JP2007323148A - Management support device, program and management support method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、部品の管理支援装置、プログラム及び管理支援方法に関し、特に、補修用の部品の管理支援装置、プログラム及び管理支援方法に関する。 The present invention relates to a parts management support apparatus, program, and management support method, and more particularly, to a parts management support apparatus, program, and management support method for repair.
製品を供給する供給業者は、製品の補修をするための部品を在庫し管理する必要がある。 The supplier supplying the product needs to stock and manage the parts for repairing the product.
従来、製品の補修をするための部品の在庫数は、補修用の部品の出荷実績、製品の出荷実績及び製品の稼働年数等から経験的に推測して決定されている(特許文献1参照)。 Conventionally, the number of parts in stock for repairing a product has been determined by empirically estimating from the shipment results of repair parts, the shipment results of products, the years of operation of products, and the like (see Patent Document 1). .
従来のように、補修用の部品の出荷実績、製品の出荷実績及び製品の稼働年数等から経験的に推測したのでは、補修用の部品の最適な在庫量を把握することができず、補修用の部品の不足や過剰な在庫が生じている。 As in the past, empirically inferring from the shipment results of repair parts, the shipment results of products and the years of operation of products, it is impossible to grasp the optimal inventory of repair parts. There is a shortage of parts and excessive inventory.
そこで、本発明は、補修用の部品の最適な在庫量を把握することができる技術を提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a technique capable of grasping an optimal inventory amount of parts for repair.
以上の課題を解決するため、本発明は、故障率曲線(バスタブ曲線)から部品の寿命、初期不良及び偶発故障により必要となる補修用の部品の数を算出する。 In order to solve the above problems, the present invention calculates the number of parts required for repair due to the life, initial failure, and accidental failure of parts from a failure rate curve (bathtub curve).
例えば、本発明は、部品の管理を支援する管理支援装置であって、使用時間に対する故障する割合を示す故障率関数を記憶する記憶部と、演算部と、を備え、前記演算部は、前記故障率関数から特定の部品の寿命となる寿命期間を特定し、所定の期間に該寿命期間が含まれる数を算出することにより、第一の数を算出する処理と、前記故障率関数を前記寿命期間において積分したものに前記第一の数を乗算することで、第二の数を算出する処理と、前記第一の数と前記第二の数とを加算することで、前記特定の部品の前記所定の期間における故障数を算出する処理と、を行うことを特徴とする。 For example, the present invention is a management support device that supports management of parts, and includes a storage unit that stores a failure rate function indicating a failure rate with respect to usage time, and a calculation unit, and the calculation unit includes: A process of calculating a first number by specifying a lifetime that is the lifetime of a specific part from a failure rate function, and calculating a number that includes the lifetime in a predetermined period, and the failure rate function Multiplying the first number by the integral over the lifetime, the process of calculating the second number, and adding the first number and the second number, the specific part And a process of calculating the number of failures in the predetermined period.
以上のように、本発明によれば、故障率曲線(バスタブ曲線)から部品の寿命、初期不良及び偶発故障により必要となる補修用の部品の数を算出することができるため、この算出数に基づいて補修用の部品の最適な在庫量を把握することができる。 As described above, according to the present invention, it is possible to calculate the number of parts required for repair due to the life of parts, initial failure and accidental failure from the failure rate curve (bathtub curve). Based on this, it is possible to grasp the optimum inventory amount of repair parts.
図1は、本発明の一実施形態である管理支援装置100の概略図である。
FIG. 1 is a schematic diagram of a
本実施形態である管理支援装置100は、図示するように、記憶部110と、故障率算出部121と、故障率補正部122と、予測部123と、フィールド情報収集部124と、フィールド補正部125と、時間計測部126と、入力部130と、IF部140と、を備えている。
As illustrated, the
記憶部110は、対象部品情報記憶領域111と、初期設定情報記憶領域112と、補正情報記憶領域113と、予測情報記憶領域114と、フィールド情報記憶領域115と、を有している。
The storage unit 110 includes a target component information storage area 111, an initial setting
対象部品情報記憶領域111には、製品のユーザに関する情報と、製品に関する情報と、製品に使用されている部品に関する情報と、が相互に関連して記憶している。 In the target part information storage area 111, information about the user of the product, information about the product, and information about the part used in the product are stored in association with each other.
例えば、対象部品情報記憶領域111には、図2に示されているような部品情報テーブル180が記憶されている。 For example, a component information table 180 as shown in FIG. 2 is stored in the target component information storage area 111.
部品情報テーブル180は、ユーザ名登録欄180aと、ユーザID登録欄180bと、製品型式登録欄180cと、製品ID登録欄180dと、部品型式登録欄180eと、部品ID登録欄180fと、を有している。
The component information table 180 includes a user
ユーザ名登録欄180aには、管理対象とする部品又は管理対象とする部品を備える製品を使用するユーザの名前や名称を登録する。
In the user
ユーザID登録欄180bには、ユーザ名登録欄180aに登録したユーザを一意に識別するためのユーザIDを登録する。
A user ID for uniquely identifying the user registered in the user
製品型式登録欄180cには、管理対象とする部品を備える製品の型番を登録する。
In the product
製品ID登録欄180dには、製品型式登録欄180cに登録した製品を一意に識別するための製品IDを登録する。ユーザが、複数の製品を使用している場合も各製品を一意に識別するために異なる製品IDを使用する。
In the product
部品型式登録欄180eには、管理対象とする部品の型番を登録する。なお、この欄には、対応する部品のフィールド情報テーブル185の型式登録欄185aと同じ型番を登録する。
In the part
部品ID登録欄180fには、管理対象とする部品を一意に識別するための部品IDを登録する。一つの製品に複数の部品がある場合にも、これらの部品を一意に識別するためにそれぞれ異なる部品IDを使用する。なお、この欄には、対応する部品のフィールド情報テーブル185の型式内一貫管理No登録欄185bと同じIDを登録する。
In the component
初期設定情報記憶領域112には、後述する故障率関数が記憶されているほか、この故障率関数で使用されるパラメータ等の情報が管理対象とする部品毎に記憶されている。例えば、図3に示されているようなパラメータテーブル181が各々の部品毎に記憶されている。
In the initial setting
パラメータテーブル181は、種別登録欄181aと、時間登録欄181bと、パラメータm登録欄181cと、パラメータt0登録欄181dと、パラメータγ登録欄181eと、を有する。
Parameter table 181 includes a
種別登録欄181aには、故障の種別を特定する情報が登録されており、本実施形態では、故障の種別を初期故障、偶発故障又は摩耗故障の三つに分類している。
Information for specifying the type of failure is registered in the
時間登録欄181bには、それぞれの故障が発生する時期が登録される。ここで、本実施形態では、初期故障は「0〜500hr(時間)」の間に生じ、偶発故障は「500〜100,000hr」の間に生じ、摩耗故障は「100,000hr」を超えてから生じるものとしているが、このような態様に限定されるわけではない。
The time when each failure occurs is registered in the
パラメータm登録欄181cには、形状パラメータであるmを初期故障、偶発故障及び摩耗故障のそれぞれに登録する。なお、初期故障についてはm<1、偶発故障についてはm=1、摩耗故障についてはm>1となるようにする。
In the parameter
パラメータt0登録欄181dには、故障率曲線の尺度パラメータであるt0を初期故障、偶発故障及び摩耗故障のそれぞれに登録する。 In the parameter t 0 registration column 181d, t 0 which is a scale parameter of the failure rate curve is registered in each of the initial failure, the accidental failure, and the wear failure.
パラメータγ登録欄181eには、初期故障、偶発故障及び摩耗故障の開始位置(開始時期)を示す位置パラメータγを登録する。
In the parameter
なお、これらのパラメータについては、下記で詳述する。 These parameters will be described in detail below.
また、初期設定情報記憶領域112には、パラメータテーブル181で特定されるパラメータから算出された故障率を時系列で表にまとめた故障率表182(図4参照)やグラフにまとめた故障率曲線183(図5参照)も記憶される。なお、これらの故障率表182及び故障率曲線183についても、下記で詳述する。
Further, in the initial setting
補正情報記憶領域113には、故障率を補正するための補正情報が記憶されており、本実施形態では、部品の周囲の温度から補正係数を特定することができるように、例えば、図6に示されているような補正グラフ184が記憶されている。
In the correction
予測情報記憶領域114には、後述の予測部123において算出された所定の期間において故障する部品の数が、部品毎に記憶される。
In the prediction
フィールド情報記憶領域115には、実際に使用されている部品の使用状態に関する情報が記憶される。本実施形態では、例えば、図7に示すようなフィールド情報テーブル185が部品毎に後述するフィールド情報収集部124において毎日作成されて、本記憶領域に記憶される。
The field
フィールド情報テーブル185は、図示するように、型式登録欄185aと、型式内一貫管理No登録欄185bと、稼働開始日登録欄185cと、故障発生日登録欄185dと、稼働停止日登録欄185eと、故障順位登録欄185fと、故障率登録欄185gと、故障発生までの運転時間累計登録欄185hと、補正故障率登録欄185iと、補正故障率累積登録欄185jと、故障発生までの補正運転時間累計登録欄185kと、稼働中の平均補正係数登録欄185lと、年月日登録欄185mと、本日の稼働時間登録欄185nと、本日の補正稼働時間登録欄185oと、本日の補正係数μ1登録欄185pと、本日までの稼働時間累計登録欄185qと、本日までの補正稼働時間累計登録欄185rと、本日までの累計補正係数μ2登録欄185sと、時刻登録欄185tと、運転状態登録欄185uと、起動・停止状態登録欄185vと、温度登録欄185wと、補正係数登録欄185xと、運転時間登録欄185yと、補正運転時間登録欄185zと、を有している。
As illustrated, the field information table 185 includes a
型式登録欄185aには、フィールド情報テーブル185の対象となっている部品の型式(種類)を識別するための識別IDが登録される。なお、この情報については、管理支援装置100のオペレータが入力部130を介して入力すればよい。
In the
型式内一貫管理No登録欄185bには、このフィールド情報テーブル185の対象となっている部品を一意に特定するための識別IDが登録される。なお、この識別IDについては、管理支援装置100のオペレータが入力部130を介して登録すればよいが、型式登録欄185aに情報が登録される毎に、所定の法則(例えば、順番に連番を付す等)で識別IDを生成して登録されるようにしてもよい。
In the in-model consistent management
稼働開始日登録欄185cには、フィールド情報テーブル185の対象となっている部品又はその部品を使用している製品の稼働(使用)開始年月日が登録される。なお、この情報については、管理支援装置100のオペレータが入力部130を介して登録すればよい。
In the operation start
故障発生日登録欄185dには、フィールド情報を取得する対象となっている部品が故障した年月日が登録される。なお、この情報については、管理支援装置100のオペレータが入力部130を介して登録すればよい。また、故障発生日登録欄185dは、フィールド情報テーブル185の作成対象日においてフィールド情報テーブル185の作成対象となっている部品に故障が生じなかった場合には、空欄とされる。
In the failure occurrence
稼働停止日登録欄185eには、フィールド情報を取得する対象となっている部品又はそのような部品を使用した製品の稼働(使用)停止年月日が登録される。なお、この情報については、管理支援装置100のオペレータが入力部130を介して登録すればよい。また、稼働停止日登録欄185eは、フィールド情報テーブル185の作成対象日においてフィールド情報テーブル185の作成対象となっている部品(または、その部品を備える製品)の稼働(使用)が停止されなかった場合には、空欄とされる。
In the operation stop
故障順位登録欄185fには、フィールド情報を取得する対象となっている部品が故障した際に、同じ部品(型式登録欄185aに同じIDが登録されている部品)の中で故障した順番を表す故障順位が登録される。なお、故障順位は、後述するフィールド補正部125において算出されて、本欄に登録される。また、故障順位登録欄185fは、フィールド情報テーブル185の作成対象日においてフィールド情報テーブル185の作成対象となっている部品に故障が生じなかった場合には、空欄とされる。
The failure
故障率登録欄185gには、現に稼働している同じ型式の部品の数の逆数により算出される故障率が登録される。なお、この故障率についても、後述するフィールド補正部125において算出される。また、故障率登録欄185gは、フィールド情報テーブル185の作成対象日においてフィールド情報テーブル185の作成対象となっている部品に故障が生じなかった場合には、空欄とされる。
In the failure
故障発生までの運転時間累計登録欄185hには、フィールド情報テーブル185の対象となっている部品が稼働(使用)開始されてから、故障するまでの運転時間の累計を登録する。なお、この運転時間の累計についても、後述するフィールド補正部125において算出される。また、故障発生までの運転時間累計登録欄185hは、フィールド情報テーブル185の作成対象日においてフィールド情報テーブル185の作成対象となっている部品に故障が生じなかった場合には、空欄とされる。
In the accumulated operation time until
補正故障率登録欄185iには、故障率登録欄185gに登録される故障率に、稼働中の平均補正係数登録欄185lに登録される総合平均補正係数で補正した補正故障率が登録される。なお、この補正故障率についても、後述するフィールド補正部125において算出される。また、補正故障率登録欄185iは、フィールド情報テーブル185の作成対象日においてフィールド情報テーブル185の作成対象となっている部品に故障が生じなかった場合には、空欄とされる。
In the corrected failure
補正故障率累積登録欄185jには、フィールド情報テーブル185の対象となっている部品が故障した際に、その部品の故障種別(初期故障、偶発故障又は摩耗故障)内において故障順位が最も上位のものから故障順位登録欄185fに登録された故障順位のものまでの補正故障率の合算である累積値を登録する。ここで、その故障種別において故障順位が最上位のものについては、他に加算するものがないため累積値はその補正故障率となる。なお、補正故障率の累積値についても、後述するフィールド補正部125において算出される。また、補正故障率累積登録欄185jは、フィールド情報テーブル185の作成対象日においてフィールド情報テーブル185の作成対象となっている部品に故障が生じなかった場合には、空欄とされる。
In the corrected failure rate cumulative registration field 185j, when a component subject to the field information table 185 fails, the failure rank of the highest in the failure type (initial failure, accidental failure or wear failure) of the component is given. The cumulative value that is the sum of the corrected failure rates from the failure to the failure ranking registered in the failure ranking
故障発生までの補正運転時間累計登録欄185kには、故障発生までの運転時間累計登録欄185hに登録された運転時間累計を補正係数登録欄185xに登録される補正係数で補正した補正運転時間累計が登録される。なお、この補正運転時間累計についても、後述するフィールド補正部125において算出される。また、故障発生までの補正運転時間累計登録欄185kは、フィールド情報テーブル185の作成対象日においてフィールド情報テーブル185の作成対象となっている部品に故障が生じなかった場合には、空欄とされる。
In the corrected operation time accumulated
稼働中の平均補正係数登録欄185lには、後述する本日までの累計補正係数μ2登録欄に登録される累計値を稼働開始日から故障発生日までの日数で除算したものが平均補正係数として本欄に登録される。なお、この平均補正係数についても、後述するフィールド補正部125において算出される。また、稼働中の平均補正係数登録欄185lは、フィールド情報テーブル185の作成対象日においてフィールド情報テーブル185の作成対象となっている部品に故障が生じなかった場合には、空欄とされる。
The average correction coefficient registration section 185l running, as the average correction coefficient which the cumulative value to be registered in the cumulative correction coefficient mu 2 registration field divided by the number of days from the production start date to failure date until today, which will be described later Registered in this column. This average correction coefficient is also calculated by the
年月日登録欄185mには、フィールド情報テーブル185の作成対象日が登録される。この作成対象日については、後述する時間計測部126から必要なデータを取得して登録すればよい。
The creation date of the field information table 185 is registered in the year / month /
本日の稼働時間登録欄185nには、フィールド情報テーブル185の作成対象日においてフィールド情報テーブル185の作成対象である部品の稼働時間を登録する。この稼働時間については、フィールド情報収集部124において後述する運転時間登録欄185yに登録された時間を各々加算することにより算出する。
In the today's working time registration field 185n, the working time of the part that is the creation target of the field information table 185 on the creation target date of the field information table 185 is registered. The operation time is calculated by adding each time registered in an operation
本日の補正稼働時間登録欄185oには、フィールド情報テーブル185の作成対象日においてフィールド情報テーブル185の作成対象である部品の稼働時間を、補正係数登録欄185xに登録される補正係数で補正した補正稼働時間を登録する。この補正稼働時間については、フィールド情報収集部124において後述する補正運転時間登録欄185zに登録された補正運転時間を各々加算することにより算出する。
In today's corrected operation time registration field 185o, correction is performed by correcting the operation time of the part that is the creation target of the field information table 185 on the creation date of the field information table 185 with the correction coefficient registered in the correction
本日の補正係数μ1登録欄185pには、後述する補正係数登録欄185xに登録された補正係数の平均値をフィールド情報収集部124において算出し、その算出値を本日の補正係数の平均値μ1として本欄に登録する。具体的には、補正係数登録欄185xに登録された補正係数に対応する運転時間を乗算したものを合算して、本日の稼働時間登録欄185nに登録されている本日の稼働時間で除算することにより算出される。
In the today's correction coefficient μ 1 registration field 185p, the field
本日までの稼働時間累計登録欄185qには、稼働開始日からの稼働時間の累計値が登録される。なお、本実施形態におけるフィールド情報テーブル185は、毎日作成されるため、前日に作成されたフィールド情報テーブルにおける同欄に登録されている累計値に本日の稼働時間を加算すればよい。ここで、フィールド情報テーブル185の作成対象日が稼働開始日の場合には、本日の稼働時間登録欄185nに登録された稼働時間が稼働時間の累計値となる。なお、この本日までの稼働時間の累計値についてもフィールド情報収集部124において算出される。
In the accumulated operating time registration column 185q up to today, the accumulated value of the operating time from the operation start date is registered. In addition, since the field information table 185 in this embodiment is created every day, it is only necessary to add today's operation time to the cumulative value registered in the same column in the field information table created on the previous day. Here, when the creation target date of the field information table 185 is the operation start date, the operation time registered in the operation time registration column 185n of today is the cumulative value of the operation time. Note that the field
本日までの補正稼働時間累計登録欄185rには、稼働開始日からの補正稼働時間の累計値が登録される。なお、本実施形態におけるフィールド情報テーブル185は、毎日作成されるため、前日に作成されたフィールド情報テーブルにおける同欄に登録されている累計値に本日の補正稼働時間を加算すればよい。ここで、フィールド情報テーブル185の作成日が稼働開始日の場合には、本日の補正稼働時間登録欄185oに登録された補正稼働時間が補正稼働時間の累計値となる。なお、この本日までの補正稼働時間の累計値についてもフィールド情報収集部124において算出される。
The accumulated value of the corrected operation time from the operation start date is registered in the corrected operation time accumulated
本日までの累計補正係数μ2登録欄185sには、稼働開始日からの補正係数の累計値μ2が登録される。なお、本実施形態におけるフィールド情報テーブル185は、毎日作成されるため、前日に作成されたフィールド情報テーブルにおける同欄に登録されている補正係数の累計値に前日までの稼働時間累計を乗算したものに、本日の補正係数μ1に本日の稼働時間を乗算したものを、加算し、本日までの稼働時間累計を除算すればよい。ここで、フィールド情報テーブル185の作成対象日が稼働開始日の場合には、本日の補正係数μ1登録欄185pに登録された補正係数μ1が補正係数のμ2の累計値となる。なお、本日までの累計補正係数μ2についてもフィールド情報収集部124において算出される。
In the cumulative correction coefficient μ 2
時刻登録欄185tには、予め定められた時間間隔で時刻を示す情報が登録される。ここで、本実施形態では、この時刻登録欄185tには、各1時間の間隔で連続番号1〜24を付している。そして、時刻番号1は0:00〜1:00、時刻番号2は1:00〜2:00まで、といったように、それぞれの時刻番号に対応する時間帯が予め定められている。
Information indicating the time at predetermined time intervals is registered in the
運転状態登録欄185uには、各時刻番号に対応する時間帯において、部品(または、部品が取り付けられている装置)が運転状態にあるか否かが登録される。ここで、本実施形態では、各時刻番号に対応する時間帯において運転状態になかった場合には「0」が登録され、運転状態であった場合には「1」が登録されるようになっている。なお、本実施形態では、所定の時間以上運転状態にあった場合には、「1」が登録されるようになっている。また、本実施形態においては、部品が取り付けられている装置のスイッチにセンサを取り付けておき、このセンサからの信号をIF部140を介してフィールド情報収集部124で取得して本欄に所定の情報を登録している。
In the operation
起動・停止状態登録欄185vには、各時刻番号に対応する時間帯において、部品(または、その部品が取り付けられている装置)が起動又は停止されたことを識別するための情報が登録される。本実施形態では、各時刻番号に対応する時間帯において、起動又は停止の少なくともいずれか一方が行われた場合には、「1」が登録されるようになっている。なお、本実施形態においては、部品(または、部品が取り付けられている装置)のスイッチにセンサを取り付けておき、このセンサからの信号をIF部140を介してフィールド情報収集部124で取得して本欄に所定の情報を登録している。
In the start / stop
温度登録欄185wには、フィールド情報テーブル185の対象となっている部品(または、その部品が取り付けられている装置)の周囲の温度が登録される。なお、本実施形態においては、部品が取り付けられている装置の所定の位置にセンサを取り付けておき、このセンサからの信号をIF部140を介してフィールド情報収集部124で取得して本欄に所定の情報を登録している。また、各時刻番号に対応する時間帯において温度は刻々変わるものであるが、各時刻番号に対応する時間帯における平均値や各時刻番号に対応する時間体内における特定の時刻における代表値を本欄に登録すればよい。
In the
補正係数登録欄185xには、温度登録欄185wに登録された温度に対応する補正係数μTを補正情報記憶領域113に記憶されている補正グラフ185(図6参照)から求めて登録する。なお、補正係数μTについては、フィールド情報収集部124において補正グラフ185から算出される。
The correction
運転時間登録欄185yには、各時刻番号に対応する時間帯における運転時間が登録される。ここで、本実施形態では、後述する時間計測部126で計測されている時間情報から運転時間(ここでは分)をフィールド情報収集部124において算出して本欄に登録する。
In the operation
補正運転時間登録欄185zには、運転時間登録欄185yに登録された運転時間に補正係数登録欄185xに登録されている補正係数を乗算することにより算出された補正運転時間が登録される。なお、運転時間と補正係数とは同じ時刻番号のものを乗算する。また、このような乗算はフィールド情報収集部124において行われる。
In the corrected operation
故障率算出部121は、初期設定情報記憶領域112に記憶されているパラメータテーブル181で特定されるパラメータに基づいて、管理支援装置100で管理の対象とする部品の故障率を特定し、故障率曲線(バスタブ曲線)を特定する。ここで、故障率曲線は、所定の時間経過時に、その時点で故障していない、すなわち生き残っている部品が、単位時間当たりに故障する割合(確率)である。
The failure
ここで、故障率曲線を特定するための前提となる信頼度関数、不信頼度関数、故障密度関数及び故障率関数について説明する。 Here, a reliability function, an unreliability function, a failure density function, and a failure rate function, which are prerequisites for specifying the failure rate curve, will be described.
信頼度関数R(t)は、部品(部品を取り付けた装置)の使用を開始してから時間tが経過した時に、その部品が故障しないで生き残っている割合(確率)である。ここで、信頼度関数R(t)は、使用を開始した部品の数をN、時間tにおいて故障している部品の数をc(t)とすると、下記の(1)式のように表される。 The reliability function R (t) is a rate (probability) that a part survives without failure when time t has elapsed since the start of use of the part (device with the part attached). Here, the reliability function R (t) is expressed as the following equation (1), where N is the number of parts that have started to be used, and c (t) is the number of parts that have failed at time t. Is done.
不信頼度関数F(t)は、部品(部品を取り付けた装置)の使用を開始してから時間tが経過した時に、その部品が故障している割合(確率)で、下記の(2)式のように表される。 The unreliability function F (t) is a ratio (probability) that the part has failed when the time t has elapsed since the start of use of the part (device to which the part is attached). It is expressed as an expression.
故障密度関数f(t)は、部品(部品を取り付けた装置)の使用を開始してから時間tが経過した時に、単位時間当たりにその部品の故障が発生する割合(確率)で、下記の式(3)のように表される。 The failure density function f (t) is a ratio (probability) that a failure of a part occurs per unit time when the time t has elapsed since the start of use of the part (device to which the part is attached). It is expressed as equation (3).
なお、故障密度関数f(t)については、下記の(4)式及び(5)式のような性質を有している。 Note that the failure density function f (t) has properties such as the following equations (4) and (5).
故障率関数λ(t)は、部品(部品を取り付けた装置)の使用を開始してから時間tが経過した時に、その時点で故障していない(生き残っている)部品が、単位時間当たりに故障する割合(確率)であり、下記の(6)式のように表される。 The failure rate function λ (t) indicates that when a time t has elapsed since the start of use of a component (a device to which the component is attached), a component that has not failed (survived) at that time is This is the failure rate (probability) and is expressed as the following equation (6).
なお、時間tを横軸に、その時点tにおける故障率を縦軸とする座標上に、この故障率関数λ(t)を表したものが故障率曲線となる。 A failure rate curve is obtained by expressing the failure rate function λ (t) on the coordinates with the time t as the horizontal axis and the failure rate at the time t as the vertical axis.
これらの信頼度関数R(t)、不信頼度関数F(t)、故障密度関数f(t)及び故障率関数λ(t)については、公知の方法で取得すればよいが、本実施形態では、ワイブル関数を用いてこれらを特定しており、これらの関数は初期設定情報記憶領域112に記憶されている。
The reliability function R (t), the unreliability function F (t), the failure density function f (t), and the failure rate function λ (t) may be obtained by a known method. Then, these are specified using a Weibull function, and these functions are stored in the initial setting
ワイブル関数における信頼度関数R(t)は、下記の(7)式のように表される。 The reliability function R (t) in the Weibull function is expressed as the following equation (7).
ワイブル関数における不信頼度関数F(t)は、下記の(8)式のように表される。 The unreliability function F (t) in the Weibull function is expressed as the following equation (8).
ワイブル関数における故障密度関数f(t)は、下記の(9)式のように表される。 The failure density function f (t) in the Weibull function is expressed as the following equation (9).
ワイブル関数における故障率関数λ(t)は、下記の(10)式のように表される。 The failure rate function λ (t) in the Weibull function is expressed as the following equation (10).
ここで、以上の(7)式〜(10)式におけるパラメータm、t0、γについては、下記の通りである。 Here, the parameters m, t 0 , and γ in the above equations (7) to (10) are as follows.
パラメータmは、形状パラメータで、m<1の場合には下記のように初期故障を示し、m=1の場合には下記のように偶発故障を示し、m>1の場合には下記のように摩耗故障を示す。なお、mの値については、現実の故障率等から最適な数値を適宜選択すればよい。 The parameter m is a shape parameter. When m <1, the initial failure is indicated as follows. When m = 1, the accidental failure is indicated as follows. When m> 1, the following is indicated. Shows wear failure. As for the value of m, an optimal numerical value may be selected as appropriate from the actual failure rate or the like.
パラメータt0は、尺度パラメータで、時定数のように曲線の時間的尺度を示す。このt0の値についても、現実の故障率等から最適な数値を適宜選択すればよい。 The parameter t 0 is a scale parameter and indicates a time scale of the curve like a time constant. As for the value of t 0, an optimal numerical value may be appropriately selected based on an actual failure rate or the like.
パラメータγは、位置パラメータで、初期故障、偶発故障及び摩耗故障の開始時点を示す。なお、このパラメータγについても現実の故障率等から最適な数値を適宜選択すればよい。 The parameter γ is a position parameter and indicates the start time of the initial failure, the accidental failure, and the wear failure. For this parameter γ, an optimal numerical value may be appropriately selected based on an actual failure rate or the like.
以上のようなパラメータm、t0、γの数値の初期値については、記憶部110の初期設定情報記憶領域112に初期設定値として記憶されている。例えば、図2に示すように、初期設定情報記憶領域112には、パラメータテーブル181が記憶されており、故障率算出部121は、これらのパラメータを用いて対象となる部品の故障率を算出する。
The initial values of the parameters m, t 0 , and γ as described above are stored as initial setting values in the initial setting
通常、部品の故障については、初期故障、偶発故障又は摩耗故障に分けられる。 Usually, component failures are classified into initial failures, accidental failures, and wear failures.
初期故障は、部品(製品に組み込まれたものを含む)の使用開始直後の比較的早い時期に生ずる故障で、設計や製造上の欠点、使用環境との不適合等によって引き起こされる。この初期故障については、使用期間の増加につれて故障率が徐々に小さくなるため、パラメータmの値が、m<1となっている。 An initial failure is a failure that occurs relatively early immediately after the start of use of a part (including one incorporated in a product), and is caused by a design or manufacturing defect, an incompatibility with a use environment, or the like. For this initial failure, the failure rate gradually decreases as the usage period increases, so the value of the parameter m is m <1.
偶発故障は、初期故障の期間を過ぎて、後述する摩耗故障の期間に至る以前の時期に生ずる故障で、偶発的な理由で生ずる故障であることを特徴としている。この偶発故障については、使用期間に関わらず故障率がほとんど変化しないため、パラメータmの値が1となっている。 The accidental failure is a failure that occurs after the initial failure period and before the wear failure period, which will be described later, and is a failure that occurs for an accidental reason. For this accidental failure, the value of the parameter m is 1 because the failure rate hardly changes regardless of the period of use.
摩耗故障は、部品(製品に組み込まれているものを含む)の使用期間が長くなり、その疲労、摩耗又は老化現象等によって引き起こされる。この摩耗故障については、使用期間の増加につれて徐々に故障率が大きくなるため、パラメータmの値が、m>1となっている。 A wear failure is caused by a long period of use of parts (including those incorporated in a product), fatigue, wear or aging. For this wear failure, the failure rate gradually increases as the service period increases, so the value of the parameter m is m> 1.
そして、故障率算出部121は、パラメータテーブル181で特定されているパラメータを式(10)に入力して、予め定められている時間tにおける故障率λを算出して、例えば、図4に示されているような故障率表182に時間tとこの時間tにおける故障率とを対応させて登録する。
Then, the failure
さらに、故障率算出部121は、故障率表182に登録した時間tとその時間tにおける故障率を、例えば、図5に示されているような座標にプロットし、故障率曲線183を特定する。
Further, the failure
なお、このようにして算出される図4に示されているような故障率表182や図5に示されているような故障率曲線183は、後述する記憶部110における初期設定情報記憶領域112に記憶する。
Note that the failure rate table 182 as shown in FIG. 4 and the
故障率補正部122は、故障率算出部121で算出した故障率を補正係数を用いて補正する。
The failure
例えば、部品の故障率は、その部品が使用されている状況や環境で変化するものと考えられる。従って、本実施形態では、部品が使用されている状況や環境を各種センサで計測して故障率の修正を行う。 For example, the failure rate of a part is considered to change depending on the situation and environment in which the part is used. Therefore, in the present embodiment, the failure rate is corrected by measuring the state and environment in which the component is used with various sensors.
この点、故障率算出部121で算出した故障率をλとし、故障率の補正係数をμとすると、補正後の故障率λCは下記の(11)式のように算出する。
In this regard, when the failure rate calculated by the failure
また、本実施形態では、偶発故障の発現時点(初期故障の終了時点)をγg、摩耗故障の発現時点(偶発故障の終了時点)をγeについても下記の(12)式、(13)式のように修正される。 In the present embodiment, the occurrence time of the accidental failure (initial failure end time) is γ g , and the wear failure occurrence time (end of accidental failure) is γ e , the following equations (12) and (13): It is corrected like the formula.
ここで、μの値については、過去の経験、実験結果、理論値等から適宜算出すればよい。 Here, the value of μ may be appropriately calculated from past experience, experimental results, theoretical values, and the like.
なお、本実施形態では、このμの値について、部品の周囲温度に基づいて修正するようにしている。 In the present embodiment, the value of μ is corrected based on the ambient temperature of the component.
例えば、本実施形態では、後述する記憶部110の補正情報記憶領域113に、図6に示されているような補正グラフ184が記憶されており、故障率補正部122は、故障率を補正する対象となっている部品が使用されている周囲の温度に対応する補正係数を図6の補正グラフ184から読み出して、故障率算出部121で算出した故障率λに乗算し、また、発現時点γg、γeに除算することで修正を行う。
For example, in the present embodiment, a
以上のようにして修正された故障率関数λC(t)は、下記の(14)式のようになる。 The failure rate function λ C (t) corrected as described above is expressed by the following equation (14).
また、修正された故障率関数λC(t)をプロットした故障率曲線は、図8のようになる。 Further, a failure rate curve in which the corrected failure rate function λ C (t) is plotted is as shown in FIG.
補正係数μが正の値を有する場合には、図8に示されているように、故障率補正部122で補正を施すことにより、初期故障期間s、偶発故障期間g及び摩耗故障期間eは、それぞれs’、g’、e’に縮まり、それぞれの時点tにおける故障率λは高まる。
When the correction coefficient μ has a positive value, as shown in FIG. 8, the failure
予測部123は、対象となる部品の所定の期間における故障数を算出する。
The
具体的には、まず、故障数を算出する部品を特定し、この部品のパラメータテーブル181を初期設定情報記憶領域112から読み出し、故障率算出部121で故障率を算出する。そして、故障率算出部121で算出した故障率を故障率補正部122で補正して、特定の部品の補正故障率を特定する。さらに、特定した補正故障率の初期故障期間と偶発故障期間を加算することにより、対象部品の寿命t1を算出する。このようにして算出した対象部品の寿命t1で所定の期間Tを除算することにより、所定の期間Tにおける寿命t1による対象部品の故障数Naを算出する(図9参照)。なお、所定の期間Tを寿命t1で割り切れない場合は、小数点以下は切り捨てる。
Specifically, first, a part whose failure number is to be calculated is specified, the parameter table 181 of this part is read from the initial setting
次に、予測部123は、(15)式に表されているように、補正された故障率関数λC(t)を期間0〜t1で積算することで、初期故障及び偶発故障における故障数Nbを算出する。
Next, the
さらに、予測部123は、所定の期間Tが寿命t1で割り切れなかった際の残余期間t2を下記の(16)式で算出し、この残余期間t2における積算値NCを(17)式で算出する。
Furthermore, the
そして、以上のようにして算出された、Na、Nb、Ncを(18)式のように加算することにより、対象部品の期間Tにおける全故障数Nを算出する。 Then, the total number of failures N in the period T of the target component is calculated by adding N a , N b , and N c calculated as described above as in Expression (18).
このようにして予測された全故障数Nは、後述する記憶部110の予測情報記憶領域114に記憶する。
The total failure number N predicted in this way is stored in a prediction
また、予測部123は、対象となる部品が所定の期間T内において故障して新たな部品に交換された場合には、交換された時点からの残存期間T’における故障数を算出する(図10参照)。
Further, when the target part fails within a predetermined period T and is replaced with a new part, the
具体的には、まず、交換時点までの期間を所定の期間Tから差し引くことで残存期間T’を算出する。 Specifically, first, the remaining period T ′ is calculated by subtracting the period until the replacement time from the predetermined period T.
そして、残存期間T’を対象部品の寿命t1で除算することにより、残存期間T’における寿命t1による対象部品の故障数Na’を算出する。なお、残存期間T’を寿命t1で割り切れない場合は、小数点以下は切り捨てる。 Then, 'by dividing the target component life t 1, the remaining period T' remaining period T to calculate the number of failures target component N a 'by lifetime t 1 at. If the remaining period T ′ cannot be divided by the life t 1 , the decimal part is rounded down.
また、予測部123は、残存期間T’が寿命t1で割り切れなかった際の残余期間t2’を下記の(19)式で算出し、この残余期間t2’における積算値NC’を(20)式で算出する。
Further, the
そして、以上のようにして算出された、Na’及びNc’と前述ようにして算出されたNbを(21)式のように加算することにより、対象部品の残存期間T’における全故障数N’を算出する。 Then, N a ′ and N c ′ calculated as described above and N b calculated as described above are added as shown in the equation (21), so that all the remaining periods T ′ of the target part can be obtained. The number of failures N ′ is calculated.
このようにして予測された残存期間T’における全故障数N’は、後述する記憶部110の予測情報記憶領域114に記憶する。
The total number of failures N ′ in the remaining period T ′ predicted in this way is stored in a prediction
フィールド情報収集部124は、実際に使用されている部品の使用状態に関する情報を収集して、例えば、図7に示すようなフィールド情報テーブル185を生成する。なお、このフィールド情報テーブル185は、フィールド情報を取得する対象となっている各々の部品に対して所定の期間毎に(本実施形態では毎日)作成し、後述するフィールド情報記憶領域115に記憶する。
The field
フィールド補正部125は、フィールド情報テーブル185の作成対象となっている部品に故障が生じた際には、故障が生じた日のその部品のフィールド情報テーブル185を読み出して、その日における運転時間(運転時間欄185yに登録)を合計して、その部品の前日のフィールド情報テーブル185の本日までの稼働時間累計登録欄185qに登録された本日までの稼働時間累計に加算することで、故障発生までの運転時間累計を算出して、故障発生までの運転時間累計欄185hに登録する。また、故障日における補正運転時間(補正運転時間欄185zに登録)を合計して、前日のフィールド情報テーブル185の本日までの補正稼働時間累計185rに登録された本日までの補正稼働時間累計に加算することで、故障発生までの補正運転時間累計を算出して、故障発生までの補正運転時間累計欄185kに登録する。
When a failure occurs in a part for which the field information table 185 is created, the
また、フィールド補正部125は、故障発生までの補正運転時間累計を、既に故障している同型式部品(型式登録欄に故障した部品と同じ識別IDが登録される部品)のフィールド情報テーブルの故障発生までの補正運転時間累計欄を参照することにより、今回故障した部品の故障順位を決定して、その順位を故障順位登録欄185fに登録するとともに、既に故障している同種部品の故障順位を修正する。ここで、故障順位は、補正運転時間累計が短いものから順に数字の「1」から連番となるように付与される。部品の故障が発生するたびに、この故障順位は見直される。
In addition, the
さらに、フィールド補正部125は、故障した部品の故障した日におけるフィールド情報テーブル185の補正係数登録欄185xに登録されている補正係数の平均値(本実施形態では加重平均)を算出して、その前日のフィールド情報テーブルの本日までの累計補正係数μ2登録欄に登録されている累計補正係数μ2に加算して、稼働開始日から故障発生日までの日数で除算することにより、稼働中の平均補正係数を算出し、稼働中の平均補正係数登録欄185lに登録する。
Further, the
そして、フィールド補正部125は、対象部品情報記憶領域111に記憶されている情報から、故障時において稼働中の同型式部品の総数をカウントし(故障した部品もカウントする)、その総数をMとすると、下記の(22)式からフィールド故障率λFを算出して、算出した値を故障率登録欄185gに登録する。
Then, the
また、フィールド補正部125は、(22)式により算出した故障率を稼働中の平均補正係数で除算することにより、補正故障率を算出して補正故障率登録欄185iに登録する。
The
そして、フィールド補正部125は、上述のように算出した故障発生までの補正運転時間累計が、前述した、偶発故障の発現時点(初期故障の終了時点)γgC、摩耗故障の発現時点(偶発故障の終了時点)γeCを超えているか否かより、発生した故障が初期故障なのか、偶発故障なのか又は摩耗故障なのかを判断する。そして、今回の故障が含まれる故障(初期故障、偶発故障又は摩耗故障)において、故障順位の最上位のものから今回の故障までの補正故障率をそれぞれ加算して、補正故障率累積を算出して、補正故障率累積欄185jに登録する。
Then, the
なお、今回の故障により今回の故障の故障順位以降の故障順位を有する故障であって、今回の故障と同じ種類の故障(初期故障、偶発故障又は摩耗故障)を起こした部品については、今回の故障が発生することにより、補正故障率累積値が変化するため、これらについても再計算される。 For parts that have a failure order after the failure order of the current failure due to the current failure and have caused the same type of failure (initial failure, accidental failure, or wear failure) as the current failure, As the failure occurs, the corrected failure rate cumulative value changes, and these are also recalculated.
そして、フィールド補正部125は、以上のようにして算出した補正故障率累積値及び故障発生までの補正運転時間累計を、対数Inに変換し、初期故障、偶発故障又は摩耗故障のそれぞれについて公知の方法で近似直線を算出し、それぞれの傾きAと切片Bとを求める。
Then, the
なお、例えば、図11に示すように、算出した補正故障率累積値及び故障発生までの補正運転時間累計を、初期故障、偶発故障又は摩耗故障のそれぞれについて両対数グラフにプロットして、それぞれの近似直線を算出し、傾きA及び切片Bを求めてもよい。 For example, as shown in FIG. 11, the calculated corrected failure rate cumulative value and the corrected operation time accumulated until the failure occurrence are plotted on a log-log graph for each of the initial failure, the accidental failure, and the wear failure. An approximate straight line may be calculated to determine the slope A and the intercept B.
ここで、図11では、直線186aが初期故障の近似直線であり、直線186bが偶発故障の近似直線であり、直線186cが摩耗故障の近似直線である。
Here, in FIG. 11, the
一方、(14)式で表されている修正された故障率関数λC(t)を(23)式のように変形する。 On the other hand, the corrected failure rate function λ C (t) expressed by the equation (14) is transformed as the equation (23).
そして、(23)式を時間γN〜tで積分すると、次の(24)式のようになる。 Then, when equation (23) is integrated over time γ N to t, the following equation (24) is obtained.
さらに、(24)式の対数をとると(25)式のようになる。 Furthermore, when the logarithm of the equation (24) is taken, the equation (25) is obtained.
(25)式から、フィールド補正部125は、前述のようにして算出した傾きAについてはパラメータテーブル181のパラメータmと比較し、切片Bについてはパラメータテーブル181のパラメータt0の対数と比較して、これらの間の差が所定の閾値を超えた場合には、パラメータテーブル181の記憶されているこれらのm、t0の値を算出したA、Bの値に置き換える。
From the equation (25), the
なお、フィールド補正部125でパラメータテーブル181の書き換えが行われた場合には、故障率算出部121で新たなパラメータに基づく故障率を算出し、その故障率を故障率補正部122で補正し、予測部123において、変更された部品の所定の期間における故障数を算出する。
When the parameter table 181 is rewritten by the
時間計測部126は、RTC(Real Time Clock)等から得られる信号から日、時、分などの時間情報を生成する。
The
入力部130は、キーボードやマウスなどの入力装置である。
The
IF部140は、センサ等から得られる信号を入出力するためのインターフェースである。
The
なお、以上のように構成される管理支援装置100は、いわゆるコンピュータにより実現可能である。例えば、記憶部110は、ハードディスク等の外部記憶装置により実現可能であり、故障率算出部121、故障率補正部122、予測部123、フィールド情報収集部124、フィールド補正部125及び時間計測部126は、ハードディスク等の外部記憶装置に記憶されている所定のプログラムをCPU(Central Processing Unit)で実行することにより実現可能であり、IF部は、NIC(Network Interface Card)やUSB(Universal Serial Bus)等のインターフェースにより実現可能である。
The
以上のように構成される管理支援装置100で行う処理を以下で説明する。
Processing performed by the
図12は、管理支援装置100で行う処理の全体的な流れを示すフローチャートである。
FIG. 12 is a flowchart showing an overall flow of processing performed by the
まず、管理支援装置100では、管理する部品を特定するため、図2に示されているような部品情報テーブル180に少なくとも部品型式及び部品IDの入力と、故障率曲線を特定するため、各々の部品毎に図3に示されているようなパラメータテーブル181の入力と、を要求する(S200)。
First, in order to identify the component to be managed, the
ステップS200で対象部品情報と初期設定情報が管理支援装置100のオペレータにより入力部130を介して入力されると、管理支援装置100の故障率算出部121は、入力された各々の部品毎に、入力された初期設定情報から(10)式のパラメータを特定することにより、各々の部品毎の故障率関数を特定する(S201)。
When the target part information and the initial setting information are input via the
そして、管理支援装置100の故障率算出部121は、ステップS201で特定された故障率関数を補正情報記憶領域113に記憶されている補正情報に基づいて補正する(S202)。ここで、本実施形態では、管理対象とされている部品の周囲の温度に基づいて故障率関数を補正することとしているため、ここでは、管理支援装置100のオペレータが部品の周囲の温度を入力部130を介して入力することで、故障率関数の修正が行われる。
And the failure
また、管理支援装置100のオペレータにより、部品ID(または製品ID)を特定してその使用期間と使用開始日が入力部130を介して特定されると、管理支援装置100の予測部123は、設定された使用開始日からその使用期間における部品の故障数を(15)式〜(21)式を用いて算出する(S204)。このように、本実施形態では、装置を構成する部品の所定の期間における故障数を予測することができるため、このような部品の在庫を適切に管理することができる。
When the operator of the
なお、製品IDが特定された場合には、この製品IDにより特定される製品に含まれる部品を対象部品情報記憶領域111から抽出して、抽出された全ての部品につき、使用開始日からその使用期間における部品の故障数を算出する。 When the product ID is specified, the parts included in the product specified by the product ID are extracted from the target part information storage area 111, and all the extracted parts are used from the start date of use. Calculate the number of component failures in the period.
また、管理支援装置100のオペレータにより、部品ID(または製品ID)を特定してその使用期間と使用開始日が入力部130を介して特定されると、フィールド情報収集部124は、各々の部品毎に図7に示すようなフィールド情報テーブル185を毎日生成し、フィールド情報記憶領域115に記憶する(S205)。なお、フィールド情報テーブル185は、記録を行う日が始まる前に作成され、適時必要な情報が登録される。
When the operator of the
さらに、管理支援装置100は、管理する部品に故障が生じた場合には、故障率関数の修正や予測部品数の修正を行う(S206)。この処理については、図14を用いて詳述する。
Furthermore, when a failure occurs in the managed component, the
図13は、フィールド情報テーブル185の作成処理を示すフローチャートである。 FIG. 13 is a flowchart showing the creation process of the field information table 185.
まず、フィールド情報収集部124は、IF部140を介して、フィールド情報テーブル185の対象となっている部品の周囲に取り付けられているセンサから温度情報を取得し、該当する温度登録欄185wに登録する(S210)。
First, the field
登録した温度に対応する補正係数を補正情報記憶領域113に記憶されている補正グラフ184(図6参照)から読み出し、該当する補正係数登録欄185xに登録する(S211)。
The correction coefficient corresponding to the registered temperature is read from the correction graph 184 (see FIG. 6) stored in the correction
また、フィールド情報収集部124は、IF部140を介して、フィールド情報テーブル185の対象となっている部品(または、その部品が取り付けられている装置)の電源に取り付けられているセンサから、その起動又は停止に関する情報を取得した場合には(S212)、起動又は停止の識別符号を該当する起動・停止登録欄185vに登録する(S213)。なお、本実施形態では、電源の起動又は停止があった場合に、起動又は停止があった時刻に対応する起動・停止登録欄185vに「1」の識別符号を登録するようにしている。
Further, the field
また、フィールド情報収集部124は、IF部140を介して、フィールド情報テーブル185の対象となっている部品(または、その部品が取り付けられている装置)の電源の運転状態に関する情報を取得して、運転状態にある場合には(S214)、時間計測部126を介して、該当する時刻番号に対応する時間における運転時間をカウントし、その運転時間を該当する運転時間登録欄185yに登録する(S215)。なお、運転状態にあるか否かは、前述のようにフィールド情報テーブル185の対象となっている部品(または、その部品が取り付けられている装置)の電源に取り付けられているセンサから得られる信号で判断すればよい。
In addition, the field
また、運転時間登録欄185yに登録した運転時間に、対応する補正係数を乗算して、補正運転時間を算出し、該当する補正運転時間登録欄185zに登録する(S216)。
Further, the operation time registered in the operation
以上の処理は、フィールド情報テーブル185の作成対象日が終了するまで行い、その対象日が終了した場合には(S217)、フィールド情報収集部124は、運転時間登録欄185yに登録された時間を全て加算することにより本日の稼働時間を算出して、本日の稼働時間登録欄185nに登録する(S218)。
The above processing is performed until the creation target date of the field information table 185 ends. When the target date ends (S217), the field
また、フィールド情報収集部124は、フィールド情報テーブル185の対象となっている部品の前日に作成されたフィールド情報テーブルを検索し、その前日に作成されたフィールド情報テーブルの本日までの稼働時間累計登録欄に登録されている累計値を取得して、取得した累計値に対象日における本日の稼働時間登録欄185nに登録した稼働時間を加算することで、本日までの稼働時間累計を算出し、本日までの稼働時間累計登録欄185qに登録する(S219)。なお、対象となっている部品の前日のフィールド情報テーブルがない場合には、本日の稼働時間登録欄185nに登録された稼働時間が稼働時間の累計値となる。
Further, the field
次に、フィールド情報収集部124は、補正運転時間登録欄185zに登録された補正運転時間を全て加算することにより補正稼働時間を算出し、本日の補正稼働時間登録欄185oに登録する(S220)。
Next, the field
また、フィールド情報収集部124は、フィールド情報テーブル185の対象となっている部品の前日に作成されたフィールド情報テーブルを検索し、その前日に作成されたフィールド情報テーブルの本日までの補正稼働時間累計登録欄に登録されている累計値を取得して、取得した累計値に対象日における本日の補正稼働時間登録欄185oに登録した補正稼働時間を加算することで、本日までの補正稼働時間累計を算出し、本日までの補正稼働時間累計登録欄185rに登録する(S221)。なお、対象となっている部品の前日のフィールド情報テーブルがない場合には、本日の補正稼働時間登録欄185oに登録された補正稼働時間が補正稼働時間の累計値となる。
Further, the field
そして、フィールド情報収集部124は、補正係数登録欄185xに登録された補正係数の平均値(本実施形態では加重平均)を算出することにより、本日の補正係数の平均値μ1を算出して、本日の補正係数μ1登録欄185pに登録する(S222)。
Then, the field
また、フィールド情報収集部124は、フィールド情報テーブル185の対象となっている部品の前日に作成されたフィールド情報テーブルを検索し、その前日に作成されたフィールド情報テーブルの本日までの累計補正係数μ2登録欄に登録されている累計値を取得し、その前日に作成されたフィールド情報テーブルの本日までの稼働時間累計を乗算したものに、対象日における本日の補正係数μ1に対象日における本日の稼働時間を乗算したものを加算し、対象日における本日までの稼働時間累計で除算して、本日までの累計補正係数μ2を算出して、本日までの累計補正係数μ2登録欄185sに登録する(S223)。なお、前日に作成されたフィールド情報テーブルがない場合には、本日の補正係数μ1登録欄に登録されている補正係数が累計値μ2となる。
Further, the field
図14は、管理対象となっている部品に故障が生じた際の処理を示すフローチャートである。 FIG. 14 is a flowchart illustrating processing when a failure occurs in a component to be managed.
まず、管理支援装置100のオペレータが入力部130を介して部品ID(型式内一貫管理No)を特定してフィールド情報記憶領域115からフィールド情報テーブル185を呼び出して、故障発生日登録欄185dに故障発生日を登録した場合には(S230)、フィールド補正部125は、フィールド情報収集部124を介して、フィールド情報テーブル185の作成処理、すなわち、図13におけるステップS210〜ステップS216までの処理を実行するとともに、対象日が終了したものとして、ステップS218〜ステップS223までの処理を実行する(S231)。なお、オペレータの入力日が部品の故障日よりも後の場合には、ステップS231の処理は既に行われているため不要である。
First, the operator of the
そして、フィールド補正部125は、故障日における運転時間(運転時間欄185yに登録)を合計して、前日のフィールド情報テーブル185の本日までの稼働時間累計登録欄185qに登録された稼働時間累計に合算することで、故障発生までの運転時間累計を算出して、故障発生までの運転時間累計欄185hに登録する(S232)。なお、前日のフィールド情報テーブル185がない場合やオペレータの入力日が部品の故障日よりも後の場合には、故障日における本日までの稼働時間累計登録欄185qへの登録値を故障発生までの運転時間累計登録欄185hに登録する。
Then, the
また、本日までの累計補正係数μ2登録欄185sに登録されている累計補正係数μ2を稼働開始日から故障発生日までの日数で除算することで、稼働中の平均補正係数を算出し、稼働中の平均補正係数登録欄185lに登録する(S233)。
Further, by dividing the number of days in a total correction coefficient mu 2 registered in the cumulative correction coefficient
さらに、ステップS232で算出した故障発生までの稼働時間の累計値にステップS233で算出した平均補正係数を乗算することで、故障発生までの補正運転時間の累計値を算出して、故障発生までの補正運転時間累計登録欄185kに登録する(S234)。
Further, the cumulative value of the operation time until the occurrence of the failure calculated in step S232 is multiplied by the average correction coefficient calculated in step S233, thereby calculating the cumulative value of the corrected operation time until the occurrence of the failure. It is registered in the corrected operation time
ステップS234で算出した補正運転時間の累計値が、初期設定情報記憶領域112に記憶されているパラメータテーブル181において初期故障、偶発故障又は摩耗故障のいずれの故障種別に分類されるかを判定する(S235)。 It is determined whether the cumulative value of the corrected operation time calculated in step S234 is classified into an initial failure, an accidental failure, or a wear failure in the parameter table 181 stored in the initial setting information storage area 112 ( S235).
また、ステップS234で算出した補正運転時間の累計値から、同一型式の部品(型式登録欄185aに故障した部品と同じ識別IDが登録される部品)のうちの故障順位Xを算出して、故障順位登録欄185fに登録する(S236)。なお、故障順位については、同一型式の物品中で補正運転時間の累計値が短いものから順に連番が付されるようになっている。
Further, the failure ranking X of the same type of parts (parts registered with the same identification ID as the failed part in the
また、フィールド補正部125は、現在稼働中の同一型式の部品の数(今回故障した部品についても数に入れてカウントする)をフィールド情報記憶領域115に記憶されているフィールド情報テーブル185から算出し、算出した稼働数の逆数から故障率を算出し、故障率登録欄185gに登録する(S237)。
In addition, the
そして、フィールド補正部125は、ステップS237で算出した故障率を、ステップS233で算出した平均補正係数で除算することにより補正故障率を算出して、補正故障率登録欄185iに登録する(S238)。
Then, the
次に、フィールド補正部125は、同一形式の部品であって、故障順位がX以降のものの(今回故障した部品のものを除く)のフィールド情報テーブルを検索して、その故障順位に「1」をそれぞれインクリメントすることで、故障順位の修正を行う(S239)。
Next, the
また、フィールド補正部125は、同一形式の部品であって、故障発生までの補正運転時間累計登録欄185kに登録されている累計値から、今回故障した部品と同じ故障種別に属する部品であって、故障順位がX−1のもののフィールド情報テーブルを読み出して、その補正故障率累積登録欄に登録されている累積値を読み出し、今回故障した部品の補正故障率を加算することにより、補正故障率累積値を算出し、補正故障率累積登録欄185jに登録する(S240)。
The
また、フィールド補正部125は、同一形式の部品であって、故障発生までの補正運転時間累計登録欄185kに登録されている累計値から、今回故障した部品と同じ故障種別に属する部品であって、故障順位がX+1以降のもののフィールド情報テーブルを読み出し、その補正故障率累積登録欄に登録されている累積値に今回故障した部品の補正故障率を各々加算することで、補正故障率累積値の修正を行う(S241)。
The
次に、フィールド補正部125は、同一形式の部品であって、故障発生までの補正運転時間累計登録欄185kに登録されている累積値から同じ故障種別に属すると判定されるものの補正故障率累積の対数Inを算出し、算出した値の近似直線を算出し、その近似直線の傾きと切片を算出する(S242)。
Next, the
ステップS242で算出した傾きは、初期設定情報記憶領域112に記憶されているパラメータテーブル181の対応する故障種別のパラメータmと、ステップS242で算出した切片は、初期設定情報記憶領域112に記憶されているパラメータt0の対数lnと比較し(S243)、これらの間の差が所定の閾値以上である場合には(S244)、算出された傾きの値又は切片の指数関数(exp)の値を対応する故障種別のパラメータと入れ替える(S245)。
The inclination calculated in step S242 is stored in the initial setting
なお、パラメータの入れ替えが行われた場合には、故障率算出部121は、入れ替えられたパラメータに基づく故障率曲線を算出し、故障率補正部122は、その故障率曲線を修正し、予測部123は、修正された故障率曲線に基づいて部品の故障数を算出する(S246)。
When the parameters are exchanged, the failure
以上のように構成される管理支援装置100によれば、所定の期間における部品の故障数を予測することができるため、この故障数に基づいて部品の管理を行うことで、適切な在庫管理を行うことができる。
According to the
例えば、管理する部品が取り付けられている装置の寿命や使用期間を部品の故障数を予測するための所定の期間として、その部品の故障数を算出して、その故障数に対応する数の部品を在庫として保有しておくことで、適切な在庫管理を行うことができる。 For example, assuming that the lifetime or usage period of the device where the managed component is installed is a predetermined period for predicting the number of component failures, the number of failures of the component is calculated and the number of components corresponding to the number of failures By holding as stock, appropriate inventory management can be performed.
この点、管理する部品の在庫数を記憶部110に記憶しておき(例えば、オペレータの入力等により)、記憶された在庫数と故障数とを比較することで不足数等を算出してディスプレイ等の出力装置において表示し、オペレータ等に知らせるようにすることも可能である。 In this regard, the number of parts to be managed is stored in the storage unit 110 (for example, by an operator's input), and the shortage is calculated by comparing the stored number of inventory with the number of failures. It is also possible to display the information on an output device such as an operator and inform an operator or the like.
また、管理する部品を所定の期間毎に購入するような場合には、今回の購入時期から次の購入時期までの部品の故障数を算出して、今ある在庫の数、または、今ある在庫の数から今回の購入時期までの故障数を差し引いた数、を次の購入時期までの故障数から差し引いて今回の購入数として在庫に保有するようにすることも可能である。 In addition, when purchasing managed parts every predetermined period, calculate the number of faults of parts from the current purchase time to the next purchase time, and the number of existing stock or current stock It is also possible to subtract the number obtained by subtracting the number of failures up to the current purchase time from the number of failures from the number of failures up to the next purchase time and hold it in the inventory as the current purchase number.
さらに、例えば、部品の使用されている製品の使用期間中に部品の供給が停止されるような場合には、その製品の寿命や使用期間中に必要となる部品の数を算出して、算出した部品の数を在庫として保有しておくことで、その製品の使用期間中に部品の在庫がなくなってしまうようなことがなくなる。 Furthermore, for example, when the supply of a part is stopped during the period of use of the product in which the part is used, the number of parts required during the lifetime of the product or the period of use is calculated. By keeping the number of parts in stock as stock, it is possible to prevent parts from being out of stock during the period of use of the product.
以上に記載した実施形態においては、故障率曲線を補正する補正係数を温度により変化するもののみを対象としたが、このような態様に限定されるわけではなく、例えば、部品(または、部品が使用されている製品)の周囲の湿度による補正係数、部品(または、部品が使用されている製品)への電源電圧の高さによる補正係数、部品(または、部品が使用されている製品)に対して与えられる振動の強さによる補正係数、部品(または、部品が使用されている製品)に対して与えられる衝撃の強さによる補正係数、部品(または、部品が使用されている製品)の周囲の塵埃の量による補正係数、部品(または、部品が使用されている製品)の周囲の腐食性ガスの量による補正係数、部品(または、部品が使用されている製品)の周囲の放射線の量による補正係数、部品(または、部品が使用されている製品)の稼働率による補正係数等を用いても、また、これら(温度も含めて)を適宜組み合わせて用いてもよい。 In the embodiment described above, only the correction coefficient that corrects the failure rate curve changes with temperature. However, the present invention is not limited to this mode. For example, the component (or the component is Correction factor due to the ambient humidity of the product used), correction factor due to the high power supply voltage to the component (or product in which the component is used), component (or product in which the component is used) Correction factor due to the strength of vibration given to the component, correction factor due to the impact strength given to the component (or product in which the component is used), component (or product in which the component is used) Correction factor due to the amount of ambient dust, correction factor due to the amount of corrosive gas around the part (or product in which the part is used), radiation around the part (or product in which the part is used) The amount by the correction factor, component (or product parts are used) even using a correction factor due uptime, also may be used in combination thereof (the temperature be included) as appropriate.
また、以上に記載した実施形態においては、初期故障期間と偶発故障期間とを加算することにより部品の寿命としたが、このような態様に限定されず、例えば、偶発故障期間を部品の寿命t3とすることができる。このような場合には、以下のようにして故障数を算出する。 In the embodiment described above, the lifetime of the component is set by adding the initial failure period and the accidental failure period. However, the present invention is not limited to such a mode. 3 can be used. In such a case, the number of failures is calculated as follows.
まず、故障数を算出する部品を特定し、この部品のパラメータテーブル181を初期設定情報記憶領域112から読み出し、故障率算出部121で故障率を算出する。そして、故障率算出部121で算出した故障率を故障率補正部122で補正して、特定の部品の補正故障率を特定する。さらに、特定した補正故障率の偶発故障期間を対象部品の寿命t3として、この寿命t3で所定の期間Tを除算することにより、所定の期間Tにおける寿命t3による対象部品の故障数Ndを算出する。なお、所定の期間Tを寿命t3で割り切れない場合は、小数点以下は切り捨てる。
First, a part whose failure count is to be calculated is specified, the parameter table 181 for this part is read from the initial setting
次に、予測部123は、(26)式に表されているように、補正された故障率関数λC(t)を期間t3(t4〜t5:t4は偶発故障期間の始期、t5は偶発故障期間の終期)で積算することで、偶発故障における故障数Neを算出する。
Next, the
さらに、予測部123は、所定の期間Tが寿命t3で割り切れなかった際の残余期間t6を下記の(27)式で算出し、この残余期間t6における積算値Nfを(28)式で算出する。
Furthermore, the
そして、以上のようにして算出された、Nd、Ne、Nfを(29)式のように加算することにより、対象部品の期間Tにおける全故障数Nを算出する。 Then, N d , N e , and N f calculated as described above are added as shown in equation (29), thereby calculating the total number of failures N in the period T of the target component.
また、以上に記載した実施形態においては、ワイブル関数における故障率関数λ(t)を使用したが、このような態様に限定されず、使用期間に対する故障割合を示すものであればどのような故障率関数を使用することも可能である。 In the embodiment described above, the failure rate function λ (t) in the Weibull function is used. However, the failure rate function λ (t) is not limited to such a mode. It is also possible to use a rate function.
100 管理支援装置
110 記憶部
111 対象部品情報記憶領域
112 初期設定情報記憶領域
113 補正情報記憶領域
114 予測情報記憶領域
115 フィールド情報記憶領域
121 故障率算出部
122 故障率補正部
123 予測部
124 フィールド情報収集部
125 フィールド補正部
126 時間計測部
130 入力部
140 IF部
100 management support device 110 storage unit 111 target part
Claims (16)
使用時間に対する故障する割合を示す故障率関数を記憶する記憶部と、演算部と、を備え、
前記演算部は、
前記故障率関数から特定の部品の寿命となる寿命期間を特定し、所定の期間に該寿命期間が含まれる数を算出することにより、第一の数を算出する処理と、
前記故障率関数を前記寿命期間において積分したものに前記第一の数を乗算することで、第二の数を算出する処理と、
前記第一の数と前記第二の数とを加算することで、前記特定の部品の前記所定の期間における故障数を算出する処理と、
を行うことを特徴とする管理支援装置。 A management support device that supports the management of parts,
A storage unit that stores a failure rate function indicating a rate of failure with respect to usage time, and an arithmetic unit;
The computing unit is
A process of calculating a first number by specifying a lifetime that is the lifetime of a specific component from the failure rate function, and calculating a number that includes the lifetime in a predetermined period;
A process of calculating a second number by multiplying the failure rate function integrated over the lifetime over the first number;
A process of calculating the number of failures in the predetermined period of the specific component by adding the first number and the second number;
Management support apparatus characterized by performing.
前記演算部は、
前記寿命期間に前記第一の数を乗算したものを前記所定の期間から減算することで残存期間を算出する処理と、
前記故障率関数を前記残存期間において積分することで、第三の数を算出する処理と、
をさらに行い、
前記演算部は、前記第一の数と前記第二の数と前記第三の数とを加算することで、前記特定の部品の前記所定の期間における故障数を算出する処理を行うものであること、
を特徴とする管理支援装置。 The management support apparatus according to claim 1,
The computing unit is
A process of calculating a remaining period by subtracting from the predetermined period the product of the lifetime number multiplied by the first number;
A process of calculating a third number by integrating the failure rate function in the remaining period;
And further
The calculation unit performs a process of calculating the number of failures in the predetermined period of the specific component by adding the first number, the second number, and the third number. thing,
Management support device characterized by this.
前記記憶部には、前記特定の部品の使用状況に応じて、前記故障率関数を補正する補正情報が記憶されており、
前記演算部は、前記補正情報により補正した故障率関数を用いて前記故障率を算出すること、を特徴とする管理支援装置。 The management support apparatus according to claim 1 or 2,
The storage unit stores correction information for correcting the failure rate function according to the usage status of the specific component,
The management support apparatus, wherein the calculation unit calculates the failure rate using a failure rate function corrected by the correction information.
前記補正情報は、前記特定の部品の使用状況に応じて、前記故障率関数に乗算する補正係数であること、を特徴とする管理支援装置。 The management support device according to claim 3,
The management support apparatus according to claim 1, wherein the correction information is a correction coefficient by which the failure rate function is multiplied in accordance with a usage status of the specific component.
前記演算部は、
前記特定の部品が故障した場合に、前記特定の部品と同型式の部品の稼働数の逆数を算出することにより、実際の故障率である現故障率を算出する処理と、
前記故障率関数により求まる故障率と現故障率とを比較して、これらの間の差が所定の閾値を超える場合に、現故障率から故障率関数を算出する処理と、
前記記憶部に記憶されている故障率関数を現故障率から算出した故障率関数に置き換える処理と、
を行うことを特徴とする管理支援装置。 The management support apparatus according to any one of claims 1 to 4,
The computing unit is
When the specific part fails, a process for calculating a current failure rate that is an actual failure rate by calculating the reciprocal of the number of operating parts of the same type as the specific part;
A process of calculating the failure rate function from the current failure rate when the failure rate obtained by the failure rate function is compared with the current failure rate, and the difference between them exceeds a predetermined threshold;
A process of replacing the failure rate function stored in the storage unit with a failure rate function calculated from the current failure rate;
Management support apparatus characterized by performing.
前記記憶部には、故障した部品毎に、該故障した部品が故障した際に同型式の部品の稼働数の逆数により算出される現故障率と、該故障した部品が故障するまでの稼働期間と、を有するフィールド情報が複数記憶されており、
前記演算部は、
前記故障率関数から、複数の時間及び該時間毎の故障率を算出し、該時間の短いものから順に累計して、該時間毎の累計値とした時間累計値、および、該時間の短いものから順に該時間に対応する該故障率を累計して、該時間毎の累計値とした故障率累計値、を算出する処理と、
前記時間累計値及び前記故障率累計値の対数を算出して、近似直線を算出し、該近似直線の第一の傾き、及び、第一の切片、を特定する処理と、
前記稼働期間を期間が短いものから順に累計して、前記稼働期間毎の累計値とした稼働期間累計値、および、前記稼働期間が短いものから順に前記稼働期間に対応する前記現故障率を累計して、前記稼動時間毎の累計値とした現故障率累計値、を算出する処理と、
前記稼働時間累計値及び前記現故障率累計値の対数を算出して、近似直線を算出し、該近似直線の第二の傾き、および、第二の切片、を特定する処理と、
前記第一の傾きと前記第二の傾き、前記第一の切片と前記第二の切片とを比較して、これらの間の差が所定の閾値以上である場合には、前記第二の傾き及び前記第二の切片から故障率関数を特定し、特定した故障率関数を前記記憶部に記憶されている故障率関数と置き換える処理と、
を行うことを特徴とする管理支援装置。 The management support apparatus according to any one of claims 1 to 4,
In the storage unit, for each failed component, the current failure rate calculated by the reciprocal of the number of operations of the same type component when the failed component fails, and the operation period until the failed component fails And a plurality of field information including:
The computing unit is
From the failure rate function, a plurality of times and failure rates for each hour are calculated and accumulated in order from the shortest time to the cumulative value for each hour, and the short time A process of calculating the failure rate cumulative value as a cumulative value for each time by accumulating the failure rate corresponding to the time in order from
Calculating a logarithm of the time cumulative value and the failure rate cumulative value, calculating an approximate line, and identifying a first slope and a first intercept of the approximate line;
The operation period is accumulated in order from the shortest period, and the operation period cumulative value as a cumulative value for each operation period, and the current failure rate corresponding to the operation period is accumulated in order from the shortest operation period A process of calculating a current failure rate cumulative value as a cumulative value for each operating time;
Calculating the logarithm of the accumulated operating time value and the accumulated current failure rate, calculating an approximate line, and specifying the second slope of the approximate line and the second intercept;
When comparing the first slope and the second slope, the first intercept and the second intercept, and the difference between them is equal to or greater than a predetermined threshold, the second slope And identifying a failure rate function from the second intercept, replacing the identified failure rate function with a failure rate function stored in the storage unit,
Management support apparatus characterized by performing.
前記記憶部には、
故障した部品毎に、該故障した部品が故障した際に同型式の部品の稼働数の逆数により算出される現故障率と、該故障した部品が故障するまでの稼働期間と、を有する複数のフィールド情報と、
前記故障率関数において、複数の時間及び該時間毎の故障率を算出し、該時間の短いものから順に累計して、該時間毎の累計値とした時間累計値、および、該時間の短いものから順に該時間に対応する該故障率を累計して、該時間毎の累計値とした故障率累計値、を算出し、前記時間累計値及び前記故障率累計値の対数を算出して、近似直線を算出し、該近似直線の第二の傾き、及び、第二の切片、を特定するパラメータ情報と、
が記憶されており、
前記演算部は、
前記稼働期間を期間が短いものから順に累計して、前記稼働期間毎の累計値とした稼働期間累計値、および、前記稼働期間が短いものから順に前記稼働期間に対応する前記現故障率を累計して、前記稼動時間毎の累計値とした現故障率累計値、を算出する処理と、
前記稼働時間累計値及び前記現故障率累計値の対数を算出して、近似直線を算出し、該近似直線の第二の傾き、および、第二の切片、を特定する処理と、
前記第一の傾きと前記第二の傾き、前記第一の切片と前記第二の切片とを比較して、これらの間の差が所定の閾値以上である場合には、前記第二の傾き及び前記第二の切片から故障率関数を特定し、特定した故障率関数を前記記憶部に記憶されている故障率関数と置き換える処理と、
を行うことを特徴とする管理支援装置。 The management support apparatus according to any one of claims 1 to 4,
In the storage unit,
For each failed component, a plurality of current failure rates calculated by the reciprocal of the number of operating parts of the same type when the failed component fails, and an operation period until the failed component fails Field information and
In the failure rate function, a plurality of times and failure rates for each hour are calculated and accumulated in order from the shortest time to the cumulative value for each hour, and the short time The failure rate corresponding to the time is accumulated in order, and the failure rate cumulative value is calculated as the cumulative value for each time, and the logarithm of the time cumulative value and the failure rate cumulative value is calculated and approximated. Parameter information for calculating a straight line and specifying the second slope of the approximate straight line and the second intercept;
Is remembered,
The computing unit is
The operation period is accumulated in order from the shortest period, and the operation period cumulative value as a cumulative value for each operation period, and the current failure rate corresponding to the operation period is accumulated in order from the shortest operation period A process of calculating a current failure rate cumulative value as a cumulative value for each operating time;
Calculating the logarithm of the accumulated operating time value and the accumulated current failure rate, calculating an approximate line, and specifying the second slope of the approximate line and the second intercept;
When comparing the first slope and the second slope, the first intercept and the second intercept, and the difference between them is equal to or greater than a predetermined threshold, the second slope And identifying a failure rate function from the second intercept, replacing the identified failure rate function with a failure rate function stored in the storage unit,
Management support apparatus characterized by performing.
使用時間に対する故障する割合を示す故障率関数を記憶する記憶手段、および、演算手段、として機能させるプログラムであって、
前記演算手段は、
前記故障率関数から特定の部品の寿命となる寿命期間を特定し、所定の期間に該寿命期間が含まれる数を算出することにより、第一の数を算出する処理と、
前記故障率関数を前記寿命期間において積分したものに前記第一の数を乗算することで、第二の数を算出する処理と、
前記第一の数と前記第二の数とを加算することで、前記特定の部品の前記所定の期間における故障数を算出する処理と、
を行うことを特徴とするプログラム。 Computer
A storage unit that stores a failure rate function indicating a failure rate with respect to usage time, and a program that functions as a calculation unit,
The computing means is
A process of calculating a first number by specifying a lifetime that is the lifetime of a specific component from the failure rate function, and calculating a number that includes the lifetime in a predetermined period;
A process of calculating a second number by multiplying the failure rate function integrated over the lifetime over the first number;
A process of calculating the number of failures in the predetermined period of the specific component by adding the first number and the second number;
The program characterized by performing.
前記演算手段は、
前記寿命期間に前記第一の数を乗算したものを前記所定の期間から減算することで残存期間を算出する処理と、
前記故障率関数を前記残存期間において積分することで、第三の数を算出する処理と、
をさらに行い、
前記演算手段は、前記第一の数と前記第二の数と前記第三の数とを加算することで、前記特定の部品の前記所定の期間における故障数を算出する処理を行うこと、
を特徴とするプログラム。 The program according to claim 8, wherein
The computing means is
A process of calculating a remaining period by subtracting from the predetermined period the product of the lifetime number multiplied by the first number;
A process of calculating a third number by integrating the failure rate function in the remaining period;
And further
The computing means performs a process of calculating the number of failures in the predetermined period of the specific component by adding the first number, the second number, and the third number;
A program characterized by
前記記憶手段には、前記特定の部品の使用状況に応じて、前記故障率関数を補正する補正情報が記憶されており、
前記演算手段は、前記補正情報により補正した故障率関数を用いて前記故障率を算出すること、を特徴とするプログラム。 The program according to claim 8 or 9, wherein
The storage means stores correction information for correcting the failure rate function according to the usage status of the specific part,
The calculation means calculates the failure rate using a failure rate function corrected by the correction information.
前記補正情報は、前記特定の部品の使用状況に応じて、前記故障率関数に乗算する補正係数であること、を特徴とするプログラム。 The program according to claim 10,
The program according to claim 1, wherein the correction information is a correction coefficient by which the failure rate function is multiplied in accordance with a usage status of the specific component.
前記演算手段は、
前記特定の部品が故障した場合に、前記特定の部品と同型式の部品の稼働数の逆数を算出することにより、実際の故障率である現故障率を算出する処理と、
前記故障率関数により求まる故障率と現故障率とを比較して、これらの間の差が所定の閾値を超える場合に、現故障率から故障率関数を算出する処理と、
前記記憶部に記憶されている故障率関数を現故障率から算出した故障率関数に置き換える処理と、
を行うことを特徴とするプログラム。 A program according to any one of claims 8 to 11,
The computing means is
When the specific part fails, a process for calculating a current failure rate that is an actual failure rate by calculating the reciprocal of the number of operating parts of the same type as the specific part;
A process of calculating the failure rate function from the current failure rate when the failure rate obtained by the failure rate function is compared with the current failure rate, and the difference between them exceeds a predetermined threshold;
A process of replacing the failure rate function stored in the storage unit with a failure rate function calculated from the current failure rate;
The program characterized by performing.
前記記憶手段には、故障した部品毎に、該故障した部品が故障した際に同型式の部品の稼働数の逆数により算出される現故障率と、該故障した部品が故障するまでの稼働期間と、を有するフィールド情報が複数記憶されており、
前記演算手段は、
前記故障率関数から、複数の時間及び該時間毎の故障率を算出し、該時間の短いものから順に累計して、該時間毎の累計値とした時間累計値、および、該時間の短いものから順に該時間に対応する該故障率を累計して、該時間毎の累計値とした故障率累計値、を算出する処理と、
前記時間累計値及び前記故障率累計値の対数を算出して、近似直線を算出し、該近似直線の第一の傾き、及び、第一の切片、を特定する処理と、
前記稼働期間を期間が短いものから順に累計して、前記稼働期間毎の累計値とした稼働期間累計値、および、前記稼働期間が短いものから順に前記稼働期間に対応する前記現故障率を累計して、前記稼動時間毎の累計値とした現故障率累計値、を算出する処理と、
前記稼働時間累計値及び前記現故障率累計値の対数を算出して、近似直線を算出し、該近似直線の第二の傾き、および、第二の切片、を特定する処理と、
前記第一の傾きと前記第二の傾き、前記第一の切片と前記第二の切片とを比較して、これらの間の差が所定の閾値以上である場合には、前記第二の傾き及び前記第二の切片から故障率関数を特定し、特定した故障率関数を前記記憶部に記憶されている故障率関数と置き換える処理と、
を行うことを特徴とするプログラム。 A program according to any one of claims 8 to 11,
The storage means includes, for each failed component, a current failure rate calculated by the reciprocal of the number of operations of the same type component when the failed component fails, and an operation period until the failed component fails And a plurality of field information including:
The computing means is
From the failure rate function, a plurality of times and failure rates for each hour are calculated and accumulated in order from the shortest time to the cumulative value for each hour, and the short time A process of calculating the failure rate cumulative value as a cumulative value for each time by accumulating the failure rate corresponding to the time in order from
Calculating a logarithm of the time cumulative value and the failure rate cumulative value, calculating an approximate line, and identifying a first slope and a first intercept of the approximate line;
The operation period is accumulated in order from the shortest period, and the operation period cumulative value as a cumulative value for each operation period, and the current failure rate corresponding to the operation period is accumulated in order from the shortest operation period A process of calculating a current failure rate cumulative value as a cumulative value for each operating time;
Calculating the logarithm of the accumulated operating time value and the accumulated current failure rate, calculating an approximate line, and specifying the second slope of the approximate line and the second intercept;
When comparing the first slope and the second slope, the first intercept and the second intercept, and the difference between them is equal to or greater than a predetermined threshold, the second slope And identifying a failure rate function from the second intercept, replacing the identified failure rate function with a failure rate function stored in the storage unit,
The program characterized by performing.
前記記憶手段には、
故障した部品毎に、該故障した部品が故障した際に同型式の部品の稼働数の逆数により算出される現故障率と、該故障した部品が故障するまでの稼働期間と、を有する複数のフィールド情報と、
前記故障率関数において、複数の時間及び該時間毎の故障率を算出し、該時間の短いものから順に累計して、該時間毎の累計値とした時間累計値、および、該時間の短いものから順に該時間に対応する該故障率を累計して、該時間毎の累計値とした故障率累計値、を算出し、前記時間累計値及び前記故障率累計値の対数を算出して、近似直線を算出し、該近似直線の第二の傾き、及び、第二の切片、を特定するパラメータ情報と、
が記憶されており、
前記演算手段は、
前記稼働期間を期間が短いものから順に累計して、前記稼働期間毎の累計値とした稼働期間累計値、および、前記稼働期間が短いものから順に前記稼働期間に対応する前記現故障率を累計して、前記稼動時間毎の累計値とした現故障率累計値、を算出する処理と、
前記稼働時間累計値及び前記現故障率累計値の対数を算出して、近似直線を算出し、該近似直線の第二の傾き、および、第二の切片、を特定する処理と、
前記第一の傾きと前記第二の傾き、前記第一の切片と前記第二の切片とを比較して、これらの間の差が所定の閾値以上である場合には、前記第二の傾き及び前記第二の切片から故障率関数を特定し、特定した故障率関数を前記記憶部に記憶されている故障率関数と置き換える処理と、
を行うことを特徴とするプログラム。 A program according to any one of claims 8 to 11,
In the storage means,
For each failed component, a plurality of current failure rates calculated by the reciprocal of the number of operating parts of the same type when the failed component fails, and an operation period until the failed component fails Field information and
In the failure rate function, a plurality of times and failure rates for each hour are calculated and accumulated in order from the shortest time to the cumulative value for each hour, and the short time The failure rate corresponding to the time is accumulated in order, and the failure rate cumulative value is calculated as the cumulative value for each time, and the logarithm of the time cumulative value and the failure rate cumulative value is calculated and approximated. Parameter information for calculating a straight line and specifying the second slope of the approximate straight line and the second intercept;
Is remembered,
The computing means is
The operation period is accumulated in order from the shortest period, and the operation period cumulative value as a cumulative value for each operation period, and the current failure rate corresponding to the operation period is accumulated in order from the shortest operation period A process of calculating a current failure rate cumulative value as a cumulative value for each operating time;
Calculating the logarithm of the accumulated operating time value and the accumulated current failure rate, calculating an approximate line, and specifying the second slope of the approximate line and the second intercept;
When comparing the first slope and the second slope, the first intercept and the second intercept, and the difference between them is equal to or greater than a predetermined threshold, the second slope And identifying a failure rate function from the second intercept, replacing the identified failure rate function with a failure rate function stored in the storage unit,
The program characterized by performing.
前記演算部が、前記故障率関数から特定の部品の寿命となる寿命期間を特定し、所定の期間に該寿命期間が含まれる数を算出することにより、第一の数を算出する第一の算出過程と、
前記演算部が、前記故障率関数を前記寿命期間において積分したものに前記第一の数を乗算することで、第二の数を算出する第二の算出過程と、
前記演算部が、前記第一の数と前記第二の数とを加算することで、前記特定の部品の前記所定の期間における故障数を算出する故障数算出過程と、
を行うことを特徴とする管理支援方法。 A management support method for supporting the management of parts in a management support device comprising a storage unit that stores a failure rate function indicating a rate of failure with respect to usage time, and a calculation unit,
The calculation unit specifies a lifetime that is a lifetime of a specific component from the failure rate function, and calculates a first number by calculating a number that includes the lifetime in a predetermined period. Calculation process,
A second calculation step in which the arithmetic unit calculates a second number by multiplying the failure rate function integrated over the lifetime by the first number;
The calculation unit calculates the number of failures in the predetermined period of the specific component by adding the first number and the second number,
Management support method characterized by performing
前記演算部が、前記寿命期間に前記第一の数を乗算したものを前記所定の期間から減算することで残存期間を算出する残存期間算出過程と、
前記演算部が、前記故障率関数を前記残存期間において積分することで、第三の数を算出する第三の算出過程と、
をさらに備え、
前記故障週算出過程は、前記演算部が、前記第一の数と前記第二の数と前記第三の数とを加算することで、前記特定の部品の前記所定の期間における故障数を算出する過程であること、
を特徴とする管理支援方法。 The management support method according to claim 15, comprising:
A remaining period calculation step in which the arithmetic unit calculates a remaining period by subtracting the product of the first period and the first number from the predetermined period;
A third calculating step in which the arithmetic unit calculates a third number by integrating the failure rate function in the remaining period;
Further comprising
In the failure week calculation process, the calculation unit calculates the number of failures in the predetermined period of the specific component by adding the first number, the second number, and the third number. The process of
Management support method characterized by this.
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