広告評価方法及び広告評価プログラムが提供される。

以下、必要に応じて図面を参照しながら、この発明の一実施の形態に係るＷＥＢサイトに掲載する広告の予測実績を評価する広告評価システム、広告評価方法及び広告評価プログラムを説明する。

図１は本発明の一実施形態に係る広告評価システム１の全体構成を示す図である。

図１に示すように、この広告評価システム１は、プロセッサ１１と、本実施形態の広告評価処理を行う各種プログラムを格納するプログラム記憶手段１２ａと、広告掲載媒体に関する情報を格納する媒体情報記憶手段１２ｂと、広告の出稿実績に関する情報を格納する出稿実績情報記憶手段１２ｃと、表示手段１３と、入力手段１４から構成される。プログラム記憶手段１２ａ、媒体情報記憶手段１２ｂ、出稿実績情報記憶手段１２ｃ、表示手段１３及び入力手段１４はプロセッサ１１に接続されている。出稿実績とは、実際に過去にＷＥＢサイト中のＷＥＢページに例えばバナー広告などの広告を掲載したその実績をいう。なお、広告の掲載とは、端末などの利用者が、その端末の表示手段の表示画面に表示されるＷＥＢページ中に広告が視認可能に表示されることをいう。

プロセッサ１１は例えばＣＰＵにより構成される。このプロセッサ１１は、プログラム記憶手段１２ａから各種プログラムを読み出して実行することにより、広告掲載媒体処理手段１１ａ、出稿評価情報作成手段１１ｂ、広告評価処理手段１１ｃとして機能する。

媒体情報記憶手段１２ｂに格納される広告掲載媒体情報は、図２に示すサイト・テーブルと、図３に示す広告条件テーブルにより構成される。

図２に示すように、サイト・テーブルは、各ＷＥＢサイトを特定するためのデータとして、サイト識別情報、サイト情報、サイト特性、サイトカテゴリー、広告条件ＩＤを有し、これらサイト識別情報、サイト情報、サイト特性、サイトカテゴリー、広告条件ＩＤが一つのＷＥＢサイトに対応付けられる。

サイト識別情報は、広告を掲載する媒体としてのＷＥＢサイトのサイト名、そのＷＥＢサイトのリソースを識別するためＵＲＬアドレスで示されたドメイン名からなる。サイト情報は、当該ＷＥＢサイトに関する各種情報である。サイト特性は、当該ＷＥＢサイトへアクセスするユーザの男女比など、ユーザの職種、ユーザの年齢などを特定する情報である。サイトカテゴリーは、例えば女性専用、旅行、趣味、エンターテインメント、スポーツなどのＷＥＢサイトに表示される情報のジャンルなどのカテゴリーを特定するための情報である。広告条件ＩＤは、当該ＷＥＢサイトへの広告を掲載する条件を特定するための広告条件を識別するための情報であり、ＷＥＢサイトに含まれる各ＷＥＢページに対応付けられた情報である。従って、ＷＥＢサイトが複数のＷＥＢページから構成される場合には、広告条件ＩＤが一つのＷＥＢサイト名に対応付けて複数設けられてもよいし、単一でもよい。なお、サイト毎にレコードを設けずに、ＷＥＢページ毎、すなわち広告条件ＩＤ毎にレコードを設けてもよい。

図３に示すように、広告条件テーブルでは、広告条件識別情報、広告条件をインデックスとして有し、各レコードはＷＥＢページ別に設けられる。広告条件識別情報は、さらに広告条件ＩＤ、広告条件名という２つのサブインデックスからなる。また、広告条件は、広告掲載期間、広告単価、広告形態、広告サイズ、広告容量、広告ループ、広告カテゴリーという広告条件を詳細に設定するための７つのサブインデックスからなる。広告条件名は、広告条件ＩＤが対応付けられた広告を掲載する広告の条件の名称、広告掲載期間は、広告をＷＥＢページに掲載する期間である。

出稿実績情報記憶手段１２ｃに格納される出稿実績情報の一例を図４に示す。図４に示すように、各出稿実績情報は、出稿実績ＩＤ、実績サイト情報、実績広告情報、広告実績値により特定される。出稿実績ＩＤは、他の出稿実績と識別するための情報である。実績サイト情報は、広告実績で広告が掲載される媒体を特定するための情報であり、詳細には掲載サイト名、サイトカテゴリーにより特定される。また、実績サイト情報には、ＷＥＢサイトのみならず、そのＷＥＢサイト中の実際に広告が掲載されたＷＥＢページを識別する情報を含む。実績広告情報は、広告実績で掲載された広告を特定するための情報であり、詳細には広告カテゴリー、広告主名、広告主業種、クリエイティブタイプにより特定される。広告実績値は、広告が掲載された際の広告の実績を特定するための情報であり、詳細にはサイト閲覧数、クリック数、クリック率、１閲覧当たりコスト、１クリック当たりコストにより特定される。

サイト閲覧数は、広告が掲載された媒体であるＷＥＢページが閲覧された回数、クリック数は、そのＷＥＢページに掲載された広告がクリックされた回数、クリック率は、ＷＥＢページが閲覧された回数に対するクリック数の比率である。１閲覧当たりコストとは、あるＷＥＢページに広告を掲載する場合のコストをそのＷＥＢページの閲覧数で割ったコストであり、１回の閲覧当たりコストがいくらかかったかを把握することができる。また、１クリック当たりコストとは、あるＷＥＢページに広告を掲載する場合のコストを広告に対するアクセス回数で割ったコストであり、１回の広告へのアクセスに対してコストがいくらかかったかを把握することができる。

次に、図５に示すフローチャートを用いて本実施形態に係る広告評価方法を説明する。

図５に示すように、まず広告掲載希望者は、媒体名、すなわち広告の掲載を希望するＷＥＢサイト名や、そのＷＥＢサイトのドメイン名などのサイト識別情報を入力し、希望するＷＥＢサイトの検索要求を行う（ｓ１）。このＷＥＢサイト検索画面の一例を図６に示す。

このＷＥＢサイト名やドメイン名などの入力に応答して、広告掲載媒体処理手段１１ａは、入力されたＷＥＢサイト、ドメイン名が関連づけられた広告掲載媒体情報を抽出する（ｓ２）。具体的には、図２に示すサイト・テーブルから条件に合致するレコードが抽出される。そして、抽出された広告掲載媒体情報に含まれる広告条件ＩＤをキーとして、広告メニューを図３に示す広告条件テーブルから抽出する（ｓ３）。具体的には、図３に示す広告条件テーブルから条件に合致するレコードが抽出される。そして、抽出された広告条件を表示手段１３に表示させる（ｓ４）。図７は表示手段１３に表示された広告条件一覧画面の一例を示す図である。広告掲載希望者は、この広告条件一覧画面により、広告掲載を希望するＷＥＢサイトに関する広告条件を確認し、例えば図６に示すチェック欄に入力手段１４を用いてフラグを立てることにより希望する広告条件を選択する（ｓ５）。

出稿評価情報作成手段１１ｂは、広告条件の選択に応答して、出稿情報入力画面を表示手段１３に表示させ（ｓ６）、広告掲載希望者に出稿情報の入力を促す。出稿情報入力画面の一例を図８に示す。図８に示すように、広告掲載希望者により選択された広告条件に基づき、その広告条件に合致するサイト情報やサイト特性などを図２から読み出して特記事項として表示するのが望ましい。広告掲載希望者は、図８に示す画面に従い、広告掲載期間、広告掲載料金を入力手段１４を用いて入力する（ｓ７）。

出稿評価情報作成手段１１ｂは、これら出稿情報の入力に応答して、出稿評価条件入力画面を表示手段１３に表示させ（ｓ８）、出稿評価条件の入力を促す。出稿評価条件入力画面の一例を図９に示す。広告掲載希望者は、図９に示す画面に従い、広告評価条件として広告主業種、クリエイティブタイプを入力手段１４を用いて選択する（ｓ９）。なお、この出稿評価条件は、広告掲載希望者により必ずしも選択される必要はなく、選択されなくてもよい。

広告評価処理手段１１ｃは、これら入力された出稿情報、出稿評価条件及び選択された広告メニューに基づいて広告評価処理を行う（ｓ１０）。広告評価処理は、まず出稿情報、出稿評価条件及び広告条件に基づいて、これに関連する出稿実績情報を抽出する。

抽出手法は、例えば広告掲載希望者により選択された広告条件に含まれる広告カテゴリーと一致する広告カテゴリーを有し、かつ選択されたＷＥＢサイトのサイトカテゴリーと一致するサイトカテゴリーを有する出稿実績情報を複数抽出する。出稿評価条件が選択されている場合には、さらに抽出された出稿実績情報から、選択された出稿評価条件と一致する広告主業種、クリエイティブタイプが関連づけられた出稿実績情報を抽出する。

このようにして複数抽出された出稿実績情報から、各出稿実績情報について、抽出された出稿実績情報に含まれるサイト閲覧数、クリック数、クリック率、１閲覧当たりコスト、１クリック当たりコストを、広告掲載希望者により入力された広告掲載期間に適合するように換算する。具体的には、例えば広告掲載期間が３０日で、実際の出稿実績としての広告期間が１０日だった場合には、その広告実績におけるサイト閲覧数、クリック数を３倍とし、得られたサイト閲覧数及びクリック数を暫定予想サイト閲覧数及び暫定予想クリック数とする。また、出稿実績情報に含まれるクリック率、１閲覧当たりコスト、１クリック当たりコストを暫定予想クリック率、暫定予想１閲覧当たりコスト、暫定予想１クリック当たりコストとする。そして、各出稿実績情報毎に得られた暫定予想サイト閲覧数、暫定予想クリック数、暫定予想クリック率、暫定予想１閲覧当たりコスト、暫定予想１クリック当たりコストの平均値を算出する。得られた平均値が予想サイト閲覧数、予想クリック数、予想クリック率、予想１閲覧当たりコスト、予想１クリック当たりコストとなる。

広告評価処理手段１１ｃは、得られた予想サイト閲覧数、予想クリック数、予想クリック率、予想１閲覧当たりコスト、予想１クリック当たりコストをパフォーマンス予測結果出力画面として表示手段１３に表示する（ｓ１１）。図１０はパフォーマンス予測結果出力画面の一例を示す図である。なお、予想１閲覧当たりコストは１閲覧当たりのコストではなく、例えば複数回の閲覧当たりのコストとして算出し、予測結果としてもよい。また、予想１クリック当たりコストは１クリック当たりのコストではなく、例えば複数回のクリック当たりのコストとして算出し、予測結果としてもよい。

このように本実施形態によれば、従来不可能だった広告実績に基づいた予測実績を導出することができる。また、広告実績に基づき出稿される広告の効果を予測するため、極めて精緻な予測結果が得られる。また、広告条件は、実際に広告が掲載されるＷＥＢページ毎に定められるため、ＷＥＢサイト中のＷＥＢページ毎の広告の効果のばらつきを考慮した評価が可能となる。また、広告主の業種などの所定の評価条件に従って、実績データを抽出するため、広告主の業種やクリエイティブタイプなどの広告の属性に基づいた評価が可能となる。

本発明は上記実施形態に限定されるものではない。上記実施形態では、広告評価システム１の入力手段１４により必要データを入力し、その入力データに基づきプロセッサ１１が処理を行い処理結果などを表示手段１３に表示させる形態を示したが、プロセッサ１１を有するサーバと、ネットワークにより接続された端末との間でデータの送受信を行う形態にも本発明を適用することができる。この場合、端末で入力された必要データがネットワークを介してプロセッサ１１を有するサーバに送信され、プロセッサ１１で処理を行い処理結果などを端末に送信し、端末に備えられた表示手段で表示する。これにより、端末の利用者が出稿情報、出稿評価条件、広告メニューなどの必要データを入力することで、その利用者は広告評価結果を得ることができる。

また、プログラム記憶手段１２ａに本発明の機能を実行するためのプログラムを格納し、当該プログラムを読み出すことにより本発明の機能を実行させる場合を示したが、例えばこれらプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体をプロセッサ１１に接続された図示しない記録媒体読取装置から読み取り、プロセッサ１１に当該機能を実行させてもよい。

本発明の一実施形態に係る広告評価システムの全体構成を示す図。 同実施形態に係る広告掲載媒体情報の一例を示す図。 同実施形態に係る広告メニューテーブルの一例を示す図。 同実施形態に係る出稿実績情報の一例を示す図。 同実施形態に係る広告評価方法のフローチャートを示す図。 同実施形態に係るＷＥＢサイト検索画面の一例を示す図。 同実施形態に係る広告メニュー画面の一例を示す図。 同実施形態に係る出稿情報入力画面の一例を示す図。 同実施形態に係る出稿評価条件入力画面の一例を示す図。 同実施形態に係るパフォーマンス予測結果の出力画面の一例を示す図。

符号の説明

１…広告評価システム、１１…プロセッサ、１１ａ…広告掲載媒体処理手段、１１ｂ…出稿評価情報作成手段、１１ｃ…広告評価処理手段、１２ａ…プログラム記憶手段、１２ｂ…媒体情報記憶手段、１２ｃ…出稿実績情報記憶手段、１３…表示手段、１４…入力手段

Claims (2)

1. サイト・テーブル及び広告条件テーブルが格納されている広告掲載媒体情報記憶手段であって、当該サイト・テーブルには、あるＷＥＢサイトを他のＷＥＢサイトと識別するＷＥＢサイト識別情報と、ＷＥＢサイトが提供する情報のカテゴリーと、このＷＥＢサイトに含まれるＷＥＢページ毎の広告条件ＩＤとが関連づけて格納され、広告条件テーブルには、広告条件名、広告掲載期間、広告単価、広告サイズ、広告容量及び広告カテゴリーから成る前記ＷＥＢサイトに広告を掲載する条件を特定する広告条件が前記広告条件ＩＤに関連づけられて格納されている広告掲載媒体情報記憶手段と、
   実際に過去に掲載された広告の実績として複数の出稿実績情報が格納される出稿実績記憶手段であって、前記出稿実績情報の夫々には、過去に掲載されたＷＥＢページの広告掲載サイト名及び広告の広告カテゴリーに、広告主名及び広告主業種の少なくとも１つを含む実績サイト情報及び広告実績値が関連付けられ、前記広告実績値は、前記広告が掲載されたＷＥＢページのサイト閲覧数、前記広告がクリックされたクリック数、前記広告が掲載されたＷＥＢページのサイト閲覧数に対する前記広告へのクリック数の比率であるクリック率、前記広告が掲載されたＷＥＢページのサイト閲覧数に対する一閲覧当たりのコスト、前記広告へのクリック数に対する1クリック当たりのコストを含む出稿実績記憶手段と、
   前記ＷＥＢサイト識別情報の検索画面を表示装置に表示する手段と、
   前記検索画面で入力されたＷＥＢサイト識別情報に対応付けられた広告条件ＩＤに基づき、該広告条件ＩＤが関連づけられた前記広告条件を前記広告条件記憶手段から読み出して前記表示装置に広告条件選択画面として表示する手段と、
   希望する広告掲載期間を含む希望出稿条件を入力させる出稿条件入力画面を前記表示手段に表示する手段と、
   広告掲載希望者により選択された広告条件に含まれる広告カテゴリーと一致する広告カテゴリーを有する複数の出稿実績情報を前記出稿実績記憶手段から抽出し、前記複数の出稿実績情報に含まれる前記広告実績値を、前記希望する広告掲載期間に換算し、この広告実績値の平均値を算出して予測実績値とし、当該予測広告実績値を前記表示装置に表示する手段と
   を具備してなることを特徴とする広告評価システム。
2. ＷＥＢサイト識別情報の検索画面を表示装置に表示するステップと、
   前記サイト入力画面で入力されたＷＥＢサイト識別情報に対応付けられた広告条件ＩＤに基づき、広告条件を記憶手段から読み出して前記表示装置に広告条件選択画面として表示するステップと、
   希望する広告掲載期間を含む希望出稿条件を入力させる出稿条件入力画面を前記表示手段に表示するステップと、
   広告掲載希望者により選択された広告条件に含まれる広告カテゴリーに一致する広告カテゴリーを有する複数の出稿実績情報を記憶手段から抽出し、前記複数の出稿実績情報に含まれる広告実績値を、前記広告掲載期間に換算し、この広告実績値の平均値を算出して予測広告実績値とし、当該予測広告実績値を前記表示装置に表示するステップと
   を有する方法であって、
   前記記憶手段には、
   サイト・テーブル及び広告条件テーブルが格納され、当該サイト・テーブルには、あるＷＥＢサイトを他のＷＥＢサイトと識別するＷＥＢサイト識別情報と、ＷＥＢサイトが提供する情報のカテゴリーと、このＷＥＢサイトに含まれるＷＥＢページ毎の広告条件ＩＤとが関連づけて格納され、広告条件テーブルには、広告条件名、広告掲載期間、広告単価、広告サイズ、広告容量及び広告カテゴリーから成る前記ＷＥＢサイトに広告を掲載する条件を特定する広告条件が前記広告条件ＩＤに関連づけられて格納され、
   実際に過去に掲載された広告の実績として複数の出稿実績情報が格納され、前記出稿実績情報の夫々には、過去に掲載されたＷＥＢページの広告掲載サイト名及び広告の広告カテゴリーに、広告主名及び広告主業種の少なくとも１つを含む実績サイト情報及び広告実績値が関連付けられ、前記広告実績値は、前記広告が掲載されたＷＥＢページのサイト閲覧数、前記広告がクリックされたクリック数、前記広告が掲載されたＷＥＢページのサイト閲覧数に対する前記広告へのクリック数の比率であるクリック率、前記広告が掲載されたＷＥＢページのサイト閲覧数に対する一閲覧当たりのコスト、前記広告へのクリック数に対する1クリック当たりのコストを含む
   ことを特徴とする広告評価方法。

Images