JP2008022973A - Fingerprint detecting device, fingerprint detecting method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、指紋検出装置、指紋検出方法、およびプログラムに関し、特に、センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを、容易に判断することができるようにした指紋検出装置、指紋検出方法、およびプログラムに関する。 The present invention relates to a fingerprint detection device, a fingerprint detection method, and a program, and in particular, easily determines whether a pattern detected by a sensor is a real human fingerprint or a pseudo fingerprint imitating a human fingerprint. The present invention relates to a fingerprint detection apparatus, a fingerprint detection method, and a program that can be used.
近年、バイオメトリックスによるユーザ認証が一般的なものになってきている。例えば、起動時の指紋の照合により正当なユーザであると判断された場合にのみパーソナルコンピュータを利用可能とすることで、データの持ち出しなど、第三者によるパーソナルコンピュータの不正な利用を防ぐことができる。 In recent years, user authentication by biometrics has become common. For example, by making it possible to use a personal computer only when it is determined that the user is a legitimate user by collating fingerprints at startup, unauthorized use of the personal computer by a third party, such as taking out data, can be prevented. it can.
ところで、指紋によるユーザ認証が普及し、パーソナルコンピュータの不正利用を防ぐ用途だけでなく、金銭が絡む用途などの重要な用途にも使われるようになると、擬似指紋によるなりすましなどの犯罪が問題になってくることが予想される。擬似指紋とは、人の指紋をまねた紋様であり、ゼラチンを材料としたものなどが有名である。 By the way, when user authentication using fingerprints becomes widespread and is used not only for applications that prevent unauthorized use of personal computers but also for important applications such as applications involving money, crimes such as impersonation using pseudo fingerprints become a problem. It is expected to come. The pseudo-fingerprint is a pattern imitating a human fingerprint and is famous for gelatin.
指紋検出センサとして、例えば、センサの表面におかれた物体に微弱な電流を流し、それぞれの位置の抵抗値を測定することによって指紋として現れる凹凸を検出するようになされているものがあるが、他の材料を使った擬似指紋は抵抗値が人の指の抵抗値とは違う値を示すことから、それが擬似指紋であると簡単に判断することができるのに対し、ゼラチンは人の指の抵抗値とほぼ同じ抵抗値を有しており、それを材料として擬似指紋を作った場合、検出された指紋が擬似指紋であるのかどうかを判断するのが難しい。近年、このようなゼラチンを使った擬似指紋によってなりすましが可能であることを証明したレポートが発表されたことから、指紋によるユーザ認証を採用しようとしているユーザにとって1つの不安点になっている。 As a fingerprint detection sensor, for example, there is a sensor configured to detect unevenness appearing as a fingerprint by passing a weak current through an object placed on the surface of the sensor and measuring a resistance value at each position. Pseudo-fingerprints using other materials have resistance values different from those of human fingers, so it can be easily determined that they are pseudo-fingerprints, whereas gelatin is It is difficult to determine whether or not the detected fingerprint is a pseudo fingerprint when a pseudo fingerprint is made using the same as the resistance value. In recent years, reports have been published that prove that impersonation can be performed using pseudo-fingerprints using such gelatin, which is an anxiety for users who intend to adopt user authentication using fingerprints.
以上のことから、センサによって検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかをどのようにして判断するかが大きな技術テーマとなり、各種の技術が提案、採用されている。 From the above, how to determine whether the fingerprint detected by the sensor is a real human fingerprint or a pseudo fingerprint is a major technical theme, and various technologies have been proposed and adopted.
特許文献1には、指紋画像の各画素値の標準偏差をNフレーム分だけメモリに格納し、それぞれのフレーム間の標準偏差の最大値と最小値の差に基づいて、入力された指紋画像が生体指紋のものであるのか擬似指紋のものであるのかを判断する技術が開示されている。特許文献2には、顔や指紋の情報に基づいて装置の使用を許可する技術が開示されている。
例えば、検出された指紋が擬似指紋であるのかどうかを判断するために、血流を測るセンサや血圧を計るセンサなどの、指紋検出センサ以外のセンサを指紋検出センサの近くに取り付けることも考えられるが、当然、コストがかかってしまう。 For example, in order to determine whether or not the detected fingerprint is a pseudo-fingerprint, a sensor other than the fingerprint detection sensor, such as a sensor for measuring blood flow or a sensor for measuring blood pressure, may be attached near the fingerprint detection sensor. Of course, it costs money.
特許文献1に開示されている技術によっても、そのようなセンサを用意することなく擬似指紋であるのかどうかを判断することができるが、連続して検出された指紋画像のそれぞれから特徴を求める必要があるなど、処理が煩雑になる。
Even with the technique disclosed in
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを、容易に判断することができるようにするものである。 The present invention has been made in view of such a situation, and it is possible to easily determine whether a pattern detected by a sensor is a real human fingerprint or a pseudo fingerprint imitating a human fingerprint. It is something that can be done.
本発明の一側面の指紋検出装置は、載置された物体の表面に現れる紋様を検出するセンサと、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを、紋様全体が検出されるまでの、紋様が検出される前記センサの範囲の時間的変化に基づいて判断する判断手段とを備える。 A fingerprint detection apparatus according to one aspect of the present invention includes a sensor that detects a pattern appearing on the surface of a placed object, and a pseudo-simulation of a human fingerprint whether the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint. Determination means for determining whether the pattern is a fingerprint based on a temporal change in the range of the sensor where the pattern is detected until the entire pattern is detected.
前記判断手段には、前記センサに載置したときの人の指の向きを基準として、前記センサの第1の範囲において紋様が検出された後に、前記第1の範囲より指先の方向にある第2の範囲において紋様が検出されたとき、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であると判断させることができる。 The determination means includes, based on the orientation of the person's finger when placed on the sensor, a pattern in the fingertip direction from the first range after a pattern is detected in the first range of the sensor. When a pattern is detected in the range 2, it can be determined that the pattern detected by the sensor is a genuine human fingerprint.
前記判断手段には、さらに、前記センサにより検出された紋様を構成する線の幅の変化にも基づいて、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを判断させることができる。 The determination means further mimics a human fingerprint as to whether the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint based on a change in the width of a line constituting the pattern detected by the sensor. It can be judged whether it is a pseudo fingerprint.
前記判断手段には、前記センサにより検出された紋様を構成する線の幅の変化が閾値としての所定の変化の幅より少ないとき、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であると判断させることができる。 In the determination means, when the change in the width of a line constituting the pattern detected by the sensor is smaller than the predetermined change width as a threshold, the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint. Judgment can be made.
前記センサに載置したときの人の指の向きを基準として、前記センサの第1の範囲において紋様が検出された後に、前記第1の範囲より指先の方向にある第2の範囲において紋様が検出されたとき、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であると判断する場合、前記判断手段には、先に前記第1の範囲において紋様が検出されたときと、前記第1の範囲以外の範囲において紋様が検出されたときとで前記閾値としての変化の幅を替えて、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを判断させることができる。 After the pattern is detected in the first range of the sensor with reference to the direction of the finger of the person when placed on the sensor, the pattern is detected in the second range in the direction of the fingertip from the first range. When it is detected that the pattern detected by the sensor is a genuine human fingerprint, the determination means includes the first time when the pattern is detected in the first range, and the first When the pattern is detected in a range other than the range, the width of the change as the threshold is changed, and a pseudo fingerprint imitating a human fingerprint is whether the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint. It can be judged whether there is.
前記判断手段には、さらに、前記センサにより紋様全体が検出された後、前記物体が前記センサから離されるまでの、紋様の検出が続けられる前記センサの範囲の時間的変化にも基づいて、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを判断させることができる。 The determination means may further include, based on a temporal change in the range of the sensor where the detection of the pattern is continued until the object is separated from the sensor after the entire pattern is detected by the sensor. It is possible to determine whether the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint or a pseudo fingerprint imitating a human fingerprint.
前記判断手段には、前記センサに載置される人の指の向きを基準として、前記センサの第1の範囲より指先の方向にある第2の範囲において紋様の検出が終わり、その後、前記第1の範囲において指紋の検出が終わったとき、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であると判断させることができる。 The determination means finishes detecting the pattern in the second range in the direction of the fingertip from the first range of the sensor with reference to the direction of the finger of the person placed on the sensor. When the detection of the fingerprint in the range of 1 is finished, it can be determined that the pattern detected by the sensor is a genuine human fingerprint.
前記判断手段には、前記第1の範囲より狭い前記センサの所定の範囲において紋様の検出が続けられたとき、前記センサにより検出された紋様が人の指紋をまねた擬似指紋であると判断させることができる。 When the pattern detection is continued in a predetermined range of the sensor that is narrower than the first range, the determination unit determines that the pattern detected by the sensor is a pseudo fingerprint imitating a human fingerprint. be able to.
本発明の一側面の指紋検出方法またはプログラムは、センサに載置された物体の表面に現れる紋様を検出し、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを、紋様全体が検出されるまでの、紋様が検出される前記センサの範囲の時間的変化に基づいて判断するステップを含む。 A fingerprint detection method or program according to one aspect of the present invention detects a pattern appearing on the surface of an object placed on a sensor, and imitates a human fingerprint whether the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint. Determining whether the fingerprint is a pseudo fingerprint based on a temporal change in the range of the sensor where the pattern is detected until the entire pattern is detected.
本発明の一側面においては、載置された物体の表面に現れる紋様がセンサにより検出され、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかが、紋様全体が検出されるまでの、紋様が検出される前記センサの範囲の時間的変化に基づいて判断される。 In one aspect of the present invention, a pattern appearing on the surface of a placed object is detected by a sensor, and whether the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint or a pseudo fingerprint imitating a human fingerprint. Is determined based on a temporal change in the range of the sensor where the pattern is detected until the entire pattern is detected.
本発明の一側面によれば、センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを容易に判断することができる。 According to one aspect of the present invention, it is possible to easily determine whether a pattern detected by a sensor is a real human fingerprint or a pseudo fingerprint imitating a human fingerprint.
以下に本発明の実施の形態を説明するが、本発明の構成要件と、明細書又は図面に記載の実施の形態との対応関係を例示すると、次のようになる。この記載は、本発明をサポートする実施の形態が、明細書又は図面に記載されていることを確認するためのものである。従って、明細書又は図面中には記載されているが、本発明の構成要件に対応する実施の形態として、ここには記載されていない実施の形態があったとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、実施の形態が発明に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件以外には対応しないものであることを意味するものでもない。 Embodiments of the present invention will be described below. Correspondences between the constituent elements of the present invention and the embodiments described in the specification or the drawings are exemplified as follows. This description is intended to confirm that the embodiments supporting the present invention are described in the specification or the drawings. Therefore, even if there is an embodiment which is described in the specification or the drawings but is not described here as an embodiment corresponding to the constituent elements of the present invention, that is not the case. It does not mean that the form does not correspond to the constituent requirements. On the contrary, even if an embodiment is described herein as corresponding to the invention, this does not mean that the embodiment does not correspond to other than the configuration requirements. .
本発明の一側面の指紋検出装置(例えば、図1の指紋照合装置1)は、載置された物体の表面に現れる紋様を検出するセンサ(例えば、図1の指紋検出センサ11)と、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを、紋様全体が検出されるまでの、紋様が検出される前記センサの範囲の時間的変化に基づいて判断する判断手段(例えば、図9の判断部33)とを備える。
A fingerprint detection apparatus according to one aspect of the present invention (for example, the
本発明の一側面の指紋検出方法またはプログラムは、センサに載置された物体の表面に現れる紋様を検出し、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを、紋様全体が検出されるまでの、紋様が検出される前記センサの範囲の時間的変化に基づいて判断するステップ(例えば、図12のステップS3)を含む。 A fingerprint detection method or program according to one aspect of the present invention detects a pattern appearing on the surface of an object placed on a sensor, and imitates a human fingerprint whether the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint. A step (for example, step S3 in FIG. 12) of determining whether the fingerprint is a pseudo fingerprint based on a temporal change in the range of the sensor where the pattern is detected until the entire pattern is detected.
以下、本発明の実施の形態について図を参照して説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施形態に係る指紋照合装置1の外観の例を示す図である。
FIG. 1 is a diagram showing an example of the appearance of a
指紋照合装置1は例えば箱形の筐体からなり、USB(Universal Serial Bus)インタフェース用ケーブル2を介して、パーソナルコンピュータなどの外部の機器に接続される。指紋照合装置1の筐体表面には指紋検出センサ11が露出して設けられており、指紋の照合を行わせるとき、ユーザは、白抜き矢印に示されるように、1本の指の腹を指紋検出センサ11にあてる。
The
ユーザが指をあてたとき、指紋検出センサ11に接している部分に現れる指紋の凹凸(谷、山)を表すRF信号が、指が指紋検出センサ11に接している間、後段の回路に出力され続け、指紋検出センサ11から出力されるRF信号に基づいて1本の指の指紋全体が検出される。指紋検出センサ11の表面は平面であり、ユーザは、指の腹の最も膨らんだ部分から指先の部分にかけて、指の腹のほぼ全体を所定の時間だけあてる必要がある。
When the user touches the finger, an RF signal representing the unevenness (valley, mountain) of the fingerprint appearing in the part in contact with the
指紋検出センサ11により検出された指紋は、ユーザが指紋照合装置1にあらかじめ登録しておいた指紋と照合され、それらの指紋が一致したとき、指紋検出センサ11に指を置いたユーザが正当なユーザであると判断される。指紋検出センサ11に指を置いたユーザが正当なユーザであると判断されたとき、例えば、USBインタフェース用ケーブル2を介して接続されるパーソナルコンピュータの使用が可能とされる。指紋の照合は、指紋全体をマッチングして行われるのではなく、例えば、数カ所の比較的狭い範囲に現れる指紋の特徴をマッチングすることによって行われる。
The fingerprint detected by the
このような外観を有する指紋照合装置1においては、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかが、指紋全体が検出されるまでの、指紋の検出が行われる指紋検出センサ11の範囲の時間的な変化に基づいて判断される。以下、適宜、指紋照合装置1においては指紋検出センサ11に載置されるものは指として認識されるから、指紋検出センサ11にあてられるものが本物の人の指であっても、擬似指紋を表面に現したゼラチンなどを材料とする物体であっても、それらを区別する必要がない場合、単に、指として説明する。
In the
図2は、指置き動作時の指紋の検出範囲の変化の例を示す図である。図2の上方向は指紋検出センサ11に置いたときの指の向きと同じ方向を示す。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a change in the detection range of the fingerprint during the finger placement operation. The upper direction in FIG. 2 indicates the same direction as the direction of the finger when placed on the
図2の例においては、指紋検出センサ11は192×128ドットの解像度を有しており、その全体の範囲に対して、縦長の楕円の範囲であるAエリアと、指の向きを基準としてAエリアより指先の方にある、Aエリアより狭い横長の楕円の範囲であるBエリアが設定されている。なお、Aエリア、Bエリアを表す楕円は指紋検出センサ11に描かれているものではない。
In the example of FIG. 2, the
ユーザが指紋検出センサ11に指を置いたとき、図2に示されるように、Aエリアには、指の腹の最も膨らんだ位置Pを中心とした部分が接し、Bエリアには、Aエリアに接する部分より指先の部分が接することになる。
When the user places a finger on the
従って、ユーザが、自分の指を指紋検出センサ11の面と平行におき、そのまま指を指紋検出センサ11に押しつけた場合、人の指は丸みを帯びているのに対して、指紋検出センサ11の表面は上述したように平面だから、初めにAエリアにおいて指紋が検出され、ユーザが指先の方に力を入れて指を指紋検出センサ11に押しつけるに従ってその検出範囲が外側に広がり、さらに、図2の矢印A1に示されるように、Bエリアにおいて指先部分の指紋が検出されることになる。指紋による認証を行うために指紋検出センサ11に指をあてる場合、先に指先をあて、それから腹の中心付近をあてるような動作よりも、先に腹の中心付近をあて、それから指先をあてるように指先方向に押し込むような動作をとるのが一般的である。
Therefore, when the user places his / her finger parallel to the surface of the
擬似指紋を表面に現したゼラチンなどを材料とする物体は、本物の人の指のように丸みを帯びた形で作成されるのではなく、平面の板状のものとして作成されることが多いから、そのような板状のものを指紋検出センサ11にあてた場合、指紋(擬似指紋)の検出範囲の時間的な変化は、図2に示されるような、本物の人の指をあてたときの検出範囲の時間的な変化とは異なるものになる。
Objects made of gelatin or other material that has pseudo-fingerprints on the surface are often created as flat plate-like objects, rather than being rounded like real human fingers. Therefore, when such a plate-shaped object is applied to the
このように、指紋照合装置1においては、指紋が検出される範囲がAエリアからBエリアに変化する場合に、検出された指紋が本物の人の指紋の可能性があるとして判断され、反対に、初めに指紋が検出された範囲がAエリア以外の範囲である場合に、検出された指紋が擬似指紋の可能性があるとして判断される。
Thus, in the
また、指紋照合装置1においては、指が指紋検出センサ11に置かれている状態から完全に離されるまでの、指紋の検出が続けられる指紋検出センサ11の範囲の変化にも基づいて、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかが判断される。
Further, in the
図3は、指離し動作時の指紋の検出範囲の変化の例を示す図である。図3の上方向は指の向きと同じ方向を示す。 FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a change in the detection range of the fingerprint during the finger release operation. The upward direction in FIG. 3 indicates the same direction as the direction of the finger.
腹全体を押しつけた状態から、ユーザが自分の指を指紋検出センサ11から離す場合、人の指は丸みを帯びているのに対して、指紋検出センサ11の表面は平面だから、指紋検出センサ11の面と平行のまま指を離したときには、初めにBエリアにおいて指紋の検出が終わり、指を指紋検出センサ11から離すに従って、図3の矢印A2に示されるように、指の腹の中心付近があてられている位置に向かって、指紋の検出が続けられる範囲が、内側に狭まりつつ、移動していくことになる。
When the user removes his / her finger from the
このように、指紋照合装置1においては、Bエリアにおいて指紋が検出されなくなり、続けて、Aエリアにおいても指紋が検出されなくなるといったように、指紋の検出が続けられる範囲がBエリアからAエリアに変化する場合に、検出された指紋が本物の人の指紋の可能性があるとして判断され、反対に、初めに指紋の検出が終わった範囲がBエリア以外の範囲である場合に、検出された指紋が擬似指紋の可能性があるとして判断される。
As described above, in the
図4は、擬似指紋を表面に現したゼラチンなどを材料とする物体を指紋検出センサ11から離すときの指紋の検出範囲の例を示す図である。図4の上方向は指の向きと同じ方向を示す。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a fingerprint detection range when an object made of gelatin or the like having a pseudo fingerprint on the surface is separated from the
擬似指紋を表面に現したゼラチンなどを材料とする物体を指紋検出センサ11から離す(剥がす)場合、材料が有する粘性などからスムーズには離れず、全体が完全に離れる直前の物体の状態は、一部が指紋検出センサ11にくっついたままの状態となり、ある程度の力を入れて離したときにそれまでくっついていた部分が瞬間的に離れる。
When an object made of gelatin or the like that has a pseudo-fingerprint on the surface is separated (peeled) from the
従って、図4に示されるように、Aエリアと較べて狭い所定の範囲であるCエリアにおいて最後まで指紋の検出が続けられ、あるタイミングで急にその検出が終わるような状態になったとき、検出された指紋が擬似指紋の可能性があるとして判断される。本物の人の指を指紋検出センサ11から離した場合、通常、Cエリアを除くAエリアの部分ではほぼ同時に指紋が検出されなくなる。
Therefore, as shown in FIG. 4, when the detection of the fingerprint is continued to the end in the C area which is a predetermined range narrower than the A area, and the detection suddenly ends at a certain timing, It is determined that the detected fingerprint may be a pseudo fingerprint. When a real human finger is separated from the
さらに、指紋照合装置1においては、検出された指紋を構成する線の幅の変化にも基づいて、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかが判断される。線の幅は、指紋の山の幅、谷の幅を表す。
Furthermore, in the
図5は、指紋検出センサ11により検出された指紋の一部を拡大して示す図である。
FIG. 5 is an enlarged view showing a part of the fingerprint detected by the
図5の右方に斜線を付して示す帯状の部分は指紋の山の部分を表す。指紋照合装置1においては、指を指紋検出センサ11に押しつけたとしても山の幅が幅Lより狭く、強く押しつける前の幅との変化が閾値としての幅の変化より少ない場合には、検出された指紋が本物の人の指紋である可能性があるとして判断され、反対に、山の幅が幅Lより広くなるように変化する場合には、検出された指紋が擬似指紋であるとして判断される。
A band-like portion indicated by hatching on the right side of FIG. 5 represents a peak portion of a fingerprint. In the
ゼラチンを材料とする物体の表面に現される擬似指紋の山は、ゼラチンを少し強く押し付けると広がり、谷と区別することができなくなるようにつぶれてしまうのに対し、本物の人の指紋の山は、強く押しつけたとしてもつぶれることはなく、このような性質の違いから、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかが判断される。 Pseudo-fingerprints appearing on the surface of an object made of gelatin are spread by pressing the gelatin a little harder and collapse so that they cannot be distinguished from valleys. Even if it is strongly pressed, it will not be crushed, and it is determined whether the detected fingerprint is a real person's fingerprint or a pseudo-fingerprint from the difference in properties.
このように、指紋照合装置1においては、第1に、指置き動作時の指紋の検出範囲の時間的な変化、第2に、指離し動作時の指紋の検出範囲の時間的な変化、第3に、指紋の検出が最後まで続けられる狭い範囲の存在の有無、第4に、指紋の山の幅、に基づいて、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかが判断される。
As described above, in the
検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかをこれらの要素に基づいて判断する指紋照合装置1の一連の処理についてはフローチャートを参照して後述する。
A series of processes of the
図6は、指紋照合装置1のハードウエア構成例を示すブロック図である。
FIG. 6 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the
図6に示されるように、指紋照合装置1はUSBコントローラ21、CPU(Central Processing Unit)22、プログラム用RAM(Random Access Memory)/ROM(Read Only Memory)23、フラッシュメモリ24、指紋照合用LSI(Large Scale Integrated Circuit)25がバス26を介して接続されることによって構成される。指紋照合用LSI25には指紋検出センサ11が接続される。
As shown in FIG. 6, the
USBコントローラ21は、USBインタフェース用ケーブル2を介して接続される外部の機器と通信を行い、例えば、CPU22による制御に従って、ユーザが正当であることの認証ができたことを表す情報を外部の機器に出力する。外部の機器との間の通信が、USB規格ではなくRS232C規格に従って行われるようにしてもよい。
The
CPU22は、プログラム用RAM/ROM23に記憶されているプログラムを実行し、指紋照合装置1の全体の動作を制御する。
The
プログラム用RAM/ROM23は、CPU22により実行されるプログラムの他、CPU22が各種の処理を実行する上で必要な各種のデータを記憶する。
The program RAM /
フラッシュメモリ24は、ユーザによりあらかじめ登録された指紋のデータを記憶する。フラッシュメモリ24に記憶されているデータは、指紋検出センサ11により検出された指紋の照合を行うときに指紋照合用LSI25により用いられる。指紋の照合が数カ所の比較的狭い範囲に現れる指紋の特徴をマッチングすることによって行われる場合、フラッシュメモリ24には、その数カ所分の指紋の特徴を表すデータがテンプレートデータとして記憶される。
The
指紋照合用LSI25は、指紋検出センサ11から出力されるRF信号に基づいて指紋を検出し、検出した指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかを図2乃至図5を参照して説明したようにして判断する。例えば、指紋検出センサ11に設定された複数の比較的狭い範囲において物体が検出されることによって出力されるRF信号の信号レベルの積算値が閾値を超えたとき、指紋照合用LSI25は、指紋検出センサ11に指が置かれたと判断し、指紋の検出を開始する。
The
また、指紋照合用LSI25は、指紋検出センサ11からの出力に基づいて検出した指紋が本物の人の指紋であると判断した場合、検出した指紋を照合対象の指紋とし、照合対象の指紋の所定の範囲から抽出した特徴と、フラッシュメモリ24に記憶されているテンプレートデータにより表される特徴のマッチングを行う。指紋照合用LSI25は、照合対象の指紋から抽出した特徴と、フラッシュメモリ24に記憶されているテンプレートデータにより表される特徴が一致する場合、指紋検出センサ11に指を置いたユーザが正当なユーザであると判断し、そのことを表す情報をCPU22に出力する。
When the
図7A乃至図7C、図8A乃至図8Cは、指紋検出センサ11から指紋照合用LSI25に出力されるRF信号の例を示す図である。図7A乃至図7C、図8A乃至図8Cにおいて、縦軸は信号のレベルを表し、横軸は指紋検出センサ11上の位置を表す。
7A to 7C and FIGS. 8A to 8C are diagrams illustrating examples of RF signals output from the
図7Aは、指が置かれていないときのRF信号を表し、このようなRF信号が指紋検出センサ11から出力されているとき、指紋照合用LSI25においては指が置かれていないと判断される。図7Bは、指が離された直後の残像や指紋検出センサ11表面の汚れによって出力されるRF信号を表す。図7Cは、乾燥した指が置かれたときのRF信号を表す。
FIG. 7A shows an RF signal when a finger is not placed. When such an RF signal is output from the
図8Aは、油がついた指が置かれたときのRF信号を表し、図8Bは、照合に適した状態の指が置かれたときのRF信号を表す。図8Cは、指紋検出センサ11の表面に水滴が垂らされたときのRF信号を表す。
FIG. 8A shows an RF signal when an oiled finger is placed, and FIG. 8B shows an RF signal when a finger in a state suitable for matching is placed. FIG. 8C shows an RF signal when a water droplet is dropped on the surface of the
ユーザが指を指紋検出センサ11に置くときのRF信号の遷移は、図7A、図7C、図8B、図8Aのそれぞれに示されるRF信号がその順番で切り替わるようなものになり、反対に、ユーザが指紋検出センサ11から指を離すときのRF信号の遷移は、図8A、図8B、図7C、図7Aのそれぞれに示されるRF信号がその順番で切り替わるようなものになる。
The transition of the RF signal when the user places the finger on the
図9は、指紋照合装置1の機能構成例を示すブロック図である。図9に示される各機能部は、例えば図6の指紋照合用LSI25によって実現される。
FIG. 9 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the
図9に示されるように、指紋照合装置1においては検出範囲特定部31、山幅測定部32、判断部33、および照合部34が実現される。
As shown in FIG. 9, in the
検出範囲特定部31は、指紋検出センサ11から出力されたRF信号に基づいて、指紋検出センサ11のどの範囲で指紋が検出されているのかを特定し、特定した範囲を表す情報を判断部33に出力する。検出範囲特定部31から出力される情報により、図2に示されるような、指紋検出センサ11のAエリアで指紋が検出されていること、指紋検出センサ11のBエリアで指紋が検出されていることなどが表される。
Based on the RF signal output from the
山幅測定部32は、指紋検出センサ11から出力されたRF信号に基づいて、指紋の山の幅を測定し、測定した山の幅を表す情報を判断部33に出力する。図8Bに示されるようなRF信号においては、所定の位置にある振幅の谷から隣の谷までの幅が、対応する位置の指紋の山の幅を表す。
The crest
判断部33は、検出範囲特定部31から供給された情報に基づいて、指置き動作時、指離し動作時に指紋の検出が行われている範囲がどのように変化しているかを確認し、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかを判断する。また、判断部33は、指離し動作時、指紋の検出が最後まで続けられる狭い範囲がある場合には、検出された指紋が擬似指紋であるとして判断する。
Based on the information supplied from the detection
さらに、判断部33は、山幅測定部32から供給された情報に基づいて、指紋のある位置の山の幅がどのように変化しているかを確認し、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかを判断する。判断部33は、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかの最終的な判断結果を照合部34に出力する。
Further, the
照合部34は、検出された指紋が本物の人の指紋であるとして判断部33により判断された場合、指紋検出センサ11からの出力に基づいて照合対象とする指紋を取得し、照合対象の指紋から抽出した特徴と、フラッシュメモリ24に記憶されているテンプレートデータにより表される特徴のマッチングを行う。照合部34は、照合対象の指紋から抽出した特徴と、フラッシュメモリ24に記憶されているテンプレートデータにより表される特徴が一致する場合、指紋検出センサ11に指を置いたユーザが正当なユーザであると判断し、そのことを表す情報をCPU22に出力する。
When the
ここで、図10、図11を参照して、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかを判断する判断部33の状態遷移について説明する。
Here, with reference to FIG. 10 and FIG. 11, the state transition of the
図10は、指置き動作時の判断部33の状態遷移の例を示す図である。
FIG. 10 is a diagram illustrating an example of state transition of the
状態S1は、指紋検出センサ11に指が置かれるのを待つ状態であり、判断部33はRF信号の検出を続ける。指紋検出センサ11から供給されるRF信号に変化がない場合、判断部33は状態S1のまま待機する。
The state S1 is a state in which the finger is placed on the
RF信号に変化があったことから、指紋検出センサ11に指が置かれたと判断した場合、判断部33は、検出範囲特定部31から供給される情報に基づいて、初めに指紋が検出された範囲がどの範囲であるのかを確認する。検出範囲特定部31からは、指紋検出センサ11からのRF信号に基づいて特定された、指紋の検出が行われている範囲を表す情報が順次供給されてくる。また、山幅測定部32からは、指紋検出センサ11からのRF信号に基づいて測定された、所定の位置にある山の幅を表す情報が順次供給されてくる。
When it is determined that the finger is placed on the
判断部33は、初めに指紋が検出された範囲がAエリアであると判断した場合、自身の状態を状態S2に遷移させ、一方、初めに指紋が検出された範囲がAエリア以外の範囲であると判断した場合、自身の状態を状態S3に遷移させる。
When the
状態S2において、判断部33は、検出された指紋が本物の人の指紋である可能性があるとし、続けて、Bエリアで指紋が検出されたことを表す情報が検出範囲特定部31から供給されてくるのを待機する。
In the state S <b> 2, the
Aエリアに続けてBエリアで指紋が検出されたことを検出範囲特定部31から供給された情報に基づいて確認し、さらに、山の幅の変化が所定の規定値の幅の変化より少ないことを山幅測定部32から供給された情報に基づいて確認した場合、判断部33は、自身の状態を状態S2から状態S4に遷移させる。
Confirm that the fingerprint is detected in the B area following the A area based on the information supplied from the detection
状態S4において、判断部33は、指紋検出センサ11に置かれた指が本物の人の指であり、検出された指紋が本物の人の指紋であると判断する。
In the state S4, the
一方、状態S2において、山の幅の変化が所定の規定値の幅の変化以上あり、山の幅の変化により埋まってしまう(なくなってしまう)谷の量が多いことを山幅測定部32から供給された情報に基づいて確認した場合、判断部33は、自身の状態を状態S5に遷移させる。
On the other hand, in the state S2, the change in the width of the mountain is greater than or equal to the change in the width of the predetermined value, and the mountain
状態S5において、判断部33は、検出された指紋が擬似指紋であると判断し、そのことを表す情報を判断結果として照合部34に出力する。すなわち、初めにAエリアで指紋が検出され、続けてBエリアで指紋が検出された場合であっても、指紋の山幅の変化が規定値の幅の変化以上あるとき、検出された指紋は擬似指紋であるとして判断されることになる。
In the state S5, the
なお、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかを判断するときの規定値として用いられる山の幅の変化を表す値は、状態S2における判断のときと状態S3における判断のときとで異なる値が設定される。 It should be noted that the value representing the change in the width of the mountain used as the prescribed value when determining whether the detected fingerprint is a real human fingerprint or a pseudo fingerprint is the value in the determination in the state S2 and in the state S3. Different values are set depending on the judgment.
例えば、状態S2にあるとき、指紋が検出された範囲の変化については、本物の人の指紋の可能性がある変化を示しているから、状態S2における判断のときに用いられる規定値の方が、後述するように、指紋が検出された範囲の変化が擬似指紋の可能性がある変化を示している状態S3における判断のときに用いられる規定値より大きい値が設定される。すなわち、状態S2においては、山幅の変化が状態S3のときより大きいものであっても本物の人の指紋であると判断されるように、いわば緩めに規定値が設定される。 For example, when the state is in the state S2, the change in the range in which the fingerprint is detected indicates a change that may be a real human fingerprint, so the specified value used in the determination in the state S2 is more As will be described later, a value larger than the specified value used in the determination in the state S3 in which the change in the range in which the fingerprint is detected indicates a change that may be a pseudo fingerprint is set. In other words, in state S2, the prescribed value is set loosely so that it is determined that it is a genuine human fingerprint even if the change in peak width is larger than in state S3.
また、この例においては、所定の位置にある山の幅の変化に基づいて、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかが判断されるようになされているが、さらに、人の指紋の山の幅は、指の中央付近のものであっても、指の端付近のものであっても差があまりないことから、その差にも基づいて、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかが判断されるようにしてもよい。この場合、例えば、Aエリアで検出された山の幅の平均値とBエリアで検出された山の幅の平均値が状態S2,S3において比較され、平均値の差が閾値の差より小さい場合、本物の人の指紋であるとして判断され、平均値の差に閾値の差以上の一定の差が生じた場合は擬似指紋として判断される。 In this example, whether the detected fingerprint is a real human fingerprint or a pseudo-fingerprint is determined based on a change in the width of a mountain at a predetermined position. Furthermore, there is not much difference in the width of the human fingerprint peak near the center of the finger or near the end of the finger, so the detected fingerprint is also based on the difference. It may be determined whether is a real human fingerprint or a pseudo fingerprint. In this case, for example, when the average value of the peak width detected in the A area and the average peak width detected in the B area are compared in the states S2 and S3, and the difference between the average values is smaller than the threshold difference If it is determined that the fingerprint is a real person's fingerprint and a certain difference equal to or greater than the difference in threshold is generated in the difference between the average values, it is determined as a pseudo fingerprint.
図10の説明に戻り、初めに指紋が検出された範囲がAエリア以外の範囲であると判断したことから状態S3の状態にあるとき、判断部33は、指紋検出センサ11において検出された指紋が擬似指紋である可能性があるとし、続けて、AエリアまたはBエリアで指紋が検出されたことを表す情報が検出範囲特定部31から供給されてくるのを待機する。
Returning to the description of FIG. 10, when it is in the state S <b> 3 because it is determined that the range in which the fingerprint is first detected is a range other than the A area, the
状態S3において、AエリアまたはBエリアで指紋が検出されたことを確認し、さらに、山の幅の変化が所定の規定値の幅の変化より少ないことを山幅測定部32から供給された情報に基づいて確認した場合、判断部33は、自身の状態を状態S4に遷移させ、検出された指紋が本物の人の指紋であると判断する。照合部34においては、指紋検出センサ11から出力されるRF信号に基づいて指紋が検出され、検出された指紋の照合が行われる。
In the state S3, it is confirmed that the fingerprint is detected in the A area or the B area, and further, the information supplied from the peak
一方、状態S3において、山の幅の変化が所定の規定値の幅の変化以上あることを確認した場合、判断部33は、自身の状態を状態S5に遷移させる。
On the other hand, in the state S3, when it is confirmed that the change in the width of the mountain is greater than or equal to the change in the width of the predetermined specified value, the
状態S5において、判断部33は、検出された指紋が擬似指紋であると判断し、そのことを表す情報を判断結果として照合部34に出力する。
In the state S5, the
図11は、指離し動作時の判断部33の状態遷移の例を示す図である。
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of state transition of the
例えば、図10に示される状態遷移に従って、検出された指紋が本物の人の指紋であると判断された場合だけ、図11に示される状態遷移に従って、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかが判断されるようにしてもよい。 For example, according to the state transition shown in FIG. 10, only when the detected fingerprint is determined to be a real human fingerprint, the detected fingerprint is a real human fingerprint according to the state transition shown in FIG. It may be determined whether it is a pseudo fingerprint or not.
状態S10は、指が指紋検出センサ11から離されるのを待つ状態であり、判断部33はRF信号の検出を続ける。指紋検出センサ11から供給されるRF信号に変化がない場合、判断部33は状態S10のまま待機する。
The state S10 is a state waiting for the finger to be separated from the
RF信号に変化があったことから、指紋検出センサ11から指が離されたと判断した場合、判断部33は、検出範囲特定部31から供給される情報に基づいて、初めに指紋の検出が終わった範囲がどの範囲であるのかを確認する。検出範囲特定部31からは、指紋検出センサ11からのRF信号に基づいて特定された、指紋の検出が行われている範囲を表す情報が順次供給されてくる。
When it is determined that the finger has been released from the
判断部33は、初めに指紋の検出が終わった範囲がBエリアであると判断した場合、自身の状態を状態S11に遷移させる。
If the
状態S11において、判断部33は、照合部34により検出された指紋が本物の人の指紋である可能性があるとし、Aエリアでも指紋の検出が終わったことを表す情報が検出範囲特定部31から供給されてくるのを待機する。
In the state S11, the
Bエリアに続けて、Aエリアでも指紋の検出が終わったことを検出範囲特定部31から供給された情報に基づいて確認した場合、判断部33は、自身の状態を状態S11から状態S12に遷移させる。
When it is confirmed based on the information supplied from the detection
状態S12において、判断部33は、指紋検出センサ11から離された指が本物の人の指であり、照合部34により検出された指紋が本物の人の指紋であると判断する。判断部33は、検出された指紋が本物の人の指紋であることを表す情報を判断結果として照合部34に出力する。
In the state S12, the
一方、状態S11において、Aエリアでも指紋の検出が終わったことを確認したが、指紋の検出が、Aエリアと較べて狭い範囲であるCエリアで最後まで続けられていたことを検出範囲特定部31から供給された情報に基づいて確認した場合、自身の状態を状態S13に遷移させる。 On the other hand, in the state S11, it is confirmed that the detection of the fingerprint is completed in the A area, but the detection range specifying unit indicates that the fingerprint detection is continued to the end in the C area which is a narrower range than the A area. When it confirms based on the information supplied from 31, it changes its own state to state S13.
状態S13において、判断部33は、照合部34により検出された指紋が擬似指紋であると判断し、そのことを表す情報を判断結果として照合部34に出力する。初めに指紋の検出が終わった範囲がBエリア以外の範囲であると状態S10において判断した場合も同様に、判断部33は、自身の状態を状態S13に遷移させ、照合部34により検出された指紋が擬似指紋であると判断する。
In state S <b> 13, the
ここで、図12のフローチャートを参照して、指紋照合装置1の一連の処理について説明する。この処理は、例えば、指紋検出センサ11に指が置かれたことが検出されたときに開始される。
Here, a series of processes of the
ステップS1において、検出範囲特定部31は、指紋検出センサ11のどの範囲で指紋が検出されているのかを指紋検出センサ11から供給されたRF信号に基づいて特定し、特定した範囲を表す情報を判断部33に出力する。
In step S1, the detection
ステップS2において、山幅測定部32は、指紋の山の幅を指紋検出センサ11から供給されたRF信号に基づいて測定し、測定した山の幅を表す情報を判断部33に出力する。
In step S <b> 2, the peak
ステップS3において、判断部33は、上述したように、指置き動作時と指離し動作時の指紋の検出が行われる範囲と、指紋の山の幅に基づいて、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか擬似指紋であるのかを判断する。
In step S3, as described above, the
ステップS4において、判断部33は、検出された指紋を本物の人の指紋として判断したか、擬似指紋として判断したかを判定し、擬似指紋として判断したと判定した場合、処理を終了させる。
In step S4, the
判断部33は、ステップS4において、検出された指紋を本物の人の指紋として判断したと判定した場合、そのことを表す情報を照合部34に出力し、ステップS5に進む。
If the
ステップS5において、照合部34は、照合対象の指紋の所定の範囲から抽出した特徴と、フラッシュメモリ24に記憶されているテンプレートデータにより表される特徴のマッチングを行い、指紋の照合を行う。照合対象の指紋から抽出した特徴と、テンプレートデータにより表される特徴が一致する場合、照合部34は、指紋検出センサ11に指を置いたユーザが正当なユーザであると判断し、処理を終了させる。
In step S <b> 5, the matching
以上の処理により、指紋検出センサ11により検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを、血流や血圧を測るセンサなどを設けることなく、容易に判断することができる。
Through the above processing, it is easy to determine whether the pattern detected by the
以上においては、指置き動作時と指離し動作時の指紋の検出が行われる範囲と、指紋の山の幅に基づく上述したような判断がUSBデバイスである指紋照合装置1において行われるものとしたが、同様の判断が、携帯電話機などの、指紋検出センサが設けられている各種のデバイスにおいて行われるようにしてもよい。また、USBデバイスにより指紋の検出だけが行われ、検出された指紋が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかの判断や、検出された指紋の照合が、そのUSBデバイスに接続されるパーソナルコンピュータにおいて行われるといったように、センサが設けられるデバイスとは異なるデバイスで行われるようにしてもよい。
In the above, it is assumed that the
上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行させることもできるし、ソフトウエアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行させる場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、プログラム記録媒体からインストールされる。 The series of processes described above can be executed by hardware or can be executed by software. When a series of processing is executed by software, a program constituting the software executes various functions by installing a computer incorporated in dedicated hardware or various programs. For example, it is installed from a program recording medium in a general-purpose personal computer or the like.
図13は、上述した一連の処理をプログラムにより実行するパーソナルコンピュータの構成の例を示すブロック図である。 FIG. 13 is a block diagram showing an example of the configuration of a personal computer that executes the above-described series of processing by a program.
CPU(Central Processing Unit)101は、ROM(Read Only Memory)102、または記憶部108に記憶されているプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM(Random Access Memory)103には、CPU101が実行するプログラムやデータなどが適宜記憶される。これらのCPU101、ROM102、およびRAM103は、バス104により相互に接続されている。
A CPU (Central Processing Unit) 101 executes various processes according to a program stored in a ROM (Read Only Memory) 102 or a
CPU101にはまた、バス104を介して入出力インタフェース105が接続されている。入出力インタフェース105には、キーボード、マウス、マイクロホンなどよりなる入力部106、ディスプレイ、スピーカなどよりなる出力部107が接続されている。CPU101は、入力部106から入力される指令に対応して各種の処理を実行する。そして、CPU101は、処理の結果を出力部107に出力する。
An input /
入出力インタフェース105に接続されている記憶部108は、例えばハードディスクからなり、CPU101が実行するプログラムや各種のデータを記憶する。通信部109は、インターネットやローカルエリアネットワークなどのネットワークを介して外部の装置と通信する。
The
入出力インタフェース105に接続されているドライブ110は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブルメディア111が装着されたとき、それらを駆動し、そこに記録されているプログラムやデータなどを取得する。取得されたプログラムやデータは、必要に応じて記憶部108に転送され、記憶される。
The
コンピュータにインストールされ、コンピュータによって実行可能な状態とされるプログラムを格納するプログラム記録媒体は、図13に示すように、磁気ディスク(フレキシブルディスクを含む)、光ディスク(CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disc)を含む)、光磁気ディスク、もしくは半導体メモリなどよりなるパッケージメディアであるリムーバブルメディア111、または、プログラムが一時的もしくは永続的に格納されるROM102や、記憶部108を構成するハードディスクなどにより構成される。プログラム記録媒体へのプログラムの格納は、必要に応じてルータ、モデムなどのインタフェースである通信部109を介して、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の通信媒体を利用して行われる。
As shown in FIG. 13, a program recording medium that stores a program that is installed in a computer and can be executed by the computer is a magnetic disk (including a flexible disk), an optical disk (CD-ROM (Compact Disc-Read Only). Memory), DVD (Digital Versatile Disc), a
なお、本明細書において、プログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。 In the present specification, the steps for describing a program are not only processes performed in time series in the order described, but also processes that are executed in parallel or individually even if they are not necessarily processed in time series. Is also included.
1 指紋照合装置, 11 指紋検出センサ, 25 指紋照合用LSI, 31 検出範囲特定部, 32 山幅測定部, 33 判断部, 34 照合部
DESCRIPTION OF
Claims (10)
前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを、紋様全体が検出されるまでの、紋様が検出される前記センサの範囲の時間的変化に基づいて判断する判断手段と
を備える指紋検出装置。 A sensor for detecting a pattern appearing on the surface of the placed object;
Whether the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint or a pseudo-fingerprint imitating a human fingerprint until the entire pattern is detected. A fingerprint detection apparatus comprising: determination means for determining based on a change.
請求項1に記載の指紋検出装置。 The determination means is configured to detect a pattern in the first range of the sensor based on the orientation of a human finger when the sensor is placed on the sensor, and then to determine a second position in the direction of the fingertip from the first range. The fingerprint detection device according to claim 1, wherein when a pattern is detected in the range of, the pattern detected by the sensor is determined to be a real human fingerprint.
請求項1に記載の指紋検出装置。 The determination means is further configured to simulate whether the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint based on a change in the width of a line constituting the pattern detected by the sensor. The fingerprint detection device according to claim 1, wherein it is determined whether the fingerprint is a fingerprint.
請求項3に記載の指紋検出装置。 The determination means determines that the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint when the change in the width of the line constituting the pattern detected by the sensor is smaller than the predetermined change width as a threshold. The fingerprint detection device according to claim 3.
前記判断手段は、先に前記第1の範囲において紋様が検出されたときと、前記第1の範囲以外の範囲において紋様が検出されたときとで前記閾値としての変化の幅を替えて、前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを判断する
請求項4に記載の指紋検出装置。 After the pattern is detected in the first range of the sensor with reference to the direction of the finger of the person when placed on the sensor, the pattern is detected in the second range in the direction of the fingertip from the first range. When it is detected that the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint,
The determination means changes the width of the change as the threshold between when a pattern is detected in the first range and when a pattern is detected in a range other than the first range. The fingerprint detection apparatus according to claim 4, wherein it is determined whether the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint or a pseudo fingerprint imitating a human fingerprint.
請求項1に記載の指紋検出装置。 The determination means is further configured based on a temporal change in the range of the sensor where detection of the pattern is continued until the object is separated from the sensor after the entire pattern is detected by the sensor. The fingerprint detection apparatus according to claim 1, wherein it is determined whether the pattern detected by the method is a real human fingerprint or a pseudo fingerprint imitating a human fingerprint.
請求項6に記載の指紋検出装置。 The determination means finishes detecting the pattern in the second range in the direction of the fingertip from the first range of the sensor with reference to the orientation of the human finger when placed on the sensor. The fingerprint detection device according to claim 6, wherein when the detection of the fingerprint is completed in the range of 1, the pattern detected by the sensor is determined to be a real human fingerprint.
請求項6に記載の指紋検出装置。 The determination unit determines that the pattern detected by the sensor is a pseudo fingerprint imitating a human fingerprint when detection of the pattern is continued in a predetermined range of the sensor that is narrower than the first range. Item 7. The fingerprint detection device according to Item 6.
前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを、紋様全体が検出されるまでの、紋様が検出される前記センサの範囲の時間的変化に基づいて判断する
ステップを含む指紋検出方法。 Detect the pattern that appears on the surface of the object placed on the sensor,
Whether the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint or a pseudo-fingerprint imitating a human fingerprint until the entire pattern is detected. A fingerprint detection method including a step of determining based on a change.
前記センサにより検出された紋様が本物の人の指紋であるのか人の指紋をまねた擬似指紋であるのかを、紋様全体が検出されるまでの、紋様が検出される前記センサの範囲の時間的変化に基づいて判断する
ステップを含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。 Detect the pattern that appears on the surface of the object placed on the sensor,
Whether the pattern detected by the sensor is a real human fingerprint or a pseudo-fingerprint imitating a human fingerprint until the entire pattern is detected. A program that causes a computer to execute a process that includes a step of judging based on a change.
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